iVOD / 17469

Field Value
IVOD_ID 17469
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Full/1M/17469
日期 2026-05-27
會議資料.會議代碼 聯席會議-11-5-26,20-1
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期社會福利及衛生環境、財政委員會第1次聯席會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 1
會議資料.種類 聯席會議
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼[1] 20
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.委員會代碼:str[1] 財政委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期社會福利及衛生環境、財政委員會第1次聯席會議
影片種類 Full
開始時間 2026-05-27T08:33:39+08:00
結束時間 2026-05-27T11:24:00+08:00
影片長度 02:50:21
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://h264media01.ly.gov.tw:443/vod_1/_definst_/mp4:1M/bfaf9b39ac01a685d0d05b47c73760f486a976789303406b601341028818003d1d01e6519b62c09e5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
會議時間 2026-05-27T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期社會福利及衛生環境、財政委員會第1次聯席會議(事由:一、繼續審查國民黨黨團、台灣民眾黨黨團擬具「臺灣未來帳戶特別條例草案」案。 二、審查委員郭國文等18人擬具「臺灣兒童及少年投資儲蓄帳戶條例草案」。 【逐條討論,不詢答】)
委員名稱 完整會議
委員發言時間 08:33:39 - 11:24:00
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[0].start 406.31346875
transcript.pyannote[0].end 408.96284375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1].start 409.72221875
transcript.pyannote[1].end 409.82346875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2].start 1608.58971875
transcript.pyannote[2].end 1611.25596875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 1611.52596875
transcript.pyannote[3].end 1615.13721875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[4].start 1615.59284375
transcript.pyannote[4].end 1622.10659375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[5].start 1622.93346875
transcript.pyannote[5].end 1628.43471875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[6].start 1629.02534375
transcript.pyannote[6].end 1630.45971875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[7].start 1631.43846875
transcript.pyannote[7].end 1632.78846875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[8].start 1634.98221875
transcript.pyannote[8].end 1635.94409375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[9].start 1637.49659375
transcript.pyannote[9].end 1638.54284375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[10].start 1639.90971875
transcript.pyannote[10].end 1641.02346875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[11].start 1642.13721875
transcript.pyannote[11].end 1643.21721875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[12].start 1644.48284375
transcript.pyannote[12].end 1645.56284375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[13].start 1646.89596875
transcript.pyannote[13].end 1648.02659375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 1648.12784375
transcript.pyannote[14].end 1649.59596875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 1650.70971875
transcript.pyannote[15].end 1651.46909375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[16].start 1651.46909375
transcript.pyannote[16].end 1652.51534375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[17].start 1654.54034375
transcript.pyannote[17].end 1654.89471875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 1657.30784375
transcript.pyannote[18].end 1657.35846875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[19].start 1661.27346875
transcript.pyannote[19].end 1661.54346875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[20].start 1662.50534375
transcript.pyannote[20].end 1665.47534375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[21].start 1667.07846875
transcript.pyannote[21].end 1668.85034375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[22].start 1670.53784375
transcript.pyannote[22].end 1672.27596875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[23].start 1673.99721875
transcript.pyannote[23].end 1675.73534375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[24].start 1677.96284375
transcript.pyannote[24].end 1679.88659375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[25].start 1681.03409375
transcript.pyannote[25].end 1682.97471875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[26].start 1685.23596875
transcript.pyannote[26].end 1688.34096875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[27].start 1690.19721875
transcript.pyannote[27].end 1692.30659375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[28].start 1694.65221875
transcript.pyannote[28].end 1696.23846875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[29].start 1697.82471875
transcript.pyannote[29].end 1699.52909375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[30].start 1702.68471875
transcript.pyannote[30].end 1706.53221875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[31].start 1708.94534375
transcript.pyannote[31].end 1712.18534375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[32].start 1714.83471875
transcript.pyannote[32].end 1717.97346875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[33].start 1720.03221875
transcript.pyannote[33].end 1722.29346875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[34].start 1724.08221875
transcript.pyannote[34].end 1726.68096875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[35].start 1727.00159375
transcript.pyannote[35].end 1731.03471875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[36].start 1731.72659375
transcript.pyannote[36].end 1734.86534375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[37].start 1737.29534375
transcript.pyannote[37].end 1737.41346875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[38].start 1740.90659375
transcript.pyannote[38].end 1743.69096875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[39].start 1746.49221875
transcript.pyannote[39].end 1746.62721875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[40].start 1750.82909375
transcript.pyannote[40].end 1752.58409375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[41].start 1752.71909375
transcript.pyannote[41].end 1753.81596875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[42].start 1763.48534375
transcript.pyannote[42].end 1791.70034375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[43].start 1792.29096875
transcript.pyannote[43].end 1793.75909375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[44].start 1794.19784375
transcript.pyannote[44].end 1794.73784375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[45].start 1794.82221875
transcript.pyannote[45].end 1800.13784375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[46].start 1800.50909375
transcript.pyannote[46].end 1807.56284375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[47].start 1807.86659375
transcript.pyannote[47].end 1813.09784375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[48].start 1813.30034375
transcript.pyannote[48].end 1860.04409375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[49].start 1860.31409375
transcript.pyannote[49].end 1872.19409375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[50].start 1872.61596875
transcript.pyannote[50].end 1906.29846875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[51].start 1906.48409375
transcript.pyannote[51].end 1937.61846875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[52].start 1938.32721875
transcript.pyannote[52].end 1939.60971875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[53].start 1940.04846875
transcript.pyannote[53].end 1941.43221875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[54].start 1941.66846875
transcript.pyannote[54].end 1943.79471875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[55].start 1944.28409375
transcript.pyannote[55].end 1980.19409375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[56].start 1980.58221875
transcript.pyannote[56].end 2020.01909375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[57].start 2020.17096875
transcript.pyannote[57].end 2063.89409375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[58].start 2064.18096875
transcript.pyannote[58].end 2096.66534375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[59].start 2096.86784375
transcript.pyannote[59].end 2101.66034375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[60].start 2101.82909375
transcript.pyannote[60].end 2109.01784375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[61].start 2109.11909375
transcript.pyannote[61].end 2113.50659375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[62].start 2113.77659375
transcript.pyannote[62].end 2125.16721875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[63].start 2125.30221875
transcript.pyannote[63].end 2127.44534375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[64].start 2128.35659375
transcript.pyannote[64].end 2131.54596875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[65].start 2144.28659375
transcript.pyannote[65].end 2200.07534375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[66].start 2200.15971875
transcript.pyannote[66].end 2210.13284375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[67].start 2210.65596875
transcript.pyannote[67].end 2272.08096875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[68].start 2272.38471875
transcript.pyannote[68].end 2330.46846875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[69].start 2331.90284375
transcript.pyannote[69].end 2335.58159375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[70].start 2346.73596875
transcript.pyannote[70].end 2351.05596875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[71].start 2351.47784375
transcript.pyannote[71].end 2376.41909375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[72].start 2376.77346875
transcript.pyannote[72].end 2386.83096875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[73].start 2387.10096875
transcript.pyannote[73].end 2388.04596875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[74].start 2388.07971875
transcript.pyannote[74].end 2417.56034375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[75].start 2417.77971875
transcript.pyannote[75].end 2420.34471875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[76].start 2420.56409375
transcript.pyannote[76].end 2439.04221875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[77].start 2439.16034375
transcript.pyannote[77].end 2482.07346875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[78].start 2482.39409375
transcript.pyannote[78].end 2500.06221875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[79].start 2500.29846875
transcript.pyannote[79].end 2524.39596875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[80].start 2524.66596875
transcript.pyannote[80].end 2530.90971875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[81].start 2531.29784375
transcript.pyannote[81].end 2541.10221875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[82].start 2541.23721875
transcript.pyannote[82].end 2572.65846875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[83].start 2572.89471875
transcript.pyannote[83].end 2583.05346875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[84].start 2584.35284375
transcript.pyannote[84].end 2584.84221875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[85].start 2585.11221875
transcript.pyannote[85].end 2585.36534375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[86].start 2586.29346875
transcript.pyannote[86].end 2656.02096875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[87].start 2656.64534375
transcript.pyannote[87].end 2658.41721875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[88].start 2659.07534375
transcript.pyannote[88].end 2679.13971875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[89].start 2679.51096875
transcript.pyannote[89].end 2681.06346875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[90].start 2681.21534375
transcript.pyannote[90].end 2683.59471875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[91].start 2685.63659375
transcript.pyannote[91].end 2690.22659375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[92].start 2690.80034375
transcript.pyannote[92].end 2691.37409375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[93].start 2691.66096875
transcript.pyannote[93].end 2703.33846875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[94].start 2703.33846875
transcript.pyannote[94].end 2703.35534375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[95].start 2703.99659375
transcript.pyannote[95].end 2711.48909375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[96].start 2711.84346875
transcript.pyannote[96].end 2712.02909375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[97].start 2712.97409375
transcript.pyannote[97].end 2713.02471875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[98].start 2713.24409375
transcript.pyannote[98].end 2714.42534375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[99].start 2714.42534375
transcript.pyannote[99].end 2714.91471875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[100].start 2714.45909375
transcript.pyannote[100].end 2716.70346875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[101].start 2717.32784375
transcript.pyannote[101].end 2724.73596875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[102].start 2731.21596875
transcript.pyannote[102].end 2731.80659375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[103].start 2732.12721875
transcript.pyannote[103].end 2733.15659375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[104].start 2736.04221875
transcript.pyannote[104].end 2738.92784375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[105].start 2738.96159375
transcript.pyannote[105].end 2739.14721875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[106].start 2740.91909375
transcript.pyannote[106].end 2742.60659375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[107].start 2741.66159375
transcript.pyannote[107].end 2744.56409375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[108].start 2744.24346875
transcript.pyannote[108].end 2744.74971875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[109].start 2744.74971875
transcript.pyannote[109].end 2745.47534375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[110].start 2745.47534375
transcript.pyannote[110].end 2752.74846875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[111].start 2745.67784375
transcript.pyannote[111].end 2745.96471875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[112].start 2752.79909375
transcript.pyannote[112].end 2754.90846875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[113].start 2755.60034375
transcript.pyannote[113].end 2757.74346875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[114].start 2758.11471875
transcript.pyannote[114].end 2760.15659375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[115].start 2760.91596875
transcript.pyannote[115].end 2761.70909375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[116].start 2766.95721875
transcript.pyannote[116].end 2768.77971875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[117].start 2768.96534375
transcript.pyannote[117].end 2773.99409375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[118].start 2774.55096875
transcript.pyannote[118].end 2775.66471875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[119].start 2776.23846875
transcript.pyannote[119].end 2793.94034375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[120].start 2798.68221875
transcript.pyannote[120].end 2805.88784375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[121].start 2806.27596875
transcript.pyannote[121].end 2813.51534375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[122].start 2814.07221875
transcript.pyannote[122].end 2824.93971875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[123].start 2825.44596875
transcript.pyannote[123].end 2842.16909375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[124].start 2842.18596875
transcript.pyannote[124].end 2869.16909375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[125].start 2869.62471875
transcript.pyannote[125].end 2883.27659375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[126].start 2884.12034375
transcript.pyannote[126].end 2899.29096875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[127].start 2899.88159375
transcript.pyannote[127].end 2916.80721875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[128].start 2917.04346875
transcript.pyannote[128].end 2933.34471875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[129].start 2933.95221875
transcript.pyannote[129].end 2934.62721875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[130].start 2936.11221875
transcript.pyannote[130].end 2958.18471875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[131].start 2958.38721875
transcript.pyannote[131].end 2960.98596875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[132].start 2962.13346875
transcript.pyannote[132].end 2980.67909375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[133].start 2981.13471875
transcript.pyannote[133].end 2983.48034375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[134].start 2983.96971875
transcript.pyannote[134].end 2984.76284375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[135].start 2985.64034375
transcript.pyannote[135].end 2999.62971875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[136].start 3000.97971875
transcript.pyannote[136].end 3010.32846875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[137].start 3010.66596875
transcript.pyannote[137].end 3016.42034375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[138].start 3017.07846875
transcript.pyannote[138].end 3021.26346875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[139].start 3021.58409375
transcript.pyannote[139].end 3039.03284375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[140].start 3039.10034375
transcript.pyannote[140].end 3039.16784375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[141].start 3039.52221875
transcript.pyannote[141].end 3058.59096875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[142].start 3060.04221875
transcript.pyannote[142].end 3062.13471875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[143].start 3062.42159375
transcript.pyannote[143].end 3072.42846875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[144].start 3072.85034375
transcript.pyannote[144].end 3077.18721875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[145].start 3077.74409375
transcript.pyannote[145].end 3081.11909375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[146].start 3081.84471875
transcript.pyannote[146].end 3088.66221875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[147].start 3088.89846875
transcript.pyannote[147].end 3095.36159375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[148].start 3096.13784375
transcript.pyannote[148].end 3099.02346875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[149].start 3099.68159375
transcript.pyannote[149].end 3120.37034375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[150].start 3121.02846875
transcript.pyannote[150].end 3127.62659375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[151].start 3127.77846875
transcript.pyannote[151].end 3135.81096875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[152].start 3135.92909375
transcript.pyannote[152].end 3145.05846875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[153].start 3145.53096875
transcript.pyannote[153].end 3149.37846875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[154].start 3149.88471875
transcript.pyannote[154].end 3166.37159375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[155].start 3166.81034375
transcript.pyannote[155].end 3169.44284375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[156].start 3170.08409375
transcript.pyannote[156].end 3190.06409375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[157].start 3191.54909375
transcript.pyannote[157].end 3194.75534375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[158].start 3195.44721875
transcript.pyannote[158].end 3199.22721875
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[159].start 3199.66596875
transcript.pyannote[159].end 3211.37721875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[160].start 3212.15346875
transcript.pyannote[160].end 3221.87346875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[161].start 3221.94096875
transcript.pyannote[161].end 3226.83471875
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[162].start 3227.12159375
transcript.pyannote[162].end 3231.59346875
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[163].start 3232.13346875
transcript.pyannote[163].end 3253.93596875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[164].start 3254.10471875
transcript.pyannote[164].end 3259.36971875
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[165].start 3259.96034375
transcript.pyannote[165].end 3290.33534375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[166].start 3290.97659375
transcript.pyannote[166].end 3293.49096875
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[167].start 3294.99284375
transcript.pyannote[167].end 3304.39221875
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[168].start 3304.91534375
transcript.pyannote[168].end 3312.69471875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[169].start 3312.76221875
transcript.pyannote[169].end 3317.26784375
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[170].start 3318.01034375
transcript.pyannote[170].end 3324.28784375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[171].start 3324.94596875
transcript.pyannote[171].end 3347.79471875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[172].start 3348.31784375
transcript.pyannote[172].end 3356.11409375
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[173].start 3356.70471875
transcript.pyannote[173].end 3390.13409375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[174].start 3391.12971875
transcript.pyannote[174].end 3415.66596875
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[175].start 3416.30721875
transcript.pyannote[175].end 3436.72596875
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[176].start 3437.35034375
transcript.pyannote[176].end 3454.19159375
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[177].start 3454.49534375
transcript.pyannote[177].end 3458.98409375
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[178].start 3459.57471875
transcript.pyannote[178].end 3464.63721875
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[179].start 3465.86909375
transcript.pyannote[179].end 3468.60284375
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[180].start 3469.27784375
transcript.pyannote[180].end 3480.31409375
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[181].start 3480.82034375
transcript.pyannote[181].end 3490.18596875
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[182].start 3490.81034375
transcript.pyannote[182].end 3496.59846875
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[183].start 3497.20596875
transcript.pyannote[183].end 3499.34909375
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[184].start 3499.63596875
transcript.pyannote[184].end 3506.14971875
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[185].start 3507.61784375
transcript.pyannote[185].end 3513.06846875
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[186].start 3513.77721875
transcript.pyannote[186].end 3522.31596875
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[187].start 3523.05846875
transcript.pyannote[187].end 3525.57284375
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[188].start 3526.01159375
transcript.pyannote[188].end 3535.51221875
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[189].start 3535.73159375
transcript.pyannote[189].end 3553.58534375
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[190].start 3554.04096875
transcript.pyannote[190].end 3557.75346875
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[191].start 3562.10721875
transcript.pyannote[191].end 3563.67659375
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[192].start 3564.11534375
transcript.pyannote[192].end 3570.03846875
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[193].start 3571.74284375
transcript.pyannote[193].end 3573.80159375
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[194].start 3573.88596875
transcript.pyannote[194].end 3575.62409375
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[195].start 3576.99096875
transcript.pyannote[195].end 3578.30721875
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[196].start 3584.55096875
transcript.pyannote[196].end 3610.03221875
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[197].start 3610.50471875
transcript.pyannote[197].end 3617.91284375
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[198].start 3618.60471875
transcript.pyannote[198].end 3621.55784375
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[199].start 3622.72221875
transcript.pyannote[199].end 3625.40534375
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[200].start 3629.16846875
transcript.pyannote[200].end 3629.72534375
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[201].start 3629.94471875
transcript.pyannote[201].end 3630.24846875
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[202].start 3634.28159375
transcript.pyannote[202].end 3634.72034375
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[203].start 3637.74096875
transcript.pyannote[203].end 3647.71409375
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[204].start 3647.88284375
transcript.pyannote[204].end 3655.91534375
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[205].start 3664.33596875
transcript.pyannote[205].end 3665.53409375
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[206].start 3668.31846875
transcript.pyannote[206].end 3669.02721875
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[207].start 3669.63471875
transcript.pyannote[207].end 3670.57971875
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[208].start 3669.97221875
transcript.pyannote[208].end 3670.36034375
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[209].start 3672.70596875
transcript.pyannote[209].end 3676.13159375
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[210].start 3677.44784375
transcript.pyannote[210].end 3681.98721875
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[211].start 3682.56096875
transcript.pyannote[211].end 3696.44909375
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[212].start 3697.03971875
transcript.pyannote[212].end 3699.03096875
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[213].start 3699.68909375
transcript.pyannote[213].end 3711.14721875
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[214].start 3711.48471875
transcript.pyannote[214].end 3712.53096875
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[215].start 3713.08784375
transcript.pyannote[215].end 3741.04971875
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[216].start 3741.13409375
transcript.pyannote[216].end 3802.79534375
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[217].start 3803.03159375
transcript.pyannote[217].end 3813.02159375
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[218].start 3813.66284375
transcript.pyannote[218].end 3833.23784375
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[219].start 3833.91284375
transcript.pyannote[219].end 3836.03909375
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[220].start 3840.20721875
transcript.pyannote[220].end 3841.23659375
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[221].start 3845.32034375
transcript.pyannote[221].end 3846.18096875
transcript.pyannote[222].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[222].start 3846.23159375
transcript.pyannote[222].end 3848.79659375
transcript.pyannote[223].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[223].start 3848.79659375
transcript.pyannote[223].end 3850.93971875
transcript.pyannote[224].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[224].start 3848.81346875
transcript.pyannote[224].end 3848.83034375
transcript.pyannote[225].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[225].start 3853.18409375
transcript.pyannote[225].end 3855.14159375
transcript.pyannote[226].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[226].start 3855.22596875
transcript.pyannote[226].end 3855.96846875
transcript.pyannote[227].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[227].start 3855.96846875
transcript.pyannote[227].end 3855.98534375
transcript.pyannote[228].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[228].start 3856.22159375
transcript.pyannote[228].end 3856.86284375
transcript.pyannote[229].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[229].start 3856.96409375
transcript.pyannote[229].end 3856.98096875
transcript.pyannote[230].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[230].start 3857.23409375
transcript.pyannote[230].end 3857.89221875
transcript.pyannote[231].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[231].start 3861.08159375
transcript.pyannote[231].end 3861.13221875
transcript.pyannote[232].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[232].start 3861.16596875
transcript.pyannote[232].end 3861.19971875
transcript.pyannote[233].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[233].start 3861.80721875
transcript.pyannote[233].end 3861.94221875
transcript.pyannote[234].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[234].start 3861.94221875
transcript.pyannote[234].end 3861.95909375
transcript.pyannote[235].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[235].start 3861.95909375
transcript.pyannote[235].end 3862.09409375
transcript.pyannote[236].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[236].start 3862.09409375
transcript.pyannote[236].end 3862.12784375
transcript.pyannote[237].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[237].start 3863.08971875
transcript.pyannote[237].end 3863.34284375
transcript.pyannote[238].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[238].start 3863.34284375
transcript.pyannote[238].end 3867.03846875
transcript.pyannote[239].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[239].start 3867.03846875
transcript.pyannote[239].end 3870.36284375
transcript.pyannote[240].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[240].start 3870.36284375
transcript.pyannote[240].end 3875.71221875
transcript.pyannote[241].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[241].start 3870.37971875
transcript.pyannote[241].end 3870.59909375
transcript.pyannote[242].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[242].start 3874.68284375
transcript.pyannote[242].end 3877.29846875
transcript.pyannote[243].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[243].start 3877.39971875
transcript.pyannote[243].end 3877.41659375
transcript.pyannote[244].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[244].start 3877.41659375
transcript.pyannote[244].end 3877.73721875
transcript.pyannote[245].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[245].start 3877.73721875
transcript.pyannote[245].end 3878.54721875
transcript.pyannote[246].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[246].start 3879.76221875
transcript.pyannote[246].end 3881.80409375
transcript.pyannote[247].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[247].start 3881.93909375
transcript.pyannote[247].end 3882.02346875
transcript.pyannote[248].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[248].start 3882.02346875
transcript.pyannote[248].end 3882.10784375
transcript.pyannote[249].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[249].start 3882.10784375
transcript.pyannote[249].end 3883.84596875
transcript.pyannote[250].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[250].start 3882.12471875
transcript.pyannote[250].end 3882.14159375
transcript.pyannote[251].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[251].start 3884.06534375
transcript.pyannote[251].end 3884.08221875
transcript.pyannote[252].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[252].start 3884.08221875
transcript.pyannote[252].end 3884.36909375
transcript.pyannote[253].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[253].start 3884.36909375
transcript.pyannote[253].end 3884.52096875
transcript.pyannote[254].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[254].start 3885.58409375
transcript.pyannote[254].end 3889.07721875
transcript.pyannote[255].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[255].start 3889.73534375
transcript.pyannote[255].end 3891.91221875
transcript.pyannote[256].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[256].start 3893.59971875
transcript.pyannote[256].end 3896.09721875
transcript.pyannote[257].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[257].start 3896.21534375
transcript.pyannote[257].end 3897.63284375
transcript.pyannote[258].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[258].start 3900.56909375
transcript.pyannote[258].end 3902.05409375
transcript.pyannote[259].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[259].start 3902.05409375
transcript.pyannote[259].end 3902.13846875
transcript.pyannote[260].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[260].start 3902.94846875
transcript.pyannote[260].end 3908.14596875
transcript.pyannote[261].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[261].start 3908.90534375
transcript.pyannote[261].end 3909.46221875
transcript.pyannote[262].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[262].start 3909.95159375
transcript.pyannote[262].end 3913.42784375
transcript.pyannote[263].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[263].start 3913.88346875
transcript.pyannote[263].end 3939.31409375
transcript.pyannote[264].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[264].start 3939.58409375
transcript.pyannote[264].end 3969.53721875
transcript.pyannote[265].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[265].start 3970.38096875
transcript.pyannote[265].end 3975.02159375
transcript.pyannote[266].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[266].start 3975.54471875
transcript.pyannote[266].end 3987.28971875
transcript.pyannote[267].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[267].start 3987.62721875
transcript.pyannote[267].end 4002.07221875
transcript.pyannote[268].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[268].start 4002.78096875
transcript.pyannote[268].end 4008.04596875
transcript.pyannote[269].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[269].start 4008.26534375
transcript.pyannote[269].end 4009.22721875
transcript.pyannote[270].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[270].start 4009.24409375
transcript.pyannote[270].end 4019.16659375
transcript.pyannote[271].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[271].start 4019.68971875
transcript.pyannote[271].end 4020.39846875
transcript.pyannote[272].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[272].start 4021.07346875
transcript.pyannote[272].end 4069.40346875
transcript.pyannote[273].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[273].start 4070.41596875
transcript.pyannote[273].end 4081.67159375
transcript.pyannote[274].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[274].start 4082.19471875
transcript.pyannote[274].end 4099.01909375
transcript.pyannote[275].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[275].start 4100.20034375
transcript.pyannote[275].end 4104.58784375
transcript.pyannote[276].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[276].start 4105.07721875
transcript.pyannote[276].end 4127.70659375
transcript.pyannote[277].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[277].start 4128.98909375
transcript.pyannote[277].end 4133.59596875
transcript.pyannote[278].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[278].start 4133.84909375
transcript.pyannote[278].end 4134.32159375
transcript.pyannote[279].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[279].start 4134.86159375
transcript.pyannote[279].end 4142.89409375
transcript.pyannote[280].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[280].start 4143.36659375
transcript.pyannote[280].end 4143.94034375
transcript.pyannote[281].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[281].start 4143.95721875
transcript.pyannote[281].end 4170.28221875
transcript.pyannote[282].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[282].start 4170.29909375
transcript.pyannote[282].end 4182.93846875
transcript.pyannote[283].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[283].start 4183.29284375
transcript.pyannote[283].end 4185.14909375
transcript.pyannote[284].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[284].start 4185.45284375
transcript.pyannote[284].end 4194.85221875
transcript.pyannote[285].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[285].start 4197.40034375
transcript.pyannote[285].end 4200.57284375
transcript.pyannote[286].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[286].start 4201.77096875
transcript.pyannote[286].end 4218.84846875
transcript.pyannote[287].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[287].start 4219.18596875
transcript.pyannote[287].end 4219.89471875
transcript.pyannote[288].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[288].start 4220.40096875
transcript.pyannote[288].end 4223.08409375
transcript.pyannote[289].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[289].start 4223.82659375
transcript.pyannote[289].end 4224.40034375
transcript.pyannote[290].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[290].start 4224.82221875
transcript.pyannote[290].end 4225.68284375
transcript.pyannote[291].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[291].start 4226.08784375
transcript.pyannote[291].end 4236.36471875
transcript.pyannote[292].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[292].start 4237.47846875
transcript.pyannote[292].end 4247.72159375
transcript.pyannote[293].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[293].start 4248.58221875
transcript.pyannote[293].end 4249.34159375
transcript.pyannote[294].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[294].start 4249.78034375
transcript.pyannote[294].end 4253.20596875
transcript.pyannote[295].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[295].start 4254.13409375
transcript.pyannote[295].end 4268.10659375
transcript.pyannote[296].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[296].start 4268.37659375
transcript.pyannote[296].end 4268.88284375
transcript.pyannote[297].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[297].start 4269.50721875
transcript.pyannote[297].end 4269.82784375
transcript.pyannote[298].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[298].start 4270.46909375
transcript.pyannote[298].end 4271.65034375
transcript.pyannote[299].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[299].start 4272.54471875
transcript.pyannote[299].end 4273.52346875
transcript.pyannote[300].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[300].start 4273.59096875
transcript.pyannote[300].end 4275.02534375
transcript.pyannote[301].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[301].start 4275.81846875
