iVOD / 168973

Field Value
IVOD_ID 168973
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/168973
日期 2026-04-29
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-26-8
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期社會福利及衛生環境委員會第8次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 8
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期社會福利及衛生環境委員會第8次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-04-29T13:01:16+08:00
結束時間 2026-04-29T13:17:54+08:00
影片長度 00:16:38
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/6301273cb2dfee8445fc01de425e98e0c71d97a3abd72074d59f04ba8a0a42571d216fa11ae63dd35ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 盧縣一
委員發言時間 13:01:16 - 13:17:54
會議時間 2026-04-29T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期社會福利及衛生環境委員會第8次全體委員會議(事由:(上午9時起) 審查 一、委員羅廷瑋等43人擬具「空氣污染防制法第二十七條、第二十八條及第三十條條文修正草案」案。 二、台灣民眾黨黨團擬具「空氣污染防制法第三十條條文修正草案」案。 【詢答及處理】 【4月29日上午9時起及下午2時30分起為一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 1.65096875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1].start 2.27534375
transcript.pyannote[1].end 2.83221875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2].start 2.88284375
transcript.pyannote[2].end 3.89534375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[3].start 6.02159375
transcript.pyannote[3].end 79.98471875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 79.98471875
transcript.pyannote[4].end 88.54034375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 88.60784375
transcript.pyannote[5].end 108.58784375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 108.73971875
transcript.pyannote[6].end 131.04846875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[7].start 131.04846875
transcript.pyannote[7].end 163.80284375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 163.80284375
transcript.pyannote[8].end 163.92096875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 163.97159375
transcript.pyannote[9].end 188.06909375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[10].start 188.06909375
transcript.pyannote[10].end 190.78596875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[11].start 193.18221875
transcript.pyannote[11].end 193.51971875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[12].start 196.57409375
transcript.pyannote[12].end 197.62034375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[13].start 197.23221875
transcript.pyannote[13].end 219.79409375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[14].start 219.79409375
transcript.pyannote[14].end 231.01596875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[15].start 231.21846875
transcript.pyannote[15].end 233.56409375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 233.56409375
transcript.pyannote[16].end 233.68221875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[17].start 233.68221875
transcript.pyannote[17].end 236.28096875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[18].start 236.36534375
transcript.pyannote[18].end 238.71096875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[19].start 238.94721875
transcript.pyannote[19].end 241.51221875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[20].start 241.96784375
transcript.pyannote[20].end 250.03409375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 250.03409375
transcript.pyannote[21].end 250.27034375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[22].start 250.21971875
transcript.pyannote[22].end 258.96096875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 255.87284375
transcript.pyannote[23].end 255.92346875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[24].start 255.92346875
transcript.pyannote[24].end 256.26096875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[25].start 259.23096875
