iVOD / 168227

Field Value
IVOD_ID 168227
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/168227
日期 2026-04-08
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-19-7
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期經濟委員會第7次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 7
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期經濟委員會第7次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-04-08T10:13:27+08:00
結束時間 2026-04-08T10:23:09+08:00
影片長度 00:09:42
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/70d8fc05dcd8abb00e618a2e4dd1462fa7afadf2dd1952ec212c5ce4660756d3165d56d12b5959f05ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 鄭正鈐
委員發言時間 10:13:27 - 10:23:09
會議時間 2026-04-08T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期經濟委員會第7次全體委員會議(事由:邀請經濟部部長率台灣電力股份有限公司董事長及台灣中油股份有限公司董事長、行政院經貿談判辦公室首長、財政部首長、行政院主計總處首長就「台美關稅協定(ART)中關於『擴大採購及購買』(原油、天然氣、發電設備等)項目之評估、規劃及涉及之問題與工作,並就台灣中油股份有限公司之增資案」進行報告,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[0].start 0.67221875
transcript.pyannote[0].end 3.22034375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 11.53971875
transcript.pyannote[1].end 15.18471875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[2].start 15.38721875
transcript.pyannote[2].end 15.77534375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 15.50534375
transcript.pyannote[3].end 18.77909375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 18.88034375
transcript.pyannote[4].end 24.06096875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 24.12846875
transcript.pyannote[5].end 25.37721875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 25.95096875
transcript.pyannote[6].end 28.88721875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 29.08971875
transcript.pyannote[7].end 53.20409375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 53.25471875
transcript.pyannote[8].end 62.51909375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[9].start 56.73096875
transcript.pyannote[9].end 56.84909375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 62.89034375
transcript.pyannote[10].end 70.28159375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 70.48409375
transcript.pyannote[11].end 73.55534375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 81.25034375
transcript.pyannote[12].end 83.12346875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 83.41034375
transcript.pyannote[13].end 99.49221875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 83.61284375
transcript.pyannote[14].end 84.23721875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 84.50721875
transcript.pyannote[15].end 84.64221875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 86.78534375
transcript.pyannote[16].end 87.42659375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 88.11846875
transcript.pyannote[17].end 88.21971875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 100.01534375
transcript.pyannote[18].end 111.50721875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 112.36784375
transcript.pyannote[19].end 138.81096875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 138.81096875
transcript.pyannote[20].end 141.19034375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[21].start 141.19034375
transcript.pyannote[21].end 141.20721875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 141.20721875
transcript.pyannote[22].end 141.25784375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[23].start 141.25784375
transcript.pyannote[23].end 141.39284375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 141.39284375
transcript.pyannote[24].end 141.42659375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[25].start 141.42659375
transcript.pyannote[25].end 141.46034375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 141.69659375
transcript.pyannote[26].end 142.79346875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 143.09721875
transcript.pyannote[27].end 145.30784375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[28].start 145.40909375
