iVOD / 170019

Field Value
IVOD_ID 170019
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/170019
日期 2026-06-17
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-19-18
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期經濟委員會第18次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 18
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期經濟委員會第18次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-06-17T10:43:40+08:00
結束時間 2026-06-17T10:52:20+08:00
影片長度 00:08:40
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/d79496a9ef369d5f8d7448d1b542c1ac6bbd52fc739e044706bfb484b39de0603d33e1e9d2057dc95ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 呂玉玲
委員發言時間 10:43:40 - 10:52:20
會議時間 2026-06-17T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期經濟委員會第18次全體委員會議(事由:審查115年度中央政府總預算案附屬單位預算非營業部分關於經濟部主管 :經濟作業基金、水資源作業基金、經濟特別收入基金及核能發電後端營運基金。(詢答) 【所列預算提案於115年6月25日(星期四)下午5時截止收件】 【6月17日及6月18日二天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 0.08159375
transcript.pyannote[0].end 6.24096875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 12.36659375
transcript.pyannote[1].end 14.00346875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 14.44221875
transcript.pyannote[2].end 15.35346875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 21.39471875
transcript.pyannote[3].end 21.51284375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 21.52971875
transcript.pyannote[4].end 22.87971875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 23.36909375
transcript.pyannote[5].end 45.27284375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 45.49221875
transcript.pyannote[6].end 66.06284375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 66.43409375
transcript.pyannote[7].end 76.06971875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 76.42409375
transcript.pyannote[8].end 92.70846875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 92.87721875
transcript.pyannote[9].end 97.97346875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 97.83846875
transcript.pyannote[10].end 97.95659375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 97.97346875
transcript.pyannote[11].end 98.00721875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 98.00721875
transcript.pyannote[12].end 112.99221875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 98.09159375
transcript.pyannote[13].end 98.10846875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 112.99221875
transcript.pyannote[14].end 113.00909375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 113.00909375
transcript.pyannote[15].end 113.02596875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 113.17784375
transcript.pyannote[16].end 113.97096875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[17].start 113.97096875
transcript.pyannote[17].end 118.66221875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 118.86471875
transcript.pyannote[18].end 121.80096875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 122.44221875
transcript.pyannote[19].end 136.27971875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 128.07846875
transcript.pyannote[20].end 128.66909375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 136.87034375
transcript.pyannote[21].end 144.46409375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 139.09784375
transcript.pyannote[22].end 140.93721875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 144.56534375
transcript.pyannote[23].end 146.97846875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 145.45971875
transcript.pyannote[24].end 145.57784375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 147.36659375
transcript.pyannote[25].end 156.20909375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 156.20909375
transcript.pyannote[26].end 164.37659375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 163.39784375
transcript.pyannote[27].end 163.95471875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 164.37659375
transcript.pyannote[28].end 171.44721875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 169.35471875
transcript.pyannote[29].end 170.11409375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 171.83534375
transcript.pyannote[30].end 175.00784375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 176.83034375
transcript.pyannote[31].end 183.24284375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 183.41159375
transcript.pyannote[32].end 184.22159375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 184.74471875
transcript.pyannote[33].end 195.64596875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 195.96659375
