iVOD / 16777

Field Value
IVOD_ID 16777
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Full/1M/16777
日期 2025-06-23
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-36-21
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期司法及法制委員會第21次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 21
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 36
會議資料.委員會代碼:str[0] 司法及法制委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期司法及法制委員會第21次全體委員會議
影片種類 Full
開始時間 2025-06-23T08:30:31+08:00
結束時間 2025-06-23T12:15:00+08:00
影片長度 03:44:29
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://h264media01.ly.gov.tw:443/vod_1/_definst_/mp4:1M/8d241381c4f8c7fcc8f16848c68b09429e2506b9d78cd73c418e1797692e3a0d51e8cb93437703915ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
會議時間 2025-06-23T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期司法及法制委員會第21次全體委員會議(事由:邀請法務部部長、法務部矯正署署長、司法院及衛生福利部就「現行獄政與受刑人處遇機制之制度檢討」進行專題報告,並備質詢。)
委員名稱 完整會議
委員發言時間 08:30:31 - 12:15:00
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 1824.69096875
transcript.pyannote[0].end 1829.16284375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1].start 1830.51284375
transcript.pyannote[1].end 1834.59659375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[2].start 1834.96784375
transcript.pyannote[2].end 1889.40659375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[3].start 1889.94659375
transcript.pyannote[3].end 1914.17909375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[4].start 1914.97221875
transcript.pyannote[4].end 1923.81471875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[5].start 1924.11846875
transcript.pyannote[5].end 1930.00784375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[6].start 1930.31159375
transcript.pyannote[6].end 1999.36409375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[7].start 1999.61721875
transcript.pyannote[7].end 2014.56846875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[8].start 2016.55971875
transcript.pyannote[8].end 2026.73534375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[9].start 2027.69721875
transcript.pyannote[9].end 2028.38909375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[10].start 2029.19909375
transcript.pyannote[10].end 2038.17659375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[11].start 2039.62784375
transcript.pyannote[11].end 2043.37409375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[12].start 2045.71971875
transcript.pyannote[12].end 2050.74846875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[13].start 2056.09784375
transcript.pyannote[13].end 2084.81909375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[14].start 2092.71659375
transcript.pyannote[14].end 2116.51034375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[15].start 2117.37096875
transcript.pyannote[15].end 2153.46659375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[16].start 2153.98971875
transcript.pyannote[16].end 2160.11534375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[17].start 2160.43596875
transcript.pyannote[17].end 2192.00909375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[18].start 2192.54909375
transcript.pyannote[18].end 2198.48909375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[19].start 2198.84346875
transcript.pyannote[19].end 2212.98471875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[20].start 2213.03534375
transcript.pyannote[20].end 2226.68721875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[21].start 2226.80534375
transcript.pyannote[21].end 2251.64534375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[22].start 2251.94909375
transcript.pyannote[22].end 2260.87596875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[23].start 2261.24721875
transcript.pyannote[23].end 2266.05659375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[24].start 2266.19159375
transcript.pyannote[24].end 2270.73096875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[25].start 2270.83221875
transcript.pyannote[25].end 2277.09284375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[26].start 2277.53159375
transcript.pyannote[26].end 2294.40659375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[27].start 2294.86221875
transcript.pyannote[27].end 2324.84909375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[28].start 2324.95034375
transcript.pyannote[28].end 2327.98784375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[29].start 2328.08909375
transcript.pyannote[29].end 2330.02971875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[30].start 2330.41784375
transcript.pyannote[30].end 2341.62284375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[31].start 2341.89284375
transcript.pyannote[31].end 2342.58471875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[32].start 2342.92221875
transcript.pyannote[32].end 2364.70784375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[33].start 2364.97784375
transcript.pyannote[33].end 2368.11659375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[34].start 2368.48784375
transcript.pyannote[34].end 2370.05721875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[35].start 2370.41159375
transcript.pyannote[35].end 2381.27909375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[36].start 2381.51534375
transcript.pyannote[36].end 2384.24909375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[37].start 2384.31659375
transcript.pyannote[37].end 2384.35034375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[38].start 2384.38409375
transcript.pyannote[38].end 2385.80159375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[39].start 2386.17284375
transcript.pyannote[39].end 2387.75909375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[40].start 2388.04596875
transcript.pyannote[40].end 2411.06346875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[41].start 2411.35034375
transcript.pyannote[41].end 2416.02471875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[42].start 2416.27784375
transcript.pyannote[42].end 2418.65721875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[43].start 2419.38284375
transcript.pyannote[43].end 2420.64846875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[44].start 2421.69471875
transcript.pyannote[44].end 2425.40721875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[45].start 2425.44096875
transcript.pyannote[45].end 2427.98909375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[46].start 2428.19159375
transcript.pyannote[46].end 2430.35159375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[47].start 2430.57096875
transcript.pyannote[47].end 2431.75221875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[48].start 2434.09784375
transcript.pyannote[48].end 2435.19471875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[49].start 2435.19471875
transcript.pyannote[49].end 2435.24534375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[50].start 2438.11409375
transcript.pyannote[50].end 2442.06284375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[51].start 2443.68284375
transcript.pyannote[51].end 2460.67596875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[52].start 2463.27471875
transcript.pyannote[52].end 2465.68784375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[53].start 2466.24471875
transcript.pyannote[53].end 2467.02096875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[54].start 2467.49346875
transcript.pyannote[54].end 2467.84784375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[55].start 2469.14721875
transcript.pyannote[55].end 2469.95721875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[56].start 2472.15096875
transcript.pyannote[56].end 2472.28596875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[57].start 2472.28596875
transcript.pyannote[57].end 2472.33659375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[58].start 2472.33659375
transcript.pyannote[58].end 2472.35346875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[59].start 2477.29784375
transcript.pyannote[59].end 2684.13471875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[60].start 2685.72096875
transcript.pyannote[60].end 2692.18409375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[61].start 2692.62284375
transcript.pyannote[61].end 2693.34846875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[62].start 2693.88846875
transcript.pyannote[62].end 2702.30909375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 2698.36034375
transcript.pyannote[63].end 2698.59659375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[64].start 2702.59596875
transcript.pyannote[64].end 2707.69221875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[65].start 2708.35034375
transcript.pyannote[65].end 2710.08846875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[66].start 2710.42596875
transcript.pyannote[66].end 2712.80534375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[67].start 2713.76721875
transcript.pyannote[67].end 2714.13846875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[68].start 2715.67409375
transcript.pyannote[68].end 2718.03659375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[69].start 2718.82971875
transcript.pyannote[69].end 2719.28534375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[70].start 2719.63971875
transcript.pyannote[70].end 2723.90909375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[71].start 2727.08159375
transcript.pyannote[71].end 2761.89471875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[72].start 2772.10409375
transcript.pyannote[72].end 2778.17909375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[73].start 2783.84909375
transcript.pyannote[73].end 2785.73909375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[74].start 2787.83159375
transcript.pyannote[74].end 2789.14784375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[75].start 2789.35034375
transcript.pyannote[75].end 2789.65409375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[76].start 2790.32909375
transcript.pyannote[76].end 2792.87721875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[77].start 2794.27784375
transcript.pyannote[77].end 2797.34909375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[78].start 2794.78409375
transcript.pyannote[78].end 2794.81784375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[79].start 2794.81784375
transcript.pyannote[79].end 2794.83471875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[80].start 2794.83471875
transcript.pyannote[80].end 2794.85159375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[81].start 2794.85159375
transcript.pyannote[81].end 2794.96971875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[82].start 2794.96971875
transcript.pyannote[82].end 2795.17221875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[83].start 2797.34909375
transcript.pyannote[83].end 2797.48409375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[84].start 2797.48409375
transcript.pyannote[84].end 2798.86784375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[85].start 2799.39096875
transcript.pyannote[85].end 2802.15846875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[86].start 2802.20909375
transcript.pyannote[86].end 2802.59721875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[87].start 2802.73221875
transcript.pyannote[87].end 2805.34784375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[88].start 2806.54596875
transcript.pyannote[88].end 2808.19971875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[89].start 2808.55409375
transcript.pyannote[89].end 2820.88971875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[90].start 2820.58596875
transcript.pyannote[90].end 2822.86409375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[91].start 2823.65721875
transcript.pyannote[91].end 2830.96409375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[92].start 2830.69409375
transcript.pyannote[92].end 2837.51159375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[93].start 2837.57909375
transcript.pyannote[93].end 2837.66346875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[94].start 2837.66346875
transcript.pyannote[94].end 2838.05159375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[95].start 2837.83221875
transcript.pyannote[95].end 2841.12284375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[96].start 2841.89909375
transcript.pyannote[96].end 2844.95346875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[97].start 2845.25721875
transcript.pyannote[97].end 2849.07096875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[98].start 2848.53096875
transcript.pyannote[98].end 2848.58159375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[99].start 2849.52659375
transcript.pyannote[99].end 2855.36534375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[100].start 2856.58034375
transcript.pyannote[100].end 2859.41534375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[101].start 2856.63096875
transcript.pyannote[101].end 2856.90096875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[102].start 2859.80346875
transcript.pyannote[102].end 2859.82034375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[103].start 2859.82034375
transcript.pyannote[103].end 2863.95471875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[104].start 2864.29221875
transcript.pyannote[104].end 2867.85284375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[105].start 2866.40159375
transcript.pyannote[105].end 2867.07659375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[106].start 2867.85284375
transcript.pyannote[106].end 2872.61159375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[107].start 2867.88659375
transcript.pyannote[107].end 2868.19034375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[108].start 2870.60346875
transcript.pyannote[108].end 2870.87346875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[109].start 2873.16846875
transcript.pyannote[109].end 2881.57221875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[110].start 2878.07909375
transcript.pyannote[110].end 2878.50096875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[111].start 2878.50096875
transcript.pyannote[111].end 2878.53471875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[112].start 2882.02784375
transcript.pyannote[112].end 2882.58471875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[113].start 2882.58471875
transcript.pyannote[113].end 2888.35596875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[114].start 2889.58784375
transcript.pyannote[114].end 2890.27971875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[115].start 2890.27971875
transcript.pyannote[115].end 2890.38096875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[116].start 2890.38096875
transcript.pyannote[116].end 2890.41471875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[117].start 2890.41471875
transcript.pyannote[117].end 2890.68471875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[118].start 2891.39346875
transcript.pyannote[118].end 2891.41034375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[119].start 2891.41034375
transcript.pyannote[119].end 2891.44409375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[120].start 2891.44409375
transcript.pyannote[120].end 2892.64221875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[121].start 2892.64221875
transcript.pyannote[121].end 2899.08846875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[122].start 2897.35034375
transcript.pyannote[122].end 2899.05471875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[123].start 2899.08846875
transcript.pyannote[123].end 2899.96596875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[124].start 2899.96596875
transcript.pyannote[124].end 2901.14721875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[125].start 2902.22721875
transcript.pyannote[125].end 2912.41971875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[126].start 2912.45346875
transcript.pyannote[126].end 2917.43159375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[127].start 2918.81534375
transcript.pyannote[127].end 2923.08471875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[128].start 2921.38034375
transcript.pyannote[128].end 2922.37596875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[129].start 2922.37596875
transcript.pyannote[129].end 2922.40971875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[130].start 2925.98721875
transcript.pyannote[130].end 2960.47971875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[131].start 2930.98221875
transcript.pyannote[131].end 2931.28596875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[132].start 2958.52221875
transcript.pyannote[132].end 2959.51784375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[133].start 2961.67784375
transcript.pyannote[133].end 2962.06596875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[134].start 2962.74096875
transcript.pyannote[134].end 2970.25034375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[135].start 2968.30971875
transcript.pyannote[135].end 2974.31721875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[136].start 2974.31721875
transcript.pyannote[136].end 2979.75096875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[137].start 2980.00409375
transcript.pyannote[137].end 2982.97409375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[138].start 2981.75909375
transcript.pyannote[138].end 2982.92346875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[139].start 2982.97409375
transcript.pyannote[139].end 2983.61534375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[140].start 2983.61534375
transcript.pyannote[140].end 2983.63221875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[141].start 2983.63221875
transcript.pyannote[141].end 2983.64909375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[142].start 2983.64909375
transcript.pyannote[142].end 2984.07096875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[143].start 2983.66596875
transcript.pyannote[143].end 3001.58721875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[144].start 3003.20721875
transcript.pyannote[144].end 3005.75534375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[145].start 3005.75534375
transcript.pyannote[145].end 3018.56346875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[146].start 3016.01534375
transcript.pyannote[146].end 3017.31471875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[147].start 3018.69846875
transcript.pyannote[147].end 3029.80221875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[148].start 3023.00159375
transcript.pyannote[148].end 3023.81159375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[149].start 3023.81159375
transcript.pyannote[149].end 3023.92971875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[150].start 3030.25784375
transcript.pyannote[150].end 3031.86096875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[151].start 3031.86096875
transcript.pyannote[151].end 3035.62409375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[152].start 3032.51909375
transcript.pyannote[152].end 3033.98721875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[153].start 3035.32034375
transcript.pyannote[153].end 3035.96159375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[154].start 3036.24846875
transcript.pyannote[154].end 3038.61096875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[155].start 3039.04971875
transcript.pyannote[155].end 3040.99034375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[156].start 3042.10409375
transcript.pyannote[156].end 3045.25971875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[157].start 3045.12471875
transcript.pyannote[157].end 3045.29346875
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[158].start 3045.29346875
transcript.pyannote[158].end 3045.31034375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[159].start 3045.31034375
transcript.pyannote[159].end 3045.34409375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[160].start 3045.34409375
transcript.pyannote[160].end 3046.89659375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[161].start 3045.36096875
transcript.pyannote[161].end 3046.40721875
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[162].start 3046.89659375
transcript.pyannote[162].end 3050.23784375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[163].start 3050.69346875
transcript.pyannote[163].end 3054.18659375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[164].start 3054.18659375
transcript.pyannote[164].end 3076.34346875
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[165].start 3076.34346875
transcript.pyannote[165].end 3079.00971875
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[166].start 3079.98846875
transcript.pyannote[166].end 3080.00534375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[167].start 3080.00534375
transcript.pyannote[167].end 3082.03034375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[168].start 3082.03034375
transcript.pyannote[168].end 3086.43471875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[169].start 3087.95346875
transcript.pyannote[169].end 3100.23846875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[170].start 3100.60971875
transcript.pyannote[170].end 3107.10659375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[171].start 3107.10659375
transcript.pyannote[171].end 3108.47346875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[172].start 3109.03034375
transcript.pyannote[172].end 3109.87409375
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[173].start 3110.31284375
transcript.pyannote[173].end 3115.81409375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[174].start 3112.55721875
transcript.pyannote[174].end 3112.69221875
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[175].start 3117.06284375
transcript.pyannote[175].end 3123.74534375
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[176].start 3118.53096875
transcript.pyannote[176].end 3118.96971875
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[177].start 3122.31096875
transcript.pyannote[177].end 3122.36159375
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[178].start 3122.36159375
transcript.pyannote[178].end 3122.37846875
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[179].start 3122.37846875
transcript.pyannote[179].end 3122.39534375
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[180].start 3122.39534375
transcript.pyannote[180].end 3122.54721875
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[181].start 3122.54721875
transcript.pyannote[181].end 3122.63159375
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[182].start 3122.63159375
transcript.pyannote[182].end 3122.68221875
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[183].start 3122.68221875
transcript.pyannote[183].end 3122.71596875
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[184].start 3122.71596875
transcript.pyannote[184].end 3123.07034375
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[185].start 3123.07034375
transcript.pyannote[185].end 3123.23909375
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[186].start 3123.23909375
transcript.pyannote[186].end 3123.27284375
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[187].start 3123.27284375
transcript.pyannote[187].end 3123.30659375
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[188].start 3123.34034375
transcript.pyannote[188].end 3123.35721875
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[189].start 3123.40784375
transcript.pyannote[189].end 3123.49221875
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[190].start 3123.49221875
transcript.pyannote[190].end 3123.86346875
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[191].start 3123.79596875
transcript.pyannote[191].end 3126.32721875
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[192].start 3126.96846875
transcript.pyannote[192].end 3127.71096875
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[193].start 3129.04409375
transcript.pyannote[193].end 3139.60784375
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[194].start 3139.89471875
transcript.pyannote[194].end 3143.01659375
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[195].start 3142.59471875
transcript.pyannote[195].end 3166.72596875
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[196].start 3148.85534375
transcript.pyannote[196].end 3149.31096875
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[197].start 3149.31096875
transcript.pyannote[197].end 3149.32784375
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[198].start 3155.79096875
transcript.pyannote[198].end 3155.84159375
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[199].start 3156.04409375
transcript.pyannote[199].end 3156.12846875
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[200].start 3160.71846875
transcript.pyannote[200].end 3161.08971875
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[201].start 3166.10159375
transcript.pyannote[201].end 3166.15221875
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[202].start 3167.26596875
transcript.pyannote[202].end 3169.27409375
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[203].start 3169.93221875
transcript.pyannote[203].end 3176.36159375
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[204].start 3176.86784375
transcript.pyannote[204].end 3186.11534375
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[205].start 3183.34784375
transcript.pyannote[205].end 3183.71909375
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[206].start 3185.05221875
transcript.pyannote[206].end 3188.62971875
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[207].start 3188.59596875
transcript.pyannote[207].end 3189.33846875
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[208].start 3188.62971875
transcript.pyannote[208].end 3189.86159375
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[209].start 3190.06409375
transcript.pyannote[209].end 3192.61221875
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[210].start 3192.79784375
transcript.pyannote[210].end 3194.63721875
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[211].start 3195.04221875
transcript.pyannote[211].end 3200.91471875
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[212].start 3201.03284375
transcript.pyannote[212].end 3201.57284375
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[213].start 3202.02846875
transcript.pyannote[213].end 3212.62596875
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[214].start 3209.30159375
transcript.pyannote[214].end 3210.55034375
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[215].start 3213.01409375
transcript.pyannote[215].end 3220.91159375
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[216].start 3220.45596875
transcript.pyannote[216].end 3221.50221875
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[217].start 3221.23221875
transcript.pyannote[217].end 3228.62346875
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[218].start 3228.55596875
transcript.pyannote[218].end 3239.45721875
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[219].start 3240.31784375
transcript.pyannote[219].end 3241.80284375
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[220].start 3240.48659375
transcript.pyannote[220].end 3240.87471875
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[221].start 3242.49471875
transcript.pyannote[221].end 3247.89471875
transcript.pyannote[222].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[222].start 3248.29971875
transcript.pyannote[222].end 3249.83534375
transcript.pyannote[223].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[223].start 3250.29096875
transcript.pyannote[223].end 3254.03721875
transcript.pyannote[224].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[224].start 3254.67846875
transcript.pyannote[224].end 3276.02534375
transcript.pyannote[225].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[225].start 3276.02534375
transcript.pyannote[225].end 3276.90284375
transcript.pyannote[226].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[226].start 3276.90284375
transcript.pyannote[226].end 3276.91971875
transcript.pyannote[227].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[227].start 3276.91971875
transcript.pyannote[227].end 3276.97034375
transcript.pyannote[228].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[228].start 3277.32471875
transcript.pyannote[228].end 3285.96471875
transcript.pyannote[229].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[229].start 3285.96471875
transcript.pyannote[229].end 3286.25159375
transcript.pyannote[230].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[230].start 3286.92659375
transcript.pyannote[230].end 3288.14159375
transcript.pyannote[231].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[231].start 3288.59721875
transcript.pyannote[231].end 3291.75284375
transcript.pyannote[232].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[232].start 3290.58846875
transcript.pyannote[232].end 3292.96784375
transcript.pyannote[233].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[233].start 3292.37721875
transcript.pyannote[233].end 3292.61346875
transcript.pyannote[234].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[234].start 3292.96784375
transcript.pyannote[234].end 3293.03534375
transcript.pyannote[235].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[235].start 3293.03534375
transcript.pyannote[235].end 3309.28596875
transcript.pyannote[236].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[236].start 3294.38534375
transcript.pyannote[236].end 3294.92534375
transcript.pyannote[237].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[237].start 3295.29659375
transcript.pyannote[237].end 3295.88721875
transcript.pyannote[238].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[238].start 3297.86159375
transcript.pyannote[238].end 3298.40159375
transcript.pyannote[239].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[239].start 3304.30784375
transcript.pyannote[239].end 3305.52284375
transcript.pyannote[240].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[240].start 3307.02471875
transcript.pyannote[240].end 3307.24409375
transcript.pyannote[241].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[241].start 3307.26096875
transcript.pyannote[241].end 3307.37909375
transcript.pyannote[242].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[242].start 3310.02846875
transcript.pyannote[242].end 3314.02784375
transcript.pyannote[243].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[243].start 3314.02784375
transcript.pyannote[243].end 3316.20471875
transcript.pyannote[244].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[244].start 3317.06534375
transcript.pyannote[244].end 3336.10034375
transcript.pyannote[245].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[245].start 3336.10034375
transcript.pyannote[245].end 3336.67409375
transcript.pyannote[246].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[246].start 3336.67409375
transcript.pyannote[246].end 3337.14659375
transcript.pyannote[247].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[247].start 3337.14659375
transcript.pyannote[247].end 3341.46659375
transcript.pyannote[248].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[248].start 3342.54659375
transcript.pyannote[248].end 3342.56346875
transcript.pyannote[249].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[249].start 3342.56346875
transcript.pyannote[249].end 3343.87971875
transcript.pyannote[250].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[250].start 3344.63909375
transcript.pyannote[250].end 3345.16221875
transcript.pyannote[251].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[251].start 3345.55034375
transcript.pyannote[251].end 3347.71034375
transcript.pyannote[252].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[252].start 3348.30096875
transcript.pyannote[252].end 3353.19471875
transcript.pyannote[253].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[253].start 3354.35909375
transcript.pyannote[253].end 3370.66034375
transcript.pyannote[254].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[254].start 3370.66034375
transcript.pyannote[254].end 3373.19159375
transcript.pyannote[255].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[255].start 3374.08596875
transcript.pyannote[255].end 3376.19534375
transcript.pyannote[256].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[256].start 3376.33034375
transcript.pyannote[256].end 3384.16034375
transcript.pyannote[257].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[257].start 3376.53284375
transcript.pyannote[257].end 3377.30909375
transcript.pyannote[258].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[258].start 3381.30846875
transcript.pyannote[258].end 3382.32096875
transcript.pyannote[259].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[259].start 3384.04221875
transcript.pyannote[259].end 3397.54221875
transcript.pyannote[260].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[260].start 3398.35221875
transcript.pyannote[260].end 3398.97659375
transcript.pyannote[261].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[261].start 3398.97659375
transcript.pyannote[261].end 3414.31596875
transcript.pyannote[262].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[262].start 3414.46784375
transcript.pyannote[262].end 3423.02346875
transcript.pyannote[263].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[263].start 3418.77096875
transcript.pyannote[263].end 3418.82159375
transcript.pyannote[264].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[264].start 3418.82159375
transcript.pyannote[264].end 3419.12534375
transcript.pyannote[265].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[265].start 3420.39096875
transcript.pyannote[265].end 3420.55971875
transcript.pyannote[266].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[266].start 3420.55971875
transcript.pyannote[266].end 3420.66096875
transcript.pyannote[267].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[267].start 3423.02346875
transcript.pyannote[267].end 3432.92909375
transcript.pyannote[268].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[268].start 3433.23284375
transcript.pyannote[268].end 3433.67159375
transcript.pyannote[269].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[269].start 3434.48159375
transcript.pyannote[269].end 3435.00471875
transcript.pyannote[270].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[270].start 3436.70909375
transcript.pyannote[270].end 3436.72596875
transcript.pyannote[271].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[271].start 3436.72596875
transcript.pyannote[271].end 3450.02346875
transcript.pyannote[272].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[272].start 3451.37346875
transcript.pyannote[272].end 3458.62971875
transcript.pyannote[273].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[273].start 3463.67534375
transcript.pyannote[273].end 3469.54784375
transcript.pyannote[274].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[274].start 3473.86784375
transcript.pyannote[274].end 3473.88471875
transcript.pyannote[275].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[275].start 3473.88471875
transcript.pyannote[275].end 3474.32346875
transcript.pyannote[276].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[276].start 3474.88034375
transcript.pyannote[276].end 3482.47409375
transcript.pyannote[277].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[277].start 3480.51659375
transcript.pyannote[277].end 3481.34346875
transcript.pyannote[278].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[278].start 3482.55846875
transcript.pyannote[278].end 3483.03096875
transcript.pyannote[279].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[279].start 3483.52034375
transcript.pyannote[279].end 3485.00534375
transcript.pyannote[280].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[280].start 3486.27096875
transcript.pyannote[280].end 3488.48159375
transcript.pyannote[281].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[281].start 3489.24096875
transcript.pyannote[281].end 3490.70909375
transcript.pyannote[282].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[282].start 3490.96221875
transcript.pyannote[282].end 3491.78909375
transcript.pyannote[283].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[283].start 3492.95346875
transcript.pyannote[283].end 3494.15159375
transcript.pyannote[284].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[284].start 3494.15159375
transcript.pyannote[284].end 3494.33721875
transcript.pyannote[285].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[285].start 3494.33721875
transcript.pyannote[285].end 3495.13034375
transcript.pyannote[286].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[286].start 3495.13034375
transcript.pyannote[286].end 3495.19784375
transcript.pyannote[287].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[287].start 3496.12596875
transcript.pyannote[287].end 3496.14284375
transcript.pyannote[288].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[288].start 3496.14284375
transcript.pyannote[288].end 3500.74971875
transcript.pyannote[289].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[289].start 3501.30659375
transcript.pyannote[289].end 3502.45409375
transcript.pyannote[290].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[290].start 3502.45409375
transcript.pyannote[290].end 3502.47096875
transcript.pyannote[291].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[291].start 3503.48346875
transcript.pyannote[291].end 3503.51721875
transcript.pyannote[292].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[292].start 3503.51721875
transcript.pyannote[292].end 3504.14159375
transcript.pyannote[293].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[293].start 3504.85034375
transcript.pyannote[293].end 3504.88409375
transcript.pyannote[294].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[294].start 3504.88409375
transcript.pyannote[294].end 3506.36909375
transcript.pyannote[295].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[295].start 3507.49971875
transcript.pyannote[295].end 3508.69784375
transcript.pyannote[296].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[296].start 3509.74409375
transcript.pyannote[296].end 3511.71846875
transcript.pyannote[297].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[297].start 3512.56221875
transcript.pyannote[297].end 3513.32159375
transcript.pyannote[298].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[298].start 3514.58721875
transcript.pyannote[298].end 3516.93284375
transcript.pyannote[299].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[299].start 3517.67534375
transcript.pyannote[299].end 3518.45159375
transcript.pyannote[300].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[300].start 3518.83971875
transcript.pyannote[300].end 3521.92784375
transcript.pyannote[301].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[301].start 3522.97409375
transcript.pyannote[301].end 3523.88534375
transcript.pyannote[302].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[302].start 3524.83034375
transcript.pyannote[302].end 3526.16346875
transcript.pyannote[303].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[303].start 3526.43346875
transcript.pyannote[303].end 3527.31096875
transcript.pyannote[304].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[304].start 3528.37409375
transcript.pyannote[304].end 3530.24721875
transcript.pyannote[305].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[305].start 3531.32721875
transcript.pyannote[305].end 3532.30596875
transcript.pyannote[306].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[306].start 3532.89659375
transcript.pyannote[306].end 3535.32659375
transcript.pyannote[307].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[307].start 3536.67659375
transcript.pyannote[307].end 3538.17846875
transcript.pyannote[308].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[308].start 3539.24159375
transcript.pyannote[308].end 3541.68846875
transcript.pyannote[309].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[309].start 3542.95409375
transcript.pyannote[309].end 3555.84659375
transcript.pyannote[310].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[310].start 3553.99034375
transcript.pyannote[310].end 3555.91409375
transcript.pyannote[311].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[311].start 3555.91409375
transcript.pyannote[311].end 3556.03221875
transcript.pyannote[312].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[312].start 3556.03221875
transcript.pyannote[312].end 3558.46221875
transcript.pyannote[313].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[313].start 3559.01909375
transcript.pyannote[313].end 3559.91346875
transcript.pyannote[314].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[314].start 3560.30159375
transcript.pyannote[314].end 3567.49034375
transcript.pyannote[315].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[315].start 3568.35096875
transcript.pyannote[315].end 3572.51909375
transcript.pyannote[316].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[316].start 3573.63284375
transcript.pyannote[316].end 3574.17284375
transcript.pyannote[317].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[317].start 3573.73409375
transcript.pyannote[317].end 3574.18971875
transcript.pyannote[318].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[318].start 3574.18971875
transcript.pyannote[318].end 3574.20659375
transcript.pyannote[319].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[319].start 3574.20659375
transcript.pyannote[319].end 3581.47971875
transcript.pyannote[320].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[320].start 3581.47971875
transcript.pyannote[320].end 3582.27284375
transcript.pyannote[321].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[321].start 3581.49659375
transcript.pyannote[321].end 3581.98596875
transcript.pyannote[322].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[322].start 3583.47096875
transcript.pyannote[322].end 3584.98971875
transcript.pyannote[323].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[323].start 3585.59721875
transcript.pyannote[323].end 3588.73596875
transcript.pyannote[324].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[324].start 3589.68096875
transcript.pyannote[324].end 3590.37284375
transcript.pyannote[325].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[325].start 3592.98846875
transcript.pyannote[325].end 3599.19846875
transcript.pyannote[326].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[326].start 3598.03409375
transcript.pyannote[326].end 3600.22784375
transcript.pyannote[327].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[327].start 3599.75534375
transcript.pyannote[327].end 3600.26159375
transcript.pyannote[328].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[328].start 3600.26159375
transcript.pyannote[328].end 3600.31221875
transcript.pyannote[329].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[329].start 3600.31221875
transcript.pyannote[329].end 3602.01659375
transcript.pyannote[330].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[330].start 3600.90284375
transcript.pyannote[330].end 3602.06721875
transcript.pyannote[331].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[331].start 3602.80971875
transcript.pyannote[331].end 3604.46346875
transcript.pyannote[332].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[332].start 3604.81784375
transcript.pyannote[332].end 3609.62721875
transcript.pyannote[333].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[333].start 3610.26846875
transcript.pyannote[333].end 3612.27659375
transcript.pyannote[334].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[334].start 3612.59721875
transcript.pyannote[334].end 3614.67284375
transcript.pyannote[335].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[335].start 3615.63471875
transcript.pyannote[335].end 3616.68096875
transcript.pyannote[336].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[336].start 3617.60909375
transcript.pyannote[336].end 3618.60471875
transcript.pyannote[337].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[337].start 3620.59596875
transcript.pyannote[337].end 3621.62534375
transcript.pyannote[338].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[338].start 3623.66721875
transcript.pyannote[338].end 3626.18159375
transcript.pyannote[339].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[339].start 3626.50221875
transcript.pyannote[339].end 3627.63284375
transcript.pyannote[340].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[340].start 3628.49346875
transcript.pyannote[340].end 3629.18534375
transcript.pyannote[341].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[341].start 3629.91096875
transcript.pyannote[341].end 3630.58596875
transcript.pyannote[342].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[342].start 3631.54784375
transcript.pyannote[342].end 3637.55534375
transcript.pyannote[343].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[343].start 3638.38221875
transcript.pyannote[343].end 3641.01471875
transcript.pyannote[344].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[344].start 3641.18346875
transcript.pyannote[344].end 3647.74784375
transcript.pyannote[345].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[345].start 3644.25471875
transcript.pyannote[345].end 3648.16971875
transcript.pyannote[346].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[346].start 3648.76034375
transcript.pyannote[346].end 3649.55346875
transcript.pyannote[347].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[347].start 3650.31284375
transcript.pyannote[347].end 3652.38846875
transcript.pyannote[348].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[348].start 3652.91159375
transcript.pyannote[348].end 3653.51909375
transcript.pyannote[349].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[349].start 3653.92409375
transcript.pyannote[349].end 3655.96596875
transcript.pyannote[350].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[350].start 3656.25284375
transcript.pyannote[350].end 3657.45096875
transcript.pyannote[351].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[351].start 3660.04971875
transcript.pyannote[351].end 3660.37034375
transcript.pyannote[352].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[352].start 3661.11284375
transcript.pyannote[352].end 3663.64409375
transcript.pyannote[353].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[353].start 3663.64409375
transcript.pyannote[353].end 3663.69471875
transcript.pyannote[354].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[354].start 3665.04471875
transcript.pyannote[354].end 3667.32284375
transcript.pyannote[355].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[355].start 3667.74471875
transcript.pyannote[355].end 3672.19971875
transcript.pyannote[356].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[356].start 3668.08221875
transcript.pyannote[356].end 3668.80784375
transcript.pyannote[357].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[357].start 3672.89159375
transcript.pyannote[357].end 3675.72659375
transcript.pyannote[358].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[358].start 3674.27534375
transcript.pyannote[358].end 3675.45659375
transcript.pyannote[359].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[359].start 3676.62096875
transcript.pyannote[359].end 3678.76409375
transcript.pyannote[360].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[360].start 3676.80659375
transcript.pyannote[360].end 3678.07221875
transcript.pyannote[361].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[361].start 3679.33784375
transcript.pyannote[361].end 3682.10534375
transcript.pyannote[362].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[362].start 3680.50221875
transcript.pyannote[362].end 3685.78409375
transcript.pyannote[363].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[363].start 3686.27346875
transcript.pyannote[363].end 3690.76221875
transcript.pyannote[364].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[364].start 3691.23471875
transcript.pyannote[364].end 3691.62284375
transcript.pyannote[365].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[365].start 3692.39909375
transcript.pyannote[365].end 3694.01909375
transcript.pyannote[366].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[366].start 3694.01909375
transcript.pyannote[366].end 3699.99284375
transcript.pyannote[367].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[367].start 3699.99284375
transcript.pyannote[367].end 3702.23721875
transcript.pyannote[368].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[368].start 3700.00971875
transcript.pyannote[368].end 3701.81534375
transcript.pyannote[369].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[369].start 3702.67596875
transcript.pyannote[369].end 3704.66721875
transcript.pyannote[370].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[370].start 3705.62909375
transcript.pyannote[370].end 3706.70909375
transcript.pyannote[371].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[371].start 3707.83971875
transcript.pyannote[371].end 3709.08846875
transcript.pyannote[372].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[372].start 3709.93221875
transcript.pyannote[372].end 3712.61534375
transcript.pyannote[373].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[373].start 3713.35784375
transcript.pyannote[373].end 3715.28159375
transcript.pyannote[374].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[374].start 3715.72034375
transcript.pyannote[374].end 3717.42471875
transcript.pyannote[375].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[375].start 3717.94784375
transcript.pyannote[375].end 3719.92221875
transcript.pyannote[376].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[376].start 3720.44534375
transcript.pyannote[376].end 3722.87534375
transcript.pyannote[377].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[377].start 3722.95971875
transcript.pyannote[377].end 3724.32659375
transcript.pyannote[378].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[378].start 3725.17034375
transcript.pyannote[378].end 3726.38534375
transcript.pyannote[379].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[379].start 3726.77346875
transcript.pyannote[379].end 3728.00534375
transcript.pyannote[380].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[380].start 3728.49471875
transcript.pyannote[380].end 3729.77721875
transcript.pyannote[381].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[381].start 3730.14846875
transcript.pyannote[381].end 3731.32971875
transcript.pyannote[382].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[382].start 3732.47721875
transcript.pyannote[382].end 3734.38409375
transcript.pyannote[383].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[383].start 3735.10971875
transcript.pyannote[383].end 3736.02096875
transcript.pyannote[384].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[384].start 3737.18534375
transcript.pyannote[384].end 3738.28221875
transcript.pyannote[385].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[385].start 3738.75471875
transcript.pyannote[385].end 3739.71659375
transcript.pyannote[386].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[386].start 3741.38721875
transcript.pyannote[386].end 3742.87221875
transcript.pyannote[387].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[387].start 3743.34471875
transcript.pyannote[387].end 3744.61034375
transcript.pyannote[388].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[388].start 3745.06596875
transcript.pyannote[388].end 3747.47909375
transcript.pyannote[389].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[389].start 3748.23846875
transcript.pyannote[389].end 3749.84159375
transcript.pyannote[390].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[390].start 3749.97659375
transcript.pyannote[390].end 3750.02721875
transcript.pyannote[391].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[391].start 3750.07784375
transcript.pyannote[391].end 3751.91721875
transcript.pyannote[392].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[392].start 3752.79471875
transcript.pyannote[392].end 3753.72284375
transcript.pyannote[393].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[393].start 3756.05159375
transcript.pyannote[393].end 3756.79409375
transcript.pyannote[394].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[394].start 3757.28346875
transcript.pyannote[394].end 3759.13971875
transcript.pyannote[395].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[395].start 3759.86534375
transcript.pyannote[395].end 3762.98721875
