iVOD / 149237

Field Value
IVOD_ID 149237
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/149237
日期 2024-03-04
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-26-2
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第2次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 2
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第2次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-03-04T11:06:30+08:00
結束時間 2024-03-04T11:19:42+08:00
影片長度 00:13:12
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/ad9f873b941d2ddd33c1702cc1a64aa2f012038cf3c9e62ff8ba9b0039caa7a67d954539f198b0c65ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 劉建國
委員發言時間 11:06:30 - 11:19:42
會議時間 2024-03-04T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第2次全體委員會議(事由:邀請行政院食品安全辦公室、衛生福利部部長、食品藥物管理署就「食安五環執行狀況及蘇丹紅事件處理之檢討」進行專題報告,並備質詢。)
gazette.lineno 683
gazette.blocks[0][0] 劉委員建國:(11時6分)謝謝召委,有請部長跟署長。
gazette.blocks[1][0] 主席:好,請部長跟署長。
gazette.blocks[2][0] 薛部長瑞元:委員好。
gazette.blocks[3][0] 劉委員建國:部長好。部長,我用最短的時間整理一個大事記,你看一下有什麼問題我們再來討論。第一個就是今(2024)年1月30日FDA公布邊境查驗結果,中國輸入臺灣的辣椒粉共二萬八千多公斤,驗出蘇丹色素3號,這沒有問題吧?
gazette.blocks[4][0] 薛部長瑞元:沒有。
gazette.blocks[5][0] 劉委員建國:那你可以從這個大事記裡面再去看,講到蘇丹色素3號幾乎每天將近有一爆,因為我還有相關資料沒有納進去,包含有蝦味仙、海底撈,還有剛才召委拿的相關的一些零嘴食品等等等,還有調味料,如果要有更積極的作為,我想我這個大事記應該是放不下,而且會每天一爆至兩爆以上,我現在來對照你們報告裡面的第7頁,第7頁已經提到邊境全面逐批檢驗,你的逐批檢驗是從112年12月11日已採取100%逐批檢驗,然後檢驗核可後始得輸入,那你現在跟我講1月30號也是邊境檢驗查到了二萬多公斤的蘇丹紅色素3號,你要跟我們說明的是,它是在12月11日的100%逐批檢驗之前進來的?
gazette.blocks[6][0] 薛部長瑞元:是,沒有錯。
gazette.blocks[7][0] 劉委員建國:是不是這樣?
gazette.blocks[8][0] 薛部長瑞元:對。
gazette.blocks[9][0] 劉委員建國:但是反之,你不可能一個食品、一個添加物,馬上就100%逐批檢驗。
gazette.blocks[10][0] 薛部長瑞元:對,沒有錯。
gazette.blocks[11][0] 劉委員建國:應該之前先可能是50%,再往前推可能是30%,有查到不合格或是什麼樣的狀況,才會慢慢地調高逐批檢驗的成數,對不對?應該是這麼講。
gazette.blocks[12][0] 薛部長瑞元:對。
gazette.blocks[13][0] 劉委員建國:現在問題來了,如果照你這麼說,到了1月30日,然後100%的檢驗是去年的12月11號,足足有二個多月時間,對不對?
gazette.blocks[14][0] 薛部長瑞元:對。
gazette.blocks[15][0] 劉委員建國:二個多月嘛!
gazette.blocks[16][0] 薛部長瑞元:12月,大概1個月。
gazette.blocks[17][0] 劉委員建國:12月11日嘛!我們算1個月嘛!1月30日算一個月,就是將近快2個月時間,對不對?那這中間你們的50%、30%有可能再往前推,可能是半年,大概是這樣的一個時間,通通沒有查到蘇丹色素3號,一直到1月30日才有辦法查到,我們的食安五環裡面講得非常清楚,你們開宗明義第一頁就講到,源頭控管,加強查驗,然後加重惡意黑心廠商的責任,我從這三個面向來跟你討論,第一個,源頭控管,我覺得這是有問題的;第二個,加強查驗,我覺得更有問題,我為什麼要這麼表達?因為你們自己在相關報告裡面也寫了很多,如AI的大數據、加重跨部會相關資料、前端的把關、輸入食品安全等文件措施,還有要提高違規產品的命中率。當我們在去年12月11號已經提高到100%的時候,怎麼會到快兩個月的時間才在邊境查驗到中國輸入臺灣的辣椒粉共兩萬多公斤,將近快3萬公斤,顯然這個邊境查驗、逐批檢驗是有很大的問題,我要挑戰這件事情,這是其一。
gazette.blocks[17][1] 其二,你再看一下,保欣這家公司,以我所瞭解,看到相關的數據跟資料,目前來講保欣這家公司應該是最大的進口商,對不對?
gazette.blocks[18][0] 薛部長瑞元:是。
gazette.blocks[19][0] 劉委員建國:從1月30日還不曉得保欣,2月7號就應該要知道了,你們目前維持對保欣做什麼作為?
gazette.blocks[20][0] 薛部長瑞元:委員的兩個問題,第一個就是說我們從去年百分之百的抽批之後,到1月30日有公布邊境檢驗結果,驗出有輸入含蘇丹紅色素3號的這個……
gazette.blocks[21][0] 劉委員建國:部長,你可能要大聲一點,不好意思。
gazette.blocks[22][0] 薛部長瑞元:好,不好意思。這中間我們所做的其實就是對於還沒有百分之百抽批之前已經進來的,我們要求去做後市場的查驗,這個都有請地方的衛生局後續去做稽查,這中間因為總共的輸入是有9批檢驗不合格,所以這個我們就交給地方去做,所以這中間我們是有做事情的。
gazette.blocks[22][1] 第二個問題是委員提到現在對於保欣,我們做了哪些處理,是不是我請署長來做說明?
gazette.blocks[23][0] 吳署長秀梅:對於保欣公司相關的下游,其實地方衛生局都已經徹查,對於第一層、第二層的產品,如果已經查到的都是下架。另外,新北衛生局也在今年的3月3號依照食安法第七條第五項已經對保欣開罰200萬。
gazette.blocks[24][0] 劉委員建國:什麼時候開罰?
gazette.blocks[25][0] 吳署長秀梅:3月3號。
gazette.blocks[26][0] 劉委員建國:3月3號?