transcript.pyannote[301].end 4276.66221875
transcript.pyannote[302].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[302].start 4277.11784375
transcript.pyannote[302].end 4277.57346875
transcript.pyannote[303].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[303].start 4278.38346875
transcript.pyannote[303].end 4278.73784375
transcript.pyannote[304].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[304].start 4278.97409375
transcript.pyannote[304].end 4280.40846875
transcript.pyannote[305].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[305].start 4280.99909375
transcript.pyannote[305].end 4281.79221875
transcript.pyannote[306].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[306].start 4282.39971875
transcript.pyannote[306].end 4283.15909375
transcript.pyannote[307].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[307].start 4283.37846875
transcript.pyannote[307].end 4284.98159375
transcript.pyannote[308].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[308].start 4285.28534375
transcript.pyannote[308].end 4286.26409375
transcript.pyannote[309].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[309].start 4286.61846875
transcript.pyannote[309].end 4287.58034375
transcript.pyannote[310].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[310].start 4288.33971875
transcript.pyannote[310].end 4289.43659375
transcript.pyannote[311].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[311].start 4289.84159375
transcript.pyannote[311].end 4290.29721875
transcript.pyannote[312].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[312].start 4290.56721875
transcript.pyannote[312].end 4291.64721875
transcript.pyannote[313].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[313].start 4292.01846875
transcript.pyannote[313].end 4293.63846875
transcript.pyannote[314].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[314].start 4294.41471875
transcript.pyannote[314].end 4295.83221875
transcript.pyannote[315].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[315].start 4296.42284375
transcript.pyannote[315].end 4296.99659375
transcript.pyannote[316].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[316].start 4297.75596875
transcript.pyannote[316].end 4298.19471875
transcript.pyannote[317].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[317].start 4298.65034375
transcript.pyannote[317].end 4300.57409375
transcript.pyannote[318].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[318].start 4301.13096875
transcript.pyannote[318].end 4303.42596875
transcript.pyannote[319].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[319].start 4303.93221875
transcript.pyannote[319].end 4306.78409375
transcript.pyannote[320].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[320].start 4307.62784375
transcript.pyannote[320].end 4308.52221875
transcript.pyannote[321].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[321].start 4309.46721875
transcript.pyannote[321].end 4309.90596875
transcript.pyannote[322].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[322].start 4310.53034375
transcript.pyannote[322].end 4311.27284375
transcript.pyannote[323].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[323].start 4312.67346875
transcript.pyannote[323].end 4314.42846875
transcript.pyannote[324].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[324].start 4314.66471875
transcript.pyannote[324].end 4315.59284375
transcript.pyannote[325].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[325].start 4316.01471875
transcript.pyannote[325].end 4316.38596875
transcript.pyannote[326].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[326].start 4316.92596875
transcript.pyannote[326].end 4323.10221875
transcript.pyannote[327].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[327].start 4323.62534375
transcript.pyannote[327].end 4329.02534375
transcript.pyannote[328].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[328].start 4329.56534375
transcript.pyannote[328].end 4333.76721875
transcript.pyannote[329].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[329].start 4334.13846875
transcript.pyannote[329].end 4340.93909375
transcript.pyannote[330].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[330].start 4342.67721875
transcript.pyannote[330].end 4343.35221875
transcript.pyannote[331].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[331].start 4343.70659375
transcript.pyannote[331].end 4355.36721875
transcript.pyannote[332].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[332].start 4355.53596875
transcript.pyannote[332].end 4357.44284375
transcript.pyannote[333].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[333].start 4358.20221875
transcript.pyannote[333].end 4359.67034375
transcript.pyannote[334].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[334].start 4359.70409375
transcript.pyannote[334].end 4363.87221875
transcript.pyannote[335].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[335].start 4364.46284375
transcript.pyannote[335].end 4366.13346875
transcript.pyannote[336].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[336].start 4366.30221875
transcript.pyannote[336].end 4393.92659375
transcript.pyannote[337].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[337].start 4394.29784375
transcript.pyannote[337].end 4404.23721875
transcript.pyannote[338].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[338].start 4406.98784375
transcript.pyannote[338].end 4408.08471875
transcript.pyannote[339].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[339].start 4412.32034375
transcript.pyannote[339].end 4459.38471875
transcript.pyannote[340].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[340].start 4459.63784375
transcript.pyannote[340].end 4487.36346875
transcript.pyannote[341].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[341].start 4487.70096875
transcript.pyannote[341].end 4490.62034375
transcript.pyannote[342].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[342].start 4490.21534375
transcript.pyannote[342].end 4495.88534375
transcript.pyannote[343].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[343].start 4492.66221875
transcript.pyannote[343].end 4493.37096875
transcript.pyannote[344].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[344].start 4496.27346875
transcript.pyannote[344].end 4498.18034375
transcript.pyannote[345].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[345].start 4498.21409375
transcript.pyannote[345].end 4500.17159375
transcript.pyannote[346].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[346].start 4498.97346875
transcript.pyannote[346].end 4500.61034375
transcript.pyannote[347].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[347].start 4500.96471875
transcript.pyannote[347].end 4504.01909375
transcript.pyannote[348].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[348].start 4502.93909375
transcript.pyannote[348].end 4505.30159375
transcript.pyannote[349].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[349].start 4505.03159375
transcript.pyannote[349].end 4505.35221875
transcript.pyannote[350].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[350].start 4506.63471875
transcript.pyannote[350].end 4506.93846875
transcript.pyannote[351].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[351].start 4509.46971875
transcript.pyannote[351].end 4511.66346875
transcript.pyannote[352].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[352].start 4511.59596875
transcript.pyannote[352].end 4518.12659375
transcript.pyannote[353].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[353].start 4511.69721875
transcript.pyannote[353].end 4512.49034375
transcript.pyannote[354].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[354].start 4513.18221875
transcript.pyannote[354].end 4513.70534375
transcript.pyannote[355].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[355].start 4514.63346875
transcript.pyannote[355].end 4515.03846875
transcript.pyannote[356].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[356].start 4518.19409375
transcript.pyannote[356].end 4521.78846875
transcript.pyannote[357].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[357].start 4520.37096875
transcript.pyannote[357].end 4521.63659375
transcript.pyannote[358].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[358].start 4521.70409375
transcript.pyannote[358].end 4521.72096875
transcript.pyannote[359].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[359].start 4521.75471875
transcript.pyannote[359].end 4525.66971875
transcript.pyannote[360].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[360].start 4525.78784375
transcript.pyannote[360].end 4526.19284375
transcript.pyannote[361].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[361].start 4526.32784375
transcript.pyannote[361].end 4527.20534375
transcript.pyannote[362].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[362].start 4527.64409375
transcript.pyannote[362].end 4547.55659375
transcript.pyannote[363].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[363].start 4541.29596875
transcript.pyannote[363].end 4541.75159375
transcript.pyannote[364].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[364].start 4542.81471875
transcript.pyannote[364].end 4542.93284375
transcript.pyannote[365].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[365].start 4544.35034375
transcript.pyannote[365].end 4545.90284375
transcript.pyannote[366].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[366].start 4547.55659375
transcript.pyannote[366].end 4555.25159375
transcript.pyannote[367].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[367].start 4555.15034375
transcript.pyannote[367].end 4562.81159375
transcript.pyannote[368].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[368].start 4556.43284375
transcript.pyannote[368].end 4556.58471875
transcript.pyannote[369].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[369].start 4556.61846875
transcript.pyannote[369].end 4557.69846875
transcript.pyannote[370].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[370].start 4559.18346875
transcript.pyannote[370].end 4559.68971875
transcript.pyannote[371].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[371].start 4563.48659375
transcript.pyannote[371].end 4567.11471875
transcript.pyannote[372].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[372].start 4565.83221875
transcript.pyannote[372].end 4568.44784375
transcript.pyannote[373].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[373].start 4568.71784375
transcript.pyannote[373].end 4570.05096875
transcript.pyannote[374].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[374].start 4570.21971875
transcript.pyannote[374].end 4584.52971875
transcript.pyannote[375].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[375].start 4572.66659375
transcript.pyannote[375].end 4573.49346875
transcript.pyannote[376].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[376].start 4575.61971875
transcript.pyannote[376].end 4575.75471875
transcript.pyannote[377].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[377].start 4575.75471875
transcript.pyannote[377].end 4580.20971875
transcript.pyannote[378].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[378].start 4581.71159375
transcript.pyannote[378].end 4586.72346875
transcript.pyannote[379].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[379].start 4585.62659375
transcript.pyannote[379].end 4604.84721875
transcript.pyannote[380].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[380].start 4603.61534375
transcript.pyannote[380].end 4613.33534375
transcript.pyannote[381].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[381].start 4614.31409375
transcript.pyannote[381].end 4615.78221875
transcript.pyannote[382].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[382].start 4615.83284375
transcript.pyannote[382].end 4617.62159375
transcript.pyannote[383].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[383].start 4618.41471875
transcript.pyannote[383].end 4619.49471875
transcript.pyannote[384].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[384].start 4619.35971875
transcript.pyannote[384].end 4630.61534375
transcript.pyannote[385].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[385].start 4624.65846875
transcript.pyannote[385].end 4638.15846875
transcript.pyannote[386].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[386].start 4638.22596875
transcript.pyannote[386].end 4645.19534375
transcript.pyannote[387].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[387].start 4644.95909375
transcript.pyannote[387].end 4653.44721875
transcript.pyannote[388].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[388].start 4651.69221875
transcript.pyannote[388].end 4654.99971875
transcript.pyannote[389].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[389].start 4654.47659375
transcript.pyannote[389].end 4654.54409375
transcript.pyannote[390].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[390].start 4654.99971875
transcript.pyannote[390].end 4655.77596875
transcript.pyannote[391].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[391].start 4655.77596875
transcript.pyannote[391].end 4655.79284375
transcript.pyannote[392].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[392].start 4655.79284375
transcript.pyannote[392].end 4655.86034375
transcript.pyannote[393].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[393].start 4656.01221875
transcript.pyannote[393].end 4656.48471875
transcript.pyannote[394].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[394].start 4656.61971875
transcript.pyannote[394].end 4661.29409375
transcript.pyannote[395].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[395].start 4657.69971875
transcript.pyannote[395].end 4658.57721875
transcript.pyannote[396].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[396].start 4660.07909375
transcript.pyannote[396].end 4662.88034375
transcript.pyannote[397].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[397].start 4662.01971875
transcript.pyannote[397].end 4666.79534375
transcript.pyannote[398].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[398].start 4666.93034375
transcript.pyannote[398].end 4672.43159375
transcript.pyannote[399].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[399].start 4669.15784375
transcript.pyannote[399].end 4669.86659375
transcript.pyannote[400].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[400].start 4670.17034375
transcript.pyannote[400].end 4678.43909375
transcript.pyannote[401].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[401].start 4677.84846875
transcript.pyannote[401].end 4682.64096875
transcript.pyannote[402].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[402].start 4679.92409375
transcript.pyannote[402].end 4682.84346875
transcript.pyannote[403].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[403].start 4683.21471875
transcript.pyannote[403].end 4684.34534375
transcript.pyannote[404].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[404].start 4684.34534375
transcript.pyannote[404].end 4687.02846875
transcript.pyannote[405].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[405].start 4689.34034375
transcript.pyannote[405].end 4702.51971875
transcript.pyannote[406].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[406].start 4704.00471875
transcript.pyannote[406].end 4711.24409375
transcript.pyannote[407].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[407].start 4713.77534375
transcript.pyannote[407].end 4714.92284375
transcript.pyannote[408].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[408].start 4715.24346875
transcript.pyannote[408].end 4716.28971875
transcript.pyannote[409].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[409].start 4717.90971875
transcript.pyannote[409].end 4718.75346875
transcript.pyannote[410].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[410].start 4719.34409375
transcript.pyannote[410].end 4729.67159375
transcript.pyannote[411].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[411].start 4735.74659375
transcript.pyannote[411].end 4736.23596875
transcript.pyannote[412].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[412].start 4737.02909375
transcript.pyannote[412].end 4739.10471875
transcript.pyannote[413].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[413].start 4737.38346875
transcript.pyannote[413].end 4752.09846875
transcript.pyannote[414].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[414].start 4752.21659375
transcript.pyannote[414].end 4752.50346875
transcript.pyannote[415].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[415].start 4752.50346875
transcript.pyannote[415].end 4753.95471875
transcript.pyannote[416].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[416].start 4754.14034375
transcript.pyannote[416].end 4766.79659375
transcript.pyannote[417].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[417].start 4766.94846875
transcript.pyannote[417].end 4770.77909375
transcript.pyannote[418].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[418].start 4770.96471875
transcript.pyannote[418].end 4780.11096875
transcript.pyannote[419].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[419].start 4780.38096875
transcript.pyannote[419].end 4784.80221875
transcript.pyannote[420].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[420].start 4781.25846875
transcript.pyannote[420].end 4782.87846875
transcript.pyannote[421].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[421].start 4782.87846875
transcript.pyannote[421].end 4782.91221875
transcript.pyannote[422].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[422].start 4782.91221875
transcript.pyannote[422].end 4782.97971875
transcript.pyannote[423].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[423].start 4783.14846875
transcript.pyannote[423].end 4783.21596875
transcript.pyannote[424].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[424].start 4783.21596875
transcript.pyannote[424].end 4783.24971875
transcript.pyannote[425].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[425].start 4783.24971875
transcript.pyannote[425].end 4783.94159375
transcript.pyannote[426].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[426].start 4783.94159375
transcript.pyannote[426].end 4783.99221875
transcript.pyannote[427].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[427].start 4785.25784375
transcript.pyannote[427].end 4791.48471875
transcript.pyannote[428].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[428].start 4788.48096875
transcript.pyannote[428].end 4788.51471875
transcript.pyannote[429].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[429].start 4788.51471875
transcript.pyannote[429].end 4788.53159375
transcript.pyannote[430].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[430].start 4788.53159375
transcript.pyannote[430].end 4788.58221875
transcript.pyannote[431].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[431].start 4788.58221875
transcript.pyannote[431].end 4788.90284375
transcript.pyannote[432].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[432].start 4791.48471875
transcript.pyannote[432].end 4791.72096875
transcript.pyannote[433].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[433].start 4794.38721875
transcript.pyannote[433].end 4801.39034375
transcript.pyannote[434].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[434].start 4801.57596875
transcript.pyannote[434].end 4809.70971875
transcript.pyannote[435].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[435].start 4809.94596875
transcript.pyannote[435].end 4835.81534375
transcript.pyannote[436].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[436].start 4835.95034375
transcript.pyannote[436].end 4841.28284375
transcript.pyannote[437].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[437].start 4841.80596875
transcript.pyannote[437].end 4860.79034375
transcript.pyannote[438].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[438].start 4861.31346875
transcript.pyannote[438].end 4863.77721875
transcript.pyannote[439].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[439].start 4864.01346875
transcript.pyannote[439].end 4869.76784375
transcript.pyannote[440].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[440].start 4870.20659375
transcript.pyannote[440].end 4901.84721875
transcript.pyannote[441].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[441].start 4902.23534375
transcript.pyannote[441].end 4902.62346875
transcript.pyannote[442].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[442].start 4903.02846875
transcript.pyannote[442].end 4910.11596875
transcript.pyannote[443].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[443].start 4910.18346875
transcript.pyannote[443].end 4911.71909375
transcript.pyannote[444].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[444].start 4912.20846875
transcript.pyannote[444].end 4943.00534375
transcript.pyannote[445].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[445].start 4943.81534375
transcript.pyannote[445].end 4964.70659375
transcript.pyannote[446].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[446].start 4965.02721875
transcript.pyannote[446].end 4970.27534375
transcript.pyannote[447].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[447].start 4970.56221875
transcript.pyannote[447].end 4973.02596875
transcript.pyannote[448].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[448].start 4974.30846875
transcript.pyannote[448].end 4989.78284375
transcript.pyannote[449].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[449].start 4990.64346875
transcript.pyannote[449].end 5012.12534375
transcript.pyannote[450].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[450].start 5009.57721875
transcript.pyannote[450].end 5016.54659375
transcript.pyannote[451].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[451].start 5014.01534375
transcript.pyannote[451].end 5030.60346875
transcript.pyannote[452].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[452].start 5031.29534375
transcript.pyannote[452].end 5031.58221875
transcript.pyannote[453].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[453].start 5031.58221875
transcript.pyannote[453].end 5032.05471875
transcript.pyannote[454].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[454].start 5032.59471875
transcript.pyannote[454].end 5032.84784375
transcript.pyannote[455].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[455].start 5033.26971875
transcript.pyannote[455].end 5034.23159375
transcript.pyannote[456].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[456].start 5034.60284375
transcript.pyannote[456].end 5035.59846875
transcript.pyannote[457].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[457].start 5035.80096875
transcript.pyannote[457].end 5081.86971875
transcript.pyannote[458].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[458].start 5082.13971875
transcript.pyannote[458].end 5103.04784375
transcript.pyannote[459].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[459].start 5103.45284375
transcript.pyannote[459].end 5111.95784375
transcript.pyannote[460].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[460].start 5112.39659375
transcript.pyannote[460].end 5141.03346875
transcript.pyannote[461].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[461].start 5141.15159375
transcript.pyannote[461].end 5147.02409375
transcript.pyannote[462].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[462].start 5147.34471875
transcript.pyannote[462].end 5154.97221875
transcript.pyannote[463].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[463].start 5155.57971875
transcript.pyannote[463].end 5156.64284375
transcript.pyannote[464].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[464].start 5157.21659375
transcript.pyannote[464].end 5172.28596875
transcript.pyannote[465].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[465].start 5172.58971875
transcript.pyannote[465].end 5232.29346875
transcript.pyannote[466].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[466].start 5232.54659375
transcript.pyannote[466].end 5242.33409375
transcript.pyannote[467].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[467].start 5234.65596875
transcript.pyannote[467].end 5234.85846875
transcript.pyannote[468].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[468].start 5242.63784375
transcript.pyannote[468].end 5266.07721875
transcript.pyannote[469].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[469].start 5261.36909375
transcript.pyannote[469].end 5261.45346875
transcript.pyannote[470].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[470].start 5261.45346875
transcript.pyannote[470].end 5263.81596875
transcript.pyannote[471].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[471].start 5263.96784375
transcript.pyannote[471].end 5271.47721875
transcript.pyannote[472].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[472].start 5268.91221875
transcript.pyannote[472].end 5270.41409375
transcript.pyannote[473].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[473].start 5270.81909375
transcript.pyannote[473].end 5272.10159375
transcript.pyannote[474].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[474].start 5272.37159375
transcript.pyannote[474].end 5305.39596875
transcript.pyannote[475].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[475].start 5297.11034375
transcript.pyannote[475].end 5300.29971875
transcript.pyannote[476].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[476].start 5305.80096875
transcript.pyannote[476].end 5316.73596875
transcript.pyannote[477].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[477].start 5312.75346875
transcript.pyannote[477].end 5312.77034375
transcript.pyannote[478].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[478].start 5312.77034375
transcript.pyannote[478].end 5313.17534375
transcript.pyannote[479].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[479].start 5313.17534375
transcript.pyannote[479].end 5313.22596875
transcript.pyannote[480].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[480].start 5315.95971875
transcript.pyannote[480].end 5315.99346875
transcript.pyannote[481].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[481].start 5315.99346875
transcript.pyannote[481].end 5316.02721875
transcript.pyannote[482].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[482].start 5316.02721875
transcript.pyannote[482].end 5316.07784375
transcript.pyannote[483].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[483].start 5316.07784375
transcript.pyannote[483].end 5316.39846875
transcript.pyannote[484].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[484].start 5316.39846875
transcript.pyannote[484].end 5316.71909375
transcript.pyannote[485].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[485].start 5316.73596875
transcript.pyannote[485].end 5316.90471875
transcript.pyannote[486].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[486].start 5316.90471875
transcript.pyannote[486].end 5317.84971875
transcript.pyannote[487].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[487].start 5317.84971875
transcript.pyannote[487].end 5322.74346875
transcript.pyannote[488].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[488].start 5323.35096875
transcript.pyannote[488].end 5351.73471875
transcript.pyannote[489].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[489].start 5352.02159375
transcript.pyannote[489].end 5354.83971875
transcript.pyannote[490].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[490].start 5356.30784375
transcript.pyannote[490].end 5357.03346875
transcript.pyannote[491].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[491].start 5357.03346875
transcript.pyannote[491].end 5357.77596875
transcript.pyannote[492].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[492].start 5357.77596875
transcript.pyannote[492].end 5357.79284375
transcript.pyannote[493].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[493].start 5357.79284375
transcript.pyannote[493].end 5357.80971875
transcript.pyannote[494].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[494].start 5357.80971875
transcript.pyannote[494].end 5357.86034375
transcript.pyannote[495].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[495].start 5358.21471875
transcript.pyannote[495].end 5417.05784375
transcript.pyannote[496].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[496].start 5417.59784375
transcript.pyannote[496].end 5441.37471875
transcript.pyannote[497].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[497].start 5441.81346875
transcript.pyannote[497].end 5441.86409375
transcript.pyannote[498].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[498].start 5441.86409375
transcript.pyannote[498].end 5441.88096875
transcript.pyannote[499].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[499].start 5441.88096875
transcript.pyannote[499].end 5441.96534375
transcript.pyannote[500].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[500].start 5441.96534375
transcript.pyannote[500].end 5443.88909375
transcript.pyannote[501].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[501].start 5447.78721875
transcript.pyannote[501].end 5448.09096875
transcript.pyannote[502].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[502].start 5448.32721875
transcript.pyannote[502].end 5457.55784375
transcript.pyannote[503].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[503].start 5457.70971875
transcript.pyannote[503].end 5469.62346875
transcript.pyannote[504].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[504].start 5469.80909375
transcript.pyannote[504].end 5476.13721875
transcript.pyannote[505].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[505].start 5476.44096875
transcript.pyannote[505].end 5477.80784375
transcript.pyannote[506].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[506].start 5478.33096875
transcript.pyannote[506].end 5478.75284375
transcript.pyannote[507].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[507].start 5479.24221875
transcript.pyannote[507].end 5484.70971875
transcript.pyannote[508].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[508].start 5484.74346875
transcript.pyannote[508].end 5487.67971875
transcript.pyannote[509].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[509].start 5488.30409375
transcript.pyannote[509].end 5494.64909375
transcript.pyannote[510].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[510].start 5495.10471875
transcript.pyannote[510].end 5496.82596875
transcript.pyannote[511].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[511].start 5497.51784375
transcript.pyannote[511].end 5499.82971875
transcript.pyannote[512].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[512].start 5500.33596875
transcript.pyannote[512].end 5505.07784375
transcript.pyannote[513].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[513].start 5505.88784375
transcript.pyannote[513].end 5509.85346875
transcript.pyannote[514].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[514].start 5510.66346875
transcript.pyannote[514].end 5511.55784375
transcript.pyannote[515].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[515].start 5512.23284375
transcript.pyannote[515].end 5514.03846875
transcript.pyannote[516].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[516].start 5514.49409375
transcript.pyannote[516].end 5521.29471875
transcript.pyannote[517].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[517].start 5521.66596875
transcript.pyannote[517].end 5531.99346875
transcript.pyannote[518].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[518].start 5532.39846875
transcript.pyannote[518].end 5539.35096875
transcript.pyannote[519].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[519].start 5539.94159375
transcript.pyannote[519].end 5544.46409375
transcript.pyannote[520].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[520].start 5544.78471875
transcript.pyannote[520].end 5545.08846875
transcript.pyannote[521].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[521].start 5545.45971875
transcript.pyannote[521].end 5549.18909375
transcript.pyannote[522].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[522].start 5549.44221875
transcript.pyannote[522].end 5554.58909375
transcript.pyannote[523].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[523].start 5554.94346875
transcript.pyannote[523].end 5555.26409375
transcript.pyannote[524].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[524].start 5555.51721875
transcript.pyannote[524].end 5558.31846875
transcript.pyannote[525].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[525].start 5558.67284375
transcript.pyannote[525].end 5560.15784375
transcript.pyannote[526].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[526].start 5560.20846875
transcript.pyannote[526].end 5560.22534375
transcript.pyannote[527].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[527].start 5560.27596875
transcript.pyannote[527].end 5561.96346875
transcript.pyannote[528].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[528].start 5562.23346875
transcript.pyannote[528].end 5565.69284375
transcript.pyannote[529].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[529].start 5566.08096875
transcript.pyannote[529].end 5568.66284375
transcript.pyannote[530].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[530].start 5569.01721875
transcript.pyannote[530].end 5570.26596875
transcript.pyannote[531].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[531].start 5571.39659375
transcript.pyannote[531].end 5574.90659375
transcript.pyannote[532].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[532].start 5575.21034375
transcript.pyannote[532].end 5577.85971875
transcript.pyannote[533].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[533].start 5578.34909375
transcript.pyannote[533].end 5583.09096875
transcript.pyannote[534].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[534].start 5584.06971875
transcript.pyannote[534].end 5589.80721875
transcript.pyannote[535].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[535].start 5590.11096875
transcript.pyannote[535].end 5597.78909375
transcript.pyannote[536].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[536].start 5598.14346875
transcript.pyannote[536].end 5602.54784375
transcript.pyannote[537].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[537].start 5603.02034375
transcript.pyannote[537].end 5608.80846875
transcript.pyannote[538].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[538].start 5609.28096875
transcript.pyannote[538].end 5612.84159375
transcript.pyannote[539].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[539].start 5612.97659375
transcript.pyannote[539].end 5614.66409375
transcript.pyannote[540].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[540].start 5614.76534375
transcript.pyannote[540].end 5616.77346875
transcript.pyannote[541].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[541].start 5618.07284375
transcript.pyannote[541].end 5620.04721875
transcript.pyannote[542].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[542].start 5620.43534375
transcript.pyannote[542].end 5621.76846875
transcript.pyannote[543].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[543].start 5621.81909375
transcript.pyannote[543].end 5625.10971875
transcript.pyannote[544].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[544].start 5625.14346875
transcript.pyannote[544].end 5628.56909375
transcript.pyannote[545].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[545].start 5628.92346875
transcript.pyannote[545].end 5631.55596875
transcript.pyannote[546].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[546].start 5632.12971875
transcript.pyannote[546].end 5634.12096875
transcript.pyannote[547].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[547].start 5634.25596875
transcript.pyannote[547].end 5638.25534375
transcript.pyannote[548].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[548].start 5638.35659375
transcript.pyannote[548].end 5642.37284375
transcript.pyannote[549].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[549].start 5642.74409375
transcript.pyannote[549].end 5646.86159375
transcript.pyannote[550].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[550].start 5646.86159375
transcript.pyannote[550].end 5646.87846875
transcript.pyannote[551].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[551].start 5649.05534375
transcript.pyannote[551].end 5671.06034375
transcript.pyannote[552].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[552].start 5674.43534375
transcript.pyannote[552].end 5676.40971875
transcript.pyannote[553].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[553].start 5676.64596875
transcript.pyannote[553].end 5678.90721875
transcript.pyannote[554].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[554].start 5679.31221875
transcript.pyannote[554].end 5708.52284375
transcript.pyannote[555].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[555].start 5708.86034375
transcript.pyannote[555].end 5727.65909375
transcript.pyannote[556].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[556].start 5727.97971875
transcript.pyannote[556].end 5738.89784375
transcript.pyannote[557].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[557].start 5738.98221875
transcript.pyannote[557].end 5740.24784375
transcript.pyannote[558].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[558].start 5744.36534375
transcript.pyannote[558].end 5753.89971875
transcript.pyannote[559].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[559].start 5754.38909375
transcript.pyannote[559].end 5764.56471875
transcript.pyannote[560].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[560].start 5764.66596875
transcript.pyannote[560].end 5795.36159375
transcript.pyannote[561].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[561].start 5795.74971875
transcript.pyannote[561].end 5797.33596875
transcript.pyannote[562].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[562].start 5797.60596875
transcript.pyannote[562].end 5798.97284375
transcript.pyannote[563].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[563].start 5799.56346875
transcript.pyannote[563].end 5847.64034375
transcript.pyannote[564].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[564].start 5848.24784375
transcript.pyannote[564].end 5851.35284375
transcript.pyannote[565].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[565].start 5851.90971875
transcript.pyannote[565].end 5871.55221875
transcript.pyannote[566].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[566].start 5871.72096875
transcript.pyannote[566].end 5897.16846875
transcript.pyannote[567].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[567].start 5897.55659375
transcript.pyannote[567].end 5909.58846875
transcript.pyannote[568].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[568].start 5910.68534375
transcript.pyannote[568].end 5914.31346875
transcript.pyannote[569].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[569].start 5918.49846875
