| IVOD_ID |
168739 |
| IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/168739 |
| 日期 |
2026-04-22 |
| 會議資料.會議代碼 |
委員會-11-5-35-12 |
| 會議資料.會議代碼:str |
第11屆第5會期外交及國防委員會第12次全體委員會議 |
| 會議資料.屆 |
11 |
| 會議資料.會期 |
5 |
| 會議資料.會次 |
12 |
| 會議資料.種類 |
委員會 |
| 會議資料.委員會代碼[0] |
35 |
| 會議資料.委員會代碼:str[0] |
外交及國防委員會 |
| 會議資料.標題 |
第11屆第5會期外交及國防委員會第12次全體委員會議 |
| 影片種類 |
Clip |
| 開始時間 |
2026-04-22T11:48:53+08:00 |
| 結束時間 |
2026-04-22T11:57:23+08:00 |
| 影片長度 |
00:08:30 |
| 支援功能[0] |
ai-transcript |
| video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/5b5880b40c5769f17a37479671372e7aa31e0b39ac3e37f84f2050ed7b2b649b15ecab491915b16c5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
| 委員名稱 |
洪孟楷 |
| 委員發言時間 |
11:48:53 - 11:57:23 |
| 會議時間 |
2026-04-22T09:00:00+08:00 |
| 會議名稱 |
立法院第11屆第5會期外交及國防委員會第12次全體委員會議（事由：一、審查115年度中央政府總預算案關於國軍退除役官兵輔導委員會主管收支部分。（僅詢答）
二、審查115年度中央政府總預算案附屬單位預算關於國軍退除役官兵輔導委員會主管非營業基金－作業基金：（僅詢答）
（一）國軍退除役官兵安置基金。
（二）榮民醫療作業基金。
（4月22日及23日二天一次會）） |
| transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[0].start |
0.03096875 |
| transcript.pyannote[0].end |
1.75221875 |
| transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[1].start |
2.03909375 |
| transcript.pyannote[1].end |
2.91659375 |
| transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[2].start |
2.98409375 |
| transcript.pyannote[2].end |
4.30034375 |
| transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[3].start |
3.03471875 |
| transcript.pyannote[3].end |
3.35534375 |
| transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[4].start |
9.24471875 |
| transcript.pyannote[4].end |
60.00471875 |
| transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[5].start |
60.35909375 |
| transcript.pyannote[5].end |
80.20409375 |
| transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[6].start |
80.87909375 |
| transcript.pyannote[6].end |
84.84471875 |
| transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[7].start |
84.23721875 |
| transcript.pyannote[7].end |
84.28784375 |
| transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[8].start |
84.28784375 |
| transcript.pyannote[8].end |
84.59159375 |
| transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[9].start |
84.59159375 |
| transcript.pyannote[9].end |
84.72659375 |
| transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[10].start |
84.84471875 |
| transcript.pyannote[10].end |
85.40159375 |
| transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[11].start |
85.40159375 |
| transcript.pyannote[11].end |
87.44346875 |
| transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[12].start |
86.07659375 |
| transcript.pyannote[12].end |
86.44784375 |
| transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[13].start |
87.22409375 |
| transcript.pyannote[13].end |
87.34221875 |
| transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[14].start |
87.74721875 |
| transcript.pyannote[14].end |
106.57971875 |
| transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[15].start |
106.93409375 |
| transcript.pyannote[15].end |
150.40409375 |
| transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[16].start |
150.92721875 |
