iVOD / 17242

Field Value
IVOD_ID 17242
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Full/1M/17242
日期 2026-01-29
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-35-29
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期外交及國防委員會第29次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 29
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 35
會議資料.委員會代碼:str[0] 外交及國防委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期外交及國防委員會第29次全體委員會議
影片種類 Full
開始時間 2026-01-29T08:36:18+08:00
結束時間 2026-01-29T10:50:00+08:00
影片長度 02:13:42
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://h264media01.ly.gov.tw:443/vod_1/_definst_/mp4:1M/7a505bc1fba11f2dd600d02e1221ac874d5c837147ce0a12e692bdb9a1e4797721eb142013e5c26e5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
會議時間 2026-01-29T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期外交及國防委員會第29次全體委員會議(事由:邀請僑務委員會委員長徐佳青報告「面對全球經貿變局挑戰,如何協輔僑臺商穩健發展布局全球之具體策略及措施」,併請衛生福利部列席,並備質詢。)
委員名稱 完整會議
委員發言時間 08:36:18 - 10:50:00
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[0].start 1574.43471875
transcript.pyannote[0].end 1577.57346875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1].start 1581.47159375
transcript.pyannote[1].end 1585.03221875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 1585.03221875
transcript.pyannote[2].end 1586.11221875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 1586.56784375
transcript.pyannote[3].end 1592.13659375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 1592.54159375
transcript.pyannote[4].end 1602.63284375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 1592.62596875
transcript.pyannote[5].end 1593.11534375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 1602.98721875
transcript.pyannote[6].end 1606.02471875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 1606.10909375
transcript.pyannote[7].end 1609.04534375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 1609.45034375
transcript.pyannote[8].end 1610.64846875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 1610.96909375
transcript.pyannote[9].end 1614.58034375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 1615.01909375
transcript.pyannote[10].end 1618.12409375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 1618.36034375
transcript.pyannote[11].end 1619.99721875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 1620.18284375
transcript.pyannote[12].end 1622.74784375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 1623.33846875
transcript.pyannote[13].end 1627.77659375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 1628.18159375
transcript.pyannote[14].end 1630.88159375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 1631.13471875
transcript.pyannote[15].end 1634.35784375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 1634.52659375
transcript.pyannote[16].end 1635.33659375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 1635.80909375
transcript.pyannote[17].end 1641.02346875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 1641.49596875
transcript.pyannote[18].end 1645.09034375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 1645.49534375
transcript.pyannote[19].end 1647.77346875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 1647.84096875
transcript.pyannote[20].end 1651.82346875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 1652.21159375
transcript.pyannote[21].end 1654.81034375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 1655.06346875
transcript.pyannote[22].end 1658.26971875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 1659.04596875
transcript.pyannote[23].end 1662.67409375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 1662.84284375
transcript.pyannote[24].end 1667.02784375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 1667.33159375
transcript.pyannote[25].end 1669.01909375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 1669.44096875
transcript.pyannote[26].end 1672.51221875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 1672.63034375
transcript.pyannote[27].end 1676.69721875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 1677.06846875
transcript.pyannote[28].end 1680.03846875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 1682.99159375
transcript.pyannote[29].end 1683.10971875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[30].start 1683.10971875
transcript.pyannote[30].end 1683.19409375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 1683.19409375
transcript.pyannote[31].end 1683.41346875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[32].start 1683.41346875
transcript.pyannote[32].end 1685.82659375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 1686.04596875
transcript.pyannote[33].end 1691.24346875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 1691.85096875
transcript.pyannote[34].end 1693.60596875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 1693.72409375
transcript.pyannote[35].end 1694.29784375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 1694.83784375
transcript.pyannote[36].end 1697.30159375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 1697.58846875
transcript.pyannote[37].end 1700.84534375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[38].start 1702.65096875
transcript.pyannote[38].end 1709.16471875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[39].start 1711.40909375
transcript.pyannote[39].end 1716.67409375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[40].start 1718.56409375
transcript.pyannote[40].end 1721.02784375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[41].start 1722.29346875
transcript.pyannote[41].end 1725.49971875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[42].start 1726.52909375
transcript.pyannote[42].end 1728.82409375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[43].start 1729.95471875
transcript.pyannote[43].end 1732.38471875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[44].start 1734.54471875
transcript.pyannote[44].end 1737.09284375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[45].start 1737.78471875
transcript.pyannote[45].end 1740.14721875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[46].start 1740.95721875
transcript.pyannote[46].end 1743.35346875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[47].start 1744.50096875
transcript.pyannote[47].end 1748.19659375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[48].start 1748.97284375
transcript.pyannote[48].end 1754.42346875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[49].start 1755.23346875
transcript.pyannote[49].end 1759.60409375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[50].start 1761.34221875
transcript.pyannote[50].end 1764.76784375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[51].start 1766.48909375
transcript.pyannote[51].end 1770.11721875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[52].start 1774.11659375
transcript.pyannote[52].end 1779.95534375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[53].start 1780.71471875
transcript.pyannote[53].end 1790.53596875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[54].start 1803.04034375
transcript.pyannote[54].end 1806.93846875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[55].start 1807.29284375
transcript.pyannote[55].end 1814.19471875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[56].start 1814.21159375
transcript.pyannote[56].end 1819.78034375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[57].start 1820.28659375
transcript.pyannote[57].end 1859.31846875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[58].start 1859.80784375
transcript.pyannote[58].end 1863.90846875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[59].start 1866.10221875
transcript.pyannote[59].end 1872.04221875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[60].start 1874.96159375
transcript.pyannote[60].end 1898.60346875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[61].start 1899.22784375
transcript.pyannote[61].end 1912.94721875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[62].start 1913.85846875
transcript.pyannote[62].end 1919.54534375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[63].start 1919.96721875
transcript.pyannote[63].end 1956.28221875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[64].start 1957.46346875
transcript.pyannote[64].end 1969.32659375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[65].start 1969.59659375
transcript.pyannote[65].end 1976.16096875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[66].start 1976.63346875
transcript.pyannote[66].end 1983.18096875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[67].start 1983.53534375
transcript.pyannote[67].end 1988.59784375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[68].start 1988.64846875
transcript.pyannote[68].end 1994.57159375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[69].start 1995.01034375
transcript.pyannote[69].end 2001.01784375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[70].start 2001.42284375
transcript.pyannote[70].end 2002.65471875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[71].start 2003.09346875
transcript.pyannote[71].end 2009.15159375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[72].start 2010.33284375
transcript.pyannote[72].end 2011.91909375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[73].start 2012.62784375
transcript.pyannote[73].end 2018.44971875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[74].start 2019.05721875
transcript.pyannote[74].end 2029.04721875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[75].start 2030.19471875
transcript.pyannote[75].end 2035.84784375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[76].start 2036.48909375
transcript.pyannote[76].end 2044.36971875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[77].start 2044.94346875
transcript.pyannote[77].end 2056.30034375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[78].start 2057.24534375
transcript.pyannote[78].end 2064.13034375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[79].start 2064.70409375
transcript.pyannote[79].end 2072.02784375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[80].start 2072.50034375
transcript.pyannote[80].end 2077.71471875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[81].start 2078.25471875
transcript.pyannote[81].end 2085.64596875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[82].start 2085.91596875
transcript.pyannote[82].end 2094.53909375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[83].start 2097.50909375
transcript.pyannote[83].end 2107.75221875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[84].start 2108.19096875
transcript.pyannote[84].end 2113.38846875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[85].start 2113.65846875
transcript.pyannote[85].end 2116.54409375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[86].start 2117.40471875
transcript.pyannote[86].end 2134.07721875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[87].start 2134.34721875
transcript.pyannote[87].end 2144.23596875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[88].start 2144.65784375
transcript.pyannote[88].end 2152.04909375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[89].start 2152.26846875
transcript.pyannote[89].end 2156.89221875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[90].start 2157.39846875
transcript.pyannote[90].end 2170.79721875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[91].start 2171.23596875
transcript.pyannote[91].end 2178.10409375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[92].start 2179.58909375
transcript.pyannote[92].end 2199.82221875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[93].start 2200.39596875
transcript.pyannote[93].end 2214.41909375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[94].start 2214.90846875
transcript.pyannote[94].end 2226.67034375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[95].start 2227.36221875
transcript.pyannote[95].end 2234.24721875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[96].start 2234.90534375
transcript.pyannote[96].end 2241.06471875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[97].start 2241.60471875
transcript.pyannote[97].end 2262.14159375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[98].start 2262.95159375
transcript.pyannote[98].end 2270.81534375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[99].start 2271.38909375
transcript.pyannote[99].end 2286.01971875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[100].start 2286.18846875
transcript.pyannote[100].end 2290.15409375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[101].start 2290.33971875
transcript.pyannote[101].end 2300.98784375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[102].start 2301.79784375
transcript.pyannote[102].end 2339.31096875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[103].start 2339.76659375
transcript.pyannote[103].end 2340.15471875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[104].start 2340.57659375
transcript.pyannote[104].end 2343.09096875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[105].start 2344.33971875
transcript.pyannote[105].end 2350.39784375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[106].start 2350.93784375
transcript.pyannote[106].end 2380.11471875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[107].start 2380.33409375
transcript.pyannote[107].end 2387.32034375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[108].start 2388.11346875
transcript.pyannote[108].end 2408.41409375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[109].start 2410.52346875
transcript.pyannote[109].end 2417.77971875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[110].start 2418.25221875
transcript.pyannote[110].end 2428.98471875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[111].start 2429.33909375
transcript.pyannote[111].end 2433.59159375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[112].start 2434.13159375
transcript.pyannote[112].end 2449.90971875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[113].start 2451.17534375
transcript.pyannote[113].end 2477.93909375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[114].start 2479.13721875
transcript.pyannote[114].end 2479.84596875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[115].start 2480.48721875
transcript.pyannote[115].end 2487.81096875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[116].start 2488.51971875
transcript.pyannote[116].end 2490.83159375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[117].start 2491.15221875
transcript.pyannote[117].end 2491.59096875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[118].start 2492.13096875
transcript.pyannote[118].end 2492.72159375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[119].start 2493.14346875
transcript.pyannote[119].end 2496.13034375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[120].start 2496.46784375
transcript.pyannote[120].end 2502.10409375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[121].start 2502.42471875
transcript.pyannote[121].end 2509.42784375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[122].start 2509.59659375
transcript.pyannote[122].end 2515.08096875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[123].start 2515.31721875
transcript.pyannote[123].end 2526.15096875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[124].start 2526.33659375
transcript.pyannote[124].end 2534.85846875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[125].start 2535.39846875
transcript.pyannote[125].end 2548.61159375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[126].start 2550.99096875
transcript.pyannote[126].end 2563.81596875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[127].start 2564.08596875
transcript.pyannote[127].end 2567.86596875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[128].start 2568.37221875
transcript.pyannote[128].end 2572.82721875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[129].start 2573.31659375
transcript.pyannote[129].end 2582.54721875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[130].start 2582.69909375
transcript.pyannote[130].end 2585.77034375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[131].start 2586.44534375
transcript.pyannote[131].end 2590.68096875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[132].start 2593.80284375
transcript.pyannote[132].end 2594.07284375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[133].start 2595.20346875
transcript.pyannote[133].end 2595.91221875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[134].start 2597.78534375
transcript.pyannote[134].end 2601.49784375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[135].start 2604.95721875
transcript.pyannote[135].end 2613.91784375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[136].start 2614.99784375
transcript.pyannote[136].end 2631.16409375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[137].start 2638.92659375
transcript.pyannote[137].end 2642.75721875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[138].start 2650.48596875
transcript.pyannote[138].end 2668.12034375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[139].start 2668.44096875
transcript.pyannote[139].end 2694.76596875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[140].start 2676.01784375
transcript.pyannote[140].end 2676.08534375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[141].start 2676.08534375
transcript.pyannote[141].end 2676.15284375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[142].start 2676.15284375
transcript.pyannote[142].end 2676.30471875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[143].start 2695.23846875
transcript.pyannote[143].end 2718.57659375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[144].start 2718.74534375
transcript.pyannote[144].end 2719.30221875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[145].start 2719.48784375
transcript.pyannote[145].end 2725.84971875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[146].start 2725.96784375
transcript.pyannote[146].end 2727.16596875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[147].start 2727.48659375
transcript.pyannote[147].end 2727.50346875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[148].start 2727.50346875
transcript.pyannote[148].end 2740.63221875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[149].start 2728.17846875
transcript.pyannote[149].end 2728.22909375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[150].start 2740.91909375
transcript.pyannote[150].end 2744.73284375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[151].start 2744.91846875
transcript.pyannote[151].end 2748.78284375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[152].start 2748.88409375
transcript.pyannote[152].end 2752.17471875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[153].start 2752.39409375
transcript.pyannote[153].end 2755.76909375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[154].start 2755.88721875
transcript.pyannote[154].end 2760.19034375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[155].start 2760.39284375
transcript.pyannote[155].end 2777.33534375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[156].start 2777.45346875
transcript.pyannote[156].end 2783.10659375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[157].start 2783.34284375
transcript.pyannote[157].end 2788.64159375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[158].start 2788.81034375
transcript.pyannote[158].end 2793.04596875
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[159].start 2793.46784375
transcript.pyannote[159].end 2801.87159375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[160].start 2802.19221875
transcript.pyannote[160].end 2807.18721875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[161].start 2806.15784375
transcript.pyannote[161].end 2807.17034375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[162].start 2807.18721875
transcript.pyannote[162].end 2807.33909375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[163].start 2807.44034375
transcript.pyannote[163].end 2813.75159375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[164].start 2807.45721875
transcript.pyannote[164].end 2808.04784375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[165].start 2808.48659375
transcript.pyannote[165].end 2808.99284375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[166].start 2813.90346875
transcript.pyannote[166].end 2821.27784375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[167].start 2813.98784375
transcript.pyannote[167].end 2815.91159375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[168].start 2816.36721875
transcript.pyannote[168].end 2817.39659375
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[169].start 2821.37909375
transcript.pyannote[169].end 2825.32784375
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[170].start 2821.42971875
transcript.pyannote[170].end 2821.81784375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[171].start 2825.66534375
transcript.pyannote[171].end 2826.18846875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[172].start 2825.80034375
transcript.pyannote[172].end 2833.12409375
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[173].start 2828.04471875
transcript.pyannote[173].end 2829.46221875
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[174].start 2831.09909375
transcript.pyannote[174].end 2836.70159375
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[175].start 2835.18284375
transcript.pyannote[175].end 2835.58784375
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[176].start 2835.58784375
transcript.pyannote[176].end 2835.63846875
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[177].start 2836.87034375
transcript.pyannote[177].end 2850.94409375
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[178].start 2851.34909375
transcript.pyannote[178].end 2863.34721875
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[179].start 2863.48221875
transcript.pyannote[179].end 2872.03784375
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[180].start 2872.03784375
transcript.pyannote[180].end 2872.27409375
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[181].start 2872.30784375
transcript.pyannote[181].end 2907.72846875
