iVOD / 167594

Field Value
IVOD_ID 167594
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/167594
日期 2026-03-18
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-20-3
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期財政委員會第3次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 3
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 20
會議資料.委員會代碼:str[0] 財政委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期財政委員會第3次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-03-18T10:45:54+08:00
結束時間 2026-03-18T10:56:30+08:00
影片長度 00:10:36
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/4e26a61b53ad6053a695944ccfdbd59c52e56fd78df8e650854b2f19bd25f7008a3d5adc657703f85ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 吳秉叡
委員發言時間 10:45:54 - 10:56:30
會議時間 2026-03-18T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期財政委員會第3次全體委員會議(事由:邀請金融監督管理委員會彭主任委員金隆率所屬機關首長暨中央存款保險股份有限公司、監管相關機構有關之財團法人、臺灣證券交易所股份有限公司、臺灣期貨交易所股份有限公司、臺灣集中保管結算所股份有限公司等董事長、總經理列席業務報告,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 1.02659375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 1.02659375
transcript.pyannote[1].end 1.66784375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2].start 8.45159375
transcript.pyannote[2].end 10.08846875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 10.34159375
transcript.pyannote[3].end 11.53971875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[4].start 10.94909375
transcript.pyannote[4].end 12.40034375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[5].start 12.90659375
transcript.pyannote[5].end 16.19721875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 12.94034375
transcript.pyannote[6].end 13.49721875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 13.91909375
transcript.pyannote[7].end 15.06659375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[8].start 16.46721875
transcript.pyannote[8].end 17.98596875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[9].start 18.22221875
transcript.pyannote[9].end 18.88034375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[10].start 19.72409375
transcript.pyannote[10].end 23.04846875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[11].start 23.11596875
transcript.pyannote[11].end 27.70596875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[12].start 28.27971875
transcript.pyannote[12].end 30.35534375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[13].start 31.01346875
transcript.pyannote[13].end 33.89909375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[14].start 34.23659375
transcript.pyannote[14].end 34.64159375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[15].start 35.87346875
transcript.pyannote[15].end 40.64909375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[16].start 41.03721875
transcript.pyannote[16].end 44.41221875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[17].start 44.73284375
transcript.pyannote[17].end 53.06909375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[18].start 53.06909375
transcript.pyannote[18].end 53.08596875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[19].start 53.08596875
transcript.pyannote[19].end 53.20409375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[20].start 53.38971875
transcript.pyannote[20].end 53.76096875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[21].start 54.23346875
transcript.pyannote[21].end 70.11284375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 70.95659375
transcript.pyannote[22].end 79.52909375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 79.56284375
transcript.pyannote[23].end 94.88534375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[24].start 95.74596875
transcript.pyannote[24].end 97.23096875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[25].start 97.55159375
transcript.pyannote[25].end 98.27721875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[26].start 98.96909375
transcript.pyannote[26].end 103.67721875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 104.03159375
transcript.pyannote[27].end 109.27971875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[28].start 108.11534375