transcript.pyannote[25].end 260.73284375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[26].start 260.95221875
transcript.pyannote[26].end 261.81284375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[27].start 262.31909375
transcript.pyannote[27].end 265.81221875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[28].start 266.04846875
transcript.pyannote[28].end 274.41846875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[29].start 275.59971875
transcript.pyannote[29].end 288.03659375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[30].start 288.03659375
transcript.pyannote[30].end 288.71159375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[31].start 289.08284375
transcript.pyannote[31].end 291.64784375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[32].start 291.81659375
transcript.pyannote[32].end 339.92721875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[33].start 340.06221875
transcript.pyannote[33].end 351.89159375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 351.89159375
transcript.pyannote[34].end 352.21221875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[35].start 352.11096875
transcript.pyannote[35].end 366.87659375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[36].start 367.51784375
transcript.pyannote[36].end 371.83784375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 371.83784375
transcript.pyannote[37].end 372.15846875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[38].start 373.44096875
transcript.pyannote[38].end 373.82909375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[39].start 374.09909375
transcript.pyannote[39].end 378.36846875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[40].start 378.68909375
transcript.pyannote[40].end 382.89096875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[41].start 383.21159375
transcript.pyannote[41].end 391.00784375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[42].start 391.00784375
transcript.pyannote[42].end 391.05846875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 391.10909375
transcript.pyannote[43].end 391.54784375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[44].start 391.81784375
transcript.pyannote[44].end 391.83471875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[45].start 391.83471875
transcript.pyannote[45].end 425.09534375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[46].start 425.09534375
transcript.pyannote[46].end 427.06971875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[47].start 427.33971875
transcript.pyannote[47].end 430.66409375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[48].start 430.66409375
transcript.pyannote[48].end 430.68096875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 430.68096875
transcript.pyannote[49].end 431.05221875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[50].start 430.96784375
transcript.pyannote[50].end 436.13159375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[51].start 436.58721875
transcript.pyannote[51].end 438.10596875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 438.22409375
transcript.pyannote[52].end 438.25784375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[53].start 438.25784375
transcript.pyannote[53].end 447.20159375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[54].start 447.75846875
transcript.pyannote[54].end 448.38284375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[55].start 449.22659375
transcript.pyannote[55].end 457.79909375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 458.10284375
transcript.pyannote[56].end 458.15346875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[57].start 458.15346875
