iVOD / 17411

Field Value
IVOD_ID 17411
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Full/1M/17411
日期 2026-05-06
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-22-9
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期教育及文化委員會第9次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 9
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 22
會議資料.委員會代碼:str[0] 教育及文化委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期教育及文化委員會第9次全體委員會議
影片種類 Full
開始時間 2026-05-06T08:33:41+08:00
結束時間 2026-05-06T11:54:00+08:00
影片長度 03:20:19
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://h264media01.ly.gov.tw:443/vod_1/_definst_/mp4:1M/3832c314c43c373de2c43aff6c47feb91263d178d79b958292d343e5acb26ceb6d5f55fc5f0dc6bf5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
會議時間 2026-05-06T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期教育及文化委員會第9次全體委員會議(事由:(5 月6日上午9時至12時) 一、邀請國立故宮博物院院長蕭宗煌列席報告業務概況,並備質詢。 二、審查115年度中央政府總預算案有關國立故宮博物院單位預算案。 三、審查115年度中央政府總預算案有關國立故宮博物院主管故宮文物藝術發展基金附屬單 位預算案。 【僅進行詢答;預算提案請於5月28日中午12時前提出】【5月6日及7日二天一次會】)
委員名稱 完整會議
委員發言時間 08:33:41 - 11:54:00
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[0].start 262.72409375
transcript.pyannote[0].end 263.39909375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1].start 521.18159375
transcript.pyannote[1].end 523.37534375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 522.04221875
transcript.pyannote[2].end 522.71721875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[3].start 522.71721875
transcript.pyannote[3].end 523.13909375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[4].start 1570.41846875
transcript.pyannote[4].end 1571.02596875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[5].start 1571.31284375
transcript.pyannote[5].end 1572.81471875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[6].start 1587.69846875
transcript.pyannote[6].end 1591.73159375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[7].start 1592.82846875
transcript.pyannote[7].end 1595.07284375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[8].start 1596.05159375
transcript.pyannote[8].end 1599.03846875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 1599.03846875
transcript.pyannote[9].end 1600.86096875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 1601.24909375
transcript.pyannote[10].end 1638.89721875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 1639.20096875
transcript.pyannote[11].end 1644.61784375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 1645.36034375
transcript.pyannote[12].end 1646.38971875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 1647.82409375
transcript.pyannote[13].end 1658.94471875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 1659.46784375
transcript.pyannote[14].end 1665.79596875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 1666.30221875
transcript.pyannote[15].end 1687.76721875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 1687.88534375
transcript.pyannote[16].end 1692.17159375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 1692.59346875
transcript.pyannote[17].end 1745.34471875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 1745.59784375
transcript.pyannote[18].end 1761.17346875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 1761.30846875
transcript.pyannote[19].end 1777.47471875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[20].start 1779.28034375
transcript.pyannote[20].end 1782.38534375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[21].start 1783.06034375
transcript.pyannote[21].end 1793.33721875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[22].start 1793.67471875
transcript.pyannote[22].end 1795.83471875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[23].start 1796.32409375
transcript.pyannote[23].end 1802.44971875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[24].start 1803.34409375
transcript.pyannote[24].end 1807.49534375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[25].start 1808.01846875
transcript.pyannote[25].end 1809.62159375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[26].start 1810.87034375
transcript.pyannote[26].end 1814.22846875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[27].start 1815.07221875
transcript.pyannote[27].end 1817.28284375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[28].start 1817.68784375
transcript.pyannote[28].end 1819.44284375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[29].start 1820.15159375
transcript.pyannote[29].end 1821.45096875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[30].start 1822.59846875
transcript.pyannote[30].end 1825.06221875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[31].start 1826.00721875
transcript.pyannote[31].end 1827.35721875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[32].start 1831.20471875
transcript.pyannote[32].end 1833.41534375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[33].start 1834.76534375
transcript.pyannote[33].end 1837.39784375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[34].start 1837.53284375
transcript.pyannote[34].end 1838.27534375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[35].start 1839.35534375
transcript.pyannote[35].end 1839.70971875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[36].start 1841.12721875
transcript.pyannote[36].end 1842.35909375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[37].start 1844.56971875
transcript.pyannote[37].end 1845.86909375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[38].start 1848.31596875
transcript.pyannote[38].end 1849.63221875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[39].start 1852.51784375
transcript.pyannote[39].end 1854.28971875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[40].start 1854.88034375
transcript.pyannote[40].end 1856.12909375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[41].start 1858.10346875
transcript.pyannote[41].end 1859.53784375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[42].start 1859.75721875
transcript.pyannote[42].end 1861.05659375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[43].start 1862.72721875
transcript.pyannote[43].end 1863.73971875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[44].start 1864.34721875
transcript.pyannote[44].end 1865.27534375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[45].start 1866.20346875
transcript.pyannote[45].end 1867.09784375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[46].start 1868.73471875
transcript.pyannote[46].end 1869.88221875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[47].start 1870.21971875
transcript.pyannote[47].end 1871.21534375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[48].start 1873.47659375
transcript.pyannote[48].end 1874.67471875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[49].start 1875.63659375
transcript.pyannote[49].end 1876.54784375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[50].start 1879.06221875
transcript.pyannote[50].end 1880.39534375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[51].start 1880.71596875
transcript.pyannote[51].end 1881.84659375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[52].start 1884.09096875
transcript.pyannote[52].end 1884.85034375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[53].start 1885.15409375
transcript.pyannote[53].end 1886.25096875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[54].start 1887.63471875
transcript.pyannote[54].end 1889.17034375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[55].start 1889.92971875
transcript.pyannote[55].end 1891.17846875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[56].start 1893.13596875
transcript.pyannote[56].end 1895.39721875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[57].start 1897.65846875
transcript.pyannote[57].end 1899.54846875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[58].start 1900.94909375
transcript.pyannote[58].end 1901.62409375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[59].start 1902.28221875
transcript.pyannote[59].end 1903.31159375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[60].start 1905.08346875
transcript.pyannote[60].end 1907.04096875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[61].start 1908.86346875
transcript.pyannote[61].end 1913.43659375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[62].start 1919.73096875
transcript.pyannote[62].end 1920.01784375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[63].start 1924.45596875
transcript.pyannote[63].end 1926.71721875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[64].start 1926.91971875
transcript.pyannote[64].end 1928.20221875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[65].start 1937.06159375
transcript.pyannote[65].end 1941.98909375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[66].start 1943.62596875
transcript.pyannote[66].end 1950.64596875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[67].start 1950.69659375
transcript.pyannote[67].end 1951.18596875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[68].start 1952.50221875
transcript.pyannote[68].end 1953.41346875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[69].start 1953.86909375
transcript.pyannote[69].end 1954.40909375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[70].start 1968.95534375
transcript.pyannote[70].end 1977.08909375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[71].start 1977.57846875
transcript.pyannote[71].end 1984.80096875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[72].start 1985.72909375
transcript.pyannote[72].end 1994.38596875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[73].start 1994.79096875
transcript.pyannote[73].end 2001.97971875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[74].start 2002.72221875
transcript.pyannote[74].end 2006.80596875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[75].start 2007.27846875
transcript.pyannote[75].end 2013.69096875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[76].start 2014.61909375
transcript.pyannote[76].end 2026.54971875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[77].start 2027.47784375
transcript.pyannote[77].end 2030.54909375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[78].start 2031.05534375
transcript.pyannote[78].end 2037.19784375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[79].start 2038.75034375
transcript.pyannote[79].end 2048.84159375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[80].start 2049.14534375
transcript.pyannote[80].end 2055.13596875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[81].start 2056.13159375
transcript.pyannote[81].end 2057.41409375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[82].start 2057.48159375
transcript.pyannote[82].end 2060.97471875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[83].start 2062.12221875
transcript.pyannote[83].end 2074.94721875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[84].start 2075.38596875
transcript.pyannote[84].end 2079.18284375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[85].start 2080.07721875
transcript.pyannote[85].end 2080.33034375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[86].start 2080.63409375
transcript.pyannote[86].end 2081.91659375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[87].start 2082.38909375
transcript.pyannote[87].end 2098.42034375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[88].start 2099.23034375
transcript.pyannote[88].end 2105.69346875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[89].start 2105.91284375
transcript.pyannote[89].end 2110.36784375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[90].start 2111.05971875
transcript.pyannote[90].end 2111.63346875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[91].start 2112.89909375
transcript.pyannote[91].end 2118.31596875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[92].start 2118.65346875
transcript.pyannote[92].end 2119.49721875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[93].start 2120.07096875
transcript.pyannote[93].end 2120.86409375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[94].start 2121.20159375
transcript.pyannote[94].end 2125.20096875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[95].start 2125.57221875
transcript.pyannote[95].end 2128.77846875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[96].start 2129.16659375
transcript.pyannote[96].end 2130.49971875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[97].start 2131.52909375
transcript.pyannote[97].end 2132.98034375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[98].start 2133.06471875
transcript.pyannote[98].end 2141.67096875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[99].start 2142.46409375
transcript.pyannote[99].end 2146.59846875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[100].start 2148.03284375
transcript.pyannote[100].end 2159.50784375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[101].start 2159.98034375
transcript.pyannote[101].end 2164.89096875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[102].start 2164.94159375
transcript.pyannote[102].end 2165.80221875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[103].start 2166.15659375
transcript.pyannote[103].end 2174.96534375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[104].start 2176.87221875
transcript.pyannote[104].end 2184.16221875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[105].start 2184.68534375
transcript.pyannote[105].end 2188.43159375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[106].start 2189.47784375
transcript.pyannote[106].end 2193.40971875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[107].start 2193.78096875
transcript.pyannote[107].end 2197.71284375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[108].start 2198.35409375
transcript.pyannote[108].end 2204.10846875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[109].start 2205.20534375
transcript.pyannote[109].end 2209.20471875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[110].start 2210.38596875
transcript.pyannote[110].end 2219.70096875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[111].start 2220.08909375
transcript.pyannote[111].end 2224.30784375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[112].start 2224.79721875
transcript.pyannote[112].end 2228.20596875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[113].start 2229.89346875
transcript.pyannote[113].end 2233.70721875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[114].start 2234.02784375
transcript.pyannote[114].end 2235.42846875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[115].start 2236.06971875
transcript.pyannote[115].end 2240.08596875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[116].start 2241.08159375
transcript.pyannote[116].end 2243.14034375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[117].start 2243.46096875
transcript.pyannote[117].end 2246.68409375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[118].start 2247.83159375
transcript.pyannote[118].end 2249.80596875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[119].start 2250.44721875
transcript.pyannote[119].end 2259.88034375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[120].start 2260.33596875
transcript.pyannote[120].end 2262.46221875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[121].start 2263.22159375
transcript.pyannote[121].end 2266.27596875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[122].start 2266.84971875
transcript.pyannote[122].end 2270.84909375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[123].start 2271.92909375
transcript.pyannote[123].end 2275.33784375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[124].start 2275.72596875
transcript.pyannote[124].end 2276.33346875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[125].start 2276.68784375
transcript.pyannote[125].end 2281.88534375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[126].start 2282.44221875
transcript.pyannote[126].end 2286.28971875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[127].start 2287.45409375
transcript.pyannote[127].end 2293.88346875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[128].start 2294.01846875
transcript.pyannote[128].end 2294.03534375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[129].start 2294.06909375
transcript.pyannote[129].end 2310.01596875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[130].start 2310.26909375
transcript.pyannote[130].end 2315.36534375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[131].start 2315.83784375
transcript.pyannote[131].end 2318.89221875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[132].start 2320.20846875
transcript.pyannote[132].end 2339.76659375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[133].start 2340.81284375
transcript.pyannote[133].end 2346.36471875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[134].start 2347.03971875
transcript.pyannote[134].end 2347.56284375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[135].start 2347.73159375
transcript.pyannote[135].end 2355.32534375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[136].start 2355.81471875
transcript.pyannote[136].end 2358.75096875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[137].start 2359.25721875
transcript.pyannote[137].end 2363.10471875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[138].start 2363.42534375
transcript.pyannote[138].end 2365.39971875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[139].start 2365.83846875
transcript.pyannote[139].end 2369.48346875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[140].start 2370.64784375
transcript.pyannote[140].end 2374.95096875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[141].start 2375.23784375
transcript.pyannote[141].end 2375.98034375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[142].start 2376.16596875
transcript.pyannote[142].end 2387.15159375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[143].start 2387.47221875
transcript.pyannote[143].end 2389.85159375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[144].start 2391.15096875
transcript.pyannote[144].end 2392.18034375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[145].start 2392.60221875
transcript.pyannote[145].end 2397.34409375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[146].start 2397.78284375
transcript.pyannote[146].end 2400.73596875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[147].start 2401.07346875
transcript.pyannote[147].end 2402.64284375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[148].start 2403.26721875
transcript.pyannote[148].end 2409.51096875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[149].start 2409.89909375
transcript.pyannote[149].end 2412.64971875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[150].start 2412.98721875
transcript.pyannote[150].end 2413.05471875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[151].start 2413.29096875
transcript.pyannote[151].end 2418.16784375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[152].start 2419.39971875
transcript.pyannote[152].end 2422.97721875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[153].start 2423.36534375
transcript.pyannote[153].end 2428.05659375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[154].start 2428.49534375
transcript.pyannote[154].end 2432.39346875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[155].start 2433.32159375
transcript.pyannote[155].end 2439.31221875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[156].start 2439.97034375
transcript.pyannote[156].end 2441.23596875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[157].start 2441.69159375
transcript.pyannote[157].end 2445.43784375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[158].start 2446.72034375
transcript.pyannote[158].end 2451.14159375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[159].start 2451.25971875
transcript.pyannote[159].end 2453.38596875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[160].start 2453.90909375
transcript.pyannote[160].end 2458.46534375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[161].start 2460.05159375
transcript.pyannote[161].end 2462.19471875
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[162].start 2462.61659375
transcript.pyannote[162].end 2464.75971875
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[163].start 2465.24909375
transcript.pyannote[163].end 2469.88971875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[164].start 2470.46346875
transcript.pyannote[164].end 2471.12159375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[165].start 2472.55596875
transcript.pyannote[165].end 2474.44596875
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[166].start 2474.76659375
transcript.pyannote[166].end 2482.73159375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[167].start 2484.40221875
transcript.pyannote[167].end 2487.30471875
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[168].start 2488.26659375
transcript.pyannote[168].end 2490.89909375
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[169].start 2494.34159375
transcript.pyannote[169].end 2498.30721875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[170].start 2499.10034375
transcript.pyannote[170].end 2500.99034375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[171].start 2501.44596875
transcript.pyannote[171].end 2503.82534375
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[172].start 2504.34846875
transcript.pyannote[172].end 2506.79534375
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[173].start 2508.07784375
transcript.pyannote[173].end 2508.58409375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[174].start 2508.97221875
transcript.pyannote[174].end 2511.03096875
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[175].start 2511.48659375
transcript.pyannote[175].end 2512.51596875
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[176].start 2515.04721875
transcript.pyannote[176].end 2520.63284375
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[177].start 2521.18971875
transcript.pyannote[177].end 2521.76346875
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[178].start 2522.23596875
transcript.pyannote[178].end 2527.33221875
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[179].start 2528.73284375
transcript.pyannote[179].end 2529.39096875
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[180].start 2529.81284375
transcript.pyannote[180].end 2538.63846875
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[181].start 2539.34721875
transcript.pyannote[181].end 2544.13971875
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[182].start 2544.37596875
transcript.pyannote[182].end 2546.94096875
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[183].start 2547.98721875
transcript.pyannote[183].end 2550.29909375
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[184].start 2550.85596875
transcript.pyannote[184].end 2551.29471875
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[185].start 2551.63221875
transcript.pyannote[185].end 2553.20159375
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[186].start 2557.69034375
transcript.pyannote[186].end 2557.89284375
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[187].start 2558.60159375
transcript.pyannote[187].end 2559.34409375
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[188].start 2562.17909375
transcript.pyannote[188].end 2566.66784375
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[189].start 2568.38909375
transcript.pyannote[189].end 2573.01284375
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[190].start 2573.28284375
transcript.pyannote[190].end 2577.38346875
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[191].start 2578.98659375
transcript.pyannote[191].end 2580.08346875
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[192].start 2587.62659375
transcript.pyannote[192].end 2589.17909375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[193].start 2589.68534375
transcript.pyannote[193].end 2602.72971875
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[194].start 2603.70846875
transcript.pyannote[194].end 2606.37471875
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[195].start 2606.83034375
transcript.pyannote[195].end 2607.75846875
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[196].start 2608.78784375
transcript.pyannote[196].end 2611.96034375
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[197].start 2612.65221875
transcript.pyannote[197].end 2618.84534375
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[198].start 2619.77346875
transcript.pyannote[198].end 2620.24596875
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[199].start 2621.57909375
transcript.pyannote[199].end 2627.62034375
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[200].start 2629.34159375
transcript.pyannote[200].end 2631.04596875
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[201].start 2631.82221875
transcript.pyannote[201].end 2632.71659375
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[202].start 2633.99909375
transcript.pyannote[202].end 2637.37409375
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[203].start 2643.92159375
transcript.pyannote[203].end 2647.78596875
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[204].start 2648.08971875
transcript.pyannote[204].end 2649.62534375
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[205].start 2649.79409375
transcript.pyannote[205].end 2650.23284375
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[206].start 2649.84471875
transcript.pyannote[206].end 2650.31721875
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[207].start 2650.58721875
transcript.pyannote[207].end 2651.80221875
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[208].start 2652.67971875
transcript.pyannote[208].end 2653.32096875
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[209].start 2658.46784375
transcript.pyannote[209].end 2659.61534375
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[210].start 2660.15534375
transcript.pyannote[210].end 2662.38284375
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[211].start 2662.61909375
transcript.pyannote[211].end 2684.13471875
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[212].start 2684.45534375
transcript.pyannote[212].end 2778.34784375
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[213].start 2779.22534375
transcript.pyannote[213].end 2797.56846875
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[214].start 2797.01159375
transcript.pyannote[214].end 2815.03409375
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[215].start 2815.27034375
transcript.pyannote[215].end 2843.06346875
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[216].start 2843.53596875
transcript.pyannote[216].end 2898.05909375
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[217].start 2898.63284375
transcript.pyannote[217].end 2920.62096875
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[218].start 2921.78534375
transcript.pyannote[218].end 2949.91596875
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[219].start 2950.08471875
transcript.pyannote[219].end 2977.64159375
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[220].start 2975.46471875
transcript.pyannote[220].end 2976.93284375
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[221].start 2977.00034375
transcript.pyannote[221].end 3007.18971875
transcript.pyannote[222].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[222].start 2994.34784375
transcript.pyannote[222].end 2994.73596875
transcript.pyannote[223].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[223].start 2995.10721875
transcript.pyannote[223].end 2995.14096875
transcript.pyannote[224].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[224].start 2995.14096875
transcript.pyannote[224].end 2995.93409375
transcript.pyannote[225].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[225].start 3007.88159375
transcript.pyannote[225].end 3034.64534375
transcript.pyannote[226].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[226].start 3034.84784375
transcript.pyannote[226].end 3043.53846875
transcript.pyannote[227].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[227].start 3043.90971875
transcript.pyannote[227].end 3052.73534375
transcript.pyannote[228].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[228].start 3051.92534375
transcript.pyannote[228].end 3074.50409375
transcript.pyannote[229].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[229].start 3073.57596875
transcript.pyannote[229].end 3078.28409375
transcript.pyannote[230].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[230].start 3078.35159375
transcript.pyannote[230].end 3081.72659375
transcript.pyannote[231].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[231].start 3086.90721875
transcript.pyannote[231].end 3087.17721875
transcript.pyannote[232].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[232].start 3087.63284375
transcript.pyannote[232].end 3088.51034375
transcript.pyannote[233].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[233].start 3089.13471875
transcript.pyannote[233].end 3091.37909375
transcript.pyannote[234].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[234].start 3093.69096875
transcript.pyannote[234].end 3094.93971875
transcript.pyannote[235].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[235].start 3095.29409375
transcript.pyannote[235].end 3096.54284375
transcript.pyannote[236].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[236].start 3097.35284375
transcript.pyannote[236].end 3098.02784375
transcript.pyannote[237].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[237].start 3097.36971875
transcript.pyannote[237].end 3097.62284375
transcript.pyannote[238].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[238].start 3098.71971875
transcript.pyannote[238].end 3099.98534375
transcript.pyannote[239].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[239].start 3100.54221875
transcript.pyannote[239].end 3102.56721875
transcript.pyannote[240].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[240].start 3102.73596875
transcript.pyannote[240].end 3109.06409375
transcript.pyannote[241].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[241].start 3110.53221875
transcript.pyannote[241].end 3115.47659375
transcript.pyannote[242].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[242].start 3115.86471875
transcript.pyannote[242].end 3116.25284375
transcript.pyannote[243].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[243].start 3116.60721875
transcript.pyannote[243].end 3120.64034375
transcript.pyannote[244].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[244].start 3120.77534375
transcript.pyannote[244].end 3123.01971875
transcript.pyannote[245].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[245].start 3126.78284375
transcript.pyannote[245].end 3128.01471875
transcript.pyannote[246].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[246].start 3129.07784375
transcript.pyannote[246].end 3130.12409375
transcript.pyannote[247].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[247].start 3129.22971875
transcript.pyannote[247].end 3135.25409375
transcript.pyannote[248].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[248].start 3135.38909375
transcript.pyannote[248].end 3145.83471875
transcript.pyannote[249].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[249].start 3146.96534375
transcript.pyannote[249].end 3151.18409375
transcript.pyannote[250].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[250].start 3149.46284375
transcript.pyannote[250].end 3149.90159375
transcript.pyannote[251].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[251].start 3150.57659375
transcript.pyannote[251].end 3213.72284375
transcript.pyannote[252].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[252].start 3215.32596875
transcript.pyannote[252].end 3219.64596875
transcript.pyannote[253].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[253].start 3216.52409375
transcript.pyannote[253].end 3217.51971875
transcript.pyannote[254].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[254].start 3218.22846875
transcript.pyannote[254].end 3220.11846875
transcript.pyannote[255].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[255].start 3220.54034375
transcript.pyannote[255].end 3223.08846875
transcript.pyannote[256].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[256].start 3223.47659375
transcript.pyannote[256].end 3227.50971875
transcript.pyannote[257].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[257].start 3225.68721875
transcript.pyannote[257].end 3242.14034375
transcript.pyannote[258].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[258].start 3227.77971875
transcript.pyannote[258].end 3228.03284375
transcript.pyannote[259].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[259].start 3228.11721875
transcript.pyannote[259].end 3229.14659375
transcript.pyannote[260].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[260].start 3240.77346875
transcript.pyannote[260].end 3250.02096875
transcript.pyannote[261].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[261].start 3244.82346875
transcript.pyannote[261].end 3245.21159375
transcript.pyannote[262].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[262].start 3246.46034375
transcript.pyannote[262].end 3281.77971875
transcript.pyannote[263].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[263].start 3282.65721875
transcript.pyannote[263].end 3286.45409375
transcript.pyannote[264].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[264].start 3286.57221875
transcript.pyannote[264].end 3325.46909375
transcript.pyannote[265].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[265].start 3325.62096875
transcript.pyannote[265].end 3332.35409375
transcript.pyannote[266].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[266].start 3330.27846875
transcript.pyannote[266].end 3361.61534375
transcript.pyannote[267].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[267].start 3360.95721875
transcript.pyannote[267].end 3372.01034375
transcript.pyannote[268].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[268].start 3371.26784375
transcript.pyannote[268].end 3374.33909375
transcript.pyannote[269].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[269].start 3372.38159375
transcript.pyannote[269].end 3380.71784375
transcript.pyannote[270].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[270].start 3378.97971875
transcript.pyannote[270].end 3378.99659375
transcript.pyannote[271].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[271].start 3379.03034375
transcript.pyannote[271].end 3417.38721875
transcript.pyannote[272].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[272].start 3384.75096875
transcript.pyannote[272].end 3384.97034375
transcript.pyannote[273].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[273].start 3417.75846875
transcript.pyannote[273].end 3425.52096875
transcript.pyannote[274].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[274].start 3425.79096875
transcript.pyannote[274].end 3429.19971875
transcript.pyannote[275].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[275].start 3426.14534375
transcript.pyannote[275].end 3426.22971875
transcript.pyannote[276].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[276].start 3429.46971875
transcript.pyannote[276].end 3433.43534375
transcript.pyannote[277].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[277].start 3432.05159375
transcript.pyannote[277].end 3434.41409375
transcript.pyannote[278].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[278].start 3433.63784375
transcript.pyannote[278].end 3442.96971875
transcript.pyannote[279].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[279].start 3440.18534375
transcript.pyannote[279].end 3440.69159375
transcript.pyannote[280].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[280].start 3442.44659375
transcript.pyannote[280].end 3465.98721875
transcript.pyannote[281].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[281].start 3449.83784375
transcript.pyannote[281].end 3452.70659375
transcript.pyannote[282].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[282].start 3457.31346875
transcript.pyannote[282].end 3457.49909375
transcript.pyannote[283].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[283].start 3457.49909375
transcript.pyannote[283].end 3457.54971875
transcript.pyannote[284].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[284].start 3457.54971875
transcript.pyannote[284].end 3457.56659375
transcript.pyannote[285].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[285].start 3465.98721875
transcript.pyannote[285].end 3471.70784375
transcript.pyannote[286].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[286].start 3466.00409375
transcript.pyannote[286].end 3466.05471875
