iVOD / 17162

Field Value
IVOD_ID 17162
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Full/1M/17162
日期 2025-12-31
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-36-16
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期司法及法制委員會第16次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 16
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 36
會議資料.委員會代碼:str[0] 司法及法制委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期司法及法制委員會第16次全體委員會議
影片種類 Full
開始時間 2025-12-31T08:32:32+08:00
結束時間 2025-12-31T12:50:00+08:00
影片長度 04:17:28
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://h264media01.ly.gov.tw:443/vod_1/_definst_/mp4:1M/8d241381c4f8c7fc1053bf0f00000d75e6b0ecf7cc8594c6fd00d8c029a2fce530b5f761e934fa1b5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
會議時間 2025-12-31T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期司法及法制委員會第16次全體委員會議(事由:一、邀請法務部部長率所屬相關單位、司法院副秘書長、內政部警政署、行政院國土安全辦公室就「無差別攻擊犯罪事件之防治與量刑檢討」進行專題報告,並備質詢。 二、併案審查 (一)委員翁曉玲等18人擬具「政務人員法草案」案。 (二)委員羅智強等19人擬具「政務人員行為基準法草案」案。 【第(二)案各黨團若未提出不復議同意書,則不予審查】 【僅進行詢答】)
委員名稱 完整會議
委員發言時間 08:32:32 - 12:50:00
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 1801.08284375
transcript.pyannote[0].end 1806.28034375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1].start 1808.08596875
transcript.pyannote[1].end 1809.53721875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2].start 1809.68909375
transcript.pyannote[2].end 1817.23221875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 1817.72159375
transcript.pyannote[3].end 1894.46909375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 1895.17784375
transcript.pyannote[4].end 1904.83034375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[5].start 1906.90596875
transcript.pyannote[5].end 1910.36534375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[6].start 1911.56346875
transcript.pyannote[6].end 1925.99159375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[7].start 1926.80159375
transcript.pyannote[7].end 1932.85971875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[8].start 1933.29846875
transcript.pyannote[8].end 1935.47534375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[9].start 1936.47096875
transcript.pyannote[9].end 1939.37346875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[10].start 1939.72784375
transcript.pyannote[10].end 1942.54596875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[11].start 1943.71034375
transcript.pyannote[11].end 1944.63846875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[12].start 1944.80721875
transcript.pyannote[12].end 1944.87471875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[13].start 1945.36409375
transcript.pyannote[13].end 1945.85346875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[14].start 1947.81096875
transcript.pyannote[14].end 1970.52471875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[15].start 1970.94659375
transcript.pyannote[15].end 1970.99721875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[16].start 1970.99721875
transcript.pyannote[16].end 1973.73096875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[17].start 1974.86159375
transcript.pyannote[17].end 1988.88471875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[18].start 1989.15471875
transcript.pyannote[18].end 1993.67721875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[19].start 1993.69409375
transcript.pyannote[19].end 1994.30159375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[20].start 2001.06846875
transcript.pyannote[20].end 2006.24909375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[21].start 2007.07596875
transcript.pyannote[21].end 2010.60284375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[22].start 2010.97409375
transcript.pyannote[22].end 2013.52221875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[23].start 2014.12971875
transcript.pyannote[23].end 2015.78346875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[24].start 2016.30659375
transcript.pyannote[24].end 2019.41159375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[25].start 2019.88409375
transcript.pyannote[25].end 2021.20034375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[26].start 2021.68971875
transcript.pyannote[26].end 2024.60909375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[27].start 2025.08159375
transcript.pyannote[27].end 2029.03034375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[28].start 2029.43534375
transcript.pyannote[28].end 2031.64596875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[29].start 2031.76409375
transcript.pyannote[29].end 2049.80346875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[30].start 2050.29284375
transcript.pyannote[30].end 2073.05721875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[31].start 2073.81659375
transcript.pyannote[31].end 2084.97096875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[32].start 2085.30846875
transcript.pyannote[32].end 2098.70721875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[33].start 2098.90971875
transcript.pyannote[33].end 2100.09096875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[34].start 2100.46221875
transcript.pyannote[34].end 2184.16221875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[35].start 2197.45971875
transcript.pyannote[35].end 2202.21846875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[36].start 2207.39909375
transcript.pyannote[36].end 2209.60971875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[37].start 2209.96409375
transcript.pyannote[37].end 2266.05659375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[38].start 2266.44471875
transcript.pyannote[38].end 2307.85596875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[39].start 2308.22721875
transcript.pyannote[39].end 2401.69784375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[40].start 2402.69346875
transcript.pyannote[40].end 2523.11346875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 2497.41284375
transcript.pyannote[41].end 2497.44659375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[42].start 2497.44659375
transcript.pyannote[42].end 2497.46346875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 2497.46346875
transcript.pyannote[43].end 2497.51409375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[44].start 2523.18096875
transcript.pyannote[44].end 2532.22596875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[45].start 2533.12034375
transcript.pyannote[45].end 2550.51846875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[46].start 2563.56284375
transcript.pyannote[46].end 2574.43034375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[47].start 2578.69971875
transcript.pyannote[47].end 2594.98409375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[48].start 2595.20346875
transcript.pyannote[48].end 2621.25846875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[49].start 2621.42721875
transcript.pyannote[49].end 2663.66534375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[50].start 2664.17159375
transcript.pyannote[50].end 2679.19034375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[51].start 2679.66284375
transcript.pyannote[51].end 2710.32471875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[52].start 2710.81409375
transcript.pyannote[52].end 2743.68659375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[53].start 2745.32346875
transcript.pyannote[53].end 2750.43659375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[54].start 2750.77409375
transcript.pyannote[54].end 2751.71909375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[55].start 2756.88284375
transcript.pyannote[55].end 2783.32596875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[56].start 2783.68034375
transcript.pyannote[56].end 2846.08409375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[57].start 2846.43846875
transcript.pyannote[57].end 2866.50284375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[58].start 2867.09346875
transcript.pyannote[58].end 2889.65534375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[59].start 2891.74784375
transcript.pyannote[59].end 2897.45159375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[60].start 2898.95346875
transcript.pyannote[60].end 2899.35846875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[61].start 2904.31971875
transcript.pyannote[61].end 2909.98971875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[62].start 2910.37784375
transcript.pyannote[62].end 2911.08659375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[63].start 2911.59284375
transcript.pyannote[63].end 2952.22784375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[64].start 2952.46409375
transcript.pyannote[64].end 2974.23284375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[65].start 2975.71784375
transcript.pyannote[65].end 3046.60971875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[66].start 3047.82471875
transcript.pyannote[66].end 3081.40596875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[67].start 3083.63346875
transcript.pyannote[67].end 3089.55659375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[68].start 3098.71971875
transcript.pyannote[68].end 3155.89221875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[69].start 3156.17909375
transcript.pyannote[69].end 3175.04534375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[70].start 3177.34034375
transcript.pyannote[70].end 3179.12909375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[71].start 3180.52971875
transcript.pyannote[71].end 3186.41909375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[72].start 3187.29659375
transcript.pyannote[72].end 3187.41471875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[73].start 3187.85346875
transcript.pyannote[73].end 3195.39659375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[74].start 3195.43034375
transcript.pyannote[74].end 3207.88409375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[75].start 3208.25534375
transcript.pyannote[75].end 3214.11096875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[76].start 3227.76284375
transcript.pyannote[76].end 3233.58471875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[77].start 3233.97284375
transcript.pyannote[77].end 3234.04034375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[78].start 3234.14159375
transcript.pyannote[78].end 3235.86284375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[79].start 3236.58846875
transcript.pyannote[79].end 3239.20409375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[80].start 3239.92971875
transcript.pyannote[80].end 3241.39784375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[81].start 3242.15721875
transcript.pyannote[81].end 3242.57909375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[82].start 3249.32909375
transcript.pyannote[82].end 3256.46721875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[83].start 3257.04096875
transcript.pyannote[83].end 3262.87971875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[84].start 3263.26784375
transcript.pyannote[84].end 3271.09784375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[85].start 3271.62096875
transcript.pyannote[85].end 3273.96659375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[86].start 3273.96659375
transcript.pyannote[86].end 3276.41346875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[87].start 3278.43846875
transcript.pyannote[87].end 3281.86409375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[88].start 3282.92721875
transcript.pyannote[88].end 3283.68659375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[89].start 3284.42909375
transcript.pyannote[89].end 3288.58034375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[90].start 3289.08659375
transcript.pyannote[90].end 3290.41971875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[91].start 3291.17909375
transcript.pyannote[91].end 3293.94659375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[92].start 3294.43596875
transcript.pyannote[92].end 3297.11909375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[93].start 3297.70971875
transcript.pyannote[93].end 3310.90596875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[94].start 3311.83409375
transcript.pyannote[94].end 3320.49096875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[95].start 3321.40221875
transcript.pyannote[95].end 3322.11096875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[96].start 3323.20784375
transcript.pyannote[96].end 3326.51534375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[97].start 3326.86971875
transcript.pyannote[97].end 3331.30784375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[98].start 3331.47659375
transcript.pyannote[98].end 3333.13034375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[99].start 3333.33284375
transcript.pyannote[99].end 3335.42534375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[100].start 3336.23534375
transcript.pyannote[100].end 3341.21346875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[101].start 3344.21721875
transcript.pyannote[101].end 3349.66784375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[102].start 3348.16596875
transcript.pyannote[102].end 3348.62159375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[103].start 3349.87034375
transcript.pyannote[103].end 3350.41034375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[104].start 3351.37221875
transcript.pyannote[104].end 3352.99221875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[105].start 3354.07221875
transcript.pyannote[105].end 3354.49409375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[106].start 3356.53596875
transcript.pyannote[106].end 3358.81409375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[107].start 3358.96596875
transcript.pyannote[107].end 3359.13471875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[108].start 3359.25284375
transcript.pyannote[108].end 3374.59221875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[109].start 3365.37846875
transcript.pyannote[109].end 3365.78346875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[110].start 3365.78346875
transcript.pyannote[110].end 3365.85096875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[111].start 3374.82846875
transcript.pyannote[111].end 3378.94596875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[112].start 3375.53721875
transcript.pyannote[112].end 3375.84096875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[113].start 3379.40159375
transcript.pyannote[113].end 3387.16409375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[114].start 3387.46784375
transcript.pyannote[114].end 3390.58971875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[115].start 3390.43784375
transcript.pyannote[115].end 3393.49221875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[116].start 3392.90159375
transcript.pyannote[116].end 3393.57659375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[117].start 3393.76221875
transcript.pyannote[117].end 3396.07409375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[118].start 3395.63534375
transcript.pyannote[118].end 3398.97659375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[119].start 3396.64784375
transcript.pyannote[119].end 3397.86284375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[120].start 3398.92596875
transcript.pyannote[120].end 3401.10284375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[121].start 3401.52471875
transcript.pyannote[121].end 3401.71034375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[122].start 3402.41909375
transcript.pyannote[122].end 3407.02596875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[123].start 3407.05971875
transcript.pyannote[123].end 3408.91596875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[124].start 3408.42659375
transcript.pyannote[124].end 3409.03409375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[125].start 3410.26596875
transcript.pyannote[125].end 3414.48471875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[126].start 3415.12596875
transcript.pyannote[126].end 3417.87659375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[127].start 3418.73721875
transcript.pyannote[127].end 3421.52159375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[128].start 3422.43284375
transcript.pyannote[128].end 3427.95096875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[129].start 3427.37721875
transcript.pyannote[129].end 3431.54534375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[130].start 3431.54534375
transcript.pyannote[130].end 3431.68034375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[131].start 3431.68034375
transcript.pyannote[131].end 3431.73096875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[132].start 3431.73096875
transcript.pyannote[132].end 3431.86596875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[133].start 3431.86596875
transcript.pyannote[133].end 3431.89971875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[134].start 3431.89971875
transcript.pyannote[134].end 3433.85721875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[135].start 3433.36784375
transcript.pyannote[135].end 3434.75159375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[136].start 3438.00846875
transcript.pyannote[136].end 3439.03784375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[137].start 3439.88159375
transcript.pyannote[137].end 3440.28659375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[138].start 3440.80971875
transcript.pyannote[138].end 3444.01596875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[139].start 3443.42534375
transcript.pyannote[139].end 3443.99909375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[140].start 3444.01596875
transcript.pyannote[140].end 3444.03284375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[141].start 3444.03284375
transcript.pyannote[141].end 3444.04971875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[142].start 3444.31971875
transcript.pyannote[142].end 3454.32659375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[143].start 3454.41096875
transcript.pyannote[143].end 3456.08159375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[144].start 3454.74846875
transcript.pyannote[144].end 3455.11971875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[145].start 3456.73971875
transcript.pyannote[145].end 3458.49471875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[146].start 3458.74784375
transcript.pyannote[146].end 3463.47284375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[147].start 3463.82721875
transcript.pyannote[147].end 3465.04221875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[148].start 3465.39659375
transcript.pyannote[148].end 3466.93221875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[149].start 3467.53971875
transcript.pyannote[149].end 3469.39596875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[150].start 3470.03721875
transcript.pyannote[150].end 3475.23471875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[151].start 3476.04471875
transcript.pyannote[151].end 3480.04409375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[152].start 3480.39846875
transcript.pyannote[152].end 3481.96784375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[153].start 3481.22534375
transcript.pyannote[153].end 3483.79034375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[154].start 3484.11096875
transcript.pyannote[154].end 3484.66784375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[155].start 3485.51159375
transcript.pyannote[155].end 3493.56096875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[156].start 3490.48971875
transcript.pyannote[156].end 3490.92846875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[157].start 3493.66221875
transcript.pyannote[157].end 3498.03284375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[158].start 3498.82596875
transcript.pyannote[158].end 3500.59784375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[159].start 3500.59784375
transcript.pyannote[159].end 3504.31034375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[160].start 3505.47471875
transcript.pyannote[160].end 3509.08596875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[161].start 3510.46971875
transcript.pyannote[161].end 3513.05159375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[162].start 3513.23721875
transcript.pyannote[162].end 3518.16471875
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[163].start 3518.97471875
transcript.pyannote[163].end 3521.10096875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[164].start 3521.74221875
transcript.pyannote[164].end 3525.77534375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[165].start 3526.63596875
transcript.pyannote[165].end 3534.38159375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[166].start 3534.93846875
transcript.pyannote[166].end 3536.76096875
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[167].start 3537.46971875
transcript.pyannote[167].end 3547.27409375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[168].start 3547.52721875
transcript.pyannote[168].end 3552.06659375
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[169].start 3553.48409375
transcript.pyannote[169].end 3555.00284375
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[170].start 3555.72846875
transcript.pyannote[170].end 3557.55096875
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[171].start 3558.09096875
transcript.pyannote[171].end 3559.22159375
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[172].start 3559.99784375
transcript.pyannote[172].end 3562.25909375
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[173].start 3563.86221875
transcript.pyannote[173].end 3567.13596875
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[174].start 3567.45659375
transcript.pyannote[174].end 3576.68721875
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[175].start 3577.07534375
transcript.pyannote[175].end 3581.29409375
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[176].start 3581.73284375
transcript.pyannote[176].end 3584.56784375
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[177].start 3585.79971875
transcript.pyannote[177].end 3586.37346875
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[178].start 3589.07346875
transcript.pyannote[178].end 3590.27159375
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[179].start 3590.27159375
transcript.pyannote[179].end 3591.25034375
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[180].start 3590.35596875
transcript.pyannote[180].end 3590.38971875
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[181].start 3590.57534375
transcript.pyannote[181].end 3590.62596875
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[182].start 3590.65971875
transcript.pyannote[182].end 3593.02221875
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[183].start 3594.03471875
transcript.pyannote[183].end 3604.54784375
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[184].start 3604.75034375
transcript.pyannote[184].end 3607.39971875
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[185].start 3607.66971875
transcript.pyannote[185].end 3608.53034375
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[186].start 3609.07034375
transcript.pyannote[186].end 3610.69034375
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[187].start 3612.41159375
transcript.pyannote[187].end 3614.47034375
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[188].start 3619.38096875
transcript.pyannote[188].end 3624.37596875
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[189].start 3624.00471875
transcript.pyannote[189].end 3629.13471875
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[190].start 3629.75909375
transcript.pyannote[190].end 3631.21034375
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[191].start 3631.71659375
transcript.pyannote[191].end 3634.95659375
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[192].start 3638.55096875
transcript.pyannote[192].end 3639.27659375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[193].start 3643.25909375
transcript.pyannote[193].end 3647.49471875
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[194].start 3646.85346875
transcript.pyannote[194].end 3649.41846875
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[195].start 3650.83596875
transcript.pyannote[195].end 3653.89034375
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[196].start 3655.62846875
transcript.pyannote[196].end 3659.99909375
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[197].start 3656.77596875
transcript.pyannote[197].end 3657.19784375
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[198].start 3663.94784375
transcript.pyannote[198].end 3665.31471875
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[199].start 3668.33534375
transcript.pyannote[199].end 3669.85409375
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[200].start 3670.73159375
transcript.pyannote[200].end 3672.33471875
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[201].start 3672.94221875
transcript.pyannote[201].end 3675.13596875
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[202].start 3675.54096875
transcript.pyannote[202].end 3677.93721875
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[203].start 3678.81471875
transcript.pyannote[203].end 3684.31596875
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[204].start 3684.94034375
transcript.pyannote[204].end 3692.07846875
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[205].start 3692.07846875
transcript.pyannote[205].end 3697.91721875
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[206].start 3692.09534375
transcript.pyannote[206].end 3692.11221875
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[207].start 3699.26721875
transcript.pyannote[207].end 3699.79034375
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[208].start 3700.41471875
transcript.pyannote[208].end 3700.95471875
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[209].start 3701.29221875
transcript.pyannote[209].end 3702.25409375
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[210].start 3704.29596875
transcript.pyannote[210].end 3706.97909375
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[211].start 3707.16471875
transcript.pyannote[211].end 3708.48096875
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[212].start 3715.39971875
transcript.pyannote[212].end 3718.80846875
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[213].start 3720.61409375
transcript.pyannote[213].end 3725.47409375
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[214].start 3725.77784375
transcript.pyannote[214].end 3726.63846875
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[215].start 3727.19534375
transcript.pyannote[215].end 3730.03034375
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[216].start 3730.90784375
transcript.pyannote[216].end 3732.81471875
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[217].start 3733.60784375
transcript.pyannote[217].end 3739.10909375
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[218].start 3739.37909375
transcript.pyannote[218].end 3743.34471875
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[219].start 3745.36971875
transcript.pyannote[219].end 3746.16284375
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[220].start 3748.28909375
transcript.pyannote[220].end 3752.55846875
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[221].start 3753.50346875
transcript.pyannote[221].end 3756.16971875
transcript.pyannote[222].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[222].start 3757.43534375
transcript.pyannote[222].end 3759.79784375
transcript.pyannote[223].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[223].start 3760.70909375
transcript.pyannote[223].end 3763.10534375
transcript.pyannote[224].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[224].start 3763.22346875
transcript.pyannote[224].end 3764.72534375
transcript.pyannote[225].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[225].start 3765.04596875
transcript.pyannote[225].end 3767.07096875
transcript.pyannote[226].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[226].start 3768.06659375
transcript.pyannote[226].end 3770.04096875
transcript.pyannote[227].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[227].start 3772.69034375
transcript.pyannote[227].end 3774.41159375
transcript.pyannote[228].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[228].start 3775.86284375
transcript.pyannote[228].end 3777.63471875
transcript.pyannote[229].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[229].start 3778.64721875
transcript.pyannote[229].end 3780.41909375
transcript.pyannote[230].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[230].start 3782.24159375
transcript.pyannote[230].end 3785.19471875
transcript.pyannote[231].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[231].start 3786.44346875
transcript.pyannote[231].end 3791.20221875
transcript.pyannote[232].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[232].start 3792.19784375
transcript.pyannote[232].end 3795.33659375
transcript.pyannote[233].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[233].start 3796.45034375
transcript.pyannote[233].end 3799.03221875
transcript.pyannote[234].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[234].start 3801.10784375
transcript.pyannote[234].end 3804.65159375
transcript.pyannote[235].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[235].start 3805.41096875
transcript.pyannote[235].end 3806.79471875
transcript.pyannote[236].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[236].start 3807.80721875
transcript.pyannote[236].end 3808.83659375
transcript.pyannote[237].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[237].start 3810.79409375
transcript.pyannote[237].end 3814.84409375
transcript.pyannote[238].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[238].start 3817.13909375
transcript.pyannote[238].end 3820.04159375
transcript.pyannote[239].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[239].start 3820.58159375
transcript.pyannote[239].end 3822.06659375
transcript.pyannote[240].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[240].start 3823.72034375
transcript.pyannote[240].end 3825.45846875
transcript.pyannote[241].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[241].start 3826.18409375
transcript.pyannote[241].end 3830.50409375
transcript.pyannote[242].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[242].start 3830.85846875
transcript.pyannote[242].end 3832.03971875
transcript.pyannote[243].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[243].start 3832.39409375
transcript.pyannote[243].end 3833.71034375
transcript.pyannote[244].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[244].start 3834.92534375
transcript.pyannote[244].end 3838.38471875
transcript.pyannote[245].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[245].start 3839.19471875
transcript.pyannote[245].end 3840.15659375
transcript.pyannote[246].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[246].start 3840.94971875
transcript.pyannote[246].end 3841.62471875
transcript.pyannote[247].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[247].start 3842.35034375
transcript.pyannote[247].end 3844.71284375
transcript.pyannote[248].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[248].start 3846.07971875
transcript.pyannote[248].end 3847.32846875
transcript.pyannote[249].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[249].start 3847.96971875
transcript.pyannote[249].end 3856.00221875
transcript.pyannote[250].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[250].start 3860.13659375
transcript.pyannote[250].end 3861.04784375
transcript.pyannote[251].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[251].start 3861.26721875
transcript.pyannote[251].end 3864.55784375
transcript.pyannote[252].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[252].start 3864.99659375
transcript.pyannote[252].end 3866.11034375
transcript.pyannote[253].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[253].start 3866.53221875
transcript.pyannote[253].end 3870.66659375
transcript.pyannote[254].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[254].start 3870.66659375
transcript.pyannote[254].end 3875.18909375
transcript.pyannote[255].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[255].start 3877.34909375
transcript.pyannote[255].end 3879.28971875
transcript.pyannote[256].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[256].start 3879.82971875
transcript.pyannote[256].end 3881.80409375
transcript.pyannote[257].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[257].start 3883.67721875
transcript.pyannote[257].end 3885.26346875
transcript.pyannote[258].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[258].start 3885.95534375
transcript.pyannote[258].end 3888.60471875
transcript.pyannote[259].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[259].start 3889.11096875
transcript.pyannote[259].end 3890.27534375
transcript.pyannote[260].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[260].start 3892.50284375
transcript.pyannote[260].end 3894.19034375
transcript.pyannote[261].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[261].start 3896.53596875
transcript.pyannote[261].end 3898.25721875
transcript.pyannote[262].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[262].start 3900.60284375
transcript.pyannote[262].end 3902.22284375
transcript.pyannote[263].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[263].start 3903.21846875
transcript.pyannote[263].end 3906.12096875
transcript.pyannote[264].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[264].start 3907.18409375
transcript.pyannote[264].end 3910.37346875
transcript.pyannote[265].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[265].start 3912.19596875
transcript.pyannote[265].end 3913.54596875
transcript.pyannote[266].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[266].start 3914.64284375
transcript.pyannote[266].end 3916.04346875
transcript.pyannote[267].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[267].start 3917.41034375
transcript.pyannote[267].end 3918.84471875
transcript.pyannote[268].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[268].start 3922.27034375
transcript.pyannote[268].end 3923.72159375
transcript.pyannote[269].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[269].start 3924.36284375
transcript.pyannote[269].end 3925.56096875
transcript.pyannote[270].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[270].start 3925.74659375
transcript.pyannote[270].end 3926.94471875
transcript.pyannote[271].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[271].start 3928.19346875
transcript.pyannote[271].end 3929.76284375
transcript.pyannote[272].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[272].start 3929.99909375
transcript.pyannote[272].end 3931.75409375
transcript.pyannote[273].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[273].start 3933.62721875
transcript.pyannote[273].end 3935.29784375
transcript.pyannote[274].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[274].start 3936.42846875
transcript.pyannote[274].end 3938.16659375
transcript.pyannote[275].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[275].start 3938.82471875
transcript.pyannote[275].end 3939.95534375
transcript.pyannote[276].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[276].start 3942.18284375
transcript.pyannote[276].end 3943.31346875
transcript.pyannote[277].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[277].start 3944.27534375
transcript.pyannote[277].end 3947.24534375
transcript.pyannote[278].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[278].start 3948.10596875
transcript.pyannote[278].end 3949.96221875
transcript.pyannote[279].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[279].start 3951.43034375
transcript.pyannote[279].end 3952.42596875
transcript.pyannote[280].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[280].start 3953.38784375
transcript.pyannote[280].end 3961.06596875
transcript.pyannote[281].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[281].start 3961.79159375
transcript.pyannote[281].end 3967.22534375
transcript.pyannote[282].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[282].start 3967.36034375
transcript.pyannote[282].end 3970.06034375
transcript.pyannote[283].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[283].start 3970.65096875
transcript.pyannote[283].end 3972.13596875
transcript.pyannote[284].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[284].start 3973.82346875
transcript.pyannote[284].end 3976.86096875
transcript.pyannote[285].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[285].start 3977.35034375
transcript.pyannote[285].end 3978.41346875
transcript.pyannote[286].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[286].start 3979.13909375
transcript.pyannote[286].end 3984.42096875
transcript.pyannote[287].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[287].start 3985.24784375
transcript.pyannote[287].end 3990.96846875
transcript.pyannote[288].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[288].start 3991.47471875
transcript.pyannote[288].end 3992.85846875
transcript.pyannote[289].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[289].start 3993.31409375
transcript.pyannote[289].end 3997.51596875
transcript.pyannote[290].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[290].start 3998.88284375
transcript.pyannote[290].end 4005.64971875
transcript.pyannote[291].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[291].start 4006.18971875
transcript.pyannote[291].end 4008.70409375
transcript.pyannote[292].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[292].start 4009.76721875
transcript.pyannote[292].end 4012.02846875
transcript.pyannote[293].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[293].start 4012.31534375
transcript.pyannote[293].end 4020.34784375
transcript.pyannote[294].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[294].start 4021.05659375
transcript.pyannote[294].end 4023.50346875
transcript.pyannote[295].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[295].start 4023.82409375
transcript.pyannote[295].end 4031.45159375
transcript.pyannote[296].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[296].start 4031.77221875
transcript.pyannote[296].end 4035.21471875
transcript.pyannote[297].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[297].start 4036.80096875
transcript.pyannote[297].end 4040.22659375
transcript.pyannote[298].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[298].start 4041.00284375
transcript.pyannote[298].end 4045.84596875
transcript.pyannote[299].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[299].start 4046.30159375
transcript.pyannote[299].end 4051.09409375
transcript.pyannote[300].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[300].start 4053.05159375
transcript.pyannote[300].end 4059.24471875
transcript.pyannote[301].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[301].start 4061.15159375
transcript.pyannote[301].end 4066.38284375
transcript.pyannote[302].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[302].start 4066.60221875
transcript.pyannote[302].end 4068.50909375
transcript.pyannote[303].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[303].start 4068.59346875
transcript.pyannote[303].end 4070.09534375
transcript.pyannote[304].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[304].start 4070.46659375
transcript.pyannote[304].end 4072.98096875
transcript.pyannote[305].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[305].start 4073.65596875
transcript.pyannote[305].end 4084.23659375
transcript.pyannote[306].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[306].start 4086.19409375
transcript.pyannote[306].end 4088.20221875
transcript.pyannote[307].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[307].start 4088.74221875
transcript.pyannote[307].end 4091.76284375
transcript.pyannote[308].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[308].start 4091.96534375
transcript.pyannote[308].end 4094.56409375
transcript.pyannote[309].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[309].start 4094.85096875
transcript.pyannote[309].end 4099.40721875
transcript.pyannote[310].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[310].start 4100.50409375
transcript.pyannote[310].end 4102.39409375
transcript.pyannote[311].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[311].start 4102.47846875
transcript.pyannote[311].end 4103.00159375
transcript.pyannote[312].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[312].start 4104.03096875
transcript.pyannote[312].end 4106.22471875
transcript.pyannote[313].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[313].start 4108.55346875
transcript.pyannote[313].end 4110.49409375
transcript.pyannote[314].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[314].start 4110.49409375
transcript.pyannote[314].end 4114.78034375
transcript.pyannote[315].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[315].start 4111.33784375
transcript.pyannote[315].end 4112.41784375
transcript.pyannote[316].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[316].start 4114.05471875
transcript.pyannote[316].end 4119.96096875
transcript.pyannote[317].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[317].start 4120.92284375
transcript.pyannote[317].end 4121.95221875
transcript.pyannote[318].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[318].start 4122.30659375
transcript.pyannote[318].end 4128.97221875
transcript.pyannote[319].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[319].start 4128.19596875
transcript.pyannote[319].end 4134.69284375
transcript.pyannote[320].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[320].start 4135.16534375
transcript.pyannote[320].end 4136.97096875
transcript.pyannote[321].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[321].start 4138.18596875
transcript.pyannote[321].end 4140.56534375
transcript.pyannote[322].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[322].start 4140.98721875
transcript.pyannote[322].end 4151.26409375
transcript.pyannote[323].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[323].start 4149.61034375
transcript.pyannote[323].end 4151.17971875
transcript.pyannote[324].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[324].start 4151.26409375
transcript.pyannote[324].end 4154.60534375
transcript.pyannote[325].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[325].start 4155.02721875
transcript.pyannote[325].end 4156.03971875
transcript.pyannote[326].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[326].start 4156.05659375
transcript.pyannote[326].end 4156.14096875
transcript.pyannote[327].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[327].start 4156.37721875
transcript.pyannote[327].end 4167.54846875
transcript.pyannote[328].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[328].start 4167.54846875
transcript.pyannote[328].end 4167.80159375
transcript.pyannote[329].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[329].start 4167.56534375
transcript.pyannote[329].end 4167.61596875
transcript.pyannote[330].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[330].start 4167.78471875
transcript.pyannote[330].end 4172.27346875
transcript.pyannote[331].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[331].start 4172.72909375
transcript.pyannote[331].end 4174.24784375
transcript.pyannote[332].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[332].start 4174.82159375
transcript.pyannote[332].end 4182.11159375
transcript.pyannote[333].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[333].start 4179.07409375
transcript.pyannote[333].end 4179.59721875
transcript.pyannote[334].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[334].start 4180.22159375
transcript.pyannote[334].end 4181.20034375
transcript.pyannote[335].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[335].start 4181.55471875
transcript.pyannote[335].end 4185.45284375
transcript.pyannote[336].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[336].start 4185.84096875
transcript.pyannote[336].end 4188.06846875
transcript.pyannote[337].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[337].start 4190.17784375
transcript.pyannote[337].end 4200.82596875
transcript.pyannote[338].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[338].start 4201.19721875
transcript.pyannote[338].end 4203.49221875
transcript.pyannote[339].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[339].start 4204.30221875
transcript.pyannote[339].end 4209.02721875
transcript.pyannote[340].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[340].start 4209.16221875
transcript.pyannote[340].end 4214.47784375
transcript.pyannote[341].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[341].start 4214.74784375
transcript.pyannote[341].end 4217.95409375
transcript.pyannote[342].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[342].start 4218.96659375
transcript.pyannote[342].end 4219.60784375
transcript.pyannote[343].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[343].start 4219.91159375
transcript.pyannote[343].end 4224.55221875
transcript.pyannote[344].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[344].start 4224.02909375
transcript.pyannote[344].end 4228.80471875
transcript.pyannote[345].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[345].start 4230.08721875
transcript.pyannote[345].end 4232.31471875
transcript.pyannote[346].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[346].start 4233.88409375
transcript.pyannote[346].end 4235.65596875
transcript.pyannote[347].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[347].start 4236.58409375
transcript.pyannote[347].end 4238.69346875
transcript.pyannote[348].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[348].start 4238.96346875
transcript.pyannote[348].end 4239.67221875
transcript.pyannote[349].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[349].start 4240.49909375
transcript.pyannote[349].end 4241.15721875
transcript.pyannote[350].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[350].start 4242.47346875
transcript.pyannote[350].end 4244.24534375
transcript.pyannote[351].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[351].start 4245.08909375
transcript.pyannote[351].end 4245.59534375
transcript.pyannote[352].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[352].start 4246.28721875
transcript.pyannote[352].end 4249.84784375
transcript.pyannote[353].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[353].start 4250.47221875
transcript.pyannote[353].end 4252.36221875
transcript.pyannote[354].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[354].start 4253.67846875
transcript.pyannote[354].end 4254.94409375
transcript.pyannote[355].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[355].start 4256.47971875
transcript.pyannote[355].end 4259.90534375
transcript.pyannote[356].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[356].start 4262.58846875
transcript.pyannote[356].end 4263.83721875
transcript.pyannote[357].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[357].start 4266.30096875
transcript.pyannote[357].end 4268.03909375
transcript.pyannote[358].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[358].start 4268.64659375
transcript.pyannote[358].end 4272.44346875
transcript.pyannote[359].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[359].start 4272.96659375
transcript.pyannote[359].end 4276.10534375
transcript.pyannote[360].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[360].start 4279.17659375
transcript.pyannote[360].end 4280.54346875
transcript.pyannote[361].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[361].start 4281.67409375
transcript.pyannote[361].end 4282.65284375
transcript.pyannote[362].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[362].start 4284.05346875
transcript.pyannote[362].end 4284.99846875
transcript.pyannote[363].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[363].start 4285.72409375
transcript.pyannote[363].end 4288.66034375
transcript.pyannote[364].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[364].start 4289.45346875
transcript.pyannote[364].end 4290.71909375
transcript.pyannote[365].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[365].start 4291.59659375
transcript.pyannote[365].end 4293.23346875
transcript.pyannote[366].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[366].start 4293.55409375
transcript.pyannote[366].end 4294.58346875
transcript.pyannote[367].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[367].start 4295.20784375
transcript.pyannote[367].end 4296.05159375
transcript.pyannote[368].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[368].start 4296.43971875
transcript.pyannote[368].end 4300.08471875
transcript.pyannote[369].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[369].start 4300.57409375
transcript.pyannote[369].end 4302.22784375
transcript.pyannote[370].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[370].start 4303.74659375
transcript.pyannote[370].end 4304.86034375
transcript.pyannote[371].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[371].start 4304.97846875
transcript.pyannote[371].end 4307.99909375
transcript.pyannote[372].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[372].start 4314.20909375
transcript.pyannote[372].end 4319.54159375
transcript.pyannote[373].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[373].start 4335.87659375
transcript.pyannote[373].end 4338.17159375
transcript.pyannote[374].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[374].start 4340.41596875
transcript.pyannote[374].end 4397.01471875
transcript.pyannote[375].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[375].start 4397.28471875
transcript.pyannote[375].end 4447.50471875
transcript.pyannote[376].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[376].start 4448.04471875
transcript.pyannote[376].end 4539.84471875
transcript.pyannote[377].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[377].start 4540.28346875
transcript.pyannote[377].end 4542.71346875
transcript.pyannote[378].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[378].start 4543.21971875
transcript.pyannote[378].end 4546.52721875
transcript.pyannote[379].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[379].start 4547.10096875
transcript.pyannote[379].end 4549.86846875
transcript.pyannote[380].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[380].start 4550.86409375
transcript.pyannote[380].end 4552.06221875
transcript.pyannote[381].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[381].start 4552.61909375
transcript.pyannote[381].end 4585.72784375
transcript.pyannote[382].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[382].start 4592.59596875
transcript.pyannote[382].end 4611.25971875
transcript.pyannote[383].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[383].start 4593.30471875
transcript.pyannote[383].end 4593.74346875
transcript.pyannote[384].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[384].start 4612.39034375
transcript.pyannote[384].end 4632.75846875
transcript.pyannote[385].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[385].start 4616.27159375
transcript.pyannote[385].end 4616.71034375
transcript.pyannote[386].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[386].start 4633.41659375
transcript.pyannote[386].end 4639.22159375
transcript.pyannote[387].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[387].start 4639.54221875
transcript.pyannote[387].end 4698.53721875
transcript.pyannote[388].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[388].start 4680.10971875
transcript.pyannote[388].end 4680.61596875
transcript.pyannote[389].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[389].start 4699.02659375
transcript.pyannote[389].end 4701.52409375
transcript.pyannote[390].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[390].start 4701.57471875
transcript.pyannote[390].end 4725.13221875
transcript.pyannote[391].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[391].start 4703.70096875
transcript.pyannote[391].end 4704.93284375
transcript.pyannote[392].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[392].start 4718.93909375
transcript.pyannote[392].end 4719.07409375
transcript.pyannote[393].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[393].start 4725.50346875
transcript.pyannote[393].end 4729.89096875
transcript.pyannote[394].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[394].start 4730.59971875
transcript.pyannote[394].end 4775.90909375
transcript.pyannote[395].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[395].start 4776.29721875
transcript.pyannote[395].end 4786.30409375
transcript.pyannote[396].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[396].start 4786.60784375
transcript.pyannote[396].end 4790.25284375
transcript.pyannote[397].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[397].start 4789.05471875
transcript.pyannote[397].end 4789.59471875
transcript.pyannote[398].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[398].start 4790.25284375
transcript.pyannote[398].end 4790.33721875
transcript.pyannote[399].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[399].start 4790.33721875
transcript.pyannote[399].end 4790.35409375
transcript.pyannote[400].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[400].start 4790.35409375
transcript.pyannote[400].end 4790.64096875
transcript.pyannote[401].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[401].start 4790.64096875
transcript.pyannote[401].end 4790.97846875
transcript.pyannote[402].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[402].start 4790.97846875
transcript.pyannote[402].end 4810.35096875
transcript.pyannote[403].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[403].start 4810.35096875
transcript.pyannote[403].end 4811.17784375
transcript.pyannote[404].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[404].start 4811.17784375
transcript.pyannote[404].end 4814.14784375
transcript.pyannote[405].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[405].start 4814.48534375
transcript.pyannote[405].end 4817.53971875
transcript.pyannote[406].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[406].start 4818.58596875
transcript.pyannote[406].end 4819.66596875
transcript.pyannote[407].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[407].start 4819.88534375
transcript.pyannote[407].end 4820.40846875
