| IVOD_ID |
169982 |
| IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/169982 |
| 日期 |
2026-06-15 |
| 會議資料.會議代碼 |
委員會-11-5-20-19 |
| 會議資料.會議代碼:str |
第11屆第5會期財政委員會第19次全體委員會議 |
| 會議資料.屆 |
11 |
| 會議資料.會期 |
5 |
| 會議資料.會次 |
19 |
| 會議資料.種類 |
委員會 |
| 會議資料.委員會代碼[0] |
20 |
| 會議資料.委員會代碼:str[0] |
財政委員會 |
| 會議資料.標題 |
第11屆第5會期財政委員會第19次全體委員會議 |
| 影片種類 |
Clip |
| 開始時間 |
2026-06-15T09:40:01+08:00 |
| 結束時間 |
2026-06-15T09:52:11+08:00 |
| 影片長度 |
00:12:10 |
| 支援功能[0] |
ai-transcript |
| video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/66bc201768d4deab7368218f699a0a06aa88dbdebdab583a4e0d65605b5dae34b781a015811c28665ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
| 委員名稱 |
林德福 |
| 委員發言時間 |
09:40:01 - 09:52:11 |
| 會議時間 |
2026-06-15T09:30:00+08:00 |
| 會議名稱 |
立法院第11屆第5會期財政委員會第19次全體委員會議(事由:審查「所得稅法」28案:(僅詢答)
一、本院委員賴士葆等23人、委員柯志恩等19人、委員李彥秀等16人分別擬具「所得稅法第十四條及第十七條條文修正草案」等3案。
二、本院台灣民眾黨黨團、國民黨黨團、委員郭國文等16人、委員陳菁徽等17人、委員羅明才等18人、委員張智倫等18人、委員徐巧芯等18人、委員王義川等19人、委員陳菁徽等23人、委員王鴻薇等17人、委員羅廷瑋等23人、委員顏寬恒等18人、委員王正旭等18人、委員謝龍介等16人、委員廖偉翔等16人、委員賴士葆等18人、委員許宇甄等19人、委員翁曉玲等28人、委員林倩綺等20人、委員邱鎮軍等17人、委員洪孟楷等21人、委員羅智強等16人、委員賴士葆等25人、委員郭國文等19人分別擬具「所得稅法第十七條條文修正草案」等24案。【後2案須經各黨團簽署不復議同意書】
三、本院委員蔡春綢等18人擬具「所得稅法第十七條及第一百二十六條條文修正草案」案。
【6月15日、17日及18日三天一次會】) |
| transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[0].start |
0.03096875 |
| transcript.pyannote[0].end |
0.97596875 |
| transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[1].start |
8.48534375 |
| transcript.pyannote[1].end |
10.03784375 |
| transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[2].start |
10.39221875 |
| transcript.pyannote[2].end |
12.51846875 |
| transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[3].start |
12.82221875 |
| transcript.pyannote[3].end |
15.79221875 |
| transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[4].start |
16.09596875 |
| transcript.pyannote[4].end |
16.88909375 |
| transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[5].start |
17.98596875 |
| transcript.pyannote[5].end |
18.71159375 |
| transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[6].start |
18.94784375 |
| transcript.pyannote[6].end |
21.68159375 |
| transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[7].start |
21.20909375 |
| transcript.pyannote[7].end |
22.76159375 |
| transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[8].start |
22.08659375 |
| transcript.pyannote[8].end |
24.26346875 |
| transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[9].start |
24.41534375 |
| transcript.pyannote[9].end |
25.05659375 |
| transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[10].start |
25.41096875 |
| transcript.pyannote[10].end |
25.76534375 |
| transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[11].start |
26.30534375 |
| transcript.pyannote[11].end |
30.00096875 |
| transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[12].start |
27.52034375 |
| transcript.pyannote[12].end |
27.80721875 |
| transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[13].start |
28.34721875 |
| transcript.pyannote[13].end |
29.12346875 |
| transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[14].start |
30.35534375 |
| transcript.pyannote[14].end |
33.17346875 |
| transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[15].start |
30.60846875 |
| transcript.pyannote[15].end |
32.44784375 |
| transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[16].start |
35.60346875 |
| transcript.pyannote[16].end |
