iVOD / 170081

Field Value
IVOD_ID 170081
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/170081
日期 2026-06-18
會議資料.會議代碼 聯席會議-11-5-22,26-1
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期教育及文化委員會、社會福利及衛生環境委員會第1次聯席會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 1
會議資料.種類 聯席會議
會議資料.委員會代碼[0] 22
會議資料.委員會代碼[1] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 教育及文化委員會
會議資料.委員會代碼:str[1] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期教育及文化委員會、社會福利及衛生環境委員會第1次聯席會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-06-18T14:36:32+08:00
結束時間 2026-06-18T14:49:11+08:00
影片長度 00:12:39
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/ac5d42f4fd98837a5d55b8f5d1adddd7552618e67150a9fc237d1a692fe09bd0315cf85df7fa038c5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 伍麗華Saidhai Tahovecahe
委員發言時間 14:36:32 - 14:49:11
會議時間 2026-06-18T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期教育及文化委員會、社會福利及衛生環境委員會第1次聯席會議(事由:一、審查 (一)委員蘇清泉等20人擬具「幼兒教育及照顧法第三十七條條文修正草案」案。 (二)委員徐欣瑩等20人擬具「幼兒教育及照顧法第七條條文修正草案」案。 (三)委員林月琴等16人擬具「幼兒教育及照顧法第三十條條文修正草案」案。 (四)委員王育敏等21人擬具「幼兒教育及照顧法部分條文修正草案」案。 (五)委員陳培瑜等18人擬具「幼兒教育及照顧法第十一條、第十二條及第三十二條之一條文修正草案」案。 (六)委員徐巧芯等21人擬具「幼兒教育及照顧法第七條條文修正草案」案。 (七)委員葉元之等17人擬具「幼兒教育及照顧法第七條條文修正草案」案。 (八)委員黃仁等19人擬具「幼兒教育及照顧法第七條條文修正草案」案。 (九)委員張嘉郡等19人擬具「幼兒教育及照顧法第七條條文修正草案」案。 (十)委員羅廷瑋等22人擬具「幼兒教育及照顧法第七條條文修正草案」案。 (十一)台灣民眾黨黨團擬具「幼兒教育及照顧法第七條條文修正草案」案。 (十二)委員羅智強等17人擬具「幼兒教育及照顧法第七條條文修正草案」案。 (十三)委員鄭正鈐等17人擬具「幼兒教育及照顧法第七條條文修正草案」案。 (十四)委員林倩綺等23人擬具「幼兒教育及照顧法第七條條文修正草案」案。 (十五)委員廖先翔等16人擬具「幼兒教育及照顧法第七條條文修正草案」案。 (十六)委員王育敏等23人擬具「幼兒教育及照顧法第七條條文修正草案」案。 (十七)委員王育敏等21人擬具「幼兒教育及照顧法第四十三條及第五十二條條文修正 草案」案。 (十八)委員廖偉翔等23人擬具「幼兒教育及照顧法第七條條文修正草案」案。 (十九)委員葛如鈞等18人擬具「幼兒教育及照顧法第七條條文修正草案」案。 (二十)委員李彥秀等19人擬具「幼兒教育及照顧法第七條條文修正草案」案。 【進行詢答及逐條審查】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 6.24096875
transcript.pyannote[0].end 8.06346875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 8.29971875
transcript.pyannote[1].end 8.97471875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 17.31096875
transcript.pyannote[2].end 19.72409375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 20.01096875
transcript.pyannote[3].end 22.93034375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 23.38596875
transcript.pyannote[4].end 32.56596875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 33.22409375
transcript.pyannote[5].end 40.27784375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 40.64909375
transcript.pyannote[6].end 42.79221875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 43.33221875
transcript.pyannote[7].end 44.91846875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 45.34034375
transcript.pyannote[8].end 55.95471875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 56.51159375
transcript.pyannote[9].end 59.21159375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 59.56596875
transcript.pyannote[10].end 64.15596875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 64.88159375
transcript.pyannote[11].end 65.69159375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 66.02909375
transcript.pyannote[12].end 73.33596875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 74.50034375
transcript.pyannote[13].end 75.25971875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 75.74909375
transcript.pyannote[14].end 80.25471875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 80.86221875
transcript.pyannote[15].end 82.81971875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 82.98846875
transcript.pyannote[16].end 86.59971875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 87.02159375
transcript.pyannote[17].end 89.16471875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 89.48534375
transcript.pyannote[18].end 94.19346875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 94.83471875
transcript.pyannote[19].end 99.25596875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 99.94784375
transcript.pyannote[20].end 103.44096875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 103.98096875
transcript.pyannote[21].end 104.89221875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 105.01034375
transcript.pyannote[22].end 109.60034375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 110.47784375
transcript.pyannote[23].end 112.45221875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 113.14409375
