iVOD / 168610

Field Value
IVOD_ID 168610
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/168610
日期 2026-04-16
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-19-9
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期經濟委員會第9次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 9
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期經濟委員會第9次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-04-16T10:25:04+08:00
結束時間 2026-04-16T10:33:27+08:00
影片長度 00:08:23
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/5c6c6faabdac9c285427efb77a8f6e1824d82c1ebe87fe24e494fea1324b5f1a334a1e86bb4a3c825ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 賴瑞隆
委員發言時間 10:25:04 - 10:33:27
會議時間 2026-04-16T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期經濟委員會第9次全體委員會議(事由:邀請經濟部部長率台灣電力股份有限公司董事長、國家發展委員會主任委員及農業部部長就「我國再生能源及電網韌性之發展現況、建置進度、容量目標、推動困境、法規障礙及相關改善對策」進行報告,並備質詢。 【4月15日及4月16日二天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 1.07721875
transcript.pyannote[0].end 2.54534375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 2.81534375
transcript.pyannote[1].end 3.32159375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 3.43971875
transcript.pyannote[2].end 3.81096875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 4.57034375
transcript.pyannote[3].end 5.02596875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 6.17346875
transcript.pyannote[4].end 6.40971875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 6.81471875
transcript.pyannote[5].end 7.15221875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 7.72596875
transcript.pyannote[6].end 9.04221875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 10.66221875
transcript.pyannote[7].end 11.57346875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 11.60721875
transcript.pyannote[8].end 12.01221875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 15.94409375
transcript.pyannote[9].end 17.78346875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 18.07034375
transcript.pyannote[10].end 19.04909375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 23.95971875
transcript.pyannote[11].end 24.49971875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 24.53346875
transcript.pyannote[12].end 25.37721875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 25.22534375
transcript.pyannote[13].end 25.44471875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 25.44471875
transcript.pyannote[14].end 25.46159375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 25.46159375
transcript.pyannote[15].end 31.60409375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 32.05971875
transcript.pyannote[16].end 42.65721875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 43.06221875
transcript.pyannote[17].end 45.59346875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 45.59346875
transcript.pyannote[18].end 55.09409375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 55.09409375
transcript.pyannote[19].end 64.54409375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 64.66221875
transcript.pyannote[20].end 69.97784375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 67.41284375
transcript.pyannote[21].end 75.10784375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 75.10784375
transcript.pyannote[22].end 75.74909375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 75.42846875
transcript.pyannote[23].end 84.03471875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 85.43534375
transcript.pyannote[24].end 89.77221875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 90.09284375
transcript.pyannote[25].end 105.61784375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 106.02284375
transcript.pyannote[26].end 106.47846875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 106.76534375
transcript.pyannote[27].end 107.03534375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 107.03534375
transcript.pyannote[28].end 117.39659375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 117.75096875
transcript.pyannote[29].end 119.87721875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 120.40034375
transcript.pyannote[30].end 120.77159375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 121.32846875
