iVOD / 169372

Field Value
IVOD_ID 169372
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/169372
日期 2026-05-12
會議資料.會議代碼 院會-11-5-9
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期第9次會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 9
會議資料.種類 院會
會議資料.標題 第11屆第5會期第9次會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-05-12T11:50:43+08:00
結束時間 2026-05-12T12:06:26+08:00
影片長度 00:15:43
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/0cec772f6559b9e46c4fdd9a0f9bfc45c095463f94dab4fdd817488d83a1324cedfb78fde1fab8a35ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 葛如鈞
委員發言時間 11:50:43 - 12:06:26
會議時間 2026-05-12T09:00:00+08:00
會議名稱 第11屆第5會期第9次會議(事由:一、討論事項:本院台灣民眾黨黨團擬具「醫療法第十二條、第一百零二條及第一百零二條之一條文修正草案」,請審議案;本院委員蘇清泉等28人擬具「醫療法第十二條條文修正草案」,請審議案;本院委員羅廷瑋等17人擬具「醫療法第十二條及第一百零二條條文修正草案」,請審議案等2案。二、對行政院院長提出施政方針及施政報告繼續質詢。三、5月8日上午9時至10時為國是論壇時間。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 22.55909375
transcript.pyannote[0].end 25.61346875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 25.95096875
transcript.pyannote[1].end 26.01846875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 26.01846875
transcript.pyannote[2].end 26.23784375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 26.28846875
transcript.pyannote[3].end 27.82409375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 35.68784375
transcript.pyannote[4].end 35.70471875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 35.70471875
transcript.pyannote[5].end 35.73846875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 35.73846875
transcript.pyannote[6].end 36.14346875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 36.14346875
transcript.pyannote[7].end 36.17721875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 36.54846875
transcript.pyannote[8].end 37.18971875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 38.38784375
transcript.pyannote[9].end 44.19284375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 44.47971875
transcript.pyannote[10].end 46.75784375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 47.23034375
transcript.pyannote[11].end 47.95596875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 48.32721875
transcript.pyannote[12].end 50.80784375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 52.51221875
transcript.pyannote[13].end 55.11096875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 56.12346875
transcript.pyannote[14].end 61.89471875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 62.31659375
transcript.pyannote[15].end 67.56471875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 68.30721875
transcript.pyannote[16].end 71.88471875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 72.39096875
transcript.pyannote[17].end 74.95596875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 75.29346875
transcript.pyannote[18].end 81.62159375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 82.24596875
transcript.pyannote[19].end 87.30846875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 87.86534375
transcript.pyannote[20].end 89.24909375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 89.70471875
transcript.pyannote[21].end 92.52284375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 92.87721875
transcript.pyannote[22].end 96.65721875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 97.38284375
transcript.pyannote[23].end 114.05534375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 114.57846875
