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羅智強 @ 第11屆第5會期交通委員會第2次全體委員會議

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00:00:06,226 00:00:34,161 有請林宜靜部長 吳承文主委我們請林部長吳主委今天請教我們請國科會副主委在這裡我們請承文副主委想先請教兩位歐盟 美國跟中國大陸都將人工智慧基礎視為國家競爭力跟國家安全的核心領域
00:00:35,441 00:00:47,295 那我國是全球半導體最重要的生產基地那晶片是AI技術發展的基礎那請問兩位是否同意台灣在全球AI競爭當中佔有關鍵性的地位當然
00:00:51,440 00:01:13,704 可是經過我看到之前英國的觀察家報所發布的2025全球AI指數報告那台灣在93個國家當中排名第16那美國跟中國大陸是排名第一跟第二新加坡名列第三 韓國第五 日本第11那基本上排名都領先我國啦
00:01:14,584 00:01:40,254 雖然我國在AI基礎建設排名第七組前段班但在AI人才開發能力跟商業生態系的指標都較為低分尤其是AI人才跟前一年相較從28名下滑到33名開發能力從第15名退到27名商業生態系是跟2020年一樣是30名我想請問部長還有副主委怎麼看待這份報告
00:01:41,624 00:01:56,696 這個報告我們會認真的對待但是我們認為說我們國家發展AI的政策不應該看一份報告而已因為這個像這個AI報告的排名也是一群研究人員他在做的那海外有他們海外的
00:01:57,256 00:02:26,418 那個其他國家他們的人員我們台灣也有我們台灣非常優秀的學者還有這個政府的那個同仁那舉一個例子來講譬如說以AI人才那我們AI人才的指標我們可以用AI人才的密度或者AI人才的數量這個兩個聽起來很像但是你如果用數量來來做評比的話對新加坡非常不利如果你用人才密度的話對新加坡非常有利所以這個在指標上的選擇就是會產生非常不一樣的結果
00:02:28,300 00:02:40,936 這部長說法我有聽過啦就大致說不用太過在意因為每個國家每個國家的部署的一些重心重點但是我想說至少在這三個面向上我覺得這個報告還是有一定的參考價值
00:02:41,516 00:03:01,618 那有沒有核心的一些策略可以讓我們在未來比如說相關的一些國際上認知我們台灣的AI的技術領先能夠再往上提升有沒有什麼具體的策略我們事實上國科會跟抒發部一直在這方面有著手那我們抒發部這邊最重要的就是我們要創造一個AI發展的生態系
00:03:02,619 00:03:27,009 最大政策工具就是算力資料人才行銷以及資金那我們各有一套那個方法去做那以人才這部分來講的話我們現在最重要的是制定一個人才之一因為AI的人才我們以前我們就講說我們要訓練多少人多少人我產業界的朋友都跟我開玩笑說如果只要會用ChatGP就會就算AI人才的話這兩分鐘就可以訓練一個這個都不是問題
00:03:27,549 00:03:43,958 所以最重要我們是要先定義什麼是AI的人才所以我們樹發部這邊制定了AI產業人才認定指引希望創造一個生態系讓供給方需求方還有這個人才本身都有一個依歸然後讓民間的力量來幫我們政府訓練更多的AI人才
00:03:45,198 00:04:03,570 另外當然我們講發展AI產業輝達的執行長黃仁勛他也提過五層蛋糕理論包括能源晶片基礎設施模型到應用其實裡面講的最底層的一個蛋糕就是產生電力的能源
00:04:04,511 00:04:30,789 那這個部分我想也就不用多做贅述那我要問就是說以目前來講的話我不知道部長跟我們副主委你看到就是說能源及算力這樣的一個幾乎是全球的共識像這種情況之下你覺得我們的台灣的能源建的基礎建設有跟得上我們現在目前這個全球關於所謂AI算力最重要的一個基層的這個能源的部分嗎
00:04:33,164 00:04:55,584 跟我們報告這個能源部分我們在國科會的算力的建置的部分我們是有在做盤點跟台電做合作所以國科會在建置的部分應該是沒有問題的那是你們建置沒有問題當然台電目前我們剛才都叫文過來跟那個核安會還有就是關於那個能源的部分核電核三的重啟的問題
00:04:56,738 00:05:18,612 那我還是要回頭講一件事就是說實質上我覺得目前看到書發部也好國科會也好你們在管理所謂的在規劃所謂的我們AI戰略的過程當中那這是你們部會是在所謂的包括技術啊人才養成這一塊那當然是你們業館可是整個政府的部門其實需要一個整體性的一個
00:05:19,692 00:05:42,034 水平跟垂直合作啦那尤其是在我們剛剛講這五層蛋糕有些部分是今天我們國科會也好我們書發部的夜館內容但有些部分涉及基礎能源建設那這個部分我覺得整個政府面臨未來的AI時代要極力的一起來合作以上 謝謝好 謝謝委員好 我們非常感謝羅志強委員