transcript.pyannote[287].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[287].start 3466.08846875
transcript.pyannote[287].end 3466.20659375
transcript.pyannote[288].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[288].start 3468.60284375
transcript.pyannote[288].end 3512.69721875
transcript.pyannote[289].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[289].start 3510.90846875
transcript.pyannote[289].end 3521.35409375
transcript.pyannote[290].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[290].start 3518.33346875
transcript.pyannote[290].end 3534.71909375
transcript.pyannote[291].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[291].start 3533.30159375
transcript.pyannote[291].end 3538.17846875
transcript.pyannote[292].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[292].start 3535.41096875
transcript.pyannote[292].end 3537.03096875
transcript.pyannote[293].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[293].start 3538.14471875
transcript.pyannote[293].end 3570.07221875
transcript.pyannote[294].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[294].start 3540.15284375
transcript.pyannote[294].end 3540.62534375
transcript.pyannote[295].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[295].start 3569.26221875
transcript.pyannote[295].end 3577.37909375
transcript.pyannote[296].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[296].start 3572.16471875
transcript.pyannote[296].end 3573.63284375
transcript.pyannote[297].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[297].start 3576.07971875
transcript.pyannote[297].end 3579.64034375
transcript.pyannote[298].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[298].start 3579.89346875
transcript.pyannote[298].end 3583.70721875
transcript.pyannote[299].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[299].start 3582.05346875
transcript.pyannote[299].end 3625.01721875
transcript.pyannote[300].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[300].start 3622.78971875
transcript.pyannote[300].end 3629.91096875
transcript.pyannote[301].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[301].start 3630.28221875
transcript.pyannote[301].end 3640.72784375
transcript.pyannote[302].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[302].start 3639.66471875
transcript.pyannote[302].end 3653.89034375
transcript.pyannote[303].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[303].start 3652.97909375
transcript.pyannote[303].end 3665.83784375
transcript.pyannote[304].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[304].start 3654.70034375
transcript.pyannote[304].end 3655.07159375
transcript.pyannote[305].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[305].start 3660.85971875
transcript.pyannote[305].end 3674.42721875
transcript.pyannote[306].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[306].start 3674.35971875
transcript.pyannote[306].end 3674.96721875
transcript.pyannote[307].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[307].start 3674.96721875
transcript.pyannote[307].end 3675.70971875
transcript.pyannote[308].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[308].start 3675.70971875
transcript.pyannote[308].end 3675.72659375
transcript.pyannote[309].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[309].start 3675.72659375
transcript.pyannote[309].end 3676.14846875
transcript.pyannote[310].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[310].start 3679.00034375
transcript.pyannote[310].end 3680.09721875
transcript.pyannote[311].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[311].start 3684.85596875
transcript.pyannote[311].end 3686.08784375
transcript.pyannote[312].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[312].start 3687.08346875
transcript.pyannote[312].end 3690.54284375
transcript.pyannote[313].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[313].start 3690.69471875
transcript.pyannote[313].end 3691.36971875
transcript.pyannote[314].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[314].start 3693.20909375
transcript.pyannote[314].end 3694.32284375
transcript.pyannote[315].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[315].start 3695.23409375
transcript.pyannote[315].end 3696.07784375
transcript.pyannote[316].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[316].start 3705.49409375
transcript.pyannote[316].end 3705.78096875
transcript.pyannote[317].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[317].start 3706.27034375
transcript.pyannote[317].end 3708.37971875
transcript.pyannote[318].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[318].start 3708.93659375
transcript.pyannote[318].end 3709.51034375
transcript.pyannote[319].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[319].start 3709.84784375
transcript.pyannote[319].end 3710.37096875
transcript.pyannote[320].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[320].start 3713.67846875
transcript.pyannote[320].end 3714.03284375
transcript.pyannote[321].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[321].start 3714.03284375
transcript.pyannote[321].end 3714.33659375
transcript.pyannote[322].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[322].start 3714.33659375
transcript.pyannote[322].end 3788.53596875
transcript.pyannote[323].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[323].start 3715.23096875
transcript.pyannote[323].end 3715.31534375
transcript.pyannote[324].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[324].start 3789.00846875
transcript.pyannote[324].end 3807.89159375
transcript.pyannote[325].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[325].start 3808.85346875
transcript.pyannote[325].end 3825.55971875
transcript.pyannote[326].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[326].start 3819.88971875
transcript.pyannote[326].end 3820.09221875
transcript.pyannote[327].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[327].start 3821.44221875
transcript.pyannote[327].end 3822.97784375
transcript.pyannote[328].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[328].start 3823.34909375
transcript.pyannote[328].end 3823.38284375
transcript.pyannote[329].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[329].start 3823.56846875
transcript.pyannote[329].end 3824.19284375
transcript.pyannote[330].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[330].start 3825.79596875
transcript.pyannote[330].end 3831.02721875
transcript.pyannote[331].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[331].start 3828.02346875
transcript.pyannote[331].end 3829.64346875
transcript.pyannote[332].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[332].start 3830.47034375
transcript.pyannote[332].end 3830.89221875
transcript.pyannote[333].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[333].start 3831.36471875
transcript.pyannote[333].end 3889.43159375
transcript.pyannote[334].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[334].start 3889.83659375
transcript.pyannote[334].end 3892.35096875
transcript.pyannote[335].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[335].start 3892.63784375
transcript.pyannote[335].end 3897.93659375
transcript.pyannote[336].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[336].start 3898.03784375
transcript.pyannote[336].end 3908.17971875
transcript.pyannote[337].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[337].start 3907.53846875
transcript.pyannote[337].end 3908.63534375
transcript.pyannote[338].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[338].start 3909.20909375
transcript.pyannote[338].end 3919.46909375
transcript.pyannote[339].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[339].start 3909.24284375
transcript.pyannote[339].end 3910.13721875
transcript.pyannote[340].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[340].start 3913.24221875
transcript.pyannote[340].end 3913.91721875
transcript.pyannote[341].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[341].start 3914.20409375
transcript.pyannote[341].end 3914.32221875
transcript.pyannote[342].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[342].start 3919.77284375
transcript.pyannote[342].end 3958.97346875
transcript.pyannote[343].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[343].start 3958.97346875
transcript.pyannote[343].end 3965.01471875
transcript.pyannote[344].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[344].start 3964.15409375
transcript.pyannote[344].end 3964.52534375
transcript.pyannote[345].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[345].start 3965.01471875
transcript.pyannote[345].end 3990.69846875
transcript.pyannote[346].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[346].start 3992.97659375
transcript.pyannote[346].end 4001.97096875
transcript.pyannote[347].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[347].start 4001.12721875
transcript.pyannote[347].end 4007.21909375
transcript.pyannote[348].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[348].start 4005.02534375
transcript.pyannote[348].end 4013.69909375
transcript.pyannote[349].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[349].start 4013.27721875
transcript.pyannote[349].end 4026.94596875
transcript.pyannote[350].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[350].start 4019.31846875
transcript.pyannote[350].end 4019.50409375
transcript.pyannote[351].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[351].start 4024.65096875
transcript.pyannote[351].end 4034.21909375
transcript.pyannote[352].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[352].start 4034.21909375
transcript.pyannote[352].end 4039.88909375
transcript.pyannote[353].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[353].start 4039.55159375
transcript.pyannote[353].end 4041.18846875
transcript.pyannote[354].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[354].start 4044.37784375
transcript.pyannote[354].end 4087.89846875
transcript.pyannote[355].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[355].start 4044.61409375
transcript.pyannote[355].end 4044.69846875
transcript.pyannote[356].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[356].start 4044.69846875
transcript.pyannote[356].end 4046.67284375
transcript.pyannote[357].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[357].start 4059.29534375
transcript.pyannote[357].end 4059.80159375
transcript.pyannote[358].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[358].start 4080.87846875
transcript.pyannote[358].end 4081.80659375
transcript.pyannote[359].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[359].start 4087.17284375
transcript.pyannote[359].end 4103.38971875
transcript.pyannote[360].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[360].start 4102.14096875
transcript.pyannote[360].end 4102.57971875
transcript.pyannote[361].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[361].start 4103.25471875
transcript.pyannote[361].end 4126.42409375
transcript.pyannote[362].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[362].start 4126.42409375
transcript.pyannote[362].end 4126.55909375
transcript.pyannote[363].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[363].start 4126.55909375
transcript.pyannote[363].end 4127.77409375
transcript.pyannote[364].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[364].start 4126.57596875
transcript.pyannote[364].end 4128.93846875
transcript.pyannote[365].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[365].start 4128.92159375
transcript.pyannote[365].end 4169.05034375
transcript.pyannote[366].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[366].start 4169.47221875
transcript.pyannote[366].end 4177.11659375
transcript.pyannote[367].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[367].start 4177.65659375
transcript.pyannote[367].end 4178.24721875
transcript.pyannote[368].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[368].start 4179.02346875
transcript.pyannote[368].end 4181.63909375
transcript.pyannote[369].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[369].start 4181.63909375
transcript.pyannote[369].end 4181.72346875
transcript.pyannote[370].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[370].start 4181.72346875
transcript.pyannote[370].end 4181.95971875
transcript.pyannote[371].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[371].start 4181.95971875
transcript.pyannote[371].end 4225.91909375
transcript.pyannote[372].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[372].start 4226.08784375
transcript.pyannote[372].end 4266.87471875
transcript.pyannote[373].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[373].start 4267.16159375
transcript.pyannote[373].end 4274.19846875
transcript.pyannote[374].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[374].start 4274.63721875
transcript.pyannote[374].end 4276.05471875
transcript.pyannote[375].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[375].start 4276.08846875
transcript.pyannote[375].end 4276.17284375
transcript.pyannote[376].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[376].start 4276.30784375
transcript.pyannote[376].end 4276.34159375
transcript.pyannote[377].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[377].start 4276.91534375
transcript.pyannote[377].end 4288.89659375
transcript.pyannote[378].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[378].start 4288.89659375
transcript.pyannote[378].end 4288.94721875
transcript.pyannote[379].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[379].start 4288.94721875
transcript.pyannote[379].end 4288.96409375
transcript.pyannote[380].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[380].start 4288.96409375
transcript.pyannote[380].end 4302.19409375
transcript.pyannote[381].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[381].start 4289.01471875
transcript.pyannote[381].end 4289.26784375
transcript.pyannote[382].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[382].start 4302.19409375
transcript.pyannote[382].end 4304.99534375
transcript.pyannote[383].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[383].start 4305.58596875
transcript.pyannote[383].end 4306.86846875
transcript.pyannote[384].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[384].start 4307.67846875
transcript.pyannote[384].end 4309.51784375
transcript.pyannote[385].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[385].start 4308.25221875
transcript.pyannote[385].end 4308.60659375
transcript.pyannote[386].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[386].start 4309.53471875
transcript.pyannote[386].end 4311.32346875
transcript.pyannote[387].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[387].start 4311.32346875
transcript.pyannote[387].end 4343.11596875
transcript.pyannote[388].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[388].start 4343.43659375
transcript.pyannote[388].end 4352.26221875
transcript.pyannote[389].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[389].start 4352.16096875
transcript.pyannote[389].end 4381.42221875
transcript.pyannote[390].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[390].start 4381.42221875
transcript.pyannote[390].end 4384.25721875
transcript.pyannote[391].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[391].start 4386.36659375
transcript.pyannote[391].end 4387.39596875
transcript.pyannote[392].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[392].start 4387.73346875
transcript.pyannote[392].end 4388.86409375
transcript.pyannote[393].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[393].start 4391.27721875
transcript.pyannote[393].end 4393.31909375
transcript.pyannote[394].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[394].start 4399.61346875
transcript.pyannote[394].end 4401.30096875
transcript.pyannote[395].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[395].start 4401.36846875
transcript.pyannote[395].end 4402.16159375
transcript.pyannote[396].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[396].start 4406.22846875
transcript.pyannote[396].end 4407.25784375
transcript.pyannote[397].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[397].start 4407.67971875
transcript.pyannote[397].end 4408.57409375
transcript.pyannote[398].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[398].start 4408.40534375
transcript.pyannote[398].end 4408.74284375
transcript.pyannote[399].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[399].start 4409.04659375
transcript.pyannote[399].end 4432.06409375
transcript.pyannote[400].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[400].start 4432.38471875
transcript.pyannote[400].end 4498.51784375
transcript.pyannote[401].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[401].start 4499.71596875
transcript.pyannote[401].end 4513.65471875
transcript.pyannote[402].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[402].start 4513.87409375
transcript.pyannote[402].end 4528.38659375
transcript.pyannote[403].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[403].start 4528.75784375
transcript.pyannote[403].end 4551.16784375
transcript.pyannote[404].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[404].start 4551.20159375
transcript.pyannote[404].end 4558.44096875
transcript.pyannote[405].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[405].start 4559.40284375
transcript.pyannote[405].end 4611.00659375
transcript.pyannote[406].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[406].start 4611.44534375
transcript.pyannote[406].end 4623.94971875
transcript.pyannote[407].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[407].start 4624.69221875
transcript.pyannote[407].end 4693.81221875
transcript.pyannote[408].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[408].start 4694.06534375
transcript.pyannote[408].end 4740.64034375
transcript.pyannote[409].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[409].start 4740.75846875
transcript.pyannote[409].end 4742.44596875
transcript.pyannote[410].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[410].start 4742.86784375
transcript.pyannote[410].end 4775.48721875
transcript.pyannote[411].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[411].start 4775.80784375
transcript.pyannote[411].end 4777.24221875
transcript.pyannote[412].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[412].start 4777.51221875
transcript.pyannote[412].end 4782.25409375
transcript.pyannote[413].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[413].start 4782.67596875
transcript.pyannote[413].end 4782.70971875
transcript.pyannote[414].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[414].start 4782.70971875
transcript.pyannote[414].end 4789.79721875
transcript.pyannote[415].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[415].start 4782.77721875
transcript.pyannote[415].end 4784.44784375
transcript.pyannote[416].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[416].start 4790.21909375
transcript.pyannote[416].end 4850.85096875
transcript.pyannote[417].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[417].start 4851.44159375
transcript.pyannote[417].end 4853.11221875
transcript.pyannote[418].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[418].start 4853.50034375
transcript.pyannote[418].end 4897.18971875
transcript.pyannote[419].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[419].start 4897.59471875
transcript.pyannote[419].end 4899.99096875
transcript.pyannote[420].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[420].start 4901.07096875
transcript.pyannote[420].end 4933.06596875
transcript.pyannote[421].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[421].start 4916.73096875
transcript.pyannote[421].end 4916.83221875
transcript.pyannote[422].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[422].start 4916.84909375
transcript.pyannote[422].end 4917.11909375
transcript.pyannote[423].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[423].start 4933.60596875
transcript.pyannote[423].end 4934.02784375
transcript.pyannote[424].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[424].start 4934.07846875
transcript.pyannote[424].end 4934.11221875
transcript.pyannote[425].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[425].start 4934.11221875
transcript.pyannote[425].end 4935.93471875
transcript.pyannote[426].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[426].start 4941.84096875
transcript.pyannote[426].end 4942.31346875
transcript.pyannote[427].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[427].start 4945.72221875
transcript.pyannote[427].end 4947.93284375
transcript.pyannote[428].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[428].start 4954.12596875
transcript.pyannote[428].end 4955.89784375
transcript.pyannote[429].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[429].start 4955.98221875
transcript.pyannote[429].end 4956.03284375
transcript.pyannote[430].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[430].start 4956.03284375
transcript.pyannote[430].end 4956.58971875
transcript.pyannote[431].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[431].start 4960.58909375
transcript.pyannote[431].end 4961.58471875
transcript.pyannote[432].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[432].start 4962.10784375
transcript.pyannote[432].end 4993.19159375
transcript.pyannote[433].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[433].start 4993.46159375
transcript.pyannote[433].end 5050.36409375
transcript.pyannote[434].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[434].start 5050.49909375
transcript.pyannote[434].end 5052.43971875
transcript.pyannote[435].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[435].start 5052.84471875
transcript.pyannote[435].end 5060.18534375
transcript.pyannote[436].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[436].start 5060.79284375
transcript.pyannote[436].end 5063.15534375
transcript.pyannote[437].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[437].start 5063.15534375
transcript.pyannote[437].end 5063.52659375
transcript.pyannote[438].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[438].start 5063.52659375
transcript.pyannote[438].end 5066.20971875
transcript.pyannote[439].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[439].start 5066.86784375
transcript.pyannote[439].end 5083.08471875
transcript.pyannote[440].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[440].start 5082.74721875
transcript.pyannote[440].end 5106.64221875
transcript.pyannote[441].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[441].start 5106.72659375
transcript.pyannote[441].end 5116.02471875
transcript.pyannote[442].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[442].start 5116.39596875
transcript.pyannote[442].end 5119.33221875
transcript.pyannote[443].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[443].start 5119.56846875
transcript.pyannote[443].end 5212.33034375
transcript.pyannote[444].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[444].start 5124.73221875
transcript.pyannote[444].end 5125.05284375
transcript.pyannote[445].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[445].start 5125.47471875
transcript.pyannote[445].end 5125.87971875
transcript.pyannote[446].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[446].start 5125.87971875
transcript.pyannote[446].end 5125.91346875
transcript.pyannote[447].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[447].start 5212.46534375
transcript.pyannote[447].end 5226.96096875
transcript.pyannote[448].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[448].start 5213.42721875
transcript.pyannote[448].end 5213.84909375
transcript.pyannote[449].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[449].start 5227.12971875
transcript.pyannote[449].end 5227.19721875
transcript.pyannote[450].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[450].start 5227.21409375
transcript.pyannote[450].end 5236.09034375
transcript.pyannote[451].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[451].start 5236.24221875
transcript.pyannote[451].end 5244.88221875
transcript.pyannote[452].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[452].start 5245.25346875
transcript.pyannote[452].end 5249.21909375
transcript.pyannote[453].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[453].start 5248.08846875
transcript.pyannote[453].end 5260.91346875
transcript.pyannote[454].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[454].start 5261.21721875
transcript.pyannote[454].end 5323.35096875
transcript.pyannote[455].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[455].start 5286.17534375
transcript.pyannote[455].end 5286.41159375
transcript.pyannote[456].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[456].start 5320.83659375
transcript.pyannote[456].end 5321.91659375
transcript.pyannote[457].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[457].start 5323.45221875
transcript.pyannote[457].end 5324.39721875
transcript.pyannote[458].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[458].start 5324.61659375
transcript.pyannote[458].end 5326.69221875
transcript.pyannote[459].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[459].start 5326.81034375
transcript.pyannote[459].end 5338.45409375
transcript.pyannote[460].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[460].start 5332.15971875
transcript.pyannote[460].end 5332.58159375
transcript.pyannote[461].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[461].start 5334.57284375
transcript.pyannote[461].end 5335.01159375
transcript.pyannote[462].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[462].start 5338.03221875
transcript.pyannote[462].end 5338.33596875
transcript.pyannote[463].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[463].start 5338.35284375
transcript.pyannote[463].end 5343.58409375
transcript.pyannote[464].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[464].start 5342.57159375
transcript.pyannote[464].end 5349.10221875
transcript.pyannote[465].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[465].start 5349.23721875
transcript.pyannote[465].end 5350.57034375
transcript.pyannote[466].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[466].start 5350.11471875
transcript.pyannote[466].end 5354.04659375
transcript.pyannote[467].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[467].start 5354.16471875
transcript.pyannote[467].end 5372.55846875
transcript.pyannote[468].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[468].start 5370.44909375
transcript.pyannote[468].end 5370.60096875
transcript.pyannote[469].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[469].start 5372.40659375
transcript.pyannote[469].end 5394.44534375
transcript.pyannote[470].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[470].start 5394.71534375
transcript.pyannote[470].end 5405.90346875
transcript.pyannote[471].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[471].start 5403.74346875
transcript.pyannote[471].end 5404.78971875
transcript.pyannote[472].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[472].start 5404.90784375
transcript.pyannote[472].end 5431.55346875
transcript.pyannote[473].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[473].start 5429.81534375
transcript.pyannote[473].end 5431.21596875
transcript.pyannote[474].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[474].start 5433.67971875
transcript.pyannote[474].end 5435.14784375
transcript.pyannote[475].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[475].start 5436.58221875
transcript.pyannote[475].end 5439.45096875
transcript.pyannote[476].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[476].start 5456.10659375
transcript.pyannote[476].end 5458.03034375
transcript.pyannote[477].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[477].start 5458.03034375
transcript.pyannote[477].end 5458.18221875
transcript.pyannote[478].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[478].start 5458.78971875
transcript.pyannote[478].end 5459.05971875
transcript.pyannote[479].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[479].start 5459.24534375
transcript.pyannote[479].end 5460.32534375
transcript.pyannote[480].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[480].start 5460.32534375
transcript.pyannote[480].end 5460.34221875
transcript.pyannote[481].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[481].start 5464.72971875
transcript.pyannote[481].end 5468.20596875
transcript.pyannote[482].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[482].start 5468.54346875
transcript.pyannote[482].end 5475.54659375
transcript.pyannote[483].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[483].start 5476.66034375
transcript.pyannote[483].end 5480.30534375
transcript.pyannote[484].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[484].start 5481.36846875
transcript.pyannote[484].end 5482.98846875
transcript.pyannote[485].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[485].start 5484.06846875
transcript.pyannote[485].end 5488.86096875
transcript.pyannote[486].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[486].start 5488.96221875
transcript.pyannote[486].end 5489.51909375
transcript.pyannote[487].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[487].start 5490.66659375
transcript.pyannote[487].end 5493.38346875
transcript.pyannote[488].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[488].start 5493.67034375
transcript.pyannote[488].end 5496.01596875
transcript.pyannote[489].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[489].start 5496.80909375
transcript.pyannote[489].end 5498.86784375
transcript.pyannote[490].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[490].start 5498.00721875
transcript.pyannote[490].end 5499.22221875
transcript.pyannote[491].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[491].start 5499.22221875
transcript.pyannote[491].end 5499.25596875
transcript.pyannote[492].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[492].start 5499.25596875
transcript.pyannote[492].end 5499.27284375
transcript.pyannote[493].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[493].start 5499.27284375
transcript.pyannote[493].end 5499.30659375
transcript.pyannote[494].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[494].start 5499.30659375
transcript.pyannote[494].end 5499.40784375
transcript.pyannote[495].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[495].start 5499.40784375
transcript.pyannote[495].end 5499.42471875
transcript.pyannote[496].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[496].start 5499.42471875
transcript.pyannote[496].end 5499.96471875
transcript.pyannote[497].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[497].start 5499.96471875
transcript.pyannote[497].end 5499.99846875
transcript.pyannote[498].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[498].start 5500.53846875
transcript.pyannote[498].end 5508.04784375
transcript.pyannote[499].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[499].start 5508.06471875
transcript.pyannote[499].end 5510.35971875
transcript.pyannote[500].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[500].start 5510.84909375
transcript.pyannote[500].end 5512.50284375
transcript.pyannote[501].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[501].start 5513.14409375
transcript.pyannote[501].end 5514.32534375
transcript.pyannote[502].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[502].start 5514.73034375
transcript.pyannote[502].end 5518.40909375
transcript.pyannote[503].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[503].start 5518.93221875
transcript.pyannote[503].end 5519.21909375
transcript.pyannote[504].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[504].start 5519.97846875
transcript.pyannote[504].end 5520.45096875
transcript.pyannote[505].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[505].start 5521.68284375
transcript.pyannote[505].end 5526.22221875
transcript.pyannote[506].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[506].start 5527.01534375
transcript.pyannote[506].end 5528.80409375
transcript.pyannote[507].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[507].start 5529.58034375
transcript.pyannote[507].end 5530.59284375
transcript.pyannote[508].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[508].start 5531.55471875
transcript.pyannote[508].end 5533.02284375
transcript.pyannote[509].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[509].start 5534.96346875
transcript.pyannote[509].end 5536.44846875
transcript.pyannote[510].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[510].start 5537.62971875
transcript.pyannote[510].end 5537.66346875
transcript.pyannote[511].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[511].start 5537.66346875
transcript.pyannote[511].end 5540.56596875
transcript.pyannote[512].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[512].start 5541.49409375
transcript.pyannote[512].end 5543.77221875
transcript.pyannote[513].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[513].start 5543.19846875
transcript.pyannote[513].end 5546.37096875
transcript.pyannote[514].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[514].start 5546.79284375
transcript.pyannote[514].end 5550.57284375
transcript.pyannote[515].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[515].start 5550.96096875
transcript.pyannote[515].end 5562.53721875
transcript.pyannote[516].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[516].start 5559.61784375
transcript.pyannote[516].end 5561.74409375
transcript.pyannote[517].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[517].start 5562.14909375
transcript.pyannote[517].end 5563.34721875
transcript.pyannote[518].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[518].start 5563.56659375
transcript.pyannote[518].end 5564.73096875
transcript.pyannote[519].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[519].start 5564.98409375
transcript.pyannote[519].end 5566.40159375
transcript.pyannote[520].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[520].start 5566.95846875
transcript.pyannote[520].end 5567.61659375
transcript.pyannote[521].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[521].start 5568.02159375
transcript.pyannote[521].end 5568.05534375
transcript.pyannote[522].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[522].start 5568.07221875
transcript.pyannote[522].end 5573.38784375
transcript.pyannote[523].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[523].start 5568.22409375
transcript.pyannote[523].end 5569.32096875
transcript.pyannote[524].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[524].start 5574.07971875
transcript.pyannote[524].end 5575.27784375
transcript.pyannote[525].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[525].start 5575.69971875
transcript.pyannote[525].end 5576.74596875
transcript.pyannote[526].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[526].start 5577.08346875
transcript.pyannote[526].end 5577.85971875
transcript.pyannote[527].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[527].start 5578.31534375
transcript.pyannote[527].end 5579.41221875
transcript.pyannote[528].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[528].start 5580.82971875
transcript.pyannote[528].end 5584.40721875
transcript.pyannote[529].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[529].start 5585.75721875
transcript.pyannote[529].end 5586.65159375
transcript.pyannote[530].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[530].start 5587.96784375
transcript.pyannote[530].end 5588.38971875
transcript.pyannote[531].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[531].start 5588.38971875
transcript.pyannote[531].end 5588.65971875
transcript.pyannote[532].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[532].start 5588.65971875
transcript.pyannote[532].end 5588.74409375
transcript.pyannote[533].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[533].start 5589.55409375
transcript.pyannote[533].end 5590.09409375
transcript.pyannote[534].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[534].start 5590.27971875
transcript.pyannote[534].end 5590.60034375
transcript.pyannote[535].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[535].start 5591.57909375
transcript.pyannote[535].end 5591.61284375
transcript.pyannote[536].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[536].start 5591.61284375
transcript.pyannote[536].end 5591.79846875
transcript.pyannote[537].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[537].start 5591.79846875
transcript.pyannote[537].end 5591.84909375
transcript.pyannote[538].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[538].start 5591.84909375
transcript.pyannote[538].end 5591.88284375
transcript.pyannote[539].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[539].start 5591.88284375
transcript.pyannote[539].end 5591.89971875