transcript.pyannote[396].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[396].start 3763.62846875
transcript.pyannote[396].end 3765.16409375
transcript.pyannote[397].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[397].start 3766.17659375
transcript.pyannote[397].end 3775.03596875
transcript.pyannote[398].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[398].start 3775.32284375
transcript.pyannote[398].end 3779.28846875
transcript.pyannote[399].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[399].start 3780.13221875
transcript.pyannote[399].end 3782.17409375
transcript.pyannote[400].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[400].start 3783.99659375
transcript.pyannote[400].end 3784.82346875
transcript.pyannote[401].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[401].start 3785.83596875
transcript.pyannote[401].end 3786.91596875
transcript.pyannote[402].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[402].start 3787.64159375
transcript.pyannote[402].end 3789.59909375
transcript.pyannote[403].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[403].start 3790.54409375
transcript.pyannote[403].end 3791.75909375
transcript.pyannote[404].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[404].start 3792.90659375
transcript.pyannote[404].end 3794.23971875
transcript.pyannote[405].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[405].start 3795.47159375
transcript.pyannote[405].end 3798.72846875
transcript.pyannote[406].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[406].start 3799.52159375
transcript.pyannote[406].end 3800.60159375
transcript.pyannote[407].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[407].start 3800.97284375
transcript.pyannote[407].end 3804.09471875
transcript.pyannote[408].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[408].start 3804.14534375
transcript.pyannote[408].end 3806.72721875
transcript.pyannote[409].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[409].start 3807.23346875
transcript.pyannote[409].end 3807.84096875
transcript.pyannote[410].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[410].start 3808.27971875
transcript.pyannote[410].end 3809.02221875
transcript.pyannote[411].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[411].start 3811.01346875
transcript.pyannote[411].end 3814.82721875
transcript.pyannote[412].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[412].start 3815.38409375
transcript.pyannote[412].end 3816.90284375
transcript.pyannote[413].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[413].start 3818.23596875
transcript.pyannote[413].end 3821.76284375
transcript.pyannote[414].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[414].start 3822.45471875
transcript.pyannote[414].end 3823.48409375
transcript.pyannote[415].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[415].start 3824.71596875
transcript.pyannote[415].end 3826.96034375
transcript.pyannote[416].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[416].start 3827.55096875
transcript.pyannote[416].end 3835.17846875
transcript.pyannote[417].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[417].start 3836.44409375
transcript.pyannote[417].end 3865.19909375
transcript.pyannote[418].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[418].start 3864.59159375
transcript.pyannote[418].end 3866.16096875
transcript.pyannote[419].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[419].start 3865.85721875
transcript.pyannote[419].end 3868.94534375
transcript.pyannote[420].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[420].start 3867.66284375
transcript.pyannote[420].end 3870.07596875
transcript.pyannote[421].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[421].start 3870.07596875
transcript.pyannote[421].end 3875.84721875
transcript.pyannote[422].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[422].start 3875.84721875
transcript.pyannote[422].end 3880.25159375
transcript.pyannote[423].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[423].start 3879.66096875
transcript.pyannote[423].end 3886.63034375
transcript.pyannote[424].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[424].start 3885.17909375
transcript.pyannote[424].end 3887.82846875
transcript.pyannote[425].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[425].start 3887.65971875
transcript.pyannote[425].end 3887.96346875
transcript.pyannote[426].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[426].start 3887.92971875
transcript.pyannote[426].end 3891.99659375
transcript.pyannote[427].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[427].start 3888.62159375
transcript.pyannote[427].end 3889.19534375
transcript.pyannote[428].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[428].start 3892.03034375
transcript.pyannote[428].end 3904.26471875
transcript.pyannote[429].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[429].start 3896.11409375
transcript.pyannote[429].end 3898.56096875
transcript.pyannote[430].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[430].start 3905.00721875
transcript.pyannote[430].end 3909.81659375
transcript.pyannote[431].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[431].start 3907.57221875
transcript.pyannote[431].end 3907.90971875
transcript.pyannote[432].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[432].start 3909.81659375
transcript.pyannote[432].end 3916.71846875
transcript.pyannote[433].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[433].start 3914.64284375
transcript.pyannote[433].end 3916.81971875
transcript.pyannote[434].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[434].start 3917.30909375
transcript.pyannote[434].end 3917.44409375
transcript.pyannote[435].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[435].start 3917.44409375
transcript.pyannote[435].end 3917.49471875
transcript.pyannote[436].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[436].start 3917.56221875
transcript.pyannote[436].end 3918.82784375
transcript.pyannote[437].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[437].start 3919.06409375
transcript.pyannote[437].end 3921.19034375
transcript.pyannote[438].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[438].start 3921.19034375
transcript.pyannote[438].end 3922.43909375
transcript.pyannote[439].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[439].start 3922.43909375
transcript.pyannote[439].end 3923.95784375
transcript.pyannote[440].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[440].start 3922.82721875
transcript.pyannote[440].end 3925.71284375
transcript.pyannote[441].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[441].start 3926.01659375
transcript.pyannote[441].end 3928.04159375
transcript.pyannote[442].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[442].start 3928.10909375
transcript.pyannote[442].end 3928.51409375
transcript.pyannote[443].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[443].start 3928.49721875
transcript.pyannote[443].end 3931.58534375
transcript.pyannote[444].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[444].start 3931.93971875
transcript.pyannote[444].end 3932.47971875
transcript.pyannote[445].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[445].start 3932.80034375
transcript.pyannote[445].end 3933.94784375
transcript.pyannote[446].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[446].start 3934.50471875
transcript.pyannote[446].end 3938.58846875
transcript.pyannote[447].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[447].start 3939.14534375
transcript.pyannote[447].end 3940.56284375
transcript.pyannote[448].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[448].start 3941.11971875
transcript.pyannote[448].end 3941.98034375
transcript.pyannote[449].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[449].start 3943.09409375
transcript.pyannote[449].end 3943.75221875
transcript.pyannote[450].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[450].start 3944.71409375
transcript.pyannote[450].end 3947.31284375
transcript.pyannote[451].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[451].start 3947.76846875
transcript.pyannote[451].end 3949.37159375
transcript.pyannote[452].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[452].start 3949.74284375
transcript.pyannote[452].end 3952.56096875
transcript.pyannote[453].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[453].start 3953.08409375
transcript.pyannote[453].end 3956.18909375
transcript.pyannote[454].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[454].start 3957.04971875
transcript.pyannote[454].end 3968.54159375
transcript.pyannote[455].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[455].start 3963.69846875
transcript.pyannote[455].end 3969.68909375
transcript.pyannote[456].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[456].start 3968.62596875
transcript.pyannote[456].end 3968.79471875
transcript.pyannote[457].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[457].start 3969.68909375
transcript.pyannote[457].end 3973.45221875
transcript.pyannote[458].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[458].start 3973.45221875
transcript.pyannote[458].end 3978.49784375
transcript.pyannote[459].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[459].start 3973.75596875
transcript.pyannote[459].end 3974.36346875
transcript.pyannote[460].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[460].start 3978.91971875
transcript.pyannote[460].end 3988.90971875
transcript.pyannote[461].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[461].start 3982.32846875
transcript.pyannote[461].end 3984.74159375
transcript.pyannote[462].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[462].start 3986.63159375
transcript.pyannote[462].end 3988.96034375
transcript.pyannote[463].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[463].start 3989.50034375
transcript.pyannote[463].end 3992.41971875
transcript.pyannote[464].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[464].start 3990.29346875
transcript.pyannote[464].end 3992.50409375
transcript.pyannote[465].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[465].start 3992.70659375
transcript.pyannote[465].end 3998.12346875
transcript.pyannote[466].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[466].start 3992.92596875
transcript.pyannote[466].end 3993.82034375
transcript.pyannote[467].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[467].start 3998.56221875
transcript.pyannote[467].end 4005.75096875
transcript.pyannote[468].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[468].start 4006.67909375
transcript.pyannote[468].end 4008.90659375
transcript.pyannote[469].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[469].start 4010.49284375
transcript.pyannote[469].end 4012.38284375
transcript.pyannote[470].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[470].start 4014.03659375
transcript.pyannote[470].end 4015.23471875
transcript.pyannote[471].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[471].start 4021.93409375
transcript.pyannote[471].end 4031.41784375
transcript.pyannote[472].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[472].start 4031.67096875
transcript.pyannote[472].end 4035.50159375
transcript.pyannote[473].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[473].start 4035.40034375
transcript.pyannote[473].end 4037.62784375
transcript.pyannote[474].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[474].start 4038.20159375
transcript.pyannote[474].end 4039.93971875
transcript.pyannote[475].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[475].start 4041.23909375
transcript.pyannote[475].end 4043.61846875
transcript.pyannote[476].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[476].start 4044.47909375
transcript.pyannote[476].end 4045.76159375
transcript.pyannote[477].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[477].start 4046.41971875
transcript.pyannote[477].end 4048.46159375
transcript.pyannote[478].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[478].start 4048.74846875
transcript.pyannote[478].end 4049.82846875
transcript.pyannote[479].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[479].start 4050.50346875
transcript.pyannote[479].end 4051.75221875
transcript.pyannote[480].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[480].start 4052.68034375
transcript.pyannote[480].end 4054.38471875
transcript.pyannote[481].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[481].start 4055.02596875
transcript.pyannote[481].end 4056.67971875
transcript.pyannote[482].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[482].start 4057.11846875
transcript.pyannote[482].end 4058.63721875
transcript.pyannote[483].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[483].start 4059.43034375
transcript.pyannote[483].end 4061.05034375
transcript.pyannote[484].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[484].start 4061.53971875
transcript.pyannote[484].end 4064.61096875
transcript.pyannote[485].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[485].start 4065.20159375
transcript.pyannote[485].end 4066.72034375
transcript.pyannote[486].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[486].start 4067.36159375
transcript.pyannote[486].end 4071.61409375
transcript.pyannote[487].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[487].start 4072.32284375
transcript.pyannote[487].end 4073.26784375
transcript.pyannote[488].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[488].start 4074.06096875
transcript.pyannote[488].end 4079.37659375
transcript.pyannote[489].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[489].start 4079.83221875
transcript.pyannote[489].end 4082.34659375
transcript.pyannote[490].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[490].start 4083.34221875
transcript.pyannote[490].end 4083.88221875
transcript.pyannote[491].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[491].start 4086.66659375
transcript.pyannote[491].end 4087.61159375
transcript.pyannote[492].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[492].start 4088.67471875
transcript.pyannote[492].end 4091.39159375
transcript.pyannote[493].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[493].start 4092.55596875
transcript.pyannote[493].end 4093.75409375
transcript.pyannote[494].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[494].start 4094.19284375
transcript.pyannote[494].end 4095.84659375
transcript.pyannote[495].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[495].start 4097.46659375
transcript.pyannote[495].end 4099.17096875
transcript.pyannote[496].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[496].start 4100.38596875
transcript.pyannote[496].end 4101.73596875
transcript.pyannote[497].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[497].start 4103.98034375
transcript.pyannote[497].end 4106.54534375
transcript.pyannote[498].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[498].start 4107.35534375
transcript.pyannote[498].end 4109.34659375
transcript.pyannote[499].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[499].start 4110.59534375
transcript.pyannote[499].end 4112.53596875
transcript.pyannote[500].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[500].start 4113.17721875
transcript.pyannote[500].end 4115.42159375
transcript.pyannote[501].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[501].start 4115.87721875
transcript.pyannote[501].end 4133.61284375
transcript.pyannote[502].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[502].start 4135.14846875
transcript.pyannote[502].end 4136.41409375
transcript.pyannote[503].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[503].start 4137.35909375
transcript.pyannote[503].end 4138.40534375
transcript.pyannote[504].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[504].start 4138.40534375
transcript.pyannote[504].end 4138.42221875
transcript.pyannote[505].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[505].start 4138.79346875
transcript.pyannote[505].end 4139.36721875
transcript.pyannote[506].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[506].start 4139.62034375
transcript.pyannote[506].end 4141.94909375
transcript.pyannote[507].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[507].start 4142.26971875
transcript.pyannote[507].end 4156.14096875
transcript.pyannote[508].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[508].start 4152.12471875
transcript.pyannote[508].end 4153.54221875
transcript.pyannote[509].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[509].start 4155.53346875
transcript.pyannote[509].end 4155.95534375
transcript.pyannote[510].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[510].start 4156.19159375
transcript.pyannote[510].end 4158.68909375
transcript.pyannote[511].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[511].start 4156.30971875
transcript.pyannote[511].end 4160.20784375
transcript.pyannote[512].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[512].start 4160.64659375
transcript.pyannote[512].end 4161.84471875
transcript.pyannote[513].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[513].start 4162.80659375
transcript.pyannote[513].end 4165.35471875
transcript.pyannote[514].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[514].start 4165.35471875
transcript.pyannote[514].end 4165.38846875
transcript.pyannote[515].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[515].start 4166.18159375
transcript.pyannote[515].end 4166.21534375
transcript.pyannote[516].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[516].start 4166.21534375
transcript.pyannote[516].end 4182.01034375
transcript.pyannote[517].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[517].start 4181.92596875
transcript.pyannote[517].end 4186.06034375
transcript.pyannote[518].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[518].start 4186.06034375
transcript.pyannote[518].end 4187.81534375
transcript.pyannote[519].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[519].start 4187.89971875
transcript.pyannote[519].end 4193.02971875
transcript.pyannote[520].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[520].start 4193.29971875
transcript.pyannote[520].end 4194.34596875
transcript.pyannote[521].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[521].start 4195.02096875
transcript.pyannote[521].end 4197.60284375
transcript.pyannote[522].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[522].start 4198.19346875
transcript.pyannote[522].end 4200.10034375
transcript.pyannote[523].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[523].start 4201.33221875
transcript.pyannote[523].end 4202.14221875
transcript.pyannote[524].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[524].start 4202.51346875
transcript.pyannote[524].end 4203.89721875
transcript.pyannote[525].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[525].start 4203.99846875
transcript.pyannote[525].end 4207.18784375
transcript.pyannote[526].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[526].start 4206.56346875
transcript.pyannote[526].end 4208.04846875
transcript.pyannote[527].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[527].start 4208.82471875
transcript.pyannote[527].end 4209.02721875
transcript.pyannote[528].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[528].start 4209.02721875
transcript.pyannote[528].end 4222.22346875
transcript.pyannote[529].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[529].start 4221.12659375
transcript.pyannote[529].end 4222.98284375
transcript.pyannote[530].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[530].start 4222.71284375
transcript.pyannote[530].end 4225.10909375
transcript.pyannote[531].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[531].start 4225.10909375
transcript.pyannote[531].end 4225.24409375
transcript.pyannote[532].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[532].start 4225.36221875
transcript.pyannote[532].end 4227.15096875
transcript.pyannote[533].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[533].start 4228.01159375
transcript.pyannote[533].end 4230.50909375
transcript.pyannote[534].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[534].start 4230.50909375
transcript.pyannote[534].end 4234.40721875
transcript.pyannote[535].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[535].start 4234.72784375
transcript.pyannote[535].end 4235.43659375
transcript.pyannote[536].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[536].start 4235.99346875
transcript.pyannote[536].end 4237.37721875
transcript.pyannote[537].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[537].start 4239.73971875
transcript.pyannote[537].end 4243.90784375
transcript.pyannote[538].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[538].start 4244.51534375
transcript.pyannote[538].end 4246.27034375
transcript.pyannote[539].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[539].start 4247.06346875
transcript.pyannote[539].end 4249.52721875
transcript.pyannote[540].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[540].start 4250.77596875
transcript.pyannote[540].end 4254.18471875
transcript.pyannote[541].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[541].start 4254.50534375
transcript.pyannote[541].end 4256.22659375
transcript.pyannote[542].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[542].start 4256.58096875
transcript.pyannote[542].end 4258.42034375
transcript.pyannote[543].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[543].start 4259.12909375
transcript.pyannote[543].end 4259.95596875
transcript.pyannote[544].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[544].start 4260.29346875
transcript.pyannote[544].end 4266.52034375
transcript.pyannote[545].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[545].start 4267.04346875
transcript.pyannote[545].end 4271.43096875
transcript.pyannote[546].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[546].start 4272.62909375
transcript.pyannote[546].end 4274.43471875
transcript.pyannote[547].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[547].start 4274.70471875
transcript.pyannote[547].end 4284.47534375
transcript.pyannote[548].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[548].start 4284.69471875
transcript.pyannote[548].end 4287.02346875
transcript.pyannote[549].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[549].start 4287.78284375
transcript.pyannote[549].end 4291.42784375
transcript.pyannote[550].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[550].start 4292.30534375
transcript.pyannote[550].end 4292.87909375
transcript.pyannote[551].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[551].start 4293.58784375
transcript.pyannote[551].end 4294.88721875
transcript.pyannote[552].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[552].start 4295.41034375
transcript.pyannote[552].end 4296.50721875
transcript.pyannote[553].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[553].start 4297.62096875
transcript.pyannote[553].end 4302.43034375
transcript.pyannote[554].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[554].start 4301.16471875
transcript.pyannote[554].end 4313.56784375
transcript.pyannote[555].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[555].start 4303.05471875
transcript.pyannote[555].end 4304.89409375
transcript.pyannote[556].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[556].start 4314.64784375
transcript.pyannote[556].end 4321.88721875
transcript.pyannote[557].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[557].start 4315.23846875
transcript.pyannote[557].end 4316.53784375
transcript.pyannote[558].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[558].start 4319.76096875
transcript.pyannote[558].end 4320.13221875
transcript.pyannote[559].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[559].start 4320.67221875
transcript.pyannote[559].end 4335.97784375
transcript.pyannote[560].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[560].start 4329.27846875
transcript.pyannote[560].end 4331.97846875
transcript.pyannote[561].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[561].start 4331.97846875
transcript.pyannote[561].end 4333.64909375
transcript.pyannote[562].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[562].start 4336.41659375
transcript.pyannote[562].end 4341.58034375
transcript.pyannote[563].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[563].start 4336.51784375
transcript.pyannote[563].end 4336.97346875
transcript.pyannote[564].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[564].start 4338.35721875
transcript.pyannote[564].end 4339.82534375
transcript.pyannote[565].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[565].start 4341.83346875
transcript.pyannote[565].end 4344.16221875
transcript.pyannote[566].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[566].start 4345.22534375
transcript.pyannote[566].end 4346.23784375
transcript.pyannote[567].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[567].start 4347.65534375
transcript.pyannote[567].end 4349.62971875
transcript.pyannote[568].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[568].start 4350.62534375
transcript.pyannote[568].end 4353.62909375
transcript.pyannote[569].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[569].start 4354.40534375
transcript.pyannote[569].end 4358.89409375
transcript.pyannote[570].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[570].start 4358.62409375
transcript.pyannote[570].end 4361.96534375
transcript.pyannote[571].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[571].start 4360.32846875
transcript.pyannote[571].end 4374.28409375
transcript.pyannote[572].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[572].start 4362.35346875
transcript.pyannote[572].end 4363.72034375
transcript.pyannote[573].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[573].start 4371.28034375
transcript.pyannote[573].end 4372.30971875
transcript.pyannote[574].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[574].start 4374.97596875
transcript.pyannote[574].end 4379.81909375
transcript.pyannote[575].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[575].start 4378.45221875
transcript.pyannote[575].end 4380.71346875
transcript.pyannote[576].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[576].start 4381.50659375
transcript.pyannote[576].end 4382.70471875
transcript.pyannote[577].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[577].start 4383.10971875
transcript.pyannote[577].end 4384.29096875
transcript.pyannote[578].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[578].start 4385.91096875
transcript.pyannote[578].end 4388.56034375
transcript.pyannote[579].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[579].start 4386.26534375
transcript.pyannote[579].end 4387.14284375
transcript.pyannote[580].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[580].start 4389.91034375
transcript.pyannote[580].end 4391.51346875
transcript.pyannote[581].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[581].start 4391.86784375
transcript.pyannote[581].end 4393.99409375
transcript.pyannote[582].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[582].start 4394.29784375
transcript.pyannote[582].end 4400.62596875
transcript.pyannote[583].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[583].start 4401.30096875
transcript.pyannote[583].end 4402.80284375
transcript.pyannote[584].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[584].start 4402.02659375
transcript.pyannote[584].end 4402.83659375
transcript.pyannote[585].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[585].start 4403.35971875
transcript.pyannote[585].end 4412.86034375
transcript.pyannote[586].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[586].start 4407.89909375
transcript.pyannote[586].end 4407.98346875
transcript.pyannote[587].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[587].start 4412.92784375
transcript.pyannote[587].end 4418.22659375
transcript.pyannote[588].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[588].start 4418.85096875
transcript.pyannote[588].end 4420.45409375
transcript.pyannote[589].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[589].start 4421.97284375
transcript.pyannote[589].end 4424.47034375
transcript.pyannote[590].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[590].start 4425.06096875
transcript.pyannote[590].end 4430.64659375
transcript.pyannote[591].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[591].start 4430.69721875
transcript.pyannote[591].end 4432.46909375
transcript.pyannote[592].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[592].start 4433.11034375
transcript.pyannote[592].end 4434.89909375
transcript.pyannote[593].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[593].start 4436.45159375
transcript.pyannote[593].end 4437.61596875
transcript.pyannote[594].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[594].start 4438.03784375
transcript.pyannote[594].end 4439.28659375
transcript.pyannote[595].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[595].start 4439.28659375
transcript.pyannote[595].end 4448.16284375
transcript.pyannote[596].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[596].start 4444.24784375
transcript.pyannote[596].end 4446.54284375
transcript.pyannote[597].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[597].start 4447.20096875
transcript.pyannote[597].end 4453.12409375
transcript.pyannote[598].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[598].start 4449.61409375
transcript.pyannote[598].end 4450.96409375
transcript.pyannote[599].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[599].start 4454.37284375
transcript.pyannote[599].end 4455.80721875
transcript.pyannote[600].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[600].start 4456.54971875
transcript.pyannote[600].end 4458.25409375
transcript.pyannote[601].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[601].start 4458.60846875
transcript.pyannote[601].end 4458.89534375
transcript.pyannote[602].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[602].start 4458.89534375
transcript.pyannote[602].end 4460.34659375
transcript.pyannote[603].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[603].start 4461.49409375
transcript.pyannote[603].end 4462.30409375
transcript.pyannote[604].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[604].start 4462.77659375
transcript.pyannote[604].end 4463.58659375
transcript.pyannote[605].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[605].start 4464.26159375
transcript.pyannote[605].end 4465.94909375
transcript.pyannote[606].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[606].start 4466.26971875
transcript.pyannote[606].end 4469.05409375
transcript.pyannote[607].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[607].start 4466.47221875
transcript.pyannote[607].end 4466.91096875
transcript.pyannote[608].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[608].start 4467.02909375
transcript.pyannote[608].end 4483.27971875
transcript.pyannote[609].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[609].start 4470.75846875
transcript.pyannote[609].end 4471.73721875
transcript.pyannote[610].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[610].start 4472.41221875
transcript.pyannote[610].end 4473.10409375
transcript.pyannote[611].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[611].start 4473.99846875
transcript.pyannote[611].end 4474.03221875
transcript.pyannote[612].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[612].start 4474.03221875
transcript.pyannote[612].end 4474.74096875
transcript.pyannote[613].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[613].start 4478.50409375
transcript.pyannote[613].end 4479.61784375
transcript.pyannote[614].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[614].start 4483.00971875
transcript.pyannote[614].end 4484.30909375
transcript.pyannote[615].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[615].start 4484.30909375
transcript.pyannote[615].end 4484.62971875
transcript.pyannote[616].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[616].start 4484.62971875
transcript.pyannote[616].end 4484.73096875
transcript.pyannote[617].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[617].start 4485.05159375
transcript.pyannote[617].end 4486.85721875
transcript.pyannote[618].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[618].start 4487.86971875
transcript.pyannote[618].end 4491.41346875
transcript.pyannote[619].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[619].start 4488.67971875
transcript.pyannote[619].end 4489.21971875
transcript.pyannote[620].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[620].start 4489.91159375
transcript.pyannote[620].end 4490.28284375
transcript.pyannote[621].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[621].start 4491.78471875
transcript.pyannote[621].end 4493.82659375
transcript.pyannote[622].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[622].start 4494.04596875
transcript.pyannote[622].end 4498.21409375
transcript.pyannote[623].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[623].start 4494.90659375
transcript.pyannote[623].end 4494.92346875
transcript.pyannote[624].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[624].start 4494.92346875
transcript.pyannote[624].end 4495.02471875
transcript.pyannote[625].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[625].start 4495.02471875
transcript.pyannote[625].end 4502.73659375
transcript.pyannote[626].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[626].start 4513.28346875
transcript.pyannote[626].end 4522.41284375
transcript.pyannote[627].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[627].start 4522.61534375
transcript.pyannote[627].end 4525.41659375
transcript.pyannote[628].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[628].start 4526.34471875
transcript.pyannote[628].end 4527.39096875
transcript.pyannote[629].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[629].start 4526.96909375
transcript.pyannote[629].end 4529.33159375
transcript.pyannote[630].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[630].start 4529.63534375
transcript.pyannote[630].end 4529.92221875
transcript.pyannote[631].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[631].start 4530.52971875
transcript.pyannote[631].end 4623.62909375
transcript.pyannote[632].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[632].start 4624.10159375
transcript.pyannote[632].end 4681.00409375
transcript.pyannote[633].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[633].start 4681.78034375
transcript.pyannote[633].end 4804.96784375
transcript.pyannote[634].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[634].start 4803.29721875
transcript.pyannote[634].end 4832.27159375
transcript.pyannote[635].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[635].start 4832.35596875
transcript.pyannote[635].end 4836.33846875
transcript.pyannote[636].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[636].start 4836.64221875
transcript.pyannote[636].end 4839.67971875
transcript.pyannote[637].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[637].start 4839.81471875
transcript.pyannote[637].end 4864.73909375
transcript.pyannote[638].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[638].start 4863.28784375
transcript.pyannote[638].end 4874.57721875
transcript.pyannote[639].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[639].start 4865.66721875
transcript.pyannote[639].end 4867.86096875
transcript.pyannote[640].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[640].start 4874.57721875
transcript.pyannote[640].end 4885.49534375
transcript.pyannote[641].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[641].start 4885.74846875
transcript.pyannote[641].end 4886.18721875
transcript.pyannote[642].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[642].start 4886.18721875
transcript.pyannote[642].end 4886.50784375
transcript.pyannote[643].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[643].start 4886.79471875
transcript.pyannote[643].end 4887.95909375
transcript.pyannote[644].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[644].start 4888.51596875
transcript.pyannote[644].end 4898.32034375
transcript.pyannote[645].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[645].start 4893.32534375
transcript.pyannote[645].end 4894.13534375
transcript.pyannote[646].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[646].start 4898.42159375
transcript.pyannote[646].end 4910.20034375
transcript.pyannote[647].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[647].start 4910.57159375
transcript.pyannote[647].end 4912.54596875
transcript.pyannote[648].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[648].start 4912.73159375
transcript.pyannote[648].end 4938.28034375
transcript.pyannote[649].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[649].start 4936.64346875
transcript.pyannote[649].end 4950.51471875
transcript.pyannote[650].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[650].start 4951.86471875
transcript.pyannote[650].end 4954.14284375
transcript.pyannote[651].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[651].start 4953.23159375
transcript.pyannote[651].end 4954.96971875
transcript.pyannote[652].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[652].start 4954.96971875
transcript.pyannote[652].end 4955.17221875
transcript.pyannote[653].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[653].start 4955.17221875
transcript.pyannote[653].end 4955.23971875
transcript.pyannote[654].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[654].start 4955.23971875
transcript.pyannote[654].end 4973.97096875
transcript.pyannote[655].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[655].start 4973.97096875
transcript.pyannote[655].end 4980.04596875
transcript.pyannote[656].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[656].start 4976.01284375
transcript.pyannote[656].end 4979.75909375
transcript.pyannote[657].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[657].start 4980.14721875
transcript.pyannote[657].end 4993.52909375
transcript.pyannote[658].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[658].start 4993.00596875
transcript.pyannote[658].end 5003.14784375
transcript.pyannote[659].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[659].start 5003.14784375
transcript.pyannote[659].end 5003.16471875
transcript.pyannote[660].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[660].start 5003.16471875
transcript.pyannote[660].end 5003.41784375
transcript.pyannote[661].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[661].start 5003.41784375
transcript.pyannote[661].end 5025.72659375
transcript.pyannote[662].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[662].start 5025.59159375
transcript.pyannote[662].end 5034.13034375
transcript.pyannote[663].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[663].start 5034.23159375
transcript.pyannote[663].end 5035.36221875
transcript.pyannote[664].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[664].start 5035.36221875
transcript.pyannote[664].end 5056.48971875
transcript.pyannote[665].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[665].start 5056.67534375
transcript.pyannote[665].end 5057.77221875
transcript.pyannote[666].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[666].start 5057.72159375
transcript.pyannote[666].end 5079.67596875
transcript.pyannote[667].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[667].start 5079.67596875
transcript.pyannote[667].end 5079.94596875
transcript.pyannote[668].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[668].start 5079.94596875
transcript.pyannote[668].end 5122.16721875
transcript.pyannote[669].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[669].start 5079.97971875
transcript.pyannote[669].end 5080.03034375
transcript.pyannote[670].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[670].start 5122.62284375
transcript.pyannote[670].end 5149.38659375
transcript.pyannote[671].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[671].start 5149.70721875
transcript.pyannote[671].end 5176.52159375
transcript.pyannote[672].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[672].start 5174.39534375
transcript.pyannote[672].end 5175.01971875
transcript.pyannote[673].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[673].start 5176.47096875
transcript.pyannote[673].end 5214.84471875
transcript.pyannote[674].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[674].start 5214.91221875
transcript.pyannote[674].end 5221.30784375
transcript.pyannote[675].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[675].start 5217.15659375
transcript.pyannote[675].end 5217.46034375
transcript.pyannote[676].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[676].start 5221.30784375
transcript.pyannote[676].end 5246.94096875
transcript.pyannote[677].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[677].start 5244.07221875
transcript.pyannote[677].end 5246.56971875
transcript.pyannote[678].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[678].start 5247.24471875
transcript.pyannote[678].end 5247.26159375
transcript.pyannote[679].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[679].start 5247.26159375
transcript.pyannote[679].end 5274.59909375
transcript.pyannote[680].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[680].start 5247.27846875
transcript.pyannote[680].end 5248.93221875
transcript.pyannote[681].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[681].start 5274.78471875
transcript.pyannote[681].end 5279.96534375
transcript.pyannote[682].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[682].start 5275.34159375
transcript.pyannote[682].end 5275.64534375
transcript.pyannote[683].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[683].start 5279.20596875
transcript.pyannote[683].end 5279.59409375
transcript.pyannote[684].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[684].start 5279.96534375
transcript.pyannote[684].end 5286.69846875
transcript.pyannote[685].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[685].start 5284.57221875
transcript.pyannote[685].end 5313.98534375
transcript.pyannote[686].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[686].start 5288.20034375
transcript.pyannote[686].end 5289.14534375
transcript.pyannote[687].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[687].start 5291.25471875
transcript.pyannote[687].end 5291.57534375
transcript.pyannote[688].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[688].start 5303.08409375
transcript.pyannote[688].end 5303.48909375
transcript.pyannote[689].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[689].start 5313.98534375
transcript.pyannote[689].end 5314.00221875
transcript.pyannote[690].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[690].start 5314.00221875
transcript.pyannote[690].end 5314.03596875
transcript.pyannote[691].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[691].start 5314.03596875
transcript.pyannote[691].end 5322.06846875
transcript.pyannote[692].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[692].start 5314.05284375
transcript.pyannote[692].end 5314.13721875
transcript.pyannote[693].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[693].start 5317.19159375
transcript.pyannote[693].end 5319.01409375
transcript.pyannote[694].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[694].start 5319.85784375
transcript.pyannote[694].end 5326.21971875
transcript.pyannote[695].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[695].start 5322.22034375
transcript.pyannote[695].end 5322.65909375
transcript.pyannote[696].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[696].start 5323.45221875
transcript.pyannote[696].end 5328.66659375
transcript.pyannote[697].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[697].start 5328.71721875
transcript.pyannote[697].end 5333.02034375
transcript.pyannote[698].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[698].start 5329.42596875
transcript.pyannote[698].end 5332.54784375
transcript.pyannote[699].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[699].start 5333.10471875
transcript.pyannote[699].end 5337.93096875
transcript.pyannote[700].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[700].start 5335.97346875
transcript.pyannote[700].end 5337.84659375
transcript.pyannote[701].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[701].start 5337.93096875
transcript.pyannote[701].end 5338.70721875
transcript.pyannote[702].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[702].start 5338.99409375
transcript.pyannote[702].end 5376.20346875
transcript.pyannote[703].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[703].start 5376.45659375
transcript.pyannote[703].end 5418.66096875
transcript.pyannote[704].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[704].start 5419.42034375
transcript.pyannote[704].end 5432.54909375
transcript.pyannote[705].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[705].start 5434.55721875
transcript.pyannote[705].end 5434.99596875
transcript.pyannote[706].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[706].start 5435.38409375
transcript.pyannote[706].end 5442.53909375
transcript.pyannote[707].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[707].start 5442.72471875
transcript.pyannote[707].end 5458.45221875
transcript.pyannote[708].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[708].start 5446.55534375
transcript.pyannote[708].end 5446.63971875
transcript.pyannote[709].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[709].start 5454.43596875
transcript.pyannote[709].end 5454.45284375
transcript.pyannote[710].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[710].start 5454.45284375
transcript.pyannote[710].end 5455.09409375
transcript.pyannote[711].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[711].start 5458.45221875
transcript.pyannote[711].end 5474.88846875
transcript.pyannote[712].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[712].start 5474.23034375
transcript.pyannote[712].end 5494.27784375
transcript.pyannote[713].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[713].start 5484.03471875
transcript.pyannote[713].end 5487.79784375
transcript.pyannote[714].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[714].start 5488.43909375
transcript.pyannote[714].end 5491.15596875
transcript.pyannote[715].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[715].start 5494.27784375
transcript.pyannote[715].end 5501.63534375
transcript.pyannote[716].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[716].start 5499.40784375
transcript.pyannote[716].end 5502.79971875
transcript.pyannote[717].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[717].start 5501.97284375
transcript.pyannote[717].end 5517.49784375
transcript.pyannote[718].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[718].start 5510.30909375
transcript.pyannote[718].end 5510.59596875
transcript.pyannote[719].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[719].start 5516.31659375
transcript.pyannote[719].end 5521.10909375
transcript.pyannote[720].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[720].start 5521.19346875
transcript.pyannote[720].end 5572.66221875
transcript.pyannote[721].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[721].start 5571.68346875
transcript.pyannote[721].end 5571.71721875
transcript.pyannote[722].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[722].start 5571.71721875
transcript.pyannote[722].end 5572.05471875
transcript.pyannote[723].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[723].start 5572.05471875
transcript.pyannote[723].end 5572.08846875
transcript.pyannote[724].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[724].start 5575.17659375
transcript.pyannote[724].end 5581.13346875
transcript.pyannote[725].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[725].start 5590.29659375
transcript.pyannote[725].end 5593.78971875
transcript.pyannote[726].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[726].start 5594.24534375
transcript.pyannote[726].end 5595.40971875
transcript.pyannote[727].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[727].start 5600.40471875
transcript.pyannote[727].end 5601.82221875
transcript.pyannote[728].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[728].start 5602.32846875
transcript.pyannote[728].end 5680.57784375
transcript.pyannote[729].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[729].start 5681.42159375
transcript.pyannote[729].end 5688.22221875
transcript.pyannote[730].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[730].start 5688.25596875
transcript.pyannote[730].end 5688.27284375
transcript.pyannote[731].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[731].start 5688.30659375
transcript.pyannote[731].end 5693.90909375
transcript.pyannote[732].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[732].start 5693.97659375
transcript.pyannote[732].end 5697.36846875
transcript.pyannote[733].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[733].start 5697.97596875
transcript.pyannote[733].end 5701.58721875
transcript.pyannote[734].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[734].start 5702.04284375
transcript.pyannote[734].end 5703.51096875
transcript.pyannote[735].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[735].start 5703.51096875
transcript.pyannote[735].end 5718.95159375
transcript.pyannote[736].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[736].start 5719.10346875
transcript.pyannote[736].end 5731.33784375
transcript.pyannote[737].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[737].start 5732.45159375
transcript.pyannote[737].end 5743.97721875
transcript.pyannote[738].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[738].start 5743.52159375
transcript.pyannote[738].end 5750.71034375
transcript.pyannote[739].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[739].start 5751.95909375
transcript.pyannote[739].end 5764.27784375
transcript.pyannote[740].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[740].start 5764.27784375
transcript.pyannote[740].end 5769.64409375
transcript.pyannote[741].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[741].start 5770.30221875
transcript.pyannote[741].end 5780.08971875
transcript.pyannote[742].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[742].start 5780.08971875
transcript.pyannote[742].end 5780.30909375
transcript.pyannote[743].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[743].start 5780.10659375
transcript.pyannote[743].end 5780.29221875
transcript.pyannote[744].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[744].start 5780.30909375
transcript.pyannote[744].end 5780.44409375
transcript.pyannote[745].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[745].start 5780.44409375
transcript.pyannote[745].end 5808.23721875
transcript.pyannote[746].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[746].start 5808.05159375
transcript.pyannote[746].end 5821.60221875
transcript.pyannote[747].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[747].start 5821.19721875
transcript.pyannote[747].end 5870.20221875
transcript.pyannote[748].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[748].start 5823.39096875
transcript.pyannote[748].end 5824.90971875
transcript.pyannote[749].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[749].start 5870.53971875
transcript.pyannote[749].end 5923.79721875
transcript.pyannote[750].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[750].start 5920.82721875
transcript.pyannote[750].end 5920.91159375
transcript.pyannote[751].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[751].start 5922.56534375
transcript.pyannote[751].end 5932.53846875
transcript.pyannote[752].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[752].start 5927.12159375
transcript.pyannote[752].end 5927.83034375
transcript.pyannote[753].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[753].start 5931.13784375
transcript.pyannote[753].end 5931.20534375
transcript.pyannote[754].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[754].start 5931.25596875
transcript.pyannote[754].end 5931.27284375
transcript.pyannote[755].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[755].start 5931.32346875
transcript.pyannote[755].end 5945.53221875
transcript.pyannote[756].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[756].start 5945.59971875
transcript.pyannote[756].end 5945.61659375
transcript.pyannote[757].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[757].start 5945.61659375
transcript.pyannote[757].end 5970.49034375
transcript.pyannote[758].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[758].start 5945.92034375
