iVOD / 169502

Field Value
IVOD_ID 169502
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/169502
日期 2026-05-20
會議資料.會議代碼 院會-11-5-10
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期第10次會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 10
會議資料.種類 院會
會議資料.標題 第11屆第5會期第10次會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-05-20T16:08:21+08:00
結束時間 2026-05-20T16:24:16+08:00
影片長度 00:15:55
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/e8e93c7ebde79baee9b343dad2dd90db7568857f6f1e6f3bf57941b4e5e85ff91429c243362692245ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 王安祥
委員發言時間 16:08:21 - 16:24:16
會議時間 2026-05-20T14:30:00+08:00
會議名稱 第11屆第5會期第10次會議(事由:一、討論事項:本院台灣民眾黨黨團,建請院會作成決議:「本(第5)會期延長會期至115年7月31日止。」是否有當?請公決案。二、對行政院院長提出施政方針及施政報告繼續質詢。三、總統彈劾案事項。(5月19日上午)四、「保衛國家安全及強化不對稱戰力計畫第一批發價書採購特別預算案籌編相關事項」專案報告。(5月19日下午)五、行政院院長、主計長、財政部部長、國防部部長及相關部會首長列席報告保衛國家安全及強化不對稱戰力計畫第一批發價書採購特別預算案編製經過並備質詢。【如經本院同意行政院籌編特別預算案則於5月20日(三)下午加開】六、5月15日上午9時至10時為國是論壇時間。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 2.34284375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 2.84909375
transcript.pyannote[1].end 4.67159375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 18.71159375
transcript.pyannote[2].end 21.14159375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 22.47471875
transcript.pyannote[3].end 22.94721875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 24.07784375
transcript.pyannote[4].end 26.52471875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 24.73596875
transcript.pyannote[5].end 25.32659375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 33.30846875
transcript.pyannote[6].end 33.96659375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 34.03409375
transcript.pyannote[7].end 34.77659375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 35.73846875
transcript.pyannote[8].end 36.49784375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 36.93659375
transcript.pyannote[9].end 39.04596875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 39.58596875
transcript.pyannote[10].end 99.89721875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 100.13346875
transcript.pyannote[11].end 118.24034375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 108.55409375
transcript.pyannote[12].end 109.00971875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 116.01284375
transcript.pyannote[13].end 119.79284375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 119.80971875
transcript.pyannote[14].end 119.82659375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 119.82659375
transcript.pyannote[15].end 123.65721875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 124.11284375
transcript.pyannote[16].end 138.89534375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 139.11471875
transcript.pyannote[17].end 140.12721875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 140.66721875
transcript.pyannote[18].end 149.42534375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 150.21846875
transcript.pyannote[19].end 159.31409375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 159.88784375
transcript.pyannote[20].end 163.43159375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 163.80284375
transcript.pyannote[21].end 175.15971875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 175.83471875
transcript.pyannote[22].end 193.30034375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 193.60409375
transcript.pyannote[23].end 199.45971875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 199.84784375
transcript.pyannote[24].end 211.30596875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 204.92721875
transcript.pyannote[25].end 205.33221875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 206.78346875
transcript.pyannote[26].end 207.18846875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 211.76159375
transcript.pyannote[27].end 222.20721875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 213.68534375
transcript.pyannote[28].end 216.48659375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 220.65471875
transcript.pyannote[29].end 220.92471875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 222.52784375
transcript.pyannote[30].end 226.76346875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 226.78034375
transcript.pyannote[31].end 242.03534375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 242.44034375
transcript.pyannote[32].end 259.61909375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 243.18284375
transcript.pyannote[33].end 244.49909375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 244.93784375
transcript.pyannote[34].end 245.12346875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 247.67159375
transcript.pyannote[35].end 247.70534375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 260.69909375
transcript.pyannote[36].end 267.70221875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 267.92159375
transcript.pyannote[37].end 301.53659375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 270.21659375
transcript.pyannote[38].end 270.28409375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 270.33471875
transcript.pyannote[39].end 270.36846875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 274.21596875
transcript.pyannote[40].end 274.65471875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 280.44284375
transcript.pyannote[41].end 280.67909375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 287.17596875
transcript.pyannote[42].end 287.68221875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 289.08284375
