iVOD / 168102

Field Value
IVOD_ID 168102
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/168102
日期 2026-04-01
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-35-6
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期外交及國防委員會第6次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 6
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 35
會議資料.委員會代碼:str[0] 外交及國防委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期外交及國防委員會第6次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-04-01T10:29:39+08:00
結束時間 2026-04-01T10:40:11+08:00
影片長度 00:10:32
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/6ae3a98a11df106cbfb46a7abc3c2f6ebad885c3c28ba2b24047e563c2ae1609ab1e007f00cecbda5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 王安祥
委員發言時間 10:29:39 - 10:40:11
會議時間 2026-04-01T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期外交及國防委員會第6次全體委員會議(事由:邀請外交部部長林佳龍報告「台馬 ECA生效後之經貿效益分析及台吐、台帛氣候防護合作成效」,併請經濟部、財政部、農業部列席,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 3.01784375
transcript.pyannote[0].end 3.64221875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 3.79409375
transcript.pyannote[1].end 7.23659375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 5.83596875
transcript.pyannote[2].end 7.30409375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[3].start 14.29034375
transcript.pyannote[3].end 44.96909375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 14.83034375
transcript.pyannote[4].end 14.94846875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 44.96909375
transcript.pyannote[5].end 46.38659375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[6].start 46.26846875
transcript.pyannote[6].end 46.70721875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 46.57221875
transcript.pyannote[7].end 50.60534375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 50.94284375
transcript.pyannote[8].end 59.19471875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[9].start 58.18221875
transcript.pyannote[9].end 59.02596875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[10].start 59.19471875
transcript.pyannote[10].end 60.79784375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 60.79784375
transcript.pyannote[11].end 63.07596875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[12].start 60.81471875
transcript.pyannote[12].end 66.06284375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 65.84346875
transcript.pyannote[13].end 77.25096875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[14].start 75.95159375
transcript.pyannote[14].end 97.16346875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 79.36034375
transcript.pyannote[15].end 80.23784375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 80.76096875
transcript.pyannote[16].end 80.96346875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[17].start 96.70784375
transcript.pyannote[17].end 121.53096875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 121.95284375
transcript.pyannote[18].end 123.15096875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 123.47159375
transcript.pyannote[19].end 123.72471875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 124.19721875
transcript.pyannote[20].end 125.51346875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 125.61471875
transcript.pyannote[21].end 146.45534375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 125.74971875
transcript.pyannote[22].end 126.37409375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 130.84596875
transcript.pyannote[23].end 131.21721875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 141.02159375
transcript.pyannote[24].end 141.03846875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 141.03846875
transcript.pyannote[25].end 141.86534375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 146.48909375
transcript.pyannote[26].end 148.02471875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[27].start 148.02471875
transcript.pyannote[27].end 174.16409375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[28].start 174.53534375
transcript.pyannote[28].end 176.34096875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 176.34096875
transcript.pyannote[29].end 176.56034375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 179.76659375
