iVOD / 149170

Field Value
IVOD_ID 149170
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/149170
日期 2024-03-01
會議資料.會議代碼 院會-11-1-3
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期第3次會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 3
會議資料.種類 院會
會議資料.標題 立法院第11屆第1會期第3次會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-03-01T14:30:21+08:00
結束時間 2024-03-01T15:01:56+08:00
影片長度 00:31:35
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/61498c107f55f962d659b3b55ae63e25dba0a28dd420b397f8ba9b0039caa7a6902e5fb76f63ae845ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 翁曉玲
委員發言時間 14:30:21 - 15:01:56
會議時間 2024-03-01T09:00:00+08:00
會議名稱 第11屆第1會期第3次會議(事由:一、對行政院院長提出施政方針及施政報告繼續質詢。 二、3月1日上午9時至10時為國是論壇時間。 三、3月5日下午1時50分至2時30分為處理臨時提案時間。)
gazette.lineno 2
gazette.blocks[0][0] 翁委員曉玲:(14時30分)主席、秘書長,還有在座的行政院陳院長、部會首長們,大家好。我先有請陳院長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請陳院長備詢。
gazette.blocks[2][0] 陳院長建仁:翁委員,午安。恭喜你當選立委。
gazette.blocks[3][0] 翁委員曉玲:是,謝謝陳院長。今天是本席首次站在立法院的質詢台上執行憲法上這個神聖的權力,讓我有這個機會能夠基於立法委員的職責來監督行政機關。在我開始對院長您今天進行質詢之前,我在這邊先要說幾件事情,我想要先強調的就是,憲法上所制定的立法委員質詢官員的制度,這個是行政院向立法院負責的一個很重要的問責機制,立法委員、立委有問,官員才回答。我希望在今天我質詢的這個場合裡面,希望院長能夠尊重我作為立法委員的質詢權,所以待會在我質詢的時候,我如果有請院長回答,那再麻煩您答詢,否則的話,我不希望發生之前院長跟委員同時搶話這樣的一個場景。如果今天在場的部會首長有違反剛剛我講的這樣的議事規則的話,還拜託主席可以制止。
gazette.blocks[3][1] 首先我想請教院長的就是,從1月13號我們的總統、立委選舉之後,您現在領軍的陳院長內閣是扮演著什麼樣的角色?在520賴清德總統上任之前這一段時間,您認為您的內閣角色是具有什麼樣的角色、扮演什麼樣的角色,以及具有什麼樣的功能?
gazette.blocks[4][0] 陳院長建仁:可以回答了嗎?
gazette.blocks[5][0] 翁委員曉玲:是,麻煩請院長回答。
gazette.blocks[6][0] 陳院長建仁:好,謝謝。你這樣講,我就比較清楚。
gazette.blocks[7][0] 翁委員曉玲:是。
gazette.blocks[8][0] 陳院長建仁:我想內閣是始終如一,就是做福國利民的事情,所以現在到520為止,我們整個內閣還是承續以往為國為民努力的這樣一個心情來做好所有的內閣還有各部會應該做的事情。
gazette.blocks[9][0] 翁委員曉玲:是,那我想院長可能誤會了您現在所扮演的角色。我想您在2月1號之前,在1月18日的時候您就向蔡總統提出總辭,後來也被蔡總統慰留,所以您現在內閣的角色應該是屬於我們這邊講的看守內閣、看守政府,我想你應該不會反對這個……
gazette.blocks[10][0] 陳院長建仁:請問哪一個法律有寫看守政府呢?
gazette.blocks[11][0] 翁委員曉玲:這個不是法律,而是這是一個憲政的常識……
gazette.blocks[12][0] 陳院長建仁:喔!不是……
gazette.blocks[13][0] 翁委員曉玲:必須強調,不好意思,請……
gazette.blocks[14][0] 陳院長建仁:那你就……
gazette.blocks[15][0] 翁委員曉玲:我就講您不用搶答。我想這個部分來說,這就是一個憲政的學理、憲政的常識,您現在的角色就是看守政府、看守內閣。而看守內閣到底該做些什麼,我想這是非常清楚的,在西方先進的民主國家裡面,看守內閣它就是在新政府上任之前的一個臨時政府組織,那麼它基本上主要的功能就只是在維持一般性日常的政府職能,是不適合再做一些人事的任命,或者推動重大的政策以及法案。
gazette.blocks[16][0] 陳院長建仁:不,不是這樣。
gazette.blocks[17][0] 翁委員曉玲:我不知道現在賴總統是不是已經邀請您續任,接下來擔任新政府的行政院長了嗎?請院長回答。
gazette.blocks[18][0] 陳院長建仁:沒有,但是你剛才講的我並不同意。實際上現在的內閣還是繼續要做事,不是像你這樣講的不能推動重大政策跟法案,如果是這樣,這一個內閣就是失職的內閣,所以我……
gazette.blocks[19][0] 翁委員曉玲:好,謝謝您的回答。我想在這邊還是要給院長一些簡單的憲法知識……
gazette.blocks[20][0] 陳院長建仁:你講的不對。
gazette.blocks[21][0] 翁委員曉玲:在新政府上臺之前,在所有的西方民主國家,這個階段就叫做看守政府、看守內閣,就是續任的院長是不適合再做任何重大的政策推動,您所做的政策、您所做的決定,基於責任政治,難道要讓接下來的新院長承擔嗎?這個是非常簡單……
gazette.blocks[22][0] 陳院長建仁:我現在……
gazette.blocks[23][0] 翁委員曉玲:不好意思,因為我剛才已經講得很清楚,我並沒有請您回答……
gazette.blocks[24][0] 陳院長建仁:我可以回答嗎?因為你問「嗎」嘛!
gazette.blocks[25][0] 翁委員曉玲:我只是要告訴你一個憲法的教育知識……
gazette.blocks[26][0] 陳院長建仁:好,你要我回答的時候,你就說:請你回答,這樣我比較清楚,因為你有些時候問的是問句。
gazette.blocks[27][0] 翁委員曉玲:我沒有請你回答,請您先中斷您的談話。
gazette.blocks[27][1] 因此,在看守政府的這段時間,就像我說的,是不適合推動任何的重大政策以及法案,在這邊我也必須說,如果您再繼續推動這些重大政策跟法案的話,會讓一般民眾、一般老百姓認為您是不是試圖在利用您的剩餘價值要去完成您沒有完成的事情,您所謂的福國利民的政策,對於一般社會大眾而言,是真的福國利民嗎?
gazette.blocks[28][0] 陳院長建仁:是。
gazette.blocks[29][0] 翁委員曉玲:這個部分,您沒有辦法代表新的民意,請記住您現在的角色,您是被即將卸任的總統任命的,而不是由新任的賴清德總統來任命的,除非您今天已經跟賴總統取得了默契,您即將會是行政院接下來的新院長,這個在憲法上來說,可能都還會有些問題,但是以您今天這樣的態度,我認為您其實並不瞭解民主憲政的真諦,這個是我在這邊要提醒您的,作為一個看守政府,現在是不適合做任何重要的政策。
gazette.blocks[29][1] 接下來我就要講,最近從新聞上面以及從您行政院政策官網上面來看,我們看到了有幾個重要的政策基本上都不適合在看守內閣的情況之下所做的決定。包含你們重申要禁止組團到大陸旅遊、最近勞動部才剛簽署的臺印勞工合作備忘錄以及推動2025年到2028年的地方創生計畫,以及又陸陸續續地提出了一些重要的法案,像電子簽章法、全國性公民投票「不在籍投票法」等等這些法案,我必須說,這些法案並不是完全沒有爭議,而且它基本上涉及非常多複雜的權益關係。我們也知道,其實社會上對於這樣的政策及法案都有很多的意見,那麼在今天這樣一個場合,以您作為一個看守政府、看守內閣,基本上根本不應該繼續去推動,要瞭解2月1號我們立法委員就職後,我們是新國會、新民意的產生,我們沒有必要再去針對您現在所推動的法案來多進行詢問,我問了您之後,您接下來如果不是行政院長,我不是白費口舌跟您討論那麼多。所以我必須再次地提醒,您必須要瞭解您今天作為一個看守政府的行政院院長,您的職責、您的角色。所以我不希望看到現在行政院各部會在利用憲法上、法律上或行政上面的剩餘價值去推動你們過去那8年沒有推動完的政策,如果那是那麼重要的話,為什麼不早早做呢?到剩下的這3個月還要來做呢?
gazette.blocks[29][2] 當然在一些重要政策的部分,我在這裡就不再多說了。那麼就像我剛剛所說的,您現在所領導的行政團隊基本上是屬於一個看守政府的狀態,所以本席不會詢問你在今年預計要做些什麼與你的施政重點。因為您剛剛說了,您也不會是下一任的行政院院長,所以我接下來不會為難院長,對一些可能做不到的事情去做一些承諾。
gazette.blocks[29][3] 接下來,我想和院長一起來談談、檢視您這個行政團隊這些年來的施政成績。我在這裡特別關注幾個問題,包含近期禁團令的問題,當然我在一些新聞媒體上面已經有表達過我的意見,但我同樣覺得非常奇怪的就是,明明當時禁止觀光業者組團去大陸的法源依據是新冠肺炎條例,因為那時候成立中央疫情指揮中心,發布了種種限制措施。可是去年7月1號新冠肺炎特別條例已經廢止了,所有的法制都應該要回歸常態,既然禁止組團去大陸旅遊的法令限制已經不復存在,那麼為什麼還要持續限制呢?在這裡我想請院長或是請您可以指定您的部長回答。
gazette.blocks[30][0] 陳院長建仁:如果照你剛才這樣講的,部會還有院長現在所做的事情、回答的都不算數,你今天是在浪費時間。那我在想說……
gazette.blocks[31][0] 翁委員曉玲:請注意您的發言,您現在是在進行反質詢嗎?
gazette.blocks[32][0] 陳院長建仁:我沒有反質詢,我只是表達我的想法。
gazette.blocks[33][0] 翁委員曉玲:我剛才一開始有講到,這是立法委員的質詢權利,我請您注意。我從學界來,我很不願意用不理性問政。
gazette.blocks[34][0] 陳院長建仁:我也是。
gazette.blocks[35][0] 翁委員曉玲:是的,所以我希望我們能夠站在一個良好的互動對話狀態。
gazette.blocks[36][0] 陳院長建仁:對啊!我會。
gazette.blocks[37][0] 翁委員曉玲:請您瞭解質詢是個上對下,您今天是來立法院的殿堂,接受立法委員對於您施政報告、對於您施政的問題質詢。我剛剛已經講了,我是要跟你一起重新檢視,過去這8年來你們所施政的問題,難道我不應該這麼問嗎?我沒有請您回答、我沒有請您回答!接下來我想問的就是……
gazette.blocks[38][0] 陳院長建仁:質詢是上對下嗎?