transcript.pyannote[43].end 289.72409375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 295.54596875
transcript.pyannote[44].end 296.96346875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 301.53659375
transcript.pyannote[45].end 321.28034375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 320.53784375
transcript.pyannote[46].end 344.65221875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 325.22909375
transcript.pyannote[47].end 325.68471875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 333.21096875
transcript.pyannote[48].end 333.63284375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 344.78721875
transcript.pyannote[49].end 350.11971875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 350.64284375
transcript.pyannote[50].end 356.81909375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 353.69721875
transcript.pyannote[51].end 354.06846875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 355.53659375
transcript.pyannote[52].end 359.02971875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 357.24096875
transcript.pyannote[53].end 374.75721875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 363.56909375
transcript.pyannote[54].end 365.81346875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 373.57596875
transcript.pyannote[55].end 374.55471875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 374.75721875
transcript.pyannote[56].end 379.24596875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 376.03971875
transcript.pyannote[57].end 377.01846875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 379.54971875
transcript.pyannote[58].end 383.26221875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 384.52784375
transcript.pyannote[59].end 385.47284375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 386.18159375
transcript.pyannote[60].end 388.39221875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 388.61159375
transcript.pyannote[61].end 392.89784375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 391.31159375
transcript.pyannote[62].end 394.78784375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 396.10409375
transcript.pyannote[63].end 407.35971875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 404.57534375
transcript.pyannote[64].end 405.14909375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 407.35971875
transcript.pyannote[65].end 418.90221875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 407.41034375
transcript.pyannote[66].end 408.49034375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 417.82221875
transcript.pyannote[67].end 442.34159375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 420.20159375
transcript.pyannote[68].end 420.50534375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 422.12534375
transcript.pyannote[69].end 423.15471875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 438.69659375
transcript.pyannote[70].end 451.13346875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 442.52721875
transcript.pyannote[71].end 442.76346875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 451.97721875
transcript.pyannote[72].end 457.30971875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 457.61346875
transcript.pyannote[73].end 461.98409375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 462.35534375
transcript.pyannote[74].end 469.05471875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 469.10534375
transcript.pyannote[75].end 475.65284375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 476.07471875
transcript.pyannote[76].end 489.65909375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 490.46909375
transcript.pyannote[77].end 497.37096875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 497.82659375
transcript.pyannote[78].end 509.53784375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 509.23409375
transcript.pyannote[79].end 528.40409375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 515.95034375
transcript.pyannote[80].end 516.13596875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 520.20284375
transcript.pyannote[81].end 522.61596875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 528.48846875
transcript.pyannote[82].end 528.91034375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 528.91034375
transcript.pyannote[83].end 528.94409375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 528.94409375
transcript.pyannote[84].end 528.97784375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 528.97784375
transcript.pyannote[85].end 529.14659375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 529.14659375
transcript.pyannote[86].end 534.86721875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 529.19721875
transcript.pyannote[87].end 529.28159375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 535.35659375
transcript.pyannote[88].end 539.25471875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 539.44034375
transcript.pyannote[89].end 542.02221875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 542.12346875
transcript.pyannote[90].end 545.38034375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 546.12284375
transcript.pyannote[91].end 554.00346875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 551.30346875
transcript.pyannote[92].end 553.32846875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 554.00346875
transcript.pyannote[93].end 561.34409375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 561.54659375
transcript.pyannote[94].end 564.46596875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 564.01034375
transcript.pyannote[95].end 569.27534375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 569.84909375
