iVOD / 16816

Field Value
IVOD_ID 16816
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Full/1M/16816
日期 2025-07-16
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-36-22
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期司法及法制委員會第22次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 22
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 36
會議資料.委員會代碼:str[0] 司法及法制委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期司法及法制委員會第22次全體委員會議
影片種類 Full
開始時間 2025-07-16T08:30:30+08:00
結束時間 2025-07-16T12:49:00+08:00
影片長度 04:18:30
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://h264media01.ly.gov.tw:443/vod_1/_definst_/mp4:1M/8d241381c4f8c7fcdb0e223ab9a8792390a0be61fea1481880a0af5ed963d0f5bf3cb92bc693ce245ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
會議時間 2025-07-16T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期司法及法制委員會第22次全體委員會議(事由:邀請司法院副秘書長、法務部部長、衛生福利部部長、內政部警政署署長、教育部、勞動部、內政部移民署率所屬相關單位列席就「保護令不是萬能的?!如何避免憾事再度發生。家庭暴力防治法保護令核發,研析配套措施之檢討與精進,並提供相關統計數據」進行專題報告,並備質詢。)
委員名稱 完整會議
委員發言時間 08:30:30 - 12:49:00
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[0].start 1850.00346875
transcript.pyannote[0].end 1850.61096875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1].start 1851.06659375
transcript.pyannote[1].end 1858.81221875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2].start 1858.81221875
transcript.pyannote[2].end 1858.82909375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 1859.13284375
transcript.pyannote[3].end 1915.29284375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[4].start 1919.12346875
transcript.pyannote[4].end 1919.84909375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[5].start 1922.49846875
transcript.pyannote[5].end 1925.11409375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[6].start 1926.32909375
transcript.pyannote[6].end 1929.82221875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[7].start 1930.27784375
transcript.pyannote[7].end 1934.10846875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[8].start 1934.42909375
transcript.pyannote[8].end 1941.16221875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[9].start 1941.75284375
transcript.pyannote[9].end 1946.86596875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[10].start 1950.07221875
transcript.pyannote[10].end 1951.99596875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[11].start 1952.14784375
transcript.pyannote[11].end 1952.94096875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[12].start 1953.54846875
transcript.pyannote[12].end 1972.02659375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[13].start 1972.54971875
transcript.pyannote[13].end 1976.73471875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[14].start 1976.98784375
transcript.pyannote[14].end 1982.97846875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[15].start 1983.40034375
transcript.pyannote[15].end 1984.10909375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[16].start 1986.79221875
transcript.pyannote[16].end 1988.29409375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[17].start 1993.05284375
transcript.pyannote[17].end 2003.05971875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[18].start 2003.22846875
transcript.pyannote[18].end 2006.40096875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[19].start 2006.53596875
transcript.pyannote[19].end 2008.12221875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[20].start 2008.66221875
transcript.pyannote[20].end 2012.27346875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[21].start 2012.94846875
transcript.pyannote[21].end 2034.21096875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[22].start 2034.49784375
transcript.pyannote[22].end 2036.50596875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[23].start 2036.79284375
transcript.pyannote[23].end 2056.73909375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[24].start 2057.59971875
transcript.pyannote[24].end 2062.00409375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[25].start 2062.18971875
transcript.pyannote[25].end 2078.20409375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[26].start 2078.67659375
transcript.pyannote[26].end 2083.70534375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[27].start 2083.99221875
transcript.pyannote[27].end 2090.21909375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[28].start 2090.96159375
transcript.pyannote[28].end 2102.08221875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[29].start 2102.65596875
transcript.pyannote[29].end 2116.89846875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[30].start 2118.24846875
transcript.pyannote[30].end 2118.73784375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[31].start 2119.32846875
transcript.pyannote[31].end 2137.99221875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[32].start 2138.51534375
transcript.pyannote[32].end 2145.34971875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[33].start 2146.37909375
transcript.pyannote[33].end 2164.30034375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[34].start 2165.31284375
transcript.pyannote[34].end 2169.14346875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[35].start 2171.08409375
transcript.pyannote[35].end 2174.00346875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[36].start 2180.33159375
transcript.pyannote[36].end 2208.68159375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[37].start 2208.93471875
transcript.pyannote[37].end 2230.87221875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[38].start 2231.32784375
transcript.pyannote[38].end 2243.07284375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[39].start 2243.74784375
transcript.pyannote[39].end 2255.93159375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[40].start 2256.75846875
transcript.pyannote[40].end 2274.93284375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[41].start 2275.70909375
transcript.pyannote[41].end 2285.37846875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[42].start 2285.66534375
transcript.pyannote[42].end 2293.22534375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[43].start 2293.74846875
transcript.pyannote[43].end 2303.70471875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[44].start 2305.44284375
transcript.pyannote[44].end 2308.42971875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[45].start 2311.85534375
transcript.pyannote[45].end 2317.55909375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[46].start 2318.08221875
transcript.pyannote[46].end 2324.73096875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[47].start 2325.38909375
transcript.pyannote[47].end 2331.05909375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[48].start 2331.59909375
transcript.pyannote[48].end 2342.24721875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[49].start 2342.48346875
transcript.pyannote[49].end 2344.55909375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[50].start 2344.96409375
transcript.pyannote[50].end 2369.55096875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[51].start 2369.85471875
transcript.pyannote[51].end 2370.29346875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[52].start 2370.46221875
transcript.pyannote[52].end 2380.89096875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[53].start 2381.56596875
transcript.pyannote[53].end 2406.79409375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[54].start 2407.35096875
transcript.pyannote[54].end 2410.65846875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[55].start 2410.92846875
transcript.pyannote[55].end 2410.94534375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[56].start 2410.96221875
transcript.pyannote[56].end 2415.34971875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[57].start 2416.12596875
transcript.pyannote[57].end 2424.68159375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[58].start 2425.35659375
transcript.pyannote[58].end 2434.90784375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[59].start 2435.17784375
transcript.pyannote[59].end 2446.85534375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[60].start 2447.24346875
transcript.pyannote[60].end 2448.07034375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[61].start 2448.59346875
transcript.pyannote[61].end 2456.00159375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[62].start 2460.70971875
transcript.pyannote[62].end 2465.46846875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[63].start 2466.76784375
transcript.pyannote[63].end 2466.85221875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[64].start 2468.23596875
transcript.pyannote[64].end 2474.14221875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[65].start 2474.31096875
transcript.pyannote[65].end 2477.02784375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[66].start 2478.12471875
transcript.pyannote[66].end 2488.33409375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[67].start 2488.63784375
transcript.pyannote[67].end 2493.46409375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[68].start 2493.58221875
transcript.pyannote[68].end 2528.78346875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[69].start 2537.67659375
transcript.pyannote[69].end 2543.76846875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[70].start 2541.28784375
transcript.pyannote[70].end 2541.94596875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[71].start 2543.76846875
transcript.pyannote[71].end 2544.47721875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[72].start 2553.33659375
transcript.pyannote[72].end 2558.36534375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[73].start 2558.65221875
transcript.pyannote[73].end 2563.39409375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[74].start 2563.52909375
transcript.pyannote[74].end 2568.28784375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[75].start 2568.57471875
transcript.pyannote[75].end 2583.27284375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[76].start 2583.88034375
transcript.pyannote[76].end 2587.17096875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[77].start 2587.25534375
transcript.pyannote[77].end 2587.96409375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[78].start 2587.96409375
transcript.pyannote[78].end 2589.48284375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[79].start 2589.48284375
transcript.pyannote[79].end 2589.49971875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[80].start 2591.49096875
transcript.pyannote[80].end 2592.33471875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[81].start 2592.84096875
transcript.pyannote[81].end 2594.83221875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[82].start 2593.48221875
transcript.pyannote[82].end 2593.71846875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[83].start 2595.11909375
transcript.pyannote[83].end 2596.72221875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[84].start 2596.97534375
transcript.pyannote[84].end 2604.11346875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[85].start 2604.36659375
transcript.pyannote[85].end 2606.13846875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[86].start 2606.13846875
transcript.pyannote[86].end 2606.17221875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[87].start 2608.24784375
transcript.pyannote[87].end 2608.28159375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[88].start 2608.28159375
transcript.pyannote[88].end 2608.41659375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[89].start 2608.41659375
transcript.pyannote[89].end 2608.45034375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[90].start 2611.25159375
transcript.pyannote[90].end 2615.09909375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[91].start 2615.65596875
transcript.pyannote[91].end 2617.76534375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[92].start 2617.76534375
transcript.pyannote[92].end 2618.52471875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[93].start 2617.79909375
transcript.pyannote[93].end 2617.83284375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 2618.94659375
transcript.pyannote[94].end 2634.97784375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[95].start 2634.31971875
transcript.pyannote[95].end 2637.13784375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[96].start 2639.02784375
transcript.pyannote[96].end 2640.22596875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[97].start 2640.31034375
transcript.pyannote[97].end 2645.52471875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[98].start 2642.90909375
transcript.pyannote[98].end 2643.51659375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[99].start 2646.11534375
transcript.pyannote[99].end 2651.27909375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[100].start 2652.24096875
transcript.pyannote[100].end 2652.39284375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[101].start 2652.39284375
transcript.pyannote[101].end 2652.52784375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[102].start 2652.71346875
transcript.pyannote[102].end 2658.55221875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[103].start 2658.55221875
transcript.pyannote[103].end 2658.85596875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[104].start 2658.85596875
transcript.pyannote[104].end 2658.97409375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[105].start 2658.97409375
transcript.pyannote[105].end 2663.83409375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[106].start 2661.30284375
transcript.pyannote[106].end 2661.80909375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[107].start 2662.95659375
transcript.pyannote[107].end 2666.51721875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[108].start 2665.18409375
transcript.pyannote[108].end 2667.73221875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[109].start 2667.34409375
transcript.pyannote[109].end 2668.42409375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[110].start 2668.77846875
transcript.pyannote[110].end 2672.18721875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[111].start 2668.84596875
transcript.pyannote[111].end 2669.97659375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[112].start 2669.97659375
transcript.pyannote[112].end 2670.19596875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[113].start 2670.19596875
transcript.pyannote[113].end 2670.26346875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[114].start 2672.94659375
transcript.pyannote[114].end 2675.42721875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[115].start 2676.38909375
transcript.pyannote[115].end 2679.34221875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[116].start 2680.03409375
transcript.pyannote[116].end 2681.43471875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[117].start 2683.27409375
transcript.pyannote[117].end 2690.04096875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[118].start 2691.27284375
transcript.pyannote[118].end 2699.92971875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[119].start 2699.27159375
transcript.pyannote[119].end 2703.76034375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[120].start 2700.48659375
transcript.pyannote[120].end 2701.88721875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[121].start 2704.80659375
transcript.pyannote[121].end 2706.84846875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[122].start 2708.24909375
transcript.pyannote[122].end 2714.35784375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[123].start 2714.76284375
transcript.pyannote[123].end 2720.68596875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[124].start 2720.82096875
transcript.pyannote[124].end 2726.87909375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[125].start 2728.04346875
transcript.pyannote[125].end 2728.78596875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[126].start 2728.93784375
transcript.pyannote[126].end 2730.87846875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[127].start 2732.07659375
transcript.pyannote[127].end 2748.22596875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[128].start 2738.35409375
transcript.pyannote[128].end 2739.33284375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[129].start 2740.76721875
transcript.pyannote[129].end 2742.33659375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[130].start 2743.41659375
transcript.pyannote[130].end 2744.90159375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[131].start 2747.60159375
transcript.pyannote[131].end 2749.22159375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[132].start 2750.09909375
transcript.pyannote[132].end 2752.09034375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[133].start 2753.06909375
transcript.pyannote[133].end 2761.20284375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[134].start 2764.20659375
transcript.pyannote[134].end 2767.29471875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[135].start 2767.32846875
transcript.pyannote[135].end 2774.61846875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[136].start 2774.61846875
transcript.pyannote[136].end 2776.55909375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[137].start 2777.23409375
transcript.pyannote[137].end 2779.39409375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[138].start 2779.84971875
transcript.pyannote[138].end 2781.82409375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[139].start 2782.92096875
transcript.pyannote[139].end 2784.23721875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[140].start 2785.53659375
transcript.pyannote[140].end 2786.71784375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[141].start 2787.20721875
transcript.pyannote[141].end 2788.75971875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[142].start 2789.28284375
transcript.pyannote[142].end 2791.64534375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[143].start 2792.33721875
transcript.pyannote[143].end 2793.13034375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[144].start 2793.61971875
transcript.pyannote[144].end 2802.15846875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[145].start 2802.15846875
transcript.pyannote[145].end 2802.31034375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[146].start 2802.31034375
transcript.pyannote[146].end 2805.49971875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[147].start 2805.71909375
transcript.pyannote[147].end 2813.17784375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[148].start 2813.46471875
transcript.pyannote[148].end 2820.40034375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[149].start 2821.17659375
transcript.pyannote[149].end 2823.04971875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[150].start 2823.13409375
transcript.pyannote[150].end 2825.96909375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[151].start 2825.96909375
transcript.pyannote[151].end 2826.20534375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[152].start 2826.20534375
transcript.pyannote[152].end 2827.94346875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[153].start 2828.56784375
transcript.pyannote[153].end 2830.49159375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[154].start 2830.94721875
transcript.pyannote[154].end 2838.82784375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[155].start 2834.92971875
transcript.pyannote[155].end 2835.43596875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[156].start 2837.14034375
transcript.pyannote[156].end 2838.01784375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[157].start 2839.58721875
transcript.pyannote[157].end 2842.08471875
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[158].start 2843.35034375
transcript.pyannote[158].end 2845.27409375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[159].start 2845.27409375
transcript.pyannote[159].end 2845.54409375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[160].start 2845.54409375
transcript.pyannote[160].end 2846.80971875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[161].start 2846.80971875
transcript.pyannote[161].end 2846.82659375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[162].start 2848.19346875
transcript.pyannote[162].end 2851.53471875
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[163].start 2851.11284375
transcript.pyannote[163].end 2857.03596875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[164].start 2857.03596875
transcript.pyannote[164].end 2857.18784375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[165].start 2857.33971875
transcript.pyannote[165].end 2858.11596875
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[166].start 2858.41971875
transcript.pyannote[166].end 2863.33034375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[167].start 2862.99284375
transcript.pyannote[167].end 2864.44409375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[168].start 2864.44409375
transcript.pyannote[168].end 2865.92909375
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[169].start 2865.92909375
transcript.pyannote[169].end 2865.94596875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[170].start 2865.94596875
transcript.pyannote[170].end 2865.96284375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[171].start 2865.96284375
transcript.pyannote[171].end 2879.00721875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[172].start 2873.37096875
transcript.pyannote[172].end 2875.46346875
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[173].start 2879.42909375
transcript.pyannote[173].end 2885.13284375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[174].start 2881.30221875
transcript.pyannote[174].end 2881.70721875
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[175].start 2885.72346875
transcript.pyannote[175].end 2888.71034375
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[176].start 2890.26284375
transcript.pyannote[176].end 2891.37659375
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[177].start 2891.88284375
transcript.pyannote[177].end 2903.29034375
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[178].start 2906.19284375
transcript.pyannote[178].end 2912.79096875
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[179].start 2911.62659375
transcript.pyannote[179].end 2912.67284375
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[180].start 2912.79096875
transcript.pyannote[180].end 2912.84159375
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[181].start 2912.84159375
transcript.pyannote[181].end 2917.38096875
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[182].start 2917.38096875
transcript.pyannote[182].end 2930.76284375
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[183].start 2917.48221875
transcript.pyannote[183].end 2918.12346875
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[184].start 2918.98409375
transcript.pyannote[184].end 2920.28346875
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[185].start 2929.71659375
transcript.pyannote[185].end 2930.98221875
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[186].start 2930.98221875
transcript.pyannote[186].end 2931.06659375
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[187].start 2931.06659375
transcript.pyannote[187].end 2931.08346875
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[188].start 2931.79221875
transcript.pyannote[188].end 2932.02846875
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[189].start 2932.02846875
transcript.pyannote[189].end 2943.94221875
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[190].start 2934.37409375
transcript.pyannote[190].end 2935.13346875
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[191].start 2938.55909375
transcript.pyannote[191].end 2940.14534375
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[192].start 2940.73596875
transcript.pyannote[192].end 2940.95534375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[193].start 2943.30096875
transcript.pyannote[193].end 2945.30909375
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[194].start 2945.79846875
transcript.pyannote[194].end 2947.62096875
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[195].start 2948.02596875
transcript.pyannote[195].end 2951.36721875
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[196].start 2953.91534375
transcript.pyannote[196].end 2962.92659375
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[197].start 2964.44534375
transcript.pyannote[197].end 2964.47909375
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[198].start 2964.47909375
transcript.pyannote[198].end 2964.96846875
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[199].start 2964.96846875
transcript.pyannote[199].end 2964.98534375
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[200].start 2966.85846875
transcript.pyannote[200].end 2974.31721875
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[201].start 2969.08596875
transcript.pyannote[201].end 2969.37284375
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[202].start 2969.86221875
transcript.pyannote[202].end 2969.99721875
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[203].start 2973.38909375
transcript.pyannote[203].end 2974.30034375
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[204].start 2974.31721875
transcript.pyannote[204].end 2982.38346875
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[205].start 2976.98346875
transcript.pyannote[205].end 2983.14284375
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[206].start 2982.77159375
transcript.pyannote[206].end 2984.66159375
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[207].start 2985.16784375
transcript.pyannote[207].end 2986.41659375
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[208].start 2987.34471875
transcript.pyannote[208].end 2987.96909375
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[209].start 2988.84659375
transcript.pyannote[209].end 2992.03596875
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[210].start 2992.17096875
transcript.pyannote[210].end 2994.02721875
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[211].start 2994.02721875
transcript.pyannote[211].end 2994.44909375
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[212].start 2995.30971875
transcript.pyannote[212].end 3006.63284375
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[213].start 3007.32471875
transcript.pyannote[213].end 3008.99534375
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[214].start 3009.83909375
transcript.pyannote[214].end 3013.60221875
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[215].start 3013.77096875
transcript.pyannote[215].end 3022.27596875
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[216].start 3017.46659375
transcript.pyannote[216].end 3017.90534375
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[217].start 3017.92221875
transcript.pyannote[217].end 3017.93909375
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[218].start 3021.09471875
transcript.pyannote[218].end 3023.64284375
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[219].start 3024.21659375
transcript.pyannote[219].end 3025.90409375
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[220].start 3027.94596875
transcript.pyannote[220].end 3029.24534375
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[221].start 3030.02159375
transcript.pyannote[221].end 3031.84409375
transcript.pyannote[222].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[222].start 3032.58659375
transcript.pyannote[222].end 3034.64534375
transcript.pyannote[223].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[223].start 3035.65784375
transcript.pyannote[223].end 3037.09221875
transcript.pyannote[224].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[224].start 3037.75034375
transcript.pyannote[224].end 3040.09596875
transcript.pyannote[225].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[225].start 3040.51784375
transcript.pyannote[225].end 3041.46284375
transcript.pyannote[226].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[226].start 3041.90159375
transcript.pyannote[226].end 3049.73159375
transcript.pyannote[227].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[227].start 3049.98471875
transcript.pyannote[227].end 3056.81909375
transcript.pyannote[228].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[228].start 3057.13971875
transcript.pyannote[228].end 3062.03346875
transcript.pyannote[229].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[229].start 3062.03346875
transcript.pyannote[229].end 3076.96784375
transcript.pyannote[230].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[230].start 3063.85596875
transcript.pyannote[230].end 3064.41284375
transcript.pyannote[231].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[231].start 3076.96784375
transcript.pyannote[231].end 3080.17409375
transcript.pyannote[232].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[232].start 3081.03471875
transcript.pyannote[232].end 3082.80659375
transcript.pyannote[233].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[233].start 3083.85284375
transcript.pyannote[233].end 3086.16471875
transcript.pyannote[234].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[234].start 3086.95784375
transcript.pyannote[234].end 3089.82659375
transcript.pyannote[235].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[235].start 3088.86471875
transcript.pyannote[235].end 3089.72534375
transcript.pyannote[236].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[236].start 3090.19784375
transcript.pyannote[236].end 3093.20159375
transcript.pyannote[237].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[237].start 3091.64909375
transcript.pyannote[237].end 3112.45596875
transcript.pyannote[238].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[238].start 3097.42034375
transcript.pyannote[238].end 3097.75784375
transcript.pyannote[239].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[239].start 3101.03159375
transcript.pyannote[239].end 3101.04846875
transcript.pyannote[240].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[240].start 3101.04846875
transcript.pyannote[240].end 3101.43659375
transcript.pyannote[241].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[241].start 3101.43659375
transcript.pyannote[241].end 3101.47034375
transcript.pyannote[242].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[242].start 3102.80346875
transcript.pyannote[242].end 3103.02284375
transcript.pyannote[243].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[243].start 3103.02284375
transcript.pyannote[243].end 3103.66409375
transcript.pyannote[244].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[244].start 3103.86659375
transcript.pyannote[244].end 3105.63846875
transcript.pyannote[245].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[245].start 3110.39721875
transcript.pyannote[245].end 3115.78034375
transcript.pyannote[246].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[246].start 3116.23596875
transcript.pyannote[246].end 3124.31909375
transcript.pyannote[247].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[247].start 3122.04096875
transcript.pyannote[247].end 3134.14034375
transcript.pyannote[248].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[248].start 3132.85784375
transcript.pyannote[248].end 3137.71784375
transcript.pyannote[249].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[249].start 3138.35909375
transcript.pyannote[249].end 3140.65409375
transcript.pyannote[250].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[250].start 3141.22784375
transcript.pyannote[250].end 3144.43409375
transcript.pyannote[251].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[251].start 3145.73346875
transcript.pyannote[251].end 3147.08346875
transcript.pyannote[252].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[252].start 3147.47159375
transcript.pyannote[252].end 3150.15471875
transcript.pyannote[253].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[253].start 3150.81284375
transcript.pyannote[253].end 3154.18784375
transcript.pyannote[254].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[254].start 3153.39471875
transcript.pyannote[254].end 3157.56284375
transcript.pyannote[255].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[255].start 3155.48721875
transcript.pyannote[255].end 3156.28034375
transcript.pyannote[256].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[256].start 3157.02284375
transcript.pyannote[256].end 3158.38971875
transcript.pyannote[257].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[257].start 3158.01846875
transcript.pyannote[257].end 3162.54096875
transcript.pyannote[258].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[258].start 3162.96284375
transcript.pyannote[258].end 3165.40971875
transcript.pyannote[259].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[259].start 3165.52784375
transcript.pyannote[259].end 3167.45159375
transcript.pyannote[260].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[260].start 3167.56971875
transcript.pyannote[260].end 3171.55221875
transcript.pyannote[261].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[261].start 3172.61534375
transcript.pyannote[261].end 3173.76284375
transcript.pyannote[262].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[262].start 3174.94409375
transcript.pyannote[262].end 3176.00721875
transcript.pyannote[263].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[263].start 3176.74971875
transcript.pyannote[263].end 3180.17534375
transcript.pyannote[264].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[264].start 3180.79971875
transcript.pyannote[264].end 3181.82909375
transcript.pyannote[265].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[265].start 3182.52096875
transcript.pyannote[265].end 3184.57971875
transcript.pyannote[266].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[266].start 3185.92971875
transcript.pyannote[266].end 3188.03909375
transcript.pyannote[267].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[267].start 3188.03909375
transcript.pyannote[267].end 3189.94596875
transcript.pyannote[268].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[268].start 3190.75596875
transcript.pyannote[268].end 3191.44784375
transcript.pyannote[269].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[269].start 3191.80221875
transcript.pyannote[269].end 3195.90284375
transcript.pyannote[270].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[270].start 3195.70034375
transcript.pyannote[270].end 3196.05471875
transcript.pyannote[271].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[271].start 3197.40471875
transcript.pyannote[271].end 3197.79284375
transcript.pyannote[272].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[272].start 3199.00784375
transcript.pyannote[272].end 3202.50096875
transcript.pyannote[273].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[273].start 3201.03284375
transcript.pyannote[273].end 3201.43784375
transcript.pyannote[274].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[274].start 3202.68659375
transcript.pyannote[274].end 3214.26284375
transcript.pyannote[275].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[275].start 3214.80284375
transcript.pyannote[275].end 3218.22846875
transcript.pyannote[276].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[276].start 3218.85284375
transcript.pyannote[276].end 3220.15221875
transcript.pyannote[277].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[277].start 3220.82721875
transcript.pyannote[277].end 3221.77221875
transcript.pyannote[278].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[278].start 3222.19409375
transcript.pyannote[278].end 3223.61159375
transcript.pyannote[279].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[279].start 3224.23596875
transcript.pyannote[279].end 3224.92784375
transcript.pyannote[280].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[280].start 3225.60284375
transcript.pyannote[280].end 3229.02846875
transcript.pyannote[281].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[281].start 3229.66971875
transcript.pyannote[281].end 3230.17596875
transcript.pyannote[282].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[282].start 3232.04909375
transcript.pyannote[282].end 3236.11596875
transcript.pyannote[283].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[283].start 3236.31846875
transcript.pyannote[283].end 3238.29284375
transcript.pyannote[284].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[284].start 3238.69784375
transcript.pyannote[284].end 3240.60471875
transcript.pyannote[285].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[285].start 3241.44846875
transcript.pyannote[285].end 3243.32159375
transcript.pyannote[286].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[286].start 3243.81096875
transcript.pyannote[286].end 3247.77659375
transcript.pyannote[287].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[287].start 3248.46846875
transcript.pyannote[287].end 3252.72096875
transcript.pyannote[288].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[288].start 3253.98659375
transcript.pyannote[288].end 3254.35784375
transcript.pyannote[289].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[289].start 3255.80909375
transcript.pyannote[289].end 3257.90159375
transcript.pyannote[290].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[290].start 3258.84659375
transcript.pyannote[290].end 3261.90096875
transcript.pyannote[291].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[291].start 3261.96846875
transcript.pyannote[291].end 3261.98534375
transcript.pyannote[292].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[292].start 3262.03596875
transcript.pyannote[292].end 3271.30034375
transcript.pyannote[293].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[293].start 3271.87409375
transcript.pyannote[293].end 3273.19034375
transcript.pyannote[294].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[294].start 3273.19034375
transcript.pyannote[294].end 3276.36284375
transcript.pyannote[295].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[295].start 3277.05471875
transcript.pyannote[295].end 3278.01659375
transcript.pyannote[296].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[296].start 3278.01659375
transcript.pyannote[296].end 3280.07534375
transcript.pyannote[297].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[297].start 3280.21034375
transcript.pyannote[297].end 3281.37471875
transcript.pyannote[298].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[298].start 3281.39159375
transcript.pyannote[298].end 3281.45909375
transcript.pyannote[299].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[299].start 3281.45909375
transcript.pyannote[299].end 3284.05784375
transcript.pyannote[300].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[300].start 3282.08346875
transcript.pyannote[300].end 3285.67784375
transcript.pyannote[301].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[301].start 3285.67784375
transcript.pyannote[301].end 3288.07409375
transcript.pyannote[302].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[302].start 3288.52971875
transcript.pyannote[302].end 3289.86284375
transcript.pyannote[303].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[303].start 3290.70659375
transcript.pyannote[303].end 3291.06096875
transcript.pyannote[304].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[304].start 3291.06096875
transcript.pyannote[304].end 3291.11159375
transcript.pyannote[305].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[305].start 3291.11159375
transcript.pyannote[305].end 3291.12846875
transcript.pyannote[306].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[306].start 3291.12846875
transcript.pyannote[306].end 3291.43221875
transcript.pyannote[307].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[307].start 3291.43221875
transcript.pyannote[307].end 3291.44909375
transcript.pyannote[308].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[308].start 3291.44909375
transcript.pyannote[308].end 3291.48284375
transcript.pyannote[309].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[309].start 3292.61346875
transcript.pyannote[309].end 3298.68846875
transcript.pyannote[310].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[310].start 3297.01784375
transcript.pyannote[310].end 3297.32159375
transcript.pyannote[311].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[311].start 3298.75596875
transcript.pyannote[311].end 3300.34221875
transcript.pyannote[312].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[312].start 3300.34221875
transcript.pyannote[312].end 3300.37596875
transcript.pyannote[313].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[313].start 3301.06784375
transcript.pyannote[313].end 3301.79346875
transcript.pyannote[314].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[314].start 3302.01284375
transcript.pyannote[314].end 3302.02971875
transcript.pyannote[315].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[315].start 3302.04659375
transcript.pyannote[315].end 3303.64971875
transcript.pyannote[316].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[316].start 3304.40909375
transcript.pyannote[316].end 3308.76284375
transcript.pyannote[317].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[317].start 3308.96534375
transcript.pyannote[317].end 3310.78784375
transcript.pyannote[318].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[318].start 3311.49659375
transcript.pyannote[318].end 3312.57659375
transcript.pyannote[319].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[319].start 3313.74096875
transcript.pyannote[319].end 3315.02346875
transcript.pyannote[320].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[320].start 3315.02346875
transcript.pyannote[320].end 3316.67721875
transcript.pyannote[321].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[321].start 3316.89659375
transcript.pyannote[321].end 3320.20409375
transcript.pyannote[322].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[322].start 3319.25909375
transcript.pyannote[322].end 3323.62971875
transcript.pyannote[323].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[323].start 3320.54159375
transcript.pyannote[323].end 3320.98034375
transcript.pyannote[324].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[324].start 3322.51596875
transcript.pyannote[324].end 3330.14346875
transcript.pyannote[325].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[325].start 3330.14346875
transcript.pyannote[325].end 3335.50971875
transcript.pyannote[326].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[326].start 3330.17721875
transcript.pyannote[326].end 3330.97034375
transcript.pyannote[327].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[327].start 3336.06659375
transcript.pyannote[327].end 3337.06221875
transcript.pyannote[328].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[328].start 3337.82159375
transcript.pyannote[328].end 3339.77909375
transcript.pyannote[329].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[329].start 3340.31909375
transcript.pyannote[329].end 3342.83346875
transcript.pyannote[330].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[330].start 3342.83346875
transcript.pyannote[330].end 3342.85034375
transcript.pyannote[331].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[331].start 3343.74471875
transcript.pyannote[331].end 3343.76159375
transcript.pyannote[332].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[332].start 3343.76159375
transcript.pyannote[332].end 3355.10159375
transcript.pyannote[333].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[333].start 3355.10159375
transcript.pyannote[333].end 3359.53971875
transcript.pyannote[334].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[334].start 3357.71721875
transcript.pyannote[334].end 3364.61909375
transcript.pyannote[335].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[335].start 3364.70346875
transcript.pyannote[335].end 3368.02784375
transcript.pyannote[336].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[336].start 3368.44971875
transcript.pyannote[336].end 3370.72784375
transcript.pyannote[337].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[337].start 3371.21721875
transcript.pyannote[337].end 3371.60534375
transcript.pyannote[338].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[338].start 3372.34784375
transcript.pyannote[338].end 3382.96221875
transcript.pyannote[339].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[339].start 3373.79909375
transcript.pyannote[339].end 3378.72659375
transcript.pyannote[340].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[340].start 3382.96221875
transcript.pyannote[340].end 3385.59471875
transcript.pyannote[341].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[341].start 3384.46409375
transcript.pyannote[341].end 3387.31596875
transcript.pyannote[342].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[342].start 3386.26971875
transcript.pyannote[342].end 3395.23034375
transcript.pyannote[343].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[343].start 3395.82096875
transcript.pyannote[343].end 3398.89221875
transcript.pyannote[344].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[344].start 3399.29721875
transcript.pyannote[344].end 3401.27159375
transcript.pyannote[345].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[345].start 3401.84534375
transcript.pyannote[345].end 3403.51596875
transcript.pyannote[346].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[346].start 3404.03909375
transcript.pyannote[346].end 3404.73096875
transcript.pyannote[347].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[347].start 3405.15284375
transcript.pyannote[347].end 3406.73909375
transcript.pyannote[348].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[348].start 3407.16096875
transcript.pyannote[348].end 3408.25784375
transcript.pyannote[349].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[349].start 3408.88221875
transcript.pyannote[349].end 3410.56971875
transcript.pyannote[350].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[350].start 3411.10971875
transcript.pyannote[350].end 3411.88596875
transcript.pyannote[351].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[351].start 3412.44284375
transcript.pyannote[351].end 3424.64346875
transcript.pyannote[352].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[352].start 3425.43659375
transcript.pyannote[352].end 3426.61784375
transcript.pyannote[353].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[353].start 3428.40659375
transcript.pyannote[353].end 3431.76471875
transcript.pyannote[354].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[354].start 3431.96721875
transcript.pyannote[354].end 3433.26659375
transcript.pyannote[355].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[355].start 3433.63784375
transcript.pyannote[355].end 3435.24096875
transcript.pyannote[356].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[356].start 3435.73034375
transcript.pyannote[356].end 3439.67909375
transcript.pyannote[357].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[357].start 3440.15159375
transcript.pyannote[357].end 3447.40784375
transcript.pyannote[358].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[358].start 3447.67784375
transcript.pyannote[358].end 3449.98971875
transcript.pyannote[359].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[359].start 3450.74909375
transcript.pyannote[359].end 3453.02721875
transcript.pyannote[360].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[360].start 3453.02721875
transcript.pyannote[360].end 3457.27971875
transcript.pyannote[361].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[361].start 3457.66784375
transcript.pyannote[361].end 3461.04284375
transcript.pyannote[362].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[362].start 3461.73471875
transcript.pyannote[362].end 3462.17346875
transcript.pyannote[363].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[363].start 3462.66284375
transcript.pyannote[363].end 3470.98221875
transcript.pyannote[364].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[364].start 3470.03721875
transcript.pyannote[364].end 3470.91471875
transcript.pyannote[365].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[365].start 3470.98221875
transcript.pyannote[365].end 3470.99909375
transcript.pyannote[366].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[366].start 3471.65721875
transcript.pyannote[366].end 3471.97784375
transcript.pyannote[367].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[367].start 3471.97784375
transcript.pyannote[367].end 3480.48284375
transcript.pyannote[368].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[368].start 3480.78659375
transcript.pyannote[368].end 3489.83159375
transcript.pyannote[369].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[369].start 3484.16159375
transcript.pyannote[369].end 3493.00409375
transcript.pyannote[370].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[370].start 3491.24909375
transcript.pyannote[370].end 3491.77221875
transcript.pyannote[371].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[371].start 3492.34596875
transcript.pyannote[371].end 3504.04034375
transcript.pyannote[372].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[372].start 3493.37534375
transcript.pyannote[372].end 3493.45971875
transcript.pyannote[373].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[373].start 3495.46784375
transcript.pyannote[373].end 3500.00721875
transcript.pyannote[374].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[374].start 3503.07846875
transcript.pyannote[374].end 3504.15846875
transcript.pyannote[375].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[375].start 3504.25971875
transcript.pyannote[375].end 3508.91721875
transcript.pyannote[376].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[376].start 3509.23784375
transcript.pyannote[376].end 3513.69284375
transcript.pyannote[377].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[377].start 3512.95034375
transcript.pyannote[377].end 3516.79784375
transcript.pyannote[378].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[378].start 3515.19471875
transcript.pyannote[378].end 3519.37971875
transcript.pyannote[379].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[379].start 3519.73409375
transcript.pyannote[379].end 3522.01221875
transcript.pyannote[380].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[380].start 3522.70409375
transcript.pyannote[380].end 3525.37034375
transcript.pyannote[381].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[381].start 3525.64034375
transcript.pyannote[381].end 3526.78784375
transcript.pyannote[382].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[382].start 3527.56409375
transcript.pyannote[382].end 3529.28534375
transcript.pyannote[383].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[383].start 3531.81659375
transcript.pyannote[383].end 3532.81221875
transcript.pyannote[384].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[384].start 3533.74034375
transcript.pyannote[384].end 3535.17471875
transcript.pyannote[385].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[385].start 3535.95096875
transcript.pyannote[385].end 3537.30096875
transcript.pyannote[386].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[386].start 3537.80721875
transcript.pyannote[386].end 3543.73034375
transcript.pyannote[387].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[387].start 3544.32096875
transcript.pyannote[387].end 3548.03346875
transcript.pyannote[388].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[388].start 3548.16846875
transcript.pyannote[388].end 3549.68721875
transcript.pyannote[389].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[389].start 3550.31159375
transcript.pyannote[389].end 3553.46721875
transcript.pyannote[390].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[390].start 3554.51346875
transcript.pyannote[390].end 3558.90096875
transcript.pyannote[391].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[391].start 3560.01471875
transcript.pyannote[391].end 3561.19596875
transcript.pyannote[392].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[392].start 3562.52909375
transcript.pyannote[392].end 3564.35159375
transcript.pyannote[393].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[393].start 3564.87471875
transcript.pyannote[393].end 3570.46034375
transcript.pyannote[394].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[394].start 3570.83159375
transcript.pyannote[394].end 3578.66159375
transcript.pyannote[395].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[395].start 3578.96534375
transcript.pyannote[395].end 3579.94409375
transcript.pyannote[396].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[396].start 3580.78784375
transcript.pyannote[396].end 3582.17159375
transcript.pyannote[397].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[397].start 3582.86346875
transcript.pyannote[397].end 3586.35659375
transcript.pyannote[398].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[398].start 3586.91346875
transcript.pyannote[398].end 3589.68096875
transcript.pyannote[399].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[399].start 3590.23784375
transcript.pyannote[399].end 3593.62971875
transcript.pyannote[400].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[400].start 3594.57471875
transcript.pyannote[400].end 3596.86971875
transcript.pyannote[401].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[401].start 3597.30846875
transcript.pyannote[401].end 3605.05409375
transcript.pyannote[402].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[402].start 3605.50971875
transcript.pyannote[402].end 3607.77096875
transcript.pyannote[403].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[403].start 3608.37846875
transcript.pyannote[403].end 3614.38596875
transcript.pyannote[404].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[404].start 3614.77409375
transcript.pyannote[404].end 3616.07346875
transcript.pyannote[405].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[405].start 3616.88346875
transcript.pyannote[405].end 3617.67659375
transcript.pyannote[406].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[406].start 3618.40221875
transcript.pyannote[406].end 3621.89534375
transcript.pyannote[407].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[407].start 3622.67159375
transcript.pyannote[407].end 3623.54909375
transcript.pyannote[408].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[408].start 3624.02159375
transcript.pyannote[408].end 3624.03846875
transcript.pyannote[409].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[409].start 3624.05534375
transcript.pyannote[409].end 3626.35034375
transcript.pyannote[410].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[410].start 3626.90721875
transcript.pyannote[410].end 3629.01659375
transcript.pyannote[411].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[411].start 3631.04159375
transcript.pyannote[411].end 3631.78409375
transcript.pyannote[412].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[412].start 3637.82534375
transcript.pyannote[412].end 3638.53409375
transcript.pyannote[413].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[413].start 3639.47909375
transcript.pyannote[413].end 3640.40721875
transcript.pyannote[414].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[414].start 3645.60471875
transcript.pyannote[414].end 3649.14846875
transcript.pyannote[415].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[415].start 3649.03034375
transcript.pyannote[415].end 3651.10596875
transcript.pyannote[416].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[416].start 3650.76846875
transcript.pyannote[416].end 3652.47284375
transcript.pyannote[417].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[417].start 3651.49409375
transcript.pyannote[417].end 3657.19784375
transcript.pyannote[418].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[418].start 3657.34971875
transcript.pyannote[418].end 3657.63659375
transcript.pyannote[419].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[419].start 3657.63659375
transcript.pyannote[419].end 3659.54346875
transcript.pyannote[420].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[420].start 3657.65346875
transcript.pyannote[420].end 3657.67034375
transcript.pyannote[421].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[421].start 3660.37034375
transcript.pyannote[421].end 3661.18034375
transcript.pyannote[422].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[422].start 3661.56846875
transcript.pyannote[422].end 3663.91409375
transcript.pyannote[423].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[423].start 3664.11659375
transcript.pyannote[423].end 3671.13659375
transcript.pyannote[424].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[424].start 3671.35596875
transcript.pyannote[424].end 3673.24596875
transcript.pyannote[425].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[425].start 3673.43159375
transcript.pyannote[425].end 3675.62534375
transcript.pyannote[426].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[426].start 3676.16534375
transcript.pyannote[426].end 3678.91596875
transcript.pyannote[427].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[427].start 3679.70909375
transcript.pyannote[427].end 3681.71721875
transcript.pyannote[428].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[428].start 3682.22346875
transcript.pyannote[428].end 3700.76909375
transcript.pyannote[429].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[429].start 3702.45659375
transcript.pyannote[429].end 3721.69409375
transcript.pyannote[430].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[430].start 3709.54409375
transcript.pyannote[430].end 3709.56096875
transcript.pyannote[431].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[431].start 3709.56096875
transcript.pyannote[431].end 3709.74659375
transcript.pyannote[432].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[432].start 3709.74659375
transcript.pyannote[432].end 3709.91534375
transcript.pyannote[433].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[433].start 3711.83909375
transcript.pyannote[433].end 3711.85596875
transcript.pyannote[434].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[434].start 3711.85596875
transcript.pyannote[434].end 3712.24409375
transcript.pyannote[435].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[435].start 3721.20471875
transcript.pyannote[435].end 3728.05596875
transcript.pyannote[436].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[436].start 3723.56721875
transcript.pyannote[436].end 3727.33034375
transcript.pyannote[437].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[437].start 3728.34284375
transcript.pyannote[437].end 3728.44409375
transcript.pyannote[438].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[438].start 3728.44409375
transcript.pyannote[438].end 3730.11471875