transcript.pyannote[31].end 129.37784375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 129.68159375
transcript.pyannote[32].end 135.03096875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 135.03096875
transcript.pyannote[33].end 136.92096875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 136.22909375
transcript.pyannote[34].end 137.61284375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 137.27534375
transcript.pyannote[35].end 151.18034375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 151.41659375
transcript.pyannote[36].end 158.20034375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 158.28471875
transcript.pyannote[37].end 167.07659375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 164.88284375
transcript.pyannote[38].end 169.27034375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 169.86096875
transcript.pyannote[39].end 170.43471875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 170.94096875
transcript.pyannote[40].end 172.72971875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 172.72971875
transcript.pyannote[41].end 206.32784375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 207.03659375
transcript.pyannote[42].end 211.96409375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 210.98534375
transcript.pyannote[43].end 213.76971875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 213.92159375
transcript.pyannote[44].end 221.51534375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 221.58284375
transcript.pyannote[45].end 225.90284375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 225.76784375
transcript.pyannote[46].end 232.26471875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 231.50534375
transcript.pyannote[47].end 232.02846875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 232.48409375
transcript.pyannote[48].end 240.41534375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 236.23034375
transcript.pyannote[49].end 237.66471875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 240.60096875
transcript.pyannote[50].end 240.63471875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 240.63471875
transcript.pyannote[51].end 240.65159375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 240.65159375
transcript.pyannote[52].end 241.02284375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 241.02284375
transcript.pyannote[53].end 244.48221875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 244.60034375
transcript.pyannote[54].end 248.75159375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 248.26221875
transcript.pyannote[55].end 248.73471875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 248.75159375
transcript.pyannote[56].end 250.89471875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 249.19034375
transcript.pyannote[57].end 249.59534375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 251.08034375
transcript.pyannote[58].end 251.46846875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 251.65409375
transcript.pyannote[59].end 251.90721875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 251.90721875
transcript.pyannote[60].end 252.76784375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 252.76784375
transcript.pyannote[61].end 257.74596875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 252.81846875
transcript.pyannote[62].end 253.81409375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 254.47221875
transcript.pyannote[63].end 255.04596875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 257.96534375
transcript.pyannote[64].end 261.25596875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 261.55971875
transcript.pyannote[65].end 275.49846875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 275.83596875
transcript.pyannote[66].end 280.56096875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 280.93221875
transcript.pyannote[67].end 288.71159375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 288.71159375
transcript.pyannote[68].end 290.17971875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 289.62284375
transcript.pyannote[69].end 292.35659375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 291.73221875
transcript.pyannote[70].end 292.60971875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 292.60971875
