| IVOD_ID |
167308 |
| IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/167308 |
| 日期 |
2026-01-29 |
| 會議資料.會議代碼 |
委員會-11-4-26-22 |
| 會議資料.會議代碼:str |
第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第22次全體委員會議 |
| 會議資料.屆 |
11 |
| 會議資料.會期 |
4 |
| 會議資料.會次 |
22 |
| 會議資料.種類 |
委員會 |
| 會議資料.委員會代碼[0] |
26 |
| 會議資料.委員會代碼:str[0] |
社會福利及衛生環境委員會 |
| 會議資料.標題 |
第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第22次全體委員會議 |
| 影片種類 |
Clip |
| 開始時間 |
2026-01-29T09:40:06+08:00 |
| 結束時間 |
2026-01-29T09:53:16+08:00 |
| 影片長度 |
00:13:10 |
| 支援功能[0] |
ai-transcript |
| video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/58229044bac95a8857c1ad825bc0f9f352fd623850d83d5bba72e0f898bedb443dda3dec39bdc3285ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
| 委員名稱 |
林月琴 |
| 委員發言時間 |
09:40:06 - 09:53:16 |
| 會議時間 |
2026-01-29T09:00:00+08:00 |
| 會議名稱 |
立法院第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第22次全體委員會議(事由:邀請衛生福利部就「春節急診醫療人力調度與跨院協調機制之現況與精進作為」暨「假日及連續假期急重症分級醫療政策之執行成效與改進方向」進行專題報告,並備質詢。
討論事項
審查
一、 委員何欣純等17人擬具「國民年金法第五十四條之一及第五十五條條文修正草案」案。
二、 委員邱鎮軍等17人擬具「國民年金法第十五條及第五十四條之一條文修正草案」案。
三、 委員王美惠等18人擬具「國民年金法第五十四條之一條文修正草案」案。
四、 委員劉建國等16人擬具「國民年金法第五十四條之一條文修正草案」案。
五、 委員馬文君等20人擬具「國民年金法第五十四條之一條文修正草案」案。
六、 委員徐巧芯等18人擬具「國民年金法第五十四條之一條文修正草案」案。
七、 台灣民眾黨黨團擬具「國民年金法第五十四條之一條文修正草案」案。
八、 委員邱鎮軍等21人擬具「國民年金法第十五條及第五十條條文修正草案」案。
九、 委員陳俊宇等29人擬具「國民年金法第五十四條之一條文修正草案」案。
十、 台灣民眾黨黨團擬具「國民年金法第十五條及第五十條條文修正草案」案。
十一、 委員黃秀芳等21人擬具「國民年金法第五十四條之一條文修正草案」案。
十二、 委員羅廷瑋等16人擬具「國民年金法第五十四條之一條文修正草案」案。
十三、 民進黨黨團擬具「國民年金法部分條文修正草案」案。
十四、 委員蔡易餘等17人擬具「國民年金法部分條文修正草案」案。
十五、 委員吳思瑤等18人擬具「國民年金法部分條文修正草案」案。
十六、 委員郭國文等17人擬具「國民年金法第五十四條之一條文修正草案」案。
十七、 委員王美惠等22人擬具「國民年金法部分條文修正草案」案。
十八、 委員徐富癸等18人擬具「國民年金法第五十四條之一條文修正草案」案。
十九、 委員陳亭妃等16人擬具「國民年金法部分條文修正草案」案。
【專題報告與討論事項綜合詢答,討論事項僅詢答】) |
| transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[0].start |
1.78596875 |
| transcript.pyannote[0].end |
4.40159375 |
| transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[1].start |
4.75596875 |
| transcript.pyannote[1].end |
5.49846875 |
| transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[2].start |
9.07596875 |
| transcript.pyannote[2].end |
9.70034375 |
| transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[3].start |
9.93659375 |
| transcript.pyannote[3].end |
15.13409375 |
| transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[4].start |
15.31971875 |
| transcript.pyannote[4].end |
22.17096875 |
| transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[5].start |
22.60971875 |
| transcript.pyannote[5].end |
29.62971875 |
| transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[6].start |
29.88284375 |
| transcript.pyannote[6].end |
34.72596875 |
| transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[7].start |
35.04659375 |
| transcript.pyannote[7].end |
39.29909375 |
| transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[8].start |
39.43409375 |
| transcript.pyannote[8].end |
51.55034375 |
| transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[9].start |
49.99784375 |
| transcript.pyannote[9].end |
50.40284375 |
| transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[10].start |
50.87534375 |
| transcript.pyannote[10].end |
51.06096875 |
| transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[11].start |
51.93846875 |
| transcript.pyannote[11].end |
59.97096875 |
| transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[12].start |
59.97096875 |
| transcript.pyannote[12].end |
70.51784375 |
| transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[13].start |
70.72034375 |
| transcript.pyannote[13].end |
81.03096875 |
| transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[14].start |
81.11534375 |
| transcript.pyannote[14].end |
87.51096875 |
| transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[15].start |
87.42659375 |
| transcript.pyannote[15].end |
99.15471875 |
| transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[16].start |
99.37409375 |
| transcript.pyannote[16].end |
122.23971875 |
| transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[17].start |
105.24659375 |
| transcript.pyannote[17].end |
105.60096875 |
| transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[18].start |
114.67971875 |
| transcript.pyannote[18].end |
114.93284375 |
| transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[19].start |
123.55596875 |
| transcript.pyannote[19].end |
141.17346875 |
| transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[20].start |
123.62346875 |
| transcript.pyannote[20].end |
124.06221875 |
| transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[21].start |
124.77096875 |
| transcript.pyannote[21].end |
125.51346875 |
| transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[22].start |
143.06346875 |
| transcript.pyannote[22].end |
166.50284375 |
| transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[23].start |
147.56909375 |
| transcript.pyannote[23].end |
149.44221875 |
| transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[24].start |
164.10659375 |
| transcript.pyannote[24].end |
165.62534375 |
| transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[25].start |
166.62096875 |
| transcript.pyannote[25].end |
169.06784375 |
| transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[26].start |
166.80659375 |
| transcript.pyannote[26].end |
166.94159375 |
| transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[27].start |
168.61221875 |
| transcript.pyannote[27].end |
177.45471875 |
| transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[28].start |
169.82721875 |
| transcript.pyannote[28].end |
170.23221875 |
| transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[29].start |
175.61534375 |
| transcript.pyannote[29].end |
175.69971875 |
| transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[30].start |
175.75034375 |
| transcript.pyannote[30].end |
175.95284375 |
| transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[31].start |
177.55596875 |
| transcript.pyannote[31].end |
208.87596875 |
| transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[32].start |
199.25721875 |
| transcript.pyannote[32].end |
199.81409375 |
| transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[33].start |
209.56784375 |
| transcript.pyannote[33].end |
211.05284375 |
| transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[34].start |
211.05284375 |