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[182].start 2882.44971875
transcript.pyannote[182].end 2882.56784375
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[183].start 2883.86721875
transcript.pyannote[183].end 2884.30596875
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[184].start 2885.63909375
transcript.pyannote[184].end 2886.95534375
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[185].start 2886.95534375
transcript.pyannote[185].end 2886.97221875
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[186].start 2888.35596875
transcript.pyannote[186].end 2888.96346875
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[187].start 2888.96346875
transcript.pyannote[187].end 2890.48221875
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[188].start 2896.94534375
transcript.pyannote[188].end 2899.35846875
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[189].start 2904.03284375
transcript.pyannote[189].end 2904.50534375
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[190].start 2908.13346875
transcript.pyannote[190].end 2910.51284375
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[191].start 2908.38659375
transcript.pyannote[191].end 2942.01846875
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[192].start 2942.33909375
transcript.pyannote[192].end 2993.57159375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[193].start 2993.95971875
transcript.pyannote[193].end 3006.85221875
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[194].start 3007.15596875
transcript.pyannote[194].end 3012.89346875
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[195].start 3007.96596875
transcript.pyannote[195].end 3009.46784375
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[196].start 3013.23096875
transcript.pyannote[196].end 3022.09034375
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[197].start 3017.39909375
transcript.pyannote[197].end 3017.97284375
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[198].start 3017.97284375
transcript.pyannote[198].end 3018.07409375
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[199].start 3020.31846875
transcript.pyannote[199].end 3020.58846875
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[200].start 3020.58846875
transcript.pyannote[200].end 3020.63909375
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[201].start 3020.63909375
transcript.pyannote[201].end 3020.65596875
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[202].start 3022.30971875
transcript.pyannote[202].end 3032.19846875
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[203].start 3029.17784375
transcript.pyannote[203].end 3029.49846875
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[204].start 3032.33346875
transcript.pyannote[204].end 3037.21034375
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[205].start 3037.31159375
transcript.pyannote[205].end 3043.84221875
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[206].start 3044.16284375
transcript.pyannote[206].end 3070.80846875
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[207].start 3071.12909375
transcript.pyannote[207].end 3090.02909375
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[208].start 3090.72096875
transcript.pyannote[208].end 3150.10409375
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[209].start 3150.17159375
transcript.pyannote[209].end 3150.66096875
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[210].start 3153.66471875
transcript.pyannote[210].end 3157.41096875
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[211].start 3169.52721875
transcript.pyannote[211].end 3169.54409375
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[212].start 3169.54409375
transcript.pyannote[212].end 3169.57784375
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[213].start 3169.57784375
transcript.pyannote[213].end 3169.72971875
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[214].start 3170.25284375
transcript.pyannote[214].end 3173.54346875
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[215].start 3173.81346875
transcript.pyannote[215].end 3174.94409375
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[216].start 3176.29409375
transcript.pyannote[216].end 3178.25159375
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[217].start 3180.29346875
transcript.pyannote[217].end 3181.28909375
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[218].start 3181.64346875
transcript.pyannote[218].end 3182.99346875
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[219].start 3184.81596875
transcript.pyannote[219].end 3228.18471875
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[220].start 3228.50534375
transcript.pyannote[220].end 3244.51971875
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[221].start 3244.99221875
transcript.pyannote[221].end 3247.70909375
transcript.pyannote[222].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[222].start 3247.94534375
transcript.pyannote[222].end 3258.05346875
transcript.pyannote[223].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[223].start 3258.88034375
transcript.pyannote[223].end 3275.77221875
transcript.pyannote[224].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[224].start 3276.17721875
transcript.pyannote[224].end 3279.56909375
transcript.pyannote[225].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[225].start 3279.65346875
transcript.pyannote[225].end 3283.63596875
transcript.pyannote[226].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[226].start 3283.63596875
transcript.pyannote[226].end 3283.83846875
transcript.pyannote[227].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[227].start 3283.95659375
transcript.pyannote[227].end 3316.52534375
transcript.pyannote[228].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[228].start 3316.66034375
transcript.pyannote[228].end 3325.14846875
transcript.pyannote[229].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[229].start 3325.35096875
transcript.pyannote[229].end 3340.87596875
transcript.pyannote[230].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[230].start 3341.11221875
transcript.pyannote[230].end 3346.47846875
transcript.pyannote[231].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[231].start 3346.46159375
transcript.pyannote[231].end 3346.83284375
transcript.pyannote[232].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[232].start 3346.63034375
transcript.pyannote[232].end 3394.18409375
transcript.pyannote[233].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[233].start 3394.58909375
transcript.pyannote[233].end 3419.58096875
transcript.pyannote[234].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[234].start 3419.69909375
transcript.pyannote[234].end 3462.94971875
transcript.pyannote[235].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[235].start 3428.11971875
transcript.pyannote[235].end 3428.49096875
transcript.pyannote[236].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[236].start 3463.67534375
transcript.pyannote[236].end 3485.37659375
transcript.pyannote[237].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[237].start 3485.68034375
transcript.pyannote[237].end 3488.81909375
transcript.pyannote[238].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[238].start 3489.22409375
transcript.pyannote[238].end 3489.69659375
transcript.pyannote[239].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[239].start 3490.25346875
transcript.pyannote[239].end 3502.45409375
transcript.pyannote[240].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[240].start 3502.20096875
transcript.pyannote[240].end 3504.05721875
transcript.pyannote[241].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[241].start 3503.07846875
transcript.pyannote[241].end 3503.48346875
transcript.pyannote[242].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[242].start 3504.05721875
transcript.pyannote[242].end 3536.01846875
transcript.pyannote[243].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[243].start 3536.23784375
transcript.pyannote[243].end 3541.40159375
transcript.pyannote[244].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[244].start 3538.58346875
transcript.pyannote[244].end 3538.80284375
transcript.pyannote[245].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[245].start 3541.58721875
transcript.pyannote[245].end 3586.01909375
transcript.pyannote[246].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[246].start 3547.94909375
transcript.pyannote[246].end 3548.30346875
transcript.pyannote[247].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[247].start 3586.47471875
transcript.pyannote[247].end 3609.54284375
transcript.pyannote[248].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[248].start 3609.89721875
transcript.pyannote[248].end 3628.66221875
transcript.pyannote[249].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[249].start 3628.94909375
transcript.pyannote[249].end 3654.14346875
transcript.pyannote[250].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[250].start 3654.73409375
transcript.pyannote[250].end 3680.62034375
transcript.pyannote[251].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[251].start 3680.73846875
transcript.pyannote[251].end 3693.96846875
transcript.pyannote[252].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[252].start 3694.71096875
transcript.pyannote[252].end 3734.02971875
transcript.pyannote[253].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[253].start 3734.40096875
transcript.pyannote[253].end 3771.88034375
transcript.pyannote[254].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[254].start 3736.03784375
transcript.pyannote[254].end 3736.45971875
transcript.pyannote[255].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[255].start 3770.32784375
transcript.pyannote[255].end 3770.96909375
transcript.pyannote[256].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[256].start 3770.96909375
transcript.pyannote[256].end 3771.34034375
transcript.pyannote[257].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[257].start 3771.34034375
transcript.pyannote[257].end 3771.37409375
transcript.pyannote[258].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[258].start 3773.29784375
transcript.pyannote[258].end 3773.66909375
transcript.pyannote[259].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[259].start 3774.22596875
transcript.pyannote[259].end 3776.21721875
transcript.pyannote[260].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[260].start 3779.49096875
transcript.pyannote[260].end 3782.29221875
transcript.pyannote[261].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[261].start 3782.57909375
transcript.pyannote[261].end 3783.97971875
transcript.pyannote[262].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[262].start 3792.13034375
transcript.pyannote[262].end 3799.04909375
transcript.pyannote[263].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[263].start 3799.70721875
transcript.pyannote[263].end 3801.00659375
transcript.pyannote[264].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[264].start 3801.19221875
transcript.pyannote[264].end 3802.06971875
transcript.pyannote[265].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[265].start 3801.68159375
transcript.pyannote[265].end 3802.00221875
transcript.pyannote[266].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[266].start 3809.59596875
transcript.pyannote[266].end 3839.54909375
transcript.pyannote[267].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[267].start 3839.93721875
transcript.pyannote[267].end 3928.54784375
transcript.pyannote[268].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[268].start 3929.49284375
transcript.pyannote[268].end 3979.17284375
transcript.pyannote[269].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[269].start 3979.17284375
transcript.pyannote[269].end 3979.18971875
transcript.pyannote[270].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[270].start 3980.65784375
transcript.pyannote[270].end 3980.67471875
transcript.pyannote[271].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[271].start 3980.67471875
transcript.pyannote[271].end 3988.21784375
transcript.pyannote[272].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[272].start 3988.57221875
transcript.pyannote[272].end 4039.83846875
transcript.pyannote[273].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[273].start 4038.85971875
transcript.pyannote[273].end 4065.03284375
transcript.pyannote[274].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[274].start 4041.00284375
transcript.pyannote[274].end 4041.50909375
transcript.pyannote[275].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[275].start 4053.79409375
transcript.pyannote[275].end 4053.97971875
transcript.pyannote[276].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[276].start 4065.03284375
transcript.pyannote[276].end 4065.67409375
transcript.pyannote[277].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[277].start 4065.67409375
transcript.pyannote[277].end 4065.89346875
transcript.pyannote[278].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[278].start 4065.72471875
transcript.pyannote[278].end 4065.77534375
transcript.pyannote[279].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[279].start 4065.89346875
transcript.pyannote[279].end 4101.97221875
transcript.pyannote[280].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[280].start 4101.97221875
transcript.pyannote[280].end 4214.78159375
transcript.pyannote[281].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[281].start 4143.92346875
transcript.pyannote[281].end 4144.48034375
transcript.pyannote[282].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[282].start 4205.29784375
transcript.pyannote[282].end 4206.05721875
transcript.pyannote[283].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[283].start 4215.06846875
transcript.pyannote[283].end 4224.46784375
transcript.pyannote[284].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[284].start 4215.99659375
transcript.pyannote[284].end 4216.01346875
transcript.pyannote[285].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[285].start 4216.01346875
transcript.pyannote[285].end 4216.30034375
transcript.pyannote[286].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[286].start 4224.82221875
transcript.pyannote[286].end 4265.91284375
transcript.pyannote[287].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[287].start 4236.65159375
transcript.pyannote[287].end 4236.97221875
transcript.pyannote[288].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[288].start 4236.97221875
transcript.pyannote[288].end 4237.96784375
transcript.pyannote[289].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[289].start 4237.96784375
transcript.pyannote[289].end 4239.23346875
transcript.pyannote[290].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[290].start 4265.98034375
transcript.pyannote[290].end 4315.99784375
transcript.pyannote[291].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[291].start 4269.86159375
transcript.pyannote[291].end 4270.38471875
transcript.pyannote[292].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[292].start 4281.20159375
transcript.pyannote[292].end 4282.07909375
transcript.pyannote[293].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[293].start 4296.18659375
transcript.pyannote[293].end 4296.54096875
transcript.pyannote[294].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[294].start 4296.54096875
transcript.pyannote[294].end 4296.55784375
transcript.pyannote[295].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[295].start 4316.14971875
transcript.pyannote[295].end 4332.67034375
transcript.pyannote[296].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[296].start 4332.67034375
transcript.pyannote[296].end 4371.48284375
transcript.pyannote[297].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[297].start 4339.42034375
transcript.pyannote[297].end 4340.02784375
transcript.pyannote[298].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[298].start 4358.25284375
transcript.pyannote[298].end 4358.70846875
transcript.pyannote[299].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[299].start 4359.77159375
transcript.pyannote[299].end 4360.22721875
transcript.pyannote[300].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[300].start 4370.74034375
transcript.pyannote[300].end 4374.45284375
transcript.pyannote[301].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[301].start 4374.58784375
transcript.pyannote[301].end 4385.48909375
transcript.pyannote[302].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[302].start 4385.25284375
transcript.pyannote[302].end 4452.26346875
transcript.pyannote[303].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[303].start 4386.41721875
transcript.pyannote[303].end 4388.25659375
transcript.pyannote[304].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[304].start 4414.07534375
transcript.pyannote[304].end 4414.22721875
transcript.pyannote[305].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[305].start 4451.80784375
transcript.pyannote[305].end 4451.85846875
transcript.pyannote[306].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[306].start 4451.85846875
transcript.pyannote[306].end 4451.87534375
transcript.pyannote[307].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[307].start 4451.87534375
transcript.pyannote[307].end 4451.97659375
transcript.pyannote[308].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[308].start 4451.97659375
transcript.pyannote[308].end 4452.02721875
transcript.pyannote[309].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[309].start 4452.02721875
transcript.pyannote[309].end 4452.11159375
transcript.pyannote[310].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[310].start 4452.11159375
transcript.pyannote[310].end 4453.61346875
transcript.pyannote[311].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[311].start 4454.82846875
transcript.pyannote[311].end 4457.29221875
transcript.pyannote[312].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[312].start 4457.71409375
transcript.pyannote[312].end 4459.87409375
transcript.pyannote[313].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[313].start 4463.78909375
transcript.pyannote[313].end 4466.65784375
transcript.pyannote[314].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[314].start 4479.80346875
transcript.pyannote[314].end 4482.33471875
transcript.pyannote[315].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[315].start 4482.48659375
transcript.pyannote[315].end 4483.78596875
transcript.pyannote[316].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[316].start 4492.74659375
transcript.pyannote[316].end 4624.72596875
transcript.pyannote[317].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[317].start 4624.72596875
transcript.pyannote[317].end 4625.50221875
transcript.pyannote[318].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[318].start 4624.74284375
transcript.pyannote[318].end 4624.86096875
transcript.pyannote[319].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[319].start 4625.13096875
transcript.pyannote[319].end 4647.54096875
transcript.pyannote[320].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[320].start 4647.99659375
transcript.pyannote[320].end 4663.97721875
transcript.pyannote[321].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[321].start 4655.55659375
transcript.pyannote[321].end 4655.57346875
transcript.pyannote[322].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[322].start 4655.57346875
transcript.pyannote[322].end 4656.02909375
transcript.pyannote[323].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[323].start 4656.02909375
transcript.pyannote[323].end 4656.11346875
transcript.pyannote[324].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[324].start 4657.98659375
transcript.pyannote[324].end 4658.00346875
transcript.pyannote[325].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[325].start 4658.00346875
transcript.pyannote[325].end 4658.02034375
transcript.pyannote[326].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[326].start 4658.02034375
transcript.pyannote[326].end 4658.07096875
transcript.pyannote[327].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[327].start 4658.07096875
transcript.pyannote[327].end 4658.15534375
transcript.pyannote[328].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[328].start 4659.67409375
transcript.pyannote[328].end 4659.79221875
transcript.pyannote[329].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[329].start 4659.92721875
transcript.pyannote[329].end 4660.02846875
transcript.pyannote[330].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[330].start 4663.57221875
transcript.pyannote[330].end 4665.49596875
transcript.pyannote[331].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[331].start 4664.44971875
transcript.pyannote[331].end 4764.92346875
transcript.pyannote[332].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[332].start 4667.80784375
transcript.pyannote[332].end 4668.26346875
transcript.pyannote[333].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[333].start 4672.11096875
transcript.pyannote[333].end 4672.60034375
transcript.pyannote[334].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[334].start 4672.60034375
transcript.pyannote[334].end 4672.61721875
transcript.pyannote[335].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[335].start 4678.77659375
transcript.pyannote[335].end 4678.92846875
transcript.pyannote[336].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[336].start 4682.26971875
transcript.pyannote[336].end 4682.70846875
transcript.pyannote[337].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[337].start 4684.83471875
transcript.pyannote[337].end 4685.10471875
transcript.pyannote[338].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[338].start 4694.99346875
transcript.pyannote[338].end 4695.68534375
transcript.pyannote[339].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[339].start 4696.41096875
transcript.pyannote[339].end 4696.90034375
transcript.pyannote[340].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[340].start 4704.78096875
transcript.pyannote[340].end 4705.25346875
transcript.pyannote[341].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[341].start 4705.25346875