transcript.pyannote[758].end 5946.96659375
transcript.pyannote[759].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[759].start 5970.18659375
transcript.pyannote[759].end 5982.57284375
transcript.pyannote[760].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[760].start 5981.18909375
transcript.pyannote[760].end 5981.99909375
transcript.pyannote[761].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[761].start 5982.52221875
transcript.pyannote[761].end 6007.59846875
transcript.pyannote[762].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[762].start 5998.53659375
transcript.pyannote[762].end 5998.92471875
transcript.pyannote[763].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[763].start 6004.18971875
transcript.pyannote[763].end 6011.04096875
transcript.pyannote[764].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[764].start 6011.04096875
transcript.pyannote[764].end 6011.07471875
transcript.pyannote[765].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[765].start 6011.09159375
transcript.pyannote[765].end 6039.96471875
transcript.pyannote[766].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[766].start 6038.68221875
transcript.pyannote[766].end 6039.44159375
transcript.pyannote[767].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[767].start 6039.96471875
transcript.pyannote[767].end 6040.03221875
transcript.pyannote[768].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[768].start 6040.03221875
transcript.pyannote[768].end 6040.97721875
transcript.pyannote[769].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[769].start 6040.97721875
transcript.pyannote[769].end 6043.03596875
transcript.pyannote[770].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[770].start 6043.03596875
transcript.pyannote[770].end 6074.76096875
transcript.pyannote[771].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[771].start 6045.24659375
transcript.pyannote[771].end 6046.46159375
transcript.pyannote[772].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[772].start 6075.40221875
transcript.pyannote[772].end 6077.42721875
transcript.pyannote[773].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[773].start 6076.93784375
transcript.pyannote[773].end 6082.10159375
transcript.pyannote[774].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[774].start 6082.10159375
transcript.pyannote[774].end 6082.42221875
transcript.pyannote[775].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[775].start 6082.42221875
transcript.pyannote[775].end 6088.02471875
transcript.pyannote[776].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[776].start 6088.17659375
transcript.pyannote[776].end 6091.07909375
transcript.pyannote[777].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[777].start 6090.40409375
transcript.pyannote[777].end 6101.92971875
transcript.pyannote[778].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[778].start 6100.14096875
transcript.pyannote[778].end 6100.57971875
transcript.pyannote[779].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[779].start 6101.92971875
transcript.pyannote[779].end 6118.31534375
transcript.pyannote[780].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[780].start 6118.31534375
transcript.pyannote[780].end 6118.82159375
transcript.pyannote[781].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[781].start 6118.33221875
transcript.pyannote[781].end 6119.02409375
transcript.pyannote[782].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[782].start 6119.02409375
transcript.pyannote[782].end 6157.17846875
transcript.pyannote[783].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[783].start 6119.36159375
transcript.pyannote[783].end 6119.64846875
transcript.pyannote[784].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[784].start 6157.17846875
transcript.pyannote[784].end 6158.22471875
transcript.pyannote[785].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[785].start 6157.31346875
transcript.pyannote[785].end 6159.60846875
transcript.pyannote[786].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[786].start 6158.86596875
transcript.pyannote[786].end 6168.13034375
transcript.pyannote[787].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[787].start 6164.02971875
transcript.pyannote[787].end 6164.92409375
transcript.pyannote[788].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[788].start 6167.28659375
transcript.pyannote[788].end 6226.31534375
transcript.pyannote[789].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[789].start 6168.82221875
transcript.pyannote[789].end 6169.27784375
transcript.pyannote[790].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[790].start 6175.45409375
transcript.pyannote[790].end 6175.82534375
transcript.pyannote[791].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[791].start 6176.19659375
transcript.pyannote[791].end 6176.71971875
transcript.pyannote[792].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[792].start 6213.10221875
transcript.pyannote[792].end 6213.59159375
transcript.pyannote[793].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[793].start 6225.25221875
transcript.pyannote[793].end 6225.64034375
transcript.pyannote[794].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[794].start 6226.60221875
transcript.pyannote[794].end 6251.10471875
transcript.pyannote[795].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[795].start 6253.24784375
transcript.pyannote[795].end 6255.20534375
transcript.pyannote[796].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[796].start 6256.04909375
transcript.pyannote[796].end 6263.57534375
transcript.pyannote[797].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[797].start 6264.48659375
transcript.pyannote[797].end 6266.15721875
transcript.pyannote[798].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[798].start 6266.34284375
transcript.pyannote[798].end 6301.88159375
transcript.pyannote[799].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[799].start 6302.10096875
transcript.pyannote[799].end 6303.01221875
transcript.pyannote[800].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[800].start 6302.86034375
transcript.pyannote[800].end 6319.58346875
transcript.pyannote[801].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[801].start 6319.85346875
transcript.pyannote[801].end 6326.43471875
transcript.pyannote[802].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[802].start 6320.68034375
transcript.pyannote[802].end 6320.96721875
transcript.pyannote[803].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[803].start 6324.29159375
transcript.pyannote[803].end 6324.52784375
transcript.pyannote[804].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[804].start 6324.52784375
transcript.pyannote[804].end 6324.96659375
transcript.pyannote[805].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[805].start 6326.02971875
transcript.pyannote[805].end 6326.33346875
transcript.pyannote[806].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[806].start 6328.32471875
transcript.pyannote[806].end 6338.51721875
transcript.pyannote[807].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[807].start 6338.55096875
transcript.pyannote[807].end 6370.24221875
transcript.pyannote[808].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[808].start 6371.98034375
transcript.pyannote[808].end 6377.05971875
transcript.pyannote[809].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[809].start 6379.35471875
transcript.pyannote[809].end 6381.66659375
transcript.pyannote[810].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[810].start 6383.80971875
transcript.pyannote[810].end 6393.86721875
transcript.pyannote[811].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[811].start 6392.50034375
transcript.pyannote[811].end 6393.07409375
transcript.pyannote[812].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[812].start 6396.71909375
transcript.pyannote[812].end 6397.52909375
transcript.pyannote[813].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[813].start 6397.91721875
transcript.pyannote[813].end 6398.40659375
transcript.pyannote[814].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[814].start 6398.82846875
transcript.pyannote[814].end 6412.02471875
transcript.pyannote[815].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[815].start 6412.26096875
transcript.pyannote[815].end 6441.13409375
transcript.pyannote[816].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[816].start 6441.85971875
transcript.pyannote[816].end 6442.93971875
transcript.pyannote[817].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[817].start 6441.91034375
transcript.pyannote[817].end 6442.33221875
transcript.pyannote[818].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[818].start 6443.54721875
transcript.pyannote[818].end 6468.33659375
transcript.pyannote[819].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[819].start 6450.51659375
transcript.pyannote[819].end 6450.58409375
transcript.pyannote[820].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[820].start 6450.58409375
transcript.pyannote[820].end 6450.60096875
transcript.pyannote[821].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[821].start 6450.60096875
transcript.pyannote[821].end 6450.65159375
transcript.pyannote[822].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[822].start 6450.65159375
transcript.pyannote[822].end 6450.75284375
transcript.pyannote[823].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[823].start 6462.48096875
transcript.pyannote[823].end 6462.49784375
transcript.pyannote[824].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[824].start 6462.49784375
transcript.pyannote[824].end 6462.75096875
transcript.pyannote[825].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[825].start 6468.33659375
transcript.pyannote[825].end 6468.87659375
transcript.pyannote[826].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[826].start 6469.21409375
transcript.pyannote[826].end 6472.45409375
transcript.pyannote[827].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[827].start 6472.52159375
transcript.pyannote[827].end 6478.39409375
transcript.pyannote[828].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[828].start 6478.51221875
transcript.pyannote[828].end 6484.21596875
transcript.pyannote[829].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[829].start 6481.36409375
transcript.pyannote[829].end 6481.66784375
transcript.pyannote[830].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[830].start 6481.66784375
transcript.pyannote[830].end 6481.75221875
transcript.pyannote[831].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[831].start 6484.24971875
transcript.pyannote[831].end 6493.71659375
transcript.pyannote[832].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[832].start 6484.28346875
transcript.pyannote[832].end 6484.77284375
transcript.pyannote[833].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[833].start 6487.33784375
transcript.pyannote[833].end 6487.37159375
transcript.pyannote[834].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[834].start 6487.38846875
transcript.pyannote[834].end 6487.45596875
transcript.pyannote[835].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[835].start 6487.47284375
transcript.pyannote[835].end 6487.67534375
transcript.pyannote[836].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[836].start 6490.15596875
transcript.pyannote[836].end 6490.51034375
transcript.pyannote[837].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[837].start 6493.86846875
transcript.pyannote[837].end 6501.88409375
transcript.pyannote[838].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[838].start 6501.79971875
transcript.pyannote[838].end 6502.15409375
transcript.pyannote[839].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[839].start 6502.05284375
transcript.pyannote[839].end 6514.87784375
transcript.pyannote[840].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[840].start 6515.62034375
transcript.pyannote[840].end 6517.67909375
transcript.pyannote[841].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[841].start 6518.18534375
transcript.pyannote[841].end 6520.44659375
transcript.pyannote[842].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[842].start 6521.23971875
transcript.pyannote[842].end 6562.51596875
transcript.pyannote[843].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[843].start 6524.59784375
transcript.pyannote[843].end 6526.82534375
transcript.pyannote[844].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[844].start 6562.09409375
transcript.pyannote[844].end 6578.09159375
transcript.pyannote[845].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[845].start 6575.23971875
transcript.pyannote[845].end 6575.27346875
transcript.pyannote[846].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[846].start 6577.82159375
transcript.pyannote[846].end 6593.48159375
transcript.pyannote[847].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[847].start 6584.80784375
transcript.pyannote[847].end 6585.12846875
transcript.pyannote[848].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[848].start 6585.12846875
transcript.pyannote[848].end 6585.14534375
transcript.pyannote[849].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[849].start 6592.01346875
transcript.pyannote[849].end 6592.35096875
transcript.pyannote[850].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[850].start 6593.68409375
transcript.pyannote[850].end 6613.98471875
transcript.pyannote[851].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[851].start 6597.14346875
transcript.pyannote[851].end 6597.43034375
transcript.pyannote[852].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[852].start 6606.59346875
transcript.pyannote[852].end 6606.67784375
transcript.pyannote[853].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[853].start 6606.67784375
transcript.pyannote[853].end 6606.82971875
transcript.pyannote[854].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[854].start 6613.98471875
transcript.pyannote[854].end 6617.07284375
transcript.pyannote[855].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[855].start 6617.15721875
transcript.pyannote[855].end 6629.30721875
transcript.pyannote[856].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[856].start 6630.10034375
transcript.pyannote[856].end 6634.53846875
transcript.pyannote[857].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[857].start 6635.02784375
transcript.pyannote[857].end 6640.03971875
transcript.pyannote[858].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[858].start 6640.25909375
transcript.pyannote[858].end 6641.35596875
transcript.pyannote[859].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[859].start 6641.50784375
transcript.pyannote[859].end 6642.87471875
transcript.pyannote[860].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[860].start 6643.11096875
transcript.pyannote[860].end 6657.50534375
transcript.pyannote[861].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[861].start 6657.60659375
transcript.pyannote[861].end 6658.93971875
transcript.pyannote[862].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[862].start 6659.24346875
transcript.pyannote[862].end 6662.77034375
transcript.pyannote[863].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[863].start 6662.82096875
transcript.pyannote[863].end 6683.49284375
transcript.pyannote[864].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[864].start 6673.14846875
transcript.pyannote[864].end 6673.51971875
transcript.pyannote[865].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[865].start 6682.96971875
transcript.pyannote[865].end 6683.44221875
transcript.pyannote[866].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[866].start 6683.49284375
transcript.pyannote[866].end 6683.54346875
transcript.pyannote[867].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[867].start 6683.71221875
transcript.pyannote[867].end 6763.90221875
transcript.pyannote[868].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[868].start 6764.50971875
transcript.pyannote[868].end 6766.97346875
transcript.pyannote[869].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[869].start 6767.32784375
transcript.pyannote[869].end 6784.37159375
transcript.pyannote[870].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[870].start 6784.38846875
transcript.pyannote[870].end 6791.22284375
transcript.pyannote[871].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[871].start 6792.72471875
transcript.pyannote[871].end 6796.42034375
transcript.pyannote[872].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[872].start 6795.96471875
transcript.pyannote[872].end 6798.02346875
transcript.pyannote[873].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[873].start 6803.96346875
transcript.pyannote[873].end 6805.90409375
transcript.pyannote[874].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[874].start 6805.90409375
transcript.pyannote[874].end 6844.42971875
transcript.pyannote[875].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[875].start 6812.68784375
transcript.pyannote[875].end 6813.04221875
transcript.pyannote[876].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[876].start 6844.95284375
transcript.pyannote[876].end 6847.06221875
transcript.pyannote[877].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[877].start 6845.03721875
transcript.pyannote[877].end 6845.34096875
transcript.pyannote[878].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[878].start 6847.21409375
transcript.pyannote[878].end 6848.66534375
transcript.pyannote[879].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[879].start 6848.91846875
transcript.pyannote[879].end 6849.74534375
transcript.pyannote[880].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[880].start 6849.82971875
transcript.pyannote[880].end 6854.11596875
transcript.pyannote[881].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[881].start 6851.50034375
transcript.pyannote[881].end 6851.88846875
transcript.pyannote[882].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[882].start 6851.88846875
transcript.pyannote[882].end 6851.95596875
transcript.pyannote[883].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[883].start 6854.25096875
transcript.pyannote[883].end 6857.59221875
transcript.pyannote[884].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[884].start 6857.50784375
transcript.pyannote[884].end 6857.94659375
transcript.pyannote[885].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[885].start 6857.86221875
transcript.pyannote[885].end 6860.71409375
transcript.pyannote[886].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[886].start 6860.91659375
transcript.pyannote[886].end 6865.79346875
transcript.pyannote[887].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[887].start 6865.99596875
transcript.pyannote[887].end 6889.48596875
transcript.pyannote[888].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[888].start 6889.58721875
transcript.pyannote[888].end 6894.56534375
transcript.pyannote[889].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[889].start 6894.71721875
transcript.pyannote[889].end 6903.69471875
transcript.pyannote[890].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[890].start 6902.81721875
transcript.pyannote[890].end 6904.31909375
transcript.pyannote[891].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[891].start 6904.21784375
transcript.pyannote[891].end 6971.53221875
transcript.pyannote[892].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[892].start 6918.96659375
transcript.pyannote[892].end 6919.30409375
transcript.pyannote[893].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[893].start 6971.53221875
transcript.pyannote[893].end 6972.64596875
transcript.pyannote[894].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[894].start 6972.96659375
transcript.pyannote[894].end 6984.00284375
transcript.pyannote[895].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[895].start 6984.15471875
transcript.pyannote[895].end 6996.74346875
transcript.pyannote[896].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[896].start 6997.40159375
transcript.pyannote[896].end 7006.22721875
transcript.pyannote[897].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[897].start 7000.30409375
transcript.pyannote[897].end 7000.69221875
transcript.pyannote[898].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[898].start 7001.70471875
transcript.pyannote[898].end 7001.89034375
transcript.pyannote[899].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[899].start 7006.21034375
transcript.pyannote[899].end 7006.58159375
transcript.pyannote[900].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[900].start 7006.31159375
transcript.pyannote[900].end 7009.02846875
transcript.pyannote[901].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[901].start 7009.19721875
transcript.pyannote[901].end 7009.58534375
transcript.pyannote[902].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[902].start 7010.49659375
transcript.pyannote[902].end 7015.87971875
transcript.pyannote[903].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[903].start 7015.91346875
transcript.pyannote[903].end 7016.52096875
transcript.pyannote[904].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[904].start 7016.97659375
transcript.pyannote[904].end 7060.59846875
transcript.pyannote[905].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[905].start 7060.71659375
transcript.pyannote[905].end 7061.57721875
transcript.pyannote[906].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[906].start 7068.00659375
transcript.pyannote[906].end 7071.48284375
transcript.pyannote[907].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[907].start 7082.21534375
transcript.pyannote[907].end 7089.55596875
transcript.pyannote[908].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[908].start 7089.94409375
transcript.pyannote[908].end 7093.89284375
transcript.pyannote[909].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[909].start 7094.92221875
transcript.pyannote[909].end 7095.90096875
transcript.pyannote[910].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[910].start 7097.01471875
transcript.pyannote[910].end 7098.07784375
transcript.pyannote[911].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[911].start 7098.92159375
transcript.pyannote[911].end 7100.25471875
transcript.pyannote[912].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[912].start 7100.64284375
transcript.pyannote[912].end 7118.10846875
transcript.pyannote[913].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[913].start 7118.39534375
transcript.pyannote[913].end 7150.99784375
transcript.pyannote[914].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[914].start 7151.67284375
transcript.pyannote[914].end 7176.74909375
transcript.pyannote[915].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[915].start 7177.20471875
transcript.pyannote[915].end 7185.65909375
transcript.pyannote[916].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[916].start 7186.09784375
transcript.pyannote[916].end 7205.74034375
transcript.pyannote[917].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[917].start 7206.14534375
transcript.pyannote[917].end 7221.60284375
transcript.pyannote[918].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[918].start 7222.09221875
transcript.pyannote[918].end 7228.82534375
transcript.pyannote[919].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[919].start 7228.84221875
transcript.pyannote[919].end 7228.85909375
transcript.pyannote[920].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[920].start 7228.89284375
transcript.pyannote[920].end 7244.02971875
transcript.pyannote[921].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[921].start 7237.73534375
transcript.pyannote[921].end 7237.83659375
transcript.pyannote[922].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[922].start 7244.02971875
transcript.pyannote[922].end 7268.16096875
transcript.pyannote[923].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[923].start 7268.31284375
transcript.pyannote[923].end 7268.73471875
transcript.pyannote[924].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[924].start 7268.98784375
transcript.pyannote[924].end 7270.32096875
transcript.pyannote[925].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[925].start 7271.19846875
transcript.pyannote[925].end 7272.05909375
transcript.pyannote[926].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[926].start 7274.77596875
transcript.pyannote[926].end 7280.90159375
transcript.pyannote[927].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[927].start 7281.57659375
transcript.pyannote[927].end 7283.68596875
transcript.pyannote[928].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[928].start 7284.39471875
transcript.pyannote[928].end 7295.12721875
transcript.pyannote[929].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[929].start 7295.76846875
transcript.pyannote[929].end 7300.59471875
transcript.pyannote[930].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[930].start 7301.59034375
transcript.pyannote[930].end 7308.93096875
transcript.pyannote[931].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[931].start 7309.28534375
transcript.pyannote[931].end 7310.12909375
transcript.pyannote[932].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[932].start 7310.46659375
transcript.pyannote[932].end 7312.32284375
transcript.pyannote[933].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[933].start 7312.67721875
transcript.pyannote[933].end 7313.03159375
transcript.pyannote[934].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[934].start 7313.14971875
transcript.pyannote[934].end 7321.50284375
transcript.pyannote[935].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[935].start 7321.95846875
transcript.pyannote[935].end 7327.35846875
transcript.pyannote[936].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[936].start 7327.93221875
transcript.pyannote[936].end 7328.06721875
transcript.pyannote[937].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[937].start 7328.84346875
transcript.pyannote[937].end 7329.97409375
transcript.pyannote[938].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[938].start 7330.19346875
transcript.pyannote[938].end 7332.16784375
transcript.pyannote[939].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[939].start 7332.57284375
transcript.pyannote[939].end 7334.31096875
transcript.pyannote[940].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[940].start 7334.66534375
transcript.pyannote[940].end 7335.52596875
transcript.pyannote[941].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[941].start 7336.16721875
transcript.pyannote[941].end 7337.97284375
transcript.pyannote[942].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[942].start 7337.97284375
transcript.pyannote[942].end 7338.78284375
transcript.pyannote[943].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[943].start 7338.78284375
transcript.pyannote[943].end 7339.03596875
transcript.pyannote[944].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[944].start 7339.03596875
transcript.pyannote[944].end 7339.05284375
transcript.pyannote[945].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[945].start 7339.15409375
transcript.pyannote[945].end 7364.78721875
transcript.pyannote[946].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[946].start 7349.80221875
transcript.pyannote[946].end 7350.57846875
transcript.pyannote[947].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[947].start 7350.88221875
transcript.pyannote[947].end 7351.25346875
transcript.pyannote[948].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[948].start 7364.11221875
transcript.pyannote[948].end 7364.77034375
transcript.pyannote[949].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[949].start 7364.78721875
transcript.pyannote[949].end 7364.98971875
transcript.pyannote[950].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[950].start 7364.98971875
transcript.pyannote[950].end 7365.02346875
transcript.pyannote[951].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[951].start 7365.02346875
transcript.pyannote[951].end 7365.47909375
transcript.pyannote[952].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[952].start 7365.47909375
transcript.pyannote[952].end 7365.49596875
transcript.pyannote[953].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[953].start 7365.49596875
transcript.pyannote[953].end 7365.58034375
transcript.pyannote[954].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[954].start 7365.58034375
transcript.pyannote[954].end 7368.85409375
transcript.pyannote[955].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[955].start 7365.66471875
transcript.pyannote[955].end 7368.97221875
transcript.pyannote[956].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[956].start 7369.10721875
transcript.pyannote[956].end 7380.19409375
transcript.pyannote[957].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[957].start 7370.11971875
transcript.pyannote[957].end 7371.14909375
transcript.pyannote[958].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[958].start 7373.95034375
transcript.pyannote[958].end 7374.37221875
transcript.pyannote[959].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[959].start 7380.59909375
transcript.pyannote[959].end 7381.39221875
transcript.pyannote[960].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[960].start 7381.98284375
transcript.pyannote[960].end 7384.02471875
transcript.pyannote[961].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[961].start 7384.07534375
transcript.pyannote[961].end 7390.36971875
transcript.pyannote[962].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[962].start 7391.66909375
transcript.pyannote[962].end 7393.22159375
transcript.pyannote[963].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[963].start 7393.93034375
transcript.pyannote[963].end 7399.97159375
transcript.pyannote[964].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[964].start 7400.56221875
transcript.pyannote[964].end 7403.46471875
transcript.pyannote[965].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[965].start 7404.08909375
transcript.pyannote[965].end 7405.32096875
transcript.pyannote[966].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[966].start 7405.57409375
transcript.pyannote[966].end 7406.63721875
transcript.pyannote[967].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[967].start 7407.93659375
transcript.pyannote[967].end 7412.23971875
transcript.pyannote[968].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[968].start 7412.39159375
transcript.pyannote[968].end 7417.74096875
transcript.pyannote[969].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[969].start 7418.51721875
transcript.pyannote[969].end 7421.23409375
transcript.pyannote[970].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[970].start 7421.38596875
transcript.pyannote[970].end 7425.80721875
transcript.pyannote[971].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[971].start 7426.63409375
transcript.pyannote[971].end 7426.92096875
transcript.pyannote[972].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[972].start 7426.92096875
transcript.pyannote[972].end 7430.43096875
transcript.pyannote[973].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[973].start 7427.73096875
transcript.pyannote[973].end 7429.63784375
transcript.pyannote[974].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[974].start 7429.82346875
transcript.pyannote[974].end 7442.10846875
transcript.pyannote[975].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[975].start 7437.19784375
transcript.pyannote[975].end 7438.27784375
transcript.pyannote[976].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[976].start 7438.27784375
transcript.pyannote[976].end 7438.34534375
transcript.pyannote[977].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[977].start 7442.36159375
transcript.pyannote[977].end 7445.02784375
transcript.pyannote[978].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[978].start 7445.17971875
transcript.pyannote[978].end 7468.36596875
transcript.pyannote[979].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[979].start 7467.65721875
transcript.pyannote[979].end 7472.19659375
transcript.pyannote[980].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[980].start 7468.97346875
transcript.pyannote[980].end 7469.24346875
transcript.pyannote[981].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[981].start 7472.19659375
transcript.pyannote[981].end 7475.13284375
transcript.pyannote[982].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[982].start 7474.39034375
transcript.pyannote[982].end 7483.45221875
transcript.pyannote[983].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[983].start 7475.30159375
transcript.pyannote[983].end 7475.43659375
transcript.pyannote[984].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[984].start 7480.44846875
transcript.pyannote[984].end 7480.63409375
transcript.pyannote[985].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[985].start 7483.89096875
transcript.pyannote[985].end 7484.49846875
transcript.pyannote[986].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[986].start 7484.43096875
transcript.pyannote[986].end 7492.12596875
transcript.pyannote[987].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[987].start 7488.14346875
transcript.pyannote[987].end 7489.03784375
transcript.pyannote[988].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[988].start 7489.03784375
transcript.pyannote[988].end 7489.17284375
transcript.pyannote[989].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[989].start 7492.59846875
transcript.pyannote[989].end 7495.70346875
transcript.pyannote[990].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[990].start 7496.02409375
transcript.pyannote[990].end 7496.04096875
transcript.pyannote[991].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[991].start 7496.05784375
transcript.pyannote[991].end 7498.06596875
transcript.pyannote[992].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[992].start 7500.14159375
transcript.pyannote[992].end 7506.01409375
transcript.pyannote[993].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[993].start 7506.90846875
transcript.pyannote[993].end 7510.06409375
transcript.pyannote[994].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[994].start 7510.30034375
transcript.pyannote[994].end 7520.02034375
transcript.pyannote[995].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[995].start 7520.71221875
transcript.pyannote[995].end 7522.58534375
transcript.pyannote[996].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[996].start 7522.61909375
transcript.pyannote[996].end 7523.26034375
transcript.pyannote[997].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[997].start 7523.71596875
transcript.pyannote[997].end 7524.23909375
transcript.pyannote[998].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[998].start 7524.79596875
transcript.pyannote[998].end 7525.13346875
transcript.pyannote[999].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[999].start 7525.53846875
transcript.pyannote[999].end 7526.16284375
transcript.pyannote[1000].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1000].start 7526.97284375
transcript.pyannote[1000].end 7527.85034375
transcript.pyannote[1001].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1001].start 7527.98534375
transcript.pyannote[1001].end 7537.03034375
transcript.pyannote[1002].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1002].start 7537.53659375
transcript.pyannote[1002].end 7558.74846875
transcript.pyannote[1003].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1003].start 7560.21659375
transcript.pyannote[1003].end 7561.81971875
transcript.pyannote[1004].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1004].start 7562.08971875
transcript.pyannote[1004].end 7563.57471875
transcript.pyannote[1005].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1005].start 7563.79409375
transcript.pyannote[1005].end 7565.65034375
transcript.pyannote[1006].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1006].start 7567.25346875
transcript.pyannote[1006].end 7568.55284375
transcript.pyannote[1007].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1007].start 7569.19409375
transcript.pyannote[1007].end 7569.91971875
transcript.pyannote[1008].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1008].start 7571.40471875
transcript.pyannote[1008].end 7575.04971875
transcript.pyannote[1009].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1009].start 7575.42096875
transcript.pyannote[1009].end 7577.90159375
transcript.pyannote[1010].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1010].start 7578.50909375
transcript.pyannote[1010].end 7580.16284375
transcript.pyannote[1011].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1011].start 7581.79971875
transcript.pyannote[1011].end 7582.40721875
transcript.pyannote[1012].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1012].start 7582.71096875
transcript.pyannote[1012].end 7586.42346875
transcript.pyannote[1013].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1013].start 7586.60909375
transcript.pyannote[1013].end 7589.03909375
transcript.pyannote[1014].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1014].start 7589.03909375
transcript.pyannote[1014].end 7589.10659375
transcript.pyannote[1015].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1015].start 7589.61284375
transcript.pyannote[1015].end 7590.47346875
transcript.pyannote[1016].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1016].start 7590.77721875
transcript.pyannote[1016].end 7595.38409375
transcript.pyannote[1017].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1017].start 7595.56971875
transcript.pyannote[1017].end 7599.73784375
transcript.pyannote[1018].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1018].start 7600.71659375
transcript.pyannote[1018].end 7602.25221875
transcript.pyannote[1019].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1019].start 7602.33659375
transcript.pyannote[1019].end 7602.64034375
transcript.pyannote[1020].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1020].start 7602.85971875
transcript.pyannote[1020].end 7605.03659375
transcript.pyannote[1021].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1021].start 7605.45846875
transcript.pyannote[1021].end 7616.08971875
transcript.pyannote[1022].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1022].start 7616.61284375
transcript.pyannote[1022].end 7621.82721875
transcript.pyannote[1023].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1023].start 7621.82721875
transcript.pyannote[1023].end 7624.72971875
transcript.pyannote[1024].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1024].start 7624.86471875
transcript.pyannote[1024].end 7629.97784375
transcript.pyannote[1025].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1025].start 7630.21409375
transcript.pyannote[1025].end 7631.41221875
transcript.pyannote[1026].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1026].start 7631.81721875
transcript.pyannote[1026].end 7633.75784375
transcript.pyannote[1027].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1027].start 7633.90971875
transcript.pyannote[1027].end 7635.24284375
transcript.pyannote[1028].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1028].start 7635.64784375
transcript.pyannote[1028].end 7636.60971875
transcript.pyannote[1029].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1029].start 7636.81221875
transcript.pyannote[1029].end 7642.68471875
transcript.pyannote[1030].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1030].start 7644.06846875
transcript.pyannote[1030].end 7645.14846875
transcript.pyannote[1031].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1031].start 7645.14846875
transcript.pyannote[1031].end 7645.16534375
transcript.pyannote[1032].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1032].start 7645.16534375
transcript.pyannote[1032].end 7645.19909375
transcript.pyannote[1033].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1033].start 7645.19909375
transcript.pyannote[1033].end 7645.36784375
transcript.pyannote[1034].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1034].start 7645.36784375
transcript.pyannote[1034].end 7645.38471875
transcript.pyannote[1035].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1035].start 7645.38471875
transcript.pyannote[1035].end 7657.36596875
transcript.pyannote[1036].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1036].start 7646.16096875
transcript.pyannote[1036].end 7647.42659375
transcript.pyannote[1037].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1037].start 7657.65284375
transcript.pyannote[1037].end 7658.66534375
transcript.pyannote[1038].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1038].start 7658.66534375
transcript.pyannote[1038].end 7682.22284375
transcript.pyannote[1039].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1039].start 7682.64471875
transcript.pyannote[1039].end 7685.83409375
transcript.pyannote[1040].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1040].start 7685.95221875
transcript.pyannote[1040].end 7690.67721875
transcript.pyannote[1041].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1041].start 7691.48721875
transcript.pyannote[1041].end 7692.17909375
transcript.pyannote[1042].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1042].start 7693.20846875
transcript.pyannote[1042].end 7694.59221875
transcript.pyannote[1043].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1043].start 7695.31784375
transcript.pyannote[1043].end 7696.02659375
transcript.pyannote[1044].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1044].start 7696.34721875
transcript.pyannote[1044].end 7697.15721875
transcript.pyannote[1045].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1045].start 7698.33846875
transcript.pyannote[1045].end 7699.77284375
transcript.pyannote[1046].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1046].start 7700.58284375
transcript.pyannote[1046].end 7701.91596875
transcript.pyannote[1047].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1047].start 7702.08471875
transcript.pyannote[1047].end 7702.96221875
transcript.pyannote[1048].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1048].start 7703.36721875
transcript.pyannote[1048].end 7705.59471875
transcript.pyannote[1049].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1049].start 7706.13471875
transcript.pyannote[1049].end 7708.07534375
transcript.pyannote[1050].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1050].start 7708.48034375
transcript.pyannote[1050].end 7709.56034375
transcript.pyannote[1051].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1051].start 7709.56034375
transcript.pyannote[1051].end 7709.84721875
transcript.pyannote[1052].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1052].start 7709.84721875
transcript.pyannote[1052].end 7714.67346875
transcript.pyannote[1053].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1053].start 7715.07846875
transcript.pyannote[1053].end 7726.09784375
transcript.pyannote[1054].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1054].start 7718.35221875
transcript.pyannote[1054].end 7718.70659375
transcript.pyannote[1055].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1055].start 7726.33409375
transcript.pyannote[1055].end 7726.97534375
transcript.pyannote[1056].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1056].start 7727.16096875
transcript.pyannote[1056].end 7736.54346875
transcript.pyannote[1057].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1057].start 7737.11721875
transcript.pyannote[1057].end 7746.17909375
transcript.pyannote[1058].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1058].start 7746.73596875
transcript.pyannote[1058].end 7751.37659375
transcript.pyannote[1059].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1059].start 7751.69721875
transcript.pyannote[1059].end 7761.94034375
transcript.pyannote[1060].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1060].start 7761.09659375
transcript.pyannote[1060].end 7804.78596875
transcript.pyannote[1061].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1061].start 7805.19096875
transcript.pyannote[1061].end 7812.44721875
transcript.pyannote[1062].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1062].start 7810.87784375
transcript.pyannote[1062].end 7813.94909375
transcript.pyannote[1063].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1063].start 7813.94909375
transcript.pyannote[1063].end 7831.31346875
transcript.pyannote[1064].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1064].start 7830.67221875
transcript.pyannote[1064].end 7833.76034375
transcript.pyannote[1065].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1065].start 7831.97159375
transcript.pyannote[1065].end 7835.70096875
transcript.pyannote[1066].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1066].start 7835.11034375
transcript.pyannote[1066].end 7851.76596875
transcript.pyannote[1067].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1067].start 7850.28096875
transcript.pyannote[1067].end 7864.87784375
transcript.pyannote[1068].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1068].start 7865.35034375
transcript.pyannote[1068].end 7872.37034375
transcript.pyannote[1069].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1069].start 7870.83471875
transcript.pyannote[1069].end 7882.34346875
transcript.pyannote[1070].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1070].start 7884.62159375
transcript.pyannote[1070].end 7885.21221875
transcript.pyannote[1071].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1071].start 7886.12346875
transcript.pyannote[1071].end 7886.95034375
transcript.pyannote[1072].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1072].start 7886.96721875
transcript.pyannote[1072].end 7894.99971875
transcript.pyannote[1073].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1073].start 7897.10909375
transcript.pyannote[1073].end 7898.56034375
transcript.pyannote[1074].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1074].start 7900.82159375
transcript.pyannote[1074].end 7908.12846875
transcript.pyannote[1075].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1075].start 7907.52096875
transcript.pyannote[1075].end 7910.03534375
transcript.pyannote[1076].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1076].start 7910.32221875
transcript.pyannote[1076].end 7911.36846875
transcript.pyannote[1077].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1077].start 7911.79034375
transcript.pyannote[1077].end 7912.58346875
transcript.pyannote[1078].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1078].start 7911.84096875
transcript.pyannote[1078].end 7913.68034375
transcript.pyannote[1079].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1079].start 7913.68034375
transcript.pyannote[1079].end 7925.94846875
transcript.pyannote[1080].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1080].start 7926.62346875
transcript.pyannote[1080].end 7928.66534375
transcript.pyannote[1081].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1081].start 7929.07034375
transcript.pyannote[1081].end 7929.71159375
transcript.pyannote[1082].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1082].start 7930.92659375
transcript.pyannote[1082].end 7932.51284375
transcript.pyannote[1083].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1083].start 7932.96846875
transcript.pyannote[1083].end 7942.85721875
transcript.pyannote[1084].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1084].start 7943.27909375
transcript.pyannote[1084].end 7944.73034375
transcript.pyannote[1085].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1085].start 7945.28721875
transcript.pyannote[1085].end 7946.72159375
transcript.pyannote[1086].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1086].start 7947.09284375
transcript.pyannote[1086].end 7953.33659375
transcript.pyannote[1087].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1087].start 7953.40409375
transcript.pyannote[1087].end 7956.07034375
transcript.pyannote[1088].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1088].start 7956.23909375
transcript.pyannote[1088].end 7958.12909375
transcript.pyannote[1089].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1089].start 7958.65221875
transcript.pyannote[1089].end 7959.49596875
transcript.pyannote[1090].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1090].start 7960.23846875
transcript.pyannote[1090].end 7963.24221875
transcript.pyannote[1091].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1091].start 7963.36034375
transcript.pyannote[1091].end 7966.65096875
transcript.pyannote[1092].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1092].start 7966.81971875
transcript.pyannote[1092].end 7968.67596875
transcript.pyannote[1093].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1093].start 7969.50284375
transcript.pyannote[1093].end 7971.74721875
transcript.pyannote[1094].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1094].start 7972.10159375
transcript.pyannote[1094].end 7973.29971875
transcript.pyannote[1095].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1095].start 7974.10971875
transcript.pyannote[1095].end 7975.51034375
transcript.pyannote[1096].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1096].start 7976.10096875
transcript.pyannote[1096].end 7976.42159375
transcript.pyannote[1097].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1097].start 7977.01221875
transcript.pyannote[1097].end 7983.22221875
transcript.pyannote[1098].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1098].start 7983.45846875
transcript.pyannote[1098].end 7990.51221875
transcript.pyannote[1099].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1099].start 7990.59659375
transcript.pyannote[1099].end 8003.86034375
transcript.pyannote[1100].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1100].start 8004.48471875
transcript.pyannote[1100].end 8021.02221875
transcript.pyannote[1101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1101].start 8007.50534375
transcript.pyannote[1101].end 8007.96096875
transcript.pyannote[1102].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1102].start 8021.25846875
transcript.pyannote[1102].end 8028.85221875
transcript.pyannote[1103].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1103].start 8029.93221875
transcript.pyannote[1103].end 8032.26096875
transcript.pyannote[1104].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1104].start 8032.58159375
transcript.pyannote[1104].end 8033.44221875
transcript.pyannote[1105].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1105].start 8033.44221875
transcript.pyannote[1105].end 8035.87221875
transcript.pyannote[1106].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1106].start 8036.44596875
transcript.pyannote[1106].end 8045.11971875
transcript.pyannote[1107].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1107].start 8045.59221875
transcript.pyannote[1107].end 8046.03096875
transcript.pyannote[1108].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1108].start 8046.43596875
transcript.pyannote[1108].end 8051.81909375
transcript.pyannote[1109].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1109].start 8051.29596875
transcript.pyannote[1109].end 8052.40971875
transcript.pyannote[1110].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1110].start 8051.83596875
transcript.pyannote[1110].end 8063.80034375
transcript.pyannote[1111].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1111].start 8064.01971875
transcript.pyannote[1111].end 8069.99346875
transcript.pyannote[1112].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1112].start 8070.16221875
transcript.pyannote[1112].end 8080.60784375
transcript.pyannote[1113].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1113].start 8082.61596875
transcript.pyannote[1113].end 8106.67971875
transcript.pyannote[1114].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1114].start 8106.83159375
transcript.pyannote[1114].end 8118.27284375
transcript.pyannote[1115].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1115].start 8118.61034375
transcript.pyannote[1115].end 8122.20471875
transcript.pyannote[1116].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1116].start 8122.03596875
transcript.pyannote[1116].end 8124.21284375
transcript.pyannote[1117].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1117].start 8132.68409375
transcript.pyannote[1117].end 8147.71971875
transcript.pyannote[1118].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1118].start 8157.72659375
transcript.pyannote[1118].end 8160.78096875
