iVOD / 150094

Field Value
IVOD_ID 150094
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/150094
日期 2024-03-20
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-20-4
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期財政委員會第4次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 4
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 20
會議資料.委員會代碼:str[0] 財政委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期財政委員會第4次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-03-20T10:01:58+08:00
結束時間 2024-03-20T10:13:23+08:00
影片長度 00:11:25
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/b8deaa01a2e7f192f8405a63d907444fed861a3b97380652f8ba9b0039caa7a6de7eaf727ba7c6f95ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 王世堅
委員發言時間 10:01:58 - 10:13:23
會議時間 2024-03-20T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期財政委員會第4次全體委員會議(事由:處理或審查中華民國113年度中央政府總預算決議,有關財政部主管預算凍結書面報告案45案。[如經院會復議,則不予處理或審查] 【3月18日及20日二天一次會】)
gazette.lineno 487
gazette.blocks[0][0] 王委員世堅:(10時2分)主席,請部長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請莊部長。
gazette.blocks[2][0] 莊部長翠雲:委員好。
gazette.blocks[3][0] 王委員世堅:部長,政府要健全投資管道,引導民間的游資,避免熱錢過度投入房市,這是政府一貫的政策,引導民間的游資我們看得到,其實在民間投入公共建設、公共工程的部分,人家都有一定的量。比方這幾年下來,民間投資公共建設金額都維持在1,800億以上,就以這3年來說,從1,888億到前年的2,800億,去年也有1,876億。但是我們要引導另外的,就是關於壽險業,他們有這麼龐大的資金,投入公共建設的部分卻是逐年下滑。本來壽險那麼龐大的資金投入公共建設的金額本來就不多了,然後從3年前開始,我不客氣的講,那個叫雪崩式的下滑,從3年前的355億一路下來,2年前442億,到去年竟然跌到只有112億,112億,我相信部長你應該非常清楚,壽險可以運用的資金是不得了的龐大,都是兆元以上,光我們講這3年來從28兆、30兆累積到31兆,31兆耶!去年31兆可運用的壽險資金竟然只有112億投入公共建設,而公共建設正是現在從中央到地方大家急需要資金去投入的部分。結果壽險資金不來公共建設,把政府的政策、呼籲放一邊也就算了,還把錢大量的投入房市,難怪臺灣的房地產是不漲也怪啊!難怪我們的受薪階層、青年朋友們完全買不起房,變成遙不可及的夢想啦!
gazette.blocks[3][1] 部長,徒法不足以自行,不是嗎?一定要政府的相關部會去監督,除了引領之外,後續的,如果給蘿蔔,他不聽話不吃,後面就是棒子了,不是這樣子嗎?我認為財政部在這一塊責無旁貸,你們應該出面,你們可以找金管會一起,看怎麼樣對壽險業來做要求。我就講去年,31兆壽險可運用的資金竟然只有0.03%,0.03個percent、萬分之三,112億去投入公共建設。部長,臺北市政府現在最迫切的捷運北環段、南環段、東環段,這三個線的總金額我就不提了,我相信你很清楚。這三個線因為疫情的延誤、規劃的延誤,造成工資、物料的上漲,光這三線現在的差額就差440億之多,如果我們把細節稍微修訂,如果我們能夠更早去引領壽險業的資金來參與,440億對壽險可運用資金31兆而言算是零錢就對了,幾乎看不到的。如果能投入,我們光講首都臺北的捷運,就不必延誤那麼多年了,延誤多年以後都會造成社會成本上漲,不是這樣嗎?這個部分,我覺得財政部已經到了刻不容緩的地步,我不曉得你們有沒有什麼打算,什麼作法?
gazette.blocks[4][0] 莊部長翠雲:謝謝委員的提示,您提的建議非常好,對於公共建設的部分,我們鼓勵各個機關用促參的模式來做,也就是說,不是都編公務預算來支應,比如您剛剛講的軌道建設,在國發會討論計畫的時候,我們都會去看看它的自償性,然後希望以促參模式來辦。以促參模式辦的話,就可以引進民間資金來投資公共建設。在民間資金裡面,確實保險業有相當豐厚的資金,至於它要投注的事業,因為這個錢都來自保戶,所以它應該是要找穩定的收入、穩定的現金流進來,其實公共建設是一個非常好的標的。對於保險業的部分,我們希望它能投入,其實財政部已經做了很多努力,第一個,我們建議修正保險法,這個部分也在2年前過了,也就是保險公司投注,它希望能夠參與相關的營運,所以讓它可以在公司裡面。因為我們會成立一個特許公司,比如公建通常會有個獨立的特許公司,它可以派董事,在裡面有席次,然後去經營這樣的事業。第二個就是協力廠商,因為保險業要去投注各個不同的行業,它不會自己經營,比如經營長照它不會做,它可以找協力廠商,然後怎麼樣三方的合約……
gazette.blocks[5][0] 王委員世堅:保險業最會做的就只剩一個,就是不動產囉?
