iVOD / 16770

Field Value
IVOD_ID 16770
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Full/1M/16770
日期 2025-06-19
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-15-26
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期內政委員會第26次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 26
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 15
會議資料.委員會代碼:str[0] 內政委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期內政委員會第26次全體委員會議
影片種類 Full
開始時間 2025-06-19T08:30:00+08:00
結束時間 2025-06-19T11:19:00+08:00
影片長度 02:49:00
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://h264media01.ly.gov.tw:443/vod_1/_definst_/mp4:1M/eeffa975d6a1e3ea881a30a5cb1aad776425655b8120616f8b19dddded0b194f12214ef1a7808de15ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
會議時間 2025-06-19T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期內政委員會第26次全體委員會議(事由:審查「住宅法」修正草案等38案,詳見議事日程。【第(三十八)案如經院會復議則不予審查;進行住宅法提案說明並處理(僅大體討論)。】【6月18日及19日二天一次會】)
委員名稱 完整會議
委員發言時間 08:30:00 - 11:19:00
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[0].start 1903.90221875
transcript.pyannote[0].end 1916.89596875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1].start 1919.62971875
transcript.pyannote[1].end 1921.31721875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2].start 1923.27471875
transcript.pyannote[2].end 1924.25346875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[3].start 1925.41784375
transcript.pyannote[3].end 1926.46409375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[4].start 1928.62409375
transcript.pyannote[4].end 1930.19346875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[5].start 1931.93159375
transcript.pyannote[5].end 1933.36596875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[6].start 1934.78346875
transcript.pyannote[6].end 1939.22159375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[7].start 1939.50846875
transcript.pyannote[7].end 1940.21721875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[8].start 1942.14096875
transcript.pyannote[8].end 1944.23346875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[9].start 1948.21596875
transcript.pyannote[9].end 1949.54909375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[10].start 1950.00471875
transcript.pyannote[10].end 1956.13034375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[11].start 1956.18096875
transcript.pyannote[11].end 1966.05284375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[12].start 1966.37346875
transcript.pyannote[12].end 1967.97659375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[13].start 1968.38159375
transcript.pyannote[13].end 1971.38534375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[14].start 1971.63846875
transcript.pyannote[14].end 1974.00096875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[15].start 1974.45659375
transcript.pyannote[15].end 1975.04721875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[16].start 1988.32784375
transcript.pyannote[16].end 2001.81096875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[17].start 2002.26659375
transcript.pyannote[17].end 2002.65471875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[18].start 2002.89096875
transcript.pyannote[18].end 2003.58284375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[19].start 2004.39284375
transcript.pyannote[19].end 2031.15659375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[20].start 2031.61221875
transcript.pyannote[20].end 2035.12221875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[21].start 2035.34159375
transcript.pyannote[21].end 2041.83846875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[22].start 2042.17596875
transcript.pyannote[22].end 2049.34784375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[23].start 2049.41534375
transcript.pyannote[23].end 2051.33909375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[24].start 2052.53721875
transcript.pyannote[24].end 2061.59909375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[25].start 2061.76784375
transcript.pyannote[25].end 2092.41284375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[26].start 2092.78409375
transcript.pyannote[26].end 2096.71596875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[27].start 2096.96909375
transcript.pyannote[27].end 2117.11784375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[28].start 2117.47221875
transcript.pyannote[28].end 2121.42096875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[29].start 2121.77534375
transcript.pyannote[29].end 2124.34034375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[30].start 2124.91409375
transcript.pyannote[30].end 2127.17534375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[31].start 2127.64784375
transcript.pyannote[31].end 2130.65159375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[32].start 2130.90471875
transcript.pyannote[32].end 2134.43159375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[33].start 2135.07284375
transcript.pyannote[33].end 2135.95034375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[34].start 2136.35534375
transcript.pyannote[34].end 2140.11846875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[35].start 2140.45596875
transcript.pyannote[35].end 2147.02034375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[36].start 2148.30284375
transcript.pyannote[36].end 2150.31096875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[37].start 2150.76659375
transcript.pyannote[37].end 2151.91409375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[38].start 2152.20096875
transcript.pyannote[38].end 2155.33971875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[39].start 2160.25034375
transcript.pyannote[39].end 2160.28409375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 2160.28409375
transcript.pyannote[40].end 2162.37659375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 2162.81534375
transcript.pyannote[41].end 2166.30846875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[42].start 2163.20346875
transcript.pyannote[42].end 2163.28784375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 2166.40971875
transcript.pyannote[43].end 2169.26159375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 2169.88596875
transcript.pyannote[44].end 2195.46846875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 2195.70471875
transcript.pyannote[45].end 2229.31971875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[46].start 2227.42971875
transcript.pyannote[46].end 2227.98659375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 2229.48846875
transcript.pyannote[47].end 2242.34721875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 2242.83659375
transcript.pyannote[48].end 2243.98409375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 2244.35534375
transcript.pyannote[49].end 2264.38596875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 2265.12846875
transcript.pyannote[50].end 2269.04346875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 2269.54971875
transcript.pyannote[51].end 2300.58284375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 2301.00471875
transcript.pyannote[52].end 2329.72596875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 2330.02971875
transcript.pyannote[53].end 2332.17284375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 2333.42159375
transcript.pyannote[54].end 2352.92909375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 2353.26659375
transcript.pyannote[55].end 2363.50971875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 2363.71221875
transcript.pyannote[56].end 2377.00971875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 2377.11096875
transcript.pyannote[57].end 2384.11409375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 2384.36721875
transcript.pyannote[58].end 2426.80784375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[59].start 2399.67284375
transcript.pyannote[59].end 2400.24659375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 2404.70159375
transcript.pyannote[60].end 2404.85346875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 2426.97659375
transcript.pyannote[61].end 2440.99971875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 2441.82659375
transcript.pyannote[62].end 2450.88846875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[63].start 2451.81659375
transcript.pyannote[63].end 2453.67284375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[64].start 2454.48284375
transcript.pyannote[64].end 2456.52471875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[65].start 2464.01721875
transcript.pyannote[65].end 2470.80096875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[66].start 2471.18909375
transcript.pyannote[66].end 2477.12909375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[67].start 2477.46659375
transcript.pyannote[67].end 2485.65096875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[68].start 2485.97159375
transcript.pyannote[68].end 2503.38659375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[69].start 2503.48784375
transcript.pyannote[69].end 2507.03159375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[70].start 2507.26784375
transcript.pyannote[70].end 2525.23971875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[71].start 2525.62784375
transcript.pyannote[71].end 2562.90471875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[72].start 2563.34346875
transcript.pyannote[72].end 2593.54971875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[73].start 2594.02221875
transcript.pyannote[73].end 2626.55721875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[74].start 2627.41784375
transcript.pyannote[74].end 2657.01659375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[75].start 2659.15971875
transcript.pyannote[75].end 2660.88096875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[76].start 2661.45471875
transcript.pyannote[76].end 2662.99034375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[77].start 2680.00034375
transcript.pyannote[77].end 2685.55221875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[78].start 2686.10909375
transcript.pyannote[78].end 2698.37721875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[79].start 2698.71471875
transcript.pyannote[79].end 2714.91471875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[80].start 2715.33659375
transcript.pyannote[80].end 2730.94596875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[81].start 2731.35096875
transcript.pyannote[81].end 2732.27909375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[82].start 2732.49846875
transcript.pyannote[82].end 2734.82721875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[83].start 2735.04659375
transcript.pyannote[83].end 2737.25721875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[84].start 2737.27409375
transcript.pyannote[84].end 2746.35284375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[85].start 2747.19659375
transcript.pyannote[85].end 2747.66909375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[86].start 2748.36096875
transcript.pyannote[86].end 2756.30909375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[87].start 2757.01784375
transcript.pyannote[87].end 2765.47221875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[88].start 2766.78846875
transcript.pyannote[88].end 2771.12534375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[89].start 2771.46284375
transcript.pyannote[89].end 2778.09471875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[90].start 2778.73596875
transcript.pyannote[90].end 2781.25034375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[91].start 2782.14471875
transcript.pyannote[91].end 2782.54971875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[92].start 2782.71846875
transcript.pyannote[92].end 2788.00034375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[93].start 2788.21971875
transcript.pyannote[93].end 2789.72159375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[94].start 2790.32909375
transcript.pyannote[94].end 2793.50159375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[95].start 2793.92346875
transcript.pyannote[95].end 2805.33096875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[96].start 2805.92159375
transcript.pyannote[96].end 2809.61721875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[97].start 2809.90409375
transcript.pyannote[97].end 2814.66284375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[98].start 2815.30409375
transcript.pyannote[98].end 2824.58534375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[99].start 2825.14221875
transcript.pyannote[99].end 2827.03221875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[100].start 2828.38221875
transcript.pyannote[100].end 2829.52971875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[101].start 2830.12034375
transcript.pyannote[101].end 2830.64346875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[102].start 2831.35221875
transcript.pyannote[102].end 2833.93409375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[103].start 2834.42346875
transcript.pyannote[103].end 2839.28346875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[104].start 2839.77284375
transcript.pyannote[104].end 2848.42971875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[105].start 2848.81784375
transcript.pyannote[105].end 2859.41534375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[106].start 2860.54596875
transcript.pyannote[106].end 2864.83221875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[107].start 2865.20346875
transcript.pyannote[107].end 2865.72659375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[108].start 2866.08096875
transcript.pyannote[108].end 2874.60284375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[109].start 2874.97409375
transcript.pyannote[109].end 2876.50971875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[110].start 2877.52221875
transcript.pyannote[110].end 2879.09159375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[111].start 2881.90971875
transcript.pyannote[111].end 2882.17971875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[112].start 2882.28096875
transcript.pyannote[112].end 2883.02346875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[113].start 2883.95159375
transcript.pyannote[113].end 2886.87096875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[114].start 2896.59096875
transcript.pyannote[114].end 2981.96159375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[115].start 2984.71221875
transcript.pyannote[115].end 2985.92721875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[116].start 2986.24784375
transcript.pyannote[116].end 2986.82159375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[117].start 2987.76659375
transcript.pyannote[117].end 2991.29346875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[118].start 3000.42284375
transcript.pyannote[118].end 3003.89909375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[119].start 3005.09721875
transcript.pyannote[119].end 3022.54596875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[120].start 3022.74846875
transcript.pyannote[120].end 3028.95846875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[121].start 3029.58284375
transcript.pyannote[121].end 3038.08784375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[122].start 3038.44221875
transcript.pyannote[122].end 3058.33784375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[123].start 3058.50659375
transcript.pyannote[123].end 3066.37034375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[124].start 3066.84284375
transcript.pyannote[124].end 3081.47346875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[125].start 3081.79409375
transcript.pyannote[125].end 3108.92909375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[126].start 3109.24971875
transcript.pyannote[126].end 3109.82346875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[127].start 3110.16096875
transcript.pyannote[127].end 3113.51909375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[128].start 3113.65409375
transcript.pyannote[128].end 3115.86471875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[129].start 3115.93221875
transcript.pyannote[129].end 3117.55221875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[130].start 3117.77159375
transcript.pyannote[130].end 3122.31096875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[131].start 3122.41221875
transcript.pyannote[131].end 3125.28096875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[132].start 3125.70284375
transcript.pyannote[132].end 3137.12721875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[133].start 3137.36346875
transcript.pyannote[133].end 3139.99596875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[134].start 3140.18159375
transcript.pyannote[134].end 3143.01659375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[135].start 3145.58159375
transcript.pyannote[135].end 3147.03284375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[136].start 3147.03284375
transcript.pyannote[136].end 3148.19721875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[137].start 3149.36159375
transcript.pyannote[137].end 3152.48346875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[138].start 3161.20784375
transcript.pyannote[138].end 3163.65471875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[139].start 3163.99221875
transcript.pyannote[139].end 3178.80846875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[140].start 3179.19659375
transcript.pyannote[140].end 3184.69784375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[141].start 3185.15346875
transcript.pyannote[141].end 3196.49346875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[142].start 3196.86471875
transcript.pyannote[142].end 3202.73721875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[143].start 3202.83846875
transcript.pyannote[143].end 3205.89284375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[144].start 3206.43284375
transcript.pyannote[144].end 3210.65159375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[145].start 3211.15784375
transcript.pyannote[145].end 3213.45284375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[146].start 3213.79034375
transcript.pyannote[146].end 3215.52846875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[147].start 3215.84909375
transcript.pyannote[147].end 3216.82784375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[148].start 3217.51971875
transcript.pyannote[148].end 3221.62034375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[149].start 3222.21096875
transcript.pyannote[149].end 3228.53909375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[150].start 3228.79221875
transcript.pyannote[150].end 3229.80471875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[151].start 3230.12534375
transcript.pyannote[151].end 3235.17096875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[152].start 3235.66034375
transcript.pyannote[152].end 3243.79409375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[153].start 3244.35096875
transcript.pyannote[153].end 3245.24534375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[154].start 3245.90346875
transcript.pyannote[154].end 3247.42221875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[155].start 3247.84409375
transcript.pyannote[155].end 3248.90721875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[156].start 3249.31221875
transcript.pyannote[156].end 3254.61096875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[157].start 3255.10034375
transcript.pyannote[157].end 3266.03534375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[158].start 3266.11971875
transcript.pyannote[158].end 3266.94659375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[159].start 3267.30096875
transcript.pyannote[159].end 3268.19534375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[160].start 3268.97159375
transcript.pyannote[160].end 3281.42534375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[161].start 3281.79659375
transcript.pyannote[161].end 3292.10721875
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[162].start 3292.52909375
transcript.pyannote[162].end 3296.15721875
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[163].start 3296.69721875
transcript.pyannote[163].end 3300.30846875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[164].start 3300.52784375
transcript.pyannote[164].end 3302.11409375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[165].start 3302.45159375
transcript.pyannote[165].end 3303.26159375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[166].start 3303.63284375
transcript.pyannote[166].end 3309.01596875
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[167].start 3309.28596875
transcript.pyannote[167].end 3313.72409375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[168].start 3314.28096875
transcript.pyannote[168].end 3317.58846875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[169].start 3318.34784375
transcript.pyannote[169].end 3322.76909375
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[170].start 3323.17409375
transcript.pyannote[170].end 3324.60846875
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[171].start 3324.82784375
transcript.pyannote[171].end 3329.50221875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[172].start 3329.65409375
transcript.pyannote[172].end 3333.09659375
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[173].start 3333.26534375
transcript.pyannote[173].end 3337.29846875
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[174].start 3337.53471875
transcript.pyannote[174].end 3340.92659375
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[175].start 3341.56784375
transcript.pyannote[175].end 3342.61409375
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[176].start 3342.71534375
transcript.pyannote[176].end 3344.03159375
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[177].start 3344.72346875
transcript.pyannote[177].end 3346.27596875
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[178].start 3346.36034375
transcript.pyannote[178].end 3347.03534375
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[179].start 3350.71409375
transcript.pyannote[179].end 3351.59159375
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[180].start 3351.59159375
transcript.pyannote[180].end 3351.60846875
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[181].start 3352.04721875
transcript.pyannote[181].end 3352.06409375
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[182].start 3352.06409375
transcript.pyannote[182].end 3353.02596875
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[183].start 3353.02596875
transcript.pyannote[183].end 3353.56596875
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[184].start 3354.17346875
transcript.pyannote[184].end 3356.36721875
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[185].start 3356.65409375
transcript.pyannote[185].end 3425.25096875
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[186].start 3426.07784375
transcript.pyannote[186].end 3437.43471875
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[187].start 3437.55284375
transcript.pyannote[187].end 3438.53159375
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[188].start 3442.71659375
transcript.pyannote[188].end 3443.02034375
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[189].start 3443.07096875
transcript.pyannote[189].end 3443.81346875
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[190].start 3445.07909375
transcript.pyannote[190].end 3445.93971875
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[191].start 3446.02409375
transcript.pyannote[191].end 3446.04096875
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[192].start 3446.53034375
transcript.pyannote[192].end 3448.92659375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[193].start 3449.24721875
transcript.pyannote[193].end 3455.62596875
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[194].start 3463.30409375
transcript.pyannote[194].end 3466.30784375
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[195].start 3466.67909375
transcript.pyannote[195].end 3467.53971875
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[196].start 3467.64096875
transcript.pyannote[196].end 3468.78846875
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[197].start 3468.90659375
transcript.pyannote[197].end 3469.19346875
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[198].start 3470.02034375
transcript.pyannote[198].end 3471.72471875
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[199].start 3472.38284375
transcript.pyannote[199].end 3473.15909375
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[200].start 3474.93096875
transcript.pyannote[200].end 3477.07409375
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[201].start 3477.47909375
transcript.pyannote[201].end 3481.76534375
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[202].start 3482.20409375
transcript.pyannote[202].end 3485.64659375
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[203].start 3485.96721875
transcript.pyannote[203].end 3513.67596875
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[204].start 3513.87846875
transcript.pyannote[204].end 3514.67159375
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[205].start 3515.21159375
transcript.pyannote[205].end 3519.24471875
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[206].start 3519.68346875
transcript.pyannote[206].end 3527.51346875
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[207].start 3527.68221875
transcript.pyannote[207].end 3529.65659375
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[208].start 3529.74096875
transcript.pyannote[208].end 3535.66409375
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[209].start 3535.96784375
transcript.pyannote[209].end 3538.38096875
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[210].start 3538.61721875
transcript.pyannote[210].end 3541.73909375
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[211].start 3542.24534375
transcript.pyannote[211].end 3542.75159375
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[212].start 3542.95409375
transcript.pyannote[212].end 3544.97909375
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[213].start 3545.33346875
transcript.pyannote[213].end 3559.37346875
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[214].start 3559.84596875
transcript.pyannote[214].end 3586.40721875
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[215].start 3586.69409375
transcript.pyannote[215].end 3596.49846875
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[216].start 3597.02159375
transcript.pyannote[216].end 3598.28721875
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[217].start 3598.77659375
transcript.pyannote[217].end 3599.18159375
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[218].start 3599.41784375
transcript.pyannote[218].end 3606.94409375
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[219].start 3607.45034375
transcript.pyannote[219].end 3614.35221875
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[220].start 3614.67284375
transcript.pyannote[220].end 3622.03034375
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[221].start 3622.23284375
transcript.pyannote[221].end 3627.49784375
transcript.pyannote[222].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[222].start 3628.00409375
transcript.pyannote[222].end 3631.96971875
transcript.pyannote[223].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[223].start 3632.32409375
transcript.pyannote[223].end 3633.20159375
transcript.pyannote[224].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[224].start 3633.67409375
transcript.pyannote[224].end 3652.00034375
transcript.pyannote[225].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[225].start 3652.16909375
transcript.pyannote[225].end 3653.40096875
transcript.pyannote[226].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[226].start 3657.67034375
transcript.pyannote[226].end 3657.95721875
transcript.pyannote[227].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[227].start 3657.95721875
transcript.pyannote[227].end 3658.02471875
transcript.pyannote[228].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[228].start 3659.52659375
transcript.pyannote[228].end 3661.02846875
transcript.pyannote[229].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[229].start 3661.02846875
transcript.pyannote[229].end 3662.00721875
transcript.pyannote[230].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[230].start 3662.00721875
transcript.pyannote[230].end 3662.07471875
transcript.pyannote[231].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[231].start 3662.80034375
transcript.pyannote[231].end 3662.83409375
transcript.pyannote[232].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[232].start 3662.83409375
transcript.pyannote[232].end 3664.31909375
transcript.pyannote[233].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[233].start 3664.69034375
transcript.pyannote[233].end 3665.73659375
transcript.pyannote[234].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[234].start 3667.35659375
transcript.pyannote[234].end 3704.22846875
transcript.pyannote[235].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[235].start 3704.93721875
transcript.pyannote[235].end 3706.20284375
transcript.pyannote[236].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[236].start 3707.04659375
transcript.pyannote[236].end 3714.18471875
transcript.pyannote[237].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[237].start 3714.72471875
transcript.pyannote[237].end 3716.00721875
transcript.pyannote[238].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[238].start 3716.63159375
transcript.pyannote[238].end 3720.09096875
transcript.pyannote[239].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[239].start 3720.12471875
transcript.pyannote[239].end 3720.83346875
transcript.pyannote[240].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[240].start 3720.39471875
transcript.pyannote[240].end 3721.89659375
transcript.pyannote[241].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[241].start 3722.23409375
transcript.pyannote[241].end 3723.36471875
transcript.pyannote[242].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[242].start 3723.09471875
transcript.pyannote[242].end 3724.95096875
transcript.pyannote[243].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[243].start 3725.91284375
transcript.pyannote[243].end 3728.12346875
transcript.pyannote[244].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[244].start 3727.16159375
transcript.pyannote[244].end 3734.94096875
transcript.pyannote[245].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[245].start 3730.85721875
transcript.pyannote[245].end 3733.16909375
transcript.pyannote[246].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[246].start 3734.92409375
transcript.pyannote[246].end 3738.97409375
transcript.pyannote[247].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[247].start 3739.31159375
transcript.pyannote[247].end 3742.61909375
transcript.pyannote[248].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[248].start 3743.05784375
transcript.pyannote[248].end 3760.30409375
transcript.pyannote[249].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[249].start 3760.48971875
transcript.pyannote[249].end 3763.52721875
transcript.pyannote[250].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[250].start 3763.84784375
transcript.pyannote[250].end 3764.57346875
transcript.pyannote[251].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[251].start 3764.77596875
transcript.pyannote[251].end 3786.22409375
transcript.pyannote[252].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[252].start 3786.37596875
transcript.pyannote[252].end 3786.44346875
transcript.pyannote[253].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[253].start 3787.94534375
transcript.pyannote[253].end 3788.97471875
transcript.pyannote[254].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[254].start 3788.97471875
transcript.pyannote[254].end 3788.99159375
transcript.pyannote[255].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[255].start 3788.99159375
transcript.pyannote[255].end 3789.02534375
transcript.pyannote[256].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[256].start 3789.02534375
transcript.pyannote[256].end 3789.09284375
transcript.pyannote[257].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[257].start 3789.09284375
transcript.pyannote[257].end 3789.22784375
transcript.pyannote[258].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[258].start 3789.22784375
transcript.pyannote[258].end 3789.34596875
transcript.pyannote[259].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[259].start 3789.34596875
transcript.pyannote[259].end 3789.39659375
transcript.pyannote[260].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[260].start 3789.39659375
transcript.pyannote[260].end 3789.58221875
transcript.pyannote[261].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[261].start 3789.58221875
transcript.pyannote[261].end 3789.73409375
transcript.pyannote[262].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[262].start 3789.73409375
transcript.pyannote[262].end 3789.80159375
transcript.pyannote[263].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[263].start 3789.80159375
transcript.pyannote[263].end 3789.90284375
transcript.pyannote[264].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[264].start 3789.90284375
transcript.pyannote[264].end 3790.34159375
transcript.pyannote[265].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[265].start 3790.66221875
