iVOD / 16723

Field Value
IVOD_ID 16723
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Full/1M/16723
日期 2025-06-02
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-36-19
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期司法及法制委員會第19次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 19
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 36
會議資料.委員會代碼:str[0] 司法及法制委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期司法及法制委員會第19次全體委員會議
影片種類 Full
開始時間 2025-06-02T08:30:15+08:00
結束時間 2025-06-02T12:36:00+08:00
影片長度 04:05:45
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://h264media01.ly.gov.tw:443/vod_1/_definst_/mp4:1M/8d241381c4f8c7fc7dcd1dfdf6b0e522ad9f551ce5fa921ffdab1a38f0d348c0f12ce222a8adb18b5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
會議時間 2025-06-02T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期司法及法制委員會第19次全體委員會議(事由:邀請監察院秘書長、審計部審計長、司法院副秘書長、法務部部長、法務部調查局局長、法務部廉政署署長、銓敘部、公務人員保障暨培訓委員會、行政院人事行政總處、行政院主計總處、內政部警政署率所屬相關單位列席就「如何落實清廉政府及公務員瀆職之態樣與防制」進行專題報告,並備質詢。 【6月2日、4日及5日三天一次會】)
委員名稱 完整會議
委員發言時間 08:30:15 - 12:36:00
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[0].start 1968.28034375
transcript.pyannote[0].end 1969.20846875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1].start 1969.68096875
transcript.pyannote[1].end 1973.71409375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2].start 1974.60846875
transcript.pyannote[2].end 1976.34659375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[3].start 1976.48159375
transcript.pyannote[3].end 1980.37971875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 1980.85221875
transcript.pyannote[4].end 2082.94596875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 2001.37221875
transcript.pyannote[5].end 2001.45659375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 2083.63784375
transcript.pyannote[6].end 2086.92846875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[7].start 2089.94909375
transcript.pyannote[7].end 2093.15534375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[8].start 2094.33659375
transcript.pyannote[8].end 2101.05284375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[9].start 2101.25534375
transcript.pyannote[9].end 2104.30971875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[10].start 2104.66409375
transcript.pyannote[10].end 2106.72284375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[11].start 2107.24596875
transcript.pyannote[11].end 2109.11909375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[12].start 2109.96284375
transcript.pyannote[12].end 2110.19909375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[13].start 2111.56596875
transcript.pyannote[13].end 2114.35034375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[14].start 2115.63284375
transcript.pyannote[14].end 2117.16846875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[15].start 2117.59034375
transcript.pyannote[15].end 2120.52659375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[16].start 2121.21846875
transcript.pyannote[16].end 2122.90596875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[17].start 2124.05346875
transcript.pyannote[17].end 2126.83784375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[18].start 2127.25971875
transcript.pyannote[18].end 2129.97659375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[19].start 2132.30534375
transcript.pyannote[19].end 2132.69346875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[20].start 2135.41034375
transcript.pyannote[20].end 2142.19409375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[21].start 2142.59909375
transcript.pyannote[21].end 2145.51846875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[22].start 2145.70409375
transcript.pyannote[22].end 2148.65721875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[23].start 2149.18034375
transcript.pyannote[23].end 2156.36909375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[24].start 2156.52096875
transcript.pyannote[24].end 2164.08096875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[25].start 2164.68846875
transcript.pyannote[25].end 2169.75096875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[26].start 2170.30784375
transcript.pyannote[26].end 2173.93596875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[27].start 2174.37471875
transcript.pyannote[27].end 2181.15846875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[28].start 2186.30534375
transcript.pyannote[28].end 2227.69971875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[29].start 2227.91909375
transcript.pyannote[29].end 2237.67284375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[30].start 2237.95971875
transcript.pyannote[30].end 2241.09846875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[31].start 2241.19971875
transcript.pyannote[31].end 2247.07221875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[32].start 2247.08909375
transcript.pyannote[32].end 2247.13971875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[33].start 2247.15659375
transcript.pyannote[33].end 2369.55096875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[34].start 2371.77846875
transcript.pyannote[34].end 2374.96784375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[35].start 2376.25034375
transcript.pyannote[35].end 2379.03471875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[36].start 2383.59096875
transcript.pyannote[36].end 2395.30221875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[37].start 2395.33596875
transcript.pyannote[37].end 2399.48721875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[38].start 2399.63909375
transcript.pyannote[38].end 2401.54596875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[39].start 2401.84971875
transcript.pyannote[39].end 2402.47409375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[40].start 2402.64284375
transcript.pyannote[40].end 2416.15971875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[41].start 2416.85159375
transcript.pyannote[41].end 2431.53284375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[42].start 2431.95471875
transcript.pyannote[42].end 2442.02909375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[43].start 2442.13034375
transcript.pyannote[43].end 2444.71221875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[44].start 2445.18471875
transcript.pyannote[44].end 2445.82596875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[45].start 2445.96096875
transcript.pyannote[45].end 2455.90034375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[46].start 2456.25471875
transcript.pyannote[46].end 2467.67909375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[47].start 2467.84784375
transcript.pyannote[47].end 2471.08784375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[48].start 2471.29034375
transcript.pyannote[48].end 2518.64159375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[49].start 2520.16034375
transcript.pyannote[49].end 2522.26971875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[50].start 2522.55659375
transcript.pyannote[50].end 2523.83909375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[51].start 2530.89284375
transcript.pyannote[51].end 2538.65534375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[52].start 2539.17846875
transcript.pyannote[52].end 2544.81471875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[53].start 2545.57409375
transcript.pyannote[53].end 2553.85971875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[54].start 2553.97784375
transcript.pyannote[54].end 2555.54721875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[55].start 2556.45846875
transcript.pyannote[55].end 2559.49596875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[56].start 2561.11596875
transcript.pyannote[56].end 2564.91284375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[57].start 2565.03096875
transcript.pyannote[57].end 2570.39721875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[58].start 2570.71784375
transcript.pyannote[58].end 2573.29971875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[59].start 2573.68784375
transcript.pyannote[59].end 2595.23721875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[60].start 2595.47346875
transcript.pyannote[60].end 2601.48096875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[61].start 2601.59909375
transcript.pyannote[61].end 2605.41284375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[62].start 2605.53096875
transcript.pyannote[62].end 2613.14159375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[63].start 2613.73221875
transcript.pyannote[63].end 2615.45346875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[64].start 2616.68534375
transcript.pyannote[64].end 2619.52034375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[65].start 2621.76471875
transcript.pyannote[65].end 2636.81721875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[66].start 2637.23909375
transcript.pyannote[66].end 2670.29721875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[67].start 2670.66846875
transcript.pyannote[67].end 2683.66221875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[68].start 2688.53909375
transcript.pyannote[68].end 2694.32721875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[69].start 2696.01471875
transcript.pyannote[69].end 2696.23409375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[70].start 2697.73596875
transcript.pyannote[70].end 2704.72221875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[71].start 2705.14409375
transcript.pyannote[71].end 2720.29784375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 2728.27971875
transcript.pyannote[72].end 2733.25784375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 2733.46034375
transcript.pyannote[73].end 2735.63721875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 2736.10971875
transcript.pyannote[74].end 2736.48096875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 2738.28659375
transcript.pyannote[75].end 2740.26096875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 2740.71659375
transcript.pyannote[76].end 2743.01159375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 2743.12971875
transcript.pyannote[77].end 2743.99034375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[78].start 2744.15909375
transcript.pyannote[78].end 2746.80846875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[79].start 2747.39909375
transcript.pyannote[79].end 2762.08034375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 2762.97471875
transcript.pyannote[80].end 2767.39596875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[81].start 2768.07096875
transcript.pyannote[81].end 2770.53471875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 2771.32784375
transcript.pyannote[82].end 2773.09971875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 2773.70721875
transcript.pyannote[83].end 2778.11159375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[84].start 2778.66846875
transcript.pyannote[84].end 2780.35596875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 2780.92971875
transcript.pyannote[85].end 2783.12346875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 2783.88284375
transcript.pyannote[86].end 2786.78534375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 2787.88221875
transcript.pyannote[87].end 2791.64534375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[88].start 2792.35409375
transcript.pyannote[88].end 2793.43409375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 2793.83909375
transcript.pyannote[89].end 2794.76721875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 2795.57721875
transcript.pyannote[90].end 2801.39909375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 2802.74909375
transcript.pyannote[91].end 2803.82909375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 2804.23409375
transcript.pyannote[92].end 2805.17909375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 2806.46159375
transcript.pyannote[93].end 2806.88346875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 2807.18721875
transcript.pyannote[94].end 2810.68034375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 2811.30471875
transcript.pyannote[95].end 2817.43034375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 2815.86096875
transcript.pyannote[96].end 2815.89471875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[97].start 2815.89471875
transcript.pyannote[97].end 2816.77221875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[98].start 2818.10534375
transcript.pyannote[98].end 2823.13409375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[99].start 2823.28596875
transcript.pyannote[99].end 2826.77909375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[100].start 2827.21784375
transcript.pyannote[100].end 2841.62909375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[101].start 2842.15221875
transcript.pyannote[101].end 2844.04221875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[102].start 2844.31221875
transcript.pyannote[102].end 2848.95284375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[103].start 2849.13846875
transcript.pyannote[103].end 2851.90596875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[104].start 2852.39534375
transcript.pyannote[104].end 2856.02346875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[105].start 2856.41159375
transcript.pyannote[105].end 2859.78659375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[106].start 2859.97221875
transcript.pyannote[106].end 2861.18721875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[107].start 2862.03096875
transcript.pyannote[107].end 2865.13596875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[108].start 2865.99659375
transcript.pyannote[108].end 2870.48534375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 2870.55284375
transcript.pyannote[109].end 2874.02909375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[110].start 2870.63721875
transcript.pyannote[110].end 2871.22784375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[111].start 2874.28221875
transcript.pyannote[111].end 2877.84284375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[112].start 2878.31534375
transcript.pyannote[112].end 2884.87971875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[113].start 2885.62221875
transcript.pyannote[113].end 2891.79846875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[114].start 2892.35534375
transcript.pyannote[114].end 2897.43471875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[115].start 2898.07596875
transcript.pyannote[115].end 2901.24846875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[116].start 2902.05846875
transcript.pyannote[116].end 2903.69534375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[117].start 2903.66159375
transcript.pyannote[117].end 2904.52221875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[118].start 2905.53471875
transcript.pyannote[118].end 2906.80034375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[119].start 2906.80034375
transcript.pyannote[119].end 2907.27284375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[120].start 2907.82971875
transcript.pyannote[120].end 2909.16284375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[121].start 2910.00659375
transcript.pyannote[121].end 2910.91784375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[122].start 2925.05909375
transcript.pyannote[122].end 2927.86034375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[123].start 2928.43409375
transcript.pyannote[123].end 2930.05409375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[124].start 2930.57721875
transcript.pyannote[124].end 2931.74159375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[125].start 2932.02846875
transcript.pyannote[125].end 2935.23471875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[126].start 2935.80846875
transcript.pyannote[126].end 2937.22596875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[127].start 2938.28909375
transcript.pyannote[127].end 2941.12409375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[128].start 2941.74846875
transcript.pyannote[128].end 2944.22909375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[129].start 2944.78596875
transcript.pyannote[129].end 2946.76034375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[130].start 2950.10159375
transcript.pyannote[130].end 2950.96221875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[131].start 2950.96221875
transcript.pyannote[131].end 2951.11409375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[132].start 2951.68784375
transcript.pyannote[132].end 2952.86909375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[133].start 2953.94909375
transcript.pyannote[133].end 2957.00346875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[134].start 2957.52659375
transcript.pyannote[134].end 2959.78784375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[135].start 2960.10846875
transcript.pyannote[135].end 2962.23471875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[136].start 2962.82534375
transcript.pyannote[136].end 2969.60909375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[137].start 2971.56659375
transcript.pyannote[137].end 2976.83159375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[138].start 2978.63721875
transcript.pyannote[138].end 2980.17284375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[139].start 2981.10096875
transcript.pyannote[139].end 2982.80534375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[140].start 2983.24409375
transcript.pyannote[140].end 2984.13846875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[141].start 2985.67409375
transcript.pyannote[141].end 2987.91846875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[142].start 2988.66096875
transcript.pyannote[142].end 2990.24721875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[143].start 2991.54659375
transcript.pyannote[143].end 2993.33534375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[144].start 2994.41534375
transcript.pyannote[144].end 2995.36034375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[145].start 2995.96784375
transcript.pyannote[145].end 2996.76096875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[146].start 2997.53721875
transcript.pyannote[146].end 2999.32596875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[147].start 3001.40159375
transcript.pyannote[147].end 3002.70096875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[148].start 3003.51096875
transcript.pyannote[148].end 3004.05096875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[149].start 3004.42221875
transcript.pyannote[149].end 3006.44721875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[150].start 3007.05471875
transcript.pyannote[150].end 3008.43846875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[151].start 3009.21471875
transcript.pyannote[151].end 3010.48034375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[152].start 3011.08784375
transcript.pyannote[152].end 3013.19721875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[153].start 3014.05784375
transcript.pyannote[153].end 3019.03596875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[154].start 3019.37346875
transcript.pyannote[154].end 3022.24221875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[155].start 3022.69784375
transcript.pyannote[155].end 3029.90346875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[156].start 3032.95784375
transcript.pyannote[156].end 3035.28659375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[157].start 3035.28659375
transcript.pyannote[157].end 3035.40471875
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[158].start 3035.40471875
transcript.pyannote[158].end 3035.48909375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[159].start 3035.48909375
transcript.pyannote[159].end 3037.96971875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[160].start 3037.98659375
transcript.pyannote[160].end 3040.80471875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[161].start 3041.51346875
transcript.pyannote[161].end 3044.66909375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[162].start 3045.09096875
transcript.pyannote[162].end 3047.23409375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[163].start 3047.77409375
transcript.pyannote[163].end 3050.17034375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[164].start 3051.09846875
transcript.pyannote[164].end 3052.19534375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[165].start 3053.44409375
transcript.pyannote[165].end 3055.95846875
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[166].start 3056.61659375
transcript.pyannote[166].end 3058.18596875
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[167].start 3059.58659375
transcript.pyannote[167].end 3062.42159375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[168].start 3063.34971875
transcript.pyannote[168].end 3064.63221875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[169].start 3065.74596875
transcript.pyannote[169].end 3066.84284375
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[170].start 3067.66971875
transcript.pyannote[170].end 3069.91409375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[171].start 3070.67346875
transcript.pyannote[171].end 3073.08659375
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[172].start 3073.08659375
transcript.pyannote[172].end 3073.13721875
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[173].start 3073.91346875
transcript.pyannote[173].end 3079.46534375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[174].start 3079.12784375
transcript.pyannote[174].end 3081.49034375
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[175].start 3080.51159375
transcript.pyannote[175].end 3092.29034375
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[176].start 3093.65721875
transcript.pyannote[176].end 3093.97784375
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[177].start 3093.97784375
transcript.pyannote[177].end 3095.41221875
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[178].start 3096.15471875
transcript.pyannote[178].end 3097.50471875
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[179].start 3097.84221875
transcript.pyannote[179].end 3100.12034375
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[180].start 3100.62659375
transcript.pyannote[180].end 3103.15784375
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[181].start 3103.30971875
transcript.pyannote[181].end 3107.03909375
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[182].start 3107.03909375
transcript.pyannote[182].end 3117.51846875
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[183].start 3114.86909375
transcript.pyannote[183].end 3115.17284375
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[184].start 3116.21909375
transcript.pyannote[184].end 3116.53971875
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[185].start 3118.44659375
transcript.pyannote[185].end 3128.11596875
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[186].start 3121.02846875
transcript.pyannote[186].end 3121.04534375
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[187].start 3121.04534375
transcript.pyannote[187].end 3121.06221875
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[188].start 3121.06221875
transcript.pyannote[188].end 3122.02409375
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[189].start 3123.25596875
transcript.pyannote[189].end 3123.62721875
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[190].start 3127.27221875
transcript.pyannote[190].end 3127.87971875
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[191].start 3128.38596875
transcript.pyannote[191].end 3137.80221875
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[192].start 3138.24096875
transcript.pyannote[192].end 3153.04034375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[193].start 3152.46659375
transcript.pyannote[193].end 3154.91346875
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[194].start 3154.27221875
transcript.pyannote[194].end 3160.09409375
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[195].start 3158.18721875
transcript.pyannote[195].end 3158.98034375
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[196].start 3162.62534375
transcript.pyannote[196].end 3163.50284375
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[197].start 3163.87409375
transcript.pyannote[197].end 3175.77096875
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[198].start 3170.55659375
transcript.pyannote[198].end 3171.04596875
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[199].start 3176.20971875
transcript.pyannote[199].end 3178.99409375
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[200].start 3179.09534375
transcript.pyannote[200].end 3179.46659375
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[201].start 3179.63534375
transcript.pyannote[201].end 3179.97284375
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[202].start 3179.97284375
transcript.pyannote[202].end 3182.60534375
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[203].start 3183.28034375
transcript.pyannote[203].end 3184.17471875
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[204].start 3184.74846875
transcript.pyannote[204].end 3190.50284375
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[205].start 3191.46471875
transcript.pyannote[205].end 3197.55659375
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[206].start 3198.72096875
transcript.pyannote[206].end 3199.36221875
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[207].start 3200.12159375
transcript.pyannote[207].end 3202.19721875
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[208].start 3202.41659375
transcript.pyannote[208].end 3204.03659375
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[209].start 3204.76221875
transcript.pyannote[209].end 3207.04034375
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[210].start 3207.73221875
transcript.pyannote[210].end 3208.50846875
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[211].start 3209.35221875
transcript.pyannote[211].end 3210.43221875
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[212].start 3211.78221875
transcript.pyannote[212].end 3212.87909375
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[213].start 3213.13221875
transcript.pyannote[213].end 3214.04346875
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[214].start 3215.30909375
transcript.pyannote[214].end 3216.35534375
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[215].start 3218.12721875
transcript.pyannote[215].end 3220.48971875
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[216].start 3220.69221875
transcript.pyannote[216].end 3222.41346875
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[217].start 3223.79721875
transcript.pyannote[217].end 3226.32846875
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[218].start 3227.49284375
transcript.pyannote[218].end 3229.56846875
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[219].start 3230.07471875
transcript.pyannote[219].end 3231.27284375
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[220].start 3232.18409375
transcript.pyannote[220].end 3233.78721875
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[221].start 3234.51284375
transcript.pyannote[221].end 3235.62659375
transcript.pyannote[222].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[222].start 3236.40284375
transcript.pyannote[222].end 3237.38159375
transcript.pyannote[223].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[223].start 3238.63034375
transcript.pyannote[223].end 3240.16596875
transcript.pyannote[224].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[224].start 3240.58784375
transcript.pyannote[224].end 3241.53284375
transcript.pyannote[225].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[225].start 3242.07284375
transcript.pyannote[225].end 3244.21596875
transcript.pyannote[226].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[226].start 3244.80659375
transcript.pyannote[226].end 3245.58284375
transcript.pyannote[227].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[227].start 3246.15659375
transcript.pyannote[227].end 3247.28721875
transcript.pyannote[228].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[228].start 3247.48971875
transcript.pyannote[228].end 3252.02909375
transcript.pyannote[229].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[229].start 3252.43409375
transcript.pyannote[229].end 3254.22284375
transcript.pyannote[230].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[230].start 3256.68659375
transcript.pyannote[230].end 3257.31096875
transcript.pyannote[231].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[231].start 3257.81721875
transcript.pyannote[231].end 3258.13784375
transcript.pyannote[232].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[232].start 3259.63971875
transcript.pyannote[232].end 3261.34409375
transcript.pyannote[233].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[233].start 3261.37784375
transcript.pyannote[233].end 3262.33971875
transcript.pyannote[234].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[234].start 3263.04846875
transcript.pyannote[234].end 3266.23784375
transcript.pyannote[235].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[235].start 3266.49096875
transcript.pyannote[235].end 3271.16534375
transcript.pyannote[236].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[236].start 3270.89534375
transcript.pyannote[236].end 3276.14346875
transcript.pyannote[237].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[237].start 3277.44284375
transcript.pyannote[237].end 3281.25659375
transcript.pyannote[238].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[238].start 3283.80471875
transcript.pyannote[238].end 3283.82159375
transcript.pyannote[239].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[239].start 3283.82159375
transcript.pyannote[239].end 3284.63159375
transcript.pyannote[240].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[240].start 3286.79159375
transcript.pyannote[240].end 3300.79784375
transcript.pyannote[241].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[241].start 3291.44909375
transcript.pyannote[241].end 3292.02284375
transcript.pyannote[242].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[242].start 3298.35096875
transcript.pyannote[242].end 3299.05971875
transcript.pyannote[243].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[243].start 3300.79784375
transcript.pyannote[243].end 3304.62846875
transcript.pyannote[244].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[244].start 3301.21971875
transcript.pyannote[244].end 3301.57409375
transcript.pyannote[245].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[245].start 3304.93221875
transcript.pyannote[245].end 3313.03221875
transcript.pyannote[246].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[246].start 3313.03221875
transcript.pyannote[246].end 3318.75284375
transcript.pyannote[247].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[247].start 3318.56721875
transcript.pyannote[247].end 3320.59221875
transcript.pyannote[248].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[248].start 3321.92534375
transcript.pyannote[248].end 3322.73534375
transcript.pyannote[249].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[249].start 3323.54534375
transcript.pyannote[249].end 3325.24971875
transcript.pyannote[250].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[250].start 3327.39284375
transcript.pyannote[250].end 3329.35034375
transcript.pyannote[251].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[251].start 3330.29534375
transcript.pyannote[251].end 3332.37096875
transcript.pyannote[252].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[252].start 3336.11721875
transcript.pyannote[252].end 3336.64034375
transcript.pyannote[253].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[253].start 3336.64034375
transcript.pyannote[253].end 3336.65721875
transcript.pyannote[254].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[254].start 3338.05784375
transcript.pyannote[254].end 3341.48346875
transcript.pyannote[255].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[255].start 3341.33159375
transcript.pyannote[255].end 3344.65596875
transcript.pyannote[256].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[256].start 3345.07784375
transcript.pyannote[256].end 3346.56284375
transcript.pyannote[257].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[257].start 3347.54159375
transcript.pyannote[257].end 3349.78596875
transcript.pyannote[258].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[258].start 3350.12346875
transcript.pyannote[258].end 3352.65471875
transcript.pyannote[259].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[259].start 3353.43096875
transcript.pyannote[259].end 3356.13096875
transcript.pyannote[260].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[260].start 3356.26596875
transcript.pyannote[260].end 3360.41721875
transcript.pyannote[261].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[261].start 3360.92346875
transcript.pyannote[261].end 3364.95659375
transcript.pyannote[262].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[262].start 3365.46284375
transcript.pyannote[262].end 3366.81284375
transcript.pyannote[263].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[263].start 3368.51721875
transcript.pyannote[263].end 3370.81221875
transcript.pyannote[264].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[264].start 3371.58846875
transcript.pyannote[264].end 3372.98909375
transcript.pyannote[265].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[265].start 3373.57971875
transcript.pyannote[265].end 3374.69346875
transcript.pyannote[266].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[266].start 3375.50346875
transcript.pyannote[266].end 3376.90409375
transcript.pyannote[267].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[267].start 3377.64659375
transcript.pyannote[267].end 3381.08909375
transcript.pyannote[268].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[268].start 3381.37596875
transcript.pyannote[268].end 3385.54409375
transcript.pyannote[269].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[269].start 3386.84346875
transcript.pyannote[269].end 3392.59784375
transcript.pyannote[270].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[270].start 3395.83784375
transcript.pyannote[270].end 3396.76596875
transcript.pyannote[271].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[271].start 3398.77409375
transcript.pyannote[271].end 3399.80346875
transcript.pyannote[272].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[272].start 3399.87096875
transcript.pyannote[272].end 3401.74409375
transcript.pyannote[273].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[273].start 3402.25034375
transcript.pyannote[273].end 3403.14471875
transcript.pyannote[274].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[274].start 3405.49034375
transcript.pyannote[274].end 3407.68409375
transcript.pyannote[275].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[275].start 3408.56159375
transcript.pyannote[275].end 3410.67096875
transcript.pyannote[276].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[276].start 3411.41346875
transcript.pyannote[276].end 3413.18534375
transcript.pyannote[277].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[277].start 3413.62409375
transcript.pyannote[277].end 3415.83471875
transcript.pyannote[278].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[278].start 3415.96971875
transcript.pyannote[278].end 3416.03721875
transcript.pyannote[279].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[279].start 3416.08784375
transcript.pyannote[279].end 3419.17596875
transcript.pyannote[280].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[280].start 3420.42471875
transcript.pyannote[280].end 3421.75784375
transcript.pyannote[281].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[281].start 3424.42409375
transcript.pyannote[281].end 3429.92534375
transcript.pyannote[282].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[282].start 3425.99346875
transcript.pyannote[282].end 3426.51659375
transcript.pyannote[283].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[283].start 3426.87096875
transcript.pyannote[283].end 3427.00596875
transcript.pyannote[284].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[284].start 3429.46971875
transcript.pyannote[284].end 3430.33034375
transcript.pyannote[285].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[285].start 3432.13596875
transcript.pyannote[285].end 3437.68784375
transcript.pyannote[286].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[286].start 3438.09284375
transcript.pyannote[286].end 3438.66659375
transcript.pyannote[287].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[287].start 3439.84784375
transcript.pyannote[287].end 3440.99534375
transcript.pyannote[288].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[288].start 3443.56034375
transcript.pyannote[288].end 3445.33221875
transcript.pyannote[289].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[289].start 3447.17159375
transcript.pyannote[289].end 3448.35284375
transcript.pyannote[290].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[290].start 3448.99409375
transcript.pyannote[290].end 3450.12471875
transcript.pyannote[291].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[291].start 3450.86721875
transcript.pyannote[291].end 3452.74034375
transcript.pyannote[292].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[292].start 3453.97221875
transcript.pyannote[292].end 3455.64284375
transcript.pyannote[293].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[293].start 3456.55409375
transcript.pyannote[293].end 3457.83659375
transcript.pyannote[294].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[294].start 3458.69721875
transcript.pyannote[294].end 3459.92909375
transcript.pyannote[295].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[295].start 3460.70534375
transcript.pyannote[295].end 3462.52784375
transcript.pyannote[296].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[296].start 3463.20284375
transcript.pyannote[296].end 3464.19846875
transcript.pyannote[297].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[297].start 3465.34596875
transcript.pyannote[297].end 3466.37534375
transcript.pyannote[298].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[298].start 3467.64096875
transcript.pyannote[298].end 3468.50159375
transcript.pyannote[299].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[299].start 3473.81721875
transcript.pyannote[299].end 3476.88846875
transcript.pyannote[300].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[300].start 3480.22971875
transcript.pyannote[300].end 3483.73971875
transcript.pyannote[301].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[301].start 3484.41471875
transcript.pyannote[301].end 3490.21971875
transcript.pyannote[302].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[302].start 3490.72596875
transcript.pyannote[302].end 3494.52284375
transcript.pyannote[303].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[303].start 3495.02909375
transcript.pyannote[303].end 3498.08346875
transcript.pyannote[304].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[304].start 3498.52221875
transcript.pyannote[304].end 3502.33596875
transcript.pyannote[305].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[305].start 3502.96034375
transcript.pyannote[305].end 3504.85034375
transcript.pyannote[306].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[306].start 3505.30596875
transcript.pyannote[306].end 3507.34784375
transcript.pyannote[307].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[307].start 3506.62221875
transcript.pyannote[307].end 3509.96346875
transcript.pyannote[308].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[308].start 3509.84534375
transcript.pyannote[308].end 3511.75221875
transcript.pyannote[309].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[309].start 3512.03909375
transcript.pyannote[309].end 3514.16534375
transcript.pyannote[310].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[310].start 3514.57034375
transcript.pyannote[310].end 3515.73471875
transcript.pyannote[311].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[311].start 3516.08909375
transcript.pyannote[311].end 3517.20284375
transcript.pyannote[312].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[312].start 3518.13096875
transcript.pyannote[312].end 3519.19409375
transcript.pyannote[313].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[313].start 3519.95346875
transcript.pyannote[313].end 3520.44284375
transcript.pyannote[314].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[314].start 3520.96596875
transcript.pyannote[314].end 3521.74221875
transcript.pyannote[315].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[315].start 3523.48034375
transcript.pyannote[315].end 3523.49721875
transcript.pyannote[316].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[316].start 3523.49721875
transcript.pyannote[316].end 3525.25221875
transcript.pyannote[317].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[317].start 3525.79221875
transcript.pyannote[317].end 3529.62284375
transcript.pyannote[318].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[318].start 3529.62284375
transcript.pyannote[318].end 3529.87596875
transcript.pyannote[319].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[319].start 3529.87596875
transcript.pyannote[319].end 3529.92659375
transcript.pyannote[320].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[320].start 3529.92659375
transcript.pyannote[320].end 3529.94346875
transcript.pyannote[321].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[321].start 3529.94346875
transcript.pyannote[321].end 3529.97721875
transcript.pyannote[322].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[322].start 3529.97721875
transcript.pyannote[322].end 3530.55096875
transcript.pyannote[323].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[323].start 3530.55096875
transcript.pyannote[323].end 3530.66909375
transcript.pyannote[324].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[324].start 3530.66909375
transcript.pyannote[324].end 3532.35659375
transcript.pyannote[325].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[325].start 3530.68596875
transcript.pyannote[325].end 3531.42846875
transcript.pyannote[326].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[326].start 3532.17096875
transcript.pyannote[326].end 3532.23846875
transcript.pyannote[327].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[327].start 3532.35659375
transcript.pyannote[327].end 3532.96409375
transcript.pyannote[328].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[328].start 3532.96409375
transcript.pyannote[328].end 3533.03159375
transcript.pyannote[329].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[329].start 3533.03159375
transcript.pyannote[329].end 3533.55471875
transcript.pyannote[330].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[330].start 3533.55471875
transcript.pyannote[330].end 3533.58846875
transcript.pyannote[331].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[331].start 3535.14096875
transcript.pyannote[331].end 3535.15784375
transcript.pyannote[332].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[332].start 3535.15784375
transcript.pyannote[332].end 3538.06034375
transcript.pyannote[333].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[333].start 3538.44846875
transcript.pyannote[333].end 3543.84846875
transcript.pyannote[334].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[334].start 3544.15221875
transcript.pyannote[334].end 3545.97471875
transcript.pyannote[335].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[335].start 3545.97471875
transcript.pyannote[335].end 3546.22784375
transcript.pyannote[336].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[336].start 3547.34159375
transcript.pyannote[336].end 3548.60721875
transcript.pyannote[337].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[337].start 3550.46346875
transcript.pyannote[337].end 3551.29034375
transcript.pyannote[338].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[338].start 3551.99909375
transcript.pyannote[338].end 3552.57284375
transcript.pyannote[339].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[339].start 3552.70784375
transcript.pyannote[339].end 3559.89659375
transcript.pyannote[340].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[340].start 3559.89659375
transcript.pyannote[340].end 3559.96409375
transcript.pyannote[341].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[341].start 3559.96409375
transcript.pyannote[341].end 3561.58409375
transcript.pyannote[342].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[342].start 3562.12409375
transcript.pyannote[342].end 3566.20784375
transcript.pyannote[343].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[343].start 3567.13596875
transcript.pyannote[343].end 3568.92471875
transcript.pyannote[344].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[344].start 3570.29159375
transcript.pyannote[344].end 3572.46846875
transcript.pyannote[345].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[345].start 3572.97471875
transcript.pyannote[345].end 3573.83534375
transcript.pyannote[346].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[346].start 3574.71284375
transcript.pyannote[346].end 3576.68721875
transcript.pyannote[347].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[347].start 3577.44659375
transcript.pyannote[347].end 3580.88909375
transcript.pyannote[348].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[348].start 3582.17159375
transcript.pyannote[348].end 3583.57221875
transcript.pyannote[349].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[349].start 3583.57221875
transcript.pyannote[349].end 3589.71471875
transcript.pyannote[350].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[350].start 3590.81159375
transcript.pyannote[350].end 3593.20784375
transcript.pyannote[351].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[351].start 3594.76034375
transcript.pyannote[351].end 3596.58284375
transcript.pyannote[352].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[352].start 3597.24096875
transcript.pyannote[352].end 3597.76409375
transcript.pyannote[353].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[353].start 3598.55721875
transcript.pyannote[353].end 3599.55284375
transcript.pyannote[354].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[354].start 3600.70034375
transcript.pyannote[354].end 3601.79721875
transcript.pyannote[355].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[355].start 3602.60721875
transcript.pyannote[355].end 3603.77159375
transcript.pyannote[356].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[356].start 3604.41284375
transcript.pyannote[356].end 3605.84721875
transcript.pyannote[357].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[357].start 3607.07909375
transcript.pyannote[357].end 3608.37846875
transcript.pyannote[358].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[358].start 3609.05346875
transcript.pyannote[358].end 3614.80784375
transcript.pyannote[359].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[359].start 3615.16221875
transcript.pyannote[359].end 3617.33909375
transcript.pyannote[360].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[360].start 3618.92534375
transcript.pyannote[360].end 3620.10659375
transcript.pyannote[361].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[361].start 3621.37221875
transcript.pyannote[361].end 3623.07659375
transcript.pyannote[362].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[362].start 3625.84409375
transcript.pyannote[362].end 3626.67096875
transcript.pyannote[363].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[363].start 3627.09284375
transcript.pyannote[363].end 3628.13909375
transcript.pyannote[364].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[364].start 3628.30784375
transcript.pyannote[364].end 3629.21909375
transcript.pyannote[365].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[365].start 3629.79284375
transcript.pyannote[365].end 3631.36221875
transcript.pyannote[366].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[366].start 3631.68284375
transcript.pyannote[366].end 3633.26909375
transcript.pyannote[367].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[367].start 3634.09596875
transcript.pyannote[367].end 3636.12096875
transcript.pyannote[368].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[368].start 3636.50909375
transcript.pyannote[368].end 3638.17971875
transcript.pyannote[369].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[369].start 3638.55096875
transcript.pyannote[369].end 3640.52534375
transcript.pyannote[370].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[370].start 3640.74471875
transcript.pyannote[370].end 3641.48721875
transcript.pyannote[371].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[371].start 3641.97659375
transcript.pyannote[371].end 3644.47409375
transcript.pyannote[372].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[372].start 3646.27971875
transcript.pyannote[372].end 3646.85346875
transcript.pyannote[373].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[373].start 3647.03909375
transcript.pyannote[373].end 3648.28784375
transcript.pyannote[374].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[374].start 3648.28784375
transcript.pyannote[374].end 3648.30471875
transcript.pyannote[375].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[375].start 3648.47346875
transcript.pyannote[375].end 3649.13159375
transcript.pyannote[376].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[376].start 3649.36784375
transcript.pyannote[376].end 3649.72221875
transcript.pyannote[377].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[377].start 3650.05971875
transcript.pyannote[377].end 3650.98784375
transcript.pyannote[378].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[378].start 3651.44346875
transcript.pyannote[378].end 3653.13096875
transcript.pyannote[379].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[379].start 3653.13096875
transcript.pyannote[379].end 3654.02534375
transcript.pyannote[380].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[380].start 3654.24471875
transcript.pyannote[380].end 3657.19784375
transcript.pyannote[381].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[381].start 3657.92346875
transcript.pyannote[381].end 3659.47596875
transcript.pyannote[382].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[382].start 3659.96534375
transcript.pyannote[382].end 3661.36596875
transcript.pyannote[383].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[383].start 3661.87221875
transcript.pyannote[383].end 3663.62721875
transcript.pyannote[384].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[384].start 3664.01534375
transcript.pyannote[384].end 3665.24721875
transcript.pyannote[385].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[385].start 3665.82096875
transcript.pyannote[385].end 3668.82471875
transcript.pyannote[386].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[386].start 3669.28034375
transcript.pyannote[386].end 3683.06721875
transcript.pyannote[387].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[387].start 3683.50596875
transcript.pyannote[387].end 3685.26096875
transcript.pyannote[388].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[388].start 3686.10471875
transcript.pyannote[388].end 3689.26034375
transcript.pyannote[389].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[389].start 3690.10409375
transcript.pyannote[389].end 3691.30221875
transcript.pyannote[390].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[390].start 3692.09534375
transcript.pyannote[390].end 3696.19596875
transcript.pyannote[391].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[391].start 3696.95534375
transcript.pyannote[391].end 3699.35159375
transcript.pyannote[392].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[392].start 3700.60034375
transcript.pyannote[392].end 3701.12346875
transcript.pyannote[393].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[393].start 3701.27534375
transcript.pyannote[393].end 3702.65909375
transcript.pyannote[394].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[394].start 3702.74346875
transcript.pyannote[394].end 3707.75534375
transcript.pyannote[395].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[395].start 3708.90284375
transcript.pyannote[395].end 3710.69159375
transcript.pyannote[396].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[396].start 3712.09221875
transcript.pyannote[396].end 3712.22721875
transcript.pyannote[397].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[397].start 3712.31159375
transcript.pyannote[397].end 3712.76721875
transcript.pyannote[398].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[398].start 3713.12159375
transcript.pyannote[398].end 3718.79159375
transcript.pyannote[399].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[399].start 3730.89096875
transcript.pyannote[399].end 3731.02596875
transcript.pyannote[400].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[400].start 3731.31284375
transcript.pyannote[400].end 3732.67971875
transcript.pyannote[401].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[401].start 3734.11409375
transcript.pyannote[401].end 3737.06721875
transcript.pyannote[402].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[402].start 3738.48471875
transcript.pyannote[402].end 3752.27159375
transcript.pyannote[403].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[403].start 3753.04784375
transcript.pyannote[403].end 3753.41909375
transcript.pyannote[404].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[404].start 3754.14471875
transcript.pyannote[404].end 3758.68409375
transcript.pyannote[405].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[405].start 3759.15659375
transcript.pyannote[405].end 3761.67096875
transcript.pyannote[406].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[406].start 3761.90721875
transcript.pyannote[406].end 3763.94909375
transcript.pyannote[407].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[407].start 3764.30346875
transcript.pyannote[407].end 3766.80096875
transcript.pyannote[408].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[408].start 3767.27346875
transcript.pyannote[408].end 3771.10409375
transcript.pyannote[409].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[409].start 3771.52596875
transcript.pyannote[409].end 3771.93096875
transcript.pyannote[410].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[410].start 3772.80846875
transcript.pyannote[410].end 3773.77034375
transcript.pyannote[411].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[411].start 3774.09096875
transcript.pyannote[411].end 3788.85659375
transcript.pyannote[412].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[412].start 3789.07596875
transcript.pyannote[412].end 3791.53971875
transcript.pyannote[413].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[413].start 3791.82659375
transcript.pyannote[413].end 3799.03221875
transcript.pyannote[414].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[414].start 3799.35284375
transcript.pyannote[414].end 3813.67971875
transcript.pyannote[415].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[415].start 3814.96221875
transcript.pyannote[415].end 3816.02534375
transcript.pyannote[416].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[416].start 3816.61596875
transcript.pyannote[416].end 3822.97784375
transcript.pyannote[417].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[417].start 3824.12534375
transcript.pyannote[417].end 3824.59784375
transcript.pyannote[418].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[418].start 3825.00284375
transcript.pyannote[418].end 3828.46221875
transcript.pyannote[419].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[419].start 3829.76159375
transcript.pyannote[419].end 3831.19596875
transcript.pyannote[420].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[420].start 3831.43221875
transcript.pyannote[420].end 3834.95909375
transcript.pyannote[421].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[421].start 3835.27971875
transcript.pyannote[421].end 3835.81971875
transcript.pyannote[422].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[422].start 3836.54534375
transcript.pyannote[422].end 3839.81909375
transcript.pyannote[423].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[423].start 3840.15659375
transcript.pyannote[423].end 3848.99909375
transcript.pyannote[424].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[424].start 3849.45471875
transcript.pyannote[424].end 3850.16346875
transcript.pyannote[425].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[425].start 3850.36596875
transcript.pyannote[425].end 3863.69721875
transcript.pyannote[426].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[426].start 3863.93346875
transcript.pyannote[426].end 3870.32909375
transcript.pyannote[427].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[427].start 3870.48096875
transcript.pyannote[427].end 3878.56409375
transcript.pyannote[428].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[428].start 3878.95221875
transcript.pyannote[428].end 3880.06596875
transcript.pyannote[429].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[429].start 3880.18409375
transcript.pyannote[429].end 3896.43471875
transcript.pyannote[430].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[430].start 3896.68784375
transcript.pyannote[430].end 3900.46784375
transcript.pyannote[431].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[431].start 3900.95721875
transcript.pyannote[431].end 3906.45846875
transcript.pyannote[432].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[432].start 3906.79596875
transcript.pyannote[432].end 3911.43659375
transcript.pyannote[433].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[433].start 3911.82471875
transcript.pyannote[433].end 3916.09409375
transcript.pyannote[434].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[434].start 3916.21221875
transcript.pyannote[434].end 3920.58284375
transcript.pyannote[435].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[435].start 3921.74721875
transcript.pyannote[435].end 3923.46846875
transcript.pyannote[436].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[436].start 3923.89034375
transcript.pyannote[436].end 3925.27409375
transcript.pyannote[437].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[437].start 3925.54409375
transcript.pyannote[437].end 3927.56909375
transcript.pyannote[438].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[438].start 3928.27784375
transcript.pyannote[438].end 3929.81346875
transcript.pyannote[439].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[439].start 3930.15096875
transcript.pyannote[439].end 3930.64034375
transcript.pyannote[440].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[440].start 3930.96096875
transcript.pyannote[440].end 3932.04096875
transcript.pyannote[441].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[441].start 3932.61471875
transcript.pyannote[441].end 3933.35721875
transcript.pyannote[442].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[442].start 3933.79596875
transcript.pyannote[442].end 3937.44096875
transcript.pyannote[443].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[443].start 3937.62659375
transcript.pyannote[443].end 3939.63471875
transcript.pyannote[444].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[444].start 3940.36034375
transcript.pyannote[444].end 3942.50346875
transcript.pyannote[445].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[445].start 3943.38096875
transcript.pyannote[445].end 3947.27909375
transcript.pyannote[446].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[446].start 3947.68409375
transcript.pyannote[446].end 3952.94909375
transcript.pyannote[447].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[447].start 3953.05034375
transcript.pyannote[447].end 3954.31596875
transcript.pyannote[448].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[448].start 3955.05846875
transcript.pyannote[448].end 3957.06659375
transcript.pyannote[449].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[449].start 3957.23534375
transcript.pyannote[449].end 3958.65284375
transcript.pyannote[450].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[450].start 3959.24346875
transcript.pyannote[450].end 3960.59346875
transcript.pyannote[451].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[451].start 3961.25159375
transcript.pyannote[451].end 3962.50034375
transcript.pyannote[452].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[452].start 3963.04034375
transcript.pyannote[452].end 3965.45346875
transcript.pyannote[453].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[453].start 3965.74034375
transcript.pyannote[453].end 3968.23784375
transcript.pyannote[454].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[454].start 3968.47409375
transcript.pyannote[454].end 3970.21221875
transcript.pyannote[455].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[455].start 3970.63409375
transcript.pyannote[455].end 3974.26221875
transcript.pyannote[456].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[456].start 3974.32971875
transcript.pyannote[456].end 3976.99596875
transcript.pyannote[457].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[457].start 3977.40096875
transcript.pyannote[457].end 3982.80096875
transcript.pyannote[458].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[458].start 3983.03721875
transcript.pyannote[458].end 3988.80846875
transcript.pyannote[459].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[459].start 3989.24721875
transcript.pyannote[459].end 3992.28471875
transcript.pyannote[460].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[460].start 3992.72346875
transcript.pyannote[460].end 3995.69346875
transcript.pyannote[461].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[461].start 3995.91284375
transcript.pyannote[461].end 3997.83659375
transcript.pyannote[462].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[462].start 3998.96721875
transcript.pyannote[462].end 4009.66596875
transcript.pyannote[463].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[463].start 4010.74596875
transcript.pyannote[463].end 4012.55159375
transcript.pyannote[464].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[464].start 4012.99034375
transcript.pyannote[464].end 4015.26846875
transcript.pyannote[465].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[465].start 4015.92659375