gazette.blocks[6][0] 莊部長翠雲:對,但它可以去做其他的產業,然後找協力,成立一個三方合約來做。
gazette.blocks[7][0] 王委員世堅:部長,你說的這些就是給蘿蔔的部分,可是……
gazette.blocks[8][0] 莊部長翠雲:對,我們要……
gazette.blocks[9][0] 王委員世堅:可是強制的部分……
gazette.blocks[10][0] 莊部長翠雲:強制……
gazette.blocks[11][0] 王委員世堅:你可以強制,我們修法給蘿蔔,這當然應當,可是它投資的比例已經過低,它一頭熱的投入不動產,以109年來看,光109年一年他們投入不動產就1,800億了,就抵了4年整個投資公共建設的金額。然後他們每年除了1,800億、2,000億大量金額投入不動產以外,累計到現在壽險業已經有1兆6,500億在房地產上面,當然你講的對,壽險資金來自於社會大眾,它當然要往穩定的方向去,但是政府已經給了一條路。你看,部長,我不是危言聳聽,我本來只想跟你講這4年,你要是從101年算起,從我們已經有這個規劃算起到現在已是第14年了,你要是從101年算起,它實際投入金額都大概才一百來億,累積14年來它總共才投入1,251億。這是累積的喔!累積下來它可運用的,我剛剛就講了是31兆,這個就不講了,光是講來投資公共建設,我們有訂一個上限給它也要3兆1,000億。這14年來規定它要達到標準的部分,累計只投入1,251億這麼多,但它還有2兆9,000億該進來不進來。那我剛剛跟你提的,光是我們臺北這麼重要的北環、東環、南環就差440億而已,它手上還有2兆9,000億是我們規定它要達到的金額。部長,我認為要積極啦!
gazette.blocks[11][1] 我為什麼現在特別跟你講這個?其實,很多部會首長現在都開始數饅頭了啦!等著拍畢業照就對了,但我認為財政部、金管會、中央銀行絕對不行!為什麼?因為你們在這段時間其實可以做更特別的事情,你現在就可以要求,也毫無其它顧忌嘛!你現在等於是做總檢討嘛!總檢討這麼多年來壽險業把政府既定的政策、好意不當一回事,它現在擺那麼多在那邊,為了保障保險人的權益,它當然會說不得已只好去買不動產。
gazette.blocks[11][2] 好啦!我們讓它去買不動產,但至少不要買住家的、不要買住宅的。結果不買住宅的,它去買商辦,一樣也是另外一種炒作,不是嗎?所以我認為部長可以很積極地做很多事,我希望你可以馬上跟金管會聯繫,要求這些不管是REIT基金或壽險業的基金,要引導而且要求他們投入公共建設或者綠色建設,這樣才對嘛!這是政府鼓勵也是全民所期待的嘛!好不好?
gazette.blocks[12][0] 莊部長翠雲:謝謝委員的建議,我想這個對……
gazette.blocks[13][0] 王委員世堅:我希望你可以近期內做了,看有哪些動作是不是做一個報告給本席跟我們委員會,好不好?