transcript.pyannote[1119].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1119].start 8159.93721875
transcript.pyannote[1119].end 8160.02159375
transcript.pyannote[1120].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1120].start 8160.02159375
transcript.pyannote[1120].end 8160.39284375
transcript.pyannote[1121].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1121].start 8160.39284375
transcript.pyannote[1121].end 8160.66284375
transcript.pyannote[1122].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1122].start 8161.18596875
transcript.pyannote[1122].end 8161.82721875
transcript.pyannote[1123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1123].start 8162.02971875
transcript.pyannote[1123].end 8162.87346875
transcript.pyannote[1124].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1124].start 8167.05846875
transcript.pyannote[1124].end 8167.09221875
transcript.pyannote[1125].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1125].start 8167.09221875
transcript.pyannote[1125].end 8167.53096875
transcript.pyannote[1126].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1126].start 8167.64909375
transcript.pyannote[1126].end 8168.54346875
transcript.pyannote[1127].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1127].start 8169.57284375
transcript.pyannote[1127].end 8170.51784375
transcript.pyannote[1128].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1128].start 8170.99034375
transcript.pyannote[1128].end 8186.34659375
transcript.pyannote[1129].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1129].start 8186.92034375
transcript.pyannote[1129].end 8189.06346875
transcript.pyannote[1130].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1130].start 8189.31659375
transcript.pyannote[1130].end 8189.68784375
transcript.pyannote[1131].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1131].start 8189.68784375
transcript.pyannote[1131].end 8189.70471875
transcript.pyannote[1132].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1132].start 8189.83971875
transcript.pyannote[1132].end 8190.34596875
transcript.pyannote[1133].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1133].start 8190.75096875
transcript.pyannote[1133].end 8192.67471875
transcript.pyannote[1134].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1134].start 8193.34971875
transcript.pyannote[1134].end 8204.77409375
transcript.pyannote[1135].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1135].start 8205.07784375
transcript.pyannote[1135].end 8207.08596875
transcript.pyannote[1136].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1136].start 8207.52471875
transcript.pyannote[1136].end 8209.61721875
transcript.pyannote[1137].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1137].start 8210.78159375
transcript.pyannote[1137].end 8218.37534375
transcript.pyannote[1138].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1138].start 8218.91534375
transcript.pyannote[1138].end 8220.02909375
transcript.pyannote[1139].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1139].start 8220.28221875
transcript.pyannote[1139].end 8225.85096875
transcript.pyannote[1140].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1140].start 8226.57659375
transcript.pyannote[1140].end 8227.45409375
transcript.pyannote[1141].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1141].start 8228.60159375
transcript.pyannote[1141].end 8233.95096875
transcript.pyannote[1142].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1142].start 8234.05221875
transcript.pyannote[1142].end 8234.35596875
transcript.pyannote[1143].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1143].start 8234.89596875
transcript.pyannote[1143].end 8237.64659375
transcript.pyannote[1144].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1144].start 8238.57471875
transcript.pyannote[1144].end 8243.14784375
transcript.pyannote[1145].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1145].start 8243.21534375
transcript.pyannote[1145].end 8249.59409375
transcript.pyannote[1146].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1146].start 8245.10534375
transcript.pyannote[1146].end 8258.11596875
transcript.pyannote[1147].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1147].start 8255.24721875
transcript.pyannote[1147].end 8255.77034375
transcript.pyannote[1148].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1148].start 8258.68971875
transcript.pyannote[1148].end 8261.67659375
transcript.pyannote[1149].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1149].start 8262.36846875
transcript.pyannote[1149].end 8265.62534375
transcript.pyannote[1150].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1150].start 8266.08096875
transcript.pyannote[1150].end 8269.82721875
transcript.pyannote[1151].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1151].start 8269.96221875
transcript.pyannote[1151].end 8276.13846875
transcript.pyannote[1152].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1152].start 8275.17659375
transcript.pyannote[1152].end 8279.95221875
transcript.pyannote[1153].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1153].start 8278.85534375
transcript.pyannote[1153].end 8282.63534375
transcript.pyannote[1154].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1154].start 8281.70721875
transcript.pyannote[1154].end 8283.29346875
transcript.pyannote[1155].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1155].start 8283.29346875
transcript.pyannote[1155].end 8292.72659375
transcript.pyannote[1156].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1156].start 8293.16534375
transcript.pyannote[1156].end 8304.04971875
transcript.pyannote[1157].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1157].start 8299.64534375
transcript.pyannote[1157].end 8300.23596875
transcript.pyannote[1158].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1158].start 8304.43784375
transcript.pyannote[1158].end 8318.47784375
transcript.pyannote[1159].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1159].start 8307.23909375
transcript.pyannote[1159].end 8308.13346875
transcript.pyannote[1160].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1160].start 8319.15284375
transcript.pyannote[1160].end 8319.76034375
transcript.pyannote[1161].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1161].start 8320.92471875
transcript.pyannote[1161].end 8330.10471875
transcript.pyannote[1162].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1162].start 8330.47596875
transcript.pyannote[1162].end 8331.33659375
transcript.pyannote[1163].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1163].start 8331.87659375
transcript.pyannote[1163].end 8345.25846875
transcript.pyannote[1164].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1164].start 8343.48659375
transcript.pyannote[1164].end 8343.79034375
transcript.pyannote[1165].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1165].start 8345.79846875
transcript.pyannote[1165].end 8348.80221875
transcript.pyannote[1166].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1166].start 8349.78096875
transcript.pyannote[1166].end 8351.51909375
transcript.pyannote[1167].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1167].start 8352.07596875
transcript.pyannote[1167].end 8354.13471875
transcript.pyannote[1168].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1168].start 8354.84346875
transcript.pyannote[1168].end 8357.88096875
transcript.pyannote[1169].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1169].start 8358.10034375
transcript.pyannote[1169].end 8360.39534375
transcript.pyannote[1170].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1170].start 8361.00284375
transcript.pyannote[1170].end 8363.82096875
transcript.pyannote[1171].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1171].start 8364.27659375
transcript.pyannote[1171].end 8372.83221875
transcript.pyannote[1172].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1172].start 8373.60846875
transcript.pyannote[1172].end 8374.03034375
transcript.pyannote[1173].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1173].start 8374.58721875
transcript.pyannote[1173].end 8386.11284375
transcript.pyannote[1174].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1174].start 8386.34909375
transcript.pyannote[1174].end 8388.91409375
transcript.pyannote[1175].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1175].start 8389.33596875
transcript.pyannote[1175].end 8391.73221875
transcript.pyannote[1176].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1176].start 8392.44096875
transcript.pyannote[1176].end 8396.22096875
transcript.pyannote[1177].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1177].start 8396.79471875
transcript.pyannote[1177].end 8398.02659375
transcript.pyannote[1178].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1178].start 8398.38096875
transcript.pyannote[1178].end 8400.23721875
transcript.pyannote[1179].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1179].start 8400.50721875
transcript.pyannote[1179].end 8409.65346875
transcript.pyannote[1180].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1180].start 8410.39596875
transcript.pyannote[1180].end 8426.14034375
transcript.pyannote[1181].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1181].start 8415.54284375
transcript.pyannote[1181].end 8415.91409375
transcript.pyannote[1182].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1182].start 8420.55471875
transcript.pyannote[1182].end 8420.62221875
transcript.pyannote[1183].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1183].start 8425.07721875
transcript.pyannote[1183].end 8425.44846875
transcript.pyannote[1184].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1184].start 8426.44409375
transcript.pyannote[1184].end 8426.96721875
transcript.pyannote[1185].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1185].start 8427.30471875
transcript.pyannote[1185].end 8430.03846875
transcript.pyannote[1186].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1186].start 8430.59534375
transcript.pyannote[1186].end 8440.45034375
transcript.pyannote[1187].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1187].start 8441.05784375
transcript.pyannote[1187].end 8447.36909375
transcript.pyannote[1188].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1188].start 8447.94284375
transcript.pyannote[1188].end 8449.27596875
transcript.pyannote[1189].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1189].start 8449.73159375
transcript.pyannote[1189].end 8451.92534375
transcript.pyannote[1190].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1190].start 8452.51596875
transcript.pyannote[1190].end 8455.99221875
transcript.pyannote[1191].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1191].start 8456.54909375
transcript.pyannote[1191].end 8457.15659375
transcript.pyannote[1192].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1192].start 8457.83159375
transcript.pyannote[1192].end 8469.10409375
transcript.pyannote[1193].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1193].start 8469.64409375
transcript.pyannote[1193].end 8472.42846875
transcript.pyannote[1194].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1194].start 8473.25534375
transcript.pyannote[1194].end 8477.30534375
transcript.pyannote[1195].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1195].start 8477.69346875
transcript.pyannote[1195].end 8481.06846875
transcript.pyannote[1196].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1196].start 8481.77721875
transcript.pyannote[1196].end 8492.15534375
transcript.pyannote[1197].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1197].start 8492.66159375
transcript.pyannote[1197].end 8494.48409375
transcript.pyannote[1198].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1198].start 8492.69534375
transcript.pyannote[1198].end 8492.88096875
transcript.pyannote[1199].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1199].start 8494.55159375
transcript.pyannote[1199].end 8496.13784375
transcript.pyannote[1200].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1200].start 8496.89721875
transcript.pyannote[1200].end 8505.03096875
transcript.pyannote[1201].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1201].start 8505.55409375
transcript.pyannote[1201].end 8510.17784375
transcript.pyannote[1202].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1202].start 8510.76846875
transcript.pyannote[1202].end 8514.71721875
transcript.pyannote[1203].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1203].start 8514.98721875
transcript.pyannote[1203].end 8516.37096875
transcript.pyannote[1204].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1204].start 8516.80971875
transcript.pyannote[1204].end 8522.83409375
transcript.pyannote[1205].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1205].start 8523.27284375
transcript.pyannote[1205].end 8526.63096875
transcript.pyannote[1206].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1206].start 8526.85034375
transcript.pyannote[1206].end 8527.72784375
transcript.pyannote[1207].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1207].start 8527.72784375
transcript.pyannote[1207].end 8531.28846875
transcript.pyannote[1208].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1208].start 8532.23346875
transcript.pyannote[1208].end 8534.54534375
transcript.pyannote[1209].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1209].start 8534.91659375
transcript.pyannote[1209].end 8535.45659375
transcript.pyannote[1210].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1210].start 8536.14846875
transcript.pyannote[1210].end 8552.16284375
transcript.pyannote[1211].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1211].start 8552.78721875
transcript.pyannote[1211].end 8567.58659375
transcript.pyannote[1212].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1212].start 8568.07596875
transcript.pyannote[1212].end 8569.89846875
transcript.pyannote[1213].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1213].start 8570.97846875
transcript.pyannote[1213].end 8576.17596875
transcript.pyannote[1214].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1214].start 8576.26034375
transcript.pyannote[1214].end 8576.95221875
transcript.pyannote[1215].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1215].start 8578.09971875
transcript.pyannote[1215].end 8588.07284375
transcript.pyannote[1216].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1216].start 8588.35971875
transcript.pyannote[1216].end 8597.99534375
transcript.pyannote[1217].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1217].start 8597.38784375
transcript.pyannote[1217].end 8603.96909375
transcript.pyannote[1218].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1218].start 8598.65346875
transcript.pyannote[1218].end 8600.12159375
transcript.pyannote[1219].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1219].start 8600.40846875
transcript.pyannote[1219].end 8601.69096875
transcript.pyannote[1220].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1220].start 8603.39534375
transcript.pyannote[1220].end 8605.99409375
transcript.pyannote[1221].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1221].start 8605.80846875
transcript.pyannote[1221].end 8620.74284375
transcript.pyannote[1222].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1222].start 8620.96221875
transcript.pyannote[1222].end 8625.07971875
transcript.pyannote[1223].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1223].start 8625.53534375
transcript.pyannote[1223].end 8626.09221875
transcript.pyannote[1224].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1224].start 8625.73784375
transcript.pyannote[1224].end 8626.75034375
transcript.pyannote[1225].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1225].start 8627.44221875
transcript.pyannote[1225].end 8644.30034375
transcript.pyannote[1226].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1226].start 8641.39784375
transcript.pyannote[1226].end 8641.70159375
transcript.pyannote[1227].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1227].start 8644.36784375
transcript.pyannote[1227].end 8667.79034375
transcript.pyannote[1228].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1228].start 8669.47784375
transcript.pyannote[1228].end 8675.01284375
transcript.pyannote[1229].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1229].start 8675.38409375
transcript.pyannote[1229].end 8702.94096875
transcript.pyannote[1230].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1230].start 8703.32909375
transcript.pyannote[1230].end 8709.11721875
transcript.pyannote[1231].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1231].start 8709.77534375
transcript.pyannote[1231].end 8721.87471875
transcript.pyannote[1232].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1232].start 8719.34346875
transcript.pyannote[1232].end 8719.59659375
transcript.pyannote[1233].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1233].start 8720.20409375
transcript.pyannote[1233].end 8740.97721875
transcript.pyannote[1234].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1234].start 8724.27096875
transcript.pyannote[1234].end 8724.86159375
transcript.pyannote[1235].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1235].start 8727.40971875
transcript.pyannote[1235].end 8727.69659375
transcript.pyannote[1236].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1236].start 8735.23971875
transcript.pyannote[1236].end 8737.87221875
transcript.pyannote[1237].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1237].start 8740.09971875
transcript.pyannote[1237].end 8753.95409375
transcript.pyannote[1238].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1238].start 8754.17346875
transcript.pyannote[1238].end 8758.10534375
transcript.pyannote[1239].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1239].start 8754.57846875
transcript.pyannote[1239].end 8755.10159375
transcript.pyannote[1240].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1240].start 8757.56534375
transcript.pyannote[1240].end 8761.37909375
transcript.pyannote[1241].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1241].start 8759.92784375
transcript.pyannote[1241].end 8771.20034375
transcript.pyannote[1242].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1242].start 8770.08659375
transcript.pyannote[1242].end 8777.12346875
transcript.pyannote[1243].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1243].start 8774.00159375
transcript.pyannote[1243].end 8774.50784375
transcript.pyannote[1244].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1244].start 8774.89596875
transcript.pyannote[1244].end 8781.27471875
transcript.pyannote[1245].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1245].start 8780.32971875
transcript.pyannote[1245].end 8785.79721875
transcript.pyannote[1246].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1246].start 8785.42596875
transcript.pyannote[1246].end 8793.34034375
transcript.pyannote[1247].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1247].start 8793.44159375
transcript.pyannote[1247].end 8797.40721875
transcript.pyannote[1248].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1248].start 8794.03221875
transcript.pyannote[1248].end 8794.69034375
transcript.pyannote[1249].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1249].start 8796.68159375
transcript.pyannote[1249].end 8798.04846875
transcript.pyannote[1250].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1250].start 8797.44096875
transcript.pyannote[1250].end 8807.17784375
transcript.pyannote[1251].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1251].start 8808.07221875
transcript.pyannote[1251].end 8813.72534375
transcript.pyannote[1252].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1252].start 8813.84346875
transcript.pyannote[1252].end 8816.54346875
transcript.pyannote[1253].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1253].start 8817.67409375
transcript.pyannote[1253].end 8831.22471875
transcript.pyannote[1254].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1254].start 8831.64659375
transcript.pyannote[1254].end 8837.31659375
transcript.pyannote[1255].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1255].start 8837.72159375
transcript.pyannote[1255].end 8839.84784375
transcript.pyannote[1256].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1256].start 8840.18534375
transcript.pyannote[1256].end 8841.97409375
transcript.pyannote[1257].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1257].start 8842.61534375
transcript.pyannote[1257].end 8845.60221875
transcript.pyannote[1258].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1258].start 8846.12534375
transcript.pyannote[1258].end 8847.74534375
transcript.pyannote[1259].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1259].start 8848.09971875
transcript.pyannote[1259].end 8848.38659375
transcript.pyannote[1260].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1260].start 8849.38221875
transcript.pyannote[1260].end 8854.83284375
transcript.pyannote[1261].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1261].start 8854.95096875
transcript.pyannote[1261].end 8859.40596875
transcript.pyannote[1262].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1262].start 8859.79409375
transcript.pyannote[1262].end 8868.07971875
transcript.pyannote[1263].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1263].start 8869.78409375
transcript.pyannote[1263].end 8892.71721875
transcript.pyannote[1264].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1264].start 8882.32221875
transcript.pyannote[1264].end 8882.71034375
transcript.pyannote[1265].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1265].start 8893.07159375
transcript.pyannote[1265].end 8915.75159375
transcript.pyannote[1266].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1266].start 8907.76971875
transcript.pyannote[1266].end 8908.03971875
transcript.pyannote[1267].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1267].start 8915.97096875
transcript.pyannote[1267].end 8923.32846875
transcript.pyannote[1268].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1268].start 8923.66596875
transcript.pyannote[1268].end 8930.12909375
transcript.pyannote[1269].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1269].start 8930.38221875
transcript.pyannote[1269].end 8931.20909375
transcript.pyannote[1270].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1270].start 8931.58034375
transcript.pyannote[1270].end 8937.43596875
transcript.pyannote[1271].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1271].start 8937.87471875
transcript.pyannote[1271].end 8944.92846875
transcript.pyannote[1272].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1272].start 8945.38409375
transcript.pyannote[1272].end 8964.85784375
transcript.pyannote[1273].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1273].start 8965.00971875
transcript.pyannote[1273].end 8965.02659375
transcript.pyannote[1274].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1274].start 8965.04346875
transcript.pyannote[1274].end 8967.57471875
transcript.pyannote[1275].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1275].start 8967.84471875
transcript.pyannote[1275].end 8980.85534375
transcript.pyannote[1276].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1276].start 8981.04096875
transcript.pyannote[1276].end 8983.94346875
transcript.pyannote[1277].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1277].start 8984.16284375
transcript.pyannote[1277].end 8987.01471875
transcript.pyannote[1278].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1278].start 8987.18346875
transcript.pyannote[1278].end 9000.12659375
transcript.pyannote[1279].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1279].start 8998.77659375
transcript.pyannote[1279].end 9005.99909375
transcript.pyannote[1280].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1280].start 9005.99909375
transcript.pyannote[1280].end 9006.53909375
transcript.pyannote[1281].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1281].start 9006.52221875
transcript.pyannote[1281].end 9012.42846875
transcript.pyannote[1282].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1282].start 9007.60221875
transcript.pyannote[1282].end 9007.63596875
transcript.pyannote[1283].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1283].start 9009.79596875
transcript.pyannote[1283].end 9021.69284375
transcript.pyannote[1284].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1284].start 9013.57596875
transcript.pyannote[1284].end 9014.77409375
transcript.pyannote[1285].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1285].start 9019.63409375
transcript.pyannote[1285].end 9020.44409375
transcript.pyannote[1286].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1286].start 9020.74784375
transcript.pyannote[1286].end 9021.05159375
transcript.pyannote[1287].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1287].start 9023.51534375
transcript.pyannote[1287].end 9028.81409375
transcript.pyannote[1288].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1288].start 9043.68096875
transcript.pyannote[1288].end 9047.32596875
transcript.pyannote[1289].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1289].start 9047.81534375
transcript.pyannote[1289].end 9048.72659375
transcript.pyannote[1290].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1290].start 9048.72659375
transcript.pyannote[1290].end 9054.10971875
transcript.pyannote[1291].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1291].start 9050.05971875
transcript.pyannote[1291].end 9050.85284375
transcript.pyannote[1292].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1292].start 9052.00034375
transcript.pyannote[1292].end 9052.65846875
transcript.pyannote[1293].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1293].start 9054.43034375
transcript.pyannote[1293].end 9055.24034375
transcript.pyannote[1294].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1294].start 9055.24034375
transcript.pyannote[1294].end 9055.37534375
transcript.pyannote[1295].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1295].start 9055.88159375
transcript.pyannote[1295].end 9056.42159375
transcript.pyannote[1296].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1296].start 9057.14721875
transcript.pyannote[1296].end 9057.95721875
transcript.pyannote[1297].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1297].start 9059.45909375
transcript.pyannote[1297].end 9082.40909375
transcript.pyannote[1298].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1298].start 9082.62846875
transcript.pyannote[1298].end 9084.36659375
transcript.pyannote[1299].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1299].start 9084.72096875
transcript.pyannote[1299].end 9086.52659375
transcript.pyannote[1300].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1300].start 9086.96534375
transcript.pyannote[1300].end 9104.43096875
transcript.pyannote[1301].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1301].start 9105.39284375
transcript.pyannote[1301].end 9118.58909375
transcript.pyannote[1302].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1302].start 9119.46659375
transcript.pyannote[1302].end 9120.27659375
transcript.pyannote[1303].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1303].start 9120.46221875
transcript.pyannote[1303].end 9120.56346875
transcript.pyannote[1304].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1304].start 9120.79971875
transcript.pyannote[1304].end 9128.51159375
transcript.pyannote[1305].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1305].start 9128.71409375
transcript.pyannote[1305].end 9159.98346875
transcript.pyannote[1306].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1306].start 9152.03534375
transcript.pyannote[1306].end 9153.06471875
transcript.pyannote[1307].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1307].start 9158.22846875
transcript.pyannote[1307].end 9158.46471875
transcript.pyannote[1308].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1308].start 9159.57846875
transcript.pyannote[1308].end 9170.96909375
transcript.pyannote[1309].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1309].start 9171.34034375
transcript.pyannote[1309].end 9189.53159375
transcript.pyannote[1310].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1310].start 9189.10971875
transcript.pyannote[1310].end 9252.62721875
transcript.pyannote[1311].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1311].start 9189.54846875
transcript.pyannote[1311].end 9190.15596875
transcript.pyannote[1312].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1312].start 9190.45971875
transcript.pyannote[1312].end 9190.66221875
transcript.pyannote[1313].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1313].start 9191.70846875
transcript.pyannote[1313].end 9193.09221875
transcript.pyannote[1314].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1314].start 9196.11284375
transcript.pyannote[1314].end 9196.68659375
transcript.pyannote[1315].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1315].start 9196.68659375
transcript.pyannote[1315].end 9196.73721875
transcript.pyannote[1316].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1316].start 9252.57659375
transcript.pyannote[1316].end 9252.61034375
transcript.pyannote[1317].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1317].start 9252.62721875
transcript.pyannote[1317].end 9253.18409375
transcript.pyannote[1318].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1318].start 9253.36971875
transcript.pyannote[1318].end 9256.44096875
transcript.pyannote[1319].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1319].start 9256.81221875
transcript.pyannote[1319].end 9265.03034375
transcript.pyannote[1320].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1320].start 9265.58721875
transcript.pyannote[1320].end 9268.05096875
transcript.pyannote[1321].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1321].start 9268.84409375
transcript.pyannote[1321].end 9269.78909375
transcript.pyannote[1322].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1322].start 9270.26159375
transcript.pyannote[1322].end 9271.56096875
transcript.pyannote[1323].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1323].start 9272.65784375
transcript.pyannote[1323].end 9273.56909375
transcript.pyannote[1324].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1324].start 9275.56034375
transcript.pyannote[1324].end 9278.66534375
transcript.pyannote[1325].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1325].start 9279.39096875
transcript.pyannote[1325].end 9284.35221875
transcript.pyannote[1326].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1326].start 9284.45346875
transcript.pyannote[1326].end 9289.26284375
transcript.pyannote[1327].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1327].start 9289.80284375
transcript.pyannote[1327].end 9290.74784375
transcript.pyannote[1328].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1328].start 9291.30471875
transcript.pyannote[1328].end 9292.23284375
transcript.pyannote[1329].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1329].start 9292.73909375
transcript.pyannote[1329].end 9311.89221875
transcript.pyannote[1330].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1330].start 9312.66846875
transcript.pyannote[1330].end 9316.38096875
transcript.pyannote[1331].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1331].start 9317.66346875
transcript.pyannote[1331].end 9333.30659375
transcript.pyannote[1332].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1332].start 9332.74971875
transcript.pyannote[1332].end 9338.89221875
transcript.pyannote[1333].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1333].start 9339.51659375
transcript.pyannote[1333].end 9341.55846875
transcript.pyannote[1334].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1334].start 9341.92971875
transcript.pyannote[1334].end 9356.71221875
transcript.pyannote[1335].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1335].start 9357.03284375
transcript.pyannote[1335].end 9389.95596875
transcript.pyannote[1336].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1336].start 9390.29346875
transcript.pyannote[1336].end 9413.34471875
transcript.pyannote[1337].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1337].start 9411.62346875
transcript.pyannote[1337].end 9411.72471875
transcript.pyannote[1338].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1338].start 9411.72471875
transcript.pyannote[1338].end 9411.84284375
transcript.pyannote[1339].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1339].start 9411.84284375
transcript.pyannote[1339].end 9411.94409375
transcript.pyannote[1340].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1340].start 9414.34034375
transcript.pyannote[1340].end 9424.16159375
transcript.pyannote[1341].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1341].start 9424.38096875
transcript.pyannote[1341].end 9429.93284375
transcript.pyannote[1342].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1342].start 9430.42221875
transcript.pyannote[1342].end 9434.15159375
transcript.pyannote[1343].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1343].start 9434.55659375
transcript.pyannote[1343].end 9436.09221875
transcript.pyannote[1344].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1344].start 9437.23971875
transcript.pyannote[1344].end 9442.79159375
transcript.pyannote[1345].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1345].start 9443.46659375
transcript.pyannote[1345].end 9444.07409375
transcript.pyannote[1346].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1346].start 9444.47909375
transcript.pyannote[1346].end 9451.16159375
transcript.pyannote[1347].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1347].start 9451.92096875
transcript.pyannote[1347].end 9471.14159375
transcript.pyannote[1348].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1348].start 9455.76846875
transcript.pyannote[1348].end 9455.78534375
transcript.pyannote[1349].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1349].start 9455.81909375
transcript.pyannote[1349].end 9456.03846875
transcript.pyannote[1350].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1350].start 9456.03846875
transcript.pyannote[1350].end 9456.10596875
transcript.pyannote[1351].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1351].start 9457.32096875
transcript.pyannote[1351].end 9457.64159375
transcript.pyannote[1352].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1352].start 9460.86471875
transcript.pyannote[1352].end 9461.23596875
transcript.pyannote[1353].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1353].start 9461.23596875
transcript.pyannote[1353].end 9461.26971875
transcript.pyannote[1354].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1354].start 9471.73221875
transcript.pyannote[1354].end 9477.01409375
transcript.pyannote[1355].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1355].start 9477.31784375
transcript.pyannote[1355].end 9483.91596875
transcript.pyannote[1356].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1356].start 9483.91596875
transcript.pyannote[1356].end 9484.03409375
transcript.pyannote[1357].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1357].start 9484.81034375
transcript.pyannote[1357].end 9484.82721875
transcript.pyannote[1358].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1358].start 9484.82721875
transcript.pyannote[1358].end 9486.43034375
transcript.pyannote[1359].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1359].start 9486.63284375
transcript.pyannote[1359].end 9491.99909375
transcript.pyannote[1360].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1360].start 9492.23534375
transcript.pyannote[1360].end 9501.02721875
transcript.pyannote[1361].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1361].start 9501.02721875
transcript.pyannote[1361].end 9536.53221875
transcript.pyannote[1362].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1362].start 9537.30846875
transcript.pyannote[1362].end 9540.09284375
transcript.pyannote[1363].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1363].start 9540.93659375
transcript.pyannote[1363].end 9553.33971875
transcript.pyannote[1364].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1364].start 9553.71096875
transcript.pyannote[1364].end 9572.42534375
transcript.pyannote[1365].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1365].start 9572.98221875
transcript.pyannote[1365].end 9580.59284375
transcript.pyannote[1366].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1366].start 9581.09909375
transcript.pyannote[1366].end 9589.55346875
transcript.pyannote[1367].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1367].start 9590.04284375
transcript.pyannote[1367].end 9590.93721875
transcript.pyannote[1368].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1368].start 9591.40971875
transcript.pyannote[1368].end 9602.42909375
transcript.pyannote[1369].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1369].start 9602.59784375
transcript.pyannote[1369].end 9605.77034375
transcript.pyannote[1370].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1370].start 9606.41159375
transcript.pyannote[1370].end 9607.45784375
transcript.pyannote[1371].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1371].start 9608.06534375
transcript.pyannote[1371].end 9609.43221875
transcript.pyannote[1372].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1372].start 9610.44471875
transcript.pyannote[1372].end 9636.24659375
transcript.pyannote[1373].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1373].start 9636.98909375
transcript.pyannote[1373].end 9642.96284375
transcript.pyannote[1374].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1374].start 9643.30034375
transcript.pyannote[1374].end 9645.88221875
transcript.pyannote[1375].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1375].start 9645.88221875
transcript.pyannote[1375].end 9646.15221875
transcript.pyannote[1376].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1376].start 9646.50659375
transcript.pyannote[1376].end 9655.38284375
transcript.pyannote[1377].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1377].start 9655.55159375
transcript.pyannote[1377].end 9656.15909375
transcript.pyannote[1378].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1378].start 9657.22221875
transcript.pyannote[1378].end 9657.69471875
transcript.pyannote[1379].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1379].start 9657.69471875
transcript.pyannote[1379].end 9658.50471875
transcript.pyannote[1380].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1380].start 9660.25971875
transcript.pyannote[1380].end 9664.14096875
transcript.pyannote[1381].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1381].start 9661.05284375
transcript.pyannote[1381].end 9661.12034375
transcript.pyannote[1382].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1382].start 9661.45784375
transcript.pyannote[1382].end 9699.24096875
transcript.pyannote[1383].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1383].start 9693.26721875
transcript.pyannote[1383].end 9693.43596875
transcript.pyannote[1384].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1384].start 9699.52784375
transcript.pyannote[1384].end 9702.19409375
transcript.pyannote[1385].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1385].start 9702.48096875
transcript.pyannote[1385].end 9707.03721875
transcript.pyannote[1386].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1386].start 9707.32409375
transcript.pyannote[1386].end 9709.09596875
transcript.pyannote[1387].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1387].start 9709.63596875
transcript.pyannote[1387].end 9712.38659375
transcript.pyannote[1388].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1388].start 9712.65659375
transcript.pyannote[1388].end 9773.13659375
transcript.pyannote[1389].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1389].start 9754.15221875
transcript.pyannote[1389].end 9757.07159375
transcript.pyannote[1390].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1390].start 9757.07159375
transcript.pyannote[1390].end 9757.08846875
transcript.pyannote[1391].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1391].start 9773.40659375
transcript.pyannote[1391].end 9786.02909375
transcript.pyannote[1392].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1392].start 9785.48909375
transcript.pyannote[1392].end 9786.13034375
transcript.pyannote[1393].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1393].start 9786.43409375
transcript.pyannote[1393].end 9794.41596875
transcript.pyannote[1394].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1394].start 9794.70284375
transcript.pyannote[1394].end 9798.97221875
transcript.pyannote[1395].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1395].start 9799.24221875
transcript.pyannote[1395].end 9801.50346875
transcript.pyannote[1396].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1396].start 9801.99284375
transcript.pyannote[1396].end 9835.42221875
transcript.pyannote[1397].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1397].start 9836.53596875
transcript.pyannote[1397].end 9837.31221875
transcript.pyannote[1398].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1398].start 9837.48096875
transcript.pyannote[1398].end 9854.55846875
transcript.pyannote[1399].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1399].start 9855.45284375
transcript.pyannote[1399].end 9857.54534375
transcript.pyannote[1400].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1400].start 9858.89534375
transcript.pyannote[1400].end 9864.91971875
transcript.pyannote[1401].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1401].start 9864.10971875
transcript.pyannote[1401].end 9897.11721875
transcript.pyannote[1402].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1402].start 9897.11721875
transcript.pyannote[1402].end 9899.34471875
transcript.pyannote[1403].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1403].start 9898.87221875
transcript.pyannote[1403].end 9899.22659375
transcript.pyannote[1404].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1404].start 9899.44596875
transcript.pyannote[1404].end 9918.17721875
transcript.pyannote[1405].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1405].start 9899.51346875
transcript.pyannote[1405].end 9899.96909375
transcript.pyannote[1406].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1406].start 9900.69471875
transcript.pyannote[1406].end 9900.81284375
transcript.pyannote[1407].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1407].start 9908.74409375
transcript.pyannote[1407].end 9908.77784375
transcript.pyannote[1408].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1408].start 9908.77784375
transcript.pyannote[1408].end 9908.98034375
transcript.pyannote[1409].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1409].start 9908.98034375
transcript.pyannote[1409].end 9909.03096875
transcript.pyannote[1410].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1410].start 9909.95909375
transcript.pyannote[1410].end 9909.97596875
transcript.pyannote[1411].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1411].start 9909.97596875
transcript.pyannote[1411].end 9910.02659375
transcript.pyannote[1412].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1412].start 9910.02659375
transcript.pyannote[1412].end 9910.11096875
transcript.pyannote[1413].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1413].start 9911.03909375
transcript.pyannote[1413].end 9911.62971875
transcript.pyannote[1414].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1414].start 9911.62971875
transcript.pyannote[1414].end 9911.68034375
transcript.pyannote[1415].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1415].start 9912.52409375
transcript.pyannote[1415].end 9913.03034375
transcript.pyannote[1416].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1416].start 9918.17721875
transcript.pyannote[1416].end 9918.39659375
transcript.pyannote[1417].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1417].start 9918.39659375
transcript.pyannote[1417].end 9920.96159375
transcript.pyannote[1418].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1418].start 9920.70846875
transcript.pyannote[1418].end 9924.30284375
transcript.pyannote[1419].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1419].start 9924.75846875
transcript.pyannote[1419].end 9929.83784375
transcript.pyannote[1420].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1420].start 9930.79971875
transcript.pyannote[1420].end 9937.07721875
transcript.pyannote[1421].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1421].start 9937.88721875
transcript.pyannote[1421].end 9939.96284375
transcript.pyannote[1422].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1422].start 9939.96284375
transcript.pyannote[1422].end 9951.74159375
transcript.pyannote[1423].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1423].start 9952.06221875
transcript.pyannote[1423].end 9952.14659375
transcript.pyannote[1424].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1424].start 9952.14659375
transcript.pyannote[1424].end 9962.08596875
transcript.pyannote[1425].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1425].start 9962.40659375
transcript.pyannote[1425].end 9969.88221875
transcript.pyannote[1426].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1426].start 9968.02596875
transcript.pyannote[1426].end 9968.53221875
transcript.pyannote[1427].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1427].start 9970.55721875
transcript.pyannote[1427].end 9970.72596875
transcript.pyannote[1428].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1428].start 9970.72596875
transcript.pyannote[1428].end 9970.74284375
transcript.pyannote[1429].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1429].start 9970.74284375
transcript.pyannote[1429].end 9970.75971875
transcript.pyannote[1430].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1430].start 9970.75971875
transcript.pyannote[1430].end 9970.81034375
transcript.pyannote[1431].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1431].start 9970.81034375
transcript.pyannote[1431].end 9970.82721875
transcript.pyannote[1432].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1432].start 9970.82721875
transcript.pyannote[1432].end 10000.45971875
transcript.pyannote[1433].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1433].start 10001.26971875
transcript.pyannote[1433].end 10025.38409375
transcript.pyannote[1434].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1434].start 10479.30471875
transcript.pyannote[1434].end 10484.16471875
transcript.pyannote[1435].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1435].start 10484.26596875
transcript.pyannote[1435].end 10490.02034375
transcript.pyannote[1436].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1436].start 10494.27284375
transcript.pyannote[1436].end 10497.22596875
transcript.pyannote[1437].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1437].start 10497.81659375
transcript.pyannote[1437].end 10499.50409375
transcript.pyannote[1438].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1438].start 10499.57159375
transcript.pyannote[1438].end 10500.48284375
transcript.pyannote[1439].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1439].start 10502.91284375
transcript.pyannote[1439].end 10503.75659375
transcript.pyannote[1440].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1440].start 10504.29659375
transcript.pyannote[1440].end 10506.79409375
transcript.pyannote[1441].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1441].start 10508.05971875
transcript.pyannote[1441].end 10509.13971875
transcript.pyannote[1442].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1442].start 10511.38409375
transcript.pyannote[1442].end 10511.77221875
transcript.pyannote[1443].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1443].start 10511.77221875
transcript.pyannote[1443].end 10511.82284375
transcript.pyannote[1444].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1444].start 10511.82284375
transcript.pyannote[1444].end 10511.87346875
transcript.pyannote[1445].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1445].start 10511.87346875
transcript.pyannote[1445].end 10515.75471875
transcript.pyannote[1446].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1446].start 10516.31159375
transcript.pyannote[1446].end 10597.05846875
transcript.pyannote[1447].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1447].start 10527.73596875
transcript.pyannote[1447].end 10527.97221875
transcript.pyannote[1448].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1448].start 10527.97221875
transcript.pyannote[1448].end 10528.20846875
transcript.pyannote[1449].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1449].start 10598.13846875
transcript.pyannote[1449].end 10605.24284375
transcript.pyannote[1450].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1450].start 10605.68159375
transcript.pyannote[1450].end 10609.09034375
transcript.pyannote[1451].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1451].start 10605.73221875
transcript.pyannote[1451].end 10606.20471875
transcript.pyannote[1452].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1452].start 10609.34346875
transcript.pyannote[1452].end 10650.07971875
transcript.pyannote[1453].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1453].start 10625.98221875
transcript.pyannote[1453].end 10626.01596875
transcript.pyannote[1454].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1454].start 10626.01596875
transcript.pyannote[1454].end 10626.03284375
transcript.pyannote[1455].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1455].start 10626.03284375
transcript.pyannote[1455].end 10626.42096875
transcript.pyannote[1456].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1456].start 10626.42096875
transcript.pyannote[1456].end 10626.55596875
transcript.pyannote[1457].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1457].start 10628.56409375
transcript.pyannote[1457].end 10628.59784375
transcript.pyannote[1458].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1458].start 10628.59784375
transcript.pyannote[1458].end 10629.34034375
transcript.pyannote[1459].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1459].start 10650.13034375
transcript.pyannote[1459].end 10654.06221875
transcript.pyannote[1460].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1460].start 10654.19721875
transcript.pyannote[1460].end 10656.00284375
transcript.pyannote[1461].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1461].start 10656.13784375
transcript.pyannote[1461].end 10657.55534375
transcript.pyannote[1462].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1462].start 10657.79159375
transcript.pyannote[1462].end 10660.03596875
transcript.pyannote[1463].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1463].start 10663.20846875
transcript.pyannote[1463].end 10683.00284375
transcript.pyannote[1464].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1464].start 10684.11659375
transcript.pyannote[1464].end 10684.16721875
transcript.pyannote[1465].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1465].start 10684.21784375
transcript.pyannote[1465].end 10718.71034375
transcript.pyannote[1466].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1466].start 10715.99346875
transcript.pyannote[1466].end 10744.03971875
transcript.pyannote[1467].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1467].start 10718.98034375
transcript.pyannote[1467].end 10720.02659375
transcript.pyannote[1468].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1468].start 10744.54596875
transcript.pyannote[1468].end 10750.16534375
transcript.pyannote[1469].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1469].start 10750.84034375
transcript.pyannote[1469].end 10768.12034375
transcript.pyannote[1470].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1470].start 10751.66721875
transcript.pyannote[1470].end 10752.79784375
transcript.pyannote[1471].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1471].start 10763.63159375
transcript.pyannote[1471].end 10764.00284375
transcript.pyannote[1472].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1472].start 10765.70721875
transcript.pyannote[1472].end 10773.77346875
transcript.pyannote[1473].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1473].start 10769.08221875
transcript.pyannote[1473].end 10769.92596875
transcript.pyannote[1474].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1474].start 10772.52471875
transcript.pyannote[1474].end 10774.29659375
transcript.pyannote[1475].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1475].start 10774.06034375
transcript.pyannote[1475].end 10775.56221875
