iVOD / 16718

Field Value
IVOD_ID 16718
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Full/1M/16718
日期 2025-05-28
會議資料.會議代碼 聯席會議-11-3-36,19-1
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期司法及法制、經濟委員會第1次聯席會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 1
會議資料.種類 聯席會議
會議資料.委員會代碼[0] 36
會議資料.委員會代碼[1] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 司法及法制委員會
會議資料.委員會代碼:str[1] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期司法及法制、經濟委員會第1次聯席會議
影片種類 Full
開始時間 2025-05-28T12:29:59+08:00
結束時間 2025-05-28T15:53:00+08:00
影片長度 03:23:01
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://h264media01.ly.gov.tw:443/vod_1/_definst_/mp4:1M/8d241381c4f8c7fcdabd91bd523f6fd0984c5e936b9b088da12e9ca99aa835c05ba7587fe2e4c4ec5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
會議時間 2025-05-28T13:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期司法及法制、經濟委員會第1次聯席會議(事由:併案審查(一)行政院函請審議、(二)委員王美惠等18人、(三)委員羅廷瑋等18人、(四)委員李坤城等16人、(五)委員吳秉叡等18人、(六)委員陳亭妃等16人、(七)委員蔡易餘等17人、(八)委員何欣純等22人及(九)委員吳思瑤等17人分別擬具「個人資料保護委員會組織法草案」案。 【第(八)案如經院會復議,則不予審查;第(九)案各黨團若未提出不復議同意書,則不予審查】 (星期三下午及星期四全天為一次會))
委員名稱 完整會議
委員發言時間 12:29:59 - 15:53:00
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[0].start 2033.58659375
transcript.pyannote[0].end 2041.06221875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1].start 2041.06221875
transcript.pyannote[1].end 2041.18034375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[2].start 2041.58534375
transcript.pyannote[2].end 2041.97346875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[3].start 2041.97346875
transcript.pyannote[3].end 2053.76909375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[4].start 2055.84471875
transcript.pyannote[4].end 2063.62409375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[5].start 2065.49721875
transcript.pyannote[5].end 2067.72471875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[6].start 2068.16346875
transcript.pyannote[6].end 2068.48409375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[7].start 2069.46284375
transcript.pyannote[7].end 2072.01096875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[8].start 2072.58471875
transcript.pyannote[8].end 2073.54659375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[9].start 2074.82909375
transcript.pyannote[9].end 2077.69784375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[10].start 2078.52471875
transcript.pyannote[10].end 2079.08159375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[11].start 2079.82409375
transcript.pyannote[11].end 2081.17409375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[12].start 2082.20346875
transcript.pyannote[12].end 2099.07846875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[13].start 2099.80409375
transcript.pyannote[13].end 2128.25534375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[14].start 2128.98096875
transcript.pyannote[14].end 2131.25909375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[15].start 2131.84971875
transcript.pyannote[15].end 2133.41909375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[16].start 2135.32596875
transcript.pyannote[16].end 2135.79846875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[17].start 2136.22034375
transcript.pyannote[17].end 2137.77284375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[18].start 2138.68409375
transcript.pyannote[18].end 2139.56159375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[19].start 2140.84409375
transcript.pyannote[19].end 2143.32471875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[20].start 2143.99971875
transcript.pyannote[20].end 2145.56909375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[21].start 2146.07534375
transcript.pyannote[21].end 2157.43221875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[22].start 2158.10721875
transcript.pyannote[22].end 2158.63034375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[23].start 2159.77784375
transcript.pyannote[23].end 2163.65909375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[24].start 2168.85659375
transcript.pyannote[24].end 2181.71534375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[25].start 2182.44096875
transcript.pyannote[25].end 2184.98909375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[26].start 2185.46159375
transcript.pyannote[26].end 2186.84534375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[27].start 2187.03096875
transcript.pyannote[27].end 2187.89159375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[28].start 2188.38096875
transcript.pyannote[28].end 2189.78159375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[29].start 2190.50721875
transcript.pyannote[29].end 2192.07659375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[30].start 2192.66721875
transcript.pyannote[30].end 2194.43909375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[31].start 2194.65846875
transcript.pyannote[31].end 2195.65409375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[32].start 2196.07596875
transcript.pyannote[32].end 2197.51034375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[33].start 2197.93221875
transcript.pyannote[33].end 2199.58596875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[34].start 2199.72096875
transcript.pyannote[34].end 2200.71659375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[35].start 2201.18909375
transcript.pyannote[35].end 2203.43346875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[36].start 2203.93971875
transcript.pyannote[36].end 2215.83659375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[37].start 2216.62971875
transcript.pyannote[37].end 2219.39721875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[38].start 2220.25784375
transcript.pyannote[38].end 2241.60471875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[39].start 2242.19534375
transcript.pyannote[39].end 2242.46534375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[40].start 2243.02221875
transcript.pyannote[40].end 2245.31721875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[41].start 2246.09346875
transcript.pyannote[41].end 2250.16034375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[42].start 2250.93659375
transcript.pyannote[42].end 2253.16409375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[43].start 2253.88971875
transcript.pyannote[43].end 2255.18909375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[44].start 2256.06659375
transcript.pyannote[44].end 2258.36159375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[45].start 2259.57659375
transcript.pyannote[45].end 2261.44971875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[46].start 2261.95596875
transcript.pyannote[46].end 2263.10346875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[47].start 2263.71096875
transcript.pyannote[47].end 2264.58846875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[48].start 2264.84159375
transcript.pyannote[48].end 2265.76971875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[49].start 2266.71471875
transcript.pyannote[49].end 2268.21659375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[50].start 2269.14471875
transcript.pyannote[50].end 2277.22784375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[51].start 2278.13909375
transcript.pyannote[51].end 2278.54409375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[52].start 2279.01659375
transcript.pyannote[52].end 2282.03721875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[53].start 2282.79659375
transcript.pyannote[53].end 2287.40346875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[54].start 2288.06159375
transcript.pyannote[54].end 2289.15846875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[55].start 2289.96846875
transcript.pyannote[55].end 2291.11596875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[56].start 2291.65596875
transcript.pyannote[56].end 2295.82409375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[57].start 2296.26284375
transcript.pyannote[57].end 2304.02534375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[58].start 2304.58221875
transcript.pyannote[58].end 2307.87284375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[59].start 2308.37909375
transcript.pyannote[59].end 2312.85096875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[60].start 2313.82971875
transcript.pyannote[60].end 2316.17534375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[61].start 2316.69846875
transcript.pyannote[61].end 2320.32659375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[62].start 2320.88346875
transcript.pyannote[62].end 2331.53159375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[63].start 2332.34159375
transcript.pyannote[63].end 2349.60471875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[64].start 2349.87471875
transcript.pyannote[64].end 2352.37221875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[65].start 2353.28346875
transcript.pyannote[65].end 2358.29534375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[66].start 2358.86909375
transcript.pyannote[66].end 2411.08034375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[67].start 2412.93659375
transcript.pyannote[67].end 2421.28971875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[68].start 2422.20096875
transcript.pyannote[68].end 2424.51284375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 2422.45409375
transcript.pyannote[69].end 2422.47096875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[70].start 2422.47096875
transcript.pyannote[70].end 2422.97721875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[71].start 2425.50846875
transcript.pyannote[71].end 2431.07721875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[72].start 2431.51596875
transcript.pyannote[72].end 2432.44409375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[73].start 2433.38909375
transcript.pyannote[73].end 2478.85034375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[74].start 2482.47846875
transcript.pyannote[74].end 2482.96784375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[75].start 2482.96784375
transcript.pyannote[75].end 2484.89159375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[76].start 2485.04346875
transcript.pyannote[76].end 2486.30909375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[77].start 2488.82346875
transcript.pyannote[77].end 2500.80471875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[78].start 2501.59784375
transcript.pyannote[78].end 2503.60596875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[79].start 2502.93096875
transcript.pyannote[79].end 2512.92096875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[80].start 2513.37659375
transcript.pyannote[80].end 2513.73096875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[81].start 2513.95034375
transcript.pyannote[81].end 2527.12971875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[82].start 2518.84409375
transcript.pyannote[82].end 2518.86096875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[83].start 2518.86096875
transcript.pyannote[83].end 2518.96221875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[84].start 2518.96221875
transcript.pyannote[84].end 2519.14784375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[85].start 2526.62346875
transcript.pyannote[85].end 2530.99409375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[86].start 2529.00284375
transcript.pyannote[86].end 2529.08721875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[87].start 2530.35284375
transcript.pyannote[87].end 2531.58471875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[88].start 2531.80409375
transcript.pyannote[88].end 2553.65721875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[89].start 2553.92721875
transcript.pyannote[89].end 2561.72346875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[90].start 2563.07346875
transcript.pyannote[90].end 2620.09409375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[91].start 2619.92534375
transcript.pyannote[91].end 2629.51034375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[92].start 2629.51034375
transcript.pyannote[92].end 2629.76346875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[93].start 2629.76346875
transcript.pyannote[93].end 2630.03346875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[94].start 2630.03346875
transcript.pyannote[94].end 2633.64471875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[95].start 2633.07096875
transcript.pyannote[95].end 2727.67221875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 2645.03534375
transcript.pyannote[96].end 2645.05221875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[97].start 2645.05221875
transcript.pyannote[97].end 2645.96346875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 2645.96346875
transcript.pyannote[98].end 2646.41909375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[99].start 2670.21284375
transcript.pyannote[99].end 2670.51659375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[100].start 2728.61721875
transcript.pyannote[100].end 2741.69534375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[101].start 2741.17221875
transcript.pyannote[101].end 2763.12659375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[102].start 2763.75096875
transcript.pyannote[102].end 2787.73034375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[103].start 2788.00034375
transcript.pyannote[103].end 2790.73409375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[104].start 2791.35846875
transcript.pyannote[104].end 2817.22784375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[105].start 2816.97471875
transcript.pyannote[105].end 2826.17159375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[106].start 2826.17159375
transcript.pyannote[106].end 2832.43221875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[107].start 2826.20534375
transcript.pyannote[107].end 2826.84659375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[108].start 2842.96221875
transcript.pyannote[108].end 2843.02971875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[109].start 2848.07534375
transcript.pyannote[109].end 2855.78721875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[110].start 2851.14659375
transcript.pyannote[110].end 2851.99034375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[111].start 2851.99034375
transcript.pyannote[111].end 2852.00721875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[112].start 2857.49159375
transcript.pyannote[112].end 2859.82034375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[113].start 2859.19596875
transcript.pyannote[113].end 2859.88784375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[114].start 2864.74784375
transcript.pyannote[114].end 2865.62534375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[115].start 2869.74284375
transcript.pyannote[115].end 2870.60346875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[116].start 2871.24471875
transcript.pyannote[116].end 2876.64471875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[117].start 2876.96534375
transcript.pyannote[117].end 2880.44159375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[118].start 2881.43721875
transcript.pyannote[118].end 2890.80284375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[119].start 2890.87034375
transcript.pyannote[119].end 2892.15284375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[120].start 2892.76034375
transcript.pyannote[120].end 2896.35471875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[121].start 2896.89471875
transcript.pyannote[121].end 2902.51409375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[122].start 2903.62784375
transcript.pyannote[122].end 2914.24221875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[123].start 2913.01034375
transcript.pyannote[123].end 2915.99721875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[124].start 2914.37721875
transcript.pyannote[124].end 2915.18721875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[125].start 2916.70596875
transcript.pyannote[125].end 2932.02846875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[126].start 2932.21409375
transcript.pyannote[126].end 2932.24784375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[127].start 2932.24784375
transcript.pyannote[127].end 2932.29846875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[128].start 2932.29846875
transcript.pyannote[128].end 2932.31534375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[129].start 2932.31534375
transcript.pyannote[129].end 2932.50096875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[130].start 2932.50096875
transcript.pyannote[130].end 2932.58534375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[131].start 2932.58534375
transcript.pyannote[131].end 2932.61909375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[132].start 2933.09159375
transcript.pyannote[132].end 2938.40721875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[133].start 2939.16659375
transcript.pyannote[133].end 2950.08471875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[134].start 2949.62909375
transcript.pyannote[134].end 2954.79284375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[135].start 2955.56909375
transcript.pyannote[135].end 2955.68721875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[136].start 2955.68721875
transcript.pyannote[136].end 2960.09159375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[137].start 2960.09159375
transcript.pyannote[137].end 2960.31096875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[138].start 2960.17596875
transcript.pyannote[138].end 2972.14034375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[139].start 2963.53409375
transcript.pyannote[139].end 2963.85471875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[140].start 2969.92971875
transcript.pyannote[140].end 2970.25034375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[141].start 2972.68034375
transcript.pyannote[141].end 2974.80659375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[142].start 2974.87409375
transcript.pyannote[142].end 2984.59409375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[143].start 2985.60659375
transcript.pyannote[143].end 2999.71409375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[144].start 2999.71409375
transcript.pyannote[144].end 3006.21096875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[145].start 3006.53159375
transcript.pyannote[145].end 3013.45034375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[146].start 3013.90596875
transcript.pyannote[146].end 3029.00909375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[147].start 3029.16096875
transcript.pyannote[147].end 3030.62909375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[148].start 3030.81471875
transcript.pyannote[148].end 3035.21909375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[149].start 3035.64096875
transcript.pyannote[149].end 3041.63159375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[150].start 3042.42471875
transcript.pyannote[150].end 3045.15846875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[151].start 3045.15846875
transcript.pyannote[151].end 3058.45596875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[152].start 3056.21159375
transcript.pyannote[152].end 3060.36284375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[153].start 3060.36284375
transcript.pyannote[153].end 3069.40784375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[154].start 3066.30284375
transcript.pyannote[154].end 3079.51596875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[155].start 3070.04909375
transcript.pyannote[155].end 3070.58909375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[156].start 3079.95471875
transcript.pyannote[156].end 3089.15159375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[157].start 3090.48471875
transcript.pyannote[157].end 3101.99346875
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[158].start 3101.52096875
transcript.pyannote[158].end 3110.27909375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[159].start 3102.88784375
transcript.pyannote[159].end 3103.59659375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[160].start 3104.11971875
transcript.pyannote[160].end 3105.65534375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[161].start 3109.94159375
transcript.pyannote[161].end 3110.56596875
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[162].start 3110.46471875
transcript.pyannote[162].end 3120.70784375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[163].start 3121.99034375
transcript.pyannote[163].end 3126.52971875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[164].start 3126.52971875
transcript.pyannote[164].end 3146.56034375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[165].start 3142.02096875
transcript.pyannote[165].end 3142.71284375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[166].start 3144.73784375
transcript.pyannote[166].end 3145.09221875
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[167].start 3145.39596875
transcript.pyannote[167].end 3146.25659375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[168].start 3146.39159375
transcript.pyannote[168].end 3146.54346875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[169].start 3146.56034375
transcript.pyannote[169].end 3146.67846875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[170].start 3146.67846875
transcript.pyannote[170].end 3146.89784375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[171].start 3146.89784375
transcript.pyannote[171].end 3147.65721875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[172].start 3147.65721875
transcript.pyannote[172].end 3150.23909375
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[173].start 3147.82596875
transcript.pyannote[173].end 3148.23096875
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[174].start 3149.41221875
transcript.pyannote[174].end 3156.56721875
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[175].start 3155.60534375
transcript.pyannote[175].end 3158.01846875
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[176].start 3157.83284375
transcript.pyannote[176].end 3186.92534375
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[177].start 3187.51596875
transcript.pyannote[177].end 3191.90346875
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[178].start 3191.90346875
transcript.pyannote[178].end 3191.98784375
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[179].start 3192.62909375
transcript.pyannote[179].end 3214.88721875
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[180].start 3213.60471875
transcript.pyannote[180].end 3225.09659375
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[181].start 3219.22409375
transcript.pyannote[181].end 3219.98346875
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[182].start 3221.36721875
transcript.pyannote[182].end 3222.90284375
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[183].start 3222.91971875
transcript.pyannote[183].end 3223.10534375
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[184].start 3225.34971875
transcript.pyannote[184].end 3231.18846875
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[185].start 3231.39096875
transcript.pyannote[185].end 3237.06096875
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[186].start 3237.26346875
transcript.pyannote[186].end 3239.52471875
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[187].start 3239.87909375
transcript.pyannote[187].end 3240.84096875
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[188].start 3241.19534375
transcript.pyannote[188].end 3245.14409375
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[189].start 3245.32971875
transcript.pyannote[189].end 3250.29096875
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[190].start 3250.54409375
transcript.pyannote[190].end 3260.77034375
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[191].start 3261.07409375
transcript.pyannote[191].end 3261.51284375
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[192].start 3262.45784375
transcript.pyannote[192].end 3266.40659375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[193].start 3266.57534375
transcript.pyannote[193].end 3272.36346875
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[194].start 3269.71409375
transcript.pyannote[194].end 3273.67971875
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[195].start 3273.30846875
transcript.pyannote[195].end 3277.89846875
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[196].start 3273.67971875
transcript.pyannote[196].end 3273.71346875
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[197].start 3276.31221875
transcript.pyannote[197].end 3276.32909375
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[198].start 3276.32909375
transcript.pyannote[198].end 3285.44159375
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[199].start 3295.78596875
transcript.pyannote[199].end 3299.43096875
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[200].start 3299.71784375
transcript.pyannote[200].end 3300.66284375
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[201].start 3303.98721875
transcript.pyannote[201].end 3304.54409375
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[202].start 3304.54409375
transcript.pyannote[202].end 3304.57784375
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[203].start 3305.15159375
transcript.pyannote[203].end 3322.49909375
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[204].start 3323.15721875
transcript.pyannote[204].end 3324.03471875
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[205].start 3324.47346875
transcript.pyannote[205].end 3326.54909375
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[206].start 3326.85284375
transcript.pyannote[206].end 3337.60221875
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[207].start 3338.32784375
transcript.pyannote[207].end 3339.79596875
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[208].start 3339.91409375
transcript.pyannote[208].end 3342.37784375
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[209].start 3342.74909375
transcript.pyannote[209].end 3344.38596875
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[210].start 3345.06096875
transcript.pyannote[210].end 3346.24221875
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[211].start 3346.51221875
transcript.pyannote[211].end 3363.04971875
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[212].start 3363.50534375
transcript.pyannote[212].end 3378.35534375
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[213].start 3378.65909375
transcript.pyannote[213].end 3388.42971875
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[214].start 3387.65346875
transcript.pyannote[214].end 3391.09596875
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[215].start 3391.36596875
transcript.pyannote[215].end 3391.66971875
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[216].start 3391.66971875
transcript.pyannote[216].end 3391.68659375
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[217].start 3392.04096875
transcript.pyannote[217].end 3395.51721875
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[218].start 3396.36096875
transcript.pyannote[218].end 3397.76159375
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[219].start 3398.62221875
transcript.pyannote[219].end 3399.16221875
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[220].start 3399.80346875
transcript.pyannote[220].end 3409.48971875
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[221].start 3409.77659375
transcript.pyannote[221].end 3423.63096875
transcript.pyannote[222].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[222].start 3424.18784375
transcript.pyannote[222].end 3428.98034375
transcript.pyannote[223].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[223].start 3429.52034375
transcript.pyannote[223].end 3430.98846875
transcript.pyannote[224].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[224].start 3431.27534375
transcript.pyannote[224].end 3435.42659375
transcript.pyannote[225].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[225].start 3436.01721875
transcript.pyannote[225].end 3479.94284375
transcript.pyannote[226].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[226].start 3478.96409375
transcript.pyannote[226].end 3480.95534375
transcript.pyannote[227].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[227].start 3480.31409375
transcript.pyannote[227].end 3484.65096875
transcript.pyannote[228].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[228].start 3482.91284375
transcript.pyannote[228].end 3487.87409375
transcript.pyannote[229].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[229].start 3488.39721875
transcript.pyannote[229].end 3491.70471875
transcript.pyannote[230].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[230].start 3489.27471875
transcript.pyannote[230].end 3490.03409375
transcript.pyannote[231].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[231].start 3492.02534375
transcript.pyannote[231].end 3493.74659375
transcript.pyannote[232].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[232].start 3493.96596875
transcript.pyannote[232].end 3494.21909375
transcript.pyannote[233].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[233].start 3494.28659375
transcript.pyannote[233].end 3495.60284375
transcript.pyannote[234].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[234].start 3495.95721875
transcript.pyannote[234].end 3497.39159375
transcript.pyannote[235].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[235].start 3496.81784375
transcript.pyannote[235].end 3497.83034375
transcript.pyannote[236].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[236].start 3498.28596875
transcript.pyannote[236].end 3500.00721875
transcript.pyannote[237].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[237].start 3500.07471875
transcript.pyannote[237].end 3517.16909375
transcript.pyannote[238].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[238].start 3517.16909375
transcript.pyannote[238].end 3517.43909375
transcript.pyannote[239].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[239].start 3517.43909375
transcript.pyannote[239].end 3518.48534375
transcript.pyannote[240].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[240].start 3518.58659375
transcript.pyannote[240].end 3525.97784375
transcript.pyannote[241].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[241].start 3525.60659375
transcript.pyannote[241].end 3531.59721875
transcript.pyannote[242].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[242].start 3526.95659375
transcript.pyannote[242].end 3528.66096875
transcript.pyannote[243].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[243].start 3528.94784375
transcript.pyannote[243].end 3530.21346875
transcript.pyannote[244].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[244].start 3531.69846875
transcript.pyannote[244].end 3538.02659375
transcript.pyannote[245].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[245].start 3537.11534375
transcript.pyannote[245].end 3538.92096875
transcript.pyannote[246].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[246].start 3538.92096875
transcript.pyannote[246].end 3544.20284375
transcript.pyannote[247].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[247].start 3544.43909375
transcript.pyannote[247].end 3545.75534375
transcript.pyannote[248].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[248].start 3545.75534375
transcript.pyannote[248].end 3546.36284375
transcript.pyannote[249].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[249].start 3546.44721875
transcript.pyannote[249].end 3548.08409375
transcript.pyannote[250].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[250].start 3548.50596875
transcript.pyannote[250].end 3551.12159375
transcript.pyannote[251].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[251].start 3551.47596875
transcript.pyannote[251].end 3561.11159375
transcript.pyannote[252].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[252].start 3561.53346875
transcript.pyannote[252].end 3563.67659375
transcript.pyannote[253].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[253].start 3563.28846875
transcript.pyannote[253].end 3564.70596875
transcript.pyannote[254].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[254].start 3563.71034375
transcript.pyannote[254].end 3565.00971875
transcript.pyannote[255].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[255].start 3565.29659375
transcript.pyannote[255].end 3567.64221875
transcript.pyannote[256].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[256].start 3567.89534375
transcript.pyannote[256].end 3576.78846875
transcript.pyannote[257].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[257].start 3574.79721875
transcript.pyannote[257].end 3575.11784375
transcript.pyannote[258].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[258].start 3577.17659375
transcript.pyannote[258].end 3579.97784375
transcript.pyannote[259].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[259].start 3580.45034375
transcript.pyannote[259].end 3580.82159375
transcript.pyannote[260].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[260].start 3580.82159375
transcript.pyannote[260].end 3585.69846875
transcript.pyannote[261].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[261].start 3586.35659375
transcript.pyannote[261].end 3589.73159375
transcript.pyannote[262].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[262].start 3590.77784375
transcript.pyannote[262].end 3600.83534375
transcript.pyannote[263].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[263].start 3600.98721875
transcript.pyannote[263].end 3605.88096875
transcript.pyannote[264].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[264].start 3601.05471875
transcript.pyannote[264].end 3601.44284375
transcript.pyannote[265].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[265].start 3605.96534375
transcript.pyannote[265].end 3616.02284375
transcript.pyannote[266].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[266].start 3623.97096875
transcript.pyannote[266].end 3626.56971875
transcript.pyannote[267].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[267].start 3629.86034375
transcript.pyannote[267].end 3630.34971875
transcript.pyannote[268].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[268].start 3630.50159375
transcript.pyannote[268].end 3641.79096875
transcript.pyannote[269].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[269].start 3642.14534375
transcript.pyannote[269].end 3648.43971875
transcript.pyannote[270].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[270].start 3648.86159375
transcript.pyannote[270].end 3665.93909375
transcript.pyannote[271].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[271].start 3666.36096875
transcript.pyannote[271].end 3668.01471875
transcript.pyannote[272].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[272].start 3669.29721875
transcript.pyannote[272].end 3671.91284375
transcript.pyannote[273].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[273].start 3669.33096875
transcript.pyannote[273].end 3669.98909375
transcript.pyannote[274].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[274].start 3670.84971875
transcript.pyannote[274].end 3680.83971875
transcript.pyannote[275].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[275].start 3674.84909375
transcript.pyannote[275].end 3675.03471875
transcript.pyannote[276].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[276].start 3681.22784375
transcript.pyannote[276].end 3682.00409375
transcript.pyannote[277].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[277].start 3682.99971875
transcript.pyannote[277].end 3696.82034375
transcript.pyannote[278].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[278].start 3689.42909375
transcript.pyannote[278].end 3689.51346875
transcript.pyannote[279].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[279].start 3697.03971875
transcript.pyannote[279].end 3709.96596875
transcript.pyannote[280].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[280].start 3710.70846875
transcript.pyannote[280].end 3715.95659375
transcript.pyannote[281].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[281].start 3716.31096875
transcript.pyannote[281].end 3721.32284375
transcript.pyannote[282].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[282].start 3721.55909375
transcript.pyannote[282].end 3723.16221875
transcript.pyannote[283].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[283].start 3723.43221875
transcript.pyannote[283].end 3725.44034375
transcript.pyannote[284].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[284].start 3726.41909375
transcript.pyannote[284].end 3732.27471875
transcript.pyannote[285].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[285].start 3733.84409375
transcript.pyannote[285].end 3740.71221875
transcript.pyannote[286].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[286].start 3740.13846875
transcript.pyannote[286].end 3741.87659375
transcript.pyannote[287].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[287].start 3742.01159375
transcript.pyannote[287].end 3743.02409375
transcript.pyannote[288].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[288].start 3743.02409375
transcript.pyannote[288].end 3750.56721875
transcript.pyannote[289].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[289].start 3743.15909375
transcript.pyannote[289].end 3743.68221875
transcript.pyannote[290].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[290].start 3744.20534375
transcript.pyannote[290].end 3744.42471875
transcript.pyannote[291].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[291].start 3750.93846875
transcript.pyannote[291].end 3750.97221875
transcript.pyannote[292].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[292].start 3750.97221875
transcript.pyannote[292].end 3770.81721875
transcript.pyannote[293].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[293].start 3766.64909375
transcript.pyannote[293].end 3766.71659375
transcript.pyannote[294].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[294].start 3768.53909375
transcript.pyannote[294].end 3773.98971875
transcript.pyannote[295].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[295].start 3774.36096875
transcript.pyannote[295].end 3777.95534375
transcript.pyannote[296].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[296].start 3778.02284375
transcript.pyannote[296].end 3780.25034375
transcript.pyannote[297].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[297].start 3780.46971875
transcript.pyannote[297].end 3786.07221875
transcript.pyannote[298].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[298].start 3786.69659375
transcript.pyannote[298].end 3806.08596875
transcript.pyannote[299].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[299].start 3806.30534375
transcript.pyannote[299].end 3810.47346875
transcript.pyannote[300].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[300].start 3811.14846875
transcript.pyannote[300].end 3811.87409375
transcript.pyannote[301].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[301].start 3811.99221875
transcript.pyannote[301].end 3812.00909375
transcript.pyannote[302].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[302].start 3812.00909375
transcript.pyannote[302].end 3812.98784375
transcript.pyannote[303].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[303].start 3812.51534375
transcript.pyannote[303].end 3813.54471875
transcript.pyannote[304].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[304].start 3813.20721875
transcript.pyannote[304].end 3813.39284375
transcript.pyannote[305].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[305].start 3813.54471875
transcript.pyannote[305].end 3813.96659375
transcript.pyannote[306].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[306].start 3813.86534375
transcript.pyannote[306].end 3814.48971875
transcript.pyannote[307].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[307].start 3814.99596875
transcript.pyannote[307].end 3819.29909375
transcript.pyannote[308].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[308].start 3819.88971875
transcript.pyannote[308].end 3820.51409375
transcript.pyannote[309].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[309].start 3821.40846875
transcript.pyannote[309].end 3823.45034375
transcript.pyannote[310].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[310].start 3823.72034375
transcript.pyannote[310].end 3826.52159375
transcript.pyannote[311].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[311].start 3827.33159375
transcript.pyannote[311].end 3856.10346875
transcript.pyannote[312].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[312].start 3856.52534375
transcript.pyannote[312].end 3857.21721875
transcript.pyannote[313].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[313].start 3857.31846875
transcript.pyannote[313].end 3858.07784375
transcript.pyannote[314].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[314].start 3859.03971875
transcript.pyannote[314].end 3866.07659375
transcript.pyannote[315].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[315].start 3866.56596875
transcript.pyannote[315].end 3872.11784375
transcript.pyannote[316].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[316].start 3866.66721875
transcript.pyannote[316].end 3867.10596875
transcript.pyannote[317].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[317].start 3869.16471875
transcript.pyannote[317].end 3869.18159375
transcript.pyannote[318].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[318].start 3869.18159375
transcript.pyannote[318].end 3870.58221875
transcript.pyannote[319].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[319].start 3871.32471875
transcript.pyannote[319].end 3872.03346875
transcript.pyannote[320].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[320].start 3872.35409375
transcript.pyannote[320].end 3874.76721875
transcript.pyannote[321].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[321].start 3876.03284375
transcript.pyannote[321].end 3881.29784375
transcript.pyannote[322].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[322].start 3881.29784375
transcript.pyannote[322].end 3883.47471875
transcript.pyannote[323].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[323].start 3882.61409375
transcript.pyannote[323].end 3891.82784375
transcript.pyannote[324].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[324].start 3886.93409375
transcript.pyannote[324].end 3887.60909375
transcript.pyannote[325].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[325].start 3892.16534375
transcript.pyannote[325].end 3892.19909375
transcript.pyannote[326].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[326].start 3892.19909375
transcript.pyannote[326].end 3892.33409375
transcript.pyannote[327].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[327].start 3892.33409375
transcript.pyannote[327].end 3892.43534375
transcript.pyannote[328].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[328].start 3892.43534375
transcript.pyannote[328].end 3893.90346875
transcript.pyannote[329].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[329].start 3893.90346875
transcript.pyannote[329].end 3893.97096875
transcript.pyannote[330].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[330].start 3893.97096875
transcript.pyannote[330].end 3900.06284375
transcript.pyannote[331].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[331].start 3899.82659375
transcript.pyannote[331].end 3900.51846875
transcript.pyannote[332].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[332].start 3900.51846875
transcript.pyannote[332].end 3903.33659375
transcript.pyannote[333].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[333].start 3903.77534375
transcript.pyannote[333].end 3917.39346875
transcript.pyannote[334].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[334].start 3917.93346875
transcript.pyannote[334].end 3932.00721875
transcript.pyannote[335].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[335].start 3924.95346875
transcript.pyannote[335].end 3925.71284375
transcript.pyannote[336].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[336].start 3925.89846875
transcript.pyannote[336].end 3925.99971875
transcript.pyannote[337].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[337].start 3928.09221875
transcript.pyannote[337].end 3928.21034375
transcript.pyannote[338].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[338].start 3928.51409375
transcript.pyannote[338].end 3928.81784375
transcript.pyannote[339].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[339].start 3932.00721875
transcript.pyannote[339].end 3932.04096875
transcript.pyannote[340].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[340].start 3932.04096875
transcript.pyannote[340].end 3932.09159375
transcript.pyannote[341].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[341].start 3932.09159375
transcript.pyannote[341].end 3932.31096875
transcript.pyannote[342].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[342].start 3932.31096875
transcript.pyannote[342].end 3932.39534375
transcript.pyannote[343].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[343].start 3932.39534375
transcript.pyannote[343].end 3934.82534375
transcript.pyannote[344].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[344].start 3934.21784375
transcript.pyannote[344].end 3948.35909375
transcript.pyannote[345].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[345].start 3938.60534375
transcript.pyannote[345].end 3938.70659375
transcript.pyannote[346].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[346].start 3948.35909375
transcript.pyannote[346].end 3948.40971875
transcript.pyannote[347].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[347].start 3948.40971875
transcript.pyannote[347].end 3948.46034375
transcript.pyannote[348].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[348].start 3948.46034375
transcript.pyannote[348].end 3948.96659375
transcript.pyannote[349].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[349].start 3948.96659375
transcript.pyannote[349].end 3957.30284375
transcript.pyannote[350].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[350].start 3949.00034375
transcript.pyannote[350].end 3949.13534375
transcript.pyannote[351].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[351].start 3959.85096875
transcript.pyannote[351].end 3960.52596875
transcript.pyannote[352].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[352].start 3961.55534375
transcript.pyannote[352].end 3961.60596875
transcript.pyannote[353].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[353].start 3965.23409375
transcript.pyannote[353].end 3971.61284375
transcript.pyannote[354].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[354].start 3969.95909375
transcript.pyannote[354].end 3970.00971875
transcript.pyannote[355].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[355].start 3970.00971875
transcript.pyannote[355].end 3970.60034375
transcript.pyannote[356].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[356].start 3970.60034375
transcript.pyannote[356].end 3970.63409375
transcript.pyannote[357].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[357].start 3972.01784375
transcript.pyannote[357].end 3973.33409375
transcript.pyannote[358].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[358].start 3976.13534375
transcript.pyannote[358].end 3976.77659375
transcript.pyannote[359].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[359].start 3976.77659375
transcript.pyannote[359].end 3976.79346875
transcript.pyannote[360].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[360].start 3977.06346875
transcript.pyannote[360].end 4021.02284375
transcript.pyannote[361].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[361].start 3981.23159375
transcript.pyannote[361].end 3981.83909375
transcript.pyannote[362].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[362].start 4021.64721875
transcript.pyannote[362].end 4067.29409375
transcript.pyannote[363].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[363].start 4067.66534375
transcript.pyannote[363].end 4071.91784375
transcript.pyannote[364].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[364].start 4072.64346875
transcript.pyannote[364].end 4084.87784375
transcript.pyannote[365].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[365].start 4085.56971875
transcript.pyannote[365].end 4131.03096875
transcript.pyannote[366].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[366].start 4132.02659375
transcript.pyannote[366].end 4135.94159375
transcript.pyannote[367].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[367].start 4136.43096875
transcript.pyannote[367].end 4150.33596875
transcript.pyannote[368].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[368].start 4150.96034375
transcript.pyannote[368].end 4156.93409375
transcript.pyannote[369].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[369].start 4158.77346875
transcript.pyannote[369].end 4164.22409375
transcript.pyannote[370].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[370].start 4163.98784375
transcript.pyannote[370].end 4165.97909375
transcript.pyannote[371].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[371].start 4165.74284375
transcript.pyannote[371].end 4176.54284375
transcript.pyannote[372].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[372].start 4176.72846875
transcript.pyannote[372].end 4178.71971875
transcript.pyannote[373].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[373].start 4178.93909375
transcript.pyannote[373].end 4241.81534375
transcript.pyannote[374].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[374].start 4182.55034375
transcript.pyannote[374].end 4182.93846875
transcript.pyannote[375].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[375].start 4187.93346875
transcript.pyannote[375].end 4188.28784375
transcript.pyannote[376].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[376].start 4188.92909375
transcript.pyannote[376].end 4190.76846875
transcript.pyannote[377].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[377].start 4209.65159375
transcript.pyannote[377].end 4209.97221875
transcript.pyannote[378].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[378].start 4209.97221875
transcript.pyannote[378].end 4210.49534375
transcript.pyannote[379].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[379].start 4210.56284375
transcript.pyannote[379].end 4210.59659375
transcript.pyannote[380].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[380].start 4220.78909375
transcript.pyannote[380].end 4221.27846875
transcript.pyannote[381].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[381].start 4241.81534375
transcript.pyannote[381].end 4254.28596875
transcript.pyannote[382].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[382].start 4243.30034375
transcript.pyannote[382].end 4243.63784375
transcript.pyannote[383].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[383].start 4243.67159375
transcript.pyannote[383].end 4243.72221875
transcript.pyannote[384].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[384].start 4254.52221875
transcript.pyannote[384].end 4326.07221875
transcript.pyannote[385].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[385].start 4326.84846875
transcript.pyannote[385].end 4334.05409375
transcript.pyannote[386].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[386].start 4332.88971875
transcript.pyannote[386].end 4338.12096875
transcript.pyannote[387].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[387].start 4334.27346875
transcript.pyannote[387].end 4335.87659375
transcript.pyannote[388].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[388].start 4338.50909375
transcript.pyannote[388].end 4364.10846875
transcript.pyannote[389].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[389].start 4364.32784375
transcript.pyannote[389].end 4370.40284375