gazette.blocks[14][0] 莊部長翠雲:是,好。怎麼樣讓保險基金投入公共建設,然後讓他們把用途用在該用的地方。
gazette.blocks[15][0] 王委員世堅:對。
gazette.blocks[16][0] 莊部長翠雲:謝謝委員。
gazette.blocks[17][0] 主席:謝王世堅委員的質詢。部長,王世堅委員質詢的這個題目本委員會相當關心,請慎重面對,謝謝。
gazette.blocks[17][1] 接著我們請伍麗華委員質詢。
gazette.agenda.page_end 278
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-20-4
gazette.agenda.speakers[0] 郭國文
gazette.agenda.speakers[1] 林德福
gazette.agenda.speakers[2] 賴士葆
gazette.agenda.speakers[3] 賴惠員
gazette.agenda.speakers[4] 王世堅
gazette.agenda.speakers[5] 伍麗華Saidhai‧Tahovecahe
gazette.agenda.speakers[6] 顏寬恒
gazette.agenda.speakers[7] 李坤城
gazette.agenda.speakers[8] 黃珊珊
gazette.agenda.speakers[9] 吳秉叡
gazette.agenda.speakers[10] 陳玉珍
gazette.agenda.speakers[11] 李彥秀
gazette.agenda.speakers[12] 鍾佳濱
gazette.agenda.speakers[13] 黃國昌
gazette.agenda.speakers[14] 王鴻薇
gazette.agenda.speakers[15] 謝衣鳯
gazette.agenda.speakers[16] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[17] 羅明才
gazette.agenda.page_start 215
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-03-20
gazette.agenda.gazette_id 1131601
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1131601_00005
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期財政委員會第4次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 處理或審查中華民國113年度中央政府總預算決議,有關財政部主管預算凍結書面報告案45案
gazette.agenda.agenda_id 1131601_00004
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 5.86971875
transcript.pyannote[0].end 6.07221875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 6.15659375
transcript.pyannote[1].end 8.11409375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 8.63721875
transcript.pyannote[2].end 9.34596875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 10.40909375
transcript.pyannote[3].end 12.04596875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 13.71659375
transcript.pyannote[4].end 14.29034375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 15.70784375
transcript.pyannote[5].end 16.31534375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 17.51346875
transcript.pyannote[6].end 18.55971875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 19.35284375
transcript.pyannote[7].end 20.23034375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 21.00659375
transcript.pyannote[8].end 22.01909375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 22.79534375
transcript.pyannote[9].end 23.58846875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 23.70659375
transcript.pyannote[10].end 26.06909375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 26.64284375
transcript.pyannote[11].end 27.30096875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 27.55409375
transcript.pyannote[12].end 31.03034375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 31.46909375
transcript.pyannote[13].end 31.99221875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 32.39721875
transcript.pyannote[14].end 33.37596875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 33.93284375
transcript.pyannote[15].end 37.69596875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 37.78034375
transcript.pyannote[16].end 38.89409375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 39.26534375
transcript.pyannote[17].end 40.00784375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 40.93596875
transcript.pyannote[18].end 41.54346875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 42.65721875
transcript.pyannote[19].end 58.80659375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 59.19471875
transcript.pyannote[20].end 59.68409375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 60.08909375
transcript.pyannote[21].end 65.37096875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 66.01221875
transcript.pyannote[22].end 66.73784375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 67.31159375
transcript.pyannote[23].end 68.79659375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 69.65721875
transcript.pyannote[24].end 72.25596875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 72.44159375
transcript.pyannote[25].end 75.52971875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 76.42409375
transcript.pyannote[26].end 81.04784375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 81.19971875
transcript.pyannote[27].end 83.32596875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 83.88284375
transcript.pyannote[28].end 90.05909375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 90.83534375
transcript.pyannote[29].end 91.94909375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 92.82659375
transcript.pyannote[30].end 94.07534375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 94.59846875
transcript.pyannote[31].end 98.47971875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 100.04909375
transcript.pyannote[32].end 100.96034375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 101.78721875
transcript.pyannote[33].end 102.98534375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 103.54221875