36.26159375 |
| transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[17].start |
36.48096875 |
| transcript.pyannote[17].end |
46.75784375 |
| transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[18].start |
47.21346875 |
| transcript.pyannote[18].end |
78.34784375 |
| transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[19].start |
78.83721875 |
| transcript.pyannote[19].end |
92.67471875 |
| transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[20].start |
93.46784375 |
| transcript.pyannote[20].end |
114.03846875 |
| transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[21].start |
114.84846875 |
| transcript.pyannote[21].end |
136.90409375 |
| transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[22].start |
137.00534375 |
| transcript.pyannote[22].end |
144.48096875 |
| transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[23].start |
143.87346875 |
| transcript.pyannote[23].end |
145.44284375 |
| transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[24].start |
144.49784375 |
| transcript.pyannote[24].end |
144.58221875 |
| transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[25].start |
145.44284375 |
| transcript.pyannote[25].end |
145.47659375 |
| transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[26].start |
145.84784375 |
| transcript.pyannote[26].end |
152.69909375 |
| transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[27].start |
151.60221875 |
| transcript.pyannote[27].end |
170.16471875 |
| transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[28].start |
153.66096875 |
| transcript.pyannote[28].end |
155.78721875 |
| transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[29].start |
170.45159375 |
| transcript.pyannote[29].end |
170.77221875 |
| transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[30].start |
170.83971875 |
| transcript.pyannote[30].end |
174.34971875 |
| transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[31].start |
174.83909375 |
| transcript.pyannote[31].end |
174.97409375 |
| transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[32].start |
174.97409375 |
| transcript.pyannote[32].end |
175.07534375 |
| transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[33].start |
175.07534375 |
| transcript.pyannote[33].end |
179.02409375 |
| transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[34].start |
176.57721875 |
| transcript.pyannote[34].end |
177.69096875 |
| transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[35].start |
179.22659375 |
| transcript.pyannote[35].end |
180.64409375 |
| transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[36].start |
180.64409375 |
| transcript.pyannote[36].end |
184.69409375 |
| transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[37].start |
182.75346875 |
| transcript.pyannote[37].end |
184.54221875 |
| transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[38].start |
185.01471875 |
| transcript.pyannote[38].end |
186.46596875 |
| transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[39].start |
185.11596875 |
| transcript.pyannote[39].end |
185.45346875 |
| transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[40].start |
185.97659375 |
| transcript.pyannote[40].end |
189.06471875 |
| transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[41].start |
189.03096875 |
| transcript.pyannote[41].end |
189.85784375 |
| transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[42].start |