| transcript.pyannote[34].end |
252.02534375 |
| transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[35].start |
220.67159375 |
| transcript.pyannote[35].end |
220.77284375 |
| transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[36].start |
220.84034375 |
| transcript.pyannote[36].end |
221.16096875 |
| transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[37].start |
251.35034375 |
| transcript.pyannote[37].end |
251.94096875 |
| transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[38].start |
252.02534375 |
| transcript.pyannote[38].end |
256.93596875 |
| transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[39].start |
257.00346875 |
| transcript.pyannote[39].end |
288.84659375 |
| transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[40].start |
272.79846875 |
| transcript.pyannote[40].end |
272.88284375 |
| transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[41].start |
289.99409375 |
| transcript.pyannote[41].end |
297.92534375 |
| transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[42].start |
298.22909375 |
| transcript.pyannote[42].end |
302.48159375 |
| transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[43].start |
302.59971875 |
| transcript.pyannote[43].end |
309.53534375 |
| transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[44].start |
309.87284375 |
| transcript.pyannote[44].end |
310.58159375 |
| transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[45].start |
310.71659375 |
| transcript.pyannote[45].end |
316.97721875 |
| transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[46].start |
316.97721875 |
| transcript.pyannote[46].end |
358.97909375 |
| transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[47].start |
343.20096875 |
| transcript.pyannote[47].end |
344.63534375 |
| transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[48].start |
358.25346875 |
| transcript.pyannote[48].end |
393.30284375 |
| transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[49].start |
360.17721875 |
| transcript.pyannote[49].end |
360.51471875 |
| transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[50].start |
365.91471875 |
| transcript.pyannote[50].end |
366.25221875 |
| transcript.pyannote[51].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[51].start |
370.63971875 |
| transcript.pyannote[51].end |
370.72409375 |
| transcript.pyannote[52].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[52].start |
375.09471875 |
| transcript.pyannote[52].end |
375.14534375 |
| transcript.pyannote[53].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[53].start |
377.08596875 |
| transcript.pyannote[53].end |
377.15346875 |
| transcript.pyannote[54].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[54].start |
393.69096875 |
| transcript.pyannote[54].end |
407.66346875 |
| transcript.pyannote[55].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[55].start |
399.83346875 |
| transcript.pyannote[55].end |
400.13721875 |
| transcript.pyannote[56].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[56].start |
407.89971875 |
| transcript.pyannote[56].end |
428.63909375 |