transcript.pyannote[465].end 4017.07409375
transcript.pyannote[466].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[466].start 4033.24034375
transcript.pyannote[466].end 4044.78284375
transcript.pyannote[467].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[467].start 4045.05284375
transcript.pyannote[467].end 4050.40221875
transcript.pyannote[468].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[468].start 4050.90846875
transcript.pyannote[468].end 4055.02596875
transcript.pyannote[469].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[469].start 4051.92096875
transcript.pyannote[469].end 4052.19096875
transcript.pyannote[470].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[470].start 4052.19096875
transcript.pyannote[470].end 4052.20784375
transcript.pyannote[471].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[471].start 4055.38034375
transcript.pyannote[471].end 4055.46471875
transcript.pyannote[472].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[472].start 4055.56596875
transcript.pyannote[472].end 4059.76784375
transcript.pyannote[473].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[473].start 4063.34534375
transcript.pyannote[473].end 4073.08221875
transcript.pyannote[474].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[474].start 4074.17909375
transcript.pyannote[474].end 4075.74846875
transcript.pyannote[475].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[475].start 4076.20409375
transcript.pyannote[475].end 4079.05596875
transcript.pyannote[476].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[476].start 4079.17409375
transcript.pyannote[476].end 4084.38846875
transcript.pyannote[477].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[477].start 4085.02971875
transcript.pyannote[477].end 4092.01596875
transcript.pyannote[478].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[478].start 4087.93221875
transcript.pyannote[478].end 4089.26534375
transcript.pyannote[479].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[479].start 4091.76284375
transcript.pyannote[479].end 4118.54346875
transcript.pyannote[480].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[480].start 4118.74596875
transcript.pyannote[480].end 4122.17159375
transcript.pyannote[481].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[481].start 4122.71159375
transcript.pyannote[481].end 4147.46721875
transcript.pyannote[482].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[482].start 4147.68659375
transcript.pyannote[482].end 4151.17971875
transcript.pyannote[483].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[483].start 4151.70284375
transcript.pyannote[483].end 4152.49596875
transcript.pyannote[484].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[484].start 4152.83346875
transcript.pyannote[484].end 4164.83159375
transcript.pyannote[485].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[485].start 4165.06784375
transcript.pyannote[485].end 4176.17159375
transcript.pyannote[486].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[486].start 4176.28971875
transcript.pyannote[486].end 4178.48346875
transcript.pyannote[487].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[487].start 4178.90534375
transcript.pyannote[487].end 4182.26346875
transcript.pyannote[488].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[488].start 4182.53346875
transcript.pyannote[488].end 4183.44471875
transcript.pyannote[489].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[489].start 4183.95096875
transcript.pyannote[489].end 4204.74096875
transcript.pyannote[490].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[490].start 4205.09534375
transcript.pyannote[490].end 4206.98534375
transcript.pyannote[491].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[491].start 4207.33971875
transcript.pyannote[491].end 4212.45284375
transcript.pyannote[492].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[492].start 4212.50346875
transcript.pyannote[492].end 4223.43846875
transcript.pyannote[493].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[493].start 4223.79284375
transcript.pyannote[493].end 4239.75659375
transcript.pyannote[494].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[494].start 4240.26284375
transcript.pyannote[494].end 4242.82784375
transcript.pyannote[495].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[495].start 4243.16534375
transcript.pyannote[495].end 4246.45596875
transcript.pyannote[496].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[496].start 4246.72596875
transcript.pyannote[496].end 4247.41784375
transcript.pyannote[497].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[497].start 4247.63721875
transcript.pyannote[497].end 4251.51846875
transcript.pyannote[498].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[498].start 4252.29471875
transcript.pyannote[498].end 4257.22221875
transcript.pyannote[499].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[499].start 4257.40784375
transcript.pyannote[499].end 4266.36846875
transcript.pyannote[500].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[500].start 4266.82409375
transcript.pyannote[500].end 4268.02221875
transcript.pyannote[501].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[501].start 4268.73096875
transcript.pyannote[501].end 4278.60284375
transcript.pyannote[502].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[502].start 4278.99096875
transcript.pyannote[502].end 4279.76721875
transcript.pyannote[503].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[503].start 4279.98659375
transcript.pyannote[503].end 4283.41221875
transcript.pyannote[504].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[504].start 4284.05346875
transcript.pyannote[504].end 4292.92971875
transcript.pyannote[505].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[505].start 4293.09846875
transcript.pyannote[505].end 4293.45284375
transcript.pyannote[506].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[506].start 4293.72284375
transcript.pyannote[506].end 4295.35971875
transcript.pyannote[507].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[507].start 4295.39346875
transcript.pyannote[507].end 4302.59909375
transcript.pyannote[508].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[508].start 4302.59909375
transcript.pyannote[508].end 4302.97034375
transcript.pyannote[509].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[509].start 4302.80159375
transcript.pyannote[509].end 4304.60721875
transcript.pyannote[510].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[510].start 4304.94471875
transcript.pyannote[510].end 4307.05409375
transcript.pyannote[511].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[511].start 4307.44221875
transcript.pyannote[511].end 4313.16284375
transcript.pyannote[512].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[512].start 4313.36534375
transcript.pyannote[512].end 4314.42846875
transcript.pyannote[513].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[513].start 4314.83346875
transcript.pyannote[513].end 4317.46596875
transcript.pyannote[514].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[514].start 4318.00596875
transcript.pyannote[514].end 4320.26721875
transcript.pyannote[515].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[515].start 4321.02659375
transcript.pyannote[515].end 4321.11096875
transcript.pyannote[516].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[516].start 4321.11096875
transcript.pyannote[516].end 4321.14471875
transcript.pyannote[517].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[517].start 4321.14471875
transcript.pyannote[517].end 4321.16159375
transcript.pyannote[518].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[518].start 4321.16159375
transcript.pyannote[518].end 4353.73034375
transcript.pyannote[519].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[519].start 4321.17846875
transcript.pyannote[519].end 4322.10659375
transcript.pyannote[520].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[520].start 4338.69471875
transcript.pyannote[520].end 4340.92221875
transcript.pyannote[521].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[521].start 4351.40159375
transcript.pyannote[521].end 4351.67159375
transcript.pyannote[522].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[522].start 4353.73034375
transcript.pyannote[522].end 4362.15096875
transcript.pyannote[523].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[523].start 4362.23534375
transcript.pyannote[523].end 4365.77909375
transcript.pyannote[524].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[524].start 4366.11659375
transcript.pyannote[524].end 4371.58409375
transcript.pyannote[525].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[525].start 4371.70221875
transcript.pyannote[525].end 4378.30034375
transcript.pyannote[526].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[526].start 4378.53659375
transcript.pyannote[526].end 4382.53596875
transcript.pyannote[527].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[527].start 4382.90721875
transcript.pyannote[527].end 4390.99034375
transcript.pyannote[528].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[528].start 4391.31096875
transcript.pyannote[528].end 4398.78659375
transcript.pyannote[529].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[529].start 4399.42784375
transcript.pyannote[529].end 4401.48659375
transcript.pyannote[530].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[530].start 4402.09409375
transcript.pyannote[530].end 4407.13971875
transcript.pyannote[531].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[531].start 4407.17346875
transcript.pyannote[531].end 4414.31159375
transcript.pyannote[532].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[532].start 4415.00346875
transcript.pyannote[532].end 4416.23534375
transcript.pyannote[533].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[533].start 4416.57284375
transcript.pyannote[533].end 4418.49659375
transcript.pyannote[534].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[534].start 4419.20534375
transcript.pyannote[534].end 4427.40659375
transcript.pyannote[535].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[535].start 4427.86221875
transcript.pyannote[535].end 4432.03034375
transcript.pyannote[536].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[536].start 4432.21596875
transcript.pyannote[536].end 4433.93721875
transcript.pyannote[537].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[537].start 4434.19034375
transcript.pyannote[537].end 4435.99596875
transcript.pyannote[538].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[538].start 4436.29971875
transcript.pyannote[538].end 4437.05909375
transcript.pyannote[539].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[539].start 4437.09284375
transcript.pyannote[539].end 4437.90284375
transcript.pyannote[540].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[540].start 4438.12221875
transcript.pyannote[540].end 4438.47659375
transcript.pyannote[541].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[541].start 4438.78034375
transcript.pyannote[541].end 4444.34909375
transcript.pyannote[542].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[542].start 4444.34909375
transcript.pyannote[542].end 4449.00659375
transcript.pyannote[543].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[543].start 4444.97346875
transcript.pyannote[543].end 4445.44596875
transcript.pyannote[544].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[544].start 4448.70284375
transcript.pyannote[544].end 4451.52096875
transcript.pyannote[545].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[545].start 4452.31409375
transcript.pyannote[545].end 4461.30846875
transcript.pyannote[546].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[546].start 4462.59096875
transcript.pyannote[546].end 4465.37534375
transcript.pyannote[547].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[547].start 4467.13034375
transcript.pyannote[547].end 4467.73784375
transcript.pyannote[548].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[548].start 4467.73784375
transcript.pyannote[548].end 4482.53721875
transcript.pyannote[549].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[549].start 4482.70596875
transcript.pyannote[549].end 4486.78971875
transcript.pyannote[550].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[550].start 4486.92471875
transcript.pyannote[550].end 4491.00846875
transcript.pyannote[551].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[551].start 4491.05909375
transcript.pyannote[551].end 4493.80971875
transcript.pyannote[552].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[552].start 4494.13034375
transcript.pyannote[552].end 4504.54221875
transcript.pyannote[553].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[553].start 4504.82909375
transcript.pyannote[553].end 4506.87096875
transcript.pyannote[554].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[554].start 4507.17471875
transcript.pyannote[554].end 4513.28346875
transcript.pyannote[555].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[555].start 4513.53659375
transcript.pyannote[555].end 4514.63346875
transcript.pyannote[556].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[556].start 4514.63346875
transcript.pyannote[556].end 4525.48409375
transcript.pyannote[557].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[557].start 4525.68659375
transcript.pyannote[557].end 4525.90596875
transcript.pyannote[558].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[558].start 4526.10846875
transcript.pyannote[558].end 4526.14221875
transcript.pyannote[559].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[559].start 4526.29409375
transcript.pyannote[559].end 4527.72846875
transcript.pyannote[560].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[560].start 4527.72846875
transcript.pyannote[560].end 4534.93409375
transcript.pyannote[561].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[561].start 4534.63034375
transcript.pyannote[561].end 4534.83284375
transcript.pyannote[562].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[562].start 4534.96784375
transcript.pyannote[562].end 4535.49096875
transcript.pyannote[563].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[563].start 4535.49096875
transcript.pyannote[563].end 4535.50784375
transcript.pyannote[564].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[564].start 4535.50784375
transcript.pyannote[564].end 4535.55846875
transcript.pyannote[565].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[565].start 4535.55846875
transcript.pyannote[565].end 4548.14721875
transcript.pyannote[566].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[566].start 4535.77784375
transcript.pyannote[566].end 4535.99721875
transcript.pyannote[567].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[567].start 4548.77159375
transcript.pyannote[567].end 4555.75784375
transcript.pyannote[568].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[568].start 4556.23034375
transcript.pyannote[568].end 4561.41096875
transcript.pyannote[569].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[569].start 4561.54596875
transcript.pyannote[569].end 4571.26596875
transcript.pyannote[570].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[570].start 4571.53596875
transcript.pyannote[570].end 4574.97846875
transcript.pyannote[571].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[571].start 4575.72096875
transcript.pyannote[571].end 4576.09221875
transcript.pyannote[572].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[572].start 4576.53096875
transcript.pyannote[572].end 4584.29346875
transcript.pyannote[573].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[573].start 4584.47909375
transcript.pyannote[573].end 4600.08846875
transcript.pyannote[574].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[574].start 4600.49346875
transcript.pyannote[574].end 4609.43721875
transcript.pyannote[575].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[575].start 4609.87596875
transcript.pyannote[575].end 4610.48346875
transcript.pyannote[576].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[576].start 4611.34409375
transcript.pyannote[576].end 4620.94596875
transcript.pyannote[577].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[577].start 4621.78971875
transcript.pyannote[577].end 4626.22784375
transcript.pyannote[578].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[578].start 4626.41346875
transcript.pyannote[578].end 4632.58971875
transcript.pyannote[579].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[579].start 4633.14659375
transcript.pyannote[579].end 4641.19596875
transcript.pyannote[580].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[580].start 4641.76971875
transcript.pyannote[580].end 4652.21534375
transcript.pyannote[581].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[581].start 4652.68784375
transcript.pyannote[581].end 4671.72284375
transcript.pyannote[582].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[582].start 4671.77346875
transcript.pyannote[582].end 4677.12284375
transcript.pyannote[583].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[583].start 4677.66284375
transcript.pyannote[583].end 4680.22784375
transcript.pyannote[584].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[584].start 4680.81846875
transcript.pyannote[584].end 4687.63596875
transcript.pyannote[585].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[585].start 4688.12534375
transcript.pyannote[585].end 4696.24221875
transcript.pyannote[586].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[586].start 4697.42346875
transcript.pyannote[586].end 4704.61221875
transcript.pyannote[587].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[587].start 4704.89909375
transcript.pyannote[587].end 4708.98284375
transcript.pyannote[588].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[588].start 4710.63659375
transcript.pyannote[588].end 4712.32409375
transcript.pyannote[589].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[589].start 4713.04971875
transcript.pyannote[589].end 4714.95659375
transcript.pyannote[590].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[590].start 4715.47971875
transcript.pyannote[590].end 4715.78346875
transcript.pyannote[591].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[591].start 4715.93534375
transcript.pyannote[591].end 4718.48346875
transcript.pyannote[592].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[592].start 4718.83784375
transcript.pyannote[592].end 4722.16221875
transcript.pyannote[593].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[593].start 4722.58409375
transcript.pyannote[593].end 4747.60971875
transcript.pyannote[594].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[594].start 4747.81221875
transcript.pyannote[594].end 4758.22409375
transcript.pyannote[595].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[595].start 4758.56159375
transcript.pyannote[595].end 4767.23534375
transcript.pyannote[596].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[596].start 4767.48846875
transcript.pyannote[596].end 4768.12971875
transcript.pyannote[597].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[597].start 4769.00721875
transcript.pyannote[597].end 4770.49221875
transcript.pyannote[598].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[598].start 4770.89721875
transcript.pyannote[598].end 4787.35034375
transcript.pyannote[599].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[599].start 4788.14346875
transcript.pyannote[599].end 4793.72909375
transcript.pyannote[600].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[600].start 4788.39659375
transcript.pyannote[600].end 4789.61159375
transcript.pyannote[601].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[601].start 4794.01596875
transcript.pyannote[601].end 4797.81284375
transcript.pyannote[602].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[602].start 4798.18409375
transcript.pyannote[602].end 4809.20346875
transcript.pyannote[603].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[603].start 4809.57471875
transcript.pyannote[603].end 4830.60096875
transcript.pyannote[604].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[604].start 4831.57971875
transcript.pyannote[604].end 4832.98034375
transcript.pyannote[605].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[605].start 4833.43596875
transcript.pyannote[605].end 4833.70596875
transcript.pyannote[606].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[606].start 4834.11096875
transcript.pyannote[606].end 4836.50721875
transcript.pyannote[607].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[607].start 4837.03034375
transcript.pyannote[607].end 4841.21534375
transcript.pyannote[608].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[608].start 4841.67096875
transcript.pyannote[608].end 4851.72846875
transcript.pyannote[609].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[609].start 4852.23471875
transcript.pyannote[609].end 4857.26346875
transcript.pyannote[610].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[610].start 4857.26346875
transcript.pyannote[610].end 4857.43221875
transcript.pyannote[611].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[611].start 4857.43221875
transcript.pyannote[611].end 4857.44909375
transcript.pyannote[612].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[612].start 4857.61784375
transcript.pyannote[612].end 4859.01846875
transcript.pyannote[613].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[613].start 4859.01846875
transcript.pyannote[613].end 4859.49096875
transcript.pyannote[614].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[614].start 4860.35159375
transcript.pyannote[614].end 4860.63846875
transcript.pyannote[615].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[615].start 4861.17846875
transcript.pyannote[615].end 4866.64596875
transcript.pyannote[616].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[616].start 4866.93284375
transcript.pyannote[616].end 4873.49721875
transcript.pyannote[617].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[617].start 4873.49721875
transcript.pyannote[617].end 4873.88534375
transcript.pyannote[618].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[618].start 4873.88534375
transcript.pyannote[618].end 4875.42096875
transcript.pyannote[619].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[619].start 4875.97784375
transcript.pyannote[619].end 4887.57096875
transcript.pyannote[620].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[620].start 4888.02659375
transcript.pyannote[620].end 4888.31346875
transcript.pyannote[621].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[621].start 4888.71846875
transcript.pyannote[621].end 4889.32596875
transcript.pyannote[622].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[622].start 4890.27096875
transcript.pyannote[622].end 4891.30034375
transcript.pyannote[623].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[623].start 4891.67159375
transcript.pyannote[623].end 4897.59471875
transcript.pyannote[624].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[624].start 4897.89846875
transcript.pyannote[624].end 4902.62346875
transcript.pyannote[625].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[625].start 4903.02846875
transcript.pyannote[625].end 4906.77471875
transcript.pyannote[626].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[626].start 4907.63534375
transcript.pyannote[626].end 4914.33471875
transcript.pyannote[627].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[627].start 4914.45284375
transcript.pyannote[627].end 4917.99659375
transcript.pyannote[628].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[628].start 4917.38909375
transcript.pyannote[628].end 4933.06596875
transcript.pyannote[629].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[629].start 4933.31909375
transcript.pyannote[629].end 4939.91721875
transcript.pyannote[630].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[630].start 4939.36034375
transcript.pyannote[630].end 4945.85721875
transcript.pyannote[631].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[631].start 4945.85721875
transcript.pyannote[631].end 4946.29596875
transcript.pyannote[632].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[632].start 4946.29596875
transcript.pyannote[632].end 4984.33221875
transcript.pyannote[633].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[633].start 4984.83846875
transcript.pyannote[633].end 5015.23034375
transcript.pyannote[634].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[634].start 5015.73659375
transcript.pyannote[634].end 5043.90096875
transcript.pyannote[635].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[635].start 5044.96409375
transcript.pyannote[635].end 5052.38909375
transcript.pyannote[636].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[636].start 5052.40596875
transcript.pyannote[636].end 5057.55284375
transcript.pyannote[637].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[637].start 5057.56971875
transcript.pyannote[637].end 5064.37034375
transcript.pyannote[638].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[638].start 5065.21409375
transcript.pyannote[638].end 5073.76971875
transcript.pyannote[639].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[639].start 5073.93846875
transcript.pyannote[639].end 5076.43596875
transcript.pyannote[640].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[640].start 5077.02659375
transcript.pyannote[640].end 5080.36784375
transcript.pyannote[641].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[641].start 5080.70534375
transcript.pyannote[641].end 5090.05409375
transcript.pyannote[642].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[642].start 5090.30721875
transcript.pyannote[642].end 5092.61909375
transcript.pyannote[643].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[643].start 5092.93971875
transcript.pyannote[643].end 5095.16721875
transcript.pyannote[644].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[644].start 5095.43721875
transcript.pyannote[644].end 5095.92659375
transcript.pyannote[645].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[645].start 5096.56784375
transcript.pyannote[645].end 5097.52971875
transcript.pyannote[646].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[646].start 5097.96846875
transcript.pyannote[646].end 5098.45784375
transcript.pyannote[647].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[647].start 5098.81221875
transcript.pyannote[647].end 5103.35159375
transcript.pyannote[648].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[648].start 5104.02659375
transcript.pyannote[648].end 5113.40909375
transcript.pyannote[649].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[649].start 5113.72971875
transcript.pyannote[649].end 5121.52596875
transcript.pyannote[650].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[650].start 5122.01534375
transcript.pyannote[650].end 5123.63534375
transcript.pyannote[651].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[651].start 5124.07409375
transcript.pyannote[651].end 5126.68971875
transcript.pyannote[652].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[652].start 5127.34784375
transcript.pyannote[652].end 5130.52034375
transcript.pyannote[653].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[653].start 5131.29659375
transcript.pyannote[653].end 5133.97971875
transcript.pyannote[654].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[654].start 5134.95846875
transcript.pyannote[654].end 5135.65034375
transcript.pyannote[655].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[655].start 5135.85284375
transcript.pyannote[655].end 5136.93284375
transcript.pyannote[656].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[656].start 5136.32534375
transcript.pyannote[656].end 5136.86534375
transcript.pyannote[657].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[657].start 5136.93284375
transcript.pyannote[657].end 5137.52346875
transcript.pyannote[658].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[658].start 5137.52346875
transcript.pyannote[658].end 5143.27784375
transcript.pyannote[659].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[659].start 5144.17221875
transcript.pyannote[659].end 5148.71159375
transcript.pyannote[660].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[660].start 5148.98159375
transcript.pyannote[660].end 5158.80284375
transcript.pyannote[661].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[661].start 5159.08971875
transcript.pyannote[661].end 5166.49784375
transcript.pyannote[662].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[662].start 5166.93659375
transcript.pyannote[662].end 5172.28596875
transcript.pyannote[663].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[663].start 5172.35346875
transcript.pyannote[663].end 5184.48659375
transcript.pyannote[664].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[664].start 5196.43409375
transcript.pyannote[664].end 5205.39471875
transcript.pyannote[665].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[665].start 5216.04284375
transcript.pyannote[665].end 5218.96221875
transcript.pyannote[666].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[666].start 5218.59096875
transcript.pyannote[666].end 5219.77221875
transcript.pyannote[667].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[667].start 5222.18534375
transcript.pyannote[667].end 5222.20221875
transcript.pyannote[668].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[668].start 5222.20221875
transcript.pyannote[668].end 5222.48909375
transcript.pyannote[669].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[669].start 5228.53034375
transcript.pyannote[669].end 5253.03284375
transcript.pyannote[670].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[670].start 5252.99909375
transcript.pyannote[670].end 5253.33659375
transcript.pyannote[671].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[671].start 5253.33659375
transcript.pyannote[671].end 5261.48721875
transcript.pyannote[672].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[672].start 5257.67346875
transcript.pyannote[672].end 5257.69034375
transcript.pyannote[673].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[673].start 5257.69034375
transcript.pyannote[673].end 5257.97721875
transcript.pyannote[674].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[674].start 5257.97721875
transcript.pyannote[674].end 5258.11221875
transcript.pyannote[675].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[675].start 5261.43659375
transcript.pyannote[675].end 5261.47034375
transcript.pyannote[676].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[676].start 5261.48721875
transcript.pyannote[676].end 5261.77409375
transcript.pyannote[677].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[677].start 5261.77409375
transcript.pyannote[677].end 5264.27159375
transcript.pyannote[678].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[678].start 5264.30534375
transcript.pyannote[678].end 5268.30471875
transcript.pyannote[679].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[679].start 5268.94596875
transcript.pyannote[679].end 5271.03846875
transcript.pyannote[680].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[680].start 5271.03846875
transcript.pyannote[680].end 5271.81471875
transcript.pyannote[681].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[681].start 5271.81471875
transcript.pyannote[681].end 5271.93284375
transcript.pyannote[682].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[682].start 5272.33784375
transcript.pyannote[682].end 5272.35471875
transcript.pyannote[683].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[683].start 5272.35471875
transcript.pyannote[683].end 5325.57846875
transcript.pyannote[684].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[684].start 5324.86971875
transcript.pyannote[684].end 5325.03846875
transcript.pyannote[685].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[685].start 5325.64596875
transcript.pyannote[685].end 5330.42159375
transcript.pyannote[686].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[686].start 5329.67909375
transcript.pyannote[686].end 5330.01659375
transcript.pyannote[687].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[687].start 5330.42159375
transcript.pyannote[687].end 5345.89596875
transcript.pyannote[688].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[688].start 5345.33909375
transcript.pyannote[688].end 5347.26284375
transcript.pyannote[689].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[689].start 5347.53284375
transcript.pyannote[689].end 5348.22471875
transcript.pyannote[690].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[690].start 5348.74784375
transcript.pyannote[690].end 5360.64471875
transcript.pyannote[691].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[691].start 5359.85159375
transcript.pyannote[691].end 5360.94846875
transcript.pyannote[692].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[692].start 5360.94846875
transcript.pyannote[692].end 5361.18471875
transcript.pyannote[693].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[693].start 5361.42096875
transcript.pyannote[693].end 5366.28096875
transcript.pyannote[694].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[694].start 5366.33159375
transcript.pyannote[694].end 5366.78721875
transcript.pyannote[695].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[695].start 5366.92221875
transcript.pyannote[695].end 5375.51159375
transcript.pyannote[696].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[696].start 5369.30159375
transcript.pyannote[696].end 5369.57159375
transcript.pyannote[697].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[697].start 5373.85784375
transcript.pyannote[697].end 5373.90846875
transcript.pyannote[698].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[698].start 5373.90846875
transcript.pyannote[698].end 5373.99284375
transcript.pyannote[699].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[699].start 5373.99284375
transcript.pyannote[699].end 5374.00971875
transcript.pyannote[700].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[700].start 5374.00971875
transcript.pyannote[700].end 5374.02659375
transcript.pyannote[701].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[701].start 5374.02659375
transcript.pyannote[701].end 5374.11096875
transcript.pyannote[702].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[702].start 5375.51159375
transcript.pyannote[702].end 5375.56221875
transcript.pyannote[703].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[703].start 5375.56221875
transcript.pyannote[703].end 5377.75596875
transcript.pyannote[704].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[704].start 5378.46471875
transcript.pyannote[704].end 5379.22409375
transcript.pyannote[705].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[705].start 5379.54471875
transcript.pyannote[705].end 5393.58471875
transcript.pyannote[706].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[706].start 5393.58471875
transcript.pyannote[706].end 5393.71971875
transcript.pyannote[707].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[707].start 5393.71971875
transcript.pyannote[707].end 5393.77034375
transcript.pyannote[708].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[708].start 5393.77034375
transcript.pyannote[708].end 5393.82096875
transcript.pyannote[709].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[709].start 5394.39471875
transcript.pyannote[709].end 5395.94721875
transcript.pyannote[710].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[710].start 5395.67721875
transcript.pyannote[710].end 5401.31346875
transcript.pyannote[711].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[711].start 5400.72284375
transcript.pyannote[711].end 5404.90784375
transcript.pyannote[712].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[712].start 5404.72221875
transcript.pyannote[712].end 5408.87346875
transcript.pyannote[713].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[713].start 5409.49784375
transcript.pyannote[713].end 5421.58034375
transcript.pyannote[714].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[714].start 5421.58034375
transcript.pyannote[714].end 5421.96846875
transcript.pyannote[715].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[715].start 5421.61409375
transcript.pyannote[715].end 5421.68159375
transcript.pyannote[716].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[716].start 5421.96846875
transcript.pyannote[716].end 5429.03909375
transcript.pyannote[717].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[717].start 5424.60096875
transcript.pyannote[717].end 5424.97221875
transcript.pyannote[718].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[718].start 5428.11096875
transcript.pyannote[718].end 5428.12784375
transcript.pyannote[719].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[719].start 5428.12784375
transcript.pyannote[719].end 5428.70159375
transcript.pyannote[720].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[720].start 5429.03909375
transcript.pyannote[720].end 5429.10659375
transcript.pyannote[721].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[721].start 5429.10659375
transcript.pyannote[721].end 5429.96721875
transcript.pyannote[722].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[722].start 5429.96721875
transcript.pyannote[722].end 5435.06346875
transcript.pyannote[723].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[723].start 5435.31659375
transcript.pyannote[723].end 5439.01221875
transcript.pyannote[724].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[724].start 5438.96159375
transcript.pyannote[724].end 5442.67409375
transcript.pyannote[725].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[725].start 5442.97784375
transcript.pyannote[725].end 5449.08659375
transcript.pyannote[726].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[726].start 5449.49159375
transcript.pyannote[726].end 5459.09346875
transcript.pyannote[727].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[727].start 5456.64659375
transcript.pyannote[727].end 5457.25409375
transcript.pyannote[728].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[728].start 5458.36784375
transcript.pyannote[728].end 5462.75534375
transcript.pyannote[729].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[729].start 5461.89471875
transcript.pyannote[729].end 5463.00846875
transcript.pyannote[730].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[730].start 5463.27846875
transcript.pyannote[730].end 5464.56096875
transcript.pyannote[731].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[731].start 5463.36284375
transcript.pyannote[731].end 5471.47971875
transcript.pyannote[732].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[732].start 5471.91846875
transcript.pyannote[732].end 5489.48534375
transcript.pyannote[733].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[733].start 5489.48534375
transcript.pyannote[733].end 5500.13346875
transcript.pyannote[734].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[734].start 5501.38221875
transcript.pyannote[734].end 5509.66784375
transcript.pyannote[735].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[735].start 5510.39346875
transcript.pyannote[735].end 5518.83096875
transcript.pyannote[736].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[736].start 5519.62409375
transcript.pyannote[736].end 5524.46721875
transcript.pyannote[737].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[737].start 5524.97346875
transcript.pyannote[737].end 5526.88034375
transcript.pyannote[738].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[738].start 5527.74096875
transcript.pyannote[738].end 5552.96909375
transcript.pyannote[739].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[739].start 5552.88471875
transcript.pyannote[739].end 5559.90471875
transcript.pyannote[740].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[740].start 5560.22534375
transcript.pyannote[740].end 5562.40221875
transcript.pyannote[741].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[741].start 5563.17846875
transcript.pyannote[741].end 5564.86596875
transcript.pyannote[742].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[742].start 5565.16971875
transcript.pyannote[742].end 5565.30471875
transcript.pyannote[743].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[743].start 5565.65909375
transcript.pyannote[743].end 5571.95346875
transcript.pyannote[744].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[744].start 5572.79721875
transcript.pyannote[744].end 5575.63221875
transcript.pyannote[745].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[745].start 5575.95284375
transcript.pyannote[745].end 5576.59409375
transcript.pyannote[746].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[746].start 5577.97784375
transcript.pyannote[746].end 5578.53471875
transcript.pyannote[747].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[747].start 5578.90596875
transcript.pyannote[747].end 5582.66909375
transcript.pyannote[748].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[748].start 5583.17534375
transcript.pyannote[748].end 5584.54221875
transcript.pyannote[749].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[749].start 5584.76159375
transcript.pyannote[749].end 5586.09471875
transcript.pyannote[750].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[750].start 5586.61784375
transcript.pyannote[750].end 5588.65971875
transcript.pyannote[751].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[751].start 5589.23346875
transcript.pyannote[751].end 5596.62471875
transcript.pyannote[752].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[752].start 5597.65409375
transcript.pyannote[752].end 5599.47659375
transcript.pyannote[753].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[753].start 5600.40471875
transcript.pyannote[753].end 5601.53534375
transcript.pyannote[754].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[754].start 5603.52659375
transcript.pyannote[754].end 5604.18471875
transcript.pyannote[755].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[755].start 5604.77534375
transcript.pyannote[755].end 5607.22221875
transcript.pyannote[756].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[756].start 5607.37409375
transcript.pyannote[756].end 5617.00971875
transcript.pyannote[757].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[757].start 5617.09409375
transcript.pyannote[757].end 5661.71159375
transcript.pyannote[758].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[758].start 5661.71159375
transcript.pyannote[758].end 5662.03221875
transcript.pyannote[759].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[759].start 5662.53846875
transcript.pyannote[759].end 5665.99784375
transcript.pyannote[760].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[760].start 5666.50409375
transcript.pyannote[760].end 5668.64721875
transcript.pyannote[761].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[761].start 5669.05221875
transcript.pyannote[761].end 5671.58346875
transcript.pyannote[762].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[762].start 5671.80284375
transcript.pyannote[762].end 5672.25846875
transcript.pyannote[763].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[763].start 5672.34284375
transcript.pyannote[763].end 5674.06409375
transcript.pyannote[764].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[764].start 5675.24534375
transcript.pyannote[764].end 5676.15659375
transcript.pyannote[765].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[765].start 5676.57846875
transcript.pyannote[765].end 5677.97909375
transcript.pyannote[766].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[766].start 5678.45159375
transcript.pyannote[766].end 5680.89846875
transcript.pyannote[767].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[767].start 5681.28659375
transcript.pyannote[767].end 5681.89409375
transcript.pyannote[768].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[768].start 5682.41721875
transcript.pyannote[768].end 5683.24409375
transcript.pyannote[769].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[769].start 5683.41284375
transcript.pyannote[769].end 5683.81784375
transcript.pyannote[770].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[770].start 5684.18909375
transcript.pyannote[770].end 5695.74846875
transcript.pyannote[771].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[771].start 5696.37284375
transcript.pyannote[771].end 5709.13034375
transcript.pyannote[772].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[772].start 5709.56909375
transcript.pyannote[772].end 5712.25221875
transcript.pyannote[773].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[773].start 5712.47159375
transcript.pyannote[773].end 5712.85971875
transcript.pyannote[774].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[774].start 5714.37846875
transcript.pyannote[774].end 5715.00284375
transcript.pyannote[775].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[775].start 5715.50909375
transcript.pyannote[775].end 5716.08284375
transcript.pyannote[776].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[776].start 5716.79159375
transcript.pyannote[776].end 5718.04034375
transcript.pyannote[777].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[777].start 5717.07846875
transcript.pyannote[777].end 5718.17534375
transcript.pyannote[778].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[778].start 5718.49596875
transcript.pyannote[778].end 5721.16221875
transcript.pyannote[779].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[779].start 5720.01471875
transcript.pyannote[779].end 5726.57909375
transcript.pyannote[780].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[780].start 5726.91659375
transcript.pyannote[780].end 5732.36721875
transcript.pyannote[781].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[781].start 5732.58659375
transcript.pyannote[781].end 5735.62409375
transcript.pyannote[782].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[782].start 5735.62409375
transcript.pyannote[782].end 5735.82659375
transcript.pyannote[783].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[783].start 5736.19784375
transcript.pyannote[783].end 5736.21471875
transcript.pyannote[784].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[784].start 5736.21471875
transcript.pyannote[784].end 5744.01096875
transcript.pyannote[785].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[785].start 5744.01096875
transcript.pyannote[785].end 5757.15659375
transcript.pyannote[786].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[786].start 5746.00221875
transcript.pyannote[786].end 5746.32284375
transcript.pyannote[787].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[787].start 5750.35596875
transcript.pyannote[787].end 5751.19971875
transcript.pyannote[788].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[788].start 5751.19971875
transcript.pyannote[788].end 5751.26721875
transcript.pyannote[789].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[789].start 5752.51596875
transcript.pyannote[789].end 5752.63409375
transcript.pyannote[790].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[790].start 5752.63409375
transcript.pyannote[790].end 5752.66784375
transcript.pyannote[791].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[791].start 5752.66784375
transcript.pyannote[791].end 5752.71846875
transcript.pyannote[792].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[792].start 5757.93284375
transcript.pyannote[792].end 5758.32096875
transcript.pyannote[793].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[793].start 5761.62846875
transcript.pyannote[793].end 5762.75909375
transcript.pyannote[794].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[794].start 5762.75909375
transcript.pyannote[794].end 5763.70409375
transcript.pyannote[795].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[795].start 5762.84346875
transcript.pyannote[795].end 5763.29909375
transcript.pyannote[796].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[796].start 5763.95721875
transcript.pyannote[796].end 5772.49596875
transcript.pyannote[797].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[797].start 5772.79971875
transcript.pyannote[797].end 5780.93346875
transcript.pyannote[798].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[798].start 5782.01346875
transcript.pyannote[798].end 5784.89909375
transcript.pyannote[799].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[799].start 5786.67096875
transcript.pyannote[799].end 5787.26159375
transcript.pyannote[800].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[800].start 5788.79721875
transcript.pyannote[800].end 5789.35409375
transcript.pyannote[801].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[801].start 5790.01221875
transcript.pyannote[801].end 5791.85159375
transcript.pyannote[802].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[802].start 5792.72909375
transcript.pyannote[802].end 5794.72034375
transcript.pyannote[803].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[803].start 5795.61471875
transcript.pyannote[803].end 5798.98971875
transcript.pyannote[804].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[804].start 5802.55034375
transcript.pyannote[804].end 5803.71471875
transcript.pyannote[805].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[805].start 5804.76096875
transcript.pyannote[805].end 5806.06034375
transcript.pyannote[806].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[806].start 5806.34721875
transcript.pyannote[806].end 5807.78159375
transcript.pyannote[807].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[807].start 5809.43534375
transcript.pyannote[807].end 5810.31284375
transcript.pyannote[808].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[808].start 5810.63346875
transcript.pyannote[808].end 5811.44346875
transcript.pyannote[809].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[809].start 5812.97909375
transcript.pyannote[809].end 5813.68784375
transcript.pyannote[810].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[810].start 5814.95346875
transcript.pyannote[810].end 5824.11659375
transcript.pyannote[811].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[811].start 5824.50471875
transcript.pyannote[811].end 5828.23409375
transcript.pyannote[812].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[812].start 5828.52096875
transcript.pyannote[812].end 5834.66346875
transcript.pyannote[813].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[813].start 5830.93409375
transcript.pyannote[813].end 5831.28846875
transcript.pyannote[814].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[814].start 5832.92534375
transcript.pyannote[814].end 5836.11471875
transcript.pyannote[815].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[815].start 5836.31721875
transcript.pyannote[815].end 5844.19784375
transcript.pyannote[816].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[816].start 5840.65409375
transcript.pyannote[816].end 5840.89034375
transcript.pyannote[817].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[817].start 5840.89034375
transcript.pyannote[817].end 5840.99159375
transcript.pyannote[818].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[818].start 5844.16409375
transcript.pyannote[818].end 5844.18096875
transcript.pyannote[819].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[819].start 5844.19784375
transcript.pyannote[819].end 5844.61971875
transcript.pyannote[820].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[820].start 5844.50159375
transcript.pyannote[820].end 5850.08721875
transcript.pyannote[821].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[821].start 5850.61034375
transcript.pyannote[821].end 5861.34284375
transcript.pyannote[822].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[822].start 5861.84909375
transcript.pyannote[822].end 5870.87721875
transcript.pyannote[823].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[823].start 5870.97846875
transcript.pyannote[823].end 5887.60034375
transcript.pyannote[824].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[824].start 5887.63409375
transcript.pyannote[824].end 5887.98846875
transcript.pyannote[825].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[825].start 5888.51159375
transcript.pyannote[825].end 5889.40596875
transcript.pyannote[826].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[826].start 5889.40596875
transcript.pyannote[826].end 5889.96284375
transcript.pyannote[827].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[827].start 5890.23284375
transcript.pyannote[827].end 5898.09659375
transcript.pyannote[828].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[828].start 5898.60284375
transcript.pyannote[828].end 5903.96909375
transcript.pyannote[829].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[829].start 5904.61034375
transcript.pyannote[829].end 5906.46659375
transcript.pyannote[830].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[830].start 5907.27659375
transcript.pyannote[830].end 5911.36034375
transcript.pyannote[831].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[831].start 5911.91721875
transcript.pyannote[831].end 5912.92971875
transcript.pyannote[832].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[832].start 5913.43596875
transcript.pyannote[832].end 5919.24096875
transcript.pyannote[833].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[833].start 5919.61221875
transcript.pyannote[833].end 5931.17159375
transcript.pyannote[834].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[834].start 5931.99846875
transcript.pyannote[834].end 5935.82909375
transcript.pyannote[835].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[835].start 5936.36909375
transcript.pyannote[835].end 5941.76909375
transcript.pyannote[836].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[836].start 5942.14034375
transcript.pyannote[836].end 5947.27034375
transcript.pyannote[837].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[837].start 5947.82721875
transcript.pyannote[837].end 5955.03284375
transcript.pyannote[838].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[838].start 5955.55596875
transcript.pyannote[838].end 5957.17596875
transcript.pyannote[839].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[839].start 5957.96909375
transcript.pyannote[839].end 5958.61034375
transcript.pyannote[840].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[840].start 5959.03221875
transcript.pyannote[840].end 5959.70721875
transcript.pyannote[841].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[841].start 5959.89284375
transcript.pyannote[841].end 5961.42846875
transcript.pyannote[842].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[842].start 5962.52534375
transcript.pyannote[842].end 5964.80346875
transcript.pyannote[843].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[843].start 5965.39409375
transcript.pyannote[843].end 5967.52034375
transcript.pyannote[844].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[844].start 5968.36409375
transcript.pyannote[844].end 5970.03471875
transcript.pyannote[845].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[845].start 5970.38909375
transcript.pyannote[845].end 5970.96284375
transcript.pyannote[846].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[846].start 5971.60409375
transcript.pyannote[846].end 5973.67971875
transcript.pyannote[847].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[847].start 5974.79346875
transcript.pyannote[847].end 5975.38409375
transcript.pyannote[848].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[848].start 5975.68784375
transcript.pyannote[848].end 5977.32471875
transcript.pyannote[849].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[849].start 5977.74659375
transcript.pyannote[849].end 5987.70284375
transcript.pyannote[850].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[850].start 5987.85471875
transcript.pyannote[850].end 5992.57971875
transcript.pyannote[851].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[851].start 5993.06909375
transcript.pyannote[851].end 5996.83221875
transcript.pyannote[852].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[852].start 5996.39346875
transcript.pyannote[852].end 5999.17784375
transcript.pyannote[853].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[853].start 5999.68409375
transcript.pyannote[853].end 6000.46034375
transcript.pyannote[854].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[854].start 5999.71784375
transcript.pyannote[854].end 6000.76409375
transcript.pyannote[855].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[855].start 6000.76409375
transcript.pyannote[855].end 6000.96659375
transcript.pyannote[856].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[856].start 6000.96659375
transcript.pyannote[856].end 6005.69159375
transcript.pyannote[857].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[857].start 6001.42221875
transcript.pyannote[857].end 6002.11409375
transcript.pyannote[858].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[858].start 6006.53534375
transcript.pyannote[858].end 6007.66596875
transcript.pyannote[859].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[859].start 6007.96971875
transcript.pyannote[859].end 6012.28971875
transcript.pyannote[860].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[860].start 6012.61034375
transcript.pyannote[860].end 6015.09096875
transcript.pyannote[861].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[861].start 6015.74909375
transcript.pyannote[861].end 6022.56659375
transcript.pyannote[862].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[862].start 6023.35971875
transcript.pyannote[862].end 6024.00096875
transcript.pyannote[863].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[863].start 6024.37221875
transcript.pyannote[863].end 6027.52784375
transcript.pyannote[864].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[864].start 6028.27034375
transcript.pyannote[864].end 6031.56096875
transcript.pyannote[865].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[865].start 6031.98284375
transcript.pyannote[865].end 6041.44971875
transcript.pyannote[866].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[866].start 6042.36096875
transcript.pyannote[866].end 6055.33784375
transcript.pyannote[867].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[867].start 6055.75971875
transcript.pyannote[867].end 6065.27721875
transcript.pyannote[868].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[868].start 6064.55159375
transcript.pyannote[868].end 6064.90596875
transcript.pyannote[869].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[869].start 6065.63159375
transcript.pyannote[869].end 6070.96409375
transcript.pyannote[870].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[870].start 6070.79534375
transcript.pyannote[870].end 6070.84596875
transcript.pyannote[871].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[871].start 6070.96409375
transcript.pyannote[871].end 6072.97221875
transcript.pyannote[872].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[872].start 6071.77409375
transcript.pyannote[872].end 6080.70096875
transcript.pyannote[873].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[873].start 6080.04284375
transcript.pyannote[873].end 6086.28659375
transcript.pyannote[874].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[874].start 6086.48909375
transcript.pyannote[874].end 6090.67409375
transcript.pyannote[875].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[875].start 6090.28596875
transcript.pyannote[875].end 6109.54034375
transcript.pyannote[876].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[876].start 6109.62471875
transcript.pyannote[876].end 6111.16034375
transcript.pyannote[877].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[877].start 6111.37971875
transcript.pyannote[877].end 6119.93534375
transcript.pyannote[878].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[878].start 6120.35721875
transcript.pyannote[878].end 6125.04846875
transcript.pyannote[879].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[879].start 6125.08221875
transcript.pyannote[879].end 6136.01721875
transcript.pyannote[880].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[880].start 6136.57409375
transcript.pyannote[880].end 6141.28221875
transcript.pyannote[881].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[881].start 6141.41721875
transcript.pyannote[881].end 6149.44971875
transcript.pyannote[882].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[882].start 6149.75346875
transcript.pyannote[882].end 6152.50409375
transcript.pyannote[883].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[883].start 6153.55034375
transcript.pyannote[883].end 6163.72596875
transcript.pyannote[884].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[884].start 6164.13096875
transcript.pyannote[884].end 6176.36534375
transcript.pyannote[885].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[885].start 6177.05721875
transcript.pyannote[885].end 6183.53721875
transcript.pyannote[886].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[886].start 6184.56659375
transcript.pyannote[886].end 6185.37659375
transcript.pyannote[887].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[887].start 6185.96721875
transcript.pyannote[887].end 6195.43409375
transcript.pyannote[888].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[888].start 6195.53534375
transcript.pyannote[888].end 6195.73784375
transcript.pyannote[889].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[889].start 6195.92346875
transcript.pyannote[889].end 6197.17221875
transcript.pyannote[890].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[890].start 6197.42534375
transcript.pyannote[890].end 6210.23346875
transcript.pyannote[891].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[891].start 6203.53409375
transcript.pyannote[891].end 6203.88846875
transcript.pyannote[892].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[892].start 6210.70596875
transcript.pyannote[892].end 6215.66721875
transcript.pyannote[893].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[893].start 6216.44346875
transcript.pyannote[893].end 6219.80159375
transcript.pyannote[894].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[894].start 6220.37534375
transcript.pyannote[894].end 6222.41721875
transcript.pyannote[895].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[895].start 6223.04159375
transcript.pyannote[895].end 6233.74034375