transcript.pyannote[24].end 117.12659375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 117.34596875
transcript.pyannote[25].end 120.72096875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 121.12596875
transcript.pyannote[26].end 124.55159375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 124.90596875
transcript.pyannote[27].end 133.37721875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 133.39409375
transcript.pyannote[28].end 156.37784375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 156.69846875
transcript.pyannote[29].end 193.73909375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 194.48159375
transcript.pyannote[30].end 207.22221875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 207.32346875
transcript.pyannote[31].end 216.08159375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 216.13221875
transcript.pyannote[32].end 217.66784375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 217.90409375
transcript.pyannote[33].end 236.33159375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 236.71971875
transcript.pyannote[34].end 243.06471875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 243.52034375
transcript.pyannote[35].end 256.07534375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 256.21034375
transcript.pyannote[36].end 266.35221875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 266.70659375
transcript.pyannote[37].end 307.29096875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 307.93221875
transcript.pyannote[38].end 333.90284375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 334.66221875
transcript.pyannote[39].end 410.71784375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 411.35909375
transcript.pyannote[40].end 482.70659375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 482.84159375
transcript.pyannote[41].end 487.60034375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 487.90409375
transcript.pyannote[42].end 505.89284375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 506.33159375
transcript.pyannote[43].end 584.88471875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 585.94784375
transcript.pyannote[44].end 591.34784375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 591.49971875
transcript.pyannote[45].end 593.59221875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 593.87909375
transcript.pyannote[46].end 596.24159375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 596.68034375
transcript.pyannote[47].end 597.06846875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 597.67596875
transcript.pyannote[48].end 600.96659375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 601.20284375
transcript.pyannote[49].end 606.01221875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 606.16409375
transcript.pyannote[50].end 608.64471875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 608.64471875
transcript.pyannote[51].end 612.44159375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 609.48846875
transcript.pyannote[52].end 610.07909375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 613.08284375
transcript.pyannote[53].end 616.45784375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 614.06159375
transcript.pyannote[54].end 618.56721875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 618.80346875
transcript.pyannote[55].end 626.76846875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 626.39721875