transcript.pyannote[96].end 581.45909375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 581.00346875
transcript.pyannote[97].end 595.22909375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 594.65534375
transcript.pyannote[98].end 597.42284375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 597.67596875
transcript.pyannote[99].end 600.37596875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 597.70971875
transcript.pyannote[100].end 598.72221875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[101].start 601.69221875
transcript.pyannote[101].end 603.05909375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 603.43034375
transcript.pyannote[102].end 608.69534375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[103].start 609.50534375
transcript.pyannote[103].end 613.31909375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[104].start 613.70721875
transcript.pyannote[104].end 615.37784375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 617.14971875
transcript.pyannote[105].end 628.92846875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 629.62034375
transcript.pyannote[106].end 641.28096875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[107].start 635.35784375
transcript.pyannote[107].end 635.67846875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 640.99409375
transcript.pyannote[108].end 644.74034375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 641.39909375
transcript.pyannote[109].end 641.48346875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 641.65221875
transcript.pyannote[110].end 641.66909375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 645.83721875
transcript.pyannote[111].end 667.38659375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[112].start 651.55784375
transcript.pyannote[112].end 653.22846875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 667.38659375
transcript.pyannote[113].end 674.37284375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[114].start 667.40346875
transcript.pyannote[114].end 667.47096875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 675.85784375
transcript.pyannote[115].end 680.61659375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[116].start 679.33409375
transcript.pyannote[116].end 684.70034375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[117].start 683.45159375
transcript.pyannote[117].end 684.22784375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[118].start 685.08846875
transcript.pyannote[118].end 688.48034375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[119].start 686.82659375
transcript.pyannote[119].end 687.02909375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[120].start 687.28221875
transcript.pyannote[120].end 690.42096875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[121].start 690.50534375
transcript.pyannote[121].end 690.57284375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[122].start 690.57284375
transcript.pyannote[122].end 690.70784375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[123].start 690.70784375
transcript.pyannote[123].end 690.79221875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[124].start 691.04534375
transcript.pyannote[124].end 696.17534375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[125].start 691.72034375
transcript.pyannote[125].end 691.82159375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[126].start 696.90096875
transcript.pyannote[126].end 698.94284375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[127].start 699.33096875
transcript.pyannote[127].end 702.01409375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[128].start 702.65534375
transcript.pyannote[128].end 703.27971875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[129].start 702.79034375
transcript.pyannote[129].end 719.80034375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[130].start 706.28346875
transcript.pyannote[130].end 708.10596875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[131].start 712.17284375
transcript.pyannote[131].end 714.80534375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[132].start 719.80034375
transcript.pyannote[132].end 724.72784375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[133].start 724.98096875
transcript.pyannote[133].end 726.65159375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[134].start 726.24659375
transcript.pyannote[134].end 730.85346875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[135].start 731.30909375
transcript.pyannote[135].end 734.04284375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[136].start 735.39284375
transcript.pyannote[136].end 737.11409375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[137].start 737.38409375
transcript.pyannote[137].end 742.88534375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[138].start 743.07096875
transcript.pyannote[138].end 746.00721875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[139].start 746.22659375
transcript.pyannote[139].end 748.08284375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[140].start 747.03659375
transcript.pyannote[140].end 747.18846875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[141].start 749.07846875
transcript.pyannote[141].end 754.19159375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[142].start 752.03159375
transcript.pyannote[142].end 754.10721875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[143].start 754.88346875
transcript.pyannote[143].end 762.47721875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[144].start 757.19534375
