iVOD / 169380

Field Value
IVOD_ID 169380
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/169380
日期 2026-05-12
會議資料.會議代碼 院會-11-5-9
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期第9次會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 9
會議資料.種類 院會
會議資料.標題 第11屆第5會期第9次會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-05-12T15:51:34+08:00
結束時間 2026-05-12T16:07:14+08:00
影片長度 00:15:40
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/0cec772f6559b9e424515f6f6f8a9db1c095463f94dab4fdd817488d83a1324c16680b52cefca5135ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 謝衣鳯
委員發言時間 15:51:34 - 16:07:14
會議時間 2026-05-12T09:00:00+08:00
會議名稱 第11屆第5會期第9次會議(事由:一、討論事項:本院台灣民眾黨黨團擬具「醫療法第十二條、第一百零二條及第一百零二條之一條文修正草案」,請審議案;本院委員蘇清泉等28人擬具「醫療法第十二條條文修正草案」,請審議案;本院委員羅廷瑋等17人擬具「醫療法第十二條及第一百零二條條文修正草案」,請審議案等2案。二、對行政院院長提出施政方針及施政報告繼續質詢。三、5月8日上午9時至10時為國是論壇時間。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 0.04784375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 0.23346875
transcript.pyannote[1].end 1.43159375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 11.05034375
transcript.pyannote[2].end 17.58096875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 18.57659375
transcript.pyannote[3].end 22.32284375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[4].start 29.41034375
transcript.pyannote[4].end 30.03471875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 30.50721875
transcript.pyannote[5].end 31.62096875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 31.78971875
transcript.pyannote[6].end 35.97471875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 36.83534375
transcript.pyannote[7].end 73.74096875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[8].start 75.58034375
transcript.pyannote[8].end 86.90346875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 87.37596875
transcript.pyannote[9].end 88.32096875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[10].start 88.70909375
transcript.pyannote[10].end 94.53096875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 95.02034375
transcript.pyannote[11].end 99.62721875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 99.69471875
transcript.pyannote[12].end 101.93909375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[13].start 101.53409375
transcript.pyannote[13].end 121.00784375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 117.93659375
transcript.pyannote[14].end 135.13221875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 136.06034375
transcript.pyannote[15].end 142.91159375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[16].start 143.65409375
transcript.pyannote[16].end 148.15971875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 148.15971875
transcript.pyannote[17].end 149.84721875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[18].start 149.71221875
transcript.pyannote[18].end 153.59346875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 153.59346875
transcript.pyannote[19].end 181.35284375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[20].start 182.55096875
transcript.pyannote[20].end 185.90909375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 185.90909375
transcript.pyannote[21].end 186.21284375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[22].start 186.29721875
transcript.pyannote[22].end 187.84971875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[23].start 188.79471875
transcript.pyannote[23].end 193.85721875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[24].start 194.11034375
transcript.pyannote[24].end 196.65846875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[25].start 197.02971875
transcript.pyannote[25].end 203.39159375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[26].start 203.59409375
