iVOD / 149900

Field Value
IVOD_ID 149900
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/149900
日期 2024-03-14
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-22-3
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期教育及文化委員會第3次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 3
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 22
會議資料.委員會代碼:str[0] 教育及文化委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期教育及文化委員會第3次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-03-14T11:50:48+08:00
結束時間 2024-03-14T11:56:23+08:00
影片長度 00:05:35
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/38af2da376d23135471344ce5f379d30836c7b9700c54b84f8ba9b0039caa7a6eddc1bc83facec775ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 邱志偉
委員發言時間 11:50:48 - 11:56:23
會議時間 2024-03-14T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期教育及文化委員會第3次全體委員會議(事由:邀請國家科學及技術委員會主任委員吳政忠列席報告業務概況,並備質詢。【3月11日及14日二天一次會】)
gazette.lineno 824
gazette.blocks[0][0] 邱委員志偉:(11時50分)謝謝主席,有請吳主委。
gazette.blocks[1][0] 主席:有請吳主委。
gazette.blocks[2][0] 吳主任委員政忠:邱委員好。
gazette.blocks[3][0] 邱委員志偉:吳主委,重大資安的議題也是國科會的業務之一,昨天美國眾議院壓倒性通過,要求TikTok公司必須跟中國的母公司切割,如果不切割的話他們就禁用,你的看法呢?臺灣能不能比照辦理?
gazette.blocks[4][0] 吳主任委員政忠:我早上有提到,事實上美國的國情跟臺灣當然不完全一樣,的確TikTok對於假訊息的傳播是非常有效的,我想我們也會……因為之前我們在公部門是有禁止啦!不過我想針對美國的這個……
gazette.blocks[5][0] 邱委員志偉:美國是全面禁用喔!
gazette.blocks[6][0] 吳主任委員政忠:我知道。
gazette.blocks[7][0] 邱委員志偉:如果你不切割的話……
gazette.blocks[8][0] 吳主任委員政忠:因為那個也不是國科會完全……但是我們會帶回行政院進一步來研議。
gazette.blocks[9][0] 邱委員志偉:所以站在國科會主管資安議題的角度來看,你個人是贊成美國做法?
gazette.blocks[10][0] 吳主任委員政忠:國科會沒有主管資安議題。
gazette.blocks[11][0] 邱委員志偉:有參與其中吧?
gazette.blocks[12][0] 吳主任委員政忠:是,因為我現在是布局資安相關的科技研究,包括後量子密碼,whatever是國科會……
gazette.blocks[13][0] 邱委員志偉:美國如果眾議院、參議院也通過,拜登簽署就有拘束力喔!
gazette.blocks[14][0] 吳主任委員政忠:它就要做了。
gazette.blocks[15][0] 邱委員志偉:它也會要求其他的盟邦、其他友好的國家比照辦理……
gazette.blocks[16][0] 吳主任委員政忠:行政院這邊會來……
gazette.blocks[17][0] 邱委員志偉:你先要有這個沙盤推演。
gazette.blocks[18][0] 吳主任委員政忠:是的,行政院這邊會來……
gazette.blocks[19][0] 邱委員志偉:我個人是贊成啦!因為對國安或者是對一些社會秩序造成很大的干擾啦!
gazette.blocks[20][0] 吳主任委員政忠:的確。
gazette.blocks[21][0] 邱委員志偉:另外你也知道離岸風電國產化這很重要,當初興達海基動土的時候我們也一起參與嘛!
gazette.blocks[22][0] 吳主任委員政忠:是。
gazette.blocks[23][0] 邱委員志偉:國產化,第一個就是它成本太高,然後國產化的學習曲線比較長,所以國產化的成本較高,當然所有的開發商我就選擇跟其他比較便宜的廠商來合作,去韓國、印度還是哪裡買,這樣你要怎麼達成國產化?國科會有什麼想法嗎?