| transcript.pyannote[57].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[57].start |
429.48284375 |
| transcript.pyannote[57].end |
457.86659375 |
| transcript.pyannote[58].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[58].start |
438.54471875 |
| transcript.pyannote[58].end |
438.67971875 |
| transcript.pyannote[59].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[59].start |
438.76409375 |
| transcript.pyannote[59].end |
438.86534375 |
| transcript.pyannote[60].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[60].start |
446.62784375 |
| transcript.pyannote[60].end |
446.99909375 |
| transcript.pyannote[61].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[61].start |
457.86659375 |
| transcript.pyannote[61].end |
486.08159375 |
| transcript.pyannote[62].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[62].start |
472.21034375 |
| transcript.pyannote[62].end |
472.80096875 |
| transcript.pyannote[63].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[63].start |
476.83409375 |
| transcript.pyannote[63].end |
476.96909375 |
| transcript.pyannote[64].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[64].start |
476.98596875 |
| transcript.pyannote[64].end |
477.05346875 |
| transcript.pyannote[65].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[65].start |
486.62159375 |
| transcript.pyannote[65].end |
488.86596875 |
| transcript.pyannote[66].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[66].start |
489.08534375 |
| transcript.pyannote[66].end |
506.33159375 |
| transcript.pyannote[67].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[67].start |
492.10596875 |
| transcript.pyannote[67].end |
492.17346875 |
| transcript.pyannote[68].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[68].start |
492.37596875 |
| transcript.pyannote[68].end |
492.62909375 |
| transcript.pyannote[69].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[69].start |
506.75346875 |
| transcript.pyannote[69].end |
507.17534375 |
| transcript.pyannote[70].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[70].start |
507.68159375 |
| transcript.pyannote[70].end |
544.87409375 |
| transcript.pyannote[71].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[71].start |
545.12721875 |
| transcript.pyannote[71].end |
560.11221875 |
| transcript.pyannote[72].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[72].start |
560.48346875 |
| transcript.pyannote[72].end |
567.82409375 |
| transcript.pyannote[73].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[73].start |
567.82409375 |
| transcript.pyannote[73].end |
586.63971875 |
| transcript.pyannote[74].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[74].start |
585.91409375 |
| transcript.pyannote[74].end |
620.49096875 |
| transcript.pyannote[75].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[75].start |
599.11034375 |
| transcript.pyannote[75].end |
599.43096875 |
| transcript.pyannote[76].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[76].start |
620.65971875 |
| transcript.pyannote[76].end |
638.93534375 |
| transcript.pyannote[77].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[77].start |
639.94784375 |
| transcript.pyannote[77].end |