transcript.pyannote[390].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[390].start 4378.45221875
transcript.pyannote[390].end 4380.96659375
transcript.pyannote[391].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[391].start 4378.75596875
transcript.pyannote[391].end 4379.11034375
transcript.pyannote[392].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[392].start 4381.05096875
transcript.pyannote[392].end 4381.86096875
transcript.pyannote[393].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[393].start 4385.18534375
transcript.pyannote[393].end 4391.68221875
transcript.pyannote[394].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[394].start 4392.37409375
transcript.pyannote[394].end 4409.58659375
transcript.pyannote[395].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[395].start 4410.19409375
transcript.pyannote[395].end 4411.05471875
transcript.pyannote[396].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[396].start 4411.37534375
transcript.pyannote[396].end 4411.56096875
transcript.pyannote[397].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[397].start 4411.56096875
transcript.pyannote[397].end 4411.59471875
transcript.pyannote[398].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[398].start 4411.59471875
transcript.pyannote[398].end 4411.61159375
transcript.pyannote[399].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[399].start 4412.01659375
transcript.pyannote[399].end 4418.80034375
transcript.pyannote[400].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[400].start 4417.38284375
transcript.pyannote[400].end 4420.36971875
transcript.pyannote[401].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[401].start 4419.82971875
transcript.pyannote[401].end 4422.88409375
transcript.pyannote[402].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[402].start 4421.70284375
transcript.pyannote[402].end 4422.24284375
transcript.pyannote[403].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[403].start 4422.58034375
transcript.pyannote[403].end 4422.63096875
transcript.pyannote[404].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[404].start 4423.01909375
transcript.pyannote[404].end 4426.22534375
transcript.pyannote[405].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[405].start 4426.24221875
transcript.pyannote[405].end 4447.08284375
transcript.pyannote[406].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[406].start 4446.96471875
transcript.pyannote[406].end 4447.35284375
transcript.pyannote[407].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[407].start 4447.11659375
transcript.pyannote[407].end 4465.86471875
transcript.pyannote[408].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[408].start 4466.06721875
transcript.pyannote[408].end 4466.55659375
transcript.pyannote[409].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[409].start 4467.65346875
transcript.pyannote[409].end 4472.29409375
transcript.pyannote[410].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[410].start 4473.79596875
transcript.pyannote[410].end 4489.62471875
transcript.pyannote[411].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[411].start 4488.08909375
transcript.pyannote[411].end 4497.30284375
transcript.pyannote[412].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[412].start 4497.75846875
transcript.pyannote[412].end 4545.29534375
transcript.pyannote[413].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[413].start 4545.43034375
transcript.pyannote[413].end 4549.63221875
transcript.pyannote[414].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[414].start 4550.08784375
transcript.pyannote[414].end 4553.00721875
transcript.pyannote[415].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[415].start 4556.06159375
transcript.pyannote[415].end 4570.50659375
transcript.pyannote[416].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[416].start 4570.96221875
transcript.pyannote[416].end 4578.62346875
transcript.pyannote[417].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[417].start 4579.07909375
transcript.pyannote[417].end 4589.55846875
transcript.pyannote[418].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[418].start 4588.81596875
transcript.pyannote[418].end 4610.29784375
transcript.pyannote[419].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[419].start 4599.86909375
transcript.pyannote[419].end 4599.90284375
transcript.pyannote[420].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[420].start 4599.97034375
transcript.pyannote[420].end 4600.08846875
transcript.pyannote[421].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[421].start 4611.61409375
transcript.pyannote[421].end 4616.54159375
transcript.pyannote[422].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[422].start 4617.06471875
transcript.pyannote[422].end 4626.21096875
transcript.pyannote[423].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[423].start 4625.29971875
transcript.pyannote[423].end 4626.53159375
transcript.pyannote[424].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[424].start 4626.53159375
transcript.pyannote[424].end 4628.21909375
transcript.pyannote[425].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[425].start 4627.00409375
transcript.pyannote[425].end 4638.91784375
transcript.pyannote[426].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[426].start 4639.17096875
transcript.pyannote[426].end 4643.54159375
transcript.pyannote[427].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[427].start 4644.04784375
transcript.pyannote[427].end 4653.16034375
transcript.pyannote[428].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[428].start 4653.32909375
transcript.pyannote[428].end 4653.95346875
transcript.pyannote[429].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[429].start 4654.47659375
transcript.pyannote[429].end 4668.36471875
transcript.pyannote[430].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[430].start 4667.26784375
transcript.pyannote[430].end 4690.92659375
transcript.pyannote[431].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[431].start 4669.02284375
transcript.pyannote[431].end 4670.18721875
transcript.pyannote[432].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[432].start 4672.53284375
transcript.pyannote[432].end 4672.87034375
transcript.pyannote[433].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[433].start 4683.04596875
transcript.pyannote[433].end 4683.40034375
transcript.pyannote[434].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[434].start 4691.38221875
transcript.pyannote[434].end 4696.78221875
transcript.pyannote[435].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[435].start 4697.60909375
transcript.pyannote[435].end 4706.51909375
transcript.pyannote[436].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[436].start 4707.24471875
transcript.pyannote[436].end 4730.09346875
transcript.pyannote[437].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[437].start 4725.08159375
transcript.pyannote[437].end 4736.33721875
transcript.pyannote[438].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[438].start 4736.40471875
transcript.pyannote[438].end 4736.42159375
transcript.pyannote[439].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[439].start 4736.42159375
transcript.pyannote[439].end 4736.43846875
transcript.pyannote[440].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[440].start 4736.43846875
transcript.pyannote[440].end 4736.65784375
transcript.pyannote[441].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[441].start 4736.65784375
transcript.pyannote[441].end 4736.69159375
transcript.pyannote[442].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[442].start 4736.97846875
transcript.pyannote[442].end 4737.02909375
transcript.pyannote[443].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[443].start 4737.02909375
transcript.pyannote[443].end 4737.29909375
transcript.pyannote[444].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[444].start 4737.29909375
transcript.pyannote[444].end 4744.03221875
transcript.pyannote[445].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[445].start 4737.46784375
transcript.pyannote[445].end 4738.31159375
transcript.pyannote[446].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[446].start 4750.02284375
transcript.pyannote[446].end 4750.64721875
transcript.pyannote[447].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[447].start 4750.78221875
transcript.pyannote[447].end 4751.94659375
transcript.pyannote[448].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[448].start 4751.96346875
transcript.pyannote[448].end 4752.03096875
transcript.pyannote[449].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[449].start 4752.26721875
transcript.pyannote[449].end 4753.34721875
transcript.pyannote[450].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[450].start 4754.02221875
transcript.pyannote[450].end 4755.10221875
transcript.pyannote[451].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[451].start 4755.10221875
transcript.pyannote[451].end 4755.15284375
transcript.pyannote[452].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[452].start 4757.70096875
transcript.pyannote[452].end 4757.71784375
transcript.pyannote[453].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[453].start 4757.71784375
transcript.pyannote[453].end 4758.20721875
transcript.pyannote[454].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[454].start 4758.88221875
transcript.pyannote[454].end 4807.19534375
transcript.pyannote[455].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[455].start 4807.53284375
transcript.pyannote[455].end 4807.73534375
transcript.pyannote[456].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[456].start 4808.12346875
transcript.pyannote[456].end 4823.02409375
transcript.pyannote[457].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[457].start 4823.05784375
transcript.pyannote[457].end 4827.36096875
transcript.pyannote[458].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[458].start 4827.85034375
transcript.pyannote[458].end 4831.56284375
transcript.pyannote[459].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[459].start 4831.74846875
transcript.pyannote[459].end 4877.12534375
transcript.pyannote[460].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[460].start 4876.06221875
transcript.pyannote[460].end 4893.94971875
transcript.pyannote[461].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[461].start 4877.66534375
transcript.pyannote[461].end 4877.90159375
transcript.pyannote[462].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[462].start 4879.60596875
transcript.pyannote[462].end 4881.54659375
transcript.pyannote[463].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[463].start 4886.13659375
transcript.pyannote[463].end 4886.57534375
transcript.pyannote[464].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[464].start 4895.72159375
transcript.pyannote[464].end 4899.80534375
transcript.pyannote[465].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[465].start 4898.97846875
transcript.pyannote[465].end 4904.10846875
transcript.pyannote[466].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[466].start 4904.17596875
transcript.pyannote[466].end 4905.42471875
transcript.pyannote[467].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[467].start 4905.93096875
transcript.pyannote[467].end 4914.65534375
transcript.pyannote[468].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[468].start 4912.61346875
transcript.pyannote[468].end 4914.19971875
transcript.pyannote[469].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[469].start 4915.11096875
transcript.pyannote[469].end 4915.29659375
transcript.pyannote[470].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[470].start 4915.65096875
transcript.pyannote[470].end 4916.81534375
transcript.pyannote[471].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[471].start 4917.05159375
transcript.pyannote[471].end 4920.30846875
transcript.pyannote[472].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[472].start 4920.30846875
transcript.pyannote[472].end 4920.61221875
transcript.pyannote[473].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[473].start 4920.61221875
transcript.pyannote[473].end 4921.06784375
transcript.pyannote[474].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[474].start 4921.54034375
transcript.pyannote[474].end 4931.71596875
transcript.pyannote[475].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[475].start 4930.75409375
transcript.pyannote[475].end 4934.31471875
transcript.pyannote[476].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[476].start 4934.24721875
transcript.pyannote[476].end 4942.60034375
transcript.pyannote[477].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[477].start 4939.64721875
transcript.pyannote[477].end 4939.66409375
transcript.pyannote[478].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[478].start 4941.57096875
transcript.pyannote[478].end 4942.92096875
transcript.pyannote[479].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[479].start 4942.92096875
transcript.pyannote[479].end 4944.40596875
transcript.pyannote[480].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[480].start 4944.74346875
transcript.pyannote[480].end 4944.76034375
transcript.pyannote[481].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[481].start 4944.76034375
transcript.pyannote[481].end 4952.33721875
transcript.pyannote[482].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[482].start 4944.79409375
transcript.pyannote[482].end 4946.78534375
transcript.pyannote[483].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[483].start 4949.94096875
transcript.pyannote[483].end 4950.66659375
transcript.pyannote[484].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[484].start 4952.01659375
transcript.pyannote[484].end 4954.14284375
transcript.pyannote[485].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[485].start 4954.21034375
transcript.pyannote[485].end 4968.16596875
transcript.pyannote[486].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[486].start 4968.28409375
transcript.pyannote[486].end 4968.94221875
transcript.pyannote[487].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[487].start 4968.55409375
transcript.pyannote[487].end 4969.98846875
transcript.pyannote[488].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[488].start 4971.01784375
transcript.pyannote[488].end 4975.48971875
transcript.pyannote[489].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[489].start 4976.16471875
transcript.pyannote[489].end 4976.63721875
transcript.pyannote[490].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[490].start 4976.26596875
transcript.pyannote[490].end 4977.10971875
transcript.pyannote[491].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[491].start 4977.26159375
transcript.pyannote[491].end 4977.88596875
transcript.pyannote[492].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[492].start 4978.08846875
transcript.pyannote[492].end 4978.51034375
transcript.pyannote[493].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[493].start 4979.03346875
transcript.pyannote[493].end 5001.81471875
transcript.pyannote[494].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[494].start 4996.90409375
transcript.pyannote[494].end 4997.51159375
transcript.pyannote[495].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[495].start 5002.86096875
transcript.pyannote[495].end 5007.90659375
transcript.pyannote[496].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[496].start 5008.22721875
transcript.pyannote[496].end 5011.61909375
transcript.pyannote[497].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[497].start 5012.42909375
transcript.pyannote[497].end 5012.98596875
transcript.pyannote[498].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[498].start 5014.20096875
transcript.pyannote[498].end 5016.85034375
transcript.pyannote[499].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[499].start 5017.00221875
transcript.pyannote[499].end 5017.03596875
transcript.pyannote[500].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[500].start 5017.03596875
transcript.pyannote[500].end 5017.33971875
transcript.pyannote[501].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[501].start 5017.18784375
transcript.pyannote[501].end 5017.74471875
transcript.pyannote[502].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[502].start 5017.96409375
transcript.pyannote[502].end 5021.13659375
transcript.pyannote[503].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[503].start 5021.77784375
transcript.pyannote[503].end 5049.09846875
transcript.pyannote[504].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[504].start 5048.74409375
transcript.pyannote[504].end 5064.04971875
transcript.pyannote[505].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[505].start 5054.12721875
transcript.pyannote[505].end 5055.13971875
transcript.pyannote[506].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[506].start 5055.13971875
transcript.pyannote[506].end 5055.15659375
transcript.pyannote[507].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[507].start 5055.15659375
transcript.pyannote[507].end 5055.19034375
transcript.pyannote[508].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[508].start 5055.19034375
transcript.pyannote[508].end 5055.20721875
transcript.pyannote[509].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[509].start 5055.20721875
transcript.pyannote[509].end 5055.22409375
transcript.pyannote[510].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[510].start 5064.55596875
transcript.pyannote[510].end 5067.39096875
transcript.pyannote[511].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[511].start 5067.71159375
transcript.pyannote[511].end 5069.09534375
transcript.pyannote[512].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[512].start 5069.41596875
transcript.pyannote[512].end 5069.70284375
transcript.pyannote[513].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[513].start 5070.22596875
transcript.pyannote[513].end 5073.43221875
transcript.pyannote[514].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[514].start 5073.78659375
transcript.pyannote[514].end 5076.03096875
transcript.pyannote[515].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[515].start 5076.35159375
transcript.pyannote[515].end 5077.70159375
transcript.pyannote[516].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[516].start 5077.76909375
transcript.pyannote[516].end 5079.16971875
transcript.pyannote[517].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[517].start 5080.40159375
transcript.pyannote[517].end 5083.84409375
transcript.pyannote[518].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[518].start 5084.41784375
transcript.pyannote[518].end 5087.48909375
transcript.pyannote[519].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[519].start 5088.18096875
transcript.pyannote[519].end 5092.21409375
transcript.pyannote[520].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[520].start 5092.72034375
transcript.pyannote[520].end 5094.93096875
transcript.pyannote[521].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[521].start 5095.30221875
transcript.pyannote[521].end 5102.27159375
transcript.pyannote[522].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[522].start 5102.96346875
transcript.pyannote[522].end 5106.11909375
transcript.pyannote[523].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[523].start 5106.49034375
transcript.pyannote[523].end 5107.67159375
transcript.pyannote[524].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[524].start 5108.44784375
transcript.pyannote[524].end 5109.05534375
transcript.pyannote[525].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[525].start 5109.74721875
transcript.pyannote[525].end 5111.85659375
transcript.pyannote[526].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[526].start 5112.07596875
transcript.pyannote[526].end 5116.15971875
transcript.pyannote[527].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[527].start 5116.71659375
transcript.pyannote[527].end 5117.77971875
transcript.pyannote[528].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[528].start 5117.88096875
transcript.pyannote[528].end 5120.81721875
transcript.pyannote[529].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[529].start 5121.64409375
transcript.pyannote[529].end 5127.09471875
transcript.pyannote[530].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[530].start 5127.31409375
transcript.pyannote[530].end 5162.83596875
transcript.pyannote[531].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[531].start 5150.90534375
transcript.pyannote[531].end 5152.32284375
transcript.pyannote[532].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[532].start 5163.32534375
transcript.pyannote[532].end 5177.33159375
transcript.pyannote[533].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[533].start 5177.33159375
transcript.pyannote[533].end 5184.30096875
transcript.pyannote[534].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[534].start 5182.66409375
transcript.pyannote[534].end 5184.48659375
transcript.pyannote[535].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[535].start 5184.79034375
transcript.pyannote[535].end 5190.10596875
transcript.pyannote[536].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[536].start 5203.21784375
transcript.pyannote[536].end 5209.00596875
transcript.pyannote[537].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[537].start 5209.76534375
transcript.pyannote[537].end 5210.59221875
transcript.pyannote[538].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[538].start 5213.52846875
transcript.pyannote[538].end 5214.82784375
transcript.pyannote[539].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[539].start 5213.89971875
transcript.pyannote[539].end 5213.91659375
transcript.pyannote[540].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[540].start 5213.91659375
transcript.pyannote[540].end 5214.81096875
transcript.pyannote[541].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[541].start 5214.82784375
transcript.pyannote[541].end 5214.87846875
transcript.pyannote[542].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[542].start 5215.48596875
transcript.pyannote[542].end 5220.85221875
transcript.pyannote[543].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[543].start 5221.05471875
transcript.pyannote[543].end 5222.52284375
transcript.pyannote[544].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[544].start 5222.77596875
transcript.pyannote[544].end 5223.53534375
transcript.pyannote[545].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[545].start 5224.00784375
transcript.pyannote[545].end 5224.73346875
transcript.pyannote[546].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[546].start 5225.32409375
transcript.pyannote[546].end 5226.96096875
transcript.pyannote[547].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[547].start 5227.51784375
transcript.pyannote[547].end 5228.15909375
transcript.pyannote[548].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[548].start 5228.44596875
transcript.pyannote[548].end 5231.26409375
transcript.pyannote[549].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[549].start 5231.68596875
transcript.pyannote[549].end 5232.83346875
transcript.pyannote[550].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[550].start 5233.37346875
transcript.pyannote[550].end 5235.38159375
transcript.pyannote[551].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[551].start 5235.88784375
transcript.pyannote[551].end 5237.20409375
transcript.pyannote[552].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[552].start 5238.58784375
transcript.pyannote[552].end 5239.66784375
transcript.pyannote[553].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[553].start 5240.02221875
transcript.pyannote[553].end 5240.81534375
transcript.pyannote[554].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[554].start 5241.54096875
transcript.pyannote[554].end 5247.73409375
transcript.pyannote[555].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[555].start 5248.62846875
transcript.pyannote[555].end 5251.36221875
transcript.pyannote[556].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[556].start 5251.91909375
transcript.pyannote[556].end 5256.23909375
transcript.pyannote[557].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[557].start 5256.37409375
transcript.pyannote[557].end 5262.73596875
transcript.pyannote[558].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[558].start 5263.20846875
transcript.pyannote[558].end 5265.21659375
transcript.pyannote[559].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[559].start 5265.36846875
transcript.pyannote[559].end 5268.76034375
transcript.pyannote[560].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[560].start 5269.43534375
transcript.pyannote[560].end 5270.02596875
transcript.pyannote[561].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[561].start 5270.66721875
transcript.pyannote[561].end 5272.72596875
transcript.pyannote[562].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[562].start 5272.84409375
transcript.pyannote[562].end 5278.32846875
transcript.pyannote[563].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[563].start 5280.43784375
transcript.pyannote[563].end 5284.48784375
transcript.pyannote[564].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[564].start 5284.96034375
transcript.pyannote[564].end 5288.79096875
transcript.pyannote[565].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[565].start 5289.04409375
transcript.pyannote[565].end 5299.45596875
transcript.pyannote[566].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[566].start 5298.71346875
transcript.pyannote[566].end 5300.21534375
transcript.pyannote[567].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[567].start 5300.21534375
transcript.pyannote[567].end 5311.26846875
transcript.pyannote[568].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[568].start 5301.02534375
transcript.pyannote[568].end 5303.03346875
transcript.pyannote[569].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[569].start 5311.36971875
transcript.pyannote[569].end 5318.82846875
transcript.pyannote[570].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[570].start 5317.81596875
transcript.pyannote[570].end 5318.67659375
transcript.pyannote[571].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[571].start 5318.82846875
transcript.pyannote[571].end 5320.09409375
transcript.pyannote[572].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[572].start 5318.86221875
transcript.pyannote[572].end 5319.23346875
transcript.pyannote[573].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[573].start 5321.10659375
transcript.pyannote[573].end 5328.36284375
transcript.pyannote[574].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[574].start 5329.32471875
transcript.pyannote[574].end 5334.10034375
transcript.pyannote[575].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[575].start 5334.77534375
transcript.pyannote[575].end 5338.11659375
transcript.pyannote[576].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[576].start 5338.57221875
transcript.pyannote[576].end 5339.01096875
transcript.pyannote[577].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[577].start 5339.56784375
transcript.pyannote[577].end 5341.35659375
transcript.pyannote[578].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[578].start 5341.76159375
transcript.pyannote[578].end 5342.92596875
transcript.pyannote[579].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[579].start 5343.56721875
transcript.pyannote[579].end 5348.15721875
transcript.pyannote[580].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[580].start 5349.40596875
transcript.pyannote[580].end 5351.09346875
transcript.pyannote[581].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[581].start 5351.66721875
transcript.pyannote[581].end 5357.03346875
transcript.pyannote[582].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[582].start 5357.67471875
transcript.pyannote[582].end 5360.99909375
transcript.pyannote[583].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[583].start 5361.50534375
transcript.pyannote[583].end 5364.52596875
transcript.pyannote[584].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[584].start 5364.76221875
transcript.pyannote[584].end 5365.92659375
transcript.pyannote[585].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[585].start 5367.71534375
transcript.pyannote[585].end 5368.37346875
transcript.pyannote[586].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[586].start 5368.37346875
transcript.pyannote[586].end 5372.10284375
transcript.pyannote[587].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[587].start 5372.54159375
transcript.pyannote[587].end 5375.32596875
transcript.pyannote[588].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[588].start 5376.15284375
transcript.pyannote[588].end 5381.97471875
transcript.pyannote[589].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[589].start 5382.93659375
transcript.pyannote[589].end 5383.37534375
transcript.pyannote[590].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[590].start 5384.15159375
transcript.pyannote[590].end 5385.78846875
transcript.pyannote[591].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[591].start 5386.14284375
transcript.pyannote[591].end 5386.61534375
transcript.pyannote[592].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[592].start 5387.71221875
transcript.pyannote[592].end 5406.19034375
transcript.pyannote[593].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[593].start 5405.31284375
transcript.pyannote[593].end 5406.13971875
transcript.pyannote[594].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[594].start 5406.19034375
transcript.pyannote[594].end 5406.32534375
transcript.pyannote[595].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[595].start 5406.32534375
transcript.pyannote[595].end 5406.47721875
transcript.pyannote[596].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[596].start 5406.67971875
transcript.pyannote[596].end 5406.96659375
transcript.pyannote[597].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[597].start 5407.57409375
transcript.pyannote[597].end 5408.33346875
transcript.pyannote[598].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[598].start 5408.33346875
transcript.pyannote[598].end 5408.67096875
transcript.pyannote[599].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[599].start 5408.67096875
transcript.pyannote[599].end 5408.97471875
transcript.pyannote[600].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[600].start 5408.97471875
transcript.pyannote[600].end 5409.43034375
transcript.pyannote[601].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[601].start 5411.06721875
transcript.pyannote[601].end 5422.17096875
transcript.pyannote[602].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[602].start 5413.75034375
transcript.pyannote[602].end 5414.61096875
transcript.pyannote[603].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[603].start 5420.61846875
transcript.pyannote[603].end 5422.18784375
transcript.pyannote[604].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[604].start 5422.18784375
transcript.pyannote[604].end 5422.59284375
transcript.pyannote[605].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[605].start 5422.59284375
transcript.pyannote[605].end 5422.76159375
transcript.pyannote[606].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[606].start 5423.30159375
transcript.pyannote[606].end 5423.35221875
transcript.pyannote[607].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[607].start 5423.35221875
transcript.pyannote[607].end 5424.02721875
transcript.pyannote[608].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[608].start 5425.07346875
transcript.pyannote[608].end 5425.47846875
transcript.pyannote[609].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[609].start 5426.96346875
transcript.pyannote[609].end 5427.90846875
transcript.pyannote[610].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[610].start 5428.56659375
transcript.pyannote[610].end 5431.55346875
transcript.pyannote[611].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[611].start 5432.44784375
transcript.pyannote[611].end 5434.03409375
transcript.pyannote[612].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[612].start 5434.23659375
transcript.pyannote[612].end 5435.28284375
transcript.pyannote[613].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[613].start 5436.26159375
transcript.pyannote[613].end 5437.15596875
transcript.pyannote[614].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[614].start 5438.18534375
transcript.pyannote[614].end 5439.82221875
transcript.pyannote[615].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[615].start 5441.00346875
transcript.pyannote[615].end 5441.32409375
transcript.pyannote[616].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[616].start 5442.10034375
transcript.pyannote[616].end 5443.66971875
transcript.pyannote[617].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[617].start 5444.69909375
transcript.pyannote[617].end 5447.51721875
transcript.pyannote[618].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[618].start 5448.09096875
transcript.pyannote[618].end 5449.77846875
transcript.pyannote[619].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[619].start 5450.74034375
transcript.pyannote[619].end 5452.29284375
transcript.pyannote[620].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[620].start 5452.69784375
transcript.pyannote[620].end 5453.25471875
transcript.pyannote[621].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[621].start 5454.26721875
transcript.pyannote[621].end 5454.75659375
transcript.pyannote[622].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[622].start 5455.71846875
transcript.pyannote[622].end 5457.74346875
transcript.pyannote[623].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[623].start 5457.89534375
transcript.pyannote[623].end 5460.03846875
transcript.pyannote[624].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[624].start 5461.30409375
transcript.pyannote[624].end 5463.91971875
transcript.pyannote[625].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[625].start 5464.57784375
transcript.pyannote[625].end 5466.82221875
transcript.pyannote[626].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[626].start 5467.54784375
transcript.pyannote[626].end 5470.39971875
transcript.pyannote[627].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[627].start 5472.17159375
transcript.pyannote[627].end 5476.57596875
transcript.pyannote[628].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[628].start 5476.99784375
transcript.pyannote[628].end 5477.65596875
transcript.pyannote[629].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[629].start 5477.94284375
transcript.pyannote[629].end 5479.27596875
transcript.pyannote[630].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[630].start 5479.41096875
transcript.pyannote[630].end 5480.06909375
transcript.pyannote[631].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[631].start 5480.37284375
transcript.pyannote[631].end 5480.71034375
transcript.pyannote[632].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[632].start 5481.25034375
transcript.pyannote[632].end 5482.04346875
transcript.pyannote[633].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[633].start 5483.08971875
transcript.pyannote[633].end 5488.18596875
transcript.pyannote[634].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[634].start 5488.69221875
transcript.pyannote[634].end 5489.09721875
transcript.pyannote[635].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[635].start 5489.28284375
transcript.pyannote[635].end 5489.48534375
transcript.pyannote[636].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[636].start 5489.48534375
transcript.pyannote[636].end 5489.56971875
transcript.pyannote[637].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[637].start 5489.56971875
transcript.pyannote[637].end 5489.68784375
transcript.pyannote[638].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[638].start 5489.68784375
transcript.pyannote[638].end 5491.30784375
transcript.pyannote[639].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[639].start 5491.83096875
transcript.pyannote[639].end 5491.84784375
transcript.pyannote[640].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[640].start 5491.84784375
transcript.pyannote[640].end 5527.33596875
transcript.pyannote[641].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[641].start 5527.77471875
transcript.pyannote[641].end 5534.42346875
transcript.pyannote[642].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[642].start 5535.09846875
transcript.pyannote[642].end 5538.11909375
transcript.pyannote[643].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[643].start 5541.86534375
transcript.pyannote[643].end 5545.99971875
transcript.pyannote[644].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[644].start 5545.99971875
transcript.pyannote[644].end 5549.86409375
transcript.pyannote[645].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[645].start 5552.53034375
transcript.pyannote[645].end 5552.54721875
transcript.pyannote[646].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[646].start 5552.54721875
transcript.pyannote[646].end 5552.80034375
transcript.pyannote[647].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[647].start 5552.80034375
transcript.pyannote[647].end 5553.30659375
transcript.pyannote[648].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[648].start 5554.03221875
transcript.pyannote[648].end 5554.60596875
transcript.pyannote[649].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[649].start 5556.31034375
transcript.pyannote[649].end 5569.48971875
transcript.pyannote[650].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[650].start 5557.35659375
transcript.pyannote[650].end 5557.71096875
transcript.pyannote[651].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[651].start 5570.01284375
transcript.pyannote[651].end 5571.10971875
transcript.pyannote[652].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[652].start 5572.10534375
transcript.pyannote[652].end 5573.92784375
transcript.pyannote[653].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[653].start 5574.58596875
transcript.pyannote[653].end 5577.45471875
transcript.pyannote[654].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[654].start 5577.72471875
transcript.pyannote[654].end 5586.38159375
transcript.pyannote[655].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[655].start 5586.85409375
transcript.pyannote[655].end 5604.23534375
transcript.pyannote[656].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[656].start 5604.70784375
transcript.pyannote[656].end 5611.49159375
transcript.pyannote[657].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[657].start 5612.01471875
transcript.pyannote[657].end 5619.87846875
transcript.pyannote[658].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[658].start 5620.45221875
transcript.pyannote[658].end 5620.57034375
transcript.pyannote[659].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[659].start 5620.62096875
transcript.pyannote[659].end 5622.52784375
transcript.pyannote[660].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[660].start 5623.79346875
transcript.pyannote[660].end 5624.53596875
transcript.pyannote[661].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[661].start 5625.86909375
transcript.pyannote[661].end 5628.31596875
transcript.pyannote[662].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[662].start 5629.17659375
transcript.pyannote[662].end 5630.76284375
transcript.pyannote[663].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[663].start 5631.67409375
transcript.pyannote[663].end 5632.92284375
transcript.pyannote[664].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[664].start 5633.41221875
transcript.pyannote[664].end 5635.08284375
transcript.pyannote[665].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[665].start 5635.52159375
transcript.pyannote[665].end 5636.82096875
transcript.pyannote[666].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[666].start 5636.97284375
transcript.pyannote[666].end 5637.04034375
transcript.pyannote[667].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[667].start 5637.05721875
transcript.pyannote[667].end 5642.42346875
transcript.pyannote[668].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[668].start 5643.60471875
transcript.pyannote[668].end 5645.56221875
transcript.pyannote[669].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[669].start 5646.27096875
transcript.pyannote[669].end 5647.82346875
transcript.pyannote[670].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[670].start 5648.38034375
transcript.pyannote[670].end 5649.46034375
transcript.pyannote[671].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[671].start 5650.13534375
transcript.pyannote[671].end 5654.18534375
transcript.pyannote[672].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[672].start 5654.89409375
transcript.pyannote[672].end 5656.61534375
transcript.pyannote[673].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[673].start 5657.05409375
transcript.pyannote[673].end 5658.62346875
transcript.pyannote[674].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[674].start 5659.28159375
transcript.pyannote[674].end 5661.47534375
transcript.pyannote[675].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[675].start 5661.93096875
transcript.pyannote[675].end 5667.63471875
transcript.pyannote[676].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[676].start 5668.47846875
transcript.pyannote[676].end 5669.52471875
transcript.pyannote[677].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[677].start 5670.03096875
transcript.pyannote[677].end 5670.92534375
transcript.pyannote[678].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[678].start 5671.80284375
transcript.pyannote[678].end 5672.51159375
transcript.pyannote[679].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[679].start 5672.89971875
transcript.pyannote[679].end 5674.43534375
transcript.pyannote[680].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[680].start 5674.62096875
transcript.pyannote[680].end 5675.66721875
transcript.pyannote[681].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[681].start 5676.62909375
transcript.pyannote[681].end 5677.27034375
transcript.pyannote[682].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[682].start 5677.87784375
transcript.pyannote[682].end 5682.85596875
transcript.pyannote[683].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[683].start 5684.49284375
transcript.pyannote[683].end 5685.42096875
transcript.pyannote[684].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[684].start 5685.96096875
transcript.pyannote[684].end 5686.93971875
transcript.pyannote[685].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[685].start 5687.46284375
transcript.pyannote[685].end 5687.98596875
transcript.pyannote[686].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[686].start 5688.69471875
transcript.pyannote[686].end 5690.95596875
transcript.pyannote[687].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[687].start 5691.59721875
transcript.pyannote[687].end 5695.42784375
transcript.pyannote[688].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[688].start 5696.72721875
transcript.pyannote[688].end 5697.97596875
transcript.pyannote[689].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[689].start 5701.04721875
transcript.pyannote[689].end 5704.48971875
transcript.pyannote[690].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[690].start 5704.72596875
transcript.pyannote[690].end 5705.02971875
transcript.pyannote[691].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[691].start 5705.36721875
transcript.pyannote[691].end 5706.17721875
transcript.pyannote[692].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[692].start 5706.17721875
transcript.pyannote[692].end 5706.32909375
transcript.pyannote[693].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[693].start 5706.41346875
transcript.pyannote[693].end 5706.75096875
transcript.pyannote[694].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[694].start 5707.20659375
transcript.pyannote[694].end 5708.33721875
transcript.pyannote[695].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[695].start 5708.99534375
transcript.pyannote[695].end 5709.63659375
transcript.pyannote[696].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[696].start 5709.63659375
transcript.pyannote[696].end 5710.54784375
transcript.pyannote[697].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[697].start 5711.08784375
transcript.pyannote[697].end 5718.66471875
transcript.pyannote[698].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[698].start 5717.65221875
transcript.pyannote[698].end 5718.86721875
transcript.pyannote[699].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[699].start 5718.86721875
transcript.pyannote[699].end 5719.28909375
transcript.pyannote[700].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[700].start 5719.28909375
transcript.pyannote[700].end 5722.39409375
transcript.pyannote[701].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[701].start 5722.63034375
transcript.pyannote[701].end 5726.42721875
transcript.pyannote[702].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[702].start 5727.10221875
transcript.pyannote[702].end 5731.79346875
transcript.pyannote[703].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[703].start 5732.35034375
transcript.pyannote[703].end 5738.88096875
transcript.pyannote[704].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[704].start 5740.45034375
transcript.pyannote[704].end 5742.66096875
transcript.pyannote[705].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[705].start 5743.08284375
transcript.pyannote[705].end 5744.12909375
transcript.pyannote[706].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[706].start 5744.82096875
transcript.pyannote[706].end 5744.83784375
transcript.pyannote[707].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[707].start 5745.68159375
transcript.pyannote[707].end 5748.24659375
transcript.pyannote[708].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[708].start 5749.83284375
transcript.pyannote[708].end 5751.21659375
transcript.pyannote[709].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[709].start 5752.09409375
transcript.pyannote[709].end 5753.68034375
transcript.pyannote[710].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[710].start 5754.22034375
transcript.pyannote[710].end 5757.61221875
transcript.pyannote[711].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[711].start 5757.88221875
transcript.pyannote[711].end 5760.17721875
transcript.pyannote[712].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[712].start 5760.49784375
transcript.pyannote[712].end 5764.91909375
transcript.pyannote[713].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[713].start 5765.72909375
transcript.pyannote[713].end 5766.03284375
transcript.pyannote[714].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[714].start 5766.03284375
transcript.pyannote[714].end 5767.36596875
transcript.pyannote[715].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[715].start 5768.14221875
transcript.pyannote[715].end 5782.80659375
transcript.pyannote[716].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[716].start 5778.82409375
transcript.pyannote[716].end 5779.53284375
transcript.pyannote[717].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[717].start 5781.94596875
transcript.pyannote[717].end 5782.31721875
transcript.pyannote[718].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[718].start 5782.58721875
transcript.pyannote[718].end 5783.58284375
transcript.pyannote[719].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[719].start 5783.78534375
transcript.pyannote[719].end 5786.16471875
transcript.pyannote[720].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[720].start 5786.31659375
transcript.pyannote[720].end 5790.33284375
transcript.pyannote[721].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[721].start 5790.88971875
transcript.pyannote[721].end 5791.61534375
transcript.pyannote[722].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[722].start 5792.20596875
transcript.pyannote[722].end 5799.56346875
transcript.pyannote[723].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[723].start 5799.83346875
transcript.pyannote[723].end 5825.11221875
transcript.pyannote[724].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[724].start 5804.82846875
transcript.pyannote[724].end 5805.26721875
transcript.pyannote[725].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[725].start 5816.79284375
transcript.pyannote[725].end 5817.72096875
transcript.pyannote[726].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[726].start 5825.90534375
transcript.pyannote[726].end 5825.97284375
transcript.pyannote[727].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[727].start 5825.97284375
transcript.pyannote[727].end 5826.95159375
transcript.pyannote[728].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[728].start 5827.89659375
transcript.pyannote[728].end 5830.78221875
transcript.pyannote[729].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[729].start 5831.49096875
transcript.pyannote[729].end 5834.15721875
transcript.pyannote[730].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[730].start 5834.57909375
transcript.pyannote[730].end 5835.49034375
transcript.pyannote[731].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[731].start 5836.03034375
transcript.pyannote[731].end 5837.56596875
transcript.pyannote[732].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[732].start 5837.95409375
transcript.pyannote[732].end 5843.55659375
transcript.pyannote[733].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[733].start 5844.26534375
transcript.pyannote[733].end 5845.71659375
transcript.pyannote[734].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[734].start 5846.34096875
transcript.pyannote[734].end 5846.84721875
transcript.pyannote[735].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[735].start 5847.15096875
transcript.pyannote[735].end 5849.29409375
transcript.pyannote[736].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[736].start 5849.71596875
transcript.pyannote[736].end 5850.93096875
transcript.pyannote[737].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[737].start 5852.55096875
transcript.pyannote[737].end 5859.18284375
transcript.pyannote[738].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[738].start 5859.90846875
transcript.pyannote[738].end 5861.03909375
transcript.pyannote[739].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[739].start 5861.64659375
transcript.pyannote[739].end 5867.40096875
transcript.pyannote[740].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[740].start 5867.90721875
transcript.pyannote[740].end 5883.09471875
transcript.pyannote[741].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[741].start 5881.35659375
transcript.pyannote[741].end 5885.76096875
transcript.pyannote[742].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[742].start 5886.26721875
transcript.pyannote[742].end 5887.36409375
transcript.pyannote[743].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[743].start 5887.54971875
transcript.pyannote[743].end 5888.59596875
transcript.pyannote[744].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[744].start 5888.68034375
transcript.pyannote[744].end 5893.42221875
transcript.pyannote[745].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[745].start 5893.60784375
transcript.pyannote[745].end 5898.38346875
transcript.pyannote[746].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[746].start 5898.78846875
transcript.pyannote[746].end 5899.58159375