transcript.pyannote[569].end 5924.20221875
transcript.pyannote[570].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[570].start 5933.85471875
transcript.pyannote[570].end 5934.19221875
transcript.pyannote[571].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[571].start 5935.08659375
transcript.pyannote[571].end 5936.33534375
transcript.pyannote[572].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[572].start 5937.07784375
transcript.pyannote[572].end 5954.84721875
transcript.pyannote[573].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[573].start 5955.57284375
transcript.pyannote[573].end 5963.50409375
transcript.pyannote[574].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[574].start 5967.73971875
transcript.pyannote[574].end 5968.66784375
transcript.pyannote[575].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[575].start 5967.97596875
transcript.pyannote[575].end 5968.39784375
transcript.pyannote[576].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[576].start 5970.60846875
transcript.pyannote[576].end 5978.33721875
transcript.pyannote[577].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[577].start 5978.92784375
transcript.pyannote[577].end 5979.63659375
transcript.pyannote[578].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[578].start 5979.99096875
transcript.pyannote[578].end 6083.56971875
transcript.pyannote[579].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[579].start 6090.48846875
transcript.pyannote[579].end 6091.97346875
transcript.pyannote[580].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[580].start 6096.41159375
transcript.pyannote[580].end 6097.71096875
transcript.pyannote[581].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[581].start 6103.39784375
transcript.pyannote[581].end 6106.38471875
transcript.pyannote[582].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[582].start 6106.68846875
transcript.pyannote[582].end 6108.46034375
transcript.pyannote[583].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[583].start 6119.42909375
transcript.pyannote[583].end 6119.74971875
transcript.pyannote[584].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[584].start 6119.74971875
transcript.pyannote[584].end 6119.95221875
transcript.pyannote[585].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[585].start 6119.95221875
transcript.pyannote[585].end 6119.98596875
transcript.pyannote[586].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[586].start 6119.98596875
transcript.pyannote[586].end 6121.92659375
transcript.pyannote[587].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[587].start 6123.63096875
transcript.pyannote[587].end 6124.47471875
transcript.pyannote[588].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[588].start 6125.13284375
transcript.pyannote[588].end 6126.87096875
transcript.pyannote[589].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[589].start 6133.90784375
transcript.pyannote[589].end 6137.19846875
transcript.pyannote[590].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[590].start 6137.68784375
transcript.pyannote[590].end 6149.23034375
transcript.pyannote[591].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[591].start 6149.60159375
transcript.pyannote[591].end 6155.76096875
transcript.pyannote[592].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[592].start 6156.53721875
transcript.pyannote[592].end 6158.46096875
transcript.pyannote[593].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[593].start 6158.66346875
transcript.pyannote[593].end 6167.21909375
transcript.pyannote[594].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[594].start 6167.57346875
transcript.pyannote[594].end 6171.03284375
transcript.pyannote[595].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[595].start 6174.28971875
transcript.pyannote[595].end 6175.48784375
transcript.pyannote[596].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[596].start 6179.55471875
transcript.pyannote[596].end 6199.34909375
transcript.pyannote[597].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[597].start 6199.78784375
transcript.pyannote[597].end 6200.59784375
transcript.pyannote[598].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[598].start 6201.86346875
transcript.pyannote[598].end 6202.42034375
transcript.pyannote[599].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[599].start 6202.67346875
transcript.pyannote[599].end 6208.36034375
transcript.pyannote[600].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[600].start 6208.73159375
transcript.pyannote[600].end 6221.48909375
transcript.pyannote[601].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[601].start 6221.91096875
transcript.pyannote[601].end 6231.07409375
transcript.pyannote[602].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[602].start 6231.17534375
transcript.pyannote[602].end 6232.39034375
transcript.pyannote[603].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[603].start 6232.79534375
transcript.pyannote[603].end 6243.67971875
transcript.pyannote[604].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[604].start 6243.96659375
transcript.pyannote[604].end 6245.31659375
transcript.pyannote[605].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[605].start 6245.72159375
transcript.pyannote[605].end 6261.93846875
transcript.pyannote[606].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[606].start 6261.97221875
transcript.pyannote[606].end 6269.39721875
transcript.pyannote[607].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[607].start 6269.81909375
transcript.pyannote[607].end 6293.24159375
transcript.pyannote[608].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[608].start 6293.88284375
transcript.pyannote[608].end 6294.23721875
transcript.pyannote[609].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[609].start 6294.47346875
transcript.pyannote[609].end 6296.36346875
transcript.pyannote[610].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[610].start 6298.74284375
transcript.pyannote[610].end 6315.31409375
transcript.pyannote[611].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[611].start 6315.43221875
transcript.pyannote[611].end 6327.56534375
transcript.pyannote[612].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[612].start 6328.44284375
transcript.pyannote[612].end 6366.02346875
transcript.pyannote[613].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[613].start 6366.15846875
transcript.pyannote[613].end 6379.08471875
transcript.pyannote[614].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[614].start 6379.16909375
transcript.pyannote[614].end 6384.90659375
transcript.pyannote[615].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[615].start 6388.09596875
transcript.pyannote[615].end 6390.59346875
transcript.pyannote[616].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[616].start 6393.95159375
transcript.pyannote[616].end 6397.69784375
transcript.pyannote[617].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[617].start 6397.84971875
transcript.pyannote[617].end 6398.71034375
transcript.pyannote[618].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[618].start 6398.96346875
transcript.pyannote[618].end 6400.07721875
transcript.pyannote[619].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[619].start 6402.35534375
transcript.pyannote[619].end 6403.57034375
transcript.pyannote[620].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[620].start 6405.44346875
transcript.pyannote[620].end 6407.77221875
transcript.pyannote[621].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[621].start 6408.53159375
transcript.pyannote[621].end 6421.17096875
transcript.pyannote[622].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[622].start 6421.71096875
transcript.pyannote[622].end 6422.77409375
transcript.pyannote[623].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[623].start 6423.31409375
transcript.pyannote[623].end 6423.56721875
transcript.pyannote[624].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[624].start 6424.17471875
transcript.pyannote[624].end 6428.49471875
transcript.pyannote[625].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[625].start 6428.64659375
transcript.pyannote[625].end 6429.30471875
transcript.pyannote[626].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[626].start 6430.80659375
transcript.pyannote[626].end 6431.90346875
transcript.pyannote[627].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[627].start 6433.21971875
transcript.pyannote[627].end 6441.77534375
transcript.pyannote[628].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[628].start 6441.62346875
transcript.pyannote[628].end 6442.36596875
transcript.pyannote[629].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[629].start 6442.65284375
transcript.pyannote[629].end 6442.95659375
transcript.pyannote[630].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[630].start 6445.01534375
transcript.pyannote[630].end 6445.84221875
transcript.pyannote[631].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[631].start 6450.02721875
transcript.pyannote[631].end 6451.34346875
transcript.pyannote[632].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[632].start 6450.63471875
transcript.pyannote[632].end 6450.92159375
transcript.pyannote[633].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[633].start 6450.92159375
transcript.pyannote[633].end 6451.30971875
transcript.pyannote[634].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[634].start 6451.30971875
transcript.pyannote[634].end 6451.96784375
transcript.pyannote[635].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[635].start 6451.34346875
transcript.pyannote[635].end 6453.99284375
transcript.pyannote[636].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[636].start 6451.96784375
transcript.pyannote[636].end 6452.03534375
transcript.pyannote[637].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[637].start 6452.03534375
transcript.pyannote[637].end 6452.18721875
transcript.pyannote[638].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[638].start 6452.18721875
transcript.pyannote[638].end 6452.22096875
transcript.pyannote[639].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[639].start 6453.99284375
transcript.pyannote[639].end 6454.33034375
transcript.pyannote[640].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[640].start 6454.68471875
transcript.pyannote[640].end 6457.50284375
transcript.pyannote[641].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[641].start 6456.77721875
transcript.pyannote[641].end 6456.82784375
transcript.pyannote[642].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[642].start 6456.82784375
transcript.pyannote[642].end 6457.13159375
transcript.pyannote[643].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[643].start 6457.13159375
transcript.pyannote[643].end 6457.16534375
transcript.pyannote[644].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[644].start 6460.70909375
transcript.pyannote[644].end 6462.86909375
transcript.pyannote[645].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[645].start 6464.05034375
transcript.pyannote[645].end 6467.62784375
transcript.pyannote[646].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[646].start 6467.91471875
transcript.pyannote[646].end 6472.45409375
transcript.pyannote[647].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[647].start 6473.90534375
transcript.pyannote[647].end 6475.18784375
transcript.pyannote[648].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[648].start 6478.73159375
transcript.pyannote[648].end 6478.74846875
transcript.pyannote[649].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[649].start 6478.74846875
transcript.pyannote[649].end 6480.53721875
transcript.pyannote[650].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[650].start 6481.36409375
transcript.pyannote[650].end 6483.30471875
transcript.pyannote[651].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[651].start 6485.12721875
transcript.pyannote[651].end 6486.83159375
transcript.pyannote[652].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[652].start 6487.87784375
transcript.pyannote[652].end 6498.55971875
transcript.pyannote[653].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[653].start 6498.89721875
transcript.pyannote[653].end 6500.56784375
transcript.pyannote[654].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[654].start 6500.56784375
transcript.pyannote[654].end 6500.88846875
transcript.pyannote[655].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[655].start 6500.88846875
transcript.pyannote[655].end 6501.04034375
transcript.pyannote[656].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[656].start 6501.07409375
transcript.pyannote[656].end 6501.54659375
transcript.pyannote[657].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[657].start 6503.53784375
transcript.pyannote[657].end 6509.68034375
transcript.pyannote[658].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[658].start 6509.86596875
transcript.pyannote[658].end 6523.70346875
transcript.pyannote[659].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[659].start 6522.48846875
transcript.pyannote[659].end 6523.01159375
transcript.pyannote[660].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[660].start 6524.96909375
transcript.pyannote[660].end 6556.39034375
transcript.pyannote[661].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[661].start 6556.59284375
transcript.pyannote[661].end 6561.58784375
transcript.pyannote[662].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[662].start 6567.94971875
transcript.pyannote[662].end 6569.48534375
transcript.pyannote[663].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[663].start 6570.46409375
transcript.pyannote[663].end 6571.05471875
transcript.pyannote[664].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[664].start 6571.17284375
transcript.pyannote[664].end 6574.32846875
transcript.pyannote[665].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[665].start 6574.39596875
transcript.pyannote[665].end 6574.49721875
transcript.pyannote[666].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[666].start 6574.49721875
transcript.pyannote[666].end 6574.54784375
transcript.pyannote[667].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[667].start 6575.52659375
transcript.pyannote[667].end 6576.99471875
transcript.pyannote[668].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[668].start 6581.98971875
transcript.pyannote[668].end 6587.45721875
transcript.pyannote[669].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[669].start 6589.41471875
transcript.pyannote[669].end 6590.10659375
transcript.pyannote[670].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[670].start 6590.32596875
transcript.pyannote[670].end 6590.41034375
transcript.pyannote[671].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[671].start 6592.01346875
transcript.pyannote[671].end 6615.16596875
transcript.pyannote[672].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[672].start 6615.97596875
transcript.pyannote[672].end 6617.12346875
transcript.pyannote[673].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[673].start 6618.08534375
transcript.pyannote[673].end 6647.32971875
transcript.pyannote[674].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[674].start 6618.28784375
transcript.pyannote[674].end 6618.50721875
transcript.pyannote[675].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[675].start 6647.85284375
transcript.pyannote[675].end 6652.64534375
transcript.pyannote[676].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[676].start 6653.25284375
transcript.pyannote[676].end 6666.56721875
transcript.pyannote[677].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[677].start 6667.02284375
transcript.pyannote[677].end 6668.99721875
transcript.pyannote[678].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[678].start 6669.62159375
transcript.pyannote[678].end 6674.66721875
transcript.pyannote[679].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[679].start 6675.37596875
transcript.pyannote[679].end 6683.64471875
transcript.pyannote[680].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[680].start 6684.40409375
transcript.pyannote[680].end 6704.87346875
transcript.pyannote[681].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[681].start 6705.59909375
transcript.pyannote[681].end 6730.99596875
transcript.pyannote[682].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[682].start 6736.22721875
transcript.pyannote[682].end 6736.29471875
transcript.pyannote[683].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[683].start 6736.29471875
transcript.pyannote[683].end 6736.41284375
transcript.pyannote[684].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[684].start 6736.41284375
transcript.pyannote[684].end 6736.46346875
transcript.pyannote[685].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[685].start 6736.46346875
transcript.pyannote[685].end 6736.58159375
transcript.pyannote[686].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[686].start 6736.58159375
transcript.pyannote[686].end 6736.96971875
transcript.pyannote[687].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[687].start 6738.91034375
transcript.pyannote[687].end 6743.87159375
transcript.pyannote[688].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[688].start 6743.19659375
transcript.pyannote[688].end 6743.21346875
transcript.pyannote[689].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[689].start 6743.21346875
transcript.pyannote[689].end 6745.17096875
transcript.pyannote[690].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[690].start 6744.27659375
transcript.pyannote[690].end 6744.34409375
transcript.pyannote[691].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[691].start 6744.39471875
transcript.pyannote[691].end 6744.46221875
transcript.pyannote[692].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[692].start 6744.78284375
transcript.pyannote[692].end 6745.50846875
transcript.pyannote[693].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[693].start 6745.84596875
transcript.pyannote[693].end 6748.30971875
transcript.pyannote[694].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[694].start 6748.41096875
transcript.pyannote[694].end 6815.30346875
transcript.pyannote[695].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[695].start 6815.65784375
transcript.pyannote[695].end 6816.85596875
transcript.pyannote[696].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[696].start 6821.34471875
transcript.pyannote[696].end 6821.83409375
transcript.pyannote[697].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[697].start 6822.44159375
transcript.pyannote[697].end 6825.15846875
transcript.pyannote[698].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[698].start 6829.24221875
transcript.pyannote[698].end 6832.81971875
transcript.pyannote[699].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[699].start 6833.07284375
transcript.pyannote[699].end 6835.18221875
transcript.pyannote[700].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[700].start 6837.94971875
transcript.pyannote[700].end 6839.02971875
transcript.pyannote[701].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[701].start 6842.99534375
transcript.pyannote[701].end 6848.26034375
transcript.pyannote[702].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[702].start 6849.64409375
transcript.pyannote[702].end 6853.30596875
transcript.pyannote[703].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[703].start 6853.52534375
transcript.pyannote[703].end 6859.85346875
transcript.pyannote[704].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[704].start 6860.25846875
transcript.pyannote[704].end 6863.02596875
transcript.pyannote[705].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[705].start 6863.75159375
transcript.pyannote[705].end 6877.43721875
transcript.pyannote[706].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[706].start 6878.82096875
transcript.pyannote[706].end 6882.16221875
transcript.pyannote[707].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[707].start 6884.13659375
transcript.pyannote[707].end 6884.64284375
transcript.pyannote[708].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[708].start 6884.28846875
transcript.pyannote[708].end 6884.49096875
transcript.pyannote[709].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[709].start 6884.64284375
transcript.pyannote[709].end 6884.86221875
transcript.pyannote[710].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[710].start 6887.35971875
transcript.pyannote[710].end 6888.64221875
transcript.pyannote[711].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[711].start 6893.70471875
transcript.pyannote[711].end 6899.20596875
transcript.pyannote[712].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[712].start 6900.55596875
transcript.pyannote[712].end 6901.87221875
transcript.pyannote[713].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[713].start 6905.97284375
transcript.pyannote[713].end 6912.72284375
transcript.pyannote[714].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[714].start 6913.49909375
transcript.pyannote[714].end 6916.41846875
transcript.pyannote[715].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[715].start 6917.17784375
transcript.pyannote[715].end 6934.74471875
transcript.pyannote[716].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[716].start 6935.41971875
transcript.pyannote[716].end 6938.76096875
transcript.pyannote[717].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[717].start 6939.79034375
transcript.pyannote[717].end 6942.92909375
transcript.pyannote[718].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[718].start 6944.53221875
transcript.pyannote[718].end 6945.19034375
transcript.pyannote[719].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[719].start 6946.15221875
transcript.pyannote[719].end 6951.87284375
transcript.pyannote[720].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[720].start 6952.58159375
transcript.pyannote[720].end 6956.46284375
transcript.pyannote[721].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[721].start 6959.38221875
transcript.pyannote[721].end 6960.34409375
transcript.pyannote[722].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[722].start 6961.03596875
transcript.pyannote[722].end 6966.90846875
transcript.pyannote[723].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[723].start 6972.15659375
transcript.pyannote[723].end 6972.52784375
transcript.pyannote[724].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[724].start 6973.32096875
transcript.pyannote[724].end 6973.37159375
transcript.pyannote[725].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[725].start 6973.37159375
transcript.pyannote[725].end 6973.59096875
transcript.pyannote[726].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[726].start 6973.59096875
transcript.pyannote[726].end 6974.01284375
transcript.pyannote[727].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[727].start 6974.01284375
transcript.pyannote[727].end 6974.06346875
transcript.pyannote[728].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[728].start 6974.06346875
transcript.pyannote[728].end 6974.09721875
transcript.pyannote[729].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[729].start 6975.37971875
transcript.pyannote[729].end 6975.64971875
transcript.pyannote[730].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[730].start 6975.97034375
transcript.pyannote[730].end 7005.83909375
transcript.pyannote[731].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[731].start 7006.17659375
transcript.pyannote[731].end 7018.98471875
transcript.pyannote[732].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[732].start 7019.33909375
transcript.pyannote[732].end 7054.15221875
transcript.pyannote[733].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[733].start 7054.43909375
transcript.pyannote[733].end 7054.79346875
transcript.pyannote[734].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[734].start 7055.78909375
transcript.pyannote[734].end 7056.95346875
transcript.pyannote[735].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[735].start 7057.94909375
transcript.pyannote[735].end 7066.67346875
transcript.pyannote[736].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[736].start 7068.93471875
transcript.pyannote[736].end 7070.28471875
transcript.pyannote[737].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[737].start 7071.21284375
transcript.pyannote[737].end 7072.81596875
transcript.pyannote[738].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[738].start 7073.54159375
transcript.pyannote[738].end 7074.46971875
transcript.pyannote[739].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[739].start 7074.92534375
transcript.pyannote[739].end 7077.70971875
transcript.pyannote[740].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[740].start 7078.08096875
transcript.pyannote[740].end 7079.86971875
transcript.pyannote[741].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[741].start 7079.97096875
transcript.pyannote[741].end 7082.28284375
transcript.pyannote[742].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[742].start 7082.72159375
transcript.pyannote[742].end 7086.77159375
transcript.pyannote[743].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[743].start 7088.37471875
transcript.pyannote[743].end 7089.62346875
transcript.pyannote[744].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[744].start 7089.97784375
transcript.pyannote[744].end 7090.02846875
transcript.pyannote[745].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[745].start 7094.87159375
transcript.pyannote[745].end 7094.90534375
transcript.pyannote[746].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[746].start 7094.90534375
transcript.pyannote[746].end 7096.01909375
transcript.pyannote[747].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[747].start 7097.18346875
transcript.pyannote[747].end 7102.41471875
transcript.pyannote[748].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[748].start 7102.97159375
transcript.pyannote[748].end 7103.68034375
transcript.pyannote[749].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[749].start 7104.33846875
transcript.pyannote[749].end 7106.68409375
transcript.pyannote[750].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[750].start 7108.45596875
transcript.pyannote[750].end 7113.40034375
transcript.pyannote[751].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[751].start 7114.69971875
transcript.pyannote[751].end 7115.72909375
transcript.pyannote[752].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[752].start 7120.75784375
transcript.pyannote[752].end 7120.79159375
transcript.pyannote[753].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[753].start 7120.79159375
transcript.pyannote[753].end 7123.89659375
transcript.pyannote[754].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[754].start 7123.94721875
transcript.pyannote[754].end 7124.03159375
transcript.pyannote[755].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[755].start 7125.01034375
transcript.pyannote[755].end 7127.03534375
transcript.pyannote[756].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[756].start 7127.44034375
transcript.pyannote[756].end 7131.69284375
transcript.pyannote[757].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[757].start 7132.45221875
transcript.pyannote[757].end 7136.31659375
transcript.pyannote[758].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[758].start 7136.95784375
transcript.pyannote[758].end 7144.36596875
transcript.pyannote[759].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[759].start 7152.26346875
transcript.pyannote[759].end 7152.46596875
transcript.pyannote[760].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[760].start 7152.90471875
transcript.pyannote[760].end 7153.93409375
transcript.pyannote[761].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[761].start 7154.05221875
transcript.pyannote[761].end 7156.54971875
transcript.pyannote[762].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[762].start 7159.26659375
transcript.pyannote[762].end 7162.79346875
transcript.pyannote[763].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[763].start 7161.42659375
transcript.pyannote[763].end 7166.06721875
transcript.pyannote[764].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[764].start 7166.32034375
transcript.pyannote[764].end 7166.82659375
transcript.pyannote[765].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[765].start 7166.97846875
transcript.pyannote[765].end 7167.02909375
transcript.pyannote[766].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[766].start 7169.50971875
transcript.pyannote[766].end 7170.84284375
transcript.pyannote[767].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[767].start 7171.01159375
transcript.pyannote[767].end 7176.51284375
transcript.pyannote[768].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[768].start 7176.74909375
transcript.pyannote[768].end 7178.30159375
transcript.pyannote[769].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[769].start 7179.33096875
transcript.pyannote[769].end 7179.65159375
transcript.pyannote[770].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[770].start 7179.98909375
transcript.pyannote[770].end 7183.70159375
transcript.pyannote[771].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[771].start 7184.02221875
transcript.pyannote[771].end 7185.76034375
transcript.pyannote[772].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[772].start 7186.38471875
transcript.pyannote[772].end 7187.66721875
transcript.pyannote[773].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[773].start 7194.07971875
transcript.pyannote[773].end 7197.64034375
transcript.pyannote[774].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[774].start 7198.11284375
transcript.pyannote[774].end 7199.80034375
transcript.pyannote[775].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[775].start 7200.00284375
transcript.pyannote[775].end 7205.03159375
transcript.pyannote[776].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[776].start 7205.62221875
transcript.pyannote[776].end 7215.07221875
transcript.pyannote[777].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[777].start 7221.63659375
transcript.pyannote[777].end 7226.10846875
transcript.pyannote[778].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[778].start 7226.49659375
transcript.pyannote[778].end 7228.28534375
transcript.pyannote[779].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[779].start 7230.19221875
transcript.pyannote[779].end 7235.37284375
transcript.pyannote[780].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[780].start 7236.31784375
transcript.pyannote[780].end 7237.43159375
transcript.pyannote[781].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[781].start 7241.66721875
transcript.pyannote[781].end 7255.45409375
transcript.pyannote[782].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[782].start 7255.87596875
transcript.pyannote[782].end 7257.71534375
transcript.pyannote[783].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[783].start 7258.18784375
transcript.pyannote[783].end 7270.43909375
transcript.pyannote[784].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[784].start 7270.43909375
transcript.pyannote[784].end 7279.61909375
transcript.pyannote[785].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[785].start 7280.31096875
transcript.pyannote[785].end 7285.06971875
transcript.pyannote[786].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[786].start 7285.10346875
transcript.pyannote[786].end 7285.17096875
transcript.pyannote[787].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[787].start 7285.23846875
transcript.pyannote[787].end 7287.31409375
transcript.pyannote[788].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[788].start 7287.55034375
transcript.pyannote[788].end 7294.21596875
transcript.pyannote[789].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[789].start 7294.63784375
transcript.pyannote[789].end 7300.27409375
transcript.pyannote[790].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[790].start 7300.66221875
transcript.pyannote[790].end 7327.79721875
transcript.pyannote[791].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[791].start 7330.96971875
transcript.pyannote[791].end 7331.03721875
transcript.pyannote[792].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[792].start 7332.13409375
transcript.pyannote[792].end 7333.14659375
transcript.pyannote[793].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[793].start 7334.37846875
transcript.pyannote[793].end 7359.06659375
transcript.pyannote[794].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[794].start 7359.16784375
transcript.pyannote[794].end 7368.19596875
transcript.pyannote[795].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[795].start 7369.71471875
transcript.pyannote[795].end 7371.65534375
transcript.pyannote[796].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[796].start 7374.84471875
transcript.pyannote[796].end 7374.89534375
transcript.pyannote[797].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[797].start 7374.89534375
transcript.pyannote[797].end 7375.38471875
transcript.pyannote[798].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[798].start 7375.80659375
transcript.pyannote[798].end 7375.85721875
transcript.pyannote[799].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[799].start 7375.85721875
transcript.pyannote[799].end 7383.02909375
transcript.pyannote[800].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[800].start 7383.29909375
transcript.pyannote[800].end 7384.39596875
transcript.pyannote[801].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[801].start 7384.61534375
transcript.pyannote[801].end 7387.72034375
transcript.pyannote[802].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[802].start 7391.12909375
transcript.pyannote[802].end 7395.36471875
transcript.pyannote[803].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[803].start 7395.36471875
transcript.pyannote[803].end 7397.82846875
transcript.pyannote[804].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[804].start 7398.70596875
transcript.pyannote[804].end 7400.02221875
transcript.pyannote[805].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[805].start 7400.42721875
transcript.pyannote[805].end 7403.93721875
transcript.pyannote[806].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[806].start 7403.95409375
transcript.pyannote[806].end 7404.00471875
transcript.pyannote[807].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[807].start 7404.93284375
transcript.pyannote[807].end 7406.83971875
transcript.pyannote[808].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[808].start 7407.16034375
transcript.pyannote[808].end 7428.79409375
transcript.pyannote[809].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[809].start 7429.14846875
transcript.pyannote[809].end 7433.85659375
transcript.pyannote[810].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[810].start 7434.37971875
transcript.pyannote[810].end 7439.93159375
transcript.pyannote[811].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[811].start 7439.72909375
transcript.pyannote[811].end 7439.91471875
transcript.pyannote[812].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[812].start 7439.93159375
transcript.pyannote[812].end 7442.39534375
transcript.pyannote[813].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[813].start 7441.36596875
transcript.pyannote[813].end 7442.47971875
transcript.pyannote[814].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[814].start 7442.47971875
transcript.pyannote[814].end 7443.61034375
transcript.pyannote[815].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[815].start 7445.55096875
transcript.pyannote[815].end 7445.56784375
transcript.pyannote[816].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[816].start 7445.56784375
transcript.pyannote[816].end 7447.96409375
transcript.pyannote[817].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[817].start 7449.29721875
transcript.pyannote[817].end 7450.34346875
transcript.pyannote[818].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[818].start 7451.15346875
transcript.pyannote[818].end 7459.01721875
transcript.pyannote[819].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[819].start 7459.38846875
transcript.pyannote[819].end 7459.55721875
transcript.pyannote[820].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[820].start 7461.46409375
transcript.pyannote[820].end 7464.02909375
transcript.pyannote[821].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[821].start 7464.80534375
transcript.pyannote[821].end 7470.77909375
transcript.pyannote[822].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[822].start 7471.84221875
transcript.pyannote[822].end 7476.78659375
transcript.pyannote[823].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[823].start 7477.22534375
transcript.pyannote[823].end 7488.43034375
transcript.pyannote[824].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[824].start 7489.07159375
transcript.pyannote[824].end 7491.23159375
transcript.pyannote[825].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[825].start 7491.46784375
transcript.pyannote[825].end 7492.29471875
transcript.pyannote[826].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[826].start 7492.78409375
transcript.pyannote[826].end 7496.91846875
transcript.pyannote[827].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[827].start 7499.71971875
transcript.pyannote[827].end 7500.39471875
transcript.pyannote[828].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[828].start 7502.92596875
transcript.pyannote[828].end 7506.35159375
transcript.pyannote[829].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[829].start 7506.68909375
transcript.pyannote[829].end 7508.61284375
transcript.pyannote[830].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[830].start 7509.54096875
transcript.pyannote[830].end 7510.94159375
transcript.pyannote[831].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[831].start 7510.89096875
transcript.pyannote[831].end 7512.15659375
transcript.pyannote[832].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[832].start 7516.62846875
transcript.pyannote[832].end 7516.64534375
transcript.pyannote[833].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[833].start 7516.64534375
transcript.pyannote[833].end 7526.83784375
transcript.pyannote[834].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[834].start 7528.01909375
transcript.pyannote[834].end 7537.11471875
transcript.pyannote[835].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[835].start 7537.51971875
transcript.pyannote[835].end 7538.46471875
transcript.pyannote[836].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[836].start 7538.80221875
transcript.pyannote[836].end 7568.62034375
transcript.pyannote[837].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[837].start 7569.86909375