transcript.pyannote[540].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[540].start 5591.89971875
transcript.pyannote[540].end 5591.95034375
transcript.pyannote[541].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[541].start 5591.95034375
transcript.pyannote[541].end 5592.03471875
transcript.pyannote[542].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[542].start 5592.03471875
transcript.pyannote[542].end 5592.45659375
transcript.pyannote[543].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[543].start 5592.45659375
transcript.pyannote[543].end 5592.65909375
transcript.pyannote[544].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[544].start 5592.65909375
transcript.pyannote[544].end 5592.69284375
transcript.pyannote[545].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[545].start 5592.87846875
transcript.pyannote[545].end 5598.14346875
transcript.pyannote[546].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[546].start 5601.61971875
transcript.pyannote[546].end 5605.04534375
transcript.pyannote[547].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[547].start 5605.66971875
transcript.pyannote[547].end 5609.82096875
transcript.pyannote[548].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[548].start 5609.87159375
transcript.pyannote[548].end 5611.00221875
transcript.pyannote[549].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[549].start 5610.37784375
transcript.pyannote[549].end 5610.98534375
transcript.pyannote[550].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[550].start 5611.00221875
transcript.pyannote[550].end 5611.01909375
transcript.pyannote[551].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[551].start 5611.81221875
transcript.pyannote[551].end 5615.59221875
transcript.pyannote[552].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[552].start 5612.41971875
transcript.pyannote[552].end 5613.92159375
transcript.pyannote[553].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[553].start 5614.49534375
transcript.pyannote[553].end 5614.90034375
transcript.pyannote[554].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[554].start 5616.14909375
transcript.pyannote[554].end 5619.96284375
transcript.pyannote[555].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[555].start 5621.34659375
transcript.pyannote[555].end 5621.36346875
transcript.pyannote[556].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[556].start 5621.36346875
transcript.pyannote[556].end 5621.38034375
transcript.pyannote[557].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[557].start 5621.38034375
transcript.pyannote[557].end 5624.02971875
transcript.pyannote[558].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[558].start 5621.39721875
transcript.pyannote[558].end 5621.73471875
transcript.pyannote[559].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[559].start 5624.02971875
transcript.pyannote[559].end 5632.83846875
transcript.pyannote[560].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[560].start 5631.84284375
transcript.pyannote[560].end 5639.04846875
transcript.pyannote[561].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[561].start 5632.88909375
transcript.pyannote[561].end 5632.90596875
transcript.pyannote[562].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[562].start 5639.38596875
transcript.pyannote[562].end 5641.52909375
transcript.pyannote[563].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[563].start 5641.78221875
transcript.pyannote[563].end 5642.72721875
transcript.pyannote[564].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[564].start 5643.08159375
transcript.pyannote[564].end 5647.50284375
transcript.pyannote[565].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[565].start 5647.33409375
transcript.pyannote[565].end 5647.38471875
transcript.pyannote[566].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[566].start 5647.50284375
transcript.pyannote[566].end 5647.53659375
transcript.pyannote[567].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[567].start 5647.53659375
transcript.pyannote[567].end 5647.55346875
transcript.pyannote[568].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[568].start 5647.55346875
transcript.pyannote[568].end 5648.61659375
transcript.pyannote[569].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[569].start 5648.61659375
transcript.pyannote[569].end 5648.68409375
transcript.pyannote[570].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[570].start 5648.68409375
transcript.pyannote[570].end 5648.73471875
transcript.pyannote[571].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[571].start 5649.13971875
transcript.pyannote[571].end 5652.24471875
transcript.pyannote[572].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[572].start 5649.37596875
transcript.pyannote[572].end 5650.67534375
transcript.pyannote[573].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[573].start 5652.56534375
transcript.pyannote[573].end 5659.99034375
transcript.pyannote[574].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[574].start 5660.91846875
transcript.pyannote[574].end 5662.06596875
transcript.pyannote[575].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[575].start 5662.47096875
transcript.pyannote[575].end 5665.79534375
transcript.pyannote[576].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[576].start 5665.55909375
transcript.pyannote[576].end 5676.12284375
transcript.pyannote[577].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[577].start 5675.21159375
transcript.pyannote[577].end 5680.84784375
transcript.pyannote[578].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[578].start 5681.86034375
transcript.pyannote[578].end 5697.94221875
transcript.pyannote[579].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[579].start 5683.44659375
transcript.pyannote[579].end 5683.96971875
transcript.pyannote[580].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[580].start 5683.96971875
transcript.pyannote[580].end 5684.05409375
transcript.pyannote[581].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[581].start 5697.94221875
transcript.pyannote[581].end 5698.34721875
transcript.pyannote[582].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[582].start 5698.34721875
transcript.pyannote[582].end 5700.03471875
transcript.pyannote[583].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[583].start 5698.39784375
transcript.pyannote[583].end 5698.87034375
transcript.pyannote[584].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[584].start 5700.03471875
transcript.pyannote[584].end 5714.07471875
transcript.pyannote[585].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[585].start 5712.77534375
transcript.pyannote[585].end 5728.62096875
transcript.pyannote[586].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[586].start 5728.95846875
transcript.pyannote[586].end 5730.66284375
transcript.pyannote[587].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[587].start 5730.88221875
transcript.pyannote[587].end 5734.89846875
transcript.pyannote[588].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[588].start 5732.87346875
transcript.pyannote[588].end 5736.68721875
transcript.pyannote[589].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[589].start 5735.67471875
transcript.pyannote[589].end 5748.88784375
transcript.pyannote[590].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[590].start 5736.75471875
transcript.pyannote[590].end 5737.37909375
transcript.pyannote[591].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[591].start 5740.16346875
transcript.pyannote[591].end 5742.77909375
transcript.pyannote[592].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[592].start 5749.42784375
transcript.pyannote[592].end 5753.56221875
transcript.pyannote[593].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[593].start 5754.22034375
transcript.pyannote[593].end 5756.71784375
transcript.pyannote[594].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[594].start 5757.32534375
transcript.pyannote[594].end 5759.83971875
transcript.pyannote[595].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[595].start 5760.78471875
transcript.pyannote[595].end 5762.77596875
transcript.pyannote[596].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[596].start 5763.56909375
transcript.pyannote[596].end 5767.12971875
transcript.pyannote[597].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[597].start 5767.12971875
transcript.pyannote[597].end 5770.72409375
transcript.pyannote[598].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[598].start 5768.76659375
transcript.pyannote[598].end 5772.85034375
transcript.pyannote[599].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[599].start 5773.66034375
transcript.pyannote[599].end 5776.54596875
transcript.pyannote[600].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[600].start 5776.59659375
transcript.pyannote[600].end 5778.72284375
transcript.pyannote[601].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[601].start 5779.17846875
transcript.pyannote[601].end 5783.00909375
transcript.pyannote[602].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[602].start 5783.63346875
transcript.pyannote[602].end 5785.65846875
transcript.pyannote[603].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[603].start 5786.21534375
transcript.pyannote[603].end 5788.94909375
transcript.pyannote[604].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[604].start 5789.33721875
transcript.pyannote[604].end 5789.65784375
transcript.pyannote[605].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[605].start 5790.21471875
transcript.pyannote[605].end 5790.50159375
transcript.pyannote[606].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[606].start 5790.97409375
transcript.pyannote[606].end 5792.64471875
transcript.pyannote[607].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[607].start 5792.88096875
transcript.pyannote[607].end 5794.09596875
transcript.pyannote[608].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[608].start 5794.66971875
transcript.pyannote[608].end 5801.99346875
transcript.pyannote[609].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[609].start 5802.33096875
transcript.pyannote[609].end 5803.95096875
transcript.pyannote[610].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[610].start 5804.60909375
transcript.pyannote[610].end 5814.75096875
transcript.pyannote[611].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[611].start 5814.91971875
transcript.pyannote[611].end 5815.57784375
transcript.pyannote[612].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[612].start 5815.94909375
transcript.pyannote[612].end 5816.35409375
transcript.pyannote[613].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[613].start 5816.67471875
transcript.pyannote[613].end 5817.21471875
transcript.pyannote[614].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[614].start 5817.63659375
transcript.pyannote[614].end 5821.88909375
transcript.pyannote[615].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[615].start 5822.27721875
transcript.pyannote[615].end 5827.40721875
transcript.pyannote[616].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[616].start 5827.40721875
transcript.pyannote[616].end 5827.71096875
transcript.pyannote[617].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[617].start 5827.79534375
transcript.pyannote[617].end 5831.23784375
transcript.pyannote[618].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[618].start 5831.62596875
transcript.pyannote[618].end 5834.68034375
transcript.pyannote[619].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[619].start 5835.08534375
transcript.pyannote[619].end 5836.78971875
transcript.pyannote[620].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[620].start 5837.07659375
transcript.pyannote[620].end 5837.92034375
transcript.pyannote[621].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[621].start 5838.73034375
transcript.pyannote[621].end 5840.28284375
transcript.pyannote[622].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[622].start 5840.72159375
transcript.pyannote[622].end 5842.13909375
transcript.pyannote[623].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[623].start 5843.37096875
transcript.pyannote[623].end 5844.01221875
transcript.pyannote[624].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[624].start 5844.48471875
transcript.pyannote[624].end 5845.75034375
transcript.pyannote[625].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[625].start 5846.39159375
transcript.pyannote[625].end 5849.61471875
transcript.pyannote[626].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[626].start 5850.69471875
transcript.pyannote[626].end 5853.47909375
transcript.pyannote[627].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[627].start 5854.05284375
transcript.pyannote[627].end 5854.74471875
transcript.pyannote[628].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[628].start 5855.47034375
transcript.pyannote[628].end 5858.03534375
transcript.pyannote[629].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[629].start 5858.57534375
transcript.pyannote[629].end 5860.60034375
transcript.pyannote[630].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[630].start 5860.97159375
transcript.pyannote[630].end 5862.57471875
transcript.pyannote[631].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[631].start 5862.74346875
transcript.pyannote[631].end 5863.46909375
transcript.pyannote[632].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[632].start 5864.21159375
transcript.pyannote[632].end 5864.34659375
transcript.pyannote[633].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[633].start 5864.44784375
transcript.pyannote[633].end 5864.92034375
transcript.pyannote[634].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[634].start 5865.08909375
transcript.pyannote[634].end 5866.27034375
transcript.pyannote[635].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[635].start 5866.99596875
transcript.pyannote[635].end 5871.72096875
transcript.pyannote[636].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[636].start 5871.97409375
transcript.pyannote[636].end 5873.81346875
transcript.pyannote[637].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[637].start 5874.42096875
transcript.pyannote[637].end 5874.72471875
transcript.pyannote[638].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[638].start 5875.51784375
transcript.pyannote[638].end 5881.03596875
transcript.pyannote[639].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[639].start 5882.06534375
transcript.pyannote[639].end 5883.70221875
transcript.pyannote[640].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[640].start 5884.05659375
transcript.pyannote[640].end 5887.34721875
transcript.pyannote[641].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[641].start 5887.58346875
transcript.pyannote[641].end 5888.54534375
transcript.pyannote[642].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[642].start 5888.86596875
transcript.pyannote[642].end 5889.77721875
transcript.pyannote[643].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[643].start 5890.18221875
transcript.pyannote[643].end 5891.44784375
transcript.pyannote[644].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[644].start 5891.81909375
transcript.pyannote[644].end 5895.27846875
transcript.pyannote[645].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[645].start 5895.29534375
transcript.pyannote[645].end 5900.96534375
transcript.pyannote[646].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[646].start 5901.30284375
transcript.pyannote[646].end 5902.51784375
transcript.pyannote[647].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[647].start 5902.92284375
transcript.pyannote[647].end 5909.26784375
transcript.pyannote[648].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[648].start 5909.50409375
transcript.pyannote[648].end 5911.10721875
transcript.pyannote[649].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[649].start 5911.59659375
transcript.pyannote[649].end 5912.08596875
transcript.pyannote[650].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[650].start 5912.65971875
transcript.pyannote[650].end 5912.67659375
transcript.pyannote[651].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[651].start 5913.03096875
transcript.pyannote[651].end 5917.85721875
transcript.pyannote[652].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[652].start 5918.19471875
transcript.pyannote[652].end 5920.92846875
transcript.pyannote[653].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[653].start 5921.24909375
transcript.pyannote[653].end 5922.02534375
transcript.pyannote[654].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[654].start 5922.58221875
transcript.pyannote[654].end 5924.38784375
transcript.pyannote[655].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[655].start 5924.86034375
transcript.pyannote[655].end 5926.63221875
transcript.pyannote[656].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[656].start 5927.25659375
transcript.pyannote[656].end 5933.23034375
transcript.pyannote[657].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[657].start 5933.77034375
transcript.pyannote[657].end 5936.30159375
transcript.pyannote[658].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[658].start 5937.49971875
transcript.pyannote[658].end 5942.59596875
transcript.pyannote[659].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[659].start 5941.65096875
transcript.pyannote[659].end 5942.62971875
transcript.pyannote[660].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[660].start 5942.62971875
transcript.pyannote[660].end 5943.28784375
transcript.pyannote[661].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[661].start 5943.28784375
transcript.pyannote[661].end 5958.28971875
transcript.pyannote[662].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[662].start 5952.90659375
transcript.pyannote[662].end 5958.35721875
transcript.pyannote[663].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[663].start 5958.35721875
transcript.pyannote[663].end 5958.57659375
transcript.pyannote[664].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[664].start 5958.57659375
transcript.pyannote[664].end 5958.59346875
transcript.pyannote[665].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[665].start 5958.59346875
transcript.pyannote[665].end 5958.61034375
transcript.pyannote[666].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[666].start 5958.61034375
transcript.pyannote[666].end 5958.64409375
transcript.pyannote[667].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[667].start 5958.76221875
transcript.pyannote[667].end 5967.38534375
transcript.pyannote[668].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[668].start 5967.38534375
transcript.pyannote[668].end 5972.17784375
transcript.pyannote[669].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[669].start 5969.62971875
transcript.pyannote[669].end 5972.24534375
transcript.pyannote[670].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[670].start 5972.65034375
transcript.pyannote[670].end 5986.84221875
transcript.pyannote[671].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[671].start 5987.24721875
transcript.pyannote[671].end 5989.60971875
transcript.pyannote[672].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[672].start 5989.54221875
transcript.pyannote[672].end 5990.45346875
transcript.pyannote[673].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[673].start 5990.45346875
transcript.pyannote[673].end 5990.65596875
transcript.pyannote[674].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[674].start 5991.90471875
transcript.pyannote[674].end 5992.86659375
transcript.pyannote[675].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[675].start 5992.86659375
transcript.pyannote[675].end 5992.90034375
transcript.pyannote[676].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[676].start 5993.18721875
transcript.pyannote[676].end 6003.64971875
transcript.pyannote[677].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[677].start 6002.35034375
transcript.pyannote[677].end 6010.29846875
transcript.pyannote[678].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[678].start 6009.92721875
transcript.pyannote[678].end 6014.78721875
transcript.pyannote[679].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[679].start 6014.90534375
transcript.pyannote[679].end 6017.79096875
transcript.pyannote[680].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[680].start 6017.99346875
transcript.pyannote[680].end 6018.01034375
transcript.pyannote[681].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[681].start 6018.01034375
transcript.pyannote[681].end 6025.62096875
transcript.pyannote[682].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[682].start 6026.48159375
transcript.pyannote[682].end 6026.88659375
transcript.pyannote[683].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[683].start 6027.13971875
transcript.pyannote[683].end 6031.08846875
transcript.pyannote[684].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[684].start 6031.59471875
transcript.pyannote[684].end 6031.74659375
transcript.pyannote[685].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[685].start 6031.74659375
transcript.pyannote[685].end 6035.64471875
transcript.pyannote[686].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[686].start 6036.28596875
transcript.pyannote[686].end 6038.09159375
transcript.pyannote[687].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[687].start 6038.78346875
transcript.pyannote[687].end 6043.99784375
transcript.pyannote[688].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[688].start 6044.23409375
transcript.pyannote[688].end 6044.72346875
transcript.pyannote[689].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[689].start 6045.28034375
transcript.pyannote[689].end 6045.73596875
transcript.pyannote[690].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[690].start 6046.93409375
transcript.pyannote[690].end 6047.69346875
transcript.pyannote[691].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[691].start 6048.23346875
transcript.pyannote[691].end 6054.67971875
transcript.pyannote[692].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[692].start 6054.73034375
transcript.pyannote[692].end 6055.87784375
transcript.pyannote[693].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[693].start 6055.87784375
transcript.pyannote[693].end 6055.91159375
transcript.pyannote[694].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[694].start 6055.96221875
transcript.pyannote[694].end 6061.07534375
transcript.pyannote[695].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[695].start 6062.22284375
transcript.pyannote[695].end 6063.16784375
transcript.pyannote[696].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[696].start 6063.55596875
transcript.pyannote[696].end 6070.44096875
transcript.pyannote[697].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[697].start 6070.72784375
transcript.pyannote[697].end 6071.30159375
transcript.pyannote[698].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[698].start 6071.31846875
transcript.pyannote[698].end 6071.38596875
transcript.pyannote[699].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[699].start 6071.38596875
transcript.pyannote[699].end 6071.47034375
transcript.pyannote[700].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[700].start 6071.47034375
transcript.pyannote[700].end 6071.68971875
transcript.pyannote[701].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[701].start 6071.68971875
transcript.pyannote[701].end 6076.02659375
transcript.pyannote[702].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[702].start 6078.59159375
transcript.pyannote[702].end 6080.92034375
transcript.pyannote[703].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[703].start 6082.25346875
transcript.pyannote[703].end 6084.53159375
transcript.pyannote[704].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[704].start 6084.95346875
transcript.pyannote[704].end 6086.50596875
transcript.pyannote[705].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[705].start 6087.02909375
transcript.pyannote[705].end 6087.67034375
transcript.pyannote[706].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[706].start 6088.56471875
transcript.pyannote[706].end 6088.91909375
transcript.pyannote[707].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[707].start 6089.52659375
transcript.pyannote[707].end 6090.18471875
transcript.pyannote[708].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[708].start 6090.84284375
transcript.pyannote[708].end 6091.16346875
transcript.pyannote[709].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[709].start 6091.85534375
transcript.pyannote[709].end 6092.80034375
transcript.pyannote[710].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[710].start 6093.00284375
transcript.pyannote[710].end 6095.90534375
transcript.pyannote[711].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[711].start 6099.82034375
transcript.pyannote[711].end 6101.72721875
transcript.pyannote[712].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[712].start 6103.12784375
transcript.pyannote[712].end 6107.78534375
transcript.pyannote[713].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[713].start 6108.64596875
transcript.pyannote[713].end 6111.02534375
transcript.pyannote[714].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[714].start 6111.17721875
transcript.pyannote[714].end 6112.30784375
transcript.pyannote[715].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[715].start 6113.11784375
transcript.pyannote[715].end 6113.38784375
transcript.pyannote[716].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[716].start 6114.01221875
transcript.pyannote[716].end 6114.75471875
transcript.pyannote[717].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[717].start 6132.89534375
transcript.pyannote[717].end 6133.77284375
transcript.pyannote[718].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[718].start 6134.09346875
transcript.pyannote[718].end 6135.52784375
transcript.pyannote[719].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[719].start 6135.66284375
transcript.pyannote[719].end 6136.70909375
transcript.pyannote[720].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[720].start 6139.62846875
transcript.pyannote[720].end 6139.64534375
transcript.pyannote[721].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[721].start 6139.64534375
transcript.pyannote[721].end 6140.48909375
transcript.pyannote[722].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[722].start 6140.67471875
transcript.pyannote[722].end 6140.97846875
transcript.pyannote[723].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[723].start 6141.26534375
transcript.pyannote[723].end 6157.27971875
transcript.pyannote[724].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[724].start 6142.14284375
transcript.pyannote[724].end 6142.32846875
transcript.pyannote[725].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[725].start 6157.27971875
transcript.pyannote[725].end 6169.02471875
transcript.pyannote[726].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[726].start 6169.02471875
transcript.pyannote[726].end 6190.06784375
transcript.pyannote[727].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[727].start 6191.26596875
transcript.pyannote[727].end 6249.33284375
transcript.pyannote[728].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[728].start 6251.02034375
transcript.pyannote[728].end 6264.55409375
transcript.pyannote[729].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[729].start 6263.45721875
transcript.pyannote[729].end 6263.91284375
transcript.pyannote[730].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[730].start 6265.04346875
transcript.pyannote[730].end 6278.32409375
transcript.pyannote[731].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[731].start 6278.98221875
transcript.pyannote[731].end 6289.36034375
transcript.pyannote[732].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[732].start 6290.50784375
transcript.pyannote[732].end 6302.40471875
transcript.pyannote[733].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[733].start 6300.59909375
transcript.pyannote[733].end 6304.58159375
transcript.pyannote[734].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[734].start 6302.62409375
transcript.pyannote[734].end 6303.02909375
transcript.pyannote[735].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[735].start 6303.28221875
transcript.pyannote[735].end 6312.59721875
transcript.pyannote[736].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[736].start 6312.73221875
transcript.pyannote[736].end 6317.38971875
transcript.pyannote[737].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[737].start 6315.93846875
transcript.pyannote[737].end 6322.50284375
transcript.pyannote[738].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[738].start 6322.85721875
transcript.pyannote[738].end 6323.44784375
transcript.pyannote[739].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[739].start 6323.44784375
transcript.pyannote[739].end 6327.95346875
transcript.pyannote[740].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[740].start 6329.08409375
transcript.pyannote[740].end 6337.08284375
transcript.pyannote[741].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[741].start 6337.08284375
transcript.pyannote[741].end 6338.83784375
transcript.pyannote[742].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[742].start 6338.92221875
transcript.pyannote[742].end 6341.21721875
transcript.pyannote[743].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[743].start 6340.30596875
transcript.pyannote[743].end 6341.80784375
transcript.pyannote[744].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[744].start 6341.92596875
transcript.pyannote[744].end 6364.08284375
transcript.pyannote[745].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[745].start 6350.70096875
transcript.pyannote[745].end 6351.10596875
transcript.pyannote[746].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[746].start 6362.41221875
transcript.pyannote[746].end 6362.86784375
transcript.pyannote[747].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[747].start 6364.65659375
transcript.pyannote[747].end 6364.92659375
transcript.pyannote[748].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[748].start 6366.56346875
transcript.pyannote[748].end 6375.70971875
transcript.pyannote[749].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[749].start 6375.84471875
transcript.pyannote[749].end 6392.97284375
transcript.pyannote[750].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[750].start 6393.83346875
transcript.pyannote[750].end 6396.06096875
transcript.pyannote[751].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[751].start 6396.07784375
transcript.pyannote[751].end 6396.11159375
transcript.pyannote[752].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[752].start 6396.11159375
transcript.pyannote[752].end 6399.04784375
transcript.pyannote[753].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[753].start 6399.62159375
transcript.pyannote[753].end 6404.83596875
transcript.pyannote[754].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[754].start 6402.76034375
transcript.pyannote[754].end 6409.93221875
transcript.pyannote[755].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[755].start 6407.21534375
transcript.pyannote[755].end 6408.80159375
transcript.pyannote[756].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[756].start 6409.40909375
transcript.pyannote[756].end 6413.61096875
transcript.pyannote[757].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[757].start 6411.29909375
transcript.pyannote[757].end 6411.99096875
transcript.pyannote[758].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[758].start 6413.62784375
transcript.pyannote[758].end 6415.55159375
transcript.pyannote[759].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[759].start 6415.65284375
transcript.pyannote[759].end 6433.45596875
transcript.pyannote[760].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[760].start 6434.65409375
transcript.pyannote[760].end 6451.03971875
transcript.pyannote[761].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[761].start 6451.14096875
transcript.pyannote[761].end 6454.21221875
transcript.pyannote[762].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[762].start 6454.53284375
transcript.pyannote[762].end 6487.03409375
transcript.pyannote[763].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[763].start 6487.18596875
transcript.pyannote[763].end 6505.25909375
transcript.pyannote[764].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[764].start 6505.68096875
transcript.pyannote[764].end 6549.26909375
transcript.pyannote[765].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[765].start 6549.82596875
transcript.pyannote[765].end 6552.34034375
transcript.pyannote[766].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[766].start 6552.10409375
transcript.pyannote[766].end 6581.19659375
transcript.pyannote[767].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[767].start 6569.55284375
transcript.pyannote[767].end 6569.97471875
transcript.pyannote[768].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[768].start 6570.68346875
transcript.pyannote[768].end 6570.78471875
transcript.pyannote[769].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[769].start 6570.78471875
transcript.pyannote[769].end 6571.27409375
transcript.pyannote[770].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[770].start 6581.60159375
transcript.pyannote[770].end 6591.37221875
transcript.pyannote[771].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[771].start 6589.34721875
transcript.pyannote[771].end 6589.78596875
transcript.pyannote[772].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[772].start 6591.37221875
transcript.pyannote[772].end 6623.21534375
transcript.pyannote[773].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[773].start 6623.78909375
transcript.pyannote[773].end 6701.09346875
transcript.pyannote[774].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[774].start 6701.75159375
transcript.pyannote[774].end 6715.25159375
transcript.pyannote[775].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[775].start 6715.42034375
transcript.pyannote[775].end 6715.89284375
transcript.pyannote[776].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[776].start 6716.21346875
transcript.pyannote[776].end 6717.59721875
transcript.pyannote[777].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[777].start 6721.76534375
transcript.pyannote[777].end 6723.03096875
transcript.pyannote[778].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[778].start 6723.87471875
transcript.pyannote[778].end 6725.19096875
transcript.pyannote[779].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[779].start 6728.04284375
transcript.pyannote[779].end 6728.88659375
transcript.pyannote[780].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[780].start 6732.37971875
transcript.pyannote[780].end 6733.69596875
transcript.pyannote[781].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[781].start 6733.89846875
transcript.pyannote[781].end 6734.28659375
transcript.pyannote[782].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[782].start 6741.01971875
transcript.pyannote[782].end 6743.65221875
transcript.pyannote[783].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[783].start 6744.15846875
transcript.pyannote[783].end 6744.17534375
transcript.pyannote[784].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[784].start 6744.17534375
transcript.pyannote[784].end 6744.86721875
transcript.pyannote[785].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[785].start 6747.02721875
transcript.pyannote[785].end 6748.02284375
transcript.pyannote[786].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[786].start 6748.25909375
transcript.pyannote[786].end 6749.00159375
transcript.pyannote[787].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[787].start 6749.00159375
transcript.pyannote[787].end 6749.37284375
transcript.pyannote[788].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[788].start 6749.64284375
transcript.pyannote[788].end 6750.14909375
transcript.pyannote[789].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[789].start 6750.45284375
transcript.pyannote[789].end 6781.65471875
transcript.pyannote[790].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[790].start 6782.88659375
transcript.pyannote[790].end 6795.45846875
transcript.pyannote[791].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[791].start 6795.47534375
transcript.pyannote[791].end 6801.01034375
transcript.pyannote[792].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[792].start 6801.39846875
transcript.pyannote[792].end 6803.03534375