transcript.pyannote[28].end 145.79721875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 145.96596875
transcript.pyannote[29].end 148.51409375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[30].start 148.80096875
transcript.pyannote[30].end 149.13846875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 149.10471875
transcript.pyannote[31].end 153.99846875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[32].start 150.57284375
transcript.pyannote[32].end 150.82596875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[33].start 154.04909375
transcript.pyannote[33].end 154.62284375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 154.45409375
transcript.pyannote[34].end 160.02284375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 160.02284375
transcript.pyannote[35].end 163.98846875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 163.71846875
transcript.pyannote[36].end 166.53659375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 165.40596875
transcript.pyannote[37].end 165.89534375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 166.78971875
transcript.pyannote[38].end 167.05971875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 167.05971875
transcript.pyannote[39].end 167.07659375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[40].start 167.07659375
transcript.pyannote[40].end 167.09346875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 167.11034375
transcript.pyannote[41].end 170.73846875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 168.47721875
transcript.pyannote[42].end 168.81471875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 171.05909375
transcript.pyannote[43].end 173.47221875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 171.12659375
transcript.pyannote[44].end 171.17721875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[45].start 171.17721875
transcript.pyannote[45].end 171.48096875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 171.48096875
transcript.pyannote[46].end 171.49784375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 173.47221875
transcript.pyannote[47].end 190.51596875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 190.70159375
transcript.pyannote[48].end 192.25409375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 192.28784375
transcript.pyannote[49].end 209.29784375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 209.46659375
transcript.pyannote[50].end 210.63096875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 210.78284375
transcript.pyannote[51].end 224.43471875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 226.20659375
transcript.pyannote[52].end 233.64846875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 228.63659375
transcript.pyannote[53].end 229.71659375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 232.72034375
transcript.pyannote[54].end 232.77096875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 232.78784375
transcript.pyannote[55].end 232.83846875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 233.93534375
transcript.pyannote[56].end 235.97721875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 234.84659375
transcript.pyannote[57].end 235.21784375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[58].start 235.21784375
transcript.pyannote[58].end 235.36971875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 235.36971875
transcript.pyannote[59].end 235.89284375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 236.14596875
transcript.pyannote[60].end 239.04846875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 239.31846875
transcript.pyannote[61].end 239.60534375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 239.84159375
transcript.pyannote[62].end 241.91721875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 241.91721875
transcript.pyannote[63].end 242.22096875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 242.22096875
transcript.pyannote[64].end 243.03096875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 243.03096875
