| IVOD_ID |
167288 |
| IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/167288 |
| 日期 |
2026-01-28 |
| 會議資料.會議代碼 |
委員會-11-4-20-19 |
| 會議資料.會議代碼:str |
第11屆第4會期財政委員會第19次全體委員會議 |
| 會議資料.屆 |
11 |
| 會議資料.會期 |
4 |
| 會議資料.會次 |
19 |
| 會議資料.種類 |
委員會 |
| 會議資料.委員會代碼[0] |
20 |
| 會議資料.委員會代碼:str[0] |
財政委員會 |
| 會議資料.標題 |
第11屆第4會期財政委員會第19次全體委員會議 |
| 影片種類 |
Clip |
| 開始時間 |
2026-01-28T11:13:55+08:00 |
| 結束時間 |
2026-01-28T11:26:44+08:00 |
| 影片長度 |
00:12:49 |
| 支援功能[0] |
ai-transcript |
| video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/0b5ec5fbcfced67dbe08e913ac5052da11b3bb87f1b5dc7ae2c12228464ea44c0d8c7324e0a01dc75ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
| 委員名稱 |
李彥秀 |
| 委員發言時間 |
11:13:55 - 11:26:44 |
| 會議時間 |
2026-01-28T09:00:00+08:00 |
| 會議名稱 |
立法院第11屆第4會期財政委員會第19次全體委員會議(事由:邀請財政部莊部長翠雲就「統一發票經費編列及宣傳推廣業務執行情形」進行專題報告,並備質詢。) |
| transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[0].start |
8.24909375 |
| transcript.pyannote[0].end |
8.90721875 |
| transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[1].start |
9.26159375 |
| transcript.pyannote[1].end |
11.11784375 |
| transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[2].start |
11.67471875 |
| transcript.pyannote[2].end |
12.61971875 |
| transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[3].start |
17.14221875 |
| transcript.pyannote[3].end |
17.76659375 |
| transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[4].start |
18.62721875 |
| transcript.pyannote[4].end |
69.28596875 |
| transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[5].start |
70.60221875 |
| transcript.pyannote[5].end |
76.54221875 |
| transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[6].start |
71.34471875 |
| transcript.pyannote[6].end |
72.66096875 |
| transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[7].start |
75.79971875 |
| transcript.pyannote[7].end |
78.28034375 |
| transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[8].start |
78.41534375 |
| transcript.pyannote[8].end |
81.94221875 |
| transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[9].start |
81.30096875 |
| transcript.pyannote[9].end |
89.50221875 |
| transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[10].start |
89.46846875 |
| transcript.pyannote[10].end |
96.06659375 |
| transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[11].start |
93.28221875 |
| transcript.pyannote[11].end |
103.03596875 |
| transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[12].start |
103.03596875 |
| transcript.pyannote[12].end |
104.28471875 |
| transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[13].start |
104.70659375 |
| transcript.pyannote[13].end |
105.17909375 |
| transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[14].start |
105.17909375 |
| transcript.pyannote[14].end |
105.26346875 |
| transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[15].start |
105.55034375 |
| transcript.pyannote[15].end |
106.15784375 |
| transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[16].start |
106.68096875 |
| transcript.pyannote[16].end |
127.82534375 |
| transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[17].start |
126.40784375 |
| transcript.pyannote[17].end |
129.74909375 |
| transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[18].start |
128.41596875 |
| transcript.pyannote[18].end |
128.92221875 |
| transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[19].start |
129.93471875 |
| transcript.pyannote[19].end |
141.19034375 |
| transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[20].start |
139.94159375 |
| transcript.pyannote[20].end |
145.96596875 |
| transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[21].start |
