iVOD / 149769

Field Value
IVOD_ID 149769
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/149769
日期 2024-03-13
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-20-3
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期財政委員會第3次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 3
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 20
會議資料.委員會代碼:str[0] 財政委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期財政委員會第3次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-03-13T10:32:59+08:00
結束時間 2024-03-13T10:44:25+08:00
影片長度 00:11:26
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/7ed54bd69a3b69038b7dccf36cc535dbb77cff0621b76d91f8ba9b0039caa7a6c6e21bf91d2494025ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 王鴻薇
委員發言時間 10:32:59 - 10:44:25
會議時間 2024-03-13T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期財政委員會第3次全體委員會議(事由:邀請行政院主計總處朱主計長澤民、審計部陳審計長瑞敏率所屬單位主管列席業務報告,並備質詢。 【3月13日及14日二天一次會】)
gazette.lineno 754
gazette.blocks[0][0] 王委員鴻薇:(10時33分)謝謝主席,我請主計長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請朱主計長。
gazette.blocks[2][0] 王委員鴻薇:主計長好。在去年我們全臺灣人民有一個小確幸,就是因為我們的稅收超徵,後來因為我提出還稅於民,那麼後來不分朝野很多位的委員都呼應,最後造成發現金,就是我們每個人都可以收6,000塊現金,2022年我們的稅收超徵是4,500億,可以看到這個是當時蔡英文總統臉書的一個分配,有拿出1,800億來普發現金給每個人,當然,其他的就去規劃一些給地方政府,還有一個很重要的,包含去做電價補貼,撥補台電。今年其實稅收超徵的金額也不少,起碼達到3,600億。我想請問主計長,今年有沒有機會再來還稅於民、再普發現金?
gazette.blocks[3][0] 朱主計長澤民:跟委員報告,外界講的3,600億是包括地方政府在裡面,另外一個的話,今年雖然稅收超徵,可是我們今年仍然有發行公債,而且特別預算裡面也有公債,如果扣掉這些以後,剩下只有一千多億,而且……
gazette.blocks[4][0] 王委員鴻薇:剩下多少?
gazette.blocks[5][0] 朱主計長澤民:大概1,500億不到。
gazette.blocks[6][0] 王委員鴻薇:1,500億不到喔?
gazette.blocks[7][0] 朱主計長澤民:我跟委員報告一下,如果要發現金的話,可能又要一個特別條例。
gazette.blocks[8][0] 王委員鴻薇:好,我知道,我瞭解。
gazette.blocks[9][0] 朱主計長澤民:又會說我們濫用第八十三條第四款。
gazette.blocks[10][0] 王委員鴻薇:好啦,主計長,我知道,我只是問你,會不會發現金,你說不會,你說現在……
gazette.blocks[11][0] 朱主計長澤民:目前沒有這個規畫。
gazette.blocks[12][0] 王委員鴻薇:好,你說現在不會發。你剛才有講一個數字我很感興趣,你說雖然大家講3,600億,但是你好像有一些公債等等之類的,是不是?所以事實上金額……
gazette.blocks[13][0] 朱主計長澤民:對,因為我們還有公債,我不能夠說我有賸餘,然後我又去借錢,那就是矛盾的。
gazette.blocks[14][0] 王委員鴻薇:好的,那我請問一下,所以剛才你講的大概是1,500億左右是嗎?
gazette.blocks[15][0] 朱主計長澤民:大概。
gazette.blocks[16][0] 王委員鴻薇:好,1,500億。
gazette.blocks[17][0] 朱主計長澤民:而且要等審計部7、8月審計完了以後,我才能夠用,謝謝。
gazette.blocks[18][0] 王委員鴻薇:你才能用對不對?
gazette.blocks[19][0] 朱主計長澤民:對。
gazette.blocks[20][0] 王委員鴻薇:好,那我現在要問你一個很重要的問題,因為現在大家非常關心物價、關心電價上漲,電價到底要漲多少?到現在經濟部口風很緊,大概只知道有10%以上,另外經濟部也對外說,就是因為有稅收超徵,所以今年經濟部爭取這個稅收超徵的部分要補助、撥補台電,希望能夠達到1,500億。剛才主計長說現在也只剩1,500億,那麼撥補台電1,500億的可能性有嗎?
