iVOD / 170306

Field Value
IVOD_ID 170306
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/170306
日期 2026-07-06
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-36-23
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期司法及法制委員會第23次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 23
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 36
會議資料.委員會代碼:str[0] 司法及法制委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期司法及法制委員會第23次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-07-06T11:51:32+08:00
結束時間 2026-07-06T12:03:52+08:00
影片長度 00:12:20
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/09e0feae5cc9a38abee1362db052949367f2ff6e242cc4a8612bd8a7873ed5445539fcaadf5c76f55ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 莊瑞雄
委員發言時間 11:51:32 - 12:03:52
會議時間 2026-07-06T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期司法及法制委員會第23次全體委員會議(事由:邀請司法院秘書長、法務部部長、財團法人法律扶助基金會、財團法人犯罪被害人保護協會針對「犯罪被害人訴訟參與制度之現況、檢討與精進」進行專題報告,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 3.64221875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 4.60409375
transcript.pyannote[1].end 5.88659375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 9.02534375
transcript.pyannote[2].end 14.96534375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 15.43784375
transcript.pyannote[3].end 17.73284375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 18.03659375
transcript.pyannote[4].end 20.06159375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 20.06159375
transcript.pyannote[5].end 20.55096875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 20.93909375
transcript.pyannote[6].end 21.32721875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 22.66034375
transcript.pyannote[7].end 25.84971875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 26.23784375
transcript.pyannote[8].end 29.12346875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 29.62971875
transcript.pyannote[9].end 31.18221875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 31.73909375
transcript.pyannote[10].end 38.96159375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 40.21034375
transcript.pyannote[11].end 40.61534375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 41.05409375
transcript.pyannote[12].end 42.40409375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 42.50534375
transcript.pyannote[13].end 53.86221875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 54.18284375
transcript.pyannote[14].end 57.23721875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 57.97971875
transcript.pyannote[15].end 60.79784375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 61.27034375
transcript.pyannote[16].end 63.24471875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 63.34596875
transcript.pyannote[17].end 67.78409375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 68.40846875
transcript.pyannote[18].end 70.16346875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 70.70346875
transcript.pyannote[19].end 72.79596875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 72.96471875
transcript.pyannote[20].end 84.49034375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 84.84471875
transcript.pyannote[21].end 97.60221875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 97.80471875
transcript.pyannote[22].end 101.48346875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 102.00659375
transcript.pyannote[23].end 103.17096875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 103.69409375
transcript.pyannote[24].end 113.09346875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 113.34659375
transcript.pyannote[25].end 129.96846875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 130.59284375
transcript.pyannote[26].end 134.35596875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 134.62596875
transcript.pyannote[27].end 136.17846875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 136.33034375
transcript.pyannote[28].end 137.35971875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 137.68034375
transcript.pyannote[29].end 150.92721875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 151.55159375
transcript.pyannote[30].end 162.46971875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 163.70159375