transcript.pyannote[265].end 3797.46284375
transcript.pyannote[266].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[266].start 3797.69909375
transcript.pyannote[266].end 3799.84221875
transcript.pyannote[267].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[267].start 3800.23034375
transcript.pyannote[267].end 3802.81221875
transcript.pyannote[268].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[268].start 3803.95971875
transcript.pyannote[268].end 3806.01846875
transcript.pyannote[269].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[269].start 3806.22096875
transcript.pyannote[269].end 3809.22471875
transcript.pyannote[270].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[270].start 3809.98409375
transcript.pyannote[270].end 3811.43534375
transcript.pyannote[271].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[271].start 3811.60409375
transcript.pyannote[271].end 3818.77596875
transcript.pyannote[272].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[272].start 3819.19784375
transcript.pyannote[272].end 3819.21471875
transcript.pyannote[273].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[273].start 3819.21471875
transcript.pyannote[273].end 3821.42534375
transcript.pyannote[274].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[274].start 3821.42534375
transcript.pyannote[274].end 3821.67846875
transcript.pyannote[275].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[275].start 3821.67846875
transcript.pyannote[275].end 3822.03284375
transcript.pyannote[276].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[276].start 3822.03284375
transcript.pyannote[276].end 3822.23534375
transcript.pyannote[277].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[277].start 3822.58971875
transcript.pyannote[277].end 3824.93534375
transcript.pyannote[278].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[278].start 3824.93534375
transcript.pyannote[278].end 3846.50159375
transcript.pyannote[279].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[279].start 3847.49721875
transcript.pyannote[279].end 3850.19721875
transcript.pyannote[280].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[280].start 3850.53471875
transcript.pyannote[280].end 3881.43284375
transcript.pyannote[281].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[281].start 3882.41159375
transcript.pyannote[281].end 3888.19971875
transcript.pyannote[282].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[282].start 3888.70596875
transcript.pyannote[282].end 3900.36659375
transcript.pyannote[283].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[283].start 3900.77159375
transcript.pyannote[283].end 3917.68034375
transcript.pyannote[284].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[284].start 3917.88284375
transcript.pyannote[284].end 3919.53659375
transcript.pyannote[285].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[285].start 3920.17784375
transcript.pyannote[285].end 3953.48909375
transcript.pyannote[286].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[286].start 3954.07971875
transcript.pyannote[286].end 3969.72284375
transcript.pyannote[287].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[287].start 3970.29659375
transcript.pyannote[287].end 3971.95034375
transcript.pyannote[288].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[288].start 3972.16971875
transcript.pyannote[288].end 3977.40096875
transcript.pyannote[289].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[289].start 3977.56971875
transcript.pyannote[289].end 3993.56721875
transcript.pyannote[290].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[290].start 3993.97221875
transcript.pyannote[290].end 3998.15721875
transcript.pyannote[291].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[291].start 3998.34284375
transcript.pyannote[291].end 4004.92409375
transcript.pyannote[292].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[292].start 4004.99159375
transcript.pyannote[292].end 4016.29784375
transcript.pyannote[293].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[293].start 4016.41596875
transcript.pyannote[293].end 4016.48346875
transcript.pyannote[294].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[294].start 4016.53409375
transcript.pyannote[294].end 4036.41284375
transcript.pyannote[295].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[295].start 4036.48034375
transcript.pyannote[295].end 4061.26971875
transcript.pyannote[296].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[296].start 4061.65784375
transcript.pyannote[296].end 4094.68221875
transcript.pyannote[297].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[297].start 4094.90159375
transcript.pyannote[297].end 4115.45534375
transcript.pyannote[298].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[298].start 4115.69159375
transcript.pyannote[298].end 4121.71596875
transcript.pyannote[299].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[299].start 4121.96909375
transcript.pyannote[299].end 4122.22221875
transcript.pyannote[300].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[300].start 4122.39096875
transcript.pyannote[300].end 4143.90659375
transcript.pyannote[301].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[301].start 4144.78409375
transcript.pyannote[301].end 4145.54346875
transcript.pyannote[302].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[302].start 4146.18471875
transcript.pyannote[302].end 4147.34909375
transcript.pyannote[303].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[303].start 4147.68659375
transcript.pyannote[303].end 4148.42909375
transcript.pyannote[304].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[304].start 4149.55971875
transcript.pyannote[304].end 4151.80409375
transcript.pyannote[305].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[305].start 4152.17534375
transcript.pyannote[305].end 4152.54659375
transcript.pyannote[306].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[306].start 4152.86721875
transcript.pyannote[306].end 4153.52534375
transcript.pyannote[307].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[307].start 4154.14971875
transcript.pyannote[307].end 4158.80721875
transcript.pyannote[308].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[308].start 4159.61721875
transcript.pyannote[308].end 4179.96846875
transcript.pyannote[309].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[309].start 4165.62471875
transcript.pyannote[309].end 4165.67534375
transcript.pyannote[310].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[310].start 4165.74284375
transcript.pyannote[310].end 4165.96221875
transcript.pyannote[311].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[311].start 4165.99596875
transcript.pyannote[311].end 4166.06346875
transcript.pyannote[312].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[312].start 4178.53409375
transcript.pyannote[312].end 4179.36096875
transcript.pyannote[313].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[313].start 4179.51284375
transcript.pyannote[313].end 4180.49159375
transcript.pyannote[314].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[314].start 4180.93034375
transcript.pyannote[314].end 4187.93346875
transcript.pyannote[315].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[315].start 4183.88346875
transcript.pyannote[315].end 4184.49096875
transcript.pyannote[316].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[316].start 4187.93346875
transcript.pyannote[316].end 4189.67159375
transcript.pyannote[317].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[317].start 4189.67159375
transcript.pyannote[317].end 4190.09346875
transcript.pyannote[318].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[318].start 4191.89909375
transcript.pyannote[318].end 4200.28596875
transcript.pyannote[319].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[319].start 4192.82721875
transcript.pyannote[319].end 4194.32909375
transcript.pyannote[320].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[320].start 4201.09596875
transcript.pyannote[320].end 4203.39096875
transcript.pyannote[321].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[321].start 4205.31471875
transcript.pyannote[321].end 4205.36534375
transcript.pyannote[322].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[322].start 4205.36534375
transcript.pyannote[322].end 4205.97284375
transcript.pyannote[323].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[323].start 4205.97284375
transcript.pyannote[323].end 4206.12471875
transcript.pyannote[324].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[324].start 4206.12471875
transcript.pyannote[324].end 4206.14159375
transcript.pyannote[325].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[325].start 4210.34346875
transcript.pyannote[325].end 4211.03534375
transcript.pyannote[326].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[326].start 4211.03534375
transcript.pyannote[326].end 4230.69471875
transcript.pyannote[327].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[327].start 4221.22784375
transcript.pyannote[327].end 4221.32909375
transcript.pyannote[328].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[328].start 4221.32909375
transcript.pyannote[328].end 4221.97034375
transcript.pyannote[329].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[329].start 4221.97034375
transcript.pyannote[329].end 4222.03784375
transcript.pyannote[330].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[330].start 4222.03784375
transcript.pyannote[330].end 4222.81409375
transcript.pyannote[331].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[331].start 4222.81409375
transcript.pyannote[331].end 4223.03346875
transcript.pyannote[332].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[332].start 4229.63159375
transcript.pyannote[332].end 4229.71596875
transcript.pyannote[333].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[333].start 4230.69471875
transcript.pyannote[333].end 4234.25534375
transcript.pyannote[334].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[334].start 4231.58909375
transcript.pyannote[334].end 4232.24721875
transcript.pyannote[335].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[335].start 4234.60971875
transcript.pyannote[335].end 4236.71909375
transcript.pyannote[336].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[336].start 4236.87096875
transcript.pyannote[336].end 4248.27846875
transcript.pyannote[337].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[337].start 4248.32909375
transcript.pyannote[337].end 4248.66659375
transcript.pyannote[338].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[338].start 4249.49346875
transcript.pyannote[338].end 4250.65784375
transcript.pyannote[339].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[339].start 4251.85596875
transcript.pyannote[339].end 4253.27346875
transcript.pyannote[340].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[340].start 4253.98221875
transcript.pyannote[340].end 4254.64034375
transcript.pyannote[341].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[341].start 4254.97784375
transcript.pyannote[341].end 4263.70221875
transcript.pyannote[342].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[342].start 4263.78659375
transcript.pyannote[342].end 4265.47409375
transcript.pyannote[343].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[343].start 4264.91721875
transcript.pyannote[343].end 4265.55846875
transcript.pyannote[344].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[344].start 4265.94659375
transcript.pyannote[344].end 4267.65096875
transcript.pyannote[345].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[345].start 4267.53284375
transcript.pyannote[345].end 4267.54971875
transcript.pyannote[346].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[346].start 4267.56659375
transcript.pyannote[346].end 4268.17409375
transcript.pyannote[347].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[347].start 4267.68471875
transcript.pyannote[347].end 4268.35971875
transcript.pyannote[348].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[348].start 4268.69721875
transcript.pyannote[348].end 4276.62846875
transcript.pyannote[349].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[349].start 4277.62409375
transcript.pyannote[349].end 4279.68284375
transcript.pyannote[350].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[350].start 4280.02034375
transcript.pyannote[350].end 4284.30659375
transcript.pyannote[351].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[351].start 4284.08721875
transcript.pyannote[351].end 4288.72784375
transcript.pyannote[352].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[352].start 4288.74471875
transcript.pyannote[352].end 4288.76159375
transcript.pyannote[353].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[353].start 4288.76159375
transcript.pyannote[353].end 4289.03159375
transcript.pyannote[354].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[354].start 4289.03159375
transcript.pyannote[354].end 4291.63034375
transcript.pyannote[355].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[355].start 4289.04846875
transcript.pyannote[355].end 4289.08221875
transcript.pyannote[356].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[356].start 4291.64721875
transcript.pyannote[356].end 4291.69784375
transcript.pyannote[357].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[357].start 4291.69784375
transcript.pyannote[357].end 4291.98471875
transcript.pyannote[358].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[358].start 4291.83284375
transcript.pyannote[358].end 4292.18721875
transcript.pyannote[359].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[359].start 4292.86221875
transcript.pyannote[359].end 4293.65534375
transcript.pyannote[360].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[360].start 4295.02221875
transcript.pyannote[360].end 4295.03909375
transcript.pyannote[361].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[361].start 4295.03909375
transcript.pyannote[361].end 4296.32159375
transcript.pyannote[362].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[362].start 4298.09346875
transcript.pyannote[362].end 4304.89409375
transcript.pyannote[363].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[363].start 4304.97846875
transcript.pyannote[363].end 4332.02909375
transcript.pyannote[364].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[364].start 4332.50159375
transcript.pyannote[364].end 4334.32409375
transcript.pyannote[365].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[365].start 4335.11721875
transcript.pyannote[365].end 4342.33971875
transcript.pyannote[366].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[366].start 4342.84596875
transcript.pyannote[366].end 4347.48659375
transcript.pyannote[367].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[367].start 4348.70159375
transcript.pyannote[367].end 4349.93346875
transcript.pyannote[368].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[368].start 4351.35096875
transcript.pyannote[368].end 4352.71784375
transcript.pyannote[369].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[369].start 4352.71784375
transcript.pyannote[369].end 4352.73471875
transcript.pyannote[370].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[370].start 4355.89034375
transcript.pyannote[370].end 4355.90721875
transcript.pyannote[371].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[371].start 4355.90721875
transcript.pyannote[371].end 4356.02534375
transcript.pyannote[372].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[372].start 4356.02534375
transcript.pyannote[372].end 4356.49784375
transcript.pyannote[373].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[373].start 4356.49784375
transcript.pyannote[373].end 4356.51471875
transcript.pyannote[374].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[374].start 4356.51471875
transcript.pyannote[374].end 4356.53159375
transcript.pyannote[375].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[375].start 4357.02096875
transcript.pyannote[375].end 4357.30784375
transcript.pyannote[376].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[376].start 4357.62846875
transcript.pyannote[376].end 4383.85221875
transcript.pyannote[377].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[377].start 4383.95346875
transcript.pyannote[377].end 4387.32846875
transcript.pyannote[378].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[378].start 4390.28159375
transcript.pyannote[378].end 4390.90596875
transcript.pyannote[379].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[379].start 4390.90596875
transcript.pyannote[379].end 4390.92284375
transcript.pyannote[380].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[380].start 4397.55471875
transcript.pyannote[380].end 4398.06096875
transcript.pyannote[381].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[381].start 4398.06096875
transcript.pyannote[381].end 4398.07784375
transcript.pyannote[382].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[382].start 4403.27534375
transcript.pyannote[382].end 4403.86596875
transcript.pyannote[383].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[383].start 4404.10221875
transcript.pyannote[383].end 4413.02909375
transcript.pyannote[384].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[384].start 4414.27784375
transcript.pyannote[384].end 4432.80659375
transcript.pyannote[385].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[385].start 4425.19596875
transcript.pyannote[385].end 4425.76971875
transcript.pyannote[386].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[386].start 4433.92034375
transcript.pyannote[386].end 4436.36721875
transcript.pyannote[387].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[387].start 4437.12659375
transcript.pyannote[387].end 4439.03346875
transcript.pyannote[388].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[388].start 4439.89409375
transcript.pyannote[388].end 4443.74159375
transcript.pyannote[389].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[389].start 4444.02846875
transcript.pyannote[389].end 4444.93971875
transcript.pyannote[390].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[390].start 4445.29409375
transcript.pyannote[390].end 4451.14971875
transcript.pyannote[391].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[391].start 4451.45346875
transcript.pyannote[391].end 4455.03096875
transcript.pyannote[392].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[392].start 4455.03096875
transcript.pyannote[392].end 4457.57909375
transcript.pyannote[393].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[393].start 4458.28784375
transcript.pyannote[393].end 4463.67096875
transcript.pyannote[394].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[394].start 4464.22784375
transcript.pyannote[394].end 4467.11346875
transcript.pyannote[395].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[395].start 4467.56909375
transcript.pyannote[395].end 4474.60596875
transcript.pyannote[396].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[396].start 4475.01096875
transcript.pyannote[396].end 4475.78721875
transcript.pyannote[397].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[397].start 4476.22596875
transcript.pyannote[397].end 4477.33971875
transcript.pyannote[398].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[398].start 4478.53784375
transcript.pyannote[398].end 4480.42784375
transcript.pyannote[399].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[399].start 4480.79909375
transcript.pyannote[399].end 4482.52034375
transcript.pyannote[400].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[400].start 4483.02659375
transcript.pyannote[400].end 4489.94534375
transcript.pyannote[401].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[401].start 4490.38409375
transcript.pyannote[401].end 4492.71284375
transcript.pyannote[402].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[402].start 4493.05034375
transcript.pyannote[402].end 4494.58596875
transcript.pyannote[403].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[403].start 4495.05846875
transcript.pyannote[403].end 4496.88096875
transcript.pyannote[404].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[404].start 4497.21846875
transcript.pyannote[404].end 4506.16221875
transcript.pyannote[405].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[405].start 4506.46596875
transcript.pyannote[405].end 4515.93284375
transcript.pyannote[406].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[406].start 4516.21971875
transcript.pyannote[406].end 4517.26596875
transcript.pyannote[407].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[407].start 4518.56534375
transcript.pyannote[407].end 4523.69534375
transcript.pyannote[408].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[408].start 4524.06659375
transcript.pyannote[408].end 4527.52596875
transcript.pyannote[409].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[409].start 4527.66096875
transcript.pyannote[409].end 4531.62659375
transcript.pyannote[410].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[410].start 4531.98096875
transcript.pyannote[410].end 4533.97221875
transcript.pyannote[411].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[411].start 4534.19159375
transcript.pyannote[411].end 4538.27534375
transcript.pyannote[412].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[412].start 4538.74784375
transcript.pyannote[412].end 4540.30034375
transcript.pyannote[413].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[413].start 4540.67159375
transcript.pyannote[413].end 4555.21784375
transcript.pyannote[414].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[414].start 4555.69034375
transcript.pyannote[414].end 4558.25534375
transcript.pyannote[415].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[415].start 4558.77846875
transcript.pyannote[415].end 4561.95096875
transcript.pyannote[416].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[416].start 4562.27159375
transcript.pyannote[416].end 4572.05909375
transcript.pyannote[417].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[417].start 4572.32909375
transcript.pyannote[417].end 4580.10846875
transcript.pyannote[418].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[418].start 4580.37846875
transcript.pyannote[418].end 4603.24409375
transcript.pyannote[419].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[419].start 4605.67409375
transcript.pyannote[419].end 4606.39971875
transcript.pyannote[420].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[420].start 4606.88909375
transcript.pyannote[420].end 4608.30659375
transcript.pyannote[421].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[421].start 4611.61409375
transcript.pyannote[421].end 4612.01909375
transcript.pyannote[422].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[422].start 4612.60971875
transcript.pyannote[422].end 4612.98096875
transcript.pyannote[423].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[423].start 4613.68971875
transcript.pyannote[423].end 4614.58409375
transcript.pyannote[424].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[424].start 4614.66846875
transcript.pyannote[424].end 4615.76534375
transcript.pyannote[425].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[425].start 4614.90471875
transcript.pyannote[425].end 4614.92159375
transcript.pyannote[426].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[426].start 4615.76534375
transcript.pyannote[426].end 4626.19409375
transcript.pyannote[427].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[427].start 4627.57784375
transcript.pyannote[427].end 4628.45534375
transcript.pyannote[428].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[428].start 4630.04159375
transcript.pyannote[428].end 4630.41284375
transcript.pyannote[429].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[429].start 4631.15534375
transcript.pyannote[429].end 4632.15096875
transcript.pyannote[430].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[430].start 4632.43784375
transcript.pyannote[430].end 4633.78784375
transcript.pyannote[431].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[431].start 4634.05784375
transcript.pyannote[431].end 4638.24284375
transcript.pyannote[432].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[432].start 4640.62221875
transcript.pyannote[432].end 4641.02721875
transcript.pyannote[433].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[433].start 4641.98909375
transcript.pyannote[433].end 4643.06909375
transcript.pyannote[434].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[434].start 4643.27159375
transcript.pyannote[434].end 4650.13971875
transcript.pyannote[435].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[435].start 4650.91596875
transcript.pyannote[435].end 4652.55284375
transcript.pyannote[436].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[436].start 4653.63284375
transcript.pyannote[436].end 4662.03659375
transcript.pyannote[437].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[437].start 4660.36596875
transcript.pyannote[437].end 4661.22659375
transcript.pyannote[438].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[438].start 4662.03659375
transcript.pyannote[438].end 4669.63034375
transcript.pyannote[439].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[439].start 4669.88346875
transcript.pyannote[439].end 4673.47784375
transcript.pyannote[440].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[440].start 4674.35534375
transcript.pyannote[440].end 4676.88659375
transcript.pyannote[441].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[441].start 4677.24096875
transcript.pyannote[441].end 4679.89034375
transcript.pyannote[442].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[442].start 4680.21096875
transcript.pyannote[442].end 4681.79721875
transcript.pyannote[443].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[443].start 4682.23596875
transcript.pyannote[443].end 4688.69909375
transcript.pyannote[444].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[444].start 4688.90159375
transcript.pyannote[444].end 4700.83221875
transcript.pyannote[445].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[445].start 4701.08534375
transcript.pyannote[445].end 4703.27909375
transcript.pyannote[446].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[446].start 4703.61659375
transcript.pyannote[446].end 4704.03846875
transcript.pyannote[447].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[447].start 4704.34221875
transcript.pyannote[447].end 4709.70846875
transcript.pyannote[448].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[448].start 4710.28221875
transcript.pyannote[448].end 4711.49721875
transcript.pyannote[449].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[449].start 4712.00346875
transcript.pyannote[449].end 4714.90596875
transcript.pyannote[450].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[450].start 4715.34471875
transcript.pyannote[450].end 4719.49596875
transcript.pyannote[451].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[451].start 4719.64784375
transcript.pyannote[451].end 4724.05221875
transcript.pyannote[452].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[452].start 4724.37284375
transcript.pyannote[452].end 4729.82346875
transcript.pyannote[453].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[453].start 4730.19471875
transcript.pyannote[453].end 4741.02846875
transcript.pyannote[454].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[454].start 4741.16346875
transcript.pyannote[454].end 4742.88471875
transcript.pyannote[455].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[455].start 4743.23909375
transcript.pyannote[455].end 4746.04034375
transcript.pyannote[456].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[456].start 4747.96409375
transcript.pyannote[456].end 4749.70221875
transcript.pyannote[457].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[457].start 4751.47409375
transcript.pyannote[457].end 4756.78971875
transcript.pyannote[458].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[458].start 4757.02596875
transcript.pyannote[458].end 4760.60346875
transcript.pyannote[459].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[459].start 4760.72159375
transcript.pyannote[459].end 4777.22534375
transcript.pyannote[460].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[460].start 4777.24221875
transcript.pyannote[460].end 4818.95721875
transcript.pyannote[461].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[461].start 4819.48034375
transcript.pyannote[461].end 4901.96534375
transcript.pyannote[462].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[462].start 4848.21846875
transcript.pyannote[462].end 4848.33659375
transcript.pyannote[463].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[463].start 4902.03284375
transcript.pyannote[463].end 4917.50721875
transcript.pyannote[464].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[464].start 4917.86159375
transcript.pyannote[464].end 4954.71659375
transcript.pyannote[465].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[465].start 4954.81784375
transcript.pyannote[465].end 4955.91471875
transcript.pyannote[466].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[466].start 4956.65721875
transcript.pyannote[466].end 4957.04534375
transcript.pyannote[467].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[467].start 4957.99034375
transcript.pyannote[467].end 4958.37846875
transcript.pyannote[468].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[468].start 4958.49659375
transcript.pyannote[468].end 4959.18846875
transcript.pyannote[469].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[469].start 4959.57659375
transcript.pyannote[469].end 4960.60596875
transcript.pyannote[470].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[470].start 4961.65221875
transcript.pyannote[470].end 4965.61784375
transcript.pyannote[471].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[471].start 4966.49534375
transcript.pyannote[471].end 4987.60596875
transcript.pyannote[472].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[472].start 4989.14159375
transcript.pyannote[472].end 4991.30159375
transcript.pyannote[473].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[473].start 4997.19096875
transcript.pyannote[473].end 5005.25721875
transcript.pyannote[474].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[474].start 5006.01659375
transcript.pyannote[474].end 5008.46346875
transcript.pyannote[475].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[475].start 5008.66596875
transcript.pyannote[475].end 5013.42471875
transcript.pyannote[476].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[476].start 5014.06596875
transcript.pyannote[476].end 5024.47784375
transcript.pyannote[477].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[477].start 5024.51159375
transcript.pyannote[477].end 5037.03284375
transcript.pyannote[478].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[478].start 5037.03284375
transcript.pyannote[478].end 5039.02409375
transcript.pyannote[479].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[479].start 5039.22659375
transcript.pyannote[479].end 5040.50909375
transcript.pyannote[480].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[480].start 5041.08284375
transcript.pyannote[480].end 5047.27596875
transcript.pyannote[481].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[481].start 5048.01846875
transcript.pyannote[481].end 5048.52471875
transcript.pyannote[482].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[482].start 5048.72721875
transcript.pyannote[482].end 5052.69284375
transcript.pyannote[483].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[483].start 5052.96284375
transcript.pyannote[483].end 5055.61221875
transcript.pyannote[484].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[484].start 5055.96659375
transcript.pyannote[484].end 5063.00346875
transcript.pyannote[485].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[485].start 5063.00346875
transcript.pyannote[485].end 5063.07096875
transcript.pyannote[486].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[486].start 5063.07096875
transcript.pyannote[486].end 5065.75409375
transcript.pyannote[487].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[487].start 5064.75846875
transcript.pyannote[487].end 5068.16721875
transcript.pyannote[488].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[488].start 5067.01971875
transcript.pyannote[488].end 5077.24596875
transcript.pyannote[489].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[489].start 5076.16596875
transcript.pyannote[489].end 5078.95034375
transcript.pyannote[490].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[490].start 5077.53284375
transcript.pyannote[490].end 5083.40534375
transcript.pyannote[491].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[491].start 5083.45596875
transcript.pyannote[491].end 5096.98971875
transcript.pyannote[492].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[492].start 5097.05721875
transcript.pyannote[492].end 5114.97846875
transcript.pyannote[493].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[493].start 5114.97846875
transcript.pyannote[493].end 5121.94784375
transcript.pyannote[494].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[494].start 5121.94784375
transcript.pyannote[494].end 5126.09909375
transcript.pyannote[495].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[495].start 5125.64346875
transcript.pyannote[495].end 5127.41534375