transcript.pyannote[341].end 4705.27034375
transcript.pyannote[342].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[342].start 4706.23221875
transcript.pyannote[342].end 4706.33346875
transcript.pyannote[343].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[343].start 4706.41784375
transcript.pyannote[343].end 4706.72159375
transcript.pyannote[344].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[344].start 4706.72159375
transcript.pyannote[344].end 4706.73846875
transcript.pyannote[345].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[345].start 4708.76346875
transcript.pyannote[345].end 4708.89846875
transcript.pyannote[346].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[346].start 4709.11784375
transcript.pyannote[346].end 4709.26971875
transcript.pyannote[347].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[347].start 4712.10471875
transcript.pyannote[347].end 4712.44221875
transcript.pyannote[348].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[348].start 4720.35659375
transcript.pyannote[348].end 4720.91346875
transcript.pyannote[349].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[349].start 4727.52846875
transcript.pyannote[349].end 4728.55784375
transcript.pyannote[350].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[350].start 4732.40534375
transcript.pyannote[350].end 4732.84409375
transcript.pyannote[351].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[351].start 4736.74221875
transcript.pyannote[351].end 4737.26534375
transcript.pyannote[352].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[352].start 4746.31034375
transcript.pyannote[352].end 4746.78284375
transcript.pyannote[353].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[353].start 4749.41534375
transcript.pyannote[353].end 4750.07346875
transcript.pyannote[354].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[354].start 4754.71409375
transcript.pyannote[354].end 4754.88284375
transcript.pyannote[355].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[355].start 4757.97096875
transcript.pyannote[355].end 4757.98784375
transcript.pyannote[356].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[356].start 4757.98784375
transcript.pyannote[356].end 4758.02159375
transcript.pyannote[357].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[357].start 4758.24096875
transcript.pyannote[357].end 4758.34221875
transcript.pyannote[358].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[358].start 4762.02096875
transcript.pyannote[358].end 4762.42596875
transcript.pyannote[359].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[359].start 4764.95721875
transcript.pyannote[359].end 4847.29034375
transcript.pyannote[360].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[360].start 4774.72784375
transcript.pyannote[360].end 4774.96409375
transcript.pyannote[361].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[361].start 4774.96409375
transcript.pyannote[361].end 4775.13284375
transcript.pyannote[362].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[362].start 4782.94596875
transcript.pyannote[362].end 4783.28346875
transcript.pyannote[363].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[363].start 4799.66909375
transcript.pyannote[363].end 4800.02346875
transcript.pyannote[364].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[364].start 4820.74596875
transcript.pyannote[364].end 4820.93159375
transcript.pyannote[365].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[365].start 4843.69596875
transcript.pyannote[365].end 4844.16846875
transcript.pyannote[366].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[366].start 4847.03721875
transcript.pyannote[366].end 4847.96534375
transcript.pyannote[367].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[367].start 4847.54346875
transcript.pyannote[367].end 4855.86284375
transcript.pyannote[368].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[368].start 4857.76971875
transcript.pyannote[368].end 4858.47846875
transcript.pyannote[369].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[369].start 4859.10284375
transcript.pyannote[369].end 4859.30534375
transcript.pyannote[370].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[370].start 4859.30534375
transcript.pyannote[370].end 4859.38971875
transcript.pyannote[371].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[371].start 4859.54159375
transcript.pyannote[371].end 4890.38909375
transcript.pyannote[372].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[372].start 4891.01346875
transcript.pyannote[372].end 4953.70409375
transcript.pyannote[373].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[373].start 4953.92346875
transcript.pyannote[373].end 4973.00909375
transcript.pyannote[374].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[374].start 4962.32721875
transcript.pyannote[374].end 4962.64784375
transcript.pyannote[375].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[375].start 4965.92159375
transcript.pyannote[375].end 4965.97221875
transcript.pyannote[376].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[376].start 4965.97221875
transcript.pyannote[376].end 4966.42784375
transcript.pyannote[377].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[377].start 4967.27159375
transcript.pyannote[377].end 4967.45721875
transcript.pyannote[378].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[378].start 4971.54096875
transcript.pyannote[378].end 4971.86159375
transcript.pyannote[379].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[379].start 4972.95846875
transcript.pyannote[379].end 4973.61659375
transcript.pyannote[380].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[380].start 4973.36346875
transcript.pyannote[380].end 4988.68596875
transcript.pyannote[381].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[381].start 4976.13096875
transcript.pyannote[381].end 4976.51909375
transcript.pyannote[382].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[382].start 4979.25284375
transcript.pyannote[382].end 4979.59034375
transcript.pyannote[383].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[383].start 4983.70784375
transcript.pyannote[383].end 4984.53471875
transcript.pyannote[384].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[384].start 4988.19659375
transcript.pyannote[384].end 5006.42159375
transcript.pyannote[385].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[385].start 5004.83534375
transcript.pyannote[385].end 5005.99971875
transcript.pyannote[386].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[386].start 5009.37471875
transcript.pyannote[386].end 5010.79221875
transcript.pyannote[387].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[387].start 5011.88909375
transcript.pyannote[387].end 5015.33159375
transcript.pyannote[388].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[388].start 5026.23284375
transcript.pyannote[388].end 5031.43034375
transcript.pyannote[389].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[389].start 5031.86909375
transcript.pyannote[389].end 5033.79284375
transcript.pyannote[390].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[390].start 5036.17221875
transcript.pyannote[390].end 5037.11721875
transcript.pyannote[391].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[391].start 5037.25221875
transcript.pyannote[391].end 5042.80409375
transcript.pyannote[392].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[392].start 5042.97284375
transcript.pyannote[392].end 5051.22471875
transcript.pyannote[393].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[393].start 5051.46096875
transcript.pyannote[393].end 5057.75534375
transcript.pyannote[394].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[394].start 5058.10971875
transcript.pyannote[394].end 5070.61409375
transcript.pyannote[395].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[395].start 5063.81346875
transcript.pyannote[395].end 5063.83034375
transcript.pyannote[396].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[396].start 5063.83034375
transcript.pyannote[396].end 5063.96534375
transcript.pyannote[397].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[397].start 5063.96534375
transcript.pyannote[397].end 5064.16784375
transcript.pyannote[398].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[398].start 5071.00221875
transcript.pyannote[398].end 5071.71096875
transcript.pyannote[399].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[399].start 5072.04846875
transcript.pyannote[399].end 5073.88784375
transcript.pyannote[400].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[400].start 5074.07346875
transcript.pyannote[400].end 5075.57534375
transcript.pyannote[401].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[401].start 5075.84534375
transcript.pyannote[401].end 5075.86221875
transcript.pyannote[402].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[402].start 5075.86221875
transcript.pyannote[402].end 5079.96284375
transcript.pyannote[403].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[403].start 5080.28346875
transcript.pyannote[403].end 5087.08409375
transcript.pyannote[404].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[404].start 5087.64096875
transcript.pyannote[404].end 5096.02784375
transcript.pyannote[405].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[405].start 5096.80409375
transcript.pyannote[405].end 5098.12034375
transcript.pyannote[406].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[406].start 5098.42409375
transcript.pyannote[406].end 5099.53784375
transcript.pyannote[407].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[407].start 5100.41534375
transcript.pyannote[407].end 5106.43971875
transcript.pyannote[408].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[408].start 5105.83221875
transcript.pyannote[408].end 5107.38471875
transcript.pyannote[409].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[409].start 5106.86159375
transcript.pyannote[409].end 5112.21096875
transcript.pyannote[410].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[410].start 5111.72159375
transcript.pyannote[410].end 5113.79721875
transcript.pyannote[411].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[411].start 5112.78471875
transcript.pyannote[411].end 5113.34159375
transcript.pyannote[412].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[412].start 5113.96596875
transcript.pyannote[412].end 5113.99971875
transcript.pyannote[413].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[413].start 5114.16846875
transcript.pyannote[413].end 5117.22284375
transcript.pyannote[414].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[414].start 5117.83034375
transcript.pyannote[414].end 5123.34846875
transcript.pyannote[415].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[415].start 5121.34034375
transcript.pyannote[415].end 5122.82534375
transcript.pyannote[416].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[416].start 5123.73659375
transcript.pyannote[416].end 5124.74909375
transcript.pyannote[417].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[417].start 5124.24284375
transcript.pyannote[417].end 5135.51534375
transcript.pyannote[418].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[418].start 5127.68534375
transcript.pyannote[418].end 5128.05659375
transcript.pyannote[419].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[419].start 5135.88659375
transcript.pyannote[419].end 5136.89909375
transcript.pyannote[420].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[420].start 5136.89909375
transcript.pyannote[420].end 5137.23659375
transcript.pyannote[421].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[421].start 5137.40534375
transcript.pyannote[421].end 5138.06346875
transcript.pyannote[422].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[422].start 5138.48534375
transcript.pyannote[422].end 5141.01659375
transcript.pyannote[423].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[423].start 5141.30346875
transcript.pyannote[423].end 5162.09346875
transcript.pyannote[424].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[424].start 5162.09346875
transcript.pyannote[424].end 5162.48159375
transcript.pyannote[425].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[425].start 5162.48159375
transcript.pyannote[425].end 5167.29096875
transcript.pyannote[426].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[426].start 5167.64534375
transcript.pyannote[426].end 5168.60721875
transcript.pyannote[427].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[427].start 5168.77596875
transcript.pyannote[427].end 5177.73659375
transcript.pyannote[428].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[428].start 5178.32721875
transcript.pyannote[428].end 5181.19596875
transcript.pyannote[429].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[429].start 5181.65159375
transcript.pyannote[429].end 5191.69221875
transcript.pyannote[430].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[430].start 5192.18159375
transcript.pyannote[430].end 5207.20034375
transcript.pyannote[431].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[431].start 5207.26784375
transcript.pyannote[431].end 5209.49534375
transcript.pyannote[432].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[432].start 5209.96784375
transcript.pyannote[432].end 5212.31346875
transcript.pyannote[433].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[433].start 5212.43159375
transcript.pyannote[433].end 5220.27846875
transcript.pyannote[434].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[434].start 5220.61596875
transcript.pyannote[434].end 5226.16784375
transcript.pyannote[435].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[435].start 5226.62346875
transcript.pyannote[435].end 5227.21409375
transcript.pyannote[436].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[436].start 5226.69096875
transcript.pyannote[436].end 5231.55096875
transcript.pyannote[437].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[437].start 5228.59784375
transcript.pyannote[437].end 5230.82534375
transcript.pyannote[438].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[438].start 5231.73659375
transcript.pyannote[438].end 5232.27659375
transcript.pyannote[439].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[439].start 5232.42846875
transcript.pyannote[439].end 5234.20034375
transcript.pyannote[440].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[440].start 5234.63909375
transcript.pyannote[440].end 5240.95034375
transcript.pyannote[441].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[441].start 5241.28784375
transcript.pyannote[441].end 5248.27409375
transcript.pyannote[442].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[442].start 5248.44284375
transcript.pyannote[442].end 5251.98659375
transcript.pyannote[443].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[443].start 5252.32409375
transcript.pyannote[443].end 5261.95971875
transcript.pyannote[444].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[444].start 5262.61784375
transcript.pyannote[444].end 5268.33846875
transcript.pyannote[445].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[445].start 5268.64221875
transcript.pyannote[445].end 5278.21034375
transcript.pyannote[446].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[446].start 5278.34534375
transcript.pyannote[446].end 5280.80909375
transcript.pyannote[447].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[447].start 5281.07909375
transcript.pyannote[447].end 5282.02409375
transcript.pyannote[448].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[448].start 5283.13784375
transcript.pyannote[448].end 5292.43596875
transcript.pyannote[449].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[449].start 5290.54596875
transcript.pyannote[449].end 5297.29596875
transcript.pyannote[450].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[450].start 5298.00471875
transcript.pyannote[450].end 5303.91096875
transcript.pyannote[451].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[451].start 5303.91096875
transcript.pyannote[451].end 5304.28221875
transcript.pyannote[452].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[452].start 5304.63659375
transcript.pyannote[452].end 5309.47971875
transcript.pyannote[453].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[453].start 5309.47971875
transcript.pyannote[453].end 5309.51346875
transcript.pyannote[454].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[454].start 5309.51346875
transcript.pyannote[454].end 5309.53034375
transcript.pyannote[455].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[455].start 5309.53034375
transcript.pyannote[455].end 5309.59784375
transcript.pyannote[456].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[456].start 5309.59784375
transcript.pyannote[456].end 5309.61471875
transcript.pyannote[457].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[457].start 5309.61471875
transcript.pyannote[457].end 5309.66534375
transcript.pyannote[458].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[458].start 5309.61471875
transcript.pyannote[458].end 5319.18284375
transcript.pyannote[459].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[459].start 5309.66534375
transcript.pyannote[459].end 5309.78346875
transcript.pyannote[460].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[460].start 5311.45409375
transcript.pyannote[460].end 5311.58909375
transcript.pyannote[461].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[461].start 5311.58909375
transcript.pyannote[461].end 5311.65659375
transcript.pyannote[462].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[462].start 5319.18284375
transcript.pyannote[462].end 5320.63409375
transcript.pyannote[463].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[463].start 5320.09409375
transcript.pyannote[463].end 5325.08909375
transcript.pyannote[464].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[464].start 5326.06784375
transcript.pyannote[464].end 5333.49284375
transcript.pyannote[465].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[465].start 5333.86409375
transcript.pyannote[465].end 5334.25221875
transcript.pyannote[466].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[466].start 5334.85971875
transcript.pyannote[466].end 5360.49284375
transcript.pyannote[467].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[467].start 5360.74596875
transcript.pyannote[467].end 5370.31409375
transcript.pyannote[468].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[468].start 5370.63471875
transcript.pyannote[468].end 5372.54159375
transcript.pyannote[469].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[469].start 5373.11534375
transcript.pyannote[469].end 5376.57471875
transcript.pyannote[470].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[470].start 5376.87846875
transcript.pyannote[470].end 5378.16096875
transcript.pyannote[471].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[471].start 5378.16096875
transcript.pyannote[471].end 5390.61471875
transcript.pyannote[472].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[472].start 5391.22221875
transcript.pyannote[472].end 5396.65596875
transcript.pyannote[473].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[473].start 5397.04409375
transcript.pyannote[473].end 5420.23034375
transcript.pyannote[474].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[474].start 5420.24721875
transcript.pyannote[474].end 5421.05721875
transcript.pyannote[475].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[475].start 5421.37784375
transcript.pyannote[475].end 5433.64596875
transcript.pyannote[476].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[476].start 5433.74721875
transcript.pyannote[476].end 5435.13096875
transcript.pyannote[477].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[477].start 5435.35034375
transcript.pyannote[477].end 5436.97034375
transcript.pyannote[478].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[478].start 5437.49346875
transcript.pyannote[478].end 5438.43846875
transcript.pyannote[479].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[479].start 5438.97846875
transcript.pyannote[479].end 5450.25096875
transcript.pyannote[480].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[480].start 5450.89221875
transcript.pyannote[480].end 5458.63784375
transcript.pyannote[481].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[481].start 5459.02596875
transcript.pyannote[481].end 5461.60784375
transcript.pyannote[482].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[482].start 5461.96221875
transcript.pyannote[482].end 5464.17284375
transcript.pyannote[483].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[483].start 5465.92784375
transcript.pyannote[483].end 5467.73346875
transcript.pyannote[484].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[484].start 5468.47596875
transcript.pyannote[484].end 5471.80034375
transcript.pyannote[485].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[485].start 5473.03221875
transcript.pyannote[485].end 5473.47096875
transcript.pyannote[486].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[486].start 5474.26409375
transcript.pyannote[486].end 5475.61409375
transcript.pyannote[487].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[487].start 5476.15409375
transcript.pyannote[487].end 5477.74034375
transcript.pyannote[488].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[488].start 5478.19596875
transcript.pyannote[488].end 5480.72721875
transcript.pyannote[489].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[489].start 5481.03096875
transcript.pyannote[489].end 5494.10909375
transcript.pyannote[490].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[490].start 5494.51409375
transcript.pyannote[490].end 5496.77534375
transcript.pyannote[491].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[491].start 5497.87221875
transcript.pyannote[491].end 5500.84221875
transcript.pyannote[492].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[492].start 5501.36534375
transcript.pyannote[492].end 5506.10721875
transcript.pyannote[493].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[493].start 5507.20409375
transcript.pyannote[493].end 5507.81159375