gazette.blocks[39][0] 翁委員曉玲:你們到底有沒有針對……
gazette.blocks[40][0] 陳院長建仁:質詢是上對下嗎?
gazette.blocks[41][0] 翁委員曉玲:你要不要看看是不是上對下?
gazette.blocks[42][0] 陳院長建仁:院長,質詢是上對下嗎?
gazette.blocks[43][0] 翁委員曉玲:難道不是上對下?是行政院向立法院負責,還是立法院要向行政院負責?
gazette.blocks[44][0] 主席:時間暫停。
gazette.blocks[45][0] 翁委員曉玲:請問什麼叫做負責?
gazette.blocks[46][0] 主席:翁委員時間暫停。我解釋一下,好不好?這個是行政院對立法院負責,這點我特別來提醒,好不好?這一點我特別要提醒大家,也請委員跟官員之間大家互相尊重。好,謝謝。
gazette.blocks[47][0] 翁委員曉玲:好。接下來你們是不願意回答我剛剛所提的問題─到底法源依據何在嗎?
gazette.blocks[48][0] 陳院長建仁:沒有……
gazette.blocks[49][0] 翁委員曉玲:如果不願意的話,我可以繼續闡述。
gazette.blocks[50][0] 陳院長建仁:請部長先回答。
gazette.blocks[51][0] 王部長國材:有關禁團令,新冠肺炎特別條例廢止,的確已經不用了,我們現在是用發展觀光條例跟旅行業管理規則。旅行業管理規則賦予觀光署有監督管理職責;在發展觀光條例裡面,我們解釋這是損害國家利益,所以就透過旅行業管理規則,本於行政權宣布組團是從3月1號到5月底,6月以後就看對方的善意來處理。我們的確已經轉換到旅行業管理規則跟發展觀光條例來處理。
gazette.blocks[52][0] 邱主任委員太三:委員,我可以補充嗎?
gazette.blocks[53][0] 翁委員曉玲:不需要,我還沒有問到您,不好意思。是這樣的,因為從各個新聞媒體,包含陸委會跟交通部觀光署、經濟部都說曾經有共同開會,大家在進行相關的行政規劃。那麼我只是想請教,這個行政規劃的法律性質是什麼?
gazette.blocks[54][0] 王部長國材:我可以回答?
gazette.blocks[55][0] 翁委員曉玲:請部長回答。
gazette.blocks[56][0] 王部長國材:就是過去對於旅行業,我們觀光署本身是一個監督管理的單位,我們從發展觀光條例發覺這個對我們有惡意,包括800億的觀光逆差,還有包括M503等等……
gazette.blocks[57][0] 翁委員曉玲:好的,瞭解了,謝謝您,謝謝您。我想不管是800億觀光逆差,還是什麼,我現在問的非常簡單,就是一紙行政計畫,它是法律嗎?它是行政命令嗎?
gazette.blocks[58][0] 王部長國材:這是我們旅行業管理……
gazette.blocks[59][0] 翁委員曉玲:不好意思,我還沒有講完,我也沒有問你。可以用一個不是法律、不是法規命令來限制人民的基本權利嗎?這個部分,我希望署長您回去,呃!不好意思,部長,您回去可以好好想一想,你們的理由在於如果我們的旅行業者去了大陸,他們組團的經營行為已經損害了國家利益。對!依據發展觀光條例第五十三條規定,您剛剛也已經有說到了,請再讀一下這個條文,觀光旅館業、旅館業、旅行業等等,有損害國家利益,裁處罰鍰。請問,他們有損害國家利益嗎?我不知道什麼時候我們的發展觀光條例的規定是有處罰預備犯?你是心裡面已經有所知道他即將要犯罪嗎?刑法上是禁止處罰預備犯,我不知道一個行政法規可以這麼做嗎?你們可以做這樣的解釋嗎?你們今天這樣的解釋,簡直是讓我瞠目結舌!我不知道為什麼交通部觀光署沒有法制人員可以跟部長您這邊做解釋……
gazette.blocks[60][0] 王部長國材:可以回答……
gazette.blocks[61][0] 翁委員曉玲:這樣子有損害國家利益,可以做這樣的解釋嗎?請部長回答。
gazette.blocks[62][0] 王部長國材:損害國家利益我剛才已經談到了,就是觀光逆差跟像M503嘛,那我們現在是這樣,就是……
gazette.blocks[63][0] 翁委員曉玲:好,不好意思,謝謝,部長回答我知道了……
gazette.blocks[64][0] 王部長國材:我還沒有講完……
gazette.blocks[65][0] 翁委員曉玲:所以因為有逆差,就叫做損害觀光……
gazette.blocks[66][0] 邱主任委員太三:委員,我可以補充嗎?
gazette.blocks[67][0] 王部長國材:是啊!
gazette.blocks[68][0] 翁委員曉玲:損害國家利益,那我們跟太多國家都有逆差……
gazette.blocks[69][0] 王部長國材:但是他……
gazette.blocks[70][0] 翁委員曉玲:但是我們跟中國逆差就不行,跟大陸逆差就不行!我覺得這樣的說法是不能夠讓一般民眾所接受的。好,當然我除了知道交通部的為難,其實我知道這個政策也不是交通部自己一個部會可以做的,它畢竟是幾個部會大家一起決定的,所以陸委會看起來也有角色,是嗎?
gazette.blocks[71][0] 邱主任委員太三:我可以回答?
gazette.blocks[72][0] 翁委員曉玲:請主委回答。
gazette.blocks[73][0] 邱主任委員太三:第一個,我想先從前面的開始,剛剛委員對於所謂的政策延續,可能把它擴大到所有的政策都是重大政策……
gazette.blocks[74][0] 翁委員曉玲:我不需要你回答,不好意思,我不需要你回答我這個問題,我只要問你有關禁團令……
gazette.blocks[75][0] 邱主任委員太三:這是兩個的,因為你剛剛講禁團令是重大政策,所以我要從是不是重大政策開始做剛剛的解釋,對不對?第一個……
gazette.blocks[76][0] 翁委員曉玲:不用了!好,謝謝您,我想我這邊保留我的……不好意思,我保留我的……
gazette.blocks[77][0] 邱主任委員太三:你還是沒有讓我有機會表達。因為你剛剛講禁團令是重大政策嘛……
gazette.blocks[78][0] 翁委員曉玲:你剛剛已經……
gazette.blocks[79][0] 邱主任委員太三:所以我要從重大政策開始講起……
gazette.blocks[80][0] 翁委員曉玲:請主席維持秩序!
gazette.blocks[81][0] 主席:沒問題,再一次呼籲,好不好?請繼續,翁委員,請繼續。
gazette.blocks[82][0] 翁委員曉玲:剛剛好像占用了我10秒鐘的時間,麻煩要幫我加回來,謝謝。
gazette.blocks[82][1] 我在這邊要給陸委會一個提醒,如果你們今天真的是想要限制我們的觀光旅遊業者組團去大陸的權利,也請你們依法律做一個明確的決定。我這裡都幫你們找好法條了,大家看一看,在我們的兩岸人民關係條例第九條第九項裡面有提到,對不對?如果說你因為考慮到兩岸的重大利益等等,你要對臺灣地區人民進入大陸地區採行禁止、限制或其他必要的措施,那麼也請你們把你們預備要做的措施送立法院,讓我們決議。這個不是你們說的算,我要再三強調,這不是你們說的算!
gazette.blocks[83][0] 邱主任委員太三:我可以回答嗎?
gazette.blocks[84][0] 翁委員曉玲:我真的很感慨,為什麼臺灣政府的行政官員,尤其是部會首長,你們難道忘記你們是行政機關要依法行政嗎?法律是你們所有行為的準則,可是你們今天好像無視於法律的存在,法律也是讓你們可以這樣去歪曲解釋的嗎?這是我感到非常遺憾的地方。
gazette.blocks[85][0] 邱主任委員太三:我們都依法行政、我們都依法行政。
gazette.blocks[86][0] 陳院長建仁:我們可以回答嗎?
gazette.blocks[87][0] 翁委員曉玲:不好意思,我沒有請你回答,不好意思。
gazette.blocks[87][1] 接下來我想要再講的第二件事情就是我個人非常關心臺灣的新聞媒體環境,其實我們都知道臺灣新聞媒體越來越難經營了,整個廣電媒體、頻道電視、有線電視都是一樣的。最近市場上面還有一個傳聞說富邦集團的蔡明忠董事長打算要淡出電視頻道,他打算要賣掉他經營多年的MOMO TV,因為他認為電視頻道市場已經榮景不再,所以準備要轉換跑道轉去投資數位頻道了。
gazette.blocks[87][2] 看到這個新聞,我當然感慨萬千啦!因為我也知道隨著網路媒體的發展,而且是沒有過多限制,給他們比較多的自由發展的空間,所以網路媒體的發展非常的蓬勃。但是相較於平面媒體和廣電媒體的經營環境則大不如前,現在經營廣電媒體業者或是新聞平面媒體業者,他們基本上已經不太敢奢求還有什麼高獲利,能夠收支打平就謝天謝地了,能夠求生存、圖溫飽就不錯了。當然我也不認為政府應該要給予這些廣電媒體產業,或者是一般來說的新聞媒體產業有過多的扶助、扶植,因為基於我認同在我們談到新聞媒體法上面有一個很重要的,也就是國家應該要與媒體保持一個遠距原則,所以我認為政府其實不該介入媒體的扶植發展,但是也不應該要給媒體太多的限制。現在我們看到我們整個的管制環境是給媒體太多的束縛、綁手綁腳,制定了非常多不必要而且沒有意義的管制措施,讓他們無法施展。
gazette.blocks[87][3] 這個圖是我從NCC在112年才剛公布的通訊傳播事業報告書裡面所擷取的,我自己又幫你們補畫上112年的有線電視訂戶數跟普及率的圖表。大家可以看得非常清楚,從105年、106年,當時我們有線電視的家庭普及率都還有六成,我記得我當NCC委員的時候,那個時候大概還有七成,到了105年、106年之後,就差不多只剩六成。大家看看從106年之後,有線電視訂戶數以及普及率明顯的下降,基本上從60%減少到48%,這是非常大的一個差距,訂戶也少了將近70萬。大家知道這個對於業者來講,大概1年就是10億的損失,甚至可能都還不止。看到這樣的狀況,其實我想請問院長您看到這張圖,您有什麼看法?
gazette.blocks[88][0] 陳院長建仁:時代在變遷,所以有線電視自然而然的訂戶率就會下降,家庭普及率會下降,這不只在臺灣,全世界都是這樣。當然業者本身要妥善的經營,政府實際上已經給業者很好的經營法規的訂定,世界潮流很難逆轉啦!
