| IVOD_ID |
168580 |
| IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/168580 |
| 日期 |
2026-04-15 |
| 會議資料.會議代碼 |
委員會-11-5-23-7 |
| 會議資料.會議代碼:str |
第11屆第5會期交通委員會第7次全體委員會議 |
| 會議資料.屆 |
11 |
| 會議資料.會期 |
5 |
| 會議資料.會次 |
7 |
| 會議資料.種類 |
委員會 |
| 會議資料.委員會代碼[0] |
23 |
| 會議資料.委員會代碼:str[0] |
交通委員會 |
| 會議資料.標題 |
第11屆第5會期交通委員會第7次全體委員會議 |
| 影片種類 |
Clip |
| 開始時間 |
2026-04-15T11:26:52+08:00 |
| 結束時間 |
2026-04-15T11:39:23+08:00 |
| 影片長度 |
00:12:31 |
| 支援功能[0] |
ai-transcript |
| video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/3ec77822e2e6eae3e2811b5761ce2f4fba64134b0f452f2ee6b800412f8d870b4e5686418a82e3265ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
| 委員名稱 |
何欣純 |
| 委員發言時間 |
11:26:52 - 11:39:23 |
| 會議時間 |
2026-04-15T09:00:00+08:00 |
| 會議名稱 |
立法院第11屆第5會期交通委員會第7次全體委員會議（事由：邀請交通部部長陳世凱、經濟部次長、國家發展委員會副主任委員及農業部就「因應中東情勢，國際油價飆升對於我國陸海空運輸之衝擊評估與因應策略」進行專題報告，並備質詢。【4月15日及16日二天一次會】） |
| transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[0].start |
4.53659375 |
| transcript.pyannote[0].end |
5.63346875 |
| transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[1].start |
6.40971875 |
| transcript.pyannote[1].end |
6.89909375 |
| transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[2].start |
7.47284375 |
| transcript.pyannote[2].end |
9.51471875 |
| transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[3].start |
11.32034375 |
| transcript.pyannote[3].end |
11.37096875 |
| transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[4].start |
11.37096875 |
| transcript.pyannote[4].end |
12.28221875 |
| transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[5].start |
12.19784375 |
| transcript.pyannote[5].end |
14.99909375 |
| transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[6].start |
14.99909375 |
| transcript.pyannote[6].end |
16.60221875 |
| transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[7].start |
22.05284375 |
| transcript.pyannote[7].end |
30.11909375 |
| transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[8].start |
22.30596875 |
| transcript.pyannote[8].end |
22.87971875 |
| transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[9].start |
30.11909375 |
| transcript.pyannote[9].end |
32.07659375 |
| transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[10].start |
32.14409375 |
| transcript.pyannote[10].end |
32.19471875 |
| transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[11].start |
32.19471875 |
| transcript.pyannote[11].end |
33.44346875 |
| transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[12].start |
32.53221875 |
| transcript.pyannote[12].end |
37.15596875 |
| transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[13].start |
35.45159375 |
| transcript.pyannote[13].end |
39.28221875 |
| transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[14].start |
39.45096875 |
| transcript.pyannote[14].end |
64.40909375 |
| transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[15].start |
44.31096875 |
| transcript.pyannote[15].end |
44.68221875 |
| transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[16].start |
56.30909375 |
| transcript.pyannote[16].end |
57.42284375 |
| transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[17].start |
64.40909375 |
| transcript.pyannote[17].end |
64.42596875 |
| transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[18].start |
64.42596875 |
| transcript.pyannote[18].end |
68.47596875 |
| transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[19].start |
64.69596875 |
| transcript.pyannote[19].end |
64.78034375 |
| transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[20].start |
68.47596875 |
| transcript.pyannote[20].end |
72.76221875 |
| transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[21].start |
72.79596875 |
| transcript.pyannote[21].end |