transcript.pyannote[408].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[408].start 4822.70346875
transcript.pyannote[408].end 4846.96971875
transcript.pyannote[409].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[409].start 4847.72909375
transcript.pyannote[409].end 4862.44409375
transcript.pyannote[410].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[410].start 4853.80409375
transcript.pyannote[410].end 4854.59721875
transcript.pyannote[411].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[411].start 4862.93346875
transcript.pyannote[411].end 4867.99596875
transcript.pyannote[412].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[412].start 4868.23221875
transcript.pyannote[412].end 4870.93221875
transcript.pyannote[413].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[413].start 4871.21909375
transcript.pyannote[413].end 4887.16596875
transcript.pyannote[414].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[414].start 4886.91284375
transcript.pyannote[414].end 4933.47096875
transcript.pyannote[415].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[415].start 4933.67346875
transcript.pyannote[415].end 4935.78284375
transcript.pyannote[416].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[416].start 4936.03596875
transcript.pyannote[416].end 4948.08471875
transcript.pyannote[417].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[417].start 4948.43909375
transcript.pyannote[417].end 4957.29846875
transcript.pyannote[418].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[418].start 4957.12971875
transcript.pyannote[418].end 4983.38721875
transcript.pyannote[419].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[419].start 4980.28221875
transcript.pyannote[419].end 4980.48471875
transcript.pyannote[420].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[420].start 4984.39971875
transcript.pyannote[420].end 5017.84596875
transcript.pyannote[421].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[421].start 5018.30159375
transcript.pyannote[421].end 5039.63159375
transcript.pyannote[422].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[422].start 5040.35721875
transcript.pyannote[422].end 5074.91721875
transcript.pyannote[423].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[423].start 5078.12346875
transcript.pyannote[423].end 5078.52846875
transcript.pyannote[424].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[424].start 5078.52846875
transcript.pyannote[424].end 5149.97721875
transcript.pyannote[425].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[425].start 5150.26409375
transcript.pyannote[425].end 5167.51034375
transcript.pyannote[426].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[426].start 5167.67909375
transcript.pyannote[426].end 5224.31159375
transcript.pyannote[427].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[427].start 5225.08784375
transcript.pyannote[427].end 5253.20159375
transcript.pyannote[428].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[428].start 5253.72471875
transcript.pyannote[428].end 5261.36909375
transcript.pyannote[429].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[429].start 5261.60534375
transcript.pyannote[429].end 5270.88659375
transcript.pyannote[430].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[430].start 5271.15659375
transcript.pyannote[430].end 5286.44534375
transcript.pyannote[431].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[431].start 5286.49596875
transcript.pyannote[431].end 5288.58846875
transcript.pyannote[432].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[432].start 5288.74034375
transcript.pyannote[432].end 5295.60846875
transcript.pyannote[433].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[433].start 5295.76034375
transcript.pyannote[433].end 5303.08409375
transcript.pyannote[434].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[434].start 5303.15159375
transcript.pyannote[434].end 5313.96846875
transcript.pyannote[435].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[435].start 5314.44096875
transcript.pyannote[435].end 5320.87034375
transcript.pyannote[436].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[436].start 5321.15721875
transcript.pyannote[436].end 5322.01784375
transcript.pyannote[437].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[437].start 5322.25409375
transcript.pyannote[437].end 5340.61409375
transcript.pyannote[438].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[438].start 5340.90096875
transcript.pyannote[438].end 5341.94721875
transcript.pyannote[439].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[439].start 5342.68971875
transcript.pyannote[439].end 5345.98034375
transcript.pyannote[440].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[440].start 5346.26721875
transcript.pyannote[440].end 5386.56471875
transcript.pyannote[441].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[441].start 5386.85159375
transcript.pyannote[441].end 5398.61346875
transcript.pyannote[442].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[442].start 5403.77721875
transcript.pyannote[442].end 5408.09721875
transcript.pyannote[443].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[443].start 5419.21784375
transcript.pyannote[443].end 5421.66471875
transcript.pyannote[444].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[444].start 5425.07346875
transcript.pyannote[444].end 5425.42784375
transcript.pyannote[445].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[445].start 5426.28846875
transcript.pyannote[445].end 5428.34721875
transcript.pyannote[446].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[446].start 5430.60846875
transcript.pyannote[446].end 5431.90784375
transcript.pyannote[447].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[447].start 5431.95846875
transcript.pyannote[447].end 5432.02596875
transcript.pyannote[448].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[448].start 5432.38034375
transcript.pyannote[448].end 5434.03409375
transcript.pyannote[449].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[449].start 5434.03409375
transcript.pyannote[449].end 5434.18596875
transcript.pyannote[450].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[450].start 5434.18596875
transcript.pyannote[450].end 5435.16471875
transcript.pyannote[451].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[451].start 5436.98721875
transcript.pyannote[451].end 5444.90159375
transcript.pyannote[452].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[452].start 5445.88034375
transcript.pyannote[452].end 5451.75284375
transcript.pyannote[453].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[453].start 5451.95534375
transcript.pyannote[453].end 5463.90284375
transcript.pyannote[454].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[454].start 5464.98284375
transcript.pyannote[454].end 5489.48534375
transcript.pyannote[455].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[455].start 5489.75534375
transcript.pyannote[455].end 5490.36284375
transcript.pyannote[456].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[456].start 5490.95346875
transcript.pyannote[456].end 5509.41471875
transcript.pyannote[457].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[457].start 5510.00534375
transcript.pyannote[457].end 5510.17409375
transcript.pyannote[458].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[458].start 5510.74784375
transcript.pyannote[458].end 5512.03034375
transcript.pyannote[459].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[459].start 5512.82346875
transcript.pyannote[459].end 5513.43096875
transcript.pyannote[460].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[460].start 5517.66659375
transcript.pyannote[460].end 5542.42221875
transcript.pyannote[461].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[461].start 5538.05159375
transcript.pyannote[461].end 5538.40596875
transcript.pyannote[462].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[462].start 5540.38034375
transcript.pyannote[462].end 5546.48909375
transcript.pyannote[463].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[463].start 5545.67909375
transcript.pyannote[463].end 5546.06721875
transcript.pyannote[464].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[464].start 5546.53971875
transcript.pyannote[464].end 5548.09221875
transcript.pyannote[465].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[465].start 5549.39159375
transcript.pyannote[465].end 5585.60534375
transcript.pyannote[466].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[466].start 5585.89221875
transcript.pyannote[466].end 5619.64221875
transcript.pyannote[467].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[467].start 5620.16534375
transcript.pyannote[467].end 5630.03721875
transcript.pyannote[468].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[468].start 5630.62784375
transcript.pyannote[468].end 5662.85909375
transcript.pyannote[469].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[469].start 5663.36534375
transcript.pyannote[469].end 5679.81846875
transcript.pyannote[470].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[470].start 5679.95346875
transcript.pyannote[470].end 5681.92784375
transcript.pyannote[471].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[471].start 5682.16409375
transcript.pyannote[471].end 5689.08284375
transcript.pyannote[472].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[472].start 5689.15034375
transcript.pyannote[472].end 5700.77721875
transcript.pyannote[473].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[473].start 5701.60409375
transcript.pyannote[473].end 5720.82471875
transcript.pyannote[474].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[474].start 5721.95534375
transcript.pyannote[474].end 5747.01471875
transcript.pyannote[475].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[475].start 5747.08221875
transcript.pyannote[475].end 5749.64721875
transcript.pyannote[476].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[476].start 5749.88346875
transcript.pyannote[476].end 5751.43596875
transcript.pyannote[477].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[477].start 5751.97596875
transcript.pyannote[477].end 5758.45596875
transcript.pyannote[478].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[478].start 5758.77659375
transcript.pyannote[478].end 5793.42096875
transcript.pyannote[479].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[479].start 5793.67409375
transcript.pyannote[479].end 5799.12471875
transcript.pyannote[480].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[480].start 5799.71534375
transcript.pyannote[480].end 5809.57034375
transcript.pyannote[481].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[481].start 5810.24534375
transcript.pyannote[481].end 5810.65034375
transcript.pyannote[482].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[482].start 5811.15659375
transcript.pyannote[482].end 5826.17534375
transcript.pyannote[483].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[483].start 5826.81659375
transcript.pyannote[483].end 5834.27534375
transcript.pyannote[484].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[484].start 5834.52846875
transcript.pyannote[484].end 5835.60846875
transcript.pyannote[485].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[485].start 5835.89534375
transcript.pyannote[485].end 5845.59846875
transcript.pyannote[486].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[486].start 5845.68284375
transcript.pyannote[486].end 5883.33096875
transcript.pyannote[487].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[487].start 5849.93534375
transcript.pyannote[487].end 5850.34034375
transcript.pyannote[488].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[488].start 5850.84659375
transcript.pyannote[488].end 5850.86346875
transcript.pyannote[489].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[489].start 5850.86346875
transcript.pyannote[489].end 5851.20096875
transcript.pyannote[490].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[490].start 5852.75346875
transcript.pyannote[490].end 5853.14159375
transcript.pyannote[491].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[491].start 5871.40034375
transcript.pyannote[491].end 5872.59846875
transcript.pyannote[492].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[492].start 5872.59846875
transcript.pyannote[492].end 5872.98659375
transcript.pyannote[493].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[493].start 5879.85471875
transcript.pyannote[493].end 5879.87159375
transcript.pyannote[494].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[494].start 5879.87159375
transcript.pyannote[494].end 5880.63096875
transcript.pyannote[495].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[495].start 5881.76159375
transcript.pyannote[495].end 5884.83284375
transcript.pyannote[496].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[496].start 5886.21659375
transcript.pyannote[496].end 5894.19846875
transcript.pyannote[497].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[497].start 5890.63784375
transcript.pyannote[497].end 5890.92471875
transcript.pyannote[498].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[498].start 5894.19846875
transcript.pyannote[498].end 5895.58221875
transcript.pyannote[499].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[499].start 5894.24909375
transcript.pyannote[499].end 5894.72159375
transcript.pyannote[500].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[500].start 5895.46409375
transcript.pyannote[500].end 5897.05034375
transcript.pyannote[501].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[501].start 5897.43846875
transcript.pyannote[501].end 5901.45471875
transcript.pyannote[502].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[502].start 5901.48846875
transcript.pyannote[502].end 5903.46284375
transcript.pyannote[503].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[503].start 5903.10846875
transcript.pyannote[503].end 5904.05346875
transcript.pyannote[504].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[504].start 5904.57659375
transcript.pyannote[504].end 5906.80409375
transcript.pyannote[505].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[505].start 5906.93909375
transcript.pyannote[505].end 5912.50784375
transcript.pyannote[506].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[506].start 5912.91284375
transcript.pyannote[506].end 5913.58784375
transcript.pyannote[507].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[507].start 5914.70159375
transcript.pyannote[507].end 5915.07284375
transcript.pyannote[508].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[508].start 5915.54534375
transcript.pyannote[508].end 5929.33221875
transcript.pyannote[509].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[509].start 5929.60221875
transcript.pyannote[509].end 5931.84659375
transcript.pyannote[510].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[510].start 5932.21784375
transcript.pyannote[510].end 5937.73596875
transcript.pyannote[511].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[511].start 5938.07346875
transcript.pyannote[511].end 5942.69721875
transcript.pyannote[512].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[512].start 5942.91659375
transcript.pyannote[512].end 5948.92409375
transcript.pyannote[513].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[513].start 5949.16034375
transcript.pyannote[513].end 5951.74221875
transcript.pyannote[514].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[514].start 5951.89409375
transcript.pyannote[514].end 5955.48846875
transcript.pyannote[515].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[515].start 5956.02846875
transcript.pyannote[515].end 5973.86534375
transcript.pyannote[516].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[516].start 5975.13096875
transcript.pyannote[516].end 5975.75534375
transcript.pyannote[517].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[517].start 5976.07596875
transcript.pyannote[517].end 5988.12471875
transcript.pyannote[518].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[518].start 5988.73221875
transcript.pyannote[518].end 6012.47534375
transcript.pyannote[519].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[519].start 6013.08284375
transcript.pyannote[519].end 6022.11096875
transcript.pyannote[520].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[520].start 6013.11659375
transcript.pyannote[520].end 6013.97721875
transcript.pyannote[521].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[521].start 6013.97721875
transcript.pyannote[521].end 6014.02784375
transcript.pyannote[522].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[522].start 6014.02784375
transcript.pyannote[522].end 6015.54659375
transcript.pyannote[523].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[523].start 6022.41471875
transcript.pyannote[523].end 6023.88284375
transcript.pyannote[524].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[524].start 6023.96721875
transcript.pyannote[524].end 6023.98409375
transcript.pyannote[525].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[525].start 6024.18659375
transcript.pyannote[525].end 6034.59846875
transcript.pyannote[526].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[526].start 6026.97096875
transcript.pyannote[526].end 6027.22409375
transcript.pyannote[527].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[527].start 6029.77221875
transcript.pyannote[527].end 6029.90721875
transcript.pyannote[528].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[528].start 6029.90721875
transcript.pyannote[528].end 6029.95784375
transcript.pyannote[529].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[529].start 6029.95784375
transcript.pyannote[529].end 6029.97471875
transcript.pyannote[530].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[530].start 6029.97471875
transcript.pyannote[530].end 6030.37971875
transcript.pyannote[531].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[531].start 6030.37971875
transcript.pyannote[531].end 6030.44721875
transcript.pyannote[532].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[532].start 6035.44221875
transcript.pyannote[532].end 6049.09409375
transcript.pyannote[533].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[533].start 6049.14471875
transcript.pyannote[533].end 6059.03346875
transcript.pyannote[534].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[534].start 6059.86034375
transcript.pyannote[534].end 6061.90221875
transcript.pyannote[535].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[535].start 6062.07096875
transcript.pyannote[535].end 6086.86034375
transcript.pyannote[536].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[536].start 6086.86034375
transcript.pyannote[536].end 6086.89409375
transcript.pyannote[537].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[537].start 6087.24846875
transcript.pyannote[537].end 6087.26534375
transcript.pyannote[538].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[538].start 6087.26534375
transcript.pyannote[538].end 6087.97409375
transcript.pyannote[539].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[539].start 6087.97409375
transcript.pyannote[539].end 6094.47096875
transcript.pyannote[540].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[540].start 6094.47096875
transcript.pyannote[540].end 6120.03659375
transcript.pyannote[541].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[541].start 6094.48784375
transcript.pyannote[541].end 6094.50471875
transcript.pyannote[542].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[542].start 6094.89284375
transcript.pyannote[542].end 6096.58034375
transcript.pyannote[543].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[543].start 6120.03659375
transcript.pyannote[543].end 6130.14471875
transcript.pyannote[544].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[544].start 6130.14471875
transcript.pyannote[544].end 6141.97409375
transcript.pyannote[545].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[545].start 6133.95846875
transcript.pyannote[545].end 6133.99221875
transcript.pyannote[546].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[546].start 6134.02596875
transcript.pyannote[546].end 6136.35471875
transcript.pyannote[547].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[547].start 6142.32846875
transcript.pyannote[547].end 6147.96471875
transcript.pyannote[548].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[548].start 6148.25159375
transcript.pyannote[548].end 6158.96721875
transcript.pyannote[549].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[549].start 6156.77346875
transcript.pyannote[549].end 6169.61534375
transcript.pyannote[550].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[550].start 6160.60409375
transcript.pyannote[550].end 6162.35909375
transcript.pyannote[551].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[551].start 6166.18971875
transcript.pyannote[551].end 6168.21471875
transcript.pyannote[552].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[552].start 6168.94034375
transcript.pyannote[552].end 6179.13284375
transcript.pyannote[553].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[553].start 6177.52971875
transcript.pyannote[553].end 6186.11909375
transcript.pyannote[554].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[554].start 6181.63034375
transcript.pyannote[554].end 6183.06471875
transcript.pyannote[555].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[555].start 6186.11909375
transcript.pyannote[555].end 6193.59471875
transcript.pyannote[556].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[556].start 6186.13596875
transcript.pyannote[556].end 6186.28784375
transcript.pyannote[557].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[557].start 6186.28784375
transcript.pyannote[557].end 6186.45659375
transcript.pyannote[558].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[558].start 6193.59471875
transcript.pyannote[558].end 6200.78346875
transcript.pyannote[559].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[559].start 6194.35409375
transcript.pyannote[559].end 6206.80784375
transcript.pyannote[560].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[560].start 6201.34034375
transcript.pyannote[560].end 6201.35721875
transcript.pyannote[561].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[561].start 6201.35721875
transcript.pyannote[561].end 6201.39096875
transcript.pyannote[562].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[562].start 6201.39096875
transcript.pyannote[562].end 6201.42471875
transcript.pyannote[563].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[563].start 6201.42471875
transcript.pyannote[563].end 6201.50909375
transcript.pyannote[564].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[564].start 6201.50909375
transcript.pyannote[564].end 6201.96471875
transcript.pyannote[565].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[565].start 6201.96471875
transcript.pyannote[565].end 6203.33159375
transcript.pyannote[566].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[566].start 6207.26346875
transcript.pyannote[566].end 6207.98909375
transcript.pyannote[567].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[567].start 6207.28034375
transcript.pyannote[567].end 6211.43159375
transcript.pyannote[568].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[568].start 6209.86221875
transcript.pyannote[568].end 6233.03159375
transcript.pyannote[569].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[569].start 6233.55471875
transcript.pyannote[569].end 6235.44471875
transcript.pyannote[570].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[570].start 6235.95096875
transcript.pyannote[570].end 6252.82596875
transcript.pyannote[571].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[571].start 6252.96096875
transcript.pyannote[571].end 6253.63596875
transcript.pyannote[572].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[572].start 6254.32784375
transcript.pyannote[572].end 6263.55846875
transcript.pyannote[573].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[573].start 6263.72721875
transcript.pyannote[573].end 6267.38909375
transcript.pyannote[574].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[574].start 6267.96284375
transcript.pyannote[574].end 6276.78846875
transcript.pyannote[575].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[575].start 6277.26096875
transcript.pyannote[575].end 6279.43784375
transcript.pyannote[576].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[576].start 6280.34909375
transcript.pyannote[576].end 6280.66971875
transcript.pyannote[577].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[577].start 6281.14221875
transcript.pyannote[577].end 6284.68596875
transcript.pyannote[578].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[578].start 6285.19221875
transcript.pyannote[578].end 6309.69471875
transcript.pyannote[579].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[579].start 6309.93096875
transcript.pyannote[579].end 6314.68971875
transcript.pyannote[580].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[580].start 6315.51659375
transcript.pyannote[580].end 6319.33034375
transcript.pyannote[581].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[581].start 6320.32596875
transcript.pyannote[581].end 6322.78971875
transcript.pyannote[582].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[582].start 6323.59971875
transcript.pyannote[582].end 6334.43346875
transcript.pyannote[583].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[583].start 6335.24346875
transcript.pyannote[583].end 6352.30409375
transcript.pyannote[584].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[584].start 6352.96221875
transcript.pyannote[584].end 6355.86471875
transcript.pyannote[585].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[585].start 6356.32034375
transcript.pyannote[585].end 6357.75471875
transcript.pyannote[586].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[586].start 6359.61096875
transcript.pyannote[586].end 6360.99471875
transcript.pyannote[587].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[587].start 6359.66159375
transcript.pyannote[587].end 6359.91471875
transcript.pyannote[588].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[588].start 6361.58534375
transcript.pyannote[588].end 6378.03846875
transcript.pyannote[589].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[589].start 6378.37596875
transcript.pyannote[589].end 6385.61534375
transcript.pyannote[590].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[590].start 6385.88534375
transcript.pyannote[590].end 6387.13409375
transcript.pyannote[591].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[591].start 6388.01159375
transcript.pyannote[591].end 6388.43346875
transcript.pyannote[592].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[592].start 6389.61471875
transcript.pyannote[592].end 6391.58909375
transcript.pyannote[593].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[593].start 6393.59721875
transcript.pyannote[593].end 6404.02596875
transcript.pyannote[594].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[594].start 6404.02596875
transcript.pyannote[594].end 6404.66721875
transcript.pyannote[595].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[595].start 6404.66721875
transcript.pyannote[595].end 6405.51096875
transcript.pyannote[596].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[596].start 6405.51096875
transcript.pyannote[596].end 6405.96659375
transcript.pyannote[597].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[597].start 6405.96659375
transcript.pyannote[597].end 6415.55159375
transcript.pyannote[598].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[598].start 6414.99471875
transcript.pyannote[598].end 6422.72346875
transcript.pyannote[599].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[599].start 6423.24659375
transcript.pyannote[599].end 6449.63909375
transcript.pyannote[600].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[600].start 6449.92596875
transcript.pyannote[600].end 6467.13846875
transcript.pyannote[601].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[601].start 6468.04971875
transcript.pyannote[601].end 6468.67409375
transcript.pyannote[602].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[602].start 6469.95659375
transcript.pyannote[602].end 6481.07721875
transcript.pyannote[603].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[603].start 6481.54971875
transcript.pyannote[603].end 6484.58721875
transcript.pyannote[604].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[604].start 6484.84034375
transcript.pyannote[604].end 6493.83471875
transcript.pyannote[605].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[605].start 6494.59409375
transcript.pyannote[605].end 6507.94221875
transcript.pyannote[606].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[606].start 6504.01034375
transcript.pyannote[606].end 6506.77784375
transcript.pyannote[607].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[607].start 6508.73534375
transcript.pyannote[607].end 6518.96159375
transcript.pyannote[608].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[608].start 6512.48159375
transcript.pyannote[608].end 6513.96659375
transcript.pyannote[609].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[609].start 6513.96659375
transcript.pyannote[609].end 6514.42221875
transcript.pyannote[610].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[610].start 6516.04221875
transcript.pyannote[610].end 6516.22784375
transcript.pyannote[611].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[611].start 6516.44721875
transcript.pyannote[611].end 6516.93659375
transcript.pyannote[612].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[612].start 6518.03346875
transcript.pyannote[612].end 6518.72534375
transcript.pyannote[613].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[613].start 6519.21471875
transcript.pyannote[613].end 6522.80909375
transcript.pyannote[614].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[614].start 6523.43346875
transcript.pyannote[614].end 6524.63159375
transcript.pyannote[615].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[615].start 6524.76659375
transcript.pyannote[615].end 6530.79096875
transcript.pyannote[616].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[616].start 6531.58409375
transcript.pyannote[616].end 6555.85034375
transcript.pyannote[617].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[617].start 6556.08659375
transcript.pyannote[617].end 6558.49971875
transcript.pyannote[618].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[618].start 6559.12409375
transcript.pyannote[618].end 6560.11971875
transcript.pyannote[619].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[619].start 6559.15784375
transcript.pyannote[619].end 6567.84846875
transcript.pyannote[620].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[620].start 6566.54909375
transcript.pyannote[620].end 6574.63221875
transcript.pyannote[621].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[621].start 6576.96096875
transcript.pyannote[621].end 6583.54221875
transcript.pyannote[622].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[622].start 6583.67721875
transcript.pyannote[622].end 6584.21721875
transcript.pyannote[623].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[623].start 6584.60534375
transcript.pyannote[623].end 6585.19596875
transcript.pyannote[624].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[624].start 6585.65159375
transcript.pyannote[624].end 6586.68096875
transcript.pyannote[625].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[625].start 6587.65971875
transcript.pyannote[625].end 6608.19659375
transcript.pyannote[626].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[626].start 6605.66534375
transcript.pyannote[626].end 6614.59221875
transcript.pyannote[627].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[627].start 6614.94659375
transcript.pyannote[627].end 6616.97159375
transcript.pyannote[628].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[628].start 6616.97159375
transcript.pyannote[628].end 6620.09346875
transcript.pyannote[629].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[629].start 6620.09346875
transcript.pyannote[629].end 6620.16096875
transcript.pyannote[630].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[630].start 6620.49846875
transcript.pyannote[630].end 6623.33346875
transcript.pyannote[631].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[631].start 6621.67971875
transcript.pyannote[631].end 6629.34096875
transcript.pyannote[632].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[632].start 6629.96534375
transcript.pyannote[632].end 6645.79409375
transcript.pyannote[633].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[633].start 6645.94596875
transcript.pyannote[633].end 6649.59096875
transcript.pyannote[634].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[634].start 6649.79346875
transcript.pyannote[634].end 6653.60721875
transcript.pyannote[635].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[635].start 6655.53096875
transcript.pyannote[635].end 6659.69909375
transcript.pyannote[636].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[636].start 6659.69909375
transcript.pyannote[636].end 6661.94346875
transcript.pyannote[637].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[637].start 6659.88471875
transcript.pyannote[637].end 6668.87909375
transcript.pyannote[638].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[638].start 6663.47909375
transcript.pyannote[638].end 6664.27221875
transcript.pyannote[639].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[639].start 6669.58784375
transcript.pyannote[639].end 6693.17909375
transcript.pyannote[640].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[640].start 6672.01784375
transcript.pyannote[640].end 6684.67409375
transcript.pyannote[641].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[641].start 6693.26346875
transcript.pyannote[641].end 6698.41034375
transcript.pyannote[642].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[642].start 6698.86596875
transcript.pyannote[642].end 6701.17784375
transcript.pyannote[643].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[643].start 6699.30471875
transcript.pyannote[643].end 6706.74659375
transcript.pyannote[644].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[644].start 6701.66721875
transcript.pyannote[644].end 6702.39284375
transcript.pyannote[645].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[645].start 6702.39284375
transcript.pyannote[645].end 6704.78909375
transcript.pyannote[646].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[646].start 6704.78909375
transcript.pyannote[646].end 6705.44721875
transcript.pyannote[647].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[647].start 6706.44284375
transcript.pyannote[647].end 6709.59846875
transcript.pyannote[648].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[648].start 6707.37096875
transcript.pyannote[648].end 6712.85534375
transcript.pyannote[649].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[649].start 6710.13846875
transcript.pyannote[649].end 6710.69534375
transcript.pyannote[650].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[650].start 6711.97784375
transcript.pyannote[650].end 6715.97721875
transcript.pyannote[651].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[651].start 6712.85534375
transcript.pyannote[651].end 6715.38659375
transcript.pyannote[652].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[652].start 6715.97721875
transcript.pyannote[652].end 6720.92159375
transcript.pyannote[653].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[653].start 6722.20409375
transcript.pyannote[653].end 6723.89159375
transcript.pyannote[654].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[654].start 6722.81159375
transcript.pyannote[654].end 6723.82409375
transcript.pyannote[655].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[655].start 6723.89159375
transcript.pyannote[655].end 6724.02659375
transcript.pyannote[656].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[656].start 6724.02659375
transcript.pyannote[656].end 6727.30034375
transcript.pyannote[657].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[657].start 6724.22909375
transcript.pyannote[657].end 6724.26284375
transcript.pyannote[658].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[658].start 6727.58721875
transcript.pyannote[658].end 6737.57721875
transcript.pyannote[659].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[659].start 6737.93159375
transcript.pyannote[659].end 6739.02846875
transcript.pyannote[660].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[660].start 6739.16346875
transcript.pyannote[660].end 6753.23721875
transcript.pyannote[661].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[661].start 6753.57471875
transcript.pyannote[661].end 6754.89096875
transcript.pyannote[662].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[662].start 6755.54909375
transcript.pyannote[662].end 6757.50659375
transcript.pyannote[663].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[663].start 6757.92846875
transcript.pyannote[663].end 6770.55096875
transcript.pyannote[664].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[664].start 6771.29346875
transcript.pyannote[664].end 6783.08909375
transcript.pyannote[665].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[665].start 6783.29159375
transcript.pyannote[665].end 6788.86034375
transcript.pyannote[666].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[666].start 6789.46784375
transcript.pyannote[666].end 6813.41346875
transcript.pyannote[667].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[667].start 6794.86784375
transcript.pyannote[667].end 6798.49596875
transcript.pyannote[668].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[668].start 6803.89596875
transcript.pyannote[668].end 6805.17846875
transcript.pyannote[669].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[669].start 6805.26284375
transcript.pyannote[669].end 6806.17409375
transcript.pyannote[670].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[670].start 6807.62534375
transcript.pyannote[670].end 6811.72596875
transcript.pyannote[671].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[671].start 6816.65346875
transcript.pyannote[671].end 6833.76471875
transcript.pyannote[672].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[672].start 6832.48221875
transcript.pyannote[672].end 6837.66284375
transcript.pyannote[673].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[673].start 6836.70096875
transcript.pyannote[673].end 6837.56159375
transcript.pyannote[674].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[674].start 6837.66284375
transcript.pyannote[674].end 6837.88221875
transcript.pyannote[675].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[675].start 6838.42221875
transcript.pyannote[675].end 6885.48659375
transcript.pyannote[676].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[676].start 6885.77346875
transcript.pyannote[676].end 6898.02471875
transcript.pyannote[677].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[677].start 6898.02471875
transcript.pyannote[677].end 6898.49721875
transcript.pyannote[678].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[678].start 6898.49721875
transcript.pyannote[678].end 6898.96971875
transcript.pyannote[679].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[679].start 6898.53096875
transcript.pyannote[679].end 6899.20596875
transcript.pyannote[680].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[680].start 6898.96971875
transcript.pyannote[680].end 6905.90534375
transcript.pyannote[681].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[681].start 6899.32409375
transcript.pyannote[681].end 6899.34096875
transcript.pyannote[682].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[682].start 6899.34096875
transcript.pyannote[682].end 6899.77971875
transcript.pyannote[683].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[683].start 6904.30221875
transcript.pyannote[683].end 6905.82096875
transcript.pyannote[684].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[684].start 6905.90534375
transcript.pyannote[684].end 6905.92221875
transcript.pyannote[685].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[685].start 6905.92221875
transcript.pyannote[685].end 6905.97284375
transcript.pyannote[686].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[686].start 6905.97284375
transcript.pyannote[686].end 6906.02346875
transcript.pyannote[687].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[687].start 6906.02346875
transcript.pyannote[687].end 6911.38971875
transcript.pyannote[688].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[688].start 6907.47471875
transcript.pyannote[688].end 6915.23721875
transcript.pyannote[689].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[689].start 6912.43596875
transcript.pyannote[689].end 6923.59034375
transcript.pyannote[690].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[690].start 6923.15159375
transcript.pyannote[690].end 6923.55659375
transcript.pyannote[691].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[691].start 6923.59034375
transcript.pyannote[691].end 6928.02846875
transcript.pyannote[692].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[692].start 6927.87659375
transcript.pyannote[692].end 6928.65284375
transcript.pyannote[693].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[693].start 6928.02846875
transcript.pyannote[693].end 6928.36596875
transcript.pyannote[694].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[694].start 6928.36596875
transcript.pyannote[694].end 6929.96909375
transcript.pyannote[695].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[695].start 6929.96909375
transcript.pyannote[695].end 6930.49221875
transcript.pyannote[696].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[696].start 6930.44159375
transcript.pyannote[696].end 6930.82971875
transcript.pyannote[697].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[697].start 6931.09971875
transcript.pyannote[697].end 6931.11659375
transcript.pyannote[698].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[698].start 6931.11659375
transcript.pyannote[698].end 6946.40534375
transcript.pyannote[699].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[699].start 6939.73971875
transcript.pyannote[699].end 6939.77346875
transcript.pyannote[700].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[700].start 6939.77346875
transcript.pyannote[700].end 6941.62971875
transcript.pyannote[701].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[701].start 6946.05096875
transcript.pyannote[701].end 6948.54846875
transcript.pyannote[702].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[702].start 6948.54846875
transcript.pyannote[702].end 6955.99034375
transcript.pyannote[703].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[703].start 6948.59909375
transcript.pyannote[703].end 6948.93659375
transcript.pyannote[704].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[704].start 6956.47971875
transcript.pyannote[704].end 6958.23471875
transcript.pyannote[705].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[705].start 6962.52096875
transcript.pyannote[705].end 6964.86659375
transcript.pyannote[706].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[706].start 6973.60784375
transcript.pyannote[706].end 6975.27846875
transcript.pyannote[707].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[707].start 6975.46409375
transcript.pyannote[707].end 6976.25721875
transcript.pyannote[708].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[708].start 6976.71284375
transcript.pyannote[708].end 7014.88409375
transcript.pyannote[709].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[709].start 7015.44096875
transcript.pyannote[709].end 7015.45784375
transcript.pyannote[710].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[710].start 7015.45784375
transcript.pyannote[710].end 7015.89659375
transcript.pyannote[711].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[711].start 7015.89659375
transcript.pyannote[711].end 7015.93034375
transcript.pyannote[712].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[712].start 7015.93034375
transcript.pyannote[712].end 7015.96409375
transcript.pyannote[713].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[713].start 7015.96409375
transcript.pyannote[713].end 7016.01471875
transcript.pyannote[714].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[714].start 7016.01471875
transcript.pyannote[714].end 7023.96284375
transcript.pyannote[715].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[715].start 7017.90471875
transcript.pyannote[715].end 7019.91284375
transcript.pyannote[716].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[716].start 7021.21221875
transcript.pyannote[716].end 7097.58846875
transcript.pyannote[717].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[717].start 7023.96284375
transcript.pyannote[717].end 7024.31721875
transcript.pyannote[718].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[718].start 7098.63471875
transcript.pyannote[718].end 7101.82409375
transcript.pyannote[719].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[719].start 7098.92159375
transcript.pyannote[719].end 7099.39409375
transcript.pyannote[720].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[720].start 7099.39409375
transcript.pyannote[720].end 7099.42784375
transcript.pyannote[721].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[721].start 7104.37221875
transcript.pyannote[721].end 7109.41784375
transcript.pyannote[722].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[722].start 7104.65909375
transcript.pyannote[722].end 7105.72221875
transcript.pyannote[723].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[723].start 7106.80221875
transcript.pyannote[723].end 7107.93284375
transcript.pyannote[724].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[724].start 7109.62034375
transcript.pyannote[724].end 7111.47659375
transcript.pyannote[725].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[725].start 7110.29534375
transcript.pyannote[725].end 7111.72971875
transcript.pyannote[726].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[726].start 7112.10096875
transcript.pyannote[726].end 7164.86909375
transcript.pyannote[727].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[727].start 7165.30784375
transcript.pyannote[727].end 7168.14284375
transcript.pyannote[728].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[728].start 7168.49721875
transcript.pyannote[728].end 7174.36971875
transcript.pyannote[729].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[729].start 7175.88846875
transcript.pyannote[729].end 7178.57159375
transcript.pyannote[730].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[730].start 7178.68971875
transcript.pyannote[730].end 7179.80346875
transcript.pyannote[731].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[731].start 7180.17471875
transcript.pyannote[731].end 7185.77721875
transcript.pyannote[732].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[732].start 7185.77721875
transcript.pyannote[732].end 7187.98784375
transcript.pyannote[733].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[733].start 7188.22409375
transcript.pyannote[733].end 7188.59534375
transcript.pyannote[734].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[734].start 7188.27471875
transcript.pyannote[734].end 7189.50659375
transcript.pyannote[735].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[735].start 7189.97909375
transcript.pyannote[735].end 7193.28659375
transcript.pyannote[736].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[736].start 7193.77596875
transcript.pyannote[736].end 7203.14159375
transcript.pyannote[737].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[737].start 7203.59721875
transcript.pyannote[737].end 7210.98846875
transcript.pyannote[738].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[738].start 7210.98846875
transcript.pyannote[738].end 7230.49596875
transcript.pyannote[739].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[739].start 7211.49471875
transcript.pyannote[739].end 7211.73096875
transcript.pyannote[740].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[740].start 7230.56346875
transcript.pyannote[740].end 7235.42346875
transcript.pyannote[741].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[741].start 7234.76534375
transcript.pyannote[741].end 7248.18096875
transcript.pyannote[742].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[742].start 7248.46784375
transcript.pyannote[742].end 7252.45034375
transcript.pyannote[743].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[743].start 7252.66971875
transcript.pyannote[743].end 7254.01971875
transcript.pyannote[744].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[744].start 7254.35721875
transcript.pyannote[744].end 7270.05096875
transcript.pyannote[745].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[745].start 7270.60784375
transcript.pyannote[745].end 7312.91346875
transcript.pyannote[746].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[746].start 7313.43659375
transcript.pyannote[746].end 7343.05221875
transcript.pyannote[747].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[747].start 7343.33909375
transcript.pyannote[747].end 7350.88221875
transcript.pyannote[748].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[748].start 7352.18159375
transcript.pyannote[748].end 7409.15159375
transcript.pyannote[749].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[749].start 7410.11346875
transcript.pyannote[749].end 7430.07659375
transcript.pyannote[750].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[750].start 7419.12471875
transcript.pyannote[750].end 7420.79534375
transcript.pyannote[751].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[751].start 7427.37659375
transcript.pyannote[751].end 7493.91471875
transcript.pyannote[752].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[752].start 7491.29909375
transcript.pyannote[752].end 7491.60284375
transcript.pyannote[753].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[753].start 7492.48034375
transcript.pyannote[753].end 7544.37096875
transcript.pyannote[754].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[754].start 7504.02284375
transcript.pyannote[754].end 7504.41096875
transcript.pyannote[755].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[755].start 7505.18721875
transcript.pyannote[755].end 7505.77784375
transcript.pyannote[756].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[756].start 7544.96159375
transcript.pyannote[756].end 7547.88096875
transcript.pyannote[757].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[757].start 7548.31971875
transcript.pyannote[757].end 7551.40784375
transcript.pyannote[758].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[758].start 7551.79596875
transcript.pyannote[758].end 7557.22971875
transcript.pyannote[759].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[759].start 7557.36471875
transcript.pyannote[759].end 7558.46159375
transcript.pyannote[760].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[760].start 7558.71471875
transcript.pyannote[760].end 7560.50346875
transcript.pyannote[761].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[761].start 7561.17846875
transcript.pyannote[761].end 7564.89096875
transcript.pyannote[762].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[762].start 7565.49846875
transcript.pyannote[762].end 7570.15596875
transcript.pyannote[763].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[763].start 7570.15596875
transcript.pyannote[763].end 7603.97346875
transcript.pyannote[764].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[764].start 7603.26471875
transcript.pyannote[764].end 7610.43659375
transcript.pyannote[765].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[765].start 7610.77409375
transcript.pyannote[765].end 7693.68096875
transcript.pyannote[766].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[766].start 7694.20409375
transcript.pyannote[766].end 7700.17784375
transcript.pyannote[767].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[767].start 7700.76846875
transcript.pyannote[767].end 7705.39221875
transcript.pyannote[768].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[768].start 7707.82221875
transcript.pyannote[768].end 7874.07471875
transcript.pyannote[769].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[769].start 7874.80034375
transcript.pyannote[769].end 7879.72784375
transcript.pyannote[770].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[770].start 7879.72784375
transcript.pyannote[770].end 7892.89034375
transcript.pyannote[771].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[771].start 7892.89034375
transcript.pyannote[771].end 7895.96159375
transcript.pyannote[772].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[772].start 7894.30784375
transcript.pyannote[772].end 7908.41534375
transcript.pyannote[773].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[773].start 7909.19159375
transcript.pyannote[773].end 7920.44721875
transcript.pyannote[774].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[774].start 7921.05471875
transcript.pyannote[774].end 7944.35909375
transcript.pyannote[775].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[775].start 7941.25409375
transcript.pyannote[775].end 7941.30471875
transcript.pyannote[776].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[776].start 7941.30471875
transcript.pyannote[776].end 7942.03034375
transcript.pyannote[777].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[777].start 7942.73909375
transcript.pyannote[777].end 7942.85721875
transcript.pyannote[778].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[778].start 7944.10596875
transcript.pyannote[778].end 7946.51909375
transcript.pyannote[779].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[779].start 7945.55721875
transcript.pyannote[779].end 7945.84409375
transcript.pyannote[780].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[780].start 7946.51909375
transcript.pyannote[780].end 7967.69721875
transcript.pyannote[781].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[781].start 7968.11909375
transcript.pyannote[781].end 7990.41096875
transcript.pyannote[782].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[782].start 7968.15284375