189.82409375 |
| transcript.pyannote[42].end |
190.16159375 |
| transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[43].start |
190.16159375 |
| transcript.pyannote[43].end |
197.14784375 |
| transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[44].start |
191.32596875 |
| transcript.pyannote[44].end |
193.72221875 |
| transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[45].start |
197.38409375 |
| transcript.pyannote[45].end |
199.86471875 |
| transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[46].start |
199.93221875 |
| transcript.pyannote[46].end |
200.65784375 |
| transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[47].start |
200.67471875 |
| transcript.pyannote[47].end |
221.78534375 |
| transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[48].start |
200.79284375 |
| transcript.pyannote[48].end |
201.75471875 |
| transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[49].start |
206.78346875 |
| transcript.pyannote[49].end |
208.11659375 |
| transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[50].start |
208.48784375 |
| transcript.pyannote[50].end |
209.07846875 |
| transcript.pyannote[51].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[51].start |
218.30909375 |
| transcript.pyannote[51].end |
218.76471875 |
| transcript.pyannote[52].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[52].start |
219.42284375 |
| transcript.pyannote[52].end |
219.96284375 |
| transcript.pyannote[53].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[53].start |
221.27909375 |
| transcript.pyannote[53].end |
222.56159375 |
| transcript.pyannote[54].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[54].start |
223.69221875 |
| transcript.pyannote[54].end |
225.17721875 |
| transcript.pyannote[55].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[55].start |
225.02534375 |
| transcript.pyannote[55].end |
225.43034375 |
| transcript.pyannote[56].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[56].start |
225.36284375 |
| transcript.pyannote[56].end |
240.31409375 |
| transcript.pyannote[57].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[57].start |
240.78659375 |
| transcript.pyannote[57].end |
242.45721875 |
| transcript.pyannote[58].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[58].start |
240.92159375 |
| transcript.pyannote[58].end |
248.07659375 |
| transcript.pyannote[59].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[59].start |
242.89596875 |
| transcript.pyannote[59].end |
243.36846875 |
| transcript.pyannote[60].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[60].start |
245.07284375 |
| transcript.pyannote[60].end |
247.30034375 |
| transcript.pyannote[61].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[61].start |
247.46909375 |
| transcript.pyannote[61].end |
248.19471875 |
| transcript.pyannote[62].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[62].start |
248.19471875 |
| transcript.pyannote[62].end |
248.32971875 |
| transcript.pyannote[63].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[63].start |
248.32971875 |
| transcript.pyannote[63].end |
308.96159375 |
| transcript.pyannote[64].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[64].start |
248.38034375 |
| transcript.pyannote[64].end |
248.53221875 |
| transcript.pyannote[65].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[65].start |
309.56909375 |
| transcript.pyannote[65].end |
