| IVOD_ID |
169778 |
| IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/169778 |
| 日期 |
2026-06-03 |
| 會議資料.會議代碼 |
委員會-11-5-26-13 |
| 會議資料.會議代碼:str |
第11屆第5會期社會福利及衛生環境委員會第13次全體委員會議 |
| 會議資料.屆 |
11 |
| 會議資料.會期 |
5 |
| 會議資料.會次 |
13 |
| 會議資料.種類 |
委員會 |
| 會議資料.委員會代碼[0] |
26 |
| 會議資料.委員會代碼:str[0] |
社會福利及衛生環境委員會 |
| 會議資料.標題 |
第11屆第5會期社會福利及衛生環境委員會第13次全體委員會議 |
| 影片種類 |
Clip |
| 開始時間 |
2026-06-03T11:22:48+08:00 |
| 結束時間 |
2026-06-03T11:32:06+08:00 |
| 影片長度 |
00:09:18 |
| 支援功能[0] |
ai-transcript |
| video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/5329b193fad0412571f0e9d25648e55b5efbe1c17d8a019977c83729728f4ea8fbd5a51b102a7b385ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
| 委員名稱 |
盧縣一 |
| 委員發言時間 |
11:22:48 - 11:32:06 |
| 會議時間 |
2026-06-03T09:00:00+08:00 |
| 會議名稱 |
立法院第11屆第5會期社會福利及衛生環境委員會第13次全體委員會議（事由：(6月3日上午9時起)
一、審查「性別平等工作法」修正草案等100案。
(一)委員范雲等17人擬具「性別平等工作法部分條文修正草案」案。
(二)委員郭昱晴等17人擬具「性別平等工作法第十五條條文修正草案」案。
(三)委員萬美玲等35人擬具「性別平等工作法第十五條條文修正草案」案。
(四)委員黃秀芳等18人擬具「性別平等工作法第十五條條文修正草案」案。
(五)委員黃健豪等21人擬具「性別平等工作法第二十條條文修正草案」案。
(六)委員黃健豪等21人擬具「性別平等工作法第十九條之一及第二十一條條文修正草案」案。
(七)委員李彥秀等22人擬具「性別平等工作法第十五條條文修正草案」案。
(八)委員許智傑等25人擬具「性別平等工作法第二十條條文修正草案」案。
(九)委員吳宗憲等16人擬具「性別平等工作法第十四條條文修正草案」案。
(十)委員吳宗憲等17人擬具「性別平等工作法第十五條條文修正草案」案。
......(因系統字數上限，詳見議事日程)
二、審查「就業保險法」修正草案等88案。
(一)委員謝衣鳯等19人擬具「就業保險法第十條、第十一條及第十九條之三條文修正草案」案。
(二)委員范雲等17人擬具「就業保險法第十一條及第十九條之二條文修正草案」案。
(三)委員許宇甄等22人擬具「就業保險法第十一條條文修正草案」案。
(四)委員邱鎮軍等20人擬具「就業保險法第十一條條文修正草案」案。
(五)委員謝衣鳯等17人擬具「就業保險法第十四條條文修正草案」案。
(六)委員黃健豪等20人擬具「就業保險法第十條、第十一條及第十九條之三條文修正草案」案。
(七)委員林淑芬等23人擬具「就業保險法第十一條及第十九條之三條文修正草案」案。
(八)委員徐欣瑩等20人擬具「就業保險法第十九條之二條文修正草案」案。
(九)委員涂權吉等16人擬具「就業保險法第十條、第十一條及第十九條之二條文修正草案」案。
(十)委員王育敏等18人擬具「就業保險法部分條文修正草案」案。
......(因系統字數上限，詳見議事日程)
【綜合詢答，僅詢答】
【第一（一○○）案及第二（八十八）案，如經復議則不予審查】
(6月3日下午2時30分起)
(6月3日若上午議程尚未結束，待結束後接續召開)
一、繼續審查中華民國115年度中央政府總預算案關於勞動部主管預算。(公務及非營業特種基金預算案)。
二、繼續審查勞動部函送財團法人職業災害預防及重建中心115年度預算書案。
【6月3日、6月4日二天一次會】） |
| transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[0].start |
3.96284375 |
| transcript.pyannote[0].end |
5.59971875 |
| transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[1].start |
5.61659375 |
| transcript.pyannote[1].end |
6.40971875 |
| transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[2].start |
16.51784375 |
| transcript.pyannote[2].end |
38.16846875 |
| transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[3].start |
39.72096875 |
| transcript.pyannote[3].end |
44.42909375 |
| transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[4].start |
44.63159375 |
| transcript.pyannote[4].end |
45.77909375 |
| transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[5].start |
45.88034375 |
| transcript.pyannote[5].end |
48.79971875 |
| transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[6].start |
49.10346875 |
| transcript.pyannote[6].end |
50.90909375 |
| transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[7].start |