gazette.blocks[89][0] 翁委員曉玲:好,世界潮流很難逆轉,所以……
gazette.blocks[90][0] 陳院長建仁:你剛才也講過。
gazette.blocks[91][0] 翁委員曉玲:是的,我知道因為是網路媒體的發展,但是我知道很多國家都還非常積極努力的要去維持Cable TV的市場。大家不要忘記了,其實有線電視仍然是我們臺灣主要的主流媒體,就這個部分來說,我認為緩步地下降是合理的,但是我們可以看到這叫一落千丈,不過是短短的幾年,少了百分之十一、十二,這個叫做合理,我基本上是打很大的問號。
gazette.blocks[91][1] 接下來我想讓大家再看一張圖,也請院長看看。這是我們NCC 102年到112年廣電訴訟案件的訴訟費用,大家可以看到,現在這邊的圖表上面所顯示的是目前為止已經定讞的訴訟案件。據我瞭解,目前還有八十幾件的訴訟案件是在高等行政法院,你們可以看到我們的訴訟費用也是從106年開始直線攀高,請問院長,這代表什麼意義?不,我想請院長說。
gazette.blocks[92][0] 陳主任委員耀祥:是不是我跟委員報告?這個比較細節的部分,我想委員……
gazette.blocks[93][0] 翁委員曉玲:不需要太多細節,院長,從您作為研究學者來看,您看到這樣子的一個圖,您的感受是什麼?
gazette.blocks[94][0] 陳院長建仁:對這個圖大家都有不同的看法,但是一旦有訴訟的案件,我們就應該要來好好地讓司法、來相信司法、尊重司法,而且司法已經有做過很好的審判,審判的結果您也很清楚,我就不用再多說。
gazette.blocks[95][0] 翁委員曉玲:好的,OK,好了,謝謝……
gazette.blocks[96][0] 陳主任委員耀祥:跟委員補充一下,因為107年以後……
gazette.blocks[97][0] 翁委員曉玲:接下來不要浪費我的時間,我要趕快來講了。我想要講的是,在現在大家看到的訴訟定讞裡面,光是以2022年跟2023年兩年已經判決定讞的廣電訴訟案件總共有30件,其中NCC勝訴20件、敗訴10件,它的敗訴率高達三成,這個在一般的行政機關是非常罕見的。大家可以去看一看公平會,公平會所作處分的不服率、訴訟率、勝訴率是遠遠高於NCC,敗訴率也大概頂多只有10%左右。
gazette.blocks[97][1] 從這張圖我只是想要反映一件事情,就是NCC委員的法律和廣電媒體專業能力不足,因此作出的處分常常會有嚴重的法律瑕疵,媒體、業者不服,所以爭訟的量非常大,那麼我想不管……
gazette.blocks[98][0] 陳主任委員耀祥:委員,這個訴訟案件是107年……
gazette.blocks[99][0] 翁委員曉玲:不好意思,我沒有請您回答,陳主委……
gazette.blocks[100][0] 陳主任委員耀祥:我跟委員先說明一下……
gazette.blocks[101][0] 翁委員曉玲:不好意思,請你尊重我作為立法委員質詢的權利。那麼不僅是業者不服,連行政法院也直接打臉,在過去有很多的案件,我們都可以看到行政法院基本上是撤銷NCC的原處分。
gazette.blocks[101][1] 所以從上、下這兩張圖裡面我們可以看得到,大家知道,NCC經理的績效、它的成績單是每況愈下、一落千丈,但是它的訴訟業務卻是蒸蒸日上,形成非常大的反差。當然,NCC這幾年的施政不佳是大家、社會普遍都有這樣的認知,尤其我想陳主委您在領軍NCC的這幾年其實爭議不斷,我在這邊因為時間的關係也不再贅述,我想這幾個案件都是眾所矚目的案件,那麼……
gazette.blocks[102][0] 陳主任委員耀祥:這些案件我們都對外說明過了……
gazette.blocks[103][0] 翁委員曉玲:不好意思,我並沒有請教您……
gazette.blocks[104][0] 陳主任委員耀祥:謝謝,我只是說明一下……
gazette.blocks[105][0] 翁委員曉玲:正所謂將帥無能,累死三軍。其實NCC有一群非常優秀的事務官幕僚,我在NCC待過,我非常清楚NCC的幕僚……
gazette.blocks[106][0] 陳主任委員耀祥:我們現在會裡面的會務非常平順……
gazette.blocks[107][0] 翁委員曉玲:不好意思,請您尊重我的質詢權利!
gazette.blocks[108][0] 陳主任委員耀祥:好,OK。
gazette.blocks[109][0] 翁委員曉玲:但是在高度政治化的NCC主委以及委員會的帶領之下,我現在發現在NCC裡面是政治凌駕專業、政治凌駕依法行政,原本應該是中立、獨立的行政機關,要維護言論自由、維護新聞自由,但是現在卻變成像是警總,我不知道有哪件事情可以讓NCC委員會去說明你們是具有獨立性的。因為時間的關係,所以還請主委之後可以提供您的書面報告來證明你們的獨立性……
gazette.blocks[110][0] 陳主任委員耀祥:我們會說明。我們業務報告的時候,歡迎委員的提問。
gazette.blocks[111][0] 翁委員曉玲:好的。現在是這樣子,我認為NCC基本上很可惜,它已經不再是獨立機關,變成是政治的打手,成為選舉的工具……
gazette.blocks[112][0] 陳主任委員耀祥:我們沒有辦法接受這樣的指控。我覺得這是指控,這不是質詢,這是指控。
gazette.blocks[113][0] 翁委員曉玲:不好意思,請不要違反議事規則!不好意思,他占用我的時間。
gazette.blocks[114][0] 主席:好,時間暫停。根據立法院職權行使法第二十二條的精神,對於委員質詢之答復,是由行政院院長或質詢委員指定之有關部會首長答復,委員如果沒有指定,敬請部會首長不要搶答,謝謝。時間請繼續。
gazette.blocks[115][0] 翁委員曉玲:好,我認為現在臺灣媒體的環境最該改革的其實不見得是媒體業者而是監督機關NCC,NCC委員會的非專業化和政治化已經失去作為獨立機關的基本資格,比一般行政機關都還不如。本席認為黨政軍退出媒體已經不是重點,黨政軍退出NCC才是當前改革的重點。
gazette.blocks[115][1] 接下來我還要再反映一件事情,就是有關於在選舉期間新聞媒體報導的事情。大家知道其實NCC在2020年總統選舉裡面,曾經針對中天新聞台不該挺韓等等,在當時做了很多的處分,都是針對選舉的新聞報導,可是在2024年我們才剛剛經過的總統選舉,NCC有沒有依職權開始進行調查?有線電視新聞台的新聞報導和政論節目到底有沒有特別偏袒某個候選人?有沒有特別打壓某個候選人?電視灌票的問題基本上非常嚴重,陳炳宏教授投書說三立財經台在開票的1分55秒就已經開出了千百萬的票,NCC有去查核嗎?有去查核嗎?對於電視灌票的事情,我想這是非常嚴重的,也很希望NCC主委可以好好把這件事情查清楚,謝謝。
gazette.blocks[116][0] 主席:謝謝翁委員曉玲的質詢,也謝謝院長的備詢。
gazette.blocks[116][1] 接下來我們請登記第26位蔡委員易餘質詢。
gazette.agenda.page_end 86
gazette.agenda.meet_id 院會-11-1-3
gazette.agenda.speakers[0] 韓國瑜
gazette.agenda.speakers[1] 牛煦庭
gazette.agenda.speakers[2] 王定宇
gazette.agenda.speakers[3] 林沛祥
gazette.agenda.speakers[4] 李柏毅
gazette.agenda.speakers[5] 翁曉玲
gazette.agenda.speakers[6] 蔡易餘
gazette.agenda.speakers[7] 羅廷瑋
gazette.agenda.speakers[8] 伍麗華Saidhai‧Tahovecahe
gazette.agenda.speakers[9] 黃建賓
gazette.agenda.speakers[10] 郭昱晴
gazette.agenda.speakers[11] 陳培瑜
gazette.agenda.page_start 16
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-03-01
gazette.agenda.gazette_id 1130501
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1130501_00002
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[1] 1130501_00003
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期第3次會議紀錄
gazette.agenda.content 施政質詢 對行政院院長提出施政方針及施政報告繼續質詢─ 繼續質詢─
gazette.agenda.agenda_id 1130501_00003
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 18.07034375
transcript.pyannote[0].end 18.66096875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 19.99409375
transcript.pyannote[1].end 21.22596875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 21.58034375
transcript.pyannote[2].end 27.33471875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 30.03471875
transcript.pyannote[3].end 32.16096875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[4].start 32.56596875
transcript.pyannote[4].end 33.78096875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 39.67034375
transcript.pyannote[5].end 42.37034375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 42.69096875
transcript.pyannote[6].end 43.85534375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 45.22221875
transcript.pyannote[7].end 53.50784375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 53.76096875
transcript.pyannote[8].end 60.84846875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 61.27034375
transcript.pyannote[9].end 64.34159375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 64.67909375
transcript.pyannote[10].end 65.96159375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 66.33284375
transcript.pyannote[11].end 72.64409375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 73.01534375
transcript.pyannote[12].end 86.04284375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 86.29596875
transcript.pyannote[13].end 89.83971875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 90.07596875
transcript.pyannote[14].end 116.80596875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 117.98721875
transcript.pyannote[15].end 121.22721875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 121.31159375
transcript.pyannote[16].end 122.71221875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 122.98221875
transcript.pyannote[17].end 129.39471875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 129.90096875
transcript.pyannote[18].end 130.03596875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 130.25534375
transcript.pyannote[19].end 131.47034375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 132.53346875
transcript.pyannote[20].end 139.18221875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 139.35096875
transcript.pyannote[21].end 146.96159375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 147.40034375
transcript.pyannote[22].end 153.32346875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 154.13346875
transcript.pyannote[23].end 158.20034375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 159.33096875
transcript.pyannote[24].end 160.19159375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 159.83721875
transcript.pyannote[25].end 162.18284375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 161.57534375
transcript.pyannote[26].end 163.83659375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 163.73534375
transcript.pyannote[27].end 164.08971875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 164.19096875
transcript.pyannote[28].end 183.07409375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 183.66471875
transcript.pyannote[29].end 209.66909375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 210.78284375
transcript.pyannote[30].end 212.80784375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 211.50846875
transcript.pyannote[31].end 215.37284375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 215.81159375
transcript.pyannote[32].end 220.55346875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 218.66346875
transcript.pyannote[33].end 219.10221875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 220.62096875
transcript.pyannote[34].end 224.02971875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 220.95846875
transcript.pyannote[35].end 238.40721875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 239.04846875
transcript.pyannote[36].end 240.58409375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 241.07346875
transcript.pyannote[37].end 266.65596875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 268.09034375
transcript.pyannote[38].end 269.00159375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 268.15784375
transcript.pyannote[39].end 272.34284375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 272.66346875
transcript.pyannote[40].end 276.84846875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 278.21534375
transcript.pyannote[41].end 292.06971875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 290.87159375
transcript.pyannote[42].end 301.58721875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 299.86596875
transcript.pyannote[43].end 300.89534375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 301.78971875
transcript.pyannote[44].end 302.86971875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 303.05534375
transcript.pyannote[45].end 304.86096875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 305.65409375
transcript.pyannote[46].end 328.36784375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 329.00909375
transcript.pyannote[47].end 344.43284375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 329.36346875
transcript.pyannote[48].end 330.19034375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 332.01284375
transcript.pyannote[49].end 332.29971875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 332.95784375
transcript.pyannote[50].end 336.38346875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 338.03721875
transcript.pyannote[51].end 338.39159375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 339.18471875
transcript.pyannote[52].end 346.01909375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 344.66909375
transcript.pyannote[53].end 347.28471875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 347.58846875
transcript.pyannote[54].end 347.75721875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 347.75721875
transcript.pyannote[55].end 349.17471875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 352.68471875
transcript.pyannote[56].end 353.27534375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 354.03471875
transcript.pyannote[57].end 356.59971875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 356.81909375
transcript.pyannote[58].end 362.96159375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 363.21471875
transcript.pyannote[59].end 363.94034375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 367.97346875
transcript.pyannote[60].end 369.59346875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 369.91409375
transcript.pyannote[61].end 371.16284375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 375.58409375
transcript.pyannote[62].end 396.89721875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 397.58909375
transcript.pyannote[63].end 397.87596875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 397.87596875
transcript.pyannote[64].end 401.74034375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 402.16221875
transcript.pyannote[65].end 443.11784375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 443.43846875
transcript.pyannote[66].end 444.85596875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 445.86846875
transcript.pyannote[67].end 446.52659375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 447.23534375
transcript.pyannote[68].end 462.35534375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 463.23284375
transcript.pyannote[69].end 467.04659375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 467.85659375
transcript.pyannote[70].end 472.81784375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 473.18909375
transcript.pyannote[71].end 474.50534375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 474.94409375
transcript.pyannote[72].end 489.30471875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 489.76034375
transcript.pyannote[73].end 510.97221875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 511.09034375
transcript.pyannote[74].end 519.42659375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 519.78096875
transcript.pyannote[75].end 523.00409375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 523.66221875
transcript.pyannote[76].end 546.44346875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 551.37096875
transcript.pyannote[77].end 551.89409375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 552.13034375
transcript.pyannote[78].end 555.62346875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 555.91034375
transcript.pyannote[79].end 561.00659375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 561.46221875
transcript.pyannote[80].end 571.84034375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 576.14346875
transcript.pyannote[81].end 576.41346875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 577.15596875
transcript.pyannote[82].end 579.02909375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 579.09659375
transcript.pyannote[83].end 579.80534375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 581.17221875
transcript.pyannote[84].end 586.90971875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 587.23034375
transcript.pyannote[85].end 589.87971875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 590.30159375