transcript.pyannote[34].end 200.91096875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 201.24846875
transcript.pyannote[35].end 209.65221875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 210.19221875
transcript.pyannote[36].end 222.03846875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 222.61221875
transcript.pyannote[37].end 223.27034375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 223.67534375
transcript.pyannote[38].end 228.97409375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 228.97409375
transcript.pyannote[39].end 238.03596875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 238.03596875
transcript.pyannote[40].end 242.71034375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 243.50346875
transcript.pyannote[41].end 274.82346875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[42].start 257.12159375
transcript.pyannote[42].end 257.81346875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 257.89784375
transcript.pyannote[43].end 258.16784375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 262.13346875
transcript.pyannote[44].end 262.62284375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 262.62284375
transcript.pyannote[45].end 262.75784375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 262.75784375
transcript.pyannote[46].end 264.20909375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 274.82346875
transcript.pyannote[47].end 275.09346875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 275.09346875
transcript.pyannote[48].end 283.80096875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 284.12159375
transcript.pyannote[49].end 291.74909375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 292.00221875
transcript.pyannote[50].end 310.80096875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 310.91909375
transcript.pyannote[51].end 339.97784375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 339.97784375
transcript.pyannote[52].end 366.74159375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 365.42534375
transcript.pyannote[53].end 383.75159375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 377.81159375
transcript.pyannote[54].end 378.57096875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 382.58721875
transcript.pyannote[55].end 406.02659375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 405.16596875
transcript.pyannote[56].end 405.92534375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 406.02659375
transcript.pyannote[57].end 421.85534375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 422.51346875
transcript.pyannote[58].end 425.78721875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 425.78721875
transcript.pyannote[59].end 440.19846875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 440.67096875
transcript.pyannote[60].end 442.05471875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 442.27409375
transcript.pyannote[61].end 442.35846875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 442.35846875
transcript.pyannote[62].end 459.13221875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 451.35284375
transcript.pyannote[63].end 452.23034375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 455.16659375
transcript.pyannote[64].end 455.41971875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 458.52471875
transcript.pyannote[65].end 482.70659375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 462.50721875
transcript.pyannote[66].end 463.58721875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 463.82346875
transcript.pyannote[67].end 463.94159375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 464.32971875
transcript.pyannote[68].end 464.38034375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 477.61034375
transcript.pyannote[69].end 478.75784375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 479.97284375
transcript.pyannote[70].end 491.97096875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 488.51159375
transcript.pyannote[71].end 490.11471875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 491.97096875
transcript.pyannote[72].end 503.86784375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 502.87221875
transcript.pyannote[73].end 516.87846875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 506.14596875
transcript.pyannote[74].end 507.02346875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 518.29596875
transcript.pyannote[75].end 519.64596875
transcript.whisperx[0].start 0.37
transcript.whisperx[0].end 1.511
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席 請公布展請公布展
