iVOD / 170337

Field Value
IVOD_ID 170337
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/170337
日期 2026-07-08
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-19-20
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期經濟委員會第20次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 20
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期經濟委員會第20次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-07-08T10:26:25+08:00
結束時間 2026-07-08T10:35:35+08:00
影片長度 00:09:10
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/4fafa81be08c8210f192dd0ae402cd7f3f9d9bcb29de6404a89c27feb000dbf578127b5ca753ccb05ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 呂玉玲
委員發言時間 10:26:25 - 10:35:35
會議時間 2026-07-08T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期經濟委員會第20次全體委員會議(事由:一、邀請經濟部部長、國家發展委員會主任委員、外交部首長、僑務委員會首長、大陸委員會首長、財政部首長、金融監督管理委員會首長、內政部首長就「協助海外台商因應地緣政治變化及區域經濟整合之輔導策略」進行報告,並備質詢。 二、邀請經濟部部長就「全國電力資源供需報告」進行報告,並備質詢。 【7月8日及7月9日二天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 2.25846875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 10.24034375
transcript.pyannote[1].end 11.70846875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 11.97846875
transcript.pyannote[2].end 12.94034375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 19.11659375
transcript.pyannote[3].end 19.94346875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 19.96034375
transcript.pyannote[4].end 20.28096875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 20.58471875
transcript.pyannote[5].end 21.56346875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 21.98534375
transcript.pyannote[6].end 74.73659375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 58.36784375
transcript.pyannote[7].end 58.72221875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 74.95596875
transcript.pyannote[8].end 80.15346875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 80.89596875
transcript.pyannote[9].end 102.05721875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 102.34409375
transcript.pyannote[10].end 110.96721875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 110.96721875
transcript.pyannote[11].end 121.81784375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 121.81784375
transcript.pyannote[12].end 122.22284375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 122.13846875
transcript.pyannote[13].end 133.32659375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 133.46159375
transcript.pyannote[14].end 134.99721875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 134.00159375
transcript.pyannote[15].end 165.77721875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 135.50346875
transcript.pyannote[16].end 135.62159375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 136.81971875
transcript.pyannote[17].end 137.14034375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 141.00471875
transcript.pyannote[18].end 141.37596875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 144.02534375
transcript.pyannote[19].end 144.53159375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 146.42159375
transcript.pyannote[20].end 147.26534375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 148.04159375
transcript.pyannote[21].end 148.05846875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 148.07534375
transcript.pyannote[22].end 148.09221875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 150.96096875
transcript.pyannote[23].end 151.93971875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 165.77721875
transcript.pyannote[24].end 165.81096875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 166.51971875
transcript.pyannote[25].end 166.53659375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 166.53659375
transcript.pyannote[26].end 179.12534375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 171.93659375
transcript.pyannote[27].end 172.47659375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 177.47159375
transcript.pyannote[28].end 177.85971875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 179.12534375
transcript.pyannote[29].end 179.15909375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 179.15909375
transcript.pyannote[30].end 179.29409375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 179.17596875
transcript.pyannote[31].end 189.97596875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 179.49659375
