iVOD / 150184

Field Value
IVOD_ID 150184
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/150184
日期 2024-03-20
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-26-7
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第7次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 7
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第7次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-03-20T13:01:34+08:00
結束時間 2024-03-20T13:14:36+08:00
影片長度 00:13:02
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/b8deaa01a2e7f19260c4a042ed93b0a52c38239db8676b4ff8ba9b0039caa7a631bcbcd59300ce315ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 陳瑩
委員發言時間 13:01:34 - 13:14:36
會議時間 2024-03-20T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第7次全體委員會議(事由:一、邀請勞動部部長、衛生福利部、教育部就「落實職場性別平等及性平三法上路如何落實雇主責任」進行專題報告,並備質詢。 二、邀請衛生福利部、勞動部、教育部就「完善職場育兒環境及托育人員專業職能、工作倫理及職業道德之培訓策進作為」進行專題報告,並備質詢。 【專題報告綜合詢答】 【3月20日及21日二天一次會】)
gazette.lineno 1336
gazette.blocks[0][0] 陳委員瑩:(13時1分)謝謝美麗的主席,我們先請勞動部自稱沒有背景但是卻很努力認真,靠自己實力升上司長的條平司黃司長。
gazette.blocks[1][0] 主席:來,黃司長。
gazette.blocks[2][0] 陳委員瑩:還有好像很久很久還是歷年來都沒有被叫上臺備詢過的法務司司長。
gazette.blocks[3][0] 主席:保護司?
gazette.blocks[4][0] 陳委員瑩:法務司司長。
gazette.blocks[5][0] 主席:是副司長郭彩榕。
gazette.blocks[6][0] 陳委員瑩:是副司長哦?
gazette.blocks[7][0] 在場人員:他姓傅。
gazette.blocks[8][0] 陳委員瑩:對啦!他本來是傅副司長,現在是傅司長。
gazette.blocks[9][0] 主席:你現在要請誰?勞動法務司是不是?
gazette.blocks[10][0] 陳委員瑩:對。
gazette.blocks[11][0] 主席:你要請勞動法務司,那就是傅司長,傅司長請。
gazette.blocks[12][0] 陳委員瑩:所以你現在是正的,不是副的嘛?
gazette.blocks[13][0] 傅司長慧芝:是正的。
gazette.blocks[14][0] 陳委員瑩:對,所以是正的傅司長。兩位好,就性別平等工作法修訂以來的實施成效,今天在這邊跟兩位討教一下。首先,本席想要反映一下民眾的疑惑,這部法案其實是在很短的時間就修訂通過,而且法律名稱也有修改,先請教法務司司長,平等法跟工作法有什麼法律上的差別?
gazette.blocks[15][0] 傅司長慧芝:其實實質內涵是一樣的。
gazette.blocks[16][0] 陳委員瑩:實質內涵一樣,你這樣講,好像名稱不是很重要。好,我再請教一個問題,除了性別工作平等法以外,是否還有其他的工作法?我在問法務司司長。
gazette.blocks[17][0] 傅司長慧芝:法案名稱上面有工作法的,目前勞動部只有這一部。
gazette.blocks[18][0] 陳委員瑩:那全部呢?還有沒有其他的工作法?
gazette.blocks[19][0] 傅司長慧芝:應該有。
gazette.blocks[20][0] 陳委員瑩:像是什麼?
gazette.blocks[21][0] 傅司長慧芝:我可能要查一下。
gazette.blocks[22][0] 陳委員瑩:你覺得哪裡應該有?
gazette.blocks[23][0] 傅司長慧芝:國家情報工作法。
gazette.blocks[24][0] 陳委員瑩:好啦!我幫你查好了,因為我們翻遍了所有的法律,也是只有看到國家情報工作法而已。那法案有沒有修訂第一條的立法精神?你剛剛好像有講……
gazette.blocks[25][0] 傅司長慧芝:第一條沒有,就是實質上面性別平等,還是一樣。
gazette.blocks[26][0] 陳委員瑩:立法精神也沒有改嘛!你剛剛也講都是一樣,那我再請教你,為什麼要改名稱?
gazette.blocks[27][0] 傅司長慧芝:當時在行政院討論法案名稱的時候,是因為教育部叫做性別平等教育法。
gazette.blocks[28][0] 陳委員瑩:這個我們有猜對,我們想說你們可能是仿效教育部的性別平等教育法,所以改成了工作法。但是你們有沒有注意到這樣一改其實有一點……好,我這樣問好了,你有沒有覺得這樣會亂了法序的問題?有沒有一點亂掉?