transcript.pyannote[496].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[496].start 5126.47034375
transcript.pyannote[496].end 5134.23284375
transcript.pyannote[497].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[497].start 5134.18221875
transcript.pyannote[497].end 5134.60409375
transcript.pyannote[498].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[498].start 5134.24971875
transcript.pyannote[498].end 5134.26659375
transcript.pyannote[499].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[499].start 5134.30034375
transcript.pyannote[499].end 5134.35096875
transcript.pyannote[500].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[500].start 5134.53659375
transcript.pyannote[500].end 5136.17346875
transcript.pyannote[501].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[501].start 5136.34221875
transcript.pyannote[501].end 5136.39284375
transcript.pyannote[502].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[502].start 5136.39284375
transcript.pyannote[502].end 5136.54471875
transcript.pyannote[503].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[503].start 5136.54471875
transcript.pyannote[503].end 5136.61221875
transcript.pyannote[504].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[504].start 5136.76409375
transcript.pyannote[504].end 5136.78096875
transcript.pyannote[505].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[505].start 5136.78096875
transcript.pyannote[505].end 5144.47596875
transcript.pyannote[506].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[506].start 5145.15096875
transcript.pyannote[506].end 5147.96909375
transcript.pyannote[507].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[507].start 5148.34034375
transcript.pyannote[507].end 5150.26409375
transcript.pyannote[508].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[508].start 5150.87159375
transcript.pyannote[508].end 5157.82409375
transcript.pyannote[509].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[509].start 5158.41471875
transcript.pyannote[509].end 5159.49471875
transcript.pyannote[510].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[510].start 5161.11471875
transcript.pyannote[510].end 5161.65471875
transcript.pyannote[511].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[511].start 5163.25784375
transcript.pyannote[511].end 5164.00034375
transcript.pyannote[512].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[512].start 5166.90284375
transcript.pyannote[512].end 5190.24096875
transcript.pyannote[513].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[513].start 5190.29159375
transcript.pyannote[513].end 5195.30346875
transcript.pyannote[514].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[514].start 5196.38346875
transcript.pyannote[514].end 5220.12659375
transcript.pyannote[515].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[515].start 5220.75096875
transcript.pyannote[515].end 5223.94034375
transcript.pyannote[516].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[516].start 5224.04159375
transcript.pyannote[516].end 5232.91784375
transcript.pyannote[517].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[517].start 5233.22159375
transcript.pyannote[517].end 5258.78721875
transcript.pyannote[518].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[518].start 5259.64784375
transcript.pyannote[518].end 5261.21721875
transcript.pyannote[519].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[519].start 5261.65596875
transcript.pyannote[519].end 5290.61346875
transcript.pyannote[520].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[520].start 5291.33909375
transcript.pyannote[520].end 5299.21971875
transcript.pyannote[521].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[521].start 5299.47284375
transcript.pyannote[521].end 5303.15159375
transcript.pyannote[522].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[522].start 5304.41721875
transcript.pyannote[522].end 5306.05409375
transcript.pyannote[523].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[523].start 5306.96534375
transcript.pyannote[523].end 5314.94721875
transcript.pyannote[524].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[524].start 5315.35221875
transcript.pyannote[524].end 5324.36346875
transcript.pyannote[525].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[525].start 5324.68409375
transcript.pyannote[525].end 5350.97534375
transcript.pyannote[526].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[526].start 5351.19471875
transcript.pyannote[526].end 5363.63159375
transcript.pyannote[527].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[527].start 5364.52596875
transcript.pyannote[527].end 5372.50784375
transcript.pyannote[528].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[528].start 5372.65971875
transcript.pyannote[528].end 5386.56471875
transcript.pyannote[529].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[529].start 5386.61534375
transcript.pyannote[529].end 5392.92659375
transcript.pyannote[530].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[530].start 5393.28096875
transcript.pyannote[530].end 5398.25909375
transcript.pyannote[531].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[531].start 5398.39409375
transcript.pyannote[531].end 5400.14909375
transcript.pyannote[532].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[532].start 5400.26721875
transcript.pyannote[532].end 5420.44971875
transcript.pyannote[533].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[533].start 5420.60159375
transcript.pyannote[533].end 5423.48721875
transcript.pyannote[534].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[534].start 5423.53784375
transcript.pyannote[534].end 5426.28846875
transcript.pyannote[535].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[535].start 5426.62596875
transcript.pyannote[535].end 5427.03096875
transcript.pyannote[536].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[536].start 5427.03096875
transcript.pyannote[536].end 5427.80721875
transcript.pyannote[537].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[537].start 5429.02221875
transcript.pyannote[537].end 5429.41034375
transcript.pyannote[538].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[538].start 5430.40596875
transcript.pyannote[538].end 5431.08096875
transcript.pyannote[539].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[539].start 5431.60409375
transcript.pyannote[539].end 5434.97909375
transcript.pyannote[540].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[540].start 5435.18159375
transcript.pyannote[540].end 5478.24659375
transcript.pyannote[541].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[541].start 5478.33096875
transcript.pyannote[541].end 5504.28471875
transcript.pyannote[542].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[542].start 5504.74034375
transcript.pyannote[542].end 5506.69784375
transcript.pyannote[543].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[543].start 5507.00159375
transcript.pyannote[543].end 5507.40659375
transcript.pyannote[544].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[544].start 5507.72721875
transcript.pyannote[544].end 5509.65096875
transcript.pyannote[545].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[545].start 5509.98846875
transcript.pyannote[545].end 5515.47284375
transcript.pyannote[546].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[546].start 5516.02971875
transcript.pyannote[546].end 5516.80596875
transcript.pyannote[547].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[547].start 5517.29534375
transcript.pyannote[547].end 5519.52284375
transcript.pyannote[548].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[548].start 5520.06284375
transcript.pyannote[548].end 5520.70409375
transcript.pyannote[549].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[549].start 5521.37909375
transcript.pyannote[549].end 5525.04096875
transcript.pyannote[550].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[550].start 5525.63159375
transcript.pyannote[550].end 5528.43284375
transcript.pyannote[551].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[551].start 5529.02346875
transcript.pyannote[551].end 5534.57534375
transcript.pyannote[552].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[552].start 5535.01409375
transcript.pyannote[552].end 5546.13471875
transcript.pyannote[553].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[553].start 5546.53971875
transcript.pyannote[553].end 5553.99846875
transcript.pyannote[554].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[554].start 5554.16721875
transcript.pyannote[554].end 5557.60971875
transcript.pyannote[555].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[555].start 5557.91346875
transcript.pyannote[555].end 5559.51659375
transcript.pyannote[556].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[556].start 5559.73596875
transcript.pyannote[556].end 5560.20846875
transcript.pyannote[557].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[557].start 5560.44471875
transcript.pyannote[557].end 5563.06034375
transcript.pyannote[558].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[558].start 5563.49909375
transcript.pyannote[558].end 5567.66721875
transcript.pyannote[559].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[559].start 5568.05534375
transcript.pyannote[559].end 5568.54471875
transcript.pyannote[560].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[560].start 5568.74721875
transcript.pyannote[560].end 5574.77159375
transcript.pyannote[561].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[561].start 5575.10909375
transcript.pyannote[561].end 5575.66596875
transcript.pyannote[562].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[562].start 5575.73346875
transcript.pyannote[562].end 5578.46721875
transcript.pyannote[563].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[563].start 5578.82159375
transcript.pyannote[563].end 5580.12096875
transcript.pyannote[564].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[564].start 5580.57659375
transcript.pyannote[564].end 5581.48784375
transcript.pyannote[565].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[565].start 5581.75784375
transcript.pyannote[565].end 5584.82909375
transcript.pyannote[566].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[566].start 5585.60534375
transcript.pyannote[566].end 5590.60034375
transcript.pyannote[567].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[567].start 5591.05596875
transcript.pyannote[567].end 5592.47346875
transcript.pyannote[568].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[568].start 5592.59159375
transcript.pyannote[568].end 5595.61221875
transcript.pyannote[569].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[569].start 5596.15221875
transcript.pyannote[569].end 5597.48534375
transcript.pyannote[570].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[570].start 5598.39659375
transcript.pyannote[570].end 5605.97346875
transcript.pyannote[571].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[571].start 5606.46284375
transcript.pyannote[571].end 5607.82971875
transcript.pyannote[572].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[572].start 5608.67346875
transcript.pyannote[572].end 5611.50846875
transcript.pyannote[573].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[573].start 5611.99784375
transcript.pyannote[573].end 5613.98909375
transcript.pyannote[574].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[574].start 5614.29284375
transcript.pyannote[574].end 5616.92534375
transcript.pyannote[575].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[575].start 5617.54971875
transcript.pyannote[575].end 5623.89471875
transcript.pyannote[576].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[576].start 5624.19846875
transcript.pyannote[576].end 5625.70034375
transcript.pyannote[577].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[577].start 5626.07159375
transcript.pyannote[577].end 5633.58096875
transcript.pyannote[578].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[578].start 5634.03659375
transcript.pyannote[578].end 5634.42471875
transcript.pyannote[579].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[579].start 5634.77909375
transcript.pyannote[579].end 5638.84596875
transcript.pyannote[580].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[580].start 5639.25096875
transcript.pyannote[580].end 5643.43596875
transcript.pyannote[581].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[581].start 5643.80721875
transcript.pyannote[581].end 5649.89909375
transcript.pyannote[582].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[582].start 5650.20284375
transcript.pyannote[582].end 5669.22096875
transcript.pyannote[583].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[583].start 5669.59221875
transcript.pyannote[583].end 5671.80284375
transcript.pyannote[584].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[584].start 5672.29221875
transcript.pyannote[584].end 5674.31721875
transcript.pyannote[585].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[585].start 5674.31721875
transcript.pyannote[585].end 5674.72221875
transcript.pyannote[586].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[586].start 5674.95846875
transcript.pyannote[586].end 5675.76846875
transcript.pyannote[587].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[587].start 5675.83596875
transcript.pyannote[587].end 5680.15596875
transcript.pyannote[588].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[588].start 5680.56096875
transcript.pyannote[588].end 5684.42534375
transcript.pyannote[589].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[589].start 5684.76284375
transcript.pyannote[589].end 5689.13346875
transcript.pyannote[590].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[590].start 5689.42034375
transcript.pyannote[590].end 5693.09909375
transcript.pyannote[591].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[591].start 5693.13284375
transcript.pyannote[591].end 5695.02284375
transcript.pyannote[592].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[592].start 5695.32659375
transcript.pyannote[592].end 5701.38471875
transcript.pyannote[593].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[593].start 5701.82346875
transcript.pyannote[593].end 5702.76846875
transcript.pyannote[594].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[594].start 5703.10596875
transcript.pyannote[594].end 5705.75534375
transcript.pyannote[595].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[595].start 5705.97471875
transcript.pyannote[595].end 5706.68346875
transcript.pyannote[596].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[596].start 5706.88596875
transcript.pyannote[596].end 5709.40034375
transcript.pyannote[597].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[597].start 5709.88971875
transcript.pyannote[597].end 5710.32846875
transcript.pyannote[598].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[598].start 5710.42971875
transcript.pyannote[598].end 5713.19721875
transcript.pyannote[599].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[599].start 5713.48409375
transcript.pyannote[599].end 5719.32284375
transcript.pyannote[600].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[600].start 5719.66034375
transcript.pyannote[600].end 5724.65534375
transcript.pyannote[601].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[601].start 5725.36409375
transcript.pyannote[601].end 5725.93784375
transcript.pyannote[602].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[602].start 5726.14034375
transcript.pyannote[602].end 5728.21596875
transcript.pyannote[603].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[603].start 5728.40159375
transcript.pyannote[603].end 5729.78534375
transcript.pyannote[604].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[604].start 5730.07221875
transcript.pyannote[604].end 5736.55221875
transcript.pyannote[605].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[605].start 5736.70409375
transcript.pyannote[605].end 5754.16971875
transcript.pyannote[606].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[606].start 5754.86159375
transcript.pyannote[606].end 5757.51096875
transcript.pyannote[607].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[607].start 5757.56159375
transcript.pyannote[607].end 5760.14346875
transcript.pyannote[608].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[608].start 5760.41346875
transcript.pyannote[608].end 5763.34971875
transcript.pyannote[609].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[609].start 5763.83909375
transcript.pyannote[609].end 5764.71659375
transcript.pyannote[610].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[610].start 5765.17221875
transcript.pyannote[610].end 5766.99471875
transcript.pyannote[611].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[611].start 5767.28159375
transcript.pyannote[611].end 5769.40784375
transcript.pyannote[612].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[612].start 5769.91409375
transcript.pyannote[612].end 5772.25971875
transcript.pyannote[613].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[613].start 5772.59721875
transcript.pyannote[613].end 5772.83346875
transcript.pyannote[614].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[614].start 5772.83346875
transcript.pyannote[614].end 5773.30596875
transcript.pyannote[615].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[615].start 5772.86721875
transcript.pyannote[615].end 5772.88409375
transcript.pyannote[616].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[616].start 5773.74471875
transcript.pyannote[616].end 5776.76534375
transcript.pyannote[617].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[617].start 5777.13659375
transcript.pyannote[617].end 5777.87909375
transcript.pyannote[618].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[618].start 5778.65534375
transcript.pyannote[618].end 5783.02596875
transcript.pyannote[619].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[619].start 5783.43096875
transcript.pyannote[619].end 5784.78096875
transcript.pyannote[620].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[620].start 5785.00034375
transcript.pyannote[620].end 5786.63721875
transcript.pyannote[621].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[621].start 5786.82284375
transcript.pyannote[621].end 5790.60284375
transcript.pyannote[622].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[622].start 5791.00784375
transcript.pyannote[622].end 5791.39596875
transcript.pyannote[623].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[623].start 5792.54346875
transcript.pyannote[623].end 5798.07846875
transcript.pyannote[624].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[624].start 5798.63534375
transcript.pyannote[624].end 5805.41909375
transcript.pyannote[625].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[625].start 5805.89159375
transcript.pyannote[625].end 5807.25846875
transcript.pyannote[626].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[626].start 5807.66346875
transcript.pyannote[626].end 5815.22346875
transcript.pyannote[627].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[627].start 5813.80596875
transcript.pyannote[627].end 5814.14346875
transcript.pyannote[628].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[628].start 5816.33721875
transcript.pyannote[628].end 5816.97846875
transcript.pyannote[629].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[629].start 5816.97846875
transcript.pyannote[629].end 5829.90471875
transcript.pyannote[630].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[630].start 5830.47846875
transcript.pyannote[630].end 5831.25471875
transcript.pyannote[631].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[631].start 5832.58784375
transcript.pyannote[631].end 5849.10846875
transcript.pyannote[632].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[632].start 5849.58096875
transcript.pyannote[632].end 5850.23909375
transcript.pyannote[633].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[633].start 5850.57659375
transcript.pyannote[633].end 5887.76909375
transcript.pyannote[634].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[634].start 5887.98846875
transcript.pyannote[634].end 5890.92471875
transcript.pyannote[635].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[635].start 5891.22846875
transcript.pyannote[635].end 5918.85284375
transcript.pyannote[636].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[636].start 5920.70909375
transcript.pyannote[636].end 5922.19409375
transcript.pyannote[637].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[637].start 5922.51471875
transcript.pyannote[637].end 5923.62846875
transcript.pyannote[638].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[638].start 5924.11784375
transcript.pyannote[638].end 5924.50596875
transcript.pyannote[639].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[639].start 5924.91096875
transcript.pyannote[639].end 5926.31159375
transcript.pyannote[640].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[640].start 5927.57721875
transcript.pyannote[640].end 5928.47159375
transcript.pyannote[641].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[641].start 5931.01971875
transcript.pyannote[641].end 6058.03784375
transcript.pyannote[642].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[642].start 6058.76346875
transcript.pyannote[642].end 6076.26284375
transcript.pyannote[643].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[643].start 6078.28784375
transcript.pyannote[643].end 6078.79409375
transcript.pyannote[644].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[644].start 6078.94596875
transcript.pyannote[644].end 6080.02596875
transcript.pyannote[645].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[645].start 6080.02596875
transcript.pyannote[645].end 6080.07659375
transcript.pyannote[646].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[646].start 6080.07659375
transcript.pyannote[646].end 6080.16096875
transcript.pyannote[647].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[647].start 6080.16096875
transcript.pyannote[647].end 6080.26221875
transcript.pyannote[648].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[648].start 6080.26221875
transcript.pyannote[648].end 6080.39721875
transcript.pyannote[649].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[649].start 6080.39721875
transcript.pyannote[649].end 6123.41159375
transcript.pyannote[650].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[650].start 6123.41159375
transcript.pyannote[650].end 6123.51284375
transcript.pyannote[651].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[651].start 6123.78284375
transcript.pyannote[651].end 6123.83346875
transcript.pyannote[652].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[652].start 6123.83346875
transcript.pyannote[652].end 6123.96846875
transcript.pyannote[653].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[653].start 6123.96846875
transcript.pyannote[653].end 6131.08971875
transcript.pyannote[654].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[654].start 6132.18659375
transcript.pyannote[654].end 6138.24471875
transcript.pyannote[655].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[655].start 6134.98784375
transcript.pyannote[655].end 6135.88221875
transcript.pyannote[656].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[656].start 6136.99596875
transcript.pyannote[656].end 6137.36721875
transcript.pyannote[657].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[657].start 6139.00409375
transcript.pyannote[657].end 6139.29096875
transcript.pyannote[658].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[658].start 6139.51034375
transcript.pyannote[658].end 6139.71284375
transcript.pyannote[659].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[659].start 6140.20221875
transcript.pyannote[659].end 6140.37096875
transcript.pyannote[660].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[660].start 6140.37096875
transcript.pyannote[660].end 6140.96159375
transcript.pyannote[661].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[661].start 6140.96159375
transcript.pyannote[661].end 6141.63659375
transcript.pyannote[662].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[662].start 6142.96971875
transcript.pyannote[662].end 6150.79971875
transcript.pyannote[663].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[663].start 6151.99784375
transcript.pyannote[663].end 6152.62221875
transcript.pyannote[664].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[664].start 6153.97221875
transcript.pyannote[664].end 6161.97096875
transcript.pyannote[665].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[665].start 6161.97096875
transcript.pyannote[665].end 6166.12221875
transcript.pyannote[666].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[666].start 6168.50159375
transcript.pyannote[666].end 6179.55471875
transcript.pyannote[667].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[667].start 6178.13721875
transcript.pyannote[667].end 6178.59284375
transcript.pyannote[668].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[668].start 6179.62221875
transcript.pyannote[668].end 6185.78159375
transcript.pyannote[669].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[669].start 6185.96721875
transcript.pyannote[669].end 6190.43909375
transcript.pyannote[670].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[670].start 6189.73034375
transcript.pyannote[670].end 6192.07596875
transcript.pyannote[671].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[671].start 6192.07596875
transcript.pyannote[671].end 6193.03784375
transcript.pyannote[672].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[672].start 6194.87721875
transcript.pyannote[672].end 6195.80534375
transcript.pyannote[673].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[673].start 6196.61534375
transcript.pyannote[673].end 6196.96971875
transcript.pyannote[674].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[674].start 6196.96971875
transcript.pyannote[674].end 6197.52659375
transcript.pyannote[675].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[675].start 6197.52659375
transcript.pyannote[675].end 6197.54346875
transcript.pyannote[676].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[676].start 6197.72909375
transcript.pyannote[676].end 6197.74596875
transcript.pyannote[677].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[677].start 6197.74596875
transcript.pyannote[677].end 6199.23096875
transcript.pyannote[678].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[678].start 6199.55159375
transcript.pyannote[678].end 6204.20909375
transcript.pyannote[679].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[679].start 6203.53409375
transcript.pyannote[679].end 6206.85846875
transcript.pyannote[680].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[680].start 6204.76596875
transcript.pyannote[680].end 6205.62659375
transcript.pyannote[681].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[681].start 6206.63909375
transcript.pyannote[681].end 6213.45659375
transcript.pyannote[682].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[682].start 6213.62534375
transcript.pyannote[682].end 6213.64221875
transcript.pyannote[683].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[683].start 6213.67596875
transcript.pyannote[683].end 6217.28721875
transcript.pyannote[684].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[684].start 6216.27471875
transcript.pyannote[684].end 6216.81471875
transcript.pyannote[685].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[685].start 6217.28721875
transcript.pyannote[685].end 6220.57784375
transcript.pyannote[686].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[686].start 6217.32096875
transcript.pyannote[686].end 6217.50659375
transcript.pyannote[687].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[687].start 6219.93659375
transcript.pyannote[687].end 6228.69471875
transcript.pyannote[688].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[688].start 6228.86346875
transcript.pyannote[688].end 6299.33346875
transcript.pyannote[689].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[689].start 6299.67096875
transcript.pyannote[689].end 6309.13784375
transcript.pyannote[690].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[690].start 6309.20534375
transcript.pyannote[690].end 6315.53346875
transcript.pyannote[691].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[691].start 6315.87096875
transcript.pyannote[691].end 6328.18971875
transcript.pyannote[692].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[692].start 6328.69596875
transcript.pyannote[692].end 6329.82659375
transcript.pyannote[693].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[693].start 6331.88534375
transcript.pyannote[693].end 6332.32409375
transcript.pyannote[694].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[694].start 6333.50534375
transcript.pyannote[694].end 6335.02409375
transcript.pyannote[695].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[695].start 6335.02409375
transcript.pyannote[695].end 6335.49659375
transcript.pyannote[696].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[696].start 6335.49659375
transcript.pyannote[696].end 6335.80034375
transcript.pyannote[697].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[697].start 6335.49659375
transcript.pyannote[697].end 6351.49409375
transcript.pyannote[698].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[698].start 6335.80034375
transcript.pyannote[698].end 6335.85096875
transcript.pyannote[699].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[699].start 6352.99596875
transcript.pyannote[699].end 6358.07534375
transcript.pyannote[700].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[700].start 6353.02971875
transcript.pyannote[700].end 6353.53596875
transcript.pyannote[701].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[701].start 6358.85159375
transcript.pyannote[701].end 6359.62784375
transcript.pyannote[702].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[702].start 6360.04971875
transcript.pyannote[702].end 6360.40409375
transcript.pyannote[703].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[703].start 6361.09596875
transcript.pyannote[703].end 6368.33534375
transcript.pyannote[704].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[704].start 6368.72346875
transcript.pyannote[704].end 6370.76534375
transcript.pyannote[705].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[705].start 6371.13659375
transcript.pyannote[705].end 6378.15659375
transcript.pyannote[706].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[706].start 6378.52784375
transcript.pyannote[706].end 6388.61909375
transcript.pyannote[707].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[707].start 6389.10846875
transcript.pyannote[707].end 6390.98159375
transcript.pyannote[708].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[708].start 6391.57221875
transcript.pyannote[708].end 6399.48659375
transcript.pyannote[709].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[709].start 6403.40159375
transcript.pyannote[709].end 6403.63784375
transcript.pyannote[710].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[710].start 6403.63784375
transcript.pyannote[710].end 6403.75596875
transcript.pyannote[711].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[711].start 6403.75596875
transcript.pyannote[711].end 6404.49846875
transcript.pyannote[712].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[712].start 6404.58284375
transcript.pyannote[712].end 6411.46784375
transcript.pyannote[713].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[713].start 6411.68721875
transcript.pyannote[713].end 6412.07534375
transcript.pyannote[714].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[714].start 6412.42971875
transcript.pyannote[714].end 6416.12534375
transcript.pyannote[715].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[715].start 6416.36159375
transcript.pyannote[715].end 6416.83409375
transcript.pyannote[716].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[716].start 6417.52596875
transcript.pyannote[716].end 6451.86659375
transcript.pyannote[717].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[717].start 6417.54284375
transcript.pyannote[717].end 6418.97721875
transcript.pyannote[718].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[718].start 6418.97721875
transcript.pyannote[718].end 6419.01096875
transcript.pyannote[719].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[719].start 6453.53721875
transcript.pyannote[719].end 6454.16159375
transcript.pyannote[720].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[720].start 6455.88284375
transcript.pyannote[720].end 6457.03034375
transcript.pyannote[721].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[721].start 6457.03034375
transcript.pyannote[721].end 6457.62096875
transcript.pyannote[722].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[722].start 6458.61659375
transcript.pyannote[722].end 6458.63346875
transcript.pyannote[723].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[723].start 6458.63346875
transcript.pyannote[723].end 6460.99596875
transcript.pyannote[724].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[724].start 6462.09284375
transcript.pyannote[724].end 6472.62284375
transcript.pyannote[725].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[725].start 6472.85909375
transcript.pyannote[725].end 6513.61221875
transcript.pyannote[726].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[726].start 6514.40534375