transcript.pyannote[1476].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1476].start 10775.64659375
transcript.pyannote[1476].end 10785.58596875
transcript.pyannote[1477].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1477].start 10775.71409375
transcript.pyannote[1477].end 10776.42284375
transcript.pyannote[1478].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1478].start 10786.37909375
transcript.pyannote[1478].end 10880.11971875
transcript.pyannote[1479].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1479].start 10797.83721875
transcript.pyannote[1479].end 10798.27596875
transcript.pyannote[1480].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1480].start 10880.72721875
transcript.pyannote[1480].end 10894.21034375
transcript.pyannote[1481].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1481].start 10895.05409375
transcript.pyannote[1481].end 10902.51284375
transcript.pyannote[1482].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1482].start 10902.98534375
transcript.pyannote[1482].end 10906.05659375
transcript.pyannote[1483].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1483].start 10906.42784375
transcript.pyannote[1483].end 10907.86221875
transcript.pyannote[1484].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1484].start 10908.25034375
transcript.pyannote[1484].end 10918.96596875
transcript.pyannote[1485].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1485].start 10918.24034375
transcript.pyannote[1485].end 10919.01659375
transcript.pyannote[1486].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1486].start 10919.01659375
transcript.pyannote[1486].end 10919.03346875
transcript.pyannote[1487].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1487].start 10919.03346875
transcript.pyannote[1487].end 10920.48471875
transcript.pyannote[1488].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1488].start 10920.61971875
transcript.pyannote[1488].end 10927.48784375
transcript.pyannote[1489].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1489].start 10927.67346875
transcript.pyannote[1489].end 10928.66909375
transcript.pyannote[1490].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1490].start 10927.80846875
transcript.pyannote[1490].end 10937.61284375
transcript.pyannote[1491].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1491].start 10938.03471875
transcript.pyannote[1491].end 10952.83409375
transcript.pyannote[1492].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1492].start 10953.72846875
transcript.pyannote[1492].end 10959.24659375
transcript.pyannote[1493].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1493].start 10959.75284375
transcript.pyannote[1493].end 10963.31346875
transcript.pyannote[1494].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1494].start 10963.76909375
transcript.pyannote[1494].end 10965.32159375
transcript.pyannote[1495].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1495].start 10965.81096875
transcript.pyannote[1495].end 11043.41909375
transcript.pyannote[1496].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1496].start 11044.27971875
transcript.pyannote[1496].end 11044.65096875
transcript.pyannote[1497].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1497].start 11044.80284375
transcript.pyannote[1497].end 11055.51846875
transcript.pyannote[1498].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1498].start 11054.70846875
transcript.pyannote[1498].end 11057.17221875
transcript.pyannote[1499].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1499].start 11055.63659375
transcript.pyannote[1499].end 11065.52534375
transcript.pyannote[1500].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1500].start 11065.79534375
transcript.pyannote[1500].end 11075.09346875
transcript.pyannote[1501].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1501].start 11075.24534375
transcript.pyannote[1501].end 11083.46346875
transcript.pyannote[1502].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1502].start 11079.24471875
transcript.pyannote[1502].end 11081.52284375
transcript.pyannote[1503].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1503].start 11082.97409375
transcript.pyannote[1503].end 11094.26346875
transcript.pyannote[1504].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1504].start 11094.33096875
transcript.pyannote[1504].end 11097.11534375
transcript.pyannote[1505].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1505].start 11097.52034375
transcript.pyannote[1505].end 11100.65909375
transcript.pyannote[1506].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1506].start 11100.92909375
transcript.pyannote[1506].end 11102.12721875
transcript.pyannote[1507].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1507].start 11102.66721875
transcript.pyannote[1507].end 11107.61159375
transcript.pyannote[1508].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1508].start 11106.10971875
transcript.pyannote[1508].end 11106.76784375
transcript.pyannote[1509].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1509].start 11108.05034375
transcript.pyannote[1509].end 11123.54159375
transcript.pyannote[1510].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1510].start 11123.64284375
transcript.pyannote[1510].end 11127.05159375
transcript.pyannote[1511].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1511].start 11127.11909375
transcript.pyannote[1511].end 11129.63346875
transcript.pyannote[1512].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1512].start 11130.02159375
transcript.pyannote[1512].end 11133.71721875
transcript.pyannote[1513].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1513].start 11134.15596875
transcript.pyannote[1513].end 11149.20846875
transcript.pyannote[1514].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1514].start 11146.39034375
transcript.pyannote[1514].end 11146.96409375
transcript.pyannote[1515].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1515].start 11149.73159375
transcript.pyannote[1515].end 11154.70971875
transcript.pyannote[1516].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1516].start 11155.04721875
transcript.pyannote[1516].end 11182.40159375
transcript.pyannote[1517].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1517].start 11182.63784375
transcript.pyannote[1517].end 11196.12096875
transcript.pyannote[1518].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1518].start 11184.73034375
transcript.pyannote[1518].end 11184.96659375
transcript.pyannote[1519].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1519].start 11184.96659375
transcript.pyannote[1519].end 11185.13534375
transcript.pyannote[1520].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1520].start 11192.59409375
transcript.pyannote[1520].end 11192.89784375
transcript.pyannote[1521].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1521].start 11192.89784375
transcript.pyannote[1521].end 11192.94846875
transcript.pyannote[1522].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1522].start 11194.58534375
transcript.pyannote[1522].end 11194.63596875
transcript.pyannote[1523].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1523].start 11194.63596875
transcript.pyannote[1523].end 11194.92284375
transcript.pyannote[1524].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1524].start 11194.92284375
transcript.pyannote[1524].end 11194.97346875
transcript.pyannote[1525].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1525].start 11196.39096875
transcript.pyannote[1525].end 11197.06596875
transcript.pyannote[1526].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1526].start 11197.63971875
transcript.pyannote[1526].end 11202.97221875
transcript.pyannote[1527].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1527].start 11201.26784375
transcript.pyannote[1527].end 11202.61784375
transcript.pyannote[1528].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1528].start 11202.97221875
transcript.pyannote[1528].end 11242.61159375
transcript.pyannote[1529].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1529].start 11243.40471875
transcript.pyannote[1529].end 11251.79159375
transcript.pyannote[1530].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1530].start 11251.82534375
transcript.pyannote[1530].end 11302.38284375
transcript.pyannote[1531].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1531].start 11255.87534375
transcript.pyannote[1531].end 11258.64284375
transcript.pyannote[1532].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1532].start 11258.64284375
transcript.pyannote[1532].end 11258.69346875
transcript.pyannote[1533].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1533].start 11262.40596875
transcript.pyannote[1533].end 11263.41846875
transcript.pyannote[1534].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1534].start 11302.65284375
transcript.pyannote[1534].end 11303.53034375
transcript.pyannote[1535].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1535].start 11303.00721875
transcript.pyannote[1535].end 11303.78346875
transcript.pyannote[1536].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1536].start 11306.12909375
transcript.pyannote[1536].end 11338.42784375
transcript.pyannote[1537].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1537].start 11351.97846875
transcript.pyannote[1537].end 11354.81346875
transcript.pyannote[1538].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1538].start 11355.37034375
transcript.pyannote[1538].end 11356.51784375
transcript.pyannote[1539].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1539].start 11356.65284375
transcript.pyannote[1539].end 11357.68221875
transcript.pyannote[1540].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1540].start 11362.35659375
transcript.pyannote[1540].end 11385.59346875
transcript.pyannote[1541].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1541].start 11385.86346875
transcript.pyannote[1541].end 11386.31909375
transcript.pyannote[1542].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1542].start 11389.39034375
transcript.pyannote[1542].end 11389.40721875
transcript.pyannote[1543].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1543].start 11389.40721875
transcript.pyannote[1543].end 11405.13471875
transcript.pyannote[1544].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1544].start 11393.81159375
transcript.pyannote[1544].end 11395.90409375
transcript.pyannote[1545].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1545].start 11402.99159375
transcript.pyannote[1545].end 11403.34596875
transcript.pyannote[1546].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1546].start 11403.73409375
transcript.pyannote[1546].end 11415.02346875
transcript.pyannote[1547].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1547].start 11415.02346875
transcript.pyannote[1547].end 11422.34721875
transcript.pyannote[1548].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1548].start 11419.74846875
transcript.pyannote[1548].end 11420.23784375
transcript.pyannote[1549].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1549].start 11422.34721875
transcript.pyannote[1549].end 11423.96721875
transcript.pyannote[1550].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1550].start 11424.50721875
transcript.pyannote[1550].end 11426.24534375
transcript.pyannote[1551].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1551].start 11426.80221875
transcript.pyannote[1551].end 11444.09909375
transcript.pyannote[1552].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1552].start 11433.90659375
transcript.pyannote[1552].end 11434.21034375
transcript.pyannote[1553].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1553].start 11444.45346875
transcript.pyannote[1553].end 11451.03471875
transcript.pyannote[1554].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1554].start 11451.54096875
transcript.pyannote[1554].end 11456.43471875
transcript.pyannote[1555].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1555].start 11457.00846875
transcript.pyannote[1555].end 11464.43346875
transcript.pyannote[1556].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1556].start 11464.90596875
transcript.pyannote[1556].end 11497.22159375
transcript.pyannote[1557].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1557].start 11497.67721875
transcript.pyannote[1557].end 11498.01471875
transcript.pyannote[1558].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1558].start 11498.63909375
transcript.pyannote[1558].end 11499.22971875
transcript.pyannote[1559].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1559].start 11499.60096875
transcript.pyannote[1559].end 11520.74534375
transcript.pyannote[1560].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1560].start 11521.04909375
transcript.pyannote[1560].end 11525.18346875
transcript.pyannote[1561].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1561].start 11525.77409375
transcript.pyannote[1561].end 11535.34221875
transcript.pyannote[1562].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1562].start 11536.00034375
transcript.pyannote[1562].end 11547.23909375
transcript.pyannote[1563].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1563].start 11547.52596875
transcript.pyannote[1563].end 11552.38596875
transcript.pyannote[1564].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1564].start 11552.38596875
transcript.pyannote[1564].end 11552.40284375
transcript.pyannote[1565].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1565].start 11552.43659375
transcript.pyannote[1565].end 11564.77221875
transcript.pyannote[1566].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1566].start 11564.92409375
transcript.pyannote[1566].end 11568.29909375
transcript.pyannote[1567].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1567].start 11568.55221875
transcript.pyannote[1567].end 11568.60284375
transcript.pyannote[1568].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1568].start 11568.60284375
transcript.pyannote[1568].end 11568.65346875
transcript.pyannote[1569].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1569].start 11568.65346875
transcript.pyannote[1569].end 11568.97409375
transcript.pyannote[1570].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1570].start 11568.97409375
transcript.pyannote[1570].end 11594.97846875
transcript.pyannote[1571].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1571].start 11576.56784375
transcript.pyannote[1571].end 11577.96846875
transcript.pyannote[1572].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1572].start 11577.96846875
transcript.pyannote[1572].end 11580.04409375
transcript.pyannote[1573].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1573].start 11595.45096875
transcript.pyannote[1573].end 11607.41534375
transcript.pyannote[1574].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1574].start 11607.88784375
transcript.pyannote[1574].end 11608.74846875
transcript.pyannote[1575].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1575].start 11609.11971875
transcript.pyannote[1575].end 11613.15284375
transcript.pyannote[1576].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1576].start 11613.49034375
transcript.pyannote[1576].end 11622.07971875
transcript.pyannote[1577].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1577].start 11622.51846875
transcript.pyannote[1577].end 11645.21534375
transcript.pyannote[1578].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1578].start 11645.46846875
transcript.pyannote[1578].end 11673.02534375
transcript.pyannote[1579].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1579].start 11673.43034375
transcript.pyannote[1579].end 11682.27284375
transcript.pyannote[1580].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1580].start 11683.06596875
transcript.pyannote[1580].end 11697.66284375
transcript.pyannote[1581].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1581].start 11698.03409375
transcript.pyannote[1581].end 11706.53909375
transcript.pyannote[1582].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1582].start 11706.92721875
transcript.pyannote[1582].end 11727.97034375
transcript.pyannote[1583].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1583].start 11727.97034375
transcript.pyannote[1583].end 11734.83846875
transcript.pyannote[1584].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1584].start 11733.87659375
transcript.pyannote[1584].end 11734.77096875
transcript.pyannote[1585].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1585].start 11734.83846875
transcript.pyannote[1585].end 11743.30971875
transcript.pyannote[1586].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1586].start 11735.54721875
transcript.pyannote[1586].end 11738.85471875
transcript.pyannote[1587].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1587].start 11741.63909375
transcript.pyannote[1587].end 11764.13346875
transcript.pyannote[1588].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1588].start 11743.47846875
transcript.pyannote[1588].end 11743.71471875
transcript.pyannote[1589].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1589].start 11757.83909375
transcript.pyannote[1589].end 11757.85596875
transcript.pyannote[1590].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1590].start 11757.85596875
transcript.pyannote[1590].end 11758.69971875
transcript.pyannote[1591].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1591].start 11758.69971875
transcript.pyannote[1591].end 11758.95284375
transcript.pyannote[1592].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1592].start 11758.95284375
transcript.pyannote[1592].end 11758.96971875
transcript.pyannote[1593].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1593].start 11758.96971875
transcript.pyannote[1593].end 11760.37034375
transcript.pyannote[1594].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1594].start 11764.42034375
transcript.pyannote[1594].end 11767.35659375
transcript.pyannote[1595].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1595].start 11767.57596875
transcript.pyannote[1595].end 11770.73159375
transcript.pyannote[1596].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1596].start 11770.91721875
transcript.pyannote[1596].end 11785.44659375
transcript.pyannote[1597].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1597].start 11785.76721875
transcript.pyannote[1597].end 11789.29409375
transcript.pyannote[1598].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1598].start 11789.74971875
transcript.pyannote[1598].end 11794.64346875
transcript.pyannote[1599].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1599].start 11795.13284375
transcript.pyannote[1599].end 11795.75721875
transcript.pyannote[1600].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1600].start 11796.51659375
transcript.pyannote[1600].end 11822.84159375
transcript.pyannote[1601].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1601].start 11823.83721875
transcript.pyannote[1601].end 11825.87909375
transcript.pyannote[1602].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1602].start 11826.13221875
transcript.pyannote[1602].end 11840.15534375
transcript.pyannote[1603].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1603].start 11840.62784375
transcript.pyannote[1603].end 11848.03596875
transcript.pyannote[1604].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1604].start 11848.33971875
transcript.pyannote[1604].end 11848.96409375
transcript.pyannote[1605].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1605].start 11848.96409375
transcript.pyannote[1605].end 11849.92596875
transcript.pyannote[1606].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1606].start 11850.88784375
transcript.pyannote[1606].end 11852.62596875
transcript.pyannote[1607].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1607].start 11852.69346875
transcript.pyannote[1607].end 11857.85721875
transcript.pyannote[1608].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1608].start 11855.57909375
transcript.pyannote[1608].end 11861.65409375
transcript.pyannote[1609].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1609].start 11862.46409375
transcript.pyannote[1609].end 11873.83784375
transcript.pyannote[1610].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1610].start 11862.49784375
transcript.pyannote[1610].end 11864.97846875
transcript.pyannote[1611].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1611].start 11864.97846875
transcript.pyannote[1611].end 11865.88971875
transcript.pyannote[1612].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1612].start 11873.98971875
transcript.pyannote[1612].end 11888.95784375
transcript.pyannote[1613].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1613].start 11891.86034375
transcript.pyannote[1613].end 11892.94034375
transcript.pyannote[1614].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1614].start 11894.30721875
transcript.pyannote[1614].end 11894.72909375
transcript.pyannote[1615].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1615].start 11894.81346875
transcript.pyannote[1615].end 11895.15096875
transcript.pyannote[1616].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1616].start 11896.75409375
transcript.pyannote[1616].end 11919.73784375
transcript.pyannote[1617].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1617].start 11920.14284375
transcript.pyannote[1617].end 11925.30659375
transcript.pyannote[1618].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1618].start 11926.30221875
transcript.pyannote[1618].end 11956.86284375
transcript.pyannote[1619].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1619].start 11957.36909375
transcript.pyannote[1619].end 11965.09784375
transcript.pyannote[1620].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1620].start 11965.35096875
transcript.pyannote[1620].end 11966.71784375
transcript.pyannote[1621].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1621].start 11967.79784375
transcript.pyannote[1621].end 11969.85659375
transcript.pyannote[1622].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1622].start 11970.43034375
transcript.pyannote[1622].end 11977.04534375
transcript.pyannote[1623].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1623].start 11977.24784375
transcript.pyannote[1623].end 11986.86659375
transcript.pyannote[1624].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1624].start 11987.27159375
transcript.pyannote[1624].end 12008.93909375
transcript.pyannote[1625].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1625].start 12009.36096875
transcript.pyannote[1625].end 12014.40659375
transcript.pyannote[1626].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1626].start 12014.71034375
transcript.pyannote[1626].end 12040.02284375
transcript.pyannote[1627].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1627].start 12040.76534375
transcript.pyannote[1627].end 12073.65471875
transcript.pyannote[1628].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1628].start 12073.73909375
transcript.pyannote[1628].end 12076.03409375
transcript.pyannote[1629].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1629].start 12077.04659375
transcript.pyannote[1629].end 12080.21909375
transcript.pyannote[1630].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1630].start 12079.22346875
transcript.pyannote[1630].end 12080.75909375
transcript.pyannote[1631].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1631].start 12080.50596875
transcript.pyannote[1631].end 12080.94471875
transcript.pyannote[1632].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1632].start 12080.94471875
transcript.pyannote[1632].end 12081.01221875
transcript.pyannote[1633].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1633].start 12081.01221875
transcript.pyannote[1633].end 12081.02909375
transcript.pyannote[1634].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1634].start 12081.02909375
transcript.pyannote[1634].end 12081.09659375
transcript.pyannote[1635].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1635].start 12081.09659375
transcript.pyannote[1635].end 12081.11346875
transcript.pyannote[1636].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1636].start 12081.11346875
transcript.pyannote[1636].end 12081.24846875
transcript.pyannote[1637].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1637].start 12081.24846875
transcript.pyannote[1637].end 12084.08346875
transcript.pyannote[1638].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1638].start 12082.19346875
transcript.pyannote[1638].end 12083.12159375
transcript.pyannote[1639].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1639].start 12083.77971875
transcript.pyannote[1639].end 12084.64034375
transcript.pyannote[1640].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1640].start 12084.64034375
transcript.pyannote[1640].end 12084.69096875
transcript.pyannote[1641].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1641].start 12084.69096875
transcript.pyannote[1641].end 12084.99471875
transcript.pyannote[1642].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1642].start 12084.70784375
transcript.pyannote[1642].end 12085.02846875
transcript.pyannote[1643].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1643].start 12085.02846875
transcript.pyannote[1643].end 12085.04534375
transcript.pyannote[1644].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1644].start 12085.04534375
transcript.pyannote[1644].end 12087.18846875
transcript.pyannote[1645].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1645].start 12086.31096875
transcript.pyannote[1645].end 12086.47971875
transcript.pyannote[1646].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1646].start 12087.18846875
transcript.pyannote[1646].end 12180.03471875
transcript.pyannote[1647].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1647].start 12087.22221875
transcript.pyannote[1647].end 12087.49221875
transcript.pyannote[1648].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1648].start 12091.94721875
transcript.pyannote[1648].end 12091.98096875
transcript.pyannote[1649].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1649].start 12091.98096875
transcript.pyannote[1649].end 12092.03159375
transcript.pyannote[1650].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1650].start 12092.03159375
transcript.pyannote[1650].end 12092.30159375
transcript.pyannote[1651].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1651].start 12095.06909375
transcript.pyannote[1651].end 12095.57534375
transcript.pyannote[1652].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1652].start 12180.16971875
transcript.pyannote[1652].end 12184.69221875
transcript.pyannote[1653].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1653].start 12185.21534375
transcript.pyannote[1653].end 12192.94409375
transcript.pyannote[1654].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1654].start 12192.04971875
transcript.pyannote[1654].end 12200.40284375
transcript.pyannote[1655].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1655].start 12198.41159375
transcript.pyannote[1655].end 12202.29284375
transcript.pyannote[1656].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1656].start 12200.45346875
transcript.pyannote[1656].end 12207.10221875
transcript.pyannote[1657].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1657].start 12202.29284375
transcript.pyannote[1657].end 12202.30971875
transcript.pyannote[1658].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1658].start 12205.88721875
transcript.pyannote[1658].end 12205.90409375
transcript.pyannote[1659].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1659].start 12205.90409375
transcript.pyannote[1659].end 12206.57909375
transcript.pyannote[1660].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1660].start 12206.57909375
transcript.pyannote[1660].end 12206.59596875
transcript.pyannote[1661].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1661].start 12207.38909375
transcript.pyannote[1661].end 12223.30221875
transcript.pyannote[1662].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1662].start 12221.83409375
transcript.pyannote[1662].end 12222.10409375
transcript.pyannote[1663].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1663].start 12225.37784375
transcript.pyannote[1663].end 12227.30159375
transcript.pyannote[1664].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1664].start 12228.12846875
transcript.pyannote[1664].end 12229.14096875
transcript.pyannote[1665].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1665].start 12231.50346875
transcript.pyannote[1665].end 12231.65534375
transcript.pyannote[1666].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1666].start 12232.48221875
transcript.pyannote[1666].end 12242.23596875
transcript.pyannote[1667].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1667].start 12242.33721875
transcript.pyannote[1667].end 12244.76721875
transcript.pyannote[1668].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1668].start 12245.27346875
transcript.pyannote[1668].end 12248.83409375
transcript.pyannote[1669].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1669].start 12249.35721875
transcript.pyannote[1669].end 12250.16721875
transcript.pyannote[1670].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1670].start 12250.18409375
transcript.pyannote[1670].end 12253.12034375
transcript.pyannote[1671].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1671].start 12253.49159375
transcript.pyannote[1671].end 12256.14096875
transcript.pyannote[1672].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1672].start 12256.52909375
transcript.pyannote[1672].end 12258.77346875
transcript.pyannote[1673].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1673].start 12259.14471875
transcript.pyannote[1673].end 12261.54096875
transcript.pyannote[1674].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1674].start 12261.69284375
transcript.pyannote[1674].end 12264.54471875
transcript.pyannote[1675].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1675].start 12264.76409375
transcript.pyannote[1675].end 12267.10971875
transcript.pyannote[1676].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1676].start 12267.44721875
transcript.pyannote[1676].end 12271.95284375
transcript.pyannote[1677].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1677].start 12272.13846875
transcript.pyannote[1677].end 12274.28159375
transcript.pyannote[1678].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1678].start 12274.75409375
transcript.pyannote[1678].end 12278.21346875
transcript.pyannote[1679].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1679].start 12278.36534375
transcript.pyannote[1679].end 12280.76159375
transcript.pyannote[1680].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1680].start 12281.04846875
transcript.pyannote[1680].end 12298.09221875
transcript.pyannote[1681].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1681].start 12298.31159375
transcript.pyannote[1681].end 12300.94409375
transcript.pyannote[1682].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1682].start 12301.23096875
transcript.pyannote[1682].end 12303.18846875
transcript.pyannote[1683].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1683].start 12303.67784375
transcript.pyannote[1683].end 12304.42034375
transcript.pyannote[1684].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1684].start 12304.62284375
transcript.pyannote[1684].end 12311.47409375
transcript.pyannote[1685].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1685].start 12311.67659375
transcript.pyannote[1685].end 12335.62221875
transcript.pyannote[1686].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1686].start 12335.90909375
transcript.pyannote[1686].end 12343.62096875
transcript.pyannote[1687].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1687].start 12342.81096875
transcript.pyannote[1687].end 12353.44221875
transcript.pyannote[1688].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1688].start 12348.04221875
transcript.pyannote[1688].end 12349.47659375
transcript.pyannote[1689].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1689].start 12353.15534375
transcript.pyannote[1689].end 12363.70221875
transcript.pyannote[1690].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1690].start 12364.17471875
transcript.pyannote[1690].end 12378.41721875
transcript.pyannote[1691].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1691].start 12378.50159375
transcript.pyannote[1691].end 12389.33534375
transcript.pyannote[1692].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1692].start 12389.65596875
transcript.pyannote[1692].end 12434.89784375
transcript.pyannote[1693].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1693].start 12435.16784375
transcript.pyannote[1693].end 12441.98534375
transcript.pyannote[1694].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1694].start 12441.98534375
transcript.pyannote[1694].end 12458.77596875
transcript.pyannote[1695].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1695].start 12442.59284375
transcript.pyannote[1695].end 12445.02284375
transcript.pyannote[1696].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1696].start 12450.60846875
transcript.pyannote[1696].end 12450.62534375
transcript.pyannote[1697].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1697].start 12450.62534375
transcript.pyannote[1697].end 12453.96659375
transcript.pyannote[1698].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1698].start 12453.96659375
transcript.pyannote[1698].end 12454.15221875
transcript.pyannote[1699].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1699].start 12454.33784375
transcript.pyannote[1699].end 12454.43909375
transcript.pyannote[1700].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1700].start 12457.10534375
transcript.pyannote[1700].end 12458.18534375
transcript.pyannote[1701].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1701].start 12458.94471875
transcript.pyannote[1701].end 12466.06596875
transcript.pyannote[1702].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1702].start 12460.46346875
transcript.pyannote[1702].end 12460.68284375
transcript.pyannote[1703].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1703].start 12462.85971875
transcript.pyannote[1703].end 12466.70721875
transcript.pyannote[1704].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1704].start 12467.48346875
transcript.pyannote[1704].end 12481.55721875
transcript.pyannote[1705].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1705].start 12477.43971875
transcript.pyannote[1705].end 12477.97971875
transcript.pyannote[1706].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1706].start 12480.47721875
transcript.pyannote[1706].end 12495.00659375
transcript.pyannote[1707].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1707].start 12481.96221875
transcript.pyannote[1707].end 12482.19846875
transcript.pyannote[1708].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1708].start 12482.24909375
transcript.pyannote[1708].end 12483.27846875
transcript.pyannote[1709].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1709].start 12492.03659375
transcript.pyannote[1709].end 12499.74846875
transcript.pyannote[1710].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1710].start 12495.96846875
transcript.pyannote[1710].end 12496.23846875
transcript.pyannote[1711].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1711].start 12500.44034375
transcript.pyannote[1711].end 12503.86596875
transcript.pyannote[1712].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1712].start 12503.52846875
transcript.pyannote[1712].end 12509.40096875
transcript.pyannote[1713].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1713].start 12506.65034375
transcript.pyannote[1713].end 12508.35471875
transcript.pyannote[1714].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1714].start 12509.40096875
transcript.pyannote[1714].end 12516.70784375
transcript.pyannote[1715].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1715].start 12509.43471875
transcript.pyannote[1715].end 12509.58659375
transcript.pyannote[1716].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1716].start 12509.92409375
transcript.pyannote[1716].end 12509.95784375
transcript.pyannote[1717].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1717].start 12510.00846875
transcript.pyannote[1717].end 12512.05034375
transcript.pyannote[1718].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1718].start 12512.05034375
transcript.pyannote[1718].end 12512.13471875
transcript.pyannote[1719].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1719].start 12516.70784375
transcript.pyannote[1719].end 12516.74159375
transcript.pyannote[1720].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1720].start 12516.74159375
transcript.pyannote[1720].end 12518.14221875
transcript.pyannote[1721].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1721].start 12516.77534375
transcript.pyannote[1721].end 12516.84284375
transcript.pyannote[1722].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1722].start 12518.59784375
transcript.pyannote[1722].end 12523.40721875
transcript.pyannote[1723].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1723].start 12524.04846875
transcript.pyannote[1723].end 12525.70221875
transcript.pyannote[1724].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1724].start 12525.83721875
transcript.pyannote[1724].end 12531.55784375
transcript.pyannote[1725].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1725].start 12531.74346875
transcript.pyannote[1725].end 12531.91221875
transcript.pyannote[1726].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1726].start 12531.91221875
transcript.pyannote[1726].end 12543.31971875
transcript.pyannote[1727].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1727].start 12535.18596875
transcript.pyannote[1727].end 12536.99159375
transcript.pyannote[1728].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1728].start 12543.62346875
transcript.pyannote[1728].end 12551.11596875
transcript.pyannote[1729].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1729].start 12551.55471875
transcript.pyannote[1729].end 12555.38534375
transcript.pyannote[1730].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1730].start 12555.41909375
transcript.pyannote[1730].end 12575.65221875
transcript.pyannote[1731].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1731].start 12576.42846875
transcript.pyannote[1731].end 12576.63096875
transcript.pyannote[1732].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1732].start 12577.45784375
transcript.pyannote[1732].end 12578.41971875
transcript.pyannote[1733].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1733].start 12578.68971875
transcript.pyannote[1733].end 12579.98909375
transcript.pyannote[1734].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1734].start 12580.17471875
transcript.pyannote[1734].end 12601.04909375
transcript.pyannote[1735].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1735].start 12599.61471875
transcript.pyannote[1735].end 12603.71534375
transcript.pyannote[1736].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1736].start 12601.52159375
transcript.pyannote[1736].end 12602.51721875
transcript.pyannote[1737].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1737].start 12602.93909375
transcript.pyannote[1737].end 12605.36909375
transcript.pyannote[1738].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1738].start 12605.85846875
transcript.pyannote[1738].end 12623.45909375
transcript.pyannote[1739].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1739].start 12609.67221875
transcript.pyannote[1739].end 12612.37221875
transcript.pyannote[1740].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1740].start 12623.34096875
transcript.pyannote[1740].end 12623.59409375
transcript.pyannote[1741].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1741].start 12623.59409375
transcript.pyannote[1741].end 12638.39346875
transcript.pyannote[1742].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1742].start 12638.74784375
transcript.pyannote[1742].end 12641.34659375
transcript.pyannote[1743].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1743].start 12641.81909375
transcript.pyannote[1743].end 12648.23159375
transcript.pyannote[1744].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1744].start 12648.60284375
transcript.pyannote[1744].end 12648.65346875
transcript.pyannote[1745].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1745].start 12648.65346875
transcript.pyannote[1745].end 12648.68721875
transcript.pyannote[1746].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1746].start 12648.68721875
transcript.pyannote[1746].end 12648.70409375
transcript.pyannote[1747].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1747].start 12648.70409375
transcript.pyannote[1747].end 12650.96534375
transcript.pyannote[1748].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1748].start 12648.73784375
transcript.pyannote[1748].end 12659.25096875
transcript.pyannote[1749].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1749].start 12650.96534375
transcript.pyannote[1749].end 12654.13784375
transcript.pyannote[1750].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1750].start 12659.63909375
transcript.pyannote[1750].end 12664.31346875
transcript.pyannote[1751].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1751].start 12664.49909375
transcript.pyannote[1751].end 12670.11846875
transcript.pyannote[1752].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1752].start 12670.75971875
transcript.pyannote[1752].end 12671.89034375
transcript.pyannote[1753].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1753].start 12672.27846875
transcript.pyannote[1753].end 12672.73409375
transcript.pyannote[1754].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1754].start 12673.45971875
transcript.pyannote[1754].end 12673.71284375
transcript.pyannote[1755].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1755].start 12674.64096875
transcript.pyannote[1755].end 12675.33284375
transcript.pyannote[1756].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1756].start 12675.77159375
transcript.pyannote[1756].end 12677.59409375
transcript.pyannote[1757].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1757].start 12678.13409375
transcript.pyannote[1757].end 12678.50534375
transcript.pyannote[1758].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1758].start 12679.29846875
transcript.pyannote[1758].end 12685.50846875
transcript.pyannote[1759].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1759].start 12686.04846875
transcript.pyannote[1759].end 12700.32471875
transcript.pyannote[1760].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1760].start 12700.78034375
transcript.pyannote[1760].end 12703.76721875
transcript.pyannote[1761].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1761].start 12704.45909375
transcript.pyannote[1761].end 12706.34909375
transcript.pyannote[1762].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1762].start 12706.97346875
transcript.pyannote[1762].end 12708.28971875
transcript.pyannote[1763].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1763].start 12709.04909375
transcript.pyannote[1763].end 12714.29721875
transcript.pyannote[1764].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1764].start 12713.31846875
transcript.pyannote[1764].end 12766.42409375
transcript.pyannote[1765].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1765].start 12766.45784375
transcript.pyannote[1765].end 12767.47034375
transcript.pyannote[1766].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1766].start 12767.92596875
transcript.pyannote[1766].end 12779.46846875
transcript.pyannote[1767].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1767].start 12770.87909375
transcript.pyannote[1767].end 12770.91284375
transcript.pyannote[1768].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1768].start 12777.05534375
transcript.pyannote[1768].end 12780.68346875
transcript.pyannote[1769].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1769].start 12779.77221875
transcript.pyannote[1769].end 12788.39534375
transcript.pyannote[1770].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1770].start 12787.95659375
transcript.pyannote[1770].end 12788.68221875
transcript.pyannote[1771].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1771].start 12788.95221875
transcript.pyannote[1771].end 12816.37409375
transcript.pyannote[1772].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1772].start 12815.63159375
transcript.pyannote[1772].end 12823.52909375
transcript.pyannote[1773].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1773].start 12823.32659375
transcript.pyannote[1773].end 12823.49534375
transcript.pyannote[1774].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1774].start 12823.52909375
transcript.pyannote[1774].end 12823.56284375
transcript.pyannote[1775].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1775].start 12823.56284375
transcript.pyannote[1775].end 12834.66659375
transcript.pyannote[1776].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1776].start 12823.57971875
transcript.pyannote[1776].end 12823.63034375
transcript.pyannote[1777].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1777].start 12834.95346875
transcript.pyannote[1777].end 12843.52596875
transcript.pyannote[1778].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1778].start 12842.56409375
transcript.pyannote[1778].end 12856.28346875
transcript.pyannote[1779].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1779].start 12843.72846875
transcript.pyannote[1779].end 12843.76221875
transcript.pyannote[1780].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1780].start 12844.21784375
transcript.pyannote[1780].end 12846.20909375
transcript.pyannote[1781].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1781].start 12854.68034375
transcript.pyannote[1781].end 12858.93284375
transcript.pyannote[1782].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1782].start 12859.32096875
transcript.pyannote[1782].end 12866.47596875
transcript.pyannote[1783].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1783].start 12860.99159375
transcript.pyannote[1783].end 12861.09284375
transcript.pyannote[1784].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1784].start 12862.51034375
transcript.pyannote[1784].end 12876.60096875
transcript.pyannote[1785].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1785].start 12877.05659375
transcript.pyannote[1785].end 12903.07784375
transcript.pyannote[1786].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1786].start 12885.35909375
transcript.pyannote[1786].end 12885.44346875
transcript.pyannote[1787].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1787].start 12885.44346875
transcript.pyannote[1787].end 12885.54471875
transcript.pyannote[1788].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1788].start 12885.54471875
transcript.pyannote[1788].end 12885.57846875
transcript.pyannote[1789].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1789].start 12885.62909375
transcript.pyannote[1789].end 12885.66284375
transcript.pyannote[1790].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1790].start 12902.14971875
transcript.pyannote[1790].end 12912.57846875
transcript.pyannote[1791].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1791].start 12909.49034375
transcript.pyannote[1791].end 12909.67596875
transcript.pyannote[1792].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1792].start 12910.48596875
transcript.pyannote[1792].end 12924.39096875
transcript.pyannote[1793].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1793].start 12919.04159375
transcript.pyannote[1793].end 12919.17659375
transcript.pyannote[1794].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1794].start 12919.17659375
transcript.pyannote[1794].end 12919.51409375
transcript.pyannote[1795].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1795].start 12919.51409375
transcript.pyannote[1795].end 12919.58159375
transcript.pyannote[1796].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1796].start 12922.95659375
transcript.pyannote[1796].end 12923.27721875
transcript.pyannote[1797].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1797].start 12924.77909375
transcript.pyannote[1797].end 12928.79534375
transcript.pyannote[1798].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1798].start 12928.55909375
transcript.pyannote[1798].end 12929.09909375
transcript.pyannote[1799].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1799].start 12929.01471875
transcript.pyannote[1799].end 12950.47971875
transcript.pyannote[1800].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1800].start 12949.93971875
transcript.pyannote[1800].end 12970.49346875
transcript.pyannote[1801].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1801].start 12969.59909375
transcript.pyannote[1801].end 12995.01284375
transcript.pyannote[1802].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1802].start 12970.57784375
transcript.pyannote[1802].end 12970.62846875
transcript.pyannote[1803].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1803].start 12971.47221875
transcript.pyannote[1803].end 12971.62409375
transcript.pyannote[1804].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1804].start 12972.07971875
transcript.pyannote[1804].end 12972.67034375
transcript.pyannote[1805].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1805].start 12972.67034375
transcript.pyannote[1805].end 12972.70409375
transcript.pyannote[1806].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1806].start 12982.79534375
transcript.pyannote[1806].end 12983.04846875
transcript.pyannote[1807].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1807].start 12990.59159375
transcript.pyannote[1807].end 12991.18221875
transcript.pyannote[1808].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1808].start 12993.47721875
transcript.pyannote[1808].end 12993.78096875
transcript.pyannote[1809].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1809].start 12994.59096875
transcript.pyannote[1809].end 13000.48034375
transcript.pyannote[1810].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1810].start 12996.49784375
transcript.pyannote[1810].end 12996.76784375
transcript.pyannote[1811].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1811].start 13000.02471875
transcript.pyannote[1811].end 13031.02409375
transcript.pyannote[1812].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1812].start 13019.95409375
transcript.pyannote[1812].end 13020.96659375
transcript.pyannote[1813].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1813].start 13028.34096875
transcript.pyannote[1813].end 13028.69534375
transcript.pyannote[1814].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1814].start 13031.19284375
transcript.pyannote[1814].end 13035.52971875
transcript.pyannote[1815].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1815].start 13035.61409375
transcript.pyannote[1815].end 13053.99096875
transcript.pyannote[1816].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1816].start 13054.31159375
transcript.pyannote[1816].end 13121.57534375
transcript.pyannote[1817].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1817].start 13122.04784375
transcript.pyannote[1817].end 13124.66346875
transcript.pyannote[1818].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1818].start 13124.96721875
transcript.pyannote[1818].end 13127.00909375
transcript.pyannote[1819].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1819].start 13127.71784375
transcript.pyannote[1819].end 13139.53034375
transcript.pyannote[1820].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1820].start 13139.76659375
transcript.pyannote[1820].end 13179.96284375
transcript.pyannote[1821].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1821].start 13163.07096875
transcript.pyannote[1821].end 13163.86409375
transcript.pyannote[1822].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1822].start 13175.47409375
transcript.pyannote[1822].end 13175.67659375
transcript.pyannote[1823].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1823].start 13179.22034375
transcript.pyannote[1823].end 13188.88971875
transcript.pyannote[1824].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1824].start 13189.15971875
transcript.pyannote[1824].end 13191.99471875
transcript.pyannote[1825].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1825].start 13192.46721875
transcript.pyannote[1825].end 13202.86221875
transcript.pyannote[1826].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1826].start 13201.96784375
transcript.pyannote[1826].end 13220.34471875
transcript.pyannote[1827].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1827].start 13210.72596875
transcript.pyannote[1827].end 13210.79346875
transcript.pyannote[1828].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1828].start 13220.27721875
