iVOD / 167227

Field Value
IVOD_ID 167227
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/167227
日期 2026-01-26
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-35-28
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 28
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 35
會議資料.委員會代碼:str[0] 外交及國防委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期外交及國防委員會第28次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-01-26T09:32:30+08:00
結束時間 2026-01-26T09:43:55+08:00
影片長度 00:11:25
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/eb9c45f2fd6188102c051b978394ec0c784d0199fe87f28a4a86d8c93a01be21332e030545e112f65ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 陳永康
委員發言時間 09:32:30 - 09:43:55
會議時間 2026-01-26T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期外交及國防委員會第28次全體委員會議(事由:邀請國防部部長顧立雄報告「我國武器採購策略暨國防預算(公務、基金暨特別預算)編列結構之適切性」,併請經濟部、國家發展委員會、國家科學及技術委員會列席,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[0].start 0.14909375
transcript.pyannote[0].end 1.65096875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1].start 1.70159375
transcript.pyannote[1].end 2.03909375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 2.03909375
transcript.pyannote[2].end 2.05596875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[3].start 2.05596875
transcript.pyannote[3].end 2.10659375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 2.73096875
transcript.pyannote[4].end 3.89534375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[5].start 10.30784375
transcript.pyannote[5].end 11.01659375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[6].start 11.01659375
transcript.pyannote[6].end 22.28909375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[7].start 22.69409375
transcript.pyannote[7].end 26.03534375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[8].start 26.37284375
transcript.pyannote[8].end 30.64221875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[9].start 31.11471875
transcript.pyannote[9].end 34.48971875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[10].start 35.09721875
transcript.pyannote[10].end 52.27596875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[11].start 52.34346875
transcript.pyannote[11].end 62.23221875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 64.03784375
transcript.pyannote[12].end 64.34159375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 64.86471875
transcript.pyannote[13].end 71.68221875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 72.05346875
transcript.pyannote[14].end 93.55221875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[15].start 94.69971875
transcript.pyannote[15].end 106.88346875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[16].start 107.22096875
transcript.pyannote[16].end 111.11909375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[17].start 111.22034375
transcript.pyannote[17].end 118.35846875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[18].start 118.42596875
transcript.pyannote[18].end 120.58596875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[19].start 120.97409375
transcript.pyannote[19].end 122.99909375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[20].start 123.31971875
transcript.pyannote[20].end 127.33596875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[21].start 127.87596875
transcript.pyannote[21].end 131.55471875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[22].start 132.48284375
transcript.pyannote[22].end 142.59096875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[23].start 143.13096875
transcript.pyannote[23].end 144.64971875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[24].start 144.97034375
transcript.pyannote[24].end 146.13471875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[25].start 146.75909375
transcript.pyannote[25].end 148.75034375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[26].start 151.06221875
transcript.pyannote[26].end 155.78721875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[27].start 155.93909375