transcript.pyannote[34].end 105.12846875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 105.88784375
transcript.pyannote[35].end 106.84971875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 107.33909375
transcript.pyannote[36].end 113.93721875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 114.59534375
transcript.pyannote[37].end 123.50534375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 124.53471875
transcript.pyannote[38].end 127.60596875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 128.16284375
transcript.pyannote[39].end 129.51284375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 130.32284375
transcript.pyannote[40].end 145.34159375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 145.98284375
transcript.pyannote[41].end 148.96971875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 149.52659375
transcript.pyannote[42].end 152.31096875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 152.78346875
transcript.pyannote[43].end 156.71534375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 157.52534375
transcript.pyannote[44].end 158.33534375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 158.90909375
transcript.pyannote[45].end 160.49534375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 160.83284375
transcript.pyannote[46].end 164.42721875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 164.64659375
transcript.pyannote[47].end 166.21596875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 167.88659375
transcript.pyannote[48].end 178.66971875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 179.42909375
transcript.pyannote[49].end 180.25596875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 180.55971875
transcript.pyannote[50].end 183.05721875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 183.64784375
transcript.pyannote[51].end 183.66471875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 183.68159375
transcript.pyannote[52].end 183.71534375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 184.39034375
transcript.pyannote[53].end 186.09471875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 186.73596875
transcript.pyannote[54].end 188.55846875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 189.65534375
transcript.pyannote[55].end 190.22909375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 190.80284375
transcript.pyannote[56].end 192.38909375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 194.14409375
transcript.pyannote[57].end 197.04659375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 197.73846875
transcript.pyannote[58].end 200.97846875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 201.29909375
transcript.pyannote[59].end 202.42971875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 203.23971875
transcript.pyannote[60].end 204.52221875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 205.19721875
transcript.pyannote[61].end 206.74971875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 206.86784375
transcript.pyannote[62].end 207.71159375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 208.09971875
transcript.pyannote[63].end 208.57221875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 209.39909375
transcript.pyannote[64].end 210.15846875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 211.87971875
transcript.pyannote[65].end 213.04409375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 213.38159375
transcript.pyannote[66].end 214.64721875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 215.67659375
transcript.pyannote[67].end 216.65534375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 216.97596875
transcript.pyannote[68].end 219.54096875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 219.60846875
transcript.pyannote[69].end 221.12721875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 221.65034375
transcript.pyannote[70].end 231.74159375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 232.23096875
transcript.pyannote[71].end 235.53846875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 236.19659375
transcript.pyannote[72].end 239.52096875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 239.97659375
transcript.pyannote[73].end 242.47409375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 245.00534375
transcript.pyannote[74].end 247.21596875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 247.58721875
transcript.pyannote[75].end 252.64971875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 253.57784375
transcript.pyannote[76].end 254.45534375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 256.34534375
transcript.pyannote[77].end 257.84721875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 258.47159375
transcript.pyannote[78].end 259.66971875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 260.64846875
transcript.pyannote[79].end 261.20534375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 261.47534375
transcript.pyannote[80].end 264.09096875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 264.58034375
