iVOD / 16868

Field Value
IVOD_ID 16868
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Full/1M/16868
日期 2025-08-14
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-35-25
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期外交及國防委員會第25次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 25
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 35
會議資料.委員會代碼:str[0] 外交及國防委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期外交及國防委員會第25次全體委員會議
影片種類 Full
開始時間 2025-08-14T08:32:14+08:00
結束時間 2025-08-14T12:11:00+08:00
影片長度 03:38:46
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://h264media01.ly.gov.tw:443/vod_1/_definst_/mp4:1M/7a505bc1fba11f2d49fe9bba21443e53b3359f5e1b817e70a4a8e3640dc7cc20cd4ebf8c343ddff35ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
會議時間 2025-08-14T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期外交及國防委員會第25次全體委員會議(事由:邀請外交部部長、經濟部次長、財政部次長、農業部次長、行政院經貿談判辦公室副總談判代表報告「因應台美關稅及國際局勢變化台美關係互動情形,暨俄烏戰事與以哈衝突外交援助概況」,並備質詢。)
委員名稱 完整會議
委員發言時間 08:32:14 - 12:11:00
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[0].start 1722.86721875
transcript.pyannote[0].end 1726.56284375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1].start 1733.26221875
transcript.pyannote[1].end 1734.35909375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2].start 1734.93284375
transcript.pyannote[2].end 1738.99971875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 1739.77596875
transcript.pyannote[3].end 1745.26034375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 1745.44596875
transcript.pyannote[4].end 1750.64346875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 1750.91346875
transcript.pyannote[5].end 1752.78659375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 1752.90471875
transcript.pyannote[6].end 1753.76534375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 1753.98471875
transcript.pyannote[7].end 1761.34221875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 1761.40971875
transcript.pyannote[8].end 1766.57346875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 1766.79284375
transcript.pyannote[9].end 1774.84221875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 1775.31471875
transcript.pyannote[10].end 1776.68159375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 1776.85034375
transcript.pyannote[11].end 1780.63034375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 1780.86659375
transcript.pyannote[12].end 1784.42721875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 1784.64659375
transcript.pyannote[13].end 1787.48159375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 1787.93721875
transcript.pyannote[14].end 1794.80534375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 1795.56471875
transcript.pyannote[15].end 1797.72471875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 1797.79221875
transcript.pyannote[16].end 1801.57221875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 1801.77471875
transcript.pyannote[17].end 1805.75721875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 1806.04409375
transcript.pyannote[18].end 1809.53721875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 1809.89159375
transcript.pyannote[19].end 1813.06409375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 1813.46909375
transcript.pyannote[20].end 1817.60346875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[21].start 1818.64971875
transcript.pyannote[21].end 1824.89346875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[22].start 1824.97784375
transcript.pyannote[22].end 1825.02846875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[23].start 1825.34909375
transcript.pyannote[23].end 1830.96846875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 1831.59284375
transcript.pyannote[24].end 1841.07659375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 1841.39721875
transcript.pyannote[25].end 1844.06346875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 1844.35034375
transcript.pyannote[26].end 1846.20659375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 1846.35846875
transcript.pyannote[27].end 1851.21846875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[28].start 1853.78346875
transcript.pyannote[28].end 1860.68534375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[29].start 1863.75659375
transcript.pyannote[29].end 1864.81971875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[30].start 1867.30034375
transcript.pyannote[30].end 1870.54034375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[31].start 1870.96221875
transcript.pyannote[31].end 1873.69596875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[32].start 1875.92346875
transcript.pyannote[32].end 1883.56784375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[33].start 1884.76596875
transcript.pyannote[33].end 1885.49159375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[34].start 1885.89659375
transcript.pyannote[34].end 1886.40284375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[35].start 1888.76534375
transcript.pyannote[35].end 1892.12346875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[36].start 1894.90784375
transcript.pyannote[36].end 1896.83159375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[37].start 1898.75534375
transcript.pyannote[37].end 1902.60284375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[38].start 1904.25659375
transcript.pyannote[38].end 1906.04534375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[39].start 1908.30659375
transcript.pyannote[39].end 1910.82096875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[40].start 1912.40721875
transcript.pyannote[40].end 1916.30534375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[41].start 1918.60034375
transcript.pyannote[41].end 1922.32971875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[42].start 1924.20284375
transcript.pyannote[42].end 1926.43034375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[43].start 1928.80971875
transcript.pyannote[43].end 1932.20159375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[44].start 1934.07471875
transcript.pyannote[44].end 1936.08284375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[45].start 1938.46221875
transcript.pyannote[45].end 1940.89221875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[46].start 1942.42784375
transcript.pyannote[46].end 1943.44034375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[47].start 1943.98034375
transcript.pyannote[47].end 1945.34721875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[48].start 1946.12346875
transcript.pyannote[48].end 1946.89971875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[49].start 1947.96284375
transcript.pyannote[49].end 1949.86971875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[50].start 1951.75971875
transcript.pyannote[50].end 1955.75909375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[51].start 1958.54346875
transcript.pyannote[51].end 1960.18034375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[52].start 1960.87221875
transcript.pyannote[52].end 1964.02784375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[53].start 1966.08659375
transcript.pyannote[53].end 1969.96784375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[54].start 1971.65534375
transcript.pyannote[54].end 1975.41846875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[55].start 1977.12284375
transcript.pyannote[55].end 1979.28284375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[56].start 1981.32471875
transcript.pyannote[56].end 1983.48471875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[57].start 1984.07534375
transcript.pyannote[57].end 1985.12159375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[58].start 1987.36596875
transcript.pyannote[58].end 1992.34409375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[59].start 1994.97659375
transcript.pyannote[59].end 1999.95471875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[60].start 2002.16534375
transcript.pyannote[60].end 2006.24909375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[61].start 2007.66659375
transcript.pyannote[61].end 2009.74221875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[62].start 2011.73346875
transcript.pyannote[62].end 2015.09159375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[63].start 2016.77909375
transcript.pyannote[63].end 2020.86284375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[64].start 2022.93846875
transcript.pyannote[64].end 2027.08971875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[65].start 2028.99659375
transcript.pyannote[65].end 2031.86534375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[66].start 2033.21534375
transcript.pyannote[66].end 2035.22346875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[67].start 2035.89846875
transcript.pyannote[67].end 2036.87721875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[68].start 2038.44659375
transcript.pyannote[68].end 2045.87159375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[69].start 2051.55846875
transcript.pyannote[69].end 2063.52284375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[70].start 2064.14721875
transcript.pyannote[70].end 2078.28846875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[71].start 2084.86971875
transcript.pyannote[71].end 2102.72346875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[72].start 2103.38159375
transcript.pyannote[72].end 2105.01846875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[73].start 2105.57534375
transcript.pyannote[73].end 2109.81096875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[74].start 2110.38471875
transcript.pyannote[74].end 2113.91159375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[75].start 2114.60346875
transcript.pyannote[75].end 2118.92346875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[76].start 2119.36221875
transcript.pyannote[76].end 2127.29346875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[77].start 2127.63096875
transcript.pyannote[77].end 2134.26284375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[78].start 2134.65096875
transcript.pyannote[78].end 2148.06659375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[79].start 2148.40409375
transcript.pyannote[79].end 2149.12971875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[80].start 2149.83846875
transcript.pyannote[80].end 2152.60596875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[81].start 2152.84221875
transcript.pyannote[81].end 2153.60159375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[82].start 2154.04034375
transcript.pyannote[82].end 2157.26346875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[83].start 2157.87096875
transcript.pyannote[83].end 2163.37221875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[84].start 2163.45659375
transcript.pyannote[84].end 2169.90284375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[85].start 2170.29096875
transcript.pyannote[85].end 2175.11721875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[86].start 2175.47159375
transcript.pyannote[86].end 2176.88909375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[87].start 2177.46284375
transcript.pyannote[87].end 2179.42034375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[88].start 2179.69034375
transcript.pyannote[88].end 2182.06971875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[89].start 2182.57596875
transcript.pyannote[89].end 2184.29721875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[90].start 2184.78659375
transcript.pyannote[90].end 2185.47846875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[91].start 2185.95096875
transcript.pyannote[91].end 2228.44221875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[92].start 2228.71221875
transcript.pyannote[92].end 2229.42096875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[93].start 2229.52221875
transcript.pyannote[93].end 2231.34471875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[94].start 2231.63159375
transcript.pyannote[94].end 2236.77846875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[95].start 2237.43659375
transcript.pyannote[95].end 2267.60909375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[96].start 2267.99721875
transcript.pyannote[96].end 2310.25221875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[97].start 2310.65721875
transcript.pyannote[97].end 2387.99534375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[98].start 2388.46784375
transcript.pyannote[98].end 2388.88971875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[99].start 2389.29471875
transcript.pyannote[99].end 2391.94409375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[100].start 2392.34909375
transcript.pyannote[100].end 2392.82159375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[101].start 2393.10846875
transcript.pyannote[101].end 2402.87909375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[102].start 2403.95909375
transcript.pyannote[102].end 2412.34596875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[103].start 2413.18971875
transcript.pyannote[103].end 2434.58721875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[104].start 2434.92471875
transcript.pyannote[104].end 2445.55596875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[105].start 2445.91034375
transcript.pyannote[105].end 2468.62409375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[106].start 2469.14721875
transcript.pyannote[106].end 2474.58096875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[107].start 2475.12096875
transcript.pyannote[107].end 2489.05971875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[108].start 2489.21159375
transcript.pyannote[108].end 2536.10721875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[109].start 2536.44471875
transcript.pyannote[109].end 2542.33409375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[110].start 2542.55346875
transcript.pyannote[110].end 2623.58721875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[111].start 2623.68846875
transcript.pyannote[111].end 2631.14721875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[112].start 2631.26534375
transcript.pyannote[112].end 2663.74971875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[113].start 2667.69846875
transcript.pyannote[113].end 2674.54971875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[114].start 2684.43846875
transcript.pyannote[114].end 2690.73284375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[115].start 2691.32346875
transcript.pyannote[115].end 2693.21346875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[116].start 2693.46659375
transcript.pyannote[116].end 2695.03596875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[117].start 2695.59284375
transcript.pyannote[117].end 2697.19596875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[118].start 2697.48284375
transcript.pyannote[118].end 2706.08909375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[119].start 2706.67971875
transcript.pyannote[119].end 2708.60346875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[120].start 2708.92409375
transcript.pyannote[120].end 2714.07096875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[121].start 2714.62784375
transcript.pyannote[121].end 2715.20159375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[122].start 2715.47159375
transcript.pyannote[122].end 2718.71159375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[123].start 2718.89721875
transcript.pyannote[123].end 2720.28096875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[124].start 2720.46659375
transcript.pyannote[124].end 2722.71096875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[125].start 2722.99784375
transcript.pyannote[125].end 2725.98471875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[126].start 2726.50784375
transcript.pyannote[126].end 2743.53471875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[127].start 2743.87221875
transcript.pyannote[127].end 2746.89284375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[128].start 2747.31471875
transcript.pyannote[128].end 2760.46034375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[129].start 2760.66284375
transcript.pyannote[129].end 2773.18409375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[130].start 2773.82534375
transcript.pyannote[130].end 2776.59284375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[131].start 2776.82909375
transcript.pyannote[131].end 2779.39409375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[132].start 2779.78221875
transcript.pyannote[132].end 2790.37971875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[133].start 2791.35846875
transcript.pyannote[133].end 2802.22596875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[134].start 2802.63096875
transcript.pyannote[134].end 2805.55034375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[135].start 2806.19159375
transcript.pyannote[135].end 2824.82159375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[136].start 2825.10846875
transcript.pyannote[136].end 2826.54284375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[137].start 2826.94784375
transcript.pyannote[137].end 2829.91784375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[138].start 2830.45784375
transcript.pyannote[138].end 2831.84159375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[139].start 2831.97659375
transcript.pyannote[139].end 2835.79034375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[140].start 2835.97596875
transcript.pyannote[140].end 2842.08471875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[141].start 2842.33784375
transcript.pyannote[141].end 2844.26159375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[142].start 2844.71721875
transcript.pyannote[142].end 2848.31159375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[143].start 2848.54784375
transcript.pyannote[143].end 2850.50534375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[144].start 2850.69096875
transcript.pyannote[144].end 2852.27721875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[145].start 2852.46284375
transcript.pyannote[145].end 2854.53846875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[146].start 2855.02784375
transcript.pyannote[146].end 2856.69846875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[147].start 2856.85034375
transcript.pyannote[147].end 2858.20034375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[148].start 2858.38596875
transcript.pyannote[148].end 2860.46159375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[149].start 2860.61346875
transcript.pyannote[149].end 2865.69284375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[150].start 2866.09784375
transcript.pyannote[150].end 2866.55346875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[151].start 2866.77284375
transcript.pyannote[151].end 2869.13534375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[152].start 2869.70909375
transcript.pyannote[152].end 2872.51034375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[153].start 2873.18534375
transcript.pyannote[153].end 2874.40034375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[154].start 2874.99096875
transcript.pyannote[154].end 2883.96846875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[155].start 2884.60971875
transcript.pyannote[155].end 2885.23409375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[156].start 2885.94284375
transcript.pyannote[156].end 2890.51596875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[157].start 2890.92096875
transcript.pyannote[157].end 2894.27909375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[158].start 2894.63346875
transcript.pyannote[158].end 2897.70471875
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[159].start 2898.10971875
transcript.pyannote[159].end 2899.40909375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[160].start 2899.74659375
transcript.pyannote[160].end 2907.30659375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[161].start 2907.76221875
transcript.pyannote[161].end 2924.50221875
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[162].start 2924.72159375
transcript.pyannote[162].end 2926.05471875
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[163].start 2927.03346875
transcript.pyannote[163].end 2929.27784375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[164].start 2929.75034375
transcript.pyannote[164].end 2931.33659375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[165].start 2932.29846875
transcript.pyannote[165].end 2936.16284375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[166].start 2936.65221875
transcript.pyannote[166].end 2937.66471875
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[167].start 2937.95159375
transcript.pyannote[167].end 2940.58409375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[168].start 2940.95534375
transcript.pyannote[168].end 2946.57471875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[169].start 2946.70971875
transcript.pyannote[169].end 2948.16096875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[170].start 2948.59971875
transcript.pyannote[170].end 2957.69534375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[171].start 2958.23534375
transcript.pyannote[171].end 2959.43346875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[172].start 2959.92284375
transcript.pyannote[172].end 2961.49221875
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[173].start 2961.69471875
transcript.pyannote[173].end 2966.25096875
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[174].start 2966.82471875
transcript.pyannote[174].end 2968.90034375
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[175].start 2969.40659375
transcript.pyannote[175].end 2970.25034375
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[176].start 2970.99284375
transcript.pyannote[176].end 2973.38909375
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[177].start 2973.94596875
transcript.pyannote[177].end 2975.80221875
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[178].start 2976.10596875
transcript.pyannote[178].end 2977.82721875
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[179].start 2978.26596875
transcript.pyannote[179].end 2979.88596875
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[180].start 2980.15596875
transcript.pyannote[180].end 2981.33721875
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[181].start 2981.74221875
transcript.pyannote[181].end 2982.63659375
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[182].start 2982.87284375
transcript.pyannote[182].end 2993.16659375
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[183].start 2993.33534375
transcript.pyannote[183].end 2995.61346875
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[184].start 2995.93409375
transcript.pyannote[184].end 2996.69346875
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[185].start 2997.87471875
transcript.pyannote[185].end 3000.33846875
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[186].start 3000.97971875
transcript.pyannote[186].end 3004.37159375
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[187].start 3004.70909375
transcript.pyannote[187].end 3005.87346875
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[188].start 3006.02534375
transcript.pyannote[188].end 3008.32034375
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[189].start 3008.62409375
transcript.pyannote[189].end 3009.21471875
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[190].start 3009.55221875
transcript.pyannote[190].end 3012.25221875
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[191].start 3012.67409375
transcript.pyannote[191].end 3016.38659375
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[192].start 3016.67346875
transcript.pyannote[192].end 3020.33534375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[193].start 3020.77409375
transcript.pyannote[193].end 3026.89971875
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[194].start 3027.65909375
transcript.pyannote[194].end 3028.82346875
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[195].start 3029.38034375
transcript.pyannote[195].end 3030.39284375
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[196].start 3031.40534375
transcript.pyannote[196].end 3032.97471875
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[197].start 3033.56534375
transcript.pyannote[197].end 3036.55221875
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[198].start 3036.56909375
transcript.pyannote[198].end 3037.71659375
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[199].start 3038.44221875
transcript.pyannote[199].end 3040.38284375
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[200].start 3041.05784375
transcript.pyannote[200].end 3042.71159375
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[201].start 3043.08284375
transcript.pyannote[201].end 3043.87596875
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[202].start 3044.50034375
transcript.pyannote[202].end 3046.15409375
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[203].start 3046.27221875
transcript.pyannote[203].end 3054.27096875
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[204].start 3054.70971875
transcript.pyannote[204].end 3056.68409375
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[205].start 3057.22409375
transcript.pyannote[205].end 3057.89909375
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[206].start 3058.08471875
transcript.pyannote[206].end 3059.43471875
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[207].start 3059.48534375
transcript.pyannote[207].end 3061.13909375
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[208].start 3061.67909375
transcript.pyannote[208].end 3062.40471875
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[209].start 3062.59034375
transcript.pyannote[209].end 3064.85159375
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[210].start 3065.44221875
transcript.pyannote[210].end 3069.54284375
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[211].start 3069.93096875
transcript.pyannote[211].end 3071.46659375
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[212].start 3072.02346875
transcript.pyannote[212].end 3073.25534375
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[213].start 3073.59284375
transcript.pyannote[213].end 3075.34784375
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[214].start 3075.53346875
transcript.pyannote[214].end 3076.68096875
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[215].start 3077.13659375
transcript.pyannote[215].end 3079.06034375
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[216].start 3079.56659375
transcript.pyannote[216].end 3080.08971875
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[217].start 3080.46096875
transcript.pyannote[217].end 3083.02596875
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[218].start 3083.16096875
transcript.pyannote[218].end 3085.08471875
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[219].start 3085.21971875
transcript.pyannote[219].end 3088.22346875
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[220].start 3088.71284375
transcript.pyannote[220].end 3091.66596875
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[221].start 3092.12159375
transcript.pyannote[221].end 3092.72909375
transcript.pyannote[222].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[222].start 3092.83034375
transcript.pyannote[222].end 3094.16346875
transcript.pyannote[223].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[223].start 3094.55159375
transcript.pyannote[223].end 3097.99409375
transcript.pyannote[224].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[224].start 3098.93909375
transcript.pyannote[224].end 3100.39034375
transcript.pyannote[225].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[225].start 3100.77846875
transcript.pyannote[225].end 3102.49971875
transcript.pyannote[226].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[226].start 3102.93846875
transcript.pyannote[226].end 3104.20409375
transcript.pyannote[227].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[227].start 3104.71034375
transcript.pyannote[227].end 3105.90846875
transcript.pyannote[228].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[228].start 3106.49909375
transcript.pyannote[228].end 3107.03909375
transcript.pyannote[229].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[229].start 3107.59596875
transcript.pyannote[229].end 3109.30034375
transcript.pyannote[230].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[230].start 3109.51971875
transcript.pyannote[230].end 3111.94971875
transcript.pyannote[231].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[231].start 3115.83096875
transcript.pyannote[231].end 3140.21534375
transcript.pyannote[232].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[232].start 3162.77721875
transcript.pyannote[232].end 3169.91534375
transcript.pyannote[233].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[233].start 3175.31534375
transcript.pyannote[233].end 3175.80471875
transcript.pyannote[234].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[234].start 3176.12534375
transcript.pyannote[234].end 3266.72721875
transcript.pyannote[235].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[235].start 3268.53284375
transcript.pyannote[235].end 3277.54409375
transcript.pyannote[236].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[236].start 3276.63284375
transcript.pyannote[236].end 3289.20471875
transcript.pyannote[237].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[237].start 3289.79534375
transcript.pyannote[237].end 3295.22909375
transcript.pyannote[238].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[238].start 3298.13159375
transcript.pyannote[238].end 3303.76784375
transcript.pyannote[239].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[239].start 3302.99159375
transcript.pyannote[239].end 3308.27346875
transcript.pyannote[240].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[240].start 3308.77971875
transcript.pyannote[240].end 3311.83409375
transcript.pyannote[241].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[241].start 3312.49221875
transcript.pyannote[241].end 3315.95159375
transcript.pyannote[242].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[242].start 3316.71096875
transcript.pyannote[242].end 3320.91284375
transcript.pyannote[243].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[243].start 3323.56221875
transcript.pyannote[243].end 3330.78471875
transcript.pyannote[244].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[244].start 3328.38846875
transcript.pyannote[244].end 3337.85534375
transcript.pyannote[245].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[245].start 3331.79721875
transcript.pyannote[245].end 3332.80971875
transcript.pyannote[246].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[246].start 3337.92284375
transcript.pyannote[246].end 3338.78346875
transcript.pyannote[247].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[247].start 3338.20971875
transcript.pyannote[247].end 3338.85096875
transcript.pyannote[248].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[248].start 3339.25596875
transcript.pyannote[248].end 3354.39284375
transcript.pyannote[249].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[249].start 3353.78534375
transcript.pyannote[249].end 3368.83784375
transcript.pyannote[250].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[250].start 3369.20909375
transcript.pyannote[250].end 3382.91159375
transcript.pyannote[251].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[251].start 3381.47721875
transcript.pyannote[251].end 3413.15159375
transcript.pyannote[252].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[252].start 3413.99534375
transcript.pyannote[252].end 3417.45471875
transcript.pyannote[253].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[253].start 3419.02409375
transcript.pyannote[253].end 3420.54284375
transcript.pyannote[254].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[254].start 3422.51721875
transcript.pyannote[254].end 3425.95971875
transcript.pyannote[255].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[255].start 3425.04846875
transcript.pyannote[255].end 3439.00409375
transcript.pyannote[256].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[256].start 3430.17846875
transcript.pyannote[256].end 3430.19534375
transcript.pyannote[257].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[257].start 3439.13909375
transcript.pyannote[257].end 3445.77096875
transcript.pyannote[258].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[258].start 3446.96909375
transcript.pyannote[258].end 3457.92096875
transcript.pyannote[259].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[259].start 3455.57534375
transcript.pyannote[259].end 3459.84471875
transcript.pyannote[260].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[260].start 3460.13159375
transcript.pyannote[260].end 3460.97534375
transcript.pyannote[261].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[261].start 3460.50284375
transcript.pyannote[261].end 3470.81346875
transcript.pyannote[262].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[262].start 3471.79221875
transcript.pyannote[262].end 3476.19659375
transcript.pyannote[263].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[263].start 3476.24721875
transcript.pyannote[263].end 3482.67659375
transcript.pyannote[264].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[264].start 3482.98034375
transcript.pyannote[264].end 3490.33784375
transcript.pyannote[265].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[265].start 3490.18596875
transcript.pyannote[265].end 3517.86096875
transcript.pyannote[266].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[266].start 3490.74284375
transcript.pyannote[266].end 3490.75971875
transcript.pyannote[267].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[267].start 3490.79346875
transcript.pyannote[267].end 3490.96221875
transcript.pyannote[268].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[268].start 3518.29971875
transcript.pyannote[268].end 3519.00846875
transcript.pyannote[269].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[269].start 3519.48096875
transcript.pyannote[269].end 3520.34159375
transcript.pyannote[270].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[270].start 3520.99971875
transcript.pyannote[270].end 3529.70721875
transcript.pyannote[271].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[271].start 3530.44971875
transcript.pyannote[271].end 3537.58784375
transcript.pyannote[272].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[272].start 3537.87471875
transcript.pyannote[272].end 3541.94159375
transcript.pyannote[273].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[273].start 3542.41409375
transcript.pyannote[273].end 3543.79784375
transcript.pyannote[274].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[274].start 3544.10159375
transcript.pyannote[274].end 3547.03784375
transcript.pyannote[275].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[275].start 3547.91534375
transcript.pyannote[275].end 3571.97909375
transcript.pyannote[276].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[276].start 3573.34596875
transcript.pyannote[276].end 3574.49346875
transcript.pyannote[277].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[277].start 3573.43034375
transcript.pyannote[277].end 3573.88596875
transcript.pyannote[278].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[278].start 3575.40471875
transcript.pyannote[278].end 3575.42159375
transcript.pyannote[279].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[279].start 3575.42159375
transcript.pyannote[279].end 3575.52284375
transcript.pyannote[280].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[280].start 3575.52284375
transcript.pyannote[280].end 3575.55659375
transcript.pyannote[281].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[281].start 3575.55659375
transcript.pyannote[281].end 3576.90659375
transcript.pyannote[282].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[282].start 3575.62409375
transcript.pyannote[282].end 3587.50409375
transcript.pyannote[283].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[283].start 3583.04909375
transcript.pyannote[283].end 3585.41159375
transcript.pyannote[284].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[284].start 3586.91346875
transcript.pyannote[284].end 3589.76534375
transcript.pyannote[285].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[285].start 3590.64284375
transcript.pyannote[285].end 3591.87471875
transcript.pyannote[286].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[286].start 3592.78596875
transcript.pyannote[286].end 3601.32471875
transcript.pyannote[287].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[287].start 3600.90284375
transcript.pyannote[287].end 3603.28221875
transcript.pyannote[288].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[288].start 3603.85596875
transcript.pyannote[288].end 3604.75034375
transcript.pyannote[289].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[289].start 3605.84721875
transcript.pyannote[289].end 3636.88034375
transcript.pyannote[290].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[290].start 3637.01534375
transcript.pyannote[290].end 3637.03221875
transcript.pyannote[291].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[291].start 3637.06596875
transcript.pyannote[291].end 3639.49596875
transcript.pyannote[292].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[292].start 3640.62659375
transcript.pyannote[292].end 3642.29721875
transcript.pyannote[293].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[293].start 3642.83721875
transcript.pyannote[293].end 3672.55409375
transcript.pyannote[294].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[294].start 3673.19534375
transcript.pyannote[294].end 3675.30471875
transcript.pyannote[295].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[295].start 3675.76034375
transcript.pyannote[295].end 3679.01721875
transcript.pyannote[296].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[296].start 3679.96221875
transcript.pyannote[296].end 3709.59471875
transcript.pyannote[297].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[297].start 3710.16846875
transcript.pyannote[297].end 3713.39159375
transcript.pyannote[298].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[298].start 3713.79659375
transcript.pyannote[298].end 3725.76096875
transcript.pyannote[299].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[299].start 3725.67659375
transcript.pyannote[299].end 3730.57034375
transcript.pyannote[300].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[300].start 3725.94659375
transcript.pyannote[300].end 3726.97596875
transcript.pyannote[301].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[301].start 3730.57034375
transcript.pyannote[301].end 3735.44721875
transcript.pyannote[302].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[302].start 3734.45159375
transcript.pyannote[302].end 3745.42034375
transcript.pyannote[303].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[303].start 3745.53846875
transcript.pyannote[303].end 3752.77784375
transcript.pyannote[304].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[304].start 3754.71846875
transcript.pyannote[304].end 3756.30471875
transcript.pyannote[305].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[305].start 3755.37659375
transcript.pyannote[305].end 3756.77721875
transcript.pyannote[306].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[306].start 3757.14846875
transcript.pyannote[306].end 3763.00409375
transcript.pyannote[307].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[307].start 3761.08034375
transcript.pyannote[307].end 3774.41159375
transcript.pyannote[308].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[308].start 3763.56096875
transcript.pyannote[308].end 3764.52284375
transcript.pyannote[309].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[309].start 3765.97409375
transcript.pyannote[309].end 3766.07534375
transcript.pyannote[310].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[310].start 3774.71534375
transcript.pyannote[310].end 3799.35284375
transcript.pyannote[311].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[311].start 3800.01096875
transcript.pyannote[311].end 3804.11159375
transcript.pyannote[312].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[312].start 3801.83346875
transcript.pyannote[312].end 3809.49471875
transcript.pyannote[313].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[313].start 3810.11909375
transcript.pyannote[313].end 3827.60159375
transcript.pyannote[314].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[314].start 3826.21784375
transcript.pyannote[314].end 3874.27784375
transcript.pyannote[315].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[315].start 3840.62909375
transcript.pyannote[315].end 3841.20284375
transcript.pyannote[316].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[316].start 3875.20596875
transcript.pyannote[316].end 3907.72409375
transcript.pyannote[317].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[317].start 3908.70284375
transcript.pyannote[317].end 3959.56409375
transcript.pyannote[318].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[318].start 3960.13784375
transcript.pyannote[318].end 3965.68971875
transcript.pyannote[319].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[319].start 3966.16221875
transcript.pyannote[319].end 3981.70409375
transcript.pyannote[320].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[320].start 3981.97409375
transcript.pyannote[320].end 3986.53034375
transcript.pyannote[321].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[321].start 3986.74971875
transcript.pyannote[321].end 3990.66471875
transcript.pyannote[322].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[322].start 3991.98096875
transcript.pyannote[322].end 3999.03471875
transcript.pyannote[323].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[323].start 3999.15284375
transcript.pyannote[323].end 4003.47284375
transcript.pyannote[324].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[324].start 4003.69221875
transcript.pyannote[324].end 4008.95721875
transcript.pyannote[325].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[325].start 4009.12596875
transcript.pyannote[325].end 4020.78659375
transcript.pyannote[326].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[326].start 4019.63909375
transcript.pyannote[326].end 4019.90909375
transcript.pyannote[327].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[327].start 4020.14534375
transcript.pyannote[327].end 4029.49409375
transcript.pyannote[328].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[328].start 4029.66284375
transcript.pyannote[328].end 4040.74971875
transcript.pyannote[329].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[329].start 4041.77909375
transcript.pyannote[329].end 4047.24659375
transcript.pyannote[330].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[330].start 4046.26784375
transcript.pyannote[330].end 4057.92846875
transcript.pyannote[331].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[331].start 4058.70471875
transcript.pyannote[331].end 4059.07596875
transcript.pyannote[332].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[332].start 4058.87346875
transcript.pyannote[332].end 4061.64096875
transcript.pyannote[333].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[333].start 4061.99534375
transcript.pyannote[333].end 4068.57659375
transcript.pyannote[334].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[334].start 4068.57659375
transcript.pyannote[334].end 4070.12909375
transcript.pyannote[335].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[335].start 4068.61034375
transcript.pyannote[335].end 4068.64409375
transcript.pyannote[336].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[336].start 4070.39909375
transcript.pyannote[336].end 4094.15909375
transcript.pyannote[337].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[337].start 4094.80034375
transcript.pyannote[337].end 4104.11534375
transcript.pyannote[338].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[338].start 4103.18721875
transcript.pyannote[338].end 4144.27784375
transcript.pyannote[339].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[339].start 4144.58159375
transcript.pyannote[339].end 4146.84284375
transcript.pyannote[340].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[340].start 4147.50096875
transcript.pyannote[340].end 4149.40784375
transcript.pyannote[341].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[341].start 4150.06596875
transcript.pyannote[341].end 4150.48784375
transcript.pyannote[342].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[342].start 4150.65659375
transcript.pyannote[342].end 4157.10284375
transcript.pyannote[343].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[343].start 4157.20409375
transcript.pyannote[343].end 4157.23784375
transcript.pyannote[344].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[344].start 4157.23784375
transcript.pyannote[344].end 4157.81159375
transcript.pyannote[345].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[345].start 4158.58784375
transcript.pyannote[345].end 4164.08909375
transcript.pyannote[346].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[346].start 4189.84034375
transcript.pyannote[346].end 4212.19971875
transcript.pyannote[347].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[347].start 4214.07284375
transcript.pyannote[347].end 4214.52846875
transcript.pyannote[348].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[348].start 4214.52846875
transcript.pyannote[348].end 4216.06409375
transcript.pyannote[349].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[349].start 4216.65471875
transcript.pyannote[349].end 4217.44784375
transcript.pyannote[350].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[350].start 4217.93721875
transcript.pyannote[350].end 4223.13471875
transcript.pyannote[351].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[351].start 4223.35409375
transcript.pyannote[351].end 4232.09534375
transcript.pyannote[352].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[352].start 4232.53409375
transcript.pyannote[352].end 4251.87284375
transcript.pyannote[353].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[353].start 4252.22721875
transcript.pyannote[353].end 4253.42534375
transcript.pyannote[354].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[354].start 4254.15096875
transcript.pyannote[354].end 4260.09096875
transcript.pyannote[355].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[355].start 4260.14159375
transcript.pyannote[355].end 4265.25471875
transcript.pyannote[356].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[356].start 4265.47409375
transcript.pyannote[356].end 4290.29721875
transcript.pyannote[357].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[357].start 4290.66846875
transcript.pyannote[357].end 4292.98034375
transcript.pyannote[358].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[358].start 4293.21659375
transcript.pyannote[358].end 4299.25784375
transcript.pyannote[359].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[359].start 4299.54471875
transcript.pyannote[359].end 4321.29659375
transcript.pyannote[360].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[360].start 4321.36409375
transcript.pyannote[360].end 4338.66096875
transcript.pyannote[361].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[361].start 4339.16721875
transcript.pyannote[361].end 4344.29721875
transcript.pyannote[362].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[362].start 4344.66846875
transcript.pyannote[362].end 4350.70971875
transcript.pyannote[363].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[363].start 4351.21596875
transcript.pyannote[363].end 4351.85721875
transcript.pyannote[364].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[364].start 4352.36346875
transcript.pyannote[364].end 4404.62534375
transcript.pyannote[365].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[365].start 4405.33409375
transcript.pyannote[365].end 4406.12721875
transcript.pyannote[366].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[366].start 4406.24534375
transcript.pyannote[366].end 4419.00284375
transcript.pyannote[367].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[367].start 4421.56784375
transcript.pyannote[367].end 4423.49159375
transcript.pyannote[368].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[368].start 4424.25096875
transcript.pyannote[368].end 4426.36034375
transcript.pyannote[369].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[369].start 4426.76534375
transcript.pyannote[369].end 4434.93284375
transcript.pyannote[370].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[370].start 4434.96659375
transcript.pyannote[370].end 4435.01721875
transcript.pyannote[371].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[371].start 4435.06784375
transcript.pyannote[371].end 4442.62784375
transcript.pyannote[372].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[372].start 4443.94409375
transcript.pyannote[372].end 4456.48221875
transcript.pyannote[373].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[373].start 4457.14034375
transcript.pyannote[373].end 4475.70284375
transcript.pyannote[374].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[374].start 4458.16971875
transcript.pyannote[374].end 4458.81096875
transcript.pyannote[375].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[375].start 4476.20909375
transcript.pyannote[375].end 4479.39846875
transcript.pyannote[376].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[376].start 4480.29284375
transcript.pyannote[376].end 4482.03096875
transcript.pyannote[377].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[377].start 4482.26721875
transcript.pyannote[377].end 4500.69471875
transcript.pyannote[378].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[378].start 4500.93096875
transcript.pyannote[378].end 4505.08221875
transcript.pyannote[379].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[379].start 4505.40284375
transcript.pyannote[379].end 4511.83221875
transcript.pyannote[380].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[380].start 4512.15284375
transcript.pyannote[380].end 4513.19909375
transcript.pyannote[381].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[381].start 4513.68846875
transcript.pyannote[381].end 4515.00471875
transcript.pyannote[382].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[382].start 4515.19034375
transcript.pyannote[382].end 4548.13034375
transcript.pyannote[383].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[383].start 4549.58159375
transcript.pyannote[383].end 4551.20159375
transcript.pyannote[384].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[384].start 4551.85971875
transcript.pyannote[384].end 4553.63159375
transcript.pyannote[385].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[385].start 4553.93534375
transcript.pyannote[385].end 4560.88784375
transcript.pyannote[386].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[386].start 4561.14096875
transcript.pyannote[386].end 4566.03471875
transcript.pyannote[387].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[387].start 4566.43971875
transcript.pyannote[387].end 4579.72034375
transcript.pyannote[388].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[388].start 4580.58096875
transcript.pyannote[388].end 4581.98159375
transcript.pyannote[389].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[389].start 4582.01534375
transcript.pyannote[389].end 4586.43659375
transcript.pyannote[390].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[390].start 4586.70659375
transcript.pyannote[390].end 4594.78971875
transcript.pyannote[391].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[391].start 4595.65034375
transcript.pyannote[391].end 4599.36284375
transcript.pyannote[392].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[392].start 4600.25721875
transcript.pyannote[392].end 4602.95721875
transcript.pyannote[393].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[393].start 4603.39596875
transcript.pyannote[393].end 4605.55596875
transcript.pyannote[394].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[394].start 4605.72471875
transcript.pyannote[394].end 4612.86284375
transcript.pyannote[395].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[395].start 4614.31409375
transcript.pyannote[395].end 4626.85221875
transcript.pyannote[396].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[396].start 4627.54409375
transcript.pyannote[396].end 4643.81159375
transcript.pyannote[397].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[397].start 4644.36846875
transcript.pyannote[397].end 4645.02659375
transcript.pyannote[398].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[398].start 4645.90409375
transcript.pyannote[398].end 4646.49471875
transcript.pyannote[399].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[399].start 4646.95034375
transcript.pyannote[399].end 4662.37409375
transcript.pyannote[400].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[400].start 4662.82971875
transcript.pyannote[400].end 4664.51721875
transcript.pyannote[401].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[401].start 4664.87159375
transcript.pyannote[401].end 4666.30596875
transcript.pyannote[402].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[402].start 4667.31846875
transcript.pyannote[402].end 4668.33096875
transcript.pyannote[403].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[403].start 4668.76971875
transcript.pyannote[403].end 4670.45721875
transcript.pyannote[404].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[404].start 4670.91284375
transcript.pyannote[404].end 4671.62159375
transcript.pyannote[405].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[405].start 4672.11096875
transcript.pyannote[405].end 4677.66284375
transcript.pyannote[406].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[406].start 4678.01721875
transcript.pyannote[406].end 4678.03409375