transcript.pyannote[27].end 158.79096875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[28].start 159.49971875
transcript.pyannote[28].end 167.92034375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[29].start 168.42659375
transcript.pyannote[29].end 175.31159375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[30].start 175.64909375
transcript.pyannote[30].end 179.32784375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[31].start 179.74971875
transcript.pyannote[31].end 182.98971875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[32].start 183.19221875
transcript.pyannote[32].end 189.73971875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[33].start 190.60034375
transcript.pyannote[33].end 190.98846875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[34].start 197.33346875
transcript.pyannote[34].end 207.49221875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[35].start 207.84659375
transcript.pyannote[35].end 209.31471875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[36].start 210.05721875
transcript.pyannote[36].end 210.81659375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[37].start 211.13721875
transcript.pyannote[37].end 212.33534375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[38].start 212.55471875
transcript.pyannote[38].end 218.47784375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[39].start 218.88284375
transcript.pyannote[39].end 219.99659375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[40].start 220.85721875
transcript.pyannote[40].end 228.87284375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[41].start 229.17659375
transcript.pyannote[41].end 232.04534375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[42].start 232.65284375
transcript.pyannote[42].end 236.01096875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[43].start 236.34846875
transcript.pyannote[43].end 241.59659375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[44].start 241.88346875
transcript.pyannote[44].end 242.65971875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[45].start 242.92971875
transcript.pyannote[45].end 243.90846875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[46].start 244.09409375
transcript.pyannote[46].end 245.02221875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[47].start 245.41034375
transcript.pyannote[47].end 264.78284375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[48].start 265.33971875
transcript.pyannote[48].end 273.20346875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[49].start 273.54096875
transcript.pyannote[49].end 278.99159375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[50].start 279.24471875
transcript.pyannote[50].end 280.25721875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[51].start 280.42596875
transcript.pyannote[51].end 285.92721875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[52].start 286.26471875
transcript.pyannote[52].end 286.80471875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[53].start 287.15909375
transcript.pyannote[53].end 288.22221875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[54].start 288.89721875
transcript.pyannote[54].end 298.68471875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[55].start 299.39346875
transcript.pyannote[55].end 303.54471875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[56].start 303.73034375
transcript.pyannote[56].end 306.71721875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[57].start 307.10534375
transcript.pyannote[57].end 308.35409375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[58].start 308.62409375
transcript.pyannote[58].end 310.86846875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[59].start 310.96971875
transcript.pyannote[59].end 328.35096875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 329.36346875
transcript.pyannote[60].end 395.81721875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[61].start 396.71159375
