iVOD / 149816

Field Value
IVOD_ID 149816
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/149816
日期 2024-03-13
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-26-5
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第5次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 5
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第5次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-03-13T12:13:25+08:00
結束時間 2024-03-13T12:19:04+08:00
影片長度 00:05:39
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/7ed54bd69a3b690382ada747f2ca9cfa14b75c67118f492bf8ba9b0039caa7a6233332d118b3cbf45ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 羅智強
委員發言時間 12:13:25 - 12:19:04
會議時間 2024-03-13T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第5次全體委員會議(事由:邀請勞動部部長列席報告業務概況,並備質詢。 【3月13日及14日二天一次會】)
gazette.lineno 1026
gazette.blocks[0][0] 羅委員智強:(12時13分)主席,有請部長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請許部長。
gazette.blocks[2][0] 許部長銘春:羅委員好。
gazette.blocks[3][0] 羅委員智強:部長好。上次我在質詢的時候,有提出過我們的移工失聯總數,你那時候回答說不能只看失聯總數,要看失聯率,對不對?那我想請教一下,你知道我們去年1月的移工總數是72萬2,622人,失聯8萬0,643人,失聯率是11.16%,今年的失聯率是11.36%,所以看起來,今年1月比起去年1月,失聯率還是比較高啊!
gazette.blocks[4][0] 許部長銘春:報告委員,我當初跟你說的是整年度,就是以112年跟111年去比。
gazette.blocks[5][0] 羅委員智強:因為基本上失聯率是在變化嘛!對不對?
gazette.blocks[6][0] 許部長銘春:對,但是如果單看一個時間,通常我們失聯率是會統計整年,去看今年有沒有一些改善。
gazette.blocks[7][0] 羅委員智強:是一個時間點就可以看失聯率,不是嗎?好,沒關係,我要跟你講,顯然……
gazette.blocks[8][0] 許部長銘春:不過委員,這個我們一定要再努力啦!
gazette.blocks[9][0] 羅委員智強:對。顯然不只是總數,移工失聯率以這樣看來,至少以今年1月跟去年1月比較也在增加,所以這顯示我們政府的移工管理政策,我覺得給外界的感覺好像是開放越多失聯的就越多,所以現在我們講說印度移工的開放問題,我能不能請部長跟我們保證一下,在移工失聯率明顯改善降低之前,你可能還要再審慎一下吧?
gazette.blocks[10][0] 許部長銘春:我們到時候在工作小組會來就相關的……
gazette.blocks[11][0] 羅委員智強:你能不能給我一個明確的保證,如果失聯率沒有明顯改善之前,不會貿然開放印度移工?因為外界現在最大的質疑,其中一個就是你這個後端沒有管好嘛!
gazette.blocks[12][0] 許部長銘春:因為這是兩個議題啦!我們開放印度移工,我一直在強調,其實這是多一個來源國,讓雇主多一個選擇,降低我們過度依賴的風險。
gazette.blocks[13][0] 羅委員智強:當然這是兩個議題,可是這兩個議題有相關聯性嘛!
gazette.blocks[14][0] 許部長銘春:對,然後移工的失聯率,我們也一定會努力來把失聯人數降低。
gazette.blocks[15][0] 羅委員智強:上次我大概就跟部長討論過了,你會發現實質上,這些年來,不要講移工的失聯人數越來越多,現在我看失聯率也在增加嘛!所以這種情況之下,你不能怪社會大眾對你沒信心吧?
gazette.blocks[16][0] 許部長銘春:是,報告委員,因為剛剛委員舉的是去年1月跟今年1月單月的比較,那我是說……
gazette.blocks[17][0] 羅委員智強:沒有關係,那你把整個年度、所有年度的數字再提供給我,好不好?
gazette.blocks[18][0] 許部長銘春:可以。
gazette.blocks[19][0] 羅委員智強:下一個問題要請教您,我上次也問到,關於引入印度移工的部分,我說目前連一位懂印地語、烏爾都語的司法通譯都沒有,請問有去了解一下嗎?