transcript.pyannote[793].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[793].start 6803.03534375
transcript.pyannote[793].end 6814.22346875
transcript.pyannote[794].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[794].start 6814.40909375
transcript.pyannote[794].end 6850.57221875
transcript.pyannote[795].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[795].start 6852.34409375
transcript.pyannote[795].end 6867.98721875
transcript.pyannote[796].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[796].start 6868.39221875
transcript.pyannote[796].end 6869.72534375
transcript.pyannote[797].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[797].start 6870.09659375
transcript.pyannote[797].end 6873.31971875
transcript.pyannote[798].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[798].start 6875.02409375
transcript.pyannote[798].end 6879.31034375
transcript.pyannote[799].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[799].start 6876.77909375
transcript.pyannote[799].end 6906.58034375
transcript.pyannote[800].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[800].start 6907.10346875
transcript.pyannote[800].end 6967.73534375
transcript.pyannote[801].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[801].start 6968.05596875
transcript.pyannote[801].end 6975.66659375
transcript.pyannote[802].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[802].start 6975.78471875
transcript.pyannote[802].end 6976.34159375
transcript.pyannote[803].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[803].start 6976.54409375
transcript.pyannote[803].end 6985.60596875
transcript.pyannote[804].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[804].start 6985.90971875
transcript.pyannote[804].end 7015.72784375
transcript.pyannote[805].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[805].start 7015.79534375
transcript.pyannote[805].end 7024.73909375
transcript.pyannote[806].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[806].start 7025.11034375
transcript.pyannote[806].end 7064.47971875
transcript.pyannote[807].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[807].start 7026.10596875
transcript.pyannote[807].end 7026.96659375
transcript.pyannote[808].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[808].start 7026.96659375
transcript.pyannote[808].end 7027.01721875
transcript.pyannote[809].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[809].start 7032.33284375
transcript.pyannote[809].end 7032.80534375
transcript.pyannote[810].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[810].start 7064.41221875
transcript.pyannote[810].end 7070.95971875
transcript.pyannote[811].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[811].start 7070.95971875
transcript.pyannote[811].end 7090.28159375
transcript.pyannote[812].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[812].start 7090.93971875
transcript.pyannote[812].end 7095.56346875
transcript.pyannote[813].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[813].start 7093.90971875
transcript.pyannote[813].end 7120.08284375
transcript.pyannote[814].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[814].start 7096.39034375
transcript.pyannote[814].end 7097.20034375
transcript.pyannote[815].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[815].start 7120.15034375
transcript.pyannote[815].end 7162.84409375
transcript.pyannote[816].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[816].start 7163.02971875
transcript.pyannote[816].end 7163.13096875
transcript.pyannote[817].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[817].start 7163.60346875
transcript.pyannote[817].end 7176.22596875
transcript.pyannote[818].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[818].start 7176.90096875
transcript.pyannote[818].end 7188.19034375
transcript.pyannote[819].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[819].start 7188.54471875
transcript.pyannote[819].end 7191.29534375
transcript.pyannote[820].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[820].start 7191.29534375
transcript.pyannote[820].end 7208.54159375
transcript.pyannote[821].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[821].start 7205.48721875
transcript.pyannote[821].end 7206.02721875
transcript.pyannote[822].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[822].start 7207.54596875
transcript.pyannote[822].end 7224.37034375
transcript.pyannote[823].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[823].start 7224.16784375
transcript.pyannote[823].end 7261.84971875
transcript.pyannote[824].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[824].start 7233.36471875
transcript.pyannote[824].end 7233.66846875
transcript.pyannote[825].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[825].start 7261.56284375
transcript.pyannote[825].end 7279.09596875
transcript.pyannote[826].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[826].start 7279.34909375
transcript.pyannote[826].end 7301.96159375
transcript.pyannote[827].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[827].start 7302.31596875
transcript.pyannote[827].end 7322.02596875
transcript.pyannote[828].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[828].start 7321.57034375
transcript.pyannote[828].end 7324.43909375
transcript.pyannote[829].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[829].start 7322.85284375
transcript.pyannote[829].end 7323.84846875
transcript.pyannote[830].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[830].start 7324.86096875
transcript.pyannote[830].end 7325.36721875
transcript.pyannote[831].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[831].start 7325.53596875
transcript.pyannote[831].end 7341.46596875
transcript.pyannote[832].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[832].start 7341.76971875
transcript.pyannote[832].end 7358.83034375
transcript.pyannote[833].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[833].start 7358.67846875
transcript.pyannote[833].end 7367.18346875
transcript.pyannote[834].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[834].start 7366.52534375
transcript.pyannote[834].end 7368.12846875
transcript.pyannote[835].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[835].start 7368.26346875
transcript.pyannote[835].end 7369.54596875
transcript.pyannote[836].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[836].start 7372.68471875
transcript.pyannote[836].end 7372.97159375
transcript.pyannote[837].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[837].start 7372.97159375
transcript.pyannote[837].end 7374.20346875
transcript.pyannote[838].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[838].start 7375.65471875
transcript.pyannote[838].end 7377.71346875
transcript.pyannote[839].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[839].start 7384.12596875
transcript.pyannote[839].end 7385.07096875
transcript.pyannote[840].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[840].start 7385.86409375
transcript.pyannote[840].end 7386.55596875
transcript.pyannote[841].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[841].start 7389.18846875
transcript.pyannote[841].end 7389.88034375
transcript.pyannote[842].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[842].start 7389.88034375
transcript.pyannote[842].end 7389.96471875
transcript.pyannote[843].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[843].start 7390.48784375
transcript.pyannote[843].end 7400.89971875
transcript.pyannote[844].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[844].start 7401.13596875
transcript.pyannote[844].end 7508.41034375
transcript.pyannote[845].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[845].start 7508.78159375
transcript.pyannote[845].end 7509.16971875
transcript.pyannote[846].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[846].start 7509.86159375
transcript.pyannote[846].end 7526.92221875
transcript.pyannote[847].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[847].start 7527.00659375
transcript.pyannote[847].end 7560.99284375
transcript.pyannote[848].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[848].start 7562.12346875
transcript.pyannote[848].end 7565.16096875
transcript.pyannote[849].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[849].start 7563.97971875
transcript.pyannote[849].end 7588.17846875
transcript.pyannote[850].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[850].start 7589.02221875
transcript.pyannote[850].end 7590.77721875
transcript.pyannote[851].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[851].start 7591.06409375
transcript.pyannote[851].end 7591.94159375
transcript.pyannote[852].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[852].start 7593.24096875
transcript.pyannote[852].end 7596.76784375
transcript.pyannote[853].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[853].start 7596.97034375
transcript.pyannote[853].end 7599.73784375
transcript.pyannote[854].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[854].start 7600.29471875
transcript.pyannote[854].end 7617.16971875
transcript.pyannote[855].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[855].start 7617.60846875
transcript.pyannote[855].end 7619.98784375
transcript.pyannote[856].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[856].start 7621.08471875
transcript.pyannote[856].end 7627.32846875
transcript.pyannote[857].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[857].start 7625.33721875
transcript.pyannote[857].end 7628.50971875
transcript.pyannote[858].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[858].start 7628.59409375
transcript.pyannote[858].end 7641.70596875
transcript.pyannote[859].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[859].start 7628.71221875
transcript.pyannote[859].end 7629.69096875
transcript.pyannote[860].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[860].start 7635.68159375
transcript.pyannote[860].end 7635.74909375
transcript.pyannote[861].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[861].start 7641.80721875
transcript.pyannote[861].end 7643.73096875
transcript.pyannote[862].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[862].start 7644.16971875
transcript.pyannote[862].end 7696.36409375
transcript.pyannote[863].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[863].start 7696.04346875
transcript.pyannote[863].end 7704.66659375
transcript.pyannote[864].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[864].start 7703.01284375
transcript.pyannote[864].end 7704.24471875
transcript.pyannote[865].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[865].start 7705.05471875
transcript.pyannote[865].end 7717.06971875
transcript.pyannote[866].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[866].start 7709.22284375
transcript.pyannote[866].end 7709.39159375
transcript.pyannote[867].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[867].start 7715.29784375
transcript.pyannote[867].end 7715.55096875
transcript.pyannote[868].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[868].start 7717.05284375
transcript.pyannote[868].end 7717.42409375
transcript.pyannote[869].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[869].start 7717.12034375
transcript.pyannote[869].end 7726.63784375
transcript.pyannote[870].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[870].start 7723.54971875
transcript.pyannote[870].end 7724.62971875
transcript.pyannote[871].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[871].start 7724.62971875
transcript.pyannote[871].end 7724.64659375
transcript.pyannote[872].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[872].start 7724.64659375
transcript.pyannote[872].end 7724.68034375
transcript.pyannote[873].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[873].start 7726.26659375
transcript.pyannote[873].end 7726.62096875
transcript.pyannote[874].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[874].start 7726.99221875
transcript.pyannote[874].end 7755.03846875
transcript.pyannote[875].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[875].start 7755.03846875
transcript.pyannote[875].end 7768.62284375
transcript.pyannote[876].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[876].start 7768.99409375
transcript.pyannote[876].end 7769.36534375
transcript.pyannote[877].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[877].start 7769.41596875
transcript.pyannote[877].end 7774.54596875
transcript.pyannote[878].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[878].start 7774.54596875
transcript.pyannote[878].end 7774.56284375
transcript.pyannote[879].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[879].start 7774.56284375
transcript.pyannote[879].end 7774.91721875
transcript.pyannote[880].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[880].start 7774.84971875
transcript.pyannote[880].end 7779.33846875
transcript.pyannote[881].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[881].start 7779.99659375
transcript.pyannote[881].end 7787.89409375
transcript.pyannote[882].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[882].start 7788.77159375
transcript.pyannote[882].end 7791.50534375
transcript.pyannote[883].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[883].start 7792.02846875
transcript.pyannote[883].end 7795.48784375
transcript.pyannote[884].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[884].start 7795.58909375
transcript.pyannote[884].end 7797.54659375
transcript.pyannote[885].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[885].start 7797.90096875
transcript.pyannote[885].end 7800.97221875
transcript.pyannote[886].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[886].start 7801.52909375
transcript.pyannote[886].end 7805.57909375
transcript.pyannote[887].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[887].start 7805.02221875
transcript.pyannote[887].end 7807.99221875
transcript.pyannote[888].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[888].start 7805.88284375
transcript.pyannote[888].end 7817.00346875
transcript.pyannote[889].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[889].start 7816.42971875
transcript.pyannote[889].end 7824.37784375
transcript.pyannote[890].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[890].start 7822.87596875
transcript.pyannote[890].end 7823.26409375
transcript.pyannote[891].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[891].start 7824.37784375
transcript.pyannote[891].end 7839.05909375
transcript.pyannote[892].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[892].start 7837.75971875
transcript.pyannote[892].end 7838.08034375
transcript.pyannote[893].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[893].start 7840.00409375
transcript.pyannote[893].end 7842.46784375
transcript.pyannote[894].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[894].start 7842.82221875
transcript.pyannote[894].end 7843.85159375
transcript.pyannote[895].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[895].start 7844.34096875
transcript.pyannote[895].end 7853.94284375
transcript.pyannote[896].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[896].start 7847.27721875
transcript.pyannote[896].end 7847.66534375
transcript.pyannote[897].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[897].start 7850.90534375
transcript.pyannote[897].end 7855.12409375
transcript.pyannote[898].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[898].start 7855.78221875
transcript.pyannote[898].end 7915.38471875
transcript.pyannote[899].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[899].start 7915.53659375
transcript.pyannote[899].end 7928.05784375
transcript.pyannote[900].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[900].start 7925.27346875
transcript.pyannote[900].end 7926.62346875
transcript.pyannote[901].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[901].start 7927.21409375
transcript.pyannote[901].end 7933.17096875
transcript.pyannote[902].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[902].start 7933.67721875
transcript.pyannote[902].end 7938.90846875
transcript.pyannote[903].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[903].start 7937.17034375
transcript.pyannote[903].end 7942.16534375
transcript.pyannote[904].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[904].start 7941.25409375
transcript.pyannote[904].end 7942.14846875
transcript.pyannote[905].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[905].start 7942.16534375
transcript.pyannote[905].end 7948.51034375
transcript.pyannote[906].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[906].start 7947.64971875
transcript.pyannote[906].end 7955.09159375
transcript.pyannote[907].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[907].start 7955.76659375
transcript.pyannote[907].end 7961.30159375
transcript.pyannote[908].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[908].start 7959.27659375
transcript.pyannote[908].end 7959.66471875
transcript.pyannote[909].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[909].start 7959.66471875
transcript.pyannote[909].end 7959.69846875
transcript.pyannote[910].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[910].start 7959.69846875
transcript.pyannote[910].end 7959.71534375
transcript.pyannote[911].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[911].start 7959.91784375
transcript.pyannote[911].end 7959.95159375
transcript.pyannote[912].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[912].start 7959.95159375
transcript.pyannote[912].end 7960.00221875
transcript.pyannote[913].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[913].start 7960.00221875
transcript.pyannote[913].end 7961.35221875
transcript.pyannote[914].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[914].start 7964.38971875
transcript.pyannote[914].end 7964.62596875
transcript.pyannote[915].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[915].start 7964.99721875
transcript.pyannote[915].end 7965.55409375
transcript.pyannote[916].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[916].start 7966.29659375
transcript.pyannote[916].end 7967.27534375
transcript.pyannote[917].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[917].start 7967.61284375
transcript.pyannote[917].end 7968.55784375
transcript.pyannote[918].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[918].start 7972.72596875
transcript.pyannote[918].end 7973.04659375
transcript.pyannote[919].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[919].start 7973.14784375
transcript.pyannote[919].end 7973.48534375
transcript.pyannote[920].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[920].start 7973.65409375
transcript.pyannote[920].end 7974.61596875
transcript.pyannote[921].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[921].start 7974.76784375
transcript.pyannote[921].end 7975.13909375
transcript.pyannote[922].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[922].start 7975.88159375
transcript.pyannote[922].end 7977.14721875
transcript.pyannote[923].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[923].start 7977.70409375
transcript.pyannote[923].end 7982.14221875
transcript.pyannote[924].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[924].start 7982.53034375
transcript.pyannote[924].end 7984.50471875
transcript.pyannote[925].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[925].start 7985.31471875
transcript.pyannote[925].end 7987.66034375
transcript.pyannote[926].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[926].start 7988.72346875
transcript.pyannote[926].end 7990.02284375
transcript.pyannote[927].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[927].start 7990.02284375
transcript.pyannote[927].end 7990.03971875
transcript.pyannote[928].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[928].start 7990.76534375
transcript.pyannote[928].end 7991.03534375
transcript.pyannote[929].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[929].start 7991.03534375
transcript.pyannote[929].end 7991.15346875
transcript.pyannote[930].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[930].start 7991.54159375
transcript.pyannote[930].end 7994.12346875
transcript.pyannote[931].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[931].start 7994.76471875
transcript.pyannote[931].end 8011.13346875
transcript.pyannote[932].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[932].start 8012.48346875
transcript.pyannote[932].end 8031.51846875
transcript.pyannote[933].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[933].start 8031.75471875
transcript.pyannote[933].end 8048.91659375
transcript.pyannote[934].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[934].start 8048.91659375
transcript.pyannote[934].end 8049.27096875
transcript.pyannote[935].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[935].start 8049.81096875
transcript.pyannote[935].end 8074.39784375
transcript.pyannote[936].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[936].start 8074.61721875
transcript.pyannote[936].end 8078.41409375
transcript.pyannote[937].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[937].start 8078.65034375
transcript.pyannote[937].end 8096.68971875
transcript.pyannote[938].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[938].start 8096.75721875
transcript.pyannote[938].end 8116.02846875
transcript.pyannote[939].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[939].start 8116.02846875
transcript.pyannote[939].end 8155.73534375
transcript.pyannote[940].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[940].start 8156.47784375
transcript.pyannote[940].end 8157.96284375
transcript.pyannote[941].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[941].start 8157.96284375
transcript.pyannote[941].end 8160.03846875
transcript.pyannote[942].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[942].start 8160.57846875
transcript.pyannote[942].end 8174.88846875
transcript.pyannote[943].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[943].start 8176.45784375
transcript.pyannote[943].end 8184.15284375
transcript.pyannote[944].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[944].start 8183.68034375
transcript.pyannote[944].end 8184.11909375
transcript.pyannote[945].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[945].start 8184.15284375
transcript.pyannote[945].end 8226.08721875
transcript.pyannote[946].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[946].start 8226.98159375
transcript.pyannote[946].end 8226.99846875
transcript.pyannote[947].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[947].start 8226.99846875
transcript.pyannote[947].end 8227.72409375
transcript.pyannote[948].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[948].start 8228.17971875
transcript.pyannote[948].end 8234.37284375
transcript.pyannote[949].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[949].start 8235.21659375
transcript.pyannote[949].end 8247.38346875
transcript.pyannote[950].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[950].start 8247.73784375
transcript.pyannote[950].end 8249.56034375
transcript.pyannote[951].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[951].start 8249.69534375
transcript.pyannote[951].end 8275.49721875
transcript.pyannote[952].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[952].start 8275.73346875
transcript.pyannote[952].end 8300.74221875
transcript.pyannote[953].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[953].start 8300.96159375
transcript.pyannote[953].end 8306.63159375
transcript.pyannote[954].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[954].start 8307.17159375
transcript.pyannote[954].end 8322.86534375
transcript.pyannote[955].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[955].start 8323.05096875
transcript.pyannote[955].end 8329.19346875
transcript.pyannote[956].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[956].start 8329.66596875
transcript.pyannote[956].end 8333.95221875
transcript.pyannote[957].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[957].start 8333.90159375
transcript.pyannote[957].end 8336.19659375
transcript.pyannote[958].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[958].start 8336.48346875
transcript.pyannote[958].end 8373.76034375
transcript.pyannote[959].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[959].start 8349.20721875
transcript.pyannote[959].end 8349.64596875
transcript.pyannote[960].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[960].start 8374.03034375
transcript.pyannote[960].end 8415.28971875
transcript.pyannote[961].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[961].start 8409.06284375
transcript.pyannote[961].end 8409.13034375
transcript.pyannote[962].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[962].start 8415.69471875
transcript.pyannote[962].end 8422.14096875
transcript.pyannote[963].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[963].start 8422.14096875
transcript.pyannote[963].end 8422.15784375
transcript.pyannote[964].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[964].start 8422.15784375
transcript.pyannote[964].end 8422.51221875
transcript.pyannote[965].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[965].start 8422.51221875
transcript.pyannote[965].end 8423.27159375
transcript.pyannote[966].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[966].start 8423.27159375
transcript.pyannote[966].end 8423.30534375
transcript.pyannote[967].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[967].start 8426.83221875
transcript.pyannote[967].end 8426.96721875
transcript.pyannote[968].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[968].start 8427.60846875
transcript.pyannote[968].end 8428.53659375
transcript.pyannote[969].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[969].start 8738.81721875
transcript.pyannote[969].end 8740.15034375
transcript.pyannote[970].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[970].start 8742.93471875
transcript.pyannote[970].end 8745.16221875
transcript.pyannote[971].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[971].start 8751.25409375
transcript.pyannote[971].end 8754.67971875
transcript.pyannote[972].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[972].start 8754.96659375
transcript.pyannote[972].end 8755.70909375
transcript.pyannote[973].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[973].start 8761.05846875
transcript.pyannote[973].end 8824.59284375
transcript.pyannote[974].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[974].start 8761.98659375
transcript.pyannote[974].end 8762.18909375
transcript.pyannote[975].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[975].start 8824.72784375
transcript.pyannote[975].end 8833.68846875
transcript.pyannote[976].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[976].start 8834.00909375
transcript.pyannote[976].end 8834.76846875
transcript.pyannote[977].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[977].start 8835.08909375
transcript.pyannote[977].end 8837.78909375
transcript.pyannote[978].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[978].start 8838.61596875
transcript.pyannote[978].end 8841.95721875
transcript.pyannote[979].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[979].start 8842.96971875
transcript.pyannote[979].end 8849.90534375
transcript.pyannote[980].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[980].start 8851.86284375
transcript.pyannote[980].end 8887.24971875
transcript.pyannote[981].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[981].start 8887.24971875
transcript.pyannote[981].end 8887.31721875
transcript.pyannote[982].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[982].start 8887.62096875
transcript.pyannote[982].end 8887.63784375
transcript.pyannote[983].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[983].start 8887.63784375
transcript.pyannote[983].end 8990.84534375
transcript.pyannote[984].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[984].start 8928.00284375
transcript.pyannote[984].end 8928.40784375
transcript.pyannote[985].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[985].start 8991.43596875
transcript.pyannote[985].end 8997.42659375
transcript.pyannote[986].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[986].start 8997.67971875
transcript.pyannote[986].end 9024.15659375
transcript.pyannote[987].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[987].start 9024.15659375
transcript.pyannote[987].end 9024.19034375
transcript.pyannote[988].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[988].start 9024.62909375
transcript.pyannote[988].end 9044.47409375
transcript.pyannote[989].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[989].start 9044.79471875
transcript.pyannote[989].end 9047.56221875
transcript.pyannote[990].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[990].start 9047.86596875
transcript.pyannote[990].end 9077.59971875
transcript.pyannote[991].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[991].start 9077.34659375
transcript.pyannote[991].end 9123.85409375
transcript.pyannote[992].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[992].start 9082.08846875
transcript.pyannote[992].end 9082.98284375
transcript.pyannote[993].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[993].start 9084.33284375
transcript.pyannote[993].end 9084.99096875
transcript.pyannote[994].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[994].start 9084.99096875
transcript.pyannote[994].end 9085.02471875
transcript.pyannote[995].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[995].start 9085.02471875
transcript.pyannote[995].end 9085.04159375
transcript.pyannote[996].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[996].start 9085.04159375
transcript.pyannote[996].end 9085.07534375
transcript.pyannote[997].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[997].start 9086.03721875
transcript.pyannote[997].end 9087.38721875
transcript.pyannote[998].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[998].start 9087.38721875
transcript.pyannote[998].end 9087.42096875
transcript.pyannote[999].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[999].start 9089.09159375
transcript.pyannote[999].end 9089.10846875
transcript.pyannote[1000].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1000].start 9089.10846875
transcript.pyannote[1000].end 9089.15909375
transcript.pyannote[1001].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1001].start 9089.15909375
transcript.pyannote[1001].end 9089.42909375
transcript.pyannote[1002].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1002].start 9123.53346875
transcript.pyannote[1002].end 9139.83471875
transcript.pyannote[1003].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1003].start 9140.42534375
transcript.pyannote[1003].end 9161.94096875
transcript.pyannote[1004].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1004].start 9162.34596875
transcript.pyannote[1004].end 9175.96409375
transcript.pyannote[1005].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1005].start 9176.16659375
transcript.pyannote[1005].end 9187.50659375
transcript.pyannote[1006].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1006].start 9186.34221875
transcript.pyannote[1006].end 9189.10971875
transcript.pyannote[1007].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1007].start 9189.10971875
transcript.pyannote[1007].end 9197.19284375
transcript.pyannote[1008].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1008].start 9192.56909375
transcript.pyannote[1008].end 9192.77159375
transcript.pyannote[1009].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1009].start 9199.79159375
transcript.pyannote[1009].end 9200.75346875
transcript.pyannote[1010].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1010].start 9201.88409375
transcript.pyannote[1010].end 9202.71096875
transcript.pyannote[1011].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1011].start 9203.21721875
transcript.pyannote[1011].end 9204.71909375
transcript.pyannote[1012].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1012].start 9213.61221875
transcript.pyannote[1012].end 9215.36721875
transcript.pyannote[1013].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1013].start 9213.71346875
transcript.pyannote[1013].end 9213.93284375
transcript.pyannote[1014].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1014].start 9214.03409375
transcript.pyannote[1014].end 9214.20284375
transcript.pyannote[1015].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1015].start 9215.08034375
transcript.pyannote[1015].end 9215.16471875
transcript.pyannote[1016].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1016].start 9215.16471875
transcript.pyannote[1016].end 9215.82284375
transcript.pyannote[1017].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1017].start 9218.10096875
transcript.pyannote[1017].end 9219.09659375
transcript.pyannote[1018].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1018].start 9219.09659375
transcript.pyannote[1018].end 9219.26534375
transcript.pyannote[1019].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1019].start 9219.26534375
transcript.pyannote[1019].end 9220.58159375
transcript.pyannote[1020].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1020].start 9220.22721875
transcript.pyannote[1020].end 9220.56471875
transcript.pyannote[1021].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1021].start 9220.58159375
transcript.pyannote[1021].end 9220.59846875
transcript.pyannote[1022].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1022].start 9220.59846875
transcript.pyannote[1022].end 9220.64909375
transcript.pyannote[1023].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1023].start 9220.66596875
transcript.pyannote[1023].end 9228.05721875
transcript.pyannote[1024].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1024].start 9228.10784375
transcript.pyannote[1024].end 9239.65034375
transcript.pyannote[1025].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1025].start 9240.07221875
transcript.pyannote[1025].end 9259.88346875
transcript.pyannote[1026].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1026].start 9260.08596875
transcript.pyannote[1026].end 9303.50534375
transcript.pyannote[1027].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1027].start 9261.60471875
transcript.pyannote[1027].end 9262.43159375
transcript.pyannote[1028].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1028].start 9304.18034375
transcript.pyannote[1028].end 9318.69284375
transcript.pyannote[1029].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1029].start 9319.03034375
transcript.pyannote[1029].end 9321.07221875
transcript.pyannote[1030].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1030].start 9321.39284375
transcript.pyannote[1030].end 9328.78409375
transcript.pyannote[1031].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1031].start 9328.73346875
transcript.pyannote[1031].end 9391.89659375
transcript.pyannote[1032].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1032].start 9334.77471875
transcript.pyannote[1032].end 9336.14159375
transcript.pyannote[1033].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1033].start 9336.14159375
transcript.pyannote[1033].end 9336.15846875
transcript.pyannote[1034].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1034].start 9393.21284375
transcript.pyannote[1034].end 9401.29596875
transcript.pyannote[1035].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1035].start 9402.12284375
transcript.pyannote[1035].end 9414.39096875
transcript.pyannote[1036].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1036].start 9414.50909375
transcript.pyannote[1036].end 9431.70471875
transcript.pyannote[1037].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1037].start 9432.02534375
transcript.pyannote[1037].end 9433.93221875
transcript.pyannote[1038].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1038].start 9433.93221875
transcript.pyannote[1038].end 9440.02409375
transcript.pyannote[1039].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1039].start 9437.71221875
transcript.pyannote[1039].end 9437.94846875
transcript.pyannote[1040].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1040].start 9440.58096875
transcript.pyannote[1040].end 9449.86221875
transcript.pyannote[1041].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1041].start 9450.33471875
transcript.pyannote[1041].end 9453.42284375
transcript.pyannote[1042].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1042].start 9453.92909375
transcript.pyannote[1042].end 9455.71784375
transcript.pyannote[1043].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1043].start 9456.27471875
transcript.pyannote[1043].end 9496.31909375
transcript.pyannote[1044].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1044].start 9496.97721875
transcript.pyannote[1044].end 9503.10284375
transcript.pyannote[1045].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1045].start 9503.44034375