transcript.pyannote[28].end 108.26721875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 109.61721875
transcript.pyannote[29].end 113.38034375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 113.86971875
transcript.pyannote[30].end 122.49284375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[31].start 122.18909375
transcript.pyannote[31].end 124.48409375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 126.05346875
transcript.pyannote[32].end 159.06096875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[33].start 157.94721875
transcript.pyannote[33].end 161.44034375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[34].start 162.52034375
transcript.pyannote[34].end 163.16159375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[35].start 163.38096875
transcript.pyannote[35].end 181.63971875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 182.02784375
transcript.pyannote[36].end 248.80221875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[37].start 248.92034375
transcript.pyannote[37].end 254.79284375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[38].start 254.86034375
transcript.pyannote[38].end 258.28596875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[39].start 258.65721875
transcript.pyannote[39].end 261.03659375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[40].start 261.61034375
transcript.pyannote[40].end 266.67284375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[41].start 264.69846875
transcript.pyannote[41].end 265.66034375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[42].start 266.67284375
transcript.pyannote[42].end 267.48284375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[43].start 267.95534375
transcript.pyannote[43].end 287.88471875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[44].start 288.12096875
transcript.pyannote[44].end 291.19221875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[45].start 291.42846875
transcript.pyannote[45].end 309.83909375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[46].start 310.09221875
transcript.pyannote[46].end 313.61909375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[47].start 312.45471875
transcript.pyannote[47].end 312.84284375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[48].start 313.83846875
transcript.pyannote[48].end 313.85534375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[49].start 313.85534375
transcript.pyannote[49].end 313.92284375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[50].start 313.92284375
transcript.pyannote[50].end 313.95659375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[51].start 313.95659375
transcript.pyannote[51].end 314.17596875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[52].start 314.17596875
transcript.pyannote[52].end 314.96909375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[53].start 314.96909375
transcript.pyannote[53].end 315.07034375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[54].start 315.07034375
transcript.pyannote[54].end 315.15471875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[55].start 315.15471875
transcript.pyannote[55].end 316.03221875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[56].start 316.03221875
transcript.pyannote[56].end 320.26784375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[57].start 320.50409375
transcript.pyannote[57].end 326.96721875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[58].start 326.96721875
transcript.pyannote[58].end 333.09284375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[59].start 333.12659375
transcript.pyannote[59].end 334.72971875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[60].start 335.60721875
transcript.pyannote[60].end 337.05846875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[61].start 337.61534375
transcript.pyannote[61].end 339.25221875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[62].start 339.42096875
transcript.pyannote[62].end 340.12971875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[63].start 340.92284375