transcript.pyannote[86].end 592.03971875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 592.52909375
transcript.pyannote[87].end 601.40534375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 602.06346875
transcript.pyannote[88].end 630.29534375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 631.40909375
transcript.pyannote[89].end 646.69784375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 647.11971875
transcript.pyannote[90].end 647.81159375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 649.02659375
transcript.pyannote[91].end 649.61721875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 649.97159375
transcript.pyannote[92].end 654.02159375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 654.19034375
transcript.pyannote[93].end 666.28971875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 666.28971875
transcript.pyannote[94].end 669.56346875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 666.64409375
transcript.pyannote[95].end 667.53846875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 667.92659375
transcript.pyannote[96].end 668.48346875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 669.79971875
transcript.pyannote[97].end 675.13221875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 676.88721875
transcript.pyannote[98].end 680.26221875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 681.32534375
transcript.pyannote[99].end 682.00034375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 683.24909375
transcript.pyannote[100].end 689.94846875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 690.20159375
transcript.pyannote[101].end 693.18846875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 694.30221875
transcript.pyannote[102].end 698.52096875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 698.72346875
transcript.pyannote[103].end 700.07346875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 700.12409375
transcript.pyannote[104].end 700.59659375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 701.42346875
transcript.pyannote[105].end 701.87909375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 702.33471875
transcript.pyannote[106].end 702.73971875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[107].start 703.36409375
transcript.pyannote[107].end 714.11346875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 712.96596875
transcript.pyannote[108].end 727.49534375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 716.81346875
transcript.pyannote[109].end 719.90159375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 727.51221875
transcript.pyannote[110].end 728.17034375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 728.28846875
transcript.pyannote[111].end 731.14034375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 732.50721875
transcript.pyannote[112].end 738.04221875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 734.02596875
transcript.pyannote[113].end 734.90346875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[114].start 738.24471875
transcript.pyannote[114].end 746.39534375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 747.07034375
transcript.pyannote[115].end 755.27159375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[116].start 755.91284375
transcript.pyannote[116].end 757.43159375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[117].start 758.19096875
transcript.pyannote[117].end 765.86909375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[118].start 758.24159375
transcript.pyannote[118].end 759.08534375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[119].start 763.35471875
transcript.pyannote[119].end 764.80596875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[120].start 765.80159375
transcript.pyannote[120].end 767.08409375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[121].start 767.99534375
transcript.pyannote[121].end 769.64909375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[122].start 768.40034375
transcript.pyannote[122].end 768.99096875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[123].start 769.64909375
transcript.pyannote[123].end 771.03284375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[124].start 771.33659375
transcript.pyannote[124].end 777.88409375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[125].start 774.77909375
transcript.pyannote[125].end 775.36971875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[126].start 775.85909375
transcript.pyannote[126].end 775.89284375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[127].start 775.89284375
transcript.pyannote[127].end 776.78721875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[128].start 777.85034375
transcript.pyannote[128].end 781.32659375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[129].start 781.32659375
transcript.pyannote[129].end 781.93409375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[130].start 782.10284375
transcript.pyannote[130].end 785.93346875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[131].start 786.15284375
transcript.pyannote[131].end 789.96659375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[132].start 788.27909375
transcript.pyannote[132].end 788.51534375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[133].start 790.23659375
transcript.pyannote[133].end 793.72971875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[134].start 795.97409375
transcript.pyannote[134].end 796.22721875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[135].start 796.51409375
transcript.pyannote[135].end 802.25159375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[136].start 798.62346875
transcript.pyannote[136].end 798.65721875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[137].start 802.53846875
transcript.pyannote[137].end 805.10346875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[138].start 805.10346875
transcript.pyannote[138].end 805.17096875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[139].start 805.17096875
transcript.pyannote[139].end 805.20471875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[140].start 805.20471875
transcript.pyannote[140].end 805.28909375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[141].start 805.28909375
transcript.pyannote[141].end 805.32284375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[142].start 805.32284375
transcript.pyannote[142].end 807.87096875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[143].start 807.93846875
transcript.pyannote[143].end 812.84909375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[144].start 813.22034375
transcript.pyannote[144].end 817.00034375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[145].start 817.35471875
transcript.pyannote[145].end 821.48909375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[146].start 821.97846875
transcript.pyannote[146].end 825.30284375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[147].start 825.70784375
transcript.pyannote[147].end 827.68221875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[148].start 828.15471875
transcript.pyannote[148].end 831.47909375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[149].start 831.91784375
transcript.pyannote[149].end 835.24221875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[150].start 835.56284375
transcript.pyannote[150].end 841.51971875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[151].start 841.84034375
transcript.pyannote[151].end 847.54409375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[152].start 848.13471875
transcript.pyannote[152].end 849.40034375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[153].start 848.55659375
transcript.pyannote[153].end 850.21034375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[154].start 850.21034375
transcript.pyannote[154].end 850.22721875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[155].start 850.24409375
transcript.pyannote[155].end 850.27784375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[156].start 850.36221875
transcript.pyannote[156].end 853.12971875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[157].start 853.39971875
transcript.pyannote[157].end 866.30909375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[158].start 866.69721875
transcript.pyannote[158].end 871.74284375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[159].start 873.73409375
transcript.pyannote[159].end 875.26971875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[160].start 874.00409375
transcript.pyannote[160].end 874.57784375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[161].start 875.52284375
transcript.pyannote[161].end 879.03284375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[162].start 879.58971875
transcript.pyannote[162].end 884.14596875
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[163].start 884.70284375
transcript.pyannote[163].end 889.20846875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[164].start 889.83284375
transcript.pyannote[164].end 894.28784375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[165].start 892.46534375
transcript.pyannote[165].end 894.38909375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[166].start 894.38909375
transcript.pyannote[166].end 894.69284375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[167].start 895.55346875
transcript.pyannote[167].end 896.12721875
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[168].start 896.58284375
transcript.pyannote[168].end 903.65346875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[169].start 903.68721875
transcript.pyannote[169].end 905.08784375
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[170].start 906.82596875
transcript.pyannote[170].end 908.49659375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[171].start 908.53034375
transcript.pyannote[171].end 910.16721875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[172].start 909.57659375
transcript.pyannote[172].end 911.58471875
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[173].start 911.01096875
transcript.pyannote[173].end 911.77034375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[174].start 911.73659375
transcript.pyannote[174].end 912.61409375
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[175].start 912.81659375
transcript.pyannote[175].end 913.06971875
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[176].start 913.79534375
transcript.pyannote[176].end 916.02284375
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[177].start 916.36034375
transcript.pyannote[177].end 920.98409375
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[178].start 921.60846875
transcript.pyannote[178].end 923.48159375
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[179].start 924.84846875
transcript.pyannote[179].end 925.28721875
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[180].start 926.94096875
transcript.pyannote[180].end 930.51846875
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[181].start 930.90659375
transcript.pyannote[181].end 931.90221875
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[182].start 932.52659375
transcript.pyannote[182].end 942.29721875
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[183].start 942.82034375
transcript.pyannote[183].end 943.78221875
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[184].start 944.17034375
transcript.pyannote[184].end 946.41471875
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[185].start 947.02221875
transcript.pyannote[185].end 949.57034375
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[186].start 951.24096875
transcript.pyannote[186].end 953.23221875
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[187].start 953.80596875
transcript.pyannote[187].end 954.70034375
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[188].start 955.12221875
transcript.pyannote[188].end 955.94909375
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[189].start 956.53971875
transcript.pyannote[189].end 958.69971875
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[190].start 959.17221875
transcript.pyannote[190].end 961.09596875
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[191].start 961.39971875
transcript.pyannote[191].end 962.24346875
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[192].start 962.88471875
transcript.pyannote[192].end 963.44159375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[193].start 963.44159375
transcript.pyannote[193].end 963.67784375
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[194].start 964.23471875
transcript.pyannote[194].end 964.92659375
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[195].start 965.39909375
transcript.pyannote[195].end 966.27659375
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[196].start 967.40721875
transcript.pyannote[196].end 968.75721875
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[197].start 970.12409375
transcript.pyannote[197].end 973.92096875
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[198].start 974.10659375
transcript.pyannote[198].end 976.31721875
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[199].start 976.65471875