transcript.pyannote[31].end 164.44409375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 165.20346875
transcript.pyannote[32].end 167.24534375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 167.65034375
transcript.pyannote[33].end 170.92409375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 171.58221875
transcript.pyannote[34].end 172.81409375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 173.05034375
transcript.pyannote[35].end 173.52284375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 173.79284375
transcript.pyannote[36].end 175.83471875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 176.47596875
transcript.pyannote[37].end 179.42909375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 179.69909375
transcript.pyannote[38].end 180.89721875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 182.21346875
transcript.pyannote[39].end 185.89221875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 186.38159375
transcript.pyannote[40].end 188.92971875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 189.62159375
transcript.pyannote[41].end 192.18659375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 194.29596875
transcript.pyannote[42].end 194.75159375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 195.59534375
transcript.pyannote[43].end 196.35471875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 196.94534375
transcript.pyannote[44].end 199.32471875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 199.66221875
transcript.pyannote[45].end 200.48909375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 201.60284375
transcript.pyannote[46].end 210.37784375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 210.42846875
transcript.pyannote[47].end 215.23784375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 215.98034375
transcript.pyannote[48].end 220.72221875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 221.34659375
transcript.pyannote[49].end 222.08909375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 222.57846875
transcript.pyannote[50].end 226.35846875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 226.91534375
transcript.pyannote[51].end 229.31159375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 229.71659375
transcript.pyannote[52].end 230.59409375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 231.15096875
transcript.pyannote[53].end 232.58534375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 233.32784375
transcript.pyannote[54].end 251.04659375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 251.87346875
transcript.pyannote[55].end 252.95346875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 253.35846875
transcript.pyannote[56].end 254.18534375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 254.64096875
transcript.pyannote[57].end 255.23159375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 255.78846875
transcript.pyannote[58].end 257.91471875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 258.50534375
transcript.pyannote[59].end 259.75409375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 261.35721875
transcript.pyannote[60].end 269.08596875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 270.48659375
transcript.pyannote[61].end 271.02659375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 271.58346875
transcript.pyannote[62].end 272.46096875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 273.59159375
transcript.pyannote[63].end 274.77284375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 275.04284375
transcript.pyannote[64].end 275.66721875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 276.35909375
transcript.pyannote[65].end 276.73034375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 277.32096875
transcript.pyannote[66].end 278.40096875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 279.09284375
transcript.pyannote[67].end 284.35784375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 284.57721875
transcript.pyannote[68].end 286.02846875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 286.87221875
transcript.pyannote[69].end 296.47409375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 296.89596875
