iVOD / 150060

Field Value
IVOD_ID 150060
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/150060
日期 2024-03-19
會議資料.會議代碼 院會-11-1-5
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期第5次會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 5
會議資料.種類 院會
會議資料.標題 立法院第11屆第1會期第5次會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-03-19T11:37:07+08:00
結束時間 2024-03-19T11:52:37+08:00
影片長度 00:15:30
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/59f92d7d7345497f3d6a66da9eceb4aaf400872fcf4c8a93f8ba9b0039caa7a647e74eb234ca6a285ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 鄭正鈐
委員發言時間 11:37:07 - 11:52:37
會議時間 2024-03-19T09:00:00+08:00
會議名稱 第11屆第1會期第5次會議(事由:一、對行政院院長提出施政方針及施政報告繼續質詢。 二、3月15日上午9時至10時為國是論壇時間。 三、3月19日下午1時50分至2時30分為處理臨時提案時間。)
gazette.lineno 870
gazette.blocks[0][0] 鄭委員正鈐:(11時37分)主席好,我想請一下陳院長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請陳院長備詢。
gazette.blocks[2][0] 陳院長建仁:鄭委員午安。
gazette.blocks[3][0] 鄭委員正鈐:院長好。這是520之前最後一次跟您質詢,我想先請教一下,桃竹苗大矽谷計畫是不是已經成為我們國家的重大建設計畫?
gazette.blocks[4][0] 陳院長建仁:我們已經核定了這個計畫,確實這對我們來講,整體是桃竹苗的產業越來越好。
gazette.blocks[5][0] 鄭委員正鈐:已經是國家重大建設計畫了嘛?
gazette.blocks[6][0] 陳院長建仁:對。
gazette.blocks[7][0] 鄭委員正鈐:因為我看了這計畫當中有幾個指標,大概4年要達到6兆GDP的提升、要創造14萬人的工作就業機會、增加7個科學園區、52個產業園區、增加4萬2,250個社宅,這幾個數字應該沒有錯嘛?
gazette.blocks[8][0] 陳院長建仁:是。
gazette.blocks[9][0] 鄭委員正鈐:OK,我想特別問一下,因為在新竹這邊,我們針對竹科X基地第二期跟整個大新竹輕軌是不是都有納入整個桃竹苗大矽谷計畫裡面?
gazette.blocks[10][0] 吳主任委員政忠:跟委員報告,據我所知應該是有盤點。
gazette.blocks[11][0] 鄭委員正鈐:有納入計畫嘛!我想問一下,因為之前竹科X第一期的時候有三棟大樓,目前進度如何?國科會目前針對竹科X計畫第二期要納入整個桃竹苗大矽谷計畫裡面的進度如何?什麼時候可以提報行政院核定國家重大建設計畫?
gazette.blocks[12][0] 吳主任委員政忠:跟委員報告,X基地的第一棟大樓應該快要完工。
gazette.blocks[13][0] 鄭委員正鈐:今年快要完工了嘛?
gazette.blocks[14][0] 吳主任委員政忠:對。
gazette.blocks[15][0] 鄭委員正鈐:第二棟、第三棟呢?
gazette.blocks[16][0] 吳主任委員政忠:正在準備當中。
gazette.blocks[17][0] 鄭委員正鈐:準備當中嘛?
gazette.blocks[18][0] 吳主任委員政忠:是,按照原來的規劃。
gazette.blocks[19][0] 鄭委員正鈐:所以大概什麼時候可以把竹科X計畫第二期提報到行政院來?什麼時候?
gazette.blocks[20][0] 吳主任委員政忠:我們X基地應該原來就已經有包括……
gazette.blocks[21][0] 鄭委員正鈐:第二期。
gazette.blocks[22][0] 吳主任委員政忠:一、二、三棟本來就報了。
gazette.blocks[23][0] 鄭委員正鈐:第二期,竹科X計畫第二期,不是第二棟。
gazette.blocks[24][0] 吳主任委員政忠:還沒有,那個是要等整個桃竹苗……
gazette.blocks[25][0] 鄭委員正鈐:對,因為現在是說國科會這邊在評估,我要問時間,什麼時候可以送到行政院?針對這個部分,因為它是整個桃竹苗大矽谷計畫的一部分嘛!你剛才有特別提到。
gazette.blocks[26][0] 陳院長建仁:委員,他們還在規劃當中。
gazette.blocks[27][0] 吳主任委員政忠:對。
gazette.blocks[28][0] 鄭委員正鈐:具體進度到時候跟本席特別做一個報告。接下來,我特別要提到有關於竹科回饋金補助地方建設經費處理原則,有千分之零點三的標準,對不對?
gazette.blocks[29][0] 吳主任委員政忠:是的。
gazette.blocks[30][0] 鄭委員正鈐:因為目前為止,按照112年的一個狀態,正常以竹科來說,它應該可以回饋4.26億,可是我們真正用公務預算補助出來的只有8,400萬,因為這是固定的一個數字,大概只占了兩成左右,有沒有辦法提高?院長。
gazette.blocks[31][0] 陳院長建仁:我們請主委來說明。
gazette.blocks[32][0] 吳主任委員政忠:應該不是千分之零點三。
gazette.blocks[33][0] 鄭委員正鈐:千分之零點三是規定。
gazette.blocks[34][0] 陳院長建仁:是上限。
gazette.blocks[35][0] 吳主任委員政忠:千分之三是上限。
gazette.blocks[36][0] 鄭委員正鈐:千分之零點三是上限?
gazette.blocks[37][0] 吳主任委員政忠:是的。
gazette.blocks[38][0] 鄭委員正鈐:好,按照科學園區管理局補助地方政府建設經費處理原則,裡面這個部分直接規定到千分之零點三,如果是千分之三的時候,那很大喔!這個數字你如果還不確定,你回去確認後再跟本席做個報告,我這邊只是要講說,因為目前每年是8,600萬,我們覺得不夠,希望提升,希望院長能夠承諾,回去能夠適度地提升這個部分,可不可以?
gazette.blocks[39][0] 陳院長建仁:按照辦法,它是補千分之零點三,也就是萬分之三。
gazette.blocks[40][0] 鄭委員正鈐:千分之零點三嘛?
gazette.blocks[41][0] 陳院長建仁:對,就是萬分之三的意思。
gazette.blocks[42][0] 鄭委員正鈐:是。
gazette.blocks[43][0] 陳院長建仁:那是最高上限,我們補助的……
gazette.blocks[44][0] 鄭委員正鈐:是,所以「得」嘛,本席希望能夠增加,因為目前大概只增加到上限的兩成左右而已,好不好?