transcript.pyannote[407].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[407].start 4678.06784375
transcript.pyannote[407].end 4678.84409375
transcript.pyannote[408].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[408].start 4679.23221875
transcript.pyannote[408].end 4680.64971875
transcript.pyannote[409].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[409].start 4682.30346875
transcript.pyannote[409].end 4683.07971875
transcript.pyannote[410].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[410].start 4683.07971875
transcript.pyannote[410].end 4683.92346875
transcript.pyannote[411].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[411].start 4687.12971875
transcript.pyannote[411].end 4692.71534375
transcript.pyannote[412].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[412].start 4702.03034375
transcript.pyannote[412].end 4705.03409375
transcript.pyannote[413].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[413].start 4705.11846875
transcript.pyannote[413].end 4707.54846875
transcript.pyannote[414].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[414].start 4707.71721875
transcript.pyannote[414].end 4708.56096875
transcript.pyannote[415].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[415].start 4716.25596875
transcript.pyannote[415].end 4716.76221875
transcript.pyannote[416].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[416].start 4717.20096875
transcript.pyannote[416].end 4748.50409375
transcript.pyannote[417].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[417].start 4730.75159375
transcript.pyannote[417].end 4730.81909375
transcript.pyannote[418].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[418].start 4749.28034375
transcript.pyannote[418].end 4763.08409375
transcript.pyannote[419].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[419].start 4763.32034375
transcript.pyannote[419].end 4764.97409375
transcript.pyannote[420].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[420].start 4765.09221875
transcript.pyannote[420].end 4769.34471875
transcript.pyannote[421].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[421].start 4769.39534375
transcript.pyannote[421].end 4799.29784375
transcript.pyannote[422].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[422].start 4799.29784375
transcript.pyannote[422].end 4799.60159375
transcript.pyannote[423].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[423].start 4799.60159375
transcript.pyannote[423].end 4800.85034375
transcript.pyannote[424].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[424].start 4801.49159375
transcript.pyannote[424].end 4805.06909375
transcript.pyannote[425].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[425].start 4805.55846875
transcript.pyannote[425].end 4818.24846875
transcript.pyannote[426].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[426].start 4808.62971875
transcript.pyannote[426].end 4809.10221875
transcript.pyannote[427].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[427].start 4809.10221875
transcript.pyannote[427].end 4809.13596875
transcript.pyannote[428].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[428].start 4818.53534375
transcript.pyannote[428].end 4825.75784375
transcript.pyannote[429].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[429].start 4826.23034375
transcript.pyannote[429].end 4832.03534375
transcript.pyannote[430].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[430].start 4832.17034375
transcript.pyannote[430].end 4836.91221875
transcript.pyannote[431].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[431].start 4837.23284375
transcript.pyannote[431].end 4841.38409375
transcript.pyannote[432].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[432].start 4841.60346875
transcript.pyannote[432].end 4858.39409375
transcript.pyannote[433].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[433].start 4858.81596875
transcript.pyannote[433].end 4867.57409375
transcript.pyannote[434].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[434].start 4868.13096875
transcript.pyannote[434].end 4897.52721875
transcript.pyannote[435].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[435].start 4897.88159375
transcript.pyannote[435].end 4933.82534375
transcript.pyannote[436].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[436].start 4934.11221875
transcript.pyannote[436].end 4935.63096875
transcript.pyannote[437].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[437].start 4936.08659375
transcript.pyannote[437].end 4948.62471875
transcript.pyannote[438].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[438].start 4948.89471875
transcript.pyannote[438].end 4967.98034375
transcript.pyannote[439].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[439].start 4968.30096875
transcript.pyannote[439].end 5014.09971875
transcript.pyannote[440].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[440].start 5014.45409375
transcript.pyannote[440].end 5092.72034375
transcript.pyannote[441].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[441].start 5093.73284375
transcript.pyannote[441].end 5103.60471875
transcript.pyannote[442].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[442].start 5103.67221875
transcript.pyannote[442].end 5110.77659375
transcript.pyannote[443].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[443].start 5111.14784375
transcript.pyannote[443].end 5114.75909375
transcript.pyannote[444].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[444].start 5114.91096875
transcript.pyannote[444].end 5123.06159375
transcript.pyannote[445].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[445].start 5123.14596875
transcript.pyannote[445].end 5127.29721875
transcript.pyannote[446].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[446].start 5127.41534375
transcript.pyannote[446].end 5135.85284375
transcript.pyannote[447].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[447].start 5135.92034375
transcript.pyannote[447].end 5141.86034375
transcript.pyannote[448].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[448].start 5142.16409375
transcript.pyannote[448].end 5154.87096875
transcript.pyannote[449].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[449].start 5155.09034375
transcript.pyannote[449].end 5180.90909375
transcript.pyannote[450].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[450].start 5182.09034375
transcript.pyannote[450].end 5186.03909375
transcript.pyannote[451].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[451].start 5182.19159375
transcript.pyannote[451].end 5182.52909375
transcript.pyannote[452].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[452].start 5187.54096875
transcript.pyannote[452].end 5199.92721875
transcript.pyannote[453].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[453].start 5200.41659375
transcript.pyannote[453].end 5206.17096875
transcript.pyannote[454].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[454].start 5204.16284375
transcript.pyannote[454].end 5205.93471875
transcript.pyannote[455].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[455].start 5206.17096875
transcript.pyannote[455].end 5206.47471875
transcript.pyannote[456].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[456].start 5207.90909375
transcript.pyannote[456].end 5242.87409375
transcript.pyannote[457].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[457].start 5219.67096875
transcript.pyannote[457].end 5220.16034375
transcript.pyannote[458].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[458].start 5242.87409375
transcript.pyannote[458].end 5243.49846875
transcript.pyannote[459].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[459].start 5244.52784375
transcript.pyannote[459].end 5249.01659375
transcript.pyannote[460].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[460].start 5249.18534375
transcript.pyannote[460].end 5250.85596875
transcript.pyannote[461].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[461].start 5253.94409375
transcript.pyannote[461].end 5254.43346875
transcript.pyannote[462].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[462].start 5260.71096875
transcript.pyannote[462].end 5261.08221875
transcript.pyannote[463].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[463].start 5261.08221875
transcript.pyannote[463].end 5263.02284375
transcript.pyannote[464].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[464].start 5261.09909375
transcript.pyannote[464].end 5261.13284375
transcript.pyannote[465].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[465].start 5261.21721875
transcript.pyannote[465].end 5261.23409375
transcript.pyannote[466].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[466].start 5263.07346875
transcript.pyannote[466].end 5263.84971875
transcript.pyannote[467].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[467].start 5266.16159375
transcript.pyannote[467].end 5266.95471875
transcript.pyannote[468].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[468].start 5271.27471875
transcript.pyannote[468].end 5272.28721875
transcript.pyannote[469].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[469].start 5272.79346875
transcript.pyannote[469].end 5273.87346875
transcript.pyannote[470].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[470].start 5274.44721875
transcript.pyannote[470].end 5360.12159375
transcript.pyannote[471].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[471].start 5360.34096875
transcript.pyannote[471].end 5434.13534375
transcript.pyannote[472].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[472].start 5434.13534375
transcript.pyannote[472].end 5447.80409375
transcript.pyannote[473].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[473].start 5448.05721875
transcript.pyannote[473].end 5450.89221875
transcript.pyannote[474].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[474].start 5451.43221875
transcript.pyannote[474].end 5451.83721875
transcript.pyannote[475].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[475].start 5452.25909375
transcript.pyannote[475].end 5453.69346875
transcript.pyannote[476].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[476].start 5454.08159375
transcript.pyannote[476].end 5459.65034375
transcript.pyannote[477].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[477].start 5460.03846875
transcript.pyannote[477].end 5463.36284375
transcript.pyannote[478].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[478].start 5463.76784375
transcript.pyannote[478].end 5487.30846875
transcript.pyannote[479].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[479].start 5488.27034375
transcript.pyannote[479].end 5553.03659375
transcript.pyannote[480].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[480].start 5553.03659375
transcript.pyannote[480].end 5554.01534375
transcript.pyannote[481].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[481].start 5554.15034375
transcript.pyannote[481].end 5586.16221875
transcript.pyannote[482].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[482].start 5583.05721875
transcript.pyannote[482].end 5583.49596875
transcript.pyannote[483].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[483].start 5583.68159375
transcript.pyannote[483].end 5584.35659375
transcript.pyannote[484].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[484].start 5585.23409375
transcript.pyannote[484].end 5604.03284375
transcript.pyannote[485].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[485].start 5596.05096875
transcript.pyannote[485].end 5596.87784375
transcript.pyannote[486].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[486].start 5604.03284375
transcript.pyannote[486].end 5604.43784375
transcript.pyannote[487].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[487].start 5610.78284375
transcript.pyannote[487].end 5620.97534375
transcript.pyannote[488].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[488].start 5622.62909375
transcript.pyannote[488].end 5623.86096875
transcript.pyannote[489].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[489].start 5624.70471875
transcript.pyannote[489].end 5626.08846875
transcript.pyannote[490].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[490].start 5627.10096875
transcript.pyannote[490].end 5629.14284375
transcript.pyannote[491].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[491].start 5629.14284375
transcript.pyannote[491].end 5629.34534375
transcript.pyannote[492].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[492].start 5629.34534375
transcript.pyannote[492].end 5630.45909375
transcript.pyannote[493].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[493].start 5630.45909375
transcript.pyannote[493].end 5630.49284375
transcript.pyannote[494].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[494].start 5630.49284375
transcript.pyannote[494].end 5631.03284375
transcript.pyannote[495].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[495].start 5631.03284375
transcript.pyannote[495].end 5632.63596875
transcript.pyannote[496].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[496].start 5632.80471875
transcript.pyannote[496].end 5634.15471875
transcript.pyannote[497].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[497].start 5634.76221875
transcript.pyannote[497].end 5637.85034375
transcript.pyannote[498].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[498].start 5638.87971875
transcript.pyannote[498].end 5645.66346875
transcript.pyannote[499].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[499].start 5645.66346875
transcript.pyannote[499].end 5645.68034375
transcript.pyannote[500].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[500].start 5646.91221875
transcript.pyannote[500].end 5648.19471875
transcript.pyannote[501].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[501].start 5648.88659375
transcript.pyannote[501].end 5650.77659375
transcript.pyannote[502].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[502].start 5651.21534375
transcript.pyannote[502].end 5653.54409375
transcript.pyannote[503].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[503].start 5654.47221875
transcript.pyannote[503].end 5656.96971875
transcript.pyannote[504].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[504].start 5656.96971875
transcript.pyannote[504].end 5657.00346875
transcript.pyannote[505].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[505].start 5657.67846875
transcript.pyannote[505].end 5657.69534375
transcript.pyannote[506].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[506].start 5657.69534375
transcript.pyannote[506].end 5667.83721875
transcript.pyannote[507].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[507].start 5668.32659375
transcript.pyannote[507].end 5670.89159375
transcript.pyannote[508].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[508].start 5671.12784375
transcript.pyannote[508].end 5692.57596875
transcript.pyannote[509].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[509].start 5692.79534375
transcript.pyannote[509].end 5700.96284375
transcript.pyannote[510].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[510].start 5700.96284375
transcript.pyannote[510].end 5701.57034375
transcript.pyannote[511].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[511].start 5701.57034375
transcript.pyannote[511].end 5701.72221875
transcript.pyannote[512].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[512].start 5701.72221875
transcript.pyannote[512].end 5716.69034375
transcript.pyannote[513].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[513].start 5717.24721875
transcript.pyannote[513].end 5717.93909375
transcript.pyannote[514].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[514].start 5719.39034375
transcript.pyannote[514].end 5720.03159375
transcript.pyannote[515].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[515].start 5720.03159375
transcript.pyannote[515].end 5720.89221875
transcript.pyannote[516].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[516].start 5721.48284375
transcript.pyannote[516].end 5721.49971875
transcript.pyannote[517].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[517].start 5721.49971875
transcript.pyannote[517].end 5724.26721875
transcript.pyannote[518].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[518].start 5724.26721875
transcript.pyannote[518].end 5724.30096875
transcript.pyannote[519].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[519].start 5724.73971875
transcript.pyannote[519].end 5725.97159375
transcript.pyannote[520].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[520].start 5725.97159375
transcript.pyannote[520].end 5726.00534375
transcript.pyannote[521].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[521].start 5726.79846875
transcript.pyannote[521].end 5726.81534375
transcript.pyannote[522].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[522].start 5726.81534375
transcript.pyannote[522].end 5727.27096875
transcript.pyannote[523].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[523].start 5727.69284375
transcript.pyannote[523].end 5729.32971875
transcript.pyannote[524].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[524].start 5729.80221875
transcript.pyannote[524].end 5732.23221875
transcript.pyannote[525].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[525].start 5732.53596875
transcript.pyannote[525].end 5740.43346875
transcript.pyannote[526].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[526].start 5740.66971875
transcript.pyannote[526].end 5741.98596875
transcript.pyannote[527].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[527].start 5742.37409375
transcript.pyannote[527].end 5742.86346875
transcript.pyannote[528].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[528].start 5744.41596875
transcript.pyannote[528].end 5747.11596875
transcript.pyannote[529].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[529].start 5747.99346875
transcript.pyannote[529].end 5748.65159375
transcript.pyannote[530].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[530].start 5749.10721875
transcript.pyannote[530].end 5750.91284375
transcript.pyannote[531].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[531].start 5750.20409375
transcript.pyannote[531].end 5752.76909375
transcript.pyannote[532].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[532].start 5752.76909375
transcript.pyannote[532].end 5753.10659375
transcript.pyannote[533].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[533].start 5752.80284375
transcript.pyannote[533].end 5754.20346875
transcript.pyannote[534].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[534].start 5753.73096875
transcript.pyannote[534].end 5754.82784375
transcript.pyannote[535].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[535].start 5755.23284375
transcript.pyannote[535].end 5758.28721875
transcript.pyannote[536].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[536].start 5757.35909375
transcript.pyannote[536].end 5758.05096875
transcript.pyannote[537].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[537].start 5759.08034375
transcript.pyannote[537].end 5766.62346875
transcript.pyannote[538].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[538].start 5765.62784375
transcript.pyannote[538].end 5767.82159375
transcript.pyannote[539].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[539].start 5770.80846875
transcript.pyannote[539].end 5772.20909375
transcript.pyannote[540].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[540].start 5774.47034375
transcript.pyannote[540].end 5777.03534375
transcript.pyannote[541].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[541].start 5777.03534375
transcript.pyannote[541].end 5787.97034375
transcript.pyannote[542].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[542].start 5787.97034375
transcript.pyannote[542].end 5796.69471875
transcript.pyannote[543].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[543].start 5797.87596875
transcript.pyannote[543].end 5800.44096875
transcript.pyannote[544].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[544].start 5801.35221875
transcript.pyannote[544].end 5802.93846875
transcript.pyannote[545].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[545].start 5803.68096875
transcript.pyannote[545].end 5804.59221875
transcript.pyannote[546].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[546].start 5806.06034375
transcript.pyannote[546].end 5806.43159375
transcript.pyannote[547].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[547].start 5811.52784375
transcript.pyannote[547].end 5813.58659375
transcript.pyannote[548].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[548].start 5815.78034375
transcript.pyannote[548].end 5822.24346875
transcript.pyannote[549].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[549].start 5833.56659375
transcript.pyannote[549].end 5837.61659375
transcript.pyannote[550].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[550].start 5845.02471875
transcript.pyannote[550].end 5846.59409375
transcript.pyannote[551].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[551].start 5846.71221875
transcript.pyannote[551].end 5876.29409375
transcript.pyannote[552].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[552].start 5851.55534375
transcript.pyannote[552].end 5852.04471875
transcript.pyannote[553].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[553].start 5876.71596875
transcript.pyannote[553].end 5894.23221875
transcript.pyannote[554].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[554].start 5894.82284375
transcript.pyannote[554].end 5895.24471875
transcript.pyannote[555].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[555].start 5895.53159375
transcript.pyannote[555].end 5909.41971875
transcript.pyannote[556].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[556].start 5909.74034375
transcript.pyannote[556].end 5910.93846875
transcript.pyannote[557].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[557].start 5911.37721875
transcript.pyannote[557].end 5913.25034375
transcript.pyannote[558].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[558].start 5913.95909375
transcript.pyannote[558].end 5929.83846875
transcript.pyannote[559].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[559].start 5930.17596875
transcript.pyannote[559].end 5969.47784375
transcript.pyannote[560].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[560].start 5969.42721875
transcript.pyannote[560].end 5969.81534375
transcript.pyannote[561].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[561].start 5969.64659375
transcript.pyannote[561].end 5977.76346875
transcript.pyannote[562].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[562].start 5977.76346875
transcript.pyannote[562].end 5977.79721875
transcript.pyannote[563].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[563].start 5978.43846875
transcript.pyannote[563].end 5995.51596875
transcript.pyannote[564].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[564].start 5995.78596875
transcript.pyannote[564].end 6023.25846875
transcript.pyannote[565].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[565].start 6023.57909375
transcript.pyannote[565].end 6025.51971875
transcript.pyannote[566].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[566].start 6026.31284375
transcript.pyannote[566].end 6027.22409375
transcript.pyannote[567].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[567].start 6028.05096875
transcript.pyannote[567].end 6029.60346875
transcript.pyannote[568].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[568].start 6030.19409375
transcript.pyannote[568].end 6031.79721875
transcript.pyannote[569].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[569].start 6031.96596875
transcript.pyannote[569].end 6045.39846875
transcript.pyannote[570].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[570].start 6045.39846875
transcript.pyannote[570].end 6045.41534375
transcript.pyannote[571].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[571].start 6046.64721875
transcript.pyannote[571].end 6046.93409375
transcript.pyannote[572].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[572].start 6047.23784375
transcript.pyannote[572].end 6055.67534375
transcript.pyannote[573].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[573].start 6055.74284375
transcript.pyannote[573].end 6055.77659375
transcript.pyannote[574].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[574].start 6055.77659375
transcript.pyannote[574].end 6056.26596875
transcript.pyannote[575].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[575].start 6055.87784375
transcript.pyannote[575].end 6091.83846875
transcript.pyannote[576].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[576].start 6092.22659375
transcript.pyannote[576].end 6098.57159375
transcript.pyannote[577].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[577].start 6099.02721875
transcript.pyannote[577].end 6114.61971875
transcript.pyannote[578].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[578].start 6115.19346875
transcript.pyannote[578].end 6115.75034375
transcript.pyannote[579].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[579].start 6116.49284375
transcript.pyannote[579].end 6156.26721875
transcript.pyannote[580].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[580].start 6156.63846875
transcript.pyannote[580].end 6161.73471875
transcript.pyannote[581].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[581].start 6162.13971875
transcript.pyannote[581].end 6173.05784375
transcript.pyannote[582].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[582].start 6173.12534375
transcript.pyannote[582].end 6179.94284375
transcript.pyannote[583].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[583].start 6180.34784375
transcript.pyannote[583].end 6187.51971875
transcript.pyannote[584].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[584].start 6184.61721875
transcript.pyannote[584].end 6185.52846875
transcript.pyannote[585].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[585].start 6187.51971875
transcript.pyannote[585].end 6187.87409375
transcript.pyannote[586].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[586].start 6187.78971875
transcript.pyannote[586].end 6220.52721875
transcript.pyannote[587].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[587].start 6207.65159375
transcript.pyannote[587].end 6207.92159375
transcript.pyannote[588].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[588].start 6219.46409375
transcript.pyannote[588].end 6219.81846875
transcript.pyannote[589].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[589].start 6220.61159375
transcript.pyannote[589].end 6270.05534375
transcript.pyannote[590].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[590].start 6270.44346875
transcript.pyannote[590].end 6274.47659375
transcript.pyannote[591].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[591].start 6274.81409375
transcript.pyannote[591].end 6284.02784375
transcript.pyannote[592].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[592].start 6284.60159375
transcript.pyannote[592].end 6306.94409375
transcript.pyannote[593].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[593].start 6306.96096875
transcript.pyannote[593].end 6306.97784375
transcript.pyannote[594].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[594].start 6307.18034375
transcript.pyannote[594].end 6309.86346875
transcript.pyannote[595].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[595].start 6310.43721875
transcript.pyannote[595].end 6322.19909375
transcript.pyannote[596].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[596].start 6313.25534375
transcript.pyannote[596].end 6313.77846875
transcript.pyannote[597].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[597].start 6322.53659375
transcript.pyannote[597].end 6333.55596875
transcript.pyannote[598].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[598].start 6333.75846875
transcript.pyannote[598].end 6343.14096875
transcript.pyannote[599].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[599].start 6343.63034375
transcript.pyannote[599].end 6359.62784375
transcript.pyannote[600].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[600].start 6359.62784375
transcript.pyannote[600].end 6381.48096875
transcript.pyannote[601].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[601].start 6370.59659375
transcript.pyannote[601].end 6370.63034375
transcript.pyannote[602].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[602].start 6370.63034375
transcript.pyannote[602].end 6370.96784375
transcript.pyannote[603].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[603].start 6370.96784375
transcript.pyannote[603].end 6371.05221875
transcript.pyannote[604].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[604].start 6381.68346875
transcript.pyannote[604].end 6389.64846875
transcript.pyannote[605].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[605].start 6385.37909375
transcript.pyannote[605].end 6385.80096875
transcript.pyannote[606].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[606].start 6389.80034375
transcript.pyannote[606].end 6394.72784375
transcript.pyannote[607].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[607].start 6394.84596875
transcript.pyannote[607].end 6400.66784375
transcript.pyannote[608].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[608].start 6400.95471875
transcript.pyannote[608].end 6401.91659375
transcript.pyannote[609].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[609].start 6400.98846875
transcript.pyannote[609].end 6401.30909375
transcript.pyannote[610].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[610].start 6402.62534375
transcript.pyannote[610].end 6414.33659375
transcript.pyannote[611].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[611].start 6405.42659375
transcript.pyannote[611].end 6406.06784375
transcript.pyannote[612].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[612].start 6409.96596875
transcript.pyannote[612].end 6411.70409375
transcript.pyannote[613].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[613].start 6414.01596875
transcript.pyannote[613].end 6415.29846875
transcript.pyannote[614].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[614].start 6414.55596875
transcript.pyannote[614].end 6432.29159375
transcript.pyannote[615].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[615].start 6432.54471875
transcript.pyannote[615].end 6434.80596875
transcript.pyannote[616].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[616].start 6434.73846875
transcript.pyannote[616].end 6434.77221875
transcript.pyannote[617].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[617].start 6434.80596875
transcript.pyannote[617].end 6434.83971875
transcript.pyannote[618].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[618].start 6434.83971875
transcript.pyannote[618].end 6435.66659375
transcript.pyannote[619].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[619].start 6434.89034375
transcript.pyannote[619].end 6435.04221875
transcript.pyannote[620].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[620].start 6435.04221875
transcript.pyannote[620].end 6435.49784375
transcript.pyannote[621].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[621].start 6438.02909375
transcript.pyannote[621].end 6449.52096875
transcript.pyannote[622].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[622].start 6455.86596875
transcript.pyannote[622].end 6462.46409375
transcript.pyannote[623].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[623].start 6471.34034375
transcript.pyannote[623].end 6471.94784375
transcript.pyannote[624].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[624].start 6471.94784375
transcript.pyannote[624].end 6483.77721875
transcript.pyannote[625].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[625].start 6484.85721875
transcript.pyannote[625].end 6487.13534375
transcript.pyannote[626].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[626].start 6487.21971875
transcript.pyannote[626].end 6489.88596875
transcript.pyannote[627].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[627].start 6490.25721875
transcript.pyannote[627].end 6490.74659375
transcript.pyannote[628].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[628].start 6491.18534375
transcript.pyannote[628].end 6491.69159375
transcript.pyannote[629].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[629].start 6491.32034375
transcript.pyannote[629].end 6493.49721875
transcript.pyannote[630].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[630].start 6492.38346875
transcript.pyannote[630].end 6495.50534375
transcript.pyannote[631].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[631].start 6495.50534375
transcript.pyannote[631].end 6495.99471875
transcript.pyannote[632].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[632].start 6495.79221875
transcript.pyannote[632].end 6497.26034375
transcript.pyannote[633].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[633].start 6497.10846875
transcript.pyannote[633].end 6497.49659375
transcript.pyannote[634].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[634].start 6497.56409375
transcript.pyannote[634].end 6497.96909375
transcript.pyannote[635].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[635].start 6498.79596875
transcript.pyannote[635].end 6500.48346875
transcript.pyannote[636].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[636].start 6500.73659375
transcript.pyannote[636].end 6501.51284375
transcript.pyannote[637].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[637].start 6502.01909375
transcript.pyannote[637].end 6505.10721875
transcript.pyannote[638].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[638].start 6505.66409375
transcript.pyannote[638].end 6507.30096875
transcript.pyannote[639].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[639].start 6508.75221875
transcript.pyannote[639].end 6511.03034375
transcript.pyannote[640].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[640].start 6511.19909375
transcript.pyannote[640].end 6512.73471875
transcript.pyannote[641].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[641].start 6513.17346875
transcript.pyannote[641].end 6516.02534375
transcript.pyannote[642].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[642].start 6516.58221875
transcript.pyannote[642].end 6517.52721875
transcript.pyannote[643].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[643].start 6520.63221875
transcript.pyannote[643].end 6523.87221875
transcript.pyannote[644].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[644].start 6524.24346875
transcript.pyannote[644].end 6526.40346875
transcript.pyannote[645].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[645].start 6524.27721875
transcript.pyannote[645].end 6525.10409375
transcript.pyannote[646].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[646].start 6525.67784375
transcript.pyannote[646].end 6526.62284375
transcript.pyannote[647].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[647].start 6527.06159375
transcript.pyannote[647].end 6528.37784375
transcript.pyannote[648].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[648].start 6528.76596875
transcript.pyannote[648].end 6532.36034375
transcript.pyannote[649].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[649].start 6532.36034375
transcript.pyannote[649].end 6535.80284375
transcript.pyannote[650].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[650].start 6536.19096875
transcript.pyannote[650].end 6537.91221875
transcript.pyannote[651].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[651].start 6538.08096875
transcript.pyannote[651].end 6538.13159375
transcript.pyannote[652].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[652].start 6538.13159375
transcript.pyannote[652].end 6538.50284375
transcript.pyannote[653].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[653].start 6538.38471875
transcript.pyannote[653].end 6539.59971875
transcript.pyannote[654].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[654].start 6540.02159375
transcript.pyannote[654].end 6542.01284375
transcript.pyannote[655].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[655].start 6542.43471875
transcript.pyannote[655].end 6547.17659375
transcript.pyannote[656].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[656].start 6547.71659375
transcript.pyannote[656].end 6554.48346875
transcript.pyannote[657].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[657].start 6554.77034375
transcript.pyannote[657].end 6576.16784375
transcript.pyannote[658].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[658].start 6576.21846875
transcript.pyannote[658].end 6577.06221875
transcript.pyannote[659].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[659].start 6577.72034375
transcript.pyannote[659].end 6578.51346875
transcript.pyannote[660].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[660].start 6579.44159375
transcript.pyannote[660].end 6583.55909375
transcript.pyannote[661].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[661].start 6583.93034375
transcript.pyannote[661].end 6592.87409375
transcript.pyannote[662].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[662].start 6592.80659375
transcript.pyannote[662].end 6593.66721875
transcript.pyannote[663].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[663].start 6593.07659375
transcript.pyannote[663].end 6598.79721875
transcript.pyannote[664].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[664].start 6598.96596875
transcript.pyannote[664].end 6604.73721875
transcript.pyannote[665].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[665].start 6605.68221875
transcript.pyannote[665].end 6613.57971875
transcript.pyannote[666].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[666].start 6614.32221875
transcript.pyannote[666].end 6615.85784375
transcript.pyannote[667].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[667].start 6616.26284375
transcript.pyannote[667].end 6625.15596875
transcript.pyannote[668].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[668].start 6625.64534375
transcript.pyannote[668].end 6660.07034375
transcript.pyannote[669].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[669].start 6661.04909375
transcript.pyannote[669].end 6663.22596875
transcript.pyannote[670].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[670].start 6663.71534375
transcript.pyannote[670].end 6665.01471875
transcript.pyannote[671].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[671].start 6665.40284375
transcript.pyannote[671].end 6667.34346875
transcript.pyannote[672].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[672].start 6667.78221875
transcript.pyannote[672].end 6668.57534375
transcript.pyannote[673].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[673].start 6668.86221875
transcript.pyannote[673].end 6673.94159375
transcript.pyannote[674].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[674].start 6674.36346875
transcript.pyannote[674].end 6678.24471875
transcript.pyannote[675].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[675].start 6678.37971875
transcript.pyannote[675].end 6680.15159375
transcript.pyannote[676].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[676].start 6680.59034375
transcript.pyannote[676].end 6682.42971875
transcript.pyannote[677].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[677].start 6682.75034375
transcript.pyannote[677].end 6685.46721875
transcript.pyannote[678].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[678].start 6685.83846875
transcript.pyannote[678].end 6698.49471875
transcript.pyannote[679].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[679].start 6698.73096875
transcript.pyannote[679].end 6701.48159375
transcript.pyannote[680].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[680].start 6702.03846875
transcript.pyannote[680].end 6703.06784375
transcript.pyannote[681].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[681].start 6703.43909375
transcript.pyannote[681].end 6709.68284375
transcript.pyannote[682].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[682].start 6710.12159375
transcript.pyannote[682].end 6711.01596875
transcript.pyannote[683].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[683].start 6711.42096875
transcript.pyannote[683].end 6720.78659375
transcript.pyannote[684].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[684].start 6721.09034375
transcript.pyannote[684].end 6722.62596875
transcript.pyannote[685].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[685].start 6722.77784375
transcript.pyannote[685].end 6724.21221875
transcript.pyannote[686].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[686].start 6724.31346875
transcript.pyannote[686].end 6725.15721875
transcript.pyannote[687].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[687].start 6725.27534375
transcript.pyannote[687].end 6736.95284375
transcript.pyannote[688].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[688].start 6735.92346875
transcript.pyannote[688].end 6737.00346875
transcript.pyannote[689].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[689].start 6737.42534375
transcript.pyannote[689].end 6746.03159375
transcript.pyannote[690].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[690].start 6746.25096875
transcript.pyannote[690].end 6748.30971875
transcript.pyannote[691].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[691].start 6748.74846875
transcript.pyannote[691].end 6750.62159375
transcript.pyannote[692].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[692].start 6750.97596875
transcript.pyannote[692].end 6751.93784375
transcript.pyannote[693].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[693].start 6752.73096875
transcript.pyannote[693].end 6753.08534375
transcript.pyannote[694].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[694].start 6752.84909375
transcript.pyannote[694].end 6752.93346875
transcript.pyannote[695].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[695].start 6753.49034375
transcript.pyannote[695].end 6758.82284375
transcript.pyannote[696].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[696].start 6758.85659375
transcript.pyannote[696].end 6765.57284375
transcript.pyannote[697].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[697].start 6766.92284375
transcript.pyannote[697].end 6782.85284375
transcript.pyannote[698].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[698].start 6781.72221875
transcript.pyannote[698].end 6790.51409375
transcript.pyannote[699].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[699].start 6790.80096875
transcript.pyannote[699].end 6791.91471875
transcript.pyannote[700].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[700].start 6792.06659375
transcript.pyannote[700].end 6793.14659375
transcript.pyannote[701].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[701].start 6793.04534375
transcript.pyannote[701].end 6793.41659375
transcript.pyannote[702].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[702].start 6793.41659375
transcript.pyannote[702].end 6802.64721875
transcript.pyannote[703].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[703].start 6802.69784375
transcript.pyannote[703].end 6803.06909375
transcript.pyannote[704].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[704].start 6803.03534375
transcript.pyannote[704].end 6803.69346875
transcript.pyannote[705].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[705].start 6803.84534375
transcript.pyannote[705].end 6808.73909375
transcript.pyannote[706].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[706].start 6809.09346875
transcript.pyannote[706].end 6809.39721875
transcript.pyannote[707].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[707].start 6809.97096875
transcript.pyannote[707].end 6812.38409375
transcript.pyannote[708].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[708].start 6813.00846875
transcript.pyannote[708].end 6815.16846875
transcript.pyannote[709].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[709].start 6815.45534375
transcript.pyannote[709].end 6817.37909375
transcript.pyannote[710].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[710].start 6817.76721875
transcript.pyannote[710].end 6822.44159375
transcript.pyannote[711].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[711].start 6823.30221875
transcript.pyannote[711].end 6825.76596875
transcript.pyannote[712].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[712].start 6826.47471875
transcript.pyannote[712].end 6834.38909375
transcript.pyannote[713].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[713].start 6835.35096875
transcript.pyannote[713].end 6840.48096875
transcript.pyannote[714].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[714].start 6842.35409375
transcript.pyannote[714].end 6843.04596875
transcript.pyannote[715].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[715].start 6843.73784375
transcript.pyannote[715].end 6850.04909375
transcript.pyannote[716].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[716].start 6850.40346875
transcript.pyannote[716].end 6850.84221875
transcript.pyannote[717].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[717].start 6851.24721875
transcript.pyannote[717].end 6854.70659375
transcript.pyannote[718].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[718].start 6855.12846875
transcript.pyannote[718].end 6856.83284375
transcript.pyannote[719].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[719].start 6857.30534375
transcript.pyannote[719].end 6858.67221875
transcript.pyannote[720].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[720].start 6858.87471875
transcript.pyannote[720].end 6861.37221875
transcript.pyannote[721].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[721].start 6861.87846875
transcript.pyannote[721].end 6863.80221875
transcript.pyannote[722].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[722].start 6864.25784375
transcript.pyannote[722].end 6866.83971875
transcript.pyannote[723].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[723].start 6866.95784375
transcript.pyannote[723].end 6871.31159375
transcript.pyannote[724].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[724].start 6872.03721875
transcript.pyannote[724].end 6894.32909375
transcript.pyannote[725].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[725].start 6894.59909375
transcript.pyannote[725].end 6905.43284375
transcript.pyannote[726].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[726].start 6905.77034375
transcript.pyannote[726].end 6912.60471875
transcript.pyannote[727].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[727].start 6913.24596875
transcript.pyannote[727].end 6913.75221875
transcript.pyannote[728].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[728].start 6913.81971875
transcript.pyannote[728].end 6921.53159375
transcript.pyannote[729].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[729].start 6921.76784375
transcript.pyannote[729].end 6925.17659375
transcript.pyannote[730].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[730].start 6925.44659375
transcript.pyannote[730].end 6932.26409375
transcript.pyannote[731].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[731].start 6932.51721875
transcript.pyannote[731].end 6937.76534375
transcript.pyannote[732].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[732].start 6938.05221875
transcript.pyannote[732].end 6943.24971875
transcript.pyannote[733].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[733].start 6943.57034375
transcript.pyannote[733].end 6947.48534375
transcript.pyannote[734].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[734].start 6947.83971875
transcript.pyannote[734].end 6952.04159375
transcript.pyannote[735].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[735].start 6950.80971875
transcript.pyannote[735].end 6950.96159375
transcript.pyannote[736].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[736].start 6950.96159375
transcript.pyannote[736].end 6950.97846875
transcript.pyannote[737].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[737].start 6950.97846875
transcript.pyannote[737].end 6951.26534375
transcript.pyannote[738].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[738].start 6952.19346875
transcript.pyannote[738].end 6957.99846875
transcript.pyannote[739].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[739].start 6958.23471875
transcript.pyannote[739].end 6962.31846875
transcript.pyannote[740].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[740].start 6962.55471875
transcript.pyannote[740].end 6968.27534375
transcript.pyannote[741].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[741].start 6967.17846875
transcript.pyannote[741].end 6970.09784375
transcript.pyannote[742].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[742].start 6970.03034375
transcript.pyannote[742].end 6970.06409375
transcript.pyannote[743].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[743].start 6970.09784375
transcript.pyannote[743].end 6970.24971875
transcript.pyannote[744].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[744].start 6970.24971875
transcript.pyannote[744].end 6985.18409375
transcript.pyannote[745].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[745].start 6985.77471875
transcript.pyannote[745].end 6987.04034375
transcript.pyannote[746].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[746].start 6987.27659375
transcript.pyannote[746].end 6995.93346875
transcript.pyannote[747].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[747].start 6996.55784375
transcript.pyannote[747].end 6998.36346875
transcript.pyannote[748].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[748].start 6998.44784375
transcript.pyannote[748].end 7005.72096875
transcript.pyannote[749].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[749].start 7006.31159375
transcript.pyannote[749].end 7007.30721875
transcript.pyannote[750].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[750].start 7008.06659375
transcript.pyannote[750].end 7013.09534375
transcript.pyannote[751].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[751].start 7013.17971875
transcript.pyannote[751].end 7014.73221875
transcript.pyannote[752].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[752].start 7015.17096875
transcript.pyannote[752].end 7020.97596875
transcript.pyannote[753].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[753].start 7021.46534375
transcript.pyannote[753].end 7025.05971875
transcript.pyannote[754].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[754].start 7026.52784375
transcript.pyannote[754].end 7032.14721875
transcript.pyannote[755].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[755].start 7032.34971875
transcript.pyannote[755].end 7033.78409375
transcript.pyannote[756].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[756].start 7034.50971875
transcript.pyannote[756].end 7036.14659375
transcript.pyannote[757].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[757].start 7036.97346875
transcript.pyannote[757].end 7048.16159375
transcript.pyannote[758].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[758].start 7048.46534375
transcript.pyannote[758].end 7071.34784375
transcript.pyannote[759].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[759].start 7071.82034375
transcript.pyannote[759].end 7075.68471875
transcript.pyannote[760].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[760].start 7075.75221875
transcript.pyannote[760].end 7076.08971875
transcript.pyannote[761].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[761].start 7076.08971875
transcript.pyannote[761].end 7076.89971875
transcript.pyannote[762].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[762].start 7076.62971875
transcript.pyannote[762].end 7079.17784375
transcript.pyannote[763].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[763].start 7079.65034375
transcript.pyannote[763].end 7091.07471875
transcript.pyannote[764].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[764].start 7091.64846875
transcript.pyannote[764].end 7131.42284375
transcript.pyannote[765].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[765].start 7129.78596875
transcript.pyannote[765].end 7130.17409375
transcript.pyannote[766].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[766].start 7131.74346875
transcript.pyannote[766].end 7135.28721875
transcript.pyannote[767].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[767].start 7135.75971875
transcript.pyannote[767].end 7153.69784375
transcript.pyannote[768].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[768].start 7154.35596875
transcript.pyannote[768].end 7171.93971875
transcript.pyannote[769].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[769].start 7186.11471875
transcript.pyannote[769].end 7193.67471875
transcript.pyannote[770].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[770].start 7203.37784375
transcript.pyannote[770].end 7203.86721875
transcript.pyannote[771].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[771].start 7204.20471875
transcript.pyannote[771].end 7237.78596875
transcript.pyannote[772].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[772].start 7238.22471875
transcript.pyannote[772].end 7244.70471875
transcript.pyannote[773].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[773].start 7246.24034375
transcript.pyannote[773].end 7251.77534375
transcript.pyannote[774].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[774].start 7250.88096875
transcript.pyannote[774].end 7251.31971875
transcript.pyannote[775].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[775].start 7251.94409375
transcript.pyannote[775].end 7281.84659375
transcript.pyannote[776].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[776].start 7282.60596875
transcript.pyannote[776].end 7288.59659375
transcript.pyannote[777].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[777].start 7288.79909375
transcript.pyannote[777].end 7300.24034375
transcript.pyannote[778].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[778].start 7295.16096875
transcript.pyannote[778].end 7295.31284375
transcript.pyannote[779].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[779].start 7295.31284375