| transcript.pyannote[16].end |
153.12096875 |
| transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[17].start |
153.28971875 |
| transcript.pyannote[17].end |
155.75346875 |
| transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[18].start |
156.27659375 |
| transcript.pyannote[18].end |
198.51471875 |
| transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[19].start |
199.03784375 |
| transcript.pyannote[19].end |
228.38346875 |
| transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[20].start |
203.50971875 |
| transcript.pyannote[20].end |
203.69534375 |
| transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[21].start |
215.15346875 |
| transcript.pyannote[21].end |
215.55846875 |
| transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[22].start |
228.38346875 |
| transcript.pyannote[22].end |
228.61971875 |
| transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[23].start |
228.78846875 |
| transcript.pyannote[23].end |
244.21221875 |
| transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[24].start |
243.06471875 |
| transcript.pyannote[24].end |
246.54096875 |
| transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[25].start |
245.22471875 |
| transcript.pyannote[25].end |
252.21096875 |
| transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[26].start |
252.09284375 |
| transcript.pyannote[26].end |
252.22784375 |
| transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[27].start |
252.22784375 |
| transcript.pyannote[27].end |
252.27846875 |
| transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[28].start |
252.27846875 |
| transcript.pyannote[28].end |
252.43034375 |
| transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[29].start |
252.43034375 |
| transcript.pyannote[29].end |
254.97846875 |
| transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[30].start |
254.97846875 |
| transcript.pyannote[30].end |
255.01221875 |
| transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[31].start |
255.01221875 |
| transcript.pyannote[31].end |
255.14721875 |
| transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[32].start |
255.14721875 |
| transcript.pyannote[32].end |
255.18096875 |
| transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[33].start |
255.18096875 |
| transcript.pyannote[33].end |
255.19784375 |
| transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[34].start |
255.19784375 |
| transcript.pyannote[34].end |
255.21471875 |
| transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[35].start |
255.21471875 |
| transcript.pyannote[35].end |
255.26534375 |
| transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[36].start |
255.65346875 |
| transcript.pyannote[36].end |
256.07534375 |
| transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[37].start |
257.02034375 |
| transcript.pyannote[37].end |
301.31721875 |
| transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[38].start |
259.68659375 |
| transcript.pyannote[38].end |
260.07471875 |
| transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[39].start |
265.35659375 |
| transcript.pyannote[39].end |
265.77846875 |
| transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[40].start |
278.18159375 |
| transcript.pyannote[40].end |
278.53596875 |
| transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[41].start |
301.68846875 |
| transcript.pyannote[41].end |
344.11221875 |
| transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[42].start |
344.66909375 |
| transcript.pyannote[42].end |
357.07221875 |
| transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[43].start |
350.65971875 |
| transcript.pyannote[43].end |
351.08159375 |
| transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[44].start |
357.12284375 |
| transcript.pyannote[44].end |
358.52346875 |
| transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[45].start |
358.67534375 |
| transcript.pyannote[45].end |
359.60346875 |
| transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[46].start |
359.97471875 |
| transcript.pyannote[46].end |
360.48096875 |
| transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[47].start |
361.00409375 |
| transcript.pyannote[47].end |
361.74659375 |
| transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[48].start |
361.96596875 |
| transcript.pyannote[48].end |
369.39096875 |
| transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[49].start |
367.63596875 |
| transcript.pyannote[49].end |
368.31096875 |
| transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[50].start |
369.34034375 |
| transcript.pyannote[50].end |
404.27159375 |
| transcript.pyannote[51].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[51].start |
405.01409375 |
| transcript.pyannote[51].end |
443.43846875 |
| transcript.pyannote[52].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[52].start |
435.15284375 |
| transcript.pyannote[52].end |
435.16971875 |
| transcript.pyannote[53].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[53].start |
435.20346875 |
| transcript.pyannote[53].end |
435.37221875 |
| transcript.pyannote[54].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[54].start |
443.77596875 |
| transcript.pyannote[54].end |
444.50159375 |
| transcript.pyannote[55].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[55].start |
444.83909375 |
| transcript.pyannote[55].end |
458.54159375 |
| transcript.pyannote[56].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[56].start |
457.54596875 |
| transcript.pyannote[56].end |
459.58784375 |
| transcript.pyannote[57].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[57].start |
459.67221875 |
| transcript.pyannote[57].end |
459.99284375 |
| transcript.pyannote[58].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[58].start |
460.78596875 |
| transcript.pyannote[58].end |
470.40471875 |
| transcript.pyannote[59].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[59].start |
463.53659375 |
| transcript.pyannote[59].end |
465.12284375 |
| transcript.pyannote[60].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[60].start |
470.40471875 |
| transcript.pyannote[60].end |
470.47221875 |
| transcript.pyannote[61].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[61].start |
470.47221875 |