transcript.pyannote[837].end 7570.49346875
transcript.pyannote[838].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[838].start 7571.45534375
transcript.pyannote[838].end 7597.32471875
transcript.pyannote[839].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[839].start 7597.71284375
transcript.pyannote[839].end 7652.97846875
transcript.pyannote[840].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[840].start 7653.56909375
transcript.pyannote[840].end 7655.15534375
transcript.pyannote[841].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[841].start 7655.54346875
transcript.pyannote[841].end 7659.44159375
transcript.pyannote[842].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[842].start 7659.66096875
transcript.pyannote[842].end 7671.25409375
transcript.pyannote[843].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[843].start 7671.27096875
transcript.pyannote[843].end 7674.15659375
transcript.pyannote[844].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[844].start 7674.40971875
transcript.pyannote[844].end 7679.01659375
transcript.pyannote[845].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[845].start 7679.52284375
transcript.pyannote[845].end 7685.10846875
transcript.pyannote[846].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[846].start 7685.49659375
transcript.pyannote[846].end 7686.82971875
transcript.pyannote[847].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[847].start 7687.35284375
transcript.pyannote[847].end 7688.34846875
transcript.pyannote[848].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[848].start 7688.80409375
transcript.pyannote[848].end 7699.51971875
transcript.pyannote[849].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[849].start 7699.73909375
transcript.pyannote[849].end 7710.10034375
transcript.pyannote[850].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[850].start 7710.57284375
transcript.pyannote[850].end 7712.24346875
transcript.pyannote[851].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[851].start 7712.56409375
transcript.pyannote[851].end 7721.67659375
transcript.pyannote[852].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[852].start 7722.36846875
transcript.pyannote[852].end 7725.77721875
transcript.pyannote[853].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[853].start 7725.96284375
transcript.pyannote[853].end 7727.31284375
transcript.pyannote[854].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[854].start 7727.46471875
transcript.pyannote[854].end 7729.30409375
transcript.pyannote[855].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[855].start 7729.77659375
transcript.pyannote[855].end 7730.75534375
transcript.pyannote[856].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[856].start 7730.99159375
transcript.pyannote[856].end 7731.90284375
transcript.pyannote[857].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[857].start 7732.79721875
transcript.pyannote[857].end 7737.87659375
transcript.pyannote[858].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[858].start 7738.38284375
transcript.pyannote[858].end 7742.93909375
transcript.pyannote[859].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[859].start 7743.15846875
transcript.pyannote[859].end 7747.98471875
transcript.pyannote[860].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[860].start 7748.49096875
transcript.pyannote[860].end 7756.10159375
transcript.pyannote[861].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[861].start 7756.60784375
transcript.pyannote[861].end 7774.71471875
transcript.pyannote[862].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[862].start 7775.25471875
transcript.pyannote[862].end 7788.83909375
transcript.pyannote[863].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[863].start 7789.24409375
transcript.pyannote[863].end 7793.93534375
transcript.pyannote[864].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[864].start 7795.20096875
transcript.pyannote[864].end 7805.35971875
transcript.pyannote[865].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[865].start 7801.57971875
transcript.pyannote[865].end 7807.84034375
transcript.pyannote[866].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[866].start 7807.70534375
transcript.pyannote[866].end 7815.41721875
transcript.pyannote[867].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[867].start 7808.16096875
transcript.pyannote[867].end 7812.61596875
transcript.pyannote[868].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[868].start 7813.02096875
transcript.pyannote[868].end 7817.54346875
transcript.pyannote[869].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[869].start 7816.24409375
transcript.pyannote[869].end 7835.14409375
transcript.pyannote[870].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[870].start 7818.25221875
transcript.pyannote[870].end 7826.40284375
transcript.pyannote[871].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[871].start 7826.40284375
transcript.pyannote[871].end 7826.50409375
transcript.pyannote[872].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[872].start 7829.82846875
transcript.pyannote[872].end 7831.41471875
transcript.pyannote[873].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[873].start 7832.14034375
transcript.pyannote[873].end 7832.68034375
transcript.pyannote[874].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[874].start 7835.48159375
transcript.pyannote[874].end 7836.03846875
transcript.pyannote[875].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[875].start 7836.03846875
transcript.pyannote[875].end 7836.27471875
transcript.pyannote[876].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[876].start 7836.27471875
transcript.pyannote[876].end 7836.89909375
transcript.pyannote[877].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[877].start 7836.89909375
transcript.pyannote[877].end 7855.96784375
transcript.pyannote[878].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[878].start 7837.00034375
transcript.pyannote[878].end 7837.96221875
transcript.pyannote[879].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[879].start 7838.33346875
transcript.pyannote[879].end 7838.97471875
transcript.pyannote[880].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[880].start 7839.78471875
transcript.pyannote[880].end 7839.97034375
transcript.pyannote[881].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[881].start 7839.97034375
transcript.pyannote[881].end 7840.03784375
transcript.pyannote[882].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[882].start 7840.03784375
transcript.pyannote[882].end 7840.05471875
transcript.pyannote[883].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[883].start 7840.05471875
transcript.pyannote[883].end 7840.47659375
transcript.pyannote[884].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[884].start 7840.47659375
transcript.pyannote[884].end 7845.85971875
transcript.pyannote[885].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[885].start 7846.14659375
transcript.pyannote[885].end 7846.80471875
transcript.pyannote[886].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[886].start 7848.28971875
transcript.pyannote[886].end 7849.23471875
transcript.pyannote[887].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[887].start 7849.23471875
transcript.pyannote[887].end 7849.26846875
transcript.pyannote[888].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[888].start 7853.08221875
transcript.pyannote[888].end 7853.09909375
transcript.pyannote[889].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[889].start 7853.23409375
transcript.pyannote[889].end 7853.25096875
transcript.pyannote[890].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[890].start 7854.34784375
transcript.pyannote[890].end 7854.83721875
transcript.pyannote[891].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[891].start 7855.02284375
transcript.pyannote[891].end 7855.05659375
transcript.pyannote[892].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[892].start 7855.12409375
transcript.pyannote[892].end 7855.88346875
transcript.pyannote[893].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[893].start 7855.96784375
transcript.pyannote[893].end 7856.03534375
transcript.pyannote[894].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[894].start 7856.03534375
transcript.pyannote[894].end 7865.53596875
transcript.pyannote[895].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[895].start 7856.08596875
transcript.pyannote[895].end 7856.13659375
transcript.pyannote[896].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[896].start 7856.13659375
transcript.pyannote[896].end 7856.18721875
transcript.pyannote[897].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[897].start 7858.65096875
transcript.pyannote[897].end 7859.00534375
transcript.pyannote[898].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[898].start 7859.20784375
transcript.pyannote[898].end 7868.53971875
transcript.pyannote[899].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[899].start 7866.88596875
transcript.pyannote[899].end 7874.37846875
transcript.pyannote[900].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[900].start 7868.53971875
transcript.pyannote[900].end 7869.31596875
transcript.pyannote[901].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[901].start 7869.31596875
transcript.pyannote[901].end 7869.48471875
transcript.pyannote[902].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[902].start 7869.48471875
transcript.pyannote[902].end 7869.97409375
transcript.pyannote[903].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[903].start 7869.97409375
transcript.pyannote[903].end 7871.15534375
transcript.pyannote[904].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[904].start 7874.71596875
transcript.pyannote[904].end 7925.07096875
transcript.pyannote[905].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[905].start 7926.28596875
transcript.pyannote[905].end 7926.50534375
transcript.pyannote[906].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[906].start 7927.75409375
transcript.pyannote[906].end 7927.97346875
transcript.pyannote[907].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[907].start 7929.98159375
transcript.pyannote[907].end 7938.60471875
transcript.pyannote[908].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[908].start 7939.22909375
transcript.pyannote[908].end 7946.72159375
transcript.pyannote[909].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[909].start 7948.15596875
transcript.pyannote[909].end 7948.37534375
transcript.pyannote[910].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[910].start 7948.37534375
transcript.pyannote[910].end 7948.40909375
transcript.pyannote[911].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[911].start 7948.40909375
transcript.pyannote[911].end 7948.44284375
transcript.pyannote[912].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[912].start 7948.52721875
transcript.pyannote[912].end 7953.01596875
transcript.pyannote[913].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[913].start 7954.16346875
transcript.pyannote[913].end 7955.20971875
transcript.pyannote[914].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[914].start 7955.20971875
transcript.pyannote[914].end 7958.34846875
transcript.pyannote[915].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[915].start 7955.22659375
transcript.pyannote[915].end 7955.54721875
transcript.pyannote[916].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[916].start 7959.37784375
transcript.pyannote[916].end 7960.37346875
transcript.pyannote[917].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[917].start 7960.37346875
transcript.pyannote[917].end 8011.50471875
transcript.pyannote[918].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[918].start 8012.21346875
transcript.pyannote[918].end 8013.37784375
transcript.pyannote[919].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[919].start 8014.50846875
transcript.pyannote[919].end 8014.52534375
transcript.pyannote[920].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[920].start 8014.52534375
transcript.pyannote[920].end 8017.83284375
transcript.pyannote[921].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[921].start 8018.08596875
transcript.pyannote[921].end 8204.67284375
transcript.pyannote[922].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[922].start 8205.22971875
transcript.pyannote[922].end 8207.96346875
transcript.pyannote[923].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[923].start 8208.13221875
transcript.pyannote[923].end 8223.28596875
transcript.pyannote[924].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[924].start 8224.04534375
transcript.pyannote[924].end 8261.55846875
transcript.pyannote[925].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[925].start 8261.87909375
transcript.pyannote[925].end 8263.87034375
transcript.pyannote[926].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[926].start 8264.25846875
transcript.pyannote[926].end 8322.91596875
transcript.pyannote[927].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[927].start 8323.27034375
transcript.pyannote[927].end 8334.66096875
transcript.pyannote[928].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[928].start 8334.88034375
transcript.pyannote[928].end 8338.79534375
transcript.pyannote[929].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[929].start 8339.30159375
transcript.pyannote[929].end 8348.48159375
transcript.pyannote[930].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[930].start 8348.93721875
transcript.pyannote[930].end 8353.62846875
transcript.pyannote[931].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[931].start 8354.08409375
transcript.pyannote[931].end 8354.89409375
transcript.pyannote[932].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[932].start 8355.68721875
transcript.pyannote[932].end 8357.62784375
transcript.pyannote[933].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[933].start 8358.62346875
transcript.pyannote[933].end 8358.70784375
transcript.pyannote[934].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[934].start 8360.59784375
transcript.pyannote[934].end 8371.81971875
transcript.pyannote[935].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[935].start 8372.05596875
transcript.pyannote[935].end 8384.57721875
transcript.pyannote[936].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[936].start 8385.01596875
transcript.pyannote[936].end 8396.81159375
transcript.pyannote[937].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[937].start 8397.25034375
transcript.pyannote[937].end 8397.79034375
transcript.pyannote[938].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[938].start 8398.26284375
transcript.pyannote[938].end 8401.87409375
transcript.pyannote[939].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[939].start 8402.39721875
transcript.pyannote[939].end 8405.13096875
transcript.pyannote[940].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[940].start 8405.82284375
transcript.pyannote[940].end 8412.40409375
transcript.pyannote[941].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[941].start 8412.67409375
transcript.pyannote[941].end 8418.27659375
transcript.pyannote[942].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[942].start 8419.03596875
transcript.pyannote[942].end 8420.47034375
transcript.pyannote[943].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[943].start 8420.65596875
transcript.pyannote[943].end 8422.51221875
transcript.pyannote[944].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[944].start 8423.13659375
transcript.pyannote[944].end 8436.41721875
transcript.pyannote[945].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[945].start 8437.21034375
transcript.pyannote[945].end 8438.44221875
transcript.pyannote[946].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[946].start 8439.47159375
transcript.pyannote[946].end 8439.48846875
transcript.pyannote[947].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[947].start 8439.48846875
transcript.pyannote[947].end 8441.02409375
transcript.pyannote[948].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[948].start 8441.46284375
transcript.pyannote[948].end 8445.54659375
transcript.pyannote[949].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[949].start 8445.64784375
transcript.pyannote[949].end 8447.41971875
transcript.pyannote[950].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[950].start 8447.82471875
transcript.pyannote[950].end 8456.76846875
transcript.pyannote[951].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[951].start 8457.96659375
transcript.pyannote[951].end 8459.56971875
transcript.pyannote[952].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[952].start 8460.97034375
transcript.pyannote[952].end 8461.20659375
transcript.pyannote[953].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[953].start 8463.23159375
transcript.pyannote[953].end 8463.29909375
transcript.pyannote[954].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[954].start 8463.29909375
transcript.pyannote[954].end 8463.46784375
transcript.pyannote[955].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[955].start 8464.88534375
transcript.pyannote[955].end 8464.95284375
transcript.pyannote[956].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[956].start 8464.98659375
transcript.pyannote[956].end 8465.10471875
transcript.pyannote[957].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[957].start 8465.10471875
transcript.pyannote[957].end 8465.69534375
transcript.pyannote[958].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[958].start 8465.27346875
transcript.pyannote[958].end 8465.35784375
transcript.pyannote[959].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[959].start 8465.37471875
transcript.pyannote[959].end 8465.42534375
transcript.pyannote[960].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[960].start 8465.69534375
transcript.pyannote[960].end 8466.03284375
transcript.pyannote[961].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[961].start 8466.03284375
transcript.pyannote[961].end 8466.13409375
transcript.pyannote[962].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[962].start 8466.13409375
transcript.pyannote[962].end 8466.45471875
transcript.pyannote[963].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[963].start 8466.13409375
transcript.pyannote[963].end 8466.45471875
transcript.pyannote[964].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[964].start 8466.45471875
transcript.pyannote[964].end 8466.50534375
transcript.pyannote[965].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[965].start 8466.50534375
transcript.pyannote[965].end 8466.53909375
transcript.pyannote[966].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[966].start 8466.50534375
transcript.pyannote[966].end 8466.53909375
transcript.pyannote[967].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[967].start 8466.53909375
transcript.pyannote[967].end 8466.77534375
transcript.pyannote[968].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[968].start 8466.77534375
transcript.pyannote[968].end 8467.19721875
transcript.pyannote[969].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[969].start 8466.77534375
transcript.pyannote[969].end 8467.66971875
transcript.pyannote[970].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[970].start 8467.19721875
transcript.pyannote[970].end 8467.39971875
transcript.pyannote[971].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[971].start 8467.39971875
transcript.pyannote[971].end 8467.43346875
transcript.pyannote[972].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[972].start 8467.66971875
transcript.pyannote[972].end 8467.70346875
transcript.pyannote[973].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[973].start 8467.70346875
transcript.pyannote[973].end 8468.04096875
transcript.pyannote[974].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[974].start 8468.04096875
transcript.pyannote[974].end 8468.09159375
transcript.pyannote[975].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[975].start 8468.09159375
transcript.pyannote[975].end 8468.14221875
transcript.pyannote[976].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[976].start 8468.14221875
transcript.pyannote[976].end 8468.22659375
transcript.pyannote[977].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[977].start 8468.22659375
transcript.pyannote[977].end 8468.78346875
transcript.pyannote[978].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[978].start 8468.78346875
transcript.pyannote[978].end 8469.79596875
transcript.pyannote[979].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[979].start 8469.79596875
transcript.pyannote[979].end 8469.93096875
transcript.pyannote[980].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[980].start 8469.93096875
transcript.pyannote[980].end 8470.53846875
transcript.pyannote[981].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[981].start 8471.88846875
transcript.pyannote[981].end 8472.78284375
transcript.pyannote[982].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[982].start 8472.78284375
transcript.pyannote[982].end 8472.91784375
transcript.pyannote[983].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[983].start 8472.91784375
transcript.pyannote[983].end 8473.01909375
transcript.pyannote[984].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[984].start 8473.01909375
transcript.pyannote[984].end 8473.08659375
transcript.pyannote[985].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[985].start 8473.08659375
transcript.pyannote[985].end 8473.47471875
transcript.pyannote[986].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[986].start 8473.64346875
transcript.pyannote[986].end 8474.08221875
transcript.pyannote[987].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[987].start 8474.52096875
transcript.pyannote[987].end 8475.97221875
transcript.pyannote[988].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[988].start 8476.54596875
transcript.pyannote[988].end 8503.47846875
transcript.pyannote[989].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[989].start 8503.57971875
transcript.pyannote[989].end 8604.35721875
transcript.pyannote[990].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[990].start 8604.47534375
transcript.pyannote[990].end 8655.43784375
transcript.pyannote[991].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[991].start 8656.95659375
transcript.pyannote[991].end 8657.74971875
transcript.pyannote[992].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[992].start 8658.07034375
transcript.pyannote[992].end 8658.08721875
transcript.pyannote[993].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[993].start 8658.08721875
transcript.pyannote[993].end 8693.98034375
transcript.pyannote[994].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[994].start 8694.79034375
transcript.pyannote[994].end 8726.02596875
transcript.pyannote[995].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[995].start 8726.68409375
transcript.pyannote[995].end 8750.34284375
transcript.pyannote[996].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[996].start 8750.73096875
transcript.pyannote[996].end 8752.38471875
transcript.pyannote[997].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[997].start 8753.00909375
transcript.pyannote[997].end 8755.18596875
transcript.pyannote[998].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[998].start 8755.55721875
transcript.pyannote[998].end 8758.93221875
transcript.pyannote[999].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[999].start 8759.50596875
transcript.pyannote[999].end 8767.31909375
transcript.pyannote[1000].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1000].start 8768.61846875
transcript.pyannote[1000].end 8775.92534375
transcript.pyannote[1001].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1001].start 8776.39784375
transcript.pyannote[1001].end 8786.47221875
transcript.pyannote[1002].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1002].start 8786.65784375
transcript.pyannote[1002].end 8788.85159375
transcript.pyannote[1003].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1003].start 8790.01596875
transcript.pyannote[1003].end 8792.00721875
transcript.pyannote[1004].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1004].start 8798.25096875
transcript.pyannote[1004].end 8927.37846875
transcript.pyannote[1005].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1005].start 8927.51346875
transcript.pyannote[1005].end 8927.56409375
transcript.pyannote[1006].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1006].start 8927.56409375
transcript.pyannote[1006].end 8928.69471875
transcript.pyannote[1007].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1007].start 8928.69471875
transcript.pyannote[1007].end 8929.01534375
transcript.pyannote[1008].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1008].start 8929.08284375
transcript.pyannote[1008].end 8931.61409375
transcript.pyannote[1009].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1009].start 8932.32284375
transcript.pyannote[1009].end 8932.72784375
transcript.pyannote[1010].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1010].start 8932.96409375
transcript.pyannote[1010].end 8934.02721875
transcript.pyannote[1011].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1011].start 8934.28034375
transcript.pyannote[1011].end 8934.85409375
transcript.pyannote[1012].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1012].start 8934.90471875
transcript.pyannote[1012].end 8936.89596875
transcript.pyannote[1013].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1013].start 8937.43596875
transcript.pyannote[1013].end 8938.63409375
transcript.pyannote[1014].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1014].start 8939.07284375
transcript.pyannote[1014].end 8944.50659375
transcript.pyannote[1015].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1015].start 8945.65409375
transcript.pyannote[1015].end 8969.02596875
transcript.pyannote[1016].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1016].start 8969.36346875
transcript.pyannote[1016].end 9005.29034375
transcript.pyannote[1017].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1017].start 9006.52221875
transcript.pyannote[1017].end 9006.96096875
transcript.pyannote[1018].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1018].start 9006.97784375
transcript.pyannote[1018].end 9007.02846875
transcript.pyannote[1019].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1019].start 9007.02846875
transcript.pyannote[1019].end 9007.39971875
transcript.pyannote[1020].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1020].start 9007.39971875
transcript.pyannote[1020].end 9008.05784375
transcript.pyannote[1021].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1021].start 9008.22659375
transcript.pyannote[1021].end 9033.11721875
transcript.pyannote[1022].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1022].start 9033.43784375
transcript.pyannote[1022].end 9067.55909375
transcript.pyannote[1023].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1023].start 9068.01471875
transcript.pyannote[1023].end 9071.64284375
transcript.pyannote[1024].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1024].start 9072.08159375
transcript.pyannote[1024].end 9084.26534375
transcript.pyannote[1025].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1025].start 9084.43409375
transcript.pyannote[1025].end 9100.16159375
transcript.pyannote[1026].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1026].start 9100.81971875
transcript.pyannote[1026].end 9103.30034375
transcript.pyannote[1027].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1027].start 9103.73909375
transcript.pyannote[1027].end 9110.91096875
transcript.pyannote[1028].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1028].start 9110.94471875
transcript.pyannote[1028].end 9118.38659375
transcript.pyannote[1029].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1029].start 9118.85909375
transcript.pyannote[1029].end 9120.12471875
transcript.pyannote[1030].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1030].start 9120.37784375
transcript.pyannote[1030].end 9122.82471875
transcript.pyannote[1031].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1031].start 9123.68534375
transcript.pyannote[1031].end 9127.07721875
transcript.pyannote[1032].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1032].start 9127.76909375
transcript.pyannote[1032].end 9128.19096875
transcript.pyannote[1033].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1033].start 9128.61284375
transcript.pyannote[1033].end 9128.84909375
transcript.pyannote[1034].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1034].start 9129.33846875
transcript.pyannote[1034].end 9131.51534375
transcript.pyannote[1035].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1035].start 9131.95409375
transcript.pyannote[1035].end 9133.06784375
transcript.pyannote[1036].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1036].start 9133.21971875
transcript.pyannote[1036].end 9135.51471875
transcript.pyannote[1037].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1037].start 9136.37534375
transcript.pyannote[1037].end 9136.74659375
transcript.pyannote[1038].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1038].start 9137.08409375
transcript.pyannote[1038].end 9137.42159375
transcript.pyannote[1039].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1039].start 9137.84346875
transcript.pyannote[1039].end 9139.10909375
transcript.pyannote[1040].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1040].start 9139.39596875
transcript.pyannote[1040].end 9139.73346875
transcript.pyannote[1041].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1041].start 9140.23971875
transcript.pyannote[1041].end 9141.60659375
transcript.pyannote[1042].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1042].start 9143.36159375
transcript.pyannote[1042].end 9143.76659375
transcript.pyannote[1043].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1043].start 9144.12096875
transcript.pyannote[1043].end 9149.11596875
transcript.pyannote[1044].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1044].start 9147.24284375
transcript.pyannote[1044].end 9147.27659375
transcript.pyannote[1045].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1045].start 9147.27659375
transcript.pyannote[1045].end 9147.29346875
transcript.pyannote[1046].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1046].start 9147.29346875
transcript.pyannote[1046].end 9147.37784375
transcript.pyannote[1047].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1047].start 9147.37784375
transcript.pyannote[1047].end 9151.05659375
transcript.pyannote[1048].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1048].start 9149.74034375
transcript.pyannote[1048].end 9150.87096875
transcript.pyannote[1049].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1049].start 9153.23346875
transcript.pyannote[1049].end 9156.84471875
transcript.pyannote[1050].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1050].start 9157.24971875
transcript.pyannote[1050].end 9157.78971875
transcript.pyannote[1051].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1051].start 9158.14409375
transcript.pyannote[1051].end 9164.47221875
transcript.pyannote[1052].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1052].start 9164.74221875
transcript.pyannote[1052].end 9166.88534375
transcript.pyannote[1053].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1053].start 9166.88534375
transcript.pyannote[1053].end 9167.02034375
transcript.pyannote[1054].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1054].start 9167.02034375
transcript.pyannote[1054].end 9167.03721875
transcript.pyannote[1055].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1055].start 9167.03721875
transcript.pyannote[1055].end 9167.08784375
transcript.pyannote[1056].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1056].start 9167.47596875
transcript.pyannote[1056].end 9180.60471875
transcript.pyannote[1057].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1057].start 9180.72284375
transcript.pyannote[1057].end 9224.69909375
transcript.pyannote[1058].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1058].start 9225.30659375
transcript.pyannote[1058].end 9265.55346875
transcript.pyannote[1059].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1059].start 9258.29721875
transcript.pyannote[1059].end 9259.12409375
transcript.pyannote[1060].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1060].start 9266.95409375
transcript.pyannote[1060].end 9267.00471875
transcript.pyannote[1061].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1061].start 9267.00471875
transcript.pyannote[1061].end 9267.03846875
transcript.pyannote[1062].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1062].start 9267.03846875
transcript.pyannote[1062].end 9267.66284375
transcript.pyannote[1063].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1063].start 9268.74284375
transcript.pyannote[1063].end 9293.09346875
transcript.pyannote[1064].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1064].start 9293.27909375
transcript.pyannote[1064].end 9297.17721875
transcript.pyannote[1065].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1065].start 9297.54846875
transcript.pyannote[1065].end 9316.93784375
transcript.pyannote[1066].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1066].start 9316.97159375
transcript.pyannote[1066].end 9330.92721875
transcript.pyannote[1067].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1067].start 9331.09596875
transcript.pyannote[1067].end 9336.51284375
transcript.pyannote[1068].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1068].start 9336.74909375
transcript.pyannote[1068].end 9362.12909375
transcript.pyannote[1069].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1069].start 9362.63534375
transcript.pyannote[1069].end 9368.18721875
transcript.pyannote[1070].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1070].start 9368.67659375
transcript.pyannote[1070].end 9389.88846875
transcript.pyannote[1071].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1071].start 9390.29346875
transcript.pyannote[1071].end 9397.65096875
transcript.pyannote[1072].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1072].start 9397.90409375
transcript.pyannote[1072].end 9420.80346875
transcript.pyannote[1073].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1073].start 9421.20846875
transcript.pyannote[1073].end 9454.51971875
transcript.pyannote[1074].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1074].start 9454.99221875
transcript.pyannote[1074].end 9488.03346875
transcript.pyannote[1075].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1075].start 9488.72534375
transcript.pyannote[1075].end 9512.51909375
transcript.pyannote[1076].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1076].start 9512.97471875
transcript.pyannote[1076].end 9514.51034375
transcript.pyannote[1077].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1077].start 9514.72971875
transcript.pyannote[1077].end 9519.80909375
transcript.pyannote[1078].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1078].start 9518.23971875
transcript.pyannote[1078].end 9518.35784375
transcript.pyannote[1079].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1079].start 9520.29846875
transcript.pyannote[1079].end 9521.49659375
transcript.pyannote[1080].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1080].start 9525.20909375
transcript.pyannote[1080].end 9525.47909375
transcript.pyannote[1081].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1081].start 9525.73221875
transcript.pyannote[1081].end 9541.03784375
transcript.pyannote[1082].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1082].start 9541.61159375
transcript.pyannote[1082].end 9561.15284375
transcript.pyannote[1083].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1083].start 9562.13159375
transcript.pyannote[1083].end 9562.16534375
transcript.pyannote[1084].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1084].start 9562.16534375
transcript.pyannote[1084].end 9562.23284375
transcript.pyannote[1085].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1085].start 9562.23284375
transcript.pyannote[1085].end 9562.75596875
transcript.pyannote[1086].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1086].start 9562.75596875
transcript.pyannote[1086].end 9579.54659375
transcript.pyannote[1087].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1087].start 9579.86721875
transcript.pyannote[1087].end 9587.91659375
transcript.pyannote[1088].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1088].start 9587.95034375
transcript.pyannote[1088].end 9588.01784375
transcript.pyannote[1089].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1089].start 9588.23721875
transcript.pyannote[1089].end 9612.35159375
transcript.pyannote[1090].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1090].start 9612.94221875
transcript.pyannote[1090].end 9649.83096875
transcript.pyannote[1091].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1091].start 9649.96596875
transcript.pyannote[1091].end 9652.27784375
transcript.pyannote[1092].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1092].start 9652.73346875
transcript.pyannote[1092].end 9708.16784375
transcript.pyannote[1093].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1093].start 9709.18034375
transcript.pyannote[1093].end 9709.26471875
transcript.pyannote[1094].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1094].start 9709.75409375
transcript.pyannote[1094].end 9710.71596875
transcript.pyannote[1095].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1095].start 9711.91409375
transcript.pyannote[1095].end 9713.33159375
transcript.pyannote[1096].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1096].start 9713.93909375
transcript.pyannote[1096].end 9720.46971875
transcript.pyannote[1097].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1097].start 9721.63409375
transcript.pyannote[1097].end 9729.54846875
transcript.pyannote[1098].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1098].start 9730.00409375
transcript.pyannote[1098].end 9735.38721875
transcript.pyannote[1099].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1099].start 9736.34909375
transcript.pyannote[1099].end 9736.68659375
transcript.pyannote[1100].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1100].start 9738.69471875
transcript.pyannote[1100].end 9741.04034375
transcript.pyannote[1101].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1101].start 9741.44534375
transcript.pyannote[1101].end 9778.08096875
transcript.pyannote[1102].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1102].start 9778.51971875
transcript.pyannote[1102].end 9780.91596875
transcript.pyannote[1103].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1103].start 9781.25346875
transcript.pyannote[1103].end 9800.06909375
transcript.pyannote[1104].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1104].start 9800.20409375