transcript.pyannote[439].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[439].start 3728.51159375
transcript.pyannote[439].end 3729.05159375
transcript.pyannote[440].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[440].start 3729.77721875
transcript.pyannote[440].end 3752.10284375
transcript.pyannote[441].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[441].start 3749.50409375
transcript.pyannote[441].end 3749.52096875
transcript.pyannote[442].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[442].start 3749.52096875
transcript.pyannote[442].end 3754.76909375
transcript.pyannote[443].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[443].start 3752.10284375
transcript.pyannote[443].end 3752.18721875
transcript.pyannote[444].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[444].start 3752.18721875
transcript.pyannote[444].end 3752.38971875
transcript.pyannote[445].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[445].start 3752.38971875
transcript.pyannote[445].end 3752.44034375
transcript.pyannote[446].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[446].start 3754.68471875
transcript.pyannote[446].end 3754.75221875
transcript.pyannote[447].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[447].start 3754.76909375
transcript.pyannote[447].end 3755.03909375
transcript.pyannote[448].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[448].start 3755.52846875
transcript.pyannote[448].end 3760.16909375
transcript.pyannote[449].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[449].start 3760.60784375
transcript.pyannote[449].end 3761.78909375
transcript.pyannote[450].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[450].start 3762.86909375
transcript.pyannote[450].end 3767.61096875
transcript.pyannote[451].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[451].start 3767.67846875
transcript.pyannote[451].end 3768.03284375
transcript.pyannote[452].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[452].start 3768.48846875
transcript.pyannote[452].end 3770.12534375
transcript.pyannote[453].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[453].start 3770.81721875
transcript.pyannote[453].end 3771.23909375
transcript.pyannote[454].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[454].start 3772.94346875
transcript.pyannote[454].end 3774.68159375
transcript.pyannote[455].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[455].start 3775.00221875
transcript.pyannote[455].end 3784.45221875
transcript.pyannote[456].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[456].start 3776.57159375
transcript.pyannote[456].end 3781.38096875
transcript.pyannote[457].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[457].start 3783.89534375
transcript.pyannote[457].end 3788.94096875
transcript.pyannote[458].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[458].start 3788.41784375
transcript.pyannote[458].end 3789.71721875
transcript.pyannote[459].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[459].start 3790.00409375
transcript.pyannote[459].end 3790.03784375
transcript.pyannote[460].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[460].start 3790.05471875
transcript.pyannote[460].end 3792.73784375
transcript.pyannote[461].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[461].start 3792.73784375
transcript.pyannote[461].end 3793.02471875
transcript.pyannote[462].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[462].start 3793.02471875
transcript.pyannote[462].end 3795.53909375
transcript.pyannote[463].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[463].start 3796.14659375
transcript.pyannote[463].end 3797.41221875
transcript.pyannote[464].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[464].start 3797.81721875
transcript.pyannote[464].end 3799.03221875
transcript.pyannote[465].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[465].start 3799.26846875
transcript.pyannote[465].end 3805.05659375
transcript.pyannote[466].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[466].start 3805.36034375
transcript.pyannote[466].end 3805.76534375
transcript.pyannote[467].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[467].start 3805.69784375
transcript.pyannote[467].end 3806.98034375
transcript.pyannote[468].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[468].start 3807.38534375
transcript.pyannote[468].end 3809.41034375
transcript.pyannote[469].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[469].start 3809.61284375
transcript.pyannote[469].end 3811.48596875
transcript.pyannote[470].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[470].start 3811.87409375
transcript.pyannote[470].end 3813.29159375
transcript.pyannote[471].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[471].start 3813.57846875
transcript.pyannote[471].end 3814.59096875
transcript.pyannote[472].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[472].start 3815.14784375
transcript.pyannote[472].end 3815.99159375
transcript.pyannote[473].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[473].start 3816.97034375
transcript.pyannote[473].end 3817.83096875
transcript.pyannote[474].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[474].start 3818.47221875
transcript.pyannote[474].end 3820.44659375
transcript.pyannote[475].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[475].start 3820.88534375
transcript.pyannote[475].end 3822.85971875
transcript.pyannote[476].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[476].start 3823.88909375
transcript.pyannote[476].end 3825.10409375
transcript.pyannote[477].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[477].start 3825.86346875
transcript.pyannote[477].end 3830.48721875
transcript.pyannote[478].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[478].start 3832.90034375
transcript.pyannote[478].end 3834.73971875
transcript.pyannote[479].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[479].start 3836.41034375
transcript.pyannote[479].end 3840.32534375
transcript.pyannote[480].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[480].start 3841.06784375
transcript.pyannote[480].end 3850.43346875
transcript.pyannote[481].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[481].start 3851.19284375
transcript.pyannote[481].end 3852.44159375
transcript.pyannote[482].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[482].start 3854.11221875
transcript.pyannote[482].end 3856.62659375
transcript.pyannote[483].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[483].start 3857.97659375
transcript.pyannote[483].end 3858.31409375
transcript.pyannote[484].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[484].start 3864.69284375
transcript.pyannote[484].end 3869.28284375
transcript.pyannote[485].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[485].start 3870.71721875
transcript.pyannote[485].end 3878.31096875
transcript.pyannote[486].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[486].start 3878.96909375
transcript.pyannote[486].end 3882.44534375
transcript.pyannote[487].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[487].start 3881.01096875
transcript.pyannote[487].end 3887.06909375
transcript.pyannote[488].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[488].start 3885.95534375
transcript.pyannote[488].end 3886.83284375
transcript.pyannote[489].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[489].start 3887.06909375
transcript.pyannote[489].end 3887.08596875
transcript.pyannote[490].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[490].start 3887.15346875
transcript.pyannote[490].end 3889.90409375
transcript.pyannote[491].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[491].start 3892.09784375
transcript.pyannote[491].end 3892.95846875
transcript.pyannote[492].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[492].start 3894.69659375
transcript.pyannote[492].end 3906.45846875
transcript.pyannote[493].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[493].start 3906.74534375
transcript.pyannote[493].end 3914.30534375
transcript.pyannote[494].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[494].start 3914.59221875
transcript.pyannote[494].end 3952.98284375
transcript.pyannote[495].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[495].start 3953.53971875
transcript.pyannote[495].end 3961.92659375
transcript.pyannote[496].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[496].start 3962.43284375
transcript.pyannote[496].end 3987.50909375
transcript.pyannote[497].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[497].start 3987.76221875
transcript.pyannote[497].end 3989.38221875
transcript.pyannote[498].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[498].start 3990.17534375
transcript.pyannote[498].end 3993.70221875
transcript.pyannote[499].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[499].start 3994.03971875
transcript.pyannote[499].end 3995.59221875
transcript.pyannote[500].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[500].start 3996.04784375
transcript.pyannote[500].end 4037.37471875
transcript.pyannote[501].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[501].start 4040.05784375
transcript.pyannote[501].end 4048.93409375
transcript.pyannote[502].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[502].start 4047.26346875
transcript.pyannote[502].end 4050.18284375
transcript.pyannote[503].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[503].start 4049.92971875
transcript.pyannote[503].end 4053.82784375
transcript.pyannote[504].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[504].start 4053.99659375
transcript.pyannote[504].end 4054.40159375
transcript.pyannote[505].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[505].start 4054.82346875
transcript.pyannote[505].end 4055.02596875
transcript.pyannote[506].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[506].start 4055.02596875
transcript.pyannote[506].end 4057.08471875
transcript.pyannote[507].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[507].start 4057.94534375
transcript.pyannote[507].end 4060.03784375
transcript.pyannote[508].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[508].start 4060.91534375
transcript.pyannote[508].end 4062.41721875
transcript.pyannote[509].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[509].start 4062.87284375
transcript.pyannote[509].end 4064.12159375
transcript.pyannote[510].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[510].start 4064.84721875
transcript.pyannote[510].end 4069.28534375
transcript.pyannote[511].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[511].start 4069.80846875
transcript.pyannote[511].end 4070.02784375
transcript.pyannote[512].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[512].start 4070.24721875
transcript.pyannote[512].end 4082.32971875
transcript.pyannote[513].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[513].start 4081.23284375
transcript.pyannote[513].end 4081.38471875
transcript.pyannote[514].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[514].start 4082.32971875
transcript.pyannote[514].end 4084.55721875
transcript.pyannote[515].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[515].start 4084.89471875
transcript.pyannote[515].end 4090.73346875
transcript.pyannote[516].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[516].start 4090.73346875
transcript.pyannote[516].end 4099.45784375
transcript.pyannote[517].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[517].start 4100.82471875
transcript.pyannote[517].end 4111.47284375
transcript.pyannote[518].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[518].start 4111.79346875
transcript.pyannote[518].end 4113.22784375
transcript.pyannote[519].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[519].start 4115.48909375
transcript.pyannote[519].end 4147.58534375
transcript.pyannote[520].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[520].start 4146.58971875
transcript.pyannote[520].end 4146.80909375
transcript.pyannote[521].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[521].start 4146.97784375
transcript.pyannote[521].end 4153.42409375
transcript.pyannote[522].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[522].start 4151.26409375
transcript.pyannote[522].end 4151.28096875
transcript.pyannote[523].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[523].start 4151.28096875
transcript.pyannote[523].end 4151.29784375
transcript.pyannote[524].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[524].start 4151.29784375
transcript.pyannote[524].end 4151.34846875
transcript.pyannote[525].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[525].start 4151.34846875
transcript.pyannote[525].end 4151.46659375
transcript.pyannote[526].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[526].start 4151.46659375
transcript.pyannote[526].end 4151.51721875
transcript.pyannote[527].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[527].start 4151.51721875
transcript.pyannote[527].end 4151.53409375
transcript.pyannote[528].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[528].start 4151.53409375
transcript.pyannote[528].end 4152.15846875
transcript.pyannote[529].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[529].start 4153.91346875
transcript.pyannote[529].end 4161.79409375
transcript.pyannote[530].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[530].start 4161.96284375
transcript.pyannote[530].end 4192.91159375
transcript.pyannote[531].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[531].start 4193.02971875
transcript.pyannote[531].end 4193.99159375
transcript.pyannote[532].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[532].start 4194.02534375
transcript.pyannote[532].end 4195.94909375
transcript.pyannote[533].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[533].start 4196.08409375
transcript.pyannote[533].end 4196.82659375
transcript.pyannote[534].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[534].start 4196.97846875
transcript.pyannote[534].end 4200.74159375
transcript.pyannote[535].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[535].start 4200.99471875
transcript.pyannote[535].end 4209.48284375
transcript.pyannote[536].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[536].start 4209.98909375
transcript.pyannote[536].end 4215.00096875
transcript.pyannote[537].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[537].start 4215.25409375
transcript.pyannote[537].end 4219.03409375
transcript.pyannote[538].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[538].start 4219.45596875
transcript.pyannote[538].end 4221.36284375
transcript.pyannote[539].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[539].start 4221.86909375
transcript.pyannote[539].end 4231.90971875
transcript.pyannote[540].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[540].start 4232.36534375
transcript.pyannote[540].end 4233.07409375
transcript.pyannote[541].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[541].start 4233.56346875
transcript.pyannote[541].end 4235.77409375
transcript.pyannote[542].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[542].start 4236.65159375
transcript.pyannote[542].end 4237.07346875
transcript.pyannote[543].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[543].start 4238.05221875
transcript.pyannote[543].end 4243.36784375
transcript.pyannote[544].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[544].start 4243.87409375
transcript.pyannote[544].end 4245.15659375
transcript.pyannote[545].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[545].start 4245.66284375
transcript.pyannote[545].end 4246.64159375
transcript.pyannote[546].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[546].start 4246.64159375
transcript.pyannote[546].end 4280.84721875
transcript.pyannote[547].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[547].start 4274.68784375
transcript.pyannote[547].end 4274.73846875
transcript.pyannote[548].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[548].start 4274.73846875
transcript.pyannote[548].end 4275.09284375
transcript.pyannote[549].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[549].start 4278.80534375
transcript.pyannote[549].end 4279.05846875
transcript.pyannote[550].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[550].start 4280.84721875
transcript.pyannote[550].end 4295.32596875
transcript.pyannote[551].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[551].start 4280.86409375
transcript.pyannote[551].end 4281.77534375
transcript.pyannote[552].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[552].start 4281.92721875
transcript.pyannote[552].end 4282.18034375
transcript.pyannote[553].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[553].start 4283.73284375
transcript.pyannote[553].end 4284.10409375
transcript.pyannote[554].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[554].start 4295.39346875
transcript.pyannote[554].end 4312.92659375
transcript.pyannote[555].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[555].start 4313.61846875
transcript.pyannote[555].end 4328.08034375
transcript.pyannote[556].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[556].start 4328.26596875
transcript.pyannote[556].end 4330.10534375
transcript.pyannote[557].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[557].start 4330.91534375
transcript.pyannote[557].end 4331.25284375
transcript.pyannote[558].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[558].start 4331.53971875
transcript.pyannote[558].end 4345.07346875
transcript.pyannote[559].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[559].start 4344.36471875
transcript.pyannote[559].end 4345.96784375
transcript.pyannote[560].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[560].start 4345.96784375
transcript.pyannote[560].end 4356.95346875
transcript.pyannote[561].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[561].start 4351.63784375
transcript.pyannote[561].end 4351.77284375
transcript.pyannote[562].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[562].start 4353.67971875
transcript.pyannote[562].end 4353.91596875
transcript.pyannote[563].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[563].start 4354.35471875
transcript.pyannote[563].end 4354.87784375
transcript.pyannote[564].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[564].start 4356.39659375
transcript.pyannote[564].end 4368.76596875
transcript.pyannote[565].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[565].start 4357.13909375
transcript.pyannote[565].end 4357.17284375
transcript.pyannote[566].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[566].start 4357.18971875
transcript.pyannote[566].end 4357.27409375
transcript.pyannote[567].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[567].start 4369.20471875
transcript.pyannote[567].end 4417.93971875
transcript.pyannote[568].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[568].start 4418.58096875
transcript.pyannote[568].end 4422.10784375
transcript.pyannote[569].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[569].start 4422.32721875
transcript.pyannote[569].end 4423.30596875
transcript.pyannote[570].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[570].start 4424.09909375
transcript.pyannote[570].end 4430.88284375
transcript.pyannote[571].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[571].start 4431.13596875
transcript.pyannote[571].end 4431.97971875
transcript.pyannote[572].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[572].start 4432.46909375
transcript.pyannote[572].end 4443.47159375
transcript.pyannote[573].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[573].start 4444.21409375
transcript.pyannote[573].end 4446.07034375
transcript.pyannote[574].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[574].start 4446.45846875
transcript.pyannote[574].end 4465.02096875
transcript.pyannote[575].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[575].start 4465.74659375
transcript.pyannote[575].end 4486.40159375
transcript.pyannote[576].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[576].start 4486.60409375
transcript.pyannote[576].end 4514.63346875
transcript.pyannote[577].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[577].start 4515.03846875
transcript.pyannote[577].end 4518.85221875
transcript.pyannote[578].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[578].start 4518.97034375
transcript.pyannote[578].end 4523.13846875
transcript.pyannote[579].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[579].start 4519.81409375
transcript.pyannote[579].end 4520.70846875
transcript.pyannote[580].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[580].start 4520.72534375
transcript.pyannote[580].end 4528.03221875
transcript.pyannote[581].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[581].start 4528.74096875
transcript.pyannote[581].end 4529.02784375
transcript.pyannote[582].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[582].start 4529.21346875
transcript.pyannote[582].end 4530.20909375
transcript.pyannote[583].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[583].start 4530.25971875
transcript.pyannote[583].end 4530.29346875
transcript.pyannote[584].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[584].start 4530.52971875
transcript.pyannote[584].end 4542.12284375
transcript.pyannote[585].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[585].start 4542.42659375
transcript.pyannote[585].end 4561.74846875
transcript.pyannote[586].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[586].start 4562.45721875
transcript.pyannote[586].end 4566.69284375
transcript.pyannote[587].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[587].start 4567.01346875
transcript.pyannote[587].end 4613.36909375
transcript.pyannote[588].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[588].start 4575.13034375
transcript.pyannote[588].end 4575.77159375
transcript.pyannote[589].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[589].start 4613.95971875
transcript.pyannote[589].end 4615.86659375
transcript.pyannote[590].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[590].start 4616.18721875
transcript.pyannote[590].end 4633.97346875
transcript.pyannote[591].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[591].start 4634.19284375
transcript.pyannote[591].end 4659.62346875
transcript.pyannote[592].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[592].start 4661.49659375
transcript.pyannote[592].end 4662.64409375
transcript.pyannote[593].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[593].start 4668.97221875
transcript.pyannote[593].end 4697.91284375
transcript.pyannote[594].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[594].start 4698.57096875
transcript.pyannote[594].end 4700.08971875
transcript.pyannote[595].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[595].start 4698.95909375
transcript.pyannote[595].end 4708.94909375
transcript.pyannote[596].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[596].start 4700.42721875
transcript.pyannote[596].end 4701.33846875
transcript.pyannote[597].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[597].start 4707.73409375
transcript.pyannote[597].end 4711.04159375
transcript.pyannote[598].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[598].start 4709.37096875
transcript.pyannote[598].end 4713.38721875
transcript.pyannote[599].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[599].start 4712.62784375
transcript.pyannote[599].end 4713.50534375
transcript.pyannote[600].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[600].start 4713.47159375
transcript.pyannote[600].end 4721.30159375
transcript.pyannote[601].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[601].start 4716.15471875
transcript.pyannote[601].end 4716.55971875
transcript.pyannote[602].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[602].start 4716.55971875
transcript.pyannote[602].end 4716.69471875
transcript.pyannote[603].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[603].start 4721.58846875
transcript.pyannote[603].end 4729.53659375
transcript.pyannote[604].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[604].start 4729.87409375
transcript.pyannote[604].end 4735.47659375
transcript.pyannote[605].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[605].start 4736.06721875
transcript.pyannote[605].end 4736.43846875
transcript.pyannote[606].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[606].start 4736.70846875
transcript.pyannote[606].end 4749.44909375
transcript.pyannote[607].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[607].start 4749.71909375
transcript.pyannote[607].end 4785.15659375
transcript.pyannote[608].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[608].start 4785.51096875
transcript.pyannote[608].end 4789.81409375
transcript.pyannote[609].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[609].start 4790.67471875
transcript.pyannote[609].end 4791.14721875
transcript.pyannote[610].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[610].start 4791.46784375
transcript.pyannote[610].end 4806.09846875
transcript.pyannote[611].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[611].start 4806.75659375
transcript.pyannote[611].end 4826.50034375
transcript.pyannote[612].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[612].start 4826.77034375
transcript.pyannote[612].end 4830.02721875
transcript.pyannote[613].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[613].start 4830.31409375
transcript.pyannote[613].end 4843.88159375
transcript.pyannote[614].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[614].start 4844.52284375
transcript.pyannote[614].end 4851.18846875
transcript.pyannote[615].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[615].start 4851.22221875
transcript.pyannote[615].end 4851.72846875
transcript.pyannote[616].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[616].start 4851.88034375
transcript.pyannote[616].end 4853.83784375
transcript.pyannote[617].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[617].start 4854.02346875
transcript.pyannote[617].end 4855.62659375
transcript.pyannote[618].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[618].start 4855.66034375
transcript.pyannote[618].end 4878.40784375
transcript.pyannote[619].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[619].start 4878.91409375
transcript.pyannote[619].end 4883.95971875
transcript.pyannote[620].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[620].start 4883.70659375
transcript.pyannote[620].end 4884.82034375
transcript.pyannote[621].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[621].start 4884.82034375
transcript.pyannote[621].end 4884.97221875
transcript.pyannote[622].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[622].start 4884.97221875
transcript.pyannote[622].end 4884.98909375
transcript.pyannote[623].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[623].start 4884.98909375
transcript.pyannote[623].end 4885.02284375
transcript.pyannote[624].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[624].start 4885.02284375
transcript.pyannote[624].end 4885.25909375
transcript.pyannote[625].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[625].start 4885.25909375
transcript.pyannote[625].end 4885.51221875
transcript.pyannote[626].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[626].start 4885.51221875
transcript.pyannote[626].end 4885.96784375
transcript.pyannote[627].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[627].start 4885.96784375
transcript.pyannote[627].end 4899.28221875
transcript.pyannote[628].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[628].start 4886.52471875
transcript.pyannote[628].end 4887.36846875
transcript.pyannote[629].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[629].start 4891.48596875
transcript.pyannote[629].end 4891.51971875
transcript.pyannote[630].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[630].start 4891.51971875
transcript.pyannote[630].end 4891.84034375
transcript.pyannote[631].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[631].start 4893.02159375
transcript.pyannote[631].end 4893.54471875
transcript.pyannote[632].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[632].start 4896.36284375
transcript.pyannote[632].end 4898.82659375
transcript.pyannote[633].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[633].start 4898.86034375
transcript.pyannote[633].end 4904.15909375
transcript.pyannote[634].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[634].start 4905.45846875
transcript.pyannote[634].end 4913.79471875
transcript.pyannote[635].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[635].start 4914.38534375
transcript.pyannote[635].end 4918.19909375
transcript.pyannote[636].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[636].start 4918.75596875
transcript.pyannote[636].end 4921.08471875
transcript.pyannote[637].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[637].start 4921.67534375
transcript.pyannote[637].end 4922.41784375
transcript.pyannote[638].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[638].start 4922.92409375
transcript.pyannote[638].end 4932.08721875
transcript.pyannote[639].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[639].start 4932.45846875
transcript.pyannote[639].end 4944.82784375
transcript.pyannote[640].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[640].start 4944.84471875
transcript.pyannote[640].end 4944.86159375
transcript.pyannote[641].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[641].start 4944.87846875
transcript.pyannote[641].end 4947.02159375
transcript.pyannote[642].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[642].start 4947.42659375
transcript.pyannote[642].end 4949.85659375
transcript.pyannote[643].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[643].start 4950.22784375
transcript.pyannote[643].end 4961.14596875
transcript.pyannote[644].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[644].start 4961.95596875
transcript.pyannote[644].end 4961.97284375
transcript.pyannote[645].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[645].start 4961.97284375
transcript.pyannote[645].end 4962.83346875
transcript.pyannote[646].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[646].start 4962.00659375
transcript.pyannote[646].end 4966.61346875
transcript.pyannote[647].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[647].start 4965.39846875
transcript.pyannote[647].end 4976.43471875
transcript.pyannote[648].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[648].start 4976.85659375
transcript.pyannote[648].end 4986.12096875
transcript.pyannote[649].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[649].start 4987.15034375
transcript.pyannote[649].end 4988.17971875
transcript.pyannote[650].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[650].start 4988.23034375
transcript.pyannote[650].end 4990.30596875
transcript.pyannote[651].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[651].start 4989.66471875
transcript.pyannote[651].end 4997.89971875
transcript.pyannote[652].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[652].start 4998.42284375
transcript.pyannote[652].end 4999.84034375
transcript.pyannote[653].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[653].start 5000.31284375
transcript.pyannote[653].end 5000.92034375
transcript.pyannote[654].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[654].start 5001.57846875
transcript.pyannote[654].end 5007.16409375
transcript.pyannote[655].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[655].start 5007.67034375
transcript.pyannote[655].end 5009.54346875
transcript.pyannote[656].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[656].start 5010.06659375
transcript.pyannote[656].end 5019.97221875
transcript.pyannote[657].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[657].start 5019.43221875
transcript.pyannote[657].end 5019.88784375
transcript.pyannote[658].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[658].start 5019.97221875
transcript.pyannote[658].end 5032.93221875
transcript.pyannote[659].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[659].start 5024.88284375
transcript.pyannote[659].end 5025.22034375
transcript.pyannote[660].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[660].start 5030.01284375
transcript.pyannote[660].end 5045.08221875
transcript.pyannote[661].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[661].start 5045.13284375
transcript.pyannote[661].end 5051.78159375
transcript.pyannote[662].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[662].start 5051.96721875
transcript.pyannote[662].end 5058.58221875
transcript.pyannote[663].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[663].start 5059.02096875
transcript.pyannote[663].end 5059.99971875
transcript.pyannote[664].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[664].start 5060.21909375
transcript.pyannote[664].end 5063.72909375
transcript.pyannote[665].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[665].start 5064.50534375
transcript.pyannote[665].end 5065.66971875
transcript.pyannote[666].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[666].start 5066.51346875
transcript.pyannote[666].end 5075.92971875
transcript.pyannote[667].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[667].start 5076.30096875
transcript.pyannote[667].end 5079.81096875
transcript.pyannote[668].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[668].start 5080.01346875
transcript.pyannote[668].end 5080.58721875
transcript.pyannote[669].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[669].start 5080.11471875
transcript.pyannote[669].end 5082.88221875
transcript.pyannote[670].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[670].start 5083.57409375
transcript.pyannote[670].end 5083.87784375
transcript.pyannote[671].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[671].start 5084.94096875
transcript.pyannote[671].end 5087.92784375
transcript.pyannote[672].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[672].start 5088.14721875
transcript.pyannote[672].end 5100.02721875
transcript.pyannote[673].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[673].start 5100.29721875
transcript.pyannote[673].end 5110.18596875
transcript.pyannote[674].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[674].start 5110.32096875
transcript.pyannote[674].end 5127.51659375
transcript.pyannote[675].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[675].start 5127.98909375
transcript.pyannote[675].end 5130.82409375
transcript.pyannote[676].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[676].start 5131.49909375
transcript.pyannote[676].end 5143.31159375
transcript.pyannote[677].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[677].start 5143.88534375
transcript.pyannote[677].end 5148.39096875
transcript.pyannote[678].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[678].start 5149.33596875
transcript.pyannote[678].end 5149.75784375
transcript.pyannote[679].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[679].start 5150.17971875
transcript.pyannote[679].end 5151.24284375
transcript.pyannote[680].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[680].start 5152.22159375
transcript.pyannote[680].end 5153.28471875
transcript.pyannote[681].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[681].start 5153.82471875
transcript.pyannote[681].end 5156.38971875
transcript.pyannote[682].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[682].start 5156.82846875
transcript.pyannote[682].end 5162.49846875
transcript.pyannote[683].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[683].start 5162.61659375
transcript.pyannote[683].end 5163.08909375
transcript.pyannote[684].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[684].start 5163.35909375
transcript.pyannote[684].end 5165.48534375
transcript.pyannote[685].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[685].start 5165.85659375
transcript.pyannote[685].end 5166.90284375
transcript.pyannote[686].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[686].start 5167.42596875
transcript.pyannote[686].end 5170.90221875
transcript.pyannote[687].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[687].start 5171.34096875
transcript.pyannote[687].end 5172.04971875
transcript.pyannote[688].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[688].start 5173.12971875
transcript.pyannote[688].end 5173.53471875
transcript.pyannote[689].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[689].start 5173.95659375
transcript.pyannote[689].end 5180.28471875
transcript.pyannote[690].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[690].start 5179.35659375
transcript.pyannote[690].end 5187.01784375
transcript.pyannote[691].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[691].start 5187.55784375
transcript.pyannote[691].end 5188.68846875
transcript.pyannote[692].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[692].start 5188.90784375
transcript.pyannote[692].end 5189.38034375
transcript.pyannote[693].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[693].start 5190.12284375
transcript.pyannote[693].end 5190.51096875
transcript.pyannote[694].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[694].start 5191.13534375
transcript.pyannote[694].end 5191.69221875
transcript.pyannote[695].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[695].start 5192.13096875
transcript.pyannote[695].end 5193.80159375
transcript.pyannote[696].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[696].start 5193.88596875
transcript.pyannote[696].end 5196.51846875
transcript.pyannote[697].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[697].start 5199.50534375
transcript.pyannote[697].end 5208.28034375
transcript.pyannote[698].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[698].start 5206.71096875
transcript.pyannote[698].end 5207.20034375
transcript.pyannote[699].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[699].start 5209.29284375
transcript.pyannote[699].end 5209.86659375
transcript.pyannote[700].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[700].start 5210.13659375
transcript.pyannote[700].end 5223.95721875
transcript.pyannote[701].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[701].start 5224.48034375
transcript.pyannote[701].end 5226.37034375
transcript.pyannote[702].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[702].start 5226.77534375
transcript.pyannote[702].end 5240.02221875
transcript.pyannote[703].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[703].start 5240.24159375
transcript.pyannote[703].end 5252.25659375
transcript.pyannote[704].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[704].start 5252.59409375
transcript.pyannote[704].end 5260.98096875
transcript.pyannote[705].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[705].start 5261.48721875
transcript.pyannote[705].end 5270.83596875
transcript.pyannote[706].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[706].start 5271.59534375
transcript.pyannote[706].end 5275.52721875
transcript.pyannote[707].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[707].start 5275.96596875
transcript.pyannote[707].end 5292.62159375
transcript.pyannote[708].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[708].start 5293.00971875
transcript.pyannote[708].end 5304.78846875
transcript.pyannote[709].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[709].start 5305.36221875
transcript.pyannote[709].end 5307.99471875
transcript.pyannote[710].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[710].start 5308.48409375
transcript.pyannote[710].end 5311.63971875
transcript.pyannote[711].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[711].start 5312.17971875
transcript.pyannote[711].end 5313.49596875
transcript.pyannote[712].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[712].start 5313.61409375
transcript.pyannote[712].end 5314.82909375
transcript.pyannote[713].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[713].start 5315.23409375
transcript.pyannote[713].end 5315.65596875
transcript.pyannote[714].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[714].start 5316.39846875
transcript.pyannote[714].end 5319.80721875
transcript.pyannote[715].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[715].start 5320.80284375
transcript.pyannote[715].end 5323.33409375
transcript.pyannote[716].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[716].start 5323.72221875
transcript.pyannote[716].end 5332.42971875
transcript.pyannote[717].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[717].start 5332.95284375
transcript.pyannote[717].end 5336.12534375
transcript.pyannote[718].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[718].start 5336.34471875
transcript.pyannote[718].end 5339.53409375
transcript.pyannote[719].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[719].start 5340.09096875
transcript.pyannote[719].end 5372.87909375
transcript.pyannote[720].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[720].start 5373.70596875
transcript.pyannote[720].end 5374.39784375
transcript.pyannote[721].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[721].start 5374.97159375
transcript.pyannote[721].end 5377.38471875
transcript.pyannote[722].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[722].start 5377.87409375
transcript.pyannote[722].end 5381.09721875
transcript.pyannote[723].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[723].start 5381.26596875
transcript.pyannote[723].end 5384.03346875
transcript.pyannote[724].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[724].start 5384.30346875
transcript.pyannote[724].end 5393.71971875
transcript.pyannote[725].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[725].start 5394.09096875
transcript.pyannote[725].end 5396.25096875
transcript.pyannote[726].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[726].start 5396.94284375
transcript.pyannote[726].end 5415.77534375
transcript.pyannote[727].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[727].start 5416.58534375
transcript.pyannote[727].end 5431.04721875
transcript.pyannote[728].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[728].start 5431.63784375
transcript.pyannote[728].end 5447.28096875
transcript.pyannote[729].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[729].start 5448.19221875
transcript.pyannote[729].end 5465.42159375
transcript.pyannote[730].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[730].start 5466.23159375
transcript.pyannote[730].end 5466.72096875
transcript.pyannote[731].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[731].start 5467.36221875
transcript.pyannote[731].end 5468.91471875
transcript.pyannote[732].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[732].start 5469.52221875
transcript.pyannote[732].end 5475.31034375
transcript.pyannote[733].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[733].start 5475.52971875
transcript.pyannote[733].end 5478.49971875
transcript.pyannote[734].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[734].start 5479.44471875
transcript.pyannote[734].end 5487.66284375
transcript.pyannote[735].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[735].start 5488.15221875
transcript.pyannote[735].end 5488.89471875
transcript.pyannote[736].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[736].start 5489.23221875
transcript.pyannote[736].end 5493.95721875
transcript.pyannote[737].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[737].start 5494.51409375
transcript.pyannote[737].end 5496.38721875
transcript.pyannote[738].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[738].start 5497.18034375
transcript.pyannote[738].end 5499.08721875
transcript.pyannote[739].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[739].start 5499.93096875
transcript.pyannote[739].end 5501.51721875
transcript.pyannote[740].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[740].start 5502.10784375
transcript.pyannote[740].end 5503.44096875
transcript.pyannote[741].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[741].start 5503.81221875
transcript.pyannote[741].end 5511.28784375
transcript.pyannote[742].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[742].start 5511.42284375
transcript.pyannote[742].end 5513.65034375
transcript.pyannote[743].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[743].start 5514.19034375
transcript.pyannote[743].end 5515.94534375
transcript.pyannote[744].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[744].start 5521.90221875
transcript.pyannote[744].end 5524.73721875
transcript.pyannote[745].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[745].start 5537.42721875
transcript.pyannote[745].end 5538.62534375
transcript.pyannote[746].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[746].start 5539.16534375
transcript.pyannote[746].end 5539.62096875
transcript.pyannote[747].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[747].start 5539.99221875
transcript.pyannote[747].end 5547.88971875
transcript.pyannote[748].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[748].start 5548.41284375
transcript.pyannote[748].end 5549.99909375
transcript.pyannote[749].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[749].start 5550.26909375
transcript.pyannote[749].end 5550.28596875
transcript.pyannote[750].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[750].start 5550.28596875
transcript.pyannote[750].end 5551.07909375
transcript.pyannote[751].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[751].start 5551.07909375
transcript.pyannote[751].end 5551.09596875
transcript.pyannote[752].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[752].start 5552.26034375
transcript.pyannote[752].end 5555.31471875
transcript.pyannote[753].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[753].start 5555.46659375
transcript.pyannote[753].end 5561.82846875
transcript.pyannote[754].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[754].start 5562.79034375
transcript.pyannote[754].end 5563.24596875
transcript.pyannote[755].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[755].start 5563.24596875
transcript.pyannote[755].end 5565.82784375
transcript.pyannote[756].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[756].start 5566.03034375
transcript.pyannote[756].end 5572.10534375
transcript.pyannote[757].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[757].start 5568.94971875
transcript.pyannote[757].end 5570.08034375
transcript.pyannote[758].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[758].start 5571.32909375
transcript.pyannote[758].end 5572.12221875
transcript.pyannote[759].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[759].start 5572.12221875
transcript.pyannote[759].end 5572.13909375
transcript.pyannote[760].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[760].start 5572.13909375
transcript.pyannote[760].end 5572.59471875
transcript.pyannote[761].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[761].start 5572.72971875
transcript.pyannote[761].end 5574.50159375
transcript.pyannote[762].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[762].start 5573.32034375
transcript.pyannote[762].end 5577.08346875
transcript.pyannote[763].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[763].start 5578.45034375
transcript.pyannote[763].end 5579.02409375
transcript.pyannote[764].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[764].start 5579.19284375
transcript.pyannote[764].end 5580.42471875
transcript.pyannote[765].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[765].start 5580.86346875
transcript.pyannote[765].end 5580.96471875
transcript.pyannote[766].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[766].start 5580.96471875
transcript.pyannote[766].end 5581.01534375
transcript.pyannote[767].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[767].start 5581.01534375
transcript.pyannote[767].end 5581.03221875
transcript.pyannote[768].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[768].start 5581.03221875
transcript.pyannote[768].end 5581.04909375
transcript.pyannote[769].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[769].start 5581.04909375
transcript.pyannote[769].end 5581.13346875
transcript.pyannote[770].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[770].start 5582.33159375
transcript.pyannote[770].end 5627.79284375
transcript.pyannote[771].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[771].start 5620.35096875
transcript.pyannote[771].end 5620.36784375
transcript.pyannote[772].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[772].start 5620.36784375
transcript.pyannote[772].end 5620.97534375
transcript.pyannote[773].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[773].start 5623.48971875
transcript.pyannote[773].end 5624.14784375
transcript.pyannote[774].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[774].start 5628.21471875
transcript.pyannote[774].end 5628.75471875
transcript.pyannote[775].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[775].start 5628.75471875
transcript.pyannote[775].end 5639.79096875
transcript.pyannote[776].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[776].start 5628.77159375
transcript.pyannote[776].end 5628.80534375
transcript.pyannote[777].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[777].start 5636.66909375
transcript.pyannote[777].end 5637.51284375
transcript.pyannote[778].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[778].start 5639.68971875
transcript.pyannote[778].end 5640.06096875
transcript.pyannote[779].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[779].start 5639.95971875
transcript.pyannote[779].end 5642.05221875
transcript.pyannote[780].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[780].start 5642.01846875
transcript.pyannote[780].end 5642.42346875
transcript.pyannote[781].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[781].start 5642.42346875
transcript.pyannote[781].end 5664.98534375
transcript.pyannote[782].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[782].start 5664.79971875
transcript.pyannote[782].end 5665.54221875
transcript.pyannote[783].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[783].start 5665.42409375
transcript.pyannote[783].end 5702.27909375
transcript.pyannote[784].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[784].start 5692.30596875
transcript.pyannote[784].end 5692.67721875
transcript.pyannote[785].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[785].start 5697.80721875
transcript.pyannote[785].end 5698.26284375
transcript.pyannote[786].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[786].start 5698.51596875
transcript.pyannote[786].end 5698.54971875
transcript.pyannote[787].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[787].start 5702.68409375
transcript.pyannote[787].end 5848.21409375
transcript.pyannote[788].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[788].start 5848.21409375
transcript.pyannote[788].end 5884.15784375
transcript.pyannote[789].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[789].start 5848.85534375
transcript.pyannote[789].end 5848.97346875
transcript.pyannote[790].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[790].start 5879.93909375
transcript.pyannote[790].end 5882.70659375
transcript.pyannote[791].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[791].start 5883.75284375
transcript.pyannote[791].end 5884.88346875
transcript.pyannote[792].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[792].start 5884.88346875
transcript.pyannote[792].end 5885.10284375
transcript.pyannote[793].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[793].start 5885.10284375
transcript.pyannote[793].end 5885.13659375
transcript.pyannote[794].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[794].start 5885.13659375
transcript.pyannote[794].end 5885.59221875
transcript.pyannote[795].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[795].start 5885.59221875
transcript.pyannote[795].end 5886.30096875
transcript.pyannote[796].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[796].start 5885.65971875
transcript.pyannote[796].end 5886.26721875
transcript.pyannote[797].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[797].start 5886.30096875
transcript.pyannote[797].end 5886.31784375
transcript.pyannote[798].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[798].start 5886.31784375
transcript.pyannote[798].end 5886.33471875
transcript.pyannote[799].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[799].start 5886.33471875
transcript.pyannote[799].end 5892.44346875
transcript.pyannote[800].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[800].start 5892.64596875
transcript.pyannote[800].end 5909.85846875
transcript.pyannote[801].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[801].start 5909.30159375
transcript.pyannote[801].end 5911.96784375
transcript.pyannote[802].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[802].start 5910.95534375
transcript.pyannote[802].end 5933.17971875
transcript.pyannote[803].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[803].start 5915.46096875
transcript.pyannote[803].end 5916.15284375
transcript.pyannote[804].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[804].start 5916.15284375
transcript.pyannote[804].end 5916.16971875
transcript.pyannote[805].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[805].start 5916.16971875
transcript.pyannote[805].end 5916.18659375
transcript.pyannote[806].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[806].start 5932.52159375
transcript.pyannote[806].end 5938.64721875
transcript.pyannote[807].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[807].start 5937.44909375
transcript.pyannote[807].end 5937.70221875
transcript.pyannote[808].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[808].start 5938.64721875
transcript.pyannote[808].end 5938.96784375
transcript.pyannote[809].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[809].start 5938.96784375
transcript.pyannote[809].end 5940.14909375
transcript.pyannote[810].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[810].start 5940.14909375
transcript.pyannote[810].end 5940.95909375
transcript.pyannote[811].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[811].start 5940.95909375
transcript.pyannote[811].end 5961.02346875
transcript.pyannote[812].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[812].start 5943.87846875
transcript.pyannote[812].end 5945.32971875
transcript.pyannote[813].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[813].start 5946.67971875
transcript.pyannote[813].end 5947.96221875
transcript.pyannote[814].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[814].start 5947.96221875
transcript.pyannote[814].end 5947.97909375
transcript.pyannote[815].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[815].start 5948.70471875
transcript.pyannote[815].end 5949.59909375
transcript.pyannote[816].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[816].start 5950.27409375
transcript.pyannote[816].end 5950.35846875
transcript.pyannote[817].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[817].start 5950.35846875
transcript.pyannote[817].end 5950.59471875
transcript.pyannote[818].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[818].start 5959.40346875
transcript.pyannote[818].end 5960.48346875
transcript.pyannote[819].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[819].start 5961.02346875
transcript.pyannote[819].end 5969.07284375
transcript.pyannote[820].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[820].start 5968.39784375
transcript.pyannote[820].end 6008.98221875
transcript.pyannote[821].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[821].start 5972.78534375
transcript.pyannote[821].end 5973.44346875
transcript.pyannote[822].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[822].start 5974.94534375
transcript.pyannote[822].end 5975.24909375
transcript.pyannote[823].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[823].start 5979.99096875
transcript.pyannote[823].end 5980.02471875
transcript.pyannote[824].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[824].start 5980.02471875
transcript.pyannote[824].end 5980.29471875
transcript.pyannote[825].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[825].start 6008.98221875
transcript.pyannote[825].end 6019.61346875
transcript.pyannote[826].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[826].start 6017.09909375
transcript.pyannote[826].end 6024.03471875
transcript.pyannote[827].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[827].start 6020.98034375
transcript.pyannote[827].end 6021.38534375
transcript.pyannote[828].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[828].start 6024.03471875
transcript.pyannote[828].end 6034.05846875
transcript.pyannote[829].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[829].start 6034.71659375
transcript.pyannote[829].end 6043.27221875
transcript.pyannote[830].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[830].start 6038.34471875
transcript.pyannote[830].end 6038.69909375
transcript.pyannote[831].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[831].start 6042.68159375
transcript.pyannote[831].end 6043.76159375
transcript.pyannote[832].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[832].start 6043.76159375
transcript.pyannote[832].end 6070.55909375
transcript.pyannote[833].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[833].start 6062.93159375
transcript.pyannote[833].end 6063.23534375
transcript.pyannote[834].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[834].start 6070.86284375
transcript.pyannote[834].end 6091.02846875
transcript.pyannote[835].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[835].start 6091.02846875
transcript.pyannote[835].end 6092.31096875
transcript.pyannote[836].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[836].start 6092.58096875
transcript.pyannote[836].end 6109.69221875
transcript.pyannote[837].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[837].start 6103.12784375
transcript.pyannote[837].end 6104.71409375
transcript.pyannote[838].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[838].start 6109.87784375
transcript.pyannote[838].end 6121.09971875
transcript.pyannote[839].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[839].start 6119.58096875
transcript.pyannote[839].end 6121.13346875
transcript.pyannote[840].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[840].start 6121.13346875
transcript.pyannote[840].end 6122.04471875
transcript.pyannote[841].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[841].start 6122.04471875
transcript.pyannote[841].end 6138.41346875
transcript.pyannote[842].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[842].start 6122.12909375
transcript.pyannote[842].end 6124.01909375
transcript.pyannote[843].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[843].start 6127.71471875
transcript.pyannote[843].end 6127.98471875
transcript.pyannote[844].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[844].start 6127.98471875