transcript.pyannote[199].end 978.96659375
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[200].start 979.28721875
transcript.pyannote[200].end 984.04596875
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[201].start 984.94034375
transcript.pyannote[201].end 988.90596875
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[202].start 989.95221875
transcript.pyannote[202].end 1006.65846875
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[203].start 1007.53596875
transcript.pyannote[203].end 1008.04221875
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[204].start 1007.72159375
transcript.pyannote[204].end 1011.51846875
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[205].start 1012.07534375
transcript.pyannote[205].end 1012.46346875
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[206].start 1012.46346875
transcript.pyannote[206].end 1013.89784375
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[207].start 1013.08784375
transcript.pyannote[207].end 1018.92659375
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[208].start 1018.96034375
transcript.pyannote[208].end 1021.35659375
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[209].start 1020.71534375
transcript.pyannote[209].end 1032.61221875
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[210].start 1024.12409375
transcript.pyannote[210].end 1024.36034375
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[211].start 1024.54596875
transcript.pyannote[211].end 1025.38971875
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[212].start 1026.14909375
transcript.pyannote[212].end 1027.46534375
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[213].start 1027.81971875
transcript.pyannote[213].end 1028.68034375
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[214].start 1029.49034375
transcript.pyannote[214].end 1029.86159375
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[215].start 1032.61221875
transcript.pyannote[215].end 1033.62471875
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[216].start 1032.79784375
transcript.pyannote[216].end 1035.31221875
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[217].start 1035.53159375
transcript.pyannote[217].end 1036.05471875
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[218].start 1036.35846875
transcript.pyannote[218].end 1037.11784375
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[219].start 1037.26971875
transcript.pyannote[219].end 1040.12159375
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[220].start 1040.39159375
transcript.pyannote[220].end 1042.26471875
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[221].start 1042.26471875
transcript.pyannote[221].end 1042.45034375
transcript.pyannote[222].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[222].start 1042.45034375
transcript.pyannote[222].end 1047.49596875
transcript.pyannote[223].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[223].start 1042.55159375
transcript.pyannote[223].end 1042.99034375
transcript.pyannote[224].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[224].start 1043.04096875
transcript.pyannote[224].end 1043.07471875
transcript.pyannote[225].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[225].start 1044.23909375
transcript.pyannote[225].end 1045.09971875
transcript.pyannote[226].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[226].start 1047.12471875
transcript.pyannote[226].end 1047.25971875
transcript.pyannote[227].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[227].start 1047.88409375
transcript.pyannote[227].end 1061.51909375
transcript.pyannote[228].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[228].start 1047.91784375
transcript.pyannote[228].end 1048.71096875
transcript.pyannote[229].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[229].start 1061.63721875
transcript.pyannote[229].end 1076.26784375
transcript.pyannote[230].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[230].start 1061.95784375
transcript.pyannote[230].end 1064.96159375
transcript.pyannote[231].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[231].start 1072.35284375
transcript.pyannote[231].end 1078.54596875
transcript.pyannote[232].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[232].start 1076.80784375
transcript.pyannote[232].end 1085.02596875
transcript.pyannote[233].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[233].start 1085.49846875
transcript.pyannote[233].end 1087.18596875
transcript.pyannote[234].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[234].start 1087.72596875
transcript.pyannote[234].end 1092.75471875
transcript.pyannote[235].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[235].start 1090.61159375
transcript.pyannote[235].end 1097.22659375
transcript.pyannote[236].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[236].start 1095.16784375
transcript.pyannote[236].end 1097.83409375
transcript.pyannote[237].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[237].start 1100.38221875
transcript.pyannote[237].end 1105.41096875
transcript.pyannote[238].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[238].start 1105.56284375
transcript.pyannote[238].end 1110.50721875
transcript.pyannote[239].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[239].start 1112.41409375
transcript.pyannote[239].end 1114.96221875
transcript.pyannote[240].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[240].start 1115.80596875
transcript.pyannote[240].end 1122.77534375
transcript.pyannote[241].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[241].start 1122.94409375
transcript.pyannote[241].end 1127.63534375
transcript.pyannote[242].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[242].start 1128.05721875
transcript.pyannote[242].end 1130.16659375
transcript.pyannote[243].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[243].start 1130.08221875
transcript.pyannote[243].end 1130.55471875
transcript.pyannote[244].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[244].start 1130.70659375
transcript.pyannote[244].end 1134.85784375
transcript.pyannote[245].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[245].start 1135.11096875
transcript.pyannote[245].end 1143.17721875
transcript.pyannote[246].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[246].start 1143.75096875
transcript.pyannote[246].end 1149.89346875
transcript.pyannote[247].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[247].start 1150.41659375
transcript.pyannote[247].end 1151.80034375
transcript.pyannote[248].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[248].start 1151.95221875
transcript.pyannote[248].end 1153.89284375
transcript.pyannote[249].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[249].start 1154.68596875
transcript.pyannote[249].end 1156.79534375
transcript.pyannote[250].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[250].start 1157.08221875
transcript.pyannote[250].end 1159.69784375
transcript.pyannote[251].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[251].start 1160.44034375
transcript.pyannote[251].end 1162.38096875
transcript.pyannote[252].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[252].start 1163.44409375
transcript.pyannote[252].end 1166.14409375
transcript.pyannote[253].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[253].start 1168.33784375
transcript.pyannote[253].end 1168.37159375
transcript.pyannote[254].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[254].start 1168.37159375
transcript.pyannote[254].end 1168.45596875
transcript.pyannote[255].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[255].start 1168.45596875
transcript.pyannote[255].end 1169.18159375
transcript.pyannote[256].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[256].start 1168.75971875
transcript.pyannote[256].end 1187.06909375
transcript.pyannote[257].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[257].start 1189.70159375
transcript.pyannote[257].end 1196.55284375
transcript.pyannote[258].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[258].start 1196.55284375
transcript.pyannote[258].end 1198.99971875
transcript.pyannote[259].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[259].start 1196.63721875
transcript.pyannote[259].end 1201.48034375
transcript.pyannote[260].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[260].start 1202.99909375
transcript.pyannote[260].end 1204.02846875
transcript.pyannote[261].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[261].start 1204.83846875
transcript.pyannote[261].end 1206.34034375
transcript.pyannote[262].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[262].start 1206.88034375
transcript.pyannote[262].end 1207.26846875
transcript.pyannote[263].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[263].start 1207.60596875
transcript.pyannote[263].end 1209.02346875
transcript.pyannote[264].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[264].start 1209.25971875
transcript.pyannote[264].end 1210.17096875
transcript.pyannote[265].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[265].start 1210.84596875
transcript.pyannote[265].end 1216.38096875
transcript.pyannote[266].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[266].start 1217.86596875
transcript.pyannote[266].end 1219.33409375
transcript.pyannote[267].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[267].start 1220.97096875
transcript.pyannote[267].end 1222.65846875
transcript.pyannote[268].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[268].start 1223.23221875
transcript.pyannote[268].end 1231.88909375
transcript.pyannote[269].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[269].start 1232.51346875
transcript.pyannote[269].end 1236.07409375
transcript.pyannote[270].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[270].start 1236.36096875
transcript.pyannote[270].end 1237.82909375
transcript.pyannote[271].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[271].start 1238.08221875
transcript.pyannote[271].end 1242.85784375
transcript.pyannote[272].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[272].start 1243.41471875
transcript.pyannote[272].end 1244.05596875
transcript.pyannote[273].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[273].start 1244.07284375
transcript.pyannote[273].end 1247.59971875
transcript.pyannote[274].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[274].start 1248.64596875
transcript.pyannote[274].end 1249.38846875
transcript.pyannote[275].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[275].start 1250.45159375
transcript.pyannote[275].end 1253.35409375
transcript.pyannote[276].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[276].start 1253.77596875
transcript.pyannote[276].end 1260.17159375
transcript.pyannote[277].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[277].start 1261.47096875
transcript.pyannote[277].end 1268.55846875
transcript.pyannote[278].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[278].start 1269.13221875
transcript.pyannote[278].end 1297.48221875
transcript.pyannote[279].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[279].start 1297.98846875
transcript.pyannote[279].end 1322.82846875
transcript.pyannote[280].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[280].start 1323.21659375
transcript.pyannote[280].end 1332.71721875
transcript.pyannote[281].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[281].start 1333.17284375
transcript.pyannote[281].end 1344.64784375
transcript.pyannote[282].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[282].start 1345.91346875
transcript.pyannote[282].end 1360.89846875
transcript.pyannote[283].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[283].start 1361.67471875
transcript.pyannote[283].end 1364.17221875
transcript.pyannote[284].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[284].start 1364.34096875
transcript.pyannote[284].end 1365.62346875
transcript.pyannote[285].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[285].start 1365.87659375
transcript.pyannote[285].end 1367.66534375
transcript.pyannote[286].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[286].start 1368.22221875
transcript.pyannote[286].end 1389.48471875
transcript.pyannote[287].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[287].start 1390.48034375
transcript.pyannote[287].end 1397.48346875
transcript.pyannote[288].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[288].start 1399.22159375
transcript.pyannote[288].end 1402.24221875
transcript.pyannote[289].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[289].start 1402.64721875
transcript.pyannote[289].end 1406.34284375
transcript.pyannote[290].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[290].start 1406.95034375
transcript.pyannote[290].end 1407.33846875
transcript.pyannote[291].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[291].start 1408.70534375
transcript.pyannote[291].end 1409.92034375
transcript.pyannote[292].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[292].start 1410.84846875