transcript.pyannote[26].end 210.86721875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 210.98534375
transcript.pyannote[27].end 220.28346875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[28].start 220.67159375
transcript.pyannote[28].end 229.86846875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 223.03409375
transcript.pyannote[29].end 224.18159375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 225.81846875
transcript.pyannote[30].end 226.57784375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 229.02471875
transcript.pyannote[31].end 253.72971875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 254.01659375
transcript.pyannote[32].end 255.55221875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[33].start 255.99096875
transcript.pyannote[33].end 261.69471875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[34].start 261.76221875
transcript.pyannote[34].end 262.79159375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[35].start 262.94346875
transcript.pyannote[35].end 263.93909375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[36].start 264.09096875
transcript.pyannote[36].end 265.44096875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[37].start 265.79534375
transcript.pyannote[37].end 268.74846875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[38].start 269.03534375
transcript.pyannote[38].end 270.58784375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[39].start 270.85784375
transcript.pyannote[39].end 272.17409375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[40].start 272.44409375
transcript.pyannote[40].end 275.88659375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[41].start 276.02159375
transcript.pyannote[41].end 276.35909375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[42].start 276.88221875
transcript.pyannote[42].end 277.91159375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[43].start 278.24909375
transcript.pyannote[43].end 280.99971875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[44].start 281.32034375
transcript.pyannote[44].end 283.78409375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[45].start 284.13846875
transcript.pyannote[45].end 284.98221875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[46].start 285.06659375
transcript.pyannote[46].end 288.57659375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[47].start 289.11659375
transcript.pyannote[47].end 291.98534375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 290.87159375
transcript.pyannote[48].end 293.03159375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 293.20034375
transcript.pyannote[49].end 294.17909375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[50].start 294.33096875
transcript.pyannote[50].end 294.34784375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[51].start 294.34784375
transcript.pyannote[51].end 326.07284375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 295.27596875
transcript.pyannote[52].end 296.77784375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[53].start 296.77784375
transcript.pyannote[53].end 296.84534375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 319.96409375
transcript.pyannote[54].end 323.00159375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[55].start 324.19971875
transcript.pyannote[55].end 324.90846875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 325.14471875
transcript.pyannote[56].end 338.20596875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[57].start 328.41846875
transcript.pyannote[57].end 328.67159375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[58].start 333.83534375
transcript.pyannote[58].end 334.03784375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[59].start 335.30346875
transcript.pyannote[59].end 339.69096875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 338.64471875