transcript.pyannote[71].end 302.78534375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 303.39284375
transcript.pyannote[72].end 334.13909375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 334.13909375
transcript.pyannote[73].end 346.08659375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 345.14159375
transcript.pyannote[74].end 348.93846875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 349.14096875
transcript.pyannote[75].end 352.21221875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 352.48221875
transcript.pyannote[76].end 360.27846875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 360.31221875
transcript.pyannote[77].end 363.36659375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 363.43409375
transcript.pyannote[78].end 368.32784375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 366.74159375
transcript.pyannote[79].end 374.60534375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 375.04409375
transcript.pyannote[80].end 377.18721875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 377.47409375
transcript.pyannote[81].end 380.08971875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 380.08971875
transcript.pyannote[82].end 384.61221875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 384.74721875
transcript.pyannote[83].end 386.02971875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 386.02971875
transcript.pyannote[84].end 404.15346875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 386.04659375
transcript.pyannote[85].end 386.56971875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 404.89596875
transcript.pyannote[86].end 420.04971875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 418.63221875
transcript.pyannote[87].end 434.96721875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 434.96721875
transcript.pyannote[88].end 435.03471875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 435.03471875
transcript.pyannote[89].end 442.22346875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 442.96596875
transcript.pyannote[90].end 444.06284375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 443.05034375
transcript.pyannote[91].end 443.64096875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 443.65784375
transcript.pyannote[92].end 446.89784375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 447.31971875
transcript.pyannote[93].end 453.02346875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 453.02346875
transcript.pyannote[94].end 461.62971875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 461.68034375
transcript.pyannote[95].end 467.11409375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 467.50221875
transcript.pyannote[96].end 470.10096875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 470.10096875
transcript.pyannote[97].end 470.11784375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 471.60284375
transcript.pyannote[98].end 477.37409375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 477.49221875
transcript.pyannote[99].end 478.89284375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 479.21346875
transcript.pyannote[100].end 480.64784375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[101].start 480.64784375
transcript.pyannote[101].end 503.63159375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 498.55221875
transcript.pyannote[102].end 498.99096875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 501.58971875
transcript.pyannote[103].end 502.29846875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[104].start 504.23909375
transcript.pyannote[104].end 505.15034375
transcript.whisperx[0].start 1.049
transcript.whisperx[0].end 3.491
transcript.whisperx[0].text 蕭瑋 蕭瑋榮 蕭瑋榮 蕭瑋榮不在在齁好 請蕭瑋榮委員質詢你要舉個手啊謝謝邱昭偉齁 請工部長請經部工部長
transcript.whisperx[1].start 23.988
transcript.whisperx[1].end 48.897
transcript.whisperx[1].text 部長好賴委員長部長我先首先先請教因為高雄其實電力相當充足包括這個興達南部跟大嶺都充分的在發電那其實國家的AI算力中心這也是全力在推動當中那我們都認為其實設設在高雄其實最適合的部長怎麼看是所以我們現在鼓勵如果要設置比較
transcript.whisperx[2].start 49.978
transcript.whisperx[2].end 64.012
transcript.whisperx[2].text 重要或大型的AI算力中心的話到高雄是比較合適的所以現在政府的立場都有鼓勵各企業不管是NVIDIA或是其他各企業的都往高雄來設置這個AI算力中心是這樣嗎
transcript.whisperx[3].start 65.033
transcript.whisperx[3].end 83.824
transcript.whisperx[3].text 是的 就是有電源的地方因為它需要大量用電嘛那你既然要大量用電你當然要就近往電力發展充足的地方來設置也不應該設在其他地方電力送過來給你這也不合理嘛那除了這個之外那國家呢在這件事情上面還能夠出什麼樣的力量