transcript.pyannote[24].end 113.85284375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 114.74721875
transcript.pyannote[25].end 115.92846875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 116.75534375
transcript.pyannote[26].end 118.39221875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 119.64096875
transcript.pyannote[27].end 121.17659375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 121.71659375
transcript.pyannote[28].end 124.34909375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 124.90596875
transcript.pyannote[29].end 127.55534375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 127.97721875
transcript.pyannote[30].end 131.11596875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 132.26346875
transcript.pyannote[31].end 133.59659375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 135.43596875
transcript.pyannote[32].end 137.86596875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 138.52409375
transcript.pyannote[33].end 140.02596875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 140.44784375
transcript.pyannote[34].end 143.78909375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 144.95346875
transcript.pyannote[35].end 147.23159375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 148.24409375
transcript.pyannote[36].end 149.99909375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 151.85534375
transcript.pyannote[37].end 152.47971875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 153.08721875
transcript.pyannote[38].end 154.69034375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 155.83784375
transcript.pyannote[39].end 157.37346875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 158.18346875
transcript.pyannote[40].end 159.61784375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 160.52909375
transcript.pyannote[41].end 161.55846875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 162.31784375
transcript.pyannote[42].end 164.19096875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 164.81534375
transcript.pyannote[43].end 166.70534375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 167.26221875
transcript.pyannote[44].end 174.88971875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 176.07096875
transcript.pyannote[45].end 180.03659375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 180.77909375
transcript.pyannote[46].end 182.93909375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 183.51284375
transcript.pyannote[47].end 187.61346875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 189.11534375
transcript.pyannote[48].end 190.27971875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 191.30909375
transcript.pyannote[49].end 194.07659375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 194.36346875
transcript.pyannote[50].end 204.45471875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 205.18034375
transcript.pyannote[51].end 208.58909375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 209.19659375
transcript.pyannote[52].end 211.03596875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 211.42409375
transcript.pyannote[53].end 212.55471875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 213.80346875
transcript.pyannote[54].end 215.40659375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 216.31784375
transcript.pyannote[55].end 218.24159375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 218.59596875
transcript.pyannote[56].end 219.28784375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 220.01346875
transcript.pyannote[57].end 227.10096875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 228.09659375
transcript.pyannote[58].end 234.47534375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 235.45409375
transcript.pyannote[59].end 240.28034375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 240.98909375
transcript.pyannote[60].end 242.32221875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 243.82409375
transcript.pyannote[61].end 247.30034375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 247.82346875
transcript.pyannote[62].end 249.03846875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 250.00034375
transcript.pyannote[63].end 260.71596875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 261.47534375
transcript.pyannote[64].end 268.27596875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 269.11971875