transcript.pyannote[57].end 463.13159375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 462.47346875
transcript.pyannote[58].end 463.50284375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[59].start 464.14409375
transcript.pyannote[59].end 466.16909375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[60].start 466.48971875
transcript.pyannote[60].end 468.17721875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[61].start 468.32909375
transcript.pyannote[61].end 472.54784375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[62].start 474.13409375
transcript.pyannote[62].end 477.39096875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[63].start 478.40346875
transcript.pyannote[63].end 479.07846875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[64].start 479.58471875
transcript.pyannote[64].end 482.60534375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[65].start 483.24659375
transcript.pyannote[65].end 484.10721875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[66].start 484.51221875
transcript.pyannote[66].end 489.11909375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[67].start 489.57471875
transcript.pyannote[67].end 492.91596875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[68].start 493.74284375
transcript.pyannote[68].end 494.41784375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[69].start 494.99159375
transcript.pyannote[69].end 495.80159375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[70].start 496.35846875
transcript.pyannote[70].end 498.78846875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[71].start 499.56471875
transcript.pyannote[71].end 501.94409375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[72].start 502.33221875
transcript.pyannote[72].end 508.42409375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[73].start 509.01471875
transcript.pyannote[73].end 510.82034375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[74].start 511.32659375
transcript.pyannote[74].end 511.63034375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[75].start 512.15346875
transcript.pyannote[75].end 514.41471875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[76].start 514.98846875
transcript.pyannote[76].end 515.71409375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[77].start 515.96721875
transcript.pyannote[77].end 518.44784375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[78].start 518.86971875
transcript.pyannote[78].end 523.72971875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 520.23659375
transcript.pyannote[79].end 520.43909375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[80].start 524.16846875
transcript.pyannote[80].end 530.64846875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[81].start 531.08721875
transcript.pyannote[81].end 533.02784375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[82].start 533.34846875
transcript.pyannote[82].end 538.63034375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[83].start 539.30534375
transcript.pyannote[83].end 542.42721875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[84].start 543.25409375
transcript.pyannote[84].end 543.87846875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[85].start 544.14846875
transcript.pyannote[85].end 545.38034375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[86].start 545.73471875
transcript.pyannote[86].end 546.02159375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[87].start 546.32534375
transcript.pyannote[87].end 550.17284375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[88].start 546.34221875
transcript.pyannote[88].end 546.69659375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[89].start 550.37534375