transcript.pyannote[30].end 194.70096875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 185.30159375
transcript.pyannote[31].end 185.72346875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 185.72346875
transcript.pyannote[32].end 185.77409375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 188.32221875
transcript.pyannote[33].end 188.74409375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 194.76846875
transcript.pyannote[34].end 198.41346875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 198.66659375
transcript.pyannote[35].end 201.65346875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 201.95721875
transcript.pyannote[36].end 203.93159375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 204.25221875
transcript.pyannote[37].end 206.44596875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 206.51346875
transcript.pyannote[38].end 213.46596875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 213.76971875
transcript.pyannote[39].end 222.83159375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 223.06784375
transcript.pyannote[40].end 225.66659375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 225.75096875
transcript.pyannote[41].end 226.32471875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 226.56096875
transcript.pyannote[42].end 234.00284375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[43].start 233.64846875
transcript.pyannote[43].end 241.14096875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[44].start 241.68096875
transcript.pyannote[44].end 247.19909375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[45].start 247.73909375
transcript.pyannote[45].end 270.95909375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 270.95909375
transcript.pyannote[46].end 271.04346875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[47].start 271.04346875
transcript.pyannote[47].end 271.06034375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[48].start 271.78596875
transcript.pyannote[48].end 289.74096875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 289.74096875
transcript.pyannote[49].end 289.77471875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[50].start 289.77471875
transcript.pyannote[50].end 289.82534375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[51].start 290.29784375
transcript.pyannote[51].end 290.31471875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 290.31471875
transcript.pyannote[52].end 293.65596875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 294.01034375
transcript.pyannote[53].end 294.90471875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 295.02284375
transcript.pyannote[54].end 304.15221875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 304.33784375
transcript.pyannote[55].end 310.98659375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 311.22284375
transcript.pyannote[56].end 318.44534375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[57].start 318.44534375
transcript.pyannote[57].end 342.91409375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[58].start 343.13346875
transcript.pyannote[58].end 355.90784375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 357.05534375
transcript.pyannote[59].end 364.07534375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[60].start 364.27784375
transcript.pyannote[60].end 364.61534375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 364.61534375
transcript.pyannote[61].end 364.63221875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 365.00346875
transcript.pyannote[62].end 370.57221875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 371.95596875
transcript.pyannote[63].end 382.97534375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[64].start 382.78971875
transcript.pyannote[64].end 392.91471875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 392.07096875
transcript.pyannote[65].end 395.02409375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[66].start 395.02409375
transcript.pyannote[66].end 395.10846875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 395.10846875
transcript.pyannote[67].end 395.29409375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[68].start 395.29409375