141.79784375 |
| transcript.pyannote[21].end |
145.05471875 |
| transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[22].start |
145.62846875 |
| transcript.pyannote[22].end |
175.75034375 |
| transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[23].start |
176.93159375 |
| transcript.pyannote[23].end |
181.99409375 |
| transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[24].start |
182.71971875 |
| transcript.pyannote[24].end |
184.03596875 |
| transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[25].start |
184.03596875 |
| transcript.pyannote[25].end |
184.81221875 |
| transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[26].start |
186.29721875 |
| transcript.pyannote[26].end |
192.45659375 |
| transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[27].start |
192.74346875 |
| transcript.pyannote[27].end |
197.06346875 |
| transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[28].start |
196.08471875 |
| transcript.pyannote[28].end |
225.22784375 |
| transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[29].start |
226.02096875 |
| transcript.pyannote[29].end |
251.16471875 |
| transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[30].start |
251.56971875 |
| transcript.pyannote[30].end |
275.73471875 |
| transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[31].start |
276.20721875 |
| transcript.pyannote[31].end |
282.04596875 |
| transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[32].start |
283.12596875 |
| transcript.pyannote[32].end |
309.04596875 |
| transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[33].start |
294.43221875 |
| transcript.pyannote[33].end |
297.41909375 |
| transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[34].start |
305.40096875 |
| transcript.pyannote[34].end |
316.89284375 |
| transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[35].start |
311.32409375 |
| transcript.pyannote[35].end |
311.67846875 |
| transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[36].start |
316.26846875 |
| transcript.pyannote[36].end |
319.96409375 |
| transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[37].start |
317.77034375 |
| transcript.pyannote[37].end |
334.40909375 |
| transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[38].start |
333.76784375 |
| transcript.pyannote[38].end |
338.20596875 |
| transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[39].start |
336.16409375 |
| transcript.pyannote[39].end |
375.63471875 |
| transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[40].start |
375.83721875 |
| transcript.pyannote[40].end |
393.26909375 |
| transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[41].start |
393.45471875 |
| transcript.pyannote[41].end |
426.09096875 |
| transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[42].start |
426.44534375 |
| transcript.pyannote[42].end |
450.52596875 |
| transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[43].start |
450.77909375 |
| transcript.pyannote[43].end |
464.09346875 |
| transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[44].start |
463.19909375 |
| transcript.pyannote[44].end |
506.02784375 |
| transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[45].start |
464.41409375 |
| transcript.pyannote[45].end |
467.02971875 |
| transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[46].start |
506.02784375 |
| transcript.pyannote[46].end |
512.03534375 |
| transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[47].start |
506.82096875 |
| transcript.pyannote[47].end |
507.17534375 |
| transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[48].start |
510.76971875 |