transcript.pyannote[65].end 279.76784375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 244.31346875
transcript.pyannote[66].end 245.78159375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 281.43846875
transcript.pyannote[67].end 282.28221875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 282.65346875
transcript.pyannote[68].end 284.27346875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 284.67846875
transcript.pyannote[69].end 287.47971875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 287.56409375
transcript.pyannote[70].end 288.94784375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 289.25159375
transcript.pyannote[71].end 292.28909375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[72].start 291.49596875
transcript.pyannote[72].end 291.86721875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 292.54221875
transcript.pyannote[73].end 304.87784375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 305.23221875
transcript.pyannote[74].end 310.36221875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[75].start 310.36221875
transcript.pyannote[75].end 310.81784375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 310.76721875
transcript.pyannote[76].end 321.04409375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[77].start 317.55096875
transcript.pyannote[77].end 319.35659375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 319.35659375
transcript.pyannote[78].end 321.12846875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[79].start 321.12846875
transcript.pyannote[79].end 321.48284375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 321.48284375
transcript.pyannote[80].end 321.66846875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 322.49534375
transcript.pyannote[81].end 337.66596875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 339.74159375
transcript.pyannote[82].end 340.21409375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 340.48409375
transcript.pyannote[83].end 346.13721875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[84].start 346.13721875
transcript.pyannote[84].end 346.47471875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 346.37346875
transcript.pyannote[85].end 347.41971875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[86].start 347.40284375
transcript.pyannote[86].end 347.82471875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 347.45346875
transcript.pyannote[87].end 350.47409375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[88].start 350.30534375
transcript.pyannote[88].end 350.67659375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 350.91284375
transcript.pyannote[89].end 355.23284375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[90].start 355.23284375
transcript.pyannote[90].end 355.53659375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 356.58284375
transcript.pyannote[91].end 356.90346875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 358.16909375
transcript.pyannote[92].end 359.36721875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 359.75534375
transcript.pyannote[93].end 375.02721875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 375.02721875
transcript.pyannote[94].end 375.11159375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 375.11159375
transcript.pyannote[95].end 375.49971875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 375.49971875
transcript.pyannote[96].end 382.30034375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[97].start 378.03096875
transcript.pyannote[97].end 379.39784375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[98].start 382.30034375
transcript.pyannote[98].end 387.58221875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 387.58221875
transcript.pyannote[99].end 435.05159375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 436.99221875
transcript.pyannote[100].end 443.91096875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 444.16409375
transcript.pyannote[101].end 444.67034375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 445.09221875
