iVOD / 167762

Field Value
IVOD_ID 167762
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/167762
日期 2026-03-23
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-20-4
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期財政委員會第4次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 4
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 20
會議資料.委員會代碼:str[0] 財政委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期財政委員會第4次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-03-23T10:21:18+08:00
結束時間 2026-03-23T10:32:44+08:00
影片長度 00:11:26
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/fac85a1267872a8ad28587ad0a75d3cfe6927793779d72c5c20d8b31dcd6c605b8bb7224aebc51ba5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 陳玉珍
委員發言時間 10:21:18 - 10:32:44
會議時間 2026-03-23T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期財政委員會第4次全體委員會議(事由:審查本院台灣民眾黨黨團、委員林思銘等21人分別擬具「虛擬資產服務法草案」等2案。(僅詢答))
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 1.04346875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 7.87784375
transcript.pyannote[1].end 8.04659375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 8.36721875
transcript.pyannote[2].end 10.03784375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 10.88159375
transcript.pyannote[3].end 13.46346875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 14.44221875
transcript.pyannote[4].end 15.67409375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 16.01159375
transcript.pyannote[5].end 16.60221875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 17.66534375
transcript.pyannote[6].end 19.11659375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 24.46596875
transcript.pyannote[7].end 30.64221875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 31.08096875
transcript.pyannote[8].end 48.41159375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 48.66471875
transcript.pyannote[9].end 49.71096875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 50.26784375
transcript.pyannote[10].end 54.41909375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 54.92534375
transcript.pyannote[11].end 58.33409375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 58.57034375
transcript.pyannote[12].end 77.41971875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 77.80784375
transcript.pyannote[13].end 95.10471875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 95.27346875
transcript.pyannote[14].end 157.01909375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 157.76159375
transcript.pyannote[15].end 188.74409375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 189.14909375
transcript.pyannote[16].end 201.01221875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 201.53534375
transcript.pyannote[17].end 210.44534375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 211.00221875
transcript.pyannote[18].end 215.74409375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 215.82846875
transcript.pyannote[19].end 216.16596875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 216.35159375
transcript.pyannote[20].end 217.06034375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 219.54096875
transcript.pyannote[21].end 220.62096875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 220.68846875
transcript.pyannote[22].end 221.51534375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 221.63346875
transcript.pyannote[23].end 222.12284375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 222.30846875
transcript.pyannote[24].end 224.87346875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 225.56534375
transcript.pyannote[25].end 226.29096875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 226.71284375
transcript.pyannote[26].end 228.19784375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 228.28221875
transcript.pyannote[27].end 234.47534375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 234.59346875
transcript.pyannote[28].end 234.94784375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 235.09971875
transcript.pyannote[29].end 236.78721875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 237.66471875