gazette.blocks[29][0] 傅司長慧芝:三部法律在處理的時候,對於大家的適用次序還有適用範圍,當時行政院有做過很嚴謹的討論,所以在第一條的部分,還有第二條的適用範圍,其實都有處理。
gazette.blocks[30][0] 陳委員瑩:你都講行政院、行政院,但是因為你在勞動部,而且是在法務司,我想行政院也會聽你們的意見嘛!
gazette.blocks[31][0] 傅司長慧芝:是。
gazette.blocks[32][0] 陳委員瑩:我想是這樣,我點出有沒有亂了法序的問題,我想部長也是法律人,我們這樣提的時候,部長很聰明,他應該就看得出來問題在哪裡,所以司長,你可以再和部長好好討論一下,不過本席有一個小小的建議,這個法案名稱我們如果把它稱作「職場性別平等法」,是不是更為恰當?大家可以再去討論一下,因為我不知道行政院內部所謂的嚴謹討論是什麼樣的狀態,但是就我們這邊也是嚴謹的討論,然後給予這樣的建議,你們再想想,我看到有人在點頭了,好像還不錯。因為「工作法」,本席是覺得它比較難以凸顯這部法案的重點在於平等,沒有平等而只有強調工作就會讓雇主覺得是一個需要額外應付的工作,對於國家進一步人權保障反而是不利的。
gazette.blocks[32][1] 接下來我再請教條平司黃司長,我們看了一下各個條文,其實規範的不只是性別,我認為性傾向更是這部法案應該要被關切的一個重點,同性戀在職場上會不會被歧視,你們有關切過嗎?
gazette.blocks[33][0] 黃司長維琛:這個部分也是屬於性別歧視的範圍之內,所以就同性之間,如果是因為同性的性別來做歧視或者是性騷擾,這個法其實都有含括。
gazette.blocks[34][0] 陳委員瑩:這個法怎樣?都有囊括?
gazette.blocks[35][0] 黃司長維琛:都有含括適用。
gazette.blocks[36][0] 陳委員瑩:好,我再請教,因為數字會講話啦!你們的性騷擾通報系統有沒有包括性傾向受到歧視的通報?有沒有?也就是說,同性戀的性別平等權益有沒有受到這部工作法的保護?
gazette.blocks[37][0] 黃司長維琛:在申訴案件的分類上面是有把它列出來,是一個單獨的項次。
gazette.blocks[38][0] 陳委員瑩:有分類出來。
gazette.blocks[39][0] 黃司長維琛:是。
gazette.blocks[40][0] 陳委員瑩:在通報的個案當中,你有沒有看到屬於同性別的性騷擾?
gazette.blocks[41][0] 黃司長維琛:在我們過往的個案是有的。
gazette.blocks[42][0] 陳委員瑩:過往的個案。
gazette.blocks[43][0] 黃司長維琛:對,但是在地方的審議上面來講,以往的規定,大概處理的是性別歧……
gazette.blocks[44][0] 陳委員瑩:你在幾件裡面看到幾件是這樣的案例?
gazette.blocks[45][0] 黃司長維琛:比例上,在所有的性別事件裡面,它的比例比較沒有像一般的異性之間,尤其是男性對女性的部分,沒有那麼多。
gazette.blocks[46][0] 陳委員瑩:好,因為這邊有看到數字嘛!你看,從105年到112年,將近8、9年,快10年的時間,通報是7件哦!你要跟我從7件裡面算比例,我也是很好奇你怎麼算。好,沒關係,你們建立的專家人才資料庫有沒有什麼評選的基準?
gazette.blocks[47][0] 黃司長維琛:專家人才資料庫大概有四類型的人員,一類是由律師公會來推薦的律師,他有意願的。第二類是地方的性平會,還有就其會裡面已經擔任過的委員,經過地方推薦過來。
gazette.blocks[48][0] 陳委員瑩:就是縣市府推薦團體代表。
gazette.blocks[49][0] 黃司長維琛:對,還有一個是縣市府推薦過來的相關NGO團體,他有意願的,還有一個就是就現在已經有的衛福部、教育部的人才庫裡面,撈有意願的人來參訓。
gazette.blocks[50][0] 陳委員瑩:所以聽起來有意願是一個非常重要的考量點。
gazette.blocks[51][0] 黃司長維琛:是,因為將來他的資料要放在我們的人才庫裡面讓大家去找。
gazette.blocks[52][0] 陳委員瑩:好,大家聽到了,意願、意願、意願,那我想要問的是,他們的專業度是不是足以處理同性別在性傾向歧視及性騷擾上面的問題?有這樣的能力,因為我一直聽到你注重他們的意願,但是我都沒有聽到你很注重他們在這方面的能力。從剛剛的統計數據來看,過去通報的7件,這麼多年來7件,你們所謂的專家人才對於這7件的通報處理得怎麼樣?你覺得所有通報的管道都很暢通嗎?畢竟這麼多年來只有7件。
gazette.blocks[53][0] 黃司長維琛:這個部分我們會加強,也跟委員報告……
gazette.blocks[54][0] 陳委員瑩:你相信只有7件嗎?還是你……
gazette.blocks[55][0] 黃司長維琛:我相信實際的數字應該會比這個高。
gazette.blocks[56][0] 陳委員瑩:那你覺得7件合理嗎?這麼多年來只有7件,你覺得合理嗎?