transcript.pyannote[494].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[494].start 5508.08159375
transcript.pyannote[494].end 5516.78909375
transcript.pyannote[495].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[495].start 5517.41346875
transcript.pyannote[495].end 5529.10784375
transcript.pyannote[496].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[496].start 5529.54659375
transcript.pyannote[496].end 5530.54221875
transcript.pyannote[497].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[497].start 5530.86284375
transcript.pyannote[497].end 5552.32784375
transcript.pyannote[498].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[498].start 5553.66096875
transcript.pyannote[498].end 5563.98846875
transcript.pyannote[499].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[499].start 5562.80721875
transcript.pyannote[499].end 5565.76034375
transcript.pyannote[500].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[500].start 5564.05596875
transcript.pyannote[500].end 5569.05096875
transcript.pyannote[501].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[501].start 5568.00471875
transcript.pyannote[501].end 5579.10846875
transcript.pyannote[502].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[502].start 5569.72596875
transcript.pyannote[502].end 5569.99596875
transcript.pyannote[503].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[503].start 5573.45534375
transcript.pyannote[503].end 5573.79284375
transcript.pyannote[504].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[504].start 5579.46284375
transcript.pyannote[504].end 5579.85096875
transcript.pyannote[505].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[505].start 5580.28971875
transcript.pyannote[505].end 5584.55909375
transcript.pyannote[506].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[506].start 5582.33159375
transcript.pyannote[506].end 5586.88784375
transcript.pyannote[507].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[507].start 5587.37721875
transcript.pyannote[507].end 5594.97096875
transcript.pyannote[508].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[508].start 5591.68034375
transcript.pyannote[508].end 5594.71784375
transcript.pyannote[509].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[509].start 5594.97096875
transcript.pyannote[509].end 5595.19034375
transcript.pyannote[510].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[510].start 5595.19034375
transcript.pyannote[510].end 5595.32534375
transcript.pyannote[511].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[511].start 5595.91596875
transcript.pyannote[511].end 5597.43471875
transcript.pyannote[512].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[512].start 5597.43471875
transcript.pyannote[512].end 5597.92409375
transcript.pyannote[513].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[513].start 5597.92409375
transcript.pyannote[513].end 5601.78846875
transcript.pyannote[514].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[514].start 5597.94096875
transcript.pyannote[514].end 5598.05909375
transcript.pyannote[515].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[515].start 5598.05909375
transcript.pyannote[515].end 5598.12659375
transcript.pyannote[516].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[516].start 5602.32846875
transcript.pyannote[516].end 5608.50471875
transcript.pyannote[517].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[517].start 5602.34534375
transcript.pyannote[517].end 5602.86846875
transcript.pyannote[518].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[518].start 5602.86846875
transcript.pyannote[518].end 5602.95284375
transcript.pyannote[519].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[519].start 5608.70721875
transcript.pyannote[519].end 5613.87096875
transcript.pyannote[520].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[520].start 5614.25909375
transcript.pyannote[520].end 5621.63346875
transcript.pyannote[521].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[521].start 5622.25784375
transcript.pyannote[521].end 5623.96221875
transcript.pyannote[522].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[522].start 5623.96221875
transcript.pyannote[522].end 5625.00846875
transcript.pyannote[523].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[523].start 5624.70471875
transcript.pyannote[523].end 5625.39659375
transcript.pyannote[524].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[524].start 5625.27846875
transcript.pyannote[524].end 5625.85221875
transcript.pyannote[525].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[525].start 5625.91971875
transcript.pyannote[525].end 5642.62596875
transcript.pyannote[526].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[526].start 5643.03096875
transcript.pyannote[526].end 5643.28409375
transcript.pyannote[527].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[527].start 5643.70596875
transcript.pyannote[527].end 5646.00096875
transcript.pyannote[528].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[528].start 5646.45659375
transcript.pyannote[528].end 5650.62471875
transcript.pyannote[529].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[529].start 5650.47284375
transcript.pyannote[529].end 5650.50659375
transcript.pyannote[530].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[530].start 5650.62471875
transcript.pyannote[530].end 5650.70909375
transcript.pyannote[531].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[531].start 5650.70909375
transcript.pyannote[531].end 5663.78721875
transcript.pyannote[532].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[532].start 5650.81034375
transcript.pyannote[532].end 5650.91159375
transcript.pyannote[533].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[533].start 5664.93471875
transcript.pyannote[533].end 5673.15284375
transcript.pyannote[534].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[534].start 5673.40596875
transcript.pyannote[534].end 5674.04721875
transcript.pyannote[535].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[535].start 5674.89096875
transcript.pyannote[535].end 5687.56409375
transcript.pyannote[536].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[536].start 5687.91846875
transcript.pyannote[536].end 5688.47534375
transcript.pyannote[537].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[537].start 5688.47534375
transcript.pyannote[537].end 5688.84659375
transcript.pyannote[538].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[538].start 5688.49221875
transcript.pyannote[538].end 5688.50909375
transcript.pyannote[539].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[539].start 5688.98159375
transcript.pyannote[539].end 5701.78971875
transcript.pyannote[540].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[540].start 5702.46471875
transcript.pyannote[540].end 5707.08846875
transcript.pyannote[541].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[541].start 5706.71721875
transcript.pyannote[541].end 5710.64909375
transcript.pyannote[542].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[542].start 5710.27784375
transcript.pyannote[542].end 5711.49284375
transcript.pyannote[543].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[543].start 5712.31971875
transcript.pyannote[543].end 5712.33659375
transcript.pyannote[544].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[544].start 5712.33659375
transcript.pyannote[544].end 5713.09596875
transcript.pyannote[545].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[545].start 5715.62721875
transcript.pyannote[545].end 5721.33096875
transcript.pyannote[546].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[546].start 5731.81034375
transcript.pyannote[546].end 5734.00409375
transcript.pyannote[547].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[547].start 5734.39221875
transcript.pyannote[547].end 5735.52284375
transcript.pyannote[548].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[548].start 5741.34471875
transcript.pyannote[548].end 5754.65909375
transcript.pyannote[549].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[549].start 5741.63159375
transcript.pyannote[549].end 5742.35721875
transcript.pyannote[550].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[550].start 5745.02346875
transcript.pyannote[550].end 5745.79971875
transcript.pyannote[551].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[551].start 5755.19909375
transcript.pyannote[551].end 5759.11409375
transcript.pyannote[552].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[552].start 5759.48534375
transcript.pyannote[552].end 5768.15909375
transcript.pyannote[553].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[553].start 5768.42909375
transcript.pyannote[553].end 5775.43221875
transcript.pyannote[554].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[554].start 5775.66846875
transcript.pyannote[554].end 5792.15534375
transcript.pyannote[555].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[555].start 5794.26471875
transcript.pyannote[555].end 5794.28159375
transcript.pyannote[556].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[556].start 5794.28159375
transcript.pyannote[556].end 5819.93159375
transcript.pyannote[557].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[557].start 5820.21846875
transcript.pyannote[557].end 5835.70971875
transcript.pyannote[558].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[558].start 5835.79409375
transcript.pyannote[558].end 5851.58909375
transcript.pyannote[559].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[559].start 5851.62284375
transcript.pyannote[559].end 5851.67346875
transcript.pyannote[560].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[560].start 5851.70721875
transcript.pyannote[560].end 5855.63909375
transcript.pyannote[561].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[561].start 5855.70659375
transcript.pyannote[561].end 5869.91534375
transcript.pyannote[562].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[562].start 5869.91534375
transcript.pyannote[562].end 5981.32409375
transcript.pyannote[563].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[563].start 5901.26909375
transcript.pyannote[563].end 5901.30284375
transcript.pyannote[564].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[564].start 5901.30284375
transcript.pyannote[564].end 5901.38721875
transcript.pyannote[565].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[565].start 5901.38721875
transcript.pyannote[565].end 5901.52221875
transcript.pyannote[566].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[566].start 5901.52221875
transcript.pyannote[566].end 5901.57284375
transcript.pyannote[567].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[567].start 5966.82846875
transcript.pyannote[567].end 5966.96346875
transcript.pyannote[568].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[568].start 5981.32409375
transcript.pyannote[568].end 5981.34096875
transcript.pyannote[569].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[569].start 5981.61096875
transcript.pyannote[569].end 5981.93159375
transcript.pyannote[570].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[570].start 5982.30284375
transcript.pyannote[570].end 5982.31971875
transcript.pyannote[571].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[571].start 5982.31971875
transcript.pyannote[571].end 6100.36034375
transcript.pyannote[572].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[572].start 5990.60534375
transcript.pyannote[572].end 5990.79096875
transcript.pyannote[573].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[573].start 5990.79096875
transcript.pyannote[573].end 5990.94284375
transcript.pyannote[574].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[574].start 5990.94284375
transcript.pyannote[574].end 5990.95971875
transcript.pyannote[575].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[575].start 5990.95971875
transcript.pyannote[575].end 5990.97659375
transcript.pyannote[576].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[576].start 5990.97659375
transcript.pyannote[576].end 5991.07784375
transcript.pyannote[577].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[577].start 6101.06909375
transcript.pyannote[577].end 6153.09471875
transcript.pyannote[578].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[578].start 6153.28034375
transcript.pyannote[578].end 6160.90784375
transcript.pyannote[579].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[579].start 6160.90784375
transcript.pyannote[579].end 6170.96534375
transcript.pyannote[580].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[580].start 6171.37034375
transcript.pyannote[580].end 6260.77409375
transcript.pyannote[581].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[581].start 6260.89221875
transcript.pyannote[581].end 6288.24659375
transcript.pyannote[582].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[582].start 6288.82034375
transcript.pyannote[582].end 6327.51471875
transcript.pyannote[583].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[583].start 6328.29096875
transcript.pyannote[583].end 6329.84346875
transcript.pyannote[584].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[584].start 6330.04596875
transcript.pyannote[584].end 6369.90471875
transcript.pyannote[585].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[585].start 6369.90471875
transcript.pyannote[585].end 6405.98346875
transcript.pyannote[586].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[586].start 6403.26659375
transcript.pyannote[586].end 6403.30034375
transcript.pyannote[587].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[587].start 6403.30034375
transcript.pyannote[587].end 6403.97534375
transcript.pyannote[588].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[588].start 6403.97534375
transcript.pyannote[588].end 6405.96659375
transcript.pyannote[589].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[589].start 6405.98346875
transcript.pyannote[589].end 6406.03409375
transcript.pyannote[590].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[590].start 6406.03409375
transcript.pyannote[590].end 6406.08471875
transcript.pyannote[591].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[591].start 6412.41284375
transcript.pyannote[591].end 6415.66971875
transcript.pyannote[592].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[592].start 6425.74409375
transcript.pyannote[592].end 6433.75971875
transcript.pyannote[593].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[593].start 6434.23221875
transcript.pyannote[593].end 6436.47659375
transcript.pyannote[594].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[594].start 6437.08409375
transcript.pyannote[594].end 6439.66596875
transcript.pyannote[595].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[595].start 6440.18909375
transcript.pyannote[595].end 6441.08346875
transcript.pyannote[596].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[596].start 6441.50534375
transcript.pyannote[596].end 6442.88909375
transcript.pyannote[597].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[597].start 6443.36159375
transcript.pyannote[597].end 6443.88471875
transcript.pyannote[598].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[598].start 6444.32346875
transcript.pyannote[598].end 6447.29346875
transcript.pyannote[599].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[599].start 6448.50846875
transcript.pyannote[599].end 6450.83721875
transcript.pyannote[600].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[600].start 6450.78659375
transcript.pyannote[600].end 6451.76534375
transcript.pyannote[601].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[601].start 6451.29284375
transcript.pyannote[601].end 6452.22096875
transcript.pyannote[602].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[602].start 6452.22096875
transcript.pyannote[602].end 6452.23784375
transcript.pyannote[603].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[603].start 6452.25471875
transcript.pyannote[603].end 6454.78596875
transcript.pyannote[604].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[604].start 6455.32596875
transcript.pyannote[604].end 6455.35971875
transcript.pyannote[605].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[605].start 6455.35971875
transcript.pyannote[605].end 6455.52846875
transcript.pyannote[606].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[606].start 6455.46096875
transcript.pyannote[606].end 6476.31846875
transcript.pyannote[607].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[607].start 6455.52846875
transcript.pyannote[607].end 6455.68034375
transcript.pyannote[608].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[608].start 6457.40159375
transcript.pyannote[608].end 6457.62096875
transcript.pyannote[609].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[609].start 6472.16721875
transcript.pyannote[609].end 6472.18409375
transcript.pyannote[610].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[610].start 6472.18409375
transcript.pyannote[610].end 6472.63971875
transcript.pyannote[611].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[611].start 6472.63971875
transcript.pyannote[611].end 6472.65659375
transcript.pyannote[612].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[612].start 6476.50409375
transcript.pyannote[612].end 6476.90909375
transcript.pyannote[613].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[613].start 6477.19596875
transcript.pyannote[613].end 6482.54534375
transcript.pyannote[614].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[614].start 6483.13596875
transcript.pyannote[614].end 6484.06409375
transcript.pyannote[615].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[615].start 6484.18221875
transcript.pyannote[615].end 6486.44346875
transcript.pyannote[616].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[616].start 6487.92846875
transcript.pyannote[616].end 6491.97846875
transcript.pyannote[617].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[617].start 6491.97846875
transcript.pyannote[617].end 6516.81846875
transcript.pyannote[618].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[618].start 6492.04596875
transcript.pyannote[618].end 6492.06284375
transcript.pyannote[619].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[619].start 6517.39221875
transcript.pyannote[619].end 6520.58159375
transcript.pyannote[620].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[620].start 6520.58159375
transcript.pyannote[620].end 6530.97659375
transcript.pyannote[621].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[621].start 6532.46159375
transcript.pyannote[621].end 6550.51784375
transcript.pyannote[622].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[622].start 6535.49909375
transcript.pyannote[622].end 6536.57909375
transcript.pyannote[623].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[623].start 6536.57909375
transcript.pyannote[623].end 6536.64659375
transcript.pyannote[624].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[624].start 6545.80971875
transcript.pyannote[624].end 6547.80096875
transcript.pyannote[625].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[625].start 6549.16784375
transcript.pyannote[625].end 6549.60659375
transcript.pyannote[626].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[626].start 6550.51784375
transcript.pyannote[626].end 6555.47909375
transcript.pyannote[627].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[627].start 6555.86721875
transcript.pyannote[627].end 6575.27346875
transcript.pyannote[628].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[628].start 6575.66159375
transcript.pyannote[628].end 6576.50534375
transcript.pyannote[629].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[629].start 6577.09596875
transcript.pyannote[629].end 6578.51346875
transcript.pyannote[630].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[630].start 6579.18846875
transcript.pyannote[630].end 6582.88409375
transcript.pyannote[631].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[631].start 6580.84221875
transcript.pyannote[631].end 6583.18784375
transcript.pyannote[632].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[632].start 6583.20471875
transcript.pyannote[632].end 6583.22159375
transcript.pyannote[633].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[633].start 6583.23846875
transcript.pyannote[633].end 6584.82471875
transcript.pyannote[634].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[634].start 6584.53784375
transcript.pyannote[634].end 6603.87659375
transcript.pyannote[635].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[635].start 6604.23096875
transcript.pyannote[635].end 6608.68596875
transcript.pyannote[636].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[636].start 6609.29346875
transcript.pyannote[636].end 6612.75284375
transcript.pyannote[637].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[637].start 6612.60096875
transcript.pyannote[637].end 6623.18159375
transcript.pyannote[638].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[638].start 6612.83721875
transcript.pyannote[638].end 6615.30096875
transcript.pyannote[639].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[639].start 6615.46971875
transcript.pyannote[639].end 6615.57096875
transcript.pyannote[640].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[640].start 6623.62034375
transcript.pyannote[640].end 6624.70034375
transcript.pyannote[641].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[641].start 6624.29534375
transcript.pyannote[641].end 6633.52596875
transcript.pyannote[642].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[642].start 6633.69471875
transcript.pyannote[642].end 6634.53846875
transcript.pyannote[643].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[643].start 6634.74096875
transcript.pyannote[643].end 6636.34409375
transcript.pyannote[644].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[644].start 6636.51284375
transcript.pyannote[644].end 6637.77846875
transcript.pyannote[645].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[645].start 6638.14971875
transcript.pyannote[645].end 6640.91721875
transcript.pyannote[646].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[646].start 6641.49096875
transcript.pyannote[646].end 6642.40221875