transcript.pyannote[1045].end 9510.07221875
transcript.pyannote[1046].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1046].start 9510.73034375
transcript.pyannote[1046].end 9521.96909375
transcript.pyannote[1047].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1047].start 9523.62284375
transcript.pyannote[1047].end 9545.96534375
transcript.pyannote[1048].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1048].start 9546.65721875
transcript.pyannote[1048].end 9553.52534375
transcript.pyannote[1049].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1049].start 9553.00221875
transcript.pyannote[1049].end 9554.50409375
transcript.pyannote[1050].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1050].start 9554.74034375
transcript.pyannote[1050].end 9566.36721875
transcript.pyannote[1051].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1051].start 9565.86096875
transcript.pyannote[1051].end 9611.20409375
transcript.pyannote[1052].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1052].start 9611.64284375
transcript.pyannote[1052].end 9633.96846875
transcript.pyannote[1053].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1053].start 9634.84596875
transcript.pyannote[1053].end 9670.97534375
transcript.pyannote[1054].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1054].start 9670.51971875
transcript.pyannote[1054].end 9679.88534375
transcript.pyannote[1055].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1055].start 9680.49284375
transcript.pyannote[1055].end 9692.99721875
transcript.pyannote[1056].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1056].start 9693.21659375
transcript.pyannote[1056].end 9719.03534375
transcript.pyannote[1057].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1057].start 9719.35596875
transcript.pyannote[1057].end 9722.78159375
transcript.pyannote[1058].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1058].start 9724.84034375
transcript.pyannote[1058].end 9731.99534375
transcript.pyannote[1059].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1059].start 9732.68721875
transcript.pyannote[1059].end 9799.05659375
transcript.pyannote[1060].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1060].start 9753.35909375
transcript.pyannote[1060].end 9753.83159375
transcript.pyannote[1061].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1061].start 9776.47784375
transcript.pyannote[1061].end 9776.59596875
transcript.pyannote[1062].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1062].start 9795.76596875
transcript.pyannote[1062].end 9796.23846875
transcript.pyannote[1063].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1063].start 9797.55471875
transcript.pyannote[1063].end 9818.80034375
transcript.pyannote[1064].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1064].start 9819.07034375
transcript.pyannote[1064].end 9819.96471875
transcript.pyannote[1065].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1065].start 9819.96471875
transcript.pyannote[1065].end 9820.03221875
transcript.pyannote[1066].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1066].start 9820.03221875
transcript.pyannote[1066].end 9821.07846875
transcript.pyannote[1067].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1067].start 9821.07846875
transcript.pyannote[1067].end 9821.29784375
transcript.pyannote[1068].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1068].start 9821.29784375
transcript.pyannote[1068].end 9821.39909375
transcript.pyannote[1069].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1069].start 9821.39909375
transcript.pyannote[1069].end 9821.65221875
transcript.pyannote[1070].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1070].start 9821.65221875
transcript.pyannote[1070].end 9821.66909375
transcript.pyannote[1071].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1071].start 9821.66909375
transcript.pyannote[1071].end 9821.71971875
transcript.pyannote[1072].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1072].start 9822.32721875
transcript.pyannote[1072].end 9825.43221875
transcript.pyannote[1073].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1073].start 9829.07721875
transcript.pyannote[1073].end 9829.60034375
transcript.pyannote[1074].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1074].start 9830.52846875
transcript.pyannote[1074].end 9831.38909375
transcript.pyannote[1075].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1075].start 9831.97971875
transcript.pyannote[1075].end 9833.70096875
transcript.pyannote[1076].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1076].start 9832.06409375
transcript.pyannote[1076].end 9832.45221875
transcript.pyannote[1077].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1077].start 9836.94096875
transcript.pyannote[1077].end 9838.40909375
transcript.pyannote[1078].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1078].start 9838.59471875
transcript.pyannote[1078].end 9839.45534375
transcript.pyannote[1079].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1079].start 9861.94971875
transcript.pyannote[1079].end 9864.00846875
transcript.pyannote[1080].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1080].start 9864.39659375
transcript.pyannote[1080].end 9865.08846875
transcript.pyannote[1081].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1081].start 9868.54784375
transcript.pyannote[1081].end 9886.97534375
transcript.pyannote[1082].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1082].start 9870.13409375
transcript.pyannote[1082].end 9870.37034375
transcript.pyannote[1083].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1083].start 9889.15221875
transcript.pyannote[1083].end 9894.06284375
transcript.pyannote[1084].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1084].start 9894.40034375
transcript.pyannote[1084].end 9896.20596875
transcript.pyannote[1085].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1085].start 9896.42534375
transcript.pyannote[1085].end 9898.56846875
transcript.pyannote[1086].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1086].start 9899.31096875
transcript.pyannote[1086].end 9900.28971875
transcript.pyannote[1087].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1087].start 9900.77909375
transcript.pyannote[1087].end 9901.80846875
transcript.pyannote[1088].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1088].start 9901.90971875
transcript.pyannote[1088].end 9904.33971875
transcript.pyannote[1089].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1089].start 9904.60971875
transcript.pyannote[1089].end 9914.46471875
transcript.pyannote[1090].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1090].start 9915.32534375
transcript.pyannote[1090].end 9919.52721875
transcript.pyannote[1091].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1091].start 9920.32034375
transcript.pyannote[1091].end 9922.76721875
transcript.pyannote[1092].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1092].start 9923.20596875
transcript.pyannote[1092].end 9923.64471875
transcript.pyannote[1093].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1093].start 9924.13409375
transcript.pyannote[1093].end 9932.57159375
transcript.pyannote[1094].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1094].start 9933.04409375
transcript.pyannote[1094].end 9934.17471875
transcript.pyannote[1095].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1095].start 9934.57971875
transcript.pyannote[1095].end 9939.94596875
transcript.pyannote[1096].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1096].start 9940.57034375
transcript.pyannote[1096].end 9940.89096875
transcript.pyannote[1097].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1097].start 9941.95409375
transcript.pyannote[1097].end 9942.20721875
transcript.pyannote[1098].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1098].start 9943.01721875
transcript.pyannote[1098].end 9944.38409375
transcript.pyannote[1099].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1099].start 9944.53596875
transcript.pyannote[1099].end 9945.43034375
transcript.pyannote[1100].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1100].start 9946.34159375
transcript.pyannote[1100].end 9946.66221875
transcript.pyannote[1101].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1101].start 9948.36659375
transcript.pyannote[1101].end 9949.51409375
transcript.pyannote[1102].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1102].start 9950.29034375
transcript.pyannote[1102].end 9952.50096875
transcript.pyannote[1103].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1103].start 9952.80471875
transcript.pyannote[1103].end 9954.50909375
transcript.pyannote[1104].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1104].start 9954.89721875
transcript.pyannote[1104].end 9955.23471875
transcript.pyannote[1105].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1105].start 9955.52159375
transcript.pyannote[1105].end 9957.19221875
transcript.pyannote[1106].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1106].start 9958.06971875
transcript.pyannote[1106].end 9961.68096875
transcript.pyannote[1107].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1107].start 9962.37284375
transcript.pyannote[1107].end 9963.25034375
transcript.pyannote[1108].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1108].start 9963.89159375
transcript.pyannote[1108].end 9973.59471875
transcript.pyannote[1109].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1109].start 9975.85596875
transcript.pyannote[1109].end 9996.73034375
transcript.pyannote[1110].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1110].start 9986.75721875
transcript.pyannote[1110].end 9987.65159375
transcript.pyannote[1111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1111].start 9987.65159375
transcript.pyannote[1111].end 9987.66846875
transcript.pyannote[1112].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1112].start 9989.50784375
transcript.pyannote[1112].end 9989.74409375
transcript.pyannote[1113].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1113].start 9996.88221875
transcript.pyannote[1113].end 10001.60721875
transcript.pyannote[1114].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1114].start 10001.32034375
transcript.pyannote[1114].end 10016.10284375
transcript.pyannote[1115].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1115].start 10017.09846875
transcript.pyannote[1115].end 10027.84784375
transcript.pyannote[1116].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1116].start 10028.05034375
transcript.pyannote[1116].end 10089.17159375
transcript.pyannote[1117].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1117].start 10089.82971875
transcript.pyannote[1117].end 10094.70659375
transcript.pyannote[1118].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1118].start 10095.04409375
transcript.pyannote[1118].end 10100.08971875
transcript.pyannote[1119].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1119].start 10100.71409375
transcript.pyannote[1119].end 10106.56971875
transcript.pyannote[1120].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1120].start 10107.17721875
transcript.pyannote[1120].end 10108.20659375
transcript.pyannote[1121].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1121].start 10108.62846875
transcript.pyannote[1121].end 10118.43284375
transcript.pyannote[1122].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1122].start 10118.88846875
transcript.pyannote[1122].end 10119.47909375
transcript.pyannote[1123].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1123].start 10119.83346875
transcript.pyannote[1123].end 10124.11971875
transcript.pyannote[1124].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1124].start 10124.17034375
transcript.pyannote[1124].end 10124.87909375
transcript.pyannote[1125].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1125].start 10125.77346875
transcript.pyannote[1125].end 10127.69721875
transcript.pyannote[1126].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1126].start 10129.01346875
transcript.pyannote[1126].end 10130.43096875
transcript.pyannote[1127].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1127].start 10130.80221875
transcript.pyannote[1127].end 10131.96659375
transcript.pyannote[1128].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1128].start 10133.56971875
transcript.pyannote[1128].end 10133.63721875
transcript.pyannote[1129].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1129].start 10134.00846875
transcript.pyannote[1129].end 10134.75096875
transcript.pyannote[1130].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1130].start 10135.25721875
transcript.pyannote[1130].end 10135.89846875
transcript.pyannote[1131].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1131].start 10136.40471875
transcript.pyannote[1131].end 10137.72096875
transcript.pyannote[1132].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1132].start 10138.05846875
transcript.pyannote[1132].end 10161.09284375
transcript.pyannote[1133].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1133].start 10161.39659375
transcript.pyannote[1133].end 10178.08596875
transcript.pyannote[1134].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1134].start 10178.65971875
transcript.pyannote[1134].end 10180.11096875
transcript.pyannote[1135].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1135].start 10180.92096875
transcript.pyannote[1135].end 10206.65534375
transcript.pyannote[1136].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1136].start 10206.82409375
transcript.pyannote[1136].end 10225.99409375
transcript.pyannote[1137].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1137].start 10226.50034375
transcript.pyannote[1137].end 10227.32721875
transcript.pyannote[1138].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1138].start 10227.69846875
transcript.pyannote[1138].end 10229.87534375
transcript.pyannote[1139].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1139].start 10230.46596875
transcript.pyannote[1139].end 10232.76096875
transcript.pyannote[1140].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1140].start 10233.23346875
transcript.pyannote[1140].end 10245.77159375
transcript.pyannote[1141].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1141].start 10246.37909375
transcript.pyannote[1141].end 10246.73346875
transcript.pyannote[1142].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1142].start 10247.02034375
transcript.pyannote[1142].end 10248.92721875
transcript.pyannote[1143].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1143].start 10249.51784375
transcript.pyannote[1143].end 10262.07284375
transcript.pyannote[1144].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1144].start 10262.27534375
transcript.pyannote[1144].end 10289.78159375
transcript.pyannote[1145].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1145].start 10290.15284375
transcript.pyannote[1145].end 10294.94534375
transcript.pyannote[1146].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1146].start 10294.96221875
transcript.pyannote[1146].end 10307.02784375
transcript.pyannote[1147].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1147].start 10307.66909375
transcript.pyannote[1147].end 10308.17534375
transcript.pyannote[1148].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1148].start 10308.73221875
transcript.pyannote[1148].end 10312.46159375
transcript.pyannote[1149].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1149].start 10312.91721875
transcript.pyannote[1149].end 10318.24971875
transcript.pyannote[1150].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1150].start 10319.44784375
transcript.pyannote[1150].end 10321.03409375
transcript.pyannote[1151].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1151].start 10321.38846875
transcript.pyannote[1151].end 10327.58159375
transcript.pyannote[1152].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1152].start 10328.12159375
transcript.pyannote[1152].end 10340.50784375
transcript.pyannote[1153].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1153].start 10340.30534375
transcript.pyannote[1153].end 10345.70534375
transcript.pyannote[1154].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1154].start 10345.94159375
transcript.pyannote[1154].end 10367.99721875
transcript.pyannote[1155].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1155].start 10367.52471875
transcript.pyannote[1155].end 10370.30909375
transcript.pyannote[1156].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1156].start 10370.22471875
transcript.pyannote[1156].end 10382.08784375
transcript.pyannote[1157].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1157].start 10374.02159375
transcript.pyannote[1157].end 10374.46034375
transcript.pyannote[1158].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1158].start 10375.79346875
transcript.pyannote[1158].end 10377.97034375
transcript.pyannote[1159].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1159].start 10380.92346875
transcript.pyannote[1159].end 10391.11596875
transcript.pyannote[1160].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1160].start 10391.16659375
transcript.pyannote[1160].end 10407.40034375
transcript.pyannote[1161].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1161].start 10407.40034375
transcript.pyannote[1161].end 10424.30909375
transcript.pyannote[1162].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1162].start 10409.96534375
transcript.pyannote[1162].end 10410.16784375
transcript.pyannote[1163].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1163].start 10422.79034375
transcript.pyannote[1163].end 10429.59096875
transcript.pyannote[1164].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1164].start 10430.24909375
transcript.pyannote[1164].end 10430.90721875
transcript.pyannote[1165].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1165].start 10431.37971875
transcript.pyannote[1165].end 10439.44596875
transcript.pyannote[1166].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1166].start 10436.69534375
transcript.pyannote[1166].end 10443.39471875
transcript.pyannote[1167].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1167].start 10443.52971875
transcript.pyannote[1167].end 10455.17346875
transcript.pyannote[1168].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1168].start 10445.75721875
transcript.pyannote[1168].end 10446.19596875
transcript.pyannote[1169].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1169].start 10455.94971875
transcript.pyannote[1169].end 10462.68284375
transcript.pyannote[1170].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1170].start 10461.46784375
transcript.pyannote[1170].end 10462.58159375
transcript.pyannote[1171].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1171].start 10463.32409375
transcript.pyannote[1171].end 10467.86346875
transcript.pyannote[1172].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1172].start 10468.47096875
transcript.pyannote[1172].end 10470.09096875
transcript.pyannote[1173].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1173].start 10470.25971875
transcript.pyannote[1173].end 10472.55471875
transcript.pyannote[1174].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1174].start 10478.27534375
transcript.pyannote[1174].end 10480.35096875
transcript.pyannote[1175].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1175].start 10480.51971875
transcript.pyannote[1175].end 10481.34659375
transcript.pyannote[1176].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1176].start 10483.70909375
transcript.pyannote[1176].end 10484.46846875
transcript.pyannote[1177].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1177].start 10484.46846875
transcript.pyannote[1177].end 10484.50221875
transcript.pyannote[1178].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1178].start 10484.80596875
transcript.pyannote[1178].end 10485.81846875
transcript.pyannote[1179].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1179].start 10486.10534375
transcript.pyannote[1179].end 10497.41159375
transcript.pyannote[1180].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1180].start 10497.79971875
transcript.pyannote[1180].end 10513.62846875
transcript.pyannote[1181].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1181].start 10513.84784375
transcript.pyannote[1181].end 10546.43346875
transcript.pyannote[1182].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1182].start 10546.75409375
transcript.pyannote[1182].end 10548.20534375
transcript.pyannote[1183].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1183].start 10548.40784375
transcript.pyannote[1183].end 10564.10159375
transcript.pyannote[1184].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1184].start 10564.52346875
transcript.pyannote[1184].end 10568.57346875
transcript.pyannote[1185].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1185].start 10569.21471875
transcript.pyannote[1185].end 10570.41284375
transcript.pyannote[1186].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1186].start 10570.91909375
transcript.pyannote[1186].end 10572.15096875
transcript.pyannote[1187].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1187].start 10572.55596875
transcript.pyannote[1187].end 10573.68659375
transcript.pyannote[1188].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1188].start 10574.09159375
transcript.pyannote[1188].end 10578.24284375
transcript.pyannote[1189].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1189].start 10578.51284375
transcript.pyannote[1189].end 10581.01034375
transcript.pyannote[1190].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1190].start 10581.28034375
transcript.pyannote[1190].end 10587.03471875
transcript.pyannote[1191].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1191].start 10587.57471875
transcript.pyannote[1191].end 10592.94096875
transcript.pyannote[1192].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1192].start 10593.54846875
transcript.pyannote[1192].end 10594.22346875
transcript.pyannote[1193].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1193].start 10594.81409375
transcript.pyannote[1193].end 10595.42159375
transcript.pyannote[1194].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1194].start 10595.84346875
transcript.pyannote[1194].end 10596.65346875
transcript.pyannote[1195].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1195].start 10596.99096875
transcript.pyannote[1195].end 10601.27721875
transcript.pyannote[1196].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1196].start 10602.03659375
transcript.pyannote[1196].end 10602.67784375
transcript.pyannote[1197].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1197].start 10602.81284375
transcript.pyannote[1197].end 10603.97721875
transcript.pyannote[1198].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1198].start 10604.21346875
transcript.pyannote[1198].end 10604.73659375
transcript.pyannote[1199].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1199].start 10605.10784375
transcript.pyannote[1199].end 10608.21284375
transcript.pyannote[1200].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1200].start 10608.87096875
transcript.pyannote[1200].end 10623.70409375
transcript.pyannote[1201].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1201].start 10624.21034375
transcript.pyannote[1201].end 10633.06971875
transcript.pyannote[1202].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1202].start 10633.06971875
transcript.pyannote[1202].end 10635.41534375
transcript.pyannote[1203].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1203].start 10635.41534375
transcript.pyannote[1203].end 10635.95534375
transcript.pyannote[1204].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1204].start 10636.54596875
transcript.pyannote[1204].end 10638.58784375
transcript.pyannote[1205].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1205].start 10639.24596875
transcript.pyannote[1205].end 10643.81909375
transcript.pyannote[1206].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1206].start 10644.15659375
transcript.pyannote[1206].end 10647.12659375
transcript.pyannote[1207].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1207].start 10648.07159375
transcript.pyannote[1207].end 10660.44096875
transcript.pyannote[1208].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1208].start 10661.33534375
transcript.pyannote[1208].end 10679.74596875
transcript.pyannote[1209].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1209].start 10679.74596875
transcript.pyannote[1209].end 10679.77971875
transcript.pyannote[1210].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1210].start 10679.77971875
transcript.pyannote[1210].end 10679.83034375
transcript.pyannote[1211].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1211].start 10679.83034375
transcript.pyannote[1211].end 10685.07846875
transcript.pyannote[1212].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1212].start 10679.98221875
transcript.pyannote[1212].end 10680.57284375
transcript.pyannote[1213].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1213].start 10684.84221875
transcript.pyannote[1213].end 10690.96784375
transcript.pyannote[1214].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1214].start 10685.38221875
transcript.pyannote[1214].end 10685.51721875
transcript.pyannote[1215].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1215].start 10690.96784375
transcript.pyannote[1215].end 10700.95784375
transcript.pyannote[1216].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1216].start 10701.48096875
transcript.pyannote[1216].end 10704.38346875
transcript.pyannote[1217].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1217].start 10704.61971875
transcript.pyannote[1217].end 10723.40159375
transcript.pyannote[1218].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1218].start 10723.40159375
transcript.pyannote[1218].end 10766.14596875
transcript.pyannote[1219].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1219].start 10732.73346875
transcript.pyannote[1219].end 10733.86409375
transcript.pyannote[1220].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1220].start 10766.88846875
transcript.pyannote[1220].end 10768.30596875
transcript.pyannote[1221].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1221].start 10768.30596875
transcript.pyannote[1221].end 10768.59284375
transcript.pyannote[1222].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1222].start 10768.59284375
transcript.pyannote[1222].end 10768.60971875
transcript.pyannote[1223].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1223].start 10769.36909375
transcript.pyannote[1223].end 10771.51221875
transcript.pyannote[1224].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1224].start 10773.85784375
transcript.pyannote[1224].end 10792.42034375
transcript.pyannote[1225].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1225].start 10792.82534375
transcript.pyannote[1225].end 10812.75471875
transcript.pyannote[1226].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1226].start 10813.56471875
transcript.pyannote[1226].end 10814.54346875
transcript.pyannote[1227].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1227].start 10814.77971875
transcript.pyannote[1227].end 10815.67409375
transcript.pyannote[1228].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1228].start 10815.96096875
transcript.pyannote[1228].end 10817.02409375
transcript.pyannote[1229].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1229].start 10817.49659375
transcript.pyannote[1229].end 10821.88409375
transcript.pyannote[1230].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1230].start 10822.35659375
transcript.pyannote[1230].end 10834.13534375
transcript.pyannote[1231].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1231].start 10834.16909375
transcript.pyannote[1231].end 10844.31096875
transcript.pyannote[1232].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1232].start 10844.64846875
transcript.pyannote[1232].end 10847.50034375
transcript.pyannote[1233].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1233].start 10848.15846875
transcript.pyannote[1233].end 10850.08221875
transcript.pyannote[1234].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1234].start 10850.40284375
transcript.pyannote[1234].end 10850.95971875
transcript.pyannote[1235].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1235].start 10851.29721875
transcript.pyannote[1235].end 10853.67659375
transcript.pyannote[1236].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1236].start 10854.62159375
transcript.pyannote[1236].end 10856.34284375
transcript.pyannote[1237].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1237].start 10856.91659375
transcript.pyannote[1237].end 10858.38471875
transcript.pyannote[1238].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1238].start 10859.54909375
transcript.pyannote[1238].end 10860.22409375
transcript.pyannote[1239].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1239].start 10860.74721875
transcript.pyannote[1239].end 10861.67534375
transcript.pyannote[1240].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1240].start 10861.94534375
transcript.pyannote[1240].end 10863.39659375
transcript.pyannote[1241].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1241].start 10863.88596875
transcript.pyannote[1241].end 10867.78409375
transcript.pyannote[1242].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1242].start 10868.59409375
transcript.pyannote[1242].end 10871.64846875
transcript.pyannote[1243].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1243].start 10872.57659375
transcript.pyannote[1243].end 10874.07846875
transcript.pyannote[1244].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1244].start 10875.36096875
transcript.pyannote[1244].end 10875.91784375
transcript.pyannote[1245].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1245].start 10876.18784375
transcript.pyannote[1245].end 10878.07784375
transcript.pyannote[1246].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1246].start 10878.53346875
transcript.pyannote[1246].end 10879.69784375
transcript.pyannote[1247].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1247].start 10880.50784375
transcript.pyannote[1247].end 10882.43159375
transcript.pyannote[1248].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1248].start 10883.20784375
transcript.pyannote[1248].end 10884.45659375
transcript.pyannote[1249].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1249].start 10884.69284375
transcript.pyannote[1249].end 10888.74284375
transcript.pyannote[1250].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1250].start 10889.41784375
transcript.pyannote[1250].end 10894.31159375
transcript.pyannote[1251].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1251].start 10895.94846875
transcript.pyannote[1251].end 10897.53471875
transcript.pyannote[1252].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1252].start 10898.19284375
transcript.pyannote[1252].end 10900.18409375
transcript.pyannote[1253].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1253].start 10900.89284375
transcript.pyannote[1253].end 10901.83784375
transcript.pyannote[1254].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1254].start 10902.32721875
transcript.pyannote[1254].end 10902.96846875
transcript.pyannote[1255].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1255].start 10903.52534375
transcript.pyannote[1255].end 10904.40284375
transcript.pyannote[1256].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1256].start 10905.07784375
transcript.pyannote[1256].end 10905.51659375
transcript.pyannote[1257].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1257].start 10906.15784375
transcript.pyannote[1257].end 10907.64284375
transcript.pyannote[1258].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1258].start 10907.87909375
transcript.pyannote[1258].end 10908.90846875
transcript.pyannote[1259].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1259].start 10910.14034375
transcript.pyannote[1259].end 10910.66346875
transcript.pyannote[1260].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1260].start 10911.45659375
transcript.pyannote[1260].end 10912.67159375
transcript.pyannote[1261].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1261].start 10913.19471875
transcript.pyannote[1261].end 10913.90346875
transcript.pyannote[1262].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1262].start 10914.76409375
transcript.pyannote[1262].end 10917.95346875
transcript.pyannote[1263].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1263].start 10918.99971875
transcript.pyannote[1263].end 10919.47221875
transcript.pyannote[1264].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1264].start 10920.23159375
transcript.pyannote[1264].end 10921.26096875
transcript.pyannote[1265].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1265].start 10922.07096875
transcript.pyannote[1265].end 10922.17221875
transcript.pyannote[1266].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1266].start 10922.44221875
transcript.pyannote[1266].end 10923.85971875
transcript.pyannote[1267].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1267].start 10924.28159375
transcript.pyannote[1267].end 10925.42909375
transcript.pyannote[1268].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1268].start 10925.78346875
transcript.pyannote[1268].end 10926.69471875
transcript.pyannote[1269].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1269].start 10927.26846875
transcript.pyannote[1269].end 10929.20909375
transcript.pyannote[1270].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1270].start 10929.68159375
transcript.pyannote[1270].end 10931.30159375
transcript.pyannote[1271].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1271].start 10931.57159375
transcript.pyannote[1271].end 10932.83721875
transcript.pyannote[1272].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1272].start 10933.59659375
transcript.pyannote[1272].end 10935.67221875
transcript.pyannote[1273].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1273].start 10936.16159375
transcript.pyannote[1273].end 10936.85346875
transcript.pyannote[1274].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1274].start 10937.32596875
transcript.pyannote[1274].end 10939.50284375
transcript.pyannote[1275].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1275].start 10939.90784375
transcript.pyannote[1275].end 10940.61659375
transcript.pyannote[1276].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1276].start 10941.29159375
transcript.pyannote[1276].end 10941.67971875
transcript.pyannote[1277].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1277].start 10942.37159375
transcript.pyannote[1277].end 10943.85659375
transcript.pyannote[1278].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1278].start 10943.95784375
transcript.pyannote[1278].end 10944.71721875
transcript.pyannote[1279].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1279].start 10945.27409375
transcript.pyannote[1279].end 10945.98284375
transcript.pyannote[1280].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1280].start 10946.87721875
transcript.pyannote[1280].end 10947.28221875
transcript.pyannote[1281].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1281].start 10947.92346875
transcript.pyannote[1281].end 10951.39971875
transcript.pyannote[1282].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1282].start 10952.09159375
transcript.pyannote[1282].end 10953.44159375
transcript.pyannote[1283].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1283].start 10954.45409375
transcript.pyannote[1283].end 10956.86721875
transcript.pyannote[1284].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1284].start 10958.50409375
transcript.pyannote[1284].end 10959.31409375
transcript.pyannote[1285].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1285].start 10960.42784375
transcript.pyannote[1285].end 10974.51846875
transcript.pyannote[1286].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1286].start 10974.70409375
transcript.pyannote[1286].end 11000.84346875
transcript.pyannote[1287].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1287].start 10998.91971875
transcript.pyannote[1287].end 10999.12221875
transcript.pyannote[1288].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1288].start 10999.18971875
transcript.pyannote[1288].end 10999.39221875
transcript.pyannote[1289].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1289].start 11000.74221875
transcript.pyannote[1289].end 11008.57221875
transcript.pyannote[1290].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1290].start 11001.48471875
transcript.pyannote[1290].end 11001.75471875
transcript.pyannote[1291].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1291].start 11002.22721875
transcript.pyannote[1291].end 11002.39596875
transcript.pyannote[1292].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1292].start 11008.63971875
transcript.pyannote[1292].end 11011.89659375
