iVOD / 149285

Field Value
IVOD_ID 149285
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/149285
日期 2024-03-04
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-26-2
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第2次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 2
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第2次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-03-04T12:55:29+08:00
結束時間 2024-03-04T13:02:48+08:00
影片長度 00:07:19
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/ad9f873b941d2ddd61f4713ec82e2b6df012038cf3c9e62ff8ba9b0039caa7a6ce5da3b85f5c283a5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 黃國昌
委員發言時間 12:55:29 - 13:02:48
會議時間 2024-03-04T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第2次全體委員會議(事由:邀請行政院食品安全辦公室、衛生福利部部長、食品藥物管理署就「食安五環執行狀況及蘇丹紅事件處理之檢討」進行專題報告,並備質詢。)
gazette.lineno 1196
gazette.blocks[0][0] 黃委員國昌:(12時55分)謝謝主席,麻煩有請部長。
gazette.blocks[1][0] 主席:好,請部長。
gazette.blocks[2][0] 薛部長瑞元:委員好。
gazette.blocks[3][0] 黃委員國昌:部長好,剛剛部長在回答其他委員質詢的時候已經講得很清楚了,蘇丹紅事件是一個系統性的問題,這不是個案,那這個系統性的問題是什麼時候發生的?
gazette.blocks[4][0] 薛部長瑞元:其實它是逐漸演變的。
gazette.blocks[5][0] 黃委員國昌:什麼時候你們認為這是一個系統性的問題?
gazette.blocks[6][0] 薛部長瑞元:大約是去年的時候……
gazette.blocks[7][0] 黃委員國昌:對,什麼時候你們認為它是系統性的問題?
gazette.blocks[8][0] 薛部長瑞元:應該是說從5月我們……
gazette.blocks[9][0] 黃委員國昌:去年5月?
gazette.blocks[10][0] 薛部長瑞元:從去年5月我們就……
gazette.blocks[11][0] 黃委員國昌:什麼時候你們認為它是個系統性的問題,這問題有這麼難回答嗎?
gazette.blocks[12][0] 薛部長瑞元:去年5月我們就開始有加強抽批,這就是我們懷疑它是一個系統性的問題。
gazette.blocks[13][0] 黃委員國昌:好,那什麼時候懷疑成真?
gazette.blocks[14][0] 薛部長瑞元:蛤?
gazette.blocks[15][0] 黃委員國昌:什麼時候你們懷疑它是個系統性的問題,是到今天才這樣認定嗎?
gazette.blocks[16][0] 薛部長瑞元:當然不是。
gazette.blocks[17][0] 黃委員國昌:那是什麼時候?
gazette.blocks[18][0] 薛部長瑞元:從一開始的話,我們就是往系統性問題……
gazette.blocks[19][0] 黃委員國昌:我其實問這麼長,你一直在繞,我只問一個問題,為什麼當初行政院院長陳建仁在提臺灣食安報告總檢討專案報告的時候,蘇丹紅3個字半個字都沒寫?
gazette.blocks[20][0] 薛部長瑞元:因為那個時候是……
gazette.blocks[21][0] 黃委員國昌:所以那個時候還沒有認為是系統性,現在才認為是系統性嗎?
gazette.blocks[22][0] 薛部長瑞元:還在抽驗當中啦!我們並沒有……
gazette.blocks[23][0] 黃委員國昌:好啦!沒有關係啦!我直接進入今天的問題,有兩家高雄的廠商,一個是津棧國際,一個是佳廣,你們的新聞稿說驗出7批蘇丹紅辣椒粉,那他們進口的數量也不少。從你們7批驗出來,你們跟社會大眾講的保存期限到什麼時候?它是什麼時候輸入的?這個資訊的公開透明是不是能夠做得好一點?他什麼時候輸入的?我其實不care它的保存期限到什麼時候,它已經被封了嘛!已經被查扣了嘛!不能用嘛!那你跟我講它保存期限到什麼時候有何意義?我關心的事情是它什麼時候輸入的啊!
gazette.blocks[24][0] 薛部長瑞元:津棧公司產品進口的時間是從112年9月開始,陸陸續續有7批進來。
gazette.blocks[25][0] 黃委員國昌:最後一批到什麼時候?
gazette.blocks[26][0] 薛部長瑞元:12月4日。
gazette.blocks[27][0] 黃委員國昌:那不對啊!你們12月起不是百分之百逐批抽驗,怎麼還進得來?