transcript.pyannote[782].end 7968.57471875
transcript.pyannote[783].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[783].start 7989.95534375
transcript.pyannote[783].end 7996.89096875
transcript.pyannote[784].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[784].start 7996.16534375
transcript.pyannote[784].end 7998.96659375
transcript.pyannote[785].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[785].start 7998.76409375
transcript.pyannote[785].end 8047.93784375
transcript.pyannote[786].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[786].start 7999.40534375
transcript.pyannote[786].end 8001.53159375
transcript.pyannote[787].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[787].start 8003.06721875
transcript.pyannote[787].end 8003.87721875
transcript.pyannote[788].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[788].start 8046.89159375
transcript.pyannote[788].end 8076.82784375
transcript.pyannote[789].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[789].start 8064.52596875
transcript.pyannote[789].end 8064.59346875
transcript.pyannote[790].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[790].start 8064.59346875
transcript.pyannote[790].end 8064.64409375
transcript.pyannote[791].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[791].start 8064.64409375
transcript.pyannote[791].end 8064.77909375
transcript.pyannote[792].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[792].start 8075.93346875
transcript.pyannote[792].end 8123.21721875
transcript.pyannote[793].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[793].start 8079.30846875
transcript.pyannote[793].end 8081.09721875
transcript.pyannote[794].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[794].start 8118.00284375
transcript.pyannote[794].end 8118.30659375
transcript.pyannote[795].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[795].start 8120.26409375
transcript.pyannote[795].end 8121.85034375
transcript.pyannote[796].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[796].start 8122.33971875
transcript.pyannote[796].end 8122.76159375
transcript.pyannote[797].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[797].start 8125.22534375
transcript.pyannote[797].end 8135.33346875
transcript.pyannote[798].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[798].start 8142.89346875
transcript.pyannote[798].end 8149.10346875
transcript.pyannote[799].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[799].start 8150.25096875
transcript.pyannote[799].end 8151.46596875
transcript.pyannote[800].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[800].start 8154.65534375
transcript.pyannote[800].end 8155.26284375
transcript.pyannote[801].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[801].start 8156.73096875
transcript.pyannote[801].end 8163.76784375
transcript.pyannote[802].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[802].start 8165.55659375
transcript.pyannote[802].end 8199.50909375
transcript.pyannote[803].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[803].start 8199.72846875
transcript.pyannote[803].end 8206.41096875
transcript.pyannote[804].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[804].start 8207.15346875
transcript.pyannote[804].end 8211.49034375
transcript.pyannote[805].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[805].start 8211.59159375
transcript.pyannote[805].end 8213.05971875
transcript.pyannote[806].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[806].start 8214.20721875
transcript.pyannote[806].end 8215.03409375
transcript.pyannote[807].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[807].start 8216.68784375
transcript.pyannote[807].end 8218.71284375
transcript.pyannote[808].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[808].start 8219.20221875
transcript.pyannote[808].end 8220.56909375
transcript.pyannote[809].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[809].start 8220.95721875
transcript.pyannote[809].end 8248.41284375
transcript.pyannote[810].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[810].start 8248.98659375
transcript.pyannote[810].end 8250.87659375
transcript.pyannote[811].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[811].start 8252.31096875
transcript.pyannote[811].end 8253.03659375
transcript.pyannote[812].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[812].start 8252.49659375
transcript.pyannote[812].end 8254.57221875
transcript.pyannote[813].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[813].start 8254.84221875
transcript.pyannote[813].end 8255.36534375
transcript.pyannote[814].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[814].start 8256.12471875
transcript.pyannote[814].end 8257.15409375
transcript.pyannote[815].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[815].start 8257.44096875
transcript.pyannote[815].end 8267.26221875
transcript.pyannote[816].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[816].start 8268.74721875
transcript.pyannote[816].end 8270.01284375
transcript.pyannote[817].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[817].start 8270.89034375
transcript.pyannote[817].end 8277.47159375
transcript.pyannote[818].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[818].start 8277.80909375
transcript.pyannote[818].end 8283.32721875
transcript.pyannote[819].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[819].start 8283.69846875
transcript.pyannote[819].end 8285.80784375
transcript.pyannote[820].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[820].start 8286.36471875
transcript.pyannote[820].end 8303.57721875
transcript.pyannote[821].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[821].start 8304.20159375
transcript.pyannote[821].end 8305.50096875
transcript.pyannote[822].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[822].start 8306.44596875
transcript.pyannote[822].end 8309.78721875
transcript.pyannote[823].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[823].start 8308.82534375
transcript.pyannote[823].end 8311.96409375
transcript.pyannote[824].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[824].start 8312.63909375
transcript.pyannote[824].end 8329.31159375
transcript.pyannote[825].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[825].start 8330.67846875
transcript.pyannote[825].end 8346.79409375
transcript.pyannote[826].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[826].start 8347.90784375
transcript.pyannote[826].end 8349.52784375
transcript.pyannote[827].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[827].start 8350.38846875
transcript.pyannote[827].end 8355.31596875
transcript.pyannote[828].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[828].start 8355.68721875
transcript.pyannote[828].end 8356.39596875
transcript.pyannote[829].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[829].start 8356.93596875
transcript.pyannote[829].end 8391.15846875
transcript.pyannote[830].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[830].start 8391.88409375
transcript.pyannote[830].end 8393.79096875
transcript.pyannote[831].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[831].start 8394.85409375
transcript.pyannote[831].end 8400.91221875
transcript.pyannote[832].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[832].start 8401.16534375
transcript.pyannote[832].end 8428.28346875
transcript.pyannote[833].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[833].start 8428.85721875
transcript.pyannote[833].end 8434.34159375
transcript.pyannote[834].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[834].start 8434.56096875
transcript.pyannote[834].end 8440.85534375
transcript.pyannote[835].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[835].start 8442.49221875
transcript.pyannote[835].end 8449.00596875
transcript.pyannote[836].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[836].start 8449.15784375
transcript.pyannote[836].end 8449.88346875
transcript.pyannote[837].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[837].start 8450.17034375
transcript.pyannote[837].end 8451.36846875
transcript.pyannote[838].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[838].start 8452.21221875
transcript.pyannote[838].end 8453.42721875
transcript.pyannote[839].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[839].start 8453.96721875
transcript.pyannote[839].end 8455.99221875
transcript.pyannote[840].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[840].start 8456.63346875
transcript.pyannote[840].end 8465.62784375
transcript.pyannote[841].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[841].start 8466.08346875
transcript.pyannote[841].end 8481.84471875
transcript.pyannote[842].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[842].start 8478.11534375
transcript.pyannote[842].end 8478.19971875
transcript.pyannote[843].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[843].start 8478.19971875
transcript.pyannote[843].end 8478.21659375
transcript.pyannote[844].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[844].start 8482.01346875
transcript.pyannote[844].end 8482.50284375
transcript.pyannote[845].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[845].start 8484.74721875
transcript.pyannote[845].end 8487.86909375
transcript.pyannote[846].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[846].start 8488.66221875
transcript.pyannote[846].end 8491.98659375
transcript.pyannote[847].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[847].start 8492.57721875
transcript.pyannote[847].end 8496.64409375
transcript.pyannote[848].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[848].start 8496.96471875
transcript.pyannote[848].end 8498.16284375
transcript.pyannote[849].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[849].start 8498.78721875
transcript.pyannote[849].end 8503.74846875
transcript.pyannote[850].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[850].start 8504.74409375
transcript.pyannote[850].end 8508.62534375
transcript.pyannote[851].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[851].start 8509.04721875
transcript.pyannote[851].end 8527.06971875
transcript.pyannote[852].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[852].start 8527.33971875
transcript.pyannote[852].end 8532.01409375
transcript.pyannote[853].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[853].start 8532.41909375
transcript.pyannote[853].end 8535.16971875
transcript.pyannote[854].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[854].start 8535.84471875
transcript.pyannote[854].end 8538.19034375
transcript.pyannote[855].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[855].start 8538.34221875
transcript.pyannote[855].end 8538.59534375
transcript.pyannote[856].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[856].start 8540.83971875
transcript.pyannote[856].end 8557.96784375
transcript.pyannote[857].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[857].start 8541.04221875
transcript.pyannote[857].end 8541.24471875
transcript.pyannote[858].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[858].start 8558.17034375
transcript.pyannote[858].end 8562.86159375
transcript.pyannote[859].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[859].start 8563.87409375
transcript.pyannote[859].end 8570.92784375
transcript.pyannote[860].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[860].start 8571.88971875
transcript.pyannote[860].end 8577.12096875
transcript.pyannote[861].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[861].start 8577.49221875
transcript.pyannote[861].end 8588.44409375
transcript.pyannote[862].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[862].start 8589.84471875
transcript.pyannote[862].end 8590.87409375
transcript.pyannote[863].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[863].start 8591.56596875
transcript.pyannote[863].end 8593.55721875
transcript.pyannote[864].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[864].start 8595.32909375
transcript.pyannote[864].end 8595.70034375
transcript.pyannote[865].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[865].start 8595.97034375
transcript.pyannote[865].end 8609.09909375
transcript.pyannote[866].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[866].start 8597.75909375
transcript.pyannote[866].end 8598.24846875
transcript.pyannote[867].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[867].start 8609.18346875
transcript.pyannote[867].end 8620.91159375
transcript.pyannote[868].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[868].start 8619.39284375
transcript.pyannote[868].end 8619.96659375
transcript.pyannote[869].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[869].start 8620.84409375
transcript.pyannote[869].end 8629.09596875
transcript.pyannote[870].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[870].start 8629.41659375
transcript.pyannote[870].end 8634.02346875
transcript.pyannote[871].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[871].start 8634.56346875
transcript.pyannote[871].end 8639.81159375
transcript.pyannote[872].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[872].start 8640.18284375
transcript.pyannote[872].end 8669.84909375
transcript.pyannote[873].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[873].start 8670.08534375
transcript.pyannote[873].end 8682.53909375
transcript.pyannote[874].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[874].start 8683.19721875
transcript.pyannote[874].end 8685.52596875
transcript.pyannote[875].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[875].start 8687.28096875
transcript.pyannote[875].end 8691.70221875
transcript.pyannote[876].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[876].start 8692.86659375
transcript.pyannote[876].end 8698.90784375
transcript.pyannote[877].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[877].start 8699.83596875
transcript.pyannote[877].end 8704.13909375
transcript.pyannote[878].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[878].start 8704.64534375
transcript.pyannote[878].end 8707.88534375
transcript.pyannote[879].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[879].start 8708.66159375
transcript.pyannote[879].end 8715.05721875
transcript.pyannote[880].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[880].start 8716.17096875
transcript.pyannote[880].end 8728.82721875
transcript.pyannote[881].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[881].start 8729.75534375
transcript.pyannote[881].end 8736.62346875
transcript.pyannote[882].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[882].start 8736.64034375
transcript.pyannote[882].end 8743.76159375
transcript.pyannote[883].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[883].start 8744.36909375
transcript.pyannote[883].end 8750.46096875
transcript.pyannote[884].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[884].start 8751.94596875
transcript.pyannote[884].end 8764.83846875
transcript.pyannote[885].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[885].start 8765.74971875
transcript.pyannote[885].end 8766.81284375
transcript.pyannote[886].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[886].start 8767.36971875
transcript.pyannote[886].end 8779.21596875
transcript.pyannote[887].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[887].start 8779.48596875
transcript.pyannote[887].end 8781.00471875
transcript.pyannote[888].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[888].start 8781.61221875
transcript.pyannote[888].end 8787.31596875
transcript.pyannote[889].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[889].start 8788.51409375
transcript.pyannote[889].end 8821.62284375
transcript.pyannote[890].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[890].start 8822.34846875
transcript.pyannote[890].end 8827.29284375
transcript.pyannote[891].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[891].start 8827.76534375
transcript.pyannote[891].end 8831.62971875
transcript.pyannote[892].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[892].start 8832.49034375
transcript.pyannote[892].end 8842.78409375
transcript.pyannote[893].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[893].start 8843.32409375
transcript.pyannote[893].end 8844.01596875
transcript.pyannote[894].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[894].start 8844.42096875
transcript.pyannote[894].end 8845.02846875
transcript.pyannote[895].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[895].start 8846.49659375
transcript.pyannote[895].end 8849.19659375
transcript.pyannote[896].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[896].start 8849.75346875
transcript.pyannote[896].end 8850.79971875
transcript.pyannote[897].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[897].start 8851.05284375
transcript.pyannote[897].end 8854.54596875
transcript.pyannote[898].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[898].start 8854.83284375
transcript.pyannote[898].end 8860.50284375
transcript.pyannote[899].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[899].start 8860.72221875
transcript.pyannote[899].end 8880.51659375
transcript.pyannote[900].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[900].start 8881.34346875
transcript.pyannote[900].end 8887.18221875
transcript.pyannote[901].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[901].start 8888.21159375
transcript.pyannote[901].end 8895.70409375
transcript.pyannote[902].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[902].start 8895.92346875
transcript.pyannote[902].end 8904.91784375
transcript.pyannote[903].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[903].start 8905.12034375
transcript.pyannote[903].end 8905.86284375
transcript.pyannote[904].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[904].start 8907.51659375
transcript.pyannote[904].end 8911.31346875
transcript.pyannote[905].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[905].start 8911.73534375
transcript.pyannote[905].end 8914.18221875
transcript.pyannote[906].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[906].start 8914.31721875
transcript.pyannote[906].end 8917.11846875
transcript.pyannote[907].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[907].start 8918.43471875
transcript.pyannote[907].end 8924.47596875
transcript.pyannote[908].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[908].start 8924.88096875
transcript.pyannote[908].end 8930.34846875
transcript.pyannote[909].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[909].start 8930.60159375
transcript.pyannote[909].end 8947.03784375
transcript.pyannote[910].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[910].start 8947.54409375
transcript.pyannote[910].end 8948.40471875
transcript.pyannote[911].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[911].start 8949.11346875
transcript.pyannote[911].end 8952.53909375
transcript.pyannote[912].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[912].start 8952.79221875
transcript.pyannote[912].end 8955.57659375
transcript.pyannote[913].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[913].start 8957.82096875
transcript.pyannote[913].end 8964.52034375
transcript.pyannote[914].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[914].start 8965.21221875
transcript.pyannote[914].end 8968.87409375
transcript.pyannote[915].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[915].start 8970.22409375
transcript.pyannote[915].end 8989.79909375
transcript.pyannote[916].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[916].start 8986.00221875
transcript.pyannote[916].end 8987.74034375
transcript.pyannote[917].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[917].start 8990.13659375
transcript.pyannote[917].end 8995.16534375
transcript.pyannote[918].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[918].start 8991.87471875
transcript.pyannote[918].end 8992.83659375
transcript.pyannote[919].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[919].start 8994.13596875
transcript.pyannote[919].end 8994.92909375
transcript.pyannote[920].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[920].start 8995.16534375
transcript.pyannote[920].end 8995.19909375
transcript.pyannote[921].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[921].start 8995.19909375
transcript.pyannote[921].end 8996.56596875
transcript.pyannote[922].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[922].start 8996.92034375
transcript.pyannote[922].end 9019.02659375
transcript.pyannote[923].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[923].start 9019.02659375
transcript.pyannote[923].end 9034.97346875
transcript.pyannote[924].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[924].start 9020.56221875
transcript.pyannote[924].end 9021.72659375
transcript.pyannote[925].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[925].start 9036.17159375
transcript.pyannote[925].end 9036.89721875
transcript.pyannote[926].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[926].start 9037.57221875
transcript.pyannote[926].end 9040.54221875
transcript.pyannote[927].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[927].start 9040.93034375
transcript.pyannote[927].end 9050.66721875
transcript.pyannote[928].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[928].start 9051.44346875
transcript.pyannote[928].end 9052.10159375
transcript.pyannote[929].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[929].start 9053.24909375
transcript.pyannote[929].end 9055.08846875
transcript.pyannote[930].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[930].start 9055.54409375
transcript.pyannote[930].end 9067.28909375
transcript.pyannote[931].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[931].start 9067.64346875
transcript.pyannote[931].end 9068.14971875
transcript.pyannote[932].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[932].start 9069.33096875
transcript.pyannote[932].end 9070.05659375
transcript.pyannote[933].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[933].start 9070.84971875
transcript.pyannote[933].end 9072.28409375
transcript.pyannote[934].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[934].start 9072.89159375
transcript.pyannote[934].end 9075.70971875
transcript.pyannote[935].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[935].start 9076.58721875
transcript.pyannote[935].end 9089.27721875
transcript.pyannote[936].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[936].start 9089.93534375
transcript.pyannote[936].end 9090.64409375
transcript.pyannote[937].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[937].start 9091.65659375
transcript.pyannote[937].end 9097.78221875
transcript.pyannote[938].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[938].start 9098.11971875
transcript.pyannote[938].end 9099.57096875
transcript.pyannote[939].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[939].start 9099.97596875
transcript.pyannote[939].end 9102.25409375
transcript.pyannote[940].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[940].start 9102.65909375
transcript.pyannote[940].end 9106.99596875
transcript.pyannote[941].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[941].start 9107.16471875
transcript.pyannote[941].end 9113.81346875
transcript.pyannote[942].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[942].start 9114.18471875
transcript.pyannote[942].end 9115.97346875
transcript.pyannote[943].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[943].start 9116.29409375
transcript.pyannote[943].end 9130.46909375
transcript.pyannote[944].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[944].start 9130.89096875
transcript.pyannote[944].end 9136.98284375
transcript.pyannote[945].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[945].start 9137.59034375
transcript.pyannote[945].end 9142.60221875
transcript.pyannote[946].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[946].start 9142.90596875
transcript.pyannote[946].end 9173.34846875
transcript.pyannote[947].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[947].start 9174.00659375
transcript.pyannote[947].end 9188.41784375
transcript.pyannote[948].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[948].start 9189.02534375
transcript.pyannote[948].end 9194.32409375
transcript.pyannote[949].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[949].start 9194.59409375
transcript.pyannote[949].end 9201.76596875
transcript.pyannote[950].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[950].start 9202.71096875
transcript.pyannote[950].end 9209.25846875
transcript.pyannote[951].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[951].start 9209.93346875
transcript.pyannote[951].end 9216.76784375
transcript.pyannote[952].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[952].start 9217.29096875
transcript.pyannote[952].end 9219.70409375
transcript.pyannote[953].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[953].start 9220.19346875
transcript.pyannote[953].end 9222.20159375
transcript.pyannote[954].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[954].start 9222.94409375
transcript.pyannote[954].end 9237.79409375
transcript.pyannote[955].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[955].start 9238.13159375
transcript.pyannote[955].end 9246.04596875
transcript.pyannote[956].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[956].start 9248.12159375
transcript.pyannote[956].end 9248.13846875
transcript.pyannote[957].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[957].start 9248.13846875
transcript.pyannote[957].end 9252.39096875
transcript.pyannote[958].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[958].start 9265.33409375
transcript.pyannote[958].end 9270.91971875
transcript.pyannote[959].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[959].start 9271.34159375
transcript.pyannote[959].end 9273.16409375
transcript.pyannote[960].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[960].start 9273.51846875
transcript.pyannote[960].end 9276.91034375
transcript.pyannote[961].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[961].start 9283.77846875
transcript.pyannote[961].end 9284.47034375
transcript.pyannote[962].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[962].start 9284.97659375
transcript.pyannote[962].end 9285.02721875
transcript.pyannote[963].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[963].start 9285.51659375
transcript.pyannote[963].end 9285.55034375
transcript.pyannote[964].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[964].start 9285.60096875
transcript.pyannote[964].end 9289.61721875
transcript.pyannote[965].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[965].start 9289.97159375
transcript.pyannote[965].end 9300.11346875
transcript.pyannote[966].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[966].start 9301.81784375
transcript.pyannote[966].end 9304.01159375
transcript.pyannote[967].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[967].start 9304.83846875
transcript.pyannote[967].end 9307.94346875
transcript.pyannote[968].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[968].start 9309.07409375
transcript.pyannote[968].end 9311.58846875
transcript.pyannote[969].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[969].start 9312.21284375
transcript.pyannote[969].end 9314.01846875
transcript.pyannote[970].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[970].start 9314.15346875
transcript.pyannote[970].end 9326.67471875
transcript.pyannote[971].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[971].start 9331.19721875
transcript.pyannote[971].end 9337.74471875
transcript.pyannote[972].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[972].start 9335.24721875
transcript.pyannote[972].end 9337.28909375
transcript.pyannote[973].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[973].start 9337.47471875
transcript.pyannote[973].end 9341.05221875
transcript.pyannote[974].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[974].start 9341.94659375
transcript.pyannote[974].end 9342.40221875
transcript.pyannote[975].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[975].start 9342.57096875
transcript.pyannote[975].end 9342.63846875
transcript.pyannote[976].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[976].start 9342.63846875
transcript.pyannote[976].end 9342.84096875
transcript.pyannote[977].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[977].start 9342.84096875
transcript.pyannote[977].end 9346.01346875
transcript.pyannote[978].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[978].start 9342.90846875
transcript.pyannote[978].end 9343.11096875
transcript.pyannote[979].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[979].start 9346.01346875
transcript.pyannote[979].end 9355.36221875
transcript.pyannote[980].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[980].start 9355.39596875
transcript.pyannote[980].end 9356.89784375
transcript.pyannote[981].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[981].start 9357.82596875
transcript.pyannote[981].end 9359.56409375
transcript.pyannote[982].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[982].start 9359.74971875
transcript.pyannote[982].end 9362.24721875
transcript.pyannote[983].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[983].start 9362.71971875
transcript.pyannote[983].end 9368.86221875
transcript.pyannote[984].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[984].start 9369.38534375
transcript.pyannote[984].end 9376.18596875
transcript.pyannote[985].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[985].start 9377.38409375
transcript.pyannote[985].end 9378.78471875
transcript.pyannote[986].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[986].start 9378.78471875
transcript.pyannote[986].end 9379.32471875
transcript.pyannote[987].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[987].start 9379.79721875
transcript.pyannote[987].end 9380.03346875
transcript.pyannote[988].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[988].start 9379.91534375
transcript.pyannote[988].end 9383.32409375
transcript.pyannote[989].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[989].start 9380.03346875
transcript.pyannote[989].end 9380.97846875
transcript.pyannote[990].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[990].start 9380.97846875
transcript.pyannote[990].end 9381.34971875
transcript.pyannote[991].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[991].start 9383.56034375
transcript.pyannote[991].end 9384.96096875
transcript.pyannote[992].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[992].start 9385.41659375
transcript.pyannote[992].end 9385.82159375
transcript.pyannote[993].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[993].start 9386.85096875
transcript.pyannote[993].end 9389.39909375
transcript.pyannote[994].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[994].start 9388.48784375
transcript.pyannote[994].end 9389.51721875
transcript.pyannote[995].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[995].start 9389.93909375
transcript.pyannote[995].end 9393.39846875
transcript.pyannote[996].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[996].start 9394.05659375
transcript.pyannote[996].end 9394.68096875
transcript.pyannote[997].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[997].start 9394.81596875
transcript.pyannote[997].end 9395.74409375
transcript.pyannote[998].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[998].start 9395.74409375
transcript.pyannote[998].end 9396.58784375
transcript.pyannote[999].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[999].start 9396.58784375
transcript.pyannote[999].end 9396.90846875
transcript.pyannote[1000].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1000].start 9396.60471875
transcript.pyannote[1000].end 9396.79034375
transcript.pyannote[1001].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1001].start 9396.80721875
transcript.pyannote[1001].end 9396.82409375
transcript.pyannote[1002].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1002].start 9396.90846875
transcript.pyannote[1002].end 9396.94221875
transcript.pyannote[1003].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1003].start 9396.94221875
transcript.pyannote[1003].end 9398.03909375
transcript.pyannote[1004].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1004].start 9398.56221875
transcript.pyannote[1004].end 9400.50284375
transcript.pyannote[1005].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1005].start 9401.34659375
transcript.pyannote[1005].end 9402.35909375
transcript.pyannote[1006].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1006].start 9403.32096875
transcript.pyannote[1006].end 9404.75534375
transcript.pyannote[1007].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1007].start 9404.75534375
transcript.pyannote[1007].end 9405.63284375
transcript.pyannote[1008].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1008].start 9406.08846875
transcript.pyannote[1008].end 9406.25721875
transcript.pyannote[1009].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1009].start 9407.01659375
transcript.pyannote[1009].end 9408.77159375
transcript.pyannote[1010].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1010].start 9409.39596875
transcript.pyannote[1010].end 9411.15096875
transcript.pyannote[1011].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1011].start 9411.58971875
transcript.pyannote[1011].end 9419.79096875
transcript.pyannote[1012].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1012].start 9420.55034375
transcript.pyannote[1012].end 9424.36409375
transcript.pyannote[1013].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1013].start 9425.19096875
transcript.pyannote[1013].end 9430.33784375
transcript.pyannote[1014].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1014].start 9430.59096875
transcript.pyannote[1014].end 9431.83971875
transcript.pyannote[1015].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1015].start 9432.61596875
transcript.pyannote[1015].end 9433.84784375
transcript.pyannote[1016].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1016].start 9434.18534375
transcript.pyannote[1016].end 9436.29471875
transcript.pyannote[1017].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1017].start 9437.07096875
transcript.pyannote[1017].end 9438.72471875
transcript.pyannote[1018].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1018].start 9438.72471875
transcript.pyannote[1018].end 9438.77534375
transcript.pyannote[1019].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1019].start 9439.34909375
transcript.pyannote[1019].end 9439.36596875
transcript.pyannote[1020].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1020].start 9439.36596875
transcript.pyannote[1020].end 9448.22534375
transcript.pyannote[1021].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1021].start 9443.97284375
transcript.pyannote[1021].end 9444.00659375
transcript.pyannote[1022].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1022].start 9444.00659375
transcript.pyannote[1022].end 9444.02346875
transcript.pyannote[1023].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1023].start 9444.02346875
transcript.pyannote[1023].end 9445.47471875
transcript.pyannote[1024].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1024].start 9446.95971875
transcript.pyannote[1024].end 9447.53346875
transcript.pyannote[1025].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1025].start 9448.36034375
transcript.pyannote[1025].end 9449.44034375
transcript.pyannote[1026].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1026].start 9449.44034375
transcript.pyannote[1026].end 9449.45721875
transcript.pyannote[1027].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1027].start 9450.03096875
transcript.pyannote[1027].end 9459.59909375
transcript.pyannote[1028].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1028].start 9460.15596875
transcript.pyannote[1028].end 9461.60721875
transcript.pyannote[1029].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1029].start 9462.11346875
transcript.pyannote[1029].end 9462.40034375
transcript.pyannote[1030].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1030].start 9463.91909375
transcript.pyannote[1030].end 9467.86784375
transcript.pyannote[1031].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1031].start 9468.22221875
transcript.pyannote[1031].end 9478.76909375
transcript.pyannote[1032].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1032].start 9479.37659375
transcript.pyannote[1032].end 9482.88659375
transcript.pyannote[1033].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1033].start 9483.30846875
transcript.pyannote[1033].end 9486.97034375
transcript.pyannote[1034].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1034].start 9488.69159375
transcript.pyannote[1034].end 9490.02471875
transcript.pyannote[1035].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1035].start 9488.84346875
transcript.pyannote[1035].end 9491.00346875
transcript.pyannote[1036].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1036].start 9490.95284375
transcript.pyannote[1036].end 9493.16346875
transcript.pyannote[1037].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1037].start 9494.15909375
transcript.pyannote[1037].end 9496.06596875
transcript.pyannote[1038].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1038].start 9494.39534375
transcript.pyannote[1038].end 9495.34034375
transcript.pyannote[1039].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1039].start 9496.06596875
transcript.pyannote[1039].end 9500.43659375
transcript.pyannote[1040].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1040].start 9501.43221875
transcript.pyannote[1040].end 9501.44909375
transcript.pyannote[1041].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1041].start 9501.44909375
transcript.pyannote[1041].end 9502.49534375
transcript.pyannote[1042].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1042].start 9502.49534375
transcript.pyannote[1042].end 9507.84471875
transcript.pyannote[1043].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1043].start 9508.03034375
transcript.pyannote[1043].end 9509.66721875
transcript.pyannote[1044].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1044].start 9510.66284375
transcript.pyannote[1044].end 9511.96221875
transcript.pyannote[1045].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1045].start 9512.23221875
transcript.pyannote[1045].end 9513.19409375
transcript.pyannote[1046].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1046].start 9513.98721875
transcript.pyannote[1046].end 9517.64909375
transcript.pyannote[1047].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1047].start 9517.95284375
transcript.pyannote[1047].end 9519.21846875
transcript.pyannote[1048].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1048].start 9519.72471875
transcript.pyannote[1048].end 9521.68221875
transcript.pyannote[1049].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1049].start 9522.07034375
transcript.pyannote[1049].end 9523.89284375
transcript.pyannote[1050].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1050].start 9524.50034375
transcript.pyannote[1050].end 9526.82909375
transcript.pyannote[1051].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1051].start 9527.70659375
transcript.pyannote[1051].end 9538.23659375
transcript.pyannote[1052].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1052].start 9538.72596875
transcript.pyannote[1052].end 9539.21534375
transcript.pyannote[1053].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1053].start 9539.67096875
transcript.pyannote[1053].end 9540.31221875
transcript.pyannote[1054].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1054].start 9540.75096875
transcript.pyannote[1054].end 9543.92346875
transcript.pyannote[1055].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1055].start 9545.54346875
transcript.pyannote[1055].end 9548.31096875
transcript.pyannote[1056].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1056].start 9550.33596875
transcript.pyannote[1056].end 9552.12471875
transcript.pyannote[1057].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1057].start 9552.17534375
transcript.pyannote[1057].end 9554.68971875
transcript.pyannote[1058].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1058].start 9554.68971875
transcript.pyannote[1058].end 9555.01034375
transcript.pyannote[1059].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1059].start 9555.01034375
transcript.pyannote[1059].end 9561.23721875
transcript.pyannote[1060].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1060].start 9561.97971875
transcript.pyannote[1060].end 9562.87409375
transcript.pyannote[1061].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1061].start 9563.75159375
transcript.pyannote[1061].end 9566.08034375
transcript.pyannote[1062].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1062].start 9568.03784375
transcript.pyannote[1062].end 9568.61159375
transcript.pyannote[1063].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1063].start 9568.61159375
transcript.pyannote[1063].end 9568.62846875
transcript.pyannote[1064].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1064].start 9570.53534375
transcript.pyannote[1064].end 9572.44221875
transcript.pyannote[1065].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1065].start 9572.44221875
transcript.pyannote[1065].end 9572.69534375
transcript.pyannote[1066].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1066].start 9573.30284375
transcript.pyannote[1066].end 9574.65284375
transcript.pyannote[1067].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1067].start 9577.09971875
transcript.pyannote[1067].end 9577.72409375
transcript.pyannote[1068].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1068].start 9579.24284375
transcript.pyannote[1068].end 9581.01471875
transcript.pyannote[1069].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1069].start 9583.17471875
transcript.pyannote[1069].end 9584.50784375
transcript.pyannote[1070].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1070].start 9585.82409375
transcript.pyannote[1070].end 9586.38096875
transcript.pyannote[1071].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1071].start 9586.87034375
transcript.pyannote[1071].end 9587.47784375
transcript.pyannote[1072].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1072].start 9588.57471875
transcript.pyannote[1072].end 9589.33409375
transcript.pyannote[1073].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1073].start 9590.48159375
transcript.pyannote[1073].end 9592.06784375
transcript.pyannote[1074].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1074].start 9592.54034375
transcript.pyannote[1074].end 9593.26596875
transcript.pyannote[1075].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1075].start 9594.07596875
transcript.pyannote[1075].end 9594.73409375
transcript.pyannote[1076].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1076].start 9595.12221875
transcript.pyannote[1076].end 9595.67909375
transcript.pyannote[1077].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1077].start 9596.23596875
transcript.pyannote[1077].end 9597.18096875
transcript.pyannote[1078].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1078].start 9597.28221875
transcript.pyannote[1078].end 9598.73346875
transcript.pyannote[1079].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1079].start 9599.34096875
transcript.pyannote[1079].end 9600.53909375
transcript.pyannote[1080].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1080].start 9601.61909375
transcript.pyannote[1080].end 9602.37846875
transcript.pyannote[1081].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1081].start 9604.21784375
transcript.pyannote[1081].end 9605.19659375
transcript.pyannote[1082].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1082].start 9606.64784375
transcript.pyannote[1082].end 9607.52534375
transcript.pyannote[1083].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1083].start 9609.88784375
transcript.pyannote[1083].end 9610.69784375
transcript.pyannote[1084].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1084].start 9612.38534375
transcript.pyannote[1084].end 9612.68909375
transcript.pyannote[1085].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1085].start 9613.85346875
transcript.pyannote[1085].end 9613.87034375
transcript.pyannote[1086].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1086].start 9613.87034375
transcript.pyannote[1086].end 9613.95471875
transcript.pyannote[1087].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1087].start 9613.95471875
transcript.pyannote[1087].end 9615.23721875
transcript.pyannote[1088].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1088].start 9615.23721875
transcript.pyannote[1088].end 9615.25409375
transcript.pyannote[1089].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1089].start 9615.33846875
transcript.pyannote[1089].end 9616.53659375
transcript.pyannote[1090].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1090].start 9617.21159375
transcript.pyannote[1090].end 9618.17346875
transcript.pyannote[1091].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1091].start 9618.57846875
transcript.pyannote[1091].end 9618.59534375
transcript.pyannote[1092].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1092].start 9618.59534375
transcript.pyannote[1092].end 9620.16471875
transcript.pyannote[1093].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1093].start 9620.31659375
transcript.pyannote[1093].end 9622.86471875
transcript.pyannote[1094].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1094].start 9622.96596875
transcript.pyannote[1094].end 9623.01659375
transcript.pyannote[1095].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1095].start 9623.30346875
transcript.pyannote[1095].end 9625.34534375
transcript.pyannote[1096].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1096].start 9626.50971875
transcript.pyannote[1096].end 9631.89284375
transcript.pyannote[1097].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1097].start 9633.20909375
transcript.pyannote[1097].end 9636.34784375
transcript.pyannote[1098].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1098].start 9638.06909375
transcript.pyannote[1098].end 9645.62909375
transcript.pyannote[1099].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1099].start 9646.50659375
transcript.pyannote[1099].end 9648.59909375
transcript.pyannote[1100].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1100].start 9649.18971875
transcript.pyannote[1100].end 9650.89409375
transcript.pyannote[1101].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1101].start 9650.99534375
transcript.pyannote[1101].end 9652.02471875
transcript.pyannote[1102].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1102].start 9653.30721875
transcript.pyannote[1102].end 9654.26909375
transcript.pyannote[1103].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1103].start 9654.91034375
transcript.pyannote[1103].end 9657.40784375
transcript.pyannote[1104].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1104].start 9658.20096875
transcript.pyannote[1104].end 9661.77846875
transcript.pyannote[1105].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1105].start 9665.62596875
transcript.pyannote[1105].end 9668.46096875
transcript.pyannote[1106].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1106].start 9669.45659375
transcript.pyannote[1106].end 9672.27471875
transcript.pyannote[1107].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1107].start 9674.04659375
transcript.pyannote[1107].end 9675.19409375
transcript.pyannote[1108].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1108].start 9676.00409375
transcript.pyannote[1108].end 9685.75784375
transcript.pyannote[1109].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1109].start 9686.70284375
transcript.pyannote[1109].end 9687.46221875
transcript.pyannote[1110].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1110].start 9688.52534375
transcript.pyannote[1110].end 9691.09034375
transcript.pyannote[1111].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1111].start 9692.86221875
transcript.pyannote[1111].end 9693.58784375
transcript.pyannote[1112].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1112].start 9694.95471875
transcript.pyannote[1112].end 9697.18221875
transcript.pyannote[1113].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1113].start 9698.98784375
transcript.pyannote[1113].end 9700.59096875
transcript.pyannote[1114].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1114].start 9701.46846875
transcript.pyannote[1114].end 9705.77159375
transcript.pyannote[1115].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1115].start 9705.99096875
transcript.pyannote[1115].end 9706.15971875
transcript.pyannote[1116].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1116].start 9706.27784375
transcript.pyannote[1116].end 9706.71659375
transcript.pyannote[1117].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1117].start 9707.37471875
transcript.pyannote[1117].end 9714.58034375
transcript.pyannote[1118].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1118].start 9711.03659375
transcript.pyannote[1118].end 9717.02721875
transcript.pyannote[1119].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1119].start 9717.22971875
transcript.pyannote[1119].end 9720.65534375
transcript.pyannote[1120].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1120].start 9721.29659375
transcript.pyannote[1120].end 9721.97159375
transcript.pyannote[1121].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1121].start 9722.84909375
transcript.pyannote[1121].end 9726.32534375
transcript.pyannote[1122].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1122].start 9726.76409375
transcript.pyannote[1122].end 9738.01971875
transcript.pyannote[1123].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1123].start 9738.98159375
transcript.pyannote[1123].end 9740.02784375
transcript.pyannote[1124].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1124].start 9741.47909375
transcript.pyannote[1124].end 9742.08659375
transcript.pyannote[1125].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1125].start 9743.45346875
transcript.pyannote[1125].end 9749.15721875
transcript.pyannote[1126].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1126].start 9749.35971875
transcript.pyannote[1126].end 9752.70096875
transcript.pyannote[1127].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1127].start 9754.37159375
transcript.pyannote[1127].end 9756.21096875
transcript.pyannote[1128].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1128].start 9757.40909375
transcript.pyannote[1128].end 9759.14721875
transcript.pyannote[1129].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1129].start 9759.82221875
transcript.pyannote[1129].end 9765.45846875
transcript.pyannote[1130].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1130].start 9766.04909375
transcript.pyannote[1130].end 9770.99346875
transcript.pyannote[1131].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1131].start 9771.51659375
transcript.pyannote[1131].end 9776.54534375
transcript.pyannote[1132].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1132].start 9777.18659375
transcript.pyannote[1132].end 9778.53659375
transcript.pyannote[1133].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1133].start 9780.32534375
transcript.pyannote[1133].end 9782.62034375
transcript.pyannote[1134].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1134].start 9783.97034375
transcript.pyannote[1134].end 9785.35409375
transcript.pyannote[1135].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1135].start 9786.80534375
transcript.pyannote[1135].end 9790.21409375
transcript.pyannote[1136].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1136].start 9790.85534375
transcript.pyannote[1136].end 9792.17159375
transcript.pyannote[1137].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1137].start 9792.88034375
transcript.pyannote[1137].end 9793.70721875
transcript.pyannote[1138].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1138].start 9794.21346875
transcript.pyannote[1138].end 9796.66034375
transcript.pyannote[1139].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1139].start 9797.25096875
transcript.pyannote[1139].end 9798.17909375
transcript.pyannote[1140].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1140].start 9797.72346875
transcript.pyannote[1140].end 9798.01034375
transcript.pyannote[1141].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1141].start 9798.17909375
transcript.pyannote[1141].end 9798.34784375
transcript.pyannote[1142].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1142].start 9798.73596875
transcript.pyannote[1142].end 9801.46971875
transcript.pyannote[1143].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1143].start 9800.94659375
transcript.pyannote[1143].end 9801.26721875
transcript.pyannote[1144].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1144].start 9801.79034375
transcript.pyannote[1144].end 9809.23221875
transcript.pyannote[1145].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1145].start 9810.26159375
transcript.pyannote[1145].end 9811.00409375
transcript.pyannote[1146].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1146].start 9813.34971875
transcript.pyannote[1146].end 9818.00721875
transcript.pyannote[1147].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1147].start 9818.41221875
transcript.pyannote[1147].end 9821.31471875
transcript.pyannote[1148].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1148].start 9822.00659375
transcript.pyannote[1148].end 9823.44096875
transcript.pyannote[1149].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1149].start 9824.84159375
transcript.pyannote[1149].end 9825.93846875
transcript.pyannote[1150].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1150].start 9826.54596875
transcript.pyannote[1150].end 9827.60909375
transcript.pyannote[1151].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1151].start 9828.94221875
transcript.pyannote[1151].end 9829.39784375
transcript.pyannote[1152].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1152].start 9831.11909375
transcript.pyannote[1152].end 9832.41846875
transcript.pyannote[1153].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1153].start 9832.68846875
transcript.pyannote[1153].end 9835.55721875
transcript.pyannote[1154].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1154].start 9838.45971875
transcript.pyannote[1154].end 9844.58534375
