iVOD / 169835

Field Value
IVOD_ID 169835
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/169835
日期 2026-06-04
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-23-17
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 17
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 23
會議資料.委員會代碼:str[0] 交通委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期交通委員會第17次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-06-04T11:31:06+08:00
結束時間 2026-06-04T11:38:25+08:00
影片長度 00:07:19
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/1e7ee030b58e6bfeb77eca2674a6bbda8ee7e0de9923b3dc87431bb39d7cfed2e6203fd8a27c331a5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 黃建賓
委員發言時間 11:31:06 - 11:38:25
會議時間 2026-06-04T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期交通委員會第17次全體委員會議(事由:邀請交通部部長、交通部鐵道局局長及台灣高速鐵路股份有限公司董事長就「5月25日高鐵班次嚴重誤點事件」進行專題報告,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 0.43596875
transcript.pyannote[0].end 0.75659375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 1.31346875
transcript.pyannote[1].end 3.69284375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 3.87846875
transcript.pyannote[2].end 7.72596875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 8.33346875
transcript.pyannote[3].end 10.57784375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 16.63596875
transcript.pyannote[4].end 17.05784375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 17.54721875
transcript.pyannote[5].end 21.36096875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 22.03596875
transcript.pyannote[6].end 28.21221875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 28.43159375
transcript.pyannote[7].end 39.68721875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 32.17784375
transcript.pyannote[8].end 32.24534375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 40.09221875
transcript.pyannote[9].end 43.02846875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 43.92284375
transcript.pyannote[10].end 46.20096875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 46.26846875
transcript.pyannote[11].end 52.95096875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 53.35596875
transcript.pyannote[12].end 55.61721875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 56.03909375
transcript.pyannote[13].end 56.88284375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 56.15721875
transcript.pyannote[14].end 64.13909375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 65.79284375
transcript.pyannote[15].end 68.03721875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 67.05846875
transcript.pyannote[16].end 67.56471875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 68.54346875
transcript.pyannote[17].end 70.60221875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 70.09596875
transcript.pyannote[18].end 72.61034375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 73.28534375
transcript.pyannote[19].end 78.75284375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 73.47096875
transcript.pyannote[20].end 75.20909375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 77.09909375
transcript.pyannote[21].end 77.55471875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 78.43221875
transcript.pyannote[22].end 93.09659375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 87.86534375
transcript.pyannote[23].end 87.88221875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 87.88221875
transcript.pyannote[24].end 87.89909375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 93.26534375
transcript.pyannote[25].end 100.21784375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 100.97721875
transcript.pyannote[26].end 101.02784375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 101.02784375
transcript.pyannote[27].end 101.28096875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 101.28096875
transcript.pyannote[28].end 101.33159375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 101.33159375
transcript.pyannote[29].end 105.73596875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 106.32659375
transcript.pyannote[30].end 113.78534375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 114.24096875
transcript.pyannote[31].end 114.74721875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 114.83159375
transcript.pyannote[32].end 120.87284375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 120.97409375
transcript.pyannote[33].end 121.81784375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 122.25659375
transcript.pyannote[34].end 124.72034375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 125.00721875
transcript.pyannote[35].end 128.16284375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 128.78721875
transcript.pyannote[36].end 129.85034375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 130.06971875
transcript.pyannote[37].end 134.71034375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 135.11534375
transcript.pyannote[38].end 147.67034375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 147.67034375
transcript.pyannote[39].end 201.33284375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 171.00846875