gazette.blocks[21][0] 朱主計長澤民:跟委員報告一下,我現在沒有看到經濟部的任何方案,所以我不能夠說到底會撥補多少。我剛才說有1,500億,我1,500億統統撥出去以後,就像一個家庭一樣,它都沒有賸餘款,那個是很危險的……
gazette.blocks[22][0] 王委員鴻薇:因為主計長就像我們的大帳房,對不對?所以你說現在我們雖然稅收超徵,但是你有發行公債等等其他的支出,所以現在也不過剩1,500億,如果把1,500億全部都撥補台電的話,那麼我們就沒有賸餘了,是不是?我這樣講正不正確?
gazette.blocks[23][0] 朱主計長澤民:就是沒有賸餘,對,的確。
gazette.blocks[24][0] 王委員鴻薇:所以要撥補台電1,500億很困難。
gazette.blocks[25][0] 朱主計長澤民:對,我現在是說如果要撥的話,編明(114)年的預算會很吃緊。
gazette.blocks[26][0] 王委員鴻薇:很吃緊喔!
gazette.blocks[27][0] 朱主計長澤民:對。
gazette.blocks[28][0] 王委員鴻薇:那撥1,000億有沒有可能?
gazette.blocks[29][0] 朱主計長澤民:我不做這種預估,因為那個方案是台電要提出來的,我沒有看到這個是1,500的……
gazette.blocks[30][0] 王委員鴻薇:好,瞭解,所以主計長的意思是,如果剩1,500億的話,明年預算幾乎都很難編了。好,時間暫停,我請一下審計長。
gazette.blocks[31][0] 主席:請審計長。
gazette.blocks[32][0] 王委員鴻薇:主計長先留步,我還沒問完,還是有相關,不好意思。
gazette.blocks[33][0] 主席:請稍等。
gazette.blocks[34][0] 陳審計長瑞敏:委員好。
gazette.blocks[35][0] 王委員鴻薇:審計長,剛才主計長講了一個很重要的觀念,就是今年的稅收超徵審計部還沒有完成審定,對不對?
gazette.blocks[36][0] 陳審計長瑞敏:對。
gazette.blocks[37][0] 王委員鴻薇:可是問題是4月電價就要上漲了,而且電價上漲的幅度來自於稅收超徵可以撥補台電多少,這個程序對嗎?
gazette.blocks[38][0] 陳審計長瑞敏:電價上漲就是電價上漲,它是漲電價,要撥補是另外一回事,兩個不能一起看。
gazette.blocks[39][0] 王委員鴻薇:對,所以……
gazette.blocks[40][0] 陳審計長瑞敏:因為電價上漲會增加收入,撥補台電會增加台電的資本,增加它的現金,兩個都對現金有幫忙。
gazette.blocks[41][0] 王委員鴻薇:所以在程序上剛才主計長也講了,一定要先經過審計部的審定之後,才能確定能夠撥補台電多少,這個程序是一定要這樣走,對不對?
gazette.blocks[42][0] 陳審計長瑞敏:這個它到底有多少賸餘,我們要把112年的決算審定完以後才能確認下來,因為有時候會找到它是稽徵收入的,有時候會找到某一種……所以到底多少……
gazette.blocks[43][0] 王委員鴻薇:所以我在這邊要特別去釐清,因為最近經濟部一直在放話說,這次稅收超徵3,600億,現在台電希望要1,500億,可是主計長已經說這樣子明年預算怎麼編?雖然主計長不曉得會不會繼續留任啦!那現在就給它1,500億,下一任新政府的預算,就是賴清德的預算很難編,1,000億看起來也很難。可是兩位,主計長、審計長,現在我們這個稅收超徵,我剛一直講說會不會還稅於民、會不會普發現金?我早就知道不會普發現金,因為你這個錢,有好多部會都有很多的赤字、很多的債務,不只台電在這邊已經喊著要這個1,500億,現在還有勞保基金,因為也在2028年可能會破產,所以連勞動部也在想這塊,就像那個什麼也在流口水,也希望在這一次能夠撥補勞保基金的空缺。好,那你現在全部只有1,500億,如果1,500億統統給台電,勞保基金就沒錢了,對不對?