transcript.pyannote[89].end 555.45471875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[90].start 555.23534375
transcript.pyannote[90].end 555.28596875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[91].start 555.45471875
transcript.pyannote[91].end 555.89346875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[92].start 555.89346875
transcript.pyannote[92].end 558.12096875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[93].start 555.97784375
transcript.pyannote[93].end 556.24784375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[94].start 558.12096875
transcript.pyannote[94].end 558.13784375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[95].start 558.13784375
transcript.pyannote[95].end 558.17159375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[96].start 558.17159375
transcript.pyannote[96].end 558.20534375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[97].start 558.20534375
transcript.pyannote[97].end 558.39096875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[98].start 558.39096875
transcript.pyannote[98].end 610.50096875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[99].start 559.04909375
transcript.pyannote[99].end 559.36971875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[100].start 610.23096875
transcript.pyannote[100].end 629.31659375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[101].start 629.58659375
transcript.pyannote[101].end 632.60721875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[102].start 632.80971875
transcript.pyannote[102].end 636.03284375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 636.03284375
transcript.pyannote[103].end 636.43784375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[104].start 636.31971875
transcript.pyannote[104].end 638.85096875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[105].start 639.15471875
transcript.pyannote[105].end 640.04909375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[106].start 641.16284375
transcript.pyannote[106].end 649.16159375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[107].start 644.58846875
transcript.pyannote[107].end 644.99346875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[108].start 651.00096875
transcript.pyannote[108].end 652.36784375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 652.36784375
transcript.pyannote[109].end 652.72221875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[110].start 652.80659375
transcript.pyannote[110].end 653.51534375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[111].start 653.81909375
transcript.pyannote[111].end 657.05909375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[112].start 657.39659375
transcript.pyannote[112].end 658.78034375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[113].start 659.30346875
transcript.pyannote[113].end 661.69971875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[114].start 662.44221875
transcript.pyannote[114].end 662.77971875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[115].start 663.21846875
transcript.pyannote[115].end 668.58471875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[116].start 669.00659375
transcript.pyannote[116].end 670.66034375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[117].start 670.59284375
transcript.pyannote[117].end 670.86284375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[118].start 670.76159375
transcript.pyannote[118].end 673.84971875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[119].start 674.25471875
transcript.pyannote[119].end 674.54159375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[120].start 674.77784375
transcript.pyannote[120].end 678.20346875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[121].start 678.20346875