transcript.pyannote[1155].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1155].start 9846.55971875
transcript.pyannote[1155].end 9847.31909375
transcript.pyannote[1156].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1156].start 9847.31909375
transcript.pyannote[1156].end 9847.33596875
transcript.pyannote[1157].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1157].start 9847.36971875
transcript.pyannote[1157].end 9848.29784375
transcript.pyannote[1158].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1158].start 9848.36534375
transcript.pyannote[1158].end 9849.69846875
transcript.pyannote[1159].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1159].start 9852.11159375
transcript.pyannote[1159].end 9853.54596875
transcript.pyannote[1160].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1160].start 9853.91721875
transcript.pyannote[1160].end 9856.34721875
transcript.pyannote[1161].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1161].start 9856.58346875
transcript.pyannote[1161].end 9861.42659375
transcript.pyannote[1162].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1162].start 9861.96659375
transcript.pyannote[1162].end 9864.17721875
transcript.pyannote[1163].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1163].start 9865.99971875
transcript.pyannote[1163].end 9866.69159375
transcript.pyannote[1164].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1164].start 9866.55659375
transcript.pyannote[1164].end 9867.63659375
transcript.pyannote[1165].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1165].start 9867.29909375
transcript.pyannote[1165].end 9869.69534375
transcript.pyannote[1166].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1166].start 9870.82596875
transcript.pyannote[1166].end 9872.53034375
transcript.pyannote[1167].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1167].start 9873.20534375
transcript.pyannote[1167].end 9873.96471875
transcript.pyannote[1168].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1168].start 9876.37784375
transcript.pyannote[1168].end 9876.91784375
transcript.pyannote[1169].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1169].start 9878.48721875
transcript.pyannote[1169].end 9879.43221875
transcript.pyannote[1170].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1170].start 9879.68534375
transcript.pyannote[1170].end 9880.02284375
transcript.pyannote[1171].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1171].start 9880.02284375
transcript.pyannote[1171].end 9881.77784375
transcript.pyannote[1172].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1172].start 9881.99721875
transcript.pyannote[1172].end 9882.01409375
transcript.pyannote[1173].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1173].start 9882.01409375
transcript.pyannote[1173].end 9883.38096875
transcript.pyannote[1174].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1174].start 9882.08159375
transcript.pyannote[1174].end 9882.38534375
transcript.pyannote[1175].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1175].start 9883.60034375
transcript.pyannote[1175].end 9884.98409375
transcript.pyannote[1176].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1176].start 9885.87846875
transcript.pyannote[1176].end 9887.05971875
transcript.pyannote[1177].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1177].start 9887.56596875
transcript.pyannote[1177].end 9892.56096875
transcript.pyannote[1178].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1178].start 9893.50596875
transcript.pyannote[1178].end 9894.28221875
transcript.pyannote[1179].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1179].start 9894.70409375
transcript.pyannote[1179].end 9896.52659375
transcript.pyannote[1180].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1180].start 9897.69096875
transcript.pyannote[1180].end 9903.04034375
transcript.pyannote[1181].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1181].start 9904.10346875
transcript.pyannote[1181].end 9908.32221875
transcript.pyannote[1182].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1182].start 9908.84534375
transcript.pyannote[1182].end 9909.31784375
transcript.pyannote[1183].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1183].start 9910.12784375
transcript.pyannote[1183].end 9910.92096875
transcript.pyannote[1184].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1184].start 9911.84909375
transcript.pyannote[1184].end 9913.11471875
transcript.pyannote[1185].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1185].start 9913.30034375
transcript.pyannote[1185].end 9917.38409375
transcript.pyannote[1186].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1186].start 9920.48909375
transcript.pyannote[1186].end 9921.45096875
transcript.pyannote[1187].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1187].start 9923.15534375
transcript.pyannote[1187].end 9924.64034375
transcript.pyannote[1188].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1188].start 9925.68659375
transcript.pyannote[1188].end 9926.41221875
transcript.pyannote[1189].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1189].start 9927.69471875
transcript.pyannote[1189].end 9930.86721875
transcript.pyannote[1190].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1190].start 9932.28471875
transcript.pyannote[1190].end 9935.62596875
transcript.pyannote[1191].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1191].start 9936.23346875
transcript.pyannote[1191].end 9939.10221875
transcript.pyannote[1192].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1192].start 9939.47346875
transcript.pyannote[1192].end 9942.56159375
transcript.pyannote[1193].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1193].start 9944.31659375
transcript.pyannote[1193].end 9950.47596875
transcript.pyannote[1194].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1194].start 9951.74159375
transcript.pyannote[1194].end 9952.97346875
transcript.pyannote[1195].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1195].start 9954.20534375
transcript.pyannote[1195].end 9956.29784375
transcript.pyannote[1196].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1196].start 9957.12471875
transcript.pyannote[1196].end 9959.41971875
transcript.pyannote[1197].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1197].start 9961.30971875
transcript.pyannote[1197].end 9963.03096875
transcript.pyannote[1198].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1198].start 9964.54971875
transcript.pyannote[1198].end 9971.40096875
transcript.pyannote[1199].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1199].start 9973.02096875
transcript.pyannote[1199].end 9975.88971875
transcript.pyannote[1200].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1200].start 9976.69971875
transcript.pyannote[1200].end 9979.11284375
transcript.pyannote[1201].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1201].start 9980.22659375
transcript.pyannote[1201].end 9980.93534375
transcript.pyannote[1202].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1202].start 9981.47534375
transcript.pyannote[1202].end 9982.97721875
transcript.pyannote[1203].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1203].start 9983.73659375
transcript.pyannote[1203].end 9986.55471875
transcript.pyannote[1204].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1204].start 9986.89221875
transcript.pyannote[1204].end 9988.63034375
transcript.pyannote[1205].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1205].start 9990.09846875
transcript.pyannote[1205].end 9991.22909375
transcript.pyannote[1206].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1206].start 9992.07284375
transcript.pyannote[1206].end 9994.60409375
transcript.pyannote[1207].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1207].start 9996.30846875
transcript.pyannote[1207].end 10002.36659375
transcript.pyannote[1208].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1208].start 10003.31159375
transcript.pyannote[1208].end 10004.91471875
transcript.pyannote[1209].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1209].start 10004.91471875
transcript.pyannote[1209].end 10036.03221875
transcript.pyannote[1210].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1210].start 10019.00534375
transcript.pyannote[1210].end 10021.43534375
transcript.pyannote[1211].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1211].start 10022.43096875
transcript.pyannote[1211].end 10022.70096875
transcript.pyannote[1212].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1212].start 10036.03221875
transcript.pyannote[1212].end 10036.04909375
transcript.pyannote[1213].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1213].start 10036.04909375
transcript.pyannote[1213].end 10036.38659375
transcript.pyannote[1214].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1214].start 10036.38659375
transcript.pyannote[1214].end 10037.88846875
transcript.pyannote[1215].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1215].start 10038.63096875
transcript.pyannote[1215].end 10042.83284375
transcript.pyannote[1216].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1216].start 10043.35596875
transcript.pyannote[1216].end 10046.57909375
transcript.pyannote[1217].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1217].start 10046.96721875
transcript.pyannote[1217].end 10047.54096875
transcript.pyannote[1218].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1218].start 10048.13159375
transcript.pyannote[1218].end 10050.96659375
transcript.pyannote[1219].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1219].start 10050.96659375
transcript.pyannote[1219].end 10062.17159375
transcript.pyannote[1220].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1220].start 10060.14659375
transcript.pyannote[1220].end 10066.82909375
transcript.pyannote[1221].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1221].start 10068.04409375
transcript.pyannote[1221].end 10076.54909375
transcript.pyannote[1222].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1222].start 10068.06096875
transcript.pyannote[1222].end 10074.30471875
transcript.pyannote[1223].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1223].start 10077.86534375
transcript.pyannote[1223].end 10085.30721875
transcript.pyannote[1224].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1224].start 10085.50971875
transcript.pyannote[1224].end 10086.47159375
transcript.pyannote[1225].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1225].start 10086.80909375
transcript.pyannote[1225].end 10090.48784375
transcript.pyannote[1226].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1226].start 10087.19721875
transcript.pyannote[1226].end 10087.23096875
transcript.pyannote[1227].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1227].start 10087.93971875
transcript.pyannote[1227].end 10090.47096875
transcript.pyannote[1228].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1228].start 10090.48784375
transcript.pyannote[1228].end 10091.55096875
transcript.pyannote[1229].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1229].start 10091.51721875
transcript.pyannote[1229].end 10095.97221875
transcript.pyannote[1230].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1230].start 10093.57596875
transcript.pyannote[1230].end 10094.06534375
transcript.pyannote[1231].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1231].start 10095.11159375
transcript.pyannote[1231].end 10095.33096875
transcript.pyannote[1232].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1232].start 10095.97221875
transcript.pyannote[1232].end 10096.05659375
transcript.pyannote[1233].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1233].start 10096.05659375
transcript.pyannote[1233].end 10096.25909375
transcript.pyannote[1234].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1234].start 10096.25909375
transcript.pyannote[1234].end 10096.29284375
transcript.pyannote[1235].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1235].start 10096.29284375
transcript.pyannote[1235].end 10096.30971875
transcript.pyannote[1236].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1236].start 10096.30971875
transcript.pyannote[1236].end 10096.36034375
transcript.pyannote[1237].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1237].start 10096.36034375
transcript.pyannote[1237].end 10097.87909375
transcript.pyannote[1238].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1238].start 10096.71471875
transcript.pyannote[1238].end 10097.06909375
transcript.pyannote[1239].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1239].start 10097.84534375
transcript.pyannote[1239].end 10098.03096875
transcript.pyannote[1240].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1240].start 10098.03096875
transcript.pyannote[1240].end 10098.85784375
transcript.pyannote[1241].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1241].start 10098.85784375
transcript.pyannote[1241].end 10099.36409375
transcript.pyannote[1242].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1242].start 10098.94221875
transcript.pyannote[1242].end 10098.97596875
transcript.pyannote[1243].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1243].start 10098.99284375
transcript.pyannote[1243].end 10104.73034375
transcript.pyannote[1244].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1244].start 10100.52846875
transcript.pyannote[1244].end 10100.74784375
transcript.pyannote[1245].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1245].start 10105.92846875
transcript.pyannote[1245].end 10112.67846875
transcript.pyannote[1246].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1246].start 10113.75846875
transcript.pyannote[1246].end 10121.80784375
transcript.pyannote[1247].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1247].start 10122.68534375
transcript.pyannote[1247].end 10128.82784375
transcript.pyannote[1248].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1248].start 10130.21159375
transcript.pyannote[1248].end 10134.24471875
transcript.pyannote[1249].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1249].start 10134.24471875
transcript.pyannote[1249].end 10134.32909375
transcript.pyannote[1250].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1250].start 10134.32909375
transcript.pyannote[1250].end 10134.44721875
transcript.pyannote[1251].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1251].start 10134.44721875
transcript.pyannote[1251].end 10134.66659375
transcript.pyannote[1252].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1252].start 10134.66659375
transcript.pyannote[1252].end 10135.69596875
transcript.pyannote[1253].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1253].start 10135.69596875
transcript.pyannote[1253].end 10135.86471875
transcript.pyannote[1254].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1254].start 10135.86471875
transcript.pyannote[1254].end 10135.89846875
transcript.pyannote[1255].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1255].start 10135.89846875
transcript.pyannote[1255].end 10136.21909375
transcript.pyannote[1256].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1256].start 10136.21909375
transcript.pyannote[1256].end 10136.72534375
transcript.pyannote[1257].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1257].start 10136.72534375
transcript.pyannote[1257].end 10136.86034375
transcript.pyannote[1258].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1258].start 10136.86034375
transcript.pyannote[1258].end 10136.97846875
transcript.pyannote[1259].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1259].start 10136.97846875
transcript.pyannote[1259].end 10137.02909375
transcript.pyannote[1260].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1260].start 10137.02909375
transcript.pyannote[1260].end 10141.23096875
transcript.pyannote[1261].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1261].start 10142.88471875
transcript.pyannote[1261].end 10158.73034375
transcript.pyannote[1262].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1262].start 10159.38846875
transcript.pyannote[1262].end 10164.01221875
transcript.pyannote[1263].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1263].start 10164.43409375
transcript.pyannote[1263].end 10165.54784375
transcript.pyannote[1264].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1264].start 10166.02034375
transcript.pyannote[1264].end 10179.58784375
transcript.pyannote[1265].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1265].start 10179.99284375
transcript.pyannote[1265].end 10181.54534375
transcript.pyannote[1266].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1266].start 10181.76471875
transcript.pyannote[1266].end 10186.43909375
transcript.pyannote[1267].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1267].start 10186.87784375
transcript.pyannote[1267].end 10196.81721875
transcript.pyannote[1268].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1268].start 10197.96471875
transcript.pyannote[1268].end 10202.84159375
transcript.pyannote[1269].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1269].start 10203.63471875
transcript.pyannote[1269].end 10205.76096875
transcript.pyannote[1270].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1270].start 10206.67221875
transcript.pyannote[1270].end 10214.18159375
transcript.pyannote[1271].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1271].start 10215.91971875
transcript.pyannote[1271].end 10221.75846875
transcript.pyannote[1272].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1272].start 10535.76846875
transcript.pyannote[1272].end 10542.80534375
transcript.pyannote[1273].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1273].start 10547.76659375
transcript.pyannote[1273].end 10552.40721875
transcript.pyannote[1274].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1274].start 10552.71096875
transcript.pyannote[1274].end 10553.89221875
transcript.pyannote[1275].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1275].start 10554.31409375
transcript.pyannote[1275].end 10556.03534375
transcript.pyannote[1276].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1276].start 10556.37284375
transcript.pyannote[1276].end 10558.92096875
transcript.pyannote[1277].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1277].start 10556.86221875
transcript.pyannote[1277].end 10559.52846875
transcript.pyannote[1278].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1278].start 10562.54909375
transcript.pyannote[1278].end 10563.12284375
transcript.pyannote[1279].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1279].start 10563.12284375
transcript.pyannote[1279].end 10592.21534375
transcript.pyannote[1280].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1280].start 10593.02534375
transcript.pyannote[1280].end 10620.36284375
transcript.pyannote[1281].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1281].start 10620.36284375
transcript.pyannote[1281].end 10620.44721875
transcript.pyannote[1282].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1282].start 10620.44721875
transcript.pyannote[1282].end 10642.97534375
transcript.pyannote[1283].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1283].start 10642.97534375
transcript.pyannote[1283].end 10668.03471875
transcript.pyannote[1284].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1284].start 10668.03471875
transcript.pyannote[1284].end 10668.79409375
transcript.pyannote[1285].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1285].start 10668.79409375
transcript.pyannote[1285].end 10668.82784375
transcript.pyannote[1286].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1286].start 10669.36784375
transcript.pyannote[1286].end 10669.38471875
transcript.pyannote[1287].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1287].start 10669.38471875
transcript.pyannote[1287].end 10678.39596875
transcript.pyannote[1288].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1288].start 10678.46346875
transcript.pyannote[1288].end 10696.35096875
transcript.pyannote[1289].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1289].start 10696.50284375
transcript.pyannote[1289].end 10698.49409375
transcript.pyannote[1290].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1290].start 10698.73034375
transcript.pyannote[1290].end 10699.62471875
transcript.pyannote[1291].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1291].start 10700.13096875
transcript.pyannote[1291].end 10720.73534375
transcript.pyannote[1292].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1292].start 10720.81971875
transcript.pyannote[1292].end 10723.92471875
transcript.pyannote[1293].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1293].start 10724.75159375
transcript.pyannote[1293].end 10743.63471875
transcript.pyannote[1294].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1294].start 10743.90471875
transcript.pyannote[1294].end 10761.67409375
transcript.pyannote[1295].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1295].start 10763.36159375
transcript.pyannote[1295].end 10767.41159375
transcript.pyannote[1296].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1296].start 10767.51284375
transcript.pyannote[1296].end 10771.81596875
transcript.pyannote[1297].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1297].start 10771.98471875
transcript.pyannote[1297].end 10772.06909375
transcript.pyannote[1298].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1298].start 10772.06909375
transcript.pyannote[1298].end 10772.25471875
transcript.pyannote[1299].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1299].start 10772.25471875
transcript.pyannote[1299].end 10772.27159375
transcript.pyannote[1300].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1300].start 10772.59221875
transcript.pyannote[1300].end 10773.19971875
transcript.pyannote[1301].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1301].start 10773.38534375
transcript.pyannote[1301].end 10783.88159375
transcript.pyannote[1302].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1302].start 10784.05034375
transcript.pyannote[1302].end 10840.36221875
transcript.pyannote[1303].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1303].start 10791.23909375
transcript.pyannote[1303].end 10791.27284375
transcript.pyannote[1304].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1304].start 10791.27284375
transcript.pyannote[1304].end 10791.62721875
transcript.pyannote[1305].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1305].start 10842.16784375
transcript.pyannote[1305].end 10843.82159375
transcript.pyannote[1306].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1306].start 10843.95659375
transcript.pyannote[1306].end 10844.00721875
transcript.pyannote[1307].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1307].start 10844.00721875
transcript.pyannote[1307].end 10844.19284375
transcript.pyannote[1308].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1308].start 10844.19284375
transcript.pyannote[1308].end 10844.32784375
transcript.pyannote[1309].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1309].start 10844.32784375
transcript.pyannote[1309].end 10844.41221875
transcript.pyannote[1310].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1310].start 10844.41221875
transcript.pyannote[1310].end 10845.67784375
transcript.pyannote[1311].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1311].start 10844.44596875
transcript.pyannote[1311].end 10844.76659375
transcript.pyannote[1312].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1312].start 10845.67784375
transcript.pyannote[1312].end 10849.08659375
transcript.pyannote[1313].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1313].start 10849.82909375
transcript.pyannote[1313].end 10886.24534375
transcript.pyannote[1314].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1314].start 10886.24534375
transcript.pyannote[1314].end 10921.88534375
transcript.pyannote[1315].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1315].start 10922.07096875
transcript.pyannote[1315].end 10922.91471875
transcript.pyannote[1316].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1316].start 10923.37034375
transcript.pyannote[1316].end 10926.64409375
transcript.pyannote[1317].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1317].start 10926.81284375
transcript.pyannote[1317].end 10960.39409375
transcript.pyannote[1318].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1318].start 10927.30221875
transcript.pyannote[1318].end 10927.35284375
transcript.pyannote[1319].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1319].start 10960.76534375
transcript.pyannote[1319].end 10961.13659375
transcript.pyannote[1320].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1320].start 10961.49096875
transcript.pyannote[1320].end 10963.97159375
transcript.pyannote[1321].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1321].start 10964.15721875
transcript.pyannote[1321].end 10967.66721875
transcript.pyannote[1322].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1322].start 10967.85284375
transcript.pyannote[1322].end 10970.21534375
transcript.pyannote[1323].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1323].start 10970.80596875
transcript.pyannote[1323].end 10986.24659375
transcript.pyannote[1324].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1324].start 10986.80346875
transcript.pyannote[1324].end 11002.24409375
transcript.pyannote[1325].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1325].start 11002.42971875
transcript.pyannote[1325].end 11003.81346875
transcript.pyannote[1326].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1326].start 11005.97346875
transcript.pyannote[1326].end 11028.33284375
transcript.pyannote[1327].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1327].start 11028.50159375
transcript.pyannote[1327].end 11035.11659375
transcript.pyannote[1328].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1328].start 11035.18409375
transcript.pyannote[1328].end 11037.69846875
transcript.pyannote[1329].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1329].start 11037.88409375
transcript.pyannote[1329].end 11042.38971875
transcript.pyannote[1330].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1330].start 11043.06471875
transcript.pyannote[1330].end 11053.22346875
transcript.pyannote[1331].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1331].start 11053.56096875
transcript.pyannote[1331].end 11057.10471875
transcript.pyannote[1332].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1332].start 11057.49284375
transcript.pyannote[1332].end 11061.17159375
transcript.pyannote[1333].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1333].start 11061.44159375
transcript.pyannote[1333].end 11067.76971875
transcript.pyannote[1334].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1334].start 11067.90471875
transcript.pyannote[1334].end 11068.81596875
transcript.pyannote[1335].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1335].start 11068.91721875
transcript.pyannote[1335].end 11085.85971875
transcript.pyannote[1336].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1336].start 11086.18034375
transcript.pyannote[1336].end 11088.15471875
transcript.pyannote[1337].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1337].start 11089.20096875
transcript.pyannote[1337].end 11091.04034375
transcript.pyannote[1338].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1338].start 11091.31034375
transcript.pyannote[1338].end 11114.05784375
transcript.pyannote[1339].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1339].start 11114.51346875
transcript.pyannote[1339].end 11122.42784375
transcript.pyannote[1340].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1340].start 11123.05221875
transcript.pyannote[1340].end 11124.08159375
transcript.pyannote[1341].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1341].start 11124.48659375
transcript.pyannote[1341].end 11126.98409375
transcript.pyannote[1342].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1342].start 11129.14409375
transcript.pyannote[1342].end 11198.02784375
transcript.pyannote[1343].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1343].start 11198.02784375
transcript.pyannote[1343].end 11198.43284375
transcript.pyannote[1344].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1344].start 11199.24284375
transcript.pyannote[1344].end 11235.49034375
transcript.pyannote[1345].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1345].start 11207.07284375
transcript.pyannote[1345].end 11207.98409375
transcript.pyannote[1346].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1346].start 11207.98409375
transcript.pyannote[1346].end 11208.00096875
transcript.pyannote[1347].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1347].start 11213.51909375
transcript.pyannote[1347].end 11213.85659375
transcript.pyannote[1348].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1348].start 11215.08846875
transcript.pyannote[1348].end 11215.22346875
transcript.pyannote[1349].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1349].start 11216.96159375
transcript.pyannote[1349].end 11217.55221875
transcript.pyannote[1350].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1350].start 11235.69284375
transcript.pyannote[1350].end 11252.17971875
transcript.pyannote[1351].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1351].start 11252.53409375
transcript.pyannote[1351].end 11260.95471875
transcript.pyannote[1352].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1352].start 11261.29221875
transcript.pyannote[1352].end 11270.94471875
transcript.pyannote[1353].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1353].start 11263.50284375
transcript.pyannote[1353].end 11264.58284375
transcript.pyannote[1354].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1354].start 11271.11346875
transcript.pyannote[1354].end 11294.23221875
transcript.pyannote[1355].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1355].start 11294.41784375
transcript.pyannote[1355].end 11295.44721875
transcript.pyannote[1356].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1356].start 11295.64971875
transcript.pyannote[1356].end 11298.72096875
transcript.pyannote[1357].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1357].start 11298.99096875
transcript.pyannote[1357].end 11301.60659375
transcript.pyannote[1358].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1358].start 11302.92284375
transcript.pyannote[1358].end 11307.46221875
transcript.pyannote[1359].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1359].start 11307.81659375
transcript.pyannote[1359].end 11359.35284375
transcript.pyannote[1360].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1360].start 11361.00659375
transcript.pyannote[1360].end 11363.57159375
transcript.pyannote[1361].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1361].start 11364.11159375
transcript.pyannote[1361].end 11366.37284375
transcript.pyannote[1362].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1362].start 11366.57534375
transcript.pyannote[1362].end 11368.92096875
transcript.pyannote[1363].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1363].start 11369.24159375
transcript.pyannote[1363].end 11371.21596875
transcript.pyannote[1364].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1364].start 11371.26659375
transcript.pyannote[1364].end 11374.86096875
transcript.pyannote[1365].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1365].start 11375.08034375
transcript.pyannote[1365].end 11385.79596875
transcript.pyannote[1366].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1366].start 11384.10846875
transcript.pyannote[1366].end 11405.84346875
transcript.pyannote[1367].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1367].start 11392.71471875
transcript.pyannote[1367].end 11392.73159375
transcript.pyannote[1368].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1368].start 11392.73159375
transcript.pyannote[1368].end 11392.79909375
transcript.pyannote[1369].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1369].start 11392.79909375
transcript.pyannote[1369].end 11393.03534375
transcript.pyannote[1370].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1370].start 11405.87721875
transcript.pyannote[1370].end 11414.41596875
transcript.pyannote[1371].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1371].start 11414.75346875
transcript.pyannote[1371].end 11415.71534375
transcript.pyannote[1372].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1372].start 11416.05284375
transcript.pyannote[1372].end 11423.29221875
transcript.pyannote[1373].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1373].start 11423.35971875
transcript.pyannote[1373].end 11427.40971875
transcript.pyannote[1374].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1374].start 11429.46846875
transcript.pyannote[1374].end 11451.92909375
transcript.pyannote[1375].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1375].start 11451.57471875
transcript.pyannote[1375].end 11451.89534375
transcript.pyannote[1376].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1376].start 11451.92909375
transcript.pyannote[1376].end 11451.94596875
transcript.pyannote[1377].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1377].start 11452.14846875
transcript.pyannote[1377].end 11462.05409375
transcript.pyannote[1378].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1378].start 11458.32471875
transcript.pyannote[1378].end 11458.89846875
transcript.pyannote[1379].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1379].start 11462.13846875
transcript.pyannote[1379].end 11472.95534375
transcript.pyannote[1380].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1380].start 11472.95534375
transcript.pyannote[1380].end 11474.35596875
transcript.pyannote[1381].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1381].start 11475.46971875
transcript.pyannote[1381].end 11476.98846875
transcript.pyannote[1382].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1382].start 11485.59471875
transcript.pyannote[1382].end 11488.07534375
transcript.pyannote[1383].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1383].start 11492.07471875
transcript.pyannote[1383].end 11498.18346875
transcript.pyannote[1384].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1384].start 11504.93346875
transcript.pyannote[1384].end 11505.77721875
transcript.pyannote[1385].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1385].start 11505.47346875
transcript.pyannote[1385].end 11505.60846875
transcript.pyannote[1386].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1386].start 11505.87846875
transcript.pyannote[1386].end 11528.11971875
transcript.pyannote[1387].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1387].start 11530.34721875
transcript.pyannote[1387].end 11533.21596875
transcript.pyannote[1388].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1388].start 11533.18221875
transcript.pyannote[1388].end 11535.29159375
transcript.pyannote[1389].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1389].start 11537.23221875
transcript.pyannote[1389].end 11538.04221875
transcript.pyannote[1390].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1390].start 11538.54846875
transcript.pyannote[1390].end 11540.05034375
transcript.pyannote[1391].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1391].start 11541.29909375
transcript.pyannote[1391].end 11549.28096875
transcript.pyannote[1392].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1392].start 11551.45784375
transcript.pyannote[1392].end 11553.75284375
transcript.pyannote[1393].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1393].start 11553.19596875
transcript.pyannote[1393].end 11554.88346875
transcript.pyannote[1394].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1394].start 11554.56284375
transcript.pyannote[1394].end 11555.05221875
transcript.pyannote[1395].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1395].start 11555.17034375
transcript.pyannote[1395].end 11556.40221875
transcript.pyannote[1396].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1396].start 11556.77346875
transcript.pyannote[1396].end 11557.07721875
transcript.pyannote[1397].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1397].start 11557.07721875
transcript.pyannote[1397].end 11557.12784375
transcript.pyannote[1398].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1398].start 11557.12784375
transcript.pyannote[1398].end 11557.16159375
transcript.pyannote[1399].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1399].start 11557.66784375
transcript.pyannote[1399].end 11562.12284375
transcript.pyannote[1400].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1400].start 11561.83596875
transcript.pyannote[1400].end 11571.58971875
transcript.pyannote[1401].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1401].start 11563.62471875
transcript.pyannote[1401].end 11563.92846875
transcript.pyannote[1402].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1402].start 11571.58971875
transcript.pyannote[1402].end 11576.78721875
transcript.pyannote[1403].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1403].start 11571.62346875
transcript.pyannote[1403].end 11571.65721875
transcript.pyannote[1404].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1404].start 11580.80346875
transcript.pyannote[1404].end 11606.04846875
transcript.pyannote[1405].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1405].start 11602.52159375
transcript.pyannote[1405].end 11612.07284375
transcript.pyannote[1406].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1406].start 11612.68034375
transcript.pyannote[1406].end 11616.05534375
transcript.pyannote[1407].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1407].start 11616.73034375
transcript.pyannote[1407].end 11621.59034375
transcript.pyannote[1408].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1408].start 11622.83909375
transcript.pyannote[1408].end 11637.04784375
transcript.pyannote[1409].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1409].start 11623.44659375
transcript.pyannote[1409].end 11624.44221875
transcript.pyannote[1410].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1410].start 11625.30284375
transcript.pyannote[1410].end 11626.75409375
transcript.pyannote[1411].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1411].start 11635.32659375
transcript.pyannote[1411].end 11637.11534375
transcript.pyannote[1412].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1412].start 11637.11534375
transcript.pyannote[1412].end 11639.14034375
transcript.pyannote[1413].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1413].start 11638.58346875
transcript.pyannote[1413].end 11642.48159375
transcript.pyannote[1414].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1414].start 11643.32534375
transcript.pyannote[1414].end 11644.59096875
transcript.pyannote[1415].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1415].start 11645.53596875
transcript.pyannote[1415].end 11647.29096875
transcript.pyannote[1416].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1416].start 11648.48909375
transcript.pyannote[1416].end 11662.93409375
transcript.pyannote[1417].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1417].start 11663.65971875
transcript.pyannote[1417].end 11670.54471875
transcript.pyannote[1418].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1418].start 11670.57846875
transcript.pyannote[1418].end 11674.94909375
transcript.pyannote[1419].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1419].start 11677.12596875
transcript.pyannote[1419].end 11678.45909375
transcript.pyannote[1420].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1420].start 11678.45909375
transcript.pyannote[1420].end 11678.49284375
transcript.pyannote[1421].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1421].start 11678.54346875
transcript.pyannote[1421].end 11683.55534375
transcript.pyannote[1422].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1422].start 11683.26846875
transcript.pyannote[1422].end 11684.85471875
transcript.pyannote[1423].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1423].start 11684.07846875
transcript.pyannote[1423].end 11690.03534375
transcript.pyannote[1424].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1424].start 11686.42409375
transcript.pyannote[1424].end 11688.63471875
transcript.pyannote[1425].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1425].start 11693.30909375
transcript.pyannote[1425].end 11696.41409375
transcript.pyannote[1426].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1426].start 11696.80221875
transcript.pyannote[1426].end 11700.04221875
transcript.pyannote[1427].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1427].start 11698.16909375
transcript.pyannote[1427].end 11701.72971875
transcript.pyannote[1428].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1428].start 11701.40909375
transcript.pyannote[1428].end 11713.10346875
transcript.pyannote[1429].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1429].start 11714.97659375
transcript.pyannote[1429].end 11716.05659375
transcript.pyannote[1430].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1430].start 11715.55034375
transcript.pyannote[1430].end 11722.18221875
transcript.pyannote[1431].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1431].start 11720.98409375
transcript.pyannote[1431].end 11722.75596875
transcript.pyannote[1432].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1432].start 11725.60784375
transcript.pyannote[1432].end 11727.36284375
transcript.pyannote[1433].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1433].start 11728.49346875
transcript.pyannote[1433].end 11728.51034375
transcript.pyannote[1434].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1434].start 11728.51034375
transcript.pyannote[1434].end 11728.59471875
transcript.pyannote[1435].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1435].start 11728.59471875
transcript.pyannote[1435].end 11728.62846875
transcript.pyannote[1436].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1436].start 11728.62846875
transcript.pyannote[1436].end 11735.83409375
transcript.pyannote[1437].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1437].start 11728.64534375
transcript.pyannote[1437].end 11728.99971875
transcript.pyannote[1438].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1438].start 11736.69471875
transcript.pyannote[1438].end 11744.33909375
transcript.pyannote[1439].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1439].start 11744.33909375
transcript.pyannote[1439].end 11746.41471875
transcript.pyannote[1440].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1440].start 11746.65096875
transcript.pyannote[1440].end 11755.20659375
transcript.pyannote[1441].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1441].start 11756.28659375
transcript.pyannote[1441].end 11757.38346875
transcript.pyannote[1442].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1442].start 11757.97409375
transcript.pyannote[1442].end 11759.29034375
transcript.pyannote[1443].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1443].start 11760.11721875
transcript.pyannote[1443].end 11767.98096875
transcript.pyannote[1444].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1444].start 11768.41971875
transcript.pyannote[1444].end 11769.85409375
transcript.pyannote[1445].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1445].start 11770.15784375
transcript.pyannote[1445].end 11772.43596875
transcript.pyannote[1446].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1446].start 11774.24159375
transcript.pyannote[1446].end 11777.46471875
transcript.pyannote[1447].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1447].start 11777.93721875
transcript.pyannote[1447].end 11784.90659375
transcript.pyannote[1448].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1448].start 11786.61096875
transcript.pyannote[1448].end 11791.55534375
transcript.pyannote[1449].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1449].start 11793.59721875
transcript.pyannote[1449].end 11813.07096875
transcript.pyannote[1450].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1450].start 11813.15534375
transcript.pyannote[1450].end 11825.01846875
transcript.pyannote[1451].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1451].start 11826.53721875
transcript.pyannote[1451].end 11829.22034375
transcript.pyannote[1452].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1452].start 11830.77284375
transcript.pyannote[1452].end 11832.96659375
transcript.pyannote[1453].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1453].start 11835.51471875
transcript.pyannote[1453].end 11837.74221875
transcript.pyannote[1454].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1454].start 11838.85596875
transcript.pyannote[1454].end 11847.00659375
transcript.pyannote[1455].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1455].start 11850.11159375
transcript.pyannote[1455].end 11859.56159375
transcript.pyannote[1456].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1456].start 11860.33784375
transcript.pyannote[1456].end 11863.05471875
transcript.pyannote[1457].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1457].start 11864.92784375
transcript.pyannote[1457].end 11869.53471875
transcript.pyannote[1458].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1458].start 11870.53034375
transcript.pyannote[1458].end 11877.11159375
transcript.pyannote[1459].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1459].start 11877.56721875
transcript.pyannote[1459].end 11885.53221875
transcript.pyannote[1460].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1460].start 11886.22409375
transcript.pyannote[1460].end 11889.21096875
transcript.pyannote[1461].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1461].start 11889.64971875
transcript.pyannote[1461].end 11891.64096875
transcript.pyannote[1462].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1462].start 11893.32846875
transcript.pyannote[1462].end 11895.04971875
transcript.pyannote[1463].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1463].start 11895.15096875
transcript.pyannote[1463].end 11900.48346875
transcript.pyannote[1464].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1464].start 11901.12471875
transcript.pyannote[1464].end 11906.06909375
transcript.pyannote[1465].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1465].start 11906.37284375
transcript.pyannote[1465].end 11911.04721875
transcript.pyannote[1466].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1466].start 11912.11034375
transcript.pyannote[1466].end 11913.27471875
transcript.pyannote[1467].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1467].start 11914.13534375
transcript.pyannote[1467].end 11917.49346875
transcript.pyannote[1468].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1468].start 11918.10096875
transcript.pyannote[1468].end 11921.22284375
transcript.pyannote[1469].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1469].start 11921.83034375
transcript.pyannote[1469].end 11924.31096875
transcript.pyannote[1470].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1470].start 11924.98596875
transcript.pyannote[1470].end 11928.41159375
transcript.pyannote[1471].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1471].start 11929.08659375
transcript.pyannote[1471].end 11931.51659375
transcript.pyannote[1472].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1472].start 11931.85409375
transcript.pyannote[1472].end 11933.42346875
transcript.pyannote[1473].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1473].start 11933.99721875
transcript.pyannote[1473].end 11935.80284375
transcript.pyannote[1474].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1474].start 11937.03471875
transcript.pyannote[1474].end 11937.87846875
transcript.pyannote[1475].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1475].start 11938.94159375
transcript.pyannote[1475].end 11939.98784375
transcript.pyannote[1476].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1476].start 11941.82721875
transcript.pyannote[1476].end 11948.91471875
transcript.pyannote[1477].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1477].start 11949.74159375
transcript.pyannote[1477].end 11956.60971875
transcript.pyannote[1478].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[1478].start 11962.41471875
transcript.pyannote[1478].end 11962.87034375
transcript.pyannote[1479].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1479].start 11963.66346875
transcript.pyannote[1479].end 11964.76034375
transcript.pyannote[1480].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1480].start 11965.82346875
transcript.pyannote[1480].end 11991.54096875
transcript.pyannote[1481].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1481].start 11992.40159375
transcript.pyannote[1481].end 11997.43034375
transcript.pyannote[1482].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1482].start 11997.64971875
transcript.pyannote[1482].end 12009.85034375
transcript.pyannote[1483].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1483].start 12010.22159375
transcript.pyannote[1483].end 12012.98909375
transcript.pyannote[1484].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[1484].start 12014.01846875
transcript.pyannote[1484].end 12016.81971875
transcript.pyannote[1485].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[1485].start 12016.98846875
transcript.pyannote[1485].end 12031.70346875
transcript.pyannote[1486].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1486].start 12031.28159375
transcript.pyannote[1486].end 12032.47971875
transcript.pyannote[1487].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[1487].start 12032.61471875
transcript.pyannote[1487].end 12045.08534375
transcript.pyannote[1488].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[1488].start 12045.69284375
transcript.pyannote[1488].end 12049.06784375
transcript.pyannote[1489].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1489].start 12047.32971875
transcript.pyannote[1489].end 12051.51471875
transcript.pyannote[1490].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[1490].start 12050.50221875
transcript.pyannote[1490].end 12052.37534375
transcript.pyannote[1491].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1491].start 12052.49346875
transcript.pyannote[1491].end 12054.16409375
transcript.pyannote[1492].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[1492].start 12054.07971875
transcript.pyannote[1492].end 12056.76284375
transcript.pyannote[1493].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1493].start 12055.34534375
transcript.pyannote[1493].end 12056.25659375
transcript.pyannote[1494].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1494].start 12056.76284375
transcript.pyannote[1494].end 12061.60596875
transcript.pyannote[1495].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1495].start 12061.77471875
transcript.pyannote[1495].end 12065.50409375
transcript.pyannote[1496].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1496].start 12066.14534375
transcript.pyannote[1496].end 12066.39846875
transcript.pyannote[1497].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1497].start 12066.36471875
transcript.pyannote[1497].end 12071.12346875
transcript.pyannote[1498].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[1498].start 12066.39846875
transcript.pyannote[1498].end 12066.78659375
transcript.pyannote[1499].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[1499].start 12071.12346875
transcript.pyannote[1499].end 12072.55784375
transcript.pyannote[1500].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1500].start 12072.06846875
transcript.pyannote[1500].end 12078.09284375
transcript.pyannote[1501].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1501].start 12084.25221875
transcript.pyannote[1501].end 12085.83846875
transcript.pyannote[1502].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1502].start 12085.11284375
transcript.pyannote[1502].end 12085.70346875
transcript.pyannote[1503].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1503].start 12086.73284375
transcript.pyannote[1503].end 12087.91409375
transcript.pyannote[1504].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1504].start 12088.21784375
transcript.pyannote[1504].end 12090.09096875
transcript.pyannote[1505].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1505].start 12090.68159375
transcript.pyannote[1505].end 12092.35221875
transcript.pyannote[1506].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1506].start 12092.89221875
transcript.pyannote[1506].end 12095.55846875
transcript.pyannote[1507].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1507].start 12096.40221875
transcript.pyannote[1507].end 12099.67596875
transcript.pyannote[1508].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1508].start 12099.33846875
transcript.pyannote[1508].end 12100.40159375
transcript.pyannote[1509].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1509].start 12100.90784375
transcript.pyannote[1509].end 12104.95784375
transcript.pyannote[1510].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1510].start 12101.14409375
transcript.pyannote[1510].end 12102.07221875
transcript.pyannote[1511].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1511].start 12102.39284375
transcript.pyannote[1511].end 12103.65846875
transcript.pyannote[1512].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1512].start 12105.75096875
transcript.pyannote[1512].end 12107.30346875
transcript.pyannote[1513].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1513].start 12107.74221875
transcript.pyannote[1513].end 12110.03721875
transcript.pyannote[1514].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1514].start 12110.17221875
transcript.pyannote[1514].end 12110.96534375
transcript.pyannote[1515].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1515].start 12110.83034375
transcript.pyannote[1515].end 12113.20971875
transcript.pyannote[1516].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1516].start 12114.15471875
transcript.pyannote[1516].end 12116.14596875
transcript.pyannote[1517].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1517].start 12116.50034375
transcript.pyannote[1517].end 12123.18284375
transcript.pyannote[1518].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1518].start 12124.21221875
transcript.pyannote[1518].end 12151.41471875
transcript.pyannote[1519].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1519].start 12153.16971875
transcript.pyannote[1519].end 12157.08471875