gazette.blocks[57][0] 黃司長維琛:7件的話,是因為我們之前設計的制度,包括性騷擾的申訴等等,這些大概讓民眾覺得不放心,沒有出來申訴。
gazette.blocks[58][0] 陳委員瑩:所以在管道上,你們其實是有意識到一些問題嘛!
gazette.blocks[59][0] 黃司長維琛:是,所以在今年大概性騷擾三法修正以後就……
gazette.blocks[60][0] 陳委員瑩:好,我更明確地問你,你們有沒有定期統計,分析通報案例的特性和趨勢?有沒有?
gazette.blocks[61][0] 黃司長維琛:我們做統計的話,都有做一些分析。
gazette.blocks[62][0] 陳委員瑩:對,那特性和趨勢你們有分析嗎?
gazette.blocks[63][0] 黃司長維琛:目前看到的話,在就業歧視的部分還是會有一些,但是大家已經慢慢地意識到……
gazette.blocks[64][0] 陳委員瑩:所以特性和趨勢,你……
gazette.blocks[65][0] 黃司長維琛:歧視的部分是比較有改善,至於性騷擾的部分,因為去年以來剛好有一個MeToo的事件,後面會增加。
gazette.blocks[66][0] 陳委員瑩:我這樣問好了,你有沒有性別平等方面的指標可以顯示勞動部主管這部法案的實施成效?
gazette.blocks[67][0] 黃司長維琛:相關的部分,目前在我們現有的統計就是各個案件的申訴,申訴的部分和處理的部分。
gazette.blocks[68][0] 陳委員瑩:那你覺得案例數越多代表越有成效,還是案例數越少越好?
gazette.blocks[69][0] 黃司長維琛:報告委員,它的案例數會有時間和階段性的變化,譬如說三法修正以後,短期間有可能在性騷擾的案件,或者說我們開一個可以收……在外面有外部單位收件的一個事件,它短期會高,但是這個高也代表大家意識出來;可是高過以後,這個高峰應該降下來才是一個正常的情況。
gazette.blocks[70][0] 陳委員瑩:好,我想是這樣子啦!因為畢竟從105年到112年,將近10年竟然只發生7件,我覺得這個數字是一個非常詭異的數字,我不知道是你們的申訴管道不太暢通,還是你們過去的成效太好,那我提出這樣的質疑。
gazette.blocks[70][1] 性別平等的內涵在職場的工作上,本是只有性騷擾跟育嬰停留,這只是最基本的,性傾向的尊重跟教育也應該同時被重視跟宣導,目前本席是比較看不出來勞動部有這樣子的關注,所以這個是我今天提出質詢的目的,我也希望這部法案的施行可以定期發布相關的統計數據,而且讓這些數據可以建立良好的指標,透過這些指標就可以凸顯我們臺灣在性別平等保護的進步,顯示臺灣尊重多元性別的價值。
gazette.blocks[70][2] 這個法案不是只有單純去規範雇主或者是職權騷擾的處理而已,但是我最後還是要謝謝勞動部,部長也帶領兩位司長跟其他同仁的努力,希望未來因為有這部法案的施行,可以讓全世界知道我們臺灣在尊重職場性別平等的進步,然後凸顯我們臺灣人權法治的進步與價值。
gazette.blocks[71][0] 黃司長維琛:謝謝委員。
gazette.blocks[72][0] 陳委員瑩:謝謝。
gazette.blocks[73][0] 主席:謝謝陳瑩委員。
gazette.blocks[73][1] 接下來請楊曜委員進行質詢。
gazette.agenda.page_end 324
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-26-7
gazette.agenda.speakers[0] 王育敏
gazette.agenda.speakers[1] 陳昭姿
gazette.agenda.speakers[2] 陳菁徽
gazette.agenda.speakers[3] 林月琴
gazette.agenda.speakers[4] 盧縣一
gazette.agenda.speakers[5] 廖偉翔
gazette.agenda.speakers[6] 蘇清泉
gazette.agenda.speakers[7] 涂權吉
gazette.agenda.speakers[8] 劉建國
gazette.agenda.speakers[9] 黃秀芳
gazette.agenda.speakers[10] 王正旭
gazette.agenda.speakers[11] 林淑芬
gazette.agenda.speakers[12] 范雲
gazette.agenda.speakers[13] 李坤城
gazette.agenda.speakers[14] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[15] 李彥秀
gazette.agenda.speakers[16] 吳沛憶
gazette.agenda.speakers[17] 洪申翰
gazette.agenda.speakers[18] 牛煦庭
gazette.agenda.speakers[19] 張雅琳
gazette.agenda.speakers[20] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[21] 陳培瑜
gazette.agenda.speakers[22] 陳瑩
gazette.agenda.speakers[23] 楊曜
gazette.agenda.speakers[24] 王鴻薇
gazette.agenda.speakers[25] 張啓楷
gazette.agenda.speakers[26] 邱鎮軍
gazette.agenda.page_start 237
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-03-20
gazette.agenda.gazette_id 1131801
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1131801_00009
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第7次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 一、邀請勞動部部長、衛生福利部、教育部就「落實職場性別平等及性平三法上路如何落實雇主 責任」進行專題報告,並備質詢;二、邀請衛生福利部、勞動部、教育部就「完善職場育兒環境 及托育人員專業職能、工作倫理及職業道德之培訓策進作為」進行專題報告,並備質詢
gazette.agenda.agenda_id 1131801_00014
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 2.66346875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 2.74784375
transcript.pyannote[1].end 2.76471875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 2.76471875
transcript.pyannote[2].end 2.79846875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 2.79846875
transcript.pyannote[3].end 3.10221875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 3.11909375
transcript.pyannote[4].end 3.15284375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 8.82284375
transcript.pyannote[5].end 9.32909375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 18.47534375
transcript.pyannote[6].end 21.68159375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 22.30596875
transcript.pyannote[7].end 32.49846875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 33.54471875
transcript.pyannote[8].end 34.27034375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 34.62471875
transcript.pyannote[9].end 41.00346875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 35.53596875
transcript.pyannote[10].end 35.56971875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 35.56971875
transcript.pyannote[11].end 36.53159375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 36.53159375
transcript.pyannote[12].end 36.58221875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 44.10846875
transcript.pyannote[13].end 44.76659375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 45.66096875
transcript.pyannote[14].end 46.85909375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 47.44971875
transcript.pyannote[15].end 49.30596875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 48.10784375
transcript.pyannote[16].end 49.05284375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 49.30596875
transcript.pyannote[17].end 49.74471875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 49.74471875
transcript.pyannote[18].end 50.48721875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 53.01846875
transcript.pyannote[19].end 55.48221875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 56.00534375
transcript.pyannote[20].end 58.06409375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 58.55346875