transcript.pyannote[1828].end 13221.81284375
transcript.pyannote[1829].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1829].start 13222.08284375
transcript.pyannote[1829].end 13231.38096875
transcript.pyannote[1830].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1830].start 13231.39784375
transcript.pyannote[1830].end 13232.56221875
transcript.pyannote[1831].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1831].start 13232.74784375
transcript.pyannote[1831].end 13244.88096875
transcript.pyannote[1832].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1832].start 13245.23534375
transcript.pyannote[1832].end 13251.73221875
transcript.pyannote[1833].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1833].start 13249.43721875
transcript.pyannote[1833].end 13261.08096875
transcript.pyannote[1834].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1834].start 13261.33409375
transcript.pyannote[1834].end 13271.91471875
transcript.pyannote[1835].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1835].start 13272.08346875
transcript.pyannote[1835].end 13298.15534375
transcript.pyannote[1836].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1836].start 13298.96534375
transcript.pyannote[1836].end 13312.31346875
transcript.pyannote[1837].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1837].start 13313.07284375
transcript.pyannote[1837].end 13322.33721875
transcript.pyannote[1838].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1838].start 13323.50159375
transcript.pyannote[1838].end 13325.66159375
transcript.pyannote[1839].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1839].start 13326.94409375
transcript.pyannote[1839].end 13332.51284375
transcript.pyannote[1840].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1840].start 13332.85034375
transcript.pyannote[1840].end 13370.73471875
transcript.pyannote[1841].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1841].start 13370.95409375
transcript.pyannote[1841].end 13379.02034375
transcript.pyannote[1842].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1842].start 13379.71221875
transcript.pyannote[1842].end 13413.29346875
transcript.whisperx[0].start 1824.865
transcript.whisperx[0].end 1828.577
transcript.whisperx[0].text 報告委員會初席委員9人以足法定人數請主席宣布開會
transcript.whisperx[1].start 1830.56
transcript.whisperx[1].end 1857.638
transcript.whisperx[1].text 那我們現在開會進行報告事項請宣讀上次會議的議事錄立法院第十一屆第三會期司法及法治委員會第二十次全體委員會議議事錄時間中華民國一百一四年六月十六日星期一上午九十至下午一十二分下午一十三十二分至二十二十一分六月十八日星期三上午九十二分至下午一十十二分地點本院紅樓三零二會議室出席委員黃國昌委員等十一人
transcript.whisperx[2].start 1858.138
transcript.whisperx[2].end 1878.425
transcript.whisperx[2].text 列席委員劉淑冰委員等16人列席官員6月16日監察院副秘書長王增華等人6月18日司法院副秘書長王梅英等人主席吳兆吉委員宗憲6月16日報告事項依循讀上次會議議事錄決定確定二邀請法務部部長法務部校政署署長法務部廉政署
transcript.whisperx[3].start 1879.105
transcript.whisperx[3].end 1893.634
transcript.whisperx[3].text 率所屬相關單位列席就鑒於近來矯正監鎖暴力衝突事件頻傳如何維護矯正是刑事司法最後一道防線及相關預證測定作為包括提升戒護人力資源進行專題報告並被質詢決定報告及詢答完畢討論事項一繼續賓案審查委員徐巧欣等17人擬據
transcript.whisperx[4].start 1902.82
transcript.whisperx[4].end 1929.48
transcript.whisperx[4].text 監察院組織法第三條之一及第三條之二條文修正草案等二案及審查委員徐巧欣等二十二人擬拒監察院國家人權委員會組織法第三條條文修正草案案本日會議有委員黃國昌等十七人提出質詢委員林倩琦提出書面質詢決議一監察院組織法第三條之一及第三條之二條文修正草案等二案進行逐條審查第三條之一保留送院會處理
transcript.whisperx[5].start 1930.541
transcript.whisperx[5].end 1956.869
transcript.whisperx[5].text 分定第三條之二不予增訂二監察院國家人權委員會組織法第三條條文修正草案報告及詢答完畢進行逐條審查第三條保留送院會處理以上二案均審查完均凝聚審查報告提起院會公決均須交由黨團協商院會討論時由吳昭吉委員中線出席說明條次引述條文部分文字及法制用字用語授權主席及議事人員整理
transcript.whisperx[6].start 1957.509
transcript.whisperx[6].end 1973.241
transcript.whisperx[6].text 委員質詢時要求提供相關資料或以書面答覆者請相關機關競輸送交個別委員及本會6月18日報告事項邀請司法院副秘書長等率所屬相關單位列席就青少年刑案嫌疑人於2024年創歷年刑高達4.7萬
transcript.whisperx[7].start 1976.603
transcript.whisperx[7].end 1996.669
transcript.whisperx[7].text 與人次先行少年輔導矯正效能包括校齡校校園霸凌處理機制高關懷學生安置輔導保護管束感化教育職能訓練更生系更生系統中介轉型機制追蹤輔導逆境社工等及少年事件處理法行政輔導先行施行迄今近兩年相關制度之檢討與測定進行專題報告並備諮詢
transcript.whisperx[8].start 1999.73
transcript.whisperx[8].end 2026.309
transcript.whisperx[8].text 本日會議有王逸川等16人提出質詢委員林國成、林倩琦提出書面質詢決定一、報告其詢問完畢二、委員執行時要求提供相關資料或以書面答覆者請相關機關盡速送交各別委員及本會宣讀完畢我們等一下人數確定以後我們再來選定議事錄啦我們現在來介紹在場委員王逸川王委員
transcript.whisperx[9].start 2029.501
transcript.whisperx[9].end 2050.143
transcript.whisperx[9].text 我們接下來介紹應要列席的官員有我們法務部政務次長黃士傑黃次長還有法務部矯正署我們周輝煌州署長衛生福利部中央健康保險署署長石崇良署長
transcript.whisperx[10].start 2057.665
transcript.whisperx[10].end 2074.11
transcript.whisperx[10].text 這個其他的沒有主意介紹的請參閱名單我們就不再主意來介紹並列入公報記錄了那本次的議程排定就是我們現行育證跟壽星人處育機制的一個制度的檢討來做一個專題報告並備諮詢那我們現在來進行報告每一位發言的時間三分鐘我們現在請法務部政策我們黃士傑黃次長
transcript.whisperx[11].start 2093.202
transcript.whisperx[11].end 2114.466
transcript.whisperx[11].text 主席 各位委員 各位女士先生今天奉邀列席大任貴委員會報告現行育證與受刑人處理機制之制度檢討並被質詢深感榮幸 以下請就本部相關業務責要報告如下口頭要報告未經支柱 請各位委員參閱書面
transcript.whisperx[12].start 2117.447
transcript.whisperx[12].end 2139.267
transcript.whisperx[12].text 我們現行的累進處理制度是源於這個新型累進處理條例它最早是在民國35年制定,36年實施那共計77條,迄今修正7次但是呢,自95年7月1日後就沒有再修正過了那該制度呢,對於受刑人具有設定階段目標培養責任意識等功能
transcript.whisperx[13].start 2139.947
transcript.whisperx[13].end 2158.846
transcript.whisperx[13].text 但是因為年代久遠許多的相關權利事項疊經司法解釋實務見解均有所調整本部矯正署也在107年、108年分別委託研究並綜合相關意見作為制度檢討方向之參佐
transcript.whisperx[14].start 2160.667
transcript.whisperx[14].end 2180.594
transcript.whisperx[14].text 相關的意見包含考核的方式非常繁雜級別的處理也不合時宜譬如說條文中關於收音機或照片等等這個條文相當老舊已經不符現代的需求一般監獄的縮行日數跟外監差異過大以及縮行會影響假釋要件的執行等等
transcript.whisperx[15].start 2182.094
transcript.whisperx[15].end 2209.825
transcript.whisperx[15].text 整查等等的執行的現況都有精進檢討改進的空間所以也提出了短中長期的改進的計畫目前一般的處遇的狀況包含我們有很多的教化及文康的活動包含最重要的就是要來強化家庭跟社會的支持所以各角色機關都會在重大的節日來辦理面對面的懇親會
transcript.whisperx[16].start 2211.245
transcript.whisperx[16].end 2228.437
transcript.whisperx[16].text 並且在平常就用各種方式協助受刑人跟家庭保持聯繫讓他們未來復歸社會來預作準備另外我們也結合相當多的社會資源當然教會志工還有演講以及圖書室、書冊等等的
transcript.whisperx[17].start 2231.098
transcript.whisperx[17].end 2251.248
transcript.whisperx[17].text 特別針對高齡或身心障礙所有人我們也有開設相關的視訊課程或活動各項才藝班、文攤活動還有受刑人的教育事項他們都可以在監獄裡面來從事補習教育或等等的進修都有可能也辦理受刑人個別化的處遇
transcript.whisperx[18].start 2252.888
transcript.whisperx[18].end 2272.773
transcript.whisperx[18].text 計劃跟這個針對特殊族群的另外訂定像高齡者身心障礙或是自殺風險者的加強的處理計劃那麼在受刑人出監前也會依照個別的這個評估的結果有必要時便會召開這個轉嫌的會議引導地方中央各機關的網絡單位來銜接這個受刑人的處理那麼作業
transcript.whisperx[19].start 2277.814
transcript.whisperx[19].end 2293.473
transcript.whisperx[19].text 勞作金的部分 請各位參閱書面那麼我們現在 還有衛生醫療那麼未來的處於的經濟方向 最主要呢累進處於的制度 前面說明許多需要這個改進的空間所以呢 這個
transcript.whisperx[20].start 2294.935
transcript.whisperx[20].end 2312.924
transcript.whisperx[20].text 短期內我們就行政的方式可以調整譬如說收容機照片等等我們已經做了調整但是關於縮型日數差異等等這一些必須要透過修法來進行所以我們將來會用所謂的階段儲育制度來取代現在的累進儲育制度
transcript.whisperx[21].start 2313.604
transcript.whisperx[21].end 2340.674
transcript.whisperx[21].text 那因為因應了憲法法庭113年憲判之第二號判決關於這個無期徒刑撤銷假釋的這個判決那因為跟我們累計處遇條例也是連動的所以我們目前已經請繳稅署加速完成這個部內的審查客證辦理送行政院來審查審查中會盡速的配合這個修法的期程來提出於大院進行大院會來支持這個修法的這個進度
transcript.whisperx[22].start 2342.062
transcript.whisperx[22].end 2366.85
transcript.whisperx[22].text 那麼未來很重要的是因為我們高齡化社會 監獄也高齡化了所以我們在未來1.5年期預定要推動收容人樂齡健康照護計畫改善監所裡面對於高齡者的處遇那麼已經在1.4年的5.6日3號進行核定目前積極的爭取預算經費中那麼希望明年開始就可以來進行
transcript.whisperx[23].start 2369.15
transcript.whisperx[23].end 2375.372
transcript.whisperx[23].text 另外關於加入106年納入全民健保之後醫療費用的問題請大家參閱矯正機關的立場一定會全力協助各醫療院所來解決這個問題
transcript.whisperx[24].start 2386.455
transcript.whisperx[24].end 2399.984
transcript.whisperx[24].text 另外很重要的是目前我們也加入心理、社工等等的專輔人力也像行政院請徵的這一些的經費我們會積極的改善我們在監所內處遇的方向盡量朝向個別化處遇跟精進協助輔導受刑人未來復歸社會的方向來進行另外我們也會加強的來尋找作業的協力廠商
transcript.whisperx[25].start 2416.975
transcript.whisperx[25].end 2431.464
transcript.whisperx[25].text 這個跟上社會的腳步持續追求好這個美和好優良的作業廠商創造對受請人有利的復歸環境以促使受請人該回向上順利復歸社會以上報告敬請各位委員指教謝謝好謝謝那現在我們來
transcript.whisperx[26].start 2444.295
transcript.whisperx[26].end 2460.46
transcript.whisperx[26].text 其餘的 剛剛黃次長報告完了啦其他的我看今天就其他人就不用再做過多的發言法務部系統嘛 其餘的書面報告機關還有沒有口頭補充時事次長 你覺得怎麼樣 還是你要起來記得哎呦 漂亮喔 來署長來
transcript.whisperx[27].start 2478.119
transcript.whisperx[27].end 2493.133
transcript.whisperx[27].text 趙偉早 還有各位委員早今天代表衛福部到貴委員會來做專案報告以下我就就矯正器官受用人的醫療照顧簡單的跟各位委員做一個說明
transcript.whisperx[28].start 2494.294
transcript.whisperx[28].end 2515.009
transcript.whisperx[28].text 健保法是在100年的時候修訂二代健保開始將矯正機關的收容人納入在健保的服務對象然後在102年開始全面的推動矯正機關收容人的醫療服務計畫以三年為一期所以今年是114年是第五期的計畫的推動
transcript.whisperx[29].start 2516.59
transcript.whisperx[29].end 2544.466
transcript.whisperx[29].text 那麼從過去近年的實施那麼大概一共有125家醫療院所到54所的矯正機關那麼提供這個服務那麼每月大概是2750次的這個門診的服務涵蓋到西醫各專科牙醫中醫那麼還包含介護門診介護住院等等那近三年大概
transcript.whisperx[30].start 2545.206
transcript.whisperx[30].end 2565.804
transcript.whisperx[30].text 每年的預算都是執行大概在16.54億左右那今年呢我們擴編到19.28億那麼這增加的部分呢是除了原本因為這個高齡化這個醫療服務增加之外那麼我們也對這個提供服務的這個醫療院所用點子保障都是1.1塊錢
transcript.whisperx[31].start 2567.205
transcript.whisperx[31].end 2587.477
transcript.whisperx[31].text 那麼同時還有一些加成跟獎勵的費用 這個是在一般的醫療服務的部分那另外呢 也提供一些公共衛生的計畫包含疾病的篩檢 像C型肝炎 潛伏性的肺結核那麼另外也提供藥引介質的服務 這個是比較偏向公共衛生的服務
transcript.whisperx[32].start 2588.317
transcript.whisperx[32].end 2613.249
transcript.whisperx[32].text 那另外在這個行政督導的部分呢那麼這個已經納入在各地方縣市衛生局他把這個衛生業務的督導考核也列入了過去比較沒有那近年來都已經把矯正機關裡面的衛生業務也納入地方縣市衛生局的督導業務包含感染管制預防保健疾病
transcript.whisperx[33].start 2613.909
transcript.whisperx[33].end 2639.508
transcript.whisperx[33].text 還有食品、藥物管理等等都已經列入了那近期我們持續的在改善的還包含這個放寬一些用藥的規定那我們大概在矯正機關我們一般民眾的平均每年的就醫次數大概已經來到16點多次那矯正機關裡面也有11次所以跟我們一般的民眾的差距並不會太大那麼另外在這個
transcript.whisperx[34].start 2640.669
transcript.whisperx[34].end 2662.249
transcript.whisperx[34].text 因為特殊性的關係遠距醫療我們也開放譬如說像一些皮膚科或精神科專科醫師比較少可以透過遠距的方式來進行治療診斷的我們也開放了所以近年來有這些進行至於安全的問題大家都很關心的我們則是有訂了
transcript.whisperx[35].start 2665.711
transcript.whisperx[35].end 2682.656
transcript.whisperx[35].text 這個醫療服務機構執行這個計畫的一些注意事項裡面包含一些安全應該注意的我們也納入在我們這個辦法裡頭以上簡單的跟各位委員做一個報告說明再請委員會指教各位委員繼續給我們支持 謝謝
transcript.whisperx[36].start 2685.765
transcript.whisperx[36].end 2712.552
transcript.whisperx[36].text 好,謝謝,是署長啦啊,等於是口頭補充報告,看得到那個我覺得報告的人,那個內容很具體啊可不可以提供一下書面給委員會,好不好這個一併讓我們參考一下啦那,司法院剛有要口頭做補充司法院有來嗎?好,那個陳廷長嘛,是不是?有沒有?
transcript.whisperx[37].start 2715.874
transcript.whisperx[37].end 2723.103
transcript.whisperx[37].text 書面是啥 口頭就不補充了看你 好 我是說看你有機會來了想講話就多多講話
transcript.whisperx[38].start 2727.493
transcript.whisperx[38].end 2755.14
transcript.whisperx[38].text 來 那機關代表就已經報告完畢了相關的書面的內容請各位來參閱並列入公報記錄我們現在開始來進行詢答本會委員詢答時間八分鐘必要時得延長兩分鐘非本會委員詢答時間五分鐘並不再延長上午我們就十點半來截止發言登記第一次來可能我時間
transcript.whisperx[39].start 2756.5
transcript.whisperx[39].end 2785.553
transcript.whisperx[39].text 走給延長一下來請第一位王逸川委員質詢好 謝謝主席 我們請次長跟這個署長 謝謝健保 健保
transcript.whisperx[40].start 2788.161
transcript.whisperx[40].end 2804.917
transcript.whisperx[40].text 委員長我先請教健保署這個受刑人的健保費如果是依附在家屬下就是家屬繳那如果什麼都沒有了就欠錢
transcript.whisperx[41].start 2807.479
transcript.whisperx[41].end 2821.907
transcript.whisperx[41].text 我們這個如果真的是繳不出來的我們有一些這個協處機制那麼包含這個愛心專款啦不然如果他能來有能力繳的那麼我們有六類看看他本來他怎麼會有能力繳 要關在裡面
transcript.whisperx[42].start 2824.441
transcript.whisperx[42].end 2844.398
transcript.whisperx[42].text 他自己如果有後續修立的時候,矯正機關有一個補助的機制可以嗎?對啊,可是那個錢應該都不多啊,我的意思是說如果他也沒什麼能力繳嘛,那家人也不讓他依附在下面嘛,他可能出獄的時候就先欠你錢了
transcript.whisperx[43].start 2846.008
transcript.whisperx[43].end 2871.506
transcript.whisperx[43].text 因為現在在收容的時候就會改類變成第四類第二目第四類第二目的話那矯正機關會協助我們有編預算來處理這一塊那法務部會再跟當事人吹角嗎沒有 這個已經改列了改列了所以在這個署長你講那個健保的有一些跟錢有關的會是什麼
transcript.whisperx[44].start 2873.203
transcript.whisperx[44].end 2898.85
transcript.whisperx[44].text 喔 那是服務費 就是說他的健保費沒有問題繳了 那個保費啦但是在接受服務的時候 要給我部分負擔一般的民眾都有部分負擔 阿姨主要是部分負擔的部分繳不出來阿這要幫人修喔 那就沒錢了 你還要修阿這依法就是要用啦 所以我們是希望說喔 能夠...他整個要給醫生說 阿姨不要給我開到那個部分負擔
transcript.whisperx[45].start 2902.264
transcript.whisperx[45].end 2906.689
transcript.whisperx[45].text 那這個費用就變成欠健保囉?這個法務部就不處理了嗎?那個委員我是不是請那個署長 責任署署長來跟我們說明報告一下
transcript.whisperx[46].start 2926.467
transcript.whisperx[46].end 2948.721
transcript.whisperx[46].text 報告委員我們法務部有編列大概14億多就是健保費用那至於是說部分負擔就像民眾一樣可能掛號費是150然後部分負擔是50塊就是交個200塊那他如果是說掛號費或是部分負擔他繳不出來
transcript.whisperx[47].start 2949.702
transcript.whisperx[47].end 2959.939
transcript.whisperx[47].text 其實這個是小額的他如果是弱勢團體其實我們有相關的相關的弱勢團體的補助一般民眾
transcript.whisperx[48].start 2963.216
transcript.whisperx[48].end 2983.621
transcript.whisperx[48].text 經濟困難的我們會有補助公益金也好或是醫院也有一些社會福利金但是我們還可以協助他向健保申請分期繳納或是申請貸款如果他欠的比較多的話
transcript.whisperx[49].start 2984.781
transcript.whisperx[49].end 3000.786
transcript.whisperx[49].text 提這個的目的啊,是有些這個受刑人嘛,他就要改過自新啊嘛,啊怪基因之後他就要出了嘛,啊出也舉目無親嘛,妻離子善啦嘛,啊他也沒收入都沒有啊,結果他走出那個監獄的時候,他就欠人家錢啊,他現在欠的是政府啊,我的意思是這樣,有可能嘛齁
transcript.whisperx[50].start 3007.312
transcript.whisperx[50].end 3029.48
transcript.whisperx[50].text 他出獄之後我們就有這個協處方案在我們各分區他都有一些這個經濟弱勢者困難的這個協助分期付款或補助都有好那這個兩位署長請回好謝謝市長請問一下這個受刑人在監獄裡頭可以接受大學教育嗎
transcript.whisperx[51].start 3030.485
transcript.whisperx[51].end 3040.517
transcript.whisperx[51].text 有 我們今天報告有提到接受大學教育就是空中大學那科系自己選對不對那請問這些人怎麼交報告
transcript.whisperx[52].start 3043.069
transcript.whisperx[52].end 3063.32
transcript.whisperx[52].text 這個細節的部分我們是不是還是請署長這邊來跟我們說一下 不好意思就是說它一來 客人也不可以用網路嘛如果老師想教 老師說要教報告 他要怎麼用是 報告委員 像這種參加空大的他本身可能一般來講 那個學習的期間會延長
transcript.whisperx[53].start 3064.961
transcript.whisperx[53].end 3086.047
transcript.whisperx[53].text 所以他們也是按照空大相關要提的報告 他們還是會來提只是他可能寫的學分也好 或是他能夠有的時間我知道 可是因為他寫報告他不能上網啊他也可以用其他的方式啦 當然是不能上網他沒有其他方式 監獄裡面什麼都沒有 他沒有搞報告
transcript.whisperx[54].start 3088.001
transcript.whisperx[54].end 3112.01
transcript.whisperx[54].text 我們相關的他寫的那個專業歌目比如說相關的參考資料他也是可以取得到的啊不一定是要用網路網路所以他們就是相關的資料取得之後他可以提交書面這是沒有問題的我知道啦那這個來來次長這署長這樣講你看現在大學生啊寫報告沒上網是要怎麼寫
transcript.whisperx[55].start 3118.4
transcript.whisperx[55].end 3124.042
transcript.whisperx[55].text 就直接只看老師給的教科書跟講義這樣就能夠寫期末報告這很難吧
transcript.whisperx[56].start 3129.473
transcript.whisperx[56].end 3150.357
transcript.whisperx[56].text 因為上網涉及到很多監獄管理的問題所以可能也未必適合說因為還有在就學就全面來開放所以這個部分可能我們再研議看看就是說這個接受大學教育因為他不是只有背書或者是只有翻課本
transcript.whisperx[57].start 3151.057
transcript.whisperx[57].end 3175.995
transcript.whisperx[57].text 那如果他這個老師空大老師上課的方式希望學生交報告那顯然給他的這個參考資料啊就要更完整啊不然他英文就是老師一本書交講義然後隔著螢幕聽老師上課然後最後他就能夠交出報告這個對一般大學生來說啊這個聽起來是不可思議
transcript.whisperx[58].start 3176.929
transcript.whisperx[58].end 3201.207
transcript.whisperx[58].text 是 我們再請蔣介石來研議就是說專門對於有這個上進學習的需求的部分看怎麼樣來處理就是來協助他們啦來協助他們報告委員 我們空大有兩種一種是協分班一種是協製班就是他可以拿到協試那一般協分班他
transcript.whisperx[59].start 3202.108
transcript.whisperx[59].end 3217.717
transcript.whisperx[59].text 也比較簡單他就相關的資料搜尋好寫書面報告之後他就提交給我知道啦他就沒辦法搜尋他協志班因為他可能還有其他的活動作業所以他可能會比一般民眾
transcript.whisperx[60].start 3218.678
transcript.whisperx[60].end 3238.847
transcript.whisperx[60].text 他的演習時間要拉長他們都很樂意可以拿到在執行又可以拿到學位他們也很樂意會用工具去收集最後一個是請教一下我們的受刑人如果有身心障礙你們這個處遇機制裡頭有一個分數叫做作業
transcript.whisperx[61].start 3240.339
transcript.whisperx[61].end 3253.213
transcript.whisperx[61].text 他可能要出來做一些東西嘛那他這個如果身心障礙這家都沒辦法那這個分數他怎麼得報告委員我們有所謂的和還儲益
transcript.whisperx[62].start 3254.724
transcript.whisperx[62].end 3276.524
transcript.whisperx[62].text 對於那種比較嚴重一點的我們會給他一個優待在作業方面因為他事實上沒有達到沒有辦法達到那麼高的效率但是我們基於人權的考量會有所謂的合環處理各機關會把這些相關適合合環處理的報到我們署裡面我們署裡面會來核准
transcript.whisperx[63].start 3277.643
transcript.whisperx[63].end 3297.069
transcript.whisperx[63].text 所以這個他的作業分數的計算可能就跟一般的壽星人不一樣會打八折他可以打折啦可以打八折責任分數責任分數就變少嘛會變少所以他得到的分數扣過去就分數會比較高一點嘛
transcript.whisperx[64].start 3298.57
transcript.whisperx[64].end 3315.441
transcript.whisperx[64].text 那剛剛這個次長報告的時候有提到啊什麼收音機啦我請教一下我們現在的受刑人在裡頭啊到底可不可以看電視台啊這個應該細節給他講那應該我就據我的了解是有好那可不可以看爭論節目啊
transcript.whisperx[65].start 3318.217
transcript.whisperx[65].end 3341.132
transcript.whisperx[65].text 包括那個委員如果有一些有所謂的進見的方面我們會參考法官進見的內容如果他有說政論節目不行或是跟他相關有關的消息不行我們那個是不會給他看那個台的一般是可以一般是可以那就是幾台可以看幾台
transcript.whisperx[66].start 3343.055
transcript.whisperx[66].end 3352.632
transcript.whisperx[66].text 這個幾台可能就不一定吧每個地區的台數不一樣所以我們可以看幾點
transcript.whisperx[67].start 3354.397
transcript.whisperx[67].end 3373.022
transcript.whisperx[67].text 一般我們沿著上這種是大概九點就熄燈但是在六日可能會延長一個小時到十點才熄燈但是前提是不能開大聲音響有的是聽耳機不要吵到別人那他九點以後繼續看也不會有事啊
transcript.whisperx[68].start 3374.164
transcript.whisperx[68].end 3397.257
transcript.whisperx[68].text 主管會去糾正他早點睡覺生火作息主管會去糾正他但是假日他可以延長一點所以大部分都只有那個進鑒的進鑒的話就是在這一方面會管制會管制 進鑒會管制那其他的就是儲育的這個分手有夠那就會讓他看
transcript.whisperx[69].start 3398.834
transcript.whisperx[69].end 3419.515
transcript.whisperx[69].text 對我們的階級處理現在都比較朝向人道化剛剛提到那個電視嘛電視原來是4級就可以但是收音機要3級我們在113年已經函試了這個因為這個之前是35年訂定那時候沒有電視那時候只有留聲機
transcript.whisperx[70].start 3420.536
transcript.whisperx[70].end 3431.418
transcript.whisperx[70].text 所以留生機它變成是三級可以持有留生機那這些相關的機制你們再加速來處理好不好你們不是說你們要檢討嘛對不對好那謝謝謝謝謝謝委員好謝謝王逸川委員那剛剛義事錄之前已經宣讀完畢尚未確定現在我們先確定義事錄請問各位上次會議義事錄有錯誤跟遺漏
transcript.whisperx[71].start 3451.431
transcript.whisperx[71].end 3457.396
transcript.whisperx[71].text 沒有的話 沒有錯誤跟遺漏的話 我們議事錄就確定我們接下來請黃國昌委員發言謝謝召委 麻煩有請法務部次長 矯正署署長請黃次長 周署長
transcript.whisperx[72].start 3475.289
transcript.whisperx[72].end 3500.244
transcript.whisperx[72].text 兩位好 次長接下來的問題如果你不熟的話沒有關係請署長代打先不用先得到我的許可之前法務部說智慧安全監所好萊塢大片將成真搞大內宣非常的會我也希望智慧監所能夠真的落實能夠實現總是一個願景
transcript.whisperx[73].start 3504.926
transcript.whisperx[73].end 3528.587
transcript.whisperx[73].text 我們的八德外域間啊花了納稅人將近29億元29億啊有一個興建統包的工程案我之前署長應該還記得啊我已經問過這件事了我們本來竣工的日期第一階段2022年3月2號
transcript.whisperx[74].start 3531.377
transcript.whisperx[74].end 3554.932
transcript.whisperx[74].text 第二階段2022年11月9號現在是2025年啊到今天為止竣工了沒有請教報告委員現在我們第一階段是竣工第二階段還沒竣工但是我們預定我們希望在年底前可以2022年11月9號2022年11月9號
transcript.whisperx[75].start 3559.076
transcript.whisperx[75].end 3581.071
transcript.whisperx[75].text 要竣工搞到現在2025年沒有竣工我上一次問你的時候你還記不記得你告訴我什麼時候要竣工還記不記得我們在這邊曾經有過的質詢你還記不記得忘記了那時候我們是希望說在上半年啦上半年就是六月份的時候來來來
transcript.whisperx[76].start 3583.53
transcript.whisperx[76].end 3589.915
transcript.whisperx[76].text 你那時候跟我講什麼你那時候跟我講說2024年年底要完成了我有記錯嗎2024年那因為他有一些經營權的爭議那是廠商的問題嘛提和解關我們什麼事
transcript.whisperx[77].start 3602.847
transcript.whisperx[77].end 3630.235
transcript.whisperx[77].text 那是廠商的問題嘛不管廠商是A經營 B經營 C經營 D經營跟政府之間簽的契約你敢得標你就要履約嘛搞到現在喔搞到現在喔我進一步看啊2025年上半年你去年跟我講年底要完成那部長今年
transcript.whisperx[78].start 3631.644
transcript.whisperx[78].end 3656.5
transcript.whisperx[78].text 提給社會法治委員會的報告說上半年要完成上半年有完成嗎現在應該是已經要下半年了吧我們就是巴德盡量努力來完成我們來看一下你們怎麼樣要努力啦小戰署發函給巴德外議監說不要再延期了啦這是你們發的函嗎是
transcript.whisperx[79].start 3661.181
transcript.whisperx[79].end 3678.652
transcript.whisperx[79].text 什麼時候 七月中要竣工 做得到嗎現在應該是希望說不要希望啦 做不做得到就給一個乾脆的答案現在要到年底喔年底完成 繼續做就對了你們矯正署自己都退縮了喔
transcript.whisperx[80].start 3679.483
transcript.whisperx[80].end 3699.367
transcript.whisperx[80].text 你不是發函給巴德外一間7月15號要完成並不是退縮 現在是第六次他們有提行政案工程會來做和解所謂的仲裁那跟他去不去 跟他有什麼關係因為有一些有涉及到所謂驗收的問題來 我們來看我們來看驗收的問題啊花了納稅的29億啊2022年
transcript.whisperx[81].start 3707.884
transcript.whisperx[81].end 3731.355
transcript.whisperx[81].text 就應該要完工了我的法務部現在是搞大內宣橫匯啊那個媒體怎麼會出這種報導我看了我都覺得很驚訝你要搞大內宣沒有關係啊你要作秀擺拍也沒有關係啊事情要做到嘛事情沒做到還搞大內宣作秀擺拍好萊塢大片納稅人看了會淌血啊29億耶
transcript.whisperx[82].start 3737.247
transcript.whisperx[82].end 3751.61
transcript.whisperx[82].text 不是29萬欸29億欸29億給你們預算搞成這個樣子喔來 搞成什麼樣子我們接下來來看啊2025年6月2號審計部查核意見法務部有沒有收到有收到了不僅法務部收到啊我掌握的東西連行政院秘書長都收到了查核意見講什麼
transcript.whisperx[83].start 3766.783
transcript.whisperx[83].end 3771.747
transcript.whisperx[83].text 該間分別於112年1到3月辦理初驗112年是2023年早就過了應該竣工的期間驗收不合格項目多達2279項2279項不是2項不是22項是2279項最關鍵的是什麼到今年3月底
transcript.whisperx[84].start 3795.509
transcript.whisperx[84].end 3820.201
transcript.whisperx[84].text 部分驗收日已耗損一年八個月餘還有部分缺失21項初驗缺失9項還有30個缺失沒有完成改善重點是下面根本沒有辦法發揮智慧監獄的功能這是我們審計部說的法務部接到審計部這樣子的一個審計報告做了什麼檢討
transcript.whisperx[85].start 3824.764
transcript.whisperx[85].end 3832.335
transcript.whisperx[85].text 做了什麼究責來請法務部次長還是收到這個文了以後看一看丟到旁邊反正審計部來歸審計部來言者尊尊聽者渺渺
transcript.whisperx[86].start 3836.916
transcript.whisperx[86].end 3865.511
transcript.whisperx[86].text 好委員 陳儒一幕上所顯示的這個驗收的過程就是我們去找出他的不合格項目然後逐項要求廠商依照合約旅行來改善所以從112年的2000多項到114年的3月底那個是第一階段的工程已經只剩下30項那當然有缺失尚會改善依照合約精神我們都會督促矯正署來督促依照合約精神
transcript.whisperx[87].start 3866.191
transcript.whisperx[87].end 3891.656
transcript.whisperx[87].text 他得外意見來要求廠商你依照合約精神可以做什麼就是要求他要把這些缺失改善完才可以完成這個驗手造成的延遲造成國家的損失誰要負責這個部分因為廠商也有提這個工程會的調解所以我們也在跟他這兩碼子是嘛那是廠商的救濟嘛現在我的問題是站在法務部的立場該做什麼可以做什麼
transcript.whisperx[88].start 3892.236
transcript.whisperx[88].end 3918.451
transcript.whisperx[88].text 對我們因為跟他是這個合約關係所以我們也是依照合約進程要求依照合約可以做什麼不要講空的啦現在階段就是還在調解調解如果不成的話未來可能會延誼或是否進行訴訟延誼進行訴訟對阿你要跟他要求什麼你的訴訟標的訴之聲明是什麼就是如果契約不履行的話依照合約可能有違約金可能有違約金市長這個案子你有掌握嗎
transcript.whisperx[89].start 3919.41
transcript.whisperx[89].end 3943.436
transcript.whisperx[89].text 我有初步掌握我看你很不熟我為什麼說你很不熟我接下來帶你看你為什麼剛講的全部都是空的在同一份審計報告裡面全部都點出來了來我們往下看三道門人臉辨識系統的缺失改善完了沒有這上次喔我去巴德外醫間我自己去拍了照
transcript.whisperx[90].start 3944.755
transcript.whisperx[90].end 3955.968
transcript.whisperx[90].text 那個時候你們跟我說要花一點時間改善三道門很重要嘛你防止脫逃三道門不能同時開嘛三道門的缺失現在改善完成沒有
transcript.whisperx[91].start 3957.359
transcript.whisperx[91].end 3978.271
transcript.whisperx[91].text 報告委員他們有送我們這邊但是我們要以比較高標準的比較高標準不用高標準比例比較多正常可以正常可以發揮功能可以嗎所以我們現在還沒有給他驗收通過因為我們要換言之啦這個缺失還沒有改善完嘛對不對整條問題回答就好了嘛
transcript.whisperx[92].start 3978.951
transcript.whisperx[92].end 4004.188
transcript.whisperx[92].text 他有送上來讓我們覺得說要用高頻率穩定的狀況下沒問題我們才會認說通過所以缺失還沒有改善完成對不對是不是現在還沒有回訂通過沒有改善完成就沒有改善完成嘛這我去年的質詢內容啊我已經一而再再而三提醒法務部啊我開始追的事情我一定會一路追下去啊29億啊
transcript.whisperx[93].start 4006.741
transcript.whisperx[93].end 4012.129
transcript.whisperx[93].text 我再提醒一次啊 29億啊千世紀缺失改善完了嗎這也是我去年問的
transcript.whisperx[94].start 4022.477
transcript.whisperx[94].end 4040.034
transcript.whisperx[94].text 監視器的部分是算弱電部分的部分我們有要求 但是廠商他有進度 但是進度不如理想沒關係嘛 就繼續拖嘛為什麼廠商敢擺爛為什麼超過合約的期限這麼久
transcript.whisperx[95].start 4044.534
transcript.whisperx[95].end 4070.899
transcript.whisperx[95].text 我繼續給你拖嘛反正呢我們的法務部我們的矯正署遇到這樣的問題有缺失啊來改善有缺失啊來改善我繼續拖繼續混今天如果遲延一個月我用這麼嚴厲的態度啊來質問法務部可能是我不夠厚道我再提醒一次啊2022年就要竣工現在是2025年
transcript.whisperx[96].start 4072.369
transcript.whisperx[96].end 4083.874
transcript.whisperx[96].text 你們每一次跟立法院講的提到立法院的報告是一而再再而三跳票為什麼這個廠商敢這麼皮啊來因為損害賠償以契約價金總額20%為上限超過20啦現在早就超過20啦超過20你能拿我怎麼樣你拿我根本沒皮條啊
transcript.whisperx[97].start 4104.008
transcript.whisperx[97].end 4130.113
transcript.whisperx[97].text 我繼續辭言下去還是百分之二十啊連審計部都看不下去了啊審計部怎麼講 我唸給你聽啊該監 就講得八德外一監明明知道契約所定 辭言履約罰則應記 記罰上限以上是實質約束管制的效果卻沒有等於主管機關的職責積極採取適當作為
transcript.whisperx[98].start 4135.302
transcript.whisperx[98].end 4160.724
transcript.whisperx[98].text 這是審計部的意見這個意見看過沒有委員這個你沒有換紅線的部分他有說因為我們考量到是巴德外意見的考量是辦理解約並重新發包有關工程結算及雜標作業時間可能須一年以上作業時間這是Part 2的問題嗎對不是這個是巴德外意見為什麼沒有解約來做但是我們先從一個部分一個部分來嘛審計部說
transcript.whisperx[99].start 4162.881
transcript.whisperx[99].end 4164.064
transcript.whisperx[99].text 你們沒有採取積極
transcript.whisperx[100].start 4166.792
transcript.whisperx[100].end 4193.741
transcript.whisperx[100].text 適當的作為審計部講的有沒有道理他的所謂的積極作為就是要我們解約嘛因為這一個所謂20%上限指的是食鹽的部分嘛如果他最後是工程項目沒有達到沒有完成驗收在那個部分就不是受這個20%上限所以對於審計部對你們的指責法務部不是很滿意就對了我們是認為說有不同的考量好沒關係我們再看再往下看法務部跟審計部啊有哪些不一樣的考量
transcript.whisperx[101].start 4195.051
transcript.whisperx[101].end 4207.471
transcript.whisperx[101].text 巴德外意見推動企業進駐要不要依照政府採購法辦理要還是不要法務部的意見是什麼需要依照政府採購法
transcript.whisperx[102].start 4209.12
transcript.whisperx[102].end 4234.024
transcript.whisperx[102].text 這個委員我想你調查過這個資料是所以呢這個巴德外一間是依照這個公有財運所的相關規定是來交由市政府所以要不要適用政府採購法這個法令的體系是不一樣的所以要不要適用政府採購法他走那一邊是不適用政府採購法不適用政府採購法所以政府採購法第99條的規定就在規定BOT嘛
transcript.whisperx[103].start 4239.858
transcript.whisperx[103].end 4258.143
transcript.whisperx[103].text 除其他法律令有規定者適用本法之規定啊這不只BOT對 你講得非常的好我們再往下看 審計部怎麼講該適用政府採購法 沒有適用政府採購法辦理過程違法審計部講的話很重喔
transcript.whisperx[104].start 4259.195
transcript.whisperx[104].end 4271.267
transcript.whisperx[104].text 他說工程會函釋本案應該是用政府採購法第99條規定辦理過程險欠合法險欠合法就是不合法啦
transcript.whisperx[105].start 4272.688
transcript.whisperx[105].end 4296.315
transcript.whisperx[105].text 工程會都函釋給你們了結果該監對於前刊的函釋未施檢討改善卻自行認定符合政府採購法精神一直沒有為釋法的處理嚴重傷害政府採購的公開透明及公平性審計部的這個意見法務部接不接受
transcript.whisperx[106].start 4297.657
transcript.whisperx[106].end 4313.346
transcript.whisperx[106].text 我想未來我們會盡可能的避免這個方式來做這個案子啊他給你的檢討意見啊說你顯然違法啊告訴你違法還不檢討改進繼續硬凹審計部寫的比較文言文實質的內容就是這樣嘛
transcript.whisperx[107].start 4314.602
transcript.whisperx[107].end 4340.978
transcript.whisperx[107].text 因為我想我也看到這個裡面巴德外一間的主張是說他用所有公用不動產品所以我們應該聽巴德外一間的主張還是聽審計部加上工程會的主張巴德外一間現在是很大是不是審計部講什麼不重要工程會的含釋也不重要巴德外一間愛怎麼搞就怎麼搞是這樣嗎是嗎還是因為巴德外一間合作的對象是誰巴德外一間合作的對象是
transcript.whisperx[108].start 4345.287
transcript.whisperx[108].end 4370.568
transcript.whisperx[108].text 桃園市政府鄭文燦主政的桃園市政府所以法務部不敢處理啊怎麼處理下去當初違法亂搞的就巴德外一間跟鄭文燦亂搞嘛我跟你講這個跟這個沒有關係啦對啊那如果沒有關係的話 主要是適用法規的人的問題 審計部的糾正報告工程會的函式以及名字我們的法務部啊違法還不施檢討改進啊現在法務部願意檢討改進了嗎
transcript.whisperx[109].start 4374.994
transcript.whisperx[109].end 4399.641
transcript.whisperx[109].text 我想我剛剛已經說明得很清楚了我們會來檢討會來檢討要不要追究責任按看檢討的結果檢討需要多久需要多久請署長顧一下檢討不是講空話啦檢討需要多久一個月夠不夠我跟委員報告一下剛剛委員您有提到的巴德外間有沒有盡責這個部分
transcript.whisperx[110].start 4401.348
transcript.whisperx[110].end 4418.104
transcript.whisperx[110].text 不好意思喔 我跟你講剛剛我唸的每一個字都是審計部的報告審計部的報告說辦理過程顯現合法就是不合法嘛接下來又再講誰未失據與檢討改善這也是審計部講的啊這不是我黃國昌講的啊
transcript.whisperx[111].start 4422.394
transcript.whisperx[111].end 4434.562
transcript.whisperx[111].text 審計部白紙黑字寫成這個樣子剛次長也說要檢討我現在的問題很具體檢討要多久 怎麼追究責任需要多久 一個月夠不夠我等你一個月啊 夠不夠
transcript.whisperx[112].start 4436.636
transcript.whisperx[112].end 4444.82
transcript.whisperx[112].text 還是沒有人要檢討所以不敢給時間所以你繼續再堅持嘛人家審計部說你違法嘛你繳證書說 講審計部的嘛現在這個就是問題了嘛現在是什麼 繳證書很大審計部說你違法
transcript.whisperx[113].start 4461.593
transcript.whisperx[113].end 4486.703
transcript.whisperx[113].text 你還不承認 還不處理 剛市長說要檢討嘛那檢討需要多久 我只剩最後這個問題對啦 我們本來就會 需要多久一部的查核意見會做出相應的檢討嘛需要多久這個部分 因為八德外醫監討 還有整個矯正所需要作業期程嘛是 需要多久我們原則上希望 一兩個月內來提出好不好一個月好不好兩個月可以嗎兩個月太久啦 就一個月好不好
transcript.whisperx[114].start 4487.924
transcript.whisperx[114].end 4489.125
transcript.whisperx[114].text 接下來我們請林倩祺委員發言
transcript.whisperx[115].start 4513.308
transcript.whisperx[115].end 4529.807
transcript.whisperx[115].text 好 莊委我們府院同仁大家好我是不是先請我們法務部次長或署長就我待會的問題看是誰來回應比較好那請黃次長跟周署長好的
transcript.whisperx[116].start 4530.58
transcript.whisperx[116].end 4545.017
transcript.whisperx[116].text 那今天衛福部也有我們署長這邊來代表所以有一些問題我會跟您請教所以我們今天是先針對這個癒症跟受刑人的處遇然後做一個制度性的檢討那本席這邊有鎖定兩個方向
transcript.whisperx[117].start 4547.279
transcript.whisperx[117].end 4570.671
transcript.whisperx[117].text 所以我先把相關的資訊先羅列一下本期這邊有司法官學院犯罪防治研究所的統計數字那麼毒品試用者在五年內的再犯率是單純監禁大概高達72%然後採取緩起訴、覆命、戒治、治療的就降到了35.6%
transcript.whisperx[118].start 4572.512
transcript.whisperx[118].end 4589.688
transcript.whisperx[118].text 所以從這邊呢可以看得出處遇模式如果不同對再犯的風險是正相關的顯著影響那另外是高齡的這個問題剛才你們在報告裡面有提到對高齡受刑者這邊也有一些規劃那我這邊提醒一下
transcript.whisperx[119].start 4590.909
transcript.whisperx[119].end 4594.672
transcript.whisperx[119].text 在數據上高齡的受刑者在2014是4.4%但是到了10年之後2023的數據突然變成了一倍高9.6%目前在65歲以上的受刑人已經將近2700人整個10年來成長了近3倍反映受刑人高齡的問題也很嚴重
transcript.whisperx[120].start 4614.645
transcript.whisperx[120].end 4626.332
transcript.whisperx[120].text 那剛才你們在報告裡面雖然也有提但是本席希望待會就更具體的能夠讓本席這邊了解在這個毒品跟高齡受刑者的相關問題那我想這個數字對於整個預證系統應該是還蠻有壓力的
transcript.whisperx[121].start 4632.435
transcript.whisperx[121].end 4654.621
transcript.whisperx[121].text 不管是先前我們討論的空間、超收等等可是我們從這個數據裡面其實看得出整個毒品儲育還是非常過度的依賴矯正機關矯正機關不知道我這樣講你們怎麼看法因為這個矯正機關如果對它太過度依賴的話我們會以乏代療的陰影一直籠罩著
transcript.whisperx[122].start 4655.521
transcript.whisperx[122].end 4680.708
transcript.whisperx[122].text 所以高齡受刑人重返社會的措施也有很多改善的空間所以今天我們針對如何有效的抑制還有延緩在犯跟促成社會的復歸是今天的重點所以我們就從毒品跟高齡犯的面向來探討然後來看看現在的缺口在哪裡然後我們能夠落實治療優先跟人性化處遇的一個方向
transcript.whisperx[123].start 4681.82
transcript.whisperx[123].end 4702.633
transcript.whisperx[123].text 好,那所以在這個部分我想要請教法務部跟這個衛福部那如果我們以病犯的這個視角來看待毒品的使用者那現行的除疫制度是不是有機會讓這個治療來做優先的一個考量那我們回顧整個毒品危害防治的制度設計原本這個觀察樂界跟強制樂界
transcript.whisperx[124].start 4705.795
transcript.whisperx[124].end 4731.267
transcript.whisperx[124].text 是一個醫療處遇的過渡手段最後的目標其實是要讓這個毒品適用者來接受醫療的這個協助但是呢現況是這個觀察樂界跟強制戒制都以矯正署的相關機構作為主體的一個執行那整個環境還是很像這個監禁的場域那你們覺得這樣子能夠有效的來戒制那個毒品的犯罪嗎
transcript.whisperx[125].start 4732.387
transcript.whisperx[125].end 4759.21
transcript.whisperx[125].text 那另外這個部分就來請教署長剛才雖然你們在報告有提到這個矯正署跟衛福部有一些合作那你們是不是有訂定一些中長期的分流機制跟改革的這個規劃那可不可以將機構式的儲遇轉型為還起訴的中繼處手段或安置場所那這樣是不是能夠更有效的來做一些成效的評估從過去我們是否在犯
transcript.whisperx[126].start 4760.07
transcript.whisperx[126].end 4777.968
transcript.whisperx[126].text 來把它轉成調整為是否延緩再犯或者是否完成療程用病理跟復原的觀點來做一個指標那衛福部我這邊請教的是在你們的毒防中心成癮醫療門診的量能是不是能夠足夠來承擔
transcript.whisperx[127].start 4779.749
transcript.whisperx[127].end 4802.441
transcript.whisperx[127].text 機構外儲預我知道你們剛才講到這個今年的預算也增加了不少那但是增加的這個面向是在哪裡所以地方的這個毒防中心是不是普遍具有針對不同毒品的施用型態來共狀共併狀態的這個風險進行評估跟儲預分流的這個能力那是不是請這個矯正署跟衛福部
transcript.whisperx[128].start 4804.183
transcript.whisperx[128].end 4815.799
transcript.whisperx[128].text 我先總體跟您說明大的方向然後再請兩位署長來跟您報告您的具體的問題那麼我想這個行政院這個跨部會的新時代反毒策略綱領已經核定了3.0
transcript.whisperx[129].start 4818.462
transcript.whisperx[129].end 4834.86
transcript.whisperx[129].text 那在這個過程中呢剛委員提出來的問題我們其實都有看到所以我們本來就有一個強化多元儲育特別是委員特別點出來的這個緩洗素負面接引治療的成效所以我們現在新生毒品犯的這一個人口已經逐年在遞減了
transcript.whisperx[130].start 4835.541
transcript.whisperx[130].end 4852.878
transcript.whisperx[130].text 但是我們會日益來精進這個方面的策略但是因為還起訴畢竟有他的法定要件所以不太可能所有的個案都可以適用同一種方式所以我們才會強調說多元處理當然委員的意思是說這個機構處理可能效果比較不好
transcript.whisperx[131].start 4853.619
transcript.whisperx[131].end 4874.196
transcript.whisperx[131].text 現在用非機構的處理但是我們要考慮到每個個案具體的狀況所以我們每一個多元的這個狀況都會並行那我們都會個別來檢討來精進那是不是也聽一下衛福部跟你們合作的一個狀態然後其實最重要的就是說我們怎麼從病理的一個角度來看到這些受刑人的一個問題跟做實際的一些治療
transcript.whisperx[132].start 4874.796
transcript.whisperx[132].end 4897.741
transcript.whisperx[132].text 對我們都有這個在每一個多元的處理裡面都必須要來跟衛福部跟他們所屬的醫療的專業好來做合作那是不是細節部分我來請兩位署長來跟委員做進一步說明報告委員所謂的毒品犯是病犯他是犯人的同時也是病人所以在我們早期我們有跟
transcript.whisperx[133].start 4898.861
transcript.whisperx[133].end 4918.172
transcript.whisperx[133].text 像介治所就跟療養院來合作然後來發展本土化的介治模式然後再建議這一端我們有所謂的科學實證的毒品患處意計畫那至於我們跟衛福部其實在行政院那種跨部會
transcript.whisperx[134].start 4918.752
transcript.whisperx[134].end 4941.552
transcript.whisperx[134].text 合作裡面我們也都有包括以前的政務委員做一些指示我們會把相關的可能機構廚藝慢慢會轉向到社區廚藝包括委員有提到緩起訴確實他的效果會比較好這邊剛才也是在這個內容裡面好跟你們建議是不是
transcript.whisperx[135].start 4942.193
transcript.whisperx[135].end 4950.09
transcript.whisperx[135].text 大家對於矯正署的依賴可以再小一點然後看是不是衛福部這邊可以回答本席剛才所提的一個內容的重點
transcript.whisperx[136].start 4958.088
transcript.whisperx[136].end 4978.736
transcript.whisperx[136].text 陳盧委員提到我們都很認同藥營者應該要有一些醫療的介入所以長期以來我們大概有兩個方向一方面是我們跟矯正機關合作把醫療介營的服務導入到這個監所裡頭所以基本上還是導入到監所裡頭就需要那第二個是痊癒之後
transcript.whisperx[137].start 4980.437
transcript.whisperx[137].end 5000.456
transcript.whisperx[137].text 出獄之後過去也有一些地方的檢察官也會用賦命的方式或者是處獄的方式在社區裡面接受戒癮的服務本席這邊可不可以跟您請教目前你們在針對各個不同的毒品的施用的形態有沒有比較細節的區分來做對受刑人的處理
transcript.whisperx[138].start 5003.639
transcript.whisperx[138].end 5024.139
transcript.whisperx[138].text 我們現在大概分成兩類啦 一種就是所謂的減害計畫就是用這個美沙通或者是哪路送對於這個鴉片類的這個成癮者的我們叫做減害減害的這個藥營治療 這是一類那另外的話就是用行為治療 那個都是在這個醫療機構來提供服務
transcript.whisperx[139].start 5025.64
transcript.whisperx[139].end 5048.577
transcript.whisperx[139].text 所以看起來是大的方向但是沒有針對每一種毒品的施用型態有一些調整或者是補強喔 有沒有當然也會根據它的這個藥引的主要的那個成分會有不同剛剛講的這個減害計畫主要是針對鴉片類的那還有其他的有些它並沒有特殊的像我們這種這個
transcript.whisperx[140].start 5051.519
transcript.whisperx[140].end 5078.737
transcript.whisperx[140].text 我們叫替代療法 減害替代療法而是要直接介治的也有不同的所以本席這邊跟你們提醒就是各種藥引有不同的一個狀態所以如果你們說經費變多的話那應該在這個部分處理得再更精緻一點這個是本席針對我們不要以法代療能夠把它真正當一個病理的脈絡來看那可能可以在效果上更為精進
transcript.whisperx[141].start 5080.278
transcript.whisperx[141].end 5092.482
transcript.whisperx[141].text 接下來本席這邊提到要關心一下高齡收容人的特殊需求跟制度的缺口我們知道大概今年我們已經邁向了高齡社會依據國際的經驗每日都已經針對高齡受刑人
transcript.whisperx[142].start 5098.904
transcript.whisperx[142].end 5121.204
transcript.whisperx[142].text 設置專責的監獄或者是在監獄內劃設高齡專區因為我們知道高齡人口會碰到適應困難如果關寡的受刑者他沒有子女來撫養然後中高齡退出職場後又很難進入就業市場所以本席這邊想要了解目前我們在監獄
transcript.whisperx[143].start 5122.885
transcript.whisperx[143].end 5148.887
transcript.whisperx[143].text 有沒有對高齡有專責的監獄那其次呢是那至少監獄裡面高齡區的設置狀況現況是如何那有沒有納入監所的整建跟新設寓所的這個標準規劃因為這個是我們不可能逃避的一個問題也是寓所的一個新的挑戰那這個部分不知道法務部這邊來目前做的怎麼樣呢
transcript.whisperx[144].start 5149.848
transcript.whisperx[144].end 5176.19
transcript.whisperx[144].text 報告委員我們針對高齡受刑人並沒有設立高齡監獄但是我們在每個監獄裡面有所謂的長春工廠就是收容這些高齡的受刑人再給他這個工廠比如這個工廠可能對他就萬一要設在一樓或是這個動線比較好的地方兼顧到他的安全
transcript.whisperx[145].start 5176.51
transcript.whisperx[145].end 5200.329
transcript.whisperx[145].text 主場這邊提到的是這個工廠上回我們召委帶我們去參觀的這個就是參訪的這個寓所那我們也看到這個所謂的工廠的這個部分但是您現在講的是對高齡人這個工廠比較開放性的一個空間但是對於高齡人在寓所裡面的這個整個生活的空間是不是這個部分也應該納入一個專區的一個思維來處理
transcript.whisperx[146].start 5204.432
transcript.whisperx[146].end 5220.928
transcript.whisperx[146].text 因為基本上每日都已經有這樣子的一個做法那高齡者在生活上也可能在跟其他受刑人的生活節奏會有一些比較大的落差所以這點是很需要去做處理跟面對的
transcript.whisperx[147].start 5221.488
transcript.whisperx[147].end 5234.656
transcript.whisperx[147].text 是 所以跟委員報告我們有所謂的樂齡計劃在115年我們爭取2400萬那116年我們爭取到1400萬因為115年它可能相關的府紀已經採購了所以在116年就少掉了1000萬我們也包括包含壽行人的指引我講比較直接一點啦
transcript.whisperx[148].start 5250.086
transcript.whisperx[148].end 5273.703
transcript.whisperx[148].text 是不是可以好好的考量在寓所裡面設定高齡的專區不管是這個在所謂的工廠比較開放性的空間跟生活面的這個空間或者是未來我們可以再仿效這些已開發就是已開發國家他們的做法然後在寓所裡面大家針對空間針對高齡者的行為行動去做一個分隔的這個處理
transcript.whisperx[149].start 5275.344
transcript.whisperx[149].end 5302.347
transcript.whisperx[149].text 這是本席今天提出來很具體的一個建議我們應該可以朝這個部分來做處理我們可以參考日本啦日本它有高齡專區包括說它的工廠所以至少先從高齡專區開始嘛我們知道高齡大家都沒有那個高齡的經驗但是我們知道高齡所顯現出來的這個生活節奏跟行為面確實是而且現在數量又變得比較多所以確實是要提早來做一些處理
transcript.whisperx[150].start 5303.508
transcript.whisperx[150].end 5324.646
transcript.whisperx[150].text 這是本席很直接的一個建議那未來我也會針對這個部分來瞭解寓所在每一年的這個圍形的調整跟中長期的一個計畫好不好報告委員是在日本的尾道建議他有收了60歲以上的有慢性病的受刑人那重點就是有希望在台灣你們這個部分可以列入比較具體的考量好不好
transcript.whisperx[151].start 5326.488
transcript.whisperx[151].end 5337.642
transcript.whisperx[151].text 他可能有一些胡踢工廠有一些相關的適合你講的是一些高齡的設施你講的是高齡的設施但是我講的是整個高齡受刑人的這個部分我們會再來研議好 謝謝所以注意一下高齡者的這個生活面
transcript.whisperx[152].start 5342.728
transcript.whisperx[152].end 5358.978
transcript.whisperx[152].text 那最後本席這邊了解一下就是說在這個矯正署跟對不起法務部相關的這個單位跟衛福部的一個合作的相關的這個人力資源和這個薪資所以現在我們
transcript.whisperx[153].start 5359.898
transcript.whisperx[153].end 5374.469
transcript.whisperx[153].text 在毒品處遇跟高齡的照護都需要醫療這很重要的那剛才你們在報告裡面也提到目前有這個心理師、社工師的一個專業介入但是目前應該就本席這邊所看到的數據在專業服務上
transcript.whisperx[154].start 5376.59
transcript.whisperx[154].end 5382.174
transcript.whisperx[154].text 有一些不足那最主要就是說受刑人處於專業的這個失資的終點目前還沿用十年前十幾年前2012的標準那這個標準是低於市場行情的而導致呢矯正機關沒有辦法
transcript.whisperx[155].start 5392.52
transcript.whisperx[155].end 5418.409
transcript.whisperx[155].text 吸引真正具有實務經驗的心理師社工師或醫師的長期投入那麼署長矯正署是不是有盤點然後跟檢討整個的費用標準那對衛福部這個部分本席有針對毒品精神病共病者跟高齡收容人的跨部會整合處於模式那如何將這種預防性的福利
transcript.whisperx[156].start 5419.81
transcript.whisperx[156].end 5432.264
transcript.whisperx[156].text 導入矯正場域讓高風險的族群在出域以後也能夠進入社區還有接受身心照護的這個體系那這兩個問題是不是可以請你們很簡短的回答
transcript.whisperx[157].start 5434.594
transcript.whisperx[157].end 5455.573
transcript.whisperx[157].text 有就告訴本席現在在做的那如果沒有你們在中長期的計畫有什麼樣子的一個想法跟委員報告這個確實矯正機關訂的是比較低啦如果是我們衛福部的計畫進去的那麼醫師的部分三個小時算一節的話是六千啦其他的醫師人員進去終點會是兩千確實是
transcript.whisperx[158].start 5458.536
transcript.whisperx[158].end 5483.245
transcript.whisperx[158].text 是有點低嘛 對不對所以我們就光看數據2012到現在那整個物價調整多少那如果我們要真正能夠找到能解決問題的相關人等是不是在薪資的部分法務部這邊應該來做一個整體的考量跟檢討嗎好 各位報告因為這有點細節我們回去盤點一下是不是哪些人會去使用這個表因為剛剛石署長也有講到說這個如果是他們的計畫不是照這個表領
transcript.whisperx[159].start 5484.165
transcript.whisperx[159].end 5490.208
transcript.whisperx[159].text 因為他們相關在這個部分比較專業所以我這邊提醒我們這邊來盤點一下我們目前的這個表適用狀況然後我們會來檢討你們如果盤點完之後是不是給本席一個表列或報告讓本席這邊也知道你們兩兆可不可以多加在這個部分多一些對口
transcript.whisperx[160].start 5507.657
transcript.whisperx[160].end 5530.887
transcript.whisperx[160].text 然後更具體的為中長期的計畫來實施比較真的跟社會目前的脈絡現狀符合的一些方法我們其實都緊密在聯繫謝謝委員的關心謝謝好的謝謝那我最後只提醒一件事你們也不用回應了那本席要為立法院的其他同仁目前遇到的這個問題去敦促法務部你們應該依法秉公處理
transcript.whisperx[161].start 5533.328
transcript.whisperx[161].end 5553.177
transcript.whisperx[161].text 那是不是檢察官可以在不是只有收到告訴或告發的時候才開始偵查只要有其他方式讓檢察官知道有犯罪發生的可能檢察官都應該要展開調查那最近呢大家在這個所謂罷免的這個部分有許多看到許多連署份數的這個無效的這個連署份數
transcript.whisperx[162].start 5556.738
transcript.whisperx[162].end 5572.568
transcript.whisperx[162].text 那如果被很多人質疑的話那是不是法務部這邊應該秉公處理不管是哪一個政黨都應該要查而不是只有接受到中選會的這個通知才辦好不好 這是本席的一個提醒 好嗎好 謝謝好 謝謝林倩琪 林委員我們接下來請程培宇委員質詢
transcript.whisperx[163].start 5590.322
transcript.whisperx[163].end 5593.292
transcript.whisperx[163].text 好 謝謝主席 那有請周署長請周署長
transcript.whisperx[164].start 5600.424
transcript.whisperx[164].end 5623.503
transcript.whisperx[164].text 好署長早安署長我還是想繼續跟你談我們之前有研究過的一些題目那雖然吳宗憲找我一直提醒我你要退休但我相信署長你一定會把我們所有委員關心的題目跟後續的署長交接對嗎是謝謝署長我要先談一下在107年的時候當時的法務部長邱太三他做了一個承諾那確實你們後續也都做到了
transcript.whisperx[165].start 5623.823
transcript.whisperx[165].end 5641.673
transcript.whisperx[165].text 他说希望可以在109年的时候达到一人一床监锁零超收这个愿景非常的好我们来往下看我们看你们逐年收容的这个人数啊来看一下从110到11112123确实
transcript.whisperx[166].start 5642.233
transcript.whisperx[166].end 5664.02
transcript.whisperx[166].text 到113確實都沒有超收可是我比較好奇到了114年5月底這個是你們法務部自己的資料統計這個我們還沒有鎖死網站上就看得到到了5月底的時候已經有超額收容的問題我比較好奇這個超額收容是怎麼樣造成的我猜想會不會是因為近年來詐騙案
transcript.whisperx[167].start 5666.101
transcript.whisperx[167].end 5680.057
transcript.whisperx[167].text 很猖獗那各部會積極辦案的結果積極調查的情況下讓收容人數上升因為我們之前看少年犯有很多確實是因為詐欺詐騙我不知道在成人或是其他整個統計上是不是因為這樣
transcript.whisperx[168].start 5681.528
transcript.whisperx[168].end 5695.749
transcript.whisperx[168].text 是報告委員確實是這個詐欺患他上升到第一名來所以有一些人數上我們的突破六萬人我們的核定綜合是60552
transcript.whisperx[169].start 5698.252
transcript.whisperx[169].end 5714.805
transcript.whisperx[169].text 那目前目前應該也是6萬出頭一點點對啦其實只有超收42個人比例也不高可是我認為如果如果真的是我剛推估的你也說確實是因為詐騙案的關係我們的收容人越來越多
transcript.whisperx[170].start 5715.185
transcript.whisperx[170].end 5731.01
transcript.whisperx[170].text 那我認為雖然各部會已經很努力打詐可是壞人比我們更用功比我們更努力他們會努力想出各式各樣的方法詐騙常常我聽到很多案例我都覺得瞠目結舌非常可怕那我們如何看待這個情況跟後續你們有沒有什麼因應的方案
transcript.whisperx[171].start 5732.489
transcript.whisperx[171].end 5750.247
transcript.whisperx[171].text 對於那個詐騙集團他普遍有不勞而獲的心態所以原則上我們會加強他的技能訓練還有相關的法治先導那可是 對不對署長我知道這是裡面教化的部分但是超收這個部分他很有可能節節必高喔 數字
transcript.whisperx[172].start 5751.997
transcript.whisperx[172].end 5769.356
transcript.whisperx[172].text 對於超收的部分我們會看它的超收比例尤其是超收超過兩成以上的我們就會積極辦理移間原則上從北部移到中南部去所以你認為如果全台灣通盤考慮我們目前還有些餘裕空間上
transcript.whisperx[173].start 5770.362
transcript.whisperx[173].end 5787.676
transcript.whisperx[173].text 我們是可以盤點哪個地方它的空間比較多的我們就把它移遷到那個地方去但是因為這個表格法務部的這個表格是針對所有的收容機構矯正機構的收容人數我想要拜託我們有沒有機會請你們幫我們提供一個統計數字是個別監所因為剛剛署長您自己提到可以北中南做調整
transcript.whisperx[174].start 5798.544
transcript.whisperx[174].end 5821.201
transcript.whisperx[174].text 所以我也就很好奇北中南東現在所有矯正機關各自的收容人數單獨個別的統計數字不用現在給我有機會可以幫我們統計嗎我們已經有這個比如說哪個機關超收我們會有延遷表示比如說超過兩成的有幾所我們都有依照這個來參考然後辦理一間的作業
transcript.whisperx[175].start 5821.581
transcript.whisperx[175].end 5843.502
transcript.whisperx[175].text 那這個數字再拜託你們給我們提供辦公室會後再提供給我們好謝謝那如果超收我們其實就會比較擔心之前也跟署長討論過下一張關於人力的部分其實也是希望幫所有願意進到矯正機構工作的專業員工跟您討論喔就是在人數比的部分我上次還沒有跟您討論完我想跟您請教
transcript.whisperx[176].start 5844.202
transcript.whisperx[176].end 5869.864
transcript.whisperx[176].text 所謂教化人力上次你們給我們的數字是1比138那介護人力是1比11新社跟醫事都各自其實看起來那個比例上會讓人感到有點擔心會不會所有這些矯正機關的工作人員專業人力工作負擔過重我不是很確定所以我想要請問一下所謂教化人力在你們的定義當中它的工作內容工作樣態大概有哪些
transcript.whisperx[177].start 5871.179
transcript.whisperx[177].end 5887.672
transcript.whisperx[177].text 報告委員 教化人力 主要是教委師或一些輔導員 他們主要是辦理假釋的業務或劣勁處理分數的業務那當然從這個表看起來 我們的教化人力確實負擔蠻重的 所以我們
transcript.whisperx[178].start 5889.034
transcript.whisperx[178].end 5913.175
transcript.whisperx[178].text 針對我們的雄雄累進主義在民國35年訂定有點老舊不合時宜的我們會把它作為簡化考核制度因為現行的民國幾年則分數不同打的分數每個月進幾哩都不一樣非常的繁瑣我們會把它作為簡化考核制度之後讓每個教委是在
transcript.whisperx[179].start 5913.775
transcript.whisperx[179].end 5931.922
transcript.whisperx[179].text 假釋辦理或是累進廚藝的辦理方面會比較有效率而且減輕他的負擔所以這個我們正在努力正在努力意思就是說你們已經在研議簡化考核的事情那現在的進度你們可不可以給我們知道
transcript.whisperx[180].start 5932.602
transcript.whisperx[180].end 5944.771
transcript.whisperx[180].text 本則上有再報法務部第三次報法務部因為我們會會相關的私處他們都有一些意見再回來我們再針對這個意見再來做微調好 那簡化這個流程之後是不是會讓這個人數比看起來人數比會降低嗎 應該不會我們只是調整他們的工作內容
transcript.whisperx[181].start 5954.597
transcript.whisperx[181].end 5981.668
transcript.whisperx[181].text 但工作比還會是人數比還會是這樣那我比較好奇第一線的教化人員有讓你們知道說其實假設未來就算簡化其實工作量還是會有點太超過還是其實我不是很確定簡化之後包括累進主義假釋就單純化了所以對他可能原來要加班的加班的時數會就降低了是有實際的幫助
transcript.whisperx[182].start 5982.588
transcript.whisperx[182].end 6007.542
transcript.whisperx[182].text 所以我們簡化的目標就是希望讓他們的工作loading不要太重然後不要每個人都過度的加班那這個簡化的過程當中也要拜託要積極聆聽第一線工作同仁的聲音尤其是您剛剛說這些在現場第一線的教化人力他們的需求跟他們的困境他們的狀況我認為既然已經有在研議中拜託你們要聽他們的聲音是 這個我們都有聽起我們就並沒有收集他們的意見所屬機關的意見在做處理的
transcript.whisperx[183].start 6011.164
transcript.whisperx[183].end 6033.751
transcript.whisperx[183].text 好 那上個禮拜還跟您討論到關於新社跟醫事人力喔這個部分當然是指針對受刑人的部分但是因為這個數字是整體所有的矯正機構我其實還蠻好奇那各個的矯正機構包含少角校 少官所或者是其他的矯正機構 個別的人力統計數字這個你們有現行的統計數字嗎可以會後提供給我們辦公室嗎這個已經有了好 個別的 我說的是個別
transcript.whisperx[184].start 6040.313
transcript.whisperx[184].end 6066.462
transcript.whisperx[184].text 新社人力的跟醫事人力我們有分開來好 那在會後再提供給我們會後可以提供好 沒問題那我們來看一下剛剛指的是受刑人的部分我們現在來看一下監所員工的協助方案因為我們都希望所有的積極的行政作為都是希望減輕現場工作人員的負擔那相關的新聞我就不再贅述我相信署長你一定知道我上一次也問過你心理協助方案但時間有限
transcript.whisperx[185].start 6067.242
transcript.whisperx[185].end 6074.407
transcript.whisperx[185].text 我現在想要積極跟您討論到底我們現在積極協助監索員工的協助方案內容大概有哪些
transcript.whisperx[186].start 6075.495
transcript.whisperx[186].end 6101.866
transcript.whisperx[186].text 所謂的員工協助方案我們員工協助方案是只要各機關的人事室在負責包括他有情緒或有被霸凌的都可以提出來那至於這個案件我們也有我們不要講個案我希望知道的是所有這些歸屬於矯正署底下的所有在監索員工裡面他們的協助方案大概的樣態有哪些
transcript.whisperx[187].start 6102.086
transcript.whisperx[187].end 6119.254
transcript.whisperx[187].text 大概樣態比如說他有情緒障礙那我們人事室他願意把他的苦惱煩惱講出來那我們會看情況有必要諮商的我們會請心理師或是社工人來協助我們有心社人
transcript.whisperx[188].start 6119.414
transcript.whisperx[188].end 6129.177
transcript.whisperx[188].text 有一套現行的機器那細節可以再提供給我們但我很好奇你們有沒有近年來的統計數字或者是他們提出來的協助方案內容因為我認為不會只有情緒的問題可能還有在職場現場裡面跟長官溝通的問題跟同仁溝通的問題工作量過多的問題超時加班的問題其實員工協助方案可以是全方面的
transcript.whisperx[189].start 6142.082
transcript.whisperx[189].end 6171.364
transcript.whisperx[189].text 那當然我知道必須要把這個機制引入監索員工協助方案確實還需要一些時間他也需要跟外面的專業機構對話甚至可能還需要衛福部的協助那具體的內容可不可以會後再提供給我們我指的是針對員工的協助員工協助方案的數據我這邊的數據是沒有看到啦那我們會後再看看有沒有這些數據我們可以再跟你們討論到底我們想要促進哪些事情
transcript.whisperx[190].start 6171.964
transcript.whisperx[190].end 6194.82
transcript.whisperx[190].text 協助監所員工好不好是好謝謝署長最後一個我們去考察了城鎮我們看到那個孩子們的住宿的設防狀況真的不是太好可是我們也看到城鎮他們有在調整室內空間有相關預算跟計劃在進行不過我們其實還是普遍擔心不管是城鎮還是後續其他我們還沒有去看的兩所矯正學校
transcript.whisperx[191].start 6195.64
transcript.whisperx[191].end 6224.516
transcript.whisperx[191].text 其實孩子們的住宿品質包含所有監所的住宿品質我認為這件事情有機會應該要積極的提升但是關於各個監所住宿品質狀況我們今天就沒有辦法細說但是後續我們辦公室希望可以跟矯正署做更多的討論好不好尤其是我們剛剛都發現了嘛因為詐騙案的事情不管是成人監所或者是矯正學校啊 少管所他們的收容人數都越來越高我覺得這個困境我們一起來面對
transcript.whisperx[192].start 6225.236
transcript.whisperx[192].end 6250.529
transcript.whisperx[192].text 好的謝謝委員好最後來下一張這個課程其實我上次跟您討論過了就是我們其實還是覺得這個課程有沒有真的可以發揮協助學生復歸社會的可能性那當然上次你已經講了有一些因為學生來來去去你們必須要routine的進行這些事情但我們真的還是認為有討論的空間我就直白的說例如說弟子規這個在一般的學校
transcript.whisperx[193].start 6253.24
transcript.whisperx[193].end 6274.002
transcript.whisperx[193].text 很多家長跟很多老師就已經認為單獨的讓學生背誦弟子規甚至讓他們擔非常枯燥的抄寫沒有真的可以對人的品性產生矯正的可能性那可能這些孩子在學校裡面搞不好也受過這種折磨啊我們現在讓他們在教校裡面還要做這個事情嗎我是先有一個問號
transcript.whisperx[194].start 6275.023
transcript.whisperx[194].end 6301.682
transcript.whisperx[194].text 那當然除非你們設計的課程內容或者是你們的方法特別有經過特別教學設計課程設計活動方案真的可以促進他們去靠近這個東西否則我們整體課程看起來還是會有點擔心啦那我的意思是提醒說光是在課程的部分我們就可以做更多好的設計當然我知道需要專業人力的協助需要國教組的協助我們一起往這裡努力我先把問題提出來再次的提出來好不好
transcript.whisperx[195].start 6302.102
transcript.whisperx[195].end 6325.768
transcript.whisperx[195].text 好的 謝謝委員好 謝謝署長所以我大概今天幾個重點一個是人力的部分再來是員工協助的部分再來是腳效的住宿空間那這些相關資料不管是您剛剛說要提供給我們的我們都會再整理發公文給你們或者是後續有機會在兩個月內提供給我們嗎可以 可以 兩個月內那就這樣 這麼多議題我們一起努力好 謝謝署長 謝謝主席 謝謝
transcript.whisperx[196].start 6328.736
transcript.whisperx[196].end 6354.169
transcript.whisperx[196].text 好 謝謝陳培委員這個是你看我們司法法制委員會尤其我在當召委一直排這麼多的考察其實是用心良苦因為司法法制委員會裡面這個過度的政治攻防那所以呢真正要去發揮監督真的要實地去看你看每一次的一個議題出來也都是督促我們行政部門可以啊 裡面有一些就是說
transcript.whisperx[197].start 6355.47
transcript.whisperx[197].end 6369.963
transcript.whisperx[197].text 叫你們這樣 禮拜年畢竟推你們一把來做一個督促的話 這個是好事啦這個是 行政部門這個地方也希望能夠加把勁陳培宇委員走了 我要志強等一等喔陳培宇委員 再來換我你好 我們現在請最帥的羅志強委員來質詢我給你扭一扭 待會對你比較好 不好意思
transcript.whisperx[198].start 6384.291
transcript.whisperx[198].end 6393.737
transcript.whisperx[198].text 好 謝謝主席有請次長跟署長請黃次長跟兩位署長 哪一位那個矯正署 周署長委員好次長還有署長我們今天會議主題是要談現行預證跟受刑人處遇機制的制度檢討我覺得我們的主席莊昭偉非常的
transcript.whisperx[199].start 6412.572
transcript.whisperx[199].end 6440.401
transcript.whisperx[199].text 關心這個題目所以他也安排很多的考察對預證的部分所以在這邊我們大家深入來討論怎麼去改善我們現在的預證的問題那也不要負了我們召委的一起苦心一起加油那首先我想請教一下次長跟署長一個很簡單的問題尤其我們署長應該要知道我們現在監所到底收了多少人那設計容量是多少超收了百分之多少哪一間最誇張
transcript.whisperx[200].start 6441.985
transcript.whisperx[200].end 6442.613
transcript.whisperx[200].text 抄手最多
transcript.whisperx[201].start 6443.758
transcript.whisperx[201].end 6465.875
transcript.whisperx[201].text 報告委員我們核定收容額是60552那目前因為可能詐騙犯他上升了我們大概就突破了6萬人大概超收大概是0.48在之前的我們現在以最新的622我們是60945那超收最高是哪個監獄
transcript.whisperx[202].start 6472.62
transcript.whisperx[202].end 6493.128
transcript.whisperx[202].text 超收最高的這個會變動那以往像桃園監獄是超收嚴重的所以他每個月都要五車的移監因為以往是桃園監獄是跟高雄二監那目前像桃園女子監獄台北看守所台北監獄都有超收的情況
transcript.whisperx[203].start 6494.388
transcript.whisperx[203].end 6519.089
transcript.whisperx[203].text 我看到數字是最嚴重的就是桃園女子監獄超收率高達46%其實算是非常嚴重的超收我想請教一下我們署長就是按照法規每個人需要多少的空間我們受刑人法規上收容標準的空間是多少知道嗎空間嗎對 空間
transcript.whisperx[204].start 6522.08
transcript.whisperx[204].end 6550.529
transcript.whisperx[204].text 這個應該是沒有特別規定什麼空間但是每一個機關它的空間有它的歷史的嚴格像桃園監獄它是三合一附設看守所或少年公務所那以往它是桃園地驗的附設看守所的時候它只收300多350左右那350左右因為刑事政策的變間它又成立監獄看守所 少管所它最高收到
transcript.whisperx[205].start 6551.149
transcript.whisperx[205].end 6568.981
transcript.whisperx[205].text 大概2000人但是他的合定收容額是1275人所以他大概都超收5成目前是有在降下來大概是兩三成我看到的那個標準是那個收容標準是每人0.7瓶那我不知道這個標準是不是剛剛剛剛署長是說實際上是沒有標準
transcript.whisperx[206].start 6573.226
transcript.whisperx[206].end 6593.052
transcript.whisperx[206].text 那再確認一下好不好因為我看到標準是這個還是有幕僚可以確認一下我們以前是0.7坪扣除這些廁所那個盥洗之外但是所謂的司法改革的時候有建議說要人道化希望能夠比如說
transcript.whisperx[207].start 6593.812
transcript.whisperx[207].end 6615.879
transcript.whisperx[207].text 至少要超過幾坪一坪或是多少他有做一些建議我們會朝這個方面來努力包括有一些是新建有一些是擴建像八德彰化看守所如果能夠啟用那應該對於北部中部的超收有很大的幫助其實蘇長你剛剛講的就是我要講的重點
transcript.whisperx[208].start 6617.406
transcript.whisperx[208].end 6628.844
transcript.whisperx[208].text 就以前的標準0.7坪其實都做不到啦那現在新的標準建議是希望能夠更有人道的空間那就還差一大步不知道次長是不是覺得這個努力的空間要怎麼辦
transcript.whisperx[209].start 6630.471
transcript.whisperx[209].end 6656.777
transcript.whisperx[209].text 跟委員報告因為目前我們現在興建還沒有完全完成的有彰化跟八德剛剛書長有講我們目前還有台北看守所跟台北女子看守所會因為新北的園區也會啟動興建改建的工程所以我們會努力來爭取像剛剛特別提到的桃園女子監獄
transcript.whisperx[210].start 6657.817
transcript.whisperx[210].end 6682.709
transcript.whisperx[210].text 我們也會來爭取增建的計畫也排到我們部裡面的前十來爭取像行政院來爭取中長城的計畫所以說我們因為硬體很多都是接收過去沿用的建築物來說所以它的設防比較難如果不改建 新建的話很難改善那我們會視國家財政情況跟我們的規劃一步一步往前走謝謝委員
transcript.whisperx[211].start 6683.989
transcript.whisperx[211].end 6702.53
transcript.whisperx[211].text 實際上就是要麻煩法務部跟矯正署都再加把勁因為現在其實很多地方坦白講空間真的是不夠那收容有些根本是硬塞進去那也傳出說床位不夠就碎地板的這些種種情形那這其實已經不是矯正根本就是虐待所以我覺得這個是
transcript.whisperx[212].start 6704.051
transcript.whisperx[212].end 6723.562
transcript.whisperx[212].text 應該我覺得相關單位還是要去檢討改正的地方那麼事實上超收也不只是睡覺級的這個這麼簡單的問題而已啦那收容人之間就會產生很多的摩擦人就是你知道我們人一般是會有一個空間的一個需要的空間感嘛那如果這空間感被破壞的話摩擦跟
transcript.whisperx[213].start 6724.383
transcript.whisperx[213].end 6740.503
transcript.whisperx[213].text 衝突就會變多像一些自殘暴力事件也會上升那對介護員來說壓力也會變大所以如果說現在我們看到這樣的環境那更不要講還要做什麼的戒癮 心理輔導或是一些毒飲飯的一些問題就變得是更
transcript.whisperx[214].start 6742.686
transcript.whisperx[214].end 6763.596
transcript.whisperx[214].text 實際上就更惡化了 所以其實監所的空間它連動的東西我覺得是很多的不是單單只是空間級而已 它連動甚至很多的寓所的管理來自於說今天真正矯正的一些作為的進行 所以這一點剛剛次長有提很多的一些就是監獄的一些計畫 希望能夠把步調加快一點
transcript.whisperx[215].start 6764.548
transcript.whisperx[215].end 6790.803
transcript.whisperx[215].text 好 謝委員我們會全力向行政院來爭取好 那另外齁 這個次長我也要說齁像這個最近齁就發生過一些很多的一些包括性侵啊性騷啊的一些問題啊就在這擁擠空間裡面這已經快要不是個案幾乎是體系問題我想請問一下次長你知道去年齁2024年齁監索性侵性騷擾案件數是多少那相較於過去有提高嗎
transcript.whisperx[216].start 6793.584
transcript.whisperx[216].end 6797.154
transcript.whisperx[216].text 這個數據我可能要請這個調查署這邊來查一下是喔 那署長這邊有掌握嗎
transcript.whisperx[217].start 6804.186
transcript.whisperx[217].end 6827.225
transcript.whisperx[217].text 目前手上的數據沒有我這邊有幫你查啦我們就這個數據來討論一下有什麼要補充再回後補充給我2024年總共是136件它是創六年的新高也是在過去十年裡的第二高就去年是六年的新高那對比2022年的73件三年之間增加是1.86倍所以
transcript.whisperx[218].start 6830.127
transcript.whisperx[218].end 6843.674
transcript.whisperx[218].text 嚴格來講其實這個相關的問題是在變得比較相對嚴重的趨勢那我們現在請問一下我們的監所現在有沒有一個全面有效的性侵性騷擾事件的通報SOP
transcript.whisperx[219].start 6845.715
transcript.whisperx[219].end 6864.766
transcript.whisperx[219].text 還是有很多單追黑數跟委員報告因為我上任大概一年多去年下半年來到法務部我們的通報系統事實上都非常的健全就是性侵害防治三法新潮這些防治法等等的我們都有依照相關的規定來辦理
transcript.whisperx[220].start 6866.067
transcript.whisperx[220].end 6892.403
transcript.whisperx[220].text 那我想也是因為這個MeToo運動之後大家的權利意識提高我們到現在有時候都還會接到針對過去發生的事情不一定是現在發生他現在來提出申訴跟檢舉那我們都會依照相關的規定當然要對檢舉人來做保密來保護他然後我們也會做客觀的調查機制然後都會成立或不成立的判定之後都有相關的懲處跟處置的規定這樣子
transcript.whisperx[221].start 6894.775
transcript.whisperx[221].end 6910.562
transcript.whisperx[221].text 好非常謝謝次長我還是要提醒一下其實監鎖狀況跟一般社會情況其實坦白講狀況可能會更嚴峻一點是因為壓力比較大對那裡面的話壓力也大那被害人可能會不敢講因為在那個地方基本上他可能會跑不掉
transcript.whisperx[222].start 6911.141
transcript.whisperx[222].end 6937.764
transcript.whisperx[222].text 然後也怕被報復所以有時候像在監獄裡面類似的問題其實往往會被押很多黑素進去所以這個可能是要特別注意就像說2022年高雄監獄就發生男性收容人遭到其他六名男育友集體霸凌跟性侵的案件那這個月月初也看到金週刊也報導收到台東高雄嘉義台北監獄收容人的投訴
transcript.whisperx[223].start 6939.246
transcript.whisperx[223].end 6956.148
transcript.whisperx[223].text 包括管理員的性侵、預方卻沒有把加害人調職、長官放任管理員用暴力的方式教育受刑人、縱容管理員未依規定請假或兼職、拉幫結派、誣陷受刑人等
transcript.whisperx[224].start 6957.049
transcript.whisperx[224].end 6983.098
transcript.whisperx[224].text 那這些問題我想請教一下署長那這種類似的問題像當然目前是媒體介入啦那我不知道我們的現在矯正署還有那個那個預鎖方面所方方面的話現在面對這個問題是怎麼樣去來改進的報告委員針對媒體所謂介入的這些事件我們署裡面都有去調查了解而且也做發布新聞稿做一些回應說明啦
transcript.whisperx[225].start 6984.258
transcript.whisperx[225].end 7000.613
transcript.whisperx[225].text 那另外補充就是我現在手頭上有剛剛委員執行到的性侵跟性騷擾的矯正機關的通報案件大概以今年來講是136件去年113件是136件今年是1到5月統計是54件在以往大概是100件左右
transcript.whisperx[226].start 7011.503
transcript.whisperx[226].end 7035.249
transcript.whisperx[226].text 從105年開始有這些相關統計大概100件左右反正跟您說一下就說136件是10年來次高大概最高一次是大概107年的140件那105年2016年是88件那實際上中間有高高低低但是確實在去年它的數字是相對比較高的所以這個要提醒大家注意一下
transcript.whisperx[227].start 7035.868
transcript.whisperx[227].end 7059.962
transcript.whisperx[227].text 那另外最後還是要講就是說這些獄政的改革其實牽涉到就是包括他所矯正的成效啦那也包括他在獄所內 監獄裡面犯罪的防治的問題那相關的問題其實都要需要大家再加把勁再努力 不然類似像那個週刊報導這種情況 層出不窮其實對也不是我們今天監獄管理之福啦以上 謝謝
transcript.whisperx[228].start 7068.596
transcript.whisperx[228].end 7070.82
transcript.whisperx[228].text 接下來我們請莊瑞雄委員上台質詢
transcript.whisperx[229].start 7082.96
transcript.whisperx[229].end 7097.877
transcript.whisperx[229].text 謝謝主席 有請我們服務部黃次長 還有矯正署周署長我們衛生福利部我們石署長 次長我也好
transcript.whisperx[230].start 7099.078
transcript.whisperx[230].end 7117.604
transcript.whisperx[230].text 還有兩位署長好其實我剛才也提過了其實每一次去考察就是要發現一些問題來這個地方跟我們行政部門去做一個參考來做一個改善這是立法院的一個監督所必須要我有幾個問題來救教我想從今天所提出來的報告裡面
transcript.whisperx[231].start 7119.205
transcript.whisperx[231].end 7135.86
transcript.whisperx[231].text 在司法法制委員會我們也一直在呼籲就是整個現在的一個現行的雷金處理條例裡面那各級的差別還有這個整個責任分數跟成績分數跟長期我們整個矯正署的規劃目標
transcript.whisperx[232].start 7136.721
transcript.whisperx[232].end 7145.611
transcript.whisperx[232].text 是把整個累進廚藥的制度把它給廢除掉到監獄刑刑法裡面去我想我提出幾個問題今天特別請署長上來的原因就是說在我們一般監獄裡面
transcript.whisperx[233].start 7151.818
transcript.whisperx[233].end 7176.438
transcript.whisperx[233].text 受刑人那其實他還是我們的國民他只是穿著球衣的一個國民那他在我們監獄裡面生活的基本的一個需求這個也都是我們國家去編列預算來去做一個支付那可是你說他的一個基本生活那基本生活到底包括哪一些
transcript.whisperx[234].start 7177.299
transcript.whisperx[234].end 7205.424
transcript.whisperx[234].text 就可以來做討論啦我記得我上禮拜就教過 就是說那時時屬長你沒來就是說在地的很多區醫院 剛好各縣市都會有一些監獄那你必須要到跟醫療院所來做服務去看一看之後 壽星人 還是去看一看之後他進去服刑以後 他真的是跟這個 有些跟家庭
transcript.whisperx[235].start 7206.224
transcript.whisperx[235].end 7217.073
transcript.whisperx[235].text 或者說他本來的經濟狀況就不好那又進去服刑以後跟家庭 就是得不到家庭的一個支持連看病啊 到最後都欠繳啦 欠錢啦看不起就看不起啦所以通常那個時事署長你知不知道 到醫療院所裡面給這個監獄受刑人這樣欠多少錢
transcript.whisperx[236].start 7228.962
transcript.whisperx[236].end 7249.79
transcript.whisperx[236].text 跟委員報告 那個保險費就是健保費的部分是都有矯正機關拉拔啦當然這就是那個部分負擔還有一些醫療費用從102年到現在大概差不多五千萬左右五千萬你說你健保費你看在矯正署 我們政府部門都已經編列這個健保費了
transcript.whisperx[237].start 7250.49
transcript.whisperx[237].end 7259.038
transcript.whisperx[237].text 那只是說部分負擔的部分就是說一般老百姓去看病他也要繳錢你監獄受刑人你來你也要繳錢檢報員政府幫你編OK 市政規範這看起來好像是說我的政府我幫你建保會我幫你叫你的受刑人你自己沒錢要安裝可是另外有一招無辜啊醫院無辜啊
transcript.whisperx[238].start 7275.18
transcript.whisperx[238].end 7287.165
transcript.whisperx[238].text 醫院無辜啊 你看譬如說 我一直在講台東馬街 我覺得他很無辜啊你們桃園部立醫院 他也無辜啊其他的醫療院所 你說欠了五千萬你問教證署 教證署說這台我的事 那不是我的事啊 我是人換人來 給你照顧 願意給你打扮 給你上便衣 健保衛生 又給你便利選 給你拉馬跟教證署又無關 可是站在那個醫療院所的立場就是 人你帶來的啦
transcript.whisperx[239].start 7302.493
transcript.whisperx[239].end 7326.983
transcript.whisperx[239].text 那個健保署的意思就是說 不然那個不穩負擔本來就是你要繳的啊事大家講都好像都 彼此都沒事醫院 他說我沒辦法繳 繳證書當然他必須要去協助 去幫忙醫院說不然你趕快繳 趕快給他收工 還是說他沒看來除了這些以外 你也不能說繳證書你跳出來 你要幫人 你帶來的 你要去付錢
transcript.whisperx[240].start 7328.888
transcript.whisperx[240].end 7347.631
transcript.whisperx[240].text 你做醫療院所,你算主管機關,各地的便衣公司,你要怎樣,有更好的方法嗎?跟委員報告,這個事情我們有在健保會討論過,因為健保署這邊的預算主要都是來自於
transcript.whisperx[241].start 7349.092
transcript.whisperx[241].end 7368.278
transcript.whisperx[241].text 人民繳交的健保費所以用這個說法公平性上確實有它的爭議性但是也不要讓提供服務的這些醫療機構承擔這些財務的風險所以我們一方面你這樣說也是無解啊我要說黃次長我的意思就是說我的意思就是說
transcript.whisperx[242].start 7369.538
transcript.whisperx[242].end 7380.028
transcript.whisperx[242].text 這個我們都認定 受刑人在間的基本生活需求在間的基本生活需求是國家編列預算統一來做支付醫療的部分
transcript.whisperx[243].start 7391.847
transcript.whisperx[243].end 7399.774
transcript.whisperx[243].text 社會不給支持嘛出來的人可能有的人不給支持嘛因為他們家有錢要來給支持欠錢的地方就是自己沒錢啦還是他們家不給支持這樣會產生這種狀況嘛我覺得要解決的有沒有方法 次長
transcript.whisperx[244].start 7408.084
transcript.whisperx[244].end 7424.185
transcript.whisperx[244].text 那剛委員報告齁這個剛剛在我們今天的書面報告裡面也有提到齁就是說剛剛那個食物量獎的五千萬齁事實上有一部分其實我們已經處理了齁現在應該是這是多年累積的總額啦齁應該是剩下四千或三千多萬齁
transcript.whisperx[245].start 7426.408
transcript.whisperx[245].end 7429.931
transcript.whisperx[245].text 我們現在是這樣就是說因為這個欠費是這個受請人看病那他跟這個醫療醫療有關係那但是我們另外有針對經濟困難的
transcript.whisperx[246].start 7442.784
transcript.whisperx[246].end 7457.325
transcript.whisperx[246].text 就是其實受選並不一定都沒有錢我們要憑良心的話講是這樣那針對經濟困難部分我們每年就有編八百萬的假設作業基金去支援那去年也增到一千萬那未來我們會在這個部分
transcript.whisperx[247].start 7458.146
transcript.whisperx[247].end 7482.525
transcript.whisperx[247].text 再跟這個健保署這邊來協商逐年我們會把這個過去的欠費跟未來如何處理這個部分的經費的問題我們會研理就是因為不夠才會你四年欠了下快五千萬嘛不只四年啦一百零二年到現在你那個一百一十二到一百一十四年的欠費你再加一加就四千多萬
transcript.whisperx[248].start 7484.502
transcript.whisperx[248].end 7491.508
transcript.whisperx[248].text 但是還會有清償啦是嘛,所以我要告訴他已經沒有了好啦,這個問題我認為啊政府的責任啊就是說這個我們為什麼一直要考察或者說在立法院裡面有一些關於矯正署的一個專報我們也很為難耶
transcript.whisperx[249].start 7507.046
transcript.whisperx[249].end 7524.967
transcript.whisperx[249].text 社會的氛圍是不利於來討論這個議題的,社會的氛圍是常常是尤其是事件剛發生的時候,這個好可惡喔,你會殺人喔,你會詐欺喔,幹嘛幹嘛,社會是討厭的。社會那個時候的氣氛就是說,吃醋,管好事,好了,起訴了。
transcript.whisperx[250].start 7527.429
transcript.whisperx[250].end 7552.684
transcript.whisperx[250].text 審判了嘛隨著時間會過去嘛這個社會必須要穩定嘛到發監執行了他就是變成我們穿著球衣的國民了嘛除了我們現行制度你有一個叫做終身監禁那你也不可能任何罪行全部都提高到終身監禁嘛所以你在監的時候怎麼樣去處理這個就是一個有名該去思考的一個問題啊否則你不用到現在說我長期我這個到最後是把整個雷勁廚藝的一個條
transcript.whisperx[251].start 7557.387
transcript.whisperx[251].end 7579.729
transcript.whisperx[251].text 這個制度全部把它廢除掉因為大家殊客就是這樣嘛那接下來我要問啦就是說我們去考察這麼多監獄裡面啊署長你認為說喔這一些受刑人每一個月你們認為說他的作業金跟勞動這個部分作業金他一公尺多少有夠三千嘛 您說的嘛 對不對
transcript.whisperx[252].start 7583.158
transcript.whisperx[252].end 7597.87
transcript.whisperx[252].text 三千塊是維持他生活的基本費用的錢是所以呢我們說再到監獄裡面去你讓他學習謀生的技能那你這個剩下你這個作業10%
transcript.whisperx[253].start 7600.748
transcript.whisperx[253].end 7614.72
transcript.whisperx[253].text 犯罪被害人做一個補償幫助他來復歸這個社會可是你現在你這個累進等級你去掛鉤跟勞作金和使用的一個比例這個應該去好好的做一個檢討啦你說三千啦
transcript.whisperx[254].start 7616.67
transcript.whisperx[254].end 7642.256
transcript.whisperx[254].text 那最高的現在多少?我們以北京來看好了,你是不是相關多少多少?北京它平均,按照我們的數據顯示它每個月大概是749塊749塊,跟你說的,三清差很多的,你用700多少,北京平均?749塊你那是平均喔,相關的多少多少?
