iVOD / 170452

Field Value
IVOD_ID 170452
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/170452
日期 2026-07-14
會議資料.會議代碼 院會-11-5-17
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期第17次會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 17
會議資料.種類 院會
會議資料.標題 第11屆第5會期第17次會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-07-14T17:49:53+08:00
結束時間 2026-07-14T18:00:58+08:00
影片長度 00:11:05
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/ad2906fa72ef9199c0bea0088f8bbbef684f067b6a62f29a3e40fb2c3383130c6304fc2c5abcbb3c5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 莊瑞雄
委員發言時間 17:49:53 - 18:00:58
會議時間 2026-07-14T09:00:00+08:00
會議名稱 第11屆第5會期第17次會議(事由:一、討論事項:本院委員洪孟楷、楊瓊瓔、王鴻薇、蘇清泉、林德福、廖偉翔、黃健豪、陳玉珍等52人擬具公民投票提案主文為:「您是否同意政府制定法律,針對性侵害犯罪、凌虐幼童罪、以及高額詐欺罪、複合型態加重詐欺罪,增設由法院宣告並依法執行之特別刑法制度(鞭刑),以嚇阻犯罪持續發生?」請公決案等6案。二、行政院院長率同相關部會首長列席提出中聯油脂大豆沙拉油事件及食安監管機制缺失檢討專案報告並備質詢。(7月14日下午)三、7月14日上午9時至10時為國是論壇時間。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 9.48096875
transcript.pyannote[0].end 16.50096875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 24.43221875
transcript.pyannote[1].end 24.46596875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 24.46596875
transcript.pyannote[2].end 25.00596875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 25.00596875
transcript.pyannote[3].end 25.02284375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 25.61346875
transcript.pyannote[4].end 30.59159375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 31.23284375
transcript.pyannote[5].end 31.65471875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 31.68846875
transcript.pyannote[6].end 36.19409375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 37.00409375
transcript.pyannote[7].end 49.23846875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 49.42409375
transcript.pyannote[8].end 49.77846875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 50.55471875
transcript.pyannote[9].end 52.17471875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 52.88346875
transcript.pyannote[10].end 53.32221875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 53.50784375
transcript.pyannote[11].end 54.48659375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 55.14471875
transcript.pyannote[12].end 56.54534375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 57.05159375
transcript.pyannote[13].end 60.39284375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 60.57846875
transcript.pyannote[14].end 62.02971875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 62.35034375
transcript.pyannote[15].end 63.68346875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 64.45971875
transcript.pyannote[16].end 67.37909375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 67.75034375
transcript.pyannote[17].end 69.92721875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[18].start 70.95659375
transcript.pyannote[18].end 71.26034375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 71.26034375
transcript.pyannote[19].end 71.96909375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[20].start 71.96909375
transcript.pyannote[20].end 73.30221875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[21].start 73.69034375
transcript.pyannote[21].end 88.03409375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[22].start 88.16909375
transcript.pyannote[22].end 93.82221875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[23].start 94.04159375
transcript.pyannote[23].end 96.77534375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[24].start 97.02846875
transcript.pyannote[24].end 101.93909375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 100.55534375
transcript.pyannote[25].end 102.83346875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[26].start 103.18784375
transcript.pyannote[26].end 105.66846875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 103.74471875
transcript.pyannote[27].end 117.73409375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 118.15596875
transcript.pyannote[28].end 122.86409375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 122.94846875
transcript.pyannote[29].end 123.70784375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 124.14659375