gazette.blocks[44][0] 朱主計長澤民:跟委員報告一下,社會保險它的恐怖不是它什麼時候會倒,而是它不會倒,所以我們必須去面對,而且……
gazette.blocks[45][0] 王委員鴻薇:沒有,我現在問你的是……
gazette.blocks[46][0] 朱主計長澤民:補助也不是唯一的辦法。
gazette.blocks[47][0] 王委員鴻薇:我現在問你是……
gazette.blocks[48][0] 朱主計長澤民:同樣的,台電你一直給它補助,你不給它電價調高,未來就不見得有這麼多的稅收超徵能夠補助它……
gazette.blocks[49][0] 王委員鴻薇:對啊!沒錯,這一點我同意啊!稅收超徵……
gazette.blocks[50][0] 朱主計長澤民:所以電價的補助跟電價的調整必須雙管齊下,謝謝。
gazette.blocks[51][0] 王委員鴻薇:所以你的意思是說電價還是要調整,但我們現在就是說這筆錢怎麼算,因為連勞保基金都在想你這個錢,問題是你現在根本沒有這麼多錢,他們想像中3,600億,1,500億給台電,還有2,000億啊!2,000億勞保基金也可以來分一分啊!因為在去年的時候,他們分到了550億,讓他們覺得很補。
gazette.blocks[52][0] 朱主計長澤民:跟委員報告一下,如果要把3,600億統統用到的話……
gazette.blocks[53][0] 王委員鴻薇:好啦!最後結論,有沒有可能台電補1,500億,然後勞保基金補500億,有沒有可能?
gazette.blocks[54][0] 朱主計長澤民:勞保基金的部分,今年總共就已經補了它1,300億了。
gazette.blocks[55][0] 王委員鴻薇:那是去年啦!
gazette.blocks[56][0] 朱主計長澤民:今年啦!今年的預算有1,300億。
gazette.blocks[57][0] 王委員鴻薇:那是去……啊!我知道,你那個是預算,我是說稅收超徵部分的這個錢,有沒有可能嘛?
gazette.blocks[58][0] 朱主計長澤民:我們的錢是統收統支,並沒有……
gazette.blocks[59][0] 王委員鴻薇:所以按照你剛才計算,就沒有可能再給勞保基金了嘛!對不對?
gazette.blocks[60][0] 朱主計長澤民:勞保基金的錢是統收統支的概念補它。
gazette.blocks[61][0] 王委員鴻薇:因為我時間到了,我還有2分鐘,早知道我還可以問一下物價。我要講的是我們現在是叫做寅吃卯糧,對不對?
gazette.blocks[62][0] 朱主計長澤民:我們沒有寅吃卯糧……
gazette.blocks[63][0] 王委員鴻薇:現在稅收超徵根本是一個機會,就是說它並不是每一年都應該發生的事情……
gazette.blocks[64][0] 朱主計長澤民:我們沒有寅吃卯糧,我們都是按照大院通過的預算在處理……
gazette.blocks[65][0] 王委員鴻薇:哎呀!主計長,我講話,你一直在插嘴,在幹嘛啦?
gazette.blocks[66][0] 朱主計長澤民:沒有啦!因為你說……
gazette.blocks[67][0] 王委員鴻薇:我剛才問你,你回答就好啦!我在講話,你也一直在講話,是怎樣呢?
gazette.blocks[68][0] 朱主計長澤民:抱歉。
gazette.blocks[69][0] 王委員鴻薇:現在大家都想要稅收超徵這3,600億,但是這錢,我今天至少釐清一個觀念,剛才主計長講了,其實這樣子七折八扣也只不過1,500億,但是現在台電要1,500億,勞保基金也想……他們都是公開講喔!他們也希望從這個稅收超徵能夠去幫基金撥補,因為他們的虧損過大。主計長剛剛講的話我完全都同意,稅收超徵不是年年超徵,但是這些台電虧損跟勞保基金虧損是年年都在虧損,而且虧損是一年比一年多,不只台電虧損,中油也還在虧損。如果今天政府想著我們的虧損只是拿稅收超徵來補的話,這叫做寅吃卯糧,而現在全部補完了之後,就如同主計長所講的,那麼明年預算很難編。
gazette.blocks[69][1] 我的結論就是,蔡政府把這些錢都花光了,最後讓賴清德他去編預算的時候,是很困難編的,所以我同意政府的財政不是這樣做法。台電要減少它的虧損,不是來自於說每年稅收超徵要給我1,000億、給我1,500億,這個非長久之計。更何況剛才審計長也講得非常清楚了,你怎麼可以現在就講1,500億?審計部都還沒有審定,你台電憑什麼現在就要錢?所以這個也是於程序不符啦!以上,謝謝。
gazette.blocks[70][0] 主席:好,謝謝。
gazette.blocks[70][1] 下一位質詢請黃珊珊黃委員。發言完畢,休息5分鐘,謝謝。
gazette.agenda.page_end 128
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-20-3
gazette.agenda.speakers[0] 羅明才
gazette.agenda.speakers[1] 林德福
gazette.agenda.speakers[2] 吳秉叡
gazette.agenda.speakers[3] 賴士葆
gazette.agenda.speakers[4] 郭國文
gazette.agenda.speakers[5] 賴惠員
gazette.agenda.speakers[6] 李彥秀
gazette.agenda.speakers[7] 王鴻薇
gazette.agenda.speakers[8] 黃珊珊
gazette.agenda.speakers[9] 顏寬恒
gazette.agenda.speakers[10] 伍麗華Saidhai‧Tahovecahe
gazette.agenda.speakers[11] 李坤城
gazette.agenda.speakers[12] 陳玉珍
gazette.agenda.speakers[13] 王世堅
gazette.agenda.speakers[14] 謝衣鳯
gazette.agenda.speakers[15] 張啓楷
gazette.agenda.speakers[16] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[17] 羅智強
gazette.agenda.page_start 33
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-03-13
gazette.agenda.gazette_id 1131301
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1131301_00003
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期財政委員會第3次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 邀請行政院主計總處朱主計長澤民、審計部陳審計長瑞敏率所屬單位主管列席業務報告,並備質 詢
gazette.agenda.agenda_id 1131301_00002
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.06471875
transcript.pyannote[0].end 0.50346875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 6.78096875
transcript.pyannote[1].end 8.95784375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 10.30784375
transcript.pyannote[2].end 10.61159375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 10.86471875
transcript.pyannote[3].end 11.60721875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 13.34534375
transcript.pyannote[4].end 13.68284375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 14.81346875
transcript.pyannote[5].end 15.64034375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 18.07034375
transcript.pyannote[6].end 18.66096875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 19.16721875
transcript.pyannote[7].end 21.31034375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 22.23846875
transcript.pyannote[8].end 27.19971875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 27.68909375
transcript.pyannote[9].end 28.49909375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 28.88721875
transcript.pyannote[10].end 31.26659375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 31.87409375
transcript.pyannote[11].end 33.57846875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 34.13534375
transcript.pyannote[12].end 35.50221875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 35.92409375
transcript.pyannote[13].end 36.80159375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 37.00409375
transcript.pyannote[14].end 41.99909375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 42.52221875
transcript.pyannote[15].end 43.38284375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 43.82159375
transcript.pyannote[16].end 48.10784375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 48.78284375
transcript.pyannote[17].end 54.48659375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 54.82409375
transcript.pyannote[18].end 59.22846875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 59.73471875
transcript.pyannote[19].end 63.46409375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 63.81846875
transcript.pyannote[20].end 67.81784375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 68.39159375