transcript.pyannote[21].end 60.52784375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 60.86534375
transcript.pyannote[22].end 63.73409375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 62.73846875
transcript.pyannote[23].end 62.92409375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 63.73409375
transcript.pyannote[24].end 64.57784375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 64.03784375
transcript.pyannote[25].end 64.51034375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 65.42159375
transcript.pyannote[26].end 67.93596875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 68.64471875
transcript.pyannote[27].end 71.98596875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 72.30659375
transcript.pyannote[28].end 83.81534375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 84.25409375
transcript.pyannote[29].end 99.08721875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 99.35721875
transcript.pyannote[30].end 104.99346875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 107.84534375
transcript.pyannote[31].end 110.64659375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 112.82346875
transcript.pyannote[32].end 126.52596875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 129.27659375
transcript.pyannote[33].end 130.79534375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 131.47034375
transcript.pyannote[34].end 135.99284375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 136.04346875
transcript.pyannote[35].end 137.17409375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 137.17409375
transcript.pyannote[36].end 137.19096875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 137.83221875
transcript.pyannote[37].end 138.69284375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 140.98784375
transcript.pyannote[38].end 141.00471875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 141.00471875
transcript.pyannote[39].end 145.67909375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 141.30846875
transcript.pyannote[40].end 142.25346875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 146.32034375
transcript.pyannote[41].end 147.68721875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 149.08784375
transcript.pyannote[42].end 150.01596875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 154.09971875
transcript.pyannote[43].end 155.48346875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 156.05721875
transcript.pyannote[44].end 166.50284375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 157.30596875
transcript.pyannote[45].end 159.16221875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 166.70534375
transcript.pyannote[46].end 173.18534375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 173.26971875
transcript.pyannote[47].end 175.29471875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 176.25659375
transcript.pyannote[48].end 177.45471875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 177.58971875
transcript.pyannote[49].end 181.58909375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 177.60659375
transcript.pyannote[50].end 177.99471875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 181.53846875
transcript.pyannote[51].end 189.43596875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 190.26284375
transcript.pyannote[52].end 196.28721875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 196.28721875
transcript.pyannote[53].end 209.21346875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 210.14159375
transcript.pyannote[54].end 215.52471875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 215.79471875
transcript.pyannote[55].end 216.99284375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 217.70159375
transcript.pyannote[56].end 218.03909375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 218.03909375
transcript.pyannote[57].end 218.20784375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 218.20784375
transcript.pyannote[58].end 218.22471875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 218.22471875
transcript.pyannote[59].end 218.25846875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 218.25846875
transcript.pyannote[60].end 218.44409375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 218.44409375
transcript.pyannote[61].end 232.88909375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 230.74596875
transcript.pyannote[62].end 231.42096875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 232.83846875
transcript.pyannote[63].end 236.78721875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 237.24284375
transcript.pyannote[64].end 239.53784375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 239.92596875
transcript.pyannote[65].end 272.19096875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 272.30909375
transcript.pyannote[66].end 275.58284375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 276.25784375
transcript.pyannote[67].end 277.50659375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 277.82721875