transcript.pyannote[1293].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1293].start 11012.97659375
transcript.pyannote[1293].end 11015.65971875
transcript.pyannote[1294].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1294].start 11013.02721875
transcript.pyannote[1294].end 11013.53346875
transcript.pyannote[1295].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1295].start 11014.84971875
transcript.pyannote[1295].end 11017.73534375
transcript.pyannote[1296].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1296].start 11017.95471875
transcript.pyannote[1296].end 11028.01221875
transcript.pyannote[1297].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1297].start 11028.36659375
transcript.pyannote[1297].end 11032.45034375
transcript.pyannote[1298].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1298].start 11032.28159375
transcript.pyannote[1298].end 11039.14971875
transcript.pyannote[1299].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1299].start 11039.20034375
transcript.pyannote[1299].end 11041.98471875
transcript.pyannote[1300].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1300].start 11042.11971875
transcript.pyannote[1300].end 11042.13659375
transcript.pyannote[1301].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1301].start 11042.13659375
transcript.pyannote[1301].end 11044.39784375
transcript.pyannote[1302].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1302].start 11043.95909375
transcript.pyannote[1302].end 11053.13909375
transcript.pyannote[1303].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1303].start 11052.17721875
transcript.pyannote[1303].end 11052.41346875
transcript.pyannote[1304].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1304].start 11052.54846875
transcript.pyannote[1304].end 11054.40471875
transcript.pyannote[1305].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1305].start 11054.11784375
transcript.pyannote[1305].end 11072.46096875
transcript.pyannote[1306].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1306].start 11072.79846875
transcript.pyannote[1306].end 11089.40346875
transcript.pyannote[1307].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1307].start 11088.64409375
transcript.pyannote[1307].end 11088.86346875
transcript.pyannote[1308].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1308].start 11089.40346875
transcript.pyannote[1308].end 11113.23096875
transcript.pyannote[1309].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1309].start 11111.37471875
transcript.pyannote[1309].end 11113.45034375
transcript.pyannote[1310].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1310].start 11113.45034375
transcript.pyannote[1310].end 11118.24284375
transcript.pyannote[1311].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1311].start 11113.80471875
transcript.pyannote[1311].end 11114.91846875
transcript.pyannote[1312].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1312].start 11118.24284375
transcript.pyannote[1312].end 11127.13596875
transcript.pyannote[1313].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1313].start 11125.81971875
transcript.pyannote[1313].end 11128.08096875
transcript.pyannote[1314].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1314].start 11127.92909375
transcript.pyannote[1314].end 11130.74721875
transcript.pyannote[1315].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1315].start 11130.74721875
transcript.pyannote[1315].end 11130.96659375
transcript.pyannote[1316].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1316].start 11131.40534375
transcript.pyannote[1316].end 11131.77659375
transcript.pyannote[1317].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1317].start 11132.41784375
transcript.pyannote[1317].end 11151.31784375
transcript.pyannote[1318].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1318].start 11151.31784375
transcript.pyannote[1318].end 11158.18596875
transcript.pyannote[1319].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1319].start 11156.85284375
transcript.pyannote[1319].end 11157.76409375
transcript.pyannote[1320].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1320].start 11158.47284375
transcript.pyannote[1320].end 11158.91159375
transcript.pyannote[1321].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1321].start 11158.91159375
transcript.pyannote[1321].end 11159.80596875
transcript.pyannote[1322].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1322].start 11159.80596875
transcript.pyannote[1322].end 11159.87346875
transcript.pyannote[1323].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1323].start 11159.87346875
transcript.pyannote[1323].end 11159.90721875
transcript.pyannote[1324].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1324].start 11160.24471875
transcript.pyannote[1324].end 11162.57346875
transcript.pyannote[1325].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1325].start 11162.79284375
transcript.pyannote[1325].end 11167.50096875
transcript.pyannote[1326].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1326].start 11167.50096875
transcript.pyannote[1326].end 11167.72034375
transcript.pyannote[1327].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1327].start 11167.72034375
transcript.pyannote[1327].end 11168.42909375
transcript.pyannote[1328].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1328].start 11168.42909375
transcript.pyannote[1328].end 11168.73284375
transcript.pyannote[1329].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1329].start 11168.73284375
transcript.pyannote[1329].end 11174.70659375
transcript.pyannote[1330].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1330].start 11175.01034375
transcript.pyannote[1330].end 11175.70221875
transcript.pyannote[1331].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1331].start 11176.19159375
transcript.pyannote[1331].end 11188.67909375
transcript.pyannote[1332].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1332].start 11187.36284375
transcript.pyannote[1332].end 11198.60159375
transcript.pyannote[1333].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1333].start 11198.44971875
transcript.pyannote[1333].end 11206.46534375
transcript.pyannote[1334].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1334].start 11205.65534375
transcript.pyannote[1334].end 11214.41346875
transcript.pyannote[1335].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1335].start 11207.44409375
transcript.pyannote[1335].end 11207.49471875
transcript.pyannote[1336].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1336].start 11214.41346875
transcript.pyannote[1336].end 11214.80159375
transcript.pyannote[1337].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1337].start 11214.71721875
transcript.pyannote[1337].end 11215.88159375
transcript.pyannote[1338].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1338].start 11216.38784375
transcript.pyannote[1338].end 11221.34909375
transcript.pyannote[1339].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1339].start 11221.73721875
transcript.pyannote[1339].end 11224.45409375
transcript.pyannote[1340].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1340].start 11225.17971875
transcript.pyannote[1340].end 11227.76159375
transcript.pyannote[1341].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1341].start 11228.33534375
transcript.pyannote[1341].end 11240.13096875
transcript.pyannote[1342].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1342].start 11240.33346875
transcript.pyannote[1342].end 11256.73596875
transcript.pyannote[1343].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1343].start 11256.73596875
transcript.pyannote[1343].end 11272.10909375
transcript.pyannote[1344].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1344].start 11272.10909375
transcript.pyannote[1344].end 11274.01596875
transcript.pyannote[1345].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1345].start 11274.75846875
transcript.pyannote[1345].end 11278.04909375
transcript.pyannote[1346].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1346].start 11290.67159375
transcript.pyannote[1346].end 11292.76409375
transcript.pyannote[1347].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1347].start 11293.43909375
transcript.pyannote[1347].end 11294.43471875
transcript.pyannote[1348].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1348].start 11304.03659375
transcript.pyannote[1348].end 11306.80409375
transcript.pyannote[1349].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1349].start 11307.04034375
transcript.pyannote[1349].end 11307.78284375
transcript.pyannote[1350].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1350].start 11308.93034375
transcript.pyannote[1350].end 11310.26346875
transcript.pyannote[1351].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1351].start 11310.38159375
transcript.pyannote[1351].end 11443.20471875
transcript.pyannote[1352].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1352].start 11312.13659375
transcript.pyannote[1352].end 11312.47409375
transcript.pyannote[1353].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1353].start 11312.49096875
transcript.pyannote[1353].end 11312.50784375
transcript.pyannote[1354].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1354].start 11312.54159375
transcript.pyannote[1354].end 11312.55846875
transcript.pyannote[1355].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1355].start 11367.75659375
transcript.pyannote[1355].end 11369.30909375
transcript.pyannote[1356].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1356].start 11443.93034375
transcript.pyannote[1356].end 11448.97596875
transcript.pyannote[1357].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1357].start 11449.21221875
transcript.pyannote[1357].end 11461.48034375
transcript.pyannote[1358].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1358].start 11463.70784375
transcript.pyannote[1358].end 11465.61471875
transcript.pyannote[1359].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1359].start 11466.20534375
transcript.pyannote[1359].end 11473.93409375
transcript.pyannote[1360].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1360].start 11474.33909375
transcript.pyannote[1360].end 11476.02659375
transcript.pyannote[1361].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1361].start 11476.16159375
transcript.pyannote[1361].end 11491.87221875
transcript.pyannote[1362].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1362].start 11492.83409375
transcript.pyannote[1362].end 11510.82284375
transcript.pyannote[1363].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1363].start 11511.76784375
transcript.pyannote[1363].end 11545.18034375
transcript.pyannote[1364].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1364].start 11545.63596875
transcript.pyannote[1364].end 11568.36659375
transcript.pyannote[1365].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1365].start 11568.75471875
transcript.pyannote[1365].end 11569.15971875
transcript.pyannote[1366].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1366].start 11569.34534375
transcript.pyannote[1366].end 11584.92096875
transcript.pyannote[1367].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1367].start 11584.31346875
transcript.pyannote[1367].end 11592.64971875
transcript.pyannote[1368].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1368].start 11591.14784375
transcript.pyannote[1368].end 11601.62721875
transcript.pyannote[1369].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1369].start 11593.02096875
transcript.pyannote[1369].end 11596.29471875
transcript.pyannote[1370].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1370].start 11601.84659375
transcript.pyannote[1370].end 11607.83721875
transcript.pyannote[1371].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1371].start 11608.10721875
transcript.pyannote[1371].end 11614.80659375
transcript.pyannote[1372].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1372].start 11615.85284375
transcript.pyannote[1372].end 11626.38284375
transcript.pyannote[1373].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1373].start 11621.67471875
transcript.pyannote[1373].end 11622.40034375
transcript.pyannote[1374].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1374].start 11622.51846875
transcript.pyannote[1374].end 11622.60284375
transcript.pyannote[1375].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1375].start 11626.58534375
transcript.pyannote[1375].end 11631.31034375
transcript.pyannote[1376].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1376].start 11631.44534375
transcript.pyannote[1376].end 11636.42346875
transcript.pyannote[1377].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1377].start 11636.96346875
transcript.pyannote[1377].end 11648.64096875
transcript.pyannote[1378].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1378].start 11648.96159375
transcript.pyannote[1378].end 11655.37409375
transcript.pyannote[1379].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1379].start 11656.18409375
transcript.pyannote[1379].end 11663.94659375
transcript.pyannote[1380].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1380].start 11663.23784375
transcript.pyannote[1380].end 11665.27971875
transcript.pyannote[1381].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1381].start 11665.60034375
transcript.pyannote[1381].end 11667.57471875
transcript.pyannote[1382].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1382].start 11666.79846875
transcript.pyannote[1382].end 11666.96721875
transcript.pyannote[1383].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1383].start 11667.18659375
transcript.pyannote[1383].end 11668.90784375
transcript.pyannote[1384].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1384].start 11669.14409375
transcript.pyannote[1384].end 11679.69096875
transcript.pyannote[1385].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1385].start 11680.02846875
transcript.pyannote[1385].end 11680.28159375
transcript.pyannote[1386].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1386].start 11680.77096875
transcript.pyannote[1386].end 11682.47534375
transcript.pyannote[1387].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1387].start 11682.55971875
transcript.pyannote[1387].end 11684.85471875
transcript.pyannote[1388].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1388].start 11684.98971875
transcript.pyannote[1388].end 11687.30159375
transcript.pyannote[1389].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1389].start 11685.20909375
transcript.pyannote[1389].end 11702.91096875
transcript.pyannote[1390].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1390].start 11691.25034375
transcript.pyannote[1390].end 11691.79034375
transcript.pyannote[1391].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1391].start 11691.79034375
transcript.pyannote[1391].end 11691.90846875
transcript.pyannote[1392].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1392].start 11691.90846875
transcript.pyannote[1392].end 11691.99284375
transcript.pyannote[1393].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1393].start 11697.96659375
transcript.pyannote[1393].end 11699.06346875
transcript.pyannote[1394].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1394].start 11699.85659375
transcript.pyannote[1394].end 11699.87346875
transcript.pyannote[1395].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1395].start 11699.87346875
transcript.pyannote[1395].end 11699.95784375
transcript.pyannote[1396].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1396].start 11699.95784375
transcript.pyannote[1396].end 11702.03346875
transcript.pyannote[1397].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1397].start 11702.50596875
transcript.pyannote[1397].end 11714.75721875
transcript.pyannote[1398].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1398].start 11703.16409375
transcript.pyannote[1398].end 11703.46784375
transcript.pyannote[1399].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1399].start 11704.09221875
transcript.pyannote[1399].end 11705.18909375
transcript.pyannote[1400].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1400].start 11713.84596875
transcript.pyannote[1400].end 11762.56409375
transcript.pyannote[1401].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1401].start 11714.75721875
transcript.pyannote[1401].end 11714.84159375
transcript.pyannote[1402].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1402].start 11716.02284375
transcript.pyannote[1402].end 11716.96784375
transcript.pyannote[1403].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1403].start 11716.96784375
transcript.pyannote[1403].end 11717.32221875
transcript.pyannote[1404].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1404].start 11718.52034375
transcript.pyannote[1404].end 11719.44846875
transcript.pyannote[1405].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1405].start 11720.88284375
transcript.pyannote[1405].end 11721.00096875
transcript.pyannote[1406].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1406].start 11721.15284375
transcript.pyannote[1406].end 11721.40596875
transcript.pyannote[1407].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1407].start 11724.17346875
transcript.pyannote[1407].end 11724.52784375
transcript.pyannote[1408].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1408].start 11730.72096875
transcript.pyannote[1408].end 11731.02471875
transcript.pyannote[1409].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1409].start 11731.02471875
transcript.pyannote[1409].end 11731.04159375
transcript.pyannote[1410].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1410].start 11749.11471875
transcript.pyannote[1410].end 11750.97096875
transcript.pyannote[1411].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1411].start 11750.97096875
transcript.pyannote[1411].end 11752.75971875
transcript.pyannote[1412].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1412].start 11760.52221875
transcript.pyannote[1412].end 11780.38409375
transcript.pyannote[1413].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1413].start 11777.27909375
transcript.pyannote[1413].end 11777.43096875
transcript.pyannote[1414].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1414].start 11779.48971875
transcript.pyannote[1414].end 11781.41346875
transcript.pyannote[1415].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1415].start 11781.83534375
transcript.pyannote[1415].end 11784.18096875
transcript.pyannote[1416].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1416].start 11784.94034375
transcript.pyannote[1416].end 11789.64846875
transcript.pyannote[1417].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1417].start 11788.87221875
transcript.pyannote[1417].end 11803.40159375
transcript.pyannote[1418].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1418].start 11793.96846875
transcript.pyannote[1418].end 11796.14534375
transcript.pyannote[1419].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1419].start 11796.90471875
transcript.pyannote[1419].end 11796.97221875
transcript.pyannote[1420].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1420].start 11796.97221875
transcript.pyannote[1420].end 11800.11096875
transcript.pyannote[1421].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1421].start 11801.81534375
transcript.pyannote[1421].end 11802.22034375
transcript.pyannote[1422].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1422].start 11803.14846875
transcript.pyannote[1422].end 11803.23284375
transcript.pyannote[1423].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1423].start 11803.40159375
transcript.pyannote[1423].end 11803.41846875
transcript.pyannote[1424].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1424].start 11803.57034375
transcript.pyannote[1424].end 11826.21659375
transcript.pyannote[1425].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1425].start 11822.89221875
transcript.pyannote[1425].end 11829.27096875
transcript.pyannote[1426].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1426].start 11827.12784375
transcript.pyannote[1426].end 11827.60034375
transcript.pyannote[1427].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1427].start 11829.00096875
transcript.pyannote[1427].end 11842.82159375
transcript.pyannote[1428].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1428].start 11842.97346875
transcript.pyannote[1428].end 11843.34471875
transcript.pyannote[1429].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1429].start 11843.58096875
transcript.pyannote[1429].end 11845.67346875
transcript.pyannote[1430].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1430].start 11844.10409375
transcript.pyannote[1430].end 11844.55971875
transcript.pyannote[1431].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1431].start 11852.47409375
transcript.pyannote[1431].end 11853.58784375
transcript.pyannote[1432].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1432].start 11855.15721875
transcript.pyannote[1432].end 11873.83784375
transcript.pyannote[1433].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1433].start 11879.79471875
transcript.pyannote[1433].end 11882.69721875
transcript.pyannote[1434].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1434].start 11885.71784375
transcript.pyannote[1434].end 11888.95784375
transcript.pyannote[1435].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1435].start 11889.29534375
transcript.pyannote[1435].end 11890.27409375
transcript.pyannote[1436].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1436].start 11893.64909375
transcript.pyannote[1436].end 11897.15909375
transcript.pyannote[1437].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1437].start 11897.22659375
transcript.pyannote[1437].end 11903.43659375
transcript.pyannote[1438].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1438].start 11904.61784375
transcript.pyannote[1438].end 11906.87909375
transcript.pyannote[1439].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1439].start 11907.80721875
transcript.pyannote[1439].end 11912.14409375
transcript.pyannote[1440].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1440].start 11912.48159375
transcript.pyannote[1440].end 11916.17721875
transcript.pyannote[1441].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1441].start 11916.37971875
transcript.pyannote[1441].end 11921.74596875
transcript.pyannote[1442].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1442].start 11922.15096875
transcript.pyannote[1442].end 11924.04096875
transcript.pyannote[1443].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1443].start 11924.56409375
transcript.pyannote[1443].end 11927.28096875
transcript.pyannote[1444].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1444].start 11927.73659375
transcript.pyannote[1444].end 11930.67284375
transcript.pyannote[1445].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1445].start 11931.28034375
transcript.pyannote[1445].end 11932.32659375
transcript.whisperx[0].start 262.763
transcript.whisperx[0].end 263.218
transcript.whisperx[0].text 字幕志愿者 杨茜茜
transcript.whisperx[1].start 1587.962
transcript.whisperx[1].end 1594.644
transcript.whisperx[1].text 好報告委員會出席委員14人已足法定人數現在開會本次會議週三週四一次會
transcript.whisperx[2].start 1596.184
transcript.whisperx[2].end 1609.467
transcript.whisperx[2].text 首先進行報告事項請議事人員宣讀上次會議事例反映第十一屆第五會期教育及文化委員會第八次全體委員會議事錄時間中華民國115年4月29日上午9時1分至12時53分4月30日上午9時1分至12時57分地點4月29日群賢本院群賢樓101會議室4月30日本院群賢樓酒樓大禮堂
transcript.whisperx[3].start 1623.49
transcript.whisperx[3].end 1645.658
transcript.whisperx[3].text 出席委員柯之恩委員等13人列席委員劉書斌等16人列席人員4月29日中央研究院副院長彭信坤率同有關人員國家科學及技術委員會副主任委員陳秉宇數位發展部政務次長侯怡秀4月30日教育部部長鄭英耀率同有關人員主席武昭級委員立法4月29日
transcript.whisperx[4].start 1648.001
transcript.whisperx[4].end 1664.33
transcript.whisperx[4].text 報告事項一 宣讀上次會議事錄決定議事錄確定二 中央研究院國家科學及技術委員會數位發展部就AI主權時代學問建構與應用研究應用倫理及數位透明度之配套措施進行專題報告並備質詢
transcript.whisperx[5].start 1666.371
transcript.whisperx[5].end 1691.905
transcript.whisperx[5].text 本日會議由委員柯志恩等17人提出質詢軍經中央研究院副院長彭信坤國家科學及技術委員會副主任委員陳秉宇數位發展部政務次長何一秀及相關人員及其答覆說明決定一 報告及詢答完畢二 委員所提書面質詢或相關資料列入記錄並刊登公報三 對於委員質詢要求提供相關資料
transcript.whisperx[6].start 1692.705
transcript.whisperx[6].end 1716.625
transcript.whisperx[6].text 後未及答覆部分請相關機關盡速以書面答覆4月30日討論事項一審查15年度中央政府總預算案有關教育部及所屬單位預算案等三案僅進行詢答本日會議由委員陳培宇等17人提出質詢均經教育部部長鄭英耀及相關人員答覆及其答覆說明另有委員徐欣盈
transcript.whisperx[7].start 1717.205
transcript.whisperx[7].end 1737.023
transcript.whisperx[7].text 提出書面質詢決議一 報告及詢答完畢二 委員所提書面質詢或相關資料列入記錄並刊登公報三 對於委員質詢要求提供相關資料或未及答覆部分請相關機關盡速以書面答覆四 115年度中央政府總預算案
transcript.whisperx[8].start 1737.443
transcript.whisperx[8].end 1760.708
transcript.whisperx[8].text 有關教育部及所屬單位預算案直轄市及縣市政府一般性補助款教育部主管部分預算案教育部主管47所國立大學校園校務基金國立台灣大學護社醫院作業基金國立成功大學護社醫院作業基金國立陽明交通大學護社醫院作業基金教育部所屬機構作業基金
transcript.whisperx[9].start 1761.488
transcript.whisperx[9].end 1777.256
transcript.whisperx[9].text 国立高级中等学校消费基金学产基金私立高级中等以上学校退场基金附属单位预算案相关预算案请于5月6日中午12时前提出另定期继续审查宣读完毕
transcript.whisperx[10].start 1779.329
transcript.whisperx[10].end 1802.107
transcript.whisperx[10].text 好在場委員為答一決人數三人好意思錄稍後我們再來做確認本日會議上午議程是邀請國立故宮博物院院長蕭院長列席報告業務概況並被質詢審查一百一十五年度中央政府總預算有關國立故宮博物院
transcript.whisperx[11].start 1803.573
transcript.whisperx[11].end 1827.046
transcript.whisperx[11].text 單位的預算案以及故宮文物藝術發展基金附屬單位的一個預算案預算案僅進行詢答相關預算我們請於5月28日中午12時提出預時不予受理首先介紹在場的委員陳培瑜陳委員
transcript.whisperx[12].start 1831.274
transcript.whisperx[12].end 1853.264
transcript.whisperx[12].text 接著介紹與會的官員國立故宮博物院院長蕭忠煌蕭院長謝謝副院長黃永泰副院長余珮瑾主任秘書王耀峰綜合規劃處張蠶娟處長
transcript.whisperx[13].start 1858.494
transcript.whisperx[13].end 1869.423
transcript.whisperx[13].text 書化文獻處 何延全處長器物處 吳曉雲處長 謝謝登錄保存處 林國平處長行銷業務處 魏全副處長展示服務處 王雲芬處長南院處 彭子晨處長
transcript.whisperx[14].start 1888.017
transcript.whisperx[14].end 1911.944
transcript.whisperx[14].text 數位資訊是謝俊科主任秘書是趙修美主任人事是黃立廷主任主計是黃信聰主任政風是康明旺主任行政院主計總處公務預算處王淺凱專務委員
transcript.whisperx[15].start 1924.525
transcript.whisperx[15].end 1950.274
transcript.whisperx[15].text 行政院主席總署基金預算處王佩珊科長其餘列席的機關代表請參閱名單不再逐一介紹並列入公報紀錄上午會議採一併報告綜合詢答現在進行報告請國立部故宮博物院蕭忠煌院長報告
transcript.whisperx[16].start 1952.554
transcript.whisperx[16].end 1952.674
transcript.whisperx[16].text 報告時間8分鐘
transcript.whisperx[17].start 1969.048
transcript.whisperx[17].end 1983.633
transcript.whisperx[17].text 好 主席各位委員大家好首先就教育委員會對本院各項業務及預算的知識與指示表達誠摯謝意以下僅就114年業務推動成果165年工作重點及預算備備進行檢驗報告
transcript.whisperx[18].start 1986.214
transcript.whisperx[18].end 2012.89
transcript.whisperx[18].text 一百一十四年業務成果百年宴慶開啟新篇章一百一十四年世宏故宮百年宴慶也是發展重要里程碑本次宴慶重要成果如下為慶祝百年宴慶出版宴時研究協助專刊等五種配合宴慶出版夾子萬年神譽千年神譽等九種圖錄推出售前宴出版品共八種辦理南北宴特展及數位展工技師檔次
transcript.whisperx[19].start 2015.997
transcript.whisperx[19].end 2035.073
transcript.whisperx[19].text 開發暨特色文創商品暨140家廠商參與故宮品牌聯盟共同開發1,128項百年宴慶主題商品透過多種行銷管道及大型展會紅顏本宴品牌形象故宮百年宴慶去年總共參觀的人數是359萬人次
transcript.whisperx[20].start 2038.84
transcript.whisperx[20].end 2060.631
transcript.whisperx[20].text 在114年本院國際交流成果及辦理六檔國際合作展覽、大美不言、江戶福市之美、美國大都會博物館、民俗展、抵岸等會籍各地民俗的南北運氣展出、九月份會捷克國家博物館展出、故宮百年物、百險及其故事、透過司法免扣押以最高規格展出。
transcript.whisperx[21].start 2062.165
transcript.whisperx[21].end 2078.994
transcript.whisperx[21].text 那另外的話就是1月29號班里崔白菜歸國見面會然後宣告總共展覽參觀人數三十萬八千多人次成為捷克國家博物館史上最成功的展覽之一亦成為故宮近期指標性國際展覽成果
transcript.whisperx[22].start 2081.041
transcript.whisperx[22].end 2098.171
transcript.whisperx[22].text 專業服務課業整合114年配合百年年輕辦理第三屆策展執行會然後透過多面向策展辦理必頌夾制萬年千年生育江湖福祉之美文士橋與等展覽呈現博物文物之美另外生化
transcript.whisperx[23].start 2099.321
transcript.whisperx[23].end 2118.119
transcript.whisperx[23].text 跨區教育推廣辦理兒童青年推廣執行會加強博物館青年連結推動管校核心的素養與教育事務合作備忘錄辦理故宮青少年大使文化培力計畫青年大使計畫小小博物館青少年
transcript.whisperx[24].start 2118.699
transcript.whisperx[24].end 2144.396
transcript.whisperx[24].text 培訓計畫等擴大兒童青年參與博物館配合接近辦理故宮仲夏夜故宮夜派對2025故宮親子夜等活動想開玩分享仔細推動數位典藏物開發整合數位典藏資料庫以One Data專區限制多元維度檢索平台故宮AR導覽在114年10月正式上線
transcript.whisperx[25].start 2148.092
transcript.whisperx[25].end 2174.787
transcript.whisperx[25].text 另外,透過蘇維整合地方政府合作辦理故宮行遊、新故宮媒體展、河海行舟天明山河圖數位展、臺灣異鄉變動中臺灣的蘇維展,辦理故宮國寶出遊區計畫,提供各縣市民眾經濟力接近故宮紋路。114年,以澎湖縣政府辦理大海海獅代海上明珠,以宜蘭縣政府辦理淨水國寶故宮來源特展,
transcript.whisperx[26].start 2176.926
transcript.whisperx[26].end 2203.681
transcript.whisperx[26].text 文創形象方面與總統、經濟部等單位跟地方政府合作臺灣精品MIT開發兼具臺灣特色產品在有送共榮文化平權方面提升指示性招待提醒提升服務品質會議故宮博文身心障礙者文化參與執行會優化本院軟硬體設施落實文化平權
transcript.whisperx[27].start 2205.276
transcript.whisperx[27].end 2227.73
transcript.whisperx[27].text 陪伴延期持續進行無障礙系統優化進展無障礙系統辦理至上路無障礙連通道行政工程劃包為此兒童教育推廣辦理教童宿舍改建為兒童探索館可能性目前召開兩場專家會六場兒童精子設計工作坊一場探視的一個設計整管互動小會
transcript.whisperx[28].start 2229.949
transcript.whisperx[28].end 2246.283
transcript.whisperx[28].text 另外的話,在永續發展接軌國際方面,本院以財團法人高度健康合作基金會合作簽署備忘錄,推廣本院成為國際青年來台協行外體驗的重要產物。
transcript.whisperx[29].start 2247.901
transcript.whisperx[29].end 2269.301
transcript.whisperx[29].text 那另外的話以南伊塔辦理第一屆博物館學術中心研討會與中研院辦理百秒工作坊與英國國家學術院院辦理全球知識國際學術研討會等在永續文物保存方面以博物館典藏辦法辦理第四次典藏盤點規劃
transcript.whisperx[30].start 2271.98
transcript.whisperx[30].end 2282.693
transcript.whisperx[30].text 直接辦理池區文物整治包裝改善北部縣區跟南部縣區持續完成RFI電文物管理系統建置並計畫導入人臉辨識系統落實作為監控
transcript.whisperx[31].start 2287.703
transcript.whisperx[31].end 2306.549
transcript.whisperx[31].text 財新公共計畫工程方面114年完成圖書文獻大樓整建6月13號啟用第二展覽館辦理大地位名作展6月19號完成研究大樓第一線建築工程那來源部分的話顧問國保款建築計畫114年完成主體鋼構吊樁主力及樓盤角組那你以外
transcript.whisperx[32].start 2315.892
transcript.whisperx[32].end 2337.15
transcript.whisperx[32].text 以文化藝術講述條例 辦理公共藝術計畫114年工作重點 專業服務快整合 立即專業研究基礎 召開國際策展執行會從多方面 前世級策展辦理 葉木 以馨 神獸在線 真甲前龍等展覽另外一級辦理 龍藏金會具1950新入場文物風華等展覽
transcript.whisperx[33].start 2340.925
transcript.whisperx[33].end 2369.061
transcript.whisperx[33].text 持續辦理分年分眾教育推廣活動及辦兒童及青少年事務推廣執行會另外辦理青少年志工校園大使青少年文化推廣人才等活動配合教育部主辦國立社會教育機構及文化機構聯合行銷專案持續推動百萬鞋子郵顧工專案計畫並串聯在地文化與周邊廟宇製作導覽所策略出文化雜根
transcript.whisperx[34].start 2370.717
transcript.whisperx[34].end 2389.512
transcript.whisperx[34].text 在开放分享方面,持续推动数位典藏文物资料开放,利用新媒体载积极平台,积极分离,打造AI智慧博物馆生态计划。优化前瞻展示科技与AI赋能,发展国际级AI科技艺术厅。
transcript.whisperx[35].start 2391.215
transcript.whisperx[35].end 2417.715
transcript.whisperx[35].text 另外透過在地合作辦理金水鉤堡故宮蘭陽博物館特展出神入化相關事業藝術展眾神佳麟等展覽繼續參與國內外中央大型展會在友善共融方面致力提供更友善的召開深圳障礙及文化參與執行會議提升服務品質中央會議
transcript.whisperx[36].start 2419.471
transcript.whisperx[36].end 2444.431
transcript.whisperx[36].text 持續辦理各項的展覽及開展活動在永熙花展方面持續國際製品博物館簽署合作備忘錄二月份辦理第二章國際萬象特展另外的話三月份跟德國德羅茲登藝術收藏館簽署合作備忘錄去年龍展三個月間幸運11萬人出然後
transcript.whisperx[37].start 2446.792
transcript.whisperx[37].end 2469.637
transcript.whisperx[37].text 展覽之後,當然就是開普朗尼博物館也請指要送文物回臺,那也走訪了南部及東部各個關所,延續臺灣文化交流的一個基源。另外,普遍都持續推動典藏保存額計畫,先故宮延續各個第二期計畫的各個相工作的進行。
transcript.whisperx[38].start 2472.608
transcript.whisperx[38].end 2485.379
transcript.whisperx[38].text 再來的話就是有關故宮的預算編列部分115年供預算編列稅數編列6億6萬4千元那114年稅務的部分稅數的部分編列29億6千564萬元
transcript.whisperx[39].start 2499.127
transcript.whisperx[39].end 2509.933
transcript.whisperx[39].text 那另外的話基金的部分工作重點請參與在產銷營運部分的話預計融資各種文獻品投資2億4千6百4千6萬收入的話1億4千7百24萬元
transcript.whisperx[40].start 2528.769
transcript.whisperx[40].end 2540.595
transcript.whisperx[40].text 那另外的話有關業務租赤不論如何120年業務支出編列4億3千5百73萬8千元那業務總支出相比後剩以5千6百24萬元以及結繳公庫5千5百萬元那以上報告敬請各位指示並請繼續給支持
transcript.whisperx[41].start 2557.705
transcript.whisperx[41].end 2579.664
transcript.whisperx[41].text 好謝謝校園長機關代表報告完畢相關書面資料請各位參閱並列入公報紀錄由於議事錄之前已經宣讀完畢尚未確定現在先確定議事錄請問各位委員上次會議議事錄有無錯誤或者是遺漏好議事錄確定
transcript.whisperx[42].start 2587.934
transcript.whisperx[42].end 2611.649
transcript.whisperx[42].text 現在進行詢答因為登記的人發言人數比較多且討論預算提案的時候還可以充分的表達意見所以每位委員出席質詢的時間是6分鐘列席委員質詢的時間為4分鐘均不再延長委員如有臨時提案請於上午10點半
transcript.whisperx[43].start 2612.745
transcript.whisperx[43].end 2636.744
transcript.whisperx[43].text 提出並與本會委員羅志強委員質詢結束後進行詢答處理處理提案時落提案的委員及連署的委員均不在場照管理是不予處理發言登記的截止時間上午十點半首先請登記第一位的委員陳佩玉委員發言
transcript.whisperx[44].start 2643.939
transcript.whisperx[44].end 2651.206
transcript.whisperx[44].text 主席不好意思我先確定一下今天是6沒有6加2對不對對6好收到我努力謝謝好有請院長謝謝有請院長總委員長
transcript.whisperx[45].start 2660.199
transcript.whisperx[45].end 2683.821
transcript.whisperx[45].text 好院長那我們時間有限我會先提出過去我們辦公室研究的題目持續追蹤那如果來不及回答的就請院長之後再一併提供書面資料給我們今天要談預算我們來看一下辦公室一直持續追蹤關於故宮的文創商品Made in China的事情關鍵其實不是China而是我們之前其實收過非常多陳情相關的很多文創商品
transcript.whisperx[46].start 2684.782
transcript.whisperx[46].end 2696.47
transcript.whisperx[46].text 其實做得非常的粗糙那當然是因為外包廠商的問題那我們當時就要求故宮說是不是要提高台灣製造的比例確實要給予故宮肯定從2023年的69%到2024年的數字已經來到76.74%也就是說故宮在面對國際旅客跟台灣旅客的時候確實對於文創商品的品質是有逐漸要求
transcript.whisperx[47].start 2707.617
transcript.whisperx[47].end 2726.268
transcript.whisperx[47].text 我比較好奇到目前為止我們有沒有2025年的統計關於Made in Taiwan的部分怎麼說呢除了那個精品的形象之外非常重要面對國外旅客跟國際旅客那因為我們發現有一個很大的困境會不會是因為你有這個拆帳的問題我們來看一下如果是台灣製的
transcript.whisperx[48].start 2727.369
transcript.whisperx[48].end 2748.131
transcript.whisperx[48].text 本院是55% 廠商是45%非台灣製的本院是60% 廠商是40%意思就是說其實拆帳的比例沒有差太多所以如果我是廠商的角度如果Made in China的成本比較低Made in Taiwan的成本比較高我當然就選用Made in China的部分而且如果再加上故宮沒有相關鼓勵的機制
transcript.whisperx[49].start 2749.452
transcript.whisperx[49].end 2778.146
transcript.whisperx[49].text 所以对我来说我可能就还是选择成本低的因为在商言商所以我也很想问故公未来有没有规划相关的奖励机制鼓励厂商在做相关文创商品还有品牌授权的时候尽量可以找台湾的精品厂商因为我要说台湾目前有越来越多的年轻人他们回到自己的家乡做各式各样的创作还有制造业这些其实都是可以鼓励台湾的厂商去找这些在地厂商合作我想听听看故公这边的规划
transcript.whisperx[50].start 2779.764
transcript.whisperx[50].end 2795.357
transcript.whisperx[50].text 故宮這邊的話基本上經過委員的提醒我們也積極鼓勵廠商在台製作所以目前來講的話114年就2025年台灣製的比例已經提高到83%
transcript.whisperx[51].start 2797.278
transcript.whisperx[51].end 2814.305
transcript.whisperx[51].text 太好了所以從69到76到現在給我的數字是83太好了直接給予故宮肯定我們再說一次來自任何國家的製造業我們都不排斥可是當他放在故宮作為文創商品面對國際旅客的時候我們認為他精緻度一定要出來也不要糟蹋了故宮這麼
transcript.whisperx[52].start 2816.306
transcript.whisperx[52].end 2842.844
transcript.whisperx[52].text 所以我想就持续的追踪跟鼓励这件事情要拜托故宫持续努力因为时间有限我们就到下一题好在2024年5月6号有一次的故宫考察我们办公室也参加了当时其实故宫就已经直接告诉每个委员办公室说为了做故宫的文物维护其实有管理人力不足的问题那我们看到故宫也说要在120年的时候完成69万件文物的盘点
transcript.whisperx[53].start 2844.204
transcript.whisperx[53].end 2868.994
transcript.whisperx[53].text 這個盤點工程難以想像我現在想問院長你打算如何因為院長其實之前也說過確實有人力不足的問題請問院長目前如何規劃相關的人力因為我知道故宮目前有透過基金來聘用人力但是基金的經費來源就涉及故宮的營收他會來自於故宮人數文創商品的銷售量這些變數都太大當然我知道故宮參觀人數逐年上升
transcript.whisperx[54].start 2869.634
transcript.whisperx[54].end 2897.47
transcript.whisperx[54].text 再來有沒有可能是我知道你們說要聘用大專院校相關系所的實習生可是實習生的知能培訓紀律跟規範如何把關尤其在面對文物維護的時候我們都不希望出現可怕的新聞所以我想人力不足的部分院長也非常清楚那基金來聘用可能變數太多那實習生又很怕他的能力跟相關的規律還有紀律不足這個部分請問院長有沒有比較新的規劃
transcript.whisperx[55].start 2898.703
transcript.whisperx[55].end 2919.521
transcript.whisperx[55].text 跟委員報告一下就是故宮文路的管理維護分為幾個情況一個就是修復人員修復人員原來有16個當然我們跟人種報要請徵11個人沒有通過可是我們現在的話在去年用基金的方式禁用兩個人所以現在的修復人力是18個人
transcript.whisperx[56].start 2921.857
transcript.whisperx[56].end 2949.406
transcript.whisperx[56].text 但另外的話就是叫做保存維護 保存維護的話基本上來講的話並不限於修復人員 而是專業人員基本上來講的話 不管是書文 器物他們都負擔包括登堡都負擔保存修復的一個工作所以這個算起來的話 基本上來講的話故宮的研究指人員的話 超過100個人所以我們應該有足夠的力量去監控這些文物的一個情況
transcript.whisperx[57].start 2950.286
transcript.whisperx[57].end 2977.137
transcript.whisperx[57].text 再來就是大盤點大盤點的話我們現在基本上希望提出一個社會發展計畫來爭取臨時人力因為過去的話有故宮早期的話都是處立都是機工工友那現在後來的話有替代但是現在機工工友慢慢退休替代也沒有的話所以現在變成就是說要用援救人員來做盤點基本上人力銷量很大
transcript.whisperx[58].start 2977.637
transcript.whisperx[58].end 3006.239
transcript.whisperx[58].text 院長謝謝所以再麻煩你把剛剛你說的大盤點的社會發展計畫你們預計怎麼樣採納人力進來然後經費來源是如何相關的資料還有您剛剛所說的大盤點的部分然後約聘的部分相關我剛剛主持三個部分麻煩給所有教育委員一份資料好嗎是沒有問題最後我問一下故宮的玻璃亭涉及文資爭議其實到了2025年已經是第二次被台北市的文資審議委員會否決了來快速問一下院長這題怎麼辦
transcript.whisperx[59].start 3009.031
transcript.whisperx[59].end 3033.944
transcript.whisperx[59].text 這個計畫因為兩次送那個台北文資他們當然火解可是並沒有講白的就是沒有把他打死他只叫我們修復再修正修調整計畫再送所以我們預計今年的話5月份現在有一個公展在故宮的博物館裡面那5月22會舉行一個學術研討會來討論這件事情之後我們再把修正計畫送到台北市政府文資審議
transcript.whisperx[60].start 3034.884
transcript.whisperx[60].end 3041.829
transcript.whisperx[60].text 好 我很好奇文資審議委員會給你們的專業建議相關的資料是不是可以公開說明讓大家也知道你們如何去應對文資審議委員會給你們的建議
transcript.whisperx[61].start 3044.253
transcript.whisperx[61].end 3070.582
transcript.whisperx[61].text 沒有問題因為我們現在就在公展而且22號會有一個對外的一個論壇來討論這件事情所以這個部分我認為要公開提供好最後我要鼓勵故宮一下來我在你的業務報告裡面的第7頁看到你們把我們辦公室之前追的青少年跟兒童的合作這件事情放入了然後20頁裡面你們也提到關於青少的部分會持續的加強但是我們辦公室會在追蹤相關後續的進度跟
transcript.whisperx[62].start 3071.542
transcript.whisperx[62].end 3090.896
transcript.whisperx[62].text 實質的成果也在拜託故宮提供給我們資料好 以上謝謝包括青少跟無障礙的話這個我們都持續在推動好 我們也會追關於無障礙的部分好 謝謝主席 謝謝院長好 謝謝非常認真的陳輝裕委員
transcript.whisperx[63].start 3093.735
transcript.whisperx[63].end 3120.852
transcript.whisperx[63].text 準備的事項很多看得出你很認真喔院長請坐應登記人員人員數比較多啦討論的預算提案時我相信我會再給更多時間給陳培元發言下一位也是很認真可能六分鐘也不夠的柯志恩委員但是提案預算的時候我相信也會給你們更多時間好謝謝莊委我們請院長
transcript.whisperx[64].start 3130.385
transcript.whisperx[64].end 3145.615
transcript.whisperx[64].text 我们今天是要讨论故宫的预审不过之前我还是要问一下院长劳动部的这个谢于荣案让社会对这个职场霸凌可以说是非常的重视不晓得故宫近三年有关性骚霸凌的投诉记录是多少
transcript.whisperx[65].start 3147.751
transcript.whisperx[65].end 3170.02
transcript.whisperx[65].text 有 不多 大概两三间是这样子吗 两三间那表示院长你可能还不知道很多内部的状况故宫庆祝这个百年风华外面的门面是非常的让大家觉得气质非常的够但是内部呢我想院长你真的还是要非常的清楚一下目前里面就我们的理解来说有很多的管理文化跟外观是完全成反比的
transcript.whisperx[66].start 3170.6
transcript.whisperx[66].end 3189.434
transcript.whisperx[66].text 我想这也许是一些公家单位的常态被长官压下来然后和谐掉了然后呢很多时候也是官官相护我们都得到很多时候只要查无实证的话然后即使有很多员工的悲鸣其实也都没有办法呈到你的那个上面过去而且呢我们还知道有很多涉嫌霸凌者
transcript.whisperx[67].start 3190.034
transcript.whisperx[67].end 3213.551
transcript.whisperx[67].text 他没有得到应得的处分而且反而外调而升官被霸凌的人反而还是不断的被针对来做报复院长你到目前为止你说不太多只有两三件显然你没有充分掌握这个状况时间的关系我是不是可以责成请院长政风处或是人事处对于三年里面你所受理的职场霸凌的统计数字还有处理的方法请交给本席一份可以吗
transcript.whisperx[68].start 3215.373
transcript.whisperx[68].end 3219.963
transcript.whisperx[68].text 好 没有问题近三年的话还有你们处理的方法
transcript.whisperx[69].start 3220.598
transcript.whisperx[69].end 3246.396
transcript.whisperx[69].text 就是新超导的话有五件就是美国安琪院长你把你的处理的方法这是我知道我要知道说我所了解的事情跟你们所处理的所有的记录有没有办法变成一致这只是提供院长做一个真的是对于人力上面的一个需要有更多的一个温度我提供给院长来做一个参考跟我们报告一下我们会把资料提给委员可是牵涉到各自
transcript.whisperx[70].start 3246.556