| transcript.pyannote[61].end |
471.02909375 |
| transcript.pyannote[62].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[62].start |
471.02909375 |
| transcript.pyannote[62].end |
477.69471875 |
| transcript.pyannote[63].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[63].start |
471.14721875 |
| transcript.pyannote[63].end |
471.73784375 |
| transcript.pyannote[64].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[64].start |
477.81284375 |
| transcript.pyannote[64].end |
478.26846875 |
| transcript.pyannote[65].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[65].start |
478.38659375 |
| transcript.pyannote[65].end |
502.68659375 |
| transcript.pyannote[66].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[66].start |
502.97346875 |
| transcript.pyannote[66].end |
503.64846875 |
| transcript.pyannote[67].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[67].start |
504.07034375 |
| transcript.pyannote[67].end |
505.84221875 |
| transcript.pyannote[68].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[68].start |
506.09534375 |
| transcript.pyannote[68].end |
507.29346875 |
| transcript.pyannote[69].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[69].start |
509.74034375 |
| transcript.pyannote[69].end |
510.48284375 |
| transcript.whisperx[0].start |
0.369 |
| transcript.whisperx[0].end |
26.661 |
| transcript.whisperx[0].text |
主席謝謝麻煩請主委麻煩請主委謝謝黃委員好主委好把握時間我想本席也跟不管是趙偉或是我們相關委員都很關心就是說我們現在退府會照顧農民人數現在有到三十萬左右那其中第二類的退除役官兵是五萬五千多名第二類 |
| transcript.whisperx[1].start |
28.402 |
| transcript.whisperx[1].end |
48.503 |
| transcript.whisperx[1].text |
那第二類他就是說這個輔導期限內的這個退廚役官兵其實最重要我們看你說像美國其實很多的企業他們都很希望使用什麼這個軍校出身的人才因為他們認為是說軍校出身的人才他是有紀律執行力而且刻苦耐勞 |
| transcript.whisperx[2].start |
49.144 |
| transcript.whisperx[2].end |
72.808 |
| transcript.whisperx[2].text |
那一樣我們也希望是說在現在台灣缺工的狀況我們也希望我們這個退出一官兵年輕的他可以投入到職場能夠有更好的運用所以我看到開宗明義也想到重點是精進AI培育人才等等的這個本席這個方向我都支持我沒有意見因為這也是我們現在產業需要人才但重點在於是我們現在有沒有掌握 |
| transcript.whisperx[3].start |
73.188 |
| transcript.whisperx[3].end |
84.862 |
| transcript.whisperx[3].text |
到底這個第二類退儲役官兵他的媒合人次以及他退伍之後的穩定就業率以及他分佈的產業狀況到底我們有沒有這樣的一個請就業處處長來簡單說明一下好不好 |
| transcript.whisperx[4].start |
88.186 |
| transcript.whisperx[4].end |
116.132 |
| transcript.whisperx[4].text |
我是就學建設處處長跟您簡要的回應第一個二類官兵因為他的平均退伍年齡27歲左右所以他最需要的就是我們就學執訓就業的一個輔導因為我們要讓他重新回到社會職場那因此在這個我們的調查裡面本會每一年要輔導有一萬人左右重新回到民間職場在二類官兵裡面原則上就有將近六成 |
| transcript.whisperx[5].start |
117.072 |
| transcript.whisperx[5].end |
121.434 |
| transcript.whisperx[5].text |
都是我們二類官兵因此我們的培訓上面就聚焦到結合我們現在年輕人這一群人他最適應的一個產業配合國家的產業政策跟他們的需求還有我們看到產業上面很多缺工的地方我們就這個方面來導入這個AI科技業這樣子所以在這樣的一個情況之下二類官兵確實 |
| transcript.whisperx[6].start |
143.644 |
| transcript.whisperx[6].end |
169.017 |
| transcript.whisperx[6].text |
每一年在運用甚至於在領我的促進穩定就業津貼也是非常多數的 以上不是 處長你講那麼多都沒有聽清楚本席的問題然後回答啦好處長 今天我們在共同討論就是說我開宗明義講了嘛你的方向沒有問題但我現在要問的是就像如同很多的大專院校主委我相信應該都會有這個社會見解大專院校他也會去詢問是說他未來畢業生 |
| transcript.whisperx[7].start |
171.238 |
| transcript.whisperx[7].end |
198.198 |
| transcript.whisperx[7].text |
三年內五年內他投入什麼樣的職場他的職場分佈如何以及他的平均薪資是什麼那本席現在這才重點嘛就是說你如果說能夠落實知道我們的退職官兵年輕的這些朋友他後續的就業是不是有跟我們現在推動的方向一致我們不能一直講說AI AI AI AI就到最後因為本席也確實我們跟民間很多的接觸我們很多的退職官兵他可能去擔任保全業 |
| transcript.whisperx[8].start |
