| IVOD_ID |
169786 |
| IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/169786 |
| 日期 |
2026-06-03 |
| 會議資料.會議代碼 |
委員會-11-5-26-13 |
| 會議資料.會議代碼:str |
第11屆第5會期社會福利及衛生環境委員會第13次全體委員會議 |
| 會議資料.屆 |
11 |
| 會議資料.會期 |
5 |
| 會議資料.會次 |
13 |
| 會議資料.種類 |
委員會 |
| 會議資料.委員會代碼[0] |
26 |
| 會議資料.委員會代碼:str[0] |
社會福利及衛生環境委員會 |
| 會議資料.標題 |
第11屆第5會期社會福利及衛生環境委員會第13次全體委員會議 |
| 影片種類 |
Clip |
| 開始時間 |
2026-06-03T11:57:55+08:00 |
| 結束時間 |
2026-06-03T12:03:10+08:00 |
| 影片長度 |
00:05:15 |
| 支援功能[0] |
ai-transcript |
| video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/5329b193fad04125b1b94e07d58a82165efbe1c17d8a0199b79257defbd0e8ff34c2034a5d6bfafb5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
| 委員名稱 |
廖先翔 |
| 委員發言時間 |
11:57:55 - 12:03:10 |
| 會議時間 |
2026-06-03T09:00:00+08:00 |
| 會議名稱 |
立法院第11屆第5會期社會福利及衛生環境委員會第13次全體委員會議（事由：(6月3日上午9時起)
一、審查「性別平等工作法」修正草案等100案。
(一)委員范雲等17人擬具「性別平等工作法部分條文修正草案」案。
(二)委員郭昱晴等17人擬具「性別平等工作法第十五條條文修正草案」案。
(三)委員萬美玲等35人擬具「性別平等工作法第十五條條文修正草案」案。
(四)委員黃秀芳等18人擬具「性別平等工作法第十五條條文修正草案」案。
(五)委員黃健豪等21人擬具「性別平等工作法第二十條條文修正草案」案。
(六)委員黃健豪等21人擬具「性別平等工作法第十九條之一及第二十一條條文修正草案」案。
(七)委員李彥秀等22人擬具「性別平等工作法第十五條條文修正草案」案。
(八)委員許智傑等25人擬具「性別平等工作法第二十條條文修正草案」案。
(九)委員吳宗憲等16人擬具「性別平等工作法第十四條條文修正草案」案。
(十)委員吳宗憲等17人擬具「性別平等工作法第十五條條文修正草案」案。
......(因系統字數上限，詳見議事日程)
二、審查「就業保險法」修正草案等88案。
(一)委員謝衣鳯等19人擬具「就業保險法第十條、第十一條及第十九條之三條文修正草案」案。
(二)委員范雲等17人擬具「就業保險法第十一條及第十九條之二條文修正草案」案。
(三)委員許宇甄等22人擬具「就業保險法第十一條條文修正草案」案。
(四)委員邱鎮軍等20人擬具「就業保險法第十一條條文修正草案」案。
(五)委員謝衣鳯等17人擬具「就業保險法第十四條條文修正草案」案。
(六)委員黃健豪等20人擬具「就業保險法第十條、第十一條及第十九條之三條文修正草案」案。
(七)委員林淑芬等23人擬具「就業保險法第十一條及第十九條之三條文修正草案」案。
(八)委員徐欣瑩等20人擬具「就業保險法第十九條之二條文修正草案」案。
(九)委員涂權吉等16人擬具「就業保險法第十條、第十一條及第十九條之二條文修正草案」案。
(十)委員王育敏等18人擬具「就業保險法部分條文修正草案」案。
......(因系統字數上限，詳見議事日程)
【綜合詢答，僅詢答】
【第一（一○○）案及第二（八十八）案，如經復議則不予審查】
(6月3日下午2時30分起)
(6月3日若上午議程尚未結束，待結束後接續召開)
一、繼續審查中華民國115年度中央政府總預算案關於勞動部主管預算。(公務及非營業特種基金預算案)。
二、繼續審查勞動部函送財團法人職業災害預防及重建中心115年度預算書案。
【6月3日、6月4日二天一次會】） |
| transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[0].start |
0.03096875 |
| transcript.pyannote[0].end |
0.82409375 |
| transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[1].start |
8.08034375 |
| transcript.pyannote[1].end |
9.43034375 |
| transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[2].start |
9.58221875 |
| transcript.pyannote[2].end |
10.35846875 |
| transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[3].start |
17.80034375 |
| transcript.pyannote[3].end |
23.21721875 |
| transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[4].start |
23.38596875 |
| transcript.pyannote[4].end |
43.87221875 |
| transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[5].start |
44.42909375 |
| transcript.pyannote[5].end |
47.12909375 |
| transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[6].start |
47.97284375 |
| transcript.pyannote[6].end |
49.76159375 |
| transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[7].start |
50.23409375 |
| transcript.pyannote[7].end |
51.36471875 |
| transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[8].start |
53.84534375 |
| transcript.pyannote[8].end |
53.86221875 |
| transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[9].start |
53.86221875 |
| transcript.pyannote[9].end |
56.84909375 |
| transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[10].start |
57.25409375 |
| transcript.pyannote[10].end |
61.40534375 |
| transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[11].start |
62.04659375 |
| transcript.pyannote[11].end |
65.01659375 |
| transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[12].start |
65.65784375 |
| transcript.pyannote[12].end |
71.09159375 |
| transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[13].start |
71.24346875 |
| transcript.pyannote[13].end |
78.97221875 |
| transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[14].start |
79.56284375 |
| transcript.pyannote[14].end |
80.57534375 |
| transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[15].start |
80.94659375 |
| transcript.pyannote[15].end |
83.05596875 |
| transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[16].start |
83.62971875 |
| transcript.pyannote[16].end |
87.67971875 |
| transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[17].start |
87.88221875 |
| transcript.pyannote[17].end |
91.17284375 |
| transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[18].start |
91.66221875 |
| transcript.pyannote[18].end |
109.63409375 |
| transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[19].start |
110.20784375 |
| transcript.pyannote[19].end |
111.03471875 |
| transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[20].start |
111.13596875 |
| transcript.pyannote[20].end |
114.10596875 |
| transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[21].start |
114.20721875 |
| transcript.pyannote[21].end |
134.94659375 |
| transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[22].start |
135.03096875 |
| transcript.pyannote[22].end |
141.74721875 |
| transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[23].start |
142.94534375 |
| transcript.pyannote[23].end |
145.45971875 |
| transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[24].start |
143.04659375 |
| transcript.pyannote[24].end |
148.22721875 |
| transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[25].start |
146.10096875 |
| transcript.pyannote[25].end |
156.29346875 |
| transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[26].start |
155.28096875 |
| transcript.pyannote[26].end |
168.44346875 |
| transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[27].start |
163.85346875 |
| transcript.pyannote[27].end |
164.00534375 |
| transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[28].start |
168.79784375 |
| transcript.pyannote[28].end |
172.94909375 |
| transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[29].start |
172.27409375 |
| transcript.pyannote[29].end |
176.44221875 |
| transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[30].start |
176.72909375 |
| transcript.pyannote[30].end |
180.98159375 |
| transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[31].start |
181.43721875 |
| transcript.pyannote[31].end |
183.29346875 |
| transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[32].start |
183.79971875 |
| transcript.pyannote[32].end |
188.47409375 |
| transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[33].start |
188.47409375 |
| transcript.pyannote[33].end |
200.82659375 |
| transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[34].start |
193.46909375 |
| transcript.pyannote[34].end |
194.12721875 |
| transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[35].start |
201.24846875 |