gazette.blocks[27][0] 吳署長秀梅:是。
gazette.blocks[28][0] 劉委員建國:署長,你自己看,我的大事記裡面有出現保欣的是2月24日、2月29日、3月2日,甚至於有廠家主動自己拿去檢驗,發現有這個問題,也跟保欣提出退貨。保欣有通知它所有的下游廠家主動下架嗎?沒有,你們只有開罰200萬嗎?這個有加重惡意黑心廠商的責任嗎?這是一件事情。
gazette.blocks[28][1] 我從你的食安五環的大面向來討論,第二個,我剛剛有特別提到,你們還沒有回答我,去年12月11號就已經有100%的查驗,怎麼會到1月30日還驗出這麼多的將近3萬公斤的蘇丹紅色素3號?你要跟我表達說這是之前,那這個之前的邊境檢驗是出了什麼問題?今天要感謝召委排這個專案,但是應該把邊境的相關人員都找來才對,怎麼會有這麼嚴重的事情發生?這真的是有問題啦,部長,你再思考一下,包含署長,到底是什麼地方出了問題?
gazette.blocks[28][2] 而且你們整體的說法、整個報告裡面,我先提供這兩點,還有問題,我們都要在第一時間去阻斷非法產品於境外,但顯然是沒有啊。
gazette.blocks[29][0] 薛部長瑞元:委員所呈現的1月30日有兩萬多公斤驗出來,這就是在邊境就擋住了,因為它驗出來是有。
gazette.blocks[30][0] 劉委員建國:是1月30日嘛。
gazette.blocks[31][0] 薛部長瑞元:對啊,就是你這邊寫的1月30日這個。
gazette.blocks[32][0] 劉委員建國:對嘛,那你是不是要跟我表達12月11日提高到100%的時候,一直到1月30日這中間還是有沒擋住的嘛……
gazette.blocks[33][0] 薛部長瑞元:沒有……
gazette.blocks[34][0] 劉委員建國:12月11號之前也有沒擋住的嘛,才有底下這一些大事記嘛,應該是這樣說啊。
gazette.blocks[35][0] 薛部長瑞元:沒有,應該是說兩萬多公斤是被擋住的。
gazette.blocks[36][0] 劉委員建國:對啦,兩萬多公斤就是在1月30號100%邊境查驗的時候才擋住嘛,對不對?
gazette.blocks[37][0] 薛部長瑞元:對。
gazette.blocks[38][0] 劉委員建國:之前沒有擋住嘛,因為你跟我講說,為什麼會發生大事記,應該是在提高到100%之前進口到臺灣來的,所以不管30%、不管50%,甚至於12月11號的100%,一直到今年的1月30日,我們都有很多沒有擋住,才會發生這麼多的大事件。
gazette.blocks[39][0] 薛部長瑞元:100%之後就不會沒有擋住,是100%之前,100%之前才有漏網,如果提高到……
gazette.blocks[40][0] 劉委員建國:那你就要提供相關數據,從12月11號100%之後一直到1月30日的所有逐批檢驗發生的不合格率有多少,不可能只有1月30日去擋到……還是你這是累積的嗎?你是從12月11號累積到……
gazette.blocks[41][0] 薛部長瑞元:這是累積。
gazette.blocks[42][0] 劉委員建國:好。所以你就是要告訴委員會,邊境查驗從今爾後統統要100%,不然就是會有漏網之魚。
gazette.blocks[43][0] 薛部長瑞元:對。
gazette.blocks[44][0] 劉委員建國:因為你看這個相關產品這麼多,蝦味先、調味料,還有鴨血等等,應該還有很多相關製品,對不對?
gazette.blocks[45][0] 薛部長瑞元:對。
gazette.blocks[46][0] 劉委員建國:明天可能會再有不一樣的食品發生嘛。
gazette.blocks[47][0] 薛部長瑞元:有可能。
gazette.blocks[48][0] 劉委員建國:這是其一。
gazette.blocks[48][1] 其二,食安通報的SOP到底是怎麼樣?這是我們雲林縣政府的,它是在1月8號接獲陳情,結果是到1月22號才抽樣,就過了兩個禮拜,這是他們的新聞稿,我照他們的新聞稿說給你聽,1月30號才確認有蘇丹紅色素,隨即找了業者,業者也說在1月31號會立即通知下游下架產品,然後在2月7號通報全國。1月8號接獲陳情,2月7號通報全國,整個往上、往食藥署報,再向全國通報,如果依照這個SOP對照臺中的西布特羅事件,這是差天差地啊!它還有通知業者來做說明,再做統一的下架,你看,臺中的西布特羅事件連台糖都沒有通知過,我們的SOP到底出了什麼問題?面對這些事情,怎麼沒有一個全國統一的標準?
gazette.blocks[49][0] 薛部長瑞元:這個部分的話,委員這樣問,我們是認為我們可以進一步找各地方縣市來精進。
gazette.blocks[50][0] 劉委員建國:不是,部長,這個事情我覺得非同小可,有一個西布特羅,現在又有一個蘇丹紅,未來還有什麼事情我們不曉得。如果經常這樣,地方政府跟中央政府都不同調,這個沒有什麼看守內閣的問題,每天都要吃、每天都會遇到耶!
gazette.blocks[51][0] 薛部長瑞元:對啦,這個應該大家再一致一下。
gazette.blocks[52][0] 劉委員建國:這個原本中央就是要傾全力把整個SOP建置完成,才不會有這樣的事情發生,不然你看這個不是很離譜?一個是廠家對保欣主動退貨,你們知道這個事情後去裁罰200萬,另外一個是接獲陳情,兩個禮拜之後才抽樣,1月30日才確認,將近快一個月才確認有蘇丹紅,然後在1月31號,足足快一個月的時間才通報全國。
gazette.blocks[53][0] 薛部長瑞元:對,這個有時間上面的……
gazette.blocks[54][0] 劉委員建國:這個SOP你們一定要趕快建置。
gazette.blocks[54][1] 第三件事情,你們的報告裡面怎麼會對這個不合格輸入的廠家、中國這個廠家暫停3個月的輸入?這樣中國跟臺灣永遠都沒有對等的機會,這是非常不智的作為,怎麼說?臺灣的農產品、臺灣的食品輸入到中國,像是農產品一旦發現有介殼蟲,就無限期禁止輸入,相關的食品也一樣,在他們中國全國包含新疆都要求全面下架,進到他們的海關全部扣關。我們怎麼會對他們這麼好?只有禁3個月,這樣永遠沒有對等的機會。
gazette.blocks[55][0] 薛部長瑞元:好,這個部分我們可以來檢討。
gazette.blocks[56][0] 劉委員建國:請部長展現魄力,好不好?