| transcript.pyannote[48].end |
517.03034375 |
| transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[49].start |
516.54096875 |
| transcript.pyannote[49].end |
521.29971875 |
| transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[50].start |
521.75534375 |
| transcript.pyannote[50].end |
566.00159375 |
| transcript.pyannote[51].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[51].start |
545.68409375 |
| transcript.pyannote[51].end |
546.07221875 |
| transcript.pyannote[52].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[52].start |
566.13659375 |
| transcript.pyannote[52].end |
587.82096875 |
| transcript.pyannote[53].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[53].start |
588.58034375 |
| transcript.pyannote[53].end |
594.19971875 |
| transcript.pyannote[54].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[54].start |
594.92534375 |
| transcript.pyannote[54].end |
606.09659375 |
| transcript.pyannote[55].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[55].start |
606.77159375 |
| transcript.pyannote[55].end |
617.30159375 |
| transcript.pyannote[56].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[56].start |
617.52096875 |
| transcript.pyannote[56].end |
637.24784375 |
| transcript.pyannote[57].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[57].start |
617.57159375 |
| transcript.pyannote[57].end |
619.73159375 |
| transcript.pyannote[58].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[58].start |
628.59096875 |
| transcript.pyannote[58].end |
629.80596875 |
| transcript.pyannote[59].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[59].start |
637.72034375 |
| transcript.pyannote[59].end |
642.81659375 |
| transcript.pyannote[60].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[60].start |
642.81659375 |
| transcript.pyannote[60].end |
643.45784375 |
| transcript.pyannote[61].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[61].start |
643.45784375 |
| transcript.pyannote[61].end |
643.47471875 |
| transcript.pyannote[62].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[62].start |
643.47471875 |
| transcript.pyannote[62].end |
648.75659375 |
| transcript.pyannote[63].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[63].start |
643.49159375 |
| transcript.pyannote[63].end |
644.13284375 |
| transcript.pyannote[64].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[64].start |
648.11534375 |
| transcript.pyannote[64].end |
650.73096875 |
| transcript.pyannote[65].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[65].start |
651.08534375 |
| transcript.pyannote[65].end |
662.12159375 |
| transcript.pyannote[66].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[66].start |
662.47596875 |
| transcript.pyannote[66].end |
671.45346875 |
| transcript.pyannote[67].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[67].start |
671.45346875 |
| transcript.pyannote[67].end |
689.45909375 |
| transcript.pyannote[68].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[68].start |
678.25409375 |
| transcript.pyannote[68].end |
679.45221875 |
| transcript.pyannote[69].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[69].start |
682.33784375 |
| transcript.pyannote[69].end |
683.92409375 |
| transcript.pyannote[70].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[70].start |
687.16409375 |
| transcript.pyannote[70].end |
695.04471875 |
| transcript.pyannote[71].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[71].start |
690.40409375 |
| transcript.pyannote[71].end |
690.87659375 |
| transcript.pyannote[72].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[72].start |
692.91846875 |
| transcript.pyannote[72].end |