transcript.pyannote[292].end 1411.37159375
transcript.pyannote[293].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[293].start 1412.04659375
transcript.pyannote[293].end 1413.88596875
transcript.pyannote[294].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[294].start 1414.39221875
transcript.pyannote[294].end 1420.80471875
transcript.pyannote[295].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[295].start 1421.00721875
transcript.pyannote[295].end 1425.61409375
transcript.pyannote[296].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[296].start 1426.76159375
transcript.pyannote[296].end 1428.56721875
transcript.pyannote[297].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[297].start 1429.10721875
transcript.pyannote[297].end 1431.53721875
transcript.pyannote[298].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[298].start 1432.22909375
transcript.pyannote[298].end 1441.25721875
transcript.pyannote[299].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[299].start 1441.30784375
transcript.pyannote[299].end 1451.56784375
transcript.pyannote[300].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[300].start 1451.88846875
transcript.pyannote[300].end 1452.05721875
transcript.pyannote[301].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[301].start 1452.20909375
transcript.pyannote[301].end 1454.21721875
transcript.pyannote[302].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[302].start 1454.53784375
transcript.pyannote[302].end 1457.23784375
transcript.pyannote[303].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[303].start 1456.56284375
transcript.pyannote[303].end 1457.69346875
transcript.pyannote[304].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[304].start 1457.91284375
transcript.pyannote[304].end 1480.42409375
transcript.pyannote[305].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[305].start 1478.75346875
transcript.pyannote[305].end 1479.14159375
transcript.pyannote[306].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[306].start 1480.96409375
transcript.pyannote[306].end 1485.14909375
transcript.pyannote[307].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[307].start 1485.60471875
transcript.pyannote[307].end 1495.05471875
transcript.pyannote[308].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[308].start 1495.20659375
transcript.pyannote[308].end 1502.12534375
transcript.pyannote[309].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[309].start 1502.36159375
transcript.pyannote[309].end 1504.99409375
transcript.pyannote[310].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[310].start 1506.02346875
transcript.pyannote[310].end 1525.15971875
transcript.pyannote[311].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[311].start 1525.42971875
transcript.pyannote[311].end 1526.83034375
transcript.pyannote[312].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[312].start 1528.41659375
transcript.pyannote[312].end 1530.54284375
transcript.pyannote[313].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[313].start 1532.02784375
transcript.pyannote[313].end 1533.63096875
transcript.pyannote[314].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[314].start 1533.63096875
transcript.pyannote[314].end 1537.83284375
transcript.pyannote[315].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[315].start 1537.07346875
transcript.pyannote[315].end 1545.12284375
transcript.pyannote[316].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[316].start 1538.67659375
transcript.pyannote[316].end 1538.96346875
transcript.pyannote[317].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[317].start 1538.96346875
transcript.pyannote[317].end 1539.01409375
transcript.pyannote[318].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[318].start 1545.32534375
transcript.pyannote[318].end 1566.09846875
transcript.pyannote[319].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[319].start 1547.82284375
transcript.pyannote[319].end 1548.32909375
transcript.pyannote[320].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[320].start 1562.55471875
transcript.pyannote[320].end 1618.19159375
transcript.pyannote[321].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[321].start 1618.57971875
transcript.pyannote[321].end 1621.97159375
transcript.pyannote[322].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[322].start 1622.76471875
transcript.pyannote[322].end 1623.13596875
transcript.pyannote[323].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[323].start 1623.13596875
transcript.pyannote[323].end 1626.44346875
transcript.pyannote[324].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[324].start 1624.01346875
transcript.pyannote[324].end 1633.04159375
transcript.pyannote[325].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[325].start 1627.74284375
transcript.pyannote[325].end 1629.56534375
transcript.pyannote[326].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[326].start 1629.56534375
transcript.pyannote[326].end 1629.59909375
transcript.pyannote[327].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[327].start 1630.76346875
transcript.pyannote[327].end 1630.96596875
transcript.pyannote[328].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[328].start 1630.96596875
transcript.pyannote[328].end 1631.03346875
transcript.pyannote[329].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[329].start 1633.29471875
transcript.pyannote[329].end 1640.38221875
transcript.pyannote[330].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[330].start 1641.15846875
transcript.pyannote[330].end 1661.22284375
transcript.pyannote[331].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[331].start 1662.96096875
transcript.pyannote[331].end 1685.86034375
transcript.pyannote[332].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[332].start 1673.30534375
transcript.pyannote[332].end 1673.67659375
transcript.pyannote[333].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[333].start 1685.99534375
transcript.pyannote[333].end 1690.31534375
transcript.pyannote[334].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[334].start 1686.90659375
transcript.pyannote[334].end 1688.98221875
transcript.pyannote[335].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[335].start 1689.33659375
transcript.pyannote[335].end 1691.26034375
transcript.pyannote[336].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[336].start 1691.42909375
transcript.pyannote[336].end 1704.05159375
transcript.pyannote[337].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[337].start 1700.22096875
transcript.pyannote[337].end 1702.92096875
transcript.pyannote[338].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[338].start 1703.78159375
transcript.pyannote[338].end 1704.49034375
transcript.pyannote[339].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[339].start 1705.33409375
transcript.pyannote[339].end 1728.55409375
transcript.pyannote[340].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[340].start 1729.93784375
transcript.pyannote[340].end 1762.42221875
transcript.pyannote[341].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[341].start 1741.73346875
transcript.pyannote[341].end 1743.16784375
transcript.pyannote[342].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[342].start 1743.96096875
transcript.pyannote[342].end 1746.89721875
transcript.pyannote[343].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[343].start 1747.53846875
transcript.pyannote[343].end 1747.60596875
transcript.pyannote[344].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[344].start 1755.18284375
transcript.pyannote[344].end 1759.03034375
transcript.pyannote[345].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[345].start 1759.03034375
transcript.pyannote[345].end 1760.31284375
transcript.pyannote[346].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[346].start 1760.63346875
transcript.pyannote[346].end 1760.86971875
transcript.pyannote[347].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[347].start 1762.91159375
transcript.pyannote[347].end 1773.10409375
transcript.pyannote[348].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[348].start 1773.44159375
transcript.pyannote[348].end 1775.78721875
transcript.pyannote[349].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[349].start 1775.82096875
transcript.pyannote[349].end 1781.72721875
transcript.pyannote[350].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[350].start 1782.30096875
transcript.pyannote[350].end 1783.36409375
transcript.pyannote[351].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[351].start 1783.87034375
transcript.pyannote[351].end 1793.60721875
transcript.pyannote[352].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[352].start 1793.82659375
transcript.pyannote[352].end 1802.39909375
transcript.pyannote[353].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[353].start 1803.73221875
transcript.pyannote[353].end 1805.90909375
transcript.pyannote[354].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[354].start 1806.26346875
transcript.pyannote[354].end 1812.62534375
transcript.pyannote[355].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[355].start 1813.67159375
transcript.pyannote[355].end 1823.29034375
transcript.pyannote[356].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[356].start 1824.04971875
transcript.pyannote[356].end 1824.50534375
transcript.pyannote[357].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[357].start 1825.70346875
transcript.pyannote[357].end 1841.24534375
transcript.pyannote[358].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[358].start 1841.48159375
transcript.pyannote[358].end 1870.20284375
transcript.pyannote[359].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[359].start 1870.77659375
transcript.pyannote[359].end 1872.16034375
transcript.pyannote[360].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[360].start 1872.26159375
transcript.pyannote[360].end 1877.77971875
transcript.pyannote[361].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[361].start 1878.18471875
transcript.pyannote[361].end 1883.34846875
transcript.pyannote[362].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[362].start 1894.41846875
transcript.pyannote[362].end 1894.97534375
transcript.whisperx[0].start 18.251
transcript.whisperx[0].end 33.154
transcript.whisperx[0].text 主席、秘書長、在座的行政院的院長、陳院長、國會所長們大家好。我先有請陳院長。請陳院長備詢。歐委員午安,恭喜你當選立委。是,謝謝陳院長。
transcript.whisperx[1].start 45.419
transcript.whisperx[1].end 65.681
transcript.whisperx[1].text 今天是本席首次站在立法院的質詢台上執行憲法上這個神聖的權利那麼讓我有這個機會能夠基於立法委員的職責來監督行政機關那麼在我開始對院長您今天
transcript.whisperx[2].start 66.397
transcript.whisperx[2].end 85.117
transcript.whisperx[2].text 在進行質詢之前呢,我想我在這邊先要說幾件事情。我想要先強調的就是,憲法上所制定的立法委員質詢官員的制度,這個是行政院向立法院負責的一個很重要的問責機制。
transcript.whisperx[3].start 86.758
transcript.whisperx[3].end 100.22
transcript.whisperx[3].text 立法委員.立委.勇問.官員才回答我希望在今天的我的質詢的這個場合裡面希望院長能夠尊重我作為立法委員的質詢權
transcript.whisperx[4].start 101.317
transcript.whisperx[4].end 129.157
transcript.whisperx[4].text 所以待會在我質詢的時候我如果有請院長回答那再麻煩您答詢否則的話我不希望發生在之前這個院長跟委員同時搶劃的這樣的一個場景那麼如果說今天的這個在場的部會首長有違反剛剛我想的這樣的意識規則的話還拜託主席可以制止
transcript.whisperx[5].start 130.339
transcript.whisperx[5].end 158.053
transcript.whisperx[5].text 那麼首先我想請教院長就是從1月13號我們的總統立委選舉之後您現在這個領軍的陳院長內閣是扮演一個什麼樣的角色在520賴清德總統上任之前這一段時間您認為您的內閣的角色是具有什麼樣的角色扮演什麼樣的角色以及具有什麼樣的功能
transcript.whisperx[6].start 159.383
transcript.whisperx[6].end 182.905
transcript.whisperx[6].text 可以回答了嗎?是,麻煩請院長回答。好,謝謝,你這樣講我就比較清楚。我想內閣是始終如一,就是做復國立民的事情。所以現在到520為止,我們整個內閣還是承續以往為國為民來努力的這樣的一個心情,來做好所有的內閣還有各部會應該做的事情。
transcript.whisperx[7].start 185.204
transcript.whisperx[7].end 209.518
transcript.whisperx[7].text 院長,您可能誤會了您現在所扮演的角色。我想您在2月1日之前您就曾經在1月18日的時候您就向蔡總統提出總辭,後來也被蔡總統慰留。所以您現在的內閣的角色應該是屬於我們這邊講的看守內閣、看守政府。
transcript.whisperx[8].start 211.131
transcript.whisperx[8].end 223.419
transcript.whisperx[8].text 請問哪一個法律有寫看守政府呢?這個不是法律,這是一個憲政的常識。您現在的角色就是看守政府、看守內閣。而看守內閣到底該做些什麼?
transcript.whisperx[9].start 241.144
transcript.whisperx[9].end 266.512
transcript.whisperx[9].text 我想這是非常清楚的在西方先進的民主國家裡面看守內閣它就是一個在新政府上任之前的一個臨時政府組織那麼它基本上主要的功能就是只是在維持一般性日常的政府職能是不適合在做一些人事的任命或者是推動重大的政策以及法案
transcript.whisperx[10].start 268.154
transcript.whisperx[10].end 276.619
transcript.whisperx[10].text 不知道是不是現在賴總統已經邀請您續任接下來擔任新政府的行政院長了嗎?請院長回答。
transcript.whisperx[11].start 278.22
transcript.whisperx[11].end 304.575
transcript.whisperx[11].text 沒有但是你剛才講的我並不同意實際上現在的內閣還是繼續要做事不是像你這樣講的不能推動重大政策跟法案如果這樣這個內閣就是失職的內閣好謝謝您的回答謝謝您的回答我想在這邊還是要給院長一些簡單的一些憲法的一個知識你講的不對那麼在新政府上台之前
transcript.whisperx[12].start 305.657
transcript.whisperx[12].end 305.877
transcript.whisperx[12].text 我現在﹖
transcript.whisperx[13].start 331.884
transcript.whisperx[13].end 331.924
transcript.whisperx[13].text 因此﹖
transcript.whisperx[14].start 354.056
transcript.whisperx[14].end 363.92
transcript.whisperx[14].text 在看守政府的這段時間就像我說的是不適合做任何重大政策的推動以及法案那麼在那麼在這邊我也必須說
transcript.whisperx[15].start 375.629
transcript.whisperx[15].end 396.496
transcript.whisperx[15].text 如果您再繼續推動這些重大政策跟法案的話會讓一般的民眾一般老百姓認為您是不是試圖在利用您剩餘的價值要去完成您沒有完成的事情您所謂的扶國利民的政策對於一般社會大眾而言是真的扶國利民嗎?