transcript.pyannote[60].end 360.48096875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 360.75096875
transcript.pyannote[61].end 365.66159375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 365.71221875
transcript.pyannote[62].end 400.93034375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[63].start 401.18346875
transcript.pyannote[63].end 411.81471875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 406.29659375
transcript.pyannote[64].end 406.68471875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 411.24096875
transcript.pyannote[65].end 416.52284375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[66].start 414.54846875
transcript.pyannote[66].end 430.83284375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 430.79909375
transcript.pyannote[67].end 474.13409375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 474.28596875
transcript.pyannote[68].end 502.02846875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 478.82534375
transcript.pyannote[69].end 479.16284375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 501.10034375
transcript.pyannote[70].end 517.03034375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 517.14846875
transcript.pyannote[71].end 545.44784375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 545.92034375
transcript.pyannote[72].end 562.13721875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 561.37784375
transcript.pyannote[73].end 561.69846875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 562.03596875
transcript.pyannote[74].end 583.21409375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 583.88909375
transcript.pyannote[75].end 587.90534375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 588.34409375
transcript.pyannote[76].end 612.40784375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 610.95659375
transcript.pyannote[77].end 613.33596875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 613.03221875
transcript.pyannote[78].end 616.93034375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 616.93034375
transcript.pyannote[79].end 617.80784375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 617.08221875
transcript.pyannote[80].end 617.11596875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 617.97659375
transcript.pyannote[81].end 618.60096875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 618.78659375
transcript.pyannote[82].end 627.81471875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 629.21534375
transcript.pyannote[83].end 657.32909375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 657.73409375
transcript.pyannote[84].end 677.69721875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 666.69471875
transcript.pyannote[85].end 668.68596875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 677.84909375
transcript.pyannote[86].end 689.03721875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 689.35784375
transcript.pyannote[87].end 699.39846875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 699.71909375
transcript.pyannote[88].end 703.60034375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 703.90409375
transcript.pyannote[89].end 714.18096875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 713.75909375
transcript.pyannote[90].end 733.33409375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 720.12096875
transcript.pyannote[91].end 720.42471875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 733.84034375
transcript.pyannote[92].end 735.49409375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 735.86534375
transcript.pyannote[93].end 749.31471875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 748.52159375
transcript.pyannote[94].end 764.41784375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 764.21534375