transcript.pyannote[21].end 75.37784375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 75.71534375
transcript.pyannote[22].end 77.33534375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 77.65596875
transcript.pyannote[23].end 79.37721875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 79.86659375
transcript.pyannote[24].end 82.19534375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 82.63409375
transcript.pyannote[25].end 84.28784375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 84.42284375
transcript.pyannote[26].end 93.43409375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 94.32846875
transcript.pyannote[27].end 107.52471875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 101.02784375
transcript.pyannote[28].end 101.88846875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 105.51659375
transcript.pyannote[29].end 108.16596875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 107.72721875
transcript.pyannote[30].end 121.15971875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 110.24159375
transcript.pyannote[31].end 111.87846875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 115.38846875
transcript.pyannote[32].end 115.43909375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 116.09721875
transcript.pyannote[33].end 117.19409375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 117.97034375
transcript.pyannote[34].end 120.60284375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 120.85596875
transcript.pyannote[35].end 124.18034375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 123.26909375
transcript.pyannote[36].end 125.04096875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 124.56846875
transcript.pyannote[37].end 137.12346875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 134.98034375
transcript.pyannote[38].end 142.91159375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 137.19096875
transcript.pyannote[39].end 137.20784375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 142.91159375
transcript.pyannote[40].end 148.39596875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 148.85159375
transcript.pyannote[41].end 150.35346875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[42].start 150.35346875
transcript.pyannote[42].end 155.71971875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 155.82096875
transcript.pyannote[43].end 157.98096875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 158.65596875
transcript.pyannote[44].end 161.13659375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 161.30534375
transcript.pyannote[45].end 162.99284375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 163.68471875
transcript.pyannote[46].end 176.12159375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 176.45909375
transcript.pyannote[47].end 192.16971875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 193.03034375
transcript.pyannote[48].end 200.97846875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 201.41721875
transcript.pyannote[49].end 201.95721875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 202.14284375
transcript.pyannote[50].end 208.40346875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 208.92659375
transcript.pyannote[51].end 224.21534375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 223.74284375
transcript.pyannote[52].end 246.81096875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 247.06409375
transcript.pyannote[53].end 250.38846875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 249.62909375
transcript.pyannote[54].end 249.71346875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 250.01721875
transcript.pyannote[55].end 253.39221875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 253.62846875
transcript.pyannote[56].end 262.15034375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 262.21784375
transcript.pyannote[57].end 263.70284375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 263.83784375
transcript.pyannote[58].end 275.93721875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 275.22846875
transcript.pyannote[59].end 283.81784375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 284.83034375
transcript.pyannote[60].end 285.57284375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 289.06596875
transcript.pyannote[61].end 291.86721875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 292.30596875
transcript.pyannote[62].end 294.12846875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 294.12846875
transcript.pyannote[63].end 296.79471875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 294.14534375
transcript.pyannote[64].end 294.73596875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 295.86659375
transcript.pyannote[65].end 304.59096875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 304.99596875
transcript.pyannote[66].end 305.02971875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 305.02971875
transcript.pyannote[67].end 305.08034375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 305.08034375
transcript.pyannote[68].end 307.10534375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 305.09721875
transcript.pyannote[69].end 305.29971875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 307.59471875
transcript.pyannote[70].end 309.67034375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 309.90659375