transcript.pyannote[844].end 6128.11971875
transcript.pyannote[845].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[845].start 6128.50784375
transcript.pyannote[845].end 6128.96346875
transcript.pyannote[846].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[846].start 6128.96346875
transcript.pyannote[846].end 6129.33471875
transcript.pyannote[847].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[847].start 6132.99659375
transcript.pyannote[847].end 6133.72221875
transcript.pyannote[848].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[848].start 6139.37534375
transcript.pyannote[848].end 6304.37909375
transcript.pyannote[849].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[849].start 6174.35721875
transcript.pyannote[849].end 6174.44159375
transcript.pyannote[850].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[850].start 6174.45846875
transcript.pyannote[850].end 6174.52596875
transcript.pyannote[851].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[851].start 6179.06534375
transcript.pyannote[851].end 6179.08221875
transcript.pyannote[852].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[852].start 6179.08221875
transcript.pyannote[852].end 6179.53784375
transcript.pyannote[853].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[853].start 6204.52971875
transcript.pyannote[853].end 6205.00221875
transcript.pyannote[854].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[854].start 6248.06721875
transcript.pyannote[854].end 6248.80971875
transcript.pyannote[855].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[855].start 6249.38346875
transcript.pyannote[855].end 6250.73346875
transcript.pyannote[856].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[856].start 6250.73346875
transcript.pyannote[856].end 6250.93596875
transcript.pyannote[857].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[857].start 6255.64409375
transcript.pyannote[857].end 6256.38659375
transcript.pyannote[858].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[858].start 6257.68596875
transcript.pyannote[858].end 6258.37784375
transcript.pyannote[859].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[859].start 6267.22034375
transcript.pyannote[859].end 6267.84471875
transcript.pyannote[860].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[860].start 6304.91909375
transcript.pyannote[860].end 6328.94909375
transcript.pyannote[861].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[861].start 6329.52284375
transcript.pyannote[861].end 6354.24471875
transcript.pyannote[862].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[862].start 6353.77221875
transcript.pyannote[862].end 6354.26159375
transcript.pyannote[863].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[863].start 6354.26159375
transcript.pyannote[863].end 6361.24784375
transcript.pyannote[864].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[864].start 6355.88159375
transcript.pyannote[864].end 6358.15971875
transcript.pyannote[865].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[865].start 6359.25659375
transcript.pyannote[865].end 6360.42096875
transcript.pyannote[866].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[866].start 6361.45034375
transcript.pyannote[866].end 6371.62596875
transcript.pyannote[867].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[867].start 6368.97659375
transcript.pyannote[867].end 6369.73596875
transcript.pyannote[868].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[868].start 6369.98909375
transcript.pyannote[868].end 6370.47846875
transcript.pyannote[869].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[869].start 6372.31784375
transcript.pyannote[869].end 6373.48221875
transcript.pyannote[870].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[870].start 6374.17409375
transcript.pyannote[870].end 6375.37221875
transcript.pyannote[871].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[871].start 6375.37221875
transcript.pyannote[871].end 6393.00659375
transcript.pyannote[872].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[872].start 6375.40596875
transcript.pyannote[872].end 6375.43971875
transcript.pyannote[873].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[873].start 6381.44721875
transcript.pyannote[873].end 6382.10534375
transcript.pyannote[874].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[874].start 6382.62846875
transcript.pyannote[874].end 6383.92784375
transcript.pyannote[875].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[875].start 6393.12471875
transcript.pyannote[875].end 6416.54721875
transcript.pyannote[876].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[876].start 6399.57096875
transcript.pyannote[876].end 6399.65534375
transcript.pyannote[877].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[877].start 6402.81096875
transcript.pyannote[877].end 6403.06409375
transcript.pyannote[878].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[878].start 6404.66721875
transcript.pyannote[878].end 6404.98784375
transcript.pyannote[879].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[879].start 6413.69534375
transcript.pyannote[879].end 6414.08346875
transcript.pyannote[880].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[880].start 6415.21409375
transcript.pyannote[880].end 6435.05909375
transcript.pyannote[881].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[881].start 6423.12846875
transcript.pyannote[881].end 6427.06034375
transcript.pyannote[882].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[882].start 6435.54846875
transcript.pyannote[882].end 6441.97784375
transcript.pyannote[883].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[883].start 6439.93596875
transcript.pyannote[883].end 6441.10034375
transcript.pyannote[884].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[884].start 6441.97784375
transcript.pyannote[884].end 6442.02846875
transcript.pyannote[885].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[885].start 6442.02846875
transcript.pyannote[885].end 6442.33221875
transcript.pyannote[886].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[886].start 6442.33221875
transcript.pyannote[886].end 6444.96471875
transcript.pyannote[887].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[887].start 6444.86346875
transcript.pyannote[887].end 6454.97159375
transcript.pyannote[888].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[888].start 6453.57096875
transcript.pyannote[888].end 6454.81971875
transcript.pyannote[889].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[889].start 6454.97159375
transcript.pyannote[889].end 6456.20346875
transcript.pyannote[890].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[890].start 6455.91659375
transcript.pyannote[890].end 6458.95409375
transcript.pyannote[891].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[891].start 6457.18221875
transcript.pyannote[891].end 6465.85596875
transcript.pyannote[892].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[892].start 6463.69596875
transcript.pyannote[892].end 6464.97846875
transcript.pyannote[893].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[893].start 6465.85596875
transcript.pyannote[893].end 6474.88409375
transcript.pyannote[894].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[894].start 6473.16284375
transcript.pyannote[894].end 6478.00596875
transcript.pyannote[895].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[895].start 6476.41971875
transcript.pyannote[895].end 6503.97659375
transcript.pyannote[896].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[896].start 6503.97659375
transcript.pyannote[896].end 6510.89534375
transcript.pyannote[897].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[897].start 6504.41534375
transcript.pyannote[897].end 6504.82034375
transcript.pyannote[898].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[898].start 6506.08596875
transcript.pyannote[898].end 6506.10284375
transcript.pyannote[899].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[899].start 6506.10284375
transcript.pyannote[899].end 6506.49096875
transcript.pyannote[900].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[900].start 6510.81096875
transcript.pyannote[900].end 6511.36784375
transcript.pyannote[901].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[901].start 6511.06409375
transcript.pyannote[901].end 6521.27346875
transcript.pyannote[902].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[902].start 6518.50596875
transcript.pyannote[902].end 6518.97846875
transcript.pyannote[903].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[903].start 6521.74596875
transcript.pyannote[903].end 6525.05346875
transcript.pyannote[904].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[904].start 6521.91471875
transcript.pyannote[904].end 6523.53471875
transcript.pyannote[905].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[905].start 6525.05346875
transcript.pyannote[905].end 6525.23909375
transcript.pyannote[906].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[906].start 6525.23909375
transcript.pyannote[906].end 6529.22159375
transcript.pyannote[907].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[907].start 6525.27284375
transcript.pyannote[907].end 6534.31784375
transcript.pyannote[908].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[908].start 6532.24221875
transcript.pyannote[908].end 6538.60409375
transcript.pyannote[909].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[909].start 6537.27096875
transcript.pyannote[909].end 6543.85221875
transcript.pyannote[910].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[910].start 6543.85221875
transcript.pyannote[910].end 6556.03596875
transcript.pyannote[911].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[911].start 6556.03596875
transcript.pyannote[911].end 6567.56159375
transcript.pyannote[912].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[912].start 6565.26659375
transcript.pyannote[912].end 6566.66721875
transcript.pyannote[913].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[913].start 6567.56159375
transcript.pyannote[913].end 6594.84846875
transcript.pyannote[914].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[914].start 6567.67971875
transcript.pyannote[914].end 6568.47284375
transcript.pyannote[915].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[915].start 6568.67534375
transcript.pyannote[915].end 6570.10971875
transcript.pyannote[916].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[916].start 6571.17284375
transcript.pyannote[916].end 6574.36221875
transcript.pyannote[917].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[917].start 6586.14096875
transcript.pyannote[917].end 6586.57971875
transcript.pyannote[918].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[918].start 6591.70971875
transcript.pyannote[918].end 6602.96534375
transcript.pyannote[919].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[919].start 6602.96534375
transcript.pyannote[919].end 6669.52034375
transcript.pyannote[920].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[920].start 6603.03284375
transcript.pyannote[920].end 6603.62346875
transcript.pyannote[921].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[921].start 6664.28909375
transcript.pyannote[921].end 6664.81221875
transcript.pyannote[922].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[922].start 6666.65159375
transcript.pyannote[922].end 6669.43596875
transcript.pyannote[923].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[923].start 6669.52034375
transcript.pyannote[923].end 6677.24909375
transcript.pyannote[924].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[924].start 6670.38096875
transcript.pyannote[924].end 6670.44846875
transcript.pyannote[925].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[925].start 6677.60346875
transcript.pyannote[925].end 6690.64784375
transcript.pyannote[926].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[926].start 6680.89409375
transcript.pyannote[926].end 6681.92346875
transcript.pyannote[927].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[927].start 6682.66596875
transcript.pyannote[927].end 6688.58909375
transcript.pyannote[928].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[928].start 6688.74096875
transcript.pyannote[928].end 6689.33159375
transcript.pyannote[929].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[929].start 6690.22596875
transcript.pyannote[929].end 6696.09846875
transcript.pyannote[930].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[930].start 6694.83284375
transcript.pyannote[930].end 6699.33846875
transcript.pyannote[931].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[931].start 6696.25034375
transcript.pyannote[931].end 6763.71659375
transcript.pyannote[932].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[932].start 6763.10909375
transcript.pyannote[932].end 6766.12971875
transcript.pyannote[933].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[933].start 6787.35846875
transcript.pyannote[933].end 6792.03284375
transcript.pyannote[934].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[934].start 6792.23534375
transcript.pyannote[934].end 6794.20971875
transcript.pyannote[935].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[935].start 6794.54721875
transcript.pyannote[935].end 6795.54284375
transcript.pyannote[936].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[936].start 6799.22159375
transcript.pyannote[936].end 6799.59284375
transcript.pyannote[937].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[937].start 6801.33096875
transcript.pyannote[937].end 6803.25471875
transcript.pyannote[938].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[938].start 6804.18284375
transcript.pyannote[938].end 6808.57034375
transcript.pyannote[939].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[939].start 6809.73471875
transcript.pyannote[939].end 6817.95284375
transcript.pyannote[940].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[940].start 6818.29034375
transcript.pyannote[940].end 6820.99034375
transcript.pyannote[941].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[941].start 6818.35784375
transcript.pyannote[941].end 6818.89784375
transcript.pyannote[942].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[942].start 6822.12096875
transcript.pyannote[942].end 6827.75721875
transcript.pyannote[943].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[943].start 6827.92596875
transcript.pyannote[943].end 6836.48159375
transcript.pyannote[944].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[944].start 6837.24096875
transcript.pyannote[944].end 6848.81721875
transcript.pyannote[945].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[945].start 6848.37846875
transcript.pyannote[945].end 6853.33971875
transcript.pyannote[946].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[946].start 6852.64784375
transcript.pyannote[946].end 6854.40284375
transcript.pyannote[947].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[947].start 6854.01471875
transcript.pyannote[947].end 6862.48596875
transcript.pyannote[948].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[948].start 6857.05221875
transcript.pyannote[948].end 6857.35596875
transcript.pyannote[949].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[949].start 6858.84096875
transcript.pyannote[949].end 6858.97596875
transcript.pyannote[950].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[950].start 6863.83596875
transcript.pyannote[950].end 6864.34221875
transcript.pyannote[951].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[951].start 6864.56159375
transcript.pyannote[951].end 6888.89534375
transcript.pyannote[952].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[952].start 6888.35534375
transcript.pyannote[952].end 6890.27909375
transcript.pyannote[953].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[953].start 6890.97096875
transcript.pyannote[953].end 6891.44346875
transcript.pyannote[954].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[954].start 6891.71346875
transcript.pyannote[954].end 6906.00659375
transcript.pyannote[955].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[955].start 6907.20471875
transcript.pyannote[955].end 6909.82034375
transcript.pyannote[956].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[956].start 6911.44034375
transcript.pyannote[956].end 6913.00971875
transcript.pyannote[957].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[957].start 6913.66784375
transcript.pyannote[957].end 6914.41034375
transcript.pyannote[958].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[958].start 6914.57909375
transcript.pyannote[958].end 6914.62971875
transcript.pyannote[959].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[959].start 6915.10221875
transcript.pyannote[959].end 6923.59034375
transcript.pyannote[960].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[960].start 6924.04596875
transcript.pyannote[960].end 6925.14284375
transcript.pyannote[961].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[961].start 6925.63221875
transcript.pyannote[961].end 6928.45034375
transcript.pyannote[962].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[962].start 6928.95659375
transcript.pyannote[962].end 6931.60596875
transcript.pyannote[963].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[963].start 6931.80846875
transcript.pyannote[963].end 6934.66034375
transcript.pyannote[964].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[964].start 6934.20471875
transcript.pyannote[964].end 6937.71471875
transcript.pyannote[965].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[965].start 6939.73971875
transcript.pyannote[965].end 6939.87471875
transcript.pyannote[966].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[966].start 6939.87471875
transcript.pyannote[966].end 6940.68471875
transcript.pyannote[967].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[967].start 6941.34284375
transcript.pyannote[967].end 6947.41784375
transcript.pyannote[968].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[968].start 6942.20346875
transcript.pyannote[968].end 6943.26659375
transcript.pyannote[969].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[969].start 6943.26659375
transcript.pyannote[969].end 6943.28346875
transcript.pyannote[970].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[970].start 6947.63721875
transcript.pyannote[970].end 6953.27346875
transcript.pyannote[971].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[971].start 6950.69159375
transcript.pyannote[971].end 6951.43409375
transcript.pyannote[972].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[972].start 6953.27346875
transcript.pyannote[972].end 6953.66159375
transcript.pyannote[973].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[973].start 6953.98221875
transcript.pyannote[973].end 6958.87596875
transcript.pyannote[974].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[974].start 6955.61909375
transcript.pyannote[974].end 6955.68659375
transcript.pyannote[975].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[975].start 6959.26409375
transcript.pyannote[975].end 6968.78159375
transcript.pyannote[976].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[976].start 6964.74846875
transcript.pyannote[976].end 6965.59221875
transcript.pyannote[977].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[977].start 6968.78159375
transcript.pyannote[977].end 6970.35096875
transcript.pyannote[978].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[978].start 6970.35096875
transcript.pyannote[978].end 6970.55346875
transcript.pyannote[979].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[979].start 6970.55346875
transcript.pyannote[979].end 6970.97534375
transcript.pyannote[980].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[980].start 6970.97534375
transcript.pyannote[980].end 6971.11034375
transcript.pyannote[981].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[981].start 6971.63346875
transcript.pyannote[981].end 6973.27034375
transcript.pyannote[982].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[982].start 6972.51096875
transcript.pyannote[982].end 6973.70909375
transcript.pyannote[983].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[983].start 6974.31659375
transcript.pyannote[983].end 6975.14346875
transcript.pyannote[984].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[984].start 6975.19409375
transcript.pyannote[984].end 6975.90284375
transcript.pyannote[985].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[985].start 6976.08846875
transcript.pyannote[985].end 6976.40909375
transcript.pyannote[986].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[986].start 6976.79721875
transcript.pyannote[986].end 6978.95721875
transcript.pyannote[987].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[987].start 6978.95721875
transcript.pyannote[987].end 6979.61534375
transcript.pyannote[988].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[988].start 6980.59409375
transcript.pyannote[988].end 6981.77534375
transcript.pyannote[989].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[989].start 6981.77534375
transcript.pyannote[989].end 6982.51784375
transcript.pyannote[990].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[990].start 6983.34471875
transcript.pyannote[990].end 6985.80846875
transcript.pyannote[991].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[991].start 6986.28096875
transcript.pyannote[991].end 6988.74471875
transcript.pyannote[992].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[992].start 6987.02346875
transcript.pyannote[992].end 6987.32721875
transcript.pyannote[993].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[993].start 6989.63909375
transcript.pyannote[993].end 6990.97221875
transcript.pyannote[994].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[994].start 6991.12409375
transcript.pyannote[994].end 6993.85784375
transcript.pyannote[995].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[995].start 6991.14096875
transcript.pyannote[995].end 6991.61346875
transcript.pyannote[996].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[996].start 6991.61346875
transcript.pyannote[996].end 6991.63034375
transcript.pyannote[997].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[997].start 6994.11096875
transcript.pyannote[997].end 7004.96159375
transcript.pyannote[998].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[998].start 7004.96159375
transcript.pyannote[998].end 7005.56909375
transcript.pyannote[999].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[999].start 7005.56909375
transcript.pyannote[999].end 7007.20596875
transcript.pyannote[1000].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1000].start 7007.25659375
transcript.pyannote[1000].end 7012.01534375
transcript.pyannote[1001].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1001].start 7011.96471875
transcript.pyannote[1001].end 7012.72409375
transcript.pyannote[1002].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1002].start 7012.26846875
transcript.pyannote[1002].end 7023.79409375
transcript.pyannote[1003].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1003].start 7020.53721875
transcript.pyannote[1003].end 7020.97596875
transcript.pyannote[1004].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1004].start 7020.97596875
transcript.pyannote[1004].end 7021.56659375
transcript.pyannote[1005].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[1005].start 7021.56659375
transcript.pyannote[1005].end 7021.90409375
transcript.pyannote[1006].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1006].start 7022.79846875
transcript.pyannote[1006].end 7023.23721875
transcript.pyannote[1007].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1007].start 7024.73909375
transcript.pyannote[1007].end 7030.03784375
transcript.pyannote[1008].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1008].start 7031.55659375
transcript.pyannote[1008].end 7033.15971875
transcript.pyannote[1009].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1009].start 7033.44659375
transcript.pyannote[1009].end 7035.23534375
transcript.pyannote[1010].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1010].start 7035.23534375
transcript.pyannote[1010].end 7035.26909375
transcript.pyannote[1011].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1011].start 7035.26909375
transcript.pyannote[1011].end 7035.60659375
transcript.pyannote[1012].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1012].start 7035.48846875
transcript.pyannote[1012].end 7037.31096875
transcript.pyannote[1013].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1013].start 7037.51346875
transcript.pyannote[1013].end 7039.28534375
transcript.pyannote[1014].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1014].start 7039.38659375
transcript.pyannote[1014].end 7040.07846875
transcript.pyannote[1015].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1015].start 7039.99409375
transcript.pyannote[1015].end 7045.98471875
transcript.pyannote[1016].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1016].start 7045.98471875
transcript.pyannote[1016].end 7046.82846875
transcript.pyannote[1017].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1017].start 7046.52471875
transcript.pyannote[1017].end 7047.19971875
transcript.pyannote[1018].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1018].start 7047.85784375
transcript.pyannote[1018].end 7054.15221875
transcript.pyannote[1019].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1019].start 7051.03034375
transcript.pyannote[1019].end 7051.62096875
transcript.pyannote[1020].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1020].start 7054.08471875
transcript.pyannote[1020].end 7054.79346875
transcript.pyannote[1021].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1021].start 7054.48971875
transcript.pyannote[1021].end 7059.21471875
transcript.pyannote[1022].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1022].start 7055.87346875
transcript.pyannote[1022].end 7056.29534375
transcript.pyannote[1023].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1023].start 7058.82659375
transcript.pyannote[1023].end 7059.13034375
transcript.pyannote[1024].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1024].start 7059.21471875
transcript.pyannote[1024].end 7059.58596875
transcript.pyannote[1025].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1025].start 7060.41284375
transcript.pyannote[1025].end 7063.14659375
transcript.pyannote[1026].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1026].start 7063.68659375
transcript.pyannote[1026].end 7066.75784375
transcript.pyannote[1027].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1027].start 7067.28096875
transcript.pyannote[1027].end 7068.05721875
transcript.pyannote[1028].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1028].start 7067.90534375
transcript.pyannote[1028].end 7068.24284375
transcript.pyannote[1029].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1029].start 7068.09096875
transcript.pyannote[1029].end 7078.41846875
transcript.pyannote[1030].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1030].start 7078.80659375
transcript.pyannote[1030].end 7079.09346875
transcript.pyannote[1031].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1031].start 7080.29159375
transcript.pyannote[1031].end 7109.51909375
transcript.pyannote[1032].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1032].start 7095.46221875
transcript.pyannote[1032].end 7095.85034375
transcript.pyannote[1033].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1033].start 7109.51909375
transcript.pyannote[1033].end 7109.53596875
transcript.pyannote[1034].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1034].start 7109.53596875
transcript.pyannote[1034].end 7109.60346875
transcript.pyannote[1035].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1035].start 7109.60346875
transcript.pyannote[1035].end 7114.71659375
transcript.pyannote[1036].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1036].start 7115.32409375
transcript.pyannote[1036].end 7117.07909375
transcript.pyannote[1037].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1037].start 7117.07909375
transcript.pyannote[1037].end 7117.45034375
transcript.pyannote[1038].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1038].start 7118.54721875
transcript.pyannote[1038].end 7120.18409375
transcript.pyannote[1039].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1039].start 7120.09971875
transcript.pyannote[1039].end 7120.97721875
transcript.pyannote[1040].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1040].start 7120.47096875
transcript.pyannote[1040].end 7131.11909375
transcript.pyannote[1041].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1041].start 7123.82909375
transcript.pyannote[1041].end 7124.33534375
transcript.pyannote[1042].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1042].start 7131.11909375
transcript.pyannote[1042].end 7132.03034375
transcript.pyannote[1043].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1043].start 7131.49034375
transcript.pyannote[1043].end 7133.54909375
transcript.pyannote[1044].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1044].start 7133.54909375
transcript.pyannote[1044].end 7134.02159375
transcript.pyannote[1045].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1045].start 7133.56596875
transcript.pyannote[1045].end 7133.58284375
transcript.pyannote[1046].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1046].start 7133.88659375
transcript.pyannote[1046].end 7143.37034375
transcript.pyannote[1047].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1047].start 7143.74159375
transcript.pyannote[1047].end 7145.14221875
transcript.pyannote[1048].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1048].start 7145.61471875
transcript.pyannote[1048].end 7146.74534375
transcript.pyannote[1049].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1049].start 7148.68596875
transcript.pyannote[1049].end 7157.56221875
transcript.pyannote[1050].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1050].start 7157.56221875
transcript.pyannote[1050].end 7165.89846875
transcript.pyannote[1051].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1051].start 7165.91534375
transcript.pyannote[1051].end 7180.64721875
transcript.pyannote[1052].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1052].start 7177.71096875
transcript.pyannote[1052].end 7178.63909375
transcript.pyannote[1053].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1053].start 7180.47846875
transcript.pyannote[1053].end 7184.37659375
transcript.pyannote[1054].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1054].start 7186.28346875
transcript.pyannote[1054].end 7186.43534375
transcript.pyannote[1055].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1055].start 7186.65471875
transcript.pyannote[1055].end 7197.15096875
transcript.pyannote[1056].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1056].start 7197.15096875
transcript.pyannote[1056].end 7201.53846875
transcript.pyannote[1057].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1057].start 7201.03221875
transcript.pyannote[1057].end 7201.75784375
transcript.pyannote[1058].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1058].start 7202.16284375
transcript.pyannote[1058].end 7208.64284375
transcript.pyannote[1059].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1059].start 7208.64284375
transcript.pyannote[1059].end 7214.22846875
transcript.pyannote[1060].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1060].start 7209.72284375
transcript.pyannote[1060].end 7210.11096875
transcript.pyannote[1061].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1061].start 7210.26284375
transcript.pyannote[1061].end 7210.56659375
transcript.pyannote[1062].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1062].start 7210.66784375
transcript.pyannote[1062].end 7211.44409375
transcript.pyannote[1063].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1063].start 7211.68034375
transcript.pyannote[1063].end 7211.69721875
transcript.pyannote[1064].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1064].start 7211.69721875
transcript.pyannote[1064].end 7211.76471875
transcript.pyannote[1065].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1065].start 7211.76471875
transcript.pyannote[1065].end 7211.91659375
transcript.pyannote[1066].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1066].start 7211.91659375
transcript.pyannote[1066].end 7212.06846875
transcript.pyannote[1067].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1067].start 7212.52409375
transcript.pyannote[1067].end 7212.54096875
transcript.pyannote[1068].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1068].start 7213.30034375
transcript.pyannote[1068].end 7214.29596875
transcript.pyannote[1069].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1069].start 7214.54909375
transcript.pyannote[1069].end 7226.53034375
transcript.pyannote[1070].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1070].start 7216.82721875
transcript.pyannote[1070].end 7217.02971875
transcript.pyannote[1071].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1071].start 7218.56534375
transcript.pyannote[1071].end 7219.66221875
transcript.pyannote[1072].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1072].start 7226.37846875
transcript.pyannote[1072].end 7227.37409375
transcript.pyannote[1073].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1073].start 7226.81721875
transcript.pyannote[1073].end 7230.05721875
transcript.pyannote[1074].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1074].start 7229.73659375
transcript.pyannote[1074].end 7230.46221875
transcript.pyannote[1075].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1075].start 7230.46221875
transcript.pyannote[1075].end 7230.47909375
transcript.pyannote[1076].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1076].start 7230.98534375
transcript.pyannote[1076].end 7236.80721875
transcript.pyannote[1077].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1077].start 7237.46534375
transcript.pyannote[1077].end 7241.17784375
transcript.pyannote[1078].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1078].start 7241.19471875
transcript.pyannote[1078].end 7246.59471875
transcript.pyannote[1079].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1079].start 7247.42159375
transcript.pyannote[1079].end 7248.65346875
transcript.pyannote[1080].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1080].start 7249.14284375
transcript.pyannote[1080].end 7261.93409375
transcript.pyannote[1081].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1081].start 7261.10721875
transcript.pyannote[1081].end 7262.91284375
transcript.pyannote[1082].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1082].start 7263.16596875
transcript.pyannote[1082].end 7282.77471875
transcript.pyannote[1083].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1083].start 7266.37221875
transcript.pyannote[1083].end 7266.72659375
transcript.pyannote[1084].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1084].start 7282.84221875
transcript.pyannote[1084].end 7283.88846875
transcript.pyannote[1085].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1085].start 7283.68596875
transcript.pyannote[1085].end 7286.68971875
transcript.pyannote[1086].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1086].start 7284.39471875
transcript.pyannote[1086].end 7285.35659375
transcript.pyannote[1087].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1087].start 7286.94284375
transcript.pyannote[1087].end 7293.38909375
transcript.pyannote[1088].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1088].start 7293.33846875
transcript.pyannote[1088].end 7299.80159375
transcript.pyannote[1089].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1089].start 7298.53596875
transcript.pyannote[1089].end 7305.11721875
transcript.pyannote[1090].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1090].start 7305.11721875
transcript.pyannote[1090].end 7305.28596875
transcript.pyannote[1091].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1091].start 7305.42096875
transcript.pyannote[1091].end 7317.94221875
transcript.pyannote[1092].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1092].start 7318.61721875
transcript.pyannote[1092].end 7323.07221875
transcript.pyannote[1093].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1093].start 7323.27471875
transcript.pyannote[1093].end 7324.69221875
transcript.pyannote[1094].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1094].start 7325.38409375
transcript.pyannote[1094].end 7333.38284375
transcript.pyannote[1095].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1095].start 7333.83846875
transcript.pyannote[1095].end 7338.96846875
transcript.pyannote[1096].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1096].start 7339.84596875
transcript.pyannote[1096].end 7344.68909375
transcript.pyannote[1097].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1097].start 7344.72284375
transcript.pyannote[1097].end 7345.12784375
transcript.pyannote[1098].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1098].start 7345.51596875
transcript.pyannote[1098].end 7368.92159375
transcript.pyannote[1099].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1099].start 7369.17471875
transcript.pyannote[1099].end 7378.52346875
transcript.pyannote[1100].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1100].start 7378.52346875
transcript.pyannote[1100].end 7404.81471875
transcript.pyannote[1101].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1101].start 7378.54034375
transcript.pyannote[1101].end 7378.96221875
transcript.pyannote[1102].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1102].start 7380.31221875
transcript.pyannote[1102].end 7381.13909375
transcript.pyannote[1103].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1103].start 7381.13909375
transcript.pyannote[1103].end 7381.17284375
transcript.pyannote[1104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1104].start 7384.39596875
transcript.pyannote[1104].end 7384.66596875
transcript.pyannote[1105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1105].start 7387.23096875
transcript.pyannote[1105].end 7387.87221875
transcript.pyannote[1106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1106].start 7393.03596875
transcript.pyannote[1106].end 7393.06971875
transcript.pyannote[1107].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1107].start 7393.06971875
transcript.pyannote[1107].end 7393.72784375
transcript.pyannote[1108].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1108].start 7398.23346875
transcript.pyannote[1108].end 7398.80721875
transcript.pyannote[1109].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1109].start 7401.18659375
transcript.pyannote[1109].end 7402.40159375
transcript.pyannote[1110].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1110].start 7403.21159375
transcript.pyannote[1110].end 7403.41409375
transcript.pyannote[1111].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1111].start 7404.81471875
transcript.pyannote[1111].end 7406.55284375
transcript.pyannote[1112].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1112].start 7405.05096875
transcript.pyannote[1112].end 7405.23659375
transcript.pyannote[1113].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1113].start 7407.61596875
transcript.pyannote[1113].end 7423.83284375
transcript.pyannote[1114].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1114].start 7420.59284375
transcript.pyannote[1114].end 7420.86284375
transcript.pyannote[1115].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1115].start 7423.57971875
transcript.pyannote[1115].end 7424.33909375
transcript.pyannote[1116].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1116].start 7424.84534375
transcript.pyannote[1116].end 7428.00096875
transcript.pyannote[1117].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1117].start 7428.40596875
transcript.pyannote[1117].end 7432.00034375
transcript.pyannote[1118].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1118].start 7432.43909375
transcript.pyannote[1118].end 7440.42096875
transcript.pyannote[1119].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1119].start 7440.67409375
transcript.pyannote[1119].end 7446.36096875
transcript.pyannote[1120].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1120].start 7446.63096875
transcript.pyannote[1120].end 7453.76909375
transcript.pyannote[1121].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1121].start 7452.08159375
transcript.pyannote[1121].end 7452.23346875
transcript.pyannote[1122].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1122].start 7454.39346875
transcript.pyannote[1122].end 7458.08909375
transcript.pyannote[1123].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1123].start 7458.22409375
transcript.pyannote[1123].end 7459.45596875
transcript.pyannote[1124].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1124].start 7459.82721875
transcript.pyannote[1124].end 7463.59034375
transcript.pyannote[1125].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1125].start 7463.84346875
transcript.pyannote[1125].end 7466.47596875
transcript.pyannote[1126].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1126].start 7466.61096875
transcript.pyannote[1126].end 7472.46659375
transcript.pyannote[1127].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1127].start 7472.75346875
transcript.pyannote[1127].end 7474.03596875
transcript.pyannote[1128].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1128].start 7474.03596875
transcript.pyannote[1128].end 7476.19596875
transcript.pyannote[1129].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1129].start 7476.19596875
transcript.pyannote[1129].end 7476.21284375
transcript.pyannote[1130].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1130].start 7476.82034375
transcript.pyannote[1130].end 7483.36784375
transcript.pyannote[1131].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1131].start 7483.36784375
transcript.pyannote[1131].end 7483.41846875
transcript.pyannote[1132].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1132].start 7483.58721875
transcript.pyannote[1132].end 7483.63784375
transcript.pyannote[1133].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1133].start 7483.63784375
transcript.pyannote[1133].end 7483.97534375
transcript.pyannote[1134].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1134].start 7483.97534375
transcript.pyannote[1134].end 7491.02909375
transcript.pyannote[1135].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1135].start 7491.38346875
transcript.pyannote[1135].end 7547.10471875
transcript.pyannote[1136].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1136].start 7547.27346875
transcript.pyannote[1136].end 7548.75846875
transcript.pyannote[1137].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1137].start 7549.04534375
transcript.pyannote[1137].end 7549.63596875
transcript.pyannote[1138].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1138].start 7549.29846875
transcript.pyannote[1138].end 7564.92471875
transcript.pyannote[1139].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1139].start 7565.29596875
transcript.pyannote[1139].end 7582.42409375
transcript.pyannote[1140].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1140].start 7582.82909375
transcript.pyannote[1140].end 7592.17784375
transcript.pyannote[1141].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1141].start 7592.46471875
transcript.pyannote[1141].end 7633.99409375
transcript.pyannote[1142].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1142].start 7602.96096875
transcript.pyannote[1142].end 7603.66971875
transcript.pyannote[1143].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1143].start 7613.06909375
transcript.pyannote[1143].end 7615.85346875
transcript.pyannote[1144].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1144].start 7629.28596875
transcript.pyannote[1144].end 7629.55596875
transcript.pyannote[1145].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1145].start 7629.57284375
transcript.pyannote[1145].end 7629.60659375
transcript.pyannote[1146].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1146].start 7629.97784375
transcript.pyannote[1146].end 7630.09596875
transcript.pyannote[1147].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1147].start 7632.67784375
transcript.pyannote[1147].end 7633.26846875
transcript.pyannote[1148].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1148].start 7635.49596875
transcript.pyannote[1148].end 7639.20846875
transcript.pyannote[1149].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1149].start 7651.78034375
transcript.pyannote[1149].end 7655.44221875
transcript.pyannote[1150].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1150].start 7656.58971875
transcript.pyannote[1150].end 7665.44909375
transcript.pyannote[1151].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1151].start 7660.77471875
transcript.pyannote[1151].end 7660.99409375
transcript.pyannote[1152].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1152].start 7665.44909375
transcript.pyannote[1152].end 7666.76534375
transcript.pyannote[1153].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1153].start 7667.98034375
transcript.pyannote[1153].end 7668.73971875
transcript.pyannote[1154].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1154].start 7668.73971875
transcript.pyannote[1154].end 7686.18846875
transcript.pyannote[1155].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1155].start 7686.81284375
transcript.pyannote[1155].end 7710.94409375
transcript.pyannote[1156].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1156].start 7711.14659375
transcript.pyannote[1156].end 7713.17159375
transcript.pyannote[1157].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1157].start 7713.54284375
transcript.pyannote[1157].end 7727.27909375
transcript.pyannote[1158].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1158].start 7727.43096875
transcript.pyannote[1158].end 7734.18096875
transcript.pyannote[1159].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1159].start 7734.43409375
transcript.pyannote[1159].end 7736.88096875
transcript.pyannote[1160].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1160].start 7737.79221875
transcript.pyannote[1160].end 7753.21596875
transcript.pyannote[1161].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1161].start 7754.09346875
transcript.pyannote[1161].end 7756.21971875
transcript.pyannote[1162].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1162].start 7757.33346875
transcript.pyannote[1162].end 7757.45159375
transcript.pyannote[1163].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1163].start 7757.50221875
transcript.pyannote[1163].end 7761.75471875
transcript.pyannote[1164].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1164].start 7762.21034375
transcript.pyannote[1164].end 7785.43034375
transcript.pyannote[1165].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1165].start 7786.17284375
transcript.pyannote[1165].end 7789.63221875
transcript.pyannote[1166].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1166].start 7791.01596875
transcript.pyannote[1166].end 7799.30159375
transcript.pyannote[1167].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1167].start 7799.52096875
transcript.pyannote[1167].end 7829.64284375
transcript.pyannote[1168].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1168].start 7830.06471875
transcript.pyannote[1168].end 7842.90659375
transcript.pyannote[1169].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1169].start 7843.49721875
transcript.pyannote[1169].end 7878.59721875
transcript.pyannote[1170].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1170].start 7879.18784375
transcript.pyannote[1170].end 7881.06096875
transcript.pyannote[1171].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1171].start 7881.24659375
transcript.pyannote[1171].end 7884.97596875
transcript.pyannote[1172].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1172].start 7885.31346875
transcript.pyannote[1172].end 7890.47721875
transcript.pyannote[1173].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1173].start 7891.82721875
transcript.pyannote[1173].end 7934.21721875
transcript.pyannote[1174].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1174].start 7934.33534375
transcript.pyannote[1174].end 7976.75909375
transcript.pyannote[1175].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1175].start 7962.95534375
transcript.pyannote[1175].end 7963.27596875
transcript.pyannote[1176].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1176].start 7963.27596875
transcript.pyannote[1176].end 7963.32659375
transcript.pyannote[1177].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1177].start 7963.32659375
transcript.pyannote[1177].end 7963.34346875
transcript.pyannote[1178].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1178].start 7977.53534375
transcript.pyannote[1178].end 7978.56471875
transcript.pyannote[1179].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1179].start 7979.81346875
transcript.pyannote[1179].end 7981.02846875
transcript.pyannote[1180].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1180].start 7983.82971875
transcript.pyannote[1180].end 8064.86346875
transcript.pyannote[1181].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1181].start 7991.94659375
transcript.pyannote[1181].end 7992.50346875
transcript.pyannote[1182].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1182].start 8065.03221875
transcript.pyannote[1182].end 8070.14534375
transcript.pyannote[1183].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1183].start 8071.63034375
transcript.pyannote[1183].end 8085.65346875
transcript.pyannote[1184].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1184].start 8085.90659375
transcript.pyannote[1184].end 8095.42409375
transcript.pyannote[1185].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1185].start 8095.86284375
transcript.pyannote[1185].end 8116.77096875
transcript.pyannote[1186].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1186].start 8117.91846875
transcript.pyannote[1186].end 8119.74096875
transcript.pyannote[1187].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1187].start 8120.65221875
transcript.pyannote[1187].end 8180.30534375
transcript.pyannote[1188].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1188].start 8181.46971875
transcript.pyannote[1188].end 8184.77721875
transcript.pyannote[1189].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1189].start 8188.00034375
transcript.pyannote[1189].end 8191.45971875
transcript.pyannote[1190].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1190].start 8190.46409375
transcript.pyannote[1190].end 8190.91971875
transcript.pyannote[1191].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1191].start 8193.28221875
transcript.pyannote[1191].end 8219.48909375
transcript.pyannote[1192].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1192].start 8194.41284375
transcript.pyannote[1192].end 8194.63221875
transcript.pyannote[1193].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1193].start 8219.53971875
transcript.pyannote[1193].end 8220.78846875
transcript.pyannote[1194].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1194].start 8221.56471875
transcript.pyannote[1194].end 8245.39221875
transcript.pyannote[1195].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1195].start 8245.39221875
transcript.pyannote[1195].end 8258.48721875
transcript.pyannote[1196].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1196].start 8259.29721875
transcript.pyannote[1196].end 8261.38971875
transcript.pyannote[1197].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1197].start 8261.96346875
transcript.pyannote[1197].end 8264.68034375
transcript.pyannote[1198].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1198].start 8262.45284375
transcript.pyannote[1198].end 8287.71471875
transcript.pyannote[1199].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1199].start 8266.38471875
transcript.pyannote[1199].end 8266.50284375
transcript.pyannote[1200].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1200].start 8266.53659375
transcript.pyannote[1200].end 8266.55346875
transcript.pyannote[1201].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1201].start 8287.02284375
transcript.pyannote[1201].end 8288.23784375
transcript.pyannote[1202].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1202].start 8288.23784375
transcript.pyannote[1202].end 8293.87409375
transcript.pyannote[1203].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1203].start 8293.48596875
transcript.pyannote[1203].end 8295.39284375
transcript.pyannote[1204].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1204].start 8295.03846875
transcript.pyannote[1204].end 8300.48909375
transcript.pyannote[1205].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1205].start 8300.28659375
transcript.pyannote[1205].end 8354.26971875
transcript.pyannote[1206].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1206].start 8328.26534375
transcript.pyannote[1206].end 8328.92346875
transcript.pyannote[1207].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1207].start 8354.72534375
transcript.pyannote[1207].end 8373.62534375
transcript.pyannote[1208].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1208].start 8374.26659375
transcript.pyannote[1208].end 8374.78971875
transcript.pyannote[1209].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1209].start 8375.71784375
transcript.pyannote[1209].end 8379.73409375
transcript.pyannote[1210].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1210].start 8380.67909375
transcript.pyannote[1210].end 8382.04596875
transcript.pyannote[1211].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1211].start 8380.91534375
transcript.pyannote[1211].end 8384.05409375
transcript.pyannote[1212].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1212].start 8385.06659375
transcript.pyannote[1212].end 8385.20159375
transcript.pyannote[1213].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1213].start 8385.25221875
transcript.pyannote[1213].end 8415.10409375
transcript.pyannote[1214].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1214].start 8414.76659375
transcript.pyannote[1214].end 8419.15409375
transcript.pyannote[1215].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1215].start 8419.82909375
transcript.pyannote[1215].end 8425.87034375
transcript.pyannote[1216].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1216].start 8420.03159375
transcript.pyannote[1216].end 8420.30159375
transcript.pyannote[1217].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1217].start 8424.75659375
transcript.pyannote[1217].end 8434.72971875
transcript.pyannote[1218].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1218].start 8434.79721875
transcript.pyannote[1218].end 8451.01409375
transcript.pyannote[1219].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1219].start 8452.38096875
transcript.pyannote[1219].end 8464.86846875
transcript.pyannote[1220].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1220].start 8453.15721875
transcript.pyannote[1220].end 8453.69721875
transcript.pyannote[1221].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1221].start 8454.10221875
transcript.pyannote[1221].end 8454.55784375
transcript.pyannote[1222].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1222].start 8465.44221875
transcript.pyannote[1222].end 8475.95534375
transcript.pyannote[1223].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1223].start 8471.63534375
transcript.pyannote[1223].end 8471.75346875
transcript.pyannote[1224].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1224].start 8471.75346875
transcript.pyannote[1224].end 8471.78721875
transcript.pyannote[1225].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1225].start 8471.78721875
transcript.pyannote[1225].end 8471.83784375
transcript.pyannote[1226].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1226].start 8476.68096875
transcript.pyannote[1226].end 8502.60096875
transcript.pyannote[1227].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1227].start 8503.27596875
transcript.pyannote[1227].end 8508.49034375
transcript.pyannote[1228].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1228].start 8508.62534375
transcript.pyannote[1228].end 8561.56221875
transcript.pyannote[1229].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1229].start 8560.92096875
transcript.pyannote[1229].end 8640.97596875
transcript.pyannote[1230].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1230].start 8562.03471875
transcript.pyannote[1230].end 8562.16971875
transcript.pyannote[1231].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1231].start 8579.41596875
transcript.pyannote[1231].end 8580.91784375
transcript.pyannote[1232].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1232].start 8580.91784375
transcript.pyannote[1232].end 8580.95159375
transcript.pyannote[1233].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1233].start 8623.12221875
transcript.pyannote[1233].end 8623.61159375
transcript.pyannote[1234].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1234].start 8634.42846875
transcript.pyannote[1234].end 8636.82471875
transcript.pyannote[1235].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1235].start 8641.31346875
transcript.pyannote[1235].end 8642.74784375
transcript.pyannote[1236].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1236].start 8642.37659375
transcript.pyannote[1236].end 8642.51159375
transcript.pyannote[1237].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1237].start 8642.74784375
transcript.pyannote[1237].end 8642.86596875
transcript.pyannote[1238].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1238].start 8644.01346875
transcript.pyannote[1238].end 8644.03034375
transcript.pyannote[1239].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1239].start 8644.18221875
transcript.pyannote[1239].end 8645.66721875
transcript.pyannote[1240].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1240].start 8646.74721875
transcript.pyannote[1240].end 8646.78096875
transcript.pyannote[1241].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1241].start 8646.78096875
transcript.pyannote[1241].end 8650.08846875
transcript.pyannote[1242].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1242].start 8647.59096875
transcript.pyannote[1242].end 8647.64159375
transcript.pyannote[1243].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1243].start 8647.64159375
transcript.pyannote[1243].end 8647.96221875
transcript.pyannote[1244].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1244].start 8649.86909375
transcript.pyannote[1244].end 8662.79534375
transcript.pyannote[1245].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1245].start 8660.39909375
transcript.pyannote[1245].end 8660.41596875
transcript.pyannote[1246].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1246].start 8660.41596875
transcript.pyannote[1246].end 8660.75346875