transcript.whisperx[16].start 397.905
transcript.whisperx[16].end 418.574
transcript.whisperx[16].text 是這個部分你沒有辦法代表新的名義請記住您現在的角色您是代表的您是被已經即將卸任的總統任命而不是由新任的賴清德院總統來任命除非您今天已經跟賴總統取得了默契
transcript.whisperx[17].start 419.054
transcript.whisperx[17].end 444.423
transcript.whisperx[17].text 您即將會是行政院的這個接下來的新院長這個可能在憲法上來說可能都還會有些問題但是以您今天這樣的態度我認為您其實並不了解民主憲政的真諦這個是我在這邊要提醒您作為一個看守政府現在是不適合做任何的這個重要的政策那麼接下來
transcript.whisperx[18].start 445.896
transcript.whisperx[18].end 466.662
transcript.whisperx[18].text 我就要講在您現在最近我們看到新聞上面以及從您行政院政策官網上面來看我們看到了其實有幾個重要的政策基本上都不適合在看守內閣的情況之下所做的決定包含我們重申要禁止這個組團到大陸旅遊
transcript.whisperx[19].start 467.944
transcript.whisperx[19].end 489.081
transcript.whisperx[19].text 以及最近勞動部才剛簽署的臺印勞工合作備忘錄以及又推動2025年到2028年的地方創生計劃以及又陸陸續續的提出了一些重大的法案像電子簽章法還有全國性的公民投票、不在籍投票等等這些法案
transcript.whisperx[20].start 489.841
transcript.whisperx[20].end 510.567
transcript.whisperx[20].text 我必須說這些法案並不是完全沒有爭議而且它基本上涉及非常多複雜的權益關係我們也知道其實社會上對於這樣的政策及法案都有很多的意見那麼在今天的這樣的一個場合以您的作為一個看守
transcript.whisperx[21].start 511.287
transcript.whisperx[21].end 539.686
transcript.whisperx[21].text 政府看守內閣基本上根本不應該繼續去推動要了解我們2月1號我們立法委員就職我們是新國會新民意的產生我們沒有必要再去針對您現在所推動的法案來多進行詢問我問了您之後您接下來如果不是行政院院長我不是白費口舌跟您討論那麼多所以我必須再次的提醒您必須要了解
transcript.whisperx[22].start 540.188
transcript.whisperx[22].end 546.243
transcript.whisperx[22].text 您今天作為一個看守政府的行政院院長您的職責、您的角色
transcript.whisperx[23].start 551.414
transcript.whisperx[23].end 571.905
transcript.whisperx[23].text 所以我不希望看到我們現在的行政院的各部會你們在利用憲法上、法律上或行政上面的剩餘價值去推動你們過去那8年沒有推動完的政策如果那是那麼重要的話為什麼不早早做要剩下這3個月還要來做呢接下來當然在這個
transcript.whisperx[24].start 581.203
transcript.whisperx[24].end 601.072
transcript.whisperx[24].text 一切重要政策的部分我想我在這裡就不再多說了那麼就像我剛剛所說的基於院長您所領導現在的行政團隊基本上是屬於一個看守政府的狀態所以本席不會詢問你在
transcript.whisperx[25].start 602.11
transcript.whisperx[25].end 629.74
transcript.whisperx[25].text 今年你預計要做些什麼你的施政重點因為您剛剛說了您也不會是下一任的行政院院長所以我接下來呢我想我不會為難院長對一些您可能做不到的事情去做些承諾那我希望接下來我想和院長一起來談談來檢視您這個行政團隊這些年來的施政成績
transcript.whisperx[26].start 631.425
transcript.whisperx[26].end 652.352
transcript.whisperx[26].text 我在這裡特別關注幾個問題包含近期的就是禁團令的問題這個當然我在一些新聞媒體上面已經有表達過我的意見但是我還是同樣覺得非常奇怪的就是明明這個禁止觀光業者去大陸
transcript.whisperx[27].start 653.246
transcript.whisperx[27].end 681.654
transcript.whisperx[27].text 主團的限制當時的法源依據是依據是有新冠肺炎條例那時候成立了中央疫情指揮中心所以呢發布了種種的限制措施可是在去年的7月1號新冠肺炎特別條例已經廢止了所有的法制都應該要回歸常態既然
transcript.whisperx[28].start 683.314
transcript.whisperx[28].end 702.573
transcript.whisperx[28].text 禁止組團去大陸的旅遊的法令限制已經不復存在。那麼為什麼還要持續限制呢?在這裡我想請院長或是請您可以指定您的部長回答。
transcript.whisperx[29].start 703.393
transcript.whisperx[29].end 730.705
transcript.whisperx[29].text 如果照你剛才這樣講的說這個部會還有院長現在所做的事情回答的都不算數你今天是在浪費時間請注意您的發言您現在是在進行反質詢嗎我沒有反質詢我只是表達我的想法這個是立法委員的質詢權利我請您注意我從學界來我很不願意用不理性的問政我也是是的所以我希望我們能夠站在一個
transcript.whisperx[30].start 738.377
transcript.whisperx[30].end 756.364
transcript.whisperx[30].text 您今天是來立法院的殿堂接受我們立法委員對於您施政報告對於您施政的問題我剛剛已經講了我是要跟你一起重新檢視過去這8年來你們所做的施政的問題難道我不應該這麼問嗎
transcript.whisperx[31].start 758.303
transcript.whisperx[31].end 764.431
transcript.whisperx[31].text 是 我沒有請您回答 我沒有請您回答我接下來我是想問就是說 質詢是上對下嗎 質詢是上對下嗎 院長 質詢是上對下嗎
transcript.whisperx[32].start 772.102
transcript.whisperx[32].end 777.924
transcript.whisperx[32].text 時間暫停。這個是行政院對立法院負責。這一點我特別要提醒大家。也請委員跟官員之間大家互相尊重。
transcript.whisperx[33].start 796.618
transcript.whisperx[33].end 825.153
transcript.whisperx[33].text 那接下來你們是不願意回答我剛剛所提的問題到底法源依據何在嗎?如果不願意的話我可以繼續闡述那請那個部長先回答各位報告禁條案例的確新冠肺炎特別條例會址已經不用了我們現在適用發展觀光條例跟旅行業管理規則那旅行業管理規則互以我們觀光署有監督管理職責然後在發展觀光條例裡面對於損害國家利益
transcript.whisperx[34].start 825.711
transcript.whisperx[34].end 847.01
transcript.whisperx[34].text 我們解釋這是損害國家利益所以就透過我們理性管理規則本一行政權來宣布說這個事情這個整個組團是從3月1日到5月底那個6月以後就看他對方的善意來處理我想我們的確已經轉換到這個理性管理規則跟發展觀光條例來處理
transcript.whisperx[35].start 849.195
transcript.whisperx[35].end 871.328
transcript.whisperx[35].text 委員我可以補充嗎不需要我還沒有問到您不好意思是這樣的因為從各個新聞媒體還有包含陸委會跟交通部、觀光署、經濟部都有曾經共同說有開會大家在進行這個相關的這個行政規劃那麼我只是想請教這個行政規劃的法律性質是什麼
transcript.whisperx[36].start 874.312
transcript.whisperx[36].end 892.7
transcript.whisperx[36].text 請部長回答就是在過去裡面我們對旅行業我們本身在觀光署是一個監督管理的單位那我們從發展觀光條例發覺說這個對我們有惡意包括800億的觀光密差還有包括N503等等
transcript.whisperx[37].start 895.589
transcript.whisperx[37].end 923.243
transcript.whisperx[37].text 我想這個不管是八百億觀光基金還是什麼我現在問的非常簡單就是一指行政計畫它是法律嗎?它是行政命令嗎?它可以不好意思我還沒有講完我也沒有問你可以用一個不是法律不是法規命令來限制人民的基本權利嗎?這個部分我希望
transcript.whisperx[38].start 927.297
transcript.whisperx[38].end 947.258
transcript.whisperx[38].text 處長您回去不好意思部長您回去可以好好想一想你們的理由在於說如果我們的旅行業者去了大陸他的組團的經營行為就已經損害了國家利益對那麼依據發展觀光條例第53條的規定您剛剛已經有說到了
transcript.whisperx[39].start 951.611
transcript.whisperx[39].end 968.382
transcript.whisperx[39].text 請再讀一下這個條文。觀光旅館業、旅行業等等有損害國家利益,才處罰款。請問他們有損害國家利益嗎?
transcript.whisperx[40].start 970.179
transcript.whisperx[40].end 988.069
transcript.whisperx[40].text 我不知道什麼時候我們的發展觀光條例的規定是有處罰欲備犯嗎?你是已經心裡面有所知道他即將要犯罪嗎?我們刑法上面是禁止處罰欲備犯的。
transcript.whisperx[41].start 989.94
transcript.whisperx[41].end 1010.873
transcript.whisperx[41].text 我不知道一個行政法規可以這麼做嗎?你們可以做這樣的解釋嗎?你們今天這樣解釋簡直是讓我側目結舌。我不知道為什麼交通部的觀光署法制沒有法制人員嗎?不知道跟部長您這邊做解釋嗎?這樣子的損害國家利益可以做這樣解釋嗎?