| transcript.pyannote[35].end |
206.29409375 |
| transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[36].start |
206.36159375 |
| transcript.pyannote[36].end |
208.03221875 |
| transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[37].start |
208.20096875 |
| transcript.pyannote[37].end |
209.09534375 |
| transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[38].start |
209.11221875 |
| transcript.pyannote[38].end |
220.04721875 |
| transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[39].start |
220.31721875 |
| transcript.pyannote[39].end |
222.52784375 |
| transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[40].start |
222.79784375 |
| transcript.pyannote[40].end |
229.49721875 |
| transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[41].start |
230.35784375 |
| transcript.pyannote[41].end |
230.88096875 |
| transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[42].start |
230.88096875 |
| transcript.pyannote[42].end |
231.18471875 |
| transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[43].start |
231.18471875 |
| transcript.pyannote[43].end |
243.65534375 |
| transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[44].start |
231.20159375 |
| transcript.pyannote[44].end |
235.43721875 |
| transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[45].start |
243.04784375 |
| transcript.pyannote[45].end |
243.89159375 |
| transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[46].start |
243.89159375 |
| transcript.pyannote[46].end |
243.97596875 |
| transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[47].start |
243.97596875 |
| transcript.pyannote[47].end |
244.95471875 |
| transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[48].start |
244.26284375 |
| transcript.pyannote[48].end |
244.38096875 |
| transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[49].start |
245.15721875 |
| transcript.pyannote[49].end |
249.62909375 |
| transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[50].start |
250.25346875 |
| transcript.pyannote[50].end |
259.50096875 |
| transcript.pyannote[51].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[51].start |
254.13471875 |
| transcript.pyannote[51].end |
256.42971875 |
| transcript.pyannote[52].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[52].start |
256.80096875 |
| transcript.pyannote[52].end |
257.77971875 |
| transcript.pyannote[53].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[53].start |
259.73721875 |
| transcript.pyannote[53].end |
259.83846875 |
| transcript.pyannote[54].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[54].start |
259.97346875 |
| transcript.pyannote[54].end |
261.34034375 |
| transcript.pyannote[55].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[55].start |
260.88471875 |
| transcript.pyannote[55].end |
261.01971875 |
| transcript.pyannote[56].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[56].start |
261.34034375 |
| transcript.pyannote[56].end |
261.54284375 |
| transcript.pyannote[57].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[57].start |
262.33596875 |
| transcript.pyannote[57].end |
262.36971875 |
| transcript.pyannote[58].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[58].start |
262.36971875 |
| transcript.pyannote[58].end |
262.45409375 |