transcript.pyannote[726].end 6543.53159375
transcript.pyannote[727].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[727].start 6544.39221875
transcript.pyannote[727].end 6546.02909375
transcript.pyannote[728].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[728].start 6547.56471875
transcript.pyannote[728].end 6547.95284375
transcript.pyannote[729].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[729].start 6548.25659375
transcript.pyannote[729].end 6554.43284375
transcript.pyannote[730].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[730].start 6554.68596875
transcript.pyannote[730].end 6555.61409375
transcript.pyannote[731].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[731].start 6560.65971875
transcript.pyannote[731].end 6561.65534375
transcript.pyannote[732].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[732].start 6565.94159375
transcript.pyannote[732].end 6566.70096875
transcript.pyannote[733].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[733].start 6569.29971875
transcript.pyannote[733].end 6570.31221875
transcript.pyannote[734].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[734].start 6570.31221875
transcript.pyannote[734].end 6570.37971875
transcript.pyannote[735].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[735].start 6570.58221875
transcript.pyannote[735].end 6576.16784375
transcript.pyannote[736].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[736].start 6576.31971875
transcript.pyannote[736].end 6581.23034375
transcript.pyannote[737].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[737].start 6581.58471875
transcript.pyannote[737].end 6583.03596875
transcript.pyannote[738].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[738].start 6583.50846875
transcript.pyannote[738].end 6589.02659375
transcript.pyannote[739].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[739].start 6589.49909375
transcript.pyannote[739].end 6596.14784375
transcript.pyannote[740].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[740].start 6597.27846875
transcript.pyannote[740].end 6605.02409375
transcript.pyannote[741].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[741].start 6605.36159375
transcript.pyannote[741].end 6607.01534375
transcript.pyannote[742].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[742].start 6607.18409375
transcript.pyannote[742].end 6610.71096875
transcript.pyannote[743].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[743].start 6611.35221875
transcript.pyannote[743].end 6631.36596875
transcript.pyannote[744].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[744].start 6612.90471875
transcript.pyannote[744].end 6613.09034375
transcript.pyannote[745].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[745].start 6616.29659375
transcript.pyannote[745].end 6617.32596875
transcript.pyannote[746].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[746].start 6631.65284375
transcript.pyannote[746].end 6643.70159375
transcript.pyannote[747].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[747].start 6644.07284375
transcript.pyannote[747].end 6647.22846875
transcript.pyannote[748].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[748].start 6647.59971875
transcript.pyannote[748].end 6652.24034375
transcript.pyannote[749].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[749].start 6652.84784375
transcript.pyannote[749].end 6654.26534375
transcript.pyannote[750].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[750].start 6654.41721875
transcript.pyannote[750].end 6659.27721875
transcript.pyannote[751].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[751].start 6660.08721875
transcript.pyannote[751].end 6667.32659375
transcript.pyannote[752].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[752].start 6668.42346875
transcript.pyannote[752].end 6670.44846875
transcript.pyannote[753].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[753].start 6671.41034375
transcript.pyannote[753].end 6676.69221875
transcript.pyannote[754].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[754].start 6677.87346875
transcript.pyannote[754].end 6684.72471875
transcript.pyannote[755].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[755].start 6685.18034375
transcript.pyannote[755].end 6708.77159375
transcript.pyannote[756].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[756].start 6709.39596875
transcript.pyannote[756].end 6716.07846875
transcript.pyannote[757].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[757].start 6716.26409375
transcript.pyannote[757].end 6718.81221875
transcript.pyannote[758].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[758].start 6719.50409375
transcript.pyannote[758].end 6721.84971875
transcript.pyannote[759].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[759].start 6723.16596875
transcript.pyannote[759].end 6742.82534375
transcript.pyannote[760].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[760].start 6743.41596875
transcript.pyannote[760].end 6754.58721875
transcript.pyannote[761].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[761].start 6755.05971875
transcript.pyannote[761].end 6758.53596875
transcript.pyannote[762].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[762].start 6759.04221875
transcript.pyannote[762].end 6770.02784375
transcript.pyannote[763].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[763].start 6770.02784375
transcript.pyannote[763].end 6770.58471875
transcript.pyannote[764].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[764].start 6773.48721875
transcript.pyannote[764].end 6792.26909375
transcript.pyannote[765].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[765].start 6792.67409375
transcript.pyannote[765].end 6792.96096875
transcript.pyannote[766].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[766].start 6793.34909375
transcript.pyannote[766].end 6794.66534375
transcript.pyannote[767].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[767].start 6794.93534375
transcript.pyannote[767].end 6795.17159375
transcript.pyannote[768].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[768].start 6796.40346875
transcript.pyannote[768].end 6796.63971875
transcript.pyannote[769].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[769].start 6797.07846875
transcript.pyannote[769].end 6797.38221875
transcript.pyannote[770].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[770].start 6797.66909375
transcript.pyannote[770].end 6826.86284375
transcript.pyannote[771].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[771].start 6827.26784375
transcript.pyannote[771].end 6834.03471875
transcript.pyannote[772].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[772].start 6834.62534375
transcript.pyannote[772].end 6843.11346875
transcript.pyannote[773].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[773].start 6843.18096875
transcript.pyannote[773].end 6848.32784375
transcript.pyannote[774].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[774].start 6848.44596875
transcript.pyannote[774].end 6848.68221875
transcript.pyannote[775].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[775].start 6850.79159375
transcript.pyannote[775].end 6853.03596875
transcript.pyannote[776].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[776].start 6853.03596875
transcript.pyannote[776].end 6868.25721875
transcript.pyannote[777].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[777].start 6853.18784375
transcript.pyannote[777].end 6855.53346875
transcript.pyannote[778].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[778].start 6855.53346875
transcript.pyannote[778].end 6855.56721875
transcript.pyannote[779].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[779].start 6857.50784375
transcript.pyannote[779].end 6858.87471875
transcript.pyannote[780].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[780].start 6869.64096875
transcript.pyannote[780].end 6873.84284375
transcript.pyannote[781].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[781].start 6874.41659375
transcript.pyannote[781].end 6874.68659375
transcript.pyannote[782].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[782].start 6874.61909375
transcript.pyannote[782].end 6876.42471875
transcript.pyannote[783].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[783].start 6877.20096875
transcript.pyannote[783].end 6887.57909375
transcript.pyannote[784].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[784].start 6878.36534375
transcript.pyannote[784].end 6879.05721875
transcript.pyannote[785].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[785].start 6880.13721875
transcript.pyannote[785].end 6884.28846875
transcript.pyannote[786].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[786].start 6887.24159375
transcript.pyannote[786].end 6890.21159375
transcript.pyannote[787].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[787].start 6893.58659375
transcript.pyannote[787].end 6897.85596875
transcript.pyannote[788].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[788].start 6898.53096875
transcript.pyannote[788].end 6901.70346875
transcript.pyannote[789].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[789].start 6900.16784375
transcript.pyannote[789].end 6904.80846875
transcript.pyannote[790].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[790].start 6905.66909375
transcript.pyannote[790].end 6905.90534375
transcript.pyannote[791].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[791].start 6907.32284375
transcript.pyannote[791].end 6908.26784375
transcript.pyannote[792].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[792].start 6908.74034375
transcript.pyannote[792].end 6932.41596875
transcript.pyannote[793].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[793].start 6932.73659375
transcript.pyannote[793].end 6935.36909375
transcript.pyannote[794].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[794].start 6935.82471875
transcript.pyannote[794].end 6950.21909375
transcript.pyannote[795].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[795].start 6950.70846875
transcript.pyannote[795].end 6950.87721875
transcript.pyannote[796].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[796].start 6950.87721875
transcript.pyannote[796].end 6950.91096875
transcript.pyannote[797].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[797].start 6950.91096875
transcript.pyannote[797].end 6951.90659375
transcript.pyannote[798].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[798].start 6953.91471875
transcript.pyannote[798].end 6955.26471875
transcript.pyannote[799].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[799].start 6955.75409375
transcript.pyannote[799].end 6978.01221875
transcript.pyannote[800].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[800].start 6978.16409375
transcript.pyannote[800].end 6993.50346875
transcript.pyannote[801].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[801].start 6993.58784375
transcript.pyannote[801].end 7029.41346875
transcript.pyannote[802].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[802].start 7030.30784375
transcript.pyannote[802].end 7032.45096875
transcript.pyannote[803].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[803].start 7033.04159375
transcript.pyannote[803].end 7035.52221875
transcript.pyannote[804].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[804].start 7033.42971875
transcript.pyannote[804].end 7036.26471875
transcript.pyannote[805].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[805].start 7036.26471875
transcript.pyannote[805].end 7036.55159375
transcript.pyannote[806].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[806].start 7036.45034375
transcript.pyannote[806].end 7048.75221875
transcript.pyannote[807].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[807].start 7041.52971875
transcript.pyannote[807].end 7042.05284375
transcript.pyannote[808].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[808].start 7042.05284375
transcript.pyannote[808].end 7042.64346875
transcript.pyannote[809].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[809].start 7042.64346875
transcript.pyannote[809].end 7042.69409375
transcript.pyannote[810].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[810].start 7042.69409375
transcript.pyannote[810].end 7042.71096875
transcript.pyannote[811].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[811].start 7042.71096875
transcript.pyannote[811].end 7042.72784375
transcript.pyannote[812].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[812].start 7042.72784375
transcript.pyannote[812].end 7042.74471875
transcript.pyannote[813].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[813].start 7042.74471875
transcript.pyannote[813].end 7042.81221875
transcript.pyannote[814].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[814].start 7045.49534375
transcript.pyannote[814].end 7045.57971875
transcript.pyannote[815].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[815].start 7045.57971875
transcript.pyannote[815].end 7047.58784375
transcript.pyannote[816].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[816].start 7047.99284375
transcript.pyannote[816].end 7048.27971875
transcript.pyannote[817].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[817].start 7048.95471875
transcript.pyannote[817].end 7064.58096875
transcript.pyannote[818].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[818].start 7064.53034375
transcript.pyannote[818].end 7067.95596875
transcript.pyannote[819].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[819].start 7067.19659375
transcript.pyannote[819].end 7080.44346875
transcript.pyannote[820].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[820].start 7080.94971875
transcript.pyannote[820].end 7089.75846875
transcript.pyannote[821].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[821].start 7090.48409375
transcript.pyannote[821].end 7090.87221875
transcript.pyannote[822].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[822].start 7091.20971875
transcript.pyannote[822].end 7094.33159375
transcript.pyannote[823].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[823].start 7095.78284375
transcript.pyannote[823].end 7098.14534375
transcript.pyannote[824].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[824].start 7114.32846875
transcript.pyannote[824].end 7115.86409375
transcript.pyannote[825].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[825].start 7116.13409375
transcript.pyannote[825].end 7116.89346875
transcript.pyannote[826].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[826].start 7118.09159375
transcript.pyannote[826].end 7118.73284375
transcript.pyannote[827].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[827].start 7134.78096875
transcript.pyannote[827].end 7136.78909375
transcript.pyannote[828].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[828].start 7135.81034375
transcript.pyannote[828].end 7137.86909375
transcript.pyannote[829].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[829].start 7137.97034375
transcript.pyannote[829].end 7138.02096875
transcript.pyannote[830].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[830].start 7139.25284375
transcript.pyannote[830].end 7139.33721875
transcript.pyannote[831].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[831].start 7139.33721875
transcript.pyannote[831].end 7140.68721875
transcript.pyannote[832].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[832].start 7178.31846875
transcript.pyannote[832].end 7178.99346875
transcript.pyannote[833].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[833].start 7181.82846875
transcript.pyannote[833].end 7182.01409375
transcript.pyannote[834].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[834].start 7195.71659375
transcript.pyannote[834].end 7199.71596875
transcript.pyannote[835].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[835].start 7207.57971875
transcript.pyannote[835].end 7212.03471875
transcript.pyannote[836].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[836].start 7243.72596875
transcript.pyannote[836].end 7244.82284375
transcript.pyannote[837].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[837].start 7254.71159375
transcript.pyannote[837].end 7256.17971875
transcript.pyannote[838].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[838].start 7289.03534375
transcript.pyannote[838].end 7289.79471875
transcript.pyannote[839].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[839].start 7293.96284375
transcript.pyannote[839].end 7293.97971875
transcript.pyannote[840].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[840].start 7293.97971875
transcript.pyannote[840].end 7294.06409375
transcript.pyannote[841].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[841].start 7294.06409375
transcript.pyannote[841].end 7294.35096875
transcript.pyannote[842].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[842].start 7294.35096875
transcript.pyannote[842].end 7294.95846875
transcript.pyannote[843].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[843].start 7294.95846875
transcript.pyannote[843].end 7295.00909375
transcript.pyannote[844].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[844].start 7295.00909375
transcript.pyannote[844].end 7295.02596875
transcript.pyannote[845].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[845].start 7295.02596875
transcript.pyannote[845].end 7299.39659375
transcript.pyannote[846].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[846].start 7300.59471875
transcript.pyannote[846].end 7301.48909375
transcript.pyannote[847].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[847].start 7303.49721875
transcript.pyannote[847].end 7304.64471875
transcript.pyannote[848].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[848].start 7311.20909375
transcript.pyannote[848].end 7312.00221875
transcript.pyannote[849].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[849].start 7331.27346875
transcript.pyannote[849].end 7333.34909375
transcript.pyannote[850].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[850].start 7332.65721875
transcript.pyannote[850].end 7334.96909375
transcript.pyannote[851].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[851].start 7333.43346875
transcript.pyannote[851].end 7333.78784375
transcript.pyannote[852].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[852].start 7334.96909375
transcript.pyannote[852].end 7340.75721875
transcript.pyannote[853].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[853].start 7340.75721875
transcript.pyannote[853].end 7344.62159375
transcript.pyannote[854].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[854].start 7341.39846875
transcript.pyannote[854].end 7341.97221875
transcript.pyannote[855].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[855].start 7341.97221875
transcript.pyannote[855].end 7342.10721875
transcript.pyannote[856].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[856].start 7391.97284375
transcript.pyannote[856].end 7392.00659375
transcript.pyannote[857].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[857].start 7393.08659375
transcript.pyannote[857].end 7394.41971875
transcript.pyannote[858].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[858].start 7395.66846875
transcript.pyannote[858].end 7397.28846875
transcript.pyannote[859].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[859].start 7398.82409375
transcript.pyannote[859].end 7399.95471875
transcript.pyannote[860].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[860].start 7400.17409375
transcript.pyannote[860].end 7402.94159375
transcript.pyannote[861].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[861].start 7402.97534375
transcript.pyannote[861].end 7405.96221875
transcript.pyannote[862].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[862].start 7405.96221875
transcript.pyannote[862].end 7405.97909375
transcript.pyannote[863].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[863].start 7405.97909375
transcript.pyannote[863].end 7406.21534375
transcript.pyannote[864].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[864].start 7406.21534375
transcript.pyannote[864].end 7407.36284375
transcript.pyannote[865].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[865].start 7407.36284375
transcript.pyannote[865].end 7407.83534375
transcript.pyannote[866].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[866].start 7407.83534375
transcript.pyannote[866].end 7407.85221875
transcript.pyannote[867].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[867].start 7407.85221875
transcript.pyannote[867].end 7407.97034375
transcript.pyannote[868].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[868].start 7407.97034375
transcript.pyannote[868].end 7407.98721875
transcript.pyannote[869].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[869].start 7407.98721875
transcript.pyannote[869].end 7408.25721875
transcript.pyannote[870].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[870].start 7408.25721875
transcript.pyannote[870].end 7408.96596875
transcript.pyannote[871].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[871].start 7408.96596875
transcript.pyannote[871].end 7409.03346875
transcript.pyannote[872].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[872].start 7418.98971875
transcript.pyannote[872].end 7419.14159375
transcript.pyannote[873].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[873].start 7420.59284375
transcript.pyannote[873].end 7421.01471875
transcript.pyannote[874].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[874].start 7430.39721875
transcript.pyannote[874].end 7431.10596875
transcript.pyannote[875].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[875].start 7435.42596875
transcript.pyannote[875].end 7437.29909375
transcript.pyannote[876].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[876].start 7440.84284375
transcript.pyannote[876].end 7443.59346875
transcript.pyannote[877].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[877].start 7444.20096875
transcript.pyannote[877].end 7451.81159375
transcript.pyannote[878].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[878].start 7452.57096875
transcript.pyannote[878].end 7453.58346875
transcript.pyannote[879].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[879].start 7453.92096875
transcript.pyannote[879].end 7454.61284375
transcript.pyannote[880].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[880].start 7455.60846875
transcript.pyannote[880].end 7455.97971875
transcript.pyannote[881].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[881].start 7456.92471875
transcript.pyannote[881].end 7457.76846875
transcript.pyannote[882].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[882].start 7458.86534375
transcript.pyannote[882].end 7459.87784375
transcript.pyannote[883].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[883].start 7461.16034375
transcript.pyannote[883].end 7461.91971875
transcript.pyannote[884].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[884].start 7462.99971875
transcript.pyannote[884].end 7464.06284375
transcript.pyannote[885].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[885].start 7464.11346875
transcript.pyannote[885].end 7465.29471875
transcript.pyannote[886].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[886].start 7465.42971875
transcript.pyannote[886].end 7469.36159375
transcript.pyannote[887].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[887].start 7469.74971875
transcript.pyannote[887].end 7470.67784375
transcript.pyannote[888].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[888].start 7470.99846875
transcript.pyannote[888].end 7472.33159375
transcript.pyannote[889].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[889].start 7473.24284375
transcript.pyannote[889].end 7474.17096875
transcript.pyannote[890].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[890].start 7474.52534375
transcript.pyannote[890].end 7476.04409375
transcript.pyannote[891].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[891].start 7476.58409375
transcript.pyannote[891].end 7480.54971875
transcript.pyannote[892].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[892].start 7480.93784375
transcript.pyannote[892].end 7482.11909375
transcript.pyannote[893].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[893].start 7482.37221875
transcript.pyannote[893].end 7488.58221875
transcript.pyannote[894].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[894].start 7488.73409375
transcript.pyannote[894].end 7492.75034375
transcript.pyannote[895].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[895].start 7492.91909375
transcript.pyannote[895].end 7492.95284375
transcript.pyannote[896].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[896].start 7492.96971875
transcript.pyannote[896].end 7495.29846875
transcript.pyannote[897].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[897].start 7495.93971875
transcript.pyannote[897].end 7499.51721875
transcript.pyannote[898].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[898].start 7499.70284375
transcript.pyannote[898].end 7506.13221875
transcript.pyannote[899].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[899].start 7506.41909375
transcript.pyannote[899].end 7520.86409375
transcript.pyannote[900].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[900].start 7521.10034375
transcript.pyannote[900].end 7521.64034375
transcript.pyannote[901].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[901].start 7522.34909375
transcript.pyannote[901].end 7535.88284375
transcript.pyannote[902].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[902].start 7536.30471875
transcript.pyannote[902].end 7540.52346875
transcript.pyannote[903].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[903].start 7540.96221875
transcript.pyannote[903].end 7549.02846875
transcript.pyannote[904].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[904].start 7549.24784375
transcript.pyannote[904].end 7557.43221875
transcript.pyannote[905].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[905].start 7557.66846875
transcript.pyannote[905].end 7563.57471875
transcript.pyannote[906].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[906].start 7563.96284375
transcript.pyannote[906].end 7570.67909375
transcript.pyannote[907].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[907].start 7571.16846875
transcript.pyannote[907].end 7571.57346875
transcript.pyannote[908].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[908].start 7572.04596875
transcript.pyannote[908].end 7575.84284375
transcript.pyannote[909].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[909].start 7576.04534375
transcript.pyannote[909].end 7584.98909375
transcript.pyannote[910].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[910].start 7585.41096875
transcript.pyannote[910].end 7594.92846875
transcript.pyannote[911].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[911].start 7597.64534375
transcript.pyannote[911].end 7599.56909375
transcript.pyannote[912].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[912].start 7600.26096875
transcript.pyannote[912].end 7602.20159375
transcript.pyannote[913].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[913].start 7603.51784375
transcript.pyannote[913].end 7605.59346875
transcript.pyannote[914].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[914].start 7605.98159375
transcript.pyannote[914].end 7611.06096875
transcript.pyannote[915].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[915].start 7611.53346875
transcript.pyannote[915].end 7627.21034375
transcript.pyannote[916].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[916].start 7624.54409375
transcript.pyannote[916].end 7634.07846875
transcript.pyannote[917].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[917].start 7634.17971875
transcript.pyannote[917].end 7637.80784375
transcript.pyannote[918].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[918].start 7638.01034375
transcript.pyannote[918].end 7639.86659375
transcript.pyannote[919].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[919].start 7640.08596875
transcript.pyannote[919].end 7662.90096875
transcript.pyannote[920].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[920].start 7664.21721875
transcript.pyannote[920].end 7665.24659375
transcript.pyannote[921].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[921].start 7667.60909375
transcript.pyannote[921].end 7680.83909375
transcript.pyannote[922].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[922].start 7681.04159375
transcript.pyannote[922].end 7697.81534375
transcript.pyannote[923].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[923].start 7698.13596875
transcript.pyannote[923].end 7701.84846875
transcript.pyannote[924].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[924].start 7698.89534375
transcript.pyannote[924].end 7699.97534375
transcript.pyannote[925].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[925].start 7702.42221875
transcript.pyannote[925].end 7712.22659375
transcript.pyannote[926].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[926].start 7712.32784375
transcript.pyannote[926].end 7713.01971875
transcript.pyannote[927].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[927].start 7712.36159375
transcript.pyannote[927].end 7712.74971875
transcript.pyannote[928].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[928].start 7713.61034375
transcript.pyannote[928].end 7714.45409375
transcript.pyannote[929].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[929].start 7714.84221875
transcript.pyannote[929].end 7714.85909375
transcript.pyannote[930].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[930].start 7714.85909375
transcript.pyannote[930].end 7717.50846875
transcript.pyannote[931].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[931].start 7714.87596875
transcript.pyannote[931].end 7715.11221875
transcript.pyannote[932].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[932].start 7717.50846875
transcript.pyannote[932].end 7718.16659375
transcript.pyannote[933].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[933].start 7718.23409375
transcript.pyannote[933].end 7719.09471875
transcript.pyannote[934].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[934].start 7718.84159375
transcript.pyannote[934].end 7719.49971875
transcript.pyannote[935].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[935].start 7720.57971875
transcript.pyannote[935].end 7720.84971875
transcript.pyannote[936].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[936].start 7721.00159375
transcript.pyannote[936].end 7729.70909375
transcript.pyannote[937].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[937].start 7729.91159375
transcript.pyannote[937].end 7734.55221875
transcript.pyannote[938].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[938].start 7731.64971875
transcript.pyannote[938].end 7731.90284375
transcript.pyannote[939].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[939].start 7734.55221875
transcript.pyannote[939].end 7734.85596875
transcript.pyannote[940].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[940].start 7734.85596875
transcript.pyannote[940].end 7735.95284375
transcript.pyannote[941].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[941].start 7735.02471875
transcript.pyannote[941].end 7739.96909375
transcript.pyannote[942].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[942].start 7738.68659375
transcript.pyannote[942].end 7738.97346875
transcript.pyannote[943].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[943].start 7738.97346875
transcript.pyannote[943].end 7764.15096875
transcript.pyannote[944].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[944].start 7761.16409375
transcript.pyannote[944].end 7761.67034375
transcript.pyannote[945].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[945].start 7762.49721875
transcript.pyannote[945].end 7780.01346875
transcript.pyannote[946].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[946].start 7781.98784375
transcript.pyannote[946].end 7787.74221875
transcript.pyannote[947].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[947].start 7789.21034375
transcript.pyannote[947].end 7791.75846875
transcript.pyannote[948].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[948].start 7792.36596875
transcript.pyannote[948].end 7796.70284375
transcript.pyannote[949].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[949].start 7797.00659375
transcript.pyannote[949].end 7797.02346875
transcript.pyannote[950].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[950].start 7797.05721875
transcript.pyannote[950].end 7799.67284375
transcript.pyannote[951].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[951].start 7801.61346875
transcript.pyannote[951].end 7802.62596875
transcript.pyannote[952].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[952].start 7804.51596875
transcript.pyannote[952].end 7805.44409375
transcript.pyannote[953].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[953].start 7805.93346875
transcript.pyannote[953].end 7856.81159375
transcript.pyannote[954].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[954].start 7858.97159375
transcript.pyannote[954].end 7861.03034375
transcript.pyannote[955].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[955].start 7862.26221875
transcript.pyannote[955].end 7866.61596875
transcript.pyannote[956].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[956].start 7867.08846875
