iVOD / 168084

Field Value
IVOD_ID 168084
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/168084
日期 2026-04-01
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-19-6
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期經濟委員會第6次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 6
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期經濟委員會第6次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-04-01T10:05:18+08:00
結束時間 2026-04-01T10:11:49+08:00
影片長度 00:06:31
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/6ae3a98a11df106cbdc1f622c66967e4331a35e1dda586ae4047e563c2ae1609e5986559e7e11f9b5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 賴瑞隆
委員發言時間 10:05:18 - 10:11:49
會議時間 2026-04-01T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期經濟委員會第6次全體委員會議(事由:一、邀請經濟部部長就「能源轉型政策下我國產業發展布局,及中東衝突與全球能源供應鏈重組對能源安全之影響與因應策略」進行報告,並備質詢。 二、邀請國家發展委員會主任委員及經濟部部長就「AI浪潮下台灣傳統製造產業競爭力強化及扶助政策規劃與執行情形」進行報告,並備質詢。【4月1日及2日二天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 0.82409375
transcript.pyannote[0].end 1.60034375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 2.07284375
transcript.pyannote[1].end 3.03471875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 3.03471875
transcript.pyannote[2].end 3.15284375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 6.05534375
transcript.pyannote[3].end 7.64159375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 8.14784375
transcript.pyannote[4].end 9.05909375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 16.48409375
transcript.pyannote[5].end 22.28909375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 22.77846875
transcript.pyannote[6].end 29.10659375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 29.37659375
transcript.pyannote[7].end 33.57846875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 34.01721875
transcript.pyannote[8].end 37.30784375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 37.57784375
transcript.pyannote[9].end 43.85534375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 43.46721875
transcript.pyannote[10].end 48.19221875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 47.16284375
transcript.pyannote[11].end 47.33159375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 47.63534375
transcript.pyannote[12].end 57.05159375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 55.27971875
transcript.pyannote[13].end 62.45159375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 62.45159375
transcript.pyannote[14].end 67.12596875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 67.39596875
transcript.pyannote[15].end 72.03659375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 72.20534375
transcript.pyannote[16].end 75.83346875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 76.39034375
transcript.pyannote[17].end 77.03159375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 77.03159375
transcript.pyannote[18].end 113.61659375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 84.96284375
transcript.pyannote[19].end 85.30034375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 101.98971875
transcript.pyannote[20].end 102.15846875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 113.93721875
transcript.pyannote[21].end 120.29909375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 120.29909375
transcript.pyannote[22].end 120.65346875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 120.65346875
transcript.pyannote[23].end 131.84159375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 130.98096875
transcript.pyannote[24].end 133.02284375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 133.02284375
transcript.pyannote[25].end 162.38534375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 135.45284375
transcript.pyannote[26].end 135.77346875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 147.65346875
transcript.pyannote[27].end 147.85596875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 154.69034375
transcript.pyannote[28].end 154.94346875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 162.43596875
transcript.pyannote[29].end 203.25659375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 203.35784375