transcript.pyannote[647].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[647].start 6642.40221875
transcript.pyannote[647].end 6656.35784375
transcript.pyannote[648].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[648].start 6656.49284375
transcript.pyannote[648].end 6659.12534375
transcript.pyannote[649].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[649].start 6660.32346875
transcript.pyannote[649].end 6670.04346875
transcript.pyannote[650].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[650].start 6670.38096875
transcript.pyannote[650].end 6670.68471875
transcript.pyannote[651].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[651].start 6671.76471875
transcript.pyannote[651].end 6672.92909375
transcript.pyannote[652].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[652].start 6673.08096875
transcript.pyannote[652].end 6674.59971875
transcript.pyannote[653].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[653].start 6674.78534375
transcript.pyannote[653].end 6676.50659375
transcript.pyannote[654].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[654].start 6678.71721875
transcript.pyannote[654].end 6682.88534375
transcript.pyannote[655].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[655].start 6682.00784375
transcript.pyannote[655].end 6683.03721875
transcript.pyannote[656].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[656].start 6682.93596875
transcript.pyannote[656].end 6682.96971875
transcript.pyannote[657].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[657].start 6683.03721875
transcript.pyannote[657].end 6687.18846875
transcript.pyannote[658].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[658].start 6684.96096875
transcript.pyannote[658].end 6685.93971875
transcript.pyannote[659].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[659].start 6687.45846875
transcript.pyannote[659].end 6690.95159375
transcript.pyannote[660].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[660].start 6690.54659375
transcript.pyannote[660].end 6694.59659375
transcript.pyannote[661].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[661].start 6692.35221875
transcript.pyannote[661].end 6692.82471875
transcript.pyannote[662].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[662].start 6693.41534375
transcript.pyannote[662].end 6693.82034375
transcript.pyannote[663].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[663].start 6694.59659375
transcript.pyannote[663].end 6695.77784375
transcript.pyannote[664].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[664].start 6695.96346875
transcript.pyannote[664].end 6700.65471875
transcript.pyannote[665].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[665].start 6700.65471875
transcript.pyannote[665].end 6700.67159375
transcript.pyannote[666].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[666].start 6700.67159375
transcript.pyannote[666].end 6700.90784375
transcript.pyannote[667].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[667].start 6700.90784375
transcript.pyannote[667].end 6700.92471875
transcript.pyannote[668].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[668].start 6700.92471875
transcript.pyannote[668].end 6700.97534375
transcript.pyannote[669].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[669].start 6700.97534375
transcript.pyannote[669].end 6702.02159375
transcript.pyannote[670].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[670].start 6701.93721875
transcript.pyannote[670].end 6702.00471875
transcript.pyannote[671].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[671].start 6702.02159375
transcript.pyannote[671].end 6702.19034375
transcript.pyannote[672].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[672].start 6702.12284375
transcript.pyannote[672].end 6729.34221875
transcript.pyannote[673].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[673].start 6702.19034375
transcript.pyannote[673].end 6702.32534375
transcript.pyannote[674].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[674].start 6702.32534375
transcript.pyannote[674].end 6702.40971875
transcript.pyannote[675].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[675].start 6702.40971875
transcript.pyannote[675].end 6702.44346875
transcript.pyannote[676].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[676].start 6704.63721875
transcript.pyannote[676].end 6705.76784375
transcript.pyannote[677].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[677].start 6707.25284375
transcript.pyannote[677].end 6707.32034375
transcript.pyannote[678].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[678].start 6707.32034375
transcript.pyannote[678].end 6707.33721875
transcript.pyannote[679].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[679].start 6707.33721875
transcript.pyannote[679].end 6707.77596875
transcript.pyannote[680].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[680].start 6708.04596875
transcript.pyannote[680].end 6708.21471875
transcript.pyannote[681].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[681].start 6717.54659375
transcript.pyannote[681].end 6717.96846875
transcript.pyannote[682].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[682].start 6730.01721875
transcript.pyannote[682].end 6748.12409375
transcript.pyannote[683].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[683].start 6747.80346875
transcript.pyannote[683].end 6751.66784375
transcript.pyannote[684].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[684].start 6749.27159375
transcript.pyannote[684].end 6749.64284375
transcript.pyannote[685].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[685].start 6751.17846875
transcript.pyannote[685].end 6771.96846875
transcript.pyannote[686].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[686].start 6769.70721875
transcript.pyannote[686].end 6770.85471875
transcript.pyannote[687].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[687].start 6771.96846875
transcript.pyannote[687].end 6782.17784375
transcript.pyannote[688].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[688].start 6782.66721875
transcript.pyannote[688].end 6789.46784375
transcript.pyannote[689].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[689].start 6789.83909375
transcript.pyannote[689].end 6793.28159375
transcript.pyannote[690].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[690].start 6793.77096875
transcript.pyannote[690].end 6798.15846875
transcript.pyannote[691].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[691].start 6798.41159375
transcript.pyannote[691].end 6806.54534375
transcript.pyannote[692].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[692].start 6809.32971875
transcript.pyannote[692].end 6814.59471875
transcript.pyannote[693].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[693].start 6814.66221875
transcript.pyannote[693].end 6831.73971875
transcript.pyannote[694].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[694].start 6832.24596875
transcript.pyannote[694].end 6834.55784375
transcript.pyannote[695].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[695].start 6835.11471875
transcript.pyannote[695].end 6838.30409375
transcript.pyannote[696].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[696].start 6838.64159375
transcript.pyannote[696].end 6839.73846875
transcript.pyannote[697].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[697].start 6839.92409375
transcript.pyannote[697].end 6847.09596875
transcript.pyannote[698].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[698].start 6847.82159375
transcript.pyannote[698].end 6851.95596875
transcript.pyannote[699].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[699].start 6852.47909375
transcript.pyannote[699].end 6855.16221875
transcript.pyannote[700].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[700].start 6854.95971875
transcript.pyannote[700].end 6863.59971875
transcript.pyannote[701].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[701].start 6861.32159375
transcript.pyannote[701].end 6861.72659375
transcript.pyannote[702].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[702].start 6863.24534375
transcript.pyannote[702].end 6870.51846875
transcript.pyannote[703].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[703].start 6864.59534375
transcript.pyannote[703].end 6865.40534375
transcript.pyannote[704].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[704].start 6870.85596875
transcript.pyannote[704].end 6882.93846875
transcript.pyannote[705].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[705].start 6883.32659375
transcript.pyannote[705].end 6883.76534375
transcript.pyannote[706].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[706].start 6883.91721875
transcript.pyannote[706].end 6883.93409375
transcript.pyannote[707].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[707].start 6883.93409375
transcript.pyannote[707].end 6884.03534375
transcript.pyannote[708].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[708].start 6884.03534375
transcript.pyannote[708].end 6887.54534375
transcript.pyannote[709].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[709].start 6887.54534375
transcript.pyannote[709].end 6907.79534375
transcript.pyannote[710].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[710].start 6887.56221875
transcript.pyannote[710].end 6888.01784375
transcript.pyannote[711].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[711].start 6891.79784375
transcript.pyannote[711].end 6892.11846875
transcript.pyannote[712].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[712].start 6907.91346875
transcript.pyannote[712].end 6910.15784375
transcript.pyannote[713].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[713].start 6910.15784375
transcript.pyannote[713].end 6910.59659375
transcript.pyannote[714].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[714].start 6910.20846875
transcript.pyannote[714].end 6911.08596875
transcript.pyannote[715].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[715].start 6910.73159375
transcript.pyannote[715].end 6915.69284375
transcript.pyannote[716].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[716].start 6916.18221875
transcript.pyannote[716].end 6917.53221875
transcript.pyannote[717].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[717].start 6917.85284375
transcript.pyannote[717].end 6929.93534375
transcript.pyannote[718].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[718].start 6930.01971875
transcript.pyannote[718].end 6936.28034375
transcript.pyannote[719].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[719].start 6936.66846875
transcript.pyannote[719].end 6954.01596875
transcript.pyannote[720].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[720].start 6954.20159375
transcript.pyannote[720].end 6961.62659375
transcript.pyannote[721].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[721].start 6956.26034375
transcript.pyannote[721].end 6956.95221875
transcript.pyannote[722].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[722].start 6959.33159375
transcript.pyannote[722].end 6966.57096875
transcript.pyannote[723].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[723].start 6966.62159375
transcript.pyannote[723].end 6966.63846875
transcript.pyannote[724].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[724].start 6966.63846875
transcript.pyannote[724].end 6966.84096875
transcript.pyannote[725].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[725].start 6966.84096875
transcript.pyannote[725].end 6967.02659375
transcript.pyannote[726].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[726].start 6967.02659375
transcript.pyannote[726].end 6967.49909375
transcript.pyannote[727].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[727].start 6969.81096875
transcript.pyannote[727].end 6970.55346875
transcript.pyannote[728].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[728].start 6972.13971875
transcript.pyannote[728].end 6979.53096875
transcript.pyannote[729].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[729].start 6990.34784375
transcript.pyannote[729].end 6990.36471875
transcript.pyannote[730].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[730].start 6990.36471875
transcript.pyannote[730].end 6991.24221875
transcript.pyannote[731].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[731].start 6991.24221875
transcript.pyannote[731].end 6993.89159375
transcript.pyannote[732].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[732].start 6995.03909375
transcript.pyannote[732].end 6996.62534375
transcript.pyannote[733].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[733].start 6996.70971875
transcript.pyannote[733].end 6996.74346875
transcript.pyannote[734].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[734].start 6996.74346875
transcript.pyannote[734].end 6996.84471875
transcript.pyannote[735].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[735].start 6996.84471875
transcript.pyannote[735].end 6996.86159375
transcript.pyannote[736].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[736].start 6996.86159375
transcript.pyannote[736].end 6997.24971875
transcript.pyannote[737].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[737].start 6997.24971875
transcript.pyannote[737].end 6997.28346875
transcript.pyannote[738].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[738].start 6998.27909375
transcript.pyannote[738].end 7011.00284375
transcript.pyannote[739].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[739].start 7011.23909375
transcript.pyannote[739].end 7127.79471875
transcript.pyannote[740].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[740].start 7128.03096875
transcript.pyannote[740].end 7160.41409375
transcript.pyannote[741].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[741].start 7141.58159375
transcript.pyannote[741].end 7142.72909375
transcript.pyannote[742].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[742].start 7160.80221875
transcript.pyannote[742].end 7165.56096875
transcript.pyannote[743].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[743].start 7165.18971875
transcript.pyannote[743].end 7191.51471875
transcript.pyannote[744].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[744].start 7169.71221875
transcript.pyannote[744].end 7170.62346875
transcript.pyannote[745].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[745].start 7174.18409375
transcript.pyannote[745].end 7174.21784375
transcript.pyannote[746].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[746].start 7174.21784375
transcript.pyannote[746].end 7174.26846875
transcript.pyannote[747].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[747].start 7174.26846875
transcript.pyannote[747].end 7174.38659375
transcript.pyannote[748].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[748].start 7174.48784375
transcript.pyannote[748].end 7174.53846875
transcript.pyannote[749].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[749].start 7176.68159375
transcript.pyannote[749].end 7177.30596875
transcript.pyannote[750].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[750].start 7179.82034375
transcript.pyannote[750].end 7180.88346875
transcript.pyannote[751].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[751].start 7191.95346875
transcript.pyannote[751].end 7209.43596875
transcript.pyannote[752].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[752].start 7208.05221875
transcript.pyannote[752].end 7213.28346875
transcript.pyannote[753].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[753].start 7212.81096875
transcript.pyannote[753].end 7213.67159375
transcript.pyannote[754].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[754].start 7213.40159375
transcript.pyannote[754].end 7231.86284375
transcript.pyannote[755].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[755].start 7218.93659375
transcript.pyannote[755].end 7220.11784375
transcript.pyannote[756].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[756].start 7229.75346875
transcript.pyannote[756].end 7229.95596875
transcript.pyannote[757].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[757].start 7231.99784375
transcript.pyannote[757].end 7238.49471875
transcript.pyannote[758].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[758].start 7238.52846875
transcript.pyannote[758].end 7292.34284375
transcript.pyannote[759].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[759].start 7239.57471875
transcript.pyannote[759].end 7240.57034375
transcript.pyannote[760].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[760].start 7241.92034375
transcript.pyannote[760].end 7242.76409375
transcript.pyannote[761].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[761].start 7243.54034375
transcript.pyannote[761].end 7244.23221875
transcript.pyannote[762].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[762].start 7292.34284375
transcript.pyannote[762].end 7292.35971875
transcript.pyannote[763].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[763].start 7292.35971875
transcript.pyannote[763].end 7292.52846875
transcript.pyannote[764].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[764].start 7292.52846875
transcript.pyannote[764].end 7292.56221875
transcript.pyannote[765].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[765].start 7293.38909375
transcript.pyannote[765].end 7296.66284375
transcript.pyannote[766].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[766].start 7297.16909375
transcript.pyannote[766].end 7298.83971875
transcript.pyannote[767].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[767].start 7299.36284375
transcript.pyannote[767].end 7301.21909375
transcript.pyannote[768].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[768].start 7302.23159375
transcript.pyannote[768].end 7305.28596875
transcript.pyannote[769].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[769].start 7303.07534375
transcript.pyannote[769].end 7304.34096875
transcript.pyannote[770].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[770].start 7304.34096875
transcript.pyannote[770].end 7304.39159375
transcript.pyannote[771].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[771].start 7304.98221875
transcript.pyannote[771].end 7304.99909375
transcript.pyannote[772].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[772].start 7304.99909375
transcript.pyannote[772].end 7305.97784375
transcript.pyannote[773].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[773].start 7305.60659375
transcript.pyannote[773].end 7307.10846875
transcript.pyannote[774].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[774].start 7307.83409375
transcript.pyannote[774].end 7315.57971875
transcript.pyannote[775].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[775].start 7313.99346875
transcript.pyannote[775].end 7314.12846875
transcript.pyannote[776].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[776].start 7314.22971875
transcript.pyannote[776].end 7327.71284375
transcript.pyannote[777].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[777].start 7321.08096875
transcript.pyannote[777].end 7321.73909375
transcript.pyannote[778].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[778].start 7325.99159375
transcript.pyannote[778].end 7350.93284375
transcript.pyannote[779].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[779].start 7346.03909375
transcript.pyannote[779].end 7346.32596875
transcript.pyannote[780].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[780].start 7351.00034375
transcript.pyannote[780].end 7362.25596875
transcript.pyannote[781].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[781].start 7362.49221875
transcript.pyannote[781].end 7376.97096875
transcript.pyannote[782].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[782].start 7376.66721875
transcript.pyannote[782].end 7386.70784375
transcript.pyannote[783].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[783].start 7380.95346875
transcript.pyannote[783].end 7381.52721875
transcript.pyannote[784].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[784].start 7386.35346875
transcript.pyannote[784].end 7387.92284375
transcript.pyannote[785].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[785].start 7387.43346875
transcript.pyannote[785].end 7387.56846875
transcript.pyannote[786].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[786].start 7387.82159375
transcript.pyannote[786].end 7390.65659375
transcript.pyannote[787].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[787].start 7391.43284375
transcript.pyannote[787].end 7392.56346875
transcript.pyannote[788].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[788].start 7397.32221875
transcript.pyannote[788].end 7448.23409375
transcript.pyannote[789].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[789].start 7448.33534375
transcript.pyannote[789].end 7448.41971875
transcript.pyannote[790].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[790].start 7448.48721875
transcript.pyannote[790].end 7458.69659375
transcript.pyannote[791].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[791].start 7459.27034375
transcript.pyannote[791].end 7504.00596875
transcript.pyannote[792].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[792].start 7504.02284375
transcript.pyannote[792].end 7504.03971875
transcript.pyannote[793].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[793].start 7504.10721875
transcript.pyannote[793].end 7515.27846875
transcript.pyannote[794].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[794].start 7515.68346875
transcript.pyannote[794].end 7517.16846875
transcript.pyannote[795].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[795].start 7517.21909375
transcript.pyannote[795].end 7555.08659375
transcript.pyannote[796].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[796].start 7555.00221875
transcript.pyannote[796].end 7557.63471875
transcript.pyannote[797].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[797].start 7557.12846875
transcript.pyannote[797].end 7557.14534375
transcript.pyannote[798].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[798].start 7557.24659375
transcript.pyannote[798].end 7557.61784375
transcript.pyannote[799].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[799].start 7557.63471875