transcript.pyannote[65].end 275.73471875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 276.61221875
transcript.pyannote[66].end 278.99159375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 280.96596875
transcript.pyannote[67].end 282.11346875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 282.58596875
transcript.pyannote[68].end 284.76284375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 285.33659375
transcript.pyannote[69].end 289.09971875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 290.01096875
transcript.pyannote[70].end 296.33909375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 297.77346875
transcript.pyannote[71].end 300.37221875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 300.69284375
transcript.pyannote[72].end 321.55034375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 322.30971875
transcript.pyannote[73].end 345.09096875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 345.31034375
transcript.pyannote[74].end 359.24909375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 359.73846875
transcript.pyannote[75].end 365.03721875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 367.11284375
transcript.pyannote[76].end 374.97659375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 375.19596875
transcript.pyannote[77].end 394.14659375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 394.34909375
transcript.pyannote[78].end 396.94784375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 397.25159375
transcript.pyannote[79].end 400.23846875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 402.93846875
transcript.pyannote[80].end 403.49534375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 404.59221875
transcript.pyannote[81].end 406.24596875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 408.37221875
transcript.pyannote[82].end 419.15534375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 419.66159375
transcript.pyannote[83].end 444.46784375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 444.73784375
transcript.pyannote[84].end 487.12784375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 487.80284375
transcript.pyannote[85].end 490.18221875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 495.29534375
transcript.pyannote[86].end 496.12221875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 496.44284375
transcript.pyannote[87].end 506.17971875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 497.84346875
transcript.pyannote[88].end 498.19784375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 499.54784375
transcript.pyannote[89].end 501.08346875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 502.11284375
transcript.pyannote[90].end 502.14659375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 506.51721875
transcript.pyannote[91].end 507.14159375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 507.42846875
transcript.pyannote[92].end 522.16034375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 523.20659375
transcript.pyannote[93].end 529.72034375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 523.29096875
transcript.pyannote[94].end 523.67909375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 525.11346875
transcript.pyannote[95].end 526.56471875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 527.07096875
transcript.pyannote[96].end 527.37471875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 529.80471875
transcript.pyannote[97].end 547.32096875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 547.86096875
transcript.pyannote[98].end 553.51409375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 554.02034375
transcript.pyannote[99].end 555.97784375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[100].start 556.06221875
transcript.pyannote[100].end 568.00971875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[101].start 568.75221875
transcript.pyannote[101].end 570.65909375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 571.45221875
transcript.pyannote[102].end 573.98346875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[103].start 578.30346875
transcript.pyannote[103].end 579.21471875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[104].start 581.64471875
transcript.pyannote[104].end 584.20971875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 584.71596875