gazette.blocks[24][0] 吳主任委員政忠:離岸風電現在經濟部在主導了,因為當初一開始我有參與,我覺得國產化也是一個我們的目標,就是說除了發電以外相關後續的產業,要讓臺灣的廠商有機會嘛!這個我有機會會來……
gazette.blocks[25][0] 邱委員志偉:因為國產化代表上、中、下游產業鏈的形成嘛!會帶動這個。比如說北部有一個基地、南部有一個基地,透過這兩個雙引擎能帶動離岸風電相關產業的發展,現在北部可能做得還好,但北部也不曉得是做真的、做假的,你知道我的意思嗎?可是南部沒有訂單你知道嗎?
gazette.blocks[26][0] 吳主任委員政忠:這個我來瞭解一下。
gazette.blocks[27][0] 邱委員志偉:你可能要跟經濟部再協調一下,沒有訂單它就沒辦法繼續維持,沒辦法維持整個就斷鏈,當初找進來的這些所謂離岸風電國家隊情何以堪啊!
gazette.blocks[28][0] 吳主任委員政忠:是中鋼成立的那個公司嘛?
gazette.blocks[29][0] 邱委員志偉:新的海基,就是在我選區嘛,你那天動土有去。
gazette.blocks[30][0] 吳主任委員政忠:我知道,我知道,我去好幾次。
gazette.blocks[31][0] 邱委員志偉:另外生成式AI興起,我們不能不重視這個現象,當然我們要預先做準備,AI的應用落地要做相當的微調,現在成本相當貴、相當高。
gazette.blocks[32][0] 吳主任委員政忠:是。
gazette.blocks[33][0] 邱委員志偉:這整個模式韓國已經發展得很好,有一定的影響力,如果我們在未來不努力的話,在生成式AI落地時fine tuning的部分非常非常昂貴,所以你這個大型語言模式如果建立出來之後要落地,落地你要做任何的比方說律師業或各行各業,你要做fine tuning這部分,經濟部好像也沒有……時間到了,怎麼這麼快?作為資深的立委,還是要遵守發言的時間,再半分鐘。
gazette.blocks[33][1] 這個問題我希望把fine tuning的成本降低,這個可能國科會……您知道我在講的內容?
gazette.blocks[34][0] 吳主任委員政忠:我知道,那個TAIDE引擎。
gazette.blocks[35][0] 邱委員志偉:對,fine tuning部分降低之後,你才能落地去做各個行業的適用,所以我認為要從公部門先開始啦!
gazette.blocks[36][0] 吳主任委員政忠:對話引擎,就是Trustworthy AI Dialogue Engine我們叫TAIDE引擎,事實上就要降低業界拿去的成本,該打基礎的我們政府來做,它拿去以後就越快可以用到它的domain。
gazette.blocks[37][0] 邱委員志偉:是,這個如果不重視,未來會成為國安問題、國安危機……
gazette.blocks[38][0] 吳主任委員政忠:當然,是。
gazette.blocks[39][0] 邱委員志偉:所以這是大議題啦!我再找時間好好來討論,看要開公聽會還是怎樣,再跨部會來做一些討論。
gazette.blocks[40][0] 吳主任委員政忠:好。
gazette.blocks[41][0] 邱委員志偉:我要遵守發言秩序、發言的紀律,時間到了就應該要停。
gazette.blocks[42][0] 吳主任委員政忠:謝謝。
gazette.blocks[43][0] 主席:好,謝謝邱志偉委員,吳主委請坐。
gazette.blocks[43][1] 再來請蔡易餘委員、蔡易餘,蔡易餘委員不在。
gazette.blocks[43][2] 請鍾佳濱委員、鍾佳濱,鍾佳濱委員不在。
gazette.blocks[43][3] 今日登記質詢的委員均已發言完畢。
gazette.blocks[43][4] 另外有柯志恩委員、葛如鈞委員、陳秀寳委員、高金素梅委員、林倩綺委員提出書面質詢。
gazette.blocks[43][5] 今天的會議作如下決定:報告及詢答完畢,委員所提的書面質詢及相關資料列入紀錄,並刊登公報;關於委員質詢要求提供相關資料或未及答復的部分,請相關機關儘速以書面答復。
gazette.agenda.page_end 334
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-22-3
gazette.agenda.speakers[0] 林宜瑾
gazette.agenda.speakers[1] 萬美玲
gazette.agenda.speakers[2] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[3] 郭昱晴
gazette.agenda.speakers[4] 吳沛憶
gazette.agenda.speakers[5] 葉元之
gazette.agenda.speakers[6] 張雅琳
gazette.agenda.speakers[7] 羅廷瑋
gazette.agenda.speakers[8] 陳培瑜
gazette.agenda.speakers[9] 吳春城
gazette.agenda.speakers[10] 范雲
gazette.agenda.speakers[11] 吳思瑤
gazette.agenda.speakers[12] 林倩綺
gazette.agenda.speakers[13] 邱志偉
gazette.agenda.speakers[14] 柯志恩
gazette.agenda.speakers[15] 葛如鈞
gazette.agenda.speakers[16] 陳秀寳
gazette.agenda.speakers[17] 高金素梅
gazette.agenda.page_start 281
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-03-14
gazette.agenda.gazette_id 1131201
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1131201_00007
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期教育及文化委員會第3次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 邀請國家科學及技術委員會主任委員吳政忠列席報告業務概況,並備質詢
gazette.agenda.agenda_id 1131201_00006
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 7.33784375
transcript.pyannote[0].end 8.55284375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 8.89034375
transcript.pyannote[1].end 10.05471875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 14.49284375
transcript.pyannote[2].end 33.52784375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 16.19721875
transcript.pyannote[3].end 16.58534375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 33.96659375
transcript.pyannote[4].end 34.35471875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 34.82721875
transcript.pyannote[5].end 35.51909375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 35.99159375