transcript.pyannote[1520].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1520].start 12158.09721875
transcript.pyannote[1520].end 12161.38784375
transcript.pyannote[1521].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1521].start 12162.01221875
transcript.pyannote[1521].end 12171.85034375
transcript.pyannote[1522].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1522].start 12172.89659375
transcript.pyannote[1522].end 12178.00971875
transcript.pyannote[1523].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1523].start 12180.28784375
transcript.pyannote[1523].end 12186.39659375
transcript.pyannote[1524].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1524].start 12186.78471875
transcript.pyannote[1524].end 12190.00784375
transcript.pyannote[1525].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1525].start 12190.12596875
transcript.pyannote[1525].end 12194.12534375
transcript.pyannote[1526].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1526].start 12195.96471875
transcript.pyannote[1526].end 12197.92221875
transcript.pyannote[1527].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1527].start 12199.20471875
transcript.pyannote[1527].end 12205.71846875
transcript.pyannote[1528].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1528].start 12206.00534375
transcript.pyannote[1528].end 12211.08471875
transcript.pyannote[1529].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[1529].start 12211.30409375
transcript.pyannote[1529].end 12215.30346875
transcript.pyannote[1530].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1530].start 12212.36721875
transcript.pyannote[1530].end 12212.70471875
transcript.pyannote[1531].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1531].start 12214.83096875
transcript.pyannote[1531].end 12219.85971875
transcript.pyannote[1532].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1532].start 12220.72034375
transcript.pyannote[1532].end 12221.95221875
transcript.pyannote[1533].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1533].start 12226.49159375
transcript.pyannote[1533].end 12231.94221875
transcript.pyannote[1534].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1534].start 12233.00534375
transcript.pyannote[1534].end 12234.16971875
transcript.pyannote[1535].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1535].start 12234.40596875
transcript.pyannote[1535].end 12236.14409375
transcript.pyannote[1536].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1536].start 12237.05534375
transcript.pyannote[1536].end 12242.06721875
transcript.pyannote[1537].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1537].start 12242.18534375
transcript.pyannote[1537].end 12250.53846875
transcript.pyannote[1538].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1538].start 12244.61534375
transcript.pyannote[1538].end 12245.00346875
transcript.pyannote[1539].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1539].start 12251.39909375
transcript.pyannote[1539].end 12251.80409375
transcript.pyannote[1540].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1540].start 12252.05721875
transcript.pyannote[1540].end 12252.56346875
transcript.pyannote[1541].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1541].start 12252.54659375
transcript.pyannote[1541].end 12252.98534375
transcript.pyannote[1542].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1542].start 12253.00221875
transcript.pyannote[1542].end 12254.45346875
transcript.pyannote[1543].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1543].start 12255.12846875
transcript.pyannote[1543].end 12256.30971875
transcript.pyannote[1544].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1544].start 12257.10284375
transcript.pyannote[1544].end 12259.09409375
transcript.pyannote[1545].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1545].start 12258.75659375
transcript.pyannote[1545].end 12264.52784375
transcript.pyannote[1546].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1546].start 12264.62909375
transcript.pyannote[1546].end 12274.24784375
transcript.pyannote[1547].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1547].start 12274.48409375
transcript.pyannote[1547].end 12277.13346875
transcript.pyannote[1548].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1548].start 12277.38659375
transcript.pyannote[1548].end 12285.18284375
transcript.pyannote[1549].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1549].start 12286.24596875
transcript.pyannote[1549].end 12299.12159375
transcript.pyannote[1550].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1550].start 12287.98409375
transcript.pyannote[1550].end 12288.18659375
transcript.pyannote[1551].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1551].start 12299.61096875
transcript.pyannote[1551].end 12312.26721875
transcript.pyannote[1552].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1552].start 12313.24596875
transcript.pyannote[1552].end 12318.81471875
transcript.pyannote[1553].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1553].start 12320.28284375
transcript.pyannote[1553].end 12321.02534375
transcript.pyannote[1554].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1554].start 12321.17721875
transcript.pyannote[1554].end 12322.15596875
transcript.pyannote[1555].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1555].start 12321.83534375
transcript.pyannote[1555].end 12322.47659375
transcript.pyannote[1556].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1556].start 12322.42596875
transcript.pyannote[1556].end 12323.40471875
transcript.pyannote[1557].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1557].start 12323.64096875
transcript.pyannote[1557].end 12324.92346875
transcript.pyannote[1558].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1558].start 12325.58159375
transcript.pyannote[1558].end 12326.99909375
transcript.pyannote[1559].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1559].start 12327.35346875
transcript.pyannote[1559].end 12328.02846875
transcript.pyannote[1560].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1560].start 12329.07471875
transcript.pyannote[1560].end 12330.82971875
transcript.pyannote[1561].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1561].start 12331.63971875
transcript.pyannote[1561].end 12333.85034375
transcript.pyannote[1562].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1562].start 12334.27221875
transcript.pyannote[1562].end 12342.33846875
transcript.pyannote[1563].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1563].start 12338.79471875
transcript.pyannote[1563].end 12339.26721875
transcript.pyannote[1564].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1564].start 12342.81096875
transcript.pyannote[1564].end 12344.44784375
transcript.pyannote[1565].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1565].start 12344.81909375
transcript.pyannote[1565].end 12346.74284375
transcript.pyannote[1566].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1566].start 12345.56159375
transcript.pyannote[1566].end 12345.57846875
transcript.pyannote[1567].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1567].start 12345.57846875
transcript.pyannote[1567].end 12346.55721875
transcript.pyannote[1568].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1568].start 12347.31659375
transcript.pyannote[1568].end 12354.31971875
transcript.pyannote[1569].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1569].start 12354.58971875
transcript.pyannote[1569].end 12359.04471875
transcript.pyannote[1570].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1570].start 12359.26409375
transcript.pyannote[1570].end 12360.29346875
transcript.pyannote[1571].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1571].start 12359.82096875
transcript.pyannote[1571].end 12367.39784375
transcript.pyannote[1572].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1572].start 12367.68471875
transcript.pyannote[1572].end 12372.64596875
transcript.pyannote[1573].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1573].start 12372.08909375
transcript.pyannote[1573].end 12376.94909375
transcript.pyannote[1574].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1574].start 12377.89409375
transcript.pyannote[1574].end 12389.40284375
transcript.pyannote[1575].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1575].start 12389.62221875
transcript.pyannote[1575].end 12404.82659375
transcript.pyannote[1576].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1576].start 12401.70471875
transcript.pyannote[1576].end 12402.27846875
transcript.pyannote[1577].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1577].start 12405.53534375
transcript.pyannote[1577].end 12408.48846875
transcript.pyannote[1578].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1578].start 12408.85971875
transcript.pyannote[1578].end 12409.97346875
transcript.pyannote[1579].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1579].start 12410.54721875
transcript.pyannote[1579].end 12428.62034375
transcript.pyannote[1580].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1580].start 12428.90721875
transcript.pyannote[1580].end 12433.53096875
transcript.pyannote[1581].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1581].start 12431.43846875
transcript.pyannote[1581].end 12431.80971875
transcript.pyannote[1582].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1582].start 12431.80971875
transcript.pyannote[1582].end 12431.82659375
transcript.pyannote[1583].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1583].start 12434.07096875
transcript.pyannote[1583].end 12447.62159375
transcript.pyannote[1584].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1584].start 12436.29846875
transcript.pyannote[1584].end 12438.62721875
transcript.pyannote[1585].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1585].start 12438.62721875
transcript.pyannote[1585].end 12438.66096875
transcript.pyannote[1586].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1586].start 12448.66784375
transcript.pyannote[1586].end 12455.78909375
transcript.pyannote[1587].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1587].start 12456.21096875
transcript.pyannote[1587].end 12456.56534375
transcript.pyannote[1588].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1588].start 12456.56534375
transcript.pyannote[1588].end 12458.33721875
transcript.pyannote[1589].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1589].start 12457.79721875
transcript.pyannote[1589].end 12459.61971875
transcript.pyannote[1590].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1590].start 12459.61971875
transcript.pyannote[1590].end 12459.77159375
transcript.pyannote[1591].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1591].start 12459.77159375
transcript.pyannote[1591].end 12460.88534375
transcript.pyannote[1592].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1592].start 12462.42096875
transcript.pyannote[1592].end 12462.43784375
transcript.pyannote[1593].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1593].start 12462.43784375
transcript.pyannote[1593].end 12463.02846875
transcript.pyannote[1594].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1594].start 12463.02846875
transcript.pyannote[1594].end 12464.10846875
transcript.pyannote[1595].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1595].start 12477.25409375
transcript.pyannote[1595].end 12484.79721875
transcript.pyannote[1596].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1596].start 12489.87659375
transcript.pyannote[1596].end 12492.62721875
transcript.pyannote[1597].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1597].start 12493.36971875
transcript.pyannote[1597].end 12494.87159375
transcript.pyannote[1598].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1598].start 12495.37784375
transcript.pyannote[1598].end 12496.86284375
transcript.pyannote[1599].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1599].start 12497.36909375
transcript.pyannote[1599].end 12498.58409375
transcript.pyannote[1600].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1600].start 12498.92159375
transcript.pyannote[1600].end 12501.21659375
transcript.pyannote[1601].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1601].start 12502.06034375
transcript.pyannote[1601].end 12502.80284375
transcript.pyannote[1602].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1602].start 12503.56221875
transcript.pyannote[1602].end 12505.68846875
transcript.pyannote[1603].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1603].start 12506.71784375
transcript.pyannote[1603].end 12507.46034375
transcript.pyannote[1604].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1604].start 12507.19034375
transcript.pyannote[1604].end 12507.51096875
transcript.pyannote[1605].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1605].start 12508.13534375
transcript.pyannote[1605].end 12509.75534375
transcript.pyannote[1606].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1606].start 12509.82284375
transcript.pyannote[1606].end 12515.30721875
transcript.pyannote[1607].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1607].start 12515.47596875
transcript.pyannote[1607].end 12526.12409375
transcript.pyannote[1608].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1608].start 12526.36034375
transcript.pyannote[1608].end 12537.95346875
transcript.pyannote[1609].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1609].start 12536.50221875
transcript.pyannote[1609].end 12547.16721875
transcript.pyannote[1610].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1610].start 12546.96471875
transcript.pyannote[1610].end 12549.29346875
transcript.pyannote[1611].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1611].start 12550.79534375
transcript.pyannote[1611].end 12554.20409375
transcript.pyannote[1612].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1612].start 12554.55846875
transcript.pyannote[1612].end 12565.64534375
transcript.pyannote[1613].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1613].start 12566.08409375
transcript.pyannote[1613].end 12582.04784375
transcript.pyannote[1614].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1614].start 12582.58784375
transcript.pyannote[1614].end 12605.79096875
transcript.pyannote[1615].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1615].start 12583.39784375
transcript.pyannote[1615].end 12584.46096875
transcript.pyannote[1616].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1616].start 12605.55471875
transcript.pyannote[1616].end 12615.88221875
transcript.pyannote[1617].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1617].start 12612.18659375
transcript.pyannote[1617].end 12612.60846875
transcript.pyannote[1618].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1618].start 12615.74721875
transcript.pyannote[1618].end 12616.16909375
transcript.pyannote[1619].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1619].start 12615.98346875
transcript.pyannote[1619].end 12627.03659375
transcript.pyannote[1620].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1620].start 12627.62721875
transcript.pyannote[1620].end 12631.45784375
transcript.pyannote[1621].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1621].start 12632.53784375
transcript.pyannote[1621].end 12635.98034375
transcript.pyannote[1622].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1622].start 12636.09846875
transcript.pyannote[1622].end 12637.48221875
transcript.pyannote[1623].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1623].start 12638.12346875
transcript.pyannote[1623].end 12650.91471875
transcript.pyannote[1624].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1624].start 12651.20159375
transcript.pyannote[1624].end 12652.87221875
transcript.pyannote[1625].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1625].start 12654.17159375
transcript.pyannote[1625].end 12655.85909375
transcript.pyannote[1626].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1626].start 12656.17971875
transcript.pyannote[1626].end 12661.83284375
transcript.pyannote[1627].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1627].start 12661.96784375
transcript.pyannote[1627].end 12669.37596875
transcript.pyannote[1628].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1628].start 12669.56159375
transcript.pyannote[1628].end 12676.22721875
transcript.pyannote[1629].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1629].start 12676.95284375
transcript.pyannote[1629].end 12678.67409375
transcript.pyannote[1630].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1630].start 12678.89346875
transcript.pyannote[1630].end 12728.75909375
transcript.pyannote[1631].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1631].start 12729.23159375
transcript.pyannote[1631].end 12732.23534375
transcript.pyannote[1632].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1632].start 12732.62346875
transcript.pyannote[1632].end 12733.77096875
transcript.pyannote[1633].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1633].start 12734.17596875
transcript.pyannote[1633].end 12740.75721875
transcript.pyannote[1634].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1634].start 12740.94284375
transcript.pyannote[1634].end 12741.58409375
transcript.pyannote[1635].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1635].start 12743.50784375
transcript.pyannote[1635].end 12744.63846875
transcript.pyannote[1636].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1636].start 12744.82409375
transcript.pyannote[1636].end 12745.12784375
transcript.pyannote[1637].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1637].start 12745.31346875
transcript.pyannote[1637].end 12752.01284375
transcript.pyannote[1638].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1638].start 12752.24909375
transcript.pyannote[1638].end 12754.24034375
transcript.pyannote[1639].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1639].start 12753.63284375
transcript.pyannote[1639].end 12753.83534375
transcript.pyannote[1640].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1640].start 12754.15596875
transcript.pyannote[1640].end 12756.07971875
transcript.pyannote[1641].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1641].start 12756.23159375
transcript.pyannote[1641].end 12759.79221875
transcript.pyannote[1642].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1642].start 12759.47159375
transcript.pyannote[1642].end 12789.59346875
transcript.pyannote[1643].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1643].start 12789.79596875
transcript.pyannote[1643].end 12795.68534375
transcript.pyannote[1644].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1644].start 12796.24221875
transcript.pyannote[1644].end 12801.77721875
transcript.pyannote[1645].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1645].start 12801.79409375
transcript.pyannote[1645].end 12823.76534375
transcript.pyannote[1646].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1646].start 12825.06471875
transcript.pyannote[1646].end 12839.52659375
transcript.pyannote[1647].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1647].start 12839.27346875
transcript.pyannote[1647].end 12840.45471875
transcript.pyannote[1648].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1648].start 12839.99909375
transcript.pyannote[1648].end 12845.38221875
transcript.pyannote[1649].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1649].start 12845.88846875
transcript.pyannote[1649].end 12867.97784375
transcript.pyannote[1650].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1650].start 12868.58534375
transcript.pyannote[1650].end 12889.59471875
transcript.pyannote[1651].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1651].start 12889.88159375
transcript.pyannote[1651].end 12917.50596875
transcript.pyannote[1652].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1652].start 12917.52284375
transcript.pyannote[1652].end 12919.42971875
transcript.pyannote[1653].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1653].start 12919.96971875
transcript.pyannote[1653].end 12921.52221875
transcript.pyannote[1654].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1654].start 12922.66971875
transcript.pyannote[1654].end 12932.86221875
transcript.pyannote[1655].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1655].start 12932.55846875
transcript.pyannote[1655].end 12933.08159375
transcript.pyannote[1656].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1656].start 12933.08159375
transcript.pyannote[1656].end 12937.14846875
transcript.pyannote[1657].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1657].start 12937.36784375
transcript.pyannote[1657].end 12950.24346875
transcript.pyannote[1658].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1658].start 12950.58096875
transcript.pyannote[1658].end 12959.01846875
transcript.pyannote[1659].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1659].start 12960.08159375
transcript.pyannote[1659].end 12987.62159375
transcript.pyannote[1660].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1660].start 12988.54971875
transcript.pyannote[1660].end 12991.75596875
transcript.pyannote[1661].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1661].start 12991.77284375
transcript.pyannote[1661].end 12991.78971875
transcript.pyannote[1662].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1662].start 12991.78971875
transcript.pyannote[1662].end 12992.02596875
transcript.pyannote[1663].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1663].start 12992.02596875
transcript.pyannote[1663].end 12992.61659375
transcript.pyannote[1664].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1664].start 12992.17784375
transcript.pyannote[1664].end 12992.65034375
transcript.pyannote[1665].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1665].start 12993.40971875
transcript.pyannote[1665].end 12995.83971875
transcript.pyannote[1666].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1666].start 12995.87346875
transcript.pyannote[1666].end 13017.74346875
transcript.pyannote[1667].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1667].start 13015.80284375
transcript.pyannote[1667].end 13019.26221875
transcript.pyannote[1668].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1668].start 13018.19909375
transcript.pyannote[1668].end 13018.30034375
transcript.pyannote[1669].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1669].start 13018.40159375
transcript.pyannote[1669].end 13018.45221875
transcript.pyannote[1670].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1670].start 13018.48596875
transcript.pyannote[1670].end 13018.55346875
transcript.pyannote[1671].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1671].start 13019.66721875
transcript.pyannote[1671].end 13020.96659375
transcript.pyannote[1672].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1672].start 13021.57409375
transcript.pyannote[1672].end 13044.32159375
transcript.pyannote[1673].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1673].start 13045.46909375
transcript.pyannote[1673].end 13049.21534375
transcript.pyannote[1674].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1674].start 13049.90721875
transcript.pyannote[1674].end 13088.85471875
transcript.pyannote[1675].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1675].start 13089.27659375
transcript.pyannote[1675].end 13101.08909375
transcript.pyannote[1676].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1676].start 13101.76409375
transcript.pyannote[1676].end 13103.28284375
transcript.pyannote[1677].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1677].start 13103.67096875
transcript.pyannote[1677].end 13107.87284375
transcript.pyannote[1678].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1678].start 13108.05846875
transcript.pyannote[1678].end 13112.81721875
transcript.pyannote[1679].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1679].start 13113.35721875
transcript.pyannote[1679].end 13131.80159375
transcript.pyannote[1680].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1680].start 13132.02096875
transcript.pyannote[1680].end 13139.17596875
transcript.pyannote[1681].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1681].start 13139.42909375
transcript.pyannote[1681].end 13142.06159375
transcript.pyannote[1682].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1682].start 13142.19659375
transcript.pyannote[1682].end 13143.51284375
transcript.pyannote[1683].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1683].start 13143.98534375
transcript.pyannote[1683].end 13150.71846875
transcript.pyannote[1684].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1684].start 13151.00534375
transcript.pyannote[1684].end 13165.66971875
transcript.pyannote[1685].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1685].start 13166.00721875
transcript.pyannote[1685].end 13169.29784375
transcript.pyannote[1686].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1686].start 13169.66909375
transcript.pyannote[1686].end 13177.02659375
transcript.pyannote[1687].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1687].start 13177.12784375
transcript.pyannote[1687].end 13183.89471875
transcript.pyannote[1688].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1688].start 13184.43471875
transcript.pyannote[1688].end 13185.31221875
transcript.pyannote[1689].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1689].start 13185.71721875
transcript.pyannote[1689].end 13196.34846875
transcript.pyannote[1690].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1690].start 13196.61846875
transcript.pyannote[1690].end 13201.12409375
transcript.pyannote[1691].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1691].start 13201.83284375
transcript.pyannote[1691].end 13202.92971875
transcript.pyannote[1692].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1692].start 13203.28409375
transcript.pyannote[1692].end 13217.13846875
transcript.pyannote[1693].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1693].start 13218.28596875
transcript.pyannote[1693].end 13232.17409375
transcript.pyannote[1694].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1694].start 13232.91659375
transcript.pyannote[1694].end 13237.96221875
transcript.pyannote[1695].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1695].start 13238.38409375
transcript.pyannote[1695].end 13245.62346875
transcript.pyannote[1696].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1696].start 13246.21409375
transcript.pyannote[1696].end 13251.61409375
transcript.pyannote[1697].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1697].start 13252.76159375
transcript.pyannote[1697].end 13253.90909375
transcript.pyannote[1698].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1698].start 13257.62159375
transcript.pyannote[1698].end 13259.32596875
transcript.pyannote[1699].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1699].start 13261.43534375
transcript.pyannote[1699].end 13262.76846875
transcript.pyannote[1700].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1700].start 13263.49409375
transcript.pyannote[1700].end 13264.30409375
transcript.pyannote[1701].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1701].start 13264.82721875
transcript.pyannote[1701].end 13265.77221875
transcript.pyannote[1702].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1702].start 13266.16034375
transcript.pyannote[1702].end 13267.12221875
transcript.pyannote[1703].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1703].start 13269.09659375
transcript.pyannote[1703].end 13275.10409375
transcript.pyannote[1704].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1704].start 13270.48034375
transcript.pyannote[1704].end 13270.85159375
transcript.pyannote[1705].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1705].start 13274.32784375
transcript.pyannote[1705].end 13274.59784375
transcript.pyannote[1706].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1706].start 13275.10409375
transcript.pyannote[1706].end 13275.64409375
transcript.pyannote[1707].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1707].start 13275.64409375
transcript.pyannote[1707].end 13275.71159375
transcript.pyannote[1708].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1708].start 13275.71159375
transcript.pyannote[1708].end 13275.74534375
transcript.pyannote[1709].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1709].start 13276.50471875
transcript.pyannote[1709].end 13282.29284375
transcript.pyannote[1710].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1710].start 13279.03596875
transcript.pyannote[1710].end 13279.08659375
transcript.pyannote[1711].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1711].start 13279.08659375
transcript.pyannote[1711].end 13279.15409375
transcript.pyannote[1712].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1712].start 13279.15409375
transcript.pyannote[1712].end 13279.32284375
transcript.pyannote[1713].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1713].start 13284.55409375
transcript.pyannote[1713].end 13288.46909375
transcript.pyannote[1714].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1714].start 13288.70534375
transcript.pyannote[1714].end 13293.51471875
transcript.pyannote[1715].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1715].start 13292.01284375
transcript.pyannote[1715].end 13292.51909375
transcript.pyannote[1716].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1716].start 13292.58659375
transcript.pyannote[1716].end 13296.28221875
transcript.pyannote[1717].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1717].start 13297.42971875
transcript.pyannote[1717].end 13298.34096875
transcript.pyannote[1718].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1718].start 13299.33659375
transcript.pyannote[1718].end 13302.79596875
transcript.pyannote[1719].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1719].start 13304.83784375
transcript.pyannote[1719].end 13305.61409375
transcript.pyannote[1720].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1720].start 13306.13721875
transcript.pyannote[1720].end 13306.45784375
transcript.pyannote[1721].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1721].start 13307.70659375
transcript.pyannote[1721].end 13310.00159375
transcript.pyannote[1722].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1722].start 13310.92971875
transcript.pyannote[1722].end 13311.90846875
transcript.pyannote[1723].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1723].start 13312.95471875
transcript.pyannote[1723].end 13313.88284375
transcript.pyannote[1724].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1724].start 13314.65909375
transcript.pyannote[1724].end 13316.51534375
transcript.pyannote[1725].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1725].start 13317.51096875
transcript.pyannote[1725].end 13320.44721875
transcript.pyannote[1726].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1726].start 13320.51471875
transcript.pyannote[1726].end 13323.58596875
transcript.pyannote[1727].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1727].start 13324.00784375
transcript.pyannote[1727].end 13334.38596875
transcript.pyannote[1728].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1728].start 13334.60534375
transcript.pyannote[1728].end 13341.55784375
transcript.pyannote[1729].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1729].start 13342.38471875
transcript.pyannote[1729].end 13342.94159375
transcript.pyannote[1730].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1730].start 13343.88659375
transcript.pyannote[1730].end 13345.30409375
transcript.pyannote[1731].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1731].start 13345.50659375
transcript.pyannote[1731].end 13350.14721875
transcript.pyannote[1732].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1732].start 13351.07534375
transcript.pyannote[1732].end 13352.25659375
transcript.pyannote[1733].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1733].start 13351.76721875
transcript.pyannote[1733].end 13353.15096875
transcript.pyannote[1734].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1734].start 13354.60221875
transcript.pyannote[1734].end 13355.22659375
transcript.pyannote[1735].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1735].start 13354.92284375
transcript.pyannote[1735].end 13355.95221875
transcript.pyannote[1736].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1736].start 13356.72846875
transcript.pyannote[1736].end 13357.43721875
transcript.pyannote[1737].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1737].start 13357.99409375
transcript.pyannote[1737].end 13358.61846875
transcript.pyannote[1738].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1738].start 13359.24284375
transcript.pyannote[1738].end 13362.71909375
transcript.pyannote[1739].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1739].start 13363.12409375
transcript.pyannote[1739].end 13366.33034375
transcript.pyannote[1740].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1740].start 13367.14034375
transcript.pyannote[1740].end 13369.43534375
transcript.pyannote[1741].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1741].start 13370.44784375
transcript.pyannote[1741].end 13371.27471875
transcript.pyannote[1742].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1742].start 13371.78096875
transcript.pyannote[1742].end 13373.67096875
transcript.pyannote[1743].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1743].start 13375.20659375
transcript.pyannote[1743].end 13376.70846875
transcript.pyannote[1744].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1744].start 13377.04596875
transcript.pyannote[1744].end 13380.91034375
transcript.pyannote[1745].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1745].start 13381.31534375
transcript.pyannote[1745].end 13382.20971875
transcript.pyannote[1746].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1746].start 13382.71596875
transcript.pyannote[1746].end 13384.63971875
transcript.pyannote[1747].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1747].start 13385.33159375
transcript.pyannote[1747].end 13385.97284375
transcript.pyannote[1748].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1748].start 13386.29346875
transcript.pyannote[1748].end 13387.44096875
transcript.pyannote[1749].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1749].start 13387.60971875
transcript.pyannote[1749].end 13388.18346875
transcript.pyannote[1750].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1750].start 13388.53784375
transcript.pyannote[1750].end 13441.81221875
transcript.pyannote[1751].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1751].start 13444.15784375
transcript.pyannote[1751].end 13449.18659375
transcript.pyannote[1752].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1752].start 13464.69471875
transcript.pyannote[1752].end 13466.06159375
transcript.pyannote[1753].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1753].start 13466.17971875
transcript.pyannote[1753].end 13466.83784375
transcript.pyannote[1754].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1754].start 13467.14159375
transcript.pyannote[1754].end 13468.28909375
transcript.pyannote[1755].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1755].start 13473.90846875
transcript.pyannote[1755].end 13474.73534375
transcript.pyannote[1756].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1756].start 13474.73534375
transcript.pyannote[1756].end 13483.99971875
transcript.pyannote[1757].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1757].start 13484.28659375
transcript.pyannote[1757].end 13485.26534375
transcript.pyannote[1758].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1758].start 13485.63659375
transcript.pyannote[1758].end 13514.07096875
transcript.pyannote[1759].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1759].start 13514.18909375
transcript.pyannote[1759].end 13522.25534375
transcript.pyannote[1760].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1760].start 13522.74471875
transcript.pyannote[1760].end 13526.20409375
transcript.pyannote[1761].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1761].start 13526.52471875
transcript.pyannote[1761].end 13529.17409375
transcript.pyannote[1762].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1762].start 13529.66346875
transcript.pyannote[1762].end 13533.98346875
transcript.pyannote[1763].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1763].start 13534.27034375
transcript.pyannote[1763].end 13537.94909375
transcript.pyannote[1764].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1764].start 13538.10096875
transcript.pyannote[1764].end 13538.92784375
transcript.pyannote[1765].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1765].start 13539.58596875
transcript.pyannote[1765].end 13540.54784375
transcript.pyannote[1766].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1766].start 13541.05409375
transcript.pyannote[1766].end 13587.59534375
transcript.pyannote[1767].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1767].start 13588.16909375
transcript.pyannote[1767].end 13589.36721875
transcript.pyannote[1768].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1768].start 13589.62034375
transcript.pyannote[1768].end 13641.96659375
transcript.pyannote[1769].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1769].start 13642.13534375
transcript.pyannote[1769].end 13701.94034375
transcript.pyannote[1770].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1770].start 13702.10909375
transcript.pyannote[1770].end 13722.61221875
transcript.pyannote[1771].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1771].start 13722.15659375
transcript.pyannote[1771].end 13726.05471875
transcript.pyannote[1772].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1772].start 13722.86534375
transcript.pyannote[1772].end 13736.31471875
transcript.pyannote[1773].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1773].start 13732.18034375
transcript.pyannote[1773].end 13735.13346875
transcript.pyannote[1774].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1774].start 13740.58409375
transcript.pyannote[1774].end 13751.19846875
transcript.pyannote[1775].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1775].start 13740.65159375
transcript.pyannote[1775].end 13740.97221875
transcript.pyannote[1776].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1776].start 13740.97221875
transcript.pyannote[1776].end 13741.93409375
transcript.pyannote[1777].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1777].start 13744.53284375
transcript.pyannote[1777].end 13744.54971875
transcript.pyannote[1778].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1778].start 13744.54971875
transcript.pyannote[1778].end 13744.97159375
transcript.pyannote[1779].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1779].start 13751.43471875
transcript.pyannote[1779].end 13752.73409375
transcript.pyannote[1780].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1780].start 13752.73409375
transcript.pyannote[1780].end 13759.65284375
transcript.pyannote[1781].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1781].start 13759.90596875
transcript.pyannote[1781].end 13760.22659375
transcript.pyannote[1782].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1782].start 13760.27721875
transcript.pyannote[1782].end 13793.99346875
transcript.pyannote[1783].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1783].start 13771.04346875
transcript.pyannote[1783].end 13771.44846875
transcript.pyannote[1784].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1784].start 13794.09471875
transcript.pyannote[1784].end 13802.59971875
transcript.pyannote[1785].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1785].start 13804.01721875
transcript.pyannote[1785].end 13805.23221875
transcript.pyannote[1786].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1786].start 13812.60659375
transcript.pyannote[1786].end 13816.28534375
transcript.pyannote[1787].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1787].start 13816.48784375
transcript.pyannote[1787].end 13843.60596875
transcript.pyannote[1788].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1788].start 13844.11221875
transcript.pyannote[1788].end 13856.17784375
transcript.pyannote[1789].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1789].start 13856.59971875
transcript.pyannote[1789].end 13868.66534375
transcript.pyannote[1790].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1790].start 13868.88471875
transcript.pyannote[1790].end 13874.20034375
transcript.pyannote[1791].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1791].start 13876.44471875
transcript.pyannote[1791].end 13879.87034375
transcript.pyannote[1792].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1792].start 13879.87034375
transcript.pyannote[1792].end 13905.72284375
transcript.pyannote[1793].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1793].start 13879.88721875
transcript.pyannote[1793].end 13880.27534375
transcript.pyannote[1794].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1794].start 13907.08971875
transcript.pyannote[1794].end 13947.69096875
transcript.pyannote[1795].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1795].start 13908.70971875
transcript.pyannote[1795].end 13909.01346875
transcript.pyannote[1796].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1796].start 13948.33221875
transcript.pyannote[1796].end 13955.84159375
transcript.pyannote[1797].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1797].start 13956.97221875
transcript.pyannote[1797].end 13962.00096875
transcript.pyannote[1798].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1798].start 13971.63659375
transcript.pyannote[1798].end 13973.83034375
transcript.pyannote[1799].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1799].start 13974.79221875
transcript.pyannote[1799].end 13975.38284375
transcript.pyannote[1800].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1800].start 13975.78784375
transcript.pyannote[1800].end 13977.88034375
transcript.pyannote[1801].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1801].start 13978.26846875
transcript.pyannote[1801].end 13979.19659375
transcript.pyannote[1802].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1802].start 13979.19659375
transcript.pyannote[1802].end 13979.21346875
transcript.pyannote[1803].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1803].start 13979.21346875
transcript.pyannote[1803].end 13979.26409375
transcript.pyannote[1804].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1804].start 13980.78284375
transcript.pyannote[1804].end 13983.01034375
transcript.pyannote[1805].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1805].start 13983.88784375
transcript.pyannote[1805].end 13985.74409375
transcript.pyannote[1806].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1806].start 13987.33034375
transcript.pyannote[1806].end 13989.00096875
transcript.pyannote[1807].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1807].start 13989.37221875
transcript.pyannote[1807].end 13991.31284375
transcript.pyannote[1808].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1808].start 13991.31284375
transcript.pyannote[1808].end 13991.32971875
transcript.pyannote[1809].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1809].start 13991.61659375
transcript.pyannote[1809].end 13993.47284375
transcript.pyannote[1810].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1810].start 13994.55284375
transcript.pyannote[1810].end 13997.92784375
transcript.pyannote[1811].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1811].start 13998.85596875
transcript.pyannote[1811].end 14000.27346875
transcript.pyannote[1812].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1812].start 14001.20159375
transcript.pyannote[1812].end 14003.80034375
transcript.pyannote[1813].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1813].start 14004.79596875
transcript.pyannote[1813].end 14006.29784375
transcript.pyannote[1814].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1814].start 14006.97284375
transcript.pyannote[1814].end 14011.44471875
transcript.pyannote[1815].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1815].start 14011.88346875
transcript.pyannote[1815].end 14014.02659375
transcript.pyannote[1816].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1816].start 14014.07721875
transcript.pyannote[1816].end 14015.73096875
transcript.pyannote[1817].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1817].start 14016.64221875
transcript.pyannote[1817].end 14016.87846875
transcript.pyannote[1818].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1818].start 14017.30034375
transcript.pyannote[1818].end 14017.84034375
transcript.pyannote[1819].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1819].start 14018.41409375
transcript.pyannote[1819].end 14019.89909375
transcript.pyannote[1820].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1820].start 14020.86096875
transcript.pyannote[1820].end 14028.16784375
transcript.pyannote[1821].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1821].start 14029.29846875
transcript.pyannote[1821].end 14031.07034375
transcript.pyannote[1822].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1822].start 14031.62721875
transcript.pyannote[1822].end 14033.75346875
transcript.pyannote[1823].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1823].start 14033.88846875
transcript.pyannote[1823].end 14034.37784375
transcript.pyannote[1824].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1824].start 14034.64784375
transcript.pyannote[1824].end 14035.59284375
transcript.pyannote[1825].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1825].start 14036.09909375
transcript.pyannote[1825].end 14036.77409375
transcript.pyannote[1826].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1826].start 14037.68534375
transcript.pyannote[1826].end 14039.08596875
transcript.pyannote[1827].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1827].start 14039.81159375
transcript.pyannote[1827].end 14040.73971875
transcript.pyannote[1828].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1828].start 14041.38096875
transcript.pyannote[1828].end 14042.68034375
transcript.pyannote[1829].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1829].start 14043.69284375
transcript.pyannote[1829].end 14045.49846875
transcript.pyannote[1830].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1830].start 14046.02159375
transcript.pyannote[1830].end 14047.16909375
transcript.pyannote[1831].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1831].start 14048.21534375
transcript.pyannote[1831].end 14048.97471875
transcript.pyannote[1832].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1832].start 14049.32909375
transcript.pyannote[1832].end 14051.05034375
transcript.pyannote[1833].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1833].start 14051.38784375
transcript.pyannote[1833].end 14055.03284375
transcript.pyannote[1834].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1834].start 14057.73284375
transcript.pyannote[1834].end 14066.25471875
transcript.pyannote[1835].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1835].start 14066.76096875
transcript.pyannote[1835].end 14071.87409375
transcript.pyannote[1836].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1836].start 14072.38034375
transcript.pyannote[1836].end 14075.19846875
transcript.pyannote[1837].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1837].start 14075.33346875
transcript.pyannote[1837].end 14084.24346875
transcript.pyannote[1838].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1838].start 14085.08721875
transcript.pyannote[1838].end 14085.62721875
transcript.pyannote[1839].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1839].start 14085.71159375
transcript.pyannote[1839].end 14087.16284375
transcript.pyannote[1840].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1840].start 14087.34846875
transcript.pyannote[1840].end 14088.76596875
transcript.pyannote[1841].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1841].start 14089.18784375
transcript.pyannote[1841].end 14091.68534375
transcript.pyannote[1842].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1842].start 14091.90471875
transcript.pyannote[1842].end 14093.57534375
transcript.pyannote[1843].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1843].start 14094.90846875
transcript.pyannote[1843].end 14095.54971875
transcript.pyannote[1844].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1844].start 14095.83659375
transcript.pyannote[1844].end 14097.43971875
transcript.pyannote[1845].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1845].start 14097.60846875
transcript.pyannote[1845].end 14098.63784375
transcript.pyannote[1846].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1846].start 14099.07659375
transcript.pyannote[1846].end 14115.93471875
transcript.pyannote[1847].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1847].start 14116.03596875
transcript.pyannote[1847].end 14117.30159375
transcript.pyannote[1848].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1848].start 14117.55471875
transcript.pyannote[1848].end 14131.56096875
transcript.pyannote[1849].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1849].start 14124.79409375
transcript.pyannote[1849].end 14124.84471875
transcript.pyannote[1850].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1850].start 14130.97034375
transcript.pyannote[1850].end 14131.71284375
transcript.pyannote[1851].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1851].start 14131.71284375
transcript.pyannote[1851].end 14131.88159375
transcript.pyannote[1852].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1852].start 14131.88159375
transcript.pyannote[1852].end 14131.89846875
transcript.pyannote[1853].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1853].start 14132.16846875
transcript.pyannote[1853].end 14134.42971875
transcript.pyannote[1854].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1854].start 14135.79659375
transcript.pyannote[1854].end 14141.77034375
transcript.pyannote[1855].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1855].start 14140.38659375
transcript.pyannote[1855].end 14143.20471875
transcript.pyannote[1856].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1856].start 14143.98096875
transcript.pyannote[1856].end 14148.31784375
transcript.pyannote[1857].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1857].start 14150.07284375
transcript.pyannote[1857].end 14152.06409375
transcript.pyannote[1858].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1858].start 14152.33409375
transcript.pyannote[1858].end 14153.66721875
transcript.pyannote[1859].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1859].start 14155.11846875
transcript.pyannote[1859].end 14156.35034375
transcript.pyannote[1860].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1860].start 14157.29534375
transcript.pyannote[1860].end 14160.58596875
transcript.pyannote[1861].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1861].start 14160.88971875
transcript.pyannote[1861].end 14162.15534375
transcript.pyannote[1862].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1862].start 14162.76284375
transcript.pyannote[1862].end 14163.70784375
transcript.pyannote[1863].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1863].start 14164.06221875
transcript.pyannote[1863].end 14165.34471875
transcript.pyannote[1864].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1864].start 14166.03659375
transcript.pyannote[1864].end 14167.42034375
transcript.pyannote[1865].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1865].start 14169.85034375
transcript.pyannote[1865].end 14172.11159375
transcript.pyannote[1866].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1866].start 14172.92159375
transcript.pyannote[1866].end 14174.25471875
transcript.pyannote[1867].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1867].start 14174.45721875
transcript.pyannote[1867].end 14176.00971875
transcript.pyannote[1868].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1868].start 14176.92096875
transcript.pyannote[1868].end 14181.94971875
transcript.pyannote[1869].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1869].start 14182.84409375
transcript.pyannote[1869].end 14184.41346875
transcript.pyannote[1870].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1870].start 14185.20659375
transcript.pyannote[1870].end 14186.06721875
transcript.pyannote[1871].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1871].start 14187.92346875
transcript.pyannote[1871].end 14188.91909375
transcript.pyannote[1872].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1872].start 14188.96971875
transcript.pyannote[1872].end 14190.62346875
transcript.pyannote[1873].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1873].start 14190.92721875
transcript.pyannote[1873].end 14192.14221875
transcript.pyannote[1874].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1874].start 14192.74971875
transcript.pyannote[1874].end 14214.46784375
transcript.pyannote[1875].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1875].start 14215.36221875
transcript.pyannote[1875].end 14219.02409375
transcript.pyannote[1876].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1876].start 14219.81721875
transcript.pyannote[1876].end 14228.96346875
transcript.pyannote[1877].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1877].start 14223.90096875
transcript.pyannote[1877].end 14224.60971875
transcript.pyannote[1878].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1878].start 14228.77784375
transcript.pyannote[1878].end 14229.48659375
transcript.pyannote[1879].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1879].start 14229.04784375
transcript.pyannote[1879].end 14229.09846875
transcript.pyannote[1880].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1880].start 14229.48659375
transcript.pyannote[1880].end 14239.96596875
transcript.pyannote[1881].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1881].start 14236.06784375
transcript.pyannote[1881].end 14240.97846875
transcript.pyannote[1882].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1882].start 14239.96596875
transcript.pyannote[1882].end 14240.45534375
transcript.pyannote[1883].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1883].start 14240.45534375
transcript.pyannote[1883].end 14240.55659375
transcript.pyannote[1884].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1884].start 14240.55659375
transcript.pyannote[1884].end 14240.59034375