transcript.pyannote[121].end 678.57471875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[122].start 678.50721875
transcript.pyannote[122].end 681.93284375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[123].start 682.13534375
transcript.pyannote[123].end 703.95471875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[124].start 704.20784375
transcript.pyannote[124].end 719.31096875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[125].start 719.78346875
transcript.pyannote[125].end 721.77471875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[126].start 722.02784375
transcript.pyannote[126].end 723.51284375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[127].start 723.81659375
transcript.pyannote[127].end 732.62534375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[128].start 733.13159375
transcript.pyannote[128].end 736.47284375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[129].start 736.74284375
transcript.pyannote[129].end 739.96596875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[130].start 739.96596875
transcript.pyannote[130].end 743.69534375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[131].start 743.84721875
transcript.pyannote[131].end 760.94159375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[132].start 760.94159375
transcript.pyannote[132].end 763.86096875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[133].start 762.05534375
transcript.pyannote[133].end 762.29159375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[134].start 763.64159375
transcript.pyannote[134].end 763.70909375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[135].start 763.86096875
transcript.pyannote[135].end 763.94534375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[136].start 764.38409375
transcript.pyannote[136].end 768.94034375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[137].start 769.14284375
transcript.pyannote[137].end 771.31971875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[138].start 772.63596875
transcript.pyannote[138].end 774.44159375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[139].start 774.44159375
transcript.pyannote[139].end 774.74534375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[140].start 774.54284375
transcript.pyannote[140].end 780.28034375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[141].start 780.60096875
transcript.pyannote[141].end 781.17471875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[142].start 781.76534375
transcript.pyannote[142].end 783.52034375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[143].start 784.39784375
transcript.pyannote[143].end 787.03034375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[144].start 787.73909375
transcript.pyannote[144].end 790.03409375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[145].start 790.50659375
transcript.pyannote[145].end 806.14971875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[146].start 806.57159375
transcript.pyannote[146].end 811.54971875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[147].start 811.68471875
transcript.pyannote[147].end 830.11221875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[148].start 830.80409375
transcript.pyannote[148].end 834.68534375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[149].start 834.76971875
transcript.pyannote[149].end 837.16596875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[150].start 835.64721875
transcript.pyannote[150].end 836.15346875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[151].start 837.62159375
transcript.pyannote[151].end 841.30034375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[152].start 841.14846875
