iVOD / 169883

Field Value
IVOD_ID 169883
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/169883
日期 2026-06-08
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-36-17
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期司法及法制委員會第17次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 17
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 36
會議資料.委員會代碼:str[0] 司法及法制委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期司法及法制委員會第17次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-06-08T12:10:00+08:00
結束時間 2026-06-08T12:18:26+08:00
影片長度 00:08:26
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/cf4a05d5bc4f1da0bb3dd2ccb2a3a37867622fce35d9e138807af6d8d62bc13fcd63afc3e7d0c2bb5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 王鴻薇
委員發言時間 12:10:00 - 12:18:26
會議時間 2026-06-08T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期司法及法制委員會第17次全體委員會議(事由:邀請法務部部長、內政部警政署署長、交通部、衛生福利部、海洋委員會海巡署、財政部關務署、教育部、數位發展部就「從源頭查緝到道路安全:我國毒品犯罪與毒駕防制政策」進行專題報告,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 7.57409375
transcript.pyannote[0].end 18.62721875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 12.29909375
transcript.pyannote[1].end 13.56471875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 19.30221875
transcript.pyannote[2].end 22.08659375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 22.33971875
transcript.pyannote[3].end 26.18721875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 22.96409375
transcript.pyannote[4].end 23.53784375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 26.76096875
transcript.pyannote[5].end 27.40221875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 28.11096875
transcript.pyannote[6].end 30.67596875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 30.89534375
transcript.pyannote[7].end 32.80221875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 30.96284375
transcript.pyannote[8].end 32.54909375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 33.37596875
transcript.pyannote[9].end 33.86534375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 34.13534375
transcript.pyannote[10].end 34.15221875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 34.15221875
transcript.pyannote[11].end 34.50659375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 37.71284375
transcript.pyannote[12].end 41.89784375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 43.24784375
transcript.pyannote[13].end 48.96846875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 49.87971875
transcript.pyannote[14].end 61.84409375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 62.24909375
transcript.pyannote[15].end 64.02096875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 64.37534375
transcript.pyannote[16].end 65.72534375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 65.96159375
transcript.pyannote[17].end 70.26471875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 70.68659375
transcript.pyannote[18].end 79.20846875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 79.52909375
transcript.pyannote[19].end 80.87909375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 81.67221875
transcript.pyannote[20].end 91.12221875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 91.47659375
transcript.pyannote[21].end 93.92346875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 94.75034375
transcript.pyannote[22].end 102.17534375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 102.31034375
transcript.pyannote[23].end 103.55909375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 103.79534375
transcript.pyannote[24].end 104.57159375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 104.87534375
transcript.pyannote[25].end 121.53096875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 121.78409375
transcript.pyannote[26].end 125.31096875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 125.96909375
transcript.pyannote[27].end 169.72596875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 169.91159375
transcript.pyannote[28].end 174.70409375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 175.09221875
transcript.pyannote[29].end 184.55909375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 185.47034375
transcript.pyannote[30].end 200.55659375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 201.14721875
transcript.pyannote[31].end 212.25096875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 212.58846875
transcript.pyannote[32].end 215.05221875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 215.76096875
transcript.pyannote[33].end 231.69096875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 231.84284375
transcript.pyannote[34].end 234.37409375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 235.06596875
transcript.pyannote[35].end 244.41471875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 244.95471875
transcript.pyannote[36].end 251.16471875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 253.61159375
transcript.pyannote[37].end 279.19409375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 279.58221875