gazette.blocks[28][0] 薛部長瑞元:12月11日才開始。
gazette.blocks[29][0] 黃委員國昌:所以剛好在它逐批抽驗以前陸陸續續就進來了,是嗎?
gazette.blocks[30][0] 薛部長瑞元:對。
gazette.blocks[31][0] 黃委員國昌:部長你可不可以承諾我一件事,這種跟食安攸關的事情,我們基本上的資訊透明把它做好,可以嗎?
gazette.blocks[32][0] 薛部長瑞元:當然是可以。
gazette.blocks[33][0] 黃委員國昌:可以嘛!什麼時候輸入的請你們清楚的公告,因為我們其實很關心的是什麼?我們關心的是在查核的時候,不僅僅是我們查核人員很辛苦,我們也很關心這是不是一個不肖廠商。為什麼說我們也很關心這是不是一個不肖廠商?你們說去年5月開始查,高雄市衛生局抽驗全數合格,我看了一下合格的名單,赫然發現津棧和佳廣去年5月的抽驗全數合格耶!部長,這件事情你知道嗎?
gazette.blocks[34][0] 薛部長瑞元:可能是剛好沒有抽到啦!
gazette.blocks[35][0] 黃委員國昌:對啊!這個問題就來了嘛!它去年5月抽全部都合格,它是不是心存僥倖?覺得「好家在」全部都合格,結果全部都合格了以後就繼續進、繼續進、繼續進,進到你12月逐批查驗為止,它不斷的在進有毒蘇丹紅的辣椒粉,部長你的觀察呢?
gazette.blocks[36][0] 薛部長瑞元:這當然就是找出查驗、抽批的漏洞,那廠商……
gazette.blocks[37][0] 黃委員國昌:好,來,我現在的問題就來了,你們2023年5月要加強抽驗以前,你們為什麼要大喇喇地跟全部的廠商講說要加強抽驗?是要通知他們說:「大家小心喔!大家注意喔!現在要加強抽驗喔!」如果是佳廣,雖然是兩家公司,但是我相信部長很清楚,他們的住址登記在同一個地方,負責人應該是親戚,實際上就是一家公司。你們一發公告了以後,他們馬上收到通知就知接下來要小心了,所以接下來抽驗都抽驗不到嘛。等到高雄市衛生局公告全部合格,上面還有他們的名字的時候,就開始死命、拼命地進。部長,我對於他們這種惡質廠商的行為,剛剛這樣子的描述,你認不認同?
gazette.blocks[38][0] 薛部長瑞元:這個是有可能的,是不是……
gazette.blocks[39][0] 黃委員國昌:好,到目前為止,對這兩家惡質的廠商,雖然實質上是一家,形式上是兩家,我們做了什麼處罰?
gazette.blocks[40][0] 薛部長瑞元:這兩家是已經有移送了。
gazette.blocks[41][0] 黃委員國昌:有罰鍰嗎?
gazette.blocks[42][0] 薛部長瑞元:目前的話,是移送地檢署來偵辦。
gazette.blocks[43][0] 黃委員國昌:有罰鍰嗎?
gazette.blocks[44][0] 薛部長瑞元:目前還沒有。
gazette.blocks[45][0] 黃委員國昌:有勒令停業、歇業嗎?食品安全衛生法裡面有的行政法上的效果,我相信部長很清楚,部長是行政法的專家。為什麼不罰?為什麼不採取強制的行政處分的效果就移送?這樣可以嗎?
gazette.blocks[46][0] 薛部長瑞元:這個部分的話,我們會……
gazette.blocks[47][0] 黃委員國昌:這兩家公司有什麼特殊的背景嗎?
gazette.blocks[48][0] 薛部長瑞元:應該是沒有。
gazette.blocks[49][0] 黃委員國昌:應該是沒有嘛。這麼可惡!食藥署先大喇喇地通知他們,還公告,結果高雄市衛生局抽驗結果是全部合格。一公告了以後,死命、拼命地進,到現在才查驗出來,結果還沒有裁罰。這兩家公司是有什麼背景?