gazette.blocks[57][0] 薛部長瑞元:好。
gazette.blocks[58][0] 劉委員建國:另外,署長,我剛才提到的整個食安通報的事情,這個應該是要有一個非常明確的建置,不然這個事情會持續發生,會源源不斷。
gazette.blocks[59][0] 薛部長瑞元:好。
gazette.blocks[60][0] 劉委員建國:最後,我還是覺得邊境的查驗有很大的問題,我希望你提供那些數據給我們,好不好?
gazette.blocks[61][0] 薛部長瑞元:好。
gazette.blocks[62][0] 劉委員建國:1月30日之前查到的不合格率到底是怎麼樣的狀況,要給委員會所有委員做參考。
gazette.blocks[63][0] 薛部長瑞元:好。
gazette.blocks[64][0] 劉委員建國:謝謝。謝謝主席。
gazette.blocks[65][0] 薛部長瑞元:謝謝。
gazette.blocks[66][0] 主席:謝謝劉建國委員的質詢。
gazette.blocks[66][1] 主席在這邊宣告,待會等林淑芬委員質詢完畢之後處理臨時提案。
gazette.blocks[66][2] 接下來請王正旭委員質詢。
gazette.agenda.page_end 296
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-26-2
gazette.agenda.speakers[0] 王育敏
gazette.agenda.speakers[1] 陳昭姿
gazette.agenda.speakers[2] 陳菁徽
gazette.agenda.speakers[3] 廖偉翔
gazette.agenda.speakers[4] 林月琴
gazette.agenda.speakers[5] 涂權吉
gazette.agenda.speakers[6] 邱鎮軍
gazette.agenda.speakers[7] 黃秀芳
gazette.agenda.speakers[8] 蘇清泉
gazette.agenda.speakers[9] 盧縣一
gazette.agenda.speakers[10] 劉建國
gazette.agenda.speakers[11] 王正旭
gazette.agenda.speakers[12] 楊曜
gazette.agenda.speakers[13] 林淑芬
gazette.agenda.speakers[14] 陳雪生
gazette.agenda.speakers[15] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[16] 謝衣鳯
gazette.agenda.speakers[17] 陳瑩
gazette.agenda.speakers[18] 王鴻薇
gazette.agenda.speakers[19] 黃國昌
gazette.agenda.speakers[20] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[21] 羅智強
gazette.agenda.speakers[22] 林德福
gazette.agenda.page_start 209
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-03-04
gazette.agenda.gazette_id 1130601
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1130601_00009
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第2次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 邀請行政院食品安全辦公室、衛生福利部部長、食品藥物管理署就「食安五環執行狀況及蘇丹紅 事件處理之檢討」進行專題報告,並備質詢
gazette.agenda.agenda_id 1130601_00008
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 0.90846875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 5.86971875
transcript.pyannote[1].end 8.40096875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 8.72159375
transcript.pyannote[2].end 10.29096875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 10.56096875
transcript.pyannote[3].end 11.70846875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 17.14221875
transcript.pyannote[4].end 17.61471875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 17.93534375
transcript.pyannote[5].end 18.71159375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 19.60596875
transcript.pyannote[6].end 26.60909375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 27.52034375
transcript.pyannote[7].end 32.22846875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 32.90346875
transcript.pyannote[8].end 36.71721875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 37.24034375
transcript.pyannote[9].end 38.05034375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 38.05034375
transcript.pyannote[10].end 38.40471875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 38.40471875
transcript.pyannote[11].end 38.77596875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 39.67034375
transcript.pyannote[12].end 42.57284375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 42.80909375
transcript.pyannote[13].end 43.48409375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 44.85096875
transcript.pyannote[14].end 45.44159375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 46.57221875
transcript.pyannote[15].end 46.96034375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 48.34409375
transcript.pyannote[16].end 49.60971875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 50.72346875
transcript.pyannote[17].end 62.55284375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 62.80596875
transcript.pyannote[18].end 64.25721875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 65.45534375
transcript.pyannote[19].end 67.51409375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 68.29034375
transcript.pyannote[20].end 72.76221875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 73.25159375
transcript.pyannote[21].end 75.37784375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 75.54659375
transcript.pyannote[22].end 78.39846875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 78.70221875
transcript.pyannote[23].end 80.72721875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 81.57096875
transcript.pyannote[24].end 81.80721875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 82.14471875
transcript.pyannote[25].end 82.88721875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 83.29221875
transcript.pyannote[26].end 85.78971875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 86.31284375
transcript.pyannote[27].end 87.54471875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 88.03409375
transcript.pyannote[28].end 91.89846875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 92.80971875
transcript.pyannote[29].end 94.83471875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 96.70784375
transcript.pyannote[30].end 99.00284375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 99.49221875
transcript.pyannote[31].end 103.33971875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 103.98096875
transcript.pyannote[32].end 106.59659375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 106.86659375
transcript.pyannote[33].end 108.13221875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 109.16159375
transcript.pyannote[34].end 109.88721875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 110.37659375
transcript.pyannote[35].end 110.79846875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 112.19909375
transcript.pyannote[36].end 113.86971875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 114.29159375
transcript.pyannote[37].end 115.03409375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 115.75971875
transcript.pyannote[38].end 117.17721875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 117.56534375
transcript.pyannote[39].end 120.46784375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 120.53534375
transcript.pyannote[40].end 121.64909375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 121.10909375
transcript.pyannote[41].end 122.03721875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 122.02034375
transcript.pyannote[42].end 122.30721875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 122.52659375
transcript.pyannote[43].end 123.74159375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 124.14659375
transcript.pyannote[44].end 136.93784375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 130.52534375
transcript.pyannote[45].end 130.87971875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 130.93034375
transcript.pyannote[46].end 131.06534375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 137.02221875
transcript.pyannote[47].end 139.08096875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 139.53659375
transcript.pyannote[48].end 144.24471875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 140.22846875
transcript.pyannote[49].end 140.54909375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 144.26159375
transcript.pyannote[50].end 144.27846875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 144.27846875
transcript.pyannote[51].end 144.70034375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 144.76784375
transcript.pyannote[52].end 146.16846875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 146.53971875
transcript.pyannote[53].end 147.80534375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 149.22284375
transcript.pyannote[54].end 150.82596875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 151.38284375
transcript.pyannote[55].end 151.87221875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 152.36159375
transcript.pyannote[56].end 153.47534375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 153.61034375