transcript.pyannote[95].end 764.40096875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 764.41784375
transcript.pyannote[96].end 772.07909375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 771.13409375
transcript.pyannote[97].end 771.97784375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 772.45034375
transcript.pyannote[98].end 810.52034375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 772.61909375
transcript.pyannote[99].end 773.36159375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[100].start 810.50346875
transcript.pyannote[100].end 824.93159375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 824.93159375
transcript.pyannote[101].end 827.69909375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 827.88471875
transcript.pyannote[102].end 830.17971875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 830.55096875
transcript.pyannote[103].end 835.93409375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[104].start 834.07784375
transcript.pyannote[104].end 859.44096875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[105].start 858.42846875
transcript.pyannote[105].end 861.24659375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 860.04846875
transcript.pyannote[106].end 862.96784375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[107].start 862.30971875
transcript.pyannote[107].end 880.61909375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 880.06221875
transcript.pyannote[108].end 884.93909375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 881.85096875
transcript.pyannote[109].end 883.08284375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[110].start 884.60159375
transcript.pyannote[110].end 884.61846875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[111].start 884.61846875
transcript.pyannote[111].end 893.17409375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[112].start 893.17409375
transcript.pyannote[112].end 894.97971875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[113].start 893.79846875
transcript.pyannote[113].end 894.13596875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[114].start 894.27096875
transcript.pyannote[114].end 906.04971875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[115].start 906.42096875
transcript.pyannote[115].end 910.57221875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[116].start 911.04471875
transcript.pyannote[116].end 928.67909375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 927.76784375
transcript.pyannote[117].end 929.28659375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[118].start 929.47221875
transcript.pyannote[118].end 934.19721875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[119].start 930.95721875
transcript.pyannote[119].end 932.29034375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[120].start 932.29034375
transcript.pyannote[120].end 932.77971875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[121].start 932.77971875
transcript.pyannote[121].end 932.96534375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[122].start 932.96534375
transcript.pyannote[122].end 934.19721875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[123].start 936.47534375
transcript.pyannote[123].end 940.15409375
transcript.whisperx[0].start 0.505
transcript.whisperx[0].end 21.499
transcript.whisperx[0].text 謝委員請質詢好謝謝副院長請幫我請卓院長還有交通部陳次長速發部的林部長卓院長還有陳次長林部長請備詢謝委員好
transcript.whisperx[1].start 30.56
transcript.whisperx[1].end 47.631
transcript.whisperx[1].text 院長午安我想請問一下交通部就是在5月6號的時候部長有被詢他有提到未來交通部準備要推動無人機的專屬航道修法
transcript.whisperx[2].start 48.351
transcript.whisperx[2].end 73.511
transcript.whisperx[2].text 那這個部分我想請教一下未來是國內還是國際的這個無人機的載貨是用在國內還是國際的那以及這是不是能跟農業部的這個就是說未來我們如果可以推動國內的高價水果外銷的時候是不是也可以共用
transcript.whisperx[3].start 75.812