transcript.pyannote[956].end 7885.98846875
transcript.pyannote[957].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[957].start 7886.42721875
transcript.pyannote[957].end 7892.45159375
transcript.pyannote[958].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[958].start 7893.00846875
transcript.pyannote[958].end 7919.56971875
transcript.pyannote[959].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[959].start 7920.09284375
transcript.pyannote[959].end 7923.77159375
transcript.pyannote[960].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[960].start 7924.41284375
transcript.pyannote[960].end 7927.06221875
transcript.pyannote[961].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[961].start 7927.39971875
transcript.pyannote[961].end 7930.60596875
transcript.pyannote[962].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[962].start 7931.21346875
transcript.pyannote[962].end 7938.41909375
transcript.pyannote[963].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[963].start 7938.80721875
transcript.pyannote[963].end 7943.41409375
transcript.pyannote[964].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[964].start 7944.07221875
transcript.pyannote[964].end 7947.17721875
transcript.pyannote[965].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[965].start 7947.24471875
transcript.pyannote[965].end 7949.72534375
transcript.pyannote[966].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[966].start 7949.94471875
transcript.pyannote[966].end 7952.72909375
transcript.pyannote[967].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[967].start 7953.13409375
transcript.pyannote[967].end 7958.77034375
transcript.pyannote[968].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[968].start 7959.20909375
transcript.pyannote[968].end 7967.17409375
transcript.pyannote[969].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[969].start 7967.51159375
transcript.pyannote[969].end 8006.84721875
transcript.pyannote[970].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[970].start 8007.40409375
transcript.pyannote[970].end 8032.36221875
transcript.pyannote[971].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[971].start 8032.78409375
transcript.pyannote[971].end 8033.69534375
transcript.pyannote[972].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[972].start 8034.45471875
transcript.pyannote[972].end 8045.65971875
transcript.pyannote[973].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[973].start 8045.67659375
transcript.pyannote[973].end 8045.74409375
transcript.pyannote[974].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[974].start 8045.76096875
transcript.pyannote[974].end 8077.46909375
transcript.pyannote[975].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[975].start 8078.76846875
transcript.pyannote[975].end 8080.15221875
transcript.pyannote[976].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[976].start 8080.15221875
transcript.pyannote[976].end 8080.16909375
transcript.pyannote[977].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[977].start 8081.02971875
transcript.pyannote[977].end 8081.04659375
transcript.pyannote[978].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[978].start 8081.04659375
transcript.pyannote[978].end 8082.88596875
transcript.pyannote[979].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[979].start 8083.59471875
transcript.pyannote[979].end 8125.54596875
transcript.pyannote[980].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[980].start 8127.43596875
transcript.pyannote[980].end 8128.39784375
transcript.pyannote[981].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[981].start 8129.37659375
transcript.pyannote[981].end 8132.54909375
transcript.pyannote[982].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[982].start 8132.97096875
transcript.pyannote[982].end 8134.60784375
transcript.pyannote[983].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[983].start 8134.92846875
transcript.pyannote[983].end 8135.87346875
transcript.pyannote[984].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[984].start 8135.87346875
transcript.pyannote[984].end 8135.90721875
transcript.pyannote[985].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[985].start 8135.99159375
transcript.pyannote[985].end 8136.07596875
transcript.pyannote[986].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[986].start 8136.07596875
transcript.pyannote[986].end 8136.93659375
transcript.pyannote[987].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[987].start 8136.09284375
transcript.pyannote[987].end 8136.90284375
transcript.pyannote[988].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[988].start 8136.93659375
transcript.pyannote[988].end 8137.74659375
transcript.pyannote[989].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[989].start 8138.01659375
transcript.pyannote[989].end 8141.35784375
transcript.pyannote[990].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[990].start 8141.66159375
transcript.pyannote[990].end 8145.57659375
transcript.pyannote[991].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[991].start 8145.89721875
transcript.pyannote[991].end 8155.06034375
transcript.pyannote[992].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[992].start 8155.41471875
transcript.pyannote[992].end 8159.48159375
transcript.pyannote[993].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[993].start 8159.85284375
transcript.pyannote[993].end 8163.17721875
transcript.pyannote[994].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[994].start 8163.54846875
transcript.pyannote[994].end 8167.02471875
transcript.pyannote[995].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[995].start 8167.59846875
transcript.pyannote[995].end 8183.83221875
transcript.pyannote[996].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[996].start 8184.15284375
transcript.pyannote[996].end 8186.31284375
transcript.pyannote[997].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[997].start 8186.58284375
transcript.pyannote[997].end 8196.08346875
transcript.pyannote[998].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[998].start 8196.33659375
transcript.pyannote[998].end 8196.77534375
transcript.pyannote[999].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[999].start 8197.14659375
transcript.pyannote[999].end 8214.47721875
transcript.pyannote[1000].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1000].start 8214.74721875
transcript.pyannote[1000].end 8215.32096875
transcript.pyannote[1001].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1001].start 8215.55721875
transcript.pyannote[1001].end 8230.33971875
transcript.pyannote[1002].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1002].start 8230.76159375
transcript.pyannote[1002].end 8250.60659375
transcript.pyannote[1003].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1003].start 8251.06221875
transcript.pyannote[1003].end 8253.22221875
transcript.pyannote[1004].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1004].start 8253.37409375
transcript.pyannote[1004].end 8255.51721875
transcript.pyannote[1005].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1005].start 8255.85471875
transcript.pyannote[1005].end 8258.97659375
transcript.pyannote[1006].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1006].start 8259.48284375
transcript.pyannote[1006].end 8265.01784375
transcript.pyannote[1007].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1007].start 8265.54096875
transcript.pyannote[1007].end 8268.12284375
transcript.pyannote[1008].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1008].start 8268.62909375
transcript.pyannote[1008].end 8273.03346875
transcript.pyannote[1009].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1009].start 8273.74221875
transcript.pyannote[1009].end 8275.14284375
transcript.pyannote[1010].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1010].start 8275.64909375
transcript.pyannote[1010].end 8277.40409375
transcript.pyannote[1011].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1011].start 8277.84284375
transcript.pyannote[1011].end 8281.36971875
transcript.pyannote[1012].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1012].start 8282.48346875
transcript.pyannote[1012].end 8285.03159375
transcript.pyannote[1013].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1013].start 8285.57159375
transcript.pyannote[1013].end 8289.73971875
transcript.pyannote[1014].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1014].start 8290.26284375
transcript.pyannote[1014].end 8294.81909375
transcript.pyannote[1015].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1015].start 8295.37596875
transcript.pyannote[1015].end 8296.89471875
transcript.pyannote[1016].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1016].start 8297.31659375
transcript.pyannote[1016].end 8297.95784375
transcript.pyannote[1017].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1017].start 8298.32909375
transcript.pyannote[1017].end 8300.94471875
transcript.pyannote[1018].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1018].start 8301.31596875
transcript.pyannote[1018].end 8302.86846875
transcript.pyannote[1019].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1019].start 8303.18909375
transcript.pyannote[1019].end 8303.89784375
transcript.pyannote[1020].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1020].start 8304.16784375
transcript.pyannote[1020].end 8304.55596875
transcript.pyannote[1021].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1021].start 8305.34909375
transcript.pyannote[1021].end 8312.16659375
transcript.pyannote[1022].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1022].start 8312.35221875
transcript.pyannote[1022].end 8314.68096875
transcript.pyannote[1023].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1023].start 8315.33909375
transcript.pyannote[1023].end 8317.07721875
transcript.pyannote[1024].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1024].start 8317.53284375
transcript.pyannote[1024].end 8321.88659375
transcript.pyannote[1025].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1025].start 8322.56159375
transcript.pyannote[1025].end 8327.80971875
transcript.pyannote[1026].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1026].start 8328.46784375
transcript.pyannote[1026].end 8332.48409375
transcript.pyannote[1027].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1027].start 8332.56846875
transcript.pyannote[1027].end 8337.61409375
transcript.pyannote[1028].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1028].start 8337.93471875
transcript.pyannote[1028].end 8340.55034375
transcript.pyannote[1029].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1029].start 8340.76971875
transcript.pyannote[1029].end 8345.47784375
transcript.pyannote[1030].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1030].start 8345.57909375
transcript.pyannote[1030].end 8355.02909375
transcript.pyannote[1031].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1031].start 8355.51846875
transcript.pyannote[1031].end 8358.04971875
transcript.pyannote[1032].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1032].start 8358.35346875
transcript.pyannote[1032].end 8358.84284375
transcript.pyannote[1033].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1033].start 8358.97784375
transcript.pyannote[1033].end 8364.24284375
transcript.pyannote[1034].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1034].start 8364.64784375
transcript.pyannote[1034].end 8367.60096875
transcript.pyannote[1035].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1035].start 8367.85409375
transcript.pyannote[1035].end 8370.41909375
transcript.pyannote[1036].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1036].start 8370.67221875
transcript.pyannote[1036].end 8371.68471875
transcript.pyannote[1037].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1037].start 8372.05596875
transcript.pyannote[1037].end 8375.80221875
transcript.pyannote[1038].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1038].start 8376.12284375
transcript.pyannote[1038].end 8379.39659375
transcript.pyannote[1039].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1039].start 8379.80159375
transcript.pyannote[1039].end 8381.18534375
transcript.pyannote[1040].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1040].start 8381.62409375
transcript.pyannote[1040].end 8382.04596875
transcript.pyannote[1041].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1041].start 8382.28221875
transcript.pyannote[1041].end 8389.92659375
transcript.pyannote[1042].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1042].start 8390.02784375
transcript.pyannote[1042].end 8409.46784375
transcript.pyannote[1043].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1043].start 8412.03284375
transcript.pyannote[1043].end 8421.39846875
transcript.pyannote[1044].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1044].start 8412.28596875
transcript.pyannote[1044].end 8412.37034375
transcript.pyannote[1045].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1045].start 8421.90471875
transcript.pyannote[1045].end 8440.12971875
transcript.pyannote[1046].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1046].start 8437.15971875
transcript.pyannote[1046].end 8437.68284375
transcript.pyannote[1047].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1047].start 8438.72909375
transcript.pyannote[1047].end 8447.62221875
transcript.pyannote[1048].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1048].start 8447.97659375
transcript.pyannote[1048].end 8451.58784375
transcript.pyannote[1049].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1049].start 8451.89159375
transcript.pyannote[1049].end 8457.25784375
transcript.pyannote[1050].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1050].start 8457.76409375
transcript.pyannote[1050].end 8459.97471875
transcript.pyannote[1051].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1051].start 8457.79784375
transcript.pyannote[1051].end 8457.81471875
transcript.pyannote[1052].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1052].start 8457.81471875
transcript.pyannote[1052].end 8457.94971875
transcript.pyannote[1053].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1053].start 8457.94971875
transcript.pyannote[1053].end 8458.27034375
transcript.pyannote[1054].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1054].start 8460.70034375
transcript.pyannote[1054].end 8462.86034375
transcript.pyannote[1055].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1055].start 8460.75096875
transcript.pyannote[1055].end 8462.33721875
transcript.pyannote[1056].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1056].start 8462.86034375
transcript.pyannote[1056].end 8469.52596875
transcript.pyannote[1057].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1057].start 8468.47971875
transcript.pyannote[1057].end 8474.72346875
transcript.pyannote[1058].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1058].start 8470.74096875
transcript.pyannote[1058].end 8472.69846875
transcript.pyannote[1059].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1059].start 8475.28034375
transcript.pyannote[1059].end 8479.38096875
transcript.pyannote[1060].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1060].start 8477.60909375
transcript.pyannote[1060].end 8495.96909375
transcript.pyannote[1061].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1061].start 8492.52659375
transcript.pyannote[1061].end 8497.96034375
transcript.pyannote[1062].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1062].start 8498.46659375
transcript.pyannote[1062].end 8506.19534375
transcript.pyannote[1063].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1063].start 8498.77034375
transcript.pyannote[1063].end 8498.92221875
transcript.pyannote[1064].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1064].start 8501.33534375
transcript.pyannote[1064].end 8501.38596875
transcript.pyannote[1065].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1065].start 8506.27971875
transcript.pyannote[1065].end 8506.31346875
transcript.pyannote[1066].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1066].start 8506.31346875
transcript.pyannote[1066].end 8506.66784375
transcript.pyannote[1067].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1067].start 8506.66784375
transcript.pyannote[1067].end 8508.13596875
transcript.pyannote[1068].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1068].start 8508.64221875
transcript.pyannote[1068].end 8511.29159375
transcript.pyannote[1069].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1069].start 8511.61221875
transcript.pyannote[1069].end 8513.40096875
transcript.pyannote[1070].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1070].start 8513.99159375
transcript.pyannote[1070].end 8514.59909375
transcript.pyannote[1071].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1071].start 8515.00409375
transcript.pyannote[1071].end 8522.64846875
transcript.pyannote[1072].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1072].start 8522.22659375
transcript.pyannote[1072].end 8526.58034375
transcript.pyannote[1073].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1073].start 8526.58034375
transcript.pyannote[1073].end 8537.58284375
transcript.pyannote[1074].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1074].start 8528.09909375
transcript.pyannote[1074].end 8531.30534375
transcript.pyannote[1075].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1075].start 8534.79846875
transcript.pyannote[1075].end 8542.37534375
transcript.pyannote[1076].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1076].start 8543.23596875
transcript.pyannote[1076].end 8549.93534375
transcript.pyannote[1077].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1077].start 8549.80034375
transcript.pyannote[1077].end 8550.20534375
transcript.pyannote[1078].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1078].start 8550.01971875
transcript.pyannote[1078].end 8555.87534375
transcript.pyannote[1079].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1079].start 8556.28034375
transcript.pyannote[1079].end 8561.69721875
transcript.pyannote[1080].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1080].start 8562.18659375
transcript.pyannote[1080].end 8574.91034375
transcript.pyannote[1081].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1081].start 8575.23096875
transcript.pyannote[1081].end 8577.00284375
transcript.pyannote[1082].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1082].start 8577.34034375
transcript.pyannote[1082].end 8654.05409375
transcript.pyannote[1083].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1083].start 8654.30721875
transcript.pyannote[1083].end 8661.56346875
transcript.pyannote[1084].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1084].start 8661.78284375
transcript.pyannote[1084].end 8662.76159375
transcript.pyannote[1085].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1085].start 8663.43659375
transcript.pyannote[1085].end 8663.45346875
transcript.pyannote[1086].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1086].start 8663.45346875
transcript.pyannote[1086].end 8663.50409375
transcript.pyannote[1087].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1087].start 8663.50409375
transcript.pyannote[1087].end 8663.52096875
transcript.pyannote[1088].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1088].start 8663.52096875
transcript.pyannote[1088].end 8663.84159375
transcript.pyannote[1089].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1089].start 8663.84159375
transcript.pyannote[1089].end 8663.94284375
transcript.pyannote[1090].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1090].start 8663.94284375
transcript.pyannote[1090].end 8664.02721875
transcript.pyannote[1091].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1091].start 8664.02721875
transcript.pyannote[1091].end 8664.41534375
transcript.pyannote[1092].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1092].start 8664.41534375
transcript.pyannote[1092].end 8664.60096875
transcript.pyannote[1093].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1093].start 8664.60096875
transcript.pyannote[1093].end 8665.25909375
transcript.pyannote[1094].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1094].start 8664.75284375
transcript.pyannote[1094].end 8664.78659375
transcript.pyannote[1095].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1095].start 8664.78659375
transcript.pyannote[1095].end 8666.13659375
transcript.pyannote[1096].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1096].start 8665.25909375
transcript.pyannote[1096].end 8665.78221875
transcript.pyannote[1097].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1097].start 8665.78221875
transcript.pyannote[1097].end 8665.86659375
transcript.pyannote[1098].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1098].start 8667.13221875
transcript.pyannote[1098].end 8673.29159375
transcript.pyannote[1099].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1099].start 8673.78096875
transcript.pyannote[1099].end 8678.23596875
transcript.pyannote[1100].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1100].start 8678.70846875
transcript.pyannote[1100].end 8697.27096875
transcript.pyannote[1101].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1101].start 8697.45659375
transcript.pyannote[1101].end 8721.94221875
transcript.pyannote[1102].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1102].start 8722.39784375
transcript.pyannote[1102].end 8732.65784375
transcript.pyannote[1103].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1103].start 8733.06284375
transcript.pyannote[1103].end 8734.10909375
transcript.pyannote[1104].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1104].start 8734.41284375
transcript.pyannote[1104].end 8769.71534375
transcript.pyannote[1105].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1105].start 8771.36909375
transcript.pyannote[1105].end 8771.89221875
transcript.pyannote[1106].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1106].start 8772.51659375
transcript.pyannote[1106].end 8775.77346875
transcript.pyannote[1107].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1107].start 8776.33034375
transcript.pyannote[1107].end 8791.45034375
transcript.pyannote[1108].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1108].start 8791.80471875
transcript.pyannote[1108].end 8800.59659375
transcript.pyannote[1109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1109].start 8793.17159375
transcript.pyannote[1109].end 8793.25596875
transcript.pyannote[1110].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1110].start 8793.25596875
transcript.pyannote[1110].end 8793.27284375
transcript.pyannote[1111].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1111].start 8802.01409375
transcript.pyannote[1111].end 8802.03096875
transcript.pyannote[1112].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1112].start 8802.03096875
transcript.pyannote[1112].end 8803.26284375
transcript.pyannote[1113].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1113].start 8803.83659375
transcript.pyannote[1113].end 8832.08534375
transcript.pyannote[1114].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1114].start 8807.76846875
transcript.pyannote[1114].end 8809.40534375
transcript.pyannote[1115].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1115].start 8809.86096875
transcript.pyannote[1115].end 8810.06346875
transcript.pyannote[1116].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1116].start 8810.18159375
transcript.pyannote[1116].end 8810.19846875
transcript.pyannote[1117].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1117].start 8832.38909375
transcript.pyannote[1117].end 8835.24096875
transcript.pyannote[1118].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1118].start 8835.66284375
transcript.pyannote[1118].end 8840.70846875
transcript.pyannote[1119].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1119].start 8841.18096875
transcript.pyannote[1119].end 8846.58096875
transcript.pyannote[1120].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1120].start 8846.85096875
transcript.pyannote[1120].end 8855.52471875
transcript.pyannote[1121].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1121].start 8856.63846875
transcript.pyannote[1121].end 8866.66221875
transcript.pyannote[1122].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1122].start 8866.93221875
transcript.pyannote[1122].end 8870.69534375
transcript.pyannote[1123].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1123].start 8870.98221875
transcript.pyannote[1123].end 8874.40784375
transcript.pyannote[1124].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1124].start 8874.77909375
transcript.pyannote[1124].end 8876.04471875
transcript.pyannote[1125].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1125].start 8876.19659375
transcript.pyannote[1125].end 8882.03534375
transcript.pyannote[1126].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1126].start 8882.33909375
transcript.pyannote[1126].end 8891.82284375
transcript.pyannote[1127].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1127].start 8892.16034375
transcript.pyannote[1127].end 8895.85596875
transcript.pyannote[1128].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1128].start 8896.15971875
transcript.pyannote[1128].end 8911.41471875
transcript.pyannote[1129].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1129].start 8911.63409375
transcript.pyannote[1129].end 8914.87409375
transcript.pyannote[1130].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1130].start 8914.97534375
transcript.pyannote[1130].end 8918.80596875
transcript.pyannote[1131].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1131].start 8918.97471875
transcript.pyannote[1131].end 8922.07971875
transcript.pyannote[1132].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1132].start 8922.56909375
transcript.pyannote[1132].end 8932.28909375
transcript.pyannote[1133].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1133].start 8932.55909375
transcript.pyannote[1133].end 8936.91284375
transcript.pyannote[1134].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1134].start 8937.48659375
transcript.pyannote[1134].end 8938.97159375
transcript.pyannote[1135].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1135].start 8939.25846875
transcript.pyannote[1135].end 8949.40034375
transcript.pyannote[1136].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1136].start 8949.55221875
transcript.pyannote[1136].end 8956.57221875
transcript.pyannote[1137].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1137].start 8956.77471875
transcript.pyannote[1137].end 8964.33471875
transcript.pyannote[1138].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1138].start 8964.55409375
transcript.pyannote[1138].end 8968.55346875
transcript.pyannote[1139].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1139].start 8968.55346875
transcript.pyannote[1139].end 8970.05534375
transcript.pyannote[1140].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1140].start 8970.47721875
transcript.pyannote[1140].end 8972.45159375
transcript.pyannote[1141].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1141].start 8972.82284375
transcript.pyannote[1141].end 8978.64471875
transcript.pyannote[1142].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1142].start 8979.57284375
transcript.pyannote[1142].end 8990.03534375
transcript.pyannote[1143].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1143].start 8990.35596875
transcript.pyannote[1143].end 8993.61284375
transcript.pyannote[1144].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1144].start 8995.33409375
transcript.pyannote[1144].end 9005.25659375
transcript.pyannote[1145].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1145].start 9005.98221875
transcript.pyannote[1145].end 9006.69096875
transcript.pyannote[1146].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1146].start 9009.20534375
transcript.pyannote[1146].end 9015.41534375
transcript.pyannote[1147].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1147].start 9015.73596875
transcript.pyannote[1147].end 9018.90846875
transcript.pyannote[1148].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1148].start 9018.97596875
transcript.pyannote[1148].end 9020.17409375
transcript.pyannote[1149].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1149].start 9020.17409375
transcript.pyannote[1149].end 9034.06221875
transcript.pyannote[1150].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1150].start 9022.11471875
transcript.pyannote[1150].end 9022.46909375
transcript.pyannote[1151].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1151].start 9033.37034375
transcript.pyannote[1151].end 9040.44096875
transcript.pyannote[1152].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1152].start 9037.57221875
transcript.pyannote[1152].end 9038.58471875
transcript.pyannote[1153].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1153].start 9039.71534375
transcript.pyannote[1153].end 9047.69721875
transcript.pyannote[1154].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1154].start 9044.50784375
transcript.pyannote[1154].end 9044.79471875
transcript.pyannote[1155].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1155].start 9047.69721875
transcript.pyannote[1155].end 9048.08534375
transcript.pyannote[1156].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1156].start 9048.11909375
transcript.pyannote[1156].end 9048.62534375
transcript.pyannote[1157].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1157].start 9051.13971875
transcript.pyannote[1157].end 9057.58596875
transcript.pyannote[1158].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1158].start 9055.94909375
transcript.pyannote[1158].end 9056.67471875
transcript.pyannote[1159].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1159].start 9057.09659375
transcript.pyannote[1159].end 9064.25159375
transcript.pyannote[1160].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1160].start 9063.28971875
transcript.pyannote[1160].end 9063.79596875
transcript.pyannote[1161].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1161].start 9064.06596875
transcript.pyannote[1161].end 9064.28534375
transcript.pyannote[1162].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1162].start 9064.28534375
transcript.pyannote[1162].end 9064.36971875
transcript.pyannote[1163].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1163].start 9064.36971875
transcript.pyannote[1163].end 9064.38659375
transcript.pyannote[1164].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1164].start 9064.67346875
transcript.pyannote[1164].end 9067.60971875
transcript.pyannote[1165].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1165].start 9068.84159375
transcript.pyannote[1165].end 9097.98471875
transcript.pyannote[1166].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1166].start 9098.37284375
transcript.pyannote[1166].end 9098.67659375
transcript.pyannote[1167].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1167].start 9099.46971875
transcript.pyannote[1167].end 9100.60034375
transcript.pyannote[1168].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1168].start 9102.01784375
transcript.pyannote[1168].end 9102.74346875
transcript.pyannote[1169].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1169].start 9103.11471875
transcript.pyannote[1169].end 9104.16096875
transcript.pyannote[1170].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1170].start 9104.65034375
transcript.pyannote[1170].end 9105.19034375
transcript.pyannote[1171].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1171].start 9104.76846875
transcript.pyannote[1171].end 9105.08909375
transcript.pyannote[1172].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1172].start 9105.94971875
transcript.pyannote[1172].end 9107.62034375
transcript.pyannote[1173].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1173].start 9106.30409375
transcript.pyannote[1173].end 9107.72159375
transcript.pyannote[1174].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1174].start 9107.72159375
transcript.pyannote[1174].end 9108.49784375
transcript.pyannote[1175].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1175].start 9108.05909375
transcript.pyannote[1175].end 9108.88596875
transcript.pyannote[1176].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1176].start 9108.49784375
transcript.pyannote[1176].end 9108.51471875
transcript.pyannote[1177].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1177].start 9109.61159375
transcript.pyannote[1177].end 9117.47534375
transcript.pyannote[1178].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1178].start 9112.85159375
transcript.pyannote[1178].end 9113.00346875
transcript.pyannote[1179].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1179].start 9113.07096875
transcript.pyannote[1179].end 9113.08784375
transcript.pyannote[1180].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1180].start 9118.48784375
transcript.pyannote[1180].end 9122.68971875
transcript.pyannote[1181].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1181].start 9123.21284375
transcript.pyannote[1181].end 9124.10721875
transcript.pyannote[1182].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1182].start 9124.63034375
transcript.pyannote[1182].end 9127.21221875
transcript.pyannote[1183].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1183].start 9127.53284375
transcript.pyannote[1183].end 9129.87846875
transcript.pyannote[1184].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1184].start 9130.45221875