transcript.pyannote[56].end 628.21971875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 628.21971875
transcript.pyannote[57].end 628.28721875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 628.28721875
transcript.pyannote[58].end 628.45596875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 628.45596875
transcript.pyannote[59].end 628.62471875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 628.62471875
transcript.pyannote[60].end 628.86096875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 628.86096875
transcript.pyannote[61].end 640.35284375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 640.99409375
transcript.pyannote[62].end 646.20846875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 644.70659375
transcript.pyannote[63].end 645.83721875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 646.74846875
transcript.pyannote[64].end 648.01409375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 647.05221875
transcript.pyannote[65].end 647.98034375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 648.01409375
transcript.pyannote[66].end 648.03096875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 648.03096875
transcript.pyannote[67].end 648.04784375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 648.04784375
transcript.pyannote[68].end 648.97596875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 648.97596875
transcript.pyannote[69].end 657.21096875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 657.48096875
transcript.pyannote[70].end 666.59346875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 667.92659375
transcript.pyannote[71].end 671.21721875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 671.52096875
transcript.pyannote[72].end 731.19096875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 731.19096875
transcript.pyannote[73].end 731.20784375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 732.15284375
transcript.pyannote[74].end 734.75159375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 735.57846875
transcript.pyannote[75].end 736.96221875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 735.62909375
transcript.pyannote[76].end 738.73409375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 739.98284375
transcript.pyannote[77].end 740.70846875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 741.31596875
transcript.pyannote[78].end 742.64909375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 742.96971875
transcript.pyannote[79].end 759.33846875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 759.69284375
transcript.pyannote[80].end 765.29534375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 765.46409375
transcript.pyannote[81].end 837.08159375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 837.16596875
transcript.pyannote[82].end 840.42284375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 840.47346875
transcript.pyannote[83].end 850.56471875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 850.56471875
transcript.pyannote[84].end 914.97659375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 914.97659375
transcript.pyannote[85].end 932.71221875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 923.71784375
transcript.pyannote[86].end 926.29971875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 932.08784375
transcript.pyannote[87].end 932.83034375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 932.83034375
transcript.pyannote[88].end 936.37409375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 936.45846875