transcript.pyannote[70].end 314.86784375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 315.91409375
transcript.pyannote[71].end 318.00659375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 319.93034375
transcript.pyannote[72].end 322.73159375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 323.11971875
transcript.pyannote[73].end 325.75221875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 326.14034375
transcript.pyannote[74].end 330.20721875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 330.47721875
transcript.pyannote[75].end 333.83534375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 334.45971875
transcript.pyannote[76].end 336.88971875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 337.41284375
transcript.pyannote[77].end 338.10471875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 338.79659375
transcript.pyannote[78].end 339.91034375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 340.58534375
transcript.pyannote[79].end 341.37846875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 341.53034375
transcript.pyannote[80].end 341.98596875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 343.25159375
transcript.pyannote[81].end 344.55096875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 345.37784375
transcript.pyannote[82].end 347.63909375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 347.84159375
transcript.pyannote[83].end 349.20846875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 350.00159375
transcript.pyannote[84].end 352.00971875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 352.49909375
transcript.pyannote[85].end 354.84471875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 355.31721875
transcript.pyannote[86].end 358.84409375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 359.16471875
transcript.pyannote[87].end 367.50096875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 367.83846875
transcript.pyannote[88].end 371.90534375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 368.14221875
transcript.pyannote[89].end 368.15909375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 372.59721875
transcript.pyannote[90].end 380.86596875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 381.69284375
transcript.pyannote[91].end 382.78971875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 383.46471875
transcript.pyannote[92].end 386.97471875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 387.39659375
transcript.pyannote[93].end 397.67346875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 398.02784375
transcript.pyannote[94].end 398.85471875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 399.90096875
transcript.pyannote[95].end 401.16659375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 402.36471875
transcript.pyannote[96].end 403.63034375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 404.30534375
transcript.pyannote[97].end 407.69721875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 408.15284375
transcript.pyannote[98].end 413.31659375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 413.95784375
transcript.pyannote[99].end 461.24159375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 436.62096875
transcript.pyannote[100].end 437.12721875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 460.73534375
transcript.pyannote[101].end 461.19096875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 461.47784375
transcript.pyannote[102].end 463.06409375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[103].start 463.84034375
transcript.pyannote[103].end 463.97534375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 463.97534375
transcript.pyannote[104].end 464.80221875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 464.80221875
transcript.pyannote[105].end 464.85284375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 465.12284375
transcript.pyannote[106].end 467.02971875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 467.24909375
transcript.pyannote[107].end 468.02534375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 468.70034375
transcript.pyannote[108].end 470.40471875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 471.77159375
transcript.pyannote[109].end 473.61096875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 473.94846875
