iVOD / 168083

Field Value
IVOD_ID 168083
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/168083
日期 2026-04-01
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-35-6
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期外交及國防委員會第6次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 6
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 35
會議資料.委員會代碼:str[0] 外交及國防委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期外交及國防委員會第6次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-04-01T09:53:42+08:00
結束時間 2026-04-01T10:06:00+08:00
影片長度 00:12:18
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/6ae3a98a11df106ce0238ba22c1590e2bad885c3c28ba2b24047e563c2ae160959a766c9ad8cead35ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 陳俊宇
委員發言時間 09:53:42 - 10:06:00
會議時間 2026-04-01T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期外交及國防委員會第6次全體委員會議(事由:邀請外交部部長林佳龍報告「台馬 ECA生效後之經貿效益分析及台吐、台帛氣候防護合作成效」,併請經濟部、財政部、農業部列席,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 1.65096875
transcript.pyannote[0].end 2.42721875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 2.74784375
transcript.pyannote[1].end 4.53659375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 4.99221875
transcript.pyannote[2].end 5.86971875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 9.44721875
transcript.pyannote[3].end 10.00409375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 10.47659375
transcript.pyannote[4].end 11.01659375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 11.67471875
transcript.pyannote[5].end 53.57534375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 53.69346875
transcript.pyannote[6].end 54.99284375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 53.89596875
transcript.pyannote[7].end 53.99721875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 55.53284375
transcript.pyannote[8].end 56.12346875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 57.10221875
transcript.pyannote[9].end 105.61784375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 105.61784375
transcript.pyannote[10].end 105.63471875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 106.03971875
transcript.pyannote[11].end 116.06346875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 116.38409375
transcript.pyannote[12].end 118.13909375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 118.40909375
transcript.pyannote[13].end 119.84346875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 120.11346875
transcript.pyannote[14].end 136.09409375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 136.07721875
transcript.pyannote[15].end 136.44846875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 136.31346875
transcript.pyannote[16].end 140.32971875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 140.58284375
transcript.pyannote[17].end 143.23221875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 143.73846875
transcript.pyannote[18].end 144.78471875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 145.34159375
transcript.pyannote[19].end 149.42534375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 149.76284375
transcript.pyannote[20].end 154.99409375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 155.21346875
transcript.pyannote[21].end 157.77846875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 158.03159375
transcript.pyannote[22].end 179.31096875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 179.73284375
transcript.pyannote[23].end 180.32346875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 180.69471875
transcript.pyannote[24].end 181.85909375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 182.38221875
transcript.pyannote[25].end 185.35221875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 185.48721875
transcript.pyannote[26].end 187.37721875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 187.59659375
transcript.pyannote[27].end 189.53721875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 189.80721875
transcript.pyannote[28].end 191.98409375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 192.16971875
transcript.pyannote[29].end 197.89034375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 198.36284375
transcript.pyannote[30].end 208.45409375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 208.84221875