transcript.pyannote[68].end 289.69034375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 290.34846875
transcript.pyannote[69].end 290.71971875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 291.20909375
transcript.pyannote[70].end 291.66471875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 291.78284375
transcript.pyannote[71].end 295.22534375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 295.54596875
transcript.pyannote[72].end 325.97159375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 327.22034375
transcript.pyannote[73].end 346.77846875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 347.04846875
transcript.pyannote[74].end 360.98721875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 361.45971875
transcript.pyannote[75].end 363.21471875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 362.53971875
transcript.pyannote[76].end 362.72534375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 362.77596875
transcript.pyannote[77].end 364.61534375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 365.22284375
transcript.pyannote[78].end 368.78346875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 368.93534375
transcript.pyannote[79].end 383.43096875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 383.97096875
transcript.pyannote[80].end 391.14284375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[81].start 391.71659375
transcript.pyannote[81].end 393.40409375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 393.40409375
transcript.pyannote[82].end 393.69096875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 393.69096875
transcript.pyannote[83].end 394.39971875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[84].start 395.12534375
transcript.pyannote[84].end 396.84659375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 397.15034375
transcript.pyannote[85].end 405.79034375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 406.56659375
transcript.pyannote[86].end 409.21596875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 409.28346875
transcript.pyannote[87].end 409.63784375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 409.97534375
transcript.pyannote[88].end 410.83596875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 410.17784375
transcript.pyannote[89].end 411.44346875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 411.44346875
transcript.pyannote[90].end 419.96534375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 419.47596875
transcript.pyannote[91].end 422.41221875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 422.41221875
transcript.pyannote[92].end 433.14471875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 433.81971875
transcript.pyannote[93].end 440.68784375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 441.43034375
transcript.pyannote[94].end 442.83096875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 443.48909375
transcript.pyannote[95].end 447.48846875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[96].start 447.92721875
transcript.pyannote[96].end 450.42471875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[97].start 450.82971875
transcript.pyannote[97].end 458.60909375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 459.26721875
transcript.pyannote[98].end 476.05784375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 475.33221875
transcript.pyannote[99].end 477.94784375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[100].start 476.88471875
transcript.pyannote[100].end 490.35096875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 490.89096875
transcript.pyannote[101].end 495.88596875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 496.35846875
transcript.pyannote[102].end 501.35346875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 497.16846875
transcript.pyannote[103].end 497.53971875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[104].start 500.29034375
transcript.pyannote[104].end 514.49909375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[105].start 514.95471875
transcript.pyannote[105].end 522.46409375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[106].start 523.47659375
transcript.pyannote[106].end 545.00909375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[107].start 546.00471875
transcript.pyannote[107].end 552.45096875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 552.68721875
transcript.pyannote[108].end 555.80909375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 554.64471875
transcript.pyannote[109].end 556.60221875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[110].start 556.82159375
transcript.pyannote[110].end 559.11659375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 558.44159375
transcript.pyannote[111].end 562.01909375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[112].start 561.41159375
transcript.pyannote[112].end 563.06534375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 563.43659375
transcript.pyannote[113].end 564.55034375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[114].start 563.62221875