gazette.blocks[20][0] 許部長銘春:因為我們基本上會先引進精通英語的移工為優先的考……
gazette.blocks[21][0] 羅委員智強:我上次已經說過,實質上印度來說的話,它的官方語言,它憲法所載的語言就22個,那其中有很多重要的語言,不只是英語。
gazette.blocks[22][0] 許部長銘春:對,它英語大概占十分之一,12%左右,大概有1.5億人是懂英文的,所以未來引進移工,我們也希望能夠讓雙方比較容易溝通、適應,會優先……
gazette.blocks[23][0] 羅委員智強:所以換言之,你會把英語作為一個門檻啦!
gazette.blocks[24][0] 許部長銘春:我們會把英語作為優先的選項。
gazette.blocks[25][0] 羅委員智強:了解。我想請教部長下一個問題,我看到這一次的業務報告很多都在講托育的部分,我想請教您,我看到勞動部的業務報告把112年補助了453家企業辦理托兒措施跟設施列為政績,可是為什麼沒有講到雇主辦理托兒設施跟措施的成長率?
gazette.blocks[26][0] 許部長銘春:成長率是吧?
gazette.blocks[27][0] 羅委員智強:對。
gazette.blocks[28][0] 許部長銘春:這個部分,我在……
gazette.blocks[29][0] 羅委員智強:我看到你2018年到2025年,你是講說補助的家數都達到目標值,達成值是目標值的兩倍,可是這5年裡,每一年雇主辦理托兒設施或措施的成長率,平均成長率只有1.4個百分點。我看到這個補助數量雖然倍增,可是成長率沒有什麼變動,那這個補助的效果就會出現一些問題,我有看到一些根本的問題,請部長研究啦!
gazette.blocks[30][0] 許部長銘春:好。
gazette.blocks[31][0] 羅委員智強:事實上在勞動部相關的作業須知裡面,它有一個規定是員工在99人以下的企業優先補助,但是從數據來看的話,你的相關補助在2018年到2022年,100名員工以上的企業拿走9成2,在全國占了4成的百人以下企業只拿8%,我覺得只補助大企業忽略小企業的這個部分,可能也要稍微檢討一下,好不好?
gazette.blocks[32][0] 許部長銘春:好。
gazette.blocks[33][0] 羅委員智強:OK,以上,謝謝。
gazette.blocks[34][0] 許部長銘春:謝謝委員。
gazette.blocks[35][0] 主席:謝謝羅智強委員。
gazette.blocks[35][1] 接下來請牛煦庭委員。
gazette.agenda.page_end 286
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-26-5
gazette.agenda.speakers[0] 黃秀芳
gazette.agenda.speakers[1] 陳昭姿
gazette.agenda.speakers[2] 陳菁徽
gazette.agenda.speakers[3] 盧縣一
gazette.agenda.speakers[4] 邱鎮軍
gazette.agenda.speakers[5] 蘇清泉
gazette.agenda.speakers[6] 涂權吉
gazette.agenda.speakers[7] 王正旭
gazette.agenda.speakers[8] 楊曜
gazette.agenda.speakers[9] 王育敏
gazette.agenda.speakers[10] 李坤城
gazette.agenda.speakers[11] 林淑芬
gazette.agenda.speakers[12] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[13] 林月琴
gazette.agenda.speakers[14] 伍麗華Saidhai‧Tahovecahe
gazette.agenda.speakers[15] 李彥秀
gazette.agenda.speakers[16] 羅智強
gazette.agenda.speakers[17] 牛煦庭
gazette.agenda.speakers[18] 劉建國
gazette.agenda.speakers[19] 王鴻薇
gazette.agenda.speakers[20] 張雅琳
gazette.agenda.speakers[21] 黃仁
gazette.agenda.speakers[22] 吳春城
gazette.agenda.speakers[23] 陳瑩
gazette.agenda.speakers[24] 廖偉翔
gazette.agenda.speakers[25] 林德福
gazette.agenda.speakers[26] 葉元之
gazette.agenda.page_start 193
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-03-13
gazette.agenda.gazette_id 1131301
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1131301_00005
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第5次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 邀請勞動部部長列席報告業務概況,並備質詢
gazette.agenda.agenda_id 1131301_00004
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 8.97471875
transcript.pyannote[0].end 10.10534375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 10.37534375
transcript.pyannote[1].end 11.32034375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 15.99471875
transcript.pyannote[2].end 16.51784375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 16.51784375
transcript.pyannote[3].end 16.53471875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 17.12534375
transcript.pyannote[4].end 22.06971875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 22.40721875
transcript.pyannote[5].end 51.36471875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 51.44909375
transcript.pyannote[6].end 54.01409375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 53.89596875
transcript.pyannote[7].end 59.44784375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 60.07221875
transcript.pyannote[8].end 64.25721875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 60.12284375
transcript.pyannote[9].end 60.40971875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 62.36721875
transcript.pyannote[10].end 67.48034375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 67.83471875
transcript.pyannote[11].end 68.25659375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 68.59409375