transcript.pyannote[89].end 936.49221875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 936.49221875
transcript.pyannote[90].end 939.29346875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 942.85409375
transcript.pyannote[91].end 943.51221875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 943.51221875
transcript.pyannote[92].end 943.63034375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 944.50784375
transcript.pyannote[93].end 945.35159375
transcript.whisperx[0].start 23.005
transcript.whisperx[0].end 50.421
transcript.whisperx[0].text 好謝謝主席有請行政院卓榮泰院長好請卓院長備詢各位好院長好院長本席手上這個東西是1980年代最流行的時尚科技是一支手機叫做黑金剛不曉得院長您有沒有曾經使用過黑金剛
transcript.whisperx[1].start 52.557
transcript.whisperx[1].end 70.995
transcript.whisperx[1].text 我沒有使用過這一個這麼原始的是啊我想院長也都說了這是屬於遠古時代的通訊設備但是現在我們應該也可以知道台灣不可能有人在用這樣的黑金剛但是院長跟黑金剛相同年代的車輛法規1988年聯合國
transcript.whisperx[2].start 75.387
transcript.whisperx[2].end 96.489
transcript.whisperx[2].text 歐洲經濟委員會通過的UNEC R79的車輛法規居然2025年才在台灣全面強制施行院長你可以想像嗎一個這麼原始的這麼遠古的法規台灣竟然2025年才全面強制施行
transcript.whisperx[3].start 97.563
transcript.whisperx[3].end 113.591
transcript.whisperx[3].text 這就像什麼假設政府用一條法律規定從今天開始全台灣的民眾不准使用iPhone17通通必須拿著黑金剛來講電話這是多麼荒謬的景象而這樣落後的情況非常不幸正發生在台灣
transcript.whisperx[4].start 114.671
transcript.whisperx[4].end 128.807
transcript.whisperx[4].text 正在用40年前的法規在今天去限制台灣的交通科技的發展限制台灣民眾使用最新交通科技的權利為什麼發生在手機上院長會覺得很原始很荒謬
transcript.whisperx[5].start 129.488
transcript.whisperx[5].end 152.857
transcript.whisperx[5].text 但發生在車輛上面院長就覺得理所當然更可怕的是R79還不是唯一綑綁住台灣車輛科技唯一的一條繩索2024年9月聯合國通過的R171的第一部分內容規範Level 2的駕駛輔助系統目前交通部正在審查台灣預計要2032年才強制施行
transcript.whisperx[6].start 156.778
transcript.whisperx[6].end 183.486
transcript.whisperx[6].text 院長沒有聽錯落後其他的國家七年三個月其他更先進的車輛法規R171的第二部分第三部分根據交通部的答覆台灣連什麼時候開始審法規都遙遙無期不知道什麼時候才有辦法機會來施行另外全球都已經跟進的Level 3的自動駕駛等級的R157聯合國2021年就已經公告了
transcript.whisperx[7].start 183.846
transcript.whisperx[7].end 193.2
transcript.whisperx[7].text 台灣則是要最快等到2031年才全面強制施行到時候又要再度比其他國家落後10年的時間
transcript.whisperx[8].start 194.52
transcript.whisperx[8].end 217.332
transcript.whisperx[8].text 我非常感動院長現在立刻關心起來為什麼因為您跟這件事情息息相關您上個月的時候出席2026年的Touch Taiwan系列展開幕頒獎典禮的時候說AI十大建設最終目的就是讓台灣民眾看得到AI技術用得到AI本席對院長的話十分認同
transcript.whisperx[9].start 217.992
transcript.whisperx[9].end 242.832
transcript.whisperx[9].text 但是全球自駕技術的發展我們一定要知道台灣功不可沒沒有台灣沒有自駕根據報導特斯拉下一代的AI5 AI6的自駕核心晶片也正在由台積電3奈米2奈米的先進製程來代工結果我們台灣的民眾對於最先進的自駕技術卻看得到用不到
transcript.whisperx[10].start 243.593
transcript.whisperx[10].end 265.764
transcript.whisperx[10].text 自己做的晶片賣給全世界讓它變得更方便讓其他國家的人用院長要如何向全國人民解釋這些AI我們不只看得到也用得到呢我們國家對於適量法規的落後政府難辭其咎院長台灣的法規不能在科技發展後面深思歷劫的追趕
transcript.whisperx[11].start 266.804
transcript.whisperx[11].end 290.596
transcript.whisperx[11].text 我們一定要讓台灣的民眾用到最新最棒的科技政府就要另闢蹊徑打開法規的大門讓台灣的AI科技可以和其他先進國家齊頭並進甚至領先而不是永遠落後8到10年去審查這些法規我們的產業要成為領頭羊國家的法規不應該扯後腿就像院長說的嘛
transcript.whisperx[12].start 291.536
transcript.whisperx[12].end 307.077
transcript.whisperx[12].text 要讓台灣民眾看得到AI技術也要用得到AI技術這才是AI內閣嘛院長本席辦公室對於這個議題已經多次跟交通部以及民間團體進行討論這邊提供院長兩個具體的解決方案第一
transcript.whisperx[13].start 307.978
transcript.whisperx[13].end 333.675
transcript.whisperx[13].text 荷蘭交通管理局RDW就在今年的4月已經宣布了批准特斯拉全自動駕駛監督版FST Supervised可用於高速公路使荷蘭成為歐洲首個開放功能的國家RDW聲明表示正確使用駕駛輔助系統有助於提升道路安全而且這個系統會比其他同類系統更安全這是歐盟的說法喔
transcript.whisperx[14].start 334.727
transcript.whisperx[14].end 361.101
transcript.whisperx[14].text 而且按照歐盟的規定荷蘭交通管理局的認證其他歐盟會員國可以通過相互承認機制直接接受而不需要再次進行審查台灣雖然不是歐盟會員國但是從前面的法規整理我們可以讓院長得知台灣目前在車輛的法規上面高度完全的參採了歐盟的UNECE的體系我們要學歐盟
transcript.whisperx[15].start 361.761