transcript.pyannote[1104].end 9809.01284375
transcript.pyannote[1105].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1105].start 9809.89034375
transcript.pyannote[1105].end 9834.07221875
transcript.pyannote[1106].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1106].start 9834.67971875
transcript.pyannote[1106].end 9835.79346875
transcript.pyannote[1107].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1107].start 9836.08034375
transcript.pyannote[1107].end 9845.44596875
transcript.pyannote[1108].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1108].start 9851.31846875
transcript.pyannote[1108].end 9855.26721875
transcript.pyannote[1109].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1109].start 9856.04346875
transcript.pyannote[1109].end 9859.24971875
transcript.pyannote[1110].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1110].start 9859.57034375
transcript.pyannote[1110].end 9861.83159375
transcript.pyannote[1111].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1111].start 9863.68784375
transcript.pyannote[1111].end 9864.80159375
transcript.pyannote[1112].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1112].start 9865.91534375
transcript.pyannote[1112].end 9867.36659375
transcript.pyannote[1113].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1113].start 9867.70409375
transcript.pyannote[1113].end 9871.33221875
transcript.pyannote[1114].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1114].start 9871.39971875
transcript.pyannote[1114].end 9871.77096875
transcript.pyannote[1115].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1115].start 9871.77096875
transcript.pyannote[1115].end 9871.78784375
transcript.pyannote[1116].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1116].start 9872.66534375
transcript.pyannote[1116].end 9872.68221875
transcript.pyannote[1117].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1117].start 9872.68221875
transcript.pyannote[1117].end 9872.96909375
transcript.pyannote[1118].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1118].start 9872.96909375
transcript.pyannote[1118].end 9873.08721875
transcript.pyannote[1119].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1119].start 9873.76221875
transcript.pyannote[1119].end 9874.90971875
transcript.pyannote[1120].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1120].start 9877.99784375
transcript.pyannote[1120].end 9878.13284375
transcript.pyannote[1121].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1121].start 9879.70221875
transcript.pyannote[1121].end 9886.21596875
transcript.pyannote[1122].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1122].start 9887.19471875
transcript.pyannote[1122].end 9889.11846875
transcript.pyannote[1123].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1123].start 9891.64971875
transcript.pyannote[1123].end 9893.79284375
transcript.pyannote[1124].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1124].start 9894.23159375
transcript.pyannote[1124].end 9896.39159375
transcript.pyannote[1125].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1125].start 9896.74596875
transcript.pyannote[1125].end 9898.56846875
transcript.pyannote[1126].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1126].start 9898.77096875
transcript.pyannote[1126].end 9899.90159375
transcript.pyannote[1127].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1127].start 9900.86346875
transcript.pyannote[1127].end 9920.26971875
transcript.pyannote[1128].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1128].start 9922.95284375
transcript.pyannote[1128].end 9923.29034375
transcript.pyannote[1129].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1129].start 9925.21409375
transcript.pyannote[1129].end 9931.55909375
transcript.pyannote[1130].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1130].start 9932.80784375
transcript.pyannote[1130].end 9936.31784375
transcript.pyannote[1131].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1131].start 9936.50346875
transcript.pyannote[1131].end 9939.32159375
transcript.pyannote[1132].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1132].start 9942.52784375
transcript.pyannote[1132].end 9944.41784375
transcript.pyannote[1133].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1133].start 9945.02534375
transcript.pyannote[1133].end 9948.33284375
transcript.pyannote[1134].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1134].start 9948.75471875
transcript.pyannote[1134].end 9972.00846875
transcript.pyannote[1135].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1135].start 9973.83096875
transcript.pyannote[1135].end 9974.10096875
transcript.pyannote[1136].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1136].start 9974.96159375
transcript.pyannote[1136].end 9979.63596875
transcript.pyannote[1137].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1137].start 9979.95659375
transcript.pyannote[1137].end 9981.94784375
transcript.pyannote[1138].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1138].start 9984.63096875
transcript.pyannote[1138].end 9990.43596875
transcript.pyannote[1139].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1139].start 9991.33034375
transcript.pyannote[1139].end 9992.35971875
transcript.pyannote[1140].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1140].start 9993.43971875
transcript.pyannote[1140].end 10002.83909375
transcript.pyannote[1141].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1141].start 10007.22659375
transcript.pyannote[1141].end 10010.28096875
transcript.pyannote[1142].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1142].start 10012.12034375
transcript.pyannote[1142].end 10012.93034375
transcript.pyannote[1143].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1143].start 10013.31846875
transcript.pyannote[1143].end 10017.75659375
transcript.pyannote[1144].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1144].start 10018.80284375
transcript.pyannote[1144].end 10019.64659375
transcript.pyannote[1145].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1145].start 10020.76034375
transcript.pyannote[1145].end 10026.00846875
transcript.pyannote[1146].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1146].start 10026.59909375
transcript.pyannote[1146].end 10026.97034375
transcript.pyannote[1147].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1147].start 10027.62846875
transcript.pyannote[1147].end 10028.60721875
transcript.pyannote[1148].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1148].start 10032.45471875
transcript.pyannote[1148].end 10038.27659375
transcript.pyannote[1149].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1149].start 10039.37346875
transcript.pyannote[1149].end 10040.14971875
transcript.pyannote[1150].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1150].start 10040.41971875
transcript.pyannote[1150].end 10041.01034375
transcript.pyannote[1151].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1151].start 10041.01034375
transcript.pyannote[1151].end 10041.21284375
transcript.pyannote[1152].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1152].start 10041.28034375
transcript.pyannote[1152].end 10045.38096875
transcript.pyannote[1153].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1153].start 10047.47346875
transcript.pyannote[1153].end 10047.94596875
transcript.pyannote[1154].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1154].start 10049.14409375
transcript.pyannote[1154].end 10050.00471875
transcript.pyannote[1155].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1155].start 10053.44721875
transcript.pyannote[1155].end 10059.96096875
transcript.pyannote[1156].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1156].start 10061.20971875
transcript.pyannote[1156].end 10062.05346875
transcript.pyannote[1157].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1157].start 10062.25596875
transcript.pyannote[1157].end 10076.56596875
transcript.pyannote[1158].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1158].start 10076.61659375
transcript.pyannote[1158].end 10078.06784375
transcript.pyannote[1159].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1159].start 10081.99971875
transcript.pyannote[1159].end 10082.03346875
transcript.pyannote[1160].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1160].start 10082.03346875
transcript.pyannote[1160].end 10082.64096875
transcript.pyannote[1161].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1161].start 10084.21034375
transcript.pyannote[1161].end 10085.45909375
transcript.pyannote[1162].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1162].start 10085.81346875
transcript.pyannote[1162].end 10087.43346875
transcript.pyannote[1163].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1163].start 10088.85096875
transcript.pyannote[1163].end 10089.96471875
transcript.pyannote[1164].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1164].start 10091.71971875
transcript.pyannote[1164].end 10097.59221875
transcript.pyannote[1165].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1165].start 10100.29221875
transcript.pyannote[1165].end 10104.56159375
transcript.pyannote[1166].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1166].start 10107.04221875
transcript.pyannote[1166].end 10107.73409375
transcript.pyannote[1167].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1167].start 10108.61159375
transcript.pyannote[1167].end 10108.99971875
transcript.pyannote[1168].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1168].start 10110.45096875
transcript.pyannote[1168].end 10112.96534375
transcript.pyannote[1169].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1169].start 10113.84284375
transcript.pyannote[1169].end 10118.71971875
transcript.pyannote[1170].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1170].start 10118.97284375
transcript.pyannote[1170].end 10119.02346875
transcript.pyannote[1171].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1171].start 10119.24284375
transcript.pyannote[1171].end 10119.74909375
transcript.pyannote[1172].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1172].start 10129.38471875
transcript.pyannote[1172].end 10134.16034375
transcript.pyannote[1173].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1173].start 10134.17721875
transcript.pyannote[1173].end 10142.68221875
transcript.pyannote[1174].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1174].start 10142.76659375
transcript.pyannote[1174].end 10145.38221875
transcript.pyannote[1175].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1175].start 10148.97659375
transcript.pyannote[1175].end 10149.02721875
transcript.pyannote[1176].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1176].start 10149.98909375
transcript.pyannote[1176].end 10151.62596875
transcript.pyannote[1177].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1177].start 10152.28409375
transcript.pyannote[1177].end 10155.28784375
transcript.pyannote[1178].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1178].start 10152.65534375
transcript.pyannote[1178].end 10152.73971875
transcript.pyannote[1179].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1179].start 10152.84096875
transcript.pyannote[1179].end 10152.90846875
transcript.pyannote[1180].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1180].start 10159.11846875
transcript.pyannote[1180].end 10167.79221875
transcript.pyannote[1181].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1181].start 10168.65284375
transcript.pyannote[1181].end 10172.02784375
transcript.pyannote[1182].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1182].start 10172.19659375
transcript.pyannote[1182].end 10173.07409375
transcript.pyannote[1183].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1183].start 10175.28471875
transcript.pyannote[1183].end 10176.63471875
transcript.pyannote[1184].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1184].start 10178.71034375
transcript.pyannote[1184].end 10180.95471875
transcript.pyannote[1185].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1185].start 10202.21721875
transcript.pyannote[1185].end 10202.77409375
transcript.pyannote[1186].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1186].start 10204.27596875
transcript.pyannote[1186].end 10206.16596875
transcript.pyannote[1187].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1187].start 10213.99596875
transcript.pyannote[1187].end 10215.76784375
transcript.pyannote[1188].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1188].start 10214.85659375
transcript.pyannote[1188].end 10214.89034375
transcript.pyannote[1189].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1189].start 10216.24034375
transcript.pyannote[1189].end 10218.02909375
transcript.pyannote[1190].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1190].start 10218.02909375
transcript.pyannote[1190].end 10218.21471875
transcript.pyannote[1191].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1191].start 10223.64846875
transcript.pyannote[1191].end 10228.74471875
transcript.pyannote[1192].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1192].start 10227.25971875
transcript.pyannote[1192].end 10228.23846875
transcript.pyannote[1193].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1193].start 10230.24659375
transcript.pyannote[1193].end 10235.41034375
transcript.pyannote[1194].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1194].start 10238.88659375
transcript.pyannote[1194].end 10240.03409375
transcript.pyannote[1195].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1195].start 10241.02971875
transcript.pyannote[1195].end 10242.19409375
transcript.pyannote[1196].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1196].start 10242.91971875
transcript.pyannote[1196].end 10245.53534375
transcript.whisperx[0].start 404.565
transcript.whisperx[0].end 412.244
transcript.whisperx[0].text 謝謝
transcript.whisperx[1].start 1608.635
transcript.whisperx[1].end 1632.632
transcript.whisperx[1].text 好 現在開會 請組密報告出席人數報告臨席會出席委員15人 已組法定人數本會議成為繼續審查國民黨團 臺灣民眾黨團凝聚臺灣未來帳戶特別條例草案審查委員郭國文等18人凝聚臺灣兒童及少年投資儲蓄帳戶條例草案接著介紹在場委員我們介紹林業勤召委
transcript.whisperx[2].start 1634.997
transcript.whisperx[2].end 1652.241
transcript.whisperx[2].text 王振旭委員 蘇清泉委員 陳金輝委員 邱振鈞委員 廖偉祥委員 屠群集委員 林德福委員
transcript.whisperx[3].start 1662.563
transcript.whisperx[3].end 1679.277
transcript.whisperx[3].text 介紹列席官員 衛生福利部部長施崇良社交署署長周道軍社工司副市長楊雅蘭法規會參事陳信成國發會專委專進文人力發展處科員林益潔行政總處預算預算處專委陳淑萍
transcript.whisperx[4].start 1690.399
transcript.whisperx[4].end 1716.618
transcript.whisperx[4].text 財政部政務次長陳永勝負稅署署長宋秀玲國庫署副署長馬曉慧金融金融多管理委員會副局長黃仲豪勞工保險局副局長李靖韻勞動基金運用局副局長劉麗如
transcript.whisperx[5].start 1720.071
transcript.whisperx[5].end 1733.099
transcript.whisperx[5].text 學權教育署副署長戴淑芬法務部參事汪南鈞如果委員要持續發言請到這裡登記請持續發言
transcript.whisperx[6].start 1750.888
transcript.whisperx[6].end 1753.525
transcript.whisperx[6].text 我們一層先進行程序發言,請聯繫前召委
transcript.whisperx[7].start 1763.85
transcript.whisperx[7].end 1792.601
transcript.whisperx[7].text 主席各位委員我今天要針對程旭先表達立場因為這個議題不能被簡化成誰比較願意給孩子錢真正要問的是哪一套制度比較公平比較穩比較能執行也能夠讓家庭受惠那因為現在現階段那不以修法或是另立特別的條例來做政策上路而且現在正在今天要討論要公佈加上目前
transcript.whisperx[8].start 1793.226
transcript.whisperx[8].end 1820.904
transcript.whisperx[8].text 家長對於原來的成長津貼本來就比較期許也希望能夠快速的能夠讓他們可以運用那既然現在已經是參考既有的育兒津貼跟幼兒的就學補助等幾副的行政經驗要用點跟年度預算機制來先行推動這不是規避國會的一個監督是因為預算能來要送進立法院來審查這樣子的話讓政策事實上是
transcript.whisperx[9].start 1821.628
transcript.whisperx[9].end 1837.379
transcript.whisperx[9].text 會卡在我們的程序實體帳戶的開戶我們的資訊系統的建置甚至呢我們的專責單位的設置以及財源爭議在裡面我個人是非常支持國家投資0到18歲的兒少但制度不能只看
transcript.whisperx[10].start 1837.959
transcript.whisperx[10].end 1860.449
transcript.whisperx[10].text 名稱好不好聽那我們的帳戶的制度如果設計成有錢家庭存越多我們的扣稅越多收益不足還要由國庫來保底的話那公共資源就可能變成高所得家庭的理財的一個工具目前我們看今天要討論的版本會讓家長把自由款項存進帳戶
transcript.whisperx[11].start 1861.533
transcript.whisperx[11].end 1886.76
transcript.whisperx[11].text 而主張所得稅要列舉扣除可是問題是真正經濟弱勢的家庭我們的日常生活支出收入已經佔比非常的高我們看到現行的我們的兒少未來教育及發展帳戶那只有四成事實上只有六成的存戶這六成當中有七成有確實去做存款可是有的中間還會因為
transcript.whisperx[12].start 1888.342
transcript.whisperx[12].end 1905.556
transcript.whisperx[12].text 沒辦法有錢卡住所以根本就是可能沒有餘裕的自存那有些家庭也沒有所得稅可以扣結果最後受益比較大的是誰反而是有能力自存所得稅率也比較高的家庭所以呢會造成呢貧者越貧
transcript.whisperx[13].start 1906.601
transcript.whisperx[13].end 1934.549
transcript.whisperx[13].text 負責月付事實上貧富差距會拉大那更嚴重的是我們目前看到今天要討論版本還設計說自存款每年每帳戶最高10萬而且沒有排付那又有最低的一個收益保證不足部分由國庫來撥補這代表什麼有錢家庭真的可以存滿可以扣稅可以累積資產那弱勢家庭可能沒有錢存沒有稅扣最後還要看著國庫替有錢
transcript.whisperx[14].start 1935.69
transcript.whisperx[14].end 1964.766
transcript.whisperx[14].text 資產的家庭來保底這不是縮小貧富差距這事實上是把家庭原本有的貧富差距呢帶到我們的兒少政策裡面讓貧富差距越來越大所以我認為這一點必須要講清楚兒少政策的目的不是讓本來有資產的家庭多一個被國家保證收益的帳戶更不是讓孩子從一出生開始就因為家庭自存能力的不同被制度放大差距
transcript.whisperx[15].start 1965.478
transcript.whisperx[15].end 1991.543
transcript.whisperx[15].text 那公共資源應該優先支持我們的孩子跟家庭尤其是弱勢而不是讓高所得的家庭多一個理財加速器讓弱勢家庭變成盤光者因此我要特別強調成長津貼現在端出來的0到18歲成長津貼是我們的事實上是給付行政不是限制人民的權利給付行政本來就是比較寬裕的行政
transcript.whisperx[16].start 1992.153
transcript.whisperx[16].end 2004.08
transcript.whisperx[16].text 形成空間政府可以依財政狀況政策需求跟實際執行的經驗先用要點來辦理那讓家庭可以先領得到制度先跑的動機
transcript.whisperx[17].start 2004.836
transcript.whisperx[17].end 2024.592
transcript.whisperx[17].text 這比一開始就把制度寫進到特別條例裡面反而更有彈性也能夠因應後續的狀況來做調整所以我覺得給父行政的優勢就不是要求家庭先要有自存的一個能力政府直接給父讓孩子不必因為出生比較有寬裕的家庭才能得到支持
transcript.whisperx[18].start 2025.092
transcript.whisperx[18].end 2040.854
transcript.whisperx[18].text 的資格這事實上是才是比較接近鵝哨政策應有的公平性我覺得鵝哨政策要做就要做得長久越是要長期承諾越要守住我們的財政紀律用特別條例特別預算硬推看起來很快可是但未來財源怎麼來
transcript.whisperx[19].start 2042.396
transcript.whisperx[19].end 2063.599
transcript.whisperx[19].text 會不會有排擠到長照跟健保跟托育社會救助跟災害應變這些都不是小問題行政院如果用年度預算來編列的話保留國會的審查也保留政府面對到不同需求的一個調度空間這才是比較有責任的一個負責任的制度的設計所以另外
transcript.whisperx[20].start 2064.299
transcript.whisperx[20].end 2091.11
transcript.whisperx[20].text 六歲以上的兒少也不是政府少照顧而是政策分成兩階段一段事實上是家庭現在可以使用的一個成長津貼一段事實上是孩子在18歲後要面對到升學就業創業時的一個起步的資金這叫做現在支持未來起步不是把人民既有的權利扣住所以少子化也不是孩子18歲以後有沒有一筆賬戶就能解決
transcript.whisperx[21].start 2091.75
transcript.whisperx[21].end 2112.902
transcript.whisperx[21].text 家長現在面對的事實上是托育費教育費接送照顧跟請假的一個困難職場如果不彈性居住有壓力的話那我覺得這些問題如果不解決不處理的話家庭不會因為18年後有一筆賬戶就突然感生感癢所以我支持現在目前既然行政院已經要有一個
transcript.whisperx[22].start 2114.105
transcript.whisperx[22].end 2131.328
transcript.whisperx[22].text 0到18歲的省長今天是不是應該以那個為主而不是今天又要硬要推另外一個帳戶那這樣子的話我們看到今天這樣版本並沒有解決問題以上謝謝好謝謝林玉琴召會的發言接下來請王玉敏委員
transcript.whisperx[23].start 2144.578
transcript.whisperx[23].end 2150.707
transcript.whisperx[23].text 主席 各位委員 各位美麗朋友 大家早我想今天很謝謝我們盧仙一召委就是排了稍微來賬戶的這樣的一個逐條審查大家都知道這個法案從去年12月
transcript.whisperx[24].start 2159.538
transcript.whisperx[24].end 2162.941
transcript.whisperx[24].text 由國民黨跟民眾黨兩黨的黨主席已經召開記者會對外宣布這樣的一個法案那在委員會裡面我們也經歷過詢答而且也召開過公聽會今天就是應該進入逐條審議的程序那如果個別委員對於個別的條文有些什麼意見通通都可以在逐條審查的時候把意見提出來
transcript.whisperx[25].start 2185.879
transcript.whisperx[25].end 2188.54
transcript.whisperx[25].text 第二個我要講這個兒少未來賬戶事實上已經討論很久那剛剛有委員提到說這個0到18歲的成長津貼這個是賴總統在這個520當天他才臨時拋出來的所以哪一個法案提出來比較早當然是兒少未來賬戶更何況他的版本裡面也提到了
transcript.whisperx[26].start 2210.689
transcript.whisperx[26].end 2218.771
transcript.whisperx[26].text 因為他現在他的版本還不確定待會可以就交部長他是說六歲以下發津貼六歲以上有一半要提撥出來也一樣是這個兒少未來賬戶的概念所以我覺得這個賴總統應該是跟進這個國民黨跟民眾黨的版本我想他應該也是思考過也覺得這個兒少未來賬戶是可以推更何況民進黨還有郭國文委員的版本今天他不在現場
transcript.whisperx[27].start 2239.316
transcript.whisperx[27].end 2254.571
transcript.whisperx[27].text 那這個民進黨裡面其實之前也有委員是支持這樣的一個兒少未來帳戶的概念最後我要講的是我們現在面臨整體少子化的議題政府要堆出來的方案不只一個津貼方案
transcript.whisperx[28].start 2255.251
transcript.whisperx[28].end 2258.957
transcript.whisperx[28].text 兒少未來賬戶讓我們的兒少未來有信心國家跟家長幫他存一筆錢他將來在18歲之後有一筆可自由運用的基金這個也是讓我們的兒少對於未來的生活其實是更有信心那這個也象徵著我們國家
transcript.whisperx[29].start 2272.415
transcript.whisperx[29].end 2274.437
transcript.whisperx[29].text 這個照顧我們的下一代我們不是只有口號我們是有行動的更何況如果我們看到先進的國家美國跟新加坡這個都是我們希望可以去跟上他們的腳步的他們的
transcript.whisperx[30].start 2287.312
transcript.whisperx[30].end 2293.354
transcript.whisperx[30].text 下一代可以擁有這樣的未來賬戶我覺得這個最近賴政府都在說我們經濟有多好家多好當我們經濟很好的時候當然照顧下一代就是我們的優先也是我們的重中之重因為台灣如果還要繼續有未來我們把每一個孩子照顧好然後把我們
transcript.whisperx[31].start 2309.838
transcript.whisperx[31].end 2330.29
transcript.whisperx[31].text 的政府財政有餘裕多照顧好我們的下一代我想這個是未來應該要努力以赴的一個方向所以我希望今天的審查等一下程旭大家各委員發言完畢之後請召委我們就進入到主條大家好好的來討論謝謝好謝謝王玉明委員的發言接下來請陳金輝委員
transcript.whisperx[32].start 2346.789
transcript.whisperx[32].end 2376.071
transcript.whisperx[32].text 主席 各位委員還有在座各位官員大家早安 大家好我想在這邊幫大家講一個今年非常驚心動魄的數據我們今年二月的出生人口是中華民國建國以來的最新低大概是六千人跟去年的同期也就是去年的二月比起來去年是一萬四千人那我認為現在這個少子化的程度已經是國安等級最危險的程度了
transcript.whisperx[33].start 2376.912
transcript.whisperx[33].end 2383.536
transcript.whisperx[33].text 所以今天有機會利用各種政策的討論可以協助解決少子化的問題我認為都應該要拿出來討論並且讓大家一條一條的討論那我們在野黨是在去年大概12月25號我記得是聖誕節的時候藍白兩黨共同宣布說要做台灣未來賬戶而做這個台灣未來賬戶的過程也是經過兩邊的主席兩邊的智庫
transcript.whisperx[34].start 2404.967
transcript.whisperx[34].end 2419.739
transcript.whisperx[34].text 無數次的對接包括我本人也都有參與然後去參考非常多先進國家的做法所以它是把一個社會救助的概念變成一個人口永續戰略的概念我們覺得很震驚的是
transcript.whisperx[35].start 2420.74
transcript.whisperx[35].end 2435.719
transcript.whisperx[35].text 距離我們講這個台灣未來賬戶到今天到賴總統5月29日突然拋出兒童未來賬戶而且他居然只有六個字改兩個字我們叫台灣未來賬戶他把它改成兒童未來賬戶中間隔了146天啊
transcript.whisperx[36].start 2440.625
transcript.whisperx[36].end 2460.123
transcript.whisperx[36].text 這146天呢民進黨的委員跟官員是怎麼攻擊在野黨的我在這邊一一念給大家聽但是我希望今天的這個討論還是可以在平和的狀況之下因為大家已經被賴總統的髮夾彎甩出去非常多次了之前不管是何能啊不管是普發一萬啊
transcript.whisperx[37].start 2460.964
transcript.whisperx[37].end 2473.57
transcript.whisperx[37].text 大家都幫他論述的不得了結果他熊熊某一天就拋出說他也支持河門他也要普發一萬那現在他又要每個月發五千而且還發到18歲並且呢他還把台灣未來帳戶修改兩個字變成他的兒童未來帳戶那這146天在野黨是怎麼被攻擊的呢
transcript.whisperx[38].start 2482.515
transcript.whisperx[38].end 2485.739
transcript.whisperx[38].text 民進黨吳少偉委員說畫大餅加劇財政惡化非國家之福我想知道這個核電一開一關大概花了幾千億之後我們要把它算清楚到底是國家之福還是國家之難現在花在小孩的身上還會嫌少嗎
transcript.whisperx[39].start 2500.616
transcript.whisperx[39].end 2509.239
transcript.whisperx[39].text 張雅玲委員說制度裁員不明的嘴炮搶錢立法王世堅批評有點荒謬啊林昭偉說會排擠剛剛他都講得很清楚拉大貧富差距等一下我會一點一點的論述之前這個帳戶是哪裡失敗然後他到底有沒有解決貧富差距之前這個帳戶的開戶率非常低
transcript.whisperx[40].start 2522.683
transcript.whisperx[40].end 2530.327
transcript.whisperx[40].text 而且家長續存的這個終止率非常的高所以我也不曉得之前這個賬戶哪裡有解決到貧富差距了那我們的衛福部當時還發了新聞稿批評台灣未來賬戶他說兒童是台灣國家未來的主人翁政府一定盡全力的照顧但是普惠式的台灣未來賬戶恐會造成財務資源排擠
transcript.whisperx[41].start 2547.635
transcript.whisperx[41].end 2561.79
transcript.whisperx[41].text 次長面對質詢的時候也說立法不能只談理想不談代價未來政府利益良善但是策略跟方法大有問題未來可能債留子孫 複製階級不平等也無法真正解決少子女化
transcript.whisperx[42].start 2562.791
transcript.whisperx[42].end 2582.133
transcript.whisperx[42].text 今天我想問一下在座的官員委員我們是要解決台灣人口永續人口戰略的問題你們之前的批評已經在520賴總統一一打臉了他不但要做而且他還要做得更大他傻逼傻得更大如果依據你們的說法的話
transcript.whisperx[43].start 2587.028
transcript.whisperx[43].end 2607.599
transcript.whisperx[43].text 這個我是希望說今天雖然說大家還要等行政院的版本等等的可是上一次我們已經在上一個會期就是有非常多民黨委員發言說爭取一定要有一個公聽會的機會我們也詢答了我們也公聽會了然後藍白也端出版本還有很多委員其實也寫出自己的版本
transcript.whisperx[44].start 2608.459
transcript.whisperx[44].end 2614.784
transcript.whisperx[44].text 那我是希望大家不要再雙標下去了因為這146天什麼都不動作現在才叫大家要在這裡繼續等請問民進黨是罵政策還是罵提出政策的人同樣是兒童未來賬戶同樣的永續的概念藍白題就是錢坑撒幣債留子孫賴清德題就是照顧下一代投資未來我覺得我們要用
transcript.whisperx[45].start 2634.421
transcript.whisperx[45].end 2652.219
transcript.whisperx[45].text 最多的手段不管是從哪一個委員會只要是有助於少子化的政策我們都需要討論那我們在未還委員會當然就是提出未還相關的法案所以我很感謝昭偉今天的排案我也很希望昭偉等一下可以讓我們有機會一條一條論述謝謝 非常謝謝大家共同關心這個議題
transcript.whisperx[46].start 2657.244
transcript.whisperx[46].end 2683.354
transcript.whisperx[46].text 謝謝陳清輝委員的發言提案委員說明提案要之前先做以下說明本聯席會在上會期一五年一月十二號聯席會議依舊國民黨黨團臺灣民眾黨黨團聯聚臺灣未來帳戶特別條例草案說明及詢答完畢本日就先增資委員郭國文等十八人提案以上事提案一併審查本日緊就提案進行提案說明不另作詢答
transcript.whisperx[47].start 2685.989
transcript.whisperx[47].end 2697.216
transcript.whisperx[47].text 針對郭台銘說要跟行政委員會做個採審說我們先不等什麼意思那個行政委員會有要求說要行政委員會跟行政委員會
transcript.whisperx[48].start 2704.043
transcript.whisperx[48].end 2721.15
transcript.whisperx[48].text 好 針對剛才程序發言的時候 有委員說要等行政院版本嗎 可是就我們先進入主條 現在提案要職 時間兩分鐘 請邱惠璐委員說明
transcript.whisperx[49].start 2732.165
transcript.whisperx[49].end 2732.929
transcript.whisperx[49].text 好 那就不用
transcript.whisperx[50].start 2736.092
transcript.whisperx[50].end 2758.899
transcript.whisperx[50].text 接下來請衛生福利部時事部長併案說明都說明了嗎 也不用了嗎好先做以下宣告循例本日不處理臨時提案有關本次會議與各項說明這要列入進入刊登公報現在請醫生人員宣讀提案條文內容會有修正動議請一併宣讀現在
transcript.whisperx[51].start 2766.994
transcript.whisperx[51].end 2793.73
transcript.whisperx[51].text 委員郭國文等18人提案法案名稱臺灣兒童及少年投資儲蓄賬戶條例第一章張明總則第一條為因應少子女化趨勢協助家庭減輕育兒負擔促進兒童及少年之長期資產累積提升其成年後之經濟自立能力並透過長期穩健之資本市場投資方式建立全民共同支持下一代發展之制度特制定本法
transcript.whisperx[52].start 2798.717
transcript.whisperx[52].end 2813.305
transcript.whisperx[52].text 第三條本條例所稱主管機關為在中央為衛生福利部在直轄市為直轄市政府在縣市為縣市政府主管機關與目的事業主管機關應就本條例規定事項對涉及相關機關之業務應全力配合之
transcript.whisperx[53].start 2814.145
transcript.whisperx[53].end 2840.021
transcript.whisperx[53].text 前項主管機關及各目的事業主管機關權責劃分如下一章主管機關兒少投資帳戶之政策法規與法案之規劃推動執行解釋及監督其他統籌之業務等相關事宜二金融主管機關兒少投資帳戶之相關管理措施之規劃推動執行解釋及監督三財政主管機關兒少投資帳戶之補足稅捐減免等相關措施之規劃推動執行及監督
transcript.whisperx[54].start 2842.502
transcript.whisperx[54].end 2868.81
transcript.whisperx[54].text 第二条本条例用词定义如下一台湾儿童及少年投资储蓄账户以下简称儿少投资账户指一本条例规定以儿童或少年之名义开立供其满18岁前自行存款与政府薄付相对提拨款之个人投资账户结金额则指个人账户内的总额二开户人只完成开立儿少投资账户之儿童或少年三次存款指以
transcript.whisperx[55].start 2869.67
transcript.whisperx[55].end 2898.809
transcript.whisperx[55].text 开户人名义自行存入其儿少投资账户之款项。四、政府相对提拨款值。政府依儿少投资账户开户人自存款金额相对拨付存入之款项。五、投资收益。指与其儿少投资账户内资金运用所配获之收益。第四条中央及各相关目的事业主管机关掌理下列事项。依儿少投资账户之政策法规与相关措施之规划定定宣导及国际交流。
transcript.whisperx[56].start 2899.97
transcript.whisperx[56].end 2916.307
transcript.whisperx[56].text 二、儿少投资账户之开办存款与提令机制之规划协调及监督三、对直辖市县市主管机关执行儿少投资账户相关工作之监督协调及奖励四、其他全国性儿少投资账户之相关事项
transcript.whisperx[57].start 2917.188
transcript.whisperx[57].end 2934.273
transcript.whisperx[57].text 第五条直辖市县市主管机关长礼下列事项一儿少投资账户之推动执行及宣导二对儿少投资账户开户人及其家庭提供相关协助服务之规划及执行三其他地方性儿少投资账户之相关事项第六条
transcript.whisperx[58].start 2936.138
transcript.whisperx[58].end 2960.74
transcript.whisperx[58].text 本条例适用对象为自本条例公布日施行后出生未满18岁之中华民国国民且在中华民国境内有住所并年度居住中华民国境内满183天者第七条主管机关为开立与管理而扫投资账户相关工作所需经费以及政府相对提拨款由中央政府编列预算支应其余由各级政府编列预算支应
transcript.whisperx[59].start 2962.148
transcript.whisperx[59].end 2984.396
transcript.whisperx[59].text 第八条中央主管机关应定期邀集学者专家及相关机关代表协调咨询及推动儿少投资账户相关事项前项学者专家及机关代表任意性别不得少于三分之一第九条中央主管机关应就儿少投资账户之参与情形进行研究并定期公布结果第二张张明张户开立及管理第十条
transcript.whisperx[60].start 2985.817
transcript.whisperx[60].end 2998.739
transcript.whisperx[60].text 兒少投資帳戶之開立收支保管與管理等業務轉由中央主管機關委託金融主管機關辦理之本條例之自存款或政府相對提撥款與投資收益應存於兒少投資帳戶
transcript.whisperx[61].start 3001.001
transcript.whisperx[61].end 3016.238
transcript.whisperx[61].text 第十一条直辖市县市主管机关知习辖内涉及之儿童及少年符合第六条所定条件者因自知习之日起一个月内主动通知其法定代理人或最近亲属任意人申请开立儿少教育发展账户
transcript.whisperx[62].start 3017.139
transcript.whisperx[62].end 3038.761
transcript.whisperx[62].text 请向申请因填据申请书并则立每月自存款金额自存款存入实现及是否委托政府代为操作之声明向该管制小市县市主管机关提出经审查核准后由各该主管机关列册报中央主管机关转请金融主管机关依第十条第一项规定开立而上投资账户
transcript.whisperx[63].start 3039.862
transcript.whisperx[63].end 3058.324
transcript.whisperx[63].text 莊主管机关得适制度推动情形及家庭负担能力公告可责定之每月自存款及年度自存款上限金额开户人之法定代理人或最近亲属任意人得依家庭经济状况向指向市县市主管机关申请变更原则定之每月自存款金额
transcript.whisperx[64].start 3060.083
transcript.whisperx[64].end 3080.862
transcript.whisperx[64].text 金额准后由各该主管机关列册保障主管机关通知金融主管机关办理变更开户人自儿少投资账户开立后第二年起其法定代理人或最近亲属任意人得申请变更前项每月自存款金的每一年度以变更一次为限第十二条开户人其法定代理人或最近亲属
transcript.whisperx[65].start 3081.903
transcript.whisperx[65].end 3098.735
transcript.whisperx[65].text 因依照主管機關核准之每月依責定之自存額款金而存入兒少投資帳戶至開戶人滿12歲止但有特殊前行者得於當年度終了前補刑存入開戶人年滿12歲後開戶人其法定
transcript.whisperx[66].start 3099.776
transcript.whisperx[66].end 3117.952
transcript.whisperx[66].text 代理人或最近親屬人得持續存入資存款其存入金額不受簽條則令金額之限制開戶人於年滿18歲前不得提領其兒少投資帳戶內之款項但有第17條第18條或第20條所定情形之意則不在此限第13條中央主管機關應與個別兒少帳戶投資
transcript.whisperx[67].start 3122.095
transcript.whisperx[67].end 3134
transcript.whisperx[67].text 帳戶實際存入之自存款金額按月核算並撥入同額之政府相對提撥款前鄉政府相對提撥款每一開戶人每月以新台幣1200元為上限積累計總額以新台幣144,000元為限
transcript.whisperx[68].start 3136.181
transcript.whisperx[68].end 3159.94
transcript.whisperx[68].text 符合下列各款情形之一之開戶人莊主管機關得以每月新台幣一千二百元補助其自存款十年該補助款不納入前項政府相對提撥款制計算依據社會救助法所定之低收戶或中低收入戶資格者二依據兒童及少年福利與權利保障法相關規定安置二年以上
transcript.whisperx[69].start 3160.7
transcript.whisperx[69].end 3189.832
transcript.whisperx[69].text 由法院指定直銷市縣市主管機關兒童及少年福利機構負責任為監護人者三其他經中央主管機關公告指定者第十六條金融主管機關因定期編制兒少投資帳戶之自存款政府相對提撥款投資收益及其他相關資訊提供中央主管機關轉資開戶人之息第十五條兒少投資帳戶內之投資收益其年化報酬率不得低於當年銀行二年期定期存款平均利率
transcript.whisperx[70].start 3191.601
transcript.whisperx[70].end 3211.148
transcript.whisperx[70].text 加计当年度消费者物价指数年增率之和计数前项收益如有不足由国库予以补足其补足金额已不超过该账户累积自存款总额之一定比例为限其补足方式计算基准及相关事项之准则由中央主管机关会商财政主管机关定之
transcript.whisperx[71].start 3212.188
transcript.whisperx[71].end 3226.556
transcript.whisperx[71].text 第十四条,儿少投资账户的投资商品应由金融主管机关设置儿少投资账户基金委员会以下简称委员会审议核准。前项委员会应由政府机关代表、专家学者及相关机关代表组成及设置。
transcript.whisperx[72].start 3227.356
transcript.whisperx[72].end 3246.189
transcript.whisperx[72].text 组成、任期及运作等事项是准则由金融主管机关定之。前二项核准制投资商品应符合下列条件,其审查准则由金融主管机关定之。一,符合儿童及少年生命周期特性之证券投资信托基金或指数股票型证券投资信托基金。
transcript.whisperx[73].start 3247.43
transcript.whisperx[73].end 3272.169
transcript.whisperx[73].text 2.基金不得收取申购或赎回手续费且基金经理费率不得高于年率1%3.不得包含杠杆型、反向型或其他高风险或衍生性金融商品委会应定其检讨以核准投资商品之适合性必要时得要求调整或停止试用开户人之法定代理人或最近亲属任意人责定由政府代为操作而扫投资账户者
transcript.whisperx[74].start 3272.749
transcript.whisperx[74].end 3293.177
transcript.whisperx[74].text 因减负同意代钞之书面声明,向直辖市县市主管机关申请经核准后,其账户内之款项由政府依规定代为投资运用。请向政府代钞之投资原则、资产配置、风险控管、资讯揭露及其他相关事项之准则由金融主管机关定之。第三章,张明账户请领及结清。
transcript.whisperx[75].start 3295.031
transcript.whisperx[75].end 3317.031
transcript.whisperx[75].text 第十七条,直辖市县市主管机关应与开户人满18岁前一个月通知其办理儿少投资账户款项之请领并结清账户。开户人依前项规定办理请领及结清账户时,其投资收益部分应依所得税法规定缴纳综合所得税。单开户人将儿少投资账户内这款项依规定转入台湾投资。
transcript.whisperx[76].start 3318.092
transcript.whisperx[76].end 3334.555
transcript.whisperx[76].text 储蓄账户则不在此限期转入之资格程序及相关事项之准则由金融主管机关定之开户人于年满12岁至未满18岁期间得申请勤领期而上投资账户内款项且以就学就医或才艺训练等必要支出为限
transcript.whisperx[77].start 3335.436
transcript.whisperx[77].end 3354.693
transcript.whisperx[77].text 其提領以每年一次為限提領總額度不得超過賬戶內款項10%傾向提領因減負用途相關證明文件經直轄市縣市主管機關審查符合規定者轉請經營主管機關辦理為減負證明文件或經審查不符規定者不得於開戶人年滿18歲前提領
transcript.whisperx[78].start 3356.755
transcript.whisperx[78].end 3386.295
transcript.whisperx[78].text 开户人于年满18岁之日起10年内因死亡,且为依第一项规定办理勤领及结清账户者,得由原位其开户之法定代理人或最近亲属任意人申请提领该账户之自存款及其资习并结清账户,经直辖市县市主管机关审查核准后,得转请金融主管机关办理。开户人于年满18岁之日起10年内前项所定权利人为依规定申请勤领并结清账户者,
transcript.whisperx[79].start 3387.035
transcript.whisperx[79].end 3415.423
transcript.whisperx[79].text 其儿少投资账户内所余款项归属国库第18条未满18岁至开户人因死亡罹患严重疾病或为严重身心障碍时其法定代理人或最近亲属任意人得向直辖市县市主管机关申请提令儿少投资账户内之款项经各该主管机关审查核准后转请金融主管机关办理提令并截清账户前项所称严重疾病及严重身心障碍之规范为由中央主管机关公告之
transcript.whisperx[80].start 3416.383
transcript.whisperx[80].end 3436.455
transcript.whisperx[80].text 第十九条开户人不在符合第六条所定适用资格且未依本法规定于期限内办理而上投资账户之勤领及结清者其账户内属于款项归属国库之下是县市主管机关于全项期限借满前应以书面或其他适当方式通知开户人或其法定代理人
transcript.whisperx[81].start 3437.415
transcript.whisperx[81].end 3464.434
transcript.whisperx[81].text 第二十条开户人向指向市县市主管机关申请退出而烧投资账户该管主管机关因自其申请日期一年内派员辅导辅导后开户人仍决定退出者得请领该账户内之自存款及其投资所得并结清账户该账户之政府相对提拨及其投资所得归属国库第二十一条开户人办理账户结清后不得重新申请开立而烧投资账户
transcript.whisperx[82].start 3465.936
transcript.whisperx[82].end 3489.665
transcript.whisperx[82].text 第四章張明負責第二十二條開戶之兒少投資帳戶內這款項均不記錄其他法規所定之家庭總收入或家庭財產且不得作為抵銷扣押供單保或強制執行之標的第二十三條這項是縣市主管機關的結合民間資源運用社會工作人員對符合第十三條第三項且連續三至六個月
transcript.whisperx[83].start 3490.845
transcript.whisperx[83].end 3505.858
transcript.whisperx[83].text 未存款之开户人、法定代理人或最近亲属进行辅导及提供相关协助。第24条主管机关得依前条所述之对象进行规划与办理财务管理生涯规划及轻职教育之教育训练。
transcript.whisperx[84].start 3507.697
transcript.whisperx[84].end 3522.088
transcript.whisperx[84].text 请向相关教育训练与辅导主管机关的结合主管机关或专业团体提供专业服务第26条主管机关为执行本条例相关工作所需之个人资料的恰请相关机关够法人团体或个人提供之
transcript.whisperx[85].start 3523.149
transcript.whisperx[85].end 3551.404
transcript.whisperx[85].text 受请求者无正当理由不得拒绝第25条主管机关得接受各界捐款用于协助符合第13条第三项对象之儿少投资账户以及前两条规定事项第27条本条例实行前已参与中央主管机关依相关规定办理之儿少教育发展账户方案者得申请将该账户内所余款项转入依本条例规定开立之儿少投资账户转入程序及其他相关事项之准则
transcript.whisperx[86].start 3552.044
transcript.whisperx[86].end 3578.136
transcript.whisperx[86].text 有中主管机关定之第18条本条例自公布日实行宣布完毕现在进行讨论事项台湾未来账户特别条例草案等两案之主条审查每条条文先请行政单位说明现在进行本案主条讨论现在讨论法案名称先请卫部说明
transcript.whisperx[87].start 3584.582
transcript.whisperx[87].end 3604.49
transcript.whisperx[87].text 好 主席各位委員 那麼有關於這個法案名稱為台灣未來戰務特別條例那因為它用特別條例就會回歸到我們預算法83條的規定那麼屬於用特別條例 特別預算那麼應該要符合國家緊急狀態或面臨戰爭經濟狀態變故等等而且這個長達13年
transcript.whisperx[88].start 3610.592
transcript.whisperx[88].end 3624.762
transcript.whisperx[88].text 的這個特別條例所以這個名稱跟設計上的恐怕在整個立法體力上就有一個問題存在所以以上說明謝謝部長請主席總書發言說明接下來
transcript.whisperx[89].start 3637.785
transcript.whisperx[89].end 3665.222
transcript.whisperx[89].text 委員各位委員代表大家好那預算法83條的一個特別預算它其實在法的一個意義上它就是會有一定的一個期間那津貼福利津貼的部分它是一個延續性常態性的東西所以它基本上是不適合用特別預算來處理的 以上好 請各位委員
transcript.whisperx[90].start 3673.357
transcript.whisperx[90].end 3688.261
transcript.whisperx[90].text 謝謝主席也謝謝剛剛主管機關相對的說明那我們先來看一下這個中國國民黨立法院黨團跟民眾黨立法院黨團所提出來提案的法案名稱
transcript.whisperx[91].start 3689.261
transcript.whisperx[91].end 3710.545
transcript.whisperx[91].text 他的法案名稱叫台灣未來帳戶特別條例那依照剛剛的說明我們了解這個特別條例裡面他就會添會編列特別預算那根據目前預算法第83條的規定行政院因國防緊急設施或戰爭國家經濟
transcript.whisperx[92].start 3713.146
transcript.whisperx[92].end 3726.642
transcript.whisperx[92].text 重大變故重大災害或不定期或數年一次是重大震勢的時候得提出特別預算所以從這個法律架構上如果用特別條例來處理的話
transcript.whisperx[93].start 3728.804
transcript.whisperx[93].end 3753.565
transcript.whisperx[93].text 似乎目前這些內容並不符合所散開這喜相的這些內容所以從這個特別條例的法律設計來看的話呢好像不太適合來當作這些主要內容的這個要處理的方式那如果是郭文貴以前18年提案的這個法案名稱的話呢他叫做台灣兒童及少年
transcript.whisperx[94].start 3754.185
transcript.whisperx[94].end 3778.43
transcript.whisperx[94].text 投資儲蓄賬戶條例那就沒有特別條例這樣的這些法案名稱所以用特別條例來處理的話可能要非常非常的小心那另外公聽會的時候 召回召回中聽會的時候其實有淡江大學的蔡教授他也特別提出說兒少補助政策若採巨額一次性或特別預算的方式來強行撥補的話呢
transcript.whisperx[95].start 3781.251
transcript.whisperx[95].end 3801.84
transcript.whisperx[95].text 將會在國家有限的稅出預算當中產生嚴重的擠壓效益所以長期穩健的少資歷化的對策必須建立在常態預算的編列跟國家整體財政收入的永續精神之上不宜跳脫預算法與公路預算的正常體制以免對現行
transcript.whisperx[96].start 3803.161
transcript.whisperx[96].end 3831.528
transcript.whisperx[96].text 是有年的基礎托育跟教育補助造成不可逆的實質傷害所以如果說從這個法案名稱來看的話目前我們看到這個國中兩黨所提出的這個法案名稱稱為台灣未來帳戶特別條例似乎不是很符合現有的法律條例的設計所以這部分我們是可以請大家再多討論那也先建請這個
transcript.whisperx[97].start 3833.969
transcript.whisperx[97].end 3857.552
transcript.whisperx[97].text 這條第一條可以先以保留以上好好發明稱保留現在審查現在審查第一張張名好
transcript.whisperx[98].start 3870.461
transcript.whisperx[98].end 3875.487
transcript.whisperx[98].text 第一張照明照這兩個案子 照案通過第一張照明照國中兩黨及郭國文的18人把名稱照案通過照案通過
transcript.whisperx[99].start 3886.584
transcript.whisperx[99].end 3901.912
transcript.whisperx[99].text 現在審查國中兩黨第一條條文以及對應我們郭國文的第一條請林業勤委員
transcript.whisperx[100].start 3903.626
transcript.whisperx[100].end 3912.967
transcript.whisperx[100].text 在這邊我還是要再三的去強調今天要去做這樣子一件事情
transcript.whisperx[101].start 3914.056
transcript.whisperx[101].end 3937.724
transcript.whisperx[101].text 為什麼我前面講說會加大貧富差距所以剛剛曾經會有人講說我怎麼有自答 沒有從頭到尾我都認為今天沒有錯我們的台灣兒少未來教育及發展賬戶的確存的人事實上是只有六成那其中七成事實上是有存款有四成沒開戶
transcript.whisperx[102].start 3939.725
transcript.whisperx[102].end 3958.351
transcript.whisperx[102].text 那個東西在做的時候它事實上是社會救助的概念本來就是要幫助弱勢那為什麼我今天提到說今天如果今天我們要通過這個台灣如果我們要通過台灣未來賬戶的話會造成貧富差距更大是什麼因為這邊本來就有家長自存所謂的企業贊助這一塊就會讓
transcript.whisperx[103].start 3960.552
transcript.whisperx[103].end 3974.709
transcript.whisperx[103].text 有钱的家长呢他自己自存更多如果刚刚提到说台湾刚刚如果提到儿少未来教育及发展账户针对弱势就是有困难就是因为弱势本来他要
transcript.whisperx[104].start 3975.578
transcript.whisperx[104].end 3999.475
transcript.whisperx[104].text 有這樣子的一個存款本來即便存500都有困難所以應該如果今天政府有錢的話也要先照顧弱勢所以從頭到尾都沒有沒有抵觸到說我的理念所以不知道剛才為什麼陳金輝委員會去講說什麼如果的確啊那個事實上是社會社會救助社會弱勢啊那你家你如果用了這個今天要去討論這個
transcript.whisperx[105].start 4003.078
transcript.whisperx[105].end 4008.675
transcript.whisperx[105].text 特别条例的话反而事实上是让有钱的人更有钱那若是
transcript.whisperx[106].start 4009.443
transcript.whisperx[106].end 4036.716
transcript.whisperx[106].text 事實上反而會是在這一局裡邊事實上是被邊緣化不是嗎所以我要先行提這一件事情另外一個就是說今天第一條第一條聽起來是說明未來帳戶立法的目的那政策目標列了五大項可是整個政策目標呢不明一個未來帳戶除了因應我們的嫂子女化還要解決跨世代貧富差距我覺得他沒有解決跨世代貧富差距
transcript.whisperx[107].start 4037.376
transcript.whisperx[107].end 4059.148
transcript.whisperx[107].text 馬上就現世代就讓了貧富差距更大了還有弱勢人才培育那我也不知道那個人才培育在哪邊還有保障創業資源教育資源政策目標混雜不清那因為我覺得少子綠化不能只單靠單一的工具OECD2024年的報告就指出
transcript.whisperx[108].start 4059.928
transcript.whisperx[108].end 4080.367
transcript.whisperx[108].text 少子女化牽涉到住房的成本托育資源薪資的停滯工時過長職場性別不平等的交織性問題無法靠一個單一政策來貼補需要我覺得整體的一個政策的組合而且總說明那邊我就覺得事實上參考的
transcript.whisperx[109].start 4082.268
transcript.whisperx[109].end 4098.511
transcript.whisperx[109].text 案例事實上是適當的比如英國的兒童信託基金CTF早就因為財政困難跟政黨輪替就終止了新加坡的兒童發展帳戶事實上除了此帳戶外還有教育儲蓄的一個
transcript.whisperx[110].start 4100.256
transcript.whisperx[110].end 4126.578
transcript.whisperx[110].text 制度跟住房貼補跟有薪育嬰假等完整的配套事實上美國的大而美的法案呢美國一次性的提供每位新生兒1000元的美金美元的啟動金我們提高到一次5萬元你看美國的人均的GDP是我們的兩倍我們卻要挹注的事實上是超過他們的近一倍的錢所以而且今天如果要講說
transcript.whisperx[111].start 4129.762
transcript.whisperx[111].end 4134.185
transcript.whisperx[111].text 說我們是在解決貧富差距台灣的未來帳戶的這個設計家長自存高達一年十萬企業贊助款一年高達五萬還可以抵稅那我
transcript.whisperx[112].start 4144.744
transcript.whisperx[112].end 4169.802
transcript.whisperx[112].text 经济良好的家长他的企业可能事实上比较有可能是幸福企业弱势呢事实上他很难会遇到有这么好的企业主还可以帮他去提五万因为又可以抵税为什么我们的原来的税收可以去来贴补更高而可以去支应去这些比较有能力的家长那18年后呢存好存满的护育孩子跟几名依靠政府贴补的弱势孩子
transcript.whisperx[113].start 4170.442
transcript.whisperx[113].end 4194.629
transcript.whisperx[113].text 光本金差距就高達180萬再加上18年的投資富力成長的話所以如果那個資產的落差甚至會擴大到250萬甚至到300萬以上這真的是在解決我們的貧富差距嗎所以我不認為說他還可以什麼解決世代的貧富差距簡直是在擴大現代此時此刻的貧富差距以上
transcript.whisperx[114].start 4197.609
transcript.whisperx[114].end 4222.599
transcript.whisperx[114].text 現在請楊耀委員 楊耀委員發言完請王玉明委員我想是這樣子因為第一條就是立法的目的我們的草案名稱是特別條例特別條例通常是在處理緊急臨時性的重大問題
transcript.whisperx[115].start 4223.871
transcript.whisperx[115].end 4252.779
transcript.whisperx[115].text 那我想所有的人都知道少子化跟跨世代的貧富差距它本身就不會是一個短期的問題所以我們用特別條例然後用有時間性的來處理這樣子一個長期性的問題可能就會更造成世代之間的差異
transcript.whisperx[116].start 4254.775
transcript.whisperx[116].end 4271.246
transcript.whisperx[116].text 懂我意思嗎就是說在條例的實施期間內的12歲以下的兒童有得到國家的財政挹注特別條例過了以後時間過了以後就沒有了
transcript.whisperx[117].start 4275.871
transcript.whisperx[117].end 4287.425
transcript.whisperx[117].text 那這個第一很明顯的違背特別條例本身在制定的方向跟用意
transcript.whisperx[118].start 4288.376
transcript.whisperx[118].end 4311.11
transcript.whisperx[118].text 它是有緊急跟時間性的就是說用特別條例然後我們看要處理的問題就不是一個短期性的問題我覺得假如說真的一定要處理就是乾脆不設年限
transcript.whisperx[119].start 4313.114
transcript.whisperx[119].end 4339.597
transcript.whisperx[119].text 這乾脆不是在連線 不是不是我們現在是不是不是我們現在是是在討論一個是在討論一個立法的概念就是說它看起來就不會是一個是一個短期性的問題那不是短期性的問題卻用特別條例來處理這個我想大家大家就是應該要好好的思考這個問題啦
transcript.whisperx[120].start 4342.731
transcript.whisperx[120].end 4356.15
transcript.whisperx[120].text 那個討論這一題之前我想要請是不是衛福部部長可以跟大家說明一下今天那個賴總統提出的少子化大禮包其中有一個是6到18歲他說要提撥2500
transcript.whisperx[121].start 4358.277
transcript.whisperx[121].end 4368.527
transcript.whisperx[121].text 也是進到帳戶那這一個的做法到底是什麼因為現在外界對是每個月這個做法是什麼因為事實上他這一個跟我們現在在談的稍微來帳戶事實上性質是很雷同的
transcript.whisperx[122].start 4373.953
transcript.whisperx[122].end 4392.923
transcript.whisperx[122].text 那剛剛有些委員是反對那我也要請教就是說那賴總統這一個呢他到底他用預算來源是什麼然後他需不需要立法是不是要在今天的立法裡面是合併在一起因為不能是總統一個人說了算啊對不對總統一個人說了算的東西那更沒有保障了他又不是永遠當總統
transcript.whisperx[123].start 4394.584
transcript.whisperx[123].end 4404.112
transcript.whisperx[123].text 所以就是說這一套制度到底要怎麼做我覺得剛好今天我們在討論那個方向性是不是一致的是不是請部長先說明我們再繼續討論好不好來請部長說明
transcript.whisperx[124].start 4412.652
transcript.whisperx[124].end 4438.535
transcript.whisperx[124].text 主席跟各位說明目前行政院的規劃我們是跟之前我們的育兒津貼的做法一樣它是用成長津貼的方式來操作那麼在0到6歲的時候是以現金給予的方式就跟我們現行的育兒津貼一樣每個月進到父母或者是照顧者的帳戶裡面
transcript.whisperx[125].start 4439.776
transcript.whisperx[125].end 4458.243
transcript.whisperx[125].text 然後到了六歲以後呢那麼這個五千元呢就會有一半兩千五百到前面的做法繼續發那麼另外的兩千五呢就會放到一個我們主管機關所開設的一個帳戶裡面那麼它是一個大水庫並不是個人的實名帳戶
transcript.whisperx[126].start 4459.764
transcript.whisperx[126].end 4487.117
transcript.whisperx[126].text 那這一筆錢呢就會放在這裡面讓我們委託操作讓他可以有這個收益然後到了18歲之後再由這個兒少本人來領取所以他並沒有個人的帳戶的開設所以在整個行政作業上不需要去有開戶這個動作那是等到他18歲的時候領取所以他是一個延遲給付的做法
transcript.whisperx[127].start 4487.762
transcript.whisperx[127].end 4504.855
transcript.whisperx[127].text 那他是每個月兩千五嘛對不對我們不會用每個月兩千五我們是用一整個人數然後可能一年撥一次進去一個人是多少啊算人頭一個人一樣是兩千五對啊那不是就是一個人兩千五嗎
transcript.whisperx[128].start 4509.502
transcript.whisperx[128].end 4524.8
transcript.whisperx[128].text 一次播就看那個有多少人啊對啊 所以還是按人口啊就是一個人2500嘛你只是半年 每個月2500然後半年播一次嘛 對不對不是 是播到我們大水庫我知道啦 但是播就是你是半年會播到那個大水庫的帳戶嘛對對啊
transcript.whisperx[129].start 4527.683
transcript.whisperx[129].end 4531.365
transcript.whisperx[129].text 那請問這個跟我們現在在討論的,國民黨跟民眾黨提出來,我們是0到12歲,然後每個月播,其實也是同樣的概念,就是18歲的時候就是可以領啊,只是金額的不一樣,還有年齡的不一樣,那你的預算來源是哪裡?