transcript.whisperx[255].start 7644.056
transcript.whisperx[255].end 7647.179
transcript.whisperx[255].text 我們有兩個數據啦一個數據是他一年的勞作金收入是7400多萬那平均下來就是749萬
transcript.whisperx[256].start 7660.032
transcript.whisperx[256].end 7678.378
transcript.whisperx[256].text 你是七千多萬 你把總人數你去把它除一除我現在想知道的 我當然很清楚你要拿到 你要進階到 譬如說你到二級你要關了越久以後 他比較有機會去做到更好的好像是那個報酬的一個工作人家去賣人家賺錢我們賣不賣 人家去賣比較有機會人家給你賺到這麼多作業金
transcript.whisperx[257].start 7683.079
transcript.whisperx[257].end 7690.385
transcript.whisperx[257].text 但是我必須要講的就是說,那個差距過大,像比如說我到台東去啊,我去我都會問,你一個月的租金多少?多少你知不知道?給你最低的多少?可以出來做的,我問的,都沒差過一百塊。
transcript.whisperx[258].start 7700.629
transcript.whisperx[258].end 7704.93
transcript.whisperx[258].text 所以說你一個月在那個地方我們說要由於復歸這個社會復歸這個社會那你從作業金他領了多少我們就可以看得出來就是說他裡面做了什麼工作比較好的那些啦 什麼麵包烘焙的啦有的沒的啦 有的沒的那差不多都差不多 到最後都修身養性 管得很乖啊你知道嗎那時候我們說 站在比較高的分所嘛
transcript.whisperx[259].start 7727.456
transcript.whisperx[259].end 7745.735
transcript.whisperx[259].text 當然那個叫結果啦 但是我們整體來看我們怎麼樣把勞作軍如果去做一個制度的改善因為你畢竟整個勞作軍是國家跟社會如何去看待受刑人的重要指標之一
transcript.whisperx[260].start 7748.188
transcript.whisperx[260].end 7759.88
transcript.whisperx[260].text 這勞動跟勞作金你要讓它復歸這個社會你如果當成是這樣子的話而不是單純是要懲罰跟一種規訓的話那你可能做法會有所不同
transcript.whisperx[261].start 7762.563
transcript.whisperx[261].end 7791.582
transcript.whisperx[261].text 委員我們勞作機關也希望能夠提高所以包括我們有一個評價會議我們評價會議也會請社會公正人事跟勞動部的勞動力發展署他對廠商比較了解來一起開會廠商一起過來然後當然基於廠商他也希望說壓低嘛那我們希望提高所以就是折衷這樣子那問題是比如所謂的勞動
transcript.whisperx[262].start 7792.983
transcript.whisperx[262].end 7812.168
transcript.whisperx[262].text 剛剛委員提到麵包 烘培 甚至有的是醬油工 那個就很高 那個平均大概一萬塊以上但是我們一般的勞作金沒那麼高 這確實是這樣包括他的委託作業的項目 比如說有些老人工廠他只能折那個紫蓮花 那個就少了
transcript.whisperx[263].start 7814.228
transcript.whisperx[263].end 7831.697
transcript.whisperx[263].text 那個就少但是你如果分配到所謂的焊接工廠那個車廠的那個會比較高因為他有點技術所以可能跟委託座位的項目也是有點關係但是一般廠商能不能把高技術引進過來是一個問題
transcript.whisperx[264].start 7835.179
transcript.whisperx[264].end 7842.024
transcript.whisperx[264].text 所以說你們要去繳什麼會去買 繳就繳到蓮花 或是消磨時間這樣而已不是說那個不對啦有時候讓受刑人在裡面 有工作可以做啦對他心情的穩定也不是壞事啦有一些比如說 我們會找一些比如說 提貸 外銷的 那個算件也是錢不錯那個算是比如說外銷的 我們盡量來找這種項目的啦
transcript.whisperx[265].start 7865.439
transcript.whisperx[265].end 7882.149
transcript.whisperx[265].text 跟那個景氣有關係包括說在疫情期間再怎麼找也是很難啦你這樣講署長就失去你的專業了你反而像這一種你那個技術高的到最後一定是累進處於的級數已經又變更高了啦
transcript.whisperx[266].start 7884.639
transcript.whisperx[266].end 7894.656
transcript.whisperx[266].text 是不是這樣說 一定是這樣啊你像比如說你那個技術含量比較高的 勞作經費比較高的工作你一定是夠累進儲育 我看你至少到二級以上啊不然你要怎麼站在那裡
transcript.whisperx[267].start 7900.951
transcript.whisperx[267].end 7928.478
transcript.whisperx[267].text 累進廚藝的集數跟委託作業的項目委員是覺得有關係的我覺得有關係當然那產生的是一個結果這個應該沒有關係我會喔 我認為會喔你要好好去做一個思考好好去做一個思考畢竟這個你更專業啦你更專業啦我是認為啦 這樣子講啦就是說受刑人他是被我們社會排除之外的國民
transcript.whisperx[268].start 7931.067
transcript.whisperx[268].end 7959.214
transcript.whisperx[268].text 是這樣子嗎 是一個問號還是你把它當成它是遲早要回歸我們這個社會的一個共同體我看大法官 憲法法庭也做出了一些解釋憲法法庭也好或者說國外的一個法制你看連德國聯邦憲法法院他也去提到了就是說立法者必須去法律明確再社會化的一個概念講這一些
transcript.whisperx[269].start 7960.576
transcript.whisperx[269].end 7975.052
transcript.whisperx[269].text 台灣的社會氛圍未必聽得下去但是你們叫做矯正機關啦你們叫做矯正機關啦那說這個制度如何去做一個改進我覺得還是有必要我再強調一次就是說
transcript.whisperx[270].start 7977.059
transcript.whisperx[270].end 8003.116
transcript.whisperx[270].text 從案件發生到偵查到審判這個社會都是浮動判決確定以後隨著時間這樣子過去我們期待的是這個被法院判決的除非他已經死刑了跟這個社會永久隔離了或者他就是穿著球衣的國民他總是要復歸到這個社會我們所有矯正就是依照這樣的一個概念在運作
transcript.whisperx[271].start 8004.537
transcript.whisperx[271].end 8028.663
transcript.whisperx[271].text 再去做逐步的做一個修正嘛那所以這一些齁 如果衝到那個壽星人去看說啊我給你關 關到買啊 我就看這個賣啊我看不去啊 我要去欠銷啊給人家小證書來給他偷錢對醫院他有他的思考對壽星人來講的話這個到底符不符合人性尊嚴的一個部分 基本的一個國民
transcript.whisperx[272].start 8029.963
transcript.whisperx[272].end 8041.047
transcript.whisperx[272].text 我倒認為政府可以多做點力啦是 報告委員我可以講 補充一句話嗎剛剛委員有提到那些作業是不是跟累進廚藝您認為有關係如果從這個精神來看
transcript.whisperx[273].start 8045.649
transcript.whisperx[273].end 8062.159
transcript.whisperx[273].text 他確實是跟冷靜廚藝沒有關係但是他會跟殘形有關係因為我們要做一些出塞他要去餓這個手拉啤的麵包的他一定比如說要三鍋味還是六鍋味才會出塞嘛
transcript.whisperx[274].start 8062.839
transcript.whisperx[274].end 8075.994
transcript.whisperx[274].text 所以我們會有一個申請說你產型一定要有三個月以上或六個月以上你才能夠來參加啦但是不會限說你一定要什麼級數你已經屬於達到幾級沒有 我們是用產型來篩選
transcript.whisperx[275].start 8082.903
transcript.whisperx[275].end 8106.017
transcript.whisperx[275].text 委員那個剛才那個委員所說的因為我們總部今天報告有講我們在這個累進處理制度事實上我們條例要廢止然後我們會在今天行法修一些條文然後未來大部分的細節性的規定會用法規命令來訂定那委員今天所提示的報案簡報裡面所記載的我們都會回去納入未來我們原意改善的這個意見來參考
transcript.whisperx[276].start 8106.957
transcript.whisperx[276].end 8122.607
transcript.whisperx[276].text 是啦 因為你那個各級別的差別待遇的或者說你那個整個現行的責任分數跟成績分數裡面自己都很清楚嘛那這些本來就必須要到一併去做一個研議如何再去做修正的時候了啦 好不好是 我們都會檢討好 謝謝
transcript.whisperx[277].start 8134.426
transcript.whisperx[277].end 8146.634
transcript.whisperx[277].text 謝謝我先做一個會議程序的宣告我們稍後請吳斯亞委員詢答完畢以後我們休息五分鐘我們接下來請沈發慧委員進行詢答
transcript.whisperx[278].start 8157.905
transcript.whisperx[278].end 8162.59
transcript.whisperx[278].text 主席我們請黃次長還有周署長剛才在前面莊委員的質詢最後的時候有提到真的很巧就提到我接下來要談的問題
transcript.whisperx[279].start 8179.795
transcript.whisperx[279].end 8192.144
transcript.whisperx[279].text 那這個就是剛才有提到說我們的這個有關行刑累進處遇條例喔你有提到說我們將來是要廢止的是對那這個基本上齁
transcript.whisperx[280].start 8193.633
transcript.whisperx[280].end 8208.493
transcript.whisperx[280].text 這個行刑累進 今天我們討論的主題就是行刑累進儲遇條例的相關的這些規定現在這些這些累進儲遇的這個機制那其實這個行刑累進儲遇條例除了制度上問題 其實已經
transcript.whisperx[281].start 8210.834
transcript.whisperx[281].end 8237.42
transcript.whisperx[281].text 已經其實丟在放在那裡已經很久沒有都沒有進行修正了我們最後一次修正好像是2006年19年前做了修正以後就丟在那裡丟到然後放在那裡在制度繼續再用但是其實照理講就算在廢止之前也還有很多其實是應該要在廢止之前也要修正不過剛剛市長的意思是不是就是說我們現在就是
transcript.whisperx[282].start 8238.612
transcript.whisperx[282].end 8256.423
transcript.whisperx[282].text 不管他有什麼問題他就放在那裡但是我們未來就是要等他廢止我們行政上可以處理的有一些部分其實不用動到修法用行政上面就可以處理但是還是有一些我們念法律的看了就有點刺眼的地方在第一條本法依照監獄刑刑法第20條
transcript.whisperx[283].start 8263.155
transcript.whisperx[283].end 8285.64
transcript.whisperx[283].text 這個受累金處理者適用本條是規定齁那其實他應該是第18條第二項的這個授權啦齁那他就確實說這個立法他就說第20條如果我們這個法還要繼續用的話這一條我就覺得因為接應刑刑法在109年有大修過對啦有大修過啊但是這個沒有相對的修嘛當時沒有一併處理其實照理講我們現在就應該我如果要拼這個拼這個這個
transcript.whisperx[284].start 8289.201
transcript.whisperx[284].end 8307.492
transcript.whisperx[284].text 這個國會評鑑我就應該要趕快再提一個按修法來這個但是我知道說我們法務部的態度基本上就是想要就是這個就不再修了就是把它等到它廢除廢止之前其他要改要改革的事項能夠用行政手段處理的都用行政規定去處理對不對那這個
transcript.whisperx[285].start 8310.515
transcript.whisperx[285].end 8317.43
transcript.whisperx[285].text 所以我現在就回到說我們這個我們這個儲育機制的這個改革的方向我仔細看你們法務部的這個報告這個
transcript.whisperx[286].start 8320.99
transcript.whisperx[286].end 8347.26
transcript.whisperx[286].text 其實這個有關於這個儲育機制的改革在2017年的私改會其實就有提到2017年私改會在這個這個第五分組裡面有關預證制度的改革其中第二次會議的決議裡面就在第四項就有提到說慎重考慮廢除累進儲育的制度這是他私改會的這個但是我們看這個私改會這樣子的決議其實
transcript.whisperx[287].start 8349.793
transcript.whisperx[287].end 8370.39
transcript.whisperx[287].text 他也不敢說應該要廢除啦他還是說應該慎重考慮那所以這個就是一個為什麼這樣寫齁其實這個累進廚藥的制度齁雖然說在第二次世界大戰之後很多大部分的國家都已經就是盡量的把這個累進廚藥的方式齁改成這個所謂膳食制啦齁這按照個別風險評估下去做齁
transcript.whisperx[288].start 8373.663
transcript.whisperx[288].end 8390.79
transcript.whisperx[288].text 但是我們看到現在有實施這些風險評估機制的國家包括像是美國的德州、加州、加拿大、英國、日本這些國家他們其實都沒有像我們台灣現在這種就是這種超額收容的情況嚴重
transcript.whisperx[289].start 8392.586
transcript.whisperx[289].end 8409.033
transcript.whisperx[289].text 還有有關於這個教化人員跟受刑人比例的懸殊了這部分是我們目前要廢除這個我們想要改革目前儲育機制最大的問題就在於我們目前我們的這個收容超額收容的情況很嚴重
transcript.whisperx[290].start 8410.444
transcript.whisperx[290].end 8429.855
transcript.whisperx[290].text 那我們的這個教化人員跟受刑人比例也非常懸殊甚至缺額我們上個禮拜就討論這個目前缺額的狀況教化人員不足那這個相關的這些社工心理背景的專業人員我們也幾乎都人數都付諸缺乳了所以
transcript.whisperx[291].start 8430.915
transcript.whisperx[291].end 8456.665
transcript.whisperx[291].text 現在所以這也是為什麼私改會那時候說要慎重評估他也不敢做結論說我們應該就要廢止北京廚藝條例這是目前我們這些狀況但是我們也不能說因為這些狀況我們就繼續下去我們也就不改革了那我看這個2017年私改會之後我們這個在我們的報告裡面提到就是說我們也在
transcript.whisperx[292].start 8458.367
transcript.whisperx[292].end 8480.444
transcript.whisperx[292].text 2018年2019年我們也分別委託了中央警察大學委託了中正大學我們有做研究針對這個累進處理條例做研究研究一直到這個2022年我們提出了一個正式的回應再有看是我們2022年 這是民國111年提出了一個深化受刑人個別處遇的實施計畫
transcript.whisperx[293].start 8481.82
transcript.whisperx[293].end 8495.619
transcript.whisperx[293].text 就是說把過去的這個累進儲育我們未來我們在完全廢除累進儲育之前我們要我們先深化個別的儲育是不是這個方向是我們現在有在做對有啦齁那這個
transcript.whisperx[294].start 8497.18
transcript.whisperx[294].end 8522.371
transcript.whisperx[294].text 這個部分就是我接下來要比較關注我們的這個個別儲育的計畫裡面我們把這個儲育方式我們把它有一個叫做個別儲育的三軸計畫這部分是不是請周組長來可能比較清楚就是說我們把這個受刑人在監獄儲育的期間應該受的繳制教育我們把它分成三種
transcript.whisperx[295].start 8523.511
transcript.whisperx[295].end 8551.871
transcript.whisperx[295].text 一種是一般性的 一種是保護性的 一種是治療性的這個就是我按照你們的矯正期刊裡面還有你們的這個個別儲育這個深化的這個計畫的內容裡面找出來的就你們有把它分成三軸的儲育了那這個個別儲育的這個三軸計畫其實我整個看起來它最大的問題還是同樣跟剛才同樣的問題就是我們人力的配置
transcript.whisperx[296].start 8553.367
transcript.whisperx[296].end 8576.796
transcript.whisperx[296].text 還有資源的落差還有風險的這個份額儲蓄能力的這些限制這是我們目前整個利用改革最大的問題這個像資源的落差我們現在這些我想知道說我們現在進行的這些包括社工、心理師、教化人力現在是不是足以支撐這套制度現有的
transcript.whisperx[297].start 8578.14
transcript.whisperx[297].end 8606.142
transcript.whisperx[297].text 我們的新設人力我們近幾年有跟人總來爭取啦那人總也給我們核定從勞務成員變成A用人員那明年我們會提出我們事辦之後的一個成效來再報行政會明年才會提出是不是這本來就是我要問的明年要提出你們的這個成效評估到底在哪裡明年明年初提出這些這個這個
transcript.whisperx[298].start 8608.705
transcript.whisperx[298].end 8624.905
transcript.whisperx[298].text 這個評估包括你這些個別處遇之後的這些人他們的這個回歸社會之後我們要長期追蹤他的災犯率包括針對他復歸社會的適應情形我覺得這個都是應該是我們整個這個個別處遇實施之後的評估成效評估的重要的
transcript.whisperx[299].start 8625.826
transcript.whisperx[299].end 8654.074
transcript.whisperx[299].text 是 我們會綜合評估但是我們是以爭取新設人力為主因為我們的新設人力他不只是做這個所謂的個別處役他也有可能是會做毒品亂的處役性侵家暴處役都會協助這個部分就是我接下來大概會跟你比較深入的討論有關於治療性處役的部分尤其是毒品的部分
transcript.whisperx[300].start 8655.194
transcript.whisperx[300].end 8667.53
transcript.whisperx[300].text 但是我在看到你們有實施一個事辦一個我個人認為非常好那我也想知道它的成效跟你們推廣計畫就是我目前齁在這個台南第二監獄有事辦這個受刑人個別處遇的自主管理卡
transcript.whisperx[301].start 8669.717
transcript.whisperx[301].end 8684.838
transcript.whisperx[301].text 這個自主管理卡的這個計畫讓這個受刑人他在這個本於這個受刑人在他面對需要這些行政這個他能夠這個自主管理他的這個個別處遇的情況
transcript.whisperx[302].start 8686.019
transcript.whisperx[302].end 8704.809
transcript.whisperx[302].text 讓受刑人能夠擔任自己專案的管理師讓這個教誨師轉化成一個督導的角色我個人認為說這個制度實施是非常好但是我知道現在好像只是在台南第二監獄裡面的業讀專班在實施
transcript.whisperx[303].start 8710.408
transcript.whisperx[303].end 8726.205
transcript.whisperx[303].text 有沒有要擴大到先不要說擴大到全國啦你再除了戒毒專辦是不是整個這個臺南臺南至少在臺南第二監獄有沒有擴大報告委員這個部分是由南二監他自己去擬定計畫去試辦的
transcript.whisperx[304].start 8728.106
transcript.whisperx[304].end 8739.051
transcript.whisperx[304].text 將來我們可以看到事辦完之後的結果請藍二間來我們署本部報告他的成效如何如果可以的話我們再來討論相關的擴大我要講的就是說不要說將來現在他們其實辦理這段時間已經有相當我個人認為有相當的成果是不是現在我們就來進行評估請他們現在就來報告他們辦理的
transcript.whisperx[305].start 8751.637
transcript.whisperx[305].end 8769.571
transcript.whisperx[305].text 的狀況那是不是能夠擴大到能夠推廣到其他的全國的其他的地方我們是可以請他盡快來書裡面報告這個評估之後我希望你們三個月裡面提出報告啦不過三個月後署長已經退休了啦不過你們書裡面三個月提這個報告給我可以嗎
transcript.whisperx[306].start 8770.531
transcript.whisperx[306].end 8792.887
transcript.whisperx[306].text 因為我們要先確認他事辦的成效怎麼樣結果到什麼階段第一個就是三個月的時間你們先了解他們現在事辦的狀況是不是容我們會後來了解實際的情況再跟委員回覆我就是要求三個月你們在三個月裡面去了解他現在事辦的成效
transcript.whisperx[307].start 8793.607
transcript.whisperx[307].end 8816.358
transcript.whisperx[307].text 那去了解 去評估它是不是有推廣的可能是 是 好的那接下來我就是再講的就是剛剛所提到的這個有關毒品這個治療性處遇裡面的這些毒品戒營的部分這個部分其實其實這個我看現在目前的統計我們的這個受刑人幾乎有將近四成都是這個毒品危害防治法
transcript.whisperx[308].start 8817.708
transcript.whisperx[308].end 8841.19
transcript.whisperx[308].text 也就是說我們現在這個其實是負擔很大到四成的受刑人都是因為這個毒品危害防治條例所以這個台灣毒品戒營的這種儲育體系它確實是一個很大的挑戰它也是我們改革這個儲育機制的一個很重要的關鍵但是我們目前全台的我們這些職能治療師
transcript.whisperx[309].start 8842.751
transcript.whisperx[309].end 8867.748
transcript.whisperx[309].text 還有這個相關的這些人力其實都不夠啦那我們在目前我們是希望說我們跟衛福部能夠有一個合作的機制跟平台啦那這個部分現在我們目前有沒有這樣的狀況有沒有跟衛福部就在我們自己人力這些職能治療人力不足的情況之下我們有沒有跟衛福部來合作有相關的機制嗎有相關的平台嗎
transcript.whisperx[310].start 8870.554
transcript.whisperx[310].end 8892.091
transcript.whisperx[310].text 我們相關的毒品的處理包括之前所謂的減害計畫美沙東替代療法我們都有跟以前叫做衛生署像衛福部來做合作相關的我們目前也都有跟衛福部的相關司處來做相關的精進
transcript.whisperx[311].start 8893.617
transcript.whisperx[311].end 8919.535
transcript.whisperx[311].text 這個部分其實他也會牽涉他除了這個人力不足以外他更也會牽涉到他處於的資源的分配不均你在都市跟在其他的縣市這個這些資源也會分配不均我希望說這些機制能夠建立起來台南你不解決這個問題你要所有處於機制的改革都會卡到因為有4成的受刑人是這些毒品防治法的這些受刑人
transcript.whisperx[312].start 8920.055
transcript.whisperx[312].end 8937.009
transcript.whisperx[312].text 所以這部分會是很關鍵最後我提一個這個上個禮拜但是大家社會上並沒有很注目但對我們來講是一個很重要的事情就是上個禮拜這個我們通過這個跟司法院會前之後通過少年事件處理法的這個修正
transcript.whisperx[313].start 8937.99
transcript.whisperx[313].end 8963.78
transcript.whisperx[313].text 的修正啦齁那這個是行政院應該是行政院院會通過啦齁那這個基本上這整個少年事件處理法它這個修法的重點齁就是讓這個少年事件的這些處遇齁能夠它的保護處分齁它能夠轉換它之間有多元化它可以轉換機制啦齁這是第一個重點另外一個重點就是有關於檢討這個修正前案塗銷的一些相關規定啦齁
transcript.whisperx[314].start 8965.18
transcript.whisperx[314].end 8979.887
transcript.whisperx[314].text 因為這個修法會涉及到包括法院的部分包括檢查體系包括社政包括教育包括警政有很多不同的主管機關其實他這個配合這個修法他都必須要同步的修訂一些有關一些相關規定所以我希望說你們這個
transcript.whisperx[315].start 8985.309
transcript.whisperx[315].end 9005.358
transcript.whisperx[315].text 應該要同步的修正這個少年保護官的手冊跟處遇的評估工具那也需要盤點相關的配套啦市長這部分 因為我們準備要進行這樣的修正 省政院會已經通過了我需要相關的配套跟委員報告齁 因為這個少年事件處理法 還有剛剛委員提到的少年保護官齁都是司法院的權責
transcript.whisperx[316].start 9006.038
transcript.whisperx[316].end 9021.546
transcript.whisperx[316].text 我知道那所以我們會配合提出我們這邊對你們這邊有你們這邊保護有一些相關的盤點要盤點你們相關的這些配套你們還是要進行這些配套的修正我們會提出來是謝謝好謝謝沈發慧委員接下來請吳思堯委員宣導
transcript.whisperx[317].start 9043.735
transcript.whisperx[317].end 9057.695
transcript.whisperx[317].text 好謝謝主席辛苦了然後請次長請黃次長還有署長哪一個周署長周署長我特別要請石崇良署長石署長衛福部市委好
transcript.whisperx[318].start 9059.517
transcript.whisperx[318].end 9085.885
transcript.whisperx[318].text 好 大家辛苦了真的很謝謝我們主席這段時間透過排鑽報告以及去現場的考察讓我們對於育政的改革有很多共同的共識但是它畢竟是一個漫長的道路那今天也是為了準備今天的質詢我才特別去了解了現行的我們累進儲育的相關的做法它真的很不人性那個石署長您在這裡
transcript.whisperx[319].start 9087.905
transcript.whisperx[319].end 9103.632
transcript.whisperx[319].text 社會處方籤這個從英國開始倡議的透過導入社會處方籤也是透過藝術透過運動或是透過接觸綠色植物乃至於透過閱讀它有非常多的方式讓
transcript.whisperx[320].start 9105.741
transcript.whisperx[320].end 9118.356
transcript.whisperx[320].text 長照也好或是心理健康衝擊他需要去緩解情緒的人乃至於到癒症的體系的使用世衛處方謙你們現在到底進展到哪裡了
transcript.whisperx[321].start 9119.522
transcript.whisperx[321].end 9137.894
transcript.whisperx[321].text 在台灣跟委員報告確實從越來越多的證據發現慢性病其實不是單純靠藥物它很多跟生活習慣相關所以近年來在各國都慢慢地在導入
transcript.whisperx[322].start 9138.775
transcript.whisperx[322].end 9155.046
transcript.whisperx[322].text 不論是在美國叫做生活型態醫學或者是在英國、加拿大稱為社會處方籤都是類似的除了藥物之外要把營養、運動、壓力的調節甚至社會的連結叫做social connection
transcript.whisperx[323].start 9158.908
transcript.whisperx[323].end 9178.819
transcript.whisperx[323].text 都要把它 您說的比較偏向physical health如果在mental health我們對應於預症革新的這種在社會化的部分 你要不要分享一下那當然這個需要有資源的連結啦 就社會處方雖然是經過評估之後 那麼認為他這個
transcript.whisperx[324].start 9180.74
transcript.whisperx[324].end 9193.894
transcript.whisperx[324].text 病人的需要要朝哪個方向去做調整可是他需要有其他的資源這個不全是醫療資源沒錯 他需要有視覺藝術博物館群的協力或者是表演藝術兩聽院 音樂廳的協力
transcript.whisperx[325].start 9197.558
transcript.whisperx[325].end 9211.694
transcript.whisperx[325].text 好 謝謝署長我還是期待因為我一段時間沒有就這個主題就教於您今天藉這個機會從英國2019年全方位的他們去設立的這個社會處方國家研究院開始他們
transcript.whisperx[326].start 9212.435
transcript.whisperx[326].end 9216.076
transcript.whisperx[326].text 透過他們目標就是去年達標2024年要達到有90萬人以上使用了社會處房錢而且經過學術的這個檢視跟政策的檢視確實達到了他們對於門診量少了12%
transcript.whisperx[327].start 9229.541
transcript.whisperx[327].end 9251.153
transcript.whisperx[327].text 對於醫療的這個這個花費減少了15%到20%另外很重要的是每投資一英鎊可以回收3.5英鎊的對於整體不管是physical health或是mental health的健康回收所以我們一定要持續的強化我後續會用一個比較系統性的再跟行政部門來做討論好您請回
transcript.whisperx[328].start 9253.444
transcript.whisperx[328].end 9278.403
transcript.whisperx[328].text 我分享這些是要給次長跟周署長有一些反饋當我在研究你們這個不同等級的受刑人擁有不同的權利然後受刑人的管理的這個級別的分類他累積分數我覺得住處就是說他的監所可以放放花草
transcript.whisperx[329].start 9279.437
transcript.whisperx[329].end 9288.826
transcript.whisperx[329].text 他可以學畫畫或是他可以擁有書籍或是他可以擁有家屬的照片或是他可以聽音樂這些東西請問你們現在的分級
transcript.whisperx[330].start 9294.831
transcript.whisperx[330].end 9313.818
transcript.whisperx[330].text 這些所謂的社會處方我剛剛對應於就是說去討養一個人在社會化他的心性可是在你們的不同級別的受刑人擁有的不同權利的分級裡頭反而對於很需要去再處遇再教化的人他是很難得到這些競變性耶對於音樂藝術書籍都很難對不對
transcript.whisperx[331].start 9318.294
transcript.whisperx[331].end 9338.622
transcript.whisperx[331].text 我們監所對於剛剛委員講的應該是一種植物療法也好藝術療法也好我們並不會限於說他一定要累進除疫比如二級才能參加那是額外你們辦的但是如果在自己的空間裡頭享有的權利
transcript.whisperx[332].start 9339.582
transcript.whisperx[332].end 9356.281
transcript.whisperx[332].text 他擁有一本書可以聽音樂這樣子的作為一個人能夠去調養他的心性的都因為他的犯案的刑期不同他被剝奪了他同樣禁用藝術文化的權利
transcript.whisperx[333].start 9357.142
transcript.whisperx[333].end 9373.933
transcript.whisperx[333].text 我了解你們的管理需求對不起那個次長在皺眉頭沒關係我來把我的論述講一下首先我還是要先說空間跟人力是我們整個育政改革的核心我支持你們去推動更多的空間改革下一頁
transcript.whisperx[334].start 9374.733
transcript.whisperx[334].end 9388.944
transcript.whisperx[334].text 但是空間改革我要提醒你們就你們自己希望的是每個受刑人的這個享有的空間不小於一坪啦但是這是目標現行的法規是只有到0.7坪
transcript.whisperx[335].start 9390.365
transcript.whisperx[335].end 9413.072
transcript.whisperx[335].text 好這是法規面但是你們的這個矯正署參酌聯合國的最低標準規格希望能夠略大於一坪可是現在所有的改革方案都沒有辦法達到OK不要讓它只是遙遠的理想如果哪一個擴建方案可以逐步達到我們真的都不要放棄好我要再一次提醒好下一頁
transcript.whisperx[336].start 9414.42
transcript.whisperx[336].end 9442.553
transcript.whisperx[336].text 那空間之外就人力我這邊呈現出來的是我上一次質詢有提到的介護人員、教化人員、新設人員跟執訓人員的人力比而當中比較餘裕的是新設人員我上一次質詢有提出來來下一頁好這個是公共電視去年有一個節目他們是在探討其實連寓所的管理員他們的工作場域都非常的
transcript.whisperx[337].start 9443.533
transcript.whisperx[337].end 9470.838
transcript.whisperx[337].text 糟糕是不是寓所的管理員如同這個劇裡頭所呈現他們連值班的地方都沒有冷氣是這樣嗎應該不是這樣包括他背景是休息的地方是有冷氣的包括我們有一些像豐原書斋它裡面也有冷氣包括煮咖啡那邊等於給他休閒用的地方會有但是如果是在工廠或是社房
transcript.whisperx[338].start 9471.818
transcript.whisperx[338].end 9501.321
transcript.whisperx[338].text 我們就是會有所謂的抽風扇、電風扇那個是沒有冷氣那但是我們也會看溫度來同時打開所謂的抽風扇跟電風扇所以說這個戲劇當中所呈現的寓所管理員的這個心聲並不完全符合事實就對了因為如果說相關的活動在我們的教會堂也都會開冷氣嘛因為人那麼多你不開冷氣可能有人會暈倒
transcript.whisperx[339].start 9501.761
transcript.whisperx[339].end 9529.066
transcript.whisperx[339].text 那我希望真的是我多慮了這透過一個這個節目的呈現確實讓我們也關心起寓所管理員他本身的工作的環境跟狀態下業但事實上離退率是越來越高我們這個也不容否認不管是辭職的、退休的、商調的人數都因為他的管教壓力大我們都高於世界各國這上週我們已經處理過了
transcript.whisperx[340].start 9530.146
transcript.whisperx[340].end 9552.885
transcript.whisperx[340].text 所以呢 我們還是要在空間跟人力上努力去做 處理 下一頁那回到剛剛我要求教於次長喔累進制是我們現在做的但是不管司改會也好 或你們今天自己的報告也好都說我們希望能夠跟進世界朝一個風險評估的膳食制去推進你剛剛也說
transcript.whisperx[341].start 9554.046
transcript.whisperx[341].end 9580.176
transcript.whisperx[341].text 傾向會把累進制這個處遇條例可能未來未來我不曉得是多久以後的未來來進行廢止可是這當中我非常同意剛剛我們這個昭偉他最後的一個結論其實隱藏在整個遇政的管理思維的背後他是一個國家治理官台灣持續的用管理的導向在面對我們的遇政可事實上如果多往人權的方向去
transcript.whisperx[342].start 9581.441
transcript.whisperx[342].end 9609.109
transcript.whisperx[342].text 貼近一點或者是教化的部分多貼近一點他會有完全不同的思維這就是我剛剛說的下一頁為什麼因為我看到你們不同等級受刑人擁有不同權利一級二級三級四級然後不同刑度的人要累積多少分才能夠享有他親近書籍親近聽音樂然後放家屬的照片我都覺得這個很不人性
transcript.whisperx[343].start 9610.652
transcript.whisperx[343].end 9635.944
transcript.whisperx[343].text 對於一個人來講我認為他的藝術的親近權都是可以去加強他的處遇協助他再社會化我認為他不應當因為他的行度而去剝奪了他這些權利可是你們現在矯正署說的國情不同所以呢超額收容然後這個受刑人跟教化人員人數懸殊比
transcript.whisperx[344].start 9637.042
transcript.whisperx[344].end 9654.939
transcript.whisperx[344].text 很懸殊以致於我們這個實施風險評估的條件畏懼我都理解這是現在的困境可是這是一個大災問也是我要挑戰的為什麼他們對於清淨書籍音樂因為他的積分很多人在是沒有辦法享有這些權利的我不懂
transcript.whisperx[345].start 9660.482
transcript.whisperx[345].end 9678.751
transcript.whisperx[345].text 沒關係也許我理解錯誤但是可以說明因為有一些細節譬如說因為我們都有圖書室然後還有一些就是剛委員說的這些私人物品這些東西是不是真的跟那個累進有那麼深的直接執行關係可能我們會後我們再提供給委員實際執行狀況
transcript.whisperx[346].start 9680.632
transcript.whisperx[346].end 9698.766
transcript.whisperx[346].text 那我想這個因為剛剛我們今天在報告也有提到就是說這個累進的行刑累進處於條例目前我們修法的進度已經報送這個行政院剛剛才最近這幾天報送那他會搭配新的這個監獄刑刑法的修改然後這個所謂傳統的累進制
transcript.whisperx[347].start 9702.549
transcript.whisperx[347].end 9728.505
transcript.whisperx[347].text 這樣的一個制度會做大幅的調整但是也稱呼剛剛非常正確的提出來就是說軟硬體的設施還有我們人力的這個不只是數量的問題還有這個專業這個可能管理的制度都要做調整那我們為了維持這個安全跟這個社會上的穩定所以我們是穿著西裝改西裝所以我們會在這個方向上
transcript.whisperx[348].start 9729.245
transcript.whisperx[348].end 9751.15
transcript.whisperx[348].text 逐步的來往這個所謂的善時制因為這其實都是ideal type它並不是說怎麼樣具體的條文是怎麼樣所以我們會往這個方向去做我們也當然希望推動更貼近人權然後更個別化處理的相關的這些做法那但是誠如剛剛署長也有提到這個新設人力我們也是在最近這幾年
transcript.whisperx[349].start 9752.37
transcript.whisperx[349].end 9774.847
transcript.whisperx[349].text 向人種來爭取那也是從這個醫師人員要改成這個約用 約固那我們會一步一步因為每一個階段都要被檢討這個成效是否有效益然後我們才能夠再往前進那當然還有硬體改善的部分我們也陸陸續續都排定了很多的計畫那因為真的很多的這個設防都是非常的老舊
transcript.whisperx[350].start 9776.168
transcript.whisperx[350].end 9794.013
transcript.whisperx[350].text 我們現在如果去做這些改善可能效果也有限我們會全力來推動逐年在國家財政允許的情況底下逐年來做改善好 時間到了也超過時間了我是真的很懇切的分享我長期投入藝術工作的心得
transcript.whisperx[351].start 9795.013
transcript.whisperx[351].end 9808.325
transcript.whisperx[351].text 導入了藝術文化也許從閱讀也許從音樂也許從觀賞當然在監獄裡頭他不太可能直接去觀賞這個所謂社會處房間去看去美術館去表演音樂聽可是透過給他們聆聽音樂跟閱讀書籍
transcript.whisperx[352].start 9813.73
transcript.whisperx[352].end 9835.202
transcript.whisperx[352].text 我認為這都是很小的成本只是從管理我確實知道你們管理層面你們都希望管理方便也擔心這當中會不會有危險的因子可是我認為這是非常低廉的成本和會達到一個教化的效果至少安定comfort這些受刑人的情緒這是非常重要這是小小的
transcript.whisperx[353].start 9836.604
transcript.whisperx[353].end 9857.255
transcript.whisperx[353].text 成本它會有你意想不到的效益不要單純從管理方面的思維去思考如果次長有機會去看一下你們的累進儲育的積分我怎麼看對於獸型他可能型度高一點的人他連拿到一本書他要累積多少分啊他要累積三四百分以上
transcript.whisperx[354].start 9858.922
transcript.whisperx[354].end 9879.7
transcript.whisperx[354].text 就 我不知道還是我解讀錯誤這個執行的細節我們再跟我們報告好 因為我非常想要一起去理解我希望我沒有理解錯誤我想講的你們都非常清楚有一些東西是小小的成本也許會有不同的效益包括我一直在催生的可以讓我們的貓狗的療癒的功能
transcript.whisperx[355].start 9880.16
transcript.whisperx[355].end 9896.237
transcript.whisperx[355].text 在比較世界各國的經驗你們現在開始做全訓班很好但是很多東西這都有醫學的實證好不好我們後續如果有機會只是比較可惜啊署長這段時間林旭秋波每天都質詢您但就這個部分我可以私下再跟您多一點討論就叫跟您請教好嗎請教的跟委員報告好
transcript.whisperx[356].start 9899.74
transcript.whisperx[356].end 9922.774
transcript.whisperx[356].text 我們對於讀書會 我們都積極來推動包括說 不可能是說你要幾集才可以借書我們包括行動 行為 書車 也都是鼓勵大家來借所以這個有幫助求情穩定所以這個部分我們都會那如果都有的話 為什麼要有不同層級的這些
transcript.whisperx[357].start 9925.356
transcript.whisperx[357].end 9936.192
transcript.whisperx[357].text 住所可放花草書籍家屬照片規定的這麼嚴格你所說的是我有一個共同的機會你可以來讀書有一個共同的機會你可以來聽音樂那
transcript.whisperx[358].start 9937.952
transcript.whisperx[358].end 9960.528
transcript.whisperx[358].text 共同集會的機會有多少甚至包括他們擁有收音機小型電視一般可以到九點他們都可以來聽的他們有適度的自由我們再討論但就我的理解好像沒有這麼簡單啦好不好沒關係我們繼續討論也辛苦了署長我不曉得下次還有沒有機會質詢您
transcript.whisperx[359].start 9962.629
transcript.whisperx[359].end 9968.894
transcript.whisperx[359].text 不可能嗎?好,沒關係,我們稍後就有一個學者專家的身份來跟您討論政策,謝謝,也謝謝次長,謝謝好,謝謝吳四耀委員你剛才說的那三個月,不過兩個人一整三個禮拜要退休其實這是一個大問題啦,這個確實是受刑人我們一般在講啊,就是說這個除了硬報以外,我們要給他矯正然後我們在整個服刑期間,要讓他這個整個
transcript.whisperx[360].start 9992.733
transcript.whisperx[360].end 10000.084
transcript.whisperx[360].text 情緒又要去穩定比較有名的講法是說要讓他的保有
transcript.whisperx[361].start 10001.348
transcript.whisperx[361].end 10024.538
transcript.whisperx[361].text 基本人權是因為它復歸到這個社會復歸到這個社會是為了整體的社會的絕大多數人融合是好事啦是為了全體啦所以這個是大家在問很有名的一個問題討論多久看你站在什麼樣的一個角度那我們現在先休息五分鐘以後再接續的一個尋討
transcript.whisperx[362].start 10479.346
transcript.whisperx[362].end 10488.429
transcript.whisperx[362].text 好 我們繼續 現在繼續開會接下來我們要請 來 我們最美麗的翁曉琳委員尋答謝謝主席 那麼這邊先有請黃次長黃次長待會還有那個陳廷長陳怡陳廷長
transcript.whisperx[363].start 10513.98
transcript.whisperx[363].end 10527.035
transcript.whisperx[363].text 我們知道其實這個我有看到法務部的資料在這兩次的報告裡面其實也都有顯示出目前我們的看守所基本上都有超收的狀況
transcript.whisperx[364].start 10527.956
transcript.whisperx[364].end 10536.34
transcript.whisperx[364].text 至少有12家看守所當中就有10家的看守所是超收而且超收的比率還蠻高將近30%由此可見就是這個矯正所還有其實當然還有監獄都人滿為患
transcript.whisperx[365].start 10544.284
transcript.whisperx[365].end 10573.067
transcript.whisperx[365].text 那麼我們再看看就是地方檢察署他的向法院申請的羈押人數其實也是逐年攀高而且法院裁定准許的羈押人數的比例都將近高達八成那麼事實上就是我們知道這個如果說八成的這犯罪嫌疑人都會被裁定羈押的話那麼這當然有可能就是會造成我們現在的看守所
transcript.whisperx[366].start 10573.867
transcript.whisperx[366].end 10596.205
transcript.whisperx[366].text 裡面的這個容納量會明顯的會超出原來的這個負荷那麼當然這個羈押它本身是對於犯罪行為犯罪嫌疑人的人身自由的剝奪在行使申請羈押以及法院裁定羈押的時候其實都要特別注意到有關於犯罪嫌疑人的人身自由的保障那麼
transcript.whisperx[367].start 10598.231
transcript.whisperx[367].end 10608.906
transcript.whisperx[367].text 事實上我想請教法務部跟司法院就是你們認為現行羈押制度有沒有需要改進的地方包含羈押的要件 期間次數等等
transcript.whisperx[368].start 10610.403
transcript.whisperx[368].end 10636.971
transcript.whisperx[368].text 我先跟委員說明 所謂的八成並不是所有的被告的八成因為可以看到委員畫面上呈現這個表事實上所有的新收偵查人數是在最左邊那八成是指其中檢察官如果有向法院來申請羈押的那個核准率大概是八成其實也不到八成 大概都是從七成四 七成三現在到最近是大概七成八 七成九左右
transcript.whisperx[369].start 10637.851
transcript.whisperx[369].end 10667.079
transcript.whisperx[369].text 那這個部分因為是刺涉這個偵查的具體個案的內容所以這個判斷權是在這個報案的假官身上那所以說這個部分呢我想要尊重這個假官假機關行使他法定職權的這個權利那法院的部分我們再請是因為我想現在的這個羈押制度這個民間有很多的批評
transcript.whisperx[370].start 10667.915
transcript.whisperx[370].end 10682.483
transcript.whisperx[370].text 那麼我們有看到有一些看起來是輕罪但是也是去涉及羈押然後呢這個羈押的時間而且越拖越長所以這個部分來講的話司法院有沒有參考其他國家的制度要進行相關的檢討
transcript.whisperx[371].start 10684.658
transcript.whisperx[371].end 10705.485
transcript.whisperx[371].text 跟委員報告這個關於刑事羈押的部分其實是涉及到刑事政策委員剛才講說有沒有修正的必要這個是涉及到刑事政策跟制度的檢討那至於個案中這個才準博羈押的決定那我想還是尊重法官在個案裡面
transcript.whisperx[372].start 10705.925
transcript.whisperx[372].end 10718.455
transcript.whisperx[372].text 好的一個一個職權的行使那因為我今天是就本院這個來關於獄政跟受刑人處遇的是好了因為陳廷長並不是刑事廳的廳長所以這邊的話可能沒有辦法就是很完整的
transcript.whisperx[373].start 10724.759
transcript.whisperx[373].end 10749.27
transcript.whisperx[373].text 來談這個議題那麼我想在這裡的話就是可能要請司法院之後要給我一份報告或者是我不知道現在司法院有沒有一套客觀的評估標準就是可以協助法官來判斷是否有逃亡或再犯風險有沒有採驗證據串證涉及到核准羈押的相關的作業標準對這個部分不知道就是司法院是不是自己有訂定一個內部的
transcript.whisperx[374].start 10751.282
transcript.whisperx[374].end 10772.841
transcript.whisperx[374].text 報告委員 因為這一部分形式部分我不是很熟悉那如果委員今天垂詢的事項有具體的指示那我都可以帶回到院裡面然後委員需要說書面的再跟委員說明我們也可以配合辦理如果說你們有評估標準的話把這個部分送給我有關於羈押