transcript.pyannote[30].end 242.82846875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 242.82846875
transcript.pyannote[31].end 242.89596875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 242.89596875
transcript.pyannote[32].end 242.96346875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 242.96346875
transcript.pyannote[33].end 244.88721875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 244.93784375
transcript.pyannote[34].end 248.95409375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 248.76846875
transcript.pyannote[35].end 249.59534375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 249.00471875
transcript.pyannote[36].end 249.13971875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 249.25784375
transcript.pyannote[37].end 311.18909375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 312.10034375
transcript.pyannote[38].end 324.58784375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 325.02659375
transcript.pyannote[39].end 352.34721875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 353.12346875
transcript.pyannote[40].end 356.26221875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 357.00471875
transcript.pyannote[41].end 360.26159375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 360.97034375
transcript.pyannote[42].end 372.66471875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 372.98534375
transcript.pyannote[43].end 374.79096875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 374.89221875
transcript.pyannote[44].end 376.17471875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 376.42784375
transcript.pyannote[45].end 382.94159375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 382.97534375
transcript.pyannote[46].end 383.34659375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 383.68409375
transcript.pyannote[47].end 386.53596875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 385.25346875
transcript.pyannote[48].end 400.17096875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 399.12471875
transcript.pyannote[49].end 408.05159375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 404.72721875
transcript.pyannote[50].end 405.13221875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 407.61284375
transcript.pyannote[51].end 419.20596875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 418.41284375
transcript.pyannote[52].end 420.42096875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 420.42096875
transcript.pyannote[53].end 428.94284375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 429.95534375
transcript.pyannote[54].end 430.90034375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 431.20409375
transcript.pyannote[55].end 434.10659375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 434.10659375
transcript.pyannote[56].end 437.32971875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 437.66721875
transcript.pyannote[57].end 445.64909375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 445.81784375
transcript.pyannote[58].end 447.40409375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 447.10034375
transcript.pyannote[59].end 464.90346875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 449.47971875
transcript.pyannote[60].end 449.73284375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 454.44096875
transcript.pyannote[61].end 455.43659375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 465.12284375
transcript.pyannote[62].end 465.51096875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 465.61221875
transcript.pyannote[63].end 469.94909375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 469.40909375
transcript.pyannote[64].end 478.99409375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 478.35284375
transcript.pyannote[65].end 481.67721875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 481.39034375
transcript.pyannote[66].end 495.88596875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 485.62596875
transcript.pyannote[67].end 485.86221875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 496.40909375