transcript.pyannote[144].end 759.86159375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[145].start 762.94971875
transcript.pyannote[145].end 762.96659375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[146].start 762.96659375
transcript.pyannote[146].end 763.60784375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[147].start 763.70909375
transcript.pyannote[147].end 785.95034375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[148].start 787.99221875
transcript.pyannote[148].end 788.27909375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[149].start 788.86971875
transcript.pyannote[149].end 814.60409375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[150].start 793.49346875
transcript.pyannote[150].end 794.25284375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[151].start 801.79596875
transcript.pyannote[151].end 802.87596875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[152].start 804.71534375
transcript.pyannote[152].end 807.22971875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[153].start 813.91221875
transcript.pyannote[153].end 814.38471875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[154].start 814.97534375
transcript.pyannote[154].end 815.39721875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[155].start 816.35909375
transcript.pyannote[155].end 853.50096875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[156].start 818.72159375
transcript.pyannote[156].end 821.77596875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[157].start 832.54221875
transcript.pyannote[157].end 832.96409375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[158].start 836.40659375
transcript.pyannote[158].end 836.71034375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[159].start 849.73784375
transcript.pyannote[159].end 851.47596875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[160].start 853.50096875
transcript.pyannote[160].end 856.90971875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[161].start 857.04471875
transcript.pyannote[161].end 860.70659375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[162].start 860.95971875
transcript.pyannote[162].end 864.87471875
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[163].start 865.27971875
transcript.pyannote[163].end 874.83096875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[164].start 875.32034375
transcript.pyannote[164].end 880.23096875
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[165].start 880.56846875
transcript.pyannote[165].end 886.94721875
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[166].start 887.38596875
transcript.pyannote[166].end 913.62659375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[167].start 897.74721875
transcript.pyannote[167].end 898.18596875
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[168].start 904.00784375
transcript.pyannote[168].end 905.08784375
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[169].start 911.16284375
transcript.pyannote[169].end 911.66909375
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[170].start 913.62659375
transcript.pyannote[170].end 917.30534375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[171].start 918.11534375
transcript.pyannote[171].end 926.95784375
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[172].start 927.31221875
transcript.pyannote[172].end 929.30346875
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[173].start 929.77596875
transcript.pyannote[173].end 930.28221875
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[174].start 930.11346875
transcript.pyannote[174].end 932.03721875
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[175].start 932.34096875
transcript.pyannote[175].end 933.58971875
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[176].start 932.47596875
transcript.pyannote[176].end 936.49221875
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[177].start 953.78909375
transcript.pyannote[177].end 956.35409375
transcript.whisperx[0].start 0.249
transcript.whisperx[0].end 25.904
transcript.whisperx[0].text 王安祥委員請質詢翁家斌委員請準備感謝院長,有請卓院長跟國安部長國安部再請卓院長、國安部長備選
transcript.whisperx[1].start 33.485
transcript.whisperx[1].end 50.399
transcript.whisperx[1].text 黃委員好 院長好部長好我們再加上現在送進來特別條例的88億大概我們這個依北約標準納托的標準加上退府跟海巡的部分大概就是8827億年度的預算應該已經過了這個3%雖然離這個川普總統說還有一點距離不過我想我們今年應該可以達到這個3%的一個水準
transcript.whisperx[2].start 63.069
transcript.whisperx[2].end 84.26
transcript.whisperx[2].text 首先我從二月上任之後其實我就很關注這個議題就是確實能夠讓發酵素LOA的部分能夠生效我想他有兩個要件不管是院長還是部長都一直在強調一個就是要簽署一個就是要交付投機款因為我們現在特別條例已經到這個程度
transcript.whisperx[3].start 86.751
transcript.whisperx[3].end 112.159
transcript.whisperx[3].text 這個這樣的進度了所以基本上看起來現在應該可以先動用應該依這個預算法84條的部分應該是可以先這個動用這個部分去做簽約的動作部長應該這樣說應該沒有錯是那個因為今天上午已經通過經過特別預算的案含送立法院審議那我們就會依照預算法的84條然後先就報請這個行政院統一來
transcript.whisperx[4].start 113.639
transcript.whisperx[4].end 137.825
transcript.whisperx[4].text 先行店戶這個竣購案的首期所以就法治面上現在應該是完備的,應該是OK啦先行店戶等到預算通過之後再把它規定回來好,那這個我二月以來就開始一直去研究這個國軍的建案的這個作業相關的一些規定那這一頁投影片可以看到這是我們過去的FMS的一個
transcript.whisperx[5].start 139.245
transcript.whisperx[5].end 162.712
transcript.whisperx[5].text 程序啦可能包含這個需求啦然後做細分然後就會有一個LOR for P&A啦所以過去我們常常在講這個P&A啦然後呢就會有一個整規啦整規的部分然後就會送行政跟立法院然後就會有一個LOR for LOA我想這個也很重要啦然後智慧國會啦然後就會有一個LOA啦
transcript.whisperx[6].start 163.988
transcript.whisperx[6].end 174.581
transcript.whisperx[6].text 不過可以看一下下一頁投影片就是以這一次特別條例的部分我以我們拿到的所有這個監案程序上的日期我做了一些排序
transcript.whisperx[7].start 175.922
transcript.whisperx[7].end 199.316
transcript.whisperx[7].text 那看起來我們跟美方好像過去常常在PMA上其實要做一些磋商目前看起來好像美國跟我們可能是更有默契我們好像很多好像不需要PMA好像直接就可以進入到比較後段的部分包括LOR4這樣部長應該是吧?是因為我們跟美國好像溝通程序上是比較OK的是不是?