transcript.whisperx[3].end 94.126
transcript.whisperx[3].text 我想跟委員報告一下有關無人機來使用這個載貨的原則上先從國內的空域先來做相關的一個示範跟開放什麼時候開始這個需要由民航局來研議相關的法規之後來推動
transcript.whisperx[4].start 95.343
transcript.whisperx[4].end 119.057
transcript.whisperx[4].text 這個部分5月6號的時候已經部長已經說你們那個部內在研議啦是不是我跟你們報告有關事辦的這樣的一個是沒有問題事辦我們從郵政公司也好或者是運營所也好都有相關的一個事辦但是如果要變成一個推廣他提到的部分
transcript.whisperx[5].start 119.377
transcript.whisperx[5].end 136.89
transcript.whisperx[5].text 有相關的法律來配合提到的部分不只是國內還有是出網到菲律賓等等的無人機無人載具的載貨的航運所以你們預計什麼時候以及相關的法規法令什麼時候起備
transcript.whisperx[6].start 143.897
transcript.whisperx[6].end 171.377
transcript.whisperx[6].text 我想這部分我來準備相關的資料送給委員參考所以目前你還沒有掌握嗎因為相關的這個他們正在規劃中因為無人載具的相關的計畫是在行政院的這是整體的計畫那用跨部會的來做相關性的整合那我現在為什麼在院會的質詢提到那就是因為未來也有高價的
transcript.whisperx[7].start 172.818
transcript.whisperx[7].end 187.726
transcript.whisperx[7].text 這個農作物也可以藉由無人載具的部分來做運輸運往其他鄰近的國家是不是跟委員報告這個當然要按部就班而走國內讓他成熟了
transcript.whisperx[8].start 188.834
transcript.whisperx[8].end 209.566
transcript.whisperx[8].text 我們運作成熟了才有可能到國外因為國外還要牽扯到跟對方國之間非航非安很多法令上的一些雙邊的一些統合所以這個部分應該像國內我們先把這個整個無人機產業發展技術完備運送成熟之後我們才能進一步發展到國外去這個應該是有一個順序來做的
transcript.whisperx[9].start 211.007
transcript.whisperx[9].end 220.115
transcript.whisperx[9].text 那法規法令呢有沒有辦法讓就是農業部的農糧署的相關的共同來對接呢有沒有辦法
transcript.whisperx[10].start 220.734
transcript.whisperx[10].end 245.971
transcript.whisperx[10].text 如果需要到這樣子甚至還有一些非行非安簡易的問題都要全部納進來談這不是交通部自己能夠處理的那我是說從無人載具的部分因為畢竟無人載具智慧農業裡面也有相關的就是無人載具的應用的部分不管是噴農藥不管是載運貨物等等都有相關的這樣子的一個
transcript.whisperx[11].start 247.333
transcript.whisperx[11].end 255.344
transcript.whisperx[11].text 那是不是未來在智慧農業的部分也能夠共同來使用無人機的航道呢
transcript.whisperx[12].start 256.135
transcript.whisperx[12].end 283.345
transcript.whisperx[12].text 未來這個願景是對的我們對無人機在農業使用方面不要只停留在噴農藥的那樣一個使用那會不會太狹隘將來有可能我們整個無人機的技術成熟的載重的問題也可以擴充了那當然可以向外去延伸那這個時候相關法律就要整合農業部交通部整整行管都要去整合這個部分那我們會一步一步來做那如果今天委員已經提醒了那我會請
transcript.whisperx[13].start 284.465
transcript.whisperx[13].end 306.214
transcript.whisperx[13].text 這個交通部先來做一個規劃將來有一天但是我覺得那個還是一個相當時間的一個一個一個討論跟準備你覺得不可行嗎你覺得太遠了嗎不是太遠我們必須從國內成熟以後再來處理我也跟委員報告其實剛才我特別提到交通部已經有相關的一個示範那像有關那個藥品的運送那衛福部也有
transcript.whisperx[14].start 308.095
transcript.whisperx[14].end 332.662
transcript.whisperx[14].text 一些事辦投送的一個計畫那農業部噴灑這個農藥當然也都有但是這都僅止於事辦那如果剛才院長講如果就成熟了以後來推廣要相關有法規來律定這需要各單位跨部會來急難救助的時候投放不管是藥品也好食物也好物品也好這都是
transcript.whisperx[15].start 333.522
transcript.whisperx[15].end 360.331
transcript.whisperx[15].text 未來需要的部分花蓮救災就有用過衛福部的同樣所以這個東西就是未來應該要共同的跨部會的合作跟發展嘛對不對不應該僅止於交通部對於無人載具運貨的部分嘛那農作物以及在內政部的相關的部分也應該要一併來做處理喔還有我就想要問到就是Grab
transcript.whisperx[16].start 360.811
transcript.whisperx[16].end 380.856
transcript.whisperx[16].text 就是未來他們希望可以併購那個Fubenda那現在已經在審議了我想要請問交通部的是說未來怎麼樣確保原有的外送員的那個團保的傷害險以及第三人的責任險是可以無縫接軌的
transcript.whisperx[17].start 381.676
transcript.whisperx[17].end 400.544
transcript.whisperx[17].text 如果5月15號他們現在已經補件了那補件公平會在審議當中怎麼樣確保如果有一天他併購了他Grab併購了Fupenda或者是以後怎麼樣子能夠確保他們的意外顯示無縫接軌的
transcript.whisperx[18].start 401.223
transcript.whisperx[18].end 430.728
transcript.whisperx[18].text 我想跟委員報告有關外送員的這樣在我們國內是有一個外送員的一個專法在那個專法裡頭會有勞動部來對於這個外送員的相關的權益不是我在講的是那個第三責任險還有就是他在他的外送的權益裡頭就會就這個保險的部分來駕馭律定所以這一部分透過現在外送員的專法那各部會來訂定相關的一個執行的一個要點是可以來執行的
transcript.whisperx[19].start 430.828
transcript.whisperx[19].end 449.557
transcript.whisperx[19].text 好 現在林部長在這裡所以我也順便問一下因為GREF它是否可以公開合併後的里程計費公式因為這樣子的公式會影響到外送員他每單討單的收益
transcript.whisperx[20].start 450.097
transcript.whisperx[20].end 473.852
transcript.whisperx[20].text 那因為現在有一些利用數位APP壟斷或者是影響這個就是說剝奪到了這個外送員的接單的權益這影響到的層面很廣那交通部你有沒有辦法去去審查以及數位部是不是應該要提供相關的這樣子的一個技術呢
transcript.whisperx[21].start 474.612
transcript.whisperx[21].end 500.641
transcript.whisperx[21].text 跟委員報告 關於公開演算法這件事情事實上在技術上並不是太大的問題主要的問題會是在於說我們跟其他國家簽有一些貿易協定那有些貿易協定裡面會講說不得要求對方的公司在台灣設立據點的時候要求他開放演算法這個是各國之間在做貿易談判的時候
transcript.whisperx[22].start 501.181
transcript.whisperx[22].end 528.828