transcript.whisperx[4].start 85.592
transcript.whisperx[4].end 105.381
transcript.whisperx[4].text 我們當然就是說要把電網都先準備好雖然像高雄來講的話它的電力是充沛的但是如果要適當的地點還是要電網的支持所以那這個部分我們就積極來辦理也跟他們做一些協商到底在哪一個地點比較好然後把電數送到那個地方去
transcript.whisperx[5].start 106.141
transcript.whisperx[5].end 119.561
transcript.whisperx[5].text 是 那部長除了這個之外的話在整個國家會有設置一個類似像專區或設置一個怎樣的一個方式來鼓勵大家甚至於政府來帶動大家來設置這個AI的算力中心嗎
transcript.whisperx[6].start 121.914
transcript.whisperx[6].end 136.623
transcript.whisperx[6].text 對我們會鼓勵比如說高雄來講地方政府他如果有一個AI的算力中心也好或聚落也好然後有一個示範性的一些做法那這個是我們會支持的對我知道的是高雄市政府現在已經有提出這樣的規劃了有類似這樣的規劃
transcript.whisperx[7].start 137.403
transcript.whisperx[7].end 167.027
transcript.whisperx[7].text 提出這樣的規劃那希望有一個AI的算力中心那也希望經濟部能夠全力來支持就是他在周邊的一些各項的一些軟硬體的設置上面能夠全力來支持跟配合那這樣有助於讓民間的投入能夠更加的加快速度也讓他們感受到中央地方同心的在高雄這邊在電力最充足的地方來設置AI算力中心所以這個部長是支持這個方向是支持是支持好謝謝那我們
transcript.whisperx[8].start 167.488
transcript.whisperx[8].end 168.832
transcript.whisperx[8].text 事實上也謝謝高雄那個
transcript.whisperx[9].start 170.132
transcript.whisperx[9].end 196.654
transcript.whisperx[9].text 願意支持那麼多的電力發展我覺得這個也要請部長要多多的那個因為高雄其實在這一塊確實對於是很付出很努力的那我覺得這個對國家的整個經濟發展上面跟整個經濟都是非常重要的我覺得這一塊也希望能夠部長能夠更加的支持不要只是在電力的供應而是在於產業的發展對於不管是半導體AI的這個發展上面都能夠更感受到中央對高雄的重視是好 謝謝
transcript.whisperx[10].start 197.455
transcript.whisperx[10].end 206.026
transcript.whisperx[10].text 那再來請教一下啦齁這個大寧埔遷村台湯的土地需要來編列經費來架構那這個部分是已經解決了嗎
transcript.whisperx[11].start 207.476
transcript.whisperx[11].end 231.494
transcript.whisperx[11].text 現在在進行當中好像還算布裡面已經過了嘛現在是到院裡面去了嘛 是不是是的所以現在是方向事實上是由經濟部來編預算跟台堂來做架構嘛然後架構完了之後這個就加速整個大林埔千村的程序是嗎對 因為前一陣子就是需要的面積有稍微大一點比原來的櫃灣大一點
transcript.whisperx[12].start 232.555
transcript.whisperx[12].end 250.744
transcript.whisperx[12].text 那這個部分也請台廠協助後來同意了所以也同意了齁經費就由經濟部來編列了齁行政院也同意了這多少經費部長這多少經費額外增加的部分40億增加40億齁那經濟部跟行政院都同意了
transcript.whisperx[13].start 251.905
transcript.whisperx[13].end 280.166
transcript.whisperx[13].text 行政院應該同意了對 我知道好像也是同意了那我希望這個盡快來推動啦這個不要讓正式營拖太久的時間那土地確定了那4C編列了我們就盡快來整個取得這個土地然後盡快加速整個千村的一個程序好 謝謝那另外我要請教的是當時的時候其實報告市政府報告經濟部因為經濟部是千村的主管機關本來講的是在今年的上半年要完成這個登記的程序然後今年要報告
transcript.whisperx[14].start 281.628
transcript.whisperx[14].end 302.609
transcript.whisperx[14].text 啟動架構這個協議的程序然後年底前要完成環評跟都計的程序部長都還在這個期程當中嗎是 現在所以登記在今年的六月底前會啟動我們積極的來辦好 今年六月底前會啟動登記的程序然後協議交交程序今年上半年會啟動那今年年底前會完成那明年就可以正式來遷春嘛
transcript.whisperx[15].start 303.782
transcript.whisperx[15].end 328.996
transcript.whisperx[15].text 開始啟動部長我們希望這個部分請部長還是要落實盯緊所有這個程序好 謝謝再來我請教一下其實綠電這個大家都越來越重視台積電包括很多產業都要加入RE100這樣的一個程序但是到了2024年的時候光台積電好了以台積的指標好了才達到RE25而已也就是說甚至於整個騎乘上面都影響了
transcript.whisperx[16].start 329.656
transcript.whisperx[16].end 352.123
transcript.whisperx[16].text 部長這樣的期程上面我們有辦法趕得上嗎企業上的需求我們對於這些大型的這些i100的用戶事實上都有滾動式的跟他洽詢他們需要用的綠電是多少那我們也有相當的準備部長那我問一下綠電的程序現在上是不是已經落後了在整個國家的原先的規劃上面是不是已經落後了
transcript.whisperx[17].start 352.937
transcript.whisperx[17].end 376.875
transcript.whisperx[17].text 報告委員就是它這個是比例啦比例可能沒有辦法做到但是我們達到的是它裝置容量希望可以達到就是歷電的總量是可以滿足R100或他們的需要所以如果以R100這些企業的目標不管是2030年2025年的這些資料2035年2040年的資料我們都可以照這個預定的目標來完成嗎
transcript.whisperx[18].start 377.726
transcript.whisperx[18].end 403.314
transcript.whisperx[18].text 對 我們跟他的討論都是到2035年所以這些目標是可以完成的照整個前面這個設定的目標是可以完成的對 就可以滿足他們的需要那我們希望盯緊盯緊這個目標能夠照這個時間來完成那另外我要提醒的是接下來因為原先我們預定的最早是設定2025年要達到20%的一個綠電這三年的目標那現在又延到了今年的11月那接下來還會再延嗎
transcript.whisperx[19].start 405.663
transcript.whisperx[19].end 432.66
transcript.whisperx[19].text 所以我就說因為它這個分子分母都一直在變尤其是分母它變的速度非常非常快就是說所以我們現在的目標比較是用裝置容量就是綠電的裝置容量那部長你要不要改變一個說法因為你現在分母越變越大嘛所以你分子的速度就會變得相對去慢了你的20%的目標可能就變得慢了那你要不要未來要改變一個說法讓大家知道不然外界會認為說好像原先預定的20%的目標遲遲無法來達成
transcript.whisperx[20].start 434.921
transcript.whisperx[20].end 440.586
transcript.whisperx[20].text 是 我們會盡量來說明好不好 這個要對社會各界說明那所以未來不會用20%來做一個目標嗎
transcript.whisperx[21].start 443.198
transcript.whisperx[21].end 469.959
transcript.whisperx[21].text 我用這樣的說法就是綠電綠電的這個推動還是會持續而且非常積極的來做推動這個是方向上是不是不會推但是你的設定總要有一個目標在像本來原先預定是24到2025年要完成現在延後那現在到了今年2月的時候15.4如果你以20%的目標的話顯然還很遙遠也許到明年甚至都還沒辦法完成
transcript.whisperx[22].start 471.65
transcript.whisperx[22].end 496.326
transcript.whisperx[22].text 因為分母增加真的蠻快像今年就有四戶的這個大型的天然氣機組它要並聯這個分母又變得很大所以我希望是部長要來思考啦因為大家一直緊盯著這20%如果你的騎乘上是有延後要讓各界知道那如果你要改變因為分母變大太多你要改用其他方式那也要讓社會各界知道我們綠電的速度持續來推動那另外我要提醒部長
transcript.whisperx[23].start 496.846
transcript.whisperx[23].end 503.007
transcript.whisperx[23].text 綠電還是要持續加速來推動因為它對於整個全球的包括台灣都非常重要是是是好謝謝謝謝謝謝大家