transcript.pyannote[152].end 842.59971875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[153].start 841.45221875
transcript.pyannote[153].end 842.22846875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[154].start 843.02159375
transcript.pyannote[154].end 870.05534375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[155].start 871.03409375
transcript.pyannote[155].end 883.42034375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[156].start 878.17221875
transcript.pyannote[156].end 878.35784375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[157].start 883.85909375
transcript.pyannote[157].end 885.42846875
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[158].start 885.68159375
transcript.pyannote[158].end 896.04284375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[159].start 896.04284375
transcript.pyannote[159].end 899.01284375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[160].start 899.26596875
transcript.pyannote[160].end 901.37534375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[161].start 901.44284375
transcript.pyannote[161].end 903.21471875
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[162].start 902.79284375
transcript.pyannote[162].end 909.77909375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[163].start 909.67784375
transcript.pyannote[163].end 918.70596875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[164].start 918.70596875
transcript.pyannote[164].end 952.79346875
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[165].start 952.87784375
transcript.pyannote[165].end 993.39471875
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[166].start 993.39471875
transcript.pyannote[166].end 993.41159375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[167].start 993.42846875
transcript.pyannote[167].end 994.74471875
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[168].start 994.74471875
transcript.pyannote[168].end 995.43659375
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[169].start 995.43659375
transcript.pyannote[169].end 995.89221875
transcript.whisperx[0].start 6.951
transcript.whisperx[0].end 16.774
transcript.whisperx[0].text 今天針對這三條我們當然從昨天還是前天開始就陸續接了很多關心的電話那我知道大家都承受很大的壓力不過既然排了這個還是有幾個問題跟部長請教就是我們看到
transcript.whisperx[1].start 21.555
transcript.whisperx[1].end 47.492
transcript.whisperx[1].text 就是如果地方政府明明掌握某個產區長期它的排放量確實很高或是它位置在三級的紡織區高污染的熱區啊可是地方政府卻只能等待業者主動提出第27條申請你覺得這是否會讓覺得地方空污治理太過被動那本席不是要破壞第27條原本的彈性的精神也不是主張說地方政府可以毫無條件要求所有的廠商減量
transcript.whisperx[2].start 48.092
transcript.whisperx[2].end 75.583
transcript.whisperx[2].text 但事實上地方政府面對三級反智區污染熱源民眾提起長期懲刑的時候結果他只能說等業者自己來申請或者說走第20條加嚴標準恐怕這些工具都不夠精準所以我想請問環境部如果不同意第27條改成地方主管機關可以主動要求業者改善的話你們本身有沒有替代的方案如果在特定條件下讓地方政府可以要求業者提出總量改善計畫
transcript.whisperx[3].start 77.363
transcript.whisperx[3].end 102.715
transcript.whisperx[3].text 是不是直接變更所有的操作條件其實20條裡面就是有給地方這樣的一個水準一個能力來做這個事是不是請我們市長來詳細的說明跟委員報告其實在空法第20條排放標準的部分其實就授權地方政府可以因地方的這個特殊需求來加嚴他的排放標準那27條的這個條文最主要是所謂的污染砲制度
transcript.whisperx[4].start 103.195
transcript.whisperx[4].end 130.564
transcript.whisperx[4].text 他是給一個業者一個彈性說如果他一個工廠有好幾根排放管道那可能有一根他可能做不到或者做得比較不好可是他其他兩根可以做特別好所以他可以盡量把做得好的再強化來抵消他那個做不好的部分然後讓整體的排放量能夠下降原來27號精神是這樣而且精神也是跟美國清空法在設計的精神是一樣的
transcript.whisperx[5].start 131.124
transcript.whisperx[5].end 159.751
transcript.whisperx[5].text 那早上那個出行委員講到屏東 屏東就是他鄰近高雄是這個重工業的地區然後他的工廠是我們屏東的六倍造成我們屏東的污染其實有三分之一都來自高雄 相當於地方政府我覺得這個我們在修二十七二十八的話是不是因為屏東自己沒有污染源可是卻要去分享高雄飄過來的廢棄我的意思是說對我們地方政府有沒有直接封殺這個三分之一的高污染這些
transcript.whisperx[6].start 160.751
transcript.whisperx[6].end 187.641
transcript.whisperx[6].text 途徑我是覺得應該要想辦法解決這方面的問題向委員報告 其實空服法在修法以後已經有空氣污染防治計畫要求各縣市提出提出的時候就有類似像委員所垂詢的上下峰的關聯因此他在提相關的計畫的時候就要跟上峰處的相關的來做討論那我們也稱為這個類似像好鄰居條款也就是大家要彼此共同努力來做這個空氣污染防治的工作
transcript.whisperx[7].start 188.001