310.14284375 |
| transcript.pyannote[66].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[66].start |
311.20596875 |
| transcript.pyannote[66].end |
311.62784375 |
| transcript.pyannote[67].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[67].start |
311.79659375 |
| transcript.pyannote[67].end |
312.03284375 |
| transcript.pyannote[68].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[68].start |
312.35346875 |
| transcript.pyannote[68].end |
312.37034375 |
| transcript.pyannote[69].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[69].start |
312.37034375 |
| transcript.pyannote[69].end |
313.21409375 |
| transcript.pyannote[70].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[70].start |
313.21409375 |
| transcript.pyannote[70].end |
313.38284375 |
| transcript.pyannote[71].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[71].start |
313.38284375 |
| transcript.pyannote[71].end |
314.39534375 |
| transcript.pyannote[72].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[72].start |
315.12096875 |
| transcript.pyannote[72].end |
358.55721875 |
| transcript.pyannote[73].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[73].start |
334.71284375 |
| transcript.pyannote[73].end |
335.20221875 |
| transcript.pyannote[74].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[74].start |
358.55721875 |
| transcript.pyannote[74].end |
361.52721875 |
| transcript.pyannote[75].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[75].start |
358.89471875 |
| transcript.pyannote[75].end |
362.70846875 |
| transcript.pyannote[76].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[76].start |
362.47221875 |
| transcript.pyannote[76].end |
369.15471875 |
| transcript.pyannote[77].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[77].start |
368.32784375 |
| transcript.pyannote[77].end |
371.04471875 |
| transcript.pyannote[78].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[78].start |
371.04471875 |
| transcript.pyannote[78].end |
399.85034375 |
| transcript.pyannote[79].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[79].start |
373.03596875 |
| transcript.pyannote[79].end |
373.32284375 |
| transcript.pyannote[80].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[80].start |
400.06971875 |
| transcript.pyannote[80].end |
425.97284375 |
| transcript.pyannote[81].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[81].start |
426.51284375 |
| transcript.pyannote[81].end |
433.98846875 |
| transcript.pyannote[82].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[82].start |
435.76034375 |
| transcript.pyannote[82].end |
485.81159375 |
| transcript.pyannote[83].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[83].start |
483.95534375 |
| transcript.pyannote[83].end |
494.04659375 |
| transcript.pyannote[84].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[84].start |
494.04659375 |
| transcript.pyannote[84].end |
502.83846875 |
| transcript.pyannote[85].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[85].start |
501.94409375 |
| transcript.pyannote[85].end |
505.58909375 |
| transcript.pyannote[86].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[86].start |
504.54284375 |
| transcript.pyannote[86].end |
504.96471875 |
| transcript.pyannote[87].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[87].start |
505.55534375 |
| transcript.pyannote[87].end |
506.14596875 |