transcript.pyannote[31].end 224.04659375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 224.87346875
transcript.pyannote[32].end 233.53034375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 234.01971875
transcript.pyannote[33].end 241.52909375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 242.15346875
transcript.pyannote[34].end 244.75221875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 244.97159375
transcript.pyannote[35].end 247.68846875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 248.56596875
transcript.pyannote[36].end 248.95409375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 249.05534375
transcript.pyannote[37].end 249.54471875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 249.81471875
transcript.pyannote[38].end 251.09721875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 251.35034375
transcript.pyannote[39].end 252.09284375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 252.27846875
transcript.pyannote[40].end 253.15596875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 253.81409375
transcript.pyannote[41].end 255.38346875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 255.83909375
transcript.pyannote[42].end 256.46346875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 256.91909375
transcript.pyannote[43].end 286.19721875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 286.53471875
transcript.pyannote[44].end 292.20471875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 292.55909375
transcript.pyannote[45].end 294.36471875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 294.78659375
transcript.pyannote[46].end 304.05096875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 304.50659375
transcript.pyannote[47].end 305.62034375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 305.95784375
transcript.pyannote[48].end 306.29534375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 306.86909375
transcript.pyannote[49].end 341.02409375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 341.02409375
transcript.pyannote[50].end 381.37221875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 381.40596875
transcript.pyannote[51].end 387.29534375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 387.48096875
transcript.pyannote[52].end 393.03284375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 393.40409375
transcript.pyannote[53].end 418.93596875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 419.07096875
transcript.pyannote[54].end 440.24909375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 429.75284375
transcript.pyannote[55].end 429.93846875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 440.58659375
transcript.pyannote[56].end 450.03659375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 450.74534375
transcript.pyannote[57].end 459.08159375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 459.53721875
transcript.pyannote[58].end 462.82784375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 463.19909375
transcript.pyannote[59].end 494.28284375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 494.65409375
transcript.pyannote[60].end 503.04096875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 503.17596875
transcript.pyannote[61].end 521.56971875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 516.30471875
transcript.pyannote[62].end 517.13159375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 521.56971875
transcript.pyannote[63].end 521.94096875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 522.27846875
transcript.pyannote[64].end 565.66409375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 566.45721875
transcript.pyannote[65].end 571.85721875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 572.04284375
transcript.pyannote[66].end 572.07659375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 572.07659375
transcript.pyannote[67].end 572.22846875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 572.75159375
transcript.pyannote[68].end 604.30784375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 578.42159375
transcript.pyannote[69].end 578.80971875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 593.96346875
transcript.pyannote[70].end 594.01409375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 594.08159375
transcript.pyannote[71].end 594.25034375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 604.61159375