transcript.pyannote[779].end 7295.32971875
transcript.pyannote[780].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[780].start 7299.90284375
transcript.pyannote[780].end 7299.91971875
transcript.pyannote[781].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[781].start 7299.91971875
transcript.pyannote[781].end 7299.95346875
transcript.pyannote[782].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[782].start 7300.24034375
transcript.pyannote[782].end 7300.25721875
transcript.pyannote[783].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[783].start 7300.25721875
transcript.pyannote[783].end 7304.35784375
transcript.pyannote[784].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[784].start 7300.30784375
transcript.pyannote[784].end 7300.35846875
transcript.pyannote[785].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[785].start 7304.35784375
transcript.pyannote[785].end 7466.94846875
transcript.pyannote[786].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[786].start 7467.42096875
transcript.pyannote[786].end 7506.08159375
transcript.pyannote[787].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[787].start 7507.53284375
transcript.pyannote[787].end 7512.59534375
transcript.pyannote[788].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[788].start 7512.93284375
transcript.pyannote[788].end 7513.38846875
transcript.pyannote[789].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[789].start 7513.48971875
transcript.pyannote[789].end 7513.94534375
transcript.pyannote[790].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[790].start 7514.19846875
transcript.pyannote[790].end 7516.35846875
transcript.pyannote[791].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[791].start 7516.35846875
transcript.pyannote[791].end 7516.78034375
transcript.pyannote[792].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[792].start 7516.59471875
transcript.pyannote[792].end 7522.83846875
transcript.pyannote[793].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[793].start 7522.83846875
transcript.pyannote[793].end 7523.10846875
transcript.pyannote[794].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[794].start 7523.00721875
transcript.pyannote[794].end 7537.30034375
transcript.pyannote[795].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[795].start 7537.46909375
transcript.pyannote[795].end 7544.97846875
transcript.pyannote[796].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[796].start 7544.97846875
transcript.pyannote[796].end 7545.02909375
transcript.pyannote[797].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[797].start 7545.02909375
transcript.pyannote[797].end 7545.21471875
transcript.pyannote[798].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[798].start 7545.02909375
transcript.pyannote[798].end 7549.78784375
transcript.pyannote[799].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[799].start 7545.21471875
transcript.pyannote[799].end 7545.29909375
transcript.pyannote[800].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[800].start 7545.29909375
transcript.pyannote[800].end 7545.31596875
transcript.pyannote[801].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[801].start 7545.31596875
transcript.pyannote[801].end 7545.33284375
transcript.pyannote[802].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[802].start 7549.78784375
transcript.pyannote[802].end 7610.94284375
transcript.pyannote[803].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[803].start 7611.12846875
transcript.pyannote[803].end 7657.50096875
transcript.pyannote[804].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[804].start 7658.61471875
transcript.pyannote[804].end 7776.68909375
transcript.pyannote[805].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[805].start 7777.04346875
transcript.pyannote[805].end 7787.84346875
transcript.pyannote[806].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[806].start 7787.84346875
transcript.pyannote[806].end 7796.50034375
transcript.pyannote[807].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[807].start 7789.36221875
transcript.pyannote[807].end 7790.20596875
transcript.pyannote[808].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[808].start 7793.29409375
transcript.pyannote[808].end 7793.64846875
transcript.pyannote[809].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[809].start 7796.53409375
transcript.pyannote[809].end 7796.90534375
transcript.pyannote[810].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[810].start 7796.90534375
transcript.pyannote[810].end 7797.02346875
transcript.pyannote[811].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[811].start 7797.02346875
transcript.pyannote[811].end 7797.96846875
transcript.pyannote[812].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[812].start 7797.96846875
transcript.pyannote[812].end 7798.37346875
transcript.pyannote[813].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[813].start 7798.37346875
transcript.pyannote[813].end 7798.42409375
transcript.pyannote[814].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[814].start 7798.42409375
transcript.pyannote[814].end 7803.48659375
transcript.pyannote[815].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[815].start 7816.91909375
transcript.pyannote[815].end 7825.42409375
transcript.pyannote[816].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[816].start 7830.11534375
transcript.pyannote[816].end 7833.33846875
transcript.pyannote[817].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[817].start 7838.26596875
transcript.pyannote[817].end 7839.41346875
transcript.pyannote[818].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[818].start 7838.82284375
transcript.pyannote[818].end 7879.10346875
transcript.pyannote[819].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[819].start 7879.27221875
transcript.pyannote[819].end 7902.76221875
transcript.pyannote[820].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[820].start 7903.28534375
transcript.pyannote[820].end 7911.38534375
transcript.pyannote[821].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[821].start 7912.68471875
transcript.pyannote[821].end 7921.07159375
transcript.pyannote[822].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[822].start 7921.29096875
transcript.pyannote[822].end 7929.49221875
transcript.pyannote[823].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[823].start 7929.84659375
transcript.pyannote[823].end 7944.83159375
transcript.pyannote[824].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[824].start 7945.01721875
transcript.pyannote[824].end 7946.72159375
transcript.pyannote[825].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[825].start 7947.43034375
transcript.pyannote[825].end 7952.05409375
transcript.pyannote[826].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[826].start 7952.23971875
transcript.pyannote[826].end 7954.21409375
transcript.pyannote[827].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[827].start 7954.36596875
transcript.pyannote[827].end 7961.65596875
transcript.pyannote[828].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[828].start 7961.84159375
transcript.pyannote[828].end 7964.10284375
transcript.pyannote[829].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[829].start 7964.23784375
transcript.pyannote[829].end 7967.54534375
transcript.pyannote[830].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[830].start 7968.01784375
transcript.pyannote[830].end 7970.86971875
transcript.pyannote[831].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[831].start 7970.93721875
transcript.pyannote[831].end 8010.93096875
transcript.pyannote[832].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[832].start 8011.15034375
transcript.pyannote[832].end 8034.10034375
transcript.pyannote[833].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[833].start 8034.92721875
transcript.pyannote[833].end 8035.50096875
transcript.pyannote[834].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[834].start 8036.90159375
transcript.pyannote[834].end 8037.35721875
transcript.pyannote[835].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[835].start 8038.53846875
transcript.pyannote[835].end 8038.84221875
transcript.pyannote[836].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[836].start 8038.84221875
transcript.pyannote[836].end 8043.28034375
transcript.pyannote[837].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[837].start 8043.55034375
transcript.pyannote[837].end 8045.86221875
transcript.pyannote[838].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[838].start 8046.48659375
transcript.pyannote[838].end 8052.88221875
transcript.pyannote[839].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[839].start 8051.97096875
transcript.pyannote[839].end 8061.77534375
transcript.pyannote[840].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[840].start 8063.07471875
transcript.pyannote[840].end 8077.48596875
transcript.pyannote[841].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[841].start 8075.93346875
transcript.pyannote[841].end 8081.83971875
transcript.pyannote[842].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[842].start 8083.56096875
transcript.pyannote[842].end 8084.37096875
transcript.pyannote[843].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[843].start 8084.01659375
transcript.pyannote[843].end 8084.45534375
transcript.pyannote[844].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[844].start 8085.77159375
transcript.pyannote[844].end 8088.85971875
transcript.pyannote[845].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[845].start 8086.86846875
transcript.pyannote[845].end 8090.24346875
transcript.pyannote[846].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[846].start 8091.15471875
transcript.pyannote[846].end 8097.92159375
transcript.pyannote[847].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[847].start 8097.14534375
transcript.pyannote[847].end 8122.18784375
transcript.pyannote[848].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[848].start 8122.49159375
transcript.pyannote[848].end 8130.91221875
transcript.pyannote[849].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[849].start 8131.18221875
transcript.pyannote[849].end 8140.61534375
transcript.pyannote[850].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[850].start 8141.34096875
transcript.pyannote[850].end 8149.22159375
transcript.pyannote[851].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[851].start 8149.62659375
transcript.pyannote[851].end 8169.89346875
transcript.pyannote[852].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[852].start 8171.37846875
transcript.pyannote[852].end 8171.83409375
transcript.pyannote[853].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[853].start 8173.43721875
transcript.pyannote[853].end 8176.13721875
transcript.pyannote[854].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[854].start 8176.39034375
transcript.pyannote[854].end 8192.79284375
transcript.pyannote[855].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[855].start 8193.67034375
transcript.pyannote[855].end 8209.49909375
transcript.pyannote[856].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[856].start 8211.81096875
transcript.pyannote[856].end 8226.42471875
transcript.pyannote[857].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[857].start 8226.54284375
transcript.pyannote[857].end 8230.39034375
transcript.pyannote[858].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[858].start 8231.70659375
transcript.pyannote[858].end 8235.46971875
transcript.pyannote[859].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[859].start 8235.53721875
transcript.pyannote[859].end 8260.96784375
transcript.pyannote[860].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[860].start 8262.18284375
transcript.pyannote[860].end 8290.73534375
transcript.pyannote[861].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[861].start 8290.78596875
transcript.pyannote[861].end 8291.64659375
transcript.pyannote[862].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[862].start 8292.13596875
transcript.pyannote[862].end 8299.96596875
transcript.pyannote[863].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[863].start 8292.42284375
transcript.pyannote[863].end 8292.43971875
transcript.pyannote[864].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[864].start 8299.91534375
transcript.pyannote[864].end 8301.23159375
transcript.pyannote[865].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[865].start 8301.23159375
transcript.pyannote[865].end 8301.78846875
transcript.pyannote[866].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[866].start 8301.72096875
transcript.pyannote[866].end 8332.73721875
transcript.pyannote[867].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[867].start 8302.56471875
transcript.pyannote[867].end 8303.10471875
transcript.pyannote[868].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[868].start 8304.57284375
transcript.pyannote[868].end 8304.80909375
transcript.pyannote[869].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[869].start 8323.65846875
transcript.pyannote[869].end 8324.13096875
transcript.pyannote[870].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[870].start 8324.13096875
transcript.pyannote[870].end 8324.16471875
transcript.pyannote[871].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[871].start 8333.53034375
transcript.pyannote[871].end 8334.64409375
transcript.pyannote[872].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[872].start 8334.13784375
transcript.pyannote[872].end 8338.23846875
transcript.pyannote[873].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[873].start 8338.62659375
transcript.pyannote[873].end 8347.06409375
transcript.pyannote[874].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[874].start 8347.45221875
transcript.pyannote[874].end 8365.60971875
transcript.pyannote[875].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[875].start 8363.82096875
transcript.pyannote[875].end 8376.59534375
transcript.pyannote[876].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[876].start 8373.47346875
transcript.pyannote[876].end 8373.49034375
transcript.pyannote[877].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[877].start 8373.49034375
transcript.pyannote[877].end 8373.70971875
transcript.pyannote[878].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[878].start 8376.71346875
transcript.pyannote[878].end 8386.75409375
transcript.pyannote[879].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[879].start 8387.68221875
transcript.pyannote[879].end 8392.69409375
transcript.pyannote[880].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[880].start 8392.74471875
transcript.pyannote[880].end 8415.82971875
transcript.pyannote[881].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[881].start 8401.45221875
transcript.pyannote[881].end 8401.97534375
transcript.pyannote[882].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[882].start 8401.97534375
transcript.pyannote[882].end 8402.09346875
transcript.pyannote[883].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[883].start 8415.84659375
transcript.pyannote[883].end 8420.09909375
transcript.pyannote[884].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[884].start 8419.33971875
transcript.pyannote[884].end 8422.47846875
transcript.pyannote[885].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[885].start 8423.05221875
transcript.pyannote[885].end 8457.47721875
transcript.pyannote[886].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[886].start 8430.84846875
transcript.pyannote[886].end 8430.94971875
transcript.pyannote[887].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[887].start 8430.94971875
transcript.pyannote[887].end 8431.03409375
transcript.pyannote[888].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[888].start 8431.03409375
transcript.pyannote[888].end 8431.18596875
transcript.pyannote[889].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[889].start 8457.96659375
transcript.pyannote[889].end 8462.23596875
transcript.pyannote[890].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[890].start 8463.68721875
transcript.pyannote[890].end 8470.53846875
transcript.pyannote[891].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[891].start 8470.01534375
transcript.pyannote[891].end 8472.27659375
transcript.pyannote[892].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[892].start 8472.90096875
transcript.pyannote[892].end 8487.53159375
transcript.pyannote[893].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[893].start 8488.10534375
transcript.pyannote[893].end 8488.71284375
transcript.pyannote[894].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[894].start 8488.30784375
transcript.pyannote[894].end 8489.45534375
transcript.pyannote[895].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[895].start 8490.23159375
transcript.pyannote[895].end 8495.29409375
transcript.pyannote[896].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[896].start 8494.77096875
transcript.pyannote[896].end 8570.64096875
transcript.pyannote[897].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[897].start 8552.97284375
transcript.pyannote[897].end 8553.36096875
transcript.pyannote[898].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[898].start 8571.85596875
transcript.pyannote[898].end 8577.74534375
transcript.pyannote[899].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[899].start 8578.62284375
transcript.pyannote[899].end 8582.84159375
transcript.pyannote[900].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[900].start 8579.26409375
transcript.pyannote[900].end 8581.54221875
transcript.pyannote[901].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[901].start 8582.52096875
transcript.pyannote[901].end 8650.24034375
transcript.pyannote[902].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[902].start 8650.49346875
transcript.pyannote[902].end 8658.61034375
transcript.pyannote[903].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[903].start 8659.08284375
transcript.pyannote[903].end 8677.79721875
transcript.pyannote[904].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[904].start 8678.74221875
transcript.pyannote[904].end 8679.41721875
transcript.pyannote[905].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[905].start 8680.78409375
transcript.pyannote[905].end 8685.18846875
transcript.pyannote[906].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[906].start 9085.46346875
transcript.pyannote[906].end 9091.33596875
transcript.pyannote[907].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[907].start 9098.89596875
transcript.pyannote[907].end 9100.70159375
transcript.pyannote[908].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[908].start 9101.14034375
transcript.pyannote[908].end 9104.19471875
transcript.pyannote[909].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[909].start 9104.68409375
transcript.pyannote[909].end 9107.51909375
transcript.pyannote[910].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[910].start 9108.19409375
transcript.pyannote[910].end 9110.55659375
transcript.pyannote[911].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[911].start 9110.96159375
transcript.pyannote[911].end 9112.31159375
transcript.pyannote[912].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[912].start 9112.64909375
transcript.pyannote[912].end 9113.12159375
transcript.pyannote[913].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[913].start 9113.94846875
transcript.pyannote[913].end 9114.18471875
transcript.pyannote[914].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[914].start 9114.67409375
transcript.pyannote[914].end 9115.80471875
transcript.pyannote[915].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[915].start 9116.39534375
transcript.pyannote[915].end 9118.48784375
transcript.pyannote[916].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[916].start 9119.23034375
transcript.pyannote[916].end 9124.05659375
transcript.pyannote[917].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[917].start 9124.69784375
transcript.pyannote[917].end 9127.78596875
transcript.pyannote[918].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[918].start 9127.46534375
transcript.pyannote[918].end 9131.32971875
transcript.pyannote[919].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[919].start 9131.32971875
transcript.pyannote[919].end 9132.49409375
transcript.pyannote[920].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[920].start 9131.46471875
transcript.pyannote[920].end 9133.35471875
transcript.pyannote[921].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[921].start 9133.89471875
transcript.pyannote[921].end 9138.07971875
transcript.pyannote[922].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[922].start 9138.51846875
transcript.pyannote[922].end 9139.00784375
transcript.pyannote[923].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[923].start 9139.49721875
transcript.pyannote[923].end 9140.23971875
transcript.pyannote[924].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[924].start 9141.42096875
transcript.pyannote[924].end 9147.76596875
transcript.pyannote[925].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[925].start 9148.79534375
transcript.pyannote[925].end 9153.95909375
transcript.pyannote[926].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[926].start 9154.63409375
transcript.pyannote[926].end 9155.20784375
transcript.pyannote[927].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[927].start 9155.25846875
transcript.pyannote[927].end 9156.01784375
transcript.pyannote[928].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[928].start 9155.46096875
transcript.pyannote[928].end 9155.79846875
transcript.pyannote[929].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[929].start 9156.01784375
transcript.pyannote[929].end 9156.03471875
transcript.pyannote[930].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[930].start 9156.84471875
transcript.pyannote[930].end 9157.31721875
transcript.pyannote[931].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[931].start 9157.73909375
transcript.pyannote[931].end 9160.91159375
transcript.pyannote[932].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[932].start 9159.96659375
transcript.pyannote[932].end 9168.97784375
transcript.pyannote[933].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[933].start 9168.97784375
transcript.pyannote[933].end 9180.26721875
transcript.pyannote[934].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[934].start 9180.36846875
transcript.pyannote[934].end 9180.41909375
transcript.pyannote[935].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[935].start 9180.45284375
transcript.pyannote[935].end 9188.26596875
transcript.pyannote[936].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[936].start 9188.41784375
transcript.pyannote[936].end 9194.77971875
transcript.pyannote[937].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[937].start 9194.81346875
transcript.pyannote[937].end 9196.11284375
transcript.pyannote[938].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[938].start 9196.26471875
transcript.pyannote[938].end 9201.05721875
transcript.pyannote[939].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[939].start 9198.59346875
transcript.pyannote[939].end 9199.31909375
transcript.pyannote[940].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[940].start 9199.75784375
transcript.pyannote[940].end 9199.85909375
transcript.pyannote[941].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[941].start 9199.85909375
transcript.pyannote[941].end 9200.50034375
transcript.pyannote[942].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[942].start 9200.50034375
transcript.pyannote[942].end 9200.58471875
transcript.pyannote[943].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[943].start 9201.32721875
transcript.pyannote[943].end 9206.18721875
transcript.pyannote[944].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[944].start 9201.41159375
transcript.pyannote[944].end 9201.91784375
transcript.pyannote[945].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[945].start 9206.44034375
transcript.pyannote[945].end 9206.92971875
transcript.pyannote[946].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[946].start 9207.08159375
transcript.pyannote[946].end 9209.52846875
transcript.pyannote[947].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[947].start 9208.41471875
transcript.pyannote[947].end 9209.56221875
transcript.pyannote[948].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[948].start 9210.32159375
transcript.pyannote[948].end 9212.81909375
transcript.pyannote[949].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[949].start 9211.90784375
transcript.pyannote[949].end 9212.36346875
transcript.pyannote[950].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[950].start 9213.20721875
transcript.pyannote[950].end 9220.10909375
transcript.pyannote[951].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[951].start 9218.52284375
transcript.pyannote[951].end 9228.52971875
transcript.pyannote[952].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[952].start 9229.45784375
transcript.pyannote[952].end 9231.71909375
transcript.pyannote[953].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[953].start 9232.37721875
transcript.pyannote[953].end 9233.25471875
transcript.pyannote[954].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[954].start 9233.52471875
transcript.pyannote[954].end 9234.40221875
transcript.pyannote[955].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[955].start 9234.73971875
transcript.pyannote[955].end 9235.60034375
transcript.pyannote[956].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[956].start 9236.66346875
transcript.pyannote[956].end 9238.08096875
transcript.pyannote[957].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[957].start 9239.58284375
transcript.pyannote[957].end 9239.97096875
transcript.pyannote[958].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[958].start 9239.97096875
transcript.pyannote[958].end 9240.89909375
transcript.pyannote[959].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[959].start 9240.89909375
transcript.pyannote[959].end 9240.91596875
transcript.pyannote[960].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[960].start 9240.96659375
transcript.pyannote[960].end 9241.06784375
transcript.pyannote[961].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[961].start 9242.29971875
transcript.pyannote[961].end 9250.92284375
transcript.pyannote[962].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[962].start 9250.92284375
transcript.pyannote[962].end 9255.15846875
transcript.pyannote[963].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[963].start 9255.49596875
transcript.pyannote[963].end 9256.89659375
transcript.pyannote[964].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[964].start 9257.62221875
transcript.pyannote[964].end 9260.06909375
transcript.pyannote[965].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[965].start 9260.25471875
transcript.pyannote[965].end 9260.57534375
transcript.pyannote[966].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[966].start 9260.76096875
transcript.pyannote[966].end 9262.00971875
transcript.pyannote[967].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[967].start 9263.71409375
transcript.pyannote[967].end 9266.14409375
transcript.pyannote[968].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[968].start 9263.88284375
transcript.pyannote[968].end 9264.64221875
transcript.pyannote[969].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[969].start 9264.69284375
transcript.pyannote[969].end 9264.74346875
transcript.pyannote[970].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[970].start 9266.34659375
transcript.pyannote[970].end 9268.20284375
transcript.pyannote[971].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[971].start 9268.96221875
transcript.pyannote[971].end 9270.85221875
transcript.pyannote[972].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[972].start 9271.98284375
transcript.pyannote[972].end 9272.75909375
transcript.pyannote[973].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[973].start 9273.48471875
transcript.pyannote[973].end 9274.54784375
transcript.pyannote[974].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[974].start 9275.17221875
transcript.pyannote[974].end 9276.57284375
transcript.pyannote[975].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[975].start 9278.09159375
transcript.pyannote[975].end 9279.22221875
transcript.pyannote[976].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[976].start 9278.15909375
transcript.pyannote[976].end 9296.87346875
transcript.pyannote[977].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[977].start 9290.34284375
transcript.pyannote[977].end 9290.66346875
transcript.pyannote[978].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[978].start 9297.37971875
transcript.pyannote[978].end 9306.35721875
transcript.pyannote[979].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[979].start 9297.56534375
transcript.pyannote[979].end 9298.64534375
transcript.pyannote[980].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[980].start 9305.39534375
transcript.pyannote[980].end 9309.34409375
transcript.pyannote[981].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[981].start 9309.74909375
transcript.pyannote[981].end 9310.59284375
transcript.pyannote[982].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[982].start 9310.84596875
transcript.pyannote[982].end 9316.43159375
transcript.pyannote[983].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[983].start 9316.83659375
transcript.pyannote[983].end 9317.73096875
transcript.pyannote[984].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[984].start 9318.52409375
transcript.pyannote[984].end 9320.27909375
transcript.pyannote[985].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[985].start 9318.84471875
transcript.pyannote[985].end 9322.74284375
transcript.pyannote[986].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[986].start 9323.14784375
transcript.pyannote[986].end 9326.30346875
transcript.pyannote[987].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[987].start 9326.92784375
transcript.pyannote[987].end 9331.58534375
transcript.pyannote[988].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[988].start 9332.34471875
transcript.pyannote[988].end 9337.59284375
transcript.pyannote[989].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[989].start 9338.68971875
transcript.pyannote[989].end 9339.38159375
transcript.pyannote[990].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[990].start 9340.56284375
transcript.pyannote[990].end 9344.74784375
transcript.pyannote[991].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[991].start 9345.92909375
transcript.pyannote[991].end 9349.21971875
transcript.pyannote[992].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[992].start 9349.75971875
transcript.pyannote[992].end 9355.00784375
transcript.pyannote[993].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[993].start 9355.73346875
transcript.pyannote[993].end 9357.70784375
transcript.pyannote[994].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[994].start 9357.70784375
transcript.pyannote[994].end 9367.59659375
transcript.pyannote[995].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[995].start 9367.42784375
transcript.pyannote[995].end 9370.07721875
transcript.pyannote[996].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[996].start 9370.61721875
transcript.pyannote[996].end 9372.45659375
transcript.pyannote[997].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[997].start 9372.96284375
transcript.pyannote[997].end 9376.60784375
transcript.pyannote[998].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[998].start 9376.60784375
transcript.pyannote[998].end 9377.56971875
transcript.pyannote[999].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[999].start 9377.23221875
transcript.pyannote[999].end 9381.16409375
transcript.pyannote[1000].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1000].start 9379.27409375
transcript.pyannote[1000].end 9379.40909375
transcript.pyannote[1001].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1001].start 9382.41284375
transcript.pyannote[1001].end 9384.50534375
transcript.pyannote[1002].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1002].start 9384.13409375
transcript.pyannote[1002].end 9384.84284375
transcript.pyannote[1003].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1003].start 9386.68221875
transcript.pyannote[1003].end 9387.18846875
transcript.pyannote[1004].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1004].start 9388.23471875
transcript.pyannote[1004].end 9392.85846875
transcript.pyannote[1005].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1005].start 9393.04409375
transcript.pyannote[1005].end 9395.62596875
transcript.pyannote[1006].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1006].start 9396.46971875
transcript.pyannote[1006].end 9398.79846875
transcript.pyannote[1007].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1007].start 9399.40596875
transcript.pyannote[1007].end 9399.87846875
transcript.pyannote[1008].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1008].start 9400.08096875
transcript.pyannote[1008].end 9400.51971875
transcript.pyannote[1009].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1009].start 9400.77284375
transcript.pyannote[1009].end 9402.13971875
transcript.pyannote[1010].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1010].start 9402.30846875
transcript.pyannote[1010].end 9402.62909375
transcript.pyannote[1011].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1011].start 9403.11846875
transcript.pyannote[1011].end 9405.58221875
transcript.pyannote[1012].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1012].start 9406.02096875
transcript.pyannote[1012].end 9406.56096875
transcript.pyannote[1013].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1013].start 9406.71284375
transcript.pyannote[1013].end 9408.01221875
transcript.pyannote[1014].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1014].start 9408.41721875
transcript.pyannote[1014].end 9409.26096875
transcript.pyannote[1015].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1015].start 9409.80096875
transcript.pyannote[1015].end 9410.29034375
transcript.pyannote[1016].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1016].start 9410.47596875
transcript.pyannote[1016].end 9411.40409375
transcript.pyannote[1017].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1017].start 9411.62346875
transcript.pyannote[1017].end 9418.37346875
transcript.pyannote[1018].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1018].start 9418.35659375
transcript.pyannote[1018].end 9420.36471875
transcript.pyannote[1019].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1019].start 9419.13284375
transcript.pyannote[1019].end 9419.50409375
transcript.pyannote[1020].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1020].start 9420.65159375
transcript.pyannote[1020].end 9424.78596875
transcript.pyannote[1021].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1021].start 9424.04346875
transcript.pyannote[1021].end 9424.66784375
transcript.pyannote[1022].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1022].start 9424.78596875
transcript.pyannote[1022].end 9424.88721875
transcript.pyannote[1023].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1023].start 9424.88721875
transcript.pyannote[1023].end 9430.70909375
transcript.pyannote[1024].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1024].start 9424.97159375
transcript.pyannote[1024].end 9425.32596875
transcript.pyannote[1025].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1025].start 9430.86096875
transcript.pyannote[1025].end 9434.62409375
transcript.pyannote[1026].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1026].start 9434.96159375
transcript.pyannote[1026].end 9438.42096875
transcript.pyannote[1027].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1027].start 9438.58971875
transcript.pyannote[1027].end 9457.69221875
transcript.pyannote[1028].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1028].start 9458.09721875
transcript.pyannote[1028].end 9462.33284375
transcript.pyannote[1029].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1029].start 9462.68721875
transcript.pyannote[1029].end 9462.99096875
transcript.pyannote[1030].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1030].start 9463.64909375
transcript.pyannote[1030].end 9467.17596875
transcript.pyannote[1031].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1031].start 9468.22221875
transcript.pyannote[1031].end 9477.40221875
transcript.pyannote[1032].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1032].start 9478.49909375
transcript.pyannote[1032].end 9480.99659375
transcript.pyannote[1033].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1033].start 9481.35096875
transcript.pyannote[1033].end 9485.53596875
transcript.pyannote[1034].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1034].start 9485.99159375
transcript.pyannote[1034].end 9487.10534375
transcript.pyannote[1035].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1035].start 9487.18971875
transcript.pyannote[1035].end 9488.52284375
transcript.pyannote[1036].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1036].start 9489.26534375
transcript.pyannote[1036].end 9490.15971875
transcript.pyannote[1037].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1037].start 9490.90221875
transcript.pyannote[1037].end 9503.82846875
transcript.pyannote[1038].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1038].start 9493.82159375
transcript.pyannote[1038].end 9494.93534375
transcript.pyannote[1039].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1039].start 9503.01846875
transcript.pyannote[1039].end 9524.53409375
transcript.pyannote[1040].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1040].start 9523.72409375
transcript.pyannote[1040].end 9524.39909375
transcript.pyannote[1041].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1041].start 9524.75346875
transcript.pyannote[1041].end 9525.85034375
transcript.pyannote[1042].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1042].start 9525.41159375
transcript.pyannote[1042].end 9534.70971875
transcript.pyannote[1043].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1043].start 9525.95159375
transcript.pyannote[1043].end 9526.96409375
transcript.pyannote[1044].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1044].start 9535.28346875
transcript.pyannote[1044].end 9537.03846875
transcript.pyannote[1045].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1045].start 9537.56159375
transcript.pyannote[1045].end 9538.59096875
transcript.pyannote[1046].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1046].start 9538.99596875
transcript.pyannote[1046].end 9540.21096875
transcript.pyannote[1047].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1047].start 9540.75096875
transcript.pyannote[1047].end 9541.94909375
transcript.pyannote[1048].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1048].start 9542.74221875
transcript.pyannote[1048].end 9547.51784375
transcript.pyannote[1049].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1049].start 9548.36159375
transcript.pyannote[1049].end 9548.74971875
transcript.pyannote[1050].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1050].start 9549.88034375
transcript.pyannote[1050].end 9552.81659375
transcript.pyannote[1051].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1051].start 9553.33971875
transcript.pyannote[1051].end 9553.35659375
transcript.pyannote[1052].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1052].start 9553.35659375
transcript.pyannote[1052].end 9554.58846875
transcript.pyannote[1053].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1053].start 9554.58846875
transcript.pyannote[1053].end 9554.89221875
transcript.pyannote[1054].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1054].start 9555.61784375
transcript.pyannote[1054].end 9556.37721875
transcript.pyannote[1055].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1055].start 9556.37721875
transcript.pyannote[1055].end 9556.39409375
transcript.pyannote[1056].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1056].start 9557.54159375
transcript.pyannote[1056].end 9568.81409375
transcript.pyannote[1057].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1057].start 9558.14909375
transcript.pyannote[1057].end 9561.84471875
transcript.pyannote[1058].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1058].start 9568.81409375
transcript.pyannote[1058].end 9571.19346875
transcript.pyannote[1059].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1059].start 9572.29034375
transcript.pyannote[1059].end 9573.48846875
transcript.pyannote[1060].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1060].start 9573.69096875
transcript.pyannote[1060].end 9575.76659375
transcript.pyannote[1061].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1061].start 9576.98159375
transcript.pyannote[1061].end 9577.70721875
transcript.pyannote[1062].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1062].start 9578.23034375
transcript.pyannote[1062].end 9579.34409375
transcript.pyannote[1063].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1063].start 9580.06971875
transcript.pyannote[1063].end 9581.16659375
transcript.pyannote[1064].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1064].start 9581.41971875
transcript.pyannote[1064].end 9581.84159375
transcript.pyannote[1065].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1065].start 9582.09471875
transcript.pyannote[1065].end 9583.02284375
transcript.pyannote[1066].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1066].start 9584.00159375
transcript.pyannote[1066].end 9585.89159375
transcript.pyannote[1067].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1067].start 9586.61721875
transcript.pyannote[1067].end 9588.69284375
transcript.pyannote[1068].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1068].start 9588.87846875
transcript.pyannote[1068].end 9590.02596875
transcript.pyannote[1069].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1069].start 9590.61659375
transcript.pyannote[1069].end 9591.54471875
transcript.pyannote[1070].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1070].start 9592.35471875
transcript.pyannote[1070].end 9592.74284375
transcript.pyannote[1071].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1071].start 9593.04659375
transcript.pyannote[1071].end 9594.68346875
transcript.pyannote[1072].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1072].start 9594.93659375
transcript.pyannote[1072].end 9595.25721875
transcript.pyannote[1073].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1073].start 9597.31596875
transcript.pyannote[1073].end 9597.60284375
transcript.pyannote[1074].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1074].start 9597.85596875
transcript.pyannote[1074].end 9609.09471875
transcript.pyannote[1075].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1075].start 9609.33096875
transcript.pyannote[1075].end 9616.26659375
transcript.pyannote[1076].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1076].start 9617.46471875
transcript.pyannote[1076].end 9621.19409375
transcript.pyannote[1077].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1077].start 9618.61221875
transcript.pyannote[1077].end 9619.03409375
transcript.pyannote[1078].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1078].start 9619.33784375
transcript.pyannote[1078].end 9619.38846875
transcript.pyannote[1079].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1079].start 9620.14784375
transcript.pyannote[1079].end 9620.90721875
transcript.pyannote[1080].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1080].start 9621.66659375
transcript.pyannote[1080].end 9622.56096875
transcript.pyannote[1081].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1081].start 9622.99971875
transcript.pyannote[1081].end 9625.31159375
transcript.pyannote[1082].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1082].start 9626.44221875
transcript.pyannote[1082].end 9627.82596875
transcript.pyannote[1083].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1083].start 9628.65284375
transcript.pyannote[1083].end 9633.15846875
transcript.pyannote[1084].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1084].start 9633.96846875
transcript.pyannote[1084].end 9637.15784375
transcript.pyannote[1085].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1085].start 9637.69784375
transcript.pyannote[1085].end 9639.30096875
transcript.pyannote[1086].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1086].start 9639.72284375
transcript.pyannote[1086].end 9641.93346875
transcript.pyannote[1087].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1087].start 9642.52409375
transcript.pyannote[1087].end 9643.75596875
transcript.pyannote[1088].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1088].start 9644.07659375
transcript.pyannote[1088].end 9645.66284375
transcript.pyannote[1089].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1089].start 9646.03409375
transcript.pyannote[1089].end 9649.08846875
transcript.pyannote[1090].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1090].start 9649.79721875
transcript.pyannote[1090].end 9650.92784375
transcript.pyannote[1091].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1091].start 9651.29909375
transcript.pyannote[1091].end 9654.84284375
transcript.pyannote[1092].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1092].start 9655.34909375
transcript.pyannote[1092].end 9657.44159375
transcript.pyannote[1093].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1093].start 9658.28534375
transcript.pyannote[1093].end 9660.74909375
transcript.pyannote[1094].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1094].start 9661.30596875
transcript.pyannote[1094].end 9661.60971875
transcript.pyannote[1095].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1095].start 9662.08221875
transcript.pyannote[1095].end 9662.48721875
transcript.pyannote[1096].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1096].start 9663.29721875
transcript.pyannote[1096].end 9665.06909375
transcript.pyannote[1097].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1097].start 9665.40659375
transcript.pyannote[1097].end 9667.06034375
transcript.pyannote[1098].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1098].start 9668.35971875
transcript.pyannote[1098].end 9670.01346875
transcript.pyannote[1099].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1099].start 9671.66721875
transcript.pyannote[1099].end 9672.69659375
transcript.pyannote[1100].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1100].start 9674.41784375
transcript.pyannote[1100].end 9676.93221875
transcript.pyannote[1101].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1101].start 9681.15096875
transcript.pyannote[1101].end 9683.66534375
transcript.pyannote[1102].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1102].start 9684.00284375
transcript.pyannote[1102].end 9688.30596875
transcript.pyannote[1103].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1103].start 9689.09909375
transcript.pyannote[1103].end 9692.52471875
transcript.pyannote[1104].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1104].start 9693.18284375
transcript.pyannote[1104].end 9696.18659375
transcript.pyannote[1105].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1105].start 9696.27096875
transcript.pyannote[1105].end 9697.45221875
transcript.pyannote[1106].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1106].start 9698.26221875
transcript.pyannote[1106].end 9699.34221875
transcript.pyannote[1107].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1107].start 9699.52784375
transcript.pyannote[1107].end 9701.33346875
transcript.pyannote[1108].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1108].start 9701.73846875
transcript.pyannote[1108].end 9702.36284375
transcript.pyannote[1109].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1109].start 9704.37096875
transcript.pyannote[1109].end 9705.56909375
transcript.pyannote[1110].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1110].start 9706.42971875
transcript.pyannote[1110].end 9707.40846875
transcript.pyannote[1111].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1111].start 9707.96534375
transcript.pyannote[1111].end 9710.07471875
transcript.pyannote[1112].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1112].start 9710.59784375
transcript.pyannote[1112].end 9711.59346875
transcript.pyannote[1113].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1113].start 9712.25159375
transcript.pyannote[1113].end 9712.84221875
transcript.pyannote[1114].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1114].start 9713.29784375
transcript.pyannote[1114].end 9716.52096875
transcript.pyannote[1115].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1115].start 9716.63909375
transcript.pyannote[1115].end 9721.16159375
transcript.pyannote[1116].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1116].start 9721.60034375
transcript.pyannote[1116].end 9723.81096875
transcript.pyannote[1117].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1117].start 9724.75596875
transcript.pyannote[1117].end 9729.64971875
transcript.pyannote[1118].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1118].start 9730.05471875
transcript.pyannote[1118].end 9731.03346875
transcript.pyannote[1119].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1119].start 9731.10096875
transcript.pyannote[1119].end 9732.19784375
transcript.pyannote[1120].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1120].start 9732.24846875
transcript.pyannote[1120].end 9732.61971875
transcript.pyannote[1121].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1121].start 9733.15971875
transcript.pyannote[1121].end 9734.61096875
transcript.pyannote[1122].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1122].start 9734.83034375
transcript.pyannote[1122].end 9735.67409375
transcript.pyannote[1123].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1123].start 9736.07909375
transcript.pyannote[1123].end 9736.70346875
transcript.pyannote[1124].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1124].start 9738.18846875
transcript.pyannote[1124].end 9763.50096875
transcript.pyannote[1125].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1125].start 9763.04534375
transcript.pyannote[1125].end 9765.77909375
transcript.pyannote[1126].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1126].start 9766.74096875
transcript.pyannote[1126].end 9767.98971875
transcript.pyannote[1127].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1127].start 9768.81659375
transcript.pyannote[1127].end 9769.49159375
transcript.pyannote[1128].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1128].start 9770.94284375
transcript.pyannote[1128].end 9771.34784375
transcript.pyannote[1129].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1129].start 9770.97659375
transcript.pyannote[1129].end 9772.22534375
transcript.pyannote[1130].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1130].start 9772.22534375
transcript.pyannote[1130].end 9772.29284375
transcript.pyannote[1131].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1131].start 9772.29284375
transcript.pyannote[1131].end 9772.34346875
transcript.pyannote[1132].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1132].start 9772.34346875
transcript.pyannote[1132].end 9772.44471875
transcript.pyannote[1133].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1133].start 9772.44471875
transcript.pyannote[1133].end 9773.72721875
transcript.pyannote[1134].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1134].start 9772.64721875
transcript.pyannote[1134].end 9775.36409375
transcript.pyannote[1135].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1135].start 9775.98846875
transcript.pyannote[1135].end 9777.84471875
transcript.pyannote[1136].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1136].start 9778.80659375
transcript.pyannote[1136].end 9778.92471875
transcript.pyannote[1137].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1137].start 9780.10596875
transcript.pyannote[1137].end 9786.31596875
transcript.pyannote[1138].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1138].start 9786.99096875
transcript.pyannote[1138].end 9787.59846875
transcript.pyannote[1139].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1139].start 9788.77971875
transcript.pyannote[1139].end 9793.42034375
transcript.pyannote[1140].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1140].start 9789.74159375
transcript.pyannote[1140].end 9790.04534375
transcript.pyannote[1141].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1141].start 9793.42034375
transcript.pyannote[1141].end 9796.39034375
transcript.pyannote[1142].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1142].start 9797.57159375
transcript.pyannote[1142].end 9807.40971875
transcript.pyannote[1143].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1143].start 9805.68846875
transcript.pyannote[1143].end 9807.37596875
transcript.pyannote[1144].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1144].start 9807.40971875
transcript.pyannote[1144].end 9807.46034375
transcript.pyannote[1145].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1145].start 9807.46034375
transcript.pyannote[1145].end 9807.57846875
transcript.pyannote[1146].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1146].start 9807.57846875
transcript.pyannote[1146].end 9811.78034375
transcript.pyannote[1147].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1147].start 9814.07534375
transcript.pyannote[1147].end 9816.62346875
transcript.pyannote[1148].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1148].start 9816.65721875
transcript.pyannote[1148].end 9818.39534375
transcript.pyannote[1149].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1149].start 9818.86784375
transcript.pyannote[1149].end 9819.07034375
