iVOD / 168696

Field Value
IVOD_ID 168696
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/168696
日期 2026-04-22
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-35-12
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期外交及國防委員會第12次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 12
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 35
會議資料.委員會代碼:str[0] 外交及國防委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期外交及國防委員會第12次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-04-22T10:19:14+08:00
結束時間 2026-04-22T10:25:43+08:00
影片長度 00:06:29
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/5b5880b40c5769f198d95512cc5cb827a31e0b39ac3e37f8dfea45507174d0799b283f5c5a56e13d5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 沈伯洋
委員發言時間 10:19:14 - 10:25:43
會議時間 2026-04-22T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期外交及國防委員會第12次全體委員會議(事由:一、審查115年度中央政府總預算案關於國軍退除役官兵輔導委員會主管收支部分。(僅詢答) 二、審查115年度中央政府總預算案附屬單位預算關於國軍退除役官兵輔導委員會主管非營業基金-作業基金:(僅詢答) (一)國軍退除役官兵安置基金。 (二)榮民醫療作業基金。 (4月22日及23日二天一次會))
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 1.70159375
transcript.pyannote[0].end 3.77721875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 3.86159375
transcript.pyannote[1].end 4.73909375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 8.28284375
transcript.pyannote[2].end 8.82284375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 10.98284375
transcript.pyannote[3].end 30.77721875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 31.21596875
transcript.pyannote[4].end 46.31909375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 46.62284375
transcript.pyannote[5].end 62.08034375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 62.48534375
transcript.pyannote[6].end 72.94784375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 73.36971875
transcript.pyannote[7].end 92.33721875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 78.78659375
transcript.pyannote[8].end 79.32659375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 92.33721875
transcript.pyannote[9].end 92.37096875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 92.37096875
transcript.pyannote[10].end 94.02471875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 94.02471875
transcript.pyannote[11].end 105.68534375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 106.29284375
transcript.pyannote[12].end 132.43221875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 133.34346875
transcript.pyannote[13].end 136.88721875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[14].start 137.96721875
transcript.pyannote[14].end 138.50721875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[15].start 138.76034375
transcript.pyannote[15].end 142.60784375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 139.62096875
transcript.pyannote[16].end 139.77284375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 141.15659375
transcript.pyannote[17].end 141.56159375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[18].start 143.04659375
transcript.pyannote[18].end 146.86034375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[19].start 146.94471875
transcript.pyannote[19].end 146.99534375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 146.99534375
transcript.pyannote[20].end 148.98659375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[21].start 147.56909375
transcript.pyannote[21].end 151.09596875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 151.09596875
transcript.pyannote[22].end 170.46846875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 160.83284375
transcript.pyannote[23].end 161.76096875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 170.95784375
transcript.pyannote[24].end 215.69346875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 216.85784375