transcript.whisperx[8].start 200.096
transcript.whisperx[8].end 223.857
transcript.whisperx[8].text 因為我們這一次是上議之後他們另外有一個保證性函然後來做作為一個基礎然後所以但是一般來講還是要有PMA先有一個ROM就出戶報價然後有PMA然後再有LOA這一次我們雙方對這些案項有做過相當的討論
transcript.whisperx[9].start 227.16
transcript.whisperx[9].end 241.526
transcript.whisperx[9].text 對,因為比較特別,其實這個部長可以看這頁投影片我們都是這個LOA,我們才做細分跟這個整規啦那這個等一下也可能部長可以跟我們這個說明一下,大概現在的一個建案的一個程序
transcript.whisperx[10].start 243.647
transcript.whisperx[10].end 259.518
transcript.whisperx[10].text 我是在這裡建議,是不是說我們可以在LOR4LOA的時候,基本上可能用一些比較機敏的會議的部分,是不是就可以來跟立法院做一下說明?會不會對後續的整個這個建案的程序會比較有幫助?
transcript.whisperx[11].start 260.988
transcript.whisperx[11].end 285.004
transcript.whisperx[11].text 我們原則上LOR或LOA之後會有一個就您講的一個細分因為我們現在有作戰需求文件嘛然後有一個細分然後細分之後我們還有一個期成功項期成功項之後我們還有一個整體獲得規劃書那這個整規書編定以後這個建案才正式成立那建案正式成立的時候呢美國那邊不一定有拿到
transcript.whisperx[12].start 286.325
transcript.whisperx[12].end 306.737
transcript.whisperx[12].text 他已經啟動了那個智慧國會的程序所以我們在以前的時候都會在這個時候我們如果編列的話我們就會向立法院來做報告如果說是還沒有智慧國會就是採機密專報的方式那已經智慧國會就公開了對 所以我剛剛說就是以過去的這個是過去的程序啦那這一張是現在的程序
transcript.whisperx[13].start 307.017
transcript.whisperx[13].end 332.296
transcript.whisperx[13].text 所以我的建議是不是就是跟這個部長建議就是說如果要這個程序比較順暢尤其在前面的某些階段上尤其我剛剛說的LOA是不是就可以給這個立法院有一些部分的資訊因為LOA只是一個我們的一個需求文件我知道但是我們接下來進案的程序還沒有完整規劃之前那還有相關的這些系統分析
transcript.whisperx[14].start 333.516
transcript.whisperx[14].end 348.782
transcript.whisperx[14].text 的一個需求然後另外有一個騎乘工項的需求所以這些要做一個整體的規劃之後然後才能夠就成本啊那個各個案項或相關的騎乘啊等等那這個時候來報告
transcript.whisperx[15].start 350.743
transcript.whisperx[15].end 378.86
transcript.whisperx[15].text 就便利預算來報告會比較完整一點如果還沒有完成建案部長有看到這個程序嘛就那個114年的8月您講的好像是說在我們還沒有完成這個整規書之前就來報我只是跟委員報告就是說整規書完成建案之後會有比較詳細的一個規劃再跟委員做報告會比較詳盡一點就是就這樣啦 不然因為你看齁這個在那個行政院這個部分齁
transcript.whisperx[16].start 380.021
transcript.whisperx[16].end 393.415
transcript.whisperx[16].text 從8月到11月送到立法院,其實這裡也過了三個月部長還記得上一次特別條例的程序嗎?對,我們11月27送特別條例所以這三個月是在做一些討論嗎?還是說?