transcript.pyannote[1150].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1150].start 9819.39096875
transcript.pyannote[1150].end 9821.02784375
transcript.pyannote[1151].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1151].start 9821.43284375
transcript.pyannote[1151].end 9822.19221875
transcript.pyannote[1152].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1152].start 9823.69409375
transcript.pyannote[1152].end 9823.98096875
transcript.pyannote[1153].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1153].start 9824.30159375
transcript.pyannote[1153].end 9824.87534375
transcript.pyannote[1154].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1154].start 9825.90471875
transcript.pyannote[1154].end 9827.22096875
transcript.pyannote[1155].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1155].start 9828.90846875
transcript.pyannote[1155].end 9831.37221875
transcript.pyannote[1156].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1156].start 9831.99659375
transcript.pyannote[1156].end 9839.01659375
transcript.pyannote[1157].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1157].start 9839.60721875
transcript.pyannote[1157].end 9842.67846875
transcript.pyannote[1158].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1158].start 9843.10034375
transcript.pyannote[1158].end 9845.07471875
transcript.pyannote[1159].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1159].start 9845.66534375
transcript.pyannote[1159].end 9851.74034375
transcript.pyannote[1160].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1160].start 9851.52096875
transcript.pyannote[1160].end 9854.82846875
transcript.pyannote[1161].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1161].start 9855.48659375
transcript.pyannote[1161].end 9857.10659375
transcript.pyannote[1162].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1162].start 9858.45659375
transcript.pyannote[1162].end 9862.69221875
transcript.pyannote[1163].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1163].start 9863.14784375
transcript.pyannote[1163].end 9863.87346875
transcript.pyannote[1164].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1164].start 9864.53159375
transcript.pyannote[1164].end 9866.47221875
transcript.pyannote[1165].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1165].start 9866.23596875
transcript.pyannote[1165].end 9869.05409375
transcript.pyannote[1166].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1166].start 9870.23534375
transcript.pyannote[1166].end 9870.48846875
transcript.pyannote[1167].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1167].start 9870.92721875
transcript.pyannote[1167].end 9872.29409375
transcript.pyannote[1168].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1168].start 9873.64409375
transcript.pyannote[1168].end 9874.50471875
transcript.pyannote[1169].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1169].start 9874.57221875
transcript.pyannote[1169].end 9875.98971875
transcript.pyannote[1170].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1170].start 9876.29346875
transcript.pyannote[1170].end 9878.08221875
transcript.pyannote[1171].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1171].start 9878.55471875
transcript.pyannote[1171].end 9878.99346875
transcript.pyannote[1172].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1172].start 9879.43221875
transcript.pyannote[1172].end 9886.95846875
transcript.pyannote[1173].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1173].start 9887.09346875
transcript.pyannote[1173].end 9892.15596875
transcript.pyannote[1174].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1174].start 9892.76346875
transcript.pyannote[1174].end 9895.17659375
transcript.pyannote[1175].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1175].start 9895.81784375
transcript.pyannote[1175].end 9896.44221875
transcript.pyannote[1176].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1176].start 9896.69534375
transcript.pyannote[1176].end 9897.55596875
transcript.pyannote[1177].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1177].start 9898.34909375
transcript.pyannote[1177].end 9899.34471875
transcript.pyannote[1178].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1178].start 9900.27284375
transcript.pyannote[1178].end 9901.16721875
transcript.pyannote[1179].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1179].start 9902.50034375
transcript.pyannote[1179].end 9903.17534375
transcript.pyannote[1180].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1180].start 9904.00221875
transcript.pyannote[1180].end 9910.31346875
transcript.pyannote[1181].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1181].start 9910.34721875
transcript.pyannote[1181].end 9913.65471875
transcript.pyannote[1182].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1182].start 9913.26659375
transcript.pyannote[1182].end 9916.77659375
transcript.pyannote[1183].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1183].start 9917.28284375
transcript.pyannote[1183].end 9919.18971875
transcript.pyannote[1184].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1184].start 9919.39221875
transcript.pyannote[1184].end 9922.36221875
transcript.pyannote[1185].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1185].start 9923.13846875
transcript.pyannote[1185].end 9925.12971875
transcript.pyannote[1186].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1186].start 9925.46721875
transcript.pyannote[1186].end 9925.87221875
transcript.pyannote[1187].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1187].start 9927.23909375
transcript.pyannote[1187].end 9927.79596875
transcript.pyannote[1188].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1188].start 9928.36971875
transcript.pyannote[1188].end 9928.80846875
transcript.pyannote[1189].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1189].start 9930.20909375
transcript.pyannote[1189].end 9930.64784375
transcript.pyannote[1190].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1190].start 9931.03596875
transcript.pyannote[1190].end 9931.05284375
transcript.pyannote[1191].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1191].start 9931.05284375
transcript.pyannote[1191].end 9931.96409375
transcript.pyannote[1192].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1192].start 9931.96409375
transcript.pyannote[1192].end 9932.53784375
transcript.pyannote[1193].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1193].start 9932.77409375
transcript.pyannote[1193].end 9933.78659375
transcript.pyannote[1194].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1194].start 9934.34346875
transcript.pyannote[1194].end 9937.33034375
transcript.pyannote[1195].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1195].start 9937.48221875
transcript.pyannote[1195].end 9941.97096875
transcript.pyannote[1196].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1196].start 9940.35096875
transcript.pyannote[1196].end 9945.24471875
transcript.pyannote[1197].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1197].start 9946.18971875
transcript.pyannote[1197].end 9950.93159375
transcript.pyannote[1198].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1198].start 9964.14471875
transcript.pyannote[1198].end 9972.91971875
transcript.pyannote[1199].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1199].start 9975.92346875
transcript.pyannote[1199].end 9985.03596875
transcript.pyannote[1200].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1200].start 9985.40721875
transcript.pyannote[1200].end 9987.14534375
transcript.pyannote[1201].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1201].start 9987.61784375
transcript.pyannote[1201].end 9990.35159375
transcript.pyannote[1202].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1202].start 9990.53721875
transcript.pyannote[1202].end 10000.74659375
transcript.pyannote[1203].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1203].start 10001.21909375
transcript.pyannote[1203].end 10004.40846875
transcript.pyannote[1204].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1204].start 10005.33659375
transcript.pyannote[1204].end 10040.77409375
transcript.pyannote[1205].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1205].start 10041.38159375
transcript.pyannote[1205].end 10062.32346875
transcript.pyannote[1206].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1206].start 10062.88034375
transcript.pyannote[1206].end 10069.29284375
transcript.pyannote[1207].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1207].start 10069.98471875
transcript.pyannote[1207].end 10131.79784375
transcript.pyannote[1208].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1208].start 10132.16909375
transcript.pyannote[1208].end 10165.29471875
transcript.pyannote[1209].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1209].start 10165.66596875
transcript.pyannote[1209].end 10198.63971875
transcript.pyannote[1210].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1210].start 10198.72409375
transcript.pyannote[1210].end 10199.61846875
transcript.pyannote[1211].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1211].start 10199.87159375
transcript.pyannote[1211].end 10212.13971875
transcript.pyannote[1212].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1212].start 10212.59534375
transcript.pyannote[1212].end 10214.89034375
transcript.pyannote[1213].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1213].start 10215.07596875
transcript.pyannote[1213].end 10230.21284375
transcript.pyannote[1214].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1214].start 10230.48284375
transcript.pyannote[1214].end 10239.44346875
transcript.pyannote[1215].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1215].start 10239.79784375
transcript.pyannote[1215].end 10244.80971875
transcript.pyannote[1216].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1216].start 10245.34971875
transcript.pyannote[1216].end 10259.62596875
transcript.pyannote[1217].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1217].start 10260.01409375
transcript.pyannote[1217].end 10298.10096875
transcript.pyannote[1218].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1218].start 10298.33721875
transcript.pyannote[1218].end 10326.01221875
transcript.pyannote[1219].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1219].start 10326.46784375
transcript.pyannote[1219].end 10340.52471875
transcript.pyannote[1220].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1220].start 10340.62596875
transcript.pyannote[1220].end 10372.84034375
transcript.pyannote[1221].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1221].start 10373.12721875
transcript.pyannote[1221].end 10399.23284375
transcript.pyannote[1222].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1222].start 10400.16096875
transcript.pyannote[1222].end 10412.80034375
transcript.pyannote[1223].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1223].start 10414.35284375
transcript.pyannote[1223].end 10418.75721875
transcript.pyannote[1224].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1224].start 10418.90909375
transcript.pyannote[1224].end 10434.38346875
transcript.pyannote[1225].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1225].start 10435.24409375
transcript.pyannote[1225].end 10447.51221875
transcript.pyannote[1226].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1226].start 10447.88346875
transcript.pyannote[1226].end 10451.46096875
transcript.pyannote[1227].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1227].start 10447.90034375
transcript.pyannote[1227].end 10448.60909375
transcript.pyannote[1228].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1228].start 10451.52846875
transcript.pyannote[1228].end 10451.56221875
transcript.pyannote[1229].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1229].start 10451.56221875
transcript.pyannote[1229].end 10460.82659375
transcript.pyannote[1230].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1230].start 10451.98409375
transcript.pyannote[1230].end 10452.65909375
transcript.pyannote[1231].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1231].start 10460.82659375
transcript.pyannote[1231].end 10469.04471875
transcript.pyannote[1232].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1232].start 10468.13346875
transcript.pyannote[1232].end 10468.70721875
transcript.pyannote[1233].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1233].start 10469.71971875
transcript.pyannote[1233].end 10477.75221875
transcript.pyannote[1234].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1234].start 10475.06909375
transcript.pyannote[1234].end 10475.10284375
transcript.pyannote[1235].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1235].start 10478.81534375
transcript.pyannote[1235].end 10512.00846875
transcript.pyannote[1236].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1236].start 10512.27846875
transcript.pyannote[1236].end 10558.76909375
transcript.pyannote[1237].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1237].start 10559.41034375
transcript.pyannote[1237].end 10566.75096875
transcript.pyannote[1238].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1238].start 10565.63721875
transcript.pyannote[1238].end 10570.17659375
transcript.pyannote[1239].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1239].start 10570.17659375
transcript.pyannote[1239].end 10577.01096875
transcript.pyannote[1240].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1240].start 10577.36534375
transcript.pyannote[1240].end 10583.98034375
transcript.pyannote[1241].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1241].start 10579.54221875
transcript.pyannote[1241].end 10583.27159375
transcript.pyannote[1242].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1242].start 10584.09846875
transcript.pyannote[1242].end 10623.55221875
transcript.pyannote[1243].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1243].start 10620.22784375
transcript.pyannote[1243].end 10640.00534375
transcript.pyannote[1244].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1244].start 10626.60659375
transcript.pyannote[1244].end 10627.04534375
transcript.pyannote[1245].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1245].start 10627.04534375
transcript.pyannote[1245].end 10627.07909375
transcript.pyannote[1246].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1246].start 10640.61284375
transcript.pyannote[1246].end 10645.94534375
transcript.pyannote[1247].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1247].start 10658.26409375
transcript.pyannote[1247].end 10663.32659375
transcript.pyannote[1248].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1248].start 10664.59221875
transcript.pyannote[1248].end 10664.89596875
transcript.pyannote[1249].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1249].start 10667.00534375
transcript.pyannote[1249].end 10670.88659375
transcript.pyannote[1250].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1250].start 10676.40471875
transcript.pyannote[1250].end 10676.86034375
transcript.pyannote[1251].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1251].start 10676.86034375
transcript.pyannote[1251].end 10676.91096875
transcript.pyannote[1252].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1252].start 10677.80534375
transcript.pyannote[1252].end 10678.98659375
transcript.pyannote[1253].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1253].start 10680.82596875
transcript.pyannote[1253].end 10687.05284375
transcript.pyannote[1254].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1254].start 10687.98096875
transcript.pyannote[1254].end 10688.03159375
transcript.pyannote[1255].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1255].start 10688.03159375
transcript.pyannote[1255].end 10689.43221875
transcript.pyannote[1256].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1256].start 10691.54159375
transcript.pyannote[1256].end 10692.35159375
transcript.pyannote[1257].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1257].start 10692.68909375
transcript.pyannote[1257].end 10693.73534375
transcript.pyannote[1258].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1258].start 10694.49471875
transcript.pyannote[1258].end 10696.19909375
transcript.pyannote[1259].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1259].start 10697.21159375
transcript.pyannote[1259].end 10697.85284375
transcript.pyannote[1260].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1260].start 10698.49409375
transcript.pyannote[1260].end 10699.84409375
transcript.pyannote[1261].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1261].start 10700.83971875
transcript.pyannote[1261].end 10703.84346875
transcript.pyannote[1262].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1262].start 10704.46784375
transcript.pyannote[1262].end 10705.98659375
transcript.pyannote[1263].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1263].start 10707.23534375
transcript.pyannote[1263].end 10709.27721875
transcript.pyannote[1264].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1264].start 10710.67784375
transcript.pyannote[1264].end 10716.48284375
transcript.pyannote[1265].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1265].start 10716.48284375
transcript.pyannote[1265].end 10716.75284375
transcript.pyannote[1266].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1266].start 10716.75284375
transcript.pyannote[1266].end 10716.80346875
transcript.pyannote[1267].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1267].start 10717.64721875
transcript.pyannote[1267].end 10721.98409375
transcript.pyannote[1268].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1268].start 10723.24971875
transcript.pyannote[1268].end 10729.98284375
transcript.pyannote[1269].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1269].start 10731.51846875
transcript.pyannote[1269].end 10731.53534375
transcript.pyannote[1270].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1270].start 10731.53534375
transcript.pyannote[1270].end 10734.60659375
transcript.pyannote[1271].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1271].start 10735.39971875
transcript.pyannote[1271].end 10736.66534375
transcript.pyannote[1272].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1272].start 10737.50909375
transcript.pyannote[1272].end 10739.83784375
transcript.pyannote[1273].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1273].start 10741.01909375
transcript.pyannote[1273].end 10741.03596875
transcript.pyannote[1274].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1274].start 10741.03596875
transcript.pyannote[1274].end 10742.25096875
transcript.pyannote[1275].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1275].start 10743.82034375
transcript.pyannote[1275].end 10745.69346875
transcript.pyannote[1276].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1276].start 10746.43596875
transcript.pyannote[1276].end 10747.81971875
transcript.pyannote[1277].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1277].start 10748.44409375
transcript.pyannote[1277].end 10749.70971875
transcript.pyannote[1278].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1278].start 10750.63784375
transcript.pyannote[1278].end 10750.97534375
transcript.pyannote[1279].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1279].start 10750.97534375
transcript.pyannote[1279].end 10752.54471875
transcript.pyannote[1280].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1280].start 10753.42221875
transcript.pyannote[1280].end 10754.14784375
transcript.pyannote[1281].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1281].start 10755.54846875
transcript.pyannote[1281].end 10758.56909375
transcript.pyannote[1282].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1282].start 10759.51409375
transcript.pyannote[1282].end 10761.35346875
transcript.pyannote[1283].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1283].start 10762.50096875
transcript.pyannote[1283].end 10764.99846875
transcript.pyannote[1284].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1284].start 10765.53846875
transcript.pyannote[1284].end 10767.69846875
transcript.pyannote[1285].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1285].start 10768.96409375
transcript.pyannote[1285].end 10769.70659375
transcript.pyannote[1286].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1286].start 10770.80346875
transcript.pyannote[1286].end 10772.08596875
transcript.pyannote[1287].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1287].start 10772.81159375
transcript.pyannote[1287].end 10773.68909375
transcript.pyannote[1288].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1288].start 10774.80284375
transcript.pyannote[1288].end 10775.84909375
transcript.pyannote[1289].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1289].start 10776.54096875
transcript.pyannote[1289].end 10777.51971875
transcript.pyannote[1290].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1290].start 10778.36346875
transcript.pyannote[1290].end 10779.46034375
transcript.pyannote[1291].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1291].start 10780.60784375
transcript.pyannote[1291].end 10781.56971875
transcript.pyannote[1292].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1292].start 10781.63721875
transcript.pyannote[1292].end 10782.41346875
transcript.pyannote[1293].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1293].start 10783.07159375
transcript.pyannote[1293].end 10784.43846875
transcript.pyannote[1294].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1294].start 10785.43409375
transcript.pyannote[1294].end 10786.75034375
transcript.pyannote[1295].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1295].start 10787.76284375
transcript.pyannote[1295].end 10788.60659375
transcript.pyannote[1296].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1296].start 10789.18034375
transcript.pyannote[1296].end 10790.71596875
transcript.pyannote[1297].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1297].start 10791.55971875
transcript.pyannote[1297].end 10793.07846875
transcript.pyannote[1298].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1298].start 10794.05721875
transcript.pyannote[1298].end 10795.54221875
transcript.pyannote[1299].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1299].start 10796.33534375
transcript.pyannote[1299].end 10797.78659375
transcript.pyannote[1300].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1300].start 10798.47846875
transcript.pyannote[1300].end 10800.36846875
transcript.pyannote[1301].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1301].start 10802.02221875
transcript.pyannote[1301].end 10804.77284375
transcript.pyannote[1302].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1302].start 10805.07659375
transcript.pyannote[1302].end 10806.51096875
transcript.pyannote[1303].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1303].start 10806.83159375
transcript.pyannote[1303].end 10808.43471875
transcript.pyannote[1304].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1304].start 10809.16034375
transcript.pyannote[1304].end 10812.61971875
transcript.pyannote[1305].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1305].start 10813.29471875
transcript.pyannote[1305].end 10816.11284375
transcript.pyannote[1306].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1306].start 10816.78784375
transcript.pyannote[1306].end 10819.48784375
transcript.pyannote[1307].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1307].start 10820.02784375
transcript.pyannote[1307].end 10821.71534375
transcript.pyannote[1308].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1308].start 10822.32284375
transcript.pyannote[1308].end 10822.64346875
transcript.pyannote[1309].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1309].start 10823.40284375
transcript.pyannote[1309].end 10826.32221875
transcript.pyannote[1310].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1310].start 10827.70596875
transcript.pyannote[1310].end 10829.08971875
transcript.pyannote[1311].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1311].start 10829.46096875
transcript.pyannote[1311].end 10832.48159375
transcript.pyannote[1312].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1312].start 10834.35471875
transcript.pyannote[1312].end 10834.65846875
transcript.pyannote[1313].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1313].start 10835.31659375
transcript.pyannote[1313].end 10841.86409375
transcript.pyannote[1314].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1314].start 10843.24784375
transcript.pyannote[1314].end 10844.42909375
transcript.pyannote[1315].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1315].start 10845.30659375
transcript.pyannote[1315].end 10845.91409375
transcript.pyannote[1316].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1316].start 10847.11221875
transcript.pyannote[1316].end 10849.23846875
transcript.pyannote[1317].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1317].start 10849.77846875
transcript.pyannote[1317].end 10851.06096875
transcript.pyannote[1318].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1318].start 10851.98909375
transcript.pyannote[1318].end 10854.19971875
transcript.pyannote[1319].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1319].start 10854.84096875
transcript.pyannote[1319].end 10855.80284375
transcript.pyannote[1320].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1320].start 10856.66346875
transcript.pyannote[1320].end 10858.41846875
transcript.pyannote[1321].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1321].start 10859.14409375
transcript.pyannote[1321].end 10862.13096875
transcript.pyannote[1322].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1322].start 10863.29534375
transcript.pyannote[1322].end 10868.49284375
transcript.pyannote[1323].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1323].start 10869.10034375
transcript.pyannote[1323].end 10870.38284375
transcript.pyannote[1324].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1324].start 10871.47971875
transcript.pyannote[1324].end 10875.85034375
transcript.pyannote[1325].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1325].start 10876.96409375
transcript.pyannote[1325].end 10877.74034375
transcript.pyannote[1326].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1326].start 10878.46596875
transcript.pyannote[1326].end 10880.42346875
transcript.pyannote[1327].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1327].start 10881.52034375
transcript.pyannote[1327].end 10890.26159375
transcript.pyannote[1328].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1328].start 10890.41346875
transcript.pyannote[1328].end 10891.49346875
transcript.pyannote[1329].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1329].start 10891.03784375
transcript.pyannote[1329].end 10893.36659375
transcript.pyannote[1330].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1330].start 10894.04159375
transcript.pyannote[1330].end 10896.47159375
transcript.pyannote[1331].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1331].start 10895.89784375
transcript.pyannote[1331].end 10899.74534375
transcript.pyannote[1332].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1332].start 10900.75784375
transcript.pyannote[1332].end 10902.98534375
transcript.pyannote[1333].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1333].start 10903.69409375
transcript.pyannote[1333].end 10905.41534375
transcript.pyannote[1334].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1334].start 10906.03971875
transcript.pyannote[1334].end 10906.91721875
transcript.pyannote[1335].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1335].start 10908.23346875
transcript.pyannote[1335].end 10909.07721875
transcript.pyannote[1336].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1336].start 10911.40596875
transcript.pyannote[1336].end 10912.41846875
transcript.pyannote[1337].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1337].start 10913.51534375
transcript.pyannote[1337].end 10916.06346875
transcript.pyannote[1338].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1338].start 10916.50221875
transcript.pyannote[1338].end 10917.91971875
transcript.pyannote[1339].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1339].start 10918.49346875
transcript.pyannote[1339].end 10919.70846875
transcript.pyannote[1340].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1340].start 10922.34096875
transcript.pyannote[1340].end 10924.16346875
transcript.pyannote[1341].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1341].start 10925.00721875
transcript.pyannote[1341].end 10926.32346875
transcript.pyannote[1342].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1342].start 10928.68596875
transcript.pyannote[1342].end 10930.03596875
transcript.pyannote[1343].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1343].start 10930.08659375
transcript.pyannote[1343].end 10931.55471875
transcript.pyannote[1344].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1344].start 10934.37284375
transcript.pyannote[1344].end 10937.29221875
transcript.pyannote[1345].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1345].start 10938.37221875
transcript.pyannote[1345].end 10951.60221875
transcript.pyannote[1346].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1346].start 10951.50096875
transcript.pyannote[1346].end 10952.17596875
transcript.pyannote[1347].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1347].start 10953.05346875
transcript.pyannote[1347].end 10954.30221875
transcript.pyannote[1348].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1348].start 10955.61846875
transcript.pyannote[1348].end 10958.77409375
transcript.pyannote[1349].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1349].start 10961.03534375
transcript.pyannote[1349].end 10962.11534375
transcript.pyannote[1350].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1350].start 10962.55409375
transcript.pyannote[1350].end 10964.93346875
transcript.pyannote[1351].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1351].start 10966.87409375
transcript.pyannote[1351].end 10968.52784375
transcript.pyannote[1352].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1352].start 10972.07159375
transcript.pyannote[1352].end 10976.66159375
transcript.pyannote[1353].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1353].start 10979.71596875
transcript.pyannote[1353].end 10980.89721875
transcript.pyannote[1354].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1354].start 10982.29784375
transcript.pyannote[1354].end 10984.66034375
transcript.pyannote[1355].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1355].start 10985.14971875
transcript.pyannote[1355].end 10986.31409375
transcript.pyannote[1356].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1356].start 10986.73596875
transcript.pyannote[1356].end 10988.71034375
transcript.pyannote[1357].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1357].start 10992.22034375
transcript.pyannote[1357].end 10993.97534375
transcript.pyannote[1358].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1358].start 10994.95409375
transcript.pyannote[1358].end 10996.11846875
transcript.pyannote[1359].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1359].start 10998.88596875
transcript.pyannote[1359].end 11001.95721875
transcript.pyannote[1360].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1360].start 11001.70409375
transcript.pyannote[1360].end 11004.35346875
transcript.pyannote[1361].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1361].start 11004.65721875
transcript.pyannote[1361].end 11006.15909375
transcript.pyannote[1362].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1362].start 11006.53034375
transcript.pyannote[1362].end 11009.11221875
transcript.pyannote[1363].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1363].start 11009.97284375
transcript.pyannote[1363].end 11011.59284375
transcript.pyannote[1364].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1364].start 11012.11596875
transcript.pyannote[1364].end 11014.15784375
transcript.pyannote[1365].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1365].start 11014.74846875
transcript.pyannote[1365].end 11015.86221875
transcript.pyannote[1366].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1366].start 11017.00971875
transcript.pyannote[1366].end 11020.51971875
transcript.pyannote[1367].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1367].start 11022.17346875
transcript.pyannote[1367].end 11023.57409375
transcript.pyannote[1368].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1368].start 11024.45159375
transcript.pyannote[1368].end 11029.31159375
transcript.pyannote[1369].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1369].start 11029.59846875
transcript.pyannote[1369].end 11034.57659375
transcript.pyannote[1370].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1370].start 11034.71159375
transcript.pyannote[1370].end 11036.02784375
transcript.pyannote[1371].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1371].start 11035.16721875
transcript.pyannote[1371].end 11035.63971875
transcript.pyannote[1372].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1372].start 11036.02784375
transcript.pyannote[1372].end 11036.58471875
transcript.pyannote[1373].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1373].start 11036.58471875
transcript.pyannote[1373].end 11039.36909375
transcript.pyannote[1374].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1374].start 11036.77034375
transcript.pyannote[1374].end 11037.15846875
transcript.pyannote[1375].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1375].start 11039.03159375
transcript.pyannote[1375].end 11040.87096875
transcript.pyannote[1376].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1376].start 11041.07346875
transcript.pyannote[1376].end 11047.97534375
transcript.pyannote[1377].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1377].start 11048.29596875
transcript.pyannote[1377].end 11050.23659375
transcript.pyannote[1378].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1378].start 11048.32971875
transcript.pyannote[1378].end 11050.10159375
transcript.pyannote[1379].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1379].start 11050.55721875
transcript.pyannote[1379].end 11050.75971875
transcript.pyannote[1380].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1380].start 11051.73846875
transcript.pyannote[1380].end 11052.97034375
transcript.pyannote[1381].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1381].start 11051.80596875
transcript.pyannote[1381].end 11052.63284375
transcript.pyannote[1382].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1382].start 11053.13909375
transcript.pyannote[1382].end 11057.88096875
transcript.pyannote[1383].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1383].start 11056.26096875
transcript.pyannote[1383].end 11057.34096875
transcript.pyannote[1384].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1384].start 11058.75846875
transcript.pyannote[1384].end 11060.26034375
transcript.pyannote[1385].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1385].start 11060.80034375
transcript.pyannote[1385].end 11061.86346875
transcript.pyannote[1386].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1386].start 11061.64409375
transcript.pyannote[1386].end 11064.24284375
transcript.pyannote[1387].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1387].start 11065.32284375
transcript.pyannote[1387].end 11070.33471875
transcript.pyannote[1388].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1388].start 11068.10721875
transcript.pyannote[1388].end 11074.50284375
transcript.pyannote[1389].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1389].start 11075.48159375
transcript.pyannote[1389].end 11078.94096875
transcript.pyannote[1390].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1390].start 11081.01659375
transcript.pyannote[1390].end 11082.50159375
transcript.pyannote[1391].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1391].start 11084.71221875
transcript.pyannote[1391].end 11085.97784375
transcript.pyannote[1392].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1392].start 11088.61034375
transcript.pyannote[1392].end 11089.43721875
transcript.pyannote[1393].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1393].start 11090.19659375
transcript.pyannote[1393].end 11091.05721875
transcript.pyannote[1394].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1394].start 11094.82034375
transcript.pyannote[1394].end 11100.06846875
transcript.pyannote[1395].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1395].start 11102.32971875
transcript.pyannote[1395].end 11103.88221875
transcript.pyannote[1396].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1396].start 11104.65846875
transcript.pyannote[1396].end 11106.22784375
transcript.pyannote[1397].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1397].start 11106.58221875
transcript.pyannote[1397].end 11108.43846875
transcript.pyannote[1398].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1398].start 11109.07971875
transcript.pyannote[1398].end 11111.47596875
transcript.pyannote[1399].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1399].start 11112.18471875
transcript.pyannote[1399].end 11113.34909375
transcript.pyannote[1400].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1400].start 11113.93971875
transcript.pyannote[1400].end 11117.65221875
transcript.pyannote[1401].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1401].start 11118.37784375
transcript.pyannote[1401].end 11121.02721875
transcript.pyannote[1402].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1402].start 11121.48284375
transcript.pyannote[1402].end 11123.91284375
transcript.pyannote[1403].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1403].start 11124.16596875
transcript.pyannote[1403].end 11132.02971875
transcript.pyannote[1404].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1404].start 11133.12659375
transcript.pyannote[1404].end 11136.34971875
transcript.pyannote[1405].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1405].start 11136.46784375
transcript.pyannote[1405].end 11139.92721875
transcript.pyannote[1406].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1406].start 11140.34909375
transcript.pyannote[1406].end 11147.01471875
transcript.pyannote[1407].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1407].start 11147.33534375
transcript.pyannote[1407].end 11151.99284375
transcript.pyannote[1408].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1408].start 11152.43159375
transcript.pyannote[1408].end 11156.21159375
transcript.pyannote[1409].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1409].start 11156.49846875
transcript.pyannote[1409].end 11165.42534375
transcript.pyannote[1410].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1410].start 11165.44221875
transcript.pyannote[1410].end 11165.45909375
transcript.pyannote[1411].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1411].start 11165.45909375
transcript.pyannote[1411].end 11166.89346875
transcript.pyannote[1412].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1412].start 11167.14659375
transcript.pyannote[1412].end 11168.15909375
transcript.pyannote[1413].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1413].start 11168.51346875
transcript.pyannote[1413].end 11175.41534375
transcript.pyannote[1414].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1414].start 11172.59721875
transcript.pyannote[1414].end 11172.96846875
transcript.pyannote[1415].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1415].start 11172.96846875
transcript.pyannote[1415].end 11173.22159375
transcript.pyannote[1416].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1416].start 11173.30596875
transcript.pyannote[1416].end 11173.60971875
transcript.pyannote[1417].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1417].start 11175.41534375
transcript.pyannote[1417].end 11175.88784375
transcript.pyannote[1418].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1418].start 11176.15784375
transcript.pyannote[1418].end 11179.38096875
transcript.pyannote[1419].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1419].start 11180.15721875
transcript.pyannote[1419].end 11182.77284375
transcript.pyannote[1420].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1420].start 11184.12284375
transcript.pyannote[1420].end 11189.32034375
transcript.pyannote[1421].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1421].start 11189.86034375
transcript.pyannote[1421].end 11191.90221875
transcript.pyannote[1422].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1422].start 11193.35346875
transcript.pyannote[1422].end 11194.50096875
transcript.pyannote[1423].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1423].start 11194.92284375
transcript.pyannote[1423].end 11196.94784375
transcript.pyannote[1424].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1424].start 11197.65659375
transcript.pyannote[1424].end 11199.96846875
transcript.pyannote[1425].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1425].start 11200.89659375
transcript.pyannote[1425].end 11203.03971875
transcript.pyannote[1426].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1426].start 11205.09846875
transcript.pyannote[1426].end 11205.80721875
transcript.pyannote[1427].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1427].start 11206.38096875
transcript.pyannote[1427].end 11208.55784375
transcript.pyannote[1428].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1428].start 11208.97971875
transcript.pyannote[1428].end 11211.32534375
transcript.pyannote[1429].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1429].start 11214.80159375
transcript.pyannote[1429].end 11216.20221875
transcript.pyannote[1430].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1430].start 11218.44659375
transcript.pyannote[1430].end 11219.83034375
transcript.pyannote[1431].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1431].start 11221.07909375
transcript.pyannote[1431].end 11222.58096875
transcript.pyannote[1432].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1432].start 11223.82971875
transcript.pyannote[1432].end 11229.19596875
transcript.pyannote[1433].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1433].start 11229.98909375
transcript.pyannote[1433].end 11234.61284375
transcript.pyannote[1434].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1434].start 11236.85721875
transcript.pyannote[1434].end 11238.67971875
transcript.pyannote[1435].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1435].start 11238.81471875
transcript.pyannote[1435].end 11240.58659375
transcript.pyannote[1436].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1436].start 11240.78909375
transcript.pyannote[1436].end 11242.76346875
transcript.pyannote[1437].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1437].start 11242.64534375
transcript.pyannote[1437].end 11243.50596875
transcript.pyannote[1438].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1438].start 11243.84346875
transcript.pyannote[1438].end 11245.69971875
transcript.pyannote[1439].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1439].start 11248.60221875
transcript.pyannote[1439].end 11248.88909375
transcript.pyannote[1440].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1440].start 11251.36971875
transcript.pyannote[1440].end 11254.76159375
transcript.pyannote[1441].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1441].start 11254.76159375
transcript.pyannote[1441].end 11256.51659375
transcript.pyannote[1442].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1442].start 11256.68534375
transcript.pyannote[1442].end 11257.96784375
transcript.pyannote[1443].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1443].start 11258.45721875
transcript.pyannote[1443].end 11259.55409375
transcript.pyannote[1444].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1444].start 11261.00534375
transcript.pyannote[1444].end 11263.45221875
transcript.pyannote[1445].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1445].start 11264.95409375
transcript.pyannote[1445].end 11267.72159375
transcript.pyannote[1446].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1446].start 11268.21096875
transcript.pyannote[1446].end 11273.05409375
transcript.pyannote[1447].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1447].start 11273.79659375
transcript.pyannote[1447].end 11274.97784375
transcript.pyannote[1448].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1448].start 11275.56846875
transcript.pyannote[1448].end 11276.76659375
transcript.pyannote[1449].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1449].start 11278.15034375
transcript.pyannote[1449].end 11279.44971875
transcript.pyannote[1450].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1450].start 11280.42846875
transcript.pyannote[1450].end 11286.63846875
transcript.pyannote[1451].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1451].start 11287.21221875
transcript.pyannote[1451].end 11288.64659375
transcript.pyannote[1452].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1452].start 11289.28784375
transcript.pyannote[1452].end 11289.30471875
transcript.pyannote[1453].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1453].start 11289.30471875
transcript.pyannote[1453].end 11290.03034375
transcript.pyannote[1454].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1454].start 11289.69284375
transcript.pyannote[1454].end 11289.97971875
transcript.pyannote[1455].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1455].start 11290.03034375
transcript.pyannote[1455].end 11290.16534375
transcript.pyannote[1456].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1456].start 11290.70534375
transcript.pyannote[1456].end 11302.04534375
transcript.pyannote[1457].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1457].start 11298.21471875
transcript.pyannote[1457].end 11298.72096875
transcript.pyannote[1458].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1458].start 11298.72096875
transcript.pyannote[1458].end 11298.75471875
transcript.pyannote[1459].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1459].start 11299.69971875
transcript.pyannote[1459].end 11300.22284375
transcript.pyannote[1460].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1460].start 11302.34909375
transcript.pyannote[1460].end 11304.40784375
transcript.pyannote[1461].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1461].start 11304.66096875
transcript.pyannote[1461].end 11310.70221875
transcript.pyannote[1462].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1462].start 11310.97221875
transcript.pyannote[1462].end 11314.19534375
transcript.pyannote[1463].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1463].start 11312.20409375
transcript.pyannote[1463].end 11313.95909375
transcript.pyannote[1464].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1464].start 11314.73534375
transcript.pyannote[1464].end 11321.51909375
transcript.pyannote[1465].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1465].start 11320.18596875
transcript.pyannote[1465].end 11324.97846875
transcript.pyannote[1466].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1466].start 11324.42159375
transcript.pyannote[1466].end 11331.50909375
transcript.pyannote[1467].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1467].start 11328.15096875
transcript.pyannote[1467].end 11328.84284375
transcript.pyannote[1468].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1468].start 11330.44596875
transcript.pyannote[1468].end 11331.54284375
transcript.pyannote[1469].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1469].start 11331.54284375
transcript.pyannote[1469].end 11334.49596875
transcript.pyannote[1470].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1470].start 11333.97284375
transcript.pyannote[1470].end 11341.83659375
transcript.pyannote[1471].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1471].start 11341.61721875
transcript.pyannote[1471].end 11342.05596875
transcript.pyannote[1472].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1472].start 11341.98846875
transcript.pyannote[1472].end 11342.03909375
transcript.pyannote[1473].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1473].start 11342.05596875
transcript.pyannote[1473].end 11344.08096875
transcript.pyannote[1474].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1474].start 11344.82346875
transcript.pyannote[1474].end 11345.44784375
transcript.pyannote[1475].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1475].start 11345.44784375
transcript.pyannote[1475].end 11345.61659375
transcript.pyannote[1476].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1476].start 11345.61659375
transcript.pyannote[1476].end 11345.81909375
transcript.pyannote[1477].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1477].start 11345.81909375
transcript.pyannote[1477].end 11345.92034375
transcript.pyannote[1478].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1478].start 11345.92034375
transcript.pyannote[1478].end 11347.20284375
transcript.pyannote[1479].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1479].start 11347.25346875
transcript.pyannote[1479].end 11347.32096875
transcript.pyannote[1480].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1480].start 11347.32096875
transcript.pyannote[1480].end 11347.87784375
transcript.pyannote[1481].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1481].start 11347.87784375
transcript.pyannote[1481].end 11348.23221875
transcript.pyannote[1482].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1482].start 11348.99159375
transcript.pyannote[1482].end 11349.66659375
transcript.pyannote[1483].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1483].start 11351.06721875
transcript.pyannote[1483].end 11353.69971875
transcript.pyannote[1484].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1484].start 11356.56846875
transcript.pyannote[1484].end 11364.82034375
transcript.pyannote[1485].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1485].start 11359.99409375
transcript.pyannote[1485].end 11360.19659375
transcript.pyannote[1486].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1486].start 11360.46659375
transcript.pyannote[1486].end 11361.44534375
transcript.pyannote[1487].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1487].start 11366.00159375
transcript.pyannote[1487].end 11370.15284375
transcript.pyannote[1488].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1488].start 11370.87846875
transcript.pyannote[1488].end 11372.88659375
transcript.pyannote[1489].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1489].start 11373.86534375
transcript.pyannote[1489].end 11374.65846875
transcript.pyannote[1490].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1490].start 11374.96221875
transcript.pyannote[1490].end 11380.95284375
transcript.pyannote[1491].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1491].start 11381.12159375
transcript.pyannote[1491].end 11383.01159375
transcript.pyannote[1492].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1492].start 11382.82596875
transcript.pyannote[1492].end 11391.11159375
transcript.pyannote[1493].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1493].start 11391.56721875
transcript.pyannote[1493].end 11395.66784375
transcript.pyannote[1494].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1494].start 11396.32596875
transcript.pyannote[1494].end 11399.95409375
transcript.pyannote[1495].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1495].start 11400.73034375
transcript.pyannote[1495].end 11404.40909375
transcript.pyannote[1496].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1496].start 11404.40909375
transcript.pyannote[1496].end 11405.38784375
transcript.pyannote[1497].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1497].start 11405.92784375
transcript.pyannote[1497].end 11406.51846875
transcript.pyannote[1498].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1498].start 11407.17659375
transcript.pyannote[1498].end 11408.15534375
transcript.pyannote[1499].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1499].start 11408.71221875
transcript.pyannote[1499].end 11414.92221875
transcript.pyannote[1500].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1500].start 11409.82596875
transcript.pyannote[1500].end 11411.27721875
transcript.pyannote[1501].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1501].start 11414.92221875
transcript.pyannote[1501].end 11415.24284375
transcript.pyannote[1502].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1502].start 11416.30596875
transcript.pyannote[1502].end 11417.41971875
transcript.pyannote[1503].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1503].start 11417.63909375
transcript.pyannote[1503].end 11434.59846875
transcript.pyannote[1504].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1504].start 11434.76721875
transcript.pyannote[1504].end 11437.53471875
transcript.pyannote[1505].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1505].start 11437.83846875
transcript.pyannote[1505].end 11443.50846875
transcript.pyannote[1506].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1506].start 11442.17534375
transcript.pyannote[1506].end 11445.33096875
transcript.pyannote[1507].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1507].start 11445.58409375
transcript.pyannote[1507].end 11447.89596875
transcript.pyannote[1508].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1508].start 11448.21659375
transcript.pyannote[1508].end 11452.14846875
transcript.pyannote[1509].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1509].start 11452.35096875
transcript.pyannote[1509].end 11454.98346875
transcript.pyannote[1510].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1510].start 11455.52346875
transcript.pyannote[1510].end 11457.97034375
transcript.pyannote[1511].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1511].start 11458.29096875
transcript.pyannote[1511].end 11459.35409375
transcript.pyannote[1512].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1512].start 11459.92784375
transcript.pyannote[1512].end 11461.49721875