transcript.pyannote[896].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[896].start 6234.09471875
transcript.pyannote[896].end 6238.78596875
transcript.pyannote[897].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[897].start 6240.01784375
transcript.pyannote[897].end 6256.09971875
transcript.pyannote[898].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[898].start 6256.62284375
transcript.pyannote[898].end 6267.11909375
transcript.pyannote[899].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[899].start 6266.49471875
transcript.pyannote[899].end 6287.01471875
transcript.pyannote[900].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[900].start 6287.11596875
transcript.pyannote[900].end 6291.80721875
transcript.pyannote[901].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[901].start 6287.13284375
transcript.pyannote[901].end 6287.20034375
transcript.pyannote[902].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[902].start 6291.85784375
transcript.pyannote[902].end 6314.09909375
transcript.pyannote[903].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[903].start 6312.39471875
transcript.pyannote[903].end 6312.41159375
transcript.pyannote[904].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[904].start 6314.99346875
transcript.pyannote[904].end 6319.22909375
transcript.pyannote[905].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[905].start 6333.30284375
transcript.pyannote[905].end 6334.24784375
transcript.pyannote[906].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[906].start 6335.78346875
transcript.pyannote[906].end 6345.52034375
transcript.pyannote[907].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[907].start 6346.19534375
transcript.pyannote[907].end 6350.97096875
transcript.pyannote[908].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[908].start 6350.68409375
transcript.pyannote[908].end 6352.40534375
transcript.pyannote[909].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[909].start 6352.18596875
transcript.pyannote[909].end 6358.10909375
transcript.pyannote[910].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[910].start 6353.50221875
transcript.pyannote[910].end 6353.56971875
transcript.pyannote[911].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[911].start 6358.56471875
transcript.pyannote[911].end 6360.60659375
transcript.pyannote[912].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[912].start 6360.92721875
transcript.pyannote[912].end 6370.59659375
transcript.pyannote[913].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[913].start 6364.58909375
transcript.pyannote[913].end 6364.60596875
transcript.pyannote[914].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[914].start 6364.60596875
transcript.pyannote[914].end 6364.94346875
transcript.pyannote[915].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[915].start 6368.99346875
transcript.pyannote[915].end 6370.42784375
transcript.pyannote[916].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[916].start 6370.59659375
transcript.pyannote[916].end 6370.61346875
transcript.pyannote[917].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[917].start 6370.61346875
transcript.pyannote[917].end 6371.44034375
transcript.pyannote[918].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[918].start 6370.98471875
transcript.pyannote[918].end 6377.14409375
transcript.pyannote[919].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[919].start 6373.09409375
transcript.pyannote[919].end 6373.87034375
transcript.pyannote[920].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[920].start 6376.06409375
transcript.pyannote[920].end 6381.56534375
transcript.pyannote[921].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[921].start 6377.54909375
transcript.pyannote[921].end 6377.93721875
transcript.pyannote[922].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[922].start 6381.97034375
transcript.pyannote[922].end 6389.68221875
transcript.pyannote[923].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[923].start 6390.15471875
transcript.pyannote[923].end 6415.19721875
transcript.pyannote[924].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[924].start 6390.17159375
transcript.pyannote[924].end 6390.55971875
transcript.pyannote[925].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[925].start 6396.04409375
transcript.pyannote[925].end 6401.56221875
transcript.pyannote[926].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[926].start 6415.45034375
transcript.pyannote[926].end 6428.86596875
transcript.pyannote[927].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[927].start 6429.23721875
transcript.pyannote[927].end 6436.96596875
transcript.pyannote[928].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[928].start 6435.49784375
transcript.pyannote[928].end 6449.38596875
transcript.pyannote[929].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[929].start 6442.11284375
transcript.pyannote[929].end 6442.51784375
transcript.pyannote[930].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[930].start 6445.31909375
transcript.pyannote[930].end 6470.95221875
transcript.pyannote[931].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[931].start 6471.23909375
transcript.pyannote[931].end 6480.95909375
transcript.pyannote[932].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[932].start 6481.22909375
transcript.pyannote[932].end 6482.74784375
transcript.pyannote[933].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[933].start 6488.35034375
transcript.pyannote[933].end 6488.97471875
transcript.pyannote[934].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[934].start 6489.86909375
transcript.pyannote[934].end 6503.38596875
transcript.pyannote[935].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[935].start 6495.11721875
transcript.pyannote[935].end 6495.37034375
transcript.pyannote[936].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[936].start 6504.68534375
transcript.pyannote[936].end 6505.24221875
transcript.pyannote[937].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[937].start 6506.20409375
transcript.pyannote[937].end 6545.50596875
transcript.pyannote[938].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[938].start 6524.81721875
transcript.pyannote[938].end 6525.20534375
transcript.pyannote[939].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[939].start 6544.79721875
transcript.pyannote[939].end 6558.12846875
transcript.pyannote[940].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[940].start 6558.46596875
transcript.pyannote[940].end 6571.88159375
transcript.pyannote[941].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[941].start 6569.62034375
transcript.pyannote[941].end 6574.00784375
transcript.pyannote[942].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[942].start 6572.72534375
transcript.pyannote[942].end 6576.75846875
transcript.pyannote[943].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[943].start 6575.05409375
transcript.pyannote[943].end 6603.80909375
transcript.pyannote[944].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[944].start 6576.91034375
transcript.pyannote[944].end 6577.31534375
transcript.pyannote[945].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[945].start 6604.26471875
transcript.pyannote[945].end 6633.64409375
transcript.pyannote[946].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[946].start 6634.31909375
transcript.pyannote[946].end 6637.05284375
transcript.pyannote[947].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[947].start 6637.59284375
transcript.pyannote[947].end 6641.01846875
transcript.pyannote[948].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[948].start 6641.47409375
transcript.pyannote[948].end 6641.49096875
transcript.pyannote[949].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[949].start 6641.49096875
transcript.pyannote[949].end 6656.45909375
transcript.pyannote[950].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[950].start 6644.79846875
transcript.pyannote[950].end 6645.25409375
transcript.pyannote[951].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[951].start 6652.86471875
transcript.pyannote[951].end 6653.01659375
transcript.pyannote[952].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[952].start 6654.19784375
transcript.pyannote[952].end 6672.94596875
transcript.pyannote[953].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[953].start 6663.63096875
transcript.pyannote[953].end 6663.74909375
transcript.pyannote[954].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[954].start 6663.85034375
transcript.pyannote[954].end 6663.90096875
transcript.pyannote[955].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[955].start 6673.26659375
transcript.pyannote[955].end 6675.17346875
transcript.pyannote[956].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[956].start 6675.59534375
transcript.pyannote[956].end 6678.85221875
transcript.pyannote[957].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[957].start 6680.26971875
transcript.pyannote[957].end 6689.28096875
transcript.pyannote[958].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[958].start 6682.27784375
transcript.pyannote[958].end 6683.54346875
transcript.pyannote[959].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[959].start 6683.91471875
transcript.pyannote[959].end 6684.77534375
transcript.pyannote[960].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[960].start 6689.09534375
transcript.pyannote[960].end 6694.05659375
transcript.pyannote[961].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[961].start 6690.76596875
transcript.pyannote[961].end 6691.01909375
transcript.pyannote[962].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[962].start 6694.64721875
transcript.pyannote[962].end 6701.88659375
transcript.pyannote[963].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[963].start 6702.22409375
transcript.pyannote[963].end 6711.16784375
transcript.pyannote[964].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[964].start 6711.28596875
transcript.pyannote[964].end 6720.28034375
transcript.pyannote[965].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[965].start 6720.70221875
transcript.pyannote[965].end 6723.70596875
transcript.pyannote[966].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[966].start 6723.40221875
transcript.pyannote[966].end 6732.07596875
transcript.pyannote[967].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[967].start 6732.17721875
transcript.pyannote[967].end 6736.02471875
transcript.pyannote[968].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[968].start 6736.02471875
transcript.pyannote[968].end 6738.62346875
transcript.pyannote[969].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[969].start 6736.49721875
transcript.pyannote[969].end 6737.07096875
transcript.pyannote[970].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[970].start 6739.02846875
transcript.pyannote[970].end 6748.19159375
transcript.pyannote[971].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[971].start 6744.54659375
transcript.pyannote[971].end 6745.76159375
transcript.pyannote[972].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[972].start 6748.37721875
transcript.pyannote[972].end 6761.38784375
transcript.pyannote[973].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[973].start 6762.02909375
transcript.pyannote[973].end 6763.78409375
transcript.pyannote[974].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[974].start 6764.27346875
transcript.pyannote[974].end 6768.77909375
transcript.pyannote[975].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[975].start 6769.40346875
transcript.pyannote[975].end 6771.37784375
transcript.pyannote[976].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[976].start 6771.59721875
transcript.pyannote[976].end 6775.14096875
transcript.pyannote[977].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[977].start 6775.52909375
transcript.pyannote[977].end 6777.41909375
transcript.pyannote[978].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[978].start 6778.16159375
transcript.pyannote[978].end 6787.47659375
transcript.pyannote[979].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[979].start 6788.06721875
transcript.pyannote[979].end 6793.11284375
transcript.pyannote[980].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[980].start 6793.45034375
transcript.pyannote[980].end 6796.72409375
transcript.pyannote[981].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[981].start 6795.81284375
transcript.pyannote[981].end 6799.59284375
transcript.pyannote[982].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[982].start 6797.56784375
transcript.pyannote[982].end 6813.49784375
transcript.pyannote[983].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[983].start 6814.61159375
transcript.pyannote[983].end 6818.15534375
transcript.pyannote[984].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[984].start 6818.67846875
transcript.pyannote[984].end 6822.82971875
transcript.pyannote[985].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[985].start 6823.21784375
transcript.pyannote[985].end 6833.81534375
transcript.pyannote[986].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[986].start 6823.90971875
transcript.pyannote[986].end 6824.31471875
transcript.pyannote[987].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[987].start 6826.50846875
transcript.pyannote[987].end 6826.69409375
transcript.pyannote[988].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[988].start 6828.04409375
transcript.pyannote[988].end 6828.19596875
transcript.pyannote[989].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[989].start 6833.86596875
transcript.pyannote[989].end 6843.77159375
transcript.pyannote[990].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[990].start 6844.00784375
transcript.pyannote[990].end 6870.06284375
transcript.pyannote[991].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[991].start 6870.67034375
transcript.pyannote[991].end 6876.72846875
transcript.pyannote[992].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[992].start 6877.15034375
transcript.pyannote[992].end 6885.46971875
transcript.pyannote[993].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[993].start 6885.60471875
transcript.pyannote[993].end 6889.23284375
transcript.pyannote[994].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[994].start 6889.99221875
transcript.pyannote[994].end 6898.19346875
transcript.pyannote[995].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[995].start 6898.59846875
transcript.pyannote[995].end 6901.78784375
transcript.pyannote[996].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[996].start 6902.07471875
transcript.pyannote[996].end 6905.55096875
transcript.pyannote[997].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[997].start 6905.83784375
transcript.pyannote[997].end 6908.80784375
transcript.pyannote[998].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[998].start 6909.22971875
transcript.pyannote[998].end 6915.72659375
transcript.pyannote[999].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[999].start 6916.55346875
transcript.pyannote[999].end 6934.74471875
transcript.pyannote[1000].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1000].start 6935.14971875
transcript.pyannote[1000].end 6935.79096875
transcript.pyannote[1001].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1001].start 6936.44909375
transcript.pyannote[1001].end 6942.62534375
transcript.pyannote[1002].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1002].start 6942.77721875
transcript.pyannote[1002].end 6944.66721875
transcript.pyannote[1003].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1003].start 6944.24534375
transcript.pyannote[1003].end 6976.67909375
transcript.pyannote[1004].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1004].start 6976.10534375
transcript.pyannote[1004].end 6983.90159375
transcript.pyannote[1005].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1005].start 6984.47534375
transcript.pyannote[1005].end 6985.16721875
transcript.pyannote[1006].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1006].start 6985.67346875
transcript.pyannote[1006].end 6985.77471875
transcript.pyannote[1007].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1007].start 6986.02784375
transcript.pyannote[1007].end 6995.10659375
transcript.pyannote[1008].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1008].start 6986.19659375
transcript.pyannote[1008].end 6986.80409375
transcript.pyannote[1009].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1009].start 6995.86596875
transcript.pyannote[1009].end 7002.88596875
transcript.pyannote[1010].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1010].start 7004.28659375
transcript.pyannote[1010].end 7006.36221875
transcript.pyannote[1011].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1011].start 7006.85159375
transcript.pyannote[1011].end 7009.82159375
transcript.pyannote[1012].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1012].start 7010.14221875
transcript.pyannote[1012].end 7013.44971875
transcript.pyannote[1013].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1013].start 7013.83784375
transcript.pyannote[1013].end 7020.79034375
transcript.pyannote[1014].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1014].start 7021.44846875
transcript.pyannote[1014].end 7024.58721875
transcript.pyannote[1015].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1015].start 7025.00909375
transcript.pyannote[1015].end 7030.03784375
transcript.pyannote[1016].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1016].start 7030.39221875
transcript.pyannote[1016].end 7032.02909375
transcript.pyannote[1017].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1017].start 7032.02909375
transcript.pyannote[1017].end 7054.57409375
transcript.pyannote[1018].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1018].start 7043.50409375
transcript.pyannote[1018].end 7046.55846875
transcript.pyannote[1019].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1019].start 7054.32096875
transcript.pyannote[1019].end 7057.18971875
transcript.pyannote[1020].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1020].start 7057.27409375
transcript.pyannote[1020].end 7061.12159375
transcript.pyannote[1021].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1021].start 7061.15534375
transcript.pyannote[1021].end 7074.62159375
transcript.pyannote[1022].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1022].start 7073.74409375
transcript.pyannote[1022].end 7074.19971875
transcript.pyannote[1023].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1023].start 7074.62159375
transcript.pyannote[1023].end 7074.85784375
transcript.pyannote[1024].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1024].start 7074.85784375
transcript.pyannote[1024].end 7075.02659375
transcript.pyannote[1025].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1025].start 7075.02659375
transcript.pyannote[1025].end 7075.97159375
transcript.pyannote[1026].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1026].start 7075.97159375
transcript.pyannote[1026].end 7076.03909375
transcript.pyannote[1027].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1027].start 7076.03909375
transcript.pyannote[1027].end 7076.05596875
transcript.pyannote[1028].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1028].start 7076.05596875
transcript.pyannote[1028].end 7076.24159375
transcript.pyannote[1029].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1029].start 7076.24159375
transcript.pyannote[1029].end 7082.55284375
transcript.pyannote[1030].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1030].start 7076.47784375
transcript.pyannote[1030].end 7076.84909375
transcript.pyannote[1031].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1031].start 7081.47284375
transcript.pyannote[1031].end 7083.14346875
transcript.pyannote[1032].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1032].start 7083.66659375
transcript.pyannote[1032].end 7085.62409375
transcript.pyannote[1033].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1033].start 7085.75909375
transcript.pyannote[1033].end 7090.58534375
transcript.pyannote[1034].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1034].start 7090.80471875
transcript.pyannote[1034].end 7093.53846875
transcript.pyannote[1035].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1035].start 7093.94346875
transcript.pyannote[1035].end 7094.95596875
transcript.pyannote[1036].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1036].start 7095.58034375
transcript.pyannote[1036].end 7095.69846875
transcript.pyannote[1037].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1037].start 7095.93471875
transcript.pyannote[1037].end 7100.33909375
transcript.pyannote[1038].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1038].start 7101.04784375
transcript.pyannote[1038].end 7101.45284375
transcript.pyannote[1039].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1039].start 7102.27971875
transcript.pyannote[1039].end 7106.24534375
transcript.pyannote[1040].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1040].start 7106.66721875
transcript.pyannote[1040].end 7112.25284375
transcript.pyannote[1041].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1041].start 7112.82659375
transcript.pyannote[1041].end 7121.97284375
transcript.pyannote[1042].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1042].start 7122.44534375
transcript.pyannote[1042].end 7131.27096875
transcript.pyannote[1043].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1043].start 7131.92909375
transcript.pyannote[1043].end 7134.89909375
transcript.pyannote[1044].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1044].start 7135.64159375
transcript.pyannote[1044].end 7138.66221875
transcript.pyannote[1045].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1045].start 7139.32034375
transcript.pyannote[1045].end 7153.56284375
transcript.pyannote[1046].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1046].start 7153.88346875
transcript.pyannote[1046].end 7165.27409375
transcript.pyannote[1047].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1047].start 7165.94909375
transcript.pyannote[1047].end 7175.39909375
transcript.pyannote[1048].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1048].start 7175.85471875
transcript.pyannote[1048].end 7179.82034375
transcript.pyannote[1049].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1049].start 7181.00159375
transcript.pyannote[1049].end 7193.48909375
transcript.pyannote[1050].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1050].start 7192.61159375
transcript.pyannote[1050].end 7200.93096875
transcript.pyannote[1051].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1051].start 7197.55596875
transcript.pyannote[1051].end 7197.69096875
transcript.pyannote[1052].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1052].start 7198.73721875
transcript.pyannote[1052].end 7199.22659375
transcript.pyannote[1053].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1053].start 7199.63159375
transcript.pyannote[1053].end 7201.80846875
transcript.pyannote[1054].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1054].start 7201.45409375
transcript.pyannote[1054].end 7212.87846875
transcript.pyannote[1055].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1055].start 7203.59721875
transcript.pyannote[1055].end 7203.96846875
transcript.pyannote[1056].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1056].start 7213.51971875
transcript.pyannote[1056].end 7225.43346875
transcript.pyannote[1057].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1057].start 7226.00721875
transcript.pyannote[1057].end 7236.36846875
transcript.pyannote[1058].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1058].start 7233.63471875
transcript.pyannote[1058].end 7234.37721875
transcript.pyannote[1059].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1059].start 7234.88346875
transcript.pyannote[1059].end 7242.12284375
transcript.pyannote[1060].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1060].start 7244.33346875
transcript.pyannote[1060].end 7248.19784375
transcript.pyannote[1061].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1061].start 7260.55034375
transcript.pyannote[1061].end 7264.61721875
transcript.pyannote[1062].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1062].start 7265.30909375
transcript.pyannote[1062].end 7267.06409375
transcript.pyannote[1063].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1063].start 7267.78971875
transcript.pyannote[1063].end 7269.67971875
transcript.pyannote[1064].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1064].start 7269.96659375
transcript.pyannote[1064].end 7271.48534375
transcript.pyannote[1065].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1065].start 7272.07596875
transcript.pyannote[1065].end 7277.07096875
transcript.pyannote[1066].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1066].start 7277.22284375
transcript.pyannote[1066].end 7277.49284375
transcript.pyannote[1067].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1067].start 7278.92721875
transcript.pyannote[1067].end 7281.00284375
transcript.pyannote[1068].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1068].start 7281.32346875
transcript.pyannote[1068].end 7282.26846875
transcript.pyannote[1069].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1069].start 7283.17971875
transcript.pyannote[1069].end 7292.86596875
transcript.pyannote[1070].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1070].start 7293.16971875
transcript.pyannote[1070].end 7309.21784375
transcript.pyannote[1071].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1071].start 7309.67346875
transcript.pyannote[1071].end 7325.72159375
transcript.pyannote[1072].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1072].start 7326.83534375
transcript.pyannote[1072].end 7330.14284375
transcript.pyannote[1073].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1073].start 7330.85159375
transcript.pyannote[1073].end 7331.99909375
transcript.pyannote[1074].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1074].start 7332.06659375
transcript.pyannote[1074].end 7332.97784375
transcript.pyannote[1075].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1075].start 7332.28596875
transcript.pyannote[1075].end 7334.20971875
transcript.pyannote[1076].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1076].start 7333.88909375
transcript.pyannote[1076].end 7338.61409375
transcript.pyannote[1077].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1077].start 7338.96846875
transcript.pyannote[1077].end 7342.42784375
transcript.pyannote[1078].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1078].start 7342.42784375
transcript.pyannote[1078].end 7343.71034375
transcript.pyannote[1079].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1079].start 7344.40221875
transcript.pyannote[1079].end 7345.51596875
transcript.pyannote[1080].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1080].start 7346.07284375
transcript.pyannote[1080].end 7349.12721875
transcript.pyannote[1081].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1081].start 7349.24534375
transcript.pyannote[1081].end 7350.39284375
transcript.pyannote[1082].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1082].start 7350.59534375
transcript.pyannote[1082].end 7354.44284375
transcript.pyannote[1083].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1083].start 7351.03409375
transcript.pyannote[1083].end 7351.54034375
transcript.pyannote[1084].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1084].start 7354.44284375
transcript.pyannote[1084].end 7354.45971875
transcript.pyannote[1085].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1085].start 7354.45971875
transcript.pyannote[1085].end 7355.65784375
transcript.pyannote[1086].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1086].start 7355.65784375
transcript.pyannote[1086].end 7355.97846875
transcript.pyannote[1087].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1087].start 7355.97846875
transcript.pyannote[1087].end 7359.57284375
transcript.pyannote[1088].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1088].start 7357.80096875
transcript.pyannote[1088].end 7358.30721875
transcript.pyannote[1089].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1089].start 7360.19721875
transcript.pyannote[1089].end 7366.93034375
transcript.pyannote[1090].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1090].start 7367.33534375
transcript.pyannote[1090].end 7369.36034375
transcript.pyannote[1091].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1091].start 7370.60909375
transcript.pyannote[1091].end 7373.46096875
transcript.pyannote[1092].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1092].start 7373.86596875
transcript.pyannote[1092].end 7374.25409375
transcript.pyannote[1093].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1093].start 7374.86159375
transcript.pyannote[1093].end 7376.78534375
transcript.pyannote[1094].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1094].start 7377.81471875
transcript.pyannote[1094].end 7383.31596875
transcript.pyannote[1095].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1095].start 7384.14284375
transcript.pyannote[1095].end 7392.52971875
transcript.pyannote[1096].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1096].start 7392.91784375
transcript.pyannote[1096].end 7397.23784375
transcript.pyannote[1097].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1097].start 7397.65971875
transcript.pyannote[1097].end 7404.07221875
transcript.pyannote[1098].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1098].start 7405.42221875
transcript.pyannote[1098].end 7420.81221875
transcript.pyannote[1099].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1099].start 7421.20034375
transcript.pyannote[1099].end 7429.33409375
transcript.pyannote[1100].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1100].start 7430.39721875
transcript.pyannote[1100].end 7432.99596875
transcript.pyannote[1101].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1101].start 7434.66659375
transcript.pyannote[1101].end 7435.49346875
transcript.pyannote[1102].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1102].start 7435.49346875
transcript.pyannote[1102].end 7436.67471875
transcript.pyannote[1103].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1103].start 7437.40034375
transcript.pyannote[1103].end 7449.41534375
transcript.pyannote[1104].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1104].start 7450.10721875
transcript.pyannote[1104].end 7466.61096875
transcript.pyannote[1105].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1105].start 7467.06659375
transcript.pyannote[1105].end 7469.80034375
transcript.pyannote[1106].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1106].start 7471.96034375
transcript.pyannote[1106].end 7481.05596875
transcript.pyannote[1107].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1107].start 7481.52846875
transcript.pyannote[1107].end 7482.60846875
transcript.pyannote[1108].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1108].start 7483.06409375
transcript.pyannote[1108].end 7502.45346875
transcript.pyannote[1109].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1109].start 7502.58846875
transcript.pyannote[1109].end 7503.63471875
transcript.pyannote[1110].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1110].start 7503.22971875
transcript.pyannote[1110].end 7504.90034375
transcript.pyannote[1111].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1111].start 7504.90034375
transcript.pyannote[1111].end 7507.58346875
transcript.pyannote[1112].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1112].start 7508.66346875
transcript.pyannote[1112].end 7509.89534375
transcript.pyannote[1113].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1113].start 7509.89534375
transcript.pyannote[1113].end 7509.92909375
transcript.pyannote[1114].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1114].start 7510.85721875
transcript.pyannote[1114].end 7510.87409375
transcript.pyannote[1115].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1115].start 7510.87409375
transcript.pyannote[1115].end 7511.65034375
transcript.pyannote[1116].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1116].start 7513.50659375
transcript.pyannote[1116].end 7516.08846875
transcript.pyannote[1117].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1117].start 7516.08846875
transcript.pyannote[1117].end 7519.49721875
transcript.pyannote[1118].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1118].start 7520.15534375
transcript.pyannote[1118].end 7522.99034375
transcript.pyannote[1119].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1119].start 7525.23471875
transcript.pyannote[1119].end 7534.09409375
transcript.pyannote[1120].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1120].start 7532.27159375
transcript.pyannote[1120].end 7532.76096875
transcript.pyannote[1121].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1121].start 7533.79034375
transcript.pyannote[1121].end 7536.43971875
transcript.pyannote[1122].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1122].start 7536.70971875
transcript.pyannote[1122].end 7539.88221875
transcript.pyannote[1123].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1123].start 7539.88221875
transcript.pyannote[1123].end 7542.90284375
transcript.pyannote[1124].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1124].start 7541.29971875
transcript.pyannote[1124].end 7542.54846875
transcript.pyannote[1125].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1125].start 7544.16846875
transcript.pyannote[1125].end 7558.76534375
transcript.pyannote[1126].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1126].start 7559.15346875
transcript.pyannote[1126].end 7565.46471875
transcript.pyannote[1127].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1127].start 7565.49846875
transcript.pyannote[1127].end 7571.32034375
transcript.pyannote[1128].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1128].start 7571.55659375
transcript.pyannote[1128].end 7572.29909375
transcript.pyannote[1129].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1129].start 7573.10909375
transcript.pyannote[1129].end 7582.59284375
transcript.pyannote[1130].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1130].start 7583.09909375
transcript.pyannote[1130].end 7584.12846875
transcript.pyannote[1131].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1131].start 7584.19596875
transcript.pyannote[1131].end 7586.74409375
transcript.pyannote[1132].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1132].start 7587.55409375
transcript.pyannote[1132].end 7595.51909375
transcript.pyannote[1133].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1133].start 7595.72159375
transcript.pyannote[1133].end 7601.49284375
transcript.pyannote[1134].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1134].start 7601.98221875
transcript.pyannote[1134].end 7605.69471875
transcript.pyannote[1135].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1135].start 7606.69034375
transcript.pyannote[1135].end 7617.96284375
transcript.pyannote[1136].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1136].start 7610.70659375
transcript.pyannote[1136].end 7611.06096875
transcript.pyannote[1137].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1137].start 7615.39784375
transcript.pyannote[1137].end 7615.66784375
transcript.pyannote[1138].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1138].start 7617.96284375
transcript.pyannote[1138].end 7618.75596875
transcript.pyannote[1139].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1139].start 7618.75596875
transcript.pyannote[1139].end 7618.94159375
transcript.pyannote[1140].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1140].start 7618.94159375
transcript.pyannote[1140].end 7619.04284375
transcript.pyannote[1141].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1141].start 7619.78534375
transcript.pyannote[1141].end 7634.60159375
transcript.pyannote[1142].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1142].start 7635.19221875
transcript.pyannote[1142].end 7643.17409375
transcript.pyannote[1143].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1143].start 7643.56221875
transcript.pyannote[1143].end 7671.89534375
transcript.pyannote[1144].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1144].start 7672.60409375
transcript.pyannote[1144].end 7674.39284375
transcript.pyannote[1145].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1145].start 7674.81471875
transcript.pyannote[1145].end 7675.21971875
transcript.pyannote[1146].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1146].start 7675.67534375
transcript.pyannote[1146].end 7677.02534375
transcript.pyannote[1147].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1147].start 7677.75096875
transcript.pyannote[1147].end 7680.07971875
transcript.pyannote[1148].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1148].start 7680.72096875
transcript.pyannote[1148].end 7681.17659375
transcript.pyannote[1149].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1149].start 7682.32409375
transcript.pyannote[1149].end 7683.04971875
transcript.pyannote[1150].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1150].start 7683.80909375
transcript.pyannote[1150].end 7687.33596875
transcript.pyannote[1151].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1151].start 7687.96034375
transcript.pyannote[1151].end 7697.29221875
transcript.pyannote[1152].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1152].start 7697.46096875
transcript.pyannote[1152].end 7704.12659375
transcript.pyannote[1153].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1153].start 7705.24034375
transcript.pyannote[1153].end 7710.53909375
transcript.pyannote[1154].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1154].start 7710.99471875
transcript.pyannote[1154].end 7720.98471875
transcript.pyannote[1155].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1155].start 7721.84534375
transcript.pyannote[1155].end 7725.08534375
transcript.pyannote[1156].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1156].start 7725.40596875
transcript.pyannote[1156].end 7728.03846875
transcript.pyannote[1157].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1157].start 7728.56159375
transcript.pyannote[1157].end 7730.95784375
transcript.pyannote[1158].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1158].start 7731.31221875
transcript.pyannote[1158].end 7736.02034375
transcript.pyannote[1159].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1159].start 7737.26909375
transcript.pyannote[1159].end 7750.06034375
transcript.pyannote[1160].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1160].start 7751.30909375
transcript.pyannote[1160].end 7754.95409375
transcript.pyannote[1161].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1161].start 7755.49409375
transcript.pyannote[1161].end 7757.28284375
transcript.pyannote[1162].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1162].start 7757.56971875
transcript.pyannote[1162].end 7761.48471875
transcript.pyannote[1163].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1163].start 7761.90659375
transcript.pyannote[1163].end 7763.27346875
transcript.pyannote[1164].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1164].start 7764.79221875
transcript.pyannote[1164].end 7769.58471875
transcript.pyannote[1165].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1165].start 7769.98971875
transcript.pyannote[1165].end 7771.37346875
transcript.pyannote[1166].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1166].start 7771.37346875
transcript.pyannote[1166].end 7771.40721875
transcript.pyannote[1167].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1167].start 7772.65596875
transcript.pyannote[1167].end 7772.67284375
transcript.pyannote[1168].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1168].start 7772.67284375
transcript.pyannote[1168].end 7773.95534375
transcript.pyannote[1169].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1169].start 7774.68096875
transcript.pyannote[1169].end 7779.25409375
transcript.pyannote[1170].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1170].start 7779.79409375
transcript.pyannote[1170].end 7787.59034375
transcript.pyannote[1171].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1171].start 7787.82659375
transcript.pyannote[1171].end 7788.38346875
transcript.pyannote[1172].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1172].start 7789.39596875
transcript.pyannote[1172].end 7790.50971875
transcript.pyannote[1173].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1173].start 7790.66159375
transcript.pyannote[1173].end 7795.21784375
transcript.pyannote[1174].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1174].start 7793.07471875
transcript.pyannote[1174].end 7793.83409375
transcript.pyannote[1175].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1175].start 7795.30221875
transcript.pyannote[1175].end 7796.07846875
transcript.pyannote[1176].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1176].start 7796.68596875
transcript.pyannote[1176].end 7804.75221875
transcript.pyannote[1177].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1177].start 7805.95034375
transcript.pyannote[1177].end 7813.13909375
transcript.pyannote[1178].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1178].start 7814.30346875
transcript.pyannote[1178].end 7822.97721875
transcript.pyannote[1179].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1179].start 7823.58471875
transcript.pyannote[1179].end 7834.58721875
transcript.pyannote[1180].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1180].start 7835.19471875
transcript.pyannote[1180].end 7839.04221875
transcript.pyannote[1181].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1181].start 7839.53159375
transcript.pyannote[1181].end 7842.68721875
transcript.pyannote[1182].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1182].start 7843.53096875
transcript.pyannote[1182].end 7847.36159375
transcript.pyannote[1183].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1183].start 7848.10409375
transcript.pyannote[1183].end 7850.51721875
transcript.pyannote[1184].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1184].start 7851.63096875
transcript.pyannote[1184].end 7855.98471875
transcript.pyannote[1185].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1185].start 7856.82846875
transcript.pyannote[1185].end 7861.53659375
transcript.pyannote[1186].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1186].start 7861.68846875
transcript.pyannote[1186].end 7866.12659375
transcript.pyannote[1187].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1187].start 7862.98784375
transcript.pyannote[1187].end 7863.59534375
transcript.pyannote[1188].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1188].start 7866.12659375
transcript.pyannote[1188].end 7868.28659375
transcript.pyannote[1189].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1189].start 7866.16034375
transcript.pyannote[1189].end 7866.56534375
transcript.pyannote[1190].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1190].start 7869.36659375
transcript.pyannote[1190].end 7874.54721875
transcript.pyannote[1191].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1191].start 7875.47534375
transcript.pyannote[1191].end 7878.68159375
transcript.pyannote[1192].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1192].start 7879.86284375
transcript.pyannote[1192].end 7887.30471875
transcript.pyannote[1193].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1193].start 7888.08096875
transcript.pyannote[1193].end 7897.51409375
transcript.pyannote[1194].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1194].start 7899.42096875
transcript.pyannote[1194].end 7904.11221875
transcript.pyannote[1195].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1195].start 7904.56784375
transcript.pyannote[1195].end 7907.58846875
transcript.pyannote[1196].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1196].start 7908.02721875
transcript.pyannote[1196].end 7911.77346875
transcript.pyannote[1197].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1197].start 7910.76096875
transcript.pyannote[1197].end 7913.44409375
transcript.pyannote[1198].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1198].start 7912.92096875
transcript.pyannote[1198].end 7916.92034375
transcript.pyannote[1199].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1199].start 7915.84034375
transcript.pyannote[1199].end 7917.83159375
transcript.pyannote[1200].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1200].start 7919.06346875
transcript.pyannote[1200].end 7920.43034375
transcript.pyannote[1201].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1201].start 7921.03784375
transcript.pyannote[1201].end 7924.96971875
transcript.pyannote[1202].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1202].start 7923.70409375
transcript.pyannote[1202].end 7926.38721875
transcript.pyannote[1203].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1203].start 7926.84284375
transcript.pyannote[1203].end 7936.25909375
transcript.pyannote[1204].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1204].start 7938.33471875
transcript.pyannote[1204].end 7939.29659375
transcript.pyannote[1205].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1205].start 7940.49471875
transcript.pyannote[1205].end 7940.86596875
transcript.pyannote[1206].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1206].start 7941.43971875
transcript.pyannote[1206].end 7942.46909375
transcript.pyannote[1207].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1207].start 7943.34659375
transcript.pyannote[1207].end 7946.48534375
transcript.pyannote[1208].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1208].start 7947.19409375
transcript.pyannote[1208].end 7949.92784375
transcript.pyannote[1209].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1209].start 7948.69596875
transcript.pyannote[1209].end 7964.08596875
transcript.pyannote[1210].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1210].start 7964.22096875
transcript.pyannote[1210].end 7971.61221875
transcript.pyannote[1211].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1211].start 7970.12721875
transcript.pyannote[1211].end 7975.51034375
transcript.pyannote[1212].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1212].start 7975.86471875
transcript.pyannote[1212].end 7978.12596875
transcript.pyannote[1213].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1213].start 7979.03721875
transcript.pyannote[1213].end 7985.11221875
transcript.pyannote[1214].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1214].start 7985.73659375
transcript.pyannote[1214].end 7994.47784375
transcript.pyannote[1215].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1215].start 7995.10221875
transcript.pyannote[1215].end 7999.20284375
transcript.pyannote[1216].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1216].start 8000.24909375
transcript.pyannote[1216].end 8012.65221875
transcript.pyannote[1217].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1217].start 8013.71534375
transcript.pyannote[1217].end 8019.60471875
transcript.pyannote[1218].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1218].start 8021.05596875
transcript.pyannote[1218].end 8024.92034375
transcript.pyannote[1219].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1219].start 8026.97909375
transcript.pyannote[1219].end 8029.57784375
transcript.pyannote[1220].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1220].start 8029.83096875
transcript.pyannote[1220].end 8030.82659375
transcript.pyannote[1221].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1221].start 8032.07534375
transcript.pyannote[1221].end 8038.62284375
transcript.pyannote[1222].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1222].start 8039.06159375
transcript.pyannote[1222].end 8041.15409375
transcript.pyannote[1223].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1223].start 8041.33971875
transcript.pyannote[1223].end 8044.96784375
transcript.pyannote[1224].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1224].start 8045.22096875
transcript.pyannote[1224].end 8047.66784375
transcript.pyannote[1225].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1225].start 8048.22471875
transcript.pyannote[1225].end 8048.61284375
transcript.pyannote[1226].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1226].start 8048.96721875
transcript.pyannote[1226].end 8059.05846875
transcript.pyannote[1227].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1227].start 8059.48034375
transcript.pyannote[1227].end 8061.92721875
transcript.pyannote[1228].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1228].start 8062.21409375
transcript.pyannote[1228].end 8064.49221875
transcript.pyannote[1229].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1229].start 8064.84659375
transcript.pyannote[1229].end 8068.99784375
transcript.pyannote[1230].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1230].start 8069.35221875
transcript.pyannote[1230].end 8073.04784375
transcript.pyannote[1231].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1231].start 8073.63846875
transcript.pyannote[1231].end 8080.99596875
transcript.pyannote[1232].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1232].start 8081.23221875
transcript.pyannote[1232].end 8089.75409375
transcript.pyannote[1233].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1233].start 8091.49221875
transcript.pyannote[1233].end 8094.91784375
transcript.pyannote[1234].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1234].start 8096.80784375
transcript.pyannote[1234].end 8097.98909375
transcript.pyannote[1235].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1235].start 8097.98909375
transcript.pyannote[1235].end 8098.09034375
transcript.pyannote[1236].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1236].start 8099.65971875
transcript.pyannote[1236].end 8099.79471875
transcript.pyannote[1237].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1237].start 8099.96346875
transcript.pyannote[1237].end 8100.03096875
transcript.pyannote[1238].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1238].start 8107.57409375
transcript.pyannote[1238].end 8111.67471875
transcript.pyannote[1239].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1239].start 8111.67471875
transcript.pyannote[1239].end 8112.46784375
transcript.pyannote[1240].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1240].start 8112.46784375
transcript.pyannote[1240].end 8114.81346875
transcript.pyannote[1241].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1241].start 8113.86846875
transcript.pyannote[1241].end 8114.84721875
transcript.pyannote[1242].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1242].start 8114.84721875
transcript.pyannote[1242].end 8117.85096875
transcript.pyannote[1243].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1243].start 8118.28971875
transcript.pyannote[1243].end 8121.37784375
transcript.pyannote[1244].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1244].start 8121.81659375
transcript.pyannote[1244].end 8122.67721875
transcript.pyannote[1245].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1245].start 8123.41971875
transcript.pyannote[1245].end 8123.74034375
transcript.pyannote[1246].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1246].start 8124.28034375
transcript.pyannote[1246].end 8125.71471875
transcript.pyannote[1247].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1247].start 8126.71034375
transcript.pyannote[1247].end 8130.87846875
transcript.pyannote[1248].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1248].start 8126.77784375
transcript.pyannote[1248].end 8127.11534375
transcript.pyannote[1249].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1249].start 8131.18221875
transcript.pyannote[1249].end 8135.13096875
transcript.pyannote[1250].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1250].start 8135.19846875
transcript.pyannote[1250].end 8152.46159375
transcript.pyannote[1251].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1251].start 8152.90034375
transcript.pyannote[1251].end 8172.74534375
transcript.pyannote[1252].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1252].start 8173.31909375
transcript.pyannote[1252].end 8178.24659375
transcript.pyannote[1253].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1253].start 8178.97221875
transcript.pyannote[1253].end 8179.51221875
transcript.pyannote[1254].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1254].start 8179.61346875
transcript.pyannote[1254].end 8185.24971875
transcript.pyannote[1255].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1255].start 8185.30034375
transcript.pyannote[1255].end 8215.94534375
transcript.pyannote[1256].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1256].start 8216.19846875
transcript.pyannote[1256].end 8221.07534375
transcript.pyannote[1257].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1257].start 8221.42971875
transcript.pyannote[1257].end 8222.13846875
transcript.pyannote[1258].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1258].start 8222.62784375
transcript.pyannote[1258].end 8223.28596875
transcript.pyannote[1259].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1259].start 8223.99471875
transcript.pyannote[1259].end 8225.86784375
transcript.pyannote[1260].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1260].start 8226.57659375
transcript.pyannote[1260].end 8235.52034375
transcript.pyannote[1261].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1261].start 8235.97596875
transcript.pyannote[1261].end 8236.33034375
transcript.pyannote[1262].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1262].start 8236.93784375
transcript.pyannote[1262].end 8238.60846875
transcript.pyannote[1263].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1263].start 8238.99659375
transcript.pyannote[1263].end 8247.56909375
transcript.pyannote[1264].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1264].start 8248.68284375
transcript.pyannote[1264].end 8254.08284375
transcript.pyannote[1265].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1265].start 8254.33596875
transcript.pyannote[1265].end 8255.56784375
transcript.pyannote[1266].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1266].start 8256.29346875
transcript.pyannote[1266].end 8259.41534375
transcript.pyannote[1267].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1267].start 8259.97221875
transcript.pyannote[1267].end 8278.87221875
transcript.pyannote[1268].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1268].start 8278.04534375
transcript.pyannote[1268].end 8278.55159375
transcript.pyannote[1269].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1269].start 8279.47971875
transcript.pyannote[1269].end 8280.35721875
transcript.pyannote[1270].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1270].start 8280.59346875
transcript.pyannote[1270].end 8290.75221875
transcript.pyannote[1271].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1271].start 8291.98409375
transcript.pyannote[1271].end 8294.27909375
transcript.pyannote[1272].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1272].start 8294.98784375
transcript.pyannote[1272].end 8295.79784375
transcript.pyannote[1273].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1273].start 8296.20284375
transcript.pyannote[1273].end 8311.03596875
transcript.pyannote[1274].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1274].start 8311.18784375
transcript.pyannote[1274].end 8332.31534375
transcript.pyannote[1275].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1275].start 8332.43346875
transcript.pyannote[1275].end 8345.29221875
transcript.pyannote[1276].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1276].start 8346.06846875
transcript.pyannote[1276].end 8356.96971875
transcript.pyannote[1277].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1277].start 8357.67846875
transcript.pyannote[1277].end 8359.02846875
transcript.pyannote[1278].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1278].start 8359.36596875
transcript.pyannote[1278].end 8369.55846875
transcript.pyannote[1279].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1279].start 8370.65534375
transcript.pyannote[1279].end 8413.50096875
transcript.pyannote[1280].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1280].start 8413.87221875
transcript.pyannote[1280].end 8416.04909375
transcript.pyannote[1281].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1281].start 8416.65659375
transcript.pyannote[1281].end 8425.75221875
transcript.pyannote[1282].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1282].start 8427.32159375
transcript.pyannote[1282].end 8429.73471875
transcript.pyannote[1283].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1283].start 8430.02159375
transcript.pyannote[1283].end 8430.89909375
transcript.pyannote[1284].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1284].start 8431.74284375
transcript.pyannote[1284].end 8432.23221875
transcript.pyannote[1285].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1285].start 8432.90721875
transcript.pyannote[1285].end 8433.32909375
transcript.pyannote[1286].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1286].start 8433.68346875
transcript.pyannote[1286].end 8440.68659375
transcript.pyannote[1287].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1287].start 8441.83409375
transcript.pyannote[1287].end 8445.04034375
transcript.pyannote[1288].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1288].start 8445.41159375
transcript.pyannote[1288].end 8448.36471875
transcript.pyannote[1289].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1289].start 8448.63471875
transcript.pyannote[1289].end 8449.95096875
transcript.pyannote[1290].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1290].start 8450.40659375
transcript.pyannote[1290].end 8450.74409375
transcript.pyannote[1291].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1291].start 8451.33471875
transcript.pyannote[1291].end 8460.64971875
transcript.pyannote[1292].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1292].start 8460.91971875
transcript.pyannote[1292].end 8466.67409375
transcript.pyannote[1293].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1293].start 8466.70784375
transcript.pyannote[1293].end 8470.42034375
transcript.pyannote[1294].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1294].start 8470.62284375
transcript.pyannote[1294].end 8472.39471875
transcript.pyannote[1295].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1295].start 8472.90096875
transcript.pyannote[1295].end 8474.04846875
transcript.pyannote[1296].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1296].start 8474.57159375
transcript.pyannote[1296].end 8474.99346875
transcript.pyannote[1297].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1297].start 8476.00596875
transcript.pyannote[1297].end 8483.38034375
transcript.pyannote[1298].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1298].start 8483.80221875
transcript.pyannote[1298].end 8484.46034375
transcript.pyannote[1299].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1299].start 8485.06784375
transcript.pyannote[1299].end 8487.02534375
transcript.pyannote[1300].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1300].start 8487.83534375
transcript.pyannote[1300].end 8488.32471875
transcript.pyannote[1301].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1301].start 8489.13471875
transcript.pyannote[1301].end 8503.49534375
transcript.pyannote[1302].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1302].start 8503.76534375
transcript.pyannote[1302].end 8525.53409375
transcript.pyannote[1303].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1303].start 8526.49596875
transcript.pyannote[1303].end 8530.03971875
transcript.pyannote[1304].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1304].start 8531.15346875
transcript.pyannote[1304].end 8531.59221875
transcript.pyannote[1305].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1305].start 8532.11534375
transcript.pyannote[1305].end 8533.87034375
transcript.pyannote[1306].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1306].start 8534.24159375
transcript.pyannote[1306].end 8538.64596875
transcript.pyannote[1307].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1307].start 8539.05096875
transcript.pyannote[1307].end 8558.06909375
transcript.pyannote[1308].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1308].start 8547.62346875
transcript.pyannote[1308].end 8547.97784375
transcript.pyannote[1309].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1309].start 8547.97784375
transcript.pyannote[1309].end 8548.48409375
transcript.pyannote[1310].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1310].start 8548.48409375
transcript.pyannote[1310].end 8548.51784375
transcript.pyannote[1311].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1311].start 8548.51784375
transcript.pyannote[1311].end 8548.53471875
transcript.pyannote[1312].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1312].start 8548.53471875
transcript.pyannote[1312].end 8548.58534375
transcript.pyannote[1313].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1313].start 8551.03221875
transcript.pyannote[1313].end 8551.80846875
transcript.pyannote[1314].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1314].start 8558.28846875
transcript.pyannote[1314].end 8571.33284375
transcript.pyannote[1315].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1315].start 8571.36659375
transcript.pyannote[1315].end 8594.02971875
transcript.pyannote[1316].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1316].start 8594.02971875
transcript.pyannote[1316].end 8595.24471875
transcript.pyannote[1317].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1317].start 8595.24471875
transcript.pyannote[1317].end 8595.26159375
transcript.pyannote[1318].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1318].start 8595.80159375
transcript.pyannote[1318].end 8596.35846875
transcript.pyannote[1319].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1319].start 8596.66221875
transcript.pyannote[1319].end 8598.23159375
transcript.pyannote[1320].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1320].start 8598.55221875
transcript.pyannote[1320].end 8603.63159375
transcript.pyannote[1321].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1321].start 8603.95221875
transcript.pyannote[1321].end 8658.84659375
transcript.pyannote[1322].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1322].start 8659.57221875