transcript.pyannote[1247].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1247].start 8660.75346875
transcript.pyannote[1247].end 8660.97284375
transcript.pyannote[1248].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1248].start 8660.97284375
transcript.pyannote[1248].end 8661.04034375
transcript.pyannote[1249].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1249].start 8661.07409375
transcript.pyannote[1249].end 8661.17534375
transcript.pyannote[1250].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1250].start 8661.17534375
transcript.pyannote[1250].end 8661.42846875
transcript.pyannote[1251].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1251].start 8661.42846875
transcript.pyannote[1251].end 8661.96846875
transcript.pyannote[1252].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1252].start 8661.96846875
transcript.pyannote[1252].end 8662.13721875
transcript.pyannote[1253].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1253].start 8663.53784375
transcript.pyannote[1253].end 8667.57096875
transcript.pyannote[1254].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1254].start 8667.80721875
transcript.pyannote[1254].end 8674.67534375
transcript.pyannote[1255].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1255].start 8689.60971875
transcript.pyannote[1255].end 8691.36471875
transcript.pyannote[1256].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1256].start 8691.90471875
transcript.pyannote[1256].end 8693.28846875
transcript.pyannote[1257].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1257].start 8693.99721875
transcript.pyannote[1257].end 8699.85284375
transcript.pyannote[1258].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1258].start 8700.44346875
transcript.pyannote[1258].end 8709.38721875
transcript.pyannote[1259].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1259].start 8709.89346875
transcript.pyannote[1259].end 8713.08284375
transcript.pyannote[1260].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1260].start 8713.72409375
transcript.pyannote[1260].end 8725.30034375
transcript.pyannote[1261].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1261].start 8725.99221875
transcript.pyannote[1261].end 8731.76346875
transcript.pyannote[1262].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1262].start 8732.48909375
transcript.pyannote[1262].end 8744.11596875
transcript.pyannote[1263].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1263].start 8744.67284375
transcript.pyannote[1263].end 8758.32471875
transcript.pyannote[1264].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1264].start 8758.76346875
transcript.pyannote[1264].end 8759.64096875
transcript.pyannote[1265].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1265].start 8760.23159375
transcript.pyannote[1265].end 8762.56034375
transcript.pyannote[1266].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1266].start 8762.94846875
transcript.pyannote[1266].end 8763.37034375
transcript.pyannote[1267].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1267].start 8764.12971875
transcript.pyannote[1267].end 8767.99409375
transcript.pyannote[1268].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1268].start 8768.09534375
transcript.pyannote[1268].end 8768.93909375
transcript.pyannote[1269].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1269].start 8769.36096875
transcript.pyannote[1269].end 8770.60971875
transcript.pyannote[1270].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1270].start 8771.11596875
transcript.pyannote[1270].end 8776.70159375
transcript.pyannote[1271].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1271].start 8776.90409375
transcript.pyannote[1271].end 8784.78471875
transcript.pyannote[1272].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1272].start 8777.19096875
transcript.pyannote[1272].end 8777.29221875
transcript.pyannote[1273].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1273].start 8781.47721875
transcript.pyannote[1273].end 8781.76409375
transcript.pyannote[1274].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1274].start 8782.86096875
transcript.pyannote[1274].end 8783.36721875
transcript.pyannote[1275].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1275].start 8783.36721875
transcript.pyannote[1275].end 8783.63721875
transcript.pyannote[1276].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1276].start 8783.63721875
transcript.pyannote[1276].end 8783.68784375
transcript.pyannote[1277].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1277].start 8784.24471875
transcript.pyannote[1277].end 8784.56534375
transcript.pyannote[1278].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1278].start 8785.62846875
transcript.pyannote[1278].end 8798.09909375
transcript.pyannote[1279].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1279].start 8798.90909375
transcript.pyannote[1279].end 8799.66846875
transcript.pyannote[1280].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1280].start 8800.15784375
transcript.pyannote[1280].end 8814.02909375
transcript.pyannote[1281].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1281].start 8814.51846875
transcript.pyannote[1281].end 8827.78221875
transcript.pyannote[1282].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1282].start 8828.10284375
transcript.pyannote[1282].end 8829.97596875
transcript.pyannote[1283].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1283].start 8830.75221875
transcript.pyannote[1283].end 8836.33784375
transcript.pyannote[1284].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1284].start 8837.11409375
transcript.pyannote[1284].end 8847.84659375
transcript.pyannote[1285].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1285].start 8848.15034375
transcript.pyannote[1285].end 8851.39034375
transcript.pyannote[1286].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1286].start 8851.49159375
transcript.pyannote[1286].end 8857.26284375
transcript.pyannote[1287].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1287].start 8856.58784375
transcript.pyannote[1287].end 8858.46096875
transcript.pyannote[1288].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1288].start 8858.86596875
transcript.pyannote[1288].end 8870.44221875
transcript.pyannote[1289].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1289].start 8870.79659375
transcript.pyannote[1289].end 8874.28971875
transcript.pyannote[1290].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1290].start 8875.36971875
transcript.pyannote[1290].end 8884.54971875
transcript.pyannote[1291].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1291].start 8883.75659375
transcript.pyannote[1291].end 8886.57471875
transcript.pyannote[1292].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1292].start 8884.65096875
transcript.pyannote[1292].end 8890.79346875
transcript.pyannote[1293].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1293].start 8890.79346875
transcript.pyannote[1293].end 8894.86034375
transcript.pyannote[1294].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1294].start 8894.60721875
transcript.pyannote[1294].end 8894.70846875
transcript.pyannote[1295].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1295].start 8894.86034375
transcript.pyannote[1295].end 8894.89409375
transcript.pyannote[1296].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1296].start 8894.89409375
transcript.pyannote[1296].end 8896.22721875
transcript.pyannote[1297].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1297].start 8896.61534375
transcript.pyannote[1297].end 8900.07471875
transcript.pyannote[1298].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1298].start 8900.44596875
transcript.pyannote[1298].end 8902.11659375
transcript.pyannote[1299].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1299].start 8902.74096875
transcript.pyannote[1299].end 8917.59096875
transcript.pyannote[1300].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1300].start 8905.45784375
transcript.pyannote[1300].end 8905.57596875
transcript.pyannote[1301].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1301].start 8905.59284375
transcript.pyannote[1301].end 8905.84596875
transcript.pyannote[1302].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1302].start 8917.38846875
transcript.pyannote[1302].end 8925.84284375
transcript.pyannote[1303].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1303].start 8919.97034375
transcript.pyannote[1303].end 8920.12221875
transcript.pyannote[1304].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1304].start 8921.50596875
transcript.pyannote[1304].end 8922.34971875
transcript.pyannote[1305].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1305].start 8923.69971875
transcript.pyannote[1305].end 8940.74346875
transcript.pyannote[1306].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1306].start 8928.94784375
transcript.pyannote[1306].end 8929.79159375
transcript.pyannote[1307].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1307].start 8935.90034375
transcript.pyannote[1307].end 8936.00159375
transcript.pyannote[1308].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1308].start 8940.05159375
transcript.pyannote[1308].end 8948.01659375
transcript.pyannote[1309].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1309].start 8948.37096875
transcript.pyannote[1309].end 8951.74596875
transcript.pyannote[1310].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1310].start 8952.53909375
transcript.pyannote[1310].end 8957.16284375
transcript.pyannote[1311].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1311].start 8957.41596875
transcript.pyannote[1311].end 8967.79409375
transcript.pyannote[1312].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1312].start 8968.40159375
transcript.pyannote[1312].end 8968.92471875
transcript.pyannote[1313].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1313].start 8969.12721875
transcript.pyannote[1313].end 8974.34159375
transcript.pyannote[1314].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1314].start 8974.45971875
transcript.pyannote[1314].end 8981.59784375
transcript.pyannote[1315].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1315].start 8982.03659375
transcript.pyannote[1315].end 8993.24159375
transcript.pyannote[1316].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1316].start 8993.57909375
transcript.pyannote[1316].end 9007.58534375
transcript.pyannote[1317].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1317].start 9008.31096875
transcript.pyannote[1317].end 9012.54659375
transcript.pyannote[1318].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1318].start 9010.92659375
transcript.pyannote[1318].end 9011.14596875
transcript.pyannote[1319].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1319].start 9012.74909375
transcript.pyannote[1319].end 9016.15784375
transcript.pyannote[1320].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1320].start 9016.90034375
transcript.pyannote[1320].end 9018.23346875
transcript.pyannote[1321].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1321].start 9018.43596875
transcript.pyannote[1321].end 9021.16971875
transcript.pyannote[1322].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1322].start 9021.74346875
transcript.pyannote[1322].end 9023.31284375
transcript.pyannote[1323].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1323].start 9025.16909375
transcript.pyannote[1323].end 9040.03596875
transcript.pyannote[1324].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1324].start 9033.89346875
transcript.pyannote[1324].end 9034.50096875
transcript.pyannote[1325].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1325].start 9039.42846875
transcript.pyannote[1325].end 9043.10721875
transcript.pyannote[1326].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1326].start 9041.53784375
transcript.pyannote[1326].end 9051.17346875
transcript.pyannote[1327].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1327].start 9051.35909375
transcript.pyannote[1327].end 9064.33596875
transcript.pyannote[1328].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1328].start 9064.57221875
transcript.pyannote[1328].end 9065.70284375
transcript.pyannote[1329].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1329].start 9066.00659375
transcript.pyannote[1329].end 9066.44534375
transcript.pyannote[1330].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1330].start 9066.66471875
transcript.pyannote[1330].end 9080.78909375
transcript.pyannote[1331].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1331].start 9081.09284375
transcript.pyannote[1331].end 9111.68721875
transcript.pyannote[1332].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1332].start 9111.90659375
transcript.pyannote[1332].end 9113.56034375
transcript.pyannote[1333].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1333].start 9114.67409375
transcript.pyannote[1333].end 9125.54159375
transcript.pyannote[1334].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1334].start 9126.30096875
transcript.pyannote[1334].end 9129.30471875
transcript.pyannote[1335].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1335].start 9130.43534375
transcript.pyannote[1335].end 9130.97534375
transcript.pyannote[1336].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1336].start 9131.26221875
transcript.pyannote[1336].end 9139.10909375
transcript.pyannote[1337].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1337].start 9139.73346875
transcript.pyannote[1337].end 9142.70346875
transcript.pyannote[1338].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1338].start 9143.37846875
transcript.pyannote[1338].end 9146.02784375
transcript.pyannote[1339].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1339].start 9146.66909375
transcript.pyannote[1339].end 9148.54221875
transcript.pyannote[1340].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1340].start 9149.23409375
transcript.pyannote[1340].end 9151.84971875
transcript.pyannote[1341].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1341].start 9152.74409375
transcript.pyannote[1341].end 9154.81971875
transcript.pyannote[1342].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1342].start 9155.34284375
transcript.pyannote[1342].end 9155.79846875
transcript.pyannote[1343].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1343].start 9156.72659375
transcript.pyannote[1343].end 9164.23596875
transcript.pyannote[1344].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1344].start 9165.58596875
transcript.pyannote[1344].end 9165.97409375
transcript.pyannote[1345].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1345].start 9166.53096875
transcript.pyannote[1345].end 9171.55971875
transcript.pyannote[1346].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1346].start 9172.15034375
transcript.pyannote[1346].end 9178.27596875
transcript.pyannote[1347].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1347].start 9176.87534375
transcript.pyannote[1347].end 9178.54596875
transcript.pyannote[1348].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1348].start 9178.66409375
transcript.pyannote[1348].end 9182.62971875
transcript.pyannote[1349].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1349].start 9182.91659375
transcript.pyannote[1349].end 9201.44534375
transcript.pyannote[1350].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1350].start 9200.06159375
transcript.pyannote[1350].end 9200.50034375
transcript.pyannote[1351].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1351].start 9200.90534375
transcript.pyannote[1351].end 9207.35159375
transcript.pyannote[1352].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1352].start 9208.04346875
transcript.pyannote[1352].end 9208.87034375
transcript.pyannote[1353].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1353].start 9209.47784375
transcript.pyannote[1353].end 9215.29971875
transcript.pyannote[1354].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1354].start 9213.27471875
transcript.pyannote[1354].end 9213.76409375
transcript.pyannote[1355].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1355].start 9215.11409375
transcript.pyannote[1355].end 9215.48534375
transcript.pyannote[1356].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1356].start 9215.90721875
transcript.pyannote[1356].end 9216.80159375
transcript.pyannote[1357].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1357].start 9217.52721875
transcript.pyannote[1357].end 9218.25284375
transcript.pyannote[1358].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1358].start 9218.97846875
transcript.pyannote[1358].end 9219.87284375
transcript.pyannote[1359].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1359].start 9220.07534375
transcript.pyannote[1359].end 9225.66096875
transcript.pyannote[1360].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1360].start 9224.10846875
transcript.pyannote[1360].end 9224.46284375
transcript.pyannote[1361].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1361].start 9226.13346875
transcript.pyannote[1361].end 9231.88784375
transcript.pyannote[1362].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1362].start 9232.51221875
transcript.pyannote[1362].end 9234.09846875
transcript.pyannote[1363].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1363].start 9234.60471875
transcript.pyannote[1363].end 9235.17846875
transcript.pyannote[1364].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1364].start 9235.60034375
transcript.pyannote[1364].end 9235.70159375
transcript.pyannote[1365].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1365].start 9236.24159375
transcript.pyannote[1365].end 9238.67159375
transcript.pyannote[1366].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1366].start 9239.29596875
transcript.pyannote[1366].end 9241.65846875
transcript.pyannote[1367].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1367].start 9242.40096875
transcript.pyannote[1367].end 9246.73784375
transcript.pyannote[1368].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1368].start 9247.19346875
transcript.pyannote[1368].end 9248.71221875
transcript.pyannote[1369].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1369].start 9249.38721875
transcript.pyannote[1369].end 9252.18846875
transcript.pyannote[1370].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1370].start 9252.62721875
transcript.pyannote[1370].end 9253.72409375
transcript.pyannote[1371].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1371].start 9254.11221875
transcript.pyannote[1371].end 9255.42846875
transcript.pyannote[1372].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1372].start 9256.00221875
transcript.pyannote[1372].end 9258.41534375
transcript.pyannote[1373].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1373].start 9258.82034375
transcript.pyannote[1373].end 9259.76534375
transcript.pyannote[1374].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1374].start 9260.00159375
transcript.pyannote[1374].end 9261.58784375
transcript.pyannote[1375].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1375].start 9261.89159375
transcript.pyannote[1375].end 9264.00096875
transcript.pyannote[1376].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1376].start 9264.18659375
transcript.pyannote[1376].end 9270.86909375
transcript.pyannote[1377].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1377].start 9269.95784375
transcript.pyannote[1377].end 9276.97784375
transcript.pyannote[1378].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1378].start 9271.45971875
transcript.pyannote[1378].end 9271.54409375
transcript.pyannote[1379].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1379].start 9271.54409375
transcript.pyannote[1379].end 9271.72971875
transcript.pyannote[1380].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1380].start 9274.44659375
transcript.pyannote[1380].end 9274.71659375
transcript.pyannote[1381].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1381].start 9274.71659375
transcript.pyannote[1381].end 9274.75034375
transcript.pyannote[1382].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1382].start 9277.16346875
transcript.pyannote[1382].end 9283.59284375
transcript.pyannote[1383].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1383].start 9277.19721875
transcript.pyannote[1383].end 9277.43346875
transcript.pyannote[1384].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1384].start 9277.43346875
transcript.pyannote[1384].end 9277.55159375
transcript.pyannote[1385].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1385].start 9282.07409375
transcript.pyannote[1385].end 9282.10784375
transcript.pyannote[1386].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1386].start 9282.10784375
transcript.pyannote[1386].end 9282.59721875
transcript.pyannote[1387].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1387].start 9283.71096875
transcript.pyannote[1387].end 9286.91721875
transcript.pyannote[1388].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1388].start 9286.03971875
transcript.pyannote[1388].end 9286.46159375
transcript.pyannote[1389].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1389].start 9287.25471875
transcript.pyannote[1389].end 9287.96346875
transcript.pyannote[1390].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1390].start 9287.67659375
transcript.pyannote[1390].end 9292.94159375
transcript.pyannote[1391].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1391].start 9294.25784375
transcript.pyannote[1391].end 9307.82534375
transcript.pyannote[1392].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1392].start 9299.33721875
transcript.pyannote[1392].end 9299.35409375
transcript.pyannote[1393].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1393].start 9299.35409375
transcript.pyannote[1393].end 9299.97846875
transcript.pyannote[1394].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1394].start 9299.97846875
transcript.pyannote[1394].end 9300.02909375
transcript.pyannote[1395].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1395].start 9300.02909375
transcript.pyannote[1395].end 9300.95721875
transcript.pyannote[1396].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1396].start 9300.95721875
transcript.pyannote[1396].end 9301.02471875
transcript.pyannote[1397].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1397].start 9305.17596875
transcript.pyannote[1397].end 9332.10846875
transcript.pyannote[1398].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1398].start 9315.25034375
transcript.pyannote[1398].end 9315.95909375
transcript.pyannote[1399].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1399].start 9316.61721875
transcript.pyannote[1399].end 9316.97159375
transcript.pyannote[1400].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1400].start 9316.97159375
transcript.pyannote[1400].end 9317.10659375
transcript.pyannote[1401].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1401].start 9331.12971875
transcript.pyannote[1401].end 9331.60221875
transcript.pyannote[1402].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1402].start 9332.74971875
transcript.pyannote[1402].end 9333.37409375
transcript.pyannote[1403].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1403].start 9333.69471875
transcript.pyannote[1403].end 9338.84159375
transcript.pyannote[1404].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1404].start 9338.97659375
transcript.pyannote[1404].end 9357.15096875
transcript.pyannote[1405].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1405].start 9341.92971875
transcript.pyannote[1405].end 9342.28409375
transcript.pyannote[1406].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1406].start 9346.28346875
transcript.pyannote[1406].end 9347.19471875
transcript.pyannote[1407].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1407].start 9347.75159375
transcript.pyannote[1407].end 9348.22409375
transcript.pyannote[1408].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1408].start 9348.74721875
transcript.pyannote[1408].end 9348.81471875
transcript.pyannote[1409].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1409].start 9348.81471875
transcript.pyannote[1409].end 9349.21971875
transcript.pyannote[1410].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1410].start 9357.45471875
transcript.pyannote[1410].end 9358.18034375
transcript.pyannote[1411].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1411].start 9359.24346875
transcript.pyannote[1411].end 9363.02346875
transcript.pyannote[1412].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1412].start 9364.27221875
transcript.pyannote[1412].end 9364.64346875
transcript.pyannote[1413].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1413].start 9365.80784375
transcript.pyannote[1413].end 9366.63471875
transcript.pyannote[1414].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1414].start 9367.02284375
transcript.pyannote[1414].end 9367.56284375
transcript.pyannote[1415].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1415].start 9368.27159375
transcript.pyannote[1415].end 9395.76096875
transcript.pyannote[1416].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1416].start 9395.87909375
transcript.pyannote[1416].end 9396.68909375
transcript.pyannote[1417].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1417].start 9397.51596875
transcript.pyannote[1417].end 9407.70846875
transcript.pyannote[1418].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1418].start 9409.04159375
transcript.pyannote[1418].end 9415.18409375
transcript.pyannote[1419].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1419].start 9415.58909375
transcript.pyannote[1419].end 9416.66909375
transcript.pyannote[1420].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1420].start 9417.19221875
transcript.pyannote[1420].end 9428.00909375
transcript.pyannote[1421].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1421].start 9428.65034375
transcript.pyannote[1421].end 9431.82284375
transcript.pyannote[1422].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1422].start 9432.37971875
transcript.pyannote[1422].end 9445.33971875
transcript.pyannote[1423].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1423].start 9445.81221875
transcript.pyannote[1423].end 9448.00596875
transcript.pyannote[1424].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1424].start 9448.34346875
transcript.pyannote[1424].end 9469.82534375
transcript.pyannote[1425].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1425].start 9470.39909375
transcript.pyannote[1425].end 9475.44471875
transcript.pyannote[1426].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1426].start 9475.86659375
transcript.pyannote[1426].end 9481.11471875
transcript.pyannote[1427].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1427].start 9481.68846875
transcript.pyannote[1427].end 9503.57534375
transcript.pyannote[1428].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1428].start 9503.57534375
transcript.pyannote[1428].end 9511.03409375
transcript.pyannote[1429].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1429].start 9511.03409375
transcript.pyannote[1429].end 9513.71721875
transcript.pyannote[1430].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1430].start 9519.97784375
transcript.pyannote[1430].end 9521.64846875
transcript.pyannote[1431].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1431].start 9528.21284375
transcript.pyannote[1431].end 9530.01846875
transcript.pyannote[1432].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1432].start 9530.86221875
transcript.pyannote[1432].end 9542.16846875
transcript.pyannote[1433].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1433].start 9542.20221875
transcript.pyannote[1433].end 9557.62596875
transcript.pyannote[1434].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1434].start 9558.21659375
transcript.pyannote[1434].end 9559.27971875
transcript.pyannote[1435].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1435].start 9559.48221875
transcript.pyannote[1435].end 9571.41284375
transcript.pyannote[1436].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1436].start 9571.66596875
transcript.pyannote[1436].end 9583.96784375
transcript.pyannote[1437].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1437].start 9584.28846875
transcript.pyannote[1437].end 9597.40034375
transcript.pyannote[1438].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1438].start 9597.73784375
transcript.pyannote[1438].end 9602.29409375
transcript.pyannote[1439].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1439].start 9602.53034375
transcript.pyannote[1439].end 9611.25471875
transcript.pyannote[1440].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1440].start 9620.51909375
transcript.pyannote[1440].end 9655.63596875
transcript.pyannote[1441].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1441].start 9655.65284375
transcript.pyannote[1441].end 9692.55846875
transcript.pyannote[1442].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1442].start 9693.04784375
transcript.pyannote[1442].end 9703.45971875
transcript.pyannote[1443].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1443].start 9697.80659375
transcript.pyannote[1443].end 9698.54909375
transcript.pyannote[1444].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1444].start 9704.40471875
transcript.pyannote[1444].end 9710.02409375
transcript.pyannote[1445].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1445].start 9710.02409375
transcript.pyannote[1445].end 9730.25721875
transcript.pyannote[1446].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1446].start 9710.04096875
transcript.pyannote[1446].end 9710.78346875
transcript.pyannote[1447].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1447].start 9730.81409375
transcript.pyannote[1447].end 9733.69971875
transcript.pyannote[1448].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1448].start 9734.39159375
transcript.pyannote[1448].end 9734.40846875
transcript.pyannote[1449].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1449].start 9734.40846875
transcript.pyannote[1449].end 9734.77971875
transcript.pyannote[1450].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1450].start 9734.77971875
transcript.pyannote[1450].end 9734.81346875
transcript.pyannote[1451].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1451].start 9734.81346875
transcript.pyannote[1451].end 9734.96534375
transcript.pyannote[1452].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1452].start 9734.96534375
transcript.pyannote[1452].end 9735.03284375
transcript.pyannote[1453].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1453].start 9735.03284375
transcript.pyannote[1453].end 9736.06221875
transcript.pyannote[1454].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1454].start 9736.38284375
transcript.pyannote[1454].end 9736.90596875
transcript.pyannote[1455].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1455].start 9737.36159375
transcript.pyannote[1455].end 9779.46471875
transcript.pyannote[1456].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1456].start 9752.71784375
transcript.pyannote[1456].end 9752.86971875
transcript.pyannote[1457].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1457].start 9752.92034375
transcript.pyannote[1457].end 9753.00471875
transcript.pyannote[1458].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1458].start 9779.46471875
transcript.pyannote[1458].end 9789.85971875
transcript.pyannote[1459].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1459].start 9779.54909375
transcript.pyannote[1459].end 9779.68409375
transcript.pyannote[1460].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1460].start 9790.58534375
transcript.pyannote[1460].end 9793.16721875
transcript.pyannote[1461].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1461].start 9793.60596875
transcript.pyannote[1461].end 9797.97659375
transcript.pyannote[1462].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1462].start 9795.71534375
transcript.pyannote[1462].end 9796.03596875
transcript.pyannote[1463].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1463].start 9797.97659375
transcript.pyannote[1463].end 9798.39846875
transcript.pyannote[1464].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1464].start 9798.39846875
transcript.pyannote[1464].end 9799.96784375
transcript.pyannote[1465].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1465].start 9799.96784375
transcript.pyannote[1465].end 9827.03534375
transcript.pyannote[1466].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1466].start 9815.34096875
transcript.pyannote[1466].end 9815.74596875
transcript.pyannote[1467].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1467].start 9815.74596875
transcript.pyannote[1467].end 9815.86409375
transcript.pyannote[1468].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1468].start 9827.03534375
transcript.pyannote[1468].end 9827.45721875
transcript.pyannote[1469].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1469].start 9827.45721875
transcript.pyannote[1469].end 9828.19971875
transcript.pyannote[1470].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1470].start 9827.52471875
transcript.pyannote[1470].end 9831.65909375
transcript.pyannote[1471].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1471].start 9830.59596875
transcript.pyannote[1471].end 9831.45659375
transcript.pyannote[1472].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1472].start 9831.70971875
transcript.pyannote[1472].end 9847.75784375
transcript.pyannote[1473].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1473].start 9848.09534375
transcript.pyannote[1473].end 9860.63346875
transcript.pyannote[1474].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1474].start 9856.51596875
transcript.pyannote[1474].end 9859.03034375
transcript.pyannote[1475].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1475].start 9859.78971875
transcript.pyannote[1475].end 9886.09784375
transcript.pyannote[1476].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1476].start 9886.90784375
transcript.pyannote[1476].end 9911.98409375
transcript.pyannote[1477].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1477].start 9918.14346875
transcript.pyannote[1477].end 9920.47221875
transcript.pyannote[1478].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1478].start 9920.05034375
transcript.pyannote[1478].end 9920.11784375
transcript.pyannote[1479].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1479].start 9920.11784375
transcript.pyannote[1479].end 9920.25284375
transcript.pyannote[1480].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1480].start 9921.11346875
transcript.pyannote[1480].end 9926.78346875
transcript.pyannote[1481].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1481].start 9926.14221875
transcript.pyannote[1481].end 9926.80034375
transcript.pyannote[1482].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1482].start 9926.80034375
transcript.pyannote[1482].end 9929.02784375
transcript.pyannote[1483].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1483].start 9929.02784375
transcript.pyannote[1483].end 9929.07846875
transcript.pyannote[1484].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1484].start 9929.07846875
transcript.pyannote[1484].end 9929.09534375
transcript.pyannote[1485].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1485].start 9929.60159375
transcript.pyannote[1485].end 9947.10096875
transcript.pyannote[1486].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1486].start 9947.47221875
transcript.pyannote[1486].end 9953.26034375
transcript.pyannote[1487].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1487].start 9953.47971875
transcript.pyannote[1487].end 10004.96534375
transcript.pyannote[1488].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1488].start 10004.96534375
transcript.pyannote[1488].end 10081.88159375
transcript.pyannote[1489].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1489].start 10009.67346875
transcript.pyannote[1489].end 10009.79159375
transcript.pyannote[1490].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1490].start 10017.16596875
transcript.pyannote[1490].end 10018.02659375
transcript.pyannote[1491].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1491].start 10022.41409375
transcript.pyannote[1491].end 10023.40971875
transcript.pyannote[1492].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1492].start 10027.67909375
transcript.pyannote[1492].end 10027.72971875
transcript.pyannote[1493].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1493].start 10027.72971875
transcript.pyannote[1493].end 10028.11784375
transcript.pyannote[1494].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1494].start 10032.06659375
transcript.pyannote[1494].end 10032.57284375
transcript.pyannote[1495].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1495].start 10039.39034375
transcript.pyannote[1495].end 10039.44096875
transcript.pyannote[1496].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1496].start 10039.44096875
transcript.pyannote[1496].end 10039.96409375
transcript.pyannote[1497].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1497].start 10039.96409375
transcript.pyannote[1497].end 10041.73596875
transcript.pyannote[1498].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1498].start 10046.86596875
transcript.pyannote[1498].end 10047.45659375
transcript.pyannote[1499].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1499].start 10050.13971875
transcript.pyannote[1499].end 10050.78096875
transcript.pyannote[1500].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1500].start 10050.86534375
transcript.pyannote[1500].end 10051.15221875
transcript.pyannote[1501].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1501].start 10055.52284375
transcript.pyannote[1501].end 10055.94471875
transcript.pyannote[1502].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1502].start 10071.79034375
transcript.pyannote[1502].end 10072.68471875
transcript.pyannote[1503].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1503].start 10074.20346875
transcript.pyannote[1503].end 10074.38909375
transcript.pyannote[1504].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1504].start 10074.38909375
transcript.pyannote[1504].end 10074.52409375
transcript.pyannote[1505].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1505].start 10074.52409375
transcript.pyannote[1505].end 10074.64221875
transcript.pyannote[1506].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1506].start 10082.35409375
transcript.pyannote[1506].end 10094.84159375
transcript.pyannote[1507].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1507].start 10094.95971875
transcript.pyannote[1507].end 10095.04409375
transcript.pyannote[1508].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1508].start 10095.04409375
transcript.pyannote[1508].end 10095.07784375
transcript.pyannote[1509].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1509].start 10095.07784375
transcript.pyannote[1509].end 10095.09471875
transcript.pyannote[1510].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1510].start 10095.09471875
transcript.pyannote[1510].end 10102.63784375
transcript.pyannote[1511].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1511].start 10102.92471875
transcript.pyannote[1511].end 10106.11409375
transcript.pyannote[1512].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1512].start 10106.19846875
transcript.pyannote[1512].end 10115.32784375
transcript.pyannote[1513].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1513].start 10115.90159375
transcript.pyannote[1513].end 10128.74346875
transcript.pyannote[1514].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1514].start 10127.66346875
transcript.pyannote[1514].end 10165.09221875
transcript.pyannote[1515].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1515].start 10128.94596875
transcript.pyannote[1515].end 10128.96284375
transcript.pyannote[1516].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1516].start 10165.27784375
transcript.pyannote[1516].end 10166.05409375
transcript.pyannote[1517].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1517].start 10166.39159375
transcript.pyannote[1517].end 10169.07471875
transcript.pyannote[1518].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1518].start 10169.41221875
transcript.pyannote[1518].end 10169.74971875
transcript.pyannote[1519].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1519].start 10175.84159375
transcript.pyannote[1519].end 10177.41096875
transcript.pyannote[1520].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1520].start 10177.56284375
transcript.pyannote[1520].end 10189.91534375
transcript.pyannote[1521].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1521].start 10190.52284375
transcript.pyannote[1521].end 10205.82846875
transcript.pyannote[1522].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1522].start 10205.82846875
transcript.pyannote[1522].end 10208.52846875
transcript.pyannote[1523].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1523].start 10209.03471875
transcript.pyannote[1523].end 10220.56034375
transcript.pyannote[1524].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1524].start 10220.74596875
transcript.pyannote[1524].end 10228.33971875
transcript.pyannote[1525].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1525].start 10228.33971875
transcript.pyannote[1525].end 10228.84596875
transcript.pyannote[1526].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1526].start 10228.98096875
transcript.pyannote[1526].end 10242.78471875
transcript.pyannote[1527].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1527].start 10243.84784375
transcript.pyannote[1527].end 10253.56784375
transcript.pyannote[1528].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1528].start 10254.27659375
transcript.pyannote[1528].end 10254.73221875
transcript.pyannote[1529].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1529].start 10255.17096875
transcript.pyannote[1529].end 10256.72346875
transcript.pyannote[1530].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1530].start 10258.07346875
transcript.pyannote[1530].end 10260.84096875
transcript.pyannote[1531].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1531].start 10260.84096875
transcript.pyannote[1531].end 10278.49221875
transcript.pyannote[1532].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1532].start 10278.64409375
transcript.pyannote[1532].end 10283.48721875
transcript.pyannote[1533].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1533].start 10285.52909375
transcript.pyannote[1533].end 10288.78596875
transcript.pyannote[1534].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1534].start 10299.36659375
transcript.pyannote[1534].end 10305.40784375
transcript.pyannote[1535].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1535].start 10305.40784375
transcript.pyannote[1535].end 10306.01534375
transcript.pyannote[1536].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1536].start 10306.01534375
transcript.pyannote[1536].end 10308.61409375
transcript.pyannote[1537].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1537].start 10307.75346875
transcript.pyannote[1537].end 10309.62659375
transcript.pyannote[1538].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1538].start 10313.28846875
transcript.pyannote[1538].end 10314.06471875
transcript.pyannote[1539].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1539].start 10314.62159375
transcript.pyannote[1539].end 10342.90409375
transcript.pyannote[1540].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1540].start 10343.37659375
transcript.pyannote[1540].end 10344.97971875
transcript.pyannote[1541].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1541].start 10347.79784375
transcript.pyannote[1541].end 10348.37159375
transcript.pyannote[1542].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1542].start 10348.69221875
transcript.pyannote[1542].end 10387.75784375
transcript.pyannote[1543].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1543].start 10350.56534375
transcript.pyannote[1543].end 10350.73409375
transcript.pyannote[1544].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1544].start 10367.81159375
transcript.pyannote[1544].end 10367.96346875
transcript.pyannote[1545].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1545].start 10367.96346875
transcript.pyannote[1545].end 10368.08159375
transcript.pyannote[1546].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1546].start 10388.36534375
transcript.pyannote[1546].end 10391.95971875
transcript.pyannote[1547].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1547].start 10391.87534375
transcript.pyannote[1547].end 10391.94284375
transcript.pyannote[1548].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1548].start 10391.95971875
transcript.pyannote[1548].end 10392.11159375
transcript.pyannote[1549].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1549].start 10392.04409375
transcript.pyannote[1549].end 10393.07346875
transcript.pyannote[1550].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1550].start 10393.10721875
transcript.pyannote[1550].end 10398.11909375
transcript.pyannote[1551].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1551].start 10394.69346875
transcript.pyannote[1551].end 10394.98034375
transcript.pyannote[1552].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1552].start 10396.70159375
transcript.pyannote[1552].end 10412.44596875
transcript.pyannote[1553].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1553].start 10399.16534375
transcript.pyannote[1553].end 10399.53659375
transcript.pyannote[1554].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1554].start 10402.11846875
transcript.pyannote[1554].end 10402.30409375
transcript.pyannote[1555].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1555].start 10402.30409375
transcript.pyannote[1555].end 10402.32096875
transcript.pyannote[1556].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1556].start 10412.68221875
transcript.pyannote[1556].end 10424.19096875
transcript.pyannote[1557].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1557].start 10416.22596875
transcript.pyannote[1557].end 10416.58034375
transcript.pyannote[1558].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1558].start 10416.58034375
transcript.pyannote[1558].end 10416.59721875
transcript.pyannote[1559].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1559].start 10421.92971875
transcript.pyannote[1559].end 10422.18284375
transcript.pyannote[1560].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1560].start 10424.62971875
transcript.pyannote[1560].end 10438.02846875
transcript.pyannote[1561].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1561].start 10432.76346875
transcript.pyannote[1561].end 10432.78034375
transcript.pyannote[1562].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1562].start 10432.81409375
transcript.pyannote[1562].end 10432.89846875
transcript.pyannote[1563].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1563].start 10438.53471875
transcript.pyannote[1563].end 10439.76659375
transcript.pyannote[1564].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1564].start 10440.42471875
transcript.pyannote[1564].end 10443.88409375
transcript.pyannote[1565].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1565].start 10444.00221875
transcript.pyannote[1565].end 10446.53346875
transcript.pyannote[1566].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1566].start 10444.67721875
transcript.pyannote[1566].end 10445.52096875
transcript.pyannote[1567].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1567].start 10446.93846875
transcript.pyannote[1567].end 10449.73971875
transcript.pyannote[1568].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1568].start 10449.63846875
transcript.pyannote[1568].end 10451.69721875
transcript.pyannote[1569].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1569].start 10450.63409375
transcript.pyannote[1569].end 10451.52846875
transcript.pyannote[1570].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1570].start 10452.15284375
transcript.pyannote[1570].end 10453.92471875
transcript.pyannote[1571].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1571].start 10455.22409375
transcript.pyannote[1571].end 10462.10909375
transcript.pyannote[1572].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1572].start 10462.73346875
transcript.pyannote[1572].end 10468.06596875
transcript.pyannote[1573].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1573].start 10468.84221875
transcript.pyannote[1573].end 10473.68534375
transcript.pyannote[1574].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1574].start 10470.25971875
transcript.pyannote[1574].end 10470.63096875
transcript.pyannote[1575].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1575].start 10470.63096875
transcript.pyannote[1575].end 10470.69846875
transcript.pyannote[1576].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1576].start 10474.24221875
transcript.pyannote[1576].end 10477.75221875
transcript.pyannote[1577].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1577].start 10477.36409375
transcript.pyannote[1577].end 10477.58346875
transcript.pyannote[1578].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1578].start 10478.49471875
transcript.pyannote[1578].end 10478.71409375
transcript.pyannote[1579].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1579].start 10478.57909375
transcript.pyannote[1579].end 10499.92596875
transcript.pyannote[1580].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1580].start 10482.56159375
transcript.pyannote[1580].end 10482.81471875
transcript.pyannote[1581].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1581].start 10486.40909375
transcript.pyannote[1581].end 10486.72971875
transcript.pyannote[1582].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1582].start 10489.69971875
transcript.pyannote[1582].end 10489.96971875
transcript.pyannote[1583].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1583].start 10498.45784375
transcript.pyannote[1583].end 10500.36471875
transcript.pyannote[1584].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1584].start 10500.82034375
transcript.pyannote[1584].end 10503.94221875
transcript.pyannote[1585].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1585].start 10503.94221875
transcript.pyannote[1585].end 10504.76909375
transcript.pyannote[1586].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1586].start 10504.76909375
transcript.pyannote[1586].end 10506.59159375
transcript.pyannote[1587].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1587].start 10505.41034375
transcript.pyannote[1587].end 10534.75596875
transcript.pyannote[1588].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1588].start 10507.40159375
transcript.pyannote[1588].end 10507.77284375
transcript.pyannote[1589].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1589].start 10528.66409375
transcript.pyannote[1589].end 10529.03534375
transcript.pyannote[1590].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1590].start 10533.23721875
transcript.pyannote[1590].end 10535.22846875
transcript.pyannote[1591].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1591].start 10535.17784375
transcript.pyannote[1591].end 10536.24096875
transcript.pyannote[1592].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1592].start 10535.71784375
transcript.pyannote[1592].end 10543.49721875
transcript.pyannote[1593].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1593].start 10536.73034375
transcript.pyannote[1593].end 10537.62471875
transcript.pyannote[1594].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1594].start 10543.34534375
transcript.pyannote[1594].end 10543.39596875
transcript.pyannote[1595].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1595].start 10543.49721875
transcript.pyannote[1595].end 10543.54784375
transcript.pyannote[1596].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1596].start 10543.69971875
transcript.pyannote[1596].end 10552.15409375
transcript.pyannote[1597].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1597].start 10551.00659375
transcript.pyannote[1597].end 10554.41534375
transcript.pyannote[1598].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1598].start 10554.56721875
transcript.pyannote[1598].end 10558.90409375
transcript.pyannote[1599].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1599].start 10558.90409375
transcript.pyannote[1599].end 10568.20221875
transcript.pyannote[1600].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1600].start 10559.34284375
transcript.pyannote[1600].end 10559.47784375
transcript.pyannote[1601].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1601].start 10568.43846875
transcript.pyannote[1601].end 10569.77159375
transcript.pyannote[1602].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1602].start 10571.03721875
transcript.pyannote[1602].end 10577.56784375
transcript.pyannote[1603].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1603].start 10571.52659375
transcript.pyannote[1603].end 10572.08346875
transcript.pyannote[1604].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1604].start 10576.75784375
transcript.pyannote[1604].end 10580.94284375
transcript.pyannote[1605].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1605].start 10577.93909375
transcript.pyannote[1605].end 10578.37784375
transcript.pyannote[1606].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1606].start 10580.09909375
transcript.pyannote[1606].end 10585.63409375
transcript.pyannote[1607].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1607].start 10584.45284375
transcript.pyannote[1607].end 10593.26159375
transcript.pyannote[1608].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1608].start 10593.70034375
transcript.pyannote[1608].end 10601.64846875
transcript.pyannote[1609].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1609].start 10598.18909375
transcript.pyannote[1609].end 10602.62721875
transcript.pyannote[1610].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1610].start 10602.62721875
transcript.pyannote[1610].end 10603.69034375
transcript.pyannote[1611].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1611].start 10603.69034375
transcript.pyannote[1611].end 10603.70721875
transcript.pyannote[1612].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1612].start 10603.97721875
transcript.pyannote[1612].end 10605.47909375
transcript.pyannote[1613].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1613].start 10605.79971875
transcript.pyannote[1613].end 10605.96846875
transcript.pyannote[1614].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1614].start 10605.96846875
transcript.pyannote[1614].end 10609.98471875
transcript.pyannote[1615].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1615].start 10612.34721875
transcript.pyannote[1615].end 10612.44846875
transcript.pyannote[1616].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1616].start 10612.44846875
transcript.pyannote[1616].end 10612.81971875
transcript.pyannote[1617].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1617].start 10612.81971875
transcript.pyannote[1617].end 10613.07284375
transcript.pyannote[1618].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1618].start 10612.93784375
transcript.pyannote[1618].end 10615.51971875
transcript.pyannote[1619].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1619].start 10615.51971875
transcript.pyannote[1619].end 10617.81471875
transcript.pyannote[1620].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1620].start 10618.42221875
transcript.pyannote[1620].end 10627.19721875
transcript.pyannote[1621].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1621].start 10627.23096875
transcript.pyannote[1621].end 10637.03534375
transcript.pyannote[1622].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1622].start 10637.11971875
transcript.pyannote[1622].end 10645.91159375
transcript.pyannote[1623].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1623].start 10646.68784375
transcript.pyannote[1623].end 10648.18971875
transcript.pyannote[1624].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1624].start 10648.42596875
transcript.pyannote[1624].end 10650.67034375
transcript.pyannote[1625].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1625].start 10652.27346875
transcript.pyannote[1625].end 10672.11846875
transcript.pyannote[1626].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1626].start 10655.88471875
transcript.pyannote[1626].end 10656.03659375
transcript.pyannote[1627].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1627].start 10656.17159375
transcript.pyannote[1627].end 10656.25596875
transcript.pyannote[1628].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1628].start 10656.25596875
transcript.pyannote[1628].end 10656.28971875
transcript.pyannote[1629].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1629].start 10658.82096875
transcript.pyannote[1629].end 10658.98971875
transcript.pyannote[1630].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1630].start 10658.98971875
transcript.pyannote[1630].end 10659.14159375
transcript.pyannote[1631].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1631].start 10672.33784375
transcript.pyannote[1631].end 10676.23596875
transcript.pyannote[1632].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1632].start 10677.29909375
transcript.pyannote[1632].end 10680.10034375
transcript.pyannote[1633].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1633].start 10680.10034375
transcript.pyannote[1633].end 10682.56409375
transcript.pyannote[1634].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1634].start 10683.07034375
transcript.pyannote[1634].end 10690.69784375
transcript.pyannote[1635].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1635].start 10691.37284375
transcript.pyannote[1635].end 10692.72284375
transcript.pyannote[1636].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1636].start 10693.27971875
transcript.pyannote[1636].end 10695.55784375
transcript.pyannote[1637].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1637].start 10695.70971875
transcript.pyannote[1637].end 10697.83596875
transcript.pyannote[1638].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1638].start 10698.24096875
transcript.pyannote[1638].end 10698.96659375
transcript.pyannote[1639].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1639].start 10698.96659375
transcript.pyannote[1639].end 10699.03409375
transcript.pyannote[1640].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1640].start 10699.03409375
transcript.pyannote[1640].end 10716.53346875
transcript.pyannote[1641].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1641].start 10714.25534375
transcript.pyannote[1641].end 10715.43659375
transcript.pyannote[1642].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1642].start 10716.71909375
transcript.pyannote[1642].end 10732.31159375
transcript.pyannote[1643].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1643].start 10718.79471875
transcript.pyannote[1643].end 10719.13221875
transcript.pyannote[1644].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1644].start 10730.48909375
transcript.pyannote[1644].end 10730.50596875