transcript.pyannote[40].end 171.07596875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 201.48471875
transcript.pyannote[41].end 201.61971875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[42].start 201.61971875
transcript.pyannote[42].end 201.75471875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 201.75471875
transcript.pyannote[43].end 201.80534375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 201.80534375
transcript.pyannote[44].end 201.97409375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 201.97409375
transcript.pyannote[45].end 202.19346875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 202.19346875
transcript.pyannote[46].end 220.72221875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 202.39596875
transcript.pyannote[47].end 202.41284375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 202.42971875
transcript.pyannote[48].end 202.51409375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 220.72221875
transcript.pyannote[49].end 221.34659375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 220.92471875
transcript.pyannote[50].end 223.91159375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 223.92846875
transcript.pyannote[51].end 224.63721875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 224.28284375
transcript.pyannote[52].end 224.33346875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 225.21096875
transcript.pyannote[53].end 229.69971875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 230.12159375
transcript.pyannote[54].end 230.57721875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 232.46721875
transcript.pyannote[55].end 232.93971875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 233.56409375
transcript.pyannote[56].end 246.50721875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 247.14846875
transcript.pyannote[57].end 256.21034375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 255.70409375
transcript.pyannote[58].end 262.77471875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 262.33596875
transcript.pyannote[59].end 285.82596875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 286.38284375
transcript.pyannote[60].end 287.76659375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 287.95221875
transcript.pyannote[61].end 289.42034375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 289.67346875
transcript.pyannote[62].end 296.45721875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 296.71034375
transcript.pyannote[63].end 302.31284375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 302.85284375
transcript.pyannote[64].end 303.03846875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 303.03846875
transcript.pyannote[65].end 307.93221875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 303.22409375
transcript.pyannote[66].end 303.67971875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 304.18596875
transcript.pyannote[67].end 305.01284375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 308.52284375
transcript.pyannote[68].end 308.72534375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 308.97846875
transcript.pyannote[69].end 319.91346875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 320.21721875
transcript.pyannote[70].end 326.91659375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 326.96721875
transcript.pyannote[71].end 329.29596875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 328.28346875
transcript.pyannote[72].end 328.35096875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 329.02596875
transcript.pyannote[73].end 329.07659375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 329.29596875
transcript.pyannote[74].end 342.47534375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 337.04159375
transcript.pyannote[75].end 337.66596875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 341.80034375
transcript.pyannote[76].end 348.17909375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 348.76971875
transcript.pyannote[77].end 351.73971875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 351.80721875
transcript.pyannote[78].end 352.85346875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 353.32596875
transcript.pyannote[79].end 354.72659375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 355.50284375
transcript.pyannote[80].end 357.12284375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 357.12284375
transcript.pyannote[81].end 360.53159375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 360.70034375
transcript.pyannote[82].end 361.89846875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 362.01659375
transcript.pyannote[83].end 373.64346875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[84].start 373.62659375
transcript.pyannote[84].end 376.15784375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 376.54596875
transcript.pyannote[85].end 377.91284375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 377.91284375
transcript.pyannote[86].end 378.40221875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 378.26721875