transcript.pyannote[747].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[747].start 5899.81784375
transcript.pyannote[747].end 5900.18909375
transcript.pyannote[748].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[748].start 5900.18909375
transcript.pyannote[748].end 5900.25659375
transcript.pyannote[749].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[749].start 5900.25659375
transcript.pyannote[749].end 5916.62534375
transcript.pyannote[750].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[750].start 5935.44096875
transcript.pyannote[750].end 5939.42346875
transcript.pyannote[751].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[751].start 5939.49096875
transcript.pyannote[751].end 5939.50784375
transcript.pyannote[752].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[752].start 5939.50784375
transcript.pyannote[752].end 5939.54159375
transcript.pyannote[753].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[753].start 5939.54159375
transcript.pyannote[753].end 5943.94596875
transcript.pyannote[754].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[754].start 5939.72721875
transcript.pyannote[754].end 5939.96346875
transcript.pyannote[755].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[755].start 5939.96346875
transcript.pyannote[755].end 5940.04784375
transcript.pyannote[756].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[756].start 5944.04721875
transcript.pyannote[756].end 5947.91159375
transcript.pyannote[757].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[757].start 5947.91159375
transcript.pyannote[757].end 5948.89034375
transcript.pyannote[758].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[758].start 5952.06284375
transcript.pyannote[758].end 5992.46159375
transcript.pyannote[759].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[759].start 5966.96346875
transcript.pyannote[759].end 5967.33471875
transcript.pyannote[760].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[760].start 5990.79096875
transcript.pyannote[760].end 5991.01034375
transcript.pyannote[761].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[761].start 5991.51659375
transcript.pyannote[761].end 5995.22909375
transcript.pyannote[762].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[762].start 5994.09846875
transcript.pyannote[762].end 5998.90784375
transcript.pyannote[763].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[763].start 5998.94159375
transcript.pyannote[763].end 5998.99221875
transcript.pyannote[764].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[764].start 5999.26221875
transcript.pyannote[764].end 6019.37721875
transcript.pyannote[765].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[765].start 6019.81596875
transcript.pyannote[765].end 6028.32096875
transcript.pyannote[766].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[766].start 6028.72596875
transcript.pyannote[766].end 6034.66596875
transcript.pyannote[767].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[767].start 6035.50971875
transcript.pyannote[767].end 6070.87971875
transcript.pyannote[768].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[768].start 6071.21721875
transcript.pyannote[768].end 6076.76909375
transcript.pyannote[769].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[769].start 6076.80284375
transcript.pyannote[769].end 6082.52346875
transcript.pyannote[770].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[770].start 6083.04659375
transcript.pyannote[770].end 6084.19409375
transcript.pyannote[771].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[771].start 6084.75096875
transcript.pyannote[771].end 6090.43784375
transcript.pyannote[772].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[772].start 6091.04534375
transcript.pyannote[772].end 6111.70034375
transcript.pyannote[773].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[773].start 6112.00409375
transcript.pyannote[773].end 6119.98596875
transcript.pyannote[774].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[774].start 6120.39096875
transcript.pyannote[774].end 6135.74721875
transcript.pyannote[775].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[775].start 6136.79346875
transcript.pyannote[775].end 6149.80409375
transcript.pyannote[776].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[776].start 6150.14159375
transcript.pyannote[776].end 6160.16534375
transcript.pyannote[777].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[777].start 6160.51971875
transcript.pyannote[777].end 6166.00409375
transcript.pyannote[778].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[778].start 6166.24034375
transcript.pyannote[778].end 6172.18034375
transcript.pyannote[779].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[779].start 6172.46721875
transcript.pyannote[779].end 6177.49596875
transcript.pyannote[780].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[780].start 6178.32284375
transcript.pyannote[780].end 6192.68346875
transcript.pyannote[781].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[781].start 6193.40909375
transcript.pyannote[781].end 6196.76721875
transcript.pyannote[782].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[782].start 6197.59409375
transcript.pyannote[782].end 6235.71471875
transcript.pyannote[783].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[783].start 6236.06909375
transcript.pyannote[783].end 6241.68846875
transcript.pyannote[784].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[784].start 6239.95034375
transcript.pyannote[784].end 6240.70971875
transcript.pyannote[785].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[785].start 6241.68846875
transcript.pyannote[785].end 6241.72221875
transcript.pyannote[786].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[786].start 6242.75159375
transcript.pyannote[786].end 6249.07971875
transcript.pyannote[787].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[787].start 6249.38346875
transcript.pyannote[787].end 6258.37784375
transcript.pyannote[788].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[788].start 6258.71534375
transcript.pyannote[788].end 6262.37721875
transcript.pyannote[789].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[789].start 6262.47846875
transcript.pyannote[789].end 6284.78721875
transcript.pyannote[790].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[790].start 6285.51284375
transcript.pyannote[790].end 6286.50846875
transcript.pyannote[791].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[791].start 6286.89659375
transcript.pyannote[791].end 6310.58909375
transcript.pyannote[792].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[792].start 6310.96034375
transcript.pyannote[792].end 6314.65596875
transcript.pyannote[793].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[793].start 6315.38159375
transcript.pyannote[793].end 6315.98909375
transcript.pyannote[794].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[794].start 6319.22909375
transcript.pyannote[794].end 6319.24596875
transcript.pyannote[795].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[795].start 6319.24596875
transcript.pyannote[795].end 6322.92471875
transcript.pyannote[796].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[796].start 6323.24534375
transcript.pyannote[796].end 6323.26221875
transcript.pyannote[797].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[797].start 6323.26221875
transcript.pyannote[797].end 6323.59971875
transcript.pyannote[798].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[798].start 6326.75534375
transcript.pyannote[798].end 6327.00846875
transcript.pyannote[799].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[799].start 6327.12659375
transcript.pyannote[799].end 6327.59909375
transcript.pyannote[800].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[800].start 6329.92784375
transcript.pyannote[800].end 6334.77096875
transcript.pyannote[801].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[801].start 6339.96846875
transcript.pyannote[801].end 6340.00221875
transcript.pyannote[802].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[802].start 6340.23846875
transcript.pyannote[802].end 6343.74846875
transcript.pyannote[803].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[803].start 6347.62971875
transcript.pyannote[803].end 6470.88471875
transcript.pyannote[804].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[804].start 6470.96909375
transcript.pyannote[804].end 6491.65784375
transcript.pyannote[805].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[805].start 6492.13034375
transcript.pyannote[805].end 6500.02784375
transcript.pyannote[806].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[806].start 6500.02784375
transcript.pyannote[806].end 6500.07846875
transcript.pyannote[807].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[807].start 6501.04034375
transcript.pyannote[807].end 6533.77784375
transcript.pyannote[808].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[808].start 6534.16596875
transcript.pyannote[808].end 6570.97034375
transcript.pyannote[809].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[809].start 6570.97034375
transcript.pyannote[809].end 6593.83596875
transcript.pyannote[810].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[810].start 6593.93721875
transcript.pyannote[810].end 6596.02971875
transcript.pyannote[811].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[811].start 6597.46409375
transcript.pyannote[811].end 6619.16534375
transcript.pyannote[812].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[812].start 6619.48596875
transcript.pyannote[812].end 6645.30471875
transcript.pyannote[813].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[813].start 6645.30471875
transcript.pyannote[813].end 6654.34971875
transcript.pyannote[814].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[814].start 6654.34971875
transcript.pyannote[814].end 6659.19284375
transcript.pyannote[815].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[815].start 6668.79471875
transcript.pyannote[815].end 6671.24159375
transcript.pyannote[816].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[816].start 6671.24159375
transcript.pyannote[816].end 6671.49471875
transcript.pyannote[817].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[817].start 6671.49471875
transcript.pyannote[817].end 6671.61284375
transcript.pyannote[818].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[818].start 6671.61284375
transcript.pyannote[818].end 6671.68034375
transcript.pyannote[819].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[819].start 6671.68034375
transcript.pyannote[819].end 6671.74784375
transcript.pyannote[820].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[820].start 6671.74784375
transcript.pyannote[820].end 6671.76471875
transcript.pyannote[821].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[821].start 6671.76471875
transcript.pyannote[821].end 6671.78159375
transcript.pyannote[822].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[822].start 6671.78159375
transcript.pyannote[822].end 6671.91659375
transcript.pyannote[823].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[823].start 6671.91659375
transcript.pyannote[823].end 6671.93346875
transcript.pyannote[824].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[824].start 6671.93346875
transcript.pyannote[824].end 6672.00096875
transcript.pyannote[825].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[825].start 6676.60784375
transcript.pyannote[825].end 6677.72159375
transcript.pyannote[826].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[826].start 6678.36284375
transcript.pyannote[826].end 6687.91409375
transcript.pyannote[827].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[827].start 6688.52159375
transcript.pyannote[827].end 6700.87409375
transcript.pyannote[828].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[828].start 6701.22846875
transcript.pyannote[828].end 6702.39284375
transcript.pyannote[829].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[829].start 6702.47721875
transcript.pyannote[829].end 6703.70909375
transcript.pyannote[830].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[830].start 6704.11409375
transcript.pyannote[830].end 6706.57784375
transcript.pyannote[831].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[831].start 6706.89846875
transcript.pyannote[831].end 6720.46596875
transcript.pyannote[832].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[832].start 6720.55034375
transcript.pyannote[832].end 6732.91971875
transcript.pyannote[833].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[833].start 6733.29096875
transcript.pyannote[833].end 6733.61159375
transcript.pyannote[834].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[834].start 6733.79721875
transcript.pyannote[834].end 6739.09596875
transcript.pyannote[835].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[835].start 6739.65284375
transcript.pyannote[835].end 6740.83409375
transcript.pyannote[836].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[836].start 6739.68659375
transcript.pyannote[836].end 6739.99034375
transcript.pyannote[837].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[837].start 6740.83409375
transcript.pyannote[837].end 6740.85096875
transcript.pyannote[838].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[838].start 6742.18409375
transcript.pyannote[838].end 6744.31034375
transcript.pyannote[839].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[839].start 6743.82096875
transcript.pyannote[839].end 6743.85471875
transcript.pyannote[840].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[840].start 6744.88409375
transcript.pyannote[840].end 6797.29784375
transcript.pyannote[841].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[841].start 6795.94784375
transcript.pyannote[841].end 6796.57221875
transcript.pyannote[842].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[842].start 6796.75784375
transcript.pyannote[842].end 6797.87159375
transcript.pyannote[843].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[843].start 6798.61409375
transcript.pyannote[843].end 6803.20409375
transcript.pyannote[844].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[844].start 6803.37284375
transcript.pyannote[844].end 6803.94659375
transcript.pyannote[845].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[845].start 6804.19971875
transcript.pyannote[845].end 6811.60784375
transcript.pyannote[846].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[846].start 6811.81034375
transcript.pyannote[846].end 6816.26534375
transcript.pyannote[847].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[847].start 6816.72096875
transcript.pyannote[847].end 6817.56471875
transcript.pyannote[848].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[848].start 6817.56471875
transcript.pyannote[848].end 6823.21784375
transcript.pyannote[849].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[849].start 6823.74096875
transcript.pyannote[849].end 6825.37784375
transcript.pyannote[850].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[850].start 6825.85034375
transcript.pyannote[850].end 6830.86221875
transcript.pyannote[851].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[851].start 6831.43596875
transcript.pyannote[851].end 6832.98846875
transcript.pyannote[852].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[852].start 6833.24159375
transcript.pyannote[852].end 6833.74784375
transcript.pyannote[853].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[853].start 6833.44409375
transcript.pyannote[853].end 6834.62534375
transcript.pyannote[854].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[854].start 6834.89534375
transcript.pyannote[854].end 6837.22409375
transcript.pyannote[855].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[855].start 6837.62909375
transcript.pyannote[855].end 6842.62409375
transcript.pyannote[856].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[856].start 6842.84346875
transcript.pyannote[856].end 6844.98659375
transcript.pyannote[857].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[857].start 6845.50971875
transcript.pyannote[857].end 6847.93971875
transcript.pyannote[858].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[858].start 6848.41221875
transcript.pyannote[858].end 6849.84659375
transcript.pyannote[859].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[859].start 6848.46284375
transcript.pyannote[859].end 6849.89721875
transcript.pyannote[860].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[860].start 6850.13346875
transcript.pyannote[860].end 6850.42034375
transcript.pyannote[861].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[861].start 6850.35284375
transcript.pyannote[861].end 6858.38534375
transcript.pyannote[862].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[862].start 6858.72284375
transcript.pyannote[862].end 6860.03909375
transcript.pyannote[863].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[863].start 6860.03909375
transcript.pyannote[863].end 6860.19096875
transcript.pyannote[864].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[864].start 6860.19096875
transcript.pyannote[864].end 6860.41034375
transcript.pyannote[865].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[865].start 6860.41034375
transcript.pyannote[865].end 6860.95034375
transcript.pyannote[866].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[866].start 6860.96721875
transcript.pyannote[866].end 6867.63284375
transcript.pyannote[867].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[867].start 6867.41346875
transcript.pyannote[867].end 6874.31534375
transcript.pyannote[868].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[868].start 6874.83846875
transcript.pyannote[868].end 6878.02784375
transcript.pyannote[869].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[869].start 6878.50034375
transcript.pyannote[869].end 6937.20846875
transcript.pyannote[870].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[870].start 6937.52909375
transcript.pyannote[870].end 6943.08096875
transcript.pyannote[871].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[871].start 6943.24971875
transcript.pyannote[871].end 6974.02971875
transcript.pyannote[872].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[872].start 6974.43471875
transcript.pyannote[872].end 6975.83534375
transcript.pyannote[873].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[873].start 6975.97034375
transcript.pyannote[873].end 6977.75909375
transcript.pyannote[874].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[874].start 6977.94471875
transcript.pyannote[874].end 6982.90596875
transcript.pyannote[875].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[875].start 6982.99034375
transcript.pyannote[875].end 6983.02409375
transcript.pyannote[876].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[876].start 6983.14221875
transcript.pyannote[876].end 6987.68159375
transcript.pyannote[877].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[877].start 6987.85034375
transcript.pyannote[877].end 6988.94721875
transcript.pyannote[878].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[878].start 6988.94721875
transcript.pyannote[878].end 6989.31846875
transcript.pyannote[879].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[879].start 6989.41971875
transcript.pyannote[879].end 6990.60096875
transcript.pyannote[880].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[880].start 6990.98909375
transcript.pyannote[880].end 6998.97096875
transcript.pyannote[881].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[881].start 6999.54471875
transcript.pyannote[881].end 7000.59096875
transcript.pyannote[882].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[882].start 7000.87784375
transcript.pyannote[882].end 7009.41659375
transcript.pyannote[883].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[883].start 7009.41659375
transcript.pyannote[883].end 7016.38596875
transcript.pyannote[884].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[884].start 7016.67284375
transcript.pyannote[884].end 7031.48909375
transcript.pyannote[885].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[885].start 7037.04096875
transcript.pyannote[885].end 7039.80846875
transcript.pyannote[886].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[886].start 7039.31909375
transcript.pyannote[886].end 7040.80409375
transcript.pyannote[887].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[887].start 7043.57159375
transcript.pyannote[887].end 7057.03784375
transcript.pyannote[888].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[888].start 7057.98284375
transcript.pyannote[888].end 7069.39034375
transcript.pyannote[889].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[889].start 7069.40721875
transcript.pyannote[889].end 7079.17784375
transcript.pyannote[890].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[890].start 7075.07721875
transcript.pyannote[890].end 7075.09409375
transcript.pyannote[891].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[891].start 7075.09409375
transcript.pyannote[891].end 7075.11096875
transcript.pyannote[892].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[892].start 7075.11096875
transcript.pyannote[892].end 7075.46534375
transcript.pyannote[893].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[893].start 7075.46534375
transcript.pyannote[893].end 7075.54971875
transcript.pyannote[894].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[894].start 7078.78971875
transcript.pyannote[894].end 7078.82346875
transcript.pyannote[895].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[895].start 7078.82346875
transcript.pyannote[895].end 7078.97534375
transcript.pyannote[896].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[896].start 7078.97534375
transcript.pyannote[896].end 7079.12721875
transcript.pyannote[897].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[897].start 7079.17784375
transcript.pyannote[897].end 7079.24534375
transcript.pyannote[898].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[898].start 7079.83596875
transcript.pyannote[898].end 7080.98346875
transcript.pyannote[899].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[899].start 7081.10159375
transcript.pyannote[899].end 7083.80159375
transcript.pyannote[900].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[900].start 7086.97409375
transcript.pyannote[900].end 7087.00784375
transcript.pyannote[901].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[901].start 7087.00784375
transcript.pyannote[901].end 7087.04159375
transcript.pyannote[902].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[902].start 7087.04159375
transcript.pyannote[902].end 7088.03721875
transcript.pyannote[903].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[903].start 7089.97784375
transcript.pyannote[903].end 7101.28409375
transcript.pyannote[904].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[904].start 7101.65534375
transcript.pyannote[904].end 7102.04346875
transcript.pyannote[905].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[905].start 7102.68471875
transcript.pyannote[905].end 7103.68034375
transcript.pyannote[906].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[906].start 7102.73534375
transcript.pyannote[906].end 7110.64971875
transcript.pyannote[907].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[907].start 7111.00409375
transcript.pyannote[907].end 7112.20221875
transcript.pyannote[908].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[908].start 7113.11346875
transcript.pyannote[908].end 7117.11284375
transcript.pyannote[909].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[909].start 7115.77971875
transcript.pyannote[909].end 7126.83284375
transcript.pyannote[910].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[910].start 7126.10721875
transcript.pyannote[910].end 7129.85346875
transcript.pyannote[911].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[911].start 7129.85346875
transcript.pyannote[911].end 7130.15721875
transcript.pyannote[912].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[912].start 7130.49471875
transcript.pyannote[912].end 7133.85284375
transcript.pyannote[913].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[913].start 7133.86971875
transcript.pyannote[913].end 7137.53159375
transcript.pyannote[914].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[914].start 7137.32909375
transcript.pyannote[914].end 7149.54659375
transcript.pyannote[915].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[915].start 7148.95596875
transcript.pyannote[915].end 7154.33909375
transcript.pyannote[916].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[916].start 7157.03909375
transcript.pyannote[916].end 7157.71409375
transcript.pyannote[917].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[917].start 7159.01346875
transcript.pyannote[917].end 7160.38034375
transcript.pyannote[918].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[918].start 7159.94159375
transcript.pyannote[918].end 7167.02909375
transcript.pyannote[919].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[919].start 7167.07971875
transcript.pyannote[919].end 7167.09659375
transcript.pyannote[920].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[920].start 7167.28221875
transcript.pyannote[920].end 7170.79221875
transcript.pyannote[921].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[921].start 7171.01159375
transcript.pyannote[921].end 7175.58471875
transcript.pyannote[922].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[922].start 7175.77034375
transcript.pyannote[922].end 7181.44034375
transcript.pyannote[923].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[923].start 7181.60909375
transcript.pyannote[923].end 7184.83221875
transcript.pyannote[924].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[924].start 7184.84909375
transcript.pyannote[924].end 7187.31284375
transcript.pyannote[925].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[925].start 7188.10596875
transcript.pyannote[925].end 7189.87784375
transcript.pyannote[926].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[926].start 7190.24909375
transcript.pyannote[926].end 7192.24034375
transcript.pyannote[927].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[927].start 7194.46784375
transcript.pyannote[927].end 7194.48471875
transcript.pyannote[928].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[928].start 7194.48471875
transcript.pyannote[928].end 7195.80096875
transcript.pyannote[929].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[929].start 7196.57721875
transcript.pyannote[929].end 7202.39909375
transcript.pyannote[930].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[930].start 7203.20909375
transcript.pyannote[930].end 7211.19096875
transcript.pyannote[931].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[931].start 7211.51159375
transcript.pyannote[931].end 7213.89096875
transcript.pyannote[932].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[932].start 7214.46471875
transcript.pyannote[932].end 7219.42596875
transcript.pyannote[933].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[933].start 7219.79721875
transcript.pyannote[933].end 7220.53971875
transcript.pyannote[934].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[934].start 7220.53971875
transcript.pyannote[934].end 7224.74159375
transcript.pyannote[935].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[935].start 7225.24784375
transcript.pyannote[935].end 7225.38284375
transcript.pyannote[936].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[936].start 7225.38284375
transcript.pyannote[936].end 7233.49971875
transcript.pyannote[937].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[937].start 7233.82034375
transcript.pyannote[937].end 7242.78096875
transcript.pyannote[938].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[938].start 7242.56159375
transcript.pyannote[938].end 7247.96159375
transcript.pyannote[939].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[939].start 7246.96596875
transcript.pyannote[939].end 7247.23596875
transcript.pyannote[940].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[940].start 7248.36659375
transcript.pyannote[940].end 7254.66096875
transcript.pyannote[941].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[941].start 7254.99846875
transcript.pyannote[941].end 7295.90346875
transcript.pyannote[942].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[942].start 7264.16159375
transcript.pyannote[942].end 7264.29659375
transcript.pyannote[943].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[943].start 7264.93784375
transcript.pyannote[943].end 7264.95471875
transcript.pyannote[944].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[944].start 7264.95471875
transcript.pyannote[944].end 7265.52846875
transcript.pyannote[945].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[945].start 7275.48471875
transcript.pyannote[945].end 7277.64471875
transcript.pyannote[946].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[946].start 7289.42346875
transcript.pyannote[946].end 7289.50784375
transcript.pyannote[947].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[947].start 7289.50784375
transcript.pyannote[947].end 7289.52471875
transcript.pyannote[948].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[948].start 7289.52471875
transcript.pyannote[948].end 7289.76096875
transcript.pyannote[949].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[949].start 7296.89909375
transcript.pyannote[949].end 7314.16221875
transcript.pyannote[950].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[950].start 7313.28471875
transcript.pyannote[950].end 7314.97221875
transcript.pyannote[951].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[951].start 7314.97221875
transcript.pyannote[951].end 7324.74284375
transcript.pyannote[952].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[952].start 7316.37284375
transcript.pyannote[952].end 7317.87471875
transcript.pyannote[953].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[953].start 7324.42221875
transcript.pyannote[953].end 7336.45409375
transcript.pyannote[954].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[954].start 7327.17284375
transcript.pyannote[954].end 7327.94909375
transcript.pyannote[955].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[955].start 7329.04596875
transcript.pyannote[955].end 7330.31159375
transcript.pyannote[956].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[956].start 7333.50096875
transcript.pyannote[956].end 7334.29409375
transcript.pyannote[957].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[957].start 7335.94784375
transcript.pyannote[957].end 7342.22534375
transcript.pyannote[958].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[958].start 7339.93034375
transcript.pyannote[958].end 7340.60534375
transcript.pyannote[959].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[959].start 7340.60534375
transcript.pyannote[959].end 7341.06096875
transcript.pyannote[960].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[960].start 7342.22534375
transcript.pyannote[960].end 7353.00846875
transcript.pyannote[961].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[961].start 7342.24221875
transcript.pyannote[961].end 7342.42784375
transcript.pyannote[962].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[962].start 7817.25659375
transcript.pyannote[962].end 7822.30221875
transcript.pyannote[963].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[963].start 7825.12034375
transcript.pyannote[963].end 7829.03534375
transcript.pyannote[964].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[964].start 7830.11534375
transcript.pyannote[964].end 7830.90846875
transcript.pyannote[965].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[965].start 7833.57471875
transcript.pyannote[965].end 7833.97971875
transcript.pyannote[966].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[966].start 7833.97971875
transcript.pyannote[966].end 7853.72346875
transcript.pyannote[967].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[967].start 7849.20096875
transcript.pyannote[967].end 7849.55534375
transcript.pyannote[968].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[968].start 7853.35221875
transcript.pyannote[968].end 7855.96784375
transcript.pyannote[969].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[969].start 7855.36034375
transcript.pyannote[969].end 7856.15346875
transcript.pyannote[970].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[970].start 7856.65971875
transcript.pyannote[970].end 7858.98846875
transcript.pyannote[971].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[971].start 7858.31346875
transcript.pyannote[971].end 7859.20784375
transcript.pyannote[972].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[972].start 7859.20784375
transcript.pyannote[972].end 7859.24159375
transcript.pyannote[973].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[973].start 7859.49471875
transcript.pyannote[973].end 7916.61659375
transcript.pyannote[974].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[974].start 7872.80909375
transcript.pyannote[974].end 7873.48409375
transcript.pyannote[975].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[975].start 7873.48409375
transcript.pyannote[975].end 7873.50096875
transcript.pyannote[976].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[976].start 7916.88659375
transcript.pyannote[976].end 7957.94346875
transcript.pyannote[977].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[977].start 7955.24346875
transcript.pyannote[977].end 7955.66534375
transcript.pyannote[978].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[978].start 7958.17971875
transcript.pyannote[978].end 7976.53971875
transcript.pyannote[979].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[979].start 7962.68534375
transcript.pyannote[979].end 7962.76971875
transcript.pyannote[980].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[980].start 7962.76971875
transcript.pyannote[980].end 7963.05659375
transcript.pyannote[981].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[981].start 7963.05659375
transcript.pyannote[981].end 7963.22534375
transcript.pyannote[982].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[982].start 7967.69721875
transcript.pyannote[982].end 7968.03471875
transcript.pyannote[983].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[983].start 7968.05159375
transcript.pyannote[983].end 7968.08534375
transcript.pyannote[984].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[984].start 7976.48909375
transcript.pyannote[984].end 7984.60596875
transcript.pyannote[985].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[985].start 7978.15971875
transcript.pyannote[985].end 7979.57721875
transcript.pyannote[986].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[986].start 7984.33596875
transcript.pyannote[986].end 7986.36096875
transcript.pyannote[987].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[987].start 7985.29784375
transcript.pyannote[987].end 8066.56784375
transcript.pyannote[988].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[988].start 8066.77034375
transcript.pyannote[988].end 8067.04034375
transcript.pyannote[989].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[989].start 8067.04034375
transcript.pyannote[989].end 8070.58409375
transcript.pyannote[990].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[990].start 8070.73596875
transcript.pyannote[990].end 8071.78221875
transcript.pyannote[991].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[991].start 8072.23784375
transcript.pyannote[991].end 8083.59471875
transcript.pyannote[992].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[992].start 8083.93221875
transcript.pyannote[992].end 8127.75659375
transcript.pyannote[993].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[993].start 8124.82034375
transcript.pyannote[993].end 8125.73159375
transcript.pyannote[994].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[994].start 8126.42346875
transcript.pyannote[994].end 8131.30034375
transcript.pyannote[995].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[995].start 8129.57909375
transcript.pyannote[995].end 8130.01784375
transcript.pyannote[996].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[996].start 8130.64221875
transcript.pyannote[996].end 8130.96284375
transcript.pyannote[997].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[997].start 8130.96284375
transcript.pyannote[997].end 8131.06409375
transcript.pyannote[998].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[998].start 8131.06409375
transcript.pyannote[998].end 8131.08096875
transcript.pyannote[999].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[999].start 8132.76846875
transcript.pyannote[999].end 8165.43846875
transcript.pyannote[1000].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1000].start 8165.72534375
transcript.pyannote[1000].end 8202.63096875
transcript.pyannote[1001].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1001].start 8203.55909375
transcript.pyannote[1001].end 8311.91346875
transcript.pyannote[1002].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1002].start 8312.18346875
transcript.pyannote[1002].end 8326.44284375
transcript.pyannote[1003].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1003].start 8327.33721875
transcript.pyannote[1003].end 8391.07409375
transcript.pyannote[1004].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1004].start 8391.37784375
transcript.pyannote[1004].end 8405.40096875
transcript.pyannote[1005].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1005].start 8405.92409375
transcript.pyannote[1005].end 8429.78534375
transcript.pyannote[1006].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1006].start 8430.71346875
transcript.pyannote[1006].end 8527.71096875
transcript.pyannote[1007].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1007].start 8528.21721875
transcript.pyannote[1007].end 8558.18721875
transcript.pyannote[1008].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1008].start 8559.11534375
transcript.pyannote[1008].end 8679.63659375
transcript.pyannote[1009].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1009].start 8679.85596875
transcript.pyannote[1009].end 8697.69284375
transcript.pyannote[1010].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1010].start 8699.53221875
transcript.pyannote[1010].end 8709.45471875
transcript.pyannote[1011].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1011].start 8710.56846875
transcript.pyannote[1011].end 8805.01784375
transcript.pyannote[1012].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1012].start 8766.54284375
transcript.pyannote[1012].end 8766.93096875
transcript.pyannote[1013].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1013].start 8769.59721875
transcript.pyannote[1013].end 8769.78284375
transcript.pyannote[1014].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1014].start 8805.55784375
transcript.pyannote[1014].end 8807.80221875
transcript.pyannote[1015].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1015].start 8808.17346875
transcript.pyannote[1015].end 8814.23159375
transcript.pyannote[1016].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1016].start 8814.61971875
transcript.pyannote[1016].end 8816.03721875
transcript.pyannote[1017].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1017].start 8815.61534375
transcript.pyannote[1017].end 8822.61846875
transcript.pyannote[1018].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1018].start 8817.10034375
transcript.pyannote[1018].end 8818.97346875
transcript.pyannote[1019].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1019].start 8822.87159375
transcript.pyannote[1019].end 8825.41971875
transcript.pyannote[1020].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1020].start 8825.35221875
transcript.pyannote[1020].end 8825.68971875
transcript.pyannote[1021].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1021].start 8825.68971875
transcript.pyannote[1021].end 8825.74034375
transcript.pyannote[1022].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1022].start 8825.74034375
transcript.pyannote[1022].end 8825.92596875
transcript.pyannote[1023].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1023].start 8825.92596875
transcript.pyannote[1023].end 8825.97659375
transcript.pyannote[1024].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1024].start 8825.97659375
transcript.pyannote[1024].end 8826.29721875
transcript.pyannote[1025].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1025].start 8826.29721875
transcript.pyannote[1025].end 8829.18284375
transcript.pyannote[1026].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1026].start 8827.25909375
transcript.pyannote[1026].end 8827.59659375
transcript.pyannote[1027].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1027].start 8828.45721875
transcript.pyannote[1027].end 8830.75221875
transcript.pyannote[1028].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1028].start 8830.44846875
transcript.pyannote[1028].end 8836.65846875
transcript.pyannote[1029].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1029].start 8835.61221875
transcript.pyannote[1029].end 8835.76409375
transcript.pyannote[1030].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1030].start 8836.15221875
transcript.pyannote[1030].end 8855.08596875
transcript.pyannote[1031].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1031].start 8855.59221875
transcript.pyannote[1031].end 8861.71784375
transcript.pyannote[1032].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1032].start 8866.13909375
transcript.pyannote[1032].end 8866.83096875
transcript.pyannote[1033].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1033].start 8868.48471875
transcript.pyannote[1033].end 8876.39909375
transcript.pyannote[1034].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1034].start 8876.41596875
transcript.pyannote[1034].end 8877.17534375
transcript.pyannote[1035].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1035].start 8879.84159375
transcript.pyannote[1035].end 8883.67221875
transcript.pyannote[1036].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1036].start 8884.38096875
transcript.pyannote[1036].end 8886.52409375
transcript.pyannote[1037].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1037].start 8887.62096875
transcript.pyannote[1037].end 8888.59971875
transcript.pyannote[1038].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1038].start 8889.03846875
transcript.pyannote[1038].end 8893.88159375
transcript.pyannote[1039].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1039].start 8894.99534375
transcript.pyannote[1039].end 8897.72909375
transcript.pyannote[1040].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1040].start 8898.28596875
transcript.pyannote[1040].end 8898.92721875
transcript.pyannote[1041].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1041].start 8899.28159375
transcript.pyannote[1041].end 8900.91846875
transcript.pyannote[1042].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1042].start 8901.44159375
transcript.pyannote[1042].end 8911.14471875
transcript.pyannote[1043].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1043].start 8911.71846875
transcript.pyannote[1043].end 8914.13159375
transcript.pyannote[1044].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1044].start 8914.80659375
transcript.pyannote[1044].end 8915.11034375
transcript.pyannote[1045].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1045].start 8916.35909375
transcript.pyannote[1045].end 8919.02534375
transcript.pyannote[1046].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1046].start 8919.22784375
transcript.pyannote[1046].end 8921.52284375
transcript.pyannote[1047].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1047].start 8921.99534375
transcript.pyannote[1047].end 8924.34096875
transcript.pyannote[1048].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1048].start 8925.15096875
transcript.pyannote[1048].end 8925.53909375
transcript.pyannote[1049].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1049].start 8926.28159375
transcript.pyannote[1049].end 8931.07409375
transcript.pyannote[1050].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1050].start 8931.59721875
transcript.pyannote[1050].end 8935.81596875
transcript.pyannote[1051].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1051].start 8936.57534375
transcript.pyannote[1051].end 8937.62159375
transcript.pyannote[1052].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1052].start 8938.34721875
transcript.pyannote[1052].end 8940.69284375
transcript.pyannote[1053].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1053].start 8941.97534375
transcript.pyannote[1053].end 8943.02159375
transcript.pyannote[1054].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1054].start 8944.18596875
transcript.pyannote[1054].end 8946.12659375
transcript.pyannote[1055].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1055].start 8946.85221875
transcript.pyannote[1055].end 8948.62409375
transcript.pyannote[1056].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1056].start 8949.14721875
transcript.pyannote[1056].end 8950.31159375
transcript.pyannote[1057].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1057].start 8950.85159375
transcript.pyannote[1057].end 8952.74159375
transcript.pyannote[1058].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1058].start 8953.33221875
transcript.pyannote[1058].end 8954.93534375
transcript.pyannote[1059].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1059].start 8955.20534375
transcript.pyannote[1059].end 8956.58909375
transcript.pyannote[1060].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1060].start 8957.16284375
transcript.pyannote[1060].end 8958.12471875
transcript.pyannote[1061].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1061].start 8958.63096875
transcript.pyannote[1061].end 8961.36471875
transcript.pyannote[1062].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1062].start 8961.06096875
transcript.pyannote[1062].end 8973.75096875
transcript.pyannote[1063].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1063].start 8974.24034375
transcript.pyannote[1063].end 8975.32034375
transcript.pyannote[1064].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1064].start 8978.13846875
transcript.pyannote[1064].end 8978.86409375
transcript.pyannote[1065].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1065].start 8979.20159375
transcript.pyannote[1065].end 8980.60221875
transcript.pyannote[1066].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1066].start 8980.02846875
transcript.pyannote[1066].end 8980.56846875
transcript.pyannote[1067].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1067].start 8980.58534375
transcript.pyannote[1067].end 8980.63596875
transcript.pyannote[1068].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1068].start 8980.63596875
transcript.pyannote[1068].end 8981.02409375
transcript.pyannote[1069].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1069].start 8981.02409375
transcript.pyannote[1069].end 8981.20971875
transcript.pyannote[1070].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1070].start 8981.20971875
transcript.pyannote[1070].end 8981.29409375
transcript.pyannote[1071].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1071].start 8981.29409375
transcript.pyannote[1071].end 8981.34471875
transcript.pyannote[1072].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1072].start 8981.34471875
transcript.pyannote[1072].end 8982.03659375
transcript.pyannote[1073].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1073].start 8982.03659375
transcript.pyannote[1073].end 8984.77034375
transcript.pyannote[1074].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1074].start 8982.88034375
transcript.pyannote[1074].end 8983.63971875
transcript.pyannote[1075].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1075].start 8984.77034375
transcript.pyannote[1075].end 8991.03096875
transcript.pyannote[1076].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1076].start 8992.04346875
transcript.pyannote[1076].end 8996.19471875
transcript.pyannote[1077].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1077].start 8996.68409375
transcript.pyannote[1077].end 8998.35471875
transcript.pyannote[1078].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1078].start 8998.91159375
transcript.pyannote[1078].end 8999.38409375
transcript.pyannote[1079].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1079].start 9004.36221875
transcript.pyannote[1079].end 9017.74409375
transcript.pyannote[1080].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1080].start 9013.12034375
transcript.pyannote[1080].end 9014.47034375
transcript.pyannote[1081].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1081].start 9015.92159375
transcript.pyannote[1081].end 9016.81596875
transcript.pyannote[1082].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1082].start 9017.15346875
transcript.pyannote[1082].end 9019.22909375
transcript.pyannote[1083].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1083].start 9020.15721875
transcript.pyannote[1083].end 9020.96721875
transcript.pyannote[1084].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1084].start 9020.96721875
transcript.pyannote[1084].end 9021.22034375
transcript.pyannote[1085].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1085].start 9023.36346875
transcript.pyannote[1085].end 9023.76846875
transcript.pyannote[1086].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1086].start 9024.08909375
transcript.pyannote[1086].end 9025.55721875
transcript.pyannote[1087].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1087].start 9026.50221875
transcript.pyannote[1087].end 9028.05471875
transcript.pyannote[1088].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1088].start 9028.05471875
transcript.pyannote[1088].end 9028.52721875
transcript.pyannote[1089].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1089].start 9028.86471875
transcript.pyannote[1089].end 9029.62409375
transcript.pyannote[1090].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1090].start 9030.13034375
transcript.pyannote[1090].end 9044.81159375
transcript.pyannote[1091].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1091].start 9045.03096875
transcript.pyannote[1091].end 9046.90409375
transcript.pyannote[1092].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1092].start 9046.97159375
transcript.pyannote[1092].end 9058.34534375
transcript.pyannote[1093].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1093].start 9058.51409375
transcript.pyannote[1093].end 9091.58909375
transcript.pyannote[1094].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1094].start 9091.85909375
transcript.pyannote[1094].end 9094.03596875
transcript.pyannote[1095].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1095].start 9095.08221875
transcript.pyannote[1095].end 9100.46534375
transcript.pyannote[1096].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1096].start 9100.95471875
transcript.pyannote[1096].end 9110.21909375
transcript.pyannote[1097].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1097].start 9110.53971875
transcript.pyannote[1097].end 9122.28471875
transcript.pyannote[1098].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1098].start 9122.82471875
transcript.pyannote[1098].end 9131.19471875
transcript.pyannote[1099].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1099].start 9131.54909375
transcript.pyannote[1099].end 9149.87534375
transcript.pyannote[1100].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1100].start 9150.21284375
transcript.pyannote[1100].end 9152.79471875
transcript.pyannote[1101].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1101].start 9152.96346875
transcript.pyannote[1101].end 9155.89971875
transcript.pyannote[1102].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1102].start 9156.25409375