| transcript.pyannote[59].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[59].start |
262.45409375 |
| transcript.pyannote[59].end |
262.97721875 |
| transcript.pyannote[60].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[60].start |
262.97721875 |
| transcript.pyannote[60].end |
265.82909375 |
| transcript.pyannote[61].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[61].start |
264.42846875 |
| transcript.pyannote[61].end |
280.37534375 |
| transcript.pyannote[62].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[62].start |
280.51034375 |
| transcript.pyannote[62].end |
291.02346875 |
| transcript.pyannote[63].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[63].start |
290.09534375 |
| transcript.pyannote[63].end |
292.30596875 |
| transcript.pyannote[64].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[64].start |
292.30596875 |
| transcript.pyannote[64].end |
293.36909375 |
| transcript.pyannote[65].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[65].start |
292.35659375 |
| transcript.pyannote[65].end |
292.40721875 |
| transcript.pyannote[66].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[66].start |
293.99346875 |
| transcript.pyannote[66].end |
295.73159375 |
| transcript.pyannote[67].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[67].start |
296.10284375 |
| transcript.pyannote[67].end |
297.41909375 |
| transcript.pyannote[68].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[68].start |
297.67221875 |
| transcript.pyannote[68].end |
297.85784375 |
| transcript.pyannote[69].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[69].start |
297.85784375 |
| transcript.pyannote[69].end |
297.90846875 |
| transcript.pyannote[70].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[70].start |
298.19534375 |
| transcript.pyannote[70].end |
299.96721875 |
| transcript.pyannote[71].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[71].start |
299.96721875 |
| transcript.pyannote[71].end |
300.03471875 |
| transcript.pyannote[72].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[72].start |
300.03471875 |
| transcript.pyannote[72].end |
300.28784375 |
| transcript.pyannote[73].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[73].start |
300.28784375 |
| transcript.pyannote[73].end |
300.92909375 |
| transcript.pyannote[74].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[74].start |
300.92909375 |
| transcript.pyannote[74].end |
300.96284375 |
| transcript.pyannote[75].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[75].start |
300.96284375 |
| transcript.pyannote[75].end |
301.03034375 |
| transcript.pyannote[76].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[76].start |
301.03034375 |
| transcript.pyannote[76].end |
314.19284375 |
| transcript.pyannote[77].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[77].start |
301.36784375 |
| transcript.pyannote[77].end |
301.60409375 |
| transcript.pyannote[78].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[78].start |
316.30221875 |
| transcript.pyannote[78].end |
317.17971875 |
| transcript.whisperx[0].start |
0.123 |
| transcript.whisperx[0].end |
10.117 |
| transcript.whisperx[0].text |
委員發言謝謝主席 麻煩邀請洪部長邀請洪部長 |
| transcript.whisperx[1].start |
18.468 |
| transcript.whisperx[1].end |
46.829 |