transcript.pyannote[799].end 7557.65159375
transcript.pyannote[800].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[800].start 7560.67221875
transcript.pyannote[800].end 7566.61221875
transcript.pyannote[801].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[801].start 7575.10034375
transcript.pyannote[801].end 7577.93534375
transcript.pyannote[802].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[802].start 7578.49221875
transcript.pyannote[802].end 7579.55534375
transcript.pyannote[803].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[803].start 7585.66409375
transcript.pyannote[803].end 7586.23784375
transcript.pyannote[804].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[804].start 7586.69346875
transcript.pyannote[804].end 7589.27534375
transcript.pyannote[805].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[805].start 7590.00096875
transcript.pyannote[805].end 7605.74534375
transcript.pyannote[806].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[806].start 7606.25159375
transcript.pyannote[806].end 7607.31471875
transcript.pyannote[807].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[807].start 7607.56784375
transcript.pyannote[807].end 7607.75346875
transcript.pyannote[808].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[808].start 7608.24284375
transcript.pyannote[808].end 7608.29346875
transcript.pyannote[809].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[809].start 7608.42846875
transcript.pyannote[809].end 7619.83596875
transcript.pyannote[810].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[810].start 7620.08909375
transcript.pyannote[810].end 7624.59471875
transcript.pyannote[811].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[811].start 7624.78034375
transcript.pyannote[811].end 7631.31096875
transcript.pyannote[812].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[812].start 7631.90159375
transcript.pyannote[812].end 7636.54221875
transcript.pyannote[813].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[813].start 7636.72784375
transcript.pyannote[813].end 7638.87096875
transcript.pyannote[814].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[814].start 7639.25909375
transcript.pyannote[814].end 7641.31784375
transcript.pyannote[815].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[815].start 7641.89159375
transcript.pyannote[815].end 7646.39721875
transcript.pyannote[816].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[816].start 7646.44784375
transcript.pyannote[816].end 7652.99534375
transcript.pyannote[817].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[817].start 7646.46471875
transcript.pyannote[817].end 7646.83596875
transcript.pyannote[818].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[818].start 7653.73784375
transcript.pyannote[818].end 7653.97409375
transcript.pyannote[819].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[819].start 7654.56471875
transcript.pyannote[819].end 7675.54034375
transcript.pyannote[820].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[820].start 7676.04659375
transcript.pyannote[820].end 7679.99534375
transcript.pyannote[821].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[821].start 7680.04596875
transcript.pyannote[821].end 7699.55346875
transcript.pyannote[822].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[822].start 7684.63596875
transcript.pyannote[822].end 7684.66971875
transcript.pyannote[823].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[823].start 7684.66971875
transcript.pyannote[823].end 7684.72034375
transcript.pyannote[824].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[824].start 7684.72034375
transcript.pyannote[824].end 7684.73721875
transcript.pyannote[825].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[825].start 7700.63346875
transcript.pyannote[825].end 7702.59096875
transcript.pyannote[826].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[826].start 7703.19846875
transcript.pyannote[826].end 7703.21534375
transcript.pyannote[827].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[827].start 7703.21534375
transcript.pyannote[827].end 7703.43471875
transcript.pyannote[828].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[828].start 7705.64534375
transcript.pyannote[828].end 7708.42971875
transcript.pyannote[829].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[829].start 7709.45909375
transcript.pyannote[829].end 7720.86659375
transcript.pyannote[830].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[830].start 7721.05221875
transcript.pyannote[830].end 7739.51346875
transcript.pyannote[831].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[831].start 7730.40096875
transcript.pyannote[831].end 7730.43471875
transcript.pyannote[832].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[832].start 7730.43471875
transcript.pyannote[832].end 7730.50221875
transcript.pyannote[833].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[833].start 7730.50221875
transcript.pyannote[833].end 7730.60346875
transcript.pyannote[834].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[834].start 7740.25596875
transcript.pyannote[834].end 7770.91784375
transcript.pyannote[835].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[835].start 7771.15409375
transcript.pyannote[835].end 7773.31409375
transcript.pyannote[836].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[836].start 7773.51659375
transcript.pyannote[836].end 7808.00909375
transcript.pyannote[837].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[837].start 7792.12971875
transcript.pyannote[837].end 7792.41659375
transcript.pyannote[838].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[838].start 7808.58284375
transcript.pyannote[838].end 7813.12221875
transcript.pyannote[839].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[839].start 7813.59471875
transcript.pyannote[839].end 7816.24409375
transcript.pyannote[840].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[840].start 7816.46346875
transcript.pyannote[840].end 7839.31221875
transcript.pyannote[841].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[841].start 7839.54846875
transcript.pyannote[841].end 7857.33471875
transcript.pyannote[842].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[842].start 7857.99284375
transcript.pyannote[842].end 7890.71346875
transcript.pyannote[843].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[843].start 7876.15034375
transcript.pyannote[843].end 7876.70721875
transcript.pyannote[844].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[844].start 7891.35471875
transcript.pyannote[844].end 7892.60346875
transcript.pyannote[845].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[845].start 7892.68784375
transcript.pyannote[845].end 7913.39346875
transcript.pyannote[846].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[846].start 7913.47784375
transcript.pyannote[846].end 7965.41909375
transcript.pyannote[847].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[847].start 7965.90846875
transcript.pyannote[847].end 7966.65096875
transcript.pyannote[848].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[848].start 7967.88284375
transcript.pyannote[848].end 7968.45659375
transcript.pyannote[849].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[849].start 7971.29159375
transcript.pyannote[849].end 7971.30846875
transcript.pyannote[850].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[850].start 7971.30846875
transcript.pyannote[850].end 7972.11846875
transcript.pyannote[851].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[851].start 7972.92846875
transcript.pyannote[851].end 8007.03284375
transcript.pyannote[852].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[852].start 8007.47159375
transcript.pyannote[852].end 8009.49659375
transcript.pyannote[853].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[853].start 8009.66534375
transcript.pyannote[853].end 8011.20096875
transcript.pyannote[854].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[854].start 8012.04471875
transcript.pyannote[854].end 8013.93471875
transcript.pyannote[855].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[855].start 8014.32284375
transcript.pyannote[855].end 8015.43659375
transcript.whisperx[0].start 1574.623
transcript.whisperx[0].end 1577.072
transcript.whisperx[0].text 報告委員會出席委員8人已足法定人數
transcript.whisperx[1].start 1581.496
transcript.whisperx[1].end 1608.813
transcript.whisperx[1].text 我們現在開始開會請議事人員宣讀上次會議議事錄立法院第十一屆第四會期外交及國防委員會第28次全體委員會議議事錄時間中華民國一百一十一一十五年一月二十六日星期一上午九十至十二時十二分地點紅樓森林一會議室出席委員陳永康等九人夜席委員耐氏寶等六人請教委員黃仁林益君夜席人員國防部部長顧立雄及所屬人員經濟部政務次長
transcript.whisperx[2].start 1611.021
transcript.whisperx[2].end 1634.621
transcript.whisperx[2].text 姜文若、國家發展委員會副主任委員張方冠、國家科學及技術委員會執行秘書張正豪、主席馬昭及委員文君、報告事項、邀請國防部部長顧立雄報告、我國武器採購策略及國防預算、瓜武公務基金及特別預算、編列結構知識切信並請經濟部、國家發展委員會、國家科學及技術委員會列席並被質詢。
transcript.whisperx[3].start 1636.002
transcript.whisperx[3].end 1658.088
transcript.whisperx[3].text 國防部部長顧立雄、戰略規劃師師長黃文綺、報告委員盧美玲等13人質詢,均由國防部部長顧立雄、副參謀總長執行官黃志偉、政務辦公室主任孫立芳、陸軍司令部參謀長陳建義、空軍司令部參謀長李慶然、國防大學教育長李承忠及國家中山科學研究院院長李士強等及其答复。
transcript.whisperx[4].start 1659.248
transcript.whisperx[4].end 1679.64
transcript.whisperx[4].text 決定一登記質詢在場委員均已發言完畢報告及詢答結束二委員黃仁及林玉君所提書面質詢列入記錄刊登公報三委員所提書面質詢書面及口頭質詢未及答覆後要求提供資資訊請相關機關於二週內已書面答覆本會全體委員並複製本會委員令指定期限者從期鎖定宣讀完畢
transcript.whisperx[5].start 1683.395
transcript.whisperx[5].end 1708.646
transcript.whisperx[5].text 現在請議事人員宣讀報告事項報告事項邀請僑務委員會委員長許家青報告面對全球經貿變局挑戰如何協服僑台商穩健發展布局全球之具體策略及措施並請衛生福利部列席並被質詢宣讀完畢我們現在先介紹在場委員以及與會的官員首先介紹陳永康陳委員
transcript.whisperx[6].start 1711.445
transcript.whisperx[6].end 1739.778
transcript.whisperx[6].text 还有乔务委员会副委员长李延慧李副委员长荣佑尔荣主任秘书综合规划处张浩军张处长乔民处陈永峰陈处长乔教处林济荣林处长乔商处游凯泉游处长乔生处张文华张处长
transcript.whisperx[7].start 1741.021
transcript.whisperx[7].end 1759.236
transcript.whisperx[7].text 主計是柯淑玲柯主任僑務通訊社羅榮羅總編輯財團法人海外信用保證基金董事長侯麗群侯董事長財團法人海華文教基金會廖雲軒廖執行長衛生福利部莊仁祥莊常務次長中央健保署劉林益劉主任秘書
transcript.whisperx[8].start 1774.144
transcript.whisperx[8].end 1790.137
transcript.whisperx[8].text 本日會議邀請喬委員會報告面對全球經貿變局挑戰如何協服喬台商文件發展佈局全球之具體策略以及措施並被質詢現在我們請喬委會理副委員長上台報告
transcript.whisperx[9].start 1803.31
transcript.whisperx[9].end 1813.349
transcript.whisperx[9].text 主席各位委員還有各位好朋友大家早安那今天呢是這個僑委員會的專案報告那因為我們委員長許家青現在這個
transcript.whisperx[10].start 1814.471
transcript.whisperx[10].end 1833.332
transcript.whisperx[10].text 出國公務出國不在所以今天由我來代理報告那今天呢橋委員會的專案報告主題是面對全球經貿變局的挑戰如何協服橋台商穩健發展佈局全球之具體策略及措施
transcript.whisperx[11].start 1834.153
transcript.whisperx[11].end 1838.677
transcript.whisperx[11].text 的確在現在的全球的局勢變動的非常快速橋台商是橋委會服務對象當中非常重要的一環因應全球的經貿局勢快速的變動我們也必須要隨時的來做滾動式的調整能夠提供全球的橋台商最好的協助跟輔導
transcript.whisperx[12].start 1859.878
transcript.whisperx[12].end 1863.1
transcript.whisperx[12].text 那這個文字的報告請大家參見這個紙本的資料今天的專題報告主要分成四個段落那也請各位委員們不吝指教
transcript.whisperx[13].start 1875.134
transcript.whisperx[13].end 1898.391
transcript.whisperx[13].text 中華民國的橋台商其實遍佈在世界各地那在全世界各地其實有長達非常多年的時間生根發展那他們有一些在橋區國都有非常濃厚的政經人脈跟通路的基礎也是我們發展民間外交草根外交非常重要的國家的助力
transcript.whisperx[14].start 1899.492
transcript.whisperx[14].end 1912.575
transcript.whisperx[14].text 受到現在當前全球政經局勢急劇變化的影響全球的經貿加速重整所以我們的橋台商在海外的經營上面其實也面臨非常多的挑戰橋委會是專責的橋務機關長期推動各項的橋務工作
transcript.whisperx[15].start 1920.057
transcript.whisperx[15].end 1933.949
transcript.whisperx[15].text 那辅导侨台商的组织健全发展协助侨台商提升经贸实力并且要落实宪法辅助并保护侨民经济事业发展的目标是我们责无旁贷的责任所以呢
transcript.whisperx[16].start 1935.51
transcript.whisperx[16].end 1954.689
transcript.whisperx[16].text 橋委會在這個部分隨時都在與時俱進提供最新最適切的服務方案希望能夠加強協助橋台商轉型升級同時能夠串聯海內外拓展商機共同壯大橋台商以及台灣的經貿發展
transcript.whisperx[17].start 1957.709
transcript.whisperx[17].end 1975.509
transcript.whisperx[17].text 我們看看目前的世界局勢先跟所有的委員報告目前橋台商在全球的經貿變局之下其實面臨了三大挑戰第一個挑戰是地緣政治的風險增高了所以供應鏈加速重組
transcript.whisperx[18].start 1976.91
transcript.whisperx[18].end 1985.64
transcript.whisperx[18].text 最近的世界大事包括美中持續的對抗俄羅斯跟北約緊張衝突也越來越高還有太監的衝突以及中東的動盪等等供應鏈開始全球分為兩個系統
transcript.whisperx[19].start 1995.111
transcript.whisperx[19].end 2008.918
transcript.whisperx[19].text 由以美國為首的非紅供應鏈以及中國自主的紅色供應鏈台商企業非常需要做好供應鏈的分流佈局才能夠爭取最大化的利益
transcript.whisperx[20].start 2010.373
transcript.whisperx[20].end 2024.687
transcript.whisperx[20].text 那第二個挑戰是呢世界各國的政策跟產業結構都在調整也牽動了區域的佈局譬如說美國推動對等關稅跟製造業的回流那台灣最近在台美的關稅談判當中爭取到15%的關稅不疊加
transcript.whisperx[21].start 2030.233
transcript.whisperx[21].end 2056.021
transcript.whisperx[21].text 那歐洲呢在最近也形成了以中東歐為核心的製造聚落台商這幾年對中國的投資減少但是呢在東協的投資穩定成長而且擴張以上這些因素都牽動了台灣產業跟橋台商在相關區域的經營跟布局那橋委會在橋屋工作的推展上也要因應的來做調整
transcript.whisperx[22].start 2057.421
transcript.whisperx[22].end 2076.018
transcript.whisperx[22].text 第三個挑戰是永續以及數位驅動產業的新商機帶動產業轉型因為氣候變遷以及AI的浪潮襲來所以永續跟數位轉型已經是全球的趨勢政府現在積極的推動產業AI化 AI產業化
transcript.whisperx[23].start 2078.3
transcript.whisperx[23].end 2094.216
transcript.whisperx[23].text 以台湾在半导体还有IC等产业的优势可以跟台商合作扮演关键角色带动物联网绿能以及循环经济等应用新商机可以扩大台湾的产业以及技术的输出
transcript.whisperx[24].start 2097.54
transcript.whisperx[24].end 2111.472
transcript.whisperx[24].text 那為了因應這三大挑戰呢 以下將僑委會協輔僑台商穩健佈局全球策略的措施簡單的說明如下第一個我們的做法是強化僑台商組織網絡的聯繫協助商會擴大組織動能
transcript.whisperx[25].start 2117.635
transcript.whisperx[25].end 2143.933
transcript.whisperx[25].text 中华民国的侨台商在全世界遍布六大洲目前有79个国家有176个商会会员超过4万家厂商这是一个非常庞大而且非常可贵的平台侨委会透过多元交流的平台强化侨台商的联系服务同时也要支持商会推展会务以及经贸
transcript.whisperx[26].start 2144.733
transcript.whisperx[26].end 2166.679
transcript.whisperx[26].text 每年我們都辦理了幹部培訓接待商會回國訪問深化海內外的互動交流促進商會的網絡協助廠商開拓海外佈局例如在去年的時候我們協助了台灣的商會舉辦供應鏈論壇分別在北美歐洲還有亞洲都有舉辦環球商務論壇歐洲經貿論壇等等
transcript.whisperx[27].start 2171.3
transcript.whisperx[27].end 2199.533
transcript.whisperx[27].text 来增进台湾跟亚洲美洲欧洲等地区更多产业跨境交流合作的机会那第二点呢串联侨台商跟台湾产官学研优势共荣发展侨委会的工作目标除了强化侨台商在全世界的平台组织之外另外也要加强海外的侨台商跟国内的产官学研单位的连结共创共荣的优势
transcript.whisperx[28].start 2200.593
transcript.whisperx[28].end 2226.478
transcript.whisperx[28].text 我們扮演的是海內外的整合平台希望能夠連結海內外的資源協助橋台商事業發展同時還希望能夠匯聚僑力回台灣來投資合作截至目前已經跟國內的14所研發機構以及39所大學院校共同推出橋台商服務方案並且展開交流合作
transcript.whisperx[29].start 2227.438
transcript.whisperx[29].end 2246.336
transcript.whisperx[29].text 例如我们协助洛杉矶台美商会开普顿台湾商会跟塑胶中心签署MOU泰国的台商总会跟台湾相关工协会台科大等单位签署MOU以及越南的台商总会跟工总与访托会签署MOU等
transcript.whisperx[30].start 2247.057
transcript.whisperx[30].end 2261.85
transcript.whisperx[30].text 促進更多的海內外產業的交流合作那我們今年也有新的目標也會簽署更多的MOU還有透過各項的活動來因應這個海外橋台商的需求促進這個產業海內外的交流
transcript.whisperx[31].start 2263.147
transcript.whisperx[31].end 2267.712
transcript.whisperx[31].text 第三點 促進橋台商與台灣產業的商機合作掌握海外的拓展契機橋委會每年都會辦理產業的邀訪培訓還有安排專業的經貿課程 拜會 參訪跟商機媒合等等
transcript.whisperx[32].start 2282.327
transcript.whisperx[32].end 2300.21
transcript.whisperx[32].text 那這幾年來我們聚焦六大核心戰略五大信賴產業等政策我們這個回國參訪跟經貿課程的主題都是邀請橋台商回國研習然後參觀國內目前受到全球矚目的國內大型產業
transcript.whisperx[33].start 2302.203
transcript.whisperx[33].end 2307.305
transcript.whisperx[33].text 這個部分非常受到橋台商跟國內業者的肯定今年民國115年 橋委會會陸續規劃辦理科技創新 機器人 智慧農業 安控 生技 長照等主題活動
transcript.whisperx[34].start 2318.57
transcript.whisperx[34].end 2330.295
transcript.whisperx[34].text 我相信這些主題都是透過我們的問卷調查是目前我們海外的橋台商最感興趣而且未來希望能夠發展的投資項目所以我們針對橋台商的需求來訂定主題邀請他們回國來參與經貿的課程跟國內的產業跟學研機構來做連結擴大產業的連結跟影響力
transcript.whisperx[35].start 2344.363
transcript.whisperx[35].end 2362.233
transcript.whisperx[35].text 第四點輔導橋台商綠色跟數位雙軸轉型提升競爭力那麼為了結合橋台商因應全球淨零跟AI的趨勢所以橋委會持續的結合台灣技術跟產業資源輔導橋台商雙軸轉型那我們在橋委會的官網有設置ESG的資源資訊也在國內開辦了很多期的ESG還有AI的主題培訓課程
transcript.whisperx[36].start 2373.961
transcript.whisperx[36].end 2387.063
transcript.whisperx[36].text 协助我们海外的侨台商尤其是东南亚的侨台商进行温室气体盘查以及我们也领选了学者专家赴海外办理ESG还有AI主题的经贸讲座
transcript.whisperx[37].start 2388.177
transcript.whisperx[37].end 2407.524
transcript.whisperx[37].text 在民國114年在海外總共辦理了10場次超過1000人參與頗受好評那今年呢我們會將持續推動另外也鼓勵各國的商會在各自的僑居國辦理教育訓練跟宣導推廣來提升企業的永續競爭力
transcript.whisperx[38].start 2410.54
transcript.whisperx[38].end 2433.043
transcript.whisperx[38].text 第五点具体策略呢我们会墙外海外信保基金的服务来拓展乔台商事业版图那因应最新的台美这个关税的谈判结果因应美国对等关税乔委会会督导基金稳健运营还有扩大保证的能量除了积极的向银行募捐编列预算挹注基金
transcript.whisperx[39].start 2434.504
transcript.whisperx[39].end 2449.657
transcript.whisperx[39].text 之外呢我们也协助基金将这个同一经济利害关系人的受信金额提高到300万美元同时呢最近开办了美国对等关税专案提供最高30万美元的贷款保证
transcript.whisperx[40].start 2451.463
transcript.whisperx[40].end 2477.425
transcript.whisperx[40].text 由橋委會還可以補貼最長三年的手續費以及最長半年的部分利息因應各地的緊急的一些天災或是急難的需要也開辦了太南水災還有越南水災的專案保證這些措施都是為了要提高我們橋台山橋台商的韌性幫助受災的橋台商在當地重建事業
transcript.whisperx[41].start 2479.178
transcript.whisperx[41].end 2487.492
transcript.whisperx[41].text 第六点我们的具体措施还有善用海外侨物的资源支援新兴地区的台湾投资厂商
transcript.whisperx[42].start 2488.624
transcript.whisperx[42].end 2514.621
transcript.whisperx[42].text 随着台台湾的厂商跟这个连结的厂商转向新兴地区投资像台积电到美国去投资那日本跟德国也都有设厂所以我们的新侨民往海外移居的人数目前在增加当中那未来呢也会衍生出子女的教育社群的交流等等的需求
transcript.whisperx[43].start 2515.461
transcript.whisperx[43].end 2534.547
transcript.whisperx[43].text 那橋委會呢陸續協助在當地成立商會、橋團、橋社而且也積極的結合當地跟鄰近的橋教中心、橋校、橋屋榮譽職等等資源希望能夠幫助新移民還有新進的台商融入當地的生活
transcript.whisperx[44].start 2535.447
transcript.whisperx[44].end 2548.426
transcript.whisperx[44].text 另外 僑委會的政府首長跟駐外人員也會定期的來訪視運用多元的管道 加強聯繫服務深化新移民以及僑社連結 凝聚僑界向心力
transcript.whisperx[45].start 2551.018
transcript.whisperx[45].end 2572.021
transcript.whisperx[45].text 海外的橋台商其實動能豐沛而且組織蓬勃發展橋委會未來會持續的精進橋務的服務工作結合國家戰略串聯海內外資源引導全球的橋台商跟台灣各領域合作讓橋台商協助台灣在世界舞台發光發熱
transcript.whisperx[46].start 2573.362
transcript.whisperx[46].end 2590.255
transcript.whisperx[46].text 同時台灣提供產學研技術的優勢協助橋台商轉型升級共創立足台灣佈局全球行銷全世界的國家經濟佈局那以上是橋委會今天的專案報告謝謝聆聽敬請指教謝謝現在補充介紹羅美玲委員
transcript.whisperx[47].start 2604.98
transcript.whisperx[47].end 2630.492
transcript.whisperx[47].text 接著請問在場委員對於上次會議議事錄有遺漏錯誤或需要更正之處沒有那我們議事錄確定我們現在開始詢答本會委員6加2分鐘非本會委員5分鐘10點30分截止發言登記如果有臨時提案請於10點30分之前提出11點左右處理現在請羅美玲委員上台質詢
transcript.whisperx[48].start 2639.278
transcript.whisperx[48].end 2640.645
transcript.whisperx[48].text 謝謝主席有請副委員長請副委員長
transcript.whisperx[49].start 2650.852
transcript.whisperx[49].end 2662.418
transcript.whisperx[49].text 副委員長早安今天是預算會期的最後一個委員會可是所有的預算都沒有審議包含了我們僑委會115年的預算所以我想請教副委員長剛剛您在報告的時候有提到僑委會為了因應美國對等關稅的衝擊所以在114年9月開辦了美國對等關稅保證專案
transcript.whisperx[50].start 2677.505
transcript.whisperx[50].end 2694.135
transcript.whisperx[50].text 針對據書美時機且受到影響導致營業額減少10%的橋台上提供最高30%美元的貸款保證保證陳述是九成最長是六年還有就是由橋委會補貼最長三年保證手續費跟最長
transcript.whisperx[51].start 2695.276
transcript.whisperx[51].end 2715.989
transcript.whisperx[51].text 半年部分的這個利息另外我還有看到你們有提到就是說為了因泰國南部跟越南中南部因為好雨淹水所以造成了橋台上的有受到一些嚴重的一些衝擊所以呢我們也有提供這個災害重建的這個專案保證那我想請教如果是說這個預算沒過的話針對這個
transcript.whisperx[52].start 2719.771
transcript.whisperx[52].end 2724.312
transcript.whisperx[52].text 橋台商的這個貸款的這些保證有沒有受到這個影響請問副委員長謝謝謝謝委員的關心的確在橋台商的部分海外信保基金的專案一向都是這個橋台商非常關心的重點那尤其是台商在海外拓展的時候難免都會有資金的需求那有的時候呢需要這個
transcript.whisperx[53].start 2745.297
transcript.whisperx[53].end 2747.799
transcript.whisperx[53].text 母國就是台灣這邊可以給他一些信用保證讓他在這個僑居國做生意的這個開拓這個初期的腳步能夠踏得更穩健那僑委會目前因為海外信保基金他本身的這個規模就不是很大那因應長期多年以來海外的僑台商不斷的反映所以我們在115年度的總預算其實有編列
transcript.whisperx[54].start 2770.692
transcript.whisperx[54].end 2777.076
transcript.whisperx[54].text 要增加我們的這個基金的規模那才能夠因應未來尤其是這個美國關稅的專案可能會有的增加的這個業務量那跟委員報告到目前為止因為這個總預算沒有通過的關係所以我們新的這個這個增資的這個水位當然是沒有辦法能夠
transcript.whisperx[55].start 2793.786
transcript.whisperx[55].end 2796.768
transcript.whisperx[55].text 現在沒有辦法補齊到目前為止從去年9月底開辦的美國對等關稅專案到1月23號為止到目前為止有6件目前有6件目前累計的受信金額是166萬美元
transcript.whisperx[56].start 2813.999
transcript.whisperx[56].end 2816.22
transcript.whisperx[56].text 116萬166萬美元那累計的保證金額到149萬美元目前的規模還能夠因應目前能夠還能夠因應後續還有沒有但是因為這是我們去年度就是114年我們的這個
transcript.whisperx[57].start 2837.545
transcript.whisperx[57].end 2842.79
transcript.whisperx[57].text 業務裡面獲得銀行捐款是有新台幣7000多萬的入帳所以我們目前還能夠因應可是這個對補的就是我們這個預算行政院預算要補齊的部分這部分就還沒有進來所以短期之內是如此但是如果說預算沒有通過的話
transcript.whisperx[58].start 2856.964
transcript.whisperx[58].end 2867.632
transcript.whisperx[58].text 未來這個基金就很難再進一步的擴大提供融資保證服務那對於橋台商的全球的事業布局一定是會有影響的那對於我們以後橋台商的這個服務的量能我們也會受限都會有影響
transcript.whisperx[59].start 2872.575
transcript.whisperx[59].end 2884.526
transcript.whisperx[59].text 因為我有看到我們在115年度總預算我們有編列了一筆這個捐助海外信用保證基金配合新南向政策增資計畫這個部分有1億500萬元這算是新興的部分如果這個預算沒有過的話就沒有了就算說後面如果說我們真的這個預算規模
transcript.whisperx[60].start 2896.357
transcript.whisperx[60].end 2920.265
transcript.whisperx[60].text 不足的時候其實你就沒有辦法後續就沒有辦法進行所以其實對這個橋台商的影響其實是非常大的所以說這個在野黨卡一算其實也就卡到了我們海外橋台商的權益委員們多多幫忙因為其實海外的橋台商這樣的反應已經持續很多年了那我們的這個資金的增資的計劃其實也不是只有一年我們的金額其實
transcript.whisperx[61].start 2921.065
transcript.whisperx[61].end 2941.583
transcript.whisperx[61].text 都不大那我们要分很多年就是侨委会的预算其实也蛮辛苦的分很多年的时间逐步的来扩增那也拜托各位委员大院的委员们都能够支持因为其实很多海外的侨台商侨民还有相关的这个就是关注这个议题的人大家其实都非常非常的关心这个进展
transcript.whisperx[62].start 2942.464
transcript.whisperx[62].end 2969.53
transcript.whisperx[62].text OK 除了這個呢我們這些專案受到影響之外再來我有看到我們僑委會115年的這個預算如果看工作計畫來講的話其實我們所有的這個預算工作計畫的這個預算是全面在增加的都比114年度增加了不少尤其是僑民僑團聯繫接待計僑教中心服務原先的2億多增加到3億4千多
transcript.whisperx[63].start 2969.87
transcript.whisperx[63].end 2990.224
transcript.whisperx[63].text 那還有喬生回國升學季喬青培訓研習本來是8億多增加到11億9千多我想請問一下這兩個計畫說實在它增加的幅度是比較高的那對這兩個計畫我想請教一下我們原先想要增加的內容是什麼如果是說這個預算沒過的話影響到的是什麼請問副委員長
transcript.whisperx[64].start 2994.379
transcript.whisperx[64].end 3001.788
transcript.whisperx[64].text 謝謝委員的關心這個是工作計畫的項目的部分那增加最大的類別其實在僑民僑團的聯繫接待跟僑教中心的服務以及這個僑生回國升學僑親培訓對那跟委員報告在僑生的部分其實我們主要是要因應這個
transcript.whisperx[65].start 3013.76
transcript.whisperx[65].end 3020.206
transcript.whisperx[65].text 國家的外來人才的留用跟培育的計畫所以我們會擴大的引入僑生然後希望僑生在台灣就學之後還能夠穩定下來就業那充實台灣的人力的需求那所以這個部分我們增加了很多這個僑生的這個人數的員額那主要會用在僑生的學費
transcript.whisperx[66].start 3037.419
transcript.whisperx[66].end 3048.062
transcript.whisperx[66].text 以及他們的這個升幅補助的部分所以這個部分如果資金沒有到位預算沒有到位的話也可能馬上會受到影響因為僑生的學費也照很多僑生都是經濟有困難的他們相當仰賴這個學費的補助所以學費補助如果沒有到位的話馬上就會受影響那在這個僑民僑團的聯繫的這個部分主要是今年會開始第二期的我們的
transcript.whisperx[67].start 3063.067
transcript.whisperx[67].end 3089.399
transcript.whisperx[67].text 华语文的深耕教育的计划那这个计划呢其实会配合我们海外的华语文的教学以及TCML在全球的布点设置那在这个侨团跟侨教中心的部分也会提供一些空间的升级所以看起来这个原因比较多但其实我们的侨民跟侨团的数量一直都在增加当中所以我们服务的对象一直都在增加人数一直都在增加相对应的我们的预算需求也会上升
transcript.whisperx[68].start 3090.82
transcript.whisperx[68].end 3098.625
transcript.whisperx[68].text 所以說其實這兩個都是本期長期以來一直很關心的一個就是說華語文中心的這個設立像過去的話我也請教了這個橋委會很多次我們覺得說這個應該是要擴大來做辦理所以看起來橋委會是有這個計畫可是如果這個預算卡關其實有很多其實是沒有辦法來擴大來做辦理的
transcript.whisperx[69].start 3110.973
transcript.whisperx[69].end 3113.976
transcript.whisperx[69].text 那另外還有這個攬財計畫喬軒回國升學這個部分那當然這部分我也跟過去跟這個徐嘉欣委員長討論了非常非常的多那我們也看到就是說其實我們是有心要來做就是希望說就是我們的喬軒能夠回國來升學那再來來補足我們人才的這個不足
transcript.whisperx[70].start 3131.61
transcript.whisperx[70].end 3149.959
transcript.whisperx[70].text 可是如果說這個計劃因為預算沒有審看起來這整個計劃新增的計劃都會卡關所以在這裡再次的呼籲在野黨真的是真的這個會期都已經要結束了我們竟然一毛錢都沒有審真的是阻礙了國家整個的發展好 以上謝謝接下來請陳俊宇委員上台質詢
transcript.whisperx[71].start 3170.278
transcript.whisperx[71].end 3182.693
transcript.whisperx[71].text 好 謝謝召委主席 我們有請副委員長副委員長你先喝口水吧副委員長早早安 委員早安
transcript.whisperx[72].start 3184.838
transcript.whisperx[72].end 3199.283
transcript.whisperx[72].text 好 副委員長 針對今天我們專報的一個主題我們面對全球這個經貿變局的一個挑戰那海外橋界是台灣與國際社會重要的一個橋樑那橋委會在今天的這個報告當中也特別花了
transcript.whisperx[73].start 3201.104
transcript.whisperx[73].end 3227.766
transcript.whisperx[73].text 這個部分的篇幅提到有關全球地緣政治風險的一個升高還有供應鏈加速重組產業結構調整以及美國川普政府推出的這個關稅和製造業回流等政策我想對台灣來說未來跟美國之間各項領域的一個合作特別關鍵尤其在關稅談判的結果已經明朗之後不管是在經貿上的一個佈局策略