transcript.pyannote[1322].end 8666.22096875
transcript.pyannote[1323].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1323].start 8666.32221875
transcript.pyannote[1323].end 8666.42346875
transcript.pyannote[1324].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1324].start 8666.44034375
transcript.pyannote[1324].end 8682.64034375
transcript.pyannote[1325].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1325].start 8682.89346875
transcript.pyannote[1325].end 8688.86721875
transcript.pyannote[1326].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1326].start 8689.52534375
transcript.pyannote[1326].end 8702.63721875
transcript.pyannote[1327].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1327].start 8701.77659375
transcript.pyannote[1327].end 8715.42846875
transcript.pyannote[1328].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1328].start 8705.77596875
transcript.pyannote[1328].end 8706.07971875
transcript.pyannote[1329].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1329].start 8711.96909375
transcript.pyannote[1329].end 8712.17159375
transcript.pyannote[1330].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1330].start 8715.42846875
transcript.pyannote[1330].end 8716.05284375
transcript.pyannote[1331].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1331].start 8715.74909375
transcript.pyannote[1331].end 8717.25096875
transcript.pyannote[1332].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1332].start 8717.47034375
transcript.pyannote[1332].end 8720.15346875
transcript.pyannote[1333].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1333].start 8718.02721875
transcript.pyannote[1333].end 8723.00534375
transcript.pyannote[1334].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1334].start 8724.35534375
transcript.pyannote[1334].end 8730.16034375
transcript.pyannote[1335].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1335].start 8727.69659375
transcript.pyannote[1335].end 8727.71346875
transcript.pyannote[1336].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1336].start 8730.09284375
transcript.pyannote[1336].end 8730.36284375
transcript.pyannote[1337].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1337].start 8730.36284375
transcript.pyannote[1337].end 8734.76721875
transcript.pyannote[1338].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1338].start 8735.30721875
transcript.pyannote[1338].end 8736.28596875
transcript.pyannote[1339].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1339].start 8736.80909375
transcript.pyannote[1339].end 8738.24346875
transcript.pyannote[1340].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1340].start 8738.58096875
transcript.pyannote[1340].end 8739.99846875
transcript.pyannote[1341].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1341].start 8740.53846875
transcript.pyannote[1341].end 8741.14596875
transcript.pyannote[1342].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1342].start 8741.92221875
transcript.pyannote[1342].end 8750.29221875
transcript.pyannote[1343].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1343].start 8750.54534375
transcript.pyannote[1343].end 8753.14409375
transcript.pyannote[1344].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1344].start 8750.57909375
transcript.pyannote[1344].end 8751.06846875
transcript.pyannote[1345].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1345].start 8753.14409375
transcript.pyannote[1345].end 8757.51471875
transcript.pyannote[1346].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1346].start 8756.36721875
transcript.pyannote[1346].end 8762.84721875
transcript.pyannote[1347].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1347].start 8763.33659375
transcript.pyannote[1347].end 8765.02409375
transcript.pyannote[1348].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1348].start 8766.01971875
transcript.pyannote[1348].end 8766.72846875
transcript.pyannote[1349].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1349].start 8767.38659375
transcript.pyannote[1349].end 8791.41659375
transcript.pyannote[1350].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1350].start 8791.77096875
transcript.pyannote[1350].end 8802.53721875
transcript.pyannote[1351].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1351].start 8803.00971875
transcript.pyannote[1351].end 8819.54721875
transcript.pyannote[1352].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1352].start 8819.54721875
transcript.pyannote[1352].end 8820.20534375
transcript.pyannote[1353].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1353].start 8819.96909375
transcript.pyannote[1353].end 8824.25534375
transcript.pyannote[1354].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1354].start 8824.96409375
transcript.pyannote[1354].end 8828.57534375
transcript.pyannote[1355].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1355].start 8829.11534375
transcript.pyannote[1355].end 8850.27659375
transcript.pyannote[1356].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1356].start 8850.83346875
transcript.pyannote[1356].end 8851.47471875
transcript.pyannote[1357].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1357].start 8854.07346875
transcript.pyannote[1357].end 8861.86971875
transcript.pyannote[1358].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1358].start 8862.81471875
transcript.pyannote[1358].end 8872.53471875
transcript.pyannote[1359].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1359].start 9232.25909375
transcript.pyannote[1359].end 9236.10659375
transcript.pyannote[1360].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1360].start 9241.62471875
transcript.pyannote[1360].end 9241.75971875
transcript.pyannote[1361].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1361].start 9241.96221875
transcript.pyannote[1361].end 9242.02971875
transcript.pyannote[1362].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1362].start 9242.90721875
transcript.pyannote[1362].end 9247.31159375
transcript.pyannote[1363].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1363].start 9249.65721875
transcript.pyannote[1363].end 9263.20784375
transcript.pyannote[1364].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1364].start 9263.88284375
transcript.pyannote[1364].end 9264.38909375
transcript.pyannote[1365].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1365].start 9264.38909375
transcript.pyannote[1365].end 9264.52409375
transcript.pyannote[1366].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1366].start 9266.93721875
transcript.pyannote[1366].end 9267.83159375
transcript.pyannote[1367].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1367].start 9268.43909375
transcript.pyannote[1367].end 9310.96409375
transcript.pyannote[1368].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1368].start 9312.19596875
transcript.pyannote[1368].end 9316.27971875
transcript.pyannote[1369].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1369].start 9316.70159375
transcript.pyannote[1369].end 9319.95846875
transcript.pyannote[1370].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1370].start 9320.09346875
transcript.pyannote[1370].end 9365.92596875
transcript.pyannote[1371].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1371].start 9367.93409375
transcript.pyannote[1371].end 9371.05596875
transcript.pyannote[1372].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1372].start 9370.68471875
transcript.pyannote[1372].end 9372.30471875
transcript.pyannote[1373].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1373].start 9373.99221875
transcript.pyannote[1373].end 9377.45159375
transcript.pyannote[1374].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1374].start 9377.45159375
transcript.pyannote[1374].end 9396.13221875
transcript.pyannote[1375].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1375].start 9396.97596875
transcript.pyannote[1375].end 9398.69721875
transcript.pyannote[1376].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1376].start 9398.95034375
transcript.pyannote[1376].end 9400.63784375
transcript.pyannote[1377].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1377].start 9401.00909375
transcript.pyannote[1377].end 9404.78909375
transcript.pyannote[1378].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1378].start 9405.86909375
transcript.pyannote[1378].end 9408.01221875
transcript.pyannote[1379].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1379].start 9409.96971875
transcript.pyannote[1379].end 9410.17221875
transcript.pyannote[1380].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1380].start 9410.45909375
transcript.pyannote[1380].end 9415.50471875
transcript.pyannote[1381].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1381].start 9415.26846875
transcript.pyannote[1381].end 9443.04471875
transcript.pyannote[1382].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1382].start 9444.96846875
transcript.pyannote[1382].end 9447.04409375
transcript.pyannote[1383].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1383].start 9448.15784375
transcript.pyannote[1383].end 9452.57909375
transcript.pyannote[1384].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1384].start 9452.81534375
transcript.pyannote[1384].end 9456.40971875
transcript.pyannote[1385].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1385].start 9456.40971875
transcript.pyannote[1385].end 9460.71284375
transcript.pyannote[1386].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1386].start 9459.19409375
transcript.pyannote[1386].end 9484.43909375
transcript.pyannote[1387].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1387].start 9486.17721875
transcript.pyannote[1387].end 9493.34909375
transcript.pyannote[1388].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1388].start 9493.24784375
transcript.pyannote[1388].end 9494.90159375
transcript.pyannote[1389].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1389].start 9493.82159375
transcript.pyannote[1389].end 9495.03659375
transcript.pyannote[1390].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1390].start 9495.03659375
transcript.pyannote[1390].end 9495.50909375
transcript.pyannote[1391].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1391].start 9495.50909375
transcript.pyannote[1391].end 9495.71159375
transcript.pyannote[1392].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1392].start 9495.77909375
transcript.pyannote[1392].end 9502.44471875
transcript.pyannote[1393].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1393].start 9502.93409375
transcript.pyannote[1393].end 9530.94659375
transcript.pyannote[1394].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1394].start 9532.21221875
transcript.pyannote[1394].end 9537.20721875
transcript.pyannote[1395].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1395].start 9537.54471875
transcript.pyannote[1395].end 9538.79346875
transcript.pyannote[1396].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1396].start 9539.13096875
transcript.pyannote[1396].end 9558.62159375
transcript.pyannote[1397].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1397].start 9559.34721875
transcript.pyannote[1397].end 9606.83346875
transcript.pyannote[1398].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1398].start 9607.30596875
transcript.pyannote[1398].end 9609.43221875
transcript.pyannote[1399].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1399].start 9609.90471875
transcript.pyannote[1399].end 9642.35534375
transcript.pyannote[1400].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1400].start 9643.01346875
transcript.pyannote[1400].end 9657.84659375
transcript.pyannote[1401].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1401].start 9658.75784375
transcript.pyannote[1401].end 9660.29346875
transcript.pyannote[1402].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1402].start 9660.95159375
transcript.pyannote[1402].end 9661.69409375
transcript.pyannote[1403].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1403].start 9662.57159375
transcript.pyannote[1403].end 9663.56721875
transcript.pyannote[1404].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1404].start 9664.24221875
transcript.pyannote[1404].end 9665.20409375
transcript.pyannote[1405].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1405].start 9665.47409375
transcript.pyannote[1405].end 9667.58346875
transcript.pyannote[1406].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1406].start 9668.22471875
transcript.pyannote[1406].end 9672.42659375
transcript.pyannote[1407].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1407].start 9672.73034375
transcript.pyannote[1407].end 9681.74159375
transcript.pyannote[1408].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1408].start 9682.33221875
transcript.pyannote[1408].end 9692.64284375
transcript.pyannote[1409].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1409].start 9691.91721875
transcript.pyannote[1409].end 9697.46909375
transcript.pyannote[1410].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1410].start 9697.90784375
transcript.pyannote[1410].end 9701.77221875
transcript.pyannote[1411].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1411].start 9701.94096875
transcript.pyannote[1411].end 9707.42534375
transcript.pyannote[1412].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1412].start 9707.57721875
transcript.pyannote[1412].end 9714.91784375
transcript.pyannote[1413].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1413].start 9714.90096875
transcript.pyannote[1413].end 9734.44221875
transcript.pyannote[1414].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1414].start 9721.76909375
transcript.pyannote[1414].end 9722.39346875
transcript.pyannote[1415].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1415].start 9727.81034375
transcript.pyannote[1415].end 9728.56971875
transcript.pyannote[1416].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1416].start 9729.80159375
transcript.pyannote[1416].end 9730.15596875
transcript.pyannote[1417].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1417].start 9733.24409375
transcript.pyannote[1417].end 9739.03221875
transcript.pyannote[1418].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1418].start 9737.09159375
transcript.pyannote[1418].end 9739.89284375
transcript.pyannote[1419].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1419].start 9739.53846875
transcript.pyannote[1419].end 9743.75721875
transcript.pyannote[1420].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1420].start 9743.82471875
transcript.pyannote[1420].end 9766.09971875
transcript.pyannote[1421].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1421].start 9754.47284375
transcript.pyannote[1421].end 9754.50659375
transcript.pyannote[1422].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1422].start 9754.50659375
transcript.pyannote[1422].end 9754.67534375
transcript.pyannote[1423].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1423].start 9754.67534375
transcript.pyannote[1423].end 9754.74284375
transcript.pyannote[1424].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1424].start 9766.40346875
transcript.pyannote[1424].end 9768.42846875
transcript.pyannote[1425].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1425].start 9768.95159375
transcript.pyannote[1425].end 9772.14096875
transcript.pyannote[1426].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1426].start 9772.64721875
transcript.pyannote[1426].end 9790.41659375
transcript.pyannote[1427].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1427].start 9791.32784375
transcript.pyannote[1427].end 9800.08596875
transcript.pyannote[1428].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1428].start 9800.37284375
transcript.pyannote[1428].end 9815.52659375
transcript.pyannote[1429].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1429].start 9816.42096875
transcript.pyannote[1429].end 9825.38159375
transcript.pyannote[1430].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1430].start 9825.93846875
transcript.pyannote[1430].end 9826.63034375
transcript.pyannote[1431].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1431].start 9827.38971875
transcript.pyannote[1431].end 9830.91659375
transcript.pyannote[1432].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1432].start 9832.04721875
transcript.pyannote[1432].end 9834.51096875
transcript.pyannote[1433].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1433].start 9835.57409375
transcript.pyannote[1433].end 9839.86034375
transcript.pyannote[1434].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1434].start 9840.70409375
transcript.pyannote[1434].end 9848.65221875
transcript.pyannote[1435].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1435].start 9849.61409375
transcript.pyannote[1435].end 9851.55471875
transcript.pyannote[1436].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1436].start 9852.14534375
transcript.pyannote[1436].end 9856.14471875
transcript.pyannote[1437].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1437].start 9856.49909375
transcript.pyannote[1437].end 9860.12721875
transcript.pyannote[1438].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1438].start 9860.32971875
transcript.pyannote[1438].end 9869.50971875
transcript.pyannote[1439].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1439].start 9871.46721875
transcript.pyannote[1439].end 9874.84221875
transcript.pyannote[1440].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1440].start 9875.97284375
transcript.pyannote[1440].end 9880.96784375
transcript.pyannote[1441].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1441].start 9881.71034375
transcript.pyannote[1441].end 9883.71846875
transcript.pyannote[1442].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1442].start 9884.54534375
transcript.pyannote[1442].end 9887.29596875
transcript.pyannote[1443].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1443].start 9887.83596875
transcript.pyannote[1443].end 9891.19409375
transcript.pyannote[1444].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1444].start 9891.68346875
transcript.pyannote[1444].end 9899.53034375
transcript.pyannote[1445].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1445].start 9899.96909375
transcript.pyannote[1445].end 9902.07846875
transcript.pyannote[1446].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1446].start 9902.41596875
transcript.pyannote[1446].end 9903.74909375
transcript.pyannote[1447].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1447].start 9904.17096875
transcript.pyannote[1447].end 9910.85346875
transcript.pyannote[1448].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1448].start 9911.17409375
transcript.pyannote[1448].end 9911.78159375
transcript.pyannote[1449].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1449].start 9912.11909375
transcript.pyannote[1449].end 9919.69596875
transcript.pyannote[1450].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1450].start 9919.64534375
transcript.pyannote[1450].end 9924.91034375
transcript.pyannote[1451].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1451].start 9926.14221875
transcript.pyannote[1451].end 9961.20846875
transcript.pyannote[1452].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1452].start 9961.98471875
transcript.pyannote[1452].end 9962.45721875
transcript.pyannote[1453].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1453].start 9962.82846875
transcript.pyannote[1453].end 9966.79409375
transcript.pyannote[1454].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1454].start 9967.31721875
transcript.pyannote[1454].end 9976.83471875
transcript.pyannote[1455].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1455].start 9977.61096875
transcript.pyannote[1455].end 9983.56784375
transcript.pyannote[1456].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1456].start 9984.00659375
transcript.pyannote[1456].end 9988.74846875
transcript.pyannote[1457].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1457].start 9989.10284375
transcript.pyannote[1457].end 9992.03909375
transcript.pyannote[1458].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1458].start 9992.76471875
transcript.pyannote[1458].end 10009.97721875
transcript.pyannote[1459].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1459].start 10010.82096875
transcript.pyannote[1459].end 10015.74846875
transcript.pyannote[1460].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1460].start 10016.47409375
transcript.pyannote[1460].end 10024.64159375
transcript.pyannote[1461].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1461].start 10025.68784375
transcript.pyannote[1461].end 10027.37534375
transcript.pyannote[1462].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1462].start 10027.59471875
transcript.pyannote[1462].end 10029.80534375
transcript.pyannote[1463].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1463].start 10030.12596875
transcript.pyannote[1463].end 10035.66096875
transcript.pyannote[1464].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1464].start 10036.26846875
transcript.pyannote[1464].end 10065.68159375
transcript.pyannote[1465].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1465].start 10066.17096875
transcript.pyannote[1465].end 10072.41471875
transcript.pyannote[1466].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1466].start 10073.39346875
transcript.pyannote[1466].end 10074.69284375
transcript.pyannote[1467].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1467].start 10075.58721875
transcript.pyannote[1467].end 10077.88221875
transcript.pyannote[1468].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1468].start 10078.20284375
transcript.pyannote[1468].end 10092.61409375
transcript.pyannote[1469].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1469].start 10093.15409375
transcript.pyannote[1469].end 10094.94284375
transcript.pyannote[1470].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1470].start 10094.97659375
transcript.pyannote[1470].end 10103.85284375
transcript.pyannote[1471].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1471].start 10103.86971875
transcript.pyannote[1471].end 10108.79721875
transcript.pyannote[1472].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1472].start 10109.13471875
transcript.pyannote[1472].end 10116.10409375
transcript.pyannote[1473].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1473].start 10116.40784375
transcript.pyannote[1473].end 10118.88846875
transcript.pyannote[1474].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1474].start 10119.66471875
transcript.pyannote[1474].end 10123.03971875
transcript.pyannote[1475].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1475].start 10123.24221875
transcript.pyannote[1475].end 10126.53284375
transcript.pyannote[1476].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1476].start 10126.53284375
transcript.pyannote[1476].end 10129.31721875
transcript.pyannote[1477].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1477].start 10129.06409375
transcript.pyannote[1477].end 10131.52784375
transcript.pyannote[1478].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1478].start 10133.29971875
transcript.pyannote[1478].end 10135.25721875
transcript.pyannote[1479].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1479].start 10135.62846875
transcript.pyannote[1479].end 10139.72909375
transcript.pyannote[1480].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1480].start 10137.40034375
transcript.pyannote[1480].end 10138.39596875
transcript.pyannote[1481].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1481].start 10139.57721875
transcript.pyannote[1481].end 10145.34846875
transcript.pyannote[1482].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1482].start 10144.90971875
transcript.pyannote[1482].end 10147.60971875
transcript.pyannote[1483].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1483].start 10146.85034375
transcript.pyannote[1483].end 10152.90846875
transcript.pyannote[1484].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1484].start 10153.68471875
transcript.pyannote[1484].end 10164.56909375
transcript.pyannote[1485].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1485].start 10165.27784375
transcript.pyannote[1485].end 10169.59784375
transcript.pyannote[1486].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1486].start 10169.96909375
transcript.pyannote[1486].end 10174.37346875
transcript.pyannote[1487].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1487].start 10174.37346875
transcript.pyannote[1487].end 10175.75721875
transcript.pyannote[1488].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1488].start 10175.25096875
transcript.pyannote[1488].end 10178.40659375
transcript.pyannote[1489].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1489].start 10178.47409375
transcript.pyannote[1489].end 10215.05909375
transcript.pyannote[1490].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1490].start 10215.44721875
transcript.pyannote[1490].end 10219.07534375
transcript.pyannote[1491].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1491].start 10219.51409375
transcript.pyannote[1491].end 10223.63159375
transcript.pyannote[1492].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1492].start 10223.78346875
transcript.pyannote[1492].end 10225.15034375
transcript.pyannote[1493].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1493].start 10225.67346875
transcript.pyannote[1493].end 10230.02721875
transcript.pyannote[1494].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1494].start 10230.16221875
transcript.pyannote[1494].end 10240.50659375
transcript.pyannote[1495].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1495].start 10241.50221875
transcript.pyannote[1495].end 10242.49784375
transcript.pyannote[1496].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1496].start 10242.16034375
transcript.pyannote[1496].end 10244.35409375
transcript.pyannote[1497].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1497].start 10243.64534375
transcript.pyannote[1497].end 10244.23596875
transcript.pyannote[1498].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1498].start 10245.73784375
transcript.pyannote[1498].end 10246.68284375
transcript.pyannote[1499].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1499].start 10249.16346875
transcript.pyannote[1499].end 10250.10846875
transcript.pyannote[1500].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1500].start 10249.24784375
transcript.pyannote[1500].end 10249.29846875
transcript.pyannote[1501].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1501].start 10249.34909375
transcript.pyannote[1501].end 10249.51784375
transcript.pyannote[1502].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1502].start 10250.76659375
transcript.pyannote[1502].end 10251.32346875
transcript.pyannote[1503].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1503].start 10252.08284375
transcript.pyannote[1503].end 10256.06534375
transcript.pyannote[1504].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1504].start 10256.45346875
transcript.pyannote[1504].end 10258.12409375
transcript.pyannote[1505].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1505].start 10258.34346875
transcript.pyannote[1505].end 10278.07034375
transcript.pyannote[1506].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1506].start 10279.80846875
transcript.pyannote[1506].end 10283.31846875
transcript.pyannote[1507].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1507].start 10303.09596875
transcript.pyannote[1507].end 10307.33159375
transcript.pyannote[1508].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1508].start 10307.78721875
transcript.pyannote[1508].end 10309.37346875
transcript.pyannote[1509].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1509].start 10309.79534375
transcript.pyannote[1509].end 10313.10284375
transcript.pyannote[1510].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1510].start 10313.37284375
transcript.pyannote[1510].end 10314.23346875
transcript.pyannote[1511].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1511].start 10313.47409375
transcript.pyannote[1511].end 10314.01409375
transcript.pyannote[1512].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1512].start 10314.31784375
transcript.pyannote[1512].end 10320.17346875
transcript.pyannote[1513].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1513].start 10320.52784375
transcript.pyannote[1513].end 10341.85784375
transcript.pyannote[1514].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1514].start 10335.83346875
transcript.pyannote[1514].end 10336.96409375
transcript.pyannote[1515].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1515].start 10336.96409375
transcript.pyannote[1515].end 10336.98096875
transcript.pyannote[1516].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1516].start 10342.26284375
transcript.pyannote[1516].end 10342.65096875
transcript.pyannote[1517].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1517].start 10342.98846875
transcript.pyannote[1517].end 10344.54096875
transcript.pyannote[1518].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1518].start 10344.89534375
transcript.pyannote[1518].end 10345.90784375
transcript.pyannote[1519].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1519].start 10346.51534375
transcript.pyannote[1519].end 10348.00034375
transcript.pyannote[1520].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1520].start 10348.75971875
transcript.pyannote[1520].end 10355.84721875
transcript.pyannote[1521].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1521].start 10356.26909375
transcript.pyannote[1521].end 10362.98534375
transcript.pyannote[1522].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1522].start 10363.69409375
transcript.pyannote[1522].end 10365.11159375
transcript.pyannote[1523].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1523].start 10365.53346875
transcript.pyannote[1523].end 10366.83284375
transcript.pyannote[1524].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1524].start 10367.28846875
transcript.pyannote[1524].end 10368.60471875
transcript.pyannote[1525].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1525].start 10369.02659375
transcript.pyannote[1525].end 10371.57471875
transcript.pyannote[1526].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1526].start 10372.08096875
transcript.pyannote[1526].end 10372.35096875
transcript.pyannote[1527].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1527].start 10372.94159375
transcript.pyannote[1527].end 10373.70096875
transcript.pyannote[1528].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1528].start 10373.90346875
transcript.pyannote[1528].end 10377.16034375
transcript.pyannote[1529].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1529].start 10377.91971875
transcript.pyannote[1529].end 10387.13346875
transcript.pyannote[1530].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1530].start 10387.55534375
transcript.pyannote[1530].end 10388.56784375
transcript.pyannote[1531].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1531].start 10388.68596875
transcript.pyannote[1531].end 10392.63471875
transcript.pyannote[1532].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1532].start 10393.12409375
transcript.pyannote[1532].end 10399.92471875
transcript.pyannote[1533].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1533].start 10400.19471875
transcript.pyannote[1533].end 10401.98346875
transcript.pyannote[1534].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1534].start 10402.11846875
transcript.pyannote[1534].end 10415.60159375
transcript.pyannote[1535].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1535].start 10416.05721875
transcript.pyannote[1535].end 10424.68034375
transcript.pyannote[1536].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1536].start 10425.22034375
transcript.pyannote[1536].end 10427.02596875
transcript.pyannote[1537].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1537].start 10427.43096875
transcript.pyannote[1537].end 10429.50659375
transcript.pyannote[1538].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1538].start 10429.67534375
transcript.pyannote[1538].end 10450.83659375
transcript.pyannote[1539].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1539].start 10451.62971875
transcript.pyannote[1539].end 10455.19034375
transcript.pyannote[1540].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1540].start 10455.98346875
transcript.pyannote[1540].end 10458.53159375
transcript.pyannote[1541].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1541].start 10458.81846875
transcript.pyannote[1541].end 10462.56471875
transcript.pyannote[1542].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1542].start 10463.00346875
transcript.pyannote[1542].end 10463.59409375
transcript.pyannote[1543].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1543].start 10463.93159375
transcript.pyannote[1543].end 10465.38284375
transcript.pyannote[1544].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1544].start 10465.87221875
transcript.pyannote[1544].end 10466.59784375
transcript.pyannote[1545].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1545].start 10467.34034375
transcript.pyannote[1545].end 10471.57596875
transcript.pyannote[1546].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1546].start 10471.81221875
transcript.pyannote[1546].end 10476.48659375
transcript.pyannote[1547].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1547].start 10476.82409375
transcript.pyannote[1547].end 10477.81971875
transcript.pyannote[1548].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1548].start 10478.78159375
transcript.pyannote[1548].end 10483.27034375
transcript.pyannote[1549].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1549].start 10483.62471875
transcript.pyannote[1549].end 10486.84784375
transcript.pyannote[1550].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1550].start 10487.20221875
transcript.pyannote[1550].end 10488.11346875
transcript.pyannote[1551].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1551].start 10488.56909375
transcript.pyannote[1551].end 10491.37034375
transcript.pyannote[1552].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1552].start 10491.64034375
transcript.pyannote[1552].end 10493.14221875
transcript.pyannote[1553].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1553].start 10494.20534375
transcript.pyannote[1553].end 10496.68596875
transcript.pyannote[1554].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1554].start 10497.12471875
transcript.pyannote[1554].end 10498.50846875
transcript.pyannote[1555].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1555].start 10499.01471875
transcript.pyannote[1555].end 10500.60096875
transcript.pyannote[1556].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1556].start 10500.88784375
transcript.pyannote[1556].end 10504.48221875
transcript.pyannote[1557].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1557].start 10505.24159375
transcript.pyannote[1557].end 10507.24971875
transcript.pyannote[1558].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1558].start 10507.82346875
transcript.pyannote[1558].end 10510.20284375
transcript.pyannote[1559].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1559].start 10511.13096875
transcript.pyannote[1559].end 10513.05471875
transcript.pyannote[1560].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1560].start 10513.22346875
transcript.pyannote[1560].end 10519.87221875
transcript.pyannote[1561].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1561].start 10521.20534375
transcript.pyannote[1561].end 10524.14159375
transcript.pyannote[1562].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1562].start 10525.72784375
transcript.pyannote[1562].end 10528.73159375
transcript.pyannote[1563].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1563].start 10529.01846875
transcript.pyannote[1563].end 10531.75221875
transcript.pyannote[1564].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1564].start 10532.10659375
transcript.pyannote[1564].end 10533.11909375
transcript.pyannote[1565].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1565].start 10534.53659375
transcript.pyannote[1565].end 10536.91596875
transcript.pyannote[1566].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1566].start 10537.59096875
transcript.pyannote[1566].end 10538.02971875
transcript.pyannote[1567].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1567].start 10538.23221875
transcript.pyannote[1567].end 10541.26971875
transcript.pyannote[1568].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1568].start 10542.41721875
transcript.pyannote[1568].end 10547.05784375
transcript.pyannote[1569].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1569].start 10547.26034375
transcript.pyannote[1569].end 10553.99346875
transcript.pyannote[1570].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1570].start 10554.36471875
transcript.pyannote[1570].end 10556.15346875
transcript.pyannote[1571].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1571].start 10556.59221875
transcript.pyannote[1571].end 10567.64534375
transcript.pyannote[1572].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1572].start 10568.25284375
transcript.pyannote[1572].end 10568.80971875
transcript.pyannote[1573].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1573].start 10569.16409375
transcript.pyannote[1573].end 10572.08346875
transcript.pyannote[1574].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1574].start 10572.33659375
transcript.pyannote[1574].end 10579.52534375
transcript.pyannote[1575].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1575].start 10580.11596875
transcript.pyannote[1575].end 10580.68971875
transcript.pyannote[1576].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1576].start 10580.95971875
transcript.pyannote[1576].end 10582.66409375
transcript.pyannote[1577].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1577].start 10583.52471875
transcript.pyannote[1577].end 10585.43159375
transcript.pyannote[1578].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1578].start 10585.65096875
transcript.pyannote[1578].end 10594.52721875
transcript.pyannote[1579].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1579].start 10595.08409375
transcript.pyannote[1579].end 10596.46784375
transcript.pyannote[1580].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1580].start 10596.87284375
transcript.pyannote[1580].end 10599.67409375
transcript.pyannote[1581].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1581].start 10600.43346875
transcript.pyannote[1581].end 10603.47096875
transcript.pyannote[1582].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1582].start 10604.51721875
transcript.pyannote[1582].end 10606.33971875
transcript.pyannote[1583].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1583].start 10606.66034375
transcript.pyannote[1583].end 10607.95971875
transcript.pyannote[1584].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1584].start 10608.38159375
transcript.pyannote[1584].end 10611.58784375
transcript.pyannote[1585].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1585].start 10612.14471875
transcript.pyannote[1585].end 10615.78971875
transcript.pyannote[1586].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1586].start 10616.34659375
transcript.pyannote[1586].end 10617.20721875
transcript.pyannote[1587].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1587].start 10617.94971875
transcript.pyannote[1587].end 10618.65846875
transcript.pyannote[1588].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1588].start 10618.96221875
transcript.pyannote[1588].end 10623.01221875
transcript.pyannote[1589].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1589].start 10623.34971875
transcript.pyannote[1589].end 10626.25221875
transcript.pyannote[1590].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1590].start 10626.38721875
transcript.pyannote[1590].end 10630.89284375
transcript.pyannote[1591].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1591].start 10631.51721875
transcript.pyannote[1591].end 10633.96409375
transcript.pyannote[1592].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1592].start 10634.48721875
transcript.pyannote[1592].end 10636.05659375
transcript.pyannote[1593].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1593].start 10636.36034375
transcript.pyannote[1593].end 10638.38534375
transcript.pyannote[1594].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1594].start 10638.95909375
transcript.pyannote[1594].end 10641.00096875
transcript.pyannote[1595].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1595].start 10641.25409375
transcript.pyannote[1595].end 10642.68846875
transcript.pyannote[1596].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1596].start 10644.39284375
transcript.pyannote[1596].end 10647.31221875
transcript.pyannote[1597].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1597].start 10647.80159375
transcript.pyannote[1597].end 10650.94034375
transcript.pyannote[1598].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1598].start 10651.46346875
transcript.pyannote[1598].end 10653.77534375
transcript.pyannote[1599].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1599].start 10654.36596875
transcript.pyannote[1599].end 10655.34471875
transcript.pyannote[1600].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1600].start 10656.01971875
transcript.pyannote[1600].end 10656.69471875
transcript.pyannote[1601].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1601].start 10656.94784375
transcript.pyannote[1601].end 10658.14596875
transcript.pyannote[1602].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1602].start 10658.46659375
transcript.pyannote[1602].end 10659.86721875
transcript.pyannote[1603].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1603].start 10660.32284375
transcript.pyannote[1603].end 10660.79534375
transcript.pyannote[1604].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1604].start 10661.35221875
transcript.pyannote[1604].end 10661.95971875
transcript.pyannote[1605].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1605].start 10662.93846875
transcript.pyannote[1605].end 10665.21659375
transcript.pyannote[1606].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1606].start 10665.99284375
transcript.pyannote[1606].end 10668.87846875
transcript.pyannote[1607].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1607].start 10668.96284375
transcript.pyannote[1607].end 10669.04721875
transcript.pyannote[1608].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1608].start 10669.06409375
transcript.pyannote[1608].end 10670.26221875
transcript.pyannote[1609].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1609].start 10670.83596875
transcript.pyannote[1609].end 10672.97909375
transcript.pyannote[1610].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1610].start 10673.50221875
transcript.pyannote[1610].end 10677.02909375
transcript.pyannote[1611].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1611].start 10677.46784375
transcript.pyannote[1611].end 10679.17221875
transcript.pyannote[1612].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1612].start 10679.56034375
transcript.pyannote[1612].end 10683.28971875
transcript.pyannote[1613].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1613].start 10684.20096875
transcript.pyannote[1613].end 10687.66034375
transcript.pyannote[1614].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1614].start 10688.25096875
transcript.pyannote[1614].end 10689.56721875
transcript.pyannote[1615].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1615].start 10689.93846875
transcript.pyannote[1615].end 10691.27159375
transcript.pyannote[1616].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1616].start 10692.06471875
transcript.pyannote[1616].end 10692.70596875
transcript.pyannote[1617].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1617].start 10694.19096875
transcript.pyannote[1617].end 10697.19471875
transcript.pyannote[1618].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1618].start 10697.46471875
transcript.pyannote[1618].end 10698.35909375
transcript.pyannote[1619].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1619].start 10698.79784375
transcript.pyannote[1619].end 10702.29096875
transcript.pyannote[1620].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1620].start 10702.57784375
transcript.pyannote[1620].end 10707.80909375
transcript.pyannote[1621].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1621].start 10708.26471875
transcript.pyannote[1621].end 10711.80846875
transcript.pyannote[1622].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1622].start 10711.90971875
transcript.pyannote[1622].end 10723.38471875
transcript.pyannote[1623].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1623].start 10723.77284375
transcript.pyannote[1623].end 10727.58659375
transcript.pyannote[1624].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1624].start 10727.85659375
transcript.pyannote[1624].end 10730.28659375
transcript.pyannote[1625].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1625].start 10730.57346875
transcript.pyannote[1625].end 10732.26096875
transcript.pyannote[1626].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1626].start 10732.85159375
transcript.pyannote[1626].end 10733.34096875
transcript.pyannote[1627].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1627].start 10733.54346875
transcript.pyannote[1627].end 10736.10846875
transcript.pyannote[1628].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1628].start 10736.46284375
transcript.pyannote[1628].end 10737.74534375
transcript.pyannote[1629].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1629].start 10738.52159375
transcript.pyannote[1629].end 10738.99409375
transcript.pyannote[1630].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1630].start 10739.12909375
transcript.pyannote[1630].end 10740.14159375
transcript.pyannote[1631].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1631].start 10740.42846875
transcript.pyannote[1631].end 10740.88409375
transcript.pyannote[1632].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1632].start 10741.59284375
transcript.pyannote[1632].end 10742.36909375
transcript.pyannote[1633].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1633].start 10742.65596875
transcript.pyannote[1633].end 10743.60096875
transcript.pyannote[1634].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1634].start 10744.29284375
transcript.pyannote[1634].end 10746.35159375
transcript.pyannote[1635].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1635].start 10746.89159375
transcript.pyannote[1635].end 10761.60659375
transcript.pyannote[1636].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1636].start 10762.26471875
transcript.pyannote[1636].end 10763.07471875
transcript.pyannote[1637].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1637].start 10764.32346875
transcript.pyannote[1637].end 10765.21784375
transcript.pyannote[1638].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1638].start 10765.31909375
transcript.pyannote[1638].end 10767.15846875
transcript.pyannote[1639].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1639].start 10767.71534375
transcript.pyannote[1639].end 10770.36471875
transcript.pyannote[1640].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1640].start 10770.60096875
transcript.pyannote[1640].end 10771.73159375
transcript.pyannote[1641].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1641].start 10771.93409375
transcript.pyannote[1641].end 10772.96346875
transcript.pyannote[1642].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1642].start 10773.21659375
transcript.pyannote[1642].end 10776.43971875
transcript.pyannote[1643].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1643].start 10777.55346875
transcript.pyannote[1643].end 10779.78096875
transcript.pyannote[1644].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1644].start 10780.28721875
transcript.pyannote[1644].end 10783.32471875
transcript.pyannote[1645].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1645].start 10785.55221875
transcript.pyannote[1645].end 10791.28971875
transcript.pyannote[1646].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1646].start 10791.71159375
transcript.pyannote[1646].end 10793.92221875
transcript.pyannote[1647].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1647].start 10794.46221875
transcript.pyannote[1647].end 10797.92159375
transcript.pyannote[1648].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1648].start 10798.37721875
transcript.pyannote[1648].end 10799.59221875
transcript.pyannote[1649].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1649].start 10799.99721875
transcript.pyannote[1649].end 10801.14471875
transcript.pyannote[1650].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1650].start 10801.65096875
transcript.pyannote[1650].end 10804.63784375
transcript.pyannote[1651].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1651].start 10804.78971875
transcript.pyannote[1651].end 10811.08409375
transcript.pyannote[1652].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1652].start 10827.87471875
transcript.pyannote[1652].end 10832.97096875
transcript.pyannote[1653].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1653].start 10832.16096875
transcript.pyannote[1653].end 10834.13534375
transcript.pyannote[1654].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1654].start 10833.20721875
transcript.pyannote[1654].end 10838.96159375
transcript.pyannote[1655].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1655].start 10834.13534375
transcript.pyannote[1655].end 10834.15221875
transcript.pyannote[1656].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1656].start 10838.25284375
transcript.pyannote[1656].end 10853.49096875
transcript.pyannote[1657].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1657].start 10840.81784375
transcript.pyannote[1657].end 10842.79221875
transcript.pyannote[1658].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1658].start 10851.24659375
transcript.pyannote[1658].end 10861.21971875
transcript.pyannote[1659].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1659].start 10855.49909375
transcript.pyannote[1659].end 10855.87034375
transcript.pyannote[1660].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1660].start 10856.78159375
transcript.pyannote[1660].end 10859.19471875
transcript.pyannote[1661].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1661].start 10860.46034375
transcript.pyannote[1661].end 10860.69659375
transcript.pyannote[1662].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1662].start 10863.14346875
transcript.pyannote[1662].end 10867.15971875
transcript.pyannote[1663].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1663].start 10866.29909375
transcript.pyannote[1663].end 10866.70409375
transcript.pyannote[1664].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1664].start 10867.54784375
transcript.pyannote[1664].end 10872.25596875
transcript.pyannote[1665].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1665].start 10872.15471875
transcript.pyannote[1665].end 10872.18846875
transcript.pyannote[1666].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1666].start 10872.25596875
transcript.pyannote[1666].end 10872.72846875
transcript.pyannote[1667].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1667].start 10872.91409375
transcript.pyannote[1667].end 10980.28971875
transcript.pyannote[1668].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1668].start 10980.45846875
transcript.pyannote[1668].end 10989.52034375
transcript.pyannote[1669].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1669].start 10989.87471875
transcript.pyannote[1669].end 10999.30784375
transcript.pyannote[1670].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1670].start 10999.37534375
transcript.pyannote[1670].end 11000.28659375
transcript.pyannote[1671].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1671].start 10999.45971875
transcript.pyannote[1671].end 11004.67409375
transcript.pyannote[1672].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1672].start 11003.27346875
transcript.pyannote[1672].end 11101.36784375
transcript.pyannote[1673].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1673].start 11102.22846875
transcript.pyannote[1673].end 11111.49284375
transcript.pyannote[1674].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1674].start 11111.69534375
transcript.pyannote[1674].end 11131.91159375
transcript.pyannote[1675].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1675].start 11132.35034375
transcript.pyannote[1675].end 11135.35409375
transcript.pyannote[1676].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1676].start 11135.65784375
transcript.pyannote[1676].end 11145.44534375
transcript.pyannote[1677].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1677].start 11145.63096875
transcript.pyannote[1677].end 11149.05659375
transcript.pyannote[1678].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1678].start 11149.36034375
transcript.pyannote[1678].end 11149.37721875
transcript.pyannote[1679].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1679].start 11149.37721875
transcript.pyannote[1679].end 11149.42784375
transcript.pyannote[1680].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1680].start 11149.42784375
transcript.pyannote[1680].end 11149.74846875
transcript.pyannote[1681].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1681].start 11149.74846875
transcript.pyannote[1681].end 11156.70096875
transcript.pyannote[1682].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1682].start 11150.08596875
transcript.pyannote[1682].end 11150.98034375
transcript.pyannote[1683].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1683].start 11157.13971875
transcript.pyannote[1683].end 11160.80159375
transcript.pyannote[1684].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1684].start 11161.12221875
transcript.pyannote[1684].end 11180.27534375
transcript.pyannote[1685].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1685].start 11164.73346875
transcript.pyannote[1685].end 11165.02034375
transcript.pyannote[1686].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1686].start 11180.35971875
transcript.pyannote[1686].end 11186.50221875
transcript.pyannote[1687].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1687].start 11187.37971875
transcript.pyannote[1687].end 11210.61659375
transcript.pyannote[1688].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1688].start 11203.66409375
transcript.pyannote[1688].end 11203.95096875
transcript.pyannote[1689].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1689].start 11210.81909375
transcript.pyannote[1689].end 11214.78471875
transcript.pyannote[1690].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1690].start 11221.18034375
transcript.pyannote[1690].end 11221.23096875
transcript.pyannote[1691].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1691].start 11221.23096875
transcript.pyannote[1691].end 11221.61909375
transcript.pyannote[1692].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1692].start 11221.61909375
transcript.pyannote[1692].end 11221.72034375
transcript.pyannote[1693].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1693].start 11223.74534375
transcript.pyannote[1693].end 11235.76034375
transcript.pyannote[1694].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1694].start 11228.48721875
transcript.pyannote[1694].end 11229.78659375
transcript.pyannote[1695].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1695].start 11236.16534375
transcript.pyannote[1695].end 11261.42721875
transcript.pyannote[1696].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1696].start 11262.82784375
transcript.pyannote[1696].end 11274.84284375
transcript.pyannote[1697].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1697].start 11275.43346875
transcript.pyannote[1697].end 11315.49471875
transcript.pyannote[1698].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1698].start 11316.64221875
transcript.pyannote[1698].end 11325.75471875
transcript.pyannote[1699].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1699].start 11327.15534375
transcript.pyannote[1699].end 11329.26471875
transcript.pyannote[1700].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1700].start 11330.86784375
transcript.pyannote[1700].end 11332.03221875
transcript.pyannote[1701].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1701].start 11330.98596875
transcript.pyannote[1701].end 11334.22596875
transcript.pyannote[1702].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1702].start 11332.03221875
transcript.pyannote[1702].end 11332.36971875
transcript.pyannote[1703].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1703].start 11333.56784375
transcript.pyannote[1703].end 11333.61846875
transcript.pyannote[1704].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1704].start 11333.61846875
transcript.pyannote[1704].end 11334.41159375
transcript.pyannote[1705].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1705].start 11334.34409375
transcript.pyannote[1705].end 11401.38846875
transcript.pyannote[1706].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1706].start 11401.69221875
transcript.pyannote[1706].end 11401.91159375
transcript.pyannote[1707].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1707].start 11401.91159375
transcript.pyannote[1707].end 11408.10471875
transcript.pyannote[1708].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1708].start 11408.86409375
transcript.pyannote[1708].end 11425.14846875
transcript.pyannote[1709].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1709].start 11425.28346875
transcript.pyannote[1709].end 11425.63784375
transcript.pyannote[1710].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1710].start 11425.89096875
transcript.pyannote[1710].end 11446.10721875
transcript.pyannote[1711].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1711].start 11429.82284375
transcript.pyannote[1711].end 11430.44721875
transcript.pyannote[1712].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1712].start 11446.66409375
transcript.pyannote[1712].end 11450.24159375
transcript.pyannote[1713].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1713].start 11450.93346875
transcript.pyannote[1713].end 11466.94784375
transcript.pyannote[1714].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1714].start 11468.50034375
transcript.pyannote[1714].end 11479.43534375
transcript.pyannote[1715].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1715].start 11479.46909375
transcript.pyannote[1715].end 11500.56284375
transcript.pyannote[1716].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1716].start 11479.55346875
transcript.pyannote[1716].end 11479.84034375
transcript.pyannote[1717].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1717].start 11500.71471875
transcript.pyannote[1717].end 11501.10284375
transcript.pyannote[1718].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1718].start 11501.10284375
transcript.pyannote[1718].end 11504.03909375
transcript.pyannote[1719].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1719].start 11504.62971875
transcript.pyannote[1719].end 11511.44721875
transcript.pyannote[1720].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1720].start 11511.56534375
transcript.pyannote[1720].end 11520.20534375
transcript.pyannote[1721].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1721].start 11520.89721875
transcript.pyannote[1721].end 11543.93159375
transcript.pyannote[1722].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1722].start 11544.16784375
transcript.pyannote[1722].end 11559.60846875
transcript.pyannote[1723].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1723].start 11560.08096875
transcript.pyannote[1723].end 11562.03846875
transcript.pyannote[1724].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1724].start 11562.96659375
transcript.pyannote[1724].end 11568.78846875
transcript.pyannote[1725].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1725].start 11569.14284375
transcript.pyannote[1725].end 11570.42534375
transcript.pyannote[1726].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1726].start 11570.42534375
transcript.pyannote[1726].end 11570.44221875
transcript.pyannote[1727].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1727].start 11570.47596875
transcript.pyannote[1727].end 11570.49284375
transcript.pyannote[1728].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1728].start 11570.93159375
transcript.pyannote[1728].end 11570.96534375
transcript.pyannote[1729].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1729].start 11570.96534375
transcript.pyannote[1729].end 11572.26471875
transcript.pyannote[1730].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1730].start 11572.26471875
transcript.pyannote[1730].end 11573.12534375
transcript.pyannote[1731].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1731].start 11573.85096875
transcript.pyannote[1731].end 11578.23846875
transcript.pyannote[1732].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1732].start 11578.57596875
transcript.pyannote[1732].end 11578.59284375
transcript.pyannote[1733].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1733].start 11578.59284375
transcript.pyannote[1733].end 11579.21721875
transcript.pyannote[1734].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1734].start 11578.99784375
transcript.pyannote[1734].end 11589.52784375
transcript.pyannote[1735].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1735].start 11589.81471875
transcript.pyannote[1735].end 11592.78471875
transcript.pyannote[1736].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1736].start 11592.59909375
transcript.pyannote[1736].end 11595.70409375
transcript.pyannote[1737].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1737].start 11595.65346875
transcript.pyannote[1737].end 11596.29471875
transcript.pyannote[1738].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1738].start 11596.75034375
transcript.pyannote[1738].end 11598.96096875
transcript.pyannote[1739].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1739].start 11601.12096875
transcript.pyannote[1739].end 11610.75659375
transcript.pyannote[1740].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1740].start 11609.38971875
transcript.pyannote[1740].end 11614.04721875
transcript.pyannote[1741].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1741].start 11613.99659375
transcript.pyannote[1741].end 11616.84846875
transcript.pyannote[1742].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1742].start 11618.14784375
transcript.pyannote[1742].end 11620.84784375
transcript.pyannote[1743].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1743].start 11620.89846875