transcript.pyannote[1513].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1513].start 11462.34096875
transcript.pyannote[1513].end 11462.89784375
transcript.pyannote[1514].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1514].start 11463.35346875
transcript.pyannote[1514].end 11465.07471875
transcript.pyannote[1515].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1515].start 11466.49221875
transcript.pyannote[1515].end 11466.76221875
transcript.pyannote[1516].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1516].start 11467.97721875
transcript.pyannote[1516].end 11468.95596875
transcript.pyannote[1517].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1517].start 11469.32721875
transcript.pyannote[1517].end 11469.88409375
transcript.pyannote[1518].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1518].start 11470.35659375
transcript.pyannote[1518].end 11472.21284375
transcript.pyannote[1519].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1519].start 11472.46596875
transcript.pyannote[1519].end 11474.81159375
transcript.pyannote[1520].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1520].start 11475.35159375
transcript.pyannote[1520].end 11475.73971875
transcript.pyannote[1521].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1521].start 11478.23721875
transcript.pyannote[1521].end 11478.69284375
transcript.pyannote[1522].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1522].start 11479.24971875
transcript.pyannote[1522].end 11481.59534375
transcript.pyannote[1523].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1523].start 11481.88221875
transcript.pyannote[1523].end 11482.99596875
transcript.pyannote[1524].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1524].start 11483.31659375
transcript.pyannote[1524].end 11485.67909375
transcript.pyannote[1525].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1525].start 11487.29909375
transcript.pyannote[1525].end 11489.77971875
transcript.pyannote[1526].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1526].start 11489.67846875
transcript.pyannote[1526].end 11491.26471875
transcript.pyannote[1527].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1527].start 11489.93159375
transcript.pyannote[1527].end 11490.60659375
transcript.pyannote[1528].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1528].start 11491.70346875
transcript.pyannote[1528].end 11492.36159375
transcript.pyannote[1529].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1529].start 11492.54721875
transcript.pyannote[1529].end 11495.46659375
transcript.pyannote[1530].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1530].start 11496.51284375
transcript.pyannote[1530].end 11498.40284375
transcript.pyannote[1531].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1531].start 11498.55471875
transcript.pyannote[1531].end 11500.57971875
transcript.pyannote[1532].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1532].start 11500.57971875
transcript.pyannote[1532].end 11500.76534375
transcript.pyannote[1533].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1533].start 11500.76534375
transcript.pyannote[1533].end 11502.33471875
transcript.pyannote[1534].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1534].start 11503.00971875
transcript.pyannote[1534].end 11510.90721875
transcript.pyannote[1535].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1535].start 11506.46909375
transcript.pyannote[1535].end 11507.02596875
transcript.pyannote[1536].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1536].start 11508.25784375
transcript.pyannote[1536].end 11508.96659375
transcript.pyannote[1537].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1537].start 11512.91534375
transcript.pyannote[1537].end 11514.65346875
transcript.pyannote[1538].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1538].start 11514.65346875
transcript.pyannote[1538].end 11515.02471875
transcript.pyannote[1539].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1539].start 11515.75034375
transcript.pyannote[1539].end 11520.05346875
transcript.pyannote[1540].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1540].start 11521.01534375
transcript.pyannote[1540].end 11522.68596875
transcript.pyannote[1541].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1541].start 11523.32721875
transcript.pyannote[1541].end 11525.04846875
transcript.pyannote[1542].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1542].start 11525.45346875
transcript.pyannote[1542].end 11527.88346875
transcript.pyannote[1543].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1543].start 11527.95096875
transcript.pyannote[1543].end 11529.79034375
transcript.pyannote[1544].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1544].start 11530.31346875
transcript.pyannote[1544].end 11532.27096875
transcript.pyannote[1545].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1545].start 11532.27096875
transcript.pyannote[1545].end 11532.81096875
transcript.pyannote[1546].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1546].start 11532.28784375
transcript.pyannote[1546].end 11532.60846875
transcript.pyannote[1547].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1547].start 11532.96284375
transcript.pyannote[1547].end 11538.10971875
transcript.pyannote[1548].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1548].start 11534.76846875
transcript.pyannote[1548].end 11535.12284375
transcript.pyannote[1549].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1549].start 11538.70034375
transcript.pyannote[1549].end 11544.47159375
transcript.pyannote[1550].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1550].start 11545.21409375
transcript.pyannote[1550].end 11547.35721875
transcript.pyannote[1551].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1551].start 11547.35721875
transcript.pyannote[1551].end 11547.82971875
transcript.pyannote[1552].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1552].start 11548.11659375
transcript.pyannote[1552].end 11550.95159375
transcript.pyannote[1553].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1553].start 11552.45346875
transcript.pyannote[1553].end 11555.11971875
transcript.pyannote[1554].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1554].start 11556.23346875
transcript.pyannote[1554].end 11558.15721875
transcript.pyannote[1555].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1555].start 11558.39346875
transcript.pyannote[1555].end 11565.02534375
transcript.pyannote[1556].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1556].start 11564.41784375
transcript.pyannote[1556].end 11573.59784375
transcript.pyannote[1557].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1557].start 11574.08721875
transcript.pyannote[1557].end 11578.71096875
transcript.pyannote[1558].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1558].start 11578.99784375
transcript.pyannote[1558].end 11580.71909375
transcript.pyannote[1559].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1559].start 11580.97221875
transcript.pyannote[1559].end 11586.38909375
transcript.pyannote[1560].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1560].start 11585.24159375
transcript.pyannote[1560].end 11588.81909375
transcript.pyannote[1561].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1561].start 11589.66284375
transcript.pyannote[1561].end 11593.61159375
transcript.pyannote[1562].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1562].start 11594.45534375
transcript.pyannote[1562].end 11596.59846875
transcript.pyannote[1563].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1563].start 11596.48034375
transcript.pyannote[1563].end 11597.74596875
transcript.pyannote[1564].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1564].start 11598.48846875
transcript.pyannote[1564].end 11599.75409375
transcript.pyannote[1565].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1565].start 11599.61909375
transcript.pyannote[1565].end 11600.63159375
transcript.pyannote[1566].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1566].start 11600.63159375
transcript.pyannote[1566].end 11600.66534375
transcript.pyannote[1567].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1567].start 11601.01971875
transcript.pyannote[1567].end 11602.06596875
transcript.pyannote[1568].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1568].start 11602.04909375
transcript.pyannote[1568].end 11606.47034375
transcript.pyannote[1569].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1569].start 11603.85471875
transcript.pyannote[1569].end 11605.22159375
transcript.pyannote[1570].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1570].start 11606.58846875
transcript.pyannote[1570].end 11608.78221875
transcript.pyannote[1571].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1571].start 11609.37284375
transcript.pyannote[1571].end 11613.77721875
transcript.pyannote[1572].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1572].start 11612.22471875
transcript.pyannote[1572].end 11614.26659375
transcript.pyannote[1573].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1573].start 11614.43534375
transcript.pyannote[1573].end 11614.92471875
transcript.pyannote[1574].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1574].start 11614.95846875
transcript.pyannote[1574].end 11615.00909375
transcript.pyannote[1575].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1575].start 11616.83159375
transcript.pyannote[1575].end 11617.47284375
transcript.pyannote[1576].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1576].start 11617.70909375
transcript.pyannote[1576].end 11620.74659375
transcript.pyannote[1577].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1577].start 11621.06721875
transcript.pyannote[1577].end 11621.79284375
transcript.pyannote[1578].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1578].start 11621.42159375
transcript.pyannote[1578].end 11623.86846875
transcript.pyannote[1579].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1579].start 11624.81346875
transcript.pyannote[1579].end 11627.39534375
transcript.pyannote[1580].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1580].start 11628.13784375
transcript.pyannote[1580].end 11630.23034375
transcript.pyannote[1581].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1581].start 11630.97284375
transcript.pyannote[1581].end 11632.76159375
transcript.pyannote[1582].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1582].start 11633.30159375
transcript.pyannote[1582].end 11634.34784375
transcript.pyannote[1583].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1583].start 11634.87096875
transcript.pyannote[1583].end 11636.37284375
transcript.pyannote[1584].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1584].start 11636.99721875
transcript.pyannote[1584].end 11638.36409375
transcript.pyannote[1585].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1585].start 11638.65096875
transcript.pyannote[1585].end 11641.78971875
transcript.pyannote[1586].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1586].start 11642.41409375
transcript.pyannote[1586].end 11645.38409375
transcript.pyannote[1587].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1587].start 11646.19409375
transcript.pyannote[1587].end 11650.15971875
transcript.pyannote[1588].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1588].start 11651.77971875
transcript.pyannote[1588].end 11652.47159375
transcript.pyannote[1589].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1589].start 11652.80909375
transcript.pyannote[1589].end 11656.09971875
transcript.pyannote[1590].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1590].start 11655.52596875
transcript.pyannote[1590].end 11655.54284375
transcript.pyannote[1591].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1591].start 11655.54284375
transcript.pyannote[1591].end 11661.17909375
transcript.pyannote[1592].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1592].start 11661.95534375
transcript.pyannote[1592].end 11662.22534375
transcript.pyannote[1593].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1593].start 11684.28096875
transcript.pyannote[1593].end 11686.03596875
transcript.pyannote[1594].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1594].start 11692.73534375
transcript.pyannote[1594].end 11693.57909375
transcript.pyannote[1595].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1595].start 11694.05159375
transcript.pyannote[1595].end 11694.67596875
transcript.pyannote[1596].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1596].start 11695.01346875
transcript.pyannote[1596].end 11698.92846875
transcript.pyannote[1597].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1597].start 11700.21096875
transcript.pyannote[1597].end 11701.45971875
transcript.pyannote[1598].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1598].start 11702.53971875
transcript.pyannote[1598].end 11706.99471875
transcript.pyannote[1599].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1599].start 11702.55659375
transcript.pyannote[1599].end 11704.90221875
transcript.pyannote[1600].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1600].start 11706.80909375
transcript.pyannote[1600].end 11709.61034375
transcript.pyannote[1601].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1601].start 11708.02409375
transcript.pyannote[1601].end 11718.60471875
transcript.pyannote[1602].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1602].start 11718.77346875
transcript.pyannote[1602].end 11726.72159375
transcript.pyannote[1603].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1603].start 11726.95784375
transcript.pyannote[1603].end 11794.74471875
transcript.pyannote[1604].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1604].start 11795.04846875
transcript.pyannote[1604].end 11827.38096875
transcript.pyannote[1605].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1605].start 11828.05596875
transcript.pyannote[1605].end 11840.81346875
transcript.pyannote[1606].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1606].start 11841.33659375
transcript.pyannote[1606].end 11841.79221875
transcript.pyannote[1607].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1607].start 11842.04534375
transcript.pyannote[1607].end 11848.15409375
transcript.pyannote[1608].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1608].start 11848.93034375
transcript.pyannote[1608].end 11850.11159375
transcript.pyannote[1609].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1609].start 11850.53346875
transcript.pyannote[1609].end 11858.07659375
transcript.pyannote[1610].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1610].start 11858.44784375
transcript.pyannote[1610].end 11868.18471875
transcript.pyannote[1611].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1611].start 11869.01159375
transcript.pyannote[1611].end 11874.07409375
transcript.pyannote[1612].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1612].start 11874.31034375
transcript.pyannote[1612].end 11891.59034375
transcript.pyannote[1613].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1613].start 11892.26534375
transcript.pyannote[1613].end 11906.87909375
transcript.pyannote[1614].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1614].start 11907.46971875
transcript.pyannote[1614].end 11911.72221875
transcript.pyannote[1615].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1615].start 11912.12721875
transcript.pyannote[1615].end 11912.73471875
transcript.pyannote[1616].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1616].start 11918.52284375
transcript.pyannote[1616].end 11918.53971875
transcript.pyannote[1617].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1617].start 11918.53971875
transcript.pyannote[1617].end 11918.97846875
transcript.pyannote[1618].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1618].start 11918.97846875
transcript.pyannote[1618].end 11919.09659375
transcript.pyannote[1619].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1619].start 11919.09659375
transcript.pyannote[1619].end 11919.13034375
transcript.pyannote[1620].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1620].start 11919.72096875
transcript.pyannote[1620].end 11966.14409375
transcript.pyannote[1621].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1621].start 11966.86971875
transcript.pyannote[1621].end 12006.88034375
transcript.pyannote[1622].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1622].start 12006.93096875
transcript.pyannote[1622].end 12009.69846875
transcript.pyannote[1623].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1623].start 12009.85034375
transcript.pyannote[1623].end 12016.06034375
transcript.pyannote[1624].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1624].start 12016.33034375
transcript.pyannote[1624].end 12027.45096875
transcript.pyannote[1625].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1625].start 12029.05409375
transcript.pyannote[1625].end 12033.00284375
transcript.pyannote[1626].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1626].start 12033.25596875
transcript.pyannote[1626].end 12051.78471875
transcript.pyannote[1627].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1627].start 12051.95346875
transcript.pyannote[1627].end 12056.72909375
transcript.pyannote[1628].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1628].start 12056.99909375
transcript.pyannote[1628].end 12063.44534375
transcript.pyannote[1629].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1629].start 12063.59721875
transcript.pyannote[1629].end 12069.09846875
transcript.pyannote[1630].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1630].start 12069.35159375
transcript.pyannote[1630].end 12075.00471875
transcript.pyannote[1631].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1631].start 12075.47721875
transcript.pyannote[1631].end 12077.09721875
transcript.pyannote[1632].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1632].start 12077.73846875
transcript.pyannote[1632].end 12079.13909375
transcript.pyannote[1633].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1633].start 12079.40909375
transcript.pyannote[1633].end 12102.42659375
transcript.pyannote[1634].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1634].start 12102.96659375
transcript.pyannote[1634].end 12109.61534375
transcript.pyannote[1635].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1635].start 12110.25659375
transcript.pyannote[1635].end 12111.16784375
transcript.pyannote[1636].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1636].start 12111.55596875
transcript.pyannote[1636].end 12113.34471875
transcript.pyannote[1637].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1637].start 12113.90159375
transcript.pyannote[1637].end 12135.11346875
transcript.pyannote[1638].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1638].start 12135.36659375
transcript.pyannote[1638].end 12147.70221875
transcript.pyannote[1639].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1639].start 12148.20846875
transcript.pyannote[1639].end 12161.57346875
transcript.pyannote[1640].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1640].start 12161.70846875
transcript.pyannote[1640].end 12167.56409375
transcript.pyannote[1641].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1641].start 12167.61471875
transcript.pyannote[1641].end 12172.81221875
transcript.pyannote[1642].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1642].start 12173.23409375
transcript.pyannote[1642].end 12176.64284375
transcript.pyannote[1643].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1643].start 12177.35159375
transcript.pyannote[1643].end 12195.01971875
transcript.pyannote[1644].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1644].start 12195.23909375
transcript.pyannote[1644].end 12216.60284375
transcript.pyannote[1645].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1645].start 12216.94034375
transcript.pyannote[1645].end 12222.27284375
transcript.pyannote[1646].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1646].start 12222.35721875
transcript.pyannote[1646].end 12274.87221875
transcript.pyannote[1647].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1647].start 12274.33221875
transcript.pyannote[1647].end 12311.55846875
transcript.pyannote[1648].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1648].start 12277.18409375
transcript.pyannote[1648].end 12277.55534375
transcript.pyannote[1649].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1649].start 12281.52096875
transcript.pyannote[1649].end 12281.97659375
transcript.pyannote[1650].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1650].start 12285.40221875
transcript.pyannote[1650].end 12286.97159375
transcript.pyannote[1651].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1651].start 12286.97159375
transcript.pyannote[1651].end 12287.88284375
transcript.pyannote[1652].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1652].start 12293.11409375
transcript.pyannote[1652].end 12293.45159375
transcript.pyannote[1653].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1653].start 12304.60596875
transcript.pyannote[1653].end 12304.90971875
transcript.pyannote[1654].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1654].start 12306.93471875
transcript.pyannote[1654].end 12307.20471875
transcript.pyannote[1655].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1655].start 12312.55409375
transcript.pyannote[1655].end 12332.26409375
transcript.pyannote[1656].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1656].start 12312.63846875
transcript.pyannote[1656].end 12312.87471875
transcript.pyannote[1657].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1657].start 12332.38221875
transcript.pyannote[1657].end 12338.23784375
transcript.pyannote[1658].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1658].start 12338.64284375
transcript.pyannote[1658].end 12341.54534375
transcript.pyannote[1659].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1659].start 12341.22471875
transcript.pyannote[1659].end 12341.98409375
transcript.pyannote[1660].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1660].start 12341.86596875
transcript.pyannote[1660].end 12342.94596875
transcript.pyannote[1661].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1661].start 12343.28346875
transcript.pyannote[1661].end 12346.43909375
transcript.pyannote[1662].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1662].start 12347.75534375
transcript.pyannote[1662].end 12347.77221875
transcript.pyannote[1663].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1663].start 12347.77221875
transcript.pyannote[1663].end 12347.87346875
transcript.pyannote[1664].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1664].start 12347.87346875
transcript.pyannote[1664].end 12348.17721875
transcript.pyannote[1665].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1665].start 12349.99971875
transcript.pyannote[1665].end 12355.26471875
transcript.pyannote[1666].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1666].start 12355.93971875
transcript.pyannote[1666].end 12363.34784375
transcript.pyannote[1667].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1667].start 12363.46596875
transcript.pyannote[1667].end 12365.72721875
transcript.pyannote[1668].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1668].start 12365.98034375
transcript.pyannote[1668].end 12367.49909375
transcript.pyannote[1669].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1669].start 12368.19096875
transcript.pyannote[1669].end 12369.81096875
transcript.pyannote[1670].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1670].start 12370.35096875
transcript.pyannote[1670].end 12371.38034375
transcript.pyannote[1671].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1671].start 12371.76846875
transcript.pyannote[1671].end 12374.72159375
transcript.pyannote[1672].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1672].start 12385.99409375
transcript.pyannote[1672].end 12390.11159375
transcript.pyannote[1673].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1673].start 12398.85284375
transcript.pyannote[1673].end 12399.67971875
transcript.pyannote[1674].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1674].start 12400.79346875
transcript.pyannote[1674].end 12415.03596875
transcript.pyannote[1675].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1675].start 12415.40721875
transcript.pyannote[1675].end 12488.99909375
transcript.pyannote[1676].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1676].start 12439.82534375
transcript.pyannote[1676].end 12439.85909375
transcript.pyannote[1677].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1677].start 12439.85909375
transcript.pyannote[1677].end 12439.92659375
transcript.pyannote[1678].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1678].start 12439.92659375
transcript.pyannote[1678].end 12439.94346875
transcript.pyannote[1679].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1679].start 12445.34346875
transcript.pyannote[1679].end 12445.68096875
transcript.pyannote[1680].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1680].start 12489.64034375
transcript.pyannote[1680].end 12494.75346875
transcript.pyannote[1681].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1681].start 12495.15846875
transcript.pyannote[1681].end 12498.58409375
transcript.pyannote[1682].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1682].start 12498.63471875
transcript.pyannote[1682].end 12506.17784375
transcript.pyannote[1683].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1683].start 12506.49846875
transcript.pyannote[1683].end 12508.86096875
transcript.pyannote[1684].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1684].start 12509.31659375
transcript.pyannote[1684].end 12511.17284375
transcript.pyannote[1685].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1685].start 12511.49346875
transcript.pyannote[1685].end 12515.02034375
transcript.pyannote[1686].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1686].start 12515.25659375
transcript.pyannote[1686].end 12526.20846875
transcript.pyannote[1687].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1687].start 12526.84971875
transcript.pyannote[1687].end 12527.81159375
transcript.pyannote[1688].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1688].start 12528.21659375
transcript.pyannote[1688].end 12532.70534375
transcript.pyannote[1689].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1689].start 12533.14409375
transcript.pyannote[1689].end 12535.57409375
transcript.pyannote[1690].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1690].start 12535.81034375
transcript.pyannote[1690].end 12536.62034375
transcript.pyannote[1691].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1691].start 12537.04221875
transcript.pyannote[1691].end 12538.51034375
transcript.pyannote[1692].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1692].start 12538.79721875
transcript.pyannote[1692].end 12542.29034375
transcript.pyannote[1693].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1693].start 12542.59409375
transcript.pyannote[1693].end 12546.17159375
transcript.pyannote[1694].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1694].start 12546.54284375
transcript.pyannote[1694].end 12547.21784375
transcript.pyannote[1695].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1695].start 12547.48784375
transcript.pyannote[1695].end 12548.85471875
transcript.pyannote[1696].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1696].start 12549.12471875
transcript.pyannote[1696].end 12555.84096875
transcript.pyannote[1697].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1697].start 12556.54971875
transcript.pyannote[1697].end 12565.64534375
transcript.pyannote[1698].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1698].start 12566.06721875
transcript.pyannote[1698].end 12569.23971875
transcript.pyannote[1699].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1699].start 12569.50971875
transcript.pyannote[1699].end 12571.04534375
transcript.pyannote[1700].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1700].start 12571.28159375
transcript.pyannote[1700].end 12578.67284375
transcript.pyannote[1701].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1701].start 12578.79096875
transcript.pyannote[1701].end 12585.82784375
transcript.pyannote[1702].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1702].start 12585.99659375
transcript.pyannote[1702].end 12591.54846875
transcript.pyannote[1703].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1703].start 12592.08846875
transcript.pyannote[1703].end 12599.44596875
transcript.pyannote[1704].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1704].start 12599.66534375
transcript.pyannote[1704].end 12603.42846875
transcript.pyannote[1705].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1705].start 12603.71534375
transcript.pyannote[1705].end 12610.51596875
transcript.pyannote[1706].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1706].start 12610.95471875
transcript.pyannote[1706].end 12611.57909375
transcript.pyannote[1707].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1707].start 12611.83221875
transcript.pyannote[1707].end 12613.03034375
transcript.pyannote[1708].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1708].start 12613.51971875
transcript.pyannote[1708].end 12613.77284375
transcript.pyannote[1709].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1709].start 12613.77284375
transcript.pyannote[1709].end 12613.95846875
transcript.pyannote[1710].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1710].start 12613.99221875
transcript.pyannote[1710].end 12616.65846875
transcript.pyannote[1711].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1711].start 12617.19846875
transcript.pyannote[1711].end 12645.26159375
transcript.pyannote[1712].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1712].start 12645.56534375
transcript.pyannote[1712].end 12699.14346875
transcript.pyannote[1713].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1713].start 12699.19409375
transcript.pyannote[1713].end 12708.34034375
transcript.pyannote[1714].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1714].start 12708.64409375
transcript.pyannote[1714].end 12716.42346875
transcript.pyannote[1715].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1715].start 12716.57534375
transcript.pyannote[1715].end 12721.60409375
transcript.pyannote[1716].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1716].start 12721.80659375
transcript.pyannote[1716].end 12725.16471875
transcript.pyannote[1717].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1717].start 12725.41784375
transcript.pyannote[1717].end 12728.53971875
transcript.pyannote[1718].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1718].start 12728.65784375
transcript.pyannote[1718].end 12730.41284375
transcript.pyannote[1719].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1719].start 12730.64909375
transcript.pyannote[1719].end 12734.93534375
transcript.pyannote[1720].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1720].start 12735.20534375
transcript.pyannote[1720].end 12748.77284375
transcript.pyannote[1721].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1721].start 12748.97534375
transcript.pyannote[1721].end 12754.57784375
transcript.pyannote[1722].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1722].start 12754.76346875
transcript.pyannote[1722].end 12759.58971875
transcript.pyannote[1723].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1723].start 12759.80909375
transcript.pyannote[1723].end 12761.20971875
transcript.pyannote[1724].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1724].start 12761.31096875
transcript.pyannote[1724].end 12764.09534375
transcript.pyannote[1725].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1725].start 12764.26409375
transcript.pyannote[1725].end 12772.83659375
transcript.pyannote[1726].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1726].start 12773.00534375
transcript.pyannote[1726].end 12780.44721875
transcript.pyannote[1727].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1727].start 12780.75096875
transcript.pyannote[1727].end 12786.64034375
transcript.pyannote[1728].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1728].start 12787.16346875
transcript.pyannote[1728].end 12789.69471875
transcript.pyannote[1729].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1729].start 12789.99846875
transcript.pyannote[1729].end 12801.50721875
transcript.pyannote[1730].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1730].start 12801.76034375
transcript.pyannote[1730].end 12821.08221875
transcript.pyannote[1731].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1731].start 12821.23409375
transcript.pyannote[1731].end 12823.44471875
transcript.pyannote[1732].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1732].start 12823.61346875
transcript.pyannote[1732].end 12846.10784375
transcript.pyannote[1733].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1733].start 12846.49596875
transcript.pyannote[1733].end 12849.58409375
transcript.pyannote[1734].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1734].start 12849.82034375
transcript.pyannote[1734].end 12851.74409375
transcript.pyannote[1735].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1735].start 12852.06471875
transcript.pyannote[1735].end 12854.56221875
transcript.pyannote[1736].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1736].start 12854.91659375
transcript.pyannote[1736].end 12862.17284375
transcript.pyannote[1737].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1737].start 12862.49346875
transcript.pyannote[1737].end 12866.71221875
transcript.pyannote[1738].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1738].start 12866.96534375
transcript.pyannote[1738].end 12874.01909375
transcript.pyannote[1739].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1739].start 12874.17096875
transcript.pyannote[1739].end 12879.09846875
transcript.pyannote[1740].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1740].start 12879.36846875
transcript.pyannote[1740].end 12880.98846875
transcript.pyannote[1741].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1741].start 12881.25846875
transcript.pyannote[1741].end 12888.16034375
transcript.pyannote[1742].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1742].start 12889.00409375
transcript.pyannote[1742].end 12895.19721875
transcript.pyannote[1743].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1743].start 12903.61784375
transcript.pyannote[1743].end 12904.36034375
transcript.pyannote[1744].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1744].start 12904.74846875
transcript.pyannote[1744].end 12916.42596875
transcript.pyannote[1745].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1745].start 12916.64534375
transcript.pyannote[1745].end 12956.55471875
transcript.pyannote[1746].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1746].start 12956.79096875
transcript.pyannote[1746].end 12969.68346875
transcript.pyannote[1747].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1747].start 12970.27409375
transcript.pyannote[1747].end 12990.49034375
transcript.pyannote[1748].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1748].start 12990.70971875
transcript.pyannote[1748].end 13012.68096875
transcript.pyannote[1749].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1749].start 13012.78221875
transcript.pyannote[1749].end 13013.92971875
transcript.pyannote[1750].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1750].start 13014.13221875
transcript.pyannote[1750].end 13016.12346875
transcript.pyannote[1751].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1751].start 13016.39346875
transcript.pyannote[1751].end 13018.40159375
transcript.pyannote[1752].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1752].start 13018.67159375
transcript.pyannote[1752].end 13024.44284375
transcript.pyannote[1753].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1753].start 13024.61159375
transcript.pyannote[1753].end 13032.64409375
transcript.pyannote[1754].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1754].start 13032.69471875
transcript.pyannote[1754].end 13038.14534375
transcript.pyannote[1755].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1755].start 13038.82034375
transcript.pyannote[1755].end 13047.49409375
transcript.pyannote[1756].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1756].start 13047.76409375
transcript.pyannote[1756].end 13068.55409375
transcript.pyannote[1757].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1757].start 13068.89159375
transcript.pyannote[1757].end 13084.51784375
transcript.pyannote[1758].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1758].start 13084.55159375
transcript.pyannote[1758].end 13100.07659375
transcript.pyannote[1759].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1759].start 13100.41409375
transcript.pyannote[1759].end 13101.46034375
transcript.pyannote[1760].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1760].start 13103.21534375
transcript.pyannote[1760].end 13105.99971875
transcript.pyannote[1761].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1761].start 13106.43846875
transcript.pyannote[1761].end 13110.60659375
transcript.pyannote[1762].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1762].start 13108.44659375
transcript.pyannote[1762].end 13108.64909375
transcript.pyannote[1763].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1763].start 13111.77096875
transcript.pyannote[1763].end 13113.01971875
transcript.pyannote[1764].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1764].start 13113.77909375
transcript.pyannote[1764].end 13114.82534375
transcript.pyannote[1765].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1765].start 13115.71971875
transcript.pyannote[1765].end 13116.96846875
transcript.pyannote[1766].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1766].start 13118.40284375
transcript.pyannote[1766].end 13137.04971875
transcript.pyannote[1767].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1767].start 13137.82596875
transcript.pyannote[1767].end 13152.50721875
transcript.pyannote[1768].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1768].start 13153.51971875
transcript.pyannote[1768].end 13154.80221875
transcript.pyannote[1769].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1769].start 13155.12284375
transcript.pyannote[1769].end 13157.24909375
transcript.whisperx[0].start 1723.055
transcript.whisperx[0].end 1726.238
transcript.whisperx[0].text 報告委員會出席委員7人已足法定人數現在開始開會請議事人員先讀第23次會議議事錄
transcript.whisperx[1].start 1739.864
transcript.whisperx[1].end 1768.335
transcript.whisperx[1].text 立法院第十一屆第三會期外交級國防委員會第23次全體委員會議議事錄時間中華民國114年7月28日星期一上午9時至12時3分地點紅樓301會議室出席委員陳永康等11人聶喜委員蔓玉珍等4人聶喜人員國防部部長顧立雄及所屬人員主席黃昭吉委員人報告是想一宣讀上次會議議事錄決定確定二邀請國防部部長報告
transcript.whisperx[2].start 1769.435
transcript.whisperx[2].end 1793.666
transcript.whisperx[2].text 漢光41號演習實施成果檢討與後續撤進作為並被質詢國防部部長顧立雄作戰及計畫參謀次長是次長連志威報告委員盧美林等13人質詢均由國防部部長顧立雄副參謀總長執行官黃志偉全民防衛動員署署長李定忠陸軍司令部參謀長陳建義海軍司令部參謀長邱俊榮空軍司令部參謀長李慶然
transcript.whisperx[3].start 1797.955
transcript.whisperx[3].end 1817.19
transcript.whisperx[3].text 知通電軍指揮部參謀長周文祥等即席答覆決定已登記質詢在場委員均已翻閱完畢報告及巡查結束二 委員口頭質詢未及答覆或要求提供資資訊請國防部於二周內以書面答覆本會全體委員並複製本會委員另指定期限者從期鎖定宣讀完畢
transcript.whisperx[4].start 1819.003
transcript.whisperx[4].end 1826.771
transcript.whisperx[4].text 請問在場的委員對於議事錄有無遺漏錯誤或需要更正之處沒有 那我就議事錄確定請議事錄先讀報告事項
transcript.whisperx[5].start 1831.773
transcript.whisperx[5].end 1851.023
transcript.whisperx[5].text 報告事項 邀請外交部部長 經濟部次長財政部次長 農業部次長行政院經貿談判辦公室副總談判代表報告因應台美關稅及國際局勢變化台美關係互動情形及俄烏戰爭與以哈衝突外交援助概況並被質詢宣讀完畢先介紹在場的委員及介紹與會的官員我們第一個介紹是我們習曉新委員
transcript.whisperx[6].start 1863.946
transcript.whisperx[6].end 1891.781
transcript.whisperx[6].text 陳永康委員現在介紹與會的官員第一個是外交部部長 林佳龍亞東太平洋副市長 林宥勳林宏勳 抱歉亞西籍非洲市市長 嚴嘉良
transcript.whisperx[7].start 1894.943
transcript.whisperx[7].end 1914.527
transcript.whisperx[7].text 歐洲司司長黃君耀拉丁美洲吉加勒比海司司長鄭麗晨北美司司長王良義條約法律司副司長許博裕國際組織司副司長張之下國際合作社及經濟事務司司長林一平
transcript.whisperx[8].start 1924.526
transcript.whisperx[8].end 1946.373
transcript.whisperx[8].text 國際創博師師長張秀珍研究設計會主任柯良瑞秘書處處長陳景林人事處處長李詩怡政府部處長孔憲台主計處處長李佩華
transcript.whisperx[9].start 1952.343
transcript.whisperx[9].end 1978.974
transcript.whisperx[9].text 資訊及電務處副處長羅倩薇公眾外交協調會執行長蕭光維台灣日本關係協會副秘書長林玉慧領事事務局局長鄭振勇經濟部次長江文洛
transcript.whisperx[10].start 1981.98
transcript.whisperx[10].end 2009.398
transcript.whisperx[10].text 國際貿易署主任秘書黃敬軒產業發展署政策組組長嚴鳳琦中小及新創企業署主任秘書林佳琴財政部官務署署長彭英偉農業部次長杜文珍
transcript.whisperx[11].start 2012.249
transcript.whisperx[11].end 2036.29
transcript.whisperx[11].text 國際事務司副市長溫祖康綜合規劃司副市長韓寶珠畜牧師檢任計政周文林農糧署副署長陳啟隆漁業署副署長林鼎龍
transcript.whisperx[12].start 2038.579
transcript.whisperx[12].end 2045.64
transcript.whisperx[12].text 行政院經貿談判辦公室副總談判代表嚴慧欣
transcript.whisperx[13].start 2051.598
transcript.whisperx[13].end 2078.043
transcript.whisperx[13].text 本日會議邀請外交部、經濟部、財政部、農業部、行政院、經貿談判辦公室報告因應台美關稅及國際局勢變化台美關係互動的情形即俄烏戰士以哈衝突外交援助概況並被質詢首先請外交部林部長上台報告
transcript.whisperx[14].start 2084.898
transcript.whisperx[14].end 2113.512
transcript.whisperx[14].text 主席 各位委員 各位女士先生 大家早安承蒙貴委員會邀請外交部前來就因應台美關稅及國際情勢變化台美關係互動情形暨俄烏戰事以及以哈衝突外交援助概況進行專題報告以下僅就本部相關部分來做說明敬請各位委員指教首先是台美關稅最新情形及相關互動
transcript.whisperx[15].start 2114.793
transcript.whisperx[15].end 2133.866
transcript.whisperx[15].text 第一 美國公布對各國的最新稅率美國白宮在8月1日對等關稅暫緩期限屆期前於美東時間7月31日發布調整對等關稅稅率行政命令相關稅率於美東時間8月7日起生效
transcript.whisperx[16].start 2134.767
transcript.whisperx[16].end 2157.067
transcript.whisperx[16].text 那該行政命令將部分貿易夥伴適用的稅率名列在相關的文件之附件一而台灣在該附入所適用的稅率從4月所公佈的32%調降到20%那另外原本最惠國待遇的稅率則仍然適用
transcript.whisperx[17].start 2157.912
transcript.whisperx[17].end 2183.286
transcript.whisperx[17].text 那麼第二就台美關稅議題的互動情形美方通知我方因台美尚未完成協議美方先對我方公布20%的暫時性稅率那我政府將持續爭取在後續談判中獲取對台灣最有利更合理的稅率那麼也將努力爭取不以疊加原稅率的方式計算我國的談判團體
transcript.whisperx[18].start 2186.248
transcript.whisperx[18].end 2207.864
transcript.whisperx[18].text 團隊將在整體經濟戰略及國家長期發展的原則上持續與美方就關稅及232條款等相關議題進行磋商致力於協助我國業者在美國市場享有公平競爭環境並強化台美在高科技與製造業供應鏈的互補合作以奠定我國產業下階段有利的國際布局
transcript.whisperx[19].start 2208.524
transcript.whisperx[19].end 2236.581
transcript.whisperx[19].text 那麼第三外交部將持續密切關注川普政府各項經貿科技的新政以總和外交為原則持續深化台美各項領域的經貿夥伴關係那面對川普政府的各項新政外交部將在台美經貿互補互利的基礎上持續向川普政府說明台灣是美國從政製造業及鞏固AI領域全球領先地位之不可或缺的夥伴
transcript.whisperx[20].start 2237.501
transcript.whisperx[20].end 2267.221
transcript.whisperx[20].text 政府也將持續透過既有的政策溝通平台就台美共同關切的議題深化雙方在各個領域的合作關係外交部將持續與總和外交作為核心的策略攜手各部會共同協助我國產業拓展國際視察強化台美在AI 高科技 能源合作以及經濟安全等領域的合作關係以落實賴總統所提出的例如台灣佈局全球加強美國行銷全世界的理念
transcript.whisperx[21].start 2268.342
transcript.whisperx[21].end 2289.955
transcript.whisperx[21].text 第二方面我們就國際局勢下變化的一個國際情勢下的台美關係及互動情形進行說明首先美國對台灣安全的支持立場具有延續性美國歷任政府不論由何黨執政都恪守台灣關係法及六項保證對台承諾確保台灣具備自我防衛的能力
transcript.whisperx[22].start 2290.815
transcript.whisperx[22].end 2309.213
transcript.whisperx[22].text 並持續深化台美各領域的合作我政府持續與川普政府團隊維持暢通的溝通管道以及密切及具建設性的互動共同來應對各種挑戰並在全球經貿供應鏈及維護區域和平穩定的領域作為彼此重要的安全與經貿夥伴
transcript.whisperx[23].start 2310.734
transcript.whisperx[23].end 2329.575
transcript.whisperx[23].text 那麼第二川普政府重視印太區域並以維持台海和平穩定為核心那麼在台美共同的努力下台海和平穩定的重要性已經成為國際的共識雖然面對俄烏戰爭以及以哈衝突等國際動盪局勢川普政府持續強化對中嚇阻
transcript.whisperx[24].start 2330.015
transcript.whisperx[24].end 2349.602
transcript.whisperx[24].text 及印太安全的態勢非常的明確而美方也持續藉由各個會談場合表達對台海和平穩定的重視與支持近期 如美國國務卿盧比奧7月與韓國外長造險會晤時雙方均強調台海和平穩定對於國際社會的安全與繁榮不可或缺
transcript.whisperx[25].start 2350.322
transcript.whisperx[25].end 2374.381
transcript.whisperx[25].text 那麼第三除了行政部門以外國會也展現強勁的對台的支持國會參眾兩院跨黨派議員持續於訪台立法的作為還有公開職員以及聯名函等具體的行動展現美國跨黨派對台灣以及強化台美安全合作的堅定支持而外交部將持續關注各項友台的法案的後續立法發展
transcript.whisperx[26].start 2375.502
transcript.whisperx[26].end 2401.756
transcript.whisperx[26].text 並與美國國會友人及行政部門保持密切的聯繫穩健深化台美安全夥伴的關係那麼第三大部分就俄烏戰事以及以哈衝突外交援助進行說明那麼首先俄烏戰事外交援助的概況那麼自從2022年2月俄烏戰爭爆發之後我政府就攜手民間援助烏克蘭展現對烏國的支持迄今援烏計畫金額
transcript.whisperx[27].start 2404.929
transcript.whisperx[27].end 2411.233
transcript.whisperx[27].text 達1.5億美元項目涵蓋人道援助難民的安置水電基礎建設重建橋樑及醫院
transcript.whisperx[28].start 2413.274
transcript.whisperx[28].end 2432.44
transcript.whisperx[28].text 以及知通訊教育人才培育婦女父權農業執訓醫藥衛生兒少心理健康以及私戶兒童照護等面向至於合作的國際對象則包括烏克蘭捷克波蘭立陶宛以及愛沙尼亞等政府和非政府的組織以及歐洲復興開發銀行等國際組織
transcript.whisperx[29].start 2435.014
transcript.whisperx[29].end 2460.219
transcript.whisperx[29].text 那麼再者 今年7月在羅馬舉行的第四屆烏克蘭重建會議上捷克總統帕維爾公開讚揚台捷合作緣故成就斐蘭堪稱民主國家合作的典範相關發言有助於提升台灣國際正面的形象此外 今年3月本部邀請11個烏克蘭地方首長共36人來台參加台北智慧城市展並舉辦烏克蘭重建論壇
transcript.whisperx[30].start 2462.939
transcript.whisperx[30].end 2488.803
transcript.whisperx[30].text 商機媒合會而8月烏克蘭國會首度籌組跨黨派國會議員訪談訪台軍系我國援助烏克蘭帶動台烏關係發展的重要里程碑另外台灣與烏克蘭共享民主人權與自由價值雙方同處於對抗威權擴張的第一線台灣將持續與歐洲理念相近的國家共同展現對烏克蘭提供人道援助的決心那人道
transcript.whisperx[31].start 2489.403
transcript.whisperx[31].end 2509.578
transcript.whisperx[31].text 原污符合總和外交的精神未來台灣將本於自由民主與人權等核心價值持續推動龍邦計畫來援助烏克蘭並深化台烏教育合作學術交流提供獎學金支持吸引烏國青年來台交流後持烏國長期有我的人脈以民主價值來深化國際的連結
transcript.whisperx[32].start 2510.839
transcript.whisperx[32].end 2535.101
transcript.whisperx[32].text 以同盟外交來強化雙邊及多邊的區域安全並以經貿外交打造經濟日不落國的台灣與國際社會共同協助烏克蘭重建國家社會並以攜手台商來爭取烏克蘭重建商機以及形塑台灣加烏克蘭產業全球新佈局深化兩國人民交流以及產業的連結以成為烏克蘭戰後重建的堅實夥伴
transcript.whisperx[33].start 2536.522
transcript.whisperx[33].end 2562.577
transcript.whisperx[33].text 那麼另外一方面是有關以哈衝突我們台灣外交援助的現況首先巴勒斯坦武裝組織哈馬斯在2023年10月7日對以色列發動恐怖攻擊之後我政府在第一時間即對哈馬斯恐怖攻擊行為表達譴責並向以國政府及恐攻受害人民表達慰問以及關懷另外外交部至以哈衝突以來持續關注相關的局勢發展
transcript.whisperx[34].start 2563.737
transcript.whisperx[34].end 2588.439
transcript.whisperx[34].text 並與友好及理念相近國家密切的聯繫對受戰亂影響者提供必要的關懷以及人道的協助這些具體的案例僅列舉幾項第一呢 針對加薩人道援助我駐約旦代表處與美茨組織巴勒斯坦分部合作對加薩地區提供人道援助物資該組織運用我國政府50萬美元的捐款
transcript.whisperx[35].start 2589.159
transcript.whisperx[35].end 2607.536
transcript.whisperx[35].text 運送及發放糧食飲水以及衣服和帳篷等物品給加薩地區的民眾本部將續與駐約旦代表處協調透過約旦及其他理念相近的國家還有國際人道組織合作適時參加加薩人道援助及後續重建的相關計畫
transcript.whisperx[36].start 2608.837
transcript.whisperx[36].end 2630.085
transcript.whisperx[36].text 另一個例子是針對以國境內恐攻受害者的協助我助以色列代表處與以色列當地非營利組織合作提供遭恐攻攻擊而受難及撤離的弱勢家庭所需的緊急生活物資協助對象包括不分族裔體現台灣人幫忙的精神以及我國對受災民眾的關懷與支持
transcript.whisperx[37].start 2631.385
transcript.whisperx[37].end 2657.4
transcript.whisperx[37].text 那麼另外呢台灣一向與國際社會共同譴責任何形式的恐怖主義以及威權主義對民主自由的傷害那呼籲以哈衝突相關各方能夠延續先前停火的和平精神持續斡旋與溝通透過談判來化解對立與衝突以達成停火協議為中東地區帶來和平最後以上的報告請主席還有各位委員還有大院這個
transcript.whisperx[38].start 2658.941
transcript.whisperx[38].end 2663.943
transcript.whisperx[38].text 進行這個指教持續給本部最大的支持 謝謝接著請我們行政院經貿談判辦公室嚴附總談判代表上台報告
transcript.whisperx[39].start 2684.468
transcript.whisperx[39].end 2694.88
transcript.whisperx[39].text 主席各位委員大家好承蒙各位委員的邀請本辦公室就因應台美關稅及國際局勢變化的台美互動關係來跟各位提出報告
transcript.whisperx[40].start 2695.826
transcript.whisperx[40].end 2713.478
transcript.whisperx[40].text 也請各位不吝指教首先在台美對等關稅的進展上面在4月2號美國發布了行政命令那對於這個對等關稅的這個科徵上面對於主要的美國貿易力差國科徵了11到50%不等的個別對等關稅
transcript.whisperx[41].start 2714.679
transcript.whisperx[41].end 2729.852
transcript.whisperx[41].text 而這個個別的對等關稅的這些計算的方式基本上是採用產品輸美的既有稅率再加上對等關稅的方式來計算因為台灣是美國的第六大的逆差國所以美國設定
transcript.whisperx[42].start 2730.692
transcript.whisperx[42].end 2757.17
transcript.whisperx[42].text 台湾在4月2号所公布的行政命令里面给予台湾的对等关税是32%不过后来我们就跟美国开始展开了他说90天谈判期的进行谈判那个期间我们科振的是10%的基础税率所以台湾在4月开始我们就积极跟美国展开谈判这个谈判的过程经历了4次的实体以及10次的线上的智商会议
transcript.whisperx[43].start 2760.813
transcript.whisperx[43].end 2772.994
transcript.whisperx[43].text 政府院長來率領各個相關的部會來進行談判那在這個我們所談判的對象基本上是跟商務部USTR來作為我們主要的
transcript.whisperx[44].start 2773.908
transcript.whisperx[44].end 2790.028
transcript.whisperx[44].text 美方的谈判的一个来源那美国也在7月31号就整个谈判的进展公布了新的对等关税的税率而按照它7月31号的行政命令在附论里面有提到
transcript.whisperx[45].start 2791.934
transcript.whisperx[45].end 2815.611
transcript.whisperx[45].text 這些國家列入副錄一的國家是屬於已同意或接近與美國完成貿易與安全協議的這些國家而台灣在裡面那我們也經由美方的告知台美雙方因為我們持續有談判而且是有正面性的進展所以台灣現在雖然在副錄一列入關稅
transcript.whisperx[46].start 2816.571
transcript.whisperx[46].end 2820.217
transcript.whisperx[46].text 但是這個對等關稅是暫時性的關稅所以美國給予台灣是從32%降為20%而這個20%是一個暫時性的稅率
transcript.whisperx[47].start 2830.495
transcript.whisperx[47].end 2857.903
transcript.whisperx[47].text 那不过20%不是我们谈判小组所追求的谈判目标那我们持续的在进行谈判当中那也在8月7号8月8号都跟美国进行了视讯会议那目前为止因为台美还没有进行最终的总协议的谈判会议最主要的原因是因为美国现在在谈判的对象很多第二个我们希望可以出力
transcript.whisperx[48].start 2858.763
transcript.whisperx[48].end 2883.669
transcript.whisperx[48].text 這個半導體資通訊產品跟232的一體跟對等關稅可以一併的在我們這一次的談判一併處理所以我們台美持續在進行溝通當中那在這個美國的對等關稅談判之下我國基本上必須要去回應以及處理美國展開對等關稅談判的主要的考量也就是降低貿易利差
transcript.whisperx[49].start 2884.67
transcript.whisperx[49].end 2906.979
transcript.whisperx[49].text 第二個 這一次面對跟美國的談判 涉及的層面非常的複雜因為美國的這個談判實際上包括了例如像關稅非關稅貿易便捷化這種貿易政策的考量也涉及到像它對於汽車鋼鋁銅這些產品有國安關鍵性考量的產業政策
transcript.whisperx[50].start 2907.919
transcript.whisperx[50].end 2931.102
transcript.whisperx[50].text 此外我們也看到美國的對等關稅談判他也會去思考到例如像這些違規轉運、洗產地涉及到地緣政治或經濟安全考量上面的一個談判策略所以確實增加了很多不同於一般傳統談判的複雜度以及很多的元素
transcript.whisperx[51].start 2932.349
transcript.whisperx[51].end 2957.434
transcript.whisperx[51].text 那此外呢因為我方也主張要把232供應鏈合作跟對等關稅一併進行考量那這樣的思考實際上也是符合我國的產業戰略佈局那因為我們認為我們企業也正在擴大對美的這個投資那對台灣來說做一個更整體性的
transcript.whisperx[52].start 2958.575
transcript.whisperx[52].end 2969.632
transcript.whisperx[52].text 全球布局也基本上會是符合台灣本身這個長期性的整體國家的戰略那目前我們看到面對對等關稅
transcript.whisperx[53].start 2972.159
transcript.whisperx[53].end 2999.997
transcript.whisperx[53].text 國內產業政府也都做了因應那因為我們現在蘇美的農農工產品的平均關稅有3.3%那工業產品平均關稅是3.1%以及農產品的既有平均關稅是5%那在這些既有的平均關稅就是蘇美的既有平均關稅在這樣的幅度的區間但是呢當然另外再疊加
transcript.whisperx[54].start 3001.058
transcript.whisperx[54].end 3029.878
transcript.whisperx[54].text 我們現在暫時性的20%的對等關稅之下可能會對產業有不同這個競爭力的影響所以行政院已經在4月就已經公布因應美國關稅我國出口供應鏈支持方案那接下來我想政府會持續去注意產業在因應這些國際情勢變局可能需要的協助那面對未來的談判
transcript.whisperx[55].start 3031.745
transcript.whisperx[55].end 3060.532
transcript.whisperx[55].text 我們也觀察到各國跟美國的對等關稅談判進展不一我們現在看到依據一些公開的資訊像只有印尼跟美國有公開所謂的共同聲明Joint Statement那對於其他的各國他們的公佈方式也都不同不過面對這樣的一個國際情勢談判小組仍然在爭取持續為台灣爭取更好更合理的對等稅率的
transcript.whisperx[56].start 3062.098
transcript.whisperx[56].end 3087.776
transcript.whisperx[56].text 這個談判也希望爭取把二三二一併的討論那此外呢也要強調的是我們跟美國的談判一直面對的三大挑戰談判時間的壓縮議題的複雜性以及美國的一個對於談判立場的不確定性不過我們始終堅持要秉持國家及產業利益國人健康以及糧食安全的十大原則
transcript.whisperx[57].start 3088.997
transcript.whisperx[57].end 3111.108
transcript.whisperx[57].text 不過談判小組 我們代表行政機關 國人 以及國會的附託所以我們一旦達成這個協議之後行政團隊會向國會以及社會做完整的報告也會把協議送交國會審議所以期盼朝野共同合作以上報告 敬請指教 謝謝
transcript.whisperx[58].start 3115.888
transcript.whisperx[58].end 3140.047
transcript.whisperx[58].text 其他相關機關報告請參議院書面的資料那現在開始詢答本會委員6加2分鐘非本會委員5分鐘10點30分發言的這個登記截止如有臨時提案請以10點半以前提出11點左右處理現在請習巧欣委員上台執行
transcript.whisperx[59].start 3162.779
transcript.whisperx[59].end 3169.691
transcript.whisperx[59].text 好謝謝主席我們有請這個行政院經貿談判辦公室的副總談判代表
transcript.whisperx[60].start 3176.431
transcript.whisperx[60].end 3194.64
transcript.whisperx[60].text 首先非常遺憾我今天看到書面報告裡面行政院的經貿辦公室還是沒有把國人的話聽進去今天的報告裡面翻開來還是一樣是官腔喪事喜辦只講說有幾成是零關稅卻不去談論那一些要被疊加關稅的產業
transcript.whisperx[61].start 3196.881
transcript.whisperx[61].end 3215.038
transcript.whisperx[61].text 現在已經開始被收稅了他們到底會受到哪一些的衝擊影響有多大出口比例從業人員等等的問題以及你們規劃的930億的預算現在目前明明都還沒有談完就已經決定編列這個數額到底是哪裡想像來的
transcript.whisperx[62].start 3216.239
transcript.whisperx[62].end 3220.042
transcript.whisperx[62].text 首先大家對於20加N的疊加性的關稅影響很多國人是不知道的4月確實有說有疊加式的關稅可是問題是我們要請大家去跟美國談不過就是希望第一個關稅的稅率能夠下降第二個不要用疊加的方式
transcript.whisperx[63].start 3237.074
transcript.whisperx[63].end 3266.557
transcript.whisperx[63].text 結果你的關稅你說我從32%下降到20%那疊加性沒有被取消為什麼賴總統都沒有告訴國人一直到這個話題延燒起來之後鄭麗君才開了一個記者會告訴大家對確實有疊加我在這裡詢問三個主要的產業第一個自行車的部分我想要請教我們的最惠國的待遇關稅範圍也就是MFN的部分大概是在百分之多少到多少
transcript.whisperx[64].start 3268.844
transcript.whisperx[64].end 3282.108
transcript.whisperx[64].text 就這一個部分我想我們的關稅結構有經過進一步的分析我們大部分的工業產品實際上都是我問的是自行車產業我們一個一個產業來談我不想再聽這些官腔的事情了一個一個產業來談我才知道你們到底在談判的時候你們知不知道你們在談什麼嘛自行車最惠國待遇的關稅範圍是多少很難嗎
transcript.whisperx[65].start 3298.368
transcript.whisperx[65].end 3307.254
transcript.whisperx[65].text 我想這一個數字呢或許我們可以再做進一步的這個調查什麼意思 還要調查你知道這些數據都是在網路上都查得到的嗎那為什麼我現在在公開質詢你 你不知道呢來 再來整體的從業人員我們在2024年有多少的台灣人民在從事這項產業
transcript.whisperx[66].start 3324.075
transcript.whisperx[66].end 3338.304
transcript.whisperx[66].text 報告委員 我們基本上是協助產業我們要知道這個產業的規模有多大嘛有多少人有可能被裁員那你是不是應該要知道這個產業裡面有多少人在工作你知道嗎
transcript.whisperx[67].start 3339.344
transcript.whisperx[67].end 3368.662
transcript.whisperx[67].text 我可以跟委員報告我們當然知道這個產業大概有三萬七千人的就業人口但是我要跟您報告的是我們是行政院經貿談判辦公室我們來協助協調對外的談判事務沒錯但是你們在談判的時候你們也要了解嘛所以我剛剛問的第一個問題還沒有答出來啊就是說我們在自行車的最惠國待遇的關稅範圍大概是多少到多少他們應該已經拿答案給你看了吧剛剛你不知道現在知道了吧
transcript.whisperx[68].start 3369.564
transcript.whisperx[68].end 3392.845
transcript.whisperx[68].text 我想我们的自行车的产业大概在5.6%上下的MFN但是我们刚刚是想要跟您进一步说明我们的整个产业基本上零关税在工业产品的零关税比例你说5%对不对平均5%刚刚你讲的平均5%对不对你选的是最低值我来告诉大家我们可以看一下这个自行车
transcript.whisperx[69].start 3393.886
transcript.whisperx[69].end 3417.433
transcript.whisperx[69].text 自行車的關稅裡面我們可以看到在關稅表裡面的HTS裡面的87120015Bicycles這個不是電動的然後呢輪子呢over 63.5cm的就是比較大輪胎的整車我請問一下它的匯率是多少原本的最惠國匯率是多少上面寫得很清楚11%對吧
transcript.whisperx[70].start 3423.348
transcript.whisperx[70].end 3436.572
transcript.whisperx[70].text 按照您這個表格看起來這個表格就是都公開大家都可以看得到的表格不是按照我的表格好嗎所以如果我今天的表格有錯你可以告訴我但是我想要問63公分點5公分這個輪子的自行車的整車它的輸美關稅原本是不是11%
transcript.whisperx[71].start 3447.208
transcript.whisperx[71].end 3470.561
transcript.whisperx[71].text 跟委員報告 我剛剛會提到說這是參考您的提供資料是因為我們看到關稅稅責號列的最上面應該有一個column 1 or 2有 我是把它截掉了嘛不可能我整本都給你啊所以我想要問你知不知道63.5公分的自行車的整車它的輸美關稅是百分之多少在沒有疊加之前
transcript.whisperx[72].start 3471.889
transcript.whisperx[72].end 3482.259
transcript.whisperx[72].text 我想每一個產品我們要去查這些關稅的稅率都不是問題所以我今天拿出來問你你也不清楚你還要回去查是不是你要告訴我的意思是這樣子跟委員報告我們的對美的關稅的談判
transcript.whisperx[73].start 3488.365
transcript.whisperx[73].end 3495.268
transcript.whisperx[73].text 應該不是一個產品一個產品不是一個產品不是一個產品但是實際上影響到的就是每一項產品嘛所以當你今天你們很自信的說你們都去談判了結果我問你一個自行車的整車我拿的是自行車裡面最高稅率的那個本來的最惠國待遇就是11%結果你不知道在自行車的這個產業裡面最大的
transcript.whisperx[74].start 3514.359
transcript.whisperx[74].end 3526.33
transcript.whisperx[74].text 11%的原本的最惠國待遇的是哪一種的車型你不知道啊所以11%的原本的關稅加上20%是多少是高達31%你要讓這樣子的一個
transcript.whisperx[75].start 3531.193
transcript.whisperx[75].end 3546.794
transcript.whisperx[75].text 63公分以上的整車類似這樣的產業以後如何生存來我再問紡織業紡織業我們的最惠國的關稅範圍是百分之多少到多少你們現在桌上應該已經有資料了翻給他看吧
transcript.whisperx[76].start 3547.932
transcript.whisperx[76].end 3560.559
transcript.whisperx[76].text 我不曉得你們都在談判一些什麼我現在問的問題都非常簡單因為這一整個月以來大家都在針對自行車房之業像塑膠水五金產業手工具產業工具機重電產業這些議題都是原本有關稅的要疊加上去的所以你們應該早就知道我們會提出這樣子的一個疑問請問可以回答了嗎
transcript.whisperx[77].start 3573.359
transcript.whisperx[77].end 3576.741
transcript.whisperx[77].text 要我等你多久 時間需要暫停嗎有問你的是紡織產業所以是多少個百分比的範圍嘛
transcript.whisperx[78].start 3593.191
transcript.whisperx[78].end 3604.529
transcript.whisperx[78].text 我想我可以跟您報告像重量稅或許它會達到了大概有30%這樣子的一個稅率好 你知道我要問什麼來 我們看一下
transcript.whisperx[79].start 3605.888
transcript.whisperx[79].end 3607.329
transcript.whisperx[79].text 這個叫做針織衫一般男生女生都會穿的針織衫因為我覺得我們每次講紡織業大家也不曉得紡織業代表什麼意思是什麼樣的一個產品來 給大家看一下這叫做針織衫它的序號611-03030
transcript.whisperx[80].start 3623.283
transcript.whisperx[80].end 3639.263
transcript.whisperx[80].text 然後呢,你可以看,這個threaders, pullovers, and similar articles, knitted or crocheted, and of a mandate, fibres, and neocene,是百分之三十二的原關稅,加上百分之二十之後會是多少?