transcript.pyannote[81].end 270.62159375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 271.33034375
transcript.pyannote[82].end 272.24159375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 273.23721875
transcript.pyannote[83].end 274.58721875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 274.68846875
transcript.pyannote[84].end 275.29596875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 275.93721875
transcript.pyannote[85].end 277.10159375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 277.59096875
transcript.pyannote[86].end 278.87346875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 280.03784375
transcript.pyannote[87].end 286.78784375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 287.42909375
transcript.pyannote[88].end 288.07034375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 288.84659375
transcript.pyannote[89].end 298.97159375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 299.17409375
transcript.pyannote[90].end 304.32096875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 304.89471875
transcript.pyannote[91].end 306.61596875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 307.37534375
transcript.pyannote[92].end 308.72534375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 309.18096875
transcript.pyannote[93].end 311.45909375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 311.98221875
transcript.pyannote[94].end 313.73721875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 314.58096875
transcript.pyannote[95].end 319.86284375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 320.55471875
transcript.pyannote[96].end 321.43221875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 321.95534375
transcript.pyannote[97].end 324.09846875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 324.14909375
transcript.pyannote[98].end 330.22409375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 330.84846875
transcript.pyannote[99].end 410.93721875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[100].start 408.84471875
transcript.pyannote[100].end 412.57409375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 412.57409375
transcript.pyannote[101].end 418.27784375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 415.34159375
transcript.pyannote[102].end 435.62534375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 420.43784375
transcript.pyannote[103].end 421.29846875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 422.46284375
transcript.pyannote[104].end 422.86784375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 435.67596875
transcript.pyannote[105].end 435.77721875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 436.11471875
transcript.pyannote[106].end 440.29971875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[107].start 440.94096875
transcript.pyannote[107].end 451.87596875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 452.33159375
transcript.pyannote[108].end 459.63846875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 460.14471875
transcript.pyannote[109].end 465.02159375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 465.54471875
transcript.pyannote[110].end 477.03659375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 478.09971875
transcript.pyannote[111].end 478.89284375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[112].start 479.36534375
transcript.pyannote[112].end 482.77409375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 482.92596875
transcript.pyannote[113].end 486.14909375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[114].start 486.63846875
transcript.pyannote[114].end 490.46909375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[115].start 491.26221875
transcript.pyannote[115].end 492.67971875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[116].start 493.55721875
transcript.pyannote[116].end 496.27409375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 497.05034375
transcript.pyannote[117].end 500.00346875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[118].start 500.89784375
transcript.pyannote[118].end 502.83846875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[119].start 504.07034375
transcript.pyannote[119].end 511.49534375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[120].start 511.90034375
transcript.pyannote[120].end 513.23346875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[121].start 513.62159375
transcript.pyannote[121].end 525.43409375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[122].start 525.97409375
transcript.pyannote[122].end 535.05284375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[123].start 535.20471875
transcript.pyannote[123].end 540.45284375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[124].start 541.51596875
transcript.pyannote[124].end 546.10596875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[125].start 546.25784375
transcript.pyannote[125].end 549.41346875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[126].start 550.62846875