transcript.pyannote[1102].end 9159.07221875
transcript.pyannote[1103].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1103].start 9159.07221875
transcript.pyannote[1103].end 9201.19221875
transcript.pyannote[1104].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1104].start 9201.19221875
transcript.pyannote[1104].end 9201.20909375
transcript.pyannote[1105].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1105].start 9202.35659375
transcript.pyannote[1105].end 9202.39034375
transcript.pyannote[1106].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1106].start 9202.39034375
transcript.pyannote[1106].end 9208.29659375
transcript.pyannote[1107].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1107].start 9208.97159375
transcript.pyannote[1107].end 9213.61221875
transcript.pyannote[1108].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1108].start 9213.88221875
transcript.pyannote[1108].end 9238.03034375
transcript.pyannote[1109].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1109].start 9238.36784375
transcript.pyannote[1109].end 9246.94034375
transcript.pyannote[1110].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1110].start 9242.45159375
transcript.pyannote[1110].end 9242.92409375
transcript.pyannote[1111].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1111].start 9249.06659375
transcript.pyannote[1111].end 9250.53471875
transcript.pyannote[1112].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1112].start 9250.53471875
transcript.pyannote[1112].end 9250.55159375
transcript.pyannote[1113].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1113].start 9251.02409375
transcript.pyannote[1113].end 9251.68221875
transcript.pyannote[1114].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1114].start 9252.20534375
transcript.pyannote[1114].end 9252.66096875
transcript.pyannote[1115].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1115].start 9253.70721875
transcript.pyannote[1115].end 9256.10346875
transcript.pyannote[1116].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1116].start 9256.84596875
transcript.pyannote[1116].end 9260.17034375
transcript.pyannote[1117].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1117].start 9257.01471875
transcript.pyannote[1117].end 9257.14971875
transcript.pyannote[1118].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1118].start 9260.76096875
transcript.pyannote[1118].end 9263.78159375
transcript.pyannote[1119].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1119].start 9264.76034375
transcript.pyannote[1119].end 9266.95409375
transcript.pyannote[1120].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1120].start 9266.95409375
transcript.pyannote[1120].end 9267.00471875
transcript.pyannote[1121].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1121].start 9267.00471875
transcript.pyannote[1121].end 9267.89909375
transcript.pyannote[1122].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1122].start 9267.03846875
transcript.pyannote[1122].end 9267.86534375
transcript.pyannote[1123].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1123].start 9267.89909375
transcript.pyannote[1123].end 9269.43471875
transcript.pyannote[1124].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1124].start 9268.33784375
transcript.pyannote[1124].end 9269.97471875
transcript.pyannote[1125].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1125].start 9269.97471875
transcript.pyannote[1125].end 9270.66659375
transcript.pyannote[1126].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1126].start 9270.07596875
transcript.pyannote[1126].end 9302.32409375
transcript.pyannote[1127].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1127].start 9271.81409375
transcript.pyannote[1127].end 9272.40471875
transcript.pyannote[1128].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1128].start 9272.40471875
transcript.pyannote[1128].end 9272.59034375
transcript.pyannote[1129].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1129].start 9272.59034375
transcript.pyannote[1129].end 9273.46784375
transcript.pyannote[1130].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1130].start 9302.88096875
transcript.pyannote[1130].end 9304.29846875
transcript.pyannote[1131].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1131].start 9305.51346875
transcript.pyannote[1131].end 9323.14784375
transcript.pyannote[1132].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1132].start 9325.42596875
transcript.pyannote[1132].end 9333.61034375
transcript.pyannote[1133].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1133].start 9333.96471875
transcript.pyannote[1133].end 9338.65596875
transcript.pyannote[1134].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1134].start 9339.06096875
transcript.pyannote[1134].end 9356.32409375
transcript.pyannote[1135].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1135].start 9356.79659375
transcript.pyannote[1135].end 9364.59284375
transcript.pyannote[1136].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1136].start 9365.48721875
transcript.pyannote[1136].end 9370.07721875
transcript.pyannote[1137].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1137].start 9370.09409375
transcript.pyannote[1137].end 9374.81909375
transcript.pyannote[1138].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1138].start 9375.44346875
transcript.pyannote[1138].end 9402.69659375
transcript.pyannote[1139].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1139].start 9402.71346875
transcript.pyannote[1139].end 9420.51659375
transcript.pyannote[1140].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1140].start 9421.47846875
transcript.pyannote[1140].end 9429.89909375
transcript.pyannote[1141].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1141].start 9430.16909375
transcript.pyannote[1141].end 9449.28846875
transcript.pyannote[1142].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1142].start 9449.28846875
transcript.pyannote[1142].end 9454.62096875
transcript.pyannote[1143].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1143].start 9450.25034375
transcript.pyannote[1143].end 9450.99284375
transcript.pyannote[1144].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1144].start 9454.72221875
transcript.pyannote[1144].end 9460.67909375
transcript.pyannote[1145].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1145].start 9460.67909375
transcript.pyannote[1145].end 9460.69596875
transcript.pyannote[1146].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1146].start 9461.08409375
transcript.pyannote[1146].end 9461.10096875
transcript.pyannote[1147].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1147].start 9461.10096875
transcript.pyannote[1147].end 9461.11784375
transcript.pyannote[1148].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1148].start 9461.11784375
transcript.pyannote[1148].end 9461.97846875
transcript.pyannote[1149].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1149].start 9461.97846875
transcript.pyannote[1149].end 9468.55971875
transcript.pyannote[1150].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1150].start 9468.01971875
transcript.pyannote[1150].end 9473.30159375
transcript.pyannote[1151].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1151].start 9473.72346875
transcript.pyannote[1151].end 9474.87096875
transcript.pyannote[1152].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1152].start 9475.73159375
transcript.pyannote[1152].end 9480.97971875
transcript.pyannote[1153].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1153].start 9481.13159375
transcript.pyannote[1153].end 9486.75096875
transcript.pyannote[1154].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1154].start 9487.42596875
transcript.pyannote[1154].end 9489.07971875
transcript.pyannote[1155].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1155].start 9489.53534375
transcript.pyannote[1155].end 9499.50846875
transcript.pyannote[1156].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1156].start 9499.66034375
transcript.pyannote[1156].end 9503.82846875
transcript.pyannote[1157].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1157].start 9504.13221875
transcript.pyannote[1157].end 9508.97534375
transcript.pyannote[1158].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1158].start 9508.09784375
transcript.pyannote[1158].end 9509.70096875
transcript.pyannote[1159].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1159].start 9509.24534375
transcript.pyannote[1159].end 9509.66721875
transcript.pyannote[1160].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1160].start 9509.70096875
transcript.pyannote[1160].end 9518.07096875
transcript.pyannote[1161].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1161].start 9510.79784375
transcript.pyannote[1161].end 9512.99159375
transcript.pyannote[1162].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1162].start 9518.52659375
transcript.pyannote[1162].end 9519.62346875
transcript.pyannote[1163].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1163].start 9522.03659375
transcript.pyannote[1163].end 9536.36346875
transcript.pyannote[1164].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1164].start 9538.37159375
transcript.pyannote[1164].end 9548.93534375
transcript.pyannote[1165].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1165].start 9550.09971875
transcript.pyannote[1165].end 9554.72346875
transcript.pyannote[1166].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1166].start 9555.82034375
transcript.pyannote[1166].end 9556.27596875
transcript.pyannote[1167].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1167].start 9557.05221875
transcript.pyannote[1167].end 9576.03659375
transcript.pyannote[1168].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1168].start 9576.59346875
transcript.pyannote[1168].end 9578.01096875
transcript.pyannote[1169].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1169].start 9578.14596875
transcript.pyannote[1169].end 9583.09034375
transcript.pyannote[1170].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1170].start 9583.68096875
transcript.pyannote[1170].end 9592.32096875
transcript.pyannote[1171].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1171].start 9592.69221875
transcript.pyannote[1171].end 9600.96096875
transcript.pyannote[1172].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1172].start 9600.97784375
transcript.pyannote[1172].end 9604.72409375
transcript.pyannote[1173].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1173].start 9605.23034375
transcript.pyannote[1173].end 9613.00971875
transcript.pyannote[1174].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1174].start 9613.65096875
transcript.pyannote[1174].end 9640.24596875
transcript.pyannote[1175].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1175].start 9640.49909375
transcript.pyannote[1175].end 9647.72159375
transcript.pyannote[1176].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1176].start 9648.51471875
transcript.pyannote[1176].end 9659.97284375
transcript.pyannote[1177].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1177].start 9659.97284375
transcript.pyannote[1177].end 9678.88971875
transcript.pyannote[1178].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1178].start 9679.32846875
transcript.pyannote[1178].end 9708.79221875
transcript.pyannote[1179].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1179].start 9711.30659375
transcript.pyannote[1179].end 9726.37596875
transcript.pyannote[1180].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1180].start 9727.00034375
transcript.pyannote[1180].end 9727.62471875
transcript.pyannote[1181].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1181].start 9727.82721875
transcript.pyannote[1181].end 9731.30346875
transcript.pyannote[1182].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1182].start 9732.63659375
transcript.pyannote[1182].end 9734.61096875
transcript.pyannote[1183].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1183].start 9735.16784375
transcript.pyannote[1183].end 9759.28221875
transcript.pyannote[1184].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1184].start 9759.77159375
transcript.pyannote[1184].end 9764.53034375
transcript.pyannote[1185].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1185].start 9764.95221875
transcript.pyannote[1185].end 9768.83346875
transcript.pyannote[1186].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1186].start 9769.03596875
transcript.pyannote[1186].end 9797.35221875
transcript.pyannote[1187].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1187].start 9797.87534375
transcript.pyannote[1187].end 9798.46596875
transcript.pyannote[1188].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1188].start 9799.14096875
transcript.pyannote[1188].end 9799.81596875
transcript.pyannote[1189].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1189].start 9800.25471875
transcript.pyannote[1189].end 9808.65846875
transcript.pyannote[1190].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1190].start 9808.89471875
transcript.pyannote[1190].end 9822.79971875
transcript.pyannote[1191].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1191].start 9823.25534375
transcript.pyannote[1191].end 9832.21596875
transcript.pyannote[1192].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1192].start 9832.62096875
transcript.pyannote[1192].end 9838.81409375
transcript.pyannote[1193].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1193].start 9839.01659375
transcript.pyannote[1193].end 9839.64096875
transcript.pyannote[1194].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1194].start 9840.34971875
transcript.pyannote[1194].end 9862.72596875
transcript.pyannote[1195].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1195].start 9862.72596875
transcript.pyannote[1195].end 9929.31471875
transcript.pyannote[1196].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1196].start 9929.82096875
transcript.pyannote[1196].end 9958.59284375
transcript.pyannote[1197].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1197].start 9959.63909375
transcript.pyannote[1197].end 9996.56159375
transcript.pyannote[1198].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1198].start 9996.91596875
transcript.pyannote[1198].end 10001.11784375
transcript.pyannote[1199].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1199].start 10001.62409375
transcript.pyannote[1199].end 10007.59784375
transcript.pyannote[1200].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1200].start 10008.40784375
transcript.pyannote[1200].end 10009.01534375
transcript.pyannote[1201].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1201].start 10012.87971875
transcript.pyannote[1201].end 10012.96409375
transcript.pyannote[1202].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1202].start 10012.96409375
transcript.pyannote[1202].end 10014.63471875
transcript.pyannote[1203].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1203].start 10014.95534375
transcript.pyannote[1203].end 10056.04596875
transcript.pyannote[1204].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1204].start 10056.13034375
transcript.pyannote[1204].end 10058.50971875
transcript.pyannote[1205].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1205].start 10058.88096875
transcript.pyannote[1205].end 10075.84034375
transcript.pyannote[1206].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1206].start 10075.99221875
transcript.pyannote[1206].end 10084.02471875
transcript.pyannote[1207].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1207].start 10084.09221875
transcript.pyannote[1207].end 10089.71159375
transcript.pyannote[1208].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1208].start 10089.79596875
transcript.pyannote[1208].end 10098.77346875
transcript.pyannote[1209].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1209].start 10098.94221875
transcript.pyannote[1209].end 10108.83096875
transcript.pyannote[1210].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1210].start 10109.13471875
transcript.pyannote[1210].end 10128.91221875
transcript.pyannote[1211].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1211].start 10109.15159375
transcript.pyannote[1211].end 10109.50596875
transcript.pyannote[1212].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1212].start 10129.14846875
transcript.pyannote[1212].end 10137.77159375
transcript.pyannote[1213].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1213].start 10138.04159375
transcript.pyannote[1213].end 10151.94659375
transcript.pyannote[1214].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1214].start 10151.96346875
transcript.pyannote[1214].end 10152.01409375
transcript.pyannote[1215].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1215].start 10152.08159375
transcript.pyannote[1215].end 10155.82784375
transcript.pyannote[1216].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1216].start 10156.55346875
transcript.pyannote[1216].end 10161.04221875
transcript.pyannote[1217].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1217].start 10161.76784375
transcript.pyannote[1217].end 10168.45034375
transcript.pyannote[1218].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1218].start 10168.95659375
transcript.pyannote[1218].end 10171.25159375
transcript.pyannote[1219].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1219].start 10171.67346875
transcript.pyannote[1219].end 10183.55346875
transcript.pyannote[1220].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1220].start 10182.76034375
transcript.pyannote[1220].end 10190.84346875
transcript.pyannote[1221].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1221].start 10191.95721875
transcript.pyannote[1221].end 10210.97534375
transcript.pyannote[1222].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1222].start 10212.56159375
transcript.pyannote[1222].end 10214.67096875
transcript.pyannote[1223].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1223].start 10213.21971875
transcript.pyannote[1223].end 10214.11409375
transcript.pyannote[1224].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1224].start 10215.09284375
transcript.pyannote[1224].end 10218.34971875
transcript.pyannote[1225].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1225].start 10220.02034375
transcript.pyannote[1225].end 10222.24784375
transcript.pyannote[1226].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1226].start 10222.82159375
transcript.pyannote[1226].end 10224.91409375
transcript.pyannote[1227].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1227].start 10225.94346875
transcript.pyannote[1227].end 10227.22596875
transcript.pyannote[1228].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1228].start 10227.56346875
transcript.pyannote[1228].end 10232.44034375
transcript.pyannote[1229].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1229].start 10233.06471875
transcript.pyannote[1229].end 10233.38534375
transcript.pyannote[1230].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1230].start 10233.90846875
transcript.pyannote[1230].end 10237.43534375
transcript.pyannote[1231].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1231].start 10237.68846875
transcript.pyannote[1231].end 10240.10159375
transcript.pyannote[1232].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1232].start 10240.69221875
transcript.pyannote[1232].end 10242.54846875
transcript.pyannote[1233].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1233].start 10243.17284375
transcript.pyannote[1233].end 10244.10096875
transcript.pyannote[1234].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1234].start 10244.79284375
transcript.pyannote[1234].end 10245.99096875
transcript.pyannote[1235].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1235].start 10246.64909375
transcript.pyannote[1235].end 10247.40846875
transcript.pyannote[1236].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1236].start 10247.94846875
transcript.pyannote[1236].end 10248.33659375
transcript.pyannote[1237].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1237].start 10249.31534375
transcript.pyannote[1237].end 10252.16721875
transcript.pyannote[1238].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1238].start 10252.92659375
transcript.pyannote[1238].end 10253.19659375
transcript.pyannote[1239].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1239].start 10253.61846875
transcript.pyannote[1239].end 10256.31846875
transcript.pyannote[1240].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1240].start 10257.14534375
transcript.pyannote[1240].end 10257.16221875
transcript.pyannote[1241].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1241].start 10257.16221875
transcript.pyannote[1241].end 10258.96784375
transcript.pyannote[1242].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1242].start 10258.96784375
transcript.pyannote[1242].end 10260.03096875
transcript.pyannote[1243].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1243].start 10259.01846875
transcript.pyannote[1243].end 10260.77346875
transcript.pyannote[1244].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1244].start 10260.70596875
transcript.pyannote[1244].end 10276.61909375
transcript.pyannote[1245].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1245].start 10261.27971875
transcript.pyannote[1245].end 10264.31721875
transcript.pyannote[1246].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1246].start 10264.95846875
transcript.pyannote[1246].end 10265.58284375
transcript.pyannote[1247].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1247].start 10266.84846875
transcript.pyannote[1247].end 10268.48534375
transcript.pyannote[1248].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1248].start 10269.90284375
transcript.pyannote[1248].end 10271.97846875
transcript.pyannote[1249].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1249].start 10271.97846875
transcript.pyannote[1249].end 10272.02909375
transcript.pyannote[1250].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1250].start 10272.02909375
transcript.pyannote[1250].end 10273.02471875
transcript.pyannote[1251].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1251].start 10273.02471875
transcript.pyannote[1251].end 10274.71221875
transcript.pyannote[1252].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1252].start 10274.71221875
transcript.pyannote[1252].end 10274.72909375
transcript.pyannote[1253].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1253].start 10274.72909375
transcript.pyannote[1253].end 10275.03284375
transcript.pyannote[1254].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1254].start 10275.03284375
transcript.pyannote[1254].end 10283.41971875
transcript.pyannote[1255].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1255].start 10276.61909375
transcript.pyannote[1255].end 10276.92284375
transcript.pyannote[1256].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1256].start 10276.92284375
transcript.pyannote[1256].end 10276.97346875
transcript.pyannote[1257].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1257].start 10276.97346875
transcript.pyannote[1257].end 10277.07471875
transcript.pyannote[1258].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1258].start 10277.07471875
transcript.pyannote[1258].end 10277.10846875
transcript.pyannote[1259].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1259].start 10277.10846875
transcript.pyannote[1259].end 10278.61034375
transcript.pyannote[1260].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1260].start 10281.17534375
transcript.pyannote[1260].end 10281.19221875
transcript.pyannote[1261].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1261].start 10281.19221875
transcript.pyannote[1261].end 10283.18346875
transcript.pyannote[1262].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1262].start 10283.18346875
transcript.pyannote[1262].end 10283.31846875
transcript.pyannote[1263].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1263].start 10283.31846875
transcript.pyannote[1263].end 10284.34784375
transcript.pyannote[1264].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1264].start 10283.41971875
transcript.pyannote[1264].end 10285.27596875
transcript.pyannote[1265].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1265].start 10284.34784375
transcript.pyannote[1265].end 10284.36471875
transcript.pyannote[1266].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1266].start 10285.27596875
transcript.pyannote[1266].end 10285.36034375
transcript.pyannote[1267].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1267].start 10285.36034375
transcript.pyannote[1267].end 10285.37721875
transcript.pyannote[1268].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1268].start 10285.37721875
transcript.pyannote[1268].end 10288.00971875
transcript.pyannote[1269].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1269].start 10287.41909375
transcript.pyannote[1269].end 10293.32534375
transcript.pyannote[1270].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1270].start 10290.77721875
transcript.pyannote[1270].end 10296.41346875
transcript.pyannote[1271].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1271].start 10293.88221875
transcript.pyannote[1271].end 10294.38846875
transcript.pyannote[1272].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1272].start 10295.31659375
transcript.pyannote[1272].end 10296.39659375
transcript.pyannote[1273].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1273].start 10296.39659375
transcript.pyannote[1273].end 10306.63971875
transcript.pyannote[1274].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1274].start 10296.81846875
transcript.pyannote[1274].end 10298.01659375
transcript.pyannote[1275].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1275].start 10298.01659375
transcript.pyannote[1275].end 10298.57346875
transcript.pyannote[1276].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1276].start 10298.57346875
transcript.pyannote[1276].end 10298.97846875
transcript.pyannote[1277].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1277].start 10298.97846875
transcript.pyannote[1277].end 10299.36659375
transcript.pyannote[1278].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1278].start 10299.36659375
transcript.pyannote[1278].end 10299.41721875
transcript.pyannote[1279].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1279].start 10299.77159375
transcript.pyannote[1279].end 10299.78846875
transcript.pyannote[1280].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1280].start 10299.78846875
transcript.pyannote[1280].end 10299.82221875
transcript.pyannote[1281].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1281].start 10299.82221875
transcript.pyannote[1281].end 10300.02471875
transcript.pyannote[1282].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1282].start 10300.02471875
transcript.pyannote[1282].end 10300.90221875
transcript.pyannote[1283].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1283].start 10305.72846875
transcript.pyannote[1283].end 10308.10784375
transcript.pyannote[1284].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1284].start 10307.29784375
transcript.pyannote[1284].end 10308.29346875
transcript.pyannote[1285].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1285].start 10308.49596875
transcript.pyannote[1285].end 10321.00034375
transcript.pyannote[1286].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1286].start 10310.47034375
transcript.pyannote[1286].end 10314.79034375
transcript.pyannote[1287].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1287].start 10317.50721875
transcript.pyannote[1287].end 10318.58721875
transcript.pyannote[1288].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1288].start 10318.58721875
transcript.pyannote[1288].end 10326.95721875
transcript.pyannote[1289].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1289].start 10323.97034375
transcript.pyannote[1289].end 10324.02096875
transcript.pyannote[1290].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1290].start 10324.02096875
transcript.pyannote[1290].end 10324.03784375
transcript.pyannote[1291].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1291].start 10324.03784375
transcript.pyannote[1291].end 10333.30221875
transcript.pyannote[1292].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1292].start 10329.91034375
transcript.pyannote[1292].end 10330.97346875
transcript.pyannote[1293].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1293].start 10330.97346875
transcript.pyannote[1293].end 10332.50909375
transcript.pyannote[1294].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1294].start 10332.50909375
transcript.pyannote[1294].end 10332.88034375
transcript.pyannote[1295].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1295].start 10332.94784375
transcript.pyannote[1295].end 10335.14159375
transcript.pyannote[1296].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1296].start 10333.30221875
transcript.pyannote[1296].end 10333.42034375
transcript.pyannote[1297].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1297].start 10333.42034375
transcript.pyannote[1297].end 10333.80846875
transcript.pyannote[1298].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1298].start 10333.80846875
transcript.pyannote[1298].end 10333.96034375
transcript.pyannote[1299].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1299].start 10333.96034375
transcript.pyannote[1299].end 10334.88846875
transcript.pyannote[1300].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1300].start 10335.37784375
transcript.pyannote[1300].end 10335.44534375
transcript.pyannote[1301].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1301].start 10335.44534375
transcript.pyannote[1301].end 10336.03596875
transcript.pyannote[1302].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1302].start 10335.49596875
transcript.pyannote[1302].end 10343.59596875
transcript.pyannote[1303].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1303].start 10336.03596875
transcript.pyannote[1303].end 10338.36471875
transcript.pyannote[1304].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1304].start 10340.69346875
transcript.pyannote[1304].end 10341.03096875
transcript.pyannote[1305].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1305].start 10341.38534375
transcript.pyannote[1305].end 10341.52034375
transcript.pyannote[1306].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1306].start 10341.90846875
transcript.pyannote[1306].end 10345.21596875
transcript.pyannote[1307].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1307].start 10344.69284375
transcript.pyannote[1307].end 10344.70971875
transcript.pyannote[1308].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1308].start 10344.70971875
transcript.pyannote[1308].end 10346.39721875
transcript.pyannote[1309].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1309].start 10345.80659375
transcript.pyannote[1309].end 10347.35909375
transcript.pyannote[1310].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1310].start 10347.32534375
transcript.pyannote[1310].end 10350.93659375
transcript.pyannote[1311].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1311].start 10347.49409375
transcript.pyannote[1311].end 10347.89909375
transcript.pyannote[1312].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1312].start 10350.75096875
transcript.pyannote[1312].end 10352.89409375
transcript.pyannote[1313].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1313].start 10352.03346875
transcript.pyannote[1313].end 10359.96471875
transcript.pyannote[1314].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1314].start 10352.89409375
transcript.pyannote[1314].end 10353.06284375
transcript.pyannote[1315].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1315].start 10353.06284375
transcript.pyannote[1315].end 10353.07971875
transcript.pyannote[1316].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1316].start 10353.07971875
transcript.pyannote[1316].end 10353.09659375
transcript.pyannote[1317].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1317].start 10354.90221875
transcript.pyannote[1317].end 10368.52034375
transcript.pyannote[1318].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1318].start 10360.65659375
transcript.pyannote[1318].end 10361.48346875
transcript.pyannote[1319].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1319].start 10366.02284375
transcript.pyannote[1319].end 10366.39409375
transcript.pyannote[1320].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1320].start 10367.03534375
transcript.pyannote[1320].end 10367.77784375
transcript.pyannote[1321].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1321].start 10367.86221875
transcript.pyannote[1321].end 10367.87909375
transcript.pyannote[1322].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1322].start 10367.92971875
transcript.pyannote[1322].end 10367.94659375
transcript.pyannote[1323].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1323].start 10367.94659375
transcript.pyannote[1323].end 10368.03096875
transcript.pyannote[1324].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1324].start 10368.03096875
transcript.pyannote[1324].end 10368.23346875
transcript.pyannote[1325].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1325].start 10368.23346875
transcript.pyannote[1325].end 10368.26721875
transcript.pyannote[1326].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1326].start 10368.26721875
transcript.pyannote[1326].end 10368.38534375
transcript.pyannote[1327].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1327].start 10368.38534375
transcript.pyannote[1327].end 10368.50346875
transcript.pyannote[1328].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1328].start 10368.52034375
transcript.pyannote[1328].end 10368.65534375
transcript.pyannote[1329].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1329].start 10368.65534375
transcript.pyannote[1329].end 10368.73971875
transcript.pyannote[1330].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1330].start 10368.73971875
transcript.pyannote[1330].end 10369.02659375
transcript.pyannote[1331].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1331].start 10369.02659375
transcript.pyannote[1331].end 10373.59971875
transcript.pyannote[1332].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1332].start 10374.78096875
transcript.pyannote[1332].end 10376.11409375
transcript.pyannote[1333].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1333].start 10376.82284375
transcript.pyannote[1333].end 10377.41346875
transcript.pyannote[1334].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1334].start 10377.61596875
transcript.pyannote[1334].end 10381.48034375
transcript.pyannote[1335].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1335].start 10381.76721875
transcript.pyannote[1335].end 10385.12534375
transcript.pyannote[1336].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1336].start 10383.28596875
transcript.pyannote[1336].end 10385.74971875
transcript.pyannote[1337].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1337].start 10385.81721875
transcript.pyannote[1337].end 10385.83409375
transcript.pyannote[1338].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1338].start 10385.83409375
transcript.pyannote[1338].end 10386.30659375
transcript.pyannote[1339].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1339].start 10385.91846875
transcript.pyannote[1339].end 10387.75784375
transcript.pyannote[1340].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1340].start 10387.75784375
transcript.pyannote[1340].end 10387.77471875
transcript.pyannote[1341].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1341].start 10387.77471875
transcript.pyannote[1341].end 10390.17096875
transcript.pyannote[1342].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1342].start 10388.07846875
transcript.pyannote[1342].end 10397.57909375
transcript.pyannote[1343].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1343].start 10392.70221875
transcript.pyannote[1343].end 10394.01846875
transcript.pyannote[1344].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1344].start 10395.85784375
transcript.pyannote[1344].end 10396.43159375
transcript.pyannote[1345].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1345].start 10398.08534375
transcript.pyannote[1345].end 10407.33284375
transcript.pyannote[1346].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1346].start 10398.20346875
transcript.pyannote[1346].end 10399.45221875
transcript.pyannote[1347].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1347].start 10401.42659375
transcript.pyannote[1347].end 10401.91596875
transcript.pyannote[1348].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1348].start 10402.47284375
transcript.pyannote[1348].end 10402.91159375
transcript.pyannote[1349].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1349].start 10402.91159375
transcript.pyannote[1349].end 10402.97909375
transcript.pyannote[1350].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1350].start 10403.33346875
transcript.pyannote[1350].end 10403.75534375
transcript.pyannote[1351].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1351].start 10403.75534375
transcript.pyannote[1351].end 10403.80596875
transcript.pyannote[1352].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1352].start 10404.53159375
transcript.pyannote[1352].end 10405.03784375
transcript.pyannote[1353].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1353].start 10405.03784375
transcript.pyannote[1353].end 10405.74659375
transcript.pyannote[1354].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1354].start 10405.74659375
transcript.pyannote[1354].end 10411.80471875
transcript.pyannote[1355].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1355].start 10407.33284375
transcript.pyannote[1355].end 10407.38346875
transcript.pyannote[1356].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1356].start 10407.38346875
transcript.pyannote[1356].end 10407.50159375
transcript.pyannote[1357].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1357].start 10407.50159375
transcript.pyannote[1357].end 10407.70409375
transcript.pyannote[1358].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1358].start 10407.70409375
transcript.pyannote[1358].end 10407.97409375
transcript.pyannote[1359].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1359].start 10407.97409375
transcript.pyannote[1359].end 10409.32409375
transcript.pyannote[1360].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1360].start 10411.16346875
transcript.pyannote[1360].end 10450.63409375
transcript.pyannote[1361].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1361].start 10442.17971875
transcript.pyannote[1361].end 10442.24721875
transcript.pyannote[1362].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1362].start 10442.29784375
transcript.pyannote[1362].end 10442.38221875
transcript.pyannote[1363].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1363].start 10442.38221875
transcript.pyannote[1363].end 10442.51721875
transcript.pyannote[1364].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1364].start 10442.51721875
transcript.pyannote[1364].end 10443.02346875
transcript.pyannote[1365].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1365].start 10443.59721875
transcript.pyannote[1365].end 10443.69846875
transcript.pyannote[1366].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1366].start 10443.69846875
transcript.pyannote[1366].end 10445.16659375
transcript.pyannote[1367].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1367].start 10451.39346875
transcript.pyannote[1367].end 10466.29409375
transcript.pyannote[1368].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1368].start 10466.95221875
transcript.pyannote[1368].end 10467.64409375
transcript.pyannote[1369].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1369].start 10468.60596875
transcript.pyannote[1369].end 10478.19096875
transcript.pyannote[1370].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1370].start 10479.20346875
transcript.pyannote[1370].end 10481.46471875
transcript.pyannote[1371].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1371].start 10481.97096875
transcript.pyannote[1371].end 10482.44346875
transcript.pyannote[1372].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1372].start 10482.84846875
transcript.pyannote[1372].end 10483.33784375
transcript.pyannote[1373].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1373].start 10483.74284375
transcript.pyannote[1373].end 10485.37971875
transcript.pyannote[1374].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1374].start 10485.49784375
transcript.pyannote[1374].end 10490.03721875
transcript.pyannote[1375].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1375].start 10490.03721875
transcript.pyannote[1375].end 10492.50096875
transcript.pyannote[1376].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1376].start 10493.51346875
transcript.pyannote[1376].end 10497.79971875
transcript.pyannote[1377].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1377].start 10495.50471875
transcript.pyannote[1377].end 10496.02784375
transcript.pyannote[1378].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1378].start 10496.02784375
transcript.pyannote[1378].end 10497.04034375
transcript.pyannote[1379].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1379].start 10497.79971875
transcript.pyannote[1379].end 10497.81659375
transcript.pyannote[1380].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1380].start 10497.81659375
transcript.pyannote[1380].end 10497.83346875
transcript.pyannote[1381].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1381].start 10499.20034375
transcript.pyannote[1381].end 10502.45721875
transcript.pyannote[1382].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1382].start 10500.92159375
transcript.pyannote[1382].end 10500.97221875
transcript.pyannote[1383].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1383].start 10500.97221875
transcript.pyannote[1383].end 10513.56096875
transcript.pyannote[1384].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1384].start 10502.84534375
transcript.pyannote[1384].end 10503.97596875
transcript.pyannote[1385].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1385].start 10504.00971875
transcript.pyannote[1385].end 10504.43159375
transcript.pyannote[1386].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1386].start 10505.57909375
transcript.pyannote[1386].end 10507.01346875
transcript.pyannote[1387].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1387].start 10507.03034375
transcript.pyannote[1387].end 10507.06409375
transcript.pyannote[1388].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1388].start 10513.81409375
transcript.pyannote[1388].end 10513.99971875
transcript.pyannote[1389].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1389].start 10513.99971875
transcript.pyannote[1389].end 10515.55221875
transcript.pyannote[1390].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1390].start 10515.55221875
transcript.pyannote[1390].end 10515.75471875
transcript.pyannote[1391].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1391].start 10515.75471875
transcript.pyannote[1391].end 10515.87284375
transcript.pyannote[1392].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1392].start 10515.87284375
transcript.pyannote[1392].end 10515.88971875
transcript.pyannote[1393].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1393].start 10515.88971875
transcript.pyannote[1393].end 10515.92346875
transcript.pyannote[1394].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1394].start 10515.92346875
transcript.pyannote[1394].end 10516.02471875
transcript.pyannote[1395].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1395].start 10516.02471875
transcript.pyannote[1395].end 10528.96784375
transcript.pyannote[1396].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1396].start 10516.44659375
transcript.pyannote[1396].end 10517.62784375
transcript.pyannote[1397].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1397].start 10524.27659375
transcript.pyannote[1397].end 10528.86659375
transcript.pyannote[1398].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1398].start 10528.96784375
transcript.pyannote[1398].end 10530.35159375
transcript.pyannote[1399].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1399].start 10531.22909375
transcript.pyannote[1399].end 10537.59096875
transcript.pyannote[1400].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1400].start 10538.48534375
transcript.pyannote[1400].end 10543.04159375
transcript.pyannote[1401].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1401].start 10544.61096875
transcript.pyannote[1401].end 10547.12534375
transcript.pyannote[1402].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1402].start 10544.62784375
transcript.pyannote[1402].end 10547.47971875
transcript.pyannote[1403].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1403].start 10547.96909375
transcript.pyannote[1403].end 10556.96346875
transcript.pyannote[1404].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1404].start 10553.70659375
transcript.pyannote[1404].end 10555.14096875
transcript.pyannote[1405].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1405].start 10555.57971875
transcript.pyannote[1405].end 10555.61346875
transcript.pyannote[1406].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1406].start 10556.96346875
transcript.pyannote[1406].end 10560.49034375
transcript.pyannote[1407].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1407].start 10558.02659375
transcript.pyannote[1407].end 10558.97159375
transcript.pyannote[1408].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1408].start 10558.97159375
transcript.pyannote[1408].end 10559.78159375
transcript.pyannote[1409].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1409].start 10559.95034375
transcript.pyannote[1409].end 10559.96721875
transcript.pyannote[1410].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1410].start 10560.03471875
transcript.pyannote[1410].end 10560.08534375
transcript.pyannote[1411].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1411].start 10560.13596875
transcript.pyannote[1411].end 10560.22034375
transcript.pyannote[1412].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1412].start 10560.49034375
transcript.pyannote[1412].end 10560.50721875
transcript.pyannote[1413].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1413].start 10560.50721875
transcript.pyannote[1413].end 10560.54096875
transcript.pyannote[1414].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1414].start 10560.54096875
transcript.pyannote[1414].end 10575.37409375
transcript.pyannote[1415].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1415].start 10561.18221875
transcript.pyannote[1415].end 10561.31721875
transcript.pyannote[1416].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1416].start 10561.72221875
transcript.pyannote[1416].end 10563.71346875
transcript.pyannote[1417].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1417].start 10576.96034375
transcript.pyannote[1417].end 10582.42784375
transcript.pyannote[1418].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1418].start 10582.81596875
transcript.pyannote[1418].end 10596.04596875
transcript.pyannote[1419].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1419].start 10597.07534375
transcript.pyannote[1419].end 10604.12909375
transcript.pyannote[1420].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1420].start 10605.07409375
transcript.pyannote[1420].end 10616.29596875
transcript.pyannote[1421].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1421].start 10617.25784375
transcript.pyannote[1421].end 10625.20596875
transcript.pyannote[1422].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1422].start 10626.33659375
transcript.pyannote[1422].end 10637.30534375
transcript.pyannote[1423].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1423].start 10638.11534375
transcript.pyannote[1423].end 10649.97846875
transcript.pyannote[1424].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1424].start 10650.33284375
transcript.pyannote[1424].end 10660.37346875
transcript.pyannote[1425].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1425].start 10661.92596875
transcript.pyannote[1425].end 10664.03534375
transcript.pyannote[1426].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1426].start 10665.41909375
transcript.pyannote[1426].end 10665.57096875
transcript.pyannote[1427].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1427].start 10665.57096875
transcript.pyannote[1427].end 10665.63846875
transcript.pyannote[1428].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1428].start 10665.63846875
transcript.pyannote[1428].end 10665.70596875
transcript.pyannote[1429].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1429].start 10665.70596875
transcript.pyannote[1429].end 10665.85784375
transcript.pyannote[1430].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1430].start 10665.85784375
transcript.pyannote[1430].end 10666.02659375
transcript.pyannote[1431].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1431].start 10666.02659375
transcript.pyannote[1431].end 10666.48221875
transcript.pyannote[1432].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1432].start 10668.15284375
transcript.pyannote[1432].end 10671.76409375
transcript.pyannote[1433].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1433].start 10672.16909375
transcript.pyannote[1433].end 10673.63721875
transcript.pyannote[1434].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1434].start 10674.36284375
transcript.pyannote[1434].end 10675.13909375
transcript.pyannote[1435].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1435].start 10675.62846875
transcript.pyannote[1435].end 10677.11346875
transcript.pyannote[1436].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1436].start 10678.17659375
transcript.pyannote[1436].end 10679.77971875
transcript.pyannote[1437].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1437].start 10680.30284375
transcript.pyannote[1437].end 10681.09596875
transcript.pyannote[1438].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1438].start 10682.39534375
transcript.pyannote[1438].end 10683.99846875
transcript.pyannote[1439].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1439].start 10684.72409375
transcript.pyannote[1439].end 10688.08221875
transcript.pyannote[1440].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1440].start 10689.22971875
transcript.pyannote[1440].end 10689.85409375
transcript.pyannote[1441].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1441].start 10690.57971875
transcript.pyannote[1441].end 10691.87909375
transcript.pyannote[1442].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1442].start 10692.99284375
transcript.pyannote[1442].end 10693.97159375
transcript.pyannote[1443].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1443].start 10695.30471875
transcript.pyannote[1443].end 10696.73909375
transcript.pyannote[1444].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1444].start 10696.92471875
transcript.pyannote[1444].end 10700.55284375
transcript.pyannote[1445].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1445].start 10701.24471875
transcript.pyannote[1445].end 10702.91534375
transcript.pyannote[1446].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1446].start 10703.84346875
transcript.pyannote[1446].end 10705.95284375
transcript.pyannote[1447].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1447].start 10706.79659375
transcript.pyannote[1447].end 10708.16346875
transcript.pyannote[1448].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1448].start 10708.66971875
transcript.pyannote[1448].end 10711.43721875
transcript.pyannote[1449].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1449].start 10712.21346875
transcript.pyannote[1449].end 10714.15409375
transcript.pyannote[1450].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1450].start 10715.25096875
transcript.pyannote[1450].end 10720.02659375
transcript.pyannote[1451].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1451].start 10720.75221875