transcript.pyannote[1743].end 11627.02409375
transcript.pyannote[1744].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1744].start 11625.30284375
transcript.pyannote[1744].end 11625.72471875
transcript.pyannote[1745].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1745].start 11625.82596875
transcript.pyannote[1745].end 11626.02846875
transcript.pyannote[1746].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1746].start 11627.02409375
transcript.pyannote[1746].end 11639.12346875
transcript.pyannote[1747].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1747].start 11639.61284375
transcript.pyannote[1747].end 11643.29159375
transcript.pyannote[1748].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1748].start 11643.56159375
transcript.pyannote[1748].end 11647.86471875
transcript.pyannote[1749].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1749].start 11647.98284375
transcript.pyannote[1749].end 11648.35409375
transcript.pyannote[1750].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1750].start 11648.40471875
transcript.pyannote[1750].end 11651.02034375
transcript.pyannote[1751].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1751].start 11649.18096875
transcript.pyannote[1751].end 11649.51846875
transcript.pyannote[1752].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1752].start 11649.88971875
transcript.pyannote[1752].end 11649.94034375
transcript.pyannote[1753].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1753].start 11649.94034375
transcript.pyannote[1753].end 11650.98659375
transcript.pyannote[1754].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1754].start 11652.13409375
transcript.pyannote[1754].end 11654.95221875
transcript.pyannote[1755].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1755].start 11655.30659375
transcript.pyannote[1755].end 11658.73221875
transcript.pyannote[1756].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1756].start 11659.00221875
transcript.pyannote[1756].end 11662.00596875
transcript.pyannote[1757].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1757].start 11662.98471875
transcript.pyannote[1757].end 11669.05971875
transcript.pyannote[1758].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1758].start 11669.34659375
transcript.pyannote[1758].end 11677.85159375
transcript.pyannote[1759].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1759].start 11678.17221875
transcript.pyannote[1759].end 11682.22221875
transcript.pyannote[1760].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1760].start 11682.25596875
transcript.pyannote[1760].end 11699.02971875
transcript.pyannote[1761].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1761].start 11699.19846875
transcript.pyannote[1761].end 11699.97471875
transcript.pyannote[1762].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1762].start 11700.17721875
transcript.pyannote[1762].end 11703.65346875
transcript.pyannote[1763].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1763].start 11703.92346875
transcript.pyannote[1763].end 11704.66596875
transcript.pyannote[1764].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1764].start 11704.80096875
transcript.pyannote[1764].end 11709.30659375
transcript.pyannote[1765].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1765].start 11709.52596875
transcript.pyannote[1765].end 11714.90909375
transcript.pyannote[1766].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1766].start 11715.22971875
transcript.pyannote[1766].end 11718.72284375
transcript.pyannote[1767].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1767].start 11719.07721875
transcript.pyannote[1767].end 11723.61659375
transcript.pyannote[1768].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1768].start 11724.03846875
transcript.pyannote[1768].end 11727.14346875
transcript.pyannote[1769].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1769].start 11736.86346875
transcript.pyannote[1769].end 11785.59846875
transcript.pyannote[1770].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1770].start 11786.29034375
transcript.pyannote[1770].end 11787.47159375
transcript.pyannote[1771].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1771].start 11793.10784375
transcript.pyannote[1771].end 11794.10346875
transcript.pyannote[1772].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1772].start 11794.10346875
transcript.pyannote[1772].end 11794.81221875
transcript.pyannote[1773].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1773].start 11794.81221875
transcript.pyannote[1773].end 11807.63721875
transcript.pyannote[1774].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1774].start 11808.00846875
transcript.pyannote[1774].end 11825.49096875
transcript.pyannote[1775].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1775].start 11825.81159375
transcript.pyannote[1775].end 11858.48159375
transcript.pyannote[1776].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1776].start 11858.68409375
transcript.pyannote[1776].end 11891.79284375
transcript.pyannote[1777].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1777].start 11892.09659375
transcript.pyannote[1777].end 11893.63221875
transcript.pyannote[1778].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1778].start 11894.47596875
transcript.pyannote[1778].end 11902.08659375
transcript.pyannote[1779].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1779].start 11902.45784375
transcript.pyannote[1779].end 11982.19221875
transcript.pyannote[1780].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1780].start 11983.40721875
transcript.pyannote[1780].end 11985.49971875
transcript.pyannote[1781].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1781].start 11985.97221875
transcript.pyannote[1781].end 12002.32409375
transcript.pyannote[1782].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1782].start 12002.67846875
transcript.pyannote[1782].end 12009.39471875
transcript.pyannote[1783].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1783].start 12010.05284375
transcript.pyannote[1783].end 12022.65846875
transcript.pyannote[1784].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1784].start 12022.82721875
transcript.pyannote[1784].end 12025.17284375
transcript.pyannote[1785].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1785].start 12025.51034375
transcript.pyannote[1785].end 12026.70846875
transcript.pyannote[1786].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1786].start 12027.06284375
transcript.pyannote[1786].end 12038.33534375
transcript.pyannote[1787].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1787].start 12038.74034375
transcript.pyannote[1787].end 12039.14534375
transcript.pyannote[1788].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1788].start 12039.58409375
transcript.pyannote[1788].end 12040.68096875
transcript.pyannote[1789].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1789].start 12041.71034375
transcript.pyannote[1789].end 12042.62159375
transcript.pyannote[1790].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1790].start 12042.82409375
transcript.pyannote[1790].end 12059.44596875
transcript.pyannote[1791].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1791].start 12059.96909375
transcript.pyannote[1791].end 12066.17909375
transcript.pyannote[1792].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1792].start 12067.09034375
transcript.pyannote[1792].end 12075.07221875
transcript.pyannote[1793].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1793].start 12075.19034375
transcript.pyannote[1793].end 12076.79346875
transcript.pyannote[1794].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1794].start 12076.96221875
transcript.pyannote[1794].end 12079.10534375
transcript.pyannote[1795].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1795].start 12080.28659375
transcript.pyannote[1795].end 12085.09596875
transcript.pyannote[1796].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1796].start 12085.58534375
transcript.pyannote[1796].end 12088.09971875
transcript.pyannote[1797].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1797].start 12088.84221875
transcript.pyannote[1797].end 12091.32284375
transcript.pyannote[1798].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1798].start 12091.67721875
transcript.pyannote[1798].end 12093.87096875
transcript.pyannote[1799].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1799].start 12094.88346875
transcript.pyannote[1799].end 12097.65096875
transcript.pyannote[1800].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1800].start 12097.81971875
transcript.pyannote[1800].end 12105.43034375
transcript.pyannote[1801].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1801].start 12102.37596875
transcript.pyannote[1801].end 12103.42221875
transcript.pyannote[1802].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1802].start 12105.56534375
transcript.pyannote[1802].end 12111.48846875
transcript.pyannote[1803].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1803].start 12112.07909375
transcript.pyannote[1803].end 12116.33159375
transcript.pyannote[1804].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1804].start 12116.33159375
transcript.pyannote[1804].end 12116.39909375
transcript.pyannote[1805].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1805].start 12116.39909375
transcript.pyannote[1805].end 12116.41596875
transcript.pyannote[1806].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1806].start 12116.41596875
transcript.pyannote[1806].end 12119.97659375
transcript.pyannote[1807].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1807].start 12116.55096875
transcript.pyannote[1807].end 12116.65221875
transcript.pyannote[1808].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1808].start 12118.98096875
transcript.pyannote[1808].end 12120.95534375
transcript.pyannote[1809].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1809].start 12120.65159375
transcript.pyannote[1809].end 12122.11971875
transcript.pyannote[1810].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1810].start 12121.69784375
transcript.pyannote[1810].end 12126.16971875
transcript.pyannote[1811].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1811].start 12126.42284375
transcript.pyannote[1811].end 12134.20221875
transcript.pyannote[1812].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1812].start 12134.89409375
transcript.pyannote[1812].end 12145.69409375
transcript.pyannote[1813].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1813].start 12145.91346875
transcript.pyannote[1813].end 12154.01346875
transcript.pyannote[1814].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1814].start 12154.24971875
transcript.pyannote[1814].end 12170.14596875
transcript.pyannote[1815].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1815].start 12170.73659375
transcript.pyannote[1815].end 12181.70534375
transcript.pyannote[1816].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1816].start 12182.04284375
transcript.pyannote[1816].end 12190.95284375
transcript.pyannote[1817].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1817].start 12191.15534375
transcript.pyannote[1817].end 12195.28971875
transcript.pyannote[1818].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1818].start 12195.74534375
transcript.pyannote[1818].end 12204.36846875
transcript.pyannote[1819].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1819].start 12204.87471875
transcript.pyannote[1819].end 12210.61221875
transcript.pyannote[1820].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1820].start 12210.67971875
transcript.pyannote[1820].end 12252.12471875
transcript.pyannote[1821].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1821].start 12252.31034375
transcript.pyannote[1821].end 12259.56659375
transcript.pyannote[1822].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1822].start 12264.20721875
transcript.pyannote[1822].end 12264.84846875
transcript.pyannote[1823].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1823].start 12264.84846875
transcript.pyannote[1823].end 12269.87721875
transcript.pyannote[1824].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1824].start 12270.23159375
transcript.pyannote[1824].end 12276.67784375
transcript.pyannote[1825].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1825].start 12277.11659375
transcript.pyannote[1825].end 12293.72159375
transcript.pyannote[1826].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1826].start 12294.16034375
transcript.pyannote[1826].end 12300.50534375
transcript.pyannote[1827].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1827].start 12300.84284375
transcript.pyannote[1827].end 12301.92284375
transcript.pyannote[1828].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1828].start 12302.20971875
transcript.pyannote[1828].end 12305.26409375
transcript.pyannote[1829].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1829].start 12306.15846875
transcript.pyannote[1829].end 12313.80284375
transcript.pyannote[1830].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1830].start 12314.37659375
transcript.pyannote[1830].end 12323.79284375
transcript.pyannote[1831].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1831].start 12324.07971875
transcript.pyannote[1831].end 12329.58096875
transcript.pyannote[1832].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1832].start 12330.01971875
transcript.pyannote[1832].end 12335.03159375
transcript.pyannote[1833].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1833].start 12335.23409375
transcript.pyannote[1833].end 12337.86659375
transcript.pyannote[1834].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1834].start 12338.38971875
transcript.pyannote[1834].end 12341.73096875
transcript.pyannote[1835].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1835].start 12341.83221875
transcript.pyannote[1835].end 12342.33846875
transcript.pyannote[1836].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1836].start 12342.65909375
transcript.pyannote[1836].end 12344.76846875
transcript.pyannote[1837].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1837].start 12345.02159375
transcript.pyannote[1837].end 12346.13534375
transcript.pyannote[1838].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1838].start 12346.45596875
transcript.pyannote[1838].end 12347.06346875
transcript.pyannote[1839].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1839].start 12347.62034375
transcript.pyannote[1839].end 12349.02096875
transcript.pyannote[1840].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1840].start 12349.02096875
transcript.pyannote[1840].end 12349.03784375
transcript.pyannote[1841].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1841].start 12350.60721875
transcript.pyannote[1841].end 12359.71971875
transcript.pyannote[1842].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1842].start 12359.71971875
transcript.pyannote[1842].end 12359.75346875
transcript.pyannote[1843].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1843].start 12359.75346875
transcript.pyannote[1843].end 12359.78721875
transcript.pyannote[1844].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1844].start 12359.78721875
transcript.pyannote[1844].end 12361.23846875
transcript.pyannote[1845].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1845].start 12361.69409375
transcript.pyannote[1845].end 12363.04409375
transcript.pyannote[1846].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1846].start 12363.70221875
transcript.pyannote[1846].end 12375.66659375
transcript.pyannote[1847].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1847].start 12376.10534375
transcript.pyannote[1847].end 12387.95159375
transcript.pyannote[1848].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1848].start 12388.15409375
transcript.pyannote[1848].end 12392.92971875
transcript.pyannote[1849].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1849].start 12393.41909375
transcript.pyannote[1849].end 12395.91659375
transcript.pyannote[1850].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1850].start 12396.76034375
transcript.pyannote[1850].end 12403.99971875
transcript.pyannote[1851].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1851].start 12404.42159375
transcript.pyannote[1851].end 12408.23534375
transcript.pyannote[1852].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1852].start 12409.04534375
transcript.pyannote[1852].end 12411.44159375
transcript.pyannote[1853].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1853].start 12411.84659375
transcript.pyannote[1853].end 12418.56284375
transcript.pyannote[1854].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1854].start 12419.00159375
transcript.pyannote[1854].end 12421.02659375
transcript.pyannote[1855].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1855].start 12421.61721875
transcript.pyannote[1855].end 12424.18221875
transcript.pyannote[1856].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1856].start 12424.84034375
transcript.pyannote[1856].end 12425.73471875
transcript.pyannote[1857].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1857].start 12426.44346875
transcript.pyannote[1857].end 12427.47284375
transcript.pyannote[1858].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1858].start 12427.86096875
transcript.pyannote[1858].end 12429.39659375
transcript.pyannote[1859].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1859].start 12429.56534375
transcript.pyannote[1859].end 12430.18971875
transcript.pyannote[1860].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1860].start 12430.84784375
transcript.pyannote[1860].end 12433.17659375
transcript.pyannote[1861].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1861].start 12433.49721875
transcript.pyannote[1861].end 12435.57284375
transcript.pyannote[1862].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1862].start 12436.19721875
transcript.pyannote[1862].end 12437.09159375
transcript.pyannote[1863].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1863].start 12438.59346875
transcript.pyannote[1863].end 12440.29784375
transcript.pyannote[1864].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1864].start 12441.66471875
transcript.pyannote[1864].end 12442.93034375
transcript.pyannote[1865].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1865].start 12444.83721875
transcript.pyannote[1865].end 12447.35159375
transcript.pyannote[1866].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1866].start 12448.19534375
transcript.pyannote[1866].end 12449.79846875
transcript.pyannote[1867].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1867].start 12449.96721875
transcript.pyannote[1867].end 12451.97534375
transcript.pyannote[1868].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1868].start 12453.73034375
transcript.pyannote[1868].end 12454.57409375
transcript.pyannote[1869].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1869].start 12456.39659375
transcript.pyannote[1869].end 12457.49346875
transcript.pyannote[1870].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1870].start 12457.86471875
transcript.pyannote[1870].end 12460.91909375
transcript.pyannote[1871].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1871].start 12461.69534375
transcript.pyannote[1871].end 12464.09159375
transcript.pyannote[1872].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1872].start 12464.56409375
transcript.pyannote[1872].end 12464.96909375
transcript.pyannote[1873].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1873].start 12465.34034375
transcript.pyannote[1873].end 12467.87159375
transcript.pyannote[1874].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1874].start 12469.59284375
transcript.pyannote[1874].end 12471.36471875
transcript.pyannote[1875].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1875].start 12471.95534375
transcript.pyannote[1875].end 12473.05221875
transcript.pyannote[1876].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1876].start 12473.82846875
transcript.pyannote[1876].end 12474.89159375
transcript.pyannote[1877].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1877].start 12476.83221875
transcript.pyannote[1877].end 12479.88659375
transcript.pyannote[1878].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1878].start 12480.52784375
transcript.pyannote[1878].end 12481.99596875
transcript.pyannote[1879].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1879].start 12482.33346875
transcript.pyannote[1879].end 12483.53159375
transcript.pyannote[1880].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1880].start 12483.90284375
transcript.pyannote[1880].end 12487.32846875
transcript.pyannote[1881].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1881].start 12489.11721875
transcript.pyannote[1881].end 12491.73284375
transcript.pyannote[1882].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1882].start 12494.06159375
transcript.pyannote[1882].end 12503.73096875
transcript.pyannote[1883].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1883].start 12504.22034375
transcript.pyannote[1883].end 12505.06409375
transcript.pyannote[1884].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1884].start 12505.92471875
transcript.pyannote[1884].end 12517.63596875
transcript.pyannote[1885].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1885].start 12518.58096875
transcript.pyannote[1885].end 12519.89721875
transcript.pyannote[1886].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1886].start 12521.90534375
transcript.pyannote[1886].end 12524.41971875
transcript.pyannote[1887].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1887].start 12524.48721875
transcript.pyannote[1887].end 12533.46471875
transcript.pyannote[1888].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1888].start 12534.17346875
transcript.pyannote[1888].end 12535.50659375
transcript.pyannote[1889].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1889].start 12536.24909375
transcript.pyannote[1889].end 12537.21096875
transcript.pyannote[1890].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1890].start 12538.20659375
transcript.pyannote[1890].end 12541.00784375
transcript.pyannote[1891].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1891].start 12542.42534375
transcript.pyannote[1891].end 12547.42034375
transcript.pyannote[1892].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1892].start 12547.47096875
transcript.pyannote[1892].end 12551.85846875
transcript.pyannote[1893].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1893].start 12552.51659375
transcript.pyannote[1893].end 12553.79909375
transcript.pyannote[1894].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1894].start 12554.33909375
transcript.pyannote[1894].end 12562.48971875
transcript.pyannote[1895].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1895].start 12563.62034375
transcript.pyannote[1895].end 12566.03346875
transcript.pyannote[1896].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1896].start 12567.11346875
transcript.pyannote[1896].end 12573.07034375
transcript.pyannote[1897].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1897].start 12573.42471875
transcript.pyannote[1897].end 12575.48346875
transcript.pyannote[1898].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1898].start 12575.65221875
transcript.pyannote[1898].end 12585.76034375
transcript.pyannote[1899].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1899].start 12586.06409375
transcript.pyannote[1899].end 12596.45909375
transcript.pyannote[1900].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1900].start 12597.03284375
transcript.pyannote[1900].end 12598.11284375
transcript.pyannote[1901].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1901].start 12598.73721875
transcript.pyannote[1901].end 12600.23909375
transcript.pyannote[1902].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1902].start 12600.81284375
transcript.pyannote[1902].end 12606.39846875
transcript.pyannote[1903].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1903].start 12607.02284375
transcript.pyannote[1903].end 12607.68096875
transcript.pyannote[1904].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1904].start 12609.01409375
transcript.pyannote[1904].end 12610.12784375
transcript.pyannote[1905].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1905].start 12611.68034375
transcript.pyannote[1905].end 12624.38721875
transcript.pyannote[1906].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1906].start 12625.33221875
transcript.pyannote[1906].end 12630.73221875
transcript.pyannote[1907].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1907].start 12630.90096875
transcript.pyannote[1907].end 12635.27159375
transcript.pyannote[1908].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1908].start 12635.62596875
transcript.pyannote[1908].end 12639.30471875
transcript.pyannote[1909].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1909].start 12636.38534375
transcript.pyannote[1909].end 12637.12784375
transcript.pyannote[1910].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1910].start 12637.88721875
transcript.pyannote[1910].end 12639.35534375
transcript.pyannote[1911].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1911].start 12639.35534375
transcript.pyannote[1911].end 12639.40596875
transcript.pyannote[1912].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1912].start 12639.49034375
transcript.pyannote[1912].end 12653.66534375
transcript.pyannote[1913].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1913].start 12653.07471875
transcript.pyannote[1913].end 12660.49971875
transcript.pyannote[1914].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1914].start 12660.78659375
transcript.pyannote[1914].end 12663.35159375
transcript.pyannote[1915].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1915].start 12662.25471875
transcript.pyannote[1915].end 12663.04784375
transcript.pyannote[1916].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1916].start 12663.35159375
transcript.pyannote[1916].end 12668.88659375
transcript.pyannote[1917].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1917].start 12668.56596875
transcript.pyannote[1917].end 12669.29159375
transcript.pyannote[1918].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1918].start 12669.29159375
transcript.pyannote[1918].end 12669.32534375
transcript.pyannote[1919].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1919].start 12669.32534375
transcript.pyannote[1919].end 12669.37596875
transcript.pyannote[1920].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1920].start 12671.62034375
transcript.pyannote[1920].end 12674.75909375
transcript.pyannote[1921].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1921].start 12691.88721875
transcript.pyannote[1921].end 12698.31659375
transcript.pyannote[1922].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1922].start 12700.81409375
transcript.pyannote[1922].end 12706.95659375
transcript.pyannote[1923].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1923].start 12703.17659375
transcript.pyannote[1923].end 12703.96971875
transcript.pyannote[1924].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1924].start 12703.96971875
transcript.pyannote[1924].end 12704.12159375
transcript.pyannote[1925].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1925].start 12707.36159375
transcript.pyannote[1925].end 12708.08721875
transcript.pyannote[1926].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1926].start 12710.06159375
transcript.pyannote[1926].end 12714.88784375
transcript.pyannote[1927].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1927].start 12716.71034375
transcript.pyannote[1927].end 12717.40221875
transcript.pyannote[1928].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1928].start 12719.17409375
transcript.pyannote[1928].end 12720.00096875
transcript.pyannote[1929].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1929].start 12719.25846875
transcript.pyannote[1929].end 12720.08534375
transcript.pyannote[1930].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1930].start 12720.32159375
transcript.pyannote[1930].end 12723.08909375
transcript.pyannote[1931].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1931].start 12720.70971875
transcript.pyannote[1931].end 12721.62096875
transcript.pyannote[1932].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1932].start 12724.01721875
transcript.pyannote[1932].end 12729.04596875
transcript.pyannote[1933].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1933].start 12729.53534375
transcript.pyannote[1933].end 12735.82971875
transcript.pyannote[1934].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1934].start 12729.56909375
transcript.pyannote[1934].end 12730.85159375
transcript.pyannote[1935].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1935].start 12736.03221875
transcript.pyannote[1935].end 12744.31784375
transcript.pyannote[1936].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1936].start 12744.99284375
transcript.pyannote[1936].end 12746.74784375
transcript.pyannote[1937].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1937].start 12746.83221875
transcript.pyannote[1937].end 12747.00096875
transcript.pyannote[1938].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1938].start 12747.00096875
transcript.pyannote[1938].end 12747.35534375
transcript.pyannote[1939].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1939].start 12747.28784375
transcript.pyannote[1939].end 12759.99471875
transcript.pyannote[1940].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1940].start 12751.97909375
transcript.pyannote[1940].end 12752.50221875
transcript.pyannote[1941].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1941].start 12760.43346875
transcript.pyannote[1941].end 12779.01284375
transcript.pyannote[1942].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1942].start 12782.20221875
transcript.pyannote[1942].end 12787.50096875
transcript.pyannote[1943].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1943].start 12787.90596875
transcript.pyannote[1943].end 12789.20534375
transcript.pyannote[1944].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1944].start 12789.74534375
transcript.pyannote[1944].end 12791.04471875
transcript.pyannote[1945].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1945].start 12791.55096875
transcript.pyannote[1945].end 12794.89221875
transcript.pyannote[1946].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1946].start 12795.06096875
transcript.pyannote[1946].end 12796.25909375
transcript.pyannote[1947].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1947].start 12797.08596875
transcript.pyannote[1947].end 12797.65971875
transcript.pyannote[1948].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1948].start 12798.36846875
transcript.pyannote[1948].end 12799.31346875
transcript.pyannote[1949].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1949].start 12800.56221875
transcript.pyannote[1949].end 12803.48159375
transcript.pyannote[1950].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1950].start 12804.52784375
transcript.pyannote[1950].end 12805.40534375
transcript.pyannote[1951].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1951].start 12806.06346875
transcript.pyannote[1951].end 12807.02534375
transcript.pyannote[1952].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1952].start 12807.93659375
transcript.pyannote[1952].end 12808.59471875
transcript.pyannote[1953].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1953].start 12808.96596875
transcript.pyannote[1953].end 12814.29846875
transcript.pyannote[1954].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1954].start 12814.75409375
transcript.pyannote[1954].end 12817.80846875
transcript.pyannote[1955].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1955].start 12819.36096875
transcript.pyannote[1955].end 12820.40721875
transcript.pyannote[1956].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1956].start 12821.04846875
transcript.pyannote[1956].end 12830.90346875
transcript.pyannote[1957].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1957].start 12834.54846875
transcript.pyannote[1957].end 12836.80971875
transcript.pyannote[1958].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1958].start 12837.07971875
transcript.pyannote[1958].end 12837.53534375
transcript.pyannote[1959].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1959].start 12837.67034375
transcript.pyannote[1959].end 12840.45471875
transcript.pyannote[1960].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1960].start 12842.22659375
transcript.pyannote[1960].end 12850.24221875
transcript.pyannote[1961].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1961].start 12850.24221875
transcript.pyannote[1961].end 12862.54409375
transcript.pyannote[1962].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1962].start 12862.79721875
transcript.pyannote[1962].end 12865.05846875
transcript.pyannote[1963].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1963].start 12865.32846875
transcript.pyannote[1963].end 12883.30034375
transcript.pyannote[1964].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1964].start 12881.41034375
transcript.pyannote[1964].end 12907.54971875
transcript.pyannote[1965].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1965].start 12900.20909375
transcript.pyannote[1965].end 12900.96846875
transcript.pyannote[1966].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1966].start 12907.87034375
transcript.pyannote[1966].end 12914.65409375
transcript.pyannote[1967].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1967].start 12908.44409375
transcript.pyannote[1967].end 12909.42284375
transcript.pyannote[1968].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1968].start 12915.04221875
transcript.pyannote[1968].end 12916.89846875
transcript.pyannote[1969].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1969].start 12917.37096875
transcript.pyannote[1969].end 12920.61096875
transcript.pyannote[1970].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1970].start 12921.79221875
transcript.pyannote[1970].end 12923.91846875
transcript.pyannote[1971].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1971].start 12924.55971875
transcript.pyannote[1971].end 12934.53284375
transcript.pyannote[1972].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1972].start 12933.82409375
transcript.pyannote[1972].end 12954.54659375
transcript.pyannote[1973].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1973].start 12954.73221875
transcript.pyannote[1973].end 12993.34221875
transcript.pyannote[1974].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1974].start 12993.39284375
transcript.pyannote[1974].end 12993.42659375
transcript.pyannote[1975].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1975].start 12993.42659375
transcript.pyannote[1975].end 12993.64596875
transcript.pyannote[1976].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1976].start 12993.64596875
transcript.pyannote[1976].end 12996.86909375
transcript.pyannote[1977].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1977].start 12997.00409375
transcript.pyannote[1977].end 13013.42346875
transcript.pyannote[1978].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1978].start 13013.69346875
transcript.pyannote[1978].end 13022.19846875
transcript.pyannote[1979].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1979].start 13022.67096875
transcript.pyannote[1979].end 13024.30784375
transcript.pyannote[1980].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1980].start 13023.53159375
transcript.pyannote[1980].end 13027.48034375
transcript.pyannote[1981].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1981].start 13027.93596875
transcript.pyannote[1981].end 13028.94846875
transcript.pyannote[1982].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1982].start 13029.33659375
transcript.pyannote[1982].end 13032.35721875
transcript.pyannote[1983].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1983].start 13032.69471875
transcript.pyannote[1983].end 13039.29284375
transcript.pyannote[1984].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1984].start 13039.29284375
transcript.pyannote[1984].end 13052.52284375
transcript.pyannote[1985].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1985].start 13040.54159375
transcript.pyannote[1985].end 13040.82846875
transcript.pyannote[1986].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1986].start 13053.18096875
transcript.pyannote[1986].end 13074.71346875
transcript.pyannote[1987].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1987].start 13075.30409375
transcript.pyannote[1987].end 13078.57784375
transcript.pyannote[1988].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1988].start 13078.88159375
transcript.pyannote[1988].end 13089.83346875
transcript.pyannote[1989].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1989].start 13088.09534375
transcript.pyannote[1989].end 13089.20909375
transcript.pyannote[1990].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1990].start 13095.72284375
transcript.pyannote[1990].end 13112.73284375
transcript.pyannote[1991].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1991].start 13113.50909375
transcript.pyannote[1991].end 13136.50971875
transcript.pyannote[1992].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1992].start 13137.53909375
transcript.pyannote[1992].end 13141.40346875
transcript.pyannote[1993].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1993].start 13141.09971875
transcript.pyannote[1993].end 13148.74409375
transcript.pyannote[1994].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1994].start 13144.52534375
transcript.pyannote[1994].end 13145.04846875
transcript.pyannote[1995].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1995].start 13148.86221875
transcript.pyannote[1995].end 13157.01284375
transcript.pyannote[1996].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1996].start 13157.58659375
transcript.pyannote[1996].end 13170.93471875
transcript.pyannote[1997].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1997].start 13171.32284375
transcript.pyannote[1997].end 13189.07534375
transcript.pyannote[1998].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1998].start 13189.07534375
transcript.pyannote[1998].end 13189.37909375
transcript.pyannote[1999].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1999].start 13189.37909375
transcript.pyannote[1999].end 13223.80409375
transcript.pyannote[2000].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2000].start 13224.07409375
transcript.pyannote[2000].end 13258.93784375
transcript.pyannote[2001].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2001].start 13229.13659375
transcript.pyannote[2001].end 13229.22096875
transcript.pyannote[2002].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2002].start 13229.22096875
transcript.pyannote[2002].end 13229.27159375
transcript.pyannote[2003].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2003].start 13241.18534375
transcript.pyannote[2003].end 13241.55659375
transcript.pyannote[2004].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2004].start 13259.29221875
transcript.pyannote[2004].end 13267.40909375
transcript.pyannote[2005].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2005].start 13264.25346875
transcript.pyannote[2005].end 13264.48971875
transcript.pyannote[2006].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2006].start 13265.83971875
transcript.pyannote[2006].end 13266.27846875
transcript.pyannote[2007].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2007].start 13266.85221875
transcript.pyannote[2007].end 13279.08659375
transcript.pyannote[2008].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2008].start 13278.83346875
transcript.pyannote[2008].end 13284.63846875
transcript.pyannote[2009].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2009].start 13282.07346875
transcript.pyannote[2009].end 13282.10721875
transcript.pyannote[2010].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2010].start 13282.10721875
transcript.pyannote[2010].end 13282.47846875
transcript.pyannote[2011].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2011].start 13282.47846875
transcript.pyannote[2011].end 13282.51221875
transcript.pyannote[2012].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2012].start 13283.45721875
transcript.pyannote[2012].end 13283.47409375
transcript.pyannote[2013].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2013].start 13283.47409375
transcript.pyannote[2013].end 13284.33471875
transcript.pyannote[2014].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2014].start 13284.33471875
transcript.pyannote[2014].end 13284.48659375
transcript.pyannote[2015].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2015].start 13284.48659375
transcript.pyannote[2015].end 13284.97596875
transcript.pyannote[2016].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2016].start 13285.06034375
transcript.pyannote[2016].end 13292.53596875
transcript.pyannote[2017].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2017].start 13285.66784375
transcript.pyannote[2017].end 13288.23284375
transcript.pyannote[2018].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2018].start 13289.19471875
transcript.pyannote[2018].end 13289.59971875
transcript.pyannote[2019].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2019].start 13290.51096875
transcript.pyannote[2019].end 13300.78784375
transcript.pyannote[2020].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2020].start 13300.36596875
transcript.pyannote[2020].end 13309.86659375
transcript.pyannote[2021].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2021].start 13309.86659375
transcript.pyannote[2021].end 13340.10659375
transcript.pyannote[2022].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2022].start 13328.85096875
transcript.pyannote[2022].end 13329.03659375
transcript.pyannote[2023].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[2023].start 13329.03659375
transcript.pyannote[2023].end 13329.39096875
transcript.pyannote[2024].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2024].start 13329.39096875
transcript.pyannote[2024].end 13329.47534375
transcript.pyannote[2025].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2025].start 13340.20784375
transcript.pyannote[2025].end 13349.99534375
transcript.pyannote[2026].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2026].start 13350.36659375
transcript.pyannote[2026].end 13359.85034375
transcript.pyannote[2027].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2027].start 13351.51409375
transcript.pyannote[2027].end 13352.32409375
transcript.pyannote[2028].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2028].start 13352.62784375
transcript.pyannote[2028].end 13354.23096875
transcript.pyannote[2029].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2029].start 13358.14596875
transcript.pyannote[2029].end 13358.82096875
transcript.pyannote[2030].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2030].start 13359.32721875
transcript.pyannote[2030].end 13369.01346875
transcript.pyannote[2031].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2031].start 13362.24659375
transcript.pyannote[2031].end 13362.55034375
transcript.pyannote[2032].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2032].start 13367.49471875
transcript.pyannote[2032].end 13368.47346875
transcript.pyannote[2033].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2033].start 13368.89534375
transcript.pyannote[2033].end 13378.44659375
transcript.pyannote[2034].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2034].start 13369.30034375
transcript.pyannote[2034].end 13370.61659375
transcript.pyannote[2035].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2035].start 13378.14284375
transcript.pyannote[2035].end 13400.58659375
transcript.pyannote[2036].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2036].start 13399.01721875
transcript.pyannote[2036].end 13399.43909375
transcript.pyannote[2037].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2037].start 13400.58659375
transcript.pyannote[2037].end 13417.74846875
transcript.pyannote[2038].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2038].start 13417.49534375
transcript.pyannote[2038].end 13438.77471875
transcript.pyannote[2039].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2039].start 13438.77471875
transcript.pyannote[2039].end 13448.44409375
transcript.pyannote[2040].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2040].start 13448.93346875
transcript.pyannote[2040].end 13455.71721875
transcript.pyannote[2041].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2041].start 13450.13159375
transcript.pyannote[2041].end 13450.50284375
transcript.pyannote[2042].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2042].start 13454.13096875
transcript.pyannote[2042].end 13460.29034375
transcript.pyannote[2043].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2043].start 13460.44221875
transcript.pyannote[2043].end 13465.04909375
transcript.pyannote[2044].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[2044].start 13468.99784375
transcript.pyannote[2044].end 13469.04846875
transcript.pyannote[2045].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2045].start 13469.04846875
transcript.pyannote[2045].end 13485.21471875
transcript.pyannote[2046].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[2046].start 13469.36909375
transcript.pyannote[2046].end 13469.50409375
transcript.pyannote[2047].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[2047].start 13486.09221875
transcript.pyannote[2047].end 13493.36534375
transcript.pyannote[2048].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2048].start 13488.18471875
transcript.pyannote[2048].end 13488.33659375
transcript.pyannote[2049].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[2049].start 13493.51721875
transcript.pyannote[2049].end 13495.20471875
transcript.pyannote[2050].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2050].start 13495.44096875
transcript.pyannote[2050].end 13499.86221875
transcript.pyannote[2051].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[2051].start 13500.33471875
transcript.pyannote[2051].end 13506.79784375
transcript.pyannote[2052].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2052].start 13507.01721875
transcript.pyannote[2052].end 13521.61409375
transcript.pyannote[2053].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[2053].start 13521.86721875
transcript.pyannote[2053].end 13528.60034375
transcript.pyannote[2054].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2054].start 13524.21284375
transcript.pyannote[2054].end 13524.39846875
transcript.pyannote[2055].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[2055].start 13528.95471875
transcript.pyannote[2055].end 13537.52721875
transcript.pyannote[2056].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2056].start 13535.75534375
transcript.pyannote[2056].end 13536.27846875
transcript.pyannote[2057].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2057].start 13536.83534375
transcript.pyannote[2057].end 13540.09221875
transcript.pyannote[2058].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[2058].start 13539.34971875
transcript.pyannote[2058].end 13540.48034375
transcript.pyannote[2059].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2059].start 13540.27784375
transcript.pyannote[2059].end 13542.03284375
transcript.pyannote[2060].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[2060].start 13541.37471875
transcript.pyannote[2060].end 13550.21721875
transcript.pyannote[2061].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2061].start 13550.25096875
transcript.pyannote[2061].end 13575.54659375
transcript.pyannote[2062].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[2062].start 13554.94221875
transcript.pyannote[2062].end 13555.43159375
transcript.pyannote[2063].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[2063].start 13555.43159375
transcript.pyannote[2063].end 13555.53284375
transcript.pyannote[2064].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[2064].start 13556.66346875
transcript.pyannote[2064].end 13558.14846875
transcript.pyannote[2065].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[2065].start 13558.14846875
transcript.pyannote[2065].end 13558.18221875
transcript.pyannote[2066].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2066].start 13558.18221875
transcript.pyannote[2066].end 13558.19909375
transcript.pyannote[2067].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2067].start 13560.94971875
transcript.pyannote[2067].end 13561.25346875
transcript.pyannote[2068].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2068].start 13576.05284375
transcript.pyannote[2068].end 13577.36909375
transcript.pyannote[2069].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2069].start 13577.77409375
transcript.pyannote[2069].end 13587.30846875
transcript.pyannote[2070].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2070].start 13588.08471875
transcript.pyannote[2070].end 13600.67346875
transcript.pyannote[2071].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2071].start 13601.07846875
transcript.pyannote[2071].end 13601.43284375
transcript.pyannote[2072].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2072].start 13601.97284375
transcript.pyannote[2072].end 13607.96346875
transcript.pyannote[2073].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2073].start 13608.40221875
transcript.pyannote[2073].end 13611.55784375
transcript.pyannote[2074].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[2074].start 13612.18221875
transcript.pyannote[2074].end 13618.08846875
transcript.pyannote[2075].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[2075].start 13618.34159375
transcript.pyannote[2075].end 13618.88159375
transcript.pyannote[2076].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[2076].start 13619.20221875
transcript.pyannote[2076].end 13622.42534375
transcript.pyannote[2077].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[2077].start 13622.84721875
transcript.pyannote[2077].end 13624.61909375
transcript.pyannote[2078].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[2078].start 13624.99034375
transcript.pyannote[2078].end 13626.84659375
transcript.pyannote[2079].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[2079].start 13627.11659375
transcript.pyannote[2079].end 13629.66471875
transcript.pyannote[2080].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2080].start 13631.06534375
transcript.pyannote[2080].end 13632.75284375
transcript.pyannote[2081].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[2081].start 13632.51659375
transcript.pyannote[2081].end 13633.79909375
transcript.pyannote[2082].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[2082].start 13634.13659375
transcript.pyannote[2082].end 13641.83159375
transcript.pyannote[2083].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2083].start 13641.76409375
transcript.pyannote[2083].end 13672.07159375
transcript.pyannote[2084].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[2084].start 13641.84846875
transcript.pyannote[2084].end 13641.89909375
transcript.pyannote[2085].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[2085].start 13641.98346875
transcript.pyannote[2085].end 13642.21971875
transcript.pyannote[2086].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[2086].start 13645.81409375
transcript.pyannote[2086].end 13646.03346875
transcript.pyannote[2087].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2087].start 13646.03346875
transcript.pyannote[2087].end 13646.47221875
transcript.pyannote[2088].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2088].start 13673.72534375
transcript.pyannote[2088].end 13678.66971875
transcript.pyannote[2089].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[2089].start 13679.00721875
transcript.pyannote[2089].end 13682.66909375
transcript.pyannote[2090].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[2090].start 13683.05721875
transcript.pyannote[2090].end 13683.66471875
transcript.pyannote[2091].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[2091].start 13684.12034375
transcript.pyannote[2091].end 13709.29784375
transcript.pyannote[2092].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[2092].start 13709.33159375
transcript.pyannote[2092].end 13709.36534375
transcript.pyannote[2093].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[2093].start 13709.65221875
transcript.pyannote[2093].end 13709.85471875
transcript.pyannote[2094].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2094].start 13709.85471875
transcript.pyannote[2094].end 13721.48159375
transcript.pyannote[2095].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[2095].start 13721.65034375
transcript.pyannote[2095].end 13724.26596875
transcript.pyannote[2096].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[2096].start 13724.31659375
transcript.pyannote[2096].end 13729.85159375
transcript.pyannote[2097].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[2097].start 13730.64471875
transcript.pyannote[2097].end 13735.67346875
transcript.pyannote[2098].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2098].start 13735.65659375
transcript.pyannote[2098].end 13748.93721875
transcript.pyannote[2099].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2099].start 13749.71346875
transcript.pyannote[2099].end 13760.09159375
transcript.pyannote[2100].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2100].start 13761.34034375
transcript.pyannote[2100].end 13792.99784375
transcript.pyannote[2101].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2101].start 13793.41971875
transcript.pyannote[2101].end 13801.92471875
transcript.pyannote[2102].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2102].start 13801.99221875
transcript.pyannote[2102].end 13806.21096875
transcript.pyannote[2103].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[2103].start 13805.70471875
transcript.pyannote[2103].end 13825.06034375
transcript.pyannote[2104].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2104].start 13807.42596875
transcript.pyannote[2104].end 13808.18534375
transcript.pyannote[2105].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[2105].start 13825.65096875
transcript.pyannote[2105].end 13835.40471875
transcript.pyannote[2106].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2106].start 13835.40471875
transcript.pyannote[2106].end 13846.45784375
transcript.pyannote[2107].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[2107].start 13838.59409375
transcript.pyannote[2107].end 13839.11721875
transcript.pyannote[2108].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[2108].start 13845.58034375
transcript.pyannote[2108].end 13849.10721875
transcript.pyannote[2109].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2109].start 13849.15784375
transcript.pyannote[2109].end 13858.21971875
transcript.pyannote[2110].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[2110].start 13849.66409375
transcript.pyannote[2110].end 13849.88346875
transcript.pyannote[2111].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[2111].start 13850.54159375
transcript.pyannote[2111].end 13850.74409375
transcript.pyannote[2112].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2112].start 13857.69659375
transcript.pyannote[2112].end 13863.11346875
transcript.pyannote[2113].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[2113].start 13862.60721875
transcript.pyannote[2113].end 13865.30721875
transcript.pyannote[2114].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2114].start 13863.90659375
transcript.pyannote[2114].end 13863.95721875
transcript.pyannote[2115].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2115].start 13863.95721875
transcript.pyannote[2115].end 13864.02471875
transcript.pyannote[2116].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2116].start 13864.02471875
transcript.pyannote[2116].end 13864.78409375
transcript.pyannote[2117].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2117].start 13865.30721875
transcript.pyannote[2117].end 13867.88909375
transcript.pyannote[2118].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2118].start 13879.34721875
transcript.pyannote[2118].end 13886.45159375
transcript.pyannote[2119].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2119].start 13886.62034375
transcript.pyannote[2119].end 13888.03784375
transcript.pyannote[2120].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2120].start 13888.03784375
transcript.pyannote[2120].end 13892.44221875
transcript.pyannote[2121].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2121].start 13889.18534375
transcript.pyannote[2121].end 13889.33721875
transcript.pyannote[2122].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2122].start 13890.53534375
transcript.pyannote[2122].end 13891.63221875
transcript.pyannote[2123].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2123].start 13892.83034375
transcript.pyannote[2123].end 13895.24346875
transcript.pyannote[2124].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2124].start 13893.31971875
transcript.pyannote[2124].end 13901.11596875
transcript.pyannote[2125].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2125].start 13900.30596875
transcript.pyannote[2125].end 13900.94721875
transcript.pyannote[2126].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2126].start 13901.20034375
transcript.pyannote[2126].end 13903.32659375
transcript.pyannote[2127].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2127].start 13903.78221875
transcript.pyannote[2127].end 13906.44846875
transcript.pyannote[2128].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2128].start 13903.98471875
transcript.pyannote[2128].end 13905.23346875
transcript.pyannote[2129].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2129].start 13906.44846875
transcript.pyannote[2129].end 13907.78159375
transcript.pyannote[2130].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2130].start 13906.70159375
transcript.pyannote[2130].end 13908.03471875
transcript.pyannote[2131].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2131].start 13908.03471875
transcript.pyannote[2131].end 13908.42284375
transcript.pyannote[2132].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2132].start 13908.42284375
transcript.pyannote[2132].end 13909.16534375
transcript.pyannote[2133].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2133].start 13909.48596875
transcript.pyannote[2133].end 13912.38846875
transcript.pyannote[2134].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2134].start 13913.24909375
transcript.pyannote[2134].end 13914.37971875
transcript.pyannote[2135].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2135].start 13914.37971875
transcript.pyannote[2135].end 13914.43034375
transcript.pyannote[2136].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2136].start 13917.85596875
transcript.pyannote[2136].end 13936.57034375
transcript.pyannote[2137].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2137].start 13936.97534375
transcript.pyannote[2137].end 13937.92034375
transcript.pyannote[2138].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2138].start 13938.46034375
transcript.pyannote[2138].end 13939.65846875
transcript.pyannote[2139].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2139].start 13940.11409375
transcript.pyannote[2139].end 13941.12659375
transcript.pyannote[2140].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2140].start 13941.44721875
transcript.pyannote[2140].end 13959.31784375
transcript.pyannote[2141].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2141].start 13959.53721875
transcript.pyannote[2141].end 13967.41784375
transcript.pyannote[2142].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2142].start 13968.05909375
transcript.pyannote[2142].end 13978.45409375
transcript.pyannote[2143].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2143].start 13978.47096875
transcript.pyannote[2143].end 14005.96034375
transcript.pyannote[2144].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2144].start 14006.46659375
transcript.pyannote[2144].end 14027.07096875
transcript.pyannote[2145].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2145].start 14027.52659375
transcript.pyannote[2145].end 14037.02721875
transcript.pyannote[2146].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2146].start 14037.87096875
transcript.pyannote[2146].end 14040.50346875
transcript.pyannote[2147].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2147].start 14041.78596875
transcript.pyannote[2147].end 14059.58909375
transcript.pyannote[2148].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2148].start 14059.90971875
transcript.pyannote[2148].end 14062.52534375
transcript.pyannote[2149].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2149].start 14063.31846875
transcript.pyannote[2149].end 14066.72721875
transcript.pyannote[2150].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2150].start 14067.94221875
transcript.pyannote[2150].end 14071.26659375
transcript.pyannote[2151].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2151].start 14071.82346875
transcript.pyannote[2151].end 14073.12284375
transcript.pyannote[2152].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2152].start 14074.50659375
transcript.pyannote[2152].end 14088.25971875
transcript.pyannote[2153].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2153].start 14089.05284375
transcript.pyannote[2153].end 14090.31846875
transcript.pyannote[2154].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2154].start 14090.95971875
transcript.pyannote[2154].end 14092.34346875
transcript.pyannote[2155].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2155].start 14092.81596875
transcript.pyannote[2155].end 14096.93346875
transcript.pyannote[2156].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2156].start 14097.28784375
transcript.pyannote[2156].end 14099.44784375
transcript.pyannote[2157].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2157].start 14106.95721875
transcript.pyannote[2157].end 14112.67784375
transcript.pyannote[2158].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2158].start 14112.05346875
transcript.pyannote[2158].end 14113.23471875
transcript.pyannote[2159].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2159].start 14113.18409375
transcript.pyannote[2159].end 14160.48471875
transcript.pyannote[2160].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2160].start 14114.09534375
transcript.pyannote[2160].end 14115.22596875
transcript.pyannote[2161].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[2161].start 14127.13971875
transcript.pyannote[2161].end 14127.22409375
transcript.pyannote[2162].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[2162].start 14127.39284375