transcript.pyannote[6].end 37.02096875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 37.89846875
transcript.pyannote[7].end 60.03846875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 59.76846875
transcript.pyannote[8].end 62.46846875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 60.83159375
transcript.pyannote[9].end 68.03721875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 68.03721875
transcript.pyannote[10].end 68.10471875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 68.10471875
transcript.pyannote[11].end 68.96534375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 68.96534375
transcript.pyannote[12].end 77.03159375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 75.10784375
transcript.pyannote[13].end 75.63096875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 77.03159375
transcript.pyannote[14].end 88.96221875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 88.96221875
transcript.pyannote[15].end 99.79596875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 93.36659375
transcript.pyannote[16].end 95.22284375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 101.31471875
transcript.pyannote[17].end 104.84159375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 101.46659375
transcript.pyannote[18].end 102.15846875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 103.82909375
transcript.pyannote[19].end 106.69784375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 104.90909375
transcript.pyannote[20].end 105.48284375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 107.15346875
transcript.pyannote[21].end 115.08471875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 111.74346875
transcript.pyannote[22].end 112.30034375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 113.31284375
transcript.pyannote[23].end 113.90346875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 115.97909375
transcript.pyannote[24].end 120.94034375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 119.97846875
transcript.pyannote[25].end 120.23159375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 121.14284375
transcript.pyannote[26].end 127.33596875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 123.48846875
transcript.pyannote[27].end 124.18034375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 128.55096875
transcript.pyannote[28].end 140.59971875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 141.03846875
transcript.pyannote[29].end 143.23221875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 143.89034375
transcript.pyannote[30].end 145.45971875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 145.76346875
transcript.pyannote[31].end 146.33721875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 146.33721875
transcript.pyannote[32].end 147.75471875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 148.63221875
transcript.pyannote[33].end 148.64909375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 148.64909375
transcript.pyannote[34].end 169.25346875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 169.25346875
transcript.pyannote[35].end 169.30409375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 169.30409375
transcript.pyannote[36].end 169.54034375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 169.32096875
transcript.pyannote[37].end 169.42221875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 169.54034375
transcript.pyannote[38].end 189.03096875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 184.98096875
transcript.pyannote[39].end 185.36909375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 189.43596875