83.10659375 |
| transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[22].start |
72.86346875 |
| transcript.pyannote[22].end |
73.18409375 |
| transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[23].start |
83.27534375 |
| transcript.pyannote[23].end |
92.20221875 |
| transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[24].start |
92.40471875 |
| transcript.pyannote[24].end |
92.97846875 |
| transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[25].start |
92.48909375 |
| transcript.pyannote[25].end |
94.14284375 |
| transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[26].start |
93.28221875 |
| transcript.pyannote[26].end |
95.27346875 |
| transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[27].start |
95.47596875 |
| transcript.pyannote[27].end |
102.19221875 |
| transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[28].start |
102.27659375 |
| transcript.pyannote[28].end |
112.65471875 |
| transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[29].start |
108.26721875 |
| transcript.pyannote[29].end |
108.72284375 |
| transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[30].start |
112.43534375 |
| transcript.pyannote[30].end |
119.55659375 |
| transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[31].start |
119.69159375 |
| transcript.pyannote[31].end |
120.95721875 |
| transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[32].start |
119.72534375 |
| transcript.pyannote[32].end |
124.83846875 |
| transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[33].start |
121.05846875 |
| transcript.pyannote[33].end |
123.84284375 |
| transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[34].start |
125.09159375 |
| transcript.pyannote[34].end |
125.68221875 |
| transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[35].start |
126.03659375 |
| transcript.pyannote[35].end |
130.00221875 |
| transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[36].start |
130.00221875 |
| transcript.pyannote[36].end |
143.65409375 |
| transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[37].start |
133.02284375 |
| transcript.pyannote[37].end |
134.37284375 |
| transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[38].start |
143.99159375 |
| transcript.pyannote[38].end |
154.33596875 |
| transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[39].start |
154.33596875 |
| transcript.pyannote[39].end |
159.28034375 |
| transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[40].start |
159.71909375 |
| transcript.pyannote[40].end |
184.82909375 |
| transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[41].start |
179.51346875 |
| transcript.pyannote[41].end |
180.12096875 |
| transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[42].start |
184.71096875 |
| transcript.pyannote[42].end |
185.35221875 |
| transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[43].start |
184.98096875 |
| transcript.pyannote[43].end |
202.19346875 |
| transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[44].start |
197.06346875 |
| transcript.pyannote[44].end |
197.67096875 |
| transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[45].start |
202.59846875 |
| transcript.pyannote[45].end |
216.03096875 |
| transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[46].start |
208.18409375 |
| transcript.pyannote[46].end |
208.23471875 |
| transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[47].start |
208.25159375 |
| transcript.pyannote[47].end |
208.28534375 |
| transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[48].start |
208.48784375 |
| transcript.pyannote[48].end |
208.52159375 |
| transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[49].start |
216.03096875 |
| transcript.pyannote[49].end |