transcript.whisperx[130].start 4547.571
transcript.whisperx[130].end 4562.417
transcript.whisperx[130].text 我們是循預算法32條33條納入施政計畫編列年度預算在立法院審查通過後執行所以你是用公務預算對那這個預算可以討論嗎那你這個預交實施多久你的法源在來自於哪裡
transcript.whisperx[131].start 4563.513
transcript.whisperx[131].end 4587.732
transcript.whisperx[131].text 法源就按照預算法就像我們現在的育兒津貼一樣不是啊你這個政策你也可以隨時喊卡跟育兒津貼一樣啊不是啊那你這個就沒有一個立法的原則不會家長更沒有更沒有信任感啦你的法源依據都沒有什麼不會你也不是永遠當部長啊總統也不是永遠當總統啊你們離開之後下一任說改就改了不是嗎沒有啊育兒津貼現在也是這樣做沒有啊下一任說改就改啊
transcript.whisperx[132].start 4588.212
transcript.whisperx[132].end 4617.324
transcript.whisperx[132].text 這就是沒有立法保障嘛這個比起我們今天討論的更沒有保障剛剛有民進黨的委員說這個用特別條例沒有永遠的保障那就是立法啊那立法不是更有永遠的保障你這種政策性的真的說改就改了啦第二個呢我們的這個設計上呢不會有自存款那不需要開戶所以對民眾來講方便第二個不會擴大貧富差距的問題所以你有排富是不是不是沒有自存款
transcript.whisperx[133].start 4618.479
transcript.whisperx[133].end 4637.596
transcript.whisperx[133].text 沒有自存款這跟這個有什麼關係呢自存款那是家長自己在提撥出來你政府你如果講成這樣子你政府如果講成這樣子那除非你有排骨啊有能力者才會有提自存款沒能力者他沒有自存款所以它是不一樣的所以我們這個是一樣的公平不會有自存款的設計
transcript.whisperx[134].start 4638.277
transcript.whisperx[134].end 4654.875
transcript.whisperx[134].text 一樣的公平在我們現在討論的台灣未來賬戶政府撥的也一樣啊大家一視公平啊不一樣因為它後面還有整體利益分配以及國庫必須撥補的問題那是不一樣的整個設計上完全不同你這邊還公務預算支出你國庫沒有撥補喔
transcript.whisperx[135].start 4656.792
transcript.whisperx[135].end 4681.55
transcript.whisperx[135].text 我們對每個人的撥補是一樣的我們的兒童未來賬戶也是都是一樣的現在這個設計是個人不同每一個人的賬戶裡面都不一樣不是 政府撥補的都是一樣的所以這個都是公平的不一樣 你多的就補得多因為它每一個人的賬戶都不同你要撥進去的時候每個人所得也會不一樣我們的法條裡面有收入多 補得多嗎因為它有保證基本收益
transcript.whisperx[136].start 4683.271
transcript.whisperx[136].end 4709.072
transcript.whisperx[136].text 保證基本收益啊你講哪一條你講哪一條我們可以拿出來討論可是主席這樣會不會太跳躍勢啊你剛剛不是要依序來嗎你剛剛想到一條就討論一條如果這樣子我下次發言我可以問好幾條啊不用這樣處理啦現在第一條你就回到第一條嘛你這樣看起來很像總體討論耶這不像是主條討論耶
transcript.whisperx[137].start 4714.16
transcript.whisperx[137].end 4729.409
transcript.whisperx[137].text 這個第17條這個是個人第17條對不足的時候都要每個都要保障他的這個兩年定期存款利率所以每一個人的帳戶多者領的補得更多
transcript.whisperx[138].start 4735.788
transcript.whisperx[138].end 4753.481
transcript.whisperx[138].text 主席這制度上討論已經混要了好 沒關係我們還是回到那個主條討論我們剛才登記委員我這邊有登記接下來陳金輝結束完是郭國文郭國文結束是邱惠蔚邱惠蔚結束是李昆成委員好不好不好意思 陳金輝委員
transcript.whisperx[139].start 4754.181
transcript.whisperx[139].end 4770.409
transcript.whisperx[139].text 好 剛剛我也覺得有一些委員很跳躍式的在討論那如果要討論第一條大家就好好討論第一條不要再跳去別的地方不過我補充一下剛剛部長所說的我翻了一下第十七條就是保障定存的利率
transcript.whisperx[140].start 4771.109
transcript.whisperx[140].end 4789.987
transcript.whisperx[140].text 然後保障收益然後再來呢自存款是鼓勵任何人都可以生小孩提高生小孩的誘因到底我們現在不是在專注少子化嗎主席因為剛才很多委員也已經在講後面的東西了像我也是剛才講第一條啊
transcript.whisperx[141].start 4794.834
transcript.whisperx[141].end 4813.266
transcript.whisperx[141].text 剛剛很感謝羊羊委員提出說特別條例是為了應付緊急重大的問題等等的那我想跟大家講一下現在我們小子化的狀況是有多麼的緊急這個生育率叫做0.6950.695是世界上還沒有國家出現的數字
transcript.whisperx[142].start 4814.407
transcript.whisperx[142].end 4839.284
transcript.whisperx[142].text 這個是去年去年本來衛福部跟行政院跟我們說有一個13萬新生兒保衛戰最後到年底總諮詢的時候說應該可以撐到11萬結果答案出來是10萬多然後今年每一個月每一個月都是20%的下跌跟去年同期的數字比我不知道什麼叫做緊急這個已經夠緊急了吧
transcript.whisperx[143].start 4841.886
transcript.whisperx[143].end 4859.953
transcript.whisperx[143].text 我們跟世界倒數第二名的國家是有一個極大的落差所以今天並不是在討論說這個特別條例有沒有辦法可以解決少子化而是每一個委員會不管是跟少子化任何提高誘因的方式我們都應該要拿進來討論所以我們今天就是拿進來討論嘛
transcript.whisperx[144].start 4861.814
transcript.whisperx[144].end 4887.639
transcript.whisperx[144].text 那我講一下剛剛這個過去的兒少帳戶因為剛剛部長也有點自己在打自己以前這個衛福部的帳戶的臉因為你以前其實就是可以家長對準那以前的問題是什麼以前的問題是第一開戶的程序很繁瑣然後審計部多次的點出各縣市推動不力高雄的開戶率曾經只有三四成
transcript.whisperx[145].start 4888.939
transcript.whisperx[145].end 4909.551
transcript.whisperx[145].text 那我們現在是想要把開戶的流程變得比較容易一點第二個是你就是之前就已經有家長對存的概念了嘛衛福部以前就有家長對存但是誘因不足啊還有最後他很多人是沒有辦法繼續把它存下去的所以我們其實就是在落實賴總統的政見
transcript.whisperx[146].start 4912.293
transcript.whisperx[146].end 4936.753
transcript.whisperx[146].text 因為我們提出這件事情的時候衛福部是一概的反對但是520賴總統在台上清清楚楚的說出他要做這個未來帳戶然後讓每一個小朋友有一個看得到未來的制度當他成年的時候就有低桶金可以做未來教育就業創業租屋買房的重要支持那他也可以去他也可以去深造
transcript.whisperx[147].start 4937.133
transcript.whisperx[147].end 4942.708
transcript.whisperx[147].text 那這個跟落實人才培育發展是哪邊對不起來是很符合的吧
transcript.whisperx[148].start 4943.871
transcript.whisperx[148].end 4960.202
transcript.whisperx[148].text 那我們本來就不是處理單一的問題而是我們現在所有委員會都必須要動起來不管是內政不管是教育不管是財政不管是觀光交通所有的政策本來就應該環繞手指畫來做並且有貼近嘛那這是一個未來發展資本的問題就賴總統520都認可這個方向所以我覺得應該要支持我們這個版本的通過才對
transcript.whisperx[149].start 4975.449
transcript.whisperx[149].end 4989.375
transcript.whisperx[149].text 這個主席我要說明一下跟我們現行辦理的兒少教育發展帳戶不同那個有對存的是針對的是中低收入戶跟弱勢家庭的兒少才有對存
transcript.whisperx[150].start 4991.165
transcript.whisperx[150].end 5010.897
transcript.whisperx[150].text 那那個對存下呢因為未來我們有成長津貼也提高他的能力可以去存戶或開戶然後政府再對存進去對於這些弱勢的家庭兒少是有絕對的幫忙這個是搭配在一起的但是今天這個對存這個這個自存這個叫自存是不一樣的結果續存的人很少嘛
transcript.whisperx[151].start 5014.079
transcript.whisperx[151].end 5030.397
transcript.whisperx[151].text 我们现在才需要去用成长津贴或者是我们在六大生活津贴补助全面调高的时候呢那么提高他的能力能够去去自存进去那个儿少弱势儿少的教育发展账户那个设计是不一样
transcript.whisperx[152].start 5031.298
transcript.whisperx[152].end 5058.72
transcript.whisperx[152].text 完全不同好請郭國文委員謝謝主席我剛剛我聽到那個藍白兩黨跟部長的對話我還是拉回來關於這一個兒少的這個投資儲蓄帳戶的這個條例而言我個人基本上提出的最主要概念其實是需要家庭政府跟企業從三方的角度當中來創造一個兒童的未來的可能性
transcript.whisperx[153].start 5059.56
transcript.whisperx[153].end 5081.501
transcript.whisperx[153].text 那從家庭的部分為什麼我會主張有自體然後企業相對的提撥那政府相對的提撥而搭配在股票市場當中隨著資本市場成長而成長那之所以會這個概念其實是相對於啊原來的兒少專夫當中一個他是有特定對象的現在呢是一定年齡底下不分特定對象
transcript.whisperx[154].start 5082.222
transcript.whisperx[154].end 5102.773
transcript.whisperx[154].text 但過去的兒少專戶當中呢它是一個存量的概念而不是一個流量的概念你單存量的概念你可以拿到的這個資本利得是非常微薄的可是你如果用流量的概念來說的話搭配整個資本市場的年化率超過10%的話那所創造出來的財富才是真正可以達到累積的效果
transcript.whisperx[155].start 5103.593
transcript.whisperx[155].end 5127.191
transcript.whisperx[155].text 那為什麼說家庭要有責任政府要有責任呢因為過往我們把養兒育女的概念放在家庭的責任當中太重因此現在面臨少子化的問題國家也應該要有相對的責任也就是說國家之所以會有這個政策的原因是來自於這邊而我們公共預算之所以要提撥的一個原因的正當性也是來自於這邊
transcript.whisperx[156].start 5128.112
transcript.whisperx[156].end 5146.092
transcript.whisperx[156].text 那我看到呢今天衛務部所提出的這個內容當中相對而言比較於過去是有所進步的有的增加了一個流量的部分增加流量的部分可是還是有稍嫌不足的地方你如果2500是成長津貼的話那你另外一個2500你放在投資專務的話
transcript.whisperx[157].start 5147.455
transcript.whisperx[157].end 5171.685
transcript.whisperx[157].text 那相對而言那2500成長津貼如果說我沒有那個需要這個津貼我是不是可以丟到投資賬戶呢這可以討論的嘛這除了字體之外的部分的一個津貼的移轉這個在制度上其實可以保留彈性的可是字體的部分也不是什麼罪惡嘛為什麼因為我們的勞工退休金賬戶的時候就有所謂的字體啊
transcript.whisperx[158].start 5172.685
transcript.whisperx[158].end 5193.544
transcript.whisperx[158].text 那字體是每一個人財務管理的問題將來他累積的財富延遲性的給付金額會有所不同這也不是所謂的貧富差距這是大家對財務理財的概念的不同而已啦所以我是覺得字體加碼其實這個在在制度上的設計其實是可以調整的
transcript.whisperx[159].start 5194.784
transcript.whisperx[159].end 5219.672
transcript.whisperx[159].text 這種調整的部分不論我個人的版本也好或者衛福部的版本也好就是可長可久制度的設計本來就要可長可久怎麼會像是藍白一樣只有13年的期間呢那13年之後那些小朋友怎麼辦那藍白設計的版本當中真誇張連那個手續費還有0.1的我就要問一下金管會的人有沒有來啊現在檯面上0050最低的情況底下都是0.22
transcript.whisperx[160].start 5221.312
transcript.whisperx[160].end 5241.985
transcript.whisperx[160].text 這不符合台灣的現實上的一個收費標準嘛這非常清楚嘛所以我是覺得現階段而言啦我也覺得衛福部不要以現有的制度而置滿你既然已經突破了既有的制度當中把它加一個流量的一個設計但是呢你的自體的空間能不能保留
transcript.whisperx[161].start 5242.805
transcript.whisperx[161].end 5258.18
transcript.whisperx[161].text 或者呢 你的這個成長今天能不能移轉來讓創造出小孩低桶金的時候從小桶會變中桶 中桶可以變大桶這是有可能性的 這不是沒有可能性的那你就通過我的版本就好啦
transcript.whisperx[162].start 5260.042
transcript.whisperx[162].end 5284.463
transcript.whisperx[162].text 你跟大家都喊贊成你就通過我的版本就好啦那個 趙偉我們國民兩黨跟郭國文委員的版本都有共識是衛福部的沒有字體那個不好我跟你講啦字體 我現在在跟談一個概念上的問題嘛我在談一個概念上的問題你如果對我這麼很好 待會我就通過我的條文就好沒有 我跟你不一樣你們只有13年 我是可長可久
transcript.whisperx[163].start 5285.323
transcript.whisperx[163].end 5304.844
transcript.whisperx[163].text 差很多好不好而且你們只有一次性的概念你們沒有一個家庭的概念你們沒有一個流量的概念那個真的不是一個賬戶了你不是官員你不要拿麥克風對我質詢啊這個要一個什麼叫TISA什麼叫TISATISA的部分就是一個投資的概念嘛對不對
transcript.whisperx[164].start 5305.865
transcript.whisperx[164].end 5316.461
transcript.whisperx[164].text 拉長你要拉多長啊你一下子你就提撥了1400多億台灣的整個國家預算的負擔擴重嘛沒有沒有沒有沒有我跟你講我跟你講你們那個但是
transcript.whisperx[165].start 5317.901
transcript.whisperx[165].end 5337.457
transcript.whisperx[165].text 它基本上的金額是不同那基本上你們一次是五萬然後這種設計方式所以拉回來說我說這制度上要如何可長可久要能夠兼顧不同面向的一個責任來創造小孩的低桶金的可能性我是覺得要回到這邊來
transcript.whisperx[166].start 5338.658
transcript.whisperx[166].end 5354.815
transcript.whisperx[166].text 我肯定外部的部分呢它現在有增加一個流量的概念可是流量的概念呢不夠有彈性希望這個流量的概念能夠多一點彈性的情況底下我覺得這低桶型的設計還有小朋友未來的人生的起點才會更加有所保障好 請就候陸委員
transcript.whisperx[167].start 5359.782
transcript.whisperx[167].end 5373.105
transcript.whisperx[167].text 主席還有各位委員大家好那我本來要論述的那個觀點一其實已經被國國文委員講走了因為我在想那個勞退薪資嘛雇主不是要提撥6%的勞退金給勞工嘛那其實有鼓勵那個勞工相對自體的部分那為什麼自體這個制度在勞退薪資裡頭沒有人去討論貧富差異那為什麼這個自體的制度來到TFA的這個帳戶
transcript.whisperx[168].start 5385.547
transcript.whisperx[168].end 5397.522
transcript.whisperx[168].text 就有人要討論貧富差距所以我覺得不要模糊焦點我覺得自體他其實提供給父母就如同郭國文委員所說的依據自己自身的財務狀況多了一個多元的選擇彈性的選擇自願的選擇所以可能
transcript.whisperx[169].start 5401.707
transcript.whisperx[169].end 5416.149
transcript.whisperx[169].text 不適合把貧富差距的概念拿來這邊做進一步的借題發揮或發揮那除此之外我要講的第二個觀點就是說因為剛剛也有委員在質疑說為什麼TFA帳戶可以落實人才的培育那我們這一筆
transcript.whisperx[170].start 5417.691
transcript.whisperx[170].end 5443.444
transcript.whisperx[170].text 人生的第一桶金其實只限於五個用途第一個用途就是就學然後再來就就業然後再來房屋的公屋款再來租金還有再來就是創業基金那當然這些就業就學跟創業基金當然都指向這樣的一個目的人才的培育所以我覺得我們的設計跟立法理由並沒有漢格以上說明謝謝請李坤城委員
transcript.whisperx[171].start 5447.796
transcript.whisperx[171].end 5457.143
transcript.whisperx[171].text 好 謝謝主席那剛剛我們這個財委會才審完跟國防部一起聯席審完這個軍購特別條例當初我們要提這個軍購特別條例的時候那在野黨怎麼講編入這個年度預算就好啦我們就是這個每年度編預算就好啦為什麼要用特別條例好 現在反過來現在反過來我們現在在這個未還委員會然後呢 在野黨又提出來一個這個這個這個
transcript.whisperx[172].start 5476.556
transcript.whisperx[172].end 5504.588
transcript.whisperx[172].text 未來帳戶有特別條例那為什麼不要編在這個年度預算裡面要編一個特別條例咧所以這個態度跟邏輯都很矛盾就是說他們覺得說這個不重要就編入這個年度預算他們覺得很重要就編入特別預算所以這個是基本上是那個邏輯是矛盾的那第二個我想請問一下這個部長我們現在這個兒童津貼
transcript.whisperx[173].start 5506.068
transcript.whisperx[173].end 5520.546
transcript.whisperx[173].text 我們現在兒童津貼我們有利用有特別設一個條例來給錢嗎我們現在是不是用這個這個衛福部有這個未滿兩歲的兒童育兒津貼一個森林住業要點
transcript.whisperx[174].start 5521.867
transcript.whisperx[174].end 5543.038
transcript.whisperx[174].text 還有教育部有一個補助地方政府發放兩歲以上未滿五歲的這一個也是一個作業要點嘛我們現在是用作業要點來發這個津貼嘛那也沒有說一定要有特別條例才能夠發錢嘛我們就用這一個作業要點就可以來發錢了啊那怎麼可能說換了一個政府就不發錢那那個黨一定選不上
transcript.whisperx[175].start 5545.56
transcript.whisperx[175].end 5569.843
transcript.whisperx[175].text 那所以說如果目前按照這個作業要點那我們就可以來這個發展這個兒童津貼的話那同理可推嘛那我們現在把這個範圍這個從0到6歲然後呢延長到18歲那理論上也是可以用這個所謂的這個作業要點來發這個津貼嘛這是第二個那第三個就是說
transcript.whisperx[176].start 5572.308
transcript.whisperx[176].end 5581.832
transcript.whisperx[176].text 這個帳戶的問題啦那我再請教一下部長我們現在這個勞退新制勞退新制我們有要特別開立一個帳戶嗎
transcript.whisperx[177].start 5584.287
transcript.whisperx[177].end 5608.463
transcript.whisperx[177].text 還是說這個只要勞工還是用勞退心智政府就用一個虛擬的一個帳戶按照你個人的身份證字號來設立一個虛擬的帳戶那反正你的錢就提撥到那邊那未來我們的這一個2500塊的這個所謂的這個兒少的這個帳戶是不是也是利用這個勞退心智這個概念
transcript.whisperx[178].start 5609.504
transcript.whisperx[178].end 5613.527
transcript.whisperx[178].text 我們有設立一個虛擬的帳戶然後呢每個月我們就提撥2500塊我看部長是一直點頭啦
transcript.whisperx[179].start 5618.377
transcript.whisperx[179].end 5646.459
transcript.whisperx[179].text 大概是不是這個概念嘛虛擬的一個帳戶就是有點類似這個勞退薪資這個帳戶的這個概念嘛就不用特別我啊我還要再去銀行開一個帳戶就不用對啊那這樣不是利用現有的要點現有的做法然後把到0到18歲我們這個政府要給這一個這個家長的這一個育兒津貼那現有的法制都可以做啦那不就很好了嗎那這樣就很好就按照這樣子來做就好了好謝謝
transcript.whisperx[180].start 5649.104
transcript.whisperx[180].end 5670.869
transcript.whisperx[180].text 跟委員補充說明我們的育兒津貼是在100年就101年就已經開始了只是逐年有在按照這個這個狀況去調整所以一開始的時候一個月是2500所以這個是從101年開始就已經以以我們的這個給付行政的方式在進行
transcript.whisperx[181].start 5674.451
transcript.whisperx[181].end 5678.557
transcript.whisperx[181].text 好 請陳金輝委員 接下來陳金輝委員 接下來是林益勤召委
transcript.whisperx[182].start 5680.389
transcript.whisperx[182].end 5707.974
transcript.whisperx[182].text 剛剛就是郭國文委員反映說我們不要質詢但其實我們是想附和他因為郭國文講的真的是非常的好那今天也跟我們藍白白白一起來討論因為他講到說要有個人要有政府要有企業這完全就是符合我們版本內容因為剛剛部長倒是覺得不是部長不好意思有一些委員倒是覺得說有一些人他可能沒有企業這樣子不好但是郭國文委員是贊成有個人有政府有企業的
transcript.whisperx[183].start 5708.994
transcript.whisperx[183].end 5725.195
transcript.whisperx[183].text 那另外還有委員說到不可以自提將會造成貧富差距結果郭委員又說自提是個人財富的規劃大家本來就可以按照自己資產狀況來提所以自提不是原罪那我現在覺得是不是我們就送保留因為看起來我們這邊跟郭國文委員
transcript.whisperx[184].start 5728.418
transcript.whisperx[184].end 5737.763
transcript.whisperx[184].text 概念幾乎都很像反而是部長跟委員跟郭國文的版本不太一樣然後也不太贊成他的想法要還是你們自己協調一下我們這邊先先送保留好了
transcript.whisperx[185].start 5744.436
transcript.whisperx[185].end 5761.916
transcript.whisperx[185].text 我還是要再次強調雖然剛才我們的邱委員講說沒有啊 不要一直在講說擴大貧富差距那如果根據現在的條例大概除了政府給每位孩子的啟動金跟補助款外家長每年還是可以自存最高10萬
transcript.whisperx[186].start 5762.737
transcript.whisperx[186].end 5791.269
transcript.whisperx[186].text 那家长的雇主也能替员工子女加码存入五万且享有抵税的优惠可是一个高收入家庭的孩子自存款跟企业赞助款如果每年存好存满的话18岁账户本金就可以累计到196万可是如果是家庭孩子来讲的话如果家长没有稳定工作没有多余的钱这本来就是很残酷的现实嘛所以最后只能只剩下政府投入的16万光是本金差距就有180万怎么没有贫富差距呢
transcript.whisperx[187].start 5791.929
transcript.whisperx[187].end 5807.6
transcript.whisperx[187].text 那上次公聽會開公聽會的用意就是要讓我覺得很多專家學者來看這件事情那可是我覺得如果公聽會講完之後大家也很多學者是持反對那我覺得公聽會看起來是過水的為什麼
transcript.whisperx[188].start 5808.34
transcript.whisperx[188].end 5828.385
transcript.whisperx[188].text 因為上次公聽會本來就有很多公安學者就已經有高度質疑像蔡明芳教授就指出該草案無法真正解決少子化問題並直言在貧富差距的基礎上繼續談平權就是繼續維持貧富差距甚至擴大貧富差距那我們台大的鄭麗珍教授也
transcript.whisperx[189].start 5828.985
transcript.whisperx[189].end 5847.442
transcript.whisperx[189].text 提醒以資產累積方式投資兒童的政策方向並非不可行可制度上設計要非常精緻否則讓不同家庭的資產差距的話出現會出現巨大的斷層可現在的規劃的這個台灣未來帳戶特別條例裡面根本就是
transcript.whisperx[190].start 5848.343
transcript.whisperx[190].end 5875.584
transcript.whisperx[190].text 踩中了他讲的这个雷点不是吗那甚至叶崇洋教授也认为说政府应该投资在公共托育而不是投入到金融市场他甚至批评这个该制度不是在投资在未来的孩子身上而是在投资在金融市场上那事实上投资在有钱人身上怎么会没有贫富差距所以我就不懂说为什么一直要把我们的儿少未来教育及发展账户
transcript.whisperx[191].start 5876.284
transcript.whisperx[191].end 5896.242
transcript.whisperx[191].text 去混淆然後一直在講說這個事實上是擴大不是當初我們的未來教育及發展商戶也就是弱勢的那個是社會救助可是如果你那邊本來就對於弱勢他本來就產生很多要存款上的困難了結果你又要再做這一個的話那
transcript.whisperx[192].start 5897.643
transcript.whisperx[192].end 5920.973
transcript.whisperx[192].text 加上家長自存跟企業贊助都有結稅那怎麼會是把這些錢用在一個提振反而是提振有錢人反而事實上針對弱勢反而沒有幫助呢 以上好 第一條我們今天討論很久沒有共識那我們就保留那現在審查國民黨黨團 臺灣民眾黨團第二條及郭國文等18人第三條
transcript.whisperx[193].start 5937.139
transcript.whisperx[193].end 5963.304
transcript.whisperx[193].text 我覺得這個定位就有衝突因為現行的兒少教育發展帳戶組織待會事實上是社救師他本來就是社會救助核心事實上是社會救助那台灣未來帳戶自稱社會投資怎麼而且可能演變為排幅排平甚至擴大貧富差距就主管機關通一樣放在衛福部這個就不太理解這個定位似乎很大衝突
transcript.whisperx[194].start 5967.982
transcript.whisperx[194].end 5996.145
transcript.whisperx[194].text 好 陳婕蕙委員好 剛剛很明顯的看到這個執政黨委員之間的看法落差就已經是蠻大的人了那我想講一下因為剛剛很多人一直講到說公托公用或者是津貼等等的我跟大家回顧一下我把數據整理過了過去十年大概花了六千億而這六千億的八成到九成大概都是花在你們所講的這個
transcript.whisperx[195].start 5997.746
transcript.whisperx[195].end 6025.769
transcript.whisperx[195].text 這個津貼啦教育部啊衛福部啊等等的結果你們覺得這個可能不會改善少子化你們那個改善少子化了嗎這10年的少子化是雪崩式的下降但是你們那個6000億的確是花了八九成的錢都在裡面喔所以很明顯的你們那個也沒辦法改善少子化是非常的極度快速的下降啊那我們會把主管機關定在衛福部其實不是沒有原因的
transcript.whisperx[196].start 6026.329
transcript.whisperx[196].end 6055.509
transcript.whisperx[196].text 因為過去的這個兒少發展帳戶本來就是衛福部來主管也由衛福部來負責相關行政作業換句話說你們不會很陌生並不是從零開始那當然根據了解大概你們累積了一定規模的資金有20億元左右過去是由衛福部來推動現在來承接擴大升級成台灣未來帳戶衛福本來就跟其他部會比是比較有制度經驗的主管機關所以我們一開始把主管機關定為衛福部是希望
transcript.whisperx[197].start 6056.189
transcript.whisperx[197].end 6082.823
transcript.whisperx[197].text 行政的責任可以清楚不要一開始讓各部會之間推來推去那當然我們也理解如果這個制度進一步涉及基金管理賬戶收支保管投資運用就不是為何不單獨可以處理這部分如果行政機關認為應該由勞保局協助賬戶的收支跟保管由勞動基金運用局協助基金的運用跟管理我們都可以一起討論看未來條文要怎麼樣寫的最精準謝謝
transcript.whisperx[198].start 6091.047
transcript.whisperx[198].end 6097.272
transcript.whisperx[198].text 請問各位還有沒有意見沒有意見就保留現在進入國民黨黨團 台灣民眾黨團第三條郭國文的18人第二條
transcript.whisperx[199].start 6123.698
transcript.whisperx[199].end 6126.085
transcript.whisperx[199].text 各位媒介如果沒有的話請行政機關說明
transcript.whisperx[200].start 6134.362
transcript.whisperx[200].end 6157.822
transcript.whisperx[200].text 这一款主要都是在谈名词定义那么名词定义里头又涉及到拨补款的时机额度这个整个体力上的写法是有一些比较不同于我们
transcript.whisperx[201].start 6158.923
transcript.whisperx[201].end 6171.015
transcript.whisperx[201].text 像郭國文委員的版本他不會有這個額度金額等等因為這個純粹就是名詞定義這個條文上可能需要修改請問鄭旭委員
transcript.whisperx[202].start 6180.711
transcript.whisperx[202].end 6200.198
transcript.whisperx[202].text 謝謝主席我們這個第三條主要是針對於這個本條例的用詞的相關的定義一共看到這個國中兩黨的版本裡面有提了包括123456各方面的這個定義那在這個定義裡面像它的第五
transcript.whisperx[203].start 6202.879
transcript.whisperx[203].end 6221.259
transcript.whisperx[203].text 自存款的部分是以開戶人的名義來自行存入其台灣未來帳戶的款項每年會每帳戶以新台幣12元為限至開戶人到12歲為止那這部分其實在當天供電會的時候有很多的專家學者
transcript.whisperx[204].start 6222.02
transcript.whisperx[204].end 6243.414
transcript.whisperx[204].text 非常非常的擔心我把他們的擔心提出來也跟大家在這邊共同來確認一下包括台大的鄭麗珍教授他就發表他的專家核心觀點認為說從資產累積的社會福利哲學來看的話政策設計的核心必須是協助弱勢跨越
transcript.whisperx[205].start 6244.454
transcript.whisperx[205].end 6261.422
transcript.whisperx[205].text 階級的鴻溝如果在國中兩黨提出來版本裡面允許高額的家長自存並給予政府保證收益與租稅減免就是後面處理的部分的話那在實務上呢會面臨嚴重的這個所得逆向的淘汰
transcript.whisperx[206].start 6262.122
transcript.whisperx[206].end 6277.43
transcript.whisperx[206].text 那中低收入與邊緣家庭因生活基本開銷龐大根本無力進行儲蓄而高資產家庭呢則能夠存滿上限的這個套取國家的紅利那這個會導致富者越富貧者愈貧
transcript.whisperx[207].start 6278.53
transcript.whisperx[207].end 6296.124
transcript.whisperx[207].text 利用國家的預算來擴大世代貧富的不均就好像剛剛部長所提到的所以這部分可能我們針對這個定義的地方還有他的這個內容真的需要來整勝請大家再來演繹以上好 接著請林育群召委
transcript.whisperx[208].start 6299.109
transcript.whisperx[208].end 6325.722
transcript.whisperx[208].text 雖然這邊在講的是定義可是我們還是要講因為有講說每一個款項到底都有金額我覺得參考美國大而美的法案的啟動金只有1000美金那美國人均的GDP僅一半而已那可是我們啟動金卻可以給到5萬那我們是有比美國的那個政府的財力更雄厚嗎甚至我們的GDP就跟他們不太一樣第二個
transcript.whisperx[209].start 6329.723
transcript.whisperx[209].end 6355.658