gazette.blocks[50][0] 薛部長瑞元:這個部分的話,同仁可能是先刑法、後行政,但是對於有關部分的一些處理,不再……
gazette.blocks[51][0] 黃委員國昌:不是嘛。我剛剛已經把他們惡質的行為描述得很清楚了嘛。
gazette.blocks[52][0] 薛部長瑞元:所以我們會督促地方……
gazette.blocks[53][0] 黃委員國昌:風波都已經擴散到現在,結果有裁罰的只有新北市,高雄那兩家就放他們過,這樣對嗎?
gazette.blocks[54][0] 薛部長瑞元:不會,不會放他們過。
gazette.blocks[55][0] 黃委員國昌:對嘛。但是到目前我質詢為止,還沒有對他們怎麼樣嘛。
gazette.blocks[56][0] 薛部長瑞元:所以我們會督促地方政府來做裁處。
gazette.blocks[57][0] 黃委員國昌:OK,我們希望儘快,針對資訊公開的部分,該處理的部分,衛福部趕快硬起來,讓全國消費大眾看到我們衛福部保護食安的決心,這樣好不好?
gazette.blocks[58][0] 薛部長瑞元:好。
gazette.blocks[59][0] 黃委員國昌:好,謝謝。
gazette.blocks[60][0] 薛部長瑞元:好,謝謝。
gazette.blocks[61][0] 主席:好,我們謝謝黃國昌委員的質詢。
gazette.blocks[61][1] 接下來我們請楊瓊瓔委員進行質詢。
gazette.agenda.page_end 296
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-26-2
gazette.agenda.speakers[0] 王育敏
gazette.agenda.speakers[1] 陳昭姿
gazette.agenda.speakers[2] 陳菁徽
gazette.agenda.speakers[3] 廖偉翔
gazette.agenda.speakers[4] 林月琴
gazette.agenda.speakers[5] 涂權吉
gazette.agenda.speakers[6] 邱鎮軍
gazette.agenda.speakers[7] 黃秀芳
gazette.agenda.speakers[8] 蘇清泉
gazette.agenda.speakers[9] 盧縣一
gazette.agenda.speakers[10] 劉建國
gazette.agenda.speakers[11] 王正旭
gazette.agenda.speakers[12] 楊曜
gazette.agenda.speakers[13] 林淑芬
gazette.agenda.speakers[14] 陳雪生
gazette.agenda.speakers[15] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[16] 謝衣鳯
gazette.agenda.speakers[17] 陳瑩
gazette.agenda.speakers[18] 王鴻薇
gazette.agenda.speakers[19] 黃國昌
gazette.agenda.speakers[20] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[21] 羅智強
gazette.agenda.speakers[22] 林德福
gazette.agenda.page_start 209
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-03-04
gazette.agenda.gazette_id 1130601
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1130601_00009
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第2次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 邀請行政院食品安全辦公室、衛生福利部部長、食品藥物管理署就「食安五環執行狀況及蘇丹紅 事件處理之檢討」進行專題報告,並備質詢
gazette.agenda.agenda_id 1130601_00008
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 14.67846875
transcript.pyannote[0].end 16.39971875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 17.00721875
transcript.pyannote[1].end 17.78346875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 22.13721875
transcript.pyannote[2].end 22.15409375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 22.15409375
transcript.pyannote[3].end 23.03159375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 23.03159375
transcript.pyannote[4].end 30.60846875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 30.40596875
transcript.pyannote[5].end 30.57471875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 30.60846875
transcript.pyannote[6].end 30.69284375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 30.81096875
transcript.pyannote[7].end 32.21159375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 31.85721875
transcript.pyannote[8].end 31.89096875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 31.94159375
transcript.pyannote[9].end 32.32971875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 32.27909375
transcript.pyannote[10].end 34.48971875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 35.24909375
transcript.pyannote[11].end 39.55221875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 39.14721875
transcript.pyannote[12].end 40.54784375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 40.86846875
transcript.pyannote[13].end 41.59409375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 41.72909375
transcript.pyannote[14].end 43.92284375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 44.46284375
transcript.pyannote[15].end 44.64846875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 45.35721875
transcript.pyannote[16].end 46.57221875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 46.60596875
transcript.pyannote[17].end 49.89659375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 49.00221875
transcript.pyannote[18].end 51.44909375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 51.44909375
transcript.pyannote[19].end 55.27971875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 54.67221875
transcript.pyannote[20].end 55.34721875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 55.85346875
transcript.pyannote[21].end 57.91221875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 57.60846875
transcript.pyannote[22].end 61.00034375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 61.84409375
transcript.pyannote[23].end 69.21846875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 64.13909375
transcript.pyannote[24].end 65.30346875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 65.87721875
transcript.pyannote[25].end 70.82159375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 71.78346875
transcript.pyannote[26].end 72.01971875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 72.22221875
transcript.pyannote[27].end 76.30596875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 76.84596875
transcript.pyannote[28].end 77.60534375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 77.60534375
transcript.pyannote[29].end 78.41534375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 79.15784375
transcript.pyannote[30].end 82.31346875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 82.31346875