216.65534375 |
| transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[50].start |
216.43596875 |
| transcript.pyannote[50].end |
239.35221875 |
| transcript.pyannote[51].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[51].start |
239.80784375 |
| transcript.pyannote[51].end |
259.41659375 |
| transcript.pyannote[52].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[52].start |
254.69159375 |
| transcript.pyannote[52].end |
255.06284375 |
| transcript.pyannote[53].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[53].start |
260.29409375 |
| transcript.pyannote[53].end |
271.80284375 |
| transcript.pyannote[54].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[54].start |
272.69721875 |
| transcript.pyannote[54].end |
276.05534375 |
| transcript.pyannote[55].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[55].start |
276.40971875 |
| transcript.pyannote[55].end |
278.41784375 |
| transcript.pyannote[56].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[56].start |
278.09721875 |
| transcript.pyannote[56].end |
279.26159375 |
| transcript.pyannote[57].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[57].start |
278.95784375 |
| transcript.pyannote[57].end |
281.91096875 |
| transcript.pyannote[58].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[58].start |
282.16409375 |
| transcript.pyannote[58].end |
318.00659375 |
| transcript.pyannote[59].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[59].start |
317.06159375 |
| transcript.pyannote[59].end |
334.47659375 |
| transcript.pyannote[60].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[60].start |
318.51284375 |
| transcript.pyannote[60].end |
319.27221875 |
| transcript.pyannote[61].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[61].start |
320.99346875 |
| transcript.pyannote[61].end |
321.46596875 |
| transcript.pyannote[62].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[62].start |
325.00971875 |
| transcript.pyannote[62].end |
326.32596875 |
| transcript.pyannote[63].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[63].start |
326.37659375 |
| transcript.pyannote[63].end |
326.76471875 |
| transcript.pyannote[64].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[64].start |
330.42659375 |
| transcript.pyannote[64].end |
330.98346875 |
| transcript.pyannote[65].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[65].start |
334.32471875 |
| transcript.pyannote[65].end |
335.64096875 |
| transcript.pyannote[66].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[66].start |
334.59471875 |
| transcript.pyannote[66].end |
336.70409375 |
| transcript.pyannote[67].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[67].start |
336.85596875 |
| transcript.pyannote[67].end |
339.38721875 |
| transcript.pyannote[68].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[68].start |
339.57284375 |
| transcript.pyannote[68].end |
340.38284375 |
| transcript.pyannote[69].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[69].start |
340.80471875 |
| transcript.pyannote[69].end |
384.24096875 |
| transcript.pyannote[70].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[70].start |
351.67221875 |
| transcript.pyannote[70].end |
352.09409375 |
| transcript.pyannote[71].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[71].start |
352.81971875 |
| transcript.pyannote[71].end |
352.92096875 |
| transcript.pyannote[72].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[72].start |
384.81471875 |
| transcript.pyannote[72].end |
386.28284375 |
| transcript.pyannote[73].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[73].start |
386.51909375 |
| transcript.pyannote[73].end |
389.94471875 |
| transcript.pyannote[74].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[74].start |