transcript.pyannote[1184].end 9135.49784375
transcript.pyannote[1185].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1185].start 9135.75096875
transcript.pyannote[1185].end 9140.79659375
transcript.pyannote[1186].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1186].start 9140.98221875
transcript.pyannote[1186].end 9143.34471875
transcript.pyannote[1187].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1187].start 9144.05346875
transcript.pyannote[1187].end 9147.68159375
transcript.pyannote[1188].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1188].start 9147.90096875
transcript.pyannote[1188].end 9153.63846875
transcript.pyannote[1189].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1189].start 9153.90846875
transcript.pyannote[1189].end 9155.54534375
transcript.pyannote[1190].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1190].start 9156.18659375
transcript.pyannote[1190].end 9157.43534375
transcript.pyannote[1191].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1191].start 9158.02596875
transcript.pyannote[1191].end 9160.55721875
transcript.pyannote[1192].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1192].start 9160.94534375
transcript.pyannote[1192].end 9161.72159375
transcript.pyannote[1193].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1193].start 9162.00846875
transcript.pyannote[1193].end 9164.32034375
transcript.pyannote[1194].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1194].start 9164.62409375
transcript.pyannote[1194].end 9169.24784375
transcript.pyannote[1195].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1195].start 9169.88909375
transcript.pyannote[1195].end 9175.47471875
transcript.pyannote[1196].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1196].start 9174.12471875
transcript.pyannote[1196].end 9178.34346875
transcript.pyannote[1197].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1197].start 9176.92596875
transcript.pyannote[1197].end 9177.43221875
transcript.pyannote[1198].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1198].start 9178.63034375
transcript.pyannote[1198].end 9179.18721875
transcript.pyannote[1199].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1199].start 9180.01409375
transcript.pyannote[1199].end 9200.12909375
transcript.pyannote[1200].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1200].start 9192.95721875
transcript.pyannote[1200].end 9193.37909375
transcript.pyannote[1201].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1201].start 9196.51784375
transcript.pyannote[1201].end 9196.53471875
transcript.pyannote[1202].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1202].start 9196.53471875
transcript.pyannote[1202].end 9197.04096875
transcript.pyannote[1203].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1203].start 9197.85096875
transcript.pyannote[1203].end 9197.86784375
transcript.pyannote[1204].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1204].start 9197.86784375
transcript.pyannote[1204].end 9198.03659375
transcript.pyannote[1205].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1205].start 9198.03659375
transcript.pyannote[1205].end 9199.47096875
transcript.pyannote[1206].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1206].start 9200.23034375
transcript.pyannote[1206].end 9201.02346875
transcript.pyannote[1207].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1207].start 9201.02346875
transcript.pyannote[1207].end 9201.24284375
transcript.pyannote[1208].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1208].start 9201.24284375
transcript.pyannote[1208].end 9201.29346875
transcript.pyannote[1209].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1209].start 9202.72784375
transcript.pyannote[1209].end 9202.74471875
transcript.pyannote[1210].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1210].start 9202.74471875
transcript.pyannote[1210].end 9203.58846875
transcript.pyannote[1211].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1211].start 9203.94284375
transcript.pyannote[1211].end 9204.31409375
transcript.pyannote[1212].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1212].start 9204.12846875
transcript.pyannote[1212].end 9209.98409375
transcript.pyannote[1213].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1213].start 9210.33846875
transcript.pyannote[1213].end 9212.26221875
transcript.pyannote[1214].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1214].start 9212.66721875
transcript.pyannote[1214].end 9221.59409375
transcript.pyannote[1215].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1215].start 9220.61534375
transcript.pyannote[1215].end 9238.40159375
transcript.pyannote[1216].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1216].start 9227.88846875
transcript.pyannote[1216].end 9228.49596875
transcript.pyannote[1217].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1217].start 9238.72221875
transcript.pyannote[1217].end 9240.71346875
transcript.pyannote[1218].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1218].start 9240.91596875
transcript.pyannote[1218].end 9242.85659375
transcript.pyannote[1219].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1219].start 9243.12659375
transcript.pyannote[1219].end 9245.72534375
transcript.pyannote[1220].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1220].start 9245.79284375
transcript.pyannote[1220].end 9248.72909375
transcript.pyannote[1221].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1221].start 9245.82659375
transcript.pyannote[1221].end 9246.40034375
transcript.pyannote[1222].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1222].start 9249.40409375
transcript.pyannote[1222].end 9254.51721875
transcript.pyannote[1223].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1223].start 9252.39096875
transcript.pyannote[1223].end 9252.40784375
transcript.pyannote[1224].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1224].start 9252.40784375
transcript.pyannote[1224].end 9252.94784375
transcript.pyannote[1225].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1225].start 9254.71971875
transcript.pyannote[1225].end 9255.83346875
transcript.pyannote[1226].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1226].start 9254.75346875
transcript.pyannote[1226].end 9255.31034375
transcript.pyannote[1227].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1227].start 9256.13721875
transcript.pyannote[1227].end 9258.60096875
transcript.pyannote[1228].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1228].start 9256.22159375
transcript.pyannote[1228].end 9256.44096875
transcript.pyannote[1229].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1229].start 9259.32659375
transcript.pyannote[1229].end 9262.24596875
transcript.pyannote[1230].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1230].start 9262.85346875
transcript.pyannote[1230].end 9264.67596875
transcript.pyannote[1231].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1231].start 9264.94596875
transcript.pyannote[1231].end 9266.27909375
transcript.pyannote[1232].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1232].start 9266.39721875
transcript.pyannote[1232].end 9268.11846875
transcript.pyannote[1233].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1233].start 9268.65846875
transcript.pyannote[1233].end 9271.15596875
transcript.pyannote[1234].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1234].start 9268.67534375
transcript.pyannote[1234].end 9269.41784375
transcript.pyannote[1235].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1235].start 9269.41784375
transcript.pyannote[1235].end 9269.43471875
transcript.pyannote[1236].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1236].start 9269.43471875
transcript.pyannote[1236].end 9269.45159375
transcript.pyannote[1237].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1237].start 9271.40909375
transcript.pyannote[1237].end 9273.99096875
transcript.pyannote[1238].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1238].start 9271.62846875
transcript.pyannote[1238].end 9271.71284375
transcript.pyannote[1239].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1239].start 9274.49721875
transcript.pyannote[1239].end 9274.91909375
transcript.pyannote[1240].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1240].start 9275.17221875
transcript.pyannote[1240].end 9288.79034375
transcript.pyannote[1241].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1241].start 9289.21221875
transcript.pyannote[1241].end 9293.98784375
transcript.pyannote[1242].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1242].start 9293.68409375
transcript.pyannote[1242].end 9294.08909375
transcript.pyannote[1243].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1243].start 9294.37596875
transcript.pyannote[1243].end 9294.91596875
transcript.pyannote[1244].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1244].start 9295.52346875
transcript.pyannote[1244].end 9296.95784375
transcript.pyannote[1245].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1245].start 9297.22784375
transcript.pyannote[1245].end 9300.02909375
transcript.pyannote[1246].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1246].start 9300.48471875
transcript.pyannote[1246].end 9301.66596875
transcript.pyannote[1247].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1247].start 9302.00346875
transcript.pyannote[1247].end 9306.10409375
transcript.pyannote[1248].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1248].start 9306.45846875
transcript.pyannote[1248].end 9309.52971875
transcript.pyannote[1249].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1249].start 9309.90096875
transcript.pyannote[1249].end 9310.81221875
transcript.pyannote[1250].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1250].start 9311.03159375
transcript.pyannote[1250].end 9315.19971875
transcript.pyannote[1251].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1251].start 9316.29659375
transcript.pyannote[1251].end 9321.62909375
transcript.pyannote[1252].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1252].start 9316.43159375
transcript.pyannote[1252].end 9317.00534375
transcript.pyannote[1253].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1253].start 9319.75596875
transcript.pyannote[1253].end 9320.11034375
transcript.pyannote[1254].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1254].start 9321.86534375
transcript.pyannote[1254].end 9322.92846875
transcript.pyannote[1255].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1255].start 9322.48971875
transcript.pyannote[1255].end 9322.87784375
transcript.pyannote[1256].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1256].start 9323.31659375
transcript.pyannote[1256].end 9323.89034375
transcript.pyannote[1257].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1257].start 9324.76784375
transcript.pyannote[1257].end 9326.70846875
transcript.pyannote[1258].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1258].start 9326.99534375
transcript.pyannote[1258].end 9328.00784375
transcript.pyannote[1259].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1259].start 9328.09221875
transcript.pyannote[1259].end 9338.55471875
transcript.pyannote[1260].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1260].start 9339.60096875
transcript.pyannote[1260].end 9341.44034375
transcript.pyannote[1261].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1261].start 9341.44034375
transcript.pyannote[1261].end 9341.45721875
transcript.pyannote[1262].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1262].start 9342.36846875
transcript.pyannote[1262].end 9344.73096875
transcript.pyannote[1263].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1263].start 9345.08534375
transcript.pyannote[1263].end 9345.60846875
transcript.pyannote[1264].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1264].start 9345.77721875
transcript.pyannote[1264].end 9352.20659375
transcript.pyannote[1265].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1265].start 9352.62846875
transcript.pyannote[1265].end 9358.46721875
transcript.pyannote[1266].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1266].start 9358.75409375
transcript.pyannote[1266].end 9382.24409375
transcript.pyannote[1267].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1267].start 9382.73346875
transcript.pyannote[1267].end 9384.87659375
transcript.pyannote[1268].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1268].start 9385.45034375
transcript.pyannote[1268].end 9386.39534375
transcript.pyannote[1269].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1269].start 9386.90159375
transcript.pyannote[1269].end 9387.93096875
transcript.pyannote[1270].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1270].start 9388.84221875
transcript.pyannote[1270].end 9389.34846875
transcript.pyannote[1271].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1271].start 9389.53409375
transcript.pyannote[1271].end 9394.54596875
transcript.pyannote[1272].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1272].start 9395.00159375
transcript.pyannote[1272].end 9399.01784375
transcript.pyannote[1273].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1273].start 9399.20346875
transcript.pyannote[1273].end 9418.17096875
transcript.pyannote[1274].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1274].start 9418.89659375
transcript.pyannote[1274].end 9423.21659375
transcript.pyannote[1275].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1275].start 9423.57096875
transcript.pyannote[1275].end 9438.75846875
transcript.pyannote[1276].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1276].start 9439.58534375
transcript.pyannote[1276].end 9440.58096875
transcript.pyannote[1277].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1277].start 9441.03659375
transcript.pyannote[1277].end 9441.61034375
transcript.pyannote[1278].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1278].start 9441.84659375
transcript.pyannote[1278].end 9450.14909375
transcript.pyannote[1279].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1279].start 9449.38971875
transcript.pyannote[1279].end 9450.40221875
transcript.pyannote[1280].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1280].start 9450.40221875
transcript.pyannote[1280].end 9451.90409375
transcript.pyannote[1281].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1281].start 9452.02221875
transcript.pyannote[1281].end 9454.95846875
transcript.pyannote[1282].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1282].start 9455.39721875
transcript.pyannote[1282].end 9462.72096875
transcript.pyannote[1283].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1283].start 9463.02471875
transcript.pyannote[1283].end 9489.11346875
transcript.pyannote[1284].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1284].start 9489.53534375
transcript.pyannote[1284].end 9491.30721875
transcript.pyannote[1285].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1285].start 9491.54346875
transcript.pyannote[1285].end 9493.18034375
transcript.pyannote[1286].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1286].start 9493.48409375
transcript.pyannote[1286].end 9498.02346875
transcript.pyannote[1287].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1287].start 9498.15846875
transcript.pyannote[1287].end 9502.07346875
transcript.pyannote[1288].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1288].start 9503.01846875
transcript.pyannote[1288].end 9503.69346875
transcript.pyannote[1289].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1289].start 9503.98034375
transcript.pyannote[1289].end 9505.14471875
transcript.pyannote[1290].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1290].start 9505.36409375
transcript.pyannote[1290].end 9515.80971875
transcript.pyannote[1291].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1291].start 9516.21471875
transcript.pyannote[1291].end 9518.23971875
transcript.pyannote[1292].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1292].start 9518.94846875
transcript.pyannote[1292].end 9519.97784375
transcript.pyannote[1293].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1293].start 9520.33221875
transcript.pyannote[1293].end 9522.79596875
transcript.pyannote[1294].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1294].start 9523.52159375
transcript.pyannote[1294].end 9540.31221875
transcript.pyannote[1295].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1295].start 9540.46409375
transcript.pyannote[1295].end 9544.68284375
transcript.pyannote[1296].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1296].start 9544.91909375
transcript.pyannote[1296].end 9546.18471875
transcript.pyannote[1297].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1297].start 9546.50534375
transcript.pyannote[1297].end 9559.83659375
transcript.pyannote[1298].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1298].start 9560.19096875
transcript.pyannote[1298].end 9570.73784375
transcript.pyannote[1299].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1299].start 9571.17659375
transcript.pyannote[1299].end 9579.04034375
transcript.pyannote[1300].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1300].start 9579.66471875
transcript.pyannote[1300].end 9579.71534375
transcript.pyannote[1301].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1301].start 9579.71534375
transcript.pyannote[1301].end 9580.66034375
transcript.pyannote[1302].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1302].start 9581.33534375
transcript.pyannote[1302].end 9581.67284375
transcript.pyannote[1303].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1303].start 9581.53784375
transcript.pyannote[1303].end 9581.63909375
transcript.pyannote[1304].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1304].start 9581.67284375
transcript.pyannote[1304].end 9582.75284375
transcript.pyannote[1305].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1305].start 9582.75284375
transcript.pyannote[1305].end 9584.13659375
transcript.pyannote[1306].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1306].start 9583.76534375
transcript.pyannote[1306].end 9632.23034375
transcript.pyannote[1307].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1307].start 9632.93909375
transcript.pyannote[1307].end 9649.52721875
transcript.pyannote[1308].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1308].start 9650.20221875
transcript.pyannote[1308].end 9702.48096875
transcript.pyannote[1309].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1309].start 9703.08846875
transcript.pyannote[1309].end 9703.91534375
transcript.pyannote[1310].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1310].start 9703.94909375
transcript.pyannote[1310].end 9704.89409375
transcript.pyannote[1311].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1311].start 9705.06284375
transcript.pyannote[1311].end 9707.98221875
transcript.pyannote[1312].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1312].start 9708.84284375
transcript.pyannote[1312].end 9712.38659375
transcript.pyannote[1313].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1313].start 9711.45846875
transcript.pyannote[1313].end 9718.03971875
transcript.pyannote[1314].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1314].start 9716.80784375
transcript.pyannote[1314].end 9719.22096875
transcript.pyannote[1315].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1315].start 9719.00159375
transcript.pyannote[1315].end 9720.67221875
transcript.pyannote[1316].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1316].start 9720.67221875
transcript.pyannote[1316].end 9761.56034375
transcript.pyannote[1317].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1317].start 9760.34534375
transcript.pyannote[1317].end 9761.32409375
transcript.pyannote[1318].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1318].start 9762.03284375
transcript.pyannote[1318].end 9764.10846875
transcript.pyannote[1319].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1319].start 9764.49659375
transcript.pyannote[1319].end 9766.38659375
transcript.pyannote[1320].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1320].start 9766.75784375
transcript.pyannote[1320].end 9767.26409375
transcript.pyannote[1321].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1321].start 9767.87159375
transcript.pyannote[1321].end 9769.57596875
transcript.pyannote[1322].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1322].start 9769.89659375
transcript.pyannote[1322].end 9771.09471875
transcript.pyannote[1323].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1323].start 9771.88784375
transcript.pyannote[1323].end 9772.76534375
transcript.pyannote[1324].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1324].start 9773.03534375
transcript.pyannote[1324].end 9774.21659375
transcript.pyannote[1325].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1325].start 9774.58784375
transcript.pyannote[1325].end 9776.88284375
transcript.pyannote[1326].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1326].start 9777.16971875
transcript.pyannote[1326].end 9780.07221875
transcript.pyannote[1327].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1327].start 9780.40971875
transcript.pyannote[1327].end 9781.67534375
transcript.pyannote[1328].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1328].start 9782.08034375
transcript.pyannote[1328].end 9785.75909375
transcript.pyannote[1329].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1329].start 9786.51846875
transcript.pyannote[1329].end 9787.76721875
transcript.pyannote[1330].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1330].start 9788.08784375
transcript.pyannote[1330].end 9792.23909375
transcript.pyannote[1331].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1331].start 9791.98596875
transcript.pyannote[1331].end 9793.92659375
transcript.pyannote[1332].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1332].start 9793.36971875
transcript.pyannote[1332].end 9795.20909375
transcript.pyannote[1333].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1333].start 9795.07409375
transcript.pyannote[1333].end 9796.00221875
transcript.pyannote[1334].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1334].start 9795.98534375
transcript.pyannote[1334].end 9798.78659375
transcript.pyannote[1335].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1335].start 9799.29284375
transcript.pyannote[1335].end 9828.72284375
transcript.pyannote[1336].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1336].start 9829.04346875
transcript.pyannote[1336].end 9831.92909375
transcript.pyannote[1337].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1337].start 9831.92909375
transcript.pyannote[1337].end 9831.94596875
transcript.pyannote[1338].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1338].start 9834.13971875
transcript.pyannote[1338].end 9834.96659375
transcript.pyannote[1339].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1339].start 9834.39284375
transcript.pyannote[1339].end 9834.66284375
transcript.pyannote[1340].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1340].start 9834.66284375
transcript.pyannote[1340].end 9834.88221875
transcript.pyannote[1341].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1341].start 9834.88221875
transcript.pyannote[1341].end 9834.89909375
transcript.pyannote[1342].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1342].start 9834.89909375
transcript.pyannote[1342].end 9834.93284375
transcript.pyannote[1343].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1343].start 9834.96659375
transcript.pyannote[1343].end 9849.66471875
transcript.pyannote[1344].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1344].start 9849.68159375
transcript.pyannote[1344].end 9886.24971875
transcript.pyannote[1345].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1345].start 9887.05971875
transcript.pyannote[1345].end 9888.62909375
transcript.pyannote[1346].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1346].start 9890.26596875
transcript.pyannote[1346].end 9941.76846875
transcript.pyannote[1347].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1347].start 9895.63221875
transcript.pyannote[1347].end 9896.35784375
transcript.pyannote[1348].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1348].start 9896.35784375
transcript.pyannote[1348].end 9896.98221875
transcript.pyannote[1349].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1349].start 9942.00471875
transcript.pyannote[1349].end 9961.83284375
transcript.pyannote[1350].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1350].start 9962.17034375
transcript.pyannote[1350].end 9965.20784375
transcript.pyannote[1351].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1351].start 9965.83221875
transcript.pyannote[1351].end 9991.36409375
transcript.pyannote[1352].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1352].start 9993.27096875
transcript.pyannote[1352].end 9994.09784375
transcript.pyannote[1353].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1353].start 9996.74721875
transcript.pyannote[1353].end 10001.10096875
transcript.pyannote[1354].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1354].start 10001.70846875
transcript.pyannote[1354].end 10006.36596875
transcript.pyannote[1355].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1355].start 10006.72034375
transcript.pyannote[1355].end 10009.85909375
transcript.pyannote[1356].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1356].start 10011.46221875
transcript.pyannote[1356].end 10034.12534375
transcript.pyannote[1357].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1357].start 10034.37846875
transcript.pyannote[1357].end 10035.05346875
transcript.pyannote[1358].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1358].start 10035.66096875
transcript.pyannote[1358].end 10050.25784375
transcript.pyannote[1359].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1359].start 10050.93284375
transcript.pyannote[1359].end 10059.74159375
transcript.pyannote[1360].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1360].start 10060.55159375
transcript.pyannote[1360].end 10062.07034375
transcript.pyannote[1361].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1361].start 10062.67784375
transcript.pyannote[1361].end 10067.84159375
transcript.pyannote[1362].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1362].start 10069.07346875
transcript.pyannote[1362].end 10069.71471875
transcript.pyannote[1363].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1363].start 10070.08596875
transcript.pyannote[1363].end 10070.87909375
transcript.pyannote[1364].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1364].start 10071.85784375
transcript.pyannote[1364].end 10072.48221875
transcript.pyannote[1365].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1365].start 10072.68471875
transcript.pyannote[1365].end 10073.73096875
transcript.pyannote[1366].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1366].start 10074.08534375
transcript.pyannote[1366].end 10076.31284375
transcript.pyannote[1367].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1367].start 10077.35909375
transcript.pyannote[1367].end 10081.30784375
transcript.pyannote[1368].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1368].start 10081.74659375
transcript.pyannote[1368].end 10106.45159375
transcript.pyannote[1369].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1369].start 10109.42159375
transcript.pyannote[1369].end 10109.43846875
transcript.pyannote[1370].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1370].start 10109.47221875
transcript.pyannote[1370].end 10109.50596875
transcript.pyannote[1371].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1371].start 10110.97409375
transcript.pyannote[1371].end 10111.02471875
transcript.pyannote[1372].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1372].start 10111.63221875
transcript.pyannote[1372].end 10116.01971875
transcript.whisperx[0].start 1903.936
transcript.whisperx[0].end 1933.058
transcript.whisperx[0].text 大家早安我們現在繼續開會我們進行今天的討論事項這個住宅法的提案說明並進行大體討論首先介紹在場委員及列席官員首先我們內政委員會李柏毅委員我們現在有提案的李瑞琴委員羅志強委員以及王宏威委員官員部分我們內政部劉世芳部長國土管理署吳新修署長
transcript.whisperx[1].start 1934.841
transcript.whisperx[1].end 1949.183
transcript.whisperx[1].text 今天我們因為住宅法跟原住民有關係我們原住民族委員會政務副主任委員古仲副主委還有剛剛到現場補充介紹我們蘇喬惠委員好 跟各位
transcript.whisperx[2].start 1950.443
transcript.whisperx[2].end 1974.642
transcript.whisperx[2].text 這個跟委員會報告我們今天的程序是這樣先針對有新增提案的部分我們進行檢要提案說明提案說明之後我們今天只進行大體討論大家的桌上有大體討論的提綱請大家充分發表意見作為未來各黨團在內部整合以及主要討論之參考好那我們現在就開始進行新增審查法案之提案委員說明提案要旨首先我們請林月琴委員進行提案說明林委員有請
transcript.whisperx[3].start 1988.393
transcript.whisperx[3].end 2007.568
transcript.whisperx[3].text 好 仔細各位委員還有政府部門那根據統計截至去年9月30日全國中央跟地方政府規劃的社會住宅大概122,983戶那其中已經完成的有109,596戶規劃中大概有13,387戶那根據住宅法的規定經濟或社會弱勢者保留戶要佔總數的40%
transcript.whisperx[4].start 2017.416
transcript.whisperx[4].end 2036.816
transcript.whisperx[4].text 這代表全國大概有49,193戶是為弱勢族群保留的這意味著有將近5萬戶的住宅呢實際上是對社會福利有高度需求者因此我們都很清楚的知道社會住宅政策不只是住宅政策更是社會福利政策
transcript.whisperx[5].start 2037.256
transcript.whisperx[5].end 2051.233
transcript.whisperx[5].text 他同时要满足人民住得起的需求也要满足弱势者住进去受服务的需求所以当下社会福利进入社会住宅有三种法定方式一个是直接提供租任户的福利服务
transcript.whisperx[6].start 2052.657
transcript.whisperx[6].end 2068.309
transcript.whisperx[6].text 社會設施進駐社會住宅的社區還有社會福利服務人員或團體定點的提供服務基於這些現況本席認為要明確的定義福利服務的為住宅法的立法宗旨
transcript.whisperx[7].start 2069.049
transcript.whisperx[7].end 2092.155
transcript.whisperx[7].text 並且明確賦予中央跟地方的社會福利主管機關在本法中的義務跟角色所以具體的修法重點如下第一把福利服務納入立法目的確立社宅跟社福聯動的政策方向第二未來服務資源要投入到包租代管的弱勢家庭當中來彌補社會住宅量能不足也提高
transcript.whisperx[8].start 2092.847
transcript.whisperx[8].end 2115.972
transcript.whisperx[8].text 我們的房東跟業者社會福利機構的參與意願第三中央主管機關要會同社會福利主管機關共同訂定社會住宅裡應設立哪些社福設施跟服務的內容規模補助方式並且社宅內的社會福利資源提供可結合民間資源辦理第四對當社會福利機構進駐
transcript.whisperx[9].start 2117.612
transcript.whisperx[9].end 2146.819
transcript.whisperx[9].text 社宅并转租给弱势家庭的二代房东模式那相关的租金订定及再转租的对象租金规范要更明确才能够确实落实第五先说我们的政府调查不符基本居住标准家庭的查核范围避免占用在此本席请提出我们社会住宅部分条文的修正草案也敬请各位委员支持以上谢谢
transcript.whisperx[10].start 2148.665
transcript.whisperx[10].end 2151.366
transcript.whisperx[10].text 主席 各位委員面對台灣當前嚴峻的少子化那高居不下的居住負擔跟
transcript.whisperx[11].start 2169.969
transcript.whisperx[11].end 2193.07
transcript.whisperx[11].text 住宅安全風險那現行的住宅法已經難以因應社會發展與人民的期待所以這次我主題兩個法案共提一個法案分別針對基本居住水準規範社會住宅優先對象及住宅安全評估機制進行調整那希望能夠從制度面提升居住正義來具體回應人民
transcript.whisperx[12].start 2193.686
transcript.whisperx[12].end 2210.38
transcript.whisperx[12].text 最關切的民生問題那首先是住宅法四條放寬社會住宅保留條件強化育兒家庭支持那我國2023年總生育率已經降到了0.87成為全球最低
transcript.whisperx[13].start 2211.181
transcript.whisperx[13].end 2239.983
transcript.whisperx[13].text 那社會住宅制度確認將育有兩名以上未成年子女作為保留的對象顯然跟當前人口結構脫節也對初為人父母的家庭形成制度性的排除所以這個提案我們是放寬成育有未成年子女即可不再限制人數那麼參照德國等國經驗設宅申請並不設子女數門檻而是以家庭實際照顧負擔作為判斷依據
transcript.whisperx[14].start 2240.802
transcript.whisperx[14].end 2262.569
transcript.whisperx[14].text 更符合公平性與政策誘因修正不僅可以提升政策涵蓋面也可以視為政府對年輕家庭婚育選擇的一個積極回應來打造更有感的生養友善環境另外是住宅法25條延長65歲以上社會住宅成租者之租賃與續租期限
transcript.whisperx[15].start 2265.205
transcript.whisperx[15].end 2292.715
transcript.whisperx[15].text 及以收入作為社宅租金計價標準現行的社會住宅出租辦法規定租賃以及連續續租年限最長為12年那這對65歲以上長者而言可能因為年邁體衰搬遷困難面臨無法續租的不利處境那與老人福利法保障長者居住權之精神不符
transcript.whisperx[16].start 2293.28
transcript.whisperx[16].end 2321.867
transcript.whisperx[16].text 所以我提案增訂規定明定對於高齡成租者應給予例外延長租期之彈性另外為落實國際可負擔住宅政策趨勢以及過去住宅法修法附帶決議社會住宅租金也應依成租者實際收入來計算以確保經濟弱勢家庭不會因為租金過高而無法負擔提升社會住宅制度的公平性及可行性
transcript.whisperx[17].start 2322.528
transcript.whisperx[17].end 2331.005
transcript.whisperx[17].text 那第三是住宅法40條明確基本居住水準來提升弱勢家庭的居住品質住宅法第40條規定
transcript.whisperx[18].start 2333.516
transcript.whisperx[18].end 2352.267
transcript.whisperx[18].text 所以要求中央主管機關訂定基本居住水準但對於具體指標例如居住面積衛生設備安全設備等等都沒有設明確的標準那導致實務上彈性執行彈性過大沒有辦法有效保障低收入戶以及弱勢族群的基本居住權
transcript.whisperx[19].start 2353.356
transcript.whisperx[19].end 2370.346
transcript.whisperx[19].text 那在修正草案当中明定中央应将上述三大项纳入基本居住水准并规定每四年检视修正地方主管机关需依据该标准清查家户状况并定立辅导计划中央也应给予经费支持
transcript.whisperx[20].start 2370.906
transcript.whisperx[20].end 2383.725
transcript.whisperx[20].text 此举不仅补足制度空缺也有助于建立以人为本的住宅政策住宅法第43条补强住宅的安全评估纳入外墙与防灾机制
transcript.whisperx[21].start 2384.502
transcript.whisperx[21].end 2402.239
transcript.whisperx[21].text 都市化加劇跟極端氣候的影響近年來憑藉外牆剝落社區災害事故等事件也凸顯了住宅結構跟社區防災規劃重要性現行的住宅法第43條雖然要求這個住戶要建立住戶
transcript.whisperx[22].start 2403.039
transcript.whisperx[22].end 2427.229
transcript.whisperx[22].text 性能評估制度但沒有涵蓋外牆安全跟社區防災等項目變成一個法治漏洞所以我們修法明定主管機關應該包含上述兩項的新評估標準強化對住宅新建者或者所有全能的要求此舉也將建立更全面的住宅風險防控機制避免災害發生後才補破網最後
transcript.whisperx[23].start 2427.731
transcript.whisperx[23].end 2456.421
transcript.whisperx[23].text 住宅不僅是財產更是人權要面對高房價低生育及安全疑慮多重挑戰所以制度性調整刻不容緩本次的三個案子提出就是希望能夠透過立法確立公平可及安全的住宅政策架構那從社會底層開始實現真正的居住爭議以上謝謝羅志強委員提案說明下一位我們請王宏威委員提案說明
transcript.whisperx[24].start 2464.159
transcript.whisperx[24].end 2470.293
transcript.whisperx[24].text 好謝謝主席我們各位委員還有我們在場的各位內政部官員
transcript.whisperx[25].start 2471.226
transcript.whisperx[25].end 2496.534
transcript.whisperx[25].text 那個高房價問題一直是我們重大的問題大家希望追求居住正義但是呢我們的這個相關的打房政策一直沒有辦法有效的解決特別是我們弱勢團體他的租屋問題所以在社會住宅他保障弱勢團體那麼他保留了一定的比例去給這個經濟或社會弱勢那現行的住宅法規定是提供給經濟
transcript.whisperx[26].start 2497.754
transcript.whisperx[26].end 2518.505
transcript.whisperx[26].text 或社會弱勢者比例是從最初的10%提高到40%但是事實上顯然是不足的而且我們弱勢族群在申請社宅的時候也面臨數量不夠甚至租金過高的問題使得社會住宅的數量遠遠不及滿足
transcript.whisperx[27].start 2520.726
transcript.whisperx[27].end 2534.762
transcript.whisperx[27].text 弱勢族群他們的需求導致很多人是看得到吃不到根據內政部還有第三方的資料推估現在全台的租屋人口已經達到300萬人所以在這邊也插播一下
transcript.whisperx[28].start 2535.943
transcript.whisperx[28].end 2554.561
transcript.whisperx[28].text 也希望我們內政部應該確實去執行有關於租屋補貼的事情不要因為想要政黨之間的惡鬥或者中央想要壓縮地方的相關的資金然後在房屋補助的部分來動
transcript.whisperx[29].start 2556.903
transcript.whisperx[29].end 2575.495
transcript.whisperx[29].text 在这边我们还是要帮广大全国有300多万的租屋主要来做请命那另外呢在今年市场上主动投入这个包租贷款的住宅大概15万户那么但是呢在这些包租贷款的设宅的落实比例也达到56%
transcript.whisperx[30].start 2577.316
transcript.whisperx[30].end 2593.167