transcript.pyannote[63].end 346.37346875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[64].start 346.49159375
transcript.pyannote[64].end 346.93034375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[65].start 347.08221875
transcript.pyannote[65].end 350.15346875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[66].start 350.37284375
transcript.pyannote[66].end 354.59159375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[67].start 355.40159375
transcript.pyannote[67].end 356.09346875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[68].start 356.58284375
transcript.pyannote[68].end 357.29159375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[69].start 357.66284375
transcript.pyannote[69].end 361.45971875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[70].start 362.03346875
transcript.pyannote[70].end 363.58596875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[71].start 364.00784375
transcript.pyannote[71].end 364.51409375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[72].start 365.12159375
transcript.pyannote[72].end 366.67409375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[73].start 366.67409375
transcript.pyannote[73].end 366.69096875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[74].start 367.04534375
transcript.pyannote[74].end 367.95659375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[75].start 367.95659375
transcript.pyannote[75].end 367.99034375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[76].start 368.64846875
transcript.pyannote[76].end 368.68221875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[77].start 368.68221875
transcript.pyannote[77].end 396.40784375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[78].start 395.88471875
transcript.pyannote[78].end 397.77471875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[79].start 398.65221875
transcript.pyannote[79].end 400.40721875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[80].start 400.99784375
transcript.pyannote[80].end 401.97659375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[81].start 402.55034375
transcript.pyannote[81].end 404.32221875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[82].start 404.50784375
transcript.pyannote[82].end 408.01784375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[83].start 408.74346875
transcript.pyannote[83].end 409.31721875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[84].start 409.73909375
transcript.pyannote[84].end 411.59534375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[85].start 412.77659375
transcript.pyannote[85].end 413.06346875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[86].start 413.53596875
transcript.pyannote[86].end 417.26534375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[87].start 417.83909375
transcript.pyannote[87].end 418.91909375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[88].start 419.23971875
transcript.pyannote[88].end 420.45471875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[89].start 420.82596875
transcript.pyannote[89].end 422.15909375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[90].start 422.42909375
transcript.pyannote[90].end 422.46284375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[91].start 422.80034375
transcript.pyannote[91].end 425.71971875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[92].start 426.32721875
transcript.pyannote[92].end 429.49971875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[93].start 429.78659375
transcript.pyannote[93].end 430.74846875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[94].start 431.42346875
transcript.pyannote[94].end 433.90409375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[95].start 434.10659375
transcript.pyannote[95].end 434.39346875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[96].start 434.39346875
transcript.pyannote[96].end 434.41034375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[97].start 434.46096875
transcript.pyannote[97].end 436.55346875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[98].start 437.09346875