transcript.pyannote[31].end 94.44659375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 95.27346875
transcript.pyannote[32].end 98.09159375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 96.82596875
transcript.pyannote[33].end 100.06596875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 98.44596875
transcript.pyannote[34].end 102.36096875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 102.00659375
transcript.pyannote[35].end 122.02034375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 123.43784375
transcript.pyannote[36].end 127.11659375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 128.04471875
transcript.pyannote[37].end 128.23034375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 128.23034375
transcript.pyannote[38].end 128.53409375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 129.17534375
transcript.pyannote[39].end 129.91784375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 130.42409375
transcript.pyannote[40].end 132.71909375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 133.57971875
transcript.pyannote[41].end 134.72721875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 134.49096875
transcript.pyannote[42].end 138.64221875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 139.46909375
transcript.pyannote[43].end 143.56971875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 144.53159375
transcript.pyannote[44].end 148.02471875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 148.02471875
transcript.pyannote[45].end 148.27784375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 148.53096875
transcript.pyannote[46].end 157.15409375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 157.15409375
transcript.pyannote[47].end 158.90909375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 158.95971875
transcript.pyannote[48].end 159.02721875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 159.09471875
transcript.pyannote[49].end 159.63471875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 159.95534375
transcript.pyannote[50].end 161.03534375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 161.27159375
transcript.pyannote[51].end 165.33846875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 165.86159375
transcript.pyannote[52].end 168.37596875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 168.20721875
transcript.pyannote[53].end 180.99846875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 181.48784375
transcript.pyannote[54].end 182.41596875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 182.93909375
transcript.pyannote[55].end 185.25096875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 185.62221875
transcript.pyannote[56].end 198.44721875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 198.78471875
transcript.pyannote[57].end 203.84721875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 204.55596875
transcript.pyannote[58].end 206.44596875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 207.12096875
transcript.pyannote[59].end 214.71471875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 214.88346875
transcript.pyannote[60].end 218.69721875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 218.95034375
transcript.pyannote[61].end 221.39721875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 223.38846875
transcript.pyannote[62].end 224.78909375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 226.54409375
transcript.pyannote[63].end 228.51846875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 228.51846875
transcript.pyannote[64].end 229.19346875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 229.46346875
transcript.pyannote[65].end 233.02409375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 233.66534375
transcript.pyannote[66].end 234.77909375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 235.52159375
transcript.pyannote[67].end 236.87159375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 237.39471875
transcript.pyannote[68].end 240.87096875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 241.17471875
transcript.pyannote[69].end 246.62534375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 247.23284375
transcript.pyannote[70].end 251.99159375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 253.54409375
transcript.pyannote[71].end 254.67471875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 255.51846875
transcript.pyannote[72].end 264.44534375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 263.85471875
transcript.pyannote[73].end 274.97534375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 275.21159375
transcript.pyannote[74].end 276.57846875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 276.83159375
transcript.pyannote[75].end 278.01284375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 278.23221875
transcript.pyannote[76].end 281.03346875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 281.77596875
transcript.pyannote[77].end 282.95721875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 283.93596875
transcript.pyannote[78].end 303.49409375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 303.73034375
transcript.pyannote[79].end 312.94409375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 314.12534375