transcript.pyannote[40].end 190.66784375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 190.85346875
transcript.pyannote[41].end 191.62971875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 192.10221875
transcript.pyannote[42].end 193.90784375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 194.97096875
transcript.pyannote[43].end 208.09971875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 208.11659375
transcript.pyannote[44].end 208.53846875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 208.82534375
transcript.pyannote[45].end 215.25471875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 213.07784375
transcript.pyannote[46].end 213.53346875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 213.85409375
transcript.pyannote[47].end 215.91284375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 216.45284375
transcript.pyannote[48].end 227.75909375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 228.50159375
transcript.pyannote[49].end 232.95659375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 231.97784375
transcript.pyannote[50].end 232.33221875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 232.95659375
transcript.pyannote[51].end 233.34471875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 233.29409375
transcript.pyannote[52].end 234.67784375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 234.96471875
transcript.pyannote[53].end 235.79159375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 236.04471875
transcript.pyannote[54].end 237.17534375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 237.74909375
transcript.pyannote[55].end 239.04846875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 239.68971875
transcript.pyannote[56].end 250.05096875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 250.05096875
transcript.pyannote[57].end 250.50659375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 250.55721875
transcript.pyannote[58].end 252.68346875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 253.29096875
transcript.pyannote[59].end 260.46284375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 261.35721875
transcript.pyannote[60].end 263.31471875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 263.70284375
transcript.pyannote[61].end 264.34409375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 265.77846875
transcript.pyannote[62].end 267.09471875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 268.64721875
transcript.pyannote[63].end 272.24159375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 272.91659375
transcript.pyannote[64].end 273.69284375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 273.91221875
transcript.pyannote[65].end 279.46409375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 279.71721875
transcript.pyannote[66].end 289.03221875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 282.95721875
transcript.pyannote[67].end 283.00784375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 284.77971875
transcript.pyannote[68].end 285.48846875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 290.14596875
transcript.pyannote[69].end 290.63534375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 290.93909375
transcript.pyannote[70].end 293.04846875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 293.04846875
transcript.pyannote[71].end 293.57159375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 293.57159375
transcript.pyannote[72].end 293.89221875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 294.24659375