gazette.blocks[45][0] 陳院長建仁:能不能增加,我想需要國科會還有園區做整個盤點、經費的盤點。
gazette.blocks[46][0] 吳主任委員政忠:我跟委員報告,事實上交通跟環境的部分,交通其實占比較大的……
gazette.blocks[47][0] 鄭委員正鈐:理解,這個部分你們有其他的專案補助方式。
gazette.blocks[48][0] 吳主任委員政忠:是的。
gazette.blocks[49][0] 鄭委員正鈐:我只是希望在公務預算這邊,能夠固定把這個定額提高。接下來這個部分,因為之前我曾經在委員會提到,那在回應的時候,我希望院長這邊能夠有一些承諾,能夠具體提高,好不好?
gazette.blocks[50][0] 陳院長建仁:我想我們可以來研議看看。
gazette.blocks[51][0] 鄭委員正鈐:OK。
gazette.blocks[52][0] 陳院長建仁:但是因為每一個園區的狀況不太一樣。
gazette.blocks[53][0] 鄭委員正鈐:理解。
gazette.blocks[54][0] 吳主任委員政忠:我跟委員報告……
gazette.blocks[55][0] 鄭委員正鈐:所以我針對新竹這邊,因為大概只占兩成,就是得補助金額的兩成而已,我們希望能夠提高。接下來的部分,我想特別問一個關於代理教師完整聘期差額補助的問題,因為去年教育部曾經有修訂高級中等以下學校兼任代課及代理教師聘任辦法,從去年8月1號開始給予補助,可是只補助了8月份50%的預算,院長知道這個事情嗎?
gazette.blocks[56][0] 陳院長建仁:我知道,這裡我們是列入一般性補助款的設算當中,所以我們希望……
gazette.blocks[57][0] 鄭委員正鈐:是,所以本席要特別提到一個狀態,你們有沒有看各縣市總共需要補助多少差額?你們有沒有統計的數字?
gazette.blocks[58][0] 潘部長文忠:我跟委員報告,因為這個是當時就跟縣市協調好的,就是開始啟動由中央補助二分之一。
gazette.blocks[59][0] 陳院長建仁:對。
gazette.blocks[60][0] 潘部長文忠:後續因為它是常態性的。
gazette.blocks[61][0] 鄭委員正鈐:第一個月而已嘛?
gazette.blocks[62][0] 潘部長文忠:不、不、不……
gazette.blocks[63][0] 鄭委員正鈐:我這邊要特別提一下,因為目前各地方政府,如果是一些富有的縣市,也許問題不大,但如果財務狀況沒有那麼好,大家可能就會覺得很吃緊,比方說以新竹市來講,它要增加的預算大概就要多一點多億,以這樣的一個狀態,我們就會排擠到其他部分,所以是不是可以請院長這邊指示,對於這個差額補助的部分能夠提高,然後給各縣市政府一個比較好的財務支持?
gazette.blocks[64][0] 潘部長文忠:跟委員報告,剛才院長也有特別跟委員這邊說明,第一年因為都是很即時,所以用二分之一補助,後續因為這是常態的費用,所以會列為行政院補助指定項目的設算。
gazette.blocks[65][0] 陳院長建仁:對。
gazette.blocks[66][0] 潘部長文忠:不然每次都用計畫的經費……
gazette.blocks[67][0] 鄭委員正鈐:所以我們希望這個部分能夠把這個差額補助持續地長期補助下去。
gazette.blocks[68][0] 潘部長文忠:它就是常態化,它會常態化……
gazette.blocks[69][0] 陳院長建仁:是常態化啦!
gazette.blocks[70][0] 鄭委員正鈐:是,理解,所以你每一年都會補助地方政府,將這個差額補助會把它補上去,對不對?
gazette.blocks[71][0] 潘部長文忠:因為行政院的一般補助是每年都有。
gazette.blocks[72][0] 鄭委員正鈐:理解。
gazette.blocks[73][0] 潘部長文忠:而且設定、設算後它就是一個常態現象。
gazette.blocks[74][0] 陳院長建仁:對啦!
gazette.blocks[75][0] 鄭委員正鈐:就是設定下去之後他們再去安排,就沒有特別就這個專項去補助嘛?
gazette.blocks[76][0] 陳院長建仁:對。
gazette.blocks[77][0] 潘部長文忠:對,等於這是一直會發生……
gazette.blocks[78][0] 鄭委員正鈐:我們希望針對這個部分的金額能夠提高,這邊也反映地方政府的一個需求。
gazette.blocks[78][1] 接下來是有關地方營養午餐的這個部分,因為現在物價漲得實在太兇了,今年2月份的時候總體物價指數成長3.08%,可是食材類也成長非常的多,達到4.49%。針對營養午餐這個部分,我知道過去幾年有幾次補助,可是因為這兩年來整個物價上漲得太高,所以在物價漲成這種情況的時候,針對營養午餐的補助是不是能夠加碼?院長這邊是不是能夠允諾加碼營養午餐的補助?
gazette.blocks[79][0] 陳院長建仁:因為這比較細,而且這個補貼的方式不同,請教育部這邊先簡單說明一下。
gazette.blocks[80][0] 潘部長文忠:我跟委員報告,委員這邊所列的,因為過去午餐中央協助的就是在三章一Q食材,剛才委員提到的……
gazette.blocks[81][0] 鄭委員正鈐:理解。
gazette.blocks[82][0] 潘部長文忠:我們之前6塊提到10塊,這是普遍喔!只要學生,不管他是……
gazette.blocks[83][0] 鄭委員正鈐:就是因為這兩年物價漲太多,尤其食材漲到翻掉了,地方上大家怨聲載道,所以我們希望對營養午餐的補助能夠再予以特別的提高。
gazette.blocks[84][0] 潘部長文忠:委員,這部分是不是由教育部來跟農業部在做協調,因為這些都是三章一Q食材……
gazette.blocks[85][0] 鄭委員正鈐:好,可以。
gazette.blocks[86][0] 潘部長文忠:那應該因應現在的狀態,如果評估之後,我想再來跟院長這邊做一個報告。
gazette.blocks[87][0] 陳院長建仁:他們部會協商好以後……
gazette.blocks[88][0] 潘部長文忠:對,要先協調。
gazette.blocks[89][0] 陳院長建仁:協調好看看情況怎麼樣。
gazette.blocks[90][0] 鄭委員正鈐:OK,好。
gazette.blocks[90][1] 接下來我想請教一下院長,這句英文您可不可以唸一下,知不知道這意思?就是「So the certificate for Ing-Wen Tsai is clearly a fake,and the UCL one is almost certainly a fake.」院長,知不知道這意思?