transcript.whisperx[74].start 3228.615
transcript.whisperx[74].end 3257.61
transcript.whisperx[74].text 要加大投資或是在產業上要共同打造飛虹供應鏈強化我們自主生產的一個能力更進一步提升台美之間的一個戰略夥伴關係可以預期台美之間的這個連結會更加的緊密也會是接下來橋務工作的一個重點那我們看到您日前代表這個國家這個橋委會第一次出訪美國這個洛杉磯也參與了多場的橋界的活動
transcript.whisperx[75].start 3259.076
transcript.whisperx[75].end 3279.179
transcript.whisperx[75].text 我想先請教副委員長的部分是在這次出訪當中您第一線接觸到的僑胞和僑商對於台美之間要進一步深化合作有什麼樣的期待或擔憂或是有提出什麼樣的對於我們僑委會的需求 有嗎
transcript.whisperx[76].start 3279.667
transcript.whisperx[76].end 3281.989
transcript.whisperx[76].text 謝謝委員謝謝委員關心委員對我的行程也很關注我大概在上週才從洛杉磯回來那這一次到洛杉磯去出訪主要是參加洛杉磯台商的商會交接的活動那比較特別的是呢洛杉磯的商會是這個全美國大概是台商人數規模最多也是我們在那裡台橋人數最多的一個點那洛杉磯有非常多的我們僑務委員的僑務的榮譽值
transcript.whisperx[77].start 3307.188
transcript.whisperx[77].end 3311.15
transcript.whisperx[77].text 以及僑胞僑民都在那裡那包括鄰近的現在這個最紅的台積電投資的Arizona鳳凰城也在洛杉磯的這個間狹的範圍之內所以洛杉磯的住辦還有洛杉磯的當地的文教中心可以說是一個我們海外僑務工作的重點那這一次的商會的這個交接當中呢還有很多北美的台商商會的會長都同時來參加這場盛會所以呢我在那裡一次有見到了很多
transcript.whisperx[78].start 3336.544
transcript.whisperx[78].end 3338.325
transcript.whisperx[78].text 在美國的橋台商界的代表們正好在我飛機起飛的前一天我們台美關稅的結果公布了所以等於是飛機落地的時候當地的橋台商都已經得知這個訊息
transcript.whisperx[79].start 3351.934
transcript.whisperx[79].end 3355.298
transcript.whisperx[79].text 他們也都很期待來自台灣的第一手消息跟台灣目前的反應是什麼那當地的橋台商其實對這個問題掌握度因為他們畢竟是在美國第一線同時也鄰近這個半導體現在要開發的這個重鎮就是Arizona的鳳凰城
transcript.whisperx[80].start 3369.475
transcript.whisperx[80].end 3378.021
transcript.whisperx[80].text 所以他們其實是非常敏銳的而且是很正面樂觀以對那同時呢我覺得他們也已經在心態上都已經做好了相對的準備甚至對於未來可能台灣這邊會有的投資項目或者是長期的佈局計劃他們其實都非常非常的關切
transcript.whisperx[81].start 3388.368
transcript.whisperx[81].end 3393.43
transcript.whisperx[81].text 那也要跟委員報告的是說在台美關稅協定的結果出來之後其實在這個美國的橋台商是非常樂見台美的經貿還有在半導體高科技界的交流能夠繼續的深化協助他們拓展市場因為這整個供應鏈的延伸跟擴展未來除了是台灣國力的延伸之外連在美國當地的橋台商他們都有機會可以受惠
transcript.whisperx[82].start 3415.78
transcript.whisperx[82].end 3419.262
transcript.whisperx[82].text 所以我們在這個當地的布局當時也聽到了我在美國的時候就聽到外交部也公布這個消息說可能未來在亞利桑那今年有計劃要設立新的辦公室那我想在這個部分呢我們都很積極政府的腳步一定會隨著這個我們國人的需要就是我們產業界的需要那看有什麼可以協助的部分
transcript.whisperx[83].start 3439.657
transcript.whisperx[83].end 3448.405
transcript.whisperx[83].text 關於他們的未來如果說過去工作在生活上子女的教育上或者是在這個一些資訊的連結上應該會有很大的需求那在產業的串聯的部分呢我想各部會還有當地的橋台商們他們都願意提供很大的協助那這當中其實機會是非常多的那到底要怎麼樣佈局怎麼樣來去發揮
transcript.whisperx[84].start 3463.757
transcript.whisperx[84].end 3480.187
transcript.whisperx[84].text 其實是看各個企業他們自己有自己的這個規劃那政府的角度呢就是盡最大的力量然後先傾聽然後告訴他們最新最及時也是最正確的政府的政策方向那希望能夠團結橋台商們共同的來往這個深化經貿發展共融然後共這個共好的這個境界一起來努力
transcript.whisperx[85].start 3490.519
transcript.whisperx[85].end 3519.138
transcript.whisperx[85].text 聽起來這個我們目前已經做好許多的準備那這也是我們期待的然後那也希望說我們剛剛副委員長所說的這個內容正向的部分我們應該是積極的來做謝謝謝謝拜託委員多支持那今天在這個報告當中也特別提到隨著這個供應鏈的重組那台廠跟台商的部分轉向新興地區投資佈局的趨勢例如我們台灣的這個台積電赴美國日本德國等地設廠
transcript.whisperx[86].start 3520.419
transcript.whisperx[86].end 3541.191
transcript.whisperx[86].text 他們的員工和眷屬則會形成所謂的這個新僑民而這些高科技這個人才所吸加待卷出國打拼可能會衍生子女教育和生活適應的相關需求那政府也要在可行的這個範圍內盡可能來協助提供相對應的這個部分那譬如我們看到外交部
transcript.whisperx[87].start 3541.847
transcript.whisperx[87].end 3557.335
transcript.whisperx[87].text 正在和美國交涉陳儒剛剛副委員長講有可能是要在鳳凰城設置這個辦事處來增加人力投入並且在正式設處之前會先在當地設點派專人提供一站式的服務
transcript.whisperx[88].start 3558.275
transcript.whisperx[88].end 3585.809
transcript.whisperx[88].text 配合產業的這個策略來提供業者相應的服務這部分也需要我們僑委會積極的來投入協助我想請問副委員長在報告當中我們強調要善用海外的僑務資源支援新興地區的台灣投資的廠商僑委會在這部分是否會有具體的一個規劃能夠擴大協助這些科技新僑民的相關需求
transcript.whisperx[89].start 3586.636
transcript.whisperx[89].end 3590.258
transcript.whisperx[89].text 報告委員我們有的橋委會其實資源跟預算都很有限但是我們在這個最大的可能範圍之內我們還是努力的去這個因應僑胞們的需求那跟委員報告的是在這個鳳凰城Arizona那裡外派的是這個台籍員工子女大部分都是高科技業的
transcript.whisperx[90].start 3604.927
transcript.whisperx[90].end 3608.909
transcript.whisperx[90].text 所以他們的特色就是年輕然後高學歷然後同時他們對科技這個產品跟科技工具的應用也非常的純熟所以因應這樣子的新的趨勢僑委會在當地其實已經提前佈局了其實我們在目前已經成立了鳳凰城台灣半導體供應商協會這個是關於僑台商的部分已經有成立了
transcript.whisperx[91].start 3627.298
transcript.whisperx[91].end 3653.76
transcript.whisperx[91].text 然后我们其实在桥校的部分也已经协助当地成立桥校了在凤凰城的部分现在有凤凰城中华中文学校跟凤凰城的华人基督教会中文学校已经有两所备查的桥校这两个学校其实都是开设正体的华文课程也就是台湾的繁体课程都是符合我们的台桥商子女的需要桥委会
transcript.whisperx[92].start 3654.801
transcript.whisperx[92].end 3669.612
transcript.whisperx[92].text 本會自己編轉的中文的正體字的教材在過去兩年就是112年到114年已經正兩校1510冊教材那在德國的薩克森德勒斯登這個部分其實我們也成立了一所
transcript.whisperx[93].start 3670.192
transcript.whisperx[93].end 3693.762
transcript.whisperx[93].text 华语学校是登记的桥校那在日本的九州熊本其实也成立了一所台湾语文教室那已经在像这个桥委会被查也就是说其实在这个子女的教育还有未来TCML是针对当地的外国人学中文而且是学台湾的正体中文的部分我们也陆续在推动这一次我到洛杉矶去
transcript.whisperx[94].start 3694.902
transcript.whisperx[94].end 3701.767
transcript.whisperx[94].text 當地去其實他們都很有興趣那也很努力的想要在籌組當中那我想TCML的腳步也會跟隨著這個橋校之後就陸陸續續的來設立那商會的組織其實透過洛杉磯商會他原本就有規模再繼續來串聯我們就是希望能夠結合當地原本的橋台商還有社團的規模來輔導而且協助我們這些新橋民們那同時把他們納入我們整個橋委會海外的橋台商以及橋民的平台
transcript.whisperx[95].start 3724.842
transcript.whisperx[95].end 3732.127
transcript.whisperx[95].text 的一部分那未來我們的資訊連結暢通那平常的交流密切之後能夠提供更多的服務也能夠更能夠傾聽他們的需求
transcript.whisperx[96].start 3734.414
transcript.whisperx[96].end 3761.208
transcript.whisperx[96].text 好 謝謝副委員長非常詳細的說明那我們對這個僑商僑民的資源不單單只是政策而已而是要看到實際的這個資源跟服務那也請我們僑委會務必要與外交部還有我們經濟部等相關部會做好這個橫向的這個聯繫把我們傳統僑社的資源跟新興科技移民的需求對接起來讓我們在外打拚的這些台灣人形成更大的
transcript.whisperx[97].start 3761.688
transcript.whisperx[97].end 3776.002
transcript.whisperx[97].text 更大更強的這個力量我想這也是我們政府面對全球這個變局應該要有的一個積極作為好 謝謝副委員長 以上謝謝謝謝陳菊委員的發言 謝謝我們下面請馬文君委員質詢委員先喝口水
transcript.whisperx[98].start 3792.662
transcript.whisperx[98].end 3800.547
transcript.whisperx[98].text 謝謝主席麻煩請副委員長以及我們衛生福利部常務次長謝謝
transcript.whisperx[99].start 3809.919
transcript.whisperx[99].end 3839.239
transcript.whisperx[99].text 執行長還有副主委因為就我們今天當前國際政經的環境原本在經歷冠狀病毒疫情結束以後我們經過重新啟動以後希望可以迅速的復甦可是在俄羅斯2022年2月起入侵烏克蘭以後除了引發全世界的糧食能源供應鏈的危機以外中東地區之前的以哈衝突現在又有美伊
transcript.whisperx[100].start 3840.279
transcript.whisperx[100].end 3856.727
transcript.whisperx[100].text 之間的衝突近期緊張局勢也不斷的攀升那東南亞地區從去年也發生太簡邊境的衝突就這些相關的衝突以外那在美國跟大陸兩大經濟體持續的對抗底下南海跟台海局勢也一直沒有有緩和的趨勢所以這也影響到台灣本身經貿發展跟佈局也使得在東南亞
transcript.whisperx[101].start 3869.353
transcript.whisperx[101].end 3884.765
transcript.whisperx[101].text 布局的這些台商也受到很大的影響那就這個部分像我們也看到美國總統他在第二任以後採取的美國優先的政策對各國關稅站的這些相關措施對我們也首當其衝
transcript.whisperx[102].start 3887.947
transcript.whisperx[102].end 3894.069
transcript.whisperx[102].text 那造成全球供應鏈加速的重整也使台商的經營環境在住在國可能有一些相關的經貿衝擊也處於不利的局勢老實說我們的橋台商真的是非常的厲害因為其實他們在政府給予的助力不多的情況之下他們可以在全世界各地去發展自己的實力然後去面對最大的困局然後也成功的在每一個的國家
transcript.whisperx[103].start 3917.755
transcript.whisperx[103].end 3925.263
transcript.whisperx[103].text 都可以有自己的一席之地這是真的非常非常的不容易所以就我們國家可以提供的協助我們還是希望在他們需求的部分我們可以提供更好的
transcript.whisperx[104].start 3932.91
transcript.whisperx[104].end 3936.093
transcript.whisperx[104].text 相關的比如說像我們國內可以提供的一些相關的福利措施或者應該給予的資源等等近期本席也率領我們相關的訪團前往越南我們也拜訪了鞋業 建築業還有機動車還有很多製造業的一些多家龍頭的企業然後也跟平壤還有同奈等地的台商做了一些座談
transcript.whisperx[105].start 3961.653
transcript.whisperx[105].end 3977.803
transcript.whisperx[105].text 那在這些敗匯的過程當中我們也可以感受到這些橋台商他們在美國關稅政策也會面臨一些衝擊那就這個部分我相信橋委會應該也有一些相關的掌握目前有沒有什麼相關的因應作為
transcript.whisperx[106].start 3980.697
transcript.whisperx[106].end 3984.418
transcript.whisperx[106].text 謝謝委員的關心非常認同委員剛剛所說的我們的橋台商其實在這個中華民國台灣在跟很多國際上沒有正式外交關係的情況之下還能夠靠著自己的力量然後片手之足很多我們橋台商的第一代都是自己努力然後打下一片天那同時呢在創立基業的之後
transcript.whisperx[107].start 4004.966
transcript.whisperx[107].end 4007.649
transcript.whisperx[107].text 還能夠回饋台灣確實讓我們感到非常的敬佩尤其是台灣其實在越南的台商分布的非常多產業類別也非常多這幾年因為新南向政策的關係其實越南的部分我們台商普遍大致上來說發展的是不錯的
transcript.whisperx[108].start 4025.566
transcript.whisperx[108].end 4040.343
transcript.whisperx[108].text 那台湾对东协的投资也一直陆续的在增加当中那我们也协辅了很多越南的台商协助他们做产业的升级跟转型包括导入了循环经济还有数位转型的这相关的我们撤要的可能不是
transcript.whisperx[109].start 4040.963
transcript.whisperx[109].end 4054.189
transcript.whisperx[109].text 因為其實橋台商其實在越南他們如果可以立足而且發展得很好他們已經發展得很好我們現在要說因為如果倒掉的說撤回來的已經都撤回來的我們已經知道是現況可是我們現在是說面臨現有的國際局勢還有現在我們台海的局勢緊張的情況之下我們可以做到什麼簡要的一個方向就好
transcript.whisperx[110].start 4066.235
transcript.whisperx[110].end 4071.278
transcript.whisperx[110].text 跟委員報告目前我們這個美國關稅的專案貸款的專案裡面到目前為止有六件來申請那這六件都是來自越南的台商那可見就是說我們這個專案雖然不敢說是全部但是有一些程度有幫助到可以服務到越南台商的需求
transcript.whisperx[111].start 4084.304
transcript.whisperx[111].end 4088.208
transcript.whisperx[111].text 那當然台商的需求它可能是範圍很廣大那個問題都不一而足但是僑委會的立場是傾聽他們然後協助他們能夠對接到相關的部會因為他們的產業類別還有他們面臨的困境可能會非常的不一樣因為現在我們剛剛有提到就是說如果他們其實在有很多的企業剛剛我們也提到有很多其實已經立足很成熟很穩定在發展的
transcript.whisperx[112].start 4112.449
transcript.whisperx[112].end 4115.95
transcript.whisperx[112].text 其實他們跟我們政府要借錢的機會並不是那麼大因為我們的像我們這些經費其實也不是很高所以他們最需要的就是在這個國際局勢當中剛剛有說要跟其他部會對接因為這個不是僑委會獨立可以做到的所以我們希望這個對接的角色可以做到更好
transcript.whisperx[113].start 4133.496
transcript.whisperx[113].end 4136.198
transcript.whisperx[113].text 因為他不是只有花錢而已所以預算到底怎麼樣我們僑委會並不是很多所以他可以影響的主要的是我們在這個橋樑扮演的這個平台才是我們的重點那剛剛有提到可能在他們的需求上面因為今天衛福部也列席我們希望可以一起來解決相關的問題因為這一次我們去參訪的時候也剛好
transcript.whisperx[114].start 4160.371
transcript.whisperx[114].end 4163.793
transcript.whisperx[114].text 有碰到這個問題就是在冠狀病毒防疫期間僑委會曾經配合衛福部在推動健康義友APP提供給海外我們的僑胞遠距免費健康的諮詢那疫情結束以後
transcript.whisperx[115].start 4177.122
transcript.whisperx[115].end 4180.126
transcript.whisperx[115].text 僑胞希望可以持續的因為當時這樣子的一個措施應該是對他們有很大的一個注意所以他們也希望說在海外可以享用我們台灣的醫療資源可以讓台商跟家人在異地也可以安心就醫畢竟台灣在整個醫療
transcript.whisperx[116].start 4196.525
transcript.whisperx[116].end 4202.306
transcript.whisperx[116].text 的水準上面其實是受到肯定的尤其是我們出門在外的這些我們的橋台商還有他相關的眷屬所以他們很希望能夠以插健保卡的方式來作業我想要請教我們長賜那就這個部分我們可以在海外遠距醫療的這個部分可以有什麼具體的做法嗎
transcript.whisperx[117].start 4225.264
transcript.whisperx[117].end 4239.616
transcript.whisperx[117].text 目前其實跟越南台商這邊其實是用虛擬的健保卡他不需要在因為他的健保卡是在他身上嘛那現在只要用手機的虛擬健保卡他們可以用目前可以用所以就是透過虛擬健保卡的部分不過目前因為我們的規定是說在國人在海外那只能有那個急症才能夠回國之後來那個就是先玷污再核退
transcript.whisperx[118].start 4252.546
transcript.whisperx[118].end 4262.372
transcript.whisperx[118].text 那現在就是說所以現在跟越南台南這部分是自費的也就是說看完之後那可能要由這個他的家人在這邊台北這邊幫他準備藥物再寄過去大概就這個程序那可以不可以有一個更簡便的方式因為你還是在我們這邊可能還要取藥各方面
transcript.whisperx[119].start 4274.259
transcript.whisperx[119].end 4277.601
transcript.whisperx[119].text 因為他們除了健保卡的使用以外因為他可能你說的大概是有一些慢性疾病或者其他的可能重要的一個狀況發生的時候可是如果以現在我們的包括醫療器材其實包括遠距醫療其實他慢慢的在成熟的情況底下比如說像台中榮總他跟那個浦榮其實他們現在有一些醫療的設備
transcript.whisperx[120].start 4301.778
transcript.whisperx[120].end 4315.747
transcript.whisperx[120].text 其實就可以做一個連結那就這個部分其實在看診的時候遠距醫療看診的時候其實他們可以提供更好的這樣的一個諮詢服務還有看診的這個作業那這個部分我們有沒有辦法做到
transcript.whisperx[121].start 4317.168
transcript.whisperx[121].end 4330.247
transcript.whisperx[121].text 他應該是說他如果可以怎麼去提供他那些比如說穿戴裝置的資料這可以再評估但是就是說因為這也涉及到各國的他們醫療的規定可能也需要再研議
transcript.whisperx[122].start 4332.991
transcript.whisperx[122].end 4344.514
transcript.whisperx[122].text 因為就這個部分他們也提到非常多因為有時候可能不小心生病可是又不是這麼嚴重的情況之下或者並不適合在搭飛機的情況之下可以怎麼樣提供他們更好的這些醫療的諮詢跟服務我想這個可能是他們迫切需要的因為如果說為了有時候不是真的非常嚴重可是他必須要搭飛機又回來
transcript.whisperx[123].start 4360.137
transcript.whisperx[123].end 4384.713
transcript.whisperx[123].text 光是來回的機票或者它的騎乘等等其實也會有很大的可能那種損耗那就這個部分我們也期待有一種的方式就是說這個它可以在就跟當地的那個醫療機構合作也就是說由醫療機構跟我們這邊醫療機構遠距然後它就可以提供一些諮詢的一個
transcript.whisperx[124].start 4385.333
transcript.whisperx[124].end 4389.915
transcript.whisperx[124].text 那這個應該也是一個很好的方法所以我們也希望說僑委會站在協助我們僑台商的立場然後衛福部也可以提供這樣子的一個平台來跟其他的駐在國因為我們一步一步慢慢來如果有一些國家可以跟我們做這樣的一個配合調整我們也來提供給僑商台商其實更好的這樣子的醫療服務那這一個部分也請
transcript.whisperx[125].start 4412.505
transcript.whisperx[125].end 4417.028
transcript.whisperx[125].text 衛福部可以多琢磨然後配合我們僑委會看應該怎麼樣來做這樣的一個橋樑的一個工作好不好因為我們希望我們分佈在全球各地因為有一些你如果當地的醫療資源或者他的醫療品質不錯那當然大家比較不會擔心可是相對的他們的費用也非常高
transcript.whisperx[126].start 4435.1
transcript.whisperx[126].end 4453.148
transcript.whisperx[126].text 可是你如果在一些醫療水準可能比較沒有那麼好的情況底下其實他們還是會是對他們一個很重要的資源的服務這個部分我們請衛福部跟僑委會可以同時來進行謝謝謝謝委員謝謝馬文君委員的質詢與建言各位請先回座喝口水
transcript.whisperx[127].start 4464.1
transcript.whisperx[127].end 4466.382
transcript.whisperx[127].text 下面我們請沈博洋委員發言謝謝主席有請這個副委員長謝謝請副委員長
transcript.whisperx[128].start 4492.842
transcript.whisperx[128].end 4512.831
transcript.whisperx[128].text 你好現在就是說因為有第一個當然是關稅這件事情剛剛前面有蠻多委員問過的現在又有所謂供應鏈的問題這個當然是我們國防部遇到的比較多並不是僑委會我們現在是希望能夠跟民主同盟有以美國為首的非紅供應鏈
transcript.whisperx[129].start 4514.312
transcript.whisperx[129].end 4533.802
transcript.whisperx[129].text 這跟我們當年的晶片其實也非常類似雖然那個時候並不是跟紅色有什麼太大的關係但的確都是有一些技術上的移轉然後到台灣之後讓我們可以成長茁壯像我們現在比如說我們的無人機等等相關的一些產業其實有很多的零件都來自於中國
transcript.whisperx[130].start 4535.083
transcript.whisperx[130].end 4547.838
transcript.whisperx[130].text 這個紅色供應鏈如果我們在裡面的話其實會是很大的問題比如說今天我們的敵人就是中國如果開戰的時候這些零件我們無法取得一個月可能要消耗非常多的無人機等等之類的這個都會形成問題
transcript.whisperx[131].start 4549.76
transcript.whisperx[131].end 4571.269
transcript.whisperx[131].text 現在就是說呢因為之前當然第一個關稅剛剛前面比較多人問所以我從這邊來切入就是說因為供應鏈的這一個佈局其實非常的重要那現在其實很多廠商們都在準備當然有一個比較麻煩的地方是現在我們的這一個國防特別預算到現在是特別條例不要說特別預算了連特別條例都還沒有付尾
transcript.whisperx[132].start 4572.069
transcript.whisperx[132].end 4593.18
transcript.whisperx[132].text 所以就會變成說我們接下來很多廠商他可能在期待說這整個飛鴻供應鏈到底要怎麼做但其實我們這個相關的這個條例還沒通過不過我覺得以經濟部的立場來講現在已經都已經開始準備在鼓勵廠商不管是雙用不管是要加入到這個產業然後增加工作機會這大概是我們現在政府的立場
transcript.whisperx[133].start 4593.891
transcript.whisperx[133].end 4609.805
transcript.whisperx[133].text 那我們還是有另外一塊是跟橋尾會有關的就是我們的橋台商那橋台商現在這樣的一個供應鏈的這個分流佈局就我所知他們很多呢他們可能現在是在東南亞雖然他也有廠在台灣但有很多廠他是在東南亞
transcript.whisperx[134].start 4610.566
transcript.whisperx[134].end 4630.921
transcript.whisperx[134].text 那我們就是之前有遇到就是有問到這一個前面的這一個信用保證基金那我們也有問說目前這一個有做這個保證的這個額數好像從去年到現在我看這一個是有六件六件可不可以稍微說明一下當然有六件那不是壞事的確是有但是總覺得六件好像還不夠多
transcript.whisperx[135].start 4632.369
transcript.whisperx[135].end 4647.388
transcript.whisperx[135].text 那當然這跟我們自己現在國內的這一個立場尤其在立法院這邊是搖擺不定的可能會有一定的關係然後關稅也才剛定下來但是就是這方面的這一個這六件還有以及未來的展望是不是能夠更多是否可以跟國人報告一下
transcript.whisperx[136].start 4648.689
transcript.whisperx[136].end 4663.574
transcript.whisperx[136].text 謝謝 謝謝委員的關心我們海外信保基金從去年九月開辦就是美國對等關稅專案這個專案從去年九月底開始到一月二十三號為止是六件那這六件呢其實申請人都是來自越南都是越南的
transcript.whisperx[137].start 4664.554
transcript.whisperx[137].end 4677.078
transcript.whisperx[137].text 都是越南的那產業類別包含紡織金屬製品製造機械製造以及成衣等等所以就是如同委員剛剛說的其實我們的台商遍佈全球但產業類別都不一樣那在東南亞的其實還是以比較偏傳統而且從小的這個產業類別為主那當然他們都很希望能夠升級所以我們在這個僑委會
transcript.whisperx[138].start 4689.743
transcript.whisperx[138].end 4700.952
transcript.whisperx[138].text 輔導台商回來的研訓班當中我們其實都加入了從去年開始加入了航太加入了一些安控然後一些AI還有一些這個循環經濟數位轉型等等這樣的主題那其實都很受到這個東南亞東協國家這些台商們的歡迎
transcript.whisperx[139].start 4706.497
transcript.whisperx[139].end 4713.044
transcript.whisperx[139].text 那他們也覺得符合他們的需求那在費用供應鏈的部分我想商機非常的多那台商的腳步跟頭腦其實都是動得很快的他們也都非常的靈敏但是政府的政策要怎麼樣明確的給他們僑委會作為一個橋樑的角色如果我們有明確的這個譬如說這個
transcript.whisperx[140].start 4726.657
transcript.whisperx[140].end 4730.119
transcript.whisperx[140].text 預算過了或者是說我們這個政策已經法令整個下來了那當然整個帶動整個台商潮這個我們責無旁貸我們一定是在第一時間用我們的平台那把最正確的訊息傳達給所有感興趣的橋台商那大家這個共同來加入飛鴻供應鏈那我想很多橋台商其實心裡就標的了啦
transcript.whisperx[141].start 4749.634
transcript.whisperx[141].end 4764.643
transcript.whisperx[141].text 他們大概知道說自己現在目前做的產業要升級可以去對應到飛鴻供應鏈的哪一塊哪一個部分甚至一些預先的準備工作都已經做好了那現在就等待說最後那個時機timing最適合的時候大家可以一起來啟動或許這樣力量會最大
transcript.whisperx[142].start 4765.464
transcript.whisperx[142].end 4782.743
transcript.whisperx[142].text 因為我現在這樣聽起來就是說當然我們的信用保證基金很多是要協助可能跟一些關稅等等有關的所以你看剛剛講到的越南為主的它都是以傳產為主這一塊當然很重要因為這一次我們能夠談到這一個15%因為我們傳產最主要不是說到底過去幾%而是我們要跟別的國家做比較
transcript.whisperx[143].start 4783.463
transcript.whisperx[143].end 4810.944
transcript.whisperx[143].text 我們有些可能是跟荷蘭競爭有些可能是跟東南亞的國家競爭有些可能是跟印度都有可能在這個競爭之下這個15%現在對我們來講是有一定的競爭力但是在這一個之前因為畢竟現在還有剩下有大概1000個清單還要簽所以這邊還是有很多不確定性所以我覺得保護船船這當然是重要的一件但另外一個就是剛剛講的就是我們輔導的部分當然剛剛有提到AI跟我們的科技有關但另外一塊可能就是我們的飛虹供應鏈
transcript.whisperx[144].start 4811.744
transcript.whisperx[144].end 4834.453
transcript.whisperx[144].text 因為這也是我們現在政府我覺得蠻著重的一點就是今天因為有些它在它是不是屬於傳產但是它也沒有在做AI相關的這個時候其實在這一塊裡面很多是跟軍工有關的它可以雙用的它都能夠進入飛鴻供應鏈飛鴻供應鏈不是只有台灣飛鴻供應鏈其實在歐洲因為歐洲現在整個軍備也提高所以在提高的狀況之下飛鴻供應鏈對他們來說很重要
transcript.whisperx[145].start 4835.994
transcript.whisperx[145].end 4854.948
transcript.whisperx[145].text 像我們之前在看到有一些是在立陶宛的台商捷克的台商其實有在往這個方向努力那我也知道委員長都有在跑這些地方所以呢就是希望這個能夠逐步推進我覺得這是重要的好 謝謝委員那另外一個就是我這個要這個問可能有點來不及因為時間的關係但我想先我請一下這一個我們的衛福部的次長謝謝請次長
transcript.whisperx[146].start 4859.108
transcript.whisperx[146].end 4872.319
transcript.whisperx[146].text 主委好好 謝謝我前面本來是要先要問喬因為喬委會之前都有在推廣一些就是這一個全世界各地的這些比如說緊急救助這一個就是我們的這一個社會防衛任性因為我們一直以來說社會防衛任性是在講我們國內但是喬委會他還針對我們的僑民來做這整體的規劃我覺得這非常重要
transcript.whisperx[147].start 4879.065
transcript.whisperx[147].end 4889.133
transcript.whisperx[147].text 因為他們也是會飛來飛去的然後他們在國外怎麼貢獻跟在國內怎麼貢獻這個重要那這個我剛剛來不及問但我裡面有一個小問題就是因為我最近在看日本的這一個這一個就是它的這一個液態的配方奶
transcript.whisperx[148].start 4894.918
transcript.whisperx[148].end 4909.713
transcript.whisperx[148].text 它非常它比較昂貴然後大概就是我看它的這個價格可能要三倍那因為小孩子他要沖泡這個奶粉等等之類還需要熱水然後呢這一個程序也比較長那這一個液態的配方奶它非常的快速
transcript.whisperx[149].start 4910.854
transcript.whisperx[149].end 4937.81
transcript.whisperx[149].text 它快速是一件事情那後來呢就是日本在這個2016年熊本地震的時候芬蘭捐了不少類似這種液態奶然後到2018年之後日本就覺得說這個在防災搞不好特別的重要因為防災像我們剛剛講的你可能就是身邊沒有那麼多設備但這個是嬰兒嬰幼兒可以吃的但我後來去了解一下我們台灣的這一個法規啊等等之類的就是你要得到這方面的販售的許可啊等等之類目前來講還算是這個是非常嚴格
transcript.whisperx[150].start 4940.132
transcript.whisperx[150].end 4953.066
transcript.whisperx[150].text 當然我認為嚴格是對的因為我們什麼事情政府都應該要把關但是如果從防災的立場來講這個對台灣也有一定的重要性所以我覺得這是滿未來的事情但想問衛福部對於這件事情未來有沒有什麼想像跟規劃
transcript.whisperx[151].start 4954.668
transcript.whisperx[151].end 4972.821
transcript.whisperx[151].text 對於省委員這邊問的那的確這看起來是對於我們防災應該是有一些需要啦所以我回去會請食藥署針對這個來研議另外一個是說如果緊急需要的話那在沒有通過之前是可以緊急進口這也是一個可以做的啦
transcript.whisperx[152].start 4974.042
transcript.whisperx[152].end 4978.627
transcript.whisperx[152].text 但是為了要比較長遠的一個部分我們會請食藥署針對這個議題來研議看是不是也邀請這個廠商也要送件送件來我們才有辦法去做後續的一個讓他認證
transcript.whisperx[153].start 4988.637
transcript.whisperx[153].end 5005.982
transcript.whisperx[153].text 對 因為我現在看到很多應該都是國外的一些廠商但是我總覺得這個對我們的未來應該算是蠻重要的所以未來的話如果可以的話我們再跟衛福部跟食藥署來討論一下這件事情這對我們的防災應該會有這個又都是在以海外為主或許僑委會也可以有一定的角色謝謝 謝謝委員謝謝接下來請王帝瑜委員上台質詢
transcript.whisperx[154].start 5026.274
transcript.whisperx[154].end 5034.005
transcript.whisperx[154].text 好謝謝主席麻煩我們信保基金的董事長請信保基金董事長主席我也好
transcript.whisperx[155].start 5037.521
transcript.whisperx[155].end 5055.392
transcript.whisperx[155].text 待會有其他需要補充的話不管是副委員長或其他業管單位就歡迎自己上來第一個請教一個問題我們信保根據我調查我們在2025年大概信保出去我們擔保的信保額度是1億5147萬美金
transcript.whisperx[156].start 5058.834
transcript.whisperx[156].end 5086.865
transcript.whisperx[156].text 2024年是1億4986萬美金當然壽星的額度比這還高大概是一半就是說有點像我買房子我要去買我要買一個2億5千151萬的房子然後呢這個你們來幫我擔保大概一半的錢當我這個擔保的保證人大概是這個概念那我要請教你我一般要比較難理解的是如果我們信保基金海外信保
transcript.whisperx[157].start 5087.745
transcript.whisperx[157].end 5090.426
transcript.whisperx[157].text 去承擔1億5147萬美金或1億4986萬美金我用1億來講好了那你們要準備多少錢
transcript.whisperx[158].start 5101.158
transcript.whisperx[158].end 5108.002
transcript.whisperx[158].text 因為目前我們所謂的代償率就是等於是假如是100塊的話我們代償率是1.4塊就是1.4%所以1.4%那我這樣講不知道對不對就是說我今天如果信保1億
transcript.whisperx[159].start 5117.867
transcript.whisperx[159].end 5135.299
transcript.whisperx[159].text 我大概要準備的是1億的1.4%對 就140萬美金這個就是我的成本對 至少這個成本將來還可以去追啦我們把它當作呆帳不一定會追回來是那前面有人說你要幫人家擔保1億4那1億4跳掉了你要全部負擔沒錯 所以有一個真性嘛
transcript.whisperx[160].start 5136.539
transcript.whisperx[160].end 5162.177
transcript.whisperx[160].text 連針嘛 是銀行又銀行股啊銀行股啊又不是隨便放款他一定會去看你的信用你的所得你的營業額甚至你有沒有不動產資產負債都會看完經過徵信完我決定我銀行要借你一億可是我覺得對你信用上我有所疑慮要你找個保證人這個保證人呢在海外就是海外信保基金你們來當保證人 是
transcript.whisperx[161].start 5162.597
transcript.whisperx[161].end 5180.643
transcript.whisperx[161].text 在家庭通常配偶買房子連帶保證人就找另外一個配偶綁在一起所以政府擔任所謂信保的角色就是當我們中小企業如果在海外他要去拚經濟可是他拿不到銀行海外美國的銀行不借他錢
transcript.whisperx[162].start 5181.721
transcript.whisperx[162].end 5209.191
transcript.whisperx[162].text 歐洲銀行不借他錢或者因為你誰擔保的身分差別利率會有所差別美國的話如果你是初次來這邊做生意大概是6%那一般信用比較好有往來的大概是2%以下這個是海外資金運作的所以在跟你確認這件事情就是我們長年以來這個又不是我們現在執政才有長年以來喬委會的海外信保基金為了幫助我們喬台商
transcript.whisperx[163].start 5210.091
transcript.whisperx[163].end 5222.265
transcript.whisperx[163].text 我們在信保的額度每1億你們要準備的成本大概是1.4%左右我這樣全是沒有錯嘛這個就是成本嘛所以100塊要準備1.4塊100億要準備1.4億140萬美金要準備這個額度
transcript.whisperx[164].start 5231.855
transcript.whisperx[164].end 5251.517
transcript.whisperx[164].text 所以從這來看我們最近跟美國談到的所謂的最惠國待遇或者是關稅談判我覺得它是一個專業問題政治的口水沒辦法去掩蓋真實如果這個談判的條件不好企業界會知道產業界會知道如果這個談判的條件不錯
transcript.whisperx[165].start 5252.978
transcript.whisperx[165].end 5281.339
transcript.whisperx[165].text 產業界也會知道也許對政治人物的評價可以透過抹黑啊 造謠啊可以有一時的影響但是這是紮紮實實的經濟議題所以2500億所謂的對美投資那個是指私人部分包含台積電的1600億美金還有我們要購買我們的能源等等那個大概就消化掉了很多人把後面那2500億美金的信用單保直接把它加上去你們會這樣加嗎
transcript.whisperx[166].start 5284.355
transcript.whisperx[166].end 5303.228
transcript.whisperx[166].text 應該不一定啦因為事實上本身這個企業他的投資的錢到底是自己的錢或者是跟銀行借來的錢其實是都有可能的用加法就不對嘛就好像你兒子去買一間房子一千萬叫你這個老爸來擔保一千萬難道你還要再另外拿一千萬放在那裡不是你是擔保他那一千萬不還的時候你的貸產嘛
transcript.whisperx[167].start 5304.704
transcript.whisperx[167].end 5333.992
transcript.whisperx[167].text 那代償率1.4%我就要準備1000萬我就準備個這個14萬嘛就代償率的概念是這樣子所以2500億美金的擔保或信保其實我準備就是2500億乘上1.4%大概35億美金左右35億啦 何況像台積電那種公司哪需要你信保啊所以還會更小大概會低於25億美金因為許多會到美國投資的大型公司他本身的Credibility在
transcript.whisperx[168].start 5335.559
transcript.whisperx[168].end 5359.475
transcript.whisperx[168].text 國際任何銀行都搶到借他錢根本不用你去信保他所以他真正幫助到的是比較少涉足海外投資的或者是首次去海外投資的或者是屬於中小型規模欠缺他的這個Credibility這樣的企業我們在幫助的是 輔助的是這樣的弱勢或中小或者他有能力只是缺乏過去的時機
transcript.whisperx[169].start 5360.896
transcript.whisperx[169].end 5376.415
transcript.whisperx[169].text 就像我們的性保基金一樣 對不對所以第一個命題我剛才請教的就是透過我們政府長年就存在的對海外叫海外性保在國內的就是中小性保這個不是現在才有欸你們海外性保操作幾年了
transcript.whisperx[170].start 5377.589
transcript.whisperx[170].end 5396.302
transcript.whisperx[170].text 37年多了我們在場大概沒有幾個比37年小啦我們都比他大但37年也算蠻長的時間所以37年來歷經多任的政府信保是一個我們的企業家我們的產業界去海外打拚的時候他的一個工具
transcript.whisperx[171].start 5397.422
transcript.whisperx[171].end 5420.824
transcript.whisperx[171].text 從來沒有人說我信保 我們僑委會信保我們的信保金信保1億5千147萬美金哇 那你僑委會的預算大概一半就拿去花掉了 沒有人這樣算的所以我們該透過這樣子讓他理解信保的概念那個貸償率1.4%才是一個潛在的成本而且那還可以再追償的你只是擔任擔保 所以
transcript.whisperx[172].start 5422.366
transcript.whisperx[172].end 5438.187
transcript.whisperx[172].text 2500億準備起來是35億美金如果扣掉大型企業那種自己就可以擔保自己的大概還要比35億美金更小現在任何人再把2500億信保那就不是不懂囉如果看到我們這一段不是不懂囉那就裝不懂
transcript.whisperx[173].start 5439.088
transcript.whisperx[173].end 5453.571
transcript.whisperx[173].text 直接要亂帶風去破壞台灣好朋友談到這麼優惠那台灣的傳統產業不管在台中在彰化在任何地方因為這樣子韓國已經吃驚了韓國變25%15%不疊加跟25%要疊加差多少如果你原始稅率是21或27要疊加的意思就是變50多%跟15%風頂不疊加
transcript.whisperx[174].start 5465.93
transcript.whisperx[174].end 5470.968
transcript.whisperx[174].text 台灣的中小企業的命脈在這裡那我現在要請教你的第二個問題我們也請副委員長上來
transcript.whisperx[175].start 5473.086
transcript.whisperx[175].end 5496.312
transcript.whisperx[175].text 那個現在有產生一個情形台灣確實在對等關稅談判達到了15%另外還有2.5倍的投資可以豁免抵稅歸零還有232條款對九大產業的列入不管是汽車零組件我們的水五金工具機腳踏車零組件等等等等
transcript.whisperx[176].start 5497.95
transcript.whisperx[176].end 5511.546
transcript.whisperx[176].text 那我現在要請教僑委會跟信保基金的是我們有一些僑台商他的工廠是在台美以外的第三國而像東南亞有的是19%有的21%有的還要疊加有的還有懲罰稀產地幫中國稀產地的懲罰性關稅20%
transcript.whisperx[177].start 5517.492
transcript.whisperx[177].end 5536.63
transcript.whisperx[177].text 那我們的橋台商如果因為在越南在哪裡遇到這樣困難他轉去美國投資我請教橋友會這個投資額度有沒有列入台灣對美投資額度他從第三地比如說我們某某橋台商現在他的工廠設在非洲設在東南亞
transcript.whisperx[178].start 5537.37
transcript.whisperx[178].end 5551.948
transcript.whisperx[178].text 而他現在決定因應這個關稅我在這邊生產把我的利潤吃掉了我現在某某橋台商把我們的資金要拿到美國加州投資德州投資這個有沒有列入我們中華民國對美投資的額度內
transcript.whisperx[179].start 5554.02
transcript.whisperx[179].end 5565.222
transcript.whisperx[179].text 謝謝委員的關心 僑委會的工作主要是做僑台商的平台那您剛剛的問題可能專業的經濟部或者是我們的談判小組來回答比較適合我們一定是全力配合不是配合 你們要了解這一點僑台商如果你們服務夠好 僑台商第一個會找到你們請教一下 我現在在印尼這個工場我準備挪1億美金去投資美國
transcript.whisperx[180].start 5580.625
transcript.whisperx[180].end 5585.208
transcript.whisperx[180].text 這個有沒有算我們國家對美投資因為這個題目會決定下一題但是僑委會的立場我們不是主事的機關我們還是要以其他的像經濟部或者是談判小組我要你們去了解
transcript.whisperx[181].start 5595.959
transcript.whisperx[181].end 5621.39