transcript.whisperx[81].start 3642.004
transcript.whisperx[81].end 3646.227
transcript.whisperx[81].text 52%啊所以不是說我們疊加關稅好像現在都講的 喔本來我看你的報告裡面寫的都是大多數都是零關稅只有少量的可能3% 5%加上去就是24 25也沒有很高比本來的32還要低我隨便挑一個女性男性最常穿的針織衫的產業
transcript.whisperx[82].start 3666.562
transcript.whisperx[82].end 3670.729
transcript.whisperx[82].text 他原本的關稅就高達32%加了20%以後是52%啊我還沒有講前面的幾條啊前面的幾條羊毛的部分你可以看得到
transcript.whisperx[83].start 3679.997
transcript.whisperx[83].end 3697.909
transcript.whisperx[83].text 我看一下羊毛的部分這個第一項6%的有17%的是containing 23% or more of wool就是你如果添加23%或以上的羊毛相關的紡織物是17個百分點17加20是37所以你們在整個紡織產業裡面談下來的這個關稅因為原本他就有疊加上去之後對這個產業來說是很大的影響
transcript.whisperx[84].start 3710.237
transcript.whisperx[84].end 3718.023
transcript.whisperx[84].text 你們了解以及有思考要怎麼處理嗎報告委員謝謝您的這個指點實際上我們都有注意到我們講平均值世代指的是我們有82%以上現在蘇美已經都是領關稅在工業產品上面我知道但是我問的是有特定的產業它受到影響嗎對有一些特定的產品它的關稅相對比較高
transcript.whisperx[85].start 3733.956
transcript.whisperx[85].end 3738.358
transcript.whisperx[85].text 這個不只是相對比較高你都說到52%了只是相對比較高嗎我再來問像素膠這個也不是什麼很難的問題大家都在問來我們的塑像膠最惠國的關稅的範圍大概是百分之多少
transcript.whisperx[86].start 3754.775
transcript.whisperx[86].end 3756.196
transcript.whisperx[86].text 我需要暫停嗎我想要跟委員報告的這些個別的產品我現在就是在問個別的產業不是產品在這個產業裡面會有產品產業裡面它會先受損在個別的產品它會受損得更嚴重
transcript.whisperx[87].start 3774.784
transcript.whisperx[87].end 3778.087
transcript.whisperx[87].text 所以我想要問你的是我們一直在講說塑像膠它會因為這次的關稅疊加受到影響那我請問你它的範圍原本的關稅範圍是多少為什麼我這三個這麼主要討論了一整個多月會受影響的產業我現在問你都還要浪費我三分鐘以上的時間你們才能夠回答呢
transcript.whisperx[88].start 3800.297
transcript.whisperx[88].end 3809.304
transcript.whisperx[88].text 第一個要報告的 你直接告訴我是百分之多少到多少嘛我就問的是塑像膠的產業 我問你什麼你回答什麼呀
transcript.whisperx[89].start 3810.78
transcript.whisperx[89].end 3829.758
transcript.whisperx[89].text 對 委員我們的塑膠產業平均的MFN關稅現在是4.6但是我們必須要看所有產品不是取決於單一的稅率的問題第二個我們必須要看我們實際上有沒有在出口這些產品第三個我們的競爭對手這些產品都是因為有在出口所以才會被討論
transcript.whisperx[90].start 3830.979
transcript.whisperx[90].end 3834.5
transcript.whisperx[90].text 你要說紡織業沒有再被出口嗎你要說橡膠沒有被出口嗎你要告訴我自行車沒有對美出口嗎這些話你說得出來嗎我們再來看一下塑膠的部分塑膠很多人也不知道什麼是塑膠我隨便拉一個給大家看其中我們的手套
transcript.whisperx[91].start 3850.665
transcript.whisperx[91].end 3868.375
transcript.whisperx[91].text 這個塑膠型的手套比如說你的家用清潔手套或者是你去吃手扒雞的這種手套這都是經常看到的很多的民生用品台灣做起來也是很便宜銷售到世界各國來說的話我們也相當有競爭力原本的關稅稅率就是6.5%加上20%以後是多少26.5%
transcript.whisperx[92].start 3875.276
transcript.whisperx[92].end 3879.68
transcript.whisperx[92].text 所以關稅的稅率並不像你們講的暫時性的 疊加的加起來也沒有很高好像24%你們大多都在講八成零關稅 四成零關稅可是你們沒有告訴我們的在某一些特定的產業裡面他們受到巨大的傷害好 我們看下一張有多少的廠商包含農民 包含勞工他們都是非常不滿的
transcript.whisperx[93].start 3902.119
transcript.whisperx[93].end 3907.622
transcript.whisperx[93].text 他們都覺得呢接下來關稅的海嘯會讓他們受到影響好下一張我剛剛問你的問題其實在網路上你也都能夠查得到來自經濟部的來源嘛所以我不曉得為什麼回答我們的問題要這麼慢估計的產業的衝擊的百分之比率你可以看到都非常高我剛才跟你講的所謂的自行車的這個部分來我們看一下美國市場
transcript.whisperx[94].start 3932.076
transcript.whisperx[94].end 3958.716
transcript.whisperx[94].text 7月我們跟去年的7月比較輸美的市場的減幅擴大到怎麼樣呢今年1月到7月出口美國是2.67億美元減幅是14.4%所以你可以看到今天不是現在才開始而且未來可能會更嚴重這就是大家對你們現在很沒有信心的原因所以我要告訴大家的事情是來下一張
transcript.whisperx[95].start 3960.325
transcript.whisperx[95].end 3963.666
transcript.whisperx[95].text 連傳統院長都說你們沒有做詳盡的說明要深刻的檢討那結果呢民進黨的立委說早就講過了還有呢民進黨的議員跟發言人說是我不認真我想要請教一下你們對於當初談完公佈開講20%之後沒有特別在強調
transcript.whisperx[96].start 3982.351
transcript.whisperx[96].end 3990.496
transcript.whisperx[96].text 關於疊加性的部分並沒有被談掉這件事情有沒有一個公開的說法跟國人說清楚
transcript.whisperx[97].start 3992.211
transcript.whisperx[97].end 4005.38
transcript.whisperx[97].text 我想那個卓院長也已經在行政院會跟大家說明以後行政機關一定會就這些問題不厭其煩的一而再再而三的去說明對等關稅實際上的柯真那對於對等關稅我們的談判因為目前我們還沒有談到確定的稅率那就談判小組的規劃就是我們先把談稅率本身談到大致底定之後我們接下來才會去針對柯真的方式計算的方式來跟
transcript.whisperx[98].start 4020.31
transcript.whisperx[98].end 4040.447
transcript.whisperx[98].text 所以呢你們的經濟部的關稅影響評估報告評估到哪裡了什麼時候要送完整的細節到立法院那既然談的狀況比原本至少郭志輝部長講的要比日韓還要好其實是更差那900多億的產業振興方案有沒有要增加
transcript.whisperx[99].start 4041.854
transcript.whisperx[99].end 4057.512
transcript.whisperx[99].text 我想行政院都是持續在討論這個議題特別像您剛剛講的有一些重點產業你們不要再講持續討論這個議題因為昨天卓榮他院長說相關的很多比如說特別條例等等的很快就要出來啦很快數字就要出來了不是嗎
transcript.whisperx[100].start 4059.074
transcript.whisperx[100].end 4069.627
transcript.whisperx[100].text 還是這個事情要等到下一個會期才要處理我想行政院可能或許會在今天做進一步的這個說明就這個國內的因應產業方案所以我要問的是國內因應產業方案原本規劃的900多億
transcript.whisperx[101].start 4075.074
transcript.whisperx[101].end 4088.27
transcript.whisperx[101].text 在我們發現談判比原本預期想像要差的狀況之下第一個疊加性的第二個高於日韓請問我們原本要振興產業的900多億有沒有要往上調最後一個問題請你明確的回答我
transcript.whisperx[102].start 4094.858
transcript.whisperx[102].end 4104.302
transcript.whisperx[102].text 第一個要跟委員報告的我們的談判的自從32%降為20%所以並沒有比原本的預期差這是第一點沒有比原本的預期差那之前郭志輝在說什麼他說我們已經投資了這個台積電1650億了所以我們條件考於日韓所以說我們很有信心我們拿到的會比日韓還要來的低結果日韓是15%然後呢日本還不是疊加性的
transcript.whisperx[103].start 4121.63
transcript.whisperx[103].end 4133.557
transcript.whisperx[103].text 那我不曉得我們跟主要的競爭國家比起來我們優勢優在哪裡所以我不同意你剛剛講的這句話請你收回那再來我要問的請回答我最後一個問題就是900多億的產業振興方案跟你原本至少郭志輝他講的那麼的覺得可以很好的這個狀態是不一樣的那請問900多億的產業振興方案金額有沒有要調高
transcript.whisperx[104].start 4150.126
transcript.whisperx[104].end 4163.889
transcript.whisperx[104].text 就我的理解今天行政院會通過會增加200億的這樣子的規模好 謝謝好 謝謝我們習曉新委員的實行接下來有陳永康委員上台執行
transcript.whisperx[105].start 4190.121
transcript.whisperx[105].end 4212.112
transcript.whisperx[105].text 主席今天能够有机会再跟各位为国效力出去谈判付出的同仁做一个面对互动学习的机会我也首先请外交部长谈判副总代表也请您一起我第一个议题是提供各位做一个参考的
transcript.whisperx[106].start 4215.328
transcript.whisperx[106].end 4231.725
transcript.whisperx[106].text 大家好对国外的谈判不管是跨部会或者是跨领域它的范畴的升广绝对不是我们单独针对某个议题就能够找到一个短期的解套方案
transcript.whisperx[107].start 4232.666
transcript.whisperx[107].end 4253.058
transcript.whisperx[107].text 这个图表是提供我们谈判的代表或者是经济部外交部同仁它是一个方法论我们先去decompose就是说从美国的国家利益来看川普总统的关税谈判这个策略逻辑的分析把它破解拆开这个东西
transcript.whisperx[108].start 4254.215
transcript.whisperx[108].end 4274.917
transcript.whisperx[108].text 根据这个方法论它是回路修正然后再去看看我们对应它有没有一些底线有没有一些回路修正比方来讲它本质这不仅是美国的经济问题是国安的问题当谈到国安问题就是刚才副总代表您提到的是国家战略的问题
transcript.whisperx[109].start 4275.538
transcript.whisperx[109].end 4299.028
transcript.whisperx[109].text 那它cover了包括地缘政治地缘经济地缘战略军事地缘战略它不是单一的现象不可以切割它不是stovepicking的所以它在水平的协商上就跨部会跨领域了所以即便是产品的项目上千上万项那如何去破解可能逃犯的时候它是一个package
transcript.whisperx[110].start 4299.648
transcript.whisperx[110].end 4320.819
transcript.whisperx[110].text 那目的呢它是美国利益优先形塑它的历史定位所以个人的卓越不可预测那主导国家这是它的目的那至于方法手段各位看这个里面这是我们从美国谈判过程中间把它decompose它如何做回路包括限时增压包括
transcript.whisperx[111].start 4321.759
transcript.whisperx[111].end 4338.624
transcript.whisperx[111].text 延长美债 制裁选项甚至告诉你有个Trap在那边你敢不敢面对挑战所以它这个五个回路最后回去在左下角这个位置我就提供各位建议它是一个矩阵的对应第一个是A Affordability
transcript.whisperx[112].start 4339.104
transcript.whisperx[112].end 4361.289
transcript.whisperx[112].text accountabilityadaptability最后achievability达到多少那右边的D就是你把系统裂解或是谈判的团队裂解然后去diffusediffusionderisk最后decouple你做对应的时候最后找到一个折中妥协你可承受的这个数据
transcript.whisperx[113].start 4361.869
transcript.whisperx[113].end 4379.889
transcript.whisperx[113].text 作为我们谈判的一个底线的参考那这种东西呢都要挂上AI所产生的数据资料库那这个方法论我的建议是把它纳到我们外交学院做一个课程讨论那大家可以共同努力的精进那有了对方的方法的研究的
transcript.whisperx[114].start 4380.45
transcript.whisperx[114].end 4403.762
transcript.whisperx[114].text 脉络我们就是预印而不是如何反应这个时候就把我们的底线还有我们的国防产业民间产业机械产业高科技产业通通把它纳进来把它分类套进去所以这里面像美方公布的图表从32减到20它的税率还是以补美国的贸易赤字为它的涉及目标
transcript.whisperx[115].start 4405.427
transcript.whisperx[115].end 4423.183
transcript.whisperx[115].text 加上未來232要怎麼談這個方法論如果納到外交學院我們的同仁可以大家互動學習做一個參考副總代表您先回去下一個我們就談了外交部要
transcript.whisperx[116].start 4424.335
transcript.whisperx[116].end 4442.442
transcript.whisperx[116].text 站在看到要援助俄乌啊啊这个战争出来我们是基于人道的精神啊友邦民主的价值我们提供协助这个三年半的结果实在是啊这个国破家毁三合在啊世代精英已经毁掉了那无序战争寻和平我用这个图来解释啊
transcript.whisperx[117].start 4444.005
transcript.whisperx[117].end 4464.844
transcript.whisperx[117].text 第一个如果要谈判我们希望了解到当年2015年的2月12号的明斯克二号条款在白俄罗斯谈判当时有法国德国俄罗斯跟乌克兰成立一个欧洲的协会然后监督然后个别进去谈那谈出来的结果从2月24开打
transcript.whisperx[118].start 4465.524
transcript.whisperx[118].end 4479.199
transcript.whisperx[118].text 其实打到六月份地面战争的情势已经就没有改变了除了高科技的运用Starlink倒进去无人机各种系统可是地面战斗没有胜负了也就是说这个三年的结果
transcript.whisperx[119].start 4480.356
transcript.whisperx[119].end 4500.244
transcript.whisperx[119].text 到这个月的24号就是三年半了现在还差十天也就是说战争的这个惨痛代价是没有赢家的那我们外交协商是提供一个最佳的磋商手段那右边的这张图就是当年这个2月24开打的战场情势
transcript.whisperx[120].start 4501.064
transcript.whisperx[120].end 4529.327
transcript.whisperx[120].text 再加上下面的明斯克二号条款的十三条那这个呢欧欧谈判呢我们会要做成一个结构做点分析从美国的立场中共的角色这个欧盟的角色这个Zelensky他的态度跟俄国态度这中间美国要求是折中妥协如何换利如何谈判这个外交部要他做深入的研究那最主要就是有一点重点
transcript.whisperx[121].start 4529.807
transcript.whisperx[121].end 4551.07
transcript.whisperx[121].text 俄乌战争给我们的经验很多人讲说今天的乌克兰明天的台湾这个例子惨痛的教训不必付第二次代价学习社会的韧性老百姓维护自由民主的决心这个我们都很肯定但是乌克兰是台湾面积的16.7倍那有一个数据很重要就是
transcript.whisperx[122].start 4551.912
transcript.whisperx[122].end 4579.511
transcript.whisperx[122].text 我们因为高科技的发展这个AI的制造制程这个IC chip的制造是耗电所以我们台湾年度内每一个人均的耗电量是乌克兰的3.4倍可是乌克兰还有三个核电厂它的领土面积大它的供电设施的电网分布很广也就是说它的redundancy很强这一点我们台湾因为我们的
transcript.whisperx[123].start 4580.686
transcript.whisperx[123].end 4598.355
transcript.whisperx[123].text 所有的配電輸送幾乎沿的都是在西海岸所以電網的強化跟社會的韌性結構它要整合將來我們可能跟我們友好的國家合作協調看看有沒有技術輸出或轉移或合作將來的
transcript.whisperx[124].start 4600.322
transcript.whisperx[124].end 4626.572
transcript.whisperx[124].text 这高电压的输送能不能走地下化因为像现在这个图光乌克兰乌冬的战场就是两个台湾那至于像加萨走廊就是上角的这个失去电力没有医疗系统我们站在人道精神外交部不管是援助难民或者协助以色列做这些资讯分享尤其是
transcript.whisperx[125].start 4627.608
transcript.whisperx[125].end 4644.833
transcript.whisperx[125].text 对不分国籍的难民的援助我想外交部扮演一个很重要的角色那将来要合作协助乌克兰的重建我想在电网的电力分配这是一个我们互动学习的一个角色这边以上的建议提供部长您做个参考谢谢委员
transcript.whisperx[126].start 4645.97
transcript.whisperx[126].end 4663.723
transcript.whisperx[126].text 我想不只要列入外交學院我想請委員來上課我們盡快來安排因為剛剛提到的方法論還有現在針對俄烏戰爭的這個涉及能源還有整個韌性我們我覺得這個是委員會看到就是戰爭當然這個持久
transcript.whisperx[127].start 4667.749
transcript.whisperx[127].end 4678.172
transcript.whisperx[127].text 但是外交還是最後要上場才能夠解決戰爭所產生的這些問題謝謝陳永康委員的質詢接下來由羅美玲上台質詢
transcript.whisperx[128].start 4702.449
transcript.whisperx[128].end 4716.572
transcript.whisperx[128].text 謝謝主席 有請經貿辦我們的副總談判代表 顏慧欣委員好
transcript.whisperx[129].start 4717.313
transcript.whisperx[129].end 4722.717
transcript.whisperx[129].text 是 副總代表好雖然說我們目前20%的暫時性稅率在8月7號的時候已經生效了可是其實談判還在進行當中美國的財政部部長貝森特也有提到其實還沒有完成貿易協議的國家其實在10月底以前會完成我有看到曾立軍副院長他有提到希望在未來的談判過程當中
transcript.whisperx[130].start 4749.896
transcript.whisperx[130].end 4755.221
transcript.whisperx[130].text 當然各位有聽到我們希望能夠爭取到20%以下或者是說爭取到不疊加我想請問我們的談判團隊目前我們的談判的籌碼你們是否有信心做到可以爭取到20%以下或是不疊加
transcript.whisperx[131].start 4769.954
transcript.whisperx[131].end 4778.877
transcript.whisperx[131].text 因為根據本辦公室有整理出美國前十大貿易逆差國以目前的對等的關稅來說比如說像歐盟它承諾必須投資7500億美元然後日本它也承諾要投資5500億美元像韓國也有說要承諾是要投資4000億美元是不是一定要投資到一定的金額我們才有希望將關稅降到15%或是上下左右
transcript.whisperx[132].start 4799.865
transcript.whisperx[132].end 4825.565
transcript.whisperx[132].text 我想請問一下報告委員我想每個國家跟美國的產業結構經貿關係都不同所以他們在跟美國談判所承諾的內容那大概就是按照他們跟美國的談判需求跟回應的方式那就台灣來說因為美國基本上他跟所有的對等談判的貿易對手國都是提出了要處理
transcript.whisperx[133].start 4826.526
transcript.whisperx[133].end 4843.071
transcript.whisperx[133].text 他長期以來他所關切的關稅非關稅的相關問題然後要去降低貿易逆差所以就台灣來說我們也就是就美國希望去解決的放在這些agenda這個會議議程上面的內容去做處理所以我想就台灣來說
transcript.whisperx[134].start 4844.111
transcript.whisperx[134].end 4866.997
transcript.whisperx[134].text 所有台灣能夠去強調的特別是我們會去跟美國說明的是台灣本身的產業利益還有包括台灣在特別像很多的產業上面我們是先進的製造而這個製造是跟美國之間是產業是相輔相成互補互利的這個狀態我想這個就是台灣在談判上面最佳的優勢
transcript.whisperx[135].start 4868.217
transcript.whisperx[135].end 4896.124
transcript.whisperx[135].text 所以你認為這些是所以美國能夠接受的一些所謂談判的一些籌碼跟理由嗎你認為這是嗎因為我們所看到美國說實在的它一直很希望就是說產業能夠回流到美國我想加碼投資一定是它在談判過程當中一個非常重要的一個過程跟要求所以像先前的話像這個台積電也承諾就是要投資兩千億
transcript.whisperx[136].start 4897.924
transcript.whisperx[136].end 4909.847
transcript.whisperx[136].text 美金那這會不會是我們在談判過程當中在投資金額裡面這個部分有包進來嗎台積電的部分有沒有包進來那當然我知道說我們也拋出了就是說未來我們的這個國防的預算的編列也會超過這個GDP的3%可是到目前
transcript.whisperx[137].start 4916.349
transcript.whisperx[137].end 4935.408
transcript.whisperx[137].text 甚至百分之三以上目前的话在谈判的过程当中似乎这一点还没有进入到真正谈判的过程当中我们有提出了这个说法可是美方这边在谈判的过程并没有提及这个部分像这个部分也会算是我们的优势吗我们谈判的优势吗
transcript.whisperx[138].start 4936.361
transcript.whisperx[138].end 4962.649
transcript.whisperx[138].text 所以跟委員報告關於像這些投資有關的議題如同我剛才一開始所提到的這些議題本身如果美國他認為可以去處理他的貿易逆差然後可以去重建所謂美國的供應鏈然後以及再工業化的目的的話我相信美國都會提出他的需求就台灣來說我們當然也希望在配合台灣企業本身在擴大對美國投資
transcript.whisperx[139].start 4964.449
transcript.whisperx[139].end 4977.163
transcript.whisperx[139].text 對於全球的戰略佈局的趨勢之下我們希望去配合我們台灣本身自己的佈局第二個因為我們希望在對等關稅的談判裡面也可以一併納入232相關的議題
transcript.whisperx[140].start 4980.146
transcript.whisperx[140].end 5000.568
transcript.whisperx[140].text 那232的議題它實際上就是涉及到台灣現在對美國貿易逆差的這些半導體產業它是佔了九成以上就是九成以上我們的半導體產業是構成現在台美貿易逆差的主要來源所以我們會希望在對等關稅的談判裡面也把這些跟半導體有關的232調查一併納入談判
transcript.whisperx[141].start 5002.35
transcript.whisperx[141].end 5029.445
transcript.whisperx[141].text 所以这个当然就会涉及到一个比较整体性的台美供应链的合作及投资布局的这些问题所以这个就是台湾目前希望去整合性处理的一个方式OK 了解那当然刚刚我在您的这个报告里面你有提到就是说美国现在积极推动成为世界AI中心然后台美高科技供应链呢长期互补合作那等等所以我们也希望说我们的企业能够扩大的来投资在美国的这个投资
transcript.whisperx[142].start 5029.765
transcript.whisperx[142].end 5036.528
transcript.whisperx[142].text 那我想請教 像之前我有留意到這個媒體的報導它有提到就是說像韓國的企業界它的關鍵人脈成了這個談判很重要的助力像韓國在對等關稅的談判當中像三星電子會長的會長李在榮現代汽車的會長鄭逸軒那還有韓華集團副董事長的金東關等
transcript.whisperx[143].start 5051.633
transcript.whisperx[143].end 5064.958
transcript.whisperx[143].text 重量級的企業領袖在7月下旬的時候就到美國去直接跟美國的政界商界要角來做接觸表達要做長期的投資的意願所以我們發現說經過那次之後後來韓國很成功地將關稅從25%降到15%所以我們在談判的過程當中是不是有邀請像我國的一些像重量級的一些企業參與協商跟遊說譬如像台積建
transcript.whisperx[144].start 5081.345
transcript.whisperx[144].end 5108.711
transcript.whisperx[144].text 尤其剛剛我們有提到說美國在布局這個AI的這部分那我們的一些高科技產業的這些這些國內的這個企業有沒有參與被邀請參與這一次的關稅的談判呢報告委員我們在談判的過程當中基本上要去形塑台灣自己本身的談判立場上所以我們當然有去了解個別的去了解或者有透過座談會的方式去掌握我們的高科技產業或傳產產業他們對於
transcript.whisperx[145].start 5111.412
transcript.whisperx[145].end 5130.078
transcript.whisperx[145].text 美國對等關稅談判的期待以及他們的需求那所以呢我想台灣特別是台灣本來跟美國的供應鏈就非常的緊密合作不論是這些GoogleApple都是台灣這些我們主要的產業代工的密切合作的
transcript.whisperx[146].start 5130.518
transcript.whisperx[146].end 5149.562
transcript.whisperx[146].text 美國企業所以就台灣政府來說我們一定會透過各種的企業的人脈或者各種的管道來協助我們在對美談判的這個進程上面可以更順利而且把台灣的不論是產業或政府的聲音可以讓美國的這個政府高層可以更掌握實際的台美產業的脈動
transcript.whisperx[147].start 5155.223
transcript.whisperx[147].end 5180.346
transcript.whisperx[147].text 是 沒錯 我就是注意到就是說像我們就會舉辦國內的企業的這個座談可是像韓國的他們這種直接把企業界拉到美國直接去參與談判這個方式這是我們沒有考慮過的我們目前只是收集這些企業的這個聲音然後再跟美國做反應可是他們沒有想到就是說讓他們到第一線去參與這個談判這個部分目前是沒有考慮的
transcript.whisperx[148].start 5182.25
transcript.whisperx[148].end 5201.955
transcript.whisperx[148].text 因為我看起來他們這個好像是還滿成功的一個例子跟委員報告就是韓國企業他們去做這個談判因為這是媒體所揭露的資訊所以他們自己是不是實際參與談判這個部分我們無法確認
transcript.whisperx[149].start 5208.012
transcript.whisperx[149].end 5219.646
transcript.whisperx[149].text 是 OK好 那沒關係我想想所有可能可以讓這個關稅降低或是任何一個有利的這個條件我在想我們應該都是要積極來做這個參考那因為時間的關係所以那這次的關稅呢確實
transcript.whisperx[150].start 5224.392
transcript.whisperx[150].end 5242.277
transcript.whisperx[150].text 很多產業其實也受到了一些的衝擊像不管是在工業 農業 製造業都有所以我在想說我們中央其實還是要及早來做這個準備及早來做這個協助讓這些企業能夠一起度過這個難關OK 好 以上謝謝好 謝謝委員好 謝謝羅美玲委員的諮詢下面我們請黃仁委員就諮詢台 謝謝
transcript.whisperx[151].start 5261.001
transcript.whisperx[151].end 5273.644
transcript.whisperx[151].text 謝謝謝謝主席 有請我們林部長請林部長謝謝委員好部長好 那個 這樣子好
transcript.whisperx[152].start 5274.882
transcript.whisperx[152].end 5295.559
transcript.whisperx[152].text 這個很多現在沸沸揚揚的我們國人現在外界非常不解的地方就是根據香港南華早報和多家以色列的媒體的報導外交部可能監管以色列在耶誕河西岸屯墾區的醫療計畫
transcript.whisperx[153].start 5298.101
transcript.whisperx[153].end 5326.99
transcript.whisperx[153].text 那外交部雖然在這個之前在記者會上回應是基於健康無國界的原則但乃在討論中外交部並沒有否認此一計畫那請問一下部長此次的發起是單純的還是以台以雙方外交事務還是有美國的因素在當中是否屬於政府常常提到的民主同盟的一環那如果
transcript.whisperx[154].start 5328.93
transcript.whisperx[154].end 5351.158
transcript.whisperx[154].text 這個經過討論最後外交部乃實施捐助是否評估過可能會引發哪一些風險這些風險會不會造成外交的危機所以本席在從國際法的角度提醒外交部那根據第一個1949年日內瓦第四公約第49條
transcript.whisperx[155].start 5352.836
transcript.whisperx[155].end 5372.623
transcript.whisperx[155].text 禁止佔領國際江起平民遷移至被佔領地那2004年的國際法國際法院諮詢意見中曾經認定以色列在巴勒斯坦領土的建設行為已經違反了國際法
transcript.whisperx[156].start 5373.763
transcript.whisperx[156].end 5388.155
transcript.whisperx[156].text 那所以 諸此之內我們2016聯合國安理會在第2334號決議指出以色列在巴勒斯坦被佔領地的定期活動
transcript.whisperx[157].start 5388.815
transcript.whisperx[157].end 5413.928
transcript.whisperx[157].text 以构成和平的障礙如果滕肯齊本身被國際社會認定為非法那麼我國的直接資助不管任何項目就算外交部解釋是基於人道主義都會被視為間接承認或支持滕肯齊的合法性甚至被認為是協助以色列鞏固非法佔領區
transcript.whisperx[158].start 5416.149
transcript.whisperx[158].end 5444.118
transcript.whisperx[158].text 部長今天我提到的你們現在要慎重的思考有沒有在考慮清楚這個將來以後如果資助了以色列會不會有違法或是將來會有一個危險性你回答一下謝謝委員因為外交部的發言人已經速度有說明我們政府並沒有資助有關於屯墾期的相關計畫
transcript.whisperx[159].start 5445.518
transcript.whisperx[159].end 5474.192
transcript.whisperx[159].text 那我們跟以色列的關係其中2006年有簽訂衛生合作協定是基於這個樣子在辦理對於醫療跟人道的援助而且我們也確實有包括支持包括像黎巴嫩的難民或是巴勒斯坦人那同樣以色列這一次受到攻擊的相關區域跟對象那因此
transcript.whisperx[160].start 5474.992
transcript.whisperx[160].end 5482.197
transcript.whisperx[160].text 所謂的這個人道援助建立在這個前提上怎麼去執行的時候要符合國際的規範這一點我們一定會注意因為謝謝委員的提醒
transcript.whisperx[161].start 5488.305
transcript.whisperx[161].end 5516.34
transcript.whisperx[161].text 因為我們在今年的五月歐盟歐洲會議議員團來台時外交部還發新聞稿表示要攜手強化民主的韌性共同建構穩固結附會的一個價值的問題價值同盟但歐盟基於人權價值在2009年就通過以色列同肯西商品標籤政策認為
transcript.whisperx[162].start 5517.521
transcript.whisperx[162].end 5540.4
transcript.whisperx[162].text 同肯區已經是構成了一個戰爭罪因此至少應該在讓歐洲的消費者在購買商品的時候就能先確認產地是不是以色列還是同肯區如果我國真的經營以色列同肯區的話未來我們在尋求國際的支持對抗中國大陸侵略威脅時
transcript.whisperx[163].start 5541.361
transcript.whisperx[163].end 5560.9
transcript.whisperx[163].text 恐怕會失去了立場部長你這個要特別注意到未來我們的立場一定要穩固不要失去立場到時候我們沒有辦法對外好不好好我一定會秉持總和外交結合不管價值外交同盟外交跟經濟的外交
transcript.whisperx[164].start 5562.401
transcript.whisperx[164].end 5570.726
transcript.whisperx[164].text 在以色列的關係上因為這一次包括以哈的衝突或者是跟伊朗之間的戰爭國際也都有因應我們也知道中國是包括伊朗背後的支持者所以整個地緣政治跟全球的一個戰略台灣確實要有靈活的外交這個有空間但是我們要有一些
transcript.whisperx[165].start 5585.354
transcript.whisperx[165].end 5603.733
transcript.whisperx[165].text 我想針對這個以色列的支柱的部分你要慎重考慮將來以後會有危機國際危機好不好我想說你們要慎重的考慮那我想請經濟部江次長好 謝謝部長
transcript.whisperx[166].start 5610.834
transcript.whisperx[166].end 5637.7
transcript.whisperx[166].text 我這裡特別嚴重嚴重的這是題外的事物上次我在4月10號之前我請你告訴郭部長還要在慈義東豐東城路易豐店在台東大武在8月12號在那個地方抗議民眾都抗議了
transcript.whisperx[167].start 5639.062
transcript.whisperx[167].end 5653.291
transcript.whisperx[167].text 還要再准預他們這樣的一個來說明陸域風電是不是設置的問題混蛋跟郭部長講一下他以下的這些公司任意讓他們在我們的部落裡面
transcript.whisperx[168].start 5655.277
transcript.whisperx[168].end 5669.965
transcript.whisperx[168].text 來發表擾民我們都已經表達反對你們也出了一個公文如果地方鄉公所也好縣政府也好還有民眾如果反對
transcript.whisperx[169].start 5671.306
transcript.whisperx[169].end 5688.12
transcript.whisperx[169].text 就不要再讓他們繼續的在那邊進行一個說明跟擾民你們在質疑因為這個事業是在郭部長之前他的下游的公司裡面東神跟豐利第一發電包含東豐的這個豐利第一發電
transcript.whisperx[170].start 5692.944
transcript.whisperx[170].end 5716.351
transcript.whisperx[170].text 那為什麼你們還要執意的這樣子來執行讓他們在那個地方我之前已經提出了請提出嚴正的調查東城地域風力發電到底有沒有構成擾民在那地方說明我們都已經表達了全力的反對設置
transcript.whisperx[171].start 5719.451
transcript.whisperx[171].end 5741.626
transcript.whisperx[171].text 我們的陸域風電這已經構成了在地方的環境的破壞市長你能不能跟部長講一下不要老是這樣的一個沒有政策影響我們地方環境的環保包含觀光的地方你們這樣子來質疑你告訴給郭部長
transcript.whisperx[172].start 5744.437
transcript.whisperx[172].end 5767.61
transcript.whisperx[172].text 是委員我回去會跟部長做報告報告什麼就是剛才委員有要我4月13號的時候都已經跟你講了到底有沒有報告了有 之前我回去有說明那怎麼回答的報告委員 這個路易封店如果要執行的話必須一定要地方政府的同意地方政府沒有同意的話你還要執意讓他們做說明會嗎我回去會再轉達
transcript.whisperx[173].start 5774.562
transcript.whisperx[173].end 5800.396
transcript.whisperx[173].text 是你們執意讓他們默認在地方他是因為郭部長以下游以前的下游的公司裡面在那個地方做說明會告成了擾民讓我們部落的鄉親就在那邊拿著桿子 拿著布條來抗議 反對 滾出去還敢再這樣子來搞下去了
transcript.whisperx[174].start 5801.377
transcript.whisperx[174].end 5804.459
transcript.whisperx[174].text 麻煩你通知郭部長不要再亂搞了是次長你請回謝謝辛苦我們下面請這個陳俊宇委員質詢發言謝謝
transcript.whisperx[175].start 5833.615
transcript.whisperx[175].end 5837.321
transcript.whisperx[175].text 好 謝謝主席那我們先請林佳龍部長
transcript.whisperx[176].start 5845.046
transcript.whisperx[176].end 5863.996
transcript.whisperx[176].text 部長早 委員早部長想先就這個我們關稅談判的部分來就教部長目前我們在進行中的這個關稅談判經過上週本委員會的一個會議以及在本週一經由我們曾立軍副院長還有行政團隊的說明之後那對於這個當前的情況
transcript.whisperx[177].start 5866.897
transcript.whisperx[177].end 5894.045
transcript.whisperx[177].text 我相信民眾應該都進一步的清楚啦那對於近日已經實施上路的這個暫行關稅的這個稅率的部分我想請教部長就您所知的部分對於台灣已經開始實施的這個20%暫時性稅率會實施多久那有沒有能夠觀察它的相關的一個指標那與美國的這個協議內容是否會簽訂這個書面的文件
transcript.whisperx[178].start 5894.935
transcript.whisperx[178].end 5901.277
transcript.whisperx[178].text 是 跟委員報告我們當然在鄭麗君副院長領導下的談判團隊其實都備好方案那也跟這個USTR 美國貿易代表署
transcript.whisperx[179].start 5914.202
transcript.whisperx[179].end 5926.097
transcript.whisperx[179].text 談得到一個就是接近可以發表聲明不過當然這個也涉及到包括因為台美關係還有包括半導體跟這些資通訊產業尤其是232的條款所以這之間會有一些關聯性
transcript.whisperx[180].start 5930.262
transcript.whisperx[180].end 5933.643
transcript.whisperx[180].text 那再來當然我們也知道川普總統很在乎投資美國那台灣是少數其實是可以結合成就是說台美這個聯合艦隊在半導體AI產業上的發展所以這個之間確實會互相影響另外一個就是當然台灣是現在幾乎是唯一被降的這個所謂暫時關稅但是還保持
transcript.whisperx[181].start 5955.187
transcript.whisperx[181].end 5960.929
transcript.whisperx[181].text 談判就等著川普總統最後綜合考慮這個確實是互相會有一些影響不過我想就談判團隊來講在對等關稅就是全力以赴先能夠把這個32%降下來變成20%那後續的發展當然會跟其他的台美之間的經貿這個互動會有一些可能的關係
transcript.whisperx[182].start 5978.413
transcript.whisperx[182].end 5995.406
transcript.whisperx[182].text 好那我們都是還在持續談判當中大家還是關注的就是最終的這個稅率那有沒有可能美國對所有的國家的這個稅率都會是暫時性的稅率那未來將會在各種情況下隨時做調整有沒有可能
transcript.whisperx[183].start 5996.074
transcript.whisperx[183].end 6006.741
transcript.whisperx[183].text 其實不多啦除了美中跟美台之間之外其他基本上美國因為它最主要涉及到貿易的這個數字啦那對美國來講貿易逆差比較多的國家裡面當然剩下台灣跟中國這個是兩大的對象那其他的都已經差不多定了雖然跟美日之間還沒有到書面詳細的這個確定已經先做一些宣布但是基本上
transcript.whisperx[184].start 6026.365
transcript.whisperx[184].end 6033.57
transcript.whisperx[184].text 就是說就是台灣算是特別那也代表我們談判的團隊努力能夠爭取到更多的時間就台美可能的經貿不管是貿易投資或未來的科技產業的發展能夠有更全面的討論好
transcript.whisperx[185].start 6048.092
transcript.whisperx[185].end 6074.987
transcript.whisperx[185].text 接下來我想要請教的問題跟農業部有關我想請杜次長先上台也請部長先等一下有關農漁業所面臨的危機四月份對於對等關稅宣布以來有幾項的農漁產品被列為衝擊比較大的名單當中其中鬼頭刀鬼頭刀的部分
transcript.whisperx[186].start 6075.487
transcript.whisperx[186].end 6091.108
transcript.whisperx[186].text 是最受影響的漁產之一在全台灣每年我們從屏東到宜蘭的南方澳捕獲的鬼頭刀大概是四五千公噸左右主要外銷的市場以美國為主
transcript.whisperx[187].start 6092.31
transcript.whisperx[187].end 6113.48
transcript.whisperx[187].text 那其中有很大的部分這個宜蘭南方澳的漁港大概佔了三成那我想在這段時間我們也聽到許多這個漁民對於這個這方面表達他們的擔憂因為在目前所實施的這個暫時性關稅之下相較以往從0%一下子就變成20%了那
transcript.whisperx[188].start 6116.527
transcript.whisperx[188].end 6135.813
transcript.whisperx[188].text 他們最希望當然是還能夠談判到比較低的一個稅率也希望能夠獲得政府比較大的一個支持那幫助他們度過這個眼前的難關我想目前最大的這些競爭的國家他們對等的關稅包括秘魯他只有10%那厄瓜多是15%越南20%
transcript.whisperx[189].start 6137.193
transcript.whisperx[189].end 6161.334
transcript.whisperx[189].text 那對等關稅的這個提高可能會促使美國在他們的進口商在尋找替代的供應來源的時候譬如他們會向中南美洲的這些國家來進口那會面臨的這個銷價競爭恐怕都會是對台灣漁民這個生計造成相當大的影響那對這個部分我想請教我們農業部有沒有什麼因應的辦法
transcript.whisperx[190].start 6162.579
transcript.whisperx[190].end 6183.647
transcript.whisperx[190].text 首先先感謝委員支持農業特別是在漁業的這一塊那我們也知道這一次談判算即使是暫時的結果20%的暫時性關稅但是確實是比原來的0%確實是增加那對漁業的影響特別是軌道道部分大概就像委員說的三個部分第一個我們希望當然是繼續談希望能把這個關稅再談低
transcript.whisperx[191].start 6185.848
transcript.whisperx[191].end 6206.86
transcript.whisperx[191].text 希望這一定要繼續努力那第二個對這個產業的支持那當然是要再增加那怎麼支持因為遠洋漁業其實大概有兩個部分第一個是在漁船認證部分我們這邊來協助那第二個是在他的多元行銷我們包括在冷鏈在加工煤盒在協助拓展其他市場之後我們也會繼續來做那第三個更重要的是資金
transcript.whisperx[192].start 6207.72
transcript.whisperx[192].end 6225.635
transcript.whisperx[192].text 我想對於這段時間所有漁民受到的影響在資金上面的支持對他們來講非常有幫助而且能協助他們渡過這個難關我想農業部絕對跟我們農漁民在一起謝謝委員提醒也謝謝委員支持市長您也直接回答我接下來要問的問題我想在我們補助方面我們之前我也請教過了
transcript.whisperx[193].start 6230.899
transcript.whisperx[193].end 6246.702
transcript.whisperx[193].text 在我們冷鏈設備的提升目前補助只有50%這個部分我想說請我們農業部是不是可以研究看看能夠全額來補助幫助漁民來這個協助他們在這個相關設施上的申請這是第一點
transcript.whisperx[194].start 6247.202
transcript.whisperx[194].end 6274.154
transcript.whisperx[194].text 那在開拓多元市場的部分我想我們除了外銷部分外銷部分我們是不是有辦法再去開拓新的市場比如歐盟或其他國家那內銷的部分我們是不是可以打開我們國內的相關的通路讓我們這些漁產也可以在國內做這個更好的一個行銷我想這方面還是請我們這個農業部這邊來協助另外還有一個我要提醒就是在
transcript.whisperx[195].start 6275.542
transcript.whisperx[195].end 6301.062
transcript.whisperx[195].text 剛剛我們所質詢的這些內容還有我們關稅的相關問題其實我們要去了解這些內容已經非常的這個要非常的用心去了解啦所以有一些漁民或是農民可能對於這些資訊沒有辦法那麼的詳盡的了解我想在這個這個政令的宣傳或是相關的這個傳達訊息的時候我希望我們農業部能夠再做一些
transcript.whisperx[196].start 6301.502
transcript.whisperx[196].end 6306.798
transcript.whisperx[196].text 比較簡化的這些傳達的方式讓農漁民可以直接了解相關的內容
transcript.whisperx[197].start 6307.23
transcript.whisperx[197].end 6333.329
transcript.whisperx[197].text 好 謝謝委員提醒 我相信跟我們的漁民社會講最簡單最直接的方法 他們最容易了解所以我們很樂意去跟他們談 第一個當然就是說政府有哪些措施他可以怎麼來申請 這點要跟我詳澈他才知道說原來有這些幫助可以來提出那第二個就是剛剛提到的不管是國外的新市場 那漁船的認證國內的我們也沒和加工廠來做多元訊號這我們都會繼續來做 真的謝謝委員提醒
transcript.whisperx[198].start 6333.789
transcript.whisperx[198].end 6359.376
transcript.whisperx[198].text 好那另外一個簡單的問一下我們次長就是豬肉的部分那在宜蘭縣現在是量少價養對於這個攤商來講大概是週休4日那未來有可能會週休5日那對這個部分我們農業部有沒有對於這個豬肉市場的部分有什麼因應的方式是有可能進口嗎加大這個進口量嗎
transcript.whisperx[199].start 6360.576
transcript.whisperx[199].end 6387.85
transcript.whisperx[199].text 應該這樣說啦就是就國內豬園的部分我們當然自己供應大概國內需求大概90%這是我們國產豬肉因為大家對台灣豬肉確實是比較有喜好跟信心那進口當然也有進口因為特別是加工業他們會用進口豬肉去做一些這個加工產品的一些補充那所以就最近老實講確實也是因為這個天氣的關係那也是因為中原節我們接下來有一些需求會增加我們這個部分就是調節台塘一些大豬場
transcript.whisperx[200].start 6388.55
transcript.whisperx[200].end 6411.145
transcript.whisperx[200].text 看能不能增工一些那第二個就是就加工業者的部分他們自己也就是少抓一些國內的豬肉由他們自己的冷凍庫存的進口肉去做一些補充所以大概是這樣雙管齊下來做調節因為接下來除了中元節以外還有一個中秋節整個我們國內的這個市場需求量應該會提高啦也請我們農業部應該是儘早做好準備啦不管是這個關稅的談判還是說這個農漁
transcript.whisperx[201].start 6419.071
transcript.whisperx[201].end 6435.13
transcript.whisperx[201].text 畜牧產業所面臨的相關危機我也請我們農業部能夠積極地來採取相關的因應措施的辦法讓我們的產業以及民生的衝擊影響都能夠降到最低以符合民眾的需求好 謝謝
transcript.whisperx[202].start 6438.746
transcript.whisperx[202].end 6449.05
transcript.whisperx[202].text 謝謝陳琦琦委員發言接下來由王定宇委員發言那待會我們在馬文清委員執行完畢之後休息五分鐘謝謝主席我先麻煩我們經濟部次長還有顏惠欣副總談判代表
transcript.whisperx[203].start 6471.414
transcript.whisperx[203].end 6500.155
transcript.whisperx[203].text 委員好我先請教一下副總談判代表我們現在看昨天川普宣布中國的部分是在延後90天嘛暫停90天他們現在目前的暫行關稅是多少他們現在暫行關稅是55%55%是疊加的還是excluded他是include他是疊加的他也是疊加所以他把原來稅再加上55%對暫行90天嘛是那我們台灣現在正跟
transcript.whisperx[204].start 6500.851
transcript.whisperx[204].end 6517.137
transcript.whisperx[204].text 美國要進到最後一個階段就是concluding的這個會議就是總結會議我們的總結會議的期程會不會因為美國跟中國的關稅談判受到影響
transcript.whisperx[205].start 6521.117
transcript.whisperx[205].end 6546.868
transcript.whisperx[205].text 報告委員我想這個台灣這是國際的局勢國際的局勢上面每一個國家跟美國的談判都是個別進行的最近有一些專家講的是這一次談判跟以往的經貿談判完全不一樣川普給的時間很短要談的國家近百個 很多所以每個國家面對的變化環境很快所以沒有一個國家可以
transcript.whisperx[206].start 6547.819
transcript.whisperx[206].end 6576.759
transcript.whisperx[206].text 即時連談判的代表在當下可能都沒辦法第一時間掌握到即時的資訊更遑論對自己的這個授權的政府能夠提供即時的資訊或透明化這個是這一次談判的困難點我昨天看了一個我們以前的老同事國民黨的這個學人立委他現在在美國智庫擔任研究員他特別點出來這一次的談判其實大家不要用黨派去批判這個事情各國面對的困境是一樣然後呢
transcript.whisperx[207].start 6578.093
transcript.whisperx[207].end 6603.703
transcript.whisperx[207].text 疊加從4月份4月2號到4月9號我們就知道疊加是通則那不疊加日本跟歐盟是要付出一定的代價才決定不疊加甚至於日本的不疊加好像公告好像還沒有看到嘛對所以到底會不會變日本人也炒在蛋啦就他那個不疊加事實上白宮沒有公告出來喔那我要回到我要問的命題我們剛才知道中國昨天被宣布暫緩90天
transcript.whisperx[208].start 6605.785
transcript.whisperx[208].end 6610.477
transcript.whisperx[208].text 有人說這好消息有人說壞消息我們就是持平來講55%的疊加稅率在維持90天中國的出口競爭力
transcript.whisperx[209].start 6614.646
transcript.whisperx[209].end 6638.602
transcript.whisperx[209].text 會受到很大的影響那台灣的產業我待會要請教經濟部就是我們常常講產業受損產業受損產業受損要看兩塊我進到美國是我們最大的出口市場加上稅我的成本提高那我產品有沒有不可替代性如果產品具有不可替代性那誰倒楣消費者倒楣你要付多一點錢那如果我產品有被替代性那我要看什麼我要看我的競爭國
transcript.whisperx[210].start 6639.623
transcript.whisperx[210].end 6659.672
transcript.whisperx[210].text 它是多少稅所以比方說以螺絲螺帽我們的第一大競爭對象是中國它是55%疊加我們是20%疊加那在競爭的優勢上我不敢講我們的競爭優勢是下降因為它加了55%嘛所以這個經貿要這樣看所以我回到請教我們這個嚴副總談判代表
transcript.whisperx[211].start 6661.089
transcript.whisperx[211].end 6688.273
transcript.whisperx[211].text 大家關心的是好我們現在講這是暫時狀態那暫時狀態也不會太久了但我剛才問的一個命題就是在整個台美的談判當中中國當然是有影響不管是避免他來洗產地或者是他經過台灣中轉美國現在對越南越南的20%有加一個但書欸中國過來的變40%欸所以很明顯這一次關稅談判如果硬要扯一個罪魁禍首就中國啊
transcript.whisperx[212].start 6688.773
transcript.whisperx[212].end 6710.606
transcript.whisperx[212].text 就是針對中國的一個圍堵政策所以回到我們現在進行的總結談判總結談判就會有一個最終我們得到的結論要不然我們就是20%疊加所以我該請教的問題很簡單我們總結談判是不是在進行中我們的期程會不會受中國延後90天受到影響 如果會那我這90天內我就不能期待了嘛就你的判斷
transcript.whisperx[213].start 6711.659
transcript.whisperx[213].end 6723.975
transcript.whisperx[213].text 跟委員報告 如同我一開始所說的整個這一次台美的這個對等關稅談判或者是美國跟各國的這個對等關稅談判地緣政治是一個很重要的因素
transcript.whisperx[214].start 6724.528
transcript.whisperx[214].end 6746.183
transcript.whisperx[214].text 所以呢那我覺得地緣政治是美國本身看起來它的一個策略性或戰略性上面的考量但是有沒有涉及到特定的國家我想我在這邊就不便進一步幫美國說明那有沒有得到任何的implication或者什麼就是我們的談判的期程因為當年我們在進那個WTO的時候當時是國際協議就是要一起公佈