transcript.whisperx[70].end 3269.733
transcript.whisperx[70].text 当然这我们非常的清楚我们非常的清楚好不好谢谢好来接下来我想故宫就是我们吸引观光的这个门面但是我想这个故宫的预算说实在其实也不太多所以说只要在合理的范围当中我想我们委员都会给故宫很大的一个宽容我们看往下来看我想故宫很重要就是有关外籍旅客的一个占比你可以看得出来12年29
transcript.whisperx[71].start 3272.877
transcript.whisperx[71].end 3281.395
transcript.whisperx[71].text 那當然有中間有很多不一樣包括疫情等等之類但是呢我想請問院長你有沒有把這個外籍的觀光客來訪當作你的重點目標
transcript.whisperx[72].start 3283.054
transcript.whisperx[72].end 3302.927
transcript.whisperx[72].text 外籍的旅客來訪當然是我們最重要的目標對因為過去來說他幾乎是過公司排前兩名的大家說一定要造訪的目前為止來說一定有一些的下滑那他一定有他的理由存在我隨便講一個好了以前這個入境的來的外籍觀光公司韓國跟日本最多114呢還是日本
transcript.whisperx[73].start 3303.747
transcript.whisperx[73].end 3325.309
transcript.whisperx[73].text 一五的就是韩国大概是目前外籍观光客当中其实最青睐故宫但是我要问的就是有没有给他们这些外籍观光客一个更友善的一个空间因为目前来说我上次问过院长这个目前来说的这个翻译到底有多少能够导览这个韩籍的这观光客到底有多少人你们你们的人力到底是如何导览的韩语的导览人力
transcript.whisperx[74].start 3325.669
transcript.whisperx[74].end 3345.32
transcript.whisperx[74].text 因为故宫目前为止的话寒雨导览的志工真的只有一个嘛你知道吗常常很多时候他们自由行的旅客可以预约但是呢因为你们人很少所以一次大概就只要带三四十个人所以你知道吗在寒节旅客当中喜欢故宫但是他给你们的评鉴其实不太好
transcript.whisperx[75].start 3345.7
transcript.whisperx[75].end 3373.769
transcript.whisperx[75].text 就是來自於這個因為他們發現每次都要跟著這麼多人你們對他們的這個所謂導覽的友善度是有待加強的如果你把外籍當作是一個你重點的一個項目的話在這個導覽的以韓語導覽的人數上你應該逐步的來做一個提升才對跟我們報告一下我們上個月召開了一個就政大文大就是有韓語學校的然後跟觀光所以你們會在這個方面裡面會增加更多的人力對不對
transcript.whisperx[76].start 3374.369
transcript.whisperx[76].end 3393.819
transcript.whisperx[76].text 我們召開會議然後去檢討我們現在要跟政大跟文大簽證反正我只是提醒這是他們從他們國外的網站裡面來做一個評比這個東西是你要特別提出的我剛剛特別講透過預算裡面來了解故宮有哪些地方該來做更大的一個增強還有我看到你們的觀光費你們115跟114年比較起來增幅224%這可以說是相當多的
transcript.whisperx[77].start 3399.682
transcript.whisperx[77].end 3428.934
transcript.whisperx[77].text 当然如果到国外去考察我想这无可厚非考察人费用大增我们要知道说你们所编列的跟执行到底有没有互相来做一个吻合我举个例子来说好了你们113年故宫曾经赴英国大英博物馆参访并且商谈合作的意愿对不对大英博物馆嘛对没错吧而且院长一上任的时候也很希望能够跟世界各国都来做这样的一个合作方案嘛但是呢你们访问了大英博物馆后来大英博物馆合作的人是谁
transcript.whisperx[78].start 3429.814
transcript.whisperx[78].end 3451.113
transcript.whisperx[78].text 大英博物馆的话就是这一次的合作是奇美嘛台南的奇美不是不是不是就是过去大英博物馆没有跟故宫有借展的机会这一次的话借展了二十几间的我是说你们希望跟底天交流2020年大英博物馆在台湾的文物展的合作对象不是故宫是奇美我现在只是告诉你说你们出国去旅行
transcript.whisperx[79].start 3452.874
transcript.whisperx[79].end 3468.849
transcript.whisperx[79].text 我们希望能够有一些更具体更可以的一个方式所以的话你看还有很多包括你们提出来的这些等等之类的总而言之这个东西时间关系我想时间关系我们都好改因为每一次的合作都有不一样的当然我知道
transcript.whisperx[80].start 3469.81
transcript.whisperx[80].end 3499.313
transcript.whisperx[80].text 但是我只提醒的品相跟执行方法要非常的一致我们希望能够看到成效那我们这个在有关于出国的预算上面我们会跟院长再来好好的讨教一下还有呢在这个有关于镇院三宝里面有范宽郭熙跟这个李唐的还有颜真卿的这就是我们的国宝那你们之前都是不允许拍照那这些时候呢跑到南院的时候我还是要提醒哦这个是珍贵的国宝那这些跑到南院的时候呢你会发现这个开展当天有人拍
transcript.whisperx[81].start 3499.873
transcript.whisperx[81].end 3521.186
transcript.whisperx[81].text 那有些人发现拍完这个机房之后又来拍这个然后又退到红龙外面去拍这个管理跟这个北院是完全不能比的这个东西是不是院长你真的要好好的来执行一下这个管理的层次各位委员报告目前一般的博物馆美术馆的话都应是拍照可是故宫的现展现展的文物但是在南院的时候
transcript.whisperx[82].start 3521.466
transcript.whisperx[82].end 3523.808
transcript.whisperx[82].text 一直都是禁止閃光燈的可是管理的部分我們會來加強
transcript.whisperx[83].start 3538.2
transcript.whisperx[83].end 3558.47
transcript.whisperx[83].text 要加强特别在南院的部分因为就是跟北院的整个管理的这个严密性完全是差别很大最后一个认真的主席你给认真的委员在最后一个好不好刚刚有特别提到陈佩玉有提到有关于入口的这个玻璃入口你们说你们有个公展吗我只问这个部分里面我看到这个你们所呈现的部分里面
transcript.whisperx[84].start 3559.15
transcript.whisperx[84].end 3579.492
transcript.whisperx[84].text 在整面墻加三个展示柜的模型当中玻璃入口亭还是被放在里面即使文资的审议会已经否决了两次文资的审议会并没有否决它对设计的方案它觉得说需要再调整所以你们还是目前把玻璃入口还是放在里面就对了
transcript.whisperx[85].start 3580.412
transcript.whisperx[85].end 3602.199
transcript.whisperx[85].text 文哲委員並沒有反對所以你們還是做最後的一個審查我還是要提醒專業當然有專業的一個方法但是玻璃亭這個部分裡面你們目前還放在你們的公版的展示當中我只希望這個部分裡面即使兩次被否決有很多的意見你們把它放在那個地方一定有你們的理由但是呢
transcript.whisperx[86].start 3602.659
transcript.whisperx[86].end 3629.507
transcript.whisperx[86].text 不斷的溝通還有這個不管是他的這個屋頂的這個顏色等等之類都有很多的意見我只是希望院長能夠把這個審查的細節讓我們知道為什麼會一定是這個樣子然後你們到五月底結果完之後到底的最後的結果是什麼樣我想跟社會的這樣保持這樣子的資訊的透明是非常重要的我持續跟社會溝通這個沒有問題所以我們要辦一個論壇另外的話在
transcript.whisperx[87].start 3630.727
transcript.whisperx[87].end 3653.332
transcript.whisperx[87].text 專業的部分的話台北市文資會我想他們有他們的專業他們有他們的認定的標準不會說因為故宮為所欲為想做什麼就做什麼我完全同意但是過往顯然帶對於不管是玻璃入口的部分還有長產面積的部分還是蠻堅持的所以說我們想了解到最後的結果是如何不要過去被否決你們不斷的堅持一定有你們堅持的理由我希望這樣的思緒
transcript.whisperx[88].start 3658.294
transcript.whisperx[88].end 3675.344
transcript.whisperx[88].text 所以可以我們都尊重專業我只是提醒院長這個我們尊重專業但是最後部分你到五月底的時候我們把所有的細節大家討論的結果希望能夠讓我們立法院的我們的委員也都能夠了解好不好OK沒有問題謝謝謝謝柯委員
transcript.whisperx[89].start 3684.909
transcript.whisperx[89].end 3710.232
transcript.whisperx[89].text 好待會預算討論的時候我們也歡迎委員繼續表達意見我們下一位委員葛如君葛委員謝謝主席有請故宮校院長有請校院長
transcript.whisperx[90].start 3714.557
transcript.whisperx[90].end 3731.944
transcript.whisperx[90].text 院長這是您這個會期第一次到教育委員會備詢那本期想要就您這個作為現代化的國際紀錄博物館又是這個院長在戰爭與和平的時期要扮演的角色第一個就是全球在關心這個世界真的變得很奇怪
transcript.whisperx[91].start 3732.324
transcript.whisperx[91].end 3757.889
transcript.whisperx[91].text 那伊朗戰爭開打至今有56處的博物館和古蹟受害那這個玫瑰宮是一座建於16世紀聯合國列為世界遺產的地方現在已經被戰火摧殘讓人非常的難過那事實上這個無獨有偶我們跟AI協作整理了十年間博物館有可能在戰爭中遇襲的案例其實是有非常多種的那本席要整理這些案例其實就是要提醒院長
transcript.whisperx[92].start 3759.009
transcript.whisperx[92].end 3788.109
transcript.whisperx[92].text 這個我們不管怎麼樣的情況都要做好緊急應變的準備我們政府發了這個小局書我們也做了各種的這個全民的防衛那針對這個本席啊詢問故宮暫時文物保存的問題故宮答覆呢將依照國立故宮博物院災害緊急應變作業要點來執行文物的撤離但是我們檢視了這份要點啊發現當中竟然沒有關於暫時應變的任何內容
transcript.whisperx[93].start 3789.129
transcript.whisperx[93].end 3800.897
transcript.whisperx[93].text 我想我們回顧故宮的歷史其實在暫時應變我們可以說是專家也真的是有幸把這麼多的國寶撤到台灣那想請問院長為什麼災害緊急應變要點沒有訂定暫時應變的章節呢難道暫時應變不屬於緊急災害嗎院長請回覆
transcript.whisperx[94].start 3809.565
transcript.whisperx[94].end 3830.814
transcript.whisperx[94].text 呃基本上來講的話故宮是有做相關的演習計畫雖然沒有寫暫時可是對於文物的遇到緊急狀況的譬如說測理的話基本上來講這就是暫時所以可以自己想像不用寫在裡面是嗎跟委員報告基本上是有不是這樣子吧密件裡面只有有
transcript.whisperx[95].start 3832.114
transcript.whisperx[95].end 3851.383
transcript.whisperx[95].text 等一下我們現在看到的這個資料密件你們後來有提供我們待會來講但事實上這個災害應變緊急要點這個其實目前都是五年前編寫的其實我不管你們這個密不密件其實有一些要讓同仁一起來協防的就應該要調整
transcript.whisperx[96].start 3852.723
transcript.whisperx[96].end 3871.536
transcript.whisperx[96].text 這五年來世界變化很大機器人可能可以衝進去庫房把文物搬空有很多應該要來討論的都應該要增加去做強化那根據故宮提供的資料這個你說有什麼密件啊有什麼的我們也不能只靠密件過活啊我們要什麼我們要演練嘛
transcript.whisperx[97].start 3872.196
transcript.whisperx[97].end 3888.917
transcript.whisperx[97].text 對不對 是吧那不然我每天都寫一堆秘密然後呢 都不用演習嗎結果我們看到其實確實111 112 113年都有涉及戰爭情境的演習跟演練但是你們文件裡沒有寫有演練
transcript.whisperx[98].start 3889.938
transcript.whisperx[98].end 3918.998
transcript.whisperx[98].text 但是呢 114年是零場啊那今年呢 是零場 還是一場 還是兩場院長 請回覆跟我們報告 今年的話我們是配合那個國土辦的一個國家型演習計畫進行然後進入到那個管制區所以今年是幾 數字是多少今年目前的話 主祕參加的話就是有一場 對那另外的話 藍燕的話我們會配合國土辦在今年的五月份也會辦理
transcript.whisperx[99].start 3920.138
transcript.whisperx[99].end 3943.199
transcript.whisperx[99].text 我們進一步其實有詢問其實實體戰爭以外還有資安的戰爭資訊還有聯通其實很重要在緊急應變的做法結果故宮給我們的答覆說你們在緊急應變的處置作為是成立緊急應變小組由院長擔任指揮官相關單位組成應變小組以賴群組及時傳遞訊息院長
transcript.whisperx[100].start 3946.101
transcript.whisperx[100].end 3964.804
transcript.whisperx[100].text 我不知道你們有沒有編列說那到時候緊急狀況的時候有誰可以進入這個LINE群組啊這個院長您可不可以擔保這個群組內所有人的手機裝置軟體版本都有更新到最新嗎法官委員報告這個群組本來就存在的緊急通報系統的話本來就在我的LINE群組裡面
transcript.whisperx[101].start 3965.285
transcript.whisperx[101].end 3990.41
transcript.whisperx[101].text 更恐怖了我剛剛問了你可以確保裡面每一個人的手機的LINE版本都有符合安全條件嗎每一位同仁手機看電子郵件有跟私人用途分開嗎攻擊者有沒有可能已經滲透到這些手機裡面了或者有沒有設定2FA二階段驗證有沒有去做這些相關的資安檢查如果這個LINE群組已經存在更可怕
transcript.whisperx[102].start 3993.441
transcript.whisperx[102].end 4013.639
transcript.whisperx[102].text 委員提醒這個部分的確是我們要來檢討就是這個目前的賴群組裡面的話到底他的安全狀況其實是真的要討論為什麼啊因為這一點我們真的很緊張因為這個賴群組基本上來講都是我們自己的同仁所以當然同仁的手機的話我們沒有辦法就個別去對不起
transcript.whisperx[103].start 4013.959
transcript.whisperx[103].end 4040.727
transcript.whisperx[103].text 院長沒關係所以我們要講的就是您平時用的群組是平時喔緊急時刻的群組是緊急時刻的群組喔我們一直在問的是緊急時刻你說現在就有我們平時的通報系統包括媒星包括工作這個有但是緊急通報系統是單獨的一個結果你們就是回應我們你們緊急應變的時候要成立那一群組已經有在那邊了
transcript.whisperx[104].start 4044.889
transcript.whisperx[104].end 4069.83
transcript.whisperx[104].text 院長你回去看一下直播我的問題是緊急應變的時候您說要另外成立群組那事實上您說緊急應變的群組現在就成立了這件事情是不成立的為什麼我們已經問了資安署了在緊急狀況的時候不可以在LINE的平台去涉及機敏資訊要遵循相關法規
transcript.whisperx[105].start 4070.45
transcript.whisperx[105].end 4087.372
transcript.whisperx[105].text 也就是換句話說我幫您翻譯故宮絕對不能在緊急狀態戰爭時期使用LINE來傳遞機敏資訊所以您的答案不應該是這個LINE群組已經存在了所以我們緊急應變戰爭時期用LINE群組這是你們給我回應
transcript.whisperx[106].start 4089.374
transcript.whisperx[106].end 4102.732
transcript.whisperx[106].text 那如果這樣子的話那的確故宮要檢討就是說如果緊急狀態的時候我們原來的緊急通報的耐情組不能轉換使用的話那到底用什麼樣的一個通訊工具這個我們當然要檢討
transcript.whisperx[107].start 4103.633
transcript.whisperx[107].end 4125.363
transcript.whisperx[107].text 謝謝院長可以立即緊急的在現場我們在這個質詢當中做應變但是我們要講的就是緊急應變不要在我們立法委員提醒的時候你才說原來不可以用LINE讓我們來緊急應變不是這樣的好不好平時就要準備所以我們才講說這個你們相關的辦法已經定五年了要趕快檢討
transcript.whisperx[108].start 4126.723
transcript.whisperx[108].end 4144.048
transcript.whisperx[108].text 是事實上我們馬上來檢討我們最近我自己很愛啦我是丹布朗的粉絲最近最新一本書《秘密中的秘密》文藝界人士在小說裡面都已經在用SIGNAL加密通訊軟體了啦好不好我相信政府內部也有很多在推導使用SIGNAL啦
transcript.whisperx[109].start 4144.528
transcript.whisperx[109].end 4168.484
transcript.whisperx[109].text 所以LINE很棒很方便但是有可能不適合資安署也回覆我們了說不應該傳遞機敏資訊戰爭的時候緊急的狀況要撤離絕對屬於機敏資訊請在這個時候要能夠回應為什麼呢因為你們的文件告訴我們斷網的時候故宮有LINE可以用跟中華電信的一呼百應
transcript.whisperx[110].start 4169.766
transcript.whisperx[110].end 4176.798
transcript.whisperx[110].text 這個合理嗎故宮在緊急斷網小局書說全台大規模斷網的時候你們通訊備案是什麼 院長
transcript.whisperx[111].start 4179.316
transcript.whisperx[111].end 4202.908
transcript.whisperx[111].text 這個部分的話 跟委員報告 我們會立即來檢討好不好 為什麼 因為緊急狀況斷網的時候是沒有LINE的中華電信一呼百應也可能是沒有回應的那這個有沒有要搭配一些衛星的通訊或近地的端到端的 點到點的 分散式的通訊的這個我想故宮可能也要來討論一下啦那我想為什麼我們一直很重視這件事情呢
transcript.whisperx[112].start 4203.408
transcript.whisperx[112].end 4224.08
transcript.whisperx[112].text 是因為故宮是我們中華民國最強大的軟實力這個Joseph Ney在80年代提出軟實力那我們真的是要感謝故宮為什麼故宮帶領我們的文化文物走向國際走向世界去年九月這樣的一個活動非常棒結果呢減四五年來有關國際交流預算
transcript.whisperx[113].start 4226.261
transcript.whisperx[113].end 4247.996
transcript.whisperx[113].text 竟然本來我們期待是節節上升 蒸蒸日上結果竟然在2026年115年度竟然砍半那故宮呢在請求人事組織調整的時候人事總署我們剛剛講了喔 捷克很成功我們剛剛還看到未來還有結果人事總署竟然說國際交流及公共事務的業務量故宮
transcript.whisperx[114].start 4250.437
transcript.whisperx[114].end 4273.345
transcript.whisperx[114].text 事無險助成長來答覆院長有沒有很委屈啊這個本來我們是想說給您30秒但因為今天我們時間比較短這個主席很用心希望我們再壓縮一下有沒有兩句話我們可以跟行政院喊話多爭取一點國際交流的經費所以故宮一直在爭取那當然就是說故宮做得不夠努力我想我們會加強
transcript.whisperx[115].start 4275.067
transcript.whisperx[115].end 4302.05
transcript.whisperx[115].text 我是要幫你說話你們很努力啦同仁很努力啦交流很成功啦不要外交部都把我們故宮交流的成果放上去就人事總署在那邊說事無險促成長不要這樣子好不好大委員這個經費減少的話是因為去年是百年宴慶所以百年宴慶的話有賺到一比九千多萬的經費那這個經費的話是一次性的經費所以減少所以相對的話在分配額上面就減少了
transcript.whisperx[116].start 4302.27
transcript.whisperx[116].end 4326.57
transcript.whisperx[116].text 好,感謝解釋,那接下來116咧?你們打算編多少?會不會又再剪啊?116我們希望增加好,我們先尊重啦那我想這個故宮啊,真的是我們的領頭羊啦這個院長可以考慮日韓啦其實日本、韓國都有海外展駐城事業的補助韓國有海外韓國展廳支援計畫
transcript.whisperx[117].start 4327.671
transcript.whisperx[117].end 4342.527
transcript.whisperx[117].text 不惜出錢出力也要將自己的國家文化輸出到世界上的每一個角落能不能跟文化部跨部會合作爭取一個像這樣的一種跨部會的共同輸出軟實力的一個計畫有沒有機會
transcript.whisperx[118].start 4343.57
transcript.whisperx[118].end 4372.548
transcript.whisperx[118].text 好我們來努力因為牽涉到四環免扣藥的問題但日韓的確他們過去在這方面的話運作都非常的成功是你看我們主席很用心都在做筆記我想我們大家一起來努力最後謝謝院長我要用蔣渭水前輩兩句話來大家彼此齊勉樂為世界人台灣名譽心希望故宮從101歲開始能夠從台灣的故宮變成世界的故宮把台灣的文化
transcript.whisperx[119].start 4373.228
transcript.whisperx[119].end 4400.771
transcript.whisperx[119].text 我們非常美麗的文化文物啊 傳遞到世界上每一個角落讓台灣的聲譽 美名 弘揚國際我們一起來努力好嗎好 謝謝我們的鼓勵 我們會加油謝謝院長好 謝謝我們葛如今委員下一位資訊委員 林一錦委員謝主席 有請蕭院長有請蕭院長
transcript.whisperx[120].start 4406.524
transcript.whisperx[120].end 4426.711
transcript.whisperx[120].text 林委員長去年底故宮南苑的甲子萬年百年苑慶特展讓包含西山行旅圖在內的三件國寶集到南苑去展覽我想目前
transcript.whisperx[121].start 4429.613
transcript.whisperx[121].end 4447.131
transcript.whisperx[121].text 馬關條約的正本也正在南院展出那在這裡順便廣告一下在這個禮拜五月十號就要結束展期大家可以把握機會去南院來看這個展那我想一檔又一檔的這個展覽重大展覽在南院來舉辦可見蕭院長對這個南院的發展非常重視
transcript.whisperx[122].start 4452.336
transcript.whisperx[122].end 4465.166
transcript.whisperx[122].text 那在蕭院長的領導之下南苑的地位跟所承擔的任務我想也勢必越來越重大那不過在那個野島剛的採訪中蕭院長你有透露說應該要有更高層級的首長來常駐南苑那蕭院長我想請蕭院長說明說為什麼你會這樣子說就為什麼南苑要需要有更高層級的這個首長來常駐那這個事情目前有解決了嗎
transcript.whisperx[123].start 4480.899
transcript.whisperx[123].end 4496.22
transcript.whisperx[123].text 那如果沒有那到底會有什麼樣的壞處有什麼缺點那如果沒有這個高層的更高層的這個首長願意常駐南院的話那作為這個故宮最高指揮官的你你要怎麼處置這項問題院長
transcript.whisperx[124].start 4499.978
transcript.whisperx[124].end 4516.398
transcript.whisperx[124].text 公文報告就是故宮南院的話到底是要成為一個故宮的附屬的婚宴或是平行的單位這個在之前就討論過後來是變成是一個平行的故宮南院北院雙院雙子彼此支援
transcript.whisperx[125].start 4517.159
transcript.whisperx[125].end 4541.859
transcript.whisperx[125].text 那如果變成是一個獨立單位有一個所長的話當然好可是他會牽涉到另外一個問題就是說他的會計預算獨立他的文入借調的話行政程序的話會比較環附那以現在來講的話雖然有常駐的所長就是我們南院處處長他實際上就是一個常駐的所長那另外的話就是包括院長副院長我們不定期的都會過去督導起碼
transcript.whisperx[126].start 4542.62
transcript.whisperx[126].end 4557.567
transcript.whisperx[126].text 每個月的一個工程督導的話我都親自出席那另外的話副院長、院長的話也都會各種不同的會議或是情況出席所以南院跟北院的業務銜接基本上來講是沒有問題的
transcript.whisperx[127].start 4559.445
transcript.whisperx[127].end 4587.747
transcript.whisperx[127].text 好 當然啦 若就院長您的看法跟我也認同就是說其實南院如果跟北院是平行的話其實南院至少要有這個副院長要來常駐這樣才是比較好的這個發展所以我想未來可能院長在這方面還要再多努力好 那另外我要跟你探討就是故宮文物現在因為依照這個我們這個典藏文物管理作業要點我們就是全面
transcript.whisperx[128].start 4589.228
transcript.whisperx[128].end 4597.813
transcript.whisperx[128].text 這個盤點要每20年來完成一次那過去已經有經過三次的全面盤點那今年聽說我們下半年就要來正式著手來進行盤點那預計在2032年會交出書面報告給立法院那預計就是歷時有6年
transcript.whisperx[129].start 4610.302
transcript.whisperx[129].end 4635.697
transcript.whisperx[129].text 好 那今天跟院長提文物盤點我主要關心的有兩樣第一個就是故宮北院庫房的改革第二個就是故宮南院在北院整修過程中的任務承接北院庫房的問題除了漏水之外當然就是空間不足那庫房空間不足首先當然就是對這個不同文物所對應的這個設備要求以及它作業的規劃的動線
transcript.whisperx[130].start 4638.519
transcript.whisperx[130].end 4666.781
transcript.whisperx[130].text 所以我們剛剛提到就是文物的全面盤點為例在庫房空間不足的這個狀況之下那我們盤點文物就很可能會遇到拍燈式的狀況進而影響這個盤點的品質所以不曉得院長你有沒有考慮過就是說將這一次的文物盤點跟故宮北院的整修工作相結合也就是說我們取出文物來進行確認的同時也慢慢將文物運往南院
transcript.whisperx[131].start 4667.801
transcript.whisperx[131].end 4693.398
transcript.whisperx[131].text 讓北院騰出更大的空間來做日後盤點的工作那之所以會這樣建議是因為去年11月跟院長的詢答過程中你就有表示未來北院進行整修的時候更多的更大的展出量能會放在南院而且我們也知道南院二館在2028就要啟動營運那會比現在我們有更強的那個展示的量能
transcript.whisperx[132].start 4694.258
transcript.whisperx[132].end 4711.9
transcript.whisperx[132].text 那這一題其實在2018年就有談過當時部分的人士一面是阻止文物移到南院的庫房那一方面又質疑說文物繼續留在北院臨時空間不安全所以本席認為其實
transcript.whisperx[133].start 4713.422
transcript.whisperx[133].end 4742.239
transcript.whisperx[133].text 在2026年的今天我們就不該再卡在這種毫無建設性的問題討論中我必須說任何妨礙北院重建的行為才是真正來危害文物安全既然北院的整建擴建我們不能再拖那未來的展示勢必是難移那何不藉由這次的文物盤點我們逐步來做南北院典藏空間的整理跟互相配合院長我說那麼多你怎麼看
transcript.whisperx[134].start 4743.175
transcript.whisperx[134].end 4760.692
transcript.whisperx[134].text 跟委員報告的確現在現階段我們就只有這樣的一個規劃因為在北岸盤點的時候就是說因為它的卡樓就是空間不足我們現在北岸的話在研究大樓地下也都在建庫房所以有一部分的話會得到一個舒展
transcript.whisperx[135].start 4761.192
transcript.whisperx[135].end 4789.233
transcript.whisperx[135].text 那另外的話藍燕的話因為藍燕的第二館我們當初定義國寶館就要長期展示榮仗經所以榮仗經的部分這些部分的文物都會移到藍燕去典藏所以這個部分的話我們會整體來盤整來調整所以等於是會藉由這次的大盤點我們就漸漸的把一些文物往南移但是藍燕的庫房也是有限所以我們會找出一個最適合的一個方案來處理
transcript.whisperx[136].start 4790.665
transcript.whisperx[136].end 4803.876
transcript.whisperx[136].text 因為二管也要開啟了嘛好 那再來跟院長討論預算的問題喔因為去年是公百歲的生日那可是我覺得是遇上了百年的浩劫喔水電費被刪了1034萬那宣傳費被刪了60%出國旅費也被刪了60%那預算遭凍結束也是史上空前的20%
transcript.whisperx[137].start 4818.248
transcript.whisperx[137].end 4833.134
transcript.whisperx[137].text 那對於出國旅費倍大三為了我們不要耽誤跨國合作工作的進行故宮還要去尋求社會贊助來讓故宮人員可以出國來維護展覽的品質堂堂一個國際級的博物館
transcript.whisperx[138].start 4834.975
transcript.whisperx[138].end 4847.285
transcript.whisperx[138].text 居然被藍白惡搞到展覽都要向社會來募款的地步喔其實是令人感慨那剛剛葛偉遠在跟你質疑說啊這個國際交流的預算啊什麼事務顯著成長那預算幹不成這樣 是不是要顯著成長對不對 還要給社會不看
transcript.whisperx[139].start 4854.07
transcript.whisperx[139].end 4881.963
transcript.whisperx[139].text 那好 不過沒想到這個政業黨今年又遏止了一次故宮為什麼因為今天才開始所謂的預算巡打等於是讓故宮背著去年被亂砍亂刪的預算一路運作到現在所以首先要請院長說明現在財審預算對故宮原先的工作規劃造成了哪些衝擊另外等到故宮真的能用到立法院的審完的預算的時候我想年都過了一半了啦
transcript.whisperx[140].start 4882.603
transcript.whisperx[140].end 4899.713
transcript.whisperx[140].text 那如果這一次又提到一大堆凍結案那時程上是不是會到年底才解凍或者根本沒辦法解凍那就是實質被刪減所以為了不讓故宮被刪得比去年還兇的狀況院長你要不要趁這個機會跟大家呼籲一下
transcript.whisperx[141].start 4901.728
transcript.whisperx[141].end 4916.521
transcript.whisperx[141].text 當然希望說這次的預算審查可以順利因為依據過去的一個預算審查的慣例我們雖然可以用去年的結算數作為一個額度可是也不曉得在審查的時候原來的額度會不會也被刪減
transcript.whisperx[142].start 4917.882
transcript.whisperx[142].end 4935.755
transcript.whisperx[142].text 那另外新興的部分當然準時我們使用可是也是同樣的一個問題就是說在規劃上面的話就是會有一點點餘力所以我們希望這個預算可以趕快順利通過希望大院可以給我們支持好 謝謝院長 謝謝主席謝謝
transcript.whisperx[143].start 4945.785
transcript.whisperx[143].end 4955.409
transcript.whisperx[143].text 我們有請下一位郭育群郭委員好 謝謝主席 有請院長郭委員長
transcript.whisperx[144].start 4962.165
transcript.whisperx[144].end 4982.997
transcript.whisperx[144].text 院長早安那我想還是要肯定一下這個故宮這幾年做的這些展覽尤其是一些跨界的一個展覽像最近的這個神獸展其實這個口碑風評都相當的不錯但是想到神獸其實我就想到這個當年這個中國政協委員陳龍曾經捐給那個南院有一批
transcript.whisperx[145].start 4984.017
transcript.whisperx[145].end 5012.072
transcript.whisperx[145].text 這十二生肖授手的一個複製品那當時社會是怎麼評斷的喔那他們的講法非常直接文化同戰工藝非常粗糙自毀割掉那後來呢在2016年我們拆掉入庫那問題是現在這些入庫的他還躺在庫房當中嗎這是我第一個問題喔那如果他還在庫房當中他是佔了多少的一個空間那如果說當時我們故宮也講這不是文物
transcript.whisperx[146].start 5012.492
transcript.whisperx[146].end 5040.12
transcript.whisperx[146].text 是一般的財產那這批的財產現在佔了多少的庫房的一些資源因為每年呢其實我們都有花這些預算不管是在濕度的控制溫度的控制白蟻的控制或者是我們24小時的監控其實都有預算但是問題是我們為什麼要花公帑去養一批有爭議又沒有價值的一些複製品那現在呢這一批複製品目前在哪裡那是不是只要
transcript.whisperx[147].start 5040.66
transcript.whisperx[147].end 5065.961
transcript.whisperx[147].text 沒有通過所謂的正式審核我們還是照單全收但我一定要強調的是南院並不是收容所啊好這個第一個問題請教一下院長各位報告這些文物這些物件的話在一般性的庫房不是在我們的典藏庫房因為它沒有經過典藏的審議程序好所以現在是在一般性的庫房是那沒有做任何的處理就是躺在那裡
transcript.whisperx[148].start 5067.312
transcript.whisperx[148].end 5092.142
transcript.whisperx[148].text 也不是躺在那裡我們也是好好收藏雖然這一批文物是當初拍電影的時候的模型去翻銅的它事實上不是從文物上直接去複製的它是電影的倒計模型去把它換成銅那有沒有想過有更好的處理方式比方說我們要歸還還是轉做教育的用途或者是說像類似這樣子我們有一個收售的機制
transcript.whisperx[149].start 5093.323
transcript.whisperx[149].end 5119.666
transcript.whisperx[149].text 因為想當然這是別人的好意但是這別人的好意可能後面還有其他的一些用意在如果他真的就像這個一般民間所說的他可能會有所謂的統戰的問題那這個部分我們有沒有一個建立一個機制不是照單全收我們來研究一下因為這也不是我個人意志就是說要怎麼樣做怎麼做我們希望說找人來達成一個共識看後續怎麼處理比較理想好
transcript.whisperx[150].start 5120.146
transcript.whisperx[150].end 5143.277
transcript.whisperx[150].text 那我想我剛剛有提供一些建議啦也可以轉為所謂的這個教育的用途也可以啦好那第二個問題我想請教一下院長那今年其實有人直接把船給開進了這個南越的善湖那這個主張說要清水泉那你們也說會演繹但是我要在這邊特別的提醒因為畢竟我們的故宮南越它不是一般的公園
transcript.whisperx[151].start 5143.897
transcript.whisperx[151].end 5172.208
transcript.whisperx[151].text 它是國際級的服務館那麼安全要優先喔這並不是一個口號喔那我想這個湖它本來就不是用來所謂的這個休憩啦玩耍喔它是一個景觀加上製洪的一個用途那當初的設計請問有包含划船嗎因為我想如果有抽水設備或者是有一些落差或者是護坡那貿然的開放會不會有一些風險因為就是故宮這邊也說會嚴疫那如果
transcript.whisperx[152].start 5172.648
transcript.whisperx[152].end 5194.353
transcript.whisperx[152].text 如果真的萬一發生了什麼樣的意外到底誰要來負責那麼保險或者是法律上的責任有沒有想清楚那要不要備有所謂的救生員或者是一些救難的一些設備那再來會不會排擠到其他的預算我想這個水域管理的錢它既不是從這個既有的一些安全預算來做挪用
transcript.whisperx[153].start 5194.773
transcript.whisperx[153].end 5212.026
transcript.whisperx[153].text 那我想我們自己南院本身就有所謂的這個維護管理的費用那我想這個115年度我們也編列了大概4936.7萬那會不會影響排擠到其他像是保全或是警犬養殉的這些本業請教一下院長
transcript.whisperx[154].start 5213.366
transcript.whisperx[154].end 5235.655
transcript.whisperx[154].text 顧問報告 故宮南院的管理辦法裡面基本上來講的話是排除水域活動的 因為它是滯洪池那滯洪池分為上池下池 基本上來講的話它會隨水位調整所以在水位低的時候其實是根本不適合水域上的活動 何況我們本身就禁止了而且這個禁止不是故宮 就是
transcript.whisperx[155].start 5236.415
transcript.whisperx[155].end 5260.452
transcript.whisperx[155].text 基本上來講大部分的有關制洪者有關一個水庫營用的部分都禁止水域上的活動所以就是清水可以但是不能拿安全來開玩笑對就是說合法的一個水域場域很多那這個團體的話第一次來的時候實際上在輿論上沒有得到支持第二次他講要來的時候後來他們就沒有來了
transcript.whisperx[156].start 5261.252
transcript.whisperx[156].end 5285.681
transcript.whisperx[156].text 好所以我們有所謂的這個開放跟不開放我建議故宮啦就不管怎麼樣其實這個部分要說清楚講明白那開不開放都應該要有所謂的這個方案還有這個責任上的一個歸屬如果不是我們自己本身的我剛剛講了如果這不是我們故宮的一個專業其實真的就不要硬扛免得這個責任歸屬到時候其實發生問題有安全上的一些疑慮可能對故宮也不好好
transcript.whisperx[157].start 5286.721
transcript.whisperx[157].end 5314.329
transcript.whisperx[157].text 那再來第三個質疑我想問一下院長了去年其實當然其實我去過故宮好多次帶小朋友去或者自己去當考察其實我很喜歡周邊的一些這個文創的商品但是我很想這個去年我們的文創營收是3.9億這個數字看起來其實真的還蠻漂亮的但是我大概看了一下2.4億是靠百年紀念金銀條快撐起來的那我想這個部分是不是就有一點點的問題了
transcript.whisperx[158].start 5316.59
transcript.whisperx[158].end 5334.982
transcript.whisperx[158].text 那如果說這個網友他可能表達的很直接啦他說就是把這個翠玉白菜做成鑰匙圈那結論就是老派兩個字是他包圍那個那個信息錯誤因為24億的話是整個中央造幣廠的經費不是故宮賣的裡面的那個不對的是所以2.4億是不是光靠這個經營條塊撐起來的那是那個
transcript.whisperx[159].start 5345.569
transcript.whisperx[159].end 5372.453
transcript.whisperx[159].text 那個什麼台銀那邊的收帳整體的收入不是故宮的收入好那我們在文創這個部分我們有沒有想要再多更多的一些開發因為像很多人就有很多的點子就是說我們如果還是停留在所謂的這個紀念品的思維如果沒有跨出所謂的這個傳統的這個舒適圈我想這個文創的這個創意可能我們還要再往
transcript.whisperx[160].start 5373.874
transcript.whisperx[160].end 5394.192
transcript.whisperx[160].text 跟委員報告故宮第一個階段的確是以所謂的文創是紀念品為主第二個階段的話就是IPIP的話就是把故宮的這些複製品的形象或是什麼轉移到物件上面那我們第三個階段的話是聯名開發基本上來講的話已經跨出了所謂的制式的
transcript.whisperx[161].start 5395.053
transcript.whisperx[161].end 5419.811
transcript.whisperx[161].text 紀念品或是複製的形式是這個信息的人因為只看了他看得懂的部分他不曉得我們聯名開發其實我們做得非常多因為我想呢這個故宮我們應該不只是美學也不只是印上logo而已其實要有更多更多更創新的一些點子尤其是在文創的這個周邊的商品當中那其實這個故宮的這個商店我也很愛逛
transcript.whisperx[162].start 5420.632
transcript.whisperx[162].end 5431.137
transcript.whisperx[162].text 那尤其是每一次在跟這個國際來做一些聯展的時候其實有一些周邊的商品一合作其實我也是買爆它好那我們繼續加油好嗎是謝謝委員謝謝謝謝院長好謝謝郭宇峻委員下一屆質詢的委員是謝龍介謝委員
transcript.whisperx[163].start 5456.665
transcript.whisperx[163].end 5470.417
transcript.whisperx[163].text 主席我請議長好 請有請院長委員長早上議長早上 辛苦請教你來接這個業務 議長多久了三年 三年比較久三年喔 那麼疫情以後就是你來了是 是所以看這個觀光客
transcript.whisperx[164].start 5484.13
transcript.whisperx[164].end 5501.783
transcript.whisperx[164].text 有時候,你如果沒有很多理想的錢可以開啦我看你們這個觀光的效應,一年背後一年很多人,是怎樣?呃,給威廉報告你來後,有沒有突破啊?其實有啊,其實以前以前最少40萬人,現在總共350多萬人啊你就,如果要批
transcript.whisperx[165].start 5513.208
transcript.whisperx[165].end 5529.773
transcript.whisperx[165].text 比19年 約情離空年 比19年你就有夠慘嘛對不對現在過去日本觀光客 韓國觀光客來坦白講 過境是有夠慘的啊為什麼還會讓我一直衰尾 你知道嗎
transcript.whisperx[166].start 5538.699
transcript.whisperx[166].end 5543.229
transcript.whisperx[166].text 疫情的影響其實很大你們有對觀光團去做調查嗎?
transcript.whisperx[167].start 5547.26
transcript.whisperx[167].end 5558.523
transcript.whisperx[167].text 公共工具調查和委員報告,過去70年,我們說平均,那有更長的70年是外面的公共工具,日本實在是最多,對不對?你去年日本差不多,跟韓國差不多啦,日本是29萬9,韓國是29萬7
transcript.whisperx[168].start 5574.507
transcript.whisperx[168].end 5597.453
transcript.whisperx[168].text 這兩個差不多啦,我問你喔,請教你,你這個立議跟寒議的獨立,你裡面總共有多少人?立議有多少人?市議員寒議有多少人?寒議一位,一級比較多的人,一級多的人,幾個人我不知道
transcript.whisperx[169].start 5601.67
transcript.whisperx[169].end 5605.974
transcript.whisperx[169].text 不知道,我告訴你,這最重要的,這兩個觀光客60萬啦60萬,你也想啊,你也要人家95萬,這兩個就佔60萬啦
transcript.whisperx[170].start 5621.431
transcript.whisperx[170].end 5632.859
transcript.whisperx[170].text 你不知道說你裡面有多少...一季的導覽因為沒什麼問題,所以禮拜的時候都很重你如果說你晚不久,如果這樣還有現場,我會說因為紆紆的,這就是人們觀光客抱怨嘛,倒數嘛
transcript.whisperx[171].start 5643.146
transcript.whisperx[171].end 5651.137
transcript.whisperx[171].text 到時候說我們去啦,要聽那個日記的特朗普就說這個特朗普完,跟韓國的官公說這個特朗普完除了一半的二三十個,他在那裡說二三十個要去哪裡
transcript.whisperx[172].start 5660.97
transcript.whisperx[172].end 5670.635
transcript.whisperx[172].text 我告訴你這就是人家會懷疑說是不是你裡面的特朗普我跟委員報告因為韓國政府也沒有不對但是韓國的問題因為他的生態不一樣韓國都自己帶導覽的對啦導覽我告訴你導覽我也有在講導覽但是我不一定對這裡有
transcript.whisperx[173].start 5681.872
transcript.whisperx[173].end 5687.376
transcript.whisperx[173].text 有很成立的理解啊我們自己的特朗普真的可以把我們故鄉的情緒跟文化傳達給世界的路客嘛這不一樣嗎你也說應付一下就好了啊我都有應付很簡單嘛你用AI就好了嘛我跟委員報告因為我們的導覽是免費的但是韓國他們都用錢 用錢在搶
transcript.whisperx[174].start 5708.672
transcript.whisperx[174].end 5716.46
transcript.whisperx[174].text 用一個車,所以這裡變貨,都跑去接他們的有錢的導覽我講的那樣嘛,黨小子啊,比喻擁護,你要推廣觀光,你要keep in 世界的觀光界開一鍋錢,椰一鍋米糠,你都沒有椰米糠,魚還是要怎麼鋪啦啊,不然你的人手,你三黨五啊,沒辦法突破
transcript.whisperx[175].start 5732.276
transcript.whisperx[175].end 5742.785
transcript.whisperx[175].text 這樣如果除了這個以外 國共的兩岸是最硬的兩岸 日經的兩岸國共的兩岸這麼硬的 尤其是裡面 若是說在這個過程 德南的過程 其實是說是在硬貼的部分不然的話 生氣不容易 譬如說 我看你們的觀光團是這樣嘛差不多10點到這裡 遊覽車很多人來 看他12點到就要外面吃飯了嘛
transcript.whisperx[176].start 5760.854
transcript.whisperx[176].end 5771.036
transcript.whisperx[176].text 所以差不多11點半就結束了啦這樣讓我來看,差不多點半鐘,90分之18分鐘啦因為我要觀光客是這樣,沒有叫觀光當事人你來看,一個故鄉這麼精采我告訴你,你看一天就看不下去了,就沒得搞了我們不要要求觀光客一天我告訴你,阿達米MOA的美術館你有沒有去過?
transcript.whisperx[177].start 5783.966
transcript.whisperx[177].end 5793.132
transcript.whisperx[177].text 有去過你看人家怎麼用的外國的中間有時候我們可以去參加雖然國共有中華文化很特殊的情緒跟意向在裡面我們也不希望說
transcript.whisperx[178].start 5804.69
transcript.whisperx[178].end 5820.942
transcript.whisperx[178].text 可是這是你的主條性,不希望說有外來的包括西洋文化、包括中國的現代感,來造成各種衝突但是我們去看就是說,譬如說阿達米MOA,我前陣子去看的時候,因為它是百多檔,一百多檔的電管
transcript.whisperx[179].start 5827.967
transcript.whisperx[179].end 5848.932
transcript.whisperx[179].text 所以跟故鄉有類似說,一個古典館裡面,他多久的時間,他可以去挖法,他可以去申法因為你現在要主張的故鄉現代化,大家我看你的結尾是一、二、三的奪取,沒辦法完全你原本提出的故鄉
transcript.whisperx[180].start 5850.868
transcript.whisperx[180].end 5869.353
transcript.whisperx[180].text 是不是要去融合別人的優點你看他很現代 現代你看他的玻璃壺 落地湯很廣嘛很明亮嘛 再來印進日本特色的美食你說當故宮來的嗎 你來的也有在賣產業嘛是比較少而已 你沒辦法做這種結合
transcript.whisperx[181].start 5875.58
transcript.whisperx[181].end 5878.872
transcript.whisperx[181].text 譬如說有名的餐飲,這個人站在那裡,不用說九十分久我就要走了
transcript.whisperx[182].start 5882.11
transcript.whisperx[182].end 5899.24
transcript.whisperx[182].text 人在這裡越久,他回去之後,對故鄉的選團會越豐富,越精彩我不是只有來看中華文化五千年的歷史,夠悶悶的我站在鄉愁的旁邊,台南的碗粿,竟然在故鄉吃得到好,你看看,這樣就不一樣了可以吃到三百年,一位三百年,像我們台灣人,四百年,那也是故事啊
transcript.whisperx[183].start 5911.647
transcript.whisperx[183].end 5927.556
transcript.whisperx[183].text 對不對 也可以用電太風啦 我們坦白說你就是要有很多過程 你如果有去過MOA的秘書館雖然它不是很複雜的產業嘛但是它讓客人到吃飯時間 到不敢離開的時候 它可以留在這裡它不用就要一定處理 所以這個風口的大變化
transcript.whisperx[184].start 5937.56
transcript.whisperx[184].end 5955.125
transcript.whisperx[184].text 我告訴你 我實在是說的你做營長 我跟你說這樣喔你如果設法調整 我跟你說這個不用花很多錢我知道 剛才委員的指導因為團結 因為來台灣的時間沒有多久通常八天就已經很多了 但是一般的上課一般的上課我們就要吃飯了 因為你沒有嘛 卡蘇你來這裡 我這樣說啦他們在你這裡喔 你開了要找他吃甜太鳳卡蘇你過了 叫他吃甜太鳳 我跟你說 他會繼續住在這裡他的菠蘿都在這裡 你聽到沒有
transcript.whisperx[185].start 5967.509
transcript.whisperx[185].end 5973.412
transcript.whisperx[185].text 是啊,因為故宮...不僅是這什麼餐廳啦,不僅是什麼餐廳啦,我是跟你說,這種的,這種的大變化、大變化的世界,開設錢可以二大錢啦,不是一定要開很多錢,做什麼建設,有人是要小賓利大功耶。是是是。
transcript.whisperx[186].start 5991.977
transcript.whisperx[186].end 6003.08
transcript.whisperx[186].text 你感覺如何?是,在餐飲方面,當然,國共希望說有更多元,所以我們現在,第二次的電腦館的頂頭,也是現在在這個產業,是,第二次電腦館,我們現在委託一個新的廠商,我們希望說餐飲的部分有更多元,
transcript.whisperx[187].start 6018.124
transcript.whisperx[187].end 6045.102
transcript.whisperx[187].text 真的要用了,你都說好了,為什麼你用假的,為什麼台南的,我過了30年都沒放了?北京的地區電腦館,我們會跟廠商來合謀溝通喔,合格才醫療,我不知道,原來你都說好了,你當假的比較好台南的沒人問你,你整個說,我們台南還是真正台灣的美食之多,你懂?是
transcript.whisperx[188].start 6047.174
transcript.whisperx[188].end 6074.673
transcript.whisperx[188].text 人家台中的地方你都不知道主席我們教委在這裡看他在看你都沒注意到是是是我們沒有辦法大文化 經濟豐富的國民美食可以融入在國共五千年的文化裡面我告訴你也許你會意外打出錢來打好感謝你我跟委託這個廠商來研究看看謝謝委員
transcript.whisperx[189].start 6078.646
transcript.whisperx[189].end 6101.18
transcript.whisperx[189].text 好謝謝謝榮介委員精彩的質詢阿也跟院長報告台中大麵跟太陽餅很多啦太陽餅這個部分也多參考一下謝謝請坐請坐我們下一位
transcript.whisperx[190].start 6103.246
transcript.whisperx[190].end 6114.097
transcript.whisperx[190].text 下一位蔡春愁委員發言我們吳思瑤委員發言完以後休息五分鐘好 謝謝
transcript.whisperx[191].start 6133.156
transcript.whisperx[191].end 6135.103
transcript.whisperx[191].text 主席好 有請蕭院長有請院長 謝謝
transcript.whisperx[192].start 6139.922
transcript.whisperx[192].end 6144.665
transcript.whisperx[192].text 蔡委員長蔡委員長蔡委員長蔡委員長蔡委員長蔡委員長蔡委員長蔡委員長
transcript.whisperx[193].start 6172.024
transcript.whisperx[193].end 6189.355
transcript.whisperx[193].text 我們故宮今年一百一十五年度故宮的公務預算稅出被列二十九億六千五百六十四萬元那其中這個新故宮計畫是在一百一十五年也算是那個
transcript.whisperx[194].start 6191.274
transcript.whisperx[194].end 6194.256
transcript.whisperx[194].text 新故宮的經費裡面是重中之重新故宮計畫總共在中程計畫經歷了三次的修正跟延長目前執行期是在107年一直到116年
transcript.whisperx[195].start 6210.046
transcript.whisperx[195].end 6211.106
transcript.whisperx[195].text 那個經費達到107多億那要問院長就是說115年你們編列了16.58億元這次新故宮計畫啟動以來
transcript.whisperx[196].start 6225.231
transcript.whisperx[196].end 6249.072
transcript.whisperx[196].text 最高峰的那麼我要請問 請問院長就是說目前各分項的工程還有計畫 招標是不是很順利那如果115年這一個16.58億如果沒有花完的話是不是會影響到進度那麼116年是不是能夠如期如止的完成
transcript.whisperx[197].start 6251.335
transcript.whisperx[197].end 6277.178
transcript.whisperx[197].text 跟委員報告因為新故宮計畫分為三個區塊一個區塊是北院一個區塊是南院然後一個區塊的話是一個提升觀光價值的一個計畫那在工程方面的話北院的行政延期當然完成第二展覽館完成然後現在在進行那個研究大樓的整修另外的話就是
transcript.whisperx[198].start 6279.039
transcript.whisperx[198].end 6288.078
transcript.whisperx[198].text 政管的部分的話,當然就是說經過了兩次審查沒有通過,但是台北市政府自己請故宮再送,所以這個部分我們會依程序來進行
transcript.whisperx[199].start 6290.543
transcript.whisperx[199].end 6311.923
transcript.whisperx[199].text 南燕的國寶館已經完成了整個鋼骨結構的商量然後現在在做外板膠柱這個都完成了預計在明年的七月會完工這個就請你簡單跟我們報告就是說是會如期我們希望可以如期可是事實上現在的工程進度的話
transcript.whisperx[200].start 6313.445
transcript.whisperx[200].end 6327.542
transcript.whisperx[200].text 應該是落後5%左右落後5%那就是說116年沒有辦法如期完工是嗎可能原來的議定的明年的
transcript.whisperx[201].start 6329.384
transcript.whisperx[201].end 6349.969
transcript.whisperx[201].text 所謂的完工的話 其實當初定義的完工的話是工程的完工實際上我們還是要做展示設計所以還是要 可能會延期啦是 可能會延期 對那就是說這個是10年嘛 10年起嘛那有一些部分 應該有硬體有軟體嘛
transcript.whisperx[202].start 6350.609
transcript.whisperx[202].end 6363.241
transcript.whisperx[202].text 那應該不是所有都是10年嘛那這個期間呢有哪一些已經在營運了就是說是在這個10年期裡面的一個工程軟體的部分有已經開始在營運了嗎
transcript.whisperx[203].start 6366.613
transcript.whisperx[203].end 6392.803
transcript.whisperx[203].text 一直都在就是說一直都在進行譬如說行政園區的話基本上都完成了第二展覽館也OK那現在的話就是研究大樓的話是邊修邊因為研究大樓的話是一個辦公室邊修邊運作那事實上鎮館的話還是一直在運作那南院的部分的話因為工程所以他在土建的部分都完成了就是
transcript.whisperx[204].start 6394.103
transcript.whisperx[204].end 6413.057
transcript.whisperx[204].text 還沒有辦法可以正式營運好那我們就是因為還是請那個院長能夠把這個10年我想我們給委員就是一個比較完整的就是公職監督跟說明好送一個報告到北半來好那
transcript.whisperx[205].start 6414.238
transcript.whisperx[205].end 6431.518
transcript.whisperx[205].text 再來就是要跟剛剛有很多委員都有跟院長提到就是我們的觀光客那從113年來台的旅客最喜歡的景點我們故宮從第五名掉到第七名其實我要告訴院長台灣
transcript.whisperx[206].start 6434.707
transcript.whisperx[206].end 6453.341
transcript.whisperx[206].text 其實台灣有兩個光光的雙引擎在這裡要跟那個院長分享第一個引擎當然是故宮的一個狗把另外一個引擎我要跟院長分享就是媽祖文化的一個民間宗教信仰文化
transcript.whisperx[207].start 6455.922
transcript.whisperx[207].end 6475.149
transcript.whisperx[207].text 這次神獸再現,故宮也用了本土民間的宗教文化來結合起來藉用了北港朝天宮的一些文物在這裡我是要跟院長說明,我們的故宮文物是國寶
transcript.whisperx[208].start 6479.89
transcript.whisperx[208].end 6503.259
transcript.whisperx[208].text 但是我們現在另外一個文化的軟石其實是媽祖文化那如果說我們在對外國際觀光能夠把故宮的一個國寶還有就是我們現在最有特色的台灣文化特色的媽祖文化一起能夠向國際來宣揚
transcript.whisperx[209].start 6506.32
transcript.whisperx[209].end 6526.695
transcript.whisperx[209].text 讓很多國際友人對於媽祖文化的一個好奇譬如說現在三葉我們常常講三葉消媽祖現在陸陸續續在這一個月陸陸續續有很多媽祖文化如果未來能夠結合媽祖文化
transcript.whisperx[210].start 6529.536
transcript.whisperx[210].end 6549.027
transcript.whisperx[210].text 來體驗媽祖文化同時來到我們故宮來享受我們台灣的一個很特殊的一些文物我想如果能夠這樣做一個配合我們希望能夠更國際化用這樣的兩個引擎來吸引更多的國際友人來到
transcript.whisperx[211].start 6549.927
transcript.whisperx[211].end 6575.732
transcript.whisperx[211].text 那個臺灣那個院長你的看法好謝謝謝謝委員的提醒就是說這一次的話就是說我們神獸在線的話找了北港朝天宮借探的文錄事實上我們跟宮廟合作是因為在沒有博物館之前的話其實宮廟就是一個博物館不管它的雕刻石雕木雕彩繪基本上來講的話都是一個非常重要的一個文化資產所以
transcript.whisperx[212].start 6576.272
transcript.whisperx[212].end 6591.148
transcript.whisperx[212].text 委員提醒的話我們也在思考未來的話譬如說像我們到巴黎去做龍展我們能不能也把台灣民間的文物跟故宮的文物合在一起送到外面去展覽這是一個新的嘗試未來我們可以來研究看看
transcript.whisperx[213].start 6591.468
transcript.whisperx[213].end 6615.364
transcript.whisperx[213].text 是 是 如果能夠把我們台灣的一個軟實力藉由我們故宮的一個文物外展的時候同時也把我們民間的一些很特殊的一些文物文化介紹到國外去然後能夠引起我們國外的一個友人國際的友人來到我們台灣我們希望用這樣的一個策略來這樣的一個誘因來引誘我們更多的一個
transcript.whisperx[214].start 6617.405
transcript.whisperx[214].end 6638.19
transcript.whisperx[214].text 國際的能見度最後我要跟院長就是說故宮的一個部分的工程進度還有改善成果北行也很肯定但是我還是要執行故宮要確認三件事第一件就是新故宮計畫在116年
transcript.whisperx[215].start 6641.011
transcript.whisperx[215].end 6656.321
transcript.whisperx[215].text 不管能不能如期完成那我等一下就是需要那個給我一個報告然後呢第2個是文物安全還有資安改善是否能夠真的可以追蹤還有可以契合可以作者
transcript.whisperx[216].start 6656.921
transcript.whisperx[216].end 6684.539
transcript.whisperx[216].text 第三就是門票的收入還有文物藝術藝術發展基金是否能夠有效的一個實際的能夠呈現是實際的一個績效最後我要跟院長講就是說故宮是國家級的一個博物館是我國傲視全球的一個瑰寶那本席對於必要的預算原則上一定是支持的但每一筆預算都是人民的納稅錢
transcript.whisperx[217].start 6685.921
transcript.whisperx[217].end 6696.015
transcript.whisperx[217].text 所以故宮有責把業務辦好那本席有責任要來監督預算這樣可以合理的來應用然後能夠實際的產生績效院長你同意嗎
transcript.whisperx[218].start 6702.632
transcript.whisperx[218].end 6714.835
transcript.whisperx[218].text 非常謝謝委員的提醒跟鼓勵基本上來講 故宮會也繼續努力那有關上面的三項報告的話故宮會在一線裡面提供給委員委辦這邊來參考好 謝謝院長好 謝謝委員的質詢 謝謝下一位
transcript.whisperx[219].start 6732.401
transcript.whisperx[219].end 6734.144
transcript.whisperx[219].text 我們邀請陳秀寶委員 謝謝謝主席 請蕭宗煌院長有請蕭院長
transcript.whisperx[220].start 6748.262
transcript.whisperx[220].end 6768.748
transcript.whisperx[220].text 院長好院長故宮是我們台灣人的故宮也是全世界的故宮那館長的這些國寶不只是我們國人很珍視更是盛名在外那本席也相信說一直以來故宮不管是在館長的項目管理的機制人才培育策展辦展都是國際級的水準
transcript.whisperx[221].start 6769.528
transcript.whisperx[221].end 6780.106
transcript.whisperx[221].text 但是常常故宮的交流都會被做成是某種政治的籌碼似乎故宮跟中國的交流已經成為統戰或者是政治的話題院長你有這樣的感覺嗎
transcript.whisperx[222].start 6783.712
transcript.whisperx[222].end 6807.305
transcript.whisperx[222].text 大家都喜歡拿來做一個議題但基本上來講的話故宮博物院立足於台灣已經75年所以我們還是一步腳印然後在台灣這邊生根把這些五目之美給所有台灣的民眾跟全世界我想院長您這樣子的回答也是有這樣的感觸
transcript.whisperx[223].start 6808.766
transcript.whisperx[223].end 6836.342
transcript.whisperx[223].text 本席認為說某些特定的政治人物或是中國的官方平民用兩岸故宮交流這個議題這個話題來討論兩岸友好民眾的觀感是很不以為然的其實交流的前提文化交流的前提除了說法規上的司法免扣壓機制之外平等跟尊重也是交流作為交流的前提這是最重要的基礎如果沒有這些基礎本席也覺得說交流就是假議題目的就是為了文化統戰
transcript.whisperx[224].start 6837.443
transcript.whisperx[224].end 6849.929
transcript.whisperx[224].text 好 那我們不來討論這個中國假交流這個議題的話我們來講真正的文化交流目前故宮有文物前往其他國家展覽的規劃嗎有沒有預期是前往哪幾個國家
transcript.whisperx[225].start 6852.987
transcript.whisperx[225].end 6873.027
transcript.whisperx[225].text 根文報告就是故宮在去年跟捷克交流然後跟法國交流之後事實上我們是有一些後續的計畫但後續的計畫的話就是多多少少都會有一些干擾那在在彼此合約還沒有預定然後還沒有
transcript.whisperx[226].start 6875.066
transcript.whisperx[226].end 6879.129
transcript.whisperx[226].text 在討論的過程之中是不方便就這樣子公開這個訊息那院長這樣的回答表示就是說我們也正在進行一些相關就到國外參展的這些規劃
transcript.whisperx[227].start 6891.078
transcript.whisperx[227].end 6906.272
transcript.whisperx[227].text 本席也希望說故宮可以持續進行國際交流因為這幾年其實故宮非常的努力那我們這幾場到國外就像捷克到法國都很受好評國際是非常的肯定所以希望故宮繼續努力讓台灣的故宮持續走進世界
transcript.whisperx[228].start 6907.593
transcript.whisperx[228].end 6918.581
transcript.whisperx[228].text 院長我們再來討論一下關於說我們整個博物館的觀展的感受目前這個AI對話模式是很盛行的那故宮這邊有沒有考量開發所謂這樣子的AI對話的搜尋引擎
transcript.whisperx[229].start 6923.584
transcript.whisperx[229].end 6952.584
transcript.whisperx[229].text 将我们馆藏文物啊资料故事及趣闻意识作为我们这个模型的这个资料库让每一位来故宫观展的人都可以有不同更符合他自身观展需求的体验那个伦敦博物馆有导入这个AI对话功能他把藏品故事历史及馆内研究资料都透过这个AI对话功能来取得相关的讯息而且是直接用聊天的方式要问问题然后就会有答案那而且
transcript.whisperx[230].start 6952.984
transcript.whisperx[230].end 6967.538
transcript.whisperx[230].text 他们只使用伦敦博物馆里面可信的资料所以这个相关的回答是可以很准确很有深度也是很有效的提供民众他们去观赏的时候这个感受院长我们有没有这样的考量我们会不会这样规划
transcript.whisperx[231].start 6968.206
transcript.whisperx[231].end 6986.297
transcript.whisperx[231].text 這當然是故宮未來的一個期待可是現在全世界的大部分博物館的話如果有這樣的功能的話也都是採取一個局部然後事辦的方式因為基本上來講的話像單用博物館那麼多產品的話沒有辦法完全做到
transcript.whisperx[232].start 6987.037
transcript.whisperx[232].end 7015.058
transcript.whisperx[232].text 那以故宮來講的話我們也做了故宮AR的導覽在114年就今年10月正式上線那當然就是有12折的AR的導覽跟56折的影音導覽基本上來講的話它可以擴充實境基本上就是跟AI結合另外的話故宮的現在的數位展的話我們也都導入AI的模擬生成畫面的一個形式所以這個部分的話故宮持續在努力
transcript.whisperx[233].start 7015.819
transcript.whisperx[233].end 7045.519
transcript.whisperx[233].text 那院長您也是認同說對這種新的科技新的技術要來跟我們博物館相關的這個觀展的這個需求做結合那其實您剛提到說有些博物館他們可能只能做局部其實建置資料庫是需要時間的當然不會說一觸可及那你今天要做明天就有成果出現那這個部分呢我也希望說既然院長您也覺得說這些相關的新興科技我們運用在這個提升觀展這個體驗呢是有需求的
transcript.whisperx[234].start 7045.919
transcript.whisperx[234].end 7070.704
transcript.whisperx[234].text 那當然開發是需要時間但是我們故宮身為是國際級的博物館我們要提升相關的這些民眾觀展需求而且回應這些相關的新興科技在博物館的運用我希望說我們可以有更前瞻的規劃更積極的做法這個院長你們可以把它列入考量嗎是 我們有爭取額外的經費1700多萬在新興計畫裡面其實我們就是要來發展這部分
transcript.whisperx[235].start 7071.384
transcript.whisperx[235].end 7089.662
transcript.whisperx[235].text 謝謝院長接下來我們來關心故宮的文創商品在這邊本席要先稱讚故宮的文創商品因為我的助理很喜歡買故宮的這些小文創他只要每次去故宮他們就會買很多很多買到他們自己的桌子都放不下還分享放到我的桌子上來院長您猜猜看他們最喜歡買什麼
transcript.whisperx[236].start 7090.987
transcript.whisperx[236].end 7119.422
transcript.whisperx[236].text 就桌上擺的這些畫面擺的這些是正知道的還有他們好喜歡買磁鐵我的辦公室到處都是這種小磁鐵很可愛的磁鐵好我跟他講了我非常肯定故宮在文創商品的開發跟推廣近日非常爆紅這個斗篷羽衣民眾是非常非常熱烈的討論而且是買不到好像是已經斷貨了已經買不到了那像之前的這個紙膠還有像這個香膏就是螢幕上的這個產品民眾都非常非常的喜愛
transcript.whisperx[237].start 7120.242
transcript.whisperx[237].end 7138.837
transcript.whisperx[237].text 但是雖然是這樣子我也會希望說我們故宮應該更靈活的來引進民間創意其實民間有很多相關文創的從業人員學生或是相關學系的教師他們有很多很新穎的這個想法跟構思如果我們可以將民間的這個構思成為實際的文創商品
transcript.whisperx[238].start 7140.638
transcript.whisperx[238].end 7162.558
transcript.whisperx[238].text 讓民眾來參與相關商品的開發跟提案我希望說故宮這邊可以有更開放的想法我們是不是來辦理民間提案或是文創商品的設計比賽等等我們有更多民眾來參與我們故宮會有不同的能量而且文創商品其實是民眾對於故宮文物的理解認識以及他們的想像
transcript.whisperx[239].start 7164.16
transcript.whisperx[239].end 7190.362
transcript.whisperx[239].text 故宮有跟那個文策院就是那個設計院他們去做一些所謂的合作開發那另外的話故宮原來的話就是在文創開發的時候我們要求的廠商的話比較有具有相當的規模其實現在我們也要開放個人工作室也可以來參與就希望鼓勵更多人來用故宮的IP來從事文創創作
transcript.whisperx[240].start 7191.323
transcript.whisperx[240].end 7212.59
transcript.whisperx[240].text 那本席剛剛的建議是說我們是不是可以開放給學生啊相關的從業人員啊相關學系的教師他們來投稿他們也可以來參加我們的文創設計比賽我們有一個這樣子比較開放的一個這樣的空間給這些相關關心對因為其實他們去參加設計院的一個計畫就可以了就是說故宮並沒有
transcript.whisperx[241].start 7213.57
transcript.whisperx[241].end 7240.77
transcript.whisperx[241].text 原來故宮是自己辦設計競賽但是後來的話我們就是跟業界合作由他們去辦理因為故宮的業務太多了不能什麼東西都自己辦了解也礙於說我們的人力和可能相關的處理量能那所以說現在是有一個這樣子的機制讓民眾去參與那我也會希望說我們讓民眾我剛提到就是說我們更多的民眾的參與我們故宮才有不同的能量進來那
transcript.whisperx[242].start 7242.171
transcript.whisperx[242].end 7260.647
transcript.whisperx[242].text 相關相較於說民眾他們只是去參觀他們如果有設計有相關的構思進來他們也會覺得說我們跟文物是更接近的那也希望說日後呢能夠開放更多的機會讓民眾能夠有機會來展現他們對文物的理解
transcript.whisperx[243].start 7261.167
transcript.whisperx[243].end 7278.955
transcript.whisperx[243].text 對文物的基本上故宮我們的opendata41萬筆的文物的這些資料都是可以自由讓民眾來使用他們去做應用不收費然後也不用經過故宮的允許只要註明說這個IP是故宮提供就可以了
transcript.whisperx[244].start 7279.397
transcript.whisperx[244].end 7301.267
transcript.whisperx[244].text 好 謝謝院長我這邊再提一下最近台北市有很嚴重的鼠患問題公園學校都有老鼠的蹤跡我們故宮有致善園跟致德園因為這是民眾跟遊客都會前往的綠地我們之前也管理得非常好大家都非常喜歡去這邊目前這邊有沒有這樣子相關的鼠患的問題出現
transcript.whisperx[245].start 7303.748
transcript.whisperx[245].end 7321.762
transcript.whisperx[245].text 顧宮,基本上我有問過同仁,所謂的老鼠、蛇,基本上來講,顧宮因為它接近自然的區域,山區的話,基本上是有可是在縣區裡面,基本上來講,就是不可能進到縣,不可能進到室內那另外的話,南縣的話
transcript.whisperx[246].start 7325.725
transcript.whisperx[246].end 7341.322
transcript.whisperx[246].text 因為我們都有管理人在管理基本上來講很少見不能說沒有見到蛇但是老鼠我問過他們說老鼠蜘蛛好像有可是南苑的話的確有因為南苑的話是在台塘的土地周邊所以有田土
transcript.whisperx[247].start 7341.863
transcript.whisperx[247].end 7368.8
transcript.whisperx[247].text 田鼠但是因為故宮並不是在一個餐廳密集或是說會激烈密集的地方所以基本上來講的話有老鼠它會去台北市下水道它不會跑來故宮對不對跑來故宮的話它也不會進到故宮的館裡面因為裡面沒有東西可以吃這邊還是要提醒啦因為既然說現在整個台北市在鼠患這個問題非常的焦慮的話我也希望說故宮在環境衛生這個部分是 我們會加強注意好 謝謝院長 謝謝
transcript.whisperx[248].start 7372.705
transcript.whisperx[248].end 7384.592
transcript.whisperx[248].text 好謝謝委員的詢答下一位吳思耀委員院長好有請院長
transcript.whisperx[249].start 7391.123
transcript.whisperx[249].end 7410.495
transcript.whisperx[249].text 兩年的空窗可以回到教育文化委員會持續追蹤我過去關心的議題我真的看到故宮更在地也更國際了這是我從2016年以在的倡議我想像中的故宮就是要朝全民的故宮open to public
transcript.whisperx[250].start 7411.295
transcript.whisperx[250].end 7427.018
transcript.whisperx[250].text 資源跟全民共享它應當是創新的故宮可以啟動更多的跨域合作不管是在策展的呈現或者是服務上的體驗它更應當是更在地有台灣思維的台灣的故宮
transcript.whisperx[251].start 7427.779
transcript.whisperx[251].end 7442.148
transcript.whisperx[251].text 当然让故宫的珍贵文物让世界看见世界的故宫是我们远大的目标这四项我还是要再一次来提醒夏业而对应于我们等了千呼万唤使出来