transcript.pyannote[110].end 475.06221875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 475.56846875
transcript.pyannote[111].end 483.82034375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 484.47846875
transcript.pyannote[112].end 485.67659375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 486.63846875
transcript.pyannote[113].end 488.27534375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[114].start 488.89971875
transcript.pyannote[114].end 490.03034375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 490.77284375
transcript.pyannote[115].end 492.42659375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[116].start 492.69659375
transcript.pyannote[116].end 498.14721875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[117].start 498.63659375
transcript.pyannote[117].end 500.79659375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[118].start 501.01596875
transcript.pyannote[118].end 502.99034375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[119].start 503.73284375
transcript.pyannote[119].end 504.71159375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[120].start 505.25159375
transcript.pyannote[120].end 505.57221875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[121].start 505.94346875
transcript.pyannote[121].end 507.34409375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[122].start 507.56346875
transcript.pyannote[122].end 508.59284375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[123].start 508.84596875
transcript.pyannote[123].end 517.01346875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[124].start 517.80659375
transcript.pyannote[124].end 518.22846875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[125].start 519.19034375
transcript.pyannote[125].end 524.97846875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[126].start 525.48471875
transcript.pyannote[126].end 528.13409375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[127].start 528.26909375
transcript.pyannote[127].end 534.00659375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[128].start 534.54659375
transcript.pyannote[128].end 538.79909375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[129].start 539.32221875
transcript.pyannote[129].end 547.08471875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[130].start 547.13534375
transcript.pyannote[130].end 555.69096875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[131].start 556.43346875
transcript.pyannote[131].end 557.26034375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[132].start 558.12096875
transcript.pyannote[132].end 561.34409375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[133].start 561.44534375
transcript.pyannote[133].end 573.93284375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[134].start 574.15221875
transcript.pyannote[134].end 574.96221875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[135].start 575.95784375
transcript.pyannote[135].end 576.81846875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[136].start 577.37534375
transcript.pyannote[136].end 577.98284375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[137].start 578.79284375
transcript.pyannote[137].end 583.39971875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[138].start 583.88909375
transcript.pyannote[138].end 593.91284375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[139].start 593.99721875
transcript.pyannote[139].end 606.72096875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[140].start 606.36659375
transcript.pyannote[140].end 630.75096875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[141].start 630.81846875
transcript.pyannote[141].end 643.84596875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[142].start 643.72784375
transcript.pyannote[142].end 643.77846875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[143].start 643.79534375
transcript.pyannote[143].end 643.81221875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[144].start 643.84596875
transcript.pyannote[144].end 647.91284375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[145].start 647.94659375
transcript.pyannote[145].end 656.75534375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[146].start 657.63284375