transcript.pyannote[87].end 384.81471875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 378.79034375
transcript.pyannote[88].end 379.98846875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 384.03846875
transcript.pyannote[89].end 384.17346875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 384.81471875
transcript.pyannote[90].end 415.10534375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 415.10534375
transcript.pyannote[91].end 430.46159375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 430.78221875
transcript.pyannote[92].end 432.06471875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 433.29659375
transcript.pyannote[93].end 434.56221875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 434.83221875
transcript.pyannote[94].end 436.53659375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 436.06409375
transcript.pyannote[95].end 437.83596875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 438.96659375
transcript.pyannote[96].end 439.59096875
transcript.whisperx[0].start 1.631
transcript.whisperx[0].end 16.873
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席主席我們有請我們陳部長還有我們台鐵的總經理好我們請陳部長跟方總經理委員好
transcript.whisperx[1].start 18.525
transcript.whisperx[1].end 42.197
transcript.whisperx[1].text 今天我們討論的雖然是這個高鐵事件的檢討那還好台東沒有高鐵但是我們有賴以為主要的一個台鐵的事件所以這次也問到那5月24號那天因為台鐵的一個人為事故造成整個交通大打結然後我記得那天委員會八個委員會全部都delay我當時想說那如果發生在台東該怎麼辦
transcript.whisperx[2].start 43.916
transcript.whisperx[2].end 72.077
transcript.whisperx[2].text 不過真的你擔心什麼就來什麼隔了三天之後5月28號台東的鐵道就發生了兩件重大的人為的事故部長知道是什麼事情嗎一個是有一個軌道貨運車它溜溢的問題啦那另外一個是電車線的問題溜溢造成的電車線部長你覺得這個有沒有很嚴重我認為是相當嚴重相當嚴重嘛對不對所以它在同一個小時之內
transcript.whisperx[3].start 73.522
transcript.whisperx[3].end 98.468
transcript.whisperx[3].text 因為它應該有因果關係啦它是有因果關係這兩件事件是有因果關係可是我們在想喔你剛剛發生這個拖曳事件之後造成這個貨車拖軌撞到電線桿然後整個影響整個供電然後北上的列車因為這樣暫停暫停一個小時修復之後往上跑的時候又勾到又斷掉這時候裡面工程所發生的兩件事
transcript.whisperx[4].start 101.021
transcript.whisperx[4].end 127.554
transcript.whisperx[4].text 是這樣嘛對不對報告委員他沒有修復啦他就是說事情在繼續發生但是在同一件事情裡面同一件事情裡面他那個時候還沒有修復還沒有修復那你是對東部來講我們唯一仰賴的就是這條道路就是鐵道這條道路那對民眾的感受是說當時我們交通部也說台鐵公司的話就是為了要提升營運品質
transcript.whisperx[5].start 128.8
transcript.whisperx[5].end 148.238
transcript.whisperx[5].text 公司化也提升了那因為提升公司化之後你必須有營運成本所以票價要調漲票價也調漲了然後交通部也說未來整個東部的安全跟品質都會提升結果我們看到是什麼事這兩個月其實東部幹線去發生很多這樣的事件那部長你這邊有什麼要來說明的嗎好 謝謝委員
transcript.whisperx[6].start 149.099
transcript.whisperx[6].end 170.454
transcript.whisperx[6].text 一方面在事故方面就是說整體的這個系統的韌性的部分其實台鐵公司一直在做改革跟改變跟努力包含說邊波的改善的部分硬體建設的部分我們正在做那另外對於電力系統確實我們最近有發現很多電力系統上面的問題那我們該更新的部分其實台鐵公司也在研議看要怎麼更新
transcript.whisperx[7].start 170.894
transcript.whisperx[7].end 185.413
transcript.whisperx[7].text 那也跟委員報告確實我們長線來看對東部地區來講台鐵相當相當重要所以它的穩固性跟穩定性跟安全性我們特別的重視不過也要給我們一些時間我們來努力那台鐵公司的部分我看它如果以長線來看
transcript.whisperx[8].start 186.975
transcript.whisperx[8].end 200.991
transcript.whisperx[8].text 我們看他一整年的事故的事件跟機率的話其實這一兩年的改革看得出來是有在下降那不過跟委員報告也很抱歉確實在東部地區有蠻多這樣的事件我們會持續來改革
transcript.whisperx[9].start 201.752
transcript.whisperx[9].end 230.2
transcript.whisperx[9].text 其實本期當下其實我就在附近我回去選區我第一個想到的是說如果那個時間差剛好沒有抓到滑動的那條火車的車廂剛好進入到進來接下來要北上或南下的列車的列車上造成的傷亡這個又很難去估算那台東每次發生這種事都是很重大事件我跟你講東部人其實我當天在台東選區其實民眾非常非常的生氣他說
transcript.whisperx[10].start 232.489
transcript.whisperx[10].end 255.105
transcript.whisperx[10].text 台鐵一直 我們一直給台鐵很多的機會然後當時要調整票價之後我們一再的反應說你在安全措施沒有做好之前這個部分對東部沒有選擇交通方式來說它是很不公平的可是票價也漲了 服務還是這樣子那以後不能再發生這真的是要最後一次 這個可以跟民眾保證嗎
transcript.whisperx[11].start 255.725
transcript.whisperx[11].end 283.527
transcript.whisperx[11].text 我向委員報告我們一定會全力來降低台鐵的人為事故跟一般的事故這個部分是我們一直要努力的目標因為部長接下來七月八月就是台東的旅遊旺季不管是放寒暑假學生返鄉也好或是在這邊旅遊的也好還有我們的熱氣球還有我們的豐年祭種種這些都是台東最重要的一個時刻這個時候千萬不能再發生這樣的事情也要讓民眾安心就是我台東要出去的人要回來的人能夠安心的坐車
transcript.whisperx[12].start 284.648
transcript.whisperx[12].end 307.325
transcript.whisperx[12].text 來台東旅遊的人才能夠不用擔心說會不會就這個還沒有天災我們還沒遇到颱風時就遇到這樣的狀況那第二件事所以學長要用一點時間第二件事就跟部長問一番就是說我們整個南緯地區通行也要做調整就7月1號開始要做時刻調整是嗎是 台東市要做調整經理請問一下對 7月1號以後我們有大概點
transcript.whisperx[13].start 309.089
transcript.whisperx[13].end 328.96
transcript.whisperx[13].text 那個經理這邊本想要建議就是說7月1號開始本身在南韋地區像大午啊經理這邊比較多在使用TT pass的這些站是可以多增加停靠的站點那我想這不僅可以讓整個南韋地區的這個使用增加也可以讓台鐵營收也夠增加這些好一件事那這部分台鐵這邊可以來演繹一下
transcript.whisperx[14].start 329.94
transcript.whisperx[14].end 353.881
transcript.whisperx[14].text 我們感謝委員在長期關心南回地區整個交通我們這邊會來做進一步研議委員提出來的意見我們現在也都在做整個研議處理當中因為部長今天我們東部我們沒有高鐵我們也沒有高速公路我們就只有一條鐵公路而且是遇到天災就會斷掉的鐵公路這部分真的要拜託部長這邊跟
transcript.whisperx[15].start 355.542
transcript.whisperx[15].end 374.667
transcript.whisperx[15].text 重慶這邊能夠多多的加油也跟委員報告就六一那一部分跟委員講我們在六一尾端都有一些安全防護措施所以那個鋪實災他會出軌我們的貨車出軌不會進入陣線所以不會有發生剛才講的這個會對上安全的問題但我知道其實民眾會擔心說他們
transcript.whisperx[16].start 376.627
transcript.whisperx[16].end 392.623
transcript.whisperx[16].text 不好的回憶會上來阿對那第二個部分是台東發生了重大的事件包括普魯瑪事件那個造成傷亡多大我們了解我們全面都在做處理那部長也特別叮你我們這一次針對台中花東縣這邊的電力設備我們已經進行全面的檢查
transcript.whisperx[17].start 395.666
transcript.whisperx[17].end 410.153
transcript.whisperx[17].text 總共有八千四百多組的這個我們的電力設備組數現在已經檢檢討一千四百多組我們預計在八月底我們會全部把它檢討完成那確保該委員提到在這個整個
transcript.whisperx[18].start 411.554
transcript.whisperx[18].end 436.266
transcript.whisperx[18].text 東部的這個旅遊運輸齁能夠都能非常順暢安全我相信其實機車運工都很辛苦啦我們機電運工都很都正在做事情那我們相信台鐵其實也很有心想要改善東部交通這一塊那我們加油不要讓他覺得說我們台鐵機要賣便當而已我相信台鐵也要賣便當其實也做得好這塊我們也要請以上單位能夠多加油好謝謝委員謝謝部長謝謝總經理謝謝主席好謝謝