transcript.pyannote[1645].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1645].start 10730.55659375
transcript.pyannote[1645].end 10730.59034375
transcript.pyannote[1646].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1646].start 10730.59034375
transcript.pyannote[1646].end 10730.67471875
transcript.pyannote[1647].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1647].start 10732.48034375
transcript.pyannote[1647].end 10741.06971875
transcript.pyannote[1648].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1648].start 10741.06971875
transcript.pyannote[1648].end 10741.30596875
transcript.pyannote[1649].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1649].start 10741.30596875
transcript.pyannote[1649].end 10741.66034375
transcript.pyannote[1650].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1650].start 10741.66034375
transcript.pyannote[1650].end 10741.69409375
transcript.pyannote[1651].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1651].start 10741.69409375
transcript.pyannote[1651].end 10742.50409375
transcript.pyannote[1652].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1652].start 10741.76159375
transcript.pyannote[1652].end 10747.93784375
transcript.pyannote[1653].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1653].start 10742.77409375
transcript.pyannote[1653].end 10743.11159375
transcript.pyannote[1654].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1654].start 10749.11909375
transcript.pyannote[1654].end 10753.28721875
transcript.pyannote[1655].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1655].start 10751.11034375
transcript.pyannote[1655].end 10751.88659375
transcript.pyannote[1656].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1656].start 10753.55721875
transcript.pyannote[1656].end 10757.69159375
transcript.pyannote[1657].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1657].start 10757.87721875
transcript.pyannote[1657].end 10773.11534375
transcript.pyannote[1658].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1658].start 10762.75409375
transcript.pyannote[1658].end 10762.77096875
transcript.pyannote[1659].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1659].start 10773.11534375
transcript.pyannote[1659].end 10776.35534375
transcript.pyannote[1660].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1660].start 10773.85784375
transcript.pyannote[1660].end 10774.19534375
transcript.pyannote[1661].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1661].start 10776.28784375
transcript.pyannote[1661].end 10777.67159375
transcript.pyannote[1662].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1662].start 10777.19909375
transcript.pyannote[1662].end 10779.49409375
transcript.pyannote[1663].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1663].start 10779.10596875
transcript.pyannote[1663].end 10784.82659375
transcript.pyannote[1664].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1664].start 10780.33784375
transcript.pyannote[1664].end 10780.57409375
transcript.pyannote[1665].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1665].start 10783.54409375
transcript.pyannote[1665].end 10783.96596875
transcript.pyannote[1666].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1666].start 10784.94471875
transcript.pyannote[1666].end 10794.93471875
transcript.pyannote[1667].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1667].start 10794.93471875
transcript.pyannote[1667].end 10795.35659375
transcript.pyannote[1668].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1668].start 10795.25534375
transcript.pyannote[1668].end 10798.47846875
transcript.pyannote[1669].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1669].start 10798.96784375
transcript.pyannote[1669].end 10802.34284375
transcript.pyannote[1670].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1670].start 10802.51159375
transcript.pyannote[1670].end 10807.16909375
transcript.pyannote[1671].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1671].start 10807.52346875
transcript.pyannote[1671].end 10814.64471875
transcript.pyannote[1672].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1672].start 10811.30346875
transcript.pyannote[1672].end 10811.64096875
transcript.pyannote[1673].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1673].start 10811.64096875
transcript.pyannote[1673].end 10811.69159375
transcript.pyannote[1674].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1674].start 10813.44659375
transcript.pyannote[1674].end 10813.85159375
transcript.pyannote[1675].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1675].start 10814.91471875
transcript.pyannote[1675].end 10824.53346875
transcript.pyannote[1676].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1676].start 10818.74534375
transcript.pyannote[1676].end 10818.76221875
transcript.pyannote[1677].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1677].start 10818.76221875
transcript.pyannote[1677].end 10819.13346875
transcript.pyannote[1678].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1678].start 10821.09096875
transcript.pyannote[1678].end 10821.29346875
transcript.pyannote[1679].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1679].start 10824.53346875
transcript.pyannote[1679].end 10824.73596875
transcript.pyannote[1680].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1680].start 10824.73596875
transcript.pyannote[1680].end 10838.99534375
transcript.pyannote[1681].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1681].start 10831.67159375
transcript.pyannote[1681].end 10831.75596875
transcript.pyannote[1682].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1682].start 10831.75596875
transcript.pyannote[1682].end 10831.85721875
transcript.pyannote[1683].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1683].start 10831.85721875
transcript.pyannote[1683].end 10831.87409375
transcript.pyannote[1684].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1684].start 10831.87409375
transcript.pyannote[1684].end 10831.94159375
transcript.pyannote[1685].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1685].start 10835.94096875
transcript.pyannote[1685].end 10836.54846875
transcript.pyannote[1686].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1686].start 10837.81409375
transcript.pyannote[1686].end 10840.91909375
transcript.pyannote[1687].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1687].start 10841.47596875
transcript.pyannote[1687].end 10849.60971875
transcript.pyannote[1688].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1688].start 10842.18471875
transcript.pyannote[1688].end 10842.37034375
transcript.pyannote[1689].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1689].start 10849.89659375
transcript.pyannote[1689].end 10866.31596875
transcript.pyannote[1690].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1690].start 10855.75221875
transcript.pyannote[1690].end 10856.44409375
transcript.pyannote[1691].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1691].start 10866.51846875
transcript.pyannote[1691].end 10866.99096875
transcript.pyannote[1692].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1692].start 10867.17659375
transcript.pyannote[1692].end 10868.03721875
transcript.pyannote[1693].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1693].start 10868.45909375
transcript.pyannote[1693].end 10873.23471875
transcript.pyannote[1694].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1694].start 10874.95596875
transcript.pyannote[1694].end 10887.54471875
transcript.pyannote[1695].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1695].start 10883.73096875
transcript.pyannote[1695].end 10884.05159375
transcript.pyannote[1696].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1696].start 10885.48596875
transcript.pyannote[1696].end 10886.97096875
transcript.pyannote[1697].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1697].start 10888.18596875
transcript.pyannote[1697].end 10888.81034375
transcript.pyannote[1698].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1698].start 10888.94534375
transcript.pyannote[1698].end 10890.85221875
transcript.pyannote[1699].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1699].start 10889.14784375
transcript.pyannote[1699].end 10889.50221875
transcript.pyannote[1700].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1700].start 10890.70034375
transcript.pyannote[1700].end 10890.86909375
transcript.pyannote[1701].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1701].start 10890.86909375
transcript.pyannote[1701].end 10891.00409375
transcript.pyannote[1702].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1702].start 10891.00409375
transcript.pyannote[1702].end 10891.47659375
transcript.pyannote[1703].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1703].start 10891.47659375
transcript.pyannote[1703].end 10891.96596875
transcript.pyannote[1704].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1704].start 10891.96596875
transcript.pyannote[1704].end 10892.23596875
transcript.pyannote[1705].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1705].start 10892.23596875
transcript.pyannote[1705].end 10892.32034375
transcript.pyannote[1706].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1706].start 10892.32034375
transcript.pyannote[1706].end 10900.63971875
transcript.pyannote[1707].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1707].start 10892.62409375
transcript.pyannote[1707].end 10893.43409375
transcript.pyannote[1708].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1708].start 10900.87596875
transcript.pyannote[1708].end 10905.33096875
transcript.pyannote[1709].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1709].start 10902.39471875
transcript.pyannote[1709].end 10903.71096875
transcript.pyannote[1710].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1710].start 10905.07784375
transcript.pyannote[1710].end 10911.38909375
transcript.pyannote[1711].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1711].start 10906.27596875
transcript.pyannote[1711].end 10906.47846875
transcript.pyannote[1712].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1712].start 10911.57471875
transcript.pyannote[1712].end 10912.33409375
transcript.pyannote[1713].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1713].start 10912.87409375
transcript.pyannote[1713].end 10916.31659375
transcript.pyannote[1714].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1714].start 10914.51096875
transcript.pyannote[1714].end 10921.29471875
transcript.pyannote[1715].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1715].start 10920.78846875
transcript.pyannote[1715].end 10925.31096875
transcript.pyannote[1716].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1716].start 10922.71221875
transcript.pyannote[1716].end 10924.46721875
transcript.pyannote[1717].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1717].start 10925.31096875
transcript.pyannote[1717].end 10931.43659375
transcript.pyannote[1718].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1718].start 10931.70659375
transcript.pyannote[1718].end 10938.03471875
transcript.pyannote[1719].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1719].start 10938.03471875
transcript.pyannote[1719].end 10945.07159375
transcript.pyannote[1720].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1720].start 10945.59471875
transcript.pyannote[1720].end 10953.74534375
transcript.pyannote[1721].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1721].start 10948.66596875
transcript.pyannote[1721].end 10949.54346875
transcript.pyannote[1722].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1722].start 10952.59784375
transcript.pyannote[1722].end 10953.10409375
transcript.pyannote[1723].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1723].start 10953.74534375
transcript.pyannote[1723].end 10961.27159375
transcript.pyannote[1724].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1724].start 10961.79471875
transcript.pyannote[1724].end 10968.37596875
transcript.pyannote[1725].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1725].start 10969.25346875
transcript.pyannote[1725].end 10983.39471875
transcript.pyannote[1726].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1726].start 10983.56346875
transcript.pyannote[1726].end 10990.24596875
transcript.pyannote[1727].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1727].start 10990.54971875
transcript.pyannote[1727].end 10991.73096875
transcript.pyannote[1728].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1728].start 10992.06846875
transcript.pyannote[1728].end 10994.85284375
transcript.pyannote[1729].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1729].start 10995.05534375
transcript.pyannote[1729].end 10996.55721875
transcript.pyannote[1730].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1730].start 10997.62034375
transcript.pyannote[1730].end 10999.00409375
transcript.pyannote[1731].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1731].start 10998.83534375
transcript.pyannote[1731].end 10998.91971875
transcript.pyannote[1732].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1732].start 10999.00409375
transcript.pyannote[1732].end 10999.08846875
transcript.pyannote[1733].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1733].start 10999.08846875
transcript.pyannote[1733].end 10999.10534375
transcript.pyannote[1734].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1734].start 10999.22346875
transcript.pyannote[1734].end 11004.57284375
transcript.pyannote[1735].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1735].start 11004.48846875
transcript.pyannote[1735].end 11004.50534375
transcript.pyannote[1736].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1736].start 11004.50534375
transcript.pyannote[1736].end 11004.52221875
transcript.pyannote[1737].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1737].start 11004.52221875
transcript.pyannote[1737].end 11004.55596875
transcript.pyannote[1738].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1738].start 11004.57284375
transcript.pyannote[1738].end 11004.67409375
transcript.pyannote[1739].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1739].start 11004.67409375
transcript.pyannote[1739].end 11009.95596875
transcript.pyannote[1740].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1740].start 11004.69096875
transcript.pyannote[1740].end 11004.70784375
transcript.pyannote[1741].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1741].start 11004.70784375
transcript.pyannote[1741].end 11004.77534375
transcript.pyannote[1742].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1742].start 11004.77534375
transcript.pyannote[1742].end 11004.80909375
transcript.pyannote[1743].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1743].start 11009.78721875
transcript.pyannote[1743].end 11010.22596875
transcript.pyannote[1744].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1744].start 11010.22596875
transcript.pyannote[1744].end 11010.56346875
transcript.pyannote[1745].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1745].start 11010.56346875
transcript.pyannote[1745].end 11011.06971875
transcript.pyannote[1746].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1746].start 11011.10346875
transcript.pyannote[1746].end 11011.37346875
transcript.pyannote[1747].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1747].start 11011.57596875
transcript.pyannote[1747].end 11012.80784375
transcript.pyannote[1748].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1748].start 11013.12846875
transcript.pyannote[1748].end 11013.75284375
transcript.pyannote[1749].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1749].start 11013.97221875
transcript.pyannote[1749].end 11016.43596875
transcript.pyannote[1750].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1750].start 11018.59596875
transcript.pyannote[1750].end 11019.87846875
transcript.pyannote[1751].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1751].start 11019.20346875
transcript.pyannote[1751].end 11019.62534375
transcript.pyannote[1752].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1752].start 11021.98784375
transcript.pyannote[1752].end 11027.69159375
transcript.pyannote[1753].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1753].start 11027.94471875
transcript.pyannote[1753].end 11028.97409375
transcript.pyannote[1754].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1754].start 11028.97409375
transcript.pyannote[1754].end 11039.75721875
transcript.pyannote[1755].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1755].start 11040.70221875
transcript.pyannote[1755].end 11042.82846875
transcript.pyannote[1756].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1756].start 11043.89159375
transcript.pyannote[1756].end 11045.93346875
transcript.pyannote[1757].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1757].start 11046.18659375
transcript.pyannote[1757].end 11046.86159375
transcript.pyannote[1758].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1758].start 11047.14846875
transcript.pyannote[1758].end 11050.99596875
transcript.pyannote[1759].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1759].start 11049.44346875
transcript.pyannote[1759].end 11049.79784375
transcript.pyannote[1760].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1760].start 11051.24909375
transcript.pyannote[1760].end 11053.99971875
transcript.pyannote[1761].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1761].start 11051.31659375
transcript.pyannote[1761].end 11052.22784375
transcript.pyannote[1762].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1762].start 11052.91971875
transcript.pyannote[1762].end 11054.23596875
transcript.pyannote[1763].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1763].start 11054.57346875
transcript.pyannote[1763].end 11054.59034375
transcript.pyannote[1764].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1764].start 11054.59034375
transcript.pyannote[1764].end 11055.14721875
transcript.pyannote[1765].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1765].start 11055.14721875
transcript.pyannote[1765].end 11056.53096875
transcript.pyannote[1766].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1766].start 11056.53096875
transcript.pyannote[1766].end 11056.54784375
transcript.pyannote[1767].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1767].start 11056.54784375
transcript.pyannote[1767].end 11056.80096875
transcript.pyannote[1768].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1768].start 11056.80096875
transcript.pyannote[1768].end 11057.40846875
transcript.pyannote[1769].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1769].start 11057.44221875
transcript.pyannote[1769].end 11081.80971875
transcript.pyannote[1770].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1770].start 11071.00971875
transcript.pyannote[1770].end 11071.02659375
transcript.pyannote[1771].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1771].start 11078.29971875
transcript.pyannote[1771].end 11078.43471875
transcript.pyannote[1772].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1772].start 11081.57346875
transcript.pyannote[1772].end 11083.64909375
transcript.pyannote[1773].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1773].start 11083.64909375
transcript.pyannote[1773].end 11085.15096875
transcript.pyannote[1774].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1774].start 11086.21409375
transcript.pyannote[1774].end 11089.79159375
transcript.pyannote[1775].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1775].start 11410.11284375
transcript.pyannote[1775].end 11412.20534375
transcript.pyannote[1776].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1776].start 11412.71159375
transcript.pyannote[1776].end 11423.42721875
transcript.pyannote[1777].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1777].start 11433.65346875
transcript.pyannote[1777].end 11439.72846875
transcript.pyannote[1778].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1778].start 11436.50534375
transcript.pyannote[1778].end 11437.78784375
transcript.pyannote[1779].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1779].start 11438.49659375
transcript.pyannote[1779].end 11438.78346875
transcript.pyannote[1780].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1780].start 11439.84659375
transcript.pyannote[1780].end 11440.57221875
transcript.pyannote[1781].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1781].start 11442.73221875
transcript.pyannote[1781].end 11443.94721875
transcript.pyannote[1782].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1782].start 11443.30596875
transcript.pyannote[1782].end 11443.91346875
transcript.pyannote[1783].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1783].start 11445.66846875
transcript.pyannote[1783].end 11446.78221875
transcript.pyannote[1784].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1784].start 11447.65971875
transcript.pyannote[1784].end 11451.97971875
transcript.pyannote[1785].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1785].start 11452.53659375
transcript.pyannote[1785].end 11455.15221875
transcript.pyannote[1786].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1786].start 11455.43909375
transcript.pyannote[1786].end 11484.10971875
transcript.pyannote[1787].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1787].start 11484.27846875
transcript.pyannote[1787].end 11500.22534375
transcript.pyannote[1788].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1788].start 11501.22096875
transcript.pyannote[1788].end 11510.45159375
transcript.pyannote[1789].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1789].start 11512.17284375
transcript.pyannote[1789].end 11515.31159375
transcript.pyannote[1790].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1790].start 11516.22284375
transcript.pyannote[1790].end 11518.04534375
transcript.pyannote[1791].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1791].start 11518.31534375
transcript.pyannote[1791].end 11519.12534375
transcript.pyannote[1792].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1792].start 11519.78346875
transcript.pyannote[1792].end 11520.88034375
transcript.pyannote[1793].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1793].start 11521.48784375
transcript.pyannote[1793].end 11524.03596875
transcript.pyannote[1794].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1794].start 11524.23846875
transcript.pyannote[1794].end 11526.44909375
transcript.pyannote[1795].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1795].start 11527.02284375
transcript.pyannote[1795].end 11529.19971875
transcript.pyannote[1796].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1796].start 11529.65534375
transcript.pyannote[1796].end 11536.94534375
transcript.pyannote[1797].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1797].start 11539.29096875
transcript.pyannote[1797].end 11539.78034375
transcript.pyannote[1798].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1798].start 11539.78034375
transcript.pyannote[1798].end 11543.96534375
transcript.pyannote[1799].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1799].start 11539.79721875
transcript.pyannote[1799].end 11539.93221875
transcript.pyannote[1800].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1800].start 11539.93221875
transcript.pyannote[1800].end 11539.98284375
transcript.pyannote[1801].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1801].start 11541.23159375
transcript.pyannote[1801].end 11541.26534375
transcript.pyannote[1802].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1802].start 11541.26534375
transcript.pyannote[1802].end 11541.68721875
transcript.pyannote[1803].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1803].start 11543.96534375
transcript.pyannote[1803].end 11560.48596875
transcript.pyannote[1804].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1804].start 11560.18221875
transcript.pyannote[1804].end 11560.50284375
transcript.pyannote[1805].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1805].start 11560.50284375
transcript.pyannote[1805].end 11560.62096875
transcript.pyannote[1806].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1806].start 11561.17784375
transcript.pyannote[1806].end 11568.11346875
transcript.pyannote[1807].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1807].start 11568.90659375
transcript.pyannote[1807].end 11568.95721875
transcript.pyannote[1808].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1808].start 11568.95721875
transcript.pyannote[1808].end 11571.15096875
transcript.pyannote[1809].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1809].start 11568.99096875
transcript.pyannote[1809].end 11569.00784375
transcript.pyannote[1810].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1810].start 11569.10909375
transcript.pyannote[1810].end 11569.22721875
transcript.pyannote[1811].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1811].start 11571.65721875
transcript.pyannote[1811].end 11588.61659375
transcript.pyannote[1812].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1812].start 11588.61659375
transcript.pyannote[1812].end 11588.68409375
transcript.pyannote[1813].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1813].start 11588.68409375
transcript.pyannote[1813].end 11588.70096875
transcript.pyannote[1814].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1814].start 11588.70096875
transcript.pyannote[1814].end 11588.71784375
transcript.pyannote[1815].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1815].start 11589.25784375
transcript.pyannote[1815].end 11641.41846875
transcript.pyannote[1816].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1816].start 11642.12721875
transcript.pyannote[1816].end 11666.10659375
transcript.pyannote[1817].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1817].start 11666.30909375
transcript.pyannote[1817].end 11670.46034375
transcript.pyannote[1818].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1818].start 11671.08471875
transcript.pyannote[1818].end 11684.87159375
transcript.pyannote[1819].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1819].start 11685.31034375
transcript.pyannote[1819].end 11688.76971875
transcript.pyannote[1820].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1820].start 11689.30971875
transcript.pyannote[1820].end 11694.52409375
transcript.pyannote[1821].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1821].start 11694.89534375
transcript.pyannote[1821].end 11704.61534375
transcript.pyannote[1822].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1822].start 11705.02034375
transcript.pyannote[1822].end 11737.92659375
transcript.pyannote[1823].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1823].start 11738.36534375
transcript.pyannote[1823].end 11742.11159375
transcript.pyannote[1824].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1824].start 11742.61784375
transcript.pyannote[1824].end 11748.27096875
transcript.pyannote[1825].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1825].start 11748.37221875
transcript.pyannote[1825].end 11750.27909375
transcript.pyannote[1826].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1826].start 11750.90346875
transcript.pyannote[1826].end 11772.63846875
transcript.pyannote[1827].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1827].start 11773.58346875
transcript.pyannote[1827].end 11775.32159375
transcript.pyannote[1828].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1828].start 11776.31721875
transcript.pyannote[1828].end 11777.19471875
transcript.pyannote[1829].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1829].start 11777.54909375
transcript.pyannote[1829].end 11780.50221875
transcript.pyannote[1830].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1830].start 11781.12659375
transcript.pyannote[1830].end 11781.17721875
transcript.pyannote[1831].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1831].start 11781.17721875
transcript.pyannote[1831].end 11781.19409375
transcript.pyannote[1832].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1832].start 11781.19409375
transcript.pyannote[1832].end 11781.90284375
transcript.pyannote[1833].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1833].start 11781.90284375
transcript.pyannote[1833].end 11795.68971875
transcript.pyannote[1834].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1834].start 11795.97659375
transcript.pyannote[1834].end 11806.35471875
transcript.pyannote[1835].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1835].start 11803.40159375
transcript.pyannote[1835].end 11805.96659375
transcript.pyannote[1836].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1836].start 11806.35471875
transcript.pyannote[1836].end 11808.64971875
transcript.pyannote[1837].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1837].start 11808.64971875
transcript.pyannote[1837].end 11812.31159375
transcript.pyannote[1838].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1838].start 11810.92784375
transcript.pyannote[1838].end 11814.69096875
transcript.pyannote[1839].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1839].start 11812.71659375
transcript.pyannote[1839].end 11816.78346875
transcript.pyannote[1840].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1840].start 11815.41659375
transcript.pyannote[1840].end 11818.79159375
transcript.pyannote[1841].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1841].start 11817.25596875
transcript.pyannote[1841].end 11819.26409375
transcript.pyannote[1842].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1842].start 11819.36534375
transcript.pyannote[1842].end 11822.97659375
transcript.pyannote[1843].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1843].start 11819.38221875
transcript.pyannote[1843].end 11819.41596875
transcript.pyannote[1844].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1844].start 11819.46659375
transcript.pyannote[1844].end 11820.20909375
transcript.pyannote[1845].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1845].start 11823.33096875
transcript.pyannote[1845].end 11828.54534375
transcript.pyannote[1846].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1846].start 11827.06034375
transcript.pyannote[1846].end 11827.44846875
transcript.pyannote[1847].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1847].start 11828.35971875
transcript.pyannote[1847].end 11829.10221875
transcript.pyannote[1848].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1848].start 11828.91659375
transcript.pyannote[1848].end 11832.64596875
transcript.pyannote[1849].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1849].start 11832.66284375
transcript.pyannote[1849].end 11837.72534375
transcript.pyannote[1850].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1850].start 11837.72534375
transcript.pyannote[1850].end 11838.01221875
transcript.pyannote[1851].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1851].start 11838.01221875
transcript.pyannote[1851].end 11867.76284375
transcript.pyannote[1852].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1852].start 11852.28846875
transcript.pyannote[1852].end 11852.42346875
transcript.pyannote[1853].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1853].start 11855.84909375
transcript.pyannote[1853].end 11855.91659375
transcript.pyannote[1854].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1854].start 11855.91659375
transcript.pyannote[1854].end 11856.23721875
transcript.pyannote[1855].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1855].start 11856.23721875
transcript.pyannote[1855].end 11856.25409375
transcript.pyannote[1856].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1856].start 11866.69971875
transcript.pyannote[1856].end 11866.88534375
transcript.pyannote[1857].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1857].start 11866.95284375
transcript.pyannote[1857].end 11866.96971875
transcript.pyannote[1858].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1858].start 11868.21846875
transcript.pyannote[1858].end 11891.84346875
transcript.pyannote[1859].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1859].start 11891.10096875
transcript.pyannote[1859].end 11892.21471875
transcript.pyannote[1860].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1860].start 11892.21471875
transcript.pyannote[1860].end 11893.80096875
transcript.pyannote[1861].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1861].start 11894.96534375
transcript.pyannote[1861].end 11917.03784375
transcript.pyannote[1862].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1862].start 11900.90534375
transcript.pyannote[1862].end 11901.17534375
transcript.pyannote[1863].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1863].start 11917.03784375
transcript.pyannote[1863].end 11951.24346875
transcript.pyannote[1864].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1864].start 11950.56846875
transcript.pyannote[1864].end 11974.68284375
transcript.pyannote[1865].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1865].start 11957.41971875
transcript.pyannote[1865].end 11958.78659375
transcript.pyannote[1866].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1866].start 11958.78659375
transcript.pyannote[1866].end 11958.83721875
transcript.pyannote[1867].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1867].start 11969.11409375
transcript.pyannote[1867].end 11969.31659375
transcript.pyannote[1868].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1868].start 11970.98721875
transcript.pyannote[1868].end 11971.03784375
transcript.pyannote[1869].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1869].start 11971.03784375
transcript.pyannote[1869].end 11971.86471875
transcript.pyannote[1870].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1870].start 11975.71221875
transcript.pyannote[1870].end 11989.19534375
transcript.pyannote[1871].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1871].start 11989.68471875
transcript.pyannote[1871].end 11996.38409375
transcript.pyannote[1872].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1872].start 11996.38409375
transcript.pyannote[1872].end 11996.83971875
transcript.pyannote[1873].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1873].start 11996.83971875
transcript.pyannote[1873].end 12017.59596875
transcript.pyannote[1874].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1874].start 12006.79596875
transcript.pyannote[1874].end 12006.88034375
transcript.pyannote[1875].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1875].start 12006.88034375
transcript.pyannote[1875].end 12006.96471875
transcript.pyannote[1876].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1876].start 12006.96471875
transcript.pyannote[1876].end 12007.38659375
transcript.pyannote[1877].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1877].start 12017.83221875
transcript.pyannote[1877].end 12030.60659375
transcript.pyannote[1878].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1878].start 12031.36596875
transcript.pyannote[1878].end 12032.20971875
transcript.pyannote[1879].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1879].start 12032.41221875
transcript.pyannote[1879].end 12033.47534375
transcript.pyannote[1880].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1880].start 12033.91409375
transcript.pyannote[1880].end 12035.97284375
transcript.pyannote[1881].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1881].start 12034.84221875
transcript.pyannote[1881].end 12036.02346875
transcript.pyannote[1882].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1882].start 12036.59721875
transcript.pyannote[1882].end 12049.03409375
transcript.pyannote[1883].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1883].start 12042.01409375
transcript.pyannote[1883].end 12042.41909375
transcript.pyannote[1884].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1884].start 12049.03409375
transcript.pyannote[1884].end 12105.75096875
transcript.pyannote[1885].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1885].start 12106.72971875
transcript.pyannote[1885].end 12130.69221875
transcript.pyannote[1886].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1886].start 12131.36721875
transcript.pyannote[1886].end 12149.38971875
transcript.pyannote[1887].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1887].start 12149.79471875
transcript.pyannote[1887].end 12150.95909375
transcript.pyannote[1888].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1888].start 12151.78596875
transcript.pyannote[1888].end 12165.97784375
transcript.pyannote[1889].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1889].start 12165.97784375
transcript.pyannote[1889].end 12181.06409375
transcript.pyannote[1890].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1890].start 12172.74471875
transcript.pyannote[1890].end 12174.17909375
transcript.pyannote[1891].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1891].start 12174.17909375
transcript.pyannote[1891].end 12174.22971875
transcript.pyannote[1892].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1892].start 12177.62159375
transcript.pyannote[1892].end 12180.77721875
transcript.pyannote[1893].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1893].start 12181.06409375
transcript.pyannote[1893].end 12181.09784375
transcript.pyannote[1894].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1894].start 12181.09784375
transcript.pyannote[1894].end 12182.46471875
transcript.pyannote[1895].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1895].start 12181.18221875
transcript.pyannote[1895].end 12189.34971875
transcript.pyannote[1896].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1896].start 12189.55221875
transcript.pyannote[1896].end 12191.32409375
transcript.pyannote[1897].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1897].start 12191.40846875
transcript.pyannote[1897].end 12200.95971875
transcript.pyannote[1898].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1898].start 12201.55034375
transcript.pyannote[1898].end 12205.46534375
transcript.pyannote[1899].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1899].start 12207.28784375
transcript.pyannote[1899].end 12211.20284375
transcript.pyannote[1900].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1900].start 12228.39846875
transcript.pyannote[1900].end 12232.14471875
transcript.pyannote[1901].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1901].start 12232.07721875
transcript.pyannote[1901].end 12232.12784375
transcript.pyannote[1902].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1902].start 12232.14471875
transcript.pyannote[1902].end 12232.83659375
transcript.pyannote[1903].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1903].start 12232.68471875
transcript.pyannote[1903].end 12235.70534375
transcript.pyannote[1904].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1904].start 12236.80221875
transcript.pyannote[1904].end 12237.71346875
transcript.pyannote[1905].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1905].start 12238.96221875
transcript.pyannote[1905].end 12239.48534375
transcript.pyannote[1906].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1906].start 12240.85221875
transcript.pyannote[1906].end 12242.05034375
transcript.pyannote[1907].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1907].start 12242.67471875
transcript.pyannote[1907].end 12244.44659375
transcript.pyannote[1908].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1908].start 12244.96971875
transcript.pyannote[1908].end 12249.94784375
transcript.pyannote[1909].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1909].start 12249.86346875
transcript.pyannote[1909].end 12250.23471875
transcript.pyannote[1910].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1910].start 12250.23471875
transcript.pyannote[1910].end 12275.09159375
transcript.pyannote[1911].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1911].start 12275.53034375
transcript.pyannote[1911].end 12299.69534375
transcript.pyannote[1912].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1912].start 12300.30284375
transcript.pyannote[1912].end 12308.35221875
transcript.pyannote[1913].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1913].start 12309.09471875
transcript.pyannote[1913].end 12312.73971875
transcript.pyannote[1914].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1914].start 12313.58346875
transcript.pyannote[1914].end 12315.33846875
transcript.pyannote[1915].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1915].start 12317.61659375
transcript.pyannote[1915].end 12319.72596875
transcript.pyannote[1916].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1916].start 12319.81034375
transcript.pyannote[1916].end 12319.82721875
transcript.pyannote[1917].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1917].start 12319.82721875
transcript.pyannote[1917].end 12324.45096875
transcript.pyannote[1918].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1918].start 12324.45096875
transcript.pyannote[1918].end 12328.26471875
transcript.pyannote[1919].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1919].start 12329.09159375
transcript.pyannote[1919].end 12330.61034375
transcript.pyannote[1920].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1920].start 12330.66096875
transcript.pyannote[1920].end 12331.57221875
transcript.pyannote[1921].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1921].start 12331.97721875
transcript.pyannote[1921].end 12332.92221875
transcript.pyannote[1922].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1922].start 12333.46221875
transcript.pyannote[1922].end 12335.75721875
transcript.pyannote[1923].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1923].start 12336.28034375
transcript.pyannote[1923].end 12337.02284375
transcript.pyannote[1924].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1924].start 12337.91721875
transcript.pyannote[1924].end 12341.64659375
transcript.pyannote[1925].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1925].start 12342.55784375
transcript.pyannote[1925].end 12347.02971875
transcript.pyannote[1926].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1926].start 12347.40096875
transcript.pyannote[1926].end 12351.82221875
transcript.pyannote[1927].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1927].start 12354.48846875
transcript.pyannote[1927].end 12355.72034375
transcript.pyannote[1928].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1928].start 12356.17596875
transcript.pyannote[1928].end 12357.30659375
transcript.pyannote[1929].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1929].start 12360.37784375
transcript.pyannote[1929].end 12360.41159375
transcript.pyannote[1930].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1930].start 12360.63096875
transcript.pyannote[1930].end 12371.80221875
transcript.pyannote[1931].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1931].start 12372.69659375
transcript.pyannote[1931].end 12374.33346875
transcript.pyannote[1932].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1932].start 12374.80596875
transcript.pyannote[1932].end 12382.02846875
transcript.pyannote[1933].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1933].start 12382.65284375
transcript.pyannote[1933].end 12388.69409375
transcript.pyannote[1934].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1934].start 12388.77846875
transcript.pyannote[1934].end 12394.83659375
transcript.pyannote[1935].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1935].start 12395.35971875
transcript.pyannote[1935].end 12400.08471875
transcript.pyannote[1936].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1936].start 12400.96221875
transcript.pyannote[1936].end 12401.82284375
transcript.pyannote[1937].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1937].start 12402.43034375
transcript.pyannote[1937].end 12407.67846875
transcript.pyannote[1938].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1938].start 12408.28596875
transcript.pyannote[1938].end 12409.01159375
transcript.pyannote[1939].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1939].start 12409.99034375
transcript.pyannote[1939].end 12416.70659375
transcript.pyannote[1940].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1940].start 12416.97659375
transcript.pyannote[1940].end 12417.71909375
transcript.pyannote[1941].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1941].start 12417.60096875
transcript.pyannote[1941].end 12417.61784375
transcript.pyannote[1942].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1942].start 12417.71909375
transcript.pyannote[1942].end 12418.41096875
transcript.pyannote[1943].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1943].start 12418.73159375
transcript.pyannote[1943].end 12422.49471875
transcript.pyannote[1944].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1944].start 12423.94596875
transcript.pyannote[1944].end 12425.59971875
transcript.pyannote[1945].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1945].start 12426.67971875
transcript.pyannote[1945].end 12427.10159375
transcript.pyannote[1946].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1946].start 12430.32471875
transcript.pyannote[1946].end 12430.84784375
transcript.pyannote[1947].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1947].start 12431.32034375
transcript.pyannote[1947].end 12442.25534375
transcript.pyannote[1948].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1948].start 12443.48721875
transcript.pyannote[1948].end 12445.02284375
transcript.pyannote[1949].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1949].start 12445.39409375
transcript.pyannote[1949].end 12454.25346875
transcript.pyannote[1950].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1950].start 12454.32096875
transcript.pyannote[1950].end 12462.62346875
transcript.pyannote[1951].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1951].start 12463.29846875
transcript.pyannote[1951].end 12467.09534375
transcript.pyannote[1952].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1952].start 12467.44971875
transcript.pyannote[1952].end 12476.41034375
transcript.pyannote[1953].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1953].start 12476.79846875
transcript.pyannote[1953].end 12489.94409375
transcript.pyannote[1954].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1954].start 12490.92284375
transcript.pyannote[1954].end 12501.25034375
transcript.pyannote[1955].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1955].start 12503.76471875
transcript.pyannote[1955].end 12529.53284375
transcript.pyannote[1956].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1956].start 12530.00534375
transcript.pyannote[1956].end 12535.45596875
transcript.pyannote[1957].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1957].start 12535.30409375
transcript.pyannote[1957].end 12535.81034375
transcript.pyannote[1958].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1958].start 12535.64159375
transcript.pyannote[1958].end 12536.68784375
transcript.pyannote[1959].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1959].start 12535.81034375
transcript.pyannote[1959].end 12535.82721875
transcript.pyannote[1960].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1960].start 12537.17721875
transcript.pyannote[1960].end 12574.23471875
transcript.pyannote[1961].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1961].start 12550.22159375
transcript.pyannote[1961].end 12550.23846875
transcript.pyannote[1962].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1962].start 12550.23846875
transcript.pyannote[1962].end 12550.59284375
transcript.pyannote[1963].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1963].start 12550.59284375
transcript.pyannote[1963].end 12550.60971875
transcript.pyannote[1964].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1964].start 12574.52159375
transcript.pyannote[1964].end 12583.06034375
transcript.pyannote[1965].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1965].start 12583.24596875
transcript.pyannote[1965].end 12584.07284375
transcript.pyannote[1966].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1966].start 12584.73096875
transcript.pyannote[1966].end 12593.87721875
transcript.pyannote[1967].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1967].start 12594.36659375
transcript.pyannote[1967].end 12598.58534375
transcript.pyannote[1968].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1968].start 12599.00721875
transcript.pyannote[1968].end 12616.27034375
transcript.pyannote[1969].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1969].start 12613.85721875
transcript.pyannote[1969].end 12613.89096875
transcript.pyannote[1970].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1970].start 12613.89096875
transcript.pyannote[1970].end 12614.19471875
transcript.pyannote[1971].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1971].start 12614.19471875
transcript.pyannote[1971].end 12614.21159375
transcript.pyannote[1972].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1972].start 12616.69221875
transcript.pyannote[1972].end 12619.10534375
transcript.pyannote[1973].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1973].start 12619.99971875
transcript.pyannote[1973].end 12623.74596875
transcript.pyannote[1974].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1974].start 12624.75846875
transcript.pyannote[1974].end 12624.99471875
transcript.pyannote[1975].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1975].start 12624.99471875
transcript.pyannote[1975].end 12625.77096875
transcript.pyannote[1976].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1976].start 12626.85096875
transcript.pyannote[1976].end 12653.66534375
transcript.pyannote[1977].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1977].start 12654.28971875
transcript.pyannote[1977].end 12690.21659375
transcript.pyannote[1978].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1978].start 12690.73971875
transcript.pyannote[1978].end 12697.81034375
transcript.pyannote[1979].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1979].start 12695.78534375
transcript.pyannote[1979].end 12695.83596875
transcript.pyannote[1980].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1980].start 12695.83596875
transcript.pyannote[1980].end 12695.97096875
transcript.pyannote[1981].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1981].start 12695.97096875
transcript.pyannote[1981].end 12696.02159375
transcript.pyannote[1982].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1982].start 12696.02159375
transcript.pyannote[1982].end 12696.05534375
transcript.pyannote[1983].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1983].start 12696.05534375
transcript.pyannote[1983].end 12696.22409375
transcript.pyannote[1984].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1984].start 12698.60346875
transcript.pyannote[1984].end 12717.53721875
transcript.pyannote[1985].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1985].start 12717.89159375
transcript.pyannote[1985].end 12719.56221875
transcript.pyannote[1986].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1986].start 12721.51971875
transcript.pyannote[1986].end 12730.85159375
transcript.pyannote[1987].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1987].start 12732.08346875
transcript.pyannote[1987].end 12735.00284375
transcript.pyannote[1988].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1988].start 12736.70721875
transcript.pyannote[1988].end 12737.78721875
transcript.pyannote[1989].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1989].start 12739.15409375
transcript.pyannote[1989].end 12813.94409375
transcript.pyannote[1990].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1990].start 12813.94409375
transcript.pyannote[1990].end 12826.49909375
transcript.pyannote[1991].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1991].start 12814.06221875
transcript.pyannote[1991].end 12814.68659375
transcript.pyannote[1992].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1992].start 12826.49909375
transcript.pyannote[1992].end 12845.50034375
transcript.pyannote[1993].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1993].start 12845.73659375
transcript.pyannote[1993].end 12847.96409375
transcript.pyannote[1994].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1994].start 12847.96409375
transcript.pyannote[1994].end 12848.08221875
transcript.pyannote[1995].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1995].start 12848.53784375
transcript.pyannote[1995].end 12853.92096875
transcript.pyannote[1996].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1996].start 12854.30909375
transcript.pyannote[1996].end 12856.06409375
transcript.pyannote[1997].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1997].start 12856.92471875
transcript.pyannote[1997].end 12857.81909375
transcript.pyannote[1998].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1998].start 12858.49409375
transcript.pyannote[1998].end 12862.52721875
transcript.pyannote[1999].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1999].start 12863.40471875
transcript.pyannote[1999].end 12864.72096875
transcript.pyannote[2000].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[2000].start 12865.34534375
transcript.pyannote[2000].end 12866.30721875
transcript.pyannote[2001].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[2001].start 12866.94846875
transcript.pyannote[2001].end 12867.79221875
transcript.pyannote[2002].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[2002].start 12868.36596875
transcript.pyannote[2002].end 12873.04034375
transcript.pyannote[2003].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[2003].start 12873.27659375
transcript.pyannote[2003].end 12900.91784375
transcript.pyannote[2004].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[2004].start 12901.06971875
transcript.pyannote[2004].end 12903.71909375
transcript.pyannote[2005].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[2005].start 12904.56284375
transcript.pyannote[2005].end 12929.23409375
transcript.pyannote[2006].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[2006].start 12929.67284375
transcript.pyannote[2006].end 12931.44471875
transcript.pyannote[2007].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[2007].start 12931.74846875
transcript.pyannote[2007].end 12935.00534375
transcript.pyannote[2008].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[2008].start 12935.17409375
transcript.pyannote[2008].end 12938.31284375
transcript.pyannote[2009].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[2009].start 12938.70096875
transcript.pyannote[2009].end 12939.81471875
transcript.pyannote[2010].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[2010].start 12940.16909375
transcript.pyannote[2010].end 12941.08034375
transcript.pyannote[2011].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[2011].start 12941.73846875
transcript.pyannote[2011].end 12944.87721875
transcript.pyannote[2012].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[2012].start 12945.09659375
transcript.pyannote[2012].end 12945.68721875
transcript.pyannote[2013].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[2013].start 12945.78846875
transcript.pyannote[2013].end 12950.86784375
transcript.pyannote[2014].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2014].start 12950.80034375
transcript.pyannote[2014].end 12951.15471875
transcript.pyannote[2015].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[2015].start 12951.15471875
transcript.pyannote[2015].end 12953.11221875
transcript.pyannote[2016].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[2016].start 12953.66909375
transcript.pyannote[2016].end 12954.07409375
transcript.pyannote[2017].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[2017].start 12954.96846875
transcript.pyannote[2017].end 12955.74471875
transcript.pyannote[2018].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[2018].start 12956.04846875
transcript.pyannote[2018].end 12957.73596875
transcript.pyannote[2019].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2019].start 12957.87096875
transcript.pyannote[2019].end 12958.24221875
transcript.pyannote[2020].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[2020].start 12958.24221875
transcript.pyannote[2020].end 12959.05221875
transcript.pyannote[2021].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[2021].start 12959.17034375
transcript.pyannote[2021].end 12960.60471875
transcript.pyannote[2022].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[2022].start 12961.43159375
transcript.pyannote[2022].end 12962.89971875
transcript.pyannote[2023].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2023].start 12963.00096875
transcript.pyannote[2023].end 12963.47346875
transcript.pyannote[2024].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[2024].start 12963.47346875
transcript.pyannote[2024].end 12968.51909375
transcript.pyannote[2025].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[2025].start 12968.67096875
transcript.pyannote[2025].end 12972.14721875
transcript.pyannote[2026].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[2026].start 12972.31596875
transcript.pyannote[2026].end 12982.84596875
transcript.pyannote[2027].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2027].start 12982.84596875
transcript.pyannote[2027].end 12983.43659375
transcript.pyannote[2028].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[2028].start 12983.21721875
transcript.pyannote[2028].end 12986.35596875
transcript.pyannote[2029].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[2029].start 12987.85784375
transcript.pyannote[2029].end 12993.42659375
transcript.pyannote[2030].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[2030].start 12993.84846875
transcript.pyannote[2030].end 12995.02971875
transcript.pyannote[2031].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[2031].start 12995.40096875
transcript.pyannote[2031].end 13003.80471875
transcript.pyannote[2032].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[2032].start 13004.26034375
transcript.pyannote[2032].end 13019.65034375
transcript.pyannote[2033].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[2033].start 13019.76846875
transcript.pyannote[2033].end 13031.37846875
transcript.pyannote[2034].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[2034].start 13032.61034375
transcript.pyannote[2034].end 13035.14159375
transcript.pyannote[2035].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[2035].start 13035.83346875
transcript.pyannote[2035].end 13039.88346875
transcript.pyannote[2036].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[2036].start 13040.03534375
transcript.pyannote[2036].end 13042.93784375
transcript.pyannote[2037].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2037].start 13040.18721875
transcript.pyannote[2037].end 13040.38971875
transcript.pyannote[2038].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[2038].start 13043.41034375
transcript.pyannote[2038].end 13050.44721875
transcript.pyannote[2039].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[2039].start 13051.42596875