transcript.pyannote[1885].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1885].start 14240.59034375
transcript.pyannote[1885].end 14240.60721875
transcript.pyannote[1886].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1886].start 14241.99096875
transcript.pyannote[1886].end 14243.10471875
transcript.pyannote[1887].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1887].start 14243.83034375
transcript.pyannote[1887].end 14250.59721875
transcript.pyannote[1888].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1888].start 14247.23909375
transcript.pyannote[1888].end 14248.03221875
transcript.pyannote[1889].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1889].start 14249.02784375
transcript.pyannote[1889].end 14249.41596875
transcript.pyannote[1890].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1890].start 14250.83346875
transcript.pyannote[1890].end 14255.86221875
transcript.pyannote[1891].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1891].start 14252.21721875
transcript.pyannote[1891].end 14253.46596875
transcript.pyannote[1892].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1892].start 14253.93846875
transcript.pyannote[1892].end 14255.82846875
transcript.pyannote[1893].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1893].start 14255.86221875
transcript.pyannote[1893].end 14256.80721875
transcript.pyannote[1894].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1894].start 14256.80721875
transcript.pyannote[1894].end 14270.10471875
transcript.pyannote[1895].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1895].start 14260.45221875
transcript.pyannote[1895].end 14260.92471875
transcript.pyannote[1896].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1896].start 14267.55659375
transcript.pyannote[1896].end 14268.04596875
transcript.pyannote[1897].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1897].start 14268.23159375
transcript.pyannote[1897].end 14270.03721875
transcript.pyannote[1898].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1898].start 14270.10471875
transcript.pyannote[1898].end 14272.09596875
transcript.pyannote[1899].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1899].start 14272.09596875
transcript.pyannote[1899].end 14272.34909375
transcript.pyannote[1900].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1900].start 14272.34909375
transcript.pyannote[1900].end 14273.46284375
transcript.pyannote[1901].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1901].start 14272.36596875
transcript.pyannote[1901].end 14273.34471875
transcript.pyannote[1902].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1902].start 14273.46284375
transcript.pyannote[1902].end 14273.51346875
transcript.pyannote[1903].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1903].start 14273.51346875
transcript.pyannote[1903].end 14273.56409375
transcript.pyannote[1904].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1904].start 14273.85096875
transcript.pyannote[1904].end 14275.55534375
transcript.pyannote[1905].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1905].start 14273.88471875
transcript.pyannote[1905].end 14280.75284375
transcript.pyannote[1906].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1906].start 14281.03971875
transcript.pyannote[1906].end 14281.15784375
transcript.pyannote[1907].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1907].start 14281.15784375
transcript.pyannote[1907].end 14281.20846875
transcript.pyannote[1908].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1908].start 14281.20846875
transcript.pyannote[1908].end 14283.62159375
transcript.pyannote[1909].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1909].start 14281.29284375
transcript.pyannote[1909].end 14281.52909375
transcript.pyannote[1910].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1910].start 14283.03096875
transcript.pyannote[1910].end 14283.08159375
transcript.pyannote[1911].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1911].start 14283.62159375
transcript.pyannote[1911].end 14284.63409375
transcript.pyannote[1912].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1912].start 14283.63846875
transcript.pyannote[1912].end 14287.97534375
transcript.pyannote[1913].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1913].start 14286.84471875
transcript.pyannote[1913].end 14288.00909375
transcript.pyannote[1914].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1914].start 14288.00909375
transcript.pyannote[1914].end 14288.02596875
transcript.pyannote[1915].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1915].start 14288.02596875
transcript.pyannote[1915].end 14289.17346875
transcript.pyannote[1916].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1916].start 14289.52784375
transcript.pyannote[1916].end 14290.67534375
transcript.pyannote[1917].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1917].start 14291.50221875
transcript.pyannote[1917].end 14292.02534375
transcript.pyannote[1918].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1918].start 14292.19409375
transcript.pyannote[1918].end 14292.43034375
transcript.pyannote[1919].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1919].start 14293.66221875
transcript.pyannote[1919].end 14294.48909375
transcript.pyannote[1920].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1920].start 14295.97409375
transcript.pyannote[1920].end 14297.08784375
transcript.pyannote[1921].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1921].start 14297.08784375
transcript.pyannote[1921].end 14297.10471875
transcript.pyannote[1922].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1922].start 14297.96534375
transcript.pyannote[1922].end 14300.09159375
transcript.pyannote[1923].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1923].start 14300.42909375
transcript.pyannote[1923].end 14301.81284375
transcript.pyannote[1924].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1924].start 14302.38659375
transcript.pyannote[1924].end 14302.80846875
transcript.pyannote[1925].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1925].start 14302.80846875
transcript.pyannote[1925].end 14302.92659375
transcript.pyannote[1926].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1926].start 14303.09534375
transcript.pyannote[1926].end 14310.03096875
transcript.pyannote[1927].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1927].start 14311.58346875
transcript.pyannote[1927].end 14316.57846875
transcript.pyannote[1928].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1928].start 14317.45596875
transcript.pyannote[1928].end 14321.89409375
transcript.pyannote[1929].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1929].start 14323.69971875
transcript.pyannote[1929].end 14324.66159375
transcript.pyannote[1930].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1930].start 14325.20159375
transcript.pyannote[1930].end 14326.36596875
transcript.pyannote[1931].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1931].start 14326.92284375
transcript.pyannote[1931].end 14327.66534375
transcript.pyannote[1932].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1932].start 14327.96909375
transcript.pyannote[1932].end 14330.39909375
transcript.pyannote[1933].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1933].start 14330.73659375
transcript.pyannote[1933].end 14333.50409375
transcript.pyannote[1934].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1934].start 14333.65596875
transcript.pyannote[1934].end 14334.82034375
transcript.pyannote[1935].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1935].start 14335.61346875
transcript.pyannote[1935].end 14336.74409375
transcript.pyannote[1936].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1936].start 14337.75659375
transcript.pyannote[1936].end 14339.37659375
transcript.pyannote[1937].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1937].start 14339.47784375
transcript.pyannote[1937].end 14341.48596875
transcript.pyannote[1938].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1938].start 14343.76409375
transcript.pyannote[1938].end 14344.18596875
transcript.pyannote[1939].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1939].start 14344.67534375
transcript.pyannote[1939].end 14347.02096875
transcript.pyannote[1940].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1940].start 14347.49346875
transcript.pyannote[1940].end 14351.10471875
transcript.pyannote[1941].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1941].start 14349.21471875
transcript.pyannote[1941].end 14350.58159375
transcript.pyannote[1942].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1942].start 14351.35784375
transcript.pyannote[1942].end 14354.95221875
transcript.pyannote[1943].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1943].start 14354.24346875
transcript.pyannote[1943].end 14356.63971875
transcript.pyannote[1944].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1944].start 14357.02784375
transcript.pyannote[1944].end 14364.19971875
transcript.pyannote[1945].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1945].start 14364.01409375
transcript.pyannote[1945].end 14365.97159375
transcript.pyannote[1946].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1946].start 14366.49471875
transcript.pyannote[1946].end 14376.28221875
transcript.pyannote[1947].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1947].start 14378.34096875
transcript.pyannote[1947].end 14379.21846875
transcript.pyannote[1948].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1948].start 14379.82596875
transcript.pyannote[1948].end 14381.54721875
transcript.pyannote[1949].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1949].start 14381.96909375
transcript.pyannote[1949].end 14382.40784375
transcript.pyannote[1950].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1950].start 14383.33596875
transcript.pyannote[1950].end 14385.59721875
transcript.pyannote[1951].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1951].start 14386.69409375
transcript.pyannote[1951].end 14387.85846875
transcript.pyannote[1952].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1952].start 14389.29284375
transcript.pyannote[1952].end 14390.06909375
transcript.pyannote[1953].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1953].start 14390.22096875
transcript.pyannote[1953].end 14391.50346875
transcript.pyannote[1954].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1954].start 14391.53721875
transcript.pyannote[1954].end 14392.85346875
transcript.pyannote[1955].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1955].start 14393.08971875
transcript.pyannote[1955].end 14401.05471875
transcript.pyannote[1956].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1956].start 14401.05471875
transcript.pyannote[1956].end 14401.10534375
transcript.pyannote[1957].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1957].start 14401.10534375
transcript.pyannote[1957].end 14401.74659375
transcript.pyannote[1958].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1958].start 14401.17284375
transcript.pyannote[1958].end 14401.66221875
transcript.pyannote[1959].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1959].start 14401.74659375
transcript.pyannote[1959].end 14401.81409375
transcript.pyannote[1960].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1960].start 14401.96596875
transcript.pyannote[1960].end 14408.02409375
transcript.pyannote[1961].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1961].start 14407.58534375
transcript.pyannote[1961].end 14409.40784375
transcript.pyannote[1962].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1962].start 14408.56409375
transcript.pyannote[1962].end 14414.74034375
transcript.pyannote[1963].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1963].start 14414.40284375
transcript.pyannote[1963].end 14415.87096875
transcript.pyannote[1964].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1964].start 14416.24221875
transcript.pyannote[1964].end 14418.16596875
transcript.pyannote[1965].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1965].start 14418.16596875
transcript.pyannote[1965].end 14420.30909375
transcript.pyannote[1966].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1966].start 14420.57909375
transcript.pyannote[1966].end 14422.01346875
transcript.pyannote[1967].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1967].start 14421.89534375
transcript.pyannote[1967].end 14429.99534375
transcript.pyannote[1968].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1968].start 14430.02909375
transcript.pyannote[1968].end 14445.11534375
transcript.pyannote[1969].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1969].start 14445.13221875
transcript.pyannote[1969].end 14450.97096875
transcript.pyannote[1970].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1970].start 14450.97096875
transcript.pyannote[1970].end 14450.98784375
transcript.pyannote[1971].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1971].start 14450.98784375
transcript.pyannote[1971].end 14451.08909375
transcript.pyannote[1972].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1972].start 14451.08909375
transcript.pyannote[1972].end 14461.09596875
transcript.pyannote[1973].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1973].start 14451.17346875
transcript.pyannote[1973].end 14451.74721875
transcript.pyannote[1974].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1974].start 14452.52346875
transcript.pyannote[1974].end 14453.73846875
transcript.pyannote[1975].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1975].start 14455.56096875
transcript.pyannote[1975].end 14456.38784375
transcript.pyannote[1976].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1976].start 14458.63221875
transcript.pyannote[1976].end 14459.45909375
transcript.pyannote[1977].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1977].start 14461.53471875
transcript.pyannote[1977].end 14467.62659375
transcript.pyannote[1978].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1978].start 14467.20471875
transcript.pyannote[1978].end 14468.16659375
transcript.pyannote[1979].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1979].start 14468.68971875
transcript.pyannote[1979].end 14471.11971875
transcript.pyannote[1980].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1980].start 14471.37284375
transcript.pyannote[1980].end 14512.26096875
transcript.pyannote[1981].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1981].start 14512.90221875
transcript.pyannote[1981].end 14513.67846875
transcript.pyannote[1982].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1982].start 14514.16784375
transcript.pyannote[1982].end 14519.75346875
transcript.pyannote[1983].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1983].start 14520.07409375
transcript.pyannote[1983].end 14524.12409375
transcript.pyannote[1984].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1984].start 14525.52471875
transcript.pyannote[1984].end 14527.85346875
transcript.pyannote[1985].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1985].start 14527.98846875
transcript.pyannote[1985].end 14538.83909375
transcript.pyannote[1986].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1986].start 14539.56471875
transcript.pyannote[1986].end 14545.69034375
transcript.pyannote[1987].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1987].start 14546.28096875
transcript.pyannote[1987].end 14547.46221875
transcript.pyannote[1988].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1988].start 14547.91784375
transcript.pyannote[1988].end 14554.41471875
transcript.pyannote[1989].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1989].start 14554.65096875
transcript.pyannote[1989].end 14581.44846875
transcript.pyannote[1990].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1990].start 14570.42909375
transcript.pyannote[1990].end 14570.51346875
transcript.pyannote[1991].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1991].start 14573.85471875
transcript.pyannote[1991].end 14574.41159375
transcript.pyannote[1992].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1992].start 14575.55909375
transcript.pyannote[1992].end 14576.40284375
transcript.pyannote[1993].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1993].start 14578.42784375
transcript.pyannote[1993].end 14581.53284375
transcript.pyannote[1994].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1994].start 14581.80284375
transcript.pyannote[1994].end 14588.04659375
transcript.pyannote[1995].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1995].start 14588.06346875
transcript.pyannote[1995].end 14590.24034375
transcript.pyannote[1996].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1996].start 14590.45971875
transcript.pyannote[1996].end 14591.50596875
transcript.pyannote[1997].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1997].start 14592.11346875
transcript.pyannote[1997].end 14594.32409375
transcript.pyannote[1998].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1998].start 14594.98221875
transcript.pyannote[1998].end 14596.01159375
transcript.pyannote[1999].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1999].start 14596.88909375
transcript.pyannote[1999].end 14597.37846875
transcript.pyannote[2000].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2000].start 14597.78346875
transcript.pyannote[2000].end 14605.02284375
transcript.pyannote[2001].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2001].start 14605.20846875
transcript.pyannote[2001].end 14606.42346875
transcript.pyannote[2002].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2002].start 14606.91284375
transcript.pyannote[2002].end 14607.31784375
transcript.pyannote[2003].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2003].start 14608.09409375
transcript.pyannote[2003].end 14609.81534375
transcript.pyannote[2004].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2004].start 14610.47346875
transcript.pyannote[2004].end 14613.19034375
transcript.pyannote[2005].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2005].start 14614.55721875
transcript.pyannote[2005].end 14615.16471875
transcript.pyannote[2006].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2006].start 14615.70471875
transcript.pyannote[2006].end 14618.32034375
transcript.pyannote[2007].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2007].start 14618.60721875
transcript.pyannote[2007].end 14619.18096875
transcript.pyannote[2008].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2008].start 14619.60284375
transcript.pyannote[2008].end 14621.35784375
transcript.pyannote[2009].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2009].start 14622.04971875
transcript.pyannote[2009].end 14622.92721875
transcript.pyannote[2010].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2010].start 14623.46721875
transcript.pyannote[2010].end 14625.98159375
transcript.pyannote[2011].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2011].start 14626.31909375
transcript.pyannote[2011].end 14627.41596875
transcript.pyannote[2012].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2012].start 14627.73659375
transcript.pyannote[2012].end 14628.93471875
transcript.pyannote[2013].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2013].start 14629.52534375
transcript.pyannote[2013].end 14633.05221875
transcript.pyannote[2014].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2014].start 14633.62596875
transcript.pyannote[2014].end 14639.70096875
transcript.pyannote[2015].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2015].start 14639.81909375
transcript.pyannote[2015].end 14641.87784375
transcript.pyannote[2016].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2016].start 14642.16471875
transcript.pyannote[2016].end 14644.39221875
transcript.pyannote[2017].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2017].start 14645.32034375
transcript.pyannote[2017].end 14647.46346875
transcript.pyannote[2018].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2018].start 14647.76721875
transcript.pyannote[2018].end 14649.30284375
transcript.pyannote[2019].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2019].start 14650.85534375
transcript.pyannote[2019].end 14651.68221875
transcript.pyannote[2020].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2020].start 14652.18846875
transcript.pyannote[2020].end 14656.76159375
transcript.pyannote[2021].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2021].start 14656.96409375
transcript.pyannote[2021].end 14656.99784375
transcript.pyannote[2022].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2022].start 14657.13284375
transcript.pyannote[2022].end 14661.58784375
transcript.pyannote[2023].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2023].start 14661.92534375
transcript.pyannote[2023].end 14663.76471875
transcript.pyannote[2024].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2024].start 14665.23284375
transcript.pyannote[2024].end 14668.35471875
transcript.pyannote[2025].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2025].start 14668.79346875
transcript.pyannote[2025].end 14669.87346875
transcript.pyannote[2026].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2026].start 14670.66659375
transcript.pyannote[2026].end 14671.64534375
transcript.pyannote[2027].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2027].start 14672.23596875
transcript.pyannote[2027].end 14672.33721875
transcript.pyannote[2028].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2028].start 14672.45534375
transcript.pyannote[2028].end 14673.02909375
transcript.pyannote[2029].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2029].start 14673.78846875
transcript.pyannote[2029].end 14681.56784375
transcript.pyannote[2030].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2030].start 14682.04034375
transcript.pyannote[2030].end 14685.02721875
transcript.pyannote[2031].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2031].start 14685.26346875
transcript.pyannote[2031].end 14691.79409375
transcript.pyannote[2032].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2032].start 14691.79409375
transcript.pyannote[2032].end 14692.01346875
transcript.pyannote[2033].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2033].start 14692.01346875
transcript.pyannote[2033].end 14693.49846875
transcript.pyannote[2034].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2034].start 14692.97534375
transcript.pyannote[2034].end 14692.99221875
transcript.pyannote[2035].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2035].start 14693.00909375
transcript.pyannote[2035].end 14705.91846875
transcript.pyannote[2036].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2036].start 14705.31096875
transcript.pyannote[2036].end 14712.44909375
transcript.pyannote[2037].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2037].start 14706.47534375
transcript.pyannote[2037].end 14706.98159375
transcript.pyannote[2038].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2038].start 14711.92596875
transcript.pyannote[2038].end 14716.11096875
transcript.pyannote[2039].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2039].start 14715.46971875
transcript.pyannote[2039].end 14715.99284375
transcript.pyannote[2040].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2040].start 14716.11096875
transcript.pyannote[2040].end 14717.14034375
transcript.pyannote[2041].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2041].start 14717.14034375
transcript.pyannote[2041].end 14717.19096875
transcript.pyannote[2042].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2042].start 14717.19096875
transcript.pyannote[2042].end 14717.25846875
transcript.pyannote[2043].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2043].start 14717.25846875
transcript.pyannote[2043].end 14722.38846875
transcript.pyannote[2044].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2044].start 14721.74721875
transcript.pyannote[2044].end 14723.65409375
transcript.pyannote[2045].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2045].start 14723.65409375
transcript.pyannote[2045].end 14732.81721875
transcript.pyannote[2046].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2046].start 14724.37971875
transcript.pyannote[2046].end 14724.86909375
transcript.pyannote[2047].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2047].start 14728.98659375
transcript.pyannote[2047].end 14730.89346875
transcript.pyannote[2048].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2048].start 14732.27721875
transcript.pyannote[2048].end 14736.88409375
transcript.pyannote[2049].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2049].start 14736.93471875
transcript.pyannote[2049].end 14749.69221875
transcript.pyannote[2050].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2050].start 14748.35909375
transcript.pyannote[2050].end 14748.88221875
transcript.pyannote[2051].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2051].start 14749.03409375
transcript.pyannote[2051].end 14749.27034375
transcript.pyannote[2052].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2052].start 14750.19846875
transcript.pyannote[2052].end 14750.95784375
transcript.pyannote[2053].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2053].start 14751.44721875
transcript.pyannote[2053].end 14752.54409375
transcript.pyannote[2054].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2054].start 14753.80971875
transcript.pyannote[2054].end 14756.88096875
transcript.pyannote[2055].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2055].start 14767.32659375
transcript.pyannote[2055].end 14774.98784375
transcript.pyannote[2056].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2056].start 14774.98784375
transcript.pyannote[2056].end 14775.02159375
transcript.pyannote[2057].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2057].start 14775.88221875
transcript.pyannote[2057].end 14775.89909375
transcript.pyannote[2058].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2058].start 14775.89909375
transcript.pyannote[2058].end 14778.41346875
transcript.pyannote[2059].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2059].start 14781.21471875
transcript.pyannote[2059].end 14781.92346875
transcript.pyannote[2060].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2060].start 14781.92346875
transcript.pyannote[2060].end 14794.88346875
transcript.pyannote[2061].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2061].start 14794.98471875
transcript.pyannote[2061].end 14795.89596875
transcript.pyannote[2062].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2062].start 14796.38534375
transcript.pyannote[2062].end 14807.08409375
transcript.pyannote[2063].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2063].start 14807.47221875
transcript.pyannote[2063].end 14814.13784375
transcript.pyannote[2064].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2064].start 14814.93096875
transcript.pyannote[2064].end 14815.43721875
transcript.pyannote[2065].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2065].start 14815.82534375
transcript.pyannote[2065].end 14827.35096875
transcript.pyannote[2066].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2066].start 14825.91659375
transcript.pyannote[2066].end 14829.52784375
transcript.pyannote[2067].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2067].start 14830.16909375
transcript.pyannote[2067].end 14849.05221875
transcript.pyannote[2068].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2068].start 14836.64909375
transcript.pyannote[2068].end 14837.03721875
transcript.pyannote[2069].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[2069].start 14837.03721875
transcript.pyannote[2069].end 14837.08784375
transcript.pyannote[2070].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[2070].start 14839.58534375
transcript.pyannote[2070].end 14840.02409375
transcript.pyannote[2071].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[2071].start 14840.95221875
transcript.pyannote[2071].end 14841.03659375
transcript.pyannote[2072].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2072].start 14841.03659375
transcript.pyannote[2072].end 14841.42471875
transcript.pyannote[2073].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2073].start 14843.82096875
transcript.pyannote[2073].end 14844.14159375
transcript.pyannote[2074].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2074].start 14848.39409375
transcript.pyannote[2074].end 14853.47346875
transcript.pyannote[2075].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2075].start 14853.82784375
transcript.pyannote[2075].end 14854.26659375
transcript.pyannote[2076].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2076].start 14854.82346875
transcript.pyannote[2076].end 14858.63721875
transcript.pyannote[2077].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2077].start 14859.58221875
transcript.pyannote[2077].end 14859.59909375
transcript.pyannote[2078].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2078].start 14859.59909375
transcript.pyannote[2078].end 14860.45971875
transcript.pyannote[2079].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2079].start 14861.01659375
transcript.pyannote[2079].end 14861.72534375
transcript.pyannote[2080].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2080].start 14861.97846875
transcript.pyannote[2080].end 14862.65346875
transcript.pyannote[2081].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2081].start 14862.65346875
transcript.pyannote[2081].end 14865.87659375
transcript.pyannote[2082].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2082].start 14864.66159375
transcript.pyannote[2082].end 14873.36909375
transcript.pyannote[2083].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2083].start 14873.74034375
transcript.pyannote[2083].end 14907.23721875
transcript.pyannote[2084].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2084].start 14910.73034375
transcript.pyannote[2084].end 14916.83909375
transcript.pyannote[2085].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[2085].start 14913.21096875
transcript.pyannote[2085].end 14913.68346875
transcript.pyannote[2086].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[2086].start 14916.75471875
transcript.pyannote[2086].end 14917.12596875
transcript.pyannote[2087].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2087].start 14916.88971875
transcript.pyannote[2087].end 14918.64471875
transcript.pyannote[2088].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[2088].start 14918.64471875
transcript.pyannote[2088].end 14919.03284375
transcript.pyannote[2089].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2089].start 14918.88096875
transcript.pyannote[2089].end 14930.20409375
transcript.pyannote[2090].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2090].start 14930.20409375
transcript.pyannote[2090].end 14930.74409375
transcript.pyannote[2091].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2091].start 14930.60909375
transcript.pyannote[2091].end 14931.50346875
transcript.pyannote[2092].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2092].start 14931.08159375
transcript.pyannote[2092].end 14931.46971875
transcript.pyannote[2093].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2093].start 14931.50346875
transcript.pyannote[2093].end 14933.96721875
transcript.pyannote[2094].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2094].start 14934.74346875
transcript.pyannote[2094].end 14944.56471875
transcript.pyannote[2095].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2095].start 14944.95284375
transcript.pyannote[2095].end 14954.06534375
transcript.pyannote[2096].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2096].start 14954.18346875
transcript.pyannote[2096].end 14954.67284375
transcript.pyannote[2097].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2097].start 14955.24659375
transcript.pyannote[2097].end 14965.91159375
transcript.pyannote[2098].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2098].start 14966.35034375
transcript.pyannote[2098].end 14967.00846875
transcript.pyannote[2099].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2099].start 14967.58221875
transcript.pyannote[2099].end 14986.12784375
transcript.pyannote[2100].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2100].start 14974.70346875
transcript.pyannote[2100].end 14975.12534375
transcript.pyannote[2101].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2101].start 14986.16159375
transcript.pyannote[2101].end 14988.10221875
transcript.pyannote[2102].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[2102].start 14986.19534375
transcript.pyannote[2102].end 14986.63409375
transcript.pyannote[2103].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2103].start 14988.50721875
transcript.pyannote[2103].end 14991.00471875
transcript.pyannote[2104].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[2104].start 14991.17346875
transcript.pyannote[2104].end 14991.62909375
transcript.pyannote[2105].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2105].start 14991.56159375
transcript.pyannote[2105].end 14992.33784375
transcript.pyannote[2106].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2106].start 14992.65846875
transcript.pyannote[2106].end 15015.67596875
transcript.pyannote[2107].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[2107].start 14996.64096875
transcript.pyannote[2107].end 14996.97846875
transcript.pyannote[2108].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2108].start 14996.97846875
transcript.pyannote[2108].end 14997.18096875
transcript.pyannote[2109].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2109].start 15015.77721875
transcript.pyannote[2109].end 15021.48096875
transcript.pyannote[2110].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2110].start 15020.19846875
transcript.pyannote[2110].end 15020.62034375
transcript.pyannote[2111].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2111].start 15021.05909375
transcript.pyannote[2111].end 15023.57346875
transcript.pyannote[2112].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2112].start 15023.37096875
transcript.pyannote[2112].end 15025.73346875
transcript.pyannote[2113].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2113].start 15024.85596875
transcript.pyannote[2113].end 15026.79659375
transcript.pyannote[2114].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2114].start 15027.52221875
transcript.pyannote[2114].end 15034.42409375
transcript.pyannote[2115].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2115].start 15029.34471875
transcript.pyannote[2115].end 15029.37846875
transcript.pyannote[2116].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2116].start 15029.37846875
transcript.pyannote[2116].end 15031.04909375
transcript.pyannote[2117].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2117].start 15034.66034375
transcript.pyannote[2117].end 15035.67284375
transcript.pyannote[2118].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2118].start 15036.19596875
transcript.pyannote[2118].end 15057.52596875
transcript.pyannote[2119].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2119].start 15057.96471875
transcript.pyannote[2119].end 15099.47721875
transcript.pyannote[2120].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2120].start 15062.55471875
transcript.pyannote[2120].end 15062.92596875
transcript.pyannote[2121].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2121].start 15074.53596875
transcript.pyannote[2121].end 15075.02534375
transcript.pyannote[2122].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2122].start 15077.72534375
transcript.pyannote[2122].end 15078.14721875
transcript.pyannote[2123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2123].start 15078.14721875
transcript.pyannote[2123].end 15078.19784375
transcript.pyannote[2124].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[2124].start 15088.77846875
transcript.pyannote[2124].end 15088.96409375
transcript.pyannote[2125].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2125].start 15088.96409375
transcript.pyannote[2125].end 15089.28471875
transcript.pyannote[2126].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2126].start 15100.15221875
transcript.pyannote[2126].end 15102.78471875
transcript.pyannote[2127].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2127].start 15102.80159375
transcript.pyannote[2127].end 15109.38284375
transcript.pyannote[2128].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2128].start 15106.24409375
transcript.pyannote[2128].end 15106.31159375
transcript.pyannote[2129].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2129].start 15109.68659375
transcript.pyannote[2129].end 15113.56784375
transcript.pyannote[2130].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2130].start 15111.45846875
transcript.pyannote[2130].end 15112.16721875
transcript.pyannote[2131].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2131].start 15113.83784375
transcript.pyannote[2131].end 15114.36096875
transcript.pyannote[2132].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2132].start 15113.88846875
transcript.pyannote[2132].end 15117.75284375
transcript.pyannote[2133].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2133].start 15117.63471875
transcript.pyannote[2133].end 15118.02284375
transcript.pyannote[2134].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2134].start 15117.76971875
transcript.pyannote[2134].end 15128.01284375
transcript.pyannote[2135].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2135].start 15120.52034375
transcript.pyannote[2135].end 15120.87471875
transcript.pyannote[2136].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[2136].start 15120.87471875
transcript.pyannote[2136].end 15120.89159375
transcript.pyannote[2137].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2137].start 15129.34596875
transcript.pyannote[2137].end 15135.70784375
transcript.pyannote[2138].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[2138].start 15131.32034375
transcript.pyannote[2138].end 15131.97846875
transcript.pyannote[2139].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[2139].start 15135.65721875
transcript.pyannote[2139].end 15135.67409375
transcript.pyannote[2140].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[2140].start 15135.70784375
transcript.pyannote[2140].end 15136.01159375
transcript.pyannote[2141].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2141].start 15135.82596875
transcript.pyannote[2141].end 15163.33221875
transcript.pyannote[2142].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[2142].start 15140.06159375
transcript.pyannote[2142].end 15140.43284375
transcript.pyannote[2143].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[2143].start 15144.21284375
transcript.pyannote[2143].end 15144.51659375
transcript.pyannote[2144].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2144].start 15163.78784375
transcript.pyannote[2144].end 15164.29409375
transcript.pyannote[2145].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2145].start 15163.90596875
transcript.pyannote[2145].end 15166.04909375
transcript.pyannote[2146].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2146].start 15165.94784375
transcript.pyannote[2146].end 15168.52971875
transcript.pyannote[2147].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2147].start 15166.84221875
transcript.pyannote[2147].end 15176.17409375
transcript.pyannote[2148].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2148].start 15170.21721875
transcript.pyannote[2148].end 15170.74034375
transcript.pyannote[2149].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2149].start 15170.74034375
transcript.pyannote[2149].end 15171.01034375
transcript.pyannote[2150].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[2150].start 15171.01034375
transcript.pyannote[2150].end 15171.07784375
transcript.pyannote[2151].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[2151].start 15175.41471875
transcript.pyannote[2151].end 15176.12346875
transcript.pyannote[2152].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2152].start 15176.49471875
transcript.pyannote[2152].end 15188.03721875
transcript.pyannote[2153].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2153].start 15184.74659375
transcript.pyannote[2153].end 15185.55659375
transcript.pyannote[2154].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2154].start 15187.37909375
transcript.pyannote[2154].end 15257.32596875
transcript.pyannote[2155].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2155].start 15190.04534375
transcript.pyannote[2155].end 15190.43346875
transcript.pyannote[2156].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[2156].start 15196.52534375
transcript.pyannote[2156].end 15196.98096875
transcript.pyannote[2157].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[2157].start 15199.90034375
transcript.pyannote[2157].end 15200.32221875
transcript.pyannote[2158].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[2158].start 15203.42721875
transcript.pyannote[2158].end 15203.89971875
transcript.pyannote[2159].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[2159].start 15209.73846875
transcript.pyannote[2159].end 15210.19409375
transcript.pyannote[2160].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2160].start 15225.46596875
transcript.pyannote[2160].end 15225.70221875
transcript.pyannote[2161].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[2161].start 15231.81096875
transcript.pyannote[2161].end 15232.16534375
transcript.pyannote[2162].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2162].start 15245.98596875
transcript.pyannote[2162].end 15246.30659375
transcript.pyannote[2163].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2163].start 15256.66784375
transcript.pyannote[2163].end 15293.52284375
transcript.pyannote[2164].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2164].start 15260.29596875
transcript.pyannote[2164].end 15262.43909375
transcript.pyannote[2165].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2165].start 15262.43909375
transcript.pyannote[2165].end 15262.48971875
transcript.pyannote[2166].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2166].start 15269.67846875
transcript.pyannote[2166].end 15270.26909375
transcript.pyannote[2167].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2167].start 15270.26909375
transcript.pyannote[2167].end 15270.64034375
transcript.pyannote[2168].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2168].start 15286.77284375
transcript.pyannote[2168].end 15287.02596875
transcript.pyannote[2169].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2169].start 15287.02596875
transcript.pyannote[2169].end 15287.49846875
transcript.pyannote[2170].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2170].start 15293.35409375
transcript.pyannote[2170].end 15295.31159375
transcript.pyannote[2171].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2171].start 15295.31159375
transcript.pyannote[2171].end 15295.34534375
transcript.pyannote[2172].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2172].start 15295.34534375
transcript.pyannote[2172].end 15297.38721875
transcript.pyannote[2173].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2173].start 15296.93159375
transcript.pyannote[2173].end 15299.27721875
transcript.pyannote[2174].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2174].start 15297.43784375
transcript.pyannote[2174].end 15302.29784375
transcript.pyannote[2175].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2175].start 15300.77909375
transcript.pyannote[2175].end 15309.65534375
transcript.pyannote[2176].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2176].start 15304.35659375
transcript.pyannote[2176].end 15305.11596875
transcript.pyannote[2177].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2177].start 15309.85784375
transcript.pyannote[2177].end 15319.27409375
transcript.pyannote[2178].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2178].start 15310.78596875
transcript.pyannote[2178].end 15310.80284375
transcript.pyannote[2179].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2179].start 15310.80284375
transcript.pyannote[2179].end 15311.51159375
transcript.pyannote[2180].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2180].start 15319.37534375
transcript.pyannote[2180].end 15328.96034375
transcript.pyannote[2181].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2181].start 15323.77971875
transcript.pyannote[2181].end 15324.16784375
transcript.pyannote[2182].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2182].start 15328.50471875
transcript.pyannote[2182].end 15331.93034375
transcript.pyannote[2183].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2183].start 15330.74909375
transcript.pyannote[2183].end 15340.38471875
transcript.pyannote[2184].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2184].start 15335.11971875
transcript.pyannote[2184].end 15335.71034375
transcript.pyannote[2185].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2185].start 15336.48659375
transcript.pyannote[2185].end 15336.97596875
transcript.pyannote[2186].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2186].start 15336.97596875
transcript.pyannote[2186].end 15337.11096875
transcript.pyannote[2187].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2187].start 15337.98846875
transcript.pyannote[2187].end 15339.74346875
transcript.pyannote[2188].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2188].start 15340.18221875
transcript.pyannote[2188].end 15340.28346875
transcript.pyannote[2189].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2189].start 15340.38471875
transcript.pyannote[2189].end 15340.41846875
transcript.pyannote[2190].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2190].start 15340.41846875
transcript.pyannote[2190].end 15341.32971875
transcript.pyannote[2191].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2191].start 15343.28721875
transcript.pyannote[2191].end 15344.31659375
transcript.pyannote[2192].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2192].start 15345.97034375
transcript.pyannote[2192].end 15348.94034375
transcript.pyannote[2193].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2193].start 15349.32846875
transcript.pyannote[2193].end 15350.37471875
transcript.pyannote[2194].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2194].start 15350.72909375
transcript.pyannote[2194].end 15351.97784375
transcript.pyannote[2195].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2195].start 15352.29846875
transcript.pyannote[2195].end 15353.59784375
transcript.pyannote[2196].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2196].start 15353.95221875
transcript.pyannote[2196].end 15355.04909375
transcript.pyannote[2197].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2197].start 15355.30221875
transcript.pyannote[2197].end 15356.66909375
transcript.pyannote[2198].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2198].start 15356.97284375
transcript.pyannote[2198].end 15358.23846875
transcript.pyannote[2199].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2199].start 15358.49159375
transcript.pyannote[2199].end 15363.52034375
transcript.pyannote[2200].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2200].start 15364.33034375
transcript.pyannote[2200].end 15376.02471875
transcript.pyannote[2201].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2201].start 15376.59846875
transcript.pyannote[2201].end 15382.63971875
transcript.pyannote[2202].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2202].start 15383.06159375
transcript.pyannote[2202].end 15388.30971875
transcript.pyannote[2203].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2203].start 15388.86659375
transcript.pyannote[2203].end 15399.56534375
transcript.whisperx[0].start 1801.247
transcript.whisperx[0].end 1816.262
transcript.whisperx[0].text 報告委員會初期委員10人已足法定人數請主席宣布開會好那麼在場的委員大家早安那我們現在就開會首先先進行報告事項先請宣讀上次的會議議事錄
transcript.whisperx[1].start 1817.762
transcript.whisperx[1].end 1841.732
transcript.whisperx[1].text 立法院第十一屆第四會期司法及法治委員會第十五次全體委員會議議事錄時間中華民國一百一十四年十二月十八日星期四上午九十一分至下午一時十二分地點本院紅樓三零二會議室出席委員陳培育委員等十三人列席委員葉元之委員等七人列席官員行政院秘書長張敦涵等人主席翁昭吉委員小林
transcript.whisperx[2].start 1842.492
transcript.whisperx[2].end 1859.858
transcript.whisperx[2].text 報告事項一 宣讀上次會議議事錄決定確定二 邀請法務部部長率所屬相關單位司法院副秘書長 經濟部 環境部國家發展委員會 臺灣電力股份有限公司就綠能弊案速貪成效 綠能發展之法制策進與防弊進行專題報告並被質詢
transcript.whisperx[3].start 1861.338
transcript.whisperx[3].end 1886.652
transcript.whisperx[3].text 三 邀請總統府秘書長 行政院秘書長 司法院法務部就立法院三讀通過之法律 經行政院依中華民國憲法增修條文第三條第二項 以請立法院附議經全體委員 經全體立法委員二分之一以上決議維持原案 行政院院長不依法附屬總統不依法公佈施行對我國憲政民主及法治之強害及相關法律責任之追究進行專題報告並被質詢
transcript.whisperx[4].start 1888.353
transcript.whisperx[4].end 1889.174
transcript.whisperx[4].text 請問各位 上次會議的議事錄有沒有錯誤或遺漏
transcript.whisperx[5].start 1911.613
transcript.whisperx[5].end 1935.046
transcript.whisperx[5].text 好 如果沒有的話那麼我們議事錄就確定那接下來我先介紹到場的委員以及應邀列席的人員首先先介紹黃國昌委員還有羅志強委員那麼接著我介紹應邀列席的官員今天有考試院的劉建興秘書長權敘部的施能傑部長
transcript.whisperx[6].start 1936.536
transcript.whisperx[6].end 1962.007
transcript.whisperx[6].text 法務部的正部長鄭明天正部長還有行政院人事行政總處的蘇仁市長謝謝那其餘未及介紹的列席代表就請參閱名單不再逐一的介紹並且列入公報記錄那麼本次的議程分別排定的是專題報告無差別攻擊犯罪事件的防治與良心檢討那以及
transcript.whisperx[7].start 1962.946
transcript.whisperx[7].end 1987.897
transcript.whisperx[7].text 兩部法案 政務人員法草案等等兩部法案那麼會議進行的方式我們就採一併的報告然後綜合的詢答好 那麼現在我們就先進行提案說明及報告那首先進行提案的說明發言時間是三分鐘那這次提案的有翁曉琳委員還有羅志強委員分別進行提案說明
transcript.whisperx[8].start 1988.413
transcript.whisperx[8].end 2013.005
transcript.whisperx[8].text 那麼我們是先請羅志強委員先請提案說明 謝謝主席 然後我們各位委員以及列席的官員民進黨從發起大罷免開始大家可以去看看有多少的部會
transcript.whisperx[9].start 2014.255
transcript.whisperx[9].end 2030.86
transcript.whisperx[9].text 是為了配合大罷免利用行政資源造謠 洗地 下鄉宣講像是續產會的董事長蘇志芬頻繁的回到雲林去支持大罷免勞動部部長洪森漢
transcript.whisperx[10].start 2032.206
transcript.whisperx[10].end 2049.265
transcript.whisperx[10].text 發文推動大罷免時間是11點44分的上班時間然後在11點49分被發布在勞動部的媒體群組引發社會爭議然後他說那是叫請假 他有請假
transcript.whisperx[11].start 2050.376
transcript.whisperx[11].end 2072.751
transcript.whisperx[11].text 那這些模糊地帶之所以發生就是因為我國對於政務人員的行為沒有像公務人員一樣建立明確而有拘束力的規範導致部分的政務官服務的對象不是國家跟人民而是披著行政外衣實則替特定政長作戰的政治打手
transcript.whisperx[12].start 2073.888
transcript.whisperx[12].end 2098.287
transcript.whisperx[12].text 政務人員是基於政治信任而受任掌握政策形成規劃跟決策的核心位置對人事預算跟行政方向具有重大的影響正因為政務人員的權力重大影響深遠所以更應該有清楚的行為準繩與法律邊界但是現行的法制對政務人員行為規範仍相當不足所以
transcript.whisperx[13].start 2099.088
transcript.whisperx[13].end 2112.99
transcript.whisperx[13].text 本席不是第一個提出政務人員行為基準法的立委事實上過去在民國84年 98年 101年考試院也曾經提出相關的草案顯見各界都認同
transcript.whisperx[14].start 2114.552
transcript.whisperx[14].end 2130.321
transcript.whisperx[14].text 當政務官掌握行政權力預算資源的時候如果沒有相對應的義務規範就容易將行政資源政治化讓國家治理被選舉算計取代讓人民對政府公信力產生懷疑
transcript.whisperx[15].start 2131.141
transcript.whisperx[15].end 2150.67
transcript.whisperx[15].text 所以我們這次修法我的草案有三大方向第一個就是明確政務人員行為邊界要求在職務執行上必須維持公正與依法行政禁止政務人員濫用職權與行政資源介入政治活動不得影響他人的政治行為
transcript.whisperx[16].start 2151.71
transcript.whisperx[16].end 2167.922
transcript.whisperx[16].text 不得在办公室时间替政党或候选人动员或助选第三个是命定责任与罚则机制确保法律具有实质拘束力本校重申行政机关应该是要服务人民不是服务某个政党
transcript.whisperx[17].start 2168.562
transcript.whisperx[17].end 2183.489
transcript.whisperx[17].text 政務人員應該要守的是憲法跟法律不是政治任務清單而政務人員行為基準法是保障國家治理不被政治濫用保障專業行政不被政黨挾持更保障人民對政府的信任以上 謝謝
transcript.whisperx[18].start 2197.503
transcript.whisperx[18].end 2201.646
transcript.whisperx[18].text 好 我們現在請提案人汪小玲委員提案說明各位委員 各位同仁大家早安
transcript.whisperx[19].start 2210.229
transcript.whisperx[19].end 2230.16
transcript.whisperx[19].text 我國是針對不同的身份職業的人基本上都會頒布許多相關的法令包括行為規範倫理準則處罰規定懲戒法規等等譬如說我們像勞工有勞動基準法勞災法還有勞資增益處理法性別平等工作法等等
transcript.whisperx[20].start 2230.7
transcript.whisperx[20].end 2253.2
transcript.whisperx[20].text 那公務人員呢他是代表國家行使公權力也受到嚴格的法律義務的約束相關的規定的更是不勝美舉像是我們有公務員服務法公務員懲戒法考機法保障法公務員行政中立法到公務人員的相關的任用條例等等那麼教師呢我們也有教師法還有這個教育人員任用條例
transcript.whisperx[21].start 2253.94
transcript.whisperx[21].end 2258.963
transcript.whisperx[21].text 警察也有警察法也有警察人員認識條例那麼軍人則有陸海空軍刑法懲罰法還有軍人的這個任用條例等等那麼但是政務人員呢我們到目前為止我們沒有一部專法是去規範
transcript.whisperx[22].start 2270.851
transcript.whisperx[22].end 2290.188
transcript.whisperx[22].text 政務人員的那麼除了我們待會會講到的政務人員的去職輔助條例好 那麼事實上立法院早在民國84年的時候當時就做成附帶決議要求考試院要將政務官要政務人員法要函送立法院審查那麼最近一次的政務人員
transcript.whisperx[23].start 2291.229
transcript.whisperx[23].end 2297.096
transcript.whisperx[23].text 法案是在101年的時候送到立法院審議但是13年過去了我們看到這群權力龐大的決策者依然沒有一部專門的法律來規範他們的行為以及任免本心認為這是很奇怪的擁有巨大權力 龐大權力
transcript.whisperx[24].start 2313.093
transcript.whisperx[24].end 2333.32
transcript.whisperx[24].text 還有分配資源的政務官卻沒有一部專法來規範我們目前對於政務官的權利義務的規範是相當自力破碎的而且是欠缺法源依據的那麼有關政務人員的任用薪水保障的規定大部分都是散落在不同的法規當中甚至有些只是行政命令法律效力未接不足像是這個政務人員的這個給予表
transcript.whisperx[25].start 2339.222
transcript.whisperx[25].end 2354.947
transcript.whisperx[25].text 那其實它就是依照行政命令的位階來適用全國軍公教員工待遇知己要點那目前唯一的一部專屬正規人員的法典竟然是規定這些正規人員在退休之後怎麼領錢正規人員的退職撫恤條例像這種只管
transcript.whisperx[26].start 2359.409
transcript.whisperx[26].end 2379.286
transcript.whisperx[26].text 退場領錢不管在場表現的法制漏洞不僅不利於政府的運作也難以回應公眾對於政務官紀律的期待尤其是近年來我們看到社會上屢次發生政務官行政不中立政治不中立甚至利用職權向大眾散佈不實
transcript.whisperx[27].start 2380.747
transcript.whisperx[27].end 2401.484
transcript.whisperx[27].text 訊息的爭議那麼如果我們繼續任由這種制度的缺漏不僅會傷害文官體系的專業性更會動搖民主政治的根基那麼為了完備國家的法治落實責任政治所以本席在此呢特別提出這部政務人員法的草案那這部法的草案呢
transcript.whisperx[28].start 2402.728
transcript.whisperx[28].end 2423.679
transcript.whisperx[28].text 本期基本上是參考這個過去考試院曾經向立法院提出的版本學者的建議以及現行相關的法規範的發展大致上分為四大重點第一個就是我們明確定義誰是政務官只要是總統任命立法院同意任命然後特調特派的人員以及民選地方行政首長等等都應該受到適度的規範第二個
transcript.whisperx[29].start 2425.18
transcript.whisperx[29].end 2449.996
transcript.whisperx[29].text 就是建立嚴謹的退場以及考核機制只要是政務官表現不佳除了自行請辭往往只能靠政治責任下台所以本草案明確規定政務官未來如果有違法失職因案被羈押起訴或是因病無法執行職務超過半年類似像是陳菊院長這樣情況那麼上級機關就該予以免職此外為了杜絕利輸送我們也
transcript.whisperx[30].start 2450.416
transcript.whisperx[30].end 2467.165
transcript.whisperx[30].text 增設了嚴格的消極資格譬如說曾經犯貪污內亂等等這些犯罪形態或是違反選罷法經過判刑確定的話就不能夠擔任政務官等規定第三點我們這是強化行政中立以及行為的紀律禁止
transcript.whisperx[31].start 2467.625
transcript.whisperx[31].end 2489.891
transcript.whisperx[31].text 政務官罷工待職利用職權圖利特定的人士動用行政資源來編發宣傳品散佈不實的資訊或干預選舉以及選轉門條款等等這些規定第四法則透明化而且未來要監察與把關法律不能只是裝飾品所以本草案規定政務官如果違反兼職的
transcript.whisperx[32].start 2490.831
transcript.whisperx[32].end 2508.142
transcript.whisperx[32].text 禁止行政中立或者是禁止行為未來將處罰兩萬到二十萬元等等不等的罰還那這些行政法呢都同意由監察院來處罰並且公開於網路那麼讓公眾檢驗那麼在民主國家當中我們知道政務官譬如像是部長委員會還有這個大法官考監委員等等都扮演
transcript.whisperx[33].start 2512.785
transcript.whisperx[33].end 2531.984
transcript.whisperx[33].text 至关重要的角色协助总统带领国家前进的方向所以手中的决策是会直接影响到全民的权利以及国家的未来发展那么建立制定政务人员法非不能也而是不为也所以本席认为说这部法必须要尽速的通过我们要让
transcript.whisperx[34].start 2534.029
transcript.whisperx[34].end 2550.3
transcript.whisperx[34].text 所有的权力的行使者都能够在法制的轨道上面运行要建立一条清晰的红线规定草案的内容许多都可以建筑在相关的法律规范之中所以在此也请各位委员还有社会大众能够支持好 谢谢
transcript.whisperx[35].start 2563.718
transcript.whisperx[35].end 2573.72
transcript.whisperx[35].text 目前提案委員都已經說明完畢了那麼接下來我們就請機關代表報告那每位發言時間三分鐘首先我們先請考試院的劉晉熙秘書長報告