transcript.pyannote[12].end 71.85096875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 70.46721875
transcript.pyannote[13].end 74.41596875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 74.83784375
transcript.pyannote[14].end 75.37784375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 76.44096875
transcript.pyannote[15].end 79.90034375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 77.25096875
transcript.pyannote[16].end 78.11159375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 78.88784375
transcript.pyannote[17].end 82.07721875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 81.11534375
transcript.pyannote[18].end 91.89846875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 89.62034375
transcript.pyannote[19].end 90.41346875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 92.48909375
transcript.pyannote[20].end 109.34721875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 109.88721875
transcript.pyannote[21].end 111.70971875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 112.78971875
transcript.pyannote[22].end 114.91596875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 115.10159375
transcript.pyannote[23].end 117.61596875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 116.85659375
transcript.pyannote[24].end 126.28971875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 127.43721875
transcript.pyannote[25].end 132.68534375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 132.51659375
transcript.pyannote[26].end 132.53346875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 132.68534375
transcript.pyannote[27].end 132.70221875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 133.02284375
transcript.pyannote[28].end 153.32346875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 142.72596875
transcript.pyannote[29].end 146.21909375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 151.99034375
transcript.pyannote[30].end 167.02596875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 167.02596875
transcript.pyannote[31].end 175.10909375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 174.29909375
transcript.pyannote[32].end 177.97784375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 178.43346875
transcript.pyannote[33].end 195.27471875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 180.69471875
transcript.pyannote[34].end 181.31909375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 195.69659375
transcript.pyannote[35].end 196.81034375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 196.82721875
transcript.pyannote[36].end 201.75471875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 202.59846875
transcript.pyannote[37].end 207.25596875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 205.34909375
transcript.pyannote[38].end 216.25034375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 214.73159375
transcript.pyannote[39].end 216.43596875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 216.60471875
transcript.pyannote[40].end 231.57284375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 230.71221875
transcript.pyannote[41].end 233.66534375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 233.66534375
transcript.pyannote[42].end 237.44534375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 236.90534375
transcript.pyannote[43].end 262.04909375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 262.26846875
transcript.pyannote[44].end 266.75721875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 267.29721875
transcript.pyannote[45].end 268.39409375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 268.69784375
transcript.pyannote[46].end 269.08596875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 269.01846875
transcript.pyannote[47].end 269.99721875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 270.13221875