transcript.pyannote[25].end 216.87471875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 218.62971875
transcript.pyannote[26].end 245.59596875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 226.62846875
transcript.pyannote[27].end 226.91534375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 232.28159375
transcript.pyannote[28].end 232.34909375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 243.11534375
transcript.pyannote[29].end 247.41846875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 249.42659375
transcript.pyannote[30].end 264.83346875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 264.83346875
transcript.pyannote[31].end 266.72346875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 266.72346875
transcript.pyannote[32].end 267.38159375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 266.75721875
transcript.pyannote[33].end 266.90909375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 267.38159375
transcript.pyannote[34].end 279.64971875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 267.46596875
transcript.pyannote[35].end 267.75284375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 278.04659375
transcript.pyannote[36].end 278.45159375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 279.64971875
transcript.pyannote[37].end 296.74409375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 296.55846875
transcript.pyannote[38].end 298.97159375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 298.97159375
transcript.pyannote[39].end 299.98409375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 300.01784375
transcript.pyannote[40].end 328.28346875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 329.24534375
transcript.pyannote[41].end 359.56971875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 332.21534375
transcript.pyannote[42].end 332.29971875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 335.33721875
transcript.pyannote[43].end 335.48909375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 336.41721875
transcript.pyannote[44].end 336.97409375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 337.88534375
transcript.pyannote[45].end 337.90221875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 337.90221875
transcript.pyannote[46].end 338.32409375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 338.32409375
transcript.pyannote[47].end 338.34096875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 340.16346875
transcript.pyannote[48].end 340.19721875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 345.49596875
transcript.pyannote[49].end 345.78284375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 349.68096875
transcript.pyannote[50].end 350.25471875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 351.65534375
transcript.pyannote[51].end 351.67221875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 351.87471875
transcript.pyannote[52].end 352.14471875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 353.66346875
transcript.pyannote[53].end 353.69721875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 353.69721875
transcript.pyannote[54].end 354.13596875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 355.84034375
transcript.pyannote[55].end 356.17784375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 359.56971875
transcript.pyannote[56].end 376.63034375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 376.20846875
transcript.pyannote[57].end 377.11971875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 376.68096875
transcript.pyannote[58].end 388.05471875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 380.42721875
transcript.pyannote[59].end 380.69721875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 384.83159375