transcript.whisperx[215].start 6753.56
transcript.whisperx[215].end 6765.354
transcript.whisperx[215].text 那我不曉得我們這一次的最後的總結談判有沒有這樣的氛圍啦我不要講說有什麼樣的現象或者事實有沒有的氛圍就是我們的最終談判的期程可能還要再等
transcript.whisperx[216].start 6767.277
transcript.whisperx[216].end 6791.328
transcript.whisperx[216].text 跟委員報告我想我們談判就是一個互動的過程所以我們跟美國現在就是還沒有進行到最終的總結性會議而且我們想要把232這些議題跟對等關稅一起處理這個也會涉及到比較複雜性的討論232對台灣影響其實比較大因為我們對美的deficit我們的赤字90%其實是來自於資通訊產品
transcript.whisperx[217].start 6792.108
transcript.whisperx[217].end 6814.776
transcript.whisperx[217].text ICT產業那ICT產業只要裡面裝的晶片在美國有設廠的都可以豁免變0%那對台灣來講其實赤字不會掉下來第二個就沒有解決赤字問題然後台灣被衝擊到的這一塊產業是沒有衝擊到那我就請教經濟部那個那個嚴副總裁可以輕輕請回座
transcript.whisperx[218].start 6815.52
transcript.whisperx[218].end 6835.695
transcript.whisperx[218].text 所以我就要回到經濟衝擊這一塊第一個我們對美赤字其實90%來自於ICT產業可是它又因為它在美國有設廠所以它的產品它的那個基板上面只要有那些晶片它可以得到100%的關稅的豁免然後呢現在疊加的關稅誰在付代價傳統產業或者農業你知道嗎 就是
transcript.whisperx[219].start 6843.806
transcript.whisperx[219].end 6868.961
transcript.whisperx[219].text 因為這樣子導致貿易赤字所以我們談判會比較困難結果他又因為在美國有設廠所以他可能要豁免結果北鳥要受罪就換成傳統產業疊加關稅是卡在他身上所以這一點上我們國內的ICT產業其實會因而直接或間接受益所以從那邊得到的稅收應該要相當額度的來補貼我們的傳統產業跟農業這樣才合理
transcript.whisperx[220].start 6873.334
transcript.whisperx[220].end 6892.661
transcript.whisperx[220].text 我認為我們的科技產業獲利對台灣是好事畢竟它是我們重要的產業可是這一次的談判是因為貿易赤字是其中一個主要的因素而疊加的關稅又沒有疊到他身上就變成傳統產業要幫忙負擔這個赤字你懂我的邏輯意思嗎所以我先請教在這一個目前關稅疊加的狀況下
transcript.whisperx[221].start 6894.702
transcript.whisperx[221].end 6919.249
transcript.whisperx[221].text 我們造成出口美國市場的成本會增加我剛已經講了如果我們的產品具有不可替代性那沒關係就是美國消費者要買貴一點的東西但是如果我們的產品具有可替代性我就要看競爭對手的關稅你們現在這個評估報告出來了沒有報告委員我分兩點來說明第一點就是因為我們也了解到這些傳統產業可能會受影響
transcript.whisperx[222].start 6922.16
transcript.whisperx[222].end 6943.019
transcript.whisperx[222].text 經濟部在特別條例的部分也特別這個編列了希望能夠編列460億來照顧這些業者尤其是我們的中小企業那第二個部分委員有提到有競爭性的產品確實我們也有做一些初步的研析例如像我們比較關注的產業像水五金扣件
transcript.whisperx[223].start 6944.039
transcript.whisperx[223].end 6965.428
transcript.whisperx[223].text 水五金的產品它其實原本的競爭的對手就包括越南跟中國但是現在中國的稅非常的高尤其又疊加之後相較之下我們確實是在關稅的部分是較中國為低但是我們還是要持續因為我們現在談判還在進行當中當然是希望能夠
transcript.whisperx[224].start 6966.329
transcript.whisperx[224].end 6985.086
transcript.whisperx[224].text 爭取更優惠的這個關稅我們都希望關稅越低越好最好大家都是零但是要付出我們國內市場的代價那我們現在面對一個暫時性的現實就是20%的疊加當然有的人從4月份就不讀書都認為說這個疊加是新聞沒有疊加從一開始就有了
transcript.whisperx[225].start 6985.816
transcript.whisperx[225].end 7007.131
transcript.whisperx[225].text 而且全世界都有日本跟歐盟的不疊加也是最近談判結果才把它解放出來其他都是疊加的我再問一個命題就是我們都希望關稅越低越好那個叫成本我出口到美國100塊錢加了20%再加原有的稅可能變成135塊那叫我的成本
transcript.whisperx[226].start 7008.123
transcript.whisperx[226].end 7036.107
transcript.whisperx[226].text 那我現在面對競爭者的時候你剛才就講一個很好的事情像水五金跟扣件扣件就是我們講螺絲螺帽我們的主要競爭對手是越南跟中國而中國是55%疊加所以當兩個產品到美國報價的時候大家都會變貴但是中國要比我們貴更多那對我們的競爭力其實在現況上並不是下降的
transcript.whisperx[227].start 7037.065
transcript.whisperx[227].end 7057.384
transcript.whisperx[227].text 所以這個東西要出來甚至要幫助我們的業者因為現在在搶聖誕節訂單跟明年第一季的訂單要幫助我們的業者像美國這邊說台灣的品質更好加了20%關稅比那個加55%的我們相較起來更有價格的競爭優勢要協助業者那如果失去競爭優勢的我們的400多億的輔導就要進場協助他
transcript.whisperx[228].start 7061.849
transcript.whisperx[228].end 7069.681
transcript.whisperx[228].text 這樣才能夠讓業者趕快安心下來這牽涉到很多人的就業機會然後像蘭花蘭花我們的競爭對手也是越南跟荷蘭
transcript.whisperx[229].start 7071.894
transcript.whisperx[229].end 7097.019
transcript.whisperx[229].text 看不同的藍種荷蘭他們現在是15%的樣子歐盟國家 歐盟嘛 15%嘛可是他是不疊加喔那我們的藍花是20%要疊加那藍花業者面對荷蘭我們競爭優勢就往下掉可是我們另外一個競爭對手是越南越南在中低價位的跟我們是競爭對手那越南的藍花是20%疊加跟我們一樣那大家評分
transcript.whisperx[230].start 7099.54
transcript.whisperx[230].end 7110.657
transcript.whisperx[230].text 可是越南如果他的藍種什麼來自於中國什麼的他變40%我希望經濟部把這個分析寫精細一點讓每個業者知道我現在的競爭優勢到底是加還是減還是平盤然後他減之後他需要什麼樣的協助
transcript.whisperx[231].start 7115.764
transcript.whisperx[231].end 7143.547
transcript.whisperx[231].text 是行政的協助資金的協助技術的協助很具體的告訴他我可以短期融資多少中期什麼東西然後呢談判辦這邊在盡快把總結會議趕快談出來這樣整套國家策略才清晰這樣懂我意思嗎所以談判當中我們不為難有些資訊事實上也不是第一個要保密第二個是談判資訊是在變動當中很難很難立即掌握那我們只希望談判辦跟我們經貿單位
transcript.whisperx[232].start 7145.088
transcript.whisperx[232].end 7171.405
transcript.whisperx[232].text 盡快的在總結會議幫台灣爭取一個比較好的競爭位置那我今天本來一堆要問外交部的事情我就下次再請教林部長了好 謝謝謝謝王定義委員的質詢那我們外交部部長林佳龍來四點半以後因為有要事請假由政務次長陳明錫來代為練習那接下來由沈伯陽召委上台質詢
transcript.whisperx[233].start 7186.684
transcript.whisperx[233].end 7193.148
transcript.whisperx[233].text 謝謝主席 有請經貿辦的副總代表還有經濟部次長 謝謝國遠好
transcript.whisperx[234].start 7204.844
transcript.whisperx[234].end 7223.009
transcript.whisperx[234].text 你好 這個剛剛這一個前面其實已經講了滿多就是說關於這些關稅疊加的這件事情我現在比較想知道就是說這個是在我們經濟部國貿署上面有做這一個關稅懶人包然後有說到底我的產品會不會受到影響等等之類的
transcript.whisperx[235].start 7224.009
transcript.whisperx[235].end 7244.584
transcript.whisperx[235].text 但是這邊我想要知道一下就是說其實以各個產業來講不管現在是在4月公佈還是說在近期內公佈的時候他們對於自己的這一個產品會受到多少的關稅它的本身有沒有理解就是說經濟部在跟他們溝通的這個整個過程當中這些產業他們自己知不知道這些事情
transcript.whisperx[236].start 7246.611
transcript.whisperx[236].end 7272.664
transcript.whisperx[236].text 委員好 這個國內產業溝通的部分是不是可以請經濟部來協助回答好 那我先講一下這其實也就是剛剛的這一個疑問就是說剛剛前面有幾位委員一直在質詢比如說這個數字到底是幾點幾%這個數字到底是幾點幾%的時候這其實是經濟部可以回答的事情 對不對但是我剛剛看到很多時候都是在問對外的談判代表說到底是多少%這個數字到底是多少
transcript.whisperx[237].start 7273.424
transcript.whisperx[237].end 7278.847
transcript.whisperx[237].text 這種方式的質詢其實無助解決問題那這邊的確是一個經濟部比較熟悉的這一個數字那是不是請次長回答一下這個問題是報告委員我們確實有跟所有的相關的產業協會
transcript.whisperx[238].start 7288.851
transcript.whisperx[238].end 7304.157
transcript.whisperx[238].text 工協會都有做座談所以其實因為他們都是業者的代表而且他們是實際有出口到美國的業者所以他們也非常清楚他們所出口的產品產品的個別所要負擔的關稅是多少
transcript.whisperx[239].start 7305.057
transcript.whisperx[239].end 7325.607
transcript.whisperx[239].text 因為這件事就是因為一直以來這幾天一直在討論疊加這個事情我們家這也是做出口的所以我們自己也都知道說到底有什麼產業有哪些產品它會受到影響那現在呢所以我現在有疑慮的事情就是說今天當然我們有這樣的一個表格讓業者自己可以知道但其實就像剛剛講的很多業者他是清楚的
transcript.whisperx[240].start 7325.987
transcript.whisperx[240].end 7345.671
transcript.whisperx[240].text 但他可能不清楚的是什麼比如說像剛剛定宇委員提到的他所需要的資料有可能是他雖然現在知道跌價他也知道他現在面臨的這一個關稅可能是多少但他想要知道現在競爭力的狀況到底如何對 因為這一件事情他是完全在浮動的而且要掌握到每一個國家的情勢對每一個業者就不一定那麼容易
transcript.whisperx[241].start 7346.031
transcript.whisperx[241].end 7373.359
transcript.whisperx[241].text 但這可能就是經濟部可以協助的部分所以這是第一個就是說關於競爭力的比較尤其是我們台灣的產品跟譬如說跟越南的產品跟中國的產品比較起來這是第一個第二個就是說剛剛其實在前面的質詢應該也有提到就是現在院裡面行政院有在討論說到底要補助或者說今天要去多少的資金來做協助現在有時候我們在遇到各個產業的時候他們最常會講到的就是我現在知道譬如說有900億的補助
transcript.whisperx[242].start 7374.679
transcript.whisperx[242].end 7396.449
transcript.whisperx[242].text 而我可能知道接下來還有200億但問題來了就是說他們常常會講說看得到吃不到所以我覺得經濟部這邊可能有一個責任就是我們今天不是講說今天一定是要大家每個人都這一個拿得到這個金錢不是這個意思而是說當今天有這樣的一個反應的時候其實我們在第一時間公布的時候就要有一些執行的細節因為這樣
transcript.whisperx[243].start 7398.49
transcript.whisperx[243].end 7417.603
transcript.whisperx[243].text 看的人或者說這些產業的人他才會在第一時間知道說OK 那我今天到底有沒有機會得到這一筆補助所以這個執行的細節我認為是重要的否則你在第一時間雖然有一個數字出來那院裡面可能也會覺得說這個數字我們已經定得算漂亮但一般的人民不一定是有感覺的
transcript.whisperx[244].start 7418.163
transcript.whisperx[244].end 7427.671
transcript.whisperx[244].text 我覺得施政讓人民有感這件事情無疑是重要的所以這邊也是像這個當時的記者會有講到這個十四大措施然後930億這邊有750億下面這個是針對農業的180億我相信農業跟除了傳產以外農業的影響一定是大的
transcript.whisperx[245].start 7435.117
transcript.whisperx[245].end 7450.821
transcript.whisperx[245].text 這是在評估的這個結果所以如果針對這一個事情的細節能夠更完整的話這個才可以讓施政讓人民有感而且他可能不一定是在記者會講他可能就是在跟各個產業溝通的時候他們就已經知道甚至他們可能在這個記者會之前就已經非常清楚
transcript.whisperx[246].start 7451.201
transcript.whisperx[246].end 7466.557
transcript.whisperx[246].text 那就說真的如果說今天有一些政治人物他去炒作這樣的一個輿論的時候他就不容易引起這一個社會的動盪我覺得這是滿重要的一件事但我拉回來想要再問的就是說我剛剛講的都是對內的部分但我比較擔心的就是
transcript.whisperx[247].start 7467.698
transcript.whisperx[247].end 7486.378
transcript.whisperx[247].text 這一個剛剛講的保密協定這邊可能就我再回到幾秒半就是說我們因為這種政治的操作最近真的非常非常的多但我相信就是因為關稅是國人所重視的議題所以也有很多政治人物想要操作這個議題上個禮拜當然我們有做這一個保密協議的一個出示
transcript.whisperx[248].start 7487.66
transcript.whisperx[248].end 7505.739
transcript.whisperx[248].text 但是因為這個內容我們沒有辦法在公開的會議繼續去討論但是那一天在內部的質詢其實很多人都已經有問這個副總談判代表了是不是可以但是在這個機會是不是因為現在是一個公開的會議能不能跟大家說明一下就是說這個在國際上面尤其在談判的過程這個保密協議的一個必要性
transcript.whisperx[249].start 7507.885
transcript.whisperx[249].end 7537.078
transcript.whisperx[249].text 我想保密協議本身都是我們對外談判可以展開的一個重要的前提因為所有的談判都是動態發展的而我們的談判基本上各國都不會揭露它的底線所以在談判的過程當中這個底線跟產業的利益跟國家利益都是要被維護的情況之下保密協議即便我們沒有保密協議我們台灣過去在跟其他國家例如說新加坡
transcript.whisperx[250].start 7537.974
transcript.whisperx[250].end 7563.805
transcript.whisperx[250].text 這些紐西蘭這些國家在進行談判即便沒有簽這個保密協議的文件我們的談判也都是全程保密更何況我們現在跟美國的談判是有一個白紙黑字的保密協議存在的所以我認為這個也是重要的事情就是說我們對於保密協議的一個出世他當然不一定說因為保密協議是重要的在談判的過程當中我們需要用這樣的東西來保障也不讓別人知道我們的底線然後說真的其實對方也是動態的兩邊都會有自己的底牌
transcript.whisperx[251].start 7566.306
transcript.whisperx[251].end 7588.182
transcript.whisperx[251].text 但第二個很重要的事情就是其實在立法院他本來還是可以針對這個事情做監督所以我們監督的方式就是在上禮拜去做出示然後我們有這一個所謂的秘密會議這個立法院的委員他本來也就可以要求機密的資料不管是在一個房間過去看這個機密的資料又或者說在秘密會議裡面然後透過秘密質詢的方式所以我在去年一整年我應該也是在這邊很常秘密質詢的這個人
transcript.whisperx[252].start 7590.203
transcript.whisperx[252].end 7609.613
transcript.whisperx[252].text 所以它的確還是有受到國會監督這個監督這件事情它還有後續那就是等到我們今天最終的這一個結果出來了以後它應該還會有按照法律相關的文件要送到院內我覺得這應該是一個很正常的程序但是這邊我現在有稍微比較應該是一個比較敏感的問題就是說
transcript.whisperx[253].start 7611.354
transcript.whisperx[253].end 7626.127
transcript.whisperx[253].text 因為華郵他自己有說他引述獨家取得的貿易談判的文件他指的不是保密協定本身他講的是過程當中的這一個貿易談判文件裡面有提到一件事情就是台灣增加軍費或什麼等等之類的
transcript.whisperx[254].start 7626.807
transcript.whisperx[254].end 7645.112
transcript.whisperx[254].text 我們這邊是國防外交委員會我們當然對這個注重但我裡面呢比較關心的反而是最上面那一個就是他試圖向亞洲中東及非洲國家要求戰略檔口電信及監控網路的一個去中華也就是說呢我們可以看到現在中國談判的這個結果當然它的這個疊加關稅是高的那
transcript.whisperx[255].start 7645.552
transcript.whisperx[255].end 7656.864
transcript.whisperx[255].text 美國想要去做對於中國相關的這個圍堵的這個態勢其實在這個過程當中在外交上面是明顯的但我現在擔心的事情就是什麼呢就是這一個是我在這一個
transcript.whisperx[256].start 7659.023
transcript.whisperx[256].end 7684.006
transcript.whisperx[256].text 3月18號 今年的3月18號的總質詢那時候在問卓榮泰院長的一個內容我裡面有提到非常多就是比如說今天新加坡破貨了幫中國買輝達晶片的白手套還有台灣之前有沒有購買高階晶片的這個轉手帝的問題還有之前華為那時候有問過經濟部就是他有沒有在戰略高科技的貨品出口實體管理名單本來沒有 但後來加上去了
transcript.whisperx[257].start 7684.426
transcript.whisperx[257].end 7712.749
transcript.whisperx[257].text 也就是說呢 這一些事項當時我提出了國安法第3條跟兩岸條例第9條那當時在3月的時候呢我有建議院長就是說是不是能夠趕快把院版能夠趕快提出來因為有院版這件事情讓我們修法我們才可以知道比較細緻的方向在哪裡那裡面也包含了就是這個所謂的貿易法第13條跟兩岸條例第35條那我在3月提出這件事情最主要的原因就是因為經濟安全現在變成是一個很重要的議題
transcript.whisperx[258].start 7713.61
transcript.whisperx[258].end 7738.858
transcript.whisperx[258].text 那我相信在談判的過程當中對方最懼怕的一定就是台灣到底有沒有稀產地台灣有沒有今天技術的洩漏有沒有晶片相關的核心關鍵技術被拿走這是對方非常關心的問題那如果說我們今天不要說因為立法院的狀況其實現在國際可能知道但院裡面有沒有針對這些提出了一些相關的修法這至少是能夠被拿出來的嘛
transcript.whisperx[259].start 7739.258
transcript.whisperx[259].end 7763.285
transcript.whisperx[259].text 所以這是那時候我三月很關心的問題那我知道有些不是修法它有時候是比如說可能是經濟部自己內部規則的訂定那這個在談判的過程當中一定會有利那我現在要講的事情就是因為現在已經談到談到一半或是談到三分之二了接下來我們還有一點時間這一個時間希望能夠回去再建議尤其在不管是經濟部這一邊或者在陸委會今天沒有陸委會
transcript.whisperx[260].start 7764.105
transcript.whisperx[260].end 7786.8
transcript.whisperx[260].text 就是針對我們的兩岸條例針對我們的國安法貿易法這些相關的規定它有一些細節可以先拿出來告訴對方講說我們有觀察到什麼樣的案例我們做了什麼樣的防堵我認為這個在談判應該會是一個有利的是拜託能夠再跟院內來做這樣的一個溝通那我應該知道我時間已經到了所以還有一些小問題沒有辦法詢問我就下一次再詢問謝謝
transcript.whisperx[261].start 7787.901
transcript.whisperx[261].end 7802.994
transcript.whisperx[261].text 好 謝謝委員那簡單補充我們實際上我們嚴格控管息產地違規轉移這件事情我們的政府已經都已經在強化執行謝謝感謝 謝謝主席謝謝沈伯陽總召的資訊接下來由馬文金委員上台資訊
transcript.whisperx[262].start 7817.28
transcript.whisperx[262].end 7823.563
transcript.whisperx[262].text 謝謝主席麻煩請外交部陳次長還有我們經貿辦的副總談判代表謝謝
transcript.whisperx[263].start 7838.339
transcript.whisperx[263].end 7856.414
transcript.whisperx[263].text 委員好大家早我想請教一下因為我們今天特別關注的其實還是在台美關稅談判持續在進行的這個部分當中我們到底卡關是在哪裡因為其實有所有的委員大概也都提到大家關心的是我們現在這個是暫時性的20%還有疊加的部分
transcript.whisperx[264].start 7864.241
transcript.whisperx[264].end 7867.364
transcript.whisperx[264].text 另外我們在可能已經把很多的籌碼我們都已經把它公佈出去甚至已經送出去了比如說像台積電台積電的投資額度等等然後還有我們現在的投資金額雖然我們還
transcript.whisperx[265].start 7879.474
transcript.whisperx[265].end 7892.085
transcript.whisperx[265].text 不是很明確的政府也沒有告訴我們投資金的到底是多少可是我們這個也是有一些露出那另外還有包括天然氣因為外交部還興高采烈的在日韓他們都還沒有提到這個部分的時候我們已經去做了投資然後還有軍售的部分那像這些都已經在
transcript.whisperx[266].start 7903.414
transcript.whisperx[266].end 7911.095
transcript.whisperx[266].text 很重要的籌碼我們都已經在很早的時候我們都已經把它送出去那現在比較大的問題到底是什麼
transcript.whisperx[267].start 7912.905
transcript.whisperx[267].end 7935.417
transcript.whisperx[267].text 跟委員報告我想對於台美談判現在應該沒有所謂卡關的問題因為我們在前一次在7月底的時候赴美做實體諮商之後那即便是在7月31號美國公布了20%的這個暫時性關稅之後我們上週仍然持續跟美國有在進行線上的會議那所以我們持續積極跟美國在進行協商
transcript.whisperx[268].start 7940.18
transcript.whisperx[268].end 7963.91
transcript.whisperx[268].text 那也跟委員報告的就是目前我們還沒有完全取得台美最後的這個共識最主要的原因也就是我們希望可以爭取把232的這個調查內容特別是對於半導體這一個調查可以納入對等關稅的這個談判一併去處理那這樣可以處理我們的供應鏈合作
transcript.whisperx[269].start 7964.349
transcript.whisperx[269].end 7980.487
transcript.whisperx[269].text 也可以比較大幅的實質的去解決可能在台美貿易逆差的問題雖然我們現在剛剛副總談判代表有提到這個部分說我們供應鏈的這個部分其實我想這個先前應該也有初步
transcript.whisperx[270].start 7981.607
transcript.whisperx[270].end 7988.772
transcript.whisperx[270].text 討論過了因為我們不管在可能無人機或者其他的一些相關的這些產品我們要怎麼樣合作大概也都提到所以我想就這個部分反正我們現在還在進行當中我們就來討論幾個議題順便就叫我們次長還有我們副總談判代表我們先來談談保密的部分好了行政部門一直堅稱說國際慣例要加上台美簽有保密協定所以
transcript.whisperx[271].start 8011.307
transcript.whisperx[271].end 8033.519
transcript.whisperx[271].text 即使我們所有的產業還有全體國人都還有包括我們整個立法委員都被完全保密的情況之下什麼都不知道那我想要請教的是政府院長辦公室的人他一定有幫忙處理台美談判然後也有跟著去華府談判知道的可能都比我們所有的立法委員多是不是有沒有
transcript.whisperx[272].start 8039.024
transcript.whisperx[272].end 8061.554
transcript.whisperx[272].text 政府院長談判辦公室有沒有人一起去參與這樣子的談判或者協助所有的行政事務有沒有跟委員報告我想我們的談判團隊就是由談判小組來決定我現在說的是政府院長辦公室的人他有幫忙處理嘛你在處理的過程當中所有的文件資料所有相關的談判內容他們是不是也知道
transcript.whisperx[273].start 8063.183
transcript.whisperx[273].end 8080.875
transcript.whisperx[273].text 我想我們的談判基本上按照保密協議就是由授權的人員他可以去接觸到文件那我覺得副院長辦公室的人員如果有經過授權那這個是由副院長他有經過授權那我們就來請教一下他們有沒有經過特殊的安全查核有沒有有沒有說有沒有就好不好意思有沒有就好
transcript.whisperx[274].start 8091.606
transcript.whisperx[274].end 8094.707
transcript.whisperx[274].text 這個部分可能要會後我請我們的長官再跟您做進一步的我們在開會我們在監督我們在審查過去不管是哪一樣的協定其實都有提到這個部分還包括開機密會議連巡打都是用機密的這已經是沒有辦法監督剛剛還說可以監督這完全沒有辦法第一個我要請問的他有沒有經過特殊的安全查核第二個他們有沒有依照國家機密保護法
transcript.whisperx[275].start 8120.993
transcript.whisperx[275].end 8140.285
transcript.whisperx[275].text 申請出境這應該都沒有在保密的協定所規範的內容這個部分相關的證明在會後提供給本席好不好那第二個我再請教一下美國媒體報導川普利用我們貿易協定要求各國增加國防預算
transcript.whisperx[276].start 8141.386
transcript.whisperx[276].end 8158.496
transcript.whisperx[276].text 基本上我們所有的委員也都支持軍人待遇條例加薪國軍志願役的這個部分我們也希望透過這樣子的加薪性更多優秀的人才投入國防不過鄭麗君副院長在記者會上說已經向美方表達總統賴清德他宣示國防預算要達到超過GDP3%以上的目標那因此在談判中沒有進一步討論
transcript.whisperx[277].start 8171.454
transcript.whisperx[277].end 8182.041
transcript.whisperx[277].text 是嗎這是政府院長在記者會上面所說明的他說的所以那這就是表示媒體美國的媒體報導是不正確的囉因為美國的媒體報導說川普會利用貿易協定要求各國增加國防預算可是我們的副院長他說在談判的內容裡面並沒有這一項
transcript.whisperx[278].start 8193.715
transcript.whisperx[278].end 8196.337
transcript.whisperx[278].text 這個部分表示未來我們跟美國簽約的時候不管是像印尼一樣的先簽一個共同聲明或是簽一個更完整的協定他都不會有關於我們國防預算應該是多少的條款是這樣嗎
transcript.whisperx[279].start 8212.24
transcript.whisperx[279].end 8230.019
transcript.whisperx[279].text 就如同政府院長說的我們在會議上面已經重申了我們的總統重申我們接下來的這個國防預算會提高到GDP 3%所以這就是台灣的既定政策方向對 所以我們的條款裡面就不會再寫上這一條嘛 對不對
transcript.whisperx[280].start 8231.861
transcript.whisperx[280].end 8236.765
transcript.whisperx[280].text 我想這個我們現在談判都在進行當中沒有因為你總是有一個標準啦因為你說你已經沒有在裡面談判了那你沒有談判你就不會寫在上面你已經告訴他會在GDP3%以上了你只是這樣講那已經沒有在談判的內容裡面了我們不知道多少你也許說5%或多少不知道那你現在如果按照政府院長的說法那就是不會寫在我們的不管是聲明也好協定也好
transcript.whisperx[281].start 8262.213
transcript.whisperx[281].end 8266.236
transcript.whisperx[281].text 外交部回答一下好不好因為這個有條約締結法你們是主管機關在這裡請教一個問題剛剛經貿辦提到的這個部分你說還在進行當中可是副院長說這個不會在談判的內容裡面那不會在談判的內容裡面就不會寫在這個條款裡面萬一未來在這個條款裡面他們已經有他寫上這個金額或者他的經費數字的話怎麼辦
transcript.whisperx[282].start 8292.162
transcript.whisperx[282].end 8295.185
transcript.whisperx[282].text 報告委員 具體的談判還是由談判團隊來負責對於具體內容沒有 因為你們說沒有副院長他是主談的一個代表他說在我們談判的過程當中沒有這一項在這裡我們看到行政團隊跟談判代表已經逾越權責
transcript.whisperx[283].start 8315.785
transcript.whisperx[283].end 8323.211
transcript.whisperx[283].text 他說預算多少其實這個不是行政團隊或誰說了算所有預算還是必須經過立法院的啊所以你在談判的時候你說沒有談可是萬一你寫下去那這個整個協定它會不會生效如果不被同意的時候這個協定或者這個條款會不會生效
transcript.whisperx[284].start 8338.666
transcript.whisperx[284].end 8358.864
transcript.whisperx[284].text 報告委員那兩件事第一個是說其實以副院長說的為準因為那個我們外交部並沒有參與到實際的這個談判第一線的工作第二那麼相關的這個談判的一個結果那麼牽涉到這個預算的這個審查這一定是這個遵循這個相關的規定嘛這個預算本來就是要透過
transcript.whisperx[285].start 8359.525
transcript.whisperx[285].end 8363.786
transcript.whisperx[285].text 立法院來決定或是談判的這個最終的一個結果按照他的性質剛剛你提到這個必須要預算要經過立法院嘛那談判的過程當中以正副院長他所說的為主那他就是說在這個談判裡面我們的國防預算並沒有納在這裡面談判所以萬一他有在裡面出現的時候他就是沒有不生效的
transcript.whisperx[286].start 8387.948
transcript.whisperx[286].end 8393.691
transcript.whisperx[286].text 那個生不生效我想還是要由立法院來做審議因為你總是只有一個方向嘛副院長就說沒有談判那你沒談判你還把它寫在裡面是人家說了算嗎是美國說了算嗎我說你3%就3%我說你3.5%就3.5%我說你1兆5你就1兆5嗎你既然沒有談判你就不會寫在這裡面如果他寫在這裡面那這條款會不會生效嘛你是主管機關會不會生效
transcript.whisperx[287].start 8415.922
transcript.whisperx[287].end 8420.508
transcript.whisperx[287].text 那我們把會把所有的這個談判的結果送到這個我們沒有要等結果我們現在談的是這一個部分這個部分在盡快的時間會後你也把我們剛剛詢問的問題把這個狀況可以提供給本席好不好
transcript.whisperx[288].start 8431.363
transcript.whisperx[288].end 8435.846
transcript.whisperx[288].text 因為時間的關係我再借用一點時間鄭麗君副院長在記者會上說了很多非關稅貿易障礙美豬美牛都是必考題這個大家都知道所以因為這些都是美國公開的報告所以這個騙不了人可是鄭副院長並沒有講到說他降稅的部分我們雖然犧牲了美豬美牛可是他沒有降稅那美國到底跟我們要求多少項產品的降稅
transcript.whisperx[289].start 8458.041
transcript.whisperx[289].end 8462.026
transcript.whisperx[289].text 我想請教副總談判代表比如說雞肉有沒有降水
transcript.whisperx[290].start 8463.732
transcript.whisperx[290].end 8486.586
transcript.whisperx[290].text 跟委員報告我想所有的議題都是在這個動態發展當中所以很確定的有沒有談到肌肉有沒有降稅因為肌肉對我們台灣所有的養雞的產業非常非常重要我們尤其我們台灣人還有包括我們很多的食品其實他跟肌肉其實相關有沒有談到肌肉告訴我們有沒有談到肌肉就好我想美國有沒有要求
transcript.whisperx[291].start 8490.688
transcript.whisperx[291].end 8493.671
transcript.whisperx[291].text 各位委員報告我想所有的議題都在動態發展當中如果只是這樣來交代你到現在對人民都不敢說雞肉我剛剛說他對我們所有的人民至關重大他所有的產業的傷害也非常重大如果你們沒有要用這樣子說還在動態的發展連這個都不敢說會引起更大的反彈而且
transcript.whisperx[292].start 8513.146
transcript.whisperx[292].end 8517.41
transcript.whisperx[292].text 大家對於這樣的黑箱的談判會更不能接受這個部分我想你們再考慮一下有些部分必須要人民做更好的因應跟準備這不是雞你養了就馬上可以大家投資很多的成本大家做了很多的付出你應該讓他們可以有因應跟準備的一個時間這個部分我想也沒有什麼美國如果要求我們就是要應對我們就是要談嘛
transcript.whisperx[293].start 8540.149
transcript.whisperx[293].end 8547.317
transcript.whisperx[293].text 那你要談到什麼樣的結果那是另外一回事可是到底肌肉有沒有在這個降稅的這個部分裡面應該要提早讓人民知道不然你受到的反彈會非常大尤其對我們現在的執政黨最後一個問題我再請教一下中金院長連名顯說韓國花了3500億美元投資美國都沒有換到這個條款
transcript.whisperx[294].start 8561.812
transcript.whisperx[294].end 8570.398
transcript.whisperx[294].text 所謂的這個條款就是像韓國跟美國它本來就有自由貿易協定所以工具機它輸美是零關稅對不對韓國它的貿易協定它輸美工具機的部分它是零關稅嘛
transcript.whisperx[295].start 8579.33
transcript.whisperx[295].end 8583.212
transcript.whisperx[295].text 所以就只有15%要確認基本上應該是零關稅對 那韓國很清楚的知道他的最大的競爭對手就是台灣而且工具機也是台灣非常一個非常重要非常優質的產業也非常具有競爭力可是如果是這樣的狀況而且我們的經貿辦還自先底牌說要比日韓低之前我們說要比日韓低所以你這個就已經是給川普以韓治台
transcript.whisperx[296].start 8608.61
transcript.whisperx[296].end 8611.734
transcript.whisperx[296].text 或者以台制韓這樣的機會不是嗎因為我們把底牌通先了我們一開始台積電買天然氣然後軍售款然後我們要多少的一個採購的金額然後我們要做什麼樣的付出都已經都先跟人家講了而且你都已經談了
transcript.whisperx[297].start 8626.372
transcript.whisperx[297].end 8632.876
transcript.whisperx[297].text 結果你到最後我們自己連談的籌碼都沒有我們還叫我們說還好好的睡一覺結果一覺醒來都不是這個樣子到現在還在暫時性的談判還在滾動性的可是我剛剛提到的這個以韓治台或者以台治韓的這樣的機會這個難怪韓國一談定台灣就變成暫時性的了因為他可以再對我們予取予求了
transcript.whisperx[298].start 8650.606
transcript.whisperx[298].end 8655.167
transcript.whisperx[298].text 今天如果韓國他15%他還不用疊加那我們還可以跟他競爭什麼所以行政部門花人民的納稅錢請中金院 台金院做衝擊影響的評估就是幫政府來罵人民笨然後自己沒有看清楚的是這樣嗎我要要求行政院到底花多少錢請中金院做這個評估這個資訊也請會後提供給本席好不好好 謝謝
transcript.whisperx[299].start 8681.536
transcript.whisperx[299].end 8684.823
transcript.whisperx[299].text 謝謝馬文君委員的質詢那接下來我們休息五分鐘
transcript.whisperx[300].start 9085.646
transcript.whisperx[300].end 9090.869
transcript.whisperx[300].text 現在開始開會我們接下來由我們賴世保委員上台質詢謝謝主席 請各位先進有請外交部的陳次長經濟部的江次長然後總談判代表的原副總談判的代表好
transcript.whisperx[301].start 9114.724
transcript.whisperx[301].end 9132.988
transcript.whisperx[301].text 好 三位長官首先第一個先請教我們這次跟美國談關稅那個對口單位是哪個單位 外交部知道嗎這個主要還是由我們談判團隊好 那就請外交部的長官可以先請回沒關係 來 講一下美國對口單位是誰我們主要對口是USTR然後有議題相關的商務部也會參加是什麼商務部
transcript.whisperx[302].start 9141.505
transcript.whisperx[302].end 9153.553
transcript.whisperx[302].text 商務部對象是誰我們出面是行政院的副院長講這個級別要稍微講一下對口你要講一下他們長官是誰
transcript.whisperx[303].start 9154.693
transcript.whisperx[303].end 9179.615
transcript.whisperx[303].text 可以講嗎 這機密嗎 這機密第一個 對 就是要跟委員報告的這個有機密喔 要想完了我們出去是真的 誰叫我們的行政院副院長出兵他對國是誰 張三理事 王武都不知道這還機密跟委員報告 我剛才在講的是說我們實際上在做談判的時候當然不會是他們的USTR或者商務部的最高長官出來談
transcript.whisperx[304].start 9180.556
transcript.whisperx[304].end 9188.078
transcript.whisperx[304].text 那所以他的組成就像我們談判團隊的組成都會施議題去做調整他你的最高層級到哪裡啦我問你這個啦到哪裡我們副院長說領軍談判團隊應該是有這個見到USTR的Greer大使GreerGreer見到嗎以及商務部長Lanik商務部長有嗎Lanik部長盧特什麼特的盧特尼克盧特尼克有見到嗎
transcript.whisperx[305].start 9210.602
transcript.whisperx[305].end 9228.258
transcript.whisperx[305].text 有嗎 有跟他談嗎我們所被告知的是 確實他們有見到做進一步的比較高層性的討論你今天來這裡是國會喔 你要講真話喔你能講就講喔 你不知道就不知道我聽了感覺你不知道欸 你是副總代表不是嗎你有沒有進去談 我請教你你有沒有進去談 You You Y O U
transcript.whisperx[306].start 9239.602
transcript.whisperx[306].end 9254.55
transcript.whisperx[306].text 你有沒有進去談 你跟委員報告 我們的談判就是你有沒有進去談 我問你你有沒有進去談在議題有需要的 我就按照長官安排參加這樣就是你沒機會啊你沒機會你代表總統辦事來接不是很奇怪嗎原總代表 原副總代表你都不知道五四三你都不知道 你要來接你現在要去北巡啦
transcript.whisperx[307].start 9269.028
transcript.whisperx[307].end 9295.047
transcript.whisperx[307].text 你都不知道 你也是看不出來你說拜託 怎麼會這個樣子呢你們在揚州 你為什麼不來啊請教召委啊這好像是政府上面的體制的規定是必須要由我們辦公室是由副總談判代表來受到國會的監督總代表不用受國會監督喔沒有 他當然代表我們整個OTN受到國會的監督但是來這邊質詢跟備詢
transcript.whisperx[308].start 9298.07
transcript.whisperx[308].end 9308.562
transcript.whisperx[308].text 是副總談判代表這個我想是不是是我們政府的體制上面的一些體制沒有這樣體制喔沒有這樣體制是我們的召委太客氣喔對不對哪裡有說楊正琳不來的我當召委我就請她來她不來請假不准
transcript.whisperx[309].start 9318.553
transcript.whisperx[309].end 9325.857
transcript.whisperx[309].text 我們都會配合委員的指示我們跟美國買的軍售美國對我們的軍售有沒有算在貿易額裡面有沒有我們的軍售的貿易額算不算貿易額裡面
transcript.whisperx[310].start 9345.97
transcript.whisperx[310].end 9369.806
transcript.whisperx[310].text 我想台美的計算方式都有不同的方式你這個等於沒有回答你告訴我來來來外交部市長有沒有算來講清楚這個很重要喔我們現在買的武器越來越多這個算不算貿易 算不算報告委員如果是經過軍售管道 MFS那麼是不算在我們的貿易的所以軍售好 那就問你軍售多少錢
transcript.whisperx[311].start 9370.68
transcript.whisperx[311].end 9384.849
transcript.whisperx[311].text 有多少這樣子管道多少一個是軍售一個商售嘛對不對商售就有嘛是不是商售有商售有軍售沒有那你告訴我們這個比例幾比幾這個可能我還在詢問一下國防部門大概多少2比1
transcript.whisperx[312].start 9388.38
transcript.whisperx[312].end 9410.61
transcript.whisperx[312].text 我們手上沒有立即的數字我們融合我們之後再來提供我們現在國防部今天是國防部沒有來所以講很清楚了軍售不算商售要算那一般來講其實我們都知道商售的多 軍售的少還是倒過來
transcript.whisperx[313].start 9411.83
transcript.whisperx[313].end 9434.421
transcript.whisperx[313].text 我的了解是說我們是直接的軍售大於商售我們軍售是因為是美國國防部幫我們拔對好等於對口是美國的國防部所以是說他不會算在直接的貿易戰上面但是我知道我的了解是說我們透過各種的管道
transcript.whisperx[314].start 9435.041
transcript.whisperx[314].end 9461.99
transcript.whisperx[314].text 也跟這個美方的 counterpart說清楚是說我們對於美國的這個軍事採購相當大的數額尤其是這幾年那麼因為貴院所通過的相關的預算我們有相當明顯的這個金額請他們也把這個東西能夠一併的在整個對我的這個相關的經濟關係上面一併的考慮進來這個你能不能去跟美國那邊提出要求啦那個副總代表
transcript.whisperx[315].start 9463.723
transcript.whisperx[315].end 9489.998
transcript.whisperx[315].text 不管軍售 商售 都要列入貿易額啦否則對台灣不公平啦這就道地的上前入國的一個條文啦那你為什麼 我給美國買東西不然算在我們的貿易額裡面一直叫我們買 我們都通常一直買 一直買單結果這一部分來講的話 最少是大於軍售大於商售啊大部分的錢都 你都不扛了在裡面副總代表 你知道嗎
transcript.whisperx[316].start 9491.393
transcript.whisperx[316].end 9494.874
transcript.whisperx[316].text 跟委員報告我們想我們台美的談判我們的台美的談判基本上比較沒有去觸及這一塊我們就是談在這個貿易議題上面這一塊也很重要怎麼不觸及他今天的一個對等規則就從這裡來的啊從貿易的逆差裡面推算回來的所以要掐起32%這到底在這裡啊對不對就是他的逆差除以除以他的一個進口額啊大家都很清楚啊我們
transcript.whisperx[317].start 9520.72
transcript.whisperx[317].end 9524.261
transcript.whisperx[317].text 這個對美國來講的出口是1100多億啊是 對吧 從這裡來的啊然後順差700多 除以它 除以二就是這樣來啊來 我們看20%現在變成一個地盤價怎麼樣可以變成天花盤價就是不要疊加了簡單來講 不要疊加所以兩個重點 第一個我如果爭取不要疊加第二個 20%能不能再往下降這是一個重中之重
transcript.whisperx[318].start 9549.909
transcript.whisperx[318].end 9571.128
transcript.whisperx[318].text 好 我們這個就是我們現在正在爭取努力的空間怎麼樣可以達到嘛 你告訴我們這個不是機密吧這個也是機密所有的談判的內容當然到目前都還是保密的狀態因為還沒有到最後底定的之前可能都會有變動來 那個經濟部的次長來 江次長你是國貿專家你在國貿署很久了
transcript.whisperx[319].start 9577.085
transcript.whisperx[319].end 9595.886
transcript.whisperx[319].text 我們你們部長講的說說溜了嘴但是檔案都留下來他說大家要付出代價是什麼啊我們增加投資4千億好不好啊這是你們郭部長講的4千億美金請問有沒有在跟業者談這個事情有沒有 市長
transcript.whisperx[320].start 9598.619
transcript.whisperx[320].end 9621.794
transcript.whisperx[320].text 報告委員這是郭部長他以舉例的方式來說明因為他有看到韓國跟日本在對外公布的這個協商投資的金額所以郭部長在參加與業者的座談會的當中有提到這個4千億的一個舉例這不是舉例啦這已經快要是生命組織所患了這個東西啊為什麼講上旬入國就在這裡
transcript.whisperx[321].start 9626.679
transcript.whisperx[321].end 9648.977
transcript.whisperx[321].text 日本的GDP4點多兆美金我們的GDP0.8兆他大概是我們的五六倍所以他投資5500億換的一個說地盤價變成天馬盤價我們按照日本的GDP來的話投資一千億都夠了一千億美金綽綽有餘啦如果沒有把台積電算進來的話那就已經達到了
transcript.whisperx[322].start 9649.938
transcript.whisperx[322].end 9669.896
transcript.whisperx[322].text 已經達到了 這樣很好算就這個來講 副總代表你聽一下雖然你也沒有進到裡面去我今天才知道你根本就沒有進到裡面去然後不僅僅這樣子我們要爭取關稅20%往下降副總代表 來來來 副總代表這兩個重點可以嗎這個就是談判小組在努力的 沒錯
transcript.whisperx[323].start 9681.632
transcript.whisperx[323].end 9705.043
transcript.whisperx[323].text 我講完就結束了其實我們都知道還有一大塊很重要的國內大家大概都只注意到說我去美國的美國現在這是鄭麗君副院長說的美國一直丟出來新的東西其中很重要的要台灣開放市場特別是農業 汽車業這一部分你能不能跟美國談
transcript.whisperx[324].start 9706.485
transcript.whisperx[324].end 9723.081
transcript.whisperx[324].text 比如說汽車的 我用貨物稅來取代關稅的條件貨物稅 基本上來講的話財政部是不再去注意的用貨物稅 這貨物稅也被川普總統認定為非貿易障礙裡面的一環
transcript.whisperx[325].start 9725.183
transcript.whisperx[325].end 9736.185
transcript.whisperx[325].text 各國的貨物稅其實都跌得很高我們的貨物稅很高 不同息息數這個非常高的有20%以上的等等的這一部分是不是裡面也是要列入的談判範圍裡面
transcript.whisperx[326].start 9738.48
transcript.whisperx[326].end 9763.14
transcript.whisperx[326].text 我想我們跟美國談判的東西基本上是按照美國它的主要的需求來提出那對台灣來說貨物稅可能不是一個單純的汽車的問題它可能是一個整體性貨物稅有沒有對於不同的產業有租稅公平以及有沒有按照我們現在的時事去需求去科證這個貨物稅所以我想這個會是政府在做整體性貨物稅檢視的時候去考量的環節農業 農業要進一步開放嗎
transcript.whisperx[327].start 9767.084
transcript.whisperx[327].end 9787.283
transcript.whisperx[327].text 農產品會進一步開放嗎這個你不能講謝謝委員你不能講 那你來被沖煞都不能講來這裡要黑箱到這裡對不對就是美國所有他有提過關稅非關稅的議題都是在我們台美談判的議程上面都不能講
transcript.whisperx[328].start 9788.769
transcript.whisperx[328].end 9810.822
transcript.whisperx[328].text 你都不能講公開不能講我們現在就是按照保密協議的方式盡可能來鄭麗君因為副院長公開已經講了美國跟我們談每一次丟一個新的議題裡面有汽車有這個農業的東西都有他都公開講了你這裡又不能講你是要來衝災我怎麼知道副院長有提到說汽車是屬於美規車是非關稅的議題
transcript.whisperx[329].start 9814.25
transcript.whisperx[329].end 9822.075
transcript.whisperx[329].text 當然是一併考慮的 哪裡有揮棍所以主席跟主席報告我們的副總代表今天來都說 都機密的這個東西 巨石已爆了今天是公開的 所以應該是巨石已爆了
transcript.whisperx[330].start 9832.974
transcript.whisperx[330].end 9856.983
transcript.whisperx[330].text 據實與報啊 你在這裡有這個義務要誠實講要你知道的誠實講 除非你都不知道你是說你都不知道 因為你沒有進去那個房間裡面談對吧 你沒有進去房間裡面談各位委員報告 我們剛剛有提到是按照議題的分工 由談判的小組來決定參與你們 我最後一個細節問我就下去了你們總共跟美國談了幾次了
transcript.whisperx[331].start 9859.053
transcript.whisperx[331].end 9869.062
transcript.whisperx[331].text 我們實體的面對面談判有進行四次幾次啊 四次是吧四次的實體面對面的談判四次實體面對面 你參加了幾次你參加了幾次 請問你我們就是你參加幾次啦 嚴副總代表你參加幾次 你告訴我
transcript.whisperx[332].start 9879.771
transcript.whisperx[332].end 9900.976
transcript.whisperx[332].text 我想我們整個談判的團隊就是是需要我們來支援談判小組你還是沒辦法回答我這個讓我就高度質疑你根本就是狀況外你只是拿來當炮灰而已來立法院當炮灰你根本you know nothing你根本什麼都不知道你自己也不知道
transcript.whisperx[333].start 9902.903
transcript.whisperx[333].end 9925.647
transcript.whisperx[333].text 這樣子對不對這個瞧不起立法院了找一個不知道的人來備詢怎麼會這樣子呢那你要跟我回答啊回答這問題你一直不回答我就沒辦法下來啊四次面對面Face to face的meeting裡面你參加幾次你回答我對這個問題回答我參加幾次一次不要多一點兩次
transcript.whisperx[334].start 9931.114
transcript.whisperx[334].end 9933.176
transcript.whisperx[334].text 謝謝萊斯堡委員的質詢 接下來由林倩琦上台質詢
transcript.whisperx[335].start 9965.077
transcript.whisperx[335].end 9969.004
transcript.whisperx[335].text 好 謝謝邵委我想我先請我們經貿談判辦事處的副總代表
transcript.whisperx[336].start 9976.136
transcript.whisperx[336].end 10003.383
transcript.whisperx[336].text 好 嚴副總代表我其實今天在看名單然後在想說到底要問誰我目前看起來就覺得好像就我看到的相關的資訊有一些關鍵人物沒有看到所以我本來很期待您這邊能夠跟我們做個回應結果剛才在賴委員在問的時候我們發現好像如果以您這樣子先前
transcript.whisperx[337].start 10005.583
transcript.whisperx[337].end 10029.719
transcript.whisperx[337].text 這段時間的這樣子的談判我也不知道是不是能夠從您這邊了解相關的事物因為本席以前在念書的時候也對於政府的談判很有興趣所以在某一些包括WTO的談判本席也是美方的志工也算我們國家的志工
transcript.whisperx[338].start 10030.441
transcript.whisperx[338].end 10045.019
transcript.whisperx[338].text 那大概對於談判的那個有一點概念啦所以我今天一看名單說好像我所知道的資訊這個名單上我不知道可以找誰那所以既然就是您來那剛才聽起來也是辛苦的啦
transcript.whisperx[339].start 10045.94
transcript.whisperx[339].end 10061.257
transcript.whisperx[339].text 如果那四次的實體代表如同賴委員講的您有一半以上但是回應上可能還有好多的保密我想今天我只能體面面的談一些目前民眾有的疑慮
transcript.whisperx[340].start 10063.932
transcript.whisperx[340].end 10080.516
transcript.whisperx[340].text 我覺得比較可惜的是從四月份到現在我想大家都包括我都非常的關注這樣子的一個談判的結果但是到了這個關稅開始要生效的時候我們似乎都還在您所講的這種動態的變動當中你們在動態談判那我們就在動態變動
transcript.whisperx[341].start 10083.917
transcript.whisperx[341].end 10089.238
transcript.whisperx[341].text 跟這件事情直接相關的產業我想他們應該都在動態的焦慮所以我這邊跟你們一些建議雖然這個談判保密是一種很重要的策略但是保密的整個界線不是無邊無際不能因為保密然後民意的監督
transcript.whisperx[342].start 10104.702
transcript.whisperx[342].end 10129.572