transcript.pyannote[71].end 315.99846875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 316.48784375
transcript.pyannote[72].end 317.90534375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 318.96846875
transcript.pyannote[73].end 319.20471875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 319.55909375
transcript.pyannote[74].end 321.65159375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 321.87096875
transcript.pyannote[75].end 323.55846875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 323.64284375
transcript.pyannote[76].end 338.29034375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 327.60846875
transcript.pyannote[77].end 328.19909375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 336.73784375
transcript.pyannote[78].end 337.32846875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 337.88534375
transcript.pyannote[79].end 340.85534375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 340.88909375
transcript.pyannote[80].end 344.12909375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 344.50034375
transcript.pyannote[81].end 349.14096875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 349.14096875
transcript.pyannote[82].end 349.69784375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 350.03534375
transcript.pyannote[83].end 367.02846875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 365.17221875
transcript.pyannote[84].end 365.40846875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 366.48846875
transcript.pyannote[85].end 371.02784375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 371.36534375
transcript.pyannote[86].end 393.20159375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 393.64034375
transcript.pyannote[87].end 407.03909375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 407.19096875
transcript.pyannote[88].end 412.15221875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 412.72596875
transcript.pyannote[89].end 420.21846875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 420.47159375
transcript.pyannote[90].end 422.93534375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 423.50909375
transcript.pyannote[91].end 434.81534375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 435.32159375
transcript.pyannote[92].end 435.72659375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 436.14846875
transcript.pyannote[93].end 439.52346875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 439.70909375
transcript.pyannote[94].end 441.93659375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 442.39221875
transcript.pyannote[95].end 444.61971875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[96].start 444.88971875
transcript.pyannote[96].end 460.16159375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 454.03596875
transcript.pyannote[97].end 455.16659375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[98].start 460.70159375
transcript.pyannote[98].end 469.39221875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 466.74284375
transcript.pyannote[99].end 469.54409375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 470.21909375
transcript.pyannote[100].end 474.77534375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[101].start 470.48909375
transcript.pyannote[101].end 471.73784375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 475.19721875
transcript.pyannote[102].end 483.58409375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[103].start 484.09034375
transcript.pyannote[103].end 502.21409375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[104].start 500.72909375
transcript.pyannote[104].end 500.91471875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[105].start 502.21409375
transcript.pyannote[105].end 505.89284375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 504.03659375
transcript.pyannote[106].end 505.99409375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[107].start 505.99409375
transcript.pyannote[107].end 506.97284375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 506.41596875
transcript.pyannote[108].end 507.34409375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 508.57596875
transcript.pyannote[109].end 510.24659375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 511.00596875
transcript.pyannote[110].end 512.32221875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 512.45721875
transcript.pyannote[111].end 514.04346875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[112].start 514.58346875
transcript.pyannote[112].end 515.98409375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[113].start 516.28784375
transcript.pyannote[113].end 520.59096875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[114].start 521.16471875
transcript.pyannote[114].end 522.27846875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[115].start 522.63284375
transcript.pyannote[115].end 525.41721875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[116].start 524.99534375
transcript.pyannote[116].end 530.04096875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[117].start 529.02846875
transcript.pyannote[117].end 532.55534375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[118].start 532.09971875
transcript.pyannote[118].end 538.86659375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[119].start 533.61846875
transcript.pyannote[119].end 535.01909375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[120].start 536.09909375
