iVOD / 168286

Field Value
IVOD_ID 168286
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/168286
日期 2026-04-08
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-19-7
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期經濟委員會第7次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 7
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期經濟委員會第7次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-04-08T12:17:57+08:00
結束時間 2026-04-08T12:23:32+08:00
影片長度 00:05:35
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/70d8fc05dcd8abb09401886ea0494c48a7afadf2dd1952ec3efd812baa63ee587a48185b157db2555ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 王安祥
委員發言時間 12:17:57 - 12:23:32
會議時間 2026-04-08T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期經濟委員會第7次全體委員會議(事由:邀請經濟部部長率台灣電力股份有限公司董事長及台灣中油股份有限公司董事長、行政院經貿談判辦公室首長、財政部首長、行政院主計總處首長就「台美關稅協定(ART)中關於『擴大採購及購買』(原油、天然氣、發電設備等)項目之評估、規劃及涉及之問題與工作,並就台灣中油股份有限公司之增資案」進行報告,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 1.76909375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 9.63284375
transcript.pyannote[1].end 12.87284375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 13.19346875
transcript.pyannote[2].end 14.57721875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 20.36534375
transcript.pyannote[3].end 21.15846875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 21.88409375
transcript.pyannote[4].end 25.84971875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 25.98471875
transcript.pyannote[5].end 52.81596875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 45.77909375
transcript.pyannote[6].end 46.87596875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 51.01034375
transcript.pyannote[7].end 51.06096875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 51.06096875
transcript.pyannote[8].end 51.48284375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 51.48284375
transcript.pyannote[9].end 51.51659375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 54.04784375
transcript.pyannote[10].end 54.63846875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 54.94221875
transcript.pyannote[11].end 55.90409375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 56.17409375
transcript.pyannote[12].end 56.91659375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 57.01784375
transcript.pyannote[13].end 58.41846875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 58.50284375
transcript.pyannote[14].end 59.98784375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 60.12284375
transcript.pyannote[15].end 60.20721875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 60.20721875
transcript.pyannote[16].end 60.46034375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 60.46034375
transcript.pyannote[17].end 60.51096875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 60.51096875
transcript.pyannote[18].end 60.56159375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 60.56159375
transcript.pyannote[19].end 60.96659375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 60.96659375
transcript.pyannote[20].end 86.63346875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 86.78534375
transcript.pyannote[21].end 88.25346875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 88.62471875
transcript.pyannote[22].end 90.32909375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 90.86909375
transcript.pyannote[23].end 90.88596875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 90.88596875
transcript.pyannote[24].end 105.48284375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 96.48846875
transcript.pyannote[25].end 96.84284375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 105.88784375
transcript.pyannote[26].end 106.96784375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 106.96784375
transcript.pyannote[27].end 111.27096875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 111.65909375
transcript.pyannote[28].end 118.03784375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 118.03784375
transcript.pyannote[29].end 119.01659375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 120.18096875
transcript.pyannote[30].end 120.75471875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 120.95721875
transcript.pyannote[31].end 123.92721875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 124.16346875
transcript.pyannote[32].end 128.63534375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 129.04034375
transcript.pyannote[33].end 133.84971875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 134.27159375
transcript.pyannote[34].end 137.62971875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 138.08534375
transcript.pyannote[35].end 144.58221875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 144.85221875
transcript.pyannote[36].end 162.03096875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 151.50096875
transcript.pyannote[37].end 151.83846875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 162.21659375
transcript.pyannote[38].end 164.96721875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 164.96721875
transcript.pyannote[39].end 172.84784375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 173.13471875
transcript.pyannote[40].end 174.43409375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 175.15971875
transcript.pyannote[41].end 180.99846875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[42].start 180.99846875