transcript.pyannote[126].end 552.31596875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[127].start 552.82221875
transcript.pyannote[127].end 553.46346875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[128].start 553.73346875
transcript.pyannote[128].end 555.37034375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[129].start 555.64034375
transcript.pyannote[129].end 558.62721875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[130].start 559.43721875
transcript.pyannote[130].end 565.03971875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[131].start 565.81596875
transcript.pyannote[131].end 568.53284375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[132].start 568.85346875
transcript.pyannote[132].end 574.15221875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[133].start 575.18159375
transcript.pyannote[133].end 576.86909375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[134].start 577.44284375
transcript.pyannote[134].end 579.24846875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[135].start 579.97409375
transcript.pyannote[135].end 580.69971875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[136].start 580.86846875
transcript.pyannote[136].end 582.25221875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[137].start 582.94409375
transcript.pyannote[137].end 583.65284375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[138].start 584.66534375
transcript.pyannote[138].end 585.28971875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[139].start 585.86346875
transcript.pyannote[139].end 586.50471875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[140].start 587.07846875
transcript.pyannote[140].end 588.78284375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[141].start 589.13721875
transcript.pyannote[141].end 595.92096875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[142].start 595.97159375
transcript.pyannote[142].end 599.68409375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[143].start 600.37596875
transcript.pyannote[143].end 602.06346875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[144].start 602.21534375
transcript.pyannote[144].end 609.18471875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[145].start 609.60659375
transcript.pyannote[145].end 611.00721875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[146].start 611.86784375
transcript.pyannote[146].end 612.84659375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[147].start 613.57221875
transcript.pyannote[147].end 615.31034375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[148].start 616.08659375
transcript.pyannote[148].end 617.28471875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[149].start 617.75721875
transcript.pyannote[149].end 619.14096875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[150].start 619.93409375
transcript.pyannote[150].end 627.49409375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[151].start 628.28721875
transcript.pyannote[151].end 629.02971875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[152].start 629.62034375
transcript.pyannote[152].end 631.17284375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[153].start 632.05034375
transcript.pyannote[153].end 636.75846875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[154].start 637.87221875
transcript.pyannote[154].end 643.77846875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[155].start 644.70659375
transcript.pyannote[155].end 646.47846875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[156].start 647.17034375
transcript.pyannote[156].end 655.10159375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[157].start 655.42221875
transcript.pyannote[157].end 657.05909375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[158].start 657.48096875
transcript.pyannote[158].end 664.45034375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[159].start 664.66971875
transcript.pyannote[159].end 669.17534375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[160].start 669.85034375
transcript.pyannote[160].end 676.53284375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[161].start 669.95159375
transcript.pyannote[161].end 672.11159375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[162].start 673.17471875
transcript.pyannote[162].end 673.68096875
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[163].start 675.52034375
transcript.pyannote[163].end 676.56659375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[164].start 676.56659375
transcript.pyannote[164].end 678.33846875
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[165].start 677.35971875
transcript.pyannote[165].end 683.80596875
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[166].start 682.79346875
transcript.pyannote[166].end 685.17284375
transcript.whisperx[0].start 6.239
transcript.whisperx[0].end 33.167
transcript.whisperx[0].text 主席我請部長有請莊部長謝謝主席委員好部長政府要健全投資管道那麼引導民間的遊資避免熱錢過度投入房市這是政府一貫的政策