390.36659375 |
| transcript.pyannote[74].end |
411.13971875 |
| transcript.pyannote[75].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[75].start |
410.26221875 |
| transcript.pyannote[75].end |
413.75534375 |
| transcript.pyannote[76].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[76].start |
411.79784375 |
| transcript.pyannote[76].end |
412.43909375 |
| transcript.pyannote[77].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[77].start |
413.60346875 |
| transcript.pyannote[77].end |
424.58909375 |
| transcript.pyannote[78].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[78].start |
414.27846875 |
| transcript.pyannote[78].end |
415.86471875 |
| transcript.pyannote[79].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[79].start |
422.19284375 |
| transcript.pyannote[79].end |
425.90534375 |
| transcript.pyannote[80].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[80].start |
425.85471875 |
| transcript.pyannote[80].end |
435.06846875 |
| transcript.pyannote[81].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[81].start |
429.46596875 |
| transcript.pyannote[81].end |
429.92159375 |
| transcript.pyannote[82].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[82].start |
435.32159375 |
| transcript.pyannote[82].end |
462.37221875 |
| transcript.pyannote[83].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[83].start |
453.00659375 |
| transcript.pyannote[83].end |
453.34409375 |
| transcript.pyannote[84].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[84].start |
462.82784375 |
| transcript.pyannote[84].end |
482.40284375 |
| transcript.pyannote[85].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[85].start |
483.61784375 |
| transcript.pyannote[85].end |
487.78596875 |
| transcript.pyannote[86].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[86].start |
488.19096875 |
| transcript.pyannote[86].end |
526.75034375 |
| transcript.pyannote[87].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[87].start |
527.15534375 |
| transcript.pyannote[87].end |
540.40221875 |
| transcript.pyannote[88].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[88].start |
540.40221875 |
| transcript.pyannote[88].end |
544.53659375 |
| transcript.pyannote[89].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[89].start |
542.81534375 |
| transcript.pyannote[89].end |
544.40159375 |
| transcript.pyannote[90].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[90].start |
544.77284375 |
| transcript.pyannote[90].end |
549.95346875 |
| transcript.pyannote[91].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[91].start |
549.71721875 |
| transcript.pyannote[91].end |
552.41721875 |
| transcript.pyannote[92].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[92].start |
552.58596875 |
| transcript.pyannote[92].end |
559.16721875 |
| transcript.pyannote[93].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[93].start |
559.15034375 |
| transcript.pyannote[93].end |
569.78159375 |
| transcript.pyannote[94].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[94].start |
570.03471875 |
| transcript.pyannote[94].end |
576.37971875 |
| transcript.pyannote[95].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[95].start |
575.94096875 |
| transcript.pyannote[95].end |
577.79721875 |
| transcript.pyannote[96].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[96].start |
577.22346875 |
| transcript.pyannote[96].end |
577.51034375 |
| transcript.pyannote[97].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[97].start |
578.30346875 |
| transcript.pyannote[97].end |
582.11721875 |
| transcript.pyannote[98].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[98].start |
582.62346875 |
| transcript.pyannote[98].end |
588.79971875 |