transcript.pyannote[98].end 444.51846875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[99].start 445.31159375
transcript.pyannote[99].end 447.67409375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[100].start 448.36596875
transcript.pyannote[100].end 449.76659375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[101].start 450.00284375
transcript.pyannote[101].end 452.41596875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[102].start 452.82096875
transcript.pyannote[102].end 456.17909375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[103].start 456.61784375
transcript.pyannote[103].end 457.02284375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[104].start 457.32659375
transcript.pyannote[104].end 459.03096875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[105].start 459.03096875
transcript.pyannote[105].end 459.80721875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[106].start 459.80721875
transcript.pyannote[106].end 459.85784375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[107].start 460.22909375
transcript.pyannote[107].end 471.58596875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[108].start 470.59034375
transcript.pyannote[108].end 472.93596875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[109].start 473.45909375
transcript.pyannote[109].end 475.18034375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[110].start 475.61909375
transcript.pyannote[110].end 476.61471875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[111].start 477.13784375
transcript.pyannote[111].end 479.39909375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[112].start 479.82096875
transcript.pyannote[112].end 480.19221875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[113].start 481.28909375
transcript.pyannote[113].end 482.62221875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[114].start 482.97659375
transcript.pyannote[114].end 490.28346875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[115].start 490.58721875
transcript.pyannote[115].end 490.62096875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[116].start 490.62096875
transcript.pyannote[116].end 490.63784375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[117].start 490.63784375
transcript.pyannote[117].end 491.26221875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[118].start 490.68846875
transcript.pyannote[118].end 492.62909375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[119].start 492.62909375
transcript.pyannote[119].end 496.91534375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[120].start 496.12221875
transcript.pyannote[120].end 499.85159375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[121].start 500.96534375
transcript.pyannote[121].end 511.36034375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[122].start 512.13659375
transcript.pyannote[122].end 513.65534375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[123].start 513.65534375
transcript.pyannote[123].end 524.75909375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[124].start 525.53534375
transcript.pyannote[124].end 527.27346875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[125].start 527.40846875
transcript.pyannote[125].end 529.83846875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[126].start 530.19284375
transcript.pyannote[126].end 539.64284375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[127].start 539.98034375
transcript.pyannote[127].end 543.96284375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[128].start 542.47784375
transcript.pyannote[128].end 543.76034375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[129].start 543.96284375
transcript.pyannote[129].end 547.05096875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[130].start 547.30409375
transcript.pyannote[130].end 554.93159375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[131].start 555.16784375
transcript.pyannote[131].end 566.55846875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[132].start 567.36846875
transcript.pyannote[132].end 574.03409375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[133].start 574.52346875