| transcript.pyannote[88].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[88].start |
506.38221875 |
| transcript.pyannote[88].end |
567.52034375 |
| transcript.pyannote[89].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[89].start |
511.86659375 |
| transcript.pyannote[89].end |
511.90034375 |
| transcript.pyannote[90].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[90].start |
567.92534375 |
| transcript.pyannote[90].end |
598.03034375 |
| transcript.pyannote[91].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[91].start |
588.54659375 |
| transcript.pyannote[91].end |
589.08659375 |
| transcript.pyannote[92].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[92].start |
594.40221875 |
| transcript.pyannote[92].end |
595.22909375 |
| transcript.pyannote[93].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[93].start |
598.03034375 |
| transcript.pyannote[93].end |
607.95284375 |
| transcript.pyannote[94].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[94].start |
608.10471875 |
| transcript.pyannote[94].end |
644.79096875 |
| transcript.pyannote[95].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[95].start |
615.86721875 |
| transcript.pyannote[95].end |
616.00221875 |
| transcript.pyannote[96].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[96].start |
640.90971875 |
| transcript.pyannote[96].end |
642.81659375 |
| transcript.pyannote[97].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[97].start |
644.79096875 |
| transcript.pyannote[97].end |
646.47846875 |
| transcript.pyannote[98].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[98].start |
645.02721875 |
| transcript.pyannote[98].end |
648.50346875 |
| transcript.pyannote[99].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[99].start |
647.86221875 |
| transcript.pyannote[99].end |
650.42721875 |
| transcript.pyannote[100].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[100].start |
648.82409375 |
| transcript.pyannote[100].end |
654.20721875 |
| transcript.pyannote[101].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[101].start |
650.62971875 |
| transcript.pyannote[101].end |
651.25409375 |
| transcript.pyannote[102].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[102].start |
653.85284375 |
| transcript.pyannote[102].end |
685.00409375 |
| transcript.pyannote[103].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[103].start |
654.57846875 |
| transcript.pyannote[103].end |
654.59534375 |
| transcript.pyannote[104].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[104].start |
654.67971875 |
| transcript.pyannote[104].end |
654.89909375 |
| transcript.pyannote[105].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[105].start |
686.23596875 |
| transcript.pyannote[105].end |
701.87909375 |
| transcript.pyannote[106].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[106].start |
701.87909375 |
| transcript.pyannote[106].end |
702.26721875 |
| transcript.pyannote[107].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[107].start |
702.79034375 |
| transcript.pyannote[107].end |
727.81596875 |
| transcript.pyannote[108].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[108].start |
729.21659375 |
| transcript.pyannote[108].end |
729.46971875 |
| transcript.pyannote[109].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[109].start |
730.78596875 |
| transcript.pyannote[109].end |
730.97159375 |
| transcript.whisperx[0].start |
0.029 |
| transcript.whisperx[0].end |