transcript.pyannote[57].end 155.46659375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 156.51284375
transcript.pyannote[58].end 158.08221875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 159.53346875
transcript.pyannote[59].end 159.92159375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 160.66409375
transcript.pyannote[60].end 161.30534375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 162.19971875
transcript.pyannote[61].end 162.60471875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 162.99284375
transcript.pyannote[62].end 169.03409375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 169.92846875
transcript.pyannote[63].end 175.76721875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 176.91471875
transcript.pyannote[64].end 179.74971875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 180.57659375
transcript.pyannote[65].end 181.50471875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 181.97721875
transcript.pyannote[66].end 183.22596875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 184.60971875
transcript.pyannote[67].end 186.36471875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 187.47846875
transcript.pyannote[68].end 192.40596875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 192.96284375
transcript.pyannote[69].end 194.43096875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 194.81909375
transcript.pyannote[70].end 195.08909375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 195.52784375
transcript.pyannote[71].end 197.16471875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 197.67096875
transcript.pyannote[72].end 199.12221875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 199.42596875
transcript.pyannote[73].end 202.64909375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 202.93596875
transcript.pyannote[74].end 206.90159375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 204.13409375
transcript.pyannote[75].end 204.47159375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 208.21784375
transcript.pyannote[76].end 224.55284375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 225.27846875
transcript.pyannote[77].end 228.48471875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 229.71659375
transcript.pyannote[78].end 233.61471875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 233.74971875
transcript.pyannote[79].end 234.88034375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 235.15034375
transcript.pyannote[80].end 236.51721875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 237.04034375
transcript.pyannote[81].end 242.03534375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 242.25471875
transcript.pyannote[82].end 243.41909375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 244.09409375
transcript.pyannote[83].end 245.52846875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 245.76471875
transcript.pyannote[84].end 246.60846875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 247.92471875
transcript.pyannote[85].end 248.81909375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 249.78096875
transcript.pyannote[86].end 250.84409375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 251.24909375
transcript.pyannote[87].end 252.14346875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 252.56534375
transcript.pyannote[88].end 253.05471875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 253.37534375
transcript.pyannote[89].end 254.13471875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 255.73784375
transcript.pyannote[90].end 258.25221875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 258.57284375
transcript.pyannote[91].end 264.95159375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 265.20471875
transcript.pyannote[92].end 265.49159375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 265.47471875
transcript.pyannote[93].end 266.31846875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 266.31846875
transcript.pyannote[94].end 266.67284375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 266.57159375
transcript.pyannote[95].end 266.94284375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 267.43221875
transcript.pyannote[96].end 268.66409375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 269.22096875
transcript.pyannote[97].end 270.04784375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 270.48659375
transcript.pyannote[98].end 272.25846875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 273.05159375
transcript.pyannote[99].end 275.78534375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 276.88221875
transcript.pyannote[100].end 277.28721875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[101].start 278.02971875
transcript.pyannote[101].end 299.54534375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 299.78159375
transcript.pyannote[102].end 300.47346875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 299.79846875
transcript.pyannote[103].end 302.66721875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[104].start 301.33409375
transcript.pyannote[104].end 301.94159375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 303.22409375
transcript.pyannote[105].end 308.64096875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 309.43409375
transcript.pyannote[106].end 325.12784375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[107].start 325.49909375
transcript.pyannote[107].end 334.91534375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 335.47221875
transcript.pyannote[108].end 339.45471875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 340.04534375
transcript.pyannote[109].end 349.90034375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[110].start 351.84096875
transcript.pyannote[110].end 363.56909375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[111].start 363.80534375
transcript.pyannote[111].end 365.45909375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[112].start 365.62784375
transcript.pyannote[112].end 371.60159375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 372.91784375
transcript.pyannote[113].end 373.72784375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[114].start 374.92596875
transcript.pyannote[114].end 376.12409375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 376.27596875
transcript.pyannote[115].end 377.13659375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[116].start 377.18721875
transcript.pyannote[116].end 377.20409375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[117].start 377.20409375
transcript.pyannote[117].end 377.69346875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[118].start 377.42346875
transcript.pyannote[118].end 378.57096875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[119].start 378.57096875
transcript.pyannote[119].end 378.84096875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[120].start 378.92534375
transcript.pyannote[120].end 381.55784375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[121].start 382.33409375
transcript.pyannote[121].end 383.07659375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[122].start 383.34659375
transcript.pyannote[122].end 387.26159375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[123].start 387.83534375
transcript.pyannote[123].end 394.07909375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[124].start 394.60221875
transcript.pyannote[124].end 394.83846875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[125].start 395.12534375
transcript.pyannote[125].end 396.13784375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[126].start 397.31909375
transcript.pyannote[126].end 402.60096875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[127].start 403.03971875
transcript.pyannote[127].end 404.62596875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[128].start 405.30096875
transcript.pyannote[128].end 407.54534375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[129].start 408.30471875