646.22534375 |
| transcript.pyannote[78].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[78].start |
647.08596875 |
| transcript.pyannote[78].end |
650.73096875 |
| transcript.pyannote[79].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[79].start |
650.79846875 |
| transcript.pyannote[79].end |
658.84784375 |
| transcript.pyannote[80].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[80].start |
659.06721875 |
| transcript.pyannote[80].end |
663.06659375 |
| transcript.pyannote[81].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[81].start |
662.61096875 |
| transcript.pyannote[81].end |
662.76284375 |
| transcript.pyannote[82].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[82].start |
663.06659375 |
| transcript.pyannote[82].end |
663.31971875 |
| transcript.pyannote[83].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[83].start |
663.31971875 |
| transcript.pyannote[83].end |
664.97346875 |
| transcript.pyannote[84].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[84].start |
664.97346875 |
| transcript.pyannote[84].end |
681.20721875 |
| transcript.pyannote[85].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[85].start |
681.24096875 |
| transcript.pyannote[85].end |
709.72596875 |
| transcript.pyannote[86].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[86].start |
709.05096875 |
| transcript.pyannote[86].end |
713.16846875 |
| transcript.pyannote[87].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[87].start |
710.24909375 |
| transcript.pyannote[87].end |
711.05909375 |
| transcript.pyannote[88].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[88].start |
711.36284375 |
| transcript.pyannote[88].end |
718.50096875 |
| transcript.pyannote[89].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[89].start |
718.50096875 |
| transcript.pyannote[89].end |
751.79534375 |
| transcript.pyannote[90].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[90].start |
722.66909375 |
| transcript.pyannote[90].end |
722.71971875 |
| transcript.pyannote[91].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[91].start |
725.95971875 |
| transcript.pyannote[91].end |
725.99346875 |
| transcript.pyannote[92].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[92].start |
726.21284375 |
| transcript.pyannote[92].end |
726.24659375 |
| transcript.pyannote[93].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[93].start |
736.20284375 |
| transcript.pyannote[93].end |
736.27034375 |
| transcript.pyannote[94].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[94].start |
738.97034375 |
| transcript.pyannote[94].end |
738.98721875 |
| transcript.pyannote[95].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[95].start |
739.30784375 |
| transcript.pyannote[95].end |
739.37534375 |
| transcript.pyannote[96].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[96].start |
742.00784375 |
| transcript.pyannote[96].end |
742.41284375 |
| transcript.pyannote[97].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[97].start |
744.11721875 |
| transcript.pyannote[97].end |
744.77534375 |
| transcript.pyannote[98].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[98].start |