transcript.pyannote[72].end 615.54659375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 615.90096875
transcript.pyannote[73].end 616.67721875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 616.84596875
transcript.pyannote[74].end 618.12846875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 618.26346875
transcript.pyannote[75].end 628.65846875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 629.13096875
transcript.pyannote[76].end 643.18784375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 643.76159375
transcript.pyannote[77].end 651.65909375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 652.16534375
transcript.pyannote[78].end 658.20659375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 658.57784375
transcript.pyannote[79].end 659.77596875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 660.23159375
transcript.pyannote[80].end 661.04159375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 661.32846875
transcript.pyannote[81].end 682.96221875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 682.96221875
transcript.pyannote[82].end 683.01284375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 683.23221875
transcript.pyannote[83].end 698.41971875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 698.58846875
transcript.pyannote[84].end 699.09471875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 699.31409375
transcript.pyannote[85].end 703.17846875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 703.46534375
transcript.pyannote[86].end 736.08471875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 736.15221875
transcript.pyannote[87].end 737.83971875
transcript.whisperx[0].start 1.63
transcript.whisperx[0].end 5.631
transcript.whisperx[0].text 好 謝謝趙偉 我們有請家榮部長請林部長部長早委員早部長 我們台灣多年來在國際社會的處境除了外交部持續推動各項的榮邦計畫那我們也應該善用自身的優勢積極地來拓展我們與各國之間更深層的一個合作關係
transcript.whisperx[1].start 27.213
transcript.whisperx[1].end 51.804
transcript.whisperx[1].text 那我們透過這個跨領域的交流還有資源整合不只建立連結更實際協助我們這些邦交國還有理念相近的國家的相關的一些發展那也不但讓彼此之間的關係更加穩固也進一步深化台灣在當地實質的一個影響力那台灣從這個1950年開始我們就做了許多援外的工作包括早期的這個農集團還有農耕隊那從這個
transcript.whisperx[2].start 57.405
transcript.whisperx[2].end 86.908
transcript.whisperx[2].text 現在全在這個現在的全球各地我們在醫療還有教育通訊還有這個環境等各項領域進行援助先前我們看到這個報導表示我們國會正在推動台灣模式2.0要參照其他國家的這個開發援助機構的做法將我們駐外的這些技術團把它轉型為辦公室讓我們跟夥伴國家的交流不限於技術更能夠涵蓋到
transcript.whisperx[3].start 87.989
transcript.whisperx[3].end 105.247
transcript.whisperx[3].text 這個政策倡議的部分那我想請教部長就是有關我們在海外的這些技術團要轉型成所謂的這個辦公室的這個量能相關的規劃為何那我們要從哪裡開始做會不會需要派出更多的人來做這個工作的因應
transcript.whisperx[4].start 106.564
transcript.whisperx[4].end 129.063
transcript.whisperx[4].text 報告委員,台灣為了外交要找出路,從以前的農耕隊到技術團其實現在已經形成一個台灣模式,這就要有助於當地國的能力建構那相對於中國一帶一路啊,如蝗蟲過境啊然後就控制人家的這些國家的基礎設施,然後造成他破產然後傾銷,然後整個人民都失業
transcript.whisperx[5].start 130.084
transcript.whisperx[5].end 144.378
transcript.whisperx[5].text 現在全世界都在比較台灣模式對中國模式所以我們必須把這個模式把它發揚光大那過去我們是援助的方式我們現在也加上投資所以國會會的角色必須要跟他共榮
transcript.whisperx[6].start 145.739
transcript.whisperx[6].end 162.51
transcript.whisperx[6].text 包括合資比如說有一些國家的能源電廠它是基礎設施如果這個國家沒有足夠的電來發展它不可能有工業化那這些國家都想從傳統農業社會工業化那他們對台灣就很有興趣
transcript.whisperx[7].start 163.05
transcript.whisperx[7].end 181.425
transcript.whisperx[7].text 台灣過去從輕工業像紡織跟食品加工到現在的所謂高科技產業從電子業、資通訊、半導體到AI所以我們台灣有這個所謂的榮邦計畫有八個旗艦就對應他們國家發展的需要那這裡面很重要的就是三個部分人才、科技跟資金
transcript.whisperx[8].start 182.446
transcript.whisperx[8].end 207.594
transcript.whisperx[8].text 所以我們有很多獎學金我們對他們的人才的培育甚至他們設大學像在巴拉圭跟我們的台科大變成姐妹學校這個是長久之計然後科技現在的很多的這個所謂要創新的治理不需要走原來舊的路他們是可以有趕超就catch up那這個也是台灣可以跟他結合所以一些國家你像他們看到台灣其實看到都不是傳統說我們跟他這個
transcript.whisperx[9].start 209.654
transcript.whisperx[9].end 222.899
transcript.whisperx[9].text 這個造一條橋或者是蓋一條馬路而是需要台灣的know-how第三個很重要就是資金那現在因為全世界其實面對中共的一帶一路的這種輸出每日歐的國家都有說像
transcript.whisperx[10].start 225.132
transcript.whisperx[10].end 253.052
transcript.whisperx[10].text 有像歐銀、亞銀像日本它的國際開發的公司我們必須跟它合作挑選有利於台灣去投資的項目這也是我們現在新的模式那至於你剛剛提到有沒有遇到什麼困難我們遇到一個很大的困難就是說我們的國會以前有相當多的替代役那這個兵役現在從四個月又改回一年了
transcript.whisperx[11].start 253.874
transcript.whisperx[11].end 277.781
transcript.whisperx[11].text 所以這個來源會不見了所以我們也在包括總統跟行政院報告之後也得到他們的支持未來也期待立法院的支持能夠讓台灣的優秀人才透過他級服役的時間也可以到國外去為國爭光這裡面的這些相關的領域也不要受限於過去比較狹隘的領域我們希望八大籠幫計畫
transcript.whisperx[12].start 279.401
transcript.whisperx[12].end 294.164
transcript.whisperx[12].text 旗艦的計畫都能夠得到相關的人才,也讓台灣的年輕人可以早一點去接觸外交,走向世界好,那我們人力會需要再增加嗎?除了這個替代役的部分,那有沒有可能公務人員要再增加?