transcript.whisperx[17].start 396.315
transcript.whisperx[17].end 415.431
transcript.whisperx[17].text 您是說,因為我們這個是特別預算,它又有另外一個程序,它要先送條例,條例是先審條例以後再送預算嗎?是所以條例要通過才能夠送預算?對,因為後面就是LOA就跑出來了,所以後來就會,我的意思是說後來就會有一些覺得時程上好像蠻緊迫的部分
transcript.whisperx[18].start 416.272
transcript.whisperx[18].end 438.12
transcript.whisperx[18].text 所以我們當時的規劃是先送特別條例希望條例通過之後我們就先向預算案送進來不用等到美國一定要完成智慧國會的程序那如果他在審議的過程已經智慧國會就可以列公開我們當時特別條例是希望能夠通過之後就送預算案進來
transcript.whisperx[19].start 438.74
transcript.whisperx[19].end 456.912
transcript.whisperx[19].text 所以我的意思是說,是不是比較前段的部分,就可以提供一些立法院不必要的資訊也許對後面的整個程序進行會比較順暢那我想昨天其實在專報的時候,其實很多委員提到這個事情
transcript.whisperx[20].start 457.871
transcript.whisperx[20].end 471.239
transcript.whisperx[20].text 大概現在我們在對美軍購的部分大概就是按照這個程序首先我們會在台北財務組會做一些結會會到駐美的代表團這邊另外我們就會有兩個帳戶一個是聯邦儲蓄的帳戶跟DFAS的帳戶
transcript.whisperx[21].start 476.141
transcript.whisperx[21].end 496.838
transcript.whisperx[21].text 那其實昨天有很多委員提到就是有關於那個在那個聯邦主席賬戶的部分昨天好像這個院長也說那個都可以諮詢就沒有確定的時候其實是這個錢會不會付出去對那另外就是這一塊DFAS這一塊我覺得它在運作的時候實際上會有一些金額的落差
transcript.whisperx[22].start 497.881
transcript.whisperx[22].end 515.531
transcript.whisperx[22].text 那我不曉得這塊落差的話應該要怎麼處理?比如說他們還有一些不管是在儲蓄帳戶或者是DFA那DFA這邊也會有一些差距嗎?跟委員報告就是說我們要進入FRB就是你講的那個聯邦儲蓄帳戶裡面的那個部分應該還是屬於我們所擁有的
transcript.whisperx[23].start 520.494
transcript.whisperx[23].end 544.975
transcript.whisperx[23].text 我們即使要匯出去,審計單位也是要關切,就是說你為什麼要匯出這筆錢所以他們如果有一些金額的落差,看起來最後一段要匯回台灣那在匯回台灣之前,那些餘額的部分如果結案之後,餘額的部分要匯回我現在那個圖的左邊的部分
transcript.whisperx[24].start 547.079
transcript.whisperx[24].end 568.099
transcript.whisperx[24].text 對,這張案完結之後,有決議款就要退回到來國庫所以他們大概程序會來清查?對,就是時效上、時間上、程序上大概會比如說我們現在一個八案的建案程序,大概它的時程會怎麼樣?有些建案的程序會是蠻多年期對,像這次可能就是要8年,也是8年再做一個週期嗎?
transcript.whisperx[25].start 569.892
transcript.whisperx[25].end 591.99
transcript.whisperx[25].text 他每個案子的這個執行的期限都不一樣那結案之後有結一款就會把它要回來所以每個案項的執行的期程都不一定對,所以像現在投影片這個案子我們最近有去看就是有關於這個已經是絕標案子後來我發現這個案子其實當初是104年到108年的簽約的他本來的期程你講的那個,你講的海馬是嗎?
transcript.whisperx[26].start 597.734
transcript.whisperx[26].end 607.14
transcript.whisperx[26].text 不是,這是一個防空系統,現在我上面的一個防空系統本來是TWD GCO本來是104到108年的一個建案不過現在看起來它已經延續到109,作為一頁展延到109到114年了
transcript.whisperx[27].start 617.619
transcript.whisperx[27].end 643.79
transcript.whisperx[27].text 對 所以我要問的部分就是說這個展延的部分是不是所謂的延續就回到剛剛的問題這個什麼樣的這個LOA的展延我們必須要知會我們立法院的部分LOA展延也就是說美方我們跟台美雙方會有一個同意做一個發價數的一個展延那就把這個之音的期程再往後拉這樣子對 所以LOA的展延是用預算法54條嗎
transcript.whisperx[28].start 646.274
transcript.whisperx[28].end 673.965
transcript.whisperx[28].text 沒有,因為這個美國的軍售安裝是屬於美國對我們的安全承諾然後合約是由美國的政府跟美國合約商簽所以他這樣子的一個展言也就是他跟我們之間的這個承諾在這個部分上面大家討論是不是要將執行的期限再往後移我們是不是有定一個多少金額以上的LOA也許這個要展言就必須要到立法院來說明