transcript.whisperx[375].start 10776.264
transcript.whisperx[375].end 10785.094
transcript.whisperx[375].text 羈押的相關制度如果司法院自己內部過去曾經有做過相關研習報告或者是說你們自己已經有訂定一套可以客觀
transcript.whisperx[376].start 10787.792
transcript.whisperx[376].end 10802.843
transcript.whisperx[376].text 這個協助法官可以客觀評估相關的羈押的這個標準的規則那也請你們提供給我至少我們在網路上面我好像沒有看到你們有訂立相關的標準那接下來我要請教的另外一個問題就是說因為本席從109年的監察院的報告書裡面有看到
transcript.whisperx[377].start 10807.126
transcript.whisperx[377].end 10811.228
transcript.whisperx[377].text 就是經過司法院自己的統計形式補償的事件從101年到109年8月核准的補償確定的統計件數是903件核准的補償金額是3億5000多萬元那可是像失職公務員求償成功的案件數只有5件求償的成功的金額只有23萬
transcript.whisperx[378].start 10829.858
transcript.whisperx[378].end 10850.656
transcript.whisperx[378].text 那麼就這個議題來講請教為什麼對於刑事補償的案件向失職公務員求償的成功率是如此之低那麼原因是何在我們知道其實依照刑事補償法裡面的規定只要是依照刑事訴訟法軍事審判法少年事件處理法等等這些受理的案件受害人如果因為行為不法
transcript.whisperx[379].start 10851.116
transcript.whisperx[379].end 10879.819
transcript.whisperx[379].text 或是犯罪嫌疑不足而经过不起诉处分或是撤回起诉受驳回起诉裁定或无罪的判决确定之前他曾经有受过积压、鉴定、留置或收容的情况那么受害人都可以请求国家赔偿那么我们可以看到在过去的这些年101年到109年当时这个核准可以去补偿这些受害人的确定件数就高达903件然后核准的金额也非常高3亿多万
transcript.whisperx[380].start 10880.765
transcript.whisperx[380].end 10906.835
transcript.whisperx[380].text 那就代表說基本上就是法官或檢察官在核准這些案件 羈押案件或收留案件的這個程序上面可能有失誤所以呢才會給予受害人有補償嘛對 那但是事後的這個部分有關於再去追究像失職公務員求償的情況當時是說有五件 那到目前為止求償的狀況如何
transcript.whisperx[381].start 10908.842
transcript.whisperx[381].end 10937.075
transcript.whisperx[381].text 報告委員這一個部分如果委員要很精確的統計資料的話那我們可能也是會後再提供給委員可以嗎因為我手邊目前也沒有資料那法務部有沒有知道相關的訊息跟委員報告因為相關這個法令跟委員會面上所講的這個球場審查委員會都是司法院的辦理的業務大家歡迎請司法院再提供給我一直到現在為止到底這個成功的向失職的公務員球場的案件數
transcript.whisperx[382].start 10938.396
transcript.whisperx[382].end 10951.834
transcript.whisperx[382].text 有多少然後以及他就是以及這個球場比例喔那麼我們當然認為說如果說從現在的球場的這個情況來看的話雖然說這些年來是有下降但是這下降的情況
transcript.whisperx[383].start 10953.843
transcript.whisperx[383].end 10975.401
transcript.whisperx[383].text 事實上我也覺得也挺訝異的就是跟之前的比怎麼會差別那麼多是因為這個我們的在整個審查這個羈押的相關的作業越來越精準還是說是這個申請的駁回率很高那這個部分話因為我們也看不太出來實際的情況那麼這個如果說你們有最近這段時間從100
transcript.whisperx[384].start 10981.566
transcript.whisperx[384].end 11004.118
transcript.whisperx[384].text 10年到113年或114年目前的有關於求償的狀況的資料那麼也麻煩請你也一併請司法院給我相關的統計資料好那麼接下來我要問的問題就是有關於高齡化犯罪的問題我們知道其實現在65歲以上高齡犯罪的人口
transcript.whisperx[385].start 11004.958
transcript.whisperx[385].end 11018.424
transcript.whisperx[385].text 是逐年攀升依照內政部警政署的統計從去年113年的9到12月高齡犯罪的嫌疑人就9000多人那麼今年又再增加了2000人來到11000
transcript.whisperx[386].start 11022.365
transcript.whisperx[386].end 11042.875
transcript.whisperx[386].text 148人所以高齡犯罪的處遇相關的法律規範以及配套措施基本上是一個非常重要的議題那麼我們再想請教法務部就是目前針對高齡犯罪者的犯罪預防和處遇的部分你們有沒有進行過相關的研究以及目前提供有哪些特殊的措施以及規範
transcript.whisperx[387].start 11044.959
transcript.whisperx[387].end 11062.675
transcript.whisperx[387].text 跟委員報告 因為我們是主責犯罪偵查跟起訴以及後續刑罰的執行犯罪預防的部分可能要請教其他單位那請 那個委員所提出來的數據大概就是兩劑就是去年第四劑跟今年的第一劑
transcript.whisperx[388].start 11063.536
transcript.whisperx[388].end 11080.112
transcript.whisperx[388].text 那兩季的比較可能就是剛好這個數字有降可能要看更長期的資料來確定說這個高齡化的情形如何當然因為我們國家進入高齡化社會人口的比例本身就要變化了所以這個部分到底相關性如何我們會再去看一下那這邊的話是可以請周署長
transcript.whisperx[389].start 11081.673
transcript.whisperx[389].end 11107.458
transcript.whisperx[389].text 除业部分我再请周署长来说明一下因为我们知道现在最近光是看到几个严重的车祸可能都是高龄者所造成的那么当然现在高龄犯罪的问题就是这些受刑人他们可能本身或许有失智或是其他一些疾病的一些状况那么就矫正机关这里有没有什么一些特别的考量给他们做一些特殊的处理
transcript.whisperx[390].start 11108.158
transcript.whisperx[390].end 11132.954
transcript.whisperx[390].text 是 報告委員我們針對這個法令的部分我們已經修訂了所謂的高齡受刑人的生活指引處於指引另外我們對於每個監獄要求他們要落實所謂的老人工廠被高齡的受刑人要給他適合他的工廠另外就是說我們對於
transcript.whisperx[391].start 11134.435
transcript.whisperx[391].end 11146.902
transcript.whisperx[391].text 醫療院所的合作醫療院所我們會盡量來所謂的老年門診的部分來加強當然這個還要跟衛福部再做溝通做一些協調這方面我們也會來加強辦理
transcript.whisperx[392].start 11150.17
transcript.whisperx[392].end 11178.466
transcript.whisperx[392].text 對 現在因為有學者有建議是不是我們政府應該要參考少年事件處理法的這個法規來訂定一個高齡的專法這當然是有人有這樣的建議那我認為說其實現在台灣已經步入到所謂超高齡社會那未來可能高齡犯罪的情況會越來越嚴重 越來越多那麼我認為說法務部 矯正署等等這裡其實都要提早做一些準備那麼看起來你們現在也只是就是在個案
transcript.whisperx[393].start 11178.986
transcript.whisperx[393].end 11195.784
transcript.whisperx[393].text 的部分自己監索內部做一些這個特別的處理但是呢就未來整體制度來講可能跟衛福部或是在執行就法務部矯正署這裡應該可以更積極的參考其他國家的法制提出更
transcript.whisperx[394].start 11197.726
transcript.whisperx[394].end 11218.887
transcript.whisperx[394].text 更好的一個相關的法規範是跟委員報告對於高齡受刑人民國96年我剛好有機會奉派去考察日本的監所刑務所那其實他們對於高齡受刑人而且有傷高的這些慢性疾病者
transcript.whisperx[395].start 11219.508
transcript.whisperx[395].end 11233.392
transcript.whisperx[395].text 他們是有編制營養師他每天的卡路里相關的他們在96年就有營養師我非常羨慕當然我們現在堅守沒有營養師將來我們可能面臨高齡的挑戰將來可能營養師是有必要減輕他等於是說這些病
transcript.whisperx[396].start 11243.424
transcript.whisperx[396].end 11260.3
transcript.whisperx[396].text 等於慢性病減少他的外衣營養是不是給他吃好而是說對他的身體有益的一些調配是 我了解這個周署長這邊民國96年的時候去參考過去看過日本的制度因為現在大概又過了將近
transcript.whisperx[397].start 11261.641
transcript.whisperx[397].end 11276.087
transcript.whisperx[397].text 二十年吧就是這幾年可能日本那裡有一些變化甚至他們可能更精進他們的這個照顧高齡受刑人的相關的制度所以有機會的話可以再去看看他們那裡的實際的做法那麼我想就是說剛周署長講到營養師引進營養師這個概念很好但是我們其實現在連介護人力比裡面都是明顯的不足
transcript.whisperx[398].start 11285.311
transcript.whisperx[398].end 11302.899
transcript.whisperx[398].text 這個不管是攝服人力啦還有這個教化人力等等這個是全面都不需要去檢討相關人力運用的問題好 那我們這邊的話也希望就是周署長能夠加把勁在這個矯正的人力的地補上面能夠提出一個更好的一個方案好 謝謝委員
transcript.whisperx[399].start 11306.158
transcript.whisperx[399].end 11321.278
transcript.whisperx[399].text 好 謝謝翁曉琳委員因為今天司法院派陳庭長他是屬於受刑人的權力救濟的部分所以翁委員所提到的資料部門也請司法院可以一併來做一個提供
transcript.whisperx[400].start 11324.361
transcript.whisperx[400].end 11325.622
transcript.whisperx[400].text 楊瓊英委員蘇清泉委員
transcript.whisperx[401].start 11352
transcript.whisperx[401].end 11356.229
transcript.whisperx[401].text 好 謝謝主席 我先請法務部次長請黃次長
transcript.whisperx[402].start 11362.763
transcript.whisperx[402].end 11385.122
transcript.whisperx[402].text 市長 先請教一下中選會在4月15日說受到61件罷免案其中41件涉嫌偽造還有往生者連署都以寒轉最高檢查署告發我想請問一下法務部目前現在偵辦的進度如何 已經全部偵查完畢了嗎
transcript.whisperx[403].start 11389.591
transcript.whisperx[403].end 11410.171
transcript.whisperx[403].text 我想這個每個個案都不一樣有的偵辦進入都不相同我是說每個案子因為這裡面很多案嘛每個案子的偵辦進入都不相同有的已經起訴法如報紙所登載所以基本上對於如果受到告發包含偽照還有
transcript.whisperx[404].start 11411.352
transcript.whisperx[404].end 11422.62
transcript.whisperx[404].text 就是死人連署 亡生者連署我們法務部都會辦都會 這個地檢署如果有收到相關的情資或是說這個 告發移送告發我們都會立案偵辦一定會辦好 那我希望我們這個的司法偵辦不能夠辦藍不辦綠不能選擇顏色辦案市長同意嗎我想沒有這種情形一定會公平的處理
transcript.whisperx[405].start 11436.889
transcript.whisperx[405].end 11454.456
transcript.whisperx[405].text 那麼在上個星期五在傍晚的時候中選會就公布了被罷免的立法委員在第二階段連署人的查對結果結果一共罷免的案件數是31案
transcript.whisperx[406].start 11457.097
transcript.whisperx[406].end 11467.148
transcript.whisperx[406].text 不符合規定的人數高達157226份平均每個案子違規人數高達5071份 超過5000份平均一個案子都超過5000份 這非常
transcript.whisperx[407].start 11474.736
transcript.whisperx[407].end 11496.732
transcript.whisperx[407].text 多 在過去呢我印象裡面就是當時郭台銘去選總統的時候5270多份 那個時候大家已經嚇到了有這麼多的違規的這個份數但是呢 你可以看到這個只是平均喔 平均都超過5000份好 那麼剛才
transcript.whisperx[408].start 11500.715
transcript.whisperx[408].end 11523.107
transcript.whisperx[408].text 次長也說 有立案 偵查就會辦有些都起訴了 有些都關人了這裡面包含罷免吳思瑤跟吳佩儀兩位委員大搜索 大羈押包含黃綠主委 還有其實很多的國民黨的黨部主委現在都被關起來那吳思瑤是幾份呢 2674份
transcript.whisperx[409].start 11526.008
transcript.whisperx[409].end 11543.003
transcript.whisperx[409].text 吳佩奕2537份 辦得風風火火辦到已經起訴 辦到已經羈押所以我剛才說 像我們現在以星期五所公布的數字高達15萬7千多份所以這樣子的一個這麼嚴重的違規 所以次長你認為該不該辦
transcript.whisperx[410].start 11552.551
transcript.whisperx[410].end 11567.879
transcript.whisperx[410].text 委員我想檢查機關只要收到告訴告發或有其他具體的事證都會依法來偵辦那麼因為法務部是做法務行政所以我們對於這些案子我們不會去干涉指示或是有具體任何的好
transcript.whisperx[411].start 11568.659
transcript.whisperx[411].end 11594.244
transcript.whisperx[411].text 好 非常好 一定不能是看顏色來辦案一定要應該一視同仁那在這邊呢 我就直接再跟法務部再來做告發來 我們下一頁 我剛才講到的是總體的是超過15萬7千多份好 那我們在這一次看到這個大罷免 大羈押 大搜索
transcript.whisperx[412].start 11595.744
transcript.whisperx[412].end 11615.02
transcript.whisperx[412].text 辦到很多是說 有這麼多死亡連署 偽造連署這個當然要辦 那我就直接來跟我們法部來做告發譬如說在星期五公佈的丁學忠委員的案子死亡連署高達27人 偽造連署高達298份
transcript.whisperx[413].start 11622.557
transcript.whisperx[413].end 11646.175
transcript.whisperx[413].text 副官企委員也是一樣 連署前死亡人數14人那麼江啟臣 江啟臣還沒有成案但是江啟臣連署前死亡人數已經高達44人另外呢 也是還有劉浩委員 還沒有成案而他的連署前死亡人數就高達56人
transcript.whisperx[414].start 11648.817
transcript.whisperx[414].end 11669.588
transcript.whisperx[414].text 那當然我們這邊當然希望中選會能夠一視同仁的來做告發來做舉報但是呢因為中選會呢可能慢半拍因為現在呢其實已經進入了大罷免那比較有這個特別比較有那個爭議性的是江啟臣跟游浩委員兩位委員他們還在補件當中
transcript.whisperx[415].start 11673.49
transcript.whisperx[415].end 11678.034
transcript.whisperx[415].text 按照 辦吳思瑤 辦吳沛毅的一個潛力的話那麼應該 中選會應該立即告罰八部檢調應該立刻偵辦我是說比照 雙吳 吳思瑤 吳沛毅同樣的江啟臣 游浩 也是一樣前面兩位已經呈案了但是呢 也應該要辦
transcript.whisperx[416].start 11698.129
transcript.whisperx[416].end 11726.328
transcript.whisperx[416].text 那麼還沒有成案的更需要辦要更需要比照無私藥無配意來辦那麼請問一下次長同不同意我想委員每個個案他的具體的犯罪事實的偵查要由個案具體承辦的檢察官他去依法來調查認定那所以說我們在程序上一定會這個所有中選會有來告發因為他是上禮拜五現在是禮拜一假設他有我們都會用同樣的程序來辦理
transcript.whisperx[417].start 11727.208
transcript.whisperx[417].end 11734.335
transcript.whisperx[417].text 一定要用同樣程序來辦因為吳思耀 吳佩儀在連署當中過去中選會這次是第一次在連署過程中他就告發是由審辦的檢察官來決定不要跟我講這些啦所有審辦檢察官笨藍的時候笨藍營連署的時候呢都風風火火 十萬火急
transcript.whisperx[418].start 11751.832
transcript.whisperx[418].end 11755.755
transcript.whisperx[418].text 然後現在呢 就要拖拖拉拉嗎這個就是變成選擇性辦案那另外 我在這邊也要特別提到因為這一次我們在選罷法裡面 我想因為這個
transcript.whisperx[419].start 11767.742
transcript.whisperx[419].end 11795.248
transcript.whisperx[419].text 市長選舉經驗也很豐富在選罷法裡面其實明明白白的規定第一階段的提議人不能夠充當第二階段的連署人這個是法有明文規定您也是這個法律背景但是在這一次的罷免案裡面大量充斥第一階段的提議人在裡面充數
transcript.whisperx[420].start 11796.568
transcript.whisperx[420].end 11822.451
transcript.whisperx[420].text 而且呢他的比例幾乎全面的高達八成以上全面喔他不是有些人高有些人低不是喔全面高達八成以上而且呢有一些委員的第一階段提議人去變成第二階段連署員的比例還在九成以上比如說羅志強委員賴世保委員我個人呢也高達八十八趴好
transcript.whisperx[421].start 11823.932
transcript.whisperx[421].end 11849.691
transcript.whisperx[421].text 所以這個就奇怪囉照理講每一個霸團有些多有些少這個是比較合理全面都在八成以上如果我沒有記錯都在八成五以上所以這是不是形容聯合違規組織犯罪我想這個中選會是主管這個法規他有他的說明了那當然個案中檢察官自己可以再去認定全面都八成以上
transcript.whisperx[422].start 11851.339
transcript.whisperx[422].end 11856.363
transcript.whisperx[422].text 這不是聯合行為嗎我們不是法定的主管機構罷免國民黨的立委不忍苛責
transcript.whisperx[423].start 11862.62
transcript.whisperx[423].end 11883.026
transcript.whisperx[423].text 沒事周選會在說這是組織犯罪請問一下全部的霸團三十多個霸團同樣的有志一同的把這些提議人全部塞成第二階段的連署人這難道不是一個聯合行為跟組織行為嗎好 時間暫停一下我請一下我們的矯正署周署長
transcript.whisperx[424].start 11892.317
transcript.whisperx[424].end 11892.519
transcript.whisperx[424].text 請周署長
transcript.whisperx[425].start 11896.809
transcript.whisperx[425].end 11925.02
transcript.whisperx[425].text 我們在上個星期特別提到有關於我們現在在監獄環境其實有一些很多的問題而且是大家通案的問題就是我們的收容人數太多然後呢我們的相關的就介護人員不足還有一些心理輔導的不足那麼我們在這三天就是這一個禮拜
transcript.whisperx[426].start 11926.345
transcript.whisperx[426].end 11943.743
transcript.whisperx[426].text 即便我們有專題報告但是呢短短三天就出現了兩起的攻擊事件這個包含台東的東城監獄裡面呢出現了他去那個看診護理師呢結果呢他就是拿筆去攻擊護理師攻擊他的臉攻擊他的脖子說這個是情緒失控
transcript.whisperx[427].start 11949.269
transcript.whisperx[427].end 11969.389
transcript.whisperx[427].text 好那在6月9號呢也一樣這是同寢室的受刑人也不知道為什麼結果就打起來了打到對方疑似骨折他意思就是說睡覺的時候互相干擾好那麼署長現在天氣越來越炎熱
transcript.whisperx[428].start 11970.61
transcript.whisperx[428].end 11985.846
transcript.whisperx[428].text 我覺得這也是我們在監獄管理裡面一個非常大的一個考驗對不對天氣越來越炎熱老師說了在監獄裡面幾個人擠成一團可能都是彪形大漢
transcript.whisperx[429].start 11987.407
transcript.whisperx[429].end 12008.088
transcript.whisperx[429].text 睡覺也會碰碰撞撞走路也會碰碰撞撞我們其實即便我們在冷氣房裡面也難免這麼天氣熱也都會心浮氣躁所以我想請教一下在這一段氣候越來越炎熱的時候我們有沒有一些特別有什麼辦法
transcript.whisperx[430].start 12009.769
transcript.whisperx[430].end 12024.322
transcript.whisperx[430].text 來做讓我們的受刑人在情緒管理上他不要受到這樣的氣候炎熱的影響我們降低像我剛才講的短短幾天三天就出現兩起的暴力事件更不要說我們之前討論的
transcript.whisperx[431].start 12026.664
transcript.whisperx[431].end 12039.716
transcript.whisperx[431].text 這個介護人員還要求要求這個受刑人給他口交的事情那個是很嚴重啦那這個是受刑人自己的情緒失控這有沒有什麼辦法先來做一些改善
transcript.whisperx[432].start 12040.916
transcript.whisperx[432].end 12061.184
transcript.whisperx[432].text 報告委員天氣炎熱確實會跟囚情有相關所以我們各角證機關在夏天的時候在六日會比如說給發給受刑人那個所謂的礦潛水結冰的礦潛水給他們做散熱用
transcript.whisperx[433].start 12061.984
transcript.whisperx[433].end 12075.704
transcript.whisperx[433].text 另外就是我們在所謂的三餐我們會一個禮拜有一次給他吃綠豆湯退火的會有這些安排
transcript.whisperx[434].start 12077.639
transcript.whisperx[434].end 12098.971
transcript.whisperx[434].text 這個部分啦 那當然那一個禮拜只有一餐退伙一次大概是一個禮拜一次啦那另外六天不可能每天吃啦 一個禮拜會有一次我覺得看怎麼樣其實這問題還是在於我們是在太極中我最近收到一個台東太原監獄受刑人他裡面講的洋洋灑灑很多啦裡面包含
transcript.whisperx[435].start 12099.551
transcript.whisperx[435].end 12103.515
transcript.whisperx[435].text 這個其實這個長期我覺得你們一定要非常小心就在監獄裡面買東西特別貴而且物價非常地問題這個另外一個他特別提到今年初發生了一個事件喔那麼他們因為吃了那個香腸整個烤得黑黑的這樣子然後吃完之後呢大家集體地上吐下瀉非常嚴重
transcript.whisperx[436].start 12123.392
transcript.whisperx[436].end 12137.38
transcript.whisperx[436].text 後來變成所謂的諾魯病毒可是他們認為自己是食物中毒不是諾魯病毒等於是把它講成是一個好像只是只是病毒感染事件那我要講就剛才講夏天天氣炎熱除了情緒管理之外在飲食衛生上要特別特別的注意這麼多人一個寢室裡面
transcript.whisperx[437].start 12148.647
transcript.whisperx[437].end 12176.426
transcript.whisperx[437].text 六個人四個人在那邊上吐下瀉上吐下瀉你就知道原來衛生的環境就非常非常差然後那會更差所以在這段時間是我們一個非常大的考驗有一些我們剛剛講基本的問題它也許不是短時間它就可以解決我們希望能夠改善你們能夠改善但是呢在因為這個氣候的因素還有就是在夏季衛生食品的管理
transcript.whisperx[438].start 12177.667
transcript.whisperx[438].end 12191.689
transcript.whisperx[438].text 也拜託能夠多費一些心好不好是 報告委員我們那個合作社都會去仿價但是仿價大概是以超商的價格不可以高於超商的價格那
transcript.whisperx[439].start 12192.13
transcript.whisperx[439].end 12206.21
transcript.whisperx[439].text 所以你們這一部分因為這個其實我覺得他寫的不是很清楚但是他提到這部分是所以拜託我們會去留意是不是確實有包圍不要跑監獄裡面價格就翻倍了這是絕對不能容許的好不好是好謝謝
transcript.whisperx[440].start 12207.632
transcript.whisperx[440].end 12220.924
transcript.whisperx[440].text 謝謝委員好 謝謝王宏威委員我先處理一下會議時間我們上午的會議時間我們就繼續敬請到所有登記發言的委員詢問結束為止我們接下來請吳宗憲委員發言謝謝主席 我們麻煩次長請黃次長
transcript.whisperx[441].start 12233.052
transcript.whisperx[441].end 12248.628
transcript.whisperx[441].text 市長我想先延續一下王宏威委員的問題因為上一次王玉川委員告發黃國昌偽造文書那當時我也是請法務部要嚴辦黃國昌委員那北檢也馬上就分案調查了
transcript.whisperx[442].start 12249.429
transcript.whisperx[442].end 12266.722
transcript.whisperx[442].text 我想說法務部這個部分可能也是要督導一下地檢署這個分案的部分就一定要分案那另外我也是建議啦為了避免掉一些紛爭喔盡量這種案件不要用只分的方式盡量用輪分的方式處理好嗎
transcript.whisperx[443].start 12267.683
transcript.whisperx[443].end 12287.419
transcript.whisperx[443].text 其實過往這些辦的這些案子啊那我一直沒有講一些我自己的對外的一些心裡的話因為他其實承辦的檢察官他以前在群組裡面常常做一些政治的發言以及他們的政治傾向我們也都很了解但是因為我尊重檢方的辦案
transcript.whisperx[444].start 12288.24
transcript.whisperx[444].end 12303.042
transcript.whisperx[444].text 所以次長可以知道我從之前到現在我一直沒有去論述這件事情因為我都是尊重每一位檢察官他各自的政治傾向那我們也期待說檢察官在辦案的時候不要把自己的政治傾向放到
transcript.whisperx[445].start 12303.723
transcript.whisperx[445].end 12318.888
transcript.whisperx[445].text 公務裡面我們自己以前是這樣一路過來的我們有自己的政治傾向但我們在辦案的時候就是秉公處理就像那個陳瑞仁大學長一樣他就說他是深綠的他的他政治傾向是深綠但是他在辦案的時候他的
transcript.whisperx[446].start 12320.388
transcript.whisperx[446].end 12348.265
transcript.whisperx[446].text 這個政治傾向他只有在投票的那個帷幕的欄裡面他只要出了投票的時候他在公務上面的處理一定是秉公處理所以我不會去批評說那些檢察官他們平常在群組裡面是發言那種論述但是至少我們希望說辦案能夠持平的辦案那可以的話盡量不要用指分的方式用輪分的方式所以跟我們報告就是我們的立場基本的態度都是跟我們類似就是說
transcript.whisperx[447].start 12349.205
transcript.whisperx[447].end 12363.357
transcript.whisperx[447].text 我們會尊重地檢署他的作業我們會尊重甲官辦案的權限沒有 我在公開呼籲啦我也知道檢方有自己獨立的辦案模式只是說有時候是這樣你越介入越多 越容易讓人家想
transcript.whisperx[448].start 12364.358
transcript.whisperx[448].end 12388.759
transcript.whisperx[448].text 想很多嘛那最好的方式一切依法最好是電腦輪分啊電腦輪分大家比較沒有意見那第二個我想請教一下次長因為次長也是那個學有專精的法律人次長是非常那個專業於法律上那我想請教一個問題因為大家一直在講說這個二階二階連署的時候有非常多人跟一階是重複的
transcript.whisperx[449].start 12389.741
transcript.whisperx[449].end 12415.552
transcript.whisperx[449].text 那依照規定這一二階他不能是同仁嘛那當然啦那個中選會他是說這個是依法剔除所以他們不告發那我在這邊請教我在這邊先說明一個啦如果因為民眾不了解我國的法治規定而去重複就一階以及二階他重複去連署那當然沒有偽造文書的問題啊那我想請教一下次長
transcript.whisperx[450].start 12416.412
transcript.whisperx[450].end 12441.648
transcript.whisperx[450].text 這樣如果說今天有罷免團體 他為了拼最後送件的期限因為連署的人數還不到門檻 件數不到門檻他為了衝這個最後的期限可以送件然後去騙取中選會的10天的補件期間那因為這樣而去抄襲一階連署人的名單進去那請問一下這個有沒有構成違照文書
transcript.whisperx[451].start 12442.609
transcript.whisperx[451].end 12466.349
transcript.whisperx[451].text 法律論述 法律論述因為這個都很多可能現在或未來都會進入地檢署來立案法律論述 報告次長你不要再對於假設性的事實問題我們不會去做這個我再請教 文憲的說明那我想是否有構成違照文書我們還是要尊重各地檢署跟檢管他們對這案的反對來啦 次長又回到個案了啦那次長
transcript.whisperx[452].start 12467.683
transcript.whisperx[452].end 12487.538
transcript.whisperx[452].text 講一個我剛講很簡單嘛如果今天連署團體他簽了別人的名字進去連署這樣有沒有構成違照文書這個你們在講國民黨犯罪的時候講得很大聲啊還說是我想法務部從來沒有針對我們任何一個個案去對這件事情做出不管是
transcript.whisperx[453].start 12488.539
transcript.whisperx[453].end 12517.859
transcript.whisperx[453].text 個案或者說假設性的事實來去做這些判斷我們不是在考試啦市長我本來蠻尊重您對法律的理解如果市長連這個是委託文書說講不出口好吧那正次就是正次的樣子嘛謝謝市長不好意思啦因為我們是法務部啦我們是做法務行政所以我剛一直說所以我沒有講個案我沒有說抄誰的名字嘛我只是請教市長這個是一個法律的通案嘛這是一個法律的通案
transcript.whisperx[454].start 12519.459
transcript.whisperx[454].end 12543.147
transcript.whisperx[454].text 那如果今天不要講說跟連署有關啦那我問你嘛A沒有同意他的名字去做連署那B把A的名字抄去做連署這樣有沒有構成偽造文書委員您說的這個就是在考試嘛我一直講法律論述啊那我想這個委員也是學有專精啦刑法上當然這個構不構成你也很清楚嘛
transcript.whisperx[455].start 12545.391
transcript.whisperx[455].end 12563.231
transcript.whisperx[455].text 那我跟次長報告次長竟然還是不願意回答我跟次長報告以我對於法律的理解那中選會主委他說的是廢話中選會主委說這個部分二接有重複連署的部分不告發但是那個部分僅限於民眾親自
transcript.whisperx[456].start 12564.853
transcript.whisperx[456].end 12589.626
transcript.whisperx[456].text 去做第二次的連署民眾不清楚法律的規範而去做第二次的連署那這當然是沒有構成偽造文書但是如果有坊間現在一直在傳的是說罷免團體他們為了要拼送件的那個門檻件數那個日期快到了先讓他件數過關過關以後拿到補件期的10天他們再趕快再繼續拼連署
transcript.whisperx[457].start 12590.987
transcript.whisperx[457].end 12618.078
transcript.whisperx[457].text 因為這樣而去抄了一階曾經連署人的名單進去的話這個構成偽造文書沒關係 次長你不敢回答我沒關係 我尊重委員的描述跟對法律問題的解釋沒關係啦 我跟你講啦反正現在很多很多側翼的律師他們有很特殊的法律見解他們有他們個別的見解那我這邊講目前我對法律的理解就是這樣而且我為我我一直以來我的個性就是這樣我為我說過的每一句話負責
transcript.whisperx[458].start 12620
transcript.whisperx[458].end 12646.409
transcript.whisperx[458].text 那如果有這個狀況其實就應該要查緝啦那如果是一二階連署單上面肉眼就可以見到這兩個字跡完全不一樣其實啊中選會不應該一句話說我不予告發我認為這是一個不負責任中選會而且是一個選擇性施政的中選會公務機關應該要依法行政那如果是這種態度的話我實在是不認為這是一個
transcript.whisperx[459].start 12648.99
transcript.whisperx[459].end 12677.363
transcript.whisperx[459].text 我對於李季勇主委的評價一路以來我沒有變過我對他的評價就是那樣子他真的是貴黨有非常多傑出的人才也有很多至少是還算公正的人才那今天會去請一個非常不公正的去擔任一個獨立機關的主委我也是覺得我們還是都希望國家好
transcript.whisperx[460].start 12678.185
transcript.whisperx[460].end 12678.328
transcript.whisperx[460].text 好 那
transcript.whisperx[461].start 12679.349
transcript.whisperx[461].end 12707.822
transcript.whisperx[461].text 後面我請教一下那個次長回到今天的議題啦因為剛剛我主要是聽您回答那個那個黃宏威委員我想請那個次長我們前兩個禮拜不是有去那個那個陳鎮中學嗎對不對 次長也有去嘛那陳鎮中學當時有說他有很多問題就是譬如說空間以及人力等等那請問一下部長 次長您知不知道到底問題出在哪
transcript.whisperx[462].start 12709.096
transcript.whisperx[462].end 12737.878
transcript.whisperx[462].text 上次去完到現在 部裡面有做任何的改革嗎是請次長回答一下好 那個城鎮中學他主要提出是他的空間改善因為他們的這個空間很老舊而且過去的過程跟現在不一樣那他們現在已經啟動了部分其實在當天我們去看的時候都有圍起來所以他現在已經有做一部分的改善那後續我們他有跟矯正署報相關的後續的計畫那矯正署也會都會做那另外有提出來的部分就是Lady有老師
transcript.whisperx[463].start 12738.999
transcript.whisperx[463].end 12766.034
transcript.whisperx[463].text 他有提出來一些就是關於這個輔導的空間因為很多的中文的這些學生他們可能需要個別的心理的輔導尤其是在女生的部分不是女生啦有一些部分會有隱私隔離的問題等等的這個部分我也請他們提出具體的方案我們會請教練署就經費部分大家予以協助這樣
transcript.whisperx[464].start 12768.255
transcript.whisperx[464].end 12787.712
transcript.whisperx[464].text 這樣也沒有講得很具體啦 但是我想說齁 因為時間也蠻短的那當天大家也吃了那個現場小朋友做的麵包我們不能白吃嘛 白吃他的麵包所以還是得回過頭來幫他們去處理他們點出來的問題 包括一些空間啦還有一些那個收容學生暴增那我請教一下次長一個問題喔
transcript.whisperx[465].start 12789.413
transcript.whisperx[465].end 12815.346
transcript.whisperx[465].text 那個陳振中學他2024年初到現在他突然暴增了112個收容的學生那等於是多了七成耶但是我國的這個青少年的犯罪率並沒有增加那麼高啊市長有沒有發現或有沒有去研究到底是什麼原因會導致收容的學生突然增加但是他跟我們的那個青少年的犯罪率兩個搭不上啊
transcript.whisperx[466].start 12816.407
transcript.whisperx[466].end 12843.505
transcript.whisperx[466].text 這個城鎮中學是辦這個感化教育所以他的學生的來源是少年法庭的法官裁定那他就會進來這樣子所以這個可能跟這個法院的裁法官的這個裁定的這個方向所調整有關係也有可能是因為之前有一些比較重大的少年的這個事件那可能使得法官認為說要增加利用這個感化教育這個工具來協助輔導這些那這是次長
transcript.whisperx[467].start 12844.065
transcript.whisperx[467].end 12857.821
transcript.whisperx[467].text 那個研判可能性我推測的那這個可不可以一個月內給我們回覆一下報告請他們研究一下為什麼人數暴增但是他跟我們的青少年犯罪率其實是搭不上的原因出在哪裡還有一個可能是跟詐欺犯這個陳少貢犯
transcript.whisperx[468].start 12859.603
transcript.whisperx[468].end 12875.608
transcript.whisperx[468].text 雖然真正在很多有關係但這個部分我請他們去做具體的聯繫這個問題不是2024年出到現在你說的這個問題是已經好多年了不是只有去年到現在還突然暴增的新的犯罪類型所以要麻煩一下那我想說這個報告裡面
transcript.whisperx[469].start 12877.268
transcript.whisperx[469].end 12894.065
transcript.whisperx[469].text 幫我們稍微也要加入就是這個正直跟戴克老師的比例還有那個失之流動也就是不穩定的原因也幫我們研究一下那然後還有就是因為我們知道小朋友在那邊其實我們是希望培養他一個將來回歸社會的技能嘛
transcript.whisperx[470].start 12894.725
transcript.whisperx[470].end 12924.085
transcript.whisperx[470].text 所以這個部份是不是你們有跟教育部衛福部或是勞動部這些合作單位是怎麼個合作也麻煩在資料裡面給我們一下這個跟我們報告好你這一天那天的簡報事實上他的數字跟他們口頭講的是有點出入所以我請那個承認中學再把數字那也麻煩市長因為市長我們要求大家行政機關做出我的辦公室的習慣每一份報告來我們都會都會深入去研究我們不是說隨便談一個你報告給我們我們就不管了我們每一個報告都
transcript.whisperx[471].start 12924.885
transcript.whisperx[471].end 12935.033
transcript.whisperx[471].text 都會深入去研究所以請你們一定要給我們一個比較實在的報告另外還有一個就是說當天城鎮中學的校長簡報還有提到110年到112年的轉學學生的比例從70到61到48等於是一直在遞減
transcript.whisperx[472].start 12941.198
transcript.whisperx[472].end 12968.303
transcript.whisperx[472].text 所以有過半的學生離開之後並沒有轉學員上學校去啊那我想 次長你知道應該知道轉學員的重要性嗎這個有一些問題是說因為他們其實很多出校的時候他可能已經成年了或是職業之類的其他問題但是因為我剛剛跟委員報告說這個數據其實當天我就有看到跟他口頭講的不太一致所以我會請城鎮中學把正確的數字跟剛剛委員隨詢的原因
transcript.whisperx[473].start 12968.823
transcript.whisperx[473].end 12993.024
transcript.whisperx[473].text 再用書面來回覆 您說的部分人是成年沒有錯但是有一些也是未成年那是不是說我們可以把他轉去一些即職學校等等的讓他能夠更好的回歸社會有人不愛念書我們可以理解但是我們國家有非常多的即職學校是不是能夠好好的去盯一下他們有沒有轉弦到想念書的我們轉弦回學校不想念書的轉弦去即職學校
transcript.whisperx[474].start 12993.524
transcript.whisperx[474].end 13019.978
transcript.whisperx[474].text 就對國家才有幫助我想當然我們都是去即時學校啦所以說如果他有意願的話我們一定都會來去那你們一定要盯喔因為我跟你講那個兒少學級轉型還有復學辦法第七條 五 七 八這三條其實有提到就是說法務部他在離開矯正學校前的一個月內他本來就要召開這個輔導會議然後他到學校去之後的一個月內他也必須還要參與去開一個輔導會議所以你們一定會有這個數據
transcript.whisperx[475].start 13023.28
transcript.whisperx[475].end 13044.52
transcript.whisperx[475].text 這個部分要麻煩你們給我 最後不好意思再給我一點點時間就是那個比例 人數比例的問題啦就是借戶人數比例的問題 因為上個禮拜那個矯正署有來一邊有談一些那個借戶人數的那個比例然後我再回去找了一些資料我發現我們台灣的那個借戶比其實比鄰近的國家有的超到兩倍以上
transcript.whisperx[476].start 13045.461
transcript.whisperx[476].end 13067.534
transcript.whisperx[476].text 那當然我知道現在找這個介乎人力本來也不容易啦公務員現在越來越沒有人想要當更何況說這個要住在裡面然後有時候在裡面手機也因為那個屏蔽所以手機也收不到跟家人會斷連續有一些人不喜歡這樣的工作或家人不允許這樣的工作這我們可以理解但是這會是一個大問題然後我又看到高雄女監
transcript.whisperx[477].start 13068.635
transcript.whisperx[477].end 13088.563
transcript.whisperx[477].text 他晚上管理人18人然後除了輪班跟睡覺之外一個人要管300多個收容人所以裡面有一點點小事情那就會出大事了更何況去年6月的時候那不是曾經發生過就是因為女監不能好好洗澡所以他們當時有集體抗議
transcript.whisperx[478].start 13089.683
transcript.whisperx[478].end 13096.651
transcript.whisperx[478].text 還有噴辣椒水才把那個壓制下來所以這會是一個問題我們以前當警察官的時候會去視察監獄我們發現一個狀況現在監獄裡面受刑的年紀有很多年紀都很大了
transcript.whisperx[479].start 13105.541
transcript.whisperx[479].end 13122.586
transcript.whisperx[479].text 那因為大家的平均餘命越來越長嘛所以監所裡面會有一些慢性病 精神疾病等等的這些問題都是現在監所要面臨的那如果我們的接戶比喲越來越少那這個是將來這個監所可能發生問題的狀況會變多我不知道副理有沒有發現這個狀況
transcript.whisperx[480].start 13127.962
transcript.whisperx[480].end 13152.666
transcript.whisperx[480].text 跟委員報告 委員講的這個確實是一個重要的問題因為有一些精神疾病的大概就是他會跟人家產生衝突 一直送違規射所以當然我們有培德院區說那個精神分裂症但是他要比較嚴重的才收那因此我們 我上任之後我就要擴通他的量能
transcript.whisperx[481].start 13153.186
transcript.whisperx[481].end 13178.799
transcript.whisperx[481].text 因此我們藉由行後性侵的這個大渡山莊已經移出去了所以我們把這個空間改為收容精神疾病患者的讓他的床位更多一點現在我們也增加不少的床位將來會紓解一些反社會人格也好或是尤其是精神疾病比較嚴重的受刑人常常跟人家打架的這一些我們會收治
transcript.whisperx[482].start 13180.6
transcript.whisperx[482].end 13202.522
transcript.whisperx[482].text 其實我在這段時間我發現署長非常的認真而且非常在預政改革上用很多心但是因為署長下個月要農退那我也很擔心說那這個改革或者是這個對收工人的管理以及對他們將來教育有沒有效果回歸社會會不會對國家有正向的影響我也會擔心有沒有辦法先接上去啊
transcript.whisperx[483].start 13202.862
transcript.whisperx[483].end 13221.215
transcript.whisperx[483].text 各位報告我想我們部長他會慎重選擇比如說在中央機關有歷練而且是在現職的八大的所謂的典獄長他有那個經驗的我們這個心火相傳可以繼續傳下去應該是沒有問題那這樣我想
transcript.whisperx[484].start 13222.176
transcript.whisperx[484].end 13243.084
transcript.whisperx[484].text 那個我希望這個部裡面就是能夠也再給我一份數據的報告就是剛剛提到的那個轉嫌這個減少的那個報告一定要給我給我一份還有如果有問題的話怎麼改善還有這個配套措施怎麼做以及這個借戶比再麻煩給我們一份好那最後那個謝謝署長署長為國家奉獻一輩子
transcript.whisperx[485].start 13245.345
transcript.whisperx[485].end 13260.199
transcript.whisperx[485].text 非常敬佩署長 署長退休愉快謝謝吳宗憲委員 這個改革都還沒有起步還有很長的一段路 其實我都一直這樣覺得
transcript.whisperx[486].start 13261.52
transcript.whisperx[486].end 13266.184
transcript.whisperx[486].text 每一個人每一個人都成長了一個背景啦我小時候我在鄉下的時候啊我以前有管訓隊啊我都看人家在打酒桶欸 斷了這個沒有了沒有這種現象它其實就是一種進步啦那我們現在也揚起特別權力關係啦那但問題是說 畢竟受刑人還是不一樣 還是不一樣
transcript.whisperx[487].start 13284.798
transcript.whisperx[487].end 13311.686
transcript.whisperx[487].text 再一次強調為什麼我們司法法制委員會一直要排這些考察其實我們還是會繼續排下去會排下去的原因其實除了整個預政改革以外受刑人他犯了罪接受國家的一種硬報這本來就有硬報可是我們又認為說他要回歸社會所以又有教育又有矯正
transcript.whisperx[488].start 13313.438
transcript.whisperx[488].end 13325.538
transcript.whisperx[488].text 這個是考驗著整個矯正署啦那真的是確實是酒不發心啦也不是只有偏重管理啦像我個人我最常收到的就是都要尿布啦
transcript.whisperx[489].start 13326.991
transcript.whisperx[489].end 13350.107
transcript.whisperx[489].text 要尿布啊 個案都是要尿布啊我一看就七層八層全部都是受刑人啊那受刑是犯罪犯罪的人他其實他有他的背景都有他太陽會比較不一樣啊所以就是到最後我們為什麼今天很多委員連國民黨委員也會出來已經不再像前面那麼肅殺啦就是說你這個犯罪的人該怎麼樣怎麼樣全部都是嚴懲都是什麼
transcript.whisperx[490].start 13351.548
transcript.whisperx[490].end 13378.526
transcript.whisperx[490].text 這已經到了預證的部分判決確定了所以說他到底穿著球衣的這個國民他的基本人權要給他到什麼地方那剛好矯正署也認為說這個屬於基本的他的基本生活這個部分是國家去編預算可是這個基本生活到底到哪裡到哪裡這個一併啊可以大家來做一個思考那今天進入尾聲我們接下來請蔡宜瑜委員
transcript.whisperx[491].start 13379.807
transcript.whisperx[491].end 13398.043
transcript.whisperx[491].text 蔡議員不在 蔡議員不在那我們所有登記發言的委員均已發言完畢 詢答結束那委員質詢時要求提供的相關資料會議書面答覆者 請相關機關盡速送交各委員及本會
transcript.whisperx[492].start 13399.284
transcript.whisperx[492].end 13407.367
transcript.whisperx[492].text 那委員楊瓊英 蘇清泉所提書面質詢列入記錄刊登公報並請相關機關以書面來答覆本次會議到此結束現在散會 謝謝大家