transcript.whisperx[36].start 2578.957
transcript.whisperx[36].end 2607.322
transcript.whisperx[36].text 主席各位委員各位女士先生大家早安很榮幸今天在列席貴委員會就翁昭偉所拟據的政務人員法草案還有羅委員等拟據的政務人員行為基準法草案提出報告我想就如剛剛兩位委員所做的提案說明就這個我們政務人員法制的這個部分在過去這幾十年來有經過不同的階段跟一些轉折那的確一開始就是在民國84年的時候是在立法院在審查中央政府總預算的時候做出了一個附帶決議就要求考試院在
transcript.whisperx[37].start 2608.482
transcript.whisperx[37].end 2624.121
transcript.whisperx[37].text 一年之內把政務官法送到立法院來審查所以考試院後來的確也在87年到101年的十多年當中五度把這個草案送到立法院來審議但是都沒有完成立法程序近年來大概在考試院第13屆跟14屆討論
transcript.whisperx[38].start 2625.623
transcript.whisperx[38].end 2654.045
transcript.whisperx[38].text 是不是要繼續推動這個相關法案的時候就牽涉到跟行政院之間的權限爭議行政院也有表達說像這樣的草案是不是應該屬於考試院的權責還是應該是行政院的權責這的確我們在討論過程中有輔助這樣的議題那考試院就基於現在我們政務人員法制的事項雖然沒有一部專法但是它也散見在各相關法律當中也大致有所規範並不是完全沒有規範而且也執行起來也並沒有摯愛
transcript.whisperx[39].start 2655.186
transcript.whisperx[39].end 2681.844
transcript.whisperx[39].text 那再加上本案的全責歸屬確實有爭論所以我們就請全序部暫緩推動來持續繼續持續跟這個相關機關來協調那這是有關這部法過去的討論的過程那今天會議即將討論幾份由這個委員所提出的草案呢那主要是希望來制定一部專法那就把現行散建在各其他法令當中的相關權利義務或行為分際的規範做一個整合和這個再精進
transcript.whisperx[40].start 2684.085
transcript.whisperx[40].end 2710.154
transcript.whisperx[40].text 這個部分就規定的內容跟必要性我想我們會尊重貴委員會的討論但是對於說本法案要不要將考試院名定為本法的主管機關這個部分我想多做幾點說明第一個就是說其實多數的行政多數政務人員都是屬於行政體系不管中央或地方他的任命也大多數都有高度的政治性他跟考試院主管文官體制的權責的性質確實有相當的差別
transcript.whisperx[41].start 2711.054
transcript.whisperx[41].end 2735.867
transcript.whisperx[41].text 第二個部分就是其實政務委員適用的相關法律像財產申報法或是利沖法等等其實也都並沒有明定主管機關這樣的條文第三就是目前草案當中其實有諸多的規定它分別要由行政院或考試院或監察院來分別主責法案內容涉及了不同院級機關的權責同時它也跟各院主管的相關法律有所連動跟重疊
transcript.whisperx[42].start 2736.707
transcript.whisperx[42].end 2750.134
transcript.whisperx[42].text 所以本法是否應該明定考試員為主管機關有必要再請各位委員再多加斟酌那以上報告敬請委員指教 謝謝好 謝謝劉秘書長那我們接下來請群敘部的施部長報告 謝謝
transcript.whisperx[43].start 2757.109
transcript.whisperx[43].end 2783.209
transcript.whisperx[43].text 主席各位很早我想部裡面對翁委員跟羅委員這個要新訂有關政務人員相關的法律一個看法剛剛我們秘書長大概大致上表達本部的一個立場我想主要還是要講是說有關政務人員目前從84年以後其實我們有很多新的法制也出現了包括中立法本來服務法要做一些修訂然後我們請假規則各式各樣都有修訂所以
transcript.whisperx[44].start 2783.829
transcript.whisperx[44].end 2809.581
transcript.whisperx[44].text 相關的政務人員各式各樣的行為規範是擅見在不同的法律也包括剛剛講的財產申報法各式各樣的一個狀況所以確實是沒有一個把它彙整成一個專法所以有沒有制定這個專法的必要性這當然有見仁見智的一個看法那這部分我想委員有提案我們部裡面是尊重委員的一個提案那第二件事情主要還是要講是說即使是要定上這個專法
transcript.whisperx[45].start 2811.042
transcript.whisperx[45].end 2830.931
transcript.whisperx[45].text 我想本部的立場是認為本部不是我想包括這個考試院不適合擔任這個法律的主管機關這個主要還是要講整個政務人員的概念政務人員基本上就是受民選行政首長的任命所以他是個高度政治性的職位進退是誰在民主政治的國家進退是誰
transcript.whisperx[46].start 2832.051
transcript.whisperx[46].end 2850.504
transcript.whisperx[46].text 民選行政首長來自由任命所以這個部分並不是典型公務人員所以考試院根據憲法的執掌並不涉及政務人員所以我們並不認為這個適合由考試院來負責這樣一個事情當然最後我想還是要
transcript.whisperx[47].start 2852.526
transcript.whisperx[47].end 2865.782
transcript.whisperx[47].text 任何涉及要新訂任何這些法律的特別是政務人員法律相關事宜的事情本部的資料會提出這個說明是說目前在台灣所有所謂政務人員的人數
transcript.whisperx[48].start 2867.143
transcript.whisperx[48].end 2889.013
transcript.whisperx[48].text 他不是只有在中央政府其實地方政府所任命的那個政務人員的人數是遠高於中央政府那至於這個法律任何定一個法律條文到底是不是可行或者要怎麼務實我想地方的民選行政首長可能對這個法律如果可以提供給更多意見我想對法律是比較有幫忙的事情我想本部做以上一個建議 謝謝
transcript.whisperx[49].start 2891.906
transcript.whisperx[49].end 2897.179
transcript.whisperx[49].text 好 謝謝施副部長那接下來我們請房屋部政部長報告
transcript.whisperx[50].start 2904.646
transcript.whisperx[50].end 2930.334
transcript.whisperx[50].text 主席 各位委員今天奉邀就無差別攻擊犯罪事件防制其良形檢討及證務人員法草案證務人員行為基準法草案向各位委員報告首先就無差別攻擊事件防制以良形檢討專題報告部分那關於本案的一個處置案發後北檢立即指派檢查官成立專案小組指揮警察收證鑑識釐清犯罪動機等事項犯罪被害人保護協會在第一時間啟動即時關懷
transcript.whisperx[51].start 2932.734
transcript.whisperx[51].end 2951.463
transcript.whisperx[51].text 的機制對死者家屬重傷被害人已經提供法律協助跟心理支持協助申請犯罪被害補償金後續將持續這類的一個相關的支持管理防治方面本部指示調查局加強行收強化網路巡查對網路出現的供給預告及時介入調查
transcript.whisperx[52].start 2952.603
transcript.whisperx[52].end 2973.861
transcript.whisperx[52].text 本案發生後出現謀反的行為本部要求檢察機關採取即時發現積極偵辦快速偵辦的原則已經有14個地檢署偵辦此類案件並依法採取生壓暫時安置起訴的作為那台高建水成立督導的一個小組綜合全國偵辦的能量只要出現謀反行為一律重演從事的追
transcript.whisperx[53].start 2976.942
transcript.whisperx[53].end 2999.249
transcript.whisperx[53].text 偵辦並發布新聞說明遏制危害公眾工企的事件因應歲末大型活動人潮聚集本部也則有聯政署政府體系全力配合各機關強化維安 確保公共安全無差別工企新聞惡性重大請抬高監督督導各地檢署就新法57條首例的犯罪動機目的等情況
transcript.whisperx[54].start 3000.109
transcript.whisperx[54].end 3027.06
transcript.whisperx[54].text 提出具體的良心意見 如個案有良心不當依法提起上述究竟其實就政務人員法草案 政務人員行為基礎法草案審查部分管理政務人員適用的定義跟範圍那委員所提草案未排除司法人員大法官 最高法院院長最高行政法院院長 懲戒法院院長及最高檢察署檢察總長等司法人員但上次司法人員分別具有法官檢察官的身份
transcript.whisperx[55].start 3027.72
transcript.whisperx[55].end 3044.687
transcript.whisperx[55].text 以國家職務關係 因受憲法直接規範的特別保障與政務人員與國家職務不同所以兩者不適合一體施用相同的規範又因憲法 法官法及相關法令已經對上次司法人員涉有特別的規範是否應將司法人員排除 嘗試換位 見請再酌
transcript.whisperx[56].start 3047.889
transcript.whisperx[56].end 3072.368
transcript.whisperx[56].text 那文委員版以刑法跟刑事法同類第四條第二項這部分是否有體力的一個相符建請在座另外政治限刑法第28條就類似狀況已有行者規定且證物人員收受賄賂已有貪污自費條可之處罰未必免法律使用跌床只要建請審查事法能有重覆規定的一個必要
transcript.whisperx[57].start 3073.089
transcript.whisperx[57].end 3087.785
transcript.whisperx[57].text 那其他草案的規定不能尊重相關主管機關的專利意見及大院的審理的結果以上報告請各位委員指教 謝謝好 謝謝曾部長那我們接下來請人事行政總處的蘇俊榮市長報告 謝謝
transcript.whisperx[58].start 3099.095
transcript.whisperx[58].end 3113.469
transcript.whisperx[58].text 今天本總署應邀列席貴委員會深感榮幸以下請就病案審查召集委員翁曉琳等人提及的政務人員法草案及羅志強委員提及的政務人員行為基準法草案進行檢驗報告
transcript.whisperx[59].start 3114.99
transcript.whisperx[59].end 3130.856
transcript.whisperx[59].text 請各位委員指教考試院之前曾以八十七至一百零一年間五度會選行政院索尼的政務人員法草案橫送大院審議因為藉其不審議未完成立法最後前序部以一百零八年
transcript.whisperx[60].start 3131.996
transcript.whisperx[60].end 3154.783
transcript.whisperx[60].text 再將手擬的政務人員法案函報考試院審查因考試院及行政院就政務人員法治事項尚需進一步討論又現行政務人員的任免行為規範潛力義務等相關事項已以公務人員任用法行政中立法及護法等定有相關規定實務運作尚無自礙所以會沒有再繼續推動
transcript.whisperx[61].start 3156.365
transcript.whisperx[61].end 3174.956
transcript.whisperx[61].text 有關翁召偉及樓委員所提的草案版本本總署以原體書面報告 敬請各位委員參考至於各草案的條文內容本總署將以直條審查委員遵循意見時提供以上報告謝謝大家好謝謝董事長
transcript.whisperx[62].start 3180.578
transcript.whisperx[62].end 3207.656
transcript.whisperx[62].text 那麼其餘提出的書面報告機關有沒有要口頭進行補充的或說明好 那麼沒有的話那麼我們機關代表的報告完畢那麼相關的書面內容請各位參閱並且列入公報記錄那麼接下來我們就開始進行詢答那本會委員詢答時間為8分鐘必要時候得延長2分鐘那非本會委員詢答的時間為5分鐘並不再延長那上午10點半
transcript.whisperx[63].start 3208.823
transcript.whisperx[63].end 3213.888
transcript.whisperx[63].text 截止發言登記那麼我們首先先請登記第一位的黃國昌委員發言謝謝主席麻煩有請考試院秘書長法務部部長監察院今天的代表
transcript.whisperx[64].start 3236.966
transcript.whisperx[64].end 3262.145
transcript.whisperx[64].text 麻煩幾位機關代表請到前面謝謝委員長針對今天所排審有關於翁曉琳委員跟羅志強委員所提出的政務人員法我先請代表台灣民眾黨立法院黨團表達支持理由非常的簡單
transcript.whisperx[65].start 3263.556
transcript.whisperx[65].end 3290.025
transcript.whisperx[65].text 過去在扁政府時期到馬政府時期兩度都曾經提出過政務人員法但是或許當初因為改革的決心不足或許對於一些政務人員相關的規範不想要用法律規範自己的行為導致沒有完成立法其實在立法院
transcript.whisperx[66].start 3291.484
transcript.whisperx[66].end 3296.616
transcript.whisperx[66].text 觀察立法院裡面的運作就知道當你反對一部法律的時候
transcript.whisperx[67].start 3297.833
transcript.whisperx[67].end 3321.662
transcript.whisperx[67].text 最好的方式從來都不是說我反對最好的方式就是說要再研議 再討論 再商量能拖就拖 能混就混時間過了就沒有關係現在有非常多的問題都反映出來為什麼這個政務人員法有必要我先從第一件事情開始請教一下考試院
transcript.whisperx[68].start 3323.46
transcript.whisperx[68].end 3348.338
transcript.whisperx[68].text 陳菊院長從2024年12月請假她生病請假這個我覺得人之常情希望她能夠早日康復但是國家必須要有制度在國家的制度下我們目前的政務官請病假最長可以請多久現在是依照這個公務人請假的規定來處理但這個詳細的狀況
transcript.whisperx[69].start 3351.451
transcript.whisperx[69].end 3378.91
transcript.whisperx[69].text 要部長還是要人事長誰法規比較熟誰上來回答根據請假規則應該這樣講他可以先把休假什麼請完以後然後兩年裡面最多可以就是說他可以先請他可以有兩應該這樣講兩年裡面可以有請到一年可以請到一年嘛那目前陳菊院長請假超過一年沒有
transcript.whisperx[70].start 3379.774
transcript.whisperx[70].end 3400.948
transcript.whisperx[70].text 我的了解因為他是分年嘛因為今年還有明年今年應該還沒有那再叫明年那實際的個案要捐責案才具體的了解沒有啊 今年今年你講的是2025年嗎今年還沒有 還沒有他的今天幾號今年12月31號嘛今天12月31號去年12月就開始請了嘛他會把士兵價什麼都先扣掉嘛
transcript.whisperx[71].start 3402.755
transcript.whisperx[71].end 3421.107
transcript.whisperx[71].text 所以還要繼續然後特休也要把它放進去嗎不是啊我是一個法律人我聽到這個我已經聽不下去了我為什麼聽不下去病假就病假試假就試假休假就休假
transcript.whisperx[72].start 3422.466
transcript.whisperx[72].end 3434.673
transcript.whisperx[72].text 我跟委員報告他是之前先請他的休假先請他的病假所以他一開始去住院的時候是用釋假的名義去住院嗎是嗎具體的細節我不知道來 請監察院的代表假是怎麼請的
transcript.whisperx[73].start 3440.989
transcript.whisperx[73].end 3468.779
transcript.whisperx[73].text 報告委員根據公務人員請假規則的規定是然後如果是說因為重大傷病非短期間所能治癒的部分的話他其實是在依規定可以在合給的病假試假及休假均請閉之後是總共加起來幾天兩年內可以就是請不得超過一年然後總共加起來的部分的話因為我們院長其實他工職資歷比較長所以他的那個休假的部分有30天所以總共加起來可以請幾天
transcript.whisperx[74].start 3470.103
transcript.whisperx[74].end 3496.897
transcript.whisperx[74].text 如果是試駕並駕休假的部分的話一年原則上應該是可以先請65天所以他現在是一年加65天還要再等兩個月就對了是嗎因為去年他應該是12月請假嘛是吧去年12月底的時候因為這個新聞上都有去年12月底開始請假但是我們如果在114年的時候從1月開始的部分的話可以先請完他的試駕並駕休假之後
transcript.whisperx[75].start 3498.894
transcript.whisperx[75].end 3524.959
transcript.whisperx[75].text 才會再請延長病假對 所以延長病假可以請到什麼時候全體國人很關心嘛我們台灣是法治國家嘛不要因人設事嘛全體國人很關心啊當然啦你如果說從政務人員自我要求的角度來講擔任這麼重要的政務人員超過一年沒有辦法上班還是決定不辭職
transcript.whisperx[76].start 3526.724
transcript.whisperx[76].end 3551.359
transcript.whisperx[76].text 其實也是讓大家看了覺得不曉得該怎麼形容沒有關係每一個人有每一個人的政治選擇因為現在沒有政務人員法你如果按照2012年那一版的政務人員法的話這個就構成了必須要請辭的事由了但我們現在沒有政務人員法就沒有辦法每一個政務人員自己選擇自己去注意社會上面的觀感
transcript.whisperx[77].start 3553.51
transcript.whisperx[77].end 3561.965
transcript.whisperx[77].text 大家現在看不懂的是監察院反正是肥貓院也沒有什麼關係有沒有院長也沒有什麼差別
transcript.whisperx[78].start 3564.042
transcript.whisperx[78].end 3586.156
transcript.whisperx[78].text 所以呢我們在規範這麼重要的問題竟然是回到了公務人員請假規則公務人員請假規則明明生病是病假但沒有關係我們從寬認定試假也可以其他假也可以全部假全部都累積起來沒有關係所以全部的假累積起來什麼時候會期滿現在沒有辦法回答沒有關係會後書面回覆可以嗎
transcript.whisperx[79].start 3594.293
transcript.whisperx[79].end 3613.079
transcript.whisperx[79].text 這個我們可以回覆說我們都是依規定會讓就是說就是都是依規定請假的部分所以說我們今年度基本上市併休請完明年也是會是市併休請完之後然後在兩年內不得延長一年的狀況之下然後請沒有啦依法不就一年嗎怎麼聽你現在講起來要請兩年喔
transcript.whisperx[80].start 3619.6
transcript.whisperx[80].end 3633.949
transcript.whisperx[80].text 這個部分的話因為我們其實是都是依照請假規則的規定在做請假公務人員也都是這樣子沒有關係啊你們是不是有按照規則大家看在眼裡啊我們繼續往下看現在陳菊請假嘛黃士卓出任監察院秘書長誰挑選決定的誰決定的
transcript.whisperx[81].start 3643.551
transcript.whisperx[81].end 3672.114
transcript.whisperx[81].text 這個是我們院有經過那個知情總統同意對啊誰就是誰決定的是總統決定的還是現在代理院長決定的這個你沒辦法回答好啊監察院另外一位代表有辦法回答嗎直接由總統決定嗎所以是你們簽公文上去嗎你們完全沒有簽公文上去
transcript.whisperx[82].start 3675.573
transcript.whisperx[82].end 3687.483
transcript.whisperx[82].text 不好意思你們兩個現在回答不太一致你們有簽公文給總統說要請黃士卓出任監察院秘書長嗎有嗎所以給總統的那個建請的那個之文任命黃士卓是誰蓋章的本院代理院長嗎
transcript.whisperx[83].start 3704.346
transcript.whisperx[83].end 3732.427
transcript.whisperx[83].text 依照監察院組織法的規定祕書長由誰挑選決定依照監察院組織法的規定祕書長由誰挑選決定你們回去看一下法規嚴格啦我實在真的是大開眼界
transcript.whisperx[84].start 3733.689
transcript.whisperx[84].end 3759.471
transcript.whisperx[84].text 自己對自己組織法裡面主管的法規可以不熟成這個樣子沒有關係不為難你們你們都是專業優秀的事務官我為什麼會提這個問題出來找一個發表不實言論抹黑人家被判刑有罪確定的人我先不管他黨派色彩夠不夠找一個被判有罪確定的人
transcript.whisperx[85].start 3760.768
transcript.whisperx[85].end 3784.519
transcript.whisperx[85].text 然後要長監察院的秘書長要整治關真他先整治他自己的關真吧他先整治他自己的關真吧任用這麼重要的位置現在已經是沒有標準了啦也不用考慮社會觀感院長請假超過一年沒有關係
transcript.whisperx[86].start 3786.502
transcript.whisperx[86].end 3814.157
transcript.whisperx[86].text 找一個被判刑有罪確定的人來當秘書長也沒有關係因為這個地方社會對他已經沒有期待這個地方社會對他已經沒有期待要養什麼人 塞什麼人 當政治疏洪道就是現在監察院存在的目的李敬義 林玉榮 蘇利窮 王榮章違法濫用公務車
transcript.whisperx[87].start 3817.165
transcript.whisperx[87].end 3844.165
transcript.whisperx[87].text 去年六月移送紀律委員會用最快的速度處理到九月的時候沒有處理那時候監察院來找我拜託我支持他們的預算給他們一點錢能夠做一些活動我那個時候扛著政治壓力我點頭了我說好好做好好做你們的覆密跟我說九月份會處理
transcript.whisperx[88].start 3846.292
transcript.whisperx[88].end 3855.696
transcript.whisperx[88].text 處理到現在10月的時候紀律委員會完成調查報告10月份會審議審議的結果為後續的處理審議完了沒有審議完了沒有還要審議多久沒有關係啊所以就要攤開來給社會大眾看嘛
transcript.whisperx[89].start 3877.586
transcript.whisperx[89].end 3905.848
transcript.whisperx[89].text 讓全台灣人看一看嘛什麼叫做官官相護嘛什麼叫官官相護嘛回去轉告代理院長以及副秘書長我這個人可以被你騙一次但我絕對不會被騙第二次今年九月的時候在這邊協商你們的追加預算的時候
transcript.whisperx[90].start 3907.23
transcript.whisperx[90].end 3934.601
transcript.whisperx[90].text 你們的副秘書長是怎麼跟我拍胸脯保證的9月一定會處理處理到現在12月啦處理到現在12月啦錢騙到了以後能拖就拖 能混就混上下交鄉賊 大家一起胡搞瞎搞這個國家還有什麼關鍵啊
transcript.whisperx[91].start 3936.879
transcript.whisperx[91].end 3960.68
transcript.whisperx[91].text 這國家還有什麼關鍾啊來 請考試院我上一次說我成立了國發基金調查委員會的時候我是很認真在做調查我還寫了大概是本院少有的國發基金調查委員會的調查報告書那份調查報告書我寫了非常的久
transcript.whisperx[92].start 3961.857
transcript.whisperx[92].end 3990.657
transcript.whisperx[92].text 以前成立什麼調閱小組大概都虎頭蛇尾連一個調閱報告都沒有我花了很久的時間寫調查報告書其中有一段是這個國發基金自己的執行長執行秘書在掌理這麼重要的國發基金要投資哪一家公司這麼重要的事情結果自己退休了以後跑去他決定要投資的那家公司當董事
transcript.whisperx[93].start 3991.653
transcript.whisperx[93].end 4020.018
transcript.whisperx[93].text 這是什麼跟什麼明確的違反了公務員服務法第16條的規定當我說明確違反公務員服務法第16條規定的時候國發基金 國發會很會趕快幫忙找黨建牌法條的文藝如此的明確公務員與其離職後三年內不可以擔任與其離職前五年內職務直接相關的盈利事業董事
transcript.whisperx[94].start 4021.664
transcript.whisperx[94].end 4038.89
transcript.whisperx[94].text 國發基金的執行秘書參與審議決定要投資那家公司結果離職後馬上去那家公司當董事公務員服務法白紙黑字寫得這麼清楚你不用用什麼目的解釋體系解釋 歷史解釋
transcript.whisperx[95].start 4041.155
transcript.whisperx[95].end 4058.497
transcript.whisperx[95].text 不用用那麼複雜的法律解釋的方法我一解釋看就知道了當然是違反公務員服務法16條結果我們的國發基金膽子好大趕快幫忙脫罪脫罪的方法是什麼找你們選區部以前的一個韓式
transcript.whisperx[96].start 4061.812
transcript.whisperx[96].end 4082.877
transcript.whisperx[96].text 說國發基金投資完全不是用公務員服務法旋轉門的條款我上一次質詢的時候我也跟你們解釋過你們過去的那個函式有多荒謬有多荒謬 按照你們那個函式你們那個考試院的函式現在荒謬成什麼變成公務員服務法16條的後門條款
transcript.whisperx[97].start 4086.226
transcript.whisperx[97].end 4106.774
transcript.whisperx[97].text 用一個絕對錯誤的函式來架空公務員服務法16條的規定我請你們回去承諾檢討那你們檢討完了也回來給我不過你們寫得很好你們是補充說明 是吧不是更正 是補充說明所以是更正還是補充說明
transcript.whisperx[98].start 4111.731
transcript.whisperx[98].end 4127.959
transcript.whisperx[98].text 應該是更正喔所以在你們更正前那就沒有辦法啦就被他逃掉啦是是這個態度嗎來來來你們選區部的函發的是什麼再補充如說明你們告訴我的是補充嘛那現在看起來到底是補充還是更正
transcript.whisperx[99].start 4141.204
transcript.whisperx[99].end 4155.559
transcript.whisperx[99].text 我想我們部裡的態度就是我們本來有一個舊的韓式不夠完整 也謝謝委員的指教所以我們就把它再召開各機關來討論所以你認為你們過去所謂不完整的韓式到時候
transcript.whisperx[100].start 4156.5
transcript.whisperx[100].end 4171.191
transcript.whisperx[100].text 有人去告發他違反公務員服務法16條你認不認為你們那個不完整的韓式會拿來被犯罪嫌疑人作為抗辯的室友所以我就按照考試院的韓式啊考試院的韓式說這樣做沒有問題啊
transcript.whisperx[101].start 4172.802
transcript.whisperx[101].end 4181.494
transcript.whisperx[101].text 我想跟委員報告 我想任何的訴訟最後都是法院會去做裁判那法院會不會幫新的一個...對啊 但問題是為什麼會出來這個東西為什麼會出現這個問題這個問題一開始就不應該出現嘛
transcript.whisperx[102].start 4190.396
transcript.whisperx[102].end 4219.401
transcript.whisperx[102].text 為什麼在追溯違反公務員服務法16條的道路上會出現了一個在規範上面本來根本就不應該存在的障礙事由不就是你們考試院創造出來的嗎我想各位明白因為那時候我雖然不在部聯不過我可以理解那時候因為對政府可能對投資這個部分還沒有很多的這一方面那時候是在採購跟營價為主所以我想當初有一個背景所以呢
transcript.whisperx[103].start 4219.96
transcript.whisperx[103].end 4245.359
transcript.whisperx[103].text 所以我們因為新的一個發展形勢變更 謝委員的指正新的發展形勢 你講的好像是2025年我們政府才開始投資一樣從舊的韓式 到現在考試院有停止運作過嗎?全序部有停止運作過嗎?沒有啊沒有啊你說要因應時代的需要對啊
transcript.whisperx[104].start 4246.345
transcript.whisperx[104].end 4275.272
transcript.whisperx[104].text 你們就你們所長的業務有因應時代的需要嗎有切合現實的需要嗎因為你們這個韓式幫這種可恥的行為創造了法規上的障礙這個就是我今天要講的當然是法院最後認定嘛那法官想說人家就按照選區部的韓式啊國發基金也幫他脫罪啊怎麼會有問題
transcript.whisperx[105].start 4279.329
transcript.whisperx[105].end 4303.813
transcript.whisperx[105].text 結果選區部幹的不是好好的在貫徹公務員服務法16條應該要求的標準是在幫忙開後門讓人大開眼界大開眼界這個案子最後進入了司法程序以後會怎麼處理我們拭目以待看我今天在這邊預測的你們幫這種可恥的行為開了後門我講的對還不對
transcript.whisperx[106].start 4314.571
transcript.whisperx[106].end 4315.896
transcript.whisperx[106].text 好 謝謝黃委員那麼接下來我們請陳培芸委員發言
transcript.whisperx[107].start 4335.916
transcript.whisperx[107].end 4364.554
transcript.whisperx[107].text 好 謝謝主席 那先我想先說好了 主席我就先不請相關部會主席今天排的這個案子其實主要是主席想要談自己想要修的這個政務人員基準法草案還有政務人員法草案可是我想要提出一個問題太好了 吳宗憲委員你到場了我記得吳宗憲委員也有提案可是我在今天的排案當中一 我沒有看到吳委員的提案我也不知道為什麼
transcript.whisperx[108].start 4365.254
transcript.whisperx[108].end 4380.045
transcript.whisperx[108].text 再來如果我們看現在排在委員會裡面的羅志強等人還有翁小玲等人的相關法案我必須要說它是一個大雜匯雜到其實有非常多前後矛盾的地方可能連兩位委員的辦公室的助理都沒有發現還是說
transcript.whisperx[109].start 4381.846
transcript.whisperx[109].end 4396.403
transcript.whisperx[109].text 刻意的要把它變成一個完全沒有章法完全沒有辦法有行政配套也完全沒有辦法讓相關機關好好執行的大雜匯的法案導致如果這個法在在野黨強力表決通過之下
transcript.whisperx[110].start 4397.384
transcript.whisperx[110].end 4421.347
transcript.whisperx[110].text 那之後所有現在坐在這邊的行政機關都會非常的頭痛所以我今天一大早來看了所有相關部會的報告我也非常的納悶而且相關部會其實都已經指出今天在委員會裡面想要討論這兩個法案大雜燴到什麼程度呢一看起來這個法案來自於非常多現行的很多法案包含第一個公務人員行政中立法
transcript.whisperx[111].start 4421.707
transcript.whisperx[111].end 4447.069
transcript.whisperx[111].text 第二個公務員服務法第三個公職人員選舉罷免法甚至我們還有相關的請假規則選罷法相關的事情可是看起來翁委員或者是羅志強委員就看到影子就開槍他覺得只要跟公務人員有關跟政務人員有關跟他們想要攻擊的特定政務人員有關他們就拿起來放在相關的法令裡頭所以我要說我感到非常非常的遺憾
transcript.whisperx[112].start 4448.177
transcript.whisperx[112].end 4462.445
transcript.whisperx[112].text 自詡為法律專家法律學者教授的主席竟然安排像這樣的法案甚至自己也提了相關的法案我想身為司法法治的委員我在這邊快要一年了我要說每一個主題大家都可以花力氣討論
transcript.whisperx[113].start 4463.445
transcript.whisperx[113].end 4481.188
transcript.whisperx[113].text 每一個在意的個案也有機會變成通案的考量來讓所有的國人對所有的政務人員更有信心而且大家不要忘記了政務人員不是只有來自中央政府有政務人員地方縣市首長一旦新上任之後他也有非常多政務人員需要派任
transcript.whisperx[114].start 4481.829
transcript.whisperx[114].end 4503.496
transcript.whisperx[114].text 所以你以為你可以攻擊到誰你以為你可以打擊到誰但不要忘記了這個法一旦施行它所適用的不是只有中央政府機關它還有地方政府機關所以我還是要再一次嚴正的表達我的遺憾我真的不知道自詡為法學教授的主席為什麼要拼湊出一個大雜燴荒謬無旦
transcript.whisperx[115].start 4505.897
transcript.whisperx[115].end 4527.913
transcript.whisperx[115].text 荒謬至極而且我認為所有的行政機關再次強調不是只有中央所有地方政府也會非常難以實施我等一下會根據這個部分再跟相關部會討論但是在開始這個專題報告的質詢之前我要先提出這個嚴正的抗議我要拜託主席拜託召委不要浪費自己召委排案的機會非常非常的可惜
transcript.whisperx[116].start 4528.653
transcript.whisperx[116].end 4549.769
transcript.whisperx[116].text 那我想我還是要針對無差別攻擊事件喔做出一些我個人的討論第一個 我想要相關的適者至上撫慰的心情我要說哀悼 謝謝我罵人罵得太生氣了 好我真的看到這個主題 我真的看到這個主題非常的排暗的部分 好
transcript.whisperx[117].start 4552.771
transcript.whisperx[117].end 4569.746
transcript.whisperx[117].text 所有關於這些事情我想國人都希望不要再發生但是我要講的是朱熹很希望談所謂的量刑這件事情我知道相關的輿論跟新聞也有很多的國人在關心可是我們光就今天這個個案來看因為這個人他現在已經死亡了
transcript.whisperx[118].start 4570.326
transcript.whisperx[118].end 4581.758
transcript.whisperx[118].text 所以那他已經死了所以我想相關量刑很難討論可是大家可能接下來會關心的是那未來假設還有相關無差別攻擊事件我們會怎麼討論量刑那這個部分是不是可以請相關機關法務部來討論一下好不好來
transcript.whisperx[119].start 4592.625
transcript.whisperx[119].end 4611.114
transcript.whisperx[119].text 好部長您辛苦了部長我如果沒有記錯的話在相關事件之後由政委已經召開跨部會的會議那我想法務部應該也參與其中那關於現在國人關心量刑的部分不知道法務部這邊有什麼看法跟主張關於這個無差別社會攻擊我們就聽一聽部長這邊的看法
transcript.whisperx[120].start 4612.978
transcript.whisperx[120].end 4631.512
transcript.whisperx[120].text 這個的確是我們在第一時間我們就成立的專案小組 是那另外我們也非常就是注意會不會有擴散的一個效果所以我們除了台高檢有組那個一個獨島小組各地檢有那個一個應變的一個小組加強查緝那目前我們是採的態度就是
transcript.whisperx[121].start 4633.633
transcript.whisperx[121].end 4648.443
transcript.whisperx[121].text 即時的發現機器查辦快速的一個偵辦那目前我們已經起訴了已經有五件了那另外已經有羈押了13人了據保9件那有相關的案件有37件 被告有35名
transcript.whisperx[122].start 4649.784
transcript.whisperx[122].end 4671.464
transcript.whisperx[122].text 那這部分我們是有依據就是我們為了預防這一種的一個案件我們有督導那個調查局這部分要跟警政署來做一個加強的一個行收另外我們網路的巡邏的一個機制避免產生魔網的一個效應那另外這部分檢查這部分我剛才已經報告過了
transcript.whisperx[123].start 4673.706
transcript.whisperx[123].end 4701.061
transcript.whisperx[123].text 那這個就求刑的這部分這的確要具體的一個求刑這個是惡性狀這嚴重違反社會治安的案件我們會依照相關的一個我們頒布的一些行政法規包括那個提示檢查運用求刑的引起注意事項檢查機關辦理刑事訴訟案件引起注意事項以及檢查機關辦理重大刑案的注意事項來具體來求重刑我們非常擔心壓制這一種的這些的行為
transcript.whisperx[124].start 4701.681
transcript.whisperx[124].end 4728.388
transcript.whisperx[124].text 是而且包含還有模仿犯的部分剛剛法務部長這邊也提到了所以我想國人在關心的部分法務部應該已經注意到了那我們就期待你們除了收集社會輿情之外也在相關合理的法規範當中我們讓這些模仿犯也好或者是我們都希望後續不要再發生相關案件來謝謝法務部接下來有請內政部應該是民政司吧我們要來談一下關於小局書的問題來謝謝
transcript.whisperx[125].start 4731.029
transcript.whisperx[125].end 4758.968
transcript.whisperx[125].text 在第一時間我們看到劉部長他已經說未來在小局處的內容會進行改版就是增加對於暴力的襲擊事件或是關於恐怖攻擊事件的指引必須要予以肯定那我這個部分非常感謝內政部做出非常快速跟及時的回應那同時我們要提醒其實在相關的新聞事件當中我們看到例如說像那個地下街的相關咖啡店他們就第一時間把門拉下來但是我想應該是這個個別的工作人員他有意識到這件事情他可能本來就有這個嘗試
transcript.whisperx[126].start 4760.129
transcript.whisperx[126].end 4786.048
transcript.whisperx[126].text 有这个能力做出这个应变但是是不是其他的公共区域的商家店家或者是一般我们在公共场域当中的路人去逛街的人去在外面公共场域的人他们也有这个意识那我想后续小局书在改版的部分你们是不是也会再增加这个部分因为小局书的整个制作内容是属于全动数的业务那这个部分我们会帮忙跟全动数做反映好OK可是所以不跟你们内政部有关
transcript.whisperx[127].start 4786.83
transcript.whisperx[127].end 4809.942
transcript.whisperx[127].text 內政部當然有做一些協助的部分包括發放然後還有宣講的部分那就拜託如果在我們還來不及改版內容之前因為我知道內政部即將開啟全台灣的巡迴講座對嗎關於這個小局數的部分那是不是就拜託內政部在相關的活動現場做講座的時候也把這個部分先放進來然後後續內容改版的部分我們也會再持續追蹤好嗎我們納入演繹
transcript.whisperx[128].start 4811.243
transcript.whisperx[128].end 4817.138
transcript.whisperx[128].text 好 謝謝那接下來看一下警政署 來 警政署辛苦了警政署有來嗎有喔 好 謝謝
transcript.whisperx[129].start 4822.731
transcript.whisperx[129].end 4846.901
transcript.whisperx[129].text 你就邊走 我邊說好了我們節省時間警政署的部分我想其實國人都會關心關於警察的設備尤其第一時間有很多人在說提高見警率尤其是今天開始今天下午開始很多年輕人可能不只年輕人很多人都要到跨年的現場全台灣有三十幾場相關的跨年活動 對嗎你們這邊警力部署的狀況可不可以跟大家報告一下目前現在就是
transcript.whisperx[130].start 4850.243
transcript.whisperx[130].end 4872.311
transcript.whisperx[130].text 包括今天的跨年跟明天的延長總共大概目前比較大型的有37場那這部分我們有各縣市的我們警察局包括我們的同仁還有會運用民力來協助協請那相關的勤務的部署大概都在進行
transcript.whisperx[131].start 4872.799
transcript.whisperx[131].end 4888.314
transcript.whisperx[131].text 那我們也有警政署也派高層去到各個警察局去做督情務必要把這個請問的進行能夠部署能夠嚴密來確保整個活動進行的一個安全好 我想這邊還是要想
transcript.whisperx[132].start 4889.034
transcript.whisperx[132].end 4902.029
transcript.whisperx[132].text 先向所有在這兩天要出勤的不管是基層員警或是剛剛您說的高層的警官到現場去協助督導確保相關業務可以順利然後確保人民的安全我想這邊要先向所有的警務人員說聲謝謝因為
transcript.whisperx[133].start 4903.991
transcript.whisperx[133].end 4933.283
transcript.whisperx[133].text 在歡樂大家在放假大家在跟家人朋友相聚的時候是你們先犧牲了假期你們先犧牲了自己的歡樂時間先為國人貢獻這個部分要先感謝但我想後續一定有很多人一定跟你們提到了關於警察人力的問題關於警察設備服裝相關的問題或者是見警率要提高之後那其他的警務工作有非常多平常就在進行的瑣碎警務工作後續的調配應該也會是你們很頭痛的部分可不可以關於這個部分簡單的回答一下
transcript.whisperx[134].start 4933.723
transcript.whisperx[134].end 4951.329
transcript.whisperx[134].text 包委員 這個部分我們有在從事件發生以後有陸陸續續在進行包括一個勤務現場的處置然後後來的人力的一個禁用還有包括裝備的一個採購這個部分我們也一直在做一個
transcript.whisperx[135].start 4953.437
transcript.whisperx[135].end 4975.975
transcript.whisperx[135].text 在做整備上的一個檢討這個已經在推動好 這個相關的報告再麻煩給我們辦公室一份關於人力的部分關於設備或者是相關服勤的班次的規劃因為其實也有很多來自警戒退休的人其實也提出一些建議提高監警率可能只能安定民心可是就於維持治安來說可能還會有不同的反效果但因為時間有限我們可以之後再來討論我們會再跟你們要相關報告好嗎是
transcript.whisperx[136].start 4980.4
transcript.whisperx[136].end 4983.065
transcript.whisperx[136].text 好 謝謝接下來這個部分就先跳過好了
transcript.whisperx[137].start 4984.871
transcript.whisperx[137].end 5010.907
transcript.whisperx[137].text 這個部分先跳過我想要講一個很重要的事情我們看到事發之後第一時間台北市新北市諮商跟臨床心理師公會他們就發了一個聯合安心指引希望讓民眾在看到相關的新聞如果要避免自己的焦慮到底可以做哪些事情除了少看新聞之外停止傳播安心生活指南還有彼此關心的安定力量這個部分是來自民間專業社團的協助我們要再次感謝所有心理師給國人的協助
transcript.whisperx[138].start 5012.328
transcript.whisperx[138].end 5039.349
transcript.whisperx[138].text 接下來要看很可惜今天主席沒有請到他們就是衛福部其實第一時間政委開啟緊急會議的時候衛福部第一時間被邀請進到跨部會的專業會議當中衛福部在第一時間就說要提供給三次免費心理諮商不管國人你當時有沒有在現場只要你因為覺得你自己受到這個新聞事件的傳播所受到影響影響你自己的心理穩定性那
transcript.whisperx[139].start 5040.43
transcript.whisperx[139].end 5069.09
transcript.whisperx[139].text 就開始提供三次的免費心理諮商可能很少人注意到這個事情然後就連我們的主席都沒有邀請到衛福部來很可惜但我想沒有關係我們還是要再次提醒國人而且這個是不限年紀不限有沒有在場都要持續提供三次的免費心理諮商這個部分我也想要藉由今天的質詢再次感謝衛福部雖然他們沒有來我們也呼籲國人如果你在相關事件感受到焦慮感受到不安都可以用這個衛福部的相關免費心理諮商好
transcript.whisperx[140].start 5069.91
transcript.whisperx[140].end 5073.602
transcript.whisperx[140].text 那最後我想要談今天的法案這邊就要有請考試院辛苦了來謝謝祕書長
transcript.whisperx[141].start 5078.548
transcript.whisperx[141].end 5104.45
transcript.whisperx[141].text 好 民主黨我想要就三個問題跟您請教我就一併問你再一併回答好嗎好來我剛一剛開始我就已經破題了關於今天要修這個政務人員法或者是羅自強委員提案的版本我都說它是一個大雜燴怎麼說呢關於主管機關的部分我記得之前行政院就有表示過如果有政務人員相關的辦法專法要修法的時候主管機關不應該是考試院行政院有表達過相關立場應該要是行政院所以
transcript.whisperx[142].start 5104.89
transcript.whisperx[142].end 5134.33
transcript.whisperx[142].text 但是现在的版本还是写考试院我等一下想要请您表达意见第二个在第八条当中有提到这个写法我觉得非常的特殊他说政务人员提名或者是任命之前各个机关要办理品德跟忠诚的查核必要的时候呢应恰请有关机关协助办理涉及国安或重大利益的时候还要办理特殊查核我就先不要问查核的办法我就问一个基本逻辑就好了秘书长你听听看
transcript.whisperx[143].start 5134.93
transcript.whisperx[143].end 5149.058
transcript.whisperx[143].text 明年2026即將有地方大選各個縣市大家都卯足了勁很多候選人就開始努力了可是地方上的縣市首長要輪替了例如說台中的盧秀燕市長她即將要卸任了換新的市長假設現在
transcript.whisperx[144].start 5150.419
transcript.whisperx[144].end 5165.247
transcript.whisperx[144].text 整個台中市已經確定提名的是何新淳我就以何新淳委員舉例假設何新淳委員他選上了當台中市長那他就要選任一批政務人員陪他進到市府裡面開始為台中市民服務 對嗎可是如果按照這個辦法 這個寫法
transcript.whisperx[145].start 5166.488
transcript.whisperx[145].end 5192.534
transcript.whisperx[145].text 那難道何新淳委員何新淳市長他未來要提名的政務人員的名單要交給盧秀燕市長去做審核嗎做品德查核嗎做忠誠查核嗎這個很奇怪又或者是新北市侯友宜市長即將卸任現在只有提名確定的蘇巧慧委員他的政務人員的名單一樣要交給侯友宜嗎因為主管機關到時候就只剩下前任的縣市長了不是嗎
transcript.whisperx[146].start 5193.274
transcript.whisperx[146].end 5215.625
transcript.whisperx[146].text 他更不可能交到中央來這就是我剛剛破題的時候所說的翁委員或是羅委員在提案的時候完全沒有意識到他們可能本來只想針對特地人員特定案件但他完全沒有想到相關的配套或是當中央跟地方各自分工各自有業務要執行的時候就會遇到了困難所以我剛剛舉的是兩個非常荒謬的例子當然你可以再告訴我其他例子可是我要說從這兩個荒謬例子才可以凸顯我剛剛說這兩個法現在大雜燴之荒謬之混亂的狀況
transcript.whisperx[147].start 5222.828
transcript.whisperx[147].end 5239.149
transcript.whisperx[147].text 第三個第18條關於關於辭職的部分其實剛黃國昌委員也講了因離病致無法執行職務逾六個月我認為這是非常針對性的寫法明明在相關的公務人員辦法裡面請假辦法裡面就已經有相關的辦法為什麼還要在這裡多寫上一條
transcript.whisperx[148].start 5239.77
transcript.whisperx[148].end 5252.638
transcript.whisperx[148].text 我光是就這其中三條關於主管機關關於品德跟忠誠的查核還是還有關於離病的這個部分影響了非常多相關政務人員的權利我覺得非常非常的荒謬這邊以上請秘書長一起回答謝謝
transcript.whisperx[149].start 5254.206
transcript.whisperx[149].end 5270.459
transcript.whisperx[149].text 謝謝 我就簡短中後回答就是說我剛剛舉的那個例子現實上是有可能發生的政治實務上因為很多任命或者是宣布任命常常是在就職前這個就是政治屬性在政務官層是政治屬性上會發生的事這個條文的原
transcript.whisperx[150].start 5271.62
transcript.whisperx[150].end 5298.366
transcript.whisperx[150].text 原來的應該是來自於我們任用法那它因為它本來是對文官的規範那在對文官任用之前進行相關查核這個比較不是執行上比較沒有問題但是如果是對政務人員的部分的話它比較就會有委員剛剛講那個例子那現實上的確會有這樣的類似的狀況不管地方或中央那所以這個也就是回答委員第一個問題就是說考試院本來任用法是文官的法制
transcript.whisperx[151].start 5299.887
transcript.whisperx[151].end 5321.583
transcript.whisperx[151].text 這個相關的部分如果把它應用在政務人員身上的話因為它的屬性就會差別很大才會有剛剛委員舉例的那樣的狀況所以它的確不太適合有考試院來主管因為考試院是比較文官法制屬性的一個機關政務官的確是高度的政治性尤其這裡面還包含了民選政治首長還有所有民選政治首長任命的政務人員
transcript.whisperx[152].start 5322.844
transcript.whisperx[152].end 5345.635
transcript.whisperx[152].text 你講那個第三個部分這部分我覺得可能會變成是說有些法條如果不是那麼的明確的話最後也會出現各說各話比如說責任歸屬是不是有達到所謂廢持職務或者是誰在廢持職務的一些權限爭議的問題這個也有可能會變成可能是不一定在限制上有辦法去做明確的認定以上
transcript.whisperx[153].start 5346.311
transcript.whisperx[153].end 5362.394
transcript.whisperx[153].text 好我想最後我就再做一個結論不管是我剛剛隨便舉出來這三條多麼的荒謬我要再次拜託主席拜託羅志強委員我剛羅志強委員你剛還沒有來我就再講一次所有這些你們現在提案的版本根本就是一個大雜燴在相關的辦法裡面其實都已經有了
transcript.whisperx[154].start 5362.674
transcript.whisperx[154].end 5386.163
transcript.whisperx[154].text 那各自的規範如果委員們覺得有不足其實關於部分條文都可以去修正就好了而不是在立出一個荒謬期非常荒謬的專法而且我剛說是大雜燴到底是適用於文官還是適用於政務人員可能委員們自己都還沒有想得很清楚就只是想要針對個案去做攻擊所以我最後一個荒謬的例子再請秘書長告訴我對不對就像當年馬英九總統要卸任的時候是小英總統要接棒
transcript.whisperx[155].start 5386.923
transcript.whisperx[155].end 5396.97
transcript.whisperx[155].text 那難道小英總統的政務官派任相關的查核要交給馬英九政府來決定嗎這非常非常的荒謬所以拜託所有的委員請踩下煞車 以上謝謝謝謝祕書長接下來我們請那個吳宗憲委員發言
transcript.whisperx[156].start 5419.426
transcript.whisperx[156].end 5442.023
transcript.whisperx[156].text 麻煩部長還有理聽長請部長還有聽長兩個部長是鄭部長嗎還是對 鄭部長兩位早安我想今天還是依據我們的今天的主題來去討論我想
transcript.whisperx[157].start 5445.916
transcript.whisperx[157].end 5462.941
transcript.whisperx[157].text 今天到底社會安全網是哪裡破了一個洞讓風險一直流到高人流群的這個地方我先引用一個警察他有一個在網路上面一個貼文他說每次出事高層震怒媒體追打基層背鍋
transcript.whisperx[158].start 5465.041
transcript.whisperx[158].end 5490.173
transcript.whisperx[158].text 那警察變成是這個每次行政漏洞或政治公關的止痛藥每次警察都是這樣這我很能夠理解因為以前我也看過都是這樣出事就推給警察但是我還是蠻希望說法務部在治安上面你們還是要做一個整合跨部會的整合從制度面著手因為我國目前不是雙偵查主體我國目前是單一偵查主體所以警察官
transcript.whisperx[159].start 5491.013
transcript.whisperx[159].end 5491.113
transcript.whisperx[159].text 這部分
transcript.whisperx[160].start 5517.871
transcript.whisperx[160].end 5546.007
transcript.whisperx[160].text 這部分我們有責請那個因為這個獄警的話我想我們自治法警察就有調查局我們跟那個警政署做一個聯訪做一個聯訪的一個機制來加強一個刑事的一個說法跟分析當然這些我們會做一個網路的一個巡查的一個機制如果說有網路或社群媒體有發現有這種此類的當然我們要趕緊去好 謝謝部長這個我在你們報告對 杜王志報告裡面是這樣講但是
transcript.whisperx[161].start 5546.787
transcript.whisperx[161].end 5569.425
transcript.whisperx[161].text 現在還有一個問題就是說北車這次的張文或是之前的鄭捷其實他們都是社交孤立的人他們的個性他不會在Thread或是Facebook上面去寫說我要殺人讓你抓所以我們今天花了大筆人力譬如說吊牙站的人力傻去網路上面抓人但是會不會反而放任的炸彈客在社區遊蕩
transcript.whisperx[162].start 5570.986
transcript.whisperx[162].end 5591.914
transcript.whisperx[162].text 這個其實有一點是像在路燈底下找鑰匙就是哪邊比較亮就比較好交差但是真正的核心問題並沒有處理到所以這是我第一個我要跟部長說明的你們的報告裡面提到說這個網路預警系統這個要做沒錯但是這個不會是很主軸因為你看張文你看鄭捷這兩個轟動社會的這兩個人
transcript.whisperx[163].start 5594.875
transcript.whisperx[163].end 5619.408
transcript.whisperx[163].text 其實他們的社交他不會去做這些事所以你只著重在網路這是一個很大的問題所以我今天的訴求很簡單就是我希望說怎麼樣整合警政跟衛福部的資訊來把這個社會安全網把它建立起來你們的報告午夜我看了半天其實我還是沒有看到怎麼去接住社會的這些被漏接的這群人所以防務部你想如果今天我們的家人
transcript.whisperx[164].start 5620.528
transcript.whisperx[164].end 5643.924
transcript.whisperx[164].text 每天要搭捷運去通勤那你會不會很害怕會不會又有這種事情發生會不會又有模仿犯發生還有提高見景率我覺得這個東西這個是行政院這句話其實是沒有任何意義的話這只是短時間讓人民安心事實上它對於預防犯罪的用處其實沒有那麼大更何況你社區或是定點的巡邏
transcript.whisperx[165].start 5644.804
transcript.whisperx[165].end 5662.59
transcript.whisperx[165].text 那這個要做壞事的人就避開你就好你走過去之後我再幹就好了而且增加見景率它會排擠掉其他辦案的人力一樣你會導致其他的問題發生會不會因此而導致一個家暴案件的法案就這樣漏失掉這也是我們擔心所以我要跟部長說明一個
transcript.whisperx[166].start 5663.67
transcript.whisperx[166].end 5681.632
transcript.whisperx[166].text 我這邊有一份106年法務部司法官學院花了109萬的納稅錢9年前他有做了一份報告陌生者兼隨機殺人犯罪特性防治對策他有說明到一個點而且引用非常多國外的案例他說得很清楚
transcript.whisperx[167].start 5682.593
transcript.whisperx[167].end 5698.406
transcript.whisperx[167].text 兇手大多不是精神病患而且前科紀錄表命中率高達73%這是法務部的報告我想部長您很忙應該沒有時間但是我這邊跟你直接把一些重點講出來他們是針對221名在監殺人犯去做研究在針對其中15名屬於隨機殺人犯
transcript.whisperx[168].start 5701.656
transcript.whisperx[168].end 5720.367
transcript.whisperx[168].text 的資料跟政府的四大資料庫比對包括第一個有沒有讀書這跟教育系統有關第二個有沒有看精神科這跟衛政系統有關第三個是不是高風險家庭這跟社政系統有關第四個有沒有錢哥這跟司法系統有關所以哪一個最能夠提前抓到這些人我們看到你們的報告裡面寫
transcript.whisperx[169].start 5722.031
transcript.whisperx[169].end 5751.14
transcript.whisperx[169].text 最高的是刑事前科命中率高達73%連那個精神科就醫記錄只有60%的兇手有記錄但是刑事前科有73%的人在裡面都查得到也就是說四個隨機殺人犯裡面有三個在殺人之前其實早就有前科記錄了也就是躺在櫃部的資料庫裡面前科表就有部長您對這部分你有什麼想法這邊我們再來瞭解
transcript.whisperx[170].start 5752.02
transcript.whisperx[170].end 5777.066
transcript.whisperx[170].text 好吧 那副部長之前不知道這個是你們9年前就已經做出來的報告所以我要跟你們說明一下刑事政策是法務部在管我們是單一偵查主體那民國94年法務部自己就已經說完成刑事資料智慧查詢系統提升檢察官辦案效能所以這個東西你們不能再推責任那這次我還看了一下那個國土安全部的那個報告也很不及格
transcript.whisperx[171].start 5777.426
transcript.whisperx[171].end 5797.697
transcript.whisperx[171].text 他說要加強國人的防衛意識我覺得這句話等於把問題丟給國人還是說我要加強國人的防衛意識所以我要再印小局書2.0版去要預算是不是這樣所以國土安全部的國土安全辦公室的這份報告等於是沒有報告
transcript.whisperx[172].start 5799.798
transcript.whisperx[172].end 5825.84
transcript.whisperx[172].text 我還是跟部長說明一下就像我剛說的你們的報告已經說明了73%的隨機殺人的人犯裡面他已經有刑事前科的紀錄也就是說這些資料是躺在你們那裡的那你們是不是可以用這份資料去勾結其他譬如說衛福部譬如說教育部等等的資料去弄清楚誰是高風險的犯者不然你不能說
transcript.whisperx[173].start 5827.081
transcript.whisperx[173].end 5845.417
transcript.whisperx[173].text 這個刑事資料庫你在掌握你有GPS結果你還在路邊瞎子摸象搞不清楚狀況是怎麼樣部長能夠從前科表就能夠去預防很多事情包括像其他那些隨機殺人犯部長對這部分你有沒有什麼想法
transcript.whisperx[174].start 5846.097
transcript.whisperx[174].end 5873.571
transcript.whisperx[174].text 我想這個是前科範一定是現在進入到更生的階段或保護管束的一個階段甚至是已經都結束了那這邊我們會請檢察機關在執行反起訴或者是保護管束的階段顯化關乎人跟司法保護職工對高風險個案的一個認識跟輔導做心理一個輔導我們希望在輔導這些的更生朋友或者這些的反起訴的這些的一個一個被告或者這些保護管束這些的
transcript.whisperx[175].start 5875.132
transcript.whisperx[175].end 5880.882
transcript.whisperx[175].text 更生人這部分能夠跟社會的安全環境做一個銜接然後就輔導他們做一個更生這樣啦 我跟你講
transcript.whisperx[176].start 5886.534
transcript.whisperx[176].end 5913.37
transcript.whisperx[176].text 雖然張文他不是那種重大前科的前科犯但是他是通緝犯對不對他是通緝犯嘛他是拿來兵役通緝犯對 他是通緝犯那我們看刑事訴訟法87條甚至通緝犯檢察官是可以抓的對不對刑事訴訟法87條嘛這個訴訟法有規定是司法警察當然檢察如果說甚至有利害關係也可以逮捕
transcript.whisperx[177].start 5915.598
transcript.whisperx[177].end 5941.691
transcript.whisperx[177].text 好啦 那個 反正部長你去看一下新宿送87條其實通緝犯是檢察官以及司法警察都可以去逮捕的人所以你不能說跟檢方沒有關跟法務部沒有關我再跟你講張文雖然他是那個防衛兵役的前科不是那種什麼暴力犯罪等等的那種但是他至少他是個通緝犯他並不是說你沒有辦法去勾結出來他可能是有高危險犯罪的這個問題
transcript.whisperx[178].start 5943.012
transcript.whisperx[178].end 5968.385
transcript.whisperx[178].text 更何況我也覺得很奇怪他還可以在外面租房子他還可以去住旅館這個都需要登記的結果後來都沒有人發現他這其實讓我滿匪夷所思的一個問題而且其實我國通緝犯滿街爬爬照但我也不知道為什麼就是抓不到當然什麼時候最會抓就村安的時候因為積分高 警察都在那個時候抓村安以外不是特別的時候根本都沒有人在抓
transcript.whisperx[179].start 5969.545
transcript.whisperx[179].end 5993.221
transcript.whisperx[179].text 這也是很多檢察官都反映過我想部長一定很清楚這個我再說張文雖然他的前科看起來算乾淨可是過往我們有非常多的案子他們是有很多奇怪的前科在譬如說今年10月在苗栗有一個當街吵小朋友去砍人的那個案子他就有很多次吸毒傷害人的前科
transcript.whisperx[180].start 5993.661
transcript.whisperx[180].end 6012.057
transcript.whisperx[180].text 像這個的話它就符合106年你們的報告裡面說73%的前科族群裡面所以去從前科表去勾基然後再配合一些社會安全網等等這個確實是有機會預警到這個就是你們的報告內容部長 這個報告你們要不要去把它拿出來
transcript.whisperx[181].start 6013.158
transcript.whisperx[181].end 6034.212
transcript.whisperx[181].text 重新再審視一下你們花了一百多萬去做了這份報告結果你不能沒有做啊但是這九年下來你們就是沒有做啊部長這我們來努力好那這部分你自己承諾你要努力我們來努力雖然我們知道食物上面殺人大部分都是有恩怨
transcript.whisperx[182].start 6035.769
transcript.whisperx[182].end 6058.366
transcript.whisperx[182].text 隨機殺人其實大概是5%但是每一次發生它都是讓社會重大的震驚所以我還是拜託部長你能夠把這個高風險的這個前科名單跟社安網警政署的一些資料去做一些勾擊至少可以攔截掉七成以上的悲劇還有一個就是因為廳長也在我就要跟廳長報告
transcript.whisperx[183].start 6059.898
transcript.whisperx[183].end 6085.66
transcript.whisperx[183].text 部長你們這些資料配合衛福部的資料警政署的資料如果能夠再搭配過往的刑事判決其實你們是可以做出分析的哪些人他將來是屬於高風險的那這個時候是不是我們公權力就要稍微介入去關懷持續的關心去降低他這種恐怖攻擊隨機殺人這個狀況發生部長我不知道你認不認同這個建議
transcript.whisperx[184].start 6087.661
transcript.whisperx[184].end 6109.178
transcript.whisperx[184].text 這部分我們來努力我想這部分防治這種全民有責那我們法務部會關注這個問題部長那個不能說只有努力兩個字好不好因為解套的方式就在那裡那我剛講的也不是我個人幻想出來的而是貴部在106年的報告自己做出這樣的建議好不好我們當作一個重要的參考
transcript.whisperx[185].start 6110.599
transcript.whisperx[185].end 6134.234
transcript.whisperx[185].text 還有高檢署這次有搞了一個督導小組那這個是完整的嗎他能夠指揮衛福部教育部然後調動警政署的資料嗎他能這樣做嗎這個督導小組本來就是一個辦案的任務的編組那這部分是直接是在一個追究就是有一些的模仿效應的部長但是我很怕你所謂的任務編組搞到最後都是應付立法院沒有 這個我們有
transcript.whisperx[186].start 6135.555
transcript.whisperx[186].end 6163.355
transcript.whisperx[186].text 那我再跟你说那个106年报告第32也有提到设置社会安全团队执行长那个人来跨部会去统合拜托你们是不是可以思考像行政院做出这样的建议依据你们106年报告第32也要设一个这种跨部会的执行长否则到之后法务部没办法指挥卫福部啊然后大家又开始到之后横向联系又出问题了各部会这边要有行政院的一个高度但是你要去建议啊我们法务部是属于
transcript.whisperx[187].start 6164.156
transcript.whisperx[187].end 6183.337
transcript.whisperx[187].text 屬於那個一個辦案的一個我知道啦 部長你不用跟我講這個還有一個犯罪被害人不是 部長那你可以跟行政院講你是行政院裡面最高最懂法律的人所以也最懂治安的人那你是不是要跟行政院做這樣的在全國我們必須要尊重內政部的這是你們的刑事政策吧
transcript.whisperx[188].start 6183.897
transcript.whisperx[188].end 6206.169
transcript.whisperx[188].text 當然這個是我們會做一個跨部會的原來我們社會治安就是卡在這個是行政院的事不是法務部的事是這樣嗎不是 這個是你說是行政院決定的或法務部沒辦法我只是拜託你法務部是不是可以跟行政院建議去做一個跨部會的這個指揮而且這也是你們106年的那份報告裡面做出來的
transcript.whisperx[189].start 6207.35
transcript.whisperx[189].end 6232.209
transcript.whisperx[189].text 當然我們可以提供一些的意見來過跨部會那你至少你是不是可以跟行政院做出這樣的要求這樣的建議或是把你那份研究報告給行政院看不然你那花了一百多萬去做的那份報告不就沒有任何意義了嗎好不好你很多時候去勾結他的就醫紀錄行蹤紀錄等等的不會發現不了就像張文他被通緝了那難道他這半年沒有看醫生沒有用健保沒有經過入口監視器嗎
transcript.whisperx[190].start 6233.65
transcript.whisperx[190].end 6253.246
transcript.whisperx[190].text 其實這都是我們懷疑他也新聞報他還去住旅館住旅館你是要登記身分的就完全都沒有勾結到就讓這個人在外面趴趴照那我提出一些解方我提出一些質疑點我不是找貴部麻煩而是希望你們能夠思考一下怎麼解決然後怎麼跟行政院那邊去溝通不能說
transcript.whisperx[191].start 6254.423
transcript.whisperx[191].end 6279.233
transcript.whisperx[191].text 只有被害人沒有人權被告人權滿檔不能這樣子你法務部不能再用實質廢死再餵養下一個殺人犯我跟你講今天有一個另外一個主題是法官怎麼判刑我跟你講民國98年的時候有一個凶嫌黃富康因為心情不好他就隨機殺人他把房東也殺了他還要想殺他的老婆還要砍他老婆小孩結果呢
transcript.whisperx[192].start 6280.387
transcript.whisperx[192].end 6309.383
transcript.whisperx[192].text 他在監獄裡面關了十幾年最後病死在監獄裡面所以他等不到槍決他被判死刑定驗了但等不到槍決就病死在牢裡面那司法院的報告這次司法院報告這次你們也引用先判八說要最嚴密的正當法律程序然後講的也是新聞在講的那八大關卡所以我們今天我們這中華民國變成是要判死跟登天一樣難要執行死刑那更困難所以就都不用了嘛
transcript.whisperx[193].start 6310.043
transcript.whisperx[193].end 6334.035
transcript.whisperx[193].text 我國現在犯罪成本超級低部長 我知道你聽了中言逆耳聽了你可能不爽但是我還是必須告訴你我們現在我們的司法系統我們的法務部以及司法院聯合努力之下讓我們這個國家犯罪的成本壓到很低我今天台灣人民看到的是什麼
transcript.whisperx[194].start 6335.287
transcript.whisperx[194].end 6356.478
transcript.whisperx[194].text 一個毫無悔意隨機獵殺房東殺妻兒的死刑犯國家用納稅錢養他養了一輩子而且不依法執行死刑犯在台灣變成民存死亡這就是實質廢死所以殺人犯就覺得反正我只要拖得夠久國家就不敢殺你如果我們讓死刑犯有這種感覺部長對不對 是不是這樣
transcript.whisperx[195].start 6359.762
transcript.whisperx[195].end 6387.102
transcript.whisperx[195].text 部長你們都不執行嘛我有執行過啊對我知道謝謝你所以這個就是本來應該要做的嘛我們不是人民對政府的最卑微的期待不是就是依法行政依法行政拜託依法行政這不是人民最卑微的期待嗎那請問其他34名死刑犯呢這些都死刑定驗的為什麼還要繼續拖你是不是還要讓外界覺得反正多年以後還是可以逃過死刑所以這34名呢部長
transcript.whisperx[196].start 6389.659
transcript.whisperx[196].end 6391.409
transcript.whisperx[196].text 这还有34名你们怎么处理
transcript.whisperx[197].start 6394.295
transcript.whisperx[197].end 6422.243
transcript.whisperx[197].text 這部分現在最高檢在一先判的意思在主案的審查是我要提非常上訴那我想我們就那沒有提的呢沒有提的你是不是要執行了這部分最高檢要審核他審核如果說沒有非常上訴的或其他的一些申請再審的一個室友沒有我跟你講你們真的是佛心來的對被告超級好被國家關到死都不用執行我跟你講
transcript.whisperx[198].start 6423.345
transcript.whisperx[198].end 6449.237
transcript.whisperx[198].text 苗栗那個暴力前科犯出獄之後根本沒有完整的追蹤跟剿制在街頭再犯這代表什麼我們國家的刑事政策根本兩頭空要嘛對犯下極端惡行的人你就猶豫不決然後搞他實質廢死要嘛對於有再犯風險的前科犯你也缺乏追蹤人放回社會就不管了我們看到的是這樣人民看到的是這樣你技術性的
transcript.whisperx[199].start 6450.357
transcript.whisperx[199].end 6464.291
transcript.whisperx[199].text 阻擋死刑其實在凌遲那些被害人家屬然後我再跟你說2019年10月4號有一個中華警政研究學會他有一個議題從隨機殺人案件談社會安全網的建制他會議紀錄第12到第14頁當時那個
transcript.whisperx[200].start 6470.277
transcript.whisperx[200].end 6493.579
transcript.whisperx[200].text 著作者他也去提到兩個案例第一個湯姆雄殺人案的那個兇手還有第二個北投國小割喉案湯姆雄那殺人案的兇手怎麼樣他說犯案前我有上網查過判決在台灣殺一兩個人不會被判死刑那我在牢裡關一輩子就好所以他殺了一個10歲而已10歲而已的小朋友
transcript.whisperx[201].start 6494.639
transcript.whisperx[201].end 6507.609
transcript.whisperx[201].text 然後這個人在上網前查判決他發現精算過犯罪成本超級低連法務部跟司法院聯手搞實質廢死把判死刑跟執行死刑的門檻搞得跟天一樣高
transcript.whisperx[202].start 6508.82
transcript.whisperx[202].end 6530.402
transcript.whisperx[202].text 那你不就告訴全國的這些潛在的罪犯你放心殺就算你殺小孩只要不要殺太多個都沒事國家會養你一輩子國家國立養生村讓你在裡面住一輩子更慘的是2016年這個人果然如他所願判無期徒刑所以沒有判死刑他的預言成真
transcript.whisperx[203].start 6531.638
transcript.whisperx[203].end 6557.732
transcript.whisperx[203].text 所以最快25年後也可以出來這就是一個悲哀那北投國小那個割喉案那個殺的是8歲的女童他說我想自殺但是沒有勇氣也許住到監獄裡面我的幻聽就會不見了所以他是換一個地方養老就我剛講的國立養生村請問一下貴院 貴部你們是在獎勵犯罪者嗎你們為什麼要實質的去推動這個
transcript.whisperx[204].start 6559.353
transcript.whisperx[204].end 6586.443
transcript.whisperx[204].text 廢除死刑我們是執行死刑現在宣判113年宣判八次的那個也是所以我剛講的三四名死刑犯都沒有到現在也都沒有執行已經過了那麼久了還是一樣所以是不是我有時候氣到講不下去2017年無期徒刑定讞國家就是養他們一輩子所以到最後最可怕的是
transcript.whisperx[205].start 6587.711
transcript.whisperx[205].end 6614.186
transcript.whisperx[205].text 他們殺人之前上網去查 查完之後認為成本很低去殺了一個不認識的小朋友 毫無恩怨的小朋友殺完之後如願所長 法務部司法院變成許願池許願判無期徒刑 果然無期徒刑好 進去關 爽了25年之後申請假釋就有可能出來這是我們現在看到的社會問題啊這個一二審法院都是有判 最近的憲判發作法院也是有判死刑的案例啊
transcript.whisperx[206].start 6615.006
transcript.whisperx[206].end 6619.949
transcript.whisperx[206].text 我知道 但是所以我没有说废除死刑我是说你们实质废死
transcript.whisperx[207].start 6622.581
transcript.whisperx[207].end 6648.82
transcript.whisperx[207].text 這34個人也是判死刑定讞但是貴部連執行都不敢執行不是就這樣嗎對你有執行一個謝謝你但是依法行政不是最基本的嗎對不對還有34個沒有執行我跟國人說我已經執行一個了所以我有執行是這樣子嗎更不要講當時社會輿論說這個人根本被殺就是拿來記其用的是當時社會發生的問題拿來記其用的
transcript.whisperx[208].start 6649.961
transcript.whisperx[208].end 6668.629
transcript.whisperx[208].text 我想最後我跟部長報告一件事情你不能做到整天在搞提升健舉率什麼加強什麼我還沒講完捷運暫停的守望因為這會怎麼樣這會讓警察累死 法務部裝死
transcript.whisperx[209].start 6669.656
transcript.whisperx[209].end 6698.191
transcript.whisperx[209].text 我看到的是這樣警察類似法務部裝死法務部沒有裝死我如果說裝死的話這句話我居然沒有公知我沒有裝死你怎麼可以直接就講法務部裝死我又受不了法務部長了報告主席我又受不了法務部長了法務部長可不可以請我講完話之後再請你論述你的委屈好不好部長當警察在寒風中站崗的時候櫃部在幹嘛在辦公室冷氣房裡面在想怎麼幫死刑犯逃死
transcript.whisperx[210].start 6699.311
transcript.whisperx[210].end 6700.232
transcript.whisperx[210].text 我剛有說了我講完之後 請部長論述可不可以 部長
transcript.whisperx[211].start 6722.893
transcript.whisperx[211].end 6736.923
transcript.whisperx[211].text 麻煩部長我講完之後再請部長論述部長我剛講了警察在韓風東執行站崗的時候我們法務部在辦公室想怎麼幫這些被告逃避死刑我們今天看到的是這個樣子
transcript.whisperx[212].start 6738.024
transcript.whisperx[212].end 6754.405
transcript.whisperx[212].text 你要研究怎麼樣讓死刑更難執行所以我一直覺得當國家沒有辦法保障人民不被殺死卻可以保障殺人犯在殺人之後不被判死這是我現在看到我憂心國家的一個問題所以我對法務部有兩點
transcript.whisperx[213].start 6755.626
transcript.whisperx[213].end 6770.445
transcript.whisperx[213].text 要求 最後這兩點我說第一個啟動73他的這個前科名單就剛你們貴部106年的那個報告第二個 儘速公開交代除了微死刑的那兩個殺人犯之外其他的殺人犯目前處理
transcript.whisperx[214].start 6771.526
transcript.whisperx[214].end 6788.451
transcript.whisperx[214].text 處理的進度這跟偵查不公開無關請公佈讓我們國人都知道我跟你講我剛剛講那兩個隨意殺人的那個殺小孩的那個只是想吃老飯但是呢他卻利用貴部的一些想法那他們現在就是很開心的在他的國立養生村裡面去過
transcript.whisperx[215].start 6789.571
transcript.whisperx[215].end 6798.234
transcript.whisperx[215].text 爽爽的在那邊過日子而且不要再用這個什麼督導小組這種虛設的這個單位來騙社會等一下等我講完部長我會讓你講這種虛設單位來騙社會這個沒有意義這是拿來騙立法院拜託法務部坐有遠見部長你不是來吵架的我跟你講完之後讓你講部長部長可不可以我講完之後我讓你講嘛部長
transcript.whisperx[216].start 6816.687
transcript.whisperx[216].end 6837.285
transcript.whisperx[216].text 部長我講完之後我一直在一再的說我講完之後讓你講嘛那我剛提的那兩個建議嘛制度上面有建議因為我覺得法務部不是在處理一個單一個案而是在為國家的有做一些有遠見做一些制度性改革的事好 部長 讓部長講他如果喜歡講讓他講麻煩部長最後一分鐘然後之後因為今天時間已經超過很多了
transcript.whisperx[217].start 6838.862
transcript.whisperx[217].end 6849.165
transcript.whisperx[217].text 我對吳委員你講說檢察官在裝死在辦公室吹冷氣這部分我嚴正的駁斥你當過檢察官你也知道檢察官非常的辛苦像今天這個1.2.1.9的隨機殺人事件檢察官在第一時間主任檢察官帶檢察官直接趕回現場了我們第一時間也責負了請要求的整個台高檢察成立的一個督導小組然後給檢察官然後每一個地檢署都動起來就是應變小組
transcript.whisperx[218].start 6866.289
transcript.whisperx[218].end 6885.234
transcript.whisperx[218].text 那這段時間就為一個網路的巡邏也查緝了那麼多的案件也押了14個人辦了37個案件另外還有緊職安置1人那這個也起訴了5人了那這部分怎麼會在辦公室吹冷氣然後你跟我講說委員你有講說你有證據說我們檢察官在幫被告
transcript.whisperx[219].start 6886.595
transcript.whisperx[219].end 6908.449
transcript.whisperx[219].text 在免除他的那個死刑我們就是嚴正的對惡性重大的最嚴重影響社會治安的這下面我們就具體嚴重的一個這個具體的求重刑你怎麼會去講你當過檢查部長怎麼會講這種話部長我在講東你在講西我剛講的是在實質廢死的部分你在這邊跟我講社會個案我從來沒有說社會個案的檢查官沒有認真我也沒有說警察沒有認真但是我們看到的就是你不敢執行死刑
transcript.whisperx[220].start 6916.134
transcript.whisperx[220].end 6930.311
transcript.whisperx[220].text 我看到是這個點所以我從頭到尾我講的是實質廢死的部分你要去扯到個案不用來騙我們我邏輯能力沒有那麼差可以這樣講嗎可以這樣講說我們檢查在辦公室吹冷氣在那邊幫被告那個那個實質廢死就是這樣沒有沒有這回事啦
transcript.whisperx[221].start 6931.152
transcript.whisperx[221].end 6955.814
transcript.whisperx[221].text 你關在裡面那麼久為什麼不敢執行部長你為什麼憲判八出來之前有多少人關了十幾年為什麼你不敢執行如果你說憲判八出來之後我無話可說憲判八出來之前為什麼部長你不敢執行憲判八出來之前部長我再三講了為什麼憲判八出來之前你已經當部長了為什麼你不敢執行好謝謝好謝謝好請回座
transcript.whisperx[222].start 6962.571
transcript.whisperx[222].end 6964.179
transcript.whisperx[222].text 好 接下來我們請林倩琦委員發言
transcript.whisperx[223].start 6973.649
transcript.whisperx[223].end 6995.735
transcript.whisperx[223].text 好 謝謝昭緯非常感謝昭緯今天排這個主題那也就是針對我們這次無差別的這個攻擊犯罪事件那我們在這邊討論如何防治還有這個量刑相關的一個議題那我想現在在這麼多元的社會我們會碰到這一類的事件事實上是會越來越多
transcript.whisperx[224].start 6997.416
transcript.whisperx[224].end 7014.609
transcript.whisperx[224].text 但是這次我們大概就先針對這個事件發生以後我們要整個國家是不是有足備的能力來針對假訊息還有陰謀論來做一些處理跟因應那麼這整個事件裡面很重要的就是網路跟盛情平台
transcript.whisperx[225].start 7015.484
transcript.whisperx[225].end 7022.751
transcript.whisperx[225].text 也是針對網路跟社群平台一些沒有查證的訊息這些陰謀論的相關指控會刻意來渲染
transcript.whisperx[226].start 7036.043
transcript.whisperx[226].end 7058.96
transcript.whisperx[226].text 犯者的家世背景 國籍 親屬身份結果還散播了相關的境外勢力的滲透還有特定族群來製造恐攻等等的說法這些內容在當時其實是沒有經過警方的證實而且還被很多專業人士已經談到是造謠所以本席在這邊要指出來的是
transcript.whisperx[227].start 7059.56
transcript.whisperx[227].end 7084.403
transcript.whisperx[227].text 整個資訊戰會從失控的言論資訊趁虛而入那往往是透過重大的公安事件來利用恐懼不安跟憤怒來放大社會的內部矛盾然後刻意挑動大家平常在關心的這個政黨族群身份跟地域的一個對立那重點就是會讓整個社會的互信來削弱
transcript.whisperx[228].start 7085.043
transcript.whisperx[228].end 7095.869
transcript.whisperx[228].text 也會攤販了集體的理性跟決策的能力所以本席現在來請教警政署今天警政署是王組長還有廖政傑是保安組的副組長 王副組長
transcript.whisperx[229].start 7107.984
transcript.whisperx[229].end 7119.295
transcript.whisperx[229].text 那剛才本席已經把背景大概交代了一下所以重點就在於事件發生的這個同時那可能
transcript.whisperx[230].start 7119.855
transcript.whisperx[230].end 7147.467
transcript.whisperx[230].text 在這個多元事件裡面整個比較多元的社會裡面現在我們會面對很多沒有辦法預期的狀態所以警政署在這個部分在事情發生以後網路上的大量流傳的也沒有經過查證嫌犯背景陰謀論跟仇恨性的一些言論那警察局是不是已經有刑事警察局是不是有系統性的收集掌握跟分析了呢
transcript.whisperx[231].start 7147.967
transcript.whisperx[231].end 7174.248
transcript.whisperx[231].text 那第二個部分是假設訊息明顯的涉及許多不實的資訊然後惡意煽動相關的對立那警政機關目前的因應作為是什麼是只能在事後澄清呢還是及時可以通報跨部會的聯防與追查那是不是可以請警政署這邊做一個回應謝謝委員那因為這個部分是我們巡視局的業務我們請巡視局來幫忙
transcript.whisperx[232].start 7176.148
transcript.whisperx[232].end 7200.58
transcript.whisperx[232].text 那這邊跟委員做一個報告就是這個專案成立之後那我們警政室有成立一個專案的小組而且他每天都會回報在當時嗎 就是當時馬上對 馬上就成立了 對那我們現在每天都會統計這個網路上面有一些恐怖攻擊的這些或是不死的這些言論那目前有收集到了118件那已經有查緝了23件還有22個人
transcript.whisperx[233].start 7203.981
transcript.whisperx[233].end 7230.166
transcript.whisperx[233].text 對 我們每天都會做一個管制而且會通報各縣市警察局要聯合來做一個查緝好的 這個是針對本席的第一個問題你們針對這個事件大概有一些系統性的整理是第二個部分如果在同時間很快的就有人同時在散佈這些言論的話你們是不是只能在散播之後然後有一些回報的時候才有一些回應呢還是即時就可以跨部會的一個處理跟追查
transcript.whisperx[234].start 7231.012
transcript.whisperx[234].end 7253.675
transcript.whisperx[234].text 這個部分我們會通報各縣市警察局他們有一個科技犯罪偵查像這次的事件就在台北市然後各縣市警察局這個可能又更久了我們本期是在談事件處理的事件發生的當下你們的整個處理有沒有在即時性的部分大概在怎麼樣子的誤差呢對一個比較重大的一些事件我們會立即通報相關的一些部會
transcript.whisperx[235].start 7254.417
transcript.whisperx[235].end 7269.485
transcript.whisperx[235].text 好啦 這個是你們講的這個通報你剛才講到各縣市有相關的部會其實本席這邊比較關心的是說那如果面對這些這個可能跟事件相關直接相關或間接相關或者是沒有相關的這些資訊那其實它有的時候會
transcript.whisperx[236].start 7270.906
transcript.whisperx[236].end 7285.063
transcript.whisperx[236].text 誤導成另外一個事件的發生那這個部分你們如何因應跟處理好 那你剛才其實也沒有直接回應到這些問題是不是可以把你們在這件事情的一個作為上給本席送一個報告好不好是
transcript.whisperx[237].start 7285.703
transcript.whisperx[237].end 7312.543
transcript.whisperx[237].text 所以剛才本席講的這個部分最主要就是說在事件發生的時候很多的謠言陰謀論跟仇恨的敘事都會在社會當中發酵那這會產生國安問題但這個國安問題不是事件的本身而是可能平常就有一些有一些東西在發酵所以其實這次的個案可以讓我們看到整體性的整個社會安全或國安問題該怎麼去處理因為很多
transcript.whisperx[238].start 7313.564
transcript.whisperx[238].end 7342.476
transcript.whisperx[238].text 在這個事件裡面搞不好跟國安沒關的那它就會導引成一個國安的一個狀事件跟狀態然後把真正要處理問題的這個焦點導到別的地方所以那新聞又尤其是會這個樣子把一些陰謀論然後推波助瀾又成為另外一種幫兇所以這個部分我覺得你們應該要在這次事件裡面做一個整理然後聚焦在如何不要讓事件擴大成為其他不相干的一些問題
transcript.whisperx[239].start 7344.016
transcript.whisperx[239].end 7367.712
transcript.whisperx[239].text 第二個部分 這個部分我們要請教法務部跟國土安全辦公室是不是請相關的代表所以本席剛才講到陰謀論跟仇恨的敘事在社會中會發酵有的時候不是只有在輿論的層次有的時候就會產生一些集體暴力的模仿跟再現這一次我們知道法務部這邊有相關的一些處理
transcript.whisperx[240].start 7368.673
transcript.whisperx[240].end 7374.382
transcript.whisperx[240].text 但是這次重大的隨機殺人事件有假訊息也有陰謀論的擴散以外還出現了一些恐嚇的言論攻擊的預告跟仿效的訊息這也是一個仿效效應的警訊所以
transcript.whisperx[241].start 7383.655
transcript.whisperx[241].end 7403.709
transcript.whisperx[241].text 法務部有對外表示你們要全面啟動應變作為目前高等檢察署有成立督導的應變小組也要求各地方的檢察署來成立反放恐怖的攻擊應變小組要強化網路的巡查這個是法務部目前已做的本席這邊要強調幾點剛才部長這邊有提到在這個事件
transcript.whisperx[242].start 7410.354
transcript.whisperx[242].end 7414.658
transcript.whisperx[242].text 發生之後呢剪刀機關目前辦了14個人然後37個這個案件嗎這個部分是不是可以請您我是剛才聽到委員在質詢的時候那您有這個數據的一個回應那因為是本席的問題
transcript.whisperx[243].start 7426.531
transcript.whisperx[243].end 7449.335
transcript.whisperx[243].text 所以可不可以請您在這個部分再更深入一點的回應就是說這個案件我們這個是一個多禮拜到十天左右我們到昨天為止那個已經我們辦了已經四十個案件了那有被告三十八名那五個人已經起訴了那另外我們生下十八件那有羈押的是三人 拒保九人那暫時案子有一人
transcript.whisperx[244].start 7449.895
transcript.whisperx[244].end 7479.415
transcript.whisperx[244].text 那這部分這個是這個督導小組的確跟那個應變小組的確是專組才專組專者檢查辦案的不是內警是專者來辦案的那跟警方做一個聯繫的傳口跟調查局所以我們這只會調查警方跟調查局來全力來查起這些的模仿的這些效應那因為這個民眾會恐慌所以我們是全力的壓制那所以這部分我們這邊是一個成果就實際上的一個作為
transcript.whisperx[245].start 7480.075
transcript.whisperx[245].end 7506.961
transcript.whisperx[245].text 那另外那個對那個被害人那部分我們事實上也採取一些的關懷的一個機制在第一時間其實上我們都已經進入到跟被害人來做一個聯繫那我們啟動一路相伴的好的謝謝部長那所以本席剛才的問題您的這邊的回應那本席可能需要您後續在整個案件已經偵辦完成的這個部分給本席一個簡單的就是內容上的主旨上的一個回應好不好
transcript.whisperx[246].start 7507.521
transcript.whisperx[246].end 7536.457
transcript.whisperx[246].text 那你們目前的作為已經針對這個恐嚇維安的這個言論已經做了一些處理那本席這邊也要請教的這應該跟國土安全這個比較關係是那在這個部分如果尚未構成一些犯罪而且但是是有一些高度風險的一個象徵那辦公室是不是有確保暢通的跨部會的前端介入機制本席這邊談的是一個模仿效應的前端防治的一個問題比如說風險的通報評估或中央
transcript.whisperx[247].start 7537.598
transcript.whisperx[247].end 7564.68
transcript.whisperx[247].text 機關地方政府設服校園體系的一個協作來提前降低後續極端行為發生的一個可能法務部國土部署都可以做一個回應國土安全部這邊主席委員好針對這個部分後續我們也會依照院長還有兩位政委的指示督導相關內政部警政署交通部還有法務部衛福部針對相關的部分
transcript.whisperx[248].start 7565.661
transcript.whisperx[248].end 7586.362
transcript.whisperx[248].text 還有相關的預警的機制做相關的測驚作為以上所以本席這邊要談的是你們一些制度性跟跨體系的一些預防措施如何來真正的遏止這個模仿效應那這是我們從這次事件裡面看到的我們可以透過這一點來守住社會安全跟法治的一個底線但是同樣的也對於這個國安問題和
transcript.whisperx[249].start 7588.964
transcript.whisperx[249].end 7610.055
transcript.whisperx[249].text 衛福社政教育體系的一個聯動我覺得都在這個事件裡面應該再做一個更縝密的一個處理那後續你們如果有相關的這個結果也是不是可以把報告然後回應給本席的辦公室那部長你這邊好像有要補充的就是說我們就遵照那個委員的一些的指示我們也會做一些的書面的一個報告
transcript.whisperx[250].start 7611.336
transcript.whisperx[250].end 7630.028
transcript.whisperx[250].text 好 謝謝最主要是我們現在很難去完全杜絕我們沒有辦法預測的一些事件跟行為最重要就是每一個個案我們如何去做處理跟因應當然有很大的系統性的問題是我們整個社會要去面對的
transcript.whisperx[251].start 7630.828
transcript.whisperx[251].end 7655.284
transcript.whisperx[251].text 所以像我借用媒體的一句話一個人在社會中徹底斷裂又失去與他人連結的時候他常常會透過毀滅性的暴力來強迫社會看到他的存在所以這次事件發生的時候本席還蠻欣賞蔣萬安市長的一個回應他說他不願意去提這個人的名字因為他
transcript.whisperx[252].start 7656.825
transcript.whisperx[252].end 7676.69
transcript.whisperx[252].text 這樣子會讓他成為這樣子的悲劇英雄我想在2019年紐西蘭發生的殺人事件也是同樣的道理當時紐西蘭的總理也不願意去提犯罪者的名字但是我們社會就很習慣的就把這些名字一直記然後一直講然後一直在散發相關的恐懼
transcript.whisperx[253].start 7677.31
transcript.whisperx[253].end 7704.628
transcript.whisperx[253].text 那我想相關的單位我們都應該透過這幾個事件除了在法律跟犯罪還有刑責上的一個處理以外呢那跨部會我們或許要知道我們到底哪一些東西是在這裡面完全欠缺跟漏死掉的好嗎好 謝謝那最後我是不是很短的時間謝謝兩位請教一下司法院那司法院今天是是我們刑事廳廳長嘛
transcript.whisperx[254].start 7708.153
transcript.whisperx[254].end 7736.915
transcript.whisperx[254].text 還有人事是處長我想兩個正好跟這些事情尤其是人事這個部分感謝昭緯在禮拜一排了一個司法院的考察我們辦公室有人代表我們去針對司法院的相關的一些業務做一些了解其中有一項也是本席經常長時期在關注的也就是司法體系是不是有足夠的工具跟量能來因應目前案件量
transcript.whisperx[255].start 7737.996
transcript.whisperx[255].end 7754.718
transcript.whisperx[255].text 跟降低人力的一個負擔案件量變多但是人力負擔也變大那本席在這個委員會裡面經常在談這個人力的這個問題那我們知道在刑事案件已經用打擊詐欺因為打擊詐欺很多所以暴增那所以
transcript.whisperx[256].start 7755.979
transcript.whisperx[256].end 7774.565
transcript.whisperx[256].text 本期這邊就針對你們過去曾經對外公布的一個試驗性的政策也就是AI司法裁判草稿的系統你們在民國112年有發布新聞稿來指出為了減輕法官的工作量提升審判的效能
transcript.whisperx[257].start 7775.945
transcript.whisperx[257].end 7796.178
transcript.whisperx[257].text 不能安全駕駛幫助詐欺等犯罪的量刑智慧分析系統基礎上那裡面發展的深層是AI用於撰寫裁判草稿來供法官參考但是你們也有強調認定事實跟適用法律與量刑的一些核心事項還是可以由法官來完全自行決定
transcript.whisperx[258].start 7796.818
transcript.whisperx[258].end 7822.097
transcript.whisperx[258].text 那麼新聞稿你們這邊也提到說系統已經開發完成那也規劃了試辦那麼毒品罪裁判草稿系統也在111年發包然後原定113年規劃擴及民事交通事故消債更生清算等事件但是在113年應該是同一年那個的10月你們的報導相關的計畫就暫緩了所以在考察的時候我們其實也
transcript.whisperx[259].start 7822.537
transcript.whisperx[259].end 7844.965
transcript.whisperx[259].text 也問過這樣一個問題所以我想請教一下你們目前AI導入司法流程並不涉及判決書草稿的部分過去也有同樣的模型的開發但是好像也沒有一些著墨所以本席要請教的是在112年新聞稿提及的這幾項不能安全駕駛幫助詐欺的這些生成系統目前的狀態是如何
transcript.whisperx[260].start 7849.187
transcript.whisperx[260].end 7872.34
transcript.whisperx[260].text 那是已經完成沒有上限還是你們事辦了以後終止還是你們的政策方向有了調整然後毒品罪的一個裁判草稿系統跟後續民事裁定的這個草稿AI的開發案那是不是也還在原先的規劃內那如果是已經暫停或有調整方向是不是有正式的一些政策評估的報告或風險檢討的一個結論
transcript.whisperx[261].start 7874.861
transcript.whisperx[261].end 7892.439
transcript.whisperx[261].text 那這個部分是不是可以先做一個回應本席再接下去談是 跟國員報告一下因為這個不是我行事廳的業務不過在112年10月份我們有發一個新聞稿我們暫停暫緩相關的AI生成的一些裁判書的草稿
transcript.whisperx[262].start 7892.919
transcript.whisperx[262].end 7919.88
transcript.whisperx[262].text 是因為有碰到什麼困難因為我們當時還沒有所謂的人工智慧相關的指引一直到今年的三月份相關的司法院引用人工智慧的指引才出來現在整個制度還有設計的推展是由我們資訊處還有司法執行廳在負責所以這邊也許是我們會後再跟委員做進一步的報告
transcript.whisperx[263].start 7921.269
transcript.whisperx[263].end 7945.104
transcript.whisperx[263].text 好的那如果您這邊不是太清楚的話那會後可能相關的你們從一開始然後到底我剛才問的是說是有事辦了還是你們政策調整了或是您這邊說因為有一些指引出來了那是接續在處理呢或者接續還在推呢這個部分是不是可以給我比較清楚的一個回應所以我們不太會後再提供書面給委員好
transcript.whisperx[264].start 7947.165
transcript.whisperx[264].end 7967.358
transcript.whisperx[264].text 那另外我在本席這邊再了解一下我不知道你們是認為目前AI不太適用在裁判草稿的一個輔助呢還是說你們對AI有另外一些想法那除了您剛才講的這個指引不曉得您對這個部分的就是院裡面這樣一個看法
transcript.whisperx[265].start 7968.658
transcript.whisperx[265].end 7993.857
transcript.whisperx[265].text 基本上我們對裁判書不會是使用生成式的AI來製作這個是一個審判核心的東西必須要由人來決定裁判書這個部分大概我們的AI現在怎樣的是運用上大概比較偏向於資料的整理但是這個都還在研議中而已本席剛才有提到就是你們原先是想要這樣走
transcript.whisperx[266].start 7994.537
transcript.whisperx[266].end 8022.706
transcript.whisperx[266].text 然後現在你說是這個裁判處的朝你這部分現在是沒有我們所知道好像新聞稿那時候是想說有朝這樣一個方向去走所以其實第一線的司法人員也會有這些期待那所以你們新聞稿這樣子發布然後他們可能有這些期待但是呢後續也沒有一些結果所以你們是不是更確定的讓大家知道以避免大家對於這個好像你們想要推動數位減輕負擔的方向那目前的做法或
transcript.whisperx[267].start 8023.126
transcript.whisperx[267].end 8047.12
transcript.whisperx[267].text 有可能的一個推動狀況那產生一些期待的落差那是不是可以讓大家更清楚要不然你們112年講的這個方向大家有很多的期待可是現在可能中間有一些困難或過程或者是有沒有一些這個方向上的調整那這個部分是不是可以再更清楚讓第一線的司法人員去做了解
transcript.whisperx[268].start 8047.56
transcript.whisperx[268].end 8063.931
transcript.whisperx[268].text 跟委員報告一下事實上我們的代理院長對新科技的使用在司法上非常有興趣而且非常有大力的在支持那事實上現在有推有組成一個科技司法的推動小組每兩個禮拜會開一次會那怎樣來就相關的AI的引進引進的程度跟風險的評估哪些是可以用哪些是不可以用這部分有逐步在每個兩週再做一次的討論
transcript.whisperx[269].start 8076.279
transcript.whisperx[269].end 8099.07
transcript.whisperx[269].text 所以本席這邊的重點就是說你們先前有公告那如果就我的了解就有一些可能有一些format你們就會follow這樣子的做法但是或許你們在過程當中覺得還是要以人來做這個處理但是可能很多人在第一次就聽到你們的這個新聞的發布就有一些期待那目前好像有一些落差是不是也可以載明
transcript.whisperx[270].start 8099.85
transcript.whisperx[270].end 8122.269
transcript.whisperx[270].text 那最重要的是本席這長期關心的就是司法人員過勞的這個問題那當然你們有找出很多方式想要來推動但是推動的成效 結果或者是方 政策如果有調整那這個可能及時的讓大家知道以免期待落差太大 好不好好 那相關的報告也就麻煩你們送到本席辦公室 好嗎 謝謝
transcript.whisperx[271].start 8125.282
transcript.whisperx[271].end 8135.325
transcript.whisperx[271].text 好謝謝林倩琦委員那我們接下來先做會議程序的宣告待會在羅志強委員發言詢答完畢之後呢我們就休息五分鐘接下來請吳思揚委員發言謝謝主席先請正部長還有內政部警政署的代表有請正部長
transcript.whisperx[272].start 8154.75
transcript.whisperx[272].end 8178.543
transcript.whisperx[272].text 委員好大家辛苦了我現在進行今天第一個議題無差別的攻擊全社會都要戒備慎防下一頁我要請教一下警政署的代表我實在是不堪其擾又來了冒用吳斯堯的信箱威脅要發動無差別的攻擊從12月22號到12月29號
transcript.whisperx[273].start 8181.224
transcript.whisperx[273].end 8205.993
transcript.whisperx[273].text 六次包括昨天夜間我每一次被冒名用我的信箱寄信到警政署威脅說要攻擊101威脅說要攻擊松山機場威脅說要攻擊總統府不管是丟汽油彈或是要砍人我是不勝其擾那照程序每一次我都必須跑一趟北投分局
transcript.whisperx[274].start 8207.213
transcript.whisperx[274].end 8212.702
transcript.whisperx[274].text 你想看看我這六天跑了六次北投分局有沒有查到什麼誰知道嗎報告委員 這個部分我們再做個查證
transcript.whisperx[275].start 8219.406
transcript.whisperx[275].end 8248.107
transcript.whisperx[275].text 還在查證中這不是第一次這是第二波的六次下一頁前一次前一波是在國慶日的時候冒用吳思瑤的信箱總共10月9號到16次8次的揚言要發動恐怖攻擊你們警政署也已經知道不是吳思瑤可是我還是每一次都要跑一趟北投分局去報案
transcript.whisperx[276].start 8249.068
transcript.whisperx[276].end 8267.136
transcript.whisperx[276].text 那這八次查的怎麼樣也是 會不會再做個了解再跟委員報告是 好像都沒有辦法查到一個具體的因為我們也都心知肚明這可能就是惡作劇或者是刻意的要去滋擾立法委員下一次 下一頁
transcript.whisperx[277].start 8270.959
transcript.whisperx[277].end 8285.345
transcript.whisperx[277].text 那張文的捷運北捷攻擊案北投屈我的選區倒是真的成為一個被指名要在12月31號也就是今天要北投砍死100人你們查出IP在越南嗎
transcript.whisperx[278].start 8286.585
transcript.whisperx[278].end 8305.323
transcript.whisperx[278].text 這段時間冒名的這種重大網路風險訊息應該是22件立案偵辦的應當是4件這是我上週一質詢張署長的時候獲得的資訊請問北投這個案子有沒有進一步的查到什麼因為我們北投都在部署都在戒備有沒有進一步的消息
transcript.whisperx[279].start 8308.961
transcript.whisperx[279].end 8328.816
transcript.whisperx[279].text 所以你們今天來的代表好像就是不是很清楚這個辦案我要說就是無論如何這種網路的仿效的效應就是造成社會的恐慌甚至造成我被盜用帳號冒名的當事人的不堪其擾
transcript.whisperx[280].start 8331.872
transcript.whisperx[280].end 8346.806
transcript.whisperx[280].text 這種網路的查查偵辦無論如何我請警政署要能夠有所作為我不曉得我今天質詢完又要是不是又被冒名了我又要再跑分局報警一次真的不要再亂了啦
transcript.whisperx[281].start 8350.681
transcript.whisperx[281].end 8369.797
transcript.whisperx[281].text 這些滋事分子滋事擾事的分子不要再亂了下一頁那我很感謝警政署我週一去內政委員會針對這個張文的模仿犯要在北投砍100人的事件我向張署長提出質詢之後我提出幾個要求
transcript.whisperx[282].start 8370.377
transcript.whisperx[282].end 8393.275
transcript.whisperx[282].text 就是應當在北投市林我服務的選區召開地方的緊急治安會議要落實官民協防我們的民防疫警社區巡守隊動起來然後加強巡邏提高見景率我那天江署長告訴我好像第一步是支援台北市警力中央支援好像80多人現在是不是又增加了應當是人力物力都來
transcript.whisperx[283].start 8394.932
transcript.whisperx[283].end 8400.066
transcript.whisperx[283].text 目前還是維持在這個人數但是今天那個跨年活動會比較
transcript.whisperx[284].start 8401.583
transcript.whisperx[284].end 8427.985
transcript.whisperx[284].text 對 跨年活動絕對要滴水不漏那當然增進公民的宣導對人民的危機意識要深化這就是我上週一質詢我謝謝署長我質詢完兩個小時內我就接到北投分局長的電話他跟我說 四邀委員謝謝你的關心我們週三就召開緊急治安會議我也親自去出席這就是讓大家都能夠守望相助 人人有責下一頁
transcript.whisperx[285].start 8428.928
transcript.whisperx[285].end 8440.311
transcript.whisperx[285].text 那我要肯定一下北投分局就是他們自己做的一個文宣啊您知道捷運站碰到恐怖攻擊要如何自保嗎有四字訣 您知道嗎
transcript.whisperx[286].start 8442.54
transcript.whisperx[286].end 8464.071
transcript.whisperx[286].text 警政署代表不知道這應該是我們北投分局自己的同仁很用心的製作跑 躲 擋 報第一個 能跑就跑第二個 不能跑就躲第三個 躲不了就擋 要找掩護最後呢 如果你安全了就報警跑 躲 擋 報
transcript.whisperx[287].start 8466.172
transcript.whisperx[287].end 8482.402
transcript.whisperx[287].text 我真的很謝謝北投分局這一次全面的總動員這樣子的資訊我覺得非常有利於你們在各地分享給更多的民防社區的系統好嗎那另外你們知道這本小局書全台灣發放的狀況如何這國安國安在發的你們你們有收集嗎跟各地的縣市政府鄰里系統在合作的
transcript.whisperx[288].start 8492.848
transcript.whisperx[288].end 8503.435
transcript.whisperx[288].text 包委員因為這一個部分是內政部在主導就好你們今天找警政署好像都一萬三不知可能代表不一樣了OK
transcript.whisperx[289].start 8504.795
transcript.whisperx[289].end 8529.98
transcript.whisperx[289].text 我自己的轄區我服務的是林北投幾乎都收到了但是可能最後九成多還有一些last mile最後一些社區你們絕對要全力趕快把這個重要的人民強化民防的資訊全百分之百都要下放好嗎好 謝謝辛苦你們好 下一個進入今天的另一個主題就政務人員的專訪那個部長
transcript.whisperx[290].start 8532.902
transcript.whisperx[290].end 8538.412
transcript.whisperx[290].text 當時我就提出了這是要誰啊你們行政院跟考試院好考試院好
transcript.whisperx[291].start 8541.122
transcript.whisperx[291].end 8562.242
transcript.whisperx[291].text 我就提出專法的必要性因為如同美國、加拿大、英國、德國、日本等等民主國家都沒有立這種政務人員專法也沒有禁止政務人員參與政治活動因為政治活動這憲法賦予人民的權利嘛而主管機關到底是行政院還考試院現在還莫衷一試
transcript.whisperx[292].start 8563.922
transcript.whisperx[292].end 8588.168
transcript.whisperx[292].text 那適用對象我看到三個版本羅志強委員翁小林委員吳宗憲委員適用對象不一翁委員的版本好像是適用比較大的把大法官法官都含納進去了那當然規範的行為包山包海也莫衷一事這些爭點你們認為現在有正向的結論可以進行立法了嗎你們誰要回答連主管機關考試院認了嗎
transcript.whisperx[293].start 8596.12
transcript.whisperx[293].end 8620.281
transcript.whisperx[293].text 主管監察部分我剛剛有說明就是說這個法律裡面規範的有些部分行政院要處理那有些部分應該是監察院的工作好像有一部分跟考試院有關那牽涉到相關法律跟既有法律重疊的部分有考試院的法律沒有錯但也有行政院很多行政院相關法律所以也站在這個規範的對象因為高度政治性來講所以不太適合由主管管法制的考試院來處理
transcript.whisperx[294].start 8620.902
transcript.whisperx[294].end 8639.444
transcript.whisperx[294].text 您的回答其實跟我們上一次就這個主題也是一致你們倒是蠻一致的好下頁所以有這些爭點這是我8月28號召委排案的時候我就提出來的建議如果有院版不管是考試院版或行政院版政府的版本有會比較好
transcript.whisperx[295].start 8640.445
transcript.whisperx[295].end 8669.214
transcript.whisperx[295].text 當然要不要立這個專法是值得商榷第二個我也提出建議呼籲主席這個課題要邀請學者專家中央地方政府因為很多是規範地方政府應當有公聽會再來處理這也是我今天的建議當然相關的法規配套不管是公務人員行政中立法公務員服務法公務員懲戒法或是刑法121條都要一併的檢視我依舊8月28對於委員會提出來的呼籲
transcript.whisperx[296].start 8670.214
transcript.whisperx[296].end 8698.467
transcript.whisperx[296].text 跟今天12月31號我依舊建議不要為快而快不要倉促立法這依舊是我今天的一些主張好 下一頁我倒是覺得非常的遺憾這也不是要問考試院那就鄭部長您上來代表一下好了立法委員自己不守法反定專法要去管別人
transcript.whisperx[297].start 8699.915
transcript.whisperx[297].end 8728.215
transcript.whisperx[297].text 只准立委放火不准政務人員點燈喔譬如說今天要立政務人員行為基準法這一屆的立法院的立法委員們自己都不遵守立法委員行為法了左邊是我們宣誓的時候的誓詞啊於是以至誠客尊憲法效忠國家代表人民依法行使權利
transcript.whisperx[298].start 8729.987
transcript.whisperx[298].end 8750.214