| transcript.whisperx[1].text |
部長你好這個女性在生產不只在分娩之後不只小孩子出生之後其實在被孕的過程中也都是非常的辛苦我想這應該是一個客觀不容忽視的一個事實那我知道我們勞動部最近有放寬家庭幫傭的申請的門檻也就是一名12歲以下就可以申請了跟過去比是有比較放鬆的但是過去在討論這件事情的時候或是過去在評分的時候 |
| transcript.whisperx[2].start |
48.011 |
| transcript.whisperx[2].end |
51.06 |
| transcript.whisperx[2].text |
常常都是小孩子出生之後才能夠算分嘛對不對 |
| transcript.whisperx[3].start |
54.188 |
| transcript.whisperx[3].end |
78.74 |
| transcript.whisperx[3].text |
應該是小孩出生之後才能夠算分也就是說媽媽在懷孕之後她其實在她的不適的一個過程當中相對應起來她的不適並沒有辦法在這個點數上面去做加分或者說就算現在只有一名12歲以下的她也都必須要等小孩子出生之後她才有辦法申請那相關申請的程序大概最起碼要兩三個月以後那也就是說 |
| transcript.whisperx[4].start |
80.1 |
| transcript.whisperx[4].end |
98.344 |
| transcript.whisperx[4].text |
媽媽在剛小孩子出生的時候是最忙的時候這段時間她反而沒有辦法去申請家庭幫傭外籍看傭來減輕自己的負擔所以我今天想跟部長討論就是這件事情有沒有辦法去做調整我的建議是能不能在媽媽已經拿到了寶寶手冊之後 |
| transcript.whisperx[5].start |
100.925 |
| transcript.whisperx[5].end |
108.197 |
| transcript.whisperx[5].text |
那他就可以比照他就是有一名12歲以下的小孩子去計算相關的點數不曉得這樣有沒有可行性或是說你們當初有沒有討論過為什麼沒有這麼做 |
| transcript.whisperx[6].start |
111.307 |
| transcript.whisperx[6].end |
133.953 |
| transcript.whisperx[6].text |
跟委員說明 第一個其實當初其實在設計這個制度的時候 比方就像大家其實很多前面委員提到的他如果在生產的過程中或者是剛產後這個時間其實在制度上面其實有給予他像產價是有給他像產價這樣子的一個恢復期的去做相關的應用了那我們並沒有 |
| transcript.whisperx[7].start |
136.234 |
| transcript.whisperx[7].end |
140.979 |
| transcript.whisperx[7].text |
預設說今天這個一個家庭家務裡面所有的事情全未來絕對都是 |
| transcript.whisperx[8].start |
143.084 |
| transcript.whisperx[8].end |
167.902 |
| transcript.whisperx[8].text |
父子媽媽 父親也要負擔嘛那父親也是要照顧媽媽嘛都是丟給這個外籍幫傭去處理就是說他從他生產開始然後等等等其實相關的家務的負擔都是給我們其實所以我勞工部在上面寫說他是多一個選擇並不是強制每個人都要去請嘛對不對就是多一個選擇有需要的人他就會來做申請嘛那你講說或許有些人他不需要或者說他自己能夠 |
| transcript.whisperx[9].start |
169.364 |
| transcript.whisperx[9].end |
183.059 |
| transcript.whisperx[9].text |
負荷的來家庭工作分配的來那他就沒有這個需要不是說我不是說他需要或不需要是在他生產的階段會有其他的制度來去支撐他在生產階段的需求 |
| transcript.whisperx[10].start |
183.84 |
| transcript.whisperx[10].end |
200.048 |
| transcript.whisperx[10].text |
那不是只有說好像所有東西我們都是期待只有透過幫傭來去處理沒有當然不是只有他嘛而是說有需要的人對所以有需要的人那我們有沒有辦法在女性在懷孕的時候不適的時候好不要說不要說這個可能這個 |
| transcript.whisperx[11].start |
201.669 |
| transcript.whisperx[11].end |
226.931 |
| transcript.whisperx[11].text |
媽媽手冊拿到之後那可能最晚三個月再加點感應可能五個月你覺得這個時間五個月到生產這個時間比較久一點我們有辦法讓他們提前去申請讓他在小孩子現在的制度是你出生了之後報戶口之後他才有辦法去申請我們有辦法讓他去提前提前去做申請那當然在他一出生的時候那馬上資格就有了就可以趕快進來現在的規定大概兩到三個月應該是沒錯嘛 |
| transcript.whisperx[12].start |
231.231 |
| transcript.whisperx[12].end |
248.924 |
| transcript.whisperx[12].text |
我們讓小孩子一出生之後有需要的在他們最需要的時候就讓他們進來我們接下來也會把其實相關的程序給簡化啦那這些程序的簡化應該也有助於其實可能可以申請到的時間可以縮短對我就希望這個目標就是媽媽在剛出生的時候在小孩子剛出生的時候是最手忙腳亂的時候 |
| transcript.whisperx[13].start |
251.626 |
| transcript.whisperx[13].end |
260.471 |
| transcript.whisperx[13].text |
有當過家長的應該都知道最手忙腳亂的時候有沒有在他一這樣子出來的時候就給他們一些幫助有需要的人就提早給他們幫助 |
| transcript.whisperx[14].start |
262.827 |
| transcript.whisperx[14].end |
268.513 |
| transcript.whisperx[14].text |
對 我覺得這可能要再研議要研究一下再思考一下我不是說一定要照我剛剛的建議說這個媽媽手冊出來就可以申請我不是這個意思而是說希望部長正視到小孩子剛出生的時候是媽媽跟爸爸最手忙腳亂的時候如果他們有這個需要的時候我們給他們 |
| transcript.whisperx[15].start |
280.687 |
| transcript.whisperx[15].end |
292.071 |
| transcript.whisperx[15].text |
申請上面的一些便利最好是在分免前就能夠申請讓他們在一出生的時候就能夠有一個人能夠幫助他們不曉得這樣子一個方向部長認不認同我們可能就要研究一下好 沒關係 |
| transcript.whisperx[16].start |
294.059 |
| transcript.whisperx[16].end |
313.458 |
| transcript.whisperx[16].text |
我當做你的研究是認真的會去研究吧會去認真的研究吧研究當然我們要去做一些研究那看多久的時候可以有一個初步的一個評估兩個月吧兩個月的時間好那我就等兩個月的時候請部長多多的討論那我講的問題也希望您能夠正式以上謝謝 |