transcript.pyannote[1451].end 10723.19909375
transcript.pyannote[1452].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1452].start 10723.82346875
transcript.pyannote[1452].end 10725.96659375
transcript.pyannote[1453].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1453].start 10726.97909375
transcript.pyannote[1453].end 10729.13909375
transcript.pyannote[1454].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1454].start 10729.72971875
transcript.pyannote[1454].end 10731.65346875
transcript.pyannote[1455].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1455].start 10732.41284375
transcript.pyannote[1455].end 10738.70721875
transcript.pyannote[1456].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1456].start 10739.63534375
transcript.pyannote[1456].end 10740.73221875
transcript.pyannote[1457].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1457].start 10741.40721875
transcript.pyannote[1457].end 10741.94721875
transcript.pyannote[1458].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1458].start 10742.99346875
transcript.pyannote[1458].end 10744.83284375
transcript.pyannote[1459].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1459].start 10745.87909375
transcript.pyannote[1459].end 10748.15721875
transcript.pyannote[1460].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1460].start 10749.52409375
transcript.pyannote[1460].end 10750.99221875
transcript.pyannote[1461].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1461].start 10751.98784375
transcript.pyannote[1461].end 10753.28721875
transcript.pyannote[1462].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1462].start 10753.81034375
transcript.pyannote[1462].end 10756.59471875
transcript.pyannote[1463].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1463].start 10757.28659375
transcript.pyannote[1463].end 10761.48846875
transcript.pyannote[1464].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1464].start 10761.80909375
transcript.pyannote[1464].end 10762.90596875
transcript.pyannote[1465].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1465].start 10763.58096875
transcript.pyannote[1465].end 10767.39471875
transcript.pyannote[1466].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1466].start 10767.86721875
transcript.pyannote[1466].end 10771.52909375
transcript.pyannote[1467].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1467].start 10771.90034375
transcript.pyannote[1467].end 10776.01784375
transcript.pyannote[1468].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1468].start 10776.65909375
transcript.pyannote[1468].end 10781.21534375
transcript.pyannote[1469].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1469].start 10782.34596875
transcript.pyannote[1469].end 10784.82659375
transcript.pyannote[1470].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1470].start 10784.82659375
transcript.pyannote[1470].end 10784.86034375
transcript.pyannote[1471].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1471].start 10785.94034375
transcript.pyannote[1471].end 10788.37034375
transcript.pyannote[1472].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1472].start 10789.36596875
transcript.pyannote[1472].end 10792.72409375
transcript.pyannote[1473].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1473].start 10793.34846875
transcript.pyannote[1473].end 10795.64346875
transcript.pyannote[1474].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1474].start 10795.98096875
transcript.pyannote[1474].end 10803.67596875
transcript.pyannote[1475].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1475].start 10804.08096875
transcript.pyannote[1475].end 10810.51034375
transcript.pyannote[1476].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1476].start 10811.20221875
transcript.pyannote[1476].end 10835.06346875
transcript.pyannote[1477].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1477].start 10835.99159375
transcript.pyannote[1477].end 10844.41221875
transcript.pyannote[1478].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1478].start 10844.68221875
transcript.pyannote[1478].end 10869.03284375
transcript.pyannote[1479].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1479].start 10869.48846875
transcript.pyannote[1479].end 10873.16721875
transcript.pyannote[1480].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1480].start 10874.11221875
transcript.pyannote[1480].end 10884.45659375
transcript.pyannote[1481].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1481].start 10885.35096875
transcript.pyannote[1481].end 10894.00784375
transcript.pyannote[1482].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1482].start 10894.83471875
transcript.pyannote[1482].end 10896.89346875
transcript.pyannote[1483].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1483].start 10897.60221875
transcript.pyannote[1483].end 10901.85471875
transcript.pyannote[1484].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1484].start 10902.39471875
transcript.pyannote[1484].end 10910.42721875
transcript.pyannote[1485].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1485].start 10911.06846875
transcript.pyannote[1485].end 10915.79346875
transcript.pyannote[1486].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1486].start 10915.96221875
transcript.pyannote[1486].end 10933.02284375
transcript.pyannote[1487].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1487].start 10933.19159375
transcript.pyannote[1487].end 10936.92096875
transcript.pyannote[1488].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1488].start 10937.41034375
transcript.pyannote[1488].end 10937.93346875
transcript.pyannote[1489].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1489].start 10938.42284375
transcript.pyannote[1489].end 10939.41846875
transcript.pyannote[1490].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1490].start 10940.19471875
transcript.pyannote[1490].end 10945.30784375
transcript.pyannote[1491].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1491].start 10945.47659375
transcript.pyannote[1491].end 10949.81346875
transcript.pyannote[1492].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1492].start 10949.86409375
transcript.pyannote[1492].end 10965.96284375
transcript.pyannote[1493].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1493].start 10965.96284375
transcript.pyannote[1493].end 10966.01346875
transcript.pyannote[1494].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1494].start 10966.95846875
transcript.pyannote[1494].end 10966.97534375
transcript.pyannote[1495].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1495].start 10966.97534375
transcript.pyannote[1495].end 10967.00909375
transcript.pyannote[1496].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1496].start 10967.00909375
transcript.pyannote[1496].end 10967.97096875
transcript.pyannote[1497].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1497].start 10967.97096875
transcript.pyannote[1497].end 10974.07971875
transcript.pyannote[1498].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1498].start 10975.51409375
transcript.pyannote[1498].end 10988.08596875
transcript.pyannote[1499].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1499].start 10981.70721875
transcript.pyannote[1499].end 10981.89284375
transcript.pyannote[1500].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1500].start 10988.84534375
transcript.pyannote[1500].end 11001.36659375
transcript.pyannote[1501].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1501].start 11002.22721875
transcript.pyannote[1501].end 11004.03284375
transcript.pyannote[1502].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1502].start 11004.03284375
transcript.pyannote[1502].end 11004.82596875
transcript.pyannote[1503].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1503].start 11004.82596875
transcript.pyannote[1503].end 11004.89346875
transcript.pyannote[1504].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1504].start 11006.63159375
transcript.pyannote[1504].end 11010.85034375
transcript.pyannote[1505].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1505].start 11011.37346875
transcript.pyannote[1505].end 11019.16971875
transcript.pyannote[1506].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1506].start 11019.67596875
transcript.pyannote[1506].end 11021.09346875
transcript.pyannote[1507].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1507].start 11021.80221875
transcript.pyannote[1507].end 11072.00534375
transcript.pyannote[1508].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1508].start 11072.95034375
transcript.pyannote[1508].end 11075.38034375
transcript.pyannote[1509].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1509].start 11075.75159375
transcript.pyannote[1509].end 11093.03159375
transcript.pyannote[1510].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1510].start 11096.22096875
transcript.pyannote[1510].end 11107.78034375
transcript.pyannote[1511].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1511].start 11108.21909375
transcript.pyannote[1511].end 11135.03346875
transcript.pyannote[1512].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1512].start 11135.25284375
transcript.pyannote[1512].end 11135.69159375
transcript.pyannote[1513].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1513].start 11136.09659375
transcript.pyannote[1513].end 11137.53096875
transcript.pyannote[1514].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1514].start 11138.86409375
transcript.pyannote[1514].end 11141.34471875
transcript.pyannote[1515].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1515].start 11143.87596875
transcript.pyannote[1515].end 11176.32659375
transcript.pyannote[1516].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1516].start 11176.52909375
transcript.pyannote[1516].end 11179.16159375
transcript.pyannote[1517].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1517].start 11179.39784375
transcript.pyannote[1517].end 11186.94096875
transcript.pyannote[1518].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1518].start 11187.43034375
transcript.pyannote[1518].end 11196.55971875
transcript.pyannote[1519].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1519].start 11196.72846875
transcript.pyannote[1519].end 11200.32284375
transcript.pyannote[1520].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1520].start 11200.76159375
transcript.pyannote[1520].end 11205.36846875
transcript.pyannote[1521].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1521].start 11205.55409375
transcript.pyannote[1521].end 11229.44909375
transcript.pyannote[1522].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1522].start 11229.92159375
transcript.pyannote[1522].end 11238.96659375
transcript.pyannote[1523].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1523].start 11239.20284375
transcript.pyannote[1523].end 11246.07096875
transcript.pyannote[1524].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1524].start 11246.20596875
transcript.pyannote[1524].end 11252.48346875
transcript.pyannote[1525].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1525].start 11252.56784375
transcript.pyannote[1525].end 11270.74221875
transcript.pyannote[1526].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1526].start 11270.91096875
transcript.pyannote[1526].end 11299.31159375
transcript.pyannote[1527].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1527].start 11299.36221875
transcript.pyannote[1527].end 11304.54284375
transcript.pyannote[1528].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1528].start 11304.89721875
transcript.pyannote[1528].end 11332.18409375
transcript.pyannote[1529].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1529].start 11332.47096875
transcript.pyannote[1529].end 11350.94909375
transcript.pyannote[1530].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1530].start 11351.89409375
transcript.pyannote[1530].end 11357.46284375
transcript.pyannote[1531].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1531].start 11359.70721875
transcript.pyannote[1531].end 11361.10784375
transcript.pyannote[1532].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1532].start 11362.13721875
transcript.pyannote[1532].end 11364.17909375
transcript.pyannote[1533].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1533].start 11364.73596875
transcript.pyannote[1533].end 11367.18284375
transcript.pyannote[1534].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1534].start 11367.68909375
transcript.pyannote[1534].end 11368.73534375
transcript.pyannote[1535].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1535].start 11369.02221875
transcript.pyannote[1535].end 11370.15284375
transcript.pyannote[1536].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1536].start 11370.67596875
transcript.pyannote[1536].end 11371.60409375
transcript.pyannote[1537].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1537].start 11372.41409375
transcript.pyannote[1537].end 11377.08846875
transcript.pyannote[1538].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1538].start 11377.59471875
transcript.pyannote[1538].end 11378.35409375
transcript.pyannote[1539].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1539].start 11379.58596875
transcript.pyannote[1539].end 11380.54784375
transcript.pyannote[1540].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1540].start 11381.61096875
transcript.pyannote[1540].end 11382.37034375
transcript.pyannote[1541].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1541].start 11384.17596875
transcript.pyannote[1541].end 11386.55534375
transcript.pyannote[1542].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1542].start 11387.07846875
transcript.pyannote[1542].end 11391.71909375
transcript.pyannote[1543].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1543].start 11392.05659375
transcript.pyannote[1543].end 11395.04346875
transcript.pyannote[1544].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1544].start 11395.71846875
transcript.pyannote[1544].end 11398.73909375
transcript.pyannote[1545].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1545].start 11399.59971875
transcript.pyannote[1545].end 11403.39659375
transcript.pyannote[1546].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1546].start 11403.80159375
transcript.pyannote[1546].end 11407.51409375
transcript.pyannote[1547].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1547].start 11408.79659375
transcript.pyannote[1547].end 11410.11284375
transcript.pyannote[1548].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1548].start 11410.99034375
transcript.pyannote[1548].end 11412.13784375
transcript.pyannote[1549].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1549].start 11413.08284375
transcript.pyannote[1549].end 11415.98534375
transcript.pyannote[1550].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1550].start 11416.99784375
transcript.pyannote[1550].end 11417.41971875
transcript.pyannote[1551].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1551].start 11417.60534375
transcript.pyannote[1551].end 11420.86221875
transcript.pyannote[1552].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1552].start 11421.36846875
transcript.pyannote[1552].end 11423.56221875
transcript.pyannote[1553].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1553].start 11423.83221875
transcript.pyannote[1553].end 11424.37221875
transcript.pyannote[1554].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1554].start 11425.26659375
transcript.pyannote[1554].end 11429.73846875
transcript.pyannote[1555].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1555].start 11430.46409375
transcript.pyannote[1555].end 11434.91909375
transcript.pyannote[1556].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1556].start 11435.64471875
transcript.pyannote[1556].end 11436.82596875
transcript.pyannote[1557].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1557].start 11436.97784375
transcript.pyannote[1557].end 11438.90159375
transcript.pyannote[1558].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1558].start 11439.42471875
transcript.pyannote[1558].end 11440.38659375
transcript.pyannote[1559].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1559].start 11440.55534375
transcript.pyannote[1559].end 11441.92221875
transcript.pyannote[1560].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1560].start 11442.07409375
transcript.pyannote[1560].end 11442.49596875
transcript.pyannote[1561].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1561].start 11442.90096875
transcript.pyannote[1561].end 11443.98096875
transcript.pyannote[1562].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1562].start 11444.68971875
transcript.pyannote[1562].end 11446.44471875
transcript.pyannote[1563].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1563].start 11447.17034375
transcript.pyannote[1563].end 11448.16596875
transcript.pyannote[1564].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1564].start 11448.75659375
transcript.pyannote[1564].end 11451.20346875
transcript.pyannote[1565].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1565].start 11451.45659375
transcript.pyannote[1565].end 11452.63784375
transcript.pyannote[1566].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1566].start 11452.67159375
transcript.pyannote[1566].end 11453.63346875
transcript.pyannote[1567].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1567].start 11454.24096875
transcript.pyannote[1567].end 11454.81471875
transcript.pyannote[1568].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1568].start 11455.67534375
transcript.pyannote[1568].end 11456.80596875
transcript.pyannote[1569].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1569].start 11457.32909375
transcript.pyannote[1569].end 11459.42159375
transcript.pyannote[1570].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1570].start 11459.99534375
transcript.pyannote[1570].end 11469.25971875
transcript.pyannote[1571].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1571].start 11469.73221875
transcript.pyannote[1571].end 11471.40284375
transcript.pyannote[1572].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1572].start 11471.90909375
transcript.pyannote[1572].end 11481.67971875
transcript.pyannote[1573].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1573].start 11481.96659375
transcript.pyannote[1573].end 11483.19846875
transcript.pyannote[1574].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1574].start 11483.24909375
transcript.pyannote[1574].end 11485.37534375
transcript.pyannote[1575].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1575].start 11485.89846875
transcript.pyannote[1575].end 11488.12596875
transcript.pyannote[1576].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1576].start 11489.83034375
transcript.pyannote[1576].end 11489.84721875
transcript.pyannote[1577].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1577].start 11489.84721875
transcript.pyannote[1577].end 11489.86409375
transcript.pyannote[1578].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1578].start 11489.86409375
transcript.pyannote[1578].end 11489.89784375
transcript.pyannote[1579].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1579].start 11489.89784375
transcript.pyannote[1579].end 11491.11284375
transcript.pyannote[1580].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1580].start 11493.22221875
transcript.pyannote[1580].end 11496.47909375
transcript.pyannote[1581].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1581].start 11499.11159375
transcript.pyannote[1581].end 11503.36409375
transcript.pyannote[1582].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1582].start 11504.08971875
transcript.pyannote[1582].end 11504.44409375
transcript.pyannote[1583].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1583].start 11504.57909375
transcript.pyannote[1583].end 11504.59596875
transcript.pyannote[1584].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1584].start 11504.59596875
transcript.pyannote[1584].end 11504.68034375
transcript.pyannote[1585].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1585].start 11504.68034375
transcript.pyannote[1585].end 11505.05159375
transcript.pyannote[1586].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1586].start 11505.05159375
transcript.pyannote[1586].end 11505.13596875
transcript.pyannote[1587].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1587].start 11505.13596875
transcript.pyannote[1587].end 11505.15284375
transcript.pyannote[1588].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1588].start 11505.52409375
transcript.pyannote[1588].end 11506.62096875
transcript.pyannote[1589].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1589].start 11506.01346875
transcript.pyannote[1589].end 11506.50284375
transcript.pyannote[1590].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1590].start 11507.05971875
transcript.pyannote[1590].end 11509.54034375
transcript.pyannote[1591].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1591].start 11509.96221875
transcript.pyannote[1591].end 11555.65971875
transcript.pyannote[1592].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1592].start 11555.99721875
transcript.pyannote[1592].end 11605.98096875
transcript.pyannote[1593].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1593].start 11606.16659375
transcript.pyannote[1593].end 11612.22471875
transcript.pyannote[1594].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1594].start 11612.56221875
transcript.pyannote[1594].end 11613.18659375
transcript.pyannote[1595].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1595].start 11613.47346875
transcript.pyannote[1595].end 11617.48971875
transcript.pyannote[1596].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1596].start 11617.67534375
transcript.pyannote[1596].end 11636.67659375
transcript.pyannote[1597].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1597].start 11637.11534375
transcript.pyannote[1597].end 11649.16409375
transcript.pyannote[1598].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1598].start 11649.60284375
transcript.pyannote[1598].end 11650.96971875
transcript.pyannote[1599].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1599].start 11653.77096875
transcript.pyannote[1599].end 11656.36971875
transcript.pyannote[1600].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1600].start 11657.12909375
transcript.pyannote[1600].end 11673.97034375
transcript.pyannote[1601].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1601].start 11674.76346875
transcript.pyannote[1601].end 11676.58596875
transcript.pyannote[1602].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1602].start 11677.10909375
transcript.pyannote[1602].end 11691.35159375
transcript.pyannote[1603].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1603].start 11691.87471875
transcript.pyannote[1603].end 11694.27096875
transcript.pyannote[1604].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1604].start 11694.87846875
transcript.pyannote[1604].end 11719.54971875
transcript.pyannote[1605].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1605].start 11720.15721875
transcript.pyannote[1605].end 11723.66721875
transcript.pyannote[1606].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1606].start 11723.90346875
transcript.pyannote[1606].end 11738.70284375
transcript.pyannote[1607].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1607].start 11738.83784375
transcript.pyannote[1607].end 11770.84971875
transcript.pyannote[1608].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1608].start 11771.27159375
transcript.pyannote[1608].end 11772.87471875
transcript.pyannote[1609].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1609].start 11775.25409375
transcript.pyannote[1609].end 11780.99159375
transcript.pyannote[1610].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1610].start 11781.58221875
transcript.pyannote[1610].end 11784.45096875
transcript.pyannote[1611].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1611].start 11785.83471875
transcript.pyannote[1611].end 11792.90534375
transcript.pyannote[1612].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1612].start 11793.71534375
transcript.pyannote[1612].end 11800.02659375
transcript.pyannote[1613].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1613].start 11801.20784375
transcript.pyannote[1613].end 11801.59596875
transcript.pyannote[1614].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1614].start 11803.70534375
transcript.pyannote[1614].end 11804.66721875
transcript.pyannote[1615].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1615].start 11805.13971875
transcript.pyannote[1615].end 11805.20721875
transcript.pyannote[1616].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1616].start 11805.24096875
transcript.pyannote[1616].end 11806.03409375
transcript.pyannote[1617].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1617].start 11806.69221875
transcript.pyannote[1617].end 11811.97409375
transcript.pyannote[1618].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1618].start 11812.98659375
transcript.pyannote[1618].end 11814.01596875
transcript.pyannote[1619].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1619].start 11815.21409375
transcript.pyannote[1619].end 11817.61034375
transcript.pyannote[1620].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1620].start 11816.96909375
transcript.pyannote[1620].end 11817.30659375
transcript.pyannote[1621].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1621].start 11820.79971875
transcript.pyannote[1621].end 11826.36846875
transcript.pyannote[1622].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1622].start 11821.96409375
transcript.pyannote[1622].end 11822.01471875
transcript.pyannote[1623].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1623].start 11822.01471875
transcript.pyannote[1623].end 11822.26784375
transcript.pyannote[1624].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1624].start 11822.26784375
transcript.pyannote[1624].end 11822.82471875
transcript.pyannote[1625].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1625].start 11822.82471875
transcript.pyannote[1625].end 11822.97659375
transcript.pyannote[1626].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1626].start 11822.97659375
transcript.pyannote[1626].end 11823.02721875
transcript.pyannote[1627].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1627].start 11823.02721875
transcript.pyannote[1627].end 11823.29721875
transcript.pyannote[1628].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1628].start 11823.29721875
transcript.pyannote[1628].end 11823.51659375
transcript.pyannote[1629].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1629].start 11823.51659375
transcript.pyannote[1629].end 11823.65159375
transcript.pyannote[1630].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1630].start 11828.69721875
transcript.pyannote[1630].end 11831.14409375
transcript.pyannote[1631].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1631].start 11832.69659375
transcript.pyannote[1631].end 11834.02971875
transcript.pyannote[1632].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1632].start 11832.79784375
transcript.pyannote[1632].end 11833.54034375
transcript.pyannote[1633].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1633].start 11834.14784375
transcript.pyannote[1633].end 11839.61534375
transcript.pyannote[1634].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1634].start 11839.75034375
transcript.pyannote[1634].end 11840.22284375
transcript.pyannote[1635].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1635].start 11841.08346875
transcript.pyannote[1635].end 11842.88909375
transcript.pyannote[1636].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1636].start 11841.25221875
transcript.pyannote[1636].end 11916.19409375
transcript.pyannote[1637].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1637].start 11916.51471875
transcript.pyannote[1637].end 11930.01471875
transcript.pyannote[1638].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1638].start 11933.30534375
transcript.pyannote[1638].end 11940.52784375
transcript.pyannote[1639].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1639].start 11941.28721875
transcript.pyannote[1639].end 11942.85659375
transcript.pyannote[1640].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1640].start 11944.13909375
transcript.pyannote[1640].end 11955.91784375
transcript.pyannote[1641].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1641].start 11957.08221875
transcript.pyannote[1641].end 11965.90784375
transcript.pyannote[1642].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1642].start 11966.34659375
transcript.pyannote[1642].end 11978.56409375
transcript.pyannote[1643].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1643].start 11981.31471875
transcript.pyannote[1643].end 11981.46659375
transcript.pyannote[1644].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1644].start 11981.51721875
transcript.pyannote[1644].end 11981.53409375
transcript.pyannote[1645].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1645].start 11981.66909375
transcript.pyannote[1645].end 11983.71096875
transcript.pyannote[1646].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1646].start 12010.35659375
transcript.pyannote[1646].end 12011.21721875
transcript.pyannote[1647].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1647].start 12012.78659375
transcript.pyannote[1647].end 12014.22096875
transcript.pyannote[1648].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1648].start 12019.24971875
transcript.pyannote[1648].end 12021.81471875
transcript.pyannote[1649].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1649].start 12021.93284375
transcript.pyannote[1649].end 12023.38409375
transcript.pyannote[1650].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1650].start 12023.75534375
transcript.pyannote[1650].end 12025.20659375
transcript.pyannote[1651].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1651].start 12025.59471875
transcript.pyannote[1651].end 12032.66534375
transcript.pyannote[1652].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1652].start 12033.17159375
transcript.pyannote[1652].end 12034.94346875
transcript.pyannote[1653].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1653].start 12035.56784375
transcript.pyannote[1653].end 12036.88409375
transcript.pyannote[1654].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1654].start 12037.64346875
transcript.pyannote[1654].end 12038.18346875
transcript.pyannote[1655].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1655].start 12038.33534375
transcript.pyannote[1655].end 12039.82034375
transcript.pyannote[1656].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1656].start 12041.00159375
transcript.pyannote[1656].end 12043.73534375
transcript.pyannote[1657].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1657].start 12044.07284375
transcript.pyannote[1657].end 12044.46096875
transcript.pyannote[1658].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1658].start 12044.74784375
transcript.pyannote[1658].end 12046.31721875
transcript.pyannote[1659].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1659].start 12046.45221875
transcript.pyannote[1659].end 12048.49409375
transcript.pyannote[1660].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1660].start 12048.51096875
transcript.pyannote[1660].end 12052.59471875
transcript.pyannote[1661].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1661].start 12053.96159375
transcript.pyannote[1661].end 12055.91909375
transcript.pyannote[1662].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1662].start 12056.83034375
transcript.pyannote[1662].end 12057.52221875
transcript.pyannote[1663].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1663].start 12057.65721875
transcript.pyannote[1663].end 12059.34471875
transcript.pyannote[1664].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1664].start 12059.63159375
transcript.pyannote[1664].end 12060.22221875
transcript.pyannote[1665].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1665].start 12068.32221875
transcript.pyannote[1665].end 12068.35596875
transcript.pyannote[1666].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1666].start 12068.35596875
transcript.pyannote[1666].end 12068.45721875
transcript.pyannote[1667].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1667].start 12068.45721875
transcript.pyannote[1667].end 12068.47409375
transcript.pyannote[1668].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1668].start 12069.01409375
transcript.pyannote[1668].end 12072.57471875
transcript.pyannote[1669].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1669].start 12072.74346875
transcript.pyannote[1669].end 12074.29596875
transcript.pyannote[1670].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1670].start 12077.24909375
transcript.pyannote[1670].end 12078.21096875
transcript.pyannote[1671].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1671].start 12079.74659375
transcript.pyannote[1671].end 12079.76346875
transcript.pyannote[1672].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1672].start 12079.76346875
transcript.pyannote[1672].end 12080.62409375
transcript.pyannote[1673].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1673].start 12081.50159375
transcript.pyannote[1673].end 12082.17659375
transcript.pyannote[1674].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1674].start 12082.80096875
transcript.pyannote[1674].end 12087.01971875
transcript.pyannote[1675].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1675].start 12087.54284375
transcript.pyannote[1675].end 12092.01471875
transcript.pyannote[1676].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1676].start 12092.45346875
transcript.pyannote[1676].end 12094.22534375
transcript.pyannote[1677].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1677].start 12094.56284375
transcript.pyannote[1677].end 12107.06721875
transcript.pyannote[1678].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1678].start 12096.89159375
transcript.pyannote[1678].end 12097.90409375
transcript.pyannote[1679].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1679].start 12107.42159375
transcript.pyannote[1679].end 12109.88534375
transcript.pyannote[1680].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1680].start 12111.72471875
transcript.pyannote[1680].end 12119.03159375
transcript.pyannote[1681].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1681].start 12119.75721875
transcript.pyannote[1681].end 12120.17909375
transcript.pyannote[1682].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1682].start 12121.27596875
transcript.pyannote[1682].end 12122.74409375
transcript.pyannote[1683].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1683].start 12126.15284375
transcript.pyannote[1683].end 12134.96159375
transcript.pyannote[1684].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1684].start 12134.97846875
transcript.pyannote[1684].end 12134.99534375
transcript.pyannote[1685].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1685].start 12141.89721875
transcript.pyannote[1685].end 12142.16721875
transcript.pyannote[1686].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1686].start 12142.75784375
transcript.pyannote[1686].end 12148.03971875
transcript.pyannote[1687].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1687].start 12144.64784375
transcript.pyannote[1687].end 12149.10284375
transcript.pyannote[1688].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1688].start 12149.54159375
transcript.pyannote[1688].end 12153.50721875
transcript.pyannote[1689].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1689].start 12153.97971875
transcript.pyannote[1689].end 12154.68846875
transcript.pyannote[1690].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1690].start 12155.44784375
transcript.pyannote[1690].end 12156.17346875
transcript.pyannote[1691].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1691].start 12156.94971875
transcript.pyannote[1691].end 12173.01471875
transcript.pyannote[1692].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1692].start 12173.82471875
transcript.pyannote[1692].end 12179.35971875
transcript.pyannote[1693].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1693].start 12183.69659375
transcript.pyannote[1693].end 12219.69096875
transcript.pyannote[1694].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1694].start 12220.51784375
transcript.pyannote[1694].end 12223.96034375
transcript.pyannote[1695].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1695].start 12229.56284375
transcript.pyannote[1695].end 12231.28409375
transcript.whisperx[0].start 2033.755
transcript.whisperx[0].end 2053.112
transcript.whisperx[0].text 報告聯席會 出席委員19人 已足法定人數 請主席宣布開會好 我們現在開會我們介紹到場的委員跟應邀列席的官員我們先介紹我們在場的委員 不好意思 讓你們等來 第一位 上演導的 羅志強委員 讓你稍微笑一下
transcript.whisperx[1].start 2055.919
transcript.whisperx[1].end 2073.333
transcript.whisperx[1].text 沒有跟你說賴瑞榮不輸你 也不輸你賴瑞榮委員還有吳斯亞委員請問沒你改建 你說話而已來 我們列席的官員賴瑞榮有啊 兩個都編導 沒辦法介紹你也給我串一下好不好
transcript.whisperx[2].start 2082.495
transcript.whisperx[2].end 2097.688
transcript.whisperx[2].text 來 我們介紹列席的官員個人資料保護委員會籌備處我們的主任李士德主任還有我們行政院人事行政總處政務副人事長李秉舟那個政務副人事長
transcript.whisperx[3].start 2099.998
transcript.whisperx[3].end 2127.105
transcript.whisperx[3].text 這些不介紹到的 其餘未及介紹的列席代表請參閱名單 我們就不再主委介紹並列入公報記錄了本次的議場 討論事項的排定我們就平安來審查 行政院還請審議個人資料保護委員會組織法的草案等9案現在進行提案說明及報告那進行委員提案說明 每一位委員發言時間
transcript.whisperx[4].start 2128.985
transcript.whisperx[4].end 2129.146
transcript.whisperx[4].text 我不說兩分鐘,說三分鐘,繼續說
transcript.whisperx[5].start 2135.39
transcript.whisperx[5].end 2156.648
transcript.whisperx[5].text 好 來來 請提案人沒人來了吳思堯委員吳思堯 剛才跟他理念想說的吳思堯 來進行提案說明不用齁你這個都有高度共識啦齁那請機關代表啊來做一個報告發言時間那個不用多久來請我們請個人資料保護委員會籌備處主任李仕德報告齁
transcript.whisperx[6].start 2169.048
transcript.whisperx[6].end 2181.496
transcript.whisperx[6].text 主席 各位委員 各位先生女士 大家午安今天奉邀列席貴人會就審查行政院函請審議還有委員王美惠 莊瑞雄等
transcript.whisperx[7].start 2182.523
transcript.whisperx[7].end 2205.966
transcript.whisperx[7].text 委員羅廷偉 李燕秀等委員李坤成 羅美玲等委員吳秉瑞等委員陳亭飛等委員蔡玉瑜 陳煥廷等委員何新淳等委員吳思瑤 陳俊宇等分別領據個人資料保護委員會組織法草案共九案
transcript.whisperx[8].start 2206.551
transcript.whisperx[8].end 2217.595
transcript.whisperx[8].text 代表本籌備處報告並被質詢 深感榮幸本籌備處緊究要點在述如下一 立法重點各自會為獨立機關
transcript.whisperx[9].start 2220.445
transcript.whisperx[9].end 2244.198
transcript.whisperx[9].text 各自法的第一條之一的立法理由已經有明確去揭示考量各自法需監督之對象廣泛監督職權複雜且涉及公權力行政事項故採設置統籌性之獨立監督機關各自會來擔任各自法的主管機關以完足憲法第22條對人民資訊隱私權之保障二各自會之主要職長
transcript.whisperx[10].start 2246.141
transcript.whisperx[10].end 2267.887
transcript.whisperx[10].text 有包含到整個個人資料保護的政策規劃法規之擬定諮詢行政監督管理違反案件之處理及處分科技應用模式的延期跨境傳輸的限制與執行國際合作及交流
transcript.whisperx[11].start 2269.195
transcript.whisperx[11].end 2281.608
transcript.whisperx[11].text 那教育訓練以及宣導人才培育國內外各自保護法治政策執行及追蹤調查統計三各自會屬合一制機關那各自會
transcript.whisperx[12].start 2282.91
transcript.whisperx[12].end 2307.596
transcript.whisperx[12].text 至委員五人到七人任期四年並採交錯任期制那委員應具的資格目前我們有列有個人資料保護法律資訊科技資通安全人權行政公共行政經濟商業管理或消費者保護等等學識經驗以因應各資資料監理事務的多元化
transcript.whisperx[13].start 2308.436
transcript.whisperx[13].end 2330.143
transcript.whisperx[13].text 那委員均應獨立行使職權並謹守利益迴避原則二 設立各自會之預期效益未來各自會成立後將成為各自法的主管機關並透由配套修正各自法的部分條文賦予給各自會必要的監管權限對於原本全然欠缺外部監督的公務機關將優先納管
transcript.whisperx[14].start 2332.595
transcript.whisperx[14].end 2357.794
transcript.whisperx[14].text 非公務境外部分各自會將優先納管尚無明確目的事業主管及管制司部門至於已經有明確目的事業主管及管制司部門則與各自法明訂過度條款與過度期間分階段將各目的事業主管及管制局管權限逐步再移交給各自會必利未來達成各自保護事務監督預言化及立法政策的目標
transcript.whisperx[15].start 2358.939
transcript.whisperx[15].end 2373.534
transcript.whisperx[15].text 那中上各自會的成立未來還要統籌協調各級政府機關去落實個人資料保護的業務並透由於產業跟學界的合作來共同推動個人資料保護人才的培育促進
transcript.whisperx[16].start 2374.595
transcript.whisperx[16].end 2389.206
transcript.whisperx[16].text 業界對於個人資料保護資源的投入有助於深化跟落實個人資料保護法制來共同建構安全可信賴的個人資料保護環境最後結語感謝各位委員長期關心個人資料保護的議題
transcript.whisperx[17].start 2391.087
transcript.whisperx[17].end 2410.325
transcript.whisperx[17].text 那本組織法的草案是為我國邁向個人資料保護制度全面現代化的一個重要基石那上期我也能夠鼎力支持行政院所提的組織法草案的規劃 必力早日完成立法程序推動各自會正式設立展開我國個人資料保護制度的新紀元 謝謝
transcript.whisperx[18].start 2412.978
transcript.whisperx[18].end 2432.028
transcript.whisperx[18].text 好 謝謝李仕德主任的報告那其餘書面報告機關有沒有口頭要補充沒有 現在有委員也到場了那其他的委員有沒有要進行提案說明的沒有
transcript.whisperx[19].start 2433.427
transcript.whisperx[19].end 2446.975
transcript.whisperx[19].text 那我們現在機關代表報告完畢了 相關的書面內容請各位參閱並列入公報記錄那提案說明跟機關報告已進行完畢 現在來開始進行詢答那今天因為是聯席會 人數較多 兩個委員會 一個用27位
transcript.whisperx[20].start 2451.298
transcript.whisperx[20].end 2478.005
transcript.whisperx[20].text 之後在討論條文的時候能有機會充分的表達意見啦本聯席會委員啦 詢答時間3分鐘啦 3加1啦有的還跟我建議兩分鐘啦 不然我用叫我們還是本委員會的3加1那非聯席委員會的委員啦 詢答時間就3分鐘我們就不再延長那下午2點30分截止發言登記請登記第一位賴瑞榮委員發言
transcript.whisperx[21].start 2482.557
transcript.whisperx[21].end 2486.14
transcript.whisperx[21].text 好 謝謝召委了 請李主任來 請李主任李主任 這個憲法法庭明定在判決的三年內要建立這個獨立的監督機制也就是在今年的8月12號要完成
transcript.whisperx[22].start 2502.288
transcript.whisperx[22].end 2512.036
transcript.whisperx[22].text 就是朝這個目標來完成那這幾天如果順利的假如今天出委員會那院會也順利完成了這個三讀程序在8月12前來成立應該沒問題吧
transcript.whisperx[23].start 2514.027
transcript.whisperx[23].end 2531.092
transcript.whisperx[23].text 就是因為當然還會有一些接下來通過之後行政委還要指定施行日期然後還有要整個配合作用法的部分那因為作法另外還在經濟委員會要審不過我們還是就是努力先往這個方向從8月12號來完成然後符合憲法法庭的規定是我們努力
transcript.whisperx[24].start 2531.852
transcript.whisperx[24].end 2561.192
transcript.whisperx[24].text 好那裡面當然其他很多的一些的這個公務機關的監督機制啦特別我看到裡面對於管理的制度要再加強確實跟最近很多發生的事件也有很多密切的相關我們來看剛剛這兩天剛剛發生的事情南投的選委會他的副總幹事就說了就是在查核的時候簽名的簡寫跟戶政系統登錄差異太大所以被剔除掉了我先問一下主任這個有沒有問題
transcript.whisperx[25].start 2563.273
transcript.whisperx[25].end 2577.66
transcript.whisperx[25].text 跟委員報告當然在各司法的角度裡面它是一個框架性的立法公務機關在進行個人資料的利用我們在現有的15條跟16條當然是會有一個抽象性的說法說
transcript.whisperx[26].start 2578.72
transcript.whisperx[26].end 2604.976
transcript.whisperx[26].text 要看他的法定職長的必要範圍內來進行利用若不在法定職長必要範圍內當然有一些例外的事由但是在現有這邊還夾雜一個很重要就是他有一個強烈的作用法在這邊已經先出現了那因為個資法是框架法很多東西最後會去看他法定職長這個法會回到公職人員就是目前選罷法授權去訂的公職人員罷免提議連署及查對作用辦法
transcript.whisperx[27].start 2605.296
transcript.whisperx[27].end 2628.327
transcript.whisperx[27].text 如果這個辦法裡面大概已經有去揭示說機關在進行資料的一個需要去進行的收集跟利用對象已經有一個框架去做前置的收集那我們覺得這邊應該是先優先所以他應該是要先依照這個作業辦法裡面寄送查詢單去嗎直接因為簽名的潦草而就剔除掉這個顯然有爭議的嘛
transcript.whisperx[28].start 2629.768
transcript.whisperx[28].end 2651.882
transcript.whisperx[28].text 這部分當然是由這個作用法中選會再來做因為這個也就是有很多的紛爭甚至於未來的部分怎麼樣去避免侵占到各資的問題這個都會有所以也希望這個組織成立之後這一塊事情要更多的加強去做溝通跟宣導避免讓公務員不小心觸法特別是所有的重要的各資公家機關都掌握都有的
transcript.whisperx[29].start 2652.022
transcript.whisperx[29].end 2676.906
transcript.whisperx[29].text 但是各自不是能夠輕易的使用他的他必須很節制的使用那像這種的等於是他直接光這樣的講法的話他說跟戶政系統登錄差異太大那顯然如果照這樣的語意上他有去比對那比對恐怕就有問題了你怎麼可以輕易的去輕易的去用這樣的方式去做比對我覺得我用的這個就已經有侵犯到各自的問題更何況是你應該是先用查詢單所以像這個就是一個
transcript.whisperx[30].start 2677.706
transcript.whisperx[30].end 2694.506
transcript.whisperx[30].text 變形的例子那更不要講像花蓮花蓮的部分也是齁這個也涉及到個資的部分他直接就透過整個戶政系統去做相關的一些調查照理說你有任何狀況也應該是有選委會來做相關的一些查詢跟釐清的動作你也可以寄出查詢
transcript.whisperx[31].start 2695.347
transcript.whisperx[31].end 2716.163
transcript.whisperx[31].text 查詢單嘛怎麼會是透過護證系統那誰授權你做這件事情誰授權護證系統去做這件事情的那這件事情包括指揮者現在看來是所以被起訴了嘛看來是這個局長處長本身的指揮但是公務人員在接受到這樣指令的時候他也要如果是明知違法他也要必須要去做
transcript.whisperx[32].start 2717.224
transcript.whisperx[32].end 2727.043
transcript.whisperx[32].text 他不能夠直接去做違法的事項我認為這個裡面都有很多未來需要加強去做宣導對於各自保護的加強宣導主任怎麼看 這些工作是不是應該持續要來加強
transcript.whisperx[33].start 2728.826
transcript.whisperx[33].end 2752.085
transcript.whisperx[33].text 是 剛剛也跟委員有報告說未來的個資會成立之後首先當然會把公部門先去納管那有關於當然這個個案裡面有另外涉及到個資法41我再補充一個 因為時間到了你看像基隆的民政處長這個也是被收押進鑑他這個更誇張 他是直接把裡面的資料如果照他的起訴書是把裡面的資料
transcript.whisperx[34].start 2753.426
transcript.whisperx[34].end 2772.928
transcript.whisperx[34].text 這個基隆市政府的資料拿出來給別人可以去做抄寫那這個更嚴重就等於是你形同是把內部的個資直接洩漏出去所以像這些問題這個下令者本身很嚴重但是執行者誰執行的為什麼可以執行就公務員對未來這件事情都必須非常非常謹慎包括甚至於很多的
transcript.whisperx[35].start 2773.368
transcript.whisperx[35].end 2788.674
transcript.whisperx[35].text 一些重大的一些這個個資甚至於中共啦其他很多的不斷在竊取我們的一些個資甚至有的販賣個資的這些恐怕都是未來我就認為這個單位成立會要加強的工作這個主任有沒有什麼樣未來要做的加強的部分是 未來個資法
transcript.whisperx[36].start 2791.431
transcript.whisperx[36].end 2816.659
transcript.whisperx[36].text 在我們的個資法作用法我們會有一個架構就是會有一個政策推進的這個會議我們會把上級機關跟中央目的世界機關也都會先找進來這部分當然跟內政部未來一定會有一個橫向協力有關於說個人資料保護的這樣一個制度的一個法制的一個遵循跟落實當然在部分會個人資料保護會成立之後一定會往這個方向
transcript.whisperx[37].start 2817.119
transcript.whisperx[37].end 2832.006
transcript.whisperx[37].text 我們希望組織成立之後對於整個個人資料保護會有更嚴密的一些效果同時也有更強的宣導效果不要讓輕易的讓我們各自在輕易的外洩謝謝賴瑞榮委員的質詢接下來我們請吳宗憲委員
transcript.whisperx[38].start 2848.343
transcript.whisperx[38].end 2859.267
transcript.whisperx[38].text 謝謝 那我們請各支會的李主任還有主計處的廖專委委員早 委員午安好 謝謝
transcript.whisperx[39].start 2871.654
transcript.whisperx[39].end 2880.041
transcript.whisperx[39].text 那我們先請到李主任你們今天的報告有提出來就是說你們是相當於三個獨立的三級的獨立機關那我想請問一下
transcript.whisperx[40].start 2882.02
transcript.whisperx[40].end 2902.339
transcript.whisperx[40].text 我看到草案第三條說到就是採合議制就是委員總共五到七人可是呢主委副主委專委兩人都是院長指派那這樣變成是五分之四還是六分之四還是七分之四還有一半都是院長指派的人那這樣子要怎麼樣獨立我想請教主任
transcript.whisperx[41].start 2904.307
transcript.whisperx[41].end 2915.699
transcript.whisperx[41].text 跟委員報告就是目前現階段他是依照我們組織法所任命之後然後獨立去所以我跟你講第一個我的疑問就是
transcript.whisperx[42].start 2916.772
transcript.whisperx[42].end 2942.259
transcript.whisperx[42].text 你裡面四個人是院長指派那你的委員才五到七人你等於是過半都是院長指派但是你只要過半就可以開罰那這樣子的合議制還有意義嗎因為都是執行院長的意見啊主任是跟委員報告就是目前當然現階段整個獨立機關的這樣的一個設置在河安跟
transcript.whisperx[43].start 2942.932
transcript.whisperx[43].end 2954.497
transcript.whisperx[43].text 我們的運輸安全也是有這樣的一個設置其實我們目前先用河岸會的那個設計只是做我們參考的那你這樣等於我還是聽的搞不清楚但你還是沒有講到我的答案
transcript.whisperx[44].start 2955.755
transcript.whisperx[44].end 2983.426
transcript.whisperx[44].text 因為我的題目啦就說有一半的人都是院長指派的人那這個要怎麼樣讓他能夠行政獨立這是我第一個意見那尤其是我認為目前我國的NCC還有中選會其實爭議都蠻多的那今天我們要讓你成立一個新的那個委員會但是在裡面成員的指派又都是院長可以指派超過半數的人那他要怎麼樣獨立這是我第一個問題那你剛剛說你們是借鏡哪個獨立機關
transcript.whisperx[45].start 2986.006
transcript.whisperx[45].end 3005.836
transcript.whisperx[45].text 目前因為三級機關我們也參考了核安會跟我們的運安會那因為本身組織法也去也有強調這一點他必須要本於他自己的一個依照法律要獨立行使職權那我就說嘛我就還是回到最基本問題你一直告訴我你是獨立行使
transcript.whisperx[46].start 3007.176
transcript.whisperx[46].end 3034.986
transcript.whisperx[46].text 職權的機關但是我看到的是過半不管你採五到七人的哪一個人數過半都是院長所指定的人這就是我的問題那我再請教一下你們說我分三個區塊第一個區塊是公務機關優先各自全面監管第二個是非公務機關那第三個是目的事業主管機關的非公務機關那我想請教第一個公務機關的部分那如果以後法院他的裁判書裡面如果有
transcript.whisperx[47].start 3035.706
transcript.whisperx[47].end 3059.54
transcript.whisperx[47].text 那個不小心揭露一些 或是故意揭露一些合一性侵等等的個資呢 你們要怎麼裁法你要對法官開法嗎 還是對機關開法那部分有關於法院 因為本身在憲法就已經有保障說那個法院在行使他的那個審判的話是獨立行使所以那部分的話還是要按照現行的規定所以法院如果違反你們就無從處理嗎
transcript.whisperx[48].start 3060.581
transcript.whisperx[48].end 3088.566
transcript.whisperx[48].text 因為這個在國外包含在歐盟他們也是直接有規定獨立專人機關不可以去涉入那個審判沒關係我想說意思就是沒有辦法處理好那這是答案然後再來我請問我剛剛講第三個那如果是中華電信然後那個它是NCC管以後歸你們管還有銀行的各支這些本來是金管會管現在改成歸你們管嗎那我想請教一下那像這樣子的話那以後你們的人力足夠嗎
transcript.whisperx[49].start 3090.575
transcript.whisperx[49].end 3109.971
transcript.whisperx[49].text 跟委員報告目前現在我們先設計未來在作用法部分設計一個六年的條款會分階段兩年兩年回收然後同時再去評估我們現有的人力這個部分還要再跟人種因為這個量很大很驚人我在這邊先跟你說明一下是是是謝謝委員這量很大到底你有沒有辦法吃得下來是你們第一個要考量的問題感謝委員
transcript.whisperx[50].start 3110.572
transcript.whisperx[50].end 3119.666
transcript.whisperx[50].text 然後再來就是說我看到你們說歸管的過渡期可是草案都沒有提到耶那這樣子的話那像我剛剛講到中華電信各家銀行有違反個資的問題
transcript.whisperx[51].start 3122.028
transcript.whisperx[51].end 3144.921
transcript.whisperx[51].text 那個裁罰的權責機關是誰 訴願的機關又是誰 你可以跟我講嗎好 跟委員報告 目前現在在作用法第51條之一是規定在分管的時間的時候 還是由原分管的中央目的執行員來進行裁罰但是他裁罰做的處分的話 他的訴願不會再往其他地方跑 是直接到我們這邊那還蠻特別的耶 這跟訴願法的規定不一樣
transcript.whisperx[52].start 3146.642
transcript.whisperx[52].end 3161.525
transcript.whisperx[52].text 所以你們用特別規定來處理對 直接到我們這邊來所以我們是用這個來控制好 那這個要宣導明確喔因為人民對於溯源的程序他的理解會原本溯源法規範對 作用法有明確規定好 那再來喔最後啦 我請教一個問題因為我看到你們啊
transcript.whisperx[53].start 3162.606
transcript.whisperx[53].end 3191.699
transcript.whisperx[53].text 草案的第10條又要大量聘用約聘人員50人那我想說哇 又是約聘因為其實我很擔心我覺得國家怎麼走到最後都是約聘因為約聘它就不是經由正常的公務員文官任用的方式不是一般那種考試進來的嘛那約聘到最後會不會又變成是酬庸性質這是我們立法委員應該要監督的部分那我想請問一下主任這麼大量的約聘人數那以後會不會又變成是酬庸呢
transcript.whisperx[54].start 3192.991
transcript.whisperx[54].end 3219.839
transcript.whisperx[54].text 跟委員報告 不會啦 因為我們上限是控制在50人齊二就是因為目前現在因為監管的事業多元化尤其還涉及到很多AI新的科技的發展還有對於說集合有些可能這些實務界我們公部門都找不到這種專業的人士剛好又是做公務員所以我們還是有這樣的一個需求沒有 我就說我的意見還是這個啦 約聘會不會變成酬庸 我想不管是哪一個政黨 只要立委
transcript.whisperx[55].start 3220.299
transcript.whisperx[55].end 3239.338
transcript.whisperx[55].text 都會在意這件事情你們那個監督議員化我不是說完全反對但監督議員化就會變成是事權的變成統一了那事權統一之後又會發生另外一個問題就是將來我們每個人都會擔心的就是會不會把這個委員會變成是整數一級用
transcript.whisperx[56].start 3239.958
transcript.whisperx[56].end 3261.329
transcript.whisperx[56].text 不要說整數不同黨啦同黨裡面我看也是殺到瘋了啦最近有一些政黨內部不同派系也是殺到瘋了會不會變成是主導的派系去殺他不喜歡的派系我不知道啦我也沒有說哪一個政黨啦會不會變這樣這就是我認為監督議員化可能產生的副作用主任
transcript.whisperx[57].start 3262.649
transcript.whisperx[57].end 3285.031
transcript.whisperx[57].text 我相信你會有你的說法啦那我在這邊就是跟主任說明一下這個東西千萬不要發生好嗎就是一個委員會的成立是要保護國人不是拿來做政治鬥爭的好不好好謝謝我們吳宗憲委員的詢答其實這也都很寶貴的意見我們接下來請程廷飛委員
transcript.whisperx[58].start 3296.837
transcript.whisperx[58].end 3322.153
transcript.whisperx[58].text 謝謝莊委那我們是不是請李主任請李主任委員午安主任其實我們在經濟委員會你清楚我一直都在追這個進度因為我們的個人資料保護如果沒有一個委員會正式的成立一切都是假的可是我們現在更擔心的是委員會成立之後
transcript.whisperx[59].start 3323.214
transcript.whisperx[59].end 3345.905
transcript.whisperx[59].text 你沒有可以推脫的機會了就是說當我們個人資料保護沒有保護好就是我們的責任了好 我現在要問當我們委員會成立之後我們怎麼保護各自我們怎麼保護各自有公部門 非公部門好 我們怎麼去處理我們先講公部門
transcript.whisperx[60].start 3346.908
transcript.whisperx[60].end 3356.709
transcript.whisperx[60].text 跟委員報告雖然個人資料保護委員會他是獨立機關但是我們目前設計他不是孤獨機關所以在另外經濟委員會也要省的
transcript.whisperx[61].start 3357.268
transcript.whisperx[61].end 3383.337
transcript.whisperx[61].text 即將要審的個人資料保護的修正草原我們有放一條很重要就是一至二條就是現有委員會他一來他會去成立一個新的政策平台我們叫做政策推進會議然後在一至二條的第一項清楚賦予給所有的公務機關的上級機關以及目的事業他的目的事業主管機關都一樣要有
transcript.whisperx[62].start 3384.498
transcript.whisperx[62].end 3396.737
transcript.whisperx[62].text 這個去幫忙完成整個個人資料保護鑑度的這個義務主任你這個講法是表面是表面重點是你要怎麼去保護我必須說的現在
transcript.whisperx[63].start 3398.703
transcript.whisperx[63].end 3423.338
transcript.whisperx[63].text 在很多的區塊包括詐騙包括等等說真的各自是最關鍵的我們才是三級獨立機關可是我們怎麼對於二級機關去給他們要求就算有這個平台我知道我們的法規裡面我們有自己設了一個能夠未來有
transcript.whisperx[64].start 3424.278
transcript.whisperx[64].end 3435.235
transcript.whisperx[64].text 一些工具可以處理的可是這些工具它畢竟是一個表面你們是三級機關你們怎麼對二級機關去要求他們要盡到保護的責任
transcript.whisperx[65].start 3436.052
transcript.whisperx[65].end 3457.481
transcript.whisperx[65].text 那也跟委員報告剛剛說這個平台沒有錯它的確是目前看到外顯但是本身我們往下有兩個很重要的一個工具就是對公務機關非公務機關因為都有個人資料保護安全維護的義務那一個是定在我們未來的18條那一個是定在我們20條之一雙方我們這邊會定一個共同安全維護的一個基準
transcript.whisperx[66].start 3458.041
transcript.whisperx[66].end 3473.57
transcript.whisperx[66].text 那本來都有 前面都已經講了說 他們都有一個責任跟義務上級跟目的 中央目的有責任去push自己監管的行業 或者是自己監管的下級機關那同時 每個公務部門或是事務部門我們在未來設計的18條跟20條之一 我們那還要再去訂辦法
transcript.whisperx[67].start 3477.853
transcript.whisperx[67].end 3495.392
transcript.whisperx[67].text 他們要去落實要再訂執法嘛對不對對 那部分是一個很重要的重點是抓緊他們就好所以其實因為你們的相關法律我們都看到不要看了重點在哪裡要落實你們的關鍵在執法就是說你們要怎麼去落實對母法是
transcript.whisperx[68].start 3496.013
transcript.whisperx[68].end 3518.235
transcript.whisperx[68].text 一個標準但是重點在執法你們的執法是不是可以真正到位從公部門到非公部門像我們看的非公務機關他們如果有遇到各自的事故請問你要怎麼要求他們要去有應變措施或是保存事故的一個記錄你們要怎麼要求他
transcript.whisperx[69].start 3519.155
transcript.whisperx[69].end 3534.947
transcript.whisperx[69].text 對 目前現在當然在我們現行的母法條文裡面12條會去要求 每個公部門這些都是要求啊 公部門或許我們有彼此的約束 可是非公務機關呢非公務機關我們當然後面 非公務機關我們還有對應的罰則啦所以他講說譬如說外企所以也是罰則而已嘛當然不只只有罰則 我們還是會去進行相關的這個調查
transcript.whisperx[70].start 3544.574
transcript.whisperx[70].end 3560.835
transcript.whisperx[70].text 還要進行糾正主任我必須說的今天當我們這個委員會成立之後壓力就來了過去你可以說我們還沒有委員會我們現在要趕快成立所以我們希望趕快掛牌趕快完成可是現在正式成立之後
transcript.whisperx[71].start 3561.636
transcript.whisperx[71].end 3589.54
transcript.whisperx[71].text 你沒有可以推脫的地方了公務單位我們怎麼盡到各自保護非公務單位我們要怎麼要求他這些我們一定要有一套的SOP我們現在有了母法我們的執法要定得更精準更精準喔 你聽懂我這句話更精準因為現在所有的各自問題我們都清楚
transcript.whisperx[72].start 3591.196
transcript.whisperx[72].end 3614.854
transcript.whisperx[72].text 問題在哪裡所以你們要把像現在面臨所謂的洩漏擱置的狀況要從執法定的更精準來做約束這個部分主任麻煩我們的期待很高謝謝好 謝謝陳廷輝委員那些作用法的保溫那可能大家就要比較多費點心了接下來請沈發慧委員質詢
transcript.whisperx[73].start 3624.291
transcript.whisperx[73].end 3642.977
transcript.whisperx[73].text 主席請李主任請李主任委員午安李主任今天因為只有四分鐘所以我們本來有一些問題我想要要這個再精簡這個我們這個個人資料保護委員會最主要是因為因應這個111年憲判第13號認為就是說這個個人資料保護法的這個
transcript.whisperx[74].start 3649.679
transcript.whisperx[74].end 3667.668
transcript.whisperx[74].text 這個沒有獨立監督機制沒有建立相關法制所以要求我們在這個三年內宣誓三年內所以正好是今年的8月11宣誓是111年8月12所以在今年8月11之前理論上是要掛牌對不對
transcript.whisperx[75].start 3669.552
transcript.whisperx[75].end 3681.34
transcript.whisperx[75].text 就是我們朝這個方向前進也要看今天這個會不會順利通過啦那剛剛這個我特別也關心一個部分剛剛前面也有委員提到啦我們這個
transcript.whisperx[76].start 3683.135
transcript.whisperx[76].end 3709.309
transcript.whisperx[76].text 個人資料保護委員會目前在按照這個草案的第一條它是相當中央三級獨立機關那中央三級獨立機關目前有的好像像河安會像這個運安會這也是三級獨立機關那我看我們的草案的第三條這部分剛才這個有委員特別關心這部分我事實上也是特別關心這個部分我們在這個第三條裡面第一項規定就是說本會委員會置五到七人那這個
transcript.whisperx[77].start 3710.782
transcript.whisperx[77].end 3730.674
transcript.whisperx[77].text 更重要的是在第二項,第二項裡面有說主任委員、副主任委員由這個專任委員由行政院長任命,其餘委員由行政院院長就有關機關人員或學者專家分別聘任之。主任,我的有關機關是什麼意思?哪一些機關是有關機關,哪一些機關是無關機關呢?