transcript.whisperx[15].end 378.599
transcript.whisperx[15].text 不只要學他的僵化而沒有彈性的部分而是要跟著他一起前進荷蘭現在已經為全歐洲打開了一條快速通道台灣當然可以學讓台灣製造的晶片讓台灣人參與的技術也能上路更何況
transcript.whisperx[16].start 379.42
transcript.whisperx[16].end 408.285
transcript.whisperx[16].text 台灣的車安中心VSCC與荷蘭交通管理局RDW從2011年起就建立緊密合作的關係這應該是一種雙向的互動2012年簽署協議車安中心可以代表RDW在台執行歐盟驗證品質一致性的核驗協助台灣車輛產業取得蘇歐的認證這應該可以是雙向的雙方合作10年以上RDW的認證台灣理應可以直接裁認
transcript.whisperx[17].start 408.905
transcript.whisperx[17].end 428.386
transcript.whisperx[17].text 第一种方法第二种方法台美在2026年的2月正式签署了对等贸易协定ART据了解当中也包含美国采用采用美国台湾要采用美国FMVSS联邦机动车安全标准的相关内容这是一套自我认证制度
transcript.whisperx[18].start 428.846
transcript.whisperx[18].end 453.713
transcript.whisperx[18].text Self Certification製造商自己提供FMVSS的證明文件保留測試數據被查直接上市不需要政府事前審查我們的鄰國早在2012年韓美FTA生效的時候就採納了FMVSS並且在2025年的11月12號正式讓FSD也就是Full Self Driving登陸韓國
transcript.whisperx[19].start 454.733
transcript.whisperx[19].end 483.8
transcript.whisperx[19].text 台灣將可依循韓國模式讓車商來自我認證不用再經歷漫長的車輛法規翻譯和審查就可以和國際同步使用到最新的自駕科技而且FMVSS制度也允許政府對市場上銷售的車輛來進行抽測如果發現不合法規就可以要求召回惠譽罰則比起單純的紙上作業更能夠確保車輛符合法規本席要再次強調啦
transcript.whisperx[20].start 484.56
transcript.whisperx[20].end 500.122
transcript.whisperx[20].text 院長說要看得到用得到本席真的認同不只是一家T開頭的廠商有很多B開頭的M開頭的非常多的廠商都已經在提供類似的Level 3的自駕的技術荷蘭已經證實是安全的
transcript.whisperx[21].start 500.583
transcript.whisperx[21].end 516.357
transcript.whisperx[21].text 而且還可以讓台灣的民眾更降低了交通風險院長我要跟您報告2024年交通事故總死亡人數高達2950人平均每天超過8個人因為交通事故失去生命院長
transcript.whisperx[22].start 517.017
transcript.whisperx[22].end 534.632
transcript.whisperx[22].text 已經有數據了開放FSD的技術可以提升安全性7到9倍降低85%的事故每一天晚一天開放自家科技就有可能讓多達8個家庭失去他們的親人
transcript.whisperx[23].start 535.373
transcript.whisperx[23].end 562.815
transcript.whisperx[23].text 晚一年開放自駕科技就讓全國將近三千人有可能平白上命因此這是一個人命關天的問題具體想向院長提出的建議第一採任荷蘭交通管理局RDW的認證結果批准特斯拉全自動駕駛監督板可於高速公路使用另一個則是讓台灣的車輛法規採用歐規美規FMVSS自我認證制度的雙軌制
transcript.whisperx[24].start 564.736
transcript.whisperx[24].end 584.757
transcript.whisperx[24].text 相信卓院長站在道路安全保障人民性命的立場一定會盡速研議讓台灣民眾可以和世界與其他國家同步享用最先進的台灣參與其中的交通科技請院長可不可以當場承諾將兩個具體研議帶回研議一個月內給本席具體的答覆
transcript.whisperx[25].start 585.984
transcript.whisperx[25].end 596.772
transcript.whisperx[25].text 好謝謝各位委員剛剛一開始那段話我覺得應該檢討的是我們跟國際的接軌竟然落後了這麼長久的時間這個提醒我覺得我們都要非常的重視那
transcript.whisperx[26].start 597.694
transcript.whisperx[26].end 616.665
transcript.whisperx[26].text 我們現在國內是Level 2是可以在路上走的對不對那Level 2跟Level 3應該有很大的進步啦我們應該好像更那這個是不是有一些法規上我們剛剛都整理好了院長我時間有限一個月內研議好不好一個月內給本席具體答覆兩個方法都做好了曾姊請說明問題在哪裡我在最近
transcript.whisperx[27].start 618.874
transcript.whisperx[27].end 639.948
transcript.whisperx[27].text 我們都非常清楚也都溝通過了院長在此可不可以承諾一個月內給本席具體答覆跟交通部一起可以嗎我想委員在一個月內不好意思次長我沒有請你發言我在這裡需要院長的承諾我們不要再看到黑金剛的手機我們要讓先進的交通科技上路拜託院長可不可以一個月內具體承諾
transcript.whisperx[28].start 641.321
transcript.whisperx[28].end 669.069
transcript.whisperx[28].text 我要求交通部一個月把現在政府手上所有具體答覆 跟委員隊跟委員隊 剛剛我們的兩個提議帶回去研議一個月內具體答覆 這個研議可以那跟委員隊這個資料的內容那如果有更好的方式我們共同來討論好 那我想院長您率領的AI內閣啦也發展主權AI我們看一下照片啦您能否辨識這個照片背景的文字很清楚吧 很清楚
transcript.whisperx[29].start 670.186
transcript.whisperx[29].end 684.478
transcript.whisperx[29].text 軍人捷徑結果我們叫GPT把照片裡的文字來讀一下結果他說的是什麼他說華人必進華人的加密貨幣更誇張的是GPT不認識
transcript.whisperx[30].start 686
transcript.whisperx[30].end 701.577
transcript.whisperx[30].text 這個卓榮泰院長竟然還說他是林怡靜部長而且還說部長曾經和華人幣的加密貨幣項目有所連結其實就是我們的資料不足才會造成AI不理解台灣我想院長應該非常清楚
transcript.whisperx[31].start 702.366
transcript.whisperx[31].end 730.968
transcript.whisperx[31].text 那为了台湾的资料治理,出发部去年7月就预告了促进资料创新应用条例,去年10月31号提报到行政院,今年3月我们院长还大众动作的召开记者会,说哇,本会期的优先法案啊,结果呢,产业无不巧手其判,但是啊,草案卡在行政院超过194天,请问院长,行政院版的促进资料创新利用方案条例,这个会期能不能送到立法院审查?
