iVOD / 168962

Field Value
IVOD_ID 168962
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/168962
日期 2026-04-29
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-19-11
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期經濟委員會第11次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 11
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期經濟委員會第11次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-04-29T12:15:16+08:00
結束時間 2026-04-29T12:20:56+08:00
影片長度 00:05:40
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/6301273cb2dfee847b678a06b5439aae4294381b535652e629ca0dd5c777562ed104b08215f3295d5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 陳冠廷
委員發言時間 12:15:16 - 12:20:56
會議時間 2026-04-29T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期經濟委員會第11次全體委員會議(事由:一、 審查115年度中央政府總預算案關於農業部及所屬單位預算部分。 二、 審查115年度中央政府總預算案有關第27款直轄市及縣市政府第7項一般性補助款—農業部主管第1目農業部、第2目林業及自然保育署及所屬、第3目農村發展及水土保持署及所屬、第4目漁業署及所屬、第5目動植物防疫檢疫署及所屬、第6目農糧署及所屬、第7目農田水利署部分預算。 三、 審查115年度中央政府總預算案附屬單位預算非營業部分關於農業部主管:農業作業基金、農田水利事業作業基金、農業特別收入基金及農民退休基金。(詢答) 【4月29日及4月30日二天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 0.06471875
transcript.pyannote[0].end 0.62159375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 1.34721875
transcript.pyannote[1].end 2.81534375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 3.62534375
transcript.pyannote[2].end 4.08096875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 4.08096875
transcript.pyannote[3].end 4.90784375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 7.99596875
transcript.pyannote[4].end 9.66659375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 12.70409375
transcript.pyannote[5].end 12.97409375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 16.33221875
transcript.pyannote[6].end 17.31096875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 17.54721875
transcript.pyannote[7].end 18.47534375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 18.67784375
transcript.pyannote[8].end 19.25159375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 25.73159375
transcript.pyannote[9].end 33.52784375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 33.71346875
transcript.pyannote[10].end 74.87159375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 75.19221875
transcript.pyannote[11].end 84.03471875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 84.43971875
transcript.pyannote[12].end 104.20034375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 104.40284375
transcript.pyannote[13].end 104.95971875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 105.33096875
transcript.pyannote[14].end 109.65096875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 110.57909375
transcript.pyannote[15].end 113.51534375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 113.85284375
transcript.pyannote[16].end 116.58659375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 117.41346875
transcript.pyannote[17].end 125.15909375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 125.46284375
transcript.pyannote[18].end 129.42846875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 130.84596875
transcript.pyannote[19].end 133.30971875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 133.71471875
transcript.pyannote[20].end 196.27034375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 136.29659375
transcript.pyannote[21].end 136.80284375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 152.59784375
transcript.pyannote[22].end 152.93534375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 159.41534375
transcript.pyannote[23].end 159.49971875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 159.83721875
transcript.pyannote[24].end 160.03971875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 196.27034375
transcript.pyannote[25].end 205.77096875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 201.80534375
transcript.pyannote[26].end 202.53096875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 203.57721875
transcript.pyannote[27].end 209.09534375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 206.09159375
transcript.pyannote[28].end 208.13346875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 208.15034375
transcript.pyannote[29].end 213.66846875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 210.98534375
transcript.pyannote[30].end 214.64721875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 214.12409375
transcript.pyannote[31].end 220.41846875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 220.70534375