transcript.whisperx[78].start 3733.885
transcript.whisperx[78].end 3749.432
transcript.whisperx[78].text 目前現在因為這個的體制我們在其他的三級獨立機關也有這樣的用語有關機關好像沒有吧有有關機關那我們有關個資的部分你現在可以舉出哪個例子是無關機關嗎
transcript.whisperx[79].start 3751.213
transcript.whisperx[79].end 3768.904
transcript.whisperx[79].text 他應該是這個文字的意思是說院長可以針對比如說我們今天講需要說科技的部分需要那個抒發部這邊有一個人來擔任那可能就會變成這邊的所謂有關機關不過目前這部分只是一個這個時間的關係再來就是
transcript.whisperx[80].start 3772.006
transcript.whisperx[80].end 3785.153
transcript.whisperx[80].text 我們只測五到七人啦齁這個但是你按照這個第三條第四項齁本這個本會委員應具有的這個相關的學識經驗齁就包括個人資料保護法律資訊科技
transcript.whisperx[81].start 3787.272
transcript.whisperx[81].end 3809.649
transcript.whisperx[81].text 這個資通安全、人權、公共行政、經濟、商業、管理、消費者保護光你們列出來的領域就有11個領域但是你們只設5到7人所以不管你們怎麼聘除非你可以聘到一個人他一個人就有4、5種專長不然的話你5到7人連你們自己所說的涵蓋的領域都做不到啊你們自己這些領域就包含11個領域了但是你也只設5到7人
transcript.whisperx[82].start 3811.212
transcript.whisperx[82].end 3826.084
transcript.whisperx[82].text 是 跟委員報告第一個啦第二個這個我來看法治的規定你按照這個其實這個按照這個行政院的這個聘用各級機關聘用人員注意事項
transcript.whisperx[83].start 3828.15
transcript.whisperx[83].end 3855.848
transcript.whisperx[83].text 這是另外一個其實這個我看其他的委員會都5到11人5到11人其實按照法令你們也是可以設置5到11人三級的獨一機關可以設5到11人你們為什麼把委員你們這個怎麼在草案上面把委員限縮到5到7人這部分是我個人有疑慮的這個我們等一下希望在主條的時候你能夠回答這個問題因為這個你5到7人再加上一個主委一個副主委
transcript.whisperx[84].start 3857.469
transcript.whisperx[84].end 3874.54
transcript.whisperx[84].text 你主委副主委以外再有一個委員出席三個人就可以開會了三個人開會裡面兩個人同意就可以通過了這個我個人是有疑慮的再來最後不好意思再佔用一點時間就是你們未來預計的編制人員是多少
transcript.whisperx[85].start 3876.052
transcript.whisperx[85].end 3902.828
transcript.whisperx[85].text 目前這部分還在跟人總做討論你們有沒有預計目前還沒有那你們目前現在有多少人目前籌備會目前籌備處他的組織員額是89然後我們的預算員額現在是53那我們現有人數是46現有人數46啦對但是你們這第10條你們剛剛就講這個約聘人員約聘人員你們可以以不超過50人不超過50不超過50人也就是說你們現在可以全約聘
transcript.whisperx[86].start 3903.849
transcript.whisperx[86].end 3925.146
transcript.whisperx[86].text 如果以你們現在的規模46個人 你們還不到50個人你全部通通約聘 沒有半個公務人員 也符合這一條餒是 當我們現在這個 這個你們以50人為上限 這個在我看在這個機關現在所有的組織條裡面是幾乎是幾乎是我沒看過的啦齁大部分 你按照這個行政院及所屬機關聘用人員注意事項他說其緣而已 不超過
transcript.whisperx[87].start 3926.768
transcript.whisperx[87].end 3948.77
transcript.whisperx[87].text 該機關總預算人數百分之五為原則欸百分之五欸你們這個五十人齁我瞭解有一些立法律是有那個原額的上限啦你們這個用五十人做上限齁但是你們你們這個跟百分之五為原則這個百分之五差太遠了啦差太遠了是這個部分我想等一下我們在這個足調的時候我們再來再來來探討再跟委員就講
transcript.whisperx[88].start 3949.11
transcript.whisperx[88].end 3957.315
transcript.whisperx[88].text 好 謝謝沈發慧委員差不多聚焦的問題就越來越集中了我們接下來請烏思瑤委員質詢生日快樂今天不是韓院長的生日快樂是莊昭偉的生日快樂謝謝 大家都快樂謝謝有請主任請李主任委員快樂
transcript.whisperx[89].start 3978.69
transcript.whisperx[89].end 4004.349
transcript.whisperx[89].text 謝謝希望今天的審查會是一個好的結果讓我們來接軌國際法制面當然作用法是重要的經濟委員會正在審但是組織面就是今天的這個獨立機關能夠來獲得委員會的核可我想這都同等重要啊夏業當然這個是恢復憲法保障的基本權利而且我一再的強調接軌國際好我想朝野的委員都會支持夏業
transcript.whisperx[90].start 4005.35
transcript.whisperx[90].end 4019.818
transcript.whisperx[90].text 那作用法經濟委員會正在審查我等一下問的問題其實很多其實跟作用法會比較有關係但我倒是想要看看我們的主委的一些理念上的分享是不是能夠給我們多一點的意見的回饋
transcript.whisperx[91].start 4021.899
transcript.whisperx[91].end 4047.27
transcript.whisperx[91].text 現在發生了很多的個案當然從花蓮市政府基隆市政府到南投選委會都發生了濫用公務體系的互證系統去侵害個資好那政黨政治各方面的政治上的操作我都不再提而是我在說確實公部門極有可能因為他掌有國家最大的
transcript.whisperx[92].start 4048.65
transcript.whisperx[92].end 4071.666
transcript.whisperx[92].text 公权力所授权的个人资料所以我们更彰显我们需要一个独立专业中立的机关否则现在如果以眼前台湾正在发生的个人资料的保护恐怕就是罢免案的资料外泄这更可以凸显我们需要一个独立的
transcript.whisperx[93].start 4073.035
transcript.whisperx[93].end 4084.532
transcript.whisperx[93].text 專業的中立的機關否則像現在花蓮基隆南投發生的事情除了當事人去提起法律上的權利的捍衛之外我們幾乎沒有什麼樣子的
transcript.whisperx[94].start 4085.749
transcript.whisperx[94].end 4103.877
transcript.whisperx[94].text 行政上的力量可以來阻卻或者是來懲處對不對下一頁同樣的在中央部門教育部最近也發生了是不是教育部的葉秉成次長涉及不當的去洩露學生的個資他現在自請暫時
transcript.whisperx[95].start 4106.578
transcript.whisperx[95].end 4130.571
transcript.whisperx[95].text 請假等候調查我也用這個例子來彰顯不管中央的公務部門或是地方的公務部門當發生了公權力部門公部門對於公民的個人資料外洩的時候我們就需要一個獨立的組織來做一個公正的一個處理所以這是我們為什麼需要趕快來讓這個委員會上路喔夏業
transcript.whisperx[96].start 4132.065
transcript.whisperx[96].end 4156.628
transcript.whisperx[96].text 但我的幾個問題當然第一個大問題是一個大災問我們很多的人權單位都希望說長城而言希望是二級機關而不是三級機關就您個人撇開等一下要審的條例啦您認為三級機關就足夠嗎如果邁向二級機關二級機關應當是一個更強而有力對於各自的保護是不是
transcript.whisperx[97].start 4158.786
transcript.whisperx[97].end 4175.453
transcript.whisperx[97].text 跟委員報告就是目前當機關的醜色一來當然也是要尊重人手目前現在的組織我知道但是現在有困難嘛是然後二來就是確實我們在整個研究跟了解國外國內當然也沒有說要把那個說整個機關組織層級要用最高規格的
transcript.whisperx[98].start 4178.988
transcript.whisperx[98].end 4201.739
transcript.whisperx[98].text 那我們以前我還在國安會的時候也有跟歐盟司法總署我們有先做過錯談他們給我們一個觀念因為他們不太理解我們台灣怎麼會去分二級跟三級對他們而言就是獨立行使法定職權你就是可以去監督你的監督對象那其他的機關是按照法律受監督的嘛所以這部分我記得當時候歐盟司法總署有給我們一個建議他說
transcript.whisperx[99].start 4203.12
transcript.whisperx[99].end 4220.882
transcript.whisperx[99].text 不管你們國家是最後要用二級三級重點是在於你們現有的那個職長可以去對於說作用法可以去落實所以假如以這樣來看的話我們目前現在其實先看說因為各司法有一個蠻特別的它是一個單一法令很完整的其實它就推展一個很重要的觀念就是
transcript.whisperx[100].start 4221.523
transcript.whisperx[100].end 4240.099
transcript.whisperx[100].text 個人資料保護的一個制度我們俗稱說PrincipalPersonal InformationManagement System能夠落入不管公部門、私部門的整個業務跟職務推展的過程那以這個整個觀念如果能夠落實進去我們剛剛在討論說包含說外洩啊這些情況它就很明顯開始會被
transcript.whisperx[101].start 4241.8
transcript.whisperx[101].end 4258.912
transcript.whisperx[101].text 您說的我都同意因為時間到了我認為先求有再求好長程而言如果可以因為因應現在的數位經濟發展數位科技的發展可能更有我認為Maybe someday二級機關是一個可行的方向但現在馬上就要審
transcript.whisperx[102].start 4260.433
transcript.whisperx[102].end 4276.366
transcript.whisperx[102].text 先求有再求好我可以接受三級機關但是下一頁跟作用法我有兩個問題跟作用法比較相關啦齁您剛才講歐盟給我們很多經驗分享GDPR所規範的其實有兩個部分第一個對於現實通報
transcript.whisperx[103].start 4278.047
transcript.whisperx[103].end 4289.451
transcript.whisperx[103].text 我們現在如果在個資法修法限時通報只有寫限時然後有主管機關定之但是如果以歐洲歐盟的標準是一旦發生侵害個資的事件當事人可以提請72小時向經理機關通報第一個有明確的是72小時
transcript.whisperx[104].start 4293.692
transcript.whisperx[104].end 4309.363
transcript.whisperx[104].text 第二個在違規罰則的部分不管對公部門或私部門歐盟是罰得非常重的非常非常重的一千萬歐元以上或者是兩千萬歐元以上或者是企業年收入的百分之二或百分之四這當然對於私部門但是我們現在各執法的修法裡頭對於非公務機關才有罰還但是公務機關只有相關公務人員的懲戒
transcript.whisperx[105].start 4317.488
transcript.whisperx[105].end 4325.877
transcript.whisperx[105].text 這兩個部分現實通報的期限跟違規法則的提升補強您是不是認同我們可以再精進未來再修作用法的時候
transcript.whisperx[106].start 4326.992
transcript.whisperx[106].end 4351.894
transcript.whisperx[106].text 這一部分的話我們作用法我們也會就是要啟動第二階段的那個修法好一樣先求有再求好我最後一個問題就是回到今天的審的我也非常認同剛剛審發會委員說的不管是我們現在是和安會也好這未來的各資會其實運安會9到11人我認為相對是合宜的一個委員的組成
transcript.whisperx[107].start 4352.975
transcript.whisperx[107].end 4370.009
transcript.whisperx[107].text 五到七在領域的局限或者是這個extend這個部分我都認為九到十一也許是一個比較好的選擇我們稍後再一起逐條時候討論 好 謝謝好 謝謝吳思瑤委員的質詢我們接下來請鄭正前委員謝謝主席 我想請一下籌備會的李主任請李主任
transcript.whisperx[108].start 4385.222
transcript.whisperx[108].end 4409.291
transcript.whisperx[108].text 委員午安午安我在想說因為我們8月11號之前要設立這個個案會就是我在想說這部分的時候我覺得我們也是站在一個肯定的角度來看不過針對這個部分我想特別針對第10條這邊來請教一下因為我們看到想先請教主任我們目前編制的正式編制員額是多少人
transcript.whisperx[109].start 4412.68
transcript.whisperx[109].end 4438.166
transcript.whisperx[109].text 籌備處籌備處的組織員額89然後預算員額現在給我們53那現有人數 89然後53現有46因為我們其他就放高考因為在這邊的時候因為第10條這邊的時候我覺得這邊很特殊因為它針對那個各智慧這邊除了正式員的編制之外還得依聘用人員聘用條例規定聘用個人資料保護數位科技與應用資安
transcript.whisperx[110].start 4438.886
transcript.whisperx[110].end 4466.341
transcript.whisperx[110].text 資通安全 積核 人權 經濟管理 產業政策 國際合作等相關領域的人員其實平均原額不得超過50人已經超過一半以上但我在想說這個部分是不是適合因為我看了其他的行政院下面的一個三級獨立機關都沒有這樣子的規定運安會沒有 核安會沒有不當黨委員會也都沒有這只有我們現在那個就是
transcript.whisperx[111].start 4467.774
transcript.whisperx[111].end 4471.784
transcript.whisperx[111].text 新的委員會當中會有一個這樣的條例那你覺得適合嗎
transcript.whisperx[112].start 4473.817
transcript.whisperx[112].end 4496.802
transcript.whisperx[112].text 跟我們報告就是雖然現有獨立機關那邊沒有這樣子的一個條文但我們另外一次參考了包含說經管會還有那個書發部他們的組織法都有類似的這樣的一個規定所以他這邊就產生很多像書發部之前就會產生很多人事相關的一些問題啊因為在這裡頭你如果說是一個數位安全
transcript.whisperx[113].start 4497.962
transcript.whisperx[113].end 4519.697
transcript.whisperx[113].text 相關的專業的人士我們還可以理解可是你連人權產業政策國際合作部分這相關的公務人員裡面大家都很厲害那針對這個部分的時候我覺得在這個條例當中的時候第十條大開用人方便的大門的時候我們會擔心以後這個機構的時候會不會產生一些用人不當或者是為私的一個角度
transcript.whisperx[114].start 4520.057
transcript.whisperx[114].end 4544.784
transcript.whisperx[114].text 所以我們針對這部分我們覺得要多加一個限制但是今天時間非常的短所以我這邊也特別再請教一下因為我們看到這整個條例當中的時候基本上只有一個事後究責的一個部分沒有一個事前預警的一個機制在那我們看到了歐盟的一般資料保護規定就是GDPR的部分或者韓國的個資法他們都有提前示警的一個機制在
transcript.whisperx[115].start 4545.858
transcript.whisperx[115].end 4552.767
transcript.whisperx[115].text 我們的這個部分我們的各自法當中的時候是不是需要去做一個相關的配套的修法
transcript.whisperx[116].start 4556.189
transcript.whisperx[116].end 4575.255
transcript.whisperx[116].text 這部分跟委員報告就是通常在國外這個他不會需要去入房他是把他放在安全維護衣服上面希望說公部門私部門譬如說剛講用資通訊系統你如果資通訊系統最好可能用雙英子的認證的方式假如今天有人拿到你的帳密然後要登錄進去他可能就會先給你一個
transcript.whisperx[117].start 4576.135
transcript.whisperx[117].end 4599.103
transcript.whisperx[117].text 另外一個簡訊通知說現在有人登入你的帳名那他就會立刻提醒所以那個不用到去說吧那個部分當然都是用安全維護義務去push機關多採用一些好的一些措施因為你之前你有提到說要針對那個GDPR的部分去做一些參考那我們也希望這些預警的機制要把它加強進去因為否則到時候碰到事情發生就要來捕捉都很難
transcript.whisperx[118].start 4600.063
transcript.whisperx[118].end 4610.255
transcript.whisperx[118].text 那我另外一部分是針對我們相關新的委員會當中的時候對於政黨人士的一個比例目前是要求二分之一是不是能夠把他下修到三分之一你覺得適不適合這個部分我們現在看到現有的獨立機關
transcript.whisperx[119].start 4617.15
transcript.whisperx[119].end 4638.495
transcript.whisperx[119].text 大部分都是二分之一啦NCC公平會還有運安會跟河安我們是先比照尤其是運安跟中選會三分之一啦那我在想說這就是一個考量的狀態那時間的問題我在說我特別提出來的需要說我們特別去考量最後一個部分因為我們現在算第一階段那到時候我先
transcript.whisperx[120].start 4639.856
transcript.whisperx[120].end 4652.794
transcript.whisperx[120].text 舉個個案喔因為台興銀行最近被金管會罰了六百萬就是因為他們個資外洩那我想說在這樣的案子當中的時候我們的個資會有沒有角色可不可以請主任說明一下
transcript.whisperx[121].start 4654.571
transcript.whisperx[121].end 4683.11
transcript.whisperx[121].text 未來的個人資料保護委員會成立的話我看說我們會有個六年的分管或回收的機制有明確目的時間的話會同時會共管但是等到六年之後回收的話全部都會有個人資料保護委員管六年之後再全部都是各自會管對不對這六年當中就還在一個過渡的狀態那這六年當中我們老百姓的權益怎麼辦因為針對台信銀行這個案子的時候很多人反應就是說他已經各自外洩了四年啊是
transcript.whisperx[122].start 4683.45
transcript.whisperx[122].end 4712.397
transcript.whisperx[122].text 一千多個人受到權益上的損害罰六百萬那有人覺得第一個是處理得太慢第二個狀態的時候就說相較起來他個資外資的成本也不太高啊所以針對這個部分就是罰則的部分我們也希望說個資會這邊能夠盡快扮演起這樣的角色因為目前除了政府部門跟人民的個資有很大的關係之外另外就是金融機構跟醫院都跟
transcript.whisperx[123].start 4712.797
transcript.whisperx[123].end 4735.936
transcript.whisperx[123].text 每一個老百姓的個資有很大的一個關係所以我們希望這兩個領域當中的時候不要拖到六年因為這六年當中我們不曉得還有多少人的個資會受到侵害權益會遭殃好不好我們希望這部分能夠把最優先的部分把它接軌起來這六年我們還是會跟他有個協調聯繫的我們有個政策推進會他們要加入所以我們會去了解他們的情況
transcript.whisperx[124].start 4737.057
transcript.whisperx[124].end 4742.341
transcript.whisperx[124].text OK 好 謝謝謝謝鄭 鄭前 鄭委員接下來 我們有請楊瓊英委員詢答馬上來謝謝主席來 各自會請李主任委員午安
transcript.whisperx[125].start 4758.905
transcript.whisperx[125].end 4783.086
transcript.whisperx[125].text 主任好我想對於公司部門都應當要有這樣子的一個應對措施那當然本席也極力支持我們務必要有成立專責機構來推動跟來執行保護政策跟監管措施所以首先要請教外界很多人在質疑就是說我們目前各自會是偏重在諮詢以及
transcript.whisperx[126].start 4785.588
transcript.whisperx[126].end 4806.75
transcript.whisperx[126].text 這個政策的建議那草案內當然有提起是掌管違反個人資料保護法案件之處理及處分但是外界呢有很多的很深的聲音也就是說認為是欠缺了像是調查權 裁罰權 行政指導跟命令權
transcript.whisperx[127].start 4808.231
transcript.whisperx[127].end 4825.441
transcript.whisperx[127].text 那還有一個監管的力道跟他在整個職權範圍呢都認為是限縮到很極限所以在這樣的情況之下要請問到目前為止我們的現況有辦法有效能的來執行這個個資保護法嗎請做說明
transcript.whisperx[128].start 4827.961
transcript.whisperx[128].end 4850.109
transcript.whisperx[128].text 是,跟委員報告,在作用法那邊的設計,本來就是有賦予給未來的個人資料保護委員會,在他剛好已經有簽署有六年對於非公務機關,雖然說會逐步回收,但是在他自己在行使職權的時候,我們第三章之一,對公部門、私部門兩邊都有我們的監管法規的規定,
transcript.whisperx[129].start 4851.65
transcript.whisperx[129].end 4877.509
transcript.whisperx[129].text 那所以這部分我們未來個人資料保護法會成立之後會依照就是新修之後的個人資料保護法來做他該有的監督的這樣的一個責任尤其是剛剛有提到說個資法的18條對公務機關的安全維護義務然後非公務機關是我們20條之一那邊有一個兩邊都會有一個這個授權條款要去訂更詳細整個這個執法非常的重要
transcript.whisperx[130].start 4878.329
transcript.whisperx[130].end 4893.77
transcript.whisperx[130].text 第18條跟第20條之一但是重點就是在於既然成立我們希望要有效能所以本席在這邊也就是說各自會在得知資料外洩之後發生之後他才需要通知當事人
transcript.whisperx[131].start 4895.926
transcript.whisperx[131].end 4914.614
transcript.whisperx[131].text 是有公務機關跟備工才通知嗎?他已經知道有才通知他但是我們來看看國際的做法國際看到異常登錄或者是交易等他就能夠提前的預警的來通知甚至調查的做法
transcript.whisperx[132].start 4915.775
transcript.whisperx[132].end 4936.717
transcript.whisperx[132].text 那是措施 用這種措施提早那你認為呢就不錯啊 但是因為這部分去各個行業 假如在設計你的資料收集處理利用的過程裡面有一個多因子的這種方式你有一個預檢的效果當然是成效會更好啊沒有錯 但是這個不用到修法 這個本來在
transcript.whisperx[133].start 4937.197
transcript.whisperx[133].end 4940.541
transcript.whisperx[133].text 我們剛才說18條跟20條之一執法會這麼做嗎請教會不會這麼做會不會這麼做 會不會做預警措施會不會這麼做我們會往這方面來前進往這方面來定定之
transcript.whisperx[134].start 4954.378
transcript.whisperx[134].end 4969.767
transcript.whisperx[134].text 因為我們還要特別強調就是說你如果賦予他有主動調查命令矯正以及暫停處分那這樣子你有實質的監理權限是不是更加的
transcript.whisperx[135].start 4971.332
transcript.whisperx[135].end 4989.939
transcript.whisperx[135].text 讓人民得到一個保障 也就是能夠真正的來落實這個效能 請說明因為在我們目前的全線的設計第三章之一公部門跟私部門 我們兩邊也都有賦予給它相關剛剛委員所提到的
transcript.whisperx[136].start 4990.336
transcript.whisperx[136].end 5010.715
transcript.whisperx[136].text 那公部門當然是發現的時候我們去調查 發覺這個東西不能我們就會做命改正非公務機關那邊也是一樣 會有這樣的一個機制同時會去進行那接下來我們再看看GDPR他們的做法他們在監管單位他是有建立一個舉報 申訴
transcript.whisperx[137].start 5014.489
transcript.whisperx[137].end 5043.192
transcript.whisperx[137].text 處理以及跨境合作的機制是請教我們在這方面的功能有吶喊進來嗎是這部分因為本來就內涵在我們最傳統所看到人民陳情的功能裡面就會有含到說有人會來檢舉跟舉報所以那個本來就以跨境合作機制跨境合作機制最多就是就是有關於涉及到資料國際傳輸我們有沒有要去進行限制那這裡面會有一些合作機制我們現在國家已經有加入GDPR
transcript.whisperx[138].start 5046.013
transcript.whisperx[138].end 5068.678
transcript.whisperx[138].text 這個方面我們都有加入跨境合作機制在目前來講是非常非常的重要這一點我們要審慎為之那麼當然為什麼會提問這個呢也就是各自為未來的角色是什麼因為我們往前看重大的各自外洩的事件頻傳我們看到輔仁大學他連輻射醫院他都各自外洩
transcript.whisperx[139].start 5070.287
transcript.whisperx[139].end 5085.957
transcript.whisperx[139].text 我們也看到包括了健保署華航Iron還有成品都有這樣的事件那麼還有一個最嚴肅的一個面向也就2023年的時候那麼有在暗網的論壇裡頭您是分手
transcript.whisperx[140].start 5088.941
transcript.whisperx[140].end 5107.493
transcript.whisperx[140].text 販售我們全國互證的資料2300萬筆而且他的雷同度非常的高但是到目前為止到目前為止政府只告訴我們什麼只告訴我們說他也不查源頭他只有告訴社會大眾說不是從非來自官方
transcript.whisperx[141].start 5108.482
transcript.whisperx[141].end 5126.689
transcript.whisperx[141].text 就這樣子就像是一個無頭公案啊告訴我們說不是從哪裡來的非官方來的那我們當然人民要知道啊到底有沒有這回事啊那到底我們的個資有沒有得到保護啊我們都得不到政府告訴我們
transcript.whisperx[142].start 5127.489
transcript.whisperx[142].end 5154.892
transcript.whisperx[142].text 所以在這種情況之下各自會的角色相對的是非常非常的重要所以我最後還是要強調各自會它是多元跟獨立的但是我也希望也就是能夠讓公民的一個參與他們的聲音務必要加入才能夠真正的我希望達到一個公開透明的這個制度所以我具體建議除了公開透明的制度之外
transcript.whisperx[143].start 5155.572
transcript.whisperx[143].end 5183.432
transcript.whisperx[143].text 我們是不是應當會來各自成立的時候我們要定期的來發布調查的報告開放會議的記錄甚至有人提建議喔 就剛才我特別講的希望讓公民 讓民間的聲音能夠加入進來才能夠真正的完善了整個的各自保護機制您的看法呢對 我們在第八條版也就設計整個一些開會做成是硬公開的公開透明好 謝謝
transcript.whisperx[144].start 5184.853
transcript.whisperx[144].end 5210.122
transcript.whisperx[144].text 好 謝謝楊瓊英委員 接下來請鄭天才委員質詢好 主席有請李主任請李主任還有另外也是姓李 李次長
transcript.whisperx[145].start 5213.964
transcript.whisperx[145].end 5237.095
transcript.whisperx[145].text 兩位好 委員午安這個今天上次在經濟委會也有質詢過這個應該要趕快提出來那現在這個草案送來了按照111年宪判至第13號的一個判決這個三年內 到8月就三年了
transcript.whisperx[146].start 5238.632
transcript.whisperx[146].end 5247.021
transcript.whisperx[146].text 如果沒有研會就算今天我研會審查完也沒有辦法三讀通過所以這個是還好有研會
transcript.whisperx[147].start 5249.646
transcript.whisperx[147].end 5277.813
transcript.whisperx[147].text 這個時間其實是要掌握那中央行政機關組織基準法第三條特別規定這個獨立機關相關的這些定義這裡面都很清楚那現在就是說這個你現在是三級機關嘛三級機關這個當初是怎麼樣的考量要二級機關還是三級機關有怎麼樣的當初有評估嗎
transcript.whisperx[148].start 5280.458
transcript.whisperx[148].end 5300.15
transcript.whisperx[148].text 跟委員報告,就是我們大概也看了其他,尤其歐盟,那因為歐盟他們的體制目前現階段,我們在,我還在國防會的時候曾經有跟他們司法總有問過,他們是沒有所謂的二級三級的概念,他們認為說所以不能參考歐盟啊?
transcript.whisperx[149].start 5300.51
transcript.whisperx[149].end 5327.949
transcript.whisperx[149].text 因為他們跟我們的制度不一樣就如同剛剛前面已經看到我們中央行政組織基本上已經訂了獨立機關就是獨立行使職權也是依照法律所賦予的所以在這個角度裡面他不會說因為二三級而導致說他的行使職權去降低在台灣不一樣這個我們當公務員很久了你在司法機關也當過所以在台灣不一樣
transcript.whisperx[150].start 5329.64
transcript.whisperx[150].end 5356.594
transcript.whisperx[150].text 所以這個部分我個人是認為應該是要二級機關既然這麼重要我只是憲法判決說要成立的對不對那你現在就變成是這個三級機關何況他這個涉及到個人資料何況這個個人資料外洩的太嚴重了所以這個部分是一個需要去這個再好好評估的部分
transcript.whisperx[151].start 5357.745
transcript.whisperx[151].end 5385.252
transcript.whisperx[151].text 然後這個 剛剛提到了這個最主要就是說 這個理事長委員好這個未來 因為它是三級獨立機關然後這個預算顏額編制顏額 法定的編制顏額而且是公務人員禁用的目前有沒有一個規劃
transcript.whisperx[152].start 5387.745
transcript.whisperx[152].end 5409.148
transcript.whisperx[152].text 目前我們按照現在當然如果籌備住戶現在在盤點未來業務發展狀況,如果這個委員會的組織法也成立了,然後個資法也通過,那會盤點整個業務狀況,他會預估所需要的原額狀況,我們再合給所以目前還沒有?李主任,目前有嗎?
transcript.whisperx[153].start 5411.107
transcript.whisperx[153].end 5439.44
transcript.whisperx[153].text 因為作用法也還在審所以 跟那個無關 人總意思是說要等他作用法到底他顧那個量多少他會再跟我們討論說那個到底這個完成錯誤為什麼呢主任這是錯誤的你現在就應該有一個規劃預計多少人法這個你後面的後面這條你都可以寫
transcript.whisperx[154].start 5442.359
transcript.whisperx[154].end 5470.255
transcript.whisperx[154].text 約聘僱的你就可以寫聘用人員聘用條例的不需要利用資格的你就可以寫多少人法定顏額的你不寫何況何況現在已經在籌編預算了籌編明年的預算了對不對多少顏額多少人多少經費多少預算已經在籌編了8月底就要送到立法院了
transcript.whisperx[155].start 5472.305
transcript.whisperx[155].end 5487.786
transcript.whisperx[155].text 所以這個部分還是說不想公開講沒有關係但是按照剛才的答覆這是太慢了如果你說不方便講你就只要不方便講好不好
transcript.whisperx[156].start 5488.752
transcript.whisperx[156].end 5510.805
transcript.whisperx[156].text 好 加油好 謝謝 謝謝委員好 謝謝鄭天才委員我們現在來做有關會議程序的宣告因為今天聯席人會比較多 那我們時間也縮得比較短那為了讓其他的委員 有人在其他的委員會怕他們來不及
transcript.whisperx[157].start 5511.605
transcript.whisperx[157].end 5535.679
transcript.whisperx[157].text 那我們今天的發言登記我們就延長到更正更正下午3點截止登記發言3點的時候就發言登記就截止了再一次的宣告那我們接下來請張家俊委員張家俊委員張家俊委員沒電來呂玉玲委員呂玉玲委員呂玉玲委員不在來請黃國昌委員
transcript.whisperx[158].start 5541.917
transcript.whisperx[158].end 5570.865
transcript.whisperx[158].text 王國昌委員資訊完以後麻煩蔡宜宇委員來代理一下謝謝主席麻煩請個人資料保護委員會籌備處主任請你主任委員午安主任好我長期觀察我國在有關個人資料保護的法制跟落實上我最沒有辦法理解的一個問題是說該好好保護的個資沒有被保護好
transcript.whisperx[159].start 5572.188
transcript.whisperx[159].end 5598.641
transcript.whisperx[159].text 常常拿去胡搞瞎搞有一些是政治人物拿去胡搞瞎搞有一些呢是詐團跑去胡搞瞎搞搞了半天責任都沒有徹底的被追究這個是為什麼我們在處理有關於相關案件的時候大家對於我們目前個人資料保護法的法制法制實質上面落實的程度有很高的疑問
transcript.whisperx[160].start 5599.67
transcript.whisperx[160].end 5628.097
transcript.whisperx[160].text 但是在另外一方面我觀察到一個更可笑的現象是個人資料保護法竟然拿來作為違法濫權的遮羞布我為什麼說個人資料保護法被拿來當成違法濫權的遮羞布來我先帶主任看我們派去英國的公使在自己送交給各個政府單位
transcript.whisperx[161].start 5629.235
transcript.whisperx[161].end 5653.709
transcript.whisperx[161].text 不管是取得教授的證書還是跟國科會申請經費要拿納稅人的錢去做研究上面的學歷啊 是登載不實的但很厲害的事情啊 是什麼很厲害的事情啊 是他登載不實然後呢 他在國科會的個人資料表上面勾選
transcript.whisperx[162].start 5654.943
transcript.whisperx[162].end 5678.622
transcript.whisperx[162].text 我不同意公開我個人的主要學歷我看了我是瞠目結舌我們的國科會還給人家一個選項說你可以不要公開你的最高學歷今天你不要申請公職你不要申請政府的經費我都沒意見結果連國科會的這個資料都可以讓他選擇不公開下一個問題就來了
transcript.whisperx[163].start 5684.534
transcript.whisperx[163].end 5697.846
transcript.whisperx[163].text 最高學歷這個是個資沒有問題但問題是因為個資的範圍很廣嘛有法律的授權有正當的理由基本上都要公開我這個認識沒有錯吧個人資料保護法15條你應該很熟啊要不然你怎麼當主任你有看到嗎所以你有要回答我的問題嗎
transcript.whisperx[164].start 5711.281
transcript.whisperx[164].end 5738.502
transcript.whisperx[164].text 跟委員報告 這裡面有涉及到一個蠻重要的法律叫做政府資訊公開法沒錯 很好政府資訊公開法 來 我們接下來看政府資訊公開法第18條第1項第6款政府資訊屬於下列各款情況之一 應限制公開或不提供他說公開或提供有侵害個人的隱私職業上秘密或著作權人的公開發表權 有嗎
transcript.whisperx[165].start 5740.909
transcript.whisperx[165].end 5764.502
transcript.whisperx[165].text 這個來跟國家申請經費的人他是什麼學歷?這個是公開會涉及到他隱私嗎?是職業上秘密嗎?我多一個好好比啊買拿到哪一個博士學位是羞於其恥還是什麼一公開了哇!洩漏國家機密洩漏我個人職業上的秘密是這樣嗎?來請教主任
transcript.whisperx[166].start 5768.168
transcript.whisperx[166].end 5790.127
transcript.whisperx[166].text 因為各自法跟政治法目前兩個在競合適用的時候因為最高行政法院也歷次有做過一些判例是沒錯他們說優先適用政府資訊公開法沒錯那所以呢依照政府資訊公開法按照你作為接下來這個籌備處主任的高度
transcript.whisperx[167].start 5792.329
transcript.whisperx[167].end 5816.332
transcript.whisperx[167].text 認為申請要他公開他的最高學歷會侵害他的個資嗎?我們的個資法是這樣用的嗎?但是因為現在政府制定官方是給持有資料的這個機關是按照這個規定18條第1項就來做決定說有沒有但有公益有必要你覺得有沒有公益的必要?但是我們並沒有掌有這個資料應該是由國科會要去
transcript.whisperx[168].start 5816.852
transcript.whisperx[168].end 5830.58
transcript.whisperx[168].text 踢皮球就對了 現在踢給國科會沒有沒有 這我們沒有這個職長請委員見諒我最後講一件事情就好了啦人家去申請要公開這個資料 他為什麼要申請 他要揭弊啊
transcript.whisperx[169].start 5831.533
transcript.whisperx[169].end 5858.849
transcript.whisperx[169].text 我明明就知道你造假亂寫啊但是呢我們的科技部很厲害人家去跟他申請的時候他說因為涉及到各自法的保護啊所以欠難提供啊你看 朝偉的臉看得都瞠目結舌啊難以置信啊我要先取得這個資料我還知道他造假嘛結果我們的科技部幫忙遮醜啊遮到
transcript.whisperx[170].start 5860.203
transcript.whisperx[170].end 5885.537
transcript.whisperx[170].text 這樣子的程度啊 您作為各支法的主管機關啊認為科技部這樣濫用各支法 您同意嗎當然也跟委員報告說 這邊是回到政府資訊公約法那魯同先生他這邊科技部的函 後面也有提他做出這個是一個處分喔所以如果再提起說要申請政府資訊被拒絕的話那按照政府資訊公約法我最後時間到 我只簡單跟主任講一件事啦
transcript.whisperx[171].start 5886.337
transcript.whisperx[171].end 5898.882
transcript.whisperx[171].text 法學界,很多人各執法事、政府公開資訊法的專業領域的專家今天聽到你站在這邊講,本來對你很敬重可能會有一些失望好,謝謝
transcript.whisperx[172].start 5903.484
transcript.whisperx[172].end 5916.122
transcript.whisperx[172].text 等一下其實這一部組織法那接下來提到這些相關的在我們作用法裡面其實還可以來大家再來及時廣映休息30秒請蔡議委蔡委員來做主席
transcript.whisperx[173].start 5935.472
transcript.whisperx[173].end 5948.705
transcript.whisperx[173].text 這樣30秒不太好睡啦,不要睡啦,直接開始啦好,來請莊瑞雄召委來諮詢謝謝主席,我請我們李主任來,請李主任
transcript.whisperx[174].start 5953.898
transcript.whisperx[174].end 5973.816
transcript.whisperx[174].text 其實在我們2022年憲法法庭做出憲判制13號這樣的一個解釋就已經很明確的去指出個人資料保護應該是有獨立的監管機關跟監督的一個機制這個其實都不是一個今天在討論的所謂的政策上選擇這反而是一個憲法上的義務
transcript.whisperx[175].start 5975.638
transcript.whisperx[175].end 5998.425
transcript.whisperx[175].text 那現在這部組織法的一個最主要的目標就是真正去落實獨立的監管四個字所以本席在這邊其實也要提醒剛剛幾位委員的指教也不無我們必須要去深入去探討因為最主要這個真的是要說服國人那最近大家去看到
transcript.whisperx[176].start 5999.349
transcript.whisperx[176].end 6028.059
transcript.whisperx[176].text 我們今天在審查這個個人資料保護委員會的一個組織法我必須要先講就是說其實它不只是單純的一部組織法它更是政府在資訊時代對全國人民這個隱私保障的一個基本的一個交代那也是國家展現強化個資保護的一個決心可是你反觀最近大家看到了個資裡面你說一些詐騙集團或者說個人去侵害
transcript.whisperx[177].start 6028.979
transcript.whisperx[177].end 6055.808
transcript.whisperx[177].text 這個都已經是很糟糕了更何況如果是政府帶頭 或者政府機關那自己本身去違法 那更糟糕了我簡單舉幾個歷史來看我舉這個歷史來 意思就是說到底是政府要去違法 蓄意去違法還是它的一個法律的一個專業上的一個認知上這麼的一個薄弱這個很可怕第一個你看花蓮
transcript.whisperx[178].start 6056.948
transcript.whisperx[178].end 6080.24
transcript.whisperx[178].text 你說這一次的連署裡面 這些疑點裡面選委會本來應該就是寄出詢問單去通知 當事人來澄清結果呢 花蓮這個民政處 處長直接把整份的提議書丟給互證機關然後叫互證人員挨家挨戶去按門鈴問人家說這個簽名到底是不是你的這個很明顯就違反了我們整個個資保護法第16條公務機關對於個人資料的一個利用
transcript.whisperx[179].start 6083.281
transcript.whisperx[179].end 6102.044
transcript.whisperx[179].text 這個很明顯就違法了那第二個就是這幾天你看到藍投這個部分我看了其實也是非常痛心的 一樣戶政系統裡面的資料依法你只能供選委會去做查姓名戶籍甚至原名身份等等並沒有任何一個法院可以拿來做比對的這樣的一個筆記啊可是呢
transcript.whisperx[180].start 6103.045
transcript.whisperx[180].end 6116.059
transcript.whisperx[180].text 負證機關他所保存這些民眾的一個簽章理論上而且本質上不能被選委會拿來做比對的一個依據結果這幾天南投縣選委會自己去發明了發明新招把負證資料拿來當筆記鑑定師看到簽名這樣歪一點
transcript.whisperx[181].start 6121.745
transcript.whisperx[181].end 6135.172
transcript.whisperx[181].text 比劃多一下直接把它當成假聯署再做一個處理這根本就不叫依法行政這是自己創造這樣的一個規則來做政治上的一個審查那我很擔心的就是說他搞不好他也沒有這個意識
transcript.whisperx[182].start 6136.854
transcript.whisperx[182].end 6158.176
transcript.whisperx[182].text 搞不好這些地方政府他也認為說沒有啦 我就想要比較謹慎的核對出來但是他們不知道這個已經都侵犯到個人資料的一個保護啊另外第三個你去看喔 更誇張的就是這個基隆霸團收不到聯署書 怎麼辦 不是補件直接 就是霸免那些議員的 直接去找副政機關撈資料來造冊
transcript.whisperx[183].start 6160.858
transcript.whisperx[183].end 6171.903
transcript.whisperx[183].text 還是民政處的處長親自下令幫這個霸團去開後門這很可怕 這真的很可怕那我看看 其實如果很多的霸團裡面這是國民黨的一個霸團裡面可能還是超超黨員名冊而已
transcript.whisperx[184].start 6178.536
transcript.whisperx[184].end 6196.399
transcript.whisperx[184].text 還是超小黨的名冊而已 你可以講說 那就違規定權交代可是政府機關啦 你看基隆這個機關首長直接把負政機關 負政系統變成選舉的武器庫把公權力變成政爭的一個幫兇啊這個已經不叫濫用了 我不知道李主任你的看法是怎麼樣
transcript.whisperx[185].start 6197.802
transcript.whisperx[185].end 6214.516
transcript.whisperx[185].text 跟委員報告 當然未來個人資料保安會成立的時候公共辦公室也是全面的納管剛剛也有提到說所有的公務部門他的上級機關我們也會跟他保持一個這樣子一個平台我們在政策推進會議裡面
transcript.whisperx[186].start 6215.917
transcript.whisperx[186].end 6241.112
transcript.whisperx[186].text 相關的這些議題當然在未來個人資料保安會成立的時候也會很像的來跟他們討論尤其剛剛所提到一個很重要的是我們的戶籍法因為戶籍法是一個已經非常久的法它的主管機關雖然說對於這個法有它的一些認識適用的一些地方但是講到一談到說個人資料的收集處理利用當然還是要謹遵戶籍法的相關規定那選法法也是一樣啦
transcript.whisperx[187].start 6242.813
transcript.whisperx[187].end 6257.285
transcript.whisperx[187].text 其實我是一直搞不懂國民黨到底怎麼了你像比如說謝國良市長那當年其實還是立委的時候還曾代表國民黨去參加個資法修法的一個協商你說當年其實大家都搖起吶喊在立法院的時候說要鎖住個資法
transcript.whisperx[188].start 6258.946
transcript.whisperx[188].end 6283.998
transcript.whisperx[188].text 結果就變成把這個圍牆給拆掉了他把鑰匙雙手這樣去縫上這個是讓人覺得是非常非常非常不生虛虛的一個地方我們也看到其他的你說像新北市啊就曾經發生消防局的人員非法去查詢各支系統然後給殯葬業者甚至於去變賣這樣的魔力那新竹也是一樣我們看到這個我們今天在審查這一些啊這些亂象
transcript.whisperx[189].start 6285.66
transcript.whisperx[189].end 6313.507
transcript.whisperx[189].text 這些亂象我相信今天這不是一個組織法它是一個也不是多設一個委員會而是要建立一道堅實的各自的一個防火牆真正能夠達到強化各自保護的一個效能我們也期待我們等一下的一個主條裡面大家可以集思廣益讓整部法能夠更完善然後對國人整個各自的保護提供更好的堅實的一個保護好 謝謝
transcript.whisperx[190].start 6315.687
transcript.whisperx[190].end 6343.436
transcript.whisperx[190].text 謝謝委員好來謝謝莊瑞雄委員來這位兄弟好謝謝我們蔡議員接下來我們請來還是最帥氣的羅志祥委員謝謝主席有請李主任有請李主任
transcript.whisperx[191].start 6349.318
transcript.whisperx[191].end 6367.107
transcript.whisperx[191].text 教育部次長葉秉成上個月21日在個人臉書跟校內社群平台發文談及台大的性平案時他上傳的對話截圖包括受害女學生的真實姓名等敏感資訊導致當事人的個資外洩
transcript.whisperx[192].start 6368.308
transcript.whisperx[192].end 6392.567
transcript.whisperx[192].text 那受害學生在社群平台上控訴葉秉成洩露個資並表示我是個人不是你政治操弄的工具那強烈譴責葉秉成的行為受害者學生說你踐踏著我的傷口和隱私鞏固著你的形象跟權力葉秉成你純白的人色潑染著案件被害人鮮紅的血淚
transcript.whisperx[193].start 6394.528
transcript.whisperx[193].end 6423.496
transcript.whisperx[193].text 那女學生事後多次要求葉秉成刪文卻沒有獲得及時回應直到一個月後也就這個月21號的下午葉秉成才完全刪除相關的內容那當時葉市長表示他說他沒有想到善意的舉動無意中帶來困擾但受害女學生表示他至今仍然不清楚葉秉成究竟是透過什麼方式憑藉何種權力取得他的個資那保護