transcript.pyannote[38].end 285.25221875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 285.53909375
transcript.pyannote[39].end 286.55159375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 287.59784375
transcript.pyannote[40].end 291.93471875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 292.44096875
transcript.pyannote[41].end 303.76409375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 304.28721875
transcript.pyannote[42].end 308.80971875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 309.21471875
transcript.pyannote[43].end 310.46346875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 310.88534375
transcript.pyannote[44].end 317.23034375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 317.66909375
transcript.pyannote[45].end 319.57596875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 320.45346875
transcript.pyannote[46].end 328.23284375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 328.58721875
transcript.pyannote[47].end 335.77596875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 336.94034375
transcript.pyannote[48].end 339.55596875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 339.77534375
transcript.pyannote[49].end 347.11596875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 347.33534375
transcript.pyannote[50].end 348.82034375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 349.15784375
transcript.pyannote[51].end 350.15346875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 350.59221875
transcript.pyannote[52].end 351.73971875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 352.07721875
transcript.pyannote[53].end 354.77721875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 355.24971875
transcript.pyannote[54].end 360.78471875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 361.30784375
transcript.pyannote[55].end 366.50534375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 366.79221875
transcript.pyannote[56].end 373.44096875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 373.60971875
transcript.pyannote[57].end 376.49534375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 377.11971875
transcript.pyannote[58].end 382.58721875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 382.85721875
transcript.pyannote[59].end 384.88221875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 384.96659375
transcript.pyannote[60].end 385.00034375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 385.21971875
transcript.pyannote[61].end 386.01284375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 386.48534375
transcript.pyannote[62].end 388.42596875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 388.83096875
transcript.pyannote[63].end 392.67846875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 393.15096875
transcript.pyannote[64].end 397.28534375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 395.46284375
transcript.pyannote[65].end 395.64846875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 396.01971875
transcript.pyannote[66].end 397.38659375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 397.30221875
transcript.pyannote[67].end 398.66909375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 398.83784375
transcript.pyannote[68].end 398.85471875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 398.87159375
transcript.pyannote[69].end 406.43159375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 406.60034375
transcript.pyannote[70].end 409.33409375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 409.09784375
transcript.pyannote[71].end 410.31284375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 410.65034375
transcript.pyannote[72].end 411.67971875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 411.67971875
transcript.pyannote[73].end 412.84409375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 413.55284375
transcript.pyannote[74].end 424.28534375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 424.57221875
transcript.pyannote[75].end 425.58471875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 425.48346875
transcript.pyannote[76].end 427.59284375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 427.91346875
transcript.pyannote[77].end 431.82846875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 431.38971875
transcript.pyannote[78].end 446.44221875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 446.44221875
transcript.pyannote[79].end 447.91034375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 447.91034375
transcript.pyannote[80].end 448.19721875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 448.19721875
transcript.pyannote[81].end 455.87534375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 455.62221875
transcript.pyannote[82].end 455.68971875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 455.68971875
transcript.pyannote[83].end 456.14534375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 456.14534375