transcript.pyannote[129].end 409.21596875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[130].start 409.72221875
transcript.pyannote[130].end 415.03784375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[131].start 415.71284375
transcript.pyannote[131].end 423.35721875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[132].start 423.49221875
transcript.pyannote[132].end 426.71534375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[133].start 427.20471875
transcript.pyannote[133].end 428.95971875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[134].start 429.39846875
transcript.pyannote[134].end 432.14909375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[135].start 432.58784375
transcript.pyannote[135].end 433.39784375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[136].start 433.78596875
transcript.pyannote[136].end 438.52784375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[137].start 439.13534375
transcript.pyannote[137].end 440.89034375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[138].start 442.22346875
transcript.pyannote[138].end 447.47159375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[139].start 447.84284375
transcript.pyannote[139].end 449.07471875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[140].start 449.88471875
transcript.pyannote[140].end 452.01096875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[141].start 452.65221875
transcript.pyannote[141].end 456.07784375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[142].start 456.76971875
transcript.pyannote[142].end 457.59659375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[143].start 457.93409375
transcript.pyannote[143].end 459.75659375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[144].start 459.89159375
transcript.pyannote[144].end 460.38096875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[145].start 460.92096875
transcript.pyannote[145].end 462.15284375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[146].start 462.57471875
transcript.pyannote[146].end 464.61659375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[147].start 464.93721875
transcript.pyannote[147].end 467.67096875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[148].start 468.97034375
transcript.pyannote[148].end 469.86471875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[149].start 470.65784375
transcript.pyannote[149].end 472.44659375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[150].start 472.91909375
transcript.pyannote[150].end 478.63971875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[151].start 478.69034375
transcript.pyannote[151].end 479.97284375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[152].start 479.95596875
transcript.pyannote[152].end 480.86721875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[153].start 481.13721875
transcript.pyannote[153].end 483.78659375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[154].start 482.65596875
transcript.pyannote[154].end 486.26721875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[155].start 486.52034375
transcript.pyannote[155].end 486.85784375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[156].start 486.85784375
transcript.pyannote[156].end 489.79409375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[157].start 490.57034375
transcript.pyannote[157].end 492.20721875
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[158].start 492.29159375
transcript.pyannote[158].end 497.50596875
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[159].start 492.32534375
transcript.pyannote[159].end 492.93284375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[160].start 497.13471875
transcript.pyannote[160].end 497.33721875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[161].start 497.48909375
transcript.pyannote[161].end 501.03284375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[162].start 501.03284375
transcript.pyannote[162].end 506.29784375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[163].start 506.38221875
transcript.pyannote[163].end 513.31784375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[164].start 506.65221875
transcript.pyannote[164].end 506.71971875
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[165].start 513.57096875
transcript.pyannote[165].end 516.13596875
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[166].start 516.28784375
transcript.pyannote[166].end 517.95846875
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[167].start 518.41409375
transcript.pyannote[167].end 519.88221875
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[168].start 520.05096875
transcript.pyannote[168].end 520.77659375
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[169].start 521.02971875
transcript.pyannote[169].end 522.93659375
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[170].start 523.42596875
transcript.pyannote[170].end 527.17221875
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[171].start 525.28221875
transcript.pyannote[171].end 531.12096875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[172].start 529.68659375
transcript.pyannote[172].end 530.04096875
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[173].start 533.06159375
transcript.pyannote[173].end 536.43659375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[174].start 536.11596875
transcript.pyannote[174].end 542.08971875
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[175].start 542.64659375
transcript.pyannote[175].end 544.23284375
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[176].start 545.05971875
transcript.pyannote[176].end 545.76846875
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[177].start 545.88659375
transcript.pyannote[177].end 546.20721875
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[178].start 546.27471875
transcript.pyannote[178].end 547.94534375
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[179].start 548.45159375
transcript.pyannote[179].end 549.66659375
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[180].start 550.30784375
transcript.pyannote[180].end 552.07971875
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[181].start 552.23159375
transcript.pyannote[181].end 552.95721875
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[182].start 552.95721875
transcript.pyannote[182].end 554.18909375
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[183].start 554.49284375
transcript.pyannote[183].end 559.21784375
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[184].start 559.69034375
transcript.pyannote[184].end 560.02784375
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[185].start 560.14596875
transcript.pyannote[185].end 561.63096875
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[186].start 561.90096875
transcript.pyannote[186].end 562.18784375
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[187].start 562.18784375
transcript.pyannote[187].end 564.66846875
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[188].start 564.95534375
transcript.pyannote[188].end 565.69784375
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[189].start 565.96784375
transcript.pyannote[189].end 566.57534375
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[190].start 567.14909375
transcript.pyannote[190].end 569.24159375
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[191].start 569.52846875
transcript.pyannote[191].end 571.78971875
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[192].start 572.83596875
transcript.pyannote[192].end 573.19034375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[193].start 573.79784375
transcript.pyannote[193].end 574.57409375
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[194].start 574.86096875
transcript.pyannote[194].end 576.24471875
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[195].start 576.24471875