transcript.pyannote[68].end 395.42909375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[69].start 395.71596875
transcript.pyannote[69].end 404.05221875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[70].start 404.18721875
transcript.pyannote[70].end 441.66659375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[71].start 443.53971875
transcript.pyannote[71].end 444.21471875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[72].start 446.13846875
transcript.pyannote[72].end 449.32784375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[73].start 449.56409375
transcript.pyannote[73].end 453.15846875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[74].start 454.01909375
transcript.pyannote[74].end 490.13159375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 490.60409375
transcript.pyannote[75].end 515.03909375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[76].start 515.03909375
transcript.pyannote[76].end 556.01159375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[77].start 556.75409375
transcript.pyannote[77].end 556.77096875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 556.77096875
transcript.pyannote[78].end 564.56721875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 564.76971875
transcript.pyannote[79].end 568.49909375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 568.49909375
transcript.pyannote[80].end 568.83659375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[81].start 568.83659375
transcript.pyannote[81].end 603.26159375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 571.21596875
transcript.pyannote[82].end 571.58721875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[83].start 582.72471875
transcript.pyannote[83].end 584.27721875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[84].start 587.60159375
transcript.pyannote[84].end 587.90534375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 593.01846875
transcript.pyannote[85].end 593.37284375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 595.16159375
transcript.pyannote[86].end 595.22909375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 595.22909375
transcript.pyannote[87].end 595.49909375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 595.49909375
transcript.pyannote[88].end 595.60034375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 603.75096875
transcript.pyannote[89].end 609.85971875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 610.23096875
transcript.pyannote[90].end 614.85471875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[91].start 614.85471875
transcript.pyannote[91].end 614.87159375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[92].start 615.14159375
transcript.pyannote[92].end 629.82284375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 625.48596875
transcript.pyannote[93].end 625.57034375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 625.89096875
transcript.pyannote[94].end 627.59534375
transcript.whisperx[0].start 3.213
transcript.whisperx[0].end 3.333
transcript.whisperx[0].text 請林副長
transcript.whisperx[1].start 14.315
transcript.whisperx[1].end 41.838
transcript.whisperx[1].text 部長早 剛我聽到前面也有委員提到WTO的這個事情就是前一陣子3.26因為已經過了就是部長級的會議其實這個戈外龍這邊有一些矮化我們的狀況他把我們變成Providence of Taiwan所以看起來後來我們這邊的決定就是不出席了那部長這邊覺得這個不出席會不會影響到一些我們有關一些經貿上面談判的一些權益
transcript.whisperx[2].start 43.039
transcript.whisperx[2].end 63.593
transcript.whisperx[2].text 就這次議題我們的書面資料都還是有到場所以並沒有影響可是我們不能形成一個先例所以我們除了抗議然後去交涉然後他們也後來也做了一些想要補救好像不OK嘛因為名字錯了然後性別也不對好像有點誇張這樣子
transcript.whisperx[3].start 66.215
transcript.whisperx[3].end 94.816
transcript.whisperx[3].text 那是我們就是說前事不忘後事之事我們對於後續要申請第15次這個部長級會議的國家我們就有像接下來是沙烏地阿拉伯嗎對 他們也要爭取主辦就是說是不是可以因為有這一次的剛剛隊長說有這一次的借鏡是不是可以就是針對下一次就是在這個沙烏地阿拉伯舉辦的時候能夠有一些事前的一些準備或是得到他們一些承諾
transcript.whisperx[4].start 96.717
transcript.whisperx[4].end 122.465
transcript.whisperx[4].text 我們要求就是他們必須要對台灣有所承諾然後也要讓這個WTO的秘書處也需要廣為周知其實台灣在過去除了WTO之外在APEC比較常發生可是自從秘魯那一次我們據理力爭那也得到各國的支持之後其實就建立了有相當長時間中國是透過所謂的兩會把它就是變成
transcript.whisperx[5].start 124.405
transcript.whisperx[5].end 144.675
transcript.whisperx[5].text 兩岸關係來處理我們後來又回到APEC的管道到韓國的時候在慶周舉行的時候就已經比較恢復了我們也希望說今年在深圳主辦的時候都能夠依照相關的規範這些都有一些不管是重要的
transcript.whisperx[6].start 147.096