transcript.whisperx[13].start 295.024
transcript.whisperx[13].end 320.472
transcript.whisperx[13].text 我們外管基於我們現在整個總和外交的需要包括跟各部會需要的緣額我舉個例子以前各部會派駐外管都需要借用我們外交部的緣額這會有排擠所以我們也跟主計總處主計長協調我們是不是可以整體的來規劃因為我們有111個外管我們也不希望都是有些都是兩人管三人管我們希望說整合
transcript.whisperx[14].start 321.592
transcript.whisperx[14].end 340.618
transcript.whisperx[14].text 發揮更大的能量當然有一些新的發展像在中東歐或像在美國像鳳凰城因為亞利桑那因為台積電其實都在因應整個國際情勢的改變我們也需要有整個新的編制緣和跟預算的支持也期待大院能夠來支持
transcript.whisperx[15].start 341.698
transcript.whisperx[15].end 358.287
transcript.whisperx[15].text 那部長我們這個土瓦魯的部分您在這個月也剛從這個土瓦魯訪問回來那在去年11月土瓦魯的總理也來台灣訪問過雙方也簽訂了包含這個台土團結共融的條約還有台土
transcript.whisperx[16].start 359.008
transcript.whisperx[16].end 378.968
transcript.whisperx[16].text 多樣化的漁業合作協定還有這個台土運動交流合作意向書等條約期盼能夠在未來有進一步交流的合作關係那是不是請部長說明一下我們和土華魯之間所簽訂的這三項條約目前實踐的這個程度到哪裡那能夠為雙邊的關係帶來什麼樣的一個幫助
transcript.whisperx[17].start 381.491
transcript.whisperx[17].end 407.183
transcript.whisperx[17].text 是 我們感謝圖瓦魯總理戴培莉他希望跟台灣其實利用地盟的方式把台灣的跟他的邦交關係變成一個條約他們國內不管是誰執政那這個方向我們也覺得很認同所以會一起來成立就是所謂的台獨的龍邦的基金那台灣不要小看的圖瓦魯他雖然一萬人他是一個在面臨氣候變遷
transcript.whisperx[18].start 409.504
transcript.whisperx[18].end 433.857
transcript.whisperx[18].text 其實海平線的上升那全世界都在幫他台灣的模式讓全世界感覺到跟我們合作最好比如說海岸的調適計畫他們必須要去填海造陸可是台灣做的物美價廉而且他們就是他們島跟島之間可能一直要漲潮就會淹水那我們做的部分都是很就是對準這些問題
transcript.whisperx[19].start 434.617
transcript.whisperx[19].end 448.727
transcript.whisperx[19].text 另外像這個所謂這個中太平洋的海嵐的延伸這一段我們是負責維運所以後來後續我們就可以持續跟這個國家透過這樣子一個電信5G的應用讓它可以在這個太平洋島國裡面變成一個
transcript.whisperx[20].start 450.828
transcript.whisperx[20].end 478.189
transcript.whisperx[20].text 就是說是一個模範那這個也是我們新的榮邦計畫的方式其他幾個相關的條約當然很重要的是漁業如果沒有這些漁業的收入他的經濟他的財政就會有問題所以我們也透過各種漁船包括一些所謂的他們捕魚日這些漁權的轉換另外就是透過我們的漁船的入籍或怎麼樣幫他們未來的產品可以銷到這個一些像美歐的市場
transcript.whisperx[21].start 479.15
transcript.whisperx[21].end 493.666
transcript.whisperx[21].text 這個也就是根本解決他經濟發展上面現在遇到的一些困難那我也期待他這樣一個過程之後我們不是只有援助而是讓他慢慢能夠以台灣模式發展出他在地的特色那成為他未來
transcript.whisperx[22].start 494.767
transcript.whisperx[22].end 521.259
transcript.whisperx[22].text 不只是說維持我們的邦交 它在全世界都可以幫台灣去發聲像帛琉的貝尼亞總統 巴拉圭的這個帛琉的惠蘇人總統 巴拉圭的貝尼亞總統他們在國際上面對台灣的講話都是發自內心即使我們不在現場 他們依然都引以為榮這個也就是我們榮邦計畫 台灣已經發展到一個新的境界跟階段我們的外交也必須跟著調整 就推動這個總和外交