| transcript.pyannote[99].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[99].start |
589.22159375 |
| transcript.pyannote[99].end |
590.47034375 |
| transcript.pyannote[100].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[100].start |
591.58409375 |
| transcript.pyannote[100].end |
613.33596875 |
| transcript.pyannote[101].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[101].start |
613.97721875 |
| transcript.pyannote[101].end |
617.94284375 |
| transcript.pyannote[102].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[102].start |
618.87096875 |
| transcript.pyannote[102].end |
619.88346875 |
| transcript.pyannote[103].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[103].start |
620.33909375 |
| transcript.pyannote[103].end |
631.84784375 |
| transcript.pyannote[104].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[104].start |
632.45534375 |
| transcript.pyannote[104].end |
635.83034375 |
| transcript.pyannote[105].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[105].start |
636.10034375 |
| transcript.pyannote[105].end |
656.23221875 |
| transcript.pyannote[106].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[106].start |
656.23221875 |
| transcript.pyannote[106].end |
664.33221875 |
| transcript.pyannote[107].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[107].start |
658.76346875 |
| transcript.pyannote[107].end |
659.05034375 |
| transcript.pyannote[108].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[108].start |
659.13471875 |
| transcript.pyannote[108].end |
660.07971875 |
| transcript.pyannote[109].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[109].start |
664.41659375 |
| transcript.pyannote[109].end |
665.05784375 |
| transcript.pyannote[110].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[110].start |
664.68659375 |
| transcript.pyannote[110].end |
677.07284375 |
| transcript.pyannote[111].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[111].start |
677.29221875 |
| transcript.pyannote[111].end |
681.74721875 |
| transcript.pyannote[112].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[112].start |
682.25346875 |
| transcript.pyannote[112].end |
685.61159375 |
| transcript.pyannote[113].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[113].start |
684.46409375 |
| transcript.pyannote[113].end |
698.09909375 |
| transcript.pyannote[114].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[114].start |
696.68159375 |
| transcript.pyannote[114].end |
698.80784375 |
| transcript.pyannote[115].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[115].start |
698.92596875 |
| transcript.pyannote[115].end |
706.01346875 |
| transcript.pyannote[116].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[116].start |
706.51971875 |
| transcript.pyannote[116].end |
712.83096875 |
| transcript.pyannote[117].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[117].start |
713.43846875 |
| transcript.pyannote[117].end |
717.52221875 |
| transcript.pyannote[118].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[118].start |
717.92721875 |
| transcript.pyannote[118].end |
734.53221875 |
| transcript.pyannote[119].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[119].start |
735.30846875 |
| transcript.pyannote[119].end |
745.99034375 |
| transcript.pyannote[120].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[120].start |
745.11284375 |
| transcript.pyannote[120].end |
750.96846875 |
| transcript.pyannote[121].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[121].start |
747.82971875 |
| transcript.pyannote[121].end |
750.22596875 |
| transcript.pyannote[122].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[122].start |
750.24284375 |
| transcript.pyannote[122].end |
751.35659375 |
| transcript.whisperx[0].start |