gazette.blocks[91][0] 陳院長建仁:我當然知道,但是我不曉得這一句話的正確性是怎麼樣。
gazette.blocks[92][0] 鄭委員正鈐:OK,這句話是從哪裡來的,你知道嗎?我們再往下看,這句話是倫敦政經學院學術諮詢服務經理、倫敦政經學院博士生學院副院長,還有倫敦政經學院媒體關係經理,他們3個人在討論的內容,為什麼會有這樣的一個討論呢?是因為有3個美國的公民在英國告了這件事情。那麼英國的行政法院他們就依據英國自由資訊法、英國資訊委員會還有行政法院所取得的官方文件裡面的內容,所以很清楚是這樣的一個情況。那麼它這裡面也特別提到了蔡英文他的博士證書,還有UCL所提供出來的一些資料,其實是fake的狀態、是不實的狀態。
gazette.blocks[92][1] 針對這個部分,本席想要問的其實是我們找了很多之前的資料,針對蔡英文總統他過去所提出的畢業時間有4個不同的版本,博士論文有6個不同的版本,都很清楚地提供出來。尤其目前我們國家圖書館裡面蔡英文總統的論文,它的名字、名稱跟當時申請政大的論文名稱是不一樣的,對於這樣的部分是不是會涉及到有偽造文書的問題?針對這部分會不會變成蔡英文總統詐欺取得政大教職的問題?院長。
gazette.blocks[93][0] 陳院長建仁:這個問題的話,這是個案的問題,我在這裡不方便做回答。但是很重要的,如果有相關的事實,我相信法院應該宣判的,或者是應該要調查的應該要去調查啦!但是我對這個個案,你今天這樣子拿了幾張投影片就要我去做判斷,我想我有困難,而且這件事情確實是不適合在這個地方做質詢啦!
gazette.blocks[94][0] 鄭委員正鈐:OK,那我接下來要來問的是,因為520快到了嘛!那麼520之後、蔡英文總統卸任之後,是不是有回到國立大學裡面的計畫?
gazette.blocks[95][0] 陳院長建仁:這個當然不能問我,這是要問他。
gazette.blocks[96][0] 鄭委員正鈐:要問他嘛!
gazette.blocks[97][0] 陳院長建仁:今天也不適合在這裡說……
gazette.blocks[98][0] 鄭委員正鈐:那你覺得如果說在這個論文門事件都還沒有釐清之前,他適不適合回到國立大學裡面,然後有新的、跟教職有關的抬頭?
gazette.blocks[99][0] 陳院長建仁:我想這種假設性的問題,而且是個人的問題,在這裡質詢我沒有辦法回答。
gazette.blocks[100][0] 鄭委員正鈐:我們希望如果說他只是要在國立大學當中成立基金會,帶資源給學校,我們肯定是歡迎;如果說有新的抬頭職稱要到國立大學去,我們希望教育體系能夠從嚴去把關,針對這個部分。
gazette.blocks[101][0] 潘部長文忠:因為委員這樣提,我要說蔡總統歷屆在過去,不管是論文或副教授、教授升等的這些資格,都是經過很嚴格的審核,這些都有檔案……
gazette.blocks[102][0] 鄭委員正鈐:因為之前賀德芬教授,他們曾經希望能夠把這部分……因為也封存30年,封存30年其實就已經是絕對機密的狀態。我想說我不在這邊談這個東西……
gazette.blocks[103][0] 潘部長文忠:委員,我說明一下,蔡總統……
gazette.blocks[104][0] 鄭委員正鈐:因為剛剛院長也有特別提到,在這邊談蔡總統論文門不一定適合,雖然去年院長曾經回應我,論文門事件確實是一個可受公評的事情,我去年3月份在這邊問你的時候,你有特別回應這部分。針對這個部分,我們希望520之後,也許會進入一個不一樣的階段,我們也希望整個教育體系,針對論文門這事件能夠有更超然的一個立場。我接下來想要問的是針對……
gazette.blocks[105][0] 陳院長建仁:委員,從蔡總統他當教授等等的審查,剛才講過都有完整審查的過程,我們要尊重學校的教評會所做的……
gazette.blocks[106][0] 鄭委員正鈐:理解,但是在過程當中,很多審查的部分被要求保存30年……
gazette.blocks[107][0] 陳院長建仁:今天你以這樣很多沒有充實的證據,我覺得是很不合理……
gazette.blocks[108][0] 鄭委員正鈐:我覺得絕對機密嚴重影響……所以現在這個部分,我希望……
gazette.blocks[109][0] 陳院長建仁:不合理。
gazette.blocks[110][0] 鄭委員正鈐:我希望在之後學校對於這樣子的事情能夠有更好的一個立場……
gazette.blocks[111][0] 陳院長建仁:學校的教評會都有合法的審查。
gazette.blocks[112][0] 鄭委員正鈐:我接下來要問的是另外一件事情……
gazette.blocks[113][0] 陳院長建仁:你這樣講我不同意。
gazette.blocks[114][0] 鄭委員正鈐:院長,陳耀祥NCC的主委,他之前就表示7月底之後就要回學校,他在NCC主委任內的時候,有3大案引起非常非常多的爭議,包括中天案、鏡電視案、中嘉案,這三個案子都有很多的爭議,也引起了很多國人對於NCC的不信任。在這個情況之下,我們列舉了他的十大爭議事項,洋洋灑灑,整個民間對他的反映也是一面倒的覺得不太適任。
gazette.blocks[115][0] 陳院長建仁:學術自主是很重要的……
gazette.blocks[116][0] 鄭委員正鈐:很多民調包括台灣民意基金會……
gazette.blocks[117][0] 陳院長建仁:你今天用政治去討論學術的事情是不適當的。
gazette.blocks[118][0] 鄭委員正鈐:跟綠營友好的基金會,對於這個部分也認為陳耀祥導致NCC……
gazette.blocks[119][0] 陳院長建仁:你這樣子太政治化。
gazette.blocks[120][0] 鄭委員正鈐:所以我們認為,他回到學校裡面去……
gazette.blocks[121][0] 陳院長建仁:過度政治化有礙學術自由。
gazette.blocks[122][0] 鄭委員正鈐:是不是會「教壞囝仔大小」?