693.34034375 |
| transcript.pyannote[73].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[73].start |
694.50471875 |
| transcript.pyannote[73].end |
698.79096875 |
| transcript.pyannote[74].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[74].start |
698.06534375 |
| transcript.pyannote[74].end |
703.60034375 |
| transcript.pyannote[75].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[75].start |
703.73534375 |
| transcript.pyannote[75].end |
707.63346875 |
| transcript.pyannote[76].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[76].start |
708.49409375 |
| transcript.pyannote[76].end |
712.44284375 |
| transcript.pyannote[77].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[77].start |
712.51034375 |
| transcript.pyannote[77].end |
714.61971875 |
| transcript.pyannote[78].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[78].start |
712.59471875 |
| transcript.pyannote[78].end |
713.40471875 |
| transcript.pyannote[79].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[79].start |
714.26534375 |
| transcript.pyannote[79].end |
714.60284375 |
| transcript.pyannote[80].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[80].start |
714.61971875 |
| transcript.pyannote[80].end |
715.41284375 |
| transcript.pyannote[81].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[81].start |
715.41284375 |
| transcript.pyannote[81].end |
715.42971875 |
| transcript.pyannote[82].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[82].start |
715.61534375 |
| transcript.pyannote[82].end |
724.40721875 |
| transcript.pyannote[83].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[83].start |
725.04846875 |
| transcript.pyannote[83].end |
732.74346875 |
| transcript.pyannote[84].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[84].start |
728.45721875 |
| transcript.pyannote[84].end |
728.55846875 |
| transcript.pyannote[85].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[85].start |
728.91284375 |
| transcript.pyannote[85].end |
730.16159375 |
| transcript.pyannote[86].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[86].start |
731.07284375 |
| transcript.pyannote[86].end |
732.01784375 |
| transcript.pyannote[87].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[87].start |
732.74346875 |
| transcript.pyannote[87].end |
759.70971875 |
| transcript.pyannote[88].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[88].start |
732.77721875 |
| transcript.pyannote[88].end |
732.87846875 |
| transcript.pyannote[89].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[89].start |
736.62471875 |
| transcript.pyannote[89].end |
736.84409375 |
| transcript.pyannote[90].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[90].start |
753.17909375 |
| transcript.pyannote[90].end |
754.02284375 |
| transcript.pyannote[91].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[91].start |
759.03471875 |
| transcript.pyannote[91].end |
759.59159375 |
| transcript.pyannote[92].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[92].start |
759.70971875 |
| transcript.pyannote[92].end |
759.96284375 |
| transcript.pyannote[93].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[93].start |
759.96284375 |
| transcript.pyannote[93].end |
760.03034375 |
| transcript.pyannote[94].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[94].start |
760.03034375 |
| transcript.pyannote[94].end |
767.18534375 |
| transcript.pyannote[95].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[95].start |
760.18221875 |
| transcript.pyannote[95].end |
760.36784375 |
| transcript.whisperx[0].start |
8.271 |
| transcript.whisperx[0].end |
12.593 |
| transcript.whisperx[0].text |