50.26784375 |
| transcript.pyannote[7].end |
50.68971875 |
| transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[8].start |
50.90909375 |
| transcript.pyannote[8].end |
64.59471875 |
| transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[9].start |
64.59471875 |
| transcript.pyannote[9].end |
77.47034375 |
| transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[10].start |
71.63159375 |
| transcript.pyannote[10].end |
72.01971875 |
| transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[11].start |
76.79534375 |
| transcript.pyannote[11].end |
77.18346875 |
| transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[12].start |
77.41971875 |
| transcript.pyannote[12].end |
100.04909375 |
| transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[13].start |
100.33596875 |
| transcript.pyannote[13].end |
100.72409375 |
| transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[14].start |
101.36534375 |
| transcript.pyannote[14].end |
165.69284375 |
| transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[15].start |
166.13159375 |
| transcript.pyannote[15].end |
167.31284375 |
| transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[16].start |
167.97096875 |
| transcript.pyannote[16].end |
208.48784375 |
| transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[17].start |
209.04471875 |
| transcript.pyannote[17].end |
229.88534375 |
| transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[18].start |
230.32409375 |
| transcript.pyannote[18].end |
248.22846875 |
| transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[19].start |
248.21159375 |
| transcript.pyannote[19].end |
319.18784375 |
| transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[20].start |
256.56471875 |
| transcript.pyannote[20].end |
257.37471875 |
| transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[21].start |
259.75409375 |
| transcript.pyannote[21].end |
260.61471875 |
| transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[22].start |
263.12909375 |
| transcript.pyannote[22].end |
263.77034375 |
| transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[23].start |
319.96409375 |
| transcript.pyannote[23].end |
349.32659375 |
| transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[24].start |
349.51221875 |
| transcript.pyannote[24].end |
350.17034375 |
| transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[25].start |
351.25034375 |
| transcript.pyannote[25].end |
352.81971875 |
| transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[26].start |
352.97159375 |
| transcript.pyannote[26].end |
359.60346875 |
| transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[27].start |
359.94096875 |
| transcript.pyannote[27].end |
374.75721875 |
| transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[28].start |