transcript.pyannote[133].end 583.60221875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[134].start 583.85534375
transcript.pyannote[134].end 584.49659375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[135].start 584.59784375
transcript.pyannote[135].end 596.35971875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[136].start 590.38596875
transcript.pyannote[136].end 590.60534375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[137].start 592.51221875
transcript.pyannote[137].end 592.61346875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[138].start 595.88721875
transcript.pyannote[138].end 599.44784375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[139].start 599.76846875
transcript.pyannote[139].end 604.72971875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[140].start 605.62409375
transcript.pyannote[140].end 605.99534375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[141].start 606.51846875
transcript.pyannote[141].end 609.47159375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[142].start 610.01159375
transcript.pyannote[142].end 611.69909375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[143].start 611.81721875
transcript.pyannote[143].end 613.85909375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[144].start 614.17971875
transcript.pyannote[144].end 615.05721875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[145].start 615.25971875
transcript.pyannote[145].end 618.46596875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[146].start 619.24221875
transcript.pyannote[146].end 620.00159375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[147].start 620.47409375
transcript.pyannote[147].end 622.48221875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[148].start 622.80284375
transcript.pyannote[148].end 625.63784375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[149].start 625.80659375
transcript.pyannote[149].end 628.15221875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[150].start 628.45596875
transcript.pyannote[150].end 628.81034375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[151].start 628.91159375
transcript.pyannote[151].end 631.96596875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[152].start 632.13471875
transcript.pyannote[152].end 636.60659375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[153].start 634.66596875
transcript.pyannote[153].end 635.07096875
transcript.whisperx[0].start 0.06
transcript.whisperx[0].end 1.601
transcript.whisperx[0].text 剛剛前面有幾個委員提到說市場上所有的教育者都希望能夠公平的原則
transcript.whisperx[1].start 28.325
transcript.whisperx[1].end 52.647
transcript.whisperx[1].text 那其實最釜底抽薪的辦法就是不要以千股為交易單位啊像以西方尤其美國的市場他是以美股為交易單位那就不會有零股的問題那無論是怎麼樣交易都是就自然都進到公平的交易的領域裡面來這件事情其實也都有人提過不知道商會的看法怎麼樣
transcript.whisperx[2].start 54.301
transcript.whisperx[2].end 78.953
transcript.whisperx[2].text 我們上次也有回答過這個問題像這種都是我們要邁入國際資本市場上一個非常重要各國的制度我們都要去研議然後讓我們是不是怎麼樣能夠促進我們整個跟國際化對標我想我們請教一所好 委員好那基本上我們從關於領股跟個股之間事實上我們也一直在縮短
transcript.whisperx[3].start 79.738
transcript.whisperx[3].end 90.208
transcript.whisperx[3].text 他的差距那現在包括縮短的時間也現在變成五秒所以某種程度來講我們也希望慢慢的往委員講的國際的慣例裡面個股的這樣子的方式來去做思考
transcript.whisperx[4].start 95.796
transcript.whisperx[4].end 122.729
transcript.whisperx[4].text 如果你贊成的話需要準備或是更動什麼樣的東西大概要多久的時間你能基本上來講的話因為要跟證券商他的系統也要改變相關的華麗要求對所以這個系統的改變的部分容我們我現在沒有現場的資料大概有多少的時間那這個部分來講最主要是系統的改變會佔比較大的原因請董事長同意嗎 贊不贊成
transcript.whisperx[5].start 126.469
transcript.whisperx[5].end 140.986
transcript.whisperx[5].text 向委員報告一下其實我們國內的教育制度呢是從千股這個我們已經運行很久那我們當時去討論說要不要去增加零股的時候當然
transcript.whisperx[6].start 141.707
transcript.whisperx[6].end 162.771
transcript.whisperx[6].text 因為有一些高價股或者是股力配股的領股在交易所以我們希望說能夠讓領股方便一點但是其實委員你注意到現在我們的交易依然是以千股作為它的本我的意思是說如果取消以千股為單位就是
transcript.whisperx[7].start 163.479
transcript.whisperx[7].end 174.604
transcript.whisperx[7].text 跟美國接軌一樣是以各股為交易就沒有這個什麼零股跟整張的交易之間的所謂剛剛前面幾個委員提到的那些時間點融資什麼各方面的問題如果這樣子的改變你認為贊不贊成
transcript.whisperx[8].start 182.789
transcript.whisperx[8].end 207.211
transcript.whisperx[8].text 其實委員你這樣子講把它變成一套這個是我是贊成但是其實我們有考慮到一個問題就是說我們其實我們台灣的這個股價的這個單價有的並不是那麼高那把它切成零股以後單位會變成很碎那另外一個就是在交易的實務上面如果你都是用成零股我們