747.25596875 |
| transcript.pyannote[98].end |
747.28971875 |
| transcript.pyannote[99].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[99].start |
752.04846875 |
| transcript.pyannote[99].end |
762.44346875 |
| transcript.pyannote[100].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[100].start |
758.25846875 |
| transcript.pyannote[100].end |
758.27534375 |
| transcript.pyannote[101].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[101].start |
758.29221875 |
| transcript.pyannote[101].end |
758.30909375 |
| transcript.pyannote[102].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[102].start |
758.42721875 |
| transcript.pyannote[102].end |
758.64659375 |
| transcript.pyannote[103].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[103].start |
762.76409375 |
| transcript.pyannote[103].end |
779.41971875 |
| transcript.pyannote[104].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[104].start |
776.98971875 |
| transcript.pyannote[104].end |
781.25909375 |
| transcript.pyannote[105].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[105].start |
781.25909375 |
| transcript.pyannote[105].end |
782.71034375 |
| transcript.pyannote[106].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[106].start |
782.01846875 |
| transcript.pyannote[106].end |
782.32221875 |
| transcript.pyannote[107].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[107].start |
782.71034375 |
| transcript.pyannote[107].end |
784.00971875 |
| transcript.pyannote[108].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[108].start |
785.93346875 |
| transcript.pyannote[108].end |
789.88221875 |
| transcript.whisperx[0].start |
2.065 |
| transcript.whisperx[0].end |
5.323 |
| transcript.whisperx[0].text |
主席麻烦我们的时部长请时部长 |
| transcript.whisperx[1].start |
11.19 |
| transcript.whisperx[1].end |
34.515 |
| transcript.whisperx[1].text |
今天事實上是本會期的最後一次質詢部長那總共有三個問題要請教首先是關於我們的那個春節的醫療的一個問題也就是部長應該知道過去我一直在強調急診要解決擁塞必須要分流首先要感謝你願意去做採納設置我們的假日及國定假日 |
| transcript.whisperx[2].start |
35.135 |
| transcript.whisperx[2].end |
59.15 |
| transcript.whisperx[2].text |
清急症中心我肯認這個政策方向也因為分流能降低急診跟第一線的負擔不過上週也跟你一起有到桃園的UCC視察的時候你有提到春節會有醫護人員的加成補助方案那我必須替第一線的我們的醫護人員來問清楚一件事情春節加成補助方案有幾成會給第一線的醫護人員 |
| transcript.whisperx[3].start |
60.217 |
| transcript.whisperx[3].end |
80.624 |
| transcript.whisperx[3].text |
這次我們在公告我們1月23號已經正式公告這個這個獎勵方案那上面已經明訂這個八成要發給出勤的相關人員那部長你就是在想問那這筆錢實際上會怎麼發放還是直接進到第一線的醫護人員的口袋裡還是先撥給醫院再由醫院自行處理 |
| transcript.whisperx[4].start |
81.538 |
| transcript.whisperx[4].end |
100.877 |
| transcript.whisperx[4].text |
還是由醫院去分配啦但是八成一定是給相關的出勤人員為什麼我要問這個問題因為我最近接獲非常多醫護人員的反應跟陳情發現衛福部過去推很多獎勵計畫要獎勵我們的醫護人員可是加班還是不管是加班還是上夜班後 |
| transcript.whisperx[5].start |
101.604 |
| transcript.whisperx[5].end |
115.479 |
| transcript.whisperx[5].text |
去發現那個錢 遲遲事實上是沒有下來的這是醫院內部他們給我的一個資料也就很明確跟部長講你一定知道夜班護理人員直接獎勵計畫這個計畫就是衛福部先把錢給醫院然後再由醫院分配結果醫護人員遲遲拿不到錢現在是幾月了 |
| transcript.whisperx[6].start |
125.483 |
| transcript.whisperx[6].end |
140.782 |
| transcript.whisperx[6].text |
那去年的 再來講去年的錢是不是去年有護理師跟我講說 去年6月上夜班按你們的規定8月就要發啦可是到現在他都還沒有領到那部長你知道這個狀況嗎 其他醫院有沒有一樣的狀況 你如何去解決 |
| transcript.whisperx[7].start |
143.483 |
| transcript.whisperx[7].end |
166.076 |