好的我是不是可以邀請部長請莊部長委員好部長我還是要著重在今天我們專報上面的議題我們去年度2025年我們雲端發票開立的張數達到63億張這個數字很棒使用率也增加到65%那 |
| transcript.whisperx[1].start |
36.042 |
| transcript.whisperx[1].end |
54.797 |
| transcript.whisperx[1].text |
同一發票的APP的下載人數突破743萬張這個數據其實很漂亮很棒我必須要肯定部長那過去這幾年我們也增加民眾的中獎的機率去年包括雲端發票的使用去年使用達到65%提升了4.9%將近5個百分點 |
| transcript.whisperx[2].start |
59.781 |
| transcript.whisperx[2].end |
67.216 |
| transcript.whisperx[2].text |
部長 那我們雲端發票使用率在今年度2026年我們有沒有信心可以突破到70% 到達七成 |
| transcript.whisperx[3].start |
70.823 |
| transcript.whisperx[3].end |
92.879 |
| transcript.whisperx[3].text |
這個部分我們持續的要成長但常常我們會超過我們的KPI有沒有機會有沒有信心努力中多一點獎金然後多一點宣傳然後多一點主訴說不定就有了我們的成長除了政府之外其實還有商家 |
| transcript.whisperx[4].start |
93.339 |
| transcript.whisperx[4].end |
112.159 |
| transcript.whisperx[4].text |
那當然我們設定目標嘛我們總是每一年都有預定的目標嘛那有沒有機會突破七成有沒有信心突破七成我們朝這個目標來前進努力好我給你們期望只是七成啦部長我相信你有這個能力我相信同仁有這個能力部長 |
| transcript.whisperx[5].start |
113.259 |
| transcript.whisperx[5].end |
129.131 |
| transcript.whisperx[5].text |
除了雲端載具之外我剛剛聽到您回答宗嘉賓委員說我們有愛心的電子發佈有愛心碼沒關係你業務繁忙你不知道有愛心碼這件事情但是你過去有看到那個知道有愛心碼只是沒有家住 |
| transcript.whisperx[6].start |
131.073 |
| transcript.whisperx[6].end |
140.097 |
| transcript.whisperx[6].text |
沒有加進去 你沒有加進去過你沒有加進去 但你都知道過去我們去全家7-11都看到有一個桶子過去那個發票塞進去滿滿那個是實體的發票 雲端發票也可以加進來 |
| transcript.whisperx[7].start |
145.92 |
| transcript.whisperx[7].end |
173.06 |
| transcript.whisperx[7].text |
對 現在我們有多一個愛心嘛那我們除了捐贈發票給弱勢團體我們過去有在推動條碼有限愛心無限我們有愛心溫度計的網站這個愛心溫度計的網站可以看到我們現在多少張已經累積了多少的愛心就可以看到那個數字那愛心捐贈的發票數量部長你知道到今年度就去年這一年度你知道有多少張比例是多少 |
| transcript.whisperx[8].start |
173.8 |
| transcript.whisperx[8].end |
187.048 |
| transcript.whisperx[8].text |
同仁可不可以幫協助一下因為部長過去對愛心碼他沒有加入他可能沒有關注到這個數字比例是多少 有多少張114年度已經達到1億1300多萬張那比例是多少 |
| transcript.whisperx[9].start |
192.799 |
| transcript.whisperx[9].end |
212.042 |
| transcript.whisperx[9].text |
比例啊 要除一下全部發票那沒有關係 我時間有限部長 如果你過去你也沒有用愛心碼捐過那你就知道更何況你是主辦機關更何況大部分的民眾他就更多人不知道有愛心條碼可以 |
| transcript.whisperx[10].start |
212.683 |
| transcript.whisperx[10].end |
225.081 |
| transcript.whisperx[10].text |
捐贈這件事情你同意嗎雖然我們現在雲端啊就是載具的使用很多大概普及率非常高但如果連你都沒有加入過更何況一般的民眾所以 |
| transcript.whisperx[11].start |
226.089 |
| transcript.whisperx[11].end |
250.341 |
| transcript.whisperx[11].text |
我要凸顯的就是說過去我們看到國人台灣人其實都愛心滿滿但是我們現在很多的眷目基金會他比照過去長期就收入這個拿到發票收入就減少很多我想你很清楚我在講什麼所以在這些比如說像像創世基金會等等好多基金他們就感覺說 |
| transcript.whisperx[12].start |
251.782 |
| transcript.whisperx[12].end |
275.349 |
| transcript.whisperx[12].text |
今年的冬天好难过他们过去收入很多可以用这些收入来照顾很多人但是我们现在好像爱心减少事实上不是国人的爱心减少是很多人不知道有爱心码这件事情所以我们现在载具使用虽然已经普及率高达七成但是我们爱心捐赠码的使用率 |
| transcript.whisperx[13].start |
276.169 |
| transcript.whisperx[13].end |
279.531 |
| transcript.whisperx[13].text |
雖然剛剛還有報出一個數字但使用率事實上是不夠高的部長你同意我的說法嗎愛心碼那個當時是因為我們推動雲端發票那有些社福團體認為我們推動雲端發票以後它能夠收集到的實體發票就少了因為大家都到雲端所以我們就推出所謂的愛心碼那這個愛心碼表示是說消費者他有固定的要去捐 |
| transcript.whisperx[14].start |
305.771 |
| transcript.whisperx[14].end |
319.662 |
| transcript.whisperx[14].text |
對 但是就是很多過去大家隨手去全家買一個東西就捐一張發票但是很多人沒有設這個愛心碼所以他就不知道說他也可以捐贈對 所以就是說我們現在對於愛心碼的推動這個數字我覺得是不夠普及不夠高的所以也相對的影響到很多慈善團體他們的收入所以可以照顧的人減少很多 |
| transcript.whisperx[15].start |
334.233 |
| transcript.whisperx[15].end |
338.876 |
| transcript.whisperx[15].text |
這個部分我們可以再加強的宣導讓大家知道運用包括創世基金會在113年也就只有4100多萬張短少六成所以部長謝謝你剛剛回應我說我們來想辦法來推廣那我的重點就要回過頭來跟部長討論就是說我們推廣用什麼樣的方式來推廣 |
| transcript.whisperx[16].start |
357.368 |
| transcript.whisperx[16].end |
374.61 |
| transcript.whisperx[16].text |
現在很多的志工包括像創世基金會走在街頭 走在市場鼓勵大家捐或者是糖寶寶基金會在寒風當中做餅乾其實財務上是雪上加霜但是只要我們有一個更有力的宣傳方式我相信那個愛心碼 |
| transcript.whisperx[17].start |
375.971 |
| transcript.whisperx[17].end |
392.849 |
| transcript.whisperx[17].text |
很快的政府主動推動來做就很多人會知道那我今天會在質詢過程當中我就希望部長可以承諾譬如說比照雲端發票我們也可以有增加愛心捐贈獎這件事情就是說我們不管有多少的 |
| transcript.whisperx[18].start |
393.63 |
| transcript.whisperx[18].end |