transcript.pyannote[2039].end 13052.01659375
transcript.pyannote[2040].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[2040].start 13052.37096875
transcript.pyannote[2040].end 13054.02471875
transcript.pyannote[2041].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[2041].start 13055.39159375
transcript.pyannote[2041].end 13076.85659375
transcript.pyannote[2042].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[2042].start 13077.19409375
transcript.pyannote[2042].end 13084.41659375
transcript.pyannote[2043].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2043].start 13080.21471875
transcript.pyannote[2043].end 13080.58596875
transcript.pyannote[2044].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2044].start 13084.66971875
transcript.pyannote[2044].end 13111.51784375
transcript.pyannote[2045].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2045].start 13111.77096875
transcript.pyannote[2045].end 13135.42971875
transcript.pyannote[2046].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[2046].start 13135.80096875
transcript.pyannote[2046].end 13136.49284375
transcript.pyannote[2047].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2047].start 13136.49284375
transcript.pyannote[2047].end 13136.98221875
transcript.pyannote[2048].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[2048].start 13136.98221875
transcript.pyannote[2048].end 13167.49221875
transcript.pyannote[2049].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[2049].start 13168.16721875
transcript.pyannote[2049].end 13174.57971875
transcript.pyannote[2050].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2050].start 13173.31409375
transcript.pyannote[2050].end 13176.13221875
transcript.pyannote[2051].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[2051].start 13176.13221875
transcript.pyannote[2051].end 13180.09784375
transcript.pyannote[2052].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2052].start 13200.55034375
transcript.pyannote[2052].end 13202.49096875
transcript.pyannote[2053].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2053].start 13202.82846875
transcript.pyannote[2053].end 13206.00096875
transcript.pyannote[2054].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2054].start 13206.00096875
transcript.pyannote[2054].end 13207.43534375
transcript.pyannote[2055].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2055].start 13206.94596875
transcript.pyannote[2055].end 13208.41409375
transcript.pyannote[2056].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2056].start 13208.41409375
transcript.pyannote[2056].end 13209.86534375
transcript.pyannote[2057].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2057].start 13210.81034375
transcript.pyannote[2057].end 13211.48534375
transcript.pyannote[2058].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2058].start 13212.98721875
transcript.pyannote[2058].end 13214.23596875
transcript.pyannote[2059].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2059].start 13214.48909375
transcript.pyannote[2059].end 13277.68596875
transcript.pyannote[2060].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2060].start 13278.25971875
transcript.pyannote[2060].end 13298.94846875
transcript.pyannote[2061].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2061].start 13299.13409375
transcript.pyannote[2061].end 13308.16221875
transcript.pyannote[2062].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2062].start 13308.63471875
transcript.pyannote[2062].end 13314.10221875
transcript.pyannote[2063].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2063].start 13314.42284375
transcript.pyannote[2063].end 13334.58846875
transcript.pyannote[2064].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2064].start 13336.00596875
transcript.pyannote[2064].end 13337.62596875
transcript.pyannote[2065].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2065].start 13337.96346875
transcript.pyannote[2065].end 13350.38346875
transcript.pyannote[2066].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2066].start 13350.60284375
transcript.pyannote[2066].end 13350.61971875
transcript.pyannote[2067].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2067].start 13350.61971875
transcript.pyannote[2067].end 13454.46846875
transcript.pyannote[2068].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2068].start 13367.54534375
transcript.pyannote[2068].end 13368.10221875
transcript.pyannote[2069].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[2069].start 13372.50659375
transcript.pyannote[2069].end 13372.81034375
transcript.pyannote[2070].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2070].start 13384.36971875
transcript.pyannote[2070].end 13384.42034375
transcript.pyannote[2071].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2071].start 13394.03909375
transcript.pyannote[2071].end 13394.14034375
transcript.pyannote[2072].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2072].start 13406.98221875
transcript.pyannote[2072].end 13408.07909375
transcript.pyannote[2073].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2073].start 13419.13221875
transcript.pyannote[2073].end 13419.21659375
transcript.pyannote[2074].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2074].start 13425.07221875
transcript.pyannote[2074].end 13425.13971875
transcript.pyannote[2075].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2075].start 13425.13971875
transcript.pyannote[2075].end 13425.78096875
transcript.pyannote[2076].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2076].start 13425.78096875
transcript.pyannote[2076].end 13425.81471875
transcript.pyannote[2077].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2077].start 13454.28284375
transcript.pyannote[2077].end 13454.92409375
transcript.pyannote[2078].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2078].start 13454.58659375
transcript.pyannote[2078].end 13509.76784375
transcript.pyannote[2079].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2079].start 13490.37846875
transcript.pyannote[2079].end 13490.56409375
transcript.pyannote[2080].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2080].start 13506.46034375
transcript.pyannote[2080].end 13506.89909375
transcript.pyannote[2081].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2081].start 13509.83534375
transcript.pyannote[2081].end 13510.24034375
transcript.pyannote[2082].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2082].start 13510.89846875
transcript.pyannote[2082].end 13556.86596875
transcript.pyannote[2083].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2083].start 13522.55909375
transcript.pyannote[2083].end 13522.96409375
transcript.pyannote[2084].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2084].start 13528.83659375
transcript.pyannote[2084].end 13529.34284375
transcript.pyannote[2085].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2085].start 13535.75534375
transcript.pyannote[2085].end 13535.77221875
transcript.pyannote[2086].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[2086].start 13535.77221875
transcript.pyannote[2086].end 13536.22784375
transcript.pyannote[2087].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2087].start 13536.22784375
transcript.pyannote[2087].end 13536.24471875
transcript.pyannote[2088].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2088].start 13546.28534375
transcript.pyannote[2088].end 13547.41596875
transcript.pyannote[2089].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2089].start 13550.25096875
transcript.pyannote[2089].end 13550.26784375
transcript.pyannote[2090].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2090].start 13550.33534375
transcript.pyannote[2090].end 13550.43659375
transcript.pyannote[2091].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2091].start 13556.96721875
transcript.pyannote[2091].end 13591.18971875
transcript.pyannote[2092].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2092].start 13591.18971875
transcript.pyannote[2092].end 13610.76471875
transcript.pyannote[2093].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2093].start 13592.94471875
transcript.pyannote[2093].end 13594.48034375
transcript.pyannote[2094].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2094].start 13599.17159375
transcript.pyannote[2094].end 13599.18846875
transcript.pyannote[2095].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2095].start 13599.18846875
transcript.pyannote[2095].end 13599.93096875
transcript.pyannote[2096].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2096].start 13608.03096875
transcript.pyannote[2096].end 13608.50346875
transcript.pyannote[2097].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2097].start 13610.76471875
transcript.pyannote[2097].end 13610.95034375
transcript.pyannote[2098].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2098].start 13610.95034375
transcript.pyannote[2098].end 13616.04659375
transcript.pyannote[2099].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2099].start 13616.04659375
transcript.pyannote[2099].end 13616.06346875
transcript.pyannote[2100].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2100].start 13616.06346875
transcript.pyannote[2100].end 13616.08034375
transcript.pyannote[2101].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2101].start 13616.08034375
transcript.pyannote[2101].end 13616.13096875
transcript.pyannote[2102].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2102].start 13616.13096875
transcript.pyannote[2102].end 13616.16471875
transcript.pyannote[2103].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2103].start 13616.16471875
transcript.pyannote[2103].end 13616.23221875
transcript.pyannote[2104].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2104].start 13616.23221875
transcript.pyannote[2104].end 13617.02534375
transcript.pyannote[2105].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2105].start 13617.02534375
transcript.pyannote[2105].end 13639.87409375
transcript.pyannote[2106].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2106].start 13625.83409375
transcript.pyannote[2106].end 13628.46659375
transcript.pyannote[2107].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2107].start 13633.00596875
transcript.pyannote[2107].end 13633.51221875
transcript.pyannote[2108].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2108].start 13638.18659375
transcript.pyannote[2108].end 13641.17346875
transcript.pyannote[2109].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2109].start 13641.17346875
transcript.pyannote[2109].end 13652.31096875
transcript.pyannote[2110].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2110].start 13652.56409375
transcript.pyannote[2110].end 13661.13659375
transcript.pyannote[2111].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2111].start 13661.44034375
transcript.pyannote[2111].end 13667.92034375
transcript.pyannote[2112].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2112].start 13665.67596875
transcript.pyannote[2112].end 13666.65471875
transcript.pyannote[2113].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2113].start 13667.12721875
transcript.pyannote[2113].end 13668.22409375
transcript.pyannote[2114].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2114].start 13668.22409375
transcript.pyannote[2114].end 13674.83909375
transcript.pyannote[2115].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2115].start 13674.02909375
transcript.pyannote[2115].end 13674.04596875
transcript.pyannote[2116].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2116].start 13674.04596875
transcript.pyannote[2116].end 13674.06284375
transcript.pyannote[2117].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2117].start 13674.06284375
transcript.pyannote[2117].end 13674.11346875
transcript.pyannote[2118].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2118].start 13674.11346875
transcript.pyannote[2118].end 13674.43409375
transcript.pyannote[2119].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2119].start 13674.43409375
transcript.pyannote[2119].end 13674.92346875
transcript.pyannote[2120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2120].start 13674.92346875
transcript.pyannote[2120].end 13678.14659375
transcript.pyannote[2121].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2121].start 13676.50971875
transcript.pyannote[2121].end 13678.97346875
transcript.pyannote[2122].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2122].start 13678.95659375
transcript.pyannote[2122].end 13686.51659375
transcript.pyannote[2123].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2123].start 13686.63471875
transcript.pyannote[2123].end 13687.44471875
transcript.pyannote[2124].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2124].start 13687.74846875
transcript.pyannote[2124].end 13690.58346875
transcript.pyannote[2125].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2125].start 13690.65096875
transcript.pyannote[2125].end 13737.02346875
transcript.pyannote[2126].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2126].start 13737.02346875
transcript.pyannote[2126].end 13793.90909375
transcript.pyannote[2127].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2127].start 13757.02034375
transcript.pyannote[2127].end 13757.03721875
transcript.pyannote[2128].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2128].start 13757.03721875
transcript.pyannote[2128].end 13757.57721875
transcript.pyannote[2129].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2129].start 13786.26471875
transcript.pyannote[2129].end 13786.73721875
transcript.pyannote[2130].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2130].start 13794.06096875
transcript.pyannote[2130].end 13800.65909375
transcript.pyannote[2131].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2131].start 13800.60846875
transcript.pyannote[2131].end 13804.27034375
transcript.pyannote[2132].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2132].start 13802.48159375
transcript.pyannote[2132].end 13804.87784375
transcript.pyannote[2133].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2133].start 13805.31659375
transcript.pyannote[2133].end 13812.16784375
transcript.pyannote[2134].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2134].start 13812.57284375
transcript.pyannote[2134].end 13819.93034375
transcript.pyannote[2135].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2135].start 13814.17596875
transcript.pyannote[2135].end 13814.59784375
transcript.pyannote[2136].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2136].start 13814.59784375
transcript.pyannote[2136].end 13814.63159375
transcript.pyannote[2137].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2137].start 13819.93034375
transcript.pyannote[2137].end 13838.64471875
transcript.pyannote[2138].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2138].start 13826.91659375
transcript.pyannote[2138].end 13827.42284375
transcript.pyannote[2139].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2139].start 13827.42284375
transcript.pyannote[2139].end 13827.45659375
transcript.pyannote[2140].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2140].start 13827.45659375
transcript.pyannote[2140].end 13827.47346875
transcript.pyannote[2141].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2141].start 13829.85284375
transcript.pyannote[2141].end 13829.88659375
transcript.pyannote[2142].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2142].start 13829.88659375
transcript.pyannote[2142].end 13831.03409375
transcript.pyannote[2143].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2143].start 13831.03409375
transcript.pyannote[2143].end 13831.48971875
transcript.pyannote[2144].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2144].start 13831.48971875
transcript.pyannote[2144].end 13831.60784375
transcript.pyannote[2145].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2145].start 13837.07534375
transcript.pyannote[2145].end 13839.70784375
transcript.pyannote[2146].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2146].start 13839.70784375
transcript.pyannote[2146].end 13877.20409375
transcript.pyannote[2147].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2147].start 13839.74159375
transcript.pyannote[2147].end 13839.91034375
transcript.pyannote[2148].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2148].start 13877.82846875
transcript.pyannote[2148].end 13880.68034375
transcript.pyannote[2149].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2149].start 13881.91221875
transcript.pyannote[2149].end 13887.34596875
transcript.pyannote[2150].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2150].start 13887.34596875
transcript.pyannote[2150].end 13887.73409375
transcript.pyannote[2151].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2151].start 13887.73409375
transcript.pyannote[2151].end 13887.76784375
transcript.pyannote[2152].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2152].start 13887.80159375
transcript.pyannote[2152].end 13898.92221875
transcript.pyannote[2153].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2153].start 13897.74096875
transcript.pyannote[2153].end 13898.28096875
transcript.pyannote[2154].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2154].start 13898.61846875
transcript.pyannote[2154].end 13901.35221875
transcript.pyannote[2155].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2155].start 13899.36096875
transcript.pyannote[2155].end 13900.13721875
transcript.pyannote[2156].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2156].start 13900.62659375
transcript.pyannote[2156].end 13902.44909375
transcript.pyannote[2157].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[2157].start 13903.34346875
transcript.pyannote[2157].end 13925.19659375
transcript.pyannote[2158].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2158].start 13903.63034375
transcript.pyannote[2158].end 13904.94659375
transcript.pyannote[2159].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2159].start 13913.26596875
transcript.pyannote[2159].end 13913.56971875
transcript.pyannote[2160].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2160].start 13920.85971875
transcript.pyannote[2160].end 13921.34909375
transcript.pyannote[2161].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[2161].start 13927.94721875
transcript.pyannote[2161].end 13933.33034375
transcript.pyannote[2162].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2162].start 13928.31846875
transcript.pyannote[2162].end 13928.75721875
transcript.pyannote[2163].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2163].start 13932.90846875
transcript.pyannote[2163].end 13936.51971875
transcript.pyannote[2164].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[2164].start 13936.06409375
transcript.pyannote[2164].end 13938.27471875
transcript.pyannote[2165].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[2165].start 13939.47284375
transcript.pyannote[2165].end 13947.58971875
transcript.pyannote[2166].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2166].start 13939.57409375
transcript.pyannote[2166].end 13940.28284375
transcript.pyannote[2167].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2167].start 13940.58659375
transcript.pyannote[2167].end 13941.19409375
transcript.pyannote[2168].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2168].start 13947.35346875
transcript.pyannote[2168].end 13949.27721875
transcript.pyannote[2169].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2169].start 13950.27284375
transcript.pyannote[2169].end 13951.52159375
transcript.pyannote[2170].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[2170].start 13950.93096875
transcript.pyannote[2170].end 13952.29784375
transcript.pyannote[2171].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2171].start 13952.29784375
transcript.pyannote[2171].end 13952.33159375
transcript.pyannote[2172].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2172].start 13952.46659375
transcript.pyannote[2172].end 13958.60909375
transcript.pyannote[2173].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2173].start 13953.25971875
transcript.pyannote[2173].end 13953.27659375
transcript.pyannote[2174].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2174].start 13959.13221875
transcript.pyannote[2174].end 13970.87721875
transcript.pyannote[2175].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2175].start 13971.51846875
transcript.pyannote[2175].end 13978.84221875
transcript.pyannote[2176].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2176].start 13979.34846875
transcript.pyannote[2176].end 14010.02721875
transcript.pyannote[2177].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2177].start 14010.02721875
transcript.pyannote[2177].end 14012.40659375
transcript.pyannote[2178].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2178].start 14011.69784375
transcript.pyannote[2178].end 14013.53721875
transcript.pyannote[2179].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2179].start 14013.57096875
transcript.pyannote[2179].end 14013.97596875
transcript.pyannote[2180].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2180].start 14013.97596875
transcript.pyannote[2180].end 14019.20721875
transcript.pyannote[2181].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2181].start 14018.90346875
transcript.pyannote[2181].end 14055.20159375
transcript.pyannote[2182].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2182].start 14028.79221875
transcript.pyannote[2182].end 14029.66971875
transcript.pyannote[2183].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2183].start 14030.59784375
transcript.pyannote[2183].end 14030.71596875
transcript.pyannote[2184].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2184].start 14037.88784375
transcript.pyannote[2184].end 14038.86659375
transcript.pyannote[2185].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2185].start 14038.86659375
transcript.pyannote[2185].end 14039.28846875
transcript.pyannote[2186].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2186].start 14039.28846875
transcript.pyannote[2186].end 14039.60909375
transcript.pyannote[2187].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2187].start 14039.60909375
transcript.pyannote[2187].end 14039.65971875
transcript.pyannote[2188].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2188].start 14055.20159375
transcript.pyannote[2188].end 14076.26159375
transcript.pyannote[2189].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2189].start 14074.96221875
transcript.pyannote[2189].end 14075.24909375
transcript.pyannote[2190].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2190].start 14076.68346875
transcript.pyannote[2190].end 14082.03284375
transcript.pyannote[2191].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2191].start 14082.03284375
transcript.pyannote[2191].end 14086.48784375
transcript.pyannote[2192].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2192].start 14086.67346875
transcript.pyannote[2192].end 14105.32034375
transcript.pyannote[2193].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2193].start 14090.06534375
transcript.pyannote[2193].end 14090.70659375
transcript.pyannote[2194].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2194].start 14105.94471875
transcript.pyannote[2194].end 14111.47971875
transcript.pyannote[2195].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2195].start 14111.56409375
transcript.pyannote[2195].end 14111.58096875
transcript.pyannote[2196].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2196].start 14111.58096875
transcript.pyannote[2196].end 14112.72846875
transcript.pyannote[2197].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2197].start 14112.62721875
transcript.pyannote[2197].end 14112.66096875
transcript.pyannote[2198].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2198].start 14112.72846875
transcript.pyannote[2198].end 14133.43409375
transcript.pyannote[2199].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2199].start 14112.86346875
transcript.pyannote[2199].end 14113.01534375
transcript.pyannote[2200].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2200].start 14114.23034375
transcript.pyannote[2200].end 14114.78721875
transcript.pyannote[2201].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2201].start 14120.91284375
transcript.pyannote[2201].end 14121.09846875
transcript.pyannote[2202].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2202].start 14121.09846875
transcript.pyannote[2202].end 14121.11534375
transcript.pyannote[2203].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2203].start 14134.12596875
transcript.pyannote[2203].end 14156.01284375
transcript.pyannote[2204].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2204].start 14157.49784375
transcript.pyannote[2204].end 14161.69971875
transcript.pyannote[2205].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2205].start 14162.17221875
transcript.pyannote[2205].end 14163.20159375
transcript.pyannote[2206].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2206].start 14163.57284375
transcript.pyannote[2206].end 14163.58971875
transcript.pyannote[2207].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2207].start 14163.58971875
transcript.pyannote[2207].end 14163.64034375
transcript.pyannote[2208].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2208].start 14163.64034375
transcript.pyannote[2208].end 14163.65721875
transcript.pyannote[2209].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2209].start 14163.65721875
transcript.pyannote[2209].end 14163.67409375
transcript.pyannote[2210].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2210].start 14163.67409375
transcript.pyannote[2210].end 14163.85971875
transcript.pyannote[2211].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2211].start 14163.85971875
transcript.pyannote[2211].end 14168.43284375
transcript.pyannote[2212].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2212].start 14169.44534375
transcript.pyannote[2212].end 14169.51284375
transcript.pyannote[2213].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2213].start 14169.51284375
transcript.pyannote[2213].end 14169.63096875
transcript.pyannote[2214].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2214].start 14169.63096875
transcript.pyannote[2214].end 14169.68159375
transcript.pyannote[2215].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2215].start 14169.68159375
transcript.pyannote[2215].end 14169.73221875
transcript.pyannote[2216].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2216].start 14169.73221875
transcript.pyannote[2216].end 14169.88409375
transcript.pyannote[2217].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2217].start 14169.88409375
transcript.pyannote[2217].end 14211.75096875
transcript.pyannote[2218].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2218].start 14173.36034375
transcript.pyannote[2218].end 14175.18284375
transcript.pyannote[2219].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2219].start 14205.38909375
transcript.pyannote[2219].end 14206.04721875
transcript.pyannote[2220].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2220].start 14207.41409375
transcript.pyannote[2220].end 14208.32534375
transcript.pyannote[2221].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2221].start 14210.24909375
transcript.pyannote[2221].end 14210.43471875
transcript.pyannote[2222].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2222].start 14210.51909375
transcript.pyannote[2222].end 14216.03721875
transcript.pyannote[2223].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2223].start 14213.52284375
transcript.pyannote[2223].end 14217.45471875
transcript.pyannote[2224].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2224].start 14217.08346875
transcript.pyannote[2224].end 14219.22659375
transcript.pyannote[2225].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2225].start 14219.22659375
transcript.pyannote[2225].end 14229.30096875
transcript.pyannote[2226].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2226].start 14220.84659375
transcript.pyannote[2226].end 14223.46221875
transcript.pyannote[2227].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2227].start 14225.41971875
transcript.pyannote[2227].end 14225.97659375
transcript.pyannote[2228].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2228].start 14228.57534375
transcript.pyannote[2228].end 14231.83221875
transcript.pyannote[2229].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2229].start 14231.37659375
transcript.pyannote[2229].end 14232.69284375
transcript.pyannote[2230].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2230].start 14232.69284375
transcript.pyannote[2230].end 14245.46721875
transcript.pyannote[2231].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2231].start 14232.72659375
transcript.pyannote[2231].end 14232.79409375
transcript.pyannote[2232].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2232].start 14245.46721875
transcript.pyannote[2232].end 14245.80471875
transcript.pyannote[2233].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2233].start 14245.80471875
transcript.pyannote[2233].end 14249.97284375
transcript.pyannote[2234].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2234].start 14250.73221875
transcript.pyannote[2234].end 14252.70659375
transcript.pyannote[2235].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2235].start 14253.06096875
transcript.pyannote[2235].end 14256.89159375
transcript.pyannote[2236].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2236].start 14253.95534375
transcript.pyannote[2236].end 14255.15346875
transcript.pyannote[2237].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2237].start 14256.08159375
transcript.pyannote[2237].end 14260.94159375
transcript.pyannote[2238].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2238].start 14261.97096875
transcript.pyannote[2238].end 14262.00471875
transcript.pyannote[2239].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2239].start 14262.94971875
transcript.pyannote[2239].end 14264.02971875
transcript.pyannote[2240].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2240].start 14264.02971875
transcript.pyannote[2240].end 14288.41409375
transcript.pyannote[2241].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2241].start 14270.69534375
transcript.pyannote[2241].end 14272.21409375
transcript.pyannote[2242].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2242].start 14272.68659375
transcript.pyannote[2242].end 14272.72034375
transcript.pyannote[2243].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2243].start 14272.97346875
transcript.pyannote[2243].end 14273.17596875
transcript.pyannote[2244].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2244].start 14277.14159375
transcript.pyannote[2244].end 14277.36096875
transcript.pyannote[2245].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2245].start 14287.80659375
transcript.pyannote[2245].end 14289.73034375
transcript.pyannote[2246].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2246].start 14288.93721875
transcript.pyannote[2246].end 14302.97721875
transcript.pyannote[2247].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2247].start 14301.74534375
transcript.pyannote[2247].end 14302.52159375
transcript.pyannote[2248].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2248].start 14302.97721875
transcript.pyannote[2248].end 14324.89784375
transcript.pyannote[2249].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2249].start 14324.89784375
transcript.pyannote[2249].end 14434.07909375
transcript.pyannote[2250].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[2250].start 14368.48596875
transcript.pyannote[2250].end 14368.97534375
transcript.pyannote[2251].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2251].start 14368.97534375
transcript.pyannote[2251].end 14370.22409375
transcript.pyannote[2252].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2252].start 14434.07909375
transcript.pyannote[2252].end 14518.13346875
transcript.pyannote[2253].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2253].start 14517.00284375
transcript.pyannote[2253].end 14517.49221875
transcript.pyannote[2254].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2254].start 14518.13346875
transcript.pyannote[2254].end 14550.88784375
transcript.pyannote[2255].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2255].start 14527.68471875
transcript.pyannote[2255].end 14527.81971875
transcript.pyannote[2256].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2256].start 14550.58409375
transcript.pyannote[2256].end 14554.87034375
transcript.pyannote[2257].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2257].start 14553.35159375
transcript.pyannote[2257].end 14554.12784375
transcript.pyannote[2258].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2258].start 14554.75221875
transcript.pyannote[2258].end 14563.30784375
transcript.pyannote[2259].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2259].start 14554.98846875
transcript.pyannote[2259].end 14555.61284375
transcript.pyannote[2260].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2260].start 14562.86909375
transcript.pyannote[2260].end 14586.59534375
transcript.pyannote[2261].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2261].start 14563.93221875
transcript.pyannote[2261].end 14564.08409375
transcript.pyannote[2262].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2262].start 14567.37471875
transcript.pyannote[2262].end 14568.13409375
transcript.pyannote[2263].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2263].start 14569.60221875
transcript.pyannote[2263].end 14571.27284375
transcript.pyannote[2264].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2264].start 14574.61409375
transcript.pyannote[2264].end 14575.08659375
transcript.pyannote[2265].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2265].start 14578.83284375
transcript.pyannote[2265].end 14579.03534375
transcript.pyannote[2266].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2266].start 14579.03534375
transcript.pyannote[2266].end 14580.18284375
transcript.pyannote[2267].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2267].start 14582.03909375
transcript.pyannote[2267].end 14582.08971875
transcript.pyannote[2268].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2268].start 14582.08971875
transcript.pyannote[2268].end 14582.41034375
transcript.pyannote[2269].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2269].start 14582.41034375
transcript.pyannote[2269].end 14582.44409375
transcript.pyannote[2270].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2270].start 14585.24534375
transcript.pyannote[2270].end 14585.71784375
transcript.pyannote[2271].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2271].start 14587.62471875
transcript.pyannote[2271].end 14592.77159375
transcript.pyannote[2272].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2272].start 14591.82659375
transcript.pyannote[2272].end 14601.74909375
transcript.pyannote[2273].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2273].start 14600.90534375
transcript.pyannote[2273].end 14602.37346875
transcript.pyannote[2274].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2274].start 14602.37346875
transcript.pyannote[2274].end 14602.82909375
transcript.pyannote[2275].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2275].start 14602.40721875
transcript.pyannote[2275].end 14621.45909375
transcript.pyannote[2276].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2276].start 14619.99096875
transcript.pyannote[2276].end 14620.17659375
transcript.pyannote[2277].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2277].start 14620.17659375
transcript.pyannote[2277].end 14620.36221875
transcript.pyannote[2278].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2278].start 14621.45909375
transcript.pyannote[2278].end 14621.47596875
transcript.pyannote[2279].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2279].start 14621.47596875
transcript.pyannote[2279].end 14621.49284375
transcript.pyannote[2280].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2280].start 14621.49284375
transcript.pyannote[2280].end 14621.54346875
transcript.pyannote[2281].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2281].start 14621.54346875
transcript.pyannote[2281].end 14621.56034375
transcript.pyannote[2282].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2282].start 14621.56034375
transcript.pyannote[2282].end 14622.03284375
transcript.pyannote[2283].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2283].start 14622.03284375
transcript.pyannote[2283].end 14622.06659375
transcript.pyannote[2284].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2284].start 14622.06659375
transcript.pyannote[2284].end 14622.30284375
transcript.pyannote[2285].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2285].start 14622.30284375
transcript.pyannote[2285].end 14628.37784375
transcript.pyannote[2286].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[2286].start 14628.37784375
transcript.pyannote[2286].end 14628.41159375
transcript.pyannote[2287].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2287].start 14645.97846875
transcript.pyannote[2287].end 14650.29846875
transcript.pyannote[2288].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[2288].start 14649.69096875
transcript.pyannote[2288].end 14650.28159375
transcript.pyannote[2289].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[2289].start 14650.29846875
transcript.pyannote[2289].end 14650.38284375
transcript.pyannote[2290].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2290].start 14650.38284375
transcript.pyannote[2290].end 14650.39971875
transcript.pyannote[2291].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2291].start 14650.95659375
transcript.pyannote[2291].end 14654.70284375
transcript.pyannote[2292].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2292].start 14661.18284375
transcript.pyannote[2292].end 14661.19971875
transcript.pyannote[2293].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2293].start 14661.19971875
transcript.pyannote[2293].end 14661.21659375
transcript.pyannote[2294].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2294].start 14661.21659375
transcript.pyannote[2294].end 14693.68409375
transcript.pyannote[2295].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2295].start 14661.23346875
transcript.pyannote[2295].end 14661.82409375
transcript.pyannote[2296].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2296].start 14662.12784375
transcript.pyannote[2296].end 14662.36409375
transcript.pyannote[2297].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2297].start 14693.95409375
transcript.pyannote[2297].end 14695.08471875
transcript.pyannote[2298].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2298].start 14695.33784375
transcript.pyannote[2298].end 14703.50534375
transcript.pyannote[2299].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2299].start 14703.72471875
transcript.pyannote[2299].end 14722.27034375
transcript.pyannote[2300].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2300].start 14722.45596875
transcript.pyannote[2300].end 14741.62596875
transcript.pyannote[2301].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2301].start 14742.14909375
transcript.pyannote[2301].end 14753.18534375
transcript.pyannote[2302].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2302].start 14753.40471875
transcript.pyannote[2302].end 14762.04471875
transcript.pyannote[2303].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2303].start 14762.46659375
transcript.pyannote[2303].end 14764.81221875
transcript.pyannote[2304].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2304].start 14765.47034375
transcript.pyannote[2304].end 14766.07784375
transcript.pyannote[2305].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2305].start 14766.26346875
transcript.pyannote[2305].end 14776.23659375
transcript.pyannote[2306].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2306].start 14777.65409375
transcript.pyannote[2306].end 14778.07596875
transcript.pyannote[2307].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2307].start 14779.15596875
transcript.pyannote[2307].end 14781.23159375
transcript.pyannote[2308].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2308].start 14781.53534375
transcript.pyannote[2308].end 14796.82409375
transcript.pyannote[2309].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[2309].start 14797.56659375
transcript.pyannote[2309].end 14803.57409375
transcript.pyannote[2310].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[2310].start 14804.51909375
transcript.pyannote[2310].end 14812.63596875
transcript.pyannote[2311].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[2311].start 14813.37846875
transcript.pyannote[2311].end 14820.19596875
transcript.pyannote[2312].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2312].start 14819.74034375
transcript.pyannote[2312].end 14824.68471875
transcript.pyannote[2313].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[2313].start 14825.00534375
transcript.pyannote[2313].end 14841.71159375
transcript.pyannote[2314].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2314].start 14841.71159375
transcript.pyannote[2314].end 14846.90909375
transcript.pyannote[2315].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2315].start 14847.19596875
transcript.pyannote[2315].end 14853.28784375
transcript.pyannote[2316].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2316].start 14853.52409375
transcript.pyannote[2316].end 14857.55721875
transcript.pyannote[2317].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2317].start 14857.72596875
transcript.pyannote[2317].end 14861.84346875
transcript.pyannote[2318].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2318].start 14862.29909375
transcript.pyannote[2318].end 14863.73346875
transcript.pyannote[2319].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2319].start 14864.00346875
transcript.pyannote[2319].end 14864.02034375
transcript.pyannote[2320].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2320].start 14864.02034375
transcript.pyannote[2320].end 14893.68659375
transcript.pyannote[2321].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2321].start 14891.88096875
transcript.pyannote[2321].end 14898.90096875
transcript.pyannote[2322].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2322].start 14894.49659375
transcript.pyannote[2322].end 14900.16659375
transcript.pyannote[2323].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2323].start 14900.80784375
transcript.pyannote[2323].end 14961.64221875
transcript.pyannote[2324].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2324].start 14911.64159375
transcript.pyannote[2324].end 14911.96221875
transcript.pyannote[2325].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2325].start 14935.84034375
transcript.pyannote[2325].end 14935.95846875
transcript.pyannote[2326].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2326].start 14962.03034375
transcript.pyannote[2326].end 14974.23096875
transcript.pyannote[2327].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2327].start 14974.55159375
transcript.pyannote[2327].end 14980.10346875
transcript.pyannote[2328].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2328].start 14980.50846875
transcript.pyannote[2328].end 14982.93846875
transcript.pyannote[2329].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2329].start 14983.52909375
transcript.pyannote[2329].end 15009.88784375
transcript.pyannote[2330].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2330].start 15010.14096875
transcript.pyannote[2330].end 15012.84096875
transcript.pyannote[2331].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2331].start 15010.98471875
transcript.pyannote[2331].end 15016.63784375
transcript.pyannote[2332].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2332].start 15014.59596875
transcript.pyannote[2332].end 15029.93534375
transcript.pyannote[2333].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2333].start 15029.56409375
transcript.pyannote[2333].end 15034.32284375
transcript.pyannote[2334].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2334].start 15032.77034375
transcript.pyannote[2334].end 15037.73159375
transcript.pyannote[2335].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2335].start 15036.97221875
transcript.pyannote[2335].end 15040.90409375
transcript.pyannote[2336].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2336].start 15039.40221875
transcript.pyannote[2336].end 15040.29659375
transcript.pyannote[2337].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2337].start 15040.39784375
transcript.pyannote[2337].end 15042.72659375
transcript.pyannote[2338].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2338].start 15043.06409375
transcript.pyannote[2338].end 15048.83534375
transcript.pyannote[2339].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2339].start 15048.91971875
transcript.pyannote[2339].end 15057.17159375
transcript.pyannote[2340].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2340].start 15056.91846875
transcript.pyannote[2340].end 15058.21784375
transcript.pyannote[2341].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2341].start 15058.48784375
transcript.pyannote[2341].end 15065.62596875
transcript.pyannote[2342].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2342].start 15060.56346875
transcript.pyannote[2342].end 15062.95971875
transcript.pyannote[2343].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2343].start 15065.94659375
transcript.pyannote[2343].end 15069.10221875
transcript.pyannote[2344].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2344].start 15069.55784375
transcript.pyannote[2344].end 15083.54721875
transcript.pyannote[2345].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2345].start 15074.41784375
transcript.pyannote[2345].end 15076.03784375
transcript.pyannote[2346].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2346].start 15076.03784375
transcript.pyannote[2346].end 15076.32471875
transcript.pyannote[2347].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2347].start 15076.32471875
transcript.pyannote[2347].end 15076.49346875
transcript.pyannote[2348].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2348].start 15084.40784375
transcript.pyannote[2348].end 15088.13721875
transcript.pyannote[2349].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2349].start 15088.13721875
transcript.pyannote[2349].end 15088.39034375
transcript.pyannote[2350].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2350].start 15088.39034375
transcript.pyannote[2350].end 15088.42409375
transcript.pyannote[2351].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2351].start 15088.42409375
transcript.pyannote[2351].end 15088.44096875
transcript.pyannote[2352].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2352].start 15088.44096875
transcript.pyannote[2352].end 15088.45784375
transcript.pyannote[2353].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2353].start 15088.67721875
transcript.pyannote[2353].end 15092.37284375
transcript.pyannote[2354].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2354].start 15092.89596875
transcript.pyannote[2354].end 15095.78159375
transcript.pyannote[2355].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2355].start 15096.06846875
transcript.pyannote[2355].end 15097.68846875
transcript.pyannote[2356].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2356].start 15098.21159375
transcript.pyannote[2356].end 15107.66159375
transcript.pyannote[2357].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2357].start 15101.73846875
transcript.pyannote[2357].end 15101.77221875
transcript.pyannote[2358].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2358].start 15101.77221875
transcript.pyannote[2358].end 15102.44721875
transcript.pyannote[2359].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2359].start 15108.21846875
transcript.pyannote[2359].end 15122.73096875
transcript.pyannote[2360].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2360].start 15122.83221875
transcript.pyannote[2360].end 15142.99784375
transcript.pyannote[2361].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2361].start 15143.25096875
transcript.pyannote[2361].end 15146.27159375
transcript.pyannote[2362].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2362].start 15146.35596875
transcript.pyannote[2362].end 15159.07971875
transcript.pyannote[2363].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2363].start 15159.48471875
transcript.pyannote[2363].end 15161.29034375
transcript.pyannote[2364].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2364].start 15161.29034375
transcript.pyannote[2364].end 15164.17596875
transcript.pyannote[2365].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2365].start 15161.30721875
transcript.pyannote[2365].end 15161.91471875
transcript.pyannote[2366].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2366].start 15163.78784375
transcript.pyannote[2366].end 15169.20471875
transcript.pyannote[2367].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2367].start 15169.77846875
transcript.pyannote[2367].end 15212.25284375
transcript.pyannote[2368].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2368].start 15177.25409375
transcript.pyannote[2368].end 15177.27096875
transcript.pyannote[2369].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2369].start 15177.27096875
transcript.pyannote[2369].end 15177.59159375
transcript.pyannote[2370].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2370].start 15177.59159375
transcript.pyannote[2370].end 15177.60846875
transcript.pyannote[2371].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2371].start 15182.38409375
transcript.pyannote[2371].end 15182.97471875
transcript.pyannote[2372].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2372].start 15182.97471875
transcript.pyannote[2372].end 15183.56534375
transcript.pyannote[2373].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2373].start 15203.69721875
transcript.pyannote[2373].end 15203.76471875
transcript.pyannote[2374].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2374].start 15203.76471875
transcript.pyannote[2374].end 15204.33846875
transcript.pyannote[2375].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[2375].start 15212.87721875
transcript.pyannote[2375].end 15212.89409375
transcript.pyannote[2376].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2376].start 15212.89409375
transcript.pyannote[2376].end 15213.75471875
transcript.pyannote[2377].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2377].start 15214.21034375
transcript.pyannote[2377].end 15214.27784375
transcript.pyannote[2378].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2378].start 15214.27784375
transcript.pyannote[2378].end 15214.46346875
transcript.pyannote[2379].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2379].start 15214.46346875
transcript.pyannote[2379].end 15247.26846875
transcript.pyannote[2380].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2380].start 15246.69471875
transcript.pyannote[2380].end 15265.25721875
transcript.pyannote[2381].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2381].start 15258.42284375
transcript.pyannote[2381].end 15258.45659375
transcript.pyannote[2382].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2382].start 15258.45659375
transcript.pyannote[2382].end 15258.65909375
transcript.pyannote[2383].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2383].start 15264.49784375
transcript.pyannote[2383].end 15272.56409375
transcript.pyannote[2384].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2384].start 15270.43784375
transcript.pyannote[2384].end 15272.58096875
transcript.pyannote[2385].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2385].start 15272.58096875
transcript.pyannote[2385].end 15272.61471875
transcript.pyannote[2386].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2386].start 15272.61471875
transcript.pyannote[2386].end 15296.74596875
transcript.pyannote[2387].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2387].start 15297.23534375
transcript.pyannote[2387].end 15320.86034375
transcript.pyannote[2388].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[2388].start 15321.68721875
transcript.pyannote[2388].end 15322.83471875
transcript.pyannote[2389].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2389].start 15322.83471875
transcript.pyannote[2389].end 15322.88534375
transcript.pyannote[2390].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2390].start 15323.17221875
transcript.pyannote[2390].end 15323.20596875
transcript.pyannote[2391].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[2391].start 15323.20596875
transcript.pyannote[2391].end 15323.96534375
transcript.pyannote[2392].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2392].start 15323.96534375
transcript.pyannote[2392].end 15325.29846875
transcript.pyannote[2393].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2393].start 15326.02409375
transcript.pyannote[2393].end 15349.73346875
transcript.pyannote[2394].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2394].start 15350.45909375
transcript.pyannote[2394].end 15378.06659375
transcript.pyannote[2395].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2395].start 15378.62346875
transcript.pyannote[2395].end 15383.19659375
transcript.pyannote[2396].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2396].start 15383.55096875
transcript.pyannote[2396].end 15387.14534375
transcript.pyannote[2397].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2397].start 15387.60096875
transcript.pyannote[2397].end 15389.01846875
transcript.pyannote[2398].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2398].start 15389.27159375
transcript.pyannote[2398].end 15392.62971875
transcript.pyannote[2399].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2399].start 15393.06846875
transcript.pyannote[2399].end 15404.03721875
transcript.pyannote[2400].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2400].start 15404.40846875
transcript.pyannote[2400].end 15443.71034375
transcript.pyannote[2401].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2401].start 15445.12784375
transcript.pyannote[2401].end 15448.21596875
transcript.pyannote[2402].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2402].start 15448.24971875
transcript.pyannote[2402].end 15451.82721875
transcript.pyannote[2403].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2403].start 15451.97909375
transcript.pyannote[2403].end 15458.83034375
transcript.pyannote[2404].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[2404].start 15463.79159375
transcript.pyannote[2404].end 15464.78721875
transcript.pyannote[2405].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2405].start 15464.78721875
transcript.pyannote[2405].end 15464.88846875
transcript.pyannote[2406].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2406].start 15465.02346875
transcript.pyannote[2406].end 15465.59721875
transcript.pyannote[2407].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2407].start 15465.31034375
transcript.pyannote[2407].end 15468.22971875
transcript.pyannote[2408].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2408].start 15468.22971875
transcript.pyannote[2408].end 15468.26346875
transcript.pyannote[2409].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2409].start 15468.26346875
transcript.pyannote[2409].end 15468.33096875
transcript.pyannote[2410].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2410].start 15468.33096875
transcript.pyannote[2410].end 15468.34784375
transcript.pyannote[2411].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2411].start 15468.34784375
transcript.pyannote[2411].end 15468.97221875
transcript.pyannote[2412].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2412].start 15468.38159375
transcript.pyannote[2412].end 15468.39846875
transcript.pyannote[2413].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2413].start 15468.97221875
transcript.pyannote[2413].end 15469.57971875
transcript.pyannote[2414].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2414].start 15469.57971875
transcript.pyannote[2414].end 15469.64721875
transcript.pyannote[2415].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[2415].start 15469.64721875
transcript.pyannote[2415].end 15469.66409375
transcript.pyannote[2416].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2416].start 15469.66409375
transcript.pyannote[2416].end 15469.86659375
transcript.whisperx[0].start 1851.281
transcript.whisperx[0].end 1875.738
transcript.whisperx[0].text 報告委員會 初期委員8人 已讀法定人數 請主席宣布開會好 我們現在開始開會 進行報告事項 宣讀上次會議議事錄立法院第11屆第三會期司法及法治委員會第21次全體委員會議議事錄時間中華民國114年6月23日星期一 上午9時1分至12時14分地點本院紅樓302會議室 初期委員王逸川委員等11人
transcript.whisperx[1].start 1876.579
transcript.whisperx[1].end 1904.911
transcript.whisperx[1].text 列席委員鄭正前委員等四人列席官員法務部政務次長黃士傑等人主席莊昭齊委員瑞雄報告事項一宣讀上次會議議事錄決定確定二邀請法務部部長法務部矯正署署長司法院及衛生福利部就現行預證與受刑人處遇機制之制度檢討進行專題報告並備質詢本次會議有委員王逸川等11人提出質詢委員楊瓊英蘇清泉提出書面質詢
transcript.whisperx[2].start 1905.831
transcript.whisperx[2].end 1906.371
transcript.whisperx[2].text 請問各位就上次會議事錄有錯或遺漏
transcript.whisperx[3].start 1926.514
transcript.whisperx[3].end 1946.477
transcript.whisperx[3].text 沒有的話依書確定我們接著介紹道場委員還有應邀列席官員首先介紹在場委員黃國昌委員王逸川委員接著我們介紹應邀列席官員思考院副秘書長王梅英副秘書長法務部部長鄭明謙部長衛生福利部部長邱太元部長
transcript.whisperx[4].start 1950.497
transcript.whisperx[4].end 1970.192
transcript.whisperx[4].text 這邊先宣告 因為待會兩位部長另有要工所以法務部部長在10點半之後會離開衛福部長在9點半之後會離開 由次長來代理其餘會及介紹的列席代表請參閱名單不再逐一介紹並列入公報記錄本日議程排定專題報告並備質詢
transcript.whisperx[5].start 1972.954
transcript.whisperx[5].end 1983.941
transcript.whisperx[5].text 現在進行報告每位範圍時間三分鐘首先我們先請司法院王副秘書長報告那接著請法務部然後再接著請衛福部好謝謝請王副秘
transcript.whisperx[6].start 1993.12
transcript.whisperx[6].end 1994.381
transcript.whisperx[6].text 保護令合法及違反保護令罪統計
transcript.whisperx[7].start 2013.381
transcript.whisperx[7].end 2032.972
transcript.whisperx[7].text 今年的1月到5月,紧急保护令的核发率是94.05%,平均核发时间是2.08小时。第二,战时保护令的核发率是78.57%,平均核发日数是7.8日,通常保护令核发率是72.88%,核发日数59.8。
transcript.whisperx[8].start 2037.294
transcript.whisperx[8].end 2051.18
transcript.whisperx[8].text 19日另外在111年到114年5月各地方法院審理違反保護令罪及家庭暴力罪的案件呢申請羈押的被告人數是1074人嘴語羈押是789人財準羈押的比率是73.47%
transcript.whisperx[9].start 2057.683
transcript.whisperx[9].end 2077.959
transcript.whisperx[9].text 法院對於家暴被害人採行友善的出庭安全措施第一個寄送被害人權益保障事項的說明書第二呢會讓家害人跟被害人使用不同的出入路線不同的等候處第三採行隔別詢問第四社工跟心理專家的陪同
transcript.whisperx[10].start 2078.78
transcript.whisperx[10].end 2089.497
transcript.whisperx[10].text 初庭第五警察跟法警的安全護送被害人到院離院第六轉介地方法院駐法院的家暴服務處擬定被害人的安全計畫
transcript.whisperx[11].start 2091.024
transcript.whisperx[11].end 2114.832
transcript.whisperx[11].text 有關於精進措施第一點各地方家事庭積極與家庭暴力防治網路人員跨機關跨領域的密切溝通合作第二加強法官還有司法事務官關於家庭暴力危險評估跟家庭危險因子評估的教育訓練以強化危險意識
transcript.whisperx[12].start 2118.288
transcript.whisperx[12].end 2141.808
transcript.whisperx[12].text 第三,被害人撤回保護令申請的時候,請家暴服務處協助評估安全風險。第四,被害人申請延長保護令時,建制和警政、社政資訊的系統介接,以利在延長保護令的時候,可以及時使網絡人員知悉保護令。
transcript.whisperx[13].start 2146.411
transcript.whisperx[13].end 2172.885
transcript.whisperx[13].text 第五在被告犯家庭暴力罪還有違反保護令罪的時候被告被魚之拒保的時候依家暴法第31條第一項規定審酌個案所需發付條件的保護令以防止家庭暴力的發生以上報告敬請各委員及先進不令指教謝謝好謝謝我們下一位請法務部長鄭部長報告
transcript.whisperx[14].start 2180.616
