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李昆澤 @ 第11屆第5會期交通委員會第2次全體委員會議

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00:00:03,655 00:00:04,519 李委員昆澤 謝謝林俊憲召委。
00:00:04,779 00:00:06,346 李委員昆澤 請林部長。
00:00:06,528 00:00:07,351 主席 邀請數發部林部長。
00:00:14,318 00:00:15,638 林部長宜敬 委員早安。
00:00:15,638 00:00:15,938 李委員昆澤 部長好。
00:00:16,299 00:01:11,997 李委員昆澤 在網路及數位快速發展的時代,我們一直有一個擔憂,就是資訊安全架構跟不上網路數據快速流動的狀況,近期我們看到跨境電商以及政黨個資外洩,引起國人的擔憂,在這樣的狀況之下,在技術發展過程裡面,大家都急迫追求商品短期開發的速度,但是相關的技術、資安配備以及準備是跟不上這樣的開發速度,所以我們看到有很多資安外洩、個資外洩嚴重的狀況。
00:01:12,418 00:01:31,269 李委員昆澤 當然,有兩個問題我們必須要重視,第一個是沒辦法即時發現風險,都是透過駭客警示或者是駭客已經提出勒索等相關狀況,才發覺資安有這樣的狀況。
00:01:31,269 00:01:41,796 李委員昆澤 另外一個問題在於這些跨境電商的母公司都是在其他地方,例如新加坡等等。沒錯。
00:01:45,177 00:02:21,193 李委員昆澤 因跨境電商個資外洩,全球總共有3,370萬筆資料受到影響,臺灣確認大概有20萬左右用戶遭到非法接觸,但跨境電商號稱只有1名臺灣用戶資料遭到竊取或儲存,我們有請數位部加緊速度了解這樣的狀況,以保障民眾個資,我要請教部長相關的調查狀況、進度如何?
00:02:25,595 00:03:16,740 林部長宜敬 之前我們發現這個案子以後就馬上調查,剛開始這個跨境電商跟我們講都沒有臺灣的資料被存取,事實上,後來經過我們數產署不斷努力之後,我們請第三方機構去認證,結果發現事實上的確是有超過20萬筆的資料被存取,這邊講的所謂只有1名臺灣用戶,我必須說明,這是在犯案者的電腦上只找到剩下一筆資料,其他是不是被刪除了,我們不知道,但是據我們所知,其實不是只有一筆臺灣的個資遭到駭客閱讀,這是必須跟委員說明的。
00:03:18,641 00:03:21,483 李委員昆澤 數位部對這件事情後續處理的態度是如何?
00:03:21,683 00:03:22,424 李委員昆澤 原則是如何?
00:03:22,763 00:03:33,188 林部長宜敬 我們一切依法辦理,這件事情已經進入法律程序,我們會依照相關的法律辦理,是不是請數產署署長說明?
00:03:33,188 ≈ 00:03:34,630 李委員昆澤 來,署長。
00:03:34,630 00:03:48,977 林署長俊秀 簡要說明一下,我們3月4日已經送行政院個資處,我們把我們行政檢查的結果請那家跨境電商進行說明,一切都在程序當中,當然我們會等行政院召開會議時在會議中說明。
00:03:49,977 00:03:56,901 李委員昆澤 好,保障民眾的個資,這也是數位部一個重要的責任,必須加緊相關的督促工作。
00:03:57,503 00:04:18,516 李委員昆澤 另外,我一再提醒林部長數位主權的開發以及重視,數位部現在已經建置了臺灣主權AI訓練語料庫,規模大概是11億tokens,來源大概涵蓋了200個政府機關。
00:04:21,980 00:04:34,983 李委員昆澤 我要請教部長,11億tokens相較於國際主流模型動輒都是數兆tokens,差距是數千倍以上。沒錯。
00:04:35,723 00:04:48,385 李委員昆澤 而且更關鍵的是我們的語料來源是政府機關,量少是一個問題,偏差更是一個嚴重的問題。
00:04:48,385 ≈ 00:04:49,385 林部長宜敬 沒有錯。
00:04:48,385 00:04:54,826 李委員昆澤 因為你都集中在政府機關,如果量少又偏重在政府機關,我們會有什麼競爭力?
00:04:55,548 00:04:56,028 李委員昆澤 請部長說明。
00:04:57,148 00:05:18,815 林部長宜敬 首先,通常那種大型語料庫,像ChatGPT、Claw這種語料庫,他們用的訓練資料量非常大,但是裡面中文的資料量並沒有那麼多,我們現在遇到最大的困難是他大量使用中國簡體中文的資料量,那都是他們的觀點,所以我們現在要加入繁體中文的資料量,希望能做一個平衡。
00:05:20,555 00:05:41,950 林部長宜敬 11億tokens聽起來很多,但是其實相較起來我們當然覺得還不夠多,所以我們接下來希望能一直擴大,我們現在是先從最簡單的來處理,就是政府有著作權的資料,包含中研院等資料,我們把它放進來,接下來我們希望民間也能提供一些資料,我們會設計一個標準的授權條款,讓民間也能……
00:05:46,513 00:05:49,838 李委員昆澤 部長,我要請教的是11億tokens能夠訓練出有獨立判斷的模型嗎?