transcript.whisperx[30].text 所以扩大社宅的这个弱势族群的比例居住权是有其必要性的所以本席呢在有关于我们这一次住宅法第四条的修正呢就是把
transcript.whisperx[31].start 2594.128
transcript.whisperx[31].end 2621.606
transcript.whisperx[31].text 主管机关与民间新办的社宅需要至少能够将50%的社宅优先给经济或社会弱势者承租就是我刚才所说的就是过去虽然有提高但是显然不足应该要再把它提高那另外呢也提升育儿家庭的这个优待的条件把原来第四条的修正第四条草案是育有未成年子女两人以上呢
transcript.whisperx[32].start 2622.087
transcript.whisperx[32].end 2626.281
transcript.whisperx[32].text 把它修改为育有未成年子女就可以符合这个
transcript.whisperx[33].start 2627.475
transcript.whisperx[33].end 2655.982
transcript.whisperx[33].text 入住的條件優惠的條件那麼鼓勵生育降低申請門檻這也比較符合目前我們廣大的租屋族以及也符合我們政府掃紙化能夠改善掃紙化的一個國家的政策那麼今天修法是一個歷程也謝謝我們的內政委員會還有我們內政部關於大家一起來共同的來推動希望住宅法能夠盡快完成修正以上謝謝
transcript.whisperx[34].start 2659.218
transcript.whisperx[34].end 2660.639
transcript.whisperx[34].text 今天我提出住宅法4-1條的提案說明
transcript.whisperx[35].start 2686.175
transcript.whisperx[35].end 2714.527
transcript.whisperx[35].text 那因為城市的發展那有過去有非常多的這些我相信全國各縣市都有只有房屋的權利沒有土地的權利那也因為歷史的因素那我們希望可以藉由這個住宅法4-1條的提案可以讓縣市政府有機會可以安置這一些只有地上權而沒有土地權的這些住戶第一個
transcript.whisperx[36].start 2715.684
transcript.whisperx[36].end 2721.632
transcript.whisperx[36].text 舊左營國中的住戶在左營勝利路上有一排住戶大約40多戶是1960年代遷居到蓮池談判地方稱為北寨頭農場北寨頭農場他只有
transcript.whisperx[37].start 2733.045
transcript.whisperx[37].end 2755.839
transcript.whisperx[37].text 房屋權沒有土地產權如果這個地方未來化定為觀光發展特定專用區或者是有其他使用的墓地他們將面臨搬遷第二個在棕油的宿舍裡面他們也是一群只有地上權只有房屋沒有土地使用權的住戶
transcript.whisperx[38].start 2757.093
transcript.whisperx[38].end 2784.857
transcript.whisperx[38].text 他們永遠不知道有一天政府或有一天中油公司對他們有什麼樣的想法他們永遠不知道他們的未來在哪裡最近有一個從實安居在左營即將要完工部長也即將要可能也會去現場他是左營一個857戶的社會住宅距離這兩個地方都非常的近那從實安居裡面其實也有
transcript.whisperx[39].start 2785.61
transcript.whisperx[39].end 2814.176
transcript.whisperx[39].text 過去的眷村的拆遷戶他室居在這裡有一位80多歲的夫婦他們從過去在從實新村裡面有200多坪的自宅被拆遷到現在卑微的要申請大概20坪左右的房屋則從實安居我也希望未來的社宅是溫暖可以包容有這個案例從實安居也會變成社會社宅中重要的典範
transcript.whisperx[40].start 2815.376
transcript.whisperx[40].end 2830.403
transcript.whisperx[40].text 在都市快速的成長那所有地方政府應該有權力提撥一部分的住宅為了城市發展而犧牲的民眾例如大陵浅村所以我這邊提案如果
transcript.whisperx[41].start 2831.4
transcript.whisperx[41].end 2860.875
transcript.whisperx[41].text 原住宅被徵收或拆除因為政策變遷導致原定的補償安置方案無法落實的住戶主管機關應該提供社會住宅予以安置而且不受住宅法第四條第二項家庭總收入限制讓具資格的人可以入住社宅由地方主管機關視情況訂定受安置者認定標準以及最長的安置年限另外
transcript.whisperx[42].start 2861.485
transcript.whisperx[42].end 2886.502
transcript.whisperx[42].text 我們也定定的為了防止不當的利益交換或核定入住資格的不得轉讓繼承確保公共資源可以最大化保障因為政策而受影響的民眾以上我的提案說明謝謝謝謝李博弈委員下一位我們請蘇曉慧委員進行提案說明蘇委員有請
transcript.whisperx[43].start 2899.119
transcript.whisperx[43].end 2914.72
transcript.whisperx[43].text 建全台灣的租賃住宅市場提供國民有尊嚴的居住環境是我認為相當重要的價值也是政府積極努力的目標而為了達到這個目標現行住宅法針對公益出租人、社會住宅及租屋
transcript.whisperx[44].start 2915.18
transcript.whisperx[44].end 2943.521
transcript.whisperx[44].text 租屋服务业等定有综合所得税免税额地价税及房屋税减免等规定可谓利益良善但查我国的租赁住宅市场的现状在不同地区住宅的租赁价格实际上有相当大的差异其中双北地区因物价及住宅租赁价格较为高昂现行住宅法有关免纳综合所得税额度一万五千元的规定显然无法有效涵盖所有租赁契约
transcript.whisperx[45].start 2944.221
transcript.whisperx[45].end 2965.735
transcript.whisperx[45].text 以2023年的数据为例全国租赁住宅有效契约占整体的75.7%但台北市仅60.2%新北市更低才52.5%而已可见相关政策仍有精进空间因此本席原理据住宅法部分条文修正草案要求综合所得税
transcript.whisperx[46].start 2966.175
transcript.whisperx[46].end 2982.041
transcript.whisperx[46].text 免稅額度應參採房屋所在地之相關住宅指標制定並調整本法其他相關的租稅優惠規定以提高社會加入提供可負擔的住宅及社會住宅的誘因也請各位同仁能夠支持謝謝蘇喬惠委員提案說明下一位我們請陳金輝委員進行提案說明
transcript.whisperx[47].start 3000.444
transcript.whisperx[47].end 3027.619
transcript.whisperx[47].text 主席各位委員還有媒體先進大家早安大家好本席這次提出住宅法第四條的條文修正草案主要是希望我們能從制度面做出調整真正回應台灣當前少子化的國安挑戰我們都知道少子化的問題已經不是趨勢而是妥妥的現實根據內政部統計112年我國總生育率已經崩跌到0.87
transcript.whisperx[48].start 3029.64
transcript.whisperx[48].end 3055.096
transcript.whisperx[48].text 我們今年一到五月每個月幾乎也生不到一萬的新生兒甚至是八千到九千幾乎是世界最低代表年輕世代對於婚育保持高度保留態度而在影響婚育意願諸多因素中經過許多的民意調查居住的負擔無疑是最核心也最迫切的一項沒有房大家完全不敢生養
transcript.whisperx[49].start 3056.176
transcript.whisperx[49].end 3075.138
transcript.whisperx[49].text 現行住宅法第四條雖然有將育有未成年子女二人以上的家庭列為社會住宅保留比例的對象原本利益是要協助育兒還有鼓勵生育然而當整體生育率已遠低於世代的更替水準卻仍堅持兩名以上子女作為門檻
transcript.whisperx[50].start 3076.159
transcript.whisperx[50].end 3102.791
transcript.whisperx[50].text 这样子的规定其实已经和现实脱节也限缩了政策的效果我们可以参考德国的做法根据德国联邦住房与都市发展部的规定只要家庭育有子女就可以作为社会住宅资格的考量条件并没有对子女的数量设下门槛他们看重的是家庭的实际负担而不是机械性的定出数字限制
transcript.whisperx[51].start 3103.591
transcript.whisperx[51].end 3124.713
transcript.whisperx[51].text 這樣的彈性設計更能貼近家庭的需求也更具政策的包容性因此本席此次提案的重點就是將條文中二人以上的門檻放寬為育有未成年子女讓只育有一名子女的家庭也能受到社會住宅的支持來減輕年輕家庭的居住壓力
transcript.whisperx[52].start 3125.794
transcript.whisperx[52].end 3142.937
transcript.whisperx[52].text 少子化目前是不分黨派朝野屬於這片土地這個國家的挑戰希望大家都能支持這樣子的提案讓我們用更具包容性的社會住宅制度共同打造年輕世代敢婚敢生敢養的社會環境謝謝好 謝謝陳基輝委員的提案說明最後我們請王美惠委員進行提案說明王美惠有請
transcript.whisperx[53].start 3161.246
transcript.whisperx[53].end 3163.567
transcript.whisperx[53].text 主席 大家午安 大家好本席在這裏有提出住宅法第4條的提案說明裏面規定政府主管單位的新建的社會住宅提供一定的比例給社會最經濟和社會弱勢的家庭
transcript.whisperx[54].start 3185.2
transcript.whisperx[54].end 3187.502
transcript.whisperx[54].text 但是我們常常聽到的就是台灣有很多隔代教養相關的新聞尤其重重的原因就是爸爸跟媽媽都沒有在所謂老舊未成年的經歷及後世輩的阿公阿嬤來請用
transcript.whisperx[55].start 3206.477
transcript.whisperx[55].end 3209.178
transcript.whisperx[55].text 如果不行,他們所照顧的孩子是身心障礙者,阿公阿嬤負擔更加重。但是以我們現在的住宅法,在四條的規定,
transcript.whisperx[56].start 3222.262
transcript.whisperx[56].end 3227.647
transcript.whisperx[56].text 必須有修正改觀這個古代教養的社會弱勢可能他會沒辦法去申請社會主宰的資格的問題尤其現行的第二項第七款所規定的身心障礙要要求省人
transcript.whisperx[57].start 3245.962
transcript.whisperx[57].end 3252.068
transcript.whisperx[57].text 但是在阿孫孫子的時候男婢生的,但是他身心障礙者都沒有康復的時候,我認為現行的第二款、第五款所規定的特殊的情形的家庭要求
transcript.whisperx[58].start 3269.025
transcript.whisperx[58].end 3275.929
transcript.whisperx[58].text 要阿公阿嬤沒套路才有辦法去申請但是在這個過程當中我們有看到這個家庭有非常辛苦但是阿公阿嬤他還沒滿65歲所以他有一點點套路但是他去申請就不符合所以本席提案就是說可以新增住宅第四
transcript.whisperx[59].start 3296.761
transcript.whisperx[59].end 3307.146
transcript.whisperx[59].text 可以讓有未成年身心障礙的家庭可以給他們機會再交代教養的阿公阿嬤在帶小孩的時候可以給他們
transcript.whisperx[60].start 3318.41
transcript.whisperx[60].end 3328.933
transcript.whisperx[60].text 去申請社會住宅的社會的弱勢的範圍中希望大家可以支持本省所提案我們不好的老人家也不好可以幫助的人讓這個社會的弱勢可以受到更好的幫助還可以減輕他們家庭的負擔以上
transcript.whisperx[61].start 3350.751
transcript.whisperx[61].end 3369.036
transcript.whisperx[61].text 好 謝謝完美會委員的提案說明我們提案說明的部分到此告一段落那麼列席機關今天還有提出一些補充的書面報告我們請各位委員自行參閱我們同樣會刊登報告好 那提案條文昨日已經宣讀完畢那我們現在就開始進入大體討論
transcript.whisperx[62].start 3370.456
transcript.whisperx[62].end 3394.039
transcript.whisperx[62].text 那今天我們有提供大體討論的提綱那我們就主點來做發言討論那要發言的委員我們就舉手那原則上我們就以舉手先後順序我們輪流發言這跟委員會報告我們大概每一個題目基本上大體討論的用意啦是要讓這個各政黨在回去做最後的版本整合的時候有更明確的方向這明確的方向之後未來我們要進到主條討論的時候
transcript.whisperx[63].start 3395.16
transcript.whisperx[63].end 3422.407
transcript.whisperx[63].text 速度才會比較快要不然會因為這一部法案修正是很大幅度的修正如果沒有各自來做一些整合的話會比較辛苦所以今天我們就針對主題式的部分大家各個政黨的代表各個委員或提案委員可以發表意見我們在各個題目上我們也都會徵詢這個行政機關的意見我們就一次列入這個今天大體討論的會議記錄那用這個會議記錄來之後大家拿這個去做整合我們再進入到主條討論以上跟大家補充做一下說明
transcript.whisperx[64].start 3423.347
transcript.whisperx[64].end 3438.465
transcript.whisperx[64].text 好那麼我們就開始吧今天到底討論的第一個大方向叫做要不要建制社會住宅登記平台相關的法條是第18條請問有關於社會住宅登記平台這件事情各位有沒有意見沒有都有共識嗎
transcript.whisperx[65].start 3445.114
transcript.whisperx[65].end 3455.478
transcript.whisperx[65].text 真是太好了嘛好沒關係我們先請內政部說明一下好不好這個有關於社會住宅登記平台的一些做法跟大家對這個行政機關對法條的意見來有請這樣就針對這些主題大家先有一些初步方向意見就好不用到法條的細節沒有關係來吳署長報告還是六部長要請次來嗎好請吳署長
transcript.whisperx[66].start 3475.758
transcript.whisperx[66].end 3489.316
transcript.whisperx[66].text 謝謝昭偉還有各位委員那首先我是不是先回答有關社宅登記平台這件事情那宋官所提出來的條文其實是希望能夠讓有意願要住社宅的這個民眾
transcript.whisperx[67].start 3490.257
transcript.whisperx[67].end 3514.322
transcript.whisperx[67].text 那能夠提出他的意願跟想法那給政府作為這個評估社宅興建還有這個後續在社宅相關抽籤作業的一些參考那我們現在目前實務上的各縣市政府有社宅的大概就是雙北跟桃園台中高雄那他們目前縣市政府自己有做一個平台但是是給要
transcript.whisperx[68].start 3515.302
transcript.whisperx[68].end 3535.405
transcript.whisperx[68].text 就手中有的這個社宅的這個部分來進行抽籤那並不會去主動去要提供住戶提供相關的資訊又或有意願者去提那所以這樣的提案內容其實就實務上來講我們中央政府目前自己也在做這個社宅的登記平台
transcript.whisperx[69].start 3536.052
transcript.whisperx[69].end 3549.822
transcript.whisperx[69].text 但是社宅的登記平台大概預計在因為它會涉及到資料的借接會跟戶政、地政還有這個財稅單位去做借接所以它是實務上要進行抽籤所要用的一個抽籤的平台
transcript.whisperx[70].start 3550.54
transcript.whisperx[70].end 3565.91
transcript.whisperx[70].text 但是如果說照這個提案的話反而是要民眾主動來表達他的意願去做的話那會相對有一個問題是說會讓民眾誤以為政府是要收集他的資訊因為我們一樣要比對他的身份資料
transcript.whisperx[71].start 3566.65
transcript.whisperx[71].end 3596.01
transcript.whisperx[71].text 才能去了解他是否符合資格而不是一般民眾為符合資格就隨意來登記那這樣的話第一個也會有一個困擾是民眾可能會誤以為我們是在收集他的個人的一個醫院的一個部分第二個填寫了他未必代表他真的會過來這樣的數量一旦龐大的話對於政府真的要去落實執行這樣的一個政策也不是一個很容易分析的一個問題就他有點像願望清單
transcript.whisperx[72].start 3597.091
transcript.whisperx[72].end 3613.969
transcript.whisperx[72].text 這只是我的願望但不代表我真的要去做的時候那這樣一個統計出來的數據對於政府真的要去做的時候是不是有實際上的幫助反而是現在中央在做這個平台我們未來當然中央完成這個抽籤的這個平台
transcript.whisperx[73].start 3615.21
transcript.whisperx[73].end 3632.778
transcript.whisperx[73].text 完成以後民眾可以上來填寫那我們會確認他的資格以後讓他保有在抽籤方面上的他已經確認他的資格是符合的這樣實務上先來推行後續呢等中央跟地方逐步來借接平台以後這樣可能會
transcript.whisperx[74].start 3633.738
transcript.whisperx[74].end 3652.903
transcript.whisperx[74].text 後續再來擴張那否則我們也會擔心這樣會讓民眾有疑慮是他在調查他們的資料這樣也不是一個很恰當的一個做法那所以這個部分也跟各位說明就讓我們逐步把抽籤的平台先確認然後跟地方政府連結以後再來進行是做這樣的一個報告好吳主席還有就這樣嗎
transcript.whisperx[75].start 3662.864
transcript.whisperx[75].end 3684.688
transcript.whisperx[75].text 好 各位委員有想法嗎來 請署長會委員我本來是想說 署長報告了非常多針對委員提出的建制新平台新的登記平台的看法那要不要說一下說現在有的狀況是怎麼樣其實大部分的國民我覺得對現在的社會住宅登記
transcript.whisperx[76].start 3685.288
transcript.whisperx[76].end 3702.933
transcript.whisperx[76].text 其實是已經還蠻習慣蠻接受的了大家運作也蠻好的你現在突然來一個新的制度齁而且只是等於是去許願而已啊又不是這個又不能到後面的嫁接這個其實這樣的狀況我覺得有點奇怪所以我剛剛想說請你多補充一點現行的好不過我回頭一看現在啊我們是要討論對啊而且而且當時而且報告主席現在主張18條要修改的人好像都不在這裡
transcript.whisperx[77].start 3714.915
transcript.whisperx[77].end 3738.166
transcript.whisperx[77].text 對啊那這樣的話這樣的話我們討論是不是要不要再精簡一點沒關係委員我在我已經準備好了可是你不在啊你不在啊我說第18條啦大體討論因為如果今天是逐條的話那當然平安委員就要在場這是我知道大家比較在乎這樣的事情但大體討論就是方向我會掌控時間大家不用太擔心好不好那就請署長說明一下現行的狀況
transcript.whisperx[78].start 3739.769
transcript.whisperx[78].end 3763.284
transcript.whisperx[78].text 現行就是地方政府各縣市自己有建那中央我們在國家租屋中心的這個部分呢也已經跟護證師、支扶師還有我們國土署一起來推動一個租屋中心設宅承租資格所需的資料欄位借接平台那這個部分呢在九月就會完成那我們也是第一階段完成這個平台以後
transcript.whisperx[79].start 3764.125
transcript.whisperx[79].end 3785.822
transcript.whisperx[79].text 後續呢 隨著數量的擴張會跟地方政府再考慮長期雙方來借接那因為這都會涉及到個人資料的借接所以我們在這過程當中是會謹慎逐步的去完成不會去 也原則上不希望去朝向讓民眾去許願的這樣的一個方式這樣其實對民眾來講 對我們的作業來講都是 雙方都是一個困擾
transcript.whisperx[80].start 3787.967
transcript.whisperx[80].end 3791.43
transcript.whisperx[80].text 好 謝謝署長來 歐美蕙委員主席 在這裡剛才署長說的我們聽起來跟聽的人 我覺得應該是沒有這個需要啦比較複雜的啦比較具體
transcript.whisperx[81].start 3804.302
transcript.whisperx[81].end 3809.049
transcript.whisperx[81].text 對 跟古典的我們有在做這樣民眾會覺得很亂的啦我也覺得這條我是自己的主張 我覺得沒有需要以上
transcript.whisperx[82].start 3819.704
transcript.whisperx[82].end 3842.469
transcript.whisperx[82].text 好 謝謝王美惠委員我還有好 那你們先講了還有黃婕委員請好 謝謝那因為其實今天討論的幾條啦18 19 20然後23 5247等等那我是在想說這些提綱我們要不要就都一併討論因為其實今天很多提案的委員我看也都沒有在現場那我們又沒有要進到主條討論那變成說我們現在其實這些大體討論好像
transcript.whisperx[83].start 3847.53
transcript.whisperx[83].end 3863.468
transcript.whisperx[83].text 沒有辦法進行更實質的溝通就比較我覺得今天這樣這場會議會比較可惜啦就是如果連提案的委員都都沒有來這裡表達他們的意見的話然後我們又沒有要逐條所以我不太確定我們今天的大體討論可以取得什麼共識喔
transcript.whisperx[84].start 3864.429
transcript.whisperx[84].end 3887.756
transcript.whisperx[84].text 那這個登記的平台當然其實我覺得就是像署長說的這樣只是說如果如果我們這個你們自己的這個審查的速度可以更快的話然後這屆的系統可以更好的話其實我們還是希望可以做得更好啦好 以上好 那換我提問題喔這雖然本席是主席但我一樣我對每一條我都非常有意見
transcript.whisperx[85].start 3889.523
transcript.whisperx[85].end 3917.312
transcript.whisperx[85].text 第一個我要強調的是社財統一登記平台的部分基本上在你們百萬戶租家庭支持計畫裡面雖然是一個長期的施政計畫但裡面確實是有寫的第一個強化招租及營運機制你就解說要有護證、財稅跟弱勢的查詢平台目標當然是要有一個借階的狀況也就是各個身份、審查等等的要加速它的行政流程那裡面也有寫未來要建立統一招租平台跟營運管理系統
transcript.whisperx[86].start 3918.012
transcript.whisperx[86].end 3946.337
transcript.whisperx[86].text 所以這本來就是政府要做的事嘛對不對那我現在比較擔心的狀況是這樣就是說你明明想要做這件事情比如說你明明就需要借接資料等等但你欠缺一個很明確的授權跟依據嘛你要依法辦事嘛所以我覺得在法條上面針對統一登記平台做一定的文字修正線下可以立刻強化你在建立所謂的借接資料你的正當性嘛這個我想大家都會支持這樣的一個方向那當然你可以講我們當然未來要有統一的平台這在內容上面大家可以做一些細緻的調整
transcript.whisperx[87].start 3947.737
transcript.whisperx[87].end 3970.809
transcript.whisperx[87].text 所以我覺得其實某些層面18條的大方向來講其實反而共識是蠻高的就是說也許你們可以到最後堅持就是說不用修但是其實行政機關也要做那有些人認為要修但大家的共同方向其實都是要做嘛對不對我們就今天就其實大體討論就是這樣大家把各自的方向跟立場先做一下表達留下記錄好不好以上是本期的意見好請部長補充說明謝謝你
transcript.whisperx[88].start 3972.811
transcript.whisperx[88].end 3993.35
transcript.whisperx[88].text 有關18條的部分我想大部分委員的用意都是很好目前要解決的問題第一個我們現在社宅的量不是很夠包括中央跟地方那現在有些地方比如說新北市它已經開放開始做社宅的登記平台那在中央來講因為這個新北市的社宅是新北市去蓋的我們如果去
transcript.whisperx[89].start 3994.071
transcript.whisperx[89].end 4016.021
transcript.whisperx[89].text 介入跟他講說你審查多少要借資料給我們可能會在我們的行政管理上會出現一國多制包括現在相當多的直轄市大概都社宅會陸陸續續完成所以我們現在要設置一個登記平台然後是在中央的話可能有這方面的困擾就中央跟地方可能要自己分別設置這第一個
transcript.whisperx[90].start 4016.701
transcript.whisperx[90].end 4031.33
transcript.whisperx[90].text 那第二個呢就是大家會覺得說我如果統一的話呢我可以解決譬如說申請戶的人呢他就不要重複他申請台北又申請新北又申請桃園可能到時候他就三支籤中籤比例高我想不至於發生這樣的狀況啦這是第一個那再來就是剛剛我們那個署長特別強調的部分
transcript.whisperx[91].start 4036.653
transcript.whisperx[91].end 4059.839
transcript.whisperx[91].text 就是第一個個人資料在借接的過程當中很容易產生治安的問題因為我們這個資料是倒來倒去的不是這個資料是大量的倒而不是一戶一戶在倒的所以我會建議就是說未來如果要的話就是說讓我們有點時間去準備第一個我們要不要統一社宅登記平台它裡面的規範包括項目或者是說填的欄位都一樣只不過這個是中央管的這個是地方管的
transcript.whisperx[92].start 4064.68
transcript.whisperx[92].end 4084.331
transcript.whisperx[92].text 但是我們現在還沒有跟地方政府做這方面的一個行政的討論那另外一個我們也在五月的時候跟四月的時候已經內部召開這個協調會議我們現在的國家住住中心就是剛剛所說的這個資料欄位的介接平台已經要做建制跟測試但是預計要九月底才會完成
transcript.whisperx[93].start 4085.652
transcript.whisperx[93].end 4105.527
transcript.whisperx[93].text 為什麼要這樣就是像剛剛所說的現在的剛剛可能劉委員提到說我們現在百萬戶租屋家庭的借借計劃那個是申請租金補貼那比較簡單但是我們如果申請社宅的話社宅的房型地點位置你人口的組成有沒有未成年子女是不是特殊處遇的這個經濟弱勢戶或是社會戶那是非常複雜的狀況所以我們要把它弄的部分的話會變成我們的戶政財稅還有要跟社福的資料聯合都全部要處理清楚
transcript.whisperx[94].start 4115.795
transcript.whisperx[94].end 4143.684
transcript.whisperx[94].text 所以是不是讓我們的住都中心先在九月底之後完成建制如果大家覺得說這樣的建制系統大家可以接受我們再跟地方政府來聯繫的時候呢設宅登記平台把它明文法制化可能會比較好因為你現在說應該來處理那應該處理那時間點如果不對或者到時候有些借街的時候出現這個治安的問題的話我們要臨時再改這個文字的修正又要再耗費一次三讀通過的這個立法的程序以上
transcript.whisperx[95].start 4144.81
transcript.whisperx[95].end 4158.232
transcript.whisperx[95].text 好 謝謝 劉思芳部長的補充說明各位還有意見嗎好 那我們各方意見都表達完畢 好不好這題目就是社會住宅登記平台的部分我重複一下好不好 這我們
transcript.whisperx[96].start 4160.113
transcript.whisperx[96].end 4177.898
transcript.whisperx[96].text 提案這邊的主張啦是希望就是說因為基本上這個其實符合政策方向然後也符合國際潮流所以說大家都希望可以把它法治化民文化那剛剛我們行政機關包含國土署包含內政部包含我們執政黨的委員就在想執政黨委員關心說有沒有必要一定要修法的方式來處理那我們行政機關有比較幾個顧慮第一個
transcript.whisperx[97].start 4180.999
transcript.whisperx[97].end 4202.945
transcript.whisperx[97].text 大家來告知阿婆執政黨什麼黨啦就是在位啦 不要這樣說這樣啦 這樣就太感情啦我是要收束大家的意見啦好不好我也有意見啦 你剛剛講得不好意思喔我也有意見啦你說大家的意見是要法治化 並沒有啊今天提案的人都沒有來啊所以你必須要修正一下你的話啦不是 我剛剛
transcript.whisperx[98].start 4210.39
transcript.whisperx[98].end 4231.862
transcript.whisperx[98].text 那我們到底你們這邊的意見到底是要還是不要呢這比較麻煩沒有沒有沒有大家的意見是這樣提案的委員都沒有來啦那我們的現在有現場有表現場有表達的委員的意見是說已經在做你並不需要把他入法啦好不然會亂啊那我們就林委員講的不一樣
transcript.whisperx[99].start 4233.143
transcript.whisperx[99].end 4248.634
transcript.whisperx[99].text 在場的委員認為比較不需要入法嘛我的重點是強調行政單位的一些補充嘛第一個住都中心九月有一個建制計畫看要不要考慮一下那擔心中央地方的制度整合問題還有各自介接的部分希望大家再做思考可以嗎這個題目就這樣 OK
transcript.whisperx[100].start 4252.189
transcript.whisperx[100].end 4265.16
transcript.whisperx[100].text 好 我們進到第二題INFO及如何以法律規範整體開發並同取得社會住宅的部分這相關條文是19條 20條 21條之一不好意思 主席 抱歉我們打岔一下主席 今天大體討論因為我們跟司法有聯繫啦是不是這個
transcript.whisperx[101].start 4277.697
transcript.whisperx[101].end 4293.03
transcript.whisperx[101].text 照說不用照這樣一條一條走還是要照一二三四這樣走一二三四啊一二我只是講說跟哪幾條有相關如果要看的可以看啊你如果針對這個直接有想法直接講也可以好不好好請張宏祿召委
transcript.whisperx[102].start 4298.397
transcript.whisperx[102].end 4322.262
transcript.whisperx[102].text 這個我覺得啦 我個人比較持保留的態度啦你以法律規範把它入法完全沒有彈性 完全沒有空間然後設宅在蓋的時候 中央也有蓋 地方也有蓋那你這樣都把它用得太死 我覺得不用我覺得這個國土署 你們的施行辦法或什麼的其實就可以達到了這個目的了
transcript.whisperx[103].start 4323.942
transcript.whisperx[103].end 4347.411
transcript.whisperx[103].text 我覺得不要把它定得太死不然你地方政府沒有辦法去執行很多的東西而且地方政府的量能也沒那麼大我跟你講你如果這個不要再不是六都的話我跟你講你定著這個下去我跟你講完全都不能蓋了我覺得我們要好好的考量這一點所以我對這個我是反對謝謝 張宏祿委員這個還有其他委員有意見嗎
transcript.whisperx[104].start 4357.74
transcript.whisperx[104].end 4382.215
transcript.whisperx[104].text 想問要用這樣子討論還是因為我覺得像我的第一條很重要是要先確定一個很基本的原則因為我們認為社會住宅本來就是針對於國外大概也都是還是以弱勢它事實上是社會福利的一環所以我第一條就有列上先把這一條先確立就加一個與福利服務這一塊可是現在就是說這樣的討論是不是
transcript.whisperx[105].start 4384.616
transcript.whisperx[105].end 4386.838
transcript.whisperx[105].text 整個結構對我來講是有點亂的李柏惟李柏惟署長這個其實我在質詢的時候有講過這個入法跟沒有入法差別在哪裡你可以再重複一次舉台中為例
transcript.whisperx[106].start 4414.515
transcript.whisperx[106].end 4438.741
transcript.whisperx[106].text 現在我們是不是已經在要求台中市政府要對於他的這些區亂徵收或者是勢力重劃那做出一些比例要求他有一些設宅的比例我說明一下那你入法之後他錢帳都不算啊你現在不是正在正在要求台中市政府做嗎台中市政府吼拿到這個租金補貼的呃量最多
transcript.whisperx[107].start 4440.166
transcript.whisperx[107].end 4466.964
transcript.whisperx[107].text 租府的戶數最多然後他設宅的比例又低那你現在國土署正在做什麼辦法讓他可以也照顧到這些設宅的用地入法之後會有什麼影響署長請你說明一下好 說明一下第一個就是說因為現階段我們要去推行這一個也是著眼在整開地區有些發展他已經進行中的或者是正在進行的
transcript.whisperx[108].start 4467.642
transcript.whisperx[108].end 4494.476
transcript.whisperx[108].text 那進行中的它已經是屬於相對周圍發展起來了其實它社宅的需求量也出現了那可是這個時候我們是用這個行政協商去跟台中市政府談這一個你現在不管是你室友的或是國友的是不是可以讓我開始總併起來做社會住宅那這透過行政協商因為畢竟它配低都已經配完成了
transcript.whisperx[109].start 4495.134
transcript.whisperx[109].end 4516.969
transcript.whisperx[109].text 那今天修法了以後會變成說我們是以這個法令為一刀切的話那當然就會產生那在修法之前已經配地完成了那就沒有辦法再去討論了就配地完成了那對於很多發展相對還不錯了但是我們一樣有蓋設宅空間的這個地區可能會喪失一些機會了那第二個就是說
transcript.whisperx[110].start 4518.612
transcript.whisperx[110].end 4537.611
transcript.whisperx[110].text 因為做整開地區它是全國各地都會有的現象那很可能有些是特定的產業的目的去做的那但是我們如果強制去所有的整開地區去做那我們很可能有些整開地區它其實是不需要設宅或是它根本就是以產業為主在開發的
transcript.whisperx[111].start 4538.812
transcript.whisperx[111].end 4558.005
transcript.whisperx[111].text 那他也不會需要設宅那結果我們又法律強制規定他一定要拿一部分出來做設宅其實那也會造成土地資源上的一個浪費所以我們現在的做法是在行政的流程當中譬如說他這個案子在都市計畫的審議當中我們直接就在都委會的過程就
transcript.whisperx[112].start 4558.866
transcript.whisperx[112].end 4579.64
transcript.whisperx[112].text 先檢視他有沒有畫社宅的必要性那有的話跟縣市政府直接談那這樣的話在都市教育的流程裡面直接確認他的數量確認他的區位那這樣的話後續就可以接續不管是中央或地方他接續去做社宅的規劃這是現在最完整的
transcript.whisperx[113].start 4580.521
transcript.whisperx[113].end 4603.231
transcript.whisperx[113].text 已經進行配地或是配地完整的那我們就是用行政協商的方式去跟地方政府去溝通那目前來講各地方政府在配合度上都還不錯那所以我們建議是不需要修法讓我們用這個方法繼續去做這樣的話反而在取得社宅土地的全面性上會比較好那做這樣的一個補充好 各位委員還有沒有什麼意見要補充的
transcript.whisperx[114].start 4611.653
transcript.whisperx[114].end 4638.142
transcript.whisperx[114].text 那個沒有了黃建華委員請我要以正式聽一下剛剛博弈委員說我們台中市社宅蓋的是最少沒有我們台中市社宅自己興建一萬多或是全國排名第二僅次於台北市我修正一下這個數字好謝謝那個講一下比例啦講一下比例我修正一下社宅比例跟他的租補的比例啦台中市是明顯不足了
transcript.whisperx[115].start 4640.649
transcript.whisperx[115].end 4652.114
transcript.whisperx[115].text 好其實大家都各自用有努力有方法啦好不好但是沒關係我們還是針對今天的主題來做討論欸你們這個用地取得
transcript.whisperx[116].start 4653.703
transcript.whisperx[116].end 4671.529
transcript.whisperx[116].text 最近我們設宅的這個計畫一直都沒有核定難道不是跟用地取得跟土地的價格等等有一定的關係嗎我們是不是請吳署長說明一下因為現在的設宅是這樣因為我們現在最近在修正一些方式就是說過去還要用直接大量購地去
transcript.whisperx[117].start 4674.68
transcript.whisperx[117].end 4697.419
transcript.whisperx[117].text 興建先購地完再去興建那當然有些過去是用國有地直接撥用那這樣的做法其實撥用的速度會比較快但是只要涉及到要購地它中間的行政程序其實都還蠻久的那第二個我們在編列相關的舉債的話那增加的速度會太快所以政院有找我們談叫做多元取得
transcript.whisperx[118].start 4697.999
transcript.whisperx[118].end 4711.313
transcript.whisperx[118].text 那多元取得裡面就會包含我們會以這個財務的自償性的一個可能性在定義出培養多的方法那其實這些方法目前也有在用比如說用都更分回的有些走都更分回
transcript.whisperx[119].start 4712.062
transcript.whisperx[119].end 4736.117
transcript.whisperx[119].text 有些可以採出餐的方式來進行那有些跟國營事業也可以用合作開發的方式來進行所以政院是要我們除了原有的方法以外多提出其他幾種方案那這樣的話可以針對不同地區不同特性的土地那他未來蓋社宅的機會跟方式來重新做定義所以他不是沒有
transcript.whisperx[120].start 4736.637
transcript.whisperx[120].end 4745.647
transcript.whisperx[120].text 不是沒有說不是沒有說不往前走而是我們會找出更多的方法讓這個社宅的這一個興建更全面那財務更穩健好 謝謝 請劉思邦部長補充
transcript.whisperx[121].start 4752.574
transcript.whisperx[121].end 4770.494
transcript.whisperx[121].text 其實我們昨天在開會的時候我們有跟委員報告就是未來的社宅的方向我們現在要考量的是多元取得那多元取得的方式不一定是多元取得公共的設施的用地或是多元取得公家的土地
transcript.whisperx[122].start 4770.954
transcript.whisperx[122].end 4789.033
transcript.whisperx[122].text 因為不管你用什麼樣的方式取得公家的土地然後公家又以國家住宿中心或是中央或地方政府用這個公務預算來蓋新的社宅的時候呢它所累積出來的財務槓桿是非常的驚人的我們曾經估算一下就是未來如果以十幾萬戶這樣子下去的話
transcript.whisperx[123].start 4791.175
transcript.whisperx[123].end 4818.714
transcript.whisperx[123].text 恐怕他所累積所需要的經費會高達五千億甚至是一兆以上那這個恐怕就不是社宅我們當時要做不管是作為社會福利或是要照顧弱勢或是照顧年輕人所以現在行政要求內政部跟相關的部會包括財政部或是包括其他的部會共同來思考一下叫多元取得什麼叫多元取得現在民間機關裡面或者是民間所興建的這個房子其實有很多是空屋
transcript.whisperx[124].start 4819.955
transcript.whisperx[124].end 4836.875
transcript.whisperx[124].text 那這些空屋呢在很多都是屬於這個非常優秀的這個生活圈的這個區域範圍內那為什麼他不願意釋放出來譬如說利用包租代管的方式或是利用錢的方式釋放出來給有社宅需求的尤其是年輕人為主
transcript.whisperx[125].start 4837.916
transcript.whisperx[125].end 4862.006
transcript.whisperx[125].text 那這個部分的話就變成說蓋好房子還有取得土地呢都不需要經過中央包括什麼用地取得然後要爭取預算不管你是基金預算或是公務預算所以這個部分呢我們正在大規模的做一下所有的盤整包括裡面的財務槓桿或是財稅甚至包括稅收的部分看能不能未來呢就可以散落到各地也許一棟大樓裡面它的空屋是有20戶30戶
transcript.whisperx[126].start 4863.326
transcript.whisperx[126].end 4878.019
transcript.whisperx[126].text 可是二十戶三十戶提供給弱勢來居住的話他也免於以後未來的大型的社會住宅蓋好以後就被標籤化裡面都是弱勢那大家都知道這個弱勢的族群住在一個同樣的社宅裡面住了二十年三十年以後
transcript.whisperx[127].start 4878.439
transcript.whisperx[127].end 4898.864
transcript.whisperx[127].text 那個地方可能就變成在社會治安的一個比較大的隱憂那所以這樣的部分的話我們如果直接把它放到19、20條裡面看起來也沒有什麼不對但是它就會用這樣法律直接入法的方式要求中央跟地方政府用這樣子的一個方式取得社宅用地未來我們還是要看我們的財源從哪裡來
transcript.whisperx[128].start 4902.265
transcript.whisperx[128].end 4917.335
transcript.whisperx[128].text 取得土地的財源然後要蓋社宅的財源那這個部分呢就會變成不夠的完整性所以我們比較希望說未來呢不管是用什麼方式取得社宅能不能是多元取得來代替多元興建
transcript.whisperx[129].start 4918.395
transcript.whisperx[129].end 4933.526
transcript.whisperx[129].text 那既然是多元取得來代替多元新政的話多元取得可以公部門跟私的這個民間團體一起合作甚至有些像保險團體也願意加入的話讓我們有多一點的空間跟他們來做思考那這樣子就不會說緊
transcript.whisperx[130].start 4934.747
transcript.whisperx[130].end 4955.894
transcript.whisperx[130].text 局限於在六都為主那其他非六都的部分呢也有這個空間所以我們認為現在的修法呢如果放到裡面去我們看了不管是十九二十條的話它裡面寫的文字都沒有錯可是會太偏頗到是多元取得社宅用地而不是多元取得社宅不一樣喔謝謝好 謝謝還有沒有委員要補充的
transcript.whisperx[131].start 4961.687
transcript.whisperx[131].end 4987.7
transcript.whisperx[131].text 我只會問幾個簡單的問題啦然後也回應一下嘛就是說就是說署長剛剛有提一個蠻好的概念啦就是說會不會入法之後變所有的整開包含比如說產專區的開發等等你也要預留用地其實我覺得在條文上有修正像我自己的條文就有講只有住宅區啦就僅限定住宅區所以我覺得這個東西在修法技術上是可以解決的那我剛剛聽不管是部長也好或者署長也好結果其實你們是比較擔心就是說社宅蓋太多因為自償的問題然後造成財務負擔是這樣的意思嗎我問一下可以
transcript.whisperx[132].start 4997.37
transcript.whisperx[132].end 5012.907
transcript.whisperx[132].text 對我了解你們講的多元取得意思就是用各種方法這個本席覺得很好啊我覺得沒有問題但我的意思是說如果入法的話因為當初大家去提這個這個去取得土地的這樣子的一個整開的這樣子的一個修法其實就是擔心土地價格
transcript.whisperx[133].start 5014.107
transcript.whisperx[133].end 5039.97
transcript.whisperx[133].text 很高這件事情 阻卻了社宅用地的取得的進度嘛那阻卻之後其實就會變相的影響社會住宅的建設進度嘛 對不對那我覺得這件事情跟就是給你多元的方式取得用地給你更大的空間跟你要多元取得社宅包含你用譬如說分散在各個大樓裡面都有包住代管等等去增加弱勢可以入住的機會我覺得這其實是並行不備的啦好不好我補充一下就是說整個地區
transcript.whisperx[134].start 5041.158
transcript.whisperx[134].end 5046.765
transcript.whisperx[134].text 不是每一個地區都適合一定要做比如說這個地區明明可能人口只有一兩萬
transcript.whisperx[135].start 5048.086
transcript.whisperx[135].end 5074.452
transcript.whisperx[135].text 那可是他做了一個新的整開區可能面積因為越越越中南部的話他土地越不是問題沒錯那我們用這樣的方式去估算的話台灣可能動者又留下了四五公頃的社宅土地那可能當地的需求根本沒有他不見得有這樣的需求啦對所以我才會說如果強制去修法反而會失之彈性那我們現在的做法是說我在都計的過程當中
transcript.whisperx[136].start 5075.572
transcript.whisperx[136].end 5104.547
transcript.whisperx[136].text 就先加入評估 去做評估 去做確認那有的話我直接在都市計畫審議直接加進去了那這樣的話就可以確認它在這裡會不會有涉災那會有多少量的涉災那用什麼方式處理那這在都市計畫裡面直接就把它定清楚了那這樣是最好的那第二個就是說現階段有的我們都採行政協商其實地方政府到目前為止也都願意配合採行政協商來處理這些土地
transcript.whisperx[137].start 5105.049
transcript.whisperx[137].end 5127.108
transcript.whisperx[137].text 那這樣的話我們在處理的彈性上會比較多元而且也比較容易在實務上來講它會比較趨於合理好 謝謝署長的補充說明其實署長剛剛講最後其實就是張宏祿委員的關切嘛也就是說擔心說這個彈性問題沒有辦法被很好的處理署長的看法跟我是一樣的啦你要給地方政府有彈性有一定的空間嘛 不然我們講一下
transcript.whisperx[138].start 5127.848
transcript.whisperx[138].end 5149.925
transcript.whisperx[138].text 台東他如果要蓋你 包括我們要入法 台東的財政什麼什麼的如果你這樣 台東永遠都蓋不了了我覺得我擔心的是這個OK 好那剛剛這幾個方向 包含多元取得 展開區的定義 彈性的問題還有沒有要補充的好 我們這些都列入紀錄 好嗎作為主條的時候的參考好 我們進入到第三項
transcript.whisperx[139].start 5150.939
transcript.whisperx[139].end 5158.989
transcript.whisperx[139].text 如何精進包租貸款機制加強弱勢的協助這相關的法條是19條之一23條跟第52條來請各位委員發表意見請徐信委員
transcript.whisperx[140].start 5167.62
transcript.whisperx[140].end 5192.016
transcript.whisperx[140].text 好謝謝主席我想第19條之一第23條本席這邊有特別提案就是其實是為了鼓勵民間住宅所有權人將房子委託給包租業者出租還有管理那作為居住長期照顧服務身心障礙服務或是托育服務幼兒園使用所以我們特別針對第23條修正那
transcript.whisperx[141].start 5197.068
transcript.whisperx[141].end 5219.743
transcript.whisperx[141].text 将选择包租方式的住宅所有权人每屋每月租金的免税额度上限把它提高到25000元那不是属于上述所列的那免税额维持在15000元那这边我想主要目的也是为了能够
transcript.whisperx[142].start 5222.317
transcript.whisperx[142].end 5249.126
transcript.whisperx[142].text 對這個民間有所鼓勵那再來就是說剛剛因為在辦公室有一些事情耽誤我看到我還是有關注我們這內部我們第一個討論提案我在這邊補充一下因為我也有提案所以我想最主要就是這個登記平台也是為了變民尤其我們這個社會一直變化我只是補充說明
transcript.whisperx[143].start 5250.046
transcript.whisperx[143].end 5258.447
transcript.whisperx[143].text 那所以是不是是希望我們的政府我們既然社會住宅這個需求
transcript.whisperx[144].start 5259.71
transcript.whisperx[144].end 5284.675
transcript.whisperx[144].text 民眾有這個需求我們讓他們能夠便利不然像目前所採的申請模式就是完工後再開放或者是他登記了他沒有申請到那後面又要再申請所以這個部分我也在這邊既然來了我也特別提出來那當然我有聽到好像會怕有個資或是什麼的問題
transcript.whisperx[145].start 5285.675
transcript.whisperx[145].end 5302.108
transcript.whisperx[145].text 那我們希望這個部分應該政府是有辦法 不然我們其實我們民眾政府有很多掌握我們民間的一些資料那這個部分應該是可以有安全性才對好 以上兩點 謝謝好 謝謝 林卓人
transcript.whisperx[146].start 5306.971
transcript.whisperx[146].end 5323.899
transcript.whisperx[146].text 好 我針對有19條之一啦因為現今我們的租房屋業者都會先跟房東簽三年的包租合約那期間每個月呢付房租給房東然後業者大概當二房東把房子轉租給別人這叫做包租那或者是另外有業者呢
transcript.whisperx[147].start 5324.719
transcript.whisperx[147].end 5350.354
transcript.whisperx[147].text 代為管理整個出租流程稱為代管那業者不像包租那樣自己承租下來再轉租而是協助房東找房客那處理招租收租報休點交維護的事務房租還是直接由房客交給房東業者就收取服務費那包租代管呢就是現在目前房屋租賃比較市場上比較常見模式可是今天政府為了彌補
transcript.whisperx[148].start 5351.895
transcript.whisperx[148].end 5363.394
transcript.whisperx[148].text 社會住宅數量不足的問題有條件補助我們的包租代管的業者條件是要把房子租給經濟或者是社會弱勢族群的人不過沒有
transcript.whisperx[149].start 5364.52
transcript.whisperx[149].end 5392.566
transcript.whisperx[149].text 不過因為沒有配套的機制來幫助弱勢團體導致我們的業者或社會福利單位跟房東之間都有疑慮不太願意投入經營所以我覺得政府應該積極介入引導所以我們才會增訂這個條文明訂政府要去做這件事情就是中央主管機關要和掌管社會福利的單位合作一起建立弱勢者的服務政策針對包租跟代管具弱勢身份的房客要提供必要的社會福利服務
transcript.whisperx[150].start 5393.326
transcript.whisperx[150].end 5413.392
transcript.whisperx[150].text 或媒合轉介社會福利資源這樣才能夠提升業者跟房東的意願增加出租成功率也讓社會福利身份的人得到應有的協助因為前面大概我後來看也有人條文裡面未來在第四條的時候要增加弱勢到50%如果越來越多在一個社宅裡面的話更要
transcript.whisperx[151].start 5413.792
transcript.whisperx[151].end 5425.8
transcript.whisperx[151].text 福利服務要提供進去才能夠是幫助在那邊居住的人而且也能夠讓在其他跟他們一起居住的人能夠和平相處我覺得這蠻重要以上謝謝
transcript.whisperx[152].start 5433.259
transcript.whisperx[152].end 5456.017
transcript.whisperx[152].text 這幾條的修正方向其實是這樣就是說包租代管本來是一個包套的一個政治政策概念嘛就當然就是希望說可以釋出平常的這個閒置的空屋讓這個弱勢族群可以入住好等於就是間接的增加類似社會住宅的這樣一個戶數增加居住正義但實務上在政策這樣走了一段時間大家會發現其實代管的比例是遠遠超過包租啦
transcript.whisperx[153].start 5456.317
transcript.whisperx[153].end 5468.415
transcript.whisperx[153].text 那其實就是因為包租的彈性相對沒有這麼大風險可能比較高那優惠又跟代管差不多那實務上大家都通通去做代管那現在就是包租的比例我看這邊的資料是23.6%而且是下降趨勢我是覺得這比較擔心
transcript.whisperx[154].start 5471.619
transcript.whisperx[154].end 5491.538
transcript.whisperx[154].text 因為理論上來講其實你用包租的方式其實是比較容易去抓量比較容易去掌握那個比較容易去比較貼近我覺得比較貼近居住正義這樣子的一個初衷啦但是現在變成貸款越來越多那包租不夠多所以其實大部分委員的修法都是把包租的免稅額嘛做相當的拉高然後並且
transcript.whisperx[155].start 5492.859
transcript.whisperx[155].end 5520.565
transcript.whisperx[155].text 這個有比如說民眾黨的提案他就說包租的這個比例應該達到50%他是做政策指導在法令上做政策指導好在我們這一些方向那我們請行政機關針對這樣問題做一下補充說明謝謝感謝啦因為其實包租貸款當時提出來的概念為什麼有這兩個合在一起其實它也是針對台灣現在的租屋環境的一個特性也就是說你還是要先讓房東比較信任
transcript.whisperx[156].start 5521.414
transcript.whisperx[156].end 5542.919
transcript.whisperx[156].text 因為一開始你要去因為台灣的租賃契約都是一年一千那你要他一口氣就答應你三年一千其實一開始在做就相對比較困難所以才會有包租跟貸款這兩個形式出來那其實這幾年下來跟委員報告我們到今年的5月31號其實包租的比例是逐步在成長
transcript.whisperx[157].start 5543.786
transcript.whisperx[157].end 5558.378
transcript.whisperx[157].text 到現在已經佔了32%那代管是68%代管是68%所以他是有逐步在提高也就是這幾年下來包含工部門的努力包含包住代管業者的努力其實已經讓這個這個
transcript.whisperx[158].start 5560.606
transcript.whisperx[158].end 5584.713
transcript.whisperx[158].text 市場已經慢慢開始有一些改變那我想這個改變是一個正向的這一個部分當然包租的這個因為它涉及到租賃關係會比較複雜因為就像剛剛葉秦偉有講他是業者先來代理處理這樣的一個租約但再去轉租出去那這樣的話當然就會有這個包租約跟轉租約所以
transcript.whisperx[159].start 5585.646
transcript.whisperx[159].end 5610.185
transcript.whisperx[159].text 因為也涉及到兩個合約所以對房東來講一開始他壓力會比較大他會覺得比較大那所以如果你現在又把他強制說一定要二分之一那其實對這個也沒有辦法之後馬上就把這些案子馬上轉過來反而會讓民眾會擔心說政府有沒有強制他去做的這樣的一個比例第二個當然就是說當然前幾年因為房地產的這個
transcript.whisperx[160].start 5612.042
transcript.whisperx[160].end 5632.852
transcript.whisperx[160].text 房地產的價格一直在上漲所以包租本來就會面對一個房東會有想要提前解約的一個風險的壓力那代管對他來講可能相對壓力比較小但是我想這幾年下來慢慢穩定成長以後其實委員們可以去期待他可以慢慢成長朝向他超過一半的方向來進行
transcript.whisperx[161].start 5634.11
transcript.whisperx[161].end 5652.762
transcript.whisperx[161].text 那而且包租他還要去他還要會有這一個如果他的單次的給付要超過兩萬以上他還會有額外繳納補充保費的一個問題所以這些都是對房東來講他潛藏在心中有一些壓力這也是我們為什麼我們用逐步的輔導
transcript.whisperx[162].start 5653.582
transcript.whisperx[162].end 5679.948
transcript.whisperx[162].text 那其實現在業者都很努力朝向希望這個合約都朝向以包租的方式來進行那這個是不是讓我們有再努力一段的時間那去提高免稅額其實不是有時候不是房東最在意的因素他在意的因素是中間有沒有可能因為我有需要我要提前解約那對包租來講我就有這個壓力這其實對房東來講是一個比較大的
transcript.whisperx[163].start 5680.652
transcript.whisperx[163].end 5708.735
transcript.whisperx[163].text 心理上的一個因素但是我想這幾年讓他慢慢穩定下來那業者都會拿很多實際的案例去跟房東們談慢慢去改變他們的一個觀念這樣的方式去做那至於跟衛福部來洽商建立弱勢處遇的這個協助機制也跟各位報告我們在長照2.0的時代就已經主動跟這個衛福部來洽接來合作那就我們呢有一些業者呢我們就訓練他在
transcript.whisperx[164].start 5710.643
transcript.whisperx[164].end 5727.702
transcript.whisperx[164].text 手中的清單裡面去找出對象那主動來跟衛福部來合作那這一點我們從長照2.0時代就已經有開始在進行那我們在現階段下一期的部分呢我們是開始進行全面的業者的訓練也就是說在現在所有的這個
transcript.whisperx[165].start 5728.533
transcript.whisperx[165].end 5753.893
transcript.whisperx[165].text 包括代管的業者呢他們的這些承辦人員都要來參與這方面的訓練也就是說在手中的名單裡面再去找到要主動去找到這樣的一個對象那幫他們尋找適合的這一個租屋的一個地點那也一方面去跟房東來溝通做一些市都的一個改正那所以這個部分我們現階段是在
transcript.whisperx[166].start 5755.174
transcript.whisperx[166].end 5777.539
transcript.whisperx[166].text 就很積極的在這樣的一個進行那會用落實的方式來處理因為一旦落入了條文以後我們也擔心是說會不會房東以後覺得這個以後就是會優先拿來租給弱勢團體那這個當然這中間又會有一點失之就是說一旦剛性定了以後現階段的彈性做法會不會又讓
transcript.whisperx[167].start 5778.686
transcript.whisperx[167].end 5797.267
transcript.whisperx[167].text 房東引起疑慮那這一點就是我覺得在實務過程當中我們可以繼續來努力那是不是一定要來修法這件事情我就覺得大家都還可以再討論那補助的總金額其實這一點我剛剛也講了他不是他考慮的唯一的選項
transcript.whisperx[168].start 5798.717
transcript.whisperx[168].end 5814.841
transcript.whisperx[168].text 那所以這一點是不是讓我們逐步來做處理因為太過於法令規定啊我一定會包租超過一半這其實對現階段房東逐步在改變他的這個想法的過程當中又加了一道強制規定反而不是一件好事我這樣做這樣的說明好 謝謝
transcript.whisperx[169].start 5818.457
transcript.whisperx[169].end 5828.462
transcript.whisperx[169].text 呃我們林立勤委員先補充一下說明然後剛剛我們內政部部長希望這個因為這個稅率又會有關嘛所以我們希望待會財政部副稅署我們林立勤副署長做一下補充說明好不好來先請林立勤委員
transcript.whisperx[170].start 5832.824
transcript.whisperx[170].end 5849.873
transcript.whisperx[170].text 過往事實上為什麼不願意租給老人就是因為擔心獨居老人所以為什麼我覺得要有福利服務介入就是說如果福利服務介入的話相對事實上是讓房東事實上是安心的那現在你看伊甸立新
transcript.whisperx[171].start 5850.843
transcript.whisperx[171].end 5878.209
transcript.whisperx[171].text 他們在處理老人或者是家暴婦女反而事實上是民間團體積極去做介入可是一樣他們大概就是要變成是團體自己要去想辦法有時候還不見得能夠介入所以我認為事實上為什麼當初會寫這個增加19條之一就是希望把他們確定下來讓我們的福利服務事實上是可以進駐有一個法的依據我覺得倒不會像剛剛提的說會不會擔心租給
transcript.whisperx[172].start 5879.369
transcript.whisperx[172].end 5903.287
transcript.whisperx[172].text 所謂弱勢可是如果有一個福利服務在做協助的話我覺得反而相對事實上會比較有意願租給因為畢竟我們現在進入到超高齡社會的時候那獨居老人事實上是也在成長的當中可是他不見得代表有問題可是就是房東可能會有疑慮甚至事實上是受暴的婦女她離開她的家她要去租房的時候
transcript.whisperx[173].start 5903.707
transcript.whisperx[173].end 5918.515
transcript.whisperx[173].text 如果有一個社福團體在協助他的話他也可以穩定工作之後可以繳房租所以我認為事實上最好事實上有必要性雖然剛剛提到說已經有在做可是如果沒有一個法明確的話事實上福利服務很難導入啦以上謝謝謝謝林玥琴委員的說明我們現在請財政部這個林玥琴副組長做一下官方意見請
transcript.whisperx[174].start 5931.247
transcript.whisperx[174].end 5947.351
transcript.whisperx[174].text 付税署說明一下有關這個包租代管的這個免稅額度一萬五千元現行是因為考量說不論他透過主管機關或者是租服事業來包租或者是這個媒合代管方式出租他同樣都具有高度的公益性
transcript.whisperx[175].start 5947.831
transcript.whisperx[175].end 5961.967
transcript.whisperx[175].text 所以现行是提供相同的免税额度使他的租税待遇一致那维持租税上的中立性那其实现在这个15000元的额度其实我们根据相关数据来评估其实是足够的
transcript.whisperx[176].start 5962.848
transcript.whisperx[176].end 5984.576
transcript.whisperx[176].text 因为他如果有租金收入有超过15000元那他还可以减掉60%的费用剩下40%来计算所得那以租金收入如果一个月3万元为例来计算的话那他的免税额度是15000元那超过免税额度的15000元再扣掉60%的费用只剩下40%的所得
transcript.whisperx[177].start 5986.337
transcript.whisperx[177].end 5994.099
transcript.whisperx[177].text 所以就是一萬五千元乘以百分之四十也就是六千塊所以他的月租金是三萬塊的話那他報稅的時候他的所得只要報六千塊但是這個六千塊去申報所得稅以後呢我們所得稅本身也有高額的這個免稅額跟相關的扣除額可以扣所以我們有去跑過這個統計數據
transcript.whisperx[178].start 6010.442
transcript.whisperx[178].end 6025.76
transcript.whisperx[178].text 目前这些这个社会住宅公益出租人我们这个15000元的免税额度给了之后然后再加上我们税法本身也有相关的免税扣除额以后呢那这些这个房东呢他要缴税的比他
transcript.whisperx[179].start 6027.221
transcript.whisperx[179].end 6055.076
transcript.whisperx[179].text 要缴稅的比例大概只剩13%也就是87%的房东包括不管是社会住宅的房东或者是我们公益出租人的房东87%他报税的时候他这个租金收入是都不用缴税的那只剩下13%的房东他的所得比较高一点他可能要缴一点税但是我们去统计他这个纵使要缴税的房东他大部分的一年要缴的所得税也在2000块以下
transcript.whisperx[180].start 6056.537
transcript.whisperx[180].end 6076.017
transcript.whisperx[180].text 所以其实目前这个免税额度是很足够的那大部分房东他可能不大需要缴税所以这个就回到说这个房东选择他要包租或者是代管方式可能也有其他他考量的因素那租税可能不见得是他主要考量的因素那以上说明
transcript.whisperx[181].start 6079.174
transcript.whisperx[181].end 6098.14
transcript.whisperx[181].text 謝謝還有委員好李博弈委員請那個副組長你稍等一下還有跟那個吳署長我覺得這件事情你們兩個要一起處理啦就是說免稅額度一萬五經過你剛的說明之後你說有百分之八十七的房東他不會被課到稅百分之十三會被課到稅
transcript.whisperx[182].start 6100.12
transcript.whisperx[182].end 6118.385
transcript.whisperx[182].text 這13%它的收入的級距大概在哪裡也可以要完整說明一下讓包租貸款讓更多房東有這個納入包租貸款的意願否則我們過去也一直在主張嘛就認為這個1萬5的這個免稅的額度太低到底是怎麼算出來的我覺得你針對這87%跟13%的這個收入的級距再詳細說明一下 謝謝
transcript.whisperx[183].start 6124.031
transcript.whisperx[183].end 6149.824
transcript.whisperx[183].text 我最後問一下,這個87%應該是所謂的公益出租人吧?也就是說適用包租貸款政策的是不是?還是所有的房東?87%指的是公益出租人跟社會住宅的房東,就是我們住宅法的房東那你可以說明一下這個收入的級距,這樣更容易讓包租貸款可以推廣嗎?謝謝
transcript.whisperx[184].start 6154.319
transcript.whisperx[184].end 6165.753
transcript.whisperx[184].text 包委員這個我可不可以再整理一下我現在你說他適用的房東適用的級距嗎他大概收入的級距他13%收入的級距是特別高的
transcript.whisperx[185].start 6168.664
transcript.whisperx[185].end 6186.7
transcript.whisperx[185].text 對沒關係我們就保持這個免稅額度跟他的收入級距來做討論來做動態的討論還是你現在可以說明報告委員一下主要大概他是適用20稅率以上的納稅藝人20以上才會有可能要繳到稅OK好謝謝
transcript.whisperx[186].start 6194.929
transcript.whisperx[186].end 6198.811
transcript.whisperx[186].text 還是要問一下我們政府部門的態度因為我覺得既然都有在做了為什麼如果可以的話
transcript.whisperx[187].start 6211.839
transcript.whisperx[187].end 6237.972
transcript.whisperx[187].text 對於整體的社會福利的一個服務對象來講事實上是更好的我們請吳署長部長要親自說明嗎我想林委員的那個提案相當的多大概就是希望能夠導入就是社會福利跟相關的環境那在原則性上或者是宣示性的條文在我們的住宅法放在哪一個條文裡面其實我們如果未來再審查條文我們並沒有特別意見
transcript.whisperx[188].start 6238.912
transcript.whisperx[188].end 6260.184
transcript.whisperx[188].text 但是第一個我們不希望說把它標籤化然後再來林委員所提到針對第十九條第一項第六款新辦的社會住宅那剛剛我在回應很多委員的詢問的時候我們也不一定是針對新辦的社會住宅未來可能會有民間公司他們也願意釋放出來社會住宅
transcript.whisperx[189].start 6261.505
transcript.whisperx[189].end 6276.494
transcript.whisperx[189].text 好但是呢我們如果把它放到裡面去說一定要有提供必要的福利服務除了我們會配合衛福部的福利服務之外其實也要看狀況有些地方可能是需要長照服務但是有些地方呢他可能是需要這個
transcript.whisperx[190].start 6277.475
transcript.whisperx[190].end 6298.893
transcript.whisperx[190].text 幼兒園的這個社會福利的部分那其實這個都彈性非常的大那目前為止的不管是社會福利住宅不管是要興建也好或者是說轉租或是其他各種不同的方式取得其實一定程度的屬於要被服務的福利服務對象的人都有包含在內
transcript.whisperx[191].start 6300.214
transcript.whisperx[191].end 6329.281
transcript.whisperx[191].text 那所以呢這些如果林委員一定要把它提案進去的話呢我們並不希望說寫針對第十九條第一項第六款新辦的社會住宅等等等等等等那也可能會回歸到原來林委員所提到的第一項裡面的部分把它變成是一個通案性跟原則性的部分的話那要求中央跟地方政府還有要求這個內政部的國土署跟衛福部的相關的社會福利機構一起來協助我想這個可能比較符合比較沒有針對性
transcript.whisperx[192].start 6333.59
transcript.whisperx[192].end 6360.16
transcript.whisperx[192].text 好還有人要補充嗎沒關係我們充分發言沒關係不好意思部長剛剛提的是說19條之一是只拿掉剛剛提的第一項第六款這個嗎還是說連整個19條之一事實上是不建議完全納入只放第一條有一個所謂福利服務確認一下根本報告啦其實33條之一齁其實大概都已經有指定了那