transcript.pyannote[195].end 576.63284375
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[196].start 576.73409375
transcript.pyannote[196].end 577.93221875
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[197].start 578.15159375
transcript.pyannote[197].end 578.70846875
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[198].start 579.36659375
transcript.pyannote[198].end 581.18909375
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[199].start 581.66159375
transcript.pyannote[199].end 582.53909375
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[200].start 583.33221875
transcript.pyannote[200].end 585.76221875
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[201].start 585.99846875
transcript.pyannote[201].end 588.19221875
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[202].start 589.96409375
transcript.pyannote[202].end 592.00596875
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[203].start 592.90034375
transcript.pyannote[203].end 594.14909375
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[204].start 594.36846875
transcript.pyannote[204].end 596.42721875
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[205].start 597.05159375
transcript.pyannote[205].end 597.94596875
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[206].start 598.99221875
transcript.pyannote[206].end 600.71346875
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[207].start 601.70909375
transcript.pyannote[207].end 603.73409375
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[208].start 604.02096875
transcript.pyannote[208].end 608.27346875
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[209].start 608.66159375
transcript.pyannote[209].end 609.43784375
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[210].start 609.64034375
transcript.pyannote[210].end 611.53034375
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[211].start 612.49221875
transcript.pyannote[211].end 613.77471875
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[212].start 614.01096875
transcript.pyannote[212].end 614.78721875
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[213].start 615.05721875
transcript.pyannote[213].end 615.76596875
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[214].start 616.54221875
transcript.pyannote[214].end 619.15784375
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[215].start 619.22534375
transcript.pyannote[215].end 620.32221875
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[216].start 620.77784375
transcript.pyannote[216].end 622.29659375
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[217].start 622.78596875
transcript.pyannote[217].end 623.32596875
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[218].start 623.91659375
transcript.pyannote[218].end 624.60846875
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[219].start 625.06409375
transcript.pyannote[219].end 625.97534375
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[220].start 626.65034375
transcript.pyannote[220].end 627.52784375
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[221].start 629.63721875
transcript.pyannote[221].end 630.73409375
transcript.pyannote[222].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[222].start 631.29096875
transcript.pyannote[222].end 633.78846875
transcript.pyannote[223].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[223].start 634.29471875
transcript.pyannote[223].end 635.13846875
transcript.pyannote[224].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[224].start 635.52659375
transcript.pyannote[224].end 637.93971875
transcript.pyannote[225].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[225].start 640.75784375
transcript.pyannote[225].end 642.39471875
transcript.pyannote[226].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[226].start 642.83346875
transcript.pyannote[226].end 644.58846875
transcript.pyannote[227].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[227].start 645.14534375
transcript.pyannote[227].end 646.25909375
transcript.pyannote[228].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[228].start 648.77346875
transcript.pyannote[228].end 655.82721875
transcript.pyannote[229].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[229].start 655.45596875
transcript.pyannote[229].end 659.80971875
transcript.pyannote[230].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[230].start 655.91159375
transcript.pyannote[230].end 656.01284375
transcript.pyannote[231].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[231].start 656.06346875
transcript.pyannote[231].end 656.94096875
transcript.pyannote[232].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[232].start 660.26534375
transcript.pyannote[232].end 663.74159375
transcript.pyannote[233].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[233].start 664.21409375
transcript.pyannote[233].end 666.77909375
transcript.pyannote[234].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[234].start 667.16721875
transcript.pyannote[234].end 667.42034375
transcript.pyannote[235].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[235].start 668.17971875
transcript.pyannote[235].end 671.82471875
transcript.pyannote[236].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[236].start 670.76159375
transcript.pyannote[236].end 674.40659375
transcript.pyannote[237].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[237].start 672.58409375
transcript.pyannote[237].end 672.98909375
transcript.pyannote[238].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[238].start 674.64284375
transcript.pyannote[238].end 676.51596875
transcript.pyannote[239].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[239].start 677.69721875
transcript.pyannote[239].end 678.33846875
transcript.pyannote[240].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[240].start 678.50721875
transcript.pyannote[240].end 683.83971875
transcript.pyannote[241].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[241].start 684.29534375
transcript.pyannote[241].end 685.47659375
transcript.pyannote[242].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[242].start 685.83096875
transcript.pyannote[242].end 692.46284375
transcript.pyannote[243].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[243].start 692.53034375
transcript.pyannote[243].end 696.64784375
transcript.pyannote[244].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[244].start 696.96846875
transcript.pyannote[244].end 698.21721875
transcript.pyannote[245].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[245].start 698.53784375
transcript.pyannote[245].end 699.75284375
transcript.pyannote[246].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[246].start 699.88784375
transcript.pyannote[246].end 701.96346875
transcript.pyannote[247].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[247].start 702.38534375
transcript.pyannote[247].end 703.27971875
transcript.pyannote[248].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[248].start 703.33034375
transcript.pyannote[248].end 704.51159375
transcript.pyannote[249].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[249].start 704.54534375
transcript.pyannote[249].end 705.99659375
transcript.pyannote[250].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[250].start 706.23284375
transcript.pyannote[250].end 707.09346875
transcript.pyannote[251].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[251].start 709.30409375
transcript.pyannote[251].end 711.39659375
transcript.pyannote[252].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[252].start 710.89034375
transcript.pyannote[252].end 714.67034375
transcript.pyannote[253].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[253].start 714.83909375
transcript.pyannote[253].end 715.83471875
transcript.pyannote[254].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[254].start 716.29034375