gazette.blocks[123][0] 陳院長建仁:過度政治化有礙學術自由。
gazette.blocks[124][0] 鄭委員正鈐:我們希望臺北大學能夠更為謹慎,針對這部分,我們希望教育部有自己獨立的一個立場,以上,謝謝。
gazette.blocks[125][0] 主席:謝謝鄭委員正鈐的質詢,也謝謝陳院長的備詢。
gazette.blocks[125][1] 接下來登記第9號張委員雅琳之質詢以書面提出,請行政院以書面答復,並列入紀錄,刊登公報。
gazette.blocks[126][0] 委員張雅琳書面質詢:
gazette.blocks[126][1] 一、依現行統計顯示,自2015年開始,12-19歲青少年自殺死亡人數,從141人攀升到177人;又根據董氏基金會的調查,30%的青少年患有精神疾病,其憂鬱程度與平日每天上網的總時數呈現正相關。上述數據顯示,政府必須重視青少年心理健康問題,避免青少年自殺的狀況逐漸惡化。為解決該狀況,除持續推動青少年心理健康政策以外,應研擬如何增設戶外遊憩場域,提供青少年從事戶外活動的機會,逐漸解除對上網的依賴。因此,請行政院要求內政部、教育部體育署及教育部青年發展署進行跨部會研商,針對「如何推動建置戶外青少年遊憩空間?」進行討論,並請於三個月內提會議結論及未來推動該項政策之方向。
gazette.blocks[126][2] 二、106學年起算到111學年,校園自殺通報件數是倍數成長,國小自殺通報變成10倍(114→1,183),國中變9倍(470→4,204),高中接近5倍(626→2,996),大學則是9倍(378→3,280)成長幅度令人擔心。針對上述狀況,除了強化三級輔導機制以外,針對目前各級學校的輔導人力之比例應如何調整,請行政院責成教育部邀請民間團體、專家學者及學校針對輔導人力進行檢討,並請於一個月內回覆立法院目前辦理之進度。
gazette.blocks[127][0] 主席:再接下來我們請登記第10號王委員美惠質詢。
gazette.agenda.page_end 156
gazette.agenda.meet_id 院會-11-1-5
gazette.agenda.speakers[0] 韓國瑜
gazette.agenda.speakers[1] 邱志偉
gazette.agenda.speakers[2] 陳冠廷
gazette.agenda.speakers[3] 王鴻薇
gazette.agenda.speakers[4] 林德福
gazette.agenda.speakers[5] 吳春城
gazette.agenda.speakers[6] 鍾佳濱
gazette.agenda.speakers[7] 葛如鈞
gazette.agenda.speakers[8] 麥玉珍
gazette.agenda.speakers[9] 葉元之
gazette.agenda.speakers[10] 張嘉郡
gazette.agenda.speakers[11] 范雲
gazette.agenda.speakers[12] 陳秀寳
gazette.agenda.speakers[13] 林倩綺
gazette.agenda.speakers[14] 鄭正鈐
gazette.agenda.speakers[15] 張雅琳
gazette.agenda.speakers[16] 王美惠
gazette.agenda.speakers[17] 廖偉翔
gazette.agenda.speakers[18] 陳俊宇
gazette.agenda.speakers[19] 林憶君
gazette.agenda.speakers[20] 邱鎮軍
gazette.agenda.page_start 67
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-03-19
gazette.agenda.gazette_id 1131001
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1131001_00003
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期第5次會議紀錄
gazette.agenda.content 施政質詢 對行政院院長提出施政方針及施政報告繼續質詢─ 繼續質詢─
gazette.agenda.agenda_id 1131001_00004
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[0].start 3.64221875
transcript.pyannote[0].end 5.70096875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1].start 6.00471875
transcript.pyannote[1].end 7.60784375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[2].start 13.05846875
transcript.pyannote[2].end 13.88534375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[3].start 13.96971875
transcript.pyannote[3].end 14.18909375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[4].start 14.22284375
transcript.pyannote[4].end 15.92721875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[5].start 15.97784375
transcript.pyannote[5].end 24.55034375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 19.31909375
transcript.pyannote[6].end 19.55534375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[7].start 24.66846875
transcript.pyannote[7].end 26.37284375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 26.37284375
transcript.pyannote[8].end 26.42346875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[9].start 26.42346875
transcript.pyannote[9].end 26.47409375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 26.47409375
transcript.pyannote[10].end 26.55846875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[11].start 26.55846875
transcript.pyannote[11].end 26.62596875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 26.62596875
transcript.pyannote[12].end 26.71034375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[13].start 26.71034375
transcript.pyannote[13].end 26.72721875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 26.72721875
transcript.pyannote[14].end 37.18971875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[15].start 35.73846875
transcript.pyannote[15].end 38.32034375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[16].start 38.84346875
transcript.pyannote[16].end 56.29221875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[17].start 57.10221875
transcript.pyannote[17].end 60.42659375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 60.42659375
transcript.pyannote[18].end 60.84846875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[19].start 60.84846875
transcript.pyannote[19].end 74.41596875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 74.41596875
transcript.pyannote[20].end 74.58471875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 75.56346875
transcript.pyannote[21].end 80.01846875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[22].start 79.30971875
transcript.pyannote[22].end 103.20471875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 103.20471875
transcript.pyannote[23].end 103.25534375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 103.33971875
transcript.pyannote[24].end 111.70971875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[25].start 109.81971875
transcript.pyannote[25].end 111.15284375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[26].start 111.16971875
transcript.pyannote[26].end 111.32159375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[27].start 111.70971875
transcript.pyannote[27].end 113.00909375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 111.76034375
transcript.pyannote[28].end 111.84471875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 113.00909375
transcript.pyannote[29].end 116.23221875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 116.62034375
transcript.pyannote[30].end 120.40034375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[31].start 117.70034375
transcript.pyannote[31].end 126.25596875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[32].start 126.88034375
transcript.pyannote[32].end 127.53846875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 127.85909375
transcript.pyannote[33].end 129.41159375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 129.52971875
transcript.pyannote[34].end 141.96659375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[35].start 132.26346875
transcript.pyannote[35].end 133.12409375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[36].start 134.77784375
transcript.pyannote[36].end 138.55784375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[37].start 140.39721875
transcript.pyannote[37].end 151.28159375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 142.25346875
transcript.pyannote[38].end 142.27034375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 150.50534375
transcript.pyannote[39].end 150.84284375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 151.24784375
transcript.pyannote[40].end 153.17159375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[41].start 152.81721875
transcript.pyannote[41].end 157.05284375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[42].start 157.28909375
transcript.pyannote[42].end 189.23346875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 190.02659375
transcript.pyannote[43].end 190.49909375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 190.60034375
transcript.pyannote[44].end 191.10659375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 190.66784375
transcript.pyannote[45].end 190.68471875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[46].start 190.68471875
transcript.pyannote[46].end 190.97159375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 190.97159375
transcript.pyannote[47].end 191.07284375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 191.10659375
transcript.pyannote[48].end 191.12346875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 191.12346875
transcript.pyannote[49].end 191.14034375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 191.14034375
transcript.pyannote[50].end 191.20784375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 191.44409375
transcript.pyannote[51].end 191.79846875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 191.79846875
transcript.pyannote[52].end 191.83221875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 192.06846875
transcript.pyannote[53].end 199.89846875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[54].start 196.43909375
transcript.pyannote[54].end 198.51471875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[55].start 199.89846875
transcript.pyannote[55].end 199.93221875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 199.93221875
transcript.pyannote[56].end 199.94909375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[57].start 199.94909375
transcript.pyannote[57].end 228.02909375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 202.71659375
transcript.pyannote[58].end 203.12159375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 206.34471875
transcript.pyannote[59].end 206.54721875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 228.19784375
transcript.pyannote[60].end 228.21471875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[61].start 228.21471875