transcript.whisperx[298].text 這是我們每一個人就任的時候對著國旗對著國父遺像所宣示的最重要的就是克尊憲法效忠國家代表人民依法行使權利但是我們這一屆的立法委員自己都不克尊憲法自己都不效忠國家自己都不依法
transcript.whisperx[299].start 8752.174
transcript.whisperx[299].end 8764.051
transcript.whisperx[299].text 來行使代表人民行使職權我看到翁曉琳委員的版本第18條第二項救護人員如果有違法廢除職務之事就要予以免職
transcript.whisperx[300].start 8765.816
transcript.whisperx[300].end 8786.812
transcript.whisperx[300].text 那就怪啦立法委員自己違法立法委員自己廢除職務到今天12月31號了中央政府總預算第一頁第一筆預算都還沒開始審查這不就達到了自己廢除職務違法的就是立法委員啊立法委員要不要自己免職啊
transcript.whisperx[301].start 8788.564
transcript.whisperx[301].end 8803.819
transcript.whisperx[301].text 翁曉林委員的提案第14條他說如果政務人員利用職務之便然後去收受賄賂等等收受金錢契約或其他利益之捐助就要有罰則那怪啦
transcript.whisperx[302].start 8804.74
transcript.whisperx[302].end 8831.368
transcript.whisperx[302].text 國民黨的委員提出立法院組織法要把助理費納為立法委員的合法的補助費立委可以自肥立法委員自己貪獨自己把要給助理的錢變成自己的錢那自己立法委員憑什麼去管政務人員行為基準啊自己真的我委員自己的提案去想想發生在立法院的情景吧
transcript.whisperx[303].start 8832.526
transcript.whisperx[303].end 8844.782
transcript.whisperx[303].text 不要立委自己不守法反定專法去管別人還包山包海管到海邊去連大法官法官都要管很奇怪下一頁
transcript.whisperx[304].start 8846.553
transcript.whisperx[304].end 8868.669
transcript.whisperx[304].text 立委提案推翻憲判 這是我們上週五立法院院會晉覆二讀 譴責大法官而且立院用決議來宣判憲判無效而且不是只有這個憲法訴訟法的憲判無效喔我看國民黨團的這個提案甚至耳後啊 耳後啊
transcript.whisperx[305].start 8869.309
transcript.whisperx[305].end 8886.174
transcript.whisperx[305].text 大法官援引此判決以人數未達憲法訴訟法所定的這個門檻的話一切的憲法宣判均屬無效不生效力應該是司法院的代表應該上來這樣一個憲判無效案用立法院的決議可以推翻憲判
transcript.whisperx[306].start 8888.457
transcript.whisperx[306].end 8916.523
transcript.whisperx[306].text 這就違反憲法78條違反憲法訴訟法38條違反釋字185號的解釋嘛立法院自己廢除職務違法還違憲要不要自己免職自己啊還敢訂政務人員專法下一個翁委員呢昨天提出一個要修公投法可以用公民投票來覆決包括憲法法庭的判決
transcript.whisperx[307].start 8918.719
transcript.whisperx[307].end 8944.4
transcript.whisperx[307].text 憲法增修條文第12條如果你要公投你就去修憲公投吧公投法第二條也規範了所謂的全國性公投依憲法規定依憲法規定要依憲法規定你現在要用公投法又去推翻大法官的憲法判決自己又推違憲法案不只沒有客尊憲法不只違法還違憲還廢除職務不審預算
transcript.whisperx[308].start 8947.603
transcript.whisperx[308].end 8968.662
transcript.whisperx[308].text 那這個標準立法委員自己要不要免職啊來 廳長您最棒您那天的很多答覆我覺得非常的公允立法委員可以用立法院的決議推翻憲判嗎立法委員可以修公投法啟用公投來推翻憲判嗎 您簡要回答
transcript.whisperx[309].start 8970.579
transcript.whisperx[309].end 8996.366
transcript.whisperx[309].text 委員針對這個事項分兩個部分一個部分就是有關於立法院決議譴責那個大法官的憲判這個部分那這個部分就是之前有說明就是按照憲法訴訟法規定憲法法庭的判決本來就是有拘束全國機關跟人民的效力這是第一點我就是要再度澄清的然後再來有關於這是最新的昨天要修公投法
transcript.whisperx[310].start 8998.047
transcript.whisperx[310].end 9016.597
transcript.whisperx[310].text 這個部分公投法將憲判納為公投的標的因為公投法其實是透過直接民權去補充代議民主的制度的不足在性質上面將一個司法的決定納為公投的標的會有意義
transcript.whisperx[311].start 9018.658
transcript.whisperx[311].end 9034.221
transcript.whisperx[311].text 那就這個部分我先做一個簡短補充是 謝謝廳長我幫您翻譯為白話文如果任何一個司法的判決有委員不服以後就用立法院的院會決議來推翻司法的判決本來有罪的便無罪可以這樣嗎
transcript.whisperx[312].start 9036.226
transcript.whisperx[312].end 9048.738
transcript.whisperx[312].text 或者是在野黨的委員不滿某一個司法的判決然後呢就發動勞民傷財全國性公投用全民公投來推翻司法的宣判可以這樣嗎 鄭部長可以這樣嗎不行嘛
transcript.whisperx[313].start 9053.317
transcript.whisperx[313].end 9074.011
transcript.whisperx[313].text 翻譯白話文就是這樣嘛如果這樣依剛剛窩小林委員提的政務人員專法違法廢除職務的就要免職政務人員這些違法又違憲又廢除職務不成預算的立委不是自我免職自我了斷嗎最後來下一頁過去到現在阿扁執政時期135個釋憲案
transcript.whisperx[314].start 9076.856
transcript.whisperx[314].end 9081.182
transcript.whisperx[314].text 馬英九總統執政時期95個釋憲案蔡英文總統時期120個釋憲案賴清德總統上任到現在8個釋憲案我要再次強調釋憲案98%都是人民權利不是
transcript.whisperx[315].start 9091.741
transcript.whisperx[315].end 9113.429
transcript.whisperx[315].text 府院憲政機關的爭議98%都是人民權利如果國民黨所提的這一個推翻而後所有的憲判天啊天下大亂立法院最大又來了立法院最大又來了自己要不要先廢除職務先自我了斷自我免職啊下一頁
transcript.whisperx[316].start 9114.309
transcript.whisperx[316].end 9136.497
transcript.whisperx[316].text 所以過去幾個經驗585號釋字在2004年的時候當時是陳水扁任命的大法官但是國會多數是國民黨因為大法官的宣判國民黨國會多數依舊通過了徵調會的條例的三讀修正依據大法官的視線去立法院作出回應
transcript.whisperx[317].start 9137.877
transcript.whisperx[317].end 9155.96
transcript.whisperx[317].text 來做出一個合憲的修法這是針調會條例下一頁釋字613號是在2006年7月宣判的當時一樣是陳水扁總統執政沒有錯他任命的大法官但是國會多數是國民黨當時的國民黨還不敢這樣違憲國民黨也很快的在5個月後來完成NCC組織法被宣判違憲的組織法的修法他們改回來了
transcript.whisperx[318].start 9165.943
transcript.whisperx[318].end 9193.862
transcript.whisperx[318].text 讓違憲成為合憲再看大家印象最深的是字748號下一頁就是同婚法案同婚法案大法官宣判之後2017年國會非常的慎重國會的各黨派在2019年花了兩年的時間我們通過了亞洲第一個同婚條例合憲一憲行憲就是國會不分黨派憲法沒有顏色大法官沒有顏色
transcript.whisperx[319].start 9194.842
transcript.whisperx[319].end 9221.843
transcript.whisperx[319].text 為什麼這一屆的立法委員要一再的挑戰憲法要不要依你們所提的政務人員專法自我了斷自我免職呢所以刮刮別人的鬍子之前先刮刮自己政務人員專法我再次回到我的要求要有公聽會因為它適用的範圍很廣它規範的內容很廣然後它主管機關不明
transcript.whisperx[320].start 9222.984
transcript.whisperx[320].end 9245.899
transcript.whisperx[320].text 然後他所有法律的競合要一併思考我再一次提醒昭緯我們要做合法 合憲的立法委員因為我宣誓的時候吳思瑤對著憲法說我事已制成 恪遵憲法我相信翁曉琳委員也是這樣宣誓的不要心口不一 謝謝好 那麼接下來我們就請羅志強委員發言
transcript.whisperx[321].start 9265.376
transcript.whisperx[321].end 9276.84
transcript.whisperx[321].text 主席有請法務部長然後司法院刑事廳理聽長還有內政部警政署好 麻煩請幾位長官列席好 謝謝部長好在12月19號
transcript.whisperx[322].start 9290.188
transcript.whisperx[322].end 9310.774
transcript.whisperx[322].text 捷運台北車站然後中山站發生隨機殺人事件3小時內造成兇手在內4人死亡11人輕重傷令大眾非常的震驚那也造成重大的傷亡我想要請教一下部長
transcript.whisperx[323].start 9312.281
transcript.whisperx[323].end 9340.444
transcript.whisperx[323].text 如果這位凶嫌他活著的話按照現在我們的憲法判決憲判8號之後的整個的判決標準凶嫌會被三審判死嗎跟委員報告這個會不會判死刑這個是法院的審判非常好 我知道你怎麼回答不為難你來 我想請教一下我們的李廳長
transcript.whisperx[324].start 9342.771
transcript.whisperx[324].end 9364.319
transcript.whisperx[324].text 委員好你覺得兇嫌會被三審判死嗎這個個案的預測我不做判斷不過我跟委員報告在憲判八以後法院還是有做兩次兩個案件有宣判三次的宣判死刑案件非常好來我再想請教一下剛剛李廳長已經講了對不對在憲判八後對不對
transcript.whisperx[325].start 9365.447
transcript.whisperx[325].end 9392.993
transcript.whisperx[325].text 有三次的判決死刑的案件對不對包括像去年5月三重滅門案今年9月一審判決就是死刑對不對是一審判決而且是國民法官的案件一審判決之後就會執行死刑嗎 廳長要必須等判決確定之後才可以當然不會要等判決確定都不一定執行死刑對不對 廳長沒錯吧
transcript.whisperx[326].start 9395.078
transcript.whisperx[326].end 9424.154
transcript.whisperx[326].text 執行是法務部這邊來執行對嘛 也不一定嘛現在還有多少的死刑犯還沒執行三省定驗的目前是36位36位嘛所以我要請教部長我今天還是很嚴肅的跟你講因為我剛剛看到吳宗憲委員每次跟你質詢你的火氣就比較大一點點尤其講到死刑的問題我覺得部長不需要今天又不是憲法憲判8號又不是你做出來的
transcript.whisperx[327].start 9425.27
transcript.whisperx[327].end 9448.899
transcript.whisperx[327].text 我們只是就事論事來告訴大家憲判8號之後我就問部長判決死刑有沒有變得比較困難有沒有我們先從小的開始說起他這部分判決死刑這邊有沒有比較困難這個是個案的一個應該是司法院的審判的一個程序跟結果有比較困難嗎
transcript.whisperx[328].start 9450.083
transcript.whisperx[328].end 9478.249
transcript.whisperx[328].text 如果是對最嚴重之罪來講他應該判決死刑那是罪責相當的問題那自己說相關的一些程序的保障我覺得由個案來判斷是好 不意外的回答但是也尊重你們因為確實不是你們的職權可是我今天就要告訴大家為什麼社會大眾認為是實質判死實質廢死的判決我從幾個具體的事情來告訴大家我們先回到今天
transcript.whisperx[329].start 9479.674
transcript.whisperx[329].end 9500.226
transcript.whisperx[329].text 12月19號這一齣兇殺案類似的情況跟鄭捷的狀況有類似吧 廳長對不對 也是隨機殺人案就目前知道的狀況是蠻類似的請問鄭捷被判了什麼判死刑 而且已經執行了對 三審判死刑執行在現判八之前還是之後
transcript.whisperx[330].start 9501.499
transcript.whisperx[330].end 9526.666
transcript.whisperx[330].text 在現判八之前非常好這就是一個重要準據現判八之前像鄭捷這種案子他會被判死刑而且會被執行但是現在因為那個凶犯已經死了所以不知道這是未來是不知道可是我再想請教一下廳長也順便請教一下部長台版柬埔災案廳長知道吧
transcript.whisperx[331].start 9528.796
transcript.whisperx[331].end 9554.365
transcript.whisperx[331].text 我來舉重民眾我先不比較哪一個案件凶殘這個12月19號的案件凶殘還是台版柬埔案的案件凶殘我來問一些具體事實請問台版柬埔案案件當中死了多少人死了幾個人來 部長知道嗎 不知道應該是三位三位 我告訴你今年初發現多一位
transcript.whisperx[332].start 9555.31
transcript.whisperx[332].end 9584.37
transcript.whisperx[332].text 所以你的資訊已經落後了今年發現多一位案發時三位被虐待死亡我想請教被拘禁凌虐多少人多少人六十幾人六十一人詐騙金額多少四億多少被詐騙的受害人兩百六十六位
transcript.whisperx[333].start 9585.848
transcript.whisperx[333].end 9606.903
transcript.whisperx[333].text 我要問最後問這個案件有沒有令人髮指部長拘禁毒打然後禁食然後未毒不從就打虐待到死關61個人詐騙4億是不是令人髮指部長
transcript.whisperx[334].start 9614.131
transcript.whisperx[334].end 9634.7
transcript.whisperx[334].text 的確是非常可惡非常可惡 廷長是不是令人髮指我認同我直接跟廷長跟部長說簡直叫聞所未聞我真的說實在話我還真難找到比這個更凶殘的案件台灣發生過關61個人的案件嗎 請問廷長
transcript.whisperx[335].start 9638.137
transcript.whisperx[335].end 9661.566
transcript.whisperx[335].text 拘禁六十一個人凌虐的案件台灣發生過嗎有沒有發生過有沒有發生過我的印象中是沒有答案就是沒有還虐待四個人死亡有沒有發生過廳長沒有發生過夠凶殘吧夠可惡吧夠令人髮指吧來請教今年十月三層定宴判決什麼
transcript.whisperx[336].start 9665.94
transcript.whisperx[336].end 9691.018
transcript.whisperx[336].text 無極徒刑主嫌免死確判 逃死確定殺了4個人 官虐61個人詐騙4億 266人受害如此罪行滔天 令人罰則案件 現判8號出來以後免死確判了這第一個喔 我是用個案先來做比較喔那我在問
transcript.whisperx[337].start 9694.977
transcript.whisperx[337].end 9723.599
transcript.whisperx[337].text 那回到今天的1219的案子人家人民心裡怎麼想好當然了個案未必能夠完全比負對不對 廷長對不對那個個案的情節不是完全一致對啦這部分他事情居然致死的部分對沒關係對 這我也認同了兇殺1219兇犯就已經死掉了然後我再請教部長
transcript.whisperx[338].start 9724.246
transcript.whisperx[338].end 9752.504
transcript.whisperx[338].text 那我從另外一個我不從個案來講因為部長我告訴你我跟你質詢很多次了我剛剛看吳宗憲跟你質詢你們一直講的一點說沒有實質廢死原因很簡單就是剛剛廳長講的有三件事情有被判死刑對不對是三省定業嗎不是嗎被執行了嗎會被執行嗎目前不會因為三省都還沒定業根本沒到執行的階段更何況部長還有多少已經三省定業的還沒執行的
transcript.whisperx[339].start 9754.86
transcript.whisperx[339].end 9777.724
transcript.whisperx[339].text 36個啊36個對嘛那我再拉回來喔我想請教一下你知道2000年到2015年就是民進黨執政之前你知道每年平均有多少位殺人犯三審判死多少位部長知道嗎這邊我沒有統計資料警長知道嗎不知道我告訴你3.25位三個多啦三審判死
transcript.whisperx[340].start 9784.005
transcript.whisperx[340].end 9810.724
transcript.whisperx[340].text 那我想請教兩位喔現判八號是去年九月二十三號做出來嘛 對不對到現在一年三個月了一年三個月了請問多少三審判死的案件 多少庭長多少三審判死多少現在沒有 沒有嘛零嘛現在還在最高法院的有 還在你等到判了出來再告訴我就是零嘛就是零嘛
transcript.whisperx[341].start 9813.43
transcript.whisperx[341].end 9834.339
transcript.whisperx[341].text 之前3.25位 當時政黨輪替 政黨輪替後也就掉到0.25也很低了 就民進黨執政之後也很低了可是很低也是0.25一年0.25位 現在一年三個月0所以今天我要跟部長說 我舉個例子
transcript.whisperx[342].start 9839.036
transcript.whisperx[342].end 9863.912
transcript.whisperx[342].text 2022年新竹市正義輪胎案發生縱火死了多少人8個人這個兇嫌他欠債跟家庭吵架買汽油返家縱火母親妹妹七小大嫂子女喪生火海Eason判決的是什麼
transcript.whisperx[343].start 9866.052
transcript.whisperx[343].end 9891.907
transcript.whisperx[343].text 一審判什麼死刑嘛 對不對好 來啦你知道高院在審理的時候他改判什麼改判什麼無期徒刑啦高院是改判無期徒刑高院的理由是什麼他是有自首的問題其中一個理由他引述了憲判八號限縮死刑範圍的這個判決
transcript.whisperx[344].start 9894.775
transcript.whisperx[344].end 9921.138
transcript.whisperx[344].text 他直接引用憲判八號耶在憲判八號沒有出來的時候還沒這個理由改判當然可能有別的理由啦剛剛部長也有講可是他直接又用了憲判八號作為改判免死的理由到了最高法院今年二月六號最後請問這位凶嫌的判決定讞的結果是什麼無期徒刑啦
transcript.whisperx[345].start 9923.168
transcript.whisperx[345].end 9952.577
transcript.whisperx[345].text 免死確判嘛 對不對免死確判所以我回頭要告訴部長也告訴廳長實質廢死這件事情他講的是今天剝離了今天受害者的冤屈剝離了被害者家屬受的冤屈大幅的提高了死刑判決尤其是三審判死的難度我都還沒算執行耶我都還沒算執行耶
transcript.whisperx[346].start 9954.266
transcript.whisperx[346].end 9982.602
transcript.whisperx[346].text 所以才稱之為實質廢實判決所以我真的拜託部長也拜託廳長人民的聲音為什麼那麼憤怒就是因為我們看到這個現在的我們的刑事司法體系尤其在大法官做出憲法8號判決之後非常嚴重的傾斜向加害者對加害者保護無微不至啊但是呢有看到受害者
transcript.whisperx[347].start 9983.786
transcript.whisperx[347].end 10000.799
transcript.whisperx[347].text 今天在地下枉死的冤苦嗎今天我看到受害者家屬日日夜夜走不出傷痛的悲區嗎所以我還是拜託部長因為剛剛看到您跟吳宗憲委員尤其針對實質廢止這個題目
transcript.whisperx[348].start 10003.622
transcript.whisperx[348].end 10020.234
transcript.whisperx[348].text 我覺得你蠻生氣的啦我不是針對十指會死喔他是說檢察官是幫被告求免死這一點我是非常的這個每一件都是檢案求死刑後來當然未必那個後來的結果沒有合乎到我們的一個求死刑的一個理念
transcript.whisperx[349].start 10022.875
transcript.whisperx[349].end 10046.406
transcript.whisperx[349].text 那個不一樣 剛才是說我們檢察是在辦公室吹冷氣警察在外賣命 檢察在吹冷氣檢察在幫被告求名詞這種我一定要嚴正的一個駁斥這個我必須要做一個聲明部長 我分兩段講你跟他兩段交鋒你後面是更生氣 看得出來前面講到實質廢死的時候你是表達強烈不認同 沒錯吧
transcript.whisperx[350].start 10048.191
transcript.whisperx[350].end 10076.189
transcript.whisperx[350].text 这个本来就是没有失职的会死的问题所以我在跟你讲我没有 我们要否定如果说有失职会死的话那我们为什么检到求死刑没见 这个没见的都是求死刑我没有说那一二审的法官也是在判死刑有三件不是 你就说真的有时候我都觉得你的角色搞得不太清楚我又不是在指责你我从头到尾都指责你吗不是嘛你检察官针对一些凶残的案件求出死刑我没有否定你啊
transcript.whisperx[351].start 10077.895
transcript.whisperx[351].end 10104.524
transcript.whisperx[351].text 我沒有否定你啊但是我講的是不是事實廳長都想到現在為止一審判三個死刑嘛三個嘛沒錯吧一審二審一審二審加起來三個嘛那個高雄有兩件嘛一審二審加剛剛廳長講三個啊有多嗎三件三件嘛三件嘛所以沒有所以法院好像是要判一二審他國民法官也是判死刑沒關係啊我跟部長說交給社會公平嘛
transcript.whisperx[352].start 10105.967
transcript.whisperx[352].end 10128.459
transcript.whisperx[352].text 我就跟你講2000年到2015年三審定驗判死就是3.25個啊以現判方法到現在一年三個月就是0個啊你跟我講一審二審判決 天堂都講了啊判了以後會執行嗎 不可能嘛沒有三審判之前都不可能執行嘛三審判了之後也不一定執行嘛
transcript.whisperx[353].start 10130.253
transcript.whisperx[353].end 10158.406
transcript.whisperx[353].text 这一点部长你总不否认吧我想是事实问题没错吧没有不执行这个就还有一些救济程序在处理中就36个还没执行我也没否定你你执行了一个我跟你讲部长我今天在这边我够温和了没错吧为什么因为我也不想跟你再做很多的争执因为我只是要把具体事实平平静静的清清白白的清清楚楚的把它呈现出来就像社会公爵几个重点
transcript.whisperx[354].start 10159.451
transcript.whisperx[354].end 10182.956
transcript.whisperx[354].text 第一個 憲判八號之前像鄭捷這個案子就會判死並執行第二個重點今天到現在為止確實憲判八號有宣判死刑就一審二審三個案子這三個案子都還沒到三審定讞第三個事實三審定讞憲判八號之後就是一個都沒有第四個事實2000年到2015年每年3.25個
transcript.whisperx[355].start 10187.017
transcript.whisperx[355].end 10213.646
transcript.whisperx[355].text 三省判死現在這過去一年三個月零個這第四個事實第五個事實現在有36個人死囚在年任內還沒執行這些都是鐵針針的事實叫不叫實質廢死判決不用羅志強說我想也不完全需要部長來說社會大眾來去公判啊讓我們的受害者家屬去想一想啊我們有沒有嚴重的傾向加害者謝謝
transcript.whisperx[356].start 10216.508
transcript.whisperx[356].end 10221.256
transcript.whisperx[356].text 好 謝謝羅委員我們就依照剛剛會議的程序我們現在先休息五分鐘
transcript.whisperx[357].start 10536.771
transcript.whisperx[357].end 10541.954
transcript.whisperx[357].text 謝謝美麗的主席來有請我們法務部政部長司法院廳長現在高昇了嗎還沒快點了還要離廳長
transcript.whisperx[358].start 10562.76
transcript.whisperx[358].end 10588.5
transcript.whisperx[358].text 委員好我想首先要來就教政部長還有我們議廳長就是說上一次本席在這個地方質詢就有關於整個兄弟姊妹這個特留份要不要廢除這樣的一個問題那最近我看藝人的部分潮汐品的部分社會上也討論得沸沸揚揚那上次我本席在質詢的時候也一直在提出一個所謂的是對這個被繼承人
transcript.whisperx[359].start 10593.266
transcript.whisperx[359].end 10619.597
transcript.whisperx[359].text 還沒死亡以前對他有特殊貢獻的部分當初的質詢我是認為說如果全部都按照血緣那現行制度這個繼承人他的一個因紀份他的特留份這個部分如果要去做一個廢除的話可能要去做更多的一個學者跟專家來做一個討論我看今天媒體好像說已經這個研究報告已經出來了嘛 部長對
transcript.whisperx[360].start 10621.097
transcript.whisperx[360].end 10632.246
transcript.whisperx[360].text 報告出來以後可不可以請你講一下方向未來我們準備可能我們法務部或者司法院這個地方大家認為說怎麼樣的一個制度那對我們整個台灣社會可能這個現行制度的一個變革
transcript.whisperx[361].start 10639.531
transcript.whisperx[361].end 10668.586
transcript.whisperx[361].text 可能未來這個社會比較能夠接受請問您的看法謝謝委員這個研究報告我還沒看過那個法律事務司他應該有這個資料那我想這個的確是剛才委員有關心到這個特留份 應濟份等等一些有關繼承的這個問題兄弟姊妹是不是貢獻度等等的這些的研究包括在日本或者其他的或者把特留份降低或者是廢止的這部分那我們現在就再研究
transcript.whisperx[362].start 10669.506
transcript.whisperx[362].end 10690.876
transcript.whisperx[362].text 那司法院這司法院我請教您的看我的想法就很簡單我的想法說本來大家都是靠血緣都是血緣 宅散 老伯 貴姓 孩子 配偶這看起來這是整個社會裡面的一個組成裡面大家覺得好像是言之成理那你把兄弟姊妹的特留份把它給廢除掉
transcript.whisperx[363].start 10691.997
transcript.whisperx[363].end 10696.202
transcript.whisperx[363].text 那我們如果再去創設非繼承人 非繼承人就是都一堆喔非繼承人到時候 如果有留一堆英籍財產在那個地方那很多人會講說 我也跟他很好耶 在新義正我都陪他走路 跟他在那裡泡茶
transcript.whisperx[364].start 10710.42
transcript.whisperx[364].end 10737.221
transcript.whisperx[364].text 生日穿得不好的時候我都這樣穿一件衣服我都穿去公園運動到時候如果碰到一個類似像這樣的案件的話會不會有好多人來做這樣的一個主張制度的一個變革本來就是要好好的去做一個思考而且本席上次還有一點擔心就是說如果把兄弟姐妹的特留份把它給廢除掉的話
transcript.whisperx[365].start 10738.717
transcript.whisperx[365].end 10761.403
transcript.whisperx[365].text 好像是宣告過去家庭的一個組成裡面兄弟姊妹這樣的一個緊密的一個結合的一個關係本來就疏離那好像是在對外宣示兄弟姊妹其實在整個家庭的一個組成裡面它變成那麼的不重要這也是本行當初擔心的一個地方那現在委託學者專家的一個研究報告出來我不曉得司法院這邊的看法
transcript.whisperx[366].start 10763.936
transcript.whisperx[366].end 10783.142
transcript.whisperx[366].text 委員很抱歉 因為我是刑事廳 所以民事的部分都通啦 刑事廳這條沒通法律都一通百通我只能根據之前我們司法院出具的書面報告認為說民團在倡議兄弟姐妹的特留份的部分我們司法院是沒有不同的意見
transcript.whisperx[367].start 10784.102
transcript.whisperx[367].end 10787.726
transcript.whisperx[367].text 你們沒有不同的意見所以不然我們現在如果修法的時候你要看我知道你們內部還會再去做一個討論這個問題本來就是可以討論這個問題也沒有什麼在這個地方會吵架大家好像攻防得很劇烈 不會只是說社會各個層面裡面要去關注
transcript.whisperx[368].start 10804.704
transcript.whisperx[368].end 10825.582
transcript.whisperx[368].text 百年的一個制度的一個變革本來對社會會有衝擊你要用一套制度去把社會每一個個案去把它給含設進來確實是不容易但是我本席的一個建議就是說我比較擔心的是說一個家的一個組成那如果去把兄弟姊妹的特留份
transcript.whisperx[369].start 10825.942
transcript.whisperx[369].end 10840.016
transcript.whisperx[369].text 你說把它給完全都給廢除掉的話是不是會動搖整個一個家庭的一個概念也許有些人覺得這個不重要的這也沒關係這個社會本來就是社會會不斷地去演變但只是說一個制度的一個變革裡面應該是更細緻再來你們就一定要提出版本你會提出來這個謝謝委員他那個事實上他那個研究
transcript.whisperx[370].start 10850.098
transcript.whisperx[370].end 10864.447
transcript.whisperx[370].text 報告是有七大的修法的一個建議啦當然有包括委員關心的那一部分那其實七大建議包括配合居住權貢獻分的這部分還有特留份遺產分割前金錢存款債權的行使死後認領印記份價額請求權
transcript.whisperx[371].start 10866.568
transcript.whisperx[371].end 10890.121
transcript.whisperx[371].text 等等還有自書遺囑那這部分我們剛收到這個研究的一個成果報告那我想我們會把它當作納入我們一個修法的一個重要的一個參考那明年明年初應該會過這個年漸漸十二月再幾天就明年就會盡快的啟動修法的程序對啦因為最後的過年的最後的一天本席到也認為說創設這樣的一個
transcript.whisperx[372].start 10892.682
transcript.whisperx[372].end 10907.529
transcript.whisperx[372].text 有對於被繼承人他的一個特殊的一個貢獻那因為這樣子而取得部分的一個遺產這個我也認為合理啦那另外那個司法院請回我要再來今天那個范寶協會的執行長有來
transcript.whisperx[373].start 10908.749
transcript.whisperx[373].end 10928.529
transcript.whisperx[373].text 我想要特別來請教一下部長的就是說前陣子我看這個無差別的一個攻擊的一個悲劇也換取個人很大的一個這個一個危機的一個意識但是其實要說關注的新聞在草上的都只是兇手但是受害者跟他的家屬
transcript.whisperx[374].start 10929.31
transcript.whisperx[374].end 10943.657
transcript.whisperx[374].text 是在悲劇發生的時候他們最痛我們更應該去聚焦的是說國家的手到底有沒有伸進來那國家其實他也有溫度的一面啦環保協會在第一線第一時間去介入像譬如說一路相伴專員保護的志工那及時時間的一個救援在第一時間裡面還有很多專業的培行像律師同步去投入那還有實質的一些補償協助申請遺囑
transcript.whisperx[375].start 10959.546
transcript.whisperx[375].end 10985.888
transcript.whisperx[375].text 補償金180萬那我要問的就是說要問的就是說那其實這在中央來看的話好像是我們剛好有行政院這個院裡面中央會去做一個督導嘛那各地方裡面我就比較擔心了我就比較擔心我們這個其實這個這個制度這個制度我們也看到了中央的決心我們看見了但比較擔心的是地方就是說
transcript.whisperx[376].start 10986.889
transcript.whisperx[376].end 11003.625
transcript.whisperx[376].text 本法第18條要求地方政府去召開聯繫會議共同來推動業務我請執行長上來的意思就是說你們在地方上有沒有碰到什麼樣的一個困難需要部長跟你們幫忙協助的地方
transcript.whisperx[377].start 11006.095
transcript.whisperx[377].end 11011.736
transcript.whisperx[377].text 謝謝委員的推詢那跟委員報告所以我們現在已經依法每年會定期召開的聯繫會議那在未來呢我們也會提高這個會議的頻率來透過會議對於案件的一個處遇的一個機制以及服務的模式來進行延伸那同時呢我們也會加強我們同仁對於這個地方政府可以提供的資源的一個熟悉度讓這個資源能夠更及時的對接
transcript.whisperx[378].start 11035.302
transcript.whisperx[378].end 11042.191
transcript.whisperx[378].text 然後有效的運用我們也會努力建立這個更完善、更成熟的一個跨單位橫向聯繫的工作模式
transcript.whisperx[379].start 11043.177
transcript.whisperx[379].end 11072.003
transcript.whisperx[379].text 我比較擔心的就是說我為什麼在講說地方的部分我們比較擔心就是說地方政府現在認為他只是協助的角色他認為你會感受到就是說這個會不會是我們一個地方單位對服務的一個不熟悉缺乏這樣保護的一個經驗就是說他的權責是一個模糊的他認為我只是一個協助的角色態度會不一樣那你這個位階不對等
transcript.whisperx[380].start 11072.663
transcript.whisperx[380].end 11075.305
transcript.whisperx[380].text 就是你範保分會的位階會比較低你很難去有效的整合地方的一個局處像比如說開個會他認為我派個志工來那我到了整個議場裡面他們能夠扮演發揮的角色
transcript.whisperx[381].start 11089.449
transcript.whisperx[381].end 11112.776
transcript.whisperx[381].text 我會覺得地方這樣子就比較可惜有沒有可能我們法務部就是我們法務部這個地方你就從中央帶頭你打通地方執行的最後一體路你像譬如法務部跟各目的世界主管機關應該主動建立一個合作的機制由上而下去下達指令給縣市應對的譬如說衛生局 勞動局跟社會局
transcript.whisperx[382].start 11114.571
transcript.whisperx[382].end 11122.184
transcript.whisperx[382].text 你的指令如果不明確 地方分要怎麼進去我來我就 地方政府也覺得是 也覺得是協助而已執行長難道你們沒有發現這樣的一個現象嗎
transcript.whisperx[383].start 11129.321
transcript.whisperx[383].end 11146.32
transcript.whisperx[383].text 跟委員報告 事實上現在不是列席現在我們在法務部有督導犯保協會訂定犯罪被害人權益保障業務聯繫會議實際要點有保留四個常委常任委員的席次在各分會裡面有設證
transcript.whisperx[384].start 11147.601
transcript.whisperx[384].end 11169.228
transcript.whisperx[384].text 警政 衛政 勞政那個都是他們就由地方政府這四個單位派他們的主管過來參與這個聯繫會議的一個開會那這個也是結合社會安全網的一個重要的機制那另外事實上我們其實除了這樣我們在檢查體系我們在峰會那個地檢署都會
transcript.whisperx[385].start 11171.148
transcript.whisperx[385].end 11196.881
transcript.whisperx[385].text 會參與檢察長或者是聯席會議的一個主持會做這樣法務部當然委員的關心這部分其實法務部是當他們最後的一個後盾這包括預算人力或者是法規這部分有什麼問題我們會再做隨時的一個檢討再加強這些犯保的分會的再服務這些犯罪被害人的這些的能量
transcript.whisperx[386].start 11197.481
transcript.whisperx[386].end 11225.636
transcript.whisperx[386].text 部長 其實我的主要的一個目的焦點就一個我們修法以後地方政府的角色已經不一樣了對 的確是不一樣我們更應該讓地方政府來共同承擔這樣的一個責任這個必須要我們保護部我們再來加強好不好主席 不好意思最後我要再請教一下我看這一次這一次的一個無差別攻擊的事件大家在討論
transcript.whisperx[387].start 11226.716
transcript.whisperx[387].end 11228.417
transcript.whisperx[387].text 說這個細胞簡訊要怎麼發的一個問題那這個其實涉及到一方你說細胞簡訊要不要發當然要謹慎兩難你隨便發大家覺得說反而會造成恐慌
transcript.whisperx[388].start 11242.288
transcript.whisperx[388].end 11247.573
transcript.whisperx[388].text 可是呢 你過度謹慎又變成拖延那也許去擔心你說發佈簡訊就引起恐慌那我們更擔心的是說 民眾如果都是狀況外那才是真的叫做恐慌啊我看台北市政府他現在也那個指引也做出來了嘛那26號也送我們那個內政部了劉正博有來嗎 你們有來嗎
transcript.whisperx[389].start 11264.147
transcript.whisperx[389].end 11278.635
transcript.whisperx[389].text 一般我們天然災害當然都是消防署那現在剛好你的法令還不夠齊全的時候那當然地方政府他就要創設一些指引那我想可能就因應這個跨年來的跨年你接下來還有一些像譬如說運動賽事你還有春節
transcript.whisperx[390].start 11281.616
transcript.whisperx[390].end 11298.45
transcript.whisperx[390].text 很多啊 五花八門啊那我比較擔心的是說我們全國有沒有辦法制定一個標準這就是法務部我叫不定站在這裡比較不好意思部長先請回警政署都沒有派人嗎今天今天不是在談這個嗎今天有警政署是吧 好不好一分鐘我都主席都已經同意我了我的簡單的因為這個
transcript.whisperx[391].start 11302.967
transcript.whisperx[391].end 11305.968
transcript.whisperx[391].text 中央如果沒有一個全國的一個指引外界會認為說你的卡車有夠慢人家地方政府都動起來了全國的標準我是覺得很重要尤其你看這個雙北甚至到那個季節你說一個兇手在捷運裡面他可能犯案的地點可能在新北
transcript.whisperx[392].start 11327.396
transcript.whisperx[392].end 11346.13
transcript.whisperx[392].text 一下子三十幾分鐘以後就跑到台北市來了你說這個地方到底要不要發你說跑掉就好了不是如果是在萬一又是在捷運上你總不可能台北發新北沒發問題是你還沒有去掌握他到底人在什麼地方的時候這個部分會造成恐慌那跨區的部分我們如何
transcript.whisperx[393].start 11350.433
transcript.whisperx[393].end 11359.155
transcript.whisperx[393].text 你內政部跟警政署去負起責任制定一個國家級的一個方案你總要整合出一個全國性的一個跨區發布的指引好不好 請說明謝謝委員那這個有關那個告警細胞這個部分它是要報到那個災防一個科技中心來做一個在整合那這個部分我們有在做反應可能會就它的一個
transcript.whisperx[394].start 11378.9
transcript.whisperx[394].end 11385.704
transcript.whisperx[394].text 發佈的一個時間 地點 相關的條件再做一個審慎的一個我現在意思就是台北市人家已經送了這算積極嘛 捕獲王嘛 這是好事嘛那你總要有一個全國性的啊各縣市都有可能我們不談各縣 談六都就好啦近近而已啊 很有可能啊像在陶川很有可能啊那你怎麼樣有一個讓老百姓覺得說我就有政府在 我在怕什麼
transcript.whisperx[395].start 11408.738
transcript.whisperx[395].end 11425.149
transcript.whisperx[395].text 如果是地方政府的首長那我要請問你的指引是什麼台北市有啦新北市要不要有 桃園市要不要有你總是要去設定一個比較國家級的方案你像譬如說那個標準到底是什麼你現在說有立即危險的趕快發什麼叫立即危險
transcript.whisperx[396].start 11429.502
transcript.whisperx[396].end 11451.021
transcript.whisperx[396].text 你不可以只求 你要想一下好不好 我們態度也不要讓人家感覺是拖延啦 這樣也不好的這個 我認為這個時間確實很難定 我都很清楚那就是因為很難定那地方政府把你問題丟出來啦中央你總是要做一個統合嘛那整合出一個全國性的跨區域的這樣的一個支援我覺得很合理 趕快 好不好
transcript.whisperx[397].start 11452.236
transcript.whisperx[397].end 11474.244
transcript.whisperx[397].text 包圍 因為這一個部分行政院已經有在做研議了相關部會都有在討論今天下午也會開會針對這個問題有做討論OK 那就盡數了好不好這個是國人的一個保障他的一個安全尤其是碰到這樣的一個緊急大家覺得危險的時候心裡頭比較安心好不好好 謝謝謝委員是 謝謝莊委員
transcript.whisperx[398].start 11485.629
transcript.whisperx[398].end 11488.014
transcript.whisperx[398].text 好 我們現在請翁曉琳委員質詢好 謝謝主席這邊首先先有請司法院的李廳長還有書記廳的廳長
transcript.whisperx[399].start 11505.972
transcript.whisperx[399].end 11527.647
transcript.whisperx[399].text 好 李廷長好這次大法官作出五人判決我想也引起了全社會的嘩然我首先想請教因為廷長你之前本來就是刑事庭的法官我想請問一下在一般你們做你們在合議庭裡面如果說法官有人拒絕評議的時候你們會怎麼處理
transcript.whisperx[400].start 11530.444
transcript.whisperx[400].end 11548.514
transcript.whisperx[400].text 根據我們的經驗沒有發生這樣的事情如果有人拒絕評議你們會怎麼樣案子會一直擱著嗎是不是案子會被擱著等到有法官或者說是在換另外一個法官的時候加入評議你們才會開始審議
transcript.whisperx[401].start 11551.519
transcript.whisperx[401].end 11575.388
transcript.whisperx[401].text 我們一直沒有這樣的經驗從來沒有過這樣的經驗是民聽法官也沒有應該是這個全中是您是民聽法官嗎我之前是辦理民視事務那也跟委員說明在我的審判經驗中我沒有遇過和議庭的法官拒絕參與評議的情形所以在你們規則裡面沒有沒有針對如果說有法官拒絕評議的時候怎麼處理嗎
transcript.whisperx[402].start 11581.376
transcript.whisperx[402].end 11603.895
transcript.whisperx[402].text 因為在一般的法院裡面其實我們會有因為一般的法院的法官人員會比較充裕假設 我說假設如果真的遇到有法官持續的拒絕參與評議那可能在必要的情形下會去變動相關的事物分配或者是依照代理表
transcript.whisperx[403].start 11604.695
transcript.whisperx[403].end 11621.003
transcript.whisperx[403].text 換別的法官來參與評議嘛對不對也就是你們還是要達到全部的法官都要這個一起參與評議才可以做成裁判才可以做成判決對不對按照你們現在的做法不就是這樣嗎
transcript.whisperx[404].start 11622.958
transcript.whisperx[404].end 11641.102
transcript.whisperx[404].text 委員在一般的法院法官緣額充足的情形但是憲法法庭沒有這樣子的狀況憲法法庭的大法官沒有其他沒有代理的問題所以要等到他補足了之後才開始審議這是最簡單不過的道理
transcript.whisperx[405].start 11648.53
transcript.whisperx[405].end 11674.673
transcript.whisperx[405].text 今天五位大法官做出的判決它就是明顯違反了不管是舊制或新制的限訴法的規定它就是一個違法的組成然後又做成了這個判決請問這兩位法官就是如果在一般的實務法事務上這個裁判如果說是違反這個法定的組織程序這個裁判是怎麼樣是不是自恥當仁無效
transcript.whisperx[406].start 11677.145
transcript.whisperx[406].end 11689.832
transcript.whisperx[406].text 我們去講一般的法理如果是在一般法院部分是不會發生這樣的事情沒有啦 如果發生了呢這叫組織不合法的問題那可能就被上訴審就撤銷掉了啦
transcript.whisperx[407].start 11693.496
transcript.whisperx[407].end 11708.746
transcript.whisperx[407].text 所以撤銷就代表什麼 就還是違法違法無效的判決才會被撤銷因為組織不合法而被撤銷接下來我想請問針對大法官組織不合法所作成的判決誰來約束 誰來制衡違憲違法的大法官現在我們有沒有這個機制不太適合回答這個是憲法法庭的獨立的運作現在我們有沒有這個規定
transcript.whisperx[408].start 11725.643
transcript.whisperx[408].end 11754.878
transcript.whisperx[408].text 我們憲法訴訟法裡面有沒有這樣規定針對違法違憲大法官違反這個組織法定程序所做出來的判決我們現在有沒有任何究竟程序我想跟您說明現在沒有一個大法官解釋或是憲法法庭的判決是組織不合法好很好也所以從我們行憲我們大法官會議組成以來到現在從來沒有出現過任何一例的五人判決對不對
transcript.whisperx[409].start 11756.343
transcript.whisperx[409].end 11771.212
transcript.whisperx[409].text 我沒說錯吧從來沒有過在過去我們的大法官會議甚至還要達到四分之三或是三分之二的門檻才可以這個開始這個會議組成到開始評議所以提高大法官人數的門檻這個並沒有違法也沒有違憲在過去就是這麼做而且實施了非常長的一段時間
transcript.whisperx[410].start 11786.653
transcript.whisperx[410].end 11812.513
transcript.whisperx[410].text 今天這五位大法官真的很勇敢很有勇氣他創了舉世無雙的案例我們現在看到從來沒有一個什麼憲法法院的會出現有在大法官明顯不足的情況之下讓自己跳下來做判決而且還可以說這個拒絕評議拒絕參與評議的法官他們不合群
transcript.whisperx[411].start 11813.334
transcript.whisperx[411].end 11832.813
transcript.whisperx[411].text 所以排除异己我们五个人自己做就好了接下来这五个大法官如果说有两个人认为说我今天这个参与我也不想参与平抑或是我持反对意见好没关系我也排除这样三个大法官然后过半数一个大法官就可以做成判决了我在这里想要告诉大家的是
transcript.whisperx[412].start 11838.902
transcript.whisperx[412].end 11862.076
transcript.whisperx[412].text 我們中華民國的憲法法庭真的是鬧了全世界最大的笑話做了最荒謬的事情我都不知道未來其他的憲法法院德國 日本 法國等等這些憲法法庭或他們憲法委員會來台灣參訪的時候你們要怎麼去講這個事情丟臉至極好 請回 兩位請回
transcript.whisperx[413].start 11864.96
transcript.whisperx[413].end 11890.978
transcript.whisperx[413].text 那麼今天吳士堯委員在他質詢的時候又躍提 跳題然後在批評我們今天所提出的《政務人員法》草案還有批評我提的《公投法》的修法以及昨天才提案的修憲案有關於要恢復人民有權可以提案罷免總統
transcript.whisperx[414].start 11893.376
transcript.whisperx[414].end 11916.887
transcript.whisperx[414].text 我時常懷疑就是我們這群民進黨的委員們他們到底了不了解什麼叫權力分立立法委員的職權它的功能在哪裡是要去制衡行政權就要去監督行政部門今天我們的立法院裡面我們看到民進黨委員
transcript.whisperx[415].start 11918.171
transcript.whisperx[415].end 11939.705
transcript.whisperx[415].text 他們不僅沒有好好的去監督行政院為什麼不依法編列預算為什麼不依法執行反而處處在包庇行政權這是我感到非常遺憾而且也不齒的地方到底誰不事任
transcript.whisperx[416].start 11941.854
transcript.whisperx[416].end 11956.505
transcript.whisperx[416].text 大家看得很清楚民進黨的委員到現在為止他們有沒有針對我們的相關的法案有提出對岸行政機關也是消極完全不提對岸接下來我要請全序部還有考試院是
transcript.whisperx[417].start 11965.868
transcript.whisperx[417].end 11991.291
transcript.whisperx[417].text 秘書長在你們的報告裡面也講得很清楚從民國84年立法院作出決議要求考試院要提出相關的政務人員法草案之後從87年到101年你們曾經五度提案108年的時候其實權敘部自己也有再提了一次案只是說到了考試院然後後來也許找了行政院一起會商之後就沒有再提出了
transcript.whisperx[418].start 11992.738
transcript.whisperx[418].end 12012.408
transcript.whisperx[418].text 過去認為政務人員法的主管機關考試院很有GAS擔當下來依據憲法的規定就是由考試院可以來作為政務人員法的主管機關政務人員的退府條例也是你們定的是什麼原因造成你們現在的立場大轉彎
transcript.whisperx[419].start 12014.402
transcript.whisperx[419].end 12030.701
transcript.whisperx[419].text 各位報告其實過去您講那個以前那一段立法院的決議是大概30年前民國84年蠻久一段時間以前那當時考試院應該是尊重立法院的這個決議所以就開始進行這個工作那108年呢
transcript.whisperx[420].start 12032.643
transcript.whisperx[420].end 12044.694
transcript.whisperx[420].text 那108年的部分當然就是說我們內部在討論以前有這個提案後來沒有一直沒有審過那所以全區部這邊要不要續推這個工作那在院裡面討論的時候因為我們一定要徵求行政院的意見
transcript.whisperx[421].start 12045.768
transcript.whisperx[421].end 12065.234
transcript.whisperx[421].text 那这个时候跟行政院这边就开始出现权权上的区分请问一下当时行政院的意见是谁的意见当时代表是谁 行政院主要是人事总署人事总署当时人事长是谁人事长是就是现在的师部长所以师部长你当时在108年的时候你反对全序部的提案那你现在当全序部长的时候你当然自然而然也反对这个提案
transcript.whisperx[422].start 12066.614
transcript.whisperx[422].end 12078.038
transcript.whisperx[422].text 變成說整個政務人員法沒有辦法推進看起來關鍵也是在施部長您身上也不只這樣因為你從之前你就反對到現在你也反對好 那接下來請教一下我想請那個蘇人事長好 人事長那個施部長認為考試院不適合擔任政務人員法的主管機關所以人事總處要扛下這個責任嗎
transcript.whisperx[423].start 12096.411
transcript.whisperx[423].end 12122.819
transcript.whisperx[423].text 事實上 施部長也不是說他不適合沒有 我現在只問你你要不要扛下這個責任因為這個 因為人事行政總處願不願意擔任政務人員法的主管機關我們一切尊重大院的決定啊好 很好好 謝謝任市長好本期要強調的是這個法勢在必行我們現在有三個委員分明提出來了就像我剛剛之前一開始在
transcript.whisperx[424].start 12124.486
transcript.whisperx[424].end 12148.084
transcript.whisperx[424].text 這個法案大體說明的時候有講我們現在各行各業都有專法唯獨政務人員法沒有專法政務官掌握多少的行政資源擁有多大的權利他的行為竟然可以不受規範更何況在我本席所提的政務人員法草案裡面我不是只有去約束限制政務官的行為我甚至還保障他的權利這些難道不應該定嗎
transcript.whisperx[425].start 12153.186
transcript.whisperx[425].end 12177.079
transcript.whisperx[425].text 今天權序部失職人事行政總處也是怠惰看到我們這些法案早就提出來了吳委員的法案吳宗憲委員的法案在今年的6月就已經審查過到現在為止你們沒有任何動作沒有提出任何的對案之後我們通過了然後你們又說這都是立法委員提的案然後你們再去申請釋憲嗎
transcript.whisperx[426].start 12180.319
transcript.whisperx[426].end 12193.588
transcript.whisperx[426].text 我真的很看不下去現在我們行政機關的這樣一個態度尤其是考試院請你們回去想想當時五權分立的國父創立五權憲法對考試院有多大的期待
transcript.whisperx[427].start 12199.329
transcript.whisperx[427].end 12221.708
transcript.whisperx[427].text 結果你們現在完全鬆手一攤完全就是不管只管文官 事務官對於真正擁有權力的政務人員你們卻擺爛各位很棒 條件憲法實現上的確設計還是作為文官法庭的主管接下來我要再請教監察院的兩位部長可以請回請教監察院的
transcript.whisperx[428].start 12226.893
transcript.whisperx[428].end 12255.956
transcript.whisperx[428].text 請問現在公職人員利益衝突迴避法裡面誰是主管機關哪個機關是主管機關公職人員利益公務人員利益衝突迴避法本院財產承包處是主政的機關財法負責財法簡單來說可能就是事件草原跟法務部反正你們當時推來推去那麼現在的這個利益衝突法有沒有處罰罰款的規定有有吧然後有沒有彈劾的規定可以送懲戒的規定
transcript.whisperx[429].start 12257.148
transcript.whisperx[429].end 12285.022
transcript.whisperx[429].text 对 如果认为说有缺失有吗 所以在一个法律里面同时出现有行政法 有惩戒法这并不冲突嘛不过要跟委员报告就是说因为在执行的层面上面我们常常会主管机关的解释跟我们在裁罚执行的时候常常会有一些争议所以我们才会在书面意见表达说如果可以的话这个部分其实是由主管机关来负责行政调查之后做出裁罚这样的可能权责相符会是比较好的
transcript.whisperx[430].start 12286.494
transcript.whisperx[430].end 12310.61
transcript.whisperx[430].text 這個部分我們之後可以再討論但是我只是要講就是說是在現行的法規裡面並不是說沒有這樣子的一個情況最後我可能最後一個問題我想請教法務部有關於隨機殺人的問題因為今天其實在之前的委員都已經有提到了所以我在這裡我就不重複我現在只是想要請教法務部的就是說有關於隨機殺人
transcript.whisperx[431].start 12313.308
transcript.whisperx[431].end 12317.029
transcript.whisperx[431].text 殺人罪我們殺人罪有多久沒有修了殺人罪最近有修增加那個虐殺幼童的那一部分
transcript.whisperx[432].start 12334.349
transcript.whisperx[432].end 12354.105
transcript.whisperx[432].text 除了越炸越痛之外對於像這種隨機殺人的犯罪行為過去到現在法務部從來沒有研擬要怎麼樣來規範相關的犯罪行為嗎我們要不要修殺人罪或者是說在殘害人群自罪條例裡面是不是也應該要修法
transcript.whisperx[433].start 12355.179
transcript.whisperx[433].end 12375.994
transcript.whisperx[433].text 這個有關你委員關心這個有殘害人群自罪條例有相關的規定那另外但是它有針對像這種只是因為它是個殘害人群它是針對特定的團體但是對於不特定的多數人呢它這部分其實可以用刑法57條來做良形的一個重要的所以只是良形但是回到我剛剛講的犯罪構成要件的部分其實也要檢討
transcript.whisperx[434].start 12377.95
transcript.whisperx[434].end 12404.564
transcript.whisperx[434].text 我們看到德國法國等等這些國家他們其實對於殺人罪的犯罪構成要件甚至把這種對於不特定的多數人以危險的方式去殺害殺人的這樣的這個犯罪構成要件他們都寫定在明定在這個殺人罪裡面所以本期的建議就是說希望你們能夠去好好的研議檢討隨機殺人就無差別殺人要不要
transcript.whisperx[435].start 12405.584
transcript.whisperx[435].end 12432.758
transcript.whisperx[435].text 定定獨立的犯罪的罪名或者是說我們現在修正殺人罪或者是殘害人群治罪條例裡面的部分的這些這個犯罪的這個犯罪過程要件其實是可以再去針對我們剛剛講的無差別殺人的這樣的行為類型去做更具體的規範我覺得我們法務部不要怠惰好不好你們每年的立法計畫
transcript.whisperx[436].start 12434.819
transcript.whisperx[436].end 12457.128
transcript.whisperx[436].text 應該把這些都要納入我們期待看到你們下個會期的立法計畫可以把這個相關的殺人罪還有剛剛講差案人權治罪條例等等的規定都可以併入考量積極的去提出相關的這個修法不要每次都是跑在我們立法委員後面好嗎請你們要去進行檢討以上謝謝
transcript.whisperx[437].start 12462.506
transcript.whisperx[437].end 12463.887
transcript.whisperx[437].text 好 謝謝翁曉琳委員我們先處理會議時間上午會議時間就繼續進行到所有登記發言委員都詢答結束為止接下來我們請王宏威委員發言
transcript.whisperx[438].start 12489.881
transcript.whisperx[438].end 12504.12
transcript.whisperx[438].text 好謝謝主席我先請法務部長還有我們警政署今天有保安組副組長以及我們國土安全辦公室代表請警衛官員到備詢台
transcript.whisperx[439].start 12508.202
transcript.whisperx[439].end 12514.506
transcript.whisperx[439].text 我先請教部長有關於這次北捷殺人事件現在檢調在偵辦中在電腦硬碟現在要把它解密的部分現在是不是碰到非常大的一個困難
transcript.whisperx[440].start 12526.494
transcript.whisperx[440].end 12549.081
transcript.whisperx[440].text 好像這個根據媒體報導到目前為止這個嫌犯張文他的電腦硬碟到現在都解不開是不是碰到這樣的一個瓶頸這部分是警方在做一個處理那這邊我想這個是技術性的問題那技術性是不是可以請警政署來那要不要請警政署來說明一下那個報告委員這個部分我們刑局還在做努力
transcript.whisperx[441].start 12554.759
transcript.whisperx[441].end 12581.662
transcript.whisperx[441].text 還在做努力因為根據媒體的報導說這個硬碟因為它的這個而且連微軟都好像幫不上忙所以如果要解開甚至有說要到100年所以我想請教的是如果它到現在為止電腦硬碟都一直解不開的話會不會對我們接下來整個的這個偵辦造成了什麼樣的困難部長還是我們
transcript.whisperx[442].start 12583.405
transcript.whisperx[442].end 12595.386
transcript.whisperx[442].text 那我想這個是一個當然我們希望能夠解開但是因為屬於這個數位的一個設備這部分的確有它的相當高的一個技術的門檻那這邊我想在整個一個
transcript.whisperx[443].start 12596.915
transcript.whisperx[443].end 12615.496
transcript.whisperx[443].text 把它解開這部分當然可以充實一些的譬如說購買一些軟體設備那這部分屬於技術性基本上我們都是由警方或刑事局在做一個不過這個部分我想可能未來它甚至未來我們包含打炸還有一些那種重大犯罪恐怕也會碰到
transcript.whisperx[444].start 12616.096
transcript.whisperx[444].end 12636.806
transcript.whisperx[444].text 那另外我請教一下警政署因為有張文他跳下來他死亡大家一直在猜測他到底是失足還是跳樓到目前為止我們可以確定嗎他到底是失足還是跳樓因為嫌犯已經死亡所以這個動機的部分還要做一個查證還是沒有辦法確定
transcript.whisperx[445].start 12638.214
transcript.whisperx[445].end 12652.665
transcript.whisperx[445].text 所以也是不排除如果他今天其實他並不是要這個自殺的行為而是屍主死亡的話那如果他人還活著也不排除有更進一步的這些恐怖的攻擊對不對這個部分我們沒辦法做臆測
transcript.whisperx[446].start 12657.5
transcript.whisperx[446].end 12674.505
transcript.whisperx[446].text 其實到底他的動機我覺得應該還是要把它搞清楚另外我請教一下剛剛莊瑞雄委員也特別提到因為今天就是跨年我們整個的全國的警力達到上萬人要怕
transcript.whisperx[447].start 12677.266
transcript.whisperx[447].end 12698.471
transcript.whisperx[447].text 維持相關的治安剛才特別提到細胞簡訊的部分台北市已經確定今天會發出細胞簡訊當然我的意思說它不一定一定會發它有兩個狀況第一個狀況就是出現重大治安事件譬如說像北捷這個事件
transcript.whisperx[448].start 12699.171
transcript.whisperx[448].end 12727.45
transcript.whisperx[448].text 那第二个他这次再增加了一个就是如果人潮特别拥挤也就是如果他出现子暴的现象因为在过去国外也有发生像那个前几年韩国有理财院的踩踏事件所以他今天呢已经确定说如果发生这两个状况的话他们会发出细胞简讯那我想请问一下到目前为止我们所警政署或者我们那个
transcript.whisperx[449].start 12729.872
transcript.whisperx[449].end 12741.138
transcript.whisperx[449].text 國土安全辦公室所掌握的是只有台北市已經有這樣的準備還是說其他縣市也有跟我們做申請
transcript.whisperx[450].start 12743.564
transcript.whisperx[450].end 12767.502
transcript.whisperx[450].text 有人能回答嗎包委員 目前我們這邊了解是台北市有提出一個申請書到災防科技中心去準備除了台北市還有沒有其他縣市目前我了解是台北市只有台北市但是今年晚上很多縣市都會有跨年活動
transcript.whisperx[451].start 12768.383
transcript.whisperx[451].end 12795.355
transcript.whisperx[451].text 那么我有注意到虽然我们的内政部长我们刘士芳针对细胞检讯他有所保留可是我们的政务委员纪连城他肯定就是说他认为如果有细胞检讯可以降低可能发生的这些伤亡这些后果那所以我想请问一下我们内政部现在态度到底是怎样如果说
transcript.whisperx[452].start 12796.655
transcript.whisperx[452].end 12823.091
transcript.whisperx[452].text 劉士芳的意思就好像說他還擔心會造成什麼什麼的後遺症但是紀連城政務委員又肯定所以現在不是劉士芳跟蔣萬安不同調現在變成劉士芳跟紀連城也不同調那我請問一下根據你們的專業或是你們的研判這個細胞簡訊到底可不可以讓各縣市政府或中央來做一個統一性的規範呢
transcript.whisperx[453].start 12825.103
transcript.whisperx[453].end 12844.845
transcript.whisperx[453].text 包委員 那個目前的規定來說的話各縣市政府它是可以提出申請書核備以後它就可以應用這個目前規定是這樣但是就是要跟災防的一個科技中心去做備查去做申請 對自己怎麼應用 應用的條件如何這個可能要再思考這樣
transcript.whisperx[454].start 12845.953
transcript.whisperx[454].end 12867.222
transcript.whisperx[454].text 我覺得你們要盡快啦其實最 就是今天晚上如果要做的話就是今天晚上其實你們已經一直在拖一直拖可能下一次的機會可能就是在那個就是在燈會啦 對不對所以我覺得我們還是有很多大型的活動我覺得這個動作要快好 那接下來我想請教一下部長
transcript.whisperx[455].start 12869.233
transcript.whisperx[455].end 12888.631
transcript.whisperx[455].text 因為最近呢這個行政院送出了社違法的修法這裡面特別強調了如果有仇恨性的言論這裡面甚至包含這個網路上還要求這個網站要給他下架那當然很多的這些網站的經營者會
transcript.whisperx[456].start 12889.972
transcript.whisperx[456].end 12897.316
transcript.whisperx[456].text 很困擾什麼樣叫做仇恨性言論我現在整理出這幾個這一陣子以來譬如說昨天中國的軍演我們就看到網紅一個網紅徐碧她就發文說希望砲彈可以不小心打到桃園的中國國民黨黨部讓他解釋一下為何他們阻擋軍購案
transcript.whisperx[457].start 12917.928
transcript.whisperx[457].end 12936.987
transcript.whisperx[457].text 像這樣子 夠不夠成仇恨式的言論跟委員報告齁 因為這個仇恨 所謂這部分的修法的這部分齁那個這個不是 這是內政部主管的話對那這我沒辦法幫 我是尊重內政部的修法的提案啦
transcript.whisperx[458].start 12937.578
transcript.whisperx[458].end 12946.1
transcript.whisperx[458].text 所以在行政院的時候你們包含你們根本都完全沒有任何的質疑說這樣子的修法它有什麼樣的問題有沒有限制言論自由問題或者難以執行的問題而且社會法過去本來就已經受到很多的質疑了
transcript.whisperx[459].start 12960.154
transcript.whisperx[459].end 12975.741
transcript.whisperx[459].text 所以你們法務部完全沒有意見我這邊看到有這麼多這麼多的言論或者是這樣的貼文什麼叫做仇恨性言論好 譬如說這個我們常常提到那個檢察官的照片紮上絕痕你們立刻檢察官立刻偵辦所以認為這個是仇恨性的言論貼文訊息那同樣的把我們國民黨所有的立委來放一個靈堂
transcript.whisperx[460].start 12988.915
transcript.whisperx[460].end 12991.899
transcript.whisperx[460].text 這樣子一個粉專放沒事啊這樣就沒事啊所以
transcript.whisperx[461].start 12993.502
transcript.whisperx[461].end 13020.676
transcript.whisperx[461].text 法务部不觉得这样的修法有问题这个刚才委员有提到就是仇视检察官那一部分事实上他还是用恐吓的已经达到恐吓的一个要件所以这部分就依法来处理那至于仇恨性的言论这部分那这部分因为这个是属于立法内政部的一个修法提案那这部分还没有相关的内政部正好保安组也在这里来我要讲就是
transcript.whisperx[462].start 13021.916
transcript.whisperx[462].end 13048.761
transcript.whisperx[462].text 這次這個社違法的提出來有很多人是認為就是當時的這個就是有關於網路仲介法的一個這個借師還魂因為針對就是說只要是你們認為是有這個仇恨式的言論影響國人之團結 你看到沒有這麼這麼泛泛 這麼就是形而上的一個
transcript.whisperx[463].start 13049.946
transcript.whisperx[463].end 13067.442
transcript.whisperx[463].text 一個文字 什麼恐怖主義啦境外勢力的不當訴求對國安影響甚巨的話 什麼叭啦叭啦一大堆就可以要求在這個網路上要求他們把它這樣的言論給下架所以有很多人認為這是不是一種網路的箝制這種是一個網路言論的一個箝制什麼叫做仇恨性言論 我剛才舉了很多啦
transcript.whisperx[464].start 13076.05
transcript.whisperx[464].end 13100.203
transcript.whisperx[464].text 同樣類似的事情對檢察官他認為造成恐嚇那對於這個幫這個民意代表立法委員擺靈堂這不叫恐嚇我們會不會心生恐懼對不對一般人你給他擺一個這樣子放在那邊 靈堂在那邊他會不會心生恐懼所以立法委員不應該心生恐懼這種都很多的就是這個標準
transcript.whisperx[465].start 13101.844
transcript.whisperx[465].end 13131.444
transcript.whisperx[465].text 非常非常的我覺得非常的抽象另外我們也注意到包含了時代力量時代力量他絕對不是藍白陣營時代力量他也認為說你仇恨跟骨髓戰爭的言論是要管但是用社為法來管就是很不適當另外我們台灣警察工作潛意推動協會也認為社為法這樣子的修法事實上是很粗糙的
transcript.whisperx[466].start 13132.124
transcript.whisperx[466].end 13150.332
transcript.whisperx[466].text 那我在這邊要特別提出來其實過去我要特別講因為社委法沒有錯剛才那個部長講的它不經過法院我們如果羈押現在我們來講我們其實在司法法制委員會談了很多次羈押的條件
transcript.whisperx[467].start 13151.152
transcript.whisperx[467].end 13164.848
transcript.whisperx[467].text 可是呢現在的社委法不需要經過法院就直接給你拘獄三天讓你關三天或者讓你罰三萬所以這些部分會不會
transcript.whisperx[468].start 13166.369
transcript.whisperx[468].end 13183.697
transcript.whisperx[468].text 變成一個行政上的濫權我提出一個統計資料因為我們在涉違法其實以過去幾年來警察機關的移送警察機關認為他違反涉違法
transcript.whisperx[469].start 13184.777
transcript.whisperx[469].end 13200.091
transcript.whisperx[469].text 然後移送到法院但是法院不罰的比例事實上是非常非常的高的我們如果根據過去幾年來這樣子包含今年不罰的比例達到八成
transcript.whisperx[470].start 13202.072
transcript.whisperx[470].end 13216.842
transcript.whisperx[470].text 達到八成過去監察委員也特別針對那個案子就是針對當時的這個台大的教授蘇鴻達的案件就是你們去把他移送移送到這個法院
transcript.whisperx[471].start 13220.128
transcript.whisperx[471].end 13231.346
transcript.whisperx[471].text 當時監察委員也提出就是有關於這個以所謂的散佈謠言就基於涉違法的散佈謠言去移送事實上也有這個
transcript.whisperx[472].start 13234.602
transcript.whisperx[472].end 13250.089
transcript.whisperx[472].text 違反人權以及沒有保障言論自由所以社會法沒有去檢討去做修正反而繼續的擴權在這次行政院送過來的其實是繼續的擴權而這樣的擴權你們現在才惡補你們現在才在惡補嗎
transcript.whisperx[473].start 13261.745
transcript.whisperx[473].end 13274.374
transcript.whisperx[473].text 這麼重大的案子不管是保安組也不清楚嗎麻煩您大聲一點這個部分是由我們刑事局來主政的所以我們請刑事局來做說明
transcript.whisperx[474].start 13285.028
transcript.whisperx[474].end 13302.562
transcript.whisperx[474].text 那個社會法的部分還是要經過那個行政法院麻煩您 因為您可能戴口罩 請您稍微戴沒有關係那個社會法的部分還是要經過那個行政法院經過法院好 經過法院 但是布法的比例很高啊 我剛剛不講嗎是不是很高
transcript.whisperx[475].start 13307.768
transcript.whisperx[475].end 13315.893
transcript.whisperx[475].text 那到底是我們前端大家在白忙一場還是法院它的那個判決有問題
transcript.whisperx[476].start 13317.557
transcript.whisperx[476].end 13340.382
transcript.whisperx[476].text 到底是前面的移送太腐爛還是法院的判決有問題在我前面第一個就特別講到今天早上也有討論到就是有在網路上詢問到我們的監察院長陳菊有事嗎 一樣被移送被移送之後法院認為這根本沒有違法的問題是不是
transcript.whisperx[477].start 13343.925
transcript.whisperx[477].end 13373.452
transcript.whisperx[477].text 那我想請問一下那你這個拘役是需要通過法院嗎才能夠拘役嗎拘役有拘留是不是需要拘留所以如果你們要處三日以下之拘留或者新台幣三萬以下的罰還是不是要經過法院的判決拘役的需要 罰還的不用
transcript.whisperx[478].start 13375.556
transcript.whisperx[478].end 13402.506
transcript.whisperx[478].text 對不起 你大聲一點居易的需要要經過行政法院居易的這個部分就是居易的部分 那罰款呢這個不需要罰款不需要嘛 對不對所以我個人認為因為當然這個是行政院送出那其實最近已經引起非常多的質疑有很多 我要講的是在這個部分其實我看到已經不是只是你說什麼
transcript.whisperx[479].start 13404.587
transcript.whisperx[479].end 13427.985
transcript.whisperx[479].text 這個藍白陣營或者什麼綠的陣營其實包含綠的陣營也已經有人去提出這些種種的相關的疑慮所以到時候在當然立法院的部分我們會嚴格的審查所以我覺得內政部也應該採納雅言我覺得為什麼會行政院可以這樣的莫名其妙匆匆忙忙的就送出這樣的這個設違法的修正我個人也覺得有點不可思議好不好
transcript.whisperx[480].start 13432.928
transcript.whisperx[480].end 13441.573
transcript.whisperx[480].text 但是我覺得這一部分既然引起大家的疑慮還有很多的討論那我們就應該去好好的去嚴格的審查以上好 謝謝王紅衛委員接下來我們請陳冠廷委員發言
transcript.whisperx[481].start 13464.747
transcript.whisperx[481].end 13465.77
transcript.whisperx[481].text 最先我們先請部長 阿烏部部長請鄭部長
transcript.whisperx[482].start 13474.119
transcript.whisperx[482].end 13497.474
transcript.whisperx[482].text 委員好 部長好 部長這一次我們從1219的這個張文的案件來去檢視雖然說張嫻已經死亡 那已經進入相關的程序不過這個案件讓我們思考到一個良形架構上面的問題所以想請教部長 在我們的刑法或者是良形的實務上法官他們在良形的時候會參考他的犯罪動機
transcript.whisperx[483].start 13498.695
transcript.whisperx[483].end 13521.605
transcript.whisperx[483].text 但是會有一個弔詭的現象如果是因為仇殺 如果是因為情殺或者是因為財務的關係有一個明確的可非難的動機的話那這時候良心他可能會被認為是惡性重大來去加重可是如果在無差別殺人的話因為被害人是隨機的動機甚至可能是模糊的還不確定
transcript.whisperx[484].start 13522.825
transcript.whisperx[484].end 13548.442
transcript.whisperx[484].text 甚至可能會用精神不穩或沒有針對性而導致有可能判決比較輕換句話說現在現行的架構之下有一種可能就是他如果去謀殺一個有仇恨的人可能會比殺害一個素不相似的路人判得更重有這樣的可能性可能這個部分在一般民眾的這種情感上比較沒有辦法去認同
transcript.whisperx[485].start 13550.123
transcript.whisperx[485].end 13574.171
transcript.whisperx[485].text 韓國的大法院的兩行委員會它的做法是不太一樣的我請部長可以參考一下他們把殺人罪依據動機它分五種類型其中第三類的類型就是我們剛才提到因受譴責動機之殺人所以就是我們剛才提到的仇殺 情殺或者是未裁殺人另外有第五種類型就是極端漠視人命之殺人專門針對
transcript.whisperx[486].start 13576.152
transcript.whisperx[486].end 13594.974
transcript.whisperx[486].text 無差別攻擊這種不特定多數人的下手的犯罪所以第五類型的良型的區分跟第三類型是把它分開的而且同樣屬於最嚴重的等級五個類型我們簡單講就是第一個就是情有可原 可動盡殺人例如長期受虐的反應
transcript.whisperx[487].start 13595.555
transcript.whisperx[487].end 13621.088
transcript.whisperx[487].text 第二種類型是一般動機之殺人例如家庭糾紛 嫉妒第三類型是因受譴責動機之殺人例如剛才提到的為財 為組織利益第四類型是結合其他重罪之殺人跟我提到的第五類型極端漠視人民之殺人所以韓國的制度設計是認為說針對不特定多數人的攻擊本身就是一個極惡的理由
transcript.whisperx[488].start 13621.528
transcript.whisperx[488].end 13641.187
transcript.whisperx[488].text 光是這種漠視人民的態度本身就足夠成為加重量刑的理由所以想請問部長針對這個部分你的看法是什麼樣就是這個問題我們法務部是不是有相關的研究或者說我們現行的架構之下無差別殺人會不會因為缺乏明確的可非難動機在量刑上面沒有得到適當的評價
transcript.whisperx[489].start 13642.565
transcript.whisperx[489].end 13659.964
transcript.whisperx[489].text 謝謝委員的指導我想這個量刑是屬於司法院的職長因為它是判決的量刑法務部當然我們會要求檢察官依照相關的規定譬如說我們有一個提示檢查運用求刑 因刑注意四項檢察機關辦理刑事訴訟法因刑注意四項第101條第二項
transcript.whisperx[490].start 13661.405
transcript.whisperx[490].end 13687.913
transcript.whisperx[490].text 第125條以及檢察機關辦理重大刑事案件注意事項第7條的規定 具體求刑我想這個是針對像委員關心的像那些惡性重大或者嚴重妨礙社會治安的像這種隨機殺人這種案件我想這部分我們會再檢討在這些求刑的這部分來做更加的細緻的劃分這部分剛才委員有提到說到底隨機殺人比較可惡還是仇殺比較可惡
transcript.whisperx[491].start 13689.173
transcript.whisperx[491].end 13701.221
transcript.whisperx[491].text 這個可能要見解不同我們但是以製造社會的恐慌的這邊來講那個隨機殺人的確是會引起比較大的嚴重危害影響社會治安這部分我們會更精緻的來做一個檢討
transcript.whisperx[492].start 13702.405
transcript.whisperx[492].end 13726.377
transcript.whisperx[492].text 謝謝部長因為部長我們剛才講到的都是一個是行為樣態那跟動機樣態不太一樣那韓國的方法當然是會把動機的樣態放進去那當然這一部分可能跟這個法務部或者是跟司法院當然各自有各自執掌的範圍那剛才部長是說在你們可以直屬的這種檢查體系下面來去具體求選那在司法院的部分我們是希望
transcript.whisperx[493].start 13726.997
transcript.whisperx[493].end 13736.217
transcript.whisperx[493].text 司法院能夠來去考量到韓國的司法院今天有來不好意思 今天有來不好意思 麻煩也請司法院 對不起
transcript.whisperx[494].start 13741.009
transcript.whisperx[494].end 13766.393
transcript.whisperx[494].text 廷長剛才部長有就他們的體系部分在求刑方面我們是希望說可以從行為樣態考量到動機類型在法務部之外 司法院的看法是怎麼樣在司法院有關於辦理刑事案件量刑的審酌事項裡面我們已經把被害人的多寡被害人的損害程度或是對治安有重大影響部分當成一個重重量刑的因子
transcript.whisperx[495].start 13766.833
transcript.whisperx[495].end 13793.699
transcript.whisperx[495].text 那我再可以舉一個例子在憲判八裡面的理由裡面曾經提到一個歷史什麼叫做情節罪 嚴重之罪它包括了無差別性的殺人它就歷史的這個就是一個沒有動機的無差別性的殺人這一個是屬於最嚴重情節最嚴重之罪的一個歷史情形所以他剛剛委員所指教的說因為仇殺 那當然是一個謀殺那個當然是情節嚴重但是如果是無差別性他也是把它當成一個情節嚴重之罪你知道嗎
transcript.whisperx[496].start 13795.06
transcript.whisperx[496].end 13799.67
transcript.whisperx[496].text 謝謝 謝謝廷長那接下來我們請這個警政署我們簡單的快速來針對異常犯罪的統計的政策規劃我們快速來請教
transcript.whisperx[497].start 13813.002
transcript.whisperx[497].end 13829.522
transcript.whisperx[497].text 主長好主長我們針對這個韓國的刑事政策研究院他們在2004年初2023年底他有發了一個研究報告他是針對異常動機犯罪進行這個類型化的分析一樣他分成三類型第一個是社會不滿型占16.7%
transcript.whisperx[498].start 13831.204
transcript.whisperx[498].end 13855.035
transcript.whisperx[498].text 犯罪者是對社會是有敵意憂鬱的狀態第二種是持續憤怒型是46%但是犯罪者容易誤解他人在憤怒中犯案其中40%有6次以上的前科所以這是數字從數字上面來去做政策的研擬第三種是精神障礙大概是37.5%這個分類的意思就是說我們不同類型需要不同的預防的策略
transcript.whisperx[499].start 13856.736
transcript.whisperx[499].end 13871.214
transcript.whisperx[499].text 如果像是社會不滿行我們可能就要用資源政策透過社區外展把這些人拉回社會持續Funding就是有犯罪前科要參考英國的多機關公共保護安排我想請教一下我們現在的相關的統計數據是怎麼樣有這樣類似的區分嗎
transcript.whisperx[500].start 13876.745
transcript.whisperx[500].end 13905.479
transcript.whisperx[500].text 報告委員這個相關的數據我們可能回去要再做一個統計我沒有要數據我是要有沒有相關的區分因為說如果我們的統計數據都沒有這樣的區分的話那我們政策工具就很難去執行也就是說現在警政系統有沒有針對無差別攻擊或異常動機犯罪有沒有獨立的統計分類還是之後被歸類為一般傷害罪一般的傷害罪裡面我想這個要有一個統計的數據就是說我們依刑法罪的分類裡面有沒有獨立的無差別攻擊的類別
transcript.whisperx[501].start 13907.116
transcript.whisperx[501].end 13927.033
transcript.whisperx[501].text 我們在做犯罪紀錄的時候都會做一個分類犯罪紀錄包括犯罪動機的類型的有沒有備註去欄位我剛剛提到這些因為是比較細部的犯罪就是我剛剛提到至少有三種不同的類型我們希望說除了說無差別攻擊這些之外我們更細部裡面要把它的犯罪類型
transcript.whisperx[502].start 13927.734
transcript.whisperx[502].end 13952.935
transcript.whisperx[502].text 把它做一個更細部的統整我們才知道說以後不是只有警政署的工作哪些是跟衛福部相關哪些跟社會相關的局處相關什麼是縣市政府能夠幫助的什麼可以關乎的我們才可以把它統整起來這樣做有效的要有工具有政策的工具我們才可以做全方位的來去防治好不好再麻煩可不可以給我一點書面就是現在的分類的狀況跟一些數據如同韓國這樣子好不好 謝謝
transcript.whisperx[503].start 13957.059
transcript.whisperx[503].end 13961.481
transcript.whisperx[503].text 好 謝謝陳委員那接下來我們請賴氏寶委員發言謝謝主席以及各位親戚有請法務部的政務部長好 請政務部長法務部政務部長還有我們警政署的長官
transcript.whisperx[504].start 13987.489
transcript.whisperx[504].end 14012.639
transcript.whisperx[504].text 還有司法院的長官好不好司法院長官 李廳長是吧對 司法院是李廳長那內政部的話是組長跟執政監先請教這個應該警聖署吧社委法方面社委法方面你們要修一個東西變成說善不仇恨的言論關三天罰三萬罰三萬關三天
transcript.whisperx[505].start 14017.331
transcript.whisperx[505].end 14042.511
transcript.whisperx[505].text 這個外界對這個很有意見結論是要不要講一下外界對這個很有意見就變成你們行政權無限擴大到什麼叫仇恨式的言論你這個界定就不清楚這個來講的話就變成是行政的一個裁量權他認為你散佈仇恨你就散佈仇恨怕三萬就關三天
transcript.whisperx[506].start 14043.937
transcript.whisperx[506].end 14054.968
transcript.whisperx[506].text 會不會這個以後變成這樣子只要罵到你們長官有人批評你們就要被關3天跑3萬好不好講一下可以嗎報告委員 修法的這些法律用語可以做各方面的廣泛的一個討論可以做更精準的定位
transcript.whisperx[507].start 14066.749
transcript.whisperx[507].end 14093.381
transcript.whisperx[507].text 不是啊 你們不清不楚啊來 請華為部的市長那個 要 鄭部長 鄭部長你講一下 他這個立法你們會不會覺得這個行政權太大了這個行政裁量權太大了而且還可以直接有網路上有這樣的言語馬上把它移掉就變成數位中介法的這個護屁變成直接管網路不要忘了全世界敢去管網路
transcript.whisperx[508].start 14094.221
transcript.whisperx[508].end 14107.393
transcript.whisperx[508].text 的平台只有共產國家看管我們什麼時候數位中介法在立法院沒辦法給你們通過你們就散佈在別的地方現在等於賴17條賴清德17條所謂的國安17條一條一條的一個落實下來啊那這個地方是行政權獨大我就請教政部長這個用字會不會太太粗糙不夠精緻會不會
transcript.whisperx[509].start 14118.184
transcript.whisperx[509].end 14143.082
transcript.whisperx[509].text 這個是法制上的一個問題那因為這個法是屬於內政部主管法規我們是尊重內政部的一個立法你們法務部要有一件嗎那這是屬於那個法制上的一個用字遣詞的問題剛才有委員提到了是不是可以請那個這個是要因為我沒辦法去幫內政部去回答這個問題內政部長官沒有在做 警政署警政署
transcript.whisperx[510].start 14144.045
transcript.whisperx[510].end 14148.308
transcript.whisperx[510].text 請律師再回來 你現在怎麼樣 你答案是不是沒有答案是不是這個以後還可以再做一個討論我現在跟你們講 幾位長官聽好了你們這樣這麼籠統的仇恨式言論這幾個字我就告訴你們這個就是思想犯言論犯思想犯
transcript.whisperx[511].start 14170.192
transcript.whisperx[511].end 14185.908
transcript.whisperx[511].text 訴諸於文字的話就被文字獄了仇恨什麼叫仇恨罵官員就仇恨啊以後你把戒毒 我的戒毒就是仇恨的言論就是罵民進黨的官員就仇恨要罰三萬灌三天就變這樣子啊
transcript.whisperx[512].start 14189.41
transcript.whisperx[512].end 14212.224
transcript.whisperx[512].text 這幾位長官你們聽好 這個東西這麼的一個擴權這個叫行政擴權 而且網路管理的擴權就管網路 管人民的言論 基本上都一樣的意思我覺得很悲哀 何啟何死 陳啟何死我們已經變成一個 快要變成一個真的是獨裁國家行政權要獨大 立法局統統沒有你要真的講 認真講 一定要很明確
transcript.whisperx[513].start 14215.424
transcript.whisperx[513].end 14238.737
transcript.whisperx[513].text 部長我請教你是不是有個叫罪刑法定主義對不對罪刑法是屬於刑法這個是屬於行政法這個跟罪刑法定沒有關係這個是另外一個範疇的問題那另外這部分應該不是法務部我知道啦那就因為它裡面這個要請內政部的來做一個不然罪刑法定主義這部分應該司法院來講一下好不好司法官講一下司法院聽長講一下你聽長要講一下
transcript.whisperx[514].start 14244.117
transcript.whisperx[514].end 14266.892
transcript.whisperx[514].text 這個可能涉及到處罰的明確性原則的問題他不明確嘛對不對這個我們可能在什麼叫我問你仇恨誓言論什麼叫仇恨誓言論你告訴我這個主責機關是應該是我們內政部主責但是我們那你法院啊你判啊不是嗎那是刑審廳的問題我們刑事審計廳的問題而且這個不需要經過審判直接可以罰直接可以關
transcript.whisperx[515].start 14274.757
transcript.whisperx[515].end 14287.902
transcript.whisperx[515].text 對 那個是行政法院那邊的行政庭處理的跟我們刑事庭可能比較沒有關係所以大家就推一跳牌舞了內政部的主責機關主責機關內政部的代專委內政部代專委有沒有內政部你們要管這個事啊
transcript.whisperx[516].start 14296.004
transcript.whisperx[516].end 14321.424
transcript.whisperx[516].text 你們管這個法條沒有報告委員 我們是內政務民政司所以沒有管這個 對 是好吧 就誤捕到了 今天誤捕到這個東西來 我就看喔 那個其他長官請回喔 那個政部長其他長官都請回 我就留政部長下來其他長官可以回去喔你看喔 我們看過去的數字其他長官請回 就剩政部長
transcript.whisperx[517].start 14325.533
transcript.whisperx[517].end 14346.53
transcript.whisperx[517].text 歷屆總統 陳水扁當總統執行槍決的實行32人馬英九的時候執行33人蔡英文執行2個賴清德總統現在 ongoing 他只執行1個這一個是不是你執行的 鄭部長是不是
transcript.whisperx[518].start 14348.104
transcript.whisperx[518].end 14375.987
transcript.whisperx[518].text 是今年1月份今年1月是你執行的嗎1月份你為什麼那時候敢執行你的什麼條件以下執行這部分有經過那個最高檢察署的一個審核之後認為這件沒有其他救濟的一個法定救濟的一個好 我們現在就來談這個問題喔大家都了解民進黨有廢死黨綱啊他的行動綱領第26條明明白白講言喻廢死可信性我們再看下一頁
transcript.whisperx[519].start 14378.439
transcript.whisperx[519].end 14385.414
transcript.whisperx[519].text 所以你們在配合了這個去年的九月份的時候這個這個
transcript.whisperx[520].start 14389.649
transcript.whisperx[520].end 14415.795
transcript.whisperx[520].text 憲法法庭8號的解釋已經實施廢止了我們都知道究竟的有非常上述在審憲法法庭是不是這三個都走完了你才會執行槍決是不是這樣子看那個死刑犯他有沒有提出這些的救濟機會每一個都在提 怎麼沒有他那個一定會提所以這部分的確是要走完這些的程序現在還有幾個沒有執行的
transcript.whisperx[521].start 14419.036
transcript.whisperx[521].end 14433.567
transcript.whisperx[521].text 36 36位沒有執行大家都還在做這個嗎這部分我們也希望就是說司法院這部分能夠在程序上這部分能夠因為有些都要跟司法院做一個救濟那個高院或者是最高法院或者是憲法法庭
transcript.whisperx[522].start 14434.648
transcript.whisperx[522].end 14453.919
transcript.whisperx[522].text 那這部分如果說走完的話有做一些的程序走完那當然我們這部分就會合乎到整個一個執行的一個我們就會執行我請教你那個要執行是不是法務部長簽字就可以執行是不是那個他經過很多的審核那要層層的審核嘛也不要聽總統的指示這個跟總統沒關係就你執行這個執行要經過
transcript.whisperx[523].start 14461.864
transcript.whisperx[523].end 14471.987
transcript.whisperx[523].text 如果所以這樣講起來的話應該他有救濟的機會他當然會程序上來我告訴你啦民進黨執政就不可能就是這個樣子啦整個賴清德執行今年執行那個一個人槍決一鼠比鼠鳥啦你看好了因為黨綱寫這麼清楚行動綱領第26條
transcript.whisperx[524].start 14480.629
transcript.whisperx[524].end 14483.452
transcript.whisperx[524].text 而且民進黨都在搞廢死基本上就是他黨綱裡面就有廢死所以他不是兩個神主牌以前說兩個神主牌一個是非核 一個是台獨另外加一個廢死三個 第三張的或者兩個半的神主牌
transcript.whisperx[525].start 14495.982
transcript.whisperx[525].end 14520.301
transcript.whisperx[525].text 清清楚楚看得到但是社會上是很反感的社會上反費時高達八成以上那對於治亂適用重點其實社會上還是滿期待的然後我們看最後一題我就一小題而已就在昨天菲律賓正式生效不是 那個新加坡對不起 講錯了新加坡正式生效詐騙犯強制編刑6到24下
transcript.whisperx[526].start 14525.56
transcript.whisperx[526].end 14544.436
transcript.whisperx[526].text 它裡面 cover 的程度是什麼cover 是核心成員或者招募者 車手這些只要有關的 或者提供假帳戶的這些人通通要編刑6到24下 這個最有效這個最有效這個因為我已經提出來了這個詐騙犯了 就給他編刑你們法務部看到這樣
transcript.whisperx[527].start 14548.17
transcript.whisperx[527].end 14569.438
transcript.whisperx[527].text 這部分跟委員報告這部分有納入刑法修正會議來做一個討論那這邊當然不是法務部要怎麼做就怎麼做這還要邀請學者專家跟檢審便等專家學者來做一個嚴厲討論那這部分其實還要再廣大社會意見那目前我們是在評估它那個可行性
transcript.whisperx[528].start 14570.259
transcript.whisperx[528].end 14574.743
transcript.whisperx[528].text 大概要多久時間可以出來半年半年可以嗎半年可以嗎開幾次公聽會 開幾次研討會就夠了啊對不對 這個事情你就去好好的去新加坡昨天生效的以前邊警不是針對這個跟其他人正式針對詐騙案
transcript.whisperx[529].start 14592.139
transcript.whisperx[529].end 14610.508
transcript.whisperx[529].text 它的核心 它的外圍 它的旁邊的一些全部納進來 要邊形6到24下很可怕的大概3下就開花了 屁股就開花了它6到24下 這個東西這個社會知識度其實很高的這個詐騙犯給邊形
transcript.whisperx[530].start 14614.728
transcript.whisperx[530].end 14632.838
transcript.whisperx[530].text 事後高達七成的台灣老百姓是支持的因為我們什麼打詐打了半天打了半天我們一年還是一千億的詐騙金額而且就警政署我開了公聽會我都好難過每次我影在這個宿舍看著
transcript.whisperx[531].start 14633.698
transcript.whisperx[531].end 14648.395
transcript.whisperx[531].text 退休的老夫妻兩個把老本全部被騙走2000萬被騙走2000萬另外一對1000萬都被騙了然後警政署的長官說這個喔要追回來大概一年以上追回來多少 10%
transcript.whisperx[532].start 14650.905
transcript.whisperx[532].end 14663.568
transcript.whisperx[532].text 最多10%所以大概就沒有了一片就是沒有了因為它馬上轉到國外去了大家對這個生物痛覺這個炸片飯生物痛覺然後你們現在搞得搞得雞背狗跳搞得現在
transcript.whisperx[533].start 14665.43
transcript.whisperx[533].end 14678.304
transcript.whisperx[533].text 銀行今天金管會的長官沒有在這裡對銀行來講我這句話講完就下來對銀行他明明金管會規定50萬就要問你來源問你什麼結果現在20萬就問了問東問西 問東問西這樣問了大家
transcript.whisperx[534].start 14682.128
transcript.whisperx[534].end 14684.63
transcript.whisperx[534].text 有人就給我反應了我的帳的錢轉到另外我的帳的錢也要被問了30分鐘轉20萬新台幣也要20分鐘因為這個是跟委員報告的確是因為我們是聯防的機制因為的確是銀行他們也就是說
transcript.whisperx[535].start 14701.039
transcript.whisperx[535].end 14712.222
transcript.whisperx[535].text 對民眾保護他的財產多問啦多提醒我自己轉到我自己帳戶也要問 奇怪咧從這個帳轉到另外一個帳 也要問30分鐘因為這個其實可以幫民眾攔阻了很多的轉到我的帳戶去攔阻什麼後來因為委員你應該有如願的去做一些的不是我的錢啦
transcript.whisperx[536].start 14723.864
transcript.whisperx[536].end 14749.637
transcript.whisperx[536].text 那個朋友的話因為我想包括長輩都會碰到這種問題甚至我們本身都會碰到這種問題我強調的重點是在於我要強調的重點就是我們對詐騙犯太寬鬆了然後因為要反詐打詐引起很多的不便都拉把心情吸收社會成本太高了跑步這方面認真去研究啦邊行進入好啦進入好啦好好去研究啦謝謝委員好 謝謝賴委員
transcript.whisperx[537].start 14754.051
transcript.whisperx[537].end 14757.232
transcript.whisperx[537].text 那接下来我们请谢一凤委员发言好谢谢主席我想请法务部的政部长跟司法院里厅长好再有请法政部长里厅长
transcript.whisperx[538].start 14781.28
transcript.whisperx[538].end 14795.256
transcript.whisperx[538].text 委員好早安我想要了解的是無差別的攻擊這樣子就是當然我知道說定刑度的是法務部然後就是判刑的是司法院但是在
transcript.whisperx[539].start 14796.457
transcript.whisperx[539].end 14815.264
transcript.whisperx[539].text 第一个就是说对于犯罪的发生有很多民众都认为说就是刑度太低的问题那就这一起案件来说如果今天这个张文被抓到那他所判的刑度是什么沈部长
transcript.whisperx[540].start 14815.882
transcript.whisperx[540].end 14829.362
transcript.whisperx[540].text 他那個是會觸犯271條他那個是殺人者處死刑無期徒刑或4年以上有期徒刑他可以處死刑可以處死刑是不是那司法院會怎麼判
transcript.whisperx[541].start 14830.417
transcript.whisperx[541].end 14858.425
transcript.whisperx[541].text 跟委員報告一下我們有統計從109年到現在大概有十件無差別的攻擊案件大概我們有六件是判處死刑有人死掉的有人死掉有六件是有人死掉的那有兩件是判處死刑有四件是判無期徒刑那這樣子如果造成了非常多的人員的傷亡那在於就是審理的過程當中會不會更快速
transcript.whisperx[542].start 14862.889
transcript.whisperx[542].end 14872.56
transcript.whisperx[542].text 是不是因為說從過去以來這樣子無差別的攻擊在省度的時候因為
transcript.whisperx[543].start 14874.002
transcript.whisperx[543].end 14888.548
transcript.whisperx[543].text 沒有很快的有一個判刑的決定以及即便是判處死刑之後那都有這麼多就是說救濟的管道導致執行的期間又更長
transcript.whisperx[544].start 14890.028
transcript.whisperx[544].end 14907.026
transcript.whisperx[544].text 那對於民眾而言會不會啟而效之模仿或者是造成一些無辜的受害者像一般的民眾所遭受到的這樣子一個危險跟風險更高呢
transcript.whisperx[545].start 14911.566
transcript.whisperx[545].end 14932.88
transcript.whisperx[545].text 這個問題我們這個其實非常可惡那這個遇到這種隨機殺人把人殺死的這一種我們一定會求死刑那這一種的話那我們會整個因為監督法院在這個案件的那個我們會會極力這個除了死刑之外我們認為是沒辦法原諒的因為其實
transcript.whisperx[546].start 14935.162
transcript.whisperx[546].end 14954.378
transcript.whisperx[546].text 為什麼要就教於兩位就是現在有非常多的罪犯他們認為就如同剛才前面有委員提到的詐騙那他們認為刑度以及法院的審理那是不是對於這個犯罪沒有辦法有效的嚇阻那
transcript.whisperx[547].start 14955.759
transcript.whisperx[547].end 14965.664
transcript.whisperx[547].text 對於說如果像詐騙那新加坡現在提出邊行我們除了邊行還有沒有什麼其他更好的方式
transcript.whisperx[548].start 14967.846
transcript.whisperx[548].end 14987.783
transcript.whisperx[548].text 這部分像那個詐騙這部分跟委員報告那部分因為整個民眾是有就是要重判那這部分我們有一個良心的一個標準這個我都要求各地檢署各檢察檢察長對這一種的顯然判決的行動不合乎我們社會的期待要上訴那另外還有定執行就是說
transcript.whisperx[549].start 14988.584
transcript.whisperx[549].end 15011.299
transcript.whisperx[549].text 不要說騙越多次變成定情形越輕就一件判一年兩年就判兩件就加一個月那這種的這種如果說判決有這種的情形我們都會要求檢查這樣再要審查要上訴這一定要讓回復到民眾的期待而且讓這些詐騙詐騙這些嫌犯這些被告讓他划不來
transcript.whisperx[550].start 15016.102
transcript.whisperx[550].end 15030.279
transcript.whisperx[550].text 那些詐騙你也享受不到那這些你也划不到那你覺得新加坡現在採取邊形我說他採取邊形對犯罪有沒有效惡主那因為現在其實詐騙案這麼多對於
transcript.whisperx[551].start 15036.346
transcript.whisperx[551].end 15056.604
transcript.whisperx[551].text 所有的檢察官也好法官也好造成了非常多工作的壓力那對於社會大眾也是啊還有對於檢警調等等都是這樣子的那請問一下你認為新加坡的邊行對於這樣子的詐騙的嚇阻
transcript.whisperx[552].start 15058.724
transcript.whisperx[552].end 15074.31
transcript.whisperx[552].text 這邊還要再做一個觀察因為新加坡被騙的金額也是蠻多的也是蠻多他新加坡詐騙也是很嚴重那因為我想這個邊形這個還要再做一個討論因為這兩公會這是不是有問事完他一定會有講說這是一個酷刑的疑慮
transcript.whisperx[553].start 15075.49
transcript.whisperx[553].end 15099.3
transcript.whisperx[553].text 那这部分我想我们的手段都很多我们现在修法有加重这样的一个处罚那另外在落实个案这部分我们现在要求一定要从中度型去求刑去求刑让他把他关在牢里关在牢里然后我们再来做一个教化那在假释这部分我们是严审假释那个其他比较其他的犯罪的假释的这部分我们比这些
transcript.whisperx[554].start 15100.22
transcript.whisperx[554].end 15112.126
transcript.whisperx[554].text 最嚴重而且他一定要跟被害人做一個調和解賠償那個損害嘛那不會賠償損害這部分我們就在就不會那你覺得這樣子的方式有沒有辦法減輕整個我是認為現在根本包括現在整個有下降的趨勢這些人起訴現在法院也開始判重了那我們給他生壓現在我們剛剛委員會關心像我們那個監所那個都超縮就是因為
transcript.whisperx[555].start 15129.4
transcript.whisperx[555].end 15152.55
transcript.whisperx[555].text 我們都是因為法院的支持所以看搜索這邊真的是都有嚴重的超收我想這邊如果判決速度快一點的話可以到監獄去關起來我想最高峰現在已經有下降的一個趨勢了我想判決判中一點然後在整個一個假釋的審查這邊我們更加的有嚴格
transcript.whisperx[556].start 15153.11
transcript.whisperx[556].end 15175.543
transcript.whisperx[556].text 看他有沒有去賠償被害人的損害如果被害人的損失有賠償的話這部分我們才會比較考慮給他做一個假釋的門檻那需要多久的時間才能看到效果目前是有看到效果因為對於整體的案件要大幅度的下降那因為才能夠紓解第一個民眾的受害的機會還有
transcript.whisperx[557].start 15176.603
transcript.whisperx[557].end 15202.063
transcript.whisperx[557].text 就是說希望能夠讓所有都不會因為這個案件減緊掉都是工作壓力加重其他的東西都沒有辦法做現在委員會很關心很了解這個問題很專業但是請委員放心現在我們今年11月份跟去年11月份的比較受理件數已經減了四分之一了另外財損金額也降了52%了
transcript.whisperx[558].start 15204.085
transcript.whisperx[558].end 15221.503
transcript.whisperx[558].text 那我想這個趨勢是一個反轉的趨勢已經在下降了那我想明年我們今天是最後一天明年我相信這個我們可以看到這個趨勢應該一直在降低那經過這次的努力的一個打造我相信成果是有呈現出來那我跟委員補充我們其實剛才那個
transcript.whisperx[559].start 15223.825
transcript.whisperx[559].end 15236.674
transcript.whisperx[559].text 賴委員有提到銀行端像我們跟銀行端有一個預警的機制像我們台北地檢署辦一件那個斬金專案那件也是從銀行端提供的那些可疑賬戶我們去發展的案件那一件
transcript.whisperx[560].start 15238.195
transcript.whisperx[560].end 15256.486
transcript.whisperx[560].text 被告被告我們那個被害人我們抓到了我們被害人我們查到有幾千人那財損金的高達200億那台中有一件神說集團那一件被害金的四字姬我們扣到了多少扣到了三十幾億所以這部分有反轉的跡象所以委員如果說有信我們可以提供更詳細的
transcript.whisperx[561].start 15256.886
transcript.whisperx[561].end 15271.801
transcript.whisperx[561].text 我知道說當然我們希望說不要有這樣的案件發生還有就是說因為就是一般的民眾因為這樣子相關的偵查那大家在銀行轉帳上面的確都會遭遇到這樣子的問題
transcript.whisperx[562].start 15272.802
transcript.whisperx[562].end 15293.138
transcript.whisperx[562].text 就是說很多民眾都不翻其說那當然為了要保護這些被詐騙就是不要有人再被詐騙當然這是銀行需要提供的這個我們希望銀行可以提供這樣子的一個稽查的方式那當然最後我再問剛好鄭部長在這裡就是說我們彰化縣的那個調查站
transcript.whisperx[563].start 15294.56
transcript.whisperx[563].end 15319.063
transcript.whisperx[563].text 你不知道有沒有去看過有去看過 那個很危險喔對啊 在那個八卦山的那個有點傾斜了那籃球上都傾斜了因為底下的民眾也會擔心說這個調查站如果往下滑的時候會造成民眾的相關的安全的這樣的問題那是不是因為他們已經計畫搬到彰化市了是不是可以給予他們預算的協助
transcript.whisperx[564].start 15319.603
transcript.whisperx[564].end 15339.561
transcript.whisperx[564].text 這部分是不是說我們預算因為它只有中長期的一個預算計畫所以我們也希望說預算能夠趕緊審過或者的話不然會停下來好 那先編嘛 對不對先編 它那個有編它那個是算我們法務部第一優先的排第一名的那個很危險的真的是謝謝委員關心好 謝謝好 謝謝謝委員
transcript.whisperx[565].start 15345.981
transcript.whisperx[565].end 15362.754
transcript.whisperx[565].text 好 那接下來我們再請鍾嘉斌委員鍾嘉斌委員 鍾嘉斌委員不在沈發慧委員 沈發慧委員沈發慧委員不在楊瓊英委員 楊瓊英委員楊瓊英委員不在好 那今天所有登記發言
transcript.whisperx[566].start 15364.349
transcript.whisperx[566].end 15384.469
transcript.whisperx[566].text 的委員都已經發言完畢詢答結束那委員質詢的時候要求提供相關資料或以書面答覆者也請相關機關盡速送交個別委員以及本會那麼許新穎審發會跟林慶祺委員所提的書面質詢都列入記錄並且刊登公報
transcript.whisperx[567].start 15385.728
transcript.whisperx[567].end 15398.241
transcript.whisperx[567].text 也請相關機關以書面答覆本次會議我們就進行到此討論事項就做如下的決議另定期繼續審查我們現在散會謝謝各位官員還有各位委員