transcript.pyannote[120].end 537.14534375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[121].start 539.81159375
transcript.pyannote[121].end 543.59159375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[122].start 544.77284375
transcript.pyannote[122].end 544.80659375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[123].start 544.80659375
transcript.pyannote[123].end 544.90784375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[124].start 544.90784375
transcript.pyannote[124].end 545.02596875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[125].start 545.02596875
transcript.pyannote[125].end 545.41409375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[126].start 545.81909375
transcript.pyannote[126].end 547.79346875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[127].start 548.19846875
transcript.pyannote[127].end 550.12221875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[128].start 550.49346875
transcript.pyannote[128].end 552.18096875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[129].start 552.55221875
transcript.pyannote[129].end 556.65284375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[130].start 557.22659375
transcript.pyannote[130].end 557.74971875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[131].start 558.01971875
transcript.pyannote[131].end 566.87909375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[132].start 558.88034375
transcript.pyannote[132].end 559.97721875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[133].start 560.50034375
transcript.pyannote[133].end 569.32596875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[134].start 569.52846875
transcript.pyannote[134].end 571.72221875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[135].start 570.10221875
transcript.pyannote[135].end 570.43971875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[136].start 571.31721875
transcript.pyannote[136].end 576.80159375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[137].start 577.45971875
transcript.pyannote[137].end 577.91534375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[138].start 579.67034375
transcript.pyannote[138].end 603.61596875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[139].start 604.27409375
transcript.pyannote[139].end 629.41784375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[140].start 629.82284375
transcript.pyannote[140].end 631.66221875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[141].start 631.69596875
transcript.pyannote[141].end 631.71284375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[142].start 631.72971875
transcript.pyannote[142].end 641.71971875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[143].start 641.92221875
transcript.pyannote[143].end 646.54596875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[144].start 646.88346875
transcript.pyannote[144].end 648.60471875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[145].start 649.09409375
transcript.pyannote[145].end 651.00096875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[146].start 651.67596875
transcript.pyannote[146].end 653.59971875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[147].start 653.90346875
transcript.pyannote[147].end 663.97784375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[148].start 664.19721875
transcript.pyannote[148].end 670.08659375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[149].start 670.40721875
transcript.pyannote[149].end 673.12409375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[150].start 673.19159375
transcript.pyannote[150].end 674.20409375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[151].start 674.64284375
transcript.pyannote[151].end 675.33471875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[152].start 682.13534375
transcript.pyannote[152].end 683.85659375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[153].start 684.00846875
transcript.pyannote[153].end 684.61596875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[154].start 685.57784375
transcript.pyannote[154].end 686.75909375
transcript.whisperx[0].start 7.395
transcript.whisperx[0].end 20.707
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席我請主計長朱主計長主計長好主計長在去年
transcript.whisperx[1].start 22.284
transcript.whisperx[1].end 41.39
transcript.whisperx[1].text 我們全台灣人民有一個小確幸就是因為我們稅收超徵所以呢後來因為我提出還稅於民那麼後來很多位的不分朝野的委員都呼應最後造成發現金就是我們每個人都可以發6000塊現金這個是2022年我們的稅收超徵是4500億
transcript.whisperx[2].start 48.817
transcript.whisperx[2].end 66.084
transcript.whisperx[2].text 好4500億可以看到這個是當時蔡英文總統臉書的一個分配那麼有拿出1800億來每個人普發現金那當然其他的就去做一些給地方政府啦還有一個很重要的包含去做電價補貼撥補台電
transcript.whisperx[3].start 68.425
transcript.whisperx[3].end 92.748
transcript.whisperx[3].text 那今年其實稅收超徵的金額也不少也起碼達到3600億那我想請問主計長今年有沒有機會再來還稅於民在普巴現金跟那個委員報告一下外界講的3600億是包括地方政府債裡面另外一個的話今年那個是
transcript.whisperx[4].start 94.526
transcript.whisperx[4].end 107.36
transcript.whisperx[4].text 雖然稅收有一個超增可是我們今年仍然有發行公債而且特別預算裡面也有公債如果扣掉這些以後剩下只有一千多億剩下多少?大概一千五百億
transcript.whisperx[5].start 109.722
transcript.whisperx[5].end 119.629
transcript.whisperx[5].text 那我跟那個委員報告一下而且這個的話如果要發現金的話這個可能又要一個特別條例又會收稅我們算用83條第4款會不會發現金你說不會目前沒有這個規劃你說現在不會發好那你剛才有個數字我很感興趣你說呢雖然大家講3600億但是呢你好像有一些公債啊什麼等等之類的是不是
transcript.whisperx[6].start 135.2
transcript.whisperx[6].end 136.601
transcript.whisperx[6].text 所以現在剛才你講的大概1500億左右是嗎?