transcript.whisperx[181].text Q&A要答得出來啊你Q&A都答不出來你怎麼服務橋台商答完之後說請找經貿辦請找經濟部國貿局他有他的業管單位但橋台商我從第三國移到美國去投資的時候有沒有列入我們國家對美投資這個很重要這牽涉到我們一開始那2500億台積電已經投資1600億了第二個他如果從第三國到美國投資信保金金
transcript.whisperx[182].start 5622.53
transcript.whisperx[182].end 5641.808
transcript.whisperx[182].text 可不可以列入我們服務的對象是可以嘛所以這兩題是相關的如果我們今天有一個在印尼的橋台商他從印尼到美國去投資我們國家納稅人的信保基金縱使只有1.7%的成本潛在成本我去擔保他去美國他可以取得比較低的競爭優勢
transcript.whisperx[183].start 5643.109
transcript.whisperx[183].end 5662.641
transcript.whisperx[183].text 那他到底有沒有列入我們對美投資問清楚啊如果沒有你可以提醒我們談判辦說這個要列進去啊這一旦列進去我們的信保海外信保基金等於變成整體國家的作戰而且我們國家的那2500億美金的信保是不是要把你們這個納入裡面
transcript.whisperx[184].start 5664.98
transcript.whisperx[184].end 5673.877
transcript.whisperx[184].text include列在額度裡面而不是列在外面因為光列在額度我看你們2025年就吃下了一億五千萬美金啊不錯啊
transcript.whisperx[185].start 5675.026
transcript.whisperx[185].end 5701.579
transcript.whisperx[185].text 這不錯啊 這個減輕我們的負擔啊縱使就1.7% 1.4%也是一個負擔啊那個信保董事長知道我的意思嗎就是說這一個額度有沒有列入我們對美投資額度有 不錯啊第二個 他現在已經算是我們信保服務的客戶那我信保這一個額度有沒有列入那第二段2500億的美金的信保的額度裡面如果有更好 我現在在做就可以扣掉
transcript.whisperx[186].start 5702.503
transcript.whisperx[186].end 5711.385
transcript.whisperx[186].text 你這樣懂我意思嗎那你們現在如果沒有答案請盡速回答本委員會跟本席這樣好不好好 謝謝委員的戰略思維我們就配合趕快來去這個好 謝謝接下來請黃仁黃仁 黃仁委員不在請林楚英委員上台質詢
transcript.whisperx[187].start 5732.2
transcript.whisperx[187].end 5735.461
transcript.whisperx[187].text 謝謝主席 邀請李副委員長請副委員長副委員好第一次登板國防外交委員會謝謝委員這個但是我問的問題其實不算是新的題目喔因為去年差不多這個時間點我也詢問過徐嘉欣徐委員長那就是一旦我們這個來到了新春的時節其實也就是
transcript.whisperx[188].start 5759.611
transcript.whisperx[188].end 5777.045
transcript.whisperx[188].text 我們的僑委會跟中國的這個對外的統戰部門的一個主力戰場去年我曾經有詢問過就是在他們的所謂春節大外宣的過程當中會有一個春節暖心包的贈送那麼今年是不是又開始發送
transcript.whisperx[189].start 5778.306
transcript.whisperx[189].end 5789.745
transcript.whisperx[189].text 那麼今年的內容我們有沒有收到其他在海外橋接朋友的訊息他們的這個所謂春節暖心春暖心包大概內容有哪些那麼這些內容有精進嗎
transcript.whisperx[190].start 5794.455
transcript.whisperx[190].end 5797.858
transcript.whisperx[190].text 謝謝謝謝委員的關心那委員長期很關心我們海外的僑團在這個第一線遇到的中國統戰跟滲透的威脅那確實我們的統戰中國的統戰大外宣是無時無刻不在那也跟委員報告其實不只是農曆春節期間他們全年都會利用一些特殊的時刻來做這些統戰的滲透
transcript.whisperx[191].start 5816.651
transcript.whisperx[191].end 5837.145
transcript.whisperx[191].text 所以我們在第一線的橋界其實對於這個全防衛的這個韌性的因應還有這個平常的認知作戰的一些這個相關的概念的準備都是非常非常重要的那也跟委員報告其實依照我們最近接受到的這個橋情其實在非洲還有我們的北美
transcript.whisperx[192].start 5837.745
transcript.whisperx[192].end 5852.735
transcript.whisperx[192].text 以及北美的媒體其實中領館還有相關的中國的駐館都已經有一些干擾或者是一些威脅的動作就是希望我們的橋團在過年期間或是重大節日的時候他們都透過滲透騷擾或者是一些不理性的行為希望我們不要派我們的
transcript.whisperx[193].start 5865.723
transcript.whisperx[193].end 5868.286
transcript.whisperx[193].text 住處的長官來出席活動那利用這樣子來打壓我們的士氣好因為就像您剛所說的在非洲北美相關的這些就是外館其實現在中國確實大外宣或者是滲透或者是施壓我想海外不論是我們的外交部的外館住館
transcript.whisperx[194].start 5886.806
transcript.whisperx[194].end 5892.95
transcript.whisperx[194].text 又或者是包括僑委會在內其實都可以感受得到他們的這種所謂步步逼近的脅迫是越來越強而且他們不只是花錢用錢的方式去買人心甚至於他會買選票中國會介入選舉的過程當中其實這個例子已經非常多了包括本席也找出在2025年的報導就是2023年蔡英文總統過境紐約的時候當時
transcript.whisperx[195].start 5914.244
transcript.whisperx[195].end 5918.505
transcript.whisperx[195].text 時任這個周參議員的曲怡文就因為出席了我們的橋宴隔年他就直接讓他的支持者全體轉向讓他落選就像你講的也會希望我們的橋宴變得冷冷清清喔那在這個部分我們接下來面對中國的步步逼近尤其是新春期間因為現在距離過年其實剩下幾個禮拜那麼在這邊我們橋委會跟外交部有做好一些因應的方式嗎
transcript.whisperx[196].start 5942.352
transcript.whisperx[196].end 5951.798
transcript.whisperx[196].text 因為我稍微查了一下喔其實我們來到2026年啦雖然說現在總預算也還沒有審但是我先看一下就是你們在橋界辦多元活動有1725萬但是對比喔如果拆分下來到我們這麼多個外館其實說實話要拚錢我們拚不贏
transcript.whisperx[197].start 5961.425
transcript.whisperx[197].end 5981.068
transcript.whisperx[197].text 那麼你剛剛提到的包括加強所謂的防衛韌性加強訊息的揭露但是除此之外我們有沒有想到更好的方式甚至於在邀請的過程中現在有沒有面臨什麼樣的困難除了剛剛你提到的非洲北美被施壓要求選邊站之外
transcript.whisperx[198].start 5982.372
transcript.whisperx[198].end 5985.616
transcript.whisperx[198].text 謝謝委員的關心那跟委員補充報告一下這個有關於暖心包的僑情我們目前是還沒有聽到今年有這樣的消息但是這並不代表沒有因為暖心包可能是這個一個活動而已那我們覺得我們也要做這樣的準備
transcript.whisperx[199].start 6000.034
transcript.whisperx[199].end 6021.978
transcript.whisperx[199].text 就是中國的滲透是剛剛提到無所不在的而且無時無刻都會有所以今年也要因應可能會有的一些新的動作或者是他們有一些新的伎倆新的把戲之類的那剛剛跟委員報告的就是說我們要加強的部分除了全社會防衛任性之外其實全社會防衛任性去年在這個圓山飯店的僑委會的辦理的時候我們把全世界的僑委員召回來
transcript.whisperx[200].start 6025.799
transcript.whisperx[200].end 6028.641
transcript.whisperx[200].text 然後我們模擬這個全社會防衛任性用這個來做主題那我們來分組來讓所有的僑委員進行討論讓他們沙盤推演遇到一些認知作戰攻擊或滲透的時候應該採取什麼樣的因應那也加強所有的僑團的垂直跟橫向的聯繫那我覺得這部分是平常要做而且是刻不容緩的事情那因為這個事情
transcript.whisperx[201].start 6048.854
transcript.whisperx[201].end 6051.255
transcript.whisperx[201].text 去年的僑務委員會做了之後很多僑委員都覺得認同覺得成果不錯所以這樣子的全社會防衛任性的座談跟這個小局書的推廣現在他們已經回到了僑居國那分別在美國的休斯頓然後我知道還有一些好像好幾個地方
transcript.whisperx[202].start 6065.399
transcript.whisperx[202].end 6070.143
transcript.whisperx[202].text 都已經陸陸續續的開始在橋居地他們辦理全社會防衛任性的座談跟推廣那這個目的就是要加強我們所有的橋台商跟橋民們這樣子的防衛任性的概念也就是說平常我們要做好心理準備不管是心理的武裝還是知識上的武裝都非常的有必要那同時我們在今年也會再增加譬如說我們的海華基金會會在橋深
transcript.whisperx[203].start 6091.821
transcript.whisperx[203].end 6115.197
transcript.whisperx[203].text 回國的時候辦理校際交流跟提升僑生的防衛意識工作坊在緊急救難協助的部分還有全社會防衛任性的部分都加強的來補充還有在海外商會的幹部培訓的部分我們也會規劃全社會防衛任性的相關演練也就是說全社會防衛任性是我們政策性的要去重點
transcript.whisperx[204].start 6116.178
transcript.whisperx[204].end 6142.556
transcript.whisperx[204].text 推广的部分我们希望藉由这样子的一个讲座还有一个这个有系统的把讯息传播出去让所有的侨团侨商还有这个侨生侨教界都能够认知到中国认知作战的威胁那对于这个假讯息还有对于这个网络駭客还有一些这个AI的生物技术这些新新科技因为他们需要随时更新新的资讯现在新的伎俩实在是太多了那
transcript.whisperx[205].start 6143.156
transcript.whisperx[205].end 6147.361
transcript.whisperx[205].text 先建立這樣子的心理武裝之後隨時有訊息的時候我們也透過這樣的網路把最新中國可能的統戰方式及時的告知他們讓海外的第一線的僑情的接收能夠更順暢他們有知道有這樣的意識之後就能夠有提防然後比較快的能夠來做因應
transcript.whisperx[206].start 6160.936
transcript.whisperx[206].end 6174.384
transcript.whisperx[206].text 好 其實我就是希望全社會防衛任性它不是只是一個名詞而是我們能夠具體的有步驟然後包括連在海外的橋台商包括我們的橋屋委員 橋屋諮詢委員其實都能夠納入這個整合的系統當中
transcript.whisperx[207].start 6179.127
transcript.whisperx[207].end 6199.114
transcript.whisperx[207].text 另外一個我要關心的當然就是剛剛王定宇委員特別提到就是我們現在能夠談一下這個台美的關稅15%的這個部分我相信對於很多我們的中小企業跟產業都非常的重要那麼對於台積電對外的投資的部分當然不是只有美國2024年的時候我特別帶了訪問團到德勒斯登去喔那麼
transcript.whisperx[208].start 6204.236
transcript.whisperx[208].end 6209.24
transcript.whisperx[208].text 他們德國包括最近來訪的德國國會議員也都非常關注德勒斯登的這一個所謂擴廠的計畫那麼我要強調的是我們現在在德國我查了一下我們僑務委員有3人僑務諮詢委員19人僑務顧問14人僑務促進委員是26人總計有62個人
transcript.whisperx[209].start 6227.617
transcript.whisperx[209].end 6255.28
transcript.whisperx[209].text 但是我們的僑務秘書目前就是只有在法蘭克福跟柏林對不對但是其實你看一下這個地圖就知道其實德國非常的大我記得我當時從柏林我們一路坐車過去大概要坐個半天那麼言下之意就是當我們德勒斯登在進行建廠之後會有非常多的工程師及他的家眷包括他的家人他的小孩會到這裡來所以我要提醒的是
transcript.whisperx[210].start 6256.421
transcript.whisperx[210].end 6275.933
transcript.whisperx[210].text 現在如果以我們做的人力部署包括我們橋外協助所謂的支援的這樣的人力上面是不是需要做一些調整比如說你現在在柏林或者是在法蘭克福只有各一位橋屋秘書那一旦有事情發生的時候該怎麼樣做連結
transcript.whisperx[211].start 6278.254
transcript.whisperx[211].end 6281.356
transcript.whisperx[211].text 包括我們在現場其實當時我們去訪問的時候有非常多已經在德國發展我們的橋台商朋友也都到德勒斯登了那麼我教育會有教育部協助醫療相關的今天像衛福部其實也有派代表來
transcript.whisperx[212].start 6294.826
transcript.whisperx[212].end 6309.735
transcript.whisperx[212].text 這都沒有問題但是在服務橋台商的部分在這裡 橋委會有沒有一個新的更多更精進而且協助來配合德勒斯登因為我們當然知道日本熊本也有但是因為日本真的離台灣近發生什麼事情一個飛機票幾個小時就回來
transcript.whisperx[213].start 6311.736
transcript.whisperx[213].end 6327.251
transcript.whisperx[213].text 那麼美國的話因為我們前進美國的橋台商多大家協助的方式可能會更緊密但是歐洲尤其是德國確實連橋台商都比較少那在這個部分我提醒橋委會是不是可以有更多的思考
transcript.whisperx[214].start 6328.588
transcript.whisperx[214].end 6333.934
transcript.whisperx[214].text 謝謝委員謝謝委員對僑務這麼深入的了解跟關心那確實因為我們預算跟人力有限所以我們的僑務秘書其實不只是德勒斯登很多地方其實都在叫人數就是人不夠人力不夠那包括現在我們在亞利桑那其實也是沒有僑務秘書
transcript.whisperx[215].start 6345.385
transcript.whisperx[215].end 6357.437
transcript.whisperx[215].text 那我們在日本熊本其實也沒有只有這個駐地的辦公室當然是外交不兼的所以其實只要這個行政院可以或者是大院願意給我們更多的預算我們很願意做事情那這個新的趨勢新的移民現在這個氣候移民潮正在形成當中僑委會會隨時配合這個台灣的往外移的僑民的需要來做這個人力的重新部署
transcript.whisperx[216].start 6369.949
transcript.whisperx[216].end 6378.131
transcript.whisperx[216].text 那就像您所說的不論是熊本或者是亞利桑那或是德勒斯登因為現在就是我們有即將就是這個廠要營運之後工程師及家眷會進去那麼現在事實這個狀況已經發生了我也建議僑委會是不是會後可以給我們一份評估報告那包括其實現在人力有限也不太可能馬上就讓行政院打開人力或者是資源的部分怎麼樣跟其他的部會做橫向的整合
transcript.whisperx[217].start 6397.817
transcript.whisperx[217].end 6405.742
transcript.whisperx[217].text 以及人力的配置上面是不是可以有一個進一步的相關的研究或了解交給本會跟本席好 謝謝接下來請鍾嘉斌委員上台質詢
transcript.whisperx[218].start 6425.945
transcript.whisperx[218].end 6447.209
transcript.whisperx[218].text 主席 在場的委員先進列系的政府機關首長官員會長 工作夥伴 媒體記者女士先生有請我們李副委員長還有我們衛福部的莊次長請副委員長 莊次長謝謝委員長副委員長好 次長好請問李副委員長來交會多久了
transcript.whisperx[219].start 6448.741
transcript.whisperx[219].end 6476.101
transcript.whisperx[219].text 我去年9月1號也五個月了四個月那對於我們的僑務同仁都熟其實我跟你們的僑務同仁也很熟像我們的張處長浩君我大概十年前在越南就跟他見過面了是非常優秀的僑務工作人員我是覺得副委員長能夠到僑務務委員會來帶領這麼傑出的團隊應該都是彼此的福氣那我跟妳請教一下因為畢竟妳來那如果說對於僑務的部分還
transcript.whisperx[220].start 6477.462
transcript.whisperx[220].end 6484.991
transcript.whisperx[220].text 需要進一步說明的可以請他們來幫忙如果您完全掌握了就直接說來請教一下請問副委員長華航為什麼要開執揮鳳凰城的航線那個台積電在鳳凰城在亞利桑那很好 簡單明瞭我們看一下
transcript.whisperx[221].start 6494.298
transcript.whisperx[221].end 6515.58
transcript.whisperx[221].text 一旦台積電到那裡我們就看到了它目前的每週三班它鎖定的課員是包括半導體相關人員的設備商未來它要三月的時候它增到四班越來越多的工程人員會過去這成了一個空中走廊 我很好奇華航會不會太樂觀到底有多少人要去鳳凰城每週要去直飛委員長你看不看好這條航線 副委員長
transcript.whisperx[222].start 6517.512
transcript.whisperx[222].end 6524.578
transcript.whisperx[222].text 事實上不只是華航新宇的航線也已經開了是的 所以不只華航有眼光新宇有眼光往下看其實台灣模式的產業它所聚集這麼多的台商你覺得它需要什麼樣的僑委會的服務呢
transcript.whisperx[223].start 6533.204
transcript.whisperx[223].end 6536.887
transcript.whisperx[223].text 剛剛在委員還沒來之前其他委員有提到當我們的新僑民移居到美國或是亞利桑那新的地方之後需要的是一些子女的教育生活上的資訊社團的連結服務等等
transcript.whisperx[224].start 6550.58
transcript.whisperx[224].end 6578.278
transcript.whisperx[224].text 所以你看嘛如果未來我們看到台積電它的派出人員估計到六千加券可能要一萬五有兩萬多人其他的上下游的供應鏈的廠商漢堂 帆軒 亞航也將近五千至於其他的我們就加加起來也不少這些的喬教需求可不可以舉一下例子喬委會目前在哪些國家設有我們的子弟學校或者說台灣學校你去過哪些越南的去過沒有胡志明
transcript.whisperx[225].start 6579.301
transcript.whisperx[225].end 6608.542
transcript.whisperx[225].text 胡志明的我個人還沒有去過去過馬來西亞的馬來西亞的在哪裡台灣學校在吉隆坡在吉隆坡我也去了我也很開心的他們過去曾經在那裡辦國慶還升國旗我認為這很不簡單因為過去馬來西亞政府相當的傾向中國好 那沒有錯除了學校之外我們想一下看除了類似這樣的一個台灣學校之外住宿旅宿這個交通之外你認為我們的台商或台橋還會遇到什麼樣的需求
transcript.whisperx[226].start 6609.466
transcript.whisperx[226].end 6622.077
transcript.whisperx[226].text 我覺得一落地之後可能譬如說找房子啊醫療啊或者是法律諮詢啊我不知道你有沒有聽過以前我在越南常常跑的時候台商只要一覺得身體有益第一件事情你就是衝醫院掛急診嗎應該不是他們是第一個去買機票
transcript.whisperx[227].start 6626.141
transcript.whisperx[227].end 6640.38
transcript.whisperx[227].text 為什麼 因為回來台灣四個小時比較保險而且有我們龐大的健保傑出的醫療團隊包括我們裝飾廠待會就會說了嘛就買機票那你覺得未來到鳳凰城台上如果有這種情況他可以說身體不舒服趕快買機票回台灣來嗎
transcript.whisperx[228].start 6641.81
transcript.whisperx[228].end 6667.374
transcript.whisperx[228].text 應該是有困難有困難 那怎麼辦呢我們來看一下今天我們衛務部提供了一個解方這是我在2022年的時候跟那時候的越南的台商總會長檢總會長還有前面好幾任的總會長他們在推動什麼推動所謂一個叫做通訊診療 診察醫療辦法來 我們請莊次長來看一看然後對不起 還沒往然後接著在2023年的1月10號我們還在
transcript.whisperx[229].start 6671.966
transcript.whisperx[229].end 6693.505
transcript.whisperx[229].text 衛福部我就去質詢了後來在這個推動之下請問一下那個次長那時候你在疾管局嗎我覺得薛副部長那時候是9月28號您在在疾管署我們在那邊開一個會你有印象嗎我沒有在當場這個會議但是你了解這個通訊診治療辦法對 因為在
transcript.whisperx[230].start 6696.667
transcript.whisperx[230].end 6719.626
transcript.whisperx[230].text 2024年7月1號就上路了是的而且那時候你們增加了五類過去有沒有包括在海外工作的國人以前沒有沒有後來把台商納進去了是所以後來我再到了2024年的3月15號我在衛生行為我也做了質詢結果你們5月20號就開始有記者會宣導7月1號正式上路這裡面有好多家醫療機構能統統參與市長你覺得這樣的一個診療辦法在疫情期間
transcript.whisperx[231].start 6725.611
transcript.whisperx[231].end 6744.076
transcript.whisperx[231].text 本來就有後來擴大使用你覺得可以怎麼樣的服務更多的國人目前其實我們有在目前其實就是通訊診療那的確有它的必要尤其是在離島跟偏鄉的部分但是因為我們國內其實很多
transcript.whisperx[232].start 6745.396
transcript.whisperx[232].end 6772.879
transcript.whisperx[232].text 我們健保其實醫療院所都在所以就可能就比較那我們喬台商呢喬包跟台商目前就是其實就在7月2號就台商其實就跟同中和那邊其實應該就開了一個記者會所以那個時候他其實自費因為限於健保法的規定就是說我們國人在外面如果有緊急的一個疾病那次可以回來退就是核退但是其他的部分可能就要自費我跟副委員長
transcript.whisperx[233].start 6773.379
transcript.whisperx[233].end 6781.737
transcript.whisperx[233].text 我想說明一下這個有一個精神很重要因為原來的這些僑胞或台商他如果在國內就有原來的慢性病原來的疾病有就診
transcript.whisperx[234].start 6782.745
transcript.whisperx[234].end 6806.17
transcript.whisperx[234].text 那他在原來的診療的關係上他可以透過這樣的通訊診療能夠在海外也可以得到什麼慢性命處方菌的繼續開立所以副委員長這樣了解所以第一個我們最先試辦的是越南然後再來就是馬來西亞聽說三月後要到菲律賓去請問委員長你會不會繼續往其他各個橋界去推動
transcript.whisperx[235].start 6809.663
transcript.whisperx[235].end 6831.553
transcript.whisperx[235].text 謝謝委員的關心如果這個橋台商有需要聽到行程反應我們都很願意來推動好 那我們來幫你看一下其實這裡面包含的呢也次長看一下這裡面不是只有海外工作的國人它其實包括國內的這些因為除了三地離島偏鄉還有一些在矯正機關的受刑人因為他們
transcript.whisperx[236].start 6832.273
transcript.whisperx[236].end 6848.408
transcript.whisperx[236].text 沒有行動自由過去都要借戶送衣 對不對借戶送衣 所以很麻煩我們往下看那現在你看一看這是衛福部你們過去在馬來西亞 越南都做了好 往下看來 請次長接下來請教次長 來再往下一頁
transcript.whisperx[237].start 6848.959
transcript.whisperx[237].end 6877.267
transcript.whisperx[237].text 所以未來有沒有繼續往通訊機關矯正機關的通訊診療你們有沒有繼續在做報委員 目前其實是有的目前有針對精神科跟體護科是有透過這個通訊診療方式來做這個需要長期的追蹤的但是我們也知道一些心血管疾病一些慢性病現在高齡化很多矯正機關裡面的受刑人本身年事偏高經常像這種氣溫急劇變化就經常要緊急送醫
transcript.whisperx[238].start 6877.907
transcript.whisperx[238].end 6906.286
transcript.whisperx[238].text 他如果能夠得到平常定期的追蹤診施是不是比較好對不過目前其實他們都有這些都有醫師在那邊那個是醫務所醫務所裡面那麼多分科而且看的不是你原來的醫師所以未來如果能夠把這個慣法推廣到矯正機關跟法務部合作你樂不樂見未來我們的全民健保這麼優秀的醫療體制可以讓這些在矯正機關裡面它可以延續在原來在外面得到的醫療機構的照顧跟服務
transcript.whisperx[239].start 6908.087
transcript.whisperx[239].end 6935.683
transcript.whisperx[239].text 對 我們可以再跟那個法務部這邊再來針對這個部分那我再告訴你目前大概只有兩所監所啦再往下看所以最後我們結論結論說喬回這邊我想你們已經做得很好我們就持續的擴大推動尤其是未來像鳳凰城像北美洲的部分如果有這個通訊診療辦法那麼原來本來在台灣工作的這些勞心勞力的這些我們說的爆肝族他們要在那邊繼續有他們的健康需要維護
transcript.whisperx[240].start 6936.824
transcript.whisperx[240].end 6940.369
transcript.whisperx[240].text 善用這個方法能夠讓他們得到同樣台灣健保
transcript.whisperx[241].start 6941.148
transcript.whisperx[241].end 6964.947
transcript.whisperx[241].text 制度的照顧那也拜託衛福部次長現在台灣有51所的矯正機關目前你們只有兩個部分而且只有合作精神跟皮膚科有沒有考慮把這樣的一個辦法繼續擴大推動因為這都是法務部他們出的錢所以如果他們有需求進來還有他們要出錢你們樂於接受對不對那我會幫你保證我會去通訪衛福部做要求那也謝謝副委員長也謝謝次長 謝謝謝謝委員 謝謝謝謝
transcript.whisperx[242].start 6972.239
transcript.whisperx[242].end 6979.904
transcript.whisperx[242].text 接下來請蘇清泉委員蘇清泉蘇清泉委員不在請林益君委員上台質詢謝謝主席有請衛福部次長請次長委員好
transcript.whisperx[243].start 6998.648
transcript.whisperx[243].end 7015.962
transcript.whisperx[243].text 市長好 首先我本席先繼續追問有關食藥署事後緊急病要轉類為只是用藥的去年12月19號的時候根據食藥署回覆本席辦公室表示已經在114年3月4月的時候分別都召開了專家會議必於12月再次召開會議討論這個事辦計畫供應的事法性還有探討
transcript.whisperx[244].start 7023.448
transcript.whisperx[244].end 7027.55
transcript.whisperx[244].text 然後經過這些專家討論認為增進緊急事後病癮藥的可進性這些都還要再進一步的研議然後預計115年將持續召開會議取得各界的共識但是我想這個事情就是連我們最友好的日本鄰近的國家也都在114年8月29號專家會議中正式決議將緊急事後病癮藥由處方藥轉類為指示用藥批准事後病癮藥
transcript.whisperx[245].start 7052.924
transcript.whisperx[245].end 7062.176
transcript.whisperx[245].text 可以非處方用藥方式的販賣開放女性可以就直接在藥局直接購買是先進醫藥國家中最後一個轉類為指示用藥的國家那為什麼衛福部的政策
transcript.whisperx[246].start 7068.984
transcript.whisperx[246].end 7073.226
transcript.whisperx[246].text 食藥署105年到現在已經10年了一直在開會分別在召開緊急事後必應藥轉為只是用藥的可行性的專家的會議還有緊急事後必應藥用藥安全及可進行的事辦分享會議一直到現在都已經10年了為什麼沒有辦法執行
transcript.whisperx[247].start 7091.536
transcript.whisperx[247].end 7096.1
transcript.whisperx[247].text 而且還沒有取得共識是因為開放緊急事後併用藥轉類為指示用藥是不是會影響某些特定的團體的利益呢所以不願意開放呢因為我想也在民調中我也去看過民調的表示就是社會團體還有女性在這民調上面都顯示七八成是完全贊成同意的
transcript.whisperx[248].start 7115.374
transcript.whisperx[248].end 7118.957
transcript.whisperx[248].text 那為什麼衛福部食藥署到現在還不願意開放呢那哪時候要開放呢哪時候要開完專家會議呢到底要拖到什麼時候才可以我們台灣跟國際接軌包委員那這個部分因為它涉及的方面比較廣泛所以
transcript.whisperx[249].start 7134.511
transcript.whisperx[249].end 7159.556
transcript.whisperx[249].text 上次12月開過會之後目前是希望說可以委辦計畫就是來做這個可進行的一個事辦計畫這個部分當然就是主要這邊會牽涉到兒少團體家長團體婦女團體還有醫界藥界這邊其實他們都有不同的聲音那另外剛剛委員這邊講到日本的部分日本他應該是把它列為需指導藥品
transcript.whisperx[250].start 7160.896
transcript.whisperx[250].end 7166.323
transcript.whisperx[250].text 虛指導不是處方藥應該是虛指導藥品的部分虛指導藥品當然不是處方藥現在就是處方藥要轉類成指示用藥讓大家方便便民大家可以到藥局來購買你現在還是處方藥那就沒有用了因為現在先進的國家都已經把它轉類成指示用藥
transcript.whisperx[251].start 7180.379
transcript.whisperx[251].end 7183.1
transcript.whisperx[251].text 已經有88個國家都這樣那請問一下台灣的醫療一直說要國際接軌一直要進步為什麼這一個政策就可以這樣耽誤了10年呢主要這邊似乎還有一些配套措施需要一些發展比如說它必須要記錄這些每個個案如果未來到只是用藥要有記錄第二個就是那個場域規劃因為有些是未成年那個隱私的問題
transcript.whisperx[252].start 7208.506
transcript.whisperx[252].end 7222.089
transcript.whisperx[252].text 沒關係這是整個是配套的措施這個沒有關係這個就是事辦計畫裡面的細節但是好既然我們要事辦計畫跟日本一樣日本也是這樣一步一步的推行的我也知道但是如果說我們現在就是要事辦計畫到底什麼時候要事辦計畫從去年講到現在要事辦計畫到現在都還沒有那請問一下什麼時候要事辦計畫什麼時候還要再召開專家會議
transcript.whisperx[253].start 7232.391
transcript.whisperx[253].end 7237.296
transcript.whisperx[253].text 主要是今年115年我目前知道就是115年我們會有一個委辦計畫來做好 那要盡快不要再讓我們再等10年是好 謝謝那我再繼續請教一下次長美國商務部在15日的時候有達成貿易的協定就是將美國的商品關稅稅率降低15%看起來其實是有助於台灣醫療的產業的外銷的發展
transcript.whisperx[254].start 7258.815
transcript.whisperx[254].end 7262.717
transcript.whisperx[254].text 但最主要的問題是台灣現在的經濟規模比較小整個的製藥上面的藥廠的量人其實是普遍的不足的所以我們的製藥業其實整個就是為了零關稅其實大部分都想要把藥品外銷到美國去這樣現在你也知道台灣現在幾乎都在缺藥的情況下
transcript.whisperx[255].start 7280.043
transcript.whisperx[255].end 7284.687
transcript.whisperx[255].text 如果是這個情況的話衛福部要如何保證國內的製藥產業在希望政府的協助擴大外銷的同時又可以保障我們國內的藥品供給無虞呢目前應該是藥品美國有關藥品部應該還沒有有稅嘛
transcript.whisperx[256].start 7302.29
transcript.whisperx[256].end 7316.14
transcript.whisperx[256].text 像是零關稅但是大家都想要過去這樣的話是不是有大家他們有想要組成一個製藥國家隊但是如果都過去的話台灣在缺藥的情況下我們現在其實很多原廠藥原廠藥他們因為有其他學名藥所以沒有
transcript.whisperx[257].start 7321.164
transcript.whisperx[257].end 7324.806
transcript.whisperx[257].text 所以現在我們是國內市上有相當多的學名藥可以來補這一塊我說的是缺藥的品項有些缺藥品項就是因為國外原廠藥已經沒有了沒有的情況下我們現在這些藥可能只有那個原廠藥但是台灣開始要來輔導這些國內的製藥業去成為一個就是這個藥的學名藥要開始開發但是才能因應這些缺藥的情況
transcript.whisperx[258].start 7351.598
transcript.whisperx[258].end 7376.575
transcript.whisperx[258].text 對 所以我們現在就是希望說能夠就是針對未來有可能缺藥的部分要強化預警另外也要提升我們的儲備量還有就是在地製造我們希望說讓我們國內的藥廠可以增加製造學名藥這個部分最後就是希望能夠確保藥價就不要砍太低這個我們會跟健保署這邊一起來配合
transcript.whisperx[259].start 7376.915
transcript.whisperx[259].end 7390.336
transcript.whisperx[259].text 是是 藥價是千萬不能砍太低現在真的是都沒有藥可以救命了所以希望那個次長可以多多幫忙一下好不好好 謝謝委員 謝謝好 那接下來我請副委員長請副委員長
transcript.whisperx[260].start 7397.312
transcript.whisperx[260].end 7401.335
transcript.whisperx[260].text 委員好副委員長你知道花東地區其實在地的特產的商品中其實很多是天然而且是無毒的還有原名特色的產品都是非常文明的像我的舉例就是像薄皮辣椒啦花蓮薯啦麻薯還有瑞穗香五合的蜜香紅茶還有咖啡最主要還有優質的有機米文旦柴魚片這些還有很多原住民手工的文創的藝品都是非常有當地特色的然後
transcript.whisperx[261].start 7427.632
transcript.whisperx[261].end 7431.654
transcript.whisperx[261].text 大家也知道僑委會這幾年都是有舉辦台灣觀光產業商機的參訪團所以僑委會邀集了全球六大洲的僑台商回到台灣來參與都希望藉著這樣國際網路好協助拓展台灣的觀光產業的全球版圖
transcript.whisperx[262].start 7448.664
transcript.whisperx[262].end 7450.025
transcript.whisperx[262].text 那我想請教委員長就是當時僑委會有沒有帶著這些僑胞企業去過花東呢有沒有爭過對花東的有機農業舉辦過專屬的媒合呢
transcript.whisperx[263].start 7459.438
transcript.whisperx[263].end 7464.282
transcript.whisperx[263].text 報告委員有的那也很高興跟您分享因為去年的這個2025台灣觀光產業商機參訪團我們其實就是拉到花蓮去也在花蓮的這個原住民的文化館有辦活動跟座談會那那一場呢因為我自己親自有參加所以我知道現場的單位呢其實是從宜蘭縣政府
transcript.whisperx[264].start 7481.074
transcript.whisperx[264].end 7494.365
transcript.whisperx[264].text 花蓮縣政府到台東縣政府還有我們所有的國家公園的管理處那以及農業部都有代表參加那所以我們媒合了地方政府還有中央部會以及國家公園的觀光資源我們介紹給這個觀光產業來自全世界的業者那希望他們能夠多多來推廣我們花東充滿這個觀光商機的這個產業天然的景色還有我們有很多有機的農業漁業
transcript.whisperx[265].start 7509.136
transcript.whisperx[265].end 7511.157
transcript.whisperx[265].text 有一些非常好的精緻的農漁產品都很適合在觀光旅遊的業務上面來做推廣好 謝謝希望以後有更多的機會因為我們花東地區其實很多小農與創作家其實都缺乏外銷的通路
transcript.whisperx[266].start 7526.443
transcript.whisperx[266].end 7532.644
transcript.whisperx[266].text 而橋台商在海外都是擁有很多商店還有物流網有的還經營連鎖的餐飲店所以我們花東其實種植很好的單生紅藜這些都是很好的養生食材所以希望這個是橋委會的業務之一希望能夠讓可以像橋台商也可以代理花東的優質產品然後也可以幫忙橋商轉型可以幫忙台東和花蓮在台灣花蓮這整個的
transcript.whisperx[267].start 7552.728
transcript.whisperx[267].end 7556.431
transcript.whisperx[267].text 經濟好希望能夠創造雙雙贏好嗎謝謝謝謝委員我們全力來做謝謝謝謝林玉君委員接下來請陳冠廷委員上台質詢請副委員長
transcript.whisperx[268].start 7585.814
transcript.whisperx[268].end 7598.875
transcript.whisperx[268].text 委員好委員長好那個今委內瑞拉的總統馬杜洛他在月初他是遭到美國逮捕那委內瑞拉的政局是呈現比較不穩的局面
transcript.whisperx[269].start 7599.525
transcript.whisperx[269].end 7624.376
transcript.whisperx[269].text 那就這一個我們的掌握 僑業會的掌握目前委內瑞拉有多少台商狀況為何更委員報告這個委內瑞拉的事情其實全世界都很震驚那這個目前呢根據我們的情報還有我們的訊息我們在當地其實我們的僑胞都是安全的也沒有傳出什麼特別的
transcript.whisperx[270].start 7626.217
transcript.whisperx[270].end 7652.794
transcript.whisperx[270].text 這個事件發生那我們當然密切的在注意當中那跟駐外單位的聯繫的管道也很暢通那也隨時有最新的訊息的話他們都會回報那啟動這個必要的協助措施那現在在委內瑞拉的台商數目大概是多少啊就你們掌握的狀況是數十數百人還是大概這一個量體是多大
transcript.whisperx[271].start 7654.629
transcript.whisperx[271].end 7674.897
transcript.whisperx[271].text 跟委員報告當地我們台商的人數其實不多有一些其實沒有跟橋委會定期在做聯繫所以我們就比較不容易能夠第一時間馬上掌握他們的行蹤但是我們透過駐外館還有我們當地的橋台商的駐點我們都跟他們保持密切的聯繫
transcript.whisperx[272].start 7676.058
transcript.whisperx[272].end 7702.419
transcript.whisperx[272].text OK好那另外一个部分也是在中南美洲我们的另外一个前邦交国这个洪都拉斯那洪都拉斯现在有进取已经有确认选出新的总统那这位新的总统选签也都支持恢复跟台湾的外交关系那就你的掌握洪都拉斯在我们断交之后还有多少台商在那边不要现在他们经营的产业违和
transcript.whisperx[273].start 7705.68
transcript.whisperx[273].end 7708.321
transcript.whisperx[273].text 跟委員報告我們在宏都拉斯的我們在宏都拉斯的橋台商主要是以傳產跟貿易業為主那這個訊息在前兩天的新聞就是宏都拉斯的新任的總統他想要跟台北恢復邦交我們有看到這個新聞但是在這個橋台商界我們目前還沒有進一步的訊息
transcript.whisperx[274].start 7730.512
transcript.whisperx[274].end 7736.143
transcript.whisperx[274].text 那如果說接下來我們的橋台商在宏都拉斯有任何需要的話我們這邊橋委會的平台都可以隨時來替他們聯繫
transcript.whisperx[275].start 7740.59
transcript.whisperx[275].end 7764.161
transcript.whisperx[275].text 台湾跟宏都纳斯过去最大的贸易是水产的白虾那当然2023年他们跟我们断交之后他们的这一个产量总是因为中国的这种虚假的这一个承诺那导致他们出口是骤减那甚至会影响到他们的升级那我们是认为说未来这几年那如果我们台湾
transcript.whisperx[276].start 7764.821
transcript.whisperx[276].end 7780.493
transcript.whisperx[276].text 跟宏都拉斯會恢復關係之後那我們希望經營相關產業的台商能夠獲得這個交易會的這種資訊上面的提供資訊上面的提供或者是其他接洽交流那來去
transcript.whisperx[277].start 7781.013
transcript.whisperx[277].end 7807.515
transcript.whisperx[277].text 准备好应对未来的外交上可能会遇到的这个变动那当然我们现在是非常希望积极的能够跟宏都拉斯能够有进一步的伙伴关系那这一部分不管是传产还是这些水产我们都希望说能够尽快的来协助他们让我们的台商能够在这边能够有更好的机会那再来就是针对乔屋电子报的成效那
transcript.whisperx[278].start 7808.615
transcript.whisperx[278].end 7812.563
transcript.whisperx[278].text 我看橋尾會都會透過各種媒介來提供給喬武的訊息
transcript.whisperx[279].start 7813.632
transcript.whisperx[279].end 7838.922
transcript.whisperx[279].text 那我们在看乔屋电子报的时候107年到10年他的网网路的访客平均是有逐年上升的这点是好的但是这个我们来看到如果只是看数字的话当然就有上升可是如果你看绝对数字的话有一些活动他的影片经过数个月有些时候是数十人就是观看人次
transcript.whisperx[280].start 7839.702
transcript.whisperx[280].end 7857.135
transcript.whisperx[280].text 那对于这种不管是乔屋探索云、乔生求职的分享、乔屋工作的分享那你们有什么样的计划或怎么样的策略让有更多的这一个相关的人士、关心的人士能够有机会去接触到你们的这些管道
transcript.whisperx[281].start 7858.032
transcript.whisperx[281].end 7864.696
transcript.whisperx[281].text 好謝謝委員的關心那也跟委員利用這個機會報告其實對於全球的橋台商 橋民 橋社來說這個橋委會對外的資訊傳播平台是非常非常的重要那這個橋委會對海外的傳播資訊的平台從最早期的宏觀電視一直到現在橋屋電子報那跟委員報告的是現在還有很多新興的媒體所以除了橋屋電子報之外我們在四大社群平台分別是Facebook Instagram
transcript.whisperx[282].start 7889.033
transcript.whisperx[282].end 7912.588
transcript.whisperx[282].text X還有這個還有一個是LINE我們都建立了社群的組織那在YouTube上面也有我們的影片的帳號的平台那我們就是希望說透過新興的網路的傳播媒體來結合那僑物電子報今年呢我們也有計劃要把它改版那跟委員報告的是您看到的數字可能是在這個
transcript.whisperx[283].start 7913.669
transcript.whisperx[283].end 7916.551
transcript.whisperx[283].text COVID的期間因為COVID的期間我們有一段時間海外的業務推展相當的不容易所以那段時間我們的這個執行率有所降低但是那個執行率的降低其實不是僑委會本身的業務而是我們委外的一些傳媒的相關業務那這是在發生在這個111年的時候
transcript.whisperx[284].start 7935.106
transcript.whisperx[284].end 7939.369
transcript.whisperx[284].text 那經過COVID之後呢這幾年我們的執行率還有我們的宣傳的效益其實都一直在提升那我們也不斷的希望能夠精進我們對海外的宣傳的管道譬如說透過社群譬如說透過一些LINE的後台來強化對於橋台商的聯繫跟組織那希望以後這些網路的通訊媒體跟新興科技能夠發揮更大的功能來協助我們在第一時間
transcript.whisperx[285].start 7962.163
transcript.whisperx[285].end 7963.065
transcript.whisperx[285].text 給這個海外的橋台商僑民僑胞們最新的訊息好謝謝好謝謝
transcript.whisperx[286].start 7971.628
transcript.whisperx[286].end 7995.163
transcript.whisperx[286].text 好 謝謝今天已經登記質詢的委員除不在場外均已發言完畢報告及詢答結束本日會議有陳永康委員黃仁委員以及許巧欣委員提出書面質詢請列入記錄並刊登公報委員書面及口頭質詢未及答覆的部分或要求補充資料者請僑委會以書面於兩週內答覆
transcript.whisperx[287].start 7996.744
transcript.whisperx[287].end 8012.784
transcript.whisperx[287].text 委員有指定期限者從期鎖定本次會議議事錄尋往歷授權由主席核定後確定我們確認今天的議事錄那本次會議到此結束三會謝謝大家辛苦了謝謝
transcript.whisperx[288].start 8029.804
transcript.whisperx[288].end 8056.954
transcript.whisperx[288].text 響鐘