transcript.pyannote[114].end 566.23784375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[115].start 565.81596875
transcript.pyannote[115].end 577.89846875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[116].start 577.07159375
transcript.pyannote[116].end 583.88909375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 583.65284375
transcript.pyannote[117].end 586.47096875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[118].start 585.59346875
transcript.pyannote[118].end 594.60471875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[119].start 594.72284375
transcript.pyannote[119].end 598.04721875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[120].start 598.31721875
transcript.pyannote[120].end 600.49409375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[121].start 600.84846875
transcript.pyannote[121].end 608.72909375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[122].start 608.27346875
transcript.pyannote[122].end 609.77534375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[123].start 610.21409375
transcript.pyannote[123].end 610.53471875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[124].start 611.51346875
transcript.pyannote[124].end 620.99721875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[125].start 618.97221875
transcript.pyannote[125].end 629.68784375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[126].start 630.76784375
transcript.pyannote[126].end 639.17159375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[127].start 639.88034375
transcript.pyannote[127].end 641.73659375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[128].start 645.01034375
transcript.pyannote[128].end 648.62159375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[129].start 648.85784375
transcript.pyannote[129].end 653.00909375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[130].start 653.09346875
transcript.pyannote[130].end 667.94346875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[131].start 668.44971875
transcript.pyannote[131].end 678.96284375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[132].start 678.69284375
transcript.pyannote[132].end 681.39284375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[133].start 682.08471875
transcript.pyannote[133].end 685.12221875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[134].start 685.51034375
transcript.pyannote[134].end 775.87596875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[135].start 776.04471875
transcript.pyannote[135].end 776.71971875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[136].start 777.42846875
transcript.pyannote[136].end 778.96409375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[137].start 778.01909375
transcript.pyannote[137].end 778.17096875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[138].start 778.17096875
transcript.pyannote[138].end 778.23846875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[139].start 778.23846875
transcript.pyannote[139].end 778.30596875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[140].start 778.96409375
transcript.pyannote[140].end 779.26784375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[141].start 779.52096875
transcript.pyannote[141].end 781.96784375
transcript.whisperx[0].start 0.33
transcript.whisperx[0].end 0.35
transcript.whisperx[0].text 培訓。
transcript.whisperx[1].start 18.93
transcript.whisperx[1].end 40.546
transcript.whisperx[1].text 謝謝美麗的主席我們先請這個勞動部自稱沒有背景但是卻很努力認真靠自己這個實力身上師長的這個調評師黃師長還有好像很久很久還是歷年來都沒有被叫上台被詢過的法務司師長法務司
transcript.whisperx[2].start 45.751
transcript.whisperx[2].end 67.221
transcript.whisperx[2].text 法務司司長是副司長副司長喔對啦他本來是副副司長那現在是副司長勞動的法務司是不是對你要勞動法務司那就是副司長所以你現在是正的不是副的嗎
transcript.whisperx[3].start 69.021
transcript.whisperx[3].end 83.443
transcript.whisperx[3].text 所以是正的副司長兩位好我想今天就這個性別平等工作法修訂以來實施的這個成效我們今天在這邊跟兩位討教一下
transcript.whisperx[4].start 84.684
transcript.whisperx[4].end 104.909
transcript.whisperx[4].text 首先本期想要反映一下民眾的疑惑就是在這部法案其實是在很短的時間就修訂通過了而且法律名稱也有修改先請教法務司司長平等法跟工作法有什麼法律上的差別其實實質內涵是一樣的
transcript.whisperx[5].start 112.844
transcript.whisperx[5].end 138.255
transcript.whisperx[5].text 好十字內一樣所以你這樣講好像名稱不是很重要好那我這樣問好那我再請教一個問題那除了性別工作平等法以外是否還有其他的工作法我在問法務司司長法案名稱上面有工作法的目前勞動部只有這一部那全部呢全部
transcript.whisperx[6].start 141.038
transcript.whisperx[6].end 154.846
transcript.whisperx[6].text 你還沒有知道有沒有其他的工作法應該有像是什麼你覺得應該哪裡有也許國家情報
transcript.whisperx[7].start 156.327
transcript.whisperx[7].end 181.19
transcript.whisperx[7].text 好啦我幫你查好了因為我們也是翻遍了所有的法律也是只有看到這個國家情報工作法而已那法案有沒有修訂這個第一條的這個立法精神你剛剛好像有講就是對第一條沒有啊就是實質上面性別平等還是一樣
transcript.whisperx[8].start 182.931
transcript.whisperx[8].end 208.144
transcript.whisperx[8].text 就是那個立法精神也沒有改嗎你剛剛也講都是一樣那我再請教你那為什麼要改名稱當時在行政院討論法案名稱的時候是因為教育部叫做性別平等教育法這個我們有猜對我們想說可能是你們是仿效這個教育部的那個性別平等教育法所以改成了工作法但是你們有沒有注意到說這樣一改其實就有一點
transcript.whisperx[9].start 210.179
transcript.whisperx[9].end 235.924
transcript.whisperx[9].text 好我這樣問好了你有沒有覺得這個這樣會亂的這個法序的問題有沒有一點亂掉三部法律在處理的時候對於大家的適用次序還有適用範圍當時行政院有做過很嚴謹的討論所以在第一條的那個部分還有第二條的適用範圍其實都有處理對你有講行政院行政院但是因為你在勞動部
transcript.whisperx[10].start 237.785
transcript.whisperx[10].end 238.866
transcript.whisperx[10].text 有無亂法序問題?