4.53 |
| transcript.whisperx[0].end |
15.634 |
| transcript.whisperx[0].text |
好 謝謝最認真最英俊的趙偉我們請最認真也最英俊的交通部部長好 我們請陳部長 |
| transcript.whisperx[1].start |
22.236 |
| transcript.whisperx[1].end |
33.3 |
| transcript.whisperx[1].text |
部長好部長我看到你昨天有背著一個儀器然後去跟著白沙屯馬祖走路對不對是那個是行動氣象儀行動氣象儀就是氣象軍啦我們氣象署說那個叫氣象軍那為什麼會特地背著那個去走 |
| transcript.whisperx[2].start |
39.931 |
| transcript.whisperx[2].end |
68.207 |
| transcript.whisperx[2].text |
報告委員因為我們這次白沙屯媽祖跟著他走的人四十幾萬人那四十到六十萬人這麼多的人那我們希望說能夠提供每一分鐘最新的就是走的過程當中地面上面的溼度溫度跟他目前的曝曬指數就是說紫外線曬的指數對對對我們希望每一分鐘提供給所有的信徒那他們看到這個之後呢他們就知道什麼時候應該要想辦法避暑那什麼時候有可能會下雨這個部分我們也都會提供資料 |
| transcript.whisperx[3].start |
68.547 |
| transcript.whisperx[3].end |
90.085 |
| transcript.whisperx[3].text |
所以是透過你身上背的那個行動氣象儀能夠得到這些我相信現在的科技包括AI包括數位包括這些相關的系統整合所有這個行動的氣象儀但是透過你背的那一個載具之外是我們沿途都有相關的這個行動車輛嗎沒有另外用車還是有建制 |
| transcript.whisperx[4].start |
95.54 |
| transcript.whisperx[4].end |
124.637 |
| transcript.whisperx[4].text |
他目前就是透過這個可能有SIM卡之類的通訊的機制從那個機器會直接傳送出來那你今天沒有背著他跟著白沙屯媽祖走那現在跟著白沙屯媽祖走的這些46萬的信眾們那他又如何得知是 報告委員因為我們的氣象署的同仁真的大家很辛苦我昨天會下去是因為他們會全程跟著走對 我就是要你講出這一句話我們是先給他們鼓掌一下好不好 |
| transcript.whisperx[5].start |
126.137 |
| transcript.whisperx[5].end |
143.445 |
| transcript.whisperx[5].text |
謝謝真的這些同仁真的好辛苦每個都曬得非常的黑不過我相信白沙屯媽祖會保佑他們的因為他們有這份心而且我們行政單位可以這麼貼心的能夠提供這個措施這是今年第一次嗎還是往年都有 |
| transcript.whisperx[6].start |
144.182 |
| transcript.whisperx[6].end |
158.577 |
| transcript.whisperx[6].text |
往年我們是沿途來做氣象的報告跟報導但我們為了更貼近真正大家的體感的溫度跟感受所以我們今年是第一次用行動氣象儀跟著大家走好我也希望未來我們相關的其他單位能夠也能夠 |
| transcript.whisperx[7].start |
159.778 |
| transcript.whisperx[7].end |
177.592 |
| transcript.whisperx[7].text |
第一個跟得上這個民眾的日常跟得上民眾的這個生活那能夠透過這樣子的一個宗教的大盛事或者是其他領域的大盛事也可以讓大家感受到政府部門是很 |
| transcript.whisperx[8].start |
178.532 |
| transcript.whisperx[8].end |
201.502 |
| transcript.whisperx[8].text |
貼近民意的是很貼近民眾的生活的政府部門是很貼心的好不好我覺得我今天一開始舉這個例子是因為我昨天看到新聞報導我是要先給我們交通部陳部長以及我們隨行的所有的人一個大大的鼓勵尤其是氣象署對不對好謝謝那第二個我今天要談 |
| transcript.whisperx[9].start |
203.014 |
| transcript.whisperx[9].end |
214.162 |
| transcript.whisperx[9].text |
這個物價的問題因為燃油我看今天早上很多委員都在關心這件事這個4月7號的國籍航空的燃油附加費用有調漲所以國際線的票價有調漲是沒有錯 |
| transcript.whisperx[10].start |
218.044 |
| transcript.whisperx[10].end |
237.669 |
| transcript.whisperx[10].text |
根據這個有調數的資料燃油是佔了所有這個航空業的營運成本大概兩三成那所以呢航空業因為油料的飆漲所以他成本大漲票價飆漲那一定是轉嫁給旅客那這個呢當然因為它叫做國際線有很多的國際航空公司不在我們可以這個 |
| transcript.whisperx[11].start |
239.89 |
| transcript.whisperx[11].end |
259.137 |
| transcript.whisperx[11].text |
道德勸說也好或是掌控也好也不再是我們的管轄之內但是我還是希望我們自己可以的國籍航空是不是也能夠盡量盡量的緩漲慢慢漲不要一次漲太大不過要先肯定什麼 |
| transcript.whisperx[12].start |
260.499 |
| transcript.whisperx[12].end |
279.447 |
| transcript.whisperx[12].text |
為了穩物價我們的油電是動漲的中油吸收了破百億相對的其實就是政府吸收電呢我們也維持動漲下一頁那跟交通部有關什麼民航的國內票價首度宣布動漲對不對那請問要動到什麼時候預估 |
| transcript.whisperx[13].start |
282.468 |
| transcript.whisperx[13].end |
297.803 |
| transcript.whisperx[13].text |
報告委員因為我們這個實際上它的戰爭會發生多久這個不曉得沒人知道那油價會調漲到多久也不曉得那我們目前除了說短期之內拜託中油來做這個油價的平穩那之後再由交通部編列預算給中油 |
| transcript.whisperx[14].start |
298.243 |
| transcript.whisperx[14].end |
316.642 |
| transcript.whisperx[14].text |
我們目前的估算是兩個版本一個是估到12月我們大概要花多少錢那另外一個是估到明年的12月也就是2016年的一整年我們都希望能夠做這樣子的控制那目前預算已經有估算出來那不過這個部分還是要看行政院整體的政策我們的裁員要從哪裡來 |
| transcript.whisperx[15].start |
317.162 |
| transcript.whisperx[15].end |
336.409 |
| transcript.whisperx[15].text |
所以你有AB方案一個是估到今年的年底大概預估我們要交通部要補助這個國內航線的用油量是多少預算那第二個方案是估到明年的12月但是這個部分是叫做國內航線的用油對沒錯國內航線我覺得要跟 |
| transcript.whisperx[16].start |
337.009 |
| transcript.whisperx[16].end |
349.601 |
| transcript.whisperx[16].text |
跟您討論因為我看到現在上一頁我現在已經看到了4月5月大概不管是哪一個航站從桃園、台中、高雄已經有268班的國際航班取消 |
| transcript.whisperx[17].start |
352.904 |
| transcript.whisperx[17].end |
359.527 |
| transcript.whisperx[17].text |
那我揣測啦我當然不知道是不是這個原因啦是不是跟油價飆漲有關係啦我為什麼會提到這個因為這個取消呢牽動到的是整個產業跟市場包括呢這個旅遊觀光等等都有相關性下一頁以台中來講5月就減少了18個航班那這個部分呢18個航班牽涉到的就是什麼 |
| transcript.whisperx[18].start |