transcript.pyannote[30].end 132.61784375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 132.85409375
transcript.pyannote[31].end 156.14159375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 156.47909375
transcript.pyannote[32].end 162.18284375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 162.95909375
transcript.pyannote[33].end 163.88721875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 164.14034375
transcript.pyannote[34].end 166.60409375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 167.04284375
transcript.pyannote[35].end 167.66721875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 168.34221875
transcript.pyannote[36].end 169.32096875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 169.43909375
transcript.pyannote[37].end 176.22284375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 176.59409375
transcript.pyannote[38].end 196.16909375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 196.35471875
transcript.pyannote[39].end 207.99846875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[40].start 208.92659375
transcript.pyannote[40].end 220.92471875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 221.22846875
transcript.pyannote[41].end 221.70096875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[42].start 222.05534375
transcript.pyannote[42].end 222.07221875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 222.07221875
transcript.pyannote[43].end 227.97846875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 227.97846875
transcript.pyannote[44].end 228.55221875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 228.55221875
transcript.pyannote[45].end 228.58596875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 228.80534375
transcript.pyannote[46].end 228.85596875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 228.85596875
transcript.pyannote[47].end 231.62346875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 228.90659375
transcript.pyannote[48].end 229.48034375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 231.99471875
transcript.pyannote[49].end 233.09159375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 234.10409375
transcript.pyannote[50].end 235.62284375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 236.04471875
transcript.pyannote[51].end 237.04034375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 237.49596875
transcript.pyannote[52].end 239.21721875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 239.45346875
transcript.pyannote[53].end 242.22096875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 242.96346875
transcript.pyannote[54].end 243.55409375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 243.85784375
transcript.pyannote[55].end 246.03471875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 246.03471875
transcript.pyannote[56].end 247.09784375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 247.19909375
transcript.pyannote[57].end 249.03846875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 249.05534375
transcript.pyannote[58].end 250.40534375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 250.72596875
transcript.pyannote[59].end 251.80596875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 252.17721875
transcript.pyannote[60].end 262.08284375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 262.74096875
transcript.pyannote[61].end 275.71784375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 276.07221875
transcript.pyannote[62].end 277.89471875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 278.67096875
transcript.pyannote[63].end 279.78471875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 280.40909375
transcript.pyannote[64].end 283.63221875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 284.83034375
transcript.pyannote[65].end 289.08284375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 289.25159375
transcript.pyannote[66].end 292.91346875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 293.65596875
transcript.pyannote[67].end 296.57534375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 296.94659375
transcript.pyannote[68].end 297.35159375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 297.60471875