transcript.whisperx[11].start 257.945
transcript.whisperx[11].end 275.205
transcript.whisperx[11].text 所以司長你可以再跟部長好好討論一下那本席有一個小小的建議就是說這個法案名稱我們如果把它稱作職場性別平等法是不是更為恰當大家可以去
transcript.whisperx[12].start 276.326
transcript.whisperx[12].end 305.075
transcript.whisperx[12].text 再討論一下吧因為我不知道行政院內部的所謂嚴謹討論是是什麼樣的狀態但是我想就我們這邊也是嚴謹的討論然後給予這樣的建議你們再想想我看到有人在點頭了好像還不錯這個因為工作法本期是覺得說他比較難以凸顯這部法案的重點在於平等那沒有平等
transcript.whisperx[13].start 306.375
transcript.whisperx[13].end 313.517
transcript.whisperx[13].text 而只有強調工作,就會讓雇主覺得是一個需要額外應付的工作,對於國家進步、人權保障反而是不利的。」接下來我再請教調評師黃司長
transcript.whisperx[14].start 327.767
transcript.whisperx[14].end 346.039
transcript.whisperx[14].text 我們看了一下這個各個條文其實規範的他不是不只是性別其實性傾向我認為是更是應該這部法案要被關切的一個重點那同性戀在這個職場上會不會被歧視你們有關切過嗎
transcript.whisperx[15].start 347.623
transcript.whisperx[15].end 363.023
transcript.whisperx[15].text 這個部分的話它是也是屬於我們的性別歧視的範圍之內那所以說同性之間如果是因為同性的那個性別然後來做歧視或者說性騷擾的部分這個法它其實都有含刮這個法都有含刮適用
transcript.whisperx[16].start 365.247
transcript.whisperx[16].end 393.869
transcript.whisperx[16].text 好那我再請教齁因為數字會講話啦那個你們的性騷擾通報系統有沒有包括性傾向受到歧視的通報有沒有也就是說同系列的這個性別平等的權益有沒有在這部法案受到這部工作法的保護在申訴案件的那個那個分類上面是有把它列出來是一個單獨的相冊有分類出來齁是那
transcript.whisperx[17].start 395.219
transcript.whisperx[17].end 408.769
transcript.whisperx[17].text 所以在這個通報的個案當中你有沒有看到有沒有屬於這個同性別的性騷擾呢?在我們過往的個案是有的
transcript.whisperx[18].start 410.463
transcript.whisperx[18].end 432.882
transcript.whisperx[18].text 過往的個案但是他在地方的審議上面來講以往的規定的話他處理的是性別在幾件裡面看到幾件是這樣的案例案例他比例上在所有的性別的事件裡面他的比例是比較沒有像一般的我們異性之間尤其是男性對女性的部分來講沒有那麼多
transcript.whisperx[19].start 433.865
transcript.whisperx[19].end 457.756
transcript.whisperx[19].text 好我等一下會因為這邊有看到數字嘛你看從105年到112年將近這個89年快10年的時間通報是七件喔你要跟我從七件裡面算比例我也是很好奇你怎麼算好沒關係你們建立的這個專家人才資料庫有沒有什麼評選的基準
transcript.whisperx[20].start 459.478
transcript.whisperx[20].end 477.675
transcript.whisperx[20].text 專家人才資料庫大概有四類型的人員一類的話是由律師公會來推薦的律師有意願的第二類的話是地方的性評會還有就期會裡面的已經擔任過的委員經過地方推薦過來還有一個是縣市府推薦過來的相關的NGO團體還有意願的
transcript.whisperx[21].start 482.58
transcript.whisperx[21].end 495.303
transcript.whisperx[21].text 那還有一個話就是有就現在已經有的衛福部、教育部的人才庫裡面然後他有意願的人來參詢所以聽起來有意願是一個非常重要的考量點
transcript.whisperx[22].start 496.457
transcript.whisperx[22].end 522.265
transcript.whisperx[22].text 是,因為將來他的資料要放在我們的人才庫裡面大家聽到了意願意願意願那我想要問的是他們的專業度是不是足以處理同性別在性傾向歧視及性騷擾的這個上面的問題就是說這樣的能力因為我一直聽到你注重他們的意願但是我都沒有聽到你很注重他們的在這方面的能力
transcript.whisperx[23].start 523.507
transcript.whisperx[23].end 544.489
transcript.whisperx[23].text 好所以因為我是從這個剛剛的統計數據要不要回去看一下那個好剛剛那一張就是在所有過去通報的七件這麼多年的七件好你們就是這些這些你們所謂的專家人才處理的對於這七件的這個通報處理的怎麼樣
transcript.whisperx[24].start 546.318
transcript.whisperx[24].end 562.655
transcript.whisperx[24].text 那你覺得說所有通報的管道都很暢通嗎?畢竟這這麼多年來只有7件這個部分的話我們會加強那也跟我們報告那你覺得7件你相信只有7件嗎?我相信實際的數字應該會比這個高那你覺得7件合理嗎?