transcript.pyannote[32].end 179.90159375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 189.97596875
transcript.pyannote[33].end 193.99221875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 190.68471875
transcript.pyannote[34].end 190.90409375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 194.32971875
transcript.pyannote[35].end 204.70784375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 204.70784375
transcript.pyannote[36].end 204.97784375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 204.97784375
transcript.pyannote[37].end 205.02846875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 205.02846875
transcript.pyannote[38].end 205.24784375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 205.24784375
transcript.pyannote[39].end 205.39971875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 205.39971875
transcript.pyannote[40].end 206.14221875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 206.14221875
transcript.pyannote[41].end 206.51346875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 206.51346875
transcript.pyannote[42].end 206.68221875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 206.68221875
transcript.pyannote[43].end 206.71596875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 206.71596875
transcript.pyannote[44].end 216.80721875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 206.74971875
transcript.pyannote[45].end 207.42471875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 207.93096875
transcript.pyannote[46].end 208.85909375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 210.83346875
transcript.pyannote[47].end 210.96846875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 212.68971875
transcript.pyannote[48].end 212.97659375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 217.36409375
transcript.pyannote[49].end 219.82784375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 220.09784375
transcript.pyannote[50].end 261.45846875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 222.47721875
transcript.pyannote[51].end 222.89909375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 261.45846875
transcript.pyannote[52].end 261.52596875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 262.11659375
transcript.pyannote[53].end 262.13346875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 262.13346875
transcript.pyannote[54].end 302.17784375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 300.42284375
transcript.pyannote[55].end 303.02159375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 302.54909375
transcript.pyannote[56].end 304.81034375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 304.00034375
transcript.pyannote[57].end 315.76221875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 310.04159375
transcript.pyannote[58].end 310.21034375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 316.11659375
transcript.pyannote[59].end 317.09534375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 317.65221875
transcript.pyannote[60].end 324.33471875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 321.66846875
transcript.pyannote[61].end 321.97221875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 323.15346875
transcript.pyannote[62].end 325.24596875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 325.24596875
transcript.pyannote[63].end 332.24909375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 332.73846875
transcript.pyannote[64].end 371.50034375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 372.22596875
transcript.pyannote[65].end 373.76159375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 374.16659375
transcript.pyannote[66].end 375.29721875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 374.45346875
transcript.pyannote[67].end 374.74034375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 376.07346875
transcript.pyannote[68].end 376.49534375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 376.95096875
transcript.pyannote[69].end 397.57221875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 397.77471875
transcript.pyannote[70].end 399.52971875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 400.98096875
transcript.pyannote[71].end 401.43659375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 402.02721875
transcript.pyannote[72].end 402.41534375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 402.41534375
transcript.pyannote[73].end 402.97221875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 402.97221875