transcript.pyannote[254].end 719.27721875
transcript.pyannote[255].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[255].start 719.47971875
transcript.pyannote[255].end 721.96034375
transcript.pyannote[256].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[256].start 722.66909375
transcript.pyannote[256].end 723.02346875
transcript.pyannote[257].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[257].start 723.25971875
transcript.pyannote[257].end 724.57596875
transcript.pyannote[258].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[258].start 725.99346875
transcript.pyannote[258].end 728.62596875
transcript.pyannote[259].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[259].start 730.00971875
transcript.pyannote[259].end 731.62971875
transcript.pyannote[260].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[260].start 732.22034375
transcript.pyannote[260].end 732.74346875
transcript.pyannote[261].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[261].start 733.04721875
transcript.pyannote[261].end 735.84846875
transcript.pyannote[262].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[262].start 736.10159375
transcript.pyannote[262].end 736.62471875
transcript.pyannote[263].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[263].start 736.97909375
transcript.pyannote[263].end 737.68784375
transcript.pyannote[264].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[264].start 737.92409375
transcript.pyannote[264].end 739.18971875
transcript.pyannote[265].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[265].start 740.11784375
transcript.pyannote[265].end 741.82221875
transcript.pyannote[266].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[266].start 742.44659375
transcript.pyannote[266].end 743.83034375
transcript.pyannote[267].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[267].start 744.45471875
transcript.pyannote[267].end 746.96909375
transcript.pyannote[268].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[268].start 747.25596875
transcript.pyannote[268].end 748.23471875
transcript.pyannote[269].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[269].start 748.62284375
transcript.pyannote[269].end 749.66909375
transcript.pyannote[270].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[270].start 749.95596875
transcript.pyannote[270].end 750.63096875
transcript.pyannote[271].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[271].start 752.11596875
transcript.pyannote[271].end 753.31409375
transcript.pyannote[272].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[272].start 754.05659375
transcript.pyannote[272].end 754.96784375
transcript.pyannote[273].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[273].start 755.89596875
transcript.pyannote[273].end 757.24596875
transcript.pyannote[274].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[274].start 757.73534375
transcript.pyannote[274].end 759.45659375
transcript.pyannote[275].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[275].start 759.50721875
transcript.pyannote[275].end 761.26221875
transcript.pyannote[276].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[276].start 761.54909375
transcript.pyannote[276].end 763.16909375
transcript.pyannote[277].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[277].start 763.28721875
transcript.pyannote[277].end 764.90721875
transcript.pyannote[278].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[278].start 765.81846875
transcript.pyannote[278].end 767.26971875
transcript.pyannote[279].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[279].start 768.29909375
transcript.pyannote[279].end 770.40846875
transcript.pyannote[280].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[280].start 771.57284375
transcript.pyannote[280].end 773.10846875
transcript.pyannote[281].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[281].start 773.39534375
transcript.pyannote[281].end 774.50909375
transcript.pyannote[282].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[282].start 773.54721875
transcript.pyannote[282].end 773.56409375
transcript.pyannote[283].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[283].start 774.82971875
transcript.pyannote[283].end 777.00659375
transcript.pyannote[284].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[284].start 777.51284375
transcript.pyannote[284].end 781.86659375
transcript.pyannote[285].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[285].start 782.54159375
transcript.pyannote[285].end 782.84534375
transcript.pyannote[286].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[286].start 782.96346875
transcript.pyannote[286].end 784.65096875
transcript.pyannote[287].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[287].start 784.97159375
transcript.pyannote[287].end 789.03846875
transcript.pyannote[288].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[288].start 789.67971875
transcript.pyannote[288].end 791.85659375
transcript.whisperx[0].start 0.029
transcript.whisperx[0].end 7.855
transcript.whisperx[0].text 我用最短的時間去整理一個大事件你看一下有什麼問題我們再來討論第一個就是2024的1月30日今年
transcript.whisperx[1].start 27.577
transcript.whisperx[1].end 49.023
transcript.whisperx[1].text FDA公布邊境查驗結果,中國輸入臺灣的辣椒粉共28,000多公斤,驗出蘇丹色素三號。這沒有問題吧?好。那你可以再從這個大司機裡面再去看。有講到這個蘇丹色素三號
transcript.whisperx[2].start 50.962
transcript.whisperx[2].end 66.429
transcript.whisperx[2].text 幾乎每天將近有一半,因為我懷有相關資料沒有納入進去啦齁,包含有這個什麼蝦味仙啦齁,還有海底撈,還有剛才趙偉拿的那個什麼相關的一些零嘴的食品等等等,還有調味料,如果要
transcript.whisperx[3].start 68.365
transcript.whisperx[3].end 87.41
transcript.whisperx[3].text 要有更積極的作為我想我這個大事件應該是放不下而且會每天會一報是兩報以上那我現在講說我對照我現在對照你們的你們的這個報告裡面的第7頁第7頁已經提到邊境全面逐批檢驗你的逐批檢驗是從112年的12月11日以採取100%逐批檢驗然後檢驗合格後使得輸入
transcript.whisperx[4].start 96.735
transcript.whisperx[4].end 110.492
transcript.whisperx[4].text 那你現在跟我講就是說1月30號這一個也是竹邊這個邊境的檢驗齁查到了這2萬多公斤的蘇丹紅色素3號你是要跟
transcript.whisperx[5].start 112.233
transcript.whisperx[5].end 137.821
transcript.whisperx[5].text 我們說明的是說他是在他是在你12月11日之前的100%足皮檢驗之前進來的是不是這樣對但是緩之你不可能一個食品一個添加物你馬上就100%足皮檢驗應該之前是有先可能是50%再往前推可能是30%有查到不合格或是什麼樣的狀況你才會
transcript.whisperx[6].start 139.925
transcript.whisperx[6].end 146.689
transcript.whisperx[6].text 那現在問題來了嘛齁如果照你這麼說到了1月30然後100%的檢驗是去年的12月11號主主有兩個多月時間喔對不對兩個多月嘛12月11嘛我們算一個月嘛1月30算一個月就將近快兩個月時間嘛對不對
transcript.whisperx[7].start 169.98
transcript.whisperx[7].end 196.887
transcript.whisperx[7].text 那這個中間你們的50%、30%有可能再往前推可能是半年嘛齁大概是這樣一個一個一個一個一個時間嘛對不對通通沒有查到這個蘇丹色素3號一直到1月30才有辦法查到我們的食安五環裡面講得非常清楚嘛齁你們開宗明義第1頁就講到嘛源頭控管嘛加強查驗嘛齁然後加重惡意
transcript.whisperx[8].start 197.748
transcript.whisperx[8].end 224.269
transcript.whisperx[8].text 黑心廠商的責任我從這三個面向來跟你討論第一個圓融控管我覺得這是有問題的第二個家常茶宴我覺得更有問題我為什麼要這麼表達因為你們自己在相關的報告裡面也寫了很多AI的大數據然後加重怎樣的這個跨部會的相關的資料然後前端的把關輸入食品的安全等文件的措施然後
transcript.whisperx[9].start 225.459
transcript.whisperx[9].end 253.929
transcript.whisperx[9].text 還有要提高這個違規產品的命中率當我們在12月去年12月11號的時候已經提高到100%的時候我們怎麼會到快兩個月時間才在邊境查驗到中國輸入的台灣辣椒粉共2萬多公斤將近快3萬公斤這個顯然邊境查驗逐批檢驗是有很大的問題我要挑戰這件事情這其一嘛齁那其二你再看一下
transcript.whisperx[10].start 255.782
transcript.whisperx[10].end 275.512
transcript.whisperx[10].text 在保鑫這家公司應該是最大應該是我了解看到相關數據跟資料保鑫這家公司應該是最大的進口商目前來講對不對那從1月30還不曉得保鑫2月7號應該就是要知道了那你們目前為止對保鑫做什麼作為
transcript.whisperx[11].start 278.049
transcript.whisperx[11].end 300.162
transcript.whisperx[11].text 好,那委員的兩個問題嘛,第一個就是說,我們從去年百分之百的抽批之後,那到1月30,那個,這一個有公布,這一個邊境檢驗結果有輸入的,驗豬有蘇丹色素3號的這一個。不好意思,不好意思。
transcript.whisperx[12].start 303.257
transcript.whisperx[12].end 307.442
transcript.whisperx[12].text 那這中間我們所做的其實就是對於之前
transcript.whisperx[13].start 309.642
transcript.whisperx[13].end 334.678
transcript.whisperx[13].text 還沒有百分之百抽批之前的那些已經進來的那我們要求去做後市長的一個查驗那這個都有這一個請那個地方的衛生局後續去做這個稽查那這中間因為總共的輸入是有9批那檢驗不合格所以這個我們就交給地方去做
transcript.whisperx[14].start 336.78
transcript.whisperx[14].end 348.418
transcript.whisperx[14].text 所以這中間我們是有做事情那第二個問題是委員提到說那現在對保新我們做了哪一些處理那是不是我請那個署長來做說明
transcript.whisperx[15].start 351.892
transcript.whisperx[15].end 351.972
transcript.whisperx[15].text 什麼時候開罰?