377.896 |
| transcript.whisperx[18].end |
385.924 |
| transcript.whisperx[18].text |
國內外旅客的觀光 餐旅 住宿 運輸 接駁等各產業會受到影響這個部長你知道嗎 |
| transcript.whisperx[19].start |
386.553 |
| transcript.whisperx[19].end |
409.539 |
| transcript.whisperx[19].text |
是 這個我們也都有掌握 包含整個全體 就是台灣所有的國際機場它的航班的變化狀況 還有台中機場的變化狀況 我們都在評估當中那目前航空公司會優先減班 或者是說把班次減少或合併的這個班次通常都是承載率比較低的也就是說訂票率不高的 他才會先做調整 |
| transcript.whisperx[20].start |
410.479 |
| transcript.whisperx[20].end |
434.468 |
| transcript.whisperx[20].text |
我們希望是這樣子啦 希望是跟油價沒有關係跟油價還是有關係 跟油價是有關係所以他會優先選擇把定位率相對低的把它減少那也就是說定位率高的影響會影響到已經定位的旅客的權益啊會 那所以這個消費者的權益的部分我們也會來顧及就是說他該退費或者說該做這個年費的減免等等之類我們會來跟航空公司來溝通 |
| transcript.whisperx[21].start |
435.627 |
| transcript.whisperx[21].end |
460.04 |
| transcript.whisperx[21].text |
對 因為就是這個不是只有這個航空減班的問題也不是只有他們航空公司的營運問題這牽涉到的還有旅客的消費者權益問題還包括我們的觀光 餐餘 住宿 運輸 接駁等各個產業都會受到影響那這個我是希望提早提醒我們交通部我們民航局包括觀光局我們應該要針對這樣子的一個 |
| transcript.whisperx[22].start |
463.882 |
| transcript.whisperx[22].end |
482.094 |
| transcript.whisperx[22].text |
趨勢要先提早做準備要有因應的方案因為我們現在對於這個剛剛講的國內的民航機的用油有補助我們也有對公共運輸的這個公共運輸業也有補貼政策那未來我想來下一頁 |
| transcript.whisperx[23].start |
484.447 |
| transcript.whisperx[23].end |
500.478 |
| transcript.whisperx[23].text |
剛剛部長提到的有估兩個方案是針對民航機的國內線的一個用油補助可是我們現在看到您對外所講的穩物價的85億再加上整體的政府的穩定物價的代價是1292億那裁員帶籌措那這些85億裡面是交通部給出來的數字 |
| transcript.whisperx[24].start |
508.704 |
| transcript.whisperx[24].end |
524.409 |
| transcript.whisperx[24].text |
預估哪些項目到什麼時候用在什麼何處可用到何時就如同我剛剛在問你的民航機的國內線的用油的補貼你有兩個方案一個是預估到今年年底一個方案是預估到明年的年底那你這個85億到底是怎麼估出來的 |
| transcript.whisperx[25].start |
527.359 |
| transcript.whisperx[25].end |
551.393 |
| transcript.whisperx[25].text |
向委員報告我們其實有分陸海空運空運的部分大概是40億左右那陸運的部分我們目前估算也差不多接近40億那海運的部分目前估算是差不多6億所以是用整體的海陸空這樣子大概來抓用在何處都只有這個燃油的一個補貼嗎用油的補貼嗎我們都是在用油的補貼沒有錯 |
| transcript.whisperx[26].start |
552.654 |
| transcript.whisperx[26].end |
577.488 |
| transcript.whisperx[26].text |
所以沒有其他受到影響的產業的一個評估跟未來可能需要補貼的政策嗎像委員報告我們初步因為戰爭發生到會走到什麼樣的階段我們不曉得所以我們目前的估算是針對公共運輸的部分我們先做公共運輸的規劃那其他的部分我們會預先來看如果有可能會發生比較長期的影響我們會來預作規劃我就先提一個例子來下一頁 |
| transcript.whisperx[27].start |
578.728 |
| transcript.whisperx[27].end |
588.357 |
| transcript.whisperx[27].text |
針對公共運輸你剛剛講沒錯你們現在針對公共運輸來來估預算那所以呢行政院已經說宣布動長但是呢來剛剛 |
| transcript.whisperx[28].start |
591.638 |
| transcript.whisperx[28].end |
617.147 |
| transcript.whisperx[28].text |
部長有提到 我們現在因為國外旅遊 燃油的成本高所以國外旅遊的團價 票價 成本高 很貴所以這應該引導做國旅所以我們現在4月份 政府有開始補助2026國旅補助 最高領3200所以你又鼓勵大家來國旅 但是國旅會牽涉到一個什麼問題公共運輸 你有補助了 但是遊覽車勒 |
| transcript.whisperx[29].start |
618.939 |
| transcript.whisperx[29].end |
635.552 |
| transcript.whisperx[29].text |
客車咧那他們同樣的油料支出就大成本也會提高那他成本提高團費就會提高那你的補助3200會不會變相的也是在提高團費你有沒有想到這樣子的一個循環的一個加成的作用 |
| transcript.whisperx[30].start |
636.452 |
| transcript.whisperx[30].end |
655.857 |
| transcript.whisperx[30].text |
報告委員謝謝你的提醒這個我們會來注意跟思考就是說這個補助到底有沒有真正的落實到讓民眾提高他的意願那真正的讓他這個消費的成本降低這個我們會來思考那不過這個國旅的補助目前因為總預算還沒過所以我們很希望四月可以起跑目前看起來是沒有辦法 |
| transcript.whisperx[31].start |
656.277 |
| transcript.whisperx[31].end |
666.24 |
| transcript.whisperx[31].text |
目前總預算還沒過啦 希望可以趕快過 趕快起跑啦但是我另外一個希望提醒你的是什麼剛剛那個遊覽車的 油料的成本增加那未來有沒有可能為了平穩物價 平穩這個團 國旅的團價而有所謂的補貼油料政策跟未來的預算編列來補助他們這個是剛剛部長好像在 |
| transcript.whisperx[32].start |
682.364 |
| transcript.whisperx[32].end |
705.676 |
| transcript.whisperx[32].text |
回答其他委員的時候有提到類似的說法向委員報告目前我們先針對基本民行的這個公共運輸的部分這是第一波那如果真的是有比較長期的影響那第二波委員在建議的這個我們會納入考量來第二波我就會開始提醒你我們現在民眾的生活裡面只要跟油有關係的因為這一次的油料成本提高 |
| transcript.whisperx[33].start |
706.576 |
| transcript.whisperx[33].end |
732.912 |
| transcript.whisperx[33].text |
跟著物價會可能跟著提高的民眾生活中的網購就是物流國旅、外送、貨運產業相關的貨運我剛剛講的遊覽車、計程車等等這個呢各個工協會也因為成本考量一定會跟交通部來報所有的收費的調漲計畫那這個呢基於穩物價安民心未來第二波是否也能納入這個補貼的考量跟 |
| transcript.whisperx[34].start |
735.353 |
| transcript.whisperx[34].end |
746.627 |
| transcript.whisperx[34].text |
估預算然後呢拍板定案來做這個穩物價的一個措施我是提供給部長來做這樣子的提醒跟建議啦好不好這些我們都會納入討論是好不好謝謝 |