transcript.pyannote[105].end 596.15721875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 595.24596875
transcript.pyannote[106].end 595.98846875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[107].start 596.96721875
transcript.pyannote[107].end 598.35096875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 600.08909375
transcript.pyannote[108].end 600.44346875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 600.79784375
transcript.pyannote[109].end 608.72909375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 609.16784375
transcript.pyannote[110].end 617.89221875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 618.11159375
transcript.pyannote[111].end 619.14096875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[112].start 619.27596875
transcript.pyannote[112].end 624.67596875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 625.70534375
transcript.pyannote[113].end 631.94909375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[114].start 632.38784375
transcript.pyannote[114].end 640.80846875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[115].start 641.44971875
transcript.pyannote[115].end 648.79034375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[116].start 651.27096875
transcript.pyannote[116].end 653.14409375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[117].start 651.33846875
transcript.pyannote[117].end 651.47346875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[118].start 653.76846875
transcript.pyannote[118].end 657.59909375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[119].start 659.53971875
transcript.pyannote[119].end 661.76721875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[120].start 662.61096875
transcript.pyannote[120].end 665.26034375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[121].start 665.49659375
transcript.pyannote[121].end 675.38534375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[122].start 675.89159375
transcript.pyannote[122].end 686.91096875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[123].start 688.00784375
transcript.pyannote[123].end 692.14221875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[124].start 694.43721875
transcript.pyannote[124].end 702.55409375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[125].start 703.29659375
transcript.pyannote[125].end 752.74034375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[126].start 752.84159375
transcript.pyannote[126].end 753.29721875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[127].start 753.36471875
transcript.pyannote[127].end 755.37284375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[128].start 757.51596875
transcript.pyannote[128].end 758.30909375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[129].start 759.22034375
transcript.pyannote[129].end 759.67596875
transcript.whisperx[0].start 6.603
transcript.whisperx[0].end 32.271
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席 有請部長有請部長委員好部長好 端午節快樂現在外面大雷雨 大家辛苦了今天非常謝謝羅昭偉安排了又照法的一個詢答因為我自己來自教育界
transcript.whisperx[1].start 33.591
transcript.whisperx[1].end 54.796
transcript.whisperx[1].text 我很清楚知道我們的法案名稱叫幼兒教育及照顧法所以它首重的是提供士林的一個教保服務幫助我們的幼兒能夠身心健全發展受到最好的照顧部長是這樣嗎是
transcript.whisperx[2].start 56.616
transcript.whisperx[2].end 73.117
transcript.whisperx[2].text 那部長我跟您說我不要講太遠因為我們做民意代表其實接受陳情是日常但是呢今年的大年初一請您看一下這張照片這是大年初一的一大早
transcript.whisperx[3].start 74.591
transcript.whisperx[3].end 102.919
transcript.whisperx[3].text 我呢去了一個我沒有去過的不認識的一個家庭對著那四個孩子送禮物給他們給他們發紅包然後呢為他的爸爸媽媽我在那個地方示範要怎麼帶小孩爸爸媽媽看了好開心覺得自己的孩子好聰明那我要跟部長講這就是我接受的陳情
transcript.whisperx[4].start 104.242
transcript.whisperx[4].end 133.334
transcript.whisperx[4].text 為什麼呢因為寒假的時候您都知道學校會做課後照顧有一個幼兒園的園長陳琴他跟我講說委員你可不可以重視一下這個情形他說這個樣的情形越來越嚴重他說自從發了育兒津貼之後有很多孩子該去上學讀書了父母不給他上學
transcript.whisperx[5].start 135.475
transcript.whisperx[5].end 159.492
transcript.whisperx[5].text 那因為我已經離這個年代很遠了所以我問他說為什麼他說因為爸爸媽媽捨不得育兒津貼所以捨不得給孩子去上學我說育兒津貼很多嗎但是他說父母很需要那是發生什麼事情呢這個最小的弟弟啊
transcript.whisperx[6].start 160.56
transcript.whisperx[6].end 187.439
transcript.whisperx[6].text 因為姐姐哥哥都讀國小了剩下他一個人在家裡所以呢他每天要走三四十分鐘自己走到學校在那邊等哥哥姐姐放學等放學之後再開開心心的跟哥哥姐姐一起回家那這個幼兒園園長看不下去要請他進來教室一起上課小朋友也不要也不敢
transcript.whisperx[7].start 189.141
transcript.whisperx[7].end 215.177
transcript.whisperx[7].text 那他問我怎麼辦我說法的事情先擱一邊我們以實際的行動去關心所以呢我在大年初一特別帶著紅包一人兩百塊帶著禮盒我去他們家拜年我說我也是校長我說你們的小朋友好可愛他也不知道我是立法委員我在那個地方餵他的四個小孩子