transcript.pyannote[80].end 318.68159375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 319.30596875
transcript.pyannote[81].end 322.19159375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 321.53346875
transcript.pyannote[82].end 327.00096875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 327.77721875
transcript.pyannote[83].end 328.11471875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 329.32971875
transcript.pyannote[84].end 330.22409375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 331.94534375
transcript.pyannote[85].end 335.32034375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 336.68721875
transcript.pyannote[86].end 340.88909375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 340.97346875
transcript.pyannote[87].end 342.15471875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 342.15471875
transcript.pyannote[88].end 343.70721875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 344.75346875
transcript.pyannote[89].end 351.06471875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 351.46971875
transcript.pyannote[90].end 351.57096875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 353.62971875
transcript.pyannote[91].end 353.88284375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 353.88284375
transcript.pyannote[92].end 358.81034375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 358.96221875
transcript.pyannote[93].end 361.29096875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 359.11409375
transcript.pyannote[94].end 359.40096875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 361.29096875
transcript.pyannote[95].end 362.86034375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 362.72534375
transcript.pyannote[96].end 365.35784375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 365.35784375
transcript.pyannote[97].end 368.14221875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 365.40846875
transcript.pyannote[98].end 365.54346875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 365.74596875
transcript.pyannote[99].end 368.83409375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 369.81284375
transcript.pyannote[100].end 386.56971875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 387.05909375
transcript.pyannote[101].end 388.67909375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 388.67909375
transcript.pyannote[102].end 388.74659375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 388.74659375
transcript.pyannote[103].end 388.78034375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[104].start 389.30346875
transcript.pyannote[104].end 401.14971875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 400.59284375
transcript.pyannote[105].end 404.32221875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 401.80784375
transcript.pyannote[106].end 406.85346875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 406.63409375
transcript.pyannote[107].end 413.95784375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 412.91159375
transcript.pyannote[108].end 413.92409375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 413.95784375
transcript.pyannote[109].end 415.22346875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 415.22346875
transcript.pyannote[110].end 419.12159375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 418.95284375
transcript.pyannote[111].end 422.85096875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 422.85096875
transcript.pyannote[112].end 436.50284375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 435.43971875
transcript.pyannote[113].end 435.50721875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[114].start 435.74346875
transcript.pyannote[114].end 435.89534375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[115].start 435.92909375
transcript.pyannote[115].end 437.05971875
transcript.whisperx[0].start 15.213
transcript.whisperx[0].end 43.555
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席 有請部長好 請部長委員好部長好 剛剛部長在回答其他委員質詢的時候已經講得很清楚了蘇丹紅的事件是一個系統性的問題嗎對這不是個案嗎不是那這個系統性的問題什麼時候發生的其實是它是逐漸的那個什麼時候再去什麼時候你們認為是一個系統性的問題
transcript.whisperx[1].start 45.722
transcript.whisperx[1].end 59.721
transcript.whisperx[1].text 這個是從大約是去年啦 去年的時候對 什麼時候你們認為它是系統性的問題應該是說從5月拉 我們 去年5月從去年5月我們就對 什麼時候你們認為它是一個系統性的問題 這問題有這麼難回答嗎
transcript.whisperx[2].start 61.932
transcript.whisperx[2].end 77.999
transcript.whisperx[2].text 去年5月我們就開始有加強抽批嘛所以我們懷疑它是一個系統性的問題那什麼時候懷疑陳真?什麼時候從你們懷疑認為它是一個系統性的問題是到今天才這樣認定嗎?當然不是啊那是什麼時候?
transcript.whisperx[3].start 79.559
transcript.whisperx[3].end 84.722
transcript.whisperx[3].text 我其實問這麼長齁你一直在繞我只問一個問題啦為什麼當初行政院院長陳建仁在提台灣食安報告總檢討專案報告的時候蘇丹紅三個字半個字都沒寫
transcript.whisperx[4].start 95.319
transcript.whisperx[4].end 121.759
transcript.whisperx[4].text 所以那個時候還沒有認為是系統性現在才認為是系統性嗎好啦沒有關係啦我直接進入今天的問題啦齁有兩家高雄的廠商一個是金站國際一個是加廣從你們的新聞稿說驗出7批蘇丹紅辣椒粉嘛那他們進口的數量也不少那從你們7批驗出來的你們跟社會大眾講的下一頁
transcript.whisperx[5].start 123.799
transcript.whisperx[5].end 143.115
transcript.whisperx[5].text 你們說保存期限到什麼時候他是什麼時候輸入的這個資訊的是不是能夠做得好一點他什麼時候輸入的我不care他的保存期限到什麼時候他已經被封了嘛他已經被查扣了嘛不能用嘛那你跟我講他什麼
transcript.whisperx[6].start 146.012
transcript.whisperx[6].end 151.656
transcript.whisperx[6].text 我關心的事情是他什麼時候輸入的?最後一批到什麼時候?12月4號那不對啊!12月不是百分之百除批抽驗怎麼還進得來?