transcript.pyannote[61].end 406.80284375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[62].start 407.14034375
transcript.pyannote[62].end 408.94596875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[63].start 409.46909375
transcript.pyannote[63].end 410.24534375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[64].start 410.34659375
transcript.pyannote[64].end 411.62909375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[65].start 411.96659375
transcript.pyannote[65].end 414.58221875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[66].start 414.91971875
transcript.pyannote[66].end 418.63221875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[67].start 419.03721875
transcript.pyannote[67].end 421.78784375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[68].start 422.29409375
transcript.pyannote[68].end 422.56409375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[69].start 422.96909375
transcript.pyannote[69].end 425.55096875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[70].start 428.40284375
transcript.pyannote[70].end 452.34846875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 439.48971875
transcript.pyannote[71].end 439.72596875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[72].start 452.98971875
transcript.pyannote[72].end 458.22096875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[73].start 458.74409375
transcript.pyannote[73].end 461.61284375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[74].start 461.95034375
transcript.pyannote[74].end 463.57034375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[75].start 464.14409375
transcript.pyannote[75].end 467.41784375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[76].start 467.95784375
transcript.pyannote[76].end 468.68346875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[77].start 469.44284375
transcript.pyannote[77].end 472.69971875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[78].start 472.91909375
transcript.pyannote[78].end 476.93534375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[79].start 477.52596875
transcript.pyannote[79].end 485.38971875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[80].start 486.31784375
transcript.pyannote[80].end 495.00846875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[81].start 495.26159375
transcript.pyannote[81].end 498.33284375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[82].start 498.97409375
transcript.pyannote[82].end 508.44096875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[83].start 509.21721875
transcript.pyannote[83].end 511.59659375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[84].start 512.30534375
transcript.pyannote[84].end 520.72596875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[85].start 521.62034375
transcript.pyannote[85].end 523.94909375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[86].start 524.53971875
transcript.pyannote[86].end 528.62346875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[87].start 528.82596875
transcript.pyannote[87].end 531.20534375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[88].start 531.27284375
transcript.pyannote[88].end 550.00409375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[89].start 550.13909375
transcript.pyannote[89].end 554.74596875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[90].start 555.58971875
transcript.pyannote[90].end 557.02409375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[91].start 557.14221875
transcript.pyannote[91].end 559.25159375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[92].start 559.94346875
transcript.pyannote[92].end 562.54221875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[93].start 563.21721875
transcript.pyannote[93].end 566.27159375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[94].start 566.82846875
transcript.pyannote[94].end 573.37596875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[95].start 573.69659375