transcript.pyannote[74].end 403.02284375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 403.02284375
transcript.pyannote[75].end 403.96784375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 403.96784375
transcript.pyannote[76].end 404.03534375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 404.03534375
transcript.pyannote[77].end 404.96346875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 404.96346875
transcript.pyannote[78].end 405.06471875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 405.06471875
transcript.pyannote[79].end 405.09846875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 405.09846875
transcript.pyannote[80].end 405.33471875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 405.33471875
transcript.pyannote[81].end 405.63846875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 405.63846875
transcript.pyannote[82].end 405.65534375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 405.65534375
transcript.pyannote[83].end 418.61534375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 407.02221875
transcript.pyannote[84].end 407.03909375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 408.08534375
transcript.pyannote[85].end 408.33846875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 419.79659375
transcript.pyannote[86].end 420.38721875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 420.57284375
transcript.pyannote[87].end 427.28909375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 427.28909375
transcript.pyannote[88].end 427.37346875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 427.89659375
transcript.pyannote[89].end 428.87534375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 428.97659375
transcript.pyannote[90].end 437.29596875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 437.59971875
transcript.pyannote[91].end 439.03409375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 439.03409375
transcript.pyannote[92].end 448.97346875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 448.97346875
transcript.pyannote[93].end 449.20971875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 449.58096875
transcript.pyannote[94].end 458.03534375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 458.03534375
transcript.pyannote[95].end 493.05096875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 494.01284375
transcript.pyannote[96].end 504.03659375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 504.03659375
transcript.pyannote[97].end 510.33096875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 506.06159375
transcript.pyannote[98].end 506.63534375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 510.83721875
transcript.pyannote[99].end 514.95471875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 513.87471875
transcript.pyannote[100].end 515.22471875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[101].start 515.22471875
transcript.pyannote[101].end 515.25846875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 515.25846875
transcript.pyannote[102].end 526.09221875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[103].start 515.37659375
transcript.pyannote[103].end 515.46096875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[104].start 515.52846875
transcript.pyannote[104].end 516.28784375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 525.40034375
transcript.pyannote[105].end 549.64971875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 549.31221875
transcript.pyannote[106].end 549.49784375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 549.64971875
transcript.pyannote[107].end 552.67034375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 549.85221875
transcript.pyannote[108].end 551.03346875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 552.94034375
transcript.pyannote[109].end 552.97409375
transcript.whisperx[0].start 0.16
transcript.whisperx[0].end 1.941
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席 請工部長請經濟部工部長
transcript.whisperx[1].start 20.048
transcript.whisperx[1].end 37.521
transcript.whisperx[1].text 議員好部長美國的對等關稅政策舉期不定在今年的2月面對著美國最高法院裁定全球性的關稅政策是違法的所以馬上川普總統就引用了1974年的這個貿易法第122條對世界各國加徵了10%的關稅還有疊加的這個稅率
transcript.whisperx[2].start 45.948
transcript.whisperx[2].end 49.75
transcript.whisperx[2].text 那後續美國又繼續的透過了1974年的貿易法第301條的強迫勞動跟結構性的產能過剩作為進行調查但是進行調查他在7月底完成之後他希望在7月底在122的條款他到期之後的話可以由301條的條款繼續的向世界各國課徵這關稅那可見的這個