transcript.whisperx[23].start 522.369
transcript.whisperx[23].end 542.755
transcript.whisperx[23].text 那部長另外針對這個我們非洲的友邦史瓦帝尼的部分那延續上一次何部長您提到這個相關的基礎建設還有經貿合作的規劃之外另外對於我們這個產業招商的部分在使國除了要設立這個台灣產業創業園區之外我們也看到外交部先前已經籌組了這個
transcript.whisperx[24].start 545.255
transcript.whisperx[24].end 570.804
transcript.whisperx[24].text 產業團和台商團赴死國來參訪那也預計在今年下半年度要擴大參與史瓦帝尼國際商展來協助企業開拓死國的市場那我想請教部長榮邦經貿辦事處的這個推動會透過什麼樣的經費來支應那服務的對象不限於我們12個友邦國家外外交部會鼓勵企業怎麼投入這個響應這個政策好
transcript.whisperx[25].start 572.953
transcript.whisperx[25].end 593.105
transcript.whisperx[25].text 報告委員我們是參考以前就是我們講的所謂中美洲經貿辦事處因為是有個中美洲基金那我們跟很多的邦交國共同組成的可是現在中美洲我們只剩下兩個國家的邦交國那當然採購啦或是說促進投資啦這些都是可是很重要的除了G2G的關係我們也建立B2B的關係
transcript.whisperx[26].start 594.225
transcript.whisperx[26].end 615.036
transcript.whisperx[26].text 所以這一次我們參考就是中美洲經貿辦事處我們成立了榮邦經貿辦事處把非中美洲跟其他的國家都可以整合進來那這個時候我們鼓勵B2B有時候台灣的這個企業尤其是一些具有很好品牌的企業他們可以幫助這些國家不只去採購甚至食品加工甚至可以輸出到第三國
transcript.whisperx[27].start 616.096
transcript.whisperx[27].end 642.992
transcript.whisperx[27].text 那讓他們變成有一個產業那這樣的方式我會鼓勵他們去成立一個共處一家公司來配合我們國家的政策所以我們目前在預算上並沒有新增是由我們自己我們部內透過國經司委由國和會來成立這個龍芳經貿辦事處那我們也去溝通鼓勵民間合組公司未來我想在兩邊的經貿關係上就可以真正
transcript.whisperx[28].start 643.792
transcript.whisperx[28].end 667.751
transcript.whisperx[28].text 打通任督二脈比如說我舉個例子啦以這個石瓦地理來講它有這個叫做馬路拉這種所謂橡樹果的油那是非常高級而且在世界上它的品質很好可是它可能都掉了滿地那怎麼樣去跟它契作能夠收成然後讓它的人民有工作做然後這個透過我們的幫它認證做過檢測 透過食安 透過有機那這樣子輸出之後它的價值就會比較高
transcript.whisperx[29].start 673.416
transcript.whisperx[29].end 702.956
transcript.whisperx[29].text 所以我覺得現在的榮邦計畫讓這些國家看到未來的希望那我們也鼓勵台灣的企業跟政府一起走向我們的透過邦交國走向世界最後一個問題我想請教部長就是3月中旬我們也接到使國的邀請他的國王恩史瓦第3世58歲的壽臣他邀請我們賴總統能夠去參訪我想這個部分我們現在安排的整個期程到哪裡
transcript.whisperx[30].start 703.636
transcript.whisperx[30].end 717.09
transcript.whisperx[30].text 包括我們是有收到他的邀請函我們外交部當然作為一個幕僚單位我們都是會做評估跟規劃跟相關的準備因為這是一個很重要的此國的慶典也有是一個國際場合
transcript.whisperx[31].start 720.154
transcript.whisperx[31].end 734.411
transcript.whisperx[31].text 但是最後的評估決定的結果當然還是要有待總統府還有包括國安部門各部會整體的做評估之後在適當的時候做決定再由總統府來對外做說明好 謝謝部長好 謝謝委員