375.07784375 |
| transcript.pyannote[28].end |
385.00034375 |
| transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[29].start |
385.75971875 |
| transcript.pyannote[29].end |
386.55284375 |
| transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[30].start |
386.95784375 |
| transcript.pyannote[30].end |
390.56909375 |
| transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[31].start |
390.73784375 |
| transcript.pyannote[31].end |
404.89596875 |
| transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[32].start |
405.38534375 |
| transcript.pyannote[32].end |
436.72221875 |
| transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[33].start |
407.88284375 |
| transcript.pyannote[33].end |
408.06846875 |
| transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[34].start |
437.39721875 |
| transcript.pyannote[34].end |
452.24721875 |
| transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[35].start |
452.80409375 |
| transcript.pyannote[35].end |
457.09034375 |
| transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[36].start |
457.39409375 |
| transcript.pyannote[36].end |
461.05596875 |
| transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[37].start |
461.47784375 |
| transcript.pyannote[37].end |
461.93346875 |
| transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[38].start |
462.62534375 |
| transcript.pyannote[38].end |
463.58721875 |
| transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[39].start |
463.94159375 |
| transcript.pyannote[39].end |
478.15034375 |
| transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[40].start |
479.12909375 |
| transcript.pyannote[40].end |
481.06971875 |
| transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[41].start |
481.64346875 |
| transcript.pyannote[41].end |
483.06096875 |
| transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[42].start |
482.47034375 |
| transcript.pyannote[42].end |
515.42721875 |
| transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[43].start |
516.11909375 |
| transcript.pyannote[43].end |
527.91471875 |
| transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[44].start |
528.31971875 |
| transcript.pyannote[44].end |
531.93096875 |
| transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[45].start |
531.98159375 |
| transcript.pyannote[45].end |
536.57159375 |
| transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[46].start |
532.28534375 |
| transcript.pyannote[46].end |
532.30221875 |
| transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[47].start |
536.79096875 |
| transcript.pyannote[47].end |
549.17721875 |
| transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[48].start |
549.48096875 |
| transcript.pyannote[48].end |
555.69096875 |
| transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[49].start |