transcript.pyannote[95].end 592.93409375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[96].start 593.18721875
transcript.pyannote[96].end 595.51596875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[97].start 595.71846875
transcript.pyannote[97].end 597.11909375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[98].start 597.59159375
transcript.pyannote[98].end 599.09346875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[99].start 599.26221875
transcript.pyannote[99].end 600.05534375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[100].start 600.32534375
transcript.pyannote[100].end 601.05096875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[101].start 601.45596875
transcript.pyannote[101].end 609.87659375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[102].start 610.29846875
transcript.pyannote[102].end 619.24221875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[103].start 619.51221875
transcript.pyannote[103].end 621.57096875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 623.62971875
transcript.pyannote[104].end 625.57034375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 625.92471875
transcript.pyannote[105].end 630.27846875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 630.68346875
transcript.pyannote[106].end 654.13971875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 654.79784375
transcript.pyannote[107].end 655.50659375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[108].start 654.96659375
transcript.pyannote[108].end 658.40909375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[109].start 658.71284375
transcript.pyannote[109].end 662.13846875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[110].start 662.49284375
transcript.pyannote[110].end 668.43284375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[111].start 668.26409375
transcript.pyannote[111].end 682.27034375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[112].start 682.50659375
transcript.pyannote[112].end 683.33346875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[113].start 682.67534375
transcript.pyannote[113].end 684.63284375
transcript.whisperx[0].start 0.571
transcript.whisperx[0].end 0.591
transcript.whisperx[0].text 請顧部長
transcript.whisperx[1].start 10.365
transcript.whisperx[1].end 34.26
transcript.whisperx[1].text 是 陈伟好部长您好刚才听取了报告我特别今天借这个机会回应您刚才讲的上周美国发布了它的国防战略那么是根据国家安全战略的上层指导美国在2017年就把四年期国防总检讨把它废止了然后每四年公布一次
transcript.whisperx[2].start 35.14
transcript.whisperx[2].end 62.076
transcript.whisperx[2].text 美国的国家防卫战略然后后面再有军事战略请教部长我们有没有办法要想修正我们的QDR因为这里面的内容主轴是有落差的那我们现在看了美国的这个国家安全战略那美国的国防战略后面还有军事战略出来那以战规师的角度我们会不会要跟美国做同步的修正这个概念
transcript.whisperx[3].start 65.192
transcript.whisperx[3].end 93.04
transcript.whisperx[3].text 鮑遠我們相關的整個戰略規劃的部分事實上都一直在做整體的檢討跟考量那主要的部分我們就目前敵情威脅陡峰的狀況下我們是針對我們的防衛作戰構想跟上層次的軍事戰略上面去做檢討至於全班性的國防戰略的這個部分後面我們還是會依據我們整個戰略規劃的腳步來做一定程度的檢討
transcript.whisperx[4].start 94.901
transcript.whisperx[4].end 110.599
transcript.whisperx[4].text 我提个建议就是我们去年出版的QDR比较上一个版本从48页进步到59页那谈国防战略军事战略从1.5页进步到4页这是有进步的那去年出的国防报告书
transcript.whisperx[5].start 111.42
transcript.whisperx[5].end 131.352
transcript.whisperx[5].text 这个白皮书那么谈到国防战略跟军事战略从4页增加到6页有精进但是呢如果对应美国的这个国防战略的话我们面对这个重大的挑战这个内容啊我觉得还是要强化那么现在回到今天的主题就是谈到了这个
transcript.whisperx[6].start 132.723
transcript.whisperx[6].end 148.791
transcript.whisperx[6].text 我们面对的挑战这是越来越严重因此的经费增加是所必然在刚才的过程中间前面的委员提到了就是说freedom is not free
transcript.whisperx[7].start 151.089
transcript.whisperx[7].end 154.752
transcript.whisperx[7].text 所以英文不能只講前句後面還有它的但書同樣就是說我們在軍事採購的過程中間也有很多的
transcript.whisperx[8].start 168.544
transcript.whisperx[8].end 189.643
transcript.whisperx[8].text 想定跟立案条件那我们谈到无人机无人机是未来作战的一个趋势这是非常重要的那在报告里面也列选了不管是从国外进口的这个军售的乃至于商售合作在国内生产20余万架无人机我相信在陆军的使用可能会超过一半陆军参谋长是
transcript.whisperx[9].start 197.652
transcript.whisperx[9].end 219.581
transcript.whisperx[9].text 這個前面的這個論述我們完全是支持國防部的想法那陸軍是在2026年前7月要編成了這個大隊了但是實際上這種輕型的不管是徵收的或是攻擊型或者消耗式的無人機陸軍應該有佔到20萬架的一半以上吧江進
transcript.whisperx[10].start 220.922
transcript.whisperx[10].end 235.671
transcript.whisperx[10].text 也是说这个状况下人员的训练的年度这个训练的原额额度还要强化要增加我们可以看一个就是说乌克兰这个俄乌战争中间他们的无人机消耗