413.948 |
| transcript.whisperx[18].text |
我們不管有多少的組數我們留一組組數也一兩組組數這組數多少我不管就是說你只要捐我我固定比例我從裡面也推出來這不會增加你的預算金額只是組數做了一些我保留一小部分的組數來鼓勵大家捐愛心捐贈 |
| transcript.whisperx[19].start |
415.869 |
| transcript.whisperx[19].end |
436.285 |
| transcript.whisperx[19].text |
當然方法很多你是主辦機關你去想但是我覺得比照這幾年很多慈善基金會卻是基金會他們現在收入短少六成以上連買尿布成人指尿布的錢都不夠我覺得我們應該有不同的策略跟方法來做部長我們可不可以朝這樣方式去進行人家會想說我們這個部長是愛心部長是媽祖婆部長 |
| transcript.whisperx[20].start |
440.388 |
| transcript.whisperx[20].end |
463.992 |
| transcript.whisperx[20].text |
對於一些慈善基金會來說所以在不增加你的預算之下我們有一部分的主訴來去做一些調整我們可不可以朝這樣的方向去進行跟委員報告我想我們都鼓勵用發票來做愛心那我相信除了這個之外做愛心的方式有很多捐發票是途徑之一平常也有很多人在捐但是要有方法 |
| transcript.whisperx[21].start |
464.832 |
| transcript.whisperx[21].end |
485.271 |
| transcript.whisperx[21].text |
鼓励大家做很多政策要达到目的要有一定的工具来处理我刚刚是举一个例子来鼓励你们来做你们还有其他的方式我觉得因为对于现在大家从云端捐发票爱心其实我们看到其实推的是不够的你也同意包括连你自己都没有设定 |
| transcript.whisperx[22].start |
487.273 |
| transcript.whisperx[22].end |
510.397 |
| transcript.whisperx[22].text |
所以怎麼樣用什麼樣的方法讓民眾有這個意願推廣他推廣他我們要有一定的工具跟手段來處理所以在這邊我要求就是說是不是署長可以朝這樣方式部長可以朝這樣方式去規劃並且一個月之內我們提供出一些你們實質的做法出來我們來評估一下那我相信也不是說沒有填愛心碼的人就沒有愛心 |
| transcript.whisperx[23].start |
511.017 |
| transcript.whisperx[23].end |
526.596 |
| transcript.whisperx[23].text |
當然 但是要透支她不知道包括妳自己都不知道說可以用愛心碼嗎我知道 但是我有固定我有相關的捐款的方式是對嘛 但是愛心碼可以直接捐嘛我連妳都沒有帶頭試用我就會覺得非常可惜 |
| transcript.whisperx[24].start |
530.14 |
| transcript.whisperx[24].end |
549.973 |
| transcript.whisperx[24].text |
好部長我我我還有其另外一個問題要請教您哦就是說哦因為剛才林思明招委有問到就是說呃我們現在在編這個營業稅的部分有固定的有3%要拿來做這個這個發票的獎金跟呃相關的一些行政的費用但是因為每一年我們的 |
| transcript.whisperx[25].start |
551.714 |
| transcript.whisperx[25].end |
568.68 |
| transcript.whisperx[25].text |
營業稅的收入高高低低所以這幾年包括像去年我們就是營業稅包括有短徵的狀況包括我們的好幾個稅收都有短徵的狀況我們接下來你那個營業稅的部分你怎麼去出口因為經濟成長 |
| transcript.whisperx[26].start |
570.38 |
| transcript.whisperx[26].end |
587.281 |
| transcript.whisperx[26].text |
並不等於營業稅的收入增加我想你同意我的說法雖然我們這幾年經濟暢旺但是很多我們出口其實還有他可以退稅的所以經濟成長並不等於營業稅增加所以這個會不會在你們你們在預估那個稅入的時候 |
| transcript.whisperx[27].start |
588.695 |
| transcript.whisperx[27].end |
605.854 |
| transcript.whisperx[27].text |
是不是你像今年你又編會比較高你今年編多少我看看你今年編的好像又比較高你又高你今年編的是比較高你去年是你去年短編了嘛去年是短編但你今年編的成長數是高的 |
| transcript.whisperx[28].start |
606.846 |
| transcript.whisperx[28].end |
629.421 |
| transcript.whisperx[28].text |
去年114年事實上我們的營業稅的實增數是低於預算數到目前到12月底為止初步的統計是短收了288億那你今年為什麼會編在115年的時候115年我們在估的時候當然我們會在估的時候會考慮諸多因素最主要是消費的成長你認為今年消費會成長115年我們是根據消費的一個情況來做處理的 |
| transcript.whisperx[29].start |
637.766 |
| transcript.whisperx[29].end |
661.771 |
| transcript.whisperx[29].text |
那你去年有没有预估错你去年也预估错因为去年是短少所以部长还有出口多的话会要做退款的那个退税部长但是你之前还开了记者会信誓旦旦说我们今年我们中奖数会增加我们中奖金额也增加所以那个时候信心满满到后来我们发现说去年 |
| transcript.whisperx[30].start |
662.731 |
| transcript.whisperx[30].end |
685.417 |
| transcript.whisperx[30].text |
虽然经济成长不错但是因为营业税跟经济成长营业税的所得跟经济成长是两件事情所以不等于经济成长所以委员说明我们编的时候是虽然我们后来时增数是短编但是我们在奖金的部分是按预算按数并没有因为短增而受影响所以这个部分是这样的是因为大院删除了我 |
| transcript.whisperx[31].start |
685.737 |
| transcript.whisperx[31].end |
706.762 |
| transcript.whisperx[31].text |
有三減我們的預算所以這個部長這跟大院因為這是按照稅入你實際的稅入來去做編列我們的稅出有被砍的是被砍的所以就有一些但是會按照實際金額來處理但是你明年像以今年度來說你是預估會成長對今年是成長然後也會增加加開主數對 |
| transcript.whisperx[32].start |
708.53 |
| transcript.whisperx[32].end |
724.058 |
| transcript.whisperx[32].text |
那万一如果今年的结果是减少呢那你就再减实际的结果我们也不会减少我们的发放奖金如果时增数低于预算案数我们也不会去减少开奖的主数 |
| transcript.whisperx[33].start |
725.48 |
| transcript.whisperx[33].end |
748.292 |
| transcript.whisperx[33].text |
因為我們預算案數就已經把它編下去了所以不會因為實際的結果而有減少好 謝謝部長那我還是期待我的愛心發票的部分一個月之內我們提出一些政策跟方法鼓勵大家加入愛心嘛讓我們青年度所有的慈善基金會不再感覺冬天那麼寒冷部長來帶頭來鼓勵譬如說我們多增加一個愛心捐贈獎來抽抽看 |
| transcript.whisperx[34].start |
753.536 |
| transcript.whisperx[34].end |
759.744 |
| transcript.whisperx[34].text |
固定的比例來去做一些調整固定的主數來做一些調整 可以嗎我們評估一下 好不好好 謝謝部長謝謝委員好 謝謝李彥秀委員的質詢謝謝 部長請回接下來請閻寬恆委員質詢 |