transcript.pyannote[69].end 298.88721875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 299.39346875
transcript.pyannote[70].end 299.79846875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 300.87846875
transcript.pyannote[71].end 310.83471875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 311.74596875
transcript.pyannote[72].end 332.33346875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 332.41784375
transcript.pyannote[73].end 341.10846875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 342.45846875
transcript.pyannote[74].end 349.96784375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 350.13659375
transcript.pyannote[75].end 360.75096875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 361.67909375
transcript.pyannote[76].end 365.13846875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 365.52659375
transcript.pyannote[77].end 369.17159375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 369.76221875
transcript.pyannote[78].end 375.21284375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 376.14096875
transcript.pyannote[79].end 380.61284375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 381.30471875
transcript.pyannote[80].end 383.02596875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 383.02596875
transcript.pyannote[81].end 384.32534375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 384.51096875
transcript.pyannote[82].end 385.27034375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 385.96221875
transcript.pyannote[83].end 386.09721875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 386.50221875
transcript.pyannote[84].end 401.40284375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 402.38159375
transcript.pyannote[85].end 411.34221875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 410.73471875
transcript.pyannote[86].end 411.49409375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 411.49409375
transcript.pyannote[87].end 412.96221875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 412.96221875
transcript.pyannote[88].end 418.41284375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 418.93596875
transcript.pyannote[89].end 420.13409375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 420.13409375
transcript.pyannote[90].end 436.14846875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 420.38721875
transcript.pyannote[91].end 421.02846875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 436.14846875
transcript.pyannote[92].end 444.95721875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 445.19346875
transcript.pyannote[93].end 448.18034375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 448.87221875
transcript.pyannote[94].end 449.91846875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 450.62721875
transcript.pyannote[95].end 462.55784375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 463.01346875
transcript.pyannote[96].end 472.51409375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 472.64909375
transcript.pyannote[97].end 481.71096875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[98].start 482.53784375
transcript.pyannote[98].end 482.77409375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[99].start 483.04409375
transcript.pyannote[99].end 490.68846875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 490.68846875
transcript.pyannote[100].end 490.70534375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 490.89096875
transcript.pyannote[101].end 490.90784375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[102].start 490.90784375
transcript.pyannote[102].end 490.97534375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 490.97534375
transcript.pyannote[103].end 494.50221875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[104].start 491.02596875
transcript.pyannote[104].end 491.97096875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 494.82284375
transcript.pyannote[105].end 506.71971875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 507.71534375
transcript.pyannote[106].end 528.33659375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 528.57284375