1.49 |
| transcript.whisperx[0].text |
謝謝主席是不是請莊部長還有關路署彭署長還有衛福部社家署的周署長 |
| transcript.whisperx[1].start |
26.328 |
| transcript.whisperx[1].end |
26.508 |
| transcript.whisperx[1].text |
農業部農民輔導師的吳靜茹 |
| transcript.whisperx[2].start |
35.612 |
| transcript.whisperx[2].end |
55.173 |
| transcript.whisperx[2].text |
委員長部長我請教因為0到18歲5000元成長津貼民眾在意何時能夠領到政策是否能夠可長可久更應該要透過立法另期來檢討對於少子化問題改善的整個狀況 |
| transcript.whisperx[3].start |
57.856 |
| transcript.whisperx[3].end |
76.512 |
| transcript.whisperx[3].text |
修正相關配套措施要讓民眾敢生敢養而不是傻逼而已本席還是希望行政院能夠提出立法的版本競速送立法院來完成立法畢竟牽涉到幾千億的預算 |
| transcript.whisperx[4].start |
79.174 |
| transcript.whisperx[4].end |
92.15 |
| transcript.whisperx[4].text |
應該要比照老人年金的生活津貼還有老人福利的津貼幼教法的育兒津貼社會福利法的中低收入的補助 |
| transcript.whisperx[5].start |
94.388 |
| transcript.whisperx[5].end |
113.846 |
| transcript.whisperx[5].text |
讓0到18歲成長津貼能夠完成相關的法案立法成為法律義務支出的一種以制度持續的來穩定以確保政府財政預算分配不被外界政治因素的干擾部長你的看法呢 |
| transcript.whisperx[6].start |
115.175 |
| transcript.whisperx[6].end |
122.281 |
| transcript.whisperx[6].text |
謝謝委員有關於台灣人口對策的新戰略家庭支持篇裡面有很重要一項就是成長津貼每個孩子0到18歲每人是每月5000元0到6歲全部直接領那6到18歲的時候那2500元直接領2500元我們提撥做預存未來成年的是一個大禮金那這個部分呢是一個制度化的同時相關的規定也在衛福部 |
| transcript.whisperx[7].start |
141.778 |
| transcript.whisperx[7].end |
155.609 |
| transcript.whisperx[7].text |
已經都在彙整當中 應該很快就會立法那會不會提出立法我想這個部分依照目前來說應該是可以以現有的規定就是可以執行可以執行問題要不要立法因為那個要可長可久今天不是說只有講一講因為你那個制度你就要像老農津貼一樣對不對老農津貼老人福利津貼又叫法的育兒津貼那個才是可長可久今天你不能 |
| transcript.whisperx[8].start |
171.001 |
| transcript.whisperx[8].end |
199.589 |
| transcript.whisperx[8].text |
對 我們現在會訂相關的要點來做執行只有訂要點執行 不立法是可以訂的 是那可以訂為什麼不訂呢真的訂啊 已經很快的 已經差不多你要送到立法院來啊會不會送立法院來審這個部分會由行政院來做核定的那個部長 要可長可久啦是的 這個是一個制度性的我認為這個幾千億不是喊一喊就好了啦對不對 而且你財源要穩定啊 |
| transcript.whisperx[9].start |
200.069 |
| transcript.whisperx[9].end |
203.612 |
| transcript.whisperx[9].text |
是的 跟委員報告這幾年我們因為經濟成長相當亮眼那政府的財政 大家不反對 但是一定要立法我們對於這個青少年而幼兒我們政府是以全方位的方式來做一些補助也好然後減負債也好 部長我已經講過了 |
| transcript.whisperx[10].start |
223.755 |
| transcript.whisperx[10].end |
239.967 |
| transcript.whisperx[10].text |
沒有人會反對問題一定要立法讓它可長可久今天不是以那種短暫式的方式有一搭沒一搭因為你到立法院來大家審議我相信沒有人會反對但是一定要入法 |
| transcript.whisperx[11].start |
241.328 |
| transcript.whisperx[11].end |
259.701 |
| transcript.whisperx[11].text |
要照制度來這個是一定會把制度建立起來不是制度而已啦要立法啦會落實的去執行那個我強烈的要求那個部長本席詢問所得稅法之外的內容今年四月下旬在財委會討論美國加工用的馬鈴薯 |
| transcript.whisperx[12].start |
261.822 |
| transcript.whisperx[12].end |
281.753 |
| transcript.whisperx[12].text |
進口檢疫當時本席建議說美國產的加工用馬鈴薯要新增海關的貨品號列以避免外界無法分辨哪些是加工用的馬鈴薯哪些是實用的馬鈴薯當時農業部預計說七月後才會有美國加工用馬鈴薯的進口會向財政部來申請區分的貨號 |
| transcript.whisperx[13].start |
290.177 |
| transcript.whisperx[13].end |
308.764 |
| transcript.whisperx[13].text |
本席提醒財政部跟農業部別忘了先前財委會承諾將美國加工用的馬鈴薯單獨列一個貨號以立財政部海關與農業部房檢署檢查以保障民眾食品的安全部長 |
| transcript.whisperx[14].start |
312.523 |
| transcript.whisperx[14].end |
334.834 |
| transcript.whisperx[14].text |
還有那個農業部這邊我跟委員報告對於進口不管是生鮮也好冷藏也好的馬鈴薯他都必須要經過防鹼署的檢疫以及食藥署的查驗這個是一定要做的那至於委員所當時所建議的就是要蒸裂先使用跟加工又做不同的耗來做分裂的話 |
| transcript.whisperx[15].start |
335.994 |
| transcript.whisperx[15].end |
357.941 |
| transcript.whisperx[15].text |
那這個部分房檢署也已經正在作業當中那未來如果貨號分類的話不管是加工用 鮮食用或加工用就可以做分類那目前來說馬鈴薯進口的檢疫都跟現行的規定一樣都會做不管是房檢署的檢疫以及食藥署的查驗都會做的如果有不符合規定的話就是退運或銷毀 |
| transcript.whisperx[16].start |
358.961 |
| transcript.whisperx[16].end |
375.037 |
| transcript.whisperx[16].text |
我希望就是要居婚啦 或好7月開始喔 你們不要拖拉喔因為這是食品 食安的問題喔是 我們會很注意這個事情 是的好 我希望要積極啦那現在台灣已經進入超高齡社會 |
| transcript.whisperx[17].start |
376.218 |
| transcript.whisperx[17].end |
397.295 |