transcript.whisperx[6].end 172.883
transcript.whisperx[6].text 組織章程啊或者是決議來進行因為這個好像也蠻突然的本期就是提醒外部這邊在下一屆的時候要特別注意這個事情因為它裡面有一個主題就是有關於我們這個電子傳輸的那個稅的部分可以獲評我想這個部分因為跟這個可能跟這個經濟部跟這個財務部這邊很多有點關係不曉得大家有沒有針對這個部分有一些具體的它好像是沒有討論還是說就我們這邊的部分是不是有請我們請經濟部來說明
transcript.whisperx[7].start 180.906
transcript.whisperx[7].end 201.478
transcript.whisperx[7].text 有關於這次那個電子傳輸他要佔豁免關稅的部分延長部分大家都沒有達到共識在這邊所以第一個我們會密切的關注他後續的發展因為支持這樣子豁免的國家是非常的多所以我們第一個要支持就是觀察後續的發展
transcript.whisperx[8].start 202.011
transcript.whisperx[8].end 226.068
transcript.whisperx[8].text 第二個呢就是我們因為大部分的我們的重要貿易夥伴其實是支持這樣的延長所以我們會去看說未來呢這些重要貿易夥伴對這個議題是不是會形成一個另外一個多邊的一個協議這個也是需要密切觀察那因為我們在日內瓦代表有代表團所以我們利用
transcript.whisperx[9].start 226.808
transcript.whisperx[9].end 246.564
transcript.whisperx[9].text 我們在日內瓦代表團跟其他的這些代表團的會持續的參與相關的討論因為影響可能蠻大的所以我也是提醒這件事情可能要密切的持續的注意好 感謝那接下來就是部長就是我們這邊的那個
transcript.whisperx[10].start 247.905
transcript.whisperx[10].end 270.743
transcript.whisperx[10].text 辦公室有接到一些電話主要就針對越南辦事處的部分因為我們現在就是做南向政策我想越南是我們很重要的一個國家而且我們現在移工的部分其實在越南的部分他們做一個輸出國其實數量蠻多的我們這邊有接到的就是好像越南辦事處常常打電話好像找不到人越南駐台
transcript.whisperx[11].start 273.982
transcript.whisperx[11].end 292.321
transcript.whisperx[11].text 臺北的越南辦事處臺北的越南辦事處就是常常會找不到人或電話沒有人接我們去查一些過去的資料好像過去也有人有這樣的反應不知道部長是不是要這個狀況還是有做一些了解我請亞太司看有沒有掌握這個狀況
transcript.whisperx[12].start 294.416
transcript.whisperx[12].end 315.774
transcript.whisperx[12].text 報告委員過去確實曾經有這樣的反應那我們也一而再再而三在一些相當的場合裡面向他們越南駐台代表轉達但是因為他們本身業務量跟人員的調配方面事實上他們可能在辦公時間回應的速度有點慢但是我們也會持續請他們繼續在這邊做改進 謝謝
transcript.whisperx[13].start 318.736
transcript.whisperx[13].end 342.568
transcript.whisperx[13].text 對 因為我真的是看到很多過去我們查到2011年開始就有人這樣反映不過看起來截至目前為止還是有人跟我們的辦公室做這樣子的反映我想南向政策 越南這個地方對我們來說蠻重要而且我們的移工很多而且真的他們要恰功辦理一些文件的這個部分其實是蠻頻繁的我不知道就是說
transcript.whisperx[14].start 343.428
transcript.whisperx[14].end 369.825
transcript.whisperx[14].text 我想那邊當然是越南那邊他們的一個主政的狀況不曉得因應這個部分如果他們真的有一些人他沒有辦法取得即時性的一些聯絡不知道這邊有沒有什麼提供協助的部分當然因為這涉及到他們住管在這裡我們可以跟他協調怎麼樣來改善或他需要我們什麼協助因為確實台越之間的這個不管是就是說
transcript.whisperx[15].start 372.242
transcript.whisperx[15].end 394.532
transcript.whisperx[15].text 這涉及到的包括移民、勞工、經貿、觀光、社企、婚姻等等業務真的很多我想外交就是雙方的一個關係我們還是有看到這樣的狀況還是請外交部是不是能夠在這個地方多琢磨一下我們多加了解之後看怎麼樣去協助它改善
transcript.whisperx[16].start 395.768
transcript.whisperx[16].end 408.763
transcript.whisperx[16].text 那剛剛下一個題目就是有關於這個剛剛其實前面很多的委員有提到因為這個委員前面關心的就是所謂的這個榮邦的經貿辦的這個部分
transcript.whisperx[17].start 411.266
transcript.whisperx[17].end 430.008
transcript.whisperx[17].text 那因為部長上任以後其實就一直在宣示我們不要警戒外交我們大概都是用這個所謂的總和外交的方式或者榮邦的方式透過政府這個剛剛部長說G2G或者是B2B就是透過民間的方式來這個增加我們的這個跟我們的
transcript.whisperx[18].start 431.089
transcript.whisperx[18].end 452.08
transcript.whisperx[18].text 不只是邦交國啦,或是不非邦交國之間的一些關係啦所以我們就去查了一下相關的一些這個預算的一些編列啦不過我們看起來齁,這個預算的部分啦好,下一頁就是我們看一下有一些這個預算齁就是在我們那個
transcript.whisperx[19].start 454.082
transcript.whisperx[19].end 479.705
transcript.whisperx[19].text 另外一個部分,這個部分大概都在第二項目的部分我們看到這個大家可以看到我們的螢幕上其實這兩項寫起來差不多不過好像這個增加了大概50億左右這個基礎是用編列的預算並不是立法院後來審議後的預算就增加了大概50億另外就是這一部分也是一樣的部分包含這個第二項他們有包含的部分好像多了大概19億左右
transcript.whisperx[20].start 480.706
transcript.whisperx[20].end 502.079
transcript.whisperx[20].text 那我在猜是不是這個就是有關於跟榮邦計畫有關實質上推動所增加的預算不曉得這個部長是不是對他溢出在這個部分針對榮邦計畫有八個旗艦那總共預算有68億大概這個部分我們有完整的預算的說明
transcript.whisperx[21].start 503.019
transcript.whisperx[21].end 524.546
transcript.whisperx[21].text 至於說這個寫的方式啦因為這個還不是到個別預算的那個項目那我們會提供詳細的資料給委員來參考是是是 那當然我們希望這個人幫計畫希望有些實質上的一些作用所以我們也想知道說這些錢是分配在哪一個部分再請這個部長這邊再給我們一些進一步的這個說明好 謝謝
transcript.whisperx[22].start 529.088
transcript.whisperx[22].end 555.131
transcript.whisperx[22].text 那另外就是我們那個有一個這個台歐的這個獎學金的部分就這個部分這個部分也是好像要把它做一些整併也是多了非常非常多的錢那過去其實這個已經有在做就是我們這個有過斯化伐克捷克的部分不曉得過去針對這個經費的挹注好像跟那個什麼半導體什麼都有關係不曉得這個有沒有在做一些追蹤過去的成效怎麼樣那這些拿到獎學金的人現在的狀況如何
transcript.whisperx[23].start 556.843
transcript.whisperx[23].end 583.838
transcript.whisperx[23].text 是,我們布蘭透過國會跟工研院去培訓人才因為他要進入半導體這個供應鏈必須先有人才所以我們有個中東OR這個所謂供應鏈韌性的計畫我們也增加了波蘭因為波蘭是4000萬人口那之前是捷克、斯洛伐克跟立陶宛那我們也擴增到這個波羅的海的三國所以確實在規模跟項目上我們是有擴大都有增加嘛
transcript.whisperx[24].start 584.298
transcript.whisperx[24].end 602.423
transcript.whisperx[24].text 那現在就是說效果來講以捷克我們是政府跟他們政府簽署的幾個大的一個合作案進展都很好我也親自到捷克看過所以這個預算應該是反映尤其是人才的方面是我們也辦過
transcript.whisperx[25].start 604.294
transcript.whisperx[25].end 629.283
transcript.whisperx[25].text 結業典禮我也主持過確實那個反應是很好因為台灣就是在人才的這個方面是可以說他們要進入半導體必備的一個條件所以我想台灣這個當然這個晶片或是半導體這邊非常的強所以我也想知道一下包含這個過去的一些成效也許可以提供一些資料好 我們一起努力 謝謝好 謝謝委員