transcript.pyannote[2162].end 14127.54471875
transcript.pyannote[2163].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[2163].start 14136.67409375
transcript.pyannote[2163].end 14136.97784375
transcript.pyannote[2164].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2164].start 14136.97784375
transcript.pyannote[2164].end 14137.04534375
transcript.pyannote[2165].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2165].start 14159.16846875
transcript.pyannote[2165].end 14165.31096875
transcript.pyannote[2166].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2166].start 14160.83909375
transcript.pyannote[2166].end 14161.15971875
transcript.pyannote[2167].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2167].start 14164.63596875
transcript.pyannote[2167].end 14172.16221875
transcript.pyannote[2168].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2168].start 14171.47034375
transcript.pyannote[2168].end 14173.47846875
transcript.pyannote[2169].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2169].start 14172.56721875
transcript.pyannote[2169].end 14194.63971875
transcript.pyannote[2170].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2170].start 14193.57659375
transcript.pyannote[2170].end 14204.07284375
transcript.pyannote[2171].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2171].start 14204.30909375
transcript.pyannote[2171].end 14219.51346875
transcript.pyannote[2172].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2172].start 14217.92721875
transcript.pyannote[2172].end 14218.19721875
transcript.pyannote[2173].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2173].start 14219.39534375
transcript.pyannote[2173].end 14236.64159375
transcript.pyannote[2174].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2174].start 14225.53784375
transcript.pyannote[2174].end 14225.72346875
transcript.pyannote[2175].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2175].start 14235.88221875
transcript.pyannote[2175].end 14256.99284375
transcript.pyannote[2176].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[2176].start 14258.61284375
transcript.pyannote[2176].end 14259.79409375
transcript.pyannote[2177].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2177].start 14258.69721875
transcript.pyannote[2177].end 14260.70534375
transcript.pyannote[2178].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2178].start 14261.32971875
transcript.pyannote[2178].end 14288.86971875
transcript.pyannote[2179].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2179].start 14289.61221875
transcript.pyannote[2179].end 14291.24909375
transcript.pyannote[2180].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2180].start 14291.48534375
transcript.pyannote[2180].end 14293.17284375
transcript.pyannote[2181].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2181].start 14293.17284375
transcript.pyannote[2181].end 14293.45971875
transcript.pyannote[2182].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2182].start 14293.45971875
transcript.pyannote[2182].end 14296.44659375
transcript.pyannote[2183].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2183].start 14293.76346875
transcript.pyannote[2183].end 14294.65784375
transcript.pyannote[2184].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2184].start 14297.25659375
transcript.pyannote[2184].end 14297.89784375
transcript.pyannote[2185].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2185].start 14298.26909375
transcript.pyannote[2185].end 14307.06096875
transcript.pyannote[2186].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2186].start 14304.88409375
transcript.pyannote[2186].end 14312.44409375
transcript.pyannote[2187].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2187].start 14310.97596875
transcript.pyannote[2187].end 14311.61721875
transcript.pyannote[2188].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2188].start 14311.93784375
transcript.pyannote[2188].end 14322.53534375
transcript.pyannote[2189].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2189].start 14322.67034375
transcript.pyannote[2189].end 14327.66534375
transcript.pyannote[2190].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2190].start 14328.01971875
transcript.pyannote[2190].end 14329.80846875
transcript.pyannote[2191].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2191].start 14329.96034375
transcript.pyannote[2191].end 14332.82909375
transcript.pyannote[2192].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2192].start 14330.51721875
transcript.pyannote[2192].end 14331.20909375
transcript.pyannote[2193].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2193].start 14332.82909375
transcript.pyannote[2193].end 14336.33909375
transcript.pyannote[2194].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2194].start 14333.30159375
transcript.pyannote[2194].end 14334.41534375
transcript.pyannote[2195].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2195].start 14334.49971875
transcript.pyannote[2195].end 14339.95034375
transcript.pyannote[2196].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2196].start 14336.77784375
transcript.pyannote[2196].end 14337.95909375
transcript.pyannote[2197].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2197].start 14338.61721875
transcript.pyannote[2197].end 14339.14034375
transcript.pyannote[2198].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2198].start 14339.84909375
transcript.pyannote[2198].end 14347.47659375
transcript.pyannote[2199].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2199].start 14348.20221875
transcript.pyannote[2199].end 14349.72096875
transcript.pyannote[2200].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2200].start 14349.85596875
transcript.pyannote[2200].end 14356.47096875
transcript.pyannote[2201].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2201].start 14356.80846875
transcript.pyannote[2201].end 14368.50284375
transcript.pyannote[2202].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2202].start 14368.84034375
transcript.pyannote[2202].end 14380.51784375
transcript.pyannote[2203].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2203].start 14380.83846875
transcript.pyannote[2203].end 14388.46596875
transcript.pyannote[2204].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2204].start 14388.78659375
transcript.pyannote[2204].end 14398.23659375
transcript.pyannote[2205].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2205].start 14397.52784375
transcript.pyannote[2205].end 14409.44159375
transcript.pyannote[2206].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2206].start 14409.98159375
transcript.pyannote[2206].end 14414.80784375
transcript.pyannote[2207].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2207].start 14413.25534375
transcript.pyannote[2207].end 14413.47471875
transcript.pyannote[2208].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2208].start 14414.80784375
transcript.pyannote[2208].end 14415.83721875
transcript.pyannote[2209].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2209].start 14415.83721875
transcript.pyannote[2209].end 14423.58284375
transcript.pyannote[2210].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2210].start 14423.95409375
transcript.pyannote[2210].end 14432.93159375
transcript.pyannote[2211].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2211].start 14433.53909375
transcript.pyannote[2211].end 14436.39096875
transcript.pyannote[2212].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2212].start 14436.62721875
transcript.pyannote[2212].end 14440.98096875
transcript.pyannote[2213].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2213].start 14441.43659375
transcript.pyannote[2213].end 14453.26596875
transcript.pyannote[2214].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2214].start 14453.72159375
transcript.pyannote[2214].end 14486.71221875
transcript.pyannote[2215].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2215].start 14487.16784375
transcript.pyannote[2215].end 14491.58909375
transcript.pyannote[2216].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2216].start 14490.22221875
transcript.pyannote[2216].end 14492.63534375
transcript.pyannote[2217].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2217].start 14493.10784375
transcript.pyannote[2217].end 14506.96221875
transcript.pyannote[2218].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2218].start 14507.73846875
transcript.pyannote[2218].end 14518.20096875
transcript.pyannote[2219].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2219].start 14518.82534375
transcript.pyannote[2219].end 14523.48284375
transcript.pyannote[2220].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2220].start 14523.43221875
transcript.pyannote[2220].end 14539.58159375
transcript.pyannote[2221].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2221].start 14538.29909375
transcript.pyannote[2221].end 14546.44971875
transcript.pyannote[2222].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2222].start 14544.67784375
transcript.pyannote[2222].end 14548.69409375
transcript.pyannote[2223].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2223].start 14551.19159375
transcript.pyannote[2223].end 14554.00971875
transcript.pyannote[2224].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2224].start 14551.64721875
transcript.pyannote[2224].end 14552.10284375
transcript.pyannote[2225].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2225].start 14553.26721875
transcript.pyannote[2225].end 14557.73909375
transcript.pyannote[2226].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2226].start 14556.81096875
transcript.pyannote[2226].end 14558.34659375
transcript.pyannote[2227].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2227].start 14558.34659375
transcript.pyannote[2227].end 14558.53221875
transcript.pyannote[2228].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2228].start 14558.53221875
transcript.pyannote[2228].end 14567.34096875
transcript.pyannote[2229].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2229].start 14561.01284375
transcript.pyannote[2229].end 14561.24909375
transcript.pyannote[2230].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[2230].start 14561.82284375
transcript.pyannote[2230].end 14561.83971875
transcript.pyannote[2231].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2231].start 14561.83971875
transcript.pyannote[2231].end 14562.22784375
transcript.pyannote[2232].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2232].start 14567.93159375
transcript.pyannote[2232].end 14588.23221875
transcript.pyannote[2233].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2233].start 14587.38846875
transcript.pyannote[2233].end 14591.99534375
transcript.pyannote[2234].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2234].start 14590.61159375
transcript.pyannote[2234].end 14591.43846875
transcript.pyannote[2235].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2235].start 14591.59034375
transcript.pyannote[2235].end 14592.65346875
transcript.pyannote[2236].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2236].start 14592.51846875
transcript.pyannote[2236].end 14592.55221875
transcript.pyannote[2237].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2237].start 14592.65346875
transcript.pyannote[2237].end 14592.75471875
transcript.pyannote[2238].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2238].start 14592.75471875
transcript.pyannote[2238].end 14592.77159375
transcript.pyannote[2239].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2239].start 14592.77159375
transcript.pyannote[2239].end 14594.03721875
transcript.pyannote[2240].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2240].start 14594.03721875
transcript.pyannote[2240].end 14600.90534375
transcript.pyannote[2241].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2241].start 14599.72409375
transcript.pyannote[2241].end 14602.82909375
transcript.pyannote[2242].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2242].start 14602.42409375
transcript.pyannote[2242].end 14605.96784375
transcript.pyannote[2243].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2243].start 14605.24221875
transcript.pyannote[2243].end 14606.92971875
transcript.pyannote[2244].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2244].start 14607.70596875
transcript.pyannote[2244].end 14614.11846875
transcript.pyannote[2245].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2245].start 14614.18596875
transcript.pyannote[2245].end 14616.83534375
transcript.pyannote[2246].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2246].start 14615.13096875
transcript.pyannote[2246].end 14620.42971875
transcript.pyannote[2247].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2247].start 14621.00346875
transcript.pyannote[2247].end 14622.40409375
transcript.pyannote[2248].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2248].start 14622.40409375
transcript.pyannote[2248].end 14623.88909375
transcript.pyannote[2249].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2249].start 14622.92721875
transcript.pyannote[2249].end 14624.04096875
transcript.pyannote[2250].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2250].start 14624.04096875
transcript.pyannote[2250].end 14627.61846875
transcript.pyannote[2251].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2251].start 14627.75346875
transcript.pyannote[2251].end 14635.21221875
transcript.pyannote[2252].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[2252].start 14635.09409375
transcript.pyannote[2252].end 14635.53284375
transcript.pyannote[2253].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2253].start 14635.44846875
transcript.pyannote[2253].end 14643.00846875
transcript.pyannote[2254].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2254].start 14643.29534375
transcript.pyannote[2254].end 14665.31721875
transcript.pyannote[2255].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2255].start 14661.79034375
transcript.pyannote[2255].end 14664.08534375
transcript.pyannote[2256].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2256].start 14665.38471875
transcript.pyannote[2256].end 14667.73034375
transcript.pyannote[2257].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[2257].start 14667.13971875
transcript.pyannote[2257].end 14686.88346875
transcript.pyannote[2258].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2258].start 14689.07721875
transcript.pyannote[2258].end 14689.34721875
transcript.pyannote[2259].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2259].start 14689.51596875
transcript.pyannote[2259].end 14690.29221875
transcript.pyannote[2260].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2260].start 14691.37221875
transcript.pyannote[2260].end 14693.43096875
transcript.pyannote[2261].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2261].start 14693.61659375
transcript.pyannote[2261].end 14695.13534375
transcript.pyannote[2262].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2262].start 14695.72596875
transcript.pyannote[2262].end 14700.45096875
transcript.pyannote[2263].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2263].start 14700.85596875
transcript.pyannote[2263].end 14703.96096875
transcript.pyannote[2264].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2264].start 14704.33221875
transcript.pyannote[2264].end 14709.02346875
transcript.pyannote[2265].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2265].start 14709.12471875
transcript.pyannote[2265].end 14713.03971875
transcript.pyannote[2266].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2266].start 14713.37721875
transcript.pyannote[2266].end 14716.78596875
transcript.pyannote[2267].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2267].start 14717.25846875
transcript.pyannote[2267].end 14720.86971875
transcript.whisperx[0].start 1969.861
transcript.whisperx[0].end 1980.025
transcript.whisperx[0].text 報告文會初期委員7人已讀法定人數請宣布開會我們現在開始開會那現在進行報告事項宣讀上次會議意思錄
transcript.whisperx[1].start 1980.905
transcript.whisperx[1].end 2007.89
transcript.whisperx[1].text 立法院第十一屆第三會期司法及法治委員會第十八次全體委員會議議事錄時間中華民國一百一四年五月二十六日星期一上午九時至十二時十五分下午一時至一十二分地點本院紅樓三零二會議室出席委員黃國昌委員等十一人列席委員邱振軍委員等五人列席官員上午司法院副秘書長王明依等人下午國家安全會議副秘書長徐思簡等人主席莊昭及委員瑞雄上午議程
transcript.whisperx[2].start 2008.69
transcript.whisperx[2].end 2033.908
transcript.whisperx[2].text 報告事項一選讀上次會議議事錄決定確定二邀請司法院副秘書長法務部次長內政部次長教育部衛生福利部勞動部內政部警政署就跟蹤騷擾防治法實行三週年後其制度成效實務偵查審判困境與未來修法展望進行專題報告並被質詢決定報告結尋到完畢第三案第四案為司法院函為一百一四年度中央政府總預算決議檢送稅出第四款第一項
transcript.whisperx[3].start 2034.909
transcript.whisperx[3].end 2050.952
transcript.whisperx[3].text 決議二預算凍結書面報告請查照案等二案決定第三案及第四案均均與被查提報院會討論事項一到八案為司法院函為一百一四年度中央政府總預算決議檢訟稅出第四款第一項決議一預算凍結書面報告請查照案等八案
transcript.whisperx[4].start 2051.673
transcript.whisperx[4].end 2075.907
transcript.whisperx[4].text 本日上午會議有委員黃國昌委員等13人提出質詢委員張雅玲等4人提出書面質詢決議一 報告及詢答完畢二 第一案之第八案均均與動之提報院會三 委員執行時要求提供相關資料或以書面答覆者請相關機關盡速送交個別委員及本會下午議程討論事項一到三案為國家安全會議函為114年度中央政府總預算決議
transcript.whisperx[5].start 2076.527
transcript.whisperx[5].end 2077.387
transcript.whisperx[5].text 請問上次會議事務有無錯誤或遺漏
transcript.whisperx[6].start 2094.377
transcript.whisperx[6].end 2122.514
transcript.whisperx[6].text 好那大家認為沒有的話那會議意思錄確定好那我們先介紹在場委員還有硬要列席官員首先介紹在場委員我左手邊是黃國昌委員右手邊是王逸川委員接著我們介紹官員審計部副審計長李副審計長司法院副秘書長王副秘書長法務部部長政部長
transcript.whisperx[7].start 2124.45
transcript.whisperx[7].end 2128.993
transcript.whisperx[7].text 法務部電腦局局長陳局長法務部廉政署署長馮署長
transcript.whisperx[8].start 2135.435
transcript.whisperx[8].end 2161.068
transcript.whisperx[8].text 好 那其餘位及介紹的列席代表請參閱名單不再逐一介紹並列入公報記錄本次會期為三天一次會 本日議程排定邀請監察院秘書長等機關首長及有關機關率所屬相關單位列席就如何落實青年政府及公務員獨職之太陽及與防治進行專題報告並被質詢現在進行報告 每位發言時間三分鐘
transcript.whisperx[9].start 2165.03
transcript.whisperx[9].end 2180.662
transcript.whisperx[9].text 因為檢察院副秘書長未到那我們請省紀部副省紀長李順寶報告接著我們接下來一位我們是請司法院副秘書長王副秘書長報告好謝謝那我們先請副省紀長
transcript.whisperx[10].start 2186.388
transcript.whisperx[10].end 2212.806
transcript.whisperx[10].text 主席 各位委員大家早那省紀部今天應邀列席貴委員會來專題報告自感榮幸那以下就簡要報告省紀部的相關業務跟我們政府的廉政的相關關係那本部會的落實青年政府跟協力防治公務員賭職積極運用大數據分析等技術整合政府電子採購網等相關的資料庫發掘財務上的為私行為
transcript.whisperx[11].start 2215.908
transcript.whisperx[11].end 2230.535
transcript.whisperx[11].text 那如果發現機關人員有財務上為私行為涉及刑事的部分就依據審計法第17條後段的規定移送司法機關來辦理那並報告監察院那如果考核各機關的績效
transcript.whisperx[12].start 2231.736
transcript.whisperx[12].end 2254.373
transcript.whisperx[12].text 如果有未竟職責或效能過低那就依審計法第69條第一項的前段規定通知他的上級機關來查處並報告監察院另外本部也跟廉政機關建立聯繫的合作平台強化情資的分享跟協同機制那這樣的話我想應該有助於促進公務機關的良善治理
transcript.whisperx[13].start 2254.813
transcript.whisperx[13].end 2277.711
transcript.whisperx[13].text 那以下就幾個案例來報告審計部的實際查核的情況跟處理首先是我們運用跨機關資料庫來查核政府採購的行政管理的財閥機制那我們在109年跟111年間我們篩選司法院跟法務部的刑事偵審的資料庫列載跟政府採購有關的行政財閥機制的執行的採購案
transcript.whisperx[14].start 2283.935
transcript.whisperx[14].end 2307.135
transcript.whisperx[14].text 總共有2900餘件採行聯合審計的方式查核各級政府的落實管制情形調查的結果發現有800餘家的不法廠商主辦的機關沒有依政府採購法的規定追繳押標金有500家次的不法廠商主辦機關沒有依政府採購法的規定刊登政府採購公報來聽權
transcript.whisperx[15].start 2309.517
transcript.whisperx[15].end 2325.797
transcript.whisperx[15].text 相關的績效我們就已經積極的處理那周圍壓標進大概有1億5000多萬元並完成相關廠商的停權作業那相關行政機關的人員的疏失也處理了那部分涉及
transcript.whisperx[16].start 2326.958
transcript.whisperx[16].end 2351.452
transcript.whisperx[16].text 相關事項我們移送監察院來處理那工程會已經採行相關的積極作為那下面基於時間的關係個案的部分請各級委員來參閱那最後報告結語那審計工作的主要目的是來促使政府健全財務秩序匡正財務紀律跟增進財務效能協助國家良善治理那本部會繼續運用資訊科技來稽查
transcript.whisperx[17].start 2355.154
transcript.whisperx[17].end 2377.665
transcript.whisperx[17].text 財務跟財政上的為私行為達到嚇阻的功能來避免公務員存有僥倖的心態然後誤觸違法事件未來我們仍然會運用相關的技術提升審核效能來善盡職責 以上報告好 謝謝那我們下一位請副秘書長接下來我們是請部長報告 謝謝
transcript.whisperx[18].start 2384.556
transcript.whisperx[18].end 2407.932
transcript.whisperx[18].text 主席各位委員各位先進大家早安大家好今天貴委員會舉辦如何落實清廉政府及公務員貪毒的太陽跟防治專題報告本院奉邀前來一次就與本院業務有關的部分報告如下敬請指教第一點就違反貪污之罪條例的案件各地方法院從民國98年到114年4月間
transcript.whisperx[19].start 2410.013
transcript.whisperx[19].end 2428.691
transcript.whisperx[19].text 判決有罪者達3萬264罪次那其中有兩罪判處無期徒刑56罪判處超過15年有期徒刑各高等法院跟分院同期間判決有罪者達4萬7948罪次32罪次
transcript.whisperx[20].start 2432.014
transcript.whisperx[20].end 2455.49
transcript.whisperx[20].text 判處於15年有期徒刑那又各地方法院在105年7月到114年4月間的判處沒收的金額呢共計新台幣31億多那各高等法院跟分院同期間判處沒收的金額呢也有達到29億多那關於法院及
transcript.whisperx[21].start 2457.752
transcript.whisperx[21].end 2481.306
transcript.whisperx[21].text 法官還有法院相關業務承辦人的教育訓練方面本院歷年呢都在法官學院開設有關於房攤廉政公務人員倫理價值跟行政中立等訓練課程跟研討會持續辦理法官還有相關人員的在職進修以增進專業能力那法官學院呢從一
transcript.whisperx[22].start 2482.306
transcript.whisperx[22].end 2501.979
transcript.whisperx[22].text 1年到14年4月間共辦理了122次的課程時數322小時參訓人數6352人次那第三點本院政風處及所屬法院的政風機構都依相關的廉政工作規定辦理機關員工
transcript.whisperx[23].start 2503.8
transcript.whisperx[23].end 2522.888
transcript.whisperx[23].text 貪瀆防制作業那至於其他非屬本院業務部分尊重各該主管機關的政策決定及貴院之立法裁量權以上報告敬請各位委員指教謝謝各位好 謝謝下一位我們請部長 鄭部長
transcript.whisperx[24].start 2531.196
transcript.whisperx[24].end 2555.152
transcript.whisperx[24].text 主席、各位委員、各位女士、先生今天奉要列席各位委員會就如何落實青年政府及公務員獨職之太陽級防治代表本部提出報告並被質詢一項說明本部統整檢查機關廉政署與調查局建構反貪腐法制推動透明治理執行樹灘行動方案形成反貪、反貪、樹灘網絡的現況敬請各位委員指教
transcript.whisperx[25].start 2561.155
transcript.whisperx[25].end 2572.862
transcript.whisperx[25].text 以廉政風險與貪瀆太陽的一個趨勢政府採購補助核發土地開發人士任用等業務具裁量空間涉及民間利益恐慌貪瀆風險本部與廉政所推動
transcript.whisperx[26].start 2574.195
transcript.whisperx[26].end 2601.055
transcript.whisperx[26].text 機關定期風險評估透明經濟獎AI及大數據篩選高風險採購案專案即可檢視法制由不足落實反貪腐公約精神一三年度檢方偵辦貪圖一百三十八件涉案公務員兩百四十七人次以收賄罪為罪大中二法制面作為本部推動公益階幣者保護法完成施行細則的一個原理
transcript.whisperx[27].start 2601.795
transcript.whisperx[27].end 2619.267
transcript.whisperx[27].text 研修公職人員財產申報法研議刑法饋贈罪影響利益交易罪及企業賄賂罪令針對企業賄賂罪持續進行前面的研議三執行面作為本部則曾抬高檢署監制打擊率能
transcript.whisperx[28].start 2621.786
transcript.whisperx[28].end 2641.82
transcript.whisperx[28].text 打擊妨礙綠能產業發展犯罪聯繫平台整合資源分享偵辦經驗提升查緝效能地遷署主動接觸企業發掘步伐並與廉政署強化預警落實連結治理確保綠能發展自一一零零一月一日至一四三月三十一號指以偵辦
transcript.whisperx[29].start 2642.83
transcript.whisperx[29].end 2651.316
transcript.whisperx[29].text 188案羈押38人起訴125人查過不好所得9800餘萬元自動繳回6100餘萬元不動產18匹車輛5輛等遞減屬於11年至113偵辦貪圖案件定罪率逐年提升本部會提升偵辦貪圖及金融經濟犯罪專業定期辦理研習會推動證照制要求辦人通過訓練取得證照
transcript.whisperx[30].start 2670.771
transcript.whisperx[30].end 2693.66
transcript.whisperx[30].text 本部將強化法制與機制落實盤貪污公會推動跨部會與公司協力打造青年永續任性治理後指社會核心價值及國際競爭的以上報告敬請主席跟各位委員指教好謝謝那我們請教一下其提出書面報告的機關有沒有要口頭補充好
transcript.whisperx[31].start 2697.979
transcript.whisperx[31].end 2719.654
transcript.whisperx[31].text 沒有的話 機關代表報告完畢我們相關書面內容請各位參閱並列入公報記錄我們現在開始進行詢答本會委員詢答時間為8分鐘必要時的延長2分鐘非本會委員詢答時間為5分鐘並不再延長上午10點30分截止發言登記我們現在請登記第一位黃國昌委員發言
transcript.whisperx[32].start 2728.769
transcript.whisperx[32].end 2735.081
transcript.whisperx[32].text 謝謝主席開始巡大一遷先請教一下主席我們請監察院來
transcript.whisperx[33].start 2738.305
transcript.whisperx[33].end 2761.909
transcript.whisperx[33].text 大部分的資訊都從媒體知道所以他們現在的狀況到底是怎樣?不來是不是?沒有來,也沒有書面,都沒有其實這個我們都有通知啦我們在事前都有通知監察院但是祕書長不來,也沒有派別人過來,也沒有書面過來我們看到的是,其實這有點在羞辱立法院
transcript.whisperx[34].start 2763.018
transcript.whisperx[34].end 2790.641
transcript.whisperx[34].text 那個我大概具體建議一下啦看是不是召委我們司法法制委員會發個文請監察院說明一下因為到昨天突然看到李俊逸辭職的消息嘛那他辭職歸他辭職啊那監察院總是還有副秘書長吧那監察院半個人都不派來是什麼意思那監察委員現在是覺得他們自己是太上黃機關嗎
transcript.whisperx[35].start 2792.403
transcript.whisperx[35].end 2816.939
transcript.whisperx[35].text 他們愛怎麼幹就怎麼幹相關的資訊全體國人關心的全部都是從報章雜誌上面才能夠知道這個事情有蠻離譜的啦我是建議召委看會後的時候要不要透過這樣子的方式來加以處理因為我知道召委也蠻
transcript.whisperx[36].start 2818.151
transcript.whisperx[36].end 2841.488
transcript.whisperx[36].text 蠻無無奈的嘛上個禮拜好像李俊逸是不是試圖有要跟你請假有 上個星期四早上我有接到電話就是秘書長他有希望請假那我剛剛電話裡面有跟他回覆說我跟其他委員稍微問一下看狀況那因為其他委員表示說他們還是希望秘書長要過來所以我跟他說沒辦法
transcript.whisperx[37].start 2842.208
transcript.whisperx[37].end 2865.022
transcript.whisperx[37].text 那他有請同仁拿了一份請假的資料過來但是因為我們這邊沒有辦法准假,所以我們同仁沒有收後來監察院的聯絡人他們就直接把那一份資料就直接送到立法院的收發室就直接送過去但我覺得司法法制委員會基本的規矩還是要有啦
transcript.whisperx[38].start 2866.358
transcript.whisperx[38].end 2884.72
transcript.whisperx[38].text 他要請假歸他要請假,準不準是召委的權限從召委剛描述的過程顯然上個禮拜四上午的時候李軍營還沒打算要請辭他如果打算要請辭的話,那時候要請什麼假就直接告訴你說我已經辭職了,你要不要叫扶民署長來就好了
transcript.whisperx[39].start 2885.874
transcript.whisperx[39].end 2910.724
transcript.whisperx[39].text 那黃委員因為這個東西不需要經過決議嘛那我就會後我再請我們同仁就是去函詢一下監察院看監察院那邊的說法是如何好 謝謝喔 那個是麻煩有請我們法務部的部長麻煩部長廉政署的署長署長內政部警政署警政署
transcript.whisperx[40].start 2925.243
transcript.whisperx[40].end 2945.049
transcript.whisperx[40].text 三位早 時間的關係不宜問候我今天看到法務部跟我們廉政署所提出來的書面報告我老實講我不知道該怎麼形容你們在今天的書面報告裡面大剌剌的寫說你們推動階幣者保護法你們推動什麼階幣者保護法我們立法院完成三讀了
transcript.whisperx[41].start 2954.051
transcript.whisperx[41].end 2976.465
transcript.whisperx[41].text 行政部門連個草案都沒有送出來你們好意思啊 在書面報告說你們推動階幣者保護法那在書面報告寫這種東西法務部也好 廉政署也好寫了自己都不會臉紅喔立法院要審法案了 山炊事情請你們提一個草案出來各種理由推脫
transcript.whisperx[42].start 2981.318
transcript.whisperx[42].end 3008.128
transcript.whisperx[42].text 結果今天的書面報告好意思寫你們推動階幣者保護法自己看了都不會臉紅喔我看了都覺得幫你們慚愧具體的問題我上一次請教部長跟廉政署跟廉政署檢舉結果吹哨者的身份被洩漏你們說你們要回去查
transcript.whisperx[43].start 3009.281
transcript.whisperx[43].end 3029.351
transcript.whisperx[43].text 回去查了以後 蘇聯證書沒有做錯你們交給的是警政署 政風室還是督查單位結果這個督查單位在回函的時候結果竟然讓原被檢舉的單位回函給檢舉人這個事實的經過我沒有描述錯誤吧
transcript.whisperx[44].start 3033.241
transcript.whisperx[44].end 3062.131
transcript.whisperx[44].text 這個事實經過我有沒有描述錯誤報告委員大致上是正確的大致上是正確的來請廉政署署長那請問發生這樣子的事情誰要負責任就代表我們整個公務機關哪裡有保護吹哨者的意識啊大剌剌的叫被檢舉的單位回函給吹哨者啊這個叫保護吹哨者啊所以我們相關的同仁教育訓練不足是不是
transcript.whisperx[45].start 3063.376
transcript.whisperx[45].end 3091.963
transcript.whisperx[45].text 推動了這麼多年推動到現在被檢舉的機關回函給吹哨者這樣處理是對的嗎來 請署長跟委員說明一下這個案件就是民眾檢舉到事實經過我剛講過了啦現在我只問結論啦這樣處理是對的嗎跟委員講我們這個部分還有一些需要我們再加強的我跟委員報告說我們現在針對這個部分的改進的做法先停一下
transcript.whisperx[46].start 3093.7
transcript.whisperx[46].end 3117.347
transcript.whisperx[46].text 推動吹哨者保護法制報告都很會寫教育訓練顯然出了問題嘛哪裡有保護吹哨者的基本意識我問你一個最基本的問題這樣處理是對的嗎你都不敢正面回覆這樣處理是不是對的曾委員報告沒有不敢回覆基於那個任何檢舉人也不一定是接避者啦包括檢舉人的部分的身份都應該保密
transcript.whisperx[47].start 3118.839
transcript.whisperx[47].end 3137.326
transcript.whisperx[47].text 現實上就沒有嗎現實上有嗎我們很重視這件事情 對沒有保密的部分我們一定會嚴加去檢討然後去改進要如何檢討跟委員報告在這個事情上之後我們有發現了一個狀況就是說我們在當時的時候發交到政風單位我們都是以密件來處理的
transcript.whisperx[48].start 3138.306
transcript.whisperx[48].end 3160.026
transcript.whisperx[48].text 那麼到後來因為警政署的工作上比較特殊所以他的那個分工上他是由督察系統去查那後來了解是說在督察系統這邊的環節上有一些問題所以說他們也針對這個部分去做了一個行政的究責那未來的話所以該負責任的是警政署是不是我們這邊也會做一個檢討跟委員報告其實事實上來 請警政署警政署報告
transcript.whisperx[49].start 3164.179
transcript.whisperx[49].end 3189.596
transcript.whisperx[49].text 這個事情這樣處理是對的嗎這個部分處理上是有一個不夠周延的地方那針對這部分目前追究責任的進度如何相關的人員其實已經給予行政的一個處分怎麼處分的會後給我書面資料可以嗎是可以嗎可以好來接下來請部長之前針對監察院的公務車我第一次當立委的時候我有強力質詢
transcript.whisperx[50].start 3191.513
transcript.whisperx[50].end 3215.464
transcript.whisperx[50].text 一個監察院才多少人啊正副首長專用車將近30台當時也是立法委員的李俊逸啊就延遲批評過了啊監察院的公務車使用就是浪費就是浪費嘛結果沒想到啊李俊逸今年年初在開記者會
transcript.whisperx[51].start 3218.368
transcript.whisperx[51].end 3237.254
transcript.whisperx[51].text 說柴米油鹽樣樣少金恩怨風骨不打折啊全體納稅人看的是瞠目結舌啊所謂的金恩怨風骨不打折啊是我們的秘書長用監察院的公務車載他的愛犬去做美容啊
transcript.whisperx[52].start 3238.806
transcript.whisperx[52].end 3254.337
transcript.whisperx[52].text 結果爆出來了以後 還不只這樣還不是只有李俊逸這個秘書長接著 搭公務車去看牙醫 蘇麗瓊來請教一下法務部部長這種行為構成什麼犯罪那個
transcript.whisperx[53].start 3259.856
transcript.whisperx[53].end 3281.395
transcript.whisperx[53].text 這部分齁那個秘書長那部分齁那個因為有這個北檢已經分案來了解了齁那另外那個從過去的案例構成什麼犯罪給全國人民科普一下嘛從過去的案例構成什麼犯罪給全國人民科普一下嘛來請部長
transcript.whisperx[54].start 3287.046
transcript.whisperx[54].end 3304.02
transcript.whisperx[54].text 這個部分那個個案的話還要經過檢查中的了解調查當然嘛就這個行為太陽構成什麼犯罪因為這個是我對這個個案的這是媒體報導就陳錄委員講的這是不瞭解媒體報導的不是很清楚他不是都承認了
transcript.whisperx[55].start 3305.141
transcript.whisperx[55].end 3324.95
transcript.whisperx[55].text 他承認的對阿 我的確思慮不周阿用公務車站愛犬去做寵物美容阿所以我現在就問你阿 這樣的行為構成什麼犯罪阿這個在偵查中的 那這部分我不表示表示對偵查中的一些的我們抽象的來講 可以這樣幹嗎可以這樣幹嗎還是你也不方便表示意見遇到綠色的尖尾就軟啪啪你也不方便表示意見 是這樣嗎
transcript.whisperx[56].start 3336.124
transcript.whisperx[56].end 3363.901
transcript.whisperx[56].text 不回答這部分因為是否涉及犯罪那個檢常在會了解沒關係啊部長可能貴人多忘事啊來我提醒你一下除了蘇麗瓊以外還有林玉龍啊接下來還會爆出誰我不知道我看這個個案啊是非常非常的多啊來我帶部長回顧一下過去怎麼處理的前雲林消防局的局長私用公務車遭彈劾
transcript.whisperx[57].start 3365.526
transcript.whisperx[57].end 3392.342
transcript.whisperx[57].text 那現在大家就在看啊監察院的這些玉石大夫啊會不會彈劾自家人啊大家都在等著看嘛是不是用同一個標準還是只有監察院可以去彈劾其他公務員監委也好秘書長也好自己愛怎麼幹就怎麼幹後來這個錢雲林消防局的局長有沒有被起訴部長知不知道還是這個個案你也不清楚
transcript.whisperx[58].start 3395.848
transcript.whisperx[58].end 3421.549
transcript.whisperx[58].text 他有被起訴這個我不清楚我告訴你 他有被起訴他還被判刑了他不僅有被起訴 他還被判刑了這還不是唯一的個案啊 再來看當初我們賴清德總統在當台南市市長的時候他用的民族事務委員會的主委汪志敏那個時候你是不是在南捷
transcript.whisperx[59].start 3424.468
transcript.whisperx[59].end 3452.401
transcript.whisperx[59].text 那個我不是在我那時候那時候你已經高升法務部了我在我已經離開台南地區OK很好台南市府民族事務委員會的主委汪志敏違法使用公務車一樣起訴一樣判刑現在全體國人都在等著看啊看我們的法務部我們的檢察官執法的標準是不是一樣
transcript.whisperx[60].start 3454.162
transcript.whisperx[60].end 3468.094
transcript.whisperx[60].text 還是看到綠色的尖尾每一個都軟趴趴不敢表示意見連是違法的都不敢講大家整個看啊看要怎麼偵辦要怎麼處理北檢搜索監察院有沒有任何法規上的障礙
transcript.whisperx[61].start 3480.27
transcript.whisperx[61].end 3501.758
transcript.whisperx[61].text 我講的是法規上的障礙 有任何法規上的障礙嗎如果要去搜索國防軍事處所 要得到國防軍事處所長官的同意嘛搜索監察院 要不要得到監察院院長或副院長的同意那要不要搜索 那是個案來做一個 是嘛所以我就問你法規上的問題啊 有法規上的障礙嗎
transcript.whisperx[62].start 3503.038
transcript.whisperx[62].end 3521.239
transcript.whisperx[62].text 刑事訴訟法的規定不熟嗎還是不敢回答可不可以說說就按照法律的規定來做當然是按照法律的規定嘛怎麼問你法律的規定都不敢回答來我請教一下法務部部長坐座車出去要不要寫派車單
transcript.whisperx[63].start 3523.656
transcript.whisperx[63].end 3531.38
transcript.whisperx[63].text 這部分司機會處理什麼叫司機會處理這個駕駛會去處理這個派車單處理說今天法務在法務部長去哪裡嗎這個會我們會有派車單還是沒有派車單這是事實問題嘛這個會這個派車單會去核銷油料的這部分會寫這個派車所以司機會寫派車單是嗎法務部部長的部分會還是不會
transcript.whisperx[64].start 3553.349
transcript.whisperx[64].end 3580.492
transcript.whisperx[64].text 應該會 應該會嘛有就有 沒有就沒有 怎麼你自己是法務部部長 自己都不熟因為要不要拍照 這不是訴訟性的事情 好 沒有關係啊法務部部長可以在上班時間去喬他自己好朋友的訴訟嗎我之前問過你這個問題啊你說絕對不會發生這樣的事嘛你確定嗎你確定不會發生這樣的事嗎如果有發生這樣的事情的話 要不要就責 來 請教部長
transcript.whisperx[65].start 3582.493
transcript.whisperx[65].end 3605.667
transcript.whisperx[65].text 這個就依法律來處理依法律來處理嘛 好我希望就依法律來處理啊所以我今天質詢的時候我公開檢舉啊前法務部部長蔡清祥2021年9月17號禮拜五上班時間搭著公務車陪他的好朋友去找聯合再生的
transcript.whisperx[66].start 3607.413
transcript.whisperx[66].end 3632.97
transcript.whisperx[66].text 喬斯人的訴訟法務部部長上班時間可以幹這種事嗎你之前是跟我講絕對不會有這樣的事嘛那現在我檢舉有這樣子的事情啊法務部要不要調查還是他卸任了沒有關係要不要調查我們再來瞭解再來瞭解我今天公開檢舉啊請法務部回去
transcript.whisperx[67].start 3634.725
transcript.whisperx[67].end 3643.995
transcript.whisperx[67].text 2021年9月17號部長的請假紀錄跟公務車的派車單會後送司法法制委員會有沒有問題
transcript.whisperx[68].start 3646.345
transcript.whisperx[68].end 3668.32
transcript.whisperx[68].text 可以嗎可以嗎需要多久下班以前送來可以嗎這樣還要拖兩個禮拜給你一個禮拜夠久了啦給你一個禮拜夠久了啦我今天公開檢舉喔法務部部長在這邊承諾說要回去了解我希望不是雷聲大雨點小第二個
transcript.whisperx[69].start 3669.381
transcript.whisperx[69].end 3695.956
transcript.whisperx[69].text 有沒有這個事情這是客觀存在的歷史事實啊我今天公開檢舉啊蔡清祥當初有沒有請假是不是搭公務車去的可以在上班時間去敲打好朋友的訴訟喔官真敗壞至此啊我當初要質詢這件事情的時候蔡清祥下台了下台歸下台啊就跟呂靜玉一樣該追究的法律責任啊一樣要追究
transcript.whisperx[70].start 3697.028
transcript.whisperx[70].end 3718.686
transcript.whisperx[70].text 部長 查前部長會不會有壓力會不會就依法來處理就依法來處理啊好啊 我們拭目以待啊看你如何依法來處理啊好 謝謝好 謝謝黃委員那你 你要不要敲一下欸喔 那就羅OK 好再麻煩羅 羅委員代理主席
transcript.whisperx[71].start 3731.84
transcript.whisperx[71].end 3750.637
transcript.whisperx[71].text 請吳宗憲委員主席我先要做程序上的發言我這邊我先解釋清楚一下因為很多委員也是一直打電話跟傳訊息來問我今天的狀況那我想說我這邊先說明一下我們今天排的這個會議的
transcript.whisperx[72].start 3754.212
transcript.whisperx[72].end 3769.207
transcript.whisperx[72].text 原因其實我們最早開會討論今天這個議程當時並還沒發生監察院公務車使用的問題所以當時我們排這個主要是要去探討有關一般性補助款636億
transcript.whisperx[73].start 3773.285
transcript.whisperx[73].end 3787.782
transcript.whisperx[73].text 中央不發給的這個問題有沒有涉及到一流客扣罪所以我們因為一流客扣這個是刑法裡面公務員獨執罪章所以我們是希望說有利用今天的會議去了解整個流程所以我們先說明就是第一個我們這個會議它
transcript.whisperx[74].start 3789.204
transcript.whisperx[74].end 3812.875
transcript.whisperx[74].text 有人說是不是在針對這個李俊毅秘書長事實上不是 這個是之前就已經開會決定的那第二個就是有關這個請假的部分那我想這一段時間呢 世大法自由委員會我們經歷了總統府秘書長也不來然後國安會秘書長也不來那現在又遇到監察院秘書長也不來
transcript.whisperx[75].start 3815.134
transcript.whisperx[75].end 3828.186
transcript.whisperx[75].text 好 OK 那立法院秘書長也沒有來嘛那這個謝謝王委員的補充那我們現在遇到的狀況是我們面對的總統府以及監察院就這些人都不來
transcript.whisperx[76].start 3829.81
transcript.whisperx[76].end 3847.508
transcript.whisperx[76].text 那這樣我們的委員會存在的意義是什麼因為你立法院等於不受其他機關的居宿不受其他機關的尊重那尤其是他們在處理這些事情的時候他們在執行公務的時候他們使用的也是國家的稅金 人民的納稅錢甚至
transcript.whisperx[77].start 3849.62
transcript.whisperx[77].end 3878.333
transcript.whisperx[77].text 國安會組織條例第八條他就明確的寫明了 載明明文規定他要向立法院負責啊但是他說不來就不來所以我這邊要說明一下就是我們現在面對的就是我們在邀請幾個地方的秘書長那現在還有包括王一川剛剛所那個補充的就都沒有人要來啊我不懂說在民主國家的國會有世界上哪一個國家民主國家國會像我們中華民國的立法院這麼的弱
transcript.whisperx[78].start 3879.514
transcript.whisperx[78].end 3896.134
transcript.whisperx[78].text 去年我們的國會改革法案全部被宣告違憲那些權利最早都是民進黨提出來的我想各位都可以從網路以及歷史的新聞上面查得到就所有國會改革那些法案其實基本上它的最早草案都是民進黨所提出來的那這些
transcript.whisperx[79].start 3896.975
transcript.whisperx[79].end 3920.525
transcript.whisperx[79].text 這些權利在世界上各個民主國家也是非常常見的包括官員來不可以說謊包括官員不可以任意的就拒絕到立法院結果到我們台灣來全部變成違憲全部變成是無法監督那去年法案的部分沒有辦法監督全部被大法官沒收了結果今年連預算都不可以管了
transcript.whisperx[80].start 3921.806
transcript.whisperx[80].end 3946.672
transcript.whisperx[80].text 就我們今天我們立法院這個立法院這個明明是民主國家的代議室的最高的民意機關結果我們今天在法律上面行政上面無法監督現在連預算都不可以監督了現在這是我們現在遇到的問題難怪這幾位秘書長連來都不想來那當然包括剛剛王委員特別提醒我們的就本院的秘書長
transcript.whisperx[81].start 3947.985
transcript.whisperx[81].end 3959.933
transcript.whisperx[81].text 難怪就是說你什麼權限都沒有的一個民主國家國會這也是世界罕見我想 假單的部分在禮拜四的早上確實秘書長有打電話給我
transcript.whisperx[82].start 3963.095
transcript.whisperx[82].end 3991.622
transcript.whisperx[82].text 那我當時是有跟他說因為我必須要問一下其他委員如果有一位委員希望秘書長要來我們就不可能說準價因為我們還是要顧及每一位委員的權益那當時確實幾位委員都表明說希望秘書長還要來那他們有一些問題要請教所以我們就沒有準價那監察院他的做法就是把價單直接送到立法院的總收發室他們做法就是這樣那也沒有得到我們這邊的
transcript.whisperx[83].start 3992.802
transcript.whisperx[83].end 4016.693
transcript.whisperx[83].text 準價我想說這整個過程經過是這樣我想說因為這部分大家一直有問題從早上一直問到現在所以我這邊就做一次程序上面的說明謝謝主席接下來我想請部長 法務部長副審計長 廉政署署長還有調查局局長
transcript.whisperx[84].start 4033.206
transcript.whisperx[84].end 4059.38
transcript.whisperx[84].text 好 最後我再補充一下就是那個因為建安院秘書長沒有來但是他也沒有指派人過來也沒有提書面這跟其他機關有的沒辦法過來還會補個書面來至少你人不想講書面講一下也都沒有我這邊補充好 那有請部長四位早安 四位辛苦了那我想請教一下先請教林政署的署長
transcript.whisperx[85].start 4063.396
transcript.whisperx[85].end 4084.205
transcript.whisperx[85].text 署長我請問一下那因為這一次事情越鬧越大包括到秘書長都已經請辭了這個監察院使用車輛的案子我想說這個部分這個政風他上一次在專案集合這些監察院的內部使用車輛的時間是多久以前我不知道署長這邊知不知道
transcript.whisperx[86].start 4085.126
transcript.whisperx[86].end 4106.56
transcript.whisperx[86].text 我們會定期的要求我們的各個政風單位去做對 上一次是什麼但上一次什麼時候做我不清楚他們偵察員的做好 那不然這個會後再麻煩你提供一個比較細的東西我想署長可能不知道那再麻煩會後提供我想每個監察委員都有自己的配車嘛那過往其實在實務上面其實有非常多公務員他濫用
transcript.whisperx[87].start 4107.14
transcript.whisperx[87].end 4121.69
transcript.whisperx[87].text 公務車 其實後來都有判刑的記錄啦那我想齁 這一次 雖然有監委跳出來我印象中葉監委跳出來 他是說因為這是涉及失誤 所以這個他們沒有調查 但是齁 我還是請
transcript.whisperx[88].start 4123.511
transcript.whisperx[88].end 4151.027
transcript.whisperx[88].text 這個大家回去看一下就是監察委員還有一個自律規範跟我們立委一樣第17條跟第19條其實監委違法的話監察院是可以內部是可以把他彈劾或移送法辦或停職的所以不是沒有法可辦監察院也不是話外之地那因為今天監察委員監察院都沒有派任何一個人來所以我在這邊可能就是跟那個署長還有部長還有那個調查局長報告這件事情
transcript.whisperx[89].start 4152.007
transcript.whisperx[89].end 4169.805
transcript.whisperx[89].text 這個行為有可能違法 因為剛剛黃委員在問部長 說部長並沒有一個明確的說明 但是部長說這個是個案所以沒有辦法說明是哪一個條件 那我在這邊跟部長報告一下我個人 潛見 覺得 這個行為其實它至少在刑法上面 它可能有詐欺背信或侵佔
transcript.whisperx[90].start 4170.625
transcript.whisperx[90].end 4185.117
transcript.whisperx[90].text 可能這幾條的範型啦那當然有外面有坊間有人說這個還涉及貪污罪條例那這個可能就是認識用法上面的夾關自己的判斷但是我個人我自己20年夾關沒有11年在辦速貪那我這11年辦速貪的經驗
transcript.whisperx[91].start 4188.679
transcript.whisperx[91].end 4199.747
transcript.whisperx[91].text 這個行為即便沒有構成貪污罪條例的話他在刑法上面可能也會構成我剛剛說的那幾個條文那這部分我在跟部長報告有這個狀況也跟署長報告有這個狀況而且這些條文他的追溯權時效應該是20年沒有錯吧
transcript.whisperx[92].start 4207.412
transcript.whisperx[92].end 4223.157
transcript.whisperx[92].text 我想說那個背信詐欺這個追逐權失效是20年那這個是補充剛剛黃委員在問部長的部分那我再請教一下那個署長還有那個調查局局長就依據監察院公務車管理辦法
transcript.whisperx[93].start 4224.057
transcript.whisperx[93].end 4250.832
transcript.whisperx[93].text 管理要點第八點其實他有要求這些公務車他出去的時候他必須要去記載他去了哪裡做了什麼那個詳細的記載那我不知道這一次他是不是記載說他帶小狗去美容因為這個才是當時派車出去的目的那這個部分可能也要稍微了解一下那我想最近調查局很喜歡辦偽造文書案件那調查局長也說過
transcript.whisperx[94].start 4252.353
transcript.whisperx[94].end 4264.504
transcript.whisperx[94].text 作弊不辦嘛 我覺得有道理那偽造文書也是犯罪 所以電腦局辦偽造文書這個部分我們是沒有意見啦但是如果依據這個管理要點第八條 既然要做這樣詳實的記載那會不會有登載不實的問題
transcript.whisperx[95].start 4269.129
transcript.whisperx[95].end 4282.604
transcript.whisperx[95].text 這就是一個我們要去思考或者是過往因為今天我們看到又很多人爆料有人接送小孩出國還是有人去看牙醫等等的那他們的記載是不是如實的記載
transcript.whisperx[96].start 4284.285
transcript.whisperx[96].end 4306.888
transcript.whisperx[96].text 譬如說這一件是不是記載帶小狗去美容 這個我不知道既然調查局最近辦偽造文書辦得這麼專業那是不是也可以稍微了解一下 讓全民了解一下今天到底發生了什麼狀況 好不好那個署長跟局長這個部分可不可以請兩位去了解因為我國的法治沒有不能夠調查監察院
transcript.whisperx[97].start 4307.469
transcript.whisperx[97].end 4319.918
transcript.whisperx[97].text 他只是搜索之前你要先通知他們通知他的主觀我想這個刑事訴訟法有規定但是因為剛剛黃委員也有問這個問題我想我國並沒有法治規定說不可以調查監察委員
transcript.whisperx[98].start 4321.215
transcript.whisperx[98].end 4346.387
transcript.whisperx[98].text 跟委員報告一下 就是說他的這個部分有分司法跟行政兩個面向在司法的部分 就是偵查的部分 我看那個就是已經有都已經向北檢提告了 所以這個部分我相信北檢這邊也會偵辦中 如果他要指揮調查局或我們的話 我們會這個也會去做調查那另外一部分 就是說剛剛委員有提到的這個監察院的自律還有審議委員會 它是偵查委員 監察委員的部分
transcript.whisperx[99].start 4346.807
transcript.whisperx[99].end 4368.526
transcript.whisperx[99].text 那正於這個部分上他們會去做評議如果有不法他也會去到檢方那我們也會請我們的政風在這一塊去讓他們多協助那當然就是我剛剛提到的他們的自律規範那一塊是他們自己的問題但是我剛剛另外有提到可能有涉犯刑罰的部分因為過往實務上面因為這種類型的行為而被起訴判刑的已經有非常多例子了
transcript.whisperx[100].start 4368.826
transcript.whisperx[100].end 4397.033
transcript.whisperx[100].text 那不能說今天我們面對不同人有不同的面對方式嘛這就奇怪了那其實我一直講求的一個點就是任何行為只要犯罪大家去查辦我不會有意見我要求只是程序上面要一視同仁所以之前這個國民黨很多地方黨部被搜索那我從頭到尾我的邏輯非常的明確就是偽造文書死亡聯署偽造贖押去查辦是應該的並沒有存在說作弊不該抓這種事情
transcript.whisperx[101].start 4397.453
transcript.whisperx[101].end 4414.151
transcript.whisperx[101].text 但是我一直主張的是請程序上面要注意不該扣的東西不能亂扣那比例原則這個都是法律基本的概念不存在說我認為違照文書不該抓那一樣我們在面對監委的時候我也是麻煩各位在偵辦刑案的時候
transcript.whisperx[102].start 4415.049
transcript.whisperx[102].end 4443.923
transcript.whisperx[102].text 犯罪就該抓該處理但是也請注意比例原則以及程序上面是否合法絕對不能對監察委員有濫刑搜索濫刑生押濫刑扣押或者是對他羅織入罪這都不可以我們要保障我們國人包括監察委員包括任何一位民黨員國民黨員或任何一個普通老百姓的在法律上面他們的權益都不可以對他們有程序上面的不合法好嗎
transcript.whisperx[103].start 4444.463
transcript.whisperx[103].end 4464.414
transcript.whisperx[103].text 好謝謝委員提醒我們會注意證據明確程序嚴謹跟保障人權是這部分再麻煩也不可以說違法詢問或者是中斷錄音或者是說去醫院視察結果是去醫院詢問這個都不可以這在程序上面都違法的好那我再請教一下那個副審計長
transcript.whisperx[104].start 4471.932
transcript.whisperx[104].end 4486.062
transcript.whisperx[104].text 我先簡單的說明一下一個問題啦就是這個公務車預算的執行啊這個也是你們在做審計的嘛對不對那你們有去了解一下監察院過去對於公務車預算執行是有什麼狀況嗎
transcript.whisperx[105].start 4487.323
transcript.whisperx[105].end 4513.843
transcript.whisperx[105].text 個別部會他的整個公務車的使用狀況其實在整個公務車的管理手冊還有他們個別訂的相關規定其實都有一些檢核的做法這個例行所以我們一般不會做通案性的了解但是我們就個案有檢舉有違反規定使用也有個案我們受理個案還是會跟個案去處理
transcript.whisperx[106].start 4514.684
transcript.whisperx[106].end 4537.266
transcript.whisperx[106].text 好 謝謝副城議長那今天個案已經有人檢舉了這幾件了那就麻煩您還是要依據您的職責該查就查 該查辦就查辦 好嗎跟公民報告我們會去了解依法行政就好 我們沒有別的要求不需要特別針對誰 也不需要特別袒護誰依法行政就好 好不好那我在那個 請教副城議長
transcript.whisperx[107].start 4538.287
transcript.whisperx[107].end 4559.986
transcript.whisperx[107].text 副縣長我想今年立法院有統三11個項目就是對於中央政府的統算我想這個項目非常的清楚就是對於中央政府的國外旅費、電費還有媒體宣傳這些等等我們認為非必要甚至服邊消費性浪費的支出這時候我們就加以刪除
transcript.whisperx[108].start 4562.909
transcript.whisperx[108].end 4573.82
transcript.whisperx[108].text 刪除的部分是6%啦那整個整體的總預算還是史上最高那甚至比蔡英文執政那個時候還多了3%我想這個是 沈院長一定很清楚這個點啦
transcript.whisperx[109].start 4576.786
transcript.whisperx[109].end 4598.384
transcript.whisperx[109].text 這一次有關地方性的一般性補助款它其實是一個因波複 它是一個法律的義務支出是這個東西它是法律 我想說沈議長應該懂這個道理嘛那 對啊 但這段時間呢 被很多人拿來亂講甚至有很多側翼的律師 或者是網紅他根本搞不清楚法律 他就亂講一通事情啦包括什麼 這個什麼
transcript.whisperx[110].start 4600.646
transcript.whisperx[110].end 4620.462
transcript.whisperx[110].text 溯及記網違反現在的保護原則他根本忘記去看的是哪一天公佈的他跟總預算跟財化法是哪一天公佈他那個公文的暗號那個財化法是在總預算之前他們連這個功課都沒做就在那邊亂講說這個是溯及記網這連法律最基本的東西都搞不清楚再來
transcript.whisperx[111].start 4621.883
transcript.whisperx[111].end 4640.92
transcript.whisperx[111].text 又有很多人在那邊扯說什麼這個是中央可以決定啦這個左語補助啦什麼等等的我想說我們等一下來跟沈議長請教一個問題啦因為我看到的一個狀況是中央我來把那個時序講一下好了啦這次地方性補助款它的時序表
transcript.whisperx[112].start 4642.482
transcript.whisperx[112].end 4670.6
transcript.whisperx[112].text 2024年8月30號行政院先核定了各縣市政府的一般性補助款而且編入114年中央政府的總預算表它列為法律的義務支出這在民進黨的臉書也都看得到這叫法律的義務支出好那2024年9月20號行政院也函給立法院的這個114年的總預算包括這筆這個法律的義務支出都有在裡面民氣也在裡面好那2024年底呢各縣市議會也
transcript.whisperx[113].start 4672.001
transcript.whisperx[113].end 4693.217
transcript.whisperx[113].text 通過了這個預算的項目 然後啟動2025年的啟動經費 這個也都時序是這樣好 那再來呢114年中央政府總預算呢 這個地方一般性補助款它的全額也在立法院三讀通過超越兩黨都沒有人去刪 三黨都沒有人去刪啦齁而且是在2025年3月21號經總統公布生效
transcript.whisperx[114].start 4697.689
transcript.whisperx[114].end 4708.46
transcript.whisperx[114].text 當天也公佈了才化法 而且才化法的文號是在總預算之前我先講 在總預算之前不要再跟我扯什麼什麼獸疾忌王這種沒水準的話出來那再來
transcript.whisperx[115].start 4711.161
transcript.whisperx[115].end 4727.242
transcript.whisperx[115].text 2025年4月23號莫名其妙 主計總署就告訴行政院 給他一個建議說可以通令刪減全國22縣市的補助款那上一次呢 本院的牛許廷委員在問行政院的秘書長的時候
transcript.whisperx[116].start 4728.343
transcript.whisperx[116].end 4747.378
transcript.whisperx[116].text 問他說你們除了三六百三十六億之外你有沒有第二個方案你說要尊潔我們都予以尊重但是你除了三這個億這個方案之外你有沒有第二種方案有沒有討論過從中央政府裡面的錢去尊潔而不要動不動就砍地方政府就秘書長答不出來這個網路上YouTube上面都看得到這一段
transcript.whisperx[117].start 4747.978
transcript.whisperx[117].end 4766.572
transcript.whisperx[117].text 所以我覺得很莫名其妙就是 我們的政府只想了一個道理當他的 我剛剛講的非必要性支出這些媒體支出 業務費用 電費 國外旅費我們希望他遵截了一些費用 不希望他服邊結果他被砍了以後 他第一個想到就是先砍地方政府的錢
transcript.whisperx[118].start 4769.614
transcript.whisperx[118].end 4786.985
transcript.whisperx[118].text 副城長 你是來自宜蘭嘛對不對 你宜蘭人我也常聽到人家說什麼你常都在談宜蘭你熱愛那個地方以身為宜蘭人為榮我聽到你很多同事都講過這些事情那你知不知道原本要給宜蘭的93.3億7月一次要砍掉10億 你知道嗎
transcript.whisperx[119].start 4788.186
transcript.whisperx[119].end 4808.471
transcript.whisperx[119].text 你知道這件事嗎 知道那你有沒有想過一件事情宜蘭的負債是3.85萬是全國22縣市第二高那你今天主席長來跟我們講什麼主席講說沒錢請地方政府去借那借的意思是什麼債留宜蘭子孫我在這邊說明債留宜蘭子孫
transcript.whisperx[120].start 4809.831
transcript.whisperx[120].end 4830.414
transcript.whisperx[120].text 讓宜蘭人去背這個債越背越多這樣對嗎那有一些真的財務狀況很好像屏東他是沒有負債那是他們的縣長真的做得很好但是宜蘭因為長期他可能稅收等等問題他就是沒有錢嘛那主計長跟我們一句話去借錢啊所以我這個我不太能接受啦因為今天剛好你是宜蘭人我才特別特別提到
transcript.whisperx[121].start 4831.636
transcript.whisperx[121].end 4834.758
transcript.whisperx[121].text 從過去的記錄就是統三通常會指定科目指定科目用途
transcript.whisperx[122].start 4861.302
transcript.whisperx[122].end 4886.977
transcript.whisperx[122].text 所以過往是有統三嘛只是它指定科目用途但很多時候它是統三是讓被刪除機關我們尊重它 讓它自己去調配一些費用對不對 這個沈先生我有沒有講錯那所以呢今天這個錢統三是本來就有的請不要再造謠說這個東西過往沒有我覺得現在根本這個國家已經是一連串謊言這怎麼去教育下一代啊
transcript.whisperx[123].start 4888.1
transcript.whisperx[123].end 4906.206
transcript.whisperx[123].text 那再來齁我剛提到的齁我們還要去思考一個叫做中央對直轄市及縣市政府補助辦法的一般性補助款這個東西以前有沒有被刪過我說這個辦法裡面的一般性補助款有沒有被刪過就跟委員報告這剛委員有一個時序表齁
transcript.whisperx[124].start 4907.694
transcript.whisperx[124].end 4932.788
transcript.whisperx[124].text 比如說114年度其實在113年118年大概8月左右中央就會匡列一個額度沒有我只要問副省長你只要回答我這個問題過往基於這個政府補助辦法地方政府補助辦法這個一般性補助款過往有沒有被刪過好不然這樣我來講好了我查過過往沒有刪過副省長你有什麼意見
transcript.whisperx[125].start 4933.888
transcript.whisperx[125].end 4960.813
transcript.whisperx[125].text 因為這個部分一般性補助款的籌編跟分配是行政院主計總署的權責對那我意思是說這個因為您一定也懂嘛這個東西我查過過往沒有刪過您有沒有不同意見沒有好謝謝那過往從來沒有人刪過這個東西今天竟然大膽到刪除一般性補助款這些錢是用在弱勢用在小朋友用在教育上面就今天我們竟然去砍這個錢還好意思去砍這個錢結果變成什麼
transcript.whisperx[126].start 4962.313
transcript.whisperx[126].end 4983.646
transcript.whisperx[126].text 你們餓死算了錢我還是要留在中央大吃大喝啦你們地方餓死算了啦窮人餓死算了啦我中央還是要大吃大喝我今天看到的是這樣這竟然是主計長給的建議我就覺得我們是民主國家欸中央拿的這些錢也是地方這些人繳上來的稅你稅繳給我之後那你就等餓肚子這個
transcript.whisperx[127].start 4984.907
transcript.whisperx[127].end 5006.144
transcript.whisperx[127].text 不合道理嘛 所以我一直有這個意見那今天又有人說什麼 才化法是說卓於補助然後還亂解釋這個條文 卓於補助要給多少其實不是這樣啊 你在中央對直轄縣市政府的補助辦法裡面你要去調配 你必須依據該辦法的四五六十二十三條才有理由去
transcript.whisperx[128].start 5006.704
transcript.whisperx[128].end 5034.793
transcript.whisperx[128].text 去做調配耶而且調配不是說你可以愛給不給耶只是說各縣市你可以去考量他的財務狀況去做一些配比的調配就今天我們遇到的是從政府從上到下這些網紅這些宜蘭選出來的地方議員自己搞不清楚狀況拿著側翼律師亂講的一些法律上的用語拿著這個根本就不對的著於補助不是這樣解釋宜蘭自己當地選出來的議員耶出來那邊配合中央說這個錢就不要給
transcript.whisperx[129].start 5035.433
transcript.whisperx[129].end 5061.841
transcript.whisperx[129].text 也不能訴訟因為這個有信賴保護有涉及既往的問題所以這我覺得不可思議所以我在說這個補助辦法它的規定不是說不能夠調配但它的調配是依據各縣市它的一些狀況或你預算執行的問題它去做一些調配並不是說我統一一律27%都不給不是這樣子所以中央政府請依法行政不能帶頭違法這個是不對的
transcript.whisperx[130].start 5065.327
transcript.whisperx[130].end 5094.747
transcript.whisperx[130].text 更何況這些錢是真的是給地方上面弱勢團體去使用好我想那最後我就問那個部長法務部長不好意思時間到了這個我想部長跟這個調查局局長這個我上次已經有說了因為這個636億這個金額實在太大而且被害人都是各縣市政府或是弱勢團體那這可能會涉嫌一流客扣我上次有告發那這部分
transcript.whisperx[131].start 5095.527
transcript.whisperx[131].end 5103.032
transcript.whisperx[131].text 部長 局長請問一下檢察官有分案處理 內容我不問 怎麼爭吵我不問 請問有分案處理了嗎
transcript.whisperx[132].start 5104.731
transcript.whisperx[132].end 5126.452
transcript.whisperx[132].text 這部分我們有函請那個台高檢署議法來參與好 謝謝那還有我上次告發的選罷法104條第一項我對幾個部長還有那個副秘書長有提告發那這部分也要麻煩這個因為我們人 我是人民嘛人民有告發就麻煩要要依法處理 好不好偵查的內容一樣我對個案我就
transcript.whisperx[133].start 5127.386
transcript.whisperx[133].end 5142.905
transcript.whisperx[133].text 我們這個不能去手伸進去 但是至少我可以問一下這個案子我告了 你們有沒有分案調查部長有嗎 上次104條 也有那這部分再麻煩你們一定要處理 所以我就跟你們講
transcript.whisperx[134].start 5144.232
transcript.whisperx[134].end 5166.06
transcript.whisperx[134].text 真的是從中央政府公佈的公報來看並沒有所謂溯及既往的問題因為財化法它就照文號它其實是在總預算之前沒有溯及既往適用的問題那第二個著於補助的定義其實它要參照的是中央對直轄市縣市政府補助辦法不能說
transcript.whisperx[135].start 5167.34
transcript.whisperx[135].end 5184.35
transcript.whisperx[135].text 隨隨便便亂用我覺得我很受不了那些一些網紅在那邊亂講然後也受不了一些地方選出來的議員不替自己地方的選民負責還在那邊配合中央在那邊胡說八道亂扯一些法律上面不對的地方那只為了幫自己所屬政黨護航這都不對好 謝謝各位
transcript.whisperx[136].start 5196.707
transcript.whisperx[136].end 5219.415
transcript.whisperx[136].text 因為王複蜜另外還有藥物那待會王複蜜會先離開那下一位我們請王逸川委員發言好 謝謝主席 我們先請廉政署麻煩署長
transcript.whisperx[137].start 5228.564
transcript.whisperx[137].end 5252.453
transcript.whisperx[137].text 好 署長好 署長在你們的報告裡頭你們目前正在進行一個叫做高風險政府採購案件全國性專案集合的一個計畫正在進行中那嘗試透過人工智慧去找出比較高風險的這個政府採購的弊案有可能是這樣
transcript.whisperx[138].start 5253.593
transcript.whisperx[138].end 5267.473
transcript.whisperx[138].text 那你們去結合了這一個公司登記就是你們叫做商工行政資料開放平台那也去結合了政府採購網然後也去結合了司法院裁判書的系統
transcript.whisperx[139].start 5269.011
transcript.whisperx[139].end 5284.354
transcript.whisperx[139].text 那目前這個進行的狀況怎麼樣何委員報告我們因為廉政署的工作因為剛好委員間問我們要講說我們的工作其實是防灘 宿灘 再防灘防灘防灘是我們最優先的防止的防
transcript.whisperx[140].start 5285.095
transcript.whisperx[140].end 5299.011
transcript.whisperx[140].text 所以說在防灘的這個工作上我們一直希望能夠再把那個觸角再往前延伸察覺到及早去察覺到風險的問題所以我們在這個今年度有透過AI的這個新的一個技術就是嘗試著
transcript.whisperx[141].start 5300.132
transcript.whisperx[141].end 5324.863
transcript.whisperx[141].text 透過各個不同的跨領域的資料庫委員剛剛也那三個都是我們的一些資料庫還有其他的去做收集那我們針對一些已經出現的高風險的廠商去做一些相關的收集希望能夠針對到說比方委員剛剛講的那幾個部分就可以找到類似像是虛設行號人頭的一個公司還有一些是已經是拒絕往來的廠商
transcript.whisperx[142].start 5326.143
transcript.whisperx[142].end 5347.919
transcript.whisperx[142].text 這個是你們去找到這些廠商下一步呢下一步就是去做 叫我們的政風單位針對那些可能疑似是風險的一些這些案件去做一個專案的集合就從中再發現說有沒有 因為剛剛只是風險再去看有沒有違標 綁標或者是其他的不實驗證你講的都是事後事前
transcript.whisperx[143].start 5348.82
transcript.whisperx[143].end 5370.048
transcript.whisperx[143].text 事前的部分也是我們會針對這個部分的一些查到的資料去做一些防灘指引跟一些宣導跟一些訓練讓我們的機關的同仁知道說什麼是可以做的我舉一個例子喔是就是說你們現在假設你們發現了某一個廠商你們判斷他高風險是那這一個招標案件進行中進行中喔然後你們系統已經偵測到說這個高風險這家廠商高風險好那這個標案進行中
transcript.whisperx[144].start 5378.573
transcript.whisperx[144].end 5392.693
transcript.whisperx[144].text 下一步呢跟委員講我們現在連政署針對我們的政風就對機關採購的部分都有專業的執照所以我們在這個部分會協助機關針對於採購案的這個部分上有什麼任何的不法或疑慮的話都會提醒機關來做處理提醒
transcript.whisperx[145].start 5394.631
transcript.whisperx[145].end 5405.356
transcript.whisperx[145].text 如果有不法就會如果你們發現有高風險或者不法你們會提醒怎麼提醒他們也會列做如果真的有一些實證的話也會列入拒絕往來的廠商不是我是說這個標案進行中這個局處長
transcript.whisperx[146].start 5409.537
transcript.whisperx[146].end 5434.062
transcript.whisperx[146].text 就是說你們譬如說各縣市有各個局處嘛各局處正標案正進行中有一個標案忽然間有一個你們原來就找到他可能是高風險然後他也來投標了那你們也找到了就是說他高風險那你們通知這個各縣市政風嗎那各縣市的政風處 政風室我們的政風會依照我們的廉政工作守則去強化那個監辦的作為
transcript.whisperx[147].start 5435.422
transcript.whisperx[147].end 5448.729
transcript.whisperx[147].text 就是說他在這個採購上的一些作為會更加強化強化是說你怎麼樣去提醒這個首長也許這個首長不知道 我舉個例子比如說各縣市的局處在做這件事情縣市長不知道
transcript.whisperx[148].start 5449.571
transcript.whisperx[148].end 5458.98
transcript.whisperx[148].text 對不對 先生講不知道喔 可是這明明就是已經是你們系統已經找到他高風險了喔而且他也正在進行中喔 那這個時候你們會做什麼這個會跟機關首長報告 進行中的也會 正在進行中機關只要察覺到機關風險 都會跟機關首長做通報就會做通報 那會不會打草驚蛇
transcript.whisperx[149].start 5472.493
transcript.whisperx[149].end 5499.195
transcript.whisperx[149].text 當然我們會比較有技術性啦而且在這個機關上面來講原則上機關就是由機關首長來做一個這個算是主導嘛所以我們的相關東西都是看機關首長的一些決心跟作為所以我們原則上會協助機關首長來保護機關安全好那如果說這一個某一個單位他就他的這個單位的採購案接二連三假設他連續有兩三個案子都有問題
transcript.whisperx[150].start 5501.588
transcript.whisperx[150].end 5526.739
transcript.whisperx[150].text 結果我們在各單位的這個政風人員可能在政風室的主任人員也沒發現都沒發現喔然後已經又過了一兩年喔然後這個案子都已經是最後被偵查到那是一個很嚴重的弊案喔我們對這政風室的人員或各縣市的政風處的人員我們廉政署會做什麼事啊
transcript.whisperx[151].start 5528.039
transcript.whisperx[151].end 5552.47
transcript.whisperx[151].text 基本上連政署是負責政風人士的一個這個就是這個算是調派那也會對於業務上做監督指導那如果有相關上面裡面他們的一個作為上如果後來事後認定說真的是有一些疏失的部分的話我們也會當然會在這個升遷上以及是在這個業務上面或有行政處分上面都會去做
transcript.whisperx[152].start 5552.93
transcript.whisperx[152].end 5576.22
transcript.whisperx[152].text 那這一個我剛剛為什麼一直提一條這個事前啊因為你剛剛說房貪嘛房子嘛那因為有一些是法盲嘛他不知道這件事情他不能做啦他不知道這件事情他不能做好我舉一個例子啦譬如說這個標案正在進行中那結果有廠商啊就找了這個局處長啊酒意吃飯
transcript.whisperx[153].start 5578.955
transcript.whisperx[153].end 5595.662
transcript.whisperx[153].text 那這首長也不知道這傢伙要來投這個單位的案子喔他就去吃飯啦 好那吃飯之後啊 欸 我們的政風能源也知道然後我們最後呢 也有接獲人家的這個不管是什麼舉報或什麼什麼 諸如此類的反正我們政風能源就知道了結果那一個廠商也真的來投標了欸 也真的得標了 廉政署
transcript.whisperx[154].start 5604.827
transcript.whisperx[154].end 5628.743
transcript.whisperx[154].text 遇到這種狀況 你覺得你要提醒你們的政風人員或者你們要提醒這些首長啊就是說我剛剛講這個首長 上面的那個首長你們會做什麼事情啊跟委員報告 其實廉政署執掌的這個法規裡面有利益衝突迴避法然後我們也有這個廉政的這個倫理的一個這個守則所以針對一些相關的部分 該去怎麼做 然後該怎麼樣登錄
transcript.whisperx[155].start 5631.625
transcript.whisperx[155].end 5657.723
transcript.whisperx[155].text 我們都會去詳細的告訴機關包括首長他們都會知道該怎麼樣的一個分級那如果他真的有這樣的一個作為的話我們如果提醒不行的話那如果接下來就會有一些委員剛剛講的已經去標了甚至產生一些弊端他就會違反到立衝的一個規定我們現在立衝也會針對關係人事先去做一些就是說揭露就如果他還是比方說是這個有這樣的一個關係人的一個利益交易上面的話
transcript.whisperx[156].start 5658.183
transcript.whisperx[156].end 5673.902
transcript.whisperx[156].text 那這個部分上有可能就會違反立衝法那就是法律的問題了好我再給你一個建議你們現在在處理這個系統啊這個政府的電子採購網啊你們裡頭一直強調的叫做廠商人頭公司
transcript.whisperx[157].start 5675.267
transcript.whisperx[157].end 5694.346
transcript.whisperx[157].text 我再給一個建議 多連結一件事情就是這一個得標廠商的地址跟電話地址跟電話啦 因為他可能設了不同的名字或者是這一家公司已經被拒絕往來但是他同一個地址 同一個聯絡的電話
transcript.whisperx[158].start 5696.408
transcript.whisperx[158].end 5712.107
transcript.whisperx[158].text 他還是那家廠商就這個圈子都知道就是那一家只是他換了一個名字這一個連結可能建議你們要來注意第二個你們這一個報告是公開資訊嗎我們這個立法院的部分公開資訊公開啊
transcript.whisperx[159].start 5716.837
transcript.whisperx[159].end 5738.183
transcript.whisperx[159].text 公開資訊 因為你們進行中啦 還沒有結論成果的部分當然我們現在收集到的這些標案大概會請他們再去做集合大概預計在10月或者是年底的部分會出來成果的一個評估啦那我們都看得到 國人都看得到成果的部分是不會公開啦
transcript.whisperx[160].start 5738.803
transcript.whisperx[160].end 5756.124
transcript.whisperx[160].text 但是這個目前的這個宣導的這個部分跟教導政風的這個部分會好那你們該公開就公開也不要把你們的所有的手法都跟所有的廠商講這也是很奇怪的事情那這個尊重你們好接下來我們請審計部的副審計長謝謝
transcript.whisperx[161].start 5762.854
transcript.whisperx[161].end 5780.405
transcript.whisperx[161].text 副審計長好這個審計單位每年都會針對這個前一年的這些狀況去做相關的審計那我請問一下各個不管是中央地方都有這些所謂的配車或者是公務車那如果一個直轄市的首長假日平日
transcript.whisperx[162].start 5790.106
transcript.whisperx[162].end 5798.753
transcript.whisperx[162].text 坐著他的公務車跑去找廠商處理相關的這個容積率可能會圖利假日平日喔 坐著他的公務車審計單位如果發現你會怎麼處理
transcript.whisperx[163].start 5814.96
transcript.whisperx[163].end 5841.208
transcript.whisperx[163].text 跟委員報告就是一般如果個案在處理的時候我們都是以派車單的登載內容來看但是委員剛剛特別提醒的就是那些太陽其實那些太陽的資訊我們沒辦法掌握啦就是他個人實際的行程我懂我懂我的意思是說你們剛剛有提到說你們沒辦法去處理一個通案就是說通案
transcript.whisperx[164].start 5841.636
transcript.whisperx[164].end 5849.826
transcript.whisperx[164].text 因為各個單位的規定都不太一樣有些單位是這個車配給你的連你要開回家都可以
transcript.whisperx[165].start 5850.697
transcript.whisperx[165].end 5864.805
transcript.whisperx[165].text 那假日呢 你的首長 你不怕司機 你自己開這台公務車回家有些單位是可以這樣 對不對那有些單位呢 接送首長完了之後再怎麼演 這台公務車還是要開回那一個單位那這一個對審計單位來說啊你們就很簡單 他們怎麼規定那你們到時候做相關審計的時候你們就去看他那一個規定嘛 對不對
transcript.whisperx[166].start 5876.491
transcript.whisperx[166].end 5903.765
transcript.whisperx[166].text 好 那如果說這個單位規定說這台車 啊好你就好你啊啦反正呢 他就跟你講說你就是公務使用嘛齁那公務的這個範圍啊 見仁見智是見仁見智嘛對對那公務的範圍見仁見智 那過去也有發生一些案例啊 譬如說有一些人啊 就是說他也是這一個假日啊 他自己開車 開這台公務車啊 去找他伯娘
transcript.whisperx[167].start 5904.656
transcript.whisperx[167].end 5926.728
transcript.whisperx[167].text 他說我有付郵費啊我高速公路的ETC的錢我也有繳啊後來就不知道怎麼樣的後來這個新聞就沒再報導了站在審計單位的立場這一種已經配給那個首長的這台車啊這個首長假日自己開還是晚上出去下班啊自己開 開出去然後去做
transcript.whisperx[168].start 5932.465
transcript.whisperx[168].end 5961.004
transcript.whisperx[168].text 外界認為是私人可是他可能認為這是公務然後最後他就自己付了油費付了高速公路的通行費站在審計單位的立場你這個答案很重要因為現在很多人在看因為現在有被配車的單位的人很多你要一次講清楚就是說到底這些事情可不可以做假日喔 首長自己開著配車
transcript.whisperx[169].start 5962.551
transcript.whisperx[169].end 5975.126
transcript.whisperx[169].text 跑去做他認為是公務外界認為是私人行程的這個然後他繳了油費繳了這高速公路的通行費那請問在審計單位立場會怎麼處理
transcript.whisperx[170].start 5977.793
transcript.whisperx[170].end 6002.012
transcript.whisperx[170].text 跟委員報告現在目前為止我們最上位的是公務車的管理手冊的規定針對首長、次首長專用車到底專用到什麼程度沒有統一的規定這個也就是會變成個案會審酌不是啦你沒有統一規定怎麼個案啊這個規定跟委員報告這個規定是這個首長我都要講這個首長他認為我這是公務啊
transcript.whisperx[171].start 6006.601
transcript.whisperx[171].end 6022.399
transcript.whisperx[171].text 我這是公務啊,外界認為說這哪有公務,這是私人行程,這哪有公務啊到現在回來回去的時候,你省區單位可能說我也沒什麼意見,沒什麼規定來來來,那我問廉政署好不好,廉政署,來來來這個怎麼辦,有人檢舉啦,我舉例說有人檢舉,然後呢
transcript.whisperx[172].start 6029.545
transcript.whisperx[172].end 6055.135
transcript.whisperx[172].text 這個首長可能就被你們請來了所以你幾月幾號 你就自己開這台公務車走去 假設好 你是一個台北市的官員你開車開去台中那你說我去台中市政考察我去看台中做得怎麼樣啊 我不行他認為這是公務然後這個首長認為 外界會認為這是私人廉政署下一步會是什麼
transcript.whisperx[173].start 6056.323
transcript.whisperx[173].end 6070.539
transcript.whisperx[173].text 委員報告其實目前因為這幾個案件現在是在北檢的一個偵查中那個案的部分我們就不太去說那在於這個監察院內部他的監察委員的部分他是自律的
transcript.whisperx[174].start 6070.879
transcript.whisperx[174].end 6085.928
transcript.whisperx[174].text 沒有啦我沒有講監察委員然後如果說是一般的公務的部分我們的行政院是有車輛使用的一個規定那其他的院都有自己一個相關的規定所以很簡單就是你們按照每一個機關每一個單位他們的規定去辦
transcript.whisperx[175].start 6086.533
transcript.whisperx[175].end 6110.399
transcript.whisperx[175].text 就是他們會有一個使用車輛的一個部分 我們會針對那個部分去看對 因為也許每一個縣市也都長不一樣那有些縣市它有些人 有些機關的處長 局長他是專遷專遷這個車子就變成你可以用嘛 對不對 審計單位就是各單位他們有他們自己的規定那對廉政署來說 到所有人檢舉了
transcript.whisperx[176].start 6111.539
transcript.whisperx[176].end 6135.495
transcript.whisperx[176].text 你們就是看這個規定嘛 對不對看這個規定 這個單位說可以就是可以這個單位說不可以就可能會有貪瀆的問題嘛目前上面在法律的適用上面通盤上比較多的是背信跟詐欺跟侵佔然後加134條的一個部分比較多的以往的一個判決的一個結果是這樣子
transcript.whisperx[177].start 6136.636
transcript.whisperx[177].end 6147.889
transcript.whisperx[177].text 所以說圖利罪的話會不會成立 這個得比較看官員要見那署長你覺不覺得我剛問的這一些 不管是公務車 配車 專屬的什麼車行要不要全國訂一台 全機的
transcript.whisperx[178].start 6153.615
transcript.whisperx[178].end 6162.362
transcript.whisperx[178].text 你不能說受困 大家都自己頂自己的 自己頂自己的 到時候他可能換單位他不能在這個縣市 奇怪我在這個縣市當首長 當局處長我們那個縣市就可以 奇怪我換這個縣市 我用我以前的經驗來到這裡即使這一個政風單位在我上任的時候也告訴我說我們的規定是這樣 一分給你嘛
transcript.whisperx[179].start 6177.193
transcript.whisperx[179].end 6183.338
transcript.whisperx[179].text 可是我印象中可以啊 結果我去幹了這個事情後來才發現說 原來這個管制不行啦這個事情 最後啦 我建議這個連政署或者是部長也在嘛或者是這個審計單位 大家參詳一下看專攻齁 要整頓好 要不然大家都要飛都要飛 這些事情其實是很麻煩的啦
transcript.whisperx[180].start 6203.183
transcript.whisperx[180].end 6215.498
transcript.whisperx[180].text 好不好 這個你們研究一下 你也不用答覆我 好不好這個就是讓全國的公務員有一個依循的依據啦因為有時候公務員派公務車出去我請問一下 他如果去外面飛行到12點半 幾輪公務車去吃中毒
transcript.whisperx[181].start 6223.306
transcript.whisperx[181].end 6226.107
transcript.whisperx[181].text 幾多公務車去吃中午茶,吃到兩點半、三點,回到辦公室,叫他去用汽車,說這公務人員,12點半、1點、2點,還在餐廳吃飯,幾多公務車是在衝什麼,
transcript.whisperx[182].start 6240.846
transcript.whisperx[182].end 6244.829
transcript.whisperx[182].text 我們廢棄到12點半,我們吃飯吃到2點這到時候,這社會觀感是這樣,新聞一出來,相片一出來後面調查之後說沒問題因為全部都照規矩來,沒問題這些公務員
transcript.whisperx[183].start 6256.676
transcript.whisperx[183].end 6274.558
transcript.whisperx[183].text 他的臉、他的名字都已經在媒體上,無處聲援的啦,那都可能一、兩個月後才發現,其實他沒有怎麼樣啦這個我建議,就是...主管委員最後報告,就是說有不法的部分,都會依法去交給地檢署,或有貪瀆會交給廉政署
transcript.whisperx[184].start 6274.978
transcript.whisperx[184].end 6298.668
transcript.whisperx[184].text 那至於說我們會針對這一個公務車的這一個部分公車使用,我們會編那個防灘指引再一次的去提醒各機關,就是針對於這個公車使用的部分的一個界限跟分際OK,最好給大家一個指引啦,不然各單位自己打招呼不過我跟你講,有些公務員第一,可能是法門第二,他搞不清楚,第三,各單位規定因為也不一樣
transcript.whisperx[185].start 6299.548
transcript.whisperx[185].end 6314.063
transcript.whisperx[185].text 所以我們譬如說像我們最近這些案子我們就要去查那個單位的公務車使用規定因為每一個一定都不一樣啦你別說五院長不一樣啦各部位可能也都長不一樣啦這個規定都不同好不好好 大家一起加油 謝謝好 謝謝王委員那下一位我們請審發會委員發言
transcript.whisperx[186].start 6333.585
transcript.whisperx[186].end 6359.86
transcript.whisperx[186].text 主席我想今天我看今天我們這個安排這個主題如何落實清廉政府及公務員獨職的樣態與防制這個安排這個議程應該是我們召委認為很緊急不是不是我剛剛有說明我知道你剛剛有說明我現在就要就你剛剛說明讓我聽得更是一頭霧水說原本原本你要安排的是這個
transcript.whisperx[187].start 6361.041
transcript.whisperx[187].end 6388.911
transcript.whisperx[187].text 有關這個對地方政府一般補助對而且你還說一個因為你們開會我不知道召委排案是要開什麼會應該是你們國民黨我們自己國民黨有我們國民黨的做法那我想說我們是對一流客寇這是刑法獨職罪犯你本來安排這個而且我看你的質詢裡面你花了一倍的就已經超時一倍的時間就在講這個對地方政府補助反而你沒有在講今天的主題如何落實青年政府這個講的比較少前面有講
transcript.whisperx[188].start 6390.271
transcript.whisperx[188].end 6414.826
transcript.whisperx[188].text 那所以應該這個題目,這樣我認知你是臨時改的啦你可能是,你們國民黨我跟民進黨的邏輯不一樣,我這個人說話就是這樣這個間諜欣喜,然後就施設刑堂,想要在這邊施設刑堂把人找來在這裡,本來這可能是針鋒單位在進行事實的調查但是你們就一定要把人,在事實調查出來之前要把
transcript.whisperx[189].start 6415.746
transcript.whisperx[189].end 6437.707
transcript.whisperx[189].text 當事人找來這裡施設刑堂然後羞辱一番這個當然當然他這個自己犯錯他要付出代價這個是一件事但是我看我剛聽起來就是這樣他說你說本來要排一般性補助款結果後來你也沒有說明理由為什麼這麼緊急的要落實清廉政府及公務人員堵車太陽之防制這個我就不是很清楚我剛有講你聽不懂
transcript.whisperx[190].start 6438.007
transcript.whisperx[190].end 6459.924
transcript.whisperx[190].text 我說一流克扣刑法獨執罪章,所以我剛剛問的內容也是跟636億有關嘛好沒關係,我尊重你的想法我也尊重主席的排案權,我只是認為說這種案件一發生然後都在調查程序中,就要把當事人調來這裡然後設一個刑堂,在這裡拷問他
transcript.whisperx[191].start 6462.226
transcript.whisperx[191].end 6482.275
transcript.whisperx[191].text 這個我是覺得我個人是不太苟同這樣子把這個委員會我們寶貴的委員會時間拿來做這種這個政治利益的計算個人是很不太能苟同不過這個是召委的排案權我這邊不評論那我現在我們請這個廉政署署長麻煩廉政署署長署長
transcript.whisperx[192].start 6489.929
transcript.whisperx[192].end 6501.44
transcript.whisperx[192].text 不好意思我這個人比較守規矩既然召委立了這種題目我們就就事論事就這個題目來如何落實青年政府及公務員堵值是太陽的防治我們就針對這個主題來討論這個
transcript.whisperx[193].start 6506.294
transcript.whisperx[193].end 6525.325
transcript.whisperx[193].text 我們現在聯證署組織法裡面,我們關於聯證署所主長的事項,包括貪污預防事項及推動執行,在我們法務部聯證署組織法第二條裡面有規定發款,這都是我們的權責。聯證署成立到現在已經10年了。100年成立,所以14年。
transcript.whisperx[194].start 6527.226
transcript.whisperx[194].end 6549.777
transcript.whisperx[194].text 14年喔14年喔那14年這14年來事實上我國這14年來之後我看這14年這純就統計數字啦齁這個民間感受是有一次但我純就統計數字看起來我們的這個我們廉政的這個國際評比狀況是這14年來是提升還是下降國際的評比跟委員報告齁其實我們從100年開始喔他的那個我們在以
transcript.whisperx[195].start 6550.217
transcript.whisperx[195].end 6565.608
transcript.whisperx[195].text 比較大的國際青年影響指數這個做來做說明在一開始的時候我們國家的名次大概是61分37名然後隨著時間的推移到30 31名然後大概是63分65分左右
transcript.whisperx[196].start 6566.048
transcript.whisperx[196].end 6592.321
transcript.whisperx[196].text 最近我們已經到25名然後67、68這個分數跟名次所以整體來講我們是一直在進步在180個國家跟地區裡面我們目前86以上一直不斷的媒體都報導就一直不斷的有相關的這個貪圖等等這些情勢各案發生這個人民當然感受會覺得說現在好像跟以前還是一樣但其實我們時間拉長來看包括國際的評比
transcript.whisperx[197].start 6593.542
transcript.whisperx[197].end 6614.131
transcript.whisperx[197].text 包括我們看過去國民黨執政的時候那種貪腐的樣子到現在大家回頭來看事實上台灣的這個廉政是有整體而言是有大幅的進步但是這個進步當然我們不能說因為進步了所以我們就很自滿這個進步我們還是要來看目前的我們還有什麼地方必須要加強
transcript.whisperx[198].start 6615.56
transcript.whisperx[198].end 6640.76
transcript.whisperx[198].text 那我看我特別來找了我們就這個我們有一個叫做國家廉政建設行動方案它是按照這個聯合國反貪腐公約的施行法第四條它的授權的這個我請問一下署長我們這個國家廉政建設行動方案它是法規嗎還是行政指導它的定位是什麼
transcript.whisperx[199].start 6642.202
transcript.whisperx[199].end 6665.234
transcript.whisperx[199].text 他是行政規則,他在98年訂定,他當時是把幾個像是端正陣風、掃除黑金的一些把它整合起來,然後變成國家聯合建設的行政方案所以他是一個行政規則嘛,對不對那你們這個行政規則裡面的第四項,有關具體作為的部分你們有一個副表,副表裡面有關績效目標的部分,這部分我有幫你們框出來
transcript.whisperx[200].start 6666.394
transcript.whisperx[200].end 6693.642
transcript.whisperx[200].text 你們有提到說各機關每年就機關的整體業務要辦理廉政的風險評估是全面整體性的檢視現況請問這個我們這些這個廉政風險評估我們有定期公開嗎定期公開沒有定期公開沒有定期公開對那這個目前的一個績效大概都是完成率大概都在93%左右我知道就是你們都有請他們做一個評估但評估出來的東西到底是什麼
transcript.whisperx[201].start 6694.727
transcript.whisperx[201].end 6718.662
transcript.whisperx[201].text 外界也不得而知再來你們有做的廉政風險評估那你們有沒有具體的改善或者是強化的措施我們也看不到這部分我是希望說我們廉政署能夠考慮是不是將這些定期的風險評估能夠公開或者是你們能夠做一個統整
transcript.whisperx[202].start 6721.003
transcript.whisperx[202].end 6738.238
transcript.whisperx[202].text 這個相關的風險評估讓國人能夠了解他之前是 現在是密件之前曾經有一段時間我們有做那個像是也有做一些民意的一個調查也有做一些公開但後來有一些就是有一些委員有一些不同的看法所以我們這個部分我們在研議在研議啦如果說你們認為公開上面有
transcript.whisperx[203].start 6739.119
transcript.whisperx[203].end 6760.23
transcript.whisperx[203].text 有這個至愛難行或是有疑慮的話那你們也應該要把這個大家整體的這些風險評估之後你們做一些整理做一些整理之後把這個風險評估的這個抽象化的選擇讓他公布出來讓大家知道說能夠有這樣的但是重點是我看你們今天的這個
transcript.whisperx[204].start 6762.071
transcript.whisperx[204].end 6786.311
transcript.whisperx[204].text 法務部的書篇報告這個裡面你們有提到說在第一點有關廉政風險及貪賭太陽的趨勢裡面你們有提到廉政風險及本部的作為裡面第二點你們提到貪賭太陽的趨勢這是今天的主題貪賭的太陽這就列在今天會議的主題上面所以我特別的就看了你們有關於113年
transcript.whisperx[205].start 6788.12
transcript.whisperx[205].end 6813.234
transcript.whisperx[205].text 你們引用了113年度的1月到12月的偵辦的這些貪圖案件的統計數字這個部分你現在138件 對對對對 我就指這個你們這個統計的結果你們就說整體涉案人員以地方行政機關居多這是第一點 地方行政機關居多第二點是職等是兼任委任約聘僱居多
transcript.whisperx[206].start 6815.576
transcript.whisperx[206].end 6838.144
transcript.whisperx[206].text 這個你們結論是你們反你們認為說反映這個貪圖風險這個在基層執行面跟地方實務面操作這個風險比較高這是你們的結論對不對就是以現實的一個查詢狀況的數據統治是這樣子統計是這樣子嘛所以事實上這個整體涉案人員還是地方行政機關居多啦齁那但這個地方就讓我就是就是我還是從法規面我就來看我們現在
transcript.whisperx[207].start 6839.204
transcript.whisperx[207].end 6863.602
transcript.whisperx[207].text 目前我們政風人員我們政風機構人員設置管理條例這部分我事實上我在這個上一屆的這個上一屆裡面我有曾經有提案修改這個政風機構人員設置管理條例第九條最主要是因為我們這個現行的制度我們現行法規它這個我們的政風人員在執行這個反攤跟防攤的這些速攤的業務的時候
transcript.whisperx[208].start 6865.003
transcript.whisperx[208].end 6881.887
transcript.whisperx[208].text 他必須要同時接受機關首長還有這個上級政風機構的這個指揮監督他等於是一個雙軌他一個政風機構他必須接受雙軌的指揮監督包括地方首長行政首長包括這個我們政風這一條邊的這個上級政風機構那我認為這樣子的設計
transcript.whisperx[209].start 6890.009
transcript.whisperx[209].end 6914.476
transcript.whisperx[209].text 他會有一個雙重角色的矛盾就是說就這個地方機關的尤其是我們剛剛自己的評估報告說地方機關的這個探討狀況是最嚴重的太陽是最多統計數字結果是最多但是卻地方的這些政方單位他卻因為他除了受你們這個上級政方單位的指導監督以外他還要受機關首長的指導監督
transcript.whisperx[210].start 6916.621
transcript.whisperx[210].end 6934.286
transcript.whisperx[210].text 所以他這樣子的雙重角色他就很難他既要扮演這個地方首長的幕僚長他又要扮演維持著政風的人員所以他這個很難在他超然獨立心上面受到影響所以我們那時候一直有提案說希望他能夠
transcript.whisperx[211].start 6936.556
transcript.whisperx[211].end 6953.776
transcript.whisperx[211].text 主要是要讓他一元化受我們這個上級的政風機關的這個指揮監督這部分不知道署長你的態度你覺得怎麼樣跟委員報告政風的工作確實是不好做因為他在機關裡面我們要協助機關把機關安全跟法尊做好
transcript.whisperx[212].start 6954.256
transcript.whisperx[212].end 6980.854
transcript.whisperx[212].text 那但是同一個時間因為法尊這件事情就是說依法行政這件事情是不能打折扣的所以依照我們給他們的廉政工作手冊就是原則上如果機關首長是沒有問題的我們要聽機關首長在裡面做行政上的各項的一個配合跟調查但如果你覺得機關首長這一個部分上是有問題的話可以有上級機關或者跟廉政署這邊來做這個部分這樣子太主觀了你把這個判斷交給他說你認為機關首長沒有問題
transcript.whisperx[213].start 6986.357
transcript.whisperx[213].end 7002.045
transcript.whisperx[213].text 這個我們是不是在法制上面我是覺得我們來研議在法制上面根本解決這種雙軌制的矛盾我們來看你看我看後面很多案子齁很多案子這些我都想了解到底我們我們現在看到的我們這些報導基本上都是都是檢調機關
transcript.whisperx[214].start 7005.193
transcript.whisperx[214].end 7010.78
transcript.whisperx[214].text 有進行偵查所以新聞才會呈現花蓮文化局局長社攤因為鬧鬼所以去拿公款去包紅包給廟婆
transcript.whisperx[215].start 7021.502
transcript.whisperx[215].end 7036.697
transcript.whisperx[215].text 像這種案子像這個個案我們花蓮縣政府的政風單位有事前舉報嗎在司法機關調查之前有沒有就這個案子有沒有跟委員講我們不太方便說我們哪一個政風單位有
transcript.whisperx[216].start 7036.977
transcript.whisperx[216].end 7054.942
transcript.whisperx[216].text 去做就是說移送了什麼東西因為他這樣會在機關上的一個部分的就是接下來的作為會受一些這個就是我講的雙軌制之下但是我要跟委員報告說其實我們現在非常多的貪賭案件都是照比例上大概有一個大概的比例尤其是貪賭案件都是政風移送過來的像這個我們花蓮還有採購幣這個花蓮前教育處長的這個採購幣案
transcript.whisperx[217].start 7064.565
transcript.whisperx[217].end 7082.652
transcript.whisperx[217].text 那像我們剛剛召委非常關心我們宜蘭的這個林之廟縣長他的涉貪案這個我都不曉得我們像林之廟他的涉案我們政風單位這個有沒有事前通報委員報告其實這兩案件也都是跟地檢署還有廉政署接下來我們台中
transcript.whisperx[218].start 7083.992
transcript.whisperx[218].end 7099.971
transcript.whisperx[218].text 這個台中的地政局長齁也是因為社級不適合交特別費啦齁這些都地方政府這就符合我們剛剛看的齁都地方政府的這個社攤最多啦齁我們這建設局長那我特別跟今天的的時事大家比較關心的有關於這個
transcript.whisperx[219].start 7102.898
transcript.whisperx[219].end 7129.912
transcript.whisperx[219].text 2020年五年前這個台中市的建設局長陳大田他就被檢舉濫用公務車但是這個局長我不曉得這個案子有沒有立案調查五年前的案子他現在好像還是建設局長我們現任的建設局長好像就是這一位他在2000年五年前就被檢舉濫用公務車
transcript.whisperx[220].start 7131.94
transcript.whisperx[220].end 7138.25
transcript.whisperx[220].text 那這個但是這個他濫用公共車的時候這個被檢舉之後那時候的台中市政府表示齁
transcript.whisperx[221].start 7139.366
transcript.whisperx[221].end 7164.943
transcript.whisperx[221].text 就是盧秀燕 盧秀燕表示說我們市政府的政務官不分24小時都要待命服刑所以局處長公務車的使用都是實際的需要自行決定停放地點這是盧秀燕的台中市政府講的我不曉得這五年 這個是不是能夠去了解署長去了解一下這個案子當初我們到底有沒有立案我們這個廉政單位有沒有立案 有沒有調查其他 我看其他台南市
transcript.whisperx[222].start 7165.984
transcript.whisperx[222].end 7179.305
transcript.whisperx[222].text 台南市的雲林縣的這個民進黨執政的這些縣市的這些首長他們如果有涉及這個公務車濫用的好像都被起訴還被判刑了台中市他們就說因為24小時待命所以沒有關係
transcript.whisperx[223].start 7181.018
transcript.whisperx[223].end 7203.656
transcript.whisperx[223].text 跟委員報告他剛剛有說明就是說其實因為他的中央或地方他其實每個對公務車輛的一個規定他還是有點不太一樣的那所以我們在大部分所以盧秀燕的愛將沒有關係他五年他到現在還可以再繼續當就對了他也是一樣公務車應該是要依法行政啦我們一向的態度就是說他如果有
transcript.whisperx[224].start 7204.116
transcript.whisperx[224].end 7225.044
transcript.whisperx[224].text 我們這個廉政體系經過多年發展事實上我們這些房攤的法規跟執行規範基本上我們這些法規方面是已經相當已經這個這個深於完備了但是我們在執行面上面包括我剛剛所提的我們現在地方的這些這些這個廉政單位他的雙軌制他必須同時接受地方首長
transcript.whisperx[225].start 7226.072
transcript.whisperx[225].end 7246.378
transcript.whisperx[225].text 的指揮監督跟接受上級政府單位的指揮監督這個部分我個人認為說有檢討的必要啦那這個部分我希望說我們廉政單位謝謝委員我們會要求他們一定要務必依照我們廉政工作所的措施然後在法律這一件事情有違法我們還是會要求他們辦的謝謝好 謝謝沈委員那下一位我們請羅志強委員發言
transcript.whisperx[226].start 7260.598
transcript.whisperx[226].end 7280.483
transcript.whisperx[226].text 主席有請這個法務部長還有廉政署署長好 麻煩法務部長 廉政署署長羅委員 那個立委是要監督官員不是護航的喔喔 呵呵呵我現在咳嗽 不要讓我笑好 有請 請教一下這個
transcript.whisperx[227].start 7283.403
transcript.whisperx[227].end 7305.114
transcript.whisperx[227].text 監察院的李靜玉秘書長他用公務車接送愛犬美容還把公務車刀成Uber E-way自家送餐那他用一句思慮不周然後本來想交代過去但看火越燒越大不敢到立法院接受質詢就坦誠有負職務廉潔標準然後匆匆請辭秘書長
transcript.whisperx[228].start 7309.736
transcript.whisperx[228].end 7329.759
transcript.whisperx[228].text 那我剛剛也看到前面有多位委員針對公務車使用的部分,大家有很多的一些意見跟看法。那我想請教一下,部長跟署長你們都有配公務車嘛,對不對?有。先請問署長好了,請問您會把公務車拿去送愛泉美容嗎?