transcript.pyannote[61].end 228.40034375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 228.67034375
transcript.pyannote[62].end 240.34784375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[63].start 233.17596875
transcript.pyannote[63].end 235.48784375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[64].start 236.38221875
transcript.pyannote[64].end 237.25971875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[65].start 238.87971875
transcript.pyannote[65].end 245.76471875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 244.61721875
transcript.pyannote[66].end 246.64221875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 246.67596875
transcript.pyannote[67].end 247.06409375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 247.16534375
transcript.pyannote[68].end 253.15596875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 253.15596875
transcript.pyannote[69].end 259.55159375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[70].start 257.39159375
transcript.pyannote[70].end 257.81346875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[71].start 258.37034375
transcript.pyannote[71].end 274.73909375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 260.66534375
transcript.pyannote[72].end 261.57659375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 274.73909375
transcript.pyannote[73].end 277.30409375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[74].start 276.37596875
transcript.pyannote[74].end 277.00034375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 277.62471875
transcript.pyannote[75].end 281.20221875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[76].start 279.00846875
transcript.pyannote[76].end 279.56534375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[77].start 280.20659375
transcript.pyannote[77].end 309.73784375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[78].start 310.07534375
transcript.pyannote[78].end 313.11284375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 313.29846875
transcript.pyannote[79].end 320.75721875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[80].start 320.87534375
transcript.pyannote[80].end 325.70159375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[81].start 326.51159375
transcript.pyannote[81].end 329.59971875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 330.08909375
transcript.pyannote[82].end 330.46034375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 330.69659375
transcript.pyannote[83].end 334.39221875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[84].start 334.74659375
transcript.pyannote[84].end 335.53971875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 335.87721875
transcript.pyannote[85].end 341.96909375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[86].start 338.76284375
transcript.pyannote[86].end 339.23534375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[87].start 340.50096875
transcript.pyannote[87].end 371.55096875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[88].start 342.07034375
transcript.pyannote[88].end 342.32346875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[89].start 371.93909375
transcript.pyannote[89].end 373.23846875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 372.68159375
transcript.pyannote[90].end 388.10534375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[91].start 383.66721875
transcript.pyannote[91].end 384.15659375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 388.54409375
transcript.pyannote[92].end 390.61971875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[93].start 389.37096875
transcript.pyannote[93].end 398.28096875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 394.39971875
transcript.pyannote[94].end 397.97721875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[95].start 398.39909375
transcript.pyannote[95].end 403.00596875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[96].start 402.60096875
transcript.pyannote[96].end 409.09784375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[97].start 405.46971875
transcript.pyannote[97].end 406.46534375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[98].start 408.59159375
transcript.pyannote[98].end 409.08096875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[99].start 409.09784375
transcript.pyannote[99].end 427.44096875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 412.86096875
transcript.pyannote[100].end 414.97034375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[101].start 427.67721875
transcript.pyannote[101].end 458.37284375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 456.78659375
transcript.pyannote[102].end 464.21159375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[103].start 464.44784375
transcript.pyannote[103].end 467.16471875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[104].start 467.11409375
transcript.pyannote[104].end 469.66221875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[105].start 469.79721875
transcript.pyannote[105].end 481.55909375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 477.44159375
transcript.pyannote[106].end 477.96471875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[107].start 481.55909375
transcript.pyannote[107].end 493.21971875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[108].start 491.41409375
transcript.pyannote[108].end 491.68409375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 492.46034375
transcript.pyannote[109].end 504.93096875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[110].start 493.45596875
transcript.pyannote[110].end 493.96221875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 502.60221875
transcript.pyannote[111].end 509.08221875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[112].start 504.93096875
transcript.pyannote[112].end 504.94784375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[113].start 505.15034375
transcript.pyannote[113].end 506.28096875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[114].start 506.28096875
transcript.pyannote[114].end 506.34846875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[115].start 506.78721875
transcript.pyannote[115].end 506.80409375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[116].start 506.80409375
transcript.pyannote[116].end 506.97284375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[117].start 506.97284375
transcript.pyannote[117].end 507.10784375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[118].start 509.08221875
transcript.pyannote[118].end 509.63909375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[119].start 509.74034375
transcript.pyannote[119].end 512.77784375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[120].start 513.48659375
transcript.pyannote[120].end 513.99284375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[121].start 514.21221875
transcript.pyannote[121].end 517.51971875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[122].start 520.33784375
transcript.pyannote[122].end 521.63721875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[123].start 521.90721875
transcript.pyannote[123].end 524.37096875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[124].start 524.96159375
transcript.pyannote[124].end 528.67409375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[125].start 530.29409375
transcript.pyannote[125].end 531.52596875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[126].start 531.71159375
transcript.pyannote[126].end 535.62659375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[127].start 535.81221875
transcript.pyannote[127].end 540.82409375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[128].start 542.02221875
transcript.pyannote[128].end 543.87846875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[129].start 545.53221875
transcript.pyannote[129].end 546.27471875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[130].start 546.59534375
transcript.pyannote[130].end 550.74659375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[131].start 551.45534375
transcript.pyannote[131].end 555.13409375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[132].start 555.43784375
transcript.pyannote[132].end 555.80909375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[133].start 556.07909375
transcript.pyannote[133].end 556.75409375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[134].start 558.59346875
transcript.pyannote[134].end 559.13346875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[135].start 560.19659375
transcript.pyannote[135].end 566.86221875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[136].start 566.96346875
transcript.pyannote[136].end 572.49846875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[137].start 572.81909375