transcript.whisperx[7].end 189.123
transcript.whisperx[7].text 好謝謝那現在請經濟部次長賴次長謝謝
transcript.whisperx[8].start 196.618
transcript.whisperx[8].end 219.447
transcript.whisperx[8].text 好委員好我們先針對新達電廠4號燃煤機就說我們我們不預設他是違法可是也不否認電力系統需要一些備援的測試我要問的是如果說燃煤機組已經定位為緊急備用他的測試頻率測試時數啊啟動條件排放的監測地方政府的事前參與是否比要比一般的機組更透明更嚴格
transcript.whisperx[9].start 220.007
transcript.whisperx[9].end 235.484
transcript.whisperx[9].text 事實上台電公司一直遵循剛剛委員所說的部分第一個透明的部分因為它在進行這個測試事實上之前就已經有得到能源署的許可一個排程去做測試第二個部分啟動的這個時機因為這個機組的話它是備用機組它啟動的這個真正啟動的時機
transcript.whisperx[10].start 242.031
transcript.whisperx[10].end 258.622
transcript.whisperx[10].text 必須要在備轉容量率在8%以下的時候才會啟動那委員剛剛談的那個事情是試運轉因為一個電廠總是要維持一個它隨時可以上場的一個狀態它才有辦法達到它的備用的一個情況這個60個小時
transcript.whisperx[11].start 261.024
transcript.whisperx[11].end 274.073
transcript.whisperx[11].text 的這個部分雖然說他在試運轉但是台電也會遵循對地方的承諾把他記在備用機組的720個小時裡面來去進行這個事情所以基本上第一個
transcript.whisperx[12].start 275.623
transcript.whisperx[12].end 291.022
transcript.whisperx[12].text 他是有排成的去做測試第二個他是資訊公開第三個的部分的話是他在處理的時候他還是有遵循未來的處理他還是會遵循他備用機組的一個規定那我的想法是說是不是
transcript.whisperx[13].start 292.123
transcript.whisperx[13].end 299.087
transcript.whisperx[13].text 第一就是緊急備用燃機的測試時數有沒有一個中立的一致標準測試期間如果他併連發電的話是不是納入720小時計算第三測試期間的這個停跟停機的排放短時間高濃度曝露啊PM2.5流氧化物啊
transcript.whisperx[14].start 313.015
transcript.whisperx[14].end 339.07
transcript.whisperx[14].text 氧化物這些資料是否能夠及時公開公開 第四就是地方政府是否可以在空氣不良季節三級紡織區等地方負荷已經很高的時候要求縮短測試期時間提高監測頻率或附加更加的嚴格操作條件我是覺得說如果這些答案都不清楚的話就代表我們這28條或相關執法至少需要補上緊急備用燃煤機組的特別管理規則
transcript.whisperx[15].start 340.117
transcript.whisperx[15].end 364.645
transcript.whisperx[15].text 那第一個台電公司事實上他都有一些所謂的SIMS的一個系統去監測所有剛剛委員所詢問的一個地方這第一個那第二個部分的話我剛剛有說明了台電在啟動這些的測試的一個狀況都有一個嚴謹的條件跟作業規範第三個問題是回答到委員所提到的這個測試的時間是不是要
transcript.whisperx[16].start 367.726
transcript.whisperx[16].end 389.367
transcript.whisperx[16].text 訂一個定場的規劃 事實上每一個電廠都是一個非常獨立的他運轉的時間 他機組的形式 他需要測試的一個時間我們認為台電事實上在全世界的所有的電業的這個經營上面他的管理的績效相當的不錯那這個部分是尊重台電對個別電廠的這個要求
transcript.whisperx[17].start 391.849
transcript.whisperx[17].end 406.988
transcript.whisperx[17].text 好那針對8000家廠商受到衝擊這個部分想說擔心地方政府兩個月內未完成審查就可能造成停工斷鏈連續運轉設備不可逆這些損失我想說當然是軍重經濟部提出這些產業衝擊評估也同意說
transcript.whisperx[18].start 408.57
transcript.whisperx[18].end 424.237
transcript.whisperx[18].text 而連續製程不能隨便停工但我要問的說這8000家廠家是否全部都因為第27283條修法而立刻停工是否全部都是高污染的燃料使用者是否全部都有連續製程不可逆的一些停工風險
transcript.whisperx[19].start 425.437
transcript.whisperx[19].end 446.662
transcript.whisperx[19].text 我先跟委員說明啦這些會影響的大部分固定污染源都是屬於鍋爐的那鍋爐的部分透過燃料把它轉換成熱能不管是在做殺菌不管是食品的業者或是醫院來去做提供一些包括這個什麼什麼冷氣啊或是消毒的這一些的設備但是
transcript.whisperx[20].start 449.246
transcript.whisperx[20].end 475.907
transcript.whisperx[20].text 每一個廠商從高科技一直到食品加工業或是肉品的加工業他的投資絕對不會是兩年他設備構置的時候他就有一定的這個所謂的一個實現這是我必須要說明的第二點我要說明的事情是說照目前各委員版本所提出來的這個草案一個非科則與廠商的責任
transcript.whisperx[21].start 478.864
transcript.whisperx[21].end 498.485
transcript.whisperx[21].text 卻是要廠商去負擔所有的風險這有點似乎有點違背了所謂法律的信賴保護的原則那最後一點我要跟委員說明的部分兩年期限一到期限到之前我要申請展延
transcript.whisperx[22].start 499.605
transcript.whisperx[22].end 522.894
transcript.whisperx[22].text 然後期限到的話我要兩年那這中間很快的我馬上拿到一個許可證我馬上又要再申請我們整天就在補這個事情那廠商要不要生產?當然要生產啊那事實上我們在去年這個任性的條例裡面我們已經輔導廠商做很多的設備太範
transcript.whisperx[23].start 524.475
transcript.whisperx[23].end 535.809
transcript.whisperx[23].text 當他做了這些的設備貸款他也取得相關的所謂的操作的許可的時候那不應該把所謂的非苛責於他的這個責任的這個風險讓這個廠商來承擔這個是我們最擔憂的是這8000多家
transcript.whisperx[24].start 543.331
transcript.whisperx[24].end 557.829
transcript.whisperx[24].text 事實上不僅只有電液依照我們的所有的空氣污染排放清澈來看的話電液占全國的固定污染源的部分只有一個小小的部分但其他的還有高科技啊半導體啊
transcript.whisperx[25].start 558.83
transcript.whisperx[25].end 586.542
transcript.whisperx[25].text 食品 醫院因為時間的關係我是想說當然就是要請經濟部釐清的地方就是只有部分涉及高污染產料部分涉及連續製程部分涉及展延預期風險這些我覺得經濟部應該把風險拆開而不是把所有的廠商包在一起行程中一修法就要鍛鍊了這個印象請問經濟部有沒有把8000家能夠分成幾類真正使用生煤 燃油SRF等
transcript.whisperx[26].start 587.102
transcript.whisperx[26].end 610.045