transcript.pyannote[73].end 294.75284375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 295.39409375
transcript.pyannote[74].end 305.08034375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 305.43471875
transcript.pyannote[75].end 312.23534375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 310.83471875
transcript.pyannote[76].end 328.65471875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 314.22659375
transcript.pyannote[77].end 316.74096875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 316.77471875
transcript.pyannote[78].end 316.79159375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 328.70534375
transcript.pyannote[79].end 329.63346875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 330.22409375
transcript.pyannote[80].end 331.86096875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 332.55284375
transcript.pyannote[81].end 333.44721875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 334.02096875
transcript.pyannote[82].end 335.42159375
transcript.whisperx[0].start 7.372
transcript.whisperx[0].end 10.094
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席 有請吳主委好 有請吳主委邱委員好主委 重大的資安的議題也是國會會主要的業務之一那個昨天美國眾議院這個壓倒性通過要求這個TikTok必須跟中國的這個母公司必須要切割 如果不切割的話我就禁用你也看完了 台灣能不能比照辦理
transcript.whisperx[1].start 37.95
transcript.whisperx[1].end 62.031
transcript.whisperx[1].text 那個就是我早上有提到事實上美國國情跟台灣當然不完全一樣那的確那個TikTok對於這個假訊息的傳播他是非常有效的那我想我們也會因為之前我們有在這個公部門是有禁止不過我想針對美國的這個美國是全面禁用因為你不切割的話
transcript.whisperx[2].start 63.471
transcript.whisperx[2].end 66.972
transcript.whisperx[2].text 所以站在國科會主管資安議題的這個角度來看你個人是贊成美國做法?是是是
transcript.whisperx[3].start 80.636
transcript.whisperx[3].end 99.303
transcript.whisperx[3].text 因為我現在佈局就是說資安相關的科技研究包括後量子密碼是國科會美國如果參議院通過拜登簽署就有拘束力他有要求其他的盟邦其他的友好的國家比較辦理
transcript.whisperx[4].start 106.247
transcript.whisperx[4].end 127.043
transcript.whisperx[4].text 我個人是贊成的因為對國安或者是對一些社會秩序造成很大的干擾另外這個你也知道離岸封建國產化是很重要那個時候當初新達海基在動土的時候我們有一起參與嘛現在國產化第一個就是它成本太高
transcript.whisperx[5].start 129.676
transcript.whisperx[5].end 145.251
transcript.whisperx[5].text 國產化的學習期間比較長所以這種國產化的成本比較高那當然你這個所有開發商我就選擇跟其他的比較便宜的這個廠商來合作韓國、印度或是美國這樣你要怎麼達成國產化?國科會有什麼想法嗎?
transcript.whisperx[6].start 149.201
transcript.whisperx[6].end 163.238
transcript.whisperx[6].text 李安豐電現在經濟部在主導那我當然覺得因為當初一開始我有參與國產化也是一個我們的目標就是說除了發電以外相關後續的產業臺灣的廠商要有機會
transcript.whisperx[7].start 167.023
transcript.whisperx[7].end 193.753
transcript.whisperx[7].text 那這個我會來有機會因為你這個國產的話代表說這個上中下游這個產業鏈的形成嘛會帶動這個你說北部有個基地南部有個基地透過這兩個雙引擎能帶動這個離岸風電相關的產業的發展嘛結果你現在北部可能做得還好北部我不曉得是做真還做假的你知道我意思喔南部沒頂端你知道嗎
transcript.whisperx[8].start 194.997
transcript.whisperx[8].end 215.503
transcript.whisperx[8].text 哇 這個我來瞭解一下你可能要跟經濟部再協調一下不然的話他就不可能繼續維持他不可能維持整個就斷鏈那些當初找進來的這些所謂離岸風靈國家隊親和一看是那個中鋼成立的那個公司嘛新的海基就是在我選區嘛我知道我知道我有去我去好幾次
transcript.whisperx[9].start 216.516
transcript.whisperx[9].end 227.253
transcript.whisperx[9].text 另外這個AI生成式AI的興起當然我們不能不重視這個現象當然我們要做一些做準備你AI的應用
transcript.whisperx[10].start 228.547
transcript.whisperx[10].end 228.787
transcript.whisperx[10].text 邱志偉
transcript.whisperx[11].start 253.379
transcript.whisperx[11].end 264.208
transcript.whisperx[11].text 如果建立出來之後 你要落地 落地你要做任何的這個 不同說律師業各行各業 你要做fine tuning這部分好像 經濟部好像也沒有 啊 習慣搞了
transcript.whisperx[12].start 266.148
transcript.whisperx[12].end 269.769
transcript.whisperx[12].text 發言委員吳政忠列席報告業務概況:邱志偉發言委員吳政忠列席
transcript.whisperx[13].start 290.245
transcript.whisperx[13].end 304.027
transcript.whisperx[13].text 所以這個我認為要從公佈引擎開始那個齁我們那個對話引擎就是那個Trustworthy Air Dialog Engine我們叫台德引擎事實上就要降低業界拿去的成本
transcript.whisperx[14].start 305.469
transcript.whisperx[14].end 335.367
transcript.whisperx[14].text 謝謝 謝謝