transcript.whisperx[42].start 1012.093
transcript.whisperx[42].end 1012.553
transcript.whisperx[42].text 請部長回答
transcript.whisperx[43].start 1036.437
transcript.whisperx[43].end 1061.116
transcript.whisperx[43].text 就是跟中國逆差就不行跟大陸逆差就不行我覺得這樣子的說法這個是不能夠讓一般的民眾所接受好當然除了我知道交通部的為難其實我知道這個政策也不是交通部自己一個可以做的它畢竟是一個幾個部會大家一起決定的所以陸委會看起來也有角色是嗎
transcript.whisperx[44].start 1062.536
transcript.whisperx[44].end 1077.32
transcript.whisperx[44].text 請主委回答第一個我想先從前面的開始我想剛剛委員可能對於所謂的政策的延續可能把它擴大到所有的政策都是重大政策這個是兩個的因為你剛剛講這個進團令是重大政策所以我要從是不是重大政策開始做這個剛剛的解釋 對不對
transcript.whisperx[45].start 1087.842
transcript.whisperx[45].end 1109.442
transcript.whisperx[45].text 不用了,好,謝謝您。我想我這邊保留我的機會表吧。因為你剛剛講禁團業是重大政策嘛,所以我要從重大政策開始講起啊。沒問題,再一次呼籲,好不好。這個請繼續翁委員,請繼續。對,剛剛好像佔用了我10秒鐘的時間,麻煩要幫我加回來,謝謝。
transcript.whisperx[46].start 1112.452
transcript.whisperx[46].end 1126.587
transcript.whisperx[46].text 我在這邊要給陸委會一個提醒如果你們今天真的是想要限制我們的觀光旅遊業者的這個組團去大陸的權利也請你們依法律做一個明確的決定
transcript.whisperx[47].start 1128.129
transcript.whisperx[47].end 1153.139
transcript.whisperx[47].text 我這裡都幫你們找好法條大家看一看在我們兩岸人民關係條例的第9條第9項裡面有提到對不對你如果說你因為考慮到兩岸的這個重大利益等等的你要對臺灣地區進入人民進入大陸地區才行禁止限制或其他必要的措施那麼也請你們把這個你們
transcript.whisperx[48].start 1155.142
transcript.whisperx[48].end 1165.921
transcript.whisperx[48].text 預備要做的措施送立法院讓我們決議這個不是你們說的算我要再次強調這不是你們說的算
transcript.whisperx[49].start 1168.516
transcript.whisperx[49].end 1186.769
transcript.whisperx[49].text 我可以回答嗎?我真的很感慨就是我們為什麼臺灣這個政府的行政官員尤其是部會首長你們難道忘記你們是行政機關要依法行政嗎?法律是你們所有行為的這個準則可是你們今天好像無視於法律的存在
transcript.whisperx[50].start 1190.055
transcript.whisperx[50].end 1218.965
transcript.whisperx[50].text 法律也是讓你們可以這樣去歪曲解釋的嗎?這是我感到非常遺憾的地方。不好意思我沒有請你回答。接下來我想要再講的第二件事情就是我個人非常關心臺灣的新聞媒體環境。那麼在
transcript.whisperx[51].start 1221.001
transcript.whisperx[51].end 1248.866
transcript.whisperx[51].text 最近其實我們都知道其實臺灣新聞媒體越來越難經營整個廣電媒體這個頻道電視有線電視都是一樣的在最近市場上面還有一個傳聞就是說這個富邦集團的蔡明忠董事長打算要淡出電視頻道他打算要賣掉他這個經營多年的MOMO TV因為
transcript.whisperx[52].start 1250.472
transcript.whisperx[52].end 1278.078
transcript.whisperx[52].text 他認為電視頻道市場已經榮景不在準備要轉換跑到去轉去投資數位頻道了那麼看到這個新聞我當然感慨萬千啦因為我也知道就是隨著網路媒體的發展而且是沒有過多限制給他們比較多的自由發展的空間所以呢網路媒體的發展是非常的蓬勃但是相較於平面
transcript.whisperx[53].start 1278.618
transcript.whisperx[53].end 1278.638
transcript.whisperx[53].text ﹝廣告﹞
transcript.whisperx[54].start 1298.338
transcript.whisperx[54].end 1324.711
transcript.whisperx[54].text 當然我也不認為政府應該要給予這些廣電媒體產業或者是說一般來說的新聞媒體產業有過多的這個扶助扶植因為基於我認同在我們談到這個新聞媒體法上面有一個很重要的國家應該要與媒體保持一個遠距原則那麼所以我認為政府其實不該介入
transcript.whisperx[55].start 1325.305
transcript.whisperx[55].end 1325.325
transcript.whisperx[55].text 拜訪議員
transcript.whisperx[56].start 1345.953
transcript.whisperx[56].end 1358.669
transcript.whisperx[56].text 我這個圖是我從這個NCC在112年才剛公布的這個通訊傳播事業的這個報告書裡面所擷取的我自己呢又在幫你們補劃上了112年的這個有限電視訂戶數跟普及率
transcript.whisperx[57].start 1364.502
transcript.whisperx[57].end 1387.828
transcript.whisperx[57].text 的這個圖表大家可以看得非常清楚從105年106年當時我們的有線電視的家庭普及率都還有高達6成都還有6成我記得我當時信息委員說那個時候大概還有7成那麼105年106年之後就差不多只剩6成大家看看在現在從106年之後
transcript.whisperx[58].start 1390.566
transcript.whisperx[58].end 1402.534
transcript.whisperx[58].text 有限電視訂戶數﹑普及﹑訂戶數以及普及率明顯的下降至少從基本上從60%減少到48%這個是非常非常大的一個差距
transcript.whisperx[59].start 1410.922
transcript.whisperx[59].end 1413.123
transcript.whisperx[59].text 您看到這張圖您有什麼看法?
transcript.whisperx[60].start 1432.747
transcript.whisperx[60].end 1453.397
transcript.whisperx[60].text 時代在變遷所以有限電視自然而然的就會訂付率會下降家庭普及率會下降這不只在臺灣全世界都是這樣那當然這個業者本身要妥善的經營那政府呢實際上已經給業者很好的經營的這個法規的這個訂定那世界潮流很難逆轉
transcript.whisperx[61].start 1454.842
transcript.whisperx[61].end 1471.938
transcript.whisperx[61].text 世界潮流很難逆轉。你剛才也講過。是的,我知道因為是網路媒體的發展,但是我知道很多國家都還非常積極努力的要去維持Cable TV的市場。大家不要忘記了其實有心電視仍然是我們台灣的主要的
transcript.whisperx[62].start 1472.598
transcript.whisperx[62].end 1473.079
transcript.whisperx[62].text 主流媒體
transcript.whisperx[63].start 1502.278
transcript.whisperx[63].end 1503.319
transcript.whisperx[63].text 請問院長這代表什麼意義?
transcript.whisperx[64].start 1532.093
transcript.whisperx[64].end 1532.714
transcript.whisperx[64].text 這個圖大家都有不同的看法
transcript.whisperx[65].start 1548.13
transcript.whisperx[65].end 1548.531
transcript.whisperx[65].text 好,好的。
transcript.whisperx[66].start 1563.187
transcript.whisperx[66].end 1591.213
transcript.whisperx[66].text OK 好了 謝謝接下來不要浪費我的時間我要趕快來講了我想要講的是就是說在現在的大家看到的訴訟定讞裡面那麼光是以2022年和2023年的兩年的已經判決定讞的廣見訴訟總共有30件其中NCC勝訴20件敗訴10件它的敗訴率高達三成這個在一般的行政機關是非常罕見的大家可以去看一看公評會
transcript.whisperx[67].start 1592.153
transcript.whisperx[67].end 1619.531
transcript.whisperx[67].text 公平會所作的處分不符率、訴訟率、勝訴率是遠遠高於NCC,敗訴率大概也頂多只有10%左右。從這張圖我只是想反映一件事情,就是NCC委員的法律和廣電媒體專業能力不足,因此作出的處分常常會有嚴重的法律瑕疵,媒體業者不服。
transcript.whisperx[68].start 1623.174
transcript.whisperx[68].end 1638.486
transcript.whisperx[68].text 委員 這個訴訟案子是117年不好意思 我沒有請您回答陳主委不好意思 請您尊重我作為立法委員的質詢的權利那麼不僅是業者不服 連行政法院也直接打臉
transcript.whisperx[69].start 1641.192
transcript.whisperx[69].end 1660.895
transcript.whisperx[69].text 我去有很多的案件我都可以看到行政法院基本上是撤銷NCC的原處分所以從上下這兩張圖裡面我可以看得到就是說大家知道NCC的這個監理的績效他的成績單是每況愈下一落千丈但是他的訴訟業務卻是蒸蒸日上形成非常大的反差
transcript.whisperx[70].start 1663.321
transcript.whisperx[70].end 1684.88
transcript.whisperx[70].text 當然NCC這幾年的施政不佳者這個是大家社會普遍都有這樣的認知尤其是我想陳主委您在領軍NCC的這幾年其實爭議不斷我在這邊因為時間的關係我也不再贅述我想這幾個案件都是眾所矚目的案件
transcript.whisperx[71].start 1686.561
transcript.whisperx[71].end 1701.29
transcript.whisperx[71].text 不好意思,我並沒有請教您。正所謂,將帥無能,累死三軍。其實NCC它有一群非常優秀的事務官幕僚,我在NCC待過,我非常清楚NCC的幕僚,不好意思,請您尊重我質詢權利。
transcript.whisperx[72].start 1705.669
transcript.whisperx[72].end 1727.925
transcript.whisperx[72].text 但是在高度政治化的NCC主委以及委員會的帶領之下我現在發現在NCC裡面是政治凌駕專業政治凌駕依法行政原本應該是中立獨立的行政機關要維護言論自由維護新聞自由但是現在卻變成像是警總
transcript.whisperx[73].start 1729.994
transcript.whisperx[73].end 1731.015
transcript.whisperx[73].text 我們會被說明我們業務報告所歡迎委員提問
transcript.whisperx[74].start 1748.286
transcript.whisperx[74].end 1756.571
transcript.whisperx[74].text 我認為說NCC基本上他很可惜他已經不再是獨立機關,變成是政治的打手,成為選舉的工具。不好意思,他在用我的時間。時間暫停。
transcript.whisperx[75].start 1764.488
transcript.whisperx[75].end 1780.794
transcript.whisperx[75].text 那麼根據立法委員職權行使法的22條的精神對於委員質詢之答覆是由行政院院長或質詢委員指定之有關部會首長答覆委員如果沒有指定敬請部會首長不要搶答謝謝請繼續時間繼續
transcript.whisperx[76].start 1785.152
transcript.whisperx[76].end 1812.252
transcript.whisperx[76].text 我認為現在臺灣媒體環境最該改革的其實不見得是媒體業者而是監督機關NCC。NCC委員會的非專業化和政治化已經失去作為獨立機關的基本資格,比一般行政機關都還不如。我本席認為黨政軍退出媒體已經不是重點,黨政軍退出NCC才是當前改革的重點。
transcript.whisperx[77].start 1813.695
transcript.whisperx[77].end 1822.14
transcript.whisperx[77].text 接下來我還要再反映一件事情就是有關於在選舉期間的新聞媒體報導的這個事情大家知道其實這個
transcript.whisperx[78].start 1825.725
transcript.whisperx[78].end 1840.37
transcript.whisperx[78].text 安歇歇在2020年總統選舉裡面曾經針對中天新聞台不該挺韓等等的在當時做了很多的處分都是針對選舉的新聞報導可是在2024年我們才剛剛經過的總統選舉安歇歇
transcript.whisperx[79].start 1847.993
transcript.whisperx[79].end 1869.999
transcript.whisperx[79].text 有沒有依職權開始進行調查?有線電視新聞台的新聞報導和政論節目到底有沒有特別偏袒某個候選人?有沒有特別打壓某個候選人?那麼電視灌票的問題基本上非常嚴重。陳炳宏教授投書說三立財經台在開票的
transcript.whisperx[80].start 1871.459
transcript.whisperx[80].end 1877.421
transcript.whisperx[80].text 一分五十五秒就已經開出了千百萬的票。