transcript.whisperx[14].end 2207.388
transcript.whisperx[14].text 主席各位委員各位女士先生今天奉邀列席各位委員會報告並被質詢自報告如下進行指教我國是於民國87年制定家庭暴力防治法將家庭暴力行為是違犯罪本部所屬檢察機關經理司法警察機關共同合作強力執法嚴懲家庭暴力犯罪本部所屬檢察官一旦只有家庭暴力的犯罪行為的時候呢
transcript.whisperx[15].start 2209.108
transcript.whisperx[15].end 2234.715
transcript.whisperx[15].text 均及指揮司法警察機關及其介入偵辦 迅速蒐證 即使為必要強制處分對吳吉亞的必要被告 議事個案的狀況 依加報法的相關規定命被告遵守一定事項 並通知相關警察機關及加防中心本部首署 抬高檢署及各檢察署 均定期召開附幼保護會議從中央到地方 建立督導機制及橫向
transcript.whisperx[16].start 2236.595
transcript.whisperx[16].end 2254.692
transcript.whisperx[16].text 聯繫平台強化家暴案件的偵辦及聯繫機制各地檢署經案期派員參與各地方政府召開的高危險案件的網絡會議共同就此類案件進行檢視及討論以提供相關保護措施本部每年定期舉辦附又
transcript.whisperx[17].start 2256.803
transcript.whisperx[17].end 2274.603
transcript.whisperx[17].text 保護及性別平等研習會以強化檢察官偵辦此類案件的敏感度依據本部統計地檢署111年至114年1到5月家暴案件的起訴率約三成多違反保護令罪的起訴案件
transcript.whisperx[18].start 2276.164
transcript.whisperx[18].end 2303.439
transcript.whisperx[18].text 起訴率激進五成11年至13年被告經結送的案件中呢依加報法通知比例將近百分之百依法預支付條件命令將近60%本部所屬的將持續努力嚴懲家庭暴力犯罪與政府各部門共同維護社會大眾的生活安全確保民眾權利獲得保障以上報告敬請指教
transcript.whisperx[19].start 2305.912
transcript.whisperx[19].end 2307.876
transcript.whisperx[19].text 好 謝謝部長 那下一位我們請邱部長報告
transcript.whisperx[20].start 2311.9
transcript.whisperx[20].end 2340.697
transcript.whisperx[20].text 主席 各位委員 女士先生本部呈邀內席大院司法及法治委員會會議深感榮幸是就近日主題提出專案報告請請各位委員不吝會議指教依背景家庭暴力防治法以下稱本法實名定各職轄市縣市主管機關因依被害人需求提供保護措施外並授有民事保護令制度及相關刑事程序
transcript.whisperx[21].start 2341.397
transcript.whisperx[21].end 2367.954
transcript.whisperx[21].text 別透過強力司法作為有效遏止暴力行為本法實施迄今27年本部之予於建立建構完善之保護服務三級預防體系積極加強跨專類之網絡橫向聯繫與合作督導地方政府落實推動加爆安全防護網計畫佈建各項中長程服務支援協助被害人創傷復原
transcript.whisperx[22].start 2369.975
transcript.whisperx[22].end 2384.714
transcript.whisperx[22].text 二 疑似保護令制度及相關形式程序之檢討與精進一研究顯示保護令核發對八成加害人具有克制作用但對為加害人有犯罪前科精神病疾病
transcript.whisperx[23].start 2385.294
transcript.whisperx[23].end 2404.367
transcript.whisperx[23].text 或對被害人有嚴重暴力行為時其違反保護令及再度施暴的可能性比較高為因應複雜多元化之暴力形態本部集體強化與司法院、保護部、內政部、教育部、勞動部、國家通信傳播委員會等之跨網論機制相關檢討以精進
transcript.whisperx[24].start 2407.449
transcript.whisperx[24].end 2433.854
transcript.whisperx[24].text 重點工作如下一 落實輔導以刑事司法機制強化加害人再犯預防二 落實危險評估機制強化被害人保護措施三 強化初級預防並深化性別平權意識決議家庭暴力樣態多人且複雜現行本法民事保護令制度及相關刑事程序雖能對多數人
transcript.whisperx[25].start 2436.174
transcript.whisperx[25].end 2455.041
transcript.whisperx[25].text 加害人產生後製效果,濃縮網絡共同執行相關安全計畫,並呼籲加害人持續以其輔導機制,方能積極防範。本部曾答應各位委員會指教及監督,在此敬志謝神,並請各位委員繼續予以支持。
transcript.whisperx[26].start 2460.948
transcript.whisperx[26].end 2476.738
transcript.whisperx[26].text 請問其餘提出書面報告機關有無口頭補充沒有的話機關代表報告完畢相關書面請各位參閱並列入公報記錄那我先跟各位報告就是我們今天的
transcript.whisperx[27].start 2478.609
transcript.whisperx[27].end 2494.59
transcript.whisperx[27].text 會議主要就是因為上個星期圖城有一起殺妻子及小姨子的命案讓外界對於保護令的實質保護意義到底在哪裡有所質疑所以我們今天召集各部會來開專報我們希望各單位的書面
transcript.whisperx[28].start 2495.311
transcript.whisperx[28].end 2512.307
transcript.whisperx[28].text 報告要提供相關的數據然後我們來檢討一下我們目前保護令這個制度到底有沒有可以精進之處有沒有辦法更強力的更高密度的保障我們的國人那希望這起的憾事將來都不會再發生這個是我今天召開這場會議的主要的主軸
transcript.whisperx[29].start 2514.749
transcript.whisperx[29].end 2528.304
transcript.whisperx[29].text 現在我們進行詢答本會委員詢答時間為8分鐘必要時得延長2分鐘非本會委員詢答時間為5分鐘並不再延長上午10點30分截止發言登記我們現在請登記第一位黃國昌委員發言
transcript.whisperx[30].start 2538.192
transcript.whisperx[30].end 2542.217
transcript.whisperx[30].text 謝謝主席 有請司法院副秘書長 法務部部長 還有衛福部部長
transcript.whisperx[31].start 2553.505
transcript.whisperx[31].end 2567.855
transcript.whisperx[31].text 三位早時間的關係不一一問候我今天召委非常用心針對上週所發生的這個人倫的悲劇竟然有一個家暴男違反了家暴保護令了以後結果沒事把他放掉
transcript.whisperx[32].start 2568.715
transcript.whisperx[32].end 2589.101
transcript.whisperx[32].text 放掉了以後回去把他的妻子跟他妻子的妹妹殘忍的殺害我想這件事情震驚全國才會導致今天這個專案報告的發生來首先請教我們的衛福部部長針對這一起悲劇衛福部認為有沒有什麼需要檢討的地方來請說明快點快點時間的關係快點
transcript.whisperx[33].start 2595.188
transcript.whisperx[33].end 2614.887
transcript.whisperx[33].text 我想我們當然就是要更加的來落實輔導以刑事司法機制強化強化人加害人的再犯預防那你講這個不會覺得很空洞嗎針對這個案子從衛福部的立場有沒有認為需要檢討的地方
transcript.whisperx[34].start 2619.24
transcript.whisperx[34].end 2632.273
transcript.whisperx[34].text 在法裡頭規定預防性羈押這個案件的確做到但是在羈押後的附條件如果要釋放之前你可以有附條件但是沒做到以及沒有向法院申請羈押所以沒有向法院申請這個是誰要負的責任
transcript.whisperx[35].start 2639.74
transcript.whisperx[35].end 2650.83
transcript.whisperx[35].text 檢察官檢察官應該要負的責任我們下一個請法務部過去三年針對違反家暴保護令的案件案件數是不是持續成長
transcript.whisperx[36].start 2653.084
transcript.whisperx[36].end 2680.346
transcript.whisperx[36].text 我覺得這裡面齁其實發生這個事情真的是一個我們覺得不好意思啊請你不用上來講廢話請到旁邊去我並沒有請你回答請你到旁邊去那個趙偉啊是不是請他自指一下什麼時候是法治委員會質詢的規矩變這樣官員沒有受邀可以自己上來插話你插話如果有講建設性的話那我也就算了上來講一堆廢話
transcript.whisperx[37].start 2684.071
transcript.whisperx[37].end 2704.978
transcript.whisperx[37].text 來 請法務部部長過去三年違反家暴保護令案件的數數量是不是逐年增加這個統計的確是從11年是1974112年是2267來我直接給你看啦地檢署辦理家庭暴力案件起訴人數自己看2022年4003件
transcript.whisperx[38].start 2709.012
transcript.whisperx[38].end 2730.595
transcript.whisperx[38].text 2023年4204件2024年4445件這是家庭暴力罪違反保護令罪2574件一直到了去年已經到2895件了針對這個案件數不斷的攀升法務部有沒有研究背後形成的原因是什麼這部分我想再整個一個
transcript.whisperx[39].start 2733.774
transcript.whisperx[39].end 2760.805
transcript.whisperx[39].text 這個我想我們講到是受理那些移送的家暴的案件是那因為家暴法所以不關你們的事不是說我們是屬於沒有我的問題很具體啦他那個這個是屬於那個案件數不斷的攀升理由是什麼這個是主管的一個部委主管的來請邱部長那個法務部郭甩回給你了啦違反保護力的案件家庭暴力的案件每一年數量不斷攀升衛福部有沒有了解背後的成因是什麼
transcript.whisperx[40].start 2762.517
transcript.whisperx[40].end 2766.44
transcript.whisperx[40].text 部長你覺得你有回答我的問題嗎為什麼案件數每年持續增高如果社會安全網有補起來如果相關的
transcript.whisperx[41].start 2785.595
transcript.whisperx[41].end 2812.65
transcript.whisperx[41].text 家暴防治法保護的機制有做到為什麼每一年的案件數逐漸升高現在啦我不是要跟你檢討個案啦個案的態度剛剛司長講得很清楚了啦現在大家更關心的是一個宏觀的角度嘛為什麼案件數每年不斷持續的升高是這個社會變得更暴力了嗎還是家暴防治法在衛福部主管的範圍之內有該做的事情沒有做
transcript.whisperx[42].start 2813.61
transcript.whisperx[42].end 2841.573
transcript.whisperx[42].text 你如果不知道理由不知道問題在哪裡就根本不用期待你去解決任何問題我這樣說有錯嗎 請教部長是的 應該要了解原因你什麼時候要了解原因需要多久了解原因一個月好不好一個月提書面報告出來為什麼數字不斷的增加來 接下來請法務部部長按照目前家暴防治法的規定
transcript.whisperx[43].start 2843.73
transcript.whisperx[43].end 2865.461
transcript.whisperx[43].text 觸犯家庭暴力罪刑事處罰是什麼就是那個家庭暴力罪跟違反保護令違反家庭暴力罪我們是法律人具體違反家庭暴力罪的刑事處罰是什麼這個應該刑法因為他家庭暴力罪有很多的類型那個要回歸到普通刑法所以就變成了是說回歸到普通刑法嗎
transcript.whisperx[44].start 2866.121
transcript.whisperx[44].end 2888.453
transcript.whisperx[44].text 那多徵的這個家庭暴力罪有什麼意義家庭暴力罪在家暴防治法裡面沒有給特殊的刑法規定啊從法務部的立場來講 讚不讚成61條是違反保護令罪啦不要混在一起嘛兩個不同的統計都給你做出來了你還在混我一談法務部部長對自己主管的法規要守啦
transcript.whisperx[45].start 2890.305
transcript.whisperx[45].end 2903.062
transcript.whisperx[45].text 家庭暴力罪在家暴防治法裡面沒有特殊的刑法規定法務部站在法務部的立場 贊不贊成還是覺得從法務部的立場來講回歸普通刑法就可以了
transcript.whisperx[46].start 2906.206
transcript.whisperx[46].end 2930.724
transcript.whisperx[46].text 他那個氣死家暴法這有特別的規定有關你那個居體積壓或者是負條件那個是刑事程序嘛我現在在問你的是刑事實體法嘛那刑事實體法這個是回到普通刑法對嘛所以我就問你嘛針對沒有特殊的刑法規定回到普通刑法法務部站在主管機關的立場贊不贊成嘛我只有要問你政策立場的問題啊在那邊閃來閃去的這個裡面真的在第二條
transcript.whisperx[47].start 2932.023
transcript.whisperx[47].end 2951.098
transcript.whisperx[47].text 對啦 第二條有家庭暴力罪沒有特殊刑罰的規定嘛所以家庭暴力罪是主管機關是衛福部嘛是 所以法務部沒有立場就對了好 第二個第二個 違反保護令罪就違反保護令罪真正有執行刑罰的比例有多少 部長知不知道
transcript.whisperx[48].start 2954.18
transcript.whisperx[48].end 2962.705
transcript.whisperx[48].text 違反保護令罪來我先直接請教你啦違反保護令罪按照家暴防治法裡面刑法的規範是怎麼規定的
transcript.whisperx[49].start 2966.892
transcript.whisperx[49].end 2994.194
transcript.whisperx[49].text 那個是依照家暴61條的規定來處理嘛他的法律效果是什麼那個有期徒刑三年以下三年以下有期徒刑 講得很好旁邊的人一直來給你打pass我們接下來再往下看啦針對所有被判有罪的不好意思喔 請你回答問題啦針對違反家暴保護令真的有執行刑罰的真的有被關的 比例有多少
transcript.whisperx[50].start 2996.758
transcript.whisperx[50].end 3001.626
transcript.whisperx[50].text 這個從那個113年的話這個判決有罪的從19667人判決有罪是5290人那這個比例是
transcript.whisperx[51].start 3009.909
transcript.whisperx[51].end 3034.386
transcript.whisperx[51].text 不是判決有罪的比例啦 真的有去關的比例啦這個是執行的啊 判決接近執行是有罪的嘛是啊 那區域需要關嗎那這部分我是 我這邊沒有統計這個資料來來來 看一下螢幕前的資料 看一下螢幕前的資料大家都沒壓沒緊 自己主管的法規也不熟 相關執行的狀況也不知道
transcript.whisperx[52].start 3035.694
transcript.whisperx[52].end 3053.848
transcript.whisperx[52].text 還要補社會安全網笑掉人家大牙來看一下超過我寫的算科技啦百分之九十五以上事實上是什麼大概九十七九十八趴全部都罰金了事了全部都罰金了事了過去三年2022、2023、2024全部都是這個樣子
transcript.whisperx[53].start 3057.851
transcript.whisperx[53].end 3079.01
transcript.whisperx[53].text 針對這樣子法院判決的結果從法務部的立場滿不滿意這個是法院法官的一個判決所以從法務部的立場滿不滿意當然我們希望說因為他這個一個罪行要相當嘛那你覺得這個罪行有相當嗎那這個可以再討論嘛可以再討論什麼時候要討論因為這個是主管法官在出更多悲劇以後再來討論今天就在討論這個問題嘛今天不是就在討論這個問題嗎
transcript.whisperx[54].start 3084.045
transcript.whisperx[54].end 3100.703
transcript.whisperx[54].text 還在那邊打官腔我們有打官腔喔剛剛你講的是不是官腔有直播啦全部的人都可以做社會上面的評價當然這個我們對被害人的保護我們要做一個更徹底更充實嘛那這個主管法規是衛福部的主管的法規嘛
transcript.whisperx[55].start 3101.644
transcript.whisperx[55].end 3115.226
transcript.whisperx[55].text 那我們希望說針對這樣子刑罰的結果從法務部的立場來講滿不滿意我們希望能夠更大的一個保護嘛希望能夠更大的保護針對你這樣子的一個希望要如何落實請教部長
transcript.whisperx[56].start 3116.311
transcript.whisperx[56].end 3140.355
transcript.whisperx[56].text 你來國會殿堂不能只講希望啊我希望幹嘛我希望幹嘛公權力在你手上啊針對這樣子的希望你認為要如何落實我們這個立法政策我們尊重衛福部的但是我們希望說這個刑度是不是可以著量再做一個加重刑度著量加重今天部長講出了關鍵詞了講出了關鍵詞來請衛福部部長針對法務部部長這樣講衛福部立場贊不贊成
transcript.whisperx[57].start 3146.322
transcript.whisperx[57].end 3173.562
transcript.whisperx[57].text 我想我們這個會針對實際上的整體的原因跟解決策略裡面來研究需要多久 一樣喔在你剛答應我一個月的報告裡面把它寫清楚喔加報防治法規定在那邊是的我不要說你連法條都不熟啦具體落實的狀況具體落實的狀況今天要提專案報告了一問三不知啊
transcript.whisperx[58].start 3174.994
transcript.whisperx[58].end 3195.173
transcript.whisperx[58].text 一問三不知啊原來來立法院裡面提報告來備詢這麼輕鬆啊大家都用混的沒有關係來繼續請法務部部長來我問你連政署可不可以認定個案有沒有違反行政中立這個行政中立是屬於那個內政部主管的一個錯錯
transcript.whisperx[59].start 3199.042
transcript.whisperx[59].end 3223.261
transcript.whisperx[59].text 公務人員行政中立法的主管機關是保訓會是考試院的全責嘛那這部分跟廉政署有什麼關係來我們接下來再往下看廉政署提交給國會的報告沒有執掌行政中立的事項這個是今年4月23號所提出來的報告白紙黑字在上面寫得很清楚但很奇怪非常奇怪的事情
transcript.whisperx[60].start 3224.298
transcript.whisperx[60].end 3252.51
transcript.whisperx[60].text 昨天 罷團新竹市罷團的領銜人出來講說 廉政署認證新竹市政府違反行政中立大家看的是一片嘩然啦我們的廉政署管很寬啦不是他法定職長的事項他發行給罷團的領銜人說新竹市政府違反行政中立現在廉政署是在助攻罷團是不是
transcript.whisperx[61].start 3254.039
transcript.whisperx[61].end 3276.078
transcript.whisperx[61].text 蛤 廉政署是在助攻霸團是不是我看廉政署自己就先違反行政中立啦廉政署可以幹這種事喔來我們從事實層面來開始確認廉政署有沒有發函給霸團的領銜人 有還是沒有這個有發有發嘛 是密件還是普通件
transcript.whisperx[62].start 3277.145
transcript.whisperx[62].end 3299.736
transcript.whisperx[62].text 是密件密件的內容可以公開嗎這個我不清楚密件的內容可不可以公開你不清楚喔這個竟然密件的內容我不清楚對密件內容你不清楚這個我尊重密件可不可以公開講清楚喔密件可以公開嗎這個密件是它是寄給領銜人的是可以公開嗎這部分我
transcript.whisperx[63].start 3301.124
transcript.whisperx[63].end 3310.257
transcript.whisperx[63].text 你怎麼樣 連法律的原則都忘了喔啊 遇到綠色的霸團領銜人講話吱吱嗚嗚的喔密切的內容可以公開嗎來 請教部長
transcript.whisperx[64].start 3313.94
transcript.whisperx[64].end 3342.483
transcript.whisperx[64].text 還是連這點基本的法律常識都沒有了這個密件內容齁 我說實在我不知道對啦 我沒有問你密件內容嘛我只問你密件內容怎麼可以公開嘛那這個密件的內容是不是跟那個公開的是不是這樣這個我無從判斷嘛對嘛 但是我只問你一個法律的原則密件內容能不能公開這個無從判斷密件的內容能不能公開 無從判斷我的老天啊這是我國的法務部部長喔你連法律的基本原則都不敢捍衛喔
transcript.whisperx[65].start 3343.769
transcript.whisperx[65].end 3371.297
transcript.whisperx[65].text 密件的內容能不能公開那這個密件的公開可不可以公開就是依公文書的解密的條件來做一個可不可以公開顯然沒有解密嘛所以可不可以公開那這個是不是要公開我並不知道嘛我沒有問你有沒有公開嘛我只問你密件的內容能不能公開嘛這個領先人他所講的是不是屬於密件的內容這我不清楚嘛我沒有問你這個問題我問你密件的內容能不能公開啊連這麼基本的原則都不敢講喔蛤
transcript.whisperx[66].start 3372.386
transcript.whisperx[66].end 3394.981
transcript.whisperx[66].text 我剛才有答覆就是一公文書你剛沒有答覆啊 跟我問你啊 密切的內容能不能公開密切的內容可不可以公開那是一公文書解密的一個條件嘛所以咧 現在就沒有解密嘛 所以密切的內容可以公開嗎這個你不清楚 沒有關係啦 全部的人你現在在這邊的回答 我怎麼問的 你怎麼回答 你有沒有回答問題全國人民都可以看
transcript.whisperx[67].start 3395.902
transcript.whisperx[67].end 3424.435
transcript.whisperx[67].text 全國人民都可以看都可以來評價我們現在的法務部啊 難怪廉政署膽子這麼大難怪廉政署膽子這麼大撈過界啦不是他主管的法規啊發函然後讓霸團的領銜人大剌剌的說哇 廉政署發函給我咧內容上面寫什麼東西啊清楚的指明啊新竹市政府違反行政中立啊
transcript.whisperx[68].start 3425.492
transcript.whisperx[68].end 3449.368
transcript.whisperx[68].text 我的老天爺啊連這署給國會的報告說行政中立不關我的事結果現在怎麼樣為了要助攻大罷免連法律人基本的原則尊嚴全部丟在地上面踐踏法務部部長密切的可不可以公開不敢回答奇怪中華民國刑法132條不是規定的很清楚嗎這不是國防以外一祕密的文書嗎
transcript.whisperx[69].start 3450.842
transcript.whisperx[69].end 3470.251
transcript.whisperx[69].text 奇怪了法務部部長連中華民國刑法這麼基本的規定都忘了喔這個領先人不是公務員嘛他不是公務員他那個是犯罪主體一定要是公務員嘛非公務員那非公務員的話那個業務上的業務上嘛那這個是領先人他是所以呢這不是業務上
transcript.whisperx[70].start 3471.741
transcript.whisperx[70].end 3492.24
transcript.whisperx[70].text 哇 難怪喔法務部部長現在在司法法事委員會一向說他不處理個案的法務部部長現在這麼具體的在幫個案開脫了聽了你這樣講了以後新竹地鐵署的檢察官哪裡敢不辦啊你每次都問我個案的事情要逼我問個案的事情嗎
transcript.whisperx[71].start 3493.361
transcript.whisperx[71].end 3521.361
transcript.whisperx[71].text 剛剛我問你的是抽象的法律問題啊你公開密件有沒有違反法律的規定你連這個都不敢回答跟我問的不是抽象的法律問題嗎這個最抽象的問題你都是一直在問我個案的問題現在就是問我個案的問題啊剛剛是你啊急著幫那個領銜人開脫欸拜託這個是你問我的這個是廉政署的執掌項目嗎密件可以公開嗎哪一個不是抽象的法律問題啊
transcript.whisperx[72].start 3522.762
transcript.whisperx[72].end 3549.171
transcript.whisperx[72].text 蛤 法務部長幹成這個樣子喔來 再接下來請司法院 最後一題就好金榮重犯跑掉了 中文字啊我說關係很好啦案件還細數在立法院的時候民進黨的立委啊從案件細數中到最後全部都在幫他修法開脫啊什麼叫個案的問題啊
transcript.whisperx[73].start 3550.416
transcript.whisperx[73].end 3579.665
transcript.whisperx[73].text 什麼叫妨礙司法公正啊為了個案幫民進黨的喔 麻吉喔中文字在立法院推動修法但問題來了曾經逃亡過的中文字結果後來什麼不用羈押也就算了連電子監控都不用了人現在跑了啦什麼時候查得回來我不知道人跑了啦這個是確定的事實我之前在問法務部的時候你們也承認這個裁定
transcript.whisperx[74].start 3580.834
transcript.whisperx[74].end 3588.164
transcript.whisperx[74].text 根本一開始沒有做等我質詢完了以後才衝衝補充做但關鍵的是什麼關鍵的是說啊 充換電話紀錄電話紀錄本來高等法院是A版
transcript.whisperx[75].start 3594.639
transcript.whisperx[75].end 3615.735
transcript.whisperx[75].text 然後呢 後來又抽換成B版不予延長科技監控檢察官有無意見從A版抽換成B版那個時候大家在質疑喔哇 高等法院膽子很大喔自己執掌上面的文書可以說改就改喔那個時候高院發函說 絕無偽造不要妄加揣測很兇啊
transcript.whisperx[76].start 3618.444
transcript.whisperx[76].end 3628.972
transcript.whisperx[76].text 很兇啊對提出質疑的人說沒有偽造不要揣測來我們來看一下法務部的調查報告法務部調查報告司法院有沒有收到有還是沒有有沒有收到來請司法院
transcript.whisperx[77].start 3646.387
transcript.whisperx[77].end 3653.518
transcript.whisperx[77].text 包括委員這並沒有發給司法院所以到目前為止你都不知道嗎那問題就來了為什麼我跟你講問題就來最後兩個層次的問題他們的調查報告說
transcript.whisperx[78].start 3660.721
transcript.whisperx[78].end 3678.618
transcript.whisperx[78].text 當初要追尋高檢署的意見檢察官跟書記官都說並沒有問到不予延長科技監控的部分那等於是什麼等於是大家之前在質疑高院篡改電話詢問的內容不是無敵放矢喔
transcript.whisperx[79].start 3679.958
transcript.whisperx[79].end 3699.103
transcript.whisperx[79].text 當初高院是恐嚇人民喔說絕無偽造不要妄加揣測喔現在是法務部的回函說沒有這件事喔那沒有這件事情的話他們卻在案件審理單上面做了這樣子的記載在通話紀錄上面做了這樣子的記載這樣有沒有公務員對職長上面的文書內容登載不實的問題
transcript.whisperx[80].start 3702.489
transcript.whisperx[80].end 3726.349
transcript.whisperx[80].text 那個報告委員我想分幾個層次回答第一個就是司法院依司法行政可以做的那個調查呢我們確實有調查出來當時書記官在他所記載的這個時間點他有這個通聯紀錄有就是有曾經打到那個檢方的這個書記官通聯紀錄是一回事啊通聯的內容是另外一回事啊大家沒有質疑通聯紀錄啊通聯紀錄有啊
transcript.whisperx[81].start 3728.591
transcript.whisperx[81].end 3750.519
transcript.whisperx[81].text 重點是內容的部分啊委員那我接下來報告就是說所以說到底會不會有涉及更嚴重的行政為師或者是有沒有涉及那個犯罪化他就是要看就是說實際上他們的內容是什麼那這個部分因為已經超過我們司法行政調查那個範圍了那這個部分我想就是檢察官他們那邊也有立案來看一下齁來來來你先看一下螢幕上面法務部的回函是
transcript.whisperx[82].start 3755.862
transcript.whisperx[82].end 3769.382
transcript.whisperx[82].text 葉金台高院法官評鑑委員會處理現在有在處理嗎司法院的那個評鑑委員會現在他們有受理這個案件所以現在正在處理當中是嗎
transcript.whisperx[83].start 3773.147
transcript.whisperx[83].end 3789.185
transcript.whisperx[83].text 這個是法務部回函給我的啊你們整個內部的行政作業外界無從得知 國會也無從得知嘛到我老實跟你講 這件事情的責任我一定追究到底憑藉委員會現在在進行當中已經密集開了非常多次會議了OK 好 希望齁
transcript.whisperx[84].start 3790.546
transcript.whisperx[84].end 3815.382
transcript.whisperx[84].text 評鑑委員會的結果啊 趕快出來啊不要官官相護啊 很難看啊當初新北檢 八八會館縱放郭澤民的那個檢察官評鑑委員會的結論是什麼不用負評鑑欸 不用負評鑑欸官官相護到這種程度後來懲戒法院出來了懲戒法院就認定 為師重大要罰還啊
transcript.whisperx[85].start 3817.011
transcript.whisperx[85].end 3839.96
transcript.whisperx[85].text 要罰還啊當初檢察官 評鑑委員會哇 講得理直氣壯喔情節不重大不用移附懲戒結果最後出來的結果是什麼被懲戒法院打臉了為什麼大家對評鑑制度現在又開始的批評跟不滿這就是理由嘛
transcript.whisperx[86].start 3841.124
transcript.whisperx[86].end 3868.673
transcript.whisperx[86].text 這就是理由嘛檢察官評鑑委員會當初官官相互希望相同的狀況不要發生在法官評鑑委員會好 謝謝好 謝謝委員我們接下來請黃國昌委員代理好 謝謝那下一位我們請吳宗憲委員上台質詢
transcript.whisperx[87].start 3871.308
transcript.whisperx[87].end 3889.503
transcript.whisperx[87].text 我們麻煩衛福部次長然後法務部長還有警政署副署長來 衛福部次長 法務部部長 警政署副署長最後可能再麻煩複密上台複密先休息一下 等一下輪到你的時候再上來
transcript.whisperx[88].start 3892.47
transcript.whisperx[88].end 3912.756
transcript.whisperx[88].text 好 各位早安我想一開始我還是想要提就是因為這個今天主要是我們談到上禮拜在土城發生的這件事情那我想還是一樣我覺得這個人民安居樂業是政府的義務然後人民免於恐懼這個是憲法
transcript.whisperx[89].start 3915.197
transcript.whisperx[89].end 3935.416
transcript.whisperx[89].text 要求政府該做到這是人民的基本人權所以你今天讓我們人民在路上都隨時擔心害怕然後社會治安沒有處理好其實這政府自己我覺得是要深刻檢討我想我最前面還要提的就是因為這件事情之後大家社會上面來討論說到底保護令還有沒有用我想
transcript.whisperx[90].start 3936.356
transcript.whisperx[90].end 3952.146
transcript.whisperx[90].text 保護令其實我自己的觀察它還是有它的一定的效果所以它對於八成的施暴者還是有它的嚇阻作用只是說我們有沒有跟人民宣導清楚譬如說我們有沒有跟他說
transcript.whisperx[91].start 3953.787
transcript.whisperx[91].end 3972.866
transcript.whisperx[91].text 發生什麼狀況 家裡有什麼狀況 要趕快報警然後在拿到保護令之前其實警察就可以依據家暴法幫你了我們有沒有跟人民多宣導這個甚至說陪你回去家裡拿東西這個都是警察有權利做的在拿到保護令之後呢對方想要靠近 可以怎麼辦其實警察官還可以羈押他
transcript.whisperx[92].start 3974.529
transcript.whisperx[92].end 3989.208
transcript.whisperx[92].text 這個也要讓人民知道再來呢你經濟上有困難那你進行了相關訴訟甚至你可以要求對方負擔相關的律師費這個東西我覺得都要讓人民知道而且要讓受虐者他有勇氣趕出來去請求協助我想
transcript.whisperx[93].start 3990.739
transcript.whisperx[93].end 4016.727
transcript.whisperx[93].text 請各位這個要記在心裡這一定要多宣導啦我們今天宣導不是就是政府都整天花力氣都在宣導罷免然後都沒有人在管這個國家的民生然後人民的安全這樣的政府我覺得很不負責任那剛好那個法務部長也有提到說確實這段時間呢這個違反保護令的案子的數字在上升嘛那剛黃委員也有提到說其實到去年已經4497件了
transcript.whisperx[94].start 4018.988
transcript.whisperx[94].end 4036.977
transcript.whisperx[94].text 也就是我們的這違反保護令這個家暴的案子其實一直在往上爬那我今天我想要請教一下部長就是說這個案子上個禮拜在土城發生的這個案子我想請問一下到底檢方這邊有沒有依照規定通報
transcript.whisperx[95].start 4040.5
transcript.whisperx[95].end 4069.062
transcript.whisperx[95].text 這個委員報告這個有依照那個家暴法第六第34條之一有嗎 跟哪些單位通報你知道嗎有跟那個那個家訪中心跟那個警察機關好那我再問一下就是那個副署長 副署長勤務中心接到這些通報之後他後面有沒有做後續那個查訪或追蹤的動作
transcript.whisperx[96].start 4070.542
transcript.whisperx[96].end 4098.841
transcript.whisperx[96].text 跟委員報告我們這個案子接到報案之後我們同仁去現場處理那我們就有依照相關的處理的這個記錄之後我們也協助被害人申請保護令而且也有通報你們是一次性還是有持續追蹤我們有持續告訴被害人如果還有其他的施暴的狀況可以跟我們警察機關報案那次長齁那你們接獲那個地檢署的家暴傳真之後那你們後續的處理機制是一次性還是持續追蹤
transcript.whisperx[97].start 4101.041
transcript.whisperx[97].end 4113.073
transcript.whisperx[97].text 我們是持續的來追蹤那像我再請教那你們都說是持續追蹤那請問你們的持續追蹤是怎麼樣的狀況下才會算結案這個持續追蹤才結案
transcript.whisperx[98].start 4116.069
transcript.whisperx[98].end 4130.901
transcript.whisperx[98].text 就備案來說他的案件如果一個是走私法那這個部分我們會力挺陪庭那另外他如果後續還有一些離婚案件我們也會有一些專家來協助以及他之後離婚之後的
transcript.whisperx[99].start 4132.002
transcript.whisperx[99].end 4152.118
transcript.whisperx[99].text 這個所有的身心復原或者他的這個重返這個我們說正常生活的這種工作社工都會陪伴那一旦到他已經穩定了一段時間我們就會視狀況跟被害人講我們這樣的服務會告一段落好 謝謝那這個就是我們要讓人民知道就是大家都會持續追蹤嘛 沒錯沒錯 比如說一次性問導遊
transcript.whisperx[100].start 4154.279
transcript.whisperx[100].end 4174.932
transcript.whisperx[100].text 就是去看了一下就走 這個請各位 這個要做到好 那再來我想跟部長請問一下因為部長 其實這段時間 大家都有在批評檢察官嘛就是說檢察官沒有申請羈押 包括媒體 包括民眾那像剛剛衛福部也有提到說 這個是因為檢方沒有羈押所以如果連主管機關都說 這個案子是檢方沒有羈押
transcript.whisperx[101].start 4176.012
transcript.whisperx[101].end 4193.287
transcript.whisperx[101].text 所以我跟部長講當然啦我個人覺得啦就是說這個案子我其實從案發到現在我反而是幫檢方說了不少話我說這個東西其實今天就算我去在這麼短的時間內拿到有限的資料你有沒有辦法第一時間判斷他有這個問題
transcript.whisperx[102].start 4194.348
transcript.whisperx[102].end 4209.214
transcript.whisperx[102].text 這也是一個困難點但是這個也就是我們要去改善的地方就是你能夠提供檢察官有沒有完整的資料讓他能夠在那麼短的時間內要去研判這個人有沒有需要羈押但是呢
transcript.whisperx[103].start 4210.074
transcript.whisperx[103].end 4236.721
transcript.whisperx[103].text 到底伸不伸壓 這個變成外界對檢方的一個質疑點嘛那我想部長 對於現在社會發生了那麼多案子那很多人都說我們檢方司法的羈押標準不一啦有一些案子大家都覺得這不可能押或過往都沒有押 但最近都會押但是有一些案子大家覺得應該要押可是呢 都沒有押然後反而後面發生了很多問題 我想部長
transcript.whisperx[104].start 4238.123
transcript.whisperx[104].end 4263.123
transcript.whisperx[104].text 你有沒有辦法去導正這個社會上對於司法羈押標準不一的這個質疑啊你們有沒有什麼作為我想這個是因為委內當過檢察官因為每個個案的犯罪情節不一那有相關的事證就譬如台中的違例那個刺殺案違例齁當時外界是質疑說檢察官為什麼不押什麼腳保失誤案那後來專案小組鍥而不捨後來經過幾次的搜索跟約談
transcript.whisperx[105].start 4264.384
transcript.whisperx[105].end 4279.004
transcript.whisperx[105].text 後來那個人犯有有有羈押羈押申請羈押獲准所以這個是一個浮動性的一個證據的狀態那有沒有合乎到羈押要件一定要合乎到訴訟法裡面要的犯罪嫌疑重大要羈押的原因以及他的必要性嘛
transcript.whisperx[106].start 4279.665
transcript.whisperx[106].end 4293.726
transcript.whisperx[106].text 所以每個案件都不一樣 說我沒辦法去講說人民不接受啊 對不對我說人民不接受不是我空口嘛就是最近的公布的民調仍然對於司法的信任度其實是不高的我跟部長報 部長應該有看到這些數據嘛
transcript.whisperx[107].start 4295.589
transcript.whisperx[107].end 4312.659
transcript.whisperx[107].text 人民對司法信任度不高啊然後我們的司法羈押標準又如此的不一很多 就我剛剛說的嘛 很多大家覺得以前從來沒有人押 或以前根本不可能押的案子現在都會押 而且狂押押了以後就一直延押都出不來那有的呢
transcript.whisperx[108].start 4313.666
transcript.whisperx[108].end 4329.919
transcript.whisperx[108].text 人民覺得生無痛絕 社會痛恨死了 欸卻都沒事喔所以沒有啦 我跟部長說啦人民對於司法的信任 就是在一個一個案子他們去累積嘛你是往好的方向去累積還是往壞的方向去累積 那就部長您要想辦法解決啊 是不是
transcript.whisperx[109].start 4331.867
transcript.whisperx[109].end 4344.586
transcript.whisperx[109].text 因為這個我們也知道這個羈押權是屬於法官嘛那這個有沒有羈押的必要性以及何謂羈押的要件跟原因或者是不是犯罪嫌疑重大這個法官有審酌有的連生壓都沒生壓啊
transcript.whisperx[110].start 4347.229
transcript.whisperx[110].end 4368.508
transcript.whisperx[110].text 對 所以這個個案每個一個 請你不要 那這個時候沒有生壓被敗掉說那個案件以後沒辦法我們這個證明了 的確企業不捨行 我們就生壓了我點出這個問題就好 那因為您是部長人民對司法的信任度要靠您那我們只能點出問題 那因為行政權在你手上
transcript.whisperx[111].start 4369.449
transcript.whisperx[111].end 4393.587
transcript.whisperx[111].text 這必須 你的義務你要把它做好不過呢 針對這個案子我還是有幾個想要提出來的 就是檢察官他在辦理類似的案子的時候他能不能夠把一些重要的東西要考量進去 譬如說被告的心理狀態啦 報復心態有沒有酒飲藥飲啦 然後有情緒障礙或物質濫用這些高風險因子 你有沒有都要提供給檢察官喔然後包括就是說被害人 被害人 因為
transcript.whisperx[112].start 4394.167
transcript.whisperx[112].end 4421.984
transcript.whisperx[112].text 我們都知道我們在開庭的時候我們常常沒有時間傳被害人來尤其在內勤的時候內勤受理現行犯的時候我們沒有時間請被害人來嘛那這個時候被害人在警察那邊所做的筆錄就是非常的重要警察官參考的資料所以是不是法務部跟警政組這邊溝通好對於一個東西麻煩在警察的立稿裡面要特別提醒他一定要去問這個被害人
transcript.whisperx[113].start 4424.145
transcript.whisperx[113].end 4442.863
transcript.whisperx[113].text 被告有沒有長期對他有虐待因為申請保護令今天可能是第一次但前面可能已經照三餐打了20年了那所以你們在問警方在問筆錄的時候要把這個加進去問而不是就單依一次那一次申請保護令的行為因為那一次申請保護令我以前看那個筆錄啊
transcript.whisperx[114].start 4444.244
transcript.whisperx[114].end 4464.805
transcript.whisperx[114].text 他就只有付給我那一次的違反那個申請要申請保護令的原因嘛那在我會以為只有那一次而且通常被害人在檢察官在審理這種案子的時候他也不會來啊我們就是看警察的被害人筆錄就我不知道他過往已經被痛扁了20年所以這一塊是不是請法務部跟
transcript.whisperx[115].start 4466.216
transcript.whisperx[115].end 4486.184
transcript.whisperx[115].text 警政府這邊溝通好以後警察在問家暴案件的時候能夠就被害人過往的例子也許你不在這一次你要提告的範圍內但是能夠論述清楚讓警察官能夠對於要不要依照家暴法去申請羈押去做判斷請問部長跟副署長這有沒有辦法做到
transcript.whisperx[116].start 4487.044
transcript.whisperx[116].end 4507.362
transcript.whisperx[116].text 跟委員報告事實上那個衛福部就是說在7月14號那個法務部、衛福部等機關對我有做一個防治性、防暴、家暴、性侵防治小組推動的一個會議事實上委員剛才關心的那個就有建立一個家暴風險評估的一個機制
transcript.whisperx[117].start 4508.143
transcript.whisperx[117].end 4527.666
transcript.whisperx[117].text 那的確如果說這些的高風險的這些因子就像有時候就有產生家暴情形但是希望把這些的相關的資訊給檢察官做一個申請羈押的一個重要的所以可以嘛好可以嘛對不對那麻煩要做到那這個我以後會盯著因為我跟各位報告
transcript.whisperx[118].start 4529.827
transcript.whisperx[118].end 4554.025
transcript.whisperx[118].text 這個東西被害人論述不夠詳細這是我以前實務經驗是如此那我希望將來可以改變好不好我們讓檢察官能夠有更多的資料在這麼短的時間內能夠決定要不要生壓因為這次我都幫檢方講話因為我說我過往的經驗即使這個案子是我審理我也不敢說我一定會生壓因為他第一次被申請家暴案件嘛
transcript.whisperx[119].start 4554.585
transcript.whisperx[119].end 4561.482
transcript.whisperx[119].text 那過往他到底有沒有過我不知道啊然後當事人來可能也沒有講得那麼清楚所以我沒有生涯就出去
transcript.whisperx[120].start 4562.492
transcript.whisperx[120].end 4586.09
transcript.whisperx[120].text 被害人 被追殺死了 結果全部人都罵檢方那檢方不是背了這個鍋所以 是不是麻煩這一塊能夠補清楚我想這個是我們改善以及保障人民第一步該做的好不好好 謝謝這個部分麻煩一定要做否則啦 就是說我想民眾齁 他不是要去聽我們做 你做過什麼啦他只想看你還能做什麼
transcript.whisperx[121].start 4586.63
transcript.whisperx[121].end 4613.219
transcript.whisperx[121].text 所以你一直跟人民說我們開過什麼會議啊什麼什麼人民不甩你這個他只看你還能做什麼所以我這次聽到那個 譬如說那個丹納斯颱風走了以後然後有一些地方說五天沒有電可以用那你講了再多人民不管他只說我五天沒有電可以用我很生氣 我氣政府我人民只會這樣想或是說那個 你說好嘉南平原很多地方讓人家去種電嘛很多光電都是
transcript.whisperx[122].start 4614.379
transcript.whisperx[122].end 4636.819
transcript.whisperx[122].text 利用嘉南 平原 結果反而最後缺電最嚴重是他們那他們心裡會不滿嘛 他不會去管你跟他說 我為了你們做過什麼我電網顧得多好 他不會去管這個啦所以我是希望說 到底我常聽到幾句話叫做檢討 測淨 研議 永遠是這幾句話但這幾句話的意思就是 就是沒有然後 就是沒有然後了
transcript.whisperx[123].start 4638.221
transcript.whisperx[123].end 4658.615
transcript.whisperx[123].text 這個還是要麻煩你們注意一下那另外就是司法院這次報告只有提到警政署跟衛福部沒有法務部其實這點讓我蠻驚訝因為法務部明明在這個家暴案件裡面是一個很重要的點包括生壓等等那我 欸 司法院這次怎麼沒有提到法務部所以我看完資料之後我也覺得蠻訝異的是法務部跟司法院這邊對接有問題嗎還是複密
transcript.whisperx[124].start 4669.291
transcript.whisperx[124].end 4697.604
transcript.whisperx[124].text 報告委員我想那個是觀點的問題因為我們提到警政署跟那個主管機關的那個社政這個部分主要是從那個保護令的核發的這個部分也就是我們這次那個主題那那個法務部的部分呢是比較在就是說當他已經就是又呈生了到一個犯罪就是違反家暴罪或者是說違反保護令罪的時候就是才會有跟那個法務部跟檢察官
transcript.whisperx[125].start 4699.584
transcript.whisperx[125].end 4720.733
transcript.whisperx[125].text 沒有 我只是說我看報告的時候 我覺得很驚訝 司法院的報告裡面有提到警政署會服務部 但是沒有提到法務部 我只是對這個點比較有疑問因為我們是側重那個保護令的那個部份好 沒關係喔 我想今天土城的這個事情喔 社會上面是質疑保護令沒有用但是我覺得我自己的實務經驗 過往的經驗告訴我 其實有它的用處
transcript.whisperx[126].start 4722.033
transcript.whisperx[126].end 4734.983
transcript.whisperx[126].text 絕對有用只是說我們要把不好的地方繼續把它補齊一點尤其是檢察官在生不生壓這個事情上面非常非常的重要那你必須提供給他完整的資料否則他生壓也不會過
transcript.whisperx[127].start 4736.109
transcript.whisperx[127].end 4751.403
transcript.whisperx[127].text 所以還是要麻煩大家一起能夠給檢方足夠的資料法務部長 我請教一下警政署跟衛福部可以先回座這幾天有個調查官他淪為搜捕手 這個事情
transcript.whisperx[128].start 4754.446
transcript.whisperx[128].end 4774.239
transcript.whisperx[128].text 其實我還蠻訝異的過往去年有檢察官牽涉進詐騙案件有法官直接協助詐欺集團那有更多的律師跑進去參加詐騙集團這幾年發生很多但是呢這次讓我比較驚訝的是過往這些司法人員
transcript.whisperx[129].start 4775.34
transcript.whisperx[129].end 4787.436
transcript.whisperx[129].text 參加詐騙集團 他們都是從事高位階的工作可能是幕後的首腦 可能是很重要就這一次連最幾層的搜捕手都有調查官去擔任那其實這個表示
transcript.whisperx[130].start 4790.714
transcript.whisperx[130].end 4805.589
transcript.whisperx[130].text 表示部裡面在這個控管上面出了嚴重的問題因為搜捕手是很低階的調官至少一個月八萬塊吧那怎麼會去當搜捕手呢那過往那個檢察官或那個法官他們至少都還是最核心的人
transcript.whisperx[131].start 4806.829
transcript.whisperx[131].end 4830.224
transcript.whisperx[131].text 所以這讓我很驚訝我不知道部長你有沒有去思考這個問題在哪裡然後第二個更重要的點是我離開檢方之後我嚴守一個點就是我當年怎麼辦案的技巧以及通訊監察等等的技巧我一律封口不對外說我也不教別人怎麼躲檢方的偵查或躲檢方的監聽我都不教別人這個因為我覺得辦案的know-how
transcript.whisperx[132].start 4830.484
transcript.whisperx[132].end 4850.593
transcript.whisperx[132].text 是一件很重要的事情這也是我對於過去職業的尊重以及我的職業道德但是如果今天調查官他直接加入變成是詐騙集團的搜捕手或車手或是首腦的時候他會把我們檢方調查官他們的偵辦的手法全部告訴這些犯罪集團
transcript.whisperx[133].start 4852.151
transcript.whisperx[133].end 4878.219
transcript.whisperx[133].text 這是國家大災難部長你們有沒有在處理這件事這個的確是非常痛心的一件事情所以這件那個台中地檢的起訴了那調查局這件非常的痛心所以馬上就決議就開考機會一次計兩大國來免職那我想這個是要一介來之絕對不可再有這種的情形尤其是我們執法人員絕對不能去做本本就是要抓的
transcript.whisperx[134].start 4879.419
transcript.whisperx[134].end 4898.824
transcript.whisperx[134].text 絕對沒辦法不能夠去進入還有跟加入兆團的這種事情所以這部分我們會當一回事處理好不好這個我們一定會這個我會要求全部的我所屬的機關絕對不能去碰而且有這種的話要全力來一起來插機我跟部長報告這一次讓我驚訝的是連底層的搜捕手都有調查官要去當
transcript.whisperx[135].start 4905.506
transcript.whisperx[135].end 4934.418
transcript.whisperx[135].text 跟之前完全不一樣 之前是那幾個祖賢 首腦 重大獲利者收不手 收一本簿子才多少錢而已啊他跟車手一樣都是最底層的人 就既然我們調查官會去擋 其實這是一件很嚴重 而且國家怎麼了我們的公務體系怎麼了 會讓我嚇一跳好不好 部長這個很重要的一件事齁那第二個 還有第二件事情 就是剛剛黃委員有問的那個那個林志傑臉書的事情啊 因為
transcript.whisperx[136].start 4934.858
transcript.whisperx[136].end 4960.637
transcript.whisperx[136].text 我會重視這件事情是因為因為那個林志傑教授他常常來我們這裡我也認識他他是一個很不錯法學素養很不錯的教授啊他怎麼會去提到這個說廉政署去認證行政不中立因為我以為的行政中立法它的主管機關是權序不違請問一下廉政署有權去認證你有沒有違反行政中立嗎有沒有權
transcript.whisperx[137].start 4962.959
transcript.whisperx[137].end 4985.659
transcript.whisperx[137].text 這個不是廉政署的業管的簽證對 所以說這個論述可能有問題喔就是林教授的這個 因為我很尊敬他嘛我以前在當檢察官就常常參加一些法學研討會都遇到他他竟然會認為說違反行政中立這個是廉政署認證所以這個還蠻嚴重的 這整個是大錯誤啦還是說有修法 最近有修法都廉政署可以這樣嗎
transcript.whisperx[138].start 4987.419
transcript.whisperx[138].end 5006.933
transcript.whisperx[138].text 應該沒有嘛目前行政中立法並沒有這樣的一個決定那第二個就是說我也覺得比較奇怪可能要麻煩部長去了解一下為什麼林教授他會拿到這個資料我們內部是不是有人洩密如果有的話那才是真正違反行政不中立才是真正違反行政中立法
transcript.whisperx[139].start 5007.734
transcript.whisperx[139].end 5025.74
transcript.whisperx[139].text 好不好就廉政署我們是常任文官嘛我們是事務官我們不能夠把資料提供給人家做政治上面的攻防好不好部長不然以後我們都是法律系畢業嘛這個的確行政中立這是一個文官應該要做的基本的那我想這個是
transcript.whisperx[140].start 5026.66
transcript.whisperx[140].end 5043.895
transcript.whisperx[140].text 不管是廉政署我想各個機關都會去宣導要遵守行政中立所以我跟你講部長我們這邊在座這麼多都法律人我們都法律系畢業法律系不要以後被人家改名叫做政治鬥爭系好不好不要永遠都加入政治鬥爭這個就不好看了
transcript.whisperx[141].start 5045.376
transcript.whisperx[141].end 5065.307
transcript.whisperx[141].text 那個 所以請法務部要去調查一下看到底有沒有人洩密否則為什麼這個林教授會拿到這個密件好不好他的法律依據是什麼也許他有法律依據可以拿我不知道但是你們要去調查一下為什麼他可以拿到這個密件好嗎到底是誰給他的但是你要回覆我們一下到底是怎麼回事還有就是說
transcript.whisperx[142].start 5066.804
transcript.whisperx[142].end 5082.155
transcript.whisperx[142].text 部裡面是不是也要澄清一下認證這件事還有密件可否公開啦不然我跟你講大家鬧轟轟在講這個又是法務部又要背黑鍋了你們是不是應該發個信用稿或請廉政署要去澄清這件事情這件事廉政署處理的
transcript.whisperx[143].start 5085.143
transcript.whisperx[143].end 5099.452
transcript.whisperx[143].text 處理案件的是廉政署但是廉政署沒有問題我沒有看到問題是林志傑教授寫的文章說廉政署認證違反行政中立那這個東西就會讓我覺得奇怪因為行政中立他是全區部那邊在管的那為什麼
transcript.whisperx[144].start 5100.513
transcript.whisperx[144].end 5127.418
transcript.whisperx[144].text 聯政署可以認證 這就是法規上面的不對啊那我不想要法務部被黑鍋 所以我今天才會趕快點出來跟部長報告這件事情 不要讓某一些人他們有錯誤的觀念 覺得法務部或聯政署配合政治人物在那邊亂搞嘛我是為了法務部著想 所以法務部是不是要把這件事情趕快釐清一下好不好 謝謝 那請這部分真的要出來澄清啦然後最後我請教那個 複密 最後不好意思
transcript.whisperx[145].start 5132.02
transcript.whisperx[145].end 5147.89
transcript.whisperx[145].text 這個週末一直有很多網軍在帶風向他說7月11號三讀通過的那個因應國際情勢強化經濟社會及民生國安任性特別條例是預算案他說依據憲法70條立法院不能夠增加預算我想請問一下 複密 這個東西是
transcript.whisperx[146].start 5152.43
transcript.whisperx[146].end 5171.804
transcript.whisperx[146].text 我先講一個啦 大一我們都上過法學序論的課啦 對不對你也上過嘛 中央法規標準法 法律可以定名為法 律 條例 通則 這四種對不對那我想請問一下 條例是不是中央法規標準法第二條所認定的法律的一種
transcript.whisperx[147].start 5173.174
transcript.whisperx[147].end 5196.349
transcript.whisperx[147].text 是不是謝謝委員垂詢齁那因為這邊是在那個立法院那司法院並不是這一個條例的那個主管之一我問你我是請教你大一的法決序論啊中央法規標準法第二條法律可以定名為法律條例通則四種東西那請問一下條例是不是屬於法律
transcript.whisperx[148].start 5198.905
transcript.whisperx[148].end 5204.43
transcript.whisperx[148].text 這次主要是說有一些狀況有委員出來講了一句很奇妙的話他說這個特別條例的通過要編列預算所以叫特別預算就是預算的一種所以這叫做預算案
transcript.whisperx[149].start 5224.548
transcript.whisperx[149].end 5239.529
transcript.whisperx[149].text 然後我這邊東看西看我覺得預算案跟法律案沒有那麼難分啦因為條例它就屬於法律的一種啦所以這個沒有說所謂的因為這個條例將來政府要編預算所以叫做預算案這個都胡說八道這個委員的法律程度
transcript.whisperx[150].start 5240.43
transcript.whisperx[150].end 5260.722
transcript.whisperx[150].text 我已經是長期不敢恭維了那當然他自己要開記者會他要這樣講我就尊重他的發言權利但是我覺得這法律是完全不及格不然你們現在來打臉我說我哪裡講錯既然審查條例那就是法律案不是預算案立法院有權審查法律案以及預算案這兩個東西都是
transcript.whisperx[151].start 5261.782
transcript.whisperx[151].end 5283.662
transcript.whisperx[151].text 法律規定是立法院可以審查的 既然它叫做條例 那就是法律案過往也有很多 像譬如說老農津貼暫行條例它就是條例 所以它是法律案所以當年賴清德要求這個從4000拉到5000塊當年也沒有人說賴清德違憲同樣的理由到今天來變成違憲 莫名其妙
transcript.whisperx[152].start 5284.162
transcript.whisperx[152].end 5304.352
transcript.whisperx[152].text 再來 議後特別條例發六千塊 這個也都是條例所以這個都是當年立法院過的 那這個都是法律案我不懂說為什麼到今天 條例會變成預算案然後他的解釋更好笑 叫做這個條例過了以後 政府要編列預算 所以這叫預算案如果這個成立之後 那過往我跟你講幾十年齁
transcript.whisperx[153].start 5305.433
transcript.whisperx[153].end 5314.324
transcript.whisperx[153].text 有非常多的案子全部違憲而且很多是民進黨完全執政實在通過的條例都會違憲2003年還有2020年都有 我查到很多條例 所以
transcript.whisperx[154].start 5321.014
transcript.whisperx[154].end 5339.183
transcript.whisperx[154].text 我覺得很奇怪這個國家已經瘋了連最基本的法律都可以拿出來騙人那我再補充一個所以說昨天那個董保成教授他教憲法的嘛董保成教授就說他一出來講這個就是法律案啊這就不是預算案啊那為什麼會講這個是法律案這個是預算案不能夠
transcript.whisperx[155].start 5340.143
transcript.whisperx[155].end 5361.446
transcript.whisperx[155].text 不能夠通過說違反憲法70條我覺得這段時間我看到行政院也提了一些東西比如行政院說這個依據憲法依據大法官會議解釋264跟391兩號解釋這個不行拜託264跟391去看一下內容264跟391就是預算跟法律完全無關所以我不知道他引這個幹嘛
transcript.whisperx[156].start 5362.307
transcript.whisperx[156].end 5372.282
transcript.whisperx[156].text 你這個就是假裝講的好像四字講出來很專業然後來騙人民事實上內容根本跟法律案完全無關不知道在講什麼鬼東西再來行政院長說
transcript.whisperx[157].start 5373.752
transcript.whisperx[157].end 5394.77
transcript.whisperx[157].text 他依據憲法70條以及預算法91條他認為他將來不會編類不去執行我講第一個憲法70條就完全錯誤了因為憲法70條立法院完全沒有違反因為我們審的就不是預算案我們並沒有增加預算我們審的是法律案這第一個沒有違反憲法70條第二個有沒有違反預算法91條沒有通知
transcript.whisperx[158].start 5396.994
transcript.whisperx[158].end 5415.63
transcript.whisperx[158].text 行政院 他說立法院沒有通知行政院 但我跟各位報告7月3號 院長召開了協商郭智輝部長親自到這邊來 而且還發表說明院長還跟他說謝謝郭部長 說得非常清楚那今天是郭部長回去忘了跟院長報告還是郭智輝 他就是
transcript.whisperx[159].start 5416.638
transcript.whisperx[159].end 5430.757
transcript.whisperx[159].text 整天在那邊想他從業的事情嗎最基本該向院長報告的是都忘記報告 害院長出來講錯話說違反預算法91條請院長 總統院院長搞清楚很多事情
transcript.whisperx[160].start 5431.698
transcript.whisperx[160].end 5446.846
transcript.whisperx[160].text 我覺得不能亂講話 你如果不知道不能講啊你今天講出來說立法院沒有向行政院說明結果你當天 你的部長還來這裡說了一大堆耶還被院長感謝 還被立法院長感謝 所以
transcript.whisperx[161].start 5448.427
transcript.whisperx[161].end 5458.791
transcript.whisperx[161].text 這國家不能這樣啦 不能連院長 連行政院院長等級的人都在帶頭騙人都在帶頭說違反預算法91條 違憲法70條 這個都在騙人 這個都不對我想我們還是舊法論法的時代啦那 蜂蜜 您剛剛說這跟你無關嗎
transcript.whisperx[162].start 5469.568
transcript.whisperx[162].end 5498.914
transcript.whisperx[162].text 好啦那我也不為難你我想可能請你講也不方便啦那我也跟各位報告過往老農津貼暫行條例以及醫後特別預算特別條例那罰六千塊那個其實都是以法例案的方式處理所以拜託有些人不要再騙人好 謝謝各位好 謝謝委員好 謝謝謝謝吳宗憲委員剛剛吳委員提到一個調查官竟然跑去當搜捕手怎麼會幹這麼低階的事情
transcript.whisperx[163].start 5500.203
transcript.whisperx[163].end 5516.119
transcript.whisperx[163].text 我想警政署應該知道理由啦我想警政署應該知道理由你們如果真的有去追這個案子的話警政署就聽得懂我在說什麼好 那個我們接下來那個請就是主席還給那個昭文好 謝謝我們下一位請林倩琦委員
transcript.whisperx[164].start 5537.873
transcript.whisperx[164].end 5549.028
transcript.whisperx[164].text 我先交代一下背景那感謝主席然後府委員同仁非常感謝主席今天讓我們一起來針對這個
transcript.whisperx[165].start 5552.304
transcript.whisperx[165].end 5574.248
transcript.whisperx[165].text 保護令是不是萬能然後如何避免我們最近看到的這個個案的憾事在發生本席這邊有些看法所以不好意思 需要請那個官員上台嗎會 可能待會第一個會先請衛福部長待會再請嗎對對對 我先交代一下衛福部次長 次次長和部長先離開部長已經先離開了嗎好 謝謝
transcript.whisperx[166].start 5579.604
transcript.whisperx[166].end 5605.694
transcript.whisperx[166].text 好 沒關係啦那因為土城這個案我想讓大家都非常矚目那剛才我們也在今天的會議裡面大家在討論有關於保護令的重要與否那當然也有比較我們法界的專家都提到了這個檢察官生壓的重要性那今天我們就這個案件來討論它不是一個單一個案我們就從個案裡面來看一個國家保護機制在
transcript.whisperx[167].start 5608.256
transcript.whisperx[167].end 5627.531
transcript.whisperx[167].text 維護人民安全的這樣一個關鍵時刻失靈的制度性問題衛福部你們在先前的這個家庭暴力通報案件在2020年就有大約15萬件一直到2024已經到18萬件了剛才也委員指出來這樣子的案件越來越多
transcript.whisperx[168].start 5628.811
transcript.whisperx[168].end 5651.568
transcript.whisperx[168].text 然後在案件當中呢親密關係的暴力是最多的那佔了幾乎一半通報的這個一半的數量那被害人主要都以女性為主佔比已經到了七成所以就有一些研究就開始指出國內的這個親密關係的暴力從發生到正式通報的時間現在已經有點縮短
transcript.whisperx[169].start 5652.068
transcript.whisperx[169].end 5668.304
transcript.whisperx[169].text 大概在平均4.2年那我們的看法我這邊的看法是應該社會大眾目前對於通報意識的這個意願有逐漸提高所以也讓通報率有增加是的沒錯那這個數字本席這邊看到兩件事
transcript.whisperx[170].start 5668.865
transcript.whisperx[170].end 5697.363
transcript.whisperx[170].text 第一個是國人對於家暴的敏感度有加強所以拒絕沉默的觀念也比較普及了那第二個部分應該是這個案件量也勢必提升從現在開始那麼國家是否已經準備好接受這樣高通報時代的制度會有一些挑戰那風險又如何控管我想這是我們今天在討論本席這邊待會要來跟你們就教的一些核心問題
transcript.whisperx[171].start 5698.764
transcript.whisperx[171].end 5727.19
transcript.whisperx[171].text 所以我們先談一下保護性社工的量能所以在保護性社工量能跟落實的部分根據全國的資料跟時事的新聞目前整個國家應該來配置1985名的保護性的社工但是到今年7月案件發生的時候缺額還達到了610人就是大概有三分之一的人員在編制裡面沒有補足
transcript.whisperx[172].start 5727.93
transcript.whisperx[172].end 5753.826
transcript.whisperx[172].text 那更有一些律師也指出來一個社工平均要處理90件的家暴通報案件那扣除大家要做的行政與管理人力那個實際的負荷是非常驚人的那剛才我們也都提到保護令不是發下去就結束而是必須要有具體的人力將保護令的這整個的概念來落實成行動那麼社工人力的不足
transcript.whisperx[173].start 5754.326
transcript.whisperx[173].end 5772.901
transcript.whisperx[173].text 其實有點像是我們對被害人說你們自己小心一點好自為之所以就導致剛才我們有人在討論這個保護令到底有沒有用所以目前我來請教衛福部部社工的缺額是不是有一個結構性影響家暴實質處理的風險介入
transcript.whisperx[174].start 5775.043
transcript.whisperx[174].end 5802.472
transcript.whisperx[174].text 那缺額怎麼樣補足那這個風險如何介入這是第一個問題那目前你們有沒有這個補足缺額的改善計畫跟時程那有沒有考慮將保護性的社工與案件比例來做一個明定或納入加防中心的評鑑或各縣市政府考積來確保整個案件的品質現在已經不是只有數量問題那本席建議啦我們是不是來比照護理人員的護病比
transcript.whisperx[175].start 5803.292
transcript.whisperx[175].end 5818.241
transcript.whisperx[175].text 將每位社工可承擔案件的上限制定出來然後讓前線的志工有時間做真正的風險評估跟人身的保護而不是永遠疲於奔命那他們其實還要處理一些行政的問題那就導致這樣悲劇發生我們又再來討論
transcript.whisperx[176].start 5821.563
transcript.whisperx[176].end 5847.76
transcript.whisperx[176].text 另外在第一線有督導指出社會安全網的社工起薪大概四五萬家房中心的社工大概四萬三那麼就新鮮人的起薪這樣還算可以但是目前的薪資漲幅有限那相關的配套其實還有機會進進所以衛福部這邊有沒有一些檢討要增加投入社工領域的誘因跟保障那這個部分是不是以上幾個問題可不可以簡短的做一個回應
transcript.whisperx[177].start 5849.101
transcript.whisperx[177].end 5871.742
transcript.whisperx[177].text 非常感謝林委員對於這個問題的關心我首先必須要說這個土城這個案件我真的是非常痛心那我們現在目前我也跟委員報告就是說這個其實整個有關保護性業務還有你說家暴我也必須要在這邊非常感謝我們的法務部檢察官還有我們的警政還有我們的法官還有其實裡面事實上是一個整個網絡
transcript.whisperx[178].start 5872.803
transcript.whisperx[178].end 5886.839
transcript.whisperx[178].text 那這裡面當然主責是我們的保護性社工但是這整個事實上是一個整個社會安全網的一個整個網路的關係我剛才指出來這幾個問題你們是不是已經有在做或者是已經在研議未來要做是的
transcript.whisperx[179].start 5888.2
transcript.whisperx[179].end 5911.99
transcript.whisperx[179].text 所以剛剛說第一點是網絡合作另外第二就是說您剛剛有問社工的部分我們現在您剛剛說是1比90我們現在目前是這樣如果說是那個成人保護的話應該是1比 案量應該是1比30啦而保的話則是1比25那我們確實現在目前像委員剛剛所說的我們現在目前確實有這個整個社工他的整個overloaded的這個問題所以你們現在處理方式跟未來改善的方式要積極要趕快要來補足我們現在目前的這一個社工那有時程嗎
transcript.whisperx[180].start 5916.892
transcript.whisperx[180].end 5937.518
transcript.whisperx[180].text 有 我們跟各位報告 我們現在目前 其實社安網我們現在目前已經 我們有1.0 已經大概完成現在準備要跟院那邊提出2.0那這裡面其實就有包括您剛剛所說的有關於社工 同仁 他的整個人員的我們原本現在缺了大約三分之一那怎麼樣 在什麼時間內你們可以補足多少 這個有一個進度嗎
transcript.whisperx[181].start 5939.298
transcript.whisperx[181].end 5965.591
transcript.whisperx[181].text 我們現在目前的整個社交網站還是你們要不要提供一個比較詳細的書面資料給我那就我剛才談的這個數據性的問題然後跟實質薪酬制度上你們目前的一個做法所以我這邊也有先提出跟提醒你們那在薪資的這個漲幅你們可能也要考慮進去要不然就會跟你們其他護理人員這樣子的一個問題其實一直都存在那我跟委員報告我們在保護性社工其實比起一般社工同仁事實上我們事實上是有一個整個佳績
transcript.whisperx[182].start 5966.351
transcript.whisperx[182].end 5987.469
transcript.whisperx[182].text 我們有一個所以加擠的這個部分 是不是跟我這邊講出來的落差你們也算一下讓我這邊知道 好不好 好的 好的那接下來我們來探討一下那個橫向通報跟高風險個案的這個識別問題那有一些學者提出來就說這個制度最危險的72小時內除了通知對於實質防護的介入與當事人這個雙方心理處遇的問題其實
transcript.whisperx[183].start 5992.833
transcript.whisperx[183].end 6016.225
transcript.whisperx[183].text 有待加強 那我們這個制度是不是在改善的關鍵 針對有前科自制力低 甚至可能有精神問題的這個對象可不可以 有沒有建立風險的識別跟加強性追蹤的系統是不是先就這個部分來回應是 我跟委員報告 我們現在事實上 我們有一個那個TIP TIFDA的一個量表 這事實上就是所謂的風險就是說這個加害 它如果大於5的話
transcript.whisperx[184].start 6020.127
transcript.whisperx[184].end 6030.135
transcript.whisperx[184].text 討論出來的人 評鑑出來的人你們有一些追蹤系統嗎包圍有 我們現在 它有一個分數啦分數大於5的話 那這樣我們就會有一個整個追蹤對於這個加害人的一個整個追蹤的機制
transcript.whisperx[185].start 6035.275
transcript.whisperx[185].end 6052.605
transcript.whisperx[185].text 好 那個你可不可以給我相關的細節書面講比較清楚因為你們口頭回應我都沒有一個數據的這個概念好 好不好沒問題那另外在這個還有僅靠社工跟警察在繁重業務下來進行這樣一個經驗評估是恰當嗎土城殺人案當中就是檢方 警方還有社政單位你們每一個單位都依法了可是在處置上卻又發生了憾事所以我們想請教
transcript.whisperx[186].start 6064.611
transcript.whisperx[186].end 6091.828
transcript.whisperx[186].text 各部會啦 那目前因為是我今天可能著重在這個衛福部你們認為目前的橫向通報溝通是很有效度的一個保護機制嗎有沒有高風險個案快速的一個反應機制讓檢警 社工 警察 醫療 心理方面的人能夠很快的將這樣一個連結系統來建立所以在保護令合法的72小時之內那高風險的一個監督可以進入預防的介入你們目前有嗎
transcript.whisperx[187].start 6092.768
transcript.whisperx[187].end 6104.492
transcript.whisperx[187].text 包括有 我們如果說一旦有這個發生這個事情的時候其實我們這裡面有一個整個通報還有一個整個那個橫向聯繫的機制那我也跟委員報告我們快了 時間上我們前天才剛開完一個檢討會議我也必須要說就是說在整個保護令核發的過程裡面其實整個我們警政同仁還有我們社工同仁這邊要提供給檢方這邊我想我們的一些相關的資料
transcript.whisperx[188].start 6121.417
transcript.whisperx[188].end 6123.619
transcript.whisperx[188].text 司法院有一個問題很快要請教因為上次也是時間的關係就沒有列入公報
transcript.whisperx[189].start 6140.332
transcript.whisperx[189].end 6148.821
transcript.whisperx[189].text 這個問題是有關於你們民事訴訟跟非訟事件的裁判費的調整措施本席在4月9號是你們的訴訟廳長在這邊他說要給本席一個報告然後10號應該是複密署長在這邊但是你們廳長這邊也沒有給我報告那這個問題其實是蠻多的
transcript.whisperx[190].start 6159.232
transcript.whisperx[190].end 6174.032
transcript.whisperx[190].text 我可能在這邊先提一下未來有機會我還會再監督這件事所以上次我跟副秘書長在談到你們這個訴訟費調整的一個措施你那時候可能不太清楚這件事情後來我相信你也有查了
transcript.whisperx[191].start 6174.372
transcript.whisperx[191].end 6196.031
transcript.whisperx[191].text 所以其他的委員會跟您在詢問的時候也有做了一些回應但是本席在這邊要提的就是說雖然你們的原因是因為物價跟行政成本上升所以你們做了一個非送事件跟民事訴訟的裁判費的一個調整但是這個措施其實有幾個狀況本席這邊要來提出來
transcript.whisperx[192].start 6199.514
transcript.whisperx[192].end 6219.777
transcript.whisperx[192].text 你們在訴訟標的在新台幣十萬元以下裁判費就增加了五成基本上就一半了那第二個部分是在十萬到一千萬之間的增加了三成那麼非財非產權事件在審申請跟抗告案件一律都加徵五成雖然二十幾年沒有調
transcript.whisperx[193].start 6220.478
transcript.whisperx[193].end 6233.95
transcript.whisperx[193].text 但是這樣子的這個調升那是不是對中小企業來講衝擊是非常的大那麼對當然企業如果比較大他的資本比較雄厚或許影響沒有那麼大但是對中小企業來講應該是非常大的
transcript.whisperx[194].start 6235.731
transcript.whisperx[194].end 6245.014
transcript.whisperx[194].text 那尤其對一般民眾這個影響應該是更大這是本席上次要提出來的但是因為第一天是4月9號這個廳長後來他也沒有來跟我做一個專案報告他當場是承諾說應該要來做一個專案報告這樣
transcript.whisperx[195].start 6252.577
transcript.whisperx[195].end 6267.531
transcript.whisperx[195].text 但是隔一天是您這邊您當然也知道這個那天我看我們也沒有機會討論來溝通但是後續我就不知道這個部分您所了解的一個狀況最主要是你們廳長沒有來跟我們做專案報告所以我們
transcript.whisperx[196].start 6269.272
transcript.whisperx[196].end 6281.03
transcript.whisperx[196].text 民眾所碰到的這些問題其實我們也希望藉這個機會來反映所以以司法院來講當然你們透過物價調升一個成本導向的看法來調升這樣一個
transcript.whisperx[197].start 6285.596
transcript.whisperx[197].end 6303.022
transcript.whisperx[197].text 訴訟費但是呢對於一般民眾好像財產爭議啊身份確認家事的這個糾紛或原本對裁判不服的這樣一個救濟程序都因為你們的調生而產生的影響這衝擊是非常大的這個是實質上的一個問題但是另外也就是說你們在以這樣子一個
transcript.whisperx[198].start 6305.063
transcript.whisperx[198].end 6328.735
transcript.whisperx[198].text 行政成本的提高來調升的情況下你們在調升的時候也沒有充分告知跟有一些討論所以導致本席剛才講的一般民眾其實有一些影響那針對低收入戶、中低收入戶或者是公益訴訟當事人我想影響更大你們有沒有可能在這個部分有一些彈性的減免機制
transcript.whisperx[199].start 6329.554
transcript.whisperx[199].end 6357.111
transcript.whisperx[199].text 那個首先我先回答最後一個問題就是有關於就是說如果那個當事人他因為經濟上那個弱勢而沒有辦法就是使用那個來打訴訟的話那這個為了確保人民的這個司法禁用權跟訴訟權法律實際上都有設計這個訴訟救助那個訴訟救助的這個制度他其實是可以來利用的所以你們有針對他們有一些彈性的責免機制的一個設計嗎
transcript.whisperx[200].start 6359.313
transcript.whisperx[200].end 6371.363
transcript.whisperx[200].text 那你可以簡單的回應嗎?就是他可以向那個法院申請就是說 先剛開始的時候可以免納就是這個訴訟就做了那個制度開始的時候免納 那以後他再慢慢還的意思嗎?
transcript.whisperx[201].start 6375.346
transcript.whisperx[201].end 6392.319
transcript.whisperx[201].text 跟委員報告 訴訟就做裁定准許以後就免納裁判費跟訴訟程序桌所預繳的費用是減掉一部分的費用就全免然後等到訴訟結果出來以後再依照訴訟判決的訴訟費用負擔去做最後的執行例如說是被告負擔就直接向被告徵繳
transcript.whisperx[202].start 6393.14
transcript.whisperx[202].end 6412.95
transcript.whisperx[202].text 因為基本上就會有兩兆 不是被告 那就是原告要負擔這個費用嗎對 因為民事處都會有訴訟費用本席講的是 因為你們調升了這個費用但是可能在一開始對於民眾他們就會因為這個費用而不去做這個處理那這個部分可能 我在講說因為費用很高 所以他可能連啟動都沒有啟動
transcript.whisperx[203].start 6414.011
transcript.whisperx[203].end 6434.471
transcript.whisperx[203].text 或是他會擔心後續跟委員報告一下其實所謂這個調升多少這個事實上我們當時都有做過非常多的研究就是說最大的一個幅度是十萬元以下的調成五成聽起來好像非常龐大可是實際上它是一千元
transcript.whisperx[204].start 6435.672
transcript.whisperx[204].end 6459.502
transcript.whisperx[204].text 回到那個裁判費本身是一千元變成了一千五百元就是多了五就是多了五百元 妳先講一千元嘛如果他的那個費用基本上是高的那這個五成是很高吧所以我們五成就是十萬元以下的就是標的是十萬元以下那其實一般民眾就是說我覺得增加一半也很多通常我們在調薪的時候 就是五百塊啊就是十萬元以下的 五百塊對妳來講可能是
transcript.whisperx[205].start 6460.562
transcript.whisperx[205].end 6476.607
transcript.whisperx[205].text 不多 但是對一般民眾來講它就會成為一種考量那這個比例像是非常高的跟委員報告齁其實那個調整除了就是反應物價之外也有一個很大的就是事實上是一個策略的一個考量那你的意思是說你們東西如果不是很重要的時候你就不要來進入這個程序
transcript.whisperx[206].start 6478.228
transcript.whisperx[206].end 6504.726
transcript.whisperx[206].text 在我國我們有很多就是訴訟以外的ADR的一些制度啊像是那個鄉鎮調解或者說到法院來的時候有很多調解跟和解的這些那個機制那我們也希望說民眾就是說如果說他現在的這些財產權事實上是在的這些爭議是在幾萬元就是不是這些那個龐大化他們可以先使用就是說法院以外的訴訟以外的這一些那個制度
transcript.whisperx[207].start 6510.369
transcript.whisperx[207].end 6528.118
transcript.whisperx[207].text 訴訟費調升是也變成是對民眾的一種門檻那民眾自己要去做一些分門別類的這個了解然後先不要就這條路線去處理他的訴訟他可以去選擇他可以去多講的好聽一點是他可以去選擇啦那講的比較實務的部分呢因為進入訴訟事實上是一個非常
transcript.whisperx[208].start 6531.239
transcript.whisperx[208].end 6553.589
transcript.whisperx[208].text 複雜跟一個非常龐雜的一個程序但是就是說基本上你們也拿這個訴訟費的提高我想那是一個比例原則啊那是一個比例原則就是我們調高的事實上是額度就是說他那個請這樣好了本席可以請教所以你們在這個過程當中有充分跟民眾來告知或者是在決定調升的過程當中有民眾的參與嗎有學者的參與嗎那個委員因為我是那個就是當時
transcript.whisperx[209].start 6559.352
transcript.whisperx[209].end 6585.737
transcript.whisperx[209].text 政策在形成的時候我還沒有到司法院來服務那所以這個部分委員我可能還要回去再做多一些資料來跟委員報告對 那個專案報告不要忘了就說你們上次答應從4月到7月間很久了這個很抱歉 這個我們不知道我們還沒有提出去第二個 那我的重點就是說你剛剛也提到說這樣也是一個門檻讓民眾自行先去了解跟延期它要在哪一個程度就法律面或者是非法律的究竟途徑
transcript.whisperx[210].start 6586.357
transcript.whisperx[210].end 6603.182
transcript.whisperx[210].text 那這個其實民眾就要在法律的這個概念上基本上要提高很多那這個門檻是不是適用我們司法院其實做蠻多宣導的就是說民眾可以多使用這些那個替代措施就是所謂的那個ADR就是說像對阿到鄉鎮條件專業來講我們都知道這個是什麼但是就一般民眾
transcript.whisperx[211].start 6607.964
transcript.whisperx[211].end 6629.389
transcript.whisperx[211].text 就像剛才我們有委員提出來,尤其是吳委員我們召委,我就要講一般民眾他只管他的權益,也就是說政府你能夠做什麼,但是政府我們不應該,我們不能說我們的方便,但是就是說你看那個訴訟費的增加成為一個門檻,那民眾要做很多他們非專業的事情,他可能就會覺得有些東西,
transcript.whisperx[212].start 6631.229
transcript.whisperx[212].end 6653.444
transcript.whisperx[212].text 有一點overloading所以本席這邊指出來是說當你們覺得它可以是一個門檻的同時對民眾來講可能就是一個障礙那這個部分是不是請您在那個過程去了解這個相關的過程記錄的同時也納入一下考量因為就本席知道這個案件的這個過程當中你們這個宣告的時間可能也不夠長
transcript.whisperx[213].start 6654.204
transcript.whisperx[213].end 6676.674
transcript.whisperx[213].text 再來過程當中是不是有充分跟相關的食物界學界民間的表述有充分的這個溝通其實這個是本席最關心的但是因為你們一下子在去年就突然調升了那經常會使用到的人他就會有很大的衝擊我現在手上兩個那個資料一個是跟向委員報告這個資料在5月18號的時候就已經送達
transcript.whisperx[214].start 6677.734
transcript.whisperx[214].end 6687.997
transcript.whisperx[214].text 委員這邊你們說要來做一個專案報告啊喔就是口頭是不是對對對是是是對你們有那個相關的資料但是專案報告另外先前在政策形成的時候有開過諮詢會議先前有開過諮詢會議對那諮詢會議的這個比例跟結構比如說民間多少人那食物界多少人這個詳細我們再補
transcript.whisperx[215].start 6697.22
transcript.whisperx[215].end 6722.873
transcript.whisperx[215].text 所以你知道我的重點嗎就是說你們在這個過程當中有沒有充分考慮到各方面的一個衝擊當然對你們來講你說二十幾年沒有調生那在這個時候調生好像也是做一個整理跟檢討但是那麼長的時間那在這個時間點一調生的幅度那麼高這樣子合不合適那第二個部分是那當它作為一個門檻那對民眾來講是不是增加了困難度這個是我一個重點
transcript.whisperx[216].start 6723.553
transcript.whisperx[216].end 6750.125
transcript.whisperx[216].text 然後再來是你們雖然也剛才您說你們有做一些宣導所以這個宣導的效能跟你們有時候講了那講了呢民眾知不知道他的困難點在哪裡還是說你們就是講了但是民眾的困難其實還一直存在所以這是本席的幾個重點好不好那請你回去如果說那個時候您還沒有到職那可不可以看一下相關的這個資料然後再給本席一個比較完整的一個回應好嗎
transcript.whisperx[217].start 6750.925
transcript.whisperx[217].end 6765.496
transcript.whisperx[217].text 好的 這件事情我會一直提啦所以請你們還是確認一下看這整個過程當中合不合適然後尤其是對民眾的衝擊這個是我們最關心的 好不好好 謝謝謝謝 現在我們請王逸川委員發言
transcript.whisperx[218].start 6787.369
transcript.whisperx[218].end 6807.822
transcript.whisperx[218].text 好 謝謝召委 我們是請這個衛福部麻煩次長請這個移民署麻煩移民署委員好好 次長是請教一下現在對這個法院核定的這個
transcript.whisperx[219].start 6810.433
transcript.whisperx[219].end 6836.225
transcript.whisperx[219].text 暫時保護令還有通常保護令的時間20幾天跟50幾天站在衛福部的立場這個數字你的感覺是什麼報告委員我們站在我們立場我們首先必須要講一下就是說所有我們這些真的是網絡合作大家都是齊心協力那關於這個部分站在我們的立場我們當然希望能夠加快
transcript.whisperx[220].start 6837.545
transcript.whisperx[220].end 6861.096
transcript.whisperx[220].text 就是說整個的時間上面能夠來加快但是這個裡面我們也知道整個檢察官還有法官他們在審酌相關的這一個部分他確實需要更多的一些整個資料這個緊急的是2到3個小時對 沒錯 緊急的話是2到3個小時那這個暫時要到23天依照你的瞭解 或者是部里頭同仁的瞭解這個為什麼要這麼久
transcript.whisperx[221].start 6865.047
transcript.whisperx[221].end 6890.163
transcript.whisperx[221].text 緊急規定四個小時以內而且它就是有立即發生可以在電話通訊上面處理是快速的那也不用太多的舉證但是暫時保護令跟通常保護令如果他申請的款項越多他舉證市民的內容要更多而且他要開會審理就是開庭審理所以你們可以接受啦
transcript.whisperx[222].start 6891.824
transcript.whisperx[222].end 6914.153
transcript.whisperx[222].text 按照站在備案立場我們當然是越快越好但是法官他在審理上面他有他的職權那這個部分我們是當然是一直在要求也在每次的會議裡頭也跟司法院拜託是不過司法院有他的理由問你接不接受我們可以理解啦你們可以理解
transcript.whisperx[223].start 6915.185
transcript.whisperx[223].end 6933.869
transcript.whisperx[223].text 就是說衛福部針對這種暫時保護令跟通常保護令二十幾天到五十幾天站在衛福部的角度你們是可以接受的不是 包委員我們當然是希望能夠對被害人來說當然是希望能夠趕快啦但是這裡面確實就是說趕快跟這個數字之間你認為癥結在哪裡
transcript.whisperx[224].start 6941.555
transcript.whisperx[224].end 6958.54
transcript.whisperx[224].text 是這個當事人這個被害人啊他舉證啊或者是更是更的這一個提出了相關的說明啊或者是他的申請啊這一類的對法官來說啊哇你每次都不完整啊我就跟他調查
transcript.whisperx[225].start 6959.426
transcript.whisperx[225].end 6972.776
transcript.whisperx[225].text 就跟他拖很久,我們法官也很忙,要叫我們裁決,我們資料都不夠,你說的都一天兩天,當然也時間會拖很久嘛是這樣嗎?等一下等一下,是不是這樣?是嗎?那問題就出在你們啦你們要協助啊?如果讓那個當事人自己去跟法院去對這些東西啊
transcript.whisperx[226].start 6989.667
transcript.whisperx[226].end 6991.571
transcript.whisperx[226].text 所以這樣的時間當然會拉很長那這個對法院來說這個案子他也不可能為了你一個案件
transcript.whisperx[227].start 7000.735
transcript.whisperx[227].end 7029.848
transcript.whisperx[227].text 專注在一個案子處理起來因為他手上一定很多案子要採所以這個是可能這個衛務部要跟這個當事人這樣的一個機制能縮短我覺得這個縮短不在法院縮短應該是衛務部協助的讓他能夠這個大家對上的這個速度更快第二個衛務部判斷應該申請保護令而沒有去申請的
transcript.whisperx[228].start 7032.058
transcript.whisperx[228].end 7058.921
transcript.whisperx[228].text 應該申請保護令喔而他沒有去申請他可能很怕去申請他申請了會繼續被打就說我去申請結果被那個這個打我的人知道說你竟然給我申請他會怕嗎或者是這一個壞人啊這個加害人直接跟那個備案講說你去給我申請看看聽說你喔要申請你就給我申請看看申請一次打一次就這樣
transcript.whisperx[229].start 7060.458
transcript.whisperx[229].end 7078.263
transcript.whisperx[229].text 你們判斷這種第一個他不知道要申請或者是他威脅不能申請的黑數黑數所以我們現在這個司法院那裡都有統計就是每年幾件幾件那你衛福部站在你們的角度你認為這個黑數大概會有多少
transcript.whisperx[230].start 7080.739
transcript.whisperx[230].end 7109.198
transcript.whisperx[230].text 應該逐年有降低因為大家開始宣導然後但是的確還是存在有這個所謂的權控關係甚至呢有這個威脅恐嚇那特別是因為他們的是一個家庭成員關係基於面子問題當然有考量到如果一旦申請之後這件事情就已經是公諸於世了那可能他後續有一些擔心疑慮就如剛才委員所說的的確是有
transcript.whisperx[231].start 7110.559
transcript.whisperx[231].end 7116.805
transcript.whisperx[231].text 衛福部看委託什麼學校的老師把這個黑數了解一下
transcript.whisperx[232].start 7118.978
transcript.whisperx[232].end 7146.546
transcript.whisperx[232].text 這個黑數一定存在沒錯那存在的原因大概了解一下讓自己能夠知道說不要只看到司法院那個數字司法院那數字已經拿進去申請了嘛那有一些他就不敢去申請嘛好的這一個數字好接下來請教這個因為我在很多的這個部會的報告裡頭看到說你們都要督導直轄市政府縣市政府
transcript.whisperx[233].start 7148.732
transcript.whisperx[233].end 7177.131
transcript.whisperx[233].text 那你們督導 所以實際上負責這一些相關的這種保護令 相關這種輔導聽起來都在縣市政府 是這樣嗎是的 沒錯包委 我們現在目前就中央這邊我們衛福部事實上是有關於這個相關的政策跟法律啦但是持續的執行地方的話就是說有那個社會局裡面還有家庭暴力防治中心但是事實上這事實上是一個整個網絡這個除了以家防為中心事實上我們也需要警政的這個同仁
transcript.whisperx[234].start 7179.212
transcript.whisperx[234].end 7184.217
transcript.whisperx[234].text 各別的個案啊 各縣市政府如果沒有做好的話 你們怎麼督導啊在這裡面我們會有一些相關的一些整個考核啦像那個社政考核 還有像 當然主要還是教育訓練我再譬如說今天早晚排這個會議嘛
transcript.whisperx[235].start 7202.253
transcript.whisperx[235].end 7229.647
transcript.whisperx[235].text 像這樣的一個很明確的這個個案站在衛福部的角度衛福部一定會問這個縣市政府沒錯 包委我們就是在禮拜三我們才剛召開一次請新北來說一句話衛福部一定會請這個縣市政府說明這一個個案嘛然後這個縣市政府的社會局過去在這個個案裡頭做了什麼事嘛沒有什麼需要精進的作為嘛
transcript.whisperx[236].start 7231.055
transcript.whisperx[236].end 7246.206
transcript.whisperx[236].text 那請問這個個案現在的縣市政府他們的社會局過去處置的作為是一個通案的處理還是這個案子有比較不一樣
transcript.whisperx[237].start 7249.581
transcript.whisperx[237].end 7261.555
transcript.whisperx[237].text 跟委員說明這個案子是一般案件就親密關係暴力案件的一個縮影也就是它是一個同案那我們在處理上面分兩個部分我不講你們 我說
transcript.whisperx[238].start 7263.697
transcript.whisperx[238].end 7284.502
transcript.whisperx[238].text 這個縣市政府這個是一個通案就是說發生在各個縣市政府那相關地方政府的社會局也都是這樣子處理的所以這個案子在你們看起來這個縣市政府的社會局在這個案子裡頭就只是這個地方政府他們裡頭的一個通案之一啦是是這樣講沒有錯嗎好那這樣子的話
transcript.whisperx[239].start 7287.783
transcript.whisperx[239].end 7303.492
transcript.whisperx[239].text 就是說這是一個通案那也發生了所以站在部裡頭的立場那你們總是要有作為嗎我們有訂一個叫做重大家庭暴力案件的一個檢討的一個計畫我是說它是一個通案那也發生如果它今天是一個個案
transcript.whisperx[240].start 7303.932
transcript.whisperx[240].end 7329.792
transcript.whisperx[240].text 我們沒有必要討論討論個案是沒有意義的討論個案就大家開始推說這個縣市政府的社會局在搞什麼東西這個衛福部在搞 這是個案嘛但是我們現在討論的是一個通案那通案也發生悲劇喔現在這個是一個通案 那也發生悲劇所以站在部裡頭的立場總是要去改變的而不是說找來縣市政府大家來開個會我們考核一下 評鑑一下然後呢 這個找幾個專家
transcript.whisperx[241].start 7333.885
transcript.whisperx[241].end 7344.343
transcript.whisperx[241].text 怎麼學者專家去輔導弄完之後做個會議記錄結案這個事情還是沒有解決因為這一個通案還是發生了悲劇嘛
transcript.whisperx[242].start 7346.087
transcript.whisperx[242].end 7364.706
transcript.whisperx[242].text 報告委員其實我們在事後有一些檢討其實最主要事實上就是陳如剛委員所說的這個通案的機制那這個機制裡面其實最主要就是說保護令當然是由這個法官他來裁定可是事實上就是說在整個檢察官他到底要不要就法官檢察官要不要提起之前
transcript.whisperx[243].start 7365.126
transcript.whisperx[243].end 7379.982
transcript.whisperx[243].text 事實上有兩兆的資料一個是左邊就是警察警察要提供一些相關的一些案件還有社工這邊我們事實上他也要提供更詳細的譬如說他的家庭背景還有事件發生的平均這案子也有可能
transcript.whisperx[244].start 7380.863
transcript.whisperx[244].end 7405.385
transcript.whisperx[244].text 社工都還沒介入嘛我不知道這個案子啦我說這種案子有可能社工從頭到尾也不知道嘛因為它就發生在家庭內部社工也不知道所以你要請社工提供什麼其實難度也很高啦我說這個案子如果既然是一個通案最後也發生了悲劇那顯然就是部裡頭的相關的機制要調整沒錯 沒錯好 接下來我請教這個移民署啊好 謝謝委員 謝謝
transcript.whisperx[245].start 7407.999
transcript.whisperx[245].end 7423.036
transcript.whisperx[245].text 這移民署因為你們的報告裡頭也有提到關於這個可能是新住民這身份的人他們有受到相關他們有申請保護令的這些課題嗎我看你們各案都有十四幾件
transcript.whisperx[246].start 7425.738
transcript.whisperx[246].end 7452.446
transcript.whisperx[246].text 請問這個新住民朋友在台灣啊受到家暴他們知道申請保護令嗎我們都會在宣導我們在服務站都有辦應該是這樣我們新住民一來的時候我們都會有關懷訪視那如果說也會做一些相關的法律宣導那每個服務站定期會辦一些講座的話那有關家暴的那些宣導都是在那個講座裡面都會做這一方面的宣導那參與的人數很少嘛
transcript.whisperx[247].start 7455.186
transcript.whisperx[247].end 7475.913
transcript.whisperx[247].text 我們會另外我們有培立網那網站上也會有包括新住民培立網是網站跟實體上的多語言的啦多語言也有多語言的這個家暴的這些類似的保護令的申請的方式有我們在新住民的培立網上會有那你們覺得現在這個事實起見是合理的嗎
transcript.whisperx[248].start 7477.24
transcript.whisperx[248].end 7496.961
transcript.whisperx[248].text 我們是盡量啦因為就像委員講可能會有些黑數存在那我們也是一樣你們既然是移民署嘛新住民朋友來到台灣他未必還沒拿到中華民國的身份證這一類的嘛他來到這個地方
transcript.whisperx[249].start 7497.641
transcript.whisperx[249].end 7515.78
transcript.whisperx[249].text 他可能對中華民國法令也不熟對這些可以保護他的措施他也不熟那會前去參加你們這些宣導活動的新住民朋友也許也不多那他可能在台灣各個角落那他可能也會遇到這些跟家暴有關的課題
transcript.whisperx[250].start 7516.841
transcript.whisperx[250].end 7534.528
transcript.whisperx[250].text 他也求助無門他也不覺得應該求助啦也有可能是這樣啦反正就是來到這裡了嘛這裡就這樣了也許有人就這樣認為那有些人他要求救他也不知道向誰求救嘛那有一些他可能就去跟這個他的
transcript.whisperx[251].start 7536.128
transcript.whisperx[251].end 7564.682
transcript.whisperx[251].text 原來的這個國家的朋友剛好大家聯絡上你可以去申請什麼家暴令、保護令諸如此類的事情我是說移民署在這件事情上要想辦法因為畢竟中華民國的國民在這裡大家在不管語言上各式各樣的宣導上大家是清楚的可是新住民朋友來他可能對這一個中華民國有在保護的這件事情他不清楚
transcript.whisperx[252].start 7565.382
transcript.whisperx[252].end 7581.91
transcript.whisperx[252].text 那移民署這個我知道你們都有例行性在辦這些活動但是參與的畢竟都還是整個新住民朋友參與的總人數比例上還是比較低啦所以這個我是建議移民署在這一塊
transcript.whisperx[253].start 7583.19
transcript.whisperx[253].end 7602.093
transcript.whisperx[253].text 應該要能夠來協助否則很多新住民朋友如果在家庭裡頭發生這些事情真的我們也看不到他也不太容易跟外界接觸到說他被家暴這一類的事情這一塊可能移民署你們要努力
transcript.whisperx[254].start 7602.774
transcript.whisperx[254].end 7628.889
transcript.whisperx[254].text 去想辦法來協助透過各地的協會各個不同國家在這邊他們都有新住民相關的協會他們是團體就是請他們也來協助提醒他們說這個事情其實中華民國是有保護的不要讓他們在這邊覺得很孤單這樣子也不好
transcript.whisperx[255].start 7629.249
transcript.whisperx[255].end 7654.45
transcript.whisperx[255].text 好不好 好 那希望移民署在這個題目上能夠努力 謝謝謝謝委員主席好 謝謝王委員那下一位我們請翁曉琳委員發言好 謝謝主席首先我先請
transcript.whisperx[256].start 7657.76
transcript.whisperx[256].end 7659.984
transcript.whisperx[256].text 徐次長 因為縣部長已經離開了徐次長還有張司長 檢察司的張司長麻煩次長
transcript.whisperx[257].start 7669.534
transcript.whisperx[257].end 7685.831
transcript.whisperx[257].text 市長好,我想現在這個大罷免其實已經進入了最後的階段,那在這段很緊張的時間裡面,我們也看到了目前陸陸續續,其實一直以來一直都有很多造謠的文宣,
transcript.whisperx[258].start 7687.292
transcript.whisperx[258].end 7712.764
transcript.whisperx[258].text 那麼還有呢也有看到霸團現在因為都在吹票所以也出現了一些可能涉及到契約會選的相關的案件那麼以這個我們這兩天看到的這個新聞就是賴昆成這個農業信用保證基金會的董事長賴昆成那麼他在臉書上面
transcript.whisperx[259].start 7713.644
transcript.whisperx[259].end 7733.474
transcript.whisperx[259].text 就有po了這個文就說那如果這個花東罷免能成功就會號召親朋好友包台鐵專列發起萬人遊花東時速伴手禮都會安排挺大的商家那麼這段文字說實在話其實已經也構成了違反選罷法這個契約會選的這個相關的規定
transcript.whisperx[260].start 7737.922
transcript.whisperx[260].end 7745.688
transcript.whisperx[260].text 然後呢不只如此啦還不只這個例子然後我們也看到在花蓮縣議會的民進黨團的總召張美惠議員同樣的也是說她願意出資包遊覽車然後在外漂的青年返鄉投票投這個罷免票
transcript.whisperx[261].start 7757.749
transcript.whisperx[261].end 7785.128
transcript.whisperx[261].text 那麼諸如此類的案件請問就是檢查署這邊是不是應該要有所動作我當然不是只是指這兩個個案還有就是還有其他的一些相關的案件我想現在檢調單位應該是隨時都要去關注類似的這樣的一個可能涉及到有不法情勢的案子並且要積極的要啟動調查否則的話我覺得這是已經妨害投票
transcript.whisperx[262].start 7786.229
transcript.whisperx[262].end 7813.962
transcript.whisperx[262].text 防害這個有關於這個罷免投票的一些問題各位委員報告我想委員指教的都是正確的那相關剛才委員所提到的這兩個案子那台東地檢署已經簡報分案那另外一間花蓮地檢署是借貨電話檢舉也都已經分案我想這是具體的個案那在這裡我們也不方便干預或指示或指導不過委員提到一個重點
transcript.whisperx[263].start 7814.682
transcript.whisperx[263].end 7829.399
transcript.whisperx[263].text 任何外力來干預罷免投票的進行的話都是違法行為那本部所屬的各檢察機關 調查局在接獲類似的情資一定會全力的進入了解查查
transcript.whisperx[264].start 7830.128
transcript.whisperx[264].end 7846.801
transcript.whisperx[264].text 好那麼謝謝次長那當然本席這邊也要提醒另外一個案子就是這個林志傑教授他在今年大概也是三四月的時候就是反正總之就是到這高雄的一家咖啡廳他說請人家喝咖啡然後說要發臨署書
transcript.whisperx[265].start 7847.882
transcript.whisperx[265].end 7871.2
transcript.whisperx[265].text 那麼這個案子其實已經有經過舉發大概四月份的時候就已經舉發了可是到目前為止其實也都沒有任何下文雖然說好像聽起來就是有地檢署已經也分案了不過只要在這裡提醒的就是說因為現在外界對於整個司法選擇性辦案只辦藍不辦綠的這個印象是非常之深而且也多所批評
transcript.whisperx[266].start 7871.94
transcript.whisperx[266].end 7889.728
transcript.whisperx[266].text 那我認為說法務部其實在這個事情上面其實要特別的謹慎最好就是你的辦案的標準做法速度一致那麼就不容易讓就落人口實讓人質疑說司法是不是有雙標
transcript.whisperx[267].start 7892.154
transcript.whisperx[267].end 7912.302
transcript.whisperx[267].text 報告委員我們執法絕對沒有雙標也沒有所謂的辦哪一個政黨不辦哪一個政黨的問題那剛才委員所關心的這個案子呢新竹地檢署在今年的3月26號就已經分案那目前是移轉到熊檢接續偵辦中我想所有的偵辦的進度方向都按照
transcript.whisperx[268].start 7913.162
transcript.whisperx[268].end 7933.989
transcript.whisperx[268].text 檢察官他所排定的期程在進行中那也算是因為是具體個案那本部也不方便干預或者是指示或指導我想這個委員剛才所提醒的都是對的那我相信檢察官依法來來偵辦案件的話絕對不會有任何的特定的預設立場我想這個是大家可以放心的
transcript.whisperx[269].start 7934.369
transcript.whisperx[269].end 7936.25
transcript.whisperx[269].text 好 那麼我想謝謝次長這邊的回覆但是這些案子是全民都在看全民都會去關注到底我們的檢調單位的辦案的進度如何那麼這個辦這個
transcript.whisperx[270].start 7949.754
transcript.whisperx[270].end 7968.518
transcript.whisperx[270].text 其他的政黨的案子是如此的迅速可是呢如果說一旦涉及到跟綠營有關的相關的案子呢那速度又如此的緩慢我想這是大家都會看在眼裡那這邊也提醒次長這個要特別注意有關於司法雙標的問題好那謝謝您請您先回那麼我接下來呢要請問的是司法院
transcript.whisperx[271].start 7979.898
transcript.whisperx[271].end 7981.098
transcript.whisperx[271].text 王富密王富密早因為今天的專題報告主要是談保護令所以這邊有些問題想請教您我們知道其實前些日子在新北市土城發生了旱事
transcript.whisperx[272].start 8002.444
transcript.whisperx[272].end 8027.637
transcript.whisperx[272].text 有家暴記錄的謝姓男子因為違反保護令那檢察官當時沒有向法院申請羈押也沒有責付等等強制處分後來開庭後就無保釋毀那但是隨即這個違反保護令的這謝姓男子就當場就砍殺了他的妻子還有他的小姨子那目前這個謝男是在羈押章當中那隔天呢又有另外一個也是
transcript.whisperx[273].start 8029.397
transcript.whisperx[273].end 8050.042
transcript.whisperx[273].text 有家暴記錄的父親他的太太雖然有申請保護令獲准可是有家暴的父親他無視於保護令還是當街對孩子施暴只是因為他小孩不小心打翻飲料所以這父親氣到當街拿著安全帽猛打
transcript.whisperx[274].start 8050.542
transcript.whisperx[274].end 8067.549
transcript.whisperx[274].text 等等那像這些事情這些案子其實讓我們一再的去重新檢視到底家庭暴力防治法裡面所設置的這個保護令制度在法治以及在實務的執行上有沒有需要補強的地方那麼
transcript.whisperx[275].start 8071.667
transcript.whisperx[275].end 8094.667
transcript.whisperx[275].text 我們首先來看就是其實從2023年加暴法修法之後也擴大了保護範圍還有強化數位性暴力防治以及預防性羈押的那些措施那麼從衛福部的相關通報案件的數據來看也看到整個的案件比例是上升的那這當然也一方面顯示了民眾通報
transcript.whisperx[276].start 8095.928
transcript.whisperx[276].end 8115.598
transcript.whisperx[276].text 的意識提升但是另外一方面也顯示出家暴問題是越來越嚴重我們可以看到不管是在各個不同類型裡面的家暴案件從120年到113年其實都明顯的提升但是在這裡有一個問題就是說其實法院
transcript.whisperx[277].start 8121.06
transcript.whisperx[277].end 8138.471
transcript.whisperx[277].text 在合法家暴令的這個這樣的一個程序當中其他還有一些不同的這個可以處置的措施包含可以針對加害人去實施處遇計劃依照家暴法第14條第三項的規定那麼可以針對家暴人去
transcript.whisperx[278].start 8141.414
transcript.whisperx[278].end 8158.033
transcript.whisperx[278].text 這個要求他要完成一定的處遇計畫那法院可以命相對人接受認知教育輔導 親子教育輔導 心理輔導 其他輔導 以及就是可以要求命相對人接受有沒有必要實施精神治療 靜癮治療 以及其他治療處遇計畫的鑑定評估
transcript.whisperx[279].start 8160.716
transcript.whisperx[279].end 8184.557
transcript.whisperx[279].text 这是在我们法条里面我们清楚的规定可是呢现在就是在实务上面有出现一些对于法官来讲比较难处理的问题就是如果说今天有相对人他不配合去进行处狱计划的鉴定的时候以目前来说有没有相关的处罚机制
transcript.whisperx[280].start 8188.277
transcript.whisperx[280].end 8188.921
transcript.whisperx[280].text 這個部分我讓那個廳長來回答
transcript.whisperx[281].start 8193.879
transcript.whisperx[281].end 8220.631
transcript.whisperx[281].text 謝謝委員有關處一計劃的鑑定叫省權鑑定如果是加害人不願意到場法官就會繼續開庭強制他到庭那麼地方主管機關所組成的鑑定小組有醫師、社工師、心理師等我們法院有提供讓他鑑定的處所所以是用這個方式以通知書命他一定要到場那如果他不到場呢
transcript.whisperx[282].start 8222.324
transcript.whisperx[282].end 8245.178
transcript.whisperx[282].text 那如果他都不到場因為我們已經有調取了相關的資料那三位專家委員看到資料以後他有兩個處理方式一個就是說他這樣已經足以提出鑑定報告書給我們那所以相對的人就沒有到場那另外一種一定要到場的那我們就會強制他到場或到醫院去鑑定這是這兩個方式來進行以上
transcript.whisperx[283].start 8245.538
transcript.whisperx[283].end 8257.907
transcript.whisperx[283].text 其實我的意思就是很簡單我的問題很簡單就是如果說今天命當事人要來做鑑定但他不做鑑定如果說依照剛剛廷長的這個解釋好像還是沒有聽到就是他有沒有任何的法則
transcript.whisperx[284].start 8259.546
transcript.whisperx[284].end 8285.981
transcript.whisperx[284].text 還是只是說是目前沒有定法則但是呢那個法官的通知書裡面已經命他什麼時候到哪個地方通常都是到法院鑑定那這個命令他如果違反那我們下一個部分就是會請那個家防官就是他轄區家防官去告知法官強制他到場這樣子那他如果不到場呢
transcript.whisperx[285].start 8288.702
transcript.whisperx[285].end 8303.793
transcript.whisperx[285].text 那不到場最後我們會也交給那個主管機關組成的三人鑑定小組就直接就寫了這個鑑定報告要收集資料我們會把他所有相關的資料都收起現在就是說是因為這也是有這個法界的這個
transcript.whisperx[286].start 8306.355
transcript.whisperx[286].end 8329.846
transcript.whisperx[286].text 這個法官他們有反應 其實沒有這個督促跟裁罰的機制其實會造成就是說是真的要求當事人要去做鑑定 可是他們就不從那這個後續的程序也很多 如果剛剛聽廷長那樣解釋的話所以我認為說這個部分可能建議司法院要研究看看是不是要增加相關的裁罰的機制好 那麼接下來還有第二個部分就是說
transcript.whisperx[287].start 8331.346
transcript.whisperx[287].end 8353.858
transcript.whisperx[287].text 現在依照家暴法第十四條第一項第三款的規定命相對人簽出被害人目睹家庭暴力兒童及少年或特定家庭成員的住居所這是法官可以要求可能有家暴嫌疑的相對人他要簽出那麼因為法院核發簽出令之後
transcript.whisperx[288].start 8354.818
transcript.whisperx[288].end 8378.788
transcript.whisperx[288].text 可能這當事人他也搬了但是事實上當事人沒有義務去主動呈報他最新的住所所以一旦發生了這個事情之後其實法官也不知道說這個相對人他要搬出他確實也搬了但他搬到哪裡不知道這是目前實務上面有沒有可以處理的這個機制或是你們有沒有思考過這樣的一個問題
transcript.whisperx[289].start 8380.657
transcript.whisperx[289].end 8383.361
transcript.whisperx[289].text 這部分我們發了簽署令以後立即會通知分局的加防官去執行
transcript.whisperx[290].start 8395.717
transcript.whisperx[290].end 8406.483
transcript.whisperx[290].text 那分局交往去執行的時候就會要求他把東西弄好 簽出來那這時候會有個執行書上面會記載他簽到什麼地方怎麼聯絡然後再回覆給我們目前的機制是可以確認才有辦法繼續通知他來繼續開因為這時候有時候 但是現在就是說很多法官他實際上就在發通知的時候也找不到這個人因為他可能只是說他說他搬出去搬到哪個地方那後續沒有追蹤嘛
transcript.whisperx[291].start 8425.482
transcript.whisperx[291].end 8450.562
transcript.whisperx[291].text 目前我們所有家事庭都是聯絡那個家防官 轄區的家防官去查核 回報給我們好吧 反正就是實務上來講事實上這個執行機關是很難掌握到當事人的行蹤也很難就是有效的去執行相關的通知那還有一個問題就是說因為 請問現在這個保護令的案件涉及保護令的案件 收不收裁判費
transcript.whisperx[292].start 8453.139
transcript.whisperx[292].end 8475
transcript.whisperx[292].text 是不收嘛 就是目前這個保護力的案件是不收裁判費所以當事人是可以比較容易的就提出申請啊那麼但是現在實務上也遇到這個問題就是如果說申請之後當事人他不依照通知出庭也就是法官可能庭期都安排好了然後也告訴他什麼時候可以月卷等等的但是後來當事人他臨時又撤回
transcript.whisperx[293].start 8476.775
transcript.whisperx[293].end 8502.34
transcript.whisperx[293].text 撤回案子這實務上好像還蠻常發生這樣的一個問題那麼最後可能法院法官也浪費了時間那麼同時也可能會耗費很大量的時間經歷 油資費用等等多次去通知當事人但是卻都聯繫不上這是實務上常常會看到的一個狀況這種情況是不是會造成司法資源的嚴重浪費同時也增加了司法人員的工作量
transcript.whisperx[294].start 8503.36
transcript.whisperx[294].end 8525.634
transcript.whisperx[294].text 也就是說不收裁判費這件事情它可能會造成濫刑的去申請保護令那個謝謝委員垂詢確實就是說收不收裁判費它確實就是這個政策它一定就是有它考量的點那但是也會有就是說它的那個弊端那當時確實這個也是那個就是經過了很多研議之後的那個策略
transcript.whisperx[295].start 8527.055
transcript.whisperx[295].end 8554.023
transcript.whisperx[295].text 那要另外跟那個委員報告就是說在實務上其實那個撤回齁他比較大的一個就是說我們實務端會比較concern就是說因為家暴的這個申請人常常是處於那個弱勢所以說他這個撤回他到底是不是爭議所以說在我們就是法院端接到那個撤回的時候通常我們還會開啟後面的程序就是說把他那個轉介到駐法院的這一個那個家暴那個中心啊就是去讓他去接觸那個
transcript.whisperx[296].start 8555.563
transcript.whisperx[296].end 8570.591
transcript.whisperx[296].text 跟當事人真正再一次評估說這個撤回是不是等於他的那個爭議好了解然後我想我最後一個問題基本上也要提醒就是先回到剛剛就是說因為不徵收裁判費所以呢常常會看到有些已經安排好的這個保護
transcript.whisperx[297].start 8571.851
transcript.whisperx[297].end 8595.01
transcript.whisperx[297].text 令的案件的停期等等就突然之间又没有办法开而且其实现在家事法庭的法官他们的压力负担是非常重的所以呢这个部分我认为说应该通案的检讨然后呢最后就是说有关于就是现在我们看到就是要求这个实务上要求加害人的处遇计划常常面临到加害人的参与动机很低中途逃脱中途脱落率很高
transcript.whisperx[298].start 8599.553
transcript.whisperx[298].end 8618.561
transcript.whisperx[298].text 那麼也就是說你給他了一些相關的處遇計畫但實際上也沒有完成那這個事情的話我希望就是是不是法務部可以對不起司法院可以給我一個報告因為就你們現在報告來講只有提供違反保護令法院審理案件數已經裁判結果但是並沒有就違反強制處遇計畫的案件數進行統計資料是
transcript.whisperx[299].start 8622.923
transcript.whisperx[299].end 8642.259
transcript.whisperx[299].text 對 那這部分是不是可以請司法院之後給我一個你們的統計資料就是到底實際上它的完成率為什麼那麼低 而且這個就是就是實際上沒有看到相關的案件統計書 好不好 那就請司法院會後再提供給我好 麻煩你們可以兩個星期之內提供給我嗎
transcript.whisperx[300].start 8646.949
transcript.whisperx[300].end 8651.552
transcript.whisperx[300].text 我們先做會議程序的宣告稍後在李委員昆城詢答完畢後休息五分鐘接下來我們請省委員發會進行詢答
transcript.whisperx[301].start 8689.999
transcript.whisperx[301].end 8712.267
transcript.whisperx[301].text 主席各位同仁我們今天這個我們討論就保護令的部分來討論事實上從早上的詢答到現在大概其實這個保護令問題我想這次發生這樣的悲劇這個社會各界當然大家都會很重視而且有很沉重的感覺
transcript.whisperx[302].start 8713.769
transcript.whisperx[302].end 8731.2