transcript.whisperx[193].start 6361.141
transcript.whisperx[193].end 6367.892
transcript.whisperx[193].text 我知道當然委員會很希望說把攝譜的這一個觀念在所有措施裡面那嚴格上它是一個
transcript.whisperx[194].start 6368.817
transcript.whisperx[194].end 6390.744
transcript.whisperx[194].text 比較接近宣示性的條文但是是不是可以去用宣示性或指導性的原則去談這件事那不要去個別去定義因為事實上在做的時候我們都的確就像剛剛部長所說的我們會針對這些服務的對象去確認他所需要的項目再去做相關的協助
transcript.whisperx[195].start 6391.644
transcript.whisperx[195].end 6399.318
transcript.whisperx[195].text 那如果去了變成所有不管什麼通通都要有的話那相對會失之在這方面彈性反而會沒有
transcript.whisperx[196].start 6403.987
transcript.whisperx[196].end 6432.962
transcript.whisperx[196].text 好還有不好意思因為我覺得這兩個是不太一樣33條講的事實上是說這個社會住宅需要有這些東西在可是我提的事實上如果在包住代管的時候他有時候遇到好的一些像有時候可能會像目前現在事實上有單位事實上是等於是他們事實上來租比如立行基金會或伊甸然後再來轉租給然後他們有一些
transcript.whisperx[197].start 6433.862
transcript.whisperx[197].end 6451.87
transcript.whisperx[197].text 處理的有些東西要處理的話是由團體來做處理所以才會想說這能不能去考慮把它納入在提出來把這個福利服務能夠變成事實上是講必要也是因為要看他這個人的狀況有沒有需要啦好謝謝各位委員還有沒有什麼要補充的沒有我們簡單這一題我們簡單做小結論好不好
transcript.whisperx[198].start 6462.631
transcript.whisperx[198].end 6477.384
transcript.whisperx[198].text 這個包租貸款的部分提案的原由要只是希望包租跟貸款比例更加平衡希望可以提高包租政策的誘因透過減稅的方式來做處理那行政機關這邊的顧慮是說第一個他有更新數字嘛說現在包租是32%貸款68%
transcript.whisperx[199].start 6479.326
transcript.whisperx[199].end 6495.817
transcript.whisperx[199].text 再來擔心說如果有明確的政策指導比如說入法多少比例會造成民間執行的壓力那這個也針對優惠是否有效提出了一些疑慮啦因為認為民間的需求是彈性所以說補助不是誘因有關於這個社福機制導入的部分大概
transcript.whisperx[200].start 6496.857
transcript.whisperx[200].end 6513.285
transcript.whisperx[200].text 這個部裡面可能會關心有點被貼標籤等等的一些問題但我們提案的委員是講說其實是反而是讓社福機制導入其實是反而可以解決一些租屋的糾紛也反而可以讓這個這個過程可以更順利好不好我們大體上講那賦稅署的部分我要特別提醒一下因為
transcript.whisperx[201].start 6514.486
transcript.whisperx[201].end 6543.331
transcript.whisperx[201].text 其實這也是個蠻有趣的議題啦就是說包租代管我們所謂的公益出租人的部分到底人數有多少啊對不對那課稅負是多少如果我們真的調高了這樣相關的一個減稅的優惠對不對會造成多少稅損或什麼我覺得其實都可以提供一些詳細的數據所以我們就請負稅署針對剛剛包含委員關切的一些這個有關稅的部分不然級距也好人數也好稅率也好這個會後提供詳細資料吧我們在逐條之前要看到相關的資料這樣我們到時候進逐條的時候討論會更清楚可以嗎
transcript.whisperx[202].start 6544.465
transcript.whisperx[202].end 6555.317
transcript.whisperx[202].text 好 這是第三項 那我們就這樣囉好 第四項 我們如何強化租屋資訊透明這個條文 相關條文是第十條跟第四十七條請問各位有意見嗎沒有 就我問了喔有嗎 好
transcript.whisperx[203].start 6569.315
transcript.whisperx[203].end 6595.3
transcript.whisperx[203].text 那請徐新委員這個就是說現在為了我們讓租賃市場資訊透明嘛那我們內政部已經有建置這個租金統計資訊的專區那但是就民間就是說大部分租賃的這個顧客呢民眾會希望資訊內容更完整更具參考性所以本席這邊有增訂
transcript.whisperx[204].start 6597.298
transcript.whisperx[204].end 6626.678
transcript.whisperx[204].text 依这个物件形态屋龄还有公布每坪租赁平均数与中位数的价格来办理那这个部分让租屋资讯更透明我不知道我有提这方面的修正不知道行政单位的看法如何然后再来就是说我们在整个租赁市场我们觉得学生学生的租屋权益不应该只有教育部
transcript.whisperx[205].start 6627.418
transcript.whisperx[205].end 6651.918
transcript.whisperx[205].text 所以我們在很多包括租賃方面資訊更透明讓所有的人他能夠更了解他要租因為我們接到很多就是他租了以後才發現怎麼樣怎麼樣其實這種問題很多所以我們的目的就是當然各個年齡層但是我在這裡還特別提出來就是說
transcript.whisperx[206].start 6653.358
transcript.whisperx[206].end 6676.515
transcript.whisperx[206].text 不應該只有 這個之前也有質詢過不應該只有教育部 其實我們內政部既然對 是主管這方面的法案我們也希望 也能夠多照顧一下我們的學生 謝謝好 謝謝徐欣英委員各位還有要補充嗎我們一樣 我們委員先講一輪我們再請政府機關做說明好不好
transcript.whisperx[207].start 6678.052
transcript.whisperx[207].end 6700.277
transcript.whisperx[207].text 這我說明一下啦,這個其實我們其實第一會期的時候我們其實就討論過了第一那時候我們是修租賃專法嘛那後來大家希望給給你們一點時間那後來推出了這個區塊的方式可是我看區塊的方式其實還是有點太粗略了啦由於我本席的選區規範來講我規範是細分成四個生活圈啦但你用一個平均的數額它真的有辦法如此反映租賃市場的一個狀況嗎
transcript.whisperx[208].start 6701.497
transcript.whisperx[208].end 6720.218
transcript.whisperx[208].text 所以我想不管是透過修正租賃專法也好或者是修正住宅法也好你總要在租市場透明的這一部分有進一步的強化讓這樣子的一個數字更貼近市場的一個真相所以我覺得這是不是要好好來討論一下因為現在內政部的租統計專區
transcript.whisperx[209].start 6723.223
transcript.whisperx[209].end 6742.105
transcript.whisperx[209].text 真的是不夠精準以租金50分位的資料來看新北市租金的50分位的價格甚至比台北市還高那跟大家其實對租賃市場的認知其實是有一些落差所以我想你用那種區段式的方式來算我覺得會我覺得是不足夠的啦那內政部對那時候嘛就今年3月24嘛就這個會期之後其實我們有討論
transcript.whisperx[210].start 6743.967
transcript.whisperx[210].end 6767.966
transcript.whisperx[210].text 這個專案報告就有講說要把地級啊租賃資訊做整合借接啊要繼續來精進租屋市場透明化應該也是政策方向所以這次我想修法的幾個幾個委員都有提到就是說要把這些東西透明化包含是這個物件型態啊屋齡啊平均數中位數房型配比屋齡等都盡量的透明化那這條線要畫在哪裡對不對我們聽聽行政單位意見來有請
transcript.whisperx[211].start 6773.813
transcript.whisperx[211].end 6795.033
transcript.whisperx[211].text 各位委員的關心齁那這個部分有關於租屋透明化的部分我們現在利用那個租金補貼的資料的部分現在已經有公布兩期的租屋行情的一個公布那這個部分的資料是繫到那一個整個行政區就是以鄉鎮市為行政區來公布他的一個租金的一個中位數中位數的一個情況那
transcript.whisperx[212].start 6797.748
transcript.whisperx[212].end 6826.049
transcript.whisperx[212].text 第二個部分的話就是委員其實之前有在關心說要不要公佈到統計到租金的一個單價那這個部分我們在這一期的話以後我們租金統計會分兩期來公佈就是每年會分兩期來公佈那這一期最近的一期大概會在七月的部分去配合租屋組就是學生換屋的部分來公佈那我們也去套疊過地級資料那因為現在的話如果以整成的資料的部分因為地級裡面有比較正確的面積
transcript.whisperx[213].start 6827.31
transcript.whisperx[213].end 6848.086
transcript.whisperx[213].text 那這個部分我們已經在這一期已經規劃把整層出租的一個平均的單價就是單坪的價格的中位數跟平均數這個部分已經在做統計那會在這一期裡面去做一個分析讓整個資料的部分能夠讓民眾更為容易來做一個參考
transcript.whisperx[214].start 6850.854
transcript.whisperx[214].end 6876.187
transcript.whisperx[214].text 所以你的意思是說比起之前你公布的更細緻的地方多了一個整成因為之前的話只有租金的一個總位數而已那我們現在是吸到整成單價的一個總位數跟平均數所以民眾一般的話參考性就會更高所以你講說目前公布兩期下一期是期二公布是第三期的意思是嗎每一季 現在是每一季公布 OK
transcript.whisperx[215].start 6877.273
transcript.whisperx[215].end 6904.332
transcript.whisperx[215].text 每半年 那上次的話是今年的一月所以下一次的話我們會在今年的期間公佈剛好配合學生的那個換屋的 換租屋的所以你的意思是說公佈的這一期會比上一次的數字更詳細對對對 包含到單平價的部分這因為我們審法案的需求 你們有沒有辦法提早提供啊還是說會有困難因為現在資料還在還在整理是吧 還在整理中那我們算過最快的時間應該是七月的上旬
transcript.whisperx[216].start 6905.66
transcript.whisperx[216].end 6907.951
transcript.whisperx[216].text 好來徐行委員請
transcript.whisperx[217].start 6908.969
transcript.whisperx[217].end 6937.094
transcript.whisperx[217].text 那所以以後都是這樣1月跟7月嗎還是說12月跟6月你知道為什麼嗎因為一般應該你公佈了以後他參考了然後他才去那個他就要去換嘛那剛剛你有特別講學生剛好那個所以你6月可能比較剛好他剛好考完期末考他可以準備他要不要換嘛那12月的話剛好明年新的一年1月通常可能
transcript.whisperx[218].start 6938.074
transcript.whisperx[218].end 6949.881
transcript.whisperx[218].text 我的意思只是問看看說因為你反映shift一個月而已嘛這第一個第二個你剛剛好像特別講租金而已那我們提的比如屋齡啊或那個物件形態的部分怎麼樣來 市長有請
transcript.whisperx[219].start 6954.039
transcript.whisperx[219].end 6971.673
transcript.whisperx[219].text 委員第一個屋齡還有一個租屋型態的部分原則上它的中位數我們也會去公佈那我們自己有看過那個屋齡的部分其實在價格的差異性不大那一樣統計資料我們會公佈出來那現在其實大家比較有參考的部分是
transcript.whisperx[220].start 6972.433
transcript.whisperx[220].end 6997.319
transcript.whisperx[220].text 單平價的部分所以這個部分我會特別再跟大家到時候跟民眾去做一個宣導那1月跟7月的部分因為我們的資料大概是用像7月我們是用3月的所有的一個租金補貼的一個資料大概有62萬戶所以配合整個時程的部分大概我們算起來大概7月的話整個會比較適合那如果有可能再早的話提前到6月的部分的話
transcript.whisperx[221].start 6998.118
transcript.whisperx[221].end 7025.183
transcript.whisperx[221].text 這個我們可能在下一期的部分看一下作業的速度是怎麼樣再來配合因為我們本來是規劃說七月的時候學生剛好再換屋再找新的房屋或者是有些剛考上再找房屋那一月的話可能有些民眾可能換工作換工作地點他要再找房屋那一月跟七月是最佳的一個時間點那如果要再做一個提前我們技術上可能下一期之後再來做一個評估看技術上做得到做不到
transcript.whisperx[222].start 7025.603
transcript.whisperx[222].end 7046.52
transcript.whisperx[222].text 那這個部分就容我們來做一個技術上面的一個評估所以剛剛你的意思就是說1月那下一期的部分可不可以提早這個我可以理解那你那個物件跟那個你的意思就是說可以公布所以之後你們這一塊也會在整個的租屋的平台裡面都會提供謝謝
transcript.whisperx[223].start 7049.483
transcript.whisperx[223].end 7064.342
transcript.whisperx[223].text 我覺得這樣子啦在下一次我們一樣進逐條之前就是說你把你最新想要公布的那個資料因為你現在還沒有資料的內容沒有關係但你至少欄位嘛就是跟前一期差別是什麼你知道那個差別的那個相關的資料你給大家關注這個法定委員好不好
transcript.whisperx[224].start 7064.942
transcript.whisperx[224].end 7094.062
transcript.whisperx[224].text 應該七月公布的那一批委員就會有比較具象的...我知道我不能等到七月因為我法條要往前走嘛所以我們現在可能要討論法條審查就算排足條的時候你這相關資料一定要給到讓大家知道說你現在在做的那個以前是提供哪些資料新的是提供哪些資料甚至未來會提供哪些資料拿在欄位拿在欄位對這欄位就好嘛那在欄位那當然有數字佐證那是更好那如果你數字還來不及那至少欄位要有我要知道跟之前的差別在哪裡可以嗎好那這一部分就暫時先這樣各位還有意見嗎
transcript.whisperx[225].start 7095.831
transcript.whisperx[225].end 7097.931
transcript.whisperx[225].text 好 我們休息五分鐘好不好 上個洗手間
transcript.whisperx[226].start 7122.316
transcript.whisperx[226].end 7122.817
transcript.whisperx[226].text 因為這個太騷擾了
transcript.whisperx[227].start 7156.886
transcript.whisperx[227].end 7157.527
transcript.whisperx[227].text 這間餐廳的餐廳有很多不同的食物
transcript.whisperx[228].start 7178.67
transcript.whisperx[228].end 7179.31
transcript.whisperx[228].text 對 三層還有
transcript.whisperx[229].start 7220.972
transcript.whisperx[229].end 7221.312
transcript.whisperx[229].text 嗯嗯
transcript.whisperx[230].start 7244.243
transcript.whisperx[230].end 7244.463
transcript.whisperx[230].text 河沙
transcript.whisperx[231].start 7288.507
transcript.whisperx[231].end 7290.669
transcript.whisperx[231].text 剛才有三年級的學生,他本來目的不太好,他本來目的不太好,他本來目的不太好,他本來目的不太好,
transcript.whisperx[232].start 7303.507
transcript.whisperx[232].end 7330.941
transcript.whisperx[232].text 有一定的平均要求,但他們平常要玩耳機玩耳機,但他們平常可以看不出來,因為他們有間客廳,他們有間客廳,他們有很多人,他們有很多人,他們有很多人,他們有很多人,他們有很多人,他們有很多人,他們有很多人,他們有很多人,他們有很多人,他們有很多人,他們有很多人,
transcript.whisperx[233].start 7331.954
transcript.whisperx[233].end 7343.862
transcript.whisperx[233].text 對,這樣子就能拿到這種,這種的訓練,然後他也是把後面的背景都要拿出來。就像某種情人的感覺。
transcript.whisperx[234].start 7366.664
transcript.whisperx[234].end 7389.833
transcript.whisperx[234].text 有,有兩種的產品對,對或者是有配件的對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對,對
transcript.whisperx[235].start 7401.834
transcript.whisperx[235].end 7431.203
transcript.whisperx[235].text
transcript.whisperx[236].start 7435.461
transcript.whisperx[236].end 7454.218
transcript.whisperx[236].text 報告委員會我們繼續開會請大家回座好現在我們進入大體討論第五點如何在社會住宅導入社會福利機制這個相關的法條領域請委員提出第一條十九條至一三三條三四條三十五條好請問領域請委員委員開會了開會委員夠補充說明嗎好OK
transcript.whisperx[237].start 7463.049
transcript.whisperx[237].end 7480.298
transcript.whisperx[237].text 因為這個都是導入福利機制啦剛剛有稍微討論來 林委員有要再補充一下嗎OK啦 那這個署長這邊呢謝謝啦 其實我想我們在做社會住宅的時候的確都會跟衛福單位長期都有
transcript.whisperx[238].start 7481.001
transcript.whisperx[238].end 7508.901
transcript.whisperx[238].text 合作我們也主動的在當時在興建社宅的相關興建社宅的規定裡面都主動導入那所以呢現行的機制裡面其實我們都會建議按照現行機制那我們再訂定就現行的這一個法規其實都有在處理那我們呢也為了能增加指導性我們現在也有在研擬社宅附屬設施的作業指引也就是說今天不管是中央做或地方做
transcript.whisperx[239].start 7509.381
transcript.whisperx[239].end 7520.217
transcript.whisperx[239].text 我都盡可能去以這樣的指引的方式來指導他在怎麼樣在這過程當中去留設必要的社會福利的設施還有一些相關的服務那
transcript.whisperx[240].start 7522.721
transcript.whisperx[240].end 7540.283
transcript.whisperx[240].text 這個部分呢,而且對於非營利法人的租金的部分呢其實我們也是希望,因為各地的租金差異是很大,作業方法也很大我們是建議還是由各地方的主管機關來去做那也因為現行的規定,我們都已經現行我們都跟衛福部有在
transcript.whisperx[241].start 7541.023
transcript.whisperx[241].end 7561.632
transcript.whisperx[241].text 合作一些不管是實際上的設施的興建我們讓他用參見的方式那或是跟教育部用參見的方式來做那也關於這個服務的項目的部分我們除了這設施以外我們也都剛剛有說明我們在長照2.0長照3.0那還有現在都把包租貸款業者進行相關的訓練讓他們了解衛福部
transcript.whisperx[242].start 7564.033
transcript.whisperx[242].end 7593.54
transcript.whisperx[242].text 不管是對於長照的項目對於老人服務的項目都進行相關的訓練所以建議是有這樣的方式讓這個衛福部跟業者能夠經由這樣的整合來加速精進他們的服務所以這個部分我們是建議這些條文是不是能夠讓我們再進行一段時間那除非真的在執行上有困難的時候再來做一個修法那否則現在依照現行的機制其實都可以推得動所以
transcript.whisperx[243].start 7593.925
transcript.whisperx[243].end 7610.704
transcript.whisperx[243].text 做這樣的一個補充好 請問各位還有想法嗎關於導入社會福利這一部分沒有 然後我問一下組長喔這個因為剛剛你開宗明義就講嘛就是說你在推動這樣子的一個政策因為你在推動
transcript.whisperx[244].start 7611.624
transcript.whisperx[244].end 7628.464
transcript.whisperx[244].text 住宅政策的時候其實你都有講說本來就要有跟社會福利做很像串聯這樣一個機制我想大家不會反對這個前提條件那我要問的是你在實際執行的時候比如說在社會福利導入的部分你們跟衛福部合作順利嗎會不會有不配合的問題衛福部也提供給我們很多協助
transcript.whisperx[245].start 7629.105
transcript.whisperx[245].end 7656.931
transcript.whisperx[245].text 那所以我們在這過程當中從早期的是屬於設施硬體類的那到長照2.0的時代已經積極介入到服務就對於針對個別的租戶進行服務的項目都已經有在介接那到現在是更積極的直接把所有業者還有承辦人都來訓練讓他們有直接這樣的一個意識主動來提供協助我想這也都感謝衛福部在這過程當中
transcript.whisperx[246].start 7658.332
transcript.whisperx[246].end 7660.633
transcript.whisperx[246].text 都有提供我們必要的一個協助讓未來這個業務能夠更順利的推
transcript.whisperx[247].start 7668.505
transcript.whisperx[247].end 7694.193
transcript.whisperx[247].text 謝謝署長那我想剛剛這個33 34這部分剛剛署長也有解釋那其實利益良善那現在也已經在做沒有我這邊沒有要提立刻的結論我反而是想說署長您剛剛提到的說現在已經在做做得還不錯反應還不錯所以是不是繼續保持現有機制來做的這個主持是不是
transcript.whisperx[248].start 7694.813
transcript.whisperx[248].end 7717.92
transcript.whisperx[248].text 地方政府 你的意思是說讓地方政府去決定嗎沒有 其實中央跟地方都有在做因為社宅的這個部分 我再具體一點 你剛剛的意思是說要不要讓社福團體成為經營這個社宅的這件事情主持是誰主持還是政府 不是地方
transcript.whisperx[249].start 7721.231
transcript.whisperx[249].end 7748.598
transcript.whisperx[249].text 這樣子啦因為我覺得這兩條利益真的是蠻不錯的那能不能請國土署這邊提供相關的資料我們在未來在審查的時候你說現在做的好的機制到內容的這個部分所以這個部分我們跟住住中心都一起來提供這個資料部分其實我跟蘇瑤有意見還蠻一致的就是說特別關心剛剛有講說非營利私法人承租設宅轉租嘛他其實就等於是像保住代管這樣嘛
transcript.whisperx[250].start 7749.378
transcript.whisperx[250].end 7763.895
transcript.whisperx[250].text 因為剛剛我們前面在討論包租貸款的時候他有提這個概念我覺得這個概念其實蠻好的那實務上你現在做的成績怎麼樣好不好你這個資料你做一下準備現在我們到底有哪些非營利司法人社會福利團體在做包租轉租的資料提供一下好不好
transcript.whisperx[251].start 7764.215
transcript.whisperx[251].end 7779.205
transcript.whisperx[251].text 我們同意就是說如果他做得現在不錯我們其實不一定要更改那個機制而是用政策擴大政策也好政策精進也好其實可能是政策而不是直接修法但是要我們能夠確認政策的執行狀況以及方向就這樣子好不好好那我們請國土組會後提供相關資料針對社會住宅導入社會福利機制請問各位還有問題嗎
transcript.whisperx[252].start 7789.244
transcript.whisperx[252].end 7799.786
transcript.whisperx[252].text 沒有 好 謝謝那我們就進第六點是否已經提高社會主宰弱勢比例及放寬弱勢者認定標準那我們請各位委員提供相關意見好 請徐信委員好 謝謝本席在這第四條這邊有一個簡單的修法
transcript.whisperx[253].start 7810.697
transcript.whisperx[253].end 7824.095
transcript.whisperx[253].text 那就是也是因應我們現在少子化日益嚴重然後加上呢其實行政院也是在有特別的針對我國少子化的對策計畫中有提到要針對育有
transcript.whisperx[254].start 7825.897
transcript.whisperx[254].end 7840.195
transcript.whisperx[254].text 為成年子女者優先提供成豬社會住宅以及優先享有住宅補貼的配套措施所以我們就把它修正本來這個第四條的第二項第三款是指
transcript.whisperx[255].start 7840.836
transcript.whisperx[255].end 7856.444
transcript.whisperx[255].text 欲有未成年子女兩人以上現行的規定我們就修正為欲有未成年子女也就是說不限定要兩人以上那所以這個部分我想應該是有共識吧所以特別提出來好謝謝黃建豪委員然後蘇曉慧委員好不好來
transcript.whisperx[256].start 7862.301
transcript.whisperx[256].end 7885.524
transcript.whisperx[256].text 好謝謝主席喔那我想這個反案我們在去年提出來三一提出來那我要先說明一些數據跟大家分享一下去年三一提出來之後呢因為之前看到一些房價跟這個新生兒出生比例的一些數字那剛好去年7月那個歐洲有一篇台灣人投的期刊那個European Econolator他的一個期刊了那個
transcript.whisperx[257].start 7886.545
transcript.whisperx[257].end 7905.813
transcript.whisperx[257].text 作者是台湾人那他做了一个分析就说从2012年到2021年台湾19个县市他做了很大规模的分析之后发现一件事情就是我们的出生率跟这个我们的住宅的比例跟住宅的这个什么这个金额房价所得比哦他呈现极大的互相关
transcript.whisperx[258].start 7906.573
transcript.whisperx[258].end 7919.308
transcript.whisperx[258].text 然後我們的房價跟我們的這個出生率也確實呈現了一個即將死亡即將交叉呈現一個很很大的一個互相關的狀態那所以我們就是基於這個原因去提出這個法案為什麼提這個法案呢
transcript.whisperx[259].start 7920.168
transcript.whisperx[259].end 7943.044
transcript.whisperx[259].text 因為在本來條件裡面當然很多委員都剛剛說明也提到了就是本來的法案裡面是說育有未成年子女但是我想現在台灣問題不只是育有未成年子女的問題以後要兩名以上他才有進入這個資格而且同時他還要具備可能收入等等的符合相關資格他才能夠入住社宅但我想在不管在在這個數據上面不管是在
transcript.whisperx[260].start 7944.125
transcript.whisperx[260].end 7958.648
transcript.whisperx[260].text 学术的数据上面还是在很多媒体报道调查里面其实台湾现在很多民众他在家庭所得的开支上面他的买房子的钱跟他要不要养儿女的钱他某种程度上是呈现排斥作用的
transcript.whisperx[261].start 7959.289
transcript.whisperx[261].end 7974.071
transcript.whisperx[261].text 所以如果我們都認同說少子化現在是很嚴重的國安問題的情況之下我們應該想我們的確是在想盡辦法去解決少子化的問題那有什麼樣的東西能夠排除讓大家感生或願意生或提供獎勵等等的
transcript.whisperx[262].start 7974.511
transcript.whisperx[262].end 7991.252
transcript.whisperx[262].text 那我想住宅可能会是一个很重要的一个方向因为住宅在我们家庭所得的支出比里面来讲是可能是最高的一个部分所以如果能够把这地方帮他省下来他可能有机会去处理去做这件事情他愿意去生小孩等等的所以说我们特别提出来原因就是因为
transcript.whisperx[263].start 7992.594
transcript.whisperx[263].end 8011.366
transcript.whisperx[263].text 把這個條件稍微放寬一點因為本來是要兩位那是不是現在第一個降到一位那也把所謂的所得的限制也把它拿掉我想這對於我們的出生率或許有一定程度上的幫助那因為我在這個裡面也強調說我的條文裡面是未滿12歲子女的家庭納入新的優先比例是50%
transcript.whisperx[264].start 8012.867
transcript.whisperx[264].end 8033.019
transcript.whisperx[264].text 好那這個比例當然大家可以討論但是為什麼提50%是因為我們本來的條文裡面有說針對弱勢的保障要40%好那我希望說當然弱勢的保障我們不要排擠到所謂本來社宅興建它本來一定比例要保障所謂弱勢的部分但是育有未成年子女這件事情在一般的社會直觀的價值裡面它不屬於弱勢啦但是問題是說
transcript.whisperx[265].start 8034.5
transcript.whisperx[265].end 8052.002
transcript.whisperx[265].text 我們要不要讓社宅有更多更活化的可能性或是更多的家庭能夠入住像這一方面也對於社宅的標籤化能夠解決我覺得這是一個對整體社群來講是好事那比如說以台中為例台中很多社宅都是蓋在人口密集區交通方便區學區好的地方
transcript.whisperx[266].start 8052.623
transcript.whisperx[266].end 8076.984
transcript.whisperx[266].text 那這樣子我想對於新的家庭就是對一種新手爸媽來講他能夠有機會露出這個社宅我覺得對他養一隻女也是一個呃正向鼓勵的作用那或許有機會把這東西附入法之後那也把它當成一個重大政策來做的話我想對於現在還在考慮我未來要買房子優先還是生小孩優先的這一群這個族群會有很大的鼓勵作用以上謝謝
transcript.whisperx[267].start 8079.527
transcript.whisperx[267].end 8099.4
transcript.whisperx[267].text 謝謝黃建豪委員我們請蘇曉慧委員嘛對不對請好我的修法提案很簡單就是這個我們的弱勢現在羅列了這麼多項其中第七項是指身心障礙者所以原則上呢現在的執行狀況就是成年的身心障礙者那反過來如果是我們
transcript.whisperx[268].start 8099.98
transcript.whisperx[268].end 8100.2
transcript.whisperx[268].text 就這麼簡單 謝謝好 謝謝
transcript.whisperx[269].start 8129.463
transcript.whisperx[269].end 8157.658
transcript.whisperx[269].text 防塵還是二選一大家都年輕人都很辛苦這個來行政機關補充一下意見吧吳組長有請感謝各位委員所提案的這個項目的確那個少子化的這個議題在的確現在的這個不管是地方或中央都有進行相關的研究那院這邊也有做過這類的研究現在的少子化的現象裡面大概就兩大的因素大概就是
transcript.whisperx[270].start 8158.308
transcript.whisperx[270].end 8174.04
transcript.whisperx[270].text 第一個就是職場的問題第二個就是居住的問題居住的問題就是希望能夠有一個穩居的環境所以買房也好租房也好對他們來講都是希望能夠有一個
transcript.whisperx[271].start 8174.97
transcript.whisperx[271].end 8203.056
transcript.whisperx[271].text 提供長期穩定的居住的話那他才會有生育的一個意願那也是因為這樣所以我們在之前的這一個租金補貼包括代管裡面大概都有針對這個婚姻家庭都有提供一些現有的一個補助的一個額度包含了這個現有的租金補貼那遇有結婚跟遇有子女的人我們都有加碼的這個補助所以現階段其實這一些都在推動當中
transcript.whisperx[272].start 8204.476
transcript.whisperx[272].end 8214.164
transcript.whisperx[272].text 我們推動最主要因為它是一個政府鼓勵的對象而不是一個把它貼到弱勢族群的一個做法
transcript.whisperx[273].start 8215.697
transcript.whisperx[273].end 8237.255
transcript.whisperx[273].text 因為去拔貼要弱勢的話它又會涉及到跟社會福利相關的一個補貼的一個對接的一個關係第二個呢也容易讓社會對這一個結婚生小孩這件事變成是一個標籤化的一個想法所以這是我們在第一個覺得在去把它轉到那一個部分的時候呢
transcript.whisperx[274].start 8237.848
transcript.whisperx[274].end 8252.367
transcript.whisperx[274].text 會相對是一個比較有疑慮的一個現象那第二個因為在110年才把這個弱勢的這一個比例從30%提高到40%也就是說我們執行到現在才第4年那是不是就要這麼快去
transcript.whisperx[275].start 8253.553
transcript.whisperx[275].end 8281.222
transcript.whisperx[275].text 做一個處理這就是產生的第一個要討論值得討論的一個現象第二個就是說在最近在這幾年社宅已經經過了兩輪以上的抽籤大致上都已經看出一個現象弱勢戶的抽籤因為他可以抽弱勢戶也可以抽一般戶他的中籤比例已經是遠超過一般戶而且他佔有的比例已經實質上已經達半了
transcript.whisperx[276].start 8282.537
transcript.whisperx[276].end 8302.508
transcript.whisperx[276].text 那還要再去把這個修高的話很可能它實際上可能就會達到六成甚至佔了七成以上對於其他也需要設宅更大的這一個族群的一般族群來講它的排擠效果可能會更可怕所以這一點也是我們在這過程當中有表達出這樣的一個憂慮
transcript.whisperx[277].start 8305.407
transcript.whisperx[277].end 8327.59
transcript.whisperx[277].text 因為一旦是有弱勢戶的資格他實務上在抽籤他就比別人多一個機會這也是我們在過程當中一直對於地方政府開放其他類型的住戶的對象的時候我們一樣也表達同樣的憂慮因為當你多給他一次簽的機會的時候他中簽率其實是比你想像的還要高很多
transcript.whisperx[278].start 8328.533
transcript.whisperx[278].end 8357.72
transcript.whisperx[278].text 那這樣的話對於一般需要的廣大民眾那其實他的排擠效果是相當可觀所以我們才會建議這個部分可以用其他多元的方式來處理也包含了我們也可以透過現行的一個出租辦法那針對地方有一些需要的話我們適度做一些調整而不需要在現階段的立法裡面就去把它入了法以後那就又變得太剛性而且會變得太
transcript.whisperx[279].start 8358.5
transcript.whisperx[279].end 8375.548
transcript.whisperx[279].text 太標籤化了這一個部分那當然巧惠委員所提到的這一個部分就是說把未成年的這一個納入考慮這一個部分我們也會可以再來演繹看因為當時是以他的確是以成年而且這個對他實際上的生活
transcript.whisperx[280].start 8376.669
transcript.whisperx[280].end 8395.1
transcript.whisperx[280].text 他已經外出在工作可能在工作在獨立了他需要有這樣的環境那育有未成年子女他育有未成年的身心障礙者他的現象可能就比較複雜一點他也可能有父母在照顧現階段也確實有父母在照顧他還不是一個在屬於自己獨立生活的樣態的時候
transcript.whisperx[281].start 8396.562
transcript.whisperx[281].end 8408.621
transcript.whisperx[281].text 那他是屬於的確需要這樣的環境還是說他因為有父母照顧他不一定完全需要這樣那這一點我覺得是可以再來做一個研議來討論看是不是要把這一類的也納入我想做這樣的一個補充
transcript.whisperx[282].start 8412.225
transcript.whisperx[282].end 8440.361
transcript.whisperx[282].text 這是不是請國土署提供一些相關的資料因為你剛剛講中線率嘛對不對所以他其實應該是有需求的人申請的人他有一個破嘛他有一個池子在裡面那因為基本上他第一條修法的時候他一定是配得到處理嘛你如果維持百分之四十的弱勢戶比例然後你把未成年者放進去那當然那就知識體大他就很強的排擠效益但我們要放寬多少的門檻他才會盡量達到一個比較平衡的狀態我覺得需要一定的數字來做支撐所以這部分是不是請國土署提供一些相關的資料因為之前
transcript.whisperx[283].start 8441.481
transcript.whisperx[283].end 8459.756
transcript.whisperx[283].text 中央的部分大概是他實務上市已經到46%地方的已經有高達49%那所以這樣的比就說以現階段都已經衝到這麼高你如果再把比例往上抬其實我們就擔憂可能就是60%甚至60%以上這樣對其他更需要的那個群
transcript.whisperx[284].start 8460.768
transcript.whisperx[284].end 8479.302
transcript.whisperx[284].text 另外我要請教一下以現行實務上來講現在在中央跟地方上針對這個的比例是有是一致標準還是不一樣用40這個標準在做處理但是他會同時握有兩支籤他會連一般戶他也去登記我了解 因為一般戶大家都可以抽嘛
transcript.whisperx[285].start 8479.642
transcript.whisperx[285].end 8497.415
transcript.whisperx[285].text 對,但是你弱勢戶就要有弱勢身份才可以抽嘛那現在我們在討論弱勢身份的問題因為我剛剛聽到署長前面有講一段啦就是說地方自己管的社宅他有自己裁量的空間嗎會不會有中央跟地方現在標準不一致的問題呃,身份啦有些地方允許未婚育的可以因為地方政府有開放出所謂的木林戶
transcript.whisperx[286].start 8498.696
transcript.whisperx[286].end 8513.172
transcript.whisperx[286].text 有所謂的睦鄰戶或特殊身份戶但是我們也告訴他你這樣可能會造成更大不公平比如說你睦鄰戶開放了10%可是其實這一群人他可能拿到了10幾%甚至20%所以你會排擠更多的
transcript.whisperx[287].start 8514.033
transcript.whisperx[287].end 8541.426
transcript.whisperx[287].text 一般戶那所以後來好像這一類也被監察院相關的去做一些糾正不應該隨意去開放一些特定身份我的意思是說現在不管是中央的社宅或地方的社宅到底標準是一致的還是不一致的我們是希望都一致因為我們從你們的角度希望一致但實務上目前是不一致的那過去地方曾經出現有一些特度現在啦現在你剛說過去現階段是沒有啦現階段大家都趨於一致了好謝謝我理清一下沒有我們李崑禎委員然後再黃謙侯委員補充好不好謝謝來
transcript.whisperx[288].start 8544.129
transcript.whisperx[288].end 8561.427
transcript.whisperx[288].text 謝謝主席那剛好來到這邊聽到署長在講那應該是這個住宅法第四條這個弱勢的身份那其實因為我也有提案提案的因為上次其實我也有提過就是說你如果是家裡有身心障礙者但是他未成年
transcript.whisperx[289].start 8562.33
transcript.whisperx[289].end 8576.195
transcript.whisperx[289].text 我們對於這個身心障礙者我們是有給他這個落實身分可以讓他抽籤但是家裡有未成年的就沒有可是就會造成說這個我家裡是有一個未成年但是我就是
transcript.whisperx[290].start 8577.415
transcript.whisperx[290].end 8602.312
transcript.whisperx[290].text 有一個身障者但是我沒有辦法去說但是其實他是符合除非他成年之後才符合這個資格那其實上次講完之後我也不曉得說這個你們有沒有去做過做過一個調查或是說大概屬於這一類的人大概可能性有多少那會不會因為這樣子有什麼排擠的作用那如果沒有排擠的作用的話那是不是能夠把這一條把它納進去那另外一個其實上次
transcript.whisperx[291].start 8603.092
transcript.whisperx[291].end 8625.155
transcript.whisperx[291].text 我有提到就是說如果你是有兩名以上未滿六歲的家庭那我們就鼓勵生育或是說65歲以上的長者可以延長居住的時間因為我們有提到說小孩子可能未來可能住三年三年六年那有可能就是求學的階段那個學籍剛好在那邊
transcript.whisperx[292].start 8625.615
transcript.whisperx[292].end 8644.834
transcript.whisperx[292].text 那我們希望說不要因為你年限到了然後你就必須要遷到其他的學籍去那對孩子的受教這方面也會有影響那老人家也是老人家就是說他如果在那邊然後這個可能也有新的生活圈了那結果年限一到然後你就是又要讓他離開
transcript.whisperx[293].start 8646.135
transcript.whisperx[293].end 8665.653
transcript.whisperx[293].text 那也可能對於這個我們要照顧長者這部分會受到一點影響那所以說才會上次我也提到說是不是有兩名以上未滿六歲的家庭或是六十五歲的長者可以延長居住的時間我不曉得署長這方面有沒有什麼一個比較新的看法我們一起好不好黃先生
transcript.whisperx[294].start 8667.425
transcript.whisperx[294].end 8694.243
transcript.whisperx[294].text 好謝謝主席謝謝署長署長那個現行法令是講說就現行他的所謂的我剛講的未成年之女兩人以上的這件事他還要同時符合前項經濟社會弱勢的身份是指家庭總收入平均分配全家人口之金額及家庭財產會超過一定比一定的那個比例嗎他是在這個之下然後有所謂未成年子女兩人以上他在他屬於百分之四十裡面這個部分
transcript.whisperx[295].start 8695.123
transcript.whisperx[295].end 8721.558
transcript.whisperx[295].text 那我今天談的不是在談這個我談的是說額外的就是說我們針對所謂少子女化問題我們提出一些方案來鼓勵大家能夠是他有更高的機率能夠好好的養育小孩到他可能去念小學或是念國中以後到這個階段這是我提案的一個精神那我想這些同事本身我覺得他其實跟我們部長之前提那個婚育宅的概念精神是一致的所以我是覺得說
transcript.whisperx[296].start 8722.778
transcript.whisperx[296].end 8751.297
transcript.whisperx[296].text 當然這個比例可以討論但是我覺得往這方向既然大家都是在往這方向說提供婚姻一宅那我這個概念其實也是一樣就是我提供的是大家只要你有生小孩但至少你的重親比例比較高嘛你就有更高更高的機率你不一定是弱勢因為為什麼要這樣做同時也是希望說我還是希望把那個所謂弱勢這個標籤這個社會的印象不要強化這件事情而是說我們就是提供的是所有的各種
transcript.whisperx[297].start 8752.057
transcript.whisperx[297].end 8768.77
transcript.whisperx[297].text 各階層各種人大家都歡迎來住社宅而且他有一個養育小孩很友善的空間我想這對整個周邊社區也好對整個區域發展來講應該是正面的效果這是我那時候提案所以我不是希望我們要把它放在本來的40%裡面謝謝這個我覺得不失為一種方法他是切另外一塊出來
transcript.whisperx[298].start 8776.414
transcript.whisperx[298].end 8800.432
transcript.whisperx[298].text 但是當然這當然就是跟一般戶的衝擊會比較大嘛對不對你等於是他等於是40%給弱勢嘛我剛剛看一下黃建豪委員版本40%給弱勢戶50%給豫有婚婚結婚且豫有子女的家庭然後剩下10%是一般戶變成是這樣沒關係我覺得可以討論今天大體討論的用意就是這樣好大家不同的版本不同的發想好那個剛剛針對昆城委員建豪委員這個請國路組再做一下補充說明有請感謝啦因為
transcript.whisperx[299].start 8804.665
transcript.whisperx[299].end 8831.701
transcript.whisperx[299].text 應該大致上是這麼說啦社宅數量不夠其實是最大的問題啦因為一出來我相信各種關心的議題都會進來那各種希望能夠加入社宅的都會想要過來這我想都可以那我目前其實中央跟地方也只能說努力的去興建但事實上從前幾輪的抽籤大家都看得出來其實這中間的中籤率
transcript.whisperx[300].start 8832.501
transcript.whisperx[300].end 8855.223
transcript.whisperx[300].text 其實都非常的低啦 都非常的低大概現在大概都是只有一般戶大概都只剩10%左右 甚至低於10%那弱勢戶大概大概有15%甚至有高達25%的這個機率已經可以進到這個裡面那所以我們在觀察這樣的過程當中 我們自己都很小心的盡量不要再去
transcript.whisperx[301].start 8856.984
transcript.whisperx[301].end 8881.745
transcript.whisperx[301].text 傾斜到某一邊去可能是一個很大的一個要考慮的重點那所以在這一點我們才會建議是先因為畢竟才修正後才過了四年是暫時先不不已去動但是婚姻宅這樣的一個概念我們接下來會努力去落實在租金補貼跟包租代管這個部分會針對婚姻家庭會有在做一些加碼的動作
transcript.whisperx[302].start 8882.446
transcript.whisperx[302].end 8905.033
transcript.whisperx[302].text 那這一些我想在現有的社宅以外他如果在外面承租房子或是他以包租貸款的方式去租到的房子那我們會提供給他在租金補貼更高的優惠那還有在包租貸款方面呢會提供給他們年度會有一些修繕費如果未成年者他的居家環境需要有一些修繕
transcript.whisperx[303].start 8906.093
transcript.whisperx[303].end 8931.733
transcript.whisperx[303].text 比如說它有一些安全的這個護具它必須要在室內要去裝修那有一些彈性的地墊它必須要去鋪設避免小孩子撞傷那這一些我們是用這種方式來協助他們建構比較安全的居家環境那這樣子的話能夠在社宅以外它在租金補貼跟包租代管也能夠有好的環境那至於現階段的社宅裡面
transcript.whisperx[304].start 8932.654
transcript.whisperx[304].end 8954.639
transcript.whisperx[304].text 那就可能後續我覺得我們在政策上再逐步來再去調整因為要再去考慮到說會抽籤的比重會不會過度傾斜這個問題讓我們再去做一些修正但是就會像大家所思考就盡量不要把它放在弱勢那一塊因為不管是放到裡面去擠在那一個40%裡面或者是你把它放到50%對兩邊其實都
transcript.whisperx[305].start 8956.96
transcript.whisperx[305].end 8978.381
transcript.whisperx[305].text 有點過度傾斜的一個問題那這一點可能要再讓我們再持續用比較多的數據再來做一些分析那委員所希望我們提出來的這個報告我們會在會後都會再提供好 謝謝這本期還是建議一下這我覺得真的也許到要徹底解決就是輪候取代抽籤要不然你怎樣分比例怎樣抽籤大家都是
transcript.whisperx[306].start 8979.619
transcript.whisperx[306].end 8993.226
transcript.whisperx[306].text 都是很難公平所以我還講因為輪候比如說你把婚姻家庭就設為一個加分項或什麼的然後大家去排序我覺得也許是一個比較好的方向沒關係大家心態保持開放好針對社宅弱勢比例跟放寬認定標準請問大家還有意見嗎好那我們就這樣都列入紀錄好嗎第七個題目是是否應該明文規定社宅租金分級才所得別訂定分級收費標準各位有意見嗎
transcript.whisperx[307].start 9009.946
transcript.whisperx[307].end 9033.212
transcript.whisperx[307].text 這個我跟署長對一下話 基本上其實六都都已經處理完畢了嘛對不對後來也正式公佈了我問一下這件事情六都跟非六都之間會不會有一些差別我跟署長討論一下因為現在有興建設宅的大部分都在六都那非六都的部分都是中央興建那我們自己的所得標準 住均分級制現在也跟地方政府都已經都對接完成了都對接完了
transcript.whisperx[308].start 9034.372
transcript.whisperx[308].end 9047.808
transcript.whisperx[308].text 現在在你們發布最後跟大家商量的結果之後現在大家全體的一致都是四級就是四級然後全體大家都是一致就桃園會比較辛苦還要慢慢給他一段時間要調整但是基本上同意就對了對對他也認同OK
transcript.whisperx[309].start 9051.212
transcript.whisperx[309].end 9067.208
transcript.whisperx[309].text 所以其實已經趨於一致化從政策的角度出發所以你們認為不用特別再需要修法因為按照所得分級制那一個會更困難而且會出現更多不公平的現象各位委員針對這個事有什麼要補充的意見嗎
transcript.whisperx[310].start 9068.905
transcript.whisperx[310].end 9098.545
transcript.whisperx[310].text 因為基本上這個題目比較久啦從第一會期大家就開始關注我跟大家報告一下那後來這個我們給了內政部給國務組一定時間嘛請他們跟各地方縣政府去協商那最後後來有一個比較具共識的一個結果啦好那我想說我剛剛跟署長確認這件事情現在非六都反正是都是中央建沒有這個問題那六都各自的收費版本標準跟這個相關往所得別的方式中央做了退讓然後有趨於一致所以中央認為說不用修法好不好
transcript.whisperx[311].start 9098.865
transcript.whisperx[311].end 9100.567
transcript.whisperx[311].text 那個署長跟部長我可以有大體討論的時候提案說明有說
transcript.whisperx[312].start 9118.873
transcript.whisperx[312].end 9134.328
transcript.whisperx[312].text 這個第四條這個弱勢的家庭阿公阿嬤床這個問題雖然我們會排擠說今天那年輕人要去新城的家如果家人越多的時候 今天會排擠到我希望署長補充我們研議一下讓弱勢的家庭
transcript.whisperx[313].start 9144.35
transcript.whisperx[313].end 9154.796
transcript.whisperx[313].text 裡面現在古代教養真的很多,很多阿公阿嬤出來跟你阿公阿嬤出來已經很辛苦了,裡面還帶著孩子這樣真的很辛苦所以說事實上這個問題要解,好不好?因為剛才我剛才在樓上時間剛才沒有公開在地上
transcript.whisperx[314].start 9169.804
transcript.whisperx[314].end 9170.425
transcript.whisperx[314].text 該我現在補充 感謝主席給我這個機會補充謝謝
transcript.whisperx[315].start 9180.049
transcript.whisperx[315].end 9199.861
transcript.whisperx[315].text 那個我跟美會委員報告一下剛剛我們針對第六點討論的時候其實署這邊都會提供一些資料啦就是說到底如果按照不同委員的提案版本哪些人要納入會讓整個的比例變成什麼樣人數會做什麼樣的變化然後包含重簽率會有什麼樣的影響他們會做一些說明這個我跟您補充報告一下主委你要補充一下嗎針對美會委員
transcript.whisperx[316].start 9202.799
transcript.whisperx[316].end 9211.964
transcript.whisperx[316].text 我們也很怕某些特定對象再加進去其實現有的狀況就是若似乎食指已經接近
transcript.whisperx[317].start 9213.262
transcript.whisperx[317].end 9224.127
transcript.whisperx[317].text 50%了 就抽籤的結果已經遲遲接近50%啊你今天不管加進什麼 或是把它拉大其實都會讓他們不是啦 署長 你說 我知道是弱勢你給你50% 但是裡面的條款裡面我了解我可以說說嗎 那沒辦法 人哪有 我說你們現在未來的50%裡面的條款裡面是不是那個弱勢 要來調整一下 這樣啦
transcript.whisperx[318].start 9240.934
transcript.whisperx[318].end 9249.498
transcript.whisperx[318].text 所以報告就是說因為你現在對40%變50%的現有40%的經營抽籤的結果屬實就是已經中了50%所以他一半後也可以去抽所以他有兩支籤所以實際上已經佔了50%你現在如果改對50%他還有兩支籤他就可以衝到差不多60%甚至超過60%
transcript.whisperx[319].start 9267.033
transcript.whisperx[319].end 9291.825
transcript.whisperx[319].text 這樣對一半戶來說那排擠現象會越來越...因為現在一半戶的中簽率是10%甚至10%以下弱勢戶是15%甚至到25%的狀況會變成會嚴重失衡啦所以我們現在小心謹慎在看這個情形就是說希望它維持一定時間的穩定度以後再再來調整因為畢竟社債它經過兩輪而已抽籤也很多經過兩輪而已所以
transcript.whisperx[320].start 9295.627
transcript.whisperx[320].end 9311.598
transcript.whisperx[320].text 先讓它比較穩定當然讓社宅的量慢慢變大的時候再來談這個要去調整比例可能會更有機會要不然現在社宅變得這麼瘦所以這部分是跟委員做一個說明我當然最大的願望是社宅成長的速度比較快這樣大家會比較有機會好啦 跟你們一起討論一下我的意見討論一下好不好 義兄謝謝
transcript.whisperx[321].start 9324.844
transcript.whisperx[321].end 9341.21
transcript.whisperx[321].text 好 我們回到第七點 第七點大家其實非六都中央主導嘛 六都中央地方已經有共識所以其實這一條大家都沒有修法的迫切性跟必要性嘛 OK大家也沒有別的意見好 最後 第八點 針對住宅法其他相關議題天馬行空也可以 來 請黃建華委員
transcript.whisperx[322].start 9342.741
transcript.whisperx[322].end 9367.326
transcript.whisperx[322].text 好謝謝主席列了這個天馬行空的議題這個我想要跟這個內政部我們部長跟署長反映一個我之前說的那個陳情感後來處理好就是說大家現在在擔憂說像比如說包租或代管的這個就民間釋出的這一部分的房子不夠多那我們政策上理論上應該是鼓勵大家把空屋拿出來供社宅來使用嘛是自網的方向做嘛對不對
transcript.whisperx[323].start 9368.266
transcript.whisperx[323].end 9387.682
transcript.whisperx[323].text 那你看我去現階段台灣的空屋率其實算算蠻高的就是很多人可能只有兩棟或三棟那他之所以不拿出來我跟你分更加分享個案那我覺得這後續如果數據的話可能要去跟財政部討論一下就是說有房地合一歲的問題五年內拿出來出租他就不適用
transcript.whisperx[324].start 9388.883
transcript.whisperx[324].end 9417.669
transcript.whisperx[324].text 那個稅額的部分他就不能抵那個稅他就是會被會被追回我這就處理過類似的的案子就是他們那個陳情人是說我我是基於公益出租政府鼓勵我出租我拿去公益出租結果被追稅追了幾十萬他他就沒好他乾脆就不弄了所以這部分我覺得這是如果只有確鎖之後你有想這幾年的呃交屋量跟交易量其實蠻高的那有可能在這五年內有很多房子是這種案例那如果他們能夠解決掉這個房地合一稅
transcript.whisperx[325].start 9418.959
transcript.whisperx[325].end 9438.285
transcript.whisperx[325].text 免他不用受到這五年限制的話或許啦但從這角度來思考換有沒有機會他有足夠數量他讓他釋出那我們的租屋市場就有可能有一定的比例提高嗎那當然裡面條件大家可以去討論但是我覺得如果能往這方向來思考或許有機會把這個方式多點出來以上是我的分享謝謝
transcript.whisperx[326].start 9439.582
transcript.whisperx[326].end 9449.406
transcript.whisperx[326].text 主席,在這裡要跟我們部長和署長討論一下因為主席說都可以在背後都可以討論喔在這裡我是要說,家裡企業社會住宅在我家的股東城的時候是完全,我們的樸化裡面是完全零所以在中央跟地方政府跟OB府的操縱的時候
transcript.whisperx[327].start 9468.873
transcript.whisperx[327].end 9475.157
transcript.whisperx[327].text 也在最近已經完成了三個社會主宰未來還有三個,我是要讓署長跟部長說我認為剛才大家都說到重點好事要做好事,處不夠處不夠的當中,我也願望自己可以再找好事
transcript.whisperx[328].start 9491.625
transcript.whisperx[328].end 9497.827
transcript.whisperx[328].text 第七個、第八個,但是在這個第四個、第五個、第六個要趕快去到當地,我們才有那些家人來開改變平常事業,這些年輕人也好,若是家庭的生活,因為說實在,我都覺得說什麼人想說下去都
transcript.whisperx[329].start 9518.971
transcript.whisperx[329].end 9521.573
transcript.whisperx[329].text 不重要啦最主要就是可以讓地方自己去關心社會住宅的心因為以前的標籤都說不可以來我這裡去來我這裡去我會幫忙的
transcript.whisperx[330].start 9534.682
transcript.whisperx[330].end 9538.805
transcript.whisperx[330].text 但是現在大家都想要跟社會主宰做出名因為現在我們的企業說實在沒有輸一般的健身還有做得很好,還有立地可以在出名協會來共同使用所有我願望補充和輸入的時候,我認為自己是一個名義代表
transcript.whisperx[331].start 9560.322
transcript.whisperx[331].end 9569.406
transcript.whisperx[331].text 拜託,繼續推出公家機關的地,這才是最重要的因為公家機關、台積電,我們公家機關非常需要年輕人的聯合作以上,拜託好,謝謝
transcript.whisperx[332].start 9581.863
transcript.whisperx[332].end 9606.347
transcript.whisperx[332].text 我兩個一起回答可以 請部長辛苦了我兩個一起回應啦齁那個剛剛王委員所講的假期期的所在我們要來努力啦齁但是我也要跟王委員報告就是說未來啦齁我們要拿到比較多那個社宅的部分齁不需要要一定精修公寓的土地啦我們是希望說齁不需要公寓的土地連後民間它在蓋的時候啦套過什麼樣的機制連後你可以放
transcript.whisperx[333].start 9610.928
transcript.whisperx[333].end 9615.051
transcript.whisperx[333].text 因為畢竟社宅是不是由政府來居住來興建或者是說包租代管或是租金
transcript.whisperx[334].start 9633.264
transcript.whisperx[334].end 9649.311
transcript.whisperx[334].text 進去住的人他沒有擁有房子也沒有擁有土地啦那如果原來的民間的人願意說把他的房子或是他的土地然後讓給社會住宅興建這樣的機制的話我們未來會做大面積的處理多元興建
transcript.whisperx[335].start 9650.491
transcript.whisperx[335].end 9657.318
transcript.whisperx[335].text 不一定是多元興建社會住宅不是這樣子 多元興建提供多少需要的人 這是一個剛剛黃委員所提到的部分可能我們會剛好從反的方向來講現在我們手頭上所知道全台灣的空屋大概是11萬戶 相當的高
transcript.whisperx[336].start 9670.492
transcript.whisperx[336].end 9696.648
transcript.whisperx[336].text 那如果以全台灣的人口來比較的話我們人口並沒有增加的狀況再加上目前的建案量也一直在往上攀升所以空屋會越來越多那空屋如果放在那邊等待市場的行情或是要銷售漁屋等等這些呢對建商來講他們當然是希望說如果像委員所提的我這個空屋稅盡量降低等等會被鼓勵不是 我們可能會相反
transcript.whisperx[337].start 9697.188
transcript.whisperx[337].end 9707.77
transcript.whisperx[337].text 就是好幾年的以來如果你沒有辦法銷售出去的話我說不定會把你的稅負提高除非你釋放出來讓社會住宅使用
transcript.whisperx[338].start 9709.108
transcript.whisperx[338].end 9728.604
transcript.whisperx[338].text 但是你剛剛是要降低稅負啊黃委員的意思是說有人願意釋出啦但是因為房地合一的關係啦一共有房地合一稅啊對啦是房地合一稅的部分就是說這是一個方向但是呢這個方向呢我們還需要找譬如說建商也好或是其他的人一起來處理
transcript.whisperx[339].start 9729.765
transcript.whisperx[339].end 9755.021
transcript.whisperx[339].text 所以我要跟各位報告就是說我還是一再強調現在呢政府的方向真的不是在公有土地上面讓政府用公務預算去興建大量的社會住宅而是現在民間裡面到底有沒有更好的量能讓公部門跟那個私人的民間部門可以一起合作取得大量的社會住宅然後進入我們社會住宅使用了這樣的機制
transcript.whisperx[340].start 9756.102
transcript.whisperx[340].end 9785.685
transcript.whisperx[340].text 這大概是我們主要方向我們署長跟市長他們都還一定要補充所以我們補充一下根文說明一下應該來講現在有兩個走向如果你本身持有的有三房四房要避免課徵囤房稅去採行你把部分房屋納入公益出租人的範疇就是你去申請包租代管那這一個在囤房稅那一個部分它是可以被避免的
transcript.whisperx[341].start 9786.827
transcript.whisperx[341].end 9797.465
transcript.whisperx[341].text 這是第一個關鍵那您講的這個案例比較像是他有去申請的新清安因為新清安他是不可以只能自住不得出租
transcript.whisperx[342].start 9798.055
transcript.whisperx[342].end 9826.576
transcript.whisperx[342].text 一旦你有出租行為被查到的話那你就喪失新簽案資格你的貸款利率就會往上升所以他是一個兩房的走向那基本上之前修正的部分在囤房稅的這個部分現在已經有一些效果出來就是說有些房東持有三房四房了他已經會主動願意搬來所以這一點如果在地方推廣的話也可以把委員在地方可以推廣這個概念如果你手中持有的房比較多可以適度的釋出來
transcript.whisperx[343].start 9827.416
transcript.whisperx[343].end 9849.253
transcript.whisperx[343].text 那這樣的話還可以降低課徵囤房稅的這個疑慮市長委員委員報告一下因為現在有關於空屋釋出的部分第一個部分的話如果他是出租給社會住宅的一個使用他可以用比較低的一個房屋稅的一個稅率大概1.2用自住的部分那委員應該關心的是說
transcript.whisperx[344].start 9849.933
transcript.whisperx[344].end 9873.366
transcript.whisperx[344].text 我們現在有些民眾如果或建商提供出來做出租可是他日後如果要移轉的時候像是土增稅或是房地合一稅那因為房地合一稅他有規定六年內如果你有出租的情況你就不能享受優惠的一個稅率或是土增稅的話如果你要用自用的話是一年內不能有出租的情形會不會影響到民眾一個釋出的那個意願
transcript.whisperx[345].start 9875.407
transcript.whisperx[345].end 9888.248
transcript.whisperx[345].text 那那個部分因為財政部之前他們也有去做一個分析那可能我們之後會再今天複稅署也有代表過來可能我們後續還要跟他們再做一下討論副市長要不要補充一下複稅署
transcript.whisperx[346].start 9890.539
transcript.whisperx[346].end 9911.8
transcript.whisperx[346].text 有關於他那個出租以後他到時候就是不符合他出售的時候因為他不是自住嘛他就不能適用我們的自住優惠的部分我説明一下因為房屋出租他就是出租了以後他就是有租金收入嘛他其實某種程度他是個投資行為啦那跟我們房子是自己來住自住這個不一樣
transcript.whisperx[347].start 9912.921
transcript.whisperx[347].end 9941.432
transcript.whisperx[347].text 那我们房地合一税针对于保障自住的这个精神那我们是自住给清税而且这个清税是非常优惠的这个这个租税优惠那因为出租他跟自住两个性质就是不一样那如果出租的房子他后来不出租了他拿到市场上去卖那如果卖有获利那这个就跟一般房子的买卖有获利一样那我们就适用一般的这个科税规定来科税那就是没有适用
transcript.whisperx[348].start 9942.152
transcript.whisperx[348].end 9964.953
transcript.whisperx[348].text 这个因为他不是自住就没有适用自住的这个优惠啦那当然我们也考虑到说如果让这个公益出租他到时候出售的时候也可以用自住优惠那我们是觉得是说也要考虑一个点啊这个点就是说那会不会这个反而我们鼓励这些公益出租的房东你把房子拿去卖因为卖的时候
transcript.whisperx[349].start 9965.894
transcript.whisperx[349].end 9991.133
transcript.whisperx[349].text 有租稅優惠那會不會這樣子會影響到這個公益出租市場的穩定性因為我們我們是希望說房東穩定的在公益出租市場把房屋釋出我們不是鼓勵他拿出去賣那這個他賣的時候如果有優惠那我們也要思考到這一點說這樣子是不是這個政策的導向是不是符合我們現在的政策這樣子以上說明謝謝
transcript.whisperx[350].start 9996.809
transcript.whisperx[350].end 10009.623
transcript.whisperx[350].text 其實我覺得大家的方向越來越接近了就是希望可以有效的釋出恐怖嘛對不對然後新辦社宅的速度要加快嘛其實大家的方向都還蠻有共識的好 針對其他跟住宅相關的還有沒有什麼意見
transcript.whisperx[351].start 10011.496
transcript.whisperx[351].end 10034.569
transcript.whisperx[351].text 沒有齁 好 我們我重新複述一下那個重點我就不再複述但是有幾些要提供資料的我再提醒一下齁一個是這個包租貸款公益出租人的課稅的相關資料好不好 這個負稅組這邊要協助幫忙一下到底多少是公益出租人啊到底人數會是多少那個比例87%怎麼算的好 相關一些資料請提供那
transcript.whisperx[352].start 10035.748
transcript.whisperx[352].end 10059.48
transcript.whisperx[352].text 地震師這邊要提供的是你們最新的針對租屋市場透明更多詳細的資料的表格嘛對不對跟前期的差異好不好這一定要趕快盡快的來提供那這個國土署這邊我看一下這個非營利司法人陳出轉出的資料嘛對不對我們剛剛有講還有剛剛社會住宅那個種遷率跟那個池子的相關的人數資料好不好
transcript.whisperx[353].start 10060.612
transcript.whisperx[353].end 10067.481
transcript.whisperx[353].text 然後其他主要剛剛特別提的這些資料大概是這些啦好不好所以請我們會後你們要多長時間可以提供早一點好不好兩個禮拜可以嗎兩週內把相關資料補進來好不好並同今天的這個
transcript.whisperx[354].start 10077.521
transcript.whisperx[354].end 10106.173
transcript.whisperx[354].text 並同今天的這個會議紀錄我們作為後續這個逐條討論的時候的參考好那既然大家都沒有問題也沒有再補充那我們大體討論就到此結束謝謝大家這兩個多小時的會議雖然蠻燒腦的但是我想非常的有效率那基本上也都表達了各自的意見所以我想這是非常有意義的討論謝謝大家的參與那我們討論事項所列議案我們就另定期進入逐條討論本次會議到此結束謝謝大家現在散會
transcript.whisperx[355].start 10111.648
transcript.whisperx[355].end 10115.773
transcript.whisperx[355].text 真的好啦好啦 這樣想也是對啦