transcript.whisperx[209].text 現行的我們的兒少教育發展賬戶的經驗就已經很清楚的是只有三四成的符合弱勢家庭的那個事實上是他根本沒有辦法開戶他連五百塊都拿不出來因為最大的原因就是真的沒有錢可存那忽略弱勢處境的這樣的設計就是結果就是什麼我們現在多數人拿到政府普哈的基本款的話不至於二十可是家長好像多
transcript.whisperx[210].start 6356.158
transcript.whisperx[210].end 6384.66
transcript.whisperx[210].text 高收入的家長可能多了一套利滾利的投資工具我實在看不出來這樣子的一個設計真的有能夠去解決我們的問題因為500塊都存不起可是法案卻真的事實上是針對於設定每一年最高可存10萬自存款那甚至5萬塊的一個企業的贊助款那真的就還是僅有利於我們高收入的一個家庭那真的對弱勢反而真的差距會更遠以上
transcript.whisperx[211].start 6388.137
transcript.whisperx[211].end 6407.392
transcript.whisperx[211].text 那我本台是没有共识我们就保留接下来进行国民党党团台湾民政党党团第4条郭国文等18人第4条先请为何不说明额报告委员会因为这个
transcript.whisperx[212].start 6408.581
transcript.whisperx[212].end 6431.728
transcript.whisperx[212].text 第四條主要談中央主管機關展禮事項這個涉及到整個條文的設計所以我們建議先保留看到最後的這個設計再來再來討論這個職長事項好那這條保留接下來進行國民黨黨團台灣民眾黨團第五條郭國文的18人第五條請回覆說明
transcript.whisperx[213].start 6433.24
transcript.whisperx[213].end 6461.166
transcript.whisperx[213].text 那這個也是涉及到整個這個制度的設計在地方主管機關上應該辦理的事項所以建議保留好保留好第6條保留接下來進行應該還好吧第6條就單純第6條可以用對啊第6條就單純了對一起一樣的12歲一個是18歲
transcript.whisperx[214].start 6464.71
transcript.whisperx[214].end 6469.273
transcript.whisperx[214].text 我先念完然後我們現在進入第六條國民黨黨團台灣民眾黨團第六條及郭國倫等18人第六條先請問夫說明這個兩個條文的差
transcript.whisperx[215].start 6485.434
transcript.whisperx[215].end 6491.596
transcript.whisperx[215].text 102年102年現在是幾歲102年現在是13歲所以好像這個對不起來就條文還是不一樣
transcript.whisperx[216].start 6504.084
transcript.whisperx[216].end 6522.995
transcript.whisperx[216].text 這兩邊的設計是不一樣一個是公佈實施起初生一個是從公佈日起後初生才適用那一個是以102年9月22號以後初生做切點這兩個適用對象是不一樣的
transcript.whisperx[217].start 6525.02
transcript.whisperx[217].end 6554.094
transcript.whisperx[217].text 那個他第六條之所以那個藍白版本會有這樣的設定其實他是有一個起氣的一個時間概念啊也就是說呢他從102年9月出生然後13年也就到1159月為止就是有一個段落式的但是不是延續式的就是這個版本裡頭最大的盲點的地方但是我這邊起點是隨著法案生效而生效作為起點也沒有所謂的終點他這個法案是有終點的所以他只照顧一個general這樣13年的小孩
transcript.whisperx[218].start 6554.474
transcript.whisperx[218].end 6576.361
transcript.whisperx[218].text 那13年之後的小孩怎麼辦這問題點是最大的盲點南北最大的盲點是在這邊所以這個條文內容是不一樣那這個本條保留對啊不然外部有沒有修正的意見保留嗎OK好
transcript.whisperx[219].start 6582.148
transcript.whisperx[219].end 6589.919
transcript.whisperx[219].text 現在進行國民黨黨團、台灣民眾黨黨團第七條郭國文等18人第七條那有主席
transcript.whisperx[220].start 6592.448
transcript.whisperx[220].end 6613.683
transcript.whisperx[220].text 我想這個條文當中的這個題目款項其實跟現在衛福部所設計的內容當中那個池部長我想也需要跟您對話一下你們現在的部分放到一個大水池當中那你如果透過類似像代鈔的概念代鈔那我要請問一下你代鈔的資本利得回歸到是這個整體的帳戶還是個別的
transcript.whisperx[221].start 6618.154
transcript.whisperx[221].end 6646.606
transcript.whisperx[221].text 你如果整體賬戶的話那變成是以後國家會減少提撥而已你知道嗎你不會因為這個資本利得而讓每一個人而有所獲利你懂我意思嗎如果放在這個賬戶當中是五萬你理當你就要如果我個人賬戶是你就要回饋給我這一坨金舉兩個例子一個呢目前勞工退休金這個專戶當中也就是企業所屬的名稱的這個專戶資本利得操作的結果就會歸到企業裡頭
transcript.whisperx[222].start 6648.067
transcript.whisperx[222].end 6674.407
transcript.whisperx[222].text 個別的勞工不會因此收益而是減少了雇主提撥的金額可是你如果放在一個個人帳戶之的話你是分配給每一個不同的人每一個人有一個account這個account當中你如果成長我就隨著你主持成長我就可以增加這才會有流量的累積所以說你這個設計其實是讓國家收益並沒有讓這些小朋友收益
transcript.whisperx[223].start 6675.467
transcript.whisperx[223].end 6704.226
transcript.whisperx[223].text 如果說你是整體account的話那沒有太大的意義啊你這個流量是另一種存量的概念不是真正的流量部長你懂我意思嗎所以你不應該這樣設計才對啦你們這個東西過度保守啦我說的在的而且你2500的部分成長今天不一定要那麼多人需要成長今天你這個設計是未來的一桶金才是最關鍵的嘛不是生活津貼的概念嘛有需要全民都需要生活津貼嗎
transcript.whisperx[224].start 6705.687
transcript.whisperx[224].end 6730.769
transcript.whisperx[224].text 如果不需要的話你應該讓他可以提撥到去所以說你回到一個account每一個account的概念那成本不會很大老實講那成本不會很大因為一年出生的小孩大概多少十萬人以下這成本形成成本怎麼會很大呢所以部長我請你三思一下你不能用一個總體的大水池的概念這個沒有真正的流量的概念他不會隨著資本成長而成長而讓他的未來的所得增加而增加
transcript.whisperx[225].start 6736.286
transcript.whisperx[225].end 6760.825
transcript.whisperx[225].text 陳千惠委員就是我們還是很很很謝謝郭國文委員的發言不用謝謝委員 贊成我的版本就好了剛剛有一位那個委員說我們的條例是不是不夠謹慎說我們雙標這個時候就可以用條例但是我們的版本是把裁員規模還有期程是寫得很清楚的啦
transcript.whisperx[226].start 6761.525
transcript.whisperx[226].end 6779.819
transcript.whisperx[226].text 那我覺得當然我們現在是設13年但如果他做得好他繼續延續下去當然是沒有問題因為我們後面也有寫他的優點就在於每三年檢討一次其實現在藍白委員比較擔心的是每年放進去的錢越來越少因為我們現在
transcript.whisperx[227].start 6780.7
transcript.whisperx[227].end 6797.25
transcript.whisperx[227].text 每年的新生兒是以一萬多人在下降的今年是沒有辦法預期但其實衛福部其實你們也可以去統計現在有在做產檢的人是多少你們幾乎就可以知道說今年你們明年第一桶金
transcript.whisperx[228].start 6798.83
transcript.whisperx[228].end 6816.793
transcript.whisperx[228].text 放進去的會少多少這個是一個最恐怖的問題所以假使這個13年的期程你們可以基本上維持或者是如果還可以稍微升高那就很值得慶祝了我現在是擔心我們明年要放進去的錢是驟降大概是這樣子概念那本條是沒有公司我們就保留
transcript.whisperx[229].start 6829.301
transcript.whisperx[229].end 6838.843
transcript.whisperx[229].text 现在进行国民党党团台湾民政党党团第8条郭国文等18人第8条请为一部说明
transcript.whisperx[230].start 6844.579
transcript.whisperx[230].end 6861.872
transcript.whisperx[230].text 這個條文是針對這個制度上來做做咨詢代表因為這個有協調因為這個我就不了解因為這個制度的設計裡面都有提到要協調
transcript.whisperx[231].start 6863.853
transcript.whisperx[231].end 6888.116
transcript.whisperx[231].text 我就比較不清楚這個地方的協調是什麼就諮詢推動大概是可以理解但是還有一個什麼協調這個就比較不理解這個立法者的意志因為這兩條條文都一樣能不能就照案通過保留啊保留好那就保留
transcript.whisperx[232].start 6893.955
transcript.whisperx[232].end 6912.415
transcript.whisperx[232].text 現在進行國民黨黨團、台灣民政黨黨團第九條郭國文等18人第九條好 請問不說明這個看起來第九條的意旨是希望對這個制度
transcript.whisperx[233].start 6913.964
transcript.whisperx[233].end 6938.326
transcript.whisperx[233].text 進行研究然後來公佈研究的參據所以但是兩個版本當中有的是三年一次一個是定期如果是要這個到底是這個制度上的參與情形
transcript.whisperx[234].start 6940.181
transcript.whisperx[234].end 6966.241
transcript.whisperx[234].text 執行情形做研究應該本來就是會進行的所以是不是要這個條文的存在是不是可以不必要有這樣的一個情形因為已經有上面那個第8條如果未來有那個制度的話就大概不需要第9條
transcript.whisperx[235].start 6973.679
transcript.whisperx[235].end 6999.906
transcript.whisperx[235].text 好 我們的版本就是明併說中央主管機關要做一個法律效果評估剛剛有講到這個少子化對策計劃其實就是缺少了這個評估所以我們不知道我們投進去這八九成的錢到底是應該要繼續投還是應該要改變還是以前的問題有沒有改善那剛剛有很多人提到說家長的
transcript.whisperx[236].start 7001.987
transcript.whisperx[236].end 7018.765
transcript.whisperx[236].text 這個加入或者是企業的加入到底是不是一個正面的效果那這個當然也是經過每三年一次的法律效果評估我們就可以知道這個制度的開戶率怎麼樣家庭的參與情形怎麼樣對孩子的資產累積有沒有幫助
transcript.whisperx[237].start 7019.586
transcript.whisperx[237].end 7048.42
transcript.whisperx[237].text 對小子化政策有沒有正面影響然後對雇主協助他的員工去投資在家庭協助他的員工去成立家庭對雇主是不是一個正向的流財的一個概念那當然如果效果好就可以繼續擴大如果有地方不好我們就來檢討滾動式的調整這是一個成熟的政策設計所以我們的好處就是把定期檢討寫到法律中讓這個制度未來可以不斷的修正
transcript.whisperx[238].start 7048.92
transcript.whisperx[238].end 7066.615
transcript.whisperx[238].text 而不是變成另一個花錢但是沒有人追蹤成效的政策謝謝好 林玉琴再問既然這政策事實上前面都沒有辦法先行評估到底需求或整個狀況而且前面條文都保留的話那我覺得建議第九條也是保留對 對 好
transcript.whisperx[239].start 7069.033
transcript.whisperx[239].end 7080.342
transcript.whisperx[239].text 好 保留第九條好 我們就保留第九條現在進入第二章 專戶肢體領與群領國民黨黨團 台灣民眾黨黨團郭國文的示範是第二章 戰戶開立及管理請問不說明
transcript.whisperx[240].start 7097.536
transcript.whisperx[240].end 7114.81
transcript.whisperx[240].text 因為這個章名涉及到下面制度的設計所以可能還是要先保留好那我們第二章章名保留現在進入國民黨黨團台灣民眾黨黨團第十條郭國麟的十八人第十條前衛補說明
transcript.whisperx[241].start 7127.967
transcript.whisperx[241].end 7143.719
transcript.whisperx[241].text 這個兩個版本有不同一個是直接就指定了勞工保險局來辦理那一個是由中央主管機關來委託金融主管機關辦理這個有很大的差異性所以可能需要再討論
transcript.whisperx[242].start 7153.067
transcript.whisperx[242].end 7178.016
transcript.whisperx[242].text 不一樣就保留吧好那第四條保留我們建議國民黨黨團民、台灣民眾黨黨團第十一條因為第十一條跟前面的第十條有相關聯性所以建議保留第十一條保留
transcript.whisperx[243].start 7180.055
transcript.whisperx[243].end 7187.468
transcript.whisperx[243].text 我们进入国民党党团台湾民众党党团第12条国共党18人第11条请外部说明
transcript.whisperx[244].start 7194.15
transcript.whisperx[244].end 7214.807
transcript.whisperx[244].text 所以這個也是有很大的差異一個是通知法定代理人一個是通報主管機關所以這兩個設計制度設計上是不一樣的完全是不一樣的所以可能也是要請大家再討論或者事先與保留
transcript.whisperx[245].start 7221.693
transcript.whisperx[245].end 7237.357
transcript.whisperx[245].text 我们保留国民党党团台湾民众党党团第12条郭国荣党18人第11条我们进入国民党党团台湾民众党党团第13条郭国荣党18人第12条请为何不说明
transcript.whisperx[246].start 7243.448
transcript.whisperx[246].end 7270.106
transcript.whisperx[246].text 這兩個設計上也是很大落差一個是到這個每月折訂之後呢一個是到18歲一個是到12歲然後後面也有不同的設計一個是就結束了那一個是後面還有續存所以這個也有兩個版本上的差異性也是很大看看是要再討論或者是保留
transcript.whisperx[247].start 7271.767
transcript.whisperx[247].end 7297.305
transcript.whisperx[247].text 是是我補充一下謝謝主席我想針對的就是那個我們第13條那就是民眾黨他們跟國民黨提的最後最後就是說開富人在錢向存入那個自存款的期間內不得提領台灣未來帳戶的結議金額這個結議的金額但是他有一個但書就是第19條跟第21條的鎖定的情況
transcript.whisperx[248].start 7300.727
transcript.whisperx[248].end 7326.575
transcript.whisperx[248].text 不在此限就是說他要死亡他是要身心障礙才可以那相對的相對的就是郭公委員的這個條文應該是想的比較周全就是說基本上這個就是一個社會福利那他希望就是說可以就學就醫有這個需求的時候我們還是不在這個此限所以我建議大家再討論看看謝謝
transcript.whisperx[249].start 7334.901
transcript.whisperx[249].end 7353.646
transcript.whisperx[249].text 因為剛剛部長一直有提到說他建議可以修改一下可是他其實沒有講出他的修改的意見所以今天部長這邊是沒有對案也沒有修改的意見那我是想問一下到底你們具體的規劃是什麼時候才要把比較詳細的內容說出來
transcript.whisperx[250].start 7355.706
transcript.whisperx[250].end 7367.202
transcript.whisperx[250].text 因為剛剛看到這個即時新聞有顯示說賴總統11點半要開記者會公布他的想法那是不是因為這樣子所以部長現在並沒有要把更多的細節釋出
transcript.whisperx[251].start 7374.909
transcript.whisperx[251].end 7400.923
transcript.whisperx[251].text 好 那我們就保留國民黨黨團台灣民眾黨團團第十三條郭國麟等十二條我們現在進入郭國麟等十八人第十三條請問不說明因為這個跟前面的條文也有關聯性是不是也先保留好 那我們保留郭國麟等十八人第十三條我們現在進入國民黨黨團台灣民眾黨黨團第十四條
transcript.whisperx[252].start 7405.9
transcript.whisperx[252].end 7426.785
transcript.whisperx[252].text 請問不說明這個就是有一個免納證與稅額度還有企業贊助也有免稅這個就是剛剛一開始就提到這個是會有社會公平性的問題所以這個原則上應該是保留或者是賦予這個列入這樣
transcript.whisperx[253].start 7429.175
transcript.whisperx[253].end 7458.855
transcript.whisperx[253].text 好 我們先保留國民黨黨團 台灣民眾黨黨團第14條我們現在進入國民黨黨團 台灣民眾黨黨團第15條郭國倫等18人第16條請為我部說明這個主要是要這個也是一樣這個設計到前面有什麼啟動金 輔助款 什麼資存款這個跟前面都有關聯性所以可能也是一併保留
transcript.whisperx[254].start 7461.498
transcript.whisperx[254].end 7466.599
transcript.whisperx[254].text 16條主要是在對這個制度運作上的監理但是因為前面也是有很多已經保留了所以可以牽扯到這個監理事項所以這個也建議保留
transcript.whisperx[255].start 7489.107
transcript.whisperx[255].end 7494.973
transcript.whisperx[255].text 好沒有委員說明那我們就請先保留國民黨黨團台灣民眾黨團第16條我們現在進行國民黨黨團台灣民眾黨團第17條郭國文等18人第15條主席我補充說明一下請問補充
transcript.whisperx[256].start 7519.901
transcript.whisperx[256].end 7538.215
transcript.whisperx[256].text 這兩個版本的相關條文還是設計上有不一樣幾乎我們在處理基金賬戶的時候都會有一個最低收益條款不論是其他的社會保險都是如此
transcript.whisperx[257].start 7538.915
transcript.whisperx[257].end 7568.455
transcript.whisperx[257].text 那17條藍白的版本他只有處理到兩年定存利率的一個收益為標準而已那本席的部分又加一個當年度消費者物價指數也就是CPI的部分這樣的加總其實才會有這個累積的可能性否則的話你搞不好還會邁拉斯的可能性你又沒有加這個CPI的條款的話這是本人的提案的版本內容跟藍白不同的地方
transcript.whisperx[258].start 7571.497
transcript.whisperx[258].end 7590.332
transcript.whisperx[258].text 那個趙偉剛剛那個新聞傳出來11點半賴清德總統他要交代記者會要對外去宣告他的這個整個的政策那因為部長就在現場我覺得部長應該要很清楚的告訴大家我剛剛就要求要清楚的
transcript.whisperx[259].start 7590.872
transcript.whisperx[259].end 7605.664
transcript.whisperx[259].text 告訴大家就是說你應該要知道等一下總統要頒布的版本是什麼不會連部長都不知道啊那就拜託那個是不是可以請部長因為我們現在在審的這個是息息相關部長應該清楚跟大家講第一個
transcript.whisperx[260].start 7606.277
transcript.whisperx[260].end 7623.118
transcript.whisperx[260].text 就是說這一個的裁員他這個第一年因為是0到18歲嘛然後再加上一個是發津貼然後一個是這個6到18歲你2500你就是要變成是撥補那0到18歲反正就是一個人5000塊就對了
transcript.whisperx[261].start 7625.861
transcript.whisperx[261].end 7651.5
transcript.whisperx[261].text 這個錢總共是多少錢就是要撥出來的款項是多少錢那主計長在這邊對不對就是要確定那個從什麼時候要開始撥補然後金額是多少然後那個錢是從哪裡來我覺得這個部分因為部長跟主計長都在這邊應該要跟國人說明清楚另外一個我剛剛質疑過的你這個是沒有法源的僅憑
transcript.whisperx[262].start 7654.602
transcript.whisperx[262].end 7677.378
transcript.whisperx[262].text 賴總統開記者會那他會不會想了半年之後又覺得不妥就修正然後家長就空歡喜一場會不會有這樣的問題他政策的不穩定性你如果不是透過一個立法的保障難道是憑總統一句話嗎有這種事嗎而且他涉及到的範圍這麼大又是0到18歲那我覺得這件事情剛好今天我們就在審議這個衛福部部長
transcript.whisperx[263].start 7679.58
transcript.whisperx[263].end 7699.238
transcript.whisperx[263].text 就是應該有責任跟外界說明清楚在他欠缺法源依據的情況底下他怎麼樣去承諾就是確保這個0到18歲如果從現在開始出生的到18歲這18年間不會有任何的變化因為基本上是要透過立法的保障
transcript.whisperx[264].start 7700.138
transcript.whisperx[264].end 7726.61
transcript.whisperx[264].text 這個才會是一個穩定的變化剛剛這個民進黨的委員還在說這個國民黨這個什麼零到13號這個是階段性的這個不穩定連這個你們都要批評那個賴總統一句話現在等一下要開記者會這個更沒有保證啊那這一塊怎麼去確保政策的持續性跟穩定性你不透過立法嗎衛福部不透過立法嗎那我覺得這些問題請這個衛福部講清楚
transcript.whisperx[265].start 7729.79
transcript.whisperx[265].end 7755.626
transcript.whisperx[265].text 好 請李坤昌委員好 謝謝主席那我再重申一次我們現在有育兒津貼那育兒津貼呢也沒有用特別立法來發這個育兒津貼那我剛才說過了我們現在就是有這個育兒津貼的這一個森林住業要點那用這個要點就是法源依據不是說這個賴總統的一句話那今天就要發五千然後要發多少錢
transcript.whisperx[266].start 7756.667
transcript.whisperx[266].end 7774.376
transcript.whisperx[266].text 政府要發任何的津貼一定都有法源的依據那這個法源依據目前就是有作業要點利用這個作業要點來發這個津貼這已經發了這麼久了然後發了這麼久我也沒有聽到在野黨委員說怎麼可以發呢你們又沒有這個特別條例又沒有法制化怎麼可以發呢沒有嘛
transcript.whisperx[267].start 7775.496
transcript.whisperx[267].end 7793.632
transcript.whisperx[267].text 發多少年了那所以說既然今天已經有這一個註冊要點那大家也領得很開心那我想說用這個要點既然可以來發放這個津貼那本來是0到6歲現在是0到18歲這沒有什麼矛盾的地方這個是有法源依據的那請不要再說這沒有法源的依據了
transcript.whisperx[268].start 7795.273
transcript.whisperx[268].end 7809.851
transcript.whisperx[268].text 那個是行政單位說改就改的大家都知道這不是透過立法院立法程序的今天我的意思就是說這個法源依據是有的這個不是說誰的一句話今天要發多少錢過去的兒童今天就是由法源依據在領了
transcript.whisperx[269].start 7813.115
transcript.whisperx[269].end 7833.556
transcript.whisperx[269].text 過去的津貼在領了啊那過去在野黨也沒有說沒有這個津貼就不能領啊政策穩定性就是要透過立法院單獨立法通過我們這個津貼領多少年了領多少年了發多少年了我們才可以確保這個承諾是永久的是持續的不會因為賴總統只要是民進黨執政這一定是持續的我們不會永遠執政啊重點在這裡啊
transcript.whisperx[270].start 7835.758
transcript.whisperx[270].end 7844.503
transcript.whisperx[270].text 這個不是這個目前就是目前這個作業要點這個作業要點就是在領啊那領了多少年你知道嗎通過通過已經領了多少年難道難道國民黨執政就把它廢掉嗎國民黨執政就把它廢掉了嗎
transcript.whisperx[271].start 7854.188
transcript.whisperx[271].end 7864.977
transcript.whisperx[271].text 現在有這個今天不是沒有法源運鏡沒有法源運鏡怎麼發錢呢沒有法源運鏡怎麼發錢呢沒有法源運鏡怎麼發錢呢這是你們剛剛的邏輯你們自己不要忘了我們先請一個部長說明接下來部長說明以後請邱副委員跟林淑芳委員
transcript.whisperx[272].start 7874.764
transcript.whisperx[272].end 7892.031
transcript.whisperx[272].text 好我想跟各位說明剛剛我之前也提到育兒津貼是從101年開始實施每月2500然後經過時間的更迭之後那麼增加了所以他並
transcript.whisperx[273].start 7893.791
transcript.whisperx[273].end 7916.583
transcript.whisperx[273].text 並一個好的政策就會持續下去那麼101年我想大家也知道當時候的執政黨那麼現在也持續的在執行所以一直都沒有什麼特別的立法而是透過行政機關提據施政計畫依預算法編列預算送立法院審查通過之後執行
transcript.whisperx[274].start 7917.623
transcript.whisperx[274].end 7937.104
transcript.whisperx[274].text 那這個成長津貼未來的成長津貼就是這個循這個現行的育兒津貼的方式來執行規模的話因為我們現在是每個月5000然後到18歲所以那麼每年的預算大概在1800億左右
transcript.whisperx[275].start 7939.324
transcript.whisperx[275].end 7957.903
transcript.whisperx[275].text 那但是還是會有中央跟地方那麼依照財化法那麼來做的這個分擔今天也是一樣看財力等級會去做分配這個就跟育兒津貼的方式是一樣
transcript.whisperx[276].start 7961.175
transcript.whisperx[276].end 7984.928
transcript.whisperx[276].text 其實我要講的概念很精簡就是說沒有法源其實就很容易遭令細改那我們台灣不是就是一個法治國的國家嗎那法治國國家推崇的不就是依法行政嗎那你行政的前提你要有法律請問沒有法律如何落實依法行政這四個字那如果所有的政策都非常的好只需要有立法委員的共識或人民的共識就能夠執行
transcript.whisperx[277].start 7985.988
transcript.whisperx[277].end 8013.118
transcript.whisperx[277].text 如果這個前提真的存在的話那請問一下軍購特別條例為什麼要費心的讓他三讀通過那我想其實就是在於也是一個依法行政觀念的弱勢所以就是依法行政非常的重要然後不要雙標對於自己有好處的或沒好處的依法行政這個概念就是浮動性的我想人民是不樂見就是有立法委員這樣操作以上說明好請林時光委員
transcript.whisperx[278].start 8014.534
transcript.whisperx[278].end 8037.483
transcript.whisperx[278].text 好各位就我想再問大家就是說我們大家提這樣的一個法案的目標是什麼難道不是因為少子化的政策那因為少子化的政策這個正本清源的議題那我們想我們到底要怎麼做才能夠讓這些年輕的夫妻他們願意生敢生那他們最重要的問題就是要養可是我們這個版本
transcript.whisperx[279].start 8042.645
transcript.whisperx[279].end 8048.789
transcript.whisperx[279].text 在野黨提的版本有一個很大的問題它不只是裁員穩不穩定的問題還有一個很大的問題就是說原則上要等孩子滿18歲以後這些資金賬戶的資金才能用於就學就業職業訓練創業租屋和購屋而這樣的設計對一個經濟收入很穩定的家庭
transcript.whisperx[280].start 8065.76
transcript.whisperx[280].end 8084.68
transcript.whisperx[280].text 或許是一種長期循序的安排但是對於若是近貧或特殊境遇或照顧負擔比較重的家庭特別是大多數的現在的年輕人的家庭而言他們考慮的可能是台灣話說一句話說親家就不夠了,要再爬山
transcript.whisperx[281].start 8088.303
transcript.whisperx[281].end 8104.729
transcript.whisperx[281].text 所以他需要的是現在馬上每個月都給他錢每個月都拿到錢這才是比較實在的所以在這種狀況裡面國家的支持他必須在小孩出生生小孩
transcript.whisperx[282].start 8105.609
transcript.whisperx[282].end 8113.271
transcript.whisperx[282].text 需要的時候就馬上給他支援如果你這筆錢要放18年對他來講是沒有鼓勵的性質他覺得太乾淨這個難關他就過不去了他哪有辦法等到18年以後所以這種狀況裡面你看到我一生出來我生了一個小孩0到6歲他需要托育 需要保母需要營養 需要醫療需要有人來照顧而這些照顧的配套要進來
transcript.whisperx[283].start 8134.975
transcript.whisperx[283].end 8152.622
transcript.whisperx[283].text 那他念書了到國小階段了他要課後的照顧國中階段需要學習的輔助高中的階段需要就學的穩定高中階段要交通住宿計值的銜接所以這一種需求是扎扎實實每天每個月就需要錢的
transcript.whisperx[284].start 8153.962
transcript.whisperx[284].end 8179.115
transcript.whisperx[284].text 在這種狀況裡面呢你如果錯過了你要他等18年以後才能拿的話成年以後的這一筆賬戶當然很好也很棒也很需要可是呢在18歲以前因為家庭條件不夠他年輕人不願意生或是因為家庭裡面的經濟資本的落差造成每個家庭裡面0到18歲階段
transcript.whisperx[285].start 8181.736
transcript.whisperx[285].end 8204.462
transcript.whisperx[285].text 小孩所得到的資源不夠他這裡面等到18歲再來領這筆錢未必可以補得回來成長過程當中就已經這18年產生的落差18年來我每個月有錢的家庭他給小孩什麼樣的東西而我沒有辦法國小階段要給小孩什麼東西而我沒有辦法
transcript.whisperx[286].start 8205.282
transcript.whisperx[286].end 8222.892
transcript.whisperx[286].text 高中要給他什麼而我沒有辦法都沒有拿到錢然後這種沒有辦法從0歲累積到18歲你叫18歲以後再給你這一筆錢這個落差真的不一定可以馬上補得回來所以我個人是支持說你每個月給他
transcript.whisperx[287].start 8224.113
transcript.whisperx[287].end 8241.586
transcript.whisperx[287].text 在剛出生的時候給他或許對年輕夫妻來講他才願意對他們來講或許他才是一個真正的馬上的立即的立竿見影的在困頓當中給他們一個勇氣給他們一個
transcript.whisperx[288].start 8246.269
transcript.whisperx[288].end 8268.564
transcript.whisperx[288].text 多少添一點資源給他們這樣比較務實啦所以其實我個人是認為說你最大的問題這個版本最大的問題就是說好像看起來很穩定的裁員可是是看得到吃不到在18歲以前看得到吃不到但是18歲以後我這個落差我就輸人一輩子已經輸在那裡你這裡要來補這個落差補得動大家都剛剛有很多人講過
transcript.whisperx[289].start 8276.009
transcript.whisperx[289].end 8294.709
transcript.whisperx[289].text 這個洞還越插越大看起來18歲以後可以領可是18歲以後有錢的人的家庭和他的雇主拿了國家的逆補貼這都抵稅抵走了他們給這個他們的孩子的越來越多然後呢沒有錢的家庭然後他不是一個好工作的
transcript.whisperx[290].start 8295.089
transcript.whisperx[290].end 8322.58
transcript.whisperx[290].text 他在18歲以後所拿的這個賬戶的錢跟那個有錢的人的小孩的錢落差也是越來越大啦所以這個還是一個抵稅之後的逆補貼國家把這個錢補貼到有錢的人身上國家把這個資源補貼到經濟富裕的家庭身上所以0到18歲沒有拿到現金已經產生落差18歲以後要開始領錢又是一大
transcript.whisperx[291].start 8323.42
transcript.whisperx[291].end 8340.073