transcript.pyannote[107].end 536.48721875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 536.79096875
transcript.pyannote[108].end 544.08096875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 544.57034375
transcript.pyannote[109].end 545.61659375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 545.98784375
transcript.pyannote[110].end 555.57284375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 556.06221875
transcript.pyannote[111].end 556.56846875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 557.04096875
transcript.pyannote[112].end 560.88846875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 561.19221875
transcript.pyannote[113].end 564.95534375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[114].start 565.71471875
transcript.pyannote[114].end 569.07284375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[115].start 569.66346875
transcript.pyannote[115].end 583.60221875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[116].start 584.02409375
transcript.pyannote[116].end 587.24721875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[117].start 587.50034375
transcript.pyannote[117].end 589.13721875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[118].start 589.15409375
transcript.pyannote[118].end 593.30534375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[119].start 591.71909375
transcript.pyannote[119].end 597.57471875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[120].start 606.87284375
transcript.pyannote[120].end 610.19721875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[121].start 610.58534375
transcript.pyannote[121].end 621.46971875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[122].start 621.87471875
transcript.pyannote[122].end 623.24159375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[123].start 623.52846875
transcript.pyannote[123].end 626.83596875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[124].start 627.35909375
transcript.pyannote[124].end 627.88221875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[125].start 628.10159375
transcript.pyannote[125].end 628.47284375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[126].start 629.16471875
transcript.pyannote[126].end 629.53596875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[127].start 629.89034375
transcript.pyannote[127].end 630.14346875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[128].start 663.04971875
transcript.pyannote[128].end 663.06659375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[129].start 663.06659375
transcript.pyannote[129].end 663.58971875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[130].start 663.58971875
transcript.pyannote[130].end 663.97784375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[131].start 664.18034375
transcript.pyannote[131].end 665.83409375
transcript.whisperx[0].start 9.902
transcript.whisperx[0].end 16.166
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席,有請我們行政院卓院長還有衛福部石崇良市部長院長還有部長,我看今天的整個食安的一個專報
transcript.whisperx[1].start 32.68
transcript.whisperx[1].end 51.81
transcript.whisperx[1].text 這樣聽院長跟部長其實對這次的食安的一個事件態度也非常誠懇把所有的來龍的一個去脈像立法院這邊在這次的報告還有在巡打的過程裡面一一的去把它說明的一個清楚但我在這個地方要請教
transcript.whisperx[2].start 53.018
transcript.whisperx[2].end 56.102
transcript.whisperx[2].text 跟委員報告 我們現在就是在做
transcript.whisperx[3].start 73.749
transcript.whisperx[3].end 102.491
transcript.whisperx[3].text 因為本身最末端的加工食品是沒有檢驗標準的所以要回到它的上游就是它用的油品的安全所以我們現在就是針對它上游的所有用的油品321項跟21批我們都會逐批檢驗確認之後那我們就三個原則分員分項一行一行來逐批去確認完之後上下游比對我的意思就是說要多久
transcript.whisperx[4].start 103.251
transcript.whisperx[4].end 132.344
transcript.whisperx[4].text 我跟院長我為什麼特別提醒跟部長我為什麼要來問這個問題這一次其實我們在短短的一個禮拜以內我們政府機關對於這些下降我們標準我們也更動了好幾次膝蓋嘛那當然對於這些下游廠商來講的話它產生了很大的不方便政府站在政府保障國人食品的健康安全我相信你這些下游甚至這些通路商大家都要去遵守
transcript.whisperx[5].start 132.924
transcript.whisperx[5].end 162.003
transcript.whisperx[5].text 那這個食安那當然是最重大的保障國人健康最重大的事情但是你說這這麼下游的廠商還是說一些在通路上的下架清點完了一批一批要下來了我們規則把它變來變去確實也搞得他們人仰馬翻但是呢我們政府或者立法院在這個地方在質詢要求政府為人民的健康把關的時候我們也必須要
transcript.whisperx[6].start 163.004
transcript.whisperx[6].end 181.756
transcript.whisperx[6].text 注意到一點就是說整個經濟的秩序這個部分過度的一個衝擊政府的應變的角度其實還要再加快你東西什麼時候讓它再上架讓這一些下游廠商可以恢復它原來的經濟
transcript.whisperx[7].start 183.617