transcript.whisperx[29].start 676.422
transcript.whisperx[29].end 695.47
transcript.whisperx[29].text 一定金額以上是不是要到立法院?像這個案子就是直接就斬言了啦,104就已經斬言下去了,108就已經斬言了這個部分可能我要再確認一下那也許會後再跟部長就交一下這個其實昨天也很多委員提到,就是反甲型無人機這個部分
transcript.whisperx[30].start 697.103
transcript.whisperx[30].end 719.567
transcript.whisperx[30].text 這個好像簽署比較慢,部長是不是要再跟大家說一下這個狀況是大概是怎麼樣?您是說那個Otis 5月16號,因為Otis的發價的現在是草案,我昨天有聽部長解釋就我了解他們在內部審查有做了一些修正,所以發價數的草案就給了比較晚一點
transcript.whisperx[31].start 720.007
transcript.whisperx[31].end 745.44
transcript.whisperx[31].text 對,所以也就是說其實他本來看起來是同一批,可是你看現在發大數就比較慢對不對?是他們有做一些調整嗎?他是在知會國會的那個案裡面的其中一個案那花架書的草案給的比較晚好,那所以這個我這邊問一下,這個當初我們剛剛看到,現在大家都說AOA for AOA了嘛這個大概時間,部長還記得大概時間是什麼時候嗎?當初AOA for AOA的時候
transcript.whisperx[32].start 749.527
transcript.whisperx[32].end 770.88
transcript.whisperx[32].text 您說當時我們發出LOR或LOA的時間點我必須要再...沒關係,這個應該是時間啦,我想...應該是七、八月間吧,我記得是這樣子是是是,那其實大家現在也非常關切啦,就是那個第二批的部分啦所以我剛剛一直在講這個界外的程序啦
transcript.whisperx[33].start 771.5
transcript.whisperx[33].end 785.68
transcript.whisperx[33].text 因為第二批的部分現在蠻多委員,還有我想社會大眾都非常關注我們會細分,細分可能會有一些不替代的方案我不曉得如果現在第二批有一些狀況,不曉得有沒有什麼替代方案
transcript.whisperx[34].start 788.904
transcript.whisperx[34].end 813.896
transcript.whisperx[34].text 我剛剛也有跟這個前面的委員有報告就是說他要看這個案項的不同那我現在也沒辦法公布是哪些案項所以我跟您回答我就是希望說不要有任何的一個能力的部分大概就是這樣那這些相關的這些需要建置的這些能力的部分如果說
transcript.whisperx[35].start 816.998
transcript.whisperx[35].end 845.657
transcript.whisperx[35].text 我們相信我們還是樂觀啦我也希望啦那當然我們就要靠這個相關其他的這個程序我剛剛也有報告就是說中科院也有可能透過這個跟其他國外的廠商透過基礎移轉透過共同研發透過共同產製來進行那因為有一些案像中科院本來就有一些能量那還有一些部分當然就是說我們
transcript.whisperx[36].start 846.637
transcript.whisperx[36].end 874.254
transcript.whisperx[36].text 也有可能透過跟國外商購的部分來取得好,感謝部長,因為時間關係好,那沒關係,我們會後也許就叫部長接下來就是這個,我看到這次預算是售期跟維護成本在第一年有編制像我看到預算書最後面30月的部分其實就有編制部分的售期我先問一下,那個售期的計算大概是怎麼處理的
transcript.whisperx[37].start 875.653
transcript.whisperx[37].end 897.406
transcript.whisperx[37].text 跟售期的部分是這樣子就是說他有兩個概念一個是有關那個初步的備份料件的這個部分也就是說我們講的就是說他的一個獲得的放在一個軍事投資的預算籌過的裡面他會有一個兩到三年的初次備份的料件這個是含在那個軍頭裡面的那這個時候暫時不用編這個後勤的
transcript.whisperx[38].start 903.272
transcript.whisperx[38].end 917.03
transcript.whisperx[38].text 這個後勤的成本過了兩三年之後這個出資備份料件完了之後那就要有一個運作跟資源的成本這個就有維護的成本部長這次我送進來那個海馬士數量是有差別的
transcript.whisperx[39].start 918.488
transcript.whisperx[39].end 936.064
transcript.whisperx[39].text 這個原來是1203箱現在是4320枚我們一箱六枚來看其實差了720箱左右不曉得這個狀況部長有沒有看到還哪是精準火箭的部分我的了解是那個項目沒有
transcript.whisperx[40].start 953.871
transcript.whisperx[40].end 953.891
transcript.whisperx[40].text 好 謝謝