| transcript.whisperx[7].text |
因為我們有一些作業跟審查的落差所以大概是兩個月的落差兩個月的落差現在是幾月因為我們有一個叫做通報平台如果有這個狀況是可以通報的那麼到目前我問了一下我們同仁好像沒有說到6月到現在還沒有發的信息你是不是再把 |
| transcript.whisperx[8].start |
166.736 |
| transcript.whisperx[8].end |
193.665 |
| transcript.whisperx[8].text |
再把這個資料給我們再來細查一下所以我要向部長確定這次春節補助和過去的防疫津貼的執行問題高度相似從第一線人員照冊院內合張到必須等健保署撥款後才能發放再加上牽扯到健保點數的轉換這部分院方都未必能清楚對外說明要如何確保這些春節願意上班的護理師能夠領到春節補助我覺得這非常重要 |
| transcript.whisperx[9].start |
194.11 |
| transcript.whisperx[9].end |
208.531 |
| transcript.whisperx[9].text |
我上次才質詢社工一樣一月到現在沒有去領到他們該有的錢那一樣如果醫護人員也是這樣那我覺得中央真的在督促地方或是都督促你們要執行的方案裡面真的要確保他們 |
| transcript.whisperx[10].start |
209.659 |
| transcript.whisperx[10].end |
235.911 |
| transcript.whisperx[10].text |
要給的要給這個跟委員報告這一個款項我們是用專款特別去自印所以它沒有點值的問題它就是1.1塊錢而且這個是健保的給付規定如果沒有按照這樣那麼會有健保特管法的罰款規定那同時也可能會如果該給而沒有給那醫院也有可能會涉及到侵佔公 |
| transcript.whisperx[11].start |
236.671 |
| transcript.whisperx[11].end |
258.416 |
| transcript.whisperx[11].text |
的形式問題所以這個問題很嚴重的所以這個我想多數的醫院都清楚啦那麼如果有少數的情形我們一定會嚴查所以再請這個委員放心那如果有相關的訊息就我覺得機制要做好來如果有醫護人員他畢竟還在那邊上班他們是不是有壓力那如果他今天出來 |
| transcript.whisperx[12].start |
259.516 |
| transcript.whisperx[12].end |
288.416 |
| transcript.whisperx[12].text |
告訴你這件事情可是這本來就不是正常的程序上因為兩個月你要給我錢加班費再怎麼樣當個月就要給了結果你兩個月沒給以外讓你們有些核算時間結果你事實上是五個月六個月都還沒有給所以我在這邊有提出三個比較具體務實的建議請部長也正面回憶一個月可不可以交也就是說清查各縣市醫院是否能有津貼遲未發的狀況所以你們要主動清查不是叫醫護人員來跟你講然後最後呢他就是會有他的困難 |
| transcript.whisperx[13].start |
290.237 |
| transcript.whisperx[13].end |
313.366 |
| transcript.whisperx[13].text |
為什麼因為他如果一旦涉入到那很容易大家知道是誰嘛那第二個就是評估是不是能改成看看能不能直接匯到第一線的醫事人員的帳戶這你們評估看看第三個醫院在收到補助的時候一定要在第一線期限內發給第一線的醫事人員然後有沒有可以建置一個查核跟 |
| transcript.whisperx[14].start |
313.973 |
| transcript.whisperx[14].end |
336.765 |
| transcript.whisperx[14].text |
我覺得處罰機制跟我們報告 這清查我們可以來清查那因為這個補助款我們來要求一定的時間因為我們進去的時間大概會有兩個月的落差然後醫院他也有發放這個薪資入帳的時間的落差那過去我們這個通報平台也有收過幾件那我們就會去了解 |
| transcript.whisperx[15].start |
337.225 |
| transcript.whisperx[15].end |
366.168 |
| transcript.whisperx[15].text |
那有些是他的行政作業上的務司或承辦人員那個情有可原的都是OK但是如果因為我們那個通報平台不一定要具名的所以只要告訴我們可能是在哪些醫院我們就會去查那全面性的清查我想這個我們會來要求還是麻煩部長先因為為什麼當初這政策良善美意要做一些獎勵可是不要讓第一線的人工作人員 |
| transcript.whisperx[16].start |
366.809 |
| transcript.whisperx[16].end |
380.434 |
| transcript.whisperx[16].text |
辛苦之後他得到的是口號而不是準時可以拿到你確實該拿的補助因為我覺得春節也快到了我相信補職長的心情跟我們一樣就是會希望在以來願意付出的人能夠獲得該有的照顧 |
| transcript.whisperx[17].start |
382.355 |
| transcript.whisperx[17].end |
407.454 |
| transcript.whisperx[17].text |
那另外一个就是部长我觉得我们说要打造友善的生养环境可是现在很多家长面临的是有钱却找不到保姆为什么根据最新的统计近三年全国的保姆平均离职率大概是7%但加入率只有6所以差了1%所以等于每一年的人力流失是1%的部长你知道这个代表什么吗如果流失的速度不变的话五年后全国在宅的 |
| transcript.whisperx[18].start |
408.034 |
| transcript.whisperx[18].end |
428.188 |
| transcript.whisperx[18].text |
保姆將跌破兩萬人而且在六都的狀況更嚴重台北市大概流失率是11%那台南呢高達14%部長照這個速度的話台北台南的居家托育服務十年內可能就是瀕臨消失了那衛福部到底有沒有規劃具體的政策來解決我們居家人員人數流失的問題 |
| transcript.whisperx[19].start |
429.677 |
| transcript.whisperx[19].end |
457.521 |
| transcript.whisperx[19].text |
跟委員說明一下我們目前的數字上來看去年的這個托育人力居家托育人力大概兩萬八那前一年大概是兩萬七千九所以大概是為此平盤但是您這邊提出的是縣市的差別我們整個數字看起來並沒有減少但是可能有縣市的差異所以我們會再進一步的進行比較細部的分析你相對應的政策 |
| transcript.whisperx[20].start |
457.901 |
| transcript.whisperx[20].end |
485.798 |
| transcript.whisperx[20].text |
部長為什麼這樣提我們已經設定了政策目標要在2029年家外送托率要提升到36.9%部長目前托育供給的缺口還缺53916名的幼兒的那個托育名額換句話說如果要打標至少需要13500名的一個保姆部長要問你就是說再人力持續如果是流失甚至有所謂的都市跟像 |