transcript.whisperx[25].start 564.036
transcript.whisperx[25].end 583.026
transcript.whisperx[25].text 這麼多年來只有七件你覺得合理嗎?七件的話是因為我們之前的這個設計的制度包括性三法的申訴等等那這些的話大概讓民眾覺得不放心沒有出來去申訴所以你在其實就是這個管道上你們其實有意識到有一些問題嗎?
transcript.whisperx[26].start 583.766
transcript.whisperx[26].end 609.099
transcript.whisperx[26].text 是,所以在這個今年大概新校三百……好,那我更明確的問你齁,你們有沒有定期統計分析通報,就是分析通報案例的這個特性跟趨勢,有沒有?我們大概做那統計的部分的話就有做一些分析。對,那特性跟趨勢你們有分析嗎?目前看到的話是在就業歧視的部分還是會有一些,但是已經慢慢的大家意識到……所以特性跟趨勢,你……
transcript.whisperx[27].start 612.847
transcript.whisperx[27].end 638.832
transcript.whisperx[27].text 其事的部分的話是比較有改善那那個性三法的部分因為這去年以來當然有一個MeToo的事件我再問你我這樣問好了那你有沒有性別平等方面的指標可以顯示說勞動部的勞動部主管的這部法案的實施成效相關的部分的話我們目前的統計在現有的統計的話就是各個案件的申訴的這個部分
transcript.whisperx[28].start 639.963
transcript.whisperx[28].end 667.651
transcript.whisperx[28].text 申訴的部分和處理的部分。那你覺得案例數越多是越能代表就是代表越有成效還是說案例數越少越好?報告委員他的案例數的話會有時間和階段性的變化比如說我們這三法修正以後他短期間有可能在性騷擾的案件或者說我們開一個可以收在外面的話有外部單位收件的這樣的一個
transcript.whisperx[29].start 668.491
transcript.whisperx[29].end 690.38
transcript.whisperx[29].text 的這個事件,它短期會高,但是這個高的話也代表大家意識出來,可是這個高過以後這個高峰應該它應該下降下來才是一個正常的事件。好,我想是這樣子啦,因為畢竟從105年到112年全部竟然相近10年只發生7件,我覺得這數字是一個非常詭異的數字。
transcript.whisperx[30].start 691.701
transcript.whisperx[30].end 716.949
transcript.whisperx[30].text 那我是不知道說你們的申訴管道不太暢通還是說你們過去的成效太好那我提出這樣的質疑那性別平等的內涵在職場的這個工作上只是本是只有這個性騷擾跟育嬰停留那這只是最基本的那性傾向的尊重跟教育也應該同時被重視跟宣導
transcript.whisperx[31].start 718.469
transcript.whisperx[31].end 744.11
transcript.whisperx[31].text 勞動部目前本期是比較看不出來說有這樣子的這個關注所以這個是我今天提出質詢的目的那我也希望說這部法案的施行那可以定期發布相關的統計數據然後而且讓這些數據可以建立良好的指標那透過這些指標就可以凸顯我們台灣在性別平等保護的這個進步那成為真正這個顯示台灣尊重多元性別的價值
transcript.whisperx[32].start 745.131
transcript.whisperx[32].end 773.97
transcript.whisperx[32].text 那這個法案不是只有單純說去規範雇主的或者是職權騷擾的這個處理而已那但是我最後我還是要謝謝勞動部這個我們部長也帶領兩位司長跟其他同仁的努力那希望這個未來因為有這部法案的施行也可以讓全世界知道說我們台灣在這個尊重職場性別平等的進步然後凸顯我們台灣人權法制的這個進步
transcript.whisperx[33].start 775.031
transcript.whisperx[33].end 775.553
transcript.whisperx[33].text 跟價值。」