transcript.whisperx[342].text 似乎就成為一個用保密成為一個藉口那我們看看鄰國日本石破茂從一開始要談的時候他至少有揭示底線他說在食品安全上絕不妥協那麼在國會跟媒體面前他也公開說了他要回應美國的關稅要求那到底什麼東西是底線那負責談判的那個日本官員至少在幾次的談判裡面會
transcript.whisperx[343].start 10132.313
transcript.whisperx[343].end 10151.958
transcript.whisperx[343].text 像社會說明那這個說明其實對於凝聚一些共識然後從民意產生一些跟美國談判的一些壓力那不會讓我們節節敗退我覺得這個策略你們也是可以做個參考因為為什麼你們會現在大家一直說黑箱就是完全都不知道
transcript.whisperx[344].start 10152.478
transcript.whisperx[344].end 10177.64
transcript.whisperx[344].text 那跟這件事情相關的產業大家會擔心那個結果如果離預期的差太多那整體來講要因應可能就會是很大的一個負面的衝擊所以我是這邊建議啦那個我們談判的這個團隊在適時的可能要開放出一些你們主要談的這個內容然後再來是那你每一次的這個底線是什麼
transcript.whisperx[345].start 10178.18
transcript.whisperx[345].end 10205.393
transcript.whisperx[345].text 不會讓大家覺得一頭霧水那不知道你們到底談了什麼項目然後或者是底線會是什麼那大家都怕最後那個結果出來的是大家沒有辦法因應而且還沒有辦法改變的所以這個部分我們不希望你們或許覺得這是一種戰略的沉默但是民眾會覺得是一種責任的逃避所以我現在只能這樣子的對你們做一些建議啦因為我覺得你也辛苦了
transcript.whisperx[346].start 10207.294
transcript.whisperx[346].end 10229.646
transcript.whisperx[346].text 據我所了解的這個談判的細節狀態那您今天來到立法院其實真的談的一些關鍵人物可能要幫他們回應一些問題也是有點困難所以我請你把我講的這個部分帶回去至少要讓大家知道我們絕對會堅持的底線是什麼
transcript.whisperx[347].start 10230.986
transcript.whisperx[347].end 10249.791
transcript.whisperx[347].text 有這樣一個目標我們才會知道至少我們往這個方向去你們談出來的結果到底符合了百分之幾大家的期待所以我想大家都很擔心所以會一直很想了解相關的情形現在我們談到的疊加關稅我想幾個問題就是說從4月到現在如果你們知道疊加關稅這樣子的問題會是一個很大的衝擊我們為什麼到現在還沒有達成
transcript.whisperx[348].start 10260.134
transcript.whisperx[348].end 10277.339
transcript.whisperx[348].text 是不是我們有可能在前面浪力太多那也沒有設定清楚的談判底線跟籌碼因為從四月到現在如果你們現在一直還在動態談判然後還一直在這個不知道到底能不能達成那究竟你們從那個時候到現在是做了些什麼
transcript.whisperx[349].start 10277.879
transcript.whisperx[349].end 10301.828
transcript.whisperx[349].text 那大家非常擔心的農畜產品、食品安全你們究竟會不會在這個底線上還有稻米的關稅你們能夠堅持嗎至少你們是不是要讓大家知道我們談判的代表跟整個台灣我們整個產業的共同目標是什麼我想這是大家很關心的那我想今天你大概也沒有辦法再講嘛你應該會告訴我們說這個保密應該還在動態的談判
transcript.whisperx[350].start 10304.289
transcript.whisperx[350].end 10324.65
transcript.whisperx[350].text 那或許有一些我不知道你參與了多少那能夠參與的這個深度跟您能夠回應的可能還是正面的這個連結所以你要不要就我剛才講的那4月到現在我們究竟碰到了什麼樣關鍵性的困難讓我們現在還一直在動態談判當中
transcript.whisperx[351].start 10326.719
transcript.whisperx[351].end 10351.293
transcript.whisperx[351].text 跟委員報告第一個我想我們做這樣子的一個談判最重要的就是我們會希望把232的議題一併放入對等關稅談判一起處理因為這樣才可以達到美國想要降低貿易逆差的他的目標所以我們也看到有一些國家譬如說像日本或者是像歐盟他們可能在232的議題上面
transcript.whisperx[352].start 10353.474
transcript.whisperx[352].end 10372.568
transcript.whisperx[352].text 是有在至少他們有單方面宣稱或者是說歐盟他是跟美歐的這個所謂的白宮的所謂白宮聲明上面是有去呈現歐盟有取得在232議題上面可以獲得美國的優惠所以我們是希望
transcript.whisperx[353].start 10373.228
transcript.whisperx[353].end 10397.982
transcript.whisperx[353].text 就台灣來說我們也希望可以爭取把這兩個議題一起處理那這個是現在主要的重點也是您剛才提到從4月以來我們除了努力去把現在原本我們在4月2號被宣布是32%的對等關稅降到20%以外現在這一個階段在努力的目標就是把232跟對等關稅以及供應鏈合作的議題可以一併處理
transcript.whisperx[354].start 10400.205
transcript.whisperx[354].end 10412.375
transcript.whisperx[354].text 好的 謝謝那這樣有設定一些底線嗎就是你們看到歐盟或是看到其他國家得到這樣子的一個回應的時候那你們有設定我們的以我們的條件底線可能在哪裡嗎
transcript.whisperx[355].start 10414.68
transcript.whisperx[355].end 10434.134
transcript.whisperx[355].text 我想我們因為美國他所提出來的需求以及每個國家跟美國的產業經貿利益不同所以我想我們沒有辦法先設體限但是就是盡可能去爭取以台灣來說我們當然希望盡可能爭取半導體在232的調查上面有機會獲得優惠的待遇
transcript.whisperx[356].start 10435.27
transcript.whisperx[356].end 10451.121
transcript.whisperx[356].text 好 謝謝那至少現階段我們會知道你們可能有幾個重點在處理那我覺得團隊可能可以適時的主動放這樣子的消息然後讓對社會各界做一個溝通嘛所以大家才不會有這樣子黑箱的一個懷疑好不好
transcript.whisperx[357].start 10451.661
transcript.whisperx[357].end 10476.673
transcript.whisperx[357].text 是 所以正副院長還會在這個禮拜一去開記者會那接下來我們也會適時的按照動態的發展來跟國人跟國會進行報告好的 這種動態發展我們還是希望在回應的時候有一些比較具體的數據或者是具體的內容好嗎好 謝謝那我知道時間差不多了我最後只一分鐘提醒一下您請回那個外交部那我們外交部是市長來嗎 是嗎
transcript.whisperx[358].start 10479.674
transcript.whisperx[358].end 10492.819
transcript.whisperx[358].text 外交部 外交部的代表我這邊就一個提醒因為最近國際間的一個狀況就是以色列跟巴勒斯坦的這個問題那我覺得這個以色列從一開始本來是巴勒斯坦去打了他們
transcript.whisperx[359].start 10494.921
transcript.whisperx[359].end 10511.702
transcript.whisperx[359].text 這個狀態結果搞到現在整個的這個國際氛圍會變成這樣也很特別那我這邊要提醒一下是現在各國都認為以色列在這整個戰爭當中對於巴勒斯坦是有一種滅族跟就是有點太超過了那甚至
transcript.whisperx[360].start 10513.163
transcript.whisperx[360].end 10528.859
transcript.whisperx[360].text 聯合國也覺得巴勒斯坦可能會面臨一些種族的滅絕國際刑事法庭在去年11月更以戰爭罪跟危害人類罪對以色列總理跟前國防部長已經發出了逮捕令
transcript.whisperx[361].start 10530.581
transcript.whisperx[361].end 10558.599
transcript.whisperx[361].text 但是我們的外交部在這個時候卻表示跟以色列在研議對屯墾區的醫療捐助雖然後來你們還有一些改口的因應但是本席這邊要提醒對於加薩地區持續的人道危機跟種族滅絕的指控我們整個政府的態度是如何你們又對我們的外交部對於聯合國的專家還有國際刑事法庭的判定是什麼樣子的看法
transcript.whisperx[362].start 10559.451
transcript.whisperx[362].end 10573.923
transcript.whisperx[362].text 第一個我想要說明的是說我們並不認為這個是有一個種族滅絕的問題第二個是說你覺得刑事法庭這邊講的有點太過嗎國際刑事法庭有他的認定的方式但是就我們的立場來說我並不認為這是一個所謂的種族滅絕
transcript.whisperx[363].start 10577.826
transcript.whisperx[363].end 10583.232
transcript.whisperx[363].text 那那個種族滅絕發生在人道上還是很多人有一些意見跟想法嗎第二個是說我們跟以色列本來在2006年就有依偎合作的一個協定那麼這次我們的代表是應這個以色列議員之約那去看
transcript.whisperx[364].start 10595.803
transcript.whisperx[364].end 10615.593
transcript.whisperx[364].text 那就是在這樣就僅止於此而已並沒有再進一步同時我要再跟委員報告的我們對於這個相關的人道團體支持這個巴勒斯坦人的這個人道團體那麼也能夠提供一些相關的一些協助我們也做相應的一個捐款所以外交部的一個立場是在對於這樣一個問題上面
transcript.whisperx[365].start 10616.909
transcript.whisperx[365].end 10645.371
transcript.whisperx[365].text 我們絕對是人道為先的一個關懷好的 我這邊就是做一個提醒以現在整個國際間看待這件事情的一個角度那我們可能在這中間的拿捏必須要考慮到您剛才如果說已經有考慮到人道的問題再來就是在國際間的一個看法那我們可能要有一些立場的這個準備跟處理 好嗎好 謝謝謝謝林倩琪委員的質詢接下來由黃國昌委員上台質詢
transcript.whisperx[366].start 10658.694
transcript.whisperx[366].end 10686.392
transcript.whisperx[366].text 謝謝主席 邀請外交部部長請假是不是OK 好 那就請市長然後經貿談判辦公室委員好市長全立國人都非常支持我們的政府對外拚外交
transcript.whisperx[367].start 10688.218
transcript.whisperx[367].end 10716.159
transcript.whisperx[367].text 拚到現在這個樣子我發現賴清德政府非常的會做大內宣但是在國際媒體上面最近這段時間是一而再再而三非常不好的消息賴清德是我們的總統我們支持他 反對他他都是中華民國對外的代表
transcript.whisperx[368].start 10717.965
transcript.whisperx[368].end 10741.923
transcript.whisperx[368].text 當他受到日本獨賣新聞這麼延遲的批評的時候大家擔心的是台日的關係林全忠我相信他在台灣小有名氣東大非常有名的教授他直接講什麼
transcript.whisperx[369].start 10744
transcript.whisperx[369].end 10769.052
transcript.whisperx[369].text 直接講說為什麼獨賣新聞痛批大罷免是要排除在野勢力激進指其為獨裁打壓這不是國內的在野黨批評這已經上了日本獨賣新聞的社論林全中老師也做這樣的批評在國內
transcript.whisperx[370].start 10770.834
transcript.whisperx[370].end 10799.543
transcript.whisperx[370].text 我們對於執政黨不負責任去搞大罷免去搞獨裁我們非常的憤怒但問題是現在連丟到國際社會上丟到國際社會上對台灣自由民主的形象造成很大的傷害不是只有獨賣這樣講日本偏左偏右大的媒體全部都這樣說
transcript.whisperx[371].start 10802.225
transcript.whisperx[371].end 10825.833
transcript.whisperx[371].text 對我國民主的形象造成重挫這不是你的責任這是賴清德的責任這是賴清德的責任這是賴清德的責任我持續身為在野黨的黨主席我持續等著我們執政黨的主席要怎麼處理這個問題但跟外交部有關係的就是下面這件事
transcript.whisperx[372].start 10827.745
transcript.whisperx[372].end 10855.537
transcript.whisperx[372].text 我們的行政官員是覺得台灣的外交處境一片順遂嗎我們的行政官員是覺得台灣外交處境一片順遂嗎跟人家約會結果約了前一天晚上突然不去放人家鴿子人家公開發文痛批直接痛批
transcript.whisperx[373].start 10856.724
transcript.whisperx[373].end 10879.522
transcript.whisperx[373].text 碰踢完了以後來看看我們行政院官員是什麼嘴臉 什麼態度啊他的態度是說 我那一天之前已經有信件表達歉意了啦然後幾天後他對社群媒體做出截然不同的反應他感到詫異啊外交部認同林明星這樣的態度嗎
transcript.whisperx[374].start 10882.187
transcript.whisperx[374].end 10906.624
transcript.whisperx[374].text 我想委員說得很好我們在外交的處境上他們充滿了這個挑戰所以在很多的問題處理上面會非常的一個小心你覺得林明星有處理得很小心嗎我覺得是說就這個林政委我們第一線外交的同仁辛苦的打拼結果從台灣出訪的大使從台灣出訪的政委在放火在放火
transcript.whisperx[375].start 10911.775
transcript.whisperx[375].end 10919.6
transcript.whisperx[375].text 很大嗎在台灣耍官威耍習慣了耍到韓國去丟台灣人的臉外交部的同仁這麼辛苦在第一線打拼在台北的大官跑去韓國放火外交部覺得林明星這樣子的態度是對的嗎
transcript.whisperx[376].start 10938.547
transcript.whisperx[376].end 10958.603
transcript.whisperx[376].text 我們盡力的說明啦但是那天的確是發生了這個因為林明星委員林明星政委必須在這個APEC他主要去韓國是因為APEC這個會議我知道啊但我覺得很訝異啊自己出國什麼時候要幹什麼事情自己不知道自己出國什麼時候要幹什麼事情自己不知道
transcript.whisperx[377].start 10966.886
transcript.whisperx[377].end 10969.007
transcript.whisperx[377].text 臨時更改行程這符合外交部我們在一般出訪作業上面應該有的太樣嗎那我就要檢討啦之前出訪行程在排的時候事前的作業是太輕忽了 太草率了他是以為自己去韓國去觀光旅遊喔
transcript.whisperx[378].start 10998.959
transcript.whisperx[378].end 11020.143
transcript.whisperx[378].text 哇 政委應該沒有這樣的一個意圖喔我在跟委員解釋人家都已經公開發文批判了結果他在臉書上 他在講什麼發新聞稿是跟人家對嗆欸你們不是說沒關係了哇 現在又在臉書上面罵我我感到詫異你覺得是我們在做外交的時候應該有的態度嗎應該有這種態度嗎
transcript.whisperx[379].start 11024.808
transcript.whisperx[379].end 11049.99
transcript.whisperx[379].text 這所有的這個相關的牽涉到外交活動的人員那我們都會外交部本於職責都會做一個相關的這個提醒所以你們有提醒林明欣是不是對於這個事情的話我們對不起喔請你回答問題我不是聽你來演講的剛剛你說對於所有從事外交的同仁你們都會去提醒嗎所以外交部有沒有提醒林明欣
transcript.whisperx[380].start 11051.792
transcript.whisperx[380].end 11078.678
transcript.whisperx[380].text 有提醒李明欣嗎我們還是尊重這個政委他的對於這個東西的你們尊重他是他有尊重台灣人民嗎我想這個他把台灣人的臉丟到國際社會上去啦我想這個對於個案我們有盡力去做溝通啦對嘛 這個就是我下一頁要跟你講的嘛我們的職業外交官 邱高偉大使幫民進黨傲慢無禮的政客出去插屁股
transcript.whisperx[381].start 11081.049
transcript.whisperx[381].end 11082.23
transcript.whisperx[381].text 大使很辛苦 我知道柔子不是他捅的他去盜竊去插屁股結果那個韓國的委員長後來講後來講什麼來 我帶次長看國際關係就是這樣
transcript.whisperx[382].start 11104.69
transcript.whisperx[382].end 11131.47
transcript.whisperx[382].text 不只是國與國的事私人之間也是如此履行約定是理所當然的事做錯了事不論對象是誰都應該盡快道歉才是正常如果不道歉反而持續反覆的重蹈錯誤還用藉口或謊言來合理化那無論公司都會導致個人人格遭受否定與崩壞
transcript.whisperx[383].start 11133.188
transcript.whisperx[383].end 11155.977
transcript.whisperx[383].text 接受了道歉還做了這樣的發言從外交關係上面來講次長你覺得嚴不嚴重我們盡力的維持我們台韓之間的良好的友誼那我們也看到說其實台灣跟韓國之間的關係最近有一些好的正向的一個發展那我們在外交部裡面所有的同仁都會珍惜
transcript.whisperx[384].start 11156.85
transcript.whisperx[384].end 11182.621
transcript.whisperx[384].text 這樣得來不易的這樣一個外交的關係所以在每一件的事情的處理上面我們都會盡120分的努力讓他能夠外交部的同仁啊很辛苦我都知道正是因為我知道外交部的同仁很辛苦謝謝委員所以我今天才會提這個質詢啊台灣傲慢無禮的政客跑去韓國殺野我們的職業外交官在幫忙擦屁股
transcript.whisperx[385].start 11184.321
transcript.whisperx[385].end 11211.107
transcript.whisperx[385].text 結果人家接受的道歉是接受看在我們派去那邊代表的份上不關他的事還是他來道歉結果接受了我們那邊大使的道歉以後人家寫的這段話在講誰你知道嗎任何有嗜讀能力的人都知道不道歉還持續反覆的重蹈錯誤還用藉口或謊言來合理化
transcript.whisperx[386].start 11214.953
transcript.whisperx[386].end 11234.298
transcript.whisperx[386].text 他講的不就是李明欣嗎另外一個嚴重的事情韓國的民族日報說前情報司令官緊急戒嚴前來台灣尋求支持我們總統府馬上駁斥無中生有 要求更正 更正了嗎
transcript.whisperx[387].start 11236.946
transcript.whisperx[387].end 11245.489
transcript.whisperx[387].text 那我們會努力讓韓國對於這樣的一個不實消息能夠有比較正確的一個認識來 第一個 我們大使館有沒有表達抗議有去說明啦 那但是說對於這一個不是說明啦 抗議啊 假訊息啊 亂寫啊我們台灣怎麼可能會支持戒嚴
transcript.whisperx[388].start 11265.18
transcript.whisperx[388].end 11276.134
transcript.whisperx[388].text 當初他宣布戒嚴的時候民進黨立法院黨團發的那個是小編的錯誤啊不代表民進黨的立場啊推給小編啊在國內很會啊那問題是人家的
transcript.whisperx[389].start 11280.492
transcript.whisperx[389].end 11297.328
transcript.whisperx[389].text 民族日報寫的這個東西怎麼會去說明軟趴趴的直接抗議假訊息台灣怎麼會挺戒嚴有去抗議嗎我們已經跟韓國的相關媒體有做溝通他們也同意在他們相對應的版面上面
transcript.whisperx[390].start 11298.178
transcript.whisperx[390].end 11305.466
transcript.whisperx[390].text 有嗎有嗎我們請我們的亞太司的司長來做回答報告委員這個第一時間我們就已經把總統府發言人的這個聲明發送到駐韓國大使處民俗日報有更正嗎
transcript.whisperx[391].start 11315.216
transcript.whisperx[391].end 11343.798
transcript.whisperx[391].text 民族日報有答應說要在這個相關的媒體上會再露出民族日報他自己就是媒體啊什麼叫做相關的媒體要露出他說他有承諾說會在媒體上再露出那他已經接到我們的訊息了什麼時候會出來這個我們還會再請住宿這邊再去了解沒關係啊 拜託拜交部密切注意一定民族日報一出更正的消息馬上把他更正的消息
transcript.whisperx[392].start 11344.952
transcript.whisperx[392].end 11372.686
transcript.whisperx[392].text 副本是到我辦公室可以嗎沒問題好接下來我們現在還是台美關係最好的年代嗎這個是林佳龍講的啊來來來看著PPT看著PPT我質詢都是由左本的這不是我說的2024年的時候林佳龍說現在是台美關係最好的年代嗎你們認為現在還是最好的年代嗎我
transcript.whisperx[393].start 11375.071
transcript.whisperx[393].end 11399.537
transcript.whisperx[393].text 我們在外交部的立場是說其實我們一直維持台美關係的平順的運作那麼就現在到目前為止不會啊你們當初的大內宣不是這樣寫的啊你們當初的大內宣寫現在是台美關係最好的年代啊但是這是去年寫的嘛那今年2025年了嘛從2024年到2025年從外交部的立場現在是台美關係最好的年代嗎
transcript.whisperx[394].start 11401.105
transcript.whisperx[394].end 11415.04
transcript.whisperx[394].text 我能夠跟委員報告現在台美關係堅若磐石是嗎 堅若磐石最好的年代因為這些形容詞我從你們外交部官方的報告跟指令我通通都看過了是 委員明察修好
transcript.whisperx[395].start 11417.948
transcript.whisperx[395].end 11434.273
transcript.whisperx[395].text 現在我跟委員報告說台美的關係仍然非常的融洽但是我們的確要思考到一個事情就是說因為川普總統1月20號就任以來那麼他以這個打消美國的這個貿易赤字為首要的一個任務
transcript.whisperx[396].start 11435.053
transcript.whisperx[396].end 11461.285
transcript.whisperx[396].text 雖然上面一定會有一些hard bargain但是我們的了解是說我們客戶個人管道其實在其他的議題上沒有關係啊關稅是一回事牽涉到利益啦我們開始也慢慢理解到了啦有的時候你抽象的談價值人家在意的是價格國際社會的現實大家都了解那但是現在問題是什麼問題是賴清德總統從去年520上任
transcript.whisperx[397].start 11462.426
transcript.whisperx[397].end 11474.097
transcript.whisperx[397].text 出訪有過境過美國本土嗎沒有哪一個總統出訪哪一個總統就任一年多都還沒有過境美國本土的經歷有嗎有嗎過去歷任總統哪一個就任一年多都還竟然有沒有過境美國本土的
transcript.whisperx[398].start 11487.344
transcript.whisperx[398].end 11511.057
transcript.whisperx[398].text 第一年的時候第一年蔡英文就有啦不是嗎馬總統的馬先總統的時代我們還在查一下這個陳前總統的時代我這樣講啦在國內啊討論這些事情心情是很沉重的心情很沉重啦希望你們加油啊有一些啊我們美國的友人這篇文章你應該看過啦是
transcript.whisperx[399].start 11516.039
transcript.whisperx[399].end 11542.464
transcript.whisperx[399].text 當然有一些我們美國的友人覺得他的批評太harsh有一些人的確是這樣認為但是他的確點出了我們在進行外交工作的時候該注意的一些盲點因為我查過這個人的背景他一直支持台灣從過去到現在一直支持台灣當一個一直支持台灣的美國友人提出這麼嚴厲的批評的時候
transcript.whisperx[400].start 11545.265
transcript.whisperx[400].end 11554.378
transcript.whisperx[400].text 我們真的要冷靜的好好想一想過去這段時間到底做錯了哪些事主席站起來了我其實後面還有很多問題
transcript.whisperx[401].start 11556.274
transcript.whisperx[401].end 11580.013
transcript.whisperx[401].text 但是今天部長也不在你次長也難為 我不要為難你我剩的問題等到下一次林佳龍的時候來再請教他好 謝謝請容我一分鐘回答那麼當然這是一個台灣的非常好的一個友人他的一個建議我們把它看成是正有然後我們一定會相關他第二篇文章裡面對於台灣提的很多的這個建議那我只能夠跟委員報告
transcript.whisperx[402].start 11581.034
transcript.whisperx[402].end 11608.262
transcript.whisperx[402].text 跟在座的這個主席報告我們一定都聽進去一定會既然你要延續下去那我就問最後一個問題就好了我們還是每個月六萬塊請那家顧問公司現在還持續嗎六萬塊請哪一家顧問公司我上面就寫啦BALA PARTNER對 BALA 這個現在還持續嗎委員都可以看得到是 現在還持續嗎我們現在還持續啊你覺得是找他是對的嗎
transcript.whisperx[403].start 11609.657
transcript.whisperx[403].end 11630.025
transcript.whisperx[403].text 這個我們會在年度的時候再做重新檢討所以你們當初跟他簽約簽多久我們簽約簽多久6個月簽6個月嘛所以不管怎麼樣6個月要跑完嘛對 36萬美金丟了就算丟了嘛人家是我們的好友跟我們講啦要拍馬屁拍到馬腿上啦
transcript.whisperx[404].start 11631.038
transcript.whisperx[404].end 11649.853
transcript.whisperx[404].text 我講的比較直白是這樣啦我也沒怪你們說當初怎麼會這樣找資訊蒐集不夠共和黨內部的狀況沒有掌握清楚找到這一家結果拍馬屁拍到馬腿上最起碼我們在美國的友人是這樣善意提醒我們嘛
transcript.whisperx[405].start 11652.066
transcript.whisperx[405].end 11660.694
transcript.whisperx[405].text 好 謝謝謝謝我們委員都會綜合考量再重新理由謝謝王國昌的質詢接下來由陳冠廷委員上台質詢
transcript.whisperx[406].start 11684.355
transcript.whisperx[406].end 11698.458
transcript.whisperx[406].text 先請農業部 次長是 委員好次長好 次長我們有沒有跟談判辦公室有非常密切的聯繫
transcript.whisperx[407].start 11700.754
transcript.whisperx[407].end 11717.754
transcript.whisperx[407].text 應該是說整個農業部都是談判的一個關鍵的核心農業部都是團隊的核心這是我們團隊的核心所以說在談判的過程中我們很清楚的讓整個談判過程都知道我們農業的底線是什麼應該沒有錯吧
transcript.whisperx[408].start 11720.058
transcript.whisperx[408].end 11733.75
transcript.whisperx[408].text 應該說農業部就農業要考量的絕對會清楚的讓整個談判團隊知道對 因為剛才聽起來有些時候有些場合農業部的官員不見得是在這個談判的過程裡面
transcript.whisperx[409].start 11734.571
transcript.whisperx[409].end 11749.458
transcript.whisperx[409].text 那其實在條約的這一個不管是條約也好或者是這個框架也好那有些時候不是每一個部會都會到期所以讓每一個關鍵的談判代表 談判副代表能夠知道我們農業部的底線非常重要
transcript.whisperx[410].start 11749.738
transcript.whisperx[410].end 11777.136
transcript.whisperx[410].text 特別要講這件事情的原因是因為像是雞肉豬肉是不是會進一步的放寬進口限制或者是擴大進口的可能性是否會要求不另外標示原產地等等這些可能我們不知道因為現在還在談判的過程中但有可能都會在談判裡面成為它的一部分可能會被犧牲的部分那我們作為農業縣的立法委員我是絕對希望是農業部要全力要傳達給我們負責的代表們
transcript.whisperx[411].start 11780.018
transcript.whisperx[411].end 11808.763
transcript.whisperx[411].text 這是我們要堅定的一些底線還有稻米 稻米包含日本其實在這一次他們的談判過程中也是受到很嚴重的影響所以我一直在強調不管是美國的這些各個不同的農產品他們這種大量的接近農業工業化的生產其實是對我國的各個品項我剛剛講到不管是豬 不管是雞不管是這些稻米等等都會有嚴重性的打擊
transcript.whisperx[412].start 11809.463
transcript.whisperx[412].end 11826.542
transcript.whisperx[412].text 那加上我們這幾次的這些嚴重的災害已經有很大部分的尼龍潮也就是說青龍是慢慢的沒有辦法去接受這樣天然災害帶來的損害跟他們財務上面的損失所以這全部都是環環相扣的所以這一次的災害的條例裡面我一直在強調說
transcript.whisperx[413].start 11828.184
transcript.whisperx[413].end 11846.012
transcript.whisperx[413].text 除了這個農損的部分之外還有這些外銷的獎勵金融的支持都必須在納入本次的範圍裡面因為這是雙重的打擊天災加上可能的這種關稅的影響那美國它是長期享有我們的這個順差29億美元所以在這個部分
transcript.whisperx[414].start 11849.251
transcript.whisperx[414].end 11867.468
transcript.whisperx[414].text 這個美國優先不是我們優先我們台灣是優先的在這個狀況之下我們更要具體力爭所以這邊我跟次長講就拜託你肯定要把這個訊息要讓整個談判的代表們代表團都很清楚的知道那包含副院長那他的這個
transcript.whisperx[415].start 11869.059
transcript.whisperx[415].end 11891.398
transcript.whisperx[415].text 跟他的對話裡面都要堅守這個底線因為台灣不是只有台積電一個產業嘛台積電獨好跟其他的產業是必須要共融才對啊那我們不可能犧牲弱勢的產業來去成就一個強勢的產業啊我們就是這個均衡台灣裡面是每個人要往前走一步不是一個人走一百步啊那現在看起來是產業面的話一片大好
transcript.whisperx[416].start 11892.299
transcript.whisperx[416].end 11912.527
transcript.whisperx[416].text 但是都是在最高科技的產業是最具優勢的產業那它的好怎麼樣能夠來把它的這個它的榮耀也好它的利潤也好怎麼有辦法分給我們其他比較弱勢的農業呢這個都是我們必須要考量的部分那再來我們邀請這個副總裁麥代表謝謝委員委員好
transcript.whisperx[417].start 11919.778
transcript.whisperx[417].end 11939.41
transcript.whisperx[417].text 副代表好 那現在都還是在爭取關稅減免當中所以剛才聽到很多的委員們的質詢其實我都可以理解因為現在就還在討論當中那既然有保密條約我們就我不要問內部的細節但是我要強調我們可以怎麼樣擴大我們的籌碼
transcript.whisperx[418].start 11940.31
transcript.whisperx[418].end 11964.927
transcript.whisperx[418].text 那不要犧牲弱勢但是我們可以用我們可以做的產業我們可以做的採購來去增加我們的談判的能量那有人說是不是把安全的考量國防的這些採購也納入剛才聽次長要不次長 次長你有說說只有軍售的不算 商售的部分算那除了軍售商售之外我是希望說能夠把造建的合作也來可以換取這個關稅的減免
transcript.whisperx[419].start 11966.909
transcript.whisperx[419].end 11988.587
transcript.whisperx[419].text 美國總統川普在今年3月他宣布他要成立造建辦公室那這個造建辦公室已經移至預算管理局裡面他直接掌控的分配在美國的大外媒法案中它的規模是430億美元那涉及的部分大家清清楚楚就是大量的零部件的採購那我想這個部分應該可以是在商售的部分
transcript.whisperx[420].start 11989.247
transcript.whisperx[420].end 12006.03
transcript.whisperx[420].text 也就是說我們跟美國他們這個造艦的計畫也好我們可以配合甚至是說我們自己本身也可以看到我們海巡單位其實是面臨中國的海警船的時候他們大噸位 數量又多我們其實是可以做大量的採購的
transcript.whisperx[421].start 12007.071
transcript.whisperx[421].end 12027.237
transcript.whisperx[421].text 那在這個部分我是希望談判辦公室可不可以利用台灣在印太安全跟造艦供應鏈他的這個戰略的地位我們來去爭取來去購買也好或者是採購各種不同的這種裝備來去增加我們的談判籌碼這個是不是可以也納入考量
transcript.whisperx[422].start 12029.079
transcript.whisperx[422].end 12050.544
transcript.whisperx[422].text 好 謝謝委員的提醒我想我各種的意見我都會吸回然後提供給我們談判小組不過當然我相信大家也會看到像韓國確實他有特別提到他會在造船廠產業上面去宣布這些相關的投資這個看起來或許
transcript.whisperx[423].start 12051.164
transcript.whisperx[423].end 12074.317
transcript.whisperx[423].text 美國是可以接受類似這樣子的一個提議不過我想每一個國家跟美國的經貿關係產業結構不同那每個國家的產業優勢大概也有相異所以我想就台灣來說我們在這個造船造艦的產業上面當然可以把這個委員的意見一併吸回讓我們的談判小組來參考
transcript.whisperx[424].start 12075.609
transcript.whisperx[424].end 12102.109
transcript.whisperx[424].text 還有另外一點就是也不用好像是避而不談就是說大量的國防採購是不是也在本次的貿易談判裡面的框架之中我個人認為大量的國防採購那某種程度既可以緩解我們在農業部分不用這樣子浪利甚至犧牲我們的農業利益又能夠增強我的我國的國家安全的能量我認為這個是一個方向我不認為這是一個要避談的
transcript.whisperx[425].start 12103.17
transcript.whisperx[425].end 12112.061
transcript.whisperx[425].text 如果能夠大量採購我們所需要的裝備來去爭取更好的稅率我覺得這是必須要為之的
transcript.whisperx[426].start 12113.999
transcript.whisperx[426].end 12134.46
transcript.whisperx[426].text 甚至其實也不是只有國防我們最近看到很多的其實以前是在離島但是現在開始甚至包含本島都有這樣的狀況就是中國的漁船在不斷的想要切或者是他用各種他們其他國籍偽造的這些相關的船隻想要來去傷害我們的海欖那其實建造這個海欖的修復船它其實是很貴的
transcript.whisperx[427].start 12135.541
transcript.whisperx[427].end 12160.846
transcript.whisperx[427].text 但是它又是必須要有的所以這些的設備它是把它們納入之後我們可以去遊說如果把這些納入之後又可以同時提升我們基礎設施的韌性跟造船產業的能量的話我認為也是可以維持的其實有很多事情是我們自己要創造籌碼我相信在談判的過程中各個部位都在裡面但是我們可以多項溝通從交通部到國防部我們可以採購的
transcript.whisperx[428].start 12161.846
transcript.whisperx[428].end 12176.168
transcript.whisperx[428].text 我們能夠做的那又不會傷害到我們比較脆弱一點的產業的那就應該要這樣做再來就是我們上週跟烏克蘭的國會議員這個可能要請教次長交流的時候他說台廠的無人機電池在中國的售價
transcript.whisperx[429].start 12177.426
transcript.whisperx[429].end 12194.828
transcript.whisperx[429].text 甚至比在台灣的售價還要便宜所以我必須強調我們一直說我們要挺烏克蘭要支持烏克蘭可是跟他們交流的時候發覺到說奇怪 我們怎麼這些我們的無人機的零件的這些市場的策略 成本的結構跟供應鏈的漏洞其實都有出現這樣子的狀況市長你可不可以簡單回應一下
transcript.whisperx[430].start 12195.345
transcript.whisperx[430].end 12208.048
transcript.whisperx[430].text 是當然我們在跟這個尤其是包括烏克蘭在內其實我們做的更多的可能是在這個跟周邊的國家包括立陶宛包括拉脫維亞等等的這些國家
transcript.whisperx[431].start 12208.629
transcript.whisperx[431].end 12224.954
transcript.whisperx[431].text 那麼也有積極的在推廣我們的無人機那麼至於是說它在這個您說的這個烏克蘭這個訪團所反映的這個問題我們會進行了解但是說很多時候還是廠商的決定那重點在於是說其實量要出來
transcript.whisperx[432].start 12226.795
transcript.whisperx[432].end 12251.588
transcript.whisperx[432].text 這個是外交部要再努力的方向包括跟立陶宛 包括跟拉脫維亞 包括跟波蘭捷克是不是能夠推廣更多的合作像我們的無人機的產業訪問團在胡凱宏的董事長帶領之下我們也跟拉脫維亞 跟立陶宛簽訂了合作的標準我們希望在這方面能夠拓展我們的商機
transcript.whisperx[433].start 12252.388
transcript.whisperx[433].end 12263.294
transcript.whisperx[433].text 能夠把單的量能夠做大然後能夠讓我們出口到這些國家的時候必去這個中國它的這個無人機的供應鏈那麼能夠來得好
transcript.whisperx[434].start 12265.017
transcript.whisperx[434].end 12290.724
transcript.whisperx[434].text 我們一定會做好把關的動作我們跟經濟部跟其他相關的部會配合像對於所謂的出口管制飛鴻供應鏈的這個我們也會做更多的我希望我們不要把一些關鍵的零組件然後被低價轉售到一定烏克蘭的敵對的市場那這個就是拿自己的資源來砸自己的腳是不對的那這個一定要注重那再來就是跟烏克蘭的合作那外交部可能
transcript.whisperx[435].start 12291.704
transcript.whisperx[435].end 12311.414
transcript.whisperx[435].text 要扮演更重要的角色來去聯繫特別是跟他們的廠商產業企業跟我國怎麼樣把他結架起來還有幫忙他們的人員訓練因為他們是第一時間第一手就是應用這些新科技的那都必須在我們的無人機的戰略裡面上次我問國防部長無人機的戰略是什麼他說這個非常機敏他不願意
transcript.whisperx[436].start 12312.575
transcript.whisperx[436].end 12337.506
transcript.whisperx[436].text 透露不願意公開那我就手裡就拿著其他英國跟其他國家的這一個無人機的戰略那如果我們沒有戰略的思考那只是在這邊隨隨便便說這個也是涉及國家機密那就是走向不同的道路這個不同的道路就會開始有很多的問題出來就像剛剛提到的為什麼我國我們台廠自己製造的這些東西竟然在中國更便宜還要透過想要購買我們的東西還要從中國的市場這樣子
transcript.whisperx[437].start 12338.887
transcript.whisperx[437].end 12345.359
transcript.whisperx[437].text 這個就是一個問題啊是那如果你戰略不透明完全同意不清晰那以後大家怎麼視從無以視從嘛對不對是謝謝
transcript.whisperx[438].start 12351.091
transcript.whisperx[438].end 12365.035
transcript.whisperx[438].text 謝謝陳冠廷委員的諮詢接下來由蘇青前委員上台諮詢蘇青前委員上台諮詢蘇青前委員蘇青前委員不在張啟凱委員上台諮詢張啟凱委員張啟凱委員張啟凱不在那我們請林玉京委員上台諮詢
transcript.whisperx[439].start 12386.338
transcript.whisperx[439].end 12388.9
transcript.whisperx[439].text 謝謝主席有請農業部及經濟部次長委員好
transcript.whisperx[440].start 12400.996
transcript.whisperx[440].end 12415.509
transcript.whisperx[440].text 這次台美的關稅談判美國對台客人的20%的關稅竟然是只有樓地板因為實際上面的稅率竟然是疊加的關稅也就是在原有產業的關稅的稅率基礎上再加上一個關稅20%
transcript.whisperx[441].start 12417.791
transcript.whisperx[441].end 12420.754
transcript.whisperx[441].text 所以這樣的話讓台灣的傳統的產業還有中小企業其實都衝擊都是非常大的然後8月7號也已經生效那我想請教次長 農業部的次長一下就是說這次台美關稅到底有沒有針對農漁產品的開放相信很多眾多的農民都是非常在意這個問題畢竟這次美國在跟各國的談判中都要求開放要
transcript.whisperx[442].start 12443.673
transcript.whisperx[442].end 12454.695
transcript.whisperx[442].text 開放稻米等農產品的進口而且本席也居住在花蓮對於種植稻米是主要的地區所以我們花東地區的稻農其實都非常的擔心這樣台灣的稻米會受到整個衝擊然後花蓮有許多農民也更是擔心說現在台灣的稻米已經有生產過程的問題如果關稅的談判還擴大整個開放美國稻米的零關稅進口的話
transcript.whisperx[443].start 12467.438
transcript.whisperx[443].end 12469.879
transcript.whisperx[443].text 那不只會衝擊到現在的關稅的配額的制度而會影響到未來稻米保價的收購的價格那請問一下就是說我們在農業方面我們讓步了哪些農漁產品讓步多少還有農業部與經濟部是否有做相關的衝擊上面的評估影響還有因應的方案呢
transcript.whisperx[444].start 12490.253
transcript.whisperx[444].end 12514.507
transcript.whisperx[444].text 謝謝委員關心那台灣農業真的是非常特別的一環因為其實不是只有工人食用因為它有生態很多方面向的但是台灣跟美國的農業確實是有非常緊密的關係像台灣是美國第八大的農產品出口國我們主要進口是黃豆小麥玉米牛肉這些是我們國內需要的但是更重要的是美國是我們的第一大農產品出口國
transcript.whisperx[445].start 12515.507
transcript.whisperx[445].end 12545.067
transcript.whisperx[445].text 我們出去但是我們的強項花卉 水產所以美國這一次現行之下的暫時的20%的關稅對我們農業來講確實是非常挑戰所以我們希望繼續跟美國談第一個是因為美國對我們本來就有農產品的順差雖然是我們需要但是有順差所以我想會站在這一點繼續跟美國談希望把它20%的暫時性關稅希望能夠再降低一點因為美國市場是我們台灣農產品的第一個出口市場
transcript.whisperx[446].start 12545.627
transcript.whisperx[446].end 12571.938
transcript.whisperx[446].text 這是第一點那第二點不管有沒有要出口台灣農產品確實有需要做一些轉型也因應這次有一些衝擊所以我想對我們台灣農業第一個受到影響的這些不管是農民農企業或是團體在資金上面我們要給全力支持特別是最近的這些天災造成非常大的衝擊我想在農民這塊需要大的支持第二點我們也要轉型我們在
transcript.whisperx[447].start 12572.738
transcript.whisperx[447].end 12591.412
transcript.whisperx[447].text 農產品的部分不是只為了提供給自己我們如果要放眼全世界不只去美國那這個產品確實要轉型那怎麼轉型包袋冷鏈在凍存方面有更大的彈性在加工上面有更好的品牌形象那第三在驗證方面也提升整個國際形象這個很重要那第三點更重要就是
transcript.whisperx[448].start 12592.153
transcript.whisperx[448].end 12610.29
transcript.whisperx[448].text 我們這些產品這麼好除了供給國人使用能不能開拓更多的外銷市場所以這三點是我們在協助我們的農產品除了美國市場當然重要因為它是我們第一大的農產品出口市場但是其他市場我們也都不放棄因為這樣才能讓我們整個農業永續那也保護到我們所有的農漁民是農業部的立場
transcript.whisperx[449].start 12614.416
transcript.whisperx[449].end 12624.944
transcript.whisperx[449].text 我另外再請教經濟部次長花蓮是以豐富的食材資源聞名的食材業也是花蓮重要的工商產業但是傳統食材產業常年都是依賴出口的外銷但這些產品大部分出口美國
transcript.whisperx[450].start 12631.189
transcript.whisperx[450].end 12632.43
transcript.whisperx[450].text 然後這次受到關稅的衝擊整個產業都重創了然後根據了解四月的時候業者已經都是叫苦連天了他們面臨的食材產業的外銷都銷不出去的問題還有國內還有一些消費的訂單都已經整個都整個暫緩了
transcript.whisperx[451].start 12647.421
transcript.whisperx[451].end 12651.065
transcript.whisperx[451].text 那根據花蓮縣府的統計食材業受到影響出估已經超過15%了食材產業當然是花蓮重要的工商業經濟的支柱啦如今因為美國的關稅面臨到整個的打擊影響到整個的供應鏈還有相關的產業那經濟部是否
transcript.whisperx[452].start 12665.399
transcript.whisperx[452].end 12668.48
transcript.whisperx[452].text 已經有和地方的政府和業者共同討論怎樣的對策還有評估未來可能發生什麼樣的後續的問題否則未來我們花蓮重要的經濟密賣食材產業還有勞工的就業問題這個要怎麼解決因為這可能是另外一個花蓮經濟海嘯的整個前兆經濟部是否已經啟動了整個應變的機制
transcript.whisperx[453].start 12687.785
transcript.whisperx[453].end 12691.747
transcript.whisperx[453].text 有沒有提供技術上面的支持還是協助企業調整市場上面的整個佈局強化產業的韌性這樣可以降低衝擊那請經濟部回答謝謝委員的關心確實我們經濟部一直以來都跟產業界不論是哪一個產業都保持密切的關係那有些尤其是我們特別關心是屬於我們中小企業型的傳統產業所以我們就特別提出了一個
transcript.whisperx[454].start 12716.782
transcript.whisperx[454].end 12738.192
transcript.whisperx[454].text 高達460億的一個輔導的機制它可以從幾個面向第一個面向就是它如果業者希望做強化它的體質我們可以給予它的這個研發的相關的補助那如果它是中小企業它要做外銷我們也有這個外銷貸款的優惠的保證的加碼
transcript.whisperx[455].start 12739.432
transcript.whisperx[455].end 12759.179
transcript.whisperx[455].text 如果你是屬於這種比較微中小企業最高的我們給一個保證的這個乘數最高可以高達六千萬那另外呢還有其他多元性的一些這個貸款的加碼他如果需要周轉金這個部分呢我們經濟部也可以給予
transcript.whisperx[456].start 12759.858
transcript.whisperx[456].end 12786.386
transcript.whisperx[456].text 一些貸款額度那最重要的話就是他如果要外銷外銷的部分我們現在也匡列了100億來協助他們出口唾銷這些部分都已經在8月7號都已經上路了我們也有主動的通知各工協會由工協會來通知所屬的會員來多加利用我們所提出的這些各種輔導措施
transcript.whisperx[457].start 12787.196
transcript.whisperx[457].end 12791.718
transcript.whisperx[457].text 好那我再問一下就是藥品呢針對藥品的進出口的貿易的業務仍然是經濟部的業務然後根據報導指出美國川普上週8月6號其實有暗示說這個禮拜這個星期將會宣布進口藥品而且藥品可能會高達250%的關稅
transcript.whisperx[458].start 12807.705
transcript.whisperx[458].end 12811.549
transcript.whisperx[458].text 但是目前台灣的藥品的進口的關稅是零但美國關稅衝擊各項的產業川普也表示為了讓藥品能夠在美國製造揚言要對進口藥品提高到整個250%的關稅那這樣的情況下請問次長就你了解這樣整個還有整個掌握整個情況台灣的藥品
transcript.whisperx[459].start 12830.407
transcript.whisperx[459].end 12834.809
transcript.whisperx[459].text 是否可能會因為這樣的關稅而失去了整個競爭的優勢呢還有針對目前藥品廠商可能受到這整個衝擊你們是否有評估還有怎麼樣你們開始有沒有研議開始要怎麼樣的因應的整個措施呢分兩點跟這個委員說明第一個部分藥品的關稅它是屬於232
transcript.whisperx[460].start 12855.146
transcript.whisperx[460].end 12871.143
transcript.whisperx[460].text 到目前為止他還沒有公布到底他實際上的關稅是什麼所以我們都有密切的在注意第二點是我們最主要在藥品的部分我們是可以有一些利基型的藥品是去出口到美國
transcript.whisperx[461].start 12871.884
transcript.whisperx[461].end 12887.372
transcript.whisperx[461].text 所以我們現在也是希望能夠透過加強我們研發的部分來提升我們藥品的競爭力另外就我所知衛福部因為藥廠是由衛福部所督管的所以衛福部也有提出相關的輔導的措施主席可以再給我兩分鐘還有一個問題謝謝 請外交部次長
transcript.whisperx[462].start 12903.686
transcript.whisperx[462].end 12931.689
transcript.whisperx[462].text 委員好 市長好美國國務院前資深顧問馬惠頓在8月4號媒體的文章也提出我國駐美代表處5月開始每個月都花了6萬的美元請巴拉德合作的夥伴公司對川普進行遊說但是根據惠頓的說法這個期間其實遊說的不太順利而且間接也導致了台灣跟美國對等關稅的談判受到了整個阻礙請問從外交部的整個立場來看這一段的
transcript.whisperx[463].start 12933.59
transcript.whisperx[463].end 12943.335
transcript.whisperx[463].text 期間的遊說的成果是正面還是負面的還有根據他的文章上面說駐美代表處這段時間的遊說不但沒有達到目的反而招來川普政府的反感這到底是什麼一回事呢還有針對這整個事件從這一次事件我們台美對等關稅的談判的結果
transcript.whisperx[464].start 12957.063
transcript.whisperx[464].end 12959.667
transcript.whisperx[464].text 還是從軍購選項我們的自主性這樣我們來看台美關係真的是堅若磐石嗎請問外交部我國政府有沒有修正經營台美雙邊關係的整個策略呢
transcript.whisperx[465].start 12970.482
transcript.whisperx[465].end 12990.272
transcript.whisperx[465].text 報告委員 我們隨時都在更新我們對於台美關係的了解跟認識就好像我之前已經陳述過了台美關係分好幾個層次從川普總統1月20號上台以來當然他在整個的因為他的上台最重要的一個工作
transcript.whisperx[466].start 12990.839
transcript.whisperx[466].end 13017.127
transcript.whisperx[466].text 是在化解美國的這個大量的貿易赤字以及重啟美國的工業化再工業化的這個行動所以這個方面我們當然會面對到比較多的作為一個對美重要的貿易夥伴我們當然會承受到比較多的壓力但在其他的方面來說的話我們認識到說其實台美的關係仍然是溝通平順然後這個互動良好然後相關的這個
transcript.whisperx[467].start 13018.147
transcript.whisperx[467].end 13037.053
transcript.whisperx[467].text 當然川普總統現在他的真正的注意力是所在都是在經貿談判的這一塊但是就我們的了解說在其他的面向來說的時候我們跟美國國務院包括跟美國國安會跟其他的各部會我們的溝通都是非常的順暢無礙的這跟委員報告第二個是說
transcript.whisperx[468].start 13038.922
transcript.whisperx[468].end 13067.505
transcript.whisperx[468].text 惠頓是這個台灣的鎮友那麼這個孔子有說有質有量有多聞他屬於這個很直率的這樣的一個型那麼他有很多的這個提出來意見我們當然就是這個願意檢討接受那麼有一些他有誤解的地方我們一定會做好溝通的工作然後關於我們的使用到的這個公關公司那麼因為我們在面對到我們必須要這個用所有的手上所有的工具來打開我們的這個
transcript.whisperx[469].start 13069.166
transcript.whisperx[469].end 13098.077
transcript.whisperx[469].text 對美的一個關係那有一些是惠正可以很好的了解的這個部分我們他這個意見我們當然會接納但是有一些部分他完全他不是完全的全貌的了解我們一定會跟他誠摯的這個說明第二個是說這個有關於我們跟這個相關的公關公司的合約都是有期限的我們會定期的來檢討那麼定期的來審視是不是有達到我們的這個期望的一個結果
transcript.whisperx[470].start 13098.686
transcript.whisperx[470].end 13116.722
transcript.whisperx[470].text 院委員報告如上好 謝謝謝謝林益勳委員的資訊接下來有蔡元之葉元之委員上台資訊葉元之委員葉元之委員葉元之委員不在
transcript.whisperx[471].start 13118.444
transcript.whisperx[471].end 13136.618
transcript.whisperx[471].text 已登記執行的委員除不在場外 經已發言完畢 報告及執行詢答結束本日會議由林楚英委員 蘇清賢委員提出書面執行 請列入記錄並刊登公報
transcript.whisperx[472].start 13137.901
transcript.whisperx[472].end 13156.868
transcript.whisperx[472].text 委員書面及口頭執行為其答覆部分或要求補充資料者請相關機關以書面以兩週內答覆委員另約定期限者依其所定本日會議到此結束 散會