transcript.whisperx[11].start 236.471
transcript.whisperx[11].end 264.396
transcript.whisperx[11].text 每天2000架但是光在乌冬的战场就是台湾的两倍半的面积那我们的无人机的作业运用构想应该是在探案防卫第一线这个是消耗性是很大的因此你在无人机的储存库储料配件还有它的这个所谓的通讯频道在前面的预制规划先要跟不只是
transcript.whisperx[12].start 265.396
transcript.whisperx[12].end 288.01
transcript.whisperx[12].text 我们军用的频道那很多的民谣频道啊先要做沟通因为这个时候平时跟暂时他是不用的不一样的如果你觉得我们的wifi平时可用暂时不一定可靠那另外呢这个乌克兰的无人机啊确实发挥了很大的效益可是如果没有
transcript.whisperx[13].start 288.951
transcript.whisperx[13].end 310.471
transcript.whisperx[13].text 这个新链也就是说Starlink去support它的无人机的功效都没有办法发挥那我们因为目前还没有这个新链的这个合约当然在这个所谓这个Amazon未来的这个Blue Origin里面可能会有4508个卫星那我们能不能合作
transcript.whisperx[14].start 311.212
transcript.whisperx[14].end 328.113
transcript.whisperx[14].text 得到平宽这个未来是要共同努力所以无人机的消耗它是一个必然的但是年度人员的训练跟料配件的储存跟你的库房整建我觉得陆军在这个方面请强化您回答一下
transcript.whisperx[15].start 329.417
transcript.whisperx[15].end 350.678
transcript.whisperx[15].text 包委員 我就幾個面向向您報告第一個 也有人質疑說在這個在需求上面這麼數量這麼高的無人機我們這全軍的編制還不及這個數量怎麼可能會操作那我在這邊說明一下這個數量的計算它包含到我們平常的訓練的需求還有所謂的戰備存量
transcript.whisperx[16].start 351.418
transcript.whisperx[16].end 370.605
transcript.whisperx[16].text 而且他最主要也考慮到了無人機的迭代他並不是一次的獲得這裡面除了硬體的需求軟體的更新還有他相關的通聯都必須要有擴充性所以在這個方面是有納入規劃的那第二個部分有關於整個無人機的庫儲那他包含到
transcript.whisperx[17].start 372.105
transcript.whisperx[17].end 394.552
transcript.whisperx[17].text 彈庫或是所謂的特定軍品庫房還有包含到庫房的整建修建在我們的整個規劃裡面都也有同步的納入規劃最後一點像委員報告就是說有關於無人機的頻率那我們在軍用無人機上面是屬於專屬的頻道那另外我們現在也在針對整個頻譜管理制定相關的單位來負責以上報告
transcript.whisperx[18].start 396.792
transcript.whisperx[18].end 425.385
transcript.whisperx[18].text 是那后面我特别用这张图提供您参考我们讲要去掉非红这个供应链那这里面还有几项通讯晶片这个非控软体含AI热像仪GPS的晶片非控晶片雷射测距这个部分中科院会跟国内产业甚至跟国外做合作因为这有一部分并不是在国内生产的院长您这边在这个地方强化解释一下
transcript.whisperx[19].start 428.787
transcript.whisperx[19].end 450.593
transcript.whisperx[19].text 剛好今天有經濟部的官員出席我們這幾年從經濟部的無人機統籌型預算裡面獲得不少研發的經費這些經費不是只有我們自己在研究是跟國內的業者共同在開發研究這些晶片大概都已經到了相當成熟的程度只是後面的製程安排要必須要由我們的國內的生產廠商他願意把他的產線讓給我們來做製程的安排
transcript.whisperx[20].start 453.212
transcript.whisperx[20].end 468.485
transcript.whisperx[20].text 这个要国内就是产业企业国防总监我们大家共同努力我们最后一个图片特别讲就是讲到台湾之盾实际上我们因为不同层级的sensor征收器
transcript.whisperx[21].start 469.486
transcript.whisperx[21].end 498.183
transcript.whisperx[21].text 那么还有不同的载台平台武器发射那要透过一个完整的网络架构链路那包括多轨追踪情资融合链路整合要产生一个复合同向也就是共同的图像这是一个组合起来涵盖台湾的周遭实际上我们的雷达sensor可能有几十座上百座有固定的有机动的那么目前IBCS的概念也导入进来了
transcript.whisperx[22].start 499.042
transcript.whisperx[22].end 520.543
transcript.whisperx[22].text 可是呢因为我们在太空方面的能力是比较薄弱所以要靠美国的协助这个DSP卫星预警配合我们长程预警雷达产生的这个网路架构那我上次也跟大家讲过了去中心化不是目标只是你的方法手段可是现在呢已经强调了我们要建立啊
transcript.whisperx[23].start 521.67
transcript.whisperx[23].end 549.636
transcript.whisperx[23].text 叫什么联合火力协调中心那这个火协中心的目的就是C5ISR加T因为对于固定目标的反制像海马斯是陆上目标你有坐标可是对于机动目标的critical timing那就必须要很短的时间做协调因此这个步骤我们看到跟美方合作成立这个构想这是很好的
transcript.whisperx[24].start 550.296
transcript.whisperx[24].end 562.39
transcript.whisperx[24].text 那么国军这个持恒强化战力也在逐步往前推这里面有一个关键的我们一直在讲不对称战力不对称战力里面有一项就是人才的培养
transcript.whisperx[25].start 563.277
transcript.whisperx[25].end 592.697
transcript.whisperx[25].text 因为你的硬体装备啊,包括DP受训啊,我们这个都了解这个重要性,可是后续的原额跟经费啊,这个要大幅的提支,你比方讲我们原来买的这个海马斯M142,原来是28加1,现在再买82,就已经111套了,那它的目标的分配啊,跟鱼叉这个火鞋中间,就是产生了一个,这很重要,那不同的装备,不同的界面,问题呢,有,但是要克服,要解决,
transcript.whisperx[26].start 593.337
transcript.whisperx[26].end 621.364
transcript.whisperx[26].text 所以在人才培养上面也就是说从各学校的这个宾科学校专业教育到联合子餐教育的准则教范这一定要赶快我想国防大学这个陆院的这个UTM坐标图纸图那个该精进了吧现在演习还是把纸图拼起来的那你将来怎么样学校毕业的人去配合我们新装备呢这个国防大学您做个简短回答
transcript.whisperx[27].start 623.786
transcript.whisperx[27].end 651.568
transcript.whisperx[27].text 跟委員報告現在我們這個各子彈學院現在都有把這些相關的新興的武器啊都已經納入課程裡面了然後有相關那個剛才講到那個UTM座標啊還有那個相關那個共同圖像也都納入課程裡面然後現在那個那個最新的圖資啊我們都有配合我們國防部情事室那邊都有做一個申請申請跟更新然後後續啊所有的硬體硬體跟軟體啊設備啊我們都會有一個期程來做一個相應的一個一個規劃跟
transcript.whisperx[28].start 652.57
transcript.whisperx[28].end 653.173
transcript.whisperx[28].text 跟他更換心
transcript.whisperx[29].start 655.184
transcript.whisperx[29].end 684.504
transcript.whisperx[29].text 我想裝備的獲得籌貨很重要持續後面的維保也重要但操作人員更重要在這個部分我覺得要大家共同努力部長您請做一個簡短回應我想剛剛委員的指教都很正確那有一些相關的一些事項我想我們必須要私下跟委員再做說明但是剛剛委員提到人員的培訓的部分當然是裡面非常非常重要的一塊是以上謝謝大家共同努力