transcript.whisperx[16].start 375.4
transcript.whisperx[16].end 395.788
transcript.whisperx[16].text 對,3月3號3月3號,所長你自己看吼,我的大四季裡面有出現保新的是2月24、2月28、2月29然後3月2號,甚至有廠家主動自己拿去檢驗發現有這個問題,然後也跟保新提出退貨
transcript.whisperx[17].start 397.349
transcript.whisperx[17].end 414.862
transcript.whisperx[17].text 那保新有通知他所有的這些下游的廠家主動下架嗎?沒有那我們只有開華兩百萬嗎?這個加重惡意犧牲廠商的責任嗎?這是一件事情我從你的食安五環五道面向來討論嘛那第二個我剛剛有特別提到你們還沒有回答我
transcript.whisperx[18].start 415.928
transcript.whisperx[18].end 440.026
transcript.whisperx[18].text 11月11日,去年11月11日就已經百分之100%的這樣的一個查驗怎麼會到1月30還有這麼多驗出將近3萬公斤的蘇丹色素3號你要跟我表達說這個是之前那這個之前的檢驗,邊境檢驗是出了什麼問題今天稍微講,要感謝稍微排這個專案啦齁但是應該把邊境的相關的人員都要找來才對啊那我這關事情發生了這麼嚴重
transcript.whisperx[19].start 442.804
transcript.whisperx[19].end 461.415
transcript.whisperx[19].text 這真的是有問題啦部長你再思考一下還有包含署長到底是什麼地方出了問題而且你們的整體的這個說法裡面整個報告裡面我先提供到這兩點還有問題我們都要在第一個時間去阻斷第一個時間要去阻斷非凡產品於境外那顯然是沒有
transcript.whisperx[20].start 473.295
transcript.whisperx[20].end 485.219
transcript.whisperx[20].text 這呈現了1月30的2萬多公斤的驗出來,這就是在邊境就擋住了,因為他驗出來是有。是1月30嗎?對啊,就是你1月30這邊寫的那你是不是要跟我表達說12月11號100%提高到100%的時候,一直到1月30這個中間
transcript.whisperx[21].start 491.236
transcript.whisperx[21].end 517.376
transcript.whisperx[21].text 還是沒有擋住的嗎?12月11號之前也是沒有擋住的嗎?才有底下這大試劇嗎?應該是這樣說嗎?應該是說兩萬多公斤是被擋住的對啊,兩萬多公斤就是在1月30號這個邊境查驗的時候100%查驗的時候才擋住嘛對不對?之前沒有擋住嘛因為你剛剛講說後面發生的大試劇應該是在提高100%之前進口到台灣來的嘛所以不管38%、不管50%甚至於12月11號的
transcript.whisperx[22].start 520.185
transcript.whisperx[22].end 543.42
transcript.whisperx[22].text 一百趴一直到今年的1月30我們都會有很多沒有擋住才會發生這麼多的大事件一百趴之後就不會沒有擋住啦是一百趴之前嘛一百趴之前才有說啊漏了嘛那你就要提供相關數據從12月11號一百趴之後一直到1月30的所有主批檢驗發生的不合格率
transcript.whisperx[23].start 545.1
transcript.whisperx[23].end 574.362
transcript.whisperx[23].text 有多少嗎?不可能只有1月30去檔到還是你這個是累積的嗎?你是從12月11號累積到累積嘛齁?好啊所以我們的邊境查驗你就是要告訴委員會說從今而後通通要100%對啊不然就是會有落網之魚嘛對因為你看這相關產品這麼多香味鮮調味料還有那個鴨血等等等應該還有很多很多相關製品嘛對不對這個明天可能會在
transcript.whisperx[24].start 574.912
transcript.whisperx[24].end 597.358
transcript.whisperx[24].text 有不一樣的食品在發生嗎?有可能這其一嘛好那其二食安通報的SOP到底是怎麼樣?你來看這是我們雲縣政府他是這樣喔他是在1月8號接貨陳情結果是到1月22號才抽樣就過了兩個禮拜嘛對不對這是他們的新稿我知道他們的新稿說給你聽1月30號才確認有蘇丹紅色素
transcript.whisperx[25].start 601.775
transcript.whisperx[25].end 627.396
transcript.whisperx[25].text 所以才隨即找了業者業者也說在1月31號會立即通知下游下架產品然後通報然後在2月7號通報全國1月8號接獲陳情2月7號通報全國在我們整個網上網消署報在向全國通報如果依照這個SOP對照臺中的西伯特羅事件這差天差地啊他要通知業者
transcript.whisperx[26].start 631.531
transcript.whisperx[26].end 637.918
transcript.whisperx[26].text 來做說明然後再做統一的下架然後你看臺中的西伯特羅事件連臺黨都沒有通知過我們的SOP到底出了什麼問題怎麼沒有一個全國統一的標準像面對這些事情
transcript.whisperx[27].start 649.52
transcript.whisperx[27].end 671.829
transcript.whisperx[27].text 這個部分的話委員這樣問的話我們是認為說我們可以來進一步再找不是不是這個事情我覺得非常小可有一個西部特羅現在有個蘇丹紅未來還有什麼事情我們不曉得如果經常這樣地方政府跟中央政府都不同調這個沒有什麼看守內閣的問題每個人都要吃、每個人都要肚子餓這個原本中央就是要
transcript.whisperx[28].start 678.649
transcript.whisperx[28].end 700.848
transcript.whisperx[28].text 要請全力的去把這個整個SOP建制完成嘛才不會有這樣的事情發生嘛不然你看這個不是很好很離譜一個是廠家對保鮮主動退貨我們知道這個事情之後我們去裁判兩百萬另外一個是接貨陳情然後兩個禮拜之後才抽樣1月30才確認將近快一個月才確認有蘇丹紅然後再來在1月31號也足足快一個月時間才通報全國
transcript.whisperx[29].start 710.93
transcript.whisperx[29].end 728.16
transcript.whisperx[29].text 第三件事情這個SOP你們一定要趕快建制啦吼第三件事情怎麼會你們的報告裡面怎麼會對這一個波格輸入的廠家中國這廠家什麼暫停三個月的輸入你知道中國跟台灣永遠都沒有對等的機會
transcript.whisperx[30].start 730.166
transcript.whisperx[30].end 754.845
transcript.whisperx[30].text 這是非常不智的作為怎麼說臺灣的農產品、臺灣的食品輸入到中國一旦發現有像農產品有甲殼蟲無限期的禁止輸入相關的食品也一樣全國在他們中國全國包含新疆他都要求全面下架禁到他們的海關全部扣關我們怎麼會對他們這麼好只有禁三個月
transcript.whisperx[31].start 756.176
transcript.whisperx[31].end 781.667
transcript.whisperx[31].text 這樣永遠沒有對等的機會請部長展現魄力啦好不好因為署長我覺得我剛才提到的整個食安通報的事情這個應該是要有一個非常明確的監制啦不然這事情會持續的發生會永遠不斷最後我還是覺得邊境的查驗它是有很大的問題我希望你提供那些數據給我們好不好1月30之前
transcript.whisperx[32].start 782.571
transcript.whisperx[32].end 783.272
transcript.whisperx[32].text 劉建國委員