transcript.whisperx[7].start 166.463
transcript.whisperx[7].end 180.34
transcript.whisperx[7].text 12月11才開始辦所以剛好在他逐批抽驗以前陸陸續續就進來了嘛是嗎部長你可不可以承諾我一件事這種跟食安攸關的事情我們基本上面的資訊透明把它做好可以嗎
transcript.whisperx[8].start 181.839
transcript.whisperx[8].end 206.122
transcript.whisperx[8].text 當然是可以可以嘛 什麼時候輸入的請你們清楚的公告因為我們其實很關心的是什麼在關心的是在查核的時候不僅僅是我們的查核人員很辛苦我們也很關心這是不是一個不孝廠商我為什麼說我們也很關心這是不是一個不孝廠商來 下一頁 去年你們說你們5月開始嘛
transcript.whisperx[9].start 207.322
transcript.whisperx[9].end 207.342
transcript.whisperx[9].text 對啊!
transcript.whisperx[10].start 230.105
transcript.whisperx[10].end 245.016
transcript.whisperx[10].text 這個問題就來了嘛 好他去年五院抽全部都合格他是不是心存僥倖覺得說 哇 厚嘎仔我抽全部都合格結果被抽全部都合格了以後繼續進 繼續進 繼續進進到你12月主批查驗為止他不斷的在進這個有讀蘇丹紅的辣椒粉
transcript.whisperx[11].start 253.567
transcript.whisperx[11].end 280.806
transcript.whisperx[11].text 部長你的觀察呢這當然齁就是找出這一個查驗的抽批的漏洞齁那廠商好來我現在的問題就來了齁你們2023年5月要加強抽驗以前你們為什麼要大剌剌的跟全部的廠商講說我要加強抽驗了是要通知他說欸大家小心喔大家注意喔現在要加強抽驗喔你如果是加廣
transcript.whisperx[12].start 283.991
transcript.whisperx[12].end 312.517
transcript.whisperx[12].text 那兩 那其實他是兩家公司但是我相信部長很清楚啦住址登記在從一個地方負責人應該是清晰啦實際上就是一家公司啦你們一發公告了以後他馬上收到通知說 喔 接下來要小心了所以接下來抽煙都抽煙不到嘛等到高雄市衛生局公告全部合格上面還有他們的名字的時候就開始什麼死命拼命的進
transcript.whisperx[13].start 314.161
transcript.whisperx[13].end 342.828
transcript.whisperx[13].text 部長我對於他們這個二職的廠商剛剛這樣子行為的描述你認不認同這是有可能是好到目前為止我們對這兩家二職的廠商雖然實質上一家形式上兩家嘛做了什麼處罰這兩家是已經有移送了有發劃嗎目前的話是移送那個地檢署的側班有發劃嗎目前還沒有有勒定停業先業嗎
transcript.whisperx[14].start 344.85
transcript.whisperx[14].end 372.931
transcript.whisperx[14].text 食品安全衛生法裡面有的行政法上的效果我相信部長很清楚啦部長行政法的專家阿為什麼不罰阿為什麼不採取強制的行政處分的效果阿就移送嗎這樣可以嗎這兩家公司有什麼特殊的背景嗎應該是沒有嘛這麼可惡只要數千大剌剌的通知他們公告
transcript.whisperx[15].start 373.803
transcript.whisperx[15].end 388.549
transcript.whisperx[15].text 好趕快結果抽驗高雄市衛生局抽驗全部合格然後一公告了以後死命拼命的進等到現在才查驗出來結果還沒有裁罰欸這兩家公司是有什麼背景
transcript.whisperx[16].start 390.13
transcript.whisperx[16].end 410.241
transcript.whisperx[16].text 這部分的話可能就是說在統統方面以為就先行後先行法後行政了但是對於有關的相關的一些處理不在於這個不是嘛我剛已經把他二子的行為描述的很清楚了嘛所以我們會督促這個地方事情風波都已經到現在結果有裁罰的只有新北市欸
transcript.whisperx[17].start 411.081
transcript.whisperx[17].end 436.062
transcript.whisperx[17].text 阿高雄那兩家就放他過?這樣對嗎?不會放他過啦對嘛 但是到目前我質詢為止還沒有對他怎麼樣嘛所以我們會督促地方政府來做採取啦OK 我們希望齁 盡快針對資訊公開的部分該處理的部分衛福部趕快印起來讓全國消費大眾看到我們衛福部保護食安的決心這樣好不好?好 謝謝