transcript.whisperx[194].start 6424.356
transcript.whisperx[194].end 6439.513
transcript.whisperx[194].text 性侵受害者的個人諮詢是社會基本的倫理跟道德界限不管是在哪個領域誰跨過這個線就不該再談教育談善良談責任那他也認為葉次長的行為造成他難以挽回的傷害
transcript.whisperx[195].start 6440.234
transcript.whisperx[195].end 6467.105
transcript.whisperx[195].text 某部分剝奪他未來三十年的人生那我想要幫這位女學生問就是說到底這個個人資料保護法規定洩露他人個資意圖損害他人利益自身損害於他人者最高可處五年以下有期徒刑並科一百萬以下罰金那公務員假借職務上的權利機會或方法洩露個資可加重其刑制
transcript.whisperx[196].start 6467.765
transcript.whisperx[196].end 6482.281
transcript.whisperx[196].text 二分之一那我想請問主任你怎麼樣來去幫忙回答一下這位女學生的一個提問到底為什麼她是怎麼樣取得她的個資然後讓她去面對這樣的傷害
transcript.whisperx[197].start 6484.303
transcript.whisperx[197].end 6499.773
transcript.whisperx[197].text 這個做法葉次長做法有沒有違反各執法的規定那對於受害女學生的權益保障我不知道這個執事準備要去籌備我們個人資料保護委員會的李主任你有什麼建議給受害女學生
transcript.whisperx[198].start 6501.429
transcript.whisperx[198].end 6519.411
transcript.whisperx[198].text 當然按照現行的規定,因為還沒有個人資料保安會成立公務機關部分並沒有被他納管現行的話當然是由他的上級機關來處理,還有機關本身來處理,這是外向是如此
transcript.whisperx[199].start 6519.972
transcript.whisperx[199].end 6536.224
transcript.whisperx[199].text 但是剛剛有提到說刑事犯罪若是說有涉及到刑事犯罪41條那部分的話就回到刑事犯罪如果被害當然還是依照刑事訴訟法的規定去主張他的權利但是如果未來我們假如說未來這件事情
transcript.whisperx[200].start 6536.624
transcript.whisperx[200].end 6556.433
transcript.whisperx[200].text 因為公務機關部分也有納管我們覺得這個議題應該會先擺在說安全維護義務假如這裡面是有涉及到說資料的收集使用雖然是有權責的人去做保管但是資料要怎麼樣去做使用它的安全維護控管我們剛剛在前面有跟委員報告說未來各自法的18條
transcript.whisperx[201].start 6557.453
transcript.whisperx[201].end 6571.443
transcript.whisperx[201].text 有關於說個人資料的一個管理那邊我們會再訂授權辦法那邊當然會有一些更細的規定去推廣跟落實就是資料不要超過目的在外的使用以上謝謝主任
transcript.whisperx[202].start 6573.564
transcript.whisperx[202].end 6595.632
transcript.whisperx[202].text 後續發展不只這位受害女學生她的個資外泄那媒體也報導18位網友因為不滿葉次長的作為寫信到教育部長信箱陳情那聲援受害的女學生但事後卻發現她們的個資無一例外全部外流那這類公務機關洩漏個資那個資會成立之後要怎麼去監管
transcript.whisperx[203].start 6597.486
transcript.whisperx[203].end 6618.877
transcript.whisperx[203].text 跟委員報告講說是因為有去申訴監舉按照當然現有行政程序法本來就有規定陳情的這部分要保密所以中央機關當然是跟照假設說有事涉及到陳情的這個相關資訊洩密那部分當然還是應該要回到機關要先進行調查但是
transcript.whisperx[204].start 6619.617
transcript.whisperx[204].end 6641.097
transcript.whisperx[204].text 若以 剛剛還講到 未來當然是公務機關院會納管這部分還是會回到 剛才說是屬於安全維護義務的一環那不管怎麼樣 陳情人的這些資料我們當然 剛剛已經有講到說有保密義務在現有的行政程序法經由那在個資法裡面是有關是安全維護義務那這兩個部分的話 法律規定
transcript.whisperx[205].start 6641.457
transcript.whisperx[205].end 6658.436
transcript.whisperx[205].text 我們應該會在同時來加強落實以上好 謝謝主任希望我們各支會如果加以成立的話相關類似的狀況都能夠加以掌握以上 謝謝好 謝謝羅志強委員接下來有請我們蔡議員與蔡委員質詢
transcript.whisperx[206].start 6669.284
transcript.whisperx[206].end 6671.869
transcript.whisperx[206].text 謝謝主席 有請李主任請李主任召委長 召委委員
transcript.whisperx[207].start 6678.67
transcript.whisperx[207].end 6706.349
transcript.whisperx[207].text 主任好主任我們今天是討論組織法那在經濟委員會同樣會討論作用法那我想要請教主任那最近台灣整個不管是在公務或是非公務的各自外洩那公務的部分事實上剛剛莊惠雄召委也有去講到最近尤其像在基隆的案件是非常的極端直接由公務員他直接外洩去協助罷免
transcript.whisperx[208].start 6706.96
transcript.whisperx[208].end 6728.969
transcript.whisperx[208].text 那事實上剛剛包括羅志強也有講到的包括教育部次長他可能也都涉及到的把這個個資把它展露給大家所以這個都是需要被檢討的但是非公務機關尤其是我們每天都會接到的很多類似銀行問你要不要貸款或者是其他的一些詐騙集團的會打來給你這是非公務機關的外洩
transcript.whisperx[209].start 6733.325
transcript.whisperx[209].end 6738.731
transcript.whisperx[209].text 那我們成立了這樣一個個資會要怎麼防堵這樣的一個個資外線的狀況你們具體的作為咧
transcript.whisperx[210].start 6742.233
transcript.whisperx[210].end 6769.389
transcript.whisperx[210].text 跟委員報告我覺得這件事情應該是說整個個人資料保護管理那個意識在目前現在其實還是比較是屬於表面要怎麼做大家還不知道如何去進行所以未來個人資料保護會成立除了剛剛我提到說有一個六年這個會回收分管有明確目的還會暫時跟中央目的世界主管機關一起來合作
transcript.whisperx[211].start 6770.089
transcript.whisperx[211].end 6797.349
transcript.whisperx[211].text 但是在就現有已經有未來有個人資料保護會監管的部分我們在18條跟20條之一剛剛委員已經特別去強調說對於非公務機關這部分要如何來去強化跟落實那這裡面還有包含說軟性的當然是教育這個宣導然後法規的這個證訊要跟這些目的事業的中央目的事業總管機關一起來合作主任我想
transcript.whisperx[212].start 6798.83
transcript.whisperx[212].end 6815.739
transcript.whisperx[212].text 對於這種個資外洩事前預防很重要但是事後的懲罰才是真的可以遏止未來再有個資外洩所以說比方說像基隆的事件我就認為說基本上這一些被個資的人應該要提出國賠
transcript.whisperx[213].start 6817.728
transcript.whisperx[213].end 6844.548
transcript.whisperx[213].text 應該要提出國賠 國賠法不管是國家賠償法第二條或者是第四條都認為說國家應該先行賠償然後對於公務員有故意或重大過失的他必須要在另外求償所以我覺得這部分除了應該大家提出國賠之外我們也要去督促啊到底誰洩漏個資不可以讓他雲淡風輕國家要有代位的一個求償
transcript.whisperx[214].start 6845.589
transcript.whisperx[214].end 6849.353
transcript.whisperx[214].text 這個應該是要貫徹的好不好要不然你沒辦法懲罰嘛你沒有實質的懲罰他永遠公務員洩漏個資的時候雲淡風輕 好吧 道個歉
transcript.whisperx[215].start 6859.046
transcript.whisperx[215].end 6877.733
transcript.whisperx[215].text 結束了,是這樣嗎?不可能是這樣好不好?各位我們在第二階段在這個做用法部分會再展開一個全面的這個部分意見我們會把它拿出來那當然在作用法的部分還在檢討那我想在最後一分鐘我再跟主任再來討論就是說事實上在這一次111年的憲判制13號他強調的一個個資他認為說你客觀上有還原而間接識別當事人的可能
transcript.whisperx[216].start 6885.296
transcript.whisperx[216].end 6899.783
transcript.whisperx[216].text 即使資料經過處理只要在客觀上存在任何特定方法可以還原並間接識別特定人的可能性該資料仍屬於個人資料所以我們知道說在憲判制這個13號的一個出爐之後
transcript.whisperx[217].start 6901.804
transcript.whisperx[217].end 6921.16
transcript.whisperx[217].text 你去識別化的資料你只要能夠再用特定方法可以再去還原然後把這個去識別的人再把他特定化然後就可以知道這個人仍然是屬於個資好 那基於這樣的一個憲判之初如後我們知道說過去有包括113年這一個
transcript.whisperx[218].start 6924.442
transcript.whisperx[218].end 6928.545
transcript.whisperx[218].text 法務部113年的103035 13040號認為去識別化的極非屬個人資料或是105年法律制105035 10730號認為可能間接識別生存存在的個人資料
transcript.whisperx[219].start 6943.654
transcript.whisperx[219].end 6971.643
transcript.whisperx[219].text 就是這個個人資料為特定目的外的利用所以又不是屬於個人資料所以有好幾次的一個含釋都排除掉去識別化的資料但是大法官甚至卻進一步的他又更開闊的去講說你只要經過特定方法把去識別化的再把它海撈或者是其他的資料Google的資料再把它補充起來你就可以知道這個人是誰仍然是屬於個人
transcript.whisperx[220].start 6974.984
transcript.whisperx[220].end 6996.678
transcript.whisperx[220].text 這個屬於個人資料 那範圍就不是像單純文字講那麼簡單的喔不是說身份證我都蓋起來 我的出生年月日都蓋起來這樣就是屬於沒有影響各自的 範圍變得很大喔所以主任面對這樣的一個轉變而且事實上現在整個網路資訊的時代
transcript.whisperx[221].start 6999.78
transcript.whisperx[221].end 7015.202
transcript.whisperx[221].text 勢必也會變這樣所以這部分你們必須要做更多努力包括說過去的這相關的一個含釋是不是有需要檢討改進的必要請你們都要來做會 這個在第二階段的修法會有這個議題而且蠻重要的謝謝委員長好 那就期待好 謝謝
transcript.whisperx[222].start 7016.721
transcript.whisperx[222].end 7031.011
transcript.whisperx[222].text 好 謝謝 我們接下來請邱志偉邱志偉 邱志偉委員不在邱志偉委員不在王逸川委員請質詢我們王逸川委員質詢後 我們先休息五分鐘好 主席請李主任請李主任
transcript.whisperx[223].start 7043.858
transcript.whisperx[223].end 7056.515
transcript.whisperx[223].text 主任好 請問一下這幾個條文第一個是關於兼任委員在這個草案裡頭提到準用公職人員利益迴避法
transcript.whisperx[224].start 7058.015
transcript.whisperx[224].end 7083.523
transcript.whisperx[224].text 那我請教一下你們的第10條啊 聘這個聘用人員喔你們有一個上限50人的這個聘用人員嗎那這個聘用人員因為為了就是說有些課題是蠻專業的所以你們要聘用各式各樣的非公務員可以這樣講那這些人都不准用公職人員利益迴避嗎
transcript.whisperx[225].start 7087.069
transcript.whisperx[225].end 7111.977
transcript.whisperx[225].text 可以先回答一下應該說 聘僱人員的話因為他本來就有公務員服務法那邊的規定的適用公務員服務法那邊也有一些有關利益迴避的規範因為你們特別把兼任委員說他准用公職人員利益迴避特別提這件事
transcript.whisperx[226].start 7113.154
transcript.whisperx[226].end 7129.707
transcript.whisperx[226].text 那顯然是你們認知是不是監政委員其他的因為利益衝突迴避法它本來在它所謂的公職人員它就有一定的範圍像它可能就是說可能是一些比較是主管級的我知道那這個你們聘用的那五十位以下的
transcript.whisperx[227].start 7130.567
transcript.whisperx[227].end 7153.424
transcript.whisperx[227].text 他其實就是還是會有公務員服務法相關規定的適用所以他還是 那但是他不是適用公職人員利益迴避法對 因為公職人員他本來他公職人員就有一定的限縮在一定範圍比如說他是辦什麼採購或會計會計人員的相關主管或是說他是政務人員他才會有那個公職人員利益衝突迴避法的適用那現在設計這些聘用人員的最高的職稱會是什麼
transcript.whisperx[228].start 7159.989
transcript.whisperx[228].end 7170.413
transcript.whisperx[228].text 你們有主委有委員有主任秘書現在上面看到了那再往下會不會是有聘用到聘用人員
transcript.whisperx[229].start 7171.215
transcript.whisperx[229].end 7191.892
transcript.whisperx[229].text 因為聘用人員他會將來我們還是要你去這個聘用計畫書然後報請這個人總這邊去做一個核定所以到時候會依聘用計畫書裡面去去用這個相關的這個聘用人員的名稱OK好所以最後人總會核定好請問一下這個主任你有沒有用過淘寶啊個人是沒有好
transcript.whisperx[230].start 7196.633
transcript.whisperx[230].end 7219.073
transcript.whisperx[230].text 那淘寶要加入會員的時候,他一個選項是用Nine的帳號然後你要加進去的時候,Nine的帳號他要求你的主要個人的資訊你的E-mail,在裡頭的識別碼都必須提供他沒有別的選擇,你要加入你就告訴他說我通通給你
transcript.whisperx[231].start 7220.989
transcript.whisperx[231].end 7247.359
transcript.whisperx[231].text 這個會不會是接下來我們這個委員會會關心的事情這部分因為是涉及到所謂的數位身份識別的一種手法但是假如說他的目前另外一個平台直接就把資料pass過來是基於說當事人同意有個同意的外觀那當然是先用當事人同意那當然是要你同意啦就算你加入的時候你不同意你就不能加入嘛我是就是說
transcript.whisperx[232].start 7248.919
transcript.whisperx[232].end 7266.728
transcript.whisperx[232].text 有人為了加入貪小便宜買淘寶貪小便宜他就他就給了可是他不知道他給了之後是有風險的因為這也是你們第二條的跨境傳輸嘛這也算是跨對淘寶當然是跨境傳輸嘛那這個部分我是
transcript.whisperx[233].start 7267.848
transcript.whisperx[233].end 7291.717
transcript.whisperx[233].text 這個建議你們接下來這個關於這一個跨境的這種課題可能要特別的關注或者我們的消費者可能會到時候遇到這種事情也不知道怎麼辦因為他不按他就不能加入會員第二個在第二條裡頭你們有提到一個叫教育訓練跟宣導第二條你們有一個業務叫教育訓練跟宣導你們的這個教育訓練跟宣導的對象會是誰
transcript.whisperx[234].start 7296.926
transcript.whisperx[234].end 7326.549
transcript.whisperx[234].text 目前當然會有幾個層面一個是說全國性的那就是一般的Avenis那種通用認知的這一種不管是透過網路啊還是說請的到各個只要是公民這個鄉鎮公共去做這樣的一個宣導所以你們也會對一般民眾宣導對一般民眾宣導 另外一個就是那你們的工作量不會很大嗎就是未來這部分一定要跟公司協就是所謂的公協會去做合作對 這個可能到時候跟數位部啊
transcript.whisperx[235].start 7327.269
transcript.whisperx[235].end 7352.065
transcript.whisperx[235].text 教育部 很多單位都要一起合作因為我看到你們寫的好像都要你們做你們不可能 裡面就不可能有幾個人還要做這個事情我們會用政策推進的那個會議裡面去跟其他的機關好 謝謝 加油謝謝有夠厲害的 以前我們待會要主席我理夢了了代表每一個辦公室都有做準備我們現在休息五分鐘等一下我們繼續
transcript.whisperx[236].start 7817.444
transcript.whisperx[236].end 7819.187
transcript.whisperx[236].text 我們繼續開會 接下來我們有請陳培宇委員去答好 謝謝主席那這邊有請各自會 謝謝請李主任好
transcript.whisperx[237].start 7834.081
transcript.whisperx[237].end 7857.888
transcript.whisperx[237].text 好主任你好每次只要談到各自台灣人都非常敏感我看到有趣的新聞跟主任分享但我覺得台灣很難做到看到那個因應歐洲的這個緊張的情勢德國最近要聯絡他們的退伍軍人結果各自保護得太好竟然找不到人我覺得這事情非常神奇但我覺得台灣一步步走到那邊我們需要很長的時間等一下有個故事也可以跟委員分享但是他們叫我要準時下來這樣
transcript.whisperx[238].start 7860.049
transcript.whisperx[238].end 7882.297
transcript.whisperx[238].text 也就是說個資這件事情確實有很大的進步空間那現在散落在各個單位的個資管理我認為未來我們台灣需要一個完整的個資保護政策我也期待後續的修法我們可以往這裡前進目前我們看到就公務機關來看有非常多公務機關都有相關的新聞傳出不管是警政、社政、司法、衛政、教育
transcript.whisperx[239].start 7882.677
transcript.whisperx[239].end 7901.377
transcript.whisperx[239].text 只要公務員員想要他好像就可以打開相關的系統找到我們很多人的個資所以我想在未來個資會成立之後我們第一個要做的事情是要去思考如何防止公務機關有不當的個資查閱跟利用我相信在現行你們的對於未來政策想像應該已經開始討論這個部分了對不對是
transcript.whisperx[240].start 7904.48
transcript.whisperx[240].end 7919.74
transcript.whisperx[240].text 那我們來看下一個這也是最近一直發生的新聞啦其實台灣的人真的會就是人民會很不舒服包含南投、花蓮、基隆都有這些民政機關他們不當的利用公民的個資做反霸這個事情
transcript.whisperx[241].start 7920.34
transcript.whisperx[241].end 7944.377
transcript.whisperx[241].text 當然這個新聞嗆降的個案確實會讓人民意識到個資這件事情看起來不會只有過往大家熟悉的私部門企業其實在很多公務機關裡面確實有這個狀態但時間有限我想後續在修法的時候我們持續往這裡前進所以要拜託個資會成立後針對避免公務員不當利用個資的部分做防治跟擬定相關政策還要拜託個資會籌備處成立
transcript.whisperx[242].start 7946.418
transcript.whisperx[242].end 7957.153
transcript.whisperx[242].text 整理出目前你們已經有掌握到公務員違反個資法的常見樣態對於後續的行政機關做相關教育跟宣導這些事情有沒有機會在半年內完成
transcript.whisperx[243].start 7958.823
transcript.whisperx[243].end 7984.449
transcript.whisperx[243].text 因為這部分其實走在我們前面做的更多是法務部的廉政署因為他們對於所有的公部門有關於說資料不能去做誤用那你能不能說因為他們做的確比較多所以你們可以跟他們請教把他們有收集到這些相關的樣態做你們後續修法如何防止公務機關這個部分我們再跟他們請教來下一張
transcript.whisperx[244].start 7987.27
transcript.whisperx[244].end 8013.325
transcript.whisperx[244].text 那除了這個好 下一個來民間 前一張民間企業的部分其實人民也很多疑慮啦從我們一般人都很熟悉的最近有醫院的個資外洩的問題電信啦 百貨啦 超商啦 電商其實一陣子一陣子都會有相關新聞那目前甚至其實前一陣子也有韓國電信外資個資外洩的問題我相信像這樣的私部門企業我們到底後續可以怎麼做應該也是你們後續要討論的方向
transcript.whisperx[245].start 8015.046
transcript.whisperx[245].end 8037.822
transcript.whisperx[245].text 那接下來還有一個我覺得也比較詭異的但是確實在台灣發生過在2018年當時體育單項協會有人頭會員的問題然後後來是因為檢調單位介入那個相關的事情才有開始稍微調整那這個狀態我們也很擔心後續也就是說在各式各樣的機構只要他們有各式各樣的資料就有可能做不當的利用所以時間有限我們直接切到最後一張
transcript.whisperx[246].start 8038.402
transcript.whisperx[246].end 8066.286
transcript.whisperx[246].text 我要拜託各自會在針對後續各自法修法的部分只要有涉及大量的個人資料而且有公共安全的一律的私部門都要加強納管的強度當然需要跟相關團體討論收集民間第一線的聲音不要只有閉門造局但我認為私部門這件事情非常重要還有就是我剛剛說的針對體育單項協會因為未來運動部成立之後一定會有相關的樣態可能是我們必須要去注意到的我今天也一併提醒好不好
transcript.whisperx[247].start 8067.166
transcript.whisperx[247].end 8082.844
transcript.whisperx[247].text 好那時間還有8分8秒鐘你要不要講那個有趣的故事德國那個太短了就是其實一樣德國我記得在2015年的時候他們有一個德國之夜的航空公司因為副駕駛開飛機去撞山大家可能還有這個印象死了150人
transcript.whisperx[248].start 8084.145
transcript.whisperx[248].end 8112.668
transcript.whisperx[248].text 當時我就面臨一個問題德國的個資保護因為管制的真的很嚴格那明明是精神醫師是知道說這個副駕駛他有些精神狀況但是因為沒有具體作用法去說他這個東西要去跟就是航空所謂的民航局單位去做通報所以就變成這個資訊因為在德國他們是特種個人資料所以就沒有去做提供因為個資保護管制很嚴
transcript.whisperx[249].start 8113.359
transcript.whisperx[249].end 8130.92
transcript.whisperx[249].text 所以等到後來調查結果就發現這個機師原來是在撞山前一年就已經有很多精神狀況但是他們的所謂人民航的部門完全沒有辦法掌握到連航空公司沒辦法掌握到所以德國個資做得好是全世界都知道的好 謝謝主任 謝謝主席
transcript.whisperx[250].start 8132.813
transcript.whisperx[250].end 8150.199
transcript.whisperx[250].text 好 謝謝陳培宇委員那我們所有登記發言的委員經與發言完畢 懸答結束委員諮詢時要求提供相關資料或以順便答覆者請相關機關盡速送交個別委員及本聯席會
transcript.whisperx[251].start 8151.719
transcript.whisperx[251].end 8161.263
transcript.whisperx[251].text 那委員張家俊 謝依鳳 李坤城 邱毅英 邱志偉所提書面質詢經列入記錄 刊登公報並請相關機關以書面來做答覆那現在我們來進行討論事項請議事人員宣讀提案的條文預估宣讀的時間差不多八分鐘
transcript.whisperx[252].start 8174.548
transcript.whisperx[252].end 8201.968
transcript.whisperx[252].text 如果有修正動議或者附帶決議提出請盡速書面雙腳主席台畢立於印發現場來進行討論那如果有收到如果已經收到的修正動議我們一併來做宣讀宣讀後我們就可以來進行討論了那為立於整個討論審查法案時候請主要列席機關代表一致主席台正前方首長席的位置就座我們現在請宣讀條文
transcript.whisperx[253].start 8203.932
transcript.whisperx[253].end 8222.864
transcript.whisperx[253].text 討論事項括弧一行政院提案個人資料保護委員會組織法草案第一條行政院為落實資訊隱私權保障健全個人資料保護法制並促進個人資料之合理利用特設個人資料保護委員會為相當中央三級獨立機關第二條本會長禮下列事項一
transcript.whisperx[254].start 8223.784
transcript.whisperx[254].end 8248.006
transcript.whisperx[254].text 個人資料保護發展願景政策計畫之規劃嚴定及協調推動個人資料保護法規之擬定修正廢止諮詢解釋及協調推動個人資料保護行政監督管理之規劃推動執行及協調聯繫違反個人資料保護法案件之處理及處分個人資料保護相關科技與應用模式之設計研析評估發展及協調推動
transcript.whisperx[255].start 8249.727
transcript.whisperx[255].end 8274.365
transcript.whisperx[255].text 6.跨境傳輸個人資料保護之評估、研析、協調、限制及執行7.國際個人資料保護事務合作、參與、交流之規劃、推動及執行8.個人資料保護相關教育訓練、宣導與人才培育之規劃、推動及執行9.國內以外個人資料保護法制、政策與執行之研究、追蹤、調查及統計10.其他有關個人資料保護事項
transcript.whisperx[256].start 8275.546
transcript.whisperx[256].end 8295.741
transcript.whisperx[256].text 第三條本會至委員五人至七人其中一人為主任委員職務比照檢任第十四職等對外代表本會一人為副主任委員職務比照檢任第十三職等其餘專任委員二人職務比照檢任第十二職等兼任委員一人至三人主任委員副主任委員及專任委員由行政院院長任命
transcript.whisperx[257].start 8296.321
transcript.whisperx[257].end 8311.594
transcript.whisperx[257].text 其餘委員由行政院院長就有關機關人員或學者專家分別聘派兼之任期四年任滿的連任但本法實行後第一次任命之委員除主任委員、副主任委員外其中三人之任期為二年
transcript.whisperx[258].start 8312.355
transcript.whisperx[258].end 8326.219
transcript.whisperx[258].text 本會委員任期屆滿前三個月或出缺三個月內行政院院長應依前項程序任命或聘派新任或繼任委員委員出缺時其繼任委員之任期至原任期屆滿之日為止
transcript.whisperx[259].start 8327.403
transcript.whisperx[259].end 8341.982
transcript.whisperx[259].text 本會委員應具有個人資料保護、法律、資訊、科技、資通安全、人權、公共行政、經濟、商業、管理或消費者保護等相關學士及經驗本會委員中具有同一黨籍者,不得超過委員總額二分之一
transcript.whisperx[260].start 8342.523
transcript.whisperx[260].end 8361.699
transcript.whisperx[260].text 第四條主任委員出缺或因故無法行使職權時由副主任委員代理主任委員副主任委員均出缺或因故無法行使職權時由行政院院長指定委員一人代理主任委員第五條本會委員有下列情形之一者得由行政院院長予以免職或免監一
transcript.whisperx[261].start 8362.099
transcript.whisperx[261].end 8389.44
transcript.whisperx[261].text 因離並至無法執行職務 違法廢除職務或其他事職行為 因案受羈押或經起訴本會依法獨立行使職權本會委員應超出黨派以外於任職期間不得參加政黨活動並依法獨立行使職權本會委員於任職期間應謹守利益迴避原則兼任委員本人並准用公職人員利益衝突迴避法下列事項 應經本會委員
transcript.whisperx[262].start 8392.842
transcript.whisperx[262].end 8420.189
transcript.whisperx[262].text 會議決議一個人資料保護政策之審議二個人資料保護重要計劃之審議三個人資料保護法規之擬定修正及廢止之審議四委員提案之審議五其他應有委員會委員會議決議之重大事項第八條本會委員會議每月舉行一次由主任委員召集之必要時的召開臨時會議請向會議由主任委員擔任主席主任委員因故不能出席時由副主任委員代理
transcript.whisperx[263].start 8420.689
transcript.whisperx[263].end 8427.18
transcript.whisperx[263].text 主任委員、副主任委員均不能出席時由其他委員互推一人為主席本會委員會議之決議應有全體委員過半數之出席
transcript.whisperx[264].start 8430.768
transcript.whisperx[264].end 8456.473
transcript.whisperx[264].text 出席委員過半數字同意行之委員會議開會時得邀請學者專家與與會並得請相關機關構事業或團體派員列席說明陳述事實或提供意見本會委員會議對外不公開但委員會議記錄依政府資訊公開法第七條規定主動公開第九條本會自主任秘書職務列檢認第十一指等第十條本會為因應數位科技
transcript.whisperx[265].start 8457.153
transcript.whisperx[265].end 8472.894
transcript.whisperx[265].text 快速发展提升对个人资料之保护德意聘用人员聘用条例之规定聘用个人资料保护数位科技与应用自通安全集合人权经济管理产业政策国际合作等相关领域专业人员其聘用人额不得超过50人
transcript.whisperx[266].start 8473.995
transcript.whisperx[266].end 8497.856
transcript.whisperx[266].text 第十一條本會各職稱之官等職等及院而另以編輯表定之第十二條本法施行日期由行政院以命令定之挖虎二委員王美惠等十八人提案第一條同行政院提案第二條除將第五款修正為五個人資料保護相關科技與應用模式之設計延期評估發展交流推廣及協調推動其餘同行政院提案
transcript.whisperx[267].start 8498.436
transcript.whisperx[267].end 8527.399
transcript.whisperx[267].text 第三條第一項同行政院提案第二項第三項分別為主任委員副主任委員及專任委員由行政院院長任命其餘委員由行政院院長就有關機關人員或學者專家分別聘派兼職任期四年任滿的連任一次本會委員任期屆滿前三個月或處於三個月內行政院院長應依前項程序任命或聘派新任或繼任委員委員處缺時其繼任委員之任期至原任期屆滿之日為止
transcript.whisperx[268].start 8528.3
transcript.whisperx[268].end 8557.92
transcript.whisperx[268].text 但本法实行后第一次任命之委员除主任委员副主任委员外其中三人之任期为二年不受前项任期的限制第四项及第五项同行政院提案第四条至第十二条均同行政院提案瓜胡三委员罗廷伟等十八人提案第一条为落实资讯隐私权保障健全个人资料保护法制确保个人资料使用之安全特设个人资料保护委员会为相当中央三级独立机关第二条至第五条均同行政院提案
transcript.whisperx[269].start 8559.161
transcript.whisperx[269].end 8579.017
transcript.whisperx[269].text 第六條本會依法獨立行使職權本會委員應超出黨派以外於任職期間不得參任政黨活動或擔任政府機關或公營事業之職務並依法獨立行使職權本會委員於任職期間應謹守利益迴避原則不得擔任事業或團體之專任職務兼任委員本人並准用公職人員利益衝突迴避法
transcript.whisperx[270].start 8579.597
transcript.whisperx[270].end 8606.466
transcript.whisperx[270].text 第七條至第十條均同行政院提案第十一條本會為因業務需要得報請行政院核准派員駐境外辦事並依駐外機構組織通則規定辦理第十二條同行政院提案第十一條第十三條本法施行日期由行政院定之關乎次委員李坤成等十六人提案第一條處將手續修正為為保障資訊隱私權及完善個人資料保護法制其餘同行政院提案
transcript.whisperx[271].start 8607.006
transcript.whisperx[271].end 8627.908
transcript.whisperx[271].text 第二條至第五條均同行政院提案第六條除將第二項修正為本會委員應超出黨派並以國家利益為優先之外於任職期間不得參加政黨活動並依法獨立行使之權其餘同行政院提案第七條同行政院提案第八條第一項除將首具修正為本會委員
transcript.whisperx[272].start 8629.169
transcript.whisperx[272].end 8650.484
transcript.whisperx[272].text 會議每兩週舉行一次及第五項默劇修正為應主動對外公開其餘同行政院提案即第九條至第十二條均同行政院提案括弧五委員吳秉瑞等十八人提案除將第六條第二項修正為本會委員於任職期間應謹守公務人員行政中立法規範其餘條文均同行政院提案
transcript.whisperx[273].start 8651.164
transcript.whisperx[273].end 8677.029
transcript.whisperx[273].text 瓜胡六委員陳亭飛等16人提案及瓜胡七委員蔡易宇等17人提案全部條文均同行政院提案瓜胡八委員何欣淳等22人提案處將第八條第三項及第四項分別修正為本會委員會議之決議應由委員總額過半數字出席出席委員過半數字同意行之各委員各委員對會議之決議得提出協同意見書或不同意見書並同會議決議一併公佈
transcript.whisperx[274].start 8680.03
transcript.whisperx[274].end 8708.879
transcript.whisperx[274].text 前項委員總額為實際在任委員之總額 但實際在任委員不足5人時委員總額以5人計 其餘條文均同行政院提案 瓜湖9 委員吳思耀等17人提案除將第一條之手續刪除行政院3個字外 其餘條文均同行政院提案 宣讀完畢好 我們條文已經宣讀完畢 我們現在來進行討論請問在場委員白岸是否要先進行大理討論 或者直接進入主條的一個審查
transcript.whisperx[275].start 8710.592
transcript.whisperx[275].end 8731.762
transcript.whisperx[275].text 好了那我們就直接進入主條啦那今天呢我們司法跟經濟我們這樣的一個聯席其實剛剛各位委員的選擇裡面我們可以發現大家對於整個內部的一個改革其實大家都非常重視但是呢這個條文這一部法令之所以重要其實更關係到整個國際參與跟
transcript.whisperx[276].start 8733.283
transcript.whisperx[276].end 8746.879
transcript.whisperx[276].text 企業上的一個負擔尤其是根據GDPR它的一個45條的規定各自只有在對方國家具有保護程度才可以去傳輸沒有需要特別的一個授權也就是說台灣如果具備獨立的監管機制將有機會去取得與
transcript.whisperx[277].start 8751.704
transcript.whisperx[277].end 8763.789
transcript.whisperx[277].text 以確保具備足夠程度的個人資料保護讓企業省下繁重自主管理跟這個合約上的一個負擔那其實對加入國際隱私論壇組織裡面也是很大的一個注意這變成說組織法如果健全我請問一下 如果健全的話未來你不僅能夠去參與還能讓台灣在國際隱私治理中有這個話語權
transcript.whisperx[278].start 8780.276
transcript.whisperx[278].end 8804.766
transcript.whisperx[278].text 接下來我們繼續去做一個主條因為本案是制定案我們處理名稱跟十三個條次的一個序列首先我們來先處理名稱每一個提案裡面各提案的名稱都相同
transcript.whisperx[279].start 8805.586
transcript.whisperx[279].end 8826.429
transcript.whisperx[279].text 那對於名稱的部分 在場委員有沒有其他不同意見沒有意見如果沒有的話 我們就按照行政院的提案通過好那另外呢 主席 那個你剛剛問我一項問題 不過沒關係啦因為我剛剛本來是要講大體討論的部分 你已經進入到主條沒關係 我等一下會讓大家 大家暢所欲言 好不好
transcript.whisperx[280].start 8826.809
transcript.whisperx[280].end 8854.655
transcript.whisperx[280].text 好好好 那沒關係因為聚焦的部分等一下就是審到條文的部分我再把剛剛我想要講的東西提一下就好我就不耽誤主席的進度好 沒問題我們今天其實這十二個條文裡面就是第三條跟第十條有一點分歧那其他的部分我看這個大家都幾乎都有共識每一個版本我們來做一個對照的話我們像第一條第一條請大家看到第十九頁那行
transcript.whisperx[281].start 8856.315
transcript.whisperx[281].end 8875.962
transcript.whisperx[281].text 現場的委員有沒有其他不同的意見沒有來鄭天才委員這個第一條第一條最主要就是這個獨立機關是相當中央的三級獨立機關
transcript.whisperx[282].start 8879.898
transcript.whisperx[282].end 8886.351
transcript.whisperx[282].text 因為原來現行的個人資料保護法是法務部主管
transcript.whisperx[283].start 8887.679
transcript.whisperx[283].end 8913.476
transcript.whisperx[283].text 法務部主管最起碼法務部他還可以以這個法務部二級機關本來是一開始是法務部一開始是在法務部後來才移到那邊去不管是法務部或是國發會都是二級機關那現在既然這麼重要而且要獨立機關現在是把它弄成這個
transcript.whisperx[284].start 8916.417
transcript.whisperx[284].end 8942.743
transcript.whisperx[284].text 三級機關的獨立機關所以我是認為既然各自這個外洩的這麼嚴重所以這個部分我認為應該是要還是要二級機關不然的話他怎麼去協調相關的各部會二級機關呢何況掌握主管掌管這些
transcript.whisperx[285].start 8944.571
transcript.whisperx[285].end 8945.314
transcript.whisperx[285].text 這麼多的個資的
transcript.whisperx[286].start 8947.492
transcript.whisperx[286].end 8975.146
transcript.whisperx[286].text 除了內政部有衛福部還有其他很多的部會都有所以我認為這個應該要中央的二級獨立機關好 謝謝鄭噴財委員我知道其他委員有舉手要發言我們第一條其實在講設定的目的跟組織的性質我們這麼多版本裡面提出來都是三級機關如果鄭委員你就對於你有其他的版本
transcript.whisperx[287].start 8978.258
transcript.whisperx[287].end 8983.581
transcript.whisperx[287].text 第一條我們在場委員還有沒有其他不同的意見那如果沒有我們就按照行政院的提案通過了然後接下來我們看
transcript.whisperx[288].start 9004.483
transcript.whisperx[288].end 9019.032
transcript.whisperx[288].text 是嘛 我就告訴大家 我們今天啦 政委我就把所有的版本 包括行政院還有各個委員 主條審查的 我就一堆版本給大家看還有人事行政總署說明一下來 機關請說明一下
transcript.whisperx[289].start 9023.379
transcript.whisperx[289].end 9035.836
transcript.whisperx[289].text 好 好好 給你們表達請機關做說明一下好不好好 謝謝委員一來剛剛也有說明在中央行政組織計準法對於獨立機關就是依法律這個獨立行使職權
transcript.whisperx[290].start 9038.579
transcript.whisperx[290].end 9062.915
transcript.whisperx[290].text 固然當然是我們剛才講說這邊設三級但是因為它是拉到行政院的那個層次下去設跟以往其實以往也有曾經有在討論說是不是要在法國部或甚至那時候各自法院在國發會的時候由他們往下設三級但是都說這樣子好像二級之下又三級好像不高所以後來有在做討論因為畢竟是拉到行政院的這個層級
transcript.whisperx[291].start 9064.136
transcript.whisperx[291].end 9091.369
transcript.whisperx[291].text 但是他是獨立行使職權院長也不可以去干涉他的那個職權的判斷那一來剛剛也提到說這個憲判也希望三年內所以我們當然是也期盼說大院委員能夠支持就是我們讓他先趕快先快速的能夠把他先成立起來那用這樣的一個職權上面的一個設計我們覺得目前現在來看的話應該可以先做組織上面這樣的一個開展以上
transcript.whisperx[292].start 9091.87
transcript.whisperx[292].end 9093.843
transcript.whisperx[292].text 好 接下來請吳斯耀文發言
transcript.whisperx[293].start 9095.68
transcript.whisperx[293].end 9121.355
transcript.whisperx[293].text 剛剛鄭天才委員的垂詢其實我在我今天的質詢當中我其實也有提到就是說當然如果二級機關在我們的原額組織調配的過來我也支持可以到二級機關但現在我們面臨到的困境是憲判我們必須有期限要成立第二個與其說它的層級更重要的是我們需要一個中立獨立而且專業的機關
transcript.whisperx[294].start 9122.964
transcript.whisperx[294].end 9142.779
transcript.whisperx[294].text 對不對所以說我是可以接受先求有再求好那更重要我要跟天才文分享就是說重要是我們需要一個獨立的機關我反而認為什麼外掛在某一個部會之下那樣子也不符合歐盟的GDPR的規範所以另外是一個專責的Committee
transcript.whisperx[295].start 9143.419
transcript.whisperx[295].end 9155.684
transcript.whisperx[295].text 他有中立性有專業性有獨立性這反而是更重要的二級或三級我固然有我自己的想法但是在現判的這個期限內我是懇請大家可以先支持現在的版本
transcript.whisperx[296].start 9159.807
transcript.whisperx[296].end 9174.563
transcript.whisperx[296].text 好 謝謝 其實我在去年2024年剛上任的時候我就已經提出我的版本個人資料保護委員會的組織法那我的當時的看法也是採用二級機關那但是也確實像如同施耀委員剛剛講的
transcript.whisperx[297].start 9175.484
transcript.whisperx[297].end 9200.902
transcript.whisperx[297].text 二級機關現在確實你要調動到原額上有一些困難所以三級是比較快能夠完成同時也符合憲法法庭的意旨同時也是能夠盡快運作起來的所以這一次今天沒有把我的版本納進來那我也接受啦但我也想要強調是這件事情恐怕是盡快的去動起來讓這個組織能夠動起來讓個人資料保護能夠做得更好我認為是更重要所以我也懇請各位就支持行政院的版本
transcript.whisperx[298].start 9202.401
transcript.whisperx[298].end 9227.282
transcript.whisperx[298].text 好 謝謝 其實剛正委員的 等一下 剛他的這些意見其實不是只有你的意見 你看我看那個沈發威委員 蕭若文委員甚至我個人的看法 其實我們都趨近那我們都希望這樣的一個機關裡面 它結構上是獨立然後它組成上更多元 然後整個程序上是透明
transcript.whisperx[299].start 9228.242
transcript.whisperx[299].end 9244.053
transcript.whisperx[299].text 在我的立場,我只能把每一個版本拿出來審我不會無中生有給一個版本出來來,那是不是如果發言都已經,大家沒意見了齁這第一條,來我又聽你講,這條我是同歸的,我多給你多給你發現一下,來通啦,你講那個通啦既然有委員說曾經提案
transcript.whisperx[300].start 9256.894
transcript.whisperx[300].end 9283.114
transcript.whisperx[300].text 然後也認為支持這個改二級機關直接改就很容易啊 跟那個怎麼會做不到不是啦 現在我跟大家說明現在改就做到了現在我不是這樣子意見寶貴但是呢就是說我必須要按照程序來提出的版本就是這一些我只是通過以後你願意發言我繼續讓你發言好不好 因為大家都
transcript.whisperx[301].start 9285.876
transcript.whisperx[301].end 9303.864
transcript.whisperx[301].text 都很對這一部法令大家都非常重視接下來我們就進入第二條第二條是管理事項的部分請問在場委員有沒有不同的意見
transcript.whisperx[302].start 9305.578
transcript.whisperx[302].end 9321.984
transcript.whisperx[302].text 如果沒有的話我們就按照行政院的提案通過接下來第三條就是首長副首長的職稱跟這些官職等委員的人數任期任命應具備的專業資格部分請問在場委員有沒有不同的意見請吳斯亞委員
transcript.whisperx[303].start 9325.701
transcript.whisperx[303].end 9350.332
transcript.whisperx[303].text 等一下審判會委員應該也因為我的意見跟他質詢的意見是一樣的這一條是我們的Committee的組成那組成你們定的是你們比照核安會是5到7人那你為什麼不去學習非安會那是運安會是9到11嘛那你看看你第三條的第四項你所寫的領域別我們要有一個
transcript.whisperx[304].start 9351.212
transcript.whisperx[304].end 9364.257
transcript.whisperx[304].text 你自己寫的領域別需要的專家就剛好11項而且我一定要強調個資這件事情個資的保護它一定會因應時代的改變有更多面向
transcript.whisperx[305].start 9365.606
transcript.whisperx[305].end 9383.178
transcript.whisperx[305].text 就像我們現在是數位科技數位的經濟一定會更多所以你第3項第4項裡頭你自己另立的這些領域別就已經是10項11項了雖然我知道你在第8項第8條裡面有寫到說未來在開會審議
transcript.whisperx[306].start 9385.439
transcript.whisperx[306].end 9402.356
transcript.whisperx[306].text 個案或者是這個各自政策的時候都可以再找專家學者來練習但如果我們做得到的話9到11位我相信應該是很most welcome才對吧在我們常態的這個委員的組成就可以人數更多領域更廣更能夠讓多元的意見跟專業可以含納
transcript.whisperx[307].start 9406.34
transcript.whisperx[307].end 9429.419
transcript.whisperx[307].text 所以我個人是建議是不是9到11位是一個合宜的或者是你要5到11位也是可以啦或是7到11位,我重點是希望他可以到那個頂啊天花板高啦這個是我的看法,我看發會委員應該是差不多意見或者是再請主任回答,因為我剛剛質詢時間完了,您來不及回答這一題
transcript.whisperx[308].start 9431.546
transcript.whisperx[308].end 9453.806