transcript.pyannote[42].end 181.62284375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 181.62284375
transcript.pyannote[43].end 182.97284375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 182.97284375
transcript.pyannote[44].end 192.15284375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 192.28784375
transcript.pyannote[45].end 194.09346875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 194.26221875
transcript.pyannote[46].end 195.29159375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 195.29159375
transcript.pyannote[47].end 195.94971875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[48].start 196.40534375
transcript.pyannote[48].end 196.42221875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 196.42221875
transcript.pyannote[49].end 203.45909375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 203.67846875
transcript.pyannote[50].end 209.73659375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 210.32721875
transcript.pyannote[51].end 219.77721875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 219.77721875
transcript.pyannote[52].end 239.41971875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 240.09471875
transcript.pyannote[53].end 240.71909375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 240.97221875
transcript.pyannote[54].end 257.88096875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 247.35096875
transcript.pyannote[55].end 248.83596875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 258.42096875
transcript.pyannote[56].end 265.86284375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 266.41971875
transcript.pyannote[57].end 266.97659375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 266.97659375
transcript.pyannote[58].end 271.07721875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 271.43159375
transcript.pyannote[59].end 273.69284375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 275.16096875
transcript.pyannote[60].end 276.54471875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 277.87784375
transcript.pyannote[61].end 278.55284375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 278.80596875
transcript.pyannote[62].end 279.36284375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 280.79721875
transcript.pyannote[63].end 281.70846875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 281.96159375
transcript.pyannote[64].end 285.01596875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 285.20159375
transcript.pyannote[65].end 285.42096875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 285.80909375
transcript.pyannote[66].end 286.85534375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 287.80034375
transcript.pyannote[67].end 291.25971875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 291.76596875
transcript.pyannote[68].end 293.18346875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 293.52096875
transcript.pyannote[69].end 295.57971875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 295.95096875
transcript.pyannote[70].end 299.35971875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 299.66346875
transcript.pyannote[71].end 304.65846875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 305.43471875
transcript.pyannote[72].end 305.45159375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 305.45159375
transcript.pyannote[73].end 305.46846875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 305.46846875
transcript.pyannote[74].end 305.48534375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 305.48534375
transcript.pyannote[75].end 305.58659375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 306.17721875
transcript.pyannote[76].end 326.39346875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 326.15721875
transcript.pyannote[77].end 331.86096875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 332.28284375
transcript.pyannote[78].end 334.08846875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 334.20659375
transcript.pyannote[79].end 335.10096875
transcript.whisperx[0].start 0.069
transcript.whisperx[0].end 14.327
transcript.whisperx[0].text 分享委員質詢謝謝主席 是不是有請中郵的方董事長有請中郵方董事長
transcript.whisperx[1].start 20.37
transcript.whisperx[1].end 48.711
transcript.whisperx[1].text 董事長早剛剛前面很多委員都提到這個董事長非常辛苦因為現在累積的虧損其實蠻高的大家其實對這個中油現在為了要這個便宜物價的這個狀況做出一些可能你們的考量不過今天討論ART的部分你們這個好像要跟美國買400多億你們的報告上面寫的是444億美金的這個
transcript.whisperx[2].start 49.952
transcript.whisperx[2].end 74.061
transcript.whisperx[2].text LNG跟原油嗎?LNG的大概有多少?你們是寫跟原油嗎?186的樣子因為現在國的指數只有不少,大概不到一半不過因為現在國內等一下可能要談一下能源政策因為LNG對我們來說非常重要從這次美伊的戰爭就可以看出來
transcript.whisperx[3].start 75.501
transcript.whisperx[3].end 89.842
transcript.whisperx[3].text 因為這件事情其實跟當初中油一直想要做投資這件事情其實一直大家覺得到底兩者有沒有關係因為當初本來說美國好像是要我們去投資嘛跟這個日韓不曉得這兩件事情也都是跟阿拉斯加嘛那不曉得這兩件事情有沒有關聯性
transcript.whisperx[4].start 91.619
transcript.whisperx[4].end 118.137
transcript.whisperx[4].text 對 就是在去年3月20號我們跟美方簽了這個意向書嘛對這意向書裡面有兩項的主題一個是投資 一個是採購LNG對所以投資的部分也在這個內涵裡面是所以現在整個我們大概現在看起來是要買大概600萬最高600對 那相對來說當初好像說這條管線是大概2000萬噸對不對所以我們大概就佔了600嘛
transcript.whisperx[5].start 121.036
transcript.whisperx[5].end 142.06
transcript.whisperx[5].text 對 它整個生產量是2000萬噸沒有錯對 所以現在投資的部分跟那個採購的部分到底狀況是怎麼樣目前就是採購的部分目前就這個採購簽約雙方在洽議當中美方那邊是希望能夠在今年年底以前能夠把這個採購簽約能夠談完
transcript.whisperx[6].start 144.921
transcript.whisperx[6].end 171.762
transcript.whisperx[6].text 那投資還要繼續做嗎?那個MOU的部分投資的部分目前就是周圍公司還在評估啦但是現在問題就是在於說我們沒有收到他給我們的一些詳細的內容資料所以我們沒辦法去評估說這個投資有沒有他的一個效益目前還等待他最後的資料所以現在投資基本搞不清楚所以我們現在採購上是合乎效益的嗎?就是跟阿拉斯加買我們現在比例可以拉到好像30幾%嘛對不對?