transcript.whisperx[9].start 208.072
transcript.whisperx[9].end 227.257
transcript.whisperx[9].text 之前還有很多是用電話還有一些大單有專人在處理的那個用鄰股去接的話他的工作量還有整個的處理的process會變得很繁瑣那所以我們鄰股一開始推出來的時候是完全用電子交易就是說你如果是在電子上面Key那交易
transcript.whisperx[10].start 227.617
transcript.whisperx[10].end 247.982
transcript.whisperx[10].text 那這個部分我覺得系統就很快就可以去調整也可以調整成一致但是在這個轉換的過程當中我覺得實務上還是要去考慮怎麼去把它轉化讓這個整個的外界都能夠不管是那一種用電話的啦用電腦的或用手機的他們都可以一併來試用
transcript.whisperx[11].start 249.322
transcript.whisperx[11].end 266.811
transcript.whisperx[11].text 剛剛林董事長鄭教授林董事長他是說他原則上是贊成但是這個系統的這個轉變的過程中要有很多的準備階段那現在是問這個前提啦彭主委我剛剛這樣講的你聽得懂我的意思嗎我當然理解往這個方向走你們贊不贊成其實
transcript.whisperx[12].start 268.032
transcript.whisperx[12].end 296.751
transcript.whisperx[12].text 我剛才講這個方向這樣子我剛才其實兩位董事長提到一個很現實的問題我覺得方向是對的但就是說我們過去長期以來的交易習慣牽涉到非常多的投資人我想系統更改不是困難但是更改以後所產生的影響那怎麼樣避免這些的結果會不會產生一些後遺症剛才兩位董事長就說了這整個交易習慣這麼久以後很多人都以千股為單位突然改變以後比如剛剛講用電話下單網路下單他以為輸一個數字大概是代表什麼含義
transcript.whisperx[13].start 298.092
transcript.whisperx[13].end 320.072
transcript.whisperx[13].text 比較一段的時間去做一個調整他們要去做一個推演我想這部分就是過去是長遠的交易習慣所累積出來以後要做這個調整需要有點比較仔細的評估所以你們連評估都還沒有評估他們現在在評估那你方向上你贊不贊成我跟你講對標國際的做法一定是未來的方向
transcript.whisperx[14].start 320.578
transcript.whisperx[14].end 334.428
transcript.whisperx[14].text 好 那如果這樣的話你們可不可以讓我們了解說你們準備這些東西你們認為時程大概要多久啊好 那我我會請我們政經局跟兩個交易所仔細討論把比較確切的時程再跟委員報告對 因為如果改成
transcript.whisperx[15].start 335.683
transcript.whisperx[15].end 354.339
transcript.whisperx[15].text 就是以股為單位那只是單位的改變就好像我舉個例子以前是一次算一噸的那我現在改成公斤計價一噸計價跟公斤計價也是千分之一嘛那你以前是一張因為以前就是交易習慣就是
transcript.whisperx[16].start 355.458
transcript.whisperx[16].end 370.227
transcript.whisperx[16].text 一千股一張那個以前是這樣子的交易習慣那現在改成一股的交易以一股的交易的單位那個衡量的單位改變了其實我覺得那個很快應該就可以適應了
transcript.whisperx[17].start 371.488
transcript.whisperx[17].end 397.315
transcript.whisperx[17].text 如果從那個技術上是但是我覺得整個社會習慣盤根錯節這部分這個就是我們要好好仔細因為系統一更改如果產生一些問題是不可回復的那這個問題是比較小心所以我想這部分我們會充分的尊重專業跟業界整個調適上的問題那這我們會跟他們仔細研究把未來比如說我們的研究的時程大家會怎麼研究再跟委員做詳細的說請兩位董事長先回座
transcript.whisperx[18].start 398.88
transcript.whisperx[18].end 411.153
transcript.whisperx[18].text 要請教你最近日本的國會議員在討論日本被中國的支付寶入侵很嚴重所以日本又有很多的商家
transcript.whisperx[19].start 413.871
transcript.whisperx[19].end 428.082
transcript.whisperx[19].text 當然不是全部 但是有很多商家只接受電子支付有一部分的商家不接受現金交易所以這個問題在日本比我們更嚴重但是既然看到日本開始討論這個問題我們台灣也得優於待之
transcript.whisperx[20].start 431.445
transcript.whisperx[20].end 444.134
transcript.whisperx[20].text 你現在用支付寶台灣有在用啊但是你沒有讓他合法落地結果他在用那些的金額的跑都是在中國的金融機構裡面我們完全管制不到欸
transcript.whisperx[21].start 445.373
transcript.whisperx[21].end 469.205
transcript.whisperx[21].text 然後他那個聯絡都要再加上微信等於是拖江野馬我現在聽說洋網軍啊搞一些什麼灰色交易啊都是用這樣的方式在搞這個 彭主委你覺得該如何處理呢我想這個如果我們去了解一下他背後的一些的內容我想其實我們對於這些支付的部分我會請銀行局去把那個詳細整個的
transcript.whisperx[22].start 471.266
transcript.whisperx[22].end 499.411
transcript.whisperx[22].text 現在是不是先談支中國的這個所謂的支付寶目前台灣是不台灣沒有合法嘛沒有認可吧但是他確實就是在用啦跟委員報告那運用的場景是在跨境支付也就是說今天的會使用到支付寶就是入客來台沒有喔現在台灣的人也在用喔對就是台灣的人如果到大陸去他會被沒有台灣的人在台灣的夜市買東西他有時候也用這個啊
transcript.whisperx[23].start 501.038
transcript.whisperx[23].end 510.895
transcript.whisperx[23].text 你有沒有瞭解 它是一個網站支付只是說這個東西因為沒有透過台灣的金融體系它是透過中國的銀行體系
transcript.whisperx[24].start 514.4
transcript.whisperx[24].end 523.707
transcript.whisperx[24].text 目前我們就是一般路邊攤這種情況等於是類似特電的一個運用那這種情況都還是使用我們國內的電資
transcript.whisperx[25].start 542.359
transcript.whisperx[25].end 566.259
transcript.whisperx[25].text 那問題是支付寶在台灣又沒有合法我想委員的意思是說假設我們國人在大陸他有支付寶的帳戶他在台灣也一樣可以像陸客一樣在支付嘛利用網路啊 說我偷過微信啊你這些東西你如果不去注意它它非法的部分它的比例不是那麼大跟日本比起來差很多 但是
transcript.whisperx[26].start 567.421
transcript.whisperx[26].end 582.233
transcript.whisperx[26].text 你這個東西有在用的話就是有一個洞在那邊阿你要抓洗錢房子喔他這個根本就是你根本問不到他阿他就在中國的這個金融體系裡面然後他的通訊也是用中國的網路那你怎麼稽查你有沒有辦法
transcript.whisperx[27].start 583.894
transcript.whisperx[27].end 604.03
transcript.whisperx[27].text 我想跟我們報告可不可以容許我們時間我們先了解一下日本他們在做的關切的內容我們再來比對我們台灣的狀況類似的情況我們來看看怎麼樣來先了解我覺得台灣有一樣東西我以前諮詢過我是很贊同的就是無論你怎麼樣接受電子支付商家不可以拒絕現金
transcript.whisperx[28].start 606.622
transcript.whisperx[28].end 617.119
transcript.whisperx[28].text 這個日本因為有一些商家拒絕現金交易所以這個變成他們的支付就很多必須要依靠電子支付那電子支付是好是壞這有爭論
transcript.whisperx[29].start 619.284
transcript.whisperx[29].end 635.05
transcript.whisperx[29].text 我是跟你在這邊再次的強調我的主張就算電子支付很同情的地方也不可以拒絕現金的支付這樣子才能確保我們新台幣的體系是可以穩健繼續強大下去啦好 謝謝你謝謝 謝謝委員