transcript.whisperx[252].start 7443.149
transcript.whisperx[252].end 7465.819
transcript.whisperx[252].text 拖了很久的国家博物馆政策白皮书去年终于端出了那我对应于博物馆政策白皮书里头的对于新时代博物馆的一些挑战也要在这里提出来大家一起来共勉当然第一个现在的博物馆是不只过去由内而外现在强调由外而内
transcript.whisperx[253].start 7466.559
transcript.whisperx[253].end 7481.623
transcript.whisperx[253].text 不再是由上而下權威的專業機構他應當是由下而上的一個全民知識共享的多元體驗就是第一個博物館的翻轉第二個博物館也要因應時代在變遷的
transcript.whisperx[254].start 7483.684
transcript.whisperx[254].end 7508.874
transcript.whisperx[254].text 相對應的新的議題去適時的發掘它提出新的觀點白話文就是社會變遷之下的博物館要更入世要承擔社會責任我想這兩端我都看到故宮的改變而第三端未來有時間我們再來討論您過去也在文化部服務過是不是有修法的需要把
transcript.whisperx[255].start 7509.898
transcript.whisperx[255].end 7535.424
transcript.whisperx[255].text 博物館爭取外部資源的支持包括財務的本身來擴大法規的鬆綁來影響國際的一些成功的案例這些部分我再一次肯定我看到故宮都有在改變都有在成長了下一頁首先來看看國際的故宮這一端世界的故宮這一端我們去年的六黨國際合作展真的都很棒下一頁
transcript.whisperx[256].start 7536.104
transcript.whisperx[256].end 7560.589
transcript.whisperx[256].text 尤其我們走出台灣到歐洲對跟外交部的歐洲台灣文化年來攜手捷克的這一檔展覽有將近34萬參觀人次這幾乎會比在台灣的展覽的人次更多嘛對不對這個成績非常不容易大都會展的時候是多少參訪人次在台灣
transcript.whisperx[257].start 7565.292
transcript.whisperx[257].end 7591.625
transcript.whisperx[257].text 28所以看看国际的人士我们把文物带到欧洲去在捷克受到了34万的国际观光客的喜好当然我们前进了巴黎这个布兰尼博物馆也这个龙这个展览也有14万我觉得都非常好那今年还是有国际持续合作的计划吗对不对但规模没有像去年那么大对
transcript.whisperx[258].start 7593.277
transcript.whisperx[258].end 7619.625
transcript.whisperx[258].text 今年的話就是我們在盤整之中好沒關係持續來做好嗎下一頁那全民的故宮台灣的故宮這一端我要提醒喔時間不夠多我沒有辦法論述的很深喔現在大學的社會責任計畫跟故宮合作的我查到的資料有東吳大學世新大學跟中正大學那個院長這裡有掌握嗎
transcript.whisperx[259].start 7621.684
transcript.whisperx[259].end 7643.34
transcript.whisperx[259].text 跟大学院教的合作MOU的话我们几乎应该是我说的不是MOU是USR大学教育部有给补助的让大学的研究团队带着学生走出去我想这个部分我抛出来后续有时间再跟您讨论我希望故宫能够多主动跟大学来合作
transcript.whisperx[260].start 7644.261
transcript.whisperx[260].end 7659.809
transcript.whisperx[260].text 我上一周帶著三個大學的團隊到北投有實踐大學的設計學院有在地的台北藝術大學也有在地的台北市立大學當我跟他們提到如果有機會跟故宮來合作USR計畫他們有沒有意願三個學校的校長院長都告訴我
transcript.whisperx[261].start 7666.852
transcript.whisperx[261].end 7695.081
transcript.whisperx[261].text 因為他們都是藝術相關學門設計相關學門他們都非常期待所以在這裡是不是可以請故宮未來化被動為主動當然學校來提案我們可以多多open讓大家一起來合作跟參與但是我一直希望我們也可以把故宮要解決的問題我們要迎向全民更開放的故宮我們也可以主動拋球主動跟大學合作這個部長是不是可以承諾加強來推進
transcript.whisperx[262].start 7696.261
transcript.whisperx[262].end 7716.542
transcript.whisperx[262].text 這個沒有問題,但是故宮著重的是實際上的合作,因為簽個MOU的話基本上來講打個卡沒有意義院長,USR就不是簽MOU,好嗎?大學的社會責任計畫就不是過去跟大學簽MOU的那種合作,它是要融入課程
transcript.whisperx[263].start 7717.463
transcript.whisperx[263].end 7743.326
transcript.whisperx[263].text 是要融入课程跟青年接轨所以您如果也认为要合作就要深化那USR就是最好的机会下一页那今年的预算审议当中我也看到我们2027年就要完工的这个南院的这个修复中心它太重要了同样的这个议题我们在产学合作端在修复人力的培植上
transcript.whisperx[264].start 7744.227
transcript.whisperx[264].end 7768.262
transcript.whisperx[264].text 南苑的修復中心現在跟幾所南藝大雲科大政修科大的一些藝文修復文資維護或是博物館考古的學系是不是有足夠的合作基本上這個資料的話是南苑的但是實際上北苑的話我們也跟那個台師大他也是修復上面也有合作所以不只這三個還有起碼還有台師大
transcript.whisperx[265].start 7768.982
transcript.whisperx[265].end 7779.117
transcript.whisperx[265].text 好那现在这几个大学合作了哪些内容在会后提供给本席好吗好时间到了最后一个我们来先看看这个跳过跳过
transcript.whisperx[266].start 7780.389
transcript.whisperx[266].end 7800.264
transcript.whisperx[266].text 這個我先拋出來審預算的時候再就交於您故宮文物藝術發展基金107年還有1.5億112年就銳減剩1200萬這連續這三年剛好思瑤沒有在教育文化委員會居然就是沒有編了所以故宮暫時沒有任何構藏的需求嗎
transcript.whisperx[267].start 7801.905
transcript.whisperx[267].end 7824.835
transcript.whisperx[267].text 跟委員報告 因為故宮文物基金是很多啦 我們自己的文物很多啦不是 是有賺錢的時候 有營餘的時候才有預算可以編但是因為在疫情期限的話 我們沒有營餘 我們還要截角隔固113 114 115也過了疫情了幾年啦 那你今年 那你明年要不要編現在在編明年的概算 現在
transcript.whisperx[268].start 7825.615
transcript.whisperx[268].end 7838.16
transcript.whisperx[268].text 明年還是不變 對不起跟委員報告一下就是我現在以整測文物跟那個把過去寄存跟監證的去做審議把這個工作告一段落
transcript.whisperx[269].start 7840.066
transcript.whisperx[269].end 7854.391
transcript.whisperx[269].text 在外面拍賣市場上那個紋路等級跟故宮一樣或是比故宮好的我買不起可是如果跟故宮一樣的等級的話我根本不需要買所以我要講的不是只是故宮
transcript.whisperx[270].start 7856.091
transcript.whisperx[270].end 7869.826
transcript.whisperx[270].text 過去我們跟著吳密茶院長研究了很久我們希望故宮帶頭來成立國家的文化藝術收藏隊建構國家的購藏基金下一頁這也符合當時的博物館全國論壇
transcript.whisperx[271].start 7871.708
transcript.whisperx[271].end 7885.267
transcript.whisperx[271].text 專家學者所倡議的建立國家典藏制度跟共享機制在典藏端這也配合賴清德總統當時的政見博物館在升級裡頭對於各館所的專業資源共享合作在構藏這一端我認為
transcript.whisperx[272].start 7888.07
transcript.whisperx[272].end 7911.864
transcript.whisperx[272].text 當故宮在看待購藏基金的編列與否的時候其實是不要忘了故宮可以成為全台灣博物館的龍頭就像您講的如果像故宮等級的文物我們自己編錢在世界買不到那其他的美術館博物館更是如此所以才會有一個國家的購藏基金的這一個破的概念故宮來帶頭未來的跟國際來
transcript.whisperx[273].start 7915.966
transcript.whisperx[273].end 7932.452
transcript.whisperx[273].text 購藏典藏的是足夠被台灣一起博物館共享的資源我要說的是這一端我們後續再討論好嗎我覺得這個部分在觀念上需要交流有關建立國家典藏制度就是說聯合庫房或是文物修復
transcript.whisperx[274].start 7934.913
transcript.whisperx[274].end 7958.423
transcript.whisperx[274].text 這個基本上來講的話我在國際文化部的時候我都是蠻支持的是那購藏基金就一直沒有因為購藏基金的話如果要拿故宮的文物購藏基金去分給所有的博物館的話不是去分大家一起分享至少我看到你編0我就認為這些事情就完全不可能就完全不可能這件事情我們後續再討論好嗎時間到了謝謝您謝謝大家謝謝委員
transcript.whisperx[275].start 7964.414
transcript.whisperx[275].end 7989.167
transcript.whisperx[275].text 好 謝謝我們現在要休息好 院長可以了那我們體恤委員那我們請羅志祥委員先發言 尋答謝謝院長那我們待會就休息五分鐘讓大家可以上一下廁所
transcript.whisperx[276].start 7994.878
transcript.whisperx[276].end 8010.593
transcript.whisperx[276].text 在AI走入我們生活各層面那所扮演的角色也越來越吃重的事實那我想請教院長全世界的博物館都在發展AI應用的時候我們國立故宮博物院做了哪些努力有什麼具體的成績
transcript.whisperx[277].start 8012.921
transcript.whisperx[277].end 8031.263
transcript.whisperx[277].text 基本上來講的話故宮在AI的應用方面的話最直接的話就是故宮的數位展覽數位展覽的話以這一次譬如說在大阪市博上面的那個城市印象的話基本上來講的話就是故宮參與跟工研院協助的
transcript.whisperx[278].start 8032.644
transcript.whisperx[278].end 8048.352
transcript.whisperx[278].text 另外的話,我們也提供了國際文化記憶庫TED,TED的一個計畫裡面有6萬多筆的資料,也是提出來給公共使用。
transcript.whisperx[279].start 8049.873
transcript.whisperx[279].end 8069.872
transcript.whisperx[279].text 那根據故宮的業務報告跟年度計畫那我有看到其實也有不少AI跟數位科技成果像剛剛院長提到在大阪的世博會展出的然後以及故宮跟公文園醫院共同打造的AI藝廊程式畫卷那也有包括全新的AI導覽服務
transcript.whisperx[280].start 8072.054
transcript.whisperx[280].end 8096.151
transcript.whisperx[280].text 那這些我覺得基本上這些努力本席是肯定的那另外就是像打造AI智慧博物館共構數位寒龍生態計畫是新增的計畫那115年到119年總經費是1億6千萬那分為智慧展示體驗然後智慧典藏治理然後智慧創新
transcript.whisperx[281].start 8096.972
transcript.whisperx[281].end 8113.208
transcript.whisperx[281].text 教推三個計畫可不可以淺顯的告訴大家這計畫對於故宮文物的展覽典藏有什麼幫助其中提到的AI智慧展示廳博物館智慧對話系統服務有沒有什麼不一樣的對民眾有什麼不一樣的觀展體驗
transcript.whisperx[282].start 8114.829
transcript.whisperx[282].end 8130.094
transcript.whisperx[282].text 跟委員報告因為數位的計畫過去的話故宮的數位執行處被定位一個行政協力單位但是事實上故宮的數位執行處在新的展示計畫上面
transcript.whisperx[283].start 8131.714
transcript.whisperx[283].end 8159.486
transcript.whisperx[283].text 包括文物的應用上面基本上來講是蠻吃重的所以我們希望額外的經費因為原來的預算規模是已經沒有辦法編列所以我們就是去爭取額度來的經費來支持那這個部分的話當然包括展覽包括庫房管理包括退房交易有三個區塊那每個區塊的話大概都是八千八百多萬左右好
transcript.whisperx[284].start 8160.646
transcript.whisperx[284].end 8174.739
transcript.whisperx[284].text 另外我想下一個問題想請教一下那個院長那去年是故宮的百年願慶那故宮為誰舉辦百年願慶的特展我想請教百年願慶的百年是怎麼算的
transcript.whisperx[285].start 8176.499
transcript.whisperx[285].end 8202.394
transcript.whisperx[285].text 百年宴慶當然是1925年就是北京故宮成為一個公共博物館開始來算是民國13年北洋政府馮玉祥將末代的皇帝溥儀逐書紙進城那到了民國14年10月10號所以故宮博物院正式成立並對外開放那皇室的珍寶成為全民共享的博物館文物所以是從那個時間點開始的對不對那
transcript.whisperx[286].start 8205.376
transcript.whisperx[286].end 8225.693
transcript.whisperx[286].text 去年是故宮成立百年也是故宮文物從民國39年在台中霧峰北溝庫房入庫保存滿的75年那故宮成立百年文物自中國大陸遷台入庫75年那這一段歷史跟記憶是不是也值得紀念跟回顧
transcript.whisperx[287].start 8228.266
transcript.whisperx[287].end 8247.187
transcript.whisperx[287].text 当然但是故宫博物院的话我们在网站资料跟我们的那个大司机会编里面我们都会都有这一部分但是在展览上面的话我们当然着重在文物上面的精彩的展览并没有去做所谓的历史性的展览
transcript.whisperx[288].start 8247.808
transcript.whisperx[288].end 8272.453
transcript.whisperx[288].text 我覺得院長就是不管怎麼樣說故宮的百年我覺得您的回答可以更直接一點這一百年的歷史然後天台陸庫的75年的歷史它本來就是一個歷史的印記那對故宮來說這個單位來說的話那當然應該要有紀念跟回顧那我覺得這可以正面回答
transcript.whisperx[289].start 8272.913
transcript.whisperx[289].end 8300.393
transcript.whisperx[289].text 那去年這個故宮的百年願慶那同樣北京故宮的百年他們也辦百年願慶嘛那北京故宮舉辦的是故宮文物南遷紀念展那媒體本來報導說這項紀念展是兩岸合作那梳理故宮文物的一些歷史的過程那我看故宮去年有說那不是兩岸合辦的嘛不是兩岸故宮合辦的嘛對不對
transcript.whisperx[290].start 8301.033
transcript.whisperx[290].end 8328.762
transcript.whisperx[290].text 那是台灣的一個民間社團跟大陸那邊合辦的那這是當然啦現在兩岸之間尤其這個新政府上來就是民進黨政府上來之後當然兩岸之間有一些變化可是其實我覺得故宮還是可以從歷史的角度去思考比方說舉個例子過去兩岸之間還是故宮還是有很多的一些專業的交流嘛對不對
transcript.whisperx[291].start 8330.408
transcript.whisperx[291].end 8349.606
transcript.whisperx[291].text 的確現在學術的交流一直都還在進行當中我講的是不只是學術的交流啦包括展覽啦包括所謂實體的交流我舉個例子2009年故宮舉辦的雍正清世宗文物大展當時北京故宮就初屆37件的文物來台
transcript.whisperx[292].start 8352.308
transcript.whisperx[292].end 8366.353
transcript.whisperx[292].text 2011年慶祝建國百年故宮舉辦康熙大帝與太陽王路易十四特展除了83件院長文物也跟法國羅浮宮、吉美博物館、法爾賽宮等18家博物館屆展
transcript.whisperx[293].start 8367.773
transcript.whisperx[293].end 8392.426
transcript.whisperx[293].text 當時北京故宮也借出了20件文物那2013年2015年都有一些活動舉辦那當然也有你講的是一些學術性的比方說09年10年11年13年15年兩岸故宮也會輪流舉辦學術研討會那我是要提醒的一件事情就是說雖然故宮它作為一個博物館的一個專業單位
transcript.whisperx[294].start 8394.187
transcript.whisperx[294].end 8422.373
transcript.whisperx[294].text 那它的整個的歷史的原脈它其實跟兩岸之間因為兩邊都有所謂的故宮的文物嘛那過去也有交流的傳統那我覺得努力找出一個空間降低政治性能夠讓兩岸的故宮都多一些交流那我不知道院長覺得有可能嗎我想跟全世界的所有的專業博物館進行交流的話故宮都樂觀其成好 謝謝
transcript.whisperx[295].start 8426.82
transcript.whisperx[295].end 8428.191
transcript.whisperx[295].text 好 休息五分鐘
transcript.whisperx[296].start 8460.12
transcript.whisperx[296].end 8460.14
transcript.whisperx[296].text 好,謝謝
transcript.whisperx[297].start 8739.071
transcript.whisperx[297].end 8755.336
transcript.whisperx[297].text 現在繼續開會請吳佩玉委員進行詢問謝謝主席我請國立故宮博物院肖宗煌院長有請院長
transcript.whisperx[298].start 8761.307
transcript.whisperx[298].end 8787.074
transcript.whisperx[298].text 院長好我們今天終於要開始進行故宮業務報告的還有預算的詢答那麼在這個進入預算跟計畫相關的討論之前呢因為最近有一個時事所以我必須要跟院長你來請教就是國民黨主席鄭麗文主席她上個月有到中國去交流參加習政會那在交流的期間呢這個她也跟北京的市委書記尹麗來會面
transcript.whisperx[299].start 8789.395
transcript.whisperx[299].end 8817.864
transcript.whisperx[299].text 在這個會面裡面公開的來提到說就是鄭主席他認為去年故宮的百年願慶那台北跟北京沒有共同舉辦活動他個人覺得相當的遺憾那他也表達說如果未來國民黨重新執政之後他一定要來去恢復故宮的密切交流那麼交流其實不是問題那我們擔心的是說這個交流的前提一定要必須要是對等以及尊嚴的
transcript.whisperx[300].start 8818.644
transcript.whisperx[300].end 8841.721
transcript.whisperx[300].text 因為過去呢中國有多次的來表達包括說這個故宮是叫做一宮兩院甚至認為我們台灣的故宮的文物未來都終究是要回歸中國祖國那麼甚至說台灣的國立故宮博物院的國立兩個字必須要拿掉
transcript.whisperx[301].start 8843.018
transcript.whisperx[301].end 8849.716
transcript.whisperx[301].text 把我們矮化成是台北故宮對這方面中國過去的言論院長你有什麼樣的看法
transcript.whisperx[302].start 8853.112
transcript.whisperx[302].end 8876.919
transcript.whisperx[302].text 兩岸故宮存在的事實就跟兩岸存在的事實是一樣的那當然對於兩岸故宮的交流其實相較於其他的交流也是一樣因為左院長有講就是健康有序然後對等尊嚴基本上來講的話故宮是行政院屬下的一個單位
transcript.whisperx[303].start 8877.779
transcript.whisperx[303].end 8903.981
transcript.whisperx[303].text 所以我們所有的動作的話都會配合整個行政院的政策然後依照兩岸關係條例來進行是因為故宮博物院是行政機關所以其實就像過去滿久總統執政時期的陸委會當時也都認為說我們絕對是要使用國立故宮博物院我們用這樣的正式名稱可以來跟中國交流
transcript.whisperx[304].start 8904.661
transcript.whisperx[304].end 8927.289
transcript.whisperx[304].text 臺灣我們是絕對不接受中國所謂一公兩院這樣的說法我認為未來如果要進行交流這個是我們的底線那事實上我們也認為政治歸政治藝術歸藝術不要說因為政治方面的原因要交流的時候必須要我們要去改名才能夠交流這樣就不叫做對等跟尊嚴的前提在這裡必須要來提醒院長
transcript.whisperx[305].start 8928.089
transcript.whisperx[305].end 8942.979
transcript.whisperx[305].text 那接下來要跟院長討論的是呢是在我們的這個故宮我們現在的售票我們有電子售票也有櫃台的人工售票那我們立法院的預算中心有拿了一些數字出來來討論就是認為說我們的這個電子售票因為你們111年度的時候其實剛上線啦當時的表現其實
transcript.whisperx[306].start 8951.184
transcript.whisperx[306].end 8970.051
transcript.whisperx[306].text 相當的不錯就是電子收票是超過4成的那112年有稍微下降到3成113年又降到了不到3成是28%但是我看了去年其實我們電子收票的這個數字比例又有上升回來到超過4成這個是在北院
transcript.whisperx[307].start 8970.731
transcript.whisperx[307].end 8990.421
transcript.whisperx[307].text 但是南院就電子售票的比例就一直比較低111跟112年的時候我們的自動售票比例都是3%到5%那到113年的時候有提高到了一成那麼去年呢也有成長跟進步來到了三成
transcript.whisperx[308].start 8991.562
transcript.whisperx[308].end 9016.68
transcript.whisperx[308].text 那你們其實故宮是有注意到這個狀況的所以你們有對民眾在這個購票的時候你們有進行一個調查那裡面我看到的是就是北院的觀眾他為什麼沒有使用電子售票呢民眾的表達和自述主要原因是第一個他沒有看到第二個是他不知道有電子售票所以看起來我們在推廣上面是還有成長跟進步的空間的
transcript.whisperx[309].start 9017.461
transcript.whisperx[309].end 9035.737
transcript.whisperx[309].text 我們故宮有沒有做這方面就是怎麼樣去提高電子售票的比例有去做過評估跟討論呢電子售票跟企業有關因為北部當然比較習慣多一點人用電子售票那南沿的話基本上還是習慣人跟人的接觸
transcript.whisperx[310].start 9036.738
transcript.whisperx[310].end 9065.346
transcript.whisperx[310].text 那至於那個電子售票的校長的話也會看就是說如果他的現場售票的時候沒有排隊的話他就會去現場因為這是我們國人的習慣就人跟人的接觸可是如果說大展排隊比較多的時候因為有排隊他就會跑去電子售票那南岩的確就南岩的電子售票機現在的比例比較低因為那個電子售票機是由廠商提供的由廠商抽成
transcript.whisperx[311].start 9065.686
transcript.whisperx[311].end 9081.596
transcript.whisperx[311].text 如果售票比例沒有那麼高的話廠商安裝那麼多的話基本上他會認為說他機器放在那邊的話使用率低所以這是有點互相的雞生丹蛋生雞的關係這個電子售票機台以外另外現在其實也有線上購票平台
transcript.whisperx[312].start 9082.436
transcript.whisperx[312].end 9092.828
transcript.whisperx[312].text 現在數量更低看起來更低了所以這個部分希望我們附中能夠再持續的來去推廣那最後一點是想要快速的來提醒院長因為過去在這裡我們也質詢過疫情之後呢現在韓國旅客已經成為我們
transcript.whisperx[313].start 9097.353
transcript.whisperx[313].end 9116.413
transcript.whisperx[313].text 外国客群的主力了但是我们过去就连在2023年举办韩国愿的时候当时是没有韩语导览的那时候院长有说就是来这个报名韩语导览员人数就是没有但是我们现在好不容易终于有一位已经破蛋了但是呢我们在北院的这个外语导览现在是无中语言啦
transcript.whisperx[314].start 9116.693
transcript.whisperx[314].end 9139.581
transcript.whisperx[314].text 未來再去提升就從英文以外其他語言的這個外語導覽人力我們有沒有持續再去努力呢就是韓語的部分基本上是一個很大的問題因為韓語的話我們最近也找了那個文化大學跟那個政治大學來討論就是說他們有韓文科系因為他們說他們的學生就算可以導覽的話他們也願意去受聘
transcript.whisperx[315].start 9140.501
transcript.whisperx[315].end 9161.409
transcript.whisperx[315].text 去擔任那個旅行社的導覽因為這樣他可以賺錢但是故宮的導覽的話是志工所以志工沒有賺錢他說就算培養出來的話他也會去旅行團那我就說我臨演都沒有關係但是起碼以現在來講的話他成為一個生態就是韓國的團客的話他都自帶
transcript.whisperx[316].start 9162.449
transcript.whisperx[316].end 9175.22
transcript.whisperx[316].text 自己的那個導覽員當然導覽的話不像故宮的專業的導覽那個樣子也許是可是我們現在就是要跟他們簽MOU就是繼續培養就是韓文的導覽人員
transcript.whisperx[317].start 9176.266
transcript.whisperx[317].end 9204.351
transcript.whisperx[317].text 是 國際化一定是我們故宮要持續努力的方向啦那麼南院 故宮南院目前的外語導覽也只有英文一種我想是一定要持續來加強這個部分南院有英文 有日文是 英文跟日文那其他的語種也希望可以持續來增加這個部分希望故宮可以繼續來努力好不好是好 謝謝院長 謝謝主席好 謝謝委員的詢問下一位有請武利華委員
transcript.whisperx[318].start 9214.009
transcript.whisperx[318].end 9239.263
transcript.whisperx[318].text 謝謝主席 有請院長好 吳仁好院長好其實每次來質詢故宮我都會特別就原住民的視角來看看國立故宮博物院能夠在原住民族的文化方面能不能夠有一些主體的納入那最主要就是因為我們看到
transcript.whisperx[319].start 9240.163
transcript.whisperx[319].end 9259.444
transcript.whisperx[319].text 故宮博物院它收藏的就是中國歷代王朝的文物那它代表的可能是中原政權的一個視角但是我們也看到這幾年有一些改變舉個例子來講像在台博館2022年有一個原名漢人官府的交織物語
transcript.whisperx[320].start 9260.245
transcript.whisperx[320].end 9287.75
transcript.whisperx[320].text 院長您應該知道對不對這個就很有意思啊就是故宮拿出這些中國宮廷的寶物那台博館呢就拿出原住民的文物台史博呢就拿出漢人藏民的文物然後就一些做對話做詮釋像是餐桌的文化煙具的一個使用等等我就覺得這個展蠻有意思那去年在高美館
transcript.whisperx[321].start 9288.61
transcript.whisperx[321].end 9303.26
transcript.whisperx[321].text 我看到您也有參加 我也有參加有一個福祿文化基金會辦的就是布萊原名之藥那在這個當中我看到您也有出席不曉得在那個展故宮有扮演什麼樣的一個角色
transcript.whisperx[322].start 9305.33
transcript.whisperx[322].end 9328.005
transcript.whisperx[322].text 這個展覽的話原來李沙莉老師她是有跟故宮洽談但是因為故宮那時候的黨旗的關係沒有辦法配合所以後來的話她就去高美館當然她也想過故宮來因為可是因為我們的黨旗都是兩年前就訂了可是她沒有辦法再調整那個時間所以就錯過了
transcript.whisperx[323].start 9328.806
transcript.whisperx[323].end 9356.781
transcript.whisperx[323].text 所以在原民治藥這個展故宮原本是希望能夠合作提供策展的場館是不是那我其實不論是從過去關心雖然故宮有邀請偏鄉的學生能夠來遊故宮遊南苑但是我常常說我們一定要有一個詮釋的角度我們不可以讓其他的孩子進來之後感受到的只是
transcript.whisperx[324].start 9357.381
transcript.whisperx[324].end 9385.408
transcript.whisperx[324].text 好像是文化的優劣事實上文化只有差異並沒有優劣所以這個詮釋的角度我一直提醒故宮要注意那又或者是說故宮有所謂的有巨箱這個所謂的移動博物館叫巨箱然後帶到64所的偏鄉學校但是我們也會希望說將這種缺乏原住民史觀的一個融入我一直就是在強調這個我不曉得
transcript.whisperx[325].start 9387.108
transcript.whisperx[325].end 9412.774
transcript.whisperx[325].text 院長這個部分你們真的有沒有開始討論有沒有做出一些改變在故宮南苑的話我們有一個織品的長色展織品的長色展換展的部分以目前來講的話固定就是每一個檔次都會有原住民的織品跟相關的文物基本上來講的話我們在南苑已經開始有這樣的一個做法
transcript.whisperx[326].start 9414.674
transcript.whisperx[326].end 9439.477
transcript.whisperx[326].text 那當然沒有錯因為故宮博物院的話長期以來就是以華相文為主體所以在顏仲明的這一塊的話的確我們並沒有特別的專家寫著就說文史方面有但是在展覽推廣教育上面來講的話我們並沒有特別有太多的琢磨這是事實那院長因為我就是不斷的透過質詢在反映我也希望你能夠把這個
transcript.whisperx[327].start 9440.658
transcript.whisperx[327].end 9455.279
transcript.whisperx[327].text 真正的在討論當中能夠提醒大家因為故宮確實它作為一個二級的博物館二級機關它是代表著國家如何選擇展示的文化正統
transcript.whisperx[328].start 9456.4
transcript.whisperx[328].end 9477.128
transcript.whisperx[328].text 所以我們一直很在意在我們這片土地上的族群能不能夠在這個體系裡面被呈現那我在這裡就是要特別的提醒因為像我們看到有一個計畫叫博物館群國際觀光網路系統建置計畫它是107到116的計畫期程那計畫的分項計畫總經費是9.6億
transcript.whisperx[329].start 9484.23
transcript.whisperx[329].end 9509.577
transcript.whisperx[329].text 那你們是選擇跟教育部還有文化部轄下的20多間的三級機關的國力管所同步推出這個聯合行銷專案但是除了教育部文化部底下我們也有一個園民會底下的30間文化館那院長我是希望說不要忘記園民會下的30間文化館
transcript.whisperx[330].start 9510.997
transcript.whisperx[330].end 9521.109
transcript.whisperx[330].text 現在是115年中然後明年116執行完畢院長我請教你 你有沒有辦法把園民會下面的三十間地方的原住民文化館納進去
transcript.whisperx[331].start 9524.35
transcript.whisperx[331].end 9544.828
transcript.whisperx[331].text 原住民地方文化館其實是我在台北館館長任內跟著原民就是馬家文化園區就跟他們整個共同還有李沙莉老師共同去協助去輔導他們那當然我很希望說可以把他們納進去那以故宮博園來講的話就是說
transcript.whisperx[332].start 9546.71
transcript.whisperx[332].end 9566.222
transcript.whisperx[332].text 我沒有辦法承諾說20間納進去因為這樣只是一個口頭的說法因為故宮的資源有限至少開始可以嗎可以我們可以跟那個比如說我們現在是跟客委會的客家文化中心合作那未來的話我們可以跟演藝中心合作即將要成立的園村博物館合作謝謝院長我很高興聽到您這麼說因為我一直覺得
transcript.whisperx[333].start 9570.524
transcript.whisperx[333].end 9593.906
transcript.whisperx[333].text 即便故宮它有它很特殊的文物的角色但是我覺得這不是對立而是不同文化的一種互補那我們知道在你們有一個歷史學門很核心的期刊叫故宮學術記刊這個在人文社會領域是非常重要的一個學術發表的一個平台
transcript.whisperx[334].start 9594.867
transcript.whisperx[334].end 9610.889
transcript.whisperx[334].text 我就会觉得说故宫作为一个被建立的国家记忆跟我们这些真实存在的土地记忆那有没有可能去透过文化的对话像原住民或者是史前我们都有狱的文化
transcript.whisperx[335].start 9611.73
transcript.whisperx[335].end 9633.789
transcript.whisperx[335].text 那能不能夠透過這樣的對話去展現在我們這麼重要的一個故宮學術紀刊裡面那原住民雖然文物不是原住民但是有沒有可能原住民參與策展我覺得這樣子就是在重新定義國寶的範圍我不曉得院長您有沒有這樣的一個想法願意納入
transcript.whisperx[336].start 9635.375
transcript.whisperx[336].end 9660.368
transcript.whisperx[336].text 基本上來講故宮包括故宮文物業刊或是故宮學術集刊我們都是開放性的投稿那當然故宮在歷史學門上面的話其實我們有一些研究人員的話他們是具有原住民的一個背景跟專長不是考古但是是整個大歷史所以這一塊的話我們最近的壽田出版上面的話也都有談論到有關原住民
transcript.whisperx[337].start 9661.428
transcript.whisperx[337].end 9679.618
transcript.whisperx[337].text 主請文化的部分所以故宮基本上來講的話是開放的我們也歡迎更多的原住民相關的議題進入到故宮的一個領域我想院長的這段回應我會播放給更多的人一同的來參與謝謝院長那最後就是我知道
transcript.whisperx[338].start 9680.538
transcript.whisperx[338].end 9700.996
transcript.whisperx[338].text 故宮也很標榜說自己呢是國際間非常受歡迎國際間積極爭取合作交流的對象那這很好因為我們藉由赴國外去辦理這種指標性的國際展也可以拓展我們的國際交流活動所以在這個地方
transcript.whisperx[339].start 9701.516
transcript.whisperx[339].end 9722.632
transcript.whisperx[339].text 我本席也希望說台灣原住民族能夠因為世界的故宮能夠被看見那因為每次故宮出去的時候我們也知道有一些故宮文物還不具文資身份不曉得說院長就是故宮的這些文物大概有多少比例是具備文資身份
transcript.whisperx[340].start 9725.338
transcript.whisperx[340].end 9751.955
transcript.whisperx[340].text 在故宮的暫行文物分級裡面基本上來講的話都具備文職身份就是目前來講的話故宮有國寶四萬八千多件然後中央股一萬七千多件其他暫行分級的話是一般股物所以基本上來講的話它都具有暫定的文職身份那另外的話跟委員報告這一次我們跟華國KBHKB博物館
transcript.whisperx[341].start 9753.816
transcript.whisperx[341].end 9775.43
transcript.whisperx[341].text 合作展覽之後結束之後凱布朗尼館長有到台灣來所以我們有請他去那個屏東美術館所以他們在年底或是明年初會辦一個雕塑展就是包括台灣的台灣族的文物那另外的話就是我也安排他去蘭嶼因為他也希望說辦理一個蘭嶼的展覽在他們館裡面
transcript.whisperx[342].start 9776.531
transcript.whisperx[342].end 9798.356
transcript.whisperx[342].text 所以故宮希望自己成為一個領頭羊就是說我們雖然從事文化交流交流結束之後並不是斷了而是把這樣的資源讓台灣的更多的博物館可以繼續延續這樣的一個情況就像我們去捷克國家博物館展覽之後現在一大堆的捷克的展覽在台灣發生我想這是一個領頭羊的一個工作
transcript.whisperx[343].start 9799.136
transcript.whisperx[343].end 9825.078
transcript.whisperx[343].text 所以這個就是我本席希望的就是我們可以因著世界的故宮那臺灣原住民族也能夠被看見那謝謝院長在這方面所做的努力我們也期待未來這樣的一個成果能夠遍地開花那在這邊謝謝院長也謝謝主席好 謝謝委員的指導 謝謝好 謝謝吳立華召委的巡檔
transcript.whisperx[344].start 9829.383
transcript.whisperx[344].end 9839.138
transcript.whisperx[344].text 應該不用了謝謝 謝謝謝謝委員 謝謝你 感恩我們下一位有請 院支委員
transcript.whisperx[345].start 9862.194
transcript.whisperx[345].end 9886.81
transcript.whisperx[345].text 主席好 麻煩請那個故宮院長有請院長委員好院長好 其實我們之前其實諮詢蠻多次我就是希望說在我們這個國旅蕭條之際故宮可以扮演一個很關鍵角色因為故宮是非常有特色的就像大家去法國會去羅浮宮然後去英國會去他們的
transcript.whisperx[346].start 9889.195
transcript.whisperx[346].end 9912.695
transcript.whisperx[346].text 我們其實在台灣故宮就是一個很有號召力的你看其他博物館或其他相關的相關跟你們同性質的館都不用一直來備詢就只有你要一直來代表大家對於故宮的重視可是我們實際上從很多數據看起來就是故宮不僅沒有扮演這種讓外國觀光客來台的火車頭的這個
transcript.whisperx[347].start 9916.05
transcript.whisperx[347].end 9937.076
transcript.whisperx[347].text 反而是很多外國觀光客來台灣他們到故宮的比例越來越下降那我今天就想要來跟院長討論一下這個話題那我們先來看數據108年是因為那時候疫情疫情前你可以看到來台灣的旅客總數是1186萬人那
transcript.whisperx[348].start 9950.339
transcript.whisperx[348].end 9961.345
transcript.whisperx[348].text 309.6萬等於是說如果來算的話每四個人就會有一個人是去故宮可是到了113年大概我們換算結果是每八個外國人只有一個去故宮
transcript.whisperx[349].start 9962.678
transcript.whisperx[349].end 9973.005
transcript.whisperx[349].text 換言之我最新的資料其實也差不多還有下滑的趨勢就是更多外國人大概只有一個人到故宮那我不知道院長你有沒有注意到這個現象
transcript.whisperx[350].start 9976.906
transcript.whisperx[350].end 9999.4
transcript.whisperx[350].text 呃的確齁就是在疫情之前109年之前的話就是這個數據是是我要再查一下但是是有可能的因為那時候那時候是有入客所以基本上來講的話那個外籍的因為入客算外籍的話他比例比較高但是疫情之後的話如果沒有進來的話的確齁就是好那因為呢
transcript.whisperx[351].start 10002.162
transcript.whisperx[351].end 10009.271
transcript.whisperx[351].text 你的判斷是說因為入客影響那我們來看一下是不是真的是入客影響我們去看日本韓國跟東南亞的數據那實際上在108年以前日本的觀光客
transcript.whisperx[352].start 10017.145
transcript.whisperx[352].end 10036.413
transcript.whisperx[352].text 然後到故宮大概是五十三萬四千零八十二人可是到了一百一十三年就是疫情之後剩三十萬九千四百四十六然後一百一十四年八月因為我們看到的統計資料是統計到八月只有十七萬五千多人韓國也是呈現下滑的狀態
transcript.whisperx[353].start 10037.373
transcript.whisperx[353].end 10060.943
transcript.whisperx[353].text 那東南亞下滑的更是嚴重我們政府現在一直在推說陸客沒來就新南向啊所以可以東南亞可是你看東南亞的人數的下滑比例很高108年的時候是25萬2261人但到了113年他剩下10萬然後到了去年8月截止是6萬2778換言之啊
transcript.whisperx[354].start 10064.505
transcript.whisperx[354].end 10088.112
transcript.whisperx[354].text 它不是陸客的單純的陸客問題而言它是全面性的下滑日本韓國現在已經是故宮的主要的外籍觀光客的來源了可是它也是下滑那東南亞更下滑的更嚴重今天我們就來看一下東南亞為什麼特別把東南亞挑出來呢因為政府一直說陸客沒來沒關係我們有新南向政策可是之前已經很多人都在講說東南亞沒有辦法取代陸客因為東南亞
transcript.whisperx[355].start 10089.873
transcript.whisperx[355].end 10106.124
transcript.whisperx[355].text 第一個他來台的停留時間比較短嘛第二個他的消費力也沒有陸客來得強那現在是連陸客連來都不來齁我特別去看了一些這我給大家給那個院長建議啦你可以來看一下齁我特別去看了一些東南亞他們
transcript.whisperx[356].start 10107.265
transcript.whisperx[356].end 10131.31
transcript.whisperx[356].text 自由行交流的網站比如說我們看越南的這個網站有一個越南最大的自助旅遊社團它裡面有超過61萬成員那裡面有人是怎麼講的呢我們看 有人放BET幫我按一下好不好按BET在哪裡往下按好不好上面一頁
transcript.whisperx[357].start 10134.132
transcript.whisperx[357].end 10151.739
transcript.whisperx[357].text 上面一頁下面一頁他說什麼呢他說故宮真的超級擠特別是翠玉白菜和肉形石區域排隊三十分鐘只為了看幾秒鐘然後就被工作人員催促走開那如果你對歷史沒有熱情你就不要去了這是越南人分享的
transcript.whisperx[358].start 10152.259
transcript.whisperx[358].end 10179.81
transcript.whisperx[358].text 然後我們來看一下就不用個別回啦因為有的也有可能是個別的感受等一下院長就直接一併回你講有則改之啦沒有的話就沒有的話你就看還能不能精進那泰國有一個最大的自助旅遊社團成員是超過50萬人他說保全人員很嚴格啦看起來不友善隨時都在禁止這個禁止那個然後另外交通的部分從士林站過去交通很麻煩特別是要在大熱天下等很久然後另外
transcript.whisperx[359].start 10180.97
transcript.whisperx[359].end 10206.063
transcript.whisperx[359].text 有那個英語系的社團來新加坡馬來西亞飛一兵的他說這個博物館感覺過時冷氣像冷凍庫一樣冷但展場卻吵得像菜市場保全一直對人家喊不准拍照那對於只想拍一張建築留念的人來說是非常的煩好那這也有可能是個別感受你不用一一回應可是呢我們有去統計了一下比較多人抱怨的部分比如說下一頁交通
transcript.whisperx[360].start 10208.104
transcript.whisperx[360].end 10228.337
transcript.whisperx[360].text 如果是要東南亞自由行的話,遊客最常抱怨的一點雖然有一個公車,可是對於公車系統不熟悉的遊客是一個障礙甚至於覺得從四雲站出來要等很久的公車比起101或西門町這種捷運直達地方,故宮的交通對外國人不友善再來下一頁
transcript.whisperx[361].start 10231.219
transcript.whisperx[361].end 10247.873
transcript.whisperx[361].text 參觀體驗不好啦剛剛有提到剛剛有提到說比如說有吵雜聲即便有耳機導覽但是呢旅遊團交談跟領隊的邀貨仍然像博物館一樣像傳統市場或排隊排隊就是要看白菜或肉侵食要等很久然後另外呢這個
transcript.whisperx[362].start 10249.571
transcript.whisperx[362].end 10265.969
transcript.whisperx[362].text 互動不足譬如說文字生硬即便你有一些東南亞的翻譯像越南語或者是泰國語的翻譯可是內容很學術啦所以有一些遊客他比較不懂文物的背景然後還有一個重點就是因為現代人都很喜歡拍照嘛當然我知道
transcript.whisperx[363].start 10266.529
transcript.whisperx[363].end 10285.475
transcript.whisperx[363].text 不拍照是為了保護文物這個我都支持因為有可能閃光燈會影響到文物的保存等等或者是有一些不應該拍照的禁令OK的不過有沒有可能去思考一下既然遊客來他們希望能夠留念一下那也可以設置可以讓他們打卡或拍照的專區這是可以考慮的狀況總而言之就是我們可以歸納大概
transcript.whisperx[364].start 10290.457
transcript.whisperx[364].end 10317.455
transcript.whisperx[364].text 幾種啦 幾個大家比較常抱怨的面向第一個就是像性價比覺得門票漲啦 但是進去很多都在維修或借宅第二個就是像環境部分 再來就是管理的部分然後第四就是周邊的 比如說餐飲很貴啊或者是公車比較不方便等等那 院長 你就統一回覆一下好不好因為 針對這麼多這個外國觀光客我們在網路上面看到的他們的體驗
transcript.whisperx[365].start 10319.525
transcript.whisperx[365].end 10345.645
transcript.whisperx[365].text 有沒有這個你覺得可以來檢討然後來思考可以讓他們多多來故宮的地方好快問快答那個性價比就是說故宮門票350塊國人150塊已經是全世界算低的那那個空調像冰箱基本上來講的話不用每個都回答啦你只要針對你覺得有一些可以調整的部分就好了
transcript.whisperx[366].start 10345.945
transcript.whisperx[366].end 10374.414
transcript.whisperx[366].text 不管很多的形式所以我們基本上來講20度上下基本上來講的話從來沒有說特別去調整所以顧客的抱怨最多的話當然包括交通包括餐飲這個一直都是故宮比較大的一個麻煩那交通的話當然就是說你等那個捷運通了Y28的話基本上還要10年這的確是一個問題那交通有沒有短期內可以克服的方案呢短期現在更糟糕因為捷運在施工所以它當然更亂了但是捷隊不能躺平啊
transcript.whisperx[367].start 10376.274
transcript.whisperx[367].end 10390.909
transcript.whisperx[367].text 絕對不是只有一班公車啦有好多公車所以你就思考一下嘛如果大家就外國觀光客自由行覺得交通是一個很大問題你也這樣承認的話那是不是可以朝向就是讓交通更便捷的方式去思考嘛
transcript.whisperx[368].start 10391.229
transcript.whisperx[368].end 10407.086
transcript.whisperx[368].text 交通跟便捷的方式的話當然就是因為最主要團客的話都有纜車這個還好散客的話的確是一個麻煩因為他要坐捷運然後再搭公車這個部分的話我們會再來協調台北市交通局看因為公車不是孤工營運的就是說
transcript.whisperx[369].start 10407.446
transcript.whisperx[369].end 10429.175
transcript.whisperx[369].text 我當然知道啊但是因為故宮很重要啊就像我剛剛講的嘛別人都不用一直在備詢啊只有你們要來就是你很重要啊你不要對啊你要想方設法如果說外國觀光客不願意來的原因是因為交通那當然就要提供更便利的交通就是很簡單嘛對不對好不好這個就要去思考一下了我們有一個活物品質會議的話我請我們活物品質會議的話他們來研議看看有什麼方法可以改進
transcript.whisperx[370].start 10430.305
transcript.whisperx[370].end 10454.901
transcript.whisperx[370].text 然後你再講一次就是說我們有一個服務品質的專案會議我會請同仁針對這些問題針對就是剛剛講這些我就說這就是也有可能以偏概全但是你就思考一下嘛有則改之嘛然後交通既然院長你也認為是一個問題的話那我認為你就應該提出個對策啦好不好然後這只是外國光客來的部分喔
transcript.whisperx[371].start 10456.044
transcript.whisperx[371].end 10484.275
transcript.whisperx[371].text 下一次我再跟你討論到底要怎麼樣吸引外國觀光客來這又是另外一個層面的問題是好不好好謝謝謝謝委員指教好謝謝葉元之委員的質詢請院長回座接下來我們有請羅廷維委員進行詢答好謝謝主席有請院長有請院長趙薇好
transcript.whisperx[372].start 10484.858
transcript.whisperx[372].end 10512.775
transcript.whisperx[372].text 好 院長之前本席曾經協調我們故宮文物副國美館來做展覽來到台中當時的會議結論其實很明確預計在2027年的暑假7月到9月來展出展期三個月預算跟分工的原則上我們循花枝禮戰的一個前例來做一個辦理策展的方向以書畫為主並且研議加入兩至三層的一個器物展見
transcript.whisperx[373].start 10514.236
transcript.whisperx[373].end 10538.967
transcript.whisperx[373].text 這個同時我們也希望預計在2025年底前成立策展的一個小組請問一下這個案子對中部地區我們所有的民眾來說是非常有意義的我們也希望故宮是國家的故宮若能讓整個故宮的重要文物能夠到國美館來做一個展覽來到台中我們相信我們台中的委員都會一併來支持
transcript.whisperx[374].start 10539.787
transcript.whisperx[374].end 10568.238
transcript.whisperx[374].text 不只是增加一檔的展覽而已也代表國家文物的資源能夠更被平衡的被看到讓中部的學生 親子 長輩藝文愛好者都有機會在台中看到這個高品質的一個故宮展覽所以想請教一下院長這個案件的進度現在到哪裡策展的小組目前籌備了嗎整個故宮跟國美館的固定窗口建立了嗎
transcript.whisperx[375].start 10569.278
transcript.whisperx[375].end 10592.69
transcript.whisperx[375].text 展覽的主题展建的盘点预算的分工国美馆的展览条件评估有没有开始启动了尤其书画类的文物保存光照湿度还有展期的比较高的要求如果还要再加入两到三层的器物展也会涉及到展柜
transcript.whisperx[376].start 10593.59
transcript.whisperx[376].end 10608.039
transcript.whisperx[376].text 安全保險運輸等等的安排這些展前要臨時準備不可能一定要籌備所以有沒有這些相關的細項可以跟我們分享一下
transcript.whisperx[377].start 10609.302
transcript.whisperx[377].end 10635.215
transcript.whisperx[377].text 根文報告這個計畫的話就按原來的規劃就順利再進行所以策展小組對口基本上來講的話都成立了然後顯件的話基本上來講也簽到我這邊了我看過初步的顯件汽油的部分的話我請同仁再調整因為原來汽油比較少我希望說汽油的部分可以增加謝謝你因為我們說兩到三成嘛
transcript.whisperx[378].start 10637.036
transcript.whisperx[378].end 10659.83
transcript.whisperx[378].text 對但是因為國美館比較希望是書畫作品因為書畫作品比較難得所以我們會來調整那至於說展場的相關的條件我跟委員報告因為剛講的花字旅站就是我在國美館長的時候拜託故宮七美博物館跟那個
transcript.whisperx[379].start 10661.58
transcript.whisperx[379].end 10677.857
transcript.whisperx[379].text 東京護士美術館四個館連展的所以國美館在展場的條件上基本上是沒有問題但是最大的問題的話就是因為故宮的文物基本上來講都要在展櫃裡面所以會增加展櫃的規劃設計這部分
transcript.whisperx[380].start 10680.039
transcript.whisperx[380].end 10699.95
transcript.whisperx[380].text 所以濕度跟這些相關的光照保存其實你們都應該已經經過訪問階段國美館沒有問題 我就說花枝里站的時候就已經做過了所以基本上國美館條件是沒有問題的因為當時你是國美館的館長現在你不是國美館館長所以你很好不代表別人很好所以我是說你的經驗有沒有傳承過去
transcript.whisperx[381].start 10701.551
transcript.whisperx[381].end 10723.104
transcript.whisperx[381].text 基本上來講沒有問題啦因為這個問題的話不是我個人說好不好是我故宮的我們的燈堡我們的各個單位的他們會去那邊實際測試那甚至譬如說要台中市警察局要兩個配自私手槍的24小時在那邊基本上這些東西的話我們都會照這樣的一個規定來要求好
transcript.whisperx[382].start 10723.584
transcript.whisperx[382].end 10752.677
transcript.whisperx[382].text 因為我已經追了很久我們希望說能夠如期如實的完成這沒有問題我們現場我們台中的委員楊瓊英委員我相信我們台中對大家都很支持對能夠將故宮迎來台中尤其花式禮戰的一個前期這樣子這麼好的一個展覽我們希望能夠持續的延續那也希望因此我們希望這個具體的一些進度包括您剛剛說已經簽證到你那邊你可能還會再調整希望故宮會後是不是能夠提供一個簡要的一個進度表
transcript.whisperx[383].start 10753.537
transcript.whisperx[383].end 10770.225
transcript.whisperx[383].text 包括騎乘啊還有一些相關的分工展建的初步規劃預算的需求以及展場條件的一個評估這些到我們2027年以前的這個騎乘啊是不是有一些資料可以給我是OK可以沒有問題沒有問題好謝謝
transcript.whisperx[384].start 10773.902
transcript.whisperx[384].end 10793.907
transcript.whisperx[384].text 那第二個我想跟您請教的是我們在故宮是一個非常重要的文化門面對於台灣來說國際旅客是重中之重的一個安排景點故宮也有一個世界級的文物典藏這點我想大家都一定認同但是本席想請教的是不是故宮有沒有國寶
transcript.whisperx[385].start 10795.307
transcript.whisperx[385].end 10812.52
transcript.whisperx[385].text 而是外国的旅客走进故宫之后看不看得懂故宫文物找不找得到服务甚至逛完以后有没有留下深刻的印象最近本席看到两则外国旅客的评论我觉得很值得故宫来参考第一则英文评论
transcript.whisperx[386].start 10813.609
transcript.whisperx[386].end 10833.794
transcript.whisperx[386].text 他所提到的這間博物館被高估了如果展覽幾乎沒有提供歷史脈絡跟敘事那為什麼會被列為歷史博物館整體看起來只是把不同的文物隨機的陳列並且附上所謂的物件說明
transcript.whisperx[387].start 10834.474
transcript.whisperx[387].end 10858.3
transcript.whisperx[387].text 正因如此對那些沒有太多中國古代歷史背景的人來說啊很難真正欣賞到這一間博物館策展人真的應該用心的整理展品串聯展覽的內容並把故事說清楚我喜歡這最後五個字故事說清楚
transcript.whisperx[388].start 10859.785
transcript.whisperx[388].end 10878.675
transcript.whisperx[388].text 我們現在面對資訊的爆炸我們更需要好好的把故事說清楚讓故事能夠將整個文物冷冰冰的文物能夠更有溫度的呈現所以這個評論
transcript.whisperx[389].start 10880.578
transcript.whisperx[389].end 10908.715
transcript.whisperx[389].text 我覺得整體來說我不敢說他是一個很好的評論完美的評論公平的評論我不敢說但是我確實看到裡面點出了一些問題我們可以更好對沒有中國古代歷史背景的一個外國旅客只看到名稱年代材質可能他不知道這一件文物為什麼重要
transcript.whisperx[390].start 10910.199
transcript.whisperx[390].end 10920.992
transcript.whisperx[390].text 第二個是韓國的旅客喔則是提到因為接近閉關前才去所以逛的很多
transcript.whisperx[391].start 10922.52
transcript.whisperx[391].end 10945.834
transcript.whisperx[391].text 沒有逛的很多感覺不太值一萬韓元想到韓文資訊簡直是大海撈針我應該不會再去編長這兩則評論都是個案但其實也剛好點出不同面向兩個問題第一故宮展覽說明脈絡不夠清楚
transcript.whisperx[392].start 10946.923
transcript.whisperx[392].end 10959.157
transcript.whisperx[392].text 第二故宮外語服務究竟有沒有真正到位我們提供的是英文還是我們也有把韓文做到位那您覺得呢
transcript.whisperx[393].start 10960.695
transcript.whisperx[393].end 10988.247
transcript.whisperx[393].text 根文報告的確就是故宮的展覽分為常設展跟特展常設展的話基本上它的歷史脈絡譬如說你講銅器的話各種銅器的分類什麼就在展場牆壁上都有但是個別文物的說明的話就是有兩種看法一種看法的話是越簡單越好因為如果你展文物然後又展了一大堆文字很多人就是為了讀那個文字就停留在那邊不走
transcript.whisperx[394].start 10988.587
transcript.whisperx[394].end 11010.641
transcript.whisperx[394].text 所以這個部分一直是博物館界在討論說那個文物的說明到底要簡短還是要長那大家就用一個QR Code的方式就是說要閱讀的人可以看得更多我想跟您分享就QR Code甚至我們現在AI非常的與時俱進我們也看過很多的一些文物透過AI動起來
transcript.whisperx[395].start 11013.632
transcript.whisperx[395].end 11041.209
transcript.whisperx[395].text 這個故宮現在正在做那是不是裡面能夠AI透過QR Code去掃描以後呈現動起來版本呈現一些歷史文物的脈絡故事我覺得這個是可以透過在旁邊張貼一個QR Code來做一個增進故宮的那個AR導覽的話今年10月就開始了讓我們慢慢慢慢逐步在擴充你現在的AR是透過自己的手機還是還要帶
transcript.whisperx[396].start 11042.47
transcript.whisperx[396].end 11060.273
transcript.whisperx[396].text 透過手機 只要手機就可以好 那我現在要講的就是說歷史脈絡的一些故事能不能再透過AR也好QR Code也好這個部分的方式來做呈現這是我們努力的目標可以吧 應該不難喔我相信維基百科或者是網路Google以下相關附件這些資料
transcript.whisperx[397].start 11060.834
transcript.whisperx[397].end 11089.529
transcript.whisperx[397].text 其實都蠻重要當然附件的資料如果是文字他還要去閱讀如果能夠附件的資料包括QR Code所呈現的是一個AR的方式所呈現的是一個影片的故事那我覺得會更具體或者是更棒那這個部分當然也是預算的問題後續你要怎麼規劃你再提出我想如果是呈現這樣子的狀況每個院會的委員大家都一定會支持你覺得呢是
transcript.whisperx[398].start 11089.949
transcript.whisperx[398].end 11118.208
transcript.whisperx[398].text 那另外韓文的部分的話因為日本的話他們還可以看得懂一些漢字所以過去的話我們以中英日為主但韓文的話基本上年輕人的話看不懂漢字所以的確是一個大的問題所以我們現在在展覽總說上面的話我們盡可能每個展覽的話都會有韓文的一個總說盡量好不好因為我們希望因為韓國的旅客韓文的導覽基本上過去沒有現在我們都出版了
transcript.whisperx[399].start 11118.288
transcript.whisperx[399].end 11131.501
transcript.whisperx[399].text 要增加啦因為韓國旅客我們不是說特別重視韓國是因為看到韓國的旅客有一直在增加的一個脈絡我們還是要抓到這個客群的需求嘛好不好是好
transcript.whisperx[400].start 11132.506
transcript.whisperx[400].end 11159.705
transcript.whisperx[400].text 那我想這個外語服務更具體喔今天我想不管是日本、歐美第一次走進故宮喔他從入口進來買票到展場從一路上可以看到哪幾個地方看到外語展覽的一些資訊從入口就看得到嗎?售票處就看得到嗎?還是票卷上就有提醒?近期故宮的場域的話都是雙語的環境這是基本上來講的話是雙語是基本的啦對是基本的啦
transcript.whisperx[401].start 11160.345
transcript.whisperx[401].end 11174.545
transcript.whisperx[401].text 但是我要講的就是說日本韓國這一些部分我們也希望能夠照顧得到嘛是好不好是近三年英文日文韓文導覽這些人數我相信你們應該都有掌握吧
transcript.whisperx[402].start 11176.281
transcript.whisperx[402].end 11198.023
transcript.whisperx[402].text 中英日基本上是沒有問題,韓國的話只有一個專業的導覽員,當然就是說,我說韓國的團他們自己一個生態,他們都會自己帶導覽員。對,所以增加韓國的導覽人員這件事情,短期可能你們還需要一點時間,但是增加文字的說明,QR Code的部分,我覺得這是有機會的。
transcript.whisperx[403].start 11198.524
transcript.whisperx[403].end 11221.944
transcript.whisperx[403].text 因為韓文的導覽我們一直在爭可是都進不來因為他如果有這樣的專長的話他就去接旅行團的case對他也不會在那邊待著嘛所以我說用比較知識的方式透過一些資料AI部分來做呈現嘛好不好那我想最後要拜託就是故宮有沒有固定去整理外國旅客的真實回饋因為我認為這兩個的
transcript.whisperx[404].start 11225.533
transcript.whisperx[404].end 11239.987
transcript.whisperx[404].text 回饋喔並不是單純的去批評他是可以讓我們更好的所以我覺得適時的去整理外國旅客的一個真實回饋對我們不管是分類追蹤改善相關的一些服務升級的依據這個部分有沒有機制啊
transcript.whisperx[405].start 11240.707
transcript.whisperx[405].end 11255.404
transcript.whisperx[405].text 跟委員報告 不管南北院的話 觀眾的意見調查跟緩驗的話 我們都是列為每個月的一個檢視的 以前都放在院會裡面去做報告那另外的話 現在我們就把它放到服務品質專案小組去討論
transcript.whisperx[406].start 11256.786
transcript.whisperx[406].end 11276.431
transcript.whisperx[406].text 好 拜託你喔我想這個我們有世界級的文物我們也希望這個台灣共同的驕傲能夠讓世界來看懂台灣讓世界來看懂故宮從今天我們一起來努力 好嗎好 謝謝委員的鼓勵好 謝謝謝謝羅廷維委員的質詢請院長回座
transcript.whisperx[407].start 11290.694
transcript.whisperx[407].end 11304.413
transcript.whisperx[407].text 好 下一位 我們有請楊瓊英委員謝謝主席 楊瓊發言 邀請院長有請院長
transcript.whisperx[408].start 11309.451
transcript.whisperx[408].end 11333.848
transcript.whisperx[408].text 杨委好院长好老朋友了在我们的国美馆服务这么好我们也知道台中在卢市长的领军之下台中对跟中央一起合作让台中能够成为艺术文化之都这是大家在国际上非常认可的刚刚我们罗委员所提的这也是我们台中人的心愿因为从南院
transcript.whisperx[409].start 11334.848
transcript.whisperx[409].end 11355.559
transcript.whisperx[409].text 的選址開始我們一直希望在中部地區也就在台中可以落子故宮的分院那當時為了一個整體的規劃所以就先從南院開始但是雖然沒有落子在台中但是整個台中的藝術文化尤其是我們故宮的這個寶藏
transcript.whisperx[410].start 11357.28
transcript.whisperx[410].end 11385.305
transcript.whisperx[410].text 都必須在台中能夠來展出所以我們也希望這個進度我想昭緯他會一直追蹤我也希望你把進度也給本席一份我們一起來完成讓台中更加的亮麗在藝術文化之中我們也可以盡一份心力我想這個參展元素絕對你可以放心一定是超標的我們一起加油那同時我們要跟一起來討論也就是在媒體報導
transcript.whisperx[411].start 11386.485
transcript.whisperx[411].end 11414.738
transcript.whisperx[411].text 以及审计的资料显示故宫南院在开展之后呢开馆之后它的营运绩效跟投入预算呢之间的落差备受质疑那近期南院虽然持续的在投入了整个高额行销跟设施的一个维护经会也办理了多项的特展活动但是我们看到整体的观光外溢效应它是有限的它也没有办法有效的来代供
transcript.whisperx[412].start 11415.518
transcript.whisperx[412].end 11442.989
transcript.whisperx[412].text 周邊的產業發展跟旅宿停留需求這一點非常的重要那顯示你整個在資源配置跟你的策展定位跟你在跨部會的一個整合它是有一個明顯的這個落差那所以呢它變成在這樣的一個情況之下中央你雖然大力的推動區域均衡跟地方創生的一個政策之下呢
transcript.whisperx[413].start 11444.011
transcript.whisperx[413].end 11461.307
transcript.whisperx[413].text 南院理當應該要扮演一個中南部文化觀光的一個樞紐但是我們現在呈現的是你高投入那第一聯動的一個結構問題所以我要請教院長到目前為止南院的治常率為何啊
transcript.whisperx[414].start 11464.235
transcript.whisperx[414].end 11490.978
transcript.whisperx[414].text 因為故宮基本上來講的話沒有至常例的這樣的一個思考邏輯但南苑的話它當初的規劃估計的話一年是70萬人次可是現在的話平均已經都到達100萬人次所以10年來的話已經有1000萬的遊客到了故宮南苑那的確陳國武委員所講的就是說在觀光效益上來講的話
transcript.whisperx[415].start 11493.399
transcript.whisperx[415].end 11510.488
transcript.whisperx[415].text 國際觀光是比較缺少因為他的國際遊客比較少但是但是國內的遊客基本上來講的話已經從沿海的平均70萬到平均100萬已經增加了那另外的話故宮二館成立開館之後我想他的參觀人數會大幅提升
transcript.whisperx[416].start 11511.86
transcript.whisperx[416].end 11538.308
transcript.whisperx[416].text 所以你說當然在我們本院是沒有自償的因為是國家級嘛但是你南院你必須要去做規劃怎麼樣的一個外溢效應產生而且你如果只在南院的這個位置目的就是希望它成為是一個引擎效果那你自己剛才嘆了那麼大的一口氣喔所以我還是具體給你建議你應該要好好去思考怎麼樣來聯合行銷的一個機制
transcript.whisperx[417].start 11541.169
transcript.whisperx[417].end 11568.097
transcript.whisperx[417].text 那南苑它不是只有一個單點式的一個消費啊政府投資這麼大的量能那你沒有辦法帶動這個引擎這是國家級耶 對不對怎麼可以說我沒有自償呢這都是人民的納稅錢耶所以你看到沒有辦法要外印的時候你應該好好去討論你要怎樣實質的去帶動整個觀光的一個鏈結嘛這才是我們的目的啊
transcript.whisperx[418].start 11568.817
transcript.whisperx[418].end 11592.524
transcript.whisperx[418].text 是對不對所以你這個部分你要好好的去討論喔因為我覺得你不能說你花了很大的錢來辦展覽辦完人就走那地方根本吃不到效益啊那地方也會給你抗議嘛所以好好的去檢討怎麼樣其實南岩記得有很大的一個潛力但是因為國際信用度當然比較低因為都集中在北岸那你明知道原因啊
transcript.whisperx[419].start 11593.004
transcript.whisperx[419].end 11614.649
transcript.whisperx[419].text 你要怎么去改善啊你要怎么样去调整啊甚至我给你想了一个办法联合行销你怎么样去跨跨你的这个领域跨你的部会啊你不能只有给它摆在那里啊这样对南部人不公平啊对台中更不公平你当时如果落职在台中我今天你不用有这个烦恼
transcript.whisperx[420].start 11615.939
transcript.whisperx[420].end 11636.196
transcript.whisperx[420].text 所以我们既然碰到这个问题你要好好的去思考怎么样去联合行销嘛对不对好你把你的方案给本席接下来本席要跟你讨论我们故宫博物院呢最近发生了这个文物破损还有所谓的什么高解析土党外泄媒体这么报导
transcript.whisperx[421].start 11637.037
transcript.whisperx[421].end 11653.082
transcript.whisperx[421].text 那有這回事嗎那是不是暴露了我們整個內部的管理跟治安防護的一個結構性的一個漏洞甚至還有媒體報導說你海外展出展前展哇這個還有觸摸國寶的這一些事情那這個為什麼媒體會如此報導呢
transcript.whisperx[422].start 11656.226
transcript.whisperx[422].end 11678.106
transcript.whisperx[422].text 我想跟委員報告一下這個部分的完全不能講完全大部分都是誤解一點都不能誤解啊那你大部分的誤解表示有這個事情啊跟委員報告沒有這個是一個所謂的誤解就是說比如說我一個展覽每次要展覽開始的時候會有一個記者會會有一個議展
transcript.whisperx[423].start 11681.108
transcript.whisperx[423].end 11695.561
transcript.whisperx[423].text 這樣叫做展前展那本來它就是記者會你要說明清楚喔記者會跟展前展是完全不一樣的概念當然不一樣那如果有誤你還是要去嚴重澄清因為這是我們的國寶我們不能如此被污蔑
transcript.whisperx[424].start 11699.625
transcript.whisperx[424].end 11705.689
transcript.whisperx[424].text 有這改進無責不能被污蔑嘛是不是對那另外的話就是說有開放給專家因為故宮的文物要出國展覽要報請文化部文資局請文資的省委員這些流程都是必要做的甚至媒體有這樣的聲音到底人意之書在哪裡那就是曲解你當為館長你必須要去理解這就是曲解對就是曲解你也要嚴重嚴肅的去
transcript.whisperx[425].start 11728.766
transcript.whisperx[425].end 11750.798
transcript.whisperx[425].text 去給社會大眾說明清楚因為大家對我們的這個國保呢我們是一個國際形象跟一個社會信任這個非常的重要啊所以我甚至要建議你你是不是如果有人有這樣子的一個質疑那你是不是甚至有這樣的報導那你們是不是應該也要內部去調整譬如說你可受人員接觸的這個記錄那你這樣子一講啊真的有些人是他也不敢
transcript.whisperx[426].start 11759.142
transcript.whisperx[426].end 11780.468
transcript.whisperx[426].text 這個亂做那你自己有自己保護的一個機制在故宮的報告裡面都有很完整的說明該有的法定程序包括回來的時候要海關來查驗這都是法定的一個程序然後再經文職委員再次的確認看每一件文物是不是也在文物有沒有破損這都是法定的一個程序你現在這麼說那我們更嚴肅的討論這個議題
transcript.whisperx[427].start 11785.009
transcript.whisperx[427].end 11798.758
transcript.whisperx[427].text 你都依照依法但是媒體會這樣子的一個說法不是媒體那是個人的網路他曲解基本上來講的話專業的媒體基本上來講的話他們很清楚他們可以來跟故宮查證但事實上是沒有來查證的
transcript.whisperx[428].start 11803.681
transcript.whisperx[428].end 11819.989
transcript.whisperx[428].text 所以個人就敢這麼挑戰你那我們是國家級的很重要的資產我們更要鞏固我們的資產所以我個人認為在怎麼樣確保國保不暴露制度的一個漏洞跟人為風險之下我們還有討論的一個空間因為你要鞏固你自己的形象所以一旦
transcript.whisperx[429].start 11831.315
transcript.whisperx[429].end 11845.647
transcript.whisperx[429].text 對絕對不能有模糊的空間所以一旦有不一樣的報導你必須要立即去澄清因為一定要維護我們國際的形象跟社會的一個信任這個非常重要 好吧是 謝謝委員的提醒好 謝謝
transcript.whisperx[430].start 11855.219
transcript.whisperx[430].end 11882.132
transcript.whisperx[430].text 我們下一位鄭振前鄭振前鄭振前委員鍾嘉斌鍾嘉斌鍾嘉斌委員林楚英林楚英林楚英委員何新淳何新淳何新淳委員謝一鳳謝一鳳謝一鳳委員賴慧媛賴慧媛賴慧媛委員林倩琦林倩琦林倩琦委員蔡玉渝蔡玉渝蔡玉渝委員關於本日上午會議做如下決議
transcript.whisperx[431].start 11885.762
transcript.whisperx[431].end 11906.445
transcript.whisperx[431].text 今天登記的諮詢委員均已發言完畢詢答結束對於委員諮詢時要求提供的相關資料還有未來得及答覆的內容請相關機關盡速以書面答覆115年度中央預算
transcript.whisperx[432].start 11907.867
transcript.whisperx[432].end 11931.368
transcript.whisperx[432].text 中央政府總預算有關國際故宮博物院單位預算案故宮文物藝術發展基金附屬單位預算案相關預算提案請於5月28日中午12時提出另定期繼續審查報告委員會上午的議程處理完畢現在休息下午2點半我們繼續開會
transcript.whisperx[433].start 11938.436
transcript.whisperx[433].end 11938.496
transcript.whisperx[433].text 鸡蛋