transcript.whisperx[7].end 206.265
transcript.whisperx[7].text 的一個交易的一個秩序啊我不知道我們現在原則說完了你是不是可以簡單整個給小的大眾知道說差不多很快會有多快或者說等一下過一陣子又講說又爆發的很多了爆發的沒話講啊你還是要去緊急做應變啊但是對於這一些這一陣子造成整個經濟的交易秩序產生重大影響的人你怎麼處理怎麼趕快讓他恢復秩序
transcript.whisperx[8].start 208.966
transcript.whisperx[8].end 233.013
transcript.whisperx[8].text 我們的檢驗會加快啦雖然是說一星期但是可能會比較快完成所以如果能夠快速完成確認這個產品是合格合規我們就會逐批來把它公佈好 我希望院長我們這個要盡快我請我們法務部 總部長也一起上來一下啦在這一次部長所說的現在有問題的產品下架了
transcript.whisperx[9].start 234.564
transcript.whisperx[9].end 260.973
transcript.whisperx[9].text 將來如果恢復到一個程序都完備了檢驗都完備了 主管居然同意了再上來的這個產品一定是安全的我們必須要把握到這個原則我們這很快啦 院長你聽到沒有部長 我在上禮拜的時候 我就給你們示警我說其實碰到假日的時候 政府有時候會等到禮拜一再來做處理我第一個時間我看這一批致癌的 疑慮的這個油
transcript.whisperx[10].start 262.774
transcript.whisperx[10].end 283.155
transcript.whisperx[10].text 因為中聯折出來 這棵樹 西圍折出來了8號到10號開始出貨了那你現在南橋 現在台北市政府給你發三百萬就說你沒通報嘛那你在5月10號之道 泰山5月12號之道部長要特別留意啊我都對這些時間序 我都畫上很多的問號啊
transcript.whisperx[11].start 285.315
transcript.whisperx[11].end 310.38
transcript.whisperx[11].text 蘭蕎你知道嗎 你檢查算 理論上來講如果我是蘭蕎的話 我第一個知道我一定打電話給福壽我一定去痛罵他 你給我的東西為什麼有自來的食品 對不對這樣不知道有什麼用 那個福壽知道以後他第一個想法一定是什麼一定打電話給他幹掉中年人啊 你一直給我營利你為什麼生產出這種東西 這樣才合理嘛 同樣的
transcript.whisperx[12].start 311.792
transcript.whisperx[12].end 340.668
transcript.whisperx[12].text 中聯的三大股東你福壽知道以後你泰山哪有可能不知道你福茂哪有可能不知道所以我第一時間就跟你講說把中聯的車長叫過來 品管的叫過來藍橋的叫過來 你就知道人家在拼什麼了所以這些時間序我都認為未必是真的啦這件事情可惡在什麼地方可惡在我們這三級品管裡面第一級的品管我們第一級說要自主來做一個管理管理出來之後 好好都知道 把你隱匿
transcript.whisperx[13].start 342.503
transcript.whisperx[13].end 359.176
transcript.whisperx[13].text 你看說到6月10號,我不曉得報宅披露了6月10號召開的一個會議裡面知道了,然後6月15號,這個屬實啊嘛這個如果去由法院或者檢方去公開,這也不會違反偵查不公開啊適度的對外說明本來就是應該啊但重點本席就認為說,這個都可惡啊
transcript.whisperx[14].start 361.715
transcript.whisperx[14].end 384.841
transcript.whisperx[14].text 他知道以後他第一個時間不是說趕快下架趕快回收啊他知道以後第一件事情就是說先蓋起來繼續賣繼續出貨把倉庫的全部賣掉然後繼續再生產 天啊 感到好安捏所以我覺得以後這樣這一種速度可以再更快那第二 我不知道柏中你會看什麼 柏中你不覺得嗎
transcript.whisperx[15].start 386.567
transcript.whisperx[15].end 395.259
transcript.whisperx[15].text 的確是那個我們是在檢方是在6月30號是一個通報嘛通報7月1號監報那7月2號是有起開那個專案的一個會議那這個7月6號是直接約談的跟調資料
transcript.whisperx[16].start 403.232
transcript.whisperx[16].end 417.88
transcript.whisperx[16].text 因為我們要調資料跟約談這部分因為必須要衛福部來協助我們因為這個牽扯到很專業的一個食安的一個知識的一個問題所以你不覺得第一個地方衛生局給他種法剛好而已嗎你不覺得衛福部給他種法一一多剛好而已嗎沒錯
transcript.whisperx[17].start 418.953
transcript.whisperx[17].end 448.026
transcript.whisperx[17].text 那這個可惡啊人家這樣的確是它是有蓋牌因為它那個有知道是要不通報不下架還出貨如果有出貨的行為那的確是一個蓋牌的行為因為到6月15號這部分可以整個一個顯示是都是知道的所以才開一個一個品管的一個會議這個涉嫌隱匿還在湮滅證據就像這種第二個我也認為院長再考慮看看比如說我們到了第二級品管我們現在就是業者他知道了以後
transcript.whisperx[18].start 448.886
transcript.whisperx[18].end 471.857
transcript.whisperx[18].text 他不告訴你 不告訴你 到最後也只是罰錢而已那第二集是說 我第三方公正機關他也委託了 你像南橋也好 泰山也好我們去委託第三方公正機構出來以後出來 出來也是一樣 他去通緝他去通緝泰山 去通緝福壽 去通緝南橋他就是沒有通知你主管機關
transcript.whisperx[19].start 472.797
transcript.whisperx[19].end 481.258
transcript.whisperx[19].text 那我們是不是整個食安法的修訂裡面這個部分也要強制科與連第三方機構他都應該有強暴通知的一個義務
transcript.whisperx[20].start 483.154
transcript.whisperx[20].end 506.542
transcript.whisperx[20].text 對 我也說了很多 我們現在的草案就是朝這個方向第三方的檢驗機構跟診施機構要主動通報他有強制性通報第三項又來了 第三項就是說我們政府第一級通報產生問題 第二個產生問題那你說好 那我們強制他通報那第三個 政府是有人來通報我才會知道
transcript.whisperx[21].start 507.759
transcript.whisperx[21].end 528.029
transcript.whisperx[21].text 我才會知道 沒有人告訴你 完全不知道啊那有沒有可能我們整個食安法政府在制定一個機制連第三方的公正機構你有驗出來的時候你強制通報地方衛生局的時候或者你本來你平常這些檢驗的上傳嘛 有一個平台嘛 給你食藥署嘛
transcript.whisperx[22].start 528.709
transcript.whisperx[22].end 554.636
transcript.whisperx[22].text 英國是他們設計的一個食品安全局嘛或者食品安全委員會嘛我們現在叫食藥署我們還沒有獨立一個機關出來假設有辦法去成立一個獨立的食品安全局也很好但是至少建物沒蛋嘛人賣蛋嘛平常他只要有檢驗的強制全部都上傳至少你說我可能沒有那麼多人力但至少有一個威嚇作用誰亂傳你
transcript.whisperx[23].start 557.177
transcript.whisperx[23].end 583.398
transcript.whisperx[23].text 有可能你這個東西是有受到污染的影響整個食品安全的老百姓的健康吃下去不行的至少他不敢偽造他會有一個威嚇的一個作用萬普達部長你的看法在這一次我們的精進作為令也包含這一段就是把第一二級的檢驗資料也串接起來讓第三級的就是後市場集合的部分主管機關 地方主管機關可以提早有預警
transcript.whisperx[24].start 584.079
transcript.whisperx[24].end 593.551
transcript.whisperx[24].text 可以強化或增加這個抽茶的或者是茶廠的頻率所以這個我們在這一次這個要再想一下啦我存30秒 請停再停一下我請農業部長開了一下 來
transcript.whisperx[25].start 607.009
transcript.whisperx[25].end 626.723
transcript.whisperx[25].text 結果沒有 我們從部長表演一下就不行了 國定我也很歡樂了就是說 你這個現在喔 肚脯 肚渣肚渣 你就知道做治療的嘛 做治療 應用到之後你們現在會增加供給嘛 但本身很擔心啦 治療企業的問題啦或者說這些肚脯裡面 它也有這些殘留物
transcript.whisperx[26].start 663.148
transcript.whisperx[26].end 663.168
transcript.whisperx[26].text 好 謝謝