transcript.whisperx[7].start 148.905
transcript.whisperx[7].end 157.311
transcript.whisperx[7].text 大概1500億而且要等那個審計部那個7、8月審計完了以後我才能夠用謝謝你才能用對不對好來那我現在要問你一個很重要問題因為呢現在大家非常關心的物價然後關心電價上漲電價到底要漲多少那到現在呢經濟部口風很緊那大家知道有10%以上
transcript.whisperx[8].start 176.525
transcript.whisperx[8].end 189.771
transcript.whisperx[8].text 那另外經濟部也對外說就是因為有稅收超增所以今年經濟部要爭取這個稅收超增的部分要補助撥補台電希望能夠達到1500億
transcript.whisperx[9].start 193.086
transcript.whisperx[9].end 208.071
transcript.whisperx[9].text 那麼你剛才說主計長說現在也只剩1500億所以那麼撥補台電1500億的可能性有嗎跟委員報告一下我現在沒有看到經濟部的任何方案所以說我
transcript.whisperx[10].start 209.051
transcript.whisperx[10].end 210.252
transcript.whisperx[10].text 所以依照主計長.因為主計長就像我們的大帳房 對不對
transcript.whisperx[11].start 229.187
transcript.whisperx[11].end 239.616
transcript.whisperx[11].text 所以你說現在以我們雖然稅收超徵但是你有發行公債等等其他的支出所以呢現在也不過剩1500億如果把1500億全部都撥補台電的話那麼我們就沒有剩餘了是不是我這樣講這麼正確就是沒有那個剩餘對的確所以
transcript.whisperx[12].start 250.825
transcript.whisperx[12].end 252.246
transcript.whisperx[12].text 要撥補台電1500億很困難對我現在是說如果要撥的話到明年編114的預算會很吃緊很吃緊那撥1000億有沒有可能這個是我不做
transcript.whisperx[13].start 265.811
transcript.whisperx[13].end 285.794
transcript.whisperx[13].text 請審計長
transcript.whisperx[14].start 289.63
transcript.whisperx[14].end 317.017
transcript.whisperx[14].text 主計長先留步我還沒問完呢還是有相關不好意思啊請稍等委員好 審計長剛才主計長講了一個很重要的觀念就是說今年的稅收超徵還沒有完成我們審計部還沒有審定對不對可是問題是4月4月電價就要上漲了而且他電價上漲的幅度來自於這個稅收超徵可以撥補台電多少這個程序對嗎
transcript.whisperx[15].start 319.588
transcript.whisperx[15].end 320.209
transcript.whisperx[15].text 所以在程序上剛才主計長也講了
transcript.whisperx[16].start 340.959
transcript.whisperx[16].end 366.139
transcript.whisperx[16].text 一定要先經過審計部的審定之後才能夠確定能夠撥補台電多少這個程序是一定要這樣走對不對他到底有沒有多少剩餘我們要把這個112年度的結算審定完以後才確認下來因為有時候會找到他是期增收入的有時候會找到某一種那個所以到底多少
transcript.whisperx[17].start 366.579
transcript.whisperx[17].end 380.15
transcript.whisperx[17].text 所以我在這邊要特別去釐清因為最近經濟部一直在放說這次稅收超生3600億啊經濟就是台電可以拿他現在希望要1500億可是主計長已經說這樣子明年預算怎麼編雖然主計長不曉得會不會繼續留任那現在就給他1500億下一任的新政府的預算就是賴清德的預算還很難編
transcript.whisperx[18].start 390.379
transcript.whisperx[18].end 411.333
transcript.whisperx[18].text 一千億看起來也很難可是啊主計長兩位署議長審計長現在我們這個稅收超徵我剛剛一直講說會不會啊就是還稅移民會不會普發現金我早就知道不會普發現金因為你這個錢啊好多部會啊因為他們都很多的赤字很多的債務
transcript.whisperx[19].start 412.794