transcript.pyannote[68].end 498.80534375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 499.54784375
transcript.pyannote[69].end 509.80784375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 510.26346875
transcript.pyannote[70].end 511.44471875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 512.01846875
transcript.pyannote[71].end 543.35534375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 543.43971875
transcript.pyannote[72].end 549.86909375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 550.24034375
transcript.pyannote[73].end 555.47159375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 555.64034375
transcript.pyannote[74].end 572.19471875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 572.48159375
transcript.pyannote[75].end 574.10159375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 574.60784375
transcript.pyannote[76].end 594.04784375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 580.85159375
transcript.pyannote[77].end 581.18909375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 594.23346875
transcript.pyannote[78].end 621.85784375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 621.85784375
transcript.pyannote[79].end 646.22534375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 646.17471875
transcript.pyannote[80].end 656.83971875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 648.95909375
transcript.pyannote[81].end 649.83659375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 655.75971875
transcript.pyannote[82].end 665.07471875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 665.07471875
transcript.pyannote[83].end 677.98409375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 673.56284375
transcript.pyannote[84].end 673.93409375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 676.76909375
transcript.pyannote[85].end 683.94096875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 684.00846875
transcript.pyannote[86].end 685.61159375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 685.61159375
transcript.pyannote[87].end 686.26971875
transcript.whisperx[0].start 0.069
transcript.whisperx[0].end 0.569
transcript.whisperx[0].text 主委休息一下請保險局王局長
transcript.whisperx[1].start 24.522
transcript.whisperx[1].end 48.129
transcript.whisperx[1].text 局長今天想跟您探討一下這個酪牛強制保險的可行性這個評估這個金管會這個推動農業保險的過程中有扮演監理者和技術資源者的兩個角色那雖然這個農業的這個保險主要單位主要單位是農業部但是保險局有負責確保保險產品的事法性財務的這個
transcript.whisperx[2].start 50.51
transcript.whisperx[2].end 72.489
transcript.whisperx[2].text 穩健性還有媒合產檢業者參與的這個的這個政策指導功能好那你看一下這個落牛和現在這個保險裡頭下一個落牛和乳牛的這個保險政策的差異乳牛現在是在今年的1月1號開始全面強制的保險就是由政府補助50%的保費農民僅負擔925元一頭和這個貸款救助這個全面掛鉤就是
transcript.whisperx[3].start 77.893
transcript.whisperx[3].end 79.994
transcript.whisperx[3].text 如果飼養乳瘤的話遇到什麼這個風險的話菩薩這一類的那你會計時標準化定額是基礎3萬菩薩最高加碼到4.7萬那現在這個防腐率大概要到82.6%這個
transcript.whisperx[4].start 95.659
transcript.whisperx[4].end 113.388
transcript.whisperx[4].text 陸牛的部分陸牛的部分因為現在政府的政策還是自願是辦的啦沒有強制力然後也沒有什麼誘因嘛因為沒有標準化的補助那陸培機制也還沒有一個統一的標準所以現在幾乎沒有在補保這個陸牛的部分因為我們金門地區大部分的這個金門地區陸牛的養
transcript.whisperx[5].start 117.83
transcript.whisperx[5].end 142.767
transcript.whisperx[5].text 飼養比例在全國在台澎金馬裡頭飼養比例是13%就是說這個事實上慢慢成為金門很可行的一個產業因為全國各地現在很多牧場都已經不開放牧場了那金門就剛好是一個比較好的環境有比較寬闊的場所然後而且我們有這個金門高原酒招這個是由金酒提供給肉牛的飼養業者可以
transcript.whisperx[6].start 143.487
transcript.whisperx[6].end 169.462
transcript.whisperx[6].text 提供給酒糟做免費的這個等於是飼料然後接著而且這個酒糟 肉牛吃的這個酒糟對牠的這個各方面就對牠肉質也是相當好所以是金門未來可以發展的一個產業但是金門金門整體來講因為常常有時候農委會那邊農業部那邊常常會說大陸地區發生什麼牛節節啊或是什麼相關的什麼突發性的疫情就整個這個
transcript.whisperx[7].start 170.182
transcript.whisperx[7].end 179.65
transcript.whisperx[7].text 整個產業就是全部比如說飼養肉牛就全部完全禁止輸到台灣地區來就整個禁止輸來台灣所以就造成飼養這個肉牛這個產業變得很不穩定所以這時候我覺得這個保險機制的介入其實是有必要的您看一下
transcript.whisperx[8].start 189.218
transcript.whisperx[8].end 216.762
transcript.whisperx[8].text 那 鬧牛因為價值隨著牠生長階段牠的品種 牠一直有波動嘛那因為保險局沒有辦法精算牠的保費那 農民又覺得定額理賠沒有辦法如果牠養到很後來喔久昭牛的 像我們說和牛啊以後這個基本 基本上現在台灣的這個鬧牛就是現在很流行在外面吃那個就是 您吃過吧 那個 那個鍋有沒有就是新鮮的 生鮮的局長有吃過嗎
transcript.whisperx[9].start 219.748
transcript.whisperx[9].end 220.349
transcript.whisperx[9].text 主委有吃過吧
transcript.whisperx[10].start 237.714
transcript.whisperx[10].end 260.116
transcript.whisperx[10].text 就是現在溫體牛是蠻普遍的,這個產業在台灣現在是蠻蓬勃發展的金門沒有吃過金門沒有,全台灣你有去吃過吧?台灣各地都有,你們都很少吃牛肉喔?對那你看台南啊各地都溫體牛很多溫體牛現在全台到處都是這個產業其實慢慢在蓬勃發展因為溫體牛就是火鍋啊這類的蠻蓬勃發展