transcript.pyannote[48].end 277.67534375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 278.08034375
transcript.pyannote[49].end 278.78909375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 278.97471875
transcript.pyannote[50].end 292.00221875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 292.96409375
transcript.pyannote[51].end 301.50284375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 301.09784375
transcript.pyannote[52].end 301.21596875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 301.89096875
transcript.pyannote[53].end 304.21971875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 304.62471875
transcript.pyannote[54].end 332.56971875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 312.28596875
transcript.pyannote[55].end 312.33659375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 312.52221875
transcript.pyannote[56].end 312.70784375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 332.11409375
transcript.pyannote[57].end 337.58159375
transcript.whisperx[0].start 9.065
transcript.whisperx[0].end 9.769
transcript.whisperx[0].text 主席有請部長請許部長
transcript.whisperx[1].start 16.164
transcript.whisperx[1].end 16.324
transcript.whisperx[1].text 羅委員好
transcript.whisperx[2].start 46.284
transcript.whisperx[2].end 74.079
transcript.whisperx[2].text 那今年的失聯率是11.36所以看起來今年1月比去年1月失聯率還是比較高啊我當時候跟你說的是整年度啦就112跟111去比因為基本上失聯率是在變化嘛對不對那我是拿我們通常失聯率是會統計整年這個去看說有沒有今年的失聯率是一個時間點就可以看失聯率嘛不是嗎
transcript.whisperx[3].start 76.939
transcript.whisperx[3].end 91.554
transcript.whisperx[3].text 對阿好沒關係我要跟您講就說現在一定要再努力啦對對顯然不只總數啦移工失聯率這樣看至少以今年1月跟去年1月比較也在增加所以這顯示我們政府的移工管理政策我覺得
transcript.whisperx[4].start 92.535
transcript.whisperx[4].end 109.162
transcript.whisperx[4].text 好像給外界的感覺就開放的越多啊失聯的就越多所以現在我們講說這個印度移工的開放問題啊我那邊請那個部長可以跟我們保證一下在移工失聯率明顯改善降低之前你可能還要再審慎一下吧
transcript.whisperx[5].start 112.847
transcript.whisperx[5].end 126.002
transcript.whisperx[5].text 我們到時候在工作小組會來就相關的你能不能給我一個說明確的保證就是說如果失聯率沒有明顯改善之前不會貿然開放印度的移工
transcript.whisperx[6].start 127.589
transcript.whisperx[6].end 154.446
transcript.whisperx[6].text 外界現在最大質疑就是說其中一個就是說你你這後端你沒有管好呃報告委員因為這是兩個議題啦吼就是說我們開放印度移工我我一直在講到就其實這個是多一個來源國讓雇主多一個選擇降低我們當然這個是兩個議題可是這兩個議題有相關聯性對然後移工的失聯我們也一定會努力吼來把他的失聯人數來努力上次其實我大概就跟那個部長討論過
transcript.whisperx[7].start 155.607
transcript.whisperx[7].end 177.649
transcript.whisperx[7].text 你也發現說實質上這些年來這個不要講移工的失聯人數越來越多像我看失聯率也在增加嘛所以這種情況之下你不能怪社會大眾對你沒信心吧報告委員因為失聯率因為剛委員舉的是去年單月跟今年的1月單月這樣比較沒有關係那你把整個年度所有年度
transcript.whisperx[8].start 179.351
transcript.whisperx[8].end 200.532
transcript.whisperx[8].text 這個的那個數字在提供給我好不好可以可以那我想請教下一個問題請教你我上次也問到一個就是有關於引渡引渡印度移工的部分我說目前這個連一位懂印地語烏爾都語的司法同意都沒有那請問有去了解一下嗎報告委員因為我們基本上會以先引進
transcript.whisperx[9].start 204.604
transcript.whisperx[9].end 225.505
transcript.whisperx[9].text 我上次已經說過事實上印度來說的話他當然官方語言他憲法所載22個那其實有很多的重要的語言他大概只是英語啦他英語大概有站站十分之12%大概有1.5億人懂英文的所以我未來在
transcript.whisperx[10].start 226.085
transcript.whisperx[10].end 248.795
transcript.whisperx[10].text 就引進一個我們希望說在能夠讓雙方比較容易溝通適應會先換言之你會把英語作為一個門檻我們會把英語做一個就是優先的選項了解我想請教這個部長下一個問題那我看這次的業務報告很多都在講托育的部分那我想請教您我看到就是
transcript.whisperx[11].start 249.676
transcript.whisperx[11].end 266.575
transcript.whisperx[11].text 勞動部業務報告把112年補助了453家企業辦理托兒措施跟設施列為政績可是為什麼沒有講到所謂的僱主辦理托兒設施跟措施的成長率呢
transcript.whisperx[12].start 267.355
transcript.whisperx[12].end 291.667
transcript.whisperx[12].text 成長率上對不過我在我看你2018到2025年你是講說補助的加速都達到目標值嗎那達成值是目標值的兩倍嗎可是這五年裡每一年的雇主辦理托兒那個設施或措施成長率平均成長率只有1.4個百分點那我就看到數量雖然倍增了補助數量可是
transcript.whisperx[13].start 293.278
transcript.whisperx[13].end 311.848
transcript.whisperx[13].text 這個成長率沒有什麼變動那這個補助的效果就會出現一些問題我有看到一些根本的問題請部長研究就是說事實上在勞動部補助那個相關的作業需知裡面他有一個規定是員工在99人以下的企業優先補助
transcript.whisperx[14].start 312.628
transcript.whisperx[14].end 337.184
transcript.whisperx[14].text 但從數據來看的話你的相關補助在2018到2022年100名員工以上拿走9成2那佔走了4成的百人以下企業只拿8%那我覺得這個只補助大企業忽略小企業的部分可能也要稍微檢討一下好不好以上謝謝謝謝羅智強委員接下來請牛許廷委員