transcript.whisperx[19].end 438.802
transcript.whisperx[19].text 不只台電在這邊已經喊著要這個1500億現在還有勞保基金院也在2028年可能會破產所以呢連勞動部也在想這塊就像那個什麼也在流口水也希望能夠在這一次能夠撥補勞保基金的空缺好那你現在全部只有1500億如果1500億通通給台電
transcript.whisperx[20].start 442.903
transcript.whisperx[20].end 467.015
transcript.whisperx[20].text 老保基金就沒錢了對不對跟那個委員報告一下社會保險他的恐怖不是他什麼時候會倒而是他不會倒所以說我們必須去面對而且補助也不是唯一的辦法同樣的台電你一直給他補助你不給他電價調高未來就不見得有這麼多的稅收超徵能夠補助他這一點我同意啊
transcript.whisperx[21].start 470.217
transcript.whisperx[21].end 471.639
transcript.whisperx[21].text 所以你的意思是說電價還是要調整但我們現在就是說這個底錢怎麼算因為連勞保基金都在想你這個錢但問題是你現在根本沒有這麼多錢
transcript.whisperx[22].start 486.957
transcript.whisperx[22].end 501.48
transcript.whisperx[22].text 他們想像中2600億、3600億、1500億給台電還有2000億啊2000億呢勞保基金也可以來分一分啊因為在去年的時候呢他們分到了550億讓他們覺得很補好啦最後結論有沒有可能台電
transcript.whisperx[23].start 512.596
transcript.whisperx[23].end 538.558
transcript.whisperx[23].text 補1500億然後勞保基金補500億有沒有可能?勞保基金今年就總共已經補了他1300億了那是去年啦今年啦今年的預算啦有1300億啊我知道那個預算我是說稅收超徵的部分這個錢有沒有可能嘛我們的錢是統收統資並沒有所以沒有可能按照你剛才計算就沒有可能再給勞保基金了嘛對不對
transcript.whisperx[24].start 539.861
transcript.whisperx[24].end 540.662
transcript.whisperx[24].text 我要講的是我們現在是叫做銀吃卯糧
transcript.whisperx[25].start 558.331
transcript.whisperx[25].end 575.347
transcript.whisperx[25].text 對不起現在就是說稅收超生根本是一個機會就是說並不是每一年都應該發生的事情哎呀主計長我講話你一直在插嘴在幹嘛啦我剛才問你問你你就回答就好啦我在講話你一直在講話是怎樣呢抱歉
transcript.whisperx[26].start 579.907
transcript.whisperx[26].end 600.206
transcript.whisperx[26].text 現在大家都想要稅收超徵這3600億但是這錢我今天至少釐清一個觀念剛才佐記長講了其實這樣子七折八扣也只不過1500億但是呢現在台電要1500億勞保基金也想他們都是公開講喔他們也希望從這個稅收超徵能夠去幫這個基金撥補因為他們的這個虧損過大
transcript.whisperx[27].start 604.31
transcript.whisperx[27].end 628.429
transcript.whisperx[27].text 那所以稅收超徵不是年年超徵主計長剛講的話我完全的同意稅收超徵不是年年超徵但是這些台電虧損跟勞保基金虧損是年年都在虧損而且虧損是一年比一年多不只台電虧損周永還在虧損如果今天我們的政府想著我們的虧損只是想拿稅收超徵來補的話這叫做飲吃卯糧
transcript.whisperx[28].start 631.872
transcript.whisperx[28].end 650.935
transcript.whisperx[28].text 而現在全部補完了之後就如同主計長所講的那麼明年預算很難編那我的結論就是蔡政府把這些錢都花光了最後讓賴清德他去編預算的時候是很困難編的所以我同意政府的財政不是這樣做法
transcript.whisperx[29].start 651.716
transcript.whisperx[29].end 651.736
transcript.whisperx[29].text 好,謝謝。
transcript.whisperx[30].start 682.305
transcript.whisperx[30].end 686.575
transcript.whisperx[30].text 下一位質詢請黃珊珊黃委員發言完畢休息5分鐘