transcript.pyannote[146].end 666.96471875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[147].start 667.79159375
transcript.pyannote[147].end 682.16909375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[148].start 682.91159375
transcript.pyannote[148].end 691.61909375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[149].start 691.95659375
transcript.pyannote[149].end 693.32346875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[150].start 694.15034375
transcript.pyannote[150].end 698.03159375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[151].start 698.57159375
transcript.pyannote[151].end 709.13534375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[152].start 709.89471875
transcript.pyannote[152].end 710.65409375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[153].start 710.99159375
transcript.pyannote[153].end 713.70846875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[154].start 714.34971875
transcript.pyannote[154].end 714.70409375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[155].start 715.15971875
transcript.pyannote[155].end 719.47971875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[156].start 719.93534375
transcript.pyannote[156].end 724.86284375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[157].start 725.28471875
transcript.pyannote[157].end 725.57159375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[158].start 725.90909375
transcript.pyannote[158].end 734.32971875
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[159].start 734.32971875
transcript.pyannote[159].end 734.78534375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[160].start 734.78534375
transcript.pyannote[160].end 736.92846875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[161].start 736.28721875
transcript.pyannote[161].end 736.96221875
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[162].start 738.32909375
transcript.pyannote[162].end 739.61159375
transcript.whisperx[0].start 1.029
transcript.whisperx[0].end 5.231
transcript.whisperx[0].text 會議時間繼續進行到所有登記發言委員群大結束為止有請莊昭偉謝謝主席有請我們法務部馮城次長還有檢察司張司長有請馮次長跟張司長
transcript.whisperx[1].start 22.694
transcript.whisperx[1].end 38.345
transcript.whisperx[1].text 我想要來就教次長跟司長,對於中聯油脂這件事情,我覺得裡面有貓膩,我覺得非常奇怪的一個地方,一級的致癌的這一些,讓台灣民眾會健康遭受到嚴重損害,
transcript.whisperx[2].start 46.054
transcript.whisperx[2].end 72.436
transcript.whisperx[2].text 這個叫做本田比的很專業的一個名詞這樣翻譯過來我為什麼覺得裡面有貓膩的地方就是說4月4號的時候南橋就發現了以後就向他的供應商去跟他示警說你這個出現了那個超標致癌超過4倍4月4號就已經知道了那你去看中聯油脂喔
transcript.whisperx[3].start 73.177
transcript.whisperx[3].end 101.053
transcript.whisperx[3].text 那現在看起來好像大家都在講中聯油脂 哪是中聯油脂中聯油脂其實就是福茂啊 福壽啊 泰山這幾家裡面就是一個人就是百分之三十三點三這各占三分之一 他們全部都是大股東啊所以不是中聯啊 是這三家中聯只是個殼子啊 這三家其實才是真正的一個當事人啊好了 那問題來了為什麼到六月底 六月三十號
transcript.whisperx[4].start 102.074
transcript.whisperx[4].end 129.105
transcript.whisperx[4].text 那這件事情才讓我們石鑰匙來做一個揭露出來這裡面啊 我今天看到 我今天特別跟你們部長打了個電話這個不是只有台中地檢署要去辦你們應該啊 應該是在高檢署要有一個全國查緝的一個平台啊因為畢竟你這個中聯你在各個縣市裡面你還是有工廠嘛你說彰化也好啊 你說高雄也好啊甚至於它發貨後有一些倉庫嘛
transcript.whisperx[5].start 131.086
transcript.whisperx[5].end 150.375
transcript.whisperx[5].text 這個問題我是覺得非常可惡的地方是集體隱匿 集體在造假為什麼我這樣講按照我們整個食品衛生安全管理法第七條的一個規定你食品業者發現你的產品有危害衛生安全之餘你第一個事情你就要停止去製造
transcript.whisperx[6].start 152.456
transcript.whisperx[6].end 162.398
transcript.whisperx[6].text 藍橋4月4號跟你們示警說你這個工廠生產的東西超標4倍有致海的風險那為什麼到6月30號政府才知道這將近三個月的時間這三家業者包括中聯他們在幹什麼你們不覺得奇怪嗎 市長你們都覺得這位是誰你們這個案子如果到你們手上的話以我這個
transcript.whisperx[7].start 182.327
transcript.whisperx[7].end 191.818
transcript.whisperx[7].text 三十年律師經驗的人來看我就知道不尋常第一個這三家根本就不是被害者這三家跟中聯一樣都是加害者他們理論上任何一家工廠知道第一件事情
transcript.whisperx[8].start 201.65
transcript.whisperx[8].end 205.514
transcript.whisperx[8].text 一定是停止製造 一點要求 嚴重喔 為什麼超過四倍你要停止製造嘛 那第二個你就趕快去收回嘛那再來馬上 其實第一件事要做的 趕快通報 這是他的義務啊這是我們食品 我們食安法裡面規定得非常清楚的啊 那趕快去回收啊
transcript.whisperx[9].start 221.391
transcript.whisperx[9].end 228.436
transcript.whisperx[9].text 四月份蘭橋有異常 超標四倍到6月30號 你們不覺得很奇怪嗎我為什麼說 光台中地檢署不夠因為這些東西涉及到各個倉庫裡面 各個分廠裡面他要去大型倉儲要去配送你再把它查下去的話 我今天早上一直在想這個問題所以奇怪呢 哪有可能將近三個月的時間你們這些董事會的人全部都不知道
transcript.whisperx[10].start 252.232
transcript.whisperx[10].end 259.639
transcript.whisperx[10].text 後來讓我想通了 我覺得很奇怪為什麼呢 因為他在6月24號改選董監事如果6月24號改選董監事的話我當然這個訊息會不會影響到董監的改選我先給你看看好不好我不相信這件事情 這三大股東不知情
transcript.whisperx[11].start 276.514