transcript.pyannote[30].end 203.40846875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 203.40846875
transcript.pyannote[31].end 203.49284375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 203.49284375
transcript.pyannote[32].end 203.50971875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 203.50971875
transcript.pyannote[33].end 203.67846875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 203.67846875
transcript.pyannote[34].end 204.37034375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 203.77971875
transcript.pyannote[35].end 204.45471875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 204.69096875
transcript.pyannote[36].end 210.68159375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 210.95159375
transcript.pyannote[37].end 211.57596875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 211.79534375
transcript.pyannote[38].end 214.71471875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 214.98471875
transcript.pyannote[39].end 216.62159375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 216.77346875
transcript.pyannote[40].end 217.65096875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 218.00534375
transcript.pyannote[41].end 219.50721875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 219.70971875
transcript.pyannote[42].end 222.59534375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 221.34659375
transcript.pyannote[43].end 262.72409375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 223.28721875
transcript.pyannote[44].end 226.37534375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 229.15971875
transcript.pyannote[45].end 229.54784375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 252.58221875
transcript.pyannote[46].end 252.61596875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 262.36971875
transcript.pyannote[47].end 262.70721875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 262.72409375
transcript.pyannote[48].end 263.02784375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 263.02784375
transcript.pyannote[49].end 303.12284375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 265.23846875
transcript.pyannote[50].end 265.42409375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 303.47721875
transcript.pyannote[51].end 307.05471875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 307.18971875
transcript.pyannote[52].end 307.72971875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 307.98284375
transcript.pyannote[53].end 311.59409375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 311.84721875
transcript.pyannote[54].end 313.63596875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 313.72034375
transcript.pyannote[55].end 314.91846875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 315.18846875
transcript.pyannote[56].end 322.02284375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 322.02284375
transcript.pyannote[57].end 323.01846875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 323.52471875
transcript.pyannote[58].end 323.76096875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 325.41471875
transcript.pyannote[59].end 337.36221875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 328.99221875
transcript.pyannote[60].end 329.54909375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 337.69971875
transcript.pyannote[61].end 339.03284375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 339.03284375
transcript.pyannote[62].end 345.22596875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 345.22596875
transcript.pyannote[63].end 345.24284375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 345.63096875
transcript.pyannote[64].end 346.42409375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 346.42409375
transcript.pyannote[65].end 346.45784375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 346.89659375
transcript.pyannote[66].end 346.91346875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 346.91346875
transcript.pyannote[67].end 358.08471875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 357.05534375
transcript.pyannote[68].end 365.02034375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 361.24034375