transcript.whisperx[229].start 7330.882
transcript.whisperx[229].end 7359.099
transcript.whisperx[229].text 我也沒有養狗沒有養狗不會做私人的事情不會做私人事那所以也不會把公務車拿去當Uber E-way自家送餐嗎我們完全遵照行政院辦的車輛使用規定不可能的事情對不對 部長這應該不用問你們這兩件事都不可能在你身上發生吧我沒有養狗你就算有養狗有養寵物也不會發生這種事吧這個不會這樣對嘛 不可能嘛
transcript.whisperx[230].start 7360.7
transcript.whisperx[230].end 7382.893
transcript.whisperx[230].text 我跟各位講 剛剛不管是藍綠的委員 白的委員 都有講標準問題但有些東西就是真的是離譜把公務車拿去送愛犬去美容 把公務車拿來當Uber E我也當過 我也有派過公務車 我在總務府當副秘書長的時候 這也不可能發生的事情
transcript.whisperx[231].start 7384.209
transcript.whisperx[231].end 7403.445
transcript.whisperx[231].text 那我不知道為什麼我們的偉大的李俊逸就會發生這種事情但是沒有關於他個人的行為我們今天問的是法律的問題事實上過去很多關於公務車使用的一些案例那我們來看看他的法律的結果是什麼我來請教兩位首長
transcript.whisperx[232].start 7405.455
transcript.whisperx[232].end 7432.651
transcript.whisperx[232].text 我想請教一下剛剛兩位都說你們不會把公務車拿來做私人的使用當作私人汽車使用不會嘛 對不對那你知道雲林縣2021年有一位戴姓的消防局長他被指將局長坐車當作私人汽車使用遭監察院彈劾那你知道最後法律的結果是什麼嗎他面臨什麼樣法律的結果請問部長知道嗎
transcript.whisperx[233].start 7434.919
transcript.whisperx[233].end 7449.088
transcript.whisperx[233].text 這個我不清楚我告訴你懲戒法院判他休職兩年刑事部分依公務員假借職務上機會犯背信罪判刑一年緩刑三年這是這個案例的結果
transcript.whisperx[234].start 7450.168
transcript.whisperx[234].end 7469.368
transcript.whisperx[234].text 那2021年也發生一個台北市警局交通分隊的歐姓小隊長騎公務車 機車與友人參與後 又騎車返家休息那我想請問署長 你知道他最後的法律結果是什麼嗎
transcript.whisperx[235].start 7472.171
transcript.whisperx[235].end 7499.036
transcript.whisperx[235].text 檢察官認為他涉犯公務員假借植物機會背信罪那因為認罪無前科啦所以給予還起訴一年然後再來2021年台南市政府民族事務委員會主委汪志敏因為搭乘公務車前往大學進修參加婚宴、壽宴、私人餐敘我想請教一下請問那個署長你會搭公務車到
transcript.whisperx[236].start 7500.616
transcript.whisperx[236].end 7504.439
transcript.whisperx[236].text 參加所謂大學進修嗎會去參加婚宴嗎搭公務車原則上不會我們部長會嗎這個要看那個業務的一個性質看業務性質有點模糊空間啦會搭公務車去參加壽宴嗎
transcript.whisperx[237].start 7525.547
transcript.whisperx[237].end 7541.4
transcript.whisperx[237].text 這個就是要看業務性質如果是這個這個受驗的話這個屬於那個機關業務聯繫有關的這些的話那當然那會搭公務車參加私人餐敘嗎私人餐敘這個不會搭公務車當私人餐敘那你也要看這餐敘性質啦對不對
transcript.whisperx[238].start 7544.244
transcript.whisperx[238].end 7571.919
transcript.whisperx[238].text 部長我跟你講 我沒有價值判斷這些行為到底是該不該當所謂的一個形式的一個犯罪所以我才問說兩位你們處理的規則是什麼那很明顯不會搭公共車去大學進修嘛 對不對不會啦 就算有這個進修的機會也不會搭公共車去大學進修嘛但是婚宴 壽宴 私人參許那可能就要看業務性質屬性了嘛 對不對但是
transcript.whisperx[239].start 7573.168
transcript.whisperx[239].end 7578.835
transcript.whisperx[239].text 台南地檢署是以背信罪提起公訴這件事情 然後判處20萬罰金再來 2022年屏東縣警察局
transcript.whisperx[240].start 7587.965
transcript.whisperx[240].end 7605.271
transcript.whisperx[240].text 莊信芬局長在休假期間駕駛公務車到南投縣等地訪友及採購物品我想請問一下署長你會在休假期間駕著公務車去外縣市訪友然後採購物品嗎
transcript.whisperx[241].start 7608.104
transcript.whisperx[241].end 7634.089
transcript.whisperx[241].text 市議上我上下班都是自己開車啦我們的公務車的部分運用上我們會嚴守用公務的部分來判斷非常謝謝 部長呢也是嘛 不會嘛 對不對不會嘛 然後他也被拔官移送地檢署偵辦然後2023年基隆市警察局無信保防科長使用公務車接送七小兩位會用公務車接送七小嗎
transcript.whisperx[242].start 7635.253
transcript.whisperx[242].end 7662.679
transcript.whisperx[242].text 不會啦 對不對不會嘛 對不對所以這個也是一條線嘛那他也被依詐欺罪移送基隆地檢署偵辦2024年監察院通過彈劾金房部林姓參謀長因為他讓到金門遊玩的親友搭公務車你會讓你的親友出去玩搭公務車嗎也不會嘛連問都不用問嘛 對不對這不可能的事嘛他公器私用被彈劾啦
transcript.whisperx[243].start 7663.439
transcript.whisperx[243].end 7680.974
transcript.whisperx[243].text 然後今年1月 松山分局的張姓袁景 開公務車繞道送蛋糕給過生日的女友然後想請問 會開公務車繞道送蛋糕給夫人嗎 會不會 也不會嘛 也不會嘛 對不對 會嗎 也不會嘛 對不對
transcript.whisperx[244].start 7688.018
transcript.whisperx[244].end 7709.872
transcript.whisperx[244].text 那可是呢 這個行為就遭到台北地檢署 依公務員違背職務損害他的利益等罪 給予緩起訴處分 需繳酷一萬元我跟你講 這太多啦 我講不完啦 我講不完啦可是今天為什麼我要講這件事情我跟部長 跟我們的署長講 確實我承認啦 剛剛前面有幾位委員也有講到
transcript.whisperx[245].start 7711.072
transcript.whisperx[245].end 7735.43
transcript.whisperx[245].text 他有一些標準的問題 好比方你剛剛講參敘那跟參敘到底跟你的業務關聯度是如何可能他有點模糊地帶要釐清對不對可是這零零總總我跟你講我沒有看到比載愛犬去美容把車 公務車當Uber E大概在所有攤檔裡面 這兩個我們李俊逸最扯欸 沒錯吧
transcript.whisperx[246].start 7737.318
transcript.whisperx[246].end 7763.027
transcript.whisperx[246].text 你去參敘齁 你還可以講說這參敘跟我業務也有關係啊 對不對那你參加婚宴 壽宴我也可以說跟我業務也有關係啊 對不對部長你可能也覺得說這個可能跟業務有關係啊可是你把你的愛犬拿去用公車去美容我想要請問署長囉按照這些通通被判刑 通通被法辦的標準你今天要不要被判啊
transcript.whisperx[247].start 7764.93
transcript.whisperx[247].end 7788.009
transcript.whisperx[247].text 委員報告 目前這幾個案件都有告發到台北地檢署我真的就是要看著啦因為太離譜嘛確實我剛才還是強調前面很多的委員在講公車使用有每個地方的標準規則可能不一樣但是沒有一個地方會跟你講說我可以帶著愛犬去美容啦應該沒有這個標準吧署長
transcript.whisperx[248].start 7789.431
transcript.whisperx[248].end 7812.367
transcript.whisperx[248].text 不會有這個標準吧標準就是要符合公務啦就是跟公務有關對啊 所以我今天在這邊我要跟部長說外界確實在看著這件事情你有些邊緣地帶大家還要再去觀察一下因為這還要釐清比如釐清餐敘的性質 釐清活動的性質 對不對
transcript.whisperx[249].start 7814.469
transcript.whisperx[249].end 7842.028
transcript.whisperx[249].text 送狗 送牠的愛犬去美容把車子 公務車當Uber E來去用我看也不用去釐清什麼性質啦純粹就是公器私用如果別的人公器私用都沒事 我覺得那是一回事但是很抱歉 我剛剛念了那麼多還沒念完呢那麼多的案例裡面我就要問到底李俊逸這個我們這個是怎麼樣他是把這個
transcript.whisperx[250].start 7843.561
transcript.whisperx[250].end 7868.145
transcript.whisperx[250].text 把這個他家的愛犬也當成監察委員了嗎也當成是在去經辦業務嗎所以因此在這邊我們是要看看到底我們今天我們的檢方啊現在已經告發了嘛 廉政署這邊也接到告發了嘛對不對沒有 那是民眾 就是直接民代直接到北檢去告發對啊 所以大家就等著看啦
transcript.whisperx[251].start 7869.437
transcript.whisperx[251].end 7894.041
transcript.whisperx[251].text 如果我剛剛念的這些都有事情的話我真的就要等著看李靜韻到底有沒有事情啊不是持官就了事 沒錯吧請問部長這種法律的刑事問題不是持官就結束的嘛那這個就是由檢察官來做了解調查對不對 我想問署長如果犯了所謂的不連結貪污或者是背信一些刑事上的一些公務員獨職的問題辭職就可以 責任就結束了嗎
transcript.whisperx[252].start 7899.431
transcript.whisperx[252].end 7920.083
transcript.whisperx[252].text 官委員報告他的案件調查其實要看構成要件因為在之前有很多的案子其實是有移送然後判刑也有一些沒有移送他的標準你完全講到重點了完全的標準就是說他有一個用點我告訴你你完全講到重點了那標準真的浮動啊
transcript.whisperx[253].start 7921.052
transcript.whisperx[253].end 7946.269
transcript.whisperx[253].text 不是 跟委員講 就是他其中有一個我剛剛有一個 我沒有問的2018年時任移民署長 就中央級官員然後帶著妻子搭乘公務車旅遊 你知道他的結果是什麼就辭職而已 對不對所以我就要講 同樣的情形在地方的時候 他就判刑
transcript.whisperx[254].start 7947.25
transcript.whisperx[254].end 7974.621
transcript.whisperx[254].text 那中央好像奇怪啦 就沒事啦跟委員報告一下 他那個在車輛使用上他有首長的一個用車的一個部分還有一般派遣的部分那派遣的部分會有派車單跟油料的一個問題那所以說在這個部分上會比較有牽涉到那個就相關我們剛剛談到的那個部分當然首長的部分也必須要去觀察啦是不是有公務員的違法我當然知道啦 我就說過齁如果有些派讓齁
transcript.whisperx[255].start 7975.942
transcript.whisperx[255].end 7998.903
transcript.whisperx[255].text 就像我剛剛講餐巿、壽宴、婚宴那中間你到底他算跟你業務的關聯度如何啊那是有個案要去釐清啦這一點我也認同啦可是就像剛剛前面兩位講的嘛我們在質詢過程當中不用再為禁慾再去找任何的一些緩狹的空間了啦這兩件事情就赤裸裸的公器私用已經是踩到底了啦
transcript.whisperx[256].start 8000.302
transcript.whisperx[256].end 8024.546
transcript.whisperx[256].text 我跟你講我還是那句話我剛念那麼多的案例沒有比他更離譜的啦有嗎有哪個比送狗去美容離譜的哪一個有比送狗去美容離譜的把車子當Uber Eats離譜的有一個警察也就是騎著車拎個蛋糕去給女朋友就有事啦他有像我們李靖鈺帶著狗去美容嗎
transcript.whisperx[257].start 8027.011
transcript.whisperx[257].end 8046.829
transcript.whisperx[257].text 他是繞個路送個蛋糕去 也有事啊所以不要說今天這公務車當然標準 說真的 大家好好去想想標準不一致的問題也是個問題可是有些核心的地帶就是明顯有 按照過去這些判準判例我真的拜託啦 檢查機關
transcript.whisperx[258].start 8049.088
transcript.whisperx[258].end 8068.433
transcript.whisperx[258].text 不要讓大家覺得說好像又遇到民進黨的要員李靜韻是民進黨的要員喔大佬喔遇到民進黨的要員又沒事了重點是今天質詢完因為辦案還需要時間啦對不對辦辦辦一個月兩個月半年之後一年之後
transcript.whisperx[259].start 8070.355
transcript.whisperx[259].end 8094.369
transcript.whisperx[259].text 發現風頭過了 悄悄悄悄又沒事了這是我們經常會有人覺得說今天辦案標準不一致讓大家會對司法沒有信心一個原因所以拜託啦 努力一點好不好這是請署長跟部長能夠去看看社會大眾的期待以上 謝謝好 謝謝那我們下一位請莊瑞雄委員發言
transcript.whisperx[260].start 8108.416
transcript.whisperx[260].end 8125.285
transcript.whisperx[260].text 謝謝主席有請我們法務部正部長麻煩部長我們調查局陳局長陳局長我們人事總署我們培訓的今天人總也有來人總代表請上來一下 部長
transcript.whisperx[261].start 8126.698
transcript.whisperx[261].end 8151.131
transcript.whisperx[261].text 不好意思 很白問你 問的差不多是一些個案 問你也沒意思其實剛剛在前面幾位委員所的質詢 我也都表達尊重確實監察院是一個監察跟糾舉 彈劾 都是彈劾別人的地方當然對象是別人 針對於監察院自己 確實是守住這個分寸
transcript.whisperx[262].start 8153.032
transcript.whisperx[262].end 8176.792
transcript.whisperx[262].text 民眾也會這樣的一個要求啦那今天我看到李俊俊秘書長他也勇於認錯也辭職啦在官場裡面就辭掉了那其實就等於是人頭落地嘛那其實也是表達最大的一個態度啦那至於個案其實本院很多委員在這邊指指點點意義其實也不大就給
transcript.whisperx[263].start 8179.008
transcript.whisperx[263].end 8202.764
transcript.whisperx[263].text 我們依法該怎麼去處理人就怎麼去處理但是我倒會覺得另外一個問題涉及到比這樣的一個案件不法程度更高的我反而會覺得更可怕因為畢竟按照我們整個個資法第53條的規定華務部是應該會同中央目的事業主管機關去訂定特定目的跟個人資料類別
transcript.whisperx[264].start 8203.604
transcript.whisperx[264].end 8214.45
transcript.whisperx[264].text 提供公務機關跟非公務機關來倉庫做使用就是說各自要怎麼贏這好不容易跟人家領一些職員啦現在主管機關當然不是你們啦但問題是這職員到底要怎麼做我現在看到幾個機關以後我看的都是提心吊膽為什麼這樣講咧就是說老百姓各自最大的風險
transcript.whisperx[265].start 8226.616
transcript.whisperx[265].end 8231.46
transcript.whisperx[265].text 以世衛大眾的看法是說 喔 詐騙集團 會想哭喔 會被人家拘捕 拘災散最近發生的 未必 現在最大的風險在政府機關啦政府機關會給人家洩密 政府機關會給人家提供老百姓的個資那本來呢
transcript.whisperx[266].start 8248.737
transcript.whisperx[266].end 8259.079
transcript.whisperx[266].text 政府啊 掌握這麼多老百姓的個資啊你也要好好保護他們才對我都一直認為沒有特別重要的目的到
transcript.whisperx[267].start 8260.051
transcript.whisperx[267].end 8278.217
transcript.whisperx[267].text 要制定法律來授權以外要收取任何老百姓的個資這都不對啊這都不對啊我還記得市要委員還在那個地方我當年在當台北市議員的時候我們台北市以前在訂定那個自治條例就設置那個監視錄影器那個部分我是帶頭反對我是帶頭反對
transcript.whisperx[268].start 8280.758
transcript.whisperx[268].end 8284.721
transcript.whisperx[268].text 本來就沒有那麼多 後來台北市就設置了當年設置了一萬多支新北匯更多 那看每一個首長的看法就是說你大量的 當然
transcript.whisperx[269].start 8292.165
transcript.whisperx[269].end 8309.536
transcript.whisperx[269].text 敵不過我們當初是敵不過民粹他也有道理所以我們就制定這個自治條例就是說為了治安的問題提供一些熱區嘛打擊犯罪嘛甚至於為了交通所以廣設一些監視器後來我們就把它法治化了這還講得通
transcript.whisperx[270].start 8311.437
transcript.whisperx[270].end 8331.783
transcript.whisperx[270].text 但是呢 把大量的資訊 老百姓的行蹤 各自隆重掌握在政府的一個手裡那是到最後最大的破口來自於政府的話 這就很糟糕譬如說 大家來看看最近整個罷免案這些荒腔走板的 大家應該看到了公務機關的法制概念
transcript.whisperx[271].start 8333.163
transcript.whisperx[271].end 8342.909
transcript.whisperx[271].text 這看起來真的是薄弱到是髮盲啊真的是髮盲啊個資保護這樣的一個破口有多嚴重其實應該都要去做一個修補我簡單就舉幾個案例比如花蓮
transcript.whisperx[272].start 8346.107
transcript.whisperx[272].end 8351.728
transcript.whisperx[272].text 你看 這個標準的民政處長的帶頭違法 原來聯署說有沒有異議的那選委會應該是寄這個詢問單去董事林嘛他也問說是不是你簽的 花蓮 欸 沒 直接夭壽的民政處長的帶頭違法這個標準的就是查水表啦叫護證人員 叫IU去按門鈴 問人家有沒有簽名是不是本人
transcript.whisperx[273].start 8371.074
transcript.whisperx[273].end 8378.119
transcript.whisperx[273].text 這個就代表說我們公務機關那個法制多薄弱那這種做法當然是嚴重違反了各執法的一個法律的一個所謂的職務的必要的一個範圍這個叫做公務人員濫權另外第二個你去看藍投 附證資料現在保證機關自己會去發明
transcript.whisperx[274].start 8393.63
transcript.whisperx[274].end 8404.874
transcript.whisperx[274].text 自己去自創規則這很明顯的就是一種政治上的一個審查就變成你要去罷免立法委員的指控現在人家說你重複去做刪除這個中選會現在就說我現在來做一個捕破網但是你互證系統本來你是供查驗姓名戶籍
transcript.whisperx[275].start 8416.718
transcript.whisperx[275].end 8425.707
transcript.whisperx[275].text 你根本就沒有法源去拿出來說我拿去跟這個比對簽名單的一個筆跡啊可是這個非常糟糕啦 非常糟糕那第三個 你看基隆哪有一個處長親自去開後門report你把整個服政系統變成一個選舉的一個武器庫你把公權力變成一個政爭的一個幫兇
transcript.whisperx[276].start 8441.952
transcript.whisperx[276].end 8449.66
transcript.whisperx[276].text 我不知道柏中你看到你會不會覺得這樣會硬起來其他的當然我們常常去看到就是說像新北那個地方
transcript.whisperx[277].start 8451.434
transcript.whisperx[277].end 8459.019
transcript.whisperx[277].text 也不是特別要點心肺,各個地方都會有,只是說他比較矚目消防人員,你把報案的人,除了你賣給殯葬業者或是說,你調查局的,局長你都知道,你身體那些你的非法查詢系統,你就把那些個資,去賣給討債集團
transcript.whisperx[278].start 8476.058
transcript.whisperx[278].end 8486.838
transcript.whisperx[278].text 保護人民 政府擁有這麼多的個資是要保護人民你們變成到就是出賣人民 這哪通這種不法是更可怕
transcript.whisperx[279].start 8489.358
transcript.whisperx[279].end 8510.492
transcript.whisperx[279].text 任何事件的一個發生我們去探究他到底有沒有違法可以啊 多通啊所以我說我尊重在今天所有在委員會各個委員的一個質詢啊可是如果要談那個不法的一個程度的話這個更可怕了這個本來富有保護人民的一個義務到最後都是在出這個出賣人民啊所以我要請教就是說 柏定你整個法務機關你柏定啊 你法務部
transcript.whisperx[280].start 8514.475
transcript.whisperx[280].end 8522.906
transcript.whisperx[280].text 你不是主管機關,但是對於各個機關裡面提供法律這樣的一個指引喔,這是你們的慷慨啦,你也說兩句給大家評判一下,你們看不見他怎麼樣比較好,我等一下還要問人總,你人總我看你培訓的失敗,
transcript.whisperx[281].start 8531.229
transcript.whisperx[281].end 8555.515
transcript.whisperx[281].text 失敗了那你當然可以回答我就是說培訓很成功人性就是惡劣先不跟你講謝謝委員有關你那個洩露個資的這個問題他查水表這邊這邊相關的就是地檢署對我在偵辦中是我知道以法務部的立場我們這種我們沒辦法去允許有這種偵辦那另外就是剛才委員有提到那個法盲的那個問題那個對竟然
transcript.whisperx[282].start 8558.456
transcript.whisperx[282].end 8575.664
transcript.whisperx[282].text 竟然會致意的會提供這部分那我想這部分我們可以再請那個再做一個法律上的一個宣導那我想這個我會責成那個廉政署那個政控處在機關的這些的公務機密的有維護這部分以及對各自的一個保護這邊我們會再做一個
transcript.whisperx[283].start 8579.466
transcript.whisperx[283].end 8592.88
transcript.whisperx[283].text 一個加強來給各級的機關來做一個嚴守這個政府資訊以及個人秘密以及公務機密的一個維護那我想我們可以做這樣的一個努力是啦 我覺得補充應該就是
transcript.whisperx[284].start 8597.008
transcript.whisperx[284].end 8613.115
transcript.whisperx[284].text 這個指引真的要出來這個已經不只是濫權的問題有的濫到他自己本身不知道違法耶我現在發現他們可能認為他們不曉得那個叫做違法耶我感覺是不是說頂一個指引料去跟他們說人總為什麼我請你上來的原因就是說
transcript.whisperx[285].start 8613.882
transcript.whisperx[285].end 8615.983
transcript.whisperx[285].text 其實在培訓的過程裡面,你也有很多網站,現在都在說AI,你們在說的就有很多人,我看你們都二十幾萬人在看你們各自的這個你們也應該去上網,創一個比較有趣的,讓公務人員去知道,唉唷夭壽這不行喔,這個是設法
transcript.whisperx[286].start 8632.274
transcript.whisperx[286].end 8657.952
transcript.whisperx[286].text 這個涉及到違法是不是人種這個地方也應該針對於你像譬如說去建議整個公務體系這些限制到個資的部分你應該加密或者如何去升級築起一個更高的牆來保護老百姓這個涉及到整個制度的一個重建了啦尤其是你們在平台公務人員違法這些法律的一個知識這麼的貧乏的部分是不是該想想也想想辦法
transcript.whisperx[287].start 8659.885
transcript.whisperx[287].end 8681.698
transcript.whisperx[287].text 是委員好跟委員做說明其實為了協助提升公務員對於廉政廉政政府跟公共服務跟倫理教育的重視其實我們在106年起就把廉政與服務倫理的課程納入公務員每人應該完成的學習時數那就我們這邊所了解到像113年來13年的統計資料顯示就是我們開課的機關總數已經達到500
transcript.whisperx[288].start 8689.602
transcript.whisperx[288].end 8697.165
transcript.whisperx[288].text 515個課程然後各機關辦理的總場次有3356場次那參與的人數有高達27萬多人那學習的總值數也達到41萬那我自己肯定啊我現在要跟你說的就是那部分有很多人看啊你甚至於你像譬如說涉及到各自的基本法律常識你也要去設計啊讓人家覺得有趣味啊不然大家要看都要學英文的啦對這都沒人要去看啦
transcript.whisperx[289].start 8718.353
transcript.whisperx[289].end 8740.772
transcript.whisperx[289].text 這也不好啦 因為畢竟公務員培訓室裡面我最後要請教局長的就是說 局長那個罷免 那當然連署已經結束了但是違法的就是違法啦我剛去指出這一些的 就是說這一些很多涉及到到底它是濫用 還是它刻意違法 很明顯
transcript.whisperx[290].start 8742.014
transcript.whisperx[290].end 8762.164
transcript.whisperx[290].text 有公務機關裡面的 它也許是法律知識的淺薄但是也涉及到很多其實它就是標準的一個違法你也不能說這樣就算了 全部都放棄了 那也不對啊我想這個除了濫用以外也是違法那當然是違法 開什麼玩笑嘛 人死會起來人死命會沾起來 這個一定有人不要亂啦 現在在質詢
transcript.whisperx[291].start 8766.032
transcript.whisperx[291].end 8772.816
transcript.whisperx[291].text 我最後要講 其實大法官針對這個部分我語重心長啦 柏中你給柏中聽一下我們大家看603號跟608號那憲判的111年13號都強調這個整個資訊隱私權是憲法保障的基本權所以我們現在這部法律在司法法治委員會在審 全兩條保留處理但是我在這邊提醒 你看
transcript.whisperx[292].start 8791.906
transcript.whisperx[292].end 8802.291
transcript.whisperx[292].text 美國法院提的馬賽克理論要提醒他要去提醒每一筆手碎的個資你去把它串聯起來就是一個人完整的人生所以政府保盟對於人民的個資這個部分任何自黨執政都不應該變成政治上的一個籌碼更不應該變成非法模擬的黑市的資源這個保盟我就要求調查局看不看得到你們這個要強力去打擊不法了
transcript.whisperx[293].start 8819.94
transcript.whisperx[293].end 8820.221
transcript.whisperx[293].text 這個不能間斷的啊好不好 阿不然你們做一個
transcript.whisperx[294].start 8825.049
transcript.whisperx[294].end 8850.196
transcript.whisperx[294].text 好不好做一個各機關 涉及到這樣法律這些你們必須要去提供一些指引的我們也趕趕到重重的 要不然你們不會理啦 我跟你講啦有時候你會覺得說 我要修 那到底是法律知識不足還是真的是 真是說他到底要去違法咧我們不如 我們該做的把它做一做公務人員你應該有法律知識 那個是一個基本嘛這法務部我們也請你負起必要的責任好不好好 謝謝
transcript.whisperx[295].start 8854.55
transcript.whisperx[295].end 8872.357
transcript.whisperx[295].text 我想請問一下那個吳委員 鍾委員我們要不要先讓他們休息五分鐘還是你們要接著因為已經快11點了我想說先讓那個官員休息五分鐘那我們剛剛真的委員同意那我們就讓官員先休息五分鐘好 謝謝各位
transcript.whisperx[296].start 9232.639
transcript.whisperx[296].end 9246.919
transcript.whisperx[296].text 我們繼續開會我們下一位請吳思瑤委員發言今天人不多你都要講久一點沒問題
transcript.whisperx[297].start 9250.691
transcript.whisperx[297].end 9262.784
transcript.whisperx[297].text 謝謝溫柔和愛的朝偉 平常就要保持這個樣子我們都努力 謝謝好 請法務部長好 麻煩部長調查局長好 局長然後我請人事總處好 任總委員好
transcript.whisperx[298].start 9268.716
transcript.whisperx[298].end 9287.793
transcript.whisperx[298].text 大家早安剛剛在內政委員會我們同步在審議地方制度法的一些修正條文那當中有關61條的修正草案我想剛好跟今天教委所排的這個速攤然後聯能政府的打造的這個部分相關所以我就教於幾位
transcript.whisperx[299].start 9288.493
transcript.whisperx[299].end 9305.677
transcript.whisperx[299].text 也就是說現在啊選罷法的地方制度法的規定啊如果犯了選罷法117條然後重點就是貪污治罪條例那種重大的這種貪毒案件那被判刑之後是停職嘛那停職的期間是否應當發語心急啊
transcript.whisperx[300].start 9312.27
transcript.whisperx[300].end 9331.997
transcript.whisperx[300].text 我剛剛在內政委員會我才知道是法無名文所以過去是依人事總署的一個函文然後來授權給主管機關也就是內政部去看看這個被判刑的地方首長他是否因為被停職而影響他的基本生活
transcript.whisperx[301].start 9332.777
transcript.whisperx[301].end 9359.13
transcript.whisperx[301].text 以及要去看他的違法失職的程度有多高然後來決定是完全停發他的薪給或者是給予半薪在他停職期間這是現在法無明文了所以內政委員會在審地方制度法的時候幾位委員共同提出了修正動議就是認為只要觸犯這一類的貪污治罪條例被判刑雖然沒有到最終的定讞
transcript.whisperx[302].start 9360.05
transcript.whisperx[302].end 9365.595
transcript.whisperx[302].text 都在停職期間一律來停止新級的核發你們同意嗎這邊我尊重那個委員的一個提案那人事總署你們同意嗎
transcript.whisperx[303].start 9374.128
transcript.whisperx[303].end 9395.833
transcript.whisperx[303].text 這部分委員好 我們也尊重委員會這邊的決議我個人認為法盡量有明文比較好否則你讓主管機關去裁量這個是非常怪的那第二個層次就會進入第二個問題就是說如果他停職而且都停止給予他的薪給發放但是他最終被判無罪
transcript.whisperx[304].start 9397.071
transcript.whisperx[304].end 9407.629
transcript.whisperx[304].text 所以要復職 那復職之後是不是就應當來補回他的心脊 對不對來 人事總署 您就直接 專委
transcript.whisperx[305].start 9411.072
transcript.whisperx[305].end 9433.458
transcript.whisperx[305].text 報告委員因為這一塊我比較不是那麼清楚不過原則上應該是應當就是好這是第二個層次我們也都同意所以剛剛我們在修正的條文有做這個處理但第三個層次問題就來了他在任期內復職之後給予他新級的補發他無罪平反了之後但如果他已經卸任了
transcript.whisperx[306].start 9434.238
transcript.whisperx[306].end 9442.389
transcript.whisperx[306].text 他卸任了以後 他的官司最後定讞他被判無罪那即便他卸任了 請問他的心脊要不要一併的補發這是剛剛樓下在審議的
transcript.whisperx[307].start 9448.383
transcript.whisperx[307].end 9469.818
transcript.whisperx[307].text 幾位委員的意見都還沒有一致所以我剛好藉這個機會跟我們今天的聯能政府貪瀆的這些作為相關委員很抱歉這問題我比較不清楚好那我問部長就一個當事者他一度被犯罪嫌疑人他定驗之後恢復了他的清白他的身份是地方首長
transcript.whisperx[308].start 9470.859
transcript.whisperx[308].end 9483.868
transcript.whisperx[308].text 那應當要補發他的心急不管他是復職的時候是在任或者是他卸任因為有時候官司走很久嘛你認不認為都應當一併的來給予平反包括他的心急的補發
transcript.whisperx[309].start 9486.423
transcript.whisperx[309].end 9494.407
transcript.whisperx[309].text 這部分如果複指的話複指的話這個法律我不清楚那這部分案理是比較合理是不是應該補發嗎好 謝謝你們的答案因為剛剛在樓下我們跟內政部
transcript.whisperx[310].start 9502.992
transcript.whisperx[310].end 9530.809
transcript.whisperx[310].text 跟樓下的人事總處的相關人員包括幾位不同政黨立委大家對於這件事情的法律見解不太一致但是我個人認為如果他被定驗之後平反了恢復了他的清白不論他在補發薪金是應當的而不管他是在職或是卸職都應當一併的補發這是我的主張我想部長也認為合理上應當是這樣因為現在法無明文所以我們才要入法
transcript.whisperx[311].start 9532.653
transcript.whisperx[311].end 9558.299
transcript.whisperx[311].text 這個我們都尊重那個委員的一個立法的一個政策好因為這沒有發生過這可能目前適用就高鴻安這個案例但我們應當好好就法制面來做一下這個演繹謝謝幾位的寶貴意見那進入我今天來另外一個主題來可能是這個局長這邊這中國的直播主狂拍學童到底是單純的治安事件還是國安事件下一頁
transcript.whisperx[312].start 9559.403
transcript.whisperx[312].end 9576.794
transcript.whisperx[312].text 那陸配拍這個真的是狂拍啊那在我們培育委員5月19號就在法治委員會垂詢過警政署你們認為呢兒少權法、個資法、刑法法案明明都可能觸犯所以要來啟動偵辦5月21號蘇曉慧委員在陸委會內政委員會也質詢了陸委會他們更認為他恐怕不是指示治安事件
transcript.whisperx[313].start 9586.9
transcript.whisperx[313].end 9606.403
transcript.whisperx[313].text 而之後呢5月26號台北市警察局已經開始巡線追查中但是即便之前告發的這個案件開始巡線追查但是又有新的一起陸配又開始繼續拍所以說他就是一再的發生一再的發生下一頁
transcript.whisperx[314].start 9607.384
transcript.whisperx[314].end 9636.167
transcript.whisperx[314].text 而且拍攝的不只學校學校除了涉及對學生的兒少權法或是個資法或是妨礙秘密相關的可能觸犯之外可能學校都是一般大家知道的避難場所會不會有蒐集一些情搜的可能而這一位陸配我剛剛來圖案有揭示出他5月23這位叫阿梅的陸配除了去拍學校他又去拍道路警察執勤的畫面
transcript.whisperx[315].start 9637.108
transcript.whisperx[315].end 9657.628
transcript.whisperx[315].text 又去拍了松山機場的軍機起降的畫面所以我高度懷疑他已經不只觸犯了我們警政部門認定的治安的犯罪他真的很有可能跟國家安全組織性的犯罪相關下一頁
transcript.whisperx[316].start 9658.829
transcript.whisperx[316].end 9675.155
transcript.whisperx[316].text 所以說我是很擔心啦個資法用哪一條辦妨礙秘密公開直播算妨礙秘密嗎兒少權法是不是能夠成立我實在要尊重檢察官跟後續法官的偵辦
transcript.whisperx[317].start 9676.516
transcript.whisperx[317].end 9697.091
transcript.whisperx[317].text 但是我在追尋法務部長跟我們調查局長主要是在組織性的國安犯罪的層次那台北市警察局開始辦了那國安的部分是不是調查局也開始同步來跟委員報告我們也高度關切這一個狀況那目前我們也在
transcript.whisperx[318].start 9698.272
transcript.whisperx[318].end 9714.145
transcript.whisperx[318].text 收集資料中那有關刑事調查的部分那個檢察官已經都立案了那我們關切的其實是另外一個國安層面他是不是有境外敵對勢力一個系統性的一個犯罪的一個這樣子的一個狀況
transcript.whisperx[319].start 9714.946
transcript.whisperx[319].end 9741.574
transcript.whisperx[319].text 所以局長所說第一個你們也高度懷疑可能涉及了國安的疑慮這是第一件事第二件事所以你們也已經啟動了相關的偵辦的動作已經開始進行了那請問是針對一案兩案還是全面性都已經好幾案在辦現在目前已經呈現出來的這些狀況每一案你們都綜合在辦理當中然後會去了解他中間是不是有脈絡的關係
transcript.whisperx[320].start 9743.294
transcript.whisperx[320].end 9765.673
transcript.whisperx[320].text 好那因为这是这段时间的心生事物那希望能够在侦办之后能够有具体的结果而且能够有效的喝足这是我们共同的责任辛苦了那个局长请回那部长您继续留着不好意思今天借这个机会我要再一次针对我一再催生倡议的反歧视法
transcript.whisperx[321].start 9766.494
transcript.whisperx[321].end 9790.128
transcript.whisperx[321].text 再一次就教於您喔真的是指紋樓梯想不見人下來下一頁我開始在唱一反歧視法主要是我過去在教育文化部門在校園有非常多歧視原住民族或是歧視身心障礙或者是性別的歧視性言論教育失靈了嗎下一頁
transcript.whisperx[322].start 9791.369
transcript.whisperx[322].end 9810.702
transcript.whisperx[322].text 但是呢 政治圈更是變本加厲 失言平平從我個人 我個人還在競選的期間就被以我的未婚單身的身份沒有生小孩的身份被嚴重的歧視說吳斯堯會絕子絕孫快50歲了就不能生了
transcript.whisperx[323].start 9816.465
transcript.whisperx[323].end 9839.618
transcript.whisperx[323].text 一直到我進入這一屆的立法院我認為這一屆的新國會應當是更有進步意識的但是並沒有我們的國民黨的羅姓的委員也對著我說姐姐你這麼老了閃邊去吧這是在我們議事廳發生的事而到最近喔
transcript.whisperx[324].start 9840.731
transcript.whisperx[324].end 9869.144
transcript.whisperx[324].text 大罷免的浪潮這麼的風起雲湧非常多的委員可能承擔了很大的壓力馬文君委員前幾天的把罷團說成是福壽羅是外來物種謝龍介委員詛咒別人生著小孩沒屁眼林佩祥委員把這些公民朋友把他貶義為社會邊緣人就像是狗吃壞肚子拉出來的東西
transcript.whisperx[325].start 9871.699
transcript.whisperx[325].end 9899.158
transcript.whisperx[325].text 這些是不是都涉及嚴重的歧視性言論這個講是對有一些歧視的一些的意涵那包括我們的韓國瑜院長在這個辦公室朝野協商對著柯建民總召說出要吃藥之類的或者是對於我們執政黨的三位黨鞭說出一龍二鳳這種話是不是嚴重的歧視性言論
transcript.whisperx[326].start 9900.875
transcript.whisperx[326].end 9924.454
transcript.whisperx[326].text 這個歧視的言論我想這部分我們都是不贊成的那我們覺得在人與人之間的互動應該要以那種彼此禮貌讓人家覺得很不會反感的這些更重要的是歧視性的言論要關乎的是
transcript.whisperx[327].start 9926.452
transcript.whisperx[327].end 9941.896
transcript.whisperx[327].text 當事者他的感受是什麼就像我們對於性騷擾這種言語騷擾一樣的如果被歧視被言語攻擊或是被人身攻擊的一方他感受到非常清楚的不愉快非常清楚的
transcript.whisperx[328].start 9942.336
transcript.whisperx[328].end 9959.654
transcript.whisperx[328].text 被歧視就像我跟陳培宇委員我們就在這個場域被韓國瑜院長說民進黨團一龍二鳳我們當事人尤其是女性我們聽起來是完全對於性別嚴重的歧視我們當然認為一個立法院的院長不應當有這種言論
transcript.whisperx[329].start 9962.059
transcript.whisperx[329].end 9976.452
transcript.whisperx[329].text 好 個案我們打住不再討論但是法制面如果新的國會依舊是這樣子的不斷的去涉及歧視言論的氾濫我們是立法者
transcript.whisperx[330].start 9977.722
transcript.whisperx[330].end 9989.149
transcript.whisperx[330].text 所以呢下一頁我們的反歧視法台灣到底要等多久我們要讓人權條約國內法化就像今天朝偉在排的這個速攤的專報
transcript.whisperx[331].start 9992.831
transcript.whisperx[331].end 10009.505
transcript.whisperx[331].text 我們也簽署了聯合國的反蘇貪公約嘛所以我們把基於聯合國的反蘇貪的所有的作為我們也國內法化我們推動了陽光法案等等啊但是一樣啊國際也在倡議反歧視法或者是稱為平等法都要回應國際的人權公約但是台灣還要等多久呢 夏業
transcript.whisperx[332].start 10016.553
transcript.whisperx[332].end 10024.383
transcript.whisperx[332].text 也要落實聯合國SDGs 人人平等減少不平等的目標台灣還要等多久呢 下一頁
transcript.whisperx[333].start 10025.748
transcript.whisperx[333].end 10050.358
transcript.whisperx[333].text 反歧視的條款散列在各法現行的法律欠缺一致性總共散列在至少七個法律所以我最近是非常感同身受因為立法院作為國會一個應當有進步思維應當有非常的平等思維而且作為國人表率的國會殿堂
transcript.whisperx[334].start 10051.538
transcript.whisperx[334].end 10071.386
transcript.whisperx[334].text 卻一再的發生這種歧視的言論而最近大罷免的浪潮這些被罷免的委員們不能因為你身處政治的壓力當中就口不擇言啊對於公民朋友行使他珍貴的憲法父權你卻用扶壽羅這種邊緣人這種
transcript.whisperx[335].start 10075.649
transcript.whisperx[335].end 10089.945
transcript.whisperx[335].text 狗吃壞肚子拉出來的東西這種在嚴重的鄙視鄙疑公民耶我們是一票一票選出來的沒有公民支持我們我們今天怎麼會有這個條件我們會有這個珍貴的機會站在這裡問政呢
transcript.whisperx[336].start 10093.246
transcript.whisperx[336].end 10117.12
transcript.whisperx[336].text 所以部長 夏業 曾經一度是內政部要研議反歧視法或平等法後來我知道是法務部開始接手了 是嗎這個反歧視法是行政性平處的一個法規好 所以現在完全也沒有內政部也沒有法務部因為最早 夏業 最早是法務部提出來的條文有67個條文
transcript.whisperx[337].start 10119.747
transcript.whisperx[337].end 10131.109
transcript.whisperx[337].text 所以後來是移給行政院的平等處嗎人權期轉型正義處所以防務部再也沒有參與了嗎我們會這部分我們
transcript.whisperx[338].start 10133.362
transcript.whisperx[338].end 10152.445
transcript.whisperx[338].text 所以我們會去那邊開會那最近開會開的怎麼樣我講反歧視法講了一年了他那個在113年5月2日有辦理預告那另外在10月有預告超過這麼久的時間了他在10月有延伸會議那另外現在在重整各界的一個意見
transcript.whisperx[339].start 10153.772
transcript.whisperx[339].end 10177.804
transcript.whisperx[339].text 那法務部您認為因為你們過去是involved最深的從2019你們委外研究而且過去的條文平等法67個條文是你們提出來的草擬的可不可能您預測一下我們可不可能下個會期反歧視法或是今年之內能夠有一個國家高度的版本我個人我一向沒有要畏快而快
transcript.whisperx[340].start 10178.624
transcript.whisperx[340].end 10201.304
transcript.whisperx[340].text 我自己的版本其實準備很久但我一直還沒有送出來是因為我要等行政院的院版我希望這樣一個大家要有社會的共識畢竟言論的管控或言論在要用法律去限制它就像我們在同樣的司法法治委員會國家安全跟言論自由怎麼去把界限定清楚同樣的
transcript.whisperx[341].start 10202.305
transcript.whisperx[341].end 10225.037
transcript.whisperx[341].text 歧視的言論他某種程度也是在言論自由的這個範疇裡面但是你不能夠去傷及他人的情感不能夠去貶抑他人進行這種言語的暴力的霸凌所以我認為我同意要嚴謹同意要時間換取空間但是也已經等了一年半了他這個草案是有啦
transcript.whisperx[342].start 10225.805
transcript.whisperx[342].end 10240.235
transcript.whisperx[342].text 是有草案 他那個草案是有6章46條好 那我非常希望我們下個會期下個會期能夠看到行政院院版那您所知道院版未來這個法案應該是內政司法法制委員會主審吧應該是應該是我們跟內政聯席嗎應該是
transcript.whisperx[343].start 10249.658
transcript.whisperx[343].end 10277.414
transcript.whisperx[343].text 主管機關是誰因為他是行政院的那個那個人權組所以這就是一個問題啦好沒有關係我非常期待下個會期我們不能放任歧視性的言論一再的氾濫我們需要法治我們需要社會更多元的對話我也希望已經等了一年半了我們今年會有好的消息或是多努力一點我們明年能夠來完成立法好嗎大家一起加油謝謝
transcript.whisperx[344].start 10280.078
transcript.whisperx[344].end 10282.663
transcript.whisperx[344].text 好 謝謝 那我們下一位請鍾嘉斌委員發言
transcript.whisperx[345].start 10303.337
transcript.whisperx[345].end 10319.631
transcript.whisperx[345].text 主席 在場的委員先進 列席的政府機關首長官員 會長 公眾夥伴媒體記者女士先生 謝謝昭偉的安排昭偉不用站了 因為我今天的題目主要是修五權憲法廢考間去問國共先
transcript.whisperx[346].start 10320.852
transcript.whisperx[346].end 10345.356
transcript.whisperx[346].text 藍白貪獨圖利更勝於公器私用我不曉得這樣的質詢其實在場的每一位都是可以來參與質詢的對象尤其是要跟昭偉抱個歉我不會邀請官員上台我就直接對所有人講謝謝昭偉但是不要昭偉聽了有點不開心就把時間卡斷就好了那我們就直接看這一點排監委專報吳宗憲有讀過憲法嗎
transcript.whisperx[347].start 10348.82
transcript.whisperx[347].end 10376.557
transcript.whisperx[347].text 有個限制 我們來看一看 憲法徵信條文第二項第一款行政院有向立法院提出施政方針及施政報告之者立法院在開會時有向行政院院長及行政院各部會首長質詢之權今天我看了有來自有要邀請監察院還有包括審計部的嘛有邀請到權序部 這是考試院的這些單位是所謂的行政院院長及行政院各部會嗎
transcript.whisperx[348].start 10377.947
transcript.whisperx[348].end 10392.286
transcript.whisperx[348].text 好 我們來看一下 還是有一些條文可以問憲法第67條第二項各委員會得邀請政府人員及社會上有關係人員到會被尋那可能在場的這些不是行政院的官員們大概就是屬於政府人員
transcript.whisperx[349].start 10393.186
transcript.whisperx[349].end 10414.698
transcript.whisperx[349].text 但是憲法第七次要寫立法院開會時,關係院的院長及各部會首長得列席陳述意見他們有這樣的權利可以來列席陳述他們關係院,譬如像司法院、像監察院、像考試院的意見尤其是立法院在審議這些該院的法律案的時候,尤其是憲法訴訟法
transcript.whisperx[350].start 10416.141
transcript.whisperx[350].end 10422.294
transcript.whisperx[350].text 那時候不曉得吳釗偉在安排的時候有沒有邀請司法院來表示意見啊好 可是呢 釋字第461說三院所屬一
transcript.whisperx[351].start 10425.307
transcript.whisperx[351].end 10450.342
transcript.whisperx[351].text 非獨立行使職權的人在場有沒有獨立行使職權的人 沒有二 負行政職務者 對 在場是負行政職務者與其提出的三法律案或有關預算案的事項亦有上開憲法規定之適用簡單講 司法法治委員會作為立法院的一個受院會委託的委員會邀請其他三個憲法機關的時候只有符合這三個條件的時候才能邀請他們來
transcript.whisperx[352].start 10451.827
transcript.whisperx[352].end 10475.736
transcript.whisperx[352].text 當然在場沒有考試委員沒有監察委員沒有大法官而且今天在場的人都負有行政職務但是請教召委現在我們有法律案跟預算案在審嗎沒有啊這三個月的人員不用來請看下一頁排幕僚人員專報國民黨不要雙標啊就在一個月前啊我們司法法治委員會才邀請本院的幕僚長周萬來秘書長來報告啊結果立法院說什麼
transcript.whisperx[353].start 10478.98
transcript.whisperx[353].end 10504.275
transcript.whisperx[353].text 幕僚人員不是立委行使立法權的兼顧客體啊 看到沒有 幕僚人員周焕蘭秘書長 身為本院的秘書長 她是幕僚人員不需要列席結果呢 監察院組織法第九條 秘書長是什麼秘書長也是幕僚人員啊嗨 趙偉 幕僚人員不是不用列席嗎國民黨雙標喔周焕蘭秘書長可以不用來其他各院的秘書長就要來布蘭副秘書長也要來 像現在司法院
transcript.whisperx[354].start 10505.287
transcript.whisperx[354].end 10532.956
transcript.whisperx[354].text 沒有秘書長啊,要叫人家副秘書長來他尤其他不是政務人員耶,往下看好啦,我們現在看到了,有一位這個民眾黨的黨主席啊發生了這個案子之後呢,說要求當事人自首進退當事人請辭之後,又說人家是斷尾朝生啊真還是你,虎還是你啊,死還是你,跪還是你啊怎麼折騰是你有話講啦,我們來看一下這位大主席,我們現在看
transcript.whisperx[355].start 10534.565
transcript.whisperx[355].end 10540.981
transcript.whisperx[355].text 他說怎麼樣 他說今天要廢除監察院啊 很好廢除監察院有沒有門檻 有 憲法政策條文第七條第一項
transcript.whisperx[356].start 10542.598
transcript.whisperx[356].end 10565.165
transcript.whisperx[356].text 監察院作為國家最高監察機關就像立法院為國家最高立法機關監察院行使彈劾糾舉及審計權憲法修正案第十二條 憲法修改要立法委員四分之一之提議國民黨有沒有四分之一 有四分之三之出席 每次開會我們民進黨一定出席經出席委員四分之三之決議可以提出憲法修正案在我們第十屆2020年的時候
transcript.whisperx[357].start 10568.566
transcript.whisperx[357].end 10593.968
transcript.whisperx[357].text 2022年就做過了 我們提出的憲法修正案還要經過公告半年後 由中華民國自由地區選舉人投票複決有效同意票過半數的選舉人不斷通過結果呢 我們在2022年要弄一個公民權的修憲公投結果來啦 國台辦在2022年就發布了馬小光說 所謂的修憲公投根本就是為了修憲謀獨的鋪路跟造勢
transcript.whisperx[358].start 10595.294
transcript.whisperx[358].end 10603.242
transcript.whisperx[358].text 聽到他們的發言 國民兩黨 藍白兩黨 哇 發抖啊他們不同意我們可以這樣做嗎 你可以這樣做嗎 我們老要看
transcript.whisperx[359].start 10604.731
transcript.whisperx[359].end 10630.74
transcript.whisperx[359].text 廢除監察院國民黨支持嗎?吳昭元你支持嗎?你是國民黨黨員嗎?有沒有讀過國民黨的黨章啊?國民黨黨章什麼?奉行三民主義五權憲法之宗旨幫你查出來了,不曉得回去看一看結果呢,國民黨的黨團總召傅坤吉說要廢監察院跟黃國昌的說法一樣,黃總召的說法一樣結果國民黨黨中央說什麼?五權分立是國民黨的長期主張啊
transcript.whisperx[360].start 10631.567
transcript.whisperx[360].end 10653.353
transcript.whisperx[360].text 到底誰雙標 誰在精神分裂是傅坤祺代表國民黨 還是那個發言的黨主席代表國民黨到底國民黨跟黃國昌要不要主張五權分裂啊 往下看再說公器私用吧 哇 在場的公器私用我想 莫於國民黨跟民眾黨 我們來看一下傅坤祺 親信 戰天下得標 2177萬
transcript.whisperx[361].start 10656.072
transcript.whisperx[361].end 10683.093
transcript.whisperx[361].text 民眾黨吳春成前委員 嘩 2200萬 貪吶 誰比較貪傅君祺佔國有地 蓋停車場 佔了800坪民眾黨黨主席黃國昌 佔國有地 佔了28坪大貪跟小貪林志廟涉貪一審判決 12年6個月高環判決 7年4個月 好像國民黨比較貪喔接下來還有傅君祺任內聯絡簿啦 金座啦 米袋啦 都落款
transcript.whisperx[362].start 10684.244
transcript.whisperx[362].end 10691.08
transcript.whisperx[362].text 我民眾黨柯文哲市長內大量採購柯語錄公器私用莫此為勝啊再往下看
transcript.whisperx[363].start 10694.346
transcript.whisperx[363].end 10705.555
transcript.whisperx[363].text 講到公益適用這還是一個不特定的法律概念那我們來看一下瀆職罪是不是很明確刑法我不請教部長了貪污治罪條例瀆職跟貪污我們簡稱貪瀆法務部出版的圖利罪相關問題之研究他說圖利罪是屬於智慧狡詐行之犯罪他會注意到過程合理安排因此事證的痕跡他會去消除避免被發掘 收證很困難證據都多殘缺
transcript.whisperx[364].start 10723.849
transcript.whisperx[364].end 10740.789
transcript.whisperx[364].text 所以為什麼我們有的立法委員很喜歡當檢調在立法院的質詢都喜歡個案問政然後就要指導檢調辦案可是對於貪瀆的辦案這麼興趣這麼高所謂的公器私用到底哪一個比較嚴重所以
transcript.whisperx[365].start 10741.616
transcript.whisperx[365].end 10762.576
transcript.whisperx[365].text 我們往下看今天的結論吳檢作就算沒有熟讀憲法吳昭偉要向莊昭偉學習啊莊昭偉好歹排的幕僚長排的秘書長是立法院的周萬南秘書長到本委員會來就本院相關的事宜包括立法院牽涉事宜來做報告我們的吳昭偉
transcript.whisperx[366].start 10764.526
transcript.whisperx[366].end 10779.191
transcript.whisperx[366].text 卻排了一個違反我們四字精神讓其他平行於立法院的其他縣政機關要求指派人員來到現場做跟法案預算無關的備詢請吳簡作回去憲法讀一讀請吳昭偉向莊昭偉好好的學習學習
transcript.whisperx[367].start 10786.295
transcript.whisperx[367].end 10810.423
transcript.whisperx[367].text 好 謝謝鍾委員 因為你剛剛一直問我 我一直在想要不要回答你會想說怕說我回答就打斷你沒關係啦 你胡扯也不是第一次啦 就照你說的好 那下一位我們請鄭天才委員鄭天才委員 鄭天才委員沒有啦 因為你都說我沒手讀嘛 那沒關係嘛那我就認為你搞不清楚嘛 這互相齁好 陳佩瑜委員 那下一位我們請陳佩瑜委員發言
transcript.whisperx[368].start 10827.878
transcript.whisperx[368].end 10843.365
transcript.whisperx[368].text 好 謝謝主席 那有請審計部不過在審計部移動之前 要提醒主席我們在司法法治委員會的慣例就是主席都會評價委員嗎我是第一次見到不是 因為他剛剛問我問題嘛應該這麼說 他剛剛問我問題 他一直說請問對不對 那我本來想說我如果當場回答會打斷他的論述 所以我就不
transcript.whisperx[369].start 10850.828
transcript.whisperx[369].end 10851.308
transcript.whisperx[369].text 我保證不會請問主席
transcript.whisperx[370].start 10867.638
transcript.whisperx[370].end 10890.036
transcript.whisperx[370].text 我們來談一下關於主席今天排的議題那我們如果從主席排的議題相關延伸我們來看一下我今天想要跟您請教的問題就是關於賭職罪這個事情那這個事情呢跟我們過去一直在我們辦公室過去一直在關心跟體育界的案例有關係那我快速跟您討論第一個就是關於今年在今年
transcript.whisperx[371].start 10890.737
transcript.whisperx[371].end 10915.771
transcript.whisperx[371].text 女足跟足協之間有一些問題我不知道你有沒有關注到這個新聞不過總之呢簡單的說這個事情就是體育署每年都有排將近大概三千萬的預算提供給女足做集訓計畫那這個三千萬並不會真的實質落到每一個球員手上它中間必須要透過足協好我想這個過程您是清楚的那今年就發生了一個爭議就是相關的設備
transcript.whisperx[372].start 10919.153
transcript.whisperx[372].end 10928.319
transcript.whisperx[372].text 足協去跟體育署請領了相關的經費例如說每一個球員要有四雙襪子啦然後四套球衣啊點點點點點點這個是足協他跟體育署申請的這個款項可是呢實際上落到球員手上例如說四雙襪子四套球衣可能他們都只拿到兩雙兩套我只是舉例啦齁
transcript.whisperx[373].start 10939.867
transcript.whisperx[373].end 10964.088
transcript.whisperx[373].text 那我們呢 當然就後續往下追蹤我們想要知道這中間到底發生了什麼事情那明明有這麼多的錢而且他們也做了這個申請體育署也給了這個補助可是為什麼球員手上沒有拿到這麼多相關設備那我們就去調了相關資料在國訓中心在5月27回覆給我們辦公室他們的說法是說足協確實有拿了這些錢可是呢
transcript.whisperx[374].start 10965.45
transcript.whisperx[374].end 10979.525
transcript.whisperx[374].text 購買品項啦協會帶領裝備聲明書啦或者是總教練簽署協會內部申請單這些單據在協會跟體育署之間的往來看起來是很正常的可是可是到底足協後續如何去發放
transcript.whisperx[375].start 10980.606
transcript.whisperx[375].end 10998.202
transcript.whisperx[375].text 然後實際上球員每一個人拿到多少這中間其實沒有追蹤也沒有落相關的文件所以球員才會來跟我們陳情那事實上我會請您上來你聽到這邊應該知道發生了什麼事情對不對好 相關行政法人確實也是審計部你們的公務集合單位 對嗎
transcript.whisperx[376].start 10999.483
transcript.whisperx[376].end 11006.006
transcript.whisperx[376].text 行政法人是也是我們的廣義的審計對象廣義沒錯我們等一下來看下一張圖我覺得我幫您圈出來這是第一個第二個我們來看剛剛是一個大的組織的案例那這個是最近發生的案例吳東霖選手
transcript.whisperx[377].start 11015.131
transcript.whisperx[377].end 11025.705
transcript.whisperx[377].text 他自己自費掏腰包出國參加比賽可是這些款項其實體育署都有相關補助可是因為協會的關係中間可能是申請的問題時間點的問題導致選手這兩年來都要自
transcript.whisperx[378].start 11030.971
transcript.whisperx[378].end 11057.054
transcript.whisperx[378].text 自付款項自電款項甚至要燒錢還要跟親朋好友借錢我剛剛下面說了一直到這個事情鬧上了新聞選手自己發文鬧上了新聞之後體育署才同意分批核銷說下週就可以撥付可是這個問題一樣跟剛剛那個主席的問題一樣我要說其實這只是我舉了其中兩個案例想要跟您討論來看下一張就是我剛剛跟您討論的在審計部的角度你們最核心是公務機關沒有錯
transcript.whisperx[379].start 11058.695
transcript.whisperx[379].end 11082.02
transcript.whisperx[379].text 可是往外層其實這些是廣義的廣義的審計對象所以我剛說行政法人所以就廣義上來說我確實可以跟您討論這件事情對不對可以那我要討論的是我剛剛講的這些事情如果是你們廣義可以去審計的對象我要拜託審計部在後續的事情上來我的要求非常簡單第一個
transcript.whisperx[380].start 11082.72
transcript.whisperx[380].end 11100.345
transcript.whisperx[380].text 有沒有機會針對近期不斷傳出經費之用啊裝備問題的這些單項協會跟國訓中心要拜託省紀部進一步進行查查避免不管是體育署的問題還是協會的問題還是國訓中心的問題導致最後受害其實都是第一層的基層運動選手
transcript.whisperx[381].start 11102.385
transcript.whisperx[381].end 11131.705
transcript.whisperx[381].text 這是第一個問題第二個你等一下再跟我說有沒有機會這樣做第二個是介於體育署對於所監督的行政法人還有他們補助的體育團體的經費屢次傳出問題其實這一年多來我們已經不斷的協助非常非常多選手這邊我也想要拜託審計部進行通盤的糾正跟評估好這是跟著體育署的部分另外一個是針對我剛剛說的協會的部分國訓中心的部分我想要拜託一下副審計長這邊可不可以跟我們回應到底後續你們可以怎麼做
transcript.whisperx[382].start 11132.405
transcript.whisperx[382].end 11156.087
transcript.whisperx[382].text 好 跟委員垂詢的部分大概針對體育署跟各體育專項協會另外包括也跟特定的行政法人有關委員垂詢的這兩個部分我想我們一定會徹底來處理徹底處理另外就是委員下面有列一個就是說時間上希望一個月因為跟委員報告
transcript.whisperx[383].start 11157.248
transcript.whisperx[383].end 11186.307
transcript.whisperx[383].text 我們到七月底前 審計部其實所有人員都主要人力都集中在審核總決算因為憲法有規定我們一定在今年七月底要提出總決算審核報告所以是不是時間上能容許我們延長到三個月讓我們整個做完整的一個調查跟評估那一方面我們也跟委員辦公室這邊看委員辦公室手邊掌握的資料讓我們整個調查的進程能夠加速
transcript.whisperx[384].start 11187.788
transcript.whisperx[384].end 11208.597
transcript.whisperx[384].text 好 我覺得您剛剛提出了一個很重要的討論方向一個是時間拉長第二個是我們辦公室積極跟你們討論好不好 我們把我們手上從去年到今年 我們累積了很多案例我們看到的問題 更全面性的跟你們討論好不好 因為今天時間有限是是好 那就時間改三個月 沒有問題那辦公室後續會積極跟審計部這邊約開會是好 謝謝好 接下來下一個我要請任總那審計部這邊請回 謝謝
transcript.whisperx[385].start 11223.791
transcript.whisperx[385].end 11224.594
transcript.whisperx[385].text 好 謝謝袁總這邊今天來的是
transcript.whisperx[386].start 11228.105
transcript.whisperx[386].end 11252.77
transcript.whisperx[386].text 專委 我就快速跟您討論我們看到行政院有喊出說要縱使AI人才培育以AI人才加速智慧政府推動AI創新應用我認為大方向絕對是好的可是落到第一線的公務機關我其實有一點擔心我相信我的擔心起來有字您自己怎麼看第一個你們要針對高階人才你們要在7月到10月辦理市場
transcript.whisperx[387].start 11253.63
transcript.whisperx[387].end 11274.265
transcript.whisperx[387].text 高階人才而且指的是部會首長副首長三級機關首長還有三級機關的副首長還有二級機關的司處長假設這些人的平均年齡我沒有年齡歧視可是我要提的是我不知道在座現場所有人手上的手機有多少人真的有裝AI相關工具已經在手機裡了
transcript.whisperx[388].start 11275.512
transcript.whisperx[388].end 11297.808
transcript.whisperx[388].text 如果我們用現場 大家手機裡面裝AI應用程式不管是畫圖 不管是做簡報 不管是回答對話我不知道有多少人意識到AI跟日常生活需求的結合更何況你現在要進入到公務機關裡頭我要拜託 我要幫公務機關的基層公務員也好或者是所謂高階主管也好 要事先提醒
transcript.whisperx[389].start 11298.288
transcript.whisperx[389].end 11325.189
transcript.whisperx[389].text 我認為AI的應用當然是這個時代的需求但是相關的落實的配套會不會到最後又落入基層公務員最大的壓力因為長官上了課長官認為這個很棒這個有需求於是他就回過頭要我們的基層公務員去做這些事情我們來看一個案例你有看過這個新聞嗎年輕的公務員靠的JET GPT免費照片APP揪出1.5億政府採購案造假你有看到這個新聞嗎
transcript.whisperx[390].start 11327.22
transcript.whisperx[390].end 11328.874
transcript.whisperx[390].text 這是真的新聞 這不是我用AI做的
transcript.whisperx[391].start 11331.028
transcript.whisperx[391].end 11356.628
transcript.whisperx[391].text 妳沒有看過?抱歉妳了解?妳有看到這個新聞?沒有沒有?好這個新聞就是在說有一個地方的基層公務員他真的是用HHPT跟很多數位工具幫忙揪出很多採購案的弊病然後於是呢這個事情就上了新聞在這個畫面的中間這位女性應該是基層的公務員相關承辦或者是科員在這個女性我投影片的右手邊頭髮比較白的這位我猜想可能是相關主管
transcript.whisperx[392].start 11357.449
transcript.whisperx[392].end 11385.518
transcript.whisperx[392].text 左邊可能也是相關主管於是就做成這個漂亮的新聞畫面他說的是新北市審計處基層的稽查員吳新梅還有新北市審計處處長好這個圖片是這樣子的意思就是說當這個基層的公務員他意識到AI工具可以協助他他於是自己也就進行了操作進行了學習確實也幫助了他的工作而當他向他的長官回報的時候他長官覺得哇這個超棒他可能就變成了一個政府的業績看起來
transcript.whisperx[393].start 11386.138
transcript.whisperx[393].end 11407.754
transcript.whisperx[393].text 可是我很怕這個事情再加上前面你們說的你們希望公務人員都有AI素養的情況下有AI能力的情況下他會不會最後變成了只是為了追求AI的KPI但導致更多基層公務員其實壓力山大我認為是有這可能的 對嗎相關的悲劇 下一張相關的悲劇我們就不再贅述 您很清楚
transcript.whisperx[394].start 11409.945
transcript.whisperx[394].end 11438.152
transcript.whisperx[394].text 對嗎?勞動部的個案我們就不再贅述我的意思是說新時代新科技的應用當然重要我們實質是希望真的可以幫助基層的公務人員行政減量也好業務減量也好不要這麼龐大的業務壓力但我真的擔心所以我只是提出友善的提醒在我們希望進行AI改造政府之前AI創新政府之前真的要先幫基層公務人員想好
transcript.whisperx[395].start 11438.692
transcript.whisperx[395].end 11466.665
transcript.whisperx[395].text 因為我看到要動用到部會首長都要去上課包含今天所有在座部會首長都要去上課他們上完課之後難道我要要求部長自己親自去操作AI嗎不可能嘛那可是當部長或者是所有部會首長有這個意識之後他如何落到第一線公務人員的實踐這件事情我認為我們預早做出準備好嗎不管是相關的配套相關的政策或者是相關要求KPI的時候也必須要合理
transcript.whisperx[396].start 11468.77
transcript.whisperx[396].end 11492.144
transcript.whisperx[396].text 這個合理的界線怎麼劃分這個合理的想像大家有沒有共識不要到最後又落了變成是基層公務人員的辛苦可以嗎我當然希望在悲劇沒有發生之前我們共同往這個方向一起來努力所以我的要求是第一個針對AI應用在公務行政我要拜託人總在中高階主管的訓練過程當中
transcript.whisperx[397].start 11494.205
transcript.whisperx[397].end 11519.927
transcript.whisperx[397].text 重點提示用開放的態度支持基層的創意可是拜託不要把AI變成KPI當AI變成KPI會是一個很大的悲劇好嗎好第二個AI應用對於中高階公務人員來說其實不是他們的生命經驗啦我剛剛就已經請大家拿起手機有多少人手上有AI工具在手機裡面而且用得得心應手每天都可以用什麼問題都可以用
transcript.whisperx[398].start 11520.948
transcript.whisperx[398].end 11543.455
transcript.whisperx[398].text 我猜大部分人可能只有check GPT可是如果你去問數位原生世代的年輕人也好數位時代的年輕幕僚也好他們手上的工具絕對遠遠超乎這些所謂高階主管的想像而中高階主管如果因為在相關課程當中有了錯誤的想像最後變成了錯誤的壓力給基層的公務人員非常非常可怕
transcript.whisperx[399].start 11544.355
transcript.whisperx[399].end 11556.59
transcript.whisperx[399].text 所以我也想要請問任總,我剛剛自己講了這麼多,我提出一個需求,請你回應我,有沒有可能,有沒有機會同步評估,納入外界資訊專業意見來協助體檢盤點,目前公務行政機關運用AI創新的可能性?