transcript.pyannote[137].end 573.51096875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[138].start 573.71346875
transcript.pyannote[138].end 574.67534375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[139].start 575.19846875
transcript.pyannote[139].end 578.87721875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[140].start 579.14721875
transcript.pyannote[140].end 581.07096875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[141].start 581.20596875
transcript.pyannote[141].end 581.88096875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[142].start 581.91471875
transcript.pyannote[142].end 582.72471875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[143].start 584.04096875
transcript.pyannote[143].end 584.73284375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[144].start 585.20534375
transcript.pyannote[144].end 585.81284375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[145].start 586.31909375
transcript.pyannote[145].end 595.83659375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[146].start 596.08971875
transcript.pyannote[146].end 601.86096875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[147].start 602.50221875
transcript.pyannote[147].end 614.09534375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[148].start 614.31471875
transcript.pyannote[148].end 619.64721875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[149].start 620.54159375
transcript.pyannote[149].end 624.81096875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[150].start 620.89596875
transcript.pyannote[150].end 621.46971875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[151].start 625.51971875
transcript.pyannote[151].end 629.75534375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[152].start 631.07159375
transcript.pyannote[152].end 633.53534375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[153].start 634.24409375
transcript.pyannote[153].end 639.71159375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[154].start 639.74534375
transcript.pyannote[154].end 641.28096875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[155].start 644.60534375
transcript.pyannote[155].end 647.06909375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[156].start 649.24596875
transcript.pyannote[156].end 650.84909375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[157].start 651.57471875
transcript.pyannote[157].end 652.50284375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[158].start 653.07659375
transcript.pyannote[158].end 653.78534375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[159].start 654.03846875
transcript.pyannote[159].end 654.42659375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[160].start 654.83159375
transcript.pyannote[160].end 655.33784375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[161].start 656.46846875
transcript.pyannote[161].end 658.34159375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[162].start 658.64534375
transcript.pyannote[162].end 660.19784375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[163].start 661.42971875
transcript.pyannote[163].end 662.69534375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[164].start 663.31971875
transcript.pyannote[164].end 665.66534375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[165].start 666.00284375
transcript.pyannote[165].end 667.89284375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[166].start 668.97284375
transcript.pyannote[166].end 671.01471875
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[167].start 671.43659375
transcript.pyannote[167].end 671.89221875
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[168].start 672.33096875
transcript.pyannote[168].end 674.35596875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[169].start 675.63846875
transcript.pyannote[169].end 678.03471875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[170].start 678.03471875
transcript.pyannote[170].end 679.30034375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[171].start 679.94159375
transcript.pyannote[171].end 711.41346875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[172].start 711.81846875
transcript.pyannote[172].end 722.28096875
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[173].start 722.28096875
transcript.pyannote[173].end 722.29784375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[174].start 722.97284375
transcript.pyannote[174].end 726.88784375
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[175].start 725.20034375
transcript.pyannote[175].end 726.29721875
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[176].start 726.44909375
transcript.pyannote[176].end 737.01284375
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[177].start 737.14784375
transcript.pyannote[177].end 742.14284375
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[178].start 742.14284375
transcript.pyannote[178].end 761.14409375
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[179].start 761.14409375
transcript.pyannote[179].end 761.21159375
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[180].start 761.29596875
transcript.pyannote[180].end 764.55284375
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[181].start 764.68784375
transcript.pyannote[181].end 774.62721875
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[182].start 768.99096875
transcript.pyannote[182].end 769.02471875
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[183].start 769.02471875
transcript.pyannote[183].end 769.58159375
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[184].start 771.97784375
transcript.pyannote[184].end 818.06346875
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[185].start 775.35284375
transcript.pyannote[185].end 775.96034375
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[186].start 787.06409375
transcript.pyannote[186].end 792.93659375
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[187].start 818.68784375
transcript.pyannote[187].end 822.18096875
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[188].start 822.18096875
transcript.pyannote[188].end 824.18909375
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[189].start 825.31971875
transcript.pyannote[189].end 836.49096875
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[190].start 832.39034375
transcript.pyannote[190].end 860.26784375
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[191].start 837.08159375
transcript.pyannote[191].end 838.56659375
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[192].start 839.52846875
transcript.pyannote[192].end 843.96659375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[193].start 849.83909375
transcript.pyannote[193].end 850.78409375
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[194].start 850.78409375
transcript.pyannote[194].end 850.86846875
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[195].start 852.23534375
transcript.pyannote[195].end 856.03221875
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[196].start 856.03221875
transcript.pyannote[196].end 857.29784375
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[197].start 857.29784375
transcript.pyannote[197].end 857.50034375
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[198].start 860.52096875
transcript.pyannote[198].end 864.01409375
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[199].start 864.18284375
transcript.pyannote[199].end 908.73284375
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[200].start 899.26596875
transcript.pyannote[200].end 907.07909375
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[201].start 907.18034375
transcript.pyannote[201].end 909.52596875
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[202].start 909.52596875
transcript.pyannote[202].end 919.44846875
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[203].start 910.92659375
transcript.pyannote[203].end 914.35221875
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[204].start 915.97221875
transcript.pyannote[204].end 919.07721875
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[205].start 925.54034375
transcript.pyannote[205].end 928.57784375
transcript.whisperx[0].start 4.107
transcript.whisperx[0].end 5.288
transcript.whisperx[0].text 主席好,我想請一下陳院長請陳院長備詢
transcript.whisperx[1].start 14.701
transcript.whisperx[1].end 37.336
transcript.whisperx[1].text 院長好這是520之前最後一次跟您質詢我想說先請教一下桃竹苗大細股計畫是不是已經成為我們國家重大建設計畫我們已經合併了這個計畫那確實這是對我們來講是要整體的是桃竹苗的這個產業已經是國家重大建設計畫了嗎
transcript.whisperx[2].start 39.045
transcript.whisperx[2].end 50.66
transcript.whisperx[2].text 因為我看這個計畫當中還有幾個指標大概4年要達到6兆就是GDP的提升然後要創造14萬人的工作就業機會然後增加7個科學園區52個產業園區然後增加42,250個
transcript.whisperx[3].start 57.685
transcript.whisperx[3].end 61.806
transcript.whisperx[3].text 在新竹這邊的時候,我們是不是針對竹科XGD第二期跟整個大新竹輕軌是不是都有納入整個這個桃竹苗大新武計畫裡面?