transcript.whisperx[26].text 污染跟爭議性的燃料有多少未在三級反制區總量管制區的有多少屬於連續運轉一旦停工有不可逆損失的有多少近五年有重大違規紀錄需要加嚴管理者有多少透過改善企業設備升級燃料替代率可以降低的衝擊的有多少我是覺得應該做一些順便的補充資料給我們
transcript.whisperx[27].start 610.585
transcript.whisperx[27].end 638.624
transcript.whisperx[27].text 這個我們就經濟部所主管的產業的部分我們會那還有其他的包括屬於衛福部啦醫院這些我們也會希望說委員會裡面針對於所有的這個行業別大家審慎來思考說如何進行對我們國家的空氣污染是會比較好而對廠商他經營的不可預期的風險可以降低然後把廠商的信心留在台灣這個是我們
transcript.whisperx[28].start 641.265
transcript.whisperx[28].end 661.513
transcript.whisperx[28].text 希望說在委員會裡面必須要去審慎去處理現在所提出來的那最後我要跟委員講的重視依照現行的法規事實上不管是PM2.5的減量的部分或是整個空污的總量的這個減少的部分
transcript.whisperx[29].start 663.289
transcript.whisperx[29].end 677.397
transcript.whisperx[29].text 這個目前的這個減量的成果我們據我們的統計大概差不多有7萬7千公噸左右PM2.5減少了20%以上那這個部分我們希望說是有序的來進行
transcript.whisperx[30].start 678.638
transcript.whisperx[30].end 703.555
transcript.whisperx[30].text 所以在我們的所謂淨零碳排放的這個路徑裡面經濟部也會有相關的政策工具來協助廠商做設備的汰換甚至搭配一些循環經濟的一個作為來讓我們這個國家的環境跟產業的生產環境是更好那我期待的是說廠商是一個穩定的環境是一個可預期的過程裡面這樣子的話
transcript.whisperx[31].start 704.315
transcript.whisperx[31].end 719.049
transcript.whisperx[31].text 或許針對於產業的發展對於環境的保護可能會是更好那另外還有修法還有一點就是把廠商自主減量的他可以提出來的申請的這個時機這個可能性把它降低
transcript.whisperx[32].start 719.85
transcript.whisperx[32].end 739.547
transcript.whisperx[32].text 那這個部分完全要由一個所謂的比較不確定性的一個概念或是由政府來提出來需求這反而沒有辦法讓廠商自己依照他的這個經營計畫跟他對於社會的責任然後去提出一個減量做一些行為的改變
transcript.whisperx[33].start 740.568
transcript.whisperx[33].end 755.452
transcript.whisperx[33].text 這邊建議是說我們的信息制度可能不夠積極所以還是希望能夠做一些產業轉型配套版的建議比如說包括燃料替代 設備改善 改善起輔助輔導與中央地方的協調一個機制出來這樣的話會認為說這個制度上面會更完善這樣
transcript.whisperx[34].start 761.013
transcript.whisperx[34].end 783.202
transcript.whisperx[34].text 所以我跟委員講以台中市為例的話其實台中市近幾年來是不是減少這個排放的部分大概減少了16%左右那很多的都是台中電廠他花了很多的這個經費去把這些所謂的減污的這個部分把它做好但是我們把整體台中市
transcript.whisperx[35].start 784.451
transcript.whisperx[35].end 805.898
transcript.whisperx[35].text 的一個減量的部分扣掉台電的話那整體的這個排放還有增加那我們是要看說除了台電之外所有有有固定污染源的大家應該為齊心為了台灣這個環境一起來努力但是這些廠商沒有辦法及時去改變或是在他原來的這個操作許可之下
transcript.whisperx[36].start 806.618
transcript.whisperx[36].end 829.901
transcript.whisperx[36].text 他經營的事實的環境這個現實的狀況我們必須要逐一去釐清其他的廠商啊比如說像焚化爐啊為什麼他為什麼不能減排我想他很願意去做可能他也有他的困難這個就是我們希望說在執行面上面法規面給他穩定的一個基礎執行面上面我們考慮到真正
transcript.whisperx[37].start 830.862
transcript.whisperx[37].end 858.826
transcript.whisperx[37].text 可務實可執行的這樣子會對整個環境會更好好謝謝市長再請彭部長最後就針對第30條的部分再請教一個問題就是說許可政長言就是我們覺得應該建立風險分級不是說一律說短到兩年也不是要求每兩年重新大幅改造它的設備啦我覺得本席主張的是風險分級的概念你低風險跟高風險當然一定不一樣嘛所以我希望
transcript.whisperx[38].start 859.526
transcript.whisperx[38].end 869.438
transcript.whisperx[38].text 環境部能夠研議對高風險污染源展演的時候它可以提出的改善計畫加嚴監測和減排放總量或者是縮短展演的期間
transcript.whisperx[39].start 871.724
transcript.whisperx[39].end 897.13
transcript.whisperx[39].text 這個我們會來研議一下啦不過就是說因為這個涉及到8000多家公司所以要如何訂出來一個一定是跨部會來協商我們會來討論這個事情那現在審核的機關運營35天內完成實質審查這個相關規定既然有這個35天的審查要求那實際上預期的案件大概有多少有掌握嗎有一年這幾年都幾百件
transcript.whisperx[40].start 899.332
transcript.whisperx[40].end 918.529
transcript.whisperx[40].text 那是不是有些縣市他的特別有不足的地方因為說像以高雄他的這個許可證就要幾千張所以他對他來說就壓力特別大所以我覺得這種審查量能不足的話中央是不是應該補足他的人力啊技術啊標準化的審查工具啊讓他能夠加速他的審查
transcript.whisperx[41].start 919.91
transcript.whisperx[41].end 934.959
transcript.whisperx[41].text 因為這個東西涉及到整個環境的人力的嚴重不足因為現在外面的我們環境人力都很優秀當外面科技業都在挖人的時候我們流動率也很高所以這個東西如果一做的話按照現在是很難啦但是
transcript.whisperx[42].start 935.439
transcript.whisperx[42].end 952.632
transcript.whisperx[42].text 我也贊同說未來如果有更好的方法可以來做但是現在來做的確是有點挑戰所以這個未來的確是可以來探討因為像現在以高雄或是桃園桃園都是這兩個都是比較多的那當然他們的工廠數也比較多也是主要一個原因可能省不完啦
transcript.whisperx[43].start 953.853
transcript.whisperx[43].end 968.587
transcript.whisperx[43].text 所以有幾個折增方向讓部長參考就是業者如果準時且完整申請沒有重大違規可以暫時有條件的延續操作第二就是讓業者延遲補正資料不完整會有重大違規就不應該享有同樣的保障
transcript.whisperx[44].start 969.287
transcript.whisperx[44].end 993.672
transcript.whisperx[44].text 第三個就是主管機關預期未完成審查因公開預期原因案件進度於預定的準薄期限第四預期期限延續期間的不得增加排放量必要增加延堅測加延堅測或者是說附加臨時操作的條件這就是我其他責任的一個方向讓部長參考好謝謝委員謝謝好謝謝部長謝謝