transcript.pyannote[84].end 460.73534375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 459.92534375
transcript.pyannote[85].end 460.12784375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 460.73534375
transcript.pyannote[86].end 475.66971875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 475.92284375
transcript.pyannote[87].end 503.07471875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 483.90471875
transcript.pyannote[88].end 484.12409375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 505.57221875
transcript.pyannote[89].end 506.71971875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 506.97284375
transcript.pyannote[90].end 507.96846875
transcript.whisperx[0].start 7.571
transcript.whisperx[0].end 31.421
transcript.whisperx[0].text 好 謝謝主席我請內政部警政署 今天是副署長還有衛福部 今天是有國建署還有食藥署副署長是兩位副署長另外 速發部 今天有速發部數位產業署經濟署的組長 經濟署組長好
transcript.whisperx[1].start 38.305
transcript.whisperx[1].end 40.769
transcript.whisperx[1].text 大家好我想先請這個國建署和數位署的組長先上來
transcript.whisperx[2].start 49.932
transcript.whisperx[2].end 70.013
transcript.whisperx[2].text 我想請問一下我們今天談到喪屍煙彈為什麼那麼容易取得當然跟它的載具電子煙的一個氾濫有關係非常諷刺的是電子煙事實上在我們現在是禁止的
transcript.whisperx[3].start 70.774
transcript.whisperx[3].end 93.464
transcript.whisperx[3].text 可是今天不管你今天在馬路上在校園甚至在我們立法院或者我過去服務的這個台北市議會這個抽電子菸的其實非常非常多我記得我在台北市議會女生廁所門上還有人特別想說不要在廁所裡面抽電子菸
transcript.whisperx[4].start 94.813
transcript.whisperx[4].end 101.26
transcript.whisperx[4].text 所以就是說其實電子煙的氾濫是一個公開的秘密所以我說為什麼這麼荒謬那為什麼這個電子煙可以這麼容易取得其實跟
transcript.whisperx[5].start 110.289
transcript.whisperx[5].end 124.715
transcript.whisperx[5].text 網路上的取得容易而且便宜大有關係那我知道我們衛福部有針對就是在販賣電子煙的這個網路上封網但是呢我必須講成效不彰
transcript.whisperx[6].start 126.036
transcript.whisperx[6].end 143.026
transcript.whisperx[6].text 以吸食電子煙的這個民眾他們很容易取得第一個他由地上轉為地下他地上可能如果說他在網路上會被你們抓到或者會處分所以他們現在很多都是用Line的群組
transcript.whisperx[7].start 144.346
transcript.whisperx[7].end 168.917
transcript.whisperx[7].text 用LINE的群組然後直接告訴你有些你都可以直接在那邊詢問有些什麼樣口味的價格在LINE的群組裡面非常非常的多那另外即便你們在封網他們也可以用掛羊頭賣狗肉的方式他講他不是電子菸但是呢譬如說像這個網站事實上你們沒有封到的像一次性菸感
transcript.whisperx[8].start 170.037
transcript.whisperx[8].end 184.353
transcript.whisperx[8].text 其實它這裡面呢 就是非常非常多 任君選擇所以我要講就是說 喪屍焰彈防不勝防是來自於電子煙的氾濫 而且是長期的氾濫而且它非常便宜
transcript.whisperx[9].start 185.512
transcript.whisperx[9].end 195.523
transcript.whisperx[9].text 可能有很多人出國 比如說你去日本 韓國都還會幫忙去戴因為它那便宜 我聽說 我有詢問那價錢200多塊 300多塊然後樣式很多 然後很Fashion
transcript.whisperx[10].start 201.229
transcript.whisperx[10].end 221.685
transcript.whisperx[10].text 所以我覺得在電子煙的這個在網路上的查緝非常非常重要所以我今天為什麼要提醒我們衛福部還有速發部我們速發部要夾把勁了啦今天我也特別提到我們速發部連運動部的網站都被這些色情網站攻陷了
transcript.whisperx[11].start 222.405
transcript.whisperx[11].end 251.008
transcript.whisperx[11].text 前面之前是什麼光電我們政府的所有的光電的這個網站全部被色情網站攻陷現在又出現運動部所以速發部每年這麼多預算請你們要加把勁怎麼樣讓這些電子煙在網路上的這個氾濫應該要有防範那另外呢我再請我們剛才我有請那個我們的警政署還有我們的食藥署
transcript.whisperx[12].start 254.169
transcript.whisperx[12].end 277.801
transcript.whisperx[12].text 另外一個議題我們其實從上週到今天的專案報告我們委員關心的非常非常多從上游的防堵到下游的查緝到法院像剛才也有特別提到連我們部長都震怒這個法院就隨便放人那我要請問的是
transcript.whisperx[13].start 279.682
transcript.whisperx[13].end 284.929
transcript.whisperx[13].text 我們現在針對這個上市煙彈好特別提到的就是呢這個
transcript.whisperx[14].start 287.642
transcript.whisperx[14].end 308.296
transcript.whisperx[14].text 依托米脂它的半衰期非常短過去甚至發生過如果你超過6個小時你原來你的濃度是達到這個法定域值就是法定值的但是你超過6個小時它就降下來了它非常快速的降下來然後它就沒事了那剛才部長我們法國部長講說我們現在拼能在24小時之內要完成檢驗
transcript.whisperx[15].start 317.722
transcript.whisperx[15].end 331.21
transcript.whisperx[15].text 但是即使如此,不只是一脫米紙,其實很多毒品它的半衰殖都非常非常的快它在非常快速,它就降下來了所以我想請問署長,兩個副署長,我們警政署和食藥署
transcript.whisperx[16].start 336.991
transcript.whisperx[16].end 364.985
transcript.whisperx[16].text 有些專家建議我們這個喪屍煙彈的標準就是它裡面毒品它殘留的這個標準值應該把它降低這個降低不是說讓我們的檢驗放寬而是它經過半衰期之後不會輕易的就放過其實它是有稀釋而且它在當下它可能還遠遠超過那個標準值
transcript.whisperx[17].start 366.886
transcript.whisperx[17].end 392.477
transcript.whisperx[17].text 可是他如果拖幾個小時來做尿液檢查也好或者拖液檢查也好然後他的半衰值又非常非常快所以在這個標準是不是要把它調整也就是降低這個法定預值能夠更能夠掌握在他獨駕的當時事實上他已經超標了
transcript.whisperx[18].start 393.758
transcript.whisperx[18].end 409.976
transcript.whisperx[18].text 這個是不是先請我們 這應該是食藥署的我們先請食藥署來回答跟委員報告 那這個預值的部分我們在競速會召開會議來討論那目前會朝向下調降的方式來實施好 所謂競速大概準備什麼時候呢預計一個月內一個月內喔會完成公告
transcript.whisperx[19].start 413.615
transcript.whisperx[19].end 422.521
transcript.whisperx[19].text 一個月內完成公告好那我請問一下你們是要向下調降法定預值現在是現在是五十嘛對不對現在是五十是目前是五十
transcript.whisperx[20].start 429.106
transcript.whisperx[20].end 444.345
transcript.whisperx[20].text 那你們要往下調整是大概會到因為這個要衡量到所有國內在執行尿液檢驗的檢驗機關他的儀器設備跟他的實驗室能力那經過我們初步了解的話目前國內的實驗室絕大多數應該可以調降就是降低大概到25nm應該是沒有問題
transcript.whisperx[21].start 446.508
transcript.whisperx[21].end 472.02
transcript.whisperx[21].text 所以可以降低到一半是所以不要讓他可以僥倖因為他的半衰期非常快然後就可以僥倖的就是逃脫這樣子是的好 謝謝這點蠻重要那個我們警政署副組長要補充嗎那這個部分我們也是配合那個食藥署這邊做當然他預執做調整之後我們除了這個檢驗之外另外就是快速檢驗的部分這包括三大檢驗機構他的一個檢驗的時間我們希望能夠盡量縮短
transcript.whisperx[22].start 476.367
transcript.whisperx[22].end 502.162
transcript.whisperx[22].text 就是檢驗要快速然後把定的預值調降不要讓他們僥倖過關這點是非常重要的這樣子可以讓更多你就是說你心存僥倖你吸食這些毒品不管是我剛剛講說不管是伊脫米子其實很多你包含包含安非他命都是一樣他的都很快的他只要能夠拖拖拖拖幾個小時之後他就他就過關了好不好好謝謝
transcript.whisperx[23].start 505.609
transcript.whisperx[23].end 507.809
transcript.whisperx[23].text 好 謝謝王委員 那接下來我們有請