transcript.whisperx[11].end 284.041
transcript.whisperx[11].text 為什麼?中聯的董事長其實就是這三家裡面的其中一個董事長來當董事長喔所以他們怎麼會不知道本來他採購的是從美國動比較穩定的長期就是美國動後來你這個採購量這麼大
transcript.whisperx[12].start 297.094
transcript.whisperx[12].end 308.345
transcript.whisperx[12].text 然後呢這種跨國運送又涉及到期貨契約的你去把它買一個比較便宜的那個烘烤的煙燻的巴西豆不是說巴西豆不能買我意思是說你從美國豆你要把它轉換成巴西豆的時候第一個就有價差的問題嘛那是誰決策決策哪有三大股東都不知道
transcript.whisperx[13].start 320
transcript.whisperx[13].end 341.811
transcript.whisperx[13].text 你董事長本身就是三大股東之一來做的啊所以我是覺得市長這個問題喔非常嚴重的地方就是說已經全台在串流啦你回收率喔你如果說我們知道現在個位數啦這個是多可怕的一件事情啊所以我認為喔這件事情涉及到集體的盈利我都很認為喔
transcript.whisperx[14].start 345.424
transcript.whisperx[14].end 348.586
transcript.whisperx[14].text 所以說 市長你在做什麼事情的時候 你不覺得扶植林林不用叫來嗎廠長不用找來問一問嗎 評管人員不用找來問一問嗎然後全國各縣市的那個分莊廠 配貨發送了多少 各地檢署那時候你們在辦的時候 早上你們整個都衝進去這件事情我認為 法務部你們腳步要加快涉及到全國人民的食安的問題
transcript.whisperx[15].start 372.659
transcript.whisperx[15].end 378.923
transcript.whisperx[15].text 這不是一天一天的問題這產品是都流傳的也到我們家庭 也到學校裡面去各個夜市裡面去 每一個人都中招啊每一個人都中招啊那消費者會問你說這次政府你的角色到底是什麼這種人看嘛 就這麼簡單嘛你不要以為說這好像是 我服貿 我服售我泰山 我把中年滅 我們好可憐這鬼的咧他們全部都是共犯啦
transcript.whisperx[16].start 402.403
transcript.whisperx[16].end 412.97
transcript.whisperx[16].text 他們全部都是加害者啊他們必須對消費者來講這次他們就是加害者他們必須要給全體國人一個交代外面那個市長跟市長你們的看法是怎麼樣
transcript.whisperx[17].start 413.971
transcript.whisperx[17].end 440.751
transcript.whisperx[17].text 跟委員報告就是說食安的部分因為牽涉到國人的身體健康這絕對不容許說有任何的侵害啦所以法務部的態度跟委員的態度這邊是一樣的就是我們對這件事情會高度的重視那我們在高檢署有成立這個打擊民生犯罪平台各地檢署也有打擊民生犯罪平台那這一次的狀況也不單單只會是台中地檢署台中地檢署已經立即成立了你今天去哪裡開始啦7月3號的時候就是說有分案了嘛
transcript.whisperx[18].start 441.811
transcript.whisperx[18].end 467.636
transcript.whisperx[18].text 現在專案會議也開了然後針對於說我們現在目前委員剛剛提到的郵品的範圍怎麼樣用食安團隊來讓他就是儘速的查確認範圍然後把它就是回收下架然後另外一個部分就是說針對於剛剛提到的文書是不是有隱匿的部分這個部分檢察機關也會去進行他們的一個調查市長法務部現在的責任是什麼四月份四月四號藍僑跟你中聯講這三大股東不可能不知道
transcript.whisperx[19].start 471.806
transcript.whisperx[19].end 478.531
transcript.whisperx[19].text 三大股東裡面其中一個就是董事長其他人都是董監事受責到大額採購的一個變換從場地的變換 涉及到期貨的一個合約這大股東不可能不知道這大嫁的 你知不知道我如果是那間的酒店
transcript.whisperx[20].start 486.704
transcript.whisperx[20].end 488.226
transcript.whisperx[20].text 假設我是中聯有職的一個廠長藍橋來跟我講以後 我會點點我這個廠長真的都 這三個月到底發生了什麼事這個欺騙台灣社會耶 這個集體在隱匿耶
transcript.whisperx[21].start 504.106
transcript.whisperx[21].end 513.869
transcript.whisperx[21].text 他們這個傳播對台灣的消費者來講他們就是加害者我今天沒有時間去講到被害者保護的一個問題但是這個議題我倒認為說要有更強硬的一個手段啦不能說他們是大手手啦
transcript.whisperx[22].start 526.003
transcript.whisperx[22].end 536.788
transcript.whisperx[22].text 你這個殘害對抗的你看這個兩千三百萬人的健康讓他們拿這樣的一個為他們自己的一個利益那個東西在跟我們對賭你知道嗎用我們的健康在對賭他們不只我都很懷疑四月四號知道以後假設我庫存還很多的話為什麼要拖三個月的時間我看不只是股東
transcript.whisperx[23].start 547.313
transcript.whisperx[23].end 555.316
transcript.whisperx[23].text 那個開股東大會在改選董監事的問題我剛才涉及到說不然這個損失太大是不是把這些先把它給消掉很合理的啊那如果是這樣子的話這邊全部都是無良的廠商耶我在司法法治委員會我從來不針對個案去講話但是問題是涉及到全體台灣人全體兩千三百萬人的身體健康跟生命的一個問題啊超標四倍 致癌一級耶
transcript.whisperx[24].start 576.184
transcript.whisperx[24].end 603.733
transcript.whisperx[24].text 誰敢中的呢 啊這要怎麼做這要怎麼做 政府立場要怎麼做所以你罰不 我認為你們本來就應該要強硬啊跟委員報告 我們在這件事情上我們一定會採取重訴重嚴的這個角度那個案的部分我們已經請高檢署還有各地檢署針對這個部分去處理那針對於說這個剛剛所提到的確認範圍跟文書的部分的隱匿以及有沒有刑事責任或者說相關的一些行政責任的部分
transcript.whisperx[25].start 604.133
transcript.whisperx[25].end 607.194
transcript.whisperx[25].text 食安團隊的這個部分會積極去做我們不預設立場我們在立盤從來就不預設立場但問題是說發生這種這麼嚴重的食安的一個事件這些不合理的狀況你法務部你就必須要站在消費者的後面你必須要當在當消費者的一個後盾啊這樣才對啊
transcript.whisperx[26].start 623.021
transcript.whisperx[26].end 640.391
transcript.whisperx[26].text 要給要求這些業者或者你們要盡速查明這三個月的時間到底他們在幹什麼你要給國人一個交代啊是 跟委員報告我們今天早上台中地檢署也發了新聞稿然後就是把他們目前的一個可以跟社會大眾講的部分都已經就寫在新聞稿上
transcript.whisperx[27].start 640.771
transcript.whisperx[27].end 646.915
transcript.whisperx[27].text 那會後的部分我也把這份新聞稿立刻傳給那個那麥公獻旗啦 市長我覺得我在這個地方這個質詢很合理啦民眾有這個來講的話標準有知的權利嘛這三個月到底在幹什麼這三個月為什麼會把這個訊息把它掩蓋起來到底發生了什麼事讓台灣兩千三百萬的人陷入這樣的嚴重的一個食安致癌的一個危機
transcript.whisperx[28].start 667.853
transcript.whisperx[28].end 693.115
transcript.whisperx[28].text 不尋常啦整個契約變更去改變美國豆改成巴西豆這你的自由你可以講出很多的一個理由但是這三大股東他不是路人甲他們也不是受害者董事長就是三大股東之一董建市大家都有派駐這樣的一個重大的變更他們不可能不知情然後你中聯知道以後
transcript.whisperx[29].start 694.235
transcript.whisperx[29].end 708.786
transcript.whisperx[29].text 知道南橋跟你市井以後代表三大股東全部都知道那全部都知道為什麼四月知道到六月底的時候才要來通報按照食安法的規定你本來知道以後就要停止生產跟回收 它都沒有
transcript.whisperx[30].start 710.367
transcript.whisperx[30].end 736.648
transcript.whisperx[30].text 繼續做 繼續賣 可惡的地方在這裡啊所以 我要求法務部 你就必須要給消費者的後盾儘速 我不要給你定期 儘速給消費者 給全國人民一個交代好不好合理嘛 阿米教育林個案啦嘛 總是事實要去做一個這個涉及到 民眾健康權益的問題嘛好不好 這一題 給大家看一看啦 好不好 謝謝好 謝謝莊召偉