transcript.whisperx[400].start 11563.825
transcript.whisperx[400].end 11577.666
transcript.whisperx[400].text 謝謝委員的寶貴意見委員的意見我都會帶回去研議好 帶回去研議一個月內會不會太快因為我看你們馬上要叫公務人員去上課對不對你們說7月到10月就要上課了
transcript.whisperx[401].start 11579.028
transcript.whisperx[401].end 11598.403
transcript.whisperx[401].text 可是在上這個課程規劃之前如果你沒有對末端應用有一些想像那你最規劃的課程就會是空中樓格它接不到現場第一線公務人員的需求委員的意見我們都會一併帶回去研議可是我這邊說一個月內給我們研議報告真的可以嗎如果可以的話可以三個月嗎
transcript.whisperx[402].start 11601.165
transcript.whisperx[402].end 11616.352
transcript.whisperx[402].text 三個月那我先問一下主席再給我一下下時間再問一下你們七月到十月就要進行對部長等級的人上課你們安排好課程內容了嗎那個應該是去年的部分吧剛委員那個簡報題今年的最近的新聞是最近的新聞
transcript.whisperx[403].start 11618.197
transcript.whisperx[403].end 11638.47
transcript.whisperx[403].text 是你們說7月到10月就要針對他們來上課這部分是不是我會後再提供相關的資訊給委員這邊了解不然我們會後再討論那如果你這個一個月內要改三個月我可以接受但是我們可不可以後續進行更多的討論因為真的不希望再發生相關悲劇而且我也要說真的很多部會首長
transcript.whisperx[404].start 11639.671
transcript.whisperx[404].end 11653.819
transcript.whisperx[404].text 到最後如果現場的悲劇要他們扛可能對他們也不是太公平因為我認為有高階主管跟第一線工作人員認知上的落差好嗎好謝謝主席謝謝那我們先處理會議時間上午會議時間持續進行到所有發言登記發言委員請大家結束為止
transcript.whisperx[405].start 11663.358
transcript.whisperx[405].end 11676.814
transcript.whisperx[405].text 我現在不是說回答誰的詢問我剛剛可能要說明一下主席本來就不會去評論每個委員的發言但是如果委員有問題問主席的話主席是會回答因為剛剛鍾嘉賓委員
transcript.whisperx[406].start 11678.215
transcript.whisperx[406].end 11700.526
transcript.whisperx[406].text 他有多次說請問主席請問吳宗憲這樣所以我剛剛才會做這樣的回答那另外就是說什麼剛剛說他胡扯不第一次我想說中央兵委員說謊被踢爆好幾次所以這個是我的論述依據那再來就是說在109年3月25日中央兵委員他自己曾經到法治委員會參加會議當次也是就這個也是進行詢問那監察院秘書長又來
transcript.whisperx[407].start 11704.148
transcript.whisperx[407].end 11726.248
transcript.whisperx[407].text 所以那他在當次他怎麼不說這個是違憲或什麼所以我想一切都有這個資料可查詢是立法院第十屆第一次會期在109年3月25日當次的會議那宗家兵委員也有出席好那我想我們還是一樣一切依據法律以及依據事實來說明好那下一位我們請王宏威委員發言謝謝
transcript.whisperx[408].start 11736.874
transcript.whisperx[408].end 11755.441
transcript.whisperx[408].text 好 謝謝主席我覺得我們今天我們司法法制委員會已經好幾次那麼該來的都不來那今天呢秘書長雖然在昨天晚上突然請辭可是問題是監察院完全沒有派任何代表來第一個藐視立法院
transcript.whisperx[409].start 11756.201
transcript.whisperx[409].end 11785.173
transcript.whisperx[409].text 第二個 難道監察院現在整個監察院是已經羞於見人了嗎齊平的秘書長突然請辭也可以派代理人來到立法院來做報告難道監察院對於我們今天的專案報告就是如何建立一個清廉政府如何去防範貪腐他們覺得不重要嗎所以我覺得我們還是要允許一個嚴厲的譴責好 謝謝主席那我想我請那個法務部長
transcript.whisperx[410].start 11786.328
transcript.whisperx[410].end 11787.749
transcript.whisperx[410].text 麻煩保護部長好 部長好委員好這次監察院發生了連續從秘書長開始到好幾位的監察委員都有濫用公務車的情形那引起軒然大波但是事實上公務人員濫用公務車也不是從現在開始
transcript.whisperx[411].start 11814.725
transcript.whisperx[411].end 11840.219
transcript.whisperx[411].text 今天早上除了已經請辭的秘書長李俊逸之外還有蘇麗瓊監委是要去看牙醫然後另外一位監委林玉榮去載親友去接送機場今天早上又爆發另外一位的王榮章監委他一樣的去用公務車去理頭髮
transcript.whisperx[412].start 11841.54
transcript.whisperx[412].end 11857.032
transcript.whisperx[412].text 所以今天監察院早上召開記者會 除了來說明為什麼李俊逸秘書長準辭之外也把三位監察委員要移送紀律委員會
transcript.whisperx[413].start 11858.789
transcript.whisperx[413].end 11884.839
transcript.whisperx[413].text 那這樣的一個發展其實是因為最近輿論大滑本來監察院第一時間竟然說這是涉及事件所以監察委員他們也不曉得該怎麼樣去處理這真的是很離譜因為他們都忘記他們自己有一個紀律委員會還要煩勞外界去提醒他們監察院你們自己有紀律委員會
transcript.whisperx[414].start 11885.939
transcript.whisperx[414].end 11901.786
transcript.whisperx[414].text 所以呢他今天呢移送三位監委去他的紀律委員會那另外一方面呢我們常常講說監察院敢不敢打老虎還是呢只是敢打蚊子而已
transcript.whisperx[415].start 11902.594
transcript.whisperx[415].end 11928.153
transcript.whisperx[415].text 那麼監察院過去其實也有就是監察委員就彈劾監察委員好在這邊特別要提的就是這些涉案的監委並不是只有去紀律委員會而已他們還有幾個選擇第一個選擇就是他要不要比照呂敬義秘書長要請辭下台以事負責負起政治責任
transcript.whisperx[416].start 11928.954
transcript.whisperx[416].end 11948.497
transcript.whisperx[416].text 另外一個就是監委可以去彈劾監委 這個是過去曾經發生過的在美國86年的時候 其實監察院通過彈劾監察委員叫做蔡慶柱他的一個收賄貪污案
transcript.whisperx[417].start 11949.298
transcript.whisperx[417].end 11969.478
transcript.whisperx[417].text 所以這件事情不是說今天像擠牙膏的方式那麼外界質疑到哪裡你就去辦到哪裡現在才做請辭做斷尾求生現在才去移送紀律委員會其實還有其他的監察院敢不敢彈劾
transcript.whisperx[418].start 11970.509
transcript.whisperx[418].end 11981.579
transcript.whisperx[418].text 好 但是我在這邊為什麼要請部長上台部長一定站了半天覺得說這干我什麼事所以我要請教的是其實過去我剛剛講
transcript.whisperx[419].start 11983.464
transcript.whisperx[419].end 12001.553
transcript.whisperx[419].text 用濫用公務車並不是從現在開始過去也有很多的案例這個在之前今天我看有些委員提到的包含前台南市的民族事務委員會的主委前漁民縣的消防局局長
transcript.whisperx[420].start 12003.535
transcript.whisperx[420].end 12024.857
transcript.whisperx[420].text 屏東三地門的鄉長 還有前屏東訪寮鄉長都曾經因為 但是他們的情節還有其他的 但是他們濫用公務車就是公務車公器私用的部分 也是造成他貪污犯罪的一部分
transcript.whisperx[421].start 12025.658
transcript.whisperx[421].end 12040.407
transcript.whisperx[421].text 那麼過去都有 都有處理 甚至呢其實有很多還有起訴的 當然也有被彈劾的也有被判刑的 當然有些是緩起訴好 所以
transcript.whisperx[422].start 12042.115
transcript.whisperx[422].end 12064.594
transcript.whisperx[422].text 過去很多公務人員有的有辦有的沒有辦 待會我也要提到有些根本完全都沒有辦然後裝死就過去了那我要請教的部長是一個國家終究不能夠一國兩制或一國多制 對不對所以如果像公務人員像這次監察院從秘書長開始到監委
transcript.whisperx[423].start 12067.168
transcript.whisperx[423].end 12091.028
transcript.whisperx[423].text 那麼我剛才也提出對照過去也有因為你私用公務車認為你侵占了公有財物而被來被調查被起訴的這些案例那請問一下部長對於公務人員濫用公務車到底檢調辦不辦辦的標準是不是應該一致
transcript.whisperx[424].start 12095.767
transcript.whisperx[424].end 12110.502
transcript.whisperx[424].text 謝謝委員我想這一件北檢有因為民眾的告發檢舉有立案來偵辦那這部分只要我們刑訴訴訟法只要有告訴告發
transcript.whisperx[425].start 12112.348
transcript.whisperx[425].end 12125.482
transcript.whisperx[425].text 這部分我們就會只有犯罪嫌疑我們就會來立案來做一個告發有沒有時間限制沒有時間限制那個追溯嫌疑部分那個告發都沒有時間限制
transcript.whisperx[426].start 12126.946
transcript.whisperx[426].end 12153.558
transcript.whisperx[426].text 那如果這樣的話那我就也直接跟部長來告發另外三個例子更高高官來2023年的時候年初我們的國家運輸安全調查委員會的主委楊洪志他在上班期間搭乘公務車到宜蘭去訪友泡溫泉吃美食有的時候的太太也跟著一起去
transcript.whisperx[427].start 12154.378
transcript.whisperx[427].end 12179.574
transcript.whisperx[427].text 那這個事情呢後來呢也不了了之就是運安會的主委楊洪志好再來2024年7月10號我們駐WTO代表羅昌發他呢被爆料被長期佔用Volvo的公務車當私家車甚至拿公帑來報銷個人的用品
transcript.whisperx[428].start 12182.476
transcript.whisperx[428].end 12202.454
transcript.whisperx[428].text 再來我們的駐美代表余大雷他也被爆料說用公務車在駐外的待遇被爆料後來他自己承認曾經搭公務車和家人一起去賞櫻花
transcript.whisperx[429].start 12205.229
transcript.whisperx[429].end 12225.715
transcript.whisperx[429].text 這些案例其實跟監察院的案例其實都有類似都有類似這個過去呢其實也都有報導但是後來不了了之所以我在這邊呢剛才講說沒有告發的期限所以我就當這邊就直接跟我們部長來告發這三個案例
transcript.whisperx[430].start 12228.496
transcript.whisperx[430].end 12234.779
transcript.whisperx[430].text 希望呢 我們法務部也能夠去做調查因為它的行政調查呢 就隨著 反正就不了了之下我們這個駐美代表 就沒事了所以如果行政調查不做 那麼我請法務部能夠來做調查它應該呢 是應該要一致的好 謝謝部長 部長請回
transcript.whisperx[431].start 12252.85
transcript.whisperx[431].end 12257.536
transcript.whisperx[431].text 另外我請一下我們的審計今天審計部是副審計長 是不是
transcript.whisperx[432].start 12264.212
transcript.whisperx[432].end 12268.775
transcript.whisperx[432].text 委員好副審議長其實我常常都覺得我到立法院之後我覺得各部會我一直覺得審計部算是比較還有在在好好在做事情的啦有時候看你們的審計部的報告只是後來呢因為被揭發出來的很多的弊端那麼你們也越來越有些保守我今天很仔細看你們的報告的內容
transcript.whisperx[433].start 12294.246
transcript.whisperx[433].end 12312.986
transcript.whisperx[433].text 我要特別講就是說在你們報告內容其實是非常恐怖的事情為什麼呢在你們的報告內容你們特別提到你們也是用大數據來分析分析我們很多的這些主要都是一些政府的採購案
transcript.whisperx[434].start 12314.437
transcript.whisperx[434].end 12333.33
transcript.whisperx[434].text 你們在這些的這個案件裡面2900家竟然有800家比例將近三成喔是政府機關根本沒有依採購法去追繳押標金該追繳而未追繳 你同意還有
transcript.whisperx[435].start 12335.812
transcript.whisperx[435].end 12348.511
transcript.whisperx[435].text 500家 比例17.2然後 對這些不拔廠商該停權 不去停權 對不對有吧 這個情形嚴不嚴重
transcript.whisperx[436].start 12350.646
transcript.whisperx[436].end 12359.073
transcript.whisperx[436].text 請問一下我們整個透過這個數據分析的技術大概篩選出來的情況很嚴重很嚴重是好所以我在這邊講孰令制之啊如果我們今天要講的是建立一個青年政治避免貪腐為什麼在我們審計部他用大數據去看這個還不是去抓幣喔
transcript.whisperx[437].start 12376.507
transcript.whisperx[437].end 12392.556
transcript.whisperx[437].text 這個是你政府機關就應該依照政府採購法你應該去追繳你不去追繳這不是圖利什麼叫做圖利這不是貪污什麼叫做貪污還有你該去給他停權而不去給他停權就是因為這樣子長此以往
transcript.whisperx[438].start 12396.826
transcript.whisperx[438].end 12420.654
transcript.whisperx[438].text 其實最近 所以我剛才對監察院多所批評監察院這個月份 五月吧 對不起 五月有一個糾正案 但是我覺得糾正都太輕了這個我曾經也有踢爆過就是呢 我們警察人員 警消的防彈背心的弊端嘛對不對 你們去糾正這個案子
transcript.whisperx[439].start 12422.104
transcript.whisperx[439].end 12436.761
transcript.whisperx[439].text 這個案子多麼的離譜離譜到這個廠商一而再再而三的飆到一而再再而三的驗收不過我們竟然一而再再而三的繼續繼續讓他能夠得標沒有弊端嗎
transcript.whisperx[440].start 12444.895
transcript.whisperx[440].end 12467.606
transcript.whisperx[440].text 沒有問題嗎 只要被糾正嗎我甚至曾經提過這家廠商叫光顏企業多麼離譜它驗收不過 然後被列入拒絕往來名單拒絕往來名單它有時效性一解除它拒絕往來名單 立刻
transcript.whisperx[441].start 12469.645
transcript.whisperx[441].end 12487.081
transcript.whisperx[441].text 再讓他能夠得標他這麼神通欸這麼神通欸只要拒絕往來名單一被解除就立刻得標然後出來就是這種有瑕疵品的把我們警消人員把我們警察人員的命不當病欸我們的政府已經爛到這種地步了欸
transcript.whisperx[442].start 12494.43
transcript.whisperx[442].end 12517.549
transcript.whisperx[442].text 這種人命關天 草菅人命的事情而且是警察基層第一線的人員最後警察還要自己去買防彈背心他們都自己知道就是政府發給他們的防彈背心他們不敢用最後自己去買防彈背心我知道你們五月份去糾正了這個案子包含警政署吧 海巡署吧還有台營可是糾正夠嗎
transcript.whisperx[443].start 12521.983
transcript.whisperx[443].end 12533.636
transcript.whisperx[443].text 所以我在這邊其實我肯定因為審計部可能是根據這些數據一個一個的去追但是像這個我剛才講的案例獨獨只是糾正絕對不夠啊所以在這邊副審計長也承認問題很嚴重啊
transcript.whisperx[444].start 12542.472
transcript.whisperx[444].end 12562.365
transcript.whisperx[444].text 所以雖然法務部長在下面我剛才就請你先回座我是覺得我們今天房攤什麼清廉說假的啦連這些政府的標案都公然這麼多的比例政府採購法在那邊是瘦尬是不是是在那邊只是當作是怎麼樣
transcript.whisperx[445].start 12567.165
transcript.whisperx[445].end 12594.073
transcript.whisperx[445].text 只是在裝飾品所以我在這邊期許我們審計部還是本於你們的過去至少我這兩年我看審計部的報告我都會看到一些東西我覺得你們有在抓我們現在政府的弊端不是這種粉飾太平要繼續抓但是我們所有相關的這些政府相關的這些政府的採購真的不能這麼爛
transcript.whisperx[446].start 12597.074
transcript.whisperx[446].end 12624.024
transcript.whisperx[446].text 你看我剛才講將近三成欸該追繳押標金他都不去追繳請問一下為什麼不追繳他是忙嗎是忙還是在包庇所以在這邊也請我還是請我們的審計部審計部你過去有包含什麼就業安地基金但是很惡劣啦就業安地基金他讓他要補回七千多萬他還要拿公務預算對不對
transcript.whisperx[447].start 12625.41
transcript.whisperx[447].end 12634.617
transcript.whisperx[447].text 是不是 就是那個勞動部你們去追那個就業安靜基金他濫用的地方嗎目前還沒有確定那個預算來源 還沒有
transcript.whisperx[448].start 12635.663
transcript.whisperx[448].end 12663.127
transcript.whisperx[448].text 目前還沒有 還沒有跟你們 還沒有告訴你們預算來源這一種還要納稅人去編預算給他喔真的很沒有良心啦好 這個我還是希望審計部能夠未來還是確確實實的幫人民的納稅人來把關是 謝謝委員剛剛委員追尋那個防彈衣跟抗彈材料那個採購案其實我們有另外移送給台北地檢目前在整辦中
transcript.whisperx[449].start 12664.609
transcript.whisperx[449].end 12668.995
transcript.whisperx[449].text 對應該這個案子一定要移送啦是是真的太草菅人命好謝謝謝謝委員謝謝好謝謝那下一位我們請翁曉琳委員發言
transcript.whisperx[450].start 12692.437
transcript.whisperx[450].end 12705.627
transcript.whisperx[450].text 首先先有請人總的江專偉然後等一下還有馮署長待會在馮署長我先請教這個江專偉我想請教一下今天人事長則沒有來
transcript.whisperx[451].start 12719.446
transcript.whisperx[451].end 12744.105
transcript.whisperx[451].text 不知道人事长没有来然后副人事长也没来我们今天刚好副人事长刚好是人事交接副人事长交接那总之就是说我希望以后这个司法法律委员会议至少还是有副首长以上的层级来出席这样的话我们在质询的时候这个直接首长跟副首长
transcript.whisperx[452].start 12745.246
transcript.whisperx[452].end 12764.683
transcript.whisperx[452].text 聽到他回去就可以交辦那麼當然今天專委來我這裡還是要跟你們大概要先講講幾件事情首先呢其實本身要強調我每一次我都有專心看每一個部會所提供的專案報告那麼因為我覺得從這些閱讀專案報告裡面呢基本上可以
transcript.whisperx[453].start 12765.623
transcript.whisperx[453].end 12778.575
transcript.whisperx[453].text 獲得很多的資訊同時有時候也可以看得到裡面出的一些問題但是本席今天對任總所提出的報告非常非常不滿
transcript.whisperx[454].start 12782.213
transcript.whisperx[454].end 12802.592
transcript.whisperx[454].text 不知道專委你有看到你今天的報告嗎有是專委你寫的嗎是我們是經問人事總長是經問人事長核定的嗎我們有簽准有簽准是一頁就這一頁我幫你算了字裡面212個字扣除掉這個
transcript.whisperx[455].start 12809.027
transcript.whisperx[455].end 12829.675
transcript.whisperx[455].text 對本委員會裡面所講的說今天要報告什麼內容等等你們真正跟今天的主題有關就只有一句話是哪一句話呢有關廉政的落實及獨持之防制本總處尊重法治主管機關法務部之規劃並配合辦理總共就這38個字
transcript.whisperx[456].start 12834.571
transcript.whisperx[456].end 12839.914
transcript.whisperx[456].text 粉絲在這裡是要批評人種不能這麼草率有關於防癱素癱的宣導還有相關的教育訓練難道人種不該做嗎你們過去都沒有做嗎是跟委員補充說明一下其實剛剛在前面委員質詢的時候我們人種有救就是因為我們已經在我之前有說明過我們從106年起就將這個
transcript.whisperx[457].start 12862.888
transcript.whisperx[457].end 12875.745
transcript.whisperx[457].text 公園的廉政與服務倫理課程納入公園每年應該完成的學習時數然後也有跟之前跟莊委員莊委員那時候有承續到這一塊那我有做說明就是我們113年開課的機關數已經達到515
transcript.whisperx[458].start 12881.352
transcript.whisperx[458].end 12887.878
transcript.whisperx[458].text 好的那就謝謝莊專委可以知道說歧視人總是有做事嘛並不是沒有做事那你們為什麼在報告裡面寫得這麼草率你們應該要把你們過去做的這些開課或在文官學院裡面你們上了一些什麼內容也可以整理出來我認為說你們這樣的做法基本上就是敷衍了事藐視我們司法法治委員會麻煩請你回去轉告任市長
transcript.whisperx[459].start 12909.097
transcript.whisperx[459].end 12920.562
transcript.whisperx[459].text 我認為你們這次的報告是不及格的那我也要求你們一個禮拜之內重新提報一份這個完整的專案報告那是不是可以麻煩召委這裡可以同意那麻煩依照範例
transcript.whisperx[460].start 12924.531
transcript.whisperx[460].end 12931.756
transcript.whisperx[460].text 好 謝謝 我們會把我們辦理的有關廉政與服務倫理的相關的訓練的辦理情形納入我們的書面報告再補充 謝謝好 那就麻煩一個禮拜之內要交好那麼我在這邊其實很感慨的就是其實人種在這段時間裡面配合陸委會 清查公教人員有沒有大陸居住證或是相關證件的等等的事情辦得可真快 辦得可真勤快應該這麼說 很勤快 一波接一波的
transcript.whisperx[461].start 12954.891
transcript.whisperx[461].end 12981.884
transcript.whisperx[461].text 然後來清查這個公教人員有沒有大陸的政見但是呢這樣子的一個清查方式到底對於確認公務員對國家的忠誠度有沒有幫助還有就是實際上對於這個清查共諜有沒有實質上的幫助我這裡是大打問號啦不過既然你們做了也就做了但是不要忘記什麼才是你們人種該做的不要捨本逐末那麼對於像是防灘速灘的這個
transcript.whisperx[462].start 12984.365
transcript.whisperx[462].end 13013.008
transcript.whisperx[462].text 這個宣導啊 教育訓練等等都應該要加強對 而不是都是配合這個陸委會進搞一些意識形態的事情好 那也請你回去要轉告任市長是那接下來我還再問一下就是就是今年公務人員3%的這個調薪行政院說5月就可以發放可是我們最近看到新聞報導還有在網路社群平台上面還是有一些公務員有反應說沒有收到
transcript.whisperx[463].start 13014.29
transcript.whisperx[463].end 13021.918
transcript.whisperx[463].text 3%的調薪請問任總有沒有去了解是不是現在每個單位都已經有實際上發放這個加薪
transcript.whisperx[464].start 13023.245
transcript.whisperx[464].end 13052.145
transcript.whisperx[464].text 其實就人種部分其實條性的部分已經都已經都播那至於其他機關的部分這部分因為不是我主管的業務處的那個主管業務這部分我會回去瞭解謝謝好那麻煩你們也是一個禮拜之內把目前整個核發的狀況到底哪些機關還沒有完成也請你要提供一份資料給本席不要忘記這是涉及到公務人員的薪水
transcript.whisperx[465].start 13053.546
transcript.whisperx[465].end 13073.864
transcript.whisperx[465].text 政府沒有按時發這就是一流苛扣了這也是違反這個可能都觸犯刑法的129條的罪那麼我上次就已經講了就是公務員很倒楣軍公教人員很倒楣就是因為我們的雇主是政府所以薪水慢發遲發加薪的該發的不發好像都沒有關係
transcript.whisperx[466].start 13075.545
transcript.whisperx[466].end 13088.719
transcript.whisperx[466].text 人種這方面要盯緊一點不要慢吞吞的那希望這個專委回去可以報告人事長這些事情都要積極的去處理好的那謝謝專委那接下來我想請署長
transcript.whisperx[467].start 13095.742
transcript.whisperx[467].end 13111.936
transcript.whisperx[467].text 好那麼在這裡請教署長就是因為我們知道就是最近的也是發生了監察院濫用公務車的這個諸多的事件那麼引起大家對於公務車使用標準還有它的界限諸多的討論那麼其實本市有發現
transcript.whisperx[468].start 13113.581
transcript.whisperx[468].end 13136.356
transcript.whisperx[468].text 廉政署事實上是之前有曾經做過廉政執行手冊那在這個廉政執行手冊裡面列舉了很多有關於不當使用或是私用公務車的一些案例那麼我想請教廉政署就是據你們自己的統計到底有近年來有多少的不當使用公務車的案例是被移送法辦的
transcript.whisperx[469].start 13138.095
transcript.whisperx[469].end 13156.833
transcript.whisperx[469].text 數字的部分可能我會後再跟委員這邊做因為我今天看到你們的廉政署的報告裡面也沒有寫這方面那麻煩請你們要提供我們大概有幾百件嗎還是沒有那麼多沒有去做統計因為廉政署的針對自己的部分在這個公務車的這一塊它是屬於說比較偏向
transcript.whisperx[470].start 13157.634
transcript.whisperx[470].end 13170.749
transcript.whisperx[470].text 背信罪跟侵佔罪那我們本來比較我們負責的是貪污罪條例的工作所以有很多的這個可能有一些這個公車試用的部分會是別的機關在辦的所以我們沒有這個數據所以我們會後會去做了解
transcript.whisperx[471].start 13171.377
transcript.whisperx[471].end 13188.57
transcript.whisperx[471].text 好 我看到你們自己上面的這個案例說明了包含說可能涉及到公務員登載不實啦還有這個背信啊甚至可能是不是涉及到什麼詐欺啦等等你們自己的案例上面都有我建議就是連政組這方面也要多去宣導是
transcript.whisperx[472].start 13190.172
transcript.whisperx[472].end 13194.896
transcript.whisperx[472].text 因為你們自己的手冊都有嘛但是看起來可能很多公務員或是說是高階長官並不知道有這樣的狀況所以你們這個廉政指引不能只對基層的公務員做對於政務官也要大力的宣傳好嗎
transcript.whisperx[473].start 13206.548
transcript.whisperx[473].end 13223.599
transcript.whisperx[473].text 對 那麼至於就是說是接下來我們也曉得就是現在監察院竟然發生這個事情那麼請問就是廉政署這裡有了解監察院的政風室主任就是監察院的政風室有沒有在啟動調查這些案子
transcript.whisperx[474].start 13224.43
transcript.whisperx[474].end 13249.014
transcript.whisperx[474].text 事件發生以後我們有跟我們的監察院的政風司這邊去做聯繫那廉政已經有要求說政風主任這邊也要跟他們因為他們現在目前啟動了這個就是自律等於算是自律規範以後他們有啟動一個紀律委員會那針對這個紀律委員會針對這幾位委員的這件事情他們已經有開始做調查那也會如果有任何的一個
transcript.whisperx[475].start 13250.195
transcript.whisperx[475].end 13257.906
transcript.whisperx[475].text 這是行政或者不法都會去處理那我們的有要求我們的政風在這件事情上務必是要配合檢方跟紀律委員會這邊來做協助調查
transcript.whisperx[476].start 13259.346
transcript.whisperx[476].end 13283.599
transcript.whisperx[476].text 好 那麼至於秘書長呢 因為秘書長的這個問題可能不是在監察委員的進去委員會裡面 那秘書長的案子要怎麼處理在秘書長的部分 他的案件也是在北檢中啦然後至於說相關上面來講 我們這邊也是會看北檢的偵查的狀況有需要我們政風這邊提供資料 我們都會全力配合不是 因為你政風也應該積極主動的要去處理嘛 然後提供一些相關的事證再提供給
transcript.whisperx[477].start 13286.121
transcript.whisperx[477].end 13308.611
transcript.whisperx[477].text 給地檢署對不對這不是講說是怎麼好像看起來你們變成是客我們也有一開始我們也有要求政風去做這樣相關的去了解只要有任何的一些部分的話我們也會提供給檢方這邊來做你們什麼時候可以提出你們政風室的報告針對監察院秘書長和監察委員有涉嫌有公器私用濫用公務車的情況
transcript.whisperx[478].start 13309.932
transcript.whisperx[478].end 13332.906
transcript.whisperx[478].text 基本上監察院的行政報告的這個行政調查的他的這個發起權是由機關首長這邊來做我們只能做指導我們有請他們就是說在政風這一塊上就是說如果有不法因為跟委員報告其實廉政署的政風他如果察覺有不法他分一般不法跟有關於貪瀆的案件在貪瀆案件他會離給廉政署在一般不法他就直接離給地檢署
transcript.whisperx[479].start 13333.366
transcript.whisperx[479].end 13339.972
transcript.whisperx[479].text 所以在這個部分上北檢已經在偵辦了所以他只要有什麼資料他可以提供給北檢這邊來處理就可以了所以你剛才意思講說必須是由監察院的副院長他要主動的可以同意把這個陣風的報告
transcript.whisperx[480].start 13350.687
transcript.whisperx[480].end 13368.682
transcript.whisperx[480].text 不論說他們機關有沒有在做行政調查啦但是我覺得政風的部分在法尊這一塊就是要做好嘛就是不管副院長因為現在監察院的院長請假就是由李鴻鈞副院長所以李鴻鈞副院長基本上他是有這個義務他要去啟動調查嘛那政風也要
transcript.whisperx[481].start 13369.142
transcript.whisperx[481].end 13398.288
transcript.whisperx[481].text 其實副院長已經有在這個紀律委員會中去做這件事情了我相信他們監察院會有內部的一個作為但是我要講的就是紀律委員會他是當然這個依照監察委員的自律規範裡面他是有一定的程序要送紀律委員會那接下來他如果說查到有相關違法的情勢的話就依法彈劾或者是要依法送審辦那我只是想說在這個事情裡面你們鄭豐市的角色是什麼
transcript.whisperx[482].start 13399.088
transcript.whisperx[482].end 13417.271
transcript.whisperx[482].text 就是監察院的政風室我們政風室一樣也會依照我們班的這個廉政工作手冊在法尊的這一塊上去注意如果有任何違法的部分的話他一樣也是會照我剛剛講的就是說移給檢方或移給廉政署這邊處理所以我們放心我們在這個部分上也有已經有叮嚀那個政風的部分
transcript.whisperx[483].start 13417.691
transcript.whisperx[483].end 13428.034
transcript.whisperx[483].text 我現在只是想說了解就是說你們的報告是不是之後可以提供給這個立法院或者說以後也可以要再做一個專案報告專門針對像這種公務車濫用的情況你們證封連證書這裡可以或是你們就是整個通盤的寫一個有關於近五年吧然後這個機關濫用公務車的狀況
transcript.whisperx[484].start 13438.797
transcript.whisperx[484].end 13464.125
transcript.whisperx[484].text 我們會再去盤點然後針對於公車私用這一部分的一個防灘指引我們會再做一個新的一個這個研議然後這邊也會提供給這個委員好那就麻煩有關於這個盤點的部分可以請你們大概一個月針對提供給我們我們進數好嗎就說我不曉得因為量太量量有多少所以我們保證進數跟委員這邊做說明好的好那謝謝署長那最後我還要再請教審計部的副審計長
transcript.whisperx[485].start 13470.286
transcript.whisperx[485].end 13484.998
transcript.whisperx[485].text 李副審計長您好我在這裡很快就是兩個問題第一個就是說因為監察委員和秘書長都說這些公務車的郵費是他們自己出的那請問這筆費用真的是他們自己出的嗎還是說他們只是先帶電然後之後監察院還是會幫他們出這筆錢因為審計是事後審計當然我們監察院有這樣的說明我們也會去了解做實際核銷情況
transcript.whisperx[486].start 13496.109
transcript.whisperx[486].end 13520.825
transcript.whisperx[486].text 在過去有曾經有監察委員有自掏腰包先帶電郵錢的嗎我所了解的是因為114年度比較特殊啦過去應該不用這樣好 OK 那麼我希望就是說這個部分可能真的之後審計單位要了解還有請問你們在這個預算執行當中你們審計單位是不會就開始去介入應該是說去了解他們的合照的狀況嗎
transcript.whisperx[487].start 13522.509
transcript.whisperx[487].end 13542.264
transcript.whisperx[487].text 因為我們都是事後審計那監察院一樣跟各機關都一樣他每個月的四個月的15號以前一定要把會計報告跟核銷的相關資訊檔案都要傳過來他跟各機關都一樣每個月每個月每個月叫核銷比如說1月份的會計報告跟財務報告他必須在2月15號前他要送到審計部來那我們都會加以審核
transcript.whisperx[488].start 13550.27
transcript.whisperx[488].end 13575.251
transcript.whisperx[488].text 那所以代表說省紀部現在應該也有監察院那些報告因為現在都已經五月了至少大概有三月嘛三四月的是一定有那這部分的話可能去了解一下因為據他們的說法這都是他們自己掏腰包的自己出的出油錢那實際上的狀況是怎麼樣可能還要再了解那另外我還要再請教另外一個問題就是行政院因為他已經申請了一百一十四年總預算案
transcript.whisperx[489].start 13576.172
transcript.whisperx[489].end 13586.737
transcript.whisperx[489].text 那麼因為這個大法官審查的結果如何我們還不知道但是有一種狀況萬一他把總預算案退回給立法院立法院要重審
transcript.whisperx[490].start 13588.12
transcript.whisperx[490].end 13608.508
transcript.whisperx[490].text 那麼勢必會有一些預算的經費額度可能會不一樣那審計部有沒有想到就是如果說退回立法院重審然後法定預算的金額有所變更那麼已經支出的經費審計部要怎麼處理
transcript.whisperx[491].start 13612.496
transcript.whisperx[491].end 13628.964
transcript.whisperx[491].text 跟委員報告我們都是根據大院審議通過的法定預算然後各機關他會每個月分配預算根據那個數額來處理那假設有很特殊情況我想行政院他會做一個全體的處理
transcript.whisperx[492].start 13631.181
transcript.whisperx[492].end 13653.414
transcript.whisperx[492].text 行政院會做權益的處理我們都是根據通過的法定預算來做實際的審核機關他每個月他一定要分配預算對我現在講法就是說因為現在當然我們的預算你通過是法定預算但是因為他已經申請釋憲了所以其實某種概念上他的預算可能還屬於一個法定預算屬於一個不確定的一個狀態那萬一這個預算退回
transcript.whisperx[493].start 13657.716
transcript.whisperx[493].end 13671.748
transcript.whisperx[493].text 給立法院重審不管是全部或是部分重審那麼勢必可能會造成法定預算的這個項目會有所變更而且可能他的這個釋憲的期間或許都已經過了114年對 那審計部就這部分有去思考過相關的法律的問題要怎麼解決嗎
transcript.whisperx[494].start 13679.402
transcript.whisperx[494].end 13708.362
transcript.whisperx[494].text 跟委員報告我們就是根據行政會移過來的總預算他通過的法定預算數額是多少我們就照這樣來處理那剛剛委員提醒的那些不確定狀況其實我們也不清楚什麼時候會有一個確定的時間但是政府的運作是每天都在運作一打開就要做政府簽的契約工程的推動一些法律義務的支出他每天都要處理所以可能還是要照原來通過的預算來執行
transcript.whisperx[495].start 13710.004
transcript.whisperx[495].end 13720.963
transcript.whisperx[495].text 對 所以之後有變更 如果說萬一錢重省了之後預算重省之後變少了但是呢 前一波的這個預算的編的經費是多的所以多花了 那之後這個錢要追回來嗎
transcript.whisperx[496].start 13722.328
transcript.whisperx[496].end 13748.507
transcript.whisperx[496].text 這個部分這個預算的調整調波這個權限應該是在行政院我們只是根據通過的法定就大院通過的法定預算我們來監督預算的執行情形好所以簡單來說是說如果說行政機關現在把錢全部都花了那但是之後的萬一通過的法定預算再再一次審查法定預算數額是減少的所以呢追出去的錢要怎麼樣追回來
transcript.whisperx[497].start 13749.758
transcript.whisperx[497].end 13754.042
transcript.whisperx[497].text 怎麼討回來 我覺得這是一個問題那我也希望就審計部是不是可以就是幫我們這個大家研擬一份報告 可以嗎
transcript.whisperx[498].start 13761.394
transcript.whisperx[498].end 13766.337
transcript.whisperx[498].text 就想一想就是對因為這是很實際的問題是不是可以麻煩一個禮拜之內可以提供給一個這樣報告因為這是過去從來沒有過的事情我要講對於總預算申請釋憲案這是過去從來沒有發生過的事情但是現在因為行政院還有立法院的這個柯建民民進黨黨團他們申請釋憲以至於讓整個的總預算案會處在一個坦白說是一個效率不定的一個狀態所以呢之後如果說有任何的
transcript.whisperx[499].start 13790.929
transcript.whisperx[499].end 13817.968
transcript.whisperx[499].text 預算變動的狀況多憋了當然就沒有問題但是如果說之後三的比原來的還要多的時候已經花出去的錢要怎麼樣收回這部分的話審計部是不是可以給我一份報告跟委員報告就是這個部分其實跟審計的職長比較沒有關係啦但是我們可以把我們蒐集的資料就是我們初步研究的提供給委員參考
transcript.whisperx[500].start 13819.089
transcript.whisperx[500].end 13834.575
transcript.whisperx[500].text 但是這個資料不代表我們因為那個是主要在行政院他要掌控整個總預算的籌編還有執行控制這是他的職責那我們只是在後面做監督但是那些分析資料我們也可以整理一下提供給委員參考
transcript.whisperx[501].start 13835.455
transcript.whisperx[501].end 13862.651
transcript.whisperx[501].text 好的那就拜託這個李副審計長我現在大概已經不相信行政院我寧可比較相信審計部提的報告題的這個分析報告實際上是不是委員容許我們給我們兩個禮拜可以可以沒有問題那就兩個禮拜那就麻煩召委這邊同意就是李副審計長兩個禮拜之內提供給我一份相關的分析報告是再麻煩這邊處理反正全責相輔啦你們有多少資料就提供給我
transcript.whisperx[502].start 13863.871
transcript.whisperx[502].end 13864.511
transcript.whisperx[502].text 司法院副秘書長
transcript.whisperx[503].start 13887.439
transcript.whisperx[503].end 13895.184
transcript.whisperx[503].text 副秘書長他因為另有要務那誰代理他 聽長行事廳的廳長還有法務部部長還有廉政署署長全序部的司長以及保訓會的專門委員還有人事行政總署專委那麻煩人事行政總署專委上台 謝謝好 謝謝
transcript.whisperx[504].start 13918.115
transcript.whisperx[504].end 13935.065
transcript.whisperx[504].text 首先我想今天很感謝主席排了這樣的一個專案報告我們大家都很關心其實全國民眾更關心我們如何能夠建立一個清廉的政府而且有效的防治公務員獨職
transcript.whisperx[505].start 13938.529
transcript.whisperx[505].end 13958.803
transcript.whisperx[505].text 本席手上看到大家的報告 很多都是空泛的詞彙最嚴重的是我們人事行政總署 就是不到一頁去掉問候跟結語 中間大概就是直接把整個的
transcript.whisperx[506].start 13959.964
transcript.whisperx[506].end 13977.755
transcript.whisperx[506].text 今天的專案報告內容就推給是廉政署再不然就是配合其他相關單位辦理本席在這裡要先講人事行政總署或是任何一個單位我們公務人員還有我們清廉的政府其實每個單位都有職責
transcript.whisperx[507].start 13978.675
transcript.whisperx[507].end 14005.551
transcript.whisperx[507].text 不是說我人事行政總署我只是負責好像寫卡片我記錄絕對不是所以在這裡我特別針對人事行政總署那您可以先回座了後面的大概你就坐在底下聽那首先我們看到大家的報告但是我們想要的是什麼全民想要的是具體的行動還有明確的責任歸屬以及我們看得到成效
transcript.whisperx[508].start 14007.191
transcript.whisperx[508].end 14020.819
transcript.whisperx[508].text 我們手上的一個數據也是司法院提供的從98年到現在地方法院依據貪污治罪條例判決有罪者有三萬多個罪次30264罪次從105年至今判決沒收的金額超過31億元
transcript.whisperx[509].start 14028.392
transcript.whisperx[509].end 14040.223
transcript.whisperx[509].text 從這些數據難道我們還沒有發現說我們面對的是一種系統性的問題嗎系統性的貪污或系統性的瀆職所以我們想要了解就是說
transcript.whisperx[510].start 14042.757
transcript.whisperx[510].end 14066.703
transcript.whisperx[510].text 這個大家都知道我們就是預防勝於治療但是如果預防不了那就要積極治療嘛那預防就是防癱嘛治療就是速癱嘛然後我看到不知道哪一個單位就寫防癱速癱接著再防癱那所以我們怎麼樣有效預防哪一個單位有效的跟我回答一下有效預防不是口頭說說啊
transcript.whisperx[511].start 14071.929
transcript.whisperx[511].end 14097.631
transcript.whisperx[511].text 如何有效預防那讓我們所有公務員他至少他覺得他絕對不能就他也 你的制度 制度設計你要讓他覺得他做了這件事他會付出很慘痛的代價所以不該做我們在預防方面有沒有哪一個單位哪一位今天在場的人你覺得你 廉政署是不是簡單說 因為我時間有限
transcript.whisperx[512].start 14106.991
transcript.whisperx[512].end 14126.639
transcript.whisperx[512].text 做這個方面的一個調整那針對於國家廉政建設中其中我們的四大目標98年的一個行政指導然後到113年有修正然後剛剛他其中的那個目標的四大目標的部分就跟剛剛委員在講的東西是吻合的他有四大目標就是說不願貪不必貪不能貪不敢貪
transcript.whisperx[513].start 14127.719
transcript.whisperx[513].end 14146.031
transcript.whisperx[513].text 這四個目標然後再來有九個策略那在這個策略之中我們每年會去針對於國家廉政建設的地方去做一個目標的一個追這個就是說去追蹤但現在跟委員報告再一句話就好就是說目前有這個今年度已經這個出來然後我們也目前有94到95個部分是完成的
transcript.whisperx[514].start 14146.431
transcript.whisperx[514].end 14156.143
transcript.whisperx[514].text 那跟委員做一樣這樣的一個說明那至於說房攤的這個部分現在是我們廉政署工作的一個主軸我們從100年的7月20號到現在14年一開始是宿攤跟房攤並種你直接講重點你房攤制度設計有什麼你覺得
transcript.whisperx[515].start 14164.073
transcript.whisperx[515].end 14185.306
transcript.whisperx[515].text 值得拿出來說我們現在的一個那個在部分上就是有提到的剛剛那個AI的那個部分我們先不提我們現在目前最主要AI該提等一下我也要問好那個就是說我們有一個這個機關採購廉政平台跟我們的這個這個各個檢查機關然後調查單位還有學者各方面組成一個平台針對重大的機關的採購的部分
transcript.whisperx[516].start 14186.787
transcript.whisperx[516].end 14212.734
transcript.whisperx[516].text 去跟這個就是阻擋外力的一個介入在這樣的一個過程之中我們目前上針對重大工程中你講到採購我請教我們常常最重要就重大工程的採購最容易出問題你們有沒有有那種預警模式包含用AI現在我們知道有些單位已經優先用AI他想辦法他有辦法去找會找出來那
transcript.whisperx[517].start 14214.054
transcript.whisperx[517].end 14228.25
transcript.whisperx[517].text 所以我就一起問AI還有你有沒有一種預警模式你要預防你就要預警跟委員報告這個我們一向都在注意這一塊其實剛剛那個委員有提到的那個審計部裡面其實我要稱讚說審計部這邊確實做得很好再給我們一個啟發
transcript.whisperx[518].start 14229.711
transcript.whisperx[518].end 14256.661
transcript.whisperx[518].text 所以我們現在開始也針對於AI的生成這個地方去做更防灘的前端的一個研究現在哪些單位有 今天站在這裡我請教啦 你的單位已經有開始著手要用AI去做一些防灘或者是包含你的業務 你有用AI來做這種科技上的你可以事先去找到或是事先去預防的請舉手哪個單位有在做
transcript.whisperx[519].start 14258.772
transcript.whisperx[519].end 14281.953
transcript.whisperx[519].text 有嗎 只有法務部 其他的那就要再加強因為時間關係 接著房攤然後宿攤也很重要我們看到都是自己人查自己人請問包含司法院 包含法務部 廉政署 包含玄敘部我們在制度設計上 我們有沒有引入外部獨立的專業
transcript.whisperx[520].start 14283.314
transcript.whisperx[520].end 14294.347
transcript.whisperx[520].text 人事來進行調查而不是我自己人查自己人我怎麼知道你有沒有關關相護或者是怎麼樣這一塊有沒有可能進行專業的會計師啊律師啊來獨立的
transcript.whisperx[521].start 14298.291
transcript.whisperx[521].end 14327.504
transcript.whisperx[521].text 跟委員報告 宿攤的部分目前我們都會要求那個正確性就是說在目前連任署的正確性大概是沒有啦 你就我的問題回答有沒有 我們有沒有這樣的制度引入外部獨立的專業的人士來進行我們有一個會叫做連任審查會它的連任審查會就是針對於我們案件如果要解哪裡還不足之處我們會有請一個各單位的專家跟外面的委員一起要認同這個案子已經查到已經他們都能夠覺得已經OK了我們才會解案
transcript.whisperx[522].start 14328.052
transcript.whisperx[522].end 14345.083
transcript.whisperx[522].text 你各單位的專家我剛剛聽到各單位的專家還是自己人喔有工程會也有外界的學者不是我們自己人你的各單位不是這個不是不是不是外界的單位有來自各地的一些學者領域的學者還有工程會跟一些專業的機關來做這樣的一個審查
transcript.whisperx[523].start 14348.251
transcript.whisperx[523].end 14368.09
transcript.whisperx[523].text 好 最後最後就是說我們這個看到新興科技日新月異除了AI來預防之外包含我們知道現在也很多用虛擬貨幣洗錢或什麼的那包含其他的可能日新月異的新興科技這一塊我們是不是也有
transcript.whisperx[524].start 14369.973
transcript.whisperx[524].end 14380.31
transcript.whisperx[524].text 這個針對這個部分來進行風險評估或者是我們的包括查緝單位你有沒有你不能用傳統的方式去查嘛你現在能夠跟上腳步了嗎
transcript.whisperx[525].start 14380.865
transcript.whisperx[525].end 14398.631
transcript.whisperx[525].text 以連任署的做法來說明跟委員講我們目前在財產申報之中在之前的一部分已經把這個這個虛擬貨幣已經列入其中的一個要申報的一個項目那我們對於怎麼樣去查核這件事情有去辦一些相關的跟素攤這邊去辦一些我的問題具體的是針對現在的新興科技包含現在虛擬貨幣的這個部分如果你有發現是跟虛擬貨幣有關我們現在有沒有棄查能力嗎
transcript.whisperx[526].start 14410.014
transcript.whisperx[526].end 14432.629
transcript.whisperx[526].text 我想我們跟調查局還有一些相關單位都會具有這樣方面的查緝能力都什麼樣我們當然會有查緝能力我們在針對於說目前的這個虛擬貨幣當然它有一些技術上的部分是比較就是說要精進的但是我們已經有注意到這一塊也會朝這個方向去做我們的一個人員上的一個培養的這方面能力的培養
transcript.whisperx[527].start 14433.975
transcript.whisperx[527].end 14453.237
transcript.whisperx[527].text 所以我們還是希望就是說這個質詢時間很短但是我們看到的是希望都能夠日漸能夠有所成效而不是讓我們國人都一直看到現在台灣民眾都認為貪汙是理所當然的其實這是最不好的
transcript.whisperx[528].start 14454.017
transcript.whisperx[528].end 14473.644
transcript.whisperx[528].text 最後我要請教因為整個單位的風氣包括我們全台灣是不是一個清廉的政府人家說風行草原風行草原上行下效我想請教最後我請法務部長好了風行草原上行下效我想請教您
transcript.whisperx[529].start 14475.685
transcript.whisperx[529].end 14486.329
transcript.whisperx[529].text 您的長官或者是您自己你們平常用什麼樣的聲教言教你們在帶領我們整個的公部門
transcript.whisperx[530].start 14487.373
transcript.whisperx[530].end 14506.223
transcript.whisperx[530].text 就陳儒委員我想指證俗感不正風險超越我具體一點就是說我們不知道說我們現在的領導者從上到下從行政院總統府行政院一直到各部會再往下到底有沒有這種我們就是要清廉政府的這種
transcript.whisperx[531].start 14509.959
transcript.whisperx[531].end 14517.028
transcript.whisperx[531].text 這種帶領這種風氣營造包含這些領導者的言行甚至他的聲教有沒有什麼具體的可以講給我們聽看看
transcript.whisperx[532].start 14518.851
transcript.whisperx[532].end 14548.491
transcript.whisperx[532].text 我想以法務部的一個立場我們就是重視那個預防嘛沒有沒有沒有 我要聽具體就是在你這個上任一年多以來不管是賴總統或卓院長還有什麼具體的有在跟大家耳提面面或是什麼具體的做法帶著大家要這樣 有沒有我想以現在的一個內閣政府就是要強調那個青年執政嘛那我想這個我還是沒聽到他講過什麼你有印象的啊
transcript.whisperx[533].start 14553.336
transcript.whisperx[533].end 14566.751
transcript.whisperx[533].text 或是你,你平常帶領你的部署,你怎麼跟他們說?證人要正級,我們是執法單位,我們的證人要正級嘛法務部其實所屬的都是屬於,他們就是一個
transcript.whisperx[534].start 14568.152
transcript.whisperx[534].end 14590.11
transcript.whisperx[534].text 辦理申辦犯罪的一個重要的一個職長那也一些的樹攤的一個政策防災政策我想我們之後就有權力來推動那我跟委員報告那個我們青年印象指數我們是一直在進步我們去年這一年我們那個青年印象指數我們是國際上是20不要老是用表面的數據這是國際公認的民眾的感受比較重要
transcript.whisperx[535].start 14594.634
transcript.whisperx[535].end 14619.29
transcript.whisperx[535].text 這我想這個是國際公認我想民眾因為他對我們政府的期望是很高的所以你覺得民眾期望太高了沒有沒有這個一直民眾期望本來就很高那你有沒有聽過從賴政府上來因為您是去年才就任賴政府上來之後賴總統跟卓院長有沒有怎麼樣特別特別賴總統有講嘛說凡涉及不法犯罪不分黨派勿枉勿縱嘛
transcript.whisperx[536].start 14621.055
transcript.whisperx[536].end 14630.898
transcript.whisperx[536].text 我是說清廉嘛,清廉的部分呢?我想我們一起全面努力,這個包括公部門、私部門,因為我跟文報告,那個貪腐的問題,從聯合國反貪腐公會以及我們國際的這些透明組織,他們是認為公部門貪腐跟私部門貪腐,那個都要解決。
transcript.whisperx[537].start 14643.382
transcript.whisperx[537].end 14662.65
transcript.whisperx[537].text 那都要解決那我想我們國家在一個整個青年的在一個國際的一個空瓶上我們CPI指數是一直在增加以去年我們就進步了三名進步了我們67分進步了三名那個很多先進國還在我們的後面我們亞太地區我們是第七名那這個我想這個媒體
transcript.whisperx[538].start 14667.912
transcript.whisperx[538].end 14686.044
transcript.whisperx[538].text 當然我們在國際上有很好的這種數字表現我們當然還是要肯定大家但是只是我的問題是我想知道說平常到底我們整個的氛圍整個的行政團隊的氛圍沒關係因為時間的關係你講那麼多我還是沒聽到我要的好 謝謝好 謝謝
transcript.whisperx[539].start 14691.454
transcript.whisperx[539].end 14720.638
transcript.whisperx[539].text 所有登記發言委員 經理發言完畢 請大家結束委員詢問時 要求提供的相關資料或已書面答覆者請相關機關請入送交個別委員區本會委員林倩其所提書面執行列入紀錄刊登公報並請相關機關已書面答覆本日會議議程所列事項已處理完畢六月四日上午九時繼續開會 現在休息 謝謝大家