transcript.whisperx[1].start 22.14
transcript.whisperx[1].end 35.445
transcript.whisperx[1].text 好 部長在日本跟菲律賓在5月28日有發表聯合的聲明宣布兩國的將啟動以專屬的經濟海域的這個大陸價化界的這個談判那這個談判就要釐清這個整個經濟海域的邊界那這是談判裡面的話大概都在我們的我們台灣的東部的這個外海的範圍
transcript.whisperx[2].start 47.509
transcript.whisperx[2].end 75.839
transcript.whisperx[2].text 那這個東部外海範圍的話在我們台灣東部外海範圍那跟我國的經濟還應該是有重疊的但是在這個談判當中並沒有把我們中華民國列入但是會影響到我們的那個影響到我們的利害關係所以我們不應該是個隱形人一樣都沒有來介入所以經濟部應該要請外交部要來出面但是我們看到外交部他卻是公開的讚許說他們做得很好
transcript.whisperx[3].start 76.799
transcript.whisperx[3].end 90.172
transcript.whisperx[3].text 所以這個事情的話我們經濟部一定要有個角色出來因為在這個談判裡面最重要就談了就是我們整個經濟海域的主權跟我們整個海洋的權益包括這個能源的問題等等那尤其在台灣的周邊我們現在我們的有在
transcript.whisperx[4].start 94.176
transcript.whisperx[4].end 121.257
transcript.whisperx[4].text 中油有在那個碳勘油氣有在碳勘油氣的部分那在整個日費裡面 談判裡面我們是不是在話界談判要更加的去了解 沙盤推演一下會不會影響到我們經濟的海域跟我們中油的這個油氣的碳勘的問題有沒有影響 有沒有報告委員 現在我們在這些相關的區域裡面是沒有在做這個油氣碳勘目前來講
transcript.whisperx[5].start 122.518
transcript.whisperx[5].end 146.564
transcript.whisperx[5].text 我們在台灣周邊沒有做油氣探勘就是日飛這一次比較在我們台東邊我們這一次是什麼意思東邊啊就是日飛在我們台灣的東邊我說我們台灣自己中油公司對啊在這些區域裡面目前都沒有所以說不會影響我們目前看起來是還好不會影響我們目前看起來我們中油沒有在附近探勘
transcript.whisperx[6].start 147.584
transcript.whisperx[6].end 172.55
transcript.whisperx[6].text 對 就是現在他們這次的日飛的這個在我們東海岸的部分我是說終於有沒有在我們台灣周邊做這個油氣的探勘我們過去曾經在西南海岸曾經有不過目前是暫停的狀況就沒有在做那也不代表說我們台灣周邊沒有這個油氣的部分所以我剛才講說目前可是他現在是依照我們聯合國的這個
transcript.whisperx[7].start 177.172
transcript.whisperx[7].end 200.597
transcript.whisperx[7].text 聯合國他們的這個對於這個海洋法的公約裡面劃定的這個區域是在200里200里這個位置200里的話日非台灣就是有重疊的經濟海域對不對有重疊的部分的話我們就應該要有角色要來介入來了解否則的話未來我們台灣這邊如果有這個油氣的時候或天然氣的時候我們
transcript.whisperx[8].start 201.317
transcript.whisperx[8].end 221.811
transcript.whisperx[8].text 我們都會影響到我們整個經濟價值啊 對不對所以我們經濟部應該要出面請外交部要斡旋來談一下三方因為整個海洋的這個資源能源啊我們應該有三方做一個制定一個機制來讓我們的這個海域上的經濟價值我們可以有角色
transcript.whisperx[9].start 222.671
transcript.whisperx[9].end 242.265
transcript.whisperx[9].text 譬如說我們現在有個爭議部分我們就擱置爭議然後協調出個三方那個能夠共榮共立的地方可不可以是的 是的如果真的有這樣的遊戲產生那我們也要維護我們的權益我們會因為已經重疊了200里這個經濟海域是重疊的是不是一定會重疊嘛
transcript.whisperx[10].start 243.567
transcript.whisperx[10].end 249.309
transcript.whisperx[10].text 所以我們要捍衛我們自己的權益這個請部長一定要跟外交部來說明請他們要注意我們經濟海域整個油田或者油氣天然氣各方面我們要保障我們的權益好不好因為像漁民的話我們跟台日有漁民的協議跟台飛也是有合作的協議
transcript.whisperx[11].start 267.315
transcript.whisperx[11].end 274.081
transcript.whisperx[11].text 比照漁業的這個協議方式我們來進行這個整個遊戲探勘大家共同來探勘的經濟價值共享好不好好這個要注意的那再來的話要談的就是說現在因為AI帶動了這個股價站穩的問題整個在這個經濟的表現是非常亮眼的但是經濟的成長也提高到快要
transcript.whisperx[12].start 292.636
transcript.whisperx[12].end 304.24
transcript.whisperx[12].text 10%了 9.46%在這種情形之下我們台灣的經濟一片看好但是我要提醒部長不是只有AI跟所有的那個我們的台積電或者是我們的半導體等等還有很多的我們台灣的這個傳統產業製造業也需要我們台灣來我們產業自己要來自發性的能夠來觀望跟協助他們好不好
transcript.whisperx[13].start 316.263
transcript.whisperx[13].end 334.929
transcript.whisperx[13].text 那尤其是我們傳統產業我們看到他們在研發方面都著重在電子跟電腦部分他將近佔了八成那其他的那個我們的製造業方面像機械金屬塑膠的話寥寥無幾都沒有那我們經濟部應該要協助我們產業因為你去開發去研發出來創新的話你的產業產值才會提高啊會 是不是在產種條例裡面我們針對這個研發補助事實上
transcript.whisperx[14].start 345.453
transcript.whisperx[14].end 354.923
transcript.whisperx[14].text 是不分產業的甚至於它還有一個門檻就是說它有一個上限所以對中小微企業是更有幫助那這一次我們中小微的這個成長條例發展條例我們會重修會修的中小企業會比大企業它研發的抵減稅率會更高
transcript.whisperx[15].start 364.853
transcript.whisperx[15].end 379.243
transcript.whisperx[15].text 那我們補助也會更多所以你是鼓勵他們多來研發嘛那他們講的都成本問題啦那有譬如說他們如果沒有研發提高品質的話沒有競爭力整個都會被限制而且整個員工的薪水也沒辦法提高是是 這都相對的一樣的一條
transcript.whisperx[16].start 380.604
transcript.whisperx[16].end 385.246
transcript.whisperx[16].text 那個供應鏈的影響力非常非常的大所以創新轉型很重要就是研發的強化那這個部分除了我們這個經費上的支持之外比如說它在研發的過程當中它併用的人力也好或採買機器可以獲得補助之外
transcript.whisperx[17].start 398.55
transcript.whisperx[17].end 416.164
transcript.whisperx[17].text 事實上它稅也可以獲得一些抵減那我們會來支持他們重新這些研發跟創新的一些相關的所以本席要提醒的就是就以我們工具機的這個產業來講的話以前工具機過去的話上兆的產值現在是逐年下降下降到2023年剩下1059億到2025年不到1000億 813億而已
transcript.whisperx[18].start 422.609
transcript.whisperx[18].end 425.173
transcript.whisperx[18].text 所以上兆產業現在都沒有上千億喔對 所以我們的確是像委員這邊所述的就是說我們現在是協助供給區切入包括半導體還有電子業他們的這個供應端讓他可以
transcript.whisperx[19].start 438.152
transcript.whisperx[19].end 458.25
transcript.whisperx[19].text 在这个成长的过程中也赶上这班的列车因为我们很多AI跟我们的半导体的部分他们也需要一些机器设备那机器设备大概都是用日本跟美国的我们是不是可以辅导一下用我们国内产业的因为我们国内产业用工具机组都是很棒
transcript.whisperx[20].start 459.191
transcript.whisperx[20].end 475.666
transcript.whisperx[20].text 現在台積電後端的相關設備有賣國內的嗎有 很多的部分 前端的部分可能那是主要是ASMO 當然是稍微困難一點但是屬於後端的製程的部分 封裝的部分大部分都開始用國內的這些設備業者
transcript.whisperx[21].start 477.668
transcript.whisperx[21].end 482.594
transcript.whisperx[21].text 所以經貿部也可以有個角色在協助我們的工具機可以在國內的工具機可以在我們的整個半導體產業裡面可以在國際競爭上有個角色有個市場好不好
transcript.whisperx[22].start 492.606
transcript.whisperx[22].end 516.698
transcript.whisperx[22].text 現在AI伺服器的這些大的廠商他們也非常樂意就是說他們工藝鏈可以建構我們國內的這些所謂的傳統性產業都可以把它一起整合起來把整個工具機組這個產值能夠提高機器之母就是工具機所以我們要扶持在我們國內的產業讓它在市場上有個競爭的角色好不好好的 謝謝好 我們謝謝劉先生