transcript.whisperx[22].text 可是今天涉及到因為公平會在審理涉及到那個獨佔或壟斷嘛因為Fu Panda跟那個Uber Eats對於台灣整體的這個外送市場是非常大的一個就是獨佔率那我也問過了公平會了Fu Panda他一定是就是說有獨佔的這樣子的問題那未來如果Grab介入就是說到了台灣以後那他相關的演算法甚至會不會
transcript.whisperx[23].start 530.309
transcript.whisperx[23].end 545.05
transcript.whisperx[23].text 就是說它的那個業務範圍會不會開放到其他的就是運送的或者是像計程車等等的相關的領域這也是交通部以及數位部應該要共同來協助考量的對不對
transcript.whisperx[24].start 546.193
transcript.whisperx[24].end 547.414
transcript.whisperx[24].text 如果沒有的話 那我們應該就可以
transcript.whisperx[25].start 562.103
transcript.whisperx[25].end 587.84
transcript.whisperx[25].text 如果有的話或者是我是說當數位部今天在審查的時候因為他必須要對於這個相關的這個APP就是他的是不是會有數位壟斷的這部分做審查所以如果有法令的限制那就不能夠去調閱他的APP嗎他的演算法嗎他APP的演算法嗎當然有法律限制的話當然就不行但是沒有法律限制就可以啊
transcript.whisperx[26].start 588.39
transcript.whisperx[26].end 617.67
transcript.whisperx[26].text 不是不是林部長你要確定喔因為那個公平會在審理的時候他會發文給GREP那你今天所說的話都會作為未來GREP在申請的時候相關的依據喔那你要對台灣的法規法律是很清楚的喔你不是只看外國的法規法律當然當然這個還是以台灣的法律為主是不是應該要以台灣的法規法律為主嘛是不是是當然啊
transcript.whisperx[27].start 618.05
transcript.whisperx[27].end 627.575
transcript.whisperx[27].text 是不是還有我現在也有收到一個就是民眾在出國的時候我是不是能請NCC的代理主委
transcript.whisperx[28].start 629.264
transcript.whisperx[28].end 656.811
transcript.whisperx[28].text 民眾在出國旅遊的時候他通常會選擇價格比較實惠的境外的這個eSIM那近期衍生出的個資還有隱私權疑慮台灣數位媒體經銷商的執行長邱繼宏他就點名了NCC以防炸為目的阻擋本土的電信業者要發展eSIM請問這個未來要怎麼營運
transcript.whisperx[29].start 657.822
transcript.whisperx[29].end 676.752
transcript.whisperx[29].text 是跟委員報告這一部分是因為我們先前在打造條例第15條有規定所有申請健訊服務必須要有做KYG就是實名制那早期所以目前的問題是說如果國內商家業者賣到國外的旅遊卡的話我們是要求他要做實名制那
transcript.whisperx[30].start 678.514
transcript.whisperx[30].end 698.332
transcript.whisperx[30].text 呃那份報導也就是說民眾因為呃比較喜歡方便他不喜歡去臨櫃辦理或怎麼樣那我們現在正在找檢警還有電信業者來討論說在一定的條件下比方說那是既有的三家電信業者的用戶如果他在申請國外的一信卡的話那程序上可不可以做一些呃
transcript.whisperx[31].start 700.213
transcript.whisperx[31].end 724.317
transcript.whisperx[31].text 風險考量之下作為適度的對應一些簡化處理那也跟委員報告這種情況其實在先前打造國家隊裡頭在監管會那邊有曾經因為洗錢洗錢所以它國內網營的交易可是e-SIM卡也是在這個嗎因為你們我要請問的就是速發部的林部長在e-SIM卡怎麼樣子讓know your customer
transcript.whisperx[32].start 724.957
transcript.whisperx[32].end 734.704
transcript.whisperx[32].text 這樣子的一個檢查的流程可以簡化讓我們的電信業者也可以來申辦
transcript.whisperx[33].start 736.082
transcript.whisperx[33].end 764.293
transcript.whisperx[33].text OK我想這個問題還是就是剛才那個代理主委所講的這個KYC的部分就是我們要看有沒有什麼辦法可以讓這個使用者一般民眾他在申請你是不是應該設計台灣的eSIM卡的這樣子的一個身份認證讓這個身份認證可以檢疫然後可以讓台灣的電信業者也有辦法來做這個eSIM卡是不是
transcript.whisperx[34].start 765.094
transcript.whisperx[34].end 782.177
transcript.whisperx[34].text 各位報告第一點就是說台灣的醫訊卡現在其實是有開放不夠簡化簡化部分我們正在研議但是KIC是可以討論可以檢討來可不可以重新簡化但是不可能免為什麼不可以免
transcript.whisperx[35].start 782.577
transcript.whisperx[35].end 808.811
transcript.whisperx[35].text 第一個剛剛跟委員報告的達到條例15條是規定要KYC第二個過往這個網營洗錢這個詐騙集團是利用到境外去來操作這個網營洗錢後來金管會就把洗錢的IP鎖定國外的IP全部擋掉如果說國內的電信商發行醫訊到國外使用國內不能使用即便是這樣子如果沒有KYC的話詐騙集團又會回頭來使用他來洗錢
transcript.whisperx[36].start 810.572
transcript.whisperx[36].end 833.217
transcript.whisperx[36].text 那如果台灣用,按照你的說法,台灣如果民眾用就是外國的eSIM卡,那他就會規避了這樣子相關的,那你也沒有辦法做相關的這個防範啊,是不是?有,各位報告,現在網友洗錢,今晚我只約定國內網友只能接受國內的IP,就境外的
transcript.whisperx[37].start 834.217
transcript.whisperx[37].end 862.195
transcript.whisperx[37].text 不是 我是說那如果大家去國外旅遊用了e-SIM卡這樣子的一個方式那你也沒有辦法做就是說know your customer的這樣子的相關的檢查那怎麼樣子協助國內的這個電信業者來簡化e-SIM know your customer的這樣子的流程我相信速發部應該要拿出魄力來解決嘛是不是這件事情我們會跟NCC研究不然為什麼我們要成立速發部呢
transcript.whisperx[38].start 862.575
transcript.whisperx[38].end 887.791
transcript.whisperx[38].text 我了解那個委員的意思就是要讓民眾現在因為民眾買台灣三大電信公司的eSIM卡必須臨櫃去辦理那就是要想辦法那個就是讓民眾可以不用臨櫃辦理又能做到KYC這有些技術上的挑戰但是應該你覺得可以克服對不對你可以克服的那院長這樣子可以解決嗎報告委員在有效打炸的這個前提底下
transcript.whisperx[39].start 888.531
transcript.whisperx[39].end 909.95
transcript.whisperx[39].text 我們沒有安全的防範措施的時候我希望各個單位都能夠謹慎去處理那怎麼樣防止被詐騙呢?第二個對於三大電信公司對本身已有的消費者他應該用簡化的方式讓他能夠進到eSIM卡這個新的一個潮流的來臨那請林部長再回答怎麼樣防止被詐騙呢?
transcript.whisperx[40].start 911.409
transcript.whisperx[40].end 931.915
transcript.whisperx[40].text 是就是剛才那個院長所講的我們就是讓現有的那個三大電信公司的客戶他如果已經有SIM卡他要再去買一個國外的eSIM卡照理說應該會有一些方式那這個部分我們會跟NCC想辦法用技術的方式我們協助NCC要解決我們會努力 應該是有辦法決定我們進出這個參會務必要謹慎好 謝謝謝委員 謝謝卓院長