transcript.whisperx[291].text 落差而且是國家對有錢人的補貼比國家對窮的人的家庭的補貼更多這個逆補差又拉拉開了這樣一個大的距離雙重的雙兩個階段的0到18歲也這個兩個18歲以後的這兩個階段的落差都是這個法案很明顯存在的問題了
transcript.whisperx[292].start 8348.953
transcript.whisperx[292].end 8357.483
transcript.whisperx[292].text 好我們請林玉晴到發言後再請陳建復委員陳建復委員或是劉瑟斌委員好
transcript.whisperx[293].start 8360.889
transcript.whisperx[293].end 8384.343
transcript.whisperx[293].text 應該不是講說這個政策永遠不檢討要不要法制化而是現階段不應該把修法當成政策上路的前提因為現在已經總統也提到要有0到18歲的成長津貼應該是馬上能夠讓家庭領得到制度跑得動再依執行的情況來檢討是否要提高法
transcript.whisperx[294].start 8385.223
transcript.whisperx[294].end 8410.842
transcript.whisperx[294].text 歸的一個位階為什麼因為剛剛就一直在講因為今天也是一直以要點來執行那這個才是比較務實的做法如果制度本身會讓有錢的家庭存越多那稅扣稅事實上是越多那收益還是由國庫來保底就像剛剛林淑芬委員講的如果一旦18歲
transcript.whisperx[295].start 8412.799
transcript.whisperx[295].end 8438.268
transcript.whisperx[295].text 有錢人家庭存豪存卯可以拿到196萬弱勢家庭拿到16萬一差180萬欸那怎麼會是照顧弱勢呢那反而真的是貧富差距很大所以如果把它寫進法律不叫保障是把不公平來讓它制度化而是要政策要穩定但不能穩定的是擴大貧富差距以上好 林子芬 我要補充
transcript.whisperx[296].start 8439.482
transcript.whisperx[296].end 8466.148
transcript.whisperx[296].text 好 我再補充好 抱歉 我講兩句就好好 OK就是說我們是希望從出生就給錢啦這樣才實惠啦就是一生出來就給錢比較實惠啦而不是等18年以後再一個 再來等著零零到18歲零到18歲都五千嘛OK現在也都五千現在也都五千
transcript.whisperx[297].start 8472.24
transcript.whisperx[297].end 8492.795
transcript.whisperx[297].text 我稍微補充一下我稍微補充一下因為剛剛還是有委員持續的提到企業家長不過你們不能一邊說很支持郭國文委員一邊又反對這個概念嘛一邊又反對這個概念那我現在是建議大家真的不要混為一談
transcript.whisperx[298].start 8493.836
transcript.whisperx[298].end 8520.137
transcript.whisperx[298].text 現在講的好像我們沒有津貼的版本在野黨委員最近提出非常多津貼的版本並且是用現在最流行的字叫做對齊我們希望每一種家長都可以有他自己的選擇不管他是選擇公托不管他是選擇私托不管他是希望在家裡自己顧可是我們希望可以對齊這個津貼這個也是現在執政黨最喜歡用的一個概念就是我們要把它對齊
transcript.whisperx[299].start 8521.078
transcript.whisperx[299].end 8537.936
transcript.whisperx[299].text 所以這個版本我們已經有提了那企業家長的納入一起去整個國家幫忙養小孩這個也是這個也是郭國文委員他希望部長可以三思的嘛那今天我們先姑且不論今天因為今天我們也有我們自己的版本
transcript.whisperx[300].start 8539.416
transcript.whisperx[300].end 8559.983
transcript.whisperx[300].text 這個錢是家長呢他每個月用完津貼他maybe並沒有足夠的一日可以做儲蓄所以國家協助你幫你的小孩做儲蓄並且國家協助你投資這樣子你的小孩可能到18歲也許他不得不跟你分開的時候不管他是去就學或者是他去就業
transcript.whisperx[301].start 8560.743
transcript.whisperx[301].end 8587.159
transcript.whisperx[301].text 那至少每一個在台灣出生的小朋友都會有他的第一桶金那也不要再去講說這個會擴大貧富差距擴大貧富差距我們可以調幼嬰或者是弱勢提升對存這個都是我總諮詢提出來的方法我們也可以拿出來討論這個我們也支持並且其實不管是Google版本或者是我們的版本都是有設定在這個
transcript.whisperx[302].start 8588.14
transcript.whisperx[302].end 8603.59
transcript.whisperx[302].text 雇主或者是家長提撥進去也是有設定一個上限但這個上限如果要討論大家也可以列出來討論嘛對那我現在認為啦因為一個每一個月每一個月都不到一萬的出生
transcript.whisperx[303].start 8604.691
transcript.whisperx[303].end 8627.899
transcript.whisperx[303].text 每一個出生人都非常的寶貴每一個出生人我們都必須要同事一視同仁同步的去守護他們那當然小子化除了我們在這邊講的津貼還有這個未來賬戶我們在黨委員比如說最近很多在財委會他們也在討論說六歲以下有國家的津貼可是六歲以上有花了很多錢在安親班補習等等
transcript.whisperx[304].start 8629.499
transcript.whisperx[304].end 8654.812
transcript.whisperx[304].text 這些都希望可以納入這個扣除等等他們也激烈的在討論中而且財務部部長也說他要拿回去研擬甚至我們在內政委員會也有提到說這個社宅是不是優先給有生小孩我覺得這個是多管齊下多管齊下我們所以我們不針對單一個法案去討論他到底有沒有去紓緩少子化的問題我們是多管齊下在做謝謝
transcript.whisperx[305].start 8660.418
transcript.whisperx[305].end 8678.156
transcript.whisperx[305].text 剛才部長有提到現在其實都有育兒津貼我們那個部分的確是透過其他相關的法律當然是現在透過有辦法來呈現的但是今天我們之所以注意到這個問題還包括的是賴清德總統他在前幾天的時候特別講到的是
transcript.whisperx[306].start 8679.737
transcript.whisperx[306].end 8693.026
transcript.whisperx[306].text 一到零到六歲之後呢是這個兩千五就五千元嘛那零到六歲是五千元那之後呢六到十八歲的這個五千元當中一半要進入到的是TESA的兒少帳戶那他
transcript.whisperx[307].start 8694.947
transcript.whisperx[307].end 8698.45
transcript.whisperx[307].text 今天主要是討論到是這個帳戶當中難道不用入法嗎因為你每個人2500元的話呢他今天講到是受益應該有300萬人300萬人的那從他6歲之後是到18歲300萬人當陸續的那每個月是這樣的錢然後到了18歲這其實都有相關的要需要管理啊
transcript.whisperx[308].start 8719.405
transcript.whisperx[308].end 8747.247
transcript.whisperx[308].text 在管理之后还要监理啊那我今天最重要就是问的是部长您这边的部长是不是对TESA的儿少账户怎么样的去处理那这边怎么样去对应起来那不要入法吗而且另外第二个问题是过去在107年部长也说的没错就已经有儿童及少年未来教育与发展账户条例就有一个条例但是它最重要是针对的是弱势的对不对低收入的弱势这一部分那
transcript.whisperx[309].start 8748.267
transcript.whisperx[309].end 8766.596
transcript.whisperx[309].text 現在的這個如果戴總統的TESA的兒少的TESA的這個兒少帳戶的話呢那這一部分他過去都有一個針對弱勢的就已經有個帳戶條例了那現在同樣在屬於TESA帳戶難道不需要條例嗎
transcript.whisperx[310].start 8768.626
transcript.whisperx[310].end 8787.966
transcript.whisperx[310].text 你不用的話 你怎麼 你這個 你說清楚 大家全部公正起來大家都通過實況轉播都可以知道說 你有這部分 好 就是說那不用監理嗎 不用管理嗎這個絕對是不可能的那你可以用你過去打你棒出的弱勢的這個帳戶的部分的一個管理的部分 一個條例耶好 那請你來說清楚看看 謝謝好 六個鄉委員 李昆城
transcript.whisperx[311].start 8798.297
transcript.whisperx[311].end 8802.181
transcript.whisperx[311].text 其實我是這樣覺得我昨天總質詢禮拜二總質詢的時候也講過其實這個就是在野黨提的時候好像是什麼都有問題都排擠了健保 排擠了長照當初我在當主席的時候我想旁邊的專委我們都一直在討論
transcript.whisperx[312].start 8814.795
transcript.whisperx[312].end 8817.958
transcript.whisperx[312].text 那個時候都講說財務的問題包含主基總署也說錢不夠還要舉債有人說這個是叫做這個透支財政沒有財政紀律但是我想賴總統一提大家就拐了一個彎
transcript.whisperx[313].start 8829.87
transcript.whisperx[313].end 8837.134
transcript.whisperx[313].text 那我覺得這件事情就是轉過來講其實這是兩件事剛剛有說到是育兒津貼津貼其實我們非常的認同而且我們在野黨也提了加碼就是對其補助津貼的部分是一定要加碼所以現在賴總統提到是一萬我們認為津貼應該是一萬五至兩萬
transcript.whisperx[314].start 8850.882
transcript.whisperx[314].end 8874.218
transcript.whisperx[314].text 所以這個部分我們這是另外一件事我們可以另外再討論但是賴總統裡面也有提到這個2500要放到投資帳戶裡面所以這是今天才要討論的事情這個所謂的投資帳戶那我想郭公文委員也有提跟在野黨版本其實都有類似的概念其實這個部分我想很重要的一個原因就是要讓這個投資孩子的未來讓他們在這個整個成長的過程中除了育兒津貼
transcript.whisperx[315].start 8881.162
transcript.whisperx[315].end 8909.964
transcript.whisperx[315].text 直接解燃眉之急讓這些零到六歲的家長可以好好的帶小孩之外我們也很重要的就是這個條例有個很重要精神讓財務理財的觀念放到小孩子的人生當中其實這才是真正可以讓他們緩解所謂的貧富差距我想郭文委員一直提到的存量流量跟配置這是非常好的概念這是巴菲特常常在講的概念
transcript.whisperx[316].start 8910.484
transcript.whisperx[316].end 8936.285
transcript.whisperx[316].text 所以這個存量流量是啊 沒錯啊沒錯啊 我很認同啊所以我想這個就是這個郭國文委員跟我們在野黨有共同的共識所以這是兩件事我覺得不要混為一談我們在野黨也很負責任的希望月二津貼可以對其加碼補助謝謝是你對我有共識好 謝謝六位小朋友現在請到坤城委員好 謝謝主席那這個其實我剛才提到的說
transcript.whisperx[317].start 8937.666
transcript.whisperx[317].end 8961.633
transcript.whisperx[317].text 這個育兒津貼是剛剛部長有提到是101年就開始那101年那時候是誰執政國民黨執政應該是吧所以那時候就有育兒津貼了然後那時候也是用要點來做處理這是第一個那時候就延續下來那第二個就是說因為我剛有提到就是說這個所謂的投資帳戶就是說6歲到18歲有2500塊的投資帳戶
transcript.whisperx[318].start 8966.454
transcript.whisperx[318].end 8990.962
transcript.whisperx[318].text 那我剛才我特別問了一下部長那因為部長這剛才是用點頭啦那或許等一下你再說清楚就是說因為我剛才是講說是不是像勞退薪資一樣我用一個虛擬的賬戶那我們每個月就是有2500塊進去那我們對弱勢的我們在這個多譬如說是1比1的這個在補助嘛那所以呢既然現在勞退薪資已經可以這樣子做了
transcript.whisperx[319].start 8991.982
transcript.whisperx[319].end 9004.909
transcript.whisperx[319].text 那是不是我們未來這個額紹的這個投資的這一個帳戶是不是也按照這一個老退心智這個虛擬帳戶來做處理啦那我想是不是等一下請部長再做的清楚的說明謝謝
transcript.whisperx[320].start 9006.536
transcript.whisperx[320].end 9032.704
transcript.whisperx[320].text 好請郭國文委員謝謝主席我想那個延續昆城的那說法剛剛我就教育部長部長有沒有一個明確的答覆就是說你放在一個大水池裡頭的這個部分的話你以後能透過所謂的代鈔的模式代鈔模式其實就是可以獲得資本利得問題是資本利得是歸帳戶所有人然後這個帳戶總體的帳戶所有人是政府他不是個人
transcript.whisperx[321].start 9034.104
transcript.whisperx[321].end 9060.278
transcript.whisperx[321].text 這樣子你只是減少你後面的提撥義務而已並不能累積到個人的身上也就是說他沒有一個真正投資或流量的概念的一個累積那他的所謂的一桶金其實非常有限你知道嗎你是立法一種存量的概念不是真正流量的概念如果真的是用這個2500的概念的話我自己提的案子是2400經過這個年化率12年之後他可以累積到第一桶金是144.4萬
transcript.whisperx[322].start 9062.999
transcript.whisperx[322].end 9082.913
transcript.whisperx[322].text 這是第一個概念你要去跟社會說服的是最後最後結果到底是多少這才會真正一統計嘛否則你就沒有所謂的未來性的可言另外一個部分呢有相對提撥你其實政府其實有相對提撥不是我們在相對提撥不是家長在相對提撥你有2500對2500嘛
transcript.whisperx[323].start 9084.588
transcript.whisperx[323].end 9099.944
transcript.whisperx[323].text 那我這2500如果說是不是有一個自選的機制我不要用成長津貼我可以直接投入到個人帳戶那這樣子投資帳戶裡頭這樣子累積速度不是更快嗎也就是說呢這意思
transcript.whisperx[324].start 9101.726
transcript.whisperx[324].end 9126.799
transcript.whisperx[324].text 144乘以2叫288那288以後你再倒推回來來計算的話我剛剛算過一個月你等於是給他一個小孩子兩萬然後他如果累積起來的話到288你想一想到18歲拿到288那不少不論他要留學或者他要創業人生充滿一些可能性就會創造出來家長會比較放心我以後的這個小孩我除了生養
transcript.whisperx[325].start 9129.4
transcript.whisperx[325].end 9148.746
transcript.whisperx[325].text 未來的人生我們都把它想好了這個才是一個一連串的一個政策思維啦部長 否則的話你這會縮水政策的原也會不見沒有公司我們就保留我們等一下請問你有沒有要講一下請部長回應一下你有沒有要講一下
transcript.whisperx[326].start 9153.257
transcript.whisperx[326].end 9179.902
transcript.whisperx[326].text 我知道等一下我們先宣告在前衛國務部長說明我們宣告國民黨黨團台灣民眾黨黨團第17條郭國文等18人第15條保留那前衛國務部長說明好跟各位說明那麼在我們目前的兒少教育發展的這個帳戶有條例那為什麼我們現在做這個成長今天不需要條例因為
transcript.whisperx[327].start 9180.982
transcript.whisperx[327].end 9209.42
transcript.whisperx[327].text 在這個弱勢兒少的教育發展的這個帳戶他有自提款的部分他是可以讓這個弱勢家庭他去提自存進去然後政府呢再對撥進去所以他除了有固定的這個開戶金那另外還會有對撥他是一個Mutual的概念去做就是對弱勢家庭的照顧
transcript.whisperx[328].start 9210.18
transcript.whisperx[328].end 9224.206
transcript.whisperx[328].text 那麼在未來這個成長津貼的部分呢他是以一半現金一半先預存在滿18歲的時候再提領所以換言之他還有2500的現金可以自行運用
transcript.whisperx[329].start 9225.356
transcript.whisperx[329].end 9246.298
transcript.whisperx[329].text 那麼對於弱勢而燒來講他就可以把這個2500放到弱勢而燒的那一個發展帳戶那個是有條例去保障的那麼他對那個是有的但是在成長經驗這個部分呢我們沒有對自存款因為這個部分會擴大貧富差距所以我們沒有去做這個自存款
transcript.whisperx[330].start 9246.638
transcript.whisperx[330].end 9267.464
transcript.whisperx[330].text 所以這邊呢純粹就是一個這個福利津貼的方式去發放所以它是一致性的所以它不需要特別再去立法那至於郭委員的這個建議呢我們都會納入在未來操作的時候我們去考量所以目前並沒有綁定STISA好 王一鳴委員
transcript.whisperx[331].start 9268.766
transcript.whisperx[331].end 9292.619
transcript.whisperx[331].text 好 我們從上午討論到現在我覺得大家真的把很多事情混在一起談那我們今天討論的是這個台灣未來賬戶或者你說兒少未來賬戶都可以那這個講的就是我們對於兒少我們要投資然後我們也是用投資的概念來管理這所有的基金所以它未來的這個發展性
transcript.whisperx[332].start 9293.399
transcript.whisperx[332].end 9316.47
transcript.whisperx[332].text 跟它的可獲益性這個是會超出你原來補助津貼的概念的所以它是完全不同的制度設計所以我們在講的是這件事情那剛剛討論的時候很多民進黨委員一下子就把津貼拿進來一下子又把救助的概念就放進來這個真的是兩件事到目前為止我覺得這個民進黨郭國文委員我要表達適度的肯定
transcript.whisperx[333].start 9317.21
transcript.whisperx[333].end 9331.805
transcript.whisperx[333].text 您的發言呢真的是相對很清醒就是說你在討論的過程你的脈絡你的邏輯都很清醒那你講的東西我覺得我們的衛福部部長是完全不想理會而且也聽不懂的就是他
transcript.whisperx[334].start 9332.245
transcript.whisperx[334].end 9358.523
transcript.whisperx[334].text 竟然把賬戶拿掉然後他就說這個會擴大貧富差距這個是你就是亂改一通把這整個兒少未來賬戶他所有的精神你那個跟著是改的叫四不像好不好你那個什麼都不是你的這個版本那就是改的叫四不像那這個就是你的就是一個拼裝版就是擠擠盲盲拿出來然後只是為了切割在野黨的版本在野黨講說0到12歲那你們就發明一個6到18歲就是說要有不一樣
transcript.whisperx[335].start 9362.705
transcript.whisperx[335].end 9389.406
transcript.whisperx[335].text 我覺得不用為了這個不一樣事實上你們如果冷靜的思考國民黨跟民眾黨的版本跟郭國問委員的版本我們在立法的精神跟方向性上事實上是一致的這個符合這個未來賬戶的精神你提的那個我忘了怎麼提了你提的那個真的是拼裝版就是完全破壞掉原來的這個法案的精神第二個我要講
transcript.whisperx[336].start 9390.347
transcript.whisperx[336].end 9411.096
transcript.whisperx[336].text 你剛剛已經提到了賴總統所提出來的這個0到18歲所有的經費高達將近2000億我就問各位這麼高的一筆預算在野黨沒有反對但是你給民眾的承諾你這件事情真的不需要入法然後穩定的實施嗎特別是你提到的6到18歲你就是有點要比照這個
transcript.whisperx[337].start 9415.058
transcript.whisperx[337].end 9431.294
transcript.whisperx[337].text 兒少未來賬戶的概念但是又不像的這一塊你通通你說都不用透過立法那請問全國0到18歲的父母親要相信民進黨政府的一句話嗎是這樣子嗎這樣就可以做嗎那過程不需要透過立法院的監督有這麼的草率嗎連弱勢的兒少的這個賬戶都需要有一個條例了
transcript.whisperx[338].start 9436.92
transcript.whisperx[338].end 9454.259
transcript.whisperx[338].text 你現在告訴大家說擴大到6到18歲的通通都不需要條例我們自己來就好了然後你的主張只是說因為他有自撥款不是那麼一回事第三個我要講今天賴總統願意加碼在少子化的議題我們都沒有反對但是那個過程
transcript.whisperx[339].start 9455.04
transcript.whisperx[339].end 9472.764
transcript.whisperx[339].text 我覺得那個過程很重要他到底有沒有好好思考這個政策到底是怎麼產出的你們產出的時間有多長你剛剛講了一句話就替縣市政府很擔心他今天要開了一個支票又要地方政府買單了那個津貼是地方政府要自付的那你要拉那麼長0到18歲你都沒有先商量他們的財源有沒有問題那個很窮的縣市就是財政很困難的會不會撥不出來
transcript.whisperx[340].start 9480.787
transcript.whisperx[340].end 9485.996
transcript.whisperx[340].text 這個配套有想好嗎然後急急忙忙就是想要對外宣告但是我感覺你們的配套是匆匆忙忙
transcript.whisperx[341].start 9488.792
transcript.whisperx[341].end 9511.153
transcript.whisperx[341].text 那個賴總統要急急忙忙宣布你們是匆匆忙忙在後面就是趕快追趕人家一問就說那個修法那個我們再來研議要怎麼做我們再來商量就是太匆忙了我覺得像立法院委員提版本我們還有尋導還有開公聽會這個才是正辦法重大的法案絕對不是這樣子衝突的丟出來以上
transcript.whisperx[342].start 9512.995
transcript.whisperx[342].end 9515.159
transcript.whisperx[342].text 好我們現在進入國民黨黨團台灣民眾黨黨團第18條郭國麟的18人第14條請為何不說明好
transcript.whisperx[343].start 9525.819
transcript.whisperx[343].end 9550.861
transcript.whisperx[343].text 那這個18條跟第14條郭委員版本的14條呢主要都是在談這一個帳戶的運用投資的方式那當然這個看起來郭委員的版本是比較細緻比較這個精確那但是因為他這個涉及到主管機關
transcript.whisperx[344].start 9552.302
transcript.whisperx[344].end 9560.936
transcript.whisperx[344].text 這不一樣它上面就是要有主管金融主管機關來定制因為前面的條文是保留的所以這個條文那麼可能也是需要保留
transcript.whisperx[345].start 9562.162
transcript.whisperx[345].end 9587.37
transcript.whisperx[345].text 好 請郭委員好 謝謝主席我想首先感謝王一鳴委員對本席的肯定不過制度上設計的內容來說基本上我們真的需要細緻的地方也不是這個法案而已包括在野黨很多法案我都更加需要細緻化就如同我這個第14條為什麼要規範的這麼詳細呢其實它是真正在落實一個所謂的TISA的精神
transcript.whisperx[346].start 9588.49
transcript.whisperx[346].end 9612.264
transcript.whisperx[346].text 然後就是你在即便你投資的時候你也有一定約束跟限制不要過度炒作的可能性也就是說呢你在自選的過程當中呢你也要避險所以我其實在創造一個避險的機制也就是說你在投資項目當中你不能有槓桿型的反向型的或風險高的或衍生性的類似這種金融商品都應該予以排除
transcript.whisperx[347].start 9613.004
transcript.whisperx[347].end 9639.63
transcript.whisperx[347].text 然後他會有一個委員會去設定一個追求整體市場管放型指數這樣子的年化率才能符合大的一個走勢的年化率這樣的長期持有才會有一個累積的一個作用那如果說相對保守的一個家長的話他可以透過代鈔的機制的一個選擇也就是說他可自選也可以代鈔但是前提是有避險的一個機制
transcript.whisperx[348].start 9640.49
transcript.whisperx[348].end 9660.384
transcript.whisperx[348].text 那這並且其實是透過委員會來篩選所謂的投資標的所以這樣的方式的情況底下才能相對確保這一個真正在18歲成年之後的這些以後的這些年輕人可以一個屬於人生的地桶金
transcript.whisperx[349].start 9661.084
transcript.whisperx[349].end 9685.54
transcript.whisperx[349].text 那我是覺得即便呢如果政府部門我們現在衛福部沒有提出版本的想像的話你如果依照目前為止在既有的制度上要做延伸要做調整要做設計的話一定要有一個說服力的一個最後的final的結果也就是說到底呢經過你這個制度的調整之後他在18歲之後他可以領回多少錢
transcript.whisperx[350].start 9686.34
transcript.whisperx[350].end 9708.137
transcript.whisperx[350].text 他在18歲之後可以投資他未來人生的哪一個部分到底是教育或者是創業或者是結婚或者是什麼樣的面向的選擇之後他會有所依據而不是眼前的五千元除以二配置在兩千五兩千五的這種方式我覺得最終的那個結果才會有比較說服力這政策的誘因也會比較強好 劉思明委員
transcript.whisperx[351].start 9711.96
transcript.whisperx[351].end 9734.932
transcript.whisperx[351].text 好 謝謝主席剛才在石部長的說明當中也跟我們講到了區分出來五千塊錢當中如果在六到十八歲的時候是有兩千五百元是津貼那另外的兩千五百元的部分就是TISA 兒少帳戶他已經有機會講到說這邊就是要賄賂法沒有
transcript.whisperx[352].start 9738.732
transcript.whisperx[352].end 9759.15
transcript.whisperx[352].text 好那就是一個有一個帳戶嘛對不對那如果你沒有這樣的一個情形就是你運他就算你說的大水庫可是這一部分郭國文委員就包括是在野黨也提出來了這裡面的版本就說就是只要是有再存到一個大水庫但是不可行你沒有辦法去讓每一個帳戶的實際上面要
transcript.whisperx[353].start 9761.892
transcript.whisperx[353].end 9780.564
transcript.whisperx[353].text 讓這個立法目的上面要對的是能夠成長的就是要能夠每個人就是小孩子他到18歲的被授意的這個對象沒辦法去領導個人授意而是真正這個帳戶裡面所影響到的是政府的部分所以請部長您真的是要了解到
transcript.whisperx[354].start 9781.765
transcript.whisperx[354].end 9808.58
transcript.whisperx[354].text 財務的這部分如果可以更清楚的話就是跟財政部的或是金管會的了解之後去提出來因為郭國維你看他剛才其實已經講了苦口婆心講了這麼多之後他現在我不曉得他為什麼離席但是要清楚的是這個慶祝最重要的是要知道你贏一個出來的政府出了兩千五百萬兩千五百元然後給了六到十八歲他的目標要種清楚還是真的是讓錢可以讓
transcript.whisperx[355].start 9809.946
transcript.whisperx[355].end 9835.381
transcript.whisperx[355].text 我們的小孩子青少年到18歲的時候可以領到如果那個效果目的沒有弄清楚你就說一般這麼多的錢然後結果後來還是領到的話還是由政府去受益因為就是一個大水庫去由政府受益那怎麼讓他去領到這個部分呢我請部長您真的是要從內部裡面的橫向的跨部會的聯繫當中要清楚那當然等一下我們我就是這樣子請教要了解這個財務規劃部分做好就對了好
transcript.whisperx[356].start 9836.121
transcript.whisperx[356].end 9845.146
transcript.whisperx[356].text 好那我們本條也是沒有共識我們就保留我們宣告國民黨黨團台灣民眾黨黨團第18條郭國文等18人第14條保留現在進行國民黨黨團台灣民眾黨黨團第三章帳戶請領及結親郭國文等18人第三章帳戶請領及結親請問不說明嗎
transcript.whisperx[357].start 9866.313
transcript.whisperx[357].end 9888.798
transcript.whisperx[357].text 因為這個章名兩邊是相同啦所以這個沒有意見好 章案通過針對我們國民黨黨團台灣民眾黨團第三章及過國人典18人第三章也是保留嗎 保留
transcript.whisperx[358].start 9891.684
transcript.whisperx[358].end 9919.964
transcript.whisperx[358].text 好那我們現在進行國民黨黨同台灣民眾黨黨同第19條郭國麟的18人第17條請衛部說明這個涉及到最後的秦嶺跟傑青那他的主管是地方主管機關那因為在前面的這個中央地方的責任呢那個任務呢並都保留了所以這一條應該也建議保留
transcript.whisperx[359].start 9922.981
transcript.whisperx[359].end 9928.426
transcript.whisperx[359].text 好我們宣告國民黨黨團台灣民眾黨團第19條郭國麟等18人第17條保留我們現在進行國民黨黨團台灣民眾黨團第20條郭國麟等18人第18條請回覆說明
transcript.whisperx[360].start 9943.277
transcript.whisperx[360].end 9971.753
transcript.whisperx[360].text 這個條文本身有涉及到這個開戶之後因為他是一個未滿18歲的開戶人因為死亡或者是有一些重大疾病的時候那麼則由他的法定代理人跟最近親屬因為這也是一樣他後面還有跟前面的一些制度的設計有一些關聯性所以建議還是保留
transcript.whisperx[361].start 9973.834
transcript.whisperx[361].end 10002.635
transcript.whisperx[361].text 好那就保留我們宣告國民黨黨團台灣民眾黨團第20條郭國文18人第18條保留我們現在進行國民黨黨團台灣民眾黨黨團第21條郭國文18人第19條請衛部說明這個也是一樣這個都牽涉到那個結清這個整個制度設計到底是中央主管機關還是地方主管機關這個也建議保留
transcript.whisperx[362].start 10007.655
transcript.whisperx[362].end 10009.856
transcript.whisperx[362].text 也建議保留這個也是整個還有自存款跟企業贊助款這兩邊不一樣那我們就保留
transcript.whisperx[363].start 10032.472
transcript.whisperx[363].end 10055.497
transcript.whisperx[363].text 我們現在進入國民黨黨團 台灣民眾黨團第23條郭國文的18人第21條請會不會說明這個也是整個制度設計的最終啦所以也建議保留好本條保留我們現在進入國民黨黨團 台灣民眾黨黨團第4章負責郭國文的18人第4章負責請會不會說明
transcript.whisperx[364].start 10062.661
transcript.whisperx[364].end 10089.666
transcript.whisperx[364].text 這個也是有關於使用之後還有那個相關的這個財產處理一些相關問題還有這個程序啊所以這跟前面也有關聯性所以建議保留好本章保留那就一併宣告嗎
transcript.whisperx[365].start 10092.215
transcript.whisperx[365].end 10097.359
transcript.whisperx[365].text 一併宣告國民黨黨團 台灣民眾黨黨團 郭文哲18人第四章保留第24條 第25條 第26條 第27條 第28條郭文哲18人第22條 第23條 第24條 第26條 第25條 第27條 第28條保留
transcript.whisperx[366].start 10129.799
transcript.whisperx[366].end 10144.523
transcript.whisperx[366].text 這以下決議臺灣未來戰後特別條例等兩案願以審查完略並按凝聚審查報告提報院會討論院會討論本案時有如召委現已補充說明請問本案是否交由黨團協商
transcript.whisperx[367].start 10159.197
transcript.whisperx[367].end 10176.112
transcript.whisperx[367].text 本法案條文中引言調次及法制用語調整授權議事人員整理相關立法書明授權行政單位提供本次聯席會議議事錄授權主席核定後確定有無異議無異議通過
transcript.whisperx[368].start 10178.769
transcript.whisperx[368].end 10180.469
transcript.whisperx[368].text 本次會議到此結束現在上會
transcript.whisperx[369].start 10214.503
transcript.whisperx[369].end 10224.427
transcript.whisperx[369].text 我喊一下好了 先看中間先看中間然後看右邊右邊那台然後看左手邊
transcript.whisperx[370].start 10238.922
transcript.whisperx[370].end 10239.844
transcript.whisperx[370].text 好 OK好 謝謝謝謝