transcript.whisperx[32].start 732.179
transcript.whisperx[32].end 740.466
transcript.whisperx[32].text 我們認為優先法案我們會照他的順序所以就是能還是不能能還是不能有沒有信心
transcript.whisperx[33].start 741.38
transcript.whisperx[33].end 766.655
transcript.whisperx[33].text 我努力讓他成為好 我們跟部長一起努力好不好 這個會議送進來院長現在既然還在討論階段我要跟院長報告這個草案有幾個爭議第一個預告版的草案34個條文通篇18個都是得字看不到政府的因我們看到行政院得召開再來政府機關得建立政府得鼓勵
transcript.whisperx[34].start 767.996
transcript.whisperx[34].end 794.944
transcript.whisperx[34].text 什麼都是得啊要不要乾脆微鼓勵算啊應該是因就要做民間最期待的資料中介服務還只有一個條文又是得政府得鼓勵請問我們的政府對於產業之間的共享資料的規劃到底是什麼啊還有什麼啊我們呢很心心念念的看說政府可不可以去談說因應主權AI來認購民間的資料結果沒有
transcript.whisperx[35].start 795.524
transcript.whisperx[35].end 813.95
transcript.whisperx[35].text 我們看到的是什麼政府不談民間資料的交易早是在預告版25條說政府將政府資料作為共享資料提供利用得收取費用收費標準由政府機關定制替政府販賣資料牟利留下法源依據
transcript.whisperx[36].start 814.77
transcript.whisperx[36].end 836.645
transcript.whisperx[36].text 歐盟的開放資料第六條明確規定收費原則要採邊際成本為原則現在我們這個草案完全背離世界的趨勢我想要利用今天總質詢的機會向院長提出以上的建議啊能不能重新的來討論把這些爭議把它移除掉才能夠加速發展我們的主權應該可以嗎
transcript.whisperx[37].start 837.245
transcript.whisperx[37].end 854.171
transcript.whisperx[37].text 法案預告的功能就是在聽取各界的意見那委員整理出來這個意見如果能夠詳細的交付過來那我想在檢討的時候部長 部裡面還有我們政委都會認真的來討論好 謝謝院長我想還有一個議題跟AI平權有關
transcript.whisperx[38].start 855.111
transcript.whisperx[38].end 882.274
transcript.whisperx[38].text 台灣使用免費AI的比例高於七成我們要非常感謝教育部長推動了管管有AI的政策在本席的積極爭取之下教育部直屬的圖書館會有五台電腦付費購買使用CHPT、Cloud或Gemini等等的服務但是這只是第一步本席多次向教育部爭取比照文化部發放文化幣促進文化禁用的平權政策
transcript.whisperx[39].start 883.155
transcript.whisperx[39].end 907.855
transcript.whisperx[39].text 請教育部來提出研議結果教育部說這個非常重要應該要發建議AIB由AI全管部會速發部辦理那我們現在速發部林部長也在場院長我們今天能不能當場承諾由行政院邀集相關部會研議發放AIB或你要叫數位幣來速發幣都可以讓更多的年輕人更多的產業可以體驗
transcript.whisperx[40].start 909.556
transcript.whisperx[40].end 936.119
transcript.whisperx[40].text 數位 新的AI的服務 付費的服務能不能請院長兩個月內給本席一個正式的答覆可以嗎依照我們過去發展各種文化幣 運動幣等等還有客家幣等等成效非常好如果有助於推動兩個月內給本席一個正式的答覆可以嗎我們現在更希望把它整合成為一個生活的支付不要一個部會花一個幣整合起來更好兩個月內可以嗎兩個月內給一個正式答覆請數碼部來整合這個事情
transcript.whisperx[41].start 936.84
transcript.whisperx[41].end 939.106
transcript.whisperx[41].text 好謝謝那最後多元衛星