| transcript.whisperx[21].start |
486.698 |
| transcript.whisperx[21].end |
506.22 |
| transcript.whisperx[21].text |
不均等的狀況底下這一萬三千五百名的那個保姆到底要從哪裡來因為我們的托育托法已經草案已經訂定了政府也要嚴定政策充實托育人力部長如果沒有穩定的人力的供給的話你這個政策大概是沒辦法來做一個落實所以 |
| transcript.whisperx[22].start |
507.742 |
| transcript.whisperx[22].end |
534.461 |
| transcript.whisperx[22].text |
我就直接問一個比較關鍵的問題照顧是不分老幼的為什麼政策不應該分那目前勞動部就有個缺工就業獎勵計畫已經納入長照服務員但同樣嚴重缺工同樣也攸關國內的居家托育人員的卻被排除在外那你就聽會說那是勞動部啊那我因為我問過勞動部這個還是要衛福部因為保姆人員事實上是掌握在衛福部所以如果要 |
| transcript.whisperx[23].start |
535.408 |
| transcript.whisperx[23].end |
559.86 |
| transcript.whisperx[23].text |
只住這種人力缺失的話每年只需要吸引額外2380名的新進保姆在預算上大概以每人10萬8千的獎勵金的計劃的話一年約2.5億元就能做到部長你認為這個金額真的不可行嗎衛福部願不願意來會同勞動部將居家托育人員納入缺工就業獎勵計劃以前是民間在做波瓦努基金會他們在做 |
| transcript.whisperx[24].start |
560.58 |
| transcript.whisperx[24].end |
567.499 |
| transcript.whisperx[24].text |
那可是現在我覺得這應該事實上如果長照有做勞動部也有那是不是政府這邊也要自己來做這件事情 |
| transcript.whisperx[25].start |
568.664 |
| transcript.whisperx[25].end |
591.112 |
| transcript.whisperx[25].text |
有關於這個外託我們在這個新年的預算本來也有在要持續的增加這個公托的點我們還是會持續去增加人力的部分我們謝謝委員給我們這個這個建議的方向我們來找勞動部研究一下因為你剛剛講的是當然托嬰中心是一個方向可是畢竟機構式的和 |
| transcript.whisperx[26].start |
592.632 |
| transcript.whisperx[26].end |
621.516 |
| transcript.whisperx[26].text |
希望家庭式的不太一樣那最後就要問身障朋友有沒有有權有看醫生的權利我們上週剛把身權法送出委員會今天就來請教部長關於身障朋友醫療可進行的問題首先本來身權法24條就有規定了主管機關一定規模的醫院應該要設立特別門診給予身障者那衛福部醫師司也因為因此而被授權訂定說身心障礙者特別門診管理辦法要求要設立特別門診 |
| transcript.whisperx[27].start |
622.496 |
| transcript.whisperx[27].end |
645.143 |
| transcript.whisperx[27].text |
這是給予身障朋友醫療禁用權的一個很好的管道身障朋友也認為這個幫助非常的大那我們就來看這個辦法來看特別門診有什麼科就關於辦法第三條指出說應設置獨立的牙科跟發展磁碗特別門診上上週就有我們身心障的夥伴來拜會我們這邊他問的問題就是說 |
| transcript.whisperx[28].start |
647.13 |
| transcript.whisperx[28].end |
662.599 |
| transcript.whisperx[28].text |
我也想生育小孩可是我看婦產科就已經相對好麻煩所以我第二個問題說為什麼這麼多科別裡邊只有牙科跟發展此外特別門診其他科沒有考量的是什麼你們有針對身心障礙的需求進行過調查他們需要的醫療是什麼 |
| transcript.whisperx[29].start |
665.12 |
| transcript.whisperx[29].end |
677.924 |
| transcript.whisperx[29].text |
這個辦法這個特別門診的這個設置辦法多年前我在處長的時候訂的 是真的很多年沒有修啦當時候因為沒有提出來那現在有這個需求我們來修把這個這個這個 |
| transcript.whisperx[30].start |
681.405 |
| transcript.whisperx[30].end |
706.779 |
| transcript.whisperx[30].text |
孕產婦的門診把它納入那另外呢像剛剛提到我們有身心障礙的牙科的門診因為當時候的這個需求有提出來我們就把它設進去後來也搭配了那個健保會有這個診察費的加成所以它會有一些先設置的條件然後後端會搭配這個己婦上的加成 |
| transcript.whisperx[31].start |
707.279 |
| transcript.whisperx[31].end |
721.386 |
| transcript.whisperx[31].text |
那這個部分我想我們所以可不可以先調查看看因為法規的部分是1410那麼給付的部分健保會來一起一併的考量因為我自己身為女性非常深知生育的艱難 |
| transcript.whisperx[32].start |
722.686 |
| transcript.whisperx[32].end |
735.497 |
| transcript.whisperx[32].text |
如果躺在生殘手術台上連翻身都困難那工作一陣比一陣痛的時候生完還沒有力氣做起來就忍著傷口的疼痛每一天都要這樣撐過去我們尚且如此那身障朋友呢他們告訴我說他們光是從量體重的地方到驗超音波的診間就十分困難跑殘檢就像在打怪一樣所以衛生部110年做的全國的身障調查 |
| transcript.whisperx[33].start |
748.128 |
| transcript.whisperx[33].end |
771.58 |
| transcript.whisperx[33].text |
18歲以上的障礙者就已經超過七成都有生養子女那這代表生長者也非常渴望有家庭可是卻沒有友善無障礙的婦產科環境所以這些都是會讓想生育的生長朋友呢最後呢就是卻步所以更何況婦產科不是只有管生小孩其他的有關泌尿科這些疾病都需要婦產科所以婦產科會在特別門診裡加婦產科讓生長婦女有基本的 |
| transcript.whisperx[34].start |
775.495 |
| transcript.whisperx[34].end |
788.409 |
| transcript.whisperx[34].text |
婦產科看診的一個權益而且一個月內可不可以提出評估報告我們來修這個指定辦法好 謝謝部長謝謝委員的指見好 謝謝林月琴委員發言接下來請陳金輝委員發言 |