transcript.pyannote[69].end 370.03221875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 370.03221875
transcript.pyannote[70].end 386.63721875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 372.52971875
transcript.pyannote[71].end 374.35221875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 386.63721875
transcript.pyannote[72].end 388.61159375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 389.91096875
transcript.pyannote[73].end 391.22721875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 391.63221875
transcript.pyannote[74].end 392.44221875
transcript.whisperx[0].start 0.83
transcript.whisperx[0].end 6.255
transcript.whisperx[0].text 我先請教一下,塑膠袋的事件為什麼會發生?
transcript.whisperx[1].start 23.19
transcript.whisperx[1].end 39.077
transcript.whisperx[1].text 當然就是我也知道現在就是整個美伊戰爭從中東的這些來的原油還有清油的部分他的船的這個運量可能受到影響所以連帶就影響到
transcript.whisperx[2].start 39.877
transcript.whisperx[2].end 60.687
transcript.whisperx[2].text 所以現在處理方案是有加速來做公益嗎?校園長也要到?剛剛提到就是說我們中油其實在四清的部分今天已經重啟了那我另外要問的是除了這之外有沒有人刻意去烘台跟刻意去
transcript.whisperx[3].start 62.667
transcript.whisperx[3].end 87.075
transcript.whisperx[3].text 所以昨天這個法務部也啟動了這個所謂聯絡稽查的這樣的一個行動那藉由我們經濟部還有公民會大家一起去了解一下市面上是不是有這樣的一個現象我們還是要提醒因為像這樣的事件因為像有一些偶發的事件發生那發生了之後可能請經濟部這邊也要立即的去掌握狀況因為市場上的一些波動你們會掌握到
transcript.whisperx[4].start 87.495
transcript.whisperx[4].end 112.055
transcript.whisperx[4].text 那如果有這樣的狀況當然如果是需要原物料增加我們盡快增加但如果說有人刻意在囤積有人刻意在烘台甚至希望去這個獲取這樣一個戰爭財的話我覺得這個要立即有效率做處理因為經濟部在這邊也扮演關鍵角色該啟動相關程序就要啟動我覺得這個未來我希望這個速度再更快一點那另外是可能要更提高警覺因為這樣的狀況
transcript.whisperx[5].start 114.316
transcript.whisperx[5].end 131.385
transcript.whisperx[5].text 有新人絕對會在裡面去做更多的一些煽動那人心恐慌的時候往往就會造成很多的分人是好不好好請這個再多多注意那所以像包括幾個五金的百貨的已經都已經有充分供應了嘛對不對是我們說
transcript.whisperx[6].start 132.185
transcript.whisperx[6].end 152.625
transcript.whisperx[6].text 都有在做調查這個就是讓人民安心的方案是政府有作為的話立即有作為人民安心的話這件事情很快就會消下去了是有原料充分的供應然後同時去打壓有任何可能囤積或者是的這樣的一個行為的時候那這樣的然後同時讓大家知道充分的供應那這樣的訊息很快就壓下去了是好
transcript.whisperx[7].start 153.306
transcript.whisperx[7].end 176.355
transcript.whisperx[7].text 我希望未來密切注意 再來我請教一下次長 其實包括我跟邱昭榮我們都一直關心的這個中南部的一些產業的研發跟整個前瞻的我們不斷的強調他跟台北之間的落差還是相當大 光這裡面其實也追了很多次到現在台北的是Aplus這個部分230加21%的比例而在南台灣的重鎮高雄73加6.68 我希望
transcript.whisperx[8].start 179.076
transcript.whisperx[8].end 204.028
transcript.whisperx[8].text 次長跟部長也要思考要找到一些方案讓我們不斷強調啦如果這些東西職群還是一樣集中在北部的話那南部的能量還是受到很大的影響我希望次長能不能定一個目標就是多久時間能夠達到不敢說馬上就像台北這樣的水準但至少積極的去輔導去協助讓至少能夠達到一半以上的一個水準好 根本
transcript.whisperx[9].start 205.389
transcript.whisperx[9].end 219.123
transcript.whisperx[9].text 其實我們現在已經有輔導團那過去很多的這個企業他為什麼在申請政府資源會有一些困難是因為他們第一個就是不會寫計畫書第二個可能找不到主題
transcript.whisperx[10].start 219.824
transcript.whisperx[10].end 226.069
transcript.whisperx[10].text 所以藉由我們這些法人團隊這個都是老問題的在兩年前我也都這樣那我希望的是要很刻意有心的去協助他們協助他們賺血跟協助他們找到那我希望我們從目標來看我希望在
transcript.whisperx[11].start 235.716
transcript.whisperx[11].end 251.957
transcript.whisperx[11].text 這半年內我看到的是高雄這整體的量其實是至少達到了台北的一半我們來努力一下現在大概只三分之一左右而已我希望至少達到一半讓那個整個拉上來而這個要設定一個目標那經濟部跟所有的法人應該要朝這個目標去全力推進
transcript.whisperx[12].start 252.458
transcript.whisperx[12].end 272.27
transcript.whisperx[12].text 好不好我下次還會再質詢這個題目我希望看到的時候這個數字已經拉上來而不是只是在講著他們本身的這個相關的比較沒有經驗或鑽寫能力比較弱等等我想透過婦老團應該我們可以把這個比例可以再往上我希望在下次三個月後在質詢這次這樣的議題的時候已經看到了整個拉上來了我希望達到一半的水準是好不好
transcript.whisperx[13].start 273.351
transcript.whisperx[13].end 302.21
transcript.whisperx[13].text 再來我請教一下中油台電其實這陣子很辛苦因為包括中東的戰爭包括過去以來的原物料的上漲的部分中油台電吸收了很多本來好不容易有獲利的空間就最近遇到了中東的戰爭受到影響我也希望未來給予中油跟台電更多的支持在於整個包括中油的一些增資包括台電的補助的部分這個能不能請經濟部持續來協助
transcript.whisperx[14].start 304.112
transcript.whisperx[14].end 322.73
transcript.whisperx[14].text 我們一直都很支持台電跟中油在挹注更多的這些資源給他們來穩定物價然後照顧民生那當然也希望獲得國內委員的支持那我先問一下現在中油的增資現在的進度是到哪邊
transcript.whisperx[15].start 325.675
transcript.whisperx[15].end 345.783
transcript.whisperx[15].text 目前是已經報到行政院去了報到行政院了所以院裡面會支持吧目前行政院應該是會支持但是這個我們會編入預算還是需要送到立法院這邊來做審查所以現在已經送到行政院了院裡面也會支持然後送到立法院來了那另外台電的補助呢有規劃了嗎
transcript.whisperx[16].start 347.384
transcript.whisperx[16].end 358.358
transcript.whisperx[16].text 台電目前大概也是就是說我們希望原來是希望說能源價格因為去年有要編嗎 現在有要編經費再來補助台電嗎目前還沒有
transcript.whisperx[17].start 363.925
transcript.whisperx[17].end 388.236
transcript.whisperx[17].text 但是我們看這個情況的一個發展如果需要的話我們再來研議當然從去年情況本來這個獲利狀況不錯啦但現在又遇到了中東這樣的問題我希望該支持台電該支持中油的部分我希望經濟部跟行政院還是要全力的支持不要讓他們在第一線承擔國家一些政策上的要求反倒是讓台電的公司跟台電的員工受到的影響經濟部會全力支持好 謝謝謝謝賴總委員 國安局