554.94846875 |
| transcript.pyannote[49].end |
555.70784375 |
| transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[50].start |
557.15909375 |
| transcript.pyannote[50].end |
558.96471875 |
| transcript.whisperx[0].start |
4.322 |
| transcript.whisperx[0].end |
5.331 |
| transcript.whisperx[0].text |
好謝謝主席有請黃部長有請黃部長 |
| transcript.whisperx[1].start |
18.448 |
| transcript.whisperx[1].end |
37.521 |
| transcript.whisperx[1].text |
今天最主要是針對我們女性就是我們的孕婦的一些歧視是造成的一些問題所以我們安排了這個性別平衡工作法那我想先知道先想先問部長說你知道大概因為懷孕被解雇或者是之前的人大概有多少 |
| transcript.whisperx[2].start |
39.773 |
| transcript.whisperx[2].end |
61.667 |
| transcript.whisperx[2].text |
因為懷孕被這個這就涉及到懷孕歧視對這也是違法的對啊我知道那大概他的太陽大概就是在我們可能資料再提供給我們那我大概念給你聽就是大概我查的資料是這樣結果之前大概45%調職或者是把薪資降低了大概有30%延遇的一些歧視大概有15% |
| transcript.whisperx[3].start |
62.748 |
| transcript.whisperx[3].end |
75.125 |
| transcript.whisperx[3].text |
那因為這樣的懷孕造成你講的母數應該不是所有懷孕的人是所有在就業歧視或性別歧視裡面他在不同類型上面的這個圓餅圖的分配吧 |
| transcript.whisperx[4].start |
77.628 |
| transcript.whisperx[4].end |
99.762 |
| transcript.whisperx[4].text |
那就懷孕的婦女來說她因為懷孕這件事情她會產生焦慮的大概65%然後真正發生這些歧視的行為大概有30%大概念這個這個框架給你聽這其實就今天的今天的問題我大概就問三個問題就是說我們如何把勞工的產價拉近與工人員制度的落差第二個就是很多 |
| transcript.whisperx[5].start |
101.403 |
| transcript.whisperx[5].end |
121.752 |
| transcript.whisperx[5].text |
家庭实际上是祖父母在照顾孙子女这都不能忽略隔代教养第三个就是原住民家庭跟偏乡家庭面对托育支援的不足就业条件较不稳定照顾成本更高的这样的一个处境我们因为今天是不是应该有个更长期更差异化的一个支持所以我想就第一个问题来先请教部长 |
| transcript.whisperx[6].start |
123.633 |
| transcript.whisperx[6].end |
151.91 |
| transcript.whisperx[6].text |
我們增加市州產價的薪資補助未來哪一項是政府預算支應然後每年預估說經費是多少第二就是說中小企業雇主先先墊付薪資再申請補助而並不能否保證說申請的流程簡單撥款快速不會讓中小企業資金壓力更大再者就是延長產價是好事不過面對這些配套如果不足雇主會不會在內市升遷任用的時候對育齡女性產生隱性的排斥 |
| transcript.whisperx[7].start |
152.37 |
| transcript.whisperx[7].end |
165.488 |
| transcript.whisperx[7].text |
所以我就要知道說有沒有反歧視這個勞警跟申訴的配套就是針對剛才我所說的歧視的一個背景之下我們勞動部這邊有沒有一些具體的做法 |
| transcript.whisperx[8].start |
166.172 |
| transcript.whisperx[8].end |
194.109 |
| transcript.whisperx[8].text |
跟我們說明第一個這個就業歧視的問題我們其實非常重視所以相關的檢查或者是需要執法來開罰落實法準的部分我們一定會做這部分是沒有問題當然我們知道可能職場上面還是會有一些隱形的對於育齡尤其是對育齡女性的歧視這樣文化我說這是一個隱形的文化這也是為什麼我們在這次修法裡面要非常非常強調我們希望鼓勵更多的男性來參與 |
| transcript.whisperx[9].start |
196.051 |
| transcript.whisperx[9].end |
216.511 |
| transcript.whisperx[9].text |
也就是說今天如果所有照顧小孩照顧嬰幼兒的工作全部都集中在某些特定年齡的女性身上的時候那這個歧視就比較容易發生可是當參與的人變多了包括男性也必須參與進來的時候這其實是比較有助於去緩解這個隱形歧視的狀況的 |
| transcript.whisperx[10].start |
217.592 |
| transcript.whisperx[10].end |
238.204 |
| transcript.whisperx[10].text |
所以一個是法的層次我們當然會去執法會去落實法尊第二個是在整體的這個職場文化的部分我們還是必須透過一些制度上面的設計所以現在為什麼我們在查說這個以日寢的雲流亭男性增加多這我們不是只是看說哇一半一半就很開心所以我們知道當男性增加多的時候也會對於過去 |
| transcript.whisperx[11].start |
239.585 |
| transcript.whisperx[11].end |
263.078 |
| transcript.whisperx[11].text |
集中承擔責任的女性其實在壓力上面會得到緩解第二個他也可能會比較減少被集中去做排除的風險因為時間的關係是希望勞動部能夠提供三項資料給我就是說你參加延長補助財務的估算中小企業申請補助流程的草案防止育齡女性就業歧視的具體措施 |
| transcript.whisperx[12].start |
264.159 |