transcript.pyannote[102].end 445.10909375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 445.10909375
transcript.pyannote[103].end 447.37034375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[104].start 447.37034375
transcript.pyannote[104].end 447.43784375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 447.43784375
transcript.pyannote[105].end 447.55596875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 447.55596875
transcript.pyannote[106].end 447.70784375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 447.70784375
transcript.pyannote[107].end 448.92284375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 447.80909375
transcript.pyannote[108].end 448.19721875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 449.64846875
transcript.pyannote[109].end 453.09096875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 452.34846875
transcript.pyannote[110].end 453.52971875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 453.44534375
transcript.pyannote[111].end 453.96846875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 454.08659375
transcript.pyannote[112].end 455.03159375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 455.03159375
transcript.pyannote[113].end 460.54971875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[114].start 460.63409375
transcript.pyannote[114].end 461.15721875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[115].start 461.37659375
transcript.pyannote[115].end 461.79846875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[116].start 462.40596875
transcript.pyannote[116].end 462.64221875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 463.14846875
transcript.pyannote[117].end 500.12159375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[118].start 500.18909375
transcript.pyannote[118].end 516.10221875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[119].start 517.21596875
transcript.pyannote[119].end 528.04971875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[120].start 528.87659375
transcript.pyannote[120].end 553.24409375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[121].start 537.87096875
transcript.pyannote[121].end 537.98909375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[122].start 550.57784375
transcript.pyannote[122].end 551.47221875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[123].start 552.09659375
transcript.pyannote[123].end 581.15534375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[124].start 581.44221875
transcript.pyannote[124].end 582.03284375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[125].start 583.01159375
transcript.pyannote[125].end 583.53471875
transcript.whisperx[0].start 0.717
transcript.whisperx[0].end 1.262
transcript.whisperx[0].text 接下來請這個鄭振前委員質詢
transcript.whisperx[1].start 12.07
transcript.whisperx[1].end 33.059
transcript.whisperx[1].text 謝謝主席我想請一下經濟部我們公民新工部長還有我們中油的方志仁董事長經貿談判辦公室的徐崇清執行秘書謝謝鄭委員早安何部長好謝謝主席今天安排跟能源有關係的部分那我想說特別來
transcript.whisperx[2].start 35.28
transcript.whisperx[2].end 61.436
transcript.whisperx[2].text 針對中油的部分因為我們目前大概是油電大概都先動啦那我想對民生來講動當然是一件好事不過對整個政策來講的時候可能就不一定是這樣子那我們看到中油109元到113元的話政策性補貼油價整個金額高達5786億元非常非常的多啦那為什麼會這樣我相信有很多的部分都是因為
transcript.whisperx[3].start 62.957
transcript.whisperx[3].end 73.126
transcript.whisperx[3].text 油價的一個補貼政策所導致我想請教一下部長114年政策性補貼政策性的那個補貼大概會有多少金額
transcript.whisperx[4].start 81.777
transcript.whisperx[4].end 98.388
transcript.whisperx[4].text 2025年沒有都沒有就114年完全沒有補貼嗎OK好那我再想說所以說114年的整個政策性負擔是零是零OK好那這件好事那我想說我們再來看一下中油的
transcript.whisperx[5].start 100.991
transcript.whisperx[5].end 111.227
transcript.whisperx[5].text 營業外費用齁中國的營業外費用的時候一百一十四年營業外費用的時候預算數是一百九十五點六六億然後整個決算數是三百零
transcript.whisperx[6].start 113.682
transcript.whisperx[6].end 139.497
transcript.whisperx[6].text 8億齁整個相差112.3億其實非常的高齁將近快要六成的一個差額啦齁那這樣子這麼多的一個業外的一個費用的時候齁那我們看到它整個業外的結構就是資產減損這邊是最主要的一個部分我想請教一下部長齁或者是董事長這個資產減損的部分齁主要是用在什麼地方為什麼會有這麼高的一個金額就是以114年來講齁
transcript.whisperx[7].start 141.738
transcript.whisperx[7].end 156.534
transcript.whisperx[7].text 那麼這個油價它是從高點往低點落那我們在國外有一些礦區它有一些油氣權益到年底的時候要重新去評估它的資產所以相對來講就做了一個資產的減損