transcript.pyannote[60].end 386.90721875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 389.45534375
transcript.pyannote[61].end 390.24846875
transcript.whisperx[0].start 1.984
transcript.whisperx[0].end 30.558
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席 也有請嚴主委 謝謝我們邀請主委三位好主委好那這個在預算之前呢我有一個小問題是想問這個目前來講我們這個融中體系因為我們近幾年有這個韌性醫療整備嘛那這個韌性醫療整備目前準備的狀況大概到什麼程度是不是可以跟國人說明一下
transcript.whisperx[1].start 31.297
transcript.whisperx[1].end 45.907
transcript.whisperx[1].text 只有跟委员报告我们更容认主要是以全民全民防御动员准备法来做这件事情包括了医政药政还有传染病的防治以及国军医疗就军医局组织的这些动员准备
transcript.whisperx[2].start 46.727
transcript.whisperx[2].end 60.701
transcript.whisperx[2].text 那么我们这些准备就包含了药政动员准备计划按照这个相关的管制办法来做我们包含了储备25项药品还有70项的卫材1350人份
transcript.whisperx[3].start 62.563
transcript.whisperx[3].end 79.972
transcript.whisperx[3].text 那么这里面17项重要药品及13项的胃柴是由三个荣种从117年开始他们就额外增加储备的共计是两万五千人份平时我们的药品跟胃柴只维持两到三周库存量
transcript.whisperx[4].start 80.672
transcript.whisperx[4].end 104.424
transcript.whisperx[4].text 那麼一到三級的管制藥品是維持一個月的庫存量那麼作戰的時候暫時是按照衛福部還有各縣市衛生局的調配來持續做調整這是我們的防衛運行的準備好 謝謝那因為我覺得這個是很重要我覺得先跟國人說明一下那現在我就進入到一些比較預算細節的部分第一個就是這一個目前來講這個
transcript.whisperx[5].start 106.417
transcript.whisperx[5].end 130.922
transcript.whisperx[5].text 中榮的這個執行率就是說因為我看這個執行率當然在113年的時候看起來也有不到九成的狀況那但是不知道為什麼114年現在的一個執行率它上面是6.22我在想說是資料上的錯誤還是說是不是請中榮這邊可以說明一下就是2025年到8月為止中榮的這個執行率
transcript.whisperx[6].start 133.413
transcript.whisperx[6].end 159.31
transcript.whisperx[6].text 是不是有什麼東西沒有寄到預算中心呢還是說對不起我們一直在積極推動智慧醫療而且是也投入很多的資金那但是這個決算的金額的計算確實是感覺我看起來是覺得比較奇怪一點對因為北榮大概大概五成九嘛然後呢高雄榮總有到八成多嘛對不對那就是中榮為什麼會到6.22這個在預算中心的資料
transcript.whisperx[7].start 162.172
transcript.whisperx[7].end 180.391
transcript.whisperx[7].text 對 是不是可以了解一下因為我想說有沒有可能會是資料的錯誤啊或者什麼等等之類的那這個我再 之後我再繼續追問一下這一題可以嗎好 那接下來我想問這一個這個床位的問題就說這一個目前來講我們除了這個一般的這個照護之外
transcript.whisperx[8].start 180.751
transcript.whisperx[8].end 209.467
transcript.whisperx[8].text 也有這個接受地方的委託安置那去年度一直到八月底為止這個接受地方委託安置的這個服務的量比前幾年有稍稍減少那當然我們照理說以整個台灣來講目前這個長照等等的需求是一直在往上升那我想知道這個接受地方委託安置有稍微減少是不是有什麼特殊的原因因為是照理說農家的量應該是有的
transcript.whisperx[9].start 210.208
transcript.whisperx[9].end 215.556
transcript.whisperx[9].text 那為什麼是地方這一邊它的委託安置的量變少了嗎還是有什麼其他的原因
transcript.whisperx[10].start 218.683
transcript.whisperx[10].end 245.839
transcript.whisperx[10].text 我也好我是救養處處長我跟您回報啊那個我們榮家16所榮家的總床位是8875床那目前總占床率是80.4億那一般民眾資源共享的部分從106年開放一般民眾是5%現在已經提升到21%以上所以目前占比是增加的但是它的量看起來減少不知道為什麼會這個樣子
transcript.whisperx[11].start 250.148
transcript.whisperx[11].end 263.517
transcript.whisperx[11].text 因為佔比是它佔所有的一個比例嘛對不對這個比例是逐步的在增加這個是好事因為我們畢竟一般民眾有這樣的需求那現在農家也有這樣的一個資源但為什麼地方政府的這一個委託安置這個量有減少
transcript.whisperx[12].start 264.898
transcript.whisperx[12].end 278.272
transcript.whisperx[12].text 所以這個是外面的需求報告委員我們跟地方政府這個零拖的部分是緊急安置我們總共有321床只要政府地方有緊急需要的時候我們絕對開放這個床位是給的
transcript.whisperx[13].start 280.994
transcript.whisperx[13].end 298.907
transcript.whisperx[13].text 那也有可能這幾年地方政府有其他的管道或什麼之類的這個我們不知道但是我想說這個可能要稍微釐清一下因為畢竟農家的資源在這一邊嘛對不對那這個除了原本的服務之外讓人民也都可以享受我覺得這是很重要的一件事控制一些緊急安置的床位
transcript.whisperx[14].start 300.228
transcript.whisperx[14].end 325.205
transcript.whisperx[14].text 好 那另外剛剛有提到因為剛剛說大概佔這一個所謂八成左右嘛但是如果我們把它拆開來看的話可以看到有一些佔床率可以到九成那你看台北隆家大概就是六成那這當然可能跟位置有點關係啦就是說這個不同的位置可能有不同的這一個佔床率那目前有這個所謂的看到你們的這個報告裡面有講這個舒轉計畫因為畢竟有些地方的佔床率比較低那這個舒轉計畫目前執行的狀況如何
transcript.whisperx[15].start 329.592
transcript.whisperx[15].end 350.404
transcript.whisperx[15].text 我們像都會區這裡面比較所列到的板橋榮家台南榮家這些占床率都比較高後住的人很多那我們也現在採取一個措施怎麼樣去舒轉就希望他們在鄰近的榮家先去住將來他希望住的榮家如果有空床區才優先進來這樣來舒轉來做調解台南榮家才可以到白河
transcript.whisperx[16].start 353.906
transcript.whisperx[16].end 371.111
transcript.whisperx[16].text 那如果板橋仁家可以到台北仁家台北仁家站那裡像這樣子來做舒轉來調節現在目前採取這個策略對 因為我在想說就是連結到上一個問題就是說如果這個舒轉計畫執行成效可以越來越好的話那剛剛講的地方政府要委託啊等等之類因為你要抓那個比例嘛你也不能夠讓它爆掉
transcript.whisperx[17].start 371.871
transcript.whisperx[17].end 386.447
transcript.whisperx[17].text 這個時候能夠接受地方的委託安置的量能一定又可以再往上提升所以這個舒轉計畫可能就再拜託我們再來盯一下這個狀況剛剛鐘榮那個狀況預算中心那個數字到底是如何這個可能再了解一下了解一下謝謝主委謝謝主席謝謝委員