transcript.pyannote[32].end 261.98159375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 242.38971875
transcript.pyannote[33].end 243.01409375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 262.23471875
transcript.pyannote[34].end 279.02534375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 279.02534375
transcript.pyannote[35].end 280.13909375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 280.35846875
transcript.pyannote[36].end 291.66471875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 291.81659375
transcript.pyannote[37].end 294.21284375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 294.34784375
transcript.pyannote[38].end 297.04784375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 297.04784375
transcript.pyannote[39].end 297.31784375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 297.31784375
transcript.pyannote[40].end 311.71221875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 311.96534375
transcript.pyannote[41].end 320.82471875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 319.30596875
transcript.pyannote[42].end 327.84471875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 326.51159375
transcript.pyannote[43].end 332.26596875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 332.26596875
transcript.pyannote[44].end 337.64909375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 339.55596875
transcript.pyannote[45].end 339.75846875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 339.97784375
transcript.pyannote[46].end 340.43346875
transcript.whisperx[0].start 0.069
transcript.whisperx[0].end 2.051
transcript.whisperx[0].text 你好 我們請部長請農業部的陳部長
transcript.whisperx[1].start 26.443
transcript.whisperx[1].end 47.399
transcript.whisperx[1].text 部長好 部長我先補充剛才蔡委員提到的也是動物在我們這個對農作產品的危害那剛才提到的是不是個案性的問題還是普遍性的問題那其實它已經是普遍性的問題那不僅是在就我們嘉義縣的各鄉鎮從朱祁鄉 阿里山鄉 大埔鄉都有農民跟我們一一沉潛
transcript.whisperx[2].start 48.18
transcript.whisperx[2].end 74.279
transcript.whisperx[2].text 那如果我們仔細來去做文獻回顧的話台中梨山那台東還有嘉義中埔還有台南高雄等那都是有相關的狀況出現所以剛才部長有提到說保險上面是不是納入天然災害這個我們是不是可以思考一下那第二個部分就是說我們也看到說日本日本也是一樣日本特別是在比較鄉村的地方雄害的問題也是不斷的在發生
transcript.whisperx[3].start 75.26
transcript.whisperx[3].end 100.757
transcript.whisperx[3].text 那就是說我們不針對單一物種不管它是哪一種野生動物在日本的話通常就是野豬是最多的然後再來就是熊海那其實包含我自己比較年長的朋友在日本的他最近因為車禍因為他是撞到野生動物所以這樣子的狀況是不斷的在出現所以有我們地方的鄉親提出來說是不是這個擴大這個獵人狩獵的範圍跟其他的相關的補助
transcript.whisperx[4].start 105.4
transcript.whisperx[4].end 129.007
transcript.whisperx[4].text 另一個做法就是說用新的科技不過我覺得有點是在經濟效益上面來講有點又太貴了不知道部長有沒有什麼樣的回應可以讓我們的鄉親朋友們特別是在比較山區的朋友們能夠面臨不管是猴害山豬野生動物等這種危害謝謝委員關鍵這個議題我想分兩個層次來說明第一個層次就是說
transcript.whisperx[5].start 130.899
transcript.whisperx[5].end 159.427
transcript.whisperx[5].text 遇到以後也沒有辦法政府可以提供一些協助的措施那這個部分我剛才特別有特別提到我請同仁規劃就是因為雖然說侯外是個案我所謂個案是它普遍發生但是它不是同一個時間像天然災害同一個時間同一個區域所以我們可能要重新界定那個範圍可能發生侯外的範圍那第二個部分是有沒有可能透過政策型的保險因為商業保險大概不會保啦
transcript.whisperx[6].start 159.967
transcript.whisperx[6].end 181.218
transcript.whisperx[6].text 但是用正在情的保險來處理因為它不像天然災害是同時發生它是零星發生但是持續發生那用正在情保險是不是有機會去去cover它的一些損失這第一個部分第二個部分是防止的部分我想我之前也講猴子越來越多如果不處理的話我們到時候它會一直逼到我們的都會區鄉村區現在已經有了
transcript.whisperx[7].start 182.999
transcript.whisperx[7].end 202.312
transcript.whisperx[7].text 所以我們想聯保署已經啟動了一些一些特殊的一些計畫去做一些族群的議制啊那這個族群的議制如果說在市分區做得還不錯的話我想我們會推廣到其他的區域去做這個事情因為已經從我就任到現在跟我就任之前他們都不斷的跟我反應就是而且這個
transcript.whisperx[8].start 203.212
transcript.whisperx[8].end 219.402
transcript.whisperx[8].text 頻率越來越多 我們移除計畫今年已經 去年就開始做了那我們移除計畫計畫如果事辦成功之後就把它擴大然後再加強它 才能夠移植所以部長因為我時間有限我緊接著再問一下我們族企嘉義族企的高階離的問題就是離稅的問題那我們的我現在
transcript.whisperx[9].start 223.704
transcript.whisperx[9].end 246.004
transcript.whisperx[9].text 用一個鄉鎮為例就竹崎鄉那他的離農的離稅需求大概是110多鄉但是竹崎農會他直接向日本來去採購的話大概只能滿足大概40%36%到40%左右那其他的部分就是無法滿足的需求可能就變成要跟台中或者是台中的合作社拿貨或者是用其他的方式去直購那我們的意思是說
transcript.whisperx[10].start 246.644
transcript.whisperx[10].end 265.951
transcript.whisperx[10].text 因為相對於整個大型的產區我們不管是在竹崎鄉或者是整個嘉遠跟全國3000多公頃的這個需求只是很小的量體所以他如果小產區去跟人家去做申請去談判的話選擇上是弱勢那有沒有可能有沒有個機制全國協調機制一個窗口來盤點各農會他的需求總量
transcript.whisperx[11].start 269.232
transcript.whisperx[11].end 296.105
transcript.whisperx[11].text 那我們就是統籌可以跟日方來去協商這樣子的話我們得到的品質也好 離稅也好會比較有好一點的這個妥協或者是應該說談判的一個空間我想我們的離稅大概百分之八十還是用我們的國產的寶島甘露裡那百分之一成的部分大概從日本來的部分那我也了解像小產區的時候它的溢價或是它的貨源的掌握會比大產區還小
transcript.whisperx[12].start 297.686
transcript.whisperx[12].end 321.249
transcript.whisperx[12].text 特別是有時候離稅要嫁接兩次所以他也不敢買多 買多到時候多了也會賠錢 買少會不夠所以我現在就希望說有一個媒合平台 甚至於我可以說成立一個採稅的一個策略聯盟每一年的時候 我們就針對不同地區的採稅大概是多少 然後有一個調度平台來處理我想可以這個
transcript.whisperx[13].start 321.869
transcript.whisperx[13].end 336.245
transcript.whisperx[13].text 有沒有辦法給我們一個大概時間表就是盡量我們可以什麼時候我們可以跟我們農民朋友說這個可能會出來我一定會在明年度在採購的時候之前一定要完成謝謝 謝謝部長那這個消息我們就跟我們的主席的朋友還有我們全部的鄉親來講謝謝