transcript.whisperx[11].start 261.317
transcript.whisperx[11].end 280.291
transcript.whisperx[11].text 所以很多什麼標榜和牛啊是不是各地價格都蠻高的那這個肉牛產業我覺得基本是一個可以發展的這個產業那因為現在就是卡到說常常有時候會突然有一些疫情比如說牛結節或其他的這個疫情那這個造成的飼養的就是說如果有人要投入比較
transcript.whisperx[12].start 280.951
transcript.whisperx[12].end 302.726
transcript.whisperx[12].text 有規模的投入的話會擔心嘛一頭牛有不少錢嘛那講幾百頭也是一損失就是在金門因為內需市場不大那養了後供應當地是如果要大規模市場只供應當地是不足一定要往台灣運嘛那台灣現在這個產業大概牧場是不容易有就慢慢沒有那所以事實上也很需要很需要這個溫體牛肉那金門之前養的話曾經有一陣子運到台灣來其實都還銷路不錯
transcript.whisperx[13].start 307.489
transcript.whisperx[13].end 308.653
transcript.whisperx[13].text 那現在我們如果要擴大這個產業的話那現在就是
transcript.whisperx[14].start 312.728
transcript.whisperx[14].end 331.076
transcript.whisperx[14].text 國內政府現在在做乳牛產業做得就是不錯因為有保障為了這個喝鮮奶所以有保障有一定的這個保險有一定的保險有相關的這個掛鉤那所以這個部分現在是不是這個部分可以請這個我們金管會這邊就協助跟農業部農業部因為這個農經保險嘛可以跟農經他有農經署嘛討論一下可以協助一下精算這個漏牛漏牛強制保險這個保費
transcript.whisperx[15].start 339.88
transcript.whisperx[15].end 349.527
transcript.whisperx[15].text 比照乳牛嘛讓肉牛跟乳牛可以一樣享有這個商業保險的覆蓋那這個如果說有可行性的話對於基本以後發展產業那業者願意過去投資的話機會會大一些啦就是說
transcript.whisperx[16].start 353.171
transcript.whisperx[16].end 372.29
transcript.whisperx[16].text 如果萬一損失的話,不至於全盤都沒有嗎?全軍覆沒各位報告因為這個不管是乳牛保險或是一些那個豬隻保險這都是農業部主政的但是如果說他需要我們商業保險的相關的協助的話我們會來協助農委會
transcript.whisperx[17].start 374.932
transcript.whisperx[17].end 398.618
transcript.whisperx[17].text 好那這個是你是希望由農金署來主動那個嗎還是說你們來找他們來開會來討論一下這是農業部主政的保險我知道那我也可以請農金署主動聯絡你們嘛你們一起來討論這個因為這個農金署它本身的相關的有些強制因為保險局這邊對保險公司的這個相關的政策指導的力量會
transcript.whisperx[18].start 399.418
transcript.whisperx[18].end 419.763
transcript.whisperx[18].text 商業保險的技術因為確實在過去我們很多地方我們跟農業部都做很多的合作那有需要的話委員來促成我們都會來那我也來跟農金署聯絡那農金署聯絡的話到時候你們是不是可以在一個月內或是多久內可以提供相關的金額我會主動聯絡他們跟你們聯絡我們看他的需求
transcript.whisperx[19].start 421.343
transcript.whisperx[19].end 436.173
transcript.whisperx[19].text 我現在提的需求是希望比照這個乳牛這個部分那你們做的部分只是找相關的這個精算這個應該是保險局這邊的工作吧那個技術上協助跟經驗協助應該是沒問題好好那多久內你也主動一點沒關係我也會幫忙聯絡了
transcript.whisperx[20].start 438.091
transcript.whisperx[20].end 464.717
transcript.whisperx[20].text 對 就是說當然那個期限假設農業部非常非常清楚他的需求還有就是假設以委員這樣為前提的話我們就請保安局回去跟公會你先主動跟這個公會啦你們這邊就是公會嘛那農金屬這邊你們也可以聯絡我也會幫忙聯絡好不好我們雙管齊下對對 專注這個部分喔盡快是不是在現在是三月底了嘛看四月底五月底都可以給我們一個答案好不好至少有個初步我們要往前推啦
transcript.whisperx[21].start 465.799
transcript.whisperx[21].end 484.571
transcript.whisperx[21].text 我想我們就先初步的一些的評估方式先提供給政策嘛主要還是政策問題嘛不一定是補助因為保險是有費率問題嘛他如果飼養這個產業他有一定的收益他也願意付一定的這個保費因為政治保險跟商業保險思維是很大的不同我知道我知道沒關係你們就從你們也可以從商業保險下去考慮啦好嗎
transcript.whisperx[22].start 486.192
transcript.whisperx[22].end 510.737
transcript.whisperx[22].text 好 謝謝 那下一題就主委了這個虛擬資產專法這個部分我想金門可以扮演一定的角色這個有關金融創新 離島的區塊鏈的這個部分來 您看為什麼金門是一個很適合的測試地就是說這跟之前我們前一陣子上次我們不是有提嗎很多東西金門 因為金門這個做了一個這個
transcript.whisperx[23].start 512.878
transcript.whisperx[23].end 529.287
transcript.whisperx[23].text 一個比較小的島然後比較容易實驗的這個地區那只要政策願意開放的話作為這個虛擬資產專法的前瞻實驗區利用專法現在草案裡頭所提到的創新實驗機制每一個版本都有第四條就是可以讓我們金門發揮這個區域的優勢那尋找我們金門這個經濟的這個新動人那你看就是突破穩定幣銀行壟斷的這個區域實驗您看一下現在就是說
transcript.whisperx[24].start 540.533
transcript.whisperx[24].end 561.741
transcript.whisperx[24].text 這個專法傾向就是讓金融機構發行穩定幣吧然後如果在金門可以適行非銀行機構穩定幣發行的這個許可測試穩定幣在我們離島在金門地區旅遊免稅購物跨境外匯撥轉中的效率安全性這個可以做一個實驗然後測試在和法定幣這個連結虧損上面實務的問題在
transcript.whisperx[25].start 565.862
transcript.whisperx[25].end 593.265
transcript.whisperx[25].text 驗證非銀行機構在受控環境下可以兼顧創新和系統性風險這個防範這個部分這個部分就跟我這個上個星期我們也提到這個在金門地區對這個電子支付這個部分我想也可以做相關的這個連結那金門一直我一直覺得金門是一個很適合政府做一個實驗的這個地方地方小然後任何的這個
transcript.whisperx[26].start 594.966
transcript.whisperx[26].end 618.671
transcript.whisperx[26].text 測試都很容易 容易看出有沒有錯誤然後萬一有什麼風險事實上也很容易防範的這個地區尤其對於跨部會聯防測試的跨境洗錢的聯防實驗這個部分是不是你可以考慮一下我們推動這個專法裡頭把我們金門定為一個金融創新實驗場地的可行性評估
transcript.whisperx[27].start 619.811
transcript.whisperx[27].end 645.857
transcript.whisperx[27].text 這個是不是可以考慮一下其實剛剛委員提到我們專法的草案第四條裡面我們在所有的金融相關的法令都有放這一條就是說你雖然不是VASP但是你如果有很好的想法你可以來申請創新實驗我想這個應該是沒有地區之別那任何人都可以來申請比如說假設廠商或是業者認為金門有特別的好的地方他就提出申請
transcript.whisperx[28].start 646.417
transcript.whisperx[28].end 650.298
transcript.whisperx[28].text 這個創新實驗是對所有都是一樣嗎假設業者自己覺得在金門有特別他可以按照這條例提出實驗的申請
transcript.whisperx[29].start 665.464
transcript.whisperx[29].end 684.919
transcript.whisperx[29].text 你們可以給我一個這個也做一個報告給我嗎因為是不是是不是可能會遇到什麼問題啊或者是政策上可能有什麼樣的支持啊那這樣子我們可以按照你這個報告我們來看有沒有相關的願意來支援我們過去在整個整個創新實驗的一些的流程一些條件標準給委員參考好好謝謝您謝謝謝謝委員