00:05:50,698 00:06:12,352 李委員昆澤 另外,目前三千多筆的資料集之中,絕大部分都是政府這種重複性很高、低品質的行政公報,這樣對於臺灣的數位主權提升還是有很大的一段距離,你們有什麼改善的方式?
00:06:12,834 00:06:16,134 李委員昆澤 你們跟民間團體有進一步合作嗎?
00:06:16,515 00:06:25,719 李委員昆澤 你們是否會編列預算向民間團體或者是文學出版單位來採購,或者是無償這樣高品質的語料嗎?
00:06:26,559 00:06:26,559 李委員昆澤 請說明。
00:06:27,599 00:06:38,092 林部長宜敬 關於這件事情,我們之前有跟這些大型語言模型公司像Google等討論,我們問他們說,為什麼你都不用臺灣的繁體中文語料?
00:06:38,232 00:07:03,263 林部長宜敬 他跟我們說有兩個原因:第一個是,中國的簡體中文語料量比較大;第二個是因為中國比較不注重著作財產權,所以他們用那邊的語料去訓練很安全,不會被告,不會有任何的糾紛,但是臺灣是一個注重著作財產權的國家,他們在乎的其實不是錢,而是談判的成本,因為他必須去跟每一個作者去談,時間會很長……
00:07:03,263 00:07:15,911 李委員昆澤 部長,你現在就提到重點了,相關的著作權,我們對於數位主權未來的開發及訓練的過程裡面,這是一個很嚴肅而且是一個很麻煩的議題。沒錯。
00:07:17,671 00:07:52,380 李委員昆澤 數發部在114年8月已經提出相關促進資料創新利用發展條例,它是一個草案,這項草案的核心就是在於開放資料跟共享資料,而且是引用一種叫資料利他的概念,鼓勵民間無償提供相關資料,但是我們現行的草案並沒有去處理到著作權法裡面重製權的爭議。
00:07:53,200 00:07:53,341 林部長宜敬 沒錯,這是很複雜的問題。
00:07:54,721 00:08:51,497 李委員昆澤 因為我們目前都是依賴很模糊的第六十五條有關於合理使用的條款,這會讓主權AI的開發跟訓練面臨高度的法律風險,著作權法沒有提供明確的資料探勘的豁免,而我們國家花了數十億開發的臺版大語言模型,或是相關主權的模型,在它的訓練過程裡面很容易會陷入非法重製的灰色地帶,如果民間團體集體提告,如果這種集體訴訟法院判定你們是侵權……
00:08:51,497 ≈ 00:08:52,497 林部長宜敬 那會非常嚴重。
00:08:51,497 00:08:52,178 李委員昆澤 那問題很嚴重耶!
00:08:52,878 00:09:08,726 李委員昆澤 因為國家花了幾十億所建立的模型,很容易就被法院下令要永久封存,或是所謂的就是刪除大量的相關內容,這會陷入一個窘境。沒錯。
00:09:09,147 00:09:09,987 李委員昆澤 部長,你們要怎麼處理?
00:09:11,267 00:09:39,322 林部長宜敬 跟委員報告,基本上這種由科技創新對著作財產權帶來的衝擊,通常少則要3、5年才會塵埃落定,因為現在有兩方都各有道理,一方面我們剛才講的AI產業希望能有大量資料,但是對於出版業及文化界等等,他們認為AI模型不能無償使用這些資料,這在法律上會有一些爭議,這個還在討論。
00:09:40,183 00:09:59,785 林部長宜敬 因為著作財產權是經濟部智慧財產局主責,我們會密切跟他們合作,在這個過程當中,我們沒辦法處理全部,因為整個討論結束真的要3、5年,所以我們現在先處理比較沒有爭議的,就是政府有著作財產權的部分,這就是我們現在在做的事情。
00:10:01,851 00:10:11,157 李委員昆澤 部長,現在國際AI的競爭非常快速,主流都已經進入到快速擴張期這個階段。沒錯。
00:10:11,776 00:10:25,084 李委員昆澤 但是我們的數位主權在相關的訓練上,不管是資料來源或者是著作權法裡面的爭議,到現在都還沒有辦法進一步處理,這個數位部必須要加緊速度。
00:10:26,184 00:10:27,665 林部長宜敬 OK,謝謝委員提醒。
00:10:28,165 ≈ 00:10:30,737 主席 非常感謝李昆澤委員。
00:10:31,037 ≈ 00:10:34,466 主席 接下來邀請黃健豪委員發言。