transcript.whisperx[302].text 那但是我們在這個委員會我想我今天大概還是希望說就整個保護令問題他很多很多的環節我希望說能夠聚焦我個人聚焦在幾個環節第一個首先是這個保護令的核發有關保護令核發的部分我可能要先請司法院麻煩複密
transcript.whisperx[303].start 8732.746
transcript.whisperx[303].end 8743.299
transcript.whisperx[303].text 等一下我們會再就違反保護令罪的這些兩行的裁判第三個部分是針對落實保護令的執行第三個部分可能要請衛福部這邊來討論
transcript.whisperx[304].start 8744.924
transcript.whisperx[304].end 8757.852
transcript.whisperx[304].text 首先先就保護令的核發的部分其實剛剛大家都有談到我們保護令分成通常的保護令還有暫時的保護令還有緊急的保護令這個保護令因為它
transcript.whisperx[305].start 8764.196
transcript.whisperx[305].end 8782.962
transcript.whisperx[305].text 三種不一樣的型態所以事實上它的核發率也都不一樣就是說申請到這個核發那我看這個保護令核發的統計這也是我們今天的書面報告所列出來的數據這個事實上如果是緊急保護令因為它緊急所以它的核發率事實上是很高的到94%
transcript.whisperx[306].start 8785.66
transcript.whisperx[306].end 8798.996
transcript.whisperx[306].text 但是到這個暫時保護令跟通常保護令這個核發率就差不多掉到七成四到七成七之間了那這個
transcript.whisperx[307].start 8802.495
transcript.whisperx[307].end 8827.071
transcript.whisperx[307].text 相當有四分之一的比例的案件是被駁回或者是被害人自行撤回也有可能他會凸顯說我們在合法標準可能在不同的地院不同的法官還有他可能會存在間諜不一致或者是對於證據門檻的要求不一致
transcript.whisperx[308].start 8831.133
transcript.whisperx[308].end 8850.742
transcript.whisperx[308].text 就叫我們司法院是不是有掌握我們不同的地院不同的法官在合法的標準上面有沒有不一致的狀況我們有沒有一個審理的參考指引或者一個共通的判準我們目前有沒有做這樣子的參考指引或者是共通判準的一個設計
transcript.whisperx[309].start 8851.527
transcript.whisperx[309].end 8868.527
transcript.whisperx[309].text 好 謝謝委員那委員這個部分因為涉及比較那個食物的問題我請那個廳長來回覆因為過去事實上幾年前也有具體有這個輿論指出說某地院的某法官他只要是這個保護令他就一律不合法的狀況是
transcript.whisperx[310].start 8871.35
transcript.whisperx[310].end 8895.286
transcript.whisperx[310].text 謝謝委員的推詢那我們這個我們通常保護令跟那個緊急保護令我們都有核發那個法官審查的一個指引有這個指引有這個指引具體的指引同時我們也統計各法院核發的一個高低然後這個就是我要問的有統計各法院核發的高低有那我們這個
transcript.whisperx[311].start 8897.167
transcript.whisperx[311].end 8917.315
transcript.whisperx[311].text 這個各地方法院的各縣市的地方法院的核發率的落差或者是有異常的情形有沒有這個我們統計出來一看齁我們兩個部分一個就是說核發率速度最後一個就是這個所謂處理計畫令核發這三個數據我們都有去比較分析
transcript.whisperx[312].start 8918.195
transcript.whisperx[312].end 8947.535
transcript.whisperx[312].text 有沒有這個比較大的落差或是異常的情形過去有沒有發現我不用具體指數啦報告委員到沒有發現說落差到這個10個百分比以上沒有異常到10個百分比大概都是3到6個百分比的一個落差但是我們就在教育訓練裡面找了許多的專家來訓練這個部分就是我要講的重點就是我們的這個內部教育跟這個內部改善的方向
transcript.whisperx[313].start 8948.596
transcript.whisperx[313].end 8966.291
transcript.whisperx[313].text 雖然說沒有差到10個百分點以上但是你可能有就是就是這個這個這個地院他就一直他的狀況他的核發率就就一直偏低他他在在整個整個這個這個統計過程裡面他的狀況就偏低是不是他對於這個證據的的的門檻要求比較嚴格或者是他他這個這個
transcript.whisperx[314].start 8969.434
transcript.whisperx[314].end 8986.893
transcript.whisperx[314].text 對他的見解可能跟其他的地緣有不一致的地方這部分就是我希望就是我們應該一定要針對各個地方法院做這樣的統計如果異常或者是這個這個落差比較大的狀況我們要做內部教育的改善或者是去探討他的原因
transcript.whisperx[315].start 8988.214
transcript.whisperx[315].end 9011.774
transcript.whisperx[315].text 我現在講到這個統一見解的部分好謝謝我講到統一見解的部分我就就另外一個也是在這個家暴防治法裡面有關統一見解上面認定的一個比較困難的地方就是關於這個家暴防治法第三條第一項第二款現有或曾有同居關係這個家長家屬或家屬間關係者這個同居關係的認定這從我們從2007年開始把這個同居關係放進這家庭
transcript.whisperx[316].start 9016.943
transcript.whisperx[316].end 9019.592
transcript.whisperx[316].text 暴力防治法但是事實上到現在為止這個同區關係的認定我們現在還沒有一個統一的見解
transcript.whisperx[317].start 9025.199
transcript.whisperx[317].end 9049.702
transcript.whisperx[317].text 好 謝謝委員催省 目前因應這個大法官748這個所謂同性同居關係 對 擴大目前所有實務家事法官受訓以後我們都是採比較寬鬆的認定 採比較寬鬆的認定只要曾經共同居住同儕生活一小段時間都算入以保護這個危險
transcript.whisperx[318].start 9051.743
transcript.whisperx[318].end 9079.349
transcript.whisperx[318].text 這個部分判準要統一啦不然這個常常會導致這個被害人沒有辦法及時獲得保護令是針對統計關係的認定上面因為過去的標準一直都不是很一致這部分我希望說能夠統一標準那接下來我就針對我講的第二個問題關於違反保護令罪的一個法律效果的部分這是我們的這個違反保護令罪這個家庭暴力防治法第61條它所零零總總有許多的規定它其實規定的
transcript.whisperx[319].start 9081.569
transcript.whisperx[319].end 9090.114
transcript.whisperx[319].text 這個違反了所有這些款項條目全部都是所謂違反保護令罪那我看這個違反加罷法第61條的這個違反保護令罪我看這個統計數字我們這個資料是從這個111年開始到今年的5月的統計數字
transcript.whisperx[320].start 9102.842
transcript.whisperx[320].end 9125.672
transcript.whisperx[320].text 那這個整個你是不是看一下我所提供這個表這個也是你們的書面報告裡面的統計那這從111年到今年5月雖然我們在這個第61條規定它的行度是三年以下有期徒刑但是事實上我們看這個統計到一年這個我們
transcript.whisperx[321].start 9130.492
transcript.whisperx[321].end 9154.317
transcript.whisperx[321].text 真正大多數的判決都是6個月以下的有期徒刑有2335個罪次那拘役有7000多個罪次罰金有300多個罪次那徒刑超過6個月只有52個罪次真正判到一年以上的我們剛剛列這個時間一年以上只有兩個人只有兩個人判到一年以上這個
transcript.whisperx[322].start 9157.092
transcript.whisperx[322].end 9177.617
transcript.whisperx[322].text 這樣子的判刑我們實務上的判刑我想了解這樣對於高風險的累犯我們有足夠的嚇阻力嗎那個謝謝委員垂詢那個確實這一塊就是因為違反違反保護令他跟那個實施那個家庭暴力罪是不一樣的所以說這個部分他那個
transcript.whisperx[323].start 9183.599
transcript.whisperx[323].end 9207.258
transcript.whisperx[323].text 其實那個司法院也有訂了就是給那個刑庭那個法官就是有關於這一個部分那個量刑那個審酌那個事項參考那我想這個部分最重要就是說法官他要有這一個部分的這種危險那個意識啊就是他在有這種敏感度這四年多來齁這個拘役有七千多個這一次但是真正到一年判到一年以上的時候只有兩個人
transcript.whisperx[324].start 9209.52
transcript.whisperx[324].end 9227.607
transcript.whisperx[324].text 只有兩個人但是我們事實上刑度是要三年以下我們一年以上都只有兩個人而已所以這個對於這個當然這個每一個個案有每一個個案狀況法官會就個案下去審酌然後予以良心但是這樣子的統計結果對於這個我個人認為說對於高風險的累犯
transcript.whisperx[325].start 9232.997
transcript.whisperx[325].end 9240.921
transcript.whisperx[325].text 我們可能要規劃提升行住的適用標準或者是參考指引
transcript.whisperx[326].start 9242.455
transcript.whisperx[326].end 9263.209
transcript.whisperx[326].text 那是不是我們可以研議說我們重複對於針對重複違反保護令或者是這個能夠強制並行這個保護管束我們有沒有這樣規劃就是針對這個重複重複違反保護令者我們能夠同時並行強制的這個保護管束可不可以我們有沒有這方面的規劃
transcript.whisperx[327].start 9264.426
transcript.whisperx[327].end 9287.492
transcript.whisperx[327].text 我想這個部分是可以再研議的那因為這個部分就是法規主管機關因為並不是司法因為大多數的案件我們都沒有沒有這個搭配保護管束也沒有包括緩刑的輔導這些都沒有所以這個累犯的風險這部分我們一直沒有辦法一直沒有辦法有效的遏止跟委員報告一下就是
transcript.whisperx[328].start 9294.558
transcript.whisperx[328].end 9315.653
transcript.whisperx[328].text 違反那個保護令罪齁剛剛有講就是說他跟就是說實身的家庭暴力罪他不要那所以說其實如果說他是真的陳生違反這個保護令然後同時又去做這個暴力行為的時候我知道但是不對你在違反保護令本身就要給他科以因為我們法條就已經科以他三年以下有期徒刑是不是
transcript.whisperx[329].start 9315.973
transcript.whisperx[329].end 9331.767
transcript.whisperx[329].text 的刑度了但是事實上在良刑上面跟這個刑度有很大的落差到一年以上只有兩個人在四年來只有兩個人判到一年以上但是我們就是不是一定要發生家庭暴力之後我們才給他刑度這本身違反
transcript.whisperx[330].start 9333.068
transcript.whisperx[330].end 9350.262
transcript.whisperx[330].text 違反這個保護令罪他本身就有他保護的法益這個法益我認為要提高這個對這個法益的保護的這個強度你才有辦法遏止後來之後發生真正加零暴力的這些案件嘛這個邏輯應該是這樣子的好那這個我們這個事辦院請回我最後針對這個我剛剛講有關於落實保護令的執行的部分我請衛福部請衛福部
transcript.whisperx[331].start 9359.378
transcript.whisperx[331].end 9381.241
transcript.whisperx[331].text 因為這部分還是衛福部大概是最重要的主管機關這個市長我們這個監察院因為在113年有發生過這個在當街有母子在那邊罰跪的這個案件引起社會的高度關注那監察院在
transcript.whisperx[332].start 9382.122
transcript.whisperx[332].end 9384.925
transcript.whisperx[332].text 在這個113年7月17號監察院有一個113設掉0011的調查報告齁這裡面有針對我們衛福部齁在執行這個保護令的這些東西提出一些一些這個這個問題啦齁那這個這個就是我我這個這個監察院調查報告市長這個之前有沒有了解這個這個這個調查報告監察院調查報告
transcript.whisperx[333].start 9409.23
transcript.whisperx[333].end 9418.641
transcript.whisperx[333].text 沒有的話我大概提示就是幾個重點第一個就是有關加害人的處遇計畫開案比率逐年下降從107年的5.8%到110年降到3.33%這個逐年下降這個問題我們衛福部應該要
transcript.whisperx[334].start 9428.752
transcript.whisperx[334].end 9444.512
transcript.whisperx[334].text 就他的原因齁以及他的這個進行資源盤點有關於這個這個省錢鑑定齁這個他的比例齁能不能明確的啟動標準跟資源的配置計畫提升儲育的實效性呢這部分是大概監察院報告的重點齁
transcript.whisperx[335].start 9446.054
transcript.whisperx[335].end 9469.625
transcript.whisperx[335].text 這部分我希望說你們能夠予以重視那等一下因為時間的關係我可能也沒有時間讓你回答我希望說你能夠用書面給答覆我另外一個很大的重點就是說有關於目前衛福部很多案件都以被害人失聯為結案的理由這個比例非常高被害人就失聯了連聯絡不到被害人就結案了
transcript.whisperx[336].start 9470.475
transcript.whisperx[336].end 9478.933
transcript.whisperx[336].text 那這個監察院的報告就直接指出說這蓮西衛國的案件齁占親密關係的這個暴力這個暴力案件齁在被通報率是65%的65%非常高
transcript.whisperx[337].start 9481.935
transcript.whisperx[337].end 9502.604
transcript.whisperx[337].text 所以這部分是不是就顯示我們這個失聯的個案讓我們這些追蹤的機制都已經失靈了那這部分是不是請衛福部就這個家庭暴力被害人失聯案件進行全面的盤點提出一個具體改進的書面報告
transcript.whisperx[338].start 9503.564
transcript.whisperx[338].end 9510.808
transcript.whisperx[338].text 好的 非常感謝委員的指正 我們會後續提供給委員這個報告 謝謝謝謝陳委員 那下一個我們請羅志強委員發言有請法務部許次長委員長 次長好
transcript.whisperx[339].start 9530.936
transcript.whisperx[339].end 9556.722
transcript.whisperx[339].text 我們社會近年來其實一直發生很多讓人家心痛的家暴案件那當然最近最讓大家痛心的就是土城發生的這件案子一個有家暴前科的男子那違反保護令被捕 已經被捕了卻在檢方無保賜回後開車衝撞妻子跟小姨子那隨後當街砍死兩個人
transcript.whisperx[340].start 9558.308
transcript.whisperx[340].end 9570.83
transcript.whisperx[340].text 其實這件事讓大家警醒到我們的保護令制度其實存在非常大的漏洞保護令的制度還有非常多要加強改進的地方
transcript.whisperx[341].start 9571.755
transcript.whisperx[341].end 9588.998
transcript.whisperx[341].text 那有許多案件的共同點其實就是被害人都已經多次向政府求助可是相關機關在保護令的核發執行跟配套上卻沒有辦法及時有效介入那造成一些難以挽回的結果
transcript.whisperx[342].start 9589.58
transcript.whisperx[342].end 9610.581
transcript.whisperx[342].text 所以這一點真的要拜託我們法務部主管機關要面對問題提出具體改進的作為我想請問次長您有掌握到地檢署執行家庭暴力案件裁判確定情形逐年變化的情形就違反保護令罪的部分近年是惡化還是減緩
transcript.whisperx[343].start 9620.943
transcript.whisperx[343].end 9640.969
transcript.whisperx[343].text 根據我們的統計資料的確從109年以來到113年案件數是有增加從1萬出頭到1萬7千件那我們起訴定罪率其實也都到94%以上定罪率也是非常的高所以案件量是有增加
transcript.whisperx[344].start 9641.949
transcript.whisperx[344].end 9660.071
transcript.whisperx[344].text 那增加的當然它的原因很多像除了在法制面以外可能在社會的一些救助啦或者是輔導各方面還有家庭因素這個因素很多你剛剛講的是家暴案件的總數也是增加那是不是我講的是這個
transcript.whisperx[345].start 9661.813
transcript.whisperx[345].end 9676.564
transcript.whisperx[345].text 執行所謂家庭暴力案件裁判確定情形就是違反保護令罪的這個部分也是增加那在110年的話是1758件到去年113年是2389件但今年的1到5月就是1034件所以看起來全年可能會接近2500件會比去年還多
transcript.whisperx[346].start 9688.112
transcript.whisperx[346].end 9703.057
transcript.whisperx[346].text 那對於違反保護令的人 你剛剛有講過定罪率目前大概是多少 定罪率違反保護令罪是97.1對 所以算是非常的高也穩定啦但是絕大部分的所謂的犯罪者都是怎麼判處的
transcript.whisperx[347].start 9704.651
transcript.whisperx[347].end 9732.965
transcript.whisperx[347].text 是 剛才看到司法院提出來的資料大概G1為多啦對 四分之三是判處G1跟罰金嘛那以113年來說的話是2405件的被告案件有1745人判處G1106件是罰金那你覺得像這樣的一個處分對於違反保護令的加害者有所謂的威嚇力嗎 會因此畏懼嗎
transcript.whisperx[348].start 9734.837
transcript.whisperx[348].end 9748.761
transcript.whisperx[348].text 我跟委員報告我想我們當然在我們的立場我們當然希望一定的刑度對於被告的才會有嚇阻的作用不過我們現在看到的大部分都是單純違反
transcript.whisperx[349].start 9751.002
transcript.whisperx[349].end 9766.611
transcript.whisperx[349].text 那個 家暴法的61條其實真正的判重罪應該同時半生的那些殺人 殺人威脅 重傷害等等或者是恐嚇這些重罪呢 會把它吃掉了所以看不出來其實有重罪的一部分在那裡啦
transcript.whisperx[350].start 9767.111
transcript.whisperx[350].end 9792.184
transcript.whisperx[350].text 那單就違反61條就是大概我們看到的情形是這樣那在我們的立場當然是希望說要有一定的嚇阻作用不過這個是法官獨立審判的立場我們不方便評論這中間其實就形成一個矛盾點那我就拿土城這個案例來說的話那之前這位所謂的那個加害人他的家暴形態是什麼他的被判處理的狀況是什麼
transcript.whisperx[351].start 9793.629
transcript.whisperx[351].end 9822.137
transcript.whisperx[351].text 他前面有一個是傷害罪不過他傷害罪還在偵查中就是五月的那個17號那一個案子為什麼講中間的矛盾點你剛剛在講就是說有些案件感覺是輕微或是怎麼樣但有些比較重的有處理啦就是比較伴隨一些嚴重的一些犯罪的話會有一些更重的一個判刑嘛對不對可是問題就在於說其實你像土城這個案子對不對他傷害還在偵查中但他下一個
transcript.whisperx[352].start 9822.817
transcript.whisperx[352].end 9846.667
transcript.whisperx[352].text 就立刻跳到是殺人而且是兩條人命第二個是違反保護令罪第二個檢察官當天受理的是違反保護令的內刑那現在就是說我們經過開會的結果如果有風險評估報告以及被害人願意提供給警察更多面向的資料我想我們的檢察官絕對是有這個警覺性跟敏感度
transcript.whisperx[353].start 9848.208
transcript.whisperx[353].end 9862.909
transcript.whisperx[353].text 比較具體的東西給檢察官如果大家有這種期待希望把他記押起來讓被害人有機會可以處理一些事情的話這個要提供比較多的資料給檢察官做參考其實我覺得現在看到比較擔心的問題就是說
transcript.whisperx[354].start 9863.57
transcript.whisperx[354].end 9885.874
transcript.whisperx[354].text 有些家暴常常都有累犯的狀態對不對有些家暴會有這個狀態然後出犯的被告大概平均刑度是1.5個月累犯被告的平均刑度是2.3個月那也是算是比較低的一個刑度然後另外就是說這些到底對於所謂的加害人的我剛剛講前面的威嚇力是什麼
transcript.whisperx[355].start 9886.94
transcript.whisperx[355].end 9911.765
transcript.whisperx[355].text 那就是一個最大的問題 其實說真的 社會上真的很多的一些我覺得被家暴的當事人 他們惶惶不可終日你像這個土城的案例 那個被害者其實他已經是被苦惱了很久 但是呢到最後也是申請家暴 也一樣保護你也沒辦法保護到他所以這是我覺得第一個要問的問題那另外我想請衛福部也上來一下好不好
transcript.whisperx[356].start 9918.411
transcript.whisperx[356].end 9940.51
transcript.whisperx[356].text 我們請次長我想請問因為今年是家庭暴力防治法滿27週年那你覺得我們現在目前成效如何報告委員有幾個部分第一個就是說我們通報數確實在成長那這個其實也顯示有關於家庭暴力防治因為過去是所謂法不入家門
transcript.whisperx[357].start 9941.551
transcript.whisperx[357].end 9966.917
transcript.whisperx[357].text 現在目前經過這27年的一個努力其實我覺得現在目前社會各界對於這一個部分的敏感度它有增加所以它的通報數目也跟著增加這是第一點另外第二點我們現在目前也在各個社區我們有成立這一個所謂的防暴的這一個林暴力容忍的一個宣講師總共有514位的這一個宣講師那我們希望也能夠連結地方特別是這個民政這邊的村里這個里林長這邊來注意這個部分那其實
transcript.whisperx[358].start 9971.198
transcript.whisperx[358].end 9984.362
transcript.whisperx[358].text 委員你也知道這裡面其實有通報義務包括整個學校還有醫院警察等等這些我們現在目前都做一個整個全面還有另外一個就是社安網這邊我在這邊也真的要非常感謝我們的法務部檢察官還有法官還有整個警政這邊我們的通力合作所以整個這個網在27年這樣下來我認為現在目前
transcript.whisperx[359].start 9995.466
transcript.whisperx[359].end 10022.321
transcript.whisperx[359].text 就是說有相關的網的鋪設這一點我覺得算是一個成果我先這樣講 確實案件的通報數是大幅增加但是也可以看到我們現在好的方向是過去家醜不外揚的心態有點改變大家願意來去把困境對外求助
transcript.whisperx[360].start 10023.021
transcript.whisperx[360].end 10037.948
transcript.whisperx[360].text 但是事實上你也可以看到從整個的案件的呈現的狀況來講其實也還是在趨於嚴重就是家暴案件還是趨於嚴重那這我也看到為何不說需要司法警察醫療社福一些教育體系的
transcript.whisperx[361].start 10039.168
transcript.whisperx[361].end 10061.798
transcript.whisperx[361].text 合作然後共同來幫助被害人遠離傷害那我再想問一下在土城這個案件發生之後我看到衛福部14號有召開跨部會會議間認定該案件從保護令的申請到核發其實程序都沒有問題是不是然後但是遺憾的是最後沒有得到這個檢察官的認可沒有申請羈押
transcript.whisperx[362].start 10063.078
transcript.whisperx[362].end 10081.078
transcript.whisperx[362].text 然後未來會對司法機關加強合作那遇到特殊狀況在申請羈押時來提供多一點有力的佐證這法務部的一個檢討的態度那我覺得請問一下法務部你認同衛福部的說法嗎那請問像這種東西怎麼去防止未來的類似悲劇
transcript.whisperx[363].start 10082.458
transcript.whisperx[363].end 10105.661
transcript.whisperx[363].text 警察官遇到這個案件沒有羈押然後衛福部也講說會強化提供佐證資料那這個部分我想請法務部來講這個個案到底中間銜接出了什麼問題我想這個合作絕對是跨部會的那首先第一個就是要建立所謂剛才講到的就是家暴風險評估機制這個成立以後這個就是一個非常重要的佐證
transcript.whisperx[364].start 10106.361
transcript.whisperx[364].end 10135.153
transcript.whisperx[364].text 那今天才能夠讓檢察官有這個素材可以申請法院來同意羈押如果沒有這個東西的話我想要申請羈押是非常非常的困難那我們也會加強宣導跟教育訓練我們同時要讓檢察官有這個敏感度我想這樣子的多方的努力我想應該可以其實市長我覺得就這個悲劇它有一個蠻核心的問題就是說保護令核發後的執行力不足
transcript.whisperx[365].start 10136.013
transcript.whisperx[365].end 10161.468
transcript.whisperx[365].text 那造成法院合法保護令但執行院還是有非常多漏洞那造成今天這個防護的不夠來才造成所謂的被害者今天遇到這樣的一個不幸那許多的加害人是公然違反禁令那被害人多次報警那最後也只能等到法院的判決結果出爐但是那個時間差就是樣成悲劇的可能性就在那個時間差裡面發生
transcript.whisperx[366].start 10162.549
transcript.whisperx[366].end 10168.891
transcript.whisperx[366].text 那我倒是有一點就是說實際上警政署能不能請警政署上來一下我想問警政署有多少案件涉及加害人違反保護令但後來沒有被立即強制居體那地方警察機關是不是有存在不敢積極介入家庭糾紛的心態呢有這個問題存在嗎
transcript.whisperx[367].start 10190.82
transcript.whisperx[367].end 10207.756
transcript.whisperx[367].text 以目前我們員警處理的經驗我們對家暴案件都很重視所以如果說是我們向檢察官申請具體那沒有成功那我們還是會注意他是不是有持續施暴的這個狀況我們不會去我問的第一個問題其實是數字性的問題啦
transcript.whisperx[368].start 10209.107
transcript.whisperx[368].end 10226.909
transcript.whisperx[368].text 就有多少案件就是加害者違反保護令然後有多少案件是他沒有被強制拘提就因為比例是多少他已經違反保護令但你也沒有強制拘提他這比例是多少我們目前查獲違反保護令的案件有百分比應該是大概16%是
transcript.whisperx[369].start 10229.071
transcript.whisperx[369].end 10256.462
transcript.whisperx[369].text 那我們逮捕現行犯的人數有也將近一半就是我們如果以114年來說我們違反保護令案件是4497件但逮捕現行犯的人數有2176人所以還是有一個落差嘛 對不對好 我想問一下 還有一個就是法令 法院可以命令被加害人佩戴電子腳鐐嘛 對不對可以嗎這個部分要看
transcript.whisperx[370].start 10258.14
transcript.whisperx[370].end 10282.949
transcript.whisperx[370].text 抓暴的部分沒有 只有性侵害的部分才有只有性侵害的部分才有我覺得有些科技偵查手段可能也要稍微研究一下因為我看到過去有些科技偵查手段對於有一些犯罪的案件類型可能會產生一些防止案件所謂的一些悲劇發生的現象那我想這個部分可能要請我們相關單位再多加研議以上 謝謝
transcript.whisperx[371].start 10285.592
transcript.whisperx[371].end 10308.306
transcript.whisperx[371].text 好 謝謝 那下一位我們請李坤成委員發言謝謝主席那我們請這個司法院的副秘書長麻煩副秘然後法務部的次長 衛福部的次長兩位次長
transcript.whisperx[372].start 10315.509
transcript.whisperx[372].end 10342.147
transcript.whisperx[372].text 今天我們談論這個主題那當然主要事發是主因是在7月7號吐沉這個不幸的事件那這件事情其實大家都知道那我現在想請問一下包括我們社法院法務部還有衛福部如果啦如果有機會阻止悲劇的話現在你們來想當時候在做哪些的一些程序哪些措施如果做下去的話有可能防止這個悲劇來發生
transcript.whisperx[373].start 10343.41
transcript.whisperx[373].end 10344.703
transcript.whisperx[373].text 我們先請那個副秘書長好不好
transcript.whisperx[374].start 10348.771
transcript.whisperx[374].end 10376.63
transcript.whisperx[374].text 跟委員那個報告就是有關於那個家暴那個防治呢他是一個全網絡的就是他連結各機關那就是說從一剛開始譬如說他合法保護令的時候他一定要有充分的那個資訊給那個法院所以呢就是說像那個警政機關他們那個家防官或者是說主管機關他們那個社工呢就是對於評估要很精準的去評估說這個個案他是不是屬於一個高風險的那個個案
transcript.whisperx[375].start 10377.17
transcript.whisperx[375].end 10392.757
transcript.whisperx[375].text 那也因此就是說它的這個其實現在都已經有相關的這些評估的量表了就是說這些要非常精準的把這個風險因子把它給抓出來那像譬如說
transcript.whisperx[376].start 10393.878
transcript.whisperx[376].end 10421.776
transcript.whisperx[376].text 就這件來講咧當初是有哪些環節疏忽掉的在法院這部分我現在要連結講就是說像這一件進到法院來的時候呢事實上我們開庭所有的相關的措施就是保護措施什麼隔離這些也都做了那當時7月7號當天就是說被害人他離開的時候也有護送他社工有護送他坐計程車離開了那所以說其實在法院端這些該做的都做了
transcript.whisperx[377].start 10424.718
transcript.whisperx[377].end 10425.078
transcript.whisperx[377].text 那這是由誰來寫的?
transcript.whisperx[378].start 10440.655
transcript.whisperx[378].end 10451.261
transcript.whisperx[378].text 這是由那個家防官家防官來寫的那家防官是是比如說是這個被害人他的陳述嗎警政機關警政機關警政機關他來看
transcript.whisperx[379].start 10455.273
transcript.whisperx[379].end 10476.844
transcript.whisperx[379].text 那個受害者他的被害人他的陳述嗎那還是這一個警政機關他們怎麼樣去去做這件事情那市長要那個學市長要做個說明嗎還是警政署要做個說明這一個是警政署的警政署因為剛剛複密有提到這一塊因為我想說有哪些環節可以把它補起來的啦
transcript.whisperx[380].start 10479.047
transcript.whisperx[380].end 10499.984
transcript.whisperx[380].text 我跟委員報告一下這個親密關係的這個危險評估表我們叫TIDA量表它有八項是要詢問被害人自己的感受那有五項是被害人自行陳述他是不是覺得有危險的狀況那它這個八項裡面呢都是很具體的譬如說對方是不是有曾經做出一些危險或動作傷害等等當初的被害人
transcript.whisperx[381].start 10500.925
transcript.whisperx[381].end 10508.868
transcript.whisperx[381].text 在這個陳述裡面這個量表裡面所陳述出來的是很低的是很低的是很低的初期的時候是很低一直到7月2號因為他前幾天這個發生有這個槍隊人對他還有一些打電話騷擾他或者是有一些騷擾這個到他的工作場所去騷擾的動作他又重複再去報案的時候他自己的評估的這個危險程度就很高
transcript.whisperx[382].start 10528.915
transcript.whisperx[382].end 10551.909
transcript.whisperx[382].text 所以那個時候我們就把他通報成是一個高風險的個案所以當時候有通報通報給 社政系統那法院或是說檢察官那邊知道這個情況嗎如果在這個通報的階段是還沒有進入到法院或者是檢察官因為他這個案子在初期五月份受理的時候那這個斷層就在這邊有出現了一個啦
transcript.whisperx[383].start 10554.911
transcript.whisperx[383].end 10567.788
transcript.whisperx[383].text 不是因為他這個案子初期的時候已經有申請保護令在等待審核對 我是說後來當這個受害人他說這個已經你們也認為說他是屬於高風險了但是呢在法院端或是說檢察官那邊還沒有得到這個訊息
transcript.whisperx[384].start 10571.652
transcript.whisperx[384].end 10592.764
transcript.whisperx[384].text 超危機的個案就是進入社政系統的評估跟我們在保護令執行的對 只有到社政系統而已但是還沒有到法院端還沒有到檢討院那邊到法院端就是我們依照它違反保護令罪的狀況我們再調查對 我是說最新的啦最新的那個情況就是說剛開始被害人可能覺得說風險沒那麼高但是後來風險有提高了嘛
transcript.whisperx[385].start 10593.752
transcript.whisperx[385].end 10602.741
transcript.whisperx[385].text 那風險提高之後我要說的就是說除了社政單位知道之外然後在法院在檢察官那邊是哪時候那所以檢察官知道這個訊息嗎
transcript.whisperx[386].start 10612.369
transcript.whisperx[386].end 10637.851
transcript.whisperx[386].text 沒有 這個案子到7月7號我們才拿到相關的資料對啊 那所以就是斷層就是在這邊嘛我這樣問啦 就是說大家都在這邊嘛那斷層就在這邊 就是當受害人他已經覺得說這一個他的先生 這個謝姓男子已經對他造成一些高風險的一些 有可能一些傷害的可能性那但是呢 在法院或是在檢察官這邊沒有得到這個訊息
transcript.whisperx[387].start 10638.792
transcript.whisperx[387].end 10650.279
transcript.whisperx[387].text 他只有通報到社政系統所以我在想說這個當你們知道這個訊息之後你們要怎麼樣通報目前是這條線是沒有那還是說有但是你們沒有去做咧
transcript.whisperx[388].start 10652.575
transcript.whisperx[388].end 10676.059
transcript.whisperx[388].text 這個部分因為它涉及到地檢署的管轄不同土城分局的這個案子我們第一階段已經處理了但是後來到工作場所去騷擾的時候是台北市所以我們台北市是報台北市的檢察官指揮那是在7月2號所以這個部分我們有通報但是這個地檢署的管轄不同那所以說你有通報給台北地檢署
transcript.whisperx[389].start 10677.492
transcript.whisperx[389].end 10679.653
transcript.whisperx[389].text 所以這樣問起來這個就是一個問題了啊就是說當你們知道說這個風險增加的時候但是在檢察官或是在法院這邊並不知道這件事情
transcript.whisperx[390].start 10691.417
transcript.whisperx[390].end 10715.977
transcript.whisperx[390].text 我這樣聽起來是這樣子嘛那我再請教一下徐次長那這件事情呢你們有做過檢討嗎有我想我們最主要是有兩點第一個就是我們就是剛才問的我們這些我們的網絡的人的夥伴一定要建立高風險評估機制我們各部會呢資訊要及時能夠串接以提供給檢察官這件事情來講
transcript.whisperx[391].start 10716.938
transcript.whisperx[391].end 10744.917
transcript.whisperx[391].text 對就是事後檢討就是這樣就是說我們現在就是你們有這個狀況的話一定要趕快通報告把相關的資料每一次只要聯繫檢察官的時候一定要把所有的資料都附在裡面包括7月6號那一天有他毀損的時候你用違反保護令罪過來的時候你相關的評估報告跟所有的事證都要附在那一個案子裡就現在沒有那當時是沒有沒有沒有附所以你們也不知道不知道
transcript.whisperx[392].start 10745.797
transcript.whisperx[392].end 10770.071
transcript.whisperx[392].text 好 那我請一下那個衛福部 我們市長那這件事情 因為你們前幾天也開過會嘛是 沒錯那對這件事情呢對 沒錯 確實就誠如剛剛許市長剛剛所說我們現在認為就是說確實這一整個我們當然是社政 可是裡面有包括警察還有包括這一 就是警察通人還有檢察官這邊剛剛說的整個資料串接啦這個部分我覺得是我們事後檢討我們認為應該要趕快來補齊的部分所以這個
transcript.whisperx[393].start 10775.594
transcript.whisperx[393].end 10793.4
transcript.whisperx[393].text 這個斷層就發生了訊息之間彼此沒有流通啊對 沒錯就高風險的這一個通報啦通報的情況好 那我再請問一下現在就是說按照資料來講有這個發給保護令之後有八成的加害人沒有再有肢體的暴力但是
transcript.whisperx[394].start 10794.1
transcript.whisperx[394].end 10813.338
transcript.whisperx[394].text 還是有兩成還是有兩成那這兩成的話你們要怎麼樣去做處理就是說能夠讓已經合法保護令之後我們還是希望說加害人的這些肢體暴力的行為能夠降到最低其實剛剛有提到就是說第61條其實我們現在目前是說三年以下其實
transcript.whisperx[395].start 10815.7
transcript.whisperx[395].end 10837.069
transcript.whisperx[395].text 當天其實也有這一個 也有委員建議其實這個刑責 就是嚇阻的部分或許可以再來提高因為我們現在三年 可能提高到譬如說就是說一定的這一個年度不過這個當然是牽涉到整個修法的那個過程還有另外一個就是說就提到說這一個違反這個家暴法對 沒錯 它的整個是一個嚇阻的這一個那刑事訴訟法這方面咧
transcript.whisperx[396].start 10841.819
transcript.whisperx[396].end 10847.645
transcript.whisperx[396].text 這個部分不是衛福部的權責 這個我們就尊重法務司法院這邊的一個權責那我再請問一下 災報法第31條有所謂的預防性的羈押
transcript.whisperx[397].start 10857.074
transcript.whisperx[397].end 10872.999
transcript.whisperx[397].text 那我們預防性的羈押是不是大家覺得說因為沒有足夠的一些證據或是怎麼樣所以很少去用到這一條預防性羈押這部分我是不是請那個那個副秘書長或是徐市長你們都回答一下
transcript.whisperx[398].start 10875.014
transcript.whisperx[398].end 10888.253
transcript.whisperx[398].text 我跟委員報告 預防性羈押的話當然就是一個防止這個進一步的危害發生但是它有一個要件就要重複反覆實施的要件所以這個案子是沒有它
transcript.whisperx[399].start 10889.23
transcript.whisperx[399].end 10909.415
transcript.whisperx[399].text 他的現存的資料是沒有這樣不符合但是關於這個31條預防性羈押你們使用這一條的機會大嗎因為我看說這個檢察官申請羈押混准大概100多件而已113年總共違反保護令罪是6048人那預防性羈押153人偏低啊
transcript.whisperx[400].start 10913.897
transcript.whisperx[400].end 10925.002
transcript.whisperx[400].text 這個有要件的我知道有要件不是說我意思是說是不是因為他的要件就像市長所講的要一個反覆實施要有危險有危險一個羈押還是很慎重的對啊 可是因為這個個案大家又開始要討論說這個所謂預防性羈押
transcript.whisperx[401].start 10931.977
transcript.whisperx[401].end 10953.448
transcript.whisperx[401].text 真的實施上這一條 雖然法有定但是好像實際上能夠用到這一條的機會不多所以我們就是要補那一塊所謂的反覆實施有立即為再犯罪的風險所以我們才會是說這一個高風險評估要隨著案件要進來檢察官才能夠判斷說是不是符合這個預防性羈押這個很重要
transcript.whisperx[402].start 10953.908
transcript.whisperx[402].end 10968.204
transcript.whisperx[402].text 好 那我最後再問 因為時間要到 主席站起來了那問一下副秘書長 我們加法保第31條這個我們有所謂的刑事保護令嘛那刑事保護令的這一個合法的比例是不是也是偏低
transcript.whisperx[403].start 10969.278
transcript.whisperx[403].end 10996.377
transcript.whisperx[403].text 不是說在這一件 因為他這一件 譬如說他問完之後發現說他沒有羈押的必要但是呢 至少我們可以包含31條的第一款到第五款都有一些條件可以要求我們的被告要去遵守那像這個案件也沒有嘛我的意思是說 我們是不是可以為了增加嚇阻力來提高刑事保護令合法的比例
transcript.whisperx[404].start 10997.662
transcript.whisperx[404].end 11016.591
transcript.whisperx[404].text 那個報告委員齁 這個案件中他的那個羈押事實上他沒有向那個法院那個申請羈押所以說法院當然也無從就是會去下這些相關的這些那個保護令是那過去咧 就是說這個合法刑事保護令的比例咧好來來 那一個次長
transcript.whisperx[405].start 11022.128
transcript.whisperx[405].end 11042.255
transcript.whisperx[405].text 我們在偵查中發這種刑事保護令目前大概是六成因為我看一下你們這個數字這應該是大概五成五成五到六成左右啦但是就是說這個預知的比率六成然後按照這個下面是哪些款項
transcript.whisperx[406].start 11044.156
transcript.whisperx[406].end 11060.572
transcript.whisperx[406].text 比如說第一款到第五款啊大概的是有哪一些範圍通常是第二款一二款都有可能那個是比較立即的那個危險那我是希望啦就是說剛剛看也發生說有一些斷層
transcript.whisperx[407].start 11061.713
transcript.whisperx[407].end 11089.296
transcript.whisperx[407].text 那剛才就是說第31條這個預防性羈押的這部分我是希望說藉由這個個案我們再去討論你們怎麼樣把這個反覆實施然後具有這個傷害性這邊把它這個不論是更明確化一點點或是說看怎麼樣去做一個說明跟解釋讓這一條有實際上應用的一個機會啦我們會加強宣導跟訓練好 謝謝主席好 謝謝那我們依據先前宣告我們休息五分鐘
transcript.whisperx[408].start 11410.148
transcript.whisperx[408].end 11422.775
transcript.whisperx[408].text 好我們繼續開會我們先處理會議時間上午會議時間持續進行至所有登記發言委員詢答結束為止那接下來我們請吳思堯委員發言
transcript.whisperx[409].start 11434.086
transcript.whisperx[409].end 11438.048
transcript.whisperx[409].text 我們需要一個正確的、清楚的法治教育
transcript.whisperx[410].start 11453.011
transcript.whisperx[410].end 11477.039
transcript.whisperx[410].text 這個不管是複密或是許次今天有我們的在野黨的委員剛剛在其他的委員會質詢語出驚人他說我們當然對於台電的理性員工他因為救災而大家全民為他集氣但是剛剛最一個好消息他慢慢的恢復心跳了所以全民一起為我們辛苦的台電人員
transcript.whisperx[411].start 11478.559
transcript.whisperx[411].end 11499.914
transcript.whisperx[411].text 給他最高的祝福,希望他能夠挺過難關,能夠早日康復但是呢,非常遺憾在野黨的委員,剛剛在未還委員會語出驚人他說台灣葉克摩最厲害的是柯文哲醫師所以呢,不可以把柯文哲關著,要把柯文哲放出去救台電員工才對啊
transcript.whisperx[412].start 11501.28
transcript.whisperx[412].end 11520.588
transcript.whisperx[412].text 台電董事長去醫院幹嘛經濟部郭部長去醫院幹嘛要把柯文哲放出去去救台電員工才對我們需要一個正確的法治教育如果說醫生犯罪不能關因為他要救人
transcript.whisperx[413].start 11521.536
transcript.whisperx[413].end 11536.713
transcript.whisperx[413].text 那一樣立法委員犯罪不能關因為他要去選民服務有存在這種謬論嗎來我們法界代表推派一位等一下呂次長你可能也想要回應一下來看是徐次好了
transcript.whisperx[414].start 11539.886
transcript.whisperx[414].end 11567.624
transcript.whisperx[414].text 你認同這種說法嗎我們需要給國人正確的法治教育跟委員報告我們尊重陳委員的發言任何人都可以講他想講的話但是因為他所提到的柯市長他現在因為還有其他的因素在羈押中目前沒有辦法是不可能也不應該有法律的程序他是被告的嫌疑人來呃呂次長
transcript.whisperx[415].start 11569.013
transcript.whisperx[415].end 11587.948
transcript.whisperx[415].text 科醫師現在可以出去執業嗎報告委員 這個我們也是如同市長剛剛說我覺得這個我們尊重陳委員的一個高見但是這個法有名文也有相關的規定那我們其實這法治國家就應該按照法治國家的程序來進行以上 謝謝
transcript.whisperx[416].start 11589.329
transcript.whisperx[416].end 11602.244
transcript.whisperx[416].text 我們同樣的面對這樣的立委質詢我們要清楚的向國人法治教育否則呢今天可能網路上社群上又有很多亂帶風向的作為我們依循法治國家任何的被害嫌疑人當然有他的司法人權
transcript.whisperx[417].start 11604.306
transcript.whisperx[417].end 11626.016
transcript.whisperx[417].text 可以透過任何方式去捍衛他的司法正義但是循程序中他現在在演壓中而且也剛開完演壓廷我們要相信司法檢調人員的獨立辦案所以並不存在柯文哲的葉克膜很厲害所以現在要救台電員工要把柯文哲放出去
transcript.whisperx[418].start 11626.716
transcript.whisperx[418].end 11641.171
transcript.whisperx[418].text 我們也再次呼籲希望讓台電員工有更好的職場作業的安全我們應當一起來支持台電必要的預算來強化國家的電網韌性來強化優化人民的供電安全好 謝謝 下一頁
transcript.whisperx[419].start 11642.188
transcript.whisperx[419].end 11665.539
transcript.whisperx[419].text 今天質詢的主題呢我們針對當然土城的不幸事件讓我們通案來從個案來檢視通案的制度我剛剛有看到黃國昌委員的槌尋他說違反保護令的裁判情形呢他恐怕是認為過輕啦因為拘役的七成三六個月以下有期徒刑是22.8%但是整個定罪率是來到97%嘛對不對
transcript.whisperx[420].start 11671.141
transcript.whisperx[420].end 11683.903
transcript.whisperx[420].text 那我另外具體的統計了近十年2015到2024家暴案件執行家暴案件最終經過司法的程序去偵辦最終的有罪判決
transcript.whisperx[421].start 11685.427
transcript.whisperx[421].end 11704.274
transcript.whisperx[421].text 有68.75%這十年來 居易是四成 六個月以下是16%當然也有無罪的 那也有相當高的比例 27%是不受理的因為可能有人撤銷 撤回 或是和解嘛
transcript.whisperx[422].start 11705.094
transcript.whisperx[422].end 11721.834
transcript.whisperx[422].text 所以說如果就這個數字來看可能會誤導了國人認為說即使有保護令的制度即使有違反保護令罪即使我們對於家暴案件也立了專法大家投入來偵辦
transcript.whisperx[423].start 11723.556
transcript.whisperx[423].end 11749.768
transcript.whisperx[423].text 但是我不希望因為家暴真的是清官很難去定家內事他還是要依循他犯罪的事實而且我們要尊重司法個案的查辦每個case狀況不一樣而且我們要符合憲法23條的比例原則我們更要符合罪行相當的原則重罪不能輕放但小罪也不能重罰
transcript.whisperx[424].start 11751.108
transcript.whisperx[424].end 11774.986
transcript.whisperx[424].text 這是有憲法的比例原則跟罪行相當的原則所以我是希望說我們的案非常遺憾我們都不希望有任何的家暴案件更不容許發生這種在保護令期間就被傷害了犧牲寶貴的生命但是不要用極端的個案以為重罰重罰重罰就可以了事我的論點你們都同意嗎
transcript.whisperx[425].start 11776.363
transcript.whisperx[425].end 11780.123
transcript.whisperx[425].text 好 下一頁你們三個都站得很遠耶那誰代表一下
transcript.whisperx[426].start 11781.578
transcript.whisperx[426].end 11808.312
transcript.whisperx[426].text 來 呂氏你要說嗎我簡單有回應那個委員我們其實前幾天有開一個檢討重大案件檢討會議其實有委員也有提到就是說其實有時候你用這個重法你用這個重案比如說你該羈押當然要羈押可是如果不該羈押你違反比例原則其實反而會刺激到這一個整個加害者的情緒他以後就導入也許有人想要挽回家庭
transcript.whisperx[427].start 11809.452
transcript.whisperx[427].end 11830.426
transcript.whisperx[427].text 有很多面向要考慮 我稍後在政策面會讓您回應我們的主席也應該能夠理解所以我要說亂世用重點就對了嗎亂世用重點的下一句話叫做攻心才是上策也就是防止家暴
transcript.whisperx[428].start 11831.306
transcript.whisperx[428].end 11845.373
transcript.whisperx[428].text 我的看法 事前的防範防治絕對是重於事後的重罰所以事前的防範是什麼就要從制度下手尤其是你們7月14號的緊急擴大會議我們訂定了針對高風險的個案要啟動安全的計畫而且呢 必須是跨系統的協作
transcript.whisperx[429].start 11856.178
transcript.whisperx[429].end 11881.9
transcript.whisperx[429].text 也就是不是只有衛福部的事也不是只有社政機關的事更不是只有警察機關的事也不是推給司法機關就能了事所以民團的呼籲我相信你們都聽進去了高風險個案的個別化安全計畫的跨系統協作而不是單一機制來單打獨鬥
transcript.whisperx[430].start 11883.161
transcript.whisperx[430].end 11891.266
transcript.whisperx[430].text 我說的單一機制包括站在眼前的呂次長衛福部常常被究責但是這是一個跨系統的協作所以說呢下一頁
transcript.whisperx[431].start 11895.097
transcript.whisperx[431].end 11916.556
transcript.whisperx[431].text 這是你們7月14號全面性跨部會檢討精進的幾個五大結論所以最重要的是不是就是你認為這其實對我長期關心的人來講我會覺得很多都是我們一再強調的只是執行要更落實你有沒有認為哪一項是我們新的指引要跟國人報告
transcript.whisperx[432].start 11918.198
transcript.whisperx[432].end 11942.456
transcript.whisperx[432].text 報告委員非常感謝委員對於我們推動小組的關注我們這五個大重點裡面其實剛剛法務部徐市長他有特別談到未來在有關保護令的核發的部分其實我們一定要有一個警政這邊的資料還有我們社工這邊的資料一定要提供更詳實的一個information要不然其實老實說我們檢察官其實老實說也非常辛苦他們也不可能
transcript.whisperx[433].start 11943.177
transcript.whisperx[433].end 11959.019
transcript.whisperx[433].text 他們一定要看這個相關的這個Information所以這個是我們未來在這個部分一定要來強化的部分也就是說對於施暴者他的進一步的Data譬如說他是不是有犯罪前科他是不是有精神
transcript.whisperx[434].start 11959.9
transcript.whisperx[434].end 11973.248
transcript.whisperx[434].text 相關的疾病他是不是有酗酒吸毒各方面會讓他更成為施以暴力在保護令的執行期間的那個危險因子嘛所以這需要跨系統的協作來 下一頁
transcript.whisperx[435].start 11975.748
transcript.whisperx[435].end 11996.387
transcript.whisperx[435].text 好不用不用那就回到前一頁那我作為立法委員我過去在台北市議會我也分享一個我當時催生的一個機制可以讓我們的警政系統來協助我們今天內政部副署長也在因為我們知道我們在地方都會每一季都會開開地方的治安會議那治安會報呢我幾乎當議員的期間我都會去
transcript.whisperx[436].start 12001.291
transcript.whisperx[436].end 12029.845
transcript.whisperx[436].text 治安會報就是包括我們的各地的分局譬如說我在北投分局的治安會報士林分局的治安會報然後會邀請我們所有的派出所的主管所長會邀請我們所有的里長我們地方的重要人士包括民意代表我當時就催生了一件事情也就是說在治安會報的時候來我們警政署的代表治安會報的時候其實有幾個案類是每一次都要跟市民報告的你知道哪些案類嗎
transcript.whisperx[437].start 12031.448
transcript.whisperx[437].end 12035.203
transcript.whisperx[437].text 就是刑事案件 重大刑事案件 哪些類 竊盜
transcript.whisperx[438].start 12037.339
transcript.whisperx[438].end 12050.089
transcript.whisperx[438].text 重大的刑案像殺人案或者搶奪或者是像詐騙或是竊盜等等都有那家暴的部分如果家防中心一般來說也有參加所以有跟國會會談我想要副所長報告當時我當台北市議員十多年前我每一次參加治安會議我發現這是一個很好的機制每一次的治安會議你都被人家所以可以告訴大家我們的轄區內以北投區這一季發生了幾起竊盜案
transcript.whisperx[439].start 12066.281
transcript.whisperx[439].end 12083.955
transcript.whisperx[439].text 發生了幾起刑事案件傷害案件發生了幾起詐騙案詐騙案是現在新加入的data讓大家都能夠互相有警示當時我就要求把家暴案列進去因為立定的協防最知道說我們這區裡面可能有已經有家暴案發生的家庭或者是潛在的高風險的家庭唯有透過各地治安會議一計一次
transcript.whisperx[440].start 12096.064
transcript.whisperx[440].end 12105.409
transcript.whisperx[440].text 所有的里长都在 领长也会参与的时候让他知道这一次 这一季我们北投区发生了几起家暴案
transcript.whisperx[441].start 12106.789
transcript.whisperx[441].end 12129.287
transcript.whisperx[441].text 大家就會啟動了那個預警的機制大家就會互相的通報互相的協力因為連治安會議也會有地方的這個像我們的關渡醫院啦我們的地區醫院也都一起來參與那是一個很好的場域針對鄰里民政系統、社政系統、衛政系統跟警政系統的協力
transcript.whisperx[442].start 12131.489
transcript.whisperx[442].end 12148.322
transcript.whisperx[442].text 在我那時候要求之後台北市開始啟動了把家暴案類成為每一季的治安會議的追蹤管考的項目而且要跟所有的社區參與者報告跟說明我不知道這樣的經驗在台灣有沒有被施行被複製還是您認為我們可以來推動還是已經上路了
transcript.whisperx[443].start 12151.874
transcript.whisperx[443].end 12179.986
transcript.whisperx[443].text 因為台北是之後喔 郝龍斌的時候是我催生的時候 那時候有叫去趕走後面柯文哲之後就倒倒啊 沒叫去趕走我不知道說現在的狀況是什麼我認為這是一個全國可以來推動的委員這個提的部分是我們警察局都會在社區辦理這個社區治安座談會那有沒有列入交報案現在台北市有在實施那我們會通知其他的縣市也可以來交報你認為這樣是不是一個好的方式這就是社區協防
transcript.whisperx[444].start 12181.326
transcript.whisperx[444].end 12204.904
transcript.whisperx[444].text 社區協防 讓社區了解他們這樣的狀況過去人家說不要介入人家家務室但是現在我們一起來當管家婆我們繼續來家務 為社區安寧為我們所有的家庭 大家好生活 大家安全大家做回來做管家婆 好不好所以我希望這是一個好的機制可以推行到全國 好不好大家加油 辛苦了 謝謝
transcript.whisperx[445].start 12207.701
transcript.whisperx[445].end 12232.832
transcript.whisperx[445].text 謝謝吳委員,那接下來我們請莊瑞雄委員發言謝謝主席,我們請司法院王富密還有衛福部理事長
transcript.whisperx[446].start 12242.729
transcript.whisperx[446].end 12254.795
transcript.whisperx[446].text 我剛剛在聽前面委員在答詢的時候我就在看你們衛福部跟司法院的報告那我特別看到我們司法院的報告跟衛福部的報告又不一樣
transcript.whisperx[447].start 12257.538
transcript.whisperx[447].end 12274.739
transcript.whisperx[447].text 司法院的報告裡面就是法院核發的通常保護令的件數裡面113年這個地方應該是12457啦113年這個地方可是我是覺得很怪啦我們不是2023年就已經修法啦
transcript.whisperx[448].start 12275.6
transcript.whisperx[448].end 12295.556
transcript.whisperx[448].text 那通常保護令呢 這樣的一個數字我認為會有一點誤導啦因為你本來修法完以後就通常保護還有這個暫時保護 還有緊急保護這個部分你反而沒有加進來啦所以你算出來這個部分是23.71可是我去比對啊 我們衛福部啊113年是19900 反而你就把它加進來啦
transcript.whisperx[449].start 12300.407
transcript.whisperx[449].end 12327.349
transcript.whisperx[449].text 你的數字就變成是 通常保齡令 核發 我相信你這個一萬九千九是包括暫時跟緊急 對不對兩個數字你們不一樣嘛 113年兩個數字你們就兜不起來了嘛兩個機關的數字就完全不一樣啦報告委員 我們衛福部這邊是參考司法院那邊所提供我們的數據是嘛 我意思是說你一百三年 你倆的事就沒講嘛
transcript.whisperx[450].start 12329.221
transcript.whisperx[450].end 12348.164
transcript.whisperx[450].text 對不對 你說送到兩個機關113年怎麼 我一看 阿太 你在查多少可是呢衛福部這個地方喔你們真的算數也有問題啊你把2954你去把它除以那個母數19900除出來你怎麼會得到23.7又去抄司法院你計算機你馬上按18點多而已啊
transcript.whisperx[451].start 12360.716
transcript.whisperx[451].end 12380.196
transcript.whisperx[451].text 跟委員報告 我們今天的報告全部都是載入在我們美季的推動小組裡面的資料而這個資料是司法院提供的公開的資料 以上說明不不不 我不跟你們講你們什麼公開資料 我在講說哪一個叫做正確第一 兩個機關數字不同
transcript.whisperx[452].start 12382.745
transcript.whisperx[452].end 12398.776
transcript.whisperx[452].text 第二 你衛福部 你要仿照司法院可是你這個總數就跟他不一樣啦那你後面的裁定率反而又一樣怎麼會一樣呢2954 你們機關裡面有沒有人來除以19900 是多少絕對不可能等於23.7啦全部GDP雖然今天當機 可是我的計算機沒有當機啊我再算一次
transcript.whisperx[453].start 12411.267
transcript.whisperx[453].end 12425.1
transcript.whisperx[453].text 送到我們這個資料兩個機關很明顯就不對2954除以19900你們自己也算一下看看你們14%而已啊14.8不是嗎
transcript.whisperx[454].start 12431.677
transcript.whisperx[454].end 12442.009
transcript.whisperx[454].text 不要開玩笑 你們的意思衛福部你的意思是說是司法院提供你們的資料那司法院如果提供你們的資料你怎麼會出現113年的時候你又跟司法院不一樣
transcript.whisperx[455].start 12443.547
transcript.whisperx[455].end 12469.576
transcript.whisperx[455].text 那我一問的之下呢司法院很明顯原始提供的113年的那個是法院所核發的通常保護令的件數一定是沒有加入暫時跟緊急嘛那你沒有加入的話我要問的就是說可是我們修法以後就已經有暫時這本來就有暫時跟緊急為什麼兩個又沒有列進去為什麼刻意把這個排除那排除我都會覺得啦我第一個想法就是說這要誤導這真的會誤導
transcript.whisperx[456].start 12472.341
transcript.whisperx[456].end 12500.728
transcript.whisperx[456].text 會認為說 啊這個裁定率齁 那就比較關鍵部啊 受益就比較好看我擔心的是這個但是兩個機關之間 好不好以後數字不要這樣這很明顯 這機關之間的數字啊就完全不同然後衛務部你們自己也要打屁股的地方你們把那個數字 把人家抄過來你們也沒有時機去算母數 如果你要引用一萬九千九百的話那命相對人 完整加害人 廚藝的件數 既然是兩千九百五十四它就絕對不會是二十三點七
transcript.whisperx[457].start 12503.78
transcript.whisperx[457].end 12529.111
transcript.whisperx[457].text 不要浪費我的時間啦我只是跟你們講說那個機關的數字不能這樣子啦那我想我今天最主要要來就教的就是說啊我們整個家庭暴力啊這個整個防治裡面啊我看跨部會裡面大家討論完以後也都得到一個結論就是說這個保護令要讓它有效那被害人你要及時獲得這個救援那加害人也要有效的去做一個處遇那當然保護令它真的不是一個
transcript.whisperx[458].start 12530.091
transcript.whisperx[458].end 12551.809
transcript.whisperx[458].text 一個仙丹啦你說有合法的一個保護令就一定可以達成怎麼樣的一個效果法官也不是審法官有些案子發生了不幸的案件我們再往回推我們就覺得說當時如果你把它做一個更嚴厲的一個強制處分的話後面的事情都不會發生但重點是當初的市政都還沒有辦法讓法官達到這樣的一個新政啊所以這怎麼樣來你說不管是補破網也好
transcript.whisperx[459].start 12554.591
transcript.whisperx[459].end 12577.657
transcript.whisperx[459].text 那還是要怎麼樣的一個機制本席有幾個看法就是說你這保護令的一個核發裡面那類型大宗的包含強制遠離被害人居所學校跟工作場所跟其他經常的一個特定場所那我們去看我想負面應該很清楚就是說你去看國外保護令你要不要加電子的一個監控
transcript.whisperx[460].start 12578.917
transcript.whisperx[460].end 12598.37
transcript.whisperx[460].text 加強執行力跟即時的一個反應你說看英國的話他們確實法院可以去透過對施暴者的保護令賦予必要的一個電子監控那你像在法國裡面他們也這幾年他們也對家暴家害人實施科技的一個監控
transcript.whisperx[461].start 12599.69
transcript.whisperx[461].end 12623.538
transcript.whisperx[461].text 家暴的加害人接近受害者一定的一個距離你這個整個系統裡面就會發出警示給警方或者被害人有爭取反應的一個時間也證實了 也被證實有一定的嚇阻的一個效果但我不曉得就是說我們有沒有可能有沒有可能往這方面去做其他國家這樣的一個立法律去做你們有沒有去做研議請複密
transcript.whisperx[462].start 12626.926
transcript.whisperx[462].end 12653.159
transcript.whisperx[462].text 那個謝謝委員提供這個方向那那個司法院目前是沒有就這個演繹司法院因為也不是那個交報防治法那個主管機關那但是就目前那個刑訴修了之後呢有關於那個替代羈押的那個處分加上了這個電子監控目前成效實施的成效效果是非常好的所以說委員提出這個方向我覺得確實他的那個可行性是蠻高可以來加以演繹
transcript.whisperx[463].start 12654.349
transcript.whisperx[463].end 12677.734
transcript.whisperx[463].text 我也不敢說到底一定要不要到這樣的一個強度啦我只是提出說國外的一個立法令讓我相信的那個最主要也是著眼於說對讓被害人有更強更堅強的一個後盾但是我有一個問題要來提出來的就是說我們在2023年修法以前你這個通常保護令都可以裁定加害者處以的一個計畫那修法以後呢
transcript.whisperx[464].start 12680.174
transcript.whisperx[464].end 12696.499
transcript.whisperx[464].text 你就變成說縣市主管機關申請緊急跟暫時保護令也可以要求法院來裁定加害者的一個處遇可是你去看反而我會發現整個建樹裡面我怎麼去統計看完以後我反而會覺得說怎麼會變少了
transcript.whisperx[465].start 12698.766
transcript.whisperx[465].end 12717.039
transcript.whisperx[465].text 這就很怪啦 這就變成說你為什麼法院裁定加害人廚藝的件數會變少那你加害人 我們在2023年修法完你就本來就增加了這個整個主管機關也就可以去申請啦那為什麼 為什麼你去看數字來看的話反而那個加害人廚藝的件數會變少這什麼原因 我到現在想不懂
transcript.whisperx[466].start 12721.584
transcript.whisperx[466].end 12732.89
transcript.whisperx[466].text 有沒有辦法給我提供一個想法為什麼又增加地方機關可以了那你反而建樹會減少什麼原因啊 有人有辦法說明什麼原因嗎來 請
transcript.whisperx[467].start 12739.798
transcript.whisperx[467].end 12764.295
transcript.whisperx[467].text 謝謝委員的推詢我以上做一個報告那個112年12月6日修法增訂了那個交辦法16條第三項也就是說主管機關申請警保令跟戰保令他可以以他們的職權同時申請核發處議計劃令那但是我們統計的結果113年那11,088件的
transcript.whisperx[468].start 12769.638
transcript.whisperx[468].end 12793.945
transcript.whisperx[468].text 這個件數裡面只有255件主管機關依這個新法來申請佔百分之2.3那麼到了今年1到5月齁只有4200次件裡面統計結果只有99件主管機關依這個新法來申請只有2.32.32那等於說這個申請量很低那麼要在警保 戰保 荷蛙
transcript.whisperx[469].start 12794.805
transcript.whisperx[469].end 12824.005
transcript.whisperx[469].text 處理計畫是依照這個新法那個不是一直檢發通保令可以一直檢發但暫保令要發處理計畫是主管機關申請所以這個申請量很低所以才會有相關的一個互動因素但我們在那個通保令申請率低但至少還增加了一個機關他可以來申請我的意思就是說理論上新法通過以後
transcript.whisperx[470].start 12825.166
transcript.whisperx[470].end 12839.039
transcript.whisperx[470].text 這個件數應該增加才對啊是 那下面一個數據是113那個依照16條第三項申請核發儲備計畫14件 戰保8件114 1到5月核發這個儲備計畫的戰保警保9件 戰保是10件這個是我們統計出來的數據
transcript.whisperx[471].start 12848.729
transcript.whisperx[471].end 12864.556
transcript.whisperx[471].text 我看最主要問題可能不在這個地方啦我相信複密可能也會很清楚啦其實這可能會涉及到任何官員尤其是法官在職教育訓練的問題法官真的不是萬能啦
transcript.whisperx[472].start 12865.427
transcript.whisperx[472].end 12888.747
transcript.whisperx[472].text 你像譬如說啊 家暴這一件你說法官會比我們第一線的 社政這些人員他們的對於整個 如何去做處理 會更了解嗎我都很懷疑 我去看啊這司法案所提供的書面報告裡面 你看那個第十到第十頁大部分都比較指導的一個心態但實際上在第一線社工
transcript.whisperx[473].start 12889.528
transcript.whisperx[473].end 12902.217
transcript.whisperx[473].text 警政這個恐怕他們更理解整個實際上的一個處遇我今天提出來的意思就是說我希望說我們這個衛福部因為你這個定義你算執行機關
transcript.whisperx[474].start 12904.639
transcript.whisperx[474].end 12928.672
transcript.whisperx[474].text 我今天提出來我只能從法院端司法端的這些概念或者數字來跟大家比較表面性的一個探討因為資料是你們提供的但我都覺得這個問題必須要衛福部跟司法院跟法院端這邊密切去做合作並釐清強制的一個處理相關的一個作為要不然
transcript.whisperx[475].start 12930.714
transcript.whisperx[475].end 12952.51
transcript.whisperx[475].text 我們這2023年通過 你看今天報告裡面我是覺得講得很好啊這個司法院裡面的開宗明義就講保護令它不是萬能啊 雖然是點上一個問號而已啊那確實它絕對不是一個萬能啊尤其是大家都覺得
transcript.whisperx[476].start 12955.049
transcript.whisperx[476].end 12959.987
transcript.whisperx[476].text 加萊斯 法官有時候也比較不喜歡猜這個有時候 雙方當事人來講
transcript.whisperx[477].start 12961.562
transcript.whisperx[477].end 12986.093
transcript.whisperx[477].text 有時候都比較情緒性法官你也很難去在有比較充分的一個證據之下去做出很隕蕩的一個裁定那這個東西沒有第一線的社政跟警政的人光靠法官不夠法官有時候大家覺得有時候在第一線的人反而是最關鍵的可是真正到最後做決定的又是法官
transcript.whisperx[478].start 12987.967
transcript.whisperx[478].end 13003.215
transcript.whisperx[478].text 一定是這樣啊所以我反而會覺得啦這個部分真的是必須要再想一下你只說好像都是用指導的一個心態這樣去看我反而覺得法官在這個部分
transcript.whisperx[479].start 13004.749
transcript.whisperx[479].end 13031.193
transcript.whisperx[479].text 有必須要 必須要他整個專業上或者職場上的一個在職的一個訓練必須要去加強 法官沒那麼厲害 尤其是處理人家剛才就比較年輕的面面 大家學的幾乎都是法律啊學的是法律啊 但是整個像這一種的相關的一個處遇啊其實我倒覺得有點擔心啦我希望我們衛福部這個地方啊看要怎麼樣 因為你們在地上嘛
transcript.whisperx[480].start 13032.639
transcript.whisperx[480].end 13053.809
transcript.whisperx[480].text 法官是卡站在法律面嘛那實際上他的認知跟他的接觸法官也沒有那個時間啦也沒有那個時間啦那幾乎比較把關情的那你說對他說你送去上市局的資料那實際的情況是怎麼樣他未必會全貌會清楚啊好不好我告訴你啊 府民你簡單回應一下
transcript.whisperx[481].start 13055.438
transcript.whisperx[481].end 13083.491
transcript.whisperx[481].text 沒有貶低的意思啦但是問題我就覺得說法官真的沒那麼厲害啦你沒動作法官那麼厲害你像我常常看你們那個裁定啊除非有重大案件啊不然把台灣碼複製貼上來差不多都是這樣就覺得這樣就會告大家嘛事實上也不用過度著墨太多啊所以就簡單的就出去了啊除非社會重大矚目然後就開始勾結一些事實寫得很漂亮大部分都是如此嘛這個我們不用去諱言嘛但是涉及到相關主義的部分可能就不應該如此處理啦
transcript.whisperx[482].start 13085.001
transcript.whisperx[482].end 13104.889
transcript.whisperx[482].text 非常感謝委員指導我們的方向也是這樣子認為因為家暴防治它是一個網路的合作所以法院所做的判斷都要靠第一線就是他們所提供的資料譬如說像是這種評估量表它可以很精準地反映出加害人危險因子
transcript.whisperx[483].start 13107.95
transcript.whisperx[483].end 13133.095
transcript.whisperx[483].text 或者說他是不是以前有再犯啊就是有要飲酒飲就是這一些那個高的這一些那個風險他能夠就是具體那個提出來那法院他才有素材可以去做一個正確的一個裁定那第二個就是委員所那個指導的正式就是我們這邊也一直強調說我們要對於就是說辦理這個案件的法官還有那個司法事務官呢就是加強這個教育訓練讓他們有這個敏感度
transcript.whisperx[484].start 13136.096
transcript.whisperx[484].end 13150.992
transcript.whisperx[484].text 當然,我的結論就是說,我們的家庭暴力防治法,我們在1998年去立法通過,那可是亞洲第一部以保護被害人為核心的一個家暴的一個防治的一個專法。家暴事件現在,以前的觀念叫做家務事,就是整個社會的一個事。
transcript.whisperx[485].start 13156.337
transcript.whisperx[485].end 13176.846
transcript.whisperx[485].text 那你只要說對家暴家害人的一個制度性的輔導的處理方法設計得當的話你更有機會去回應法律跟社會一個規範進而去家害人降低再犯的一個風險啦所以兩個機關拜託 再加一點 謝謝謝謝 謝謝委員謝謝莊委員 那下一位我們請陳培宇委員發言
transcript.whisperx[486].start 13200.859
transcript.whisperx[486].end 13201.019
transcript.whisperx[486].text 主席
transcript.whisperx[487].start 13213.032
transcript.whisperx[487].end 13229.931
transcript.whisperx[487].text 好 兩位午安那我想今天非常多委員都關注相關的比例跟數字我們就直接切入重點其實所有的問政跟包含主席兼排這個專報我們都是希望憾事不要再發生所以如果我們來看一些比較細緻的東西我們就來往這裡去想
transcript.whisperx[488].start 13230.692
transcript.whisperx[488].end 13253.849
transcript.whisperx[488].text 如何做 做哪些事情然後哪些事我們漏掉導致憾事一再的發生那我們今天也許就有機會來討論了我知道你們其實很快因應這個土城的事件你們立刻召開了跨部會的會議我想這個動作非常的快那我現在想要知道一下因為還沒有看到會議記錄可不可以簡單的說明一下我們只有看到新聞稿目前是說有五個決議包含第一個強化第一線專業人員的教育訓練還有嚴寧跨峽通報跟應變機制
transcript.whisperx[489].start 13258.752
transcript.whisperx[489].end 13277.378
transcript.whisperx[489].text 盤點刑事程序的銜接處理針對雙向加害或被害案件的提出新指引還有最後提供完整的心理輔導跟支持這是目前在新聞稿看見的可不可以讓你們簡單補充說明一下後續在這件事情上如何跟第一線的工作人員可以做對接可以希望憾事不再發生
transcript.whisperx[490].start 13278.311
transcript.whisperx[490].end 13307.951
transcript.whisperx[490].text 非常感謝委員對於我們這一個五大決議的一個關心那我剛剛也有在回應其他委員的時候我特別談到這五點裡面我個人因為我當天也是主席我認為這裡面這一次如果以後要避免其實最重要事實上就是以這個保護令為主它的整個核發還有整個積壓的一個情況的時候我們要提供就是左邊就是警政的這個同仁還有右邊的就是這個社工同仁必須要提出必要
transcript.whisperx[491].start 13308.691
transcript.whisperx[491].end 13332.591
transcript.whisperx[491].text 的一些相關的這個訊息讓這一個檢察官還有讓法官他在裁定整個這一個所謂保護令的時候有必要的necessary information那這裡面的必要的這個訊息包括幾個部分第一個事件發生頻率第二個家庭背景的這一個陳述還有第三個剛剛所說的情節輕重第四個就是剛剛我想那個司法院副秘書長有特別提到我們的
transcript.whisperx[492].start 13336.338
transcript.whisperx[492].end 13349.774
transcript.whisperx[492].text 這個整個高風險的這個量表TVDA的這個量表那我想這一些其實基本上都應該第一時間趕快競速而且完整的提供給這一個檢察官來做相關的這一個整個這個判斷好
transcript.whisperx[493].start 13351.175
transcript.whisperx[493].end 13373.703
transcript.whisperx[493].text 如果你要談到保護令我們等一下確實會談到這個部分當然我們看到第一線還有包含你們跨部會的會議結論如果根據剛剛次長你所說的事件然後背景然後情節輕重高風險良表這些東西可以透過警政跟社工的努力快速叫個檢察官做出後續的判斷那我們來看一下因為過去當然有一些憾事這些憾事我們認為他們呈現了一些
transcript.whisperx[494].start 13376.224
transcript.whisperx[494].end 13401.436
transcript.whisperx[494].text 現在我們所看見不同的缺漏我們來一一檢視一下這些缺漏有沒有可能在你剛剛說的那些措施當中去補足回來第一個基隆五歲小孩被爸爸把枕頭悶殺可是其實當時母親已經有提出這個保護令的申請可是他其實遇到的是保護令的空窗期因為新的事件我想我就不再多說還有相關人員的知能跟敏感度甚至我都會說這個相關人員其實還包含這個孩子的媽媽
transcript.whisperx[495].start 13402.156
transcript.whisperx[495].end 13425.314
transcript.whisperx[495].text 因為媽媽在通報的時候其實沒有通報說孩子有受虐跟受到家暴的情況所以這裡的相關人員我甚至還想提到的是被害人本身他們意識到他的孩子也需要求助第二個是化室的槍殺案這個女子她拒絕保護令所以我們認為這裡的問題可能潛在的問題是其實資源有到位了大家也都知道要投入
transcript.whisperx[496].start 13425.774
transcript.whisperx[496].end 13453.036
transcript.whisperx[496].text 可是當事人拒絕的時候國家有沒有什麼樣的角度跟可能性我們想要積極協助他的時候我們可以怎麼做第三個新聞是才剛撤銷保護令就被前男友砍殺這個內湖的案子我們看見他潛在的問題是保護令失效或者是撤回後的人身安全行為人處遇跟輔導機制我認為這題就相對複雜囉包含保護令失效撤回後人身安全還有行為人處遇跟輔導機制
transcript.whisperx[497].start 13455.358
transcript.whisperx[497].end 13468.933
transcript.whisperx[497].text 剛剛莊委員也提到輔導人行為人處遇的事情最後一個新聞是國民法官審新北沙夫案幾乎被判刑七年兩個月他長期被行為人制約早上王逸傳委員又提到這些事情也就是說
transcript.whisperx[498].start 13469.634
transcript.whisperx[498].end 13489.927
transcript.whisperx[498].text 我們不要看個案我們來看通案全面的盤點新聞背後所看見的潛在問題回應到您剛剛說的五大會議結論跟後續的相關配套你認為我們有沒有機會把這一塊慢慢補起來當然今天時間有限那我就先提出我們辦公室研究跟觀察
transcript.whisperx[499].start 13490.427
transcript.whisperx[499].end 13509.258
transcript.whisperx[499].text 可是確實我們是希望你們的跨部會會議跟後續的政策推動跟你剛剛說的所有配套可以未來再看到類似事情或是避免類似事情發生的時候這些潛在的問題可以獲得解決當然我知道都還要再努力但我們來看一個其實這個我也很想跟您討論是
transcript.whisperx[500].start 13511.694
transcript.whisperx[500].end 13527.174
transcript.whisperx[500].text 這個統計數字是來自行政院的網站統計資料我不確定你有沒有看過不過沒關係我跟你說第一個這個數字可以看到的是家暴的通報數量連年上升而各式各樣家暴的原因也都持續上升其中親密關係佔了五成
transcript.whisperx[501].start 13529.336
transcript.whisperx[501].end 13556.688
transcript.whisperx[501].text 我在跟我的同仁讨论的时候我认为有一个很重要的原因是大家的意识提升了所以我们就通报但也有可能这是其中一个原因第二个原因是双向都有通报就是加害人跟被害人在一个有争执的情况下都会通报我们做过研究你们一直点头但对我们想要是对的所以我不知道你们为何不怎么看这个数字当然我们有我们的解读我也想听听看次长您的看法
transcript.whisperx[502].start 13557.749
transcript.whisperx[502].end 13574.461
transcript.whisperx[502].text 陳如剛委員所說我們從1998年通過之後27年其實大家的整個這個家庭就是整個這個防暴意識提升我也要跟委員報告就是說另外一方面我們保護師其實在各個社區我們都有推那個所謂的防暴社區的這個觀念然後來訓練這一個防暴師來做這個廣為宣講那其實剛剛陳如剛委員所說的這個
transcript.whisperx[503].start 13580.846
transcript.whisperx[503].end 13593.694
transcript.whisperx[503].text 上升了其實另外一個確實還有一個所謂互惠通報的這一個部分就以這次土城的這個案件為例其實事實上他自己本身他甚至他自己他也申請這個所謂保護力是這個所以我剛說的雙向通報的問題沒錯我剛很開心聽到您說防暴師因為我確實認識好幾位防暴師講師
transcript.whisperx[504].start 13599.997
transcript.whisperx[504].end 13617.893
transcript.whisperx[504].text 確實他們告訴我們第一線的狀況是有講了之後真的還蠻多人就意識到說原來這個情況是屬於加報的內容所以可能通報上升這個時候問題就來了要問的是那第一線社工現在你們的盤點我其實懷疑會不會嚴重人數不足
transcript.whisperx[505].start 13618.793
transcript.whisperx[505].end 13628.34
transcript.whisperx[505].text 報告委員 確實啦 因為通報案件上升我們按照規定 承認保護的話應該是1比30兒童保護的話應該1比25現在目前確實都有社工案量過多但是我們找不到這麼多社工
transcript.whisperx[506].start 13642.069
transcript.whisperx[506].end 13667.199
transcript.whisperx[506].text 所以我們現在目前在社安網第二期2.0的部分我們現在就是要來也跟行政院這邊報上去就是說我們現在要趕快來補足這部分的這個人力的這個gap那當然也就是說社工這個各學校那個社工的整個這一個教育的部分我們也要趕快來做相關的這個培訓工作好我很樂意我很開心聽到你剛剛說的你們已經跟行政院討論在社安網2.0但是我可以確定一下因為我聽這個
transcript.whisperx[507].start 13668.439
transcript.whisperx[507].end 13687.197
transcript.whisperx[507].text 你們大概預計什麼時候可以逐步跟上這個數字1比30或者是1比25你們的規劃沒關係還是可以讓市長來回覆謝謝謝謝委員關心其實處理交報案件這麼大量的通報其實我們更要精準的把人力用在
transcript.whisperx[508].start 13688.298
transcript.whisperx[508].end 13698.587
transcript.whisperx[508].text 該做對的事情上面所以我們的分級分流的部分做了一些處理那包括用替打量表來這個評估或者是我們先做評估篩選出高危機案件然後把人力用在這個上頭那另外我們也結合民間團體我們一共每年有37個民間團體幫我們做這個親密關係
transcript.whisperx[509].start 13711.799
transcript.whisperx[509].end 13737.23
transcript.whisperx[509].text 風險低的中低度但是有意願有需要服務的案件我們有37個團體在幫政府在後端協助這些婦女讓他們能夠脫離暴力所以單純看1比30我覺得是可能還可以再看資源的這個部件以及這個案件的分流處理這樣的一個機制可能更有意義
transcript.whisperx[510].start 13737.91
transcript.whisperx[510].end 13757.21
transcript.whisperx[510].text 來 請
transcript.whisperx[511].start 13757.33
transcript.whisperx[511].end 13786.304
transcript.whisperx[511].text 只是說我們如何真的可以把人補到位而且補到位之後因為前一陣子還有一個文章說其實社安網前一個版本的困境是社工變很多了資源好像也到位可是好像彼此就固著在自己的工作崗位上彼此之間的合作可能就少了一些過往的經驗那我相信也許在未來社安網2.0的版本當中社工跟社工之間在服務同一個案子的過程當中如何緊密的接軌互助合作
transcript.whisperx[512].start 13786.664
transcript.whisperx[512].end 13804.517
transcript.whisperx[512].text 我認為不會只有在兒少案件當然因為我在胃環每次都為你們兒少可是今天在這邊我們問的是我是家暴案件剛剛司長你說的我都認同但後續的接軌我知道也不要只追求人力我們一起努力好不好我再補充一下好 跟你補充主席都是他一直說喔這樣
transcript.whisperx[513].start 13805.598
transcript.whisperx[513].end 13819.313
transcript.whisperx[513].text 我們現在要分級分流這個高風險我們現在目前用TIVA量表大概測出來大概10%所以我們會把我們的這個社工主力會放置重兵在這一個所謂的10%的部分
transcript.whisperx[514].start 13820.554
transcript.whisperx[514].end 13837.947
transcript.whisperx[514].text 這樣我就要幫社工多爭取如果是高風險我相信社工的工作量跟心理負擔其實也很大我們後續也要積極協助這些第一線的社工心理素質不要只有風險加急啦市長我們在協助他們心理整備那個素質的時候也要給予協助
transcript.whisperx[515].start 13840.169
transcript.whisperx[515].end 13856.864
transcript.whisperx[515].text 這個我們後續再跟你們討論 接下來看司法院統計關於家暴通報還有保護令事件 一樣是持續攀升那這是司法院的資料 申請保護令的案件我們來看一下 第一個司法院現在一年有三萬多件的申請案
transcript.whisperx[516].start 13857.845
transcript.whisperx[516].end 13880.019
transcript.whisperx[516].text 那原因我們剛剛已經都說了嘛但是我其實擔心的是那第一線的法官他們過勞的情況其實不是只有在家暴案件工作量這麼大我們之前在屢次的質詢當中我們都不斷不斷的說現在我想知道不知道你手上有沒有資料平均一個庭或者是一個法官在相關保護令要扛多少如果以每一個庭或者是法官來算
transcript.whisperx[517].start 13881.943
transcript.whisperx[517].end 13898.648
transcript.whisperx[517].text 沒關係 沒有嘛沒有算這個平均但是我說的一年三萬多件是對的嘛對好 但這個數字我相信你們應該有來自第一線的回饋跟聲音體感上可不可以告訴我們他們的工作量質感上應該是壓力很大然後案件也很多
transcript.whisperx[518].start 13903.832
transcript.whisperx[518].end 13924.666
transcript.whisperx[518].text 讓我們知道實際的狀況我去年從士林地院過來那我在士林地院我們是六個法官加一個庭堂辦四分之一股所以大概是6.25股的能力那我們一年的通常保護令案件我離開的那一年112年年底我沒有記錯應該是1300件就光通常保護令所以我們一個法官大概一個月要收
transcript.whisperx[519].start 13928.332
transcript.whisperx[519].end 13948.729
transcript.whisperx[519].text 六點二五一千三嘛所以一個法官一年收兩百件左右然後你看他上半天也大概就兩百多天都還沒有算他加班的時間然後一個月大概他還有其他我當時在市林地院的家事庭整個總總案量一個法官是八十件左右一個月一個月其實算多對不對
transcript.whisperx[520].start 13950.531
transcript.whisperx[520].end 13970.604
transcript.whisperx[520].text 過多超多很多很多你很客氣我都已經幫你說超多了啦其實是超多我要講的是第一線的這個量所以我相信這邊可不可以請司法院再回覆一下副秘書長你們有沒有打算在這個事情上做什麼樣的調整員額的部分或者是人力的部分
transcript.whisperx[521].start 13972.247
transcript.whisperx[521].end 13986.097
transcript.whisperx[521].text 謝謝委員關心這個事情因為司法院 各法院人力負擔非常非常沉重我們總原額法全國是一萬五千人這個數字馬上就已經要報表了
transcript.whisperx[522].start 13989.719
transcript.whisperx[522].end 14012.979
transcript.whisperx[522].text 所以說我們的那個法官必須是在三年前的時候就開始要算就是今年的考試是三年之後那個到位那我們現在就是說也陷入一個那個困境因為就是加一個那個法官的話其他還有書記官跟法助還有其他像其他的這些那個輔助人立法警什麼的那你們全部算在這15000是是是而且是全國
transcript.whisperx[523].start 14014.44
transcript.whisperx[523].end 14038.988
transcript.whisperx[523].text 對那所以就是說你要加那個法官的話才能夠承受這些那個案件可是加了法官會不會就排擠其他的工作人員正當我們今天要上台質詢的時候我們還看到一個臉書專頁叫靠北法官助理我沒有在罵你髒話我說那個臉書專頁叫靠北法官助理是他們就有在說你們最近是不是有個會議要把約聘改成冤用是不是因為元額的問題是這個可以後續再說是
transcript.whisperx[524].start 14039.888
transcript.whisperx[524].end 14054.967
transcript.whisperx[524].text 但是我今天這題就是要我不知道我們可以怎麼解決我們可不可以有機會回過頭來討論腫原額的問題你們自己這邊的傾向我們當然可以回過頭再跟人種討論但我想知道你們自己在第一線希望反映給人種的聲音會是什麼
transcript.whisperx[525].start 14055.307
transcript.whisperx[525].end 14075.767
transcript.whisperx[525].text 是 這也是司法院的政策那我們現在正在就是說很精準的就是做這個人力評估啊也有委託就是外面的這些學校那個教授來進到那個司法院就是精準的去幫我們看我們這些人力的那個評估到底還需要增加那個多少人然後有這些客觀那個數據去爭取大概多久要算出來
transcript.whisperx[526].start 14076.838
transcript.whisperx[526].end 14104.448
transcript.whisperx[526].text 我們基本的資料都已經有現在會診資料我們希望可以立刻就是去爭取好 支持 拜託去爭取因為光是靠北助理法官那個事情都已經在講法官助理的部分了那更何況還有法官還有剛剛來自第一線的同仁的聲音衛福部先請回 不好意思 謝謝所以司法院這邊稍等我一下好 所以我希望這個數字可以很快出來你剛剛說你們已經找專家學者做了研究我們辦公室可以跟你們要這個資料嗎
transcript.whisperx[527].start 14106.19
transcript.whisperx[527].end 14133.232
transcript.whisperx[527].text 還是你們可以讓我們大概知道一下你們的計算跟你們希望跟人總討論的部分嗎這我們會去彙整對好不好好謝謝好接下來那我們來看一下如果是這個案子你看人這麼多都還不要談通保戰保還有緊急保護令各自的一些狀況可是如果我們把人事的部分解決我們現在來看我現在想問的是第一個保護令常常被詬病的時間就是因為日期太長那我認為人力不足絕對是一個部分
transcript.whisperx[528].start 14134.173
transcript.whisperx[528].end 14150.885
transcript.whisperx[528].text 那你剛剛說已經你們要希望增加人力所以這個我已經聽到答案了那可是第二個暫時保護令當時我們設立的目的是希望保護遭受家庭暴力的被害人那有一個所謂暫時性的措施這個緊急性的臨時保護措施可是目前我們現在算了這個時間給我們的數字是22天我很想知道這個22天是怎麼樣
transcript.whisperx[529].start 14157.557
transcript.whisperx[529].end 14184.342
transcript.whisperx[529].text 就是這個程序為什麼需要這麼久還是他其實還是卡在人力的問題戰保的部分戰保的部分現在平均值是22天沒關係讓後面的同仁回答沒有關係好謝謝委員我是中中委員廳長是這一部分是這樣根據加辦法的規定這個鑽石保護令它是得因為市政不足得開庭審理是
transcript.whisperx[530].start 14184.662
transcript.whisperx[530].end 14209.997
transcript.whisperx[530].text 那當我們的受理這個案子的時候一審查就會通知當事人補一些資料但是遲遲未補所以就會定期所以因為有定期所以產生他這個就是所謂市民啊優勢證據的資料不夠才會拖到二十幾天一般的通常都在七到十天你說暫保的部分暫保的部分平均是七到九暫保七到十天不開庭就發出去了
transcript.whisperx[531].start 14210.657
transcript.whisperx[531].end 14214.481
transcript.whisperx[531].text 所以我們22天的數字之所以會這樣是包括開庭的全部把它結案的可是戰保不需要開庭不是嗎它是寫得開庭所以我們去調資料的時候就是一直沒有補進來所以不足以市民有危險性的高度所以剛剛衛福部才會說資料要趕快進來最剛開始的時候
transcript.whisperx[532].start 14232.799
transcript.whisperx[532].end 14254.103
transcript.whisperx[532].text 那我想後續確實需要衛福部協助司法院這邊好來謝謝那緊急保護令通常是法規規定是一天以內對不對24小時那4小時然後現在我們一年大概100多件對不對對好那我很好奇喔如果中間我們遇到空窗期該怎麼辦我剛剛說了戰保這個空窗期還沒發戰保對對對對對我現在說是還沒發戰保的空窗期我們有沒有什麼因應或者是保護的措施
transcript.whisperx[533].start 14263.224
transcript.whisperx[533].end 14285.661
transcript.whisperx[533].text 請說 請說委員好 我做一個報告齁如果緊急保護令的話不論何時我們承辦的法官一定法上四小時要發那現在是戰保有些直接就申請進來那有些是申請通保依規定我們看到那個量表那個危險量表跟這個人格性格有暴力我們是依職權發戰保
transcript.whisperx[534].start 14287.262
transcript.whisperx[534].end 14299.055
transcript.whisperx[534].text 就是通報 依職權先發先依職權發這個戰報這個是法有明文所以法官的訓練在這個地方很重要但是資料如果我們可以彙整就是說網絡可以彙整立即就會取得
transcript.whisperx[535].start 14303.339
transcript.whisperx[535].end 14322.784
transcript.whisperx[535].text 實務上的做法我聽懂了但是你剛剛說沒有空窗期真的嗎不會有任何一個案件有空窗期嗎我所謂的空窗期就是指在發出這個保護令之前就算它是戰保發出保護令之前還是你們認為相關案件它原本如果是申請戰保但是你們認為事態緊急你們其實會自行改成緊急保護令是這樣嗎
transcript.whisperx[536].start 14323.784
transcript.whisperx[536].end 14348.566
transcript.whisperx[536].text 所以就不會有空窗期不是因為緊急保護令只有機關可以申請是那暫時保護令當事人跟機關都可以申請對那現在剛剛的空窗期會有是在通保通保在進行中如果我們收集到的危險資料不夠所以法官就沒有依之前核發馬上介入的保護叫暫保沒有發暫保這個就空窗了
transcript.whisperx[537].start 14349.126
transcript.whisperx[537].end 14372.524
transcript.whisperx[537].text 對 那怎麼辦嘛 我現在就問你怎麼辦我們有設計了三種 三套給全國家事法官來進行第一個就是立即連結這個駐法院的家暴服務處的社工立即去啟動這個做一個安全計畫給法官就是有哪些危險性好 所以是第一個對 第一個第二個就是我們知道很多兒童都目睹
transcript.whisperx[538].start 14373.405
transcript.whisperx[538].end 14390.169
transcript.whisperx[538].text 那目睹暴力的時候因為他這個發的戰保有禁止接觸那就沒有辦法看到小孩所以我們會立即發函給那個個管社工就是加防中心的請他提出迅速提出三到五天提出一個最快的訪視跟監督室會面計畫來保護兒童
transcript.whisperx[539].start 14394.15
transcript.whisperx[539].end 14421.459
transcript.whisperx[539].text 那第三個就是說如果風險裡面他是藥物亂用人格異常等等那我們會立即啟動這個主動來做進行這個所謂的處理計畫鑑定同時呢處理計畫鑑定的同時也發函依法律規定給加防官就是我們分局裡面有加防官請他安排這個這個所謂轄區派出所的巡邏跟這個安全維護當然第一個這個
transcript.whisperx[540].start 14423.179
transcript.whisperx[540].end 14451.338
transcript.whisperx[540].text 所謂做交報輔助做了安全計畫裡面可能就已經有啟動跟各館社工去所謂的庇護跟這個安全離開庇護保密這個措手以上好 謝謝你回答這麼仔細我其實就是要聽你講這個因為我認為剛剛空窗期的部分一定有你們已經知道的你們已經注意到所以你們做了一些預防措施但是現在社會大眾可能不理解因為一定還是會有一些少數個案出現那個所謂空窗期那所以
transcript.whisperx[541].start 14451.698
transcript.whisperx[541].end 14471.963
transcript.whisperx[541].text 在您剛剛報告三個做法當中我們後續再來跟你們討論還有哪些可能性是我們之後再透過法規範或是相關措施來補上我們今天就不再用這邊的時間但您剛剛回覆我那三個樣態聽起來可能是一般人之前還不知道但現在我們讓大家知道後續還沒有的我們再補上最後一個
transcript.whisperx[542].start 14472.843
transcript.whisperx[542].end 14495.607
transcript.whisperx[542].text 當事人通報意願其實也是我剛剛有提到的部分那因為法不入家門家醜不外揚這樣的概念我們看到相關數字是家暴當事人平均要4.2年才願意通報我認為你們一定有做相關的宣導剛剛說有防暴時的部分我當然希望後續可以持續加強因為我時間有限我就不再多說另外一個其實我還是要提醒你們加害人處
transcript.whisperx[543].start 14496.287
transcript.whisperx[543].end 14517.46
transcript.whisperx[543].text 的部分因為剛剛周瑞雄也說相關數字的比例其實是不合理的那加害人廚藥我認為應該衛福部會知道要花一些力氣再去調整進行相關資源的調整還有相關宣導這個部分可不可以讓衛福部回應一下因為確實最近國人覺得很擔心土城那個事情其實是加害人的部分
transcript.whisperx[544].start 14519.02
transcript.whisperx[544].end 14533.266
transcript.whisperx[544].text 我們現在確實就是說陳副委員剛剛所說這裡面有相對人還有被害人的部分那這兩部分我們都必須要作為相關的處理計畫那其實以這個土城這個案例其實他們其實他等於搬
transcript.whisperx[545].start 14534.666
transcript.whisperx[545].end 14559.911
transcript.whisperx[545].text 這一個搬到屏東的時候 屏東社會處還有社工去做那這裡面我們未來也會請我們保護性社工這邊相關的處遇計畫 必須我們的整個教育訓練我們會來應該要來強化應該加害人處遇計畫我們還有努力的空間 簡單說就是這樣 好不好還有另外一個我也跟各位回報就是說其實另外一個最重要還是里長林長這個部分
transcript.whisperx[546].start 14563.132
transcript.whisperx[546].end 14586.265
transcript.whisperx[546].text 這個部分但是我們就要協助里長跟里長增加相關的知能還有協助他們的資源配套不然等到他開始有意識他開始有意識然後他開始很雞婆而且雞婆是好心的他開始好心的去做這些事情的時候他可能也會開始感到無助因為後續的資源要減少這個部分我們就一起努力最後一個庇護所因為現在多處偏遠地帶我們如何改善
transcript.whisperx[547].start 14588.523
transcript.whisperx[547].end 14601.3
transcript.whisperx[547].text 會因為就降低大家入住的意願我們如何保護被害人人身安全這個部分我們現在目前其實跟這一個社會住宅這邊我們也會來合作譬如說像林口林口社宅那邊就有一個相關計畫再給我們
transcript.whisperx[548].start 14602.662
transcript.whisperx[548].end 14626.857
transcript.whisperx[548].text 好 謝謝最後我的結論講得很清楚主席我要結論 我的結論就是這些我剛剛所有問的問題你們都回答已經有做到了跟還要努力的我們就繼續努力相關資料我們辦公室會再跟你們出所資就是人力的部分 申請保護令還有加爆防護措施三個月內好不好好 謝謝 謝謝主席非常感謝委員 謝謝好 謝謝沒事對對對好 謝謝我們下一位請林悅請委員發言
transcript.whisperx[549].start 14646.508
transcript.whisperx[549].end 14652.633
transcript.whisperx[549].text 主席麻煩有請我們的法務部徐次長跟內政部廖副署長還有衛福部的呂次長
transcript.whisperx[550].start 14661.246
transcript.whisperx[550].end 14680.98
transcript.whisperx[550].text 委員好三位午安我相信今天司法法治委員會不會排這個主題因為我們7月7號發生了這樣的一個重大事件那這不是第一起啦過去實際上拿到保護令到底有對於受害人到底有沒有實質意義過去也曾經跑到人家家裡
transcript.whisperx[551].start 14681.46
transcript.whisperx[551].end 14698.068
transcript.whisperx[551].text 把人家全家 娘家人全家殺了所以保護令明明就已經合法了卻如果沒有搭配人身安全的一個計畫的話也沒有及時監控我們加害人的行蹤的話實際上這就是一張紙那這張紙到底有沒有什麼用意只有對於守法的人才會有用
transcript.whisperx[552].start 14699.549
transcript.whisperx[552].end 14726.69
transcript.whisperx[552].text 固定上 那法律上有 可是實際上有沒有實質花費保護的效力在根本就是形式上存在 實質上我認為是有點失敗的為什麼這樣提 像這次的案子裡面我們就來討論三個問題首先第一個問題就是這起案件也顯示我們的檢警在風險判斷上事實上是有明顯的失誤還有我們資訊的斷裂的問題因為導致我們的刑事程序
transcript.whisperx[553].start 14727.19
transcript.whisperx[553].end 14741.404
transcript.whisperx[553].text 當然沒有辦法及時介入 加案早就已經多次違反保護令也有明確的威脅記錄 可是當天呢法院開完庭之後沒有拘提 沒有電子 交流等控制所以就等於事實上是無保請回
transcript.whisperx[554].start 14742.225
transcript.whisperx[554].end 14761.023
transcript.whisperx[554].text 那這是一個很大的問題 就是土城分局資料提供的非常的少通報內容也過於簡略 風險就被低估了讓值班的檢察官在做判斷的時候根本就沒有辦法掌握到被害人真正面臨的危險程度所以沒有馬上去啟動說家庭暴力防治法第三章所有的 我今天這邊列的29條到38條這邊
transcript.whisperx[555].start 14765.643
transcript.whisperx[555].end 14774.76
transcript.whisperx[555].text 這就這些實際上如果沒有看到這些機制被落實的話那今天這個案子如果講保護令的話根本就是一個空殼所以想問我們的
transcript.whisperx[556].start 14779.195
transcript.whisperx[556].end 14801.79
transcript.whisperx[556].text 廖副署長這邊想問就是說為什麼土城分局到底事實上是警員的訓練不夠呢還是怎麼樣怎麼會既然他已經多次有威脅又有一些前面的一些狀況那為什麼會資料提供的這麼的少通報內容又很簡略當時這個保護令合法在執行的時候確實他這個
transcript.whisperx[557].start 14804.571
transcript.whisperx[557].end 14833.195
transcript.whisperx[557].text 我們分局發現他有違反保護令狀的這個狀況那但是他們在執行的時候是因為雙方沒有碰面就是他雙方是做隔離然後而且被害人他們都雙方都沒有接觸到被害人也跟你們陳述他碰到一些狀況為什麼資料提供的會是這麼簡略在當時違反保護令罪逮捕的時候那個被害人的對對方面的這個陳述還沒有很很很完整所以我們
transcript.whisperx[558].start 14833.835
transcript.whisperx[558].end 14852.545
transcript.whisperx[558].text 在這個歷次的施暴紀錄的部分這個我們以後會再加強訓練 嚴謹這方面的敏感度因為你這邊前面不夠多就引發了後端所以要問徐暢這邊就是說今天同樣的值班的檢察官
transcript.whisperx[559].start 14853.581
transcript.whisperx[559].end 14858.826
transcript.whisperx[559].text 他也算是我們覺得某種程度上事實上是漏接所以想問一下市長這邊說你針對這一塊怎麼去做檢討
transcript.whisperx[560].start 14864.196
transcript.whisperx[560].end 14891.671
transcript.whisperx[560].text 我想我們已經開過協調會議那我們就希望說高風險的評估報告一定要隨著券進來甚至於有其他的一些事證也要跟著進來要增加一些素材讓檢察官在判斷是不是申請羈押的時候有所評據那也可以來說服法官來裁定羈押那這是一部分就是說把當時的加害人想要限制他的行動自由那這個是有效的可以防止
transcript.whisperx[561].start 14891.991
transcript.whisperx[561].end 14911.896
transcript.whisperx[561].text 因為你的資訊不夠當然是判斷就會死準所以現在問題是出在那裡我們內請檢察官手上沒有這些資料所以為什麼我會提出特別提出這樣子因為我們自己在看到到底因為我剛剛看你們的我之前看你們的報告說有訓練像如果員警有訓練的話或者是在講說檢察官有訓練那我們就想問說負責的檢查
transcript.whisperx[562].start 14919.278
transcript.whisperx[562].end 14933.411
transcript.whisperx[562].text 值班的他不是富有保護的專責人員那他到底受過什麼訓練像你們提的這些訓練裡面110年的確有邀請說什麼性侵者跟家暴者的心理風險評估跟動態因素的管理好這110年
transcript.whisperx[563].start 14935.533
transcript.whisperx[563].end 14951.608
transcript.whisperx[563].text 辦的訓練我知道如果這很重要112年有沒有辦112年有沒有辦就你112年又是換另外一個是重大兒女的經驗分享偵辦經驗分享112年變成是人口販運的防治法就想問說所有的這些檢察官都有受過
transcript.whisperx[564].start 14952.629
transcript.whisperx[564].end 14973.767
transcript.whisperx[564].text 這樣的特別訓練如果不行的話照理來講應該有專責人員來做處理嘛所以我想問說當天值班的警察官他也不是婦幼的專責人員的話對於家暴的動態跟殺人預兆的敏感度明顯不足所以才會資料不齊全然後呢又缺乏一個專業的視角所以一直錯失了這樣子一個可以挽回的結果
transcript.whisperx[565].start 14974.591
transcript.whisperx[565].end 14992.479
transcript.whisperx[565].text 報告委員我們不斷地會對檢察官做專業上面的訓練那委員你剛才提到一個問題就是內情因為我們的婦幼值班是有專族來值班那個婦幼案件那是大部分都是性侵害案件不列同案那我們有特別的一個專責
transcript.whisperx[566].start 14993.84
transcript.whisperx[566].end 15009.614
transcript.whisperx[566].text 可是這些人力不可能就是變成內勤因為內勤的話等於是每天都要有包括過年都要有人值班那有時候他因為維護保護令送進來的時候是內勤承接不是附幼的專屬承接所以會變成每個人
transcript.whisperx[567].start 15011.275
transcript.whisperx[567].end 15029.333
transcript.whisperx[567].text 對 如果每個人都要的話那你應不應該要去加強每一個人基礎性專業我想我們檢察官基本上都有這種敏感度我們現在重點是在於我沒有東西判斷不是在於說檢察官到底他有沒有這一個敏感度而是我手上就是沒有資料這樣子的話檢察官誰來都一樣副業主來也是一樣
transcript.whisperx[568].start 15029.653
transcript.whisperx[568].end 15057.564
transcript.whisperx[568].text 所以如果你這邊講的話那就是警政單位當初是他們分出來的東西不夠嗎這個大家的事絕對不是推給誰的事因為這就是我們希望可是只要有一個漏掉之後今天兩條人命耶是這個有時候這種非理性的話那一發生有時候我們前面的努力真的就會被檢討其實那種非理性的反應我們辦案子辦那麼多突然就發生我們預想不到的事情這個很遺憾可是還是建議你們
transcript.whisperx[569].start 15058.624
transcript.whisperx[569].end 15070.264
transcript.whisperx[569].text 我覺得工作人員的訓練真的要強化如果看你們這樣子的一個脈絡我會認為有些人也沒有辦法去接受比較完整的畢竟婦幼
transcript.whisperx[570].start 15071.095
transcript.whisperx[570].end 15087.86
transcript.whisperx[570].text 父女跟他們還有孩子都是弱勢他們是需要我們國家來保護的所以一樣的再來問衛福部的次長既然剛剛提到說要將受害人先保護起來就需要衛福部來做配合沒錯
transcript.whisperx[571].start 15088.74
transcript.whisperx[571].end 15107.43
transcript.whisperx[571].text 因為我們剛剛前面這兩塊的專業你們有沒有提供相關的專業人員來讓他們應該講當講師因為你可能換是主管機關你會是最了解這一方面的有曾經有提供嗎另外一個是我對受害人的保護的這個你的策略會是什麼
transcript.whisperx[572].start 15108.779
transcript.whisperx[572].end 15130.312
transcript.whisperx[572].text 跟委員報告 其實我們都有一些相關的一個整個教育訓練跟宣導 也有跟我們的司法院還有跟法務部這邊共同合作另外一個就是說 其實我們在整個這個重大家暴的案件 我們也有一個整個處理機制就是重大的會議 我們在上面會對像我們
transcript.whisperx[573].start 15132.293
transcript.whisperx[573].end 15160.46
transcript.whisperx[573].text 前天就是針對這個土城案子我們來來做相關的一個教育的一個了解那另外一個部分是剛剛委員剛剛有特別關心的就是對於整個加害人還有這一個還有這一個受害者他們的整個相關的處遇計畫那這邊我們我承認就是這裡面整個一些未來我們的整個對於社工同仁這邊的一些相關的整個這一個
transcript.whisperx[574].start 15161.461
transcript.whisperx[574].end 15168.698
transcript.whisperx[574].text 對 因為受害者還是事實上是你們的職責所在是是是 沒錯我們這邊的一個整個教育訓練我們應該也要來再進一步再來深化強化
transcript.whisperx[575].start 15169.847
transcript.whisperx[575].end 15196.592
transcript.whisperx[575].text 所以就來問次長這邊問題三就是角色很模糊又沒有制度又沒有指引都很難去做為什麼加害人一度事實上是反控自己是被害人的是沒錯那導致系統面臨如果互為相對人或互為被害人的情境的話就會缺乏統一評估工具跟釐清機制沒有辦法分辨到底誰才是主動的施暴者所以針對這樣狀況一個想問次長說
transcript.whisperx[576].start 15199.172
transcript.whisperx[576].end 15201.813
transcript.whisperx[576].text 進行法律規定並沒有說誰才能夠這個申請這個通報所以目前的互為通報的確是一個變成常態但是我們也知道應該看到回到那個案件的本質
transcript.whisperx[577].start 15229.079
transcript.whisperx[577].end 15257.941
transcript.whisperx[577].text 家庭暴力特別是親密關係暴力的本質是什麼那將來我們在指引上面會很清楚的讓第一線社工人員知道那接下來到底這種案件要誰為主誰為輔到底資源要怎麼樣配置我想這個部分已經在我們的工作計畫裡頭可能要快因為食物界也跟我反映說沒有這個指引的話有時候他們事實上是蠻難處理的那就要問市長什麼時候因為今天這個不是我剛剛講過不是第一期
transcript.whisperx[578].start 15258.982
transcript.whisperx[578].end 15283.19
transcript.whisperx[578].text 那互違這種告對方的應該也蠻多的那我不知道你們指引什麼時候要出來我們的數據是有掌握但是至於那個指引的內容就給我們一些時間那一些時間是多久時間可以三個月嗎好那再麻煩三個月內把這個指引弄出來所以也麻煩我們的警政跟檢查法院的這個資訊平台的一個互通
transcript.whisperx[579].start 15284.631
transcript.whisperx[579].end 15298.824
transcript.whisperx[579].text 這些的歷史性的資料應該是要完整的而不是兼塗成分局送的比較少資料的時候使得我們的值班檢察官又漏接那護衛相對人的話麻煩這個評估工具在三個月內
transcript.whisperx[580].start 15299.444
transcript.whisperx[580].end 15319.158
transcript.whisperx[580].text 那我認為今天整個刑事程序應該主動介入重大家暴案件因為這件看起來他已經多次就已經有在反映這件事情要明確的去訂定這些相關的案件的所以請我們的法務部可能針對我們的值班的檢察官還有我們的警政單位應該要加強你們的專業訓練以上 謝謝好 謝謝林委員那個
transcript.whisperx[581].start 15326.129
transcript.whisperx[581].end 15348.52
transcript.whisperx[581].text 像我先補充一下就剛剛林委員提到那個是確實實務上面的問題那我們是不是說請法務部在因為內勤檢察官在收案的時候他可能不會是婦幼專屬的所以剛剛林委員有提到說就教育訓練的部分不能只專注在婦幼專屬我覺得這有必要其實實務上面這部分再麻煩
transcript.whisperx[582].start 15350.541
transcript.whisperx[582].end 15377.134
transcript.whisperx[582].text 次長這邊那個能夠協助處理一下然後另外就是我們今天有提到麻煩警政署那邊在製作筆錄的時候因為檢察官他在詢問時通常被害人就不會到場了是只有被告會到場那這部分呢就可能會產生檢察官他拿到的歷史資料是不足的所以我剛有提到說可能這個已經家暴20年但是送到地檢署的資料只有當次的那在檢察官來說會以為這是
transcript.whisperx[583].start 15378.655
transcript.whisperx[583].end 15406.252
transcript.whisperx[583].text 多年來偶發的一個事情所以就沒有申請羈押這一部分可能要麻煩警政署這邊要請在警察在製作筆錄的時候一定要再問被害人就是說他們跟被告在相處的時候的一些狀況提供給檢察官判斷好嗎然後最後就是那個法務部這邊因為法務部這次給的那個報告就撤禁作為的部分其實沒有內容就是它裡面只有講到說你們開了幾次會然後做怎麼樣宣導以及適用的法條
transcript.whisperx[584].start 15406.932
transcript.whisperx[584].end 15422.86
transcript.whisperx[584].text 但是這個東西不足的像司法院的撤進作為裡面就有提到借接的部分有詳細去論述這一塊但是那個法務部的都沒有那是不是請法務部能夠在兩個禮拜內就這個撤進作為的部分能夠補一份資料給我就到底要怎麼做
transcript.whisperx[585].start 15423.22
transcript.whisperx[585].end 15443.211
transcript.whisperx[585].text 好不好 不然你們原本給我的資料是只有論述你過往開的幾次會 並沒有徹徑作為好不好 好 謝謝那今天所有登記發言的委員都已經發言完畢 那詢答結束委員諮詢時要求提供的相關資料或書面或以書面答覆者請相關機關請勿送交個別委員及本會
transcript.whisperx[586].start 15445.168
transcript.whisperx[586].end 15458.616
transcript.whisperx[586].text 委員范雲、王宏威、徐欣盈所提書面執行均列入紀錄刊登公報並請相關機關以書面答覆那本次會議進行到此結束現在散會謝謝大家