transcript.whisperx[4].start 76.115
transcript.whisperx[4].end 101.171
transcript.whisperx[4].text 跟委員報告,據我所知應該是有盤點。有納入計畫。那我想問一下,因為之前竹科X第一期的時候有三棟大樓,目前進度如何?然後國科會目前針對竹科X計畫第二期要納入整個桃竹貓大氣鼓計畫裡面,然後進度如何?然後什麼時候可以提報行政院核定國家重大?
transcript.whisperx[5].start 103.412
transcript.whisperx[5].end 125.759
transcript.whisperx[5].text 那個跟委員報告那個X基地的第一棟大樓應該快要完工。今年快要完工了嘛。第二棟、第三棟呢?正在準備當中。所以大概什麼時候可以把這個竹科X計畫第二期提報到行政院來?
transcript.whisperx[6].start 126.912
transcript.whisperx[6].end 151.401
transcript.whisperx[6].text 什麼時候?我們那個XGD應該原來就已經有 第二期一、二、三棟本來就爆了 第二期 卓科樂是計畫第二期不是第二棟那個是要等整個那個 因為現在是說卓科樂這邊在評估我要問時間什麼時候可以送到行政院針對這個部分 因為他是整個桃竹棚大信武計畫的一部分嘛你剛才會不會提到 他們還在規劃當中
transcript.whisperx[7].start 153.862
transcript.whisperx[7].end 175.552
transcript.whisperx[7].text 具體進度到時候跟本席特別做一個報告那接下來我特別要提到就是有關於那個竹科回饋金補助地方建設經費的處理原則這個部分有簽名是0.3的一個標準嘛對不對那因為目前為止按照112年的一個狀態的時候就正常來說他應該以竹科來說
transcript.whisperx[8].start 176.733
transcript.whisperx[8].end 204.705
transcript.whisperx[8].text 他應該可以回饋4.26億可是我們真正用公務預算補助出來只有8400萬因為這是固定的一個數字那大概只佔了兩成左右有沒有辦法提高 院長我們請主委來應該不是千分之零點三千分之零點三是規定千分之三是上限那個按照科學園區管理局補助地方
transcript.whisperx[9].start 205.265
transcript.whisperx[9].end 227.751
transcript.whisperx[9].text 政府建設經費處理原則,裡面這個部分直接規定到千分之零點三,如果千分之三的時候那很大喔。你回去這個數字你如果都還不確定你回去來再跟北京做一個報告。我這邊只是要講說因為目前每年是八千六百萬,我們覺得不夠希望提升。希望院長能夠承諾回去能夠適度的提升這個部分,可不可以?
transcript.whisperx[10].start 229.072
transcript.whisperx[10].end 251.627
transcript.whisperx[10].text 按照辦法他是補千分之零點三也就是萬分之三啦。對,千分之零點三嘛。對,就是萬分之三的意思。那是最高上限啦。是是是,所以得嘛,所以本席希望能夠增加,因為目前大概只增到是上限的兩成左右而已,好不好?是,那能不能增加我想需要國科會還有這個園區呢,他們要做整個盤點,經費的盤點。
transcript.whisperx[11].start 253.948
transcript.whisperx[11].end 276.937
transcript.whisperx[11].text 我跟委員報告事實上那個交通跟環境,交通在其實比較大的...議員這個部分你們有其他的專案補助的方式,我只是希望在各位院長這邊能夠固定把這個定格把它提高。接下來的部分,這個部分因為之前我曾經在委員會這邊提到,那在回應的時候我希望院長這邊能夠有些承諾能夠具體提高,好不好。我想我們可以來研議看看,但是因為...
transcript.whisperx[12].start 277.737
transcript.whisperx[12].end 277.757
transcript.whisperx[12].text ﹚解釋
transcript.whisperx[13].start 307.677
transcript.whisperx[13].end 325.004
transcript.whisperx[13].text 此補助了8月份50%的預算。院長你知道這個事情嗎?我知道,這裡我們是列入一般性補助款的設算當中。是,所以本席要特別提到的狀態,你們有沒有看各縣市
transcript.whisperx[14].start 326.725
transcript.whisperx[14].end 343.48
transcript.whisperx[14].text 總共需要補助多少差額?你們有沒有一個統計數字?我跟委員報告的話,因為這個跟限制當時就協調好的,就是說開始啟動由中央補助二分之一啦,然後後續因為它是常態性的一個月而已嘛,因為我這邊我要特別提一下
transcript.whisperx[15].start 344.261
transcript.whisperx[15].end 370.959
transcript.whisperx[15].text 因為目前以各地方政府如果是有一些富有的縣市也許問題不大那如果財務狀況沒有那麼好大家可能就會覺得很吃緊比如說以新竹市來講它大概要增加的預算叫多一點多億那以這樣的一個狀態的時候我們就會排擠到其他部分所以是不是可以請院長這邊就指示然後對於這個差額補助的部分能夠提高然後給各縣市政府有比較好的一個
transcript.whisperx[16].start 372.56
transcript.whisperx[16].end 386.689
transcript.whisperx[16].text 財務的一個支持跟委員報告剛才院長也特別跟委員這邊有說明就是說第一年因為都是很及時所以用二分之一補助那後續一、三因為這是常態的費用所以會列為行政院補助的指定項目的設算
transcript.whisperx[17].start 389.531
transcript.whisperx[17].end 414.145
transcript.whisperx[17].text 所以我們希望這個部分的時候能夠把這個差額補助把它持續的長期把它補助下去。所以以後每一年都會補助地方政府這個差額補助把它補上去嘛對不對。因為行政院的一般補助是每年都有而且設定、設算後它就是一個常態性的。就下去之後他們再去安排就沒有特別這個專項去補助嘛。我們希望這個部分能夠
transcript.whisperx[18].start 415.686
transcript.whisperx[18].end 415.826
transcript.whisperx[18].text ﹚鄭先生
transcript.whisperx[19].start 436.112
transcript.whisperx[19].end 453.886
transcript.whisperx[19].text 打到4.49%那針對營養午餐這個部分我知道過去幾年有幾次補助可是因為這兩年來整個物價上漲得太高所以物價漲成這個情況的時候針對營養午餐的補助是不是能夠加碼
transcript.whisperx[20].start 455.067
transcript.whisperx[20].end 477.626
transcript.whisperx[20].text 委員這邊是不是能夠允諾,能夠加滿營養午餐補助?因為這比較細,而且這個補貼的方式有不同,那這個教育部這邊先簡單說明一下。根本不好意思,委員這邊所列的,因為過去午餐的這部分,中央協助的部分就是在張Q食材,剛才委員提到的,我們之前6塊提到10塊。
transcript.whisperx[21].start 478.627
transcript.whisperx[21].end 497.763
transcript.whisperx[21].text 這是普遍喔,只要學生,不管他是分在...就是因為這兩年物價漲太多,因為食材漲到尤其翻掉了,就是民生,就是大家地方院生在道,所以我們希望能夠對營養午餐的補助,能夠在予以特別的一個...這部分是不是油膠部來跟農業部我們在做,因為這些都是上Q食材了。好,可以,好。
transcript.whisperx[22].start 498.604
transcript.whisperx[22].end 501.325
transcript.whisperx[22].text 請教一下院長這句英文您可不可以唸一下是否知道這意思?