| transcript.whisperx[17].text |
而且新生兒數再次的創新低自114年起長照扣除額度已經由12萬提高到18萬但是許多長照家庭還是覺得政府照顧不足為什麼因為根據勞動部的調查外籍家庭看護工平均每個月最少要支付2.4萬一年下來28.8萬 |
| transcript.whisperx[18].start |
400.577 |
| transcript.whisperx[18].end |
424.993 |
| transcript.whisperx[18].text |
這還不包括醫藥會跟尿部等等耗材的費用那為了讓長照家庭有更多喘息的資源減輕身心失能者家庭的經濟負擔營造更好的長照生活品質本期是希望財政部、衛福部跟勞動部考量長照家庭所需將整個長照的特別扣除額提高到28萬 |
| transcript.whisperx[19].start |
426.564 |
| transcript.whisperx[19].end |
429.845 |
| transcript.whisperx[19].text |
部長你有什麼看法那實際上就是支那麼多啊然後支那麼多你讓他扣那麼少這有道理嗎跟委員報告啊對於長照特別扣除額從12萬調高到18萬而且已經在114年度開始實施了我想在委員會也是討論過的那另外呢除了長照特別扣除額以外假設這一位需要照顧的他其實還有包含 |
| transcript.whisperx[20].start |
452.572 |
| transcript.whisperx[20].end |
458.236 |
| transcript.whisperx[20].text |
身心障礙特別扣除等等這些加起來其實是不只這個部分像身心障礙的話是21萬8千那超過70歲的話他的免稅額還可以加50%如果以明年來報的話是一個人就可以減15萬1千 |
| transcript.whisperx[21].start |
470.606 |
| transcript.whisperx[21].end |
472.887 |
| transcript.whisperx[21].text |
500塊所以總額加起來大概有超過55萬的一個可扣除的金額所以不能就單項來扣這各項扣除是可以去加總的而且政府有許多對於長照上的支出那你可以加總有的家庭可能他也不知道不了解 |
| transcript.whisperx[22].start |
487.732 |
| transcript.whisperx[22].end |
503.876 |
| transcript.whisperx[22].text |
他只有扣長照扣除了他有請一個人然後他只扣18萬其他他就沒有扣了不會他如果有身心障礙的文件還有70歲以上他不需要申請我們就再根據他的資料就可以直接去試用這樣的一個免稅額我是希望說能夠務實一點啦那個部長是 |
| transcript.whisperx[23].start |
506.837 |
| transcript.whisperx[23].end |
524.863 |
| transcript.whisperx[23].text |
撫養小孩真的很不容易養小孩要花多少錢會有不同的算法如果以離婚官司來計算殖民撫養會為例主要參考主計總署公布的各地區平均每人每月消費支出若以全國平均為例 |
| transcript.whisperx[24].start |
525.683 |
| transcript.whisperx[24].end |
546.571 |
| transcript.whisperx[24].text |
每年每月消費支出差不多兩萬六千六百四十元撫養一個小孩每年這個將近要花三十二萬從0到18歲撫養金總共要五百七十五萬元如果是住在台北市的話撫養到18歲也要花七百五十四萬元所以說我認為 |
| transcript.whisperx[25].start |
547.711 |
| transcript.whisperx[25].end |
567.026 |
| transcript.whisperx[25].text |
有很多確實你那個讓他扣除的那個額度是不足的落差很大那這個財政部要苦民所苦因為這個撫養小孩真的要花很多錢那主計總住這個數據就是如此因為目前撫養未成年的子女每人 |
| transcript.whisperx[26].start |
568.067 |
| transcript.whisperx[26].end |
586.762 |
| transcript.whisperx[26].text |
只有這個九萬七千元的免稅額真的是不夠用以撫養費每年三十二萬來計算減去現行的九萬七千元免稅額再減去未來的額照津貼每年六萬啦這個還差了十六萬三千元的差額 |
| transcript.whisperx[27].start |
588.264 |
| transcript.whisperx[27].end |
602.962 |
| transcript.whisperx[27].text |
所以說本席希望說撫養一名未成年子女的免稅額至少要20萬起跳以提高民眾想婚想生的意願來是跟委員報告那所以這一次我們在院版裡面也提出來 |
| transcript.whisperx[28].start |
604.424 |
| transcript.whisperx[28].end |
605.566 |
| transcript.whisperx[28].text |
扶養未成年子女0-18歲的是可以提高免稅額50%所以就可以適用到151,500塊這個字那0-6歲的還有幼兒特別扣除額那裡有15萬那第二名孩子是22.5萬 |
| transcript.whisperx[29].start |
620.607 |
| transcript.whisperx[29].end |
628.694 |
| transcript.whisperx[29].text |
這是一個孩子的錢那其實您再看齁其實政府除了這個免稅額扣除額之外還有其他的諸多的一個補助譬如說托嬰的補助公托我們直接補助7000到9000那如果是準公托是補助13000到15000那自己帶的話每個孩子還可以5000到7000來補助幼兒園還有許多的平價的一個補助 |
| transcript.whisperx[30].start |
644.827 |
| transcript.whisperx[30].end |
656.613 |
| transcript.whisperx[30].text |
一個孩子是可以取得這些的相關的補助我們成本是用非常務實而且在職場的友善我們也持續在改進來本席想問行政院這個行政院版的兒少成長津貼規劃情況媒體報導成長津貼將不涉排戶條款月齡五千六歲 |
| transcript.whisperx[31].start |
667.239 |
| transcript.whisperx[31].end |
671.681 |
| transcript.whisperx[31].text |
那我請問衛福部的社家署周署長行政院版有沒有設計上司這個上司的領取資格的條件有沒有 |
| transcript.whisperx[32].start |
686.697 |
| transcript.whisperx[32].end |
701.968 |
| transcript.whisperx[32].text |
報告委員目前領取的資格的設計是以領取人必須要這個兒少要有國籍及戶籍兩個條件都具備那一定的情況之下有一些狀況例如他可能是出國比較久的時間等等有一些例外的狀況我們都會把他排除掉好 |
| transcript.whisperx[33].start |
703.184 |
| transcript.whisperx[33].end |
726.045 |
| transcript.whisperx[33].text |
我再提醒一下你像未成年人如果殺人、詐騙、吸毒、性侵、毒駕、撞死人讓這些人領取兒少成長津貼適當嗎至少在服刑期間取消他的津貼資格本席希望衛福部要多加考慮全民的觀感不要保護這些壞人 |