transcript.whisperx[8].start 158.015
transcript.whisperx[8].end 170.522
transcript.whisperx[8].text 所以這個減損部分是因為在對岸的一個投資當中的這個整個結算之後的一個結果對不對不是就是地底下的油跟氣那個還沒有拿出來這個部分的資產他有減損大概減損100多億這樣子
transcript.whisperx[9].start 173.764
transcript.whisperx[9].end 189.383
transcript.whisperx[9].text 有100多億是在這個部分嗎好理解那我想說接下來我想問一下有關於阿拉斯加的部分因為中油這邊要怎麼樣子讓它的體質更健全我想說很重要那董事長剛剛有提到說我們大概119年希望說能夠
transcript.whisperx[10].start 190.885
transcript.whisperx[10].end 208.161
transcript.whisperx[10].text 整個投資的部分能夠占到10%啦那目前都沒有嘛那我就特別關注到阿拉斯加這個部分因為阿拉斯加這個部分董事長剛剛是特別提到說我們阿拉斯加這邊的時候要不要投資投資多少錢都還沒有具體的一個東西出來對不對
transcript.whisperx[11].start 209.542
transcript.whisperx[11].end 220.658
transcript.whisperx[11].text OK那可是呢我看到了我們就是基本上就中油對於阿拉斯加這個部分已經有一個預估未來會從這邊採購每年600萬噸那這個數字是怎麼來的
transcript.whisperx[12].start 226.4
transcript.whisperx[12].end 241.615
transcript.whisperx[12].text 首先報告委員首先我說明一下剛剛那個邱委員所質詢有關10%的部分那個是指礦產的理解阿拉斯加投資站跟這個礦產沒有關係那阿拉斯加投資的時候他是
transcript.whisperx[13].start 242.356
transcript.whisperx[13].end 259.945
transcript.whisperx[13].text 那個油管的部分投資嘛 理解我們現在我想問的狀態為什麼會問到這個部分是因為中東這個事情讓我們看到我們的天然氣油源其實需要更多元化就像我們能源政策也必須要多元化是一樣的道理
transcript.whisperx[14].start 261.326
transcript.whisperx[14].end 279.54
transcript.whisperx[14].text 部長之前有特別提到說我們目前對美國採購的天然氣大概是14%到15%那我們到2032年的時候希望能夠提高到27%這天然氣的部分油的部分的時候我們有沒有怎麼樣子去做一個多元化的一個配比重新配比的一個政策
transcript.whisperx[15].start 282.986
transcript.whisperx[15].end 304.373
transcript.whisperx[15].text 目前我們跟美國採購的LNG是10%我們預估到因為中東那個情勢我想大家也了解他確實產生了一些影響所以對於LNG進口整體佈局中東公司必須要重新慎重思考
transcript.whisperx[16].start 305.333
transcript.whisperx[16].end 312.998
transcript.whisperx[16].text 那麼當中對美國的採購LNG變成是我們主要的一個考慮對象我們預估到2029年我們的佔比我們希望能達到大概25%的一個從美國採購的LNG到25%
transcript.whisperx[17].start 322.677
transcript.whisperx[17].end 337.421
transcript.whisperx[17].text OK那對於阿拉斯加這個案子的時候目前進度大概到哪裡然後台灣是確定會去投阿拉斯加的油管採購他們的油源這個政策是確定的是不是
transcript.whisperx[18].start 340.563
transcript.whisperx[18].end 354.936
transcript.whisperx[18].text 阿拉斯加這個案子就是從去年的3月20號的所謂MOU可以看出來主要是兩項一個是採購LNG一個是投資採購LNG的部分是列在ART裡面
transcript.whisperx[19].start 358.22
transcript.whisperx[19].end 387.254
transcript.whisperx[19].text 那目前的進度呢目前進度就是說美方他的安排的進度呢是希望在今年年底以前呢能夠把這個採購簽約呢雙方都能夠談到談定希望在年底前把它談定所以今年年底的時候年底前的時候阿拉斯加這個案會確定然後台灣確實也有這個意願那再談這些細節了對不對我講的是採購案是那麼現在談一些主要的主要的條款
transcript.whisperx[20].start 387.674
transcript.whisperx[20].end 412.332
transcript.whisperx[20].text OK 理解那我最後這邊我想特別針對CPTPP這部分因為之前經貿談判辦公室閻惠欣副總談判代表的時候這事情我們大家都非常的難過不過因為他特別提到了針對CPTPP這邊的時候政府對這部分的一個消極跟敷衍然後卓院長也確實也
transcript.whisperx[21].start 414.193
transcript.whisperx[21].end 427.282
transcript.whisperx[21].text 不諱言的表示過去一年我們對這部分確實沒有特別的一個著力所以卓院長也特別在3月27號的時候表示接下來定定CPTPP的一個目標時程我想請問一下執密跟部長我們目前這個針對CPTPP的一個目標時程定下來了沒有
transcript.whisperx[22].start 437.776
transcript.whisperx[22].end 448.736
transcript.whisperx[22].text 像委員報告我們都配合院里長官的要求那我們會做全面的盤點然後具體的目標時程定下來了沒有有沒有進一步的內容
transcript.whisperx[23].start 450.731
transcript.whisperx[23].end 467.743
transcript.whisperx[23].text 因為相關的工作還在進行當中請大概什麼時候可以給本席一個很具體的內容到本席辦公室來做一個說明 好不好是那另外一個部分 因為我們看到了就是台灣在整個
transcript.whisperx[24].start 468.624
transcript.whisperx[24].end 483.827
transcript.whisperx[24].text ECA跟FTA的一個入口網站當中我們看到台灣的一個貿易夥伴確實是少的卻不太夠那麼我覺得目前有幾個不同的做法我們對於有一些mini deals的部分一些比較零散式的一個協議
transcript.whisperx[25].start 484.708
transcript.whisperx[25].end 513.327
transcript.whisperx[25].text 可以來彌補這樣的一個不足因為要進入到一個國際組織相關的部分我知道台灣有它現階段的一些難處那我們要怎麼樣透過一些mini deals的部分的時候來解決這個問題包括我們之前跟台美21世貿易倡議大概都是屬於類似的一個狀態還有包括台日的一個數位貿易協議還有台加投資促進及保障協議都算是這樣的一個mini deals的部分我想請教一下目前台灣
transcript.whisperx[26].start 515.088
transcript.whisperx[26].end 542.22
transcript.whisperx[26].text 還有哪些正在進行當中要鎖定哪些國家哪些的議題是我們現在正在積極處理的mini deals的部分嗎可以請執秘這邊特別做個說明是 向委員報告就是說這些相關的經貿協議行政經貿談判辦公室都是跟相關部會一起在推動那至於說目前在進行談判中的deal
transcript.whisperx[27].start 543.1
transcript.whisperx[27].end 562.605
transcript.whisperx[27].text 因為我們國際情勢的關係那我們的對手國通常都不希望我們在簽署之前理解 我在想說為什麼我特別提到這部分就是說我們要真正加入一些相關的經貿基金組織不容易所以我們希望針對這個部分能夠對於我們的產業有一些很具體的幫忙
transcript.whisperx[28].start 564.085
transcript.whisperx[28].end 580.864
transcript.whisperx[28].text 那我們也像經濟部這邊的時候跟金華談判公司這邊能夠盡量的更合作的時候能夠讓產業從這個部分來解決現在的問題因為目前整個我們東亞的相關的國家在這個部分他們都很積極都跑得很快那我不希望台灣在這邊遠離踏步好不好好 謝謝