| transcript.whisperx[12].end |
293.218 |
| transcript.whisperx[12].text |
第二個就是我們剛剛說的育孫留子挺進現在沒有在這次的考量之內不過我先讓部長知道說現在都會去大概1到5%是隔代教養再偏向是15到22%所以這個loading是非常大的我們剛剛估算大概我們現在當第一次祖父母的年齡大概是54.5歲也就是說其實祖父母都還在工作就必須要承擔這些實質上的所謂的育孫的工作 |
| transcript.whisperx[13].start |
293.698 |
| transcript.whisperx[13].end |
318.334 |
| transcript.whisperx[13].text |
所以我們覺得是不是應該評估如果0到6歲不行是不是0到3歲可以來照顧孫子女然後能不能如果父母親確實有工作照顧困難是不是提出祖父母實際照顧的事實就可以來申請然後如何來避免父母跟祖父母重複領取津貼然後從先從五津貼留庭這個部分或者是部分津貼事辦開始 |
| transcript.whisperx[14].start |
320.017 |
| transcript.whisperx[14].end |
348.305 |
| transcript.whisperx[14].text |
跟委員說明第一個因為因為留庭的制度其實是源自於包括民法跟包括兒少權益保障法裡面明定父母對於子女的保護跟教養的義務那其實這是基於法定的權利義務關係其實而來的其實因為在這剛才講民法跟兒少權利保障法裡面其實他的框定是父母是有責任跟義務這部分也因為這樣所以我們必須要設計留庭的機制讓 |
| transcript.whisperx[15].start |
349.705 |
| transcript.whisperx[15].end |
374.354 |
| transcript.whisperx[15].text |
父母有一定的權利去行使他在照顧小孩上面的義務所以這裡面其實是會有一個法律權益上面的對應的事情那當然我知道委員其實一直關心像育孫的這樣子權益的部分但的確育孫在包括剛才在談的這幾個法律裡面比較沒有明定他直接的義務那第二個是其實如果相對比較高齡的爺爺奶奶如果為了 |
| transcript.whisperx[16].start |
375.534 |
| transcript.whisperx[16].end |
404.634 |
| transcript.whisperx[16].text |
孫子而留職停薪的話其實就實務上面來看他可能相比於青壯世代的勞工他其實能夠再回到職場的挑戰可能是相對更大的那這這可能就是要非常審慎的地方因為的確其實中高齡高齡者的勞工他在職場上的挑戰又更多所以如果涉及一個制度讓他用這個方式去請的時候他到時候我們是會擔心他會不會他能夠重返職場的機會就又會有落差 |
| transcript.whisperx[17].start |
405.424 |
| transcript.whisperx[17].end |
430.058 |
| transcript.whisperx[17].text |
因為是我希望還是能夠可以演繹啦好不好好那就最後一個問題是原住民的部分我們知道原住民的扶幼比大概是29然後全體國民扶幼比是16.8然後我們的平均收入大概是一般家庭的0.63而已所以我就一直覺得說現在有一個6個月大幅延長到18個月然後如果是將近原住民身份能不能能夠 |
| transcript.whisperx[18].start |
432.258 |
| transcript.whisperx[18].end |
456.643 |
| transcript.whisperx[18].text |
劉庭那個津貼能夠再加幾百分之十這個部分政府有沒有這樣的考量你剛才講並不是六個月變成18我們其實是六個月如果雙薪都有請滿六個月的話可以再加三個月並不是他直接跳到18那第二個剛才委員講到說是不是這個劉庭其實我們在運劉庭的這個津貼的加給上面目前並沒有設身分別的差別 |
| transcript.whisperx[19].start |
457.443 |
| transcript.whisperx[19].end |
475.409 |
| transcript.whisperx[19].text |
好那因為這個加給的這個這個這個津貼的這個比例吼其實他其實是來自社會保險的部分吼所以的確是沒有我們並沒有正因為身份你說哪一個身份的類型他因為什麼狀況他的這個津貼的 |
| transcript.whisperx[20].start |
479.518 |
| transcript.whisperx[20].end |
498.747 |
| transcript.whisperx[20].text |
補貼的比例就有變動的確是沒有這樣那是希望執政黨這邊人口對策的新戰略裡面我是希望不是要不要只看平均數還是要看實際被要被支持的家庭會原住民家庭確實有較高的扶幼壓力跟較低的所得承受力我覺得這是國債應該要精準支持的一個部分 |
| transcript.whisperx[21].start |
499.207 |
| transcript.whisperx[21].end |
514.584 |
| transcript.whisperx[21].text |
所以我希望勞動部還是跟園民會來做一個具體可行性評估報告至少可以讓我們知道說受益人需要年度經費、排富設計、財富來源或者是說是否先從低薪多子女園鄉的偏鄉家庭事辦開始 |
| transcript.whisperx[22].start |
516.195 |
| transcript.whisperx[22].end |
531.01 |
| transcript.whisperx[22].text |
根本說明其實每一個子女他都有一份在雲流亭上面的權利的所以比方說如果你兩個子女的話你其實就有相關包含你的育兒價就是兩倍所以這部分子女的多寡跟他的權利其實他是有相對應的 |
| transcript.whisperx[23].start |
532.331 |
| transcript.whisperx[23].end |
555.129 |
| transcript.whisperx[23].text |
那當然身份的部分其實目前是針對比較中低收入的身份的話他其實相對他的包括像事業給付等等等他的時間可以從六個月變成是九個月這部分是有的但是薪資的那個津貼的那個給付的部分其實是一樣的因為這是來自社會保險的處理對好那謝謝啦那就是還是希望不要用再用一體試用來掩蓋不同家庭的落差是謝謝好謝謝 |