199.339 |
| transcript.whisperx[8].end |
225.653 |
| transcript.whisperx[8].text |
可能去擔任這些相關的物業等等我覺得這也很好職業沒有高低但我們現在方向所以本席現在才想請教是說我們有沒有針對我們這二類的退休官兵他的平均薪資或者是說產業分佈我們去做一個掌握那我們可能這樣因為今天是年度預算也因此本席才要的是說你有這樣的一個資料往這樣的方向代表是我們現在走的路是正確的加強處理加強運用來 簡單回答好 |
| transcript.whisperx[9].start |
229.142 |
| transcript.whisperx[9].end |
251.33 |
| transcript.whisperx[9].text |
跟委員報告我們現在整個輔導他們退出於官兵再就業回到職場的平均薪資我們的資料調查都是在三萬三萬五以上至少有三萬五以上 平均都有產業最主要大家產業大部分還是以這個製造業服務批發零售業資源服務業為主 |
| transcript.whisperx[10].start |
257.096 |
| transcript.whisperx[10].end |
281.364 |
| transcript.whisperx[10].text |
分佈的比例這個再請給本席一個資料既然已經有好那這樣就請今天看是下班前或是三天內給本席這樣相關的資料我們再來做一個追蹤因為數據才會說話數據才是我們這樣子的政策是不是延續那如果說數據是往好的方向走我們當然合理的預算能支持我們一定大力支持好不好那主委在另外一個部分所以等一下你看 |
| transcript.whisperx[11].start |
282.144 |
| transcript.whisperx[11].end |
301.055 |
| transcript.whisperx[11].text |
三天內給本席相關資料好不好好 主委兩分鐘時間我也再另外為我們北海岸的鄉親請命因為我知道說這個我們台北榮總我們榮總體系其實這個醫院辦理得非常好那也確實也讓很多的這個北部地區其實不只北部地區因為我們現在台北榮總的分院 |
| transcript.whisperx[12].start |
301.755 |
| transcript.whisperx[12].end |
318.328 |
| transcript.whisperx[12].text |
很多我剛算了一下應該有七八個分院對不對那也遍佈到這個花東地區宜蘭花蓮等部分那現在我們也提到就是說我們的北海岸淡海新市鎮這個我也跟衛福部有提過因為現在北海岸淡海新市鎮有這個新 |
| transcript.whisperx[13].start |
319.818 |
| transcript.whisperx[13].end |
343.946 |
| transcript.whisperx[13].text |
市政的開發很多的這個退役官兵也選擇在我們淡水落腳居住那還有就是那邊的醫療需求也有需要那很多人就在講啊因為其實住在淡水地區的人他也都會到石牌來去做籠總的一個就醫那有沒有機會因為我們現在要爭取在那邊有醫療專區那有沒有機會我們這邊也能夠來評估看看是不是有分院的可能性 |
| transcript.whisperx[14].start |
344.69 |
| transcript.whisperx[14].end |
369.117 |
| transcript.whisperx[14].text |
非常謝謝黃委員現在北海岸一帶就是台大靜山醫院跟淡水馬捷在主要支撐但是很多人信任北龍都到北龍來就醫因為有捷運就直接到石牌站那如果是有量能那長官希望我們做那我們會評估我們自己有沒有這個能力因為現在醫療的人的能力非常的缺乏 |
| transcript.whisperx[15].start |
369.918 |
| transcript.whisperx[15].end |
393.24 |
| transcript.whisperx[15].text |
醫療其實我們自己民意代表非常清楚所以說我們站在這邊第一線的醫護人員等等的我們能夠給予支持我們大力支持所以現在有很多其實是開了有病房但沒人力沒有辦法開接收這個急診轉這個病房等等我們也都理解但本席現在講的是說如果說沒有是一個醫院譬如說24小時急診的需求 |
| transcript.whisperx[16].start |
393.82 |
| transcript.whisperx[16].end |
421.656 |
| transcript.whisperx[16].text |
但是能夠有朋友分院 門診中心等等對於一般來講的這個醫療其實它也是分流的一個狀況就如同您剛剛有提到淡海新市鎮其實它不只是淡水包括三之十門 北海岸因為台大的金山分院它其實是比較服務的是右半邊那邊包括貢寮 瑞屏 雙溪 屏溪等等但這邊包括說淡水 包括巴黎那尤其淡江大橋 吉昌通則所以本期今天才會拋出來這個議題 |
| transcript.whisperx[17].start |
423.397 |
| transcript.whisperx[17].end |
444.18 |
| transcript.whisperx[17].text |
過去丹江大橋還沒有要通車前本行沒有冒然拋出是因為我也認為是說交通的一個部分要考量但現在既然已經有但海新市政這邊也會預留醫療專區那剛剛院長也講了一個白話就說只要主管支持 主委支持 長官支持他們可不可以來做評估主委 能不能 |
| transcript.whisperx[18].start |
444.921 |
| transcript.whisperx[18].end |
457.92 |
| transcript.whisperx[18].text |
也針對這個部分我會請衛福部請地方政府提出需求但是如果說有希望能夠退府會籠總體系一起來討論的時候能不能也一起以一個開放的心胸共同來討論 |
| transcript.whisperx[19].start |
464.447 |
| transcript.whisperx[19].end |
477.415 |
| transcript.whisperx[19].text |
有足夠的人力,我們都願意幫助我們新北市的民眾,都非常的樂意我們還是往一個開放的方向,用做可行性評估的方向我們來做推動,這樣可以嗎? |
| transcript.whisperx[20].start |
478.436 |
| transcript.whisperx[20].end |
507.098 |
| transcript.whisperx[20].text |
好 我會請新北市政府因為這還是地方政府這邊也要開出他們的一個需求那未來也會找不管是我們退府會 不管是衛福部我們共同來討論但是希望是我們是一個比較open的方式來去做討論那如果可以真的落腳在淡海新市政這真的也是造福不管是一般的民眾或造福我們的退役官兵等等這樣可以嗎謝謝主委 謝謝委員好 感謝 謝謝委員 |
| transcript.whisperx[21].start |
509.718 |
| transcript.whisperx[21].end |
510.469 |
| transcript.whisperx[21].text |
謝謝訪問 |