transcript.whisperx[23].start 521.997
transcript.whisperx[23].end 549.617
transcript.whisperx[23].text for 英文菜 is clearly a fake,and the UCL-1 is almost certainly a fake。院長知不知道這意思?我當然知道,但是我不曉得這一句話的正確性是怎麼樣。這句話是從哪裡來的你知道嗎?我們再往下看。這一句話是在上一頁。這一句話的時候是倫敦政經學院學術諮詢服務經理
transcript.whisperx[24].start 552.154
transcript.whisperx[24].end 574.436
transcript.whisperx[24].text 還有倫敦政經學院博士生學院副院長還有倫敦政經學院媒體關係經理他們三個人在討論的一個內容那為什麼會有這樣的一個討論呢是因為有三個美國的公民在英國告了這件事情
transcript.whisperx[25].start 575.253
transcript.whisperx[25].end 601.561
transcript.whisperx[25].text 那麼法院英國的法院的行政法院英國的行政法院那麼他們就在英國行政法院裡面呢依據英國自由資訊法英國資訊委員會還有行政法院所取得的官方文件裡面的內容所以很清楚是這樣的一個情況那麼他這裡面也特別提到了就是
transcript.whisperx[26].start 602.521
transcript.whisperx[26].end 629.515
transcript.whisperx[26].text 蔡英文她的一個博士的證書還有UCL所提供出來的一些資料其實是fake的一個狀態是不實的一個狀態那針對這個部分本席想要問的其實是我們找了很多之前的資料針對蔡英文總統她過去所提出的畢業時間有四個不同的版本
transcript.whisperx[27].start 631.264
transcript.whisperx[27].end 659.764
transcript.whisperx[27].text 國是論文有6個不同的版本都很清楚的提供出來。那麼尤其是目前我們國家圖書館裡面的蔡英文總統的論文他的名字、名稱跟當時申請政大的論文名稱是不一樣的。
transcript.whisperx[28].start 661.745
transcript.whisperx[28].end 678.394
transcript.whisperx[28].text 對於這樣的部分是不是會涉及到有偽造文書的問題?會不會針對這部分會有變成蔡英文總統詐欺取得政大教職的問題,院長?
transcript.whisperx[29].start 680.921
transcript.whisperx[29].end 696.82
transcript.whisperx[29].text 這個問題的話我沒有辦法這是個案的問題我在這裡不方便做回答但是很重要的如果有相關的事實我相信法院應該宣判的或者是應該要調查的應該要去調查但是
transcript.whisperx[30].start 698.268
transcript.whisperx[30].end 703.37
transcript.whisperx[30].text 五二零之後蔡英文總統下任之後是不是有回到國立大學裡面的計畫?
transcript.whisperx[31].start 722.978
transcript.whisperx[31].end 724.68
transcript.whisperx[31].text 我想這種假設性的問題而且是個人的問題在這裡質詢我沒有辦法回答。
transcript.whisperx[32].start 742.142
transcript.whisperx[32].end 742.742
transcript.whisperx[32].text 委員這樣提我要講說蔡總統歷屆在
transcript.whisperx[33].start 764.827
transcript.whisperx[33].end 764.847
transcript.whisperx[33].text 拜訪議員
transcript.whisperx[34].start 787.649
transcript.whisperx[34].end 807.245
transcript.whisperx[34].text 對機密的狀態,那這個部分我想說在這邊談這個東西,因為剛剛院長也有特別提到在這邊談蔡院長的入門不一定適合,雖然去年院長曾經回應我說就是入門事件確實是一個可受公平的事情,我去年3月份在這邊問你的時候你有特別回應這個部分。
transcript.whisperx[35].start 808.046
transcript.whisperx[35].end 808.206
transcript.whisperx[35].text 委員﹚鄭正鈐
transcript.whisperx[36].start 826.057
transcript.whisperx[36].end 836.147
transcript.whisperx[36].text 從蔡總統他當這個教授等等審查,剛才講過都有完全的審查的過程。我們要尊重這個學校的教評會所做的那一套。今天一體這樣子,與國創始人任聚來講,我覺得這個不合理。
transcript.whisperx[37].start 844.355
transcript.whisperx[37].end 859.6
transcript.whisperx[37].text 我希望我希望在之後學校對於這樣子的事情都有更好的一個立場我接下來我要問的是另外一件事情 院長陳耀祥ACC的主委他
transcript.whisperx[38].start 860.66
transcript.whisperx[38].end 875.471
transcript.whisperx[38].text 之前就表示他7月底之後他就要回學校他就要回學校那麼他在NCC主委任內的時候有三大案引起非常非常多的爭議包括中天案包括淨電時案包括中佳案
transcript.whisperx[39].start 876.492
transcript.whisperx[39].end 890.626
transcript.whisperx[39].text 這三個案子都有很多的一個爭議,也引起了很多國人對於NCC的不信任。那麼在這個情況之下的時候呢,我們看了齁,我們列舉了它的十大爭議項目,十大爭議事項,洋洋灑灑。
transcript.whisperx[40].start 891.687
transcript.whisperx[40].end 917.413
transcript.whisperx[40].text 那麼整個民間對他的反應也是一面倒的覺得不太適任。很多民眾包括臺灣民意基金會跟民意友好的基金會對於這個部分要導致陳耀祥他也導致了ECC。所以我們認為他回到學校裡面去是不是會帶壞大牌的大學。我們希望臺北大學能
transcript.whisperx[41].start 925.656
transcript.whisperx[41].end 926.26
transcript.whisperx[41].text 謝謝鄭委員、鄭潔篪也謝謝成員長的備詢