transcript.whisperx[3].start 75.32
transcript.whisperx[3].end 79.721
transcript.whisperx[3].text 調查結果出來的話台灣有可能就會被課徵這10%的關稅對不對那這樣課了10%關稅這個整個世界的這個國際的這個經貿的這個局勢變動啊是不是我們能夠決定跟控制的但是我們可以提出來因應的這個措施來協助我們國家的這個
transcript.whisperx[4].start 98.227
transcript.whisperx[4].end 111.08
transcript.whisperx[4].text 出口的這個出口產業的這個競爭力可以協助他們對於我們在世界各國打拚的台商降低他們的風險我這個說辭讓部長你認同嗎認同認同現在有兩個方向嘛就是說我們還是要鞏固之前跟美國我們談好這個ART裡面的
transcript.whisperx[5].start 121.429
transcript.whisperx[5].end 138.379
transcript.whisperx[5].text 內容跟決定我們要鞏固這些部分當然當初已經講好的部分雖然那個法源的依據雖然做了改變但是那個結果不要改這個我們會來跟美國做助手最重要是幫助產業啦所以在去年這個關稅政策的時候我們有編特別預算460億就是對國內這個產業做他們的後盾讓他們能夠去打拼嘛去有競爭力跟這個去能夠有訂單
transcript.whisperx[6].start 151.748
transcript.whisperx[6].end 165.51
transcript.whisperx[6].text 那在這部分的話我本席看到的話我們在國內有協助但是在國外已經有有些台商在國外已經有工廠在生產的部分的話我們的琢磨是非常非常的少那這部分的話我們經濟部有什麼幫忙可以協助的嗎
transcript.whisperx[7].start 166.751
transcript.whisperx[7].end 189.614
transcript.whisperx[7].text 報告委員現在我們還是就是秉持著立足台灣之外要佈局全球那佈局全球的話我們會協助台商朋友們順利的落地當地然後它的營運可以運轉所以不是說一定要鼓勵他們回台投資啦也讓他們在這個既有的這個地方的基礎之下能夠繼續的深耕海外的市場對不對是
transcript.whisperx[8].start 191.095
transcript.whisperx[8].end 215.545
transcript.whisperx[8].text 但是我們也希望說它跟國內可以國內的產生一個很好的供應鏈關係啦那因為我們這個供應鏈是比較有韌性的我想對台商朋友在海外也是有很大的幫助對 他們很多在國內本來就有母公司在國外是子公司啦所以說產業鏈是可以相關聯的所以我們要全力的來協助那這個部分我們今年經濟部有在
transcript.whisperx[9].start 217.426
transcript.whisperx[9].end 235.83
transcript.whisperx[9].text 各國成立了這個台灣貿易投資中心海外各國都有這個就是來幫助我們台商在國外不管是法規面的問題還是這個稅率的這些問題來協助他們那世界各國都有但是我們看到在我們投資方面來看在中國大陸的投資在2025年的話我們看到它的對海外投資只投資了15億美元
transcript.whisperx[10].start 246.292
transcript.whisperx[10].end 261.267
transcript.whisperx[10].text 對海外投大概是3.8%如果我們累計計算的話他大概是投資了2000億的美元那在這一部分的話我們經濟部對在大陸投資的這個台上他面臨的一些困難需要協助的地方我們有什麼因應的措施
transcript.whisperx[11].start 262.499
transcript.whisperx[11].end 278.99
transcript.whisperx[11].text 報告委員現在的確台商在新的在中國的這個投資部分即確是下降的非常多了那但是他還有持續的這個免電過去已經投資的部分才在營運當中那這個部分當然透過
transcript.whisperx[12].start 280.13
transcript.whisperx[12].end 302.058
transcript.whisperx[12].text 如果說有什麼樣的需求的情況的話我們還是會予以協助啦那這現在比較困難的就是說像我們在跟其他國家我們政府對政府之間可以有互相溝通的機會來協助台灣的廠商在海外但是現在我們跟中國這個政府對政府的這個溝通管道都沒辦法已經是比較困難了還是要協助啦
transcript.whisperx[13].start 306.38
transcript.whisperx[13].end 324.41
transcript.whisperx[13].text 因為法規的變動跟稅務方面的問題等等都是他們面臨的困難尤其是對於海外投資在中國大陸我們就占了42%占了很多所以我們經濟部還是要提出一些協助的辦法好不好不要視而不見讓他們自生自滅不會不會不會
transcript.whisperx[14].start 325.39
transcript.whisperx[14].end 349.036
transcript.whisperx[14].text 好不好所以這個我們經濟部要再加強的那還有就要請問一下這個我們電穩定供電的這個國家經濟發展是最重要的命脈這穩定供電大家說穩定供電我們也編了很多的預算給台電不管是強韌電網還是很多的預算都有那現在因為是我們這個產業
transcript.whisperx[15].start 350.336
transcript.whisperx[15].end 375.086
transcript.whisperx[15].text 半導體跟AI的產業是急需要用電的部分那有很多產業來跟我講他們如果超過了這個5MW或者是20MW都要被他們趕到台南那個綠電那邊去所以我們的北部的地方都不歡迎他們來那很多產業還是希望能夠在北部因為機場在北部 是那個物流
transcript.whisperx[16].start 376.141
transcript.whisperx[16].end 399.058
transcript.whisperx[16].text 整個運輸各方面都在北部所以我們希望我們的產業能夠努力的在發展這電力上能夠穩定的來供電所以我們看到我們這一期的全國電力資源供需的報告每次我們供需的報告都會說到哪一年哪一月份那這一期的話只有年沒有月是不是因為我們都一直延宕
transcript.whisperx[17].start 402.843
transcript.whisperx[17].end 417.879
transcript.whisperx[17].text 10年啦 每一年都算到年底啦都算到年底 不是叫年底喔在這一次的話 你們說以台中的這個電廠的新燃氣的話 1號機本來是說要在這個3月的 現在變成5月
transcript.whisperx[18].start 419.844
transcript.whisperx[18].end 436.391
transcript.whisperx[18].text 是不是還有新達的部分的話說二號機要在這五月的話現在還不知道幾月開始運用運轉那個是單部機組的這個併網時間但是我們看那個發電量的部分大概都是看一整年
transcript.whisperx[19].start 437.691
transcript.whisperx[19].end 454.587
transcript.whisperx[19].text 看一整年 所以你說這樣把月份就拿掉了以前的報告是有到月份就是這一期的報告就沒有到月份所以你們知道會延宕會不如如期啦 是不是不會啦 今年的這個四部機組大家都會今年就會準時病亡啦
transcript.whisperx[20].start 454.887
transcript.whisperx[20].end 471.643
transcript.whisperx[20].text 沒有問題今年年底之前因為我們看到整個電網的發展的話在這次的並沒有把這個核電列入只有把這個我們的再生能源跟那個燃氣的部分那我們希望要穩定供電那因為剛剛有提到這個
transcript.whisperx[21].start 474.125
transcript.whisperx[21].end 490.277
transcript.whisperx[21].text 生威啊他們的財務虧損了所以他6月份就已經下市了那佑德風場的話又已經停滯不前現在美商的背景的這個天鋒啊他有意來併購那是不是有可能併購之後的話會如期在2029年的話併網發電
transcript.whisperx[22].start 494.626
transcript.whisperx[22].end 510.008
transcript.whisperx[22].text 因為我們還沒有接到相關的這個正式的這個訊息所以我沒有辦法去評論說他會不會這樣子做因為豐電整個工程費用非常的龐大我們希望在已經在努力要合作的部分的話不要都停滯不前
transcript.whisperx[23].start 510.909
transcript.whisperx[23].end 527.981
transcript.whisperx[23].text 我們非常需要力電所以這部分的話請部長多多關心好不好當然我們就是有合約就按照合約來走那如果合約解了以後有新的做法我們也可以來推動總是離岸豐電的這個政策我們會持續往前推動所以一些照合約走我們看到合約的話很多這些產業的話需要下市要併購產
transcript.whisperx[24].start 533.144
transcript.whisperx[24].end 546.141
transcript.whisperx[24].text 要虧損的情形之下他們不做了我們都一直被這個困擾糾紛著的話我們的電力無法穩定這個是要有關心的不要一個合約就放到那邊用合約就保護你們了所以我們要積極努力好不好穩定供電產業才能夠發展好的謝謝