transcript.whisperx[8].start 216.383
transcript.whisperx[8].end 241.864
transcript.whisperx[8].text 在那個地方做示範教學你看看園長告訴我六月的時候好消息立委前去關懷的孩子今天來六兒園報名了因為他的爸爸媽媽知道受教育很重要但是這件事情是在去年的四月園長就有跟社會處反應但是都沒有獲得合理的回應部長你知道為什麼嗎
transcript.whisperx[9].start 243.882
transcript.whisperx[9].end 268.035
transcript.whisperx[9].text 因為學前教育不是義務教育無法可管就算爸爸媽媽為了領育而今天他不願意讓小孩子去上學無法可管因為不是義務教育這個你應該很清楚所以為什麼我這樣子講我覺得我們很關心的 你看在另外一篇 你看
transcript.whisperx[10].start 269.195
transcript.whisperx[10].end 295.161
transcript.whisperx[10].text 我常常接你看又是為了領補助你看學校老師告訴我發展遲緩兒可是家長要的都是育兒津貼所以我蠻難過的甚至很多人還吵著有的陳情說我們為了要領育兒津貼逼學校開離園證名單好所以我想請教一下部長我們現在來看一下全國的教保服務機構的數量
transcript.whisperx[11].start 298.007
transcript.whisperx[11].end 302.991
transcript.whisperx[11].text 這是我跟國教署所知公立幼兒園2429間佔比是35.2%非營利的419間準公共的2096間也就是30.4%私立的1803間也就是26.1%
transcript.whisperx[12].start 322.907
transcript.whisperx[12].end 339.34
transcript.whisperx[12].text 職場的互助教保中心134間原住民的部落互助教保中心14間為什麼我要這樣子講我想要請教一下我看到115年的預算中心這個地方你看看從108年109年110年111年一直到114年我們看一下
transcript.whisperx[13].start 345.464
transcript.whisperx[13].end 354.612
transcript.whisperx[13].text 公立幼兒園他被裁罰的比例非營利的比例私立的比例私立108年被裁罰是98.59%109年99.35%甚至有同一年度同一個違規事項被裁罰三次以上
transcript.whisperx[14].start 367.165
transcript.whisperx[14].end 393.731
transcript.whisperx[14].text 我要說的其實我不是那個我真的很願意為了讓父母願意生孩子養得起孩子真的一萬五我都覺得可以我不是在講這個我是在講我們幼兒教育及照顧的目的是為了讓每一個孩子能夠獲得應得的教保服務讓我們國家的未來主人翁能夠健全的發展
transcript.whisperx[15].start 394.551
transcript.whisperx[15].end 399.055
transcript.whisperx[15].text 所以我看到那些需要早療的孩子身心障礙的孩子這幾年毀了毀了好多孩子都在家
transcript.whisperx[16].start 408.427
transcript.whisperx[16].end 432.35
transcript.whisperx[16].text 我非常的傷心這個問題我已經是呼籲很多次也很多的學校老師在反映這件事情但是因為他不是義務教育我們也不知道該怎麼辦所以這個部分我希望我們能夠去思考我們各個性質幼兒園的比例我們公共量能的目標我看到目前呢是來到
transcript.whisperx[17].start 436.354
transcript.whisperx[17].end 456.733
transcript.whisperx[17].text 64%這個跟國際上這些OECD的這些國家相比呢是相同的水準甚至是更高的水準所以我們目前我們到底是要做什麼我覺得很多的事情更需要我就一問一答好了舉個例子假設我們真的在
transcript.whisperx[18].start 457.293
transcript.whisperx[18].end 486.152
transcript.whisperx[18].text 幼兒照顧法第7條去修正我先講我沒有反對其實這些幼教團體也有來辦公室跟我我很支持我真的覺得養孩子很辛苦現在物價高漲我沒有反對但是我在意的是我請教一下如果這邊改寫說接受私立幼兒園服務者每位幼兒每月補助不得低於新台幣15000元我請教一下這一些接受私立幼兒園服務的補助
transcript.whisperx[19].start 487.953
transcript.whisperx[19].end 505.963
transcript.whisperx[19].text 是中央買單還是地方買單中央跟地方一起共同分擔所以會面臨到地方的態度對不對那給誰呢是直接給學校還是給父母
transcript.whisperx[20].start 510.517
transcript.whisperx[20].end 521.503
transcript.whisperx[20].text 因為我們撈不到他去讀公立幼兒園準公共還有這些所謂的非營利他只要撈不到他就認定他就是一萬五要入帳對不對
transcript.whisperx[21].start 523.454
transcript.whisperx[21].end 546.786
transcript.whisperx[21].text 所以他沒有就學也是被認定一萬五入帳好所以現在當我們變成一萬五的時候我擔憂的是什麼我贊成但是配套做事要做好你看看目前的公幼因為政府直接入五千假設是第一胎五千可能家長還會自付一千塊
transcript.whisperx[22].start 547.927
transcript.whisperx[22].end 573.646
transcript.whisperx[22].text 但是一旦變成政府是一萬五補助的時候家長都不用付了嘛對不對好那非營利呢如果他自付一般來講是自付兩千元準公用自付三千元一般來講是這樣那如果我們補助到一萬五的時候部長你應該可以想像的到我們的公用非營利準公用會怎麼樣
transcript.whisperx[23].start 581.678
transcript.whisperx[23].end 598.152
transcript.whisperx[23].text 因為你也就是補助五千啊 不用繳錢啊但是他知道如果他不讀或去私立 他有一萬五我們這些公幼 非營利準公幼會怎麼樣我最起碼可以想像 準公幼一定會趕快回到私立幼兒園那家長的心態呢
transcript.whisperx[24].start 600.908
transcript.whisperx[24].end 624.183
transcript.whisperx[24].text 所以我希望說教育部不要落入我們是存好心要做好事結果反而是存好心最後變成對幼兒不利這個是我必須要提醒的地方因為我在教育現場看到就是這個樣子那我特別同情的是當我們越來越多的育兒今天我的原住民的這些幼兒很可憐啊
transcript.whisperx[25].start 625.745
transcript.whisperx[25].end 648.301
transcript.whisperx[25].text 因為部落除了學校的公立幼兒園或者是鄉公所一鄉一個幼兒園很多部落是根本沒有幼兒園也沒有什麼所謂的准公共頂多這幾年有一個叫做部落托育班可是這個部落托育班我剛剛有講了全國推動十幾年二十年就十四間部長你知道原因是什麼嗎
transcript.whisperx[26].start 651.491
transcript.whisperx[26].end 661.005
transcript.whisperx[26].text 找不到公共空間找不到政府願意補助找不到公共空間所以當外面都這樣的時候
transcript.whisperx[27].start 662.697
transcript.whisperx[27].end 691.534
transcript.whisperx[27].text 有沒有人想到原偏鄉的幼兒怎麼辦我們反而是希望拜託教育部國教署政府應該大量的投資蓋這一些公共空間讓我們可以辦文化健康站照顧老人讓我們可以辦幼托機構照顧我們的孩子這樣子才對不是嗎我寧可大家把錢應該要往這個地方去原偏鄉的孩子受的教育不好是拖垮整個國家
transcript.whisperx[28].start 694.502
transcript.whisperx[28].end 721.277
transcript.whisperx[28].text 所以我一直希望說一個國家的韌性就是在於看他最脆弱的那個環夠不夠有韌性所以不能棄守原偏鄉我希望政府要關注這個問題投入更多所以包括一些弱勢的問題我都很像我們的生長權法我們的特教法這一些身心障礙的孩子都沒有寫到幼兒的部分
transcript.whisperx[29].start 722.037
transcript.whisperx[29].end 733.063
transcript.whisperx[29].text 或者是我們的中等以下特教無障礙設施設置要點也沒有寫到幼兒園我們的很多法令都沒有針對這些身心障礙的幼兒他的衛生設備的規範去做
transcript.whisperx[30].start 737.205
transcript.whisperx[30].end 737.225
transcript.whisperx[30].text 謝謝吳昭偉