transcript.whisperx[1].start 33.991
transcript.whisperx[1].end 56.83
transcript.whisperx[1].text 那引導民間的油資我們看得到其實在民間投入公共建設的部分公共工程的部分人家都有一定的量我比如說這幾年下來民間投資公共建設金額都維持在1800億以上就以這三年1888億到
transcript.whisperx[2].start 60.242
transcript.whisperx[2].end 73.235
transcript.whisperx[2].text 前年的2800億去年也都有18766億但是我們要引導另外就是關於受險業他們有這麼龐大的資金
transcript.whisperx[3].start 76.482
transcript.whisperx[3].end 98.536
transcript.whisperx[3].text 那但是他們投入公共建設的部分卻是逐年下滑了本來他們授權那麼龐大的資金投入公共建設本來就不多了然後從三年前開始我不客氣的講那叫雪崩式的下滑了你三年前355億那一路下來
transcript.whisperx[4].start 105.973
transcript.whisperx[4].end 122.66
transcript.whisperx[4].text 兩年前442億到去年竟然跌到只有112億我相信部長你應該非常清楚授權他們可以運用的資金那是不得了的龐大
transcript.whisperx[5].start 124.574
transcript.whisperx[5].end 142.673
transcript.whisperx[5].text 那都兆元以上光我們講他這3年來28兆30兆累計到31兆31兆欸去年31兆可運用的授權資金竟然只有112億投入
transcript.whisperx[6].start 146.036
transcript.whisperx[6].end 165.798
transcript.whisperx[6].text 公共建設而公共建設正是我們現在從中央到地方大家急於需要資金去投入的部分那結果受險資金不來公共建設把政府的政策呼籲放一邊
transcript.whisperx[7].start 167.93
transcript.whisperx[7].end 188.322
transcript.whisperx[7].text 也就算了他還把錢拿去投入大量的投入房市所以難怪啊我們台灣的房地產難道難怪部長也怪啊難怪我們壽星階層親人朋友們買房完全買不起遙不可及的夢想啊所以我不曉得部長你們
transcript.whisperx[8].start 194.192
transcript.whisperx[8].end 214.52
transcript.whisperx[8].text 徒法不足以自刑不是嗎一定要政府的相關的部會要去監督要去除了引領之外後續給蘿蔔他不聽話不吃後面就是棒子了
transcript.whisperx[9].start 215.731
transcript.whisperx[9].end 239.421
transcript.whisperx[9].text 不是這樣子嗎那我認為財政部在這一塊則無旁貸你們應該出面你們可以找金管會一起看怎麼樣對壽險業來做一個要求你看喔我就講去年31兆壽險可運用的資金竟然只有0.03%啦
transcript.whisperx[10].start 245.063
transcript.whisperx[10].end 269.922
transcript.whisperx[10].text 零點零三個percent欸萬分之三一百一十二億去投入公共建設部長我我們臺北市政府現在最迫切的捷運北環段南環段東環段光這個三個線總結呢我就不提我相信你很清楚光這三個線現在被
transcript.whisperx[11].start 273.291
transcript.whisperx[11].end 278.66
transcript.whisperx[11].text 因為疫情的延誤規劃的延誤那造成的
transcript.whisperx[12].start 280.12
transcript.whisperx[12].end 296.248
transcript.whisperx[12].text 以工資物料的上漲光這三線現在差額就差440億之多如果我們把細節稍微修訂如果我們能夠更早去引領受險業的資金來參與440億對受險可運用資金31兆而言懶散的就對了看不到的就對了
transcript.whisperx[13].start 307.421
transcript.whisperx[13].end 329.952
transcript.whisperx[13].text 然後我們就光就講首都台北的捷運就不必延誤那麼多年啊那延誤多年以後都會造成我們社會成本的上漲嘛不是這樣嗎所以這個部分我覺得財政部已經到了刻不容緩的地步了我不曉得你們有沒有什麼打算什麼做法
transcript.whisperx[14].start 331.262
transcript.whisperx[14].end 354.271
transcript.whisperx[14].text 謝謝委員的提示您的提見非常好第一個就是說對於公共建設的部分我們鼓勵各個機關它用促餐的模式來做也就是說不是都編公務預算來指引比如您剛剛講的軌道建設應該我們在國發會討論計劃的時候我們都會去看看它的日常性然後希望以促餐模式來辦那你以促餐模式的辦的話你就可以引進
transcript.whisperx[15].start 354.531
transcript.whisperx[15].end 372.875
transcript.whisperx[15].text
transcript.whisperx[16].start 372.915
transcript.whisperx[16].end 385.988
transcript.whisperx[16].text 那保險業的部分我們希望他投入其實財政部已經做了很多努力第一個我們建議就是說修正保險法那個部分也在兩年前過了也就是保險公司他投注他希望能夠參與相關的一個營運所以讓他可以在公司裡面因為我們會成立一個特許公司比如說那個你公建的話都會有一個獨立的特許公司他可以派董事在裡面的席次
transcript.whisperx[17].start 395.657
transcript.whisperx[17].end 413.404
transcript.whisperx[17].text
transcript.whisperx[18].start 413.664
transcript.whisperx[18].end 435.213
transcript.whisperx[18].text 但他可以去做其他的產業然後找協議成立一個三方的合約來做你說的這些就是給蘿蔔的部分可是強制的部分你可以強制我們修法給蘿蔔這當然應當可是因為他投資的那個比例已經過低嘛他一頭熱的投入不動產光109年就好光109年一年啊
transcript.whisperx[19].start 440.998
transcript.whisperx[19].end 464.816
transcript.whisperx[19].text 他們投入不動產就1800億啦就抵了那三四年四年四年整個投資公共建設的金額難道他們每年除了1800億2000億大量金額投入不動產以外累計現在授權率已經一兆6500億在房地產上面
transcript.whisperx[20].start 465.769
transcript.whisperx[20].end 491.875
transcript.whisperx[20].text 所以這當然你講對啦他受選資金來自於社會大眾他當然要往穩定的方向去但是我們政府已經給了一條路嘛你看那個部長我不是危言所聽我剛剛我本來只想跟你講這4年你要是從101年算起啊從我們已經有這一個規劃算起到現在第14年啊
transcript.whisperx[21].start 493.615
transcript.whisperx[21].end 502.262
transcript.whisperx[21].text 你要是從101年算起啊他實際投入金額都大概都大概才一百來億
transcript.whisperx[22].start 504.164
transcript.whisperx[22].end 525.056
transcript.whisperx[22].text 累積啊累積14年來他總共來投入一千兩百五十一億那累積喔累積他可運用我剛剛講了31兆這個不講光是講那你來投資公認建設我們有訂一個上限給他也要三兆一
transcript.whisperx[23].start 526.136
transcript.whisperx[23].end 549.233
transcript.whisperx[23].text 三兆一千億三兆一千億這十四年來規定他要達到了標準的部分他累計只投入一千兩百五十一億累計這麼多他還有兩兆九千億該進來的他不進來那我剛剛跟你提光是我們台北
transcript.whisperx[24].start 551.1
transcript.whisperx[24].end 574.104
transcript.whisperx[24].text 這麼重要的這北環東環南環就差440億而已耶然後他手上他還有兩兆九千億我們規定他要達到的金額喔所以我認為部長我認為要積極啦要積極我為什麼現在特別跟你講這個其實部長很多部會首長啦現在都開始數饅頭了啦
transcript.whisperx[25].start 580.011
transcript.whisperx[25].end 599.506
transcript.whisperx[25].text 等著拍畢業照就對但我認為財政部、金管會、中央銀行絕對不行為什麼因為你們在這段時間其實你們可以做更做更特別的事情啦因為你現在下去要求你毫無其他顧忌嘛
transcript.whisperx[26].start 600.424
transcript.whisperx[26].end 618.921
transcript.whisperx[26].text 你現在等於總檢討嘛總檢討說這麼多年來受檢驗把政府既定的政策好意不當一回事不當一回事啊他現在擺那麼多在那邊那當然啊為了說保障
transcript.whisperx[27].start 620
transcript.whisperx[27].end 646.344
transcript.whisperx[27].text 那個保險人的權益讓他知道他說那我不得已我就去買不動產好啦我們要他說那你不動產那你至少不要買住家的不要買住宅的我買住宅的他去買商辦一樣也是另外一種炒作不是嗎另外一種炒作不是嗎所以我認為部長可以很積極的做很多事我希望是不是你可以
transcript.whisperx[28].start 647.473
transcript.whisperx[28].end 668.969
transcript.whisperx[28].text 馬上跟金管會聯繫,說要求這一些不管是IEIT這些基金,這個送錢這些基金要引導而且要求他們投入公共建設或者綠色的建設。這樣不知道對嗎?這是政府鼓勵也是全民所期待的嘛。
transcript.whisperx[29].start 669.995
transcript.whisperx[29].end 670.375
transcript.whisperx[29].text 謝謝委員謝謝王世堅