transcript.whisperx[308].text 請李主任做一個說明因為今天很多委員其實都提到這個問題你這個整個委員會專業裡面確實是包山包海你5到7個人是不是真的有辦法去涵蓋所有的專業來 請說明主席 我講一下程序是不是吳宗憲委員也有意見
transcript.whisperx[309].start 9454.867
transcript.whisperx[309].end 9473.018
transcript.whisperx[309].text 大家先把對第三條的意見講完之後再請一起回答吳中介委員我們先把所有的委員的意見我們來做一個爭點的整理我想說齁我跟這部分跟那個吳世耀委員提的也差不多啦因為我還是覺得說因為這個
transcript.whisperx[310].start 9475.802
transcript.whisperx[310].end 9499.239
transcript.whisperx[310].text 委員是5到7人啦 這個人數會不會太少你像運安是9到11人 然後不當黨產委員會是11到13那這個卻5到7 而且他我們剛剛講那幾個委員會是處理特定事項耶那今天這個是處理通案性的全國的事項那他人數卻那麼少 這是我第一個要提到的
transcript.whisperx[311].start 9499.819
transcript.whisperx[311].end 9519.401
transcript.whisperx[311].text 那第二個我要提到的是其實我們剛剛在講到第一條因為我覺得主席這樣強行讓他通過也很奇怪因為我覺得沒有啦 我都有強行我都問大家的意見 我有強行我都跟你們講得爽耶沒關係 大家都有意見剛剛很多也都說支持其實在二級會比較好嘛那是不是
transcript.whisperx[312].start 9522.059
transcript.whisperx[312].end 9548.34
transcript.whisperx[312].text 不是啦 其實我說真的啦我們也知道大家心裡在想什麼啦二級跟三級你就差在立法院的監督嘛我想說大家心裡都知道差在哪裡啦沒有沒有 我覺得大家都知道我們不要把話說得很難聽啦但是好沒關係喔 但是我的意思就是說二級跟三級他還是差在立法院得否監督嘛那我們的立場 我知道大家立場也是都希望說好好監督行政機關嘛
transcript.whisperx[313].start 9550.151
transcript.whisperx[313].end 9575.884
transcript.whisperx[313].text 我想我們不是護航我是監督啦所以我還是覺得說但第一條我還是希望說應該是放在二級的獨立機關那這樣子可以讓立法院能夠多監督那你放在三級的話那變成說立法院也沒有監督的機會那第二個我要提到就是說因為個資跟全國人民的關係太重大了
transcript.whisperx[314].start 9576.644
transcript.whisperx[314].end 9604.379
transcript.whisperx[314].text 真的太重大了那你今天他的各自委員你又設計的人數又非常少只有五到七人然後裡面又有四個人是院長直接指定所以你不管是七分之四還是五分之四都等於是過半由院長決定所以我還是覺得這個數字是不妥的你第三條你五到七人這個數字不妥
transcript.whisperx[315].start 9605.299
transcript.whisperx[315].end 9621.569
transcript.whisperx[315].text 而且院長決定指定的就過半而且過半他就可以做出決議那再來就是立法院也因為他是第一條他規定的是中央三級獨立機關所以立法院也沒有辦法監督
transcript.whisperx[316].start 9622.029
transcript.whisperx[316].end 9647.52
transcript.whisperx[316].text 所以我認為這個委員會管的事情是人民這麼重大的事那立法院又沒有辦法監督而且院長指定的又是直接過半的人數那他還能夠獨立嗎這是我的一個想法啦所以我認為第一條的三級獨立機關我覺得是有問題的第二個第三條五到七人其實也人數也太少
transcript.whisperx[317].start 9648.884
transcript.whisperx[317].end 9672.524
transcript.whisperx[317].text 因為我一般來說我都覺得我們國家的行政機關太膨脹了但是在這邊我反而認為五到七人是過少那對於人民的保障是不夠的好 謝謝吳宗憲委員那其實我主持很不夠威力但是我必須要說明你那個五到七人太少其他委員也有相同的看法這個都沒有拿出來討論
transcript.whisperx[318].start 9673.505
transcript.whisperx[318].end 9687.673
transcript.whisperx[318].text 第二個也沒有要讓他火速通過都沒有我今天是剛好這些版本你稍微我也稍微我只能針對這些版本除非有人提出修正所以我剛也讓大家暢所欲言通過以後中央電視台要再表達一些意見
transcript.whisperx[319].start 9688.713
transcript.whisperx[319].end 9707.667
transcript.whisperx[319].text 話也讓你表達 這個不要誤會 這個不要誤會這個是 大家都很清楚啦 這個是2022年憲法法庭這樣的一個誡命這變成我們立法院的一個義務啦那這也是對我們民眾的一個非常大的一個保障啦所以大家不要誤會來 接下來 其他委員 我們請審判會委員
transcript.whisperx[320].start 9711.485
transcript.whisperx[320].end 9730.692
transcript.whisperx[320].text 主席各位同仁我剛才有跟這個我們的這個主任有在詢問的時候有請教過了那大概有一些部分剛才跟吳世耀委員跟吳宗憲委員的意見一致的我就不再重述這個但是我個人就這個剛才所講的這個
transcript.whisperx[321].start 9735.797
transcript.whisperx[321].end 9758.257
transcript.whisperx[321].text 吳宗憲委員所講的有一個部分,在這邊我補充說明一下就是說,這個由行政院長任命的這個部分,事實上像和安會、像不當黨產處理委員會,他們的條文也都是直接,委員都是行政院長任命所以這個部分,如果說是比照的話,我是覺得當然是可以討論
transcript.whisperx[322].start 9759.838
transcript.whisperx[322].end 9764.082
transcript.whisperx[322].text 那再來這個5到7人的部分我剛才在詢問的時候我就提過說這個我個人認為說這5到7人確實也是
transcript.whisperx[323].start 9769.511
transcript.whisperx[323].end 9797.003
transcript.whisperx[323].text 是這個我個人認為說有是不是設定的太少了一點因為你光第四項的領域就11個領域11個領域那7個人要符合這11個領域這個最最上限是7個人要符合11個領域我個人也是認為說有更何況更何況這個5到11人這個是這個是都都是符合目前的這個委員會設置的一個辦法那
transcript.whisperx[324].start 9799.266
transcript.whisperx[324].end 9822.544
transcript.whisperx[324].text 所以在這部分我還是等一下尊重主任的說明這主任說明說當初你們為什麼設計五到七人你們考量是什麼那現在我們如果說委員會大家比較一致的意見認為應該增加委員這個有沒有困難或是有沒有你們能不能接受這部分講因為我們還是對我們來講最重要的
transcript.whisperx[325].start 9823.525
transcript.whisperx[325].end 9838.657
transcript.whisperx[325].text 這是剛剛大家都有講了,這是這個是憲法法庭賦予我們在三年內三年內必須要完成立法這個建立制度所以我們今天我們也不希望說因為這個人數的部分把這個法案演當啦
transcript.whisperx[326].start 9840.373
transcript.whisperx[326].end 9861.775
transcript.whisperx[326].text 好 謝謝沈發威委員 接下來我們要請陳廷輝委員發言之前李主任你們也 機關也必須要聽一下啦現在看起來 聽起來大家都認為5到7人 這個人數是比較少啦這個草野之間大家這個意見倒是蠻共識我們等陳廷輝委員發言完以後 你們也考慮一下是不是要提個修正案 來陳廷輝委員發言
transcript.whisperx[327].start 9863.936
transcript.whisperx[327].end 9872.1
transcript.whisperx[327].text 謝謝瑞雄召委,基本上雖然我們原本提案都是5至7人,但是經由我們在經濟委員會的討論到今天的聯審,其實我們發現說因為我們現在的個資實在是範圍太廣
transcript.whisperx[328].start 9881.423
transcript.whisperx[328].end 9898.281
transcript.whisperx[328].text 所涉及的包括公務單位非公務單位這個部分不是我們在這個五至七人這麼少的一個範圍就可以去做這樣的一個十一個領域的一個家喻所以我也是同意應該把它
transcript.whisperx[329].start 9899.082
transcript.whisperx[329].end 9927.062
transcript.whisperx[329].text 放到現在各委員會所有我們三級機關五至十一人的部分那我們也希望說這五至十一人他是有專業性的一些這個任命這個應該要把它在我們執法當中應該把它訂得比較清楚而不是五至十一人好像你要用怎麼樣都可以應該是要有在執法當中他的領域別
transcript.whisperx[330].start 9928.022
transcript.whisperx[330].end 9951.196
transcript.whisperx[330].text 而且他的專業變我覺得這是對於在未來整個委員會制度比較重要那你說三級跟二級我覺得只要在我們的執法非常清楚的所謂的一個狀況執行非常確立我覺得這個三級跟二級是沒有多大的這個關係可是我也是要強調就是說我們的執法
transcript.whisperx[331].start 9953.277
transcript.whisperx[331].end 9967.233
transcript.whisperx[331].text 很重要我其實在幾次的質詢當中我也是提出說三級有沒有辦法去對於二級單位的這些他們的個資去做管控
transcript.whisperx[332].start 9968.334
transcript.whisperx[332].end 9996.263
transcript.whisperx[332].text 那主任說我們未來在我們的相關法規當中我們比較定的更清楚所以我們期待這個部分因為在所有的一個界限當中大家都有對於個資怎麼去管理從憲法法庭的賦予這樣的責任然後到所有最近所發生的個資問題大家已經把它放大在看
transcript.whisperx[333].start 9997.003
transcript.whisperx[333].end 10007.504
transcript.whisperx[333].text 所以我們希望主任這部分 執法的執行很重要 謝謝好 謝謝陳廷輝委員那我們第三條 我們就先暫時保留一下等一下處理 預備回答嗎
transcript.whisperx[334].start 10014.418
transcript.whisperx[334].end 10041.804
transcript.whisperx[334].text 來 機關說明好 謝謝趙偉跟各位委員當然我們目標都是一致的就是要把個人資料保護委員會要把它設立起來我大概分三點先做一點回應說明有關於說一個獨立機關當然還是受立法院的監督啦這些事情我們也觀察在歐盟的法制之下他們認為說獨立性並不是說立法機關也管不到你
transcript.whisperx[335].start 10042.384
transcript.whisperx[335].end 10058.338
transcript.whisperx[335].text 所以必要的這些專案報告也好還是說預算的控制這個都還是在立法院控制之下所以這一點先做說明二就是現有的我們的學士背景當然是寫的比較多啦但當時候是因為想要把它寫清楚
transcript.whisperx[336].start 10058.959
transcript.whisperx[336].end 10080.664
transcript.whisperx[336].text 那診病的話其實是有四大族群技術類的話就是資訊、科技跟資安法政類的話是法律、人權跟公共行政經濟類的話是經濟、商業跟管理最後跟民眾權益有關的話就是消保跟個人資料保護那時候是想說把它再寫得更多一點免得好像那個用語太蓋過
transcript.whisperx[337].start 10081.824
transcript.whisperx[337].end 10104.579
transcript.whisperx[337].text 那本質上當然有可能就是不會說每一個這個目前寫的項目都找一個人只限於一個人可能他尤其剛剛在講說資通訊技術科技可能這方面或許一個人也可以去擔任這樣的一個角色這邊是第二個部分大概先做說明那三有關於說人力的規劃目前現在委員會的委員的人數的這個規劃委員有在想要問說那個背景
transcript.whisperx[338].start 10109.763
transcript.whisperx[338].end 10128.578
transcript.whisperx[338].text 因為我們當時也在了解歐盟,他們畢竟獨立機關做了比較久,我們大概分成三個區塊,因為他們的法制是一個人就可以做獨立機關。我們目前國家的法制是獨立機關一定要合一制,這沒辦法操,但他們是一個人、三個人跟合一制,三種面態都有。
transcript.whisperx[339].start 10129.238
transcript.whisperx[339].end 10155.614
transcript.whisperx[339].text 那他們的研究經驗是後來發覺慢慢都朝向走向獨任制跟三人就是合一制慢慢變少的原因就是大家有太多的意見所以在效率上面的確會增加很多在做決策的時候的一個衝擊所以我們那時候想說人數先做以跟核安會的這樣的控制的一個考量但是假如說今天因為各位委員對於人數的這部分
transcript.whisperx[340].start 10156.781
transcript.whisperx[340].end 10160.266
transcript.whisperx[340].text 覺得說有需要再去做一點調整那這部分我覺得我們還可以再進行討論以上
transcript.whisperx[341].start 10161.803
transcript.whisperx[341].end 10190.518
transcript.whisperx[341].text 好那我們現在這樣子啦請機關參酌我們委員的意見來擬一個修正的條文內容那如果有共識我們再請委員簽名來做修正動議的方式提出啦好不好那本案我們就先暫保留主席我提一個我的建議因為我有提案啦我願意就是我個人的提案我是希望譬如說7到11人這樣我的建議
transcript.whisperx[342].start 10191.994
transcript.whisperx[342].end 10217.87
transcript.whisperx[342].text 好 那先請機關 這個地方 好不好這樣子就符合大家的意識了那今天其實大家很清楚啦 就是第三條增點的其實就是第三嘛 第三跟第十嘛那這第三條我們就先暫時保留那先從比較沒有爭議的開始啦 來 接下來我們來 鄭天在委員沒有不理他 沒有不理他 來 鄭天在委員 你的告見
transcript.whisperx[343].start 10220.046
transcript.whisperx[343].end 10243.862
transcript.whisperx[343].text 因為這個第三條會跟這個第一條有關係因為第三條這個主任委員是職務比照檢認第十四支等那剛才我的對第一條的發言是希望能夠改為相當中央二級機關二級獨立機關這個部分
transcript.whisperx[344].start 10249.383
transcript.whisperx[344].end 10251.909
transcript.whisperx[344].text 不能因為我們要提修正東西,就
transcript.whisperx[345].start 10253.727
transcript.whisperx[345].end 10275.938
transcript.whisperx[345].text 就一定要強行通過我沒有強行通過我已經提出不同意見你這樣就不對了我是通過以後再讓你繼續發言我主席只能針對現場的版本除非有人提出修正動議我說我支持三級機關喔 鄭委員你話不要聽一半 我有說三級喔 我是說
transcript.whisperx[346].start 10282.041
transcript.whisperx[346].end 10306.267
transcript.whisperx[346].text 長遠來講 我沒有反對三級所以不能因為 保留啦再討論啦不是啦 我就第三條 我就暫時保留啊對啊 為什麼第三條不保留呢我回趟主席的時候 你們都常常都回去我是吉利啊沒有沒有沒有 我再講一次啦不是 我們版本裡面沒有二級機關的版本我們現場也沒有任何的動議好 先第三條也沒有嗎
transcript.whisperx[347].start 10308.807
transcript.whisperx[347].end 10331.831
transcript.whisperx[347].text 沒有所以等一下如果要通過必須要有同意啊等一下必須要有同意嘛對啊現在目前沒有但是現在是保留沒有通過啊對一致一致大家先肅靜一下主席再來還原一下主席再來還原我剛剛看了老半天第三條也沒有來來來所以現在保留啦所以沒有通過啊所以保留啊
transcript.whisperx[348].start 10335.732
transcript.whisperx[348].end 10351.993
transcript.whisperx[348].text 不是 我通過不對 不對 不對剛剛第一條政天才委員也有意見啊不是啦你先 那個吳委員吳昭偉先聽我講不是 是你自己提出來用的意義那就你要提修正動議啊我跟大家報告啦
transcript.whisperx[349].start 10352.994
transcript.whisperx[349].end 10365.642
transcript.whisperx[349].text 兩位委員都沒有版本 像我沒有版本我就在這裡聽大家的意見不是隨規定 委員你不是說你是資深委員嗎而且二級跟三級有沒有受國會監督一點關係當然沒有啊那吳宗憲委員要爆謠說不受國會監督的問題來我跟大家報告來聽我說一下好不好再聽我說一下好不好
transcript.whisperx[350].start 10376.889
transcript.whisperx[350].end 10393.347
transcript.whisperx[350].text 我喔 連要休訓幾分鐘 我就要先跟你們報告我是真的很不放心 沒有人要我去通過111年我生活這麼高興的人 怎麼沒有選舉區版本那我人物跟著地頭 讓讓就讓主席 剛剛主席已經通過了跟這三個人有什麼關係
transcript.whisperx[351].start 10398.112
transcript.whisperx[351].end 10407.014
transcript.whisperx[351].text 但在委員會裡面可以說出什麼要修訂東西你也沒有錯啊來來來 第三條保留 等一下有意見再回來第三條保留啦不是 我跟吳委員你報告喔你不要拿這句話摳我 這是不對的為什麼 我剛剛解釋得很清楚是我通過了以後 我問大家有沒有意見通過以後政天才委員要發言我說通過了你要發言 我要跟你尊重
transcript.whisperx[352].start 10427.62
transcript.whisperx[352].end 10449.863
transcript.whisperx[352].text 阿你這反過來說什麼他有意見我強行把他通過這就不對囉這樣講就不對囉你直接講通過我還問在場有沒有不同的意見沒有我們就按照行政院的版本通過不會啦今天才委員我跟你講啦我們真正有爭議的地方在第三跟第十條嘛
transcript.whisperx[353].start 10451.445
transcript.whisperx[353].end 10477.835
transcript.whisperx[353].text 我怎麼會不知道呢那你剛剛第三條大家講到那個委員人數的部分我也跟你說你的意見跟執政黨的委員的意見大家其實幾乎都是一致嘛那一致的話那就要請這個行政院這個地方看他擬一個修正動議合理啊哇 你們都給他發表不同意見不同意見完以後沒有人提修正案你今天一共幾個版本我們今天一共
transcript.whisperx[354].start 10479.264
transcript.whisperx[354].end 10497.623
transcript.whisperx[354].text 一二三四五六七八啦 九個今天一共九案合併啊我不能你們九案合併在這個地方我去審另外第十案啊這沒有第十案除非你有提修正案啊不是啊 那你第三條你是提我就暫保留啊 我就辦保留啊
transcript.whisperx[355].start 10499.226
transcript.whisperx[355].end 10500.166
transcript.whisperx[355].text 你現在說第一條沒有其他的
transcript.whisperx[356].start 10521.056
transcript.whisperx[356].end 10542.89
transcript.whisperx[356].text 沒有修正動議 第三條也沒有 而且第三條每個人提也都是現在提修正本議 記掛了 誰不懂程序因為第一條已經通過了嘛你們第三條有意見我就保留嘛每一個人來主持 沒有意見的話本來就是通過不是嗎你就九個版本 你要我通過第十個版本 我怎麼通過第十個版本
transcript.whisperx[357].start 10544.659
transcript.whisperx[357].end 10565.988
transcript.whisperx[357].text 好不好 我們現在進入到第10條因為我覺得沒有提案的委員然後一直在這邊我們一切都照程序我們就往下走有正義的表演保留委員會中心主義不是委員會按照最終發言就叫做委員會中心主義好嗎好 請尊重主席那我們接下來進入到
transcript.whisperx[358].start 10567.088
transcript.whisperx[358].end 10595.636
transcript.whisperx[358].text 第四條第四條請問在場的委員有沒有不同的意見第四條如果沒有不同意見我們就按照行政院的提案通過那接下來第五條其實我跟大家報告第四條各個提案的條文內容都一樣那第五條呢各提案的條文內容也均相同請問在場的委員有沒有不同的意見
transcript.whisperx[359].start 10597.133
transcript.whisperx[359].end 10624.766
transcript.whisperx[359].text 沒有的話我們就按照行政院的提案通過第六條請問在場委員有沒有其他不同的意見沒有的話就照行政院的提案通過第七條第七條各個提案的條文內容均相同請問在場委員有沒有不同的意見沒有的話我們就按照行政院的提案通過第八條第八條請問在場委員有沒有不同的意見
transcript.whisperx[360].start 10626.397
transcript.whisperx[360].end 10637.01
transcript.whisperx[360].text 沒有的話我們就按照行政院的提案通過第九條第九條請問在場委員有沒有不同的意見這個裡面的條文各提案的條文內容均相同
transcript.whisperx[361].start 10638.188
transcript.whisperx[361].end 10660.274
transcript.whisperx[361].text 沒有的話我們第九條就按照行政院的提案通過來接下來跟大家比較剛剛有聚焦在討論的第十條就依聘用人員聘用條例的規定聘用相關專業人員跟其人數的上限有的人就認為說好像是人數太少了有人對這有爭議那第十條在場委員有沒有什麼其他不同的意見來 春天台委員
transcript.whisperx[362].start 10668.208
transcript.whisperx[362].end 10693.451
transcript.whisperx[362].text 有關這個第十條啊 剛才我質詢的時候啊特別問這個這個主任還有任市長針對前面的條文第九條法定顏額的部分就是需要具備公務人員資格的部分到底規劃是多少人竟然沒有規劃
transcript.whisperx[363].start 10695.356
transcript.whisperx[363].end 10722.876
transcript.whisperx[363].text 竟然沒有規劃而且是現在已經是迫在眉睫了就要送預算案預算案已經在籌編了到底要多少的公務人員需要多少的預算竟然說沒有規劃然後針對第十條竟然規劃得非常的清楚不需要公務人員任用資格的
transcript.whisperx[364].start 10724.265
transcript.whisperx[364].end 10750.714
transcript.whisperx[364].text 規劃的那麼清楚50人所以這個是完全是一個就一個老公務員來講啊那從第8屆當立法委員到現在來講這個真的是難以想像所以而且齁而且個人資料的保護非常非常的重要既然是這麼重要
transcript.whisperx[365].start 10752.042
transcript.whisperx[365].end 10779.821
transcript.whisperx[365].text 更應該要以公務人員禁用為主以公務人員禁用為主所以我認為這個第10條啊這個人數也講不出到底是什麼原因要定50人然後跟法定這個有關這個公務人員的部分也說不出來到底有多少人所以這個部分是一個非常大的需要這個斟酌的地方
transcript.whisperx[366].start 10784.245
transcript.whisperx[366].end 10810.367
transcript.whisperx[366].text 請吳宗憲委員相同的我就不再多說了因為我還是覺得說設置50人而且他大量的一年一聘的約聘人員我想有幾個問題請大家一起幫忙思考就是一年一聘的約聘人員他要怎麼樣讓機關能夠穩定的運作因為他這個約聘人員量非常的大
transcript.whisperx[367].start 10811.28
transcript.whisperx[367].end 10834.431
transcript.whisperx[367].text 那第二個就是它是涉及全國人民個人資料保護的事項那這個內容應該是非常的敏感這種屬於比較敏感的資料那也不能讓外界能夠打聽得到但是我們卻用大量的一年一聘的人員這樣對於個資的保護是否足夠
transcript.whisperx[368].start 10836.055
transcript.whisperx[368].end 10852.155
transcript.whisperx[368].text 那第三個就是用約聘人員他的薪水真的能夠吸引到優秀人才嗎因為我剛剛看到你們的那個內容就像剛剛審發會委員有提到的說因為他涵蓋到非常多的面向
transcript.whisperx[369].start 10852.916
transcript.whisperx[369].end 10872.81
transcript.whisperx[369].text 還有包括到那個法律資訊科技資通安全人權公共行政等等他這麼多的面向之下他又第一個他委員人數也不多第二個他又大量的用約聘人員而且是約聘人員的薪水跟他的職業保障他本來就不高
transcript.whisperx[370].start 10874.141
transcript.whisperx[370].end 10895.866
transcript.whisperx[370].text 他接保障程度本來就不高 他不像一般的常任的文官那樣子那這有辦法吸引到優秀的人才嗎這個是我想的還有就是 既然他這個過渡期是六年那他是不是應該可以用考試的方式去招募這些人
transcript.whisperx[371].start 10897.662
transcript.whisperx[371].end 10909.879
transcript.whisperx[371].text 我覺得這個如果大量的用約聘人員我會擔心說將來會變成是不是某些特定人會酬庸啦裡面的人是不是真的有那個
transcript.whisperx[372].start 10911.484
transcript.whisperx[372].end 10937.672
transcript.whisperx[372].text 專長喔 這個是我們比較擔心的啦那最後我想說其實對於大部分的條文我都沒有表示意見啦因為我不是說要拖累我們今天的審查或鬧場 我不是這樣啦我只是說把我認為有問題的話說清楚那我還是覺得第一條的三級機關那個我還是有意見啦而且我對於剛剛主席認為說
transcript.whisperx[373].start 10940.616
transcript.whisperx[373].end 10965.785
transcript.whisperx[373].text 主席在處理政天才委員政天才委員他剛剛已經表示有意見了那他也希望本條保留但主席的意思是說本條你已經審查完畢了嘛那我對這部分我是表示抗議啦但我不會用鬧場我不會像很多人習慣用鬧場的方式處理那我還是表示對第一條的部分我抗議那剛剛第十條的部分我就是如剛剛我所說明的好 謝謝主席
transcript.whisperx[374].start 10966.772
transcript.whisperx[374].end 10970.075
transcript.whisperx[374].text 好 很符合法律人的風格但是有一點錯誤就是說你像譬如說剛剛我們
transcript.whisperx[375].start 10975.578
transcript.whisperx[375].end 11002.76
transcript.whisperx[375].text 第三條 我說叫行政部門領一個修正動議就是我們在場的多數委員認為應該人數上來增加那第一條剛好相反第一條是多數的委員認為說就照多數的意見這樣子我才會說有沒有意義 沒有意義讓他通過一併做這樣的說明一併做這樣的一個說明來 那接下來 來 審判會委員
transcript.whisperx[376].start 11006.811
transcript.whisperx[376].end 11009.841
transcript.whisperx[376].text 雖然有點重複了,不過我個人也是認為說,在這一條第十條,這裡
transcript.whisperx[377].start 11014.043
transcript.whisperx[377].end 11037.191
transcript.whisperx[377].text 這裡這個釘釘這個用絕對數釘釘這個緣額不得超過50人這樣子的立法方式我個人是覺得有點突兀尤其是確實這個目前的這個緣額編制你們在第11條說各本會職生之官職職等緣額另以編制表定之你們也沒有我們不曉得未來的緣額到底是多少人
transcript.whisperx[378].start 11037.731
transcript.whisperx[378].end 11053.863
transcript.whisperx[378].text 如果以你們現在籌備數的規模四十幾個人你裡面五十個人可以用約聘那不是全約聘嗎所以這樣的立法我真的是覺得說有點突兀了那這部分當然我看你們的立法說明裡面你們有講就是說這個
transcript.whisperx[379].start 11056.284
transcript.whisperx[379].end 11069.904
transcript.whisperx[379].text 這個所需,這方面所需的人才,不是現在傳統公務人員任用管道,能夠即時就是說,你意思說在八月要成立的話,可能即時沒有辦法找到在傳統公務人員才找不到那麼多人,但是我覺得還是這個
transcript.whisperx[380].start 11073.762
transcript.whisperx[380].end 11092.974
transcript.whisperx[380].text 看這個人事總署這邊有什麼樣的意見我們是不是能夠在這個立法上面能夠尋求一個方式不要這樣子我覺得個人覺得蠻奇怪的沒有編制他卻有一個約聘人員的絕對值這個我覺得這樣子的立法設計蠻奇怪的
transcript.whisperx[381].start 11096.286
transcript.whisperx[381].end 11120.368
transcript.whisperx[381].text 不好意思主席我剛剛有一個東西沒有說清楚就是我剛剛說因為一年一聘他一個風險真的就是他審查的資料那他一年一聘完之後他資料會怎麼處理我們不知道就像地檢署他的有一些約聘人員那地檢署就不敢讓他去碰一些偵查資料因為那些資料他
transcript.whisperx[382].start 11121.049
transcript.whisperx[382].end 11141.171
transcript.whisperx[382].text 他約滿了他就走掉了我們不知道他會拿去哪裡那一樣我對於這個第十條的這個用約聘而且是一年一聘而且量又用這麼大我還是會憂心這個會不會對於我們將來人民的個資會有一些影響好謝謝主席那是不是請機關再說明一下
transcript.whisperx[383].start 11143.868
transcript.whisperx[383].end 11169.431
transcript.whisperx[383].text 好 謝謝昭緯跟各個委員的意見這邊我大概做兩個背景說明確實是如同委員也都有提亮到說一個機關新成立這些人才不可能在現有的公務機關就可以立刻找到比如在我們剛剛所列的這個10個裡面比如說集合那因為現在國際的一些新的ISO的標準也一直在出來跟個人資料保護有關的比如說ISO27701
transcript.whisperx[384].start 11172.433
transcript.whisperx[384].end 11196.865
transcript.whisperx[384].text 2025年的版本今年即將又要出來有一個大的更新在熟悉這種一些新的集合的專業的一個知識公部門當然是找不出來就可能再要去外來外來去找那再參考了幾個國外的獨立機關日本他們的情況也蠻特殊的他們在2018年獨立機關正式成立
transcript.whisperx[385].start 11201.316
transcript.whisperx[385].end 11228.671
transcript.whisperx[385].text 當時候是一百零八個員額有三分之一都不是公務人員因為剛好在他們成立的前一年我有去日本參訪的時候有問他們的情況他們也很老實的跟我們講說就是獨立機關因為在現有尤其是在跟個人資料保護其實最大的一塊會涉及到跟IT有關的這些資訊他們這方面公務人員沒有這種專才
transcript.whisperx[386].start 11230.612
transcript.whisperx[386].end 11240.898
transcript.whisperx[386].text 所以在這部分可能我們也是面臨到確實是有這個需求那剛剛再講回到最後就是整個人數的考量本身我們業籌備處組織的編織的最上限是89人
transcript.whisperx[387].start 11246.321
transcript.whisperx[387].end 11275.02
transcript.whisperx[387].text 那現在人總當然還沒有跟我們做最後的這個討論決定但是以未來我們現有籌備處現有的人力假設有的部分的話個人資料保安委員會成立我們這次任務請求案我們就會採測就會一波過去那時候在考量說我如果先以我們自己籌備處的89年的這個思考先去做一個參照處去考量那我們先訂一個現在先訂一個上限先不要超過50
transcript.whisperx[388].start 11276.341
transcript.whisperx[388].end 11304.331
transcript.whisperx[388].text 當然這個人數的部分如果各位委員覺得說這個還是可以做討論的我覺得我們這部分也可以再來跟大家討論說那是不是人數的那個上限控款但是確實是有這個需求也謝謝各位委員的這個指教那剛剛我委員也有提到說就是招聘我們提議之前有跟全區部在討論一個問題說有沒有可能未來就是公務機關本身也要我們公務人員選派有個個人資料保護直系
transcript.whisperx[389].start 11305.812
transcript.whisperx[389].end 11331.975
transcript.whisperx[389].text 就好像說資安的直系我們本來看能不能有比較最快的方式公部門自己去培養跟個人資料保護有關的相關的人才全學部大概有先跟我們回應說因為整個直系的增加他必須要參考很多事包含比如說現有的大專院校有沒有開跟個人資料保護有關的課程達一定的這個數你有沒有辦法去培養出這樣一個人才所以
transcript.whisperx[390].start 11332.775
transcript.whisperx[390].end 11357.09
transcript.whisperx[390].text 這是我們一個長期會努力的目標剛剛因為吳委員已經有提了我們也很謝謝吳委員有這樣的一個期許那在未來個人資料保安會成立之後自己還是要從公部門去培養自己的相關這些比較特殊經驗的這樣一個鑽石人才也是我們的目標以上好 謝謝機關的說明來 請問在場委員還有沒有什麼特別好 來 鄭天才委員這個剛才我
transcript.whisperx[391].start 11362.179
transcript.whisperx[391].end 11385.996
transcript.whisperx[391].text 也提了,就是說第九條就是這個公務人員的部分沒有規劃,這個是這個你們籌備處籌備這麼多這麼久了,竟然沒有規劃所以這個主任不是,主任這個人事法令我也很熟啊
transcript.whisperx[392].start 11387.213
transcript.whisperx[392].end 11415.771
transcript.whisperx[392].text 所以不必用個人資料 個資的直系個人資料保護這個直系或是那個考試的那個 不用為什麼呢 因為它本來就 如果你參考這個第十條你參考你類的第十條所需要的人才它是多方面的所以多方面的我們的大學也都有這些科系
transcript.whisperx[393].start 11417.746
transcript.whisperx[393].end 11431.202
transcript.whisperx[393].text 既然你不用公務員資格的有這些人所以你怎麼樣去培育你怎麼樣就各部會現在你也可以去你應該這段時間就要去盤點你籌備處成立到現在你就應該盤點各部會
transcript.whisperx[394].start 11435.68
transcript.whisperx[394].end 11459.196
transcript.whisperx[394].text 包括地方政府有這方面科系的有這方面這個職系的這方面職系的專長的就應該盤點到時候我可不可以請他們來這個成立這個個資委員會的時候所以這個就是要去做的部分了
transcript.whisperx[395].start 11460.377
transcript.whisperx[395].end 11487.756
transcript.whisperx[395].text 所以這個老公務員會去考慮這個部分像次長以前我們都是同事啊還有這個人事單位所以這個部分是這樣是一個最重要的就是說畢竟是公務人員的話他對個人資料的保護絕對會更嚴謹更有幫助不然的話你真的是難以掌控難以掌握好不好
transcript.whisperx[396].start 11489.844
transcript.whisperx[396].end 11495.912
transcript.whisperx[396].text 好 請機關再說明再說明一下啦 你有說我就給你回應嘛我不是給你演講而已 你提出問題我要請他們說明 好不好
transcript.whisperx[397].start 11507.326
transcript.whisperx[397].end 11524.436
transcript.whisperx[397].text 各位委員,人事總署做說明,有關各機關的組織法裡面,關於公務員的正式的原則是會在有一條,比如這個法會在11條,會另外用變質表定制,所以就具體數額不會在組織法裡面出現,這個首先說明。
transcript.whisperx[398].start 11526.457
transcript.whisperx[398].end 11554.691
transcript.whisperx[398].text 那至於編制員的數要多少 那個籌備處他有在盤整只是說當然要賀給他要一個程序 還沒有明朗而已那這個是原有的部分那至於本條有關於用聘用的人員那聘用人員當然明顯在寫在一定的數額在這裡面是因為我們行政機關有一個通案的管制措施就是不超出預算人員的5%
transcript.whisperx[399].start 11556.532
transcript.whisperx[399].end 11578.13
transcript.whisperx[399].text 但是如果用這個來如果沒有名列因為依個資會的這樣一個需求他有一些專業性技術性的可能要特別需求短暫可能沒辦法用正式工人取材的一定要給他一條路走那這個路走如果比例太少恐怕會對他業務的發展推展會有重大影響因為這裡才會露一個
transcript.whisperx[400].start 11578.931
transcript.whisperx[400].end 11592.579
transcript.whisperx[400].text 一個具體的數額給他但即便給他這項數額是最高限也不是說以後的各支會想用多少就用多少他一定要報約聘計畫書這個約聘計畫書就告訴我們要有哪些的職稱多少員額工作內容是什麼他的待遇報酬如何這個要經過行政院審議相關機關審議之後才能禁用所以也不是說各支會他會50個通報來也不會行政院會
transcript.whisperx[401].start 11606.266
transcript.whisperx[401].end 11629.716
transcript.whisperx[401].text 包括主席總書都要控管他所以這個到在人數的也不會讓他腐爛任運用那另外他雖然是一年一聘可是這個他也有考成他考成的結果如果成績優良還是隔年還是可以續聘所以他業務上如果有需要還可以繼續來續聘那在聘用的時候會有聘用合約書裡面就有各種前移物包括
transcript.whisperx[402].start 11630.416
transcript.whisperx[402].end 11630.456
transcript.whisperx[402].text 請審判會委員
transcript.whisperx[403].start 11653.783
transcript.whisperx[403].end 11675.709
transcript.whisperx[403].text 我這樣大概聽懂了,就是說因為我們這個行政院所屬機關各所屬各機關聘用人員注意事項裡面的第一點你們就就明定就是說各機關聘用人員齁這個其原額不超過該機關預算總人數的5%為原則啦,是原則那你的意思就是說這個
transcript.whisperx[404].start 11677.27
transcript.whisperx[404].end 11693.943
transcript.whisperx[404].text 如果沒有第十條規定的話他就必須按照這個原則只能到百分之五現在顯然對籌備處來講這百分之五他們是做不到要在八月現在說找到公務人員只用
transcript.whisperx[405].start 11695.264
transcript.whisperx[405].end 11716.664
transcript.whisperx[405].text 只用這個百分之五的約聘僱人員,對他們來講不是說做不到,可能功能會有很大的缺失他們想做的事情就根本沒辦法做但是如果說我們在這邊用比例來定,譬如說緣合不得超過百分之六十、百分之七十那就跟這個聘用機關這個處理條約就差太多了,人家吃五百,你一個人要用六十百、七十百
transcript.whisperx[406].start 11720.396
transcript.whisperx[406].end 11737.492
transcript.whisperx[406].text 這樣太多了所以你們權宜之計你們用這個一個絕對給他一個絕對數來排基本上是用這一條要來排除掉這個5%的限制吧大概我是大概這樣理解那這樣理解我是可以接受啦但是我認為這是權宜啦
transcript.whisperx[407].start 11739.013
transcript.whisperx[407].end 11750.291
transcript.whisperx[407].text 我認為這是權宜,這是在現在的初期籌備階段你過去也沒有這樣子的仔細考試那現在你又要去找這麼多的公務人員來讓這個比例能夠趨近
transcript.whisperx[408].start 11754.777
transcript.whisperx[408].end 11772.678
transcript.whisperx[408].text 趨近這個符合規定的我覺得這真的是有點困難所以我是你這樣說明我是可以接受說那我們就先這樣子通過那未來你們原額也出來了那我們再來看這樣子的東西合不合理不合理的話我們再來提案修改這是我個人的意見 以上
transcript.whisperx[409].start 11775.313
transcript.whisperx[409].end 11784.238
transcript.whisperx[409].text 那機關還有郭委員這樣的說明完以後啊大家對第10條還有沒有不同的意見我都已經跟大家講了不然我們第10條就先暫時保留來我們第11條第11條請問在場委員第11條的第11條請問在場委員有沒有什麼不同的意見
transcript.whisperx[410].start 11808.059
transcript.whisperx[410].end 11823.727
transcript.whisperx[410].text 11條委員 羅庭委員提案的第11條這大家有意見嗎那個 好我是不是這條這樣子請我們機關先表達意見一下11條這有兩案嘛
transcript.whisperx[411].start 11832.968
transcript.whisperx[411].end 11862.422
transcript.whisperx[411].text 提案委員不在羅廷偉委員的部分請機關先表達意見一下還有你行政院有自己的版本啊好張偉均各位人就是羅廷偉委員李燕秀委員的這個版本這條我們行政院是沒有寫進來那當然本來說根據住外機構組織通則第四條第二款規定說各機關一起組織法定有得派駐這個境外辦事之規定者當然得洽商外交部後
transcript.whisperx[412].start 11863.158
transcript.whisperx[412].end 11891.333
transcript.whisperx[412].text 派源於駐外機構相關內部單位或是配屬機構來辦理業務並受所屬之駐外機構指揮跟監督固然有這個規定但是因為現行各機關如有派駐境外需求當然是會在組織法來訂那考量目前現階段各自保護的國際業務才剛開始起步我們目前有加入兩個跟各自保護有關的組織當然是在
transcript.whisperx[413].start 11892.994
transcript.whisperx[413].end 11914.444
transcript.whisperx[413].text 一個是APEC CPPR 另外一個是Global CPPR但是現階段也沒有說有需要有派人在外面常駐所以假如這個條款我們目前因為行政院是沒有規劃說再去加駐這個條文所以我們原則上還是請委員先支持這個條文先不放
transcript.whisperx[414].start 11914.984
transcript.whisperx[414].end 11929.793
transcript.whisperx[414].text 當然未來假如說有業務需求要洽商外交部要報起行政院核准有這個需求我們再來把這個條文放進來也無不可啦當然我們還是尊重各位委員的審查結論 以上我們第羅廷偉委員等18人的提案第11條我們就不予採納啦
transcript.whisperx[415].start 11941.328
transcript.whisperx[415].end 11955.579
transcript.whisperx[415].text 那接下來第11條那這個各提案的條文內容其實都一樣請問在場委員對於第11條有沒有不同的意見
transcript.whisperx[416].start 11957.13
transcript.whisperx[416].end 11976.745
transcript.whisperx[416].text 沒有的話我們就按照行政院的提案通過第十二條實行日期那請問在場委員有沒有不同意見沒有的話就按照行政院的提案通過我們現在再來看一下第三條第三條修正動議請宣讀
transcript.whisperx[417].start 12010.513
transcript.whisperx[417].end 12039.274
transcript.whisperx[417].text 請宣讀修正動議一更正對照行政院提案第三條除第一項首具修正為本會自委員7至11人後段其餘專任委員3人職務比照檢任第12職等兼任委員2至6人第二項莫具其中3人修正為5人
transcript.whisperx[418].start 12041.052
transcript.whisperx[418].end 12059.906
transcript.whisperx[418].text 第四項修正為本會委員應據個人資料保護法律資通訊技術公共行政經濟或消費者保護等相關學士及經驗與未修正提案人吳思堯審發會連署人陳培宇、莊瑞雄宣讀完畢
transcript.whisperx[419].start 12069.806
transcript.whisperx[419].end 12094.005
transcript.whisperx[419].text 針對修正動議案 請問在場委員有沒有不同意見因為這個職務比照檢認第十四職等會跟第一條是不是要改為二級機關會有關係所以就建議保留
transcript.whisperx[420].start 12095.125
transcript.whisperx[420].end 12121.953
transcript.whisperx[420].text 可是剛剛第一條不好意思主席剛剛第一條已經通過了跟第一條沒有關係我們剛剛第三條是在討論五到七人大家覺得不夠的問題所以我們提了修正動力是把人數往上加所以我們是不是可以就修正動力先來討論第三條我剛才的發言一直有強調這個職務比照檢認第14支等我沒有在談那個
transcript.whisperx[421].start 12126.192
transcript.whisperx[421].end 12133.818
transcript.whisperx[421].text 既然有爭議就保留嘛我想這是我們委員會一直以來的慣例我們也沒有說一定誰對誰錯但是既然大家有爭議我們就先保留好嗎大部分條文我們都沒有意見我們有幾個意見我們希望這種保留的方式第十條嘛 第十條第三條大家的意見如何不然我就
transcript.whisperx[422].start 12155.775
transcript.whisperx[422].end 12178.076
transcript.whisperx[422].text 尊重大家的意見但是我再強調一次都沒有強行通過因為就是這幾個版本裡面主席如果你們沒有提出修正動議的話我不能去審另外一個版本所以我才照第一條讓他通過一併再一次跟鄭天才委員做這樣的一個說明
transcript.whisperx[423].start 12183.935
transcript.whisperx[423].end 12204.067
transcript.whisperx[423].text 我們本案逐條均已處理完畢 來做以下的宣告本案審查完畢 拟據審查報告提請院會來公決本案須交由黨團協商院會討論的時候 由莊召集委員瑞雄出席說明
transcript.whisperx[424].start 12205.628
transcript.whisperx[424].end 12223.762
transcript.whisperx[424].text 調次引述條文部分文字及法制用字用語我們授權主席跟議事人員來做整理那我們議程均與處理完畢我們本次會議到此結束現在三位 謝謝大家