transcript.whisperx[7].start 175.229
transcript.whisperx[7].end 184.976
transcript.whisperx[7].text 到2029年跟美國買的天然氣我們希望能夠到達25%左右對 量會比較大一點這樣子對於中油的過去整個營運來說跟美國買LNG是經過成本的評估嗎還是因為要簽ART所以必須要做這樣的採購
transcript.whisperx[8].start 196.643
transcript.whisperx[8].end 219.163
transcript.whisperx[8].text 在我想我们就是说我们中国是国营事业嘛采购任何东西都要依据采购法所以在做来源的选择上一定是要做一个评比那么如果说从美国来的天然气呢在当时的环境里面它是具有市场竞争力的话当然是我们一个很重要的一个考虑选项目
transcript.whisperx[9].start 219.403
transcript.whisperx[9].end 240.203
transcript.whisperx[9].text 好 所以LNG我們現在看起來會慢慢的如果美國這個管道是OK的話會越來越充足嘛 是那這個能源上也就是說它可以提供不管是我們發電啦或是其他的用途啦會更有安全性的這個整個儲備是嗎不過現在是11天那未來採光的美國部分會提高我們的這個準備嗎
transcript.whisperx[10].start 241.965
transcript.whisperx[10].end 249.675
transcript.whisperx[10].text 這個是跟國內的儲槽現有的儲槽的容積夠不夠有很大的關係所以目前來講國內的安全存在規定是11天那明年的話會提升到14天
transcript.whisperx[11].start 258.507
transcript.whisperx[11].end 286.636
transcript.whisperx[11].text 所以就是因為這樣的採購所以我們國內的一些基礎建設變成要去新要去增加或是擴建所以這個基本上在LNG比較充足的狀況應該發電的狀況燃煤的話就會比較OK嗎台電的部分台電的董事長很簡單的因為今天這個麥寮這邊我想很多委員都在問是不是還有其必要
transcript.whisperx[12].start 288.021
transcript.whisperx[12].end 304.501
transcript.whisperx[12].text 我們現在跟委員報告幾個時候第一個就是因應中東的狀況現在亞洲很多國家都在啟用燃煤機組甚至連德國也在做這件事那第二個事情我們就是做好準備因為因應所有的狀況我們就是把準備做好
transcript.whisperx[13].start 306.249
transcript.whisperx[13].end 332.765
transcript.whisperx[13].text 所以這個麥良其實因為我也從中部來今天有人來開記者會其實大家對這件事非常非常關注我希望LNG在有中油的規劃之後是不是台電在燃煤的基礎上因為剛剛說還沒有招標也沒有還沒開始希望多一點為中部的我們居民的健康多一點考慮跟委